300 | 
304 | KeyMojiAPI
KeyMoji
338 |339 |341 |範例程式:
340 |
from KeyMojiAPI import KeyMoji
342 | # 若您是使用 Docker 版本，無須填入 username, username 參數
343 | keymoji = KeyMoji(username="", keymojiKey="")
344 | 初始化 KeyMojiAPI。
346 |參數說明
347 || 參數 | 350 |型態 | 351 |預設 | 352 |功能 | 353 |
|---|---|---|---|
| username | 357 |str | 358 |"" | 359 |您在本站註冊時所使用的帳號 (email)。KeyMoji Docker 版本無需設定此參數。 |
360 |
| keymojiKey | 363 |str | 364 |"" | 365 |在本站購買KeyMoji服務，完成付費後取得的一個具有 31 字符長度的字串。KeyMoji Docker 版本無需設定此參數。 |
366 |
| url | 369 |str | 370 |"https://api.droidtown.co" | 371 |若您購買 KeyMoji Docker 版本，請設定自行架設 KeyMoji Docker 的服務網址。 | 372 |
sense2
375 |376 |378 |範例程式:
377 |
inputSTR = "他逃離了危險的災難"
379 | sense2Result = keymoji.sense2(inputSTR, model="general",
380 | userDefinedDICT={"positive": [], "negative": [], "cursing": []})
381 | 383 |385 |回傳結果 (JSON 格式):
384 |
{
386 | "status": true,
387 | "msg": "Success!",
388 | "results": [
389 | {
390 | "score": 0.2798,
391 | "sentiment": "positive",
392 | "input_str": "他逃離了危險的災難",
393 | "cursing": false
394 | }
395 | ],
396 | "sense": "sense2",
397 | "model": "general",
398 | "version": "v101"
399 | }
400 | 參數說明
401 || 參數 | 404 |型態 | 405 |預設 | 406 |功能 | 407 |
|---|---|---|---|
| inputSTR | 411 |str | 412 |"" | 413 |將要送上 KeyMoji 情緒偵測處理的文字。注意！每次最大長度不得超過 6000 個字符。 |
414 |
| contextSenitivity | 417 |bool | 418 |True | 419 |語境敏感開關，預設為 True。此參數為 True 時，前句的句子若有分數，若此句計算的結果無分數，則前句的分數會延續影響此句分數，直到下一句計算的結果有分數。例如：contextSenitivity = True，inputSTR = "好不容易離開思念的軌跡，回憶將我聯繫到過去"，結果為："好不容易離開思念的軌跡" => -0.6043, "回憶將我聯繫到過去" => -0.4532；反之，參數為 False 時，"回憶將我聯繫到過去" => 0。 |
420 |
| model | 423 |str | 424 |"general" | 425 |可為 "general"、"hotel"、"restaurant" 或 "shopping"，預設為 "general"。指定不同的計算模型，將情緒偵測結果投射到二維 (SENSE2)、八維 (SENSE8) 的情緒空間。 | 426 |
| 429 | | 430 | | 431 | | --general: 使用通用模型，依據 句型結構 計算文本的情緒分數。 |
432 |
| 435 | | 436 | | 437 | | --hotel: 使用旅館評價模型，依據 訓練模型 計算文本的情緒分數。 |
438 |
| 441 | | 442 | | 443 | | --restaurant: 使用餐廳評價模型，依據 訓練模型 計算文本的情緒分數。 |
444 |
| 447 | | 448 | | 449 | | --shopping: 使用購物評價模型，依據 訓練模型 計算文本的情緒分數。 |
450 |
| context_sensitivity | 453 |bool | 454 |True | 455 |語境敏感開關，預設為 True。此參數為 True 時，前句的句子若有分數，若此句計算的結果無分數，則前句的分數會延續影響此句分數，直到下一句計算的結果有分數。例如：context_sensitivity = True，input_str = "好不容易離開思念的軌跡，回憶將我聯繫到過去"，結果為："好不容易離開思念的軌跡" => -0.6043, "回憶將我聯繫到過去" => -0.4532；反之，參數為 False 時，"回憶將我聯繫到過去" => 0。將 model 指定為 "general" 時才有此功能。 |
456 |
| user_defined | 459 |dict | 460 |{} | 461 |使用者自訂的正向 "positive"、負向 "negative" 與 "cursing" 字典，若使用此功能，會優先計算其字典內的詞彙分數。例如：{"positive": ["邪惡", "地獄"], "negative": ["正義", "天堂"]} 。若 positive 與 negative 有相同詞彙，則會相互抵銷其分數。 |
462 |
回傳內容說明
465 || 回傳訊息 | 468 |型態 | 469 |說明 | 470 |
|---|---|---|
| status | 474 |bool | 475 |若成功執行並收到情緒偵測結果，回傳 True；失敗，則回傳 False。 | 476 |
| msg | 479 |str | 480 |可能為以下的文字： | 481 |
| 484 | | 485 | | - Success!: 順利完成情緒偵測作業。 | 486 |
| 489 | | 490 | | - Invalid arguments.: 上傳參數錯誤，請重新檢查上傳時的參數是否符合規則名稱。 | 491 |
| 494 | | 495 | | - Invalid content_type.: 上傳格式必須為 Json 格式 (application/json)。 | 496 |
| 499 | | 500 | | - Your input_str is too long (over 6000 characters.): input_str 超過 6000 字符。 | 501 |
| 504 | | 505 | | - Authentication Failed.: 無法驗証您的帳號，或是未購買KeyMoji方案。請再檢查一次您使用的帳號是否正確。 | 506 |
| 509 | | 510 | | - Invalid KeyMoji_Key.: 無效的 keymoji_key。請再檢查一次您的 keymoji_key 是否正確。 | 511 |
| 514 | | 515 | | - Invalid sense.: sense 所指定的參數不存在。 | 516 |
| 519 | | 520 | | - request['context_sensitivity'] only takes True/False.: context_sensitivity 只能是 boolean 格式。 | 521 |
| 524 | | 525 | | - request['sense'] should be set as 'tension', 'sense2' or 'sense8', other settings don't make any sense to KeyMoji.: sense 需要指定其參數為 'tension', 'sense2' 或 'sense8' 字串。 | 526 |
| 529 | | 530 | | - request['model'] must be one of the models listed: 'general', 'hotel', 'shopping' or 'restaurant'.: model 需要指定其參數為 'general', 'hotel', 'shopping' 或 'restaurant' 字串。 | 531 |
| 534 | | 535 | | - request['user_defined'] Parsing ERROR. (Please check your the format and encoding.): user_defined 必須是 DICT 格式，例如： {"positive": ["邪惡", "地獄"], "negative": ["正義", "天堂"]} 。 | 536 |
| 539 | | 540 | | - Internal Server Error. (System will reboot in 5min, please try again later.): 嗯…似乎我們的伺服器出了點狀況。我們正在努力修復中，5 分鐘內會自動重啟，請稍後再試一次。 | 541 |
| sense | 544 |str | 545 |此次情緒偵測所使用的功能。此範例為 sense2。 |
546 |
| model | 549 |str | 550 |此次情緒偵測所使用的模型。此範例為 general。 |
551 |
| results | 554 |list | 555 |以句子為一個單位，將計算結果存儲至 dict，內容包含以下 | 556 |
| 559 | | 560 | | - inputSTR: 單句的文字字串。 | 561 |
| 564 | | 565 | | - cursing: input_str 是否含有國罵的文字內容，例：XX娘。 |
566 |
| 569 | | 570 | | - score: 計算 input_str 的情緒分數。若context_sensitivity == True時，會受到前句的結果影響，不同於單句計算的分數。 |
571 |
| 574 | | 575 | | - sentiment: 依據語意計算結果判斷 input_str 的表述，屬於在人類情緒光譜上哪個分佈位置： |
576 |
| 579 | | 580 | | --positive: 正向表述 (0.2, 1] |
581 |
| 584 | | 585 | | --negative: 負向表述 [-1, -0.2) |
586 |
| 589 | | 590 | | --neutral: 中性表述 [-0.2, -0.2] |
591 |
sense8
594 |情緒又稱「情感」，是動物出於本能與生俱來的多種感覺、思想和行為綜合產生的心理和生理狀態，並與我們生活息息相關。有些複雜情緒必須經過與他人互動才能學習到，因此每個人所擁有的情緒數量和對情緒的定義都不一樣。
595 | KeyMoji 依據美國心理學家 Robert Plutchik 提出八種主要的成對兩極核心情緒，分別為 Anger、Anticipation、Disgust、Fear、Joy、Sadness、Surprise、Trust 來做計算。
596 |
599 |601 |範例程式:
600 |
inputSTR = "他逃離了危險的災難"
602 | sense8Result = keymoji.sense8(inputSTR, model="general",
603 | userDefinedDICT={"positive": [], "negative": [], "cursing": []})
604 | 606 |608 |回傳結果 (JSON 格式):
607 |
{
609 | "status": true,
610 | "msg": "Success!",
611 | "results": [
612 | {
613 | "input_str": "他逃離了危險的災難",
614 | "Joy": 3.7486,
615 | "Trust": 5.1776,
616 | "Surprise": 6.7238,
617 | "Anticipation": 0.9618,
618 | "Fear": 0.9505,
619 | "Sadness": 0.9108,
620 | "Anger": 0.9516,
621 | "Disgust": 0.8876
622 | }
623 | ],
624 | "sense": "sense8",
625 | "model": "general",
626 | "version": "v101"
627 | }
628 | 參數說明
629 || 參數 | 632 |型態 | 633 |預設 | 634 |功能 | 635 |
|---|---|---|---|
| inputSTR | 639 |str | 640 |"" | 641 |將要送上 KeyMoji 情緒偵測處理的文字。注意！每次最大長度不得超過 6000 個字符。 |
642 |
| model | 645 |str | 646 |"general" | 647 |可為 "general"、"hotel"、"restaurant" 或 "shopping"，預設為 "general"。指定不同的計算模型，將情緒偵測結果投射到二維 (SENSE2)、八維 (SENSE8) 的情緒空間。 | 648 |
| 651 | | 652 | | 653 | | --general: 使用通用模型，依據 句型結構 計算文本的情緒分數。 |
654 |
| 657 | | 658 | | 659 | | --hotel: 使用旅館評價模型，依據 訓練模型 計算文本的情緒分數。 |
660 |
| 663 | | 664 | | 665 | | --restaurant: 使用餐廳評價模型，依據 訓練模型 計算文本的情緒分數。 |
666 |
| 669 | | 670 | | 671 | | --shopping: 使用購物評價模型，依據 訓練模型 計算文本的情緒分數。 |
672 |
| user_defined | 675 |dict | 676 |{} | 677 |使用者自訂的正向 "positive"、負向 "negative" 與 "cursing" 字典，若使用此功能，會優先計算其字典內的詞彙分數。例如：{"positive": ["邪惡", "地獄"], "negative": ["正義", "天堂"]} 。 |
678 |
PS.關於SENSE8八個維度參考的來源。
682 |回傳內容說明
683 || 回傳訊息 | 686 |型態 | 687 |說明 | 688 |
|---|---|---|
| status | 692 |bool | 693 |若成功執行並收到情緒偵測結果，回傳 True；失敗，則回傳 False。 | 694 |
| msg | 697 |str | 698 |可能為以下的文字： | 699 |
| 702 | | 703 | | - Success!: 順利完成情緒偵測作業。 | 704 |
| 707 | | 708 | | - Invalid arguments.: 上傳參數錯誤，請重新檢查上傳時的參數是否符合規則名稱。 | 709 |
| 712 | | 713 | | - Invalid content_type.: 上傳格式必須為 Json 格式 (application/json)。 | 714 |
| 717 | | 718 | | - Your input_str is too long (over 6000 characters.): input_str 超過 6000 字符。 | 719 |
| 722 | | 723 | | - Authentication Failed.: 無法驗証您的帳號，或是未購買KeyMoji方案。請再檢查一次您使用的帳號是否正確。 | 724 |
| 727 | | 728 | | - Invalid KeyMoji_Key.: 無效的 keymoji_key。請再檢查一次您的 keymoji_key 是否正確。 | 729 |
| 732 | | 733 | | - Invalid sense.: sense 所指定的參數不存在。 | 734 |
| 737 | | 738 | | - request['context_sensitivity'] only takes True/False.: context_sensitivity 只能是 boolean 格式。 | 739 |
| 742 | | 743 | | - request['sense'] should be set as 'tension', 'sense2' or 'sense8', other settings don't make any sense to KeyMoji.: sense 需要指定其參數為 'tension', 'sense2' 或 'sense8' 字串。 | 744 |
| 747 | | 748 | | - request['model'] must be one of the models listed: 'general', 'hotel', 'shopping' or 'restaurant'.: model 需要指定其參數為 'general', 'hotel', 'shopping' 或 'restaurant' 字串。 | 749 |
| 752 | | 753 | | - request['user_defined'] Parsing ERROR. (Please check your the format and encoding.): user_defined 必須是 DICT 格式，例如： {"positive": ["邪惡", "地獄"], "negative": ["正義", "天堂"]} 。 | 754 |
| 757 | | 758 | | - Internal Server Error. (System will reboot in 5min, please try again later.): 嗯…似乎我們的伺服器出了點狀況。我們正在努力修復中，5 分鐘內會自動重啟，請稍後再試一次。 | 759 |
| sense | 762 |str | 763 |此次情緒偵測所使用的功能。此範例為 sense8。 |
764 |
| model | 767 |str | 768 |此次情緒偵測所使用的模型。此範例為 general。 |
769 |
| results | 772 |list | 773 |以句子為一個單位，將計算結果存儲至 dict，內容包含四種 正/負向情緒，共八種情緒分數[0, 12.5] | 774 |
| 777 | | 778 | | - inputSTR: 單句的文字字串。 | 779 |
| 782 | | 783 | | - Anger: 負向情緒分數，在 inputSTR 裡存在「憤怒」語意意涵的指數。 | 784 |
| 787 | | 788 | | - Disgust: 負向情緒分數，在 inputSTR 裡存在「噁心」語意意涵的指數。 | 789 |
| 792 | | 793 | | - Fear: 負向情緒分數，在 inputSTR 裡存在「恐懼」語意意涵的指數。 | 794 |
| 797 | | 798 | | - Sadness: 負向情緒分數，在 inputSTR 裡存在「悲傷」語意意涵的指數。 | 799 |
| 802 | | 803 | | - Joy: 正向情緒分數，在 inputSTR 裡存在「歡樂」語意意涵的指數。 | 804 |
| 807 | | 808 | | - Anticipation: 正向情緒分數，在 inputSTR 裡存在「期待」語意意涵的指數。 | 809 |
| 812 | | 813 | | - Surprise: 正向情緒分數，在 inputSTR 裡存在「驚喜」語意意涵的指數。 | 814 |
| 817 | | 818 | | - Trust: 正向情緒分數，在 inputSTR 裡存在「信任」語意意涵的指數。 | 819 |
PS.八維度核心情緒分類請參考下表：
822 |
tension
824 |825 |827 |範例程式:
826 |
inputSTR = """我想向各位更新我們的努力成果，曝光在那荒謬、漫長的11月3日選舉中所發生的大面積選舉舞弊和各種不正常的現象。
828 | 我們以前有所謂的「選舉日」，現在卻拖延成好幾個選舉週、選舉月，這段時間裡許多不好的事發生了，特別是我們得去證明那些原本我們不需要去驗證的事，才得以執行我們最偉大的特權——選舉權。
829 | 作為總統，我責無旁貸，保護這個國家的法律和憲法，所以我決心保障我們的選舉系統。
830 | 而這個系統正遭受合謀攻擊。在總統選舉前的幾個月，我們被多次警告，不要過早宣告我們的勝選；我們反覆被告知，這場選舉將耗時幾週甚至幾個月來分出勝、來數缺席者選票，並確認結果。
831 | 我的對手被告知：「可以與選舉保持距離，不需要競選活動。我們不需要你。我們搞定了，這場選舉已經結束。」
832 | 實際上，他們的表現得好像他們早已知道了這場選舉的結果。一切都在他們的掌控之中。很可能是這樣，這對我們的國家來說是非常悲哀的。
833 | 這一切（發生的事情）都非常奇怪。在選舉後的幾天，我們見證了這場試圖決定勝者的操作。即使許多關鍵州仍然在計算選票。
834 | 我們必須繼續依循憲法流程，為維護選舉的誠信，我們將確保計算每張合法選票，不計算任何一張非法選票。這不只是為了尊重那7,400萬選我的美國人，也是為了確保美國人能對這場選舉、以致未來的選舉還能保有信心。
835 | 今天我將詳細說明我們近幾週所揭露的那些驚人、不符合常規的濫權舞弊行為，呈現給各位我們所發現的證據中的一小部分。事實上我們有大量的證據。
836 | 我想先和各位解釋腐敗的郵寄選票系統。
837 | 民主黨是如何系統性地策劃，特別使搖擺州的選票得以被修改。因為他們必須在（那幾個州）獲得勝選。他們不知道的是，事情比他們預期的要困難許多，因為我們在所有搖擺州都遙遙領先，比他們認為的多太多了。
838 | 我們老早就知道，民主黨的政治機器是如何參與選舉舞弊。從底特律到費城，從密爾沃基市到亞特蘭大，太多地方。
839 | 今年所不同的是，民主黨積極推動印刷並寄出數十、數百萬張郵寄選票。寄到不知名的收件人手裡，沒有任何保護措施。這讓舞弊和濫權演變到前所未見的程度。
840 | 利用疫情作為藉口，民主黨的法官和政客，在投票前幾個月甚至幾週前大肆修改選舉章程。
841 | 11月3號的選舉，我們的立法者很少參與其中，但按憲法要求他們是該參與其中。但非常罕見。不過，你會看到隨著我們持續提起訴訟，所發生的一切，這場選舉絕對都是違憲的。
842 | 包括內華達和加州等許多州，向選民名單上的每個人郵寄了（總數）超百萬的有效選票，無論這些人是否要求郵寄選票，無論是死是活，他們都收到了選票。
843 | 在其它州，如明尼蘇達、密歇根州或威斯康星州，在今年年中就發起了普遍缺席選票，（他們）向所有名單上的選民發送缺席選票申請表。無論這些人的身分為何，如此大量的擴充投票數量使欺詐的閘門大大敞開。
844 | 眾所周知的事實是，這些選票中塞滿了沒有合法投票權的人的選票，包括那些死者、搬走的、甚至是在我們國家沒有公民身分的人。更有甚者，這些紀錄充斥著各種錯誤，錯誤地址、重複輸入和其它問題，而這些錯誤都沒有被質疑，從來沒有被質疑過。
845 | 在搖擺州的許多縣內，登記選民的人數遠超出合格適齡的選民人數，包括密歇根州的67個縣。所有這些都是證據。
846 | 在威斯康辛，該州的選舉委員會無法證實其中超過十萬人的居民身分，卻拒絕將這些人從選民名冊中移除。他們知道為什麼這樣。
847 | 我知道，他們是非法選民。荒謬的是，儘管到了2020年，我們竟沒有任何方法來核實那些投票選民的合法性。
848 | 而這是一次如此重要的選舉，我們無法確定他們是誰？是否是該州居民？甚或是他們是否是美國公民？
849 | 我們無法得知。我們（發現）在所有搖擺州都有重大違規或徹底的欺詐行為。其票數遠遠超過反轉一個州的（選舉）結果所需的票數。
850 | 換句話說，以威斯康星州為例。我們在選舉日當晚（得票）遠遠超前，他們最終使我們奇蹟般地輸掉了2萬票。
851 | 我可以在這裡向您展示，在威斯康星州，我們領先了許多，然而在凌晨3點42分出現了這樣一個大量的灌票，大多數是拜登，幾乎全是給拜登。直到今天，每個人都在試圖弄清楚它的來源。
852 | 但我從大贏變成小輸，就在這凌晨3點42分，就在威斯康星。
853 | 這是一件糟糕、糟糕、非常糟糕的事。但是，我們將擁有超出許多倍的、與推翻該州所需的2萬張選票相比的票數。
854 | 如果我們對舞弊的了解正確，喬·拜登不能當總統。
855 | 我們談的是數十萬的選票。我們談論的數字是前所未見的。
856 | 舉個例子，在某個州，我們落後7000票，但後來我們找到2萬、5萬、10萬、20萬的異議或舞弊選票，其中包括那些未經共和黨監票員驗證的選票。因為這些監票員被鎖在門外不被允許查看這些選票。
857 | 還有那些11月3日參加現場投票的人，他們都為能投票感到興奮，他們很開心，以身為美國公民為傲。他們在現場表示他們想要投票，然而他們被告知他們不能投票。
858 | 「很抱歉」，他們被告知，「很抱歉，你已經投過郵寄選票了。恭喜你，我們已經收到了你們的選票，你們不能投票。」他們不知道該如何是好，他們投訴無門，只好離開現場，說這很奇怪。但是也有許多人強烈地抗議、投訴。
859 | 在很多情況下，他們填寫了臨時選票，但他們的選票沒被用上。事實上，這些選票全是投給川普的。換句話說，他們去現場投票，卻被告知已經投過票了，但他們其實尚未投票，他們只好離開，感到非常喪氣。他們失去了對我們選舉系統的信心。"""
860 | tensionResult = keymoji.tension(inputSTR, userDefinedDICT={"positive": [], "negative": [], "cursing": []})
861 | 863 |865 |回傳結果 (JSON 格式):
864 |
{
866 | "status": true,
867 | "msg": "Success!",
868 | "results": [0.1791, 0.1667, 0.1, 0.1622, 0.1558, 0.1528, 0.1061, 0.2083, 0.1026, 0.1951, 0.24],
869 | "sense": "tension",
870 | }
871 | 在文章中修飾用詞「形容詞、副詞 MODIFIER」、「成語、諺語 IDIOM」 與「程度中心語 DegreeHead (e.g., 很、非常)」能提高整個句子的情緒張力 Tension。
873 | KeyMoji 利用 Articut 斷詞後的 POS，取出每 180 個字符裡修飾用詞數除以句子的詞彙數 WordCount。試圖呈現文章中「平滑化後，每 180 個字符所呈現的情緒張力」係數。
情緒張力公式
875 |
參數說明
877 || 參數 | 880 |型態 | 881 |預設 | 882 |功能 | 883 |
|---|---|---|---|
| inputSTR | 887 |str | 888 |"" | 889 |將要送上 KeyMoji 情緒偵測處理的文字，至少 180 個字符。注意！每次最大長度不得超過 6000 個字符。 |
890 |
| user_defined | 893 |dict | 894 |{} | 895 |使用者自訂的正向 "positive"、負向 "negative" 與 "cursing" 字典，若使用此功能，會優先計算其字典內的詞彙分數。例如：{"positive": ["邪惡", "地獄"], "negative": ["正義", "天堂"]} 。 |
896 |
回傳內容說明
899 || 回傳訊息 | 902 |型態 | 903 |說明 | 904 |
|---|---|---|
| status | 908 |bool | 909 |若成功執行並收到情緒偵測結果，回傳 True；失敗，則回傳 False。 | 910 |
| msg | 913 |str | 914 |可能為以下的文字： | 915 |
| 918 | | 919 | | - Success!: 順利完成情緒偵測作業。 | 920 |
| 923 | | 924 | | - Invalid arguments.: 上傳參數錯誤，請重新檢查上傳時的參數是否符合規則名稱。 | 925 |
| 928 | | 929 | | - Invalid content_type.: 上傳格式必須為 Json 格式 (application/json)。 | 930 |
| 933 | | 934 | | - Your input_str is too long (over 6000 characters.): input_str 超過 6000 字符。 | 935 |
| 938 | | 939 | | - Authentication Failed.: 無法驗証您的帳號，或是未購買KeyMoji方案。請再檢查一次您使用的帳號是否正確。 | 940 |
| 943 | | 944 | | - Invalid KeyMoji_Key.: 無效的 keymoji_key。請再檢查一次您的 keymoji_key 是否正確。 | 945 |
| 948 | | 949 | | - Invalid sense.: sense 所指定的參數不存在。 | 950 |
| 953 | | 954 | | - request['sense'] should be set as 'tension', 'sense2' or 'sense8', other settings don't make any sense to KeyMoji.: sense 需要指定其參數為 'tension', 'sense2' 或 'sense8' 字串。 | 955 |
| 958 | | 959 | | - request['user_defined'] Parsing ERROR. (Please check your the format and encoding.): user_defined 必須是 DICT 格式，例如： {"positive": ["邪惡", "地獄"], "negative": ["正義", "天堂"]} 。 | 960 |
| 963 | | 964 | | - Internal Server Error. (System will reboot in 5min, please try again later.): 嗯…似乎我們的伺服器出了點狀況。我們正在努力修復中，5 分鐘內會自動重啟，請稍後再試一次。 | 965 |
| sense | 968 |str | 969 |此次情緒偵測所使用的功能。此範例為 Tension。 |
970 |
| results | 973 |list | 974 |以 180 個字符為一個單位，將計算結果存儲至 list，分數區間為 [0, 1]。 | 975 |
keymoji2visual
978 |979 |981 |範例程式:
980 |
# sense2Result / sense8Result / tensionResult
982 | result = keymoji.keymoji2visual(sense2Result)
983 | 985 |987 |回傳結果 (JSON 格式):
986 |
{
988 | "status": true,
989 | "msg": "sense2/sense2.png saved."
990 | }
991 | 參數說明
992 || 參數 | 995 |型態 | 996 |預設 | 997 |功能 | 998 |
|---|---|---|---|
| resultDICT | 1002 |list | 1003 |[] | 1004 |填入 sense2, sense8, tension 分析的結果。 | 1005 |
| path | 1008 |str | 1009 |"" | 1010 |指定圖片的目錄位置。 | 1011 |
| filename | 1014 |str | 1015 |"" | 1016 |指定儲存的圖片名稱。 | 1017 |
回傳內容說明
1020 || 回傳訊息 | 1023 |型態 | 1024 |說明 | 1025 |
|---|---|---|
| status | 1029 |bool | 1030 |若成功執行並收到情緒偵測結果，回傳 True；失敗，則回傳 False。 | 1031 |
| msg | 1034 |str | 1035 |可能為以下的文字： | 1036 |
| 1039 | | 1040 | | - {path}/{filename}.png saved.: 圖片順利儲存。 | 1041 |
| 1044 | | 1045 | | - Invalid arguments.: 上傳參數錯誤，請重新檢查上傳時的參數是否符合規則名稱。 | 1046 |
| 1049 | | 1050 | | - Invalid content_type.: 上傳格式必須為 Json 格式 (application/json)。 | 1051 |
| 1054 | | 1055 | | - Your input_str is too long (over 6000 characters.): input_str 超過 6000 字符。 | 1056 |
| 1059 | | 1060 | | - Authentication Failed.: 無法驗証您的帳號，或是未購買KeyMoji方案。請再檢查一次您使用的帳號是否正確。 |
1061 |
| 1064 | | 1065 | | - Invalid KeyMoji_Key.: 無效的 keymoji_key。請再檢查一次您的 keymoji_key 是否正確。 | 1066 |
| 1069 | | 1070 | | - Invalid result.: results內容不符合指定參數sense。 | 1071 |
| 1074 | | 1075 | | - Invalid sense.: sense 所指定的參數不存在。 | 1076 |
| model | 1079 |str | 1080 |此次情緒偵測所使用的模型。 | 1081 |
sense2
1084 |
sense8
1086 |
tension
1088 |