├── requirements.txt ├── settings.py ├── srcData ├── README └── toy_data.csv ├── .gitignore ├── tools ├── visualizer.py ├── cutWord.py ├── labelText.py ├── preprocess.py └── textSummary.py ├── README.md ├── experiments ├── Birch.py ├── kmeans.py └── DBSCAN.py ├── static ├── stop_words.txt └── stopwords.txt ├── LICENSE └── dstData └── sortedLabelText.csv /requirements.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | matplotlib==3.0.3 2 | pandas==0.24.2 3 | numpy==1.16.2 4 | jieba==0.39 5 | sklearn 6 | -------------------------------------------------------------------------------- /settings.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | import os 3 | 4 | 5 | ################ 6 | # Project Configuration 7 | ################ 8 | 9 | # Path to project 10 | BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) 11 | 12 | # Path to source data or called input data 13 | SOURCE_DATA = BASE_PATH + '/srcData/' 14 | 15 | # Path to destination data or called output data 16 | DST_DATA = BASE_PATH + '/dstData/' 17 | 18 | # Path to static files such as stopwords 19 | STATIC_DIR = BASE_PATH + '/static/' 20 | 21 | # Path to corpus 22 | CORPUS_DIR = BASE_PATH + '/corpus/' 23 | 24 | # Path to model 25 | MODEL_DIR = BASE_PATH + '/model/' 26 | 27 | # Path to plot 28 | PLOT_DIR = BASE_PATH + '/plot/' 29 | 30 | -------------------------------------------------------------------------------- /srcData/README: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # srcData 2 | 3 | >directory: original 4 | Include original data sample crawled from Internet. 5 | 6 | >file: labeled_data.csv 7 | Ground truth labels 8 | 9 | >file: cut_data.csv, cut_data_title.csv 10 | Tokenization or word-token file, you can tokenize the document by calling function in directory `tools` 11 | 12 | >file: entity.csv 13 | Include entities generated from entity extraction tools, you can added by yourself. 14 | 15 | >file: toy_data.csv 16 | A mini test data. 17 | 18 | # srcData 19 | >文件夹: original 20 | 包含从网络上抓取的原始数据 21 | 22 | >file: labeled_data.csv 23 | 已标记的数据，用于计算外部信息指标 24 | 25 | >file: cut_data.csv, cut_data_title.csv 26 | 已分词的文件，你也可以自行对数据进行分词 27 | 28 | >file: entity.csv 29 | 包含通过实体抽取工具生成的实体，可自行添加 30 | 31 | >file: toy_data.csv 32 | 一个迷你测试数据文件 33 | -------------------------------------------------------------------------------- /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Byte-compiled / optimized / DLL files 2 | __pycache__/ 3 | *.py[cod] 4 | *$py.class 5 | 6 | # C extensions 7 | *.so 8 | 9 | # Distribution / packaging 10 | .Python 11 | build/ 12 | develop-eggs/ 13 | dist/ 14 | downloads/ 15 | eggs/ 16 | .eggs/ 17 | lib/ 18 | lib64/ 19 | parts/ 20 | sdist/ 21 | var/ 22 | wheels/ 23 | *.egg-info/ 24 | .installed.cfg 25 | *.egg 26 | MANIFEST 27 | 28 | # PyInstaller 29 | # Usually these files are written by a python script from a template 30 | # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. 31 | *.manifest 32 | *.spec 33 | 34 | # Installer logs 35 | pip-log.txt 36 | pip-delete-this-directory.txt 37 | 38 | # Unit test / coverage reports 39 | htmlcov/ 40 | .tox/ 41 | .coverage 42 | .coverage.* 43 | .cache 44 | nosetests.xml 45 | coverage.xml 46 | *.cover 47 | .hypothesis/ 48 | .pytest_cache/ 49 | 50 | # Translations 51 | *.mo 52 | *.pot 53 | 54 | # Django stuff: 55 | *.log 56 | local_settings.py 57 | db.sqlite3 58 | 59 | # Flask stuff: 60 | instance/ 61 | .webassets-cache 62 | 63 | # Scrapy stuff: 64 | .scrapy 65 | 66 | # Sphinx documentation 67 | docs/_build/ 68 | 69 | # PyBuilder 70 | target/ 71 | 72 | # Jupyter Notebook 73 | .ipynb_checkpoints 74 | 75 | # pyenv 76 | .python-version 77 | 78 | # celery beat schedule file 79 | celerybeat-schedule 80 | 81 | # SageMath parsed files 82 | *.sage.py 83 | 84 | # Environments 85 | .env 86 | .venv 87 | env/ 88 | venv/ 89 | ENV/ 90 | env.bak/ 91 | venv.bak/ 92 | 93 | # Spyder project settings 94 | .spyderproject 95 | .spyproject 96 | 97 | # Rope project settings 98 | .ropeproject 99 | 100 | # mkdocs documentation 101 | /site 102 | 103 | # mypy 104 | .mypy_cache/ 105 | 106 | -------------------------------------------------------------------------------- /tools/visualizer.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import matplotlib.pyplot as plt 2 | from settings import * 3 | import random 4 | 5 | 6 | def plot_cluster(result, trainingData, numOfClass): 7 | plt.figure(2) 8 | # create numOfClass empty lists 9 | lab = [[] for i in range(numOfClass)] 10 | index = 0 11 | for lab_i in result: 12 | lab[lab_i].append(index) 13 | index += 1 14 | color = ['oy', 'ob', 'og', 'cs', 'ms', 'bs', 'ks', 'ys', 'yv', 'mv', 'bv', 'kv', 'gv', 'y^', 'm^', 'b^', 'k^', 15 | 'g^'] * 3 16 | for i in range(numOfClass): 17 | x1 = [] 18 | y1 = [] 19 | for data in trainingData[lab[i]]: 20 | try: 21 | x1.append(data[0]) 22 | y1.append(data[1]) 23 | except Exception as e: 24 | print(e) 25 | plt.plot(x1, y1, color[i]) 26 | plt.show() 27 | 28 | 29 | def plot_result(data, cluster_res, cluster_num, algorithm='None'): 30 | nPoints = len(data) 31 | scatter_colors = ['blue', 'green', 'yellow', 'red', 'purple', 'orange', 'brown'] 32 | for i in range(cluster_num): 33 | color = scatter_colors[i % len(scatter_colors)] 34 | x1 = [] 35 | y1 = [] 36 | for j in range(nPoints): 37 | if cluster_res[j] == i: 38 | x1.append(data[j, 0]) 39 | y1.append(data[j, 1]) 40 | plt.scatter(x1, y1, c=color, alpha=1, marker='o') 41 | plt.plot(marksize=10) 42 | plt.savefig(PLOT_DIR + algorithm + '-' + str(random.randint(10, 100)) + str(cluster_num) + '.png') 43 | plt.show() 44 | 45 | 46 | def plot_labels(labels: list, training_data): 47 | unique_labels = set(labels) 48 | colors = ['blue', 'green', 'yellow', 'red', 'purple', 'orange', 'brown'] 49 | for label, color in zip(unique_labels, colors): 50 | if label == -1: 51 | color = [0, 0, 0, 1] 52 | 53 | class_member_mask = (labels == label) 54 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # cn-text-classifier 2 | ## 中文文本聚类实验 3 | ## Chinese Text Cluster Experiments 4 | 5 | >实验数据 6 | 7 | 实验数据来源于多个新闻网站爬取的新闻, 包含教育类510篇, 游戏类231篇, 医疗类388篇, 体育类412篇. 8 | 其中, 教育类及医疗类同时是投融资新闻中的细分类别, 用于测试细粒度的聚类能否区分. 9 | 10 | **有关于新闻内容来源的获取, 请参阅这个仓库:** [Finance and Investment Info Spider Collections - 投融资信息爬虫集合 11 | ](https://github.com/FesonX/finvest-spider) 12 | 13 | 14 | >实验步骤 15 | 16 | 文本聚类的一般步骤是: 17 | 1. 文本预处理 18 | 包含分段分句, 分词及去停用词等 19 | 2. 语料向量化或词袋化 20 | 本实验使用了 `sklearn` 的 TF-IDF 相关包 21 | 3. 文本降维 22 | 常见的降维有 PCA 主成分降维, TSVD 截断奇异值分解降维, t-SNE降维等, 本实验使用 PCA 降维, t-SNE 更适用于图像和视频等降维, 速度较慢. 23 | 4. 应用聚类算法并调参 24 | 5. (可选)结果可视化及聚类效果评判 25 | 聚类结果可视化已在 `tools` 文件夹中的 `visualizer.py` 中实现, 鉴于 DBSCAN 有识别噪声的能力, 在该实验中单独加入噪声可视化. 26 | 聚类效果评判分为外部信息指标和内部信息指标, 外部信息指标依靠标注好的数据 `src/labeled_data.csv`, 相关知识请参阅: 27 | [无监督学习 - 聚类度量指标](https://www.jianshu.com/p/611ecd46bd35) 28 | 29 | >实验结果预览 30 | 31 | **K-Means 聚类实验** 32 | ![K-Means](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/5530017-81f526af29d27a13.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 33 | ```shell 34 | ------K-Means Experiment------- 35 | adjusted_rand_score: 0.993424 36 | FMI: 0.993424 37 | Silhouette: 0.392882 38 | CHI: 610.273556 39 | ------End------ 40 | ``` 41 | 42 | **Birch 聚类实验** 43 | ![Birch](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/5530017-fd9b85232307e60e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 44 | ```shell 45 | -------Birch Experiment------- 46 | adjusted_rand_score: 0.978233 47 | FMI: 0.978233 48 | Silhouette: 0.392189 49 | CHI: 605.710339 50 | ------End------ 51 | ``` 52 | 53 | **DBSCAN 聚类实验** 54 | ![DBSCAN](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/5530017-7673094ee2fb30d0.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 55 | ```shell 56 | ------DBSCAN Experiment------- 57 | adjusted_rand_score: 0.905969 58 | FMI: 0.905969 59 | Silhouette: 0.379187 60 | CHI: 366.856356 61 | Estimated number of noise points: 102 62 | ------End------ 63 | ``` 64 | 65 | >公众号: 程序员的碎碎念 66 | 67 | -------------------------------------------------------------------------------- /tools/cutWord.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | import jieba 3 | import os 4 | 5 | 6 | stopwords_path = os.path.normpath(os.path.dirname(__file__)) + "/stopwords.txt" 7 | 8 | 9 | class WordCut(object): 10 | def __init__(self, stopwords_path=stopwords_path): 11 | """ 12 | :stopwords_path: 停用词文件路径 13 | 14 | """ 15 | self.stopwords_path = stopwords_path 16 | 17 | def addDictionary(self, dict_list): 18 | """ 19 | 添加用户自定义字典列表 20 | """ 21 | map(lambda x: jieba.load_userdict(x), dict_list) 22 | 23 | def seg_sentence(self, sentence, stopwords_path=None): 24 | """ 25 | 对句子进行分词 26 | """ 27 | # print "now token sentence..." 28 | if stopwords_path is None: 29 | stopwords_path = self.stopwords_path 30 | 31 | def stopwordslist(filepath): 32 | """ 33 | 创建停用词list ,闭包 34 | """ 35 | stopwords = [line.decode('utf-8').strip() for line in open(filepath, 'r').readlines()] 36 | return stopwords 37 | sentence_seged = jieba.cut(sentence.strip()) 38 | stopwords = stopwordslist(stopwords_path) # 这里加载停用词的路径 39 | outstr = '' # 返回值是字符串 40 | for word in sentence_seged: 41 | if word not in stopwords: 42 | if word != '\t': 43 | outstr += word 44 | outstr += " " 45 | return outstr 46 | 47 | def seg_file(self, path, show=True, write=False): 48 | """ 49 | 对文本进行分词 50 | """ 51 | print("now token file...") 52 | if write is True: 53 | write_path = '/'.join(path.split('/')[:-1]) + '/token.txt' 54 | w = open(write_path, 'w') 55 | with open(path, 'r') as p: 56 | for line in p.readlines(): 57 | line_seg = self.seg_sentence(line) 58 | # lines_list.append(line_seg) 59 | if show is True: 60 | print(line_seg) 61 | if write is True: 62 | w.write(line_seg.encode('utf-8')) 63 | w.write('\n') 64 | if write is True: 65 | w.close() 66 | 67 | 68 | 69 | -------------------------------------------------------------------------------- /tools/labelText.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | 将结果展示成label + text 的形式，易于观察， 4 | 并且提供输出到文档的功能 5 | """ 6 | import numpy as np 7 | import settings 8 | from tools.preprocess import loading_source 9 | import time 10 | 11 | 12 | class LabelText(object): 13 | def __init__(self, label_list, ori_path): 14 | self.label_list = label_list 15 | self.ori_path = ori_path 16 | 17 | def arrangeLabelText(self, show=True, write=False): 18 | """ 19 | label+text 未排序 20 | """ 21 | if write is True: 22 | write_path = settings.DST_DATA + 'labelText.csv' 23 | print("new file saved in " + write_path) 24 | w = open(write_path, 'w') 25 | content_lines = loading_source(self.ori_path) 26 | for label, content in zip(self.label_list, content_lines): 27 | try: 28 | line = str(label) + '\t' + content.strip() 29 | if show is True: 30 | print(line) 31 | if write is True: 32 | w.write(line) 33 | w.write('\n') 34 | except Exception as e: 35 | print(e) 36 | continue 37 | if write is True: 38 | w.close() 39 | 40 | def sortByLabel(self, show=True, write=False, algorithm="km"): 41 | """ 42 | label+text 排序 43 | """ 44 | now = time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S", time.localtime()) 45 | if write is True: 46 | write_path = settings.DST_DATA + algorithm + now + '-labelText.csv' 47 | print("new file saved in " + write_path) 48 | w = open(write_path, 'w') 49 | content_lines = loading_source(self.ori_path) 50 | index = np.argsort(self.label_list) 51 | for i in range(len(index)): 52 | try: 53 | line = str(self.label_list[index[i]]) + '\t' + content_lines[index[i]].strip() 54 | if show is True: 55 | print(line) 56 | if write: 57 | w.write(line) 58 | w.write('\n') 59 | except Exception as e: 60 | print(e) 61 | continue 62 | if write is True: 63 | w.close() 64 | -------------------------------------------------------------------------------- /experiments/Birch.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Birch 4 | """ 5 | 6 | from sklearn.cluster import Birch 7 | from tools.preprocess import * 8 | from tools.visualizer import plot_result 9 | from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer, TfidfVectorizer 10 | from sklearn.decomposition import PCA, TruncatedSVD 11 | from tools.labelText import LabelText 12 | import settings 13 | import time 14 | import pandas as pd 15 | from sklearn import metrics 16 | 17 | """ 18 | loading source 19 | 载入资源 20 | 文件详情参照本文件夹README 21 | """ 22 | print('------Loading Source...') 23 | ori_path = settings.SOURCE_DATA + 'cut_data.csv' 24 | sentences = loading_source(file_name=ori_path) 25 | # content_lines = loading_source(file_name=ori_path) 26 | # start = time.time() 27 | # cut_source(content_lines, sentences) 28 | # end = time.time() 29 | # print('------- cutting cost', end - start) 30 | 31 | 32 | """ 33 | Vertorizer 34 | 向量化 35 | """ 36 | print('------Vertorizer...') 37 | start = time.time() 38 | 39 | # 词频矩阵 Frequency Matrix Of Words 40 | vertorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, max_df=0.46) 41 | transformer = TfidfTransformer() 42 | # Fit Raw Documents 43 | freq_words_matrix = vertorizer.fit_transform(sentences) 44 | # Get Words Of Bag 45 | words = vertorizer.get_feature_names() 46 | tfidf = transformer.fit_transform(freq_words_matrix) 47 | weight = freq_words_matrix.toarray() 48 | 49 | end = time.time() 50 | 51 | print("Shape: Documents(Class) / Words") 52 | print(weight.shape) 53 | 54 | print('------ vectorizer cost', end-start) 55 | 56 | 57 | """ 58 | Dimension Reduction 59 | 降维 60 | """ 61 | pca = PCA(n_components=10) 62 | trainingData = pca.fit_transform(weight) 63 | # svd = TruncatedSVD(n_components=10, n_iter=10, random_state=42) 64 | # trainingData = svd.fit_transform(weight) 65 | 66 | 67 | """ 68 | Compute Birch 69 | """ 70 | 71 | numOfClass: int = 4 72 | 73 | start = time.time() 74 | clf = Birch(n_clusters=4, branching_factor=10, threshold=0.01) 75 | 76 | result = clf.fit(trainingData) 77 | source = list(clf.predict(trainingData)) 78 | end = time.time() 79 | 80 | label = clf.labels_ 81 | 82 | labelAndText = LabelText(label, ori_path) 83 | labelAndText.sortByLabel(show=False, write=True) 84 | 85 | 86 | """ 87 | Result 88 | 生成各个指标并写入文件 89 | """ 90 | content = pd.read_csv(settings.SOURCE_DATA + 'labeled_data.csv') 91 | labels_true = content.flag.to_list() 92 | 93 | 94 | ars = metrics.adjusted_rand_score(labels_true, label) 95 | print("adjusted_rand_score: ", ars) 96 | 97 | fmi = metrics.adjusted_rand_score(labels_true, label) 98 | print("FMI: ", fmi) 99 | 100 | silhouette = metrics.silhouette_score(trainingData, label) 101 | print("silhouette: ", silhouette) 102 | 103 | CHI = metrics.calinski_harabaz_score(trainingData, label) 104 | print("CHI: ", CHI) 105 | 106 | with open(settings.DST_DATA+time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S", time.localtime())+'result.txt', 'w') as w: 107 | w.write("-------Birch Experiment-------\n") 108 | w.write("adjusted_rand_score: %f\n" % ars) 109 | w.write("FMI: %f\n" % fmi) 110 | w.write("Silhouette: %f\n " % silhouette) 111 | w.write("CHI: %f\n" % CHI) 112 | w.write("------End------") 113 | 114 | plot_result(trainingData, source, numOfClass) 115 | -------------------------------------------------------------------------------- /experiments/kmeans.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | K-means-Single-Test 4 | """ 5 | 6 | from sklearn.cluster import KMeans 7 | from tools.preprocess import * 8 | from tools.visualizer import plot_result 9 | from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer, TfidfVectorizer, CountVectorizer 10 | from sklearn.decomposition import PCA, TruncatedSVD 11 | from tools.labelText import LabelText 12 | import settings 13 | import time 14 | import pandas as pd 15 | from sklearn import metrics 16 | 17 | """ 18 | loading source 19 | 载入资源 20 | 文件详情参照本文件夹README 21 | """ 22 | print('------Loading Source...') 23 | ori_path = settings.SOURCE_DATA + 'cut_data.csv' 24 | # sentences = loading_source(file_name=ori_path) 25 | sentences = [] 26 | # content_lines = loading_source(file_name=ori_path) 27 | # ori_path = settings.SOURCE_DATA + 'cut_data.csv' 28 | sentences = loading_source(file_name=ori_path) 29 | # start = time.time() 30 | # cut_source(content_lines, sentences, write=True) 31 | # end = time.time() 32 | # print('------- cutting cost', end - start) 33 | 34 | 35 | """ 36 | Vertorizer 37 | 向量化 38 | """ 39 | print('------Vertorizer...') 40 | start = time.time() 41 | 42 | # 词频矩阵 Frequency Matrix Of Words 43 | vertorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, max_df=0.46) 44 | transformer = TfidfTransformer() 45 | # Fit Raw Documents 46 | freq_words_matrix = vertorizer.fit_transform(sentences) 47 | # Get Words Of Bag 48 | words = vertorizer.get_feature_names() 49 | tfidf = transformer.fit_transform(freq_words_matrix) 50 | weight = freq_words_matrix.toarray() 51 | 52 | end = time.time() 53 | 54 | print("Shape: Documents(Class) / Words") 55 | print(weight.shape) 56 | 57 | print('------ vectorizer cost', end-start) 58 | 59 | 60 | """ 61 | Dimension Reduction 62 | 降维 63 | """ 64 | pca = PCA(n_components=10) 65 | trainingData = pca.fit_transform(weight) 66 | 67 | # svd = TruncatedSVD(n_components=10, n_iter=10, random_state=42) 68 | # trainingData = svd.fit_transform(weight) 69 | 70 | 71 | """ 72 | Compute K-Means 73 | """ 74 | 75 | numOfClass: int = 4 76 | 77 | start = time.time() 78 | clf = KMeans(n_clusters=numOfClass, max_iter=10000, init="k-means++", tol=1e-6) 79 | 80 | result = clf.fit(trainingData) 81 | source = list(clf.predict(trainingData)) 82 | end = time.time() 83 | 84 | label = clf.labels_ 85 | 86 | labelAndText = LabelText(label, ori_path) 87 | labelAndText.sortByLabel(show=False, write=True) 88 | 89 | 90 | """ 91 | Result 92 | 生成各个指标并写入文件 93 | """ 94 | content = pd.read_csv(settings.SOURCE_DATA + 'labeled_data.csv') 95 | labels_true = content.flag.to_list() 96 | 97 | 98 | ars = metrics.adjusted_rand_score(labels_true, label) 99 | print("adjusted_rand_score: ", ars) 100 | 101 | fmi = metrics.adjusted_rand_score(labels_true, label) 102 | print("FMI: ", fmi) 103 | 104 | silhouette = metrics.silhouette_score(trainingData, label) 105 | print("silhouette: ", silhouette) 106 | 107 | CHI = metrics.calinski_harabaz_score(trainingData, label) 108 | print("CHI: ", CHI) 109 | 110 | with open(settings.DST_DATA+time.strftime('KM'+"%Y-%m-%d %H-%M-%S", time.localtime())+'result.txt', 'w') as w: 111 | w.write("------K-Means Experiment-------\n") 112 | w.write("adjusted_rand_score: %f\n" % ars) 113 | w.write("FMI: %f\n" % fmi) 114 | w.write("Silhouette: %f\n " % silhouette) 115 | w.write("CHI: %f\n" % CHI) 116 | w.write("------End------") 117 | 118 | plot_result(trainingData, source, numOfClass) 119 | -------------------------------------------------------------------------------- /experiments/DBSCAN.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | DBSCAN 4 | """ 5 | 6 | from sklearn.cluster import DBSCAN 7 | from tools.preprocess import * 8 | from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer, TfidfVectorizer 9 | from sklearn.decomposition import PCA 10 | from tools.labelText import LabelText 11 | import settings 12 | import time 13 | import pandas as pd 14 | from sklearn import metrics 15 | import matplotlib.pyplot as plt 16 | 17 | """ 18 | loading source 19 | 载入资源 20 | 文件详情参照本文件夹README 21 | """ 22 | print('------Loading Source...') 23 | ori_path = settings.SOURCE_DATA + 'cut_data.csv' 24 | sentences = loading_source(file_name=ori_path) 25 | # start = time.time() 26 | # end = time.time() 27 | # print('------- cutting cost', end - start) 28 | 29 | 30 | """ 31 | Vertorizer 32 | 向量化 33 | """ 34 | print('------Vertorizer...') 35 | start = time.time() 36 | 37 | # 词频矩阵 Frequency Matrix Of Words 38 | vertorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, max_df=0.46) 39 | transformer = TfidfTransformer() 40 | # Fit Raw Documents 41 | freq_words_matrix = vertorizer.fit_transform(sentences) 42 | # Get Words Of Bag 43 | words = vertorizer.get_feature_names() 44 | tfidf = transformer.fit_transform(freq_words_matrix) 45 | weight = freq_words_matrix.toarray() 46 | 47 | end = time.time() 48 | 49 | print("Shape: Documents(Class) / Words") 50 | print(weight.shape) 51 | 52 | print('------ vectorizer cost', end-start) 53 | 54 | 55 | """ 56 | Dimension Reduction 57 | 降维 58 | """ 59 | pca = PCA(n_components=8) 60 | trainingData = pca.fit_transform(weight) 61 | 62 | 63 | """ 64 | Compute DBSCAN 65 | """ 66 | 67 | numOfClass: int = 4 68 | 69 | start = time.time() 70 | # db = DBSCAN(eps=0.08, min_samples=7) 71 | db = DBSCAN(eps=0.08, min_samples=7) 72 | 73 | 74 | result = db.fit(trainingData) 75 | source = list(db.fit_predict(trainingData)) 76 | end = time.time() 77 | 78 | label = db.labels_ 79 | 80 | core_samples_mask = np.zeros_like(db.labels_, dtype=bool) 81 | core_samples_mask[db.core_sample_indices_] = True 82 | 83 | labelAndText = LabelText(label, ori_path) 84 | labelAndText.sortByLabel(show=False, write=True, algorithm="DB") 85 | 86 | 87 | """ 88 | Visualize 89 | 考虑到 DBSCAN 算法有检测噪声的能力，单独实现一个可视化 90 | """ 91 | 92 | 93 | def plot_res(labels: list, n_cluster: int, num: int): 94 | colors = plt.cm.Spectral(np.linspace(0, 1, len(set(labels)))) 95 | for k, col in zip(set(labels), colors): 96 | if k == -1: 97 | # Black used for noise. 98 | col = 'k' 99 | class_member_mask = (labels == k) 100 | xy = trainingData[class_member_mask & core_samples_mask] 101 | plt.plot(xy[:, 0], xy[:, 1], 'o', markerfacecolor=col, 102 | markeredgecolor='k', markersize=10) 103 | xy = trainingData[class_member_mask & ~core_samples_mask] 104 | plt.plot(xy[:, 0], xy[:, 1], 'o', markerfacecolor=col, 105 | markeredgecolor='k', markersize=6) 106 | plt.title('DBSCAN') 107 | plt.savefig(settings.PLOT_DIR + 'db-%d-%d.png' % (n_cluster, num)) 108 | plt.show() 109 | 110 | 111 | """ 112 | Result 113 | 生成各个指标并写入文件 114 | """ 115 | n_clusters_ = len(set(label)) - (1 if -1 in label else 0) 116 | n_noise_ = int(list(label).count(-1)) 117 | print('Estimated number of noise points: %d \n' % n_noise_) 118 | 119 | content = pd.read_csv(settings.SOURCE_DATA + 'labeled_data.csv') 120 | labels_true = content.flag.to_list() 121 | 122 | ars = metrics.adjusted_rand_score(labels_true, label) 123 | print("adjusted_rand_score: ", ars) 124 | 125 | fmi = metrics.adjusted_rand_score(labels_true, label) 126 | print("FMI: ", fmi) 127 | 128 | silhouette = metrics.silhouette_score(trainingData, label) 129 | print("silhouette: ", silhouette) 130 | 131 | CHI = metrics.calinski_harabaz_score(trainingData, label) 132 | print("CHI: ", CHI) 133 | 134 | 135 | with open(settings.DST_DATA+time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S", time.localtime())+'result.txt', 'w') as w: 136 | w.write("------DBSCAN Experiment-------\n") 137 | w.write("adjusted_rand_score: %f\n" % ars) 138 | w.write("FMI: %f\n" % fmi) 139 | w.write("Silhouette: %f\n" % silhouette) 140 | w.write("CHI: %f\n" % CHI) 141 | w.write('Estimated number of noise points: %d \n' % n_noise_) 142 | w.write("------End------") 143 | 144 | plot_res(label, n_clusters_, n_clusters_) 145 | -------------------------------------------------------------------------------- /tools/preprocess.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | import jieba 3 | import pandas as pd 4 | import settings 5 | from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer, TfidfVectorizer 6 | from sklearn.decomposition import PCA 7 | import time 8 | import numpy as np 9 | from sklearn.neighbors import NearestNeighbors 10 | from itertools import combinations 11 | 12 | 13 | def loading_source(file_name: str)->list: 14 | """ 15 | loading file from given parameter 16 | :param file_name: absolute or relative file path 17 | :return: list 18 | """ 19 | print("Loading File...") 20 | source_df = pd.read_csv(file_name, sep=',', encoding='utf-8') 21 | source_df.dropna(inplace=True) 22 | return source_df.content.values.tolist() 23 | 24 | 25 | def cut_source(content_lines, sentences, drop_digit=False, drop_single_char=False, write=False): 26 | """ 27 | cut words and give tags on words 28 | :param content_lines: list 29 | :param sentences: empty list, for saving data with tags 30 | :param drop_digit: default False 31 | :param drop_single_char: default False 32 | :param write: default False, write down the cutting words result into file 33 | :return:None 34 | """ 35 | print("Cutting source...") 36 | start = time.time() 37 | stop_words_path = ''.join([settings.STATIC_DIR, 'stopwords.txt']) 38 | stop_words = pd.read_csv(stop_words_path, index_col=False, quoting=3, sep='\t', names=['stopword'], encoding='utf-8') 39 | stop_words = stop_words['stopword'].values 40 | jieba.load_userdict(settings.STATIC_DIR + 'dict.txt') 41 | count = 0 42 | if write: 43 | now = time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S", time.localtime()) 44 | write_path = settings.DST_DATA + now + '-cut.csv' 45 | w = open(write_path, 'w') 46 | for line in content_lines: 47 | count += 1 48 | if count % 30 == 0: 49 | print('Cutting %d lines...' % count) 50 | try: 51 | # cut word 52 | segs = jieba.lcut(line) 53 | if drop_digit: 54 | # drop digit 55 | segs = [s for s in segs if not str(s).isdigit()] 56 | # strip space 57 | segs = list(filter(lambda x: x.strip(), segs)) 58 | if drop_single_char: 59 | # drop single char 60 | segs = list(filter(lambda x: len(x) > 1, segs)) 61 | # drop stop words 62 | segs = list(filter(lambda x: x not in stop_words, segs)) 63 | if write: 64 | w.write('%d,' % count) 65 | w.write(' '.join(segs)) 66 | w.write('\n') 67 | sentences.append(' '.join(segs)) 68 | # random.shuffle(sentences) 69 | except Exception as e: 70 | print(e) 71 | print(line) 72 | continue 73 | if write: 74 | w.close() 75 | end = time.time() 76 | print('--- cost', end - start) 77 | 78 | 79 | def write_into_file(sentences: list)->str: 80 | """ 81 | Write cut text into file 82 | :param sentences: list, text that already cut 83 | :return: str: filename 84 | """ 85 | now = time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S", time.localtime()) 86 | write_path = settings.DST_DATA + now + '-cut.csv' 87 | print('--- Cut Text is written in', write_path) 88 | with open(write_path, 'w') as w: 89 | count = 1 90 | w.write('index,content\n') 91 | for i in sentences: 92 | w.write(str(count) + ',') 93 | w.write(i) 94 | w.write('\n') 95 | count += 1 96 | print('--- File Already Written.') 97 | return write_path 98 | 99 | 100 | def extract_characters(sentences: list, dimension: int): 101 | """ 102 | vertorizer 103 | :param sentences: list 104 | :param dimension: int 105 | :return: weight, training_data 106 | """ 107 | print("Vetorizier...") 108 | # Transfer into frequency matrix a[i][j], word j in text class i frequency 109 | vertorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, max_df=0.46) 110 | # vertorizer = CountVectorizer() 111 | # collect tf-idf weight 112 | transformer = TfidfTransformer() 113 | # outer transform for calculate tf-idf, second for transform into matrix 114 | tfidf = transformer.fit_transform(vertorizer.fit_transform(sentences)) 115 | # get all words in BOW 116 | words_bag = vertorizer.get_feature_names() 117 | # w[i][j] represents word j's weight in text class i 118 | weight = tfidf.toarray() 119 | print('Features length:' + str(len(words_bag))) 120 | pca = PCA(n_components=dimension) 121 | training_data = pca.fit_transform(weight) 122 | return weight, training_data 123 | 124 | 125 | def snn_sim_matrix(X, k=5): 126 | """ 127 | 利用sklearn包中的KDTree,计算节点的共享最近邻相似度(SNN)矩阵 128 | :param X: array-like, shape = [samples_size, features_size] 129 | :param k: positive integer(default = 5), compute snn similarity threshold k 130 | :return: snn distance matrix 131 | """ 132 | try: 133 | X = np.array(X) 134 | except Exception as e: 135 | print(e) 136 | raise ValueError("输入的数据集必须为矩阵") 137 | samples_size, features_size = X.shape # 数据集样本的个数和特征的维数 138 | nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=k, algorithm='kd_tree').fit(X) 139 | knn_matrix = nbrs.kneighbors(X, return_distance=False) # 记录每个样本的k个最近邻对应的索引 140 | sim_matrix = 0.5 + np.zeros((samples_size, samples_size)) # snn相似度矩阵 141 | for i in range(samples_size): 142 | t = np.where(knn_matrix == i)[0] 143 | c = list(combinations(t, 2)) 144 | for j in c: 145 | if j[0] not in knn_matrix[j[1]]: 146 | continue 147 | sim_matrix[j[0]][j[1]] += 1 148 | sim_matrix = 1 / sim_matrix # 将相似度矩阵转化为距离矩阵 149 | sim_matrix = np.triu(sim_matrix) 150 | sim_matrix += sim_matrix.T - np.diag(sim_matrix.diagonal()) 151 | return sim_matrix 152 | -------------------------------------------------------------------------------- /tools/textSummary.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # coding=utf-8 2 | import jieba.analyse 3 | import jieba.posseg 4 | import pandas as pd 5 | from settings import * 6 | 7 | 8 | class TextSummary: 9 | text = "" 10 | title = "" 11 | keywords = list() 12 | sentences = list() 13 | summary = list() 14 | 15 | def set_text(self, title, text): 16 | self.title = title 17 | self.text = text 18 | 19 | def __split_sentence(self): 20 | # 通过换行符对文档进行分段 21 | sections = self.text.split("\n") 22 | for section in sections: 23 | if section == "": 24 | sections.remove(section) 25 | 26 | # 通过分割符对每个段落进行分句 27 | for i in range(len(sections)): 28 | # 拿到某一段 29 | section = sections[i] 30 | text = "" 31 | k = 0 32 | 33 | for j in range(len(section)): 34 | # 取每一个字比较???有点耗时 35 | char = section[j] 36 | text = text + char 37 | if char in ["!", "。", "？"] or j == len(section)-1: 38 | text = text.strip() 39 | sentence = dict() 40 | sentence["text"] = text 41 | # 保存句子在段落中的位置, x段, y句 42 | sentence["pos"] = dict() 43 | sentence["pos"]["x"] = i 44 | sentence["pos"]["y"] = k 45 | # 将处理结果加入self.sentences 46 | self.sentences.append(sentence) 47 | text = "" 48 | k = k + 1 49 | 50 | for sentence in self.sentences: 51 | sentence["text"] = sentence["text"].strip() 52 | if sentence["text"] == "": 53 | self.sentences.remove(sentence) 54 | 55 | # 对文章位置进行标注，通过mark列表，标注出是否是第一段、尾段、第一句、最后一句 56 | last_pos = dict() 57 | last_pos["x"] = 0 58 | last_pos["y"] = 0 59 | last_pos["mark"] = list() 60 | for sentence in self.sentences: 61 | pos = sentence["pos"] 62 | pos["mark"] = list() 63 | if pos["x"] == 0: 64 | pos["mark"].append("FIRSTSECTION") 65 | if pos["y"] == 0: 66 | pos["mark"].append("FIRSTSENTENCE") 67 | last_pos["mark"].append("LASTSENTENCE") 68 | if pos["x"] == self.sentences[len(self.sentences)-1]["pos"]["x"]: 69 | pos["mark"].append("LASTSECTION") 70 | last_pos = pos 71 | last_pos["mark"].append("LASTSENTENCE") 72 | 73 | def __calc_keywords(self): 74 | # 载入实体 75 | jieba.load_userdict(STATIC_DIR + 'dict.txt') 76 | # 计算tf-idf，取出排名靠前的20个词 77 | words_best = list() 78 | words_best = words_best + jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20) 79 | # 提取第一段的关键词 80 | parts = self.text.lstrip().split("\n") 81 | first_para = "" 82 | if len(parts) >= 1: 83 | first_para = parts[0] 84 | words_best = words_best + jieba.analyse.extract_tags(first_para, topK=5) 85 | # 提取title中的关键词 86 | words_best = words_best + jieba.analyse.extract_tags(self.title, topK=3) 87 | # 将结果合并成一个字符串，并进行分词 88 | text = "" 89 | for w in words_best: 90 | text = text + " " + w 91 | # 计算词性，提取名词和动词 92 | words = jieba.posseg.cut(text) 93 | keywords = list() 94 | for w in words: 95 | flag = w.flag 96 | word = w.word 97 | if flag.find('n') >= 0 or flag.find('v') >= 0: 98 | if len(word) > 1: 99 | keywords.append(word) 100 | # 保留前20个关键词 101 | keywords = jieba.analyse.extract_tags(" ".join(keywords), topK=20) 102 | keywords = list(set(keywords)) 103 | self.keywords = keywords 104 | 105 | def __calc_sentence_weight_by_keywords(self): 106 | # 计算句子的关键词权重 107 | for sentence in self.sentences: 108 | sentence["weightKeywords"] = 0 109 | for keyword in self.keywords: 110 | for sentence in self.sentences: 111 | if sentence["text"].find(keyword) >= 0: 112 | sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1 113 | 114 | def __calc_sentence_weight_by_pos(self): 115 | # 计算句子的位置权重 116 | for sentence in self.sentences: 117 | mark = sentence["pos"]["mark"] 118 | weightPos = 0 119 | if "FIRSTSECTION" in mark: 120 | weightPos = weightPos + 2 121 | if "FIRSTSENTENCE" in mark: 122 | weightPos = weightPos + 2 123 | if "LASTSENTENCE" in mark: 124 | weightPos = weightPos + 1 125 | if "LASTSECTION" in mark: 126 | weightPos = weightPos + 1 127 | sentence["weightPos"] = weightPos 128 | 129 | def __calc_sentence_weight_by_cuewords(self): 130 | # 计算句子的线索词权重 131 | index = ["融资", "投融资", "轮", "并入", "收购", 132 | "出让", "领投", "募资", "跟投", "增资", "定增", "追加", '教辅', '留学', '教育', '早教', '题库', '单词', '幼教', 133 | '课堂','老师', '学习', '教学', '课堂','数千万', '数百万', '备考', '培训', '家教', '知识', 134 | '生物', '医疗', '制药', '健康', '保健', '临床', '配方', '实验', '试验', '心理', '精神', '抗体', '医生', '免疫', '肿瘤', '疾病', '生殖', 135 | '血糖', '神经', '癌症', '抑郁', '心肺', '血糖', '乳酸', '医学', '再生', '问诊', '诊断', '诊所', '中枢', '基因', '血液', '微创', '生育', 136 | '中风', '疼痛', 'health', '胰岛素', '治疗', '患者', '细胞', '靶点', '房颤', '口腔', '护理', '乳腺癌', '疫苗', '矫正', '儿科', 137 | '眼科', '医患', '肾病', '肾科', '病历', '医改', '输液', '', '医院'] 138 | 139 | content = pd.read_csv(SOURCE_DATA + 'entity.csv') 140 | index.extend(content.name.to_list()) 141 | for sentence in self.sentences: 142 | sentence["weightCueWords"] = 0 143 | for i in index: 144 | for sentence in self.sentences: 145 | if sentence["text"].find(str(i)) >= 0: 146 | sentence["weightCueWords"] += 2 147 | # index = ["总之", "总而言之", "报导", "新华社", "报道"] 148 | # for sentence in self.sentences: 149 | # sentence["weightCueWords"] = 0 150 | # for i in index: 151 | # for sentence in self.sentences: 152 | # if sentence["text"].find(i) >= 0: 153 | # sentence["weightCueWords"] = 1 154 | 155 | def __calc_sentence_weight(self): 156 | # 句子权重: 句子位置权重 + 2*线索关键词权重 + TF-IDF关键词权重 157 | self.__calc_sentence_weight_by_pos() 158 | self.__calc_sentence_weight_by_cuewords() 159 | self.__calc_sentence_weight_by_keywords() 160 | for sentence in self.sentences: 161 | sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"] 162 | 163 | def calc_summary(self, ratio=0.1): 164 | # 清空变量 165 | self.keywords = list() 166 | self.sentences = list() 167 | self.summary = list() 168 | 169 | # 调用方法，分别计算关键词、分句，计算权重 170 | self.__calc_keywords() 171 | self.__split_sentence() 172 | self.__calc_sentence_weight() 173 | 174 | # 对句子的权重值进行排序 175 | self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k['weight'], reverse=True) 176 | 177 | # 根据排序结果，取排名占前X%的句子作为摘要 178 | # print(len(self.sentences)) 179 | for i in range(len(self.sentences)): 180 | if i < ratio * len(self.sentences): 181 | sentence = self.sentences[i] 182 | self.summary.append(sentence["text"]) 183 | return self.summary 184 | -------------------------------------------------------------------------------- /static/stop_words.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | -- 2 | ? 3 | “ 4 | ” 5 | 《 6 | 》 7 | －－ 8 | : 9 | :// 10 | :: 11 | ; 12 | < 13 | = 14 | > 15 | >> 16 | ? 17 | @ 18 | A 19 | Lex 20 | ( 21 | ) 22 | （ 23 | ） 24 | ？ 25 | [ 26 | \ 27 | ] 28 | 【 29 | 】 30 | ^ 31 | _ 32 | ` 33 | exp 34 | sub 35 | sup 36 | | 37 | { 38 | } 39 | ~ 40 | ~~~~ 41 | · 42 | × 43 | ××× 44 | Δ 45 | Ψ 46 | γ 47 | μ 48 | φ 49 | φ． 50 | В 51 | — 52 | —— 53 | ——— 54 | ‘ 55 | ’ 56 | ’‘ 57 | “ 58 | ” 59 | ”， 60 | … 61 | …… 62 | …………………………………………………③ 63 | ′∈ 64 | ′｜ 65 | ℃ 66 | Ⅲ 67 | ↑ 68 | → 69 | ∈［ 70 | ∪φ∈ 71 | ≈ 72 | ① 73 | ② 74 | ②ｃ 75 | ③ 76 | ③］ 77 | ④ 78 | ⑤ 79 | ⑥ 80 | ⑦ 81 | ⑧ 82 | ⑨ 83 | ⑩ 84 | ── 85 | ■ 86 | ▲ 87 | 　 88 | 、 89 | 。 90 | 〈 91 | 〉 92 | 《 93 | 》 94 | 》）， 95 | 」 96 | 『 97 | 』 98 | 〔 99 | 〕 100 | 〕〔 101 | ㈧ 102 | 一 103 | 一下 104 | 一些 105 | 一切 106 | 一则 107 | 一天 108 | 一定 109 | 一方面 110 | 一旦 111 | 一时 112 | 一来 113 | 一样 114 | 一次 115 | 一片 116 | 一直 117 | 一致 118 | 一般 119 | 一起 120 | 一边 121 | 一面 122 | 万一 123 | 上下 124 | 上升 125 | 上去 126 | 上来 127 | 上述 128 | 上面 129 | 下列 130 | 下去 131 | 下来 132 | 下面 133 | 不一 134 | 不久 135 | 不仅 136 | 不会 137 | 不但 138 | 不光 139 | 不单 140 | 不变 141 | 不只 142 | 不可 143 | 不同 144 | 不够 145 | 不如 146 | 不得 147 | 不怕 148 | 不惟 149 | 不成 150 | 不拘 151 | 不敢 152 | 不断 153 | 不是 154 | 不比 155 | 不然 156 | 不特 157 | 不独 158 | 不管 159 | 不能 160 | 不要 161 | 不论 162 | 不足 163 | 不过 164 | 不问 165 | 与 166 | 与其 167 | 与否 168 | 与此同时 169 | 专门 170 | 且 171 | 两者 172 | 严格 173 | 严重 174 | 个 175 | 个人 176 | 个别 177 | 中小 178 | 中间 179 | 丰富 180 | 临 181 | 为 182 | 为主 183 | 为了 184 | 为什么 185 | 为什麽 186 | 为何 187 | 为着 188 | 主张 189 | 主要 190 | 举行 191 | 乃 192 | 乃至 193 | 么 194 | 之 195 | 之一 196 | 之前 197 | 之后 198 | 之後 199 | 之所以 200 | 之类 201 | 乌乎 202 | 乎 203 | 乘 204 | 也 205 | 也好 206 | 也是 207 | 也罢 208 | 了 209 | 了解 210 | 争取 211 | 于 212 | 于是 213 | 于是乎 214 | 云云 215 | 互相 216 | 产生 217 | 人们 218 | 人家 219 | 什么 220 | 什么样 221 | 什麽 222 | 今后 223 | 今天 224 | 今年 225 | 今後 226 | 仍然 227 | 从 228 | 从事 229 | 从而 230 | 他 231 | 他人 232 | 他们 233 | 他的 234 | 代替 235 | 以 236 | 以上 237 | 以下 238 | 以为 239 | 以便 240 | 以免 241 | 以前 242 | 以及 243 | 以后 244 | 以外 245 | 以後 246 | 以来 247 | 以至 248 | 以至于 249 | 以致 250 | 们 251 | 任 252 | 任何 253 | 任凭 254 | 任务 255 | 企图 256 | 伟大 257 | 似乎 258 | 似的 259 | 但 260 | 但是 261 | 何 262 | 何况 263 | 何处 264 | 何时 265 | 作为 266 | 你 267 | 你们 268 | 你的 269 | 使得 270 | 使用 271 | 例如 272 | 依 273 | 依照 274 | 依靠 275 | 促进 276 | 保持 277 | 俺 278 | 俺们 279 | 倘 280 | 倘使 281 | 倘或 282 | 倘然 283 | 倘若 284 | 假使 285 | 假如 286 | 假若 287 | 做到 288 | 像 289 | 允许 290 | 充分 291 | 先后 292 | 先後 293 | 先生 294 | 全部 295 | 全面 296 | 兮 297 | 共同 298 | 关于 299 | 其 300 | 其一 301 | 其中 302 | 其二 303 | 其他 304 | 其余 305 | 其它 306 | 其实 307 | 其次 308 | 具体 309 | 具体地说 310 | 具体说来 311 | 具有 312 | 再者 313 | 再说 314 | 冒 315 | 冲 316 | 决定 317 | 况且 318 | 准备 319 | 几 320 | 几乎 321 | 几时 322 | 凭 323 | 凭借 324 | 出去 325 | 出来 326 | 出现 327 | 分别 328 | 则 329 | 别 330 | 别的 331 | 别说 332 | 到 333 | 前后 334 | 前者 335 | 前进 336 | 前面 337 | 加之 338 | 加以 339 | 加入 340 | 加强 341 | 十分 342 | 即 343 | 即令 344 | 即使 345 | 即便 346 | 即或 347 | 即若 348 | 却不 349 | 原来 350 | 又 351 | 及 352 | 及其 353 | 及时 354 | 及至 355 | 双方 356 | 反之 357 | 反应 358 | 反映 359 | 反过来 360 | 反过来说 361 | 取得 362 | 受到 363 | 变成 364 | 另 365 | 另一方面 366 | 另外 367 | 只是 368 | 只有 369 | 只要 370 | 只限 371 | 叫 372 | 叫做 373 | 召开 374 | 叮咚 375 | 可 376 | 可以 377 | 可是 378 | 可能 379 | 可见 380 | 各 381 | 各个 382 | 各人 383 | 各位 384 | 各地 385 | 各种 386 | 各级 387 | 各自 388 | 合理 389 | 同 390 | 同一 391 | 同时 392 | 同样 393 | 后来 394 | 后面 395 | 向 396 | 向着 397 | 吓 398 | 吗 399 | 否则 400 | 吧 401 | 吧哒 402 | 吱 403 | 呀 404 | 呃 405 | 呕 406 | 呗 407 | 呜 408 | 呜呼 409 | 呢 410 | 周围 411 | 呵 412 | 呸 413 | 呼哧 414 | 咋 415 | 和 416 | 咚 417 | 咦 418 | 咱 419 | 咱们 420 | 咳 421 | 哇 422 | 哈 423 | 哈哈 424 | 哉 425 | 哎 426 | 哎呀 427 | 哎哟 428 | 哗 429 | 哟 430 | 哦 431 | 哩 432 | 哪 433 | 哪个 434 | 哪些 435 | 哪儿 436 | 哪天 437 | 哪年 438 | 哪怕 439 | 哪样 440 | 哪边 441 | 哪里 442 | 哼 443 | 哼唷 444 | 唉 445 | 啊 446 | 啐 447 | 啥 448 | 啦 449 | 啪达 450 | 喂 451 | 喏 452 | 喔唷 453 | 嗡嗡 454 | 嗬 455 | 嗯 456 | 嗳 457 | 嘎 458 | 嘎登 459 | 嘘 460 | 嘛 461 | 嘻 462 | 嘿 463 | 因 464 | 因为 465 | 因此 466 | 因而 467 | 固然 468 | 在 469 | 在下 470 | 地 471 | 坚决 472 | 坚持 473 | 基本 474 | 处理 475 | 复杂 476 | 多 477 | 多少 478 | 多数 479 | 多次 480 | 大力 481 | 大多数 482 | 大大 483 | 大家 484 | 大批 485 | 大约 486 | 大量 487 | 失去 488 | 她 489 | 她们 490 | 她的 491 | 好的 492 | 好象 493 | 如 494 | 如上所述 495 | 如下 496 | 如何 497 | 如其 498 | 如果 499 | 如此 500 | 如若 501 | 存在 502 | 宁 503 | 宁可 504 | 宁愿 505 | 宁肯 506 | 它 507 | 它们 508 | 它们的 509 | 它的 510 | 安全 511 | 完全 512 | 完成 513 | 实现 514 | 实际 515 | 宣布 516 | 容易 517 | 密切 518 | 对 519 | 对于 520 | 对应 521 | 将 522 | 少数 523 | 尔后 524 | 尚且 525 | 尤其 526 | 就 527 | 就是 528 | 就是说 529 | 尽 530 | 尽管 531 | 属于 532 | 岂但 533 | 左右 534 | 巨大 535 | 巩固 536 | 己 537 | 已经 538 | 帮助 539 | 常常 540 | 并 541 | 并不 542 | 并不是 543 | 并且 544 | 并没有 545 | 广大 546 | 广泛 547 | 应当 548 | 应用 549 | 应该 550 | 开外 551 | 开始 552 | 开展 553 | 引起 554 | 强烈 555 | 强调 556 | 归 557 | 当 558 | 当前 559 | 当时 560 | 当然 561 | 当着 562 | 形成 563 | 彻底 564 | 彼 565 | 彼此 566 | 往 567 | 往往 568 | 待 569 | 後来 570 | 後面 571 | 得 572 | 得出 573 | 得到 574 | 心里 575 | 必然 576 | 必要 577 | 必须 578 | 怎 579 | 怎么 580 | 怎么办 581 | 怎么样 582 | 怎样 583 | 怎麽 584 | 总之 585 | 总是 586 | 总的来看 587 | 总的来说 588 | 总的说来 589 | 总结 590 | 总而言之 591 | 恰恰相反 592 | 您 593 | 意思 594 | 愿意 595 | 慢说 596 | 成为 597 | 我 598 | 我们 599 | 我的 600 | 我们的 601 | 或 602 | 或是 603 | 或者 604 | 战斗 605 | 所 606 | 所以 607 | 所有 608 | 所谓 609 | 打 610 | 扩大 611 | 把 612 | 抑或 613 | 拿 614 | 按 615 | 按照 616 | 换句话说 617 | 换言之 618 | 据 619 | 掌握 620 | 接着 621 | 接著 622 | 故 623 | 故此 624 | 整个 625 | 方便 626 | 方面 627 | 旁人 628 | 无宁 629 | 无法 630 | 无论 631 | 既 632 | 既是 633 | 既然 634 | 时候 635 | 明显 636 | 明确 637 | 明明 638 | 是 639 | 是否 640 | 是的 641 | 显然 642 | 显著 643 | 普通 644 | 普遍 645 | 更加 646 | 曾经 647 | 替 648 | 最后 649 | 最大 650 | 最好 651 | 最後 652 | 最近 653 | 最高 654 | 有 655 | 有些 656 | 有关 657 | 有利 658 | 有力 659 | 有所 660 | 有效 661 | 有时 662 | 有点 663 | 有的 664 | 有着 665 | 有著 666 | 望 667 | 朝 668 | 朝着 669 | 本 670 | 本着 671 | 来 672 | 来着 673 | 极了 674 | 构成 675 | 果然 676 | 果真 677 | 某 678 | 某个 679 | 某些 680 | 根据 681 | 根本 682 | 欢迎 683 | 正在 684 | 正如 685 | 正常 686 | 此 687 | 此外 688 | 此时 689 | 此间 690 | 毋宁 691 | 每 692 | 每个 693 | 每天 694 | 每年 695 | 每当 696 | 比 697 | 比如 698 | 比方 699 | 比较 700 | 毫不 701 | 没有 702 | 沿 703 | 沿着 704 | 注意 705 | 深入 706 | 清楚 707 | 满足 708 | 漫说 709 | 焉 710 | 然则 711 | 然后 712 | 然後 713 | 然而 714 | 照 715 | 照着 716 | 特别是 717 | 特殊 718 | 特点 719 | 现代 720 | 现在 721 | 甚么 722 | 甚而 723 | 甚至 724 | 用 725 | 由 726 | 由于 727 | 由此可见 728 | 的 729 | 的话 730 | 目前 731 | 直到 732 | 直接 733 | 相似 734 | 相信 735 | 相反 736 | 相同 737 | 相对 738 | 相对而言 739 | 相应 740 | 相当 741 | 相等 742 | 省得 743 | 看出 744 | 看到 745 | 看来 746 | 看看 747 | 看见 748 | 真是 749 | 真正 750 | 着 751 | 着呢 752 | 矣 753 | 知道 754 | 确定 755 | 离 756 | 积极 757 | 移动 758 | 突出 759 | 突然 760 | 立即 761 | 第 762 | 等 763 | 等等 764 | 管 765 | 紧接着 766 | 纵 767 | 纵令 768 | 纵使 769 | 纵然 770 | 练习 771 | 组成 772 | 经 773 | 经常 774 | 经过 775 | 结合 776 | 结果 777 | 给 778 | 绝对 779 | 继续 780 | 继而 781 | 维持 782 | 综上所述 783 | 罢了 784 | 考虑 785 | 者 786 | 而 787 | 而且 788 | 而况 789 | 而外 790 | 而已 791 | 而是 792 | 而言 793 | 联系 794 | 能 795 | 能否 796 | 能够 797 | 腾 798 | 自 799 | 自个儿 800 | 自从 801 | 自各儿 802 | 自家 803 | 自己 804 | 自身 805 | 至 806 | 至于 807 | 良好 808 | 若 809 | 若是 810 | 若非 811 | 范围 812 | 莫若 813 | 获得 814 | 虽 815 | 虽则 816 | 虽然 817 | 虽说 818 | 行为 819 | 行动 820 | 表明 821 | 表示 822 | 被 823 | 要 824 | 要不 825 | 要不是 826 | 要不然 827 | 要么 828 | 要是 829 | 要求 830 | 规定 831 | 觉得 832 | 认为 833 | 认真 834 | 认识 835 | 让 836 | 许多 837 | 论 838 | 设使 839 | 设若 840 | 该 841 | 说明 842 | 诸位 843 | 谁 844 | 谁知 845 | 赶 846 | 起 847 | 起来 848 | 起见 849 | 趁 850 | 趁着 851 | 越是 852 | 跟 853 | 转动 854 | 转变 855 | 转贴 856 | 较 857 | 较之 858 | 边 859 | 达到 860 | 迅速 861 | 过 862 | 过去 863 | 过来 864 | 运用 865 | 还是 866 | 还有 867 | 这 868 | 这个 869 | 这么 870 | 这么些 871 | 这么样 872 | 这么点儿 873 | 这些 874 | 这会儿 875 | 这儿 876 | 这就是说 877 | 这时 878 | 这样 879 | 这样的 880 | 这点 881 | 这种 882 | 这边 883 | 这里 884 | 这麽 885 | 进入 886 | 进步 887 | 进而 888 | 进行 889 | 连 890 | 连同 891 | 适应 892 | 适当 893 | 适用 894 | 逐步 895 | 逐渐 896 | 通常 897 | 通过 898 | 造成 899 | 遇到 900 | 遭到 901 | 避免 902 | 那 903 | 那个 904 | 那么 905 | 那么些 906 | 那么样 907 | 那些 908 | 那会儿 909 | 那儿 910 | 那时 911 | 那样 912 | 那边 913 | 那里 914 | 那麽 915 | 那就 916 | 部分 917 | 鄙人 918 | 采取 919 | 里面 920 | 重大 921 | 重新 922 | 重要 923 | 鉴于 924 | 问题 925 | 防止 926 | 阿 927 | 附近 928 | 限制 929 | 除 930 | 除了 931 | 除此之外 932 | 除非 933 | 随 934 | 随着 935 | 随著 936 | 集中 937 | 需要 938 | 非但 939 | 非常 940 | 非徒 941 | 靠 942 | 顺 943 | 顺着 944 | 首先 945 | 高兴 946 | 是不是 947 | 说说 948 | 下一步 949 | 消息 950 | 很多 951 | 显示 952 | 做了 953 | 新浪科技 954 | 36氪 955 | i黑马 956 | 网易科技 957 | TechWeb 958 | 猎云 959 | 猎云网 960 | 腾讯科技 961 | 摘要 962 | 963 | 964 | -------------------------------------------------------------------------------- /static/stopwords.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ! 2 | " 3 | # 4 | $ 5 | % 6 | & 7 | ' 8 | ( 9 | ) 10 | * 11 | + 12 | , 13 | - 14 | -- 15 | . 16 | .. 17 | ... 18 | ...... 19 | ................... 20 | ./ 21 | .一 22 | 记者 23 | 数 24 | 年 25 | 月 26 | 日 27 | 时 28 | 分 29 | 秒 30 | / 31 | // 32 | 0 33 | 1 34 | 2 35 | 3 36 | 4 37 | 5 38 | 6 39 | 7 40 | 8 41 | 9 42 | : 43 | :// 44 | :: 45 | ; 46 | < 47 | = 48 | > 49 | >> 50 | ? 51 | @ 52 | A 53 | Lex 54 | [ 55 | \ 56 | ] 57 | 【 58 | 】 59 | ^ 60 | _ 61 | ` 62 | exp 63 | sub 64 | sup 65 | | 66 | } 67 | ~ 68 | ~~~~ 69 | · 70 | × 71 | ××× 72 | Δ 73 | Ψ 74 | γ 75 | μ 76 | φ 77 | φ． 78 | В 79 | — 80 | —— 81 | ——— 82 | ‘ 83 | ’ 84 | ’‘ 85 | “ 86 | ” 87 | ”， 88 | … 89 | …… 90 | …………………………………………………③ 91 | ′∈ 92 | ′｜ 93 | ℃ 94 | Ⅲ 95 | ↑ 96 | → 97 | ∈［ 98 | ∪φ∈ 99 | ≈ 100 | ① 101 | ② 102 | ②ｃ 103 | ③ 104 | ③］ 105 | ④ 106 | ⑤ 107 | ⑥ 108 | ⑦ 109 | ⑧ 110 | ⑨ 111 | ⑩ 112 | ── 113 | ■ 114 | ▲ 115 | 　 116 | 、 117 | 。 118 | 〈 119 | 〉 120 | 《 121 | 》 122 | 》）， 123 | 」 124 | 『 125 | 』 126 | 〔 127 | 〕 128 | 〕〔 129 | ㈧ 130 | 一 131 | 一. 132 | 一一 133 | 一下 134 | 一个 135 | 一些 136 | 一何 137 | 一切 138 | 一则 139 | 一则通过 140 | 一天 141 | 一定 142 | 一方面 143 | 一旦 144 | 一时 145 | 一来 146 | 一样 147 | 一次 148 | 一片 149 | 一番 150 | 一直 151 | 一致 152 | 一般 153 | 一起 154 | 一转眼 155 | 一边 156 | 一面 157 | 男子 158 | 女子 159 | 七 160 | 万一 161 | 三 162 | 三天两头 163 | 三番两次 164 | 三番五次 165 | 上 166 | 上下 167 | 上升 168 | 上去 169 | 上来 170 | 上述 171 | 上面 172 | 下 173 | 下列 174 | 下去 175 | 下来 176 | 下面 177 | 不 178 | 不一 179 | 不下 180 | 不久 181 | 不了 182 | 不亦乐乎 183 | 不仅 184 | 不仅...而且 185 | 不仅仅 186 | 不仅仅是 187 | 不会 188 | 不但 189 | 不但...而且 190 | 不光 191 | 不免 192 | 不再 193 | 不力 194 | 不单 195 | 不变 196 | 不只 197 | 不可 198 | 不可开交 199 | 不可抗拒 200 | 不同 201 | 不外 202 | 不外乎 203 | 不够 204 | 不大 205 | 不如 206 | 不妨 207 | 不定 208 | 不对 209 | 不少 210 | 不尽 211 | 不尽然 212 | 不巧 213 | 不已 214 | 不常 215 | 不得 216 | 不得不 217 | 不得了 218 | 不得已 219 | 不必 220 | 不怎么 221 | 不怕 222 | 不惟 223 | 不成 224 | 不拘 225 | 不择手段 226 | 不敢 227 | 不料 228 | 不断 229 | 不日 230 | 不时 231 | 不是 232 | 不曾 233 | 不止 234 | 不止一次 235 | 不比 236 | 不消 237 | 不满 238 | 不然 239 | 不然的话 240 | 不特 241 | 不独 242 | 不由得 243 | 不知不觉 244 | 不管 245 | 不管怎样 246 | 不经意 247 | 不胜 248 | 不能 249 | 不能不 250 | 不至于 251 | 不若 252 | 不要 253 | 不论 254 | 不起 255 | 不足 256 | 不过 257 | 不迭 258 | 不问 259 | 不限 260 | 与 261 | 与其 262 | 与其说 263 | 与否 264 | 与此同时 265 | 专门 266 | 且 267 | 且不说 268 | 且说 269 | 两者 270 | 严格 271 | 严重 272 | 个 273 | 个人 274 | 个别 275 | 中小 276 | 中间 277 | 丰富 278 | 串行 279 | 临 280 | 临到 281 | 为 282 | 为主 283 | 为了 284 | 为什么 285 | 为什麽 286 | 为何 287 | 为止 288 | 为此 289 | 为着 290 | 主张 291 | 主要 292 | 举凡 293 | 举行 294 | 乃 295 | 乃至 296 | 乃至于 297 | 么 298 | 之 299 | 之一 300 | 之前 301 | 之后 302 | 之後 303 | 之所以 304 | 之类 305 | 乌乎 306 | 乎 307 | 乒 308 | 乘 309 | 乘势 310 | 乘机 311 | 乘胜 312 | 乘虚 313 | 乘隙 314 | 九 315 | 也 316 | 也好 317 | 也就是说 318 | 也是 319 | 也罢 320 | 了 321 | 了解 322 | 争取 323 | 二 324 | 二来 325 | 二话不说 326 | 二话没说 327 | 于 328 | 于是 329 | 于是乎 330 | 云云 331 | 云尔 332 | 互 333 | 互相 334 | 五 335 | 些 336 | 交口 337 | 亦 338 | 产生 339 | 亲口 340 | 亲手 341 | 亲眼 342 | 亲自 343 | 亲身 344 | 人 345 | 人人 346 | 人们 347 | 人家 348 | 人民 349 | 什么 350 | 什么样 351 | 什麽 352 | 仅 353 | 仅仅 354 | 今 355 | 今后 356 | 今天 357 | 今年 358 | 今後 359 | 介于 360 | 仍 361 | 仍旧 362 | 仍然 363 | 从 364 | 从不 365 | 从严 366 | 从中 367 | 从事 368 | 从今以后 369 | 从优 370 | 从古到今 371 | 从古至今 372 | 从头 373 | 从宽 374 | 从小 375 | 从新 376 | 从无到有 377 | 从早到晚 378 | 从未 379 | 从来 380 | 从此 381 | 从此以后 382 | 从而 383 | 从轻 384 | 从速 385 | 从重 386 | 他 387 | 他人 388 | 他们 389 | 他是 390 | 他的 391 | 代替 392 | 以 393 | 以上 394 | 以下 395 | 以为 396 | 以便 397 | 以免 398 | 以前 399 | 以及 400 | 以后 401 | 以外 402 | 以後 403 | 以故 404 | 以期 405 | 以来 406 | 以至 407 | 以至于 408 | 以致 409 | 们 410 | 任 411 | 任何 412 | 任凭 413 | 任务 414 | 企图 415 | 伙同 416 | 会 417 | 伟大 418 | 传 419 | 传说 420 | 传闻 421 | 似乎 422 | 似的 423 | 但 424 | 但凡 425 | 但愿 426 | 但是 427 | 何 428 | 何乐而不为 429 | 何以 430 | 何况 431 | 何处 432 | 何妨 433 | 何尝 434 | 何必 435 | 何时 436 | 何止 437 | 何苦 438 | 何须 439 | 余外 440 | 作为 441 | 你 442 | 你们 443 | 你是 444 | 你的 445 | 使 446 | 使得 447 | 使用 448 | 例如 449 | 依 450 | 依据 451 | 依照 452 | 依靠 453 | 便 454 | 便于 455 | 促进 456 | 保持 457 | 保管 458 | 保险 459 | 俺 460 | 俺们 461 | 倍加 462 | 倍感 463 | 倒不如 464 | 倒不如说 465 | 倒是 466 | 倘 467 | 倘使 468 | 倘或 469 | 倘然 470 | 倘若 471 | 借 472 | 借以 473 | 借此 474 | 假使 475 | 假如 476 | 假若 477 | 偏偏 478 | 做到 479 | 偶尔 480 | 偶而 481 | 傥然 482 | 像 483 | 儿 484 | 允许 485 | 元／吨 486 | 充其极 487 | 充其量 488 | 充分 489 | 先不先 490 | 先后 491 | 先後 492 | 先生 493 | 光 494 | 光是 495 | 全体 496 | 全力 497 | 全年 498 | 全然 499 | 全身心 500 | 全部 501 | 全都 502 | 全面 503 | 八 504 | 八成 505 | 公然 506 | 六 507 | 兮 508 | 共 509 | 共同 510 | 共总 511 | 关于 512 | 其 513 | 其一 514 | 其中 515 | 其二 516 | 其他 517 | 其余 518 | 其后 519 | 其它 520 | 其实 521 | 其次 522 | 具体 523 | 具体地说 524 | 具体来说 525 | 具体说来 526 | 具有 527 | 兼之 528 | 内 529 | 再 530 | 再其次 531 | 再则 532 | 再有 533 | 再次 534 | 再者 535 | 再者说 536 | 再说 537 | 冒 538 | 冲 539 | 决不 540 | 决定 541 | 决非 542 | 况且 543 | 准备 544 | 凑巧 545 | 凝神 546 | 几 547 | 几乎 548 | 几度 549 | 几时 550 | 几番 551 | 几经 552 | 凡 553 | 凡是 554 | 凭 555 | 凭借 556 | 出 557 | 出于 558 | 出去 559 | 出来 560 | 出现 561 | 分别 562 | 分头 563 | 分期 564 | 分期分批 565 | 切 566 | 切不可 567 | 切切 568 | 切勿 569 | 切莫 570 | 则 571 | 则甚 572 | 刚 573 | 刚好 574 | 刚巧 575 | 刚才 576 | 初 577 | 别 578 | 别人 579 | 别处 580 | 别是 581 | 别的 582 | 别管 583 | 别说 584 | 到 585 | 到了儿 586 | 到处 587 | 到头 588 | 到头来 589 | 到底 590 | 到目前为止 591 | 前后 592 | 前此 593 | 前者 594 | 前进 595 | 前面 596 | 加上 597 | 加之 598 | 加以 599 | 加入 600 | 加强 601 | 动不动 602 | 动辄 603 | 勃然 604 | 匆匆 605 | 十分 606 | 千 607 | 千万 608 | 千万千万 609 | 半 610 | 单 611 | 单单 612 | 单纯 613 | 即 614 | 即令 615 | 即使 616 | 即便 617 | 即刻 618 | 即如 619 | 即将 620 | 即或 621 | 即是说 622 | 即若 623 | 却 624 | 却不 625 | 历 626 | 原来 627 | 去 628 | 又 629 | 又及 630 | 及 631 | 及其 632 | 及时 633 | 及至 634 | 双方 635 | 反之 636 | 反之亦然 637 | 反之则 638 | 反倒 639 | 反倒是 640 | 反应 641 | 反手 642 | 反映 643 | 反而 644 | 反过来 645 | 反过来说 646 | 取得 647 | 取道 648 | 受到 649 | 变成 650 | 古来 651 | 另 652 | 另一个 653 | 另一方面 654 | 另外 655 | 另悉 656 | 另方面 657 | 另行 658 | 只 659 | 只当 660 | 只怕 661 | 只是 662 | 只有 663 | 只消 664 | 只要 665 | 只限 666 | 叫 667 | 叫做 668 | 召开 669 | 叮咚 670 | 叮当 671 | 可 672 | 可以 673 | 可好 674 | 可是 675 | 可能 676 | 可见 677 | 各 678 | 各个 679 | 各人 680 | 各位 681 | 各地 682 | 各式 683 | 各种 684 | 各级 685 | 各自 686 | 合理 687 | 同 688 | 同一 689 | 同时 690 | 同样 691 | 后 692 | 后来 693 | 后者 694 | 后面 695 | 向 696 | 向使 697 | 向着 698 | 吓 699 | 吗 700 | 否则 701 | 吧 702 | 吧哒 703 | 吱 704 | 呀 705 | 呃 706 | 呆呆地 707 | 呐 708 | 呕 709 | 呗 710 | 呜 711 | 呜呼 712 | 呢 713 | 周围 714 | 呵 715 | 呵呵 716 | 呸 717 | 呼哧 718 | 呼啦 719 | 咋 720 | 和 721 | 咚 722 | 咦 723 | 咧 724 | 咱 725 | 咱们 726 | 咳 727 | 哇 728 | 哈 729 | 哈哈 730 | 哉 731 | 哎 732 | 哎呀 733 | 哎哟 734 | 哗 735 | 哗啦 736 | 哟 737 | 哦 738 | 哩 739 | 哪 740 | 哪个 741 | 哪些 742 | 哪儿 743 | 哪天 744 | 哪年 745 | 哪怕 746 | 哪样 747 | 哪边 748 | 哪里 749 | 哼 750 | 哼唷 751 | 唉 752 | 唯有 753 | 啊 754 | 啊呀 755 | 啊哈 756 | 啊哟 757 | 啐 758 | 啥 759 | 啦 760 | 啪达 761 | 啷当 762 | 喀 763 | 喂 764 | 喏 765 | 喔唷 766 | 喽 767 | 嗡 768 | 嗡嗡 769 | 嗬 770 | 嗯 771 | 嗳 772 | 嘎 773 | 嘎嘎 774 | 嘎登 775 | 嘘 776 | 嘛 777 | 嘻 778 | 嘿 779 | 嘿嘿 780 | 四 781 | 因 782 | 因为 783 | 因了 784 | 因此 785 | 因着 786 | 因而 787 | 固 788 | 固然 789 | 在 790 | 在下 791 | 在于 792 | 地 793 | 均 794 | 坚决 795 | 坚持 796 | 基于 797 | 基本 798 | 基本上 799 | 处在 800 | 处处 801 | 处理 802 | 复杂 803 | 多 804 | 多么 805 | 多亏 806 | 多多 807 | 多多少少 808 | 多多益善 809 | 多少 810 | 多年前 811 | 多年来 812 | 多数 813 | 多次 814 | 够瞧的 815 | 大 816 | 大不了 817 | 大举 818 | 大事 819 | 大体 820 | 大体上 821 | 大凡 822 | 大力 823 | 大多 824 | 大多数 825 | 大大 826 | 大家 827 | 大张旗鼓 828 | 大批 829 | 大抵 830 | 大概 831 | 大略 832 | 大约 833 | 大致 834 | 大都 835 | 大量 836 | 大面儿上 837 | 失去 838 | 奇 839 | 奈 840 | 奋勇 841 | 她 842 | 她们 843 | 她是 844 | 她的 845 | 好 846 | 好在 847 | 好的 848 | 好象 849 | 如 850 | 如上 851 | 如上所述 852 | 如下 853 | 如今 854 | 如何 855 | 如其 856 | 如前所述 857 | 如同 858 | 如常 859 | 如是 860 | 如期 861 | 如果 862 | 如次 863 | 如此 864 | 如此等等 865 | 如若 866 | 始而 867 | 姑且 868 | 存在 869 | 存心 870 | 孰料 871 | 孰知 872 | 宁 873 | 宁可 874 | 宁愿 875 | 宁肯 876 | 它 877 | 它们 878 | 它们的 879 | 它是 880 | 它的 881 | 安全 882 | 完全 883 | 完成 884 | 定 885 | 实现 886 | 实际 887 | 宣布 888 | 容易 889 | 密切 890 | 对 891 | 对于 892 | 对应 893 | 对待 894 | 对方 895 | 对比 896 | 将 897 | 将才 898 | 将要 899 | 将近 900 | 小 901 | 少数 902 | 尔 903 | 尔后 904 | 尔尔 905 | 尔等 906 | 尚且 907 | 尤其 908 | 就 909 | 就地 910 | 就是 911 | 就是了 912 | 就是说 913 | 就此 914 | 就算 915 | 就要 916 | 尽 917 | 尽可能 918 | 尽如人意 919 | 尽心尽力 920 | 尽心竭力 921 | 尽快 922 | 尽早 923 | 尽然 924 | 尽管 925 | 尽管如此 926 | 尽量 927 | 局外 928 | 居然 929 | 届时 930 | 属于 931 | 屡 932 | 屡屡 933 | 屡次 934 | 屡次三番 935 | 岂 936 | 岂但 937 | 岂止 938 | 岂非 939 | 川流不息 940 | 左右 941 | 巨大 942 | 巩固 943 | 差一点 944 | 差不多 945 | 己 946 | 已 947 | 已矣 948 | 已经 949 | 巴 950 | 巴巴 951 | 带 952 | 帮助 953 | 常 954 | 常常 955 | 常言说 956 | 常言说得好 957 | 常言道 958 | 平素 959 | 年复一年 960 | 并 961 | 并不 962 | 并不是 963 | 并且 964 | 并排 965 | 并无 966 | 并没 967 | 并没有 968 | 并肩 969 | 并非 970 | 广大 971 | 广泛 972 | 应当 973 | 应用 974 | 应该 975 | 庶乎 976 | 庶几 977 | 开外 978 | 开始 979 | 开展 980 | 引起 981 | 弗 982 | 弹指之间 983 | 强烈 984 | 强调 985 | 归 986 | 归根到底 987 | 归根结底 988 | 归齐 989 | 当 990 | 当下 991 | 当中 992 | 当儿 993 | 当前 994 | 当即 995 | 当口儿 996 | 当地 997 | 当场 998 | 当头 999 | 当庭 1000 | 当时 1001 | 当然 1002 | 当真 1003 | 当着 1004 | 形成 1005 | 彻夜 1006 | 彻底 1007 | 彼 1008 | 彼时 1009 | 彼此 1010 | 往 1011 | 往往 1012 | 待 1013 | 待到 1014 | 很 1015 | 很多 1016 | 很少 1017 | 後来 1018 | 後面 1019 | 得 1020 | 得了 1021 | 得出 1022 | 得到 1023 | 得天独厚 1024 | 得起 1025 | 心里 1026 | 必 1027 | 必定 1028 | 必将 1029 | 必然 1030 | 必要 1031 | 必须 1032 | 快 1033 | 快要 1034 | 忽地 1035 | 忽然 1036 | 怎 1037 | 怎么 1038 | 怎么办 1039 | 怎么样 1040 | 怎奈 1041 | 怎样 1042 | 怎麽 1043 | 怕 1044 | 急匆匆 1045 | 怪 1046 | 怪不得 1047 | 总之 1048 | 总是 1049 | 总的来看 1050 | 总的来说 1051 | 总的说来 1052 | 总结 1053 | 总而言之 1054 | 恍然 1055 | 恐怕 1056 | 恰似 1057 | 恰好 1058 | 恰如 1059 | 恰巧 1060 | 恰恰 1061 | 恰恰相反 1062 | 恰逢 1063 | 您 1064 | 您们 1065 | 您是 1066 | 惟其 1067 | 惯常 1068 | 意思 1069 | 愤然 1070 | 愿意 1071 | 慢说 1072 | 成为 1073 | 成年 1074 | 成年累月 1075 | 成心 1076 | 我 1077 | 我们 1078 | 我是 1079 | 我的 1080 | 或 1081 | 或则 1082 | 或多或少 1083 | 或是 1084 | 或曰 1085 | 或者 1086 | 或许 1087 | 战斗 1088 | 截然 1089 | 截至 1090 | 所 1091 | 所以 1092 | 所在 1093 | 所幸 1094 | 所有 1095 | 所谓 1096 | 才 1097 | 才能 1098 | 扑通 1099 | 打从 1100 | 打开天窗说亮话 1101 | 扩大 1102 | 把 1103 | 抑或 1104 | 抽冷子 1105 | 拦腰 1106 | 拿 1107 | 按 1108 | 按时 1109 | 按期 1110 | 按照 1111 | 按理 1112 | 按说 1113 | 挨个 1114 | 挨家挨户 1115 | 挨次 1116 | 挨着 1117 | 挨门挨户 1118 | 挨门逐户 1119 | 换句话说 1120 | 换言之 1121 | 据 1122 | 据实 1123 | 据悉 1124 | 据我所知 1125 | 据此 1126 | 据称 1127 | 据说 1128 | 掌握 1129 | 接下来 1130 | 接着 1131 | 接著 1132 | 接连不断 1133 | 放量 1134 | 故 1135 | 故意 1136 | 故此 1137 | 故而 1138 | 敞开儿 1139 | 敢 1140 | 敢于 1141 | 敢情 1142 | 数/ 1143 | 整个 1144 | 断然 1145 | 方 1146 | 方便 1147 | 方才 1148 | 方能 1149 | 方面 1150 | 旁人 1151 | 无 1152 | 无宁 1153 | 无法 1154 | 无论 1155 | 既 1156 | 既...又 1157 | 既往 1158 | 既是 1159 | 既然 1160 | 日复一日 1161 | 日渐 1162 | 日益 1163 | 日臻 1164 | 日见 1165 | 时候 1166 | 昂然 1167 | 明显 1168 | 明确 1169 | 是 1170 | 是不是 1171 | 是以 1172 | 是否 1173 | 是的 1174 | 显然 1175 | 显著 1176 | 普通 1177 | 普遍 1178 | 暗中 1179 | 暗地里 1180 | 暗自 1181 | 更 1182 | 更为 1183 | 更加 1184 | 更进一步 1185 | 曾 1186 | 曾经 1187 | 替 1188 | 替代 1189 | 最 1190 | 最后 1191 | 最大 1192 | 最好 1193 | 最後 1194 | 最近 1195 | 最高 1196 | 有 1197 | 有些 1198 | 有关 1199 | 有利 1200 | 有力 1201 | 有及 1202 | 有所 1203 | 有效 1204 | 有时 1205 | 有点 1206 | 有的 1207 | 有的是 1208 | 有着 1209 | 有著 1210 | 望 1211 | 朝 1212 | 朝着 1213 | 末##末 1214 | 本 1215 | 本人 1216 | 本地 1217 | 本着 1218 | 本身 1219 | 权时 1220 | 来 1221 | 来不及 1222 | 来得及 1223 | 来看 1224 | 来着 1225 | 来自 1226 | 来讲 1227 | 来说 1228 | 极 1229 | 极为 1230 | 极了 1231 | 极其 1232 | 极力 1233 | 极大 1234 | 极度 1235 | 极端 1236 | 构成 1237 | 果然 1238 | 果真 1239 | 某 1240 | 某个 1241 | 某些 1242 | 某某 1243 | 根据 1244 | 根本 1245 | 格外 1246 | 梆 1247 | 概 1248 | 次第 1249 | 欢迎 1250 | 欤 1251 | 正值 1252 | 正在 1253 | 正如 1254 | 正巧 1255 | 正常 1256 | 正是 1257 | 此 1258 | 此中 1259 | 此后 1260 | 此地 1261 | 此处 1262 | 此外 1263 | 此时 1264 | 此次 1265 | 此间 1266 | 殆 1267 | 毋宁 1268 | 每 1269 | 每个 1270 | 每天 1271 | 每年 1272 | 每当 1273 | 每时每刻 1274 | 每每 1275 | 每逢 1276 | 比 1277 | 比及 1278 | 比如 1279 | 比如说 1280 | 比方 1281 | 比照 1282 | 比起 1283 | 比较 1284 | 毕竟 1285 | 毫不 1286 | 毫无 1287 | 毫无例外 1288 | 毫无保留地 1289 | 汝 1290 | 沙沙 1291 | 没 1292 | 没奈何 1293 | 没有 1294 | 沿 1295 | 沿着 1296 | 注意 1297 | 活 1298 | 深入 1299 | 清楚 1300 | 满 1301 | 满足 1302 | 漫说 1303 | 焉 1304 | 然 1305 | 然则 1306 | 然后 1307 | 然後 1308 | 然而 1309 | 照 1310 | 照着 1311 | 牢牢 1312 | 特别是 1313 | 特殊 1314 | 特点 1315 | 犹且 1316 | 犹自 1317 | 独 1318 | 独自 1319 | 猛然 1320 | 猛然间 1321 | 率尔 1322 | 率然 1323 | 现代 1324 | 现在 1325 | 理应 1326 | 理当 1327 | 理该 1328 | 瑟瑟 1329 | 甚且 1330 | 甚么 1331 | 甚或 1332 | 甚而 1333 | 甚至 1334 | 甚至于 1335 | 用 1336 | 用来 1337 | 甫 1338 | 甭 1339 | 由 1340 | 由于 1341 | 由是 1342 | 由此 1343 | 由此可见 1344 | 略 1345 | 略为 1346 | 略加 1347 | 略微 1348 | 白 1349 | 白白 1350 | 的 1351 | 的确 1352 | 的话 1353 | 皆可 1354 | 目前 1355 | 直到 1356 | 直接 1357 | 相似 1358 | 相信 1359 | 相反 1360 | 相同 1361 | 相对 1362 | 相对而言 1363 | 相应 1364 | 相当 1365 | 相等 1366 | 省得 1367 | 看 1368 | 看上去 1369 | 看出 1370 | 看到 1371 | 看来 1372 | 看样子 1373 | 看看 1374 | 看见 1375 | 看起来 1376 | 真是 1377 | 真正 1378 | 眨眼 1379 | 着 1380 | 着呢 1381 | 矣 1382 | 矣乎 1383 | 矣哉 1384 | 知道 1385 | 砰 1386 | 确定 1387 | 碰巧 1388 | 社会主义 1389 | 离 1390 | 种 1391 | 积极 1392 | 移动 1393 | 究竟 1394 | 穷年累月 1395 | 突出 1396 | 突然 1397 | 窃 1398 | 立 1399 | 立刻 1400 | 立即 1401 | 立地 1402 | 立时 1403 | 立马 1404 | 竟 1405 | 竟然 1406 | 竟而 1407 | 第 1408 | 第二 1409 | 等 1410 | 等到 1411 | 等等 1412 | 策略地 1413 | 简直 1414 | 简而言之 1415 | 简言之 1416 | 管 1417 | 类如 1418 | 粗 1419 | 精光 1420 | 紧接着 1421 | 累年 1422 | 累次 1423 | 纯 1424 | 纯粹 1425 | 纵 1426 | 纵令 1427 | 纵使 1428 | 纵然 1429 | 练习 1430 | 组成 1431 | 经 1432 | 经常 1433 | 经过 1434 | 结合 1435 | 结果 1436 | 给 1437 | 绝 1438 | 绝不 1439 | 绝对 1440 | 绝非 1441 | 绝顶 1442 | 继之 1443 | 继后 1444 | 继续 1445 | 继而 1446 | 维持 1447 | 综上所述 1448 | 缕缕 1449 | 罢了 1450 | 老 1451 | 老大 1452 | 老是 1453 | 老老实实 1454 | 考虑 1455 | 者 1456 | 而 1457 | 而且 1458 | 而况 1459 | 而又 1460 | 而后 1461 | 而外 1462 | 而已 1463 | 而是 1464 | 而言 1465 | 而论 1466 | 联系 1467 | 联袂 1468 | 背地里 1469 | 背靠背 1470 | 能 1471 | 能否 1472 | 能够 1473 | 腾 1474 | 自 1475 | 自个儿 1476 | 自从 1477 | 自各儿 1478 | 自后 1479 | 自家 1480 | 自己 1481 | 自打 1482 | 自身 1483 | 臭 1484 | 至 1485 | 至于 1486 | 至今 1487 | 至若 1488 | 致 1489 | 般的 1490 | 良好 1491 | 若 1492 | 若夫 1493 | 若是 1494 | 若果 1495 | 若非 1496 | 范围 1497 | 莫 1498 | 莫不 1499 | 莫不然 1500 | 莫如 1501 | 莫若 1502 | 莫非 1503 | 获得 1504 | 藉以 1505 | 虽 1506 | 虽则 1507 | 虽然 1508 | 虽说 1509 | 蛮 1510 | 行为 1511 | 行动 1512 | 表明 1513 | 表示 1514 | 要 1515 | 要不 1516 | 要不是 1517 | 要不然 1518 | 要么 1519 | 要是 1520 | 要求 1521 | 见 1522 | 规定 1523 | 觉得 1524 | 譬喻 1525 | 譬如 1526 | 认为 1527 | 认真 1528 | 认识 1529 | 让 1530 | 许多 1531 | 论 1532 | 论说 1533 | 设使 1534 | 设或 1535 | 设若 1536 | 诚如 1537 | 诚然 1538 | 话说 1539 | 该 1540 | 该当 1541 | 说明 1542 | 说来 1543 | 说说 1544 | 请勿 1545 | 诸 1546 | 诸位 1547 | 诸如 1548 | 谁 1549 | 谁人 1550 | 谁料 1551 | 谁知 1552 | 谨 1553 | 豁然 1554 | 贼死 1555 | 赖以 1556 | 赶 1557 | 赶快 1558 | 赶早不赶晚 1559 | 起 1560 | 起先 1561 | 起初 1562 | 起头 1563 | 起来 1564 | 起见 1565 | 起首 1566 | 趁 1567 | 趁便 1568 | 趁势 1569 | 趁早 1570 | 趁机 1571 | 趁热 1572 | 趁着 1573 | 越是 1574 | 距 1575 | 跟 1576 | 路经 1577 | 转动 1578 | 转变 1579 | 转贴 1580 | 轰然 1581 | 较 1582 | 较为 1583 | 较之 1584 | 较比 1585 | 边 1586 | 达到 1587 | 达旦 1588 | 迄 1589 | 迅速 1590 | 过 1591 | 过于 1592 | 过去 1593 | 过来 1594 | 运用 1595 | 近 1596 | 近几年来 1597 | 近年来 1598 | 近来 1599 | 还 1600 | 还是 1601 | 还有 1602 | 还要 1603 | 这 1604 | 这一来 1605 | 这个 1606 | 这么 1607 | 这么些 1608 | 这么样 1609 | 这么点儿 1610 | 这些 1611 | 这会儿 1612 | 这儿 1613 | 这就是说 1614 | 这时 1615 | 这样 1616 | 这次 1617 | 这点 1618 | 这种 1619 | 这般 1620 | 这边 1621 | 这里 1622 | 这麽 1623 | 进入 1624 | 进去 1625 | 进来 1626 | 进步 1627 | 进而 1628 | 进行 1629 | 连 1630 | 连同 1631 | 连声 1632 | 连日 1633 | 连日来 1634 | 连袂 1635 | 连连 1636 | 迟早 1637 | 迫于 1638 | 适应 1639 | 适当 1640 | 适用 1641 | 逐步 1642 | 逐渐 1643 | 通常 1644 | 通过 1645 | 造成 1646 | 逢 1647 | 遇到 1648 | 遭到 1649 | 遵循 1650 | 遵照 1651 | 避免 1652 | 那 1653 | 那个 1654 | 那么 1655 | 那么些 1656 | 那么样 1657 | 那些 1658 | 那会儿 1659 | 那儿 1660 | 那时 1661 | 那末 1662 | 那样 1663 | 那般 1664 | 那边 1665 | 那里 1666 | 那麽 1667 | 部分 1668 | 都 1669 | 鄙人 1670 | 采取 1671 | 里面 1672 | 重大 1673 | 重新 1674 | 重要 1675 | 鉴于 1676 | 针对 1677 | 长期以来 1678 | 长此下去 1679 | 长线 1680 | 长话短说 1681 | 问题 1682 | 间或 1683 | 防止 1684 | 阿 1685 | 附近 1686 | 陈年 1687 | 限制 1688 | 陡然 1689 | 除 1690 | 除了 1691 | 除却 1692 | 除去 1693 | 除外 1694 | 除开 1695 | 除此 1696 | 除此之外 1697 | 除此以外 1698 | 除此而外 1699 | 除非 1700 | 随 1701 | 随后 1702 | 随时 1703 | 随着 1704 | 随著 1705 | 隔夜 1706 | 隔日 1707 | 难得 1708 | 难怪 1709 | 难说 1710 | 难道 1711 | 难道说 1712 | 集中 1713 | 零 1714 | 需要 1715 | 非但 1716 | 非常 1717 | 非徒 1718 | 非得 1719 | 非特 1720 | 非独 1721 | 靠 1722 | 顶多 1723 | 顷 1724 | 顷刻 1725 | 顷刻之间 1726 | 顷刻间 1727 | 顺 1728 | 顺着 1729 | 顿时 1730 | 颇 1731 | 风雨无阻 1732 | 饱 1733 | 首先 1734 | 马上 1735 | 高低 1736 | 高兴 1737 | 默然 1738 | 默默地 1739 | 齐 1740 | ︿ 1741 | ！ 1742 | ＃ 1743 | ＄ 1744 | ％ 1745 | ＆ 1746 | ＇ 1747 | （ 1748 | ） 1749 | ）÷（１－ 1750 | ）、 1751 | ＊ 1752 | ＋ 1753 | ＋ξ 1754 | ＋＋ 1755 | ， 1756 | ，也 1757 | － 1758 | －β 1759 | －－ 1760 | －［＊］－ 1761 | ． 1762 | ／ 1763 | ０ 1764 | ０：２ 1765 | １ 1766 | １． 1767 | １２％ 1768 | ２ 1769 | ２．３％ 1770 | ３ 1771 | ４ 1772 | ５ 1773 | ５：０ 1774 | ６ 1775 | ７ 1776 | ８ 1777 | ９ 1778 | ： 1779 | ； 1780 | ＜ 1781 | ＜± 1782 | ＜Δ 1783 | ＜λ 1784 | ＜φ 1785 | ＜＜ 1786 | ＝ 1787 | ＝″ 1788 | ＝☆ 1789 | ＝（ 1790 | ＝－ 1791 | ＝［ 1792 | ＝｛ 1793 | ＞ 1794 | ＞λ 1795 | ？ 1796 | ＠ 1797 | Ａ 1798 | ＬＩ 1799 | Ｒ．Ｌ． 1800 | ＺＸＦＩＴＬ 1801 | 1802 | ［＊］ 1803 | ［－ 1804 | ［］ 1805 | ］ 1806 | ］∧′＝［ 1807 | ］［ 1808 | ＿ 1809 | ａ］ 1810 | ｂ］ 1811 | ｃ］ 1812 | ｅ］ 1813 | ｆ］ 1814 | ｎｇ昉 1815 | ｛ 1816 | ｛－ 1817 | ｜ 1818 | ｝ 1819 | ｝＞ 1820 | ～ 1821 | ～± 1822 | ～＋ 1823 | ￥ 1824 | secondly 1825 | all 1826 | whose 1827 | under 1828 | sorry 1829 | four 1830 | we'll 1831 | somewhere 1832 | likely 1833 | even 1834 | above 1835 | ever 1836 | never 1837 | ZZ 1838 | hers 1839 | i'd 1840 | howbeit 1841 | i'm 1842 | theres 1843 | changes 1844 | anyhow 1845 | would 1846 | therefore 1847 | is 1848 | hereby 1849 | must 1850 | me 1851 | my 1852 | indicated 1853 | indicates 1854 | keep 1855 | far 1856 | after 1857 | hereupon 1858 | keeps 1859 | every 1860 | over 1861 | before 1862 | better 1863 | then 1864 | them 1865 | they 1866 | reasonably 1867 | each 1868 | went 1869 | mean 1870 | we'd 1871 | rd 1872 | re 1873 | got 1874 | forth 1875 | you're 1876 | little 1877 | whereupon 1878 | uses 1879 | already 1880 | another 1881 | took 1882 | second 1883 | seen 1884 | seem 1885 | relatively 1886 | thoroughly 1887 | latter 1888 | that 1889 | thorough 1890 | nobody 1891 | definitely 1892 | came 1893 | saying 1894 | specify 1895 | do 1896 | next 1897 | despite 1898 | unfortunately 1899 | twice 1900 | best 1901 | said 1902 | away 1903 | there's 1904 | unto 1905 | hopefully 1906 | seven 1907 | we 1908 | ltd 1909 | here 1910 | against 1911 | com 1912 | ZT 1913 | aren't 1914 | been 1915 | much 1916 | concerning 1917 | wish 1918 | say 1919 | near 1920 | unlikely 1921 | cant 1922 | in 1923 | ie 1924 | if 1925 | containing 1926 | beside 1927 | several 1928 | kept 1929 | whereby 1930 | whoever 1931 | the 1932 | yours 1933 | just 1934 | yes 1935 | yet 1936 | had 1937 | has 1938 | t's 1939 | possible 1940 | apart 1941 | right 1942 | old 1943 | somehow 1944 | for 1945 | everything 1946 | asking 1947 | who 1948 | of 1949 | theirs 1950 | plus 1951 | formerly 1952 | down 1953 | c's 1954 | accordingly 1955 | way 1956 | was 1957 | becoming 1958 | tell 1959 | sometime 1960 | no 1961 | whereas 1962 | nd 1963 | welcome 1964 | let's 1965 | certainly 1966 | a's 1967 | did 1968 | it'll 1969 | says 1970 | appear 1971 | alone 1972 | wherever 1973 | example 1974 | usually 1975 | nowhere 1976 | hither 1977 | regardless 1978 | everybody 1979 | thru 1980 | everywhere 1981 | can 1982 | following 1983 | want 1984 | didn't 1985 | may 1986 | such 1987 | whenever 1988 | maybe 1989 | ones 1990 | so 1991 | seeing 1992 | indeed 1993 | course 1994 | still 1995 | thank 1996 | he's 1997 | selves 1998 | ours 1999 | outside 2000 | non 2001 | within 2002 | thereby 2003 | not 2004 | now 2005 | nor 2006 | entirely 2007 | eg 2008 | ex 2009 | et 2010 | hadn't 2011 | furthermore 2012 | looking 2013 | seriously 2014 | shouldn't 2015 | she 2016 | quite 2017 | besides 2018 | think 2019 | first 2020 | ignored 2021 | awfully 2022 | given 2023 | anyone 2024 | indicate 2025 | gives 2026 | mostly 2027 | than 2028 | here's 2029 | were 2030 | and 2031 | appreciate 2032 | himself 2033 | saw 2034 | any 2035 | downwards 2036 | take 2037 | sure 2038 | especially 2039 | later 2040 | that's 2041 | fifth 2042 | don't 2043 | aside 2044 | only 2045 | going 2046 | get 2047 | truly 2048 | cannot 2049 | nearly 2050 | regarding 2051 | us 2052 | where 2053 | up 2054 | namely 2055 | anyways 2056 | wonder 2057 | behind 2058 | between 2059 | it 2060 | across 2061 | come 2062 | many 2063 | whereafter 2064 | according 2065 | comes 2066 | afterwards 2067 | couldn't 2068 | moreover 2069 | considering 2070 | sensible 2071 | hardly 2072 | wants 2073 | former 2074 | those 2075 | these 2076 | [ 2077 | somebody 2078 | different 2079 | etc 2080 | insofar 2081 | same 2082 | without 2083 | can't 2084 | very 2085 | you've 2086 | among 2087 | being 2088 | we've 2089 | seems 2090 | around 2091 | using 2092 | specified 2093 | on 2094 | ok 2095 | oh 2096 | whence 2097 | it's 2098 | or 2099 | everyone 2100 | your 2101 | her 2102 | there 2103 | amongst 2104 | trying 2105 | with 2106 | they're 2107 | wasn't 2108 | gone 2109 | certain 2110 | am 2111 | an 2112 | as 2113 | at 2114 | again 2115 | serious 2116 | hello 2117 | since 2118 | consider 2119 | causes 2120 | to 2121 | th 2122 | myself 2123 | i'll 2124 | zero 2125 | further 2126 | what 2127 | brief 2128 | seemed 2129 | c'mon 2130 | allows 2131 | followed 2132 | ask 2133 | viz 2134 | contains 2135 | two 2136 | taken 2137 | more 2138 | knows 2139 | ain't 2140 | particular 2141 | known 2142 | none 2143 | nine 2144 | needs 2145 | rather 2146 | ［ 2147 | okay 2148 | tried 2149 | tries 2150 | onto 2151 | perhaps 2152 | specifying 2153 | ] 2154 | help 2155 | soon 2156 | through 2157 | its 2158 | seeming 2159 | inward 2160 | actually 2161 | might 2162 | haven't 2163 | someone 2164 | hereafter 2165 | always 2166 | isn't 2167 | beyond 2168 | really 2169 | they'll 2170 | enough 2171 | thereafter 2172 | done 2173 | together 2174 | least 2175 | too 2176 | immediate 2177 | believe 2178 | gotten 2179 | toward 2180 | self 2181 | also 2182 | towards 2183 | most 2184 | nothing 2185 | they'd 2186 | sometimes 2187 | lest 2188 | particularly 2189 | somewhat 2190 | his 2191 | goes 2192 | meanwhile 2193 | during 2194 | him 2195 | greetings 2196 | see 2197 | are 2198 | currently 2199 | please 2200 | various 2201 | probably 2202 | available 2203 | both 2204 | last 2205 | wouldn't 2206 | became 2207 | whole 2208 | liked 2209 | whatever 2210 | except 2211 | throughout 2212 | along 2213 | described 2214 | though 2215 | whom 2216 | beforehand 2217 | what's 2218 | new 2219 | else 2220 | look 2221 | while 2222 | herein 2223 | itself 2224 | wherein 2225 | used 2226 | anybody 2227 | obviously 2228 | thats 2229 | from 2230 | useful 2231 | merely 2232 | follows 2233 | often 2234 | some 2235 | ourselves 2236 | shall 2237 | per 2238 | tends 2239 | either 2240 | be 2241 | by 2242 | anything 2243 | consequently 2244 | into 2245 | appropriate 2246 | we're 2247 | elsewhere 2248 | hasn't 2249 | un 2250 | noone 2251 | associated 2252 | thanks 2253 | having 2254 | once 2255 | edu 2256 | go 2257 | sent 2258 | provides 2259 | yourselves 2260 | they've 2261 | try 2262 | this 2263 | you'd 2264 | yourself 2265 | zz 2266 | zt 2267 | respectively 2268 | let 2269 | others 2270 | until 2271 | weren't 2272 | use 2273 | few 2274 | themselves 2275 | becomes 2276 | anywhere 2277 | something 2278 | six 2279 | allow 2280 | won't 2281 | thence 2282 | willing 2283 | instead 2284 | whither 2285 | doing 2286 | how 2287 | cause 2288 | thereupon 2289 | que 2290 | via 2291 | could 2292 | hence 2293 | third 2294 | doesn't 2295 | their 2296 | exactly 2297 | regards 2298 | herself 2299 | have 2300 | need 2301 | clearly 2302 | i've 2303 | able 2304 | which 2305 | unless 2306 | where's 2307 | eight 2308 | why 2309 | you'll 2310 | normally 2311 | anyway 2312 | one 2313 | should 2314 | mainly 2315 | overall 2316 | qv 2317 | contain 2318 | looks 2319 | neither 2320 | however 2321 | otherwise 2322 | co 2323 | it'd 2324 | corresponding 2325 | thanx 2326 | novel 2327 | value 2328 | will 2329 | almost 2330 | thus 2331 | vs 2332 | when 2333 | gets 2334 | upon 2335 | off 2336 | nevertheless 2337 | well 2338 | less 2339 | presumably 2340 | ought 2341 | who's 2342 | five 2343 | know 2344 | you 2345 | name 2346 | necessary 2347 | like 2348 | become 2349 | therein 2350 | because 2351 | happens 2352 | does 2353 | although 2354 | about 2355 | getting 2356 | own 2357 | three 2358 | inasmuch 2359 | inner 2360 | but 2361 | hi 2362 | he 2363 | whether 2364 | placed 2365 | below 2366 | our 2367 | 上去-- 2368 | inc 2369 | lately 2370 | other 2371 | latterly 2372 | out 2373 | 是什么 2374 | 什么时候 2375 | 是什么意思 2376 | 什么意思 2377 | 多少钱 2378 | 有没有 2379 | 更有趣 2380 | 更有甚者 2381 | 更有效 2382 | 更有意义 2383 | 更远的 2384 | 更重要的是 2385 | 正确 2386 | 错误 2387 | 第二把 2388 | 第二波 2389 | 第二大节 2390 | 第二单元 2391 | 第二关 2392 | 第二行 2393 | 第二集 2394 | 第二讲 2395 | 第二款 2396 | 第二类 2397 | 第二盘 2398 | 第二任 2399 | 第二声 2400 | 第二十 2401 | 第二首 2402 | 第二项 2403 | 第三遍 2404 | 第三册 2405 | 第三层 2406 | 第三产业 2407 | 第三大 2408 | 第三单元 2409 | 第三行 2410 | 第三回 2411 | 第三集 2412 | 第三件 2413 | 第三句 2414 | 第三卷 2415 | 第三课 2416 | 第三类 2417 | 第三篇 2418 | 第三期 2419 | 第三日 2420 | 第三声 2421 | 地三鲜 2422 | 第三项 2423 | 第三站 2424 | 第三张 2425 | 第十八 2426 | 第十次 2427 | 第十二 2428 | 的士高 2429 | 第十集 2430 | 第十届 2431 | 第十九 2432 | 第十六 2433 | 第十名 2434 | 第十三 2435 | 第十四 2436 | 第十天 2437 | 第十一 2438 | 第十一个 2439 | 第四版 2440 | 第四册 2441 | 第四场 2442 | 第四代 2443 | 第四单元 2444 | 第四集 2445 | 第四届 2446 | 第四年 2447 | 第四期 2448 | 第四声 2449 | 第四套 2450 | 第四位 2451 | 第四张 2452 | 第四者 2453 | 第四种 2454 | 第五部 2455 | 第五大道 2456 | 第五单元 2457 | 第五集 2458 | 第五卷 2459 | 第五课 2460 | 第五年 2461 | 第五期 2462 | 第五位 2463 | 第五元素 2464 | 第五组 2465 | 召唤 2466 | 最后一班 2467 | 最后一遍 2468 | 最后一关 2469 | 最后一集 2470 | 最后一科 2471 | 最后一颗子弹 2472 | 最后一派 2473 | 最后一题 2474 | 最后一眼 2475 | 最后一页 2476 | TechWeb 2477 | 网易科技 2478 | 新浪科技 2479 | 腾讯创业 2480 | 36氪 2481 | 猎云网 -------------------------------------------------------------------------------- /LICENSE: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | GNU GENERAL PUBLIC LICENSE 2 | Version 3, 29 June 2007 3 | 4 | Copyright (C) 2007 Free Software Foundation, Inc. 5 | Everyone is permitted to copy and distribute verbatim copies 6 | of this license document, but changing it is not allowed. 7 | 8 | Preamble 9 | 10 | The GNU General Public License is a free, copyleft license for 11 | software and other kinds of works. 12 | 13 | The licenses for most software and other practical works are designed 14 | to take away your freedom to share and change the works. By contrast, 15 | the GNU General Public License is intended to guarantee your freedom to 16 | share and change all versions of a program--to make sure it remains free 17 | software for all its users. We, the Free Software Foundation, use the 18 | GNU General Public License for most of our software; it applies also to 19 | any other work released this way by its authors. You can apply it to 20 | your programs, too. 21 | 22 | When we speak of free software, we are referring to freedom, not 23 | price. Our General Public Licenses are designed to make sure that you 24 | have the freedom to distribute copies of free software (and charge for 25 | them if you wish), that you receive source code or can get it if you 26 | want it, that you can change the software or use pieces of it in new 27 | free programs, and that you know you can do these things. 28 | 29 | To protect your rights, we need to prevent others from denying you 30 | these rights or asking you to surrender the rights. Therefore, you have 31 | certain responsibilities if you distribute copies of the software, or if 32 | you modify it: responsibilities to respect the freedom of others. 33 | 34 | For example, if you distribute copies of such a program, whether 35 | gratis or for a fee, you must pass on to the recipients the same 36 | freedoms that you received. You must make sure that they, too, receive 37 | or can get the source code. And you must show them these terms so they 38 | know their rights. 39 | 40 | Developers that use the GNU GPL protect your rights with two steps: 41 | (1) assert copyright on the software, and (2) offer you this License 42 | giving you legal permission to copy, distribute and/or modify it. 43 | 44 | For the developers' and authors' protection, the GPL clearly explains 45 | that there is no warranty for this free software. For both users' and 46 | authors' sake, the GPL requires that modified versions be marked as 47 | changed, so that their problems will not be attributed erroneously to 48 | authors of previous versions. 49 | 50 | Some devices are designed to deny users access to install or run 51 | modified versions of the software inside them, although the manufacturer 52 | can do so. This is fundamentally incompatible with the aim of 53 | protecting users' freedom to change the software. The systematic 54 | pattern of such abuse occurs in the area of products for individuals to 55 | use, which is precisely where it is most unacceptable. Therefore, we 56 | have designed this version of the GPL to prohibit the practice for those 57 | products. If such problems arise substantially in other domains, we 58 | stand ready to extend this provision to those domains in future versions 59 | of the GPL, as needed to protect the freedom of users. 60 | 61 | Finally, every program is threatened constantly by software patents. 62 | States should not allow patents to restrict development and use of 63 | software on general-purpose computers, but in those that do, we wish to 64 | avoid the special danger that patents applied to a free program could 65 | make it effectively proprietary. To prevent this, the GPL assures that 66 | patents cannot be used to render the program non-free. 67 | 68 | The precise terms and conditions for copying, distribution and 69 | modification follow. 70 | 71 | TERMS AND CONDITIONS 72 | 73 | 0. Definitions. 74 | 75 | "This License" refers to version 3 of the GNU General Public License. 76 | 77 | "Copyright" also means copyright-like laws that apply to other kinds of 78 | works, such as semiconductor masks. 79 | 80 | "The Program" refers to any copyrightable work licensed under this 81 | License. Each licensee is addressed as "you". "Licensees" and 82 | "recipients" may be individuals or organizations. 83 | 84 | To "modify" a work means to copy from or adapt all or part of the work 85 | in a fashion requiring copyright permission, other than the making of an 86 | exact copy. The resulting work is called a "modified version" of the 87 | earlier work or a work "based on" the earlier work. 88 | 89 | A "covered work" means either the unmodified Program or a work based 90 | on the Program. 91 | 92 | To "propagate" a work means to do anything with it that, without 93 | permission, would make you directly or secondarily liable for 94 | infringement under applicable copyright law, except executing it on a 95 | computer or modifying a private copy. Propagation includes copying, 96 | distribution (with or without modification), making available to the 97 | public, and in some countries other activities as well. 98 | 99 | To "convey" a work means any kind of propagation that enables other 100 | parties to make or receive copies. Mere interaction with a user through 101 | a computer network, with no transfer of a copy, is not conveying. 102 | 103 | An interactive user interface displays "Appropriate Legal Notices" 104 | to the extent that it includes a convenient and prominently visible 105 | feature that (1) displays an appropriate copyright notice, and (2) 106 | tells the user that there is no warranty for the work (except to the 107 | extent that warranties are provided), that licensees may convey the 108 | work under this License, and how to view a copy of this License. If 109 | the interface presents a list of user commands or options, such as a 110 | menu, a prominent item in the list meets this criterion. 111 | 112 | 1. Source Code. 113 | 114 | The "source code" for a work means the preferred form of the work 115 | for making modifications to it. "Object code" means any non-source 116 | form of a work. 117 | 118 | A "Standard Interface" means an interface that either is an official 119 | standard defined by a recognized standards body, or, in the case of 120 | interfaces specified for a particular programming language, one that 121 | is widely used among developers working in that language. 122 | 123 | The "System Libraries" of an executable work include anything, other 124 | than the work as a whole, that (a) is included in the normal form of 125 | packaging a Major Component, but which is not part of that Major 126 | Component, and (b) serves only to enable use of the work with that 127 | Major Component, or to implement a Standard Interface for which an 128 | implementation is available to the public in source code form. A 129 | "Major Component", in this context, means a major essential component 130 | (kernel, window system, and so on) of the specific operating system 131 | (if any) on which the executable work runs, or a compiler used to 132 | produce the work, or an object code interpreter used to run it. 133 | 134 | The "Corresponding Source" for a work in object code form means all 135 | the source code needed to generate, install, and (for an executable 136 | work) run the object code and to modify the work, including scripts to 137 | control those activities. However, it does not include the work's 138 | System Libraries, or general-purpose tools or generally available free 139 | programs which are used unmodified in performing those activities but 140 | which are not part of the work. For example, Corresponding Source 141 | includes interface definition files associated with source files for 142 | the work, and the source code for shared libraries and dynamically 143 | linked subprograms that the work is specifically designed to require, 144 | such as by intimate data communication or control flow between those 145 | subprograms and other parts of the work. 146 | 147 | The Corresponding Source need not include anything that users 148 | can regenerate automatically from other parts of the Corresponding 149 | Source. 150 | 151 | The Corresponding Source for a work in source code form is that 152 | same work. 153 | 154 | 2. Basic Permissions. 155 | 156 | All rights granted under this License are granted for the term of 157 | copyright on the Program, and are irrevocable provided the stated 158 | conditions are met. This License explicitly affirms your unlimited 159 | permission to run the unmodified Program. The output from running a 160 | covered work is covered by this License only if the output, given its 161 | content, constitutes a covered work. This License acknowledges your 162 | rights of fair use or other equivalent, as provided by copyright law. 163 | 164 | You may make, run and propagate covered works that you do not 165 | convey, without conditions so long as your license otherwise remains 166 | in force. You may convey covered works to others for the sole purpose 167 | of having them make modifications exclusively for you, or provide you 168 | with facilities for running those works, provided that you comply with 169 | the terms of this License in conveying all material for which you do 170 | not control copyright. Those thus making or running the covered works 171 | for you must do so exclusively on your behalf, under your direction 172 | and control, on terms that prohibit them from making any copies of 173 | your copyrighted material outside their relationship with you. 174 | 175 | Conveying under any other circumstances is permitted solely under 176 | the conditions stated below. Sublicensing is not allowed; section 10 177 | makes it unnecessary. 178 | 179 | 3. Protecting Users' Legal Rights From Anti-Circumvention Law. 180 | 181 | No covered work shall be deemed part of an effective technological 182 | measure under any applicable law fulfilling obligations under article 183 | 11 of the WIPO copyright treaty adopted on 20 December 1996, or 184 | similar laws prohibiting or restricting circumvention of such 185 | measures. 186 | 187 | When you convey a covered work, you waive any legal power to forbid 188 | circumvention of technological measures to the extent such circumvention 189 | is effected by exercising rights under this License with respect to 190 | the covered work, and you disclaim any intention to limit operation or 191 | modification of the work as a means of enforcing, against the work's 192 | users, your or third parties' legal rights to forbid circumvention of 193 | technological measures. 194 | 195 | 4. Conveying Verbatim Copies. 196 | 197 | You may convey verbatim copies of the Program's source code as you 198 | receive it, in any medium, provided that you conspicuously and 199 | appropriately publish on each copy an appropriate copyright notice; 200 | keep intact all notices stating that this License and any 201 | non-permissive terms added in accord with section 7 apply to the code; 202 | keep intact all notices of the absence of any warranty; and give all 203 | recipients a copy of this License along with the Program. 204 | 205 | You may charge any price or no price for each copy that you convey, 206 | and you may offer support or warranty protection for a fee. 207 | 208 | 5. Conveying Modified Source Versions. 209 | 210 | You may convey a work based on the Program, or the modifications to 211 | produce it from the Program, in the form of source code under the 212 | terms of section 4, provided that you also meet all of these conditions: 213 | 214 | a) The work must carry prominent notices stating that you modified 215 | it, and giving a relevant date. 216 | 217 | b) The work must carry prominent notices stating that it is 218 | released under this License and any conditions added under section 219 | 7. This requirement modifies the requirement in section 4 to 220 | "keep intact all notices". 221 | 222 | c) You must license the entire work, as a whole, under this 223 | License to anyone who comes into possession of a copy. This 224 | License will therefore apply, along with any applicable section 7 225 | additional terms, to the whole of the work, and all its parts, 226 | regardless of how they are packaged. This License gives no 227 | permission to license the work in any other way, but it does not 228 | invalidate such permission if you have separately received it. 229 | 230 | d) If the work has interactive user interfaces, each must display 231 | Appropriate Legal Notices; however, if the Program has interactive 232 | interfaces that do not display Appropriate Legal Notices, your 233 | work need not make them do so. 234 | 235 | A compilation of a covered work with other separate and independent 236 | works, which are not by their nature extensions of the covered work, 237 | and which are not combined with it such as to form a larger program, 238 | in or on a volume of a storage or distribution medium, is called an 239 | "aggregate" if the compilation and its resulting copyright are not 240 | used to limit the access or legal rights of the compilation's users 241 | beyond what the individual works permit. Inclusion of a covered work 242 | in an aggregate does not cause this License to apply to the other 243 | parts of the aggregate. 244 | 245 | 6. Conveying Non-Source Forms. 246 | 247 | You may convey a covered work in object code form under the terms 248 | of sections 4 and 5, provided that you also convey the 249 | machine-readable Corresponding Source under the terms of this License, 250 | in one of these ways: 251 | 252 | a) Convey the object code in, or embodied in, a physical product 253 | (including a physical distribution medium), accompanied by the 254 | Corresponding Source fixed on a durable physical medium 255 | customarily used for software interchange. 256 | 257 | b) Convey the object code in, or embodied in, a physical product 258 | (including a physical distribution medium), accompanied by a 259 | written offer, valid for at least three years and valid for as 260 | long as you offer spare parts or customer support for that product 261 | model, to give anyone who possesses the object code either (1) a 262 | copy of the Corresponding Source for all the software in the 263 | product that is covered by this License, on a durable physical 264 | medium customarily used for software interchange, for a price no 265 | more than your reasonable cost of physically performing this 266 | conveying of source, or (2) access to copy the 267 | Corresponding Source from a network server at no charge. 268 | 269 | c) Convey individual copies of the object code with a copy of the 270 | written offer to provide the Corresponding Source. This 271 | alternative is allowed only occasionally and noncommercially, and 272 | only if you received the object code with such an offer, in accord 273 | with subsection 6b. 274 | 275 | d) Convey the object code by offering access from a designated 276 | place (gratis or for a charge), and offer equivalent access to the 277 | Corresponding Source in the same way through the same place at no 278 | further charge. You need not require recipients to copy the 279 | Corresponding Source along with the object code. If the place to 280 | copy the object code is a network server, the Corresponding Source 281 | may be on a different server (operated by you or a third party) 282 | that supports equivalent copying facilities, provided you maintain 283 | clear directions next to the object code saying where to find the 284 | Corresponding Source. Regardless of what server hosts the 285 | Corresponding Source, you remain obligated to ensure that it is 286 | available for as long as needed to satisfy these requirements. 287 | 288 | e) Convey the object code using peer-to-peer transmission, provided 289 | you inform other peers where the object code and Corresponding 290 | Source of the work are being offered to the general public at no 291 | charge under subsection 6d. 292 | 293 | A separable portion of the object code, whose source code is excluded 294 | from the Corresponding Source as a System Library, need not be 295 | included in conveying the object code work. 296 | 297 | A "User Product" is either (1) a "consumer product", which means any 298 | tangible personal property which is normally used for personal, family, 299 | or household purposes, or (2) anything designed or sold for incorporation 300 | into a dwelling. In determining whether a product is a consumer product, 301 | doubtful cases shall be resolved in favor of coverage. For a particular 302 | product received by a particular user, "normally used" refers to a 303 | typical or common use of that class of product, regardless of the status 304 | of the particular user or of the way in which the particular user 305 | actually uses, or expects or is expected to use, the product. A product 306 | is a consumer product regardless of whether the product has substantial 307 | commercial, industrial or non-consumer uses, unless such uses represent 308 | the only significant mode of use of the product. 309 | 310 | "Installation Information" for a User Product means any methods, 311 | procedures, authorization keys, or other information required to install 312 | and execute modified versions of a covered work in that User Product from 313 | a modified version of its Corresponding Source. The information must 314 | suffice to ensure that the continued functioning of the modified object 315 | code is in no case prevented or interfered with solely because 316 | modification has been made. 317 | 318 | If you convey an object code work under this section in, or with, or 319 | specifically for use in, a User Product, and the conveying occurs as 320 | part of a transaction in which the right of possession and use of the 321 | User Product is transferred to the recipient in perpetuity or for a 322 | fixed term (regardless of how the transaction is characterized), the 323 | Corresponding Source conveyed under this section must be accompanied 324 | by the Installation Information. But this requirement does not apply 325 | if neither you nor any third party retains the ability to install 326 | modified object code on the User Product (for example, the work has 327 | been installed in ROM). 328 | 329 | The requirement to provide Installation Information does not include a 330 | requirement to continue to provide support service, warranty, or updates 331 | for a work that has been modified or installed by the recipient, or for 332 | the User Product in which it has been modified or installed. Access to a 333 | network may be denied when the modification itself materially and 334 | adversely affects the operation of the network or violates the rules and 335 | protocols for communication across the network. 336 | 337 | Corresponding Source conveyed, and Installation Information provided, 338 | in accord with this section must be in a format that is publicly 339 | documented (and with an implementation available to the public in 340 | source code form), and must require no special password or key for 341 | unpacking, reading or copying. 342 | 343 | 7. Additional Terms. 344 | 345 | "Additional permissions" are terms that supplement the terms of this 346 | License by making exceptions from one or more of its conditions. 347 | Additional permissions that are applicable to the entire Program shall 348 | be treated as though they were included in this License, to the extent 349 | that they are valid under applicable law. If additional permissions 350 | apply only to part of the Program, that part may be used separately 351 | under those permissions, but the entire Program remains governed by 352 | this License without regard to the additional permissions. 353 | 354 | When you convey a copy of a covered work, you may at your option 355 | remove any additional permissions from that copy, or from any part of 356 | it. (Additional permissions may be written to require their own 357 | removal in certain cases when you modify the work.) You may place 358 | additional permissions on material, added by you to a covered work, 359 | for which you have or can give appropriate copyright permission. 360 | 361 | Notwithstanding any other provision of this License, for material you 362 | add to a covered work, you may (if authorized by the copyright holders of 363 | that material) supplement the terms of this License with terms: 364 | 365 | a) Disclaiming warranty or limiting liability differently from the 366 | terms of sections 15 and 16 of this License; or 367 | 368 | b) Requiring preservation of specified reasonable legal notices or 369 | author attributions in that material or in the Appropriate Legal 370 | Notices displayed by works containing it; or 371 | 372 | c) Prohibiting misrepresentation of the origin of that material, or 373 | requiring that modified versions of such material be marked in 374 | reasonable ways as different from the original version; or 375 | 376 | d) Limiting the use for publicity purposes of names of licensors or 377 | authors of the material; or 378 | 379 | e) Declining to grant rights under trademark law for use of some 380 | trade names, trademarks, or service marks; or 381 | 382 | f) Requiring indemnification of licensors and authors of that 383 | material by anyone who conveys the material (or modified versions of 384 | it) with contractual assumptions of liability to the recipient, for 385 | any liability that these contractual assumptions directly impose on 386 | those licensors and authors. 387 | 388 | All other non-permissive additional terms are considered "further 389 | restrictions" within the meaning of section 10. If the Program as you 390 | received it, or any part of it, contains a notice stating that it is 391 | governed by this License along with a term that is a further 392 | restriction, you may remove that term. If a license document contains 393 | a further restriction but permits relicensing or conveying under this 394 | License, you may add to a covered work material governed by the terms 395 | of that license document, provided that the further restriction does 396 | not survive such relicensing or conveying. 397 | 398 | If you add terms to a covered work in accord with this section, you 399 | must place, in the relevant source files, a statement of the 400 | additional terms that apply to those files, or a notice indicating 401 | where to find the applicable terms. 402 | 403 | Additional terms, permissive or non-permissive, may be stated in the 404 | form of a separately written license, or stated as exceptions; 405 | the above requirements apply either way. 406 | 407 | 8. Termination. 408 | 409 | You may not propagate or modify a covered work except as expressly 410 | provided under this License. Any attempt otherwise to propagate or 411 | modify it is void, and will automatically terminate your rights under 412 | this License (including any patent licenses granted under the third 413 | paragraph of section 11). 414 | 415 | However, if you cease all violation of this License, then your 416 | license from a particular copyright holder is reinstated (a) 417 | provisionally, unless and until the copyright holder explicitly and 418 | finally terminates your license, and (b) permanently, if the copyright 419 | holder fails to notify you of the violation by some reasonable means 420 | prior to 60 days after the cessation. 421 | 422 | Moreover, your license from a particular copyright holder is 423 | reinstated permanently if the copyright holder notifies you of the 424 | violation by some reasonable means, this is the first time you have 425 | received notice of violation of this License (for any work) from that 426 | copyright holder, and you cure the violation prior to 30 days after 427 | your receipt of the notice. 428 | 429 | Termination of your rights under this section does not terminate the 430 | licenses of parties who have received copies or rights from you under 431 | this License. If your rights have been terminated and not permanently 432 | reinstated, you do not qualify to receive new licenses for the same 433 | material under section 10. 434 | 435 | 9. Acceptance Not Required for Having Copies. 436 | 437 | You are not required to accept this License in order to receive or 438 | run a copy of the Program. Ancillary propagation of a covered work 439 | occurring solely as a consequence of using peer-to-peer transmission 440 | to receive a copy likewise does not require acceptance. However, 441 | nothing other than this License grants you permission to propagate or 442 | modify any covered work. These actions infringe copyright if you do 443 | not accept this License. Therefore, by modifying or propagating a 444 | covered work, you indicate your acceptance of this License to do so. 445 | 446 | 10. Automatic Licensing of Downstream Recipients. 447 | 448 | Each time you convey a covered work, the recipient automatically 449 | receives a license from the original licensors, to run, modify and 450 | propagate that work, subject to this License. You are not responsible 451 | for enforcing compliance by third parties with this License. 452 | 453 | An "entity transaction" is a transaction transferring control of an 454 | organization, or substantially all assets of one, or subdividing an 455 | organization, or merging organizations. If propagation of a covered 456 | work results from an entity transaction, each party to that 457 | transaction who receives a copy of the work also receives whatever 458 | licenses to the work the party's predecessor in interest had or could 459 | give under the previous paragraph, plus a right to possession of the 460 | Corresponding Source of the work from the predecessor in interest, if 461 | the predecessor has it or can get it with reasonable efforts. 462 | 463 | You may not impose any further restrictions on the exercise of the 464 | rights granted or affirmed under this License. For example, you may 465 | not impose a license fee, royalty, or other charge for exercise of 466 | rights granted under this License, and you may not initiate litigation 467 | (including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that 468 | any patent claim is infringed by making, using, selling, offering for 469 | sale, or importing the Program or any portion of it. 470 | 471 | 11. Patents. 472 | 473 | A "contributor" is a copyright holder who authorizes use under this 474 | License of the Program or a work on which the Program is based. The 475 | work thus licensed is called the contributor's "contributor version". 476 | 477 | A contributor's "essential patent claims" are all patent claims 478 | owned or controlled by the contributor, whether already acquired or 479 | hereafter acquired, that would be infringed by some manner, permitted 480 | by this License, of making, using, or selling its contributor version, 481 | but do not include claims that would be infringed only as a 482 | consequence of further modification of the contributor version. For 483 | purposes of this definition, "control" includes the right to grant 484 | patent sublicenses in a manner consistent with the requirements of 485 | this License. 486 | 487 | Each contributor grants you a non-exclusive, worldwide, royalty-free 488 | patent license under the contributor's essential patent claims, to 489 | make, use, sell, offer for sale, import and otherwise run, modify and 490 | propagate the contents of its contributor version. 491 | 492 | In the following three paragraphs, a "patent license" is any express 493 | agreement or commitment, however denominated, not to enforce a patent 494 | (such as an express permission to practice a patent or covenant not to 495 | sue for patent infringement). To "grant" such a patent license to a 496 | party means to make such an agreement or commitment not to enforce a 497 | patent against the party. 498 | 499 | If you convey a covered work, knowingly relying on a patent license, 500 | and the Corresponding Source of the work is not available for anyone 501 | to copy, free of charge and under the terms of this License, through a 502 | publicly available network server or other readily accessible means, 503 | then you must either (1) cause the Corresponding Source to be so 504 | available, or (2) arrange to deprive yourself of the benefit of the 505 | patent license for this particular work, or (3) arrange, in a manner 506 | consistent with the requirements of this License, to extend the patent 507 | license to downstream recipients. "Knowingly relying" means you have 508 | actual knowledge that, but for the patent license, your conveying the 509 | covered work in a country, or your recipient's use of the covered work 510 | in a country, would infringe one or more identifiable patents in that 511 | country that you have reason to believe are valid. 512 | 513 | If, pursuant to or in connection with a single transaction or 514 | arrangement, you convey, or propagate by procuring conveyance of, a 515 | covered work, and grant a patent license to some of the parties 516 | receiving the covered work authorizing them to use, propagate, modify 517 | or convey a specific copy of the covered work, then the patent license 518 | you grant is automatically extended to all recipients of the covered 519 | work and works based on it. 520 | 521 | A patent license is "discriminatory" if it does not include within 522 | the scope of its coverage, prohibits the exercise of, or is 523 | conditioned on the non-exercise of one or more of the rights that are 524 | specifically granted under this License. You may not convey a covered 525 | work if you are a party to an arrangement with a third party that is 526 | in the business of distributing software, under which you make payment 527 | to the third party based on the extent of your activity of conveying 528 | the work, and under which the third party grants, to any of the 529 | parties who would receive the covered work from you, a discriminatory 530 | patent license (a) in connection with copies of the covered work 531 | conveyed by you (or copies made from those copies), or (b) primarily 532 | for and in connection with specific products or compilations that 533 | contain the covered work, unless you entered into that arrangement, 534 | or that patent license was granted, prior to 28 March 2007. 535 | 536 | Nothing in this License shall be construed as excluding or limiting 537 | any implied license or other defenses to infringement that may 538 | otherwise be available to you under applicable patent law. 539 | 540 | 12. No Surrender of Others' Freedom. 541 | 542 | If conditions are imposed on you (whether by court order, agreement or 543 | otherwise) that contradict the conditions of this License, they do not 544 | excuse you from the conditions of this License. If you cannot convey a 545 | covered work so as to satisfy simultaneously your obligations under this 546 | License and any other pertinent obligations, then as a consequence you may 547 | not convey it at all. For example, if you agree to terms that obligate you 548 | to collect a royalty for further conveying from those to whom you convey 549 | the Program, the only way you could satisfy both those terms and this 550 | License would be to refrain entirely from conveying the Program. 551 | 552 | 13. Use with the GNU Affero General Public License. 553 | 554 | Notwithstanding any other provision of this License, you have 555 | permission to link or combine any covered work with a work licensed 556 | under version 3 of the GNU Affero General Public License into a single 557 | combined work, and to convey the resulting work. The terms of this 558 | License will continue to apply to the part which is the covered work, 559 | but the special requirements of the GNU Affero General Public License, 560 | section 13, concerning interaction through a network will apply to the 561 | combination as such. 562 | 563 | 14. Revised Versions of this License. 564 | 565 | The Free Software Foundation may publish revised and/or new versions of 566 | the GNU General Public License from time to time. Such new versions will 567 | be similar in spirit to the present version, but may differ in detail to 568 | address new problems or concerns. 569 | 570 | Each version is given a distinguishing version number. If the 571 | Program specifies that a certain numbered version of the GNU General 572 | Public License "or any later version" applies to it, you have the 573 | option of following the terms and conditions either of that numbered 574 | version or of any later version published by the Free Software 575 | Foundation. If the Program does not specify a version number of the 576 | GNU General Public License, you may choose any version ever published 577 | by the Free Software Foundation. 578 | 579 | If the Program specifies that a proxy can decide which future 580 | versions of the GNU General Public License can be used, that proxy's 581 | public statement of acceptance of a version permanently authorizes you 582 | to choose that version for the Program. 583 | 584 | Later license versions may give you additional or different 585 | permissions. However, no additional obligations are imposed on any 586 | author or copyright holder as a result of your choosing to follow a 587 | later version. 588 | 589 | 15. Disclaimer of Warranty. 590 | 591 | THERE IS NO WARRANTY FOR THE PROGRAM, TO THE EXTENT PERMITTED BY 592 | APPLICABLE LAW. EXCEPT WHEN OTHERWISE STATED IN WRITING THE COPYRIGHT 593 | HOLDERS AND/OR OTHER PARTIES PROVIDE THE PROGRAM "AS IS" WITHOUT WARRANTY 594 | OF ANY KIND, EITHER EXPRESSED OR IMPLIED, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, 595 | THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR 596 | PURPOSE. THE ENTIRE RISK AS TO THE QUALITY AND PERFORMANCE OF THE PROGRAM 597 | IS WITH YOU. SHOULD THE PROGRAM PROVE DEFECTIVE, YOU ASSUME THE COST OF 598 | ALL NECESSARY SERVICING, REPAIR OR CORRECTION. 599 | 600 | 16. Limitation of Liability. 601 | 602 | IN NO EVENT UNLESS REQUIRED BY APPLICABLE LAW OR AGREED TO IN WRITING 603 | WILL ANY COPYRIGHT HOLDER, OR ANY OTHER PARTY WHO MODIFIES AND/OR CONVEYS 604 | THE PROGRAM AS PERMITTED ABOVE, BE LIABLE TO YOU FOR DAMAGES, INCLUDING ANY 605 | GENERAL, SPECIAL, INCIDENTAL OR CONSEQUENTIAL DAMAGES ARISING OUT OF THE 606 | USE OR INABILITY TO USE THE PROGRAM (INCLUDING BUT NOT LIMITED TO LOSS OF 607 | DATA OR DATA BEING RENDERED INACCURATE OR LOSSES SUSTAINED BY YOU OR THIRD 608 | PARTIES OR A FAILURE OF THE PROGRAM TO OPERATE WITH ANY OTHER PROGRAMS), 609 | EVEN IF SUCH HOLDER OR OTHER PARTY HAS BEEN ADVISED OF THE POSSIBILITY OF 610 | SUCH DAMAGES. 611 | 612 | 17. Interpretation of Sections 15 and 16. 613 | 614 | If the disclaimer of warranty and limitation of liability provided 615 | above cannot be given local legal effect according to their terms, 616 | reviewing courts shall apply local law that most closely approximates 617 | an absolute waiver of all civil liability in connection with the 618 | Program, unless a warranty or assumption of liability accompanies a 619 | copy of the Program in return for a fee. 620 | 621 | END OF TERMS AND CONDITIONS 622 | 623 | How to Apply These Terms to Your New Programs 624 | 625 | If you develop a new program, and you want it to be of the greatest 626 | possible use to the public, the best way to achieve this is to make it 627 | free software which everyone can redistribute and change under these terms. 628 | 629 | To do so, attach the following notices to the program. It is safest 630 | to attach them to the start of each source file to most effectively 631 | state the exclusion of warranty; and each file should have at least 632 | the "copyright" line and a pointer to where the full notice is found. 633 | 634 | 635 | Copyright (C) 636 | 637 | This program is free software: you can redistribute it and/or modify 638 | it under the terms of the GNU General Public License as published by 639 | the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or 640 | (at your option) any later version. 641 | 642 | This program is distributed in the hope that it will be useful, 643 | but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of 644 | MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the 645 | GNU General Public License for more details. 646 | 647 | You should have received a copy of the GNU General Public License 648 | along with this program. If not, see . 649 | 650 | Also add information on how to contact you by electronic and paper mail. 651 | 652 | If the program does terminal interaction, make it output a short 653 | notice like this when it starts in an interactive mode: 654 | 655 | Copyright (C) 656 | This program comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY; for details type `show w'. 657 | This is free software, and you are welcome to redistribute it 658 | under certain conditions; type `show c' for details. 659 | 660 | The hypothetical commands `show w' and `show c' should show the appropriate 661 | parts of the General Public License. Of course, your program's commands 662 | might be different; for a GUI interface, you would use an "about box". 663 | 664 | You should also get your employer (if you work as a programmer) or school, 665 | if any, to sign a "copyright disclaimer" for the program, if necessary. 666 | For more information on this, and how to apply and follow the GNU GPL, see 667 | . 668 | 669 | The GNU General Public License does not permit incorporating your program 670 | into proprietary programs. If your program is a subroutine library, you 671 | may consider it more useful to permit linking proprietary applications with 672 | the library. If this is what you want to do, use the GNU Lesser General 673 | Public License instead of this License. But first, please read 674 | . 675 | -------------------------------------------------------------------------------- /dstData/sortedLabelText.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 0 大姨吗获千万美元B轮融资红杉资本领投（TechWeb配图） 【TechWeb报道】9月11日消息，据相关媒体报道，经期管理应用“大姨吗”已经获得由红杉资本领投的千万美元B轮融资，A轮投资机构贝塔斯曼继续跟投 大姨吗创始人柴可证实了消息，并表示这轮融资在45天内全部敲定 柴可表示，这轮融资的钱将主要用于提高服务质量、扩大技术团队，特别是给用户的精准知识和解决问题用的专业知识，都需要进一步扩大专业妇科从业人员 同时，大姨吗也开始加大市场和品牌推广方面的投入 TechWeb了解到，大姨吗在近期已经做了包括免费班车等服务，联合护舒宝、知我药妆、万金香、美眷生理裤等厂家赠送免费班车乘客小礼品 柴可向TechWeb展示了自己的小创意 “原本只想做一个包装盒来装这些礼品，但这样又太浪费了，索性做了一个抽纸盒 ” 大姨吗的未来将定位于一家健康服务公司 因此除了扩展更多的服务平台外，他们已经开始准备女性健康媒体的业务线，拓展经期周边相关的业务 团队09年开始创业，到做大姨吗这款产品的22个月，已经有四年的时间，目前用户量已经超过1800万，在移动互联网中算得上是一个成功的产品，柴可表示，这主要得益于这今年把心思都用在产品上，“口碑传播是最好的推广方式 ” 8月底的时候，蔡文胜刚刚对大姨吗进行了数百万的A+轮投资，主要出于双方的战略合作考虑，因为美图秀秀与大姨吗的用户高度重叠且具有互补性 另一个红杉选择投资这个领域的原因在于，之前红杉通过投资乐蜂、美丽说、聚美等服务女性的公司积累了一定经验，未来他们希望能进一步完成女性消费资源的整合 目前，大姨吗已经开始进行了商业化的尝试，和瑞丽等女性时尚品牌合作推出女性时尚小常识，并收取广告费 不过，柴可对TechWeb表示，广告收入只能作为员工福利，而不能成为盈利模式，真正的盈利模式是为用户带去价值并让其为之付费，这需要与大数据结合为用户做更多个性化、精准的服务 （肖芳） 2 | 0 女性健康管理APP大姨吗今日宣布，其在2014年5月底完成由策源创投领投、红杉资本和贝塔斯曼跟投的C轮融资。本轮融资额为3000万美元，也成为目前中国女性健康类APP所获的最高金额融资。大姨吗创始人兼CEO柴可说，“这笔钱首先将用于对我们最大价值的发掘和搜集，就是会研发和合作研发可以便捷地收集女性健康数据、辅助女性健康的产品软件或者是硬件。第二个用途，在于我们数据价值的提炼。因为今天的健康类或者医疗健康类软件，距离真正可以完全解决女性的健康问题还有很长的路要走，这里面需要花费大量的精力和金钱去找专家评估数据，不断的改，不断的去搜集数据，才能最后赋予它一个刚性的价值在里面。还有一部分会用于我们正常的市场业务拓展，但是这个不是最主要的，因为这个市场和这一类的产品都还没有成熟到可以去砸无数的钱的情况。”但在智能硬件部分，柴可说，“我们不会再去做计步、记录睡眠这样的东西，我们要做真正可以帮助到女孩、母亲、准备要孩子的女性的产品。”柴可还说，下半年将对产业链做一个完善。“去年中旬我们发现北京三甲医院里很多妇科、产科医生推荐女孩使用大姨吗，在我不认识他们、他们也不认识我，我也没有给他们钱的情况下。于是我们今年就把数据和专业性做的更深一步，正式与他们更深一步合作。”大姨吗手机应用从2011年的11月份开始研发，于2012年1月正式推出，以女性经期健康管理为核心功能。提供经期记录、经期预测、月经病/经前综合征的自测与建议、易孕期预测、美容塑身保健贴士推送等功能。根据其官方给出的数据，最活跃的用户是从18岁—28岁。2012年获得接近800万的用户，在2013年的时间获得2300万的活跃在线用户，截止2014年6月4日，已经有接近4500万的活跃用户。每一天的独立访问用户量已经达到了320万人，日均PV已经达到4160万。2014年2月份，大姨吗转向基于女性兴趣的社交社区。根据其官方数据，这个社区从成立至今已经有1211个公共的兴趣小组，以及403个私秘的兴趣小组。大姨吗还在做垂直电商的尝试，但目前还是一个很小的频道。大姨吗在2013年4月获得贝塔斯曼亚洲投资基金和真格基金500万美元A轮融资。在2013年9月获得1000万美元B轮融资，该轮投资由红杉资本领投、贝塔斯曼和真格基金跟投。加上2014年5月底的3000万美元C轮融资，其总共融资4500万美元。 3 | 0 经期健康应用似乎并不像是一座待人挖掘的金矿，但在中国，投资者却在此类应用上押下了赌注。据报道，女性健康管理应用大姨吗已正式完成由策源创投领投、红杉资本和贝塔斯曼跟投的3000万美金C轮融资。在此之前，大姨吗还曾获得由这三位投资公司投入的500万美元A轮融资和1000万美元的B轮融资。这对女性健康管理应用来说，可谓是一笔巨额款项。相比之下，另一经期应用“美柚”在几个月之前才完成了1500万美金的B轮融资，而国外一款类似应用Glow也在去年8月完成了600万美金的融资。那大姨吗为何能获得3000万美金的巨额融资？一方面，大姨吗拥有比美柚更加丰富的功能。除了能让用户在论坛内讨论各种女性话题之外，该应用同样还能跟踪其他的个人健康数据，例如体重、睡眠、情绪、健康等。此外，大姨吗还具备男士使用的功能。不过安装男生版大姨吗，必须先经过女生的同意绑定：男生点击男友版大姨吗后，系统会自动生成一个二维码，女友只需扫描一下二维码，就可以将男生账号绑定成功。据称大姨吗团队将利用此次融资来深入挖掘用户数据，以加强其品牌美誉度并扩展其用户量。此外，该公司还很有可能进军医疗健康领域，开发健康硬件产品等。截止目前，大姨吗已和 PICOOC合作推出了Latin智能体重秤，并和三星在智能手表 gear2 方面也有合作。据大姨吗表示，目前该应用的注册用户已超过 4500 万人，日活跃用户数达 320 万人。 4 | 0 国内最大的整形美容O2O平台悦美网近日宣布获得数百万美元A轮融资，投资方为策源创投 据其项目负责人介绍，此笔投资将用于企业团队建设、移动端产品升级研发以及市场推广 继医疗健康类应用纷纷获得风投青睐之后，医疗行业最市场化的细分领域--医疗美容(俗称整形美容)行业或将掀起新一轮的投资风潮 行业数据显示，2014年国内医疗美容行业营收将超过1000亿人民币，同时这个行业还在以每年超过30%的速度增长 世界第一整形美容大国美国，整形人口渗透率为3.8%，而作为排名第三的整形大国中国，渗透率不足0.5%，更无法与文化接近的韩国相比 中国的医疗美容业拥有巨大的增长空间 长期以来，传统整形美容行业存在诸多问题 一方面，从业机构和医生素质良莠不齐，非法行医、资质混乱、假冒伪劣、虚假宣传、过度营销、信息不对称和不透明等现象，造成消费者选择服务的效率低下，用户体验差，纠纷众多；而另一方面，医疗美容机构的用户获取成本居高不下，用于投放搜索引擎以及广告宣传的费用占比畸高，推广渠道单一，也成为机构运营诸多不合理现象的诱发因素 悦美网2012年2月正式上线，是较早进入医疗美容行业的互联网团队 早期定位专业媒体和互动门户，内容为专业知识+医患互动+求美者分享社区 如今该模式已被众多后进者效仿 从2013年9月开始，为进一步解决行业痛点，让消费者和服务方有效对接，悦美网全面开辟O2O模式 通过建设消费者和医学编辑结合的评价体系，收集和筛选消费线索，甄选口碑医院和医生，提供专业咨询服务等方式，让消费者更安全有效地选择适合自己的医院和医生 到目前为止，累积消费超过2000人次，促成交易额超过3000万 与其他同类平台的发展轨迹不同，悦美网早期在资本市场上并未有实质性的动作，而是一直致力于医疗整形机构、医生等相关资源的积累 据悦美方面提供的数据显示，目前平台已注册认证1125名专业整形医生，约占医美领域从业医生的10%；完成2158家医疗整形机构的认证，累计已有近6万求美者通过悦美网提问，100%获得了医生的解答 目前，悦美网在PC端、移动触屏、微信等平台保持着绝对领先地位，之前运营的两个APP产品也将合并升级为一个全新的APP""悦美"" 下一步悦美的目标是拓展移动市场，加强移动产品在服务型O2O领域的作用，进一步完善消费者体验 今年6月份，策源创投曾领投移动应用""大姨吗""，创下女性健康管理融资新高 策源也是国内最大医患平台好大夫在线的投资人之一 策源创投表示，医疗美容同时具有医疗服务的严肃性和风险性，也有消费行业的市场前景 悦美网拥有和好大夫类似的专业度和服务理念，同时能够建设自身的消费转化能力，这些特点是投资人看好悦美团队的重要原因 分析认为，随着悦美网成功融资，整形美容业将逐步走向正规化、产业化，继而改变行业格局，带动行业升级 " 5 | 0 今日下午，女性健康管理App大姨吗今天宣布获得海通开元投资有限公司、汤臣倍健及创始人柴可追投的投资，总额共计1.3亿人民币。此前，大姨吗已经完成6次融资：2012年6月，获得真格基金、天使湾的数百万人民币天使融资；2013年4月，获得真格基金、贝塔斯曼亚洲投资基金/Betafund的数百万美元A轮融资；2013年7月获得蔡文胜投资的数百万人民币A+轮融资；2013年9月，获得贝塔斯曼亚洲投资基金/Betafund、红杉资本中国的数千万美元B轮融资；2014年6月，获得联创策源、红杉资本中国、贝塔斯曼亚洲投资基金/Betafund的3000万美元C轮融资；2015年7月，获得汤臣倍健6200万人民币D轮融资。本轮融资将会怎么花，是否有大的战略规划？从大姨吗的融资轨迹来看，本次融资应该为E轮融资，而且据悉海通开元主要投资方包括曾经助力多家企业成功上市，那这是加速大姨吗的上市进程？……可是，曾有报道称，大姨吗APP到今年3月用户就达到4200万，但是去年的营业收入仅有147.95万元，亏损达6653.73万元。如果数据准确，大姨吗如何面对这样的窘境?或者是否已有一些清晰的盈利模式？面对这样的疑问，36氪第一时间联系了大姨吗的公关部门。对方回复关于本次融资不想做深度挖掘，关于最新的战略和规划，近期会有新的解读。据悉，大姨吗隶属于北京康智乐思网络科技有限公司，于2012年1月上线发布。上线之初，大姨吗只是一款管理女性生理期的工具型应用。2012年3月，大姨吗成功试水社区。A 轮融资后，大姨吗引入怀备孕插件、知识库等继续加强工具属性。2014年3月，大姨吗推出男生版。接着，大姨吗切入健康领域：与 PICOOC 合作推出 Latin 智能体重秤，对女性健康数据进行精准管理；和三星的智能手表 gear2 有合作，用户通过 gear2 也可以查看自己的经期健康档案……如今经过三年多的发展，大姨吗已经实现了工具+社区+电商的商业闭环。 6 | 0 新浪科技讯10月21日下午消息，女性健康管理App大姨吗今天宣布获得海通开元投资有限公司、汤臣倍健及创始人柴可追投的投资，总额共计1.3亿人民币 据介绍，大姨吗是全球用户量最大的垂直女性健康分类手机软件 经过三年多的发展，大姨吗已经实现了工具+社区+电商商业闭环，赢得了用户、行业及投资机构的认同和青睐 此次战略入股大姨吗的海通开元投资有限公司(简称“海通开元”)是经中国证监会审核通过的海通证券股份有限公司(股票代码：600837)全资设立的直接股权投资公司，目前管理金额将近200亿元人民币 作为海通证券的专业股权投资平台，海通开元已完成对超过100家企业的投资，并成功帮助多家企业登陆中国资本市场 此次入股大姨吗，也引发大姨吗未来上市可能性的猜想 本轮投资中，大姨吗创始人及CEO柴可亦有不小份额的回投 此次柴可增持股份，表达了其对大姨吗平台布局及未来发展的信心 柴可表示，个人回投不仅可以给大姨吗注入资金，随着公司一系列围绕大健康生态圈战略计划的推出，相信持续高速发展的大姨吗还会给每一个投资人、股东、员工带来丰厚的回报 另外，这部分投资还包括今年7月国内A股上市公司汤臣倍健对大姨吗的战略入股部分 双方强强联合后，进行了资源互补，目前正在进行女性健康产品深度合作，未来将给用户带来更为个性化和完整的健康体验 大姨吗今年先后获得两轮战略入股后，未来，大姨吗将会联合汤臣倍健、海通开元等企业，加快商业化及资本发展进程，共同完成移动互联网和其他的外部资源的整合和嫁接，带动女性大健康产业的创新发展 (李林) 7 | 0 大姨吗""创始人柴可 “大姨吗”的基础功能是用户可以在上面记录自己的月经周期、性生活、体征等信息，应用会根据用户不同的生理阶段推送相关的保养知识 新浪科技沈云芳 柴可，27岁，性别男，月经周期App""大姨吗""的创始人，被朋友调侃为“国内最懂‘大姨妈’的人”，人送外号“大姨夫” 作为女性经期App的创业典型，“大姨吗”已经在思考如何将庞大的流量变现 最懂“大姨妈”的男人 创业近四年后，“海归”柴可的第三个创业项目“大姨吗”终于取得了“阶段性胜利” “大姨吗”的口号是“我们最懂大姨妈”，这个上线还不足一年的月经周期记录应用，已经累计了680万注册用户 如果按知名度来考虑，“大姨吗”无疑是该细分领域最成功的App 去年，徐小平成了“大姨吗”的天使投资人 近期，“大姨吗”完成了A轮融资，具体金额和估值不详 “大姨吗”之前，柴可先后做了健康类垂直社区“友乐活”和按摩类问答应用“按哪儿”，两者均以失败告终 对于这两个项目，柴可的总结是这样的：“人生病毕竟是一个低频次的事情，所以健康社区和问答类应用都不能算是特别刚需 ”那时候，柴可的不少朋友也一次次提醒他这个问题 “你这问答和按摩算什么刚需啊，比如女生的月经，一个月来一次，那才叫刚需 ”2011年7月的一次创业交流活动上，柴可的一位朋友随口说了这么一句 众所周知，女生月经虽然说不上高频次，但至少比生病频繁 这句无心之言点通了柴可，也成了“大姨吗”诞生的灵感 两个月后，柴可果断停掉了友乐活和“按哪儿”这两个项目，开始开发“大姨吗” 柴可的父亲是大学的古医学教授，同时拥有一家制药企业 柴可从小耳濡目染，这也是他一直坚持在健康领域创业的原因 不过，为了做好“大姨吗”，大学专业主修运营管理专业的柴可还需要“开外挂”自学女性月经知识 接受采访的时候，他经常会提到一些专业妇科术语，比如“黄体期”(指排卵后到月经来潮前一天的时间段)和“自然流产” 他被朋友笑称为“全国最懂‘大姨妈’的人”，也因此有了“大姨夫”的名号 柴可之外，“大姨吗”的女编辑们也需要花20%左右的时间去学习“干货”：去医院挂妇科号，然后和医生聊各种经期问题 “我们希望App上的内容不是从网上摘摘抄抄来的 ” 今年，“大姨吗”还会上线一个新网站，围绕月经问题打造一个经期知识库 “大姨吗”要赚钱 开局不错，柴可也在“大姨吗”上看到了商业化的希望 在他的设想中，商业化的第一个方向是广告，第二个是增值服务 作为拥有巨大用户数的App来说，广告是最容易变现的方式也最好理解，而增值服务的这条路，要走通显然还有难度 目前“大姨吗”已经签下了50万元左右的广告订单，广告预计将在七、八月上线，以底部导航栏形式呈现 未来，“大姨吗”也有可能和电商合作，在应用内设置电商促销等内容 这其实并非柴可接到的第一个广告主，早在去年就有一些日化企业找到柴可，希望以买断应用内各位置广告的形式与“大姨吗”合作 考虑到买断形式对内容的掣肘太大，柴可没有接受 让柴可犯愁的是增值服务这种变现模式 这种模式大概是这样的思路：“大姨吗”和厂商合作，在App内提供具体某款产品的使用指导(当然是比产品说明书更具体的内容)或者其他个性化建议 而用户如果恰巧正在使用这款产品，或者对这些内容感兴趣，就可以付费订阅 “现在的障碍主要在怎么将这些服务和‘大姨吗’本身的内容结合好，让用户能够接受 ”柴可说 前一个项目“按哪儿”的经验告诉他，用户在为健康服务这件事上付费的意愿极低 “按哪儿”2011年曾积累了16万注册用户，但在测试付费问答时，几乎没有用户买账 但是这一步迟早要走，何况“大姨吗”目前的各项运营指标都优于“按哪儿” 如果不出意外，“大姨吗”增值服务的尝试可能在今年年底进行 四年另类生存 垂直类社区“友乐活”和“按哪儿”没有给柴可的团队带来一分钱收入，但总共投入的成本大概有140万 四年中，整个团队运转依靠帮助别人做网站和App来赚钱维持运营 从2010年到现在，柴可的团队大概接了15-20个建站和App制作的外包活，每个活的报酬是5-10万元 “大概一两个月就接一个，一个月流水大概七八万，够我们发工资了，哈哈哈 ”说起创业的窘迫，柴可显然很豁达 A轮融资前，柴可和另外两个合伙人的月薪是2500元，融资后他们自我犒劳，将月薪提到了8000元左右 但不是谁都能一直忍受筚路蓝缕的创业状态 2011年前，柴可的团队最壮大的时候是18个人，眼看着“友乐活”和“按哪儿”商业化遥遥无期，多数人选择了离开，最终只剩下四个人 2011下半年，“大姨吗”3个月内迅速获得了25万注册用户 那时候，尽管团队已然能够依靠外包活维持运转，但成员们对于融资和自我权益的期待已经非常强烈 最终，得不到明确融资消息和股份保障的6个核心员工离开了“大姨吗” 这次团队动荡也是柴可至今遗憾的事情，在融资这件事上，他始终觉得“大姨吗”不应该早早融资，而应在拥有更高议价权时再引入 对于第二个问题，柴可的反思是应该早点明确员工的持股权益 因此，去年获得徐小平的天使投资时，柴可拿出了自己15%的股权作为员工期权池 “没有融资前，我们不敢快跑，没法打硬仗 比如大公司做一个，然后很高的营销费用来推广，随便一下可能就把我们搞死了 融资后，我们至少有了打硬仗的基础，今年在推广上的费用会增加 ”和所有创业者一样，融资至少让柴可多了一丝安全感 " 8 | 0 大姨吗创始人、CEO柴可 【TechWeb报道】6月10日消息，近日，女性健康管理应用大姨吗在京宣布，完成3000万美元C轮融资 大姨吗创始人、CEO柴可在发布会上透露，大姨吗已经在积极开展商业化的尝试，之前，大姨吗已经与多家女性健康用品厂商达成深度独家合作，进行电商精准渠道的投放销售 此外，大姨吗还将开启女性垂直电商、推进健康增值服务以及进行精准广告推广服务，借助大姨吗平台上所积累下来的大数据，来进行全面商业化 探索自建女性电商 据大姨吗提供的数据，大姨吗注册用户已超过4500万人，日活跃用户数达320万人，以兴趣话题形成的匿名社交社区，为大姨吗提供了具有粘性的用户及相当高的用户活跃率 而这样一个有着流量及社区用户价值的女性健康管理应用，为电商导流便成为了其流量变现的好选择 实际上，此前，大姨吗已经联合各类女性健康电商品牌做过几轮促销活动，其中“Latin智能健康秤”在跳转页面未作移动适配的情况下仍然卖出了300台，这让柴可觉得非常欣喜：“这说明我们的流量价值是非常大的，而且女性市场也是非常值得挖掘的 ” 但是，柴可却拒绝与第三方电商合作，选择了自建电商 “我们现在正在自建女性健康品类的电商，而且卖的东西你在别处买不到，都是我们研制或开发的女性喜欢且独特的用品 ”柴可说 据了解，大姨吗的自有电商团队仅仅只有12个人，做的事情也都比较轻量级 柴可称，大姨吗的自建电商将于年内上线，而此自建电商也只是对于此方向的初步探索 作为商业化的一环，这也仅仅柴可以大姨吗为基础，对女性电商的初步试水 用三至五年的时间强化增值服务 大姨吗作为一款工具型的健康管理应用，能够发挥的作用实际上远不止记录、分析及反馈 对于女性健康的增值服务发展和提升，将会是大姨吗未来重点发展的商业化道路 在柴可的思维中，他认为现在所研发出来的各类健康检测穿戴设备发挥的作用仍然不大，对于重点性、专业性的医疗检测数据，一个简单的手环或是手表是无法获取的 “所以我认为，‘硬+软’的增值服务模式还需要三到五年的发展期，未来小型硬件设备将会对医疗有辅助价值 而今年大姨吗也会有一个初步的、小型的硬件设备面世 ” 除了硬+软的增值服务模式，柴可还希望与各类顶级、专业的妇科、产科医生对大姨吗的各类产品进行深度的构架，从而为用户提供更加详细、具体的服务 “这里面可能会包括美容、形体、医疗等等各个方面，甚至我们还会为用户提供健康类金融保险服务，把大姨吗的服务范围扩大化，让这些硬件、或是产品及服务，为我们收集更多的用户健康数据，以扩大我们的数据库，让我们的反馈更加专业化 ”柴可说 借助用户信息精准推送导流广告 对于应用来说，广告收入是基础而可靠的收入方式 据了解，在此之前，“大姨吗”的的广告通常都是资源置换，并没有进行广告模式的商业化 柴可曾经提到，大姨吗的很大一部分成本在于市场的推广，如今大姨吗获取一个用户的成本是2至3块钱，相比较国内第三方应用市场的烧钱血拼战，这样的价格其实并不算高，但柴可依然觉得贵 如今大姨吗所拥有超过4500万注册用户、以及320万的日活用户，更是一笔优质的目标广告群体，对于美妆、电商、奢侈品等等女性品牌来说，这将是一个巨大的精准广告投放机会 “在匿名以及保护用户隐私的基础上，我们希望能够借助我们所拥有的用户信息，来为品牌做精准的广告导流，毕竟现在越来越多的女性品牌都在做品牌广告，而大姨吗的用户又是他们优质的目标客户 用户数据的收集与分析，是我们的和核心优势，也是大姨吗商业化的核心资本，通过数据深入挖掘用户潜在需求，做到更懂用户，从而实现基于大数据的精准化营销 ”柴可说 以美国、日本女性经期应用作为创业基础，大姨吗如今在国内30多个同类竞品中起到着带头发展的作用 总计达4500万美元的融资，让大姨吗有着更加深厚的发展基础 如今，大姨吗已经顺利地走上了商业化道路，柴可对商业化也有着清醒的认识与方向的把握 “我们希望把大姨吗做成女孩子必不可少的东西，就像耳环和项链一样 同样，也希望大姨吗的商业化能够稳健地发展，走出一个成熟完善的商业模式 ”柴可说 （安东） 9 | 1 “凹凸租车”获过亿元B+轮融资 熊猫资本领投.投资界消息，近日P2P租车平台“凹凸租车”完成过亿元B+轮融资，熊猫资本领投，太平洋保险、中信建投等跟投。凹凸共享租车创始人兼董事长张文剑表示，本次资金用途主要还是用于用户体验和未来整体战略布局，包括扩大市场规模。凹凸租车成立于2014年5月，目前凹凸租车已有注册用户300万，注册车辆10万辆，车型超过1万款，业务覆盖北京、上海、广州、深圳、南京，杭州等14个城市。平台上40%是3年以内的新车，车型全覆盖，包括经济紧凑型车、商务车、个性车、豪华车，价格从几万至500万。从车辆需求分布看，自驾游占50%，试驾体验占20%，市内代步占20%。 10 | 1 共享租车品牌凹凸租车宣布完成C+轮，由上海国际集团旗下的上海国和现代服务业股权投资管理有限公司（以下简称“国和投资”）投资，泰合担任独家财务顾问。据透露，此轮融资将主要用于产品服务升级以及城市扩张。2014年，凹凸租车将“车共享”理念引入中国，为出租双方建立了一个安全保障的信息平台，私家车主通过共享闲置车辆获取每月3000元以上的额外经济收益，租客则能以低于传统租车30%-50%的价格租到心仪车辆。目前，凹凸租车业务已覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等40个城市，注册用户突破500万，注册车辆超过30万辆，车型逾万款。凹凸租车介绍，中国太平洋保险为凹凸租车独家提供适合共享租车模式的205万元的全新险种，这是目前行业最高保额度的全方位责任险，将车主和租客的风险降至最低，保障出租双方利益。融资方面，2014年5月上线当月，凹凸租车即获策源创投领投、真格基金跟投的千万级人民币天使轮投资；2014年10月完成由中国领投、策源创投跟投的千万美元A轮融资；2015年11月，获得中国太平洋保险、中信建投、常春藤资本、赫斯特资本、经纬中国以及策源创投的3亿人民币B轮融资；2016年6月，获得熊猫资本、、彬复资本等过亿元B+轮融资；2017年2月，完成近4亿人民币C轮融资，投资方包括太平洋保险、信中利资本、杭州金投、中信建投、经纬中国、赫斯特资本、光大常春藤等。 11 | 1 P2P租车平台“凹凸租车”获3亿元B轮融资，未来希望涉入车险等后市场领域.凹凸租车董事长张文剑告诉我，中国太平洋保险此次不仅将为凹凸租车进行资金注入，还将为后者进行资源对接以及流量导入。之前，太保为凹凸租车用户提供的是205万元责任险，此次合作达成后，太保用户出险，太保会推荐用户优先使用凹凸租车提供的代步车，另外，太保还将鼓励在保车主转换成为凹凸车主。除了资源流量对接外，此次和太保合作还将为凹凸租车带来盈利点。除了租户，凹凸租车还将面向车主卖保险。张文剑表示，凹凸租车未来还将与太保联合开发UBI车险，即车主不用再按年打包购买车险，而是按照实际使用量进行定制，出租期间的保险将由租户按天数承担。至于赫斯特资本，张文剑称在资金注入之外，赫斯特还将在媒体合作、品牌推广等方面对凹凸租金给予支持。具体而言，赫斯特旗下有《嘉人》、《名车志》、《Femina伊周》、《ELLE》等杂志，凹凸租车会在App内开辟与车相关的媒体栏目，并与上述的《名车志》等进行合作。凹凸租车成立于2014年5月，张文剑告诉36氪，目前凹凸租车注册车辆数十万，车型超过1万多款，注册用户在100万以上，日均成交量峰值数千单。张文剑称凹凸租车已占华东地区90%以上的市场份额，目前凹凸订单量有60%来自于上海，其他包括北京在内的城市的订单量则保持增长。张文剑还提到，凹凸租车已经和携程达成合作，在携程的日租包车、旅游用车之外，还开通了共享租车入口。在产品上，凹凸租车在常规车款之外较为强调个性车和豪华车，平台上车型包括法拉利F430、保时捷Panamera、保时捷911、特斯拉Model S、宝马Z4、奥迪TT、奔驰CLK、雪佛兰科迈罗等，同时10万以上的车型强调较高性价比 12 | 1 今天，P2P租车平台“凹凸租车”宣布完成过亿元B+轮融资，熊猫资本领投，还有几家未透露机构跟投。此前，凹凸租车在去年11月份曾获太保、中信建投等投资机构3亿元的B轮融资。凹凸租车成立于2014年5月，张文剑告诉36氪，目前凹凸租车已有注册用户300万，注册车辆10万辆，车型超过1万款，业务覆盖北京、上海、广州、深圳、南京，杭州等14个城市。平台上40%是3年以内的新车，车型全覆盖，包括经济紧凑型车、商务车、个性车、豪华车，价格从几万至500万。从车辆需求分布看，自驾游占50%，试驾体验占20%，市内代步占20%。具体来说，凹凸租车在常规车款之外较为强调个性车和豪华车，平台上车型包括法拉利F430、保时捷Panamera、保时捷911、特斯拉Model S、宝马Z4、奥迪TT、奔驰CLK、雪佛兰科迈罗等，同时10万以上的车型强调较高性价比。服务方面，凹凸租车于去年7月1日开始在北上广深、南京、杭州、6个城市推出了24小时全城取还车业务，覆盖平台所有车型，用户下单后，凹凸租车的车管家将代替租客前往约定的地点取车并提供送车上门服务，车辆使用完毕后车管家会再将车交还车主。此外，凹凸租车还有“24*7”客户支持和道路援助通道、“凹凸Club”会员俱乐部、定期邀请用户参与“租车体验分享会”等。此外，凹凸租车为车主和租客建立了安全保障的信息平台，通过在车内安装智能车载硬件“AT-box”，车主可以实时查看车辆情况，包括GPS定位、油耗、里程数等信息。“AT-box”还具有远程解锁功能，经过凹凸租车和车主授权的租客可以直接通过手机应用代码开锁，车主和租客无须见面就可交车。同时，凹凸租车还拥有完备高效的认证系统，通过OCR技术可实现秒级认证注册。发展两年来，凹凸租车也开始进行盈利模式的探索。张文剑告诉36氪，自2016年7月1日起，凹凸租车的新增订单将根据车辆等级在交易中收取7%-25%的服务费，至2016年9月30日，所有车主服务费将获得至少12%的减免，最低可免去佣金收费，部分城市还会有额外的减免政策。 13 | 1 i黑马讯 8月31消息，共享租车平台凹凸租车宣布完成C+轮融资，由上海国际集团旗下的上海国和现代服务业股权投资管理有限公司投资，泰合资本担任独家财务顾问。据凹凸租车方面透露，此轮融资将主要用于产品服务升级以及城市扩张。据了解，凹凸租车在2014年正式上线，以“车共享”方式为出租双方搭建了安全保障信息平台。私家车主通过共享闲置车辆获取每月3000元以上的额外经济收益，租客则能以低于传统租车30%-50%的价格租到心仪车辆。据凹凸租车方面介绍，目前，凹凸租车业务已覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等40个城市，注册用户突破500万，注册车辆超过30万辆，车型逾万款，市场份额超过70%。此外，针对共享租车模式及用车风险，凹凸租车与中国太平洋保险达成合作，并由后者独家提供205万元的全新险种，将车主和租客的风险降至最低，保障出租双方利益。根据资料显示，本轮投资方上海国际集团为市属国有独资企业，业务领域涵盖资本运营、投资管理、金融要素市场三大板块，其投资企业包括浦发银行、上海信托、国泰君安、上海证券、上投摩根、上港集团等。国和投资由上海国际集团于2009年联合浦东陆家嘴集团、通联支付发起设立，旗下管理着多支基金，累计基金管理规模超过人民币100亿元。目前国和一期服务业基金在金融服务、医疗健康、企业服务、文化传媒、消费升级领域涉及。已投资的案例包括：国泰君安、兴业银行、通联支付、德邦物流、幸福蓝海、华大医学、云南创新、诚迈科技等。融资方面，凹凸租车在2014年5月上线当月，获得策源创投领投、真格基金跟投的千万级人民币天使轮投资；2014年10月完成由经纬中国领投、策源创投跟投的千万美元A轮融资；2015年11月，获得中国太平洋保险、中信建投、常春藤资本、赫斯特资本、经纬中国以及策源创投的3亿人民币B轮融资；2016年6月，获得熊猫资本、京东金融、彬复资本等过亿元B+轮融资；2017年2月，完成近4亿人民币C轮融资，投资方包括太平洋保险、信中利资本、杭州金投、中信建投、经纬中国、赫斯特资本、光大常春藤等。 14 | 1 凹凸租车宣布完成C+轮融资，国字头机构参与此轮投资 新闻2017/08/31 动点科技最新获悉：国内共享租车领导品牌凹凸租车宣布完成C+轮融资，由上海国际集团旗下的上海国和现代服务业股权投资管理有限公司（以下简称“国和投资”）投资，泰合资本担任独家财务顾问 据透露，此轮融资将主要用于产品服务升级以及城市扩张 上海国际集团为市属国有独资企业，其投资企业涵盖地方重点金融企业、资产管理机构和产业投资基金等，包括浦发银行、上海信托、国泰君安、上海证券、上投摩根、上港集团等 国和投资是国内首批获得私募基金管理人资格的私募基金管理公司，由上海国际集团于2009年联合浦东陆家嘴集团、通联支付发起设立，旗下管理着多支基金，累计基金管理规模超过人民币100亿元 凹凸租车的市场份额已经超过70% 目前，凹凸租车业务已覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等40个城市，注册用户突破500万，注册车辆超过30万辆，车型逾万款 2014年5月上线后获得了真格，经纬和熊猫以及中信资本等雄厚资本机构的多轮投资 15 | 1 天使投资人徐小平一直认为“个人对个人”模式的P2P租车有市场空间，也在苦苦寻找类似的租车公司 而就在聚美优品上市前期，他发现私交甚好的冯波(联创策源创始合伙人)刚好投资了一家上海的企业——凹凸租车 在冯波引荐下，身在美国的徐小平拨通了凹凸租车董事长张文剑的电话，表达了真格基金希望投资的意愿 最终，联创策源联合真格基金给了凹凸租车千万级人民币的天使投资 凹凸租车董事长张文剑为二次创业，之前做门禁系统、一卡通系统等相关的物联网项目近10年时间 他一直想在B2C业务的移动互联网方向做一家更富有想象空间和易复制性的创业项目 捆绑保险公司建立门槛 张文剑最早产生做P2P租车的想法是在2012年底 2013年3月份，凹凸租车创始团队在美国考察了Airbnb、Getaround、Relayrides等几家P2P公司之后，又在国内市场做调研 最终发现，中国有近2亿驾照持有者，而车辆持有数不到1亿 这跟美国“车多人少”的国情恰恰相反 另外，中国现在的汽车保有量即将接近饱和，未来几年国内也不可能制造过多的汽车 所以，他们判断，在中国做P2P租车的商业模式将比美国市场更有前景 张文剑原本以为凹凸租车会成为国内第一家P2P租车公司，但最终却被去年10月份上线的PP租车抢在前面 凹凸租车稍慢一步，2014年5月才正式上线 更没想到的是，之后又有宝驾租车、友友租车两家同质类公司先后上线 不巧的是，凹凸租车刚上线数月，北京市交通委员会下发的《关于严禁汽车租赁企业为非法运营提供便利的通知》(以下简称《通知》)，将整个P2P租车行业的合法性推到风头浪尖 为了证实凹凸租车的合法性，张文剑专门请相关律师对《通知》进行解读 他特意强调：P2P租车只是私家车共享平台，属于信息服务商，而非提供车辆租赁服务，不属于汽车租赁企业 张文剑每走一步都小心谨慎，力图将商业模式运行的风险性降到最低 他解释说，之所以上线过慢在于他们前期力求攻克行业内尚未解决的两个痛点：保险问题和远程监控问题 在保险问题方面，他们花费半年多时间跟保险公司磨合，最终与太平洋保险公司合作，开发出一款覆盖全国范围的全新险种，包括非事故道路救援服务、车管家服务 相比之下，常规的租车公司以年、车为单位保险，而凹凸租车的新险种以人、小时、租借次数为单位 每次租车由租客花40元购买 租车过程中一旦发生严重交通事故，由太平洋保险公司提供足额的赔付，而非像其他租车公司一样“整买零卖”地由租车公司提供赔付 在远程监控方面，凹凸租车不是简单地安装一个GPS，而是在无需改装车辆的情况下，将车辆互联网化，并与元征科技达成排他性战略合作，所开发出的智能硬件“凹凸租车车联网终端设备at-box”，在不用拆车、不用破线的情况下，将at-box插入车辆OBD接口，车主便能随时在手机、PC等任何终端远程监控车况 将车辆互联网化有一定技术门槛，该过程也耗费了凹凸租车不少时间 但张文剑介绍说，行业内一些租车公司采用改装车门安装监控的方式，也会存在一定风险 P2P预颠覆传统租车？ 在中国，将闲置的私家车出租出去，到底有没有市场？从租客端来讲，凹凸租车能以低于一嗨租车、神州租车等传统租车公司30%~50%的价格将私家车出租出去，且能提供的车型、颜色更加多样化 这对租客确实有一定吸引力 再看出租方，在私家车尚属奢侈品的中国，到底有多少车主愿意将爱车出租？对此，张文剑的解释是，对于拥有第二辆车的车主来说，私家车已经不再是奢侈品，目前在上海收集车辆确实不存在任何难题 上线三个多月时间的车辆收集数量可能能说明一些问题：第一个月试运营期间，通过媒体、电话等各种渠道收集车辆，第一个月上线了3000多辆，并以每天80辆的速度在增长 这个数据也让张文剑出乎意料 未来，太平洋保险渠道也会为凹凸租车贡献部分车辆 张文剑的目标是整合40万辆车 P2P租车到底市场有多大？与其他P2P租车公司一样，张文剑同样拿出罗兰贝格报告上的一份数据作为佐证：到2015年，中国租车市场规模将达到390亿规模，2011年到2015年年复合增长率为18%；中国5000家汽车租赁公司拥有40万辆车，而中国目前最大的汽车租赁公司拥有55000辆车，只占据租车市场10%左右的份额，可见对车辆市场整合度并不高 但P2P租车公司的劲敌仍然是一嗨、神州、至尊租车等传统的租车公司 目前，三大传统租车公司已经占据70%~80%的市场份额，且在服务标准化、品牌认知度建设等方面已经做得比较到位 但张文剑喊出的口号是：颠覆传统的租车公司 在他看来，尽管传统的租车公司有先入为主的优势，但属于重资产公司，在购买车辆、牌照方面消耗资金较多，可扩张性较差 这也是各大租车公司目前均割据一方的原因 相比之下，类似凹凸租车之类的P2P租车公司的优势在于：轻资产，车型丰富，易扩张 “我们的扩张速度明显快于神州租车等公司 ”张文剑预计，下个月他们拥有的车辆将超过同样以上海为“根据地”的一嗨租车 凹凸租车跟传统租车公司的另一个差异是针对80后和90后消费群体，主打“个性化服务和社交”旗号，在选择车型时通常会更青睐于8万元~50元万的车辆 而传统租车公司的车辆一般会选择10万元以下的车辆 但毫无疑问，凹凸租车也同样面临着运营方面的挑战 张文剑说目前的最大挑战是，能否以最快速度争取到一定市场规模 16 | 1 11月30日消息，国内P2P租车品牌凹凸共享租车宣布获得B轮3亿融资，投资方包括中国太平洋保险、常春藤资本、赫斯特资本、经纬中国以及策源创投 凹凸共享租车创始人兼董事长张文剑表示，本次与太平洋保险合作，将会推动保险对于P2P租车的创新，双方将在业务和产品上进行深度合作 而对于此次资金的用途，他表示：“主要还是用于用户体验和未来整体战略布局之上，包括扩大市场规模 ” 资料显示，凹凸租车成立于2013年，上线于2014年5月，是P2P模式的共享租车平台 通过平台，车主可以将自己的闲置车辆通过平台租给他人使用，租客能够使用车况更好的车辆 目前，凹凸共享租车于，业务已覆盖北、上、广、深等12个热点城市，在线用户突破百万，在线车辆超过10万辆 在凹凸的平台上，车主将自己额外闲置的汽车资产拿出来分享，供有租车需求的人使用，从而让资产再次产生价值 在P2P模式下，车主和租客见面沟通、交流，也有很强的社交属性在里面，这使得租车的标签已经慢慢开始被贴上体验消费和社交的标签 凹凸租车创始人兼CEO陈韦予曾对i黑马表示，现在是重度体验型的时代，用户最终会选择黏在哪个平台，除了便宜和补贴之外，线下运营服务非常关键 凹凸目前依然会将精力放在主营业务上，把P2P租车黏性做强，拉开现有格局 她坦言，凹凸租车已经形成了很强的的竞争壁垒，会抱着开放的心态去看待市场竞争和合作 从代步工具到体验式消费，P2P租车的出现给租车市场的供给端带来了质的变化 在凹凸共享租车平台上，有来自更多新增的供求，如约会、试驾、自驾游、商务用车等体验式消费 另据介绍，凹凸共享租车除了已拿到的3亿人民币B轮融资，其B+轮融资也在紧密进行中，将在短期内完成 17 | 1 腾讯创业讯 2月23日，共享租车品牌“凹凸租车”宣布完成近4亿人民币C轮融资，投资方包括太平洋保险、信中利资本、杭州金投、中信建投、经纬中国、赫斯特资本、光大常春藤等。据凹凸租车透露，此轮融资将主要用于产品服务升级以及城市扩张。根据公开资料显示，2014年5月，凹凸租车获策源创投领投、真格基金跟投的天使轮投资；2014年10月完成由经纬中国领投、策源创投跟投的千万美元A轮融资；2015年11月，获得太平洋保险、中信建投、常春藤资本、赫斯特资本、经纬中国以及策源创投的3亿人民币B轮融资；2016年6月，获得熊猫资本、京东金融、彬复资本、芝麻资本、徽瑾资本等过亿元B+轮融资。共享租车属“轻资产”模式，并不拥有实体车辆，整合和利用的是闲置的私家车资源。作为最彻底贯彻共享经济精神的汽车共享模式，共享租车在不增加城市基础运力负荷的前提下，通过提高车辆的使用效率，增加汽车运力供给，减少交通拥堵。据凹凸租车官方网站显示，凹凸租车率先将“车共享”理念带入中国。平台凭借优质的服务让车主安心将自己的闲置车辆通过平台租给他人使用；租客拥有更为丰富的车型选择，并且能够使用车况更好的车辆。平均租金低于市场价30%-50%，车型数量远远大于传统市场。在凹凸租车的平台上，车主和租客不仅是承租双方的交易关系，双方将诚实互信。目前，凹凸租车已覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等25个城市，今年上半年将覆盖至全国40个城市，下半年将拓展至近百个城市。而目前，凹凸租车在部分城市已经实现盈利，业务量已接近该城市整体租车市场的20%。据凹凸租车官方披露，凹凸租车目前注册用户已突破500万，注册车辆超过20万辆。凹凸租车平均每辆车月度交易频次达到4次，平均客单价超过800元，车辆的月均收入达到3200元以上。在商业模式上，平台从交易中收取15%－25%的服务费。 18 | 1 今天，车辆P2P平台“凹凸租车”对36氪表示，凹凸租车已完成了3亿人民币B轮融资，中国太平洋保险、赫斯特资本、常春藤资本、经纬中国、策源创投等投资。赫斯特资本投资比较注重生活方式方向，1995年投资了网页浏览器网景（Netscape），此后又投资了Pandora、Buzzfeed、流利说、酷家乐等案例。此前，凹凸租车曾在去年10月份获得近千万美元A轮融资，经纬中国领投，联创策源跟投。 19 | 1 日前，共享租车领导品牌凹凸租车在京东私募股权融资平台东家上线，融资目标2500万元，上线后3分钟即超募。截至目前，该项目募资已超9000万元，共享经济模式受热捧。同时，凹凸租车成为京东东家上线以来募资额最高的一个项目，也刷新了国内股权众筹行业融资最高纪录。据了解，凹凸租车于2014年5月上线，荣获“2015上海十大互联网创业新锐奖”，被列入上海互联网创新标杆企业。平台鼓励车主将个人闲置的私家车资源通过平台共享出来，有需求的租客可从平台上租到相对于传统租车价格更低、车型更丰富的身边的车辆。目前，平台业务已覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等14个城市。对于为何选择京东东家？凹凸租车相关负责人表示，京东东家作为股权众筹行业的领先者，拥有强大的资源优势，在项目数量、融资成功率、总融资额方面都位居市场前列。此外，在合作过程中，京东东家不仅帮助融资，还帮助筹智、筹资源。另据了解，凹凸租车本轮的领投机构为彬复资本，投资额度1500万元。在本轮融资前，凹凸租车已成功完成A轮、B轮融资，每轮融资均有业内大咖参与。平台上线当月即获策源创投领投、真格基金跟投的天使轮投资。2014年10月，完成千万美元A轮融资，由经纬中国领投，策源创投跟投。2015年11月，完成3亿元人民币B轮融资，投资方包括中国太平洋保险、中信建投、赫斯特资本、常春藤资本、经纬中国以及策源创投等。此次，参与凹凸租车股权众筹的机构投资者还包括芝麻资本和徽瑾创投。 20 | 2 新浪科技孟鸿 上周五，金山软件(3888.HK)在香港联交所披露的公告显示，旗下游戏子公司西山居获得来自小米2000万美元以及金山500万美元新一轮融资 本次融资完成后，金山将持有西山居76.4706%的股份、西山居管理团队将持有18.8235%的股份，小米将持有4.7%的股份 这是2011年西山居MBO(管理层收购)后，首度对外融资 根据已披露的数据推算，本轮融资中西山居整体作价4亿美元 奔驰内的15分钟 去年11月的一个傍晚，小米同时也是金山董事长雷军、西山居CEO邹涛及CTO陈飞舟同车前往珠海高新区赴会 陈飞舟开车另外两人坐在后排 途中，雷军提出小米有意和金山一起入资西山居，加速移动游戏发力，邹涛当即同意 整个过程前后不到15分钟 这个细节来自坊间人士的转述 据说几人当时在奔驰车上一共谈了三件大事，小米入资西山居仅是其中之一，而另外两件具体内容不得而知 总而言之，小米和金山联手向西山居注资2500万美元一事，最终在刚刚过去的情人＋元宵双节正式对外公告 公告中透露，小米和西山居将在网络游戏方面共同拓展，并且寻求手机游戏领域的合作契机，小米也将成为西山居手机游戏的战略分销伙伴 种种迹象表明雷军已经准备在移动游戏领域大展拳脚 一个月前，小米重金挖角麒麟游戏CEO尚进加盟，执掌小米的移动游戏平台 这一次，雷军将目光聚焦在低调发展多年的西山居身上 此前的数据显示，小米已经快速成为国内第四大移动应用分发平台 在国内移动游戏市场话语权被分发平台占据的背景下，游戏研发商的日子变得愈发艰难起来，有的研发商为了生存甚至不得不接受1:9的分成条款，如何有效向平台商争取推荐资源是所有游戏研发商心中的痛 因此，西山居和小米的联手留下更多的想象空间 西山居价值几何，至少有两种不同的算法 一是按照此次小米的投资金额和占股比例计算，西山居估值4亿美元；二是按照金山目前约36亿美元的市值，而西山居占金山利润的70%来计算，西山居的估值则可能已经超过10亿美元 有投资界人士对新浪科技表示，两种估值之间的差距，表明小米和西山居此次联手无疑是一次战略性融资 西山居有意发力移动游戏，而小米是合作的不二之选 MBO后的西山居 如今的西山居和几年前反差鲜明 PC时代曾先后推出《剑侠情缘》、《封神榜》、《剑网3》等网游作品的西山居，在2011年宣布MBO之前只能说是百废待兴 2009到2010年，金山经历了最风云飘摇的两年，很多老金山人的陆续离开或创业或加盟他家令人惋惜，直到2011年底管理层开始自掏腰包回购股份，独立出来的西山居等同于体制内创业，西山居管理层开始与金山公司共同承担经营风险 MBO之前，有消息称《剑网3》当时一个月的收入曾跌到几百万元 时隔2年多，目前据说《剑网3》单月营收已经已经近亿，连续两年实现收入100%增长 MBO给金山在游戏业务上带来了中兴 据一位曾担任西山居核心岗位的离职员工回忆，邹涛曾多次在内部会议上强调，相较于之前，今天的西山居已经不缺钱，缺的是布局移动游戏市场所需要的各种匹配资源和人才，未来移动游戏是公司全力以赴必须要拿下的阵地 就像80年代的联产承包责任制调动了人们的生产积极性，MBO则激发了西山居员工大干一番的决心 CEO邹涛开始对西山居的组织架构进行重组，一些离职员工也开始回归 2013年初，离开金山选择独立创业近5年的郑可在北京丽亭华苑酒店与邹涛见面 “西山居在移动领域将要有大动作，兄弟过来一起做吧，抱团打天下”，邹涛再次向郑可提出了邀约 凌晨5点多郑可从酒店出来时北京下起了2013年第一场鹅毛大雪 4个月后，郑可回归 现任西山居副总裁郑可后来回忆说：“MBO之后的西山居整个复兴我应该是旁观者中了解最多的，金山人做事是最具韧劲的，只要认准的了的事情，步步为营，锲而不舍 MBO之后从外界看业绩蒸蒸日上，但实为不易，成功更多的还是实力和内功，没有一丝一毫侥幸” 移动战略首度曝光 实际上，西山居的移动布局始于2011年 消息人士透露，MBO之后邹涛在内部定了两个核心战略，一个是《剑网3》要持续高速增长，这款游戏是西山居的现金来源，也是进行移动游戏战略布局的基础；另一个战略是3年内要在移动游戏领域取得突破 “这两个战略上，第一个完成的很好，但反观移动战略目前来看没有太大成绩，可以说移动游戏团队在2014年的压力相当大 西山居对移动游戏的决战心态也可能是西山居联姻小米背后深层次的原因”，上述消息人士如是说 据了解，近年来西山居已经吸纳了来自多家一线公司的核心制作团队加入，目前已经有近300人在做移动游戏，进行研发的移动游戏产品超过10款，预计年内会重点主推出3~5款游戏 例如《剑网2》主策划刘希正带队研发移动游戏《神之遗迹》，这款产品采用了虚幻3引擎开发，团队规模接近百人；另一款动作格斗游戏《斗战西游》也将在今年推向市场；而西山居当家卡牌手游《剑侠情缘》有望在上半年测试，而此腾讯系团队制作的《三国X》也在推进之中 目前西山居在移动游戏项目上，对于优秀的团队可以给予一定比例的股份，而研发、推广资金全部由西山居承担，据称这一举措对创业团队有相当的吸引力 知情人士透露，目前西山居主要管理层全部在珠海参加2014年发展战略大会，而本次小米的入股被内部定义为打响在移动游戏的第一枪 4月底，西山居或将召开首个对外的产品战略发布会，公开布局了2年之久的移动战略 这次在西山居高管大会的目标是：未来3-5年移动游戏市场只会留下不到10%的幸存者，西山居要利用好资金储备、人才优势，研发积累并最终做到行业前三 21 | 2 近日：腾讯战略入股金山软件旗下的西山居，交易完成后，腾讯将总共持有90896795股，腾讯此次投入的总现金达1.43亿美元。金山软件CEO邹涛说，腾讯以15亿美金估值入股西山居，双方在产品研发、发行、运营领域，进行更加深入的合作。其实：早在2011年，腾讯曾入股金山软件，收购金山近16%股权。根据金山软件的公告显示，腾讯对于西山居新游戏的简体中文版在中国大陆地区的发行和运营享有独家优先合作权;西山居游戏的知识产权，腾讯在同等条件下有优先购买权。当然，腾讯入股后，西山居仍然保持独立的业务发展与决策管理。对于西山居来说，自身与小米、腾讯达成了产业战线联盟，将使西山居站在更高的起点，拥有更广阔的舞台。此前与西山居的合作让腾讯尝到了“甜头”，选择入股西山居或许可以弥补自身的短版，这或许是一个试图在游戏份额和收入上与网易拉开差距的选择。 22 | 2 腾讯战略入股老牌游戏公司西山居，占总股份比例为9.9%，交易金额达1.43亿美元。据悉，腾讯战略入股西山居交易完成后，腾讯将总共持有西山居股份达9000多万股，占西山居已发行股份总数的9.9%。根据双方合作协议，若西山居决定不自行发行和运营自有新游戏时，腾讯对该新游戏的简体中文版，在中国大陆地区的发行和运营享有独家优先合作权；若西山居拟向出售自有游戏有关的知识产权时，则腾讯在同等条件下可优先购买权。实际上，双方的“联姻”也并非首次。去年年初，腾讯互娱就与西山居就《剑侠情缘手游》、《剑网3：指尖江湖》上达成代理合作。在腾讯分发的助推下，《剑侠》首月流水破5亿，连续11个月在iOS畅销榜盘踞TOP10。金山软件CEO兼西山居CEO邹涛认为，对金山软件而言，腾讯作为股东在此前的网络安全业务中发挥了不可替代的作用，此次腾讯战略入股西山居，是金山软件与腾讯的合作升级。而对西山居而言，这是一次水到渠成的战略升级。腾讯高级副总裁马晓轶表示，腾讯与西山居在游戏业务方面有高度的互补性，望西山居能够借助腾讯平台的优势打造更多精品游戏。 23 | 2 上周五，金山软件(3888.HK)在香港联交所披露的公告显示，旗下游戏子公司西山居获得来自小米2000万美元以及金山500万美元新一轮融资。本次融资完成后，金山将持有西山居76.4706%的股份、西山居管理团队将持有18.8235%的股份，小米将持有4.7%的股份。这是2011年西山居MBO(管理层收购)后，首度对外融资。根据已披露的数据推算，本轮融资中西山居整体作价4亿美元。西山居价值几何，至少有两种不同的算法。一是按照此次小米的投资金额和占股比例计算，西山居估值4亿美元；二是按照金山目前约36亿美元的市值，而西山居占金山利润的70%来计算，西山居的估值则可能已经超过10亿美元。有投资界人士对新浪科技表示，两种估值之间的差距，表明小米和西山居此次联手无疑是一次战略性融资。西山居有意发力移动游戏，而小米是合作的不二之选。 24 | 2 新浪科技讯4月18日上午消息，创新工场宣布携手金山软件旗下最大的游戏工作室——西山居游戏工作室，共同投资成立了一支新的网游团队---“珠海心游科技有限公司” 该团队由原金山游戏副总裁湛振阳担任项目负责人，除共同资金支持外，创新工场还将为投资的团队提供融资、商业、技术、市场、人力、法律、财务、CEO培养、知识产权保护、各种相关培训等服务和辅导 自2009年9月创立至今1年半时间里，创新工场已经投资孵化了23个项目，投资金额近1.5亿人民币 谈及西山居此次大力度支持内部员工创业，西山居CEO邹涛表示：“这是西山居MBO后一系列改革措施的一部分，西山居自2009年来就针对如何吸引人才、保留人才、激励人才展开积极尝试，目前已形成一套面向不同类型、不同阶段团队的不同机制 ” 他表示：“具体有三种模式：第一种——对于已运营产品团队，采取更合理、更灵活的激励手段，在分配体制上做重大调整；第二种——引入内部创业机制，对于相对市场比较成熟，项目管理和经验比较优秀的团队，采取子公司模式，团队通过努力可以获得控股的地位；第三种——编外创业：对于想打造新的品牌，开辟新的产品线并且有创业激情和能力的团队，西山居将从资金、技术、人才等各方面支持团队创业，形成一个更广泛的娱乐联盟 随着西山居股份转让工作的完成，各项内容也将陆续出台，相信对于想做游戏、做好游戏的行业精英会有很大吸引力！”(水水) 25 | 2 9月15日晚间，金山软件发布公告表示，成都西山居、珠海乐趣及现有股东订立出资及股份购买协议 珠海乐趣将增加注册资本约人民币49万元，而成都西山居将以认购价约人民币4000万元(溢价约人民币3951万元)全数认购所有有关额外注册资本以持有珠海乐趣16%的股权 此外，成都西山居将以总价约人民币1000万元进一步收购现有股东于转让时持有的合共4%的珠海乐趣股权 成都西山居收购珠海乐趣20%股份 达成出资及股份购买协议后，金山软件将通过其附属公司成都西山居于珠海乐趣持有20%的股权，而珠海乐趣将不再为金山软件的附属公司 资料显示，金山西山居1995年5月成立于珠海，是国内最早的游戏工作室 制作了“剑侠情缘”系列、《九天神话》、《格斗灌篮王》、《宠物城堡》等多款游戏产品 2011年4月，西山居实现相对独立的子公司化运营 珠海乐趣专注于网络游戏，产品线包括以FLASHAS为主的网页游戏以及iPhone、Android等移动设备客户端游戏等 26 | 2 腾讯瞄上国产游戏公司，1.4亿美元入股金山子公司西山居。据金山软件公告，公司宣布与腾讯加强游戏业务合作，腾讯战略入股金山软件旗下游戏子公司西山居，占其已发行总股份比例为9.9%。至于双方合作的理由，公告表示，西山居集团可以充分利用腾讯集团的资源优势， 继续扩充核心用户、提高市场份额。据公告，腾讯通过旗下全资子公司，从金山软件全资子公司Kingsoft Entertainment和其他西山居其他股东（包括WestGame Holdings Limited、United Websoft Inc及Xiaomi Ventures Limited）处收购西山居股份，合计对价14亿美元。根据金山软件的公告显示，双方交易的前提是，腾讯将对西山居自有新游戏有优先合作权和购买权。具体来说，西山居将与腾讯将签订业务合作协议。根据协议，如果西山居不自行发行和运营自有新游戏，则腾讯对该新游戏的简体中文版在中国大陆地区的发行和运营享有独家优先合作权；如果西山居向任何外部第三方出售与其自有游戏有关的若干知识产权，则腾讯在同等条件下有优先购买权。去年2月19日，西山居就已经和腾讯深圳订立游戏运营协议，西山居将授权腾讯集团运营，而腾讯集团将运营由西山居开发及拥有的手机游戏，或西山居获授权运营的手机游戏。西山居原为金山软件1995年5月成立的工作室，后来西山居从金山软件中拆分出来独立运营。交易完成后，金山持有西山居股份将有71.99%減少至67.65%。 27 | 2 新浪科技讯4月21日消息，新浪科技获悉，腾讯战略入股老牌游戏公司西山居，占总股份比例为9.9%，交易金额达1.43亿美元 据悉，腾讯战略入股西山居交易完成后，腾讯将总共持有西山居股份达9000多万股，占西山居已发行股份总数的9.9% 根据双方合作协议，若西山居决定不自行发行和运营自有新游戏时，腾讯对该新游戏的简体中文版，在中国大陆地区的发行和运营享有独家优先合作权；若西山居拟向出售自有游戏有关的知识产权时，则腾讯在同等条件下可优先购买权 实际上，双方的“联姻”也并非首次 去年年初，腾讯互娱就与西山居就《剑侠情缘手游》、《剑网3：指尖江湖》上达成代理合作 在腾讯分发的助推下，《剑侠》首月流水破5亿，连续11个月在iOS畅销榜盘踞TOP10 金山软件CEO兼西山居CEO邹涛认为，对金山软件而言，腾讯作为股东在此前的网络安全业务中发挥了不可替代的作用，此次腾讯战略入股西山居，是金山软件与腾讯的合作升级 而对西山居而言，这是一次水到渠成的战略升级 腾讯高级副总裁马晓轶表示，腾讯与西山居在游戏业务方面有高度的互补性，望西山居能够借助腾讯平台的优势打造更多精品游戏 分析：腾讯欲借西山居拉大与网易差距？ 纵观国内游戏市场，腾讯和网易在分发渠道方面位居国内前两位，收入方面也超过了整体市场的60% 根据由中国音数协游戏工委、伽马数据、国际数据公司（IDC）共同编写的《2016年中国游戏产业报告》报告显示，2016年中国游戏市场实际销售收入为1655.7亿元，同比增长17.7% 其中移动游戏占比49.5%，市场规模达819.2亿元 腾讯、网易两家企业在手游收入方面，共占市场份额达到了68.46% 而在产品方面，腾讯、网易两家企业每年会在固定时间，分别将各自自研+代理产品进行集体亮相，颇具对垒之势 在iOS畅销榜头部位置，腾讯也与网易竞争也十分激烈 几个月来，网易凭借阴阳师曾一度位居畅销榜首位，这或许让腾讯感受到了压力 业内认为，腾讯要想持续与网易对抗，必须在内容层面继续产出优质作品，而此前与西山居的合作让腾讯尝到了“甜头”，选择入股西山居或许可以弥补自身的短版，试图在游戏份额和收入上与网易拉开差距 值得注意的是，在2011年，腾讯就战略投资了金山网络（现改名为猎豹移动），在腾讯的各项产品中均内置了相关杀毒服务 如今，西山居与腾讯在游戏业务层面进行合作，未来也可能会在微信和手机QQ等腾讯平台中推出相应服务 （韩大鹏） 28 | 2 小米购金山云1.6亿股优先股持股增至20.76% 【TechWeb报道】8月22日消息，昨日金山软件在股市收盘后发布公告称，小米从ApolettoLimited手中收购金山云约1.62亿股优先股，此次交易完成后，小米持有金山云约20.76%的股权 据了解，金山云还与金山软件集团旗下多家子公司签订了若干合作协议 包括金山云为珠海金山办公软件公司、北京金山网络、成都西山居世游公司提供云主机租赁服务，为北京金山办公软件公司提供云存储空间服务 为日本金山公司提供服务器设备租赁服务，用于日本金山在中国境内的自营业务 今年的ChinaJoy上，金山云宣告了金山云与小米互娱的合作关系 合作主要基于三点原因：1、作为手游渠道，小米的游戏中心有云服务的需求；2、金山云将可以为客户提供增值服务，提升行业竞争力；3、提升双方的品牌影响力 此次小米收购金山云将有利于小米互娱在手游方面的进一步发展 （阿茹汗） 29 | 2 网易科技讯2月17日消息，上周末，金山软件公告披露，旗下游戏子公司西山居获得来自小米2000万美元以及金山500万美元的新一轮融资 本次融资完成后，金山将持有76.4706%股份，西山居管理层持有18.8235%，小米持有约4.7% 按照这个股份和价格计算，本次西山居估值4亿美元 对此，西山居CEO邹涛对网易科技详解了此次投资，并做了一些答疑 估值是否偏低？ 西山居价值多少？有媒体测算，金山软件目前市值36亿美元，而西山居而金山软件贡献了大量的利润，估值应该超过10亿美元 邹涛表示，这样的算法有一些误会 因为这样的计算是金山游戏整体的利润贡献，西山居虽然是较大的部分，但不是金山游戏的全部 对于估值方面，邹涛表示，从比例上看，小米是一次少量投资，更是一种战略投资，因为无论估值有多低，小米都不会从这次投资上获益太多，所以估值在这里融资中并不是主角 融资是因为缺钱吗？ 西山居在PC时代推出过《剑侠情缘》、《剑网3》等知名作品，在2011年宣布MBO 而邹涛表示，目前公司资金链良好，并不缺钱 据透露，《剑网3》在2009年到2010年最摇摆的时期出现了大量的下滑，MBO之后，西山居首先树立的是《剑网3》快速增长的目标，并在过去两年中连续实现营收增长过100% 所以从资金来说，这次融资不为钱 那融资目的是什么？ 邹涛表示，这次的融资目的，就是匹配公司的移动战略，而拿小米的股权融资，也是为了自己的移动战略服务 2011年，西山居定下移动战略，是三年内拿出两三款不错的产品，而今年则是战略的最后一年，公司的压力也很大 小米通过手机的布局，实现了自己的应用商店成为了一个不错的应用渠道，但这个渠道并非是唯一渠道 邹涛表示，自己不会因为小米投资而去排他性的走渠道，而且相信好的产品一定能吸引渠道的推荐 西山居的移动战略具体怎么做？ 简单地说，产品上的定位就是两个词“精品”和“个性” 邹涛表示，西山居没有追求很多数量、而是去追求质量 目前公司在开发的产品在十款左右，类型各不相同 从人员上来说，计算独立的开发人员，移动开发人员和PC端开发人员的比例在四比六，接近一半 加上平台项目制的体系，移动开发团队投入已经很多了 而对西山居而言，无论是资金还是渠道，他们还需要在2014年的手游产品上证明自己 （王杰聪）本文来源：网易科技报道责任编辑：王晓易_NE0011 30 | 3 兰渡文化创始人陆婷婷向猎云网确认，刚刚完成一轮千万级别的Pre-A融资，投资方为青松基金 陆婷婷表示，本轮融资完成后，新资金将用于人才招聘和新节目的研发 猎云网此前对兰渡文化进行过专题报道 陆婷婷对兰渡的定位是：专注于挖掘女性视频内容与发行的互联网自制剧公司 除了视频，她们未来还在考虑一款女性社区类APP产品深夜密语APP，但前期重心还是放在视频端 以《晓说》，《逻辑思维》等为主的脱口秀自制剧多是满足男性用户需求，但互联网市场上男女的比例约为54.8：45.2 也就是说多数的女性网络节目需求没有被相对满足 上海兰渡文化创始团队看到了这个需求空缺点 她们想复制类”万万没想到“的视频模式给女性看 现在陆婷婷的《深夜密语》在优酷上已经做到了第5期，上线首日点击突破百万，自11月19日节目上线，点击量累计达到700万 优酷对此节目的推荐力度是A级 《深夜蜜语》是一档针对15~25岁90后女性为主体的网络互动女性成长脱口秀节目 但有趣的是，陆婷婷告诉猎云网，虽然定位是女性用户，但由于优酷平台的属性，加之节目话题 深夜密语的观看用户群也有30%—40%的男性观众  视频播出之后，已经有不少的针对女性的产品找上门来寻合作，目前移动网端《深夜密语》合作了美柚，抹茶美妆，秒拍，还有传统的汽车厂商东风集团 注：兰渡文化是登录猎云网投融资对接平台的创业项目 31 | 3 新浪科技讯12月8日上午消息，女性助手“美柚”今日对外宣布完成D轮融资，由凯辉基金旗下中法创新基金领投、经纬创投跟投，具体金额未公布 此前，这家厦门创业公司曾获得SIG领投的3500万美金C轮融资 美柚以女性经期记载管理工具起家，一直以来都以“工具+社区”的思路运营 直到今年7月，才在产品中上线电商版块“柚子街”，希望通过“工具”引流，“社区”维持活跃度并引入广告模式，“电商”实现盈利，搭建起商业闭环 美柚创始人陈方毅对外表示：“经期、八卦和购物是女生生活中十分重要的三种内容 我们没有做模块间强硬的过度，而是基于女性最天然的需求来设置自己的功能，所以，用人群切割或许是最合理的一条路径 ” 陈方毅还表示，下一步将继续做用户价值深挖：一方面由经期管理向孕期、育儿延伸；另一方面扩散到减肥、健身等领域 据美柚方面提供的数据，13年产品上线至今，平台已经积累了超过1亿注册用户，日活跃用户过500万 电商模块推出后，十月底日订单过10万，目前购买转化率在15%~20% 值得一提的是，以女性经期管理切入女性健康市场的创业项目在今年继续高歌猛进 今年10月，总部位于北京的女性健康管理App大姨吗宣布获得总额共计1.3亿元的新一轮投资 美柚成立于2013年4月，总部位于厦门 创立之初获险峰华兴数百万元A轮投资，2014年1月获险峰华兴和经纬中国1500万美元B轮投资，2014年6月获SIG、经纬中国和险峰华兴3500万美元C轮投资 （李根） 32 | 3 新浪科技讯11月18日下午消息，美食菜谱分享网站豆果宣布完成2500万美元的C轮融资，估值达到3亿美元 从今年年初开始，豆果美食开始加大对美食周边领域的开拓，并且开始试水美食电商领域 “工具”—“社区”—“电商引流”的商业逻辑和交易模式，早已被投资界认可 2014年，辣妈帮、美啦美妆获得2000万美金融资，美柚、大姨吗获得3000万美金融资，均可证明该模式的热度 据介绍，豆果美食以食谱为核心，将“食谱、社群、电商”三者形成相互支持的三角结构，并优化底层数据结构，使用户上传的食谱数据内容更加标准化，每块结构数据均可与智能设备连接，也都能与豆果美食电商平台中的商品匹配，并实现点击购买 目前豆果美食电商平台“优食汇“已上线，销售与厨房相关的食材、食品及用具等 据了解，“优食汇”已上线超百种商品，年内将达到日流水20万元 豆果美食CEO王宇翔透露，豆果美食APP下载量已超过7500万，预计年内将突破1亿 资料显示，豆果美食创办于2008年，由王宇翔及7K7K前副总裁朱虹共同创办，2011年6月获得盛大千万元人民币投资 2012年有消息称豆果美食完成第二轮800万美元融资，投资方为纪源资本 (林明) 33 | 3 为追逐浪潮而生——专访美柚创始人兼CEO陈方毅 初创公司报道2014/07/01 6月刚完成3500万美元C轮融资的女性健康管理应用App美柚，是曾经的大学生创业者陈方毅的第二次创业 这位1986年天蝎座O型血的创业者，出生于福建莆田 他是家里的老大，下面还有一个弟弟 跟大多数认为的排行第一的孩子更稳重不同，陈方毅从小就比较叛逆 他说，转专业、创业，都是他自己做的决定 2005年，陈方毅考入华侨大学时的专业本是生物工程，但到大二时，他转到计算机专业 在转专业时他便有了自己的考量 他在2010年12月作为大学生创业代表接受中央电视台《奋斗》栏目的专访时说，生物工程专业想要达到一定水平，必须要学到十分顶尖的东西，但网络创业成本很低，只要执行力好就可以做 2008年，还在念大三的陈方毅创立了一家导购网站——返还网，并成立厦门灵感方舟信息科技有限公司 返还网在2011年会员数超过420万，为电商带去的销售额达4亿 2013年4月，陈方毅推出基于手机的应用美柚，并成立厦门美柚信息科技有限公司 其主要功能除了经期记录和预测外，还有备孕、怀孕、育儿等功能，还有一个女性社区“她她圈” 美柚可以根据用户在工具App的记录和社区里的行为分析用户的身体状况，提供减肥、美容、养生等方面的建议，制定个性化的健康任务 截至目前，美柚拥有10大类共近百个高活跃的社交圈子，用户日均发帖量210万帖，社区日均浏览量超过一亿次，其中爱情、时尚、美食等话题用户参与度居高 美柚在2014年1月获得由经纬创投领投的1500万美元B轮融资 时隔仅5月，便获得由海纳亚洲创投基金(SIG)领投的3500万美元C轮融资 目前美柚最大的竞争对手，是同为女性健康管理，也已经完成3000万美元C轮融资的App大姨吗，美柚与大姨吗长期雄踞Health&Fitness免费栏榜首 有趣的是，这两款为女性经期提供服务的App，都是由男性创业者创立 作为一名男性，为何会选择在女性经期上大做文章，与其之前的创业经历有什么逻辑关系？陈方毅选择动点科技来作回应 B轮的时候，“创始人陈方毅及其团队同时跟投500万美元”是怎么回事？ 因为这不是我们第一次创业，所以大家都有一些积蓄 所以在进行B轮融资的时候，我们创始团队都拿了自己的钱出来跟投，提高团队的持股比例，我们对美柚的发展有信心 我们现在的高管团队还是第一次创业时的那些人 为什么要将美柚改为一个社区？ 我们主要是通过用户调查 一开始做女性产品的时候，我们就要求每个产品经理去了解用户需求 在用户调查的过程中，产品经理就发现用户有在美柚上面发帖、分享的需求 你作为一个男性从哪些渠道了解女性的需求？ 途径还挺多的 像我会在聚餐的时候就叫上几个女生 跟她们聊一下这个产品和生理期方面的问题（到后来，女生都不爱和我一起吃饭了） 我也会经常去看用户反馈 一开始用户的反馈主要是说好不好用，再往后用户就会在反馈中对新功能提出一些改进的建议 那你怎么会在女性需求里创业？ 我们公司会进行头脑风暴 一些女生就提到女性经期这个点 我们一直想在垂直领域创业，因为BAT过于强大 女性就是最大的一个垂直市场 结果我们正好找到经期这样一个切入点来做 美柚跟你此前的创业有什么逻辑关系？ 我们对自己的定位是科技公司，希望都走在每次科技浪潮的前面，因此我每做一个项目之前都会研究趋势 返还网是赶上2008年到2013年的电商潮 美柚则是现在的移动互联网大潮 这个市场有多大？ 我们是通过用户的需求点来开发产品，用户的需求点越多，市场越大 所以你会看到我们的增长比较快 美柚在2013年9月有1000万用户，2014年1月增长到用户3000万 到2014年6月用户就突破了5000万 你是怎样说服投资者的？ 我们一开始就把产品想得很清楚，所以跟投资人讲的时候，投资人听得懂是怎么回事 我们从最初拿A轮融资的时候，就是一个比较顺利的过程 我们的A轮融资就是我们团队原来的投资人，险峰华兴 《理财周报》报道说，有知情人说你一度想关掉公司去大公司打工？ 没有想过，不知道谁爆料的 我比较幸运，大学开始赶上了电商的浪潮，整个过程还是比较顺利的 但我觉得大学生创业可能要面临的一个问题是一开始就自己带团队，眼光可能会被限制住 因为自己创业不像在大公司工作，会有经验丰富的人带着前进 从我自己的直接经验和观察别人经历获得的间接经验来看，我觉得大学生创业的最大风险是眼界的停滞，钱倒不是问题 就算赔钱了，那能赔多少，好歹是个试错的过程 你在创业过程中遇到过哪方面的问题？ 就是在做返还网的时候，不知道怎么推广 但大部分还算顺利，后来返还网变成了第二大的返利网站 现在来做美柚，都是第二次创业，比较有经验了 美柚上线时间比大姨吗晚，但在 AppStore的排名却比大姨吗高，是怎么做到的？ 我们不关心竞争对手，产品一直是我们整个公司的重心，只做好自己就好了 市场很大，足以支撑很多产品来探索女性市场 会做硬件吗？如果做，是怎样的形式？ 从我们目前收集到的反馈来看，用户是有用可穿戴设备需求的 根据我们现在得到的反馈来看，在备孕的人希望记录体温；减肥的人会希望记录体重 所以我们会根据用户的需求来推动硬件计划 你们团队现在男女比例是怎样的情况？ 我们团队总共150人左右，市场方面有一部分在北京，其余都在厦门 产品团队就有50多人，负责产品、运营的女性比较多 技术团队还是以男性为主 34 | 3 5月15日报道（文/陆满红） 近日，北京星空互娱文化有限公司旗下原创星座漫画品牌“星座不求人”创始人王宏一向猎云网（微信：ilieyun）透露，“星座不求人”完成了1000万元天使轮融资，投资方为英诺天使基金，资金主要用于内容的生产制作以及人才的引进 其实，“星座不求人”做星座内容相对较晚，在开始做时就已经有“星座小王子”、“星座秘语”、“同道大叔”等微博大号在这一领域俘获大批粉丝 面对这一情况，王宏一告诉猎云网，“星座不求人”另辟蹊径选择从短视频着手，再通过优质的PGC内容输出来吸引粉丝 通过将星座、漫画、音乐、视频混搭，“星座不求人”用特有的星座漫画MV形态来进行内容输出 据了解，至今为止“星座不求人”发布了《十二星座一起撸》《狮子座之歌》《摩羯座之歌》《十二星座谁最傻》《天蝎座之歌》《十二星座谁最懒》等原创视频节目 在王宏一看来，短视频是一个很好的媒介，可以作为内容的入口，进而更好的完成IP孵化 顺势而为进而引领趋势是王宏一在创业过程中总结的经验，他也从这方面总结出了星座不求人的发展计划：王宏一表示，通过短视频、直播平台、影视剧、衍生品等使动漫形象向下延伸，逐步养成为一线的动漫IP，并通过VR/AR等技术，培养虚拟偶像 王宏一还透露，“星座不求人”目前正在计划筹备开设线下的“蛋壳”品牌服装店 王宏一告诉猎云网，为了满足用户对内容趣味性和内容量的需求，“星座不求人”已经决定由周播改为日播模式 此外，“星座不求人”已经与微博、微信、优酷、爱奇艺等社交视频、交视频媒体建立了合作，利用自己的内容优势提升双方的影响力和用户粘性 同时，星座不求人”也与大姨吗、今日头条、百思不得姐、内涵段子等平台展开了深入合作 关于盈利，王宏一表示，传统的电视节目的盈利方式“星座不求人”都可以进行操作，具体包括广告以及内容衍生品、IP衍生品 王宏一进一步解释道，广告主要包括植入以及冠名；内容衍生品主要有舞台剧、话剧、游戏、网剧、网络综艺，甚至是网络电影和大电影；IP相关的衍生品包括服装、公仔等生活用品的售卖 此外，王宏一还透露，“星座不求人”以后也会有关于电商方面的盈利 猎云网了解到，从2015年7月发布第一部短片至今，“星座不求人”最高单支视频播放量已超过6600万次，总播放量已超过6.5亿次；同时，在9个月的时间里，“星座不求人”微博粉丝数从零增长到100万 据悉，“星座不求人”的创始团队拥有丰富的互联网从业经验和内容运营经历，核心团队配备有资深占星师、资深动漫人士和IP商业化人才 王宏一是一个连续创业者，从19岁就已经开始创业，创建过可可西音乐网、好听音乐网、手机拍照图片分享社区”拍秀“等项目 项目：星座不求人 公司：北京星空互娱文化有限公司 35 | 3 浪科技讯8月15日上午消息，美柚今日宣布完成10亿元融资，并表示已拆除VIE架构，未来将谋求国内资本市场上市 美柚方面为透露具体投资方，不过表示该轮融资一方面用于承接美元资本的退出，另一方面支持公司发展 美柚成立于2013年4月，总部位于厦门 创立之初获险峰华兴数百万元A轮投资，2014年1月获险峰华兴和经纬中国1500万美元B轮投资，2014年6月获SIG、经纬中国和险峰华兴3500万美元C轮投资；2015年12月宣布完成D轮融资，由凯辉基金旗下中法创新基金领投、经纬创投跟投，具体金额未公布 据知情人士透露，公司原本计划于今年上半年赴美IPO，但考虑到该公司的业务和用户都集中在国内，加之当时美柚已实现盈利，可达到国内上市的要求，因此决定放弃美国IPO，转而拆除VIE回归国内资本市场 此前，美柚创始人陈方毅以内部全员信告知了公司已经在今年第二季度实现了规模盈利 他还称美柚将在社区电商、母婴社区、互动广告等业务上继续探索商业化 其中，上线于2015年6月的社区电商柚子街，主营女装、美妆、个护、家居、母婴等品类，美柚方面称截至目前月销售额过亿元 广告方面，美柚主打日化、母婴、化妆品等品牌广告，单月广告收入超过1000万元 美柚方面此次还对外公布了用户数据，以经期管理工具切入女性市场的美柚表示，用户已经超过1亿 此外，美柚还孵化出了母婴社区柚宝宝和时尚电商柚子街，旗下产品DAU超过700万 (李根) 36 | 3 美柚女生助手全新3.0版本近期在91助手、百度手机助手、安卓市场联合首发，作为移动端女性社区，不管是娱乐八卦、美容美体还是怀孕房事都能在这里找到兴趣相投的姐妹，最新版的“她她圈”还专门独立出来在首页就能找到 美柚3.0最大的变化从界面上就可以直接感受到，原来的4屏已经升级成5屏了，她她圈已经在正中央单独成屏，一打开界面就能看到 此外，圈内闺蜜的回复，自己开设新帖的各类消息，也都统统在消息屏，消息还可直接链接到原帖 新的优化算法还使得逛圈子更省流量 在首屏时间轴，美柚3.0新增了圈内热帖推荐，妹子们关注圈子的热帖优帖精帖达人帖，都可以通过设置在首屏中提醒推荐 此外，前不久美柚宣布完成B轮融资1500万美元，由经纬创投领投，美柚创始人陈方毅及其团队跟投500万美元 37 | 3 大姨吗CEO柴可：美柚这个小怪物给我们平添了乐趣 【TechWeb报道】6月26日消息，今日，柴可发表文章称近日收到很多电话询问其对竞争对手“美柚”拿到3500万美元融资一事的看法 柴可在文中表示，美柚拿到融资是好事，说明女性经期管理APP的前景被广泛认可 同时柴可还把“美柚”比喻为“小怪物”，称美柚为他们“平添了很多乐趣，也让同事们有了更多的动力 ”还指出“虽然它时不时的给你捣捣乱、找找麻烦，其实也都是些抄点设计、刷刷差评、吐吐口水之类 虽然我相信这个小怪物以后还会继续捣乱 ” 在文中最后，柴可写道，“你要一天自己给自己造一亿个用户都是可以的，但是更重要的是，一年以后，两年以后，甚至五年以后，有多少真的人在使用你的服务和产品 ”（安东） 以下为柴可文章全文： 有钱了，应该去做点有意义的事 大姨爹发布于2014年6月26日11:51 昨天早上，好几个电话找我，大概问的事情都是一个，我对美柚每次在大姨吗拿到融资后同样拿到融资，每次大姨吗公布数据后都公布数据怎么看？昨天在一个会上，聊得都不多，这里再做一次统一回复并感谢大家对我们长久以来的关怀 1，对于美柚拿到融资，我认为是好事，说明女性经期管理APP的前景被广泛认可 同时也说明，这个领域可以想象的空间依然很大 融资不是目的，只是一个阶段性的成果 对于大姨吗来说，完成了C轮融资更多意味着投资人对我们前两年坚持不懈创新的认可，大姨吗2011年底上线以来，开创了一个新的商业方向，但其实未来几年才是真正的考验，虽然我们比较精准地切入了女性的用户需求，但之前粗犷的发展模式已经不再适用，大姨吗未来会把事情做得更细，解决更多用户真正的痛点 2，有竞争才有动力 在两年多的创业路上，前一年半走得比较孤独，要去独自开拓和培育市场，第二年有了美柚这个小怪物的陪伴，平添了很多乐趣，也让同事们有了更多的动力 虽然它时不时的给你捣捣乱、找找麻烦，其实也都是些抄点设计、刷刷差评、吐吐口水之类 虽然我相信这个小怪物以后还会继续捣乱，但是其实我更多希望看到的是更多类似活法儿的月来月好、美国的glow这样的优质产品、有灵魂的创业团队，一起来培育市场的需求，解决用户的问题，优化用户的体验 3，大姨吗时至今日的规模依然很小，创业路上我和我的团队还很稚嫩，但是因为资金上充裕了，我们可以做一些大胆的尝试了 有钱了，我觉得应该去做点有意义的事情，还有那么多好姑娘受到痛经的困扰，怎么能真的帮到她们，这才是我们要做的事情 懂女人更要爱护女人，大姨吗要做得不只是简简单单的记录 最后，昨天我的公关团队告诉我，美柚那边发布的新闻很凑巧的融资金额比我们高了五百万，注册人数多了五百万，问我如何应对 我告诉他们，在机房里，你要一天自己给自己造一亿个用户都是可以的，但是更重要的是，一年以后，两年以后，甚至五年以后，有多少真的人在使用你的服务和产品 38 | 3 美柚女生助手完成1500万美金的B轮融资，按照通常情况下B轮出让10%—15%股份比例的话，美柚的估值应该在1亿美金以上 很多人似乎对这样的融资水平不太理解，一个经期助手应用居然这么值钱，但投资人不傻，能给出这样的估值，一定有他的道理 因为同在厦门的缘故，美柚这个团队海宁还是了解不少的，所以我就来说下我所知道的这轮融资背后的投资逻辑 1、投趋势 投资人投的是未来，也就是趋势，现在的趋势是什么？往大了说就是移动互联网，对于投资人来说，投移动端的项目可选择的退出路径非常丰富，但移动互联网盘子太大，投资人要做的就是在这个大盘子里选一个靠谱的方向，也就是细分 美柚选择的细分就是女性健康管理，从小众的工具开始切入，慢慢扩大边界，而这也符合移动互联网的生长规律——从工具到社区再到平台 当然，投资人有时候也很难判断到底哪一个细分领域是未来真正的趋势，这个时候就要参考现阶段的热点，从经验上看，现阶段的热点领域三五年之后孕育出一家入口级产品是大概率事件 而今年又是移动健康管理的大年，美柚是站在台风口上，被资本追捧也就不难理解了 2、投团队 经纬创投副总裁王华东说他们之所以会投资美柚主要是看好陈方毅和他的团队，但除了业内人，外界对陈方毅跟他的团队了解的还不多 在厦门圈内，大家给陈方毅的标签是极客、低调、眼光独到，他大学时候就是个不安分的人，做过很多网站，后来做出来返还网之后就辍学了，在美柚之前，他们先后做过砍价网、如果云、优品网，从他们做的项目也可以看出来对趋势的把握非常到位 比如物联网概念热门的时候，做了个国内版的ifttt——如果云，唯品会模式开始有起色的时候，他们立马就做了优品网 跟北上广地区的创业团队不同的是，几乎所有的厦门创业者都是闷着头在做事情，比如4399、比如光环游戏的姚剑军、又比如同步推的熊俊，陈方毅也是一样 当你发现他们的时候，很可能他们已经是行业第一了，所以这样的团队会给投资人一种不一样的感觉，VC们见多了北上广深的浮躁，也需要一些务实的基因 不过，这次融资的一个细节就是陈方毅和团队跟投了500万美金，应该也是投资人看好这个项目的一个非常重要的原因 3、投用户 投用户有两层意思，一个是KPI反映出来的用户规模和质量，另一个是女性用户的高含金量 用户规模可以通过一系列指标反应出来，比如用户数、留存率、日活、增长率等等，从目前可查的数据看，2013年11月份美柚用户数突破2000万，日活跃用户200万，社区日发帖量80万，在同类产品中，这个数据是非常漂亮的，而再考虑到美柚4月份才推出，到11月份仅仅半年多的时间就能获得这么快速的增长，说明这个产品跟团队都值得投 女性用户的高含金量指的是女性对于移动互联网的贡献度高，尼尔森的调查显示，女性占到了所有移动社交用户的55%而在中国，智能手机用户中女性的比例也高达53%，活跃度和内容贡献也比男性用户要高 所以女性市场是移动互联网创业者的必争之地，谁能抢先拔得头筹，谁就拿下了一块进可攻、退可守的据点，进可延伸到智能硬件、可穿戴设备等移动互联网的第一入口，退则可依赖社区的高活跃度通过广告和电商进行用户变现 投资人不是上帝，他们的预判未必正确，但他们一定是精明的生意人，没有把握的项目他们是一定不会掏钱的 而美柚这样的产品，能拿到高于其他同类产品的估值，就是因为它能给投资人信心 所以，创业者们也应该好好考虑下，看看自己现在能给投资人多少信心 " 39 | 3 （6月24日）消息，女性App美柚今日确认完成C轮融资3500万美元，此轮融资由海纳亚洲创投基金(SIG)领投，经纬创投和险峰华兴跟投，据称目前资金已经全部到账。美柚创始人陈方毅表示，C轮融资将主要用于人才招募和完善美柚社区。数据显示，截至2014年6月，美柚激活用户突破5000万，日均活跃用户超350万。今年1月，美柚获得经纬创投领投，险峰华兴跟投的1500万美元B轮融资，美柚创始人陈方毅及其团队同时跟投500万美元。6月5日，美柚的直接竞争对手、大姨吗宣布完成C轮融资，金额为3000万美元，由策源创投领投，红杉资本和贝塔斯曼跟投。 40 | 3 女性APP美柚确认完成D轮融资，凯辉基金旗下中法创新基金领投，经纬创投跟投，资金已经全部到账。美柚于2013年4月份上线，用户超过1亿，日活跃用户超过500万，是移动端最大的女性经期管理工具和最大的女性社区。今年7月份，旗下社区电商平台柚子街正式上线，尝试通过社区电商的模式将用户变现。依托美柚庞大的用户基础和高质量的社区活跃用户，美柚电商业务增长强劲，10月底其日订单量已经超过10万单，日订单峰值超过40万单。中法创新基金由国开行旗下国开金融与法国国家投资银行（以下简称“法投行”）担任基石投资人并委托凯辉基金管理。凯辉基金是一家国际领先的专注跨境投资的私募股权基金公司，致力于为来自中国、欧洲和北美的中小型企业的成长和国际化发展提供支持。目前凯辉共管理六支基金，基金总资产管理规模达到12亿欧元，已在包括中国、法国、美国、德国等在内的地区累计投资45家企业，业务布局横跨亚欧美三大洲，主要投资领域包括消费品、医疗健康、现代服务业、环境、农业和食品安全及先进技术。凯辉基金董事长蔡明泼先生表示：“凯辉十分看好美柚的‘社区+电商’一体化之路，我们在美柚的发展模式上看到了新的社交媒体平台所衍生出来的巨大市场价值。我们将与管理层紧密合作，利用我们在全球女性\母婴等行业的战略资源及丰富经验，并携手我们的合作伙伴，帮助公司扩大用户群体，提升其在中国乃至全球市场的竞争力，完成从工具到社区再到电商的完美转型。相信凯辉的投资将给公司注入新的理念和国际化的视野，全力推动美柚实现其社会与商业价值。”美柚创始人兼CEO陈方毅是一名连续创业者，在创办美柚之前，他还曾在大学期间创办返还网，2014年这家电商网站的年销售额达到35亿元，美柚是其创办的第二家公司。本轮融资后陈方毅表示：“美柚的使命是让女人更美更健康，我们将继续专注在女性市场，为女性用户提供更为贴心的服务。接下来，美柚将围绕着女性用户在经期、孕期、育儿、减肥瘦身等领域的不同需求进行布局，同时推动工具、社区和电商实现一体化。凯辉在电商运营和互联网科技领域有广泛资源和实战经验，这将为美柚的发展，特别是在开拓电商商业化发展，提供更多的机会和更大的平台。” 41 | 3 都说和女性相处是门学问，这个85后的男人在两年多的时间里，让美柚拥有了1亿女性用户，在女性市场的布局也从当初的抢占经期制高点到现在形成了包含美柚、美柚孕期、美柚育儿、美柚瘦身、美柚瘦身和柚子街在内的整个女性生命周期 在资本市场，美柚也获得了认可，从上线之初获得险峰华兴数百万元A轮融资后，美柚便搭上了融资顺风车，2014年获两轮融资共计5000万美金，今年12月，美柚再次宣布完成由中法创新基金领投、经纬中国跟投的D轮融资，两年多的时间完成了四轮融资，“妇女之友”陈方毅是如何做到的？ 见到美柚创始人陈方毅时，他正在办公室忙着接电话，助理告诉我，自从美柚对外宣布完成D轮融资后，找他的人比往常多了不少，这两天他也是忙得团团转 见我站门口他微笑示意我进门坐下，随即拿了块牛轧糖给我，一边匆忙的挂断电话，一边说：“这个糖很好吃，你快尝尝，我刚买的 ” 这样的问候，熟络的像是昨天我们还一起喝过茶，可明明我们才认识不到一分钟，后来结束采访回去的路上，我突然想起这一幕，自言自语道：“这个男人看起来憨憨的，但还蛮会和女生相处的 ” “既然天生和女人有缘，那就一条道走到黑” 陈方毅能这般自然的和女生相处，通过梳理他的创业经历，倒也一点都不奇怪 要谈到陈方毅和女人二字的结缘，恐怕要回溯到他的大学时期 大二的时候，男生宿舍晚上卧谈会总会研究哪个女生更漂亮，七嘴八舌炸开了锅，陈方毅想，既然大家为此争得面红耳赤还没个结果，为何不将私下争论不休的话题搬到明面上来，于是，他做了一个供男生挑选校园美女的网站FacePK，顾名思义，便是以公开、公正的方式进行校园选美 FacePK受到了意料之外的欢迎，平台上漂亮的女生越来越多，如何才能将这些优质资源利用起来？那时快乐女声正火，何不利用平台帮明星经纪公司输送女生资源，一个疯狂的想法在陈方毅脑子里突然蹦了出来，于是陈方毅又做了一个专门给演艺公司挑选模特的平台和社区——星探网 一路折腾到大三，那是2008年，电商风头正劲 陈方毅看准了导购类电商平台的发展前景，于是自筹资金创办了自己的第三个项目——返还网，赶上了电商快速扩张的红利期，返还网成长很快，到2014年，返还网年销售额就超过了35亿，其中有70%的用户是女性 返还网的成功并没有让陈方毅懈怠，他发现，用户在迅速的从PC端往移动端转移，而返还网作为一个PC时代的产物，可能不那么适应移动互联网的生存规则，必须要重新找到一块属于移动端的领域 联想到前几次的创业项目几乎都是和女性打交道，陈方毅想通过自己对女性消费市场的洞察力，加之自身在社区、电商上积累的经验，尝试着做一个对用户而言，是刚需且直戳痛点的产品 “只要有方法能让我更进一步了解女性需求，我就愿意去尝试 ” 陈方毅说，经期记录对于女生而言，是痛点，并且非常痛 从经期记录切入，做一个帮助女性用户健康管理的平台，这是最初对美柚的定位 方向是找到了，但怎么做当时在陈方毅的脑中却是一片空白 陈方毅说：“要做一个可能是我这辈子都用不上的产品，当时确实是把我给难住了，特别是不知道女生在想什么，需要什么 ” 据猎云网（微信：ilieyun）了解，为了更进一步的了解女生，陈方毅果真试了不少方法 “霸道总裁爱上我”这样的傻白甜偶像剧自然是基本的入门教程，为了了解女生感兴趣的话题和事物，陈方毅一有空便会拉上三两个女生吃饭聊产品、甚至是女生生理期方面的问题，陈方毅笑称“那段时间总是频繁的拉女生聊天，很多女生见到我都不愿意跟我说话了 ” 在陈方毅看来，其实女生反而不如男生研究女生来的透彻，女性容易将自己当成研究的模版，男生研究女生，会用一种理性的思维、旁观者的视角看待和分析问题 “数据是不会骗人的，我就是用归纳法来挖掘女性潜在需求 ” 美柚从经期记录管理切入，用户输入上期例假日期，系统便能自动推算出下次日期，能让用户对经期有一个记录和管理，形成用户自身的经期数据库 但美柚要做的不仅于此，陈方毅说，记录只是用户的显性需求，这样的功能可替代性太强，为了让用户对平台有足够的粘性，必须挖掘用户的隐形需求 陈方毅对猎云网说，女性有两大需求，美和健康，既然女性天生就喜欢唠嗑、八卦、闲聊，为何不开放一个平台，既能满足用户对美和健康的需求，又能用女性喜欢聊天的特性增强用户和平台的粘性呢？ 基于此，美柚的“她她圈”便是两全其美的结合，这个社区将经期管理为切入点，却用经期制高点来打造了女性整个生命的周期，如备孕、怀孕、辣妈等，将女人发展的各个阶段，都囊括其中 另外，为了更加客观、科学的了解到女性需求，“数据”便成了美柚团队研究、分析女性需求的最佳呈现方式，陈方毅将之称为“归纳法” 目前，美柚的用户已超过1亿，而她她圈日活在500万左右，日浏览量超过1.6亿次 庞大的用户基数和高质量的社区活跃度，为数据的分析提供了得天独厚的优势，美柚成立了数据研究中心，每周、每月、每年都会对平台上用户的行为进行数据的整理和分析，对不同年龄层、不同阶段的用户的兴趣点进行分类、归纳总结出用户的实际需求 42 | 3 美柚获3500万美元C轮融资用户数突破5000万 【TechWeb报道】6月24日消息，女性App美柚今日确认完成C轮融资3500万美元 据了解，此轮融资由海纳亚洲创投基金(SIG)领投，经纬创投和险峰华兴跟投，目前资金已经全部到账 据艾瑞MUT数据报告显示：“2013年11月，美柚月度覆盖人数超过820万人，领先其他同类App” 据易观《中国女性工具APP市场监测报告》显示：“2014年1月，美柚累计用户规模超过3000万，处于市场领先地位” 官方数据显示，截至2014年6月，美柚激活用户突破5000万，日均活跃用户超350万，继续保持行业领先 美柚于2013年9月开始全面启动社区化，以时下具有广泛讨论性的主题设置兴趣圈子 截至目前，美柚拥有10大类共近百个高活跃的社交圈子，用户日均发帖量210万帖，社区日均浏览量超过一亿次，其中爱情、时尚、美食等话题用户参与度居高 对此，美柚创始人兼CEO陈方毅表示“如今我们用科技的手段做到了，美柚未来将让更多的女性加入到我们的社会，我们将探索这样一个没有男性参与的‘她的国’会引发什么样的化学反应” SIG创投基金董事总经理徐炳东表示：“垂直女性市场的潜力已逐步发掘，美柚2013年的爆发式增长也证明了这一细分领域的发展趋势 美柚创始人陈方毅对产品有很强的天赋与敏锐度，对美柚未来也有清晰的规划，预计年底将用一种创新的模式开启商业化 我们看好美柚团队后续发展 ” 今年1月，美柚刚获得经纬创投领投，险峰华兴跟投的1500万美元B轮融资，创始人陈方毅及其团队同时跟投500万美元 此前，陈方毅作为大学生创业者，还曾成功创办返还网，并获得险峰华兴及徐小平数百万美元的A轮投资 据了解，SIG和经纬创投在移动互联网和社交领域有丰富的投资经验，SIG投资了今日头条、宝宝树等，经纬曾投资陌陌、猎豹等 据悉，以太资本担任了美柚本轮的财务顾问，本轮融资主要用于人才招募和完善美柚社区 43 | 3 美柚今日确认，已于近日完成 10 亿元人民币融资，并完成对 VIE 架构的拆除，正式回归国内资本市场，几乎所有老股东都参与了跟投。资金将用于承接美元资本的退出和公司今后的发展。相关方面表示，美柚原计划在上半年启动赴美 IPO，但随后考虑到该公司的业务和用户都集中在国内，再加上当时美柚已实现盈利，可达到国内上市的要求，因此决定拆除 VIE 回国。根据团队提供的数据，美柚旗下产品（美柚+母婴社区柚宝宝+时尚电商柚子街）产品 DAU 超过 700 万。其中，柚子街月销售额超过 1 亿人民币；广告方面，美柚主打日化、母婴、化妆品等品牌广告，单月广告收入超过 1000 万元。从美柚的融资经历上看，这已经是这家公司第五轮融资。女性健康市场中，同样从经期管理切入的“大姨吗”也于去年十月爆出海通开元投资有限公司领投、汤臣倍健及创始人柴可追投的 1.3 亿人民币 E 轮融资消息。 44 | 4 出境自驾游租车平台租租车CEO李建诚宣布，公司已完成数千万美元的B轮融资，且资金已全部到账，而B+轮融资也在同步进行中。联合创始人李斌表示，公司专注细分市场，依靠大数据分析等科技创新持续提升用户旅行体验，让中国人出境自驾游变得更简单、有趣和安全。据了解，总部位于广州的租租车创建于2011年，创办当年曾获得经纬中国 300 万元人民币的天使投资，2014年9月 获启明创投领投的 1000 万美元 A 轮融资。租租车的模式主要是通过和境外的大型租车公司合作，为出境自驾的中国用户提供目的地租车的搜索以及预订服务。截止目前，租租车平台已经覆盖全球 180 个国家、5000 多个城市、60000 多个门店的自驾游租车，以及配套产品和服务。官方表示，平台上线 5年 来，已为超过 300 万中国游客提供了出境自驾游服务。据悉，目前持中国驾照已可在全世界近 180 个国家和地区租车自驾，出境自驾游逐渐成为高层次旅游需求群体的出行风潮。据统计，2015年 中国互联网境外租车市场交易规模达到 131.3 亿元人民币，2016年 交易规模预计环比增长 88.6%。此外，2015年 出境自驾游人次同比增长 130%，而租租车平台境外租车需求同比增长约为 600%。 45 | 4 “租租车”完成数千万美元B轮融资，从细分领域抢占“出境游”千亿市场.投资界5月26日消息，出境自驾游租车公司“租租车”宣布完成数千万美元B轮融资，同时B+轮融资也在进行当中。但暂无公开具体投资方。据新芽NewSeed数据显示，“租租车”于2011年获得经纬中国1000万人民币天使轮融资，并于2014年9月完成由启明创投领投、经纬中国跟投的1000万美元A轮融资。“租租车”是全球自驾游租车公司，2011年创立于广州，致力于打造成一个专为中国人服务的境外租车平台，降低国人出境租车的门槛。租租车联合创始人兼CEO李斌表示，完成B轮融资后将进一步提升中国人出境自驾游的用户体验，此外，租租车已经开始通过其他渠道做分销。在2012年初，租租车就打造全国第一个7*24小时全年无休的中英文境外租车客服中心，旨在能第一时间为自驾旅行者提供及时可靠的服务。目前，租租车已与Avis、Budget、Hertz、Dollar、Thrifty、Enterprise、National、Alamo、Europcar、Sixt等顶级国际租车公司进行合作，至今租租车已在全球近200个国家，与200多家国际租车公司的50000多个门店达成合作伙伴关系。“出境自由行”是未来旅游的一大趋势，出境租车市场潜力巨大。有行业数据显示，2015年出境自驾游人次同比增长130%，市场交易规模达到131.3亿元人民币。“租租车”从租车出行这一细分领域切入，让中国游客通过互联网平台享受快捷的境外租车服务，无疑是“消费升级”大背景下的一个明智选择。 46 | 4 海外租车平台“租租车”向36氪确认，他们已经拿到了1000万美元A轮融资，该轮融资的投资方为启明创投。“租租车”是一个2011年年底上线的海外租车平台，模式类似海外租车领域的去哪儿，通过和境外的大型租车公司合作，为出境自驾的中国用户提供目的地租车的搜索以及预订服务。该轮融资完成后，租租车会继续进行产品的优化，市场推广，以及提升上游供应链的标准化程度。租租车创始人Ken和我说，其实做海外租车是一个苦活，有很多相对中国用户而言不标准的地方，他们希望可以把各个环节做得更标准化。比如每个租车公司乃至每个租车公司的门店都会有自身很特色的一些规则，比如对中国驾照的不同规定，比如各家公司会提供不同特色的保险种类，他们就通过和这些租车公司的五万家门店一家家商谈来进行标准化的合作。而这个提升标准化程度的工作在未来还会更多地进行。根据租租车提供的数据，其上线至今目前共服务一百多万人次的用户，每个月有一半订单是来自口碑传播。而Ken说，大家都看好出境游的增长前景，因为出境游每年有20%的增长空间，但就他们的数据来看，租车/自驾这个细分出境市场则增长得更快，其每个季度的复合增长率都有100%，今年其增长率更是接近200%。不过目前来看，海外租车市场仍然非常小，尽管携程也在耕耘这块市场，但大多数的国内用户还是直接到各大租车公司官网进行预订，或者是在繁复的条款和语言问题前望而却步，租租车就希望通过自己对这些问题进行优化处理，来降低国人出境租车的门槛，从而获得一个更大的增量市场。 47 | 4 今日，海外租车平台“租租车”宣布已完成数千万美元 B 轮融资，目前资金已全部到账，不过投资方等具体信息尚未披露，此外，其 B+ 轮融资也正在进行。据了解，2011年租租车曾获得经纬中国300万元人民币的天使投资，2014年9月获启明创投领投的1000万美元A轮融资。租租车模式类似海外租车领域的去哪儿，通过和境外的大型租车公司合作，为出境自驾的中国用户提供目的地租车的搜索以及预订服务。截止目前，租租车平台已经覆盖全球180个国家、5000多个城市、60000多个门店的自驾游租车，以及配套产品和服务。官方表示，平台上线5年来，已为超过300万中国游客提供了出境自驾游服务。据悉，目前持中国驾照已可在全世界近180个国家和地区租车自驾，出境自驾游逐渐成为高层次旅游需求群体的出行风潮。据统计，2015年中国互联网境外租车市场交易规模达到131.3亿元人民币，2016年交易规模预计环比增长88.6%。此外，2015年出境自驾游人次同比增长130%，而租租车平台境外租车需求同比增长约为600%。 48 | 4 [摘要]租租车总部在广州，于2011年上线，此次融资的投资方为启明创投 腾讯科技讯（范晓东）9月22日，据环球旅讯报道，全球自驾游租车预订网站租租车近日完成A轮1000万美元融资，投资方为启明创投 租租车总部在广州，于2011年上线 据租租车联合创始人李斌介绍，发展早期，租租车定位于国内外租车市场的比价搜索平台，为品牌租车连锁企业等带来流量，但随着出境自由行的爆发性增长以及海外自驾这种新兴的旅行形态的兴起，租租车的国际租车业务比重不断加大，据李斌透露，目前租租车的国际租车业务月预订，超过10万车/天（租车业描述订单量的一个单位) 与国内租车市场不同，针对中国出境旅行者的国际租车市场是一个信息不对称的市场，因为国外的租车预订网站都是以外文描述，再加上各家租车公司对中国驾照、驾车过境的不同规定，以及保险、境外支付等问题，所以中国旅行者在使用国外的租车服务时存在很多痛点 租租车目前拥有140家租车供应商，对接了境外多家租车公司或批发商的后台系统，对分布于全球的3万多个租车服务网点进行信息采集工作，并针对中文用户将这些信息做了结构优化，为用户提供免费租用中文GPS的服务 租租车无须引导用户外链到供应商官网预订，而是在自己的网站为用户提供一站式的搜索、比价、预订，甚至支付服务 目前，租租车提供“预先全额付费”、“先付小额订金”、“全额到柜台付费”三种预订模式 从这一点看，租租车可视作为国外租车公司提供产品分销服务的OTA 李斌还表示，去哪儿海外自驾频道将对接租租车的产品库存 49 | 4 新浪科技讯9月22日上午消息，自驾租车网站“租租车”今天确认完成1000万美元的A轮融资，投资方为启明创投 租租车总部位于广州，2011年上线 与神州租车等行业巨头不同，租租车并不组建车队，也不直接提供租车服务，而是整合了国内外的租车服务，用户可在该平台上选择其他平台的租赁车辆 截至目前，该网站已经覆盖了176个国家的600多家国际租车公司，总计30000多个门店；累计服务超过100万人次的用户，每月有一半订单来自口碑传播 国际市场在租租车的业务构成中占据相当大的比重 该公司CEO李斌透露，目前其国际租车业务的预订量超过10万车/天(租车业描述订单量的一个单位) (彦飞) 50 | 4 近日，中国最大的出境自驾游租车平台租租车（zuzuche.com）宣布完成B、B+轮融资，两轮融资高达7亿人民币，仅用时半年。租租车也一举成为中国在线旅游未上市企业融资金额最高的公司。近日，中国最大的出境自驾游租车平台租租车（zuzuche.com）宣布完成B、B+轮融资，两轮融资高达7亿人民币，仅用时半年。租租车也一举成为中国在线旅游未上市企业融资金额最高的公司。数据显示，2010年中国出境人数为5739万人次，是亚洲最大的出境旅游客源国。到了2015年，中国出境旅游人数已高达1.2亿人次，位居世界第一。2015年中国互联网境外租车市场交易规模达到131.3亿元人民币，2016年交易规模预计将环比增长88.6%，出境自驾游将成为千亿级的在线旅游市场。基于对市场的审慎分析和精准判断，2011年12月，租租车率先上线国际租车服务，成为国内第一个提供境外租车服务的平台。作为此次融资的领投方，广发信德投资总监李鹏程指出，从业务上看，租租车持续保持高速增长，具有很强的投资回报价值。更难得的是超过50%的订单来自老客户和老客户推荐，如此高的用户黏性让投资人比较惊喜。其提供的多项服务如国际驾照认证件、7*24小时双语客服、租车保险、探途离线地图和闪租等都是行业首创，解决了诸多海外自驾的痛点。 51 | 4 近日，36氪获悉，海外租车平台租租车获数亿元的B+轮融资，这是继5月份完成B轮融资后的又一笔融资，领投方来自广发证券旗下直投基金广发信德，B轮和B+轮融资总额达到7亿人民币租租车联合创始人李斌向36氪表示，这轮融资的主要用途是进行市场教育、产品优化和品牌推广。在国人境外自由行日渐升温的趋势下，这一市场的潜力也将得到更大挖掘。海外租车相对是一个较重的“苦差事”，除了对接好全球分散的上游租车公司供应商，还要对下游的同样分散的客户进行服务。租租车平台从2011年7月开始上线，主要通过网站和App渠道，为中国游客提供海外租车及相关服务。经过五年的发展，目前公司业务已经覆盖全球北美、欧洲和澳大利亚等多个国家和地区，覆盖的门店也已经有6万多个，累计服务用户超过500万。也正是五年重模式的业务沉淀，也让租租车建立了相应的产品壁垒。具体来说，国人海外租车除了遇到语言问题之外，还会在驾照、保险和服务方面遇到不少障碍。租租车提供了相应国际驾照认证服务，并在驾照认证业务上越来越简化，解决了海外租车领域最大难点。此外，针对海外自驾导航和保险的问题，平台也提供探途手机离线导航和定制的保险服务。在这个目的地市场相对细分领域，海外租车平台的服务已经被打磨得日渐成熟。目前租租车的业务主要覆盖北美地区，比重占到超过三成，其次是澳洲新西兰，以及欧洲等几大主要市场。在不同区域市场上，用户的租车行为也呈现较大差异。比如游客在北美平均自驾天数最长，达8.4天；大部分游客在东南亚均为短期自驾，约4.8天。受租期影响，北美的平均客单价最高，达到2869元。东南亚最低，为938元。 52 | -------------------------------------------------------------------------------- /srcData/toy_data.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | index,content 2 | 1,大姨吗获千万美元B轮融资红杉资本领投（TechWeb配图） 【TechWeb报道】9月11日消息，据相关媒体报道，经期管理应用“大姨吗”已经获得由红杉资本领投的千万美元B轮融资，A轮投资机构贝塔斯曼继续跟投 大姨吗创始人柴可证实了消息，并表示这轮融资在45天内全部敲定 柴可表示，这轮融资的钱将主要用于提高服务质量、扩大技术团队，特别是给用户的精准知识和解决问题用的专业知识，都需要进一步扩大专业妇科从业人员 同时，大姨吗也开始加大市场和品牌推广方面的投入 TechWeb了解到，大姨吗在近期已经做了包括免费班车等服务，联合护舒宝、知我药妆、万金香、美眷生理裤等厂家赠送免费班车乘客小礼品 柴可向TechWeb展示了自己的小创意 “原本只想做一个包装盒来装这些礼品，但这样又太浪费了，索性做了一个抽纸盒 ” 大姨吗的未来将定位于一家健康服务公司 因此除了扩展更多的服务平台外，他们已经开始准备女性健康媒体的业务线，拓展经期周边相关的业务 团队09年开始创业，到做大姨吗这款产品的22个月，已经有四年的时间，目前用户量已经超过1800万，在移动互联网中算得上是一个成功的产品，柴可表示，这主要得益于这今年把心思都用在产品上，“口碑传播是最好的推广方式 ” 8月底的时候，蔡文胜刚刚对大姨吗进行了数百万的A+轮投资，主要出于双方的战略合作考虑，因为美图秀秀与大姨吗的用户高度重叠且具有互补性 另一个红杉选择投资这个领域的原因在于，之前红杉通过投资乐蜂、美丽说、聚美等服务女性的公司积累了一定经验，未来他们希望能进一步完成女性消费资源的整合 目前，大姨吗已经开始进行了商业化的尝试，和瑞丽等女性时尚品牌合作推出女性时尚小常识，并收取广告费 不过，柴可对TechWeb表示，广告收入只能作为员工福利，而不能成为盈利模式，真正的盈利模式是为用户带去价值并让其为之付费，这需要与大数据结合为用户做更多个性化、精准的服务 （肖芳） 3 | 2,大姨吗""创始人柴可 “大姨吗”的基础功能是用户可以在上面记录自己的月经周期、性生活、体征等信息，应用会根据用户不同的生理阶段推送相关的保养知识 新浪科技沈云芳 柴可，27岁，性别男，月经周期App""大姨吗""的创始人，被朋友调侃为“国内最懂‘大姨妈’的人”，人送外号“大姨夫” 作为女性经期App的创业典型，“大姨吗”已经在思考如何将庞大的流量变现 最懂“大姨妈”的男人 创业近四年后，“海归”柴可的第三个创业项目“大姨吗”终于取得了“阶段性胜利” “大姨吗”的口号是“我们最懂大姨妈”，这个上线还不足一年的月经周期记录应用，已经累计了680万注册用户 如果按知名度来考虑，“大姨吗”无疑是该细分领域最成功的App 去年，徐小平成了“大姨吗”的天使投资人 近期，“大姨吗”完成了A轮融资，具体金额和估值不详 “大姨吗”之前，柴可先后做了健康类垂直社区“友乐活”和按摩类问答应用“按哪儿”，两者均以失败告终 对于这两个项目，柴可的总结是这样的：“人生病毕竟是一个低频次的事情，所以健康社区和问答类应用都不能算是特别刚需 ”那时候，柴可的不少朋友也一次次提醒他这个问题 “你这问答和按摩算什么刚需啊，比如女生的月经，一个月来一次，那才叫刚需 ”2011年7月的一次创业交流活动上，柴可的一位朋友随口说了这么一句 众所周知，女生月经虽然说不上高频次，但至少比生病频繁 这句无心之言点通了柴可，也成了“大姨吗”诞生的灵感 两个月后，柴可果断停掉了友乐活和“按哪儿”这两个项目，开始开发“大姨吗” 柴可的父亲是大学的古医学教授，同时拥有一家制药企业 柴可从小耳濡目染，这也是他一直坚持在健康领域创业的原因 不过，为了做好“大姨吗”，大学专业主修运营管理专业的柴可还需要“开外挂”自学女性月经知识 接受采访的时候，他经常会提到一些专业妇科术语，比如“黄体期”(指排卵后到月经来潮前一天的时间段)和“自然流产” 他被朋友笑称为“全国最懂‘大姨妈’的人”，也因此有了“大姨夫”的名号 柴可之外，“大姨吗”的女编辑们也需要花20%左右的时间去学习“干货”：去医院挂妇科号，然后和医生聊各种经期问题 “我们希望App上的内容不是从网上摘摘抄抄来的 ” 今年，“大姨吗”还会上线一个新网站，围绕月经问题打造一个经期知识库 “大姨吗”要赚钱 开局不错，柴可也在“大姨吗”上看到了商业化的希望 在他的设想中，商业化的第一个方向是广告，第二个是增值服务 作为拥有巨大用户数的App来说，广告是最容易变现的方式也最好理解，而增值服务的这条路，要走通显然还有难度 目前“大姨吗”已经签下了50万元左右的广告订单，广告预计将在七、八月上线，以底部导航栏形式呈现 未来，“大姨吗”也有可能和电商合作，在应用内设置电商促销等内容 这其实并非柴可接到的第一个广告主，早在去年就有一些日化企业找到柴可，希望以买断应用内各位置广告的形式与“大姨吗”合作 考虑到买断形式对内容的掣肘太大，柴可没有接受 让柴可犯愁的是增值服务这种变现模式 这种模式大概是这样的思路：“大姨吗”和厂商合作，在App内提供具体某款产品的使用指导(当然是比产品说明书更具体的内容)或者其他个性化建议 而用户如果恰巧正在使用这款产品，或者对这些内容感兴趣，就可以付费订阅 “现在的障碍主要在怎么将这些服务和‘大姨吗’本身的内容结合好，让用户能够接受 ”柴可说 前一个项目“按哪儿”的经验告诉他，用户在为健康服务这件事上付费的意愿极低 “按哪儿”2011年曾积累了16万注册用户，但在测试付费问答时，几乎没有用户买账 但是这一步迟早要走，何况“大姨吗”目前的各项运营指标都优于“按哪儿” 如果不出意外，“大姨吗”增值服务的尝试可能在今年年底进行 四年另类生存 垂直类社区“友乐活”和“按哪儿”没有给柴可的团队带来一分钱收入，但总共投入的成本大概有140万 四年中，整个团队运转依靠帮助别人做网站和App来赚钱维持运营 从2010年到现在，柴可的团队大概接了15-20个建站和App制作的外包活，每个活的报酬是5-10万元 “大概一两个月就接一个，一个月流水大概七八万，够我们发工资了，哈哈哈 ”说起创业的窘迫，柴可显然很豁达 A轮融资前，柴可和另外两个合伙人的月薪是2500元，融资后他们自我犒劳，将月薪提到了8000元左右 但不是谁都能一直忍受筚路蓝缕的创业状态 2011年前，柴可的团队最壮大的时候是18个人，眼看着“友乐活”和“按哪儿”商业化遥遥无期，多数人选择了离开，最终只剩下四个人 2011下半年，“大姨吗”3个月内迅速获得了25万注册用户 那时候，尽管团队已然能够依靠外包活维持运转，但成员们对于融资和自我权益的期待已经非常强烈 最终，得不到明确融资消息和股份保障的6个核心员工离开了“大姨吗” 这次团队动荡也是柴可至今遗憾的事情，在融资这件事上，他始终觉得“大姨吗”不应该早早融资，而应在拥有更高议价权时再引入 对于第二个问题，柴可的反思是应该早点明确员工的持股权益 因此，去年获得徐小平的天使投资时，柴可拿出了自己15%的股权作为员工期权池 “没有融资前，我们不敢快跑，没法打硬仗 比如大公司做一个，然后很高的营销费用来推广，随便一下可能就把我们搞死了 融资后，我们至少有了打硬仗的基础，今年在推广上的费用会增加 ”和所有创业者一样，融资至少让柴可多了一丝安全感 " 4 | 3,新浪科技讯10月21日下午消息，女性健康管理App大姨吗今天宣布获得海通开元投资有限公司、汤臣倍健及创始人柴可追投的投资，总额共计1.3亿人民币 据介绍，大姨吗是全球用户量最大的垂直女性健康分类手机软件 经过三年多的发展，大姨吗已经实现了工具+社区+电商商业闭环，赢得了用户、行业及投资机构的认同和青睐 此次战略入股大姨吗的海通开元投资有限公司(简称“海通开元”)是经中国证监会审核通过的海通证券股份有限公司(股票代码：600837)全资设立的直接股权投资公司，目前管理金额将近200亿元人民币 作为海通证券的专业股权投资平台，海通开元已完成对超过100家企业的投资，并成功帮助多家企业登陆中国资本市场 此次入股大姨吗，也引发大姨吗未来上市可能性的猜想 本轮投资中，大姨吗创始人及CEO柴可亦有不小份额的回投 此次柴可增持股份，表达了其对大姨吗平台布局及未来发展的信心 柴可表示，个人回投不仅可以给大姨吗注入资金，随着公司一系列围绕大健康生态圈战略计划的推出，相信持续高速发展的大姨吗还会给每一个投资人、股东、员工带来丰厚的回报 另外，这部分投资还包括今年7月国内A股上市公司汤臣倍健对大姨吗的战略入股部分 双方强强联合后，进行了资源互补，目前正在进行女性健康产品深度合作，未来将给用户带来更为个性化和完整的健康体验 大姨吗今年先后获得两轮战略入股后，未来，大姨吗将会联合汤臣倍健、海通开元等企业，加快商业化及资本发展进程，共同完成移动互联网和其他的外部资源的整合和嫁接，带动女性大健康产业的创新发展 (李林) 5 | 4,新浪科技讯11月18日下午消息，美食菜谱分享网站豆果宣布完成2500万美元的C轮融资，估值达到3亿美元 从今年年初开始，豆果美食开始加大对美食周边领域的开拓，并且开始试水美食电商领域 “工具”—“社区”—“电商引流”的商业逻辑和交易模式，早已被投资界认可 2014年，辣妈帮、美啦美妆获得2000万美金融资，美柚、大姨吗获得3000万美金融资，均可证明该模式的热度 据介绍，豆果美食以食谱为核心，将“食谱、社群、电商”三者形成相互支持的三角结构，并优化底层数据结构，使用户上传的食谱数据内容更加标准化，每块结构数据均可与智能设备连接，也都能与豆果美食电商平台中的商品匹配，并实现点击购买 目前豆果美食电商平台“优食汇“已上线，销售与厨房相关的食材、食品及用具等 据了解，“优食汇”已上线超百种商品，年内将达到日流水20万元 豆果美食CEO王宇翔透露，豆果美食APP下载量已超过7500万，预计年内将突破1亿 资料显示，豆果美食创办于2008年，由王宇翔及7K7K前副总裁朱虹共同创办，2011年6月获得盛大千万元人民币投资 2012年有消息称豆果美食完成第二轮800万美元融资，投资方为纪源资本 (林明) 6 | 5,大姨吗创始人、CEO柴可 【TechWeb报道】6月10日消息，近日，女性健康管理应用大姨吗在京宣布，完成3000万美元C轮融资 大姨吗创始人、CEO柴可在发布会上透露，大姨吗已经在积极开展商业化的尝试，之前，大姨吗已经与多家女性健康用品厂商达成深度独家合作，进行电商精准渠道的投放销售 此外，大姨吗还将开启女性垂直电商、推进健康增值服务以及进行精准广告推广服务，借助大姨吗平台上所积累下来的大数据，来进行全面商业化 探索自建女性电商 据大姨吗提供的数据，大姨吗注册用户已超过4500万人，日活跃用户数达320万人，以兴趣话题形成的匿名社交社区，为大姨吗提供了具有粘性的用户及相当高的用户活跃率 而这样一个有着流量及社区用户价值的女性健康管理应用，为电商导流便成为了其流量变现的好选择 实际上，此前，大姨吗已经联合各类女性健康电商品牌做过几轮促销活动，其中“Latin智能健康秤”在跳转页面未作移动适配的情况下仍然卖出了300台，这让柴可觉得非常欣喜：“这说明我们的流量价值是非常大的，而且女性市场也是非常值得挖掘的 ” 但是，柴可却拒绝与第三方电商合作，选择了自建电商 “我们现在正在自建女性健康品类的电商，而且卖的东西你在别处买不到，都是我们研制或开发的女性喜欢且独特的用品 ”柴可说 据了解，大姨吗的自有电商团队仅仅只有12个人，做的事情也都比较轻量级 柴可称，大姨吗的自建电商将于年内上线，而此自建电商也只是对于此方向的初步探索 作为商业化的一环，这也仅仅柴可以大姨吗为基础，对女性电商的初步试水 用三至五年的时间强化增值服务 大姨吗作为一款工具型的健康管理应用，能够发挥的作用实际上远不止记录、分析及反馈 对于女性健康的增值服务发展和提升，将会是大姨吗未来重点发展的商业化道路 在柴可的思维中，他认为现在所研发出来的各类健康检测穿戴设备发挥的作用仍然不大，对于重点性、专业性的医疗检测数据，一个简单的手环或是手表是无法获取的 “所以我认为，‘硬+软’的增值服务模式还需要三到五年的发展期，未来小型硬件设备将会对医疗有辅助价值 而今年大姨吗也会有一个初步的、小型的硬件设备面世 ” 除了硬+软的增值服务模式，柴可还希望与各类顶级、专业的妇科、产科医生对大姨吗的各类产品进行深度的构架，从而为用户提供更加详细、具体的服务 “这里面可能会包括美容、形体、医疗等等各个方面，甚至我们还会为用户提供健康类金融保险服务，把大姨吗的服务范围扩大化，让这些硬件、或是产品及服务，为我们收集更多的用户健康数据，以扩大我们的数据库，让我们的反馈更加专业化 ”柴可说 借助用户信息精准推送导流广告 对于应用来说，广告收入是基础而可靠的收入方式 据了解，在此之前，“大姨吗”的的广告通常都是资源置换，并没有进行广告模式的商业化 柴可曾经提到，大姨吗的很大一部分成本在于市场的推广，如今大姨吗获取一个用户的成本是2至3块钱，相比较国内第三方应用市场的烧钱血拼战，这样的价格其实并不算高，但柴可依然觉得贵 如今大姨吗所拥有超过4500万注册用户、以及320万的日活用户，更是一笔优质的目标广告群体，对于美妆、电商、奢侈品等等女性品牌来说，这将是一个巨大的精准广告投放机会 “在匿名以及保护用户隐私的基础上，我们希望能够借助我们所拥有的用户信息，来为品牌做精准的广告导流，毕竟现在越来越多的女性品牌都在做品牌广告，而大姨吗的用户又是他们优质的目标客户 用户数据的收集与分析，是我们的和核心优势，也是大姨吗商业化的核心资本，通过数据深入挖掘用户潜在需求，做到更懂用户，从而实现基于大数据的精准化营销 ”柴可说 以美国、日本女性经期应用作为创业基础，大姨吗如今在国内30多个同类竞品中起到着带头发展的作用 总计达4500万美元的融资，让大姨吗有着更加深厚的发展基础 如今，大姨吗已经顺利地走上了商业化道路，柴可对商业化也有着清醒的认识与方向的把握 “我们希望把大姨吗做成女孩子必不可少的东西，就像耳环和项链一样 同样，也希望大姨吗的商业化能够稳健地发展，走出一个成熟完善的商业模式 ”柴可说 （安东） 7 | 6,国内最大的整形美容O2O平台悦美网近日宣布获得数百万美元A轮融资，投资方为策源创投 据其项目负责人介绍，此笔投资将用于企业团队建设、移动端产品升级研发以及市场推广 继医疗健康类应用纷纷获得风投青睐之后，医疗行业最市场化的细分领域--医疗美容(俗称整形美容)行业或将掀起新一轮的投资风潮 行业数据显示，2014年国内医疗美容行业营收将超过1000亿人民币，同时这个行业还在以每年超过30%的速度增长 世界第一整形美容大国美国，整形人口渗透率为3.8%，而作为排名第三的整形大国中国，渗透率不足0.5%，更无法与文化接近的韩国相比 中国的医疗美容业拥有巨大的增长空间 长期以来，传统整形美容行业存在诸多问题 一方面，从业机构和医生素质良莠不齐，非法行医、资质混乱、假冒伪劣、虚假宣传、过度营销、信息不对称和不透明等现象，造成消费者选择服务的效率低下，用户体验差，纠纷众多；而另一方面，医疗美容机构的用户获取成本居高不下，用于投放搜索引擎以及广告宣传的费用占比畸高，推广渠道单一，也成为机构运营诸多不合理现象的诱发因素 悦美网2012年2月正式上线，是较早进入医疗美容行业的互联网团队 早期定位专业媒体和互动门户，内容为专业知识+医患互动+求美者分享社区 如今该模式已被众多后进者效仿 从2013年9月开始，为进一步解决行业痛点，让消费者和服务方有效对接，悦美网全面开辟O2O模式 通过建设消费者和医学编辑结合的评价体系，收集和筛选消费线索，甄选口碑医院和医生，提供专业咨询服务等方式，让消费者更安全有效地选择适合自己的医院和医生 到目前为止，累积消费超过2000人次，促成交易额超过3000万 与其他同类平台的发展轨迹不同，悦美网早期在资本市场上并未有实质性的动作，而是一直致力于医疗整形机构、医生等相关资源的积累 据悦美方面提供的数据显示，目前平台已注册认证1125名专业整形医生，约占医美领域从业医生的10%；完成2158家医疗整形机构的认证，累计已有近6万求美者通过悦美网提问，100%获得了医生的解答 目前，悦美网在PC端、移动触屏、微信等平台保持着绝对领先地位，之前运营的两个APP产品也将合并升级为一个全新的APP""悦美"" 下一步悦美的目标是拓展移动市场，加强移动产品在服务型O2O领域的作用，进一步完善消费者体验 今年6月份，策源创投曾领投移动应用""大姨吗""，创下女性健康管理融资新高 策源也是国内最大医患平台好大夫在线的投资人之一 策源创投表示，医疗美容同时具有医疗服务的严肃性和风险性，也有消费行业的市场前景 悦美网拥有和好大夫类似的专业度和服务理念，同时能够建设自身的消费转化能力，这些特点是投资人看好悦美团队的重要原因 分析认为，随着悦美网成功融资，整形美容业将逐步走向正规化、产业化，继而改变行业格局，带动行业升级 " 8 | 7,新浪科技讯12月8日上午消息，女性助手“美柚”今日对外宣布完成D轮融资，由凯辉基金旗下中法创新基金领投、经纬创投跟投，具体金额未公布 此前，这家厦门创业公司曾获得SIG领投的3500万美金C轮融资 美柚以女性经期记载管理工具起家，一直以来都以“工具+社区”的思路运营 直到今年7月，才在产品中上线电商版块“柚子街”，希望通过“工具”引流，“社区”维持活跃度并引入广告模式，“电商”实现盈利，搭建起商业闭环 美柚创始人陈方毅对外表示：“经期、八卦和购物是女生生活中十分重要的三种内容 我们没有做模块间强硬的过度，而是基于女性最天然的需求来设置自己的功能，所以，用人群切割或许是最合理的一条路径 ” 陈方毅还表示，下一步将继续做用户价值深挖：一方面由经期管理向孕期、育儿延伸；另一方面扩散到减肥、健身等领域 据美柚方面提供的数据，13年产品上线至今，平台已经积累了超过1亿注册用户，日活跃用户过500万 电商模块推出后，十月底日订单过10万，目前购买转化率在15%~20% 值得一提的是，以女性经期管理切入女性健康市场的创业项目在今年继续高歌猛进 今年10月，总部位于北京的女性健康管理App大姨吗宣布获得总额共计1.3亿元的新一轮投资 美柚成立于2013年4月，总部位于厦门 创立之初获险峰华兴数百万元A轮投资，2014年1月获险峰华兴和经纬中国1500万美元B轮投资，2014年6月获SIG、经纬中国和险峰华兴3500万美元C轮投资 （李根） 9 | 8,大姨吗CEO柴可：美柚这个小怪物给我们平添了乐趣 【TechWeb报道】6月26日消息，今日，柴可发表文章称近日收到很多电话询问其对竞争对手“美柚”拿到3500万美元融资一事的看法 柴可在文中表示，美柚拿到融资是好事，说明女性经期管理APP的前景被广泛认可 同时柴可还把“美柚”比喻为“小怪物”，称美柚为他们“平添了很多乐趣，也让同事们有了更多的动力 ”还指出“虽然它时不时的给你捣捣乱、找找麻烦，其实也都是些抄点设计、刷刷差评、吐吐口水之类 虽然我相信这个小怪物以后还会继续捣乱 ” 在文中最后，柴可写道，“你要一天自己给自己造一亿个用户都是可以的，但是更重要的是，一年以后，两年以后，甚至五年以后，有多少真的人在使用你的服务和产品 ”（安东） 以下为柴可文章全文： 有钱了，应该去做点有意义的事 大姨爹发布于2014年6月26日11:51 昨天早上，好几个电话找我，大概问的事情都是一个，我对美柚每次在大姨吗拿到融资后同样拿到融资，每次大姨吗公布数据后都公布数据怎么看？昨天在一个会上，聊得都不多，这里再做一次统一回复并感谢大家对我们长久以来的关怀 1，对于美柚拿到融资，我认为是好事，说明女性经期管理APP的前景被广泛认可 同时也说明，这个领域可以想象的空间依然很大 融资不是目的，只是一个阶段性的成果 对于大姨吗来说，完成了C轮融资更多意味着投资人对我们前两年坚持不懈创新的认可，大姨吗2011年底上线以来，开创了一个新的商业方向，但其实未来几年才是真正的考验，虽然我们比较精准地切入了女性的用户需求，但之前粗犷的发展模式已经不再适用，大姨吗未来会把事情做得更细，解决更多用户真正的痛点 2，有竞争才有动力 在两年多的创业路上，前一年半走得比较孤独，要去独自开拓和培育市场，第二年有了美柚这个小怪物的陪伴，平添了很多乐趣，也让同事们有了更多的动力 虽然它时不时的给你捣捣乱、找找麻烦，其实也都是些抄点设计、刷刷差评、吐吐口水之类 虽然我相信这个小怪物以后还会继续捣乱，但是其实我更多希望看到的是更多类似活法儿的月来月好、美国的glow这样的优质产品、有灵魂的创业团队，一起来培育市场的需求，解决用户的问题，优化用户的体验 3，大姨吗时至今日的规模依然很小，创业路上我和我的团队还很稚嫩，但是因为资金上充裕了，我们可以做一些大胆的尝试了 有钱了，我觉得应该去做点有意义的事情，还有那么多好姑娘受到痛经的困扰，怎么能真的帮到她们，这才是我们要做的事情 懂女人更要爱护女人，大姨吗要做得不只是简简单单的记录 最后，昨天我的公关团队告诉我，美柚那边发布的新闻很凑巧的融资金额比我们高了五百万，注册人数多了五百万，问我如何应对 我告诉他们，在机房里，你要一天自己给自己造一亿个用户都是可以的，但是更重要的是，一年以后，两年以后，甚至五年以后，有多少真的人在使用你的服务和产品 10 | 9,为追逐浪潮而生——专访美柚创始人兼CEO陈方毅 初创公司报道2014/07/01 6月刚完成3500万美元C轮融资的女性健康管理应用App美柚，是曾经的大学生创业者陈方毅的第二次创业 这位1986年天蝎座O型血的创业者，出生于福建莆田 他是家里的老大，下面还有一个弟弟 跟大多数认为的排行第一的孩子更稳重不同，陈方毅从小就比较叛逆 他说，转专业、创业，都是他自己做的决定 2005年，陈方毅考入华侨大学时的专业本是生物工程，但到大二时，他转到计算机专业 在转专业时他便有了自己的考量 他在2010年12月作为大学生创业代表接受中央电视台《奋斗》栏目的专访时说，生物工程专业想要达到一定水平，必须要学到十分顶尖的东西，但网络创业成本很低，只要执行力好就可以做 2008年，还在念大三的陈方毅创立了一家导购网站——返还网，并成立厦门灵感方舟信息科技有限公司 返还网在2011年会员数超过420万，为电商带去的销售额达4亿 2013年4月，陈方毅推出基于手机的应用美柚，并成立厦门美柚信息科技有限公司 其主要功能除了经期记录和预测外，还有备孕、怀孕、育儿等功能，还有一个女性社区“她她圈” 美柚可以根据用户在工具App的记录和社区里的行为分析用户的身体状况，提供减肥、美容、养生等方面的建议，制定个性化的健康任务 截至目前，美柚拥有10大类共近百个高活跃的社交圈子，用户日均发帖量210万帖，社区日均浏览量超过一亿次，其中爱情、时尚、美食等话题用户参与度居高 美柚在2014年1月获得由经纬创投领投的1500万美元B轮融资 时隔仅5月，便获得由海纳亚洲创投基金(SIG)领投的3500万美元C轮融资 目前美柚最大的竞争对手，是同为女性健康管理，也已经完成3000万美元C轮融资的App大姨吗，美柚与大姨吗长期雄踞Health&Fitness免费栏榜首 有趣的是，这两款为女性经期提供服务的App，都是由男性创业者创立 作为一名男性，为何会选择在女性经期上大做文章，与其之前的创业经历有什么逻辑关系？陈方毅选择动点科技来作回应 B轮的时候，“创始人陈方毅及其团队同时跟投500万美元”是怎么回事？ 因为这不是我们第一次创业，所以大家都有一些积蓄 所以在进行B轮融资的时候，我们创始团队都拿了自己的钱出来跟投，提高团队的持股比例，我们对美柚的发展有信心 我们现在的高管团队还是第一次创业时的那些人 为什么要将美柚改为一个社区？ 我们主要是通过用户调查 一开始做女性产品的时候，我们就要求每个产品经理去了解用户需求 在用户调查的过程中，产品经理就发现用户有在美柚上面发帖、分享的需求 你作为一个男性从哪些渠道了解女性的需求？ 途径还挺多的 像我会在聚餐的时候就叫上几个女生 跟她们聊一下这个产品和生理期方面的问题（到后来，女生都不爱和我一起吃饭了） 我也会经常去看用户反馈 一开始用户的反馈主要是说好不好用，再往后用户就会在反馈中对新功能提出一些改进的建议 那你怎么会在女性需求里创业？ 我们公司会进行头脑风暴 一些女生就提到女性经期这个点 我们一直想在垂直领域创业，因为BAT过于强大 女性就是最大的一个垂直市场 结果我们正好找到经期这样一个切入点来做 美柚跟你此前的创业有什么逻辑关系？ 我们对自己的定位是科技公司，希望都走在每次科技浪潮的前面，因此我每做一个项目之前都会研究趋势 返还网是赶上2008年到2013年的电商潮 美柚则是现在的移动互联网大潮 这个市场有多大？ 我们是通过用户的需求点来开发产品，用户的需求点越多，市场越大 所以你会看到我们的增长比较快 美柚在2013年9月有1000万用户，2014年1月增长到用户3000万 到2014年6月用户就突破了5000万 你是怎样说服投资者的？ 我们一开始就把产品想得很清楚，所以跟投资人讲的时候，投资人听得懂是怎么回事 我们从最初拿A轮融资的时候，就是一个比较顺利的过程 我们的A轮融资就是我们团队原来的投资人，险峰华兴 《理财周报》报道说，有知情人说你一度想关掉公司去大公司打工？ 没有想过，不知道谁爆料的 我比较幸运，大学开始赶上了电商的浪潮，整个过程还是比较顺利的 但我觉得大学生创业可能要面临的一个问题是一开始就自己带团队，眼光可能会被限制住 因为自己创业不像在大公司工作，会有经验丰富的人带着前进 从我自己的直接经验和观察别人经历获得的间接经验来看，我觉得大学生创业的最大风险是眼界的停滞，钱倒不是问题 就算赔钱了，那能赔多少，好歹是个试错的过程 你在创业过程中遇到过哪方面的问题？ 就是在做返还网的时候，不知道怎么推广 但大部分还算顺利，后来返还网变成了第二大的返利网站 现在来做美柚，都是第二次创业，比较有经验了 美柚上线时间比大姨吗晚，但在 AppStore的排名却比大姨吗高，是怎么做到的？ 我们不关心竞争对手，产品一直是我们整个公司的重心，只做好自己就好了 市场很大，足以支撑很多产品来探索女性市场 会做硬件吗？如果做，是怎样的形式？ 从我们目前收集到的反馈来看，用户是有用可穿戴设备需求的 根据我们现在得到的反馈来看，在备孕的人希望记录体温；减肥的人会希望记录体重 所以我们会根据用户的需求来推动硬件计划 你们团队现在男女比例是怎样的情况？ 我们团队总共150人左右，市场方面有一部分在北京，其余都在厦门 产品团队就有50多人，负责产品、运营的女性比较多 技术团队还是以男性为主 11 | 10,5月15日报道（文/陆满红） 近日，北京星空互娱文化有限公司旗下原创星座漫画品牌“星座不求人”创始人王宏一向猎云网（微信：ilieyun）透露，“星座不求人”完成了1000万元天使轮融资，投资方为英诺天使基金，资金主要用于内容的生产制作以及人才的引进 其实，“星座不求人”做星座内容相对较晚，在开始做时就已经有“星座小王子”、“星座秘语”、“同道大叔”等微博大号在这一领域俘获大批粉丝 面对这一情况，王宏一告诉猎云网，“星座不求人”另辟蹊径选择从短视频着手，再通过优质的PGC内容输出来吸引粉丝 通过将星座、漫画、音乐、视频混搭，“星座不求人”用特有的星座漫画MV形态来进行内容输出 据了解，至今为止“星座不求人”发布了《十二星座一起撸》《狮子座之歌》《摩羯座之歌》《十二星座谁最傻》《天蝎座之歌》《十二星座谁最懒》等原创视频节目 在王宏一看来，短视频是一个很好的媒介，可以作为内容的入口，进而更好的完成IP孵化 顺势而为进而引领趋势是王宏一在创业过程中总结的经验，他也从这方面总结出了星座不求人的发展计划：王宏一表示，通过短视频、直播平台、影视剧、衍生品等使动漫形象向下延伸，逐步养成为一线的动漫IP，并通过VR/AR等技术，培养虚拟偶像 王宏一还透露，“星座不求人”目前正在计划筹备开设线下的“蛋壳”品牌服装店 王宏一告诉猎云网，为了满足用户对内容趣味性和内容量的需求，“星座不求人”已经决定由周播改为日播模式 此外，“星座不求人”已经与微博、微信、优酷、爱奇艺等社交视频、交视频媒体建立了合作，利用自己的内容优势提升双方的影响力和用户粘性 同时，星座不求人”也与大姨吗、今日头条、百思不得姐、内涵段子等平台展开了深入合作 关于盈利，王宏一表示，传统的电视节目的盈利方式“星座不求人”都可以进行操作，具体包括广告以及内容衍生品、IP衍生品 王宏一进一步解释道，广告主要包括植入以及冠名；内容衍生品主要有舞台剧、话剧、游戏、网剧、网络综艺，甚至是网络电影和大电影；IP相关的衍生品包括服装、公仔等生活用品的售卖 此外，王宏一还透露，“星座不求人”以后也会有关于电商方面的盈利 猎云网了解到，从2015年7月发布第一部短片至今，“星座不求人”最高单支视频播放量已超过6600万次，总播放量已超过6.5亿次；同时，在9个月的时间里，“星座不求人”微博粉丝数从零增长到100万 据悉，“星座不求人”的创始团队拥有丰富的互联网从业经验和内容运营经历，核心团队配备有资深占星师、资深动漫人士和IP商业化人才 王宏一是一个连续创业者，从19岁就已经开始创业，创建过可可西音乐网、好听音乐网、手机拍照图片分享社区”拍秀“等项目 项目：星座不求人 公司：北京星空互娱文化有限公司 12 | 11,新浪科技讯8月15日上午消息，美柚今日宣布完成10亿元融资，并表示已拆除VIE架构，未来将谋求国内资本市场上市 美柚方面为透露具体投资方，不过表示该轮融资一方面用于承接美元资本的退出，另一方面支持公司发展 美柚成立于2013年4月，总部位于厦门 创立之初获险峰华兴数百万元A轮投资，2014年1月获险峰华兴和经纬中国1500万美元B轮投资，2014年6月获SIG、经纬中国和险峰华兴3500万美元C轮投资；2015年12月宣布完成D轮融资，由凯辉基金旗下中法创新基金领投、经纬创投跟投，具体金额未公布 据知情人士透露，公司原本计划于今年上半年赴美IPO，但考虑到该公司的业务和用户都集中在国内，加之当时美柚已实现盈利，可达到国内上市的要求，因此决定放弃美国IPO，转而拆除VIE回归国内资本市场 此前，美柚创始人陈方毅以内部全员信告知了公司已经在今年第二季度实现了规模盈利 他还称美柚将在社区电商、母婴社区、互动广告等业务上继续探索商业化 其中，上线于2015年6月的社区电商柚子街，主营女装、美妆、个护、家居、母婴等品类，美柚方面称截至目前月销售额过亿元 广告方面，美柚主打日化、母婴、化妆品等品牌广告，单月广告收入超过1000万元 美柚方面此次还对外公布了用户数据，以经期管理工具切入女性市场的美柚表示，用户已经超过1亿 此外，美柚还孵化出了母婴社区柚宝宝和时尚电商柚子街，旗下产品DAU超过700万 (李根) 13 | 12,美柚女生助手全新3.0版本近期在91助手、百度手机助手、安卓市场联合首发，作为移动端女性社区，不管是娱乐八卦、美容美体还是怀孕房事都能在这里找到兴趣相投的姐妹，最新版的“她她圈”还专门独立出来在首页就能找到 美柚3.0最大的变化从界面上就可以直接感受到，原来的4屏已经升级成5屏了，她她圈已经在正中央单独成屏，一打开界面就能看到 此外，圈内闺蜜的回复，自己开设新帖的各类消息，也都统统在消息屏，消息还可直接链接到原帖 新的优化算法还使得逛圈子更省流量 在首屏时间轴，美柚3.0新增了圈内热帖推荐，妹子们关注圈子的热帖优帖精帖达人帖，都可以通过设置在首屏中提醒推荐 此外，前不久美柚宣布完成B轮融资1500万美元，由经纬创投领投，美柚创始人陈方毅及其团队跟投500万美元 14 | 13,兰渡文化创始人陆婷婷向猎云网确认，刚刚完成一轮千万级别的Pre-A融资，投资方为青松基金 陆婷婷表示，本轮融资完成后，新资金将用于人才招聘和新节目的研发 猎云网此前对兰渡文化进行过专题报道 陆婷婷对兰渡的定位是：专注于挖掘女性视频内容与发行的互联网自制剧公司 除了视频，她们未来还在考虑一款女性社区类APP产品深夜密语APP，但前期重心还是放在视频端 以《晓说》，《逻辑思维》等为主的脱口秀自制剧多是满足男性用户需求，但互联网市场上男女的比例约为54.8：45.2 也就是说多数的女性网络节目需求没有被相对满足 上海兰渡文化创始团队看到了这个需求空缺点 她们想复制类”万万没想到“的视频模式给女性看 现在陆婷婷的《深夜密语》在优酷上已经做到了第5期，上线首日点击突破百万，自11月19日节目上线，点击量累计达到700万 优酷对此节目的推荐力度是A级 《深夜蜜语》是一档针对15~25岁90后女性为主体的网络互动女性成长脱口秀节目 但有趣的是，陆婷婷告诉猎云网，虽然定位是女性用户，但由于优酷平台的属性，加之节目话题 深夜密语的观看用户群也有30%—40%的男性观众  视频播出之后，已经有不少的针对女性的产品找上门来寻合作，目前移动网端《深夜密语》合作了美柚，抹茶美妆，秒拍，还有传统的汽车厂商东风集团 注：兰渡文化是登录猎云网投融资对接平台的创业项目 15 | 14,美柚女生助手完成1500万美金的B轮融资，按照通常情况下B轮出让10%—15%股份比例的话，美柚的估值应该在1亿美金以上 很多人似乎对这样的融资水平不太理解，一个经期助手应用居然这么值钱，但投资人不傻，能给出这样的估值，一定有他的道理 因为同在厦门的缘故，美柚这个团队海宁还是了解不少的，所以我就来说下我所知道的这轮融资背后的投资逻辑 1、投趋势 投资人投的是未来，也就是趋势，现在的趋势是什么？往大了说就是移动互联网，对于投资人来说，投移动端的项目可选择的退出路径非常丰富，但移动互联网盘子太大，投资人要做的就是在这个大盘子里选一个靠谱的方向，也就是细分 美柚选择的细分就是女性健康管理，从小众的工具开始切入，慢慢扩大边界，而这也符合移动互联网的生长规律——从工具到社区再到平台 当然，投资人有时候也很难判断到底哪一个细分领域是未来真正的趋势，这个时候就要参考现阶段的热点，从经验上看，现阶段的热点领域三五年之后孕育出一家入口级产品是大概率事件 而今年又是移动健康管理的大年，美柚是站在台风口上，被资本追捧也就不难理解了 2、投团队 经纬创投副总裁王华东说他们之所以会投资美柚主要是看好陈方毅和他的团队，但除了业内人，外界对陈方毅跟他的团队了解的还不多 在厦门圈内，大家给陈方毅的标签是极客、低调、眼光独到，他大学时候就是个不安分的人，做过很多网站，后来做出来返还网之后就辍学了，在美柚之前，他们先后做过砍价网、如果云、优品网，从他们做的项目也可以看出来对趋势的把握非常到位 比如物联网概念热门的时候，做了个国内版的ifttt——如果云，唯品会模式开始有起色的时候，他们立马就做了优品网 跟北上广地区的创业团队不同的是，几乎所有的厦门创业者都是闷着头在做事情，比如4399、比如光环游戏的姚剑军、又比如同步推的熊俊，陈方毅也是一样 当你发现他们的时候，很可能他们已经是行业第一了，所以这样的团队会给投资人一种不一样的感觉，VC们见多了北上广深的浮躁，也需要一些务实的基因 不过，这次融资的一个细节就是陈方毅和团队跟投了500万美金，应该也是投资人看好这个项目的一个非常重要的原因 3、投用户 投用户有两层意思，一个是KPI反映出来的用户规模和质量，另一个是女性用户的高含金量 用户规模可以通过一系列指标反应出来，比如用户数、留存率、日活、增长率等等，从目前可查的数据看，2013年11月份美柚用户数突破2000万，日活跃用户200万，社区日发帖量80万，在同类产品中，这个数据是非常漂亮的，而再考虑到美柚4月份才推出，到11月份仅仅半年多的时间就能获得这么快速的增长，说明这个产品跟团队都值得投 女性用户的高含金量指的是女性对于移动互联网的贡献度高，尼尔森的调查显示，女性占到了所有移动社交用户的55%而在中国，智能手机用户中女性的比例也高达53%，活跃度和内容贡献也比男性用户要高 所以女性市场是移动互联网创业者的必争之地，谁能抢先拔得头筹，谁就拿下了一块进可攻、退可守的据点，进可延伸到智能硬件、可穿戴设备等移动互联网的第一入口，退则可依赖社区的高活跃度通过广告和电商进行用户变现 投资人不是上帝，他们的预判未必正确，但他们一定是精明的生意人，没有把握的项目他们是一定不会掏钱的 而美柚这样的产品，能拿到高于其他同类产品的估值，就是因为它能给投资人信心 所以，创业者们也应该好好考虑下，看看自己现在能给投资人多少信心 " 16 | 15,都说和女性相处是门学问，这个85后的男人在两年多的时间里，让美柚拥有了1亿女性用户，在女性市场的布局也从当初的抢占经期制高点到现在形成了包含美柚、美柚孕期、美柚育儿、美柚瘦身、美柚瘦身和柚子街在内的整个女性生命周期 在资本市场，美柚也获得了认可，从上线之初获得险峰华兴数百万元A轮融资后，美柚便搭上了融资顺风车，2014年获两轮融资共计5000万美金，今年12月，美柚再次宣布完成由中法创新基金领投、经纬中国跟投的D轮融资，两年多的时间完成了四轮融资，“妇女之友”陈方毅是如何做到的？ 见到美柚创始人陈方毅时，他正在办公室忙着接电话，助理告诉我，自从美柚对外宣布完成D轮融资后，找他的人比往常多了不少，这两天他也是忙得团团转 见我站门口他微笑示意我进门坐下，随即拿了块牛轧糖给我，一边匆忙的挂断电话，一边说：“这个糖很好吃，你快尝尝，我刚买的 ” 这样的问候，熟络的像是昨天我们还一起喝过茶，可明明我们才认识不到一分钟，后来结束采访回去的路上，我突然想起这一幕，自言自语道：“这个男人看起来憨憨的，但还蛮会和女生相处的 ” “既然天生和女人有缘，那就一条道走到黑” 陈方毅能这般自然的和女生相处，通过梳理他的创业经历，倒也一点都不奇怪 要谈到陈方毅和女人二字的结缘，恐怕要回溯到他的大学时期 大二的时候，男生宿舍晚上卧谈会总会研究哪个女生更漂亮，七嘴八舌炸开了锅，陈方毅想，既然大家为此争得面红耳赤还没个结果，为何不将私下争论不休的话题搬到明面上来，于是，他做了一个供男生挑选校园美女的网站FacePK，顾名思义，便是以公开、公正的方式进行校园选美 FacePK受到了意料之外的欢迎，平台上漂亮的女生越来越多，如何才能将这些优质资源利用起来？那时快乐女声正火，何不利用平台帮明星经纪公司输送女生资源，一个疯狂的想法在陈方毅脑子里突然蹦了出来，于是陈方毅又做了一个专门给演艺公司挑选模特的平台和社区——星探网 一路折腾到大三，那是2008年，电商风头正劲 陈方毅看准了导购类电商平台的发展前景，于是自筹资金创办了自己的第三个项目——返还网，赶上了电商快速扩张的红利期，返还网成长很快，到2014年，返还网年销售额就超过了35亿，其中有70%的用户是女性 返还网的成功并没有让陈方毅懈怠，他发现，用户在迅速的从PC端往移动端转移，而返还网作为一个PC时代的产物，可能不那么适应移动互联网的生存规则，必须要重新找到一块属于移动端的领域 联想到前几次的创业项目几乎都是和女性打交道，陈方毅想通过自己对女性消费市场的洞察力，加之自身在社区、电商上积累的经验，尝试着做一个对用户而言，是刚需且直戳痛点的产品 “只要有方法能让我更进一步了解女性需求，我就愿意去尝试 ” 陈方毅说，经期记录对于女生而言，是痛点，并且非常痛 从经期记录切入，做一个帮助女性用户健康管理的平台，这是最初对美柚的定位 方向是找到了，但怎么做当时在陈方毅的脑中却是一片空白 陈方毅说：“要做一个可能是我这辈子都用不上的产品，当时确实是把我给难住了，特别是不知道女生在想什么，需要什么 ” 据猎云网（微信：ilieyun）了解，为了更进一步的了解女生，陈方毅果真试了不少方法 “霸道总裁爱上我”这样的傻白甜偶像剧自然是基本的入门教程，为了了解女生感兴趣的话题和事物，陈方毅一有空便会拉上三两个女生吃饭聊产品、甚至是女生生理期方面的问题，陈方毅笑称“那段时间总是频繁的拉女生聊天，很多女生见到我都不愿意跟我说话了 ” 在陈方毅看来，其实女生反而不如男生研究女生来的透彻，女性容易将自己当成研究的模版，男生研究女生，会用一种理性的思维、旁观者的视角看待和分析问题 “数据是不会骗人的，我就是用归纳法来挖掘女性潜在需求 ” 美柚从经期记录管理切入，用户输入上期例假日期，系统便能自动推算出下次日期，能让用户对经期有一个记录和管理，形成用户自身的经期数据库 但美柚要做的不仅于此，陈方毅说，记录只是用户的显性需求，这样的功能可替代性太强，为了让用户对平台有足够的粘性，必须挖掘用户的隐形需求 陈方毅对猎云网说，女性有两大需求，美和健康，既然女性天生就喜欢唠嗑、八卦、闲聊，为何不开放一个平台，既能满足用户对美和健康的需求，又能用女性喜欢聊天的特性增强用户和平台的粘性呢？ 基于此，美柚的“她她圈”便是两全其美的结合，这个社区将经期管理为切入点，却用经期制高点来打造了女性整个生命的周期，如备孕、怀孕、辣妈等，将女人发展的各个阶段，都囊括其中 另外，为了更加客观、科学的了解到女性需求，“数据”便成了美柚团队研究、分析女性需求的最佳呈现方式，陈方毅将之称为“归纳法” 目前，美柚的用户已超过1亿，而她她圈日活在500万左右，日浏览量超过1.6亿次 庞大的用户基数和高质量的社区活跃度，为数据的分析提供了得天独厚的优势，美柚成立了数据研究中心，每周、每月、每年都会对平台上用户的行为进行数据的整理和分析，对不同年龄层、不同阶段的用户的兴趣点进行分类、归纳总结出用户的实际需求 17 | 16,美柚获3500万美元C轮融资用户数突破5000万 【TechWeb报道】6月24日消息，女性App美柚今日确认完成C轮融资3500万美元 据了解，此轮融资由海纳亚洲创投基金(SIG)领投，经纬创投和险峰华兴跟投，目前资金已经全部到账 据艾瑞MUT数据报告显示：“2013年11月，美柚月度覆盖人数超过820万人，领先其他同类App” 据易观《中国女性工具APP市场监测报告》显示：“2014年1月，美柚累计用户规模超过3000万，处于市场领先地位” 官方数据显示，截至2014年6月，美柚激活用户突破5000万，日均活跃用户超350万，继续保持行业领先 美柚于2013年9月开始全面启动社区化，以时下具有广泛讨论性的主题设置兴趣圈子 截至目前，美柚拥有10大类共近百个高活跃的社交圈子，用户日均发帖量210万帖，社区日均浏览量超过一亿次，其中爱情、时尚、美食等话题用户参与度居高 对此，美柚创始人兼CEO陈方毅表示“如今我们用科技的手段做到了，美柚未来将让更多的女性加入到我们的社会，我们将探索这样一个没有男性参与的‘她的国’会引发什么样的化学反应” SIG创投基金董事总经理徐炳东表示：“垂直女性市场的潜力已逐步发掘，美柚2013年的爆发式增长也证明了这一细分领域的发展趋势 美柚创始人陈方毅对产品有很强的天赋与敏锐度，对美柚未来也有清晰的规划，预计年底将用一种创新的模式开启商业化 我们看好美柚团队后续发展 ” 今年1月，美柚刚获得经纬创投领投，险峰华兴跟投的1500万美元B轮融资，创始人陈方毅及其团队同时跟投500万美元 此前，陈方毅作为大学生创业者，还曾成功创办返还网，并获得险峰华兴及徐小平数百万美元的A轮投资 据了解，SIG和经纬创投在移动互联网和社交领域有丰富的投资经验，SIG投资了今日头条、宝宝树等，经纬曾投资陌陌、猎豹等 据悉，以太资本担任了美柚本轮的财务顾问，本轮融资主要用于人才招募和完善美柚社区 18 | 17,美柚今日确认，已于近日完成 10 亿元人民币融资，并完成对 VIE 架构的拆除，正式回归国内资本市场，几乎所有老股东都参与了跟投。资金将用于承接美元资本的退出和公司今后的发展。相关方面表示，美柚原计划在上半年启动赴美 IPO，但随后考虑到该公司的业务和用户都集中在国内，再加上当时美柚已实现盈利，可达到国内上市的要求，因此决定拆除 VIE 回国。根据团队提供的数据，美柚旗下产品（美柚+母婴社区柚宝宝+时尚电商柚子街）产品 DAU 超过 700 万。其中，柚子街月销售额超过 1 亿人民币；广告方面，美柚主打日化、母婴、化妆品等品牌广告，单月广告收入超过 1000 万元。从美柚的融资经历上看，这已经是这家公司第五轮融资。女性健康市场中，同样从经期管理切入的“大姨吗”也于去年十月爆出海通开元投资有限公司领投、汤臣倍健及创始人柴可追投的 1.3 亿人民币 E 轮融资消息。 19 | 18,今日下午，女性健康管理App大姨吗今天宣布获得海通开元投资有限公司、汤臣倍健及创始人柴可追投的投资，总额共计1.3亿人民币。此前，大姨吗已经完成6次融资：2012年6月，获得真格基金、天使湾的数百万人民币天使融资；2013年4月，获得真格基金、贝塔斯曼亚洲投资基金/Betafund的数百万美元A轮融资；2013年7月获得蔡文胜投资的数百万人民币A+轮融资；2013年9月，获得贝塔斯曼亚洲投资基金/Betafund、红杉资本中国的数千万美元B轮融资；2014年6月，获得联创策源、红杉资本中国、贝塔斯曼亚洲投资基金/Betafund的3000万美元C轮融资；2015年7月，获得汤臣倍健6200万人民币D轮融资。本轮融资将会怎么花，是否有大的战略规划？从大姨吗的融资轨迹来看，本次融资应该为E轮融资，而且据悉海通开元主要投资方包括曾经助力多家企业成功上市，那这是加速大姨吗的上市进程？……可是，曾有报道称，大姨吗APP到今年3月用户就达到4200万，但是去年的营业收入仅有147.95万元，亏损达6653.73万元。如果数据准确，大姨吗如何面对这样的窘境?或者是否已有一些清晰的盈利模式？面对这样的疑问，36氪第一时间联系了大姨吗的公关部门。对方回复关于本次融资不想做深度挖掘，关于最新的战略和规划，近期会有新的解读。据悉，大姨吗隶属于北京康智乐思网络科技有限公司，于2012年1月上线发布。上线之初，大姨吗只是一款管理女性生理期的工具型应用。2012年3月，大姨吗成功试水社区。A 轮融资后，大姨吗引入怀备孕插件、知识库等继续加强工具属性。2014年3月，大姨吗推出男生版。接着，大姨吗切入健康领域：与 PICOOC 合作推出 Latin 智能体重秤，对女性健康数据进行精准管理；和三星的智能手表 gear2 有合作，用户通过 gear2 也可以查看自己的经期健康档案……如今经过三年多的发展，大姨吗已经实现了工具+社区+电商的商业闭环。 20 | 19,女性APP美柚确认完成D轮融资，凯辉基金旗下中法创新基金领投，经纬创投跟投，资金已经全部到账。美柚于2013年4月份上线，用户超过1亿，日活跃用户超过500万，是移动端最大的女性经期管理工具和最大的女性社区。今年7月份，旗下社区电商平台柚子街正式上线，尝试通过社区电商的模式将用户变现。依托美柚庞大的用户基础和高质量的社区活跃用户，美柚电商业务增长强劲，10月底其日订单量已经超过10万单，日订单峰值超过40万单。中法创新基金由国开行旗下国开金融与法国国家投资银行（以下简称“法投行”）担任基石投资人并委托凯辉基金管理。凯辉基金是一家国际领先的专注跨境投资的私募股权基金公司，致力于为来自中国、欧洲和北美的中小型企业的成长和国际化发展提供支持。目前凯辉共管理六支基金，基金总资产管理规模达到12亿欧元，已在包括中国、法国、美国、德国等在内的地区累计投资45家企业，业务布局横跨亚欧美三大洲，主要投资领域包括消费品、医疗健康、现代服务业、环境、农业和食品安全及先进技术。凯辉基金董事长蔡明泼先生表示：“凯辉十分看好美柚的‘社区+电商’一体化之路，我们在美柚的发展模式上看到了新的社交媒体平台所衍生出来的巨大市场价值。我们将与管理层紧密合作，利用我们在全球女性\母婴等行业的战略资源及丰富经验，并携手我们的合作伙伴，帮助公司扩大用户群体，提升其在中国乃至全球市场的竞争力，完成从工具到社区再到电商的完美转型。相信凯辉的投资将给公司注入新的理念和国际化的视野，全力推动美柚实现其社会与商业价值。”美柚创始人兼CEO陈方毅是一名连续创业者，在创办美柚之前，他还曾在大学期间创办返还网，2014年这家电商网站的年销售额达到35亿元，美柚是其创办的第二家公司。本轮融资后陈方毅表示：“美柚的使命是让女人更美更健康，我们将继续专注在女性市场，为女性用户提供更为贴心的服务。接下来，美柚将围绕着女性用户在经期、孕期、育儿、减肥瘦身等领域的不同需求进行布局，同时推动工具、社区和电商实现一体化。凯辉在电商运营和互联网科技领域有广泛资源和实战经验，这将为美柚的发展，特别是在开拓电商商业化发展，提供更多的机会和更大的平台。” 21 | 20,（6月24日）消息，女性App美柚今日确认完成C轮融资3500万美元，此轮融资由海纳亚洲创投基金(SIG)领投，经纬创投和险峰华兴跟投，据称目前资金已经全部到账。美柚创始人陈方毅表示，C轮融资将主要用于人才招募和完善美柚社区。数据显示，截至2014年6月，美柚激活用户突破5000万，日均活跃用户超350万。今年1月，美柚获得经纬创投领投，险峰华兴跟投的1500万美元B轮融资，美柚创始人陈方毅及其团队同时跟投500万美元。6月5日，美柚的直接竞争对手、大姨吗宣布完成C轮融资，金额为3000万美元，由策源创投领投，红杉资本和贝塔斯曼跟投。 22 | 21,经期健康应用似乎并不像是一座待人挖掘的金矿，但在中国，投资者却在此类应用上押下了赌注。据报道，女性健康管理应用大姨吗已正式完成由策源创投领投、红杉资本和贝塔斯曼跟投的3000万美金C轮融资。在此之前，大姨吗还曾获得由这三位投资公司投入的500万美元A轮融资和1000万美元的B轮融资。这对女性健康管理应用来说，可谓是一笔巨额款项。相比之下，另一经期应用“美柚”在几个月之前才完成了1500万美金的B轮融资，而国外一款类似应用Glow也在去年8月完成了600万美金的融资。那大姨吗为何能获得3000万美金的巨额融资？一方面，大姨吗拥有比美柚更加丰富的功能。除了能让用户在论坛内讨论各种女性话题之外，该应用同样还能跟踪其他的个人健康数据，例如体重、睡眠、情绪、健康等。此外，大姨吗还具备男士使用的功能。不过安装男生版大姨吗，必须先经过女生的同意绑定：男生点击男友版大姨吗后，系统会自动生成一个二维码，女友只需扫描一下二维码，就可以将男生账号绑定成功。据称大姨吗团队将利用此次融资来深入挖掘用户数据，以加强其品牌美誉度并扩展其用户量。此外，该公司还很有可能进军医疗健康领域，开发健康硬件产品等。截止目前，大姨吗已和 PICOOC合作推出了Latin智能体重秤，并和三星在智能手表 gear2 方面也有合作。据大姨吗表示，目前该应用的注册用户已超过 4500 万人，日活跃用户数达 320 万人。 23 | 22,女性健康管理APP大姨吗今日宣布，其在2014年5月底完成由策源创投领投、红杉资本和贝塔斯曼跟投的C轮融资。本轮融资额为3000万美元，也成为目前中国女性健康类APP所获的最高金额融资。大姨吗创始人兼CEO柴可说，“这笔钱首先将用于对我们最大价值的发掘和搜集，就是会研发和合作研发可以便捷地收集女性健康数据、辅助女性健康的产品软件或者是硬件。第二个用途，在于我们数据价值的提炼。因为今天的健康类或者医疗健康类软件，距离真正可以完全解决女性的健康问题还有很长的路要走，这里面需要花费大量的精力和金钱去找专家评估数据，不断的改，不断的去搜集数据，才能最后赋予它一个刚性的价值在里面。还有一部分会用于我们正常的市场业务拓展，但是这个不是最主要的，因为这个市场和这一类的产品都还没有成熟到可以去砸无数的钱的情况。”但在智能硬件部分，柴可说，“我们不会再去做计步、记录睡眠这样的东西，我们要做真正可以帮助到女孩、母亲、准备要孩子的女性的产品。”柴可还说，下半年将对产业链做一个完善。“去年中旬我们发现北京三甲医院里很多妇科、产科医生推荐女孩使用大姨吗，在我不认识他们、他们也不认识我，我也没有给他们钱的情况下。于是我们今年就把数据和专业性做的更深一步，正式与他们更深一步合作。”大姨吗手机应用从2011年的11月份开始研发，于2012年1月正式推出，以女性经期健康管理为核心功能。提供经期记录、经期预测、月经病/经前综合征的自测与建议、易孕期预测、美容塑身保健贴士推送等功能。根据其官方给出的数据，最活跃的用户是从18岁—28岁。2012年获得接近800万的用户，在2013年的时间获得2300万的活跃在线用户，截止2014年6月4日，已经有接近4500万的活跃用户。每一天的独立访问用户量已经达到了320万人，日均PV已经达到4160万。2014年2月份，大姨吗转向基于女性兴趣的社交社区。根据其官方数据，这个社区从成立至今已经有1211个公共的兴趣小组，以及403个私秘的兴趣小组。大姨吗还在做垂直电商的尝试，但目前还是一个很小的频道。大姨吗在2013年4月获得贝塔斯曼亚洲投资基金和真格基金500万美元A轮融资。在2013年9月获得1000万美元B轮融资，该轮投资由红杉资本领投、贝塔斯曼和真格基金跟投。加上2014年5月底的3000万美元C轮融资，其总共融资4500万美元。 24 | 23,网易科技讯2月17日消息，上周末，金山软件公告披露，旗下游戏子公司西山居获得来自小米2000万美元以及金山500万美元的新一轮融资 本次融资完成后，金山将持有76.4706%股份，西山居管理层持有18.8235%，小米持有约4.7% 按照这个股份和价格计算，本次西山居估值4亿美元 对此，西山居CEO邹涛对网易科技详解了此次投资，并做了一些答疑 估值是否偏低？ 西山居价值多少？有媒体测算，金山软件目前市值36亿美元，而西山居而金山软件贡献了大量的利润，估值应该超过10亿美元 邹涛表示，这样的算法有一些误会 因为这样的计算是金山游戏整体的利润贡献，西山居虽然是较大的部分，但不是金山游戏的全部 对于估值方面，邹涛表示，从比例上看，小米是一次少量投资，更是一种战略投资，因为无论估值有多低，小米都不会从这次投资上获益太多，所以估值在这里融资中并不是主角 融资是因为缺钱吗？ 西山居在PC时代推出过《剑侠情缘》、《剑网3》等知名作品，在2011年宣布MBO 而邹涛表示，目前公司资金链良好，并不缺钱 据透露，《剑网3》在2009年到2010年最摇摆的时期出现了大量的下滑，MBO之后，西山居首先树立的是《剑网3》快速增长的目标，并在过去两年中连续实现营收增长过100% 所以从资金来说，这次融资不为钱 那融资目的是什么？ 邹涛表示，这次的融资目的，就是匹配公司的移动战略，而拿小米的股权融资，也是为了自己的移动战略服务 2011年，西山居定下移动战略，是三年内拿出两三款不错的产品，而今年则是战略的最后一年，公司的压力也很大 小米通过手机的布局，实现了自己的应用商店成为了一个不错的应用渠道，但这个渠道并非是唯一渠道 邹涛表示，自己不会因为小米投资而去排他性的走渠道，而且相信好的产品一定能吸引渠道的推荐 西山居的移动战略具体怎么做？ 简单地说，产品上的定位就是两个词“精品”和“个性” 邹涛表示，西山居没有追求很多数量、而是去追求质量 目前公司在开发的产品在十款左右，类型各不相同 从人员上来说，计算独立的开发人员，移动开发人员和PC端开发人员的比例在四比六，接近一半 加上平台项目制的体系，移动开发团队投入已经很多了 而对西山居而言，无论是资金还是渠道，他们还需要在2014年的手游产品上证明自己 （王杰聪）本文来源：网易科技报道责任编辑：王晓易_NE0011 25 | 24,小米购金山云1.6亿股优先股持股增至20.76% 【TechWeb报道】8月22日消息，昨日金山软件在股市收盘后发布公告称，小米从ApolettoLimited手中收购金山云约1.62亿股优先股，此次交易完成后，小米持有金山云约20.76%的股权 据了解，金山云还与金山软件集团旗下多家子公司签订了若干合作协议 包括金山云为珠海金山办公软件公司、北京金山网络、成都西山居世游公司提供云主机租赁服务，为北京金山办公软件公司提供云存储空间服务 为日本金山公司提供服务器设备租赁服务，用于日本金山在中国境内的自营业务 今年的ChinaJoy上，金山云宣告了金山云与小米互娱的合作关系 合作主要基于三点原因：1、作为手游渠道，小米的游戏中心有云服务的需求；2、金山云将可以为客户提供增值服务，提升行业竞争力；3、提升双方的品牌影响力 此次小米收购金山云将有利于小米互娱在手游方面的进一步发展 （阿茹汗） 26 | 25,新浪科技讯4月21日消息，新浪科技获悉，腾讯战略入股老牌游戏公司西山居，占总股份比例为9.9%，交易金额达1.43亿美元 据悉，腾讯战略入股西山居交易完成后，腾讯将总共持有西山居股份达9000多万股，占西山居已发行股份总数的9.9% 根据双方合作协议，若西山居决定不自行发行和运营自有新游戏时，腾讯对该新游戏的简体中文版，在中国大陆地区的发行和运营享有独家优先合作权；若西山居拟向出售自有游戏有关的知识产权时，则腾讯在同等条件下可优先购买权 实际上，双方的“联姻”也并非首次 去年年初，腾讯互娱就与西山居就《剑侠情缘手游》、《剑网3：指尖江湖》上达成代理合作 在腾讯分发的助推下，《剑侠》首月流水破5亿，连续11个月在iOS畅销榜盘踞TOP10 金山软件CEO兼西山居CEO邹涛认为，对金山软件而言，腾讯作为股东在此前的网络安全业务中发挥了不可替代的作用，此次腾讯战略入股西山居，是金山软件与腾讯的合作升级 而对西山居而言，这是一次水到渠成的战略升级 腾讯高级副总裁马晓轶表示，腾讯与西山居在游戏业务方面有高度的互补性，望西山居能够借助腾讯平台的优势打造更多精品游戏 分析：腾讯欲借西山居拉大与网易差距？ 纵观国内游戏市场，腾讯和网易在分发渠道方面位居国内前两位，收入方面也超过了整体市场的60% 根据由中国音数协游戏工委、伽马数据、国际数据公司（IDC）共同编写的《2016年中国游戏产业报告》报告显示，2016年中国游戏市场实际销售收入为1655.7亿元，同比增长17.7% 其中移动游戏占比49.5%，市场规模达819.2亿元 腾讯、网易两家企业在手游收入方面，共占市场份额达到了68.46% 而在产品方面，腾讯、网易两家企业每年会在固定时间，分别将各自自研+代理产品进行集体亮相，颇具对垒之势 在iOS畅销榜头部位置，腾讯也与网易竞争也十分激烈 几个月来，网易凭借阴阳师曾一度位居畅销榜首位，这或许让腾讯感受到了压力 业内认为，腾讯要想持续与网易对抗，必须在内容层面继续产出优质作品，而此前与西山居的合作让腾讯尝到了“甜头”，选择入股西山居或许可以弥补自身的短版，试图在游戏份额和收入上与网易拉开差距 值得注意的是，在2011年，腾讯就战略投资了金山网络（现改名为猎豹移动），在腾讯的各项产品中均内置了相关杀毒服务 如今，西山居与腾讯在游戏业务层面进行合作，未来也可能会在微信和手机QQ等腾讯平台中推出相应服务 （韩大鹏） 27 | 26,新浪科技孟鸿 上周五，金山软件(3888.HK)在香港联交所披露的公告显示，旗下游戏子公司西山居获得来自小米2000万美元以及金山500万美元新一轮融资 本次融资完成后，金山将持有西山居76.4706%的股份、西山居管理团队将持有18.8235%的股份，小米将持有4.7%的股份 这是2011年西山居MBO(管理层收购)后，首度对外融资 根据已披露的数据推算，本轮融资中西山居整体作价4亿美元 奔驰内的15分钟 去年11月的一个傍晚，小米同时也是金山董事长雷军、西山居CEO邹涛及CTO陈飞舟同车前往珠海高新区赴会 陈飞舟开车另外两人坐在后排 途中，雷军提出小米有意和金山一起入资西山居，加速移动游戏发力，邹涛当即同意 整个过程前后不到15分钟 这个细节来自坊间人士的转述 据说几人当时在奔驰车上一共谈了三件大事，小米入资西山居仅是其中之一，而另外两件具体内容不得而知 总而言之，小米和金山联手向西山居注资2500万美元一事，最终在刚刚过去的情人＋元宵双节正式对外公告 公告中透露，小米和西山居将在网络游戏方面共同拓展，并且寻求手机游戏领域的合作契机，小米也将成为西山居手机游戏的战略分销伙伴 种种迹象表明雷军已经准备在移动游戏领域大展拳脚 一个月前，小米重金挖角麒麟游戏CEO尚进加盟，执掌小米的移动游戏平台 这一次，雷军将目光聚焦在低调发展多年的西山居身上 此前的数据显示，小米已经快速成为国内第四大移动应用分发平台 在国内移动游戏市场话语权被分发平台占据的背景下，游戏研发商的日子变得愈发艰难起来，有的研发商为了生存甚至不得不接受1:9的分成条款，如何有效向平台商争取推荐资源是所有游戏研发商心中的痛 因此，西山居和小米的联手留下更多的想象空间 西山居价值几何，至少有两种不同的算法 一是按照此次小米的投资金额和占股比例计算，西山居估值4亿美元；二是按照金山目前约36亿美元的市值，而西山居占金山利润的70%来计算，西山居的估值则可能已经超过10亿美元 有投资界人士对新浪科技表示，两种估值之间的差距，表明小米和西山居此次联手无疑是一次战略性融资 西山居有意发力移动游戏，而小米是合作的不二之选 MBO后的西山居 如今的西山居和几年前反差鲜明 PC时代曾先后推出《剑侠情缘》、《封神榜》、《剑网3》等网游作品的西山居，在2011年宣布MBO之前只能说是百废待兴 2009到2010年，金山经历了最风云飘摇的两年，很多老金山人的陆续离开或创业或加盟他家令人惋惜，直到2011年底管理层开始自掏腰包回购股份，独立出来的西山居等同于体制内创业，西山居管理层开始与金山公司共同承担经营风险 MBO之前，有消息称《剑网3》当时一个月的收入曾跌到几百万元 时隔2年多，目前据说《剑网3》单月营收已经已经近亿，连续两年实现收入100%增长 MBO给金山在游戏业务上带来了中兴 据一位曾担任西山居核心岗位的离职员工回忆，邹涛曾多次在内部会议上强调，相较于之前，今天的西山居已经不缺钱，缺的是布局移动游戏市场所需要的各种匹配资源和人才，未来移动游戏是公司全力以赴必须要拿下的阵地 就像80年代的联产承包责任制调动了人们的生产积极性，MBO则激发了西山居员工大干一番的决心 CEO邹涛开始对西山居的组织架构进行重组，一些离职员工也开始回归 2013年初，离开金山选择独立创业近5年的郑可在北京丽亭华苑酒店与邹涛见面 “西山居在移动领域将要有大动作，兄弟过来一起做吧，抱团打天下”，邹涛再次向郑可提出了邀约 凌晨5点多郑可从酒店出来时北京下起了2013年第一场鹅毛大雪 4个月后，郑可回归 现任西山居副总裁郑可后来回忆说：“MBO之后的西山居整个复兴我应该是旁观者中了解最多的，金山人做事是最具韧劲的，只要认准的了的事情，步步为营，锲而不舍 MBO之后从外界看业绩蒸蒸日上，但实为不易，成功更多的还是实力和内功，没有一丝一毫侥幸” 移动战略首度曝光 实际上，西山居的移动布局始于2011年 消息人士透露，MBO之后邹涛在内部定了两个核心战略，一个是《剑网3》要持续高速增长，这款游戏是西山居的现金来源，也是进行移动游戏战略布局的基础；另一个战略是3年内要在移动游戏领域取得突破 “这两个战略上，第一个完成的很好，但反观移动战略目前来看没有太大成绩，可以说移动游戏团队在2014年的压力相当大 西山居对移动游戏的决战心态也可能是西山居联姻小米背后深层次的原因”，上述消息人士如是说 据了解，近年来西山居已经吸纳了来自多家一线公司的核心制作团队加入，目前已经有近300人在做移动游戏，进行研发的移动游戏产品超过10款，预计年内会重点主推出3~5款游戏 例如《剑网2》主策划刘希正带队研发移动游戏《神之遗迹》，这款产品采用了虚幻3引擎开发，团队规模接近百人；另一款动作格斗游戏《斗战西游》也将在今年推向市场；而西山居当家卡牌手游《剑侠情缘》有望在上半年测试，而此腾讯系团队制作的《三国X》也在推进之中 目前西山居在移动游戏项目上，对于优秀的团队可以给予一定比例的股份，而研发、推广资金全部由西山居承担，据称这一举措对创业团队有相当的吸引力 知情人士透露，目前西山居主要管理层全部在珠海参加2014年发展战略大会，而本次小米的入股被内部定义为打响在移动游戏的第一枪 4月底，西山居或将召开首个对外的产品战略发布会，公开布局了2年之久的移动战略 这次在西山居高管大会的目标是：未来3-5年移动游戏市场只会留下不到10%的幸存者，西山居要利用好资金储备、人才优势，研发积累并最终做到行业前三 28 | 27,9月15日晚间，金山软件发布公告表示，成都西山居、珠海乐趣及现有股东订立出资及股份购买协议 珠海乐趣将增加注册资本约人民币49万元，而成都西山居将以认购价约人民币4000万元(溢价约人民币3951万元)全数认购所有有关额外注册资本以持有珠海乐趣16%的股权 此外，成都西山居将以总价约人民币1000万元进一步收购现有股东于转让时持有的合共4%的珠海乐趣股权 成都西山居收购珠海乐趣20%股份 达成出资及股份购买协议后，金山软件将通过其附属公司成都西山居于珠海乐趣持有20%的股权，而珠海乐趣将不再为金山软件的附属公司 资料显示，金山西山居1995年5月成立于珠海，是国内最早的游戏工作室 制作了“剑侠情缘”系列、《九天神话》、《格斗灌篮王》、《宠物城堡》等多款游戏产品 2011年4月，西山居实现相对独立的子公司化运营 珠海乐趣专注于网络游戏，产品线包括以FLASHAS为主的网页游戏以及iPhone、Android等移动设备客户端游戏等 29 | 28,新浪科技讯4月18日上午消息，创新工场宣布携手金山软件旗下最大的游戏工作室——西山居游戏工作室，共同投资成立了一支新的网游团队---“珠海心游科技有限公司” 该团队由原金山游戏副总裁湛振阳担任项目负责人，除共同资金支持外，创新工场还将为投资的团队提供融资、商业、技术、市场、人力、法律、财务、CEO培养、知识产权保护、各种相关培训等服务和辅导 自2009年9月创立至今1年半时间里，创新工场已经投资孵化了23个项目，投资金额近1.5亿人民币 谈及西山居此次大力度支持内部员工创业，西山居CEO邹涛表示：“这是西山居MBO后一系列改革措施的一部分，西山居自2009年来就针对如何吸引人才、保留人才、激励人才展开积极尝试，目前已形成一套面向不同类型、不同阶段团队的不同机制 ” 他表示：“具体有三种模式：第一种——对于已运营产品团队，采取更合理、更灵活的激励手段，在分配体制上做重大调整；第二种——引入内部创业机制，对于相对市场比较成熟，项目管理和经验比较优秀的团队，采取子公司模式，团队通过努力可以获得控股的地位；第三种——编外创业：对于想打造新的品牌，开辟新的产品线并且有创业激情和能力的团队，西山居将从资金、技术、人才等各方面支持团队创业，形成一个更广泛的娱乐联盟 随着西山居股份转让工作的完成，各项内容也将陆续出台，相信对于想做游戏、做好游戏的行业精英会有很大吸引力！”(水水) 30 | 29,腾讯瞄上国产游戏公司，1.4亿美元入股金山子公司西山居。据金山软件公告，公司宣布与腾讯加强游戏业务合作，腾讯战略入股金山软件旗下游戏子公司西山居，占其已发行总股份比例为9.9%。至于双方合作的理由，公告表示，西山居集团可以充分利用腾讯集团的资源优势， 继续扩充核心用户、提高市场份额。据公告，腾讯通过旗下全资子公司，从金山软件全资子公司Kingsoft Entertainment和其他西山居其他股东（包括WestGame Holdings Limited、United Websoft Inc及Xiaomi Ventures Limited）处收购西山居股份，合计对价14亿美元。根据金山软件的公告显示，双方交易的前提是，腾讯将对西山居自有新游戏有优先合作权和购买权。具体来说，西山居将与腾讯将签订业务合作协议。根据协议，如果西山居不自行发行和运营自有新游戏，则腾讯对该新游戏的简体中文版在中国大陆地区的发行和运营享有独家优先合作权；如果西山居向任何外部第三方出售与其自有游戏有关的若干知识产权，则腾讯在同等条件下有优先购买权。去年2月19日，西山居就已经和腾讯深圳订立游戏运营协议，西山居将授权腾讯集团运营，而腾讯集团将运营由西山居开发及拥有的手机游戏，或西山居获授权运营的手机游戏。西山居原为金山软件1995年5月成立的工作室，后来西山居从金山软件中拆分出来独立运营。交易完成后，金山持有西山居股份将有71.99%減少至67.65%。 31 | 30,上周五，金山软件(3888.HK)在香港联交所披露的公告显示，旗下游戏子公司西山居获得来自小米2000万美元以及金山500万美元新一轮融资。本次融资完成后，金山将持有西山居76.4706%的股份、西山居管理团队将持有18.8235%的股份，小米将持有4.7%的股份。这是2011年西山居MBO(管理层收购)后，首度对外融资。根据已披露的数据推算，本轮融资中西山居整体作价4亿美元。西山居价值几何，至少有两种不同的算法。一是按照此次小米的投资金额和占股比例计算，西山居估值4亿美元；二是按照金山目前约36亿美元的市值，而西山居占金山利润的70%来计算，西山居的估值则可能已经超过10亿美元。有投资界人士对新浪科技表示，两种估值之间的差距，表明小米和西山居此次联手无疑是一次战略性融资。西山居有意发力移动游戏，而小米是合作的不二之选。 32 | 31,腾讯战略入股老牌游戏公司西山居，占总股份比例为9.9%，交易金额达1.43亿美元。据悉，腾讯战略入股西山居交易完成后，腾讯将总共持有西山居股份达9000多万股，占西山居已发行股份总数的9.9%。根据双方合作协议，若西山居决定不自行发行和运营自有新游戏时，腾讯对该新游戏的简体中文版，在中国大陆地区的发行和运营享有独家优先合作权；若西山居拟向出售自有游戏有关的知识产权时，则腾讯在同等条件下可优先购买权。实际上，双方的“联姻”也并非首次。去年年初，腾讯互娱就与西山居就《剑侠情缘手游》、《剑网3：指尖江湖》上达成代理合作。在腾讯分发的助推下，《剑侠》首月流水破5亿，连续11个月在iOS畅销榜盘踞TOP10。金山软件CEO兼西山居CEO邹涛认为，对金山软件而言，腾讯作为股东在此前的网络安全业务中发挥了不可替代的作用，此次腾讯战略入股西山居，是金山软件与腾讯的合作升级。而对西山居而言，这是一次水到渠成的战略升级。腾讯高级副总裁马晓轶表示，腾讯与西山居在游戏业务方面有高度的互补性，望西山居能够借助腾讯平台的优势打造更多精品游戏。 33 | 32,近日：腾讯战略入股金山软件旗下的西山居，交易完成后，腾讯将总共持有90896795股，腾讯此次投入的总现金达1.43亿美元。金山软件CEO邹涛说，腾讯以15亿美金估值入股西山居，双方在产品研发、发行、运营领域，进行更加深入的合作。其实：早在2011年，腾讯曾入股金山软件，收购金山近16%股权。根据金山软件的公告显示，腾讯对于西山居新游戏的简体中文版在中国大陆地区的发行和运营享有独家优先合作权;西山居游戏的知识产权，腾讯在同等条件下有优先购买权。当然，腾讯入股后，西山居仍然保持独立的业务发展与决策管理。对于西山居来说，自身与小米、腾讯达成了产业战线联盟，将使西山居站在更高的起点，拥有更广阔的舞台。此前与西山居的合作让腾讯尝到了“甜头”，选择入股西山居或许可以弥补自身的短版，这或许是一个试图在游戏份额和收入上与网易拉开差距的选择。 34 | 33,新浪科技讯9月22日上午消息，自驾租车网站“租租车”今天确认完成1000万美元的A轮融资，投资方为启明创投 租租车总部位于广州，2011年上线 与神州租车等行业巨头不同，租租车并不组建车队，也不直接提供租车服务，而是整合了国内外的租车服务，用户可在该平台上选择其他平台的租赁车辆 截至目前，该网站已经覆盖了176个国家的600多家国际租车公司，总计30000多个门店；累计服务超过100万人次的用户，每月有一半订单来自口碑传播 国际市场在租租车的业务构成中占据相当大的比重 该公司CEO李斌透露，目前其国际租车业务的预订量超过10万车/天(租车业描述订单量的一个单位) (彦飞) 35 | 34,[摘要]租租车总部在广州，于2011年上线，此次融资的投资方为启明创投 腾讯科技讯（范晓东）9月22日，据环球旅讯报道，全球自驾游租车预订网站租租车近日完成A轮1000万美元融资，投资方为启明创投 租租车总部在广州，于2011年上线 据租租车联合创始人李斌介绍，发展早期，租租车定位于国内外租车市场的比价搜索平台，为品牌租车连锁企业等带来流量，但随着出境自由行的爆发性增长以及海外自驾这种新兴的旅行形态的兴起，租租车的国际租车业务比重不断加大，据李斌透露，目前租租车的国际租车业务月预订，超过10万车/天（租车业描述订单量的一个单位) 与国内租车市场不同，针对中国出境旅行者的国际租车市场是一个信息不对称的市场，因为国外的租车预订网站都是以外文描述，再加上各家租车公司对中国驾照、驾车过境的不同规定，以及保险、境外支付等问题，所以中国旅行者在使用国外的租车服务时存在很多痛点 租租车目前拥有140家租车供应商，对接了境外多家租车公司或批发商的后台系统，对分布于全球的3万多个租车服务网点进行信息采集工作，并针对中文用户将这些信息做了结构优化，为用户提供免费租用中文GPS的服务 租租车无须引导用户外链到供应商官网预订，而是在自己的网站为用户提供一站式的搜索、比价、预订，甚至支付服务 目前，租租车提供“预先全额付费”、“先付小额订金”、“全额到柜台付费”三种预订模式 从这一点看，租租车可视作为国外租车公司提供产品分销服务的OTA 李斌还表示，去哪儿海外自驾频道将对接租租车的产品库存 36 | 35,近日，36氪获悉，海外租车平台租租车获数亿元的B+轮融资，这是继5月份完成B轮融资后的又一笔融资，领投方来自广发证券旗下直投基金广发信德，B轮和B+轮融资总额达到7亿人民币租租车联合创始人李斌向36氪表示，这轮融资的主要用途是进行市场教育、产品优化和品牌推广。在国人境外自由行日渐升温的趋势下，这一市场的潜力也将得到更大挖掘。海外租车相对是一个较重的“苦差事”，除了对接好全球分散的上游租车公司供应商，还要对下游的同样分散的客户进行服务。租租车平台从2011年7月开始上线，主要通过网站和App渠道，为中国游客提供海外租车及相关服务。经过五年的发展，目前公司业务已经覆盖全球北美、欧洲和澳大利亚等多个国家和地区，覆盖的门店也已经有6万多个，累计服务用户超过500万。也正是五年重模式的业务沉淀，也让租租车建立了相应的产品壁垒。具体来说，国人海外租车除了遇到语言问题之外，还会在驾照、保险和服务方面遇到不少障碍。租租车提供了相应国际驾照认证服务，并在驾照认证业务上越来越简化，解决了海外租车领域最大难点。此外，针对海外自驾导航和保险的问题，平台也提供探途手机离线导航和定制的保险服务。在这个目的地市场相对细分领域，海外租车平台的服务已经被打磨得日渐成熟。目前租租车的业务主要覆盖北美地区，比重占到超过三成，其次是澳洲新西兰，以及欧洲等几大主要市场。在不同区域市场上，用户的租车行为也呈现较大差异。比如游客在北美平均自驾天数最长，达8.4天；大部分游客在东南亚均为短期自驾，约4.8天。受租期影响，北美的平均客单价最高，达到2869元。东南亚最低，为938元。 37 | 36,今日，海外租车平台“租租车”宣布已完成数千万美元 B 轮融资，目前资金已全部到账，不过投资方等具体信息尚未披露，此外，其 B+ 轮融资也正在进行。据了解，2011年租租车曾获得经纬中国300万元人民币的天使投资，2014年9月获启明创投领投的1000万美元A轮融资。租租车模式类似海外租车领域的去哪儿，通过和境外的大型租车公司合作，为出境自驾的中国用户提供目的地租车的搜索以及预订服务。截止目前，租租车平台已经覆盖全球180个国家、5000多个城市、60000多个门店的自驾游租车，以及配套产品和服务。官方表示，平台上线5年来，已为超过300万中国游客提供了出境自驾游服务。据悉，目前持中国驾照已可在全世界近180个国家和地区租车自驾，出境自驾游逐渐成为高层次旅游需求群体的出行风潮。据统计，2015年中国互联网境外租车市场交易规模达到131.3亿元人民币，2016年交易规模预计环比增长88.6%。此外，2015年出境自驾游人次同比增长130%，而租租车平台境外租车需求同比增长约为600%。 38 | 37,海外租车平台“租租车”向36氪确认，他们已经拿到了1000万美元A轮融资，该轮融资的投资方为启明创投。“租租车”是一个2011年年底上线的海外租车平台，模式类似海外租车领域的去哪儿，通过和境外的大型租车公司合作，为出境自驾的中国用户提供目的地租车的搜索以及预订服务。该轮融资完成后，租租车会继续进行产品的优化，市场推广，以及提升上游供应链的标准化程度。租租车创始人Ken和我说，其实做海外租车是一个苦活，有很多相对中国用户而言不标准的地方，他们希望可以把各个环节做得更标准化。比如每个租车公司乃至每个租车公司的门店都会有自身很特色的一些规则，比如对中国驾照的不同规定，比如各家公司会提供不同特色的保险种类，他们就通过和这些租车公司的五万家门店一家家商谈来进行标准化的合作。而这个提升标准化程度的工作在未来还会更多地进行。根据租租车提供的数据，其上线至今目前共服务一百多万人次的用户，每个月有一半订单是来自口碑传播。而Ken说，大家都看好出境游的增长前景，因为出境游每年有20%的增长空间，但就他们的数据来看，租车/自驾这个细分出境市场则增长得更快，其每个季度的复合增长率都有100%，今年其增长率更是接近200%。不过目前来看，海外租车市场仍然非常小，尽管携程也在耕耘这块市场，但大多数的国内用户还是直接到各大租车公司官网进行预订，或者是在繁复的条款和语言问题前望而却步，租租车就希望通过自己对这些问题进行优化处理，来降低国人出境租车的门槛，从而获得一个更大的增量市场。 39 | 38,“租租车”完成数千万美元B轮融资，从细分领域抢占“出境游”千亿市场.投资界5月26日消息，出境自驾游租车公司“租租车”宣布完成数千万美元B轮融资，同时B+轮融资也在进行当中。但暂无公开具体投资方。据新芽NewSeed数据显示，“租租车”于2011年获得经纬中国1000万人民币天使轮融资，并于2014年9月完成由启明创投领投、经纬中国跟投的1000万美元A轮融资。“租租车”是全球自驾游租车公司，2011年创立于广州，致力于打造成一个专为中国人服务的境外租车平台，降低国人出境租车的门槛。租租车联合创始人兼CEO李斌表示，完成B轮融资后将进一步提升中国人出境自驾游的用户体验，此外，租租车已经开始通过其他渠道做分销。在2012年初，租租车就打造全国第一个7*24小时全年无休的中英文境外租车客服中心，旨在能第一时间为自驾旅行者提供及时可靠的服务。目前，租租车已与Avis、Budget、Hertz、Dollar、Thrifty、Enterprise、National、Alamo、Europcar、Sixt等顶级国际租车公司进行合作，至今租租车已在全球近200个国家，与200多家国际租车公司的50000多个门店达成合作伙伴关系。“出境自由行”是未来旅游的一大趋势，出境租车市场潜力巨大。有行业数据显示，2015年出境自驾游人次同比增长130%，市场交易规模达到131.3亿元人民币。“租租车”从租车出行这一细分领域切入，让中国游客通过互联网平台享受快捷的境外租车服务，无疑是“消费升级”大背景下的一个明智选择。 40 | 39,近日，中国最大的出境自驾游租车平台租租车（zuzuche.com）宣布完成B、B+轮融资，两轮融资高达7亿人民币，仅用时半年。租租车也一举成为中国在线旅游未上市企业融资金额最高的公司。近日，中国最大的出境自驾游租车平台租租车（zuzuche.com）宣布完成B、B+轮融资，两轮融资高达7亿人民币，仅用时半年。租租车也一举成为中国在线旅游未上市企业融资金额最高的公司。数据显示，2010年中国出境人数为5739万人次，是亚洲最大的出境旅游客源国。到了2015年，中国出境旅游人数已高达1.2亿人次，位居世界第一。2015年中国互联网境外租车市场交易规模达到131.3亿元人民币，2016年交易规模预计将环比增长88.6%，出境自驾游将成为千亿级的在线旅游市场。基于对市场的审慎分析和精准判断，2011年12月，租租车率先上线国际租车服务，成为国内第一个提供境外租车服务的平台。作为此次融资的领投方，广发信德投资总监李鹏程指出，从业务上看，租租车持续保持高速增长，具有很强的投资回报价值。更难得的是超过50%的订单来自老客户和老客户推荐，如此高的用户黏性让投资人比较惊喜。其提供的多项服务如国际驾照认证件、7*24小时双语客服、租车保险、探途离线地图和闪租等都是行业首创，解决了诸多海外自驾的痛点。 41 | 40,出境自驾游租车平台租租车CEO李建诚宣布，公司已完成数千万美元的B轮融资，且资金已全部到账，而B+轮融资也在同步进行中。联合创始人李斌表示，公司专注细分市场，依靠大数据分析等科技创新持续提升用户旅行体验，让中国人出境自驾游变得更简单、有趣和安全。据了解，总部位于广州的租租车创建于2011年，创办当年曾获得经纬中国 300 万元人民币的天使投资，2014年9月 获启明创投领投的 1000 万美元 A 轮融资。租租车的模式主要是通过和境外的大型租车公司合作，为出境自驾的中国用户提供目的地租车的搜索以及预订服务。截止目前，租租车平台已经覆盖全球 180 个国家、5000 多个城市、60000 多个门店的自驾游租车，以及配套产品和服务。官方表示，平台上线 5年 来，已为超过 300 万中国游客提供了出境自驾游服务。据悉，目前持中国驾照已可在全世界近 180 个国家和地区租车自驾，出境自驾游逐渐成为高层次旅游需求群体的出行风潮。据统计，2015年 中国互联网境外租车市场交易规模达到 131.3 亿元人民币，2016年 交易规模预计环比增长 88.6%。此外，2015年 出境自驾游人次同比增长 130%，而租租车平台境外租车需求同比增长约为 600%。 42 | 41,11月30日消息，国内P2P租车品牌凹凸共享租车宣布获得B轮3亿融资，投资方包括中国太平洋保险、常春藤资本、赫斯特资本、经纬中国以及策源创投 凹凸共享租车创始人兼董事长张文剑表示，本次与太平洋保险合作，将会推动保险对于P2P租车的创新，双方将在业务和产品上进行深度合作 而对于此次资金的用途，他表示：“主要还是用于用户体验和未来整体战略布局之上，包括扩大市场规模 ” 资料显示，凹凸租车成立于2013年，上线于2014年5月，是P2P模式的共享租车平台 通过平台，车主可以将自己的闲置车辆通过平台租给他人使用，租客能够使用车况更好的车辆 目前，凹凸共享租车于，业务已覆盖北、上、广、深等12个热点城市，在线用户突破百万，在线车辆超过10万辆 在凹凸的平台上，车主将自己额外闲置的汽车资产拿出来分享，供有租车需求的人使用，从而让资产再次产生价值 在P2P模式下，车主和租客见面沟通、交流，也有很强的社交属性在里面，这使得租车的标签已经慢慢开始被贴上体验消费和社交的标签 凹凸租车创始人兼CEO陈韦予曾对i黑马表示，现在是重度体验型的时代，用户最终会选择黏在哪个平台，除了便宜和补贴之外，线下运营服务非常关键 凹凸目前依然会将精力放在主营业务上，把P2P租车黏性做强，拉开现有格局 她坦言，凹凸租车已经形成了很强的的竞争壁垒，会抱着开放的心态去看待市场竞争和合作 从代步工具到体验式消费，P2P租车的出现给租车市场的供给端带来了质的变化 在凹凸共享租车平台上，有来自更多新增的供求，如约会、试驾、自驾游、商务用车等体验式消费 另据介绍，凹凸共享租车除了已拿到的3亿人民币B轮融资，其B+轮融资也在紧密进行中，将在短期内完成 43 | 42,天使投资人徐小平一直认为“个人对个人”模式的P2P租车有市场空间，也在苦苦寻找类似的租车公司 而就在聚美优品上市前期，他发现私交甚好的冯波(联创策源创始合伙人)刚好投资了一家上海的企业——凹凸租车 在冯波引荐下，身在美国的徐小平拨通了凹凸租车董事长张文剑的电话，表达了真格基金希望投资的意愿 最终，联创策源联合真格基金给了凹凸租车千万级人民币的天使投资 凹凸租车董事长张文剑为二次创业，之前做门禁系统、一卡通系统等相关的物联网项目近10年时间 他一直想在B2C业务的移动互联网方向做一家更富有想象空间和易复制性的创业项目 捆绑保险公司建立门槛 张文剑最早产生做P2P租车的想法是在2012年底 2013年3月份，凹凸租车创始团队在美国考察了Airbnb、Getaround、Relayrides等几家P2P公司之后，又在国内市场做调研 最终发现，中国有近2亿驾照持有者，而车辆持有数不到1亿 这跟美国“车多人少”的国情恰恰相反 另外，中国现在的汽车保有量即将接近饱和，未来几年国内也不可能制造过多的汽车 所以，他们判断，在中国做P2P租车的商业模式将比美国市场更有前景 张文剑原本以为凹凸租车会成为国内第一家P2P租车公司，但最终却被去年10月份上线的PP租车抢在前面 凹凸租车稍慢一步，2014年5月才正式上线 更没想到的是，之后又有宝驾租车、友友租车两家同质类公司先后上线 不巧的是，凹凸租车刚上线数月，北京市交通委员会下发的《关于严禁汽车租赁企业为非法运营提供便利的通知》(以下简称《通知》)，将整个P2P租车行业的合法性推到风头浪尖 为了证实凹凸租车的合法性，张文剑专门请相关律师对《通知》进行解读 他特意强调：P2P租车只是私家车共享平台，属于信息服务商，而非提供车辆租赁服务，不属于汽车租赁企业 张文剑每走一步都小心谨慎，力图将商业模式运行的风险性降到最低 他解释说，之所以上线过慢在于他们前期力求攻克行业内尚未解决的两个痛点：保险问题和远程监控问题 在保险问题方面，他们花费半年多时间跟保险公司磨合，最终与太平洋保险公司合作，开发出一款覆盖全国范围的全新险种，包括非事故道路救援服务、车管家服务 相比之下，常规的租车公司以年、车为单位保险，而凹凸租车的新险种以人、小时、租借次数为单位 每次租车由租客花40元购买 租车过程中一旦发生严重交通事故，由太平洋保险公司提供足额的赔付，而非像其他租车公司一样“整买零卖”地由租车公司提供赔付 在远程监控方面，凹凸租车不是简单地安装一个GPS，而是在无需改装车辆的情况下，将车辆互联网化，并与元征科技达成排他性战略合作，所开发出的智能硬件“凹凸租车车联网终端设备at-box”，在不用拆车、不用破线的情况下，将at-box插入车辆OBD接口，车主便能随时在手机、PC等任何终端远程监控车况 将车辆互联网化有一定技术门槛，该过程也耗费了凹凸租车不少时间 但张文剑介绍说，行业内一些租车公司采用改装车门安装监控的方式，也会存在一定风险 P2P预颠覆传统租车？ 在中国，将闲置的私家车出租出去，到底有没有市场？从租客端来讲，凹凸租车能以低于一嗨租车、神州租车等传统租车公司30%~50%的价格将私家车出租出去，且能提供的车型、颜色更加多样化 这对租客确实有一定吸引力 再看出租方，在私家车尚属奢侈品的中国，到底有多少车主愿意将爱车出租？对此，张文剑的解释是，对于拥有第二辆车的车主来说，私家车已经不再是奢侈品，目前在上海收集车辆确实不存在任何难题 上线三个多月时间的车辆收集数量可能能说明一些问题：第一个月试运营期间，通过媒体、电话等各种渠道收集车辆，第一个月上线了3000多辆，并以每天80辆的速度在增长 这个数据也让张文剑出乎意料 未来，太平洋保险渠道也会为凹凸租车贡献部分车辆 张文剑的目标是整合40万辆车 P2P租车到底市场有多大？与其他P2P租车公司一样，张文剑同样拿出罗兰贝格报告上的一份数据作为佐证：到2015年，中国租车市场规模将达到390亿规模，2011年到2015年年复合增长率为18%；中国5000家汽车租赁公司拥有40万辆车，而中国目前最大的汽车租赁公司拥有55000辆车，只占据租车市场10%左右的份额，可见对车辆市场整合度并不高 但P2P租车公司的劲敌仍然是一嗨、神州、至尊租车等传统的租车公司 目前，三大传统租车公司已经占据70%~80%的市场份额，且在服务标准化、品牌认知度建设等方面已经做得比较到位 但张文剑喊出的口号是：颠覆传统的租车公司 在他看来，尽管传统的租车公司有先入为主的优势，但属于重资产公司，在购买车辆、牌照方面消耗资金较多，可扩张性较差 这也是各大租车公司目前均割据一方的原因 相比之下，类似凹凸租车之类的P2P租车公司的优势在于：轻资产，车型丰富，易扩张 “我们的扩张速度明显快于神州租车等公司 ”张文剑预计，下个月他们拥有的车辆将超过同样以上海为“根据地”的一嗨租车 凹凸租车跟传统租车公司的另一个差异是针对80后和90后消费群体，主打“个性化服务和社交”旗号，在选择车型时通常会更青睐于8万元~50元万的车辆 而传统租车公司的车辆一般会选择10万元以下的车辆 但毫无疑问，凹凸租车也同样面临着运营方面的挑战 张文剑说目前的最大挑战是，能否以最快速度争取到一定市场规模 44 | 43,凹凸租车宣布完成C+轮融资，国字头机构参与此轮投资 新闻2017/08/31 动点科技最新获悉：国内共享租车领导品牌凹凸租车宣布完成C+轮融资，由上海国际集团旗下的上海国和现代服务业股权投资管理有限公司（以下简称“国和投资”）投资，泰合资本担任独家财务顾问 据透露，此轮融资将主要用于产品服务升级以及城市扩张 上海国际集团为市属国有独资企业，其投资企业涵盖地方重点金融企业、资产管理机构和产业投资基金等，包括浦发银行、上海信托、国泰君安、上海证券、上投摩根、上港集团等 国和投资是国内首批获得私募基金管理人资格的私募基金管理公司，由上海国际集团于2009年联合浦东陆家嘴集团、通联支付发起设立，旗下管理着多支基金，累计基金管理规模超过人民币100亿元 凹凸租车的市场份额已经超过70% 目前，凹凸租车业务已覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等40个城市，注册用户突破500万，注册车辆超过30万辆，车型逾万款 2014年5月上线后获得了真格，经纬和熊猫以及中信资本等雄厚资本机构的多轮投资 45 | 44,i黑马讯 8月31消息，共享租车平台凹凸租车宣布完成C+轮融资，由上海国际集团旗下的上海国和现代服务业股权投资管理有限公司投资，泰合资本担任独家财务顾问。据凹凸租车方面透露，此轮融资将主要用于产品服务升级以及城市扩张。据了解，凹凸租车在2014年正式上线，以“车共享”方式为出租双方搭建了安全保障信息平台。私家车主通过共享闲置车辆获取每月3000元以上的额外经济收益，租客则能以低于传统租车30%-50%的价格租到心仪车辆。据凹凸租车方面介绍，目前，凹凸租车业务已覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等40个城市，注册用户突破500万，注册车辆超过30万辆，车型逾万款，市场份额超过70%。此外，针对共享租车模式及用车风险，凹凸租车与中国太平洋保险达成合作，并由后者独家提供205万元的全新险种，将车主和租客的风险降至最低，保障出租双方利益。根据资料显示，本轮投资方上海国际集团为市属国有独资企业，业务领域涵盖资本运营、投资管理、金融要素市场三大板块，其投资企业包括浦发银行、上海信托、国泰君安、上海证券、上投摩根、上港集团等。国和投资由上海国际集团于2009年联合浦东陆家嘴集团、通联支付发起设立，旗下管理着多支基金，累计基金管理规模超过人民币100亿元。目前国和一期服务业基金在金融服务、医疗健康、企业服务、文化传媒、消费升级领域涉及。已投资的案例包括：国泰君安、兴业银行、通联支付、德邦物流、幸福蓝海、华大医学、云南创新、诚迈科技等。融资方面，凹凸租车在2014年5月上线当月，获得策源创投领投、真格基金跟投的千万级人民币天使轮投资；2014年10月完成由经纬中国领投、策源创投跟投的千万美元A轮融资；2015年11月，获得中国太平洋保险、中信建投、常春藤资本、赫斯特资本、经纬中国以及策源创投的3亿人民币B轮融资；2016年6月，获得熊猫资本、京东金融、彬复资本等过亿元B+轮融资；2017年2月，完成近4亿人民币C轮融资，投资方包括太平洋保险、信中利资本、杭州金投、中信建投、经纬中国、赫斯特资本、光大常春藤等。 46 | 45,今天，P2P租车平台“凹凸租车”宣布完成过亿元B+轮融资，熊猫资本领投，还有几家未透露机构跟投。此前，凹凸租车在去年11月份曾获太保、中信建投等投资机构3亿元的B轮融资。凹凸租车成立于2014年5月，张文剑告诉36氪，目前凹凸租车已有注册用户300万，注册车辆10万辆，车型超过1万款，业务覆盖北京、上海、广州、深圳、南京，杭州等14个城市。平台上40%是3年以内的新车，车型全覆盖，包括经济紧凑型车、商务车、个性车、豪华车，价格从几万至500万。从车辆需求分布看，自驾游占50%，试驾体验占20%，市内代步占20%。具体来说，凹凸租车在常规车款之外较为强调个性车和豪华车，平台上车型包括法拉利F430、保时捷Panamera、保时捷911、特斯拉Model S、宝马Z4、奥迪TT、奔驰CLK、雪佛兰科迈罗等，同时10万以上的车型强调较高性价比。服务方面，凹凸租车于去年7月1日开始在北上广深、南京、杭州、6个城市推出了24小时全城取还车业务，覆盖平台所有车型，用户下单后，凹凸租车的车管家将代替租客前往约定的地点取车并提供送车上门服务，车辆使用完毕后车管家会再将车交还车主。此外，凹凸租车还有“24*7”客户支持和道路援助通道、“凹凸Club”会员俱乐部、定期邀请用户参与“租车体验分享会”等。此外，凹凸租车为车主和租客建立了安全保障的信息平台，通过在车内安装智能车载硬件“AT-box”，车主可以实时查看车辆情况，包括GPS定位、油耗、里程数等信息。“AT-box”还具有远程解锁功能，经过凹凸租车和车主授权的租客可以直接通过手机应用代码开锁，车主和租客无须见面就可交车。同时，凹凸租车还拥有完备高效的认证系统，通过OCR技术可实现秒级认证注册。发展两年来，凹凸租车也开始进行盈利模式的探索。张文剑告诉36氪，自2016年7月1日起，凹凸租车的新增订单将根据车辆等级在交易中收取7%-25%的服务费，至2016年9月30日，所有车主服务费将获得至少12%的减免，最低可免去佣金收费，部分城市还会有额外的减免政策。 47 | 46,今天，车辆P2P平台“凹凸租车”对36氪表示，凹凸租车已完成了3亿人民币B轮融资，中国太平洋保险、赫斯特资本、常春藤资本、经纬中国、策源创投等投资。赫斯特资本投资比较注重生活方式方向，1995年投资了网页浏览器网景（Netscape），此后又投资了Pandora、Buzzfeed、流利说、酷家乐等案例。此前，凹凸租车曾在去年10月份获得近千万美元A轮融资，经纬中国领投，联创策源跟投。 48 | 47,P2P租车平台“凹凸租车”获3亿元B轮融资，未来希望涉入车险等后市场领域.凹凸租车董事长张文剑告诉我，中国太平洋保险此次不仅将为凹凸租车进行资金注入，还将为后者进行资源对接以及流量导入。之前，太保为凹凸租车用户提供的是205万元责任险，此次合作达成后，太保用户出险，太保会推荐用户优先使用凹凸租车提供的代步车，另外，太保还将鼓励在保车主转换成为凹凸车主。除了资源流量对接外，此次和太保合作还将为凹凸租车带来盈利点。除了租户，凹凸租车还将面向车主卖保险。张文剑表示，凹凸租车未来还将与太保联合开发UBI车险，即车主不用再按年打包购买车险，而是按照实际使用量进行定制，出租期间的保险将由租户按天数承担。至于赫斯特资本，张文剑称在资金注入之外，赫斯特还将在媒体合作、品牌推广等方面对凹凸租金给予支持。具体而言，赫斯特旗下有《嘉人》、《名车志》、《Femina伊周》、《ELLE》等杂志，凹凸租车会在App内开辟与车相关的媒体栏目，并与上述的《名车志》等进行合作。凹凸租车成立于2014年5月，张文剑告诉36氪，目前凹凸租车注册车辆数十万，车型超过1万多款，注册用户在100万以上，日均成交量峰值数千单。张文剑称凹凸租车已占华东地区90%以上的市场份额，目前凹凸订单量有60%来自于上海，其他包括北京在内的城市的订单量则保持增长。张文剑还提到，凹凸租车已经和携程达成合作，在携程的日租包车、旅游用车之外，还开通了共享租车入口。在产品上，凹凸租车在常规车款之外较为强调个性车和豪华车，平台上车型包括法拉利F430、保时捷Panamera、保时捷911、特斯拉Model S、宝马Z4、奥迪TT、奔驰CLK、雪佛兰科迈罗等，同时10万以上的车型强调较高性价比 49 | 48,共享租车品牌凹凸租车宣布完成C+轮，由上海国际集团旗下的上海国和现代服务业股权投资管理有限公司（以下简称“国和投资”）投资，泰合担任独家财务顾问。据透露，此轮融资将主要用于产品服务升级以及城市扩张。2014年，凹凸租车将“车共享”理念引入中国，为出租双方建立了一个安全保障的信息平台，私家车主通过共享闲置车辆获取每月3000元以上的额外经济收益，租客则能以低于传统租车30%-50%的价格租到心仪车辆。目前，凹凸租车业务已覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等40个城市，注册用户突破500万，注册车辆超过30万辆，车型逾万款。凹凸租车介绍，中国太平洋保险为凹凸租车独家提供适合共享租车模式的205万元的全新险种，这是目前行业最高保额度的全方位责任险，将车主和租客的风险降至最低，保障出租双方利益。融资方面，2014年5月上线当月，凹凸租车即获策源创投领投、真格基金跟投的千万级人民币天使轮投资；2014年10月完成由中国领投、策源创投跟投的千万美元A轮融资；2015年11月，获得中国太平洋保险、中信建投、常春藤资本、赫斯特资本、经纬中国以及策源创投的3亿人民币B轮融资；2016年6月，获得熊猫资本、、彬复资本等过亿元B+轮融资；2017年2月，完成近4亿人民币C轮融资，投资方包括太平洋保险、信中利资本、杭州金投、中信建投、经纬中国、赫斯特资本、光大常春藤等。 50 | 49,“凹凸租车”获过亿元B+轮融资 熊猫资本领投.投资界消息，近日P2P租车平台“凹凸租车”完成过亿元B+轮融资，熊猫资本领投，太平洋保险、中信建投等跟投。凹凸共享租车创始人兼董事长张文剑表示，本次资金用途主要还是用于用户体验和未来整体战略布局，包括扩大市场规模。凹凸租车成立于2014年5月，目前凹凸租车已有注册用户300万，注册车辆10万辆，车型超过1万款，业务覆盖北京、上海、广州、深圳、南京，杭州等14个城市。平台上40%是3年以内的新车，车型全覆盖，包括经济紧凑型车、商务车、个性车、豪华车，价格从几万至500万。从车辆需求分布看，自驾游占50%，试驾体验占20%，市内代步占20%。 51 | 50,腾讯创业讯 2月23日，共享租车品牌“凹凸租车”宣布完成近4亿人民币C轮融资，投资方包括太平洋保险、信中利资本、杭州金投、中信建投、经纬中国、赫斯特资本、光大常春藤等。据凹凸租车透露，此轮融资将主要用于产品服务升级以及城市扩张。根据公开资料显示，2014年5月，凹凸租车获策源创投领投、真格基金跟投的天使轮投资；2014年10月完成由经纬中国领投、策源创投跟投的千万美元A轮融资；2015年11月，获得太平洋保险、中信建投、常春藤资本、赫斯特资本、经纬中国以及策源创投的3亿人民币B轮融资；2016年6月，获得熊猫资本、京东金融、彬复资本、芝麻资本、徽瑾资本等过亿元B+轮融资。共享租车属“轻资产”模式，并不拥有实体车辆，整合和利用的是闲置的私家车资源。作为最彻底贯彻共享经济精神的汽车共享模式，共享租车在不增加城市基础运力负荷的前提下，通过提高车辆的使用效率，增加汽车运力供给，减少交通拥堵。据凹凸租车官方网站显示，凹凸租车率先将“车共享”理念带入中国。平台凭借优质的服务让车主安心将自己的闲置车辆通过平台租给他人使用；租客拥有更为丰富的车型选择，并且能够使用车况更好的车辆。平均租金低于市场价30%-50%，车型数量远远大于传统市场。在凹凸租车的平台上，车主和租客不仅是承租双方的交易关系，双方将诚实互信。目前，凹凸租车已覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等25个城市，今年上半年将覆盖至全国40个城市，下半年将拓展至近百个城市。而目前，凹凸租车在部分城市已经实现盈利，业务量已接近该城市整体租车市场的20%。据凹凸租车官方披露，凹凸租车目前注册用户已突破500万，注册车辆超过20万辆。凹凸租车平均每辆车月度交易频次达到4次，平均客单价超过800元，车辆的月均收入达到3200元以上。在商业模式上，平台从交易中收取15%－25%的服务费。 52 | 51,日前，共享租车领导品牌凹凸租车在京东私募股权融资平台东家上线，融资目标2500万元，上线后3分钟即超募。截至目前，该项目募资已超9000万元，共享经济模式受热捧。同时，凹凸租车成为京东东家上线以来募资额最高的一个项目，也刷新了国内股权众筹行业融资最高纪录。据了解，凹凸租车于2014年5月上线，荣获“2015上海十大互联网创业新锐奖”，被列入上海互联网创新标杆企业。平台鼓励车主将个人闲置的私家车资源通过平台共享出来，有需求的租客可从平台上租到相对于传统租车价格更低、车型更丰富的身边的车辆。目前，平台业务已覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等14个城市。对于为何选择京东东家？凹凸租车相关负责人表示，京东东家作为股权众筹行业的领先者，拥有强大的资源优势，在项目数量、融资成功率、总融资额方面都位居市场前列。此外，在合作过程中，京东东家不仅帮助融资，还帮助筹智、筹资源。另据了解，凹凸租车本轮的领投机构为彬复资本，投资额度1500万元。在本轮融资前，凹凸租车已成功完成A轮、B轮融资，每轮融资均有业内大咖参与。平台上线当月即获策源创投领投、真格基金跟投的天使轮投资。2014年10月，完成千万美元A轮融资，由经纬中国领投，策源创投跟投。2015年11月，完成3亿元人民币B轮融资，投资方包括中国太平洋保险、中信建投、赫斯特资本、常春藤资本、经纬中国以及策源创投等。此次，参与凹凸租车股权众筹的机构投资者还包括芝麻资本和徽瑾创投。 53 | 54 | 55 | --------------------------------------------------------------------------------