├── LICENSE ├── Lecture Notes ├── 00_오리엔테이션.pdf ├── 01_프로모션 효과분석으로 인과추론 기초 배우기.pdf ├── 02_온라인 통제 실험 소개 및 통계 분석 기초.pdf ├── 03_경제성평가를 위한 무작위 통제실험.pdf ├── 04_유저 이탈관점에서의 그래프 인과 모형 소개.pdf ├── 05_실무자가 바라본 고객 신용한도와 채무불이행률의 인과적 관계.pdf ├── 06_온라인 마케팅 분야에서의 회귀분석.pdf ├── 07_실험 설계에서의 매칭 활용.pdf ├── 08_유저 세그먼트와 이질적 처치 효과.pdf ├── 09_게임 업데이트 효과에 따른 이질적 처치효과추정.pdf ├── 10_머신러닝 모델로 인과추론하기.pdf └── 12_통제집단합성법을 활용한 업데이트 효과분석.pdf └── README.md /LICENSE: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | MIT License 2 | 3 | Copyright (c) 2024 가짜연구소 Causal Inference Team 4 | 5 | Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy 6 | of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal 7 | in the Software without restriction, including without limitation the rights 8 | to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell 9 | copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is 10 | furnished to do so, subject to the following conditions: 11 | 12 | The above copyright notice and this permission notice shall be included in all 13 | copies or substantial portions of the Software. 14 | 15 | THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR 16 | IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 17 | FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE 18 | AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER 19 | LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, 20 | OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE 21 | SOFTWARE. 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/00_오리엔테이션.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/00_오리엔테이션.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/01_프로모션 효과분석으로 인과추론 기초 배우기.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/01_프로모션 효과분석으로 인과추론 기초 배우기.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/02_온라인 통제 실험 소개 및 통계 분석 기초.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/02_온라인 통제 실험 소개 및 통계 분석 기초.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/03_경제성평가를 위한 무작위 통제실험.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/03_경제성평가를 위한 무작위 통제실험.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/04_유저 이탈관점에서의 그래프 인과 모형 소개.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/04_유저 이탈관점에서의 그래프 인과 모형 소개.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/05_실무자가 바라본 고객 신용한도와 채무불이행률의 인과적 관계.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/05_실무자가 바라본 고객 신용한도와 채무불이행률의 인과적 관계.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/06_온라인 마케팅 분야에서의 회귀분석.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/06_온라인 마케팅 분야에서의 회귀분석.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/07_실험 설계에서의 매칭 활용.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/07_실험 설계에서의 매칭 활용.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/08_유저 세그먼트와 이질적 처치 효과.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/08_유저 세그먼트와 이질적 처치 효과.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/09_게임 업데이트 효과에 따른 이질적 처치효과추정.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/09_게임 업데이트 효과에 따른 이질적 처치효과추정.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/10_머신러닝 모델로 인과추론하기.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/10_머신러닝 모델로 인과추론하기.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Lecture Notes/12_통제집단합성법을 활용한 업데이트 효과분석.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/55d8c18acc30b734314b3721f6ce15f9a85b1852/Lecture Notes/12_통제집단합성법을 활용한 업데이트 효과분석.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 특강 2 | 3 | ## Introduction 4 | 안녕하세요. [가짜연구소 Causal Inference 팀](https://pseudo-lab.com/6bbf03d9f11d4af687c0f03c6db39b1b)입니다. 5 | 6 | 이번에 출간된 [실무로 통하는 인과추론 with 파이썬](https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000212577153)을 바탕으로 박지용 교수님 & 가짜연구소 인과추론팀과 함께 특강을 기획하게 되었습니다. 가짜연구소 인과추론팀 16명의 구성원이 실무자/연구자 관점에서 바라본 인과추론 및 적용 사례에 대한 내용이 담았으니, 이 특강에 대한 여러분의 많은 관심 부탁드립니다. 7 | - [실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 특강 Youtube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLKKkeayRo4PWuwIL0_C7n_QQQ_at6CpoE) 8 | 9 | ------------ 10 | 11 | ## 특강 소개 12 | - 목적 13 | - 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 기반으로, 실무/연구자 관점에서 내용을 재해석 및 경험 사례를 공유 14 | - 특강 및 번역서를 기반으로, 인과추론에 대한 실무/연구자들의 다양한 의견 활성화 15 | - 구성 : 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 책에 해당하는 모든 챕터 16 | - 업로드 : [인과추론의 데이터과학](https://www.youtube.com/@causaldatascience)에 1~2주 간격으로 업로드 예정 17 | - 강의 대상 18 | - “실무로 통하는 인과추론 with 파이썬“ 독자 19 | - 인과추론과 데이터 기반 의사결정에 관심이 있는 실무자 및 대학(원)생 20 | 21 | 22 | ## 특강 계획 23 | 특강은 다음과 같이 진행될 예정이며, 실무자 일정 또는 영상 편집 등의 이슈로 업로드 일정에 일부 변경이 있을 수 있습니다. 24 | 25 | | 순서 | 챕터 | 내용 | 연사자(소속) | 업로드일 26 | |---------|---------|------|--------|-------------| 27 | | OT | 전체 | [인과추론 번역서 및 강의 계획 소개](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/00_%EC%98%A4%EB%A6%AC%EC%97%94%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%85%98.pdf) | [신진수](https://www.linkedin.com/in/jinsoo-shin-436060162/)(크래프톤) | 5.1 | 28 | | 1강 | 1장 | [프로모션 효과분석으로 인과추론 기초 배우기](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/01_%ED%94%84%EB%A1%9C%EB%AA%A8%EC%85%98%20%ED%9A%A8%EA%B3%BC%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9C%BC%EB%A1%9C%20%EC%9D%B8%EA%B3%BC%EC%B6%94%EB%A1%A0%20%EA%B8%B0%EC%B4%88%20%EB%B0%B0%EC%9A%B0%EA%B8%B0.pdf) | [신진수](https://www.linkedin.com/in/jinsoo-shin-436060162/)(크래프톤) | 5.16 | 29 | | 2강 | 2장 | [온라인 통제 실험 소개 및 통계 분석 기초](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/02_%EC%98%A8%EB%9D%BC%EC%9D%B8%20%ED%86%B5%EC%A0%9C%20%EC%8B%A4%ED%97%98%20%EC%86%8C%EA%B0%9C%20%EB%B0%8F%20%ED%86%B5%EA%B3%84%20%EB%B6%84%EC%84%9D%20%EA%B8%B0%EC%B4%88.pdf) | [방태모](https://www.linkedin.com/in/taemo/)(Gmarket) | 5.26 | 30 | | 3강 | 2장 | [경제성 평가를 위한 무작위 통제 실험](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/03_%EA%B2%BD%EC%A0%9C%EC%84%B1%ED%8F%89%EA%B0%80%EB%A5%BC%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EB%AC%B4%EC%9E%91%EC%9C%84%20%ED%86%B5%EC%A0%9C%EC%8B%A4%ED%97%98.pdf) | [조인서](https://www.linkedin.com/in/yinseo-cho/)(KOICA) | 6.15 | 31 | | 4강 | 3장 | [유저 이탈 관점에서의 그래프 인과모형 소개](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/04_%EC%9C%A0%EC%A0%80%20%EC%9D%B4%ED%83%88%EA%B4%80%EC%A0%90%EC%97%90%EC%84%9C%EC%9D%98%20%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84%20%EC%9D%B8%EA%B3%BC%20%EB%AA%A8%ED%98%95%20%EC%86%8C%EA%B0%9C.pdf) | [박시온](https://www.linkedin.com/in/rockgoat95/)(넥슨코리아) | 6.17 | 32 | | 5강 | 4장 | [실무자가 바라본 고객 신용한도와 채무 불이행률의 인과적 관계](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/05_%EC%8B%A4%EB%AC%B4%EC%9E%90%EA%B0%80%20%EB%B0%94%EB%9D%BC%EB%B3%B8%20%EA%B3%A0%EA%B0%9D%20%EC%8B%A0%EC%9A%A9%ED%95%9C%EB%8F%84%EC%99%80%20%EC%B1%84%EB%AC%B4%EB%B6%88%EC%9D%B4%ED%96%89%EB%A5%A0%EC%9D%98%20%EC%9D%B8%EA%B3%BC%EC%A0%81%20%EA%B4%80%EA%B3%84.pdf) | [정호재](https://www.linkedin.com/in/wjdghwo/)(롯데캐피탈) | 6.23 | 33 | | 6강 | 4장 | [온라인 마케팅에서의 회귀분석](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/06_%EC%98%A8%EB%9D%BC%EC%9D%B8%20%EB%A7%88%EC%BC%80%ED%8C%85%20%EB%B6%84%EC%95%BC%EC%97%90%EC%84%9C%EC%9D%98%20%ED%9A%8C%EA%B7%80%EB%B6%84%EC%84%9D.pdf) | [최은희](https://www.linkedin.com/in/eunhui-choi-96bb652b2/)(넥슨코리아) | 7.21 | 34 | | 7강 | 5장 | [실험 설계에서의 매칭 활용](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/07_%EC%8B%A4%ED%97%98%20%EC%84%A4%EA%B3%84%EC%97%90%EC%84%9C%EC%9D%98%20%EB%A7%A4%EC%B9%AD%20%ED%99%9C%EC%9A%A9.pdf) | [유정현](https://www.linkedin.com/in/jeonghyun-y-750a7b1b2/)(넥슨코리아) | 8.11 | 35 | | 8강 | 6장 | [유저 세그멘테이션과 개인화 관점에서의 인과추론](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/08_%EC%9C%A0%EC%A0%80%20%EC%84%B8%EA%B7%B8%EB%A8%BC%ED%8A%B8%EC%99%80%20%EC%9D%B4%EC%A7%88%EC%A0%81%20%EC%B2%98%EC%B9%98%20%ED%9A%A8%EA%B3%BC.pdf) | [박병수](https://www.linkedin.com/in/byeongsu-park-58249b196/)(넥슨코리아) | 8.18 | 36 | | 9강 | 6장 | [게임 업데이트 효과에 따른 이질적 처치효과추정](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/09_%EA%B2%8C%EC%9E%84%20%EC%97%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%8A%B8%20%ED%9A%A8%EA%B3%BC%EC%97%90%20%EB%94%B0%EB%A5%B8%20%EC%9D%B4%EC%A7%88%EC%A0%81%20%EC%B2%98%EC%B9%98%ED%9A%A8%EA%B3%BC%EC%B6%94%EC%A0%95.pdf) | [박이삭](https://www.linkedin.com/in/%EC%9D%B4%EC%82%AD-%EB%B0%95-75a7a916a/)(하이브 IM) | 8.25 | 37 | | 10강 | 7장 | [머신러닝 모델로 인과추론하기](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/blob/main/Lecture%20Notes/10_%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D%20%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EB%A1%9C%20%EC%9D%B8%EA%B3%BC%EC%B6%94%EB%A1%A0%ED%95%98%EA%B8%B0.pdf) | [김준영](https://www.linkedin.com/in/junsanity0108/)(컬럼비아대학교) | 9.8 | 38 | | 11강 | 8장 | 외부 요인이 축구 게임 유입에 영향을 준 요인 찾기 | [임종언](https://www.linkedin.com/in/%EC%A2%85%EC%96%B8-%EC%9E%84-0523b8174/)(넥슨코리아) | 11.17 | 39 | | 12강 | 9장 | 통제집단합성법을 활용한 업데이트 효과분석 | [박시온](https://www.linkedin.com/in/rockgoat95/)(넥슨코리아) | 11.24 | 40 | | 13강 | 10장 | 스위치백 실험 | [신진수](https://www.linkedin.com/in/jinsoo-shin-436060162/)(크래프톤) | 12.15 | 41 | | 14강 | 11장 | 도구변수를 통한 프로덕트의 인앱 푸시 효과 측정 | [신진수](https://www.linkedin.com/in/jinsoo-shin-436060162/)(크래프톤) | 12.22 | 42 | | 15강 | 12장 | 인과관계 발견 및 모델 개발/운영 소개 | [김성수](https://www.linkedin.com/in/%EC%84%B1%EC%88%98-%EA%B9%80-50825717b/)(LG CNS) | 12.29 | 43 | | 16강 | 인과추론과 실무 | 구독 상품에 따른 retention의 인과효과 추정하기 | [김소희](https://www.linkedin.com/in/sohee-kim-9460b6113/)(TVING) | 01.12 | 44 | | 17강 | 인과추론과 실무 | 임상 관찰 연구에서 RCT 모사를 위한 Target Trial Emulation | [박상호](https://www.linkedin.com/in/sangho-park-4220aa22a/)(성균관대학교) | 01.19 | 45 | | 18강 | 인과추론과 실무 | 실무에 적용하는 인과추론 템플릿 | [김성수](https://www.linkedin.com/in/%EC%84%B1%EC%88%98-%EA%B9%80-50825717b/)(LG CNS) | 01.26 | 46 | | 19강 | 종강 | 에필로그 소개 및 특강 갈무리 | [신진수](https://www.linkedin.com/in/jinsoo-shin-436060162/)(크래프톤) | 01.26 | 47 | 48 | ------------ 49 | 50 | ## 자료 및 질문 51 | 자료에 대한 질문은 다음 채널을 통해서 자유롭게 질문해주세요. 52 | - [Github의 이슈 페이지](https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-lecture/issues) 53 | - [인과추론팀 블로그](https://causalinferencelab.github.io/) 54 | - [가짜연구소 Discord](https://discord.gg/HeHbFAvmSZ) --------------------------------------------------------------------------------