├── FAQ.md
└── README.md


/FAQ.md:
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 1 | ### Q. 특별한 개발 지식이나 언어 사용 경험이 없어도 참여 가능한가요?
 2 | 기본 베이스라인 코드를 제공하지만, 팀당 최소 1명 이상 python/tensor flow을 이용한 AI개발 경험자가 있는 팀이 유리합니다.
 3 | <br><br>
 4 | 
 5 | ### Q. 참가 정보를 변경하고 싶어요!
 6 | 7월 16일(금)까지 변경할 정보를 adk-help@aidkr.com 로 보내주세요.
 7 | <br><br>
 8 | 
 9 | ### Q. 참가 신청 후 데이터톤 참가 가능 여부는 어떻게 확인 할 수 있나요?
10 | 신청하신 모든 분들을 모시고 싶지만 제약상 데이터톤 참가 대상자들을 선별하여 개별 메일 안내드립니다.
11 | <br><br>
12 | 
13 | ### Q. 미션(문제)에 대한 좀 더 상세한 정보를 알고 싶어요!
14 | 한정된 소의 학습 데이터를 활용하여 다양한 상황의 소(한우/젖소/가림상황)들에 대한 키포인트(Keypoint)를 탐지하는 문제입니다. <br>
15 | 해당 문제를 해결함에 있어서 두 가지 지표로 성능 평가를 할 수 있는데, <br>
16 | 첫 번째는 키포인트 정확도(PCK, Percentage of Correct Keypoints)이고, 두 번째는 수행시간(sec)입니다.
17 | <br><br>
18 | 
19 | ### Q. 미션은 둘 중 하나만 도전할 수 있나요?
20 | 성능평가를 테스트셋에 대하여 수행을 할 경우 자동으로 두 기준 모두에 대해 참여가 됩니다. <br>
21 | 두 기준의 정확한 기준은 아래와 같고, 스코어보드 기준으로 순위가 결정됩니다. <p>
22 |   - <b>(기준 1) 키포인트 정확도(PCK) 기준 <br></b>
23 |    -> 1장당 일정 시간(1 sec) 이하의 수행시간 중 가장 높은 키포인트 정확도 <br> <br>
24 |   - <b>(기준 2) 수행시간(sec) 기준 <br></b>
25 |    -> 일정 키포인트 정확도(PCK 85%) 이상 중 1장당 가장 짧은 수행시간
26 | <br><br>
27 | 
28 | ### Q. 소의 Keypoint(주요 관절)은 어떻게 구성되어 있나요?
29 | 소의 세부 관절 17개의 포인트로 이루어져 있으며, 순서는 아래와 같습니다. <br>
30 | 1.머리위- 2.목(뒷목)- 3.윗등- 4.오른쪽 어깨- 5.오른쪽무릎- 6.오른쪽발- 7.왼쪽어깨- 8.왼쪽무릎- 9.왼쪽발- 10.뒷등(등허리)- <br>
31 | 11.뒤오른쪽윗허벅지- 12.뒷오른쪽무릎- 13.뒷오른쪽발- 14.뒷왼쪽윗허벅지- 15.뒷왼쪽무릎- 16.뒷왼쪽발- 17.꼬리시작점 <br>
32 | <p align="center">
33 |   <img alt="cow keypoint image" src="https://user-images.githubusercontent.com/77255651/121333810-16176580-c954-11eb-9abb-d148050b6613.png">
34 | </p>
35 | <br><br>
36 |   
37 | ### Q. 참가신청, 참가자격 등 궁금한 점이 있어요! 어디로 문의드리면 되나요?
38 | - Github [issue 페이지](https://github.com/AnimalDatathonKorea/adk2021/issues) <br>
39 | ※ 개인사항이 포함된 문의는 adk-help@aidkr.com 로 메일주세요.
40 | 


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/README.md:
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  1 | ![ADK 2021 포스터 ('21 07 01)](https://user-images.githubusercontent.com/82010477/124412006-8ca75780-dd88-11eb-9ce5-8fae7e86d23c.jpg)
  2 | 
  3 | 
  4 | # Animal Datathon Korea 2021
  5 | <b> 가축 이미지 인공지능에 도전해보세요! </b><p>
  6 | Animal Datathon Korea 2021은 한국축산데이터에서 구축한 가축 이미지 데이터를 활용하여 실제 구현 가능한 인공지능 학습 모델을 기획하고 개발하는 데이터톤 대회입니다. <p>
  7 | ‘Animal Datathon Korea 2021’은 고성능 클라우드 인프라 상에서 운영됩니다. 클라우드 머신러닝 플랫폼과 함께 하며 개발자들이 "모델 개발과 알고리즘 최적화"에만 집중할 수 있도록 필요한 제반 환경을 제공합니다. AI 전문가들과 함께 가축 이미지 인공지능에 도전하실 분들을 기다리고 있습니다.
  8 | <br><br>    
  9 |   
 10 | ## 미션
 11 |   <b>다양한 소의 키포인트 감지</b><p>
 12 | - 한우, 젖소 그리고 가려진 소들에 대한 키포인트(Keypoint) 탐지
 13 | - 한정된 학습 데이터를 활용하여 다양한 데이터에 대한 정보 획득<br>
 14 |   ※ Pre-trained model 사용 가능 <br><br>
 15 |    
 16 | ## 시상 및 혜택
 17 | - ### 총상금: 15,000,000원<br>
 18 | - #### 가장 높은 키포인트 탐지 정확도 1등: 농림축산식품부장관상 수여 <br>
 19 | <table class="tbl_prize">
 20 |   <tr>
 21 |     <th width="330px">구분</th>
 22 |     <th width="200px">시상</th>
 23 |     <th width="230px">상금</th>
 24 |   </tr>
 25 |   <tr>
 26 |     <td rowspan="3">
 27 |       <strong>가장 높은 키포인트 탐지 정확도</strong><br>
 28 |       - 1장당 수행시간 1초 이하
 29 |     </td>
 30 |     <td align="center"> 1등<br>(농림축산식품부장관상) </td>
 31 |     <td align="center"> <b> 5,000,000 원 </b> </td>
 32 |   </tr>
 33 |     <tr>
 34 |     <td align="center"> 2등 </td>
 35 |     <td align="center"> <strong> 2,000,000 원 </strong> </td>
 36 |    </tr>
 37 |     <tr>
 38 |     <td align="center"> 3등</td>
 39 |     <td align="center"> <strong> 1,000,000 원 </strong> </td>
 40 |    </tr>
 41 |  <tr>
 42 |     <td rowspan="2">
 43 |       <strong>가장 짧은 수행시간</strong><br>
 44 |       - 키포인트 정확도 85% 이상
 45 |     </td>
 46 |     <td align="center"> 1등 </td>
 47 |     <td align="center"> <strong> 5,000,000 원 </strong> </td>
 48 |  </tr>
 49 |  <tr>
 50 |     <td align="center"> 2등</td>
 51 |     <td align="center"> <b> 2,000,000 원 </b> </td>
 52 |  </tr>
 53 | </table>
 54 |   
 55 | ※ 각 기준별 득점순으로 수상자 선정 <br>
 56 | ※ 평가는 Public평가와 Private평가로 구분되어 진행되며, 동점자 발생 시에는 먼저 제출한 순서대로 순위를 결정함<br>
 57 | ※ 개최 기간 및 검증 기간동안 부정행위가 적발된 팀은 실격 처리하며 최종 순위에서 제외<br><br>
 58 | 
 59 |    
 60 | ## 데이터톤 일정
 61 | <table class="tbl_schedule">
 62 |   <tr>
 63 |     <th width="200px">행사내용</th>
 64 |     <th width="300px">일정</th>
 65 |     <th width="200px">장소/방식</th>
 66 |   </tr>
 67 |   <tr>
 68 | 	  <tr height="65px">
 69 |     <td align="center">
 70 |       <strong>참가신청 접수</strong><br>
 71 |     </td>
 72 |     <td align="center"> 2021. 5. 26.(수) ~ 7. 16.(금)</td>
 73 |     <td align="center"> 온라인 접수<br> (https://forms.gle/BHViLkmxjLvXaSvk9)<br>
 74 |  </td>
 75 | 
 76 |   </tr>
 77 |     <tr height="65px">
 78 |     <td align="center">
 79 |       <strong>서류심사</strong><br>
 80 |     </td>
 81 |     <td align="center"">2021. 7. 19.(월) ~ 7. 21.(수)</td>
 82 |         <td align=center> 진출팀 개별 통보
 83 |     </td>
 84 |    </tr>
 85 |      <tr height="65px">
 86 |     <td align=center>
 87 |       <strong>본선</strong><br>
 88 |     </td>
 89 |     <td align="center">2021. 8. 7.(토) ~ 8. 8.(일) </td>
 90 |  <td align=center> 온라인
 91 |     </td>
 92 |    </tr>
 93 | </table>
 94 | ※ 데이터톤 일정 및 진행 관련 사항 변경 시 개별 안내 예정<br><br>
 95 | 
 96 | 
 97 | ## 심사기준
 98 | - Leader Board score 기준으로 평가 진행 <br>
 99 | - 심사는 정확도와 수행시간에 따른 각 기준에 따름 <br>
100 | - 성능 평가시 자동으로 두 기준 모두에 대해 참여되며 성능평가가 진행됨 <p>
101 |   - <b>(기준 1)</b> 키포인트 정확도(PCK, Percentage of Correct Keypoints) 기준 <br>
102 |             1장당 일정 시간(1 sec) 이하의 수행시간 중 가장 높은 키포인트 정확도 <p>
103 |   - <b>(기준 2)</b> 수행시간(sec) 기준 <br>
104 |             일정 키포인트 정확도(PCK 85%) 이상 중 1장당 가장 짧은 수행시간
105 | 
106 | ※ Leader Board의 score는 2021년 8월 8일(일) 행사 종료 시점 기준으로 submit이 완료된 상태여야 함 <br><br>
107 | 
108 | ## 참가신청
109 | - 참가신청: 2021년 5월 26일(수) ~ 7월 16일(금)
110 | - 참가대상: 국내외 AI 모델 개발에 관심있는 누구나 (팀 단위 신청, 1팀 당 4명 이하)
111 | - 참가규모: 본선 20개팀
112 | - 참가신청: <b>[Animal Datathon Korea 2021 참가신청](https://forms.gle/BHViLkmxjLvXaSvk9)</b> <br>
113 | - 제출서류: <b>[참가신청 서류 다운로드](https://github.com/AnimalDatathonKorea/adk2021/files/6552003/ADK.2021.zip)</b> <br>
114 |               1) 참가신청서(필수) <br>
115 |               2) 참가자 개인정보 수집 및 이용 동의서(필수) <br>
116 |               3) 참가자 서약서(필수) <br>
117 |               4) 법정대리인 동의서(만 14세 이하 참가자) <br>
118 | ※ 개인정보 수집 및 이용 동의서 및 서약서는 참가자 전원 자필서명 후 PDF파일로 제출 <br>
119 | 							
120 | 
121 | - 문의: [Github issue 페이지](https://github.com/AnimalDatathonKorea/adk2021/issues) <br>
122 | ※ 개인정보가 포함된 사항은 이메일(adk-help@aidkr.com)로 별도문의 <br>
123 | ※ 예선 서면심사 평가 결과는 개별 통보 예정 <br><br>
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126 | ## 추진
127 | - 주최: [한국축산데이터(주) 농업회사법인](https://blog.naver.com/aidkr/222380684262), (사)한국축산테크협회
128 | - 주관: [한국축산데이터(주) 농업회사법인](https://blog.naver.com/aidkr/222380684262), (사)한국축산테크협회
129 | - 후원: 농림축산식품부, 농업기술실용화재단, ESSOCO, NT.Towel, 뉴라이프그룹, 미애부 <br><br>
130 |               
131 | 
132 | ## FAQ
133 | - 자주 문의하는 내용을 확인해 보세요! <br>
134 |               <b> <[FAQ 바로가기](https://github.com/AnimalDatathonKorea/adk2021/blob/main/FAQ.md)> <br><br></b>
135 | 
136 | ## 문의
137 | - <strong>[issue 페이지](https://github.com/AnimalDatathonKorea/adk2021/issues)</strong>에 문의글을 남기시면 담당자가 답변드립니다. <br>
138 | - 개인정보가 포함된 문의사항은 이메일(adk-help@aidkr.com)로 보내주시면 됩니다. 
139 | 


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