├── README.md ├── Early Stage Diabetes Risk Prediction ├── credentials.toml ├── requirements.txt ├── mlmodel.pkl ├── Dockerfile ├── app.py ├── logs.log ├── config.toml └── diabetes_data_upload.csv ├── LICENSE └── .gitignore /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Diabetes-Detection-PyCaret -------------------------------------------------------------------------------- /Early Stage Diabetes Risk Prediction/credentials.toml: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | [general] 2 | email = "sonu1000raw@gmail.com" -------------------------------------------------------------------------------- /Early Stage Diabetes Risk Prediction/requirements.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | pandas 2 | numpy 3 | matplotlib 4 | pycaret 5 | streamlit 6 | -------------------------------------------------------------------------------- /Early Stage Diabetes Risk Prediction/mlmodel.pkl: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/AIAnytime/Diabetes-Detection-PyCaret/main/Early Stage Diabetes Risk Prediction/mlmodel.pkl -------------------------------------------------------------------------------- /Early Stage Diabetes Risk Prediction/Dockerfile: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | FROM python:3.8 2 | 3 | WORKDIR /app 4 | 5 | ADD . /app 6 | 7 | RUN pip3 install -r requirements.txt 8 | 9 | EXPOSE 80 10 | 11 | #STREAMLIT CONFIG 12 | RUN mkdir ~/.streamlit 13 | 14 | RUN cp config.toml ~/.streamlit/config.toml 15 | 16 | RUN cp credentials.toml ~/.streamlit/credentials.toml 17 | 18 | #ENTRYPOINTS 19 | ENTRYPOINT [ "streamlit", "run" ] 20 | 21 | CMD ["app.py"] 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /LICENSE: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | MIT License 2 | 3 | Copyright (c) 2021 Sonu Kumar 4 | 5 | Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy 6 | of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal 7 | in the Software without restriction, including without limitation the rights 8 | to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell 9 | copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is 10 | furnished to do so, subject to the following conditions: 11 | 12 | The above copyright notice and this permission notice shall be included in all 13 | copies or substantial portions of the Software. 14 | 15 | THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR 16 | IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 17 | FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE 18 | AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER 19 | LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, 20 | OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE 21 | SOFTWARE. 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Byte-compiled / optimized / DLL files 2 | __pycache__/ 3 | *.py[cod] 4 | *$py.class 5 | 6 | # C extensions 7 | *.so 8 | 9 | # Distribution / packaging 10 | .Python 11 | build/ 12 | develop-eggs/ 13 | dist/ 14 | downloads/ 15 | eggs/ 16 | .eggs/ 17 | lib/ 18 | lib64/ 19 | parts/ 20 | sdist/ 21 | var/ 22 | wheels/ 23 | pip-wheel-metadata/ 24 | share/python-wheels/ 25 | *.egg-info/ 26 | .installed.cfg 27 | *.egg 28 | MANIFEST 29 | 30 | # PyInstaller 31 | # Usually these files are written by a python script from a template 32 | # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. 33 | *.manifest 34 | *.spec 35 | 36 | # Installer logs 37 | pip-log.txt 38 | pip-delete-this-directory.txt 39 | 40 | # Unit test / coverage reports 41 | htmlcov/ 42 | .tox/ 43 | .nox/ 44 | .coverage 45 | .coverage.* 46 | .cache 47 | nosetests.xml 48 | coverage.xml 49 | *.cover 50 | *.py,cover 51 | .hypothesis/ 52 | .pytest_cache/ 53 | 54 | # Translations 55 | *.mo 56 | *.pot 57 | 58 | # Django stuff: 59 | *.log 60 | local_settings.py 61 | db.sqlite3 62 | db.sqlite3-journal 63 | 64 | # Flask stuff: 65 | instance/ 66 | .webassets-cache 67 | 68 | # Scrapy stuff: 69 | .scrapy 70 | 71 | # Sphinx documentation 72 | docs/_build/ 73 | 74 | # PyBuilder 75 | target/ 76 | 77 | # Jupyter Notebook 78 | .ipynb_checkpoints 79 | 80 | # IPython 81 | profile_default/ 82 | ipython_config.py 83 | 84 | # pyenv 85 | .python-version 86 | 87 | # pipenv 88 | # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. 89 | # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies 90 | # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not 91 | # install all needed dependencies. 92 | #Pipfile.lock 93 | 94 | # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow 95 | __pypackages__/ 96 | 97 | # Celery stuff 98 | celerybeat-schedule 99 | celerybeat.pid 100 | 101 | # SageMath parsed files 102 | *.sage.py 103 | 104 | # Environments 105 | .env 106 | .venv 107 | env/ 108 | venv/ 109 | ENV/ 110 | env.bak/ 111 | venv.bak/ 112 | 113 | # Spyder project settings 114 | .spyderproject 115 | .spyproject 116 | 117 | # Rope project settings 118 | .ropeproject 119 | 120 | # mkdocs documentation 121 | /site 122 | 123 | # mypy 124 | .mypy_cache/ 125 | .dmypy.json 126 | dmypy.json 127 | 128 | # Pyre type checker 129 | .pyre/ 130 | -------------------------------------------------------------------------------- /Early Stage Diabetes Risk Prediction/app.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import streamlit as st 2 | import pandas as pd 3 | import numpy as np 4 | import matplotlib.pyplot as plt 5 | 6 | from pycaret.classification import load_model, predict_model 7 | 8 | #------------------------------------------------ 9 | 10 | #load our saved model 11 | model = load_model("mlmodel") 12 | 13 | #--------------------------- 14 | # function to load our data 15 | @st.cache 16 | def load_data(data): 17 | df = pd.read_csv(data) 18 | return df 19 | 20 | # function to make prediction 21 | @st.cache 22 | def predict(model, input_df): 23 | prediction_df = predict_model(estimator = model, data= input_df) 24 | prediction = prediction_df['Label'][0] 25 | return prediction 26 | 27 | #--------------------------------------------------- 28 | 29 | # main function to run the app 30 | def run(): 31 | st.title("Early Stage Diabetes Risk Prediction") 32 | 33 | age_var = st.number_input("Age", min_value=20, max_value = 80, value = 40) 34 | gender_var = st.radio("Gender", ["Male", "Female"]) 35 | polyuria_var = st.radio("Polyuria", ["Yes", "No"]) 36 | polydipsia_var = st.radio("Polydipsia", ["Yes", "No"]) 37 | sudden_weight_loss_var = st.radio("Sudden Weight Loss", ["Yes", "No"]) 38 | weakness_var = st.radio("Any Weakness", ["Yes", "No"]) 39 | polyphagia_var = st.radio("Polyphagia", ["Yes", "No"]) 40 | genital_thrush_var = st.radio("Genital Thrush", ["Yes", "No"]) 41 | visual_blurring_var = st.radio("Visual Blurring", ["Yes", "No"]) 42 | itching_var = st.radio("Itching", ["Yes", "No"]) 43 | irritability_var = st.radio("Any Irritation", ["Yes", "No"]) 44 | delayed_healing_var = st.radio("Delayed Healing", ["Yes", "No"]) 45 | partial_paresis_var = st.radio("Partial Paresis", ["Yes", "No"]) 46 | muscle_stiffness_var = st.radio("Muscle Stiffness", ["Yes", "No"]) 47 | alopecia_var = st.radio("Alopecia", ["Yes", "No"]) 48 | obesity_var = st.radio("Obesity", ["Yes", "No"]) 49 | 50 | input_dict = { 51 | "Age":age_var, 52 | "Gender":gender_var, 53 | "Polyuria":polyuria_var, 54 | "Polydipsia":polydipsia_var, 55 | "sudden weight loss":sudden_weight_loss_var, 56 | "weakness":weakness_var, 57 | "Polyphagia":polyphagia_var, 58 | "Genital thrush":genital_thrush_var, 59 | "visual blurring":visual_blurring_var, 60 | "Itching":itching_var, 61 | "Irritability":irritability_var, 62 | "delayed healing":delayed_healing_var, 63 | "partial paresis":partial_paresis_var, 64 | "muscle stiffness":muscle_stiffness_var, 65 | "Alopecia":alopecia_var, 66 | "Obesity":obesity_var 67 | } 68 | 69 | input_data = pd.DataFrame([input_dict]) 70 | st.table(input_data) 71 | 72 | if st.button("Predict"): 73 | output_result = predict(model, input_data) 74 | if output_result == "Negative": 75 | st.write("Hey, No signs of Diabetes!!") 76 | elif output_result == "Positive": 77 | st.write("Risk of Diabetes. Consult a Doctor!!") 78 | 79 | if __name__ == '__main__': 80 | run() 81 | -------------------------------------------------------------------------------- /Early Stage Diabetes Risk Prediction/logs.log: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2021-06-29 13:50:32,450:INFO:Initializing load_model() 2 | 2021-06-29 13:50:32,450:INFO:load_model(model_name=mlmodel, platform=None, authentication=None, verbose=True) 3 | 2021-06-29 13:50:37,241:INFO:Initializing load_model() 4 | 2021-06-29 13:50:37,242:INFO:load_model(model_name=mlmodel, platform=None, authentication=None, verbose=True) 5 | 2021-06-29 13:50:37,519:INFO:Initializing predict_model() 6 | 2021-06-29 13:50:37,520:INFO:predict_model(estimator=Pipeline(steps=[('dtypes', 7 | DataTypes_Auto_infer(ml_usecase='classification', 8 | target='class')), 9 | ('imputer', 10 | Simple_Imputer(categorical_strategy='not_available', 11 | fill_value_categorical=None, 12 | fill_value_numerical=None, 13 | numeric_strategy='mean', 14 | target_variable=None)), 15 | ('new_levels1', 16 | New_Catagorical_Levels_in_TestData(replacement_strategy='least ' 17 | 'frequent', 18 | targe... 19 | ('rem_outliers', 'passthrough'), ('cluster_all', 'passthrough'), 20 | ('dummy', Dummify(target='class')), 21 | ('fix_perfect', Remove_100(target='class')), 22 | ('clean_names', Clean_Colum_Names()), 23 | ('feature_select', 'passthrough'), ('fix_multi', 'passthrough'), 24 | ('dfs', 'passthrough'), ('pca', 'passthrough'), 25 | ['trained_model', 26 | RandomForestClassifier(n_jobs=-1, random_state=4203)]]), probability_threshold=None, encoded_labels=False, raw_score=False, round=4, verbose=True, ml_usecase=MLUsecase.CLASSIFICATION, display=None) 27 | 2021-06-29 13:50:37,520:INFO:Checking exceptions 28 | 2021-06-29 13:50:37,521:INFO:Preloading libraries 29 | 2021-07-01 16:20:48,538:INFO:Initializing load_model() 30 | 2021-07-01 16:20:48,539:INFO:load_model(model_name=mlmodel, platform=None, authentication=None, verbose=True) 31 | 2021-07-01 16:21:03,312:INFO:Initializing load_model() 32 | 2021-07-01 16:21:03,314:INFO:load_model(model_name=mlmodel, platform=None, authentication=None, verbose=True) 33 | 2021-07-01 16:21:06,724:INFO:Initializing load_model() 34 | 2021-07-01 16:21:06,726:INFO:load_model(model_name=mlmodel, platform=None, authentication=None, verbose=True) 35 | 2021-07-01 16:21:10,423:INFO:Initializing load_model() 36 | 2021-07-01 16:21:10,424:INFO:load_model(model_name=mlmodel, platform=None, authentication=None, verbose=True) 37 | 2021-07-01 16:21:14,234:INFO:Initializing load_model() 38 | 2021-07-01 16:21:14,236:INFO:load_model(model_name=mlmodel, platform=None, authentication=None, verbose=True) 39 | 2021-07-01 16:21:14,781:INFO:Initializing predict_model() 40 | 2021-07-01 16:21:14,782:INFO:predict_model(estimator=Pipeline(steps=[('dtypes', 41 | DataTypes_Auto_infer(ml_usecase='classification', 42 | target='class')), 43 | ('imputer', 44 | Simple_Imputer(categorical_strategy='not_available', 45 | fill_value_categorical=None, 46 | fill_value_numerical=None, 47 | numeric_strategy='mean', 48 | target_variable=None)), 49 | ('new_levels1', 50 | New_Catagorical_Levels_in_TestData(replacement_strategy='least ' 51 | 'frequent', 52 | targe... 53 | ('rem_outliers', 'passthrough'), ('cluster_all', 'passthrough'), 54 | ('dummy', Dummify(target='class')), 55 | ('fix_perfect', Remove_100(target='class')), 56 | ('clean_names', Clean_Colum_Names()), 57 | ('feature_select', 'passthrough'), ('fix_multi', 'passthrough'), 58 | ('dfs', 'passthrough'), ('pca', 'passthrough'), 59 | ['trained_model', 60 | RandomForestClassifier(n_jobs=-1, random_state=4203)]]), probability_threshold=None, encoded_labels=False, raw_score=False, round=4, verbose=True, ml_usecase=MLUsecase.CLASSIFICATION, display=None) 61 | 2021-07-01 16:21:14,782:INFO:Checking exceptions 62 | 2021-07-01 16:21:14,783:INFO:Preloading libraries 63 | -------------------------------------------------------------------------------- /Early Stage Diabetes Risk Prediction/config.toml: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Below are all the sections and options you can have in ~/.streamlit/config.toml. 2 | 3 | [global] 4 | 5 | # By default, Streamlit checks if the Python watchdog module is available and, if not, prints a warning asking for you to install it. The watchdog module is not required, but highly recommended. It improves Streamlit's ability to detect changes to files in your filesystem. 6 | # If you'd like to turn off this warning, set this to True. 7 | # Default: false 8 | disableWatchdogWarning = false 9 | 10 | # Configure the ability to share apps to the cloud. 11 | # Should be set to one of these values: - "off" : turn off sharing. - "s3" : share to S3, based on the settings under the [s3] section of this config file. 12 | # Default: "off" 13 | sharingMode = "off" 14 | 15 | # If True, will show a warning when you run a Streamlit-enabled script via "python my_script.py". 16 | # Default: true 17 | showWarningOnDirectExecution = true 18 | 19 | [logger] 20 | 21 | # Level of logging: 'error', 'warning', 'info', or 'debug'. 22 | # Default: 'info' 23 | level = "debug" 24 | 25 | 26 | [client] 27 | 28 | # Whether to enable st.cache. 29 | # Default: true 30 | caching = true 31 | 32 | # If false, makes your Streamlit script not draw to a Streamlit app. 33 | # Default: true 34 | displayEnabled = true 35 | 36 | 37 | [runner] 38 | 39 | # Allows you to type a variable or string by itself in a single line of Python code to write it to the app. 40 | # Default: true 41 | magicEnabled = true 42 | 43 | # Install a Python tracer to allow you to stop or pause your script at any point and introspect it. As a side-effect, this slows down your script's execution. 44 | # Default: false 45 | installTracer = false 46 | 47 | # Sets the MPLBACKEND environment variable to Agg inside Streamlit to prevent Python crashing. 48 | # Default: true 49 | fixMatplotlib = true 50 | 51 | 52 | [server] 53 | 54 | # List of folders that should not be watched for changes. Relative paths will be taken as relative to the current working directory. 55 | # Example: ['/home/user1/env', 'relative/path/to/folder'] 56 | # Default: [] 57 | folderWatchBlacklist = [''] 58 | 59 | 60 | 61 | # If false, will attempt to open a browser window on start. 62 | # Default: false unless (1) we are on a Linux box where DISPLAY is unset, or (2) server.liveSave is set. 63 | headless = true 64 | 65 | # Immediately share the app in such a way that enables live monitoring, and post-run analysis. 66 | # Default: false 67 | liveSave = false 68 | 69 | # Automatically rerun script when the file is modified on disk. 70 | # Default: false 71 | runOnSave = false 72 | 73 | # The port where the server will listen for client and browser connections. 74 | # Default: 8501 75 | port = 80 76 | 77 | # Enables support for Cross-Origin Request Sharing, for added security. 78 | # Default: true 79 | enableCORS = false 80 | 81 | 82 | [browser] 83 | 84 | # Internet address of the server server that the browser should connect to. Can be IP address or DNS name. 85 | # Default: 'localhost' 86 | serverAddress = "0.0.0.0" 87 | 88 | # Whether to send usage statistics to Streamlit. 89 | # Default: true 90 | gatherUsageStats = true 91 | 92 | # Port that the browser should use to connect to the server when in liveSave mode. 93 | # Default: whatever value is set in server.port. 94 | serverPort = 80 95 | 96 | [s3] 97 | 98 | # Name of the AWS S3 bucket to save apps. 99 | # Default: (unset) 100 | # bucket = 101 | 102 | # URL root for external view of Streamlit apps. 103 | # Default: (unset) 104 | # url = 105 | 106 | # Access key to write to the S3 bucket. 107 | # Leave unset if you want to use an AWS profile. 108 | # Default: (unset) 109 | # accessKeyId = 110 | 111 | # Secret access key to write to the S3 bucket. 112 | # Leave unset if you want to use an AWS profile. 113 | # Default: (unset) 114 | #secretAccessKey = 115 | 116 | # Make the shared app visible only to users who have been granted view permission. If you are interested in this option, contact us at support@streamlit.io. 117 | # Default: false 118 | # requireLoginToView = false 119 | 120 | # The "subdirectory" within the S3 bucket where to save apps. 121 | # S3 calls paths "keys" which is why the keyPrefix is like a subdirectory. Use "" to mean the root directory. 122 | # Default: "" 123 | keyPrefix = "" 124 | 125 | # AWS region where the bucket is located, e.g. "us-west-2". 126 | # Default: (unset) 127 | # region = 128 | 129 | # AWS credentials profile to use. 130 | # Leave unset to use your default profile. 131 | # Default: (unset) 132 | # profile = -------------------------------------------------------------------------------- /Early Stage Diabetes Risk Prediction/diabetes_data_upload.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | Age,Gender,Polyuria,Polydipsia,sudden weight loss,weakness,Polyphagia,Genital thrush,visual blurring,Itching,Irritability,delayed healing,partial paresis,muscle stiffness,Alopecia,Obesity,class 2 | 40,Male,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Positive 3 | 58,Male,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Positive 4 | 41,Male,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Positive 5 | 45,Male,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Positive 6 | 60,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Positive 7 | 55,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Positive 8 | 57,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 9 | 66,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Positive 10 | 67,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Positive 11 | 70,Male,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 12 | 44,Male,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Positive 13 | 38,Male,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Positive 14 | 35,Male,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Positive 15 | 61,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,Positive 16 | 60,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 17 | 58,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 18 | 54,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Positive 19 | 67,Male,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Positive 20 | 66,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 21 | 43,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 22 | 62,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Positive 23 | 54,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Positive 24 | 39,Male,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 25 | 48,Male,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Positive 26 | 58,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Positive 27 | 32,Male,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,Positive 28 | 42,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,Positive 29 | 52,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 30 | 38,Male,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Positive 31 | 53,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Positive 32 | 57,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 33 | 41,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,Positive 34 | 37,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Positive 35 | 54,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 36 | 49,Male,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Positive 37 | 48,Male,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Positive 38 | 60,Male,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Positive 39 | 63,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,Yes,Positive 40 | 35,Male,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Positive 41 | 30,Female,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Positive 42 | 53,Female,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Positive 43 | 50,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 44 | 50,Female,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 45 | 35,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 46 | 40,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 47 | 48,Female,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 48 | 60,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Positive 49 | 60,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 50 | 35,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Positive 51 | 46,Female,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 52 | 36,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 53 | 50,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 54 | 60,Female,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 55 | 50,Female,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,No,Positive 56 | 51,Female,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 57 | 38,Female,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,Positive 58 | 66,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 59 | 53,Female,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 60 | 59,Female,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 61 | 39,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Positive 62 | 65,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 63 | 35,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 64 | 55,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 65 | 60,Female,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Positive 66 | 45,Female,No,No,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Positive 67 | 40,Female,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 68 | 30,Female,Yes,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 69 | 35,Female,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Positive 70 | 25,Female,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,Positive 71 | 50,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Positive 72 | 40,Female,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 73 | 35,Female,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 74 | 65,Female,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 75 | 38,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 76 | 50,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 77 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Positive 78 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 79 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 80 | 39,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 81 | 43,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Positive 82 | 35,Female,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,Positive 83 | 47,Female,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Positive 84 | 50,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 85 | 48,Female,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 86 | 35,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 87 | 49,Female,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,Positive 88 | 38,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 89 | 28,Female,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 90 | 68,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 91 | 35,Female,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 92 | 45,Female,No,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Positive 93 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 94 | 40,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 95 | 40,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Positive 96 | 36,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 97 | 56,Female,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Positive 98 | 30,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 99 | 31,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Positive 100 | 35,Female,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,Positive 101 | 39,Female,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 102 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Positive 103 | 85,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 104 | 90,Female,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,Positive 105 | 72,Male,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Positive 106 | 70,Male,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Positive 107 | 69,Female,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Positive 108 | 58,Male,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Positive 109 | 47,Male,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 110 | 25,Male,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Positive 111 | 39,Female,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 112 | 53,Female,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Positive 113 | 52,Male,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Positive 114 | 68,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Positive 115 | 79,Male,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Positive 116 | 55,Female,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 117 | 45,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 118 | 30,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Positive 119 | 45,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 120 | 65,Female,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 121 | 34,Female,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,Positive 122 | 48,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Positive 123 | 35,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 124 | 40,Male,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Positive 125 | 47,Male,No,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,Positive 126 | 38,Male,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 127 | 55,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 128 | 66,Male,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 129 | 57,Male,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Positive 130 | 32,Male,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 131 | 48,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,Positive 132 | 47,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Positive 133 | 43,Male,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,Positive 134 | 30,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Positive 135 | 16,Male,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 136 | 35,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 137 | 66,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Positive 138 | 54,Male,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Positive 139 | 58,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Positive 140 | 51,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Positive 141 | 40,Male,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Positive 142 | 47,Male,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Positive 143 | 62,Male,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Positive 144 | 49,Male,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Positive 145 | 53,Male,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 146 | 68,Male,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Positive 147 | 61,Male,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 148 | 39,Male,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Positive 149 | 38,Male,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Positive 150 | 44,Male,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,Positive 151 | 45,Male,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Positive 152 | 50,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Positive 153 | 42,Male,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Positive 154 | 55,Male,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Positive 155 | 57,Male,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Positive 156 | 62,Male,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Positive 157 | 33,Male,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 158 | 55,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Positive 159 | 48,Male,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Positive 160 | 56,Male,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 161 | 38,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 162 | 28,Female,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 163 | 68,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 164 | 35,Female,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 165 | 45,Female,No,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Positive 166 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 167 | 40,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 168 | 57,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 169 | 41,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,Positive 170 | 37,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Positive 171 | 54,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 172 | 49,Male,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Positive 173 | 48,Male,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Positive 174 | 60,Male,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Positive 175 | 63,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,Yes,Positive 176 | 35,Male,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Positive 177 | 30,Female,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Positive 178 | 53,Female,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Positive 179 | 50,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 180 | 50,Female,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 181 | 35,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 182 | 40,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 183 | 31,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Positive 184 | 35,Female,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,Positive 185 | 39,Female,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 186 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Positive 187 | 85,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 188 | 90,Female,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,Positive 189 | 72,Male,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Positive 190 | 70,Male,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Positive 191 | 69,Female,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Positive 192 | 58,Male,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Positive 193 | 54,Male,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,Positive 194 | 64,Male,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,Positive 195 | 36,Male,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Positive 196 | 43,Male,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Positive 197 | 31,Male,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Positive 198 | 66,Male,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Positive 199 | 61,Female,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 200 | 58,Female,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Positive 201 | 69,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Positive 202 | 40,Male,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Negative 203 | 28,Male,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 204 | 37,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 205 | 34,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 206 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 207 | 67,Male,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Negative 208 | 60,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Negative 209 | 58,Male,No,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Negative 210 | 54,Male,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 211 | 43,Male,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 212 | 39,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 213 | 40,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,Negative 214 | 43,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,Negative 215 | 49,Male,No,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,Negative 216 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Negative 217 | 45,Male,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 218 | 57,Male,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,Negative 219 | 72,Male,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 220 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 221 | 27,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 222 | 38,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 223 | 43,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 224 | 40,Male,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,Negative 225 | 55,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Negative 226 | 68,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 227 | 29,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 228 | 37,Male,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Negative 229 | 30,Male,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 230 | 45,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Negative 231 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 232 | 35,Male,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 233 | 32,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 234 | 56,Male,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 235 | 50,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 236 | 52,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 237 | 26,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 238 | 60,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 239 | 65,Male,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 240 | 72,Male,No,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 241 | 30,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 242 | 45,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,Negative 243 | 65,Male,Yes,No,No,No,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Negative 244 | 70,Male,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 245 | 35,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 246 | 54,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 247 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 248 | 46,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 249 | 53,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 250 | 42,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Negative 251 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Positive 252 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 253 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 254 | 39,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 255 | 43,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Positive 256 | 35,Female,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,Positive 257 | 47,Female,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Positive 258 | 50,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 259 | 48,Female,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 260 | 35,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 261 | 62,Male,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Positive 262 | 33,Male,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 263 | 55,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Positive 264 | 48,Male,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Positive 265 | 56,Male,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 266 | 38,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 267 | 28,Female,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 268 | 68,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 269 | 35,Female,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 270 | 45,Female,No,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Positive 271 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 272 | 40,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 273 | 57,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 274 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Negative 275 | 45,Male,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 276 | 57,Male,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,Negative 277 | 72,Male,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 278 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 279 | 27,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 280 | 38,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 281 | 43,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 282 | 40,Male,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,Negative 283 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Negative 284 | 45,Male,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 285 | 57,Male,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,Negative 286 | 72,Male,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 287 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 288 | 27,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 289 | 38,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 290 | 43,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 291 | 40,Male,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,Negative 292 | 54,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 293 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 294 | 46,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 295 | 53,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 296 | 42,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Negative 297 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Positive 298 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 299 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 300 | 39,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 301 | 43,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Positive 302 | 35,Female,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,Positive 303 | 47,Female,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Positive 304 | 61,Female,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 305 | 58,Female,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Positive 306 | 69,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Positive 307 | 40,Male,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Negative 308 | 28,Male,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 309 | 37,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 310 | 34,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 311 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 312 | 67,Male,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Negative 313 | 60,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Negative 314 | 58,Male,No,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Negative 315 | 54,Male,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 316 | 43,Male,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 317 | 33,Female,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 318 | 55,Female,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Negative 319 | 36,Female,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,Negative 320 | 28,Female,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Negative 321 | 34,Female,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 322 | 65,Female,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 323 | 34,Female,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 324 | 64,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 325 | 44,Male,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Negative 326 | 36,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 327 | 43,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Negative 328 | 53,Male,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 329 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Negative 330 | 58,Male,No,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Negative 331 | 56,Male,No,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 332 | 51,Female,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 333 | 59,Female,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Negative 334 | 50,Female,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 335 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 336 | 46,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 337 | 53,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 338 | 42,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Negative 339 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Positive 340 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 341 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 342 | 39,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 343 | 43,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Positive 344 | 35,Female,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,Positive 345 | 47,Female,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Positive 346 | 61,Female,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 347 | 58,Female,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Positive 348 | 69,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Positive 349 | 40,Male,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Negative 350 | 28,Male,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 351 | 37,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 352 | 34,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 353 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 354 | 67,Male,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Negative 355 | 60,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Negative 356 | 58,Male,No,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Negative 357 | 54,Male,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 358 | 43,Male,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 359 | 33,Female,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 360 | 55,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Positive 361 | 48,Male,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Positive 362 | 56,Male,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 363 | 38,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 364 | 28,Female,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 365 | 68,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 366 | 35,Female,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 367 | 45,Female,No,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Positive 368 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 369 | 40,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 370 | 57,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 371 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Negative 372 | 45,Male,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 373 | 57,Male,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,Negative 374 | 72,Male,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 375 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 376 | 27,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 377 | 38,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 378 | 43,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 379 | 40,Male,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,Negative 380 | 47,Male,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Positive 381 | 62,Male,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Positive 382 | 49,Male,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Positive 383 | 53,Male,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 384 | 68,Male,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Positive 385 | 61,Male,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 386 | 39,Male,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Positive 387 | 38,Male,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Positive 388 | 44,Male,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Negative 389 | 36,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 390 | 43,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Negative 391 | 53,Male,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 392 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Negative 393 | 58,Male,No,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Negative 394 | 56,Male,No,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 395 | 51,Female,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 396 | 59,Female,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Negative 397 | 50,Female,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 398 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 399 | 46,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 400 | 53,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 401 | 64,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 402 | 44,Male,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Negative 403 | 36,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 404 | 43,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Negative 405 | 53,Male,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 406 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Negative 407 | 58,Male,No,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Negative 408 | 56,Male,No,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 409 | 51,Female,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 410 | 59,Female,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Negative 411 | 50,Female,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 412 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 413 | 46,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 414 | 53,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 415 | 42,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Negative 416 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Positive 417 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 418 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 419 | 39,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 420 | 43,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Positive 421 | 35,Female,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,Positive 422 | 47,Female,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Positive 423 | 61,Female,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 424 | 67,Male,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Positive 425 | 66,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 426 | 43,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 427 | 62,Male,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Positive 428 | 54,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Positive 429 | 39,Male,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 430 | 48,Male,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Positive 431 | 58,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Positive 432 | 32,Male,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,Positive 433 | 42,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,No,Positive 434 | 52,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 435 | 38,Male,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Positive 436 | 53,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Positive 437 | 57,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 438 | 41,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,Positive 439 | 37,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,Yes,No,Positive 440 | 54,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 441 | 49,Male,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Positive 442 | 48,Male,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,Positive 443 | 60,Male,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Positive 444 | 63,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,Yes,Positive 445 | 35,Male,Yes,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Positive 446 | 30,Female,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Positive 447 | 53,Female,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Positive 448 | 50,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 449 | 50,Female,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 450 | 35,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 451 | 40,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 452 | 48,Female,No,No,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 453 | 60,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Positive 454 | 38,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 455 | 28,Female,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,No,Positive 456 | 68,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 457 | 35,Female,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Positive 458 | 45,Female,No,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Positive 459 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 460 | 40,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,No,No,Positive 461 | 57,Male,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 462 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Negative 463 | 45,Male,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 464 | 57,Male,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,Negative 465 | 72,Male,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 466 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 467 | 27,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 468 | 38,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 469 | 43,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 470 | 40,Male,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,Negative 471 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Negative 472 | 45,Male,No,No,No,No,Yes,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 473 | 57,Male,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,Negative 474 | 72,Male,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 475 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 476 | 27,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 477 | 38,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 478 | 43,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 479 | 40,Male,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,Negative 480 | 54,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 481 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 482 | 46,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 483 | 53,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 484 | 42,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Negative 485 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Positive 486 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 487 | 55,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 488 | 39,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 489 | 43,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Positive 490 | 50,Female,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 491 | 30,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 492 | 46,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 493 | 53,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 494 | 64,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 495 | 44,Male,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Yes,Negative 496 | 36,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 497 | 43,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,Negative 498 | 53,Male,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 499 | 47,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Negative 500 | 68,Female,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 501 | 64,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 502 | 66,Male,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Yes,No,Positive 503 | 67,Male,No,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,No,No,Yes,No,No,Negative 504 | 70,Male,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 505 | 44,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 506 | 38,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 507 | 35,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 508 | 61,Male,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 509 | 60,Male,No,No,Yes,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,Negative 510 | 58,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,Negative 511 | 54,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 512 | 67,Male,No,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 513 | 66,Male,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Negative 514 | 43,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Yes,No,Negative 515 | 62,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Positive 516 | 54,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,No,No,Yes,No,No,No,Positive 517 | 39,Female,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No,No,Positive 518 | 48,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,Yes,Yes,Yes,Yes,No,No,No,Positive 519 | 58,Female,Yes,Yes,Yes,Yes,Yes,No,Yes,No,No,No,Yes,Yes,No,Yes,Positive 520 | 32,Female,No,No,No,Yes,No,No,Yes,Yes,No,Yes,No,No,Yes,No,Negative 521 | 42,Male,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,No,Negative 522 | --------------------------------------------------------------------------------