├── .gitignore ├── README.md ├── build-android.sh ├── captcha ├── README.md ├── input_data.py ├── test.py └── train.py └── speech ├── README.md ├── build-android.sh ├── conf └── asr.emb.ini ├── data ├── aishell │ └── resource │ │ ├── list │ │ ├── dev.wav.lst │ │ ├── test.wav.lst │ │ └── train.wav.lst │ │ └── trains │ │ ├── dev.syllable.txt │ │ ├── test.syllable.txt │ │ └── train.syllable.txt └── thchs30 │ └── resource │ ├── lexicon │ ├── README │ └── lexicon.txt │ ├── list │ ├── dev.wav.lst │ ├── test.wav.lst │ └── train.wav.lst │ └── trains │ ├── dev.phone.txt │ ├── dev.syllable.txt │ ├── dev.word.txt │ ├── test.phone.txt │ ├── test.syllable.txt │ ├── test.word.txt │ ├── train.phone.txt │ ├── train.syllable.txt │ └── train.word.txt ├── examples ├── README.md └── android │ └── TensorFlowDemo │ ├── AndroidManifest.xml │ ├── assets │ └── symbol_table.txt │ ├── jni │ ├── Android.mk │ ├── Application.mk │ ├── buf_manager.h │ ├── com_tensorflow_voicerec_example_MainActivity.cpp │ └── thirdparty │ │ ├── build-fftw-armv7a.sh │ │ ├── include │ │ ├── NNVadIntf.h │ │ └── fftw3.h │ │ └── libs │ │ └── armeabi-v7a │ │ ├── libfftw3f.a │ │ ├── libr2ssp.so │ │ ├── libtensorflow_inference.so │ │ └── libztvad.so │ ├── libs │ └── armeabi-v7a │ │ ├── libr2ssp.so │ │ └── libtensorflow_inference.so │ ├── res │ ├── drawable-hdpi │ │ └── ic_launcher.png │ ├── layout │ │ └── activity_main.xml │ └── values │ │ └── strings.xml │ └── src │ └── com │ └── tensorflow │ └── voicerec │ └── example │ └── MainActivity.java ├── local ├── __init__.py ├── models.py └── paper │ ├── Advanced LSTM- A Study about Better Time Dependency Modeling in Emotion Recognition.pdf │ ├── Connectionist Temporal Classification Neural Networks.pdf │ └── Feedforward Sequential Memory Neural Networks.pdf ├── run.py ├── steps ├── __init__.py ├── decoder.py ├── freeze.py └── train.py └── utils ├── __init__.py ├── download_and_untar.py ├── input_data.py ├── label_wav.py ├── symbol_table.txt └── utils.py /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | .metadata/ 2 | .DS_Store 3 | .settings 4 | .classpath 5 | .project 6 | proguard-project.txt 7 | project.properties 8 | bin 9 | gen 10 | obj 11 | values- 12 | output 13 | __pycache__ 14 | .ipynb_checkpoints 15 | .complete 16 | data_thchs30 17 | *.tgz 18 | *.fragment.mk 19 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # tensorflow-examples 2 | 3 | #### tensorflow build 4 | 5 | bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-msse4.2 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 6 | 7 | #### using google colab 8 | 9 | !pip install python_speech_features 10 | !git clone https://github.com/kevinan1/tensorflow-examples.git 11 | %cd ./tensorflow-examples/speech 12 | !python ./run.py 13 | 14 | #### 感谢 15 | 16 | - 17 | - 18 | - 19 | -------------------------------------------------------------------------------- /build-android.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env bash 2 | 3 | TENSORFLOW_VERSION=master 4 | NDK_HOME=/Users/daixiang/Home/toolbox/ndk-r21 5 | 6 | if [ ! -d tensorflow ]; then 7 | git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow --depth=1 -b $TENSORFLOW_VERSION || exit 1; 8 | cd tensorflow/ 9 | else 10 | cd tensorflow/ 11 | bazel clean &>/dev/null 12 | 13 | # clean temp branch 14 | git reset --hard 15 | git clean -f -d 16 | git checkout $TENSORFLOW_VERSION 17 | git branch -D __temp__ 18 | fi 19 | 20 | # creates a temp branch for apply some patches and reuse cloned folder 21 | git checkout -b __temp__ 22 | 23 | # sets git local config for apply patch 24 | git config user.email "temp@example.com" 25 | git config user.name "temp" 26 | 27 | yes '' | ./configure || { 28 | # log_failure_msg "error when configure tensorflow" 29 | exit 1 30 | } 31 | 32 | # Add a new tensorflow target bundling the C API over the Android specific TF core lib 33 | cat << EOF >> WORKSPACE 34 | android_ndk_repository( 35 | name="androidndk", 36 | path="$NDK_HOME", 37 | api_level=23) 38 | EOF 39 | 40 | cd tensorflow/tools/android/inference_interface 41 | sed -i '' s/libtensorflow_inference.so/libtensorflow_inference2.so/g BUILD || exit 1; 42 | cd ../../../../ 43 | #sed -i '' '/-Wl,--gc-sections/i\ 44 | # "-Wl,-soname=libtensorflow_inference.so",' tensorflow/tools/android/inference_interface/BUILD 45 | 46 | cat << EOF >> tensorflow/tools/android/inference_interface/BUILD 47 | cc_binary( 48 | name = "libtensorflow_inference.so", 49 | srcs = [], 50 | copts = tf_copts() + [ 51 | "-ffunction-sections", 52 | "-fdata-sections", 53 | ], 54 | linkopts = if_android([ 55 | "-landroid", 56 | "-latomic", 57 | "-ldl", 58 | "-llog", 59 | "-lm", 60 | "-z defs", 61 | "-s", 62 | "-Wl,--gc-sections", 63 | # soname is required for the so to load on api > 22 64 | "-Wl,-soname=libtensorflow_inference.so", 65 | "-Wl,--version-script", 66 | "//tensorflow/c:version_script.lds", 67 | ]), 68 | linkshared = 1, 69 | linkstatic = 1, 70 | tags = [ 71 | "manual", 72 | "notap", 73 | ], 74 | deps = [ 75 | "//tensorflow/c:c_api", 76 | "//tensorflow/c:version_script.lds", 77 | "//tensorflow/core:android_tensorflow_lib", 78 | ], 79 | ) 80 | EOF 81 | 82 | git add . 83 | git commit -m "temp modifications" 84 | 85 | bazel build -c opt //tensorflow/tools/android/inference_interface:libtensorflow_inference.so \ 86 | --verbose_failures \ 87 | --crosstool_top=//external:android/crosstool \ 88 | --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \ 89 | --cpu=armeabi-v7a 90 | 91 | TF_SO="`pwd`/bazel-bin/tensorflow/tools/android/inference_interface/libtensorflow_inference.so" 92 | TF_HEADER="`pwd`/tensorflow/c/c_api.h" 93 | -------------------------------------------------------------------------------- /captcha/README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 【验证码识别】 2 | 3 | ##### 环境(Mac) 4 | 5 | python-3.6 6 | tensorflow-1.9 7 | 8 | ##### 依赖 9 | 10 | pip install captcha 11 | pip install numpy 12 | pip install opencv-python 13 | 14 | 15 | ##### 模型结构 16 | |类型|kernel尺寸/步长(或注释)|输入尺寸|输出尺寸| 17 | |:---:|:---:|:---:|:---:| 18 | |卷积|5 x 5 / 1|60 x 160 x 1| 19 | |池化|2 x 2 / 2|60 x 160 x 32| 20 | |卷积|5 x 5 / 1|30 x 80 x 32| 21 | |池化|2 x 2 / 2|30 x 80 x 64| 22 | |卷积|5 x 5 / 1|15 x 40 x 64| 23 | |池化|2 x 2 / 2|15 x 40 x 64| 24 | |全连接||8 * 20 * 64| 25 | |全连接||8 * 20 * 1024| 26 | 27 | ##### 运行 28 | 29 | python3 input_data.py 30 | python3 train.py 31 | python3 test.py 32 | 33 | ##### 训练结果 34 | 35 | step 3500, training accuracy 0.995469 36 | -------------------------------------------------------------------------------- /captcha/input_data.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from captcha.image import ImageCaptcha 2 | import numpy as np 3 | from PIL import Image 4 | import random 5 | import cv2 6 | import os 7 | 8 | # 验证码中的字符 9 | number = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] 10 | 11 | # alphabet = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 12 | # 'v', 'w', 'x', 'y', 'z'] 13 | # ALPHABET = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 14 | # 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'] 15 | 16 | # 验证码长度为4个字符 17 | def random_captcha_text(char_set=number, captcha_size=4): 18 | captcha_text = [] 19 | for i in range(captcha_size): 20 | c = random.choice(char_set) 21 | captcha_text.append(c) 22 | return captcha_text 23 | 24 | 25 | # 生成字符对应的验证码 26 | def gen_captcha_text_and_image(): 27 | image = ImageCaptcha() 28 | 29 | captcha_text = random_captcha_text() 30 | captcha_text = ''.join(captcha_text) 31 | 32 | captcha = image.generate(captcha_text) 33 | 34 | captcha_image = Image.open(captcha) 35 | captcha_image = np.array(captcha_image) 36 | return captcha_text, captcha_image 37 | 38 | 39 | if __name__ == '__main__': 40 | #保存路径 41 | path = '/Users/daixiang/trainImage' 42 | # path = './validImage' 43 | for i in range(10000): 44 | text, image = gen_captcha_text_and_image() 45 | fullPath = os.path.join(path, text + ".jpg") 46 | cv2.imwrite(fullPath, image) 47 | print ("{0}/10000".format(i)) 48 | print ("/nDone!") 49 | -------------------------------------------------------------------------------- /captcha/test.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import numpy as np 2 | import tensorflow as tf 3 | import cv2 4 | import os 5 | import random 6 | import time 7 | 8 | number = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] 9 | data_dir = '/Users/daixiang/deep-learning/tensorflow/data/captcha_image' 10 | 11 | width = 160 12 | height = 60 13 | max_captcha = 4 14 | batch_size = 64 15 | num_numbers = len(number) 16 | 17 | def get_train_data(data_dir = data_dir): 18 | simples = {} 19 | for file_name in os.listdir(data_dir): 20 | captcha = file_name.split('.')[0] 21 | simples[data_dir + '/' + file_name] = captcha 22 | return simples 23 | 24 | simples = get_train_data(data_dir) 25 | file_simples = list(simples.keys()) 26 | num_simples = len(simples) 27 | 28 | def test(input_, label_): 29 | saver = tf.train.import_meta_graph('/Users/daixiang/deep-learning/tensorflow/shutiao/output.model-4100.meta') 30 | graph = tf.get_default_graph() 31 | inputs = graph.get_tensor_by_name('input:0') 32 | predict_max_idx = graph.get_tensor_by_name('predict_max_idx:0') 33 | with tf.Session() as sess: 34 | saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('/Users/daixiang/deep-learning/tensorflow/shutiao')) 35 | predict = sess.run(predict_max_idx, feed_dict = {inputs:[input_]}) 36 | print(predict[0], label_, predict[0] == label_) 37 | 38 | for i in range(num_simples): 39 | input_ = np.float32(cv2.imread(file_simples[i], 0)).flatten() / 255 40 | label_ = [ord(captcha) - 48 for captcha in simples[file_simples[i]]] 41 | test(input_, label_) 42 | #print(file_simples[i]) 43 | -------------------------------------------------------------------------------- /captcha/train.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import numpy as np 2 | import tensorflow as tf 3 | import cv2 4 | import os 5 | import random 6 | import time 7 | 8 | number = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] 9 | data_dir = '/Users/daixiang/deep-learning/tensorflow/data/captcha_image' 10 | 11 | width = 160 12 | height = 60 13 | max_captcha = 4 14 | batch_size = 64 15 | num_numbers = len(number) 16 | 17 | def get_train_data(data_dir = data_dir): 18 | simples = {} 19 | for file_name in os.listdir(data_dir): 20 | captcha = file_name.split('.')[0] 21 | simples[data_dir + '/' + file_name] = captcha 22 | return simples 23 | 24 | simples = get_train_data(data_dir) 25 | file_simples = list(simples.keys()) 26 | num_simples = len(simples) 27 | 28 | def get_next_batch(): 29 | batch_x = np.zeros([batch_size, width * height]) 30 | batch_y = np.zeros([batch_size, num_numbers * max_captcha]) 31 | 32 | for i in range(batch_size): 33 | file_name = file_simples[random.randint(0, num_simples - 1)] 34 | batch_x[i, :] = np.float32(cv2.imread(file_name, 0)).flatten() / 255 35 | batch_y[i, :] = text2vec(simples[file_name]) 36 | return batch_x, batch_y 37 | 38 | def text2vec(text): 39 | return [0 if ord(i) - 48 != j else 1 for i in text for j in range(num_numbers)] 40 | #################################################################### 41 | 42 | x = tf.placeholder(tf.float32, [None, width * height], name = 'input') 43 | y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, num_numbers * max_captcha]) 44 | x_image = tf.reshape(x, [-1, height, width, 1]) 45 | 46 | def weight_variable(shape): 47 | initial = tf.truncated_normal(shape, stddev = 0.1) 48 | return tf.Variable(initial) 49 | 50 | def bias_variable(shape): 51 | initial = tf.constant(0.1, shape = shape) 52 | return tf.Variable(initial) 53 | 54 | def conv2d(x, W): 55 | return tf.nn.conv2d(x, W, strides = [1, 1, 1, 1], padding = 'SAME') 56 | 57 | def max_pool_2x2(x): 58 | return tf.nn.max_pool(x, ksize = [1, 2, 2, 1], strides = [1, 2, 2, 1], padding = 'SAME') 59 | 60 | W_conv1 = weight_variable([5, 5, 1, 32]) 61 | b_conv1 = bias_variable([32]) 62 | h_conv1 = tf.nn.relu(conv2d(x_image, W_conv1) + b_conv1) 63 | h_pool1 = max_pool_2x2(h_conv1) 64 | 65 | W_conv2 = weight_variable([5, 5, 32, 64]) 66 | b_conv2 = bias_variable([64]) 67 | h_conv2 = tf.nn.relu(conv2d(h_pool1, W_conv2) + b_conv2) 68 | h_pool2 = max_pool_2x2(h_conv2) 69 | 70 | W_conv3 = weight_variable([5, 5, 64, 64]) 71 | b_conv3 = bias_variable([64]) 72 | h_conv3 = tf.nn.relu(conv2d(h_pool2, W_conv3) + b_conv3) 73 | h_pool3 = max_pool_2x2(h_conv3) 74 | 75 | W_fc1 = weight_variable([8 * 20 * 64, 1024]) 76 | b_fc1 = bias_variable([1024]) 77 | h_pool3_flat = tf.reshape(h_pool3, [-1, 8 * 20 * 64]) 78 | h_fc1 = tf.nn.relu(tf.matmul(h_pool3_flat, W_fc1) + b_fc1) 79 | 80 | W_fc2 = weight_variable([1024, num_numbers * max_captcha]) 81 | b_fc2 = bias_variable([num_numbers * max_captcha]) 82 | output = tf.add(tf.matmul(h_fc1, W_fc2), b_fc2) 83 | 84 | cross_entropy = tf.reduce_mean(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels = y_, logits = output)) 85 | train_step = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate = 1e-4).minimize(cross_entropy) 86 | 87 | predict = tf.reshape(output, [-1, max_captcha, num_numbers]) 88 | labels = tf.reshape(y_, [-1, max_captcha, num_numbers]) 89 | correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(predict, 2, name = 'predict_max_idx'), tf.argmax(labels, 2)) 90 | accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32)) 91 | 92 | def train(): 93 | sess = tf.InteractiveSession() 94 | 95 | saver = tf.train.Saver() 96 | tf.global_variables_initializer().run() 97 | for i in range(5000): 98 | batch_x, batch_y = get_next_batch() 99 | if i % 100 == 0: 100 | train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict = {x: batch_x, y_: batch_y}) 101 | print("step %d, training accuracy %g " % (i, train_accuracy)) 102 | if train_accuracy > 0.99: 103 | saver.save(sess, "/Users/daixiang/deep-learning/tensorflow/shutiao/output.model", global_step = i) 104 | train_step.run(feed_dict = {x: batch_x, y_: batch_y}) 105 | 106 | train() 107 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 【中文语音识别】 2 | --- 3 | 4 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/build-android.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env bash 2 | 3 | TENSORFLOW_VERSION=master 4 | NDK_HOME=/Users/daixiang/Home/toolbox/ndk-r21 5 | 6 | if [ ! -d tensorflow ]; then 7 | git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow --depth=1 -b $TENSORFLOW_VERSION || exit 1; 8 | cd tensorflow/ 9 | else 10 | cd tensorflow/ 11 | bazel clean &>/dev/null 12 | 13 | # clean temp branch 14 | git reset --hard 15 | git clean -f -d 16 | git checkout $TENSORFLOW_VERSION 17 | git branch -D __temp__ 18 | fi 19 | 20 | # creates a temp branch for apply some patches and reuse cloned folder 21 | git checkout -b __temp__ 22 | 23 | # sets git local config for apply patch 24 | git config user.email "temp@example.com" 25 | git config user.name "temp" 26 | 27 | yes '' | ./configure || { 28 | # log_failure_msg "error when configure tensorflow" 29 | exit 1 30 | } 31 | 32 | # Add a new tensorflow target bundling the C API over the Android specific TF core lib 33 | cat << EOF >> WORKSPACE 34 | android_ndk_repository( 35 | name="androidndk", 36 | path="$NDK_HOME", 37 | api_level=23) 38 | EOF 39 | 40 | cd tensorflow/tools/android/inference_interface 41 | sed -i '' s/libtensorflow_inference.so/libtensorflow_inference2.so/g BUILD || exit 1; 42 | cd ../../../../ 43 | #sed -i '' '/-Wl,--gc-sections/i\ 44 | # "-Wl,-soname=libtensorflow_inference.so",' tensorflow/tools/android/inference_interface/BUILD 45 | 46 | cat << EOF >> tensorflow/tools/android/inference_interface/BUILD 47 | cc_binary( 48 | name = "libtensorflow_inference.so", 49 | srcs = [], 50 | copts = tf_copts() + [ 51 | "-ffunction-sections", 52 | "-fdata-sections", 53 | ], 54 | linkopts = if_android([ 55 | "-landroid", 56 | "-latomic", 57 | "-ldl", 58 | "-llog", 59 | "-lm", 60 | "-z defs", 61 | "-s", 62 | "-Wl,--gc-sections", 63 | # soname is required for the so to load on api > 22 64 | "-Wl,-soname=libtensorflow_inference.so", 65 | "-Wl,--version-script", 66 | "//tensorflow/c:version_script.lds", 67 | ]), 68 | linkshared = 1, 69 | linkstatic = 1, 70 | tags = [ 71 | "manual", 72 | "notap", 73 | ], 74 | deps = [ 75 | "//tensorflow/c:c_api", 76 | "//tensorflow/c:version_script.lds", 77 | "//tensorflow/core:android_tensorflow_lib", 78 | ], 79 | ) 80 | EOF 81 | 82 | git add . 83 | git commit -m "temp modifications" 84 | 85 | bazel build -c opt //tensorflow/tools/android/inference_interface:libtensorflow_inference.so \ 86 | --verbose_failures \ 87 | --crosstool_top=//external:android/crosstool \ 88 | --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \ 89 | --cpu=armeabi-v7a 90 | 91 | TF_SO="`pwd`/bazel-bin/tensorflow/tools/android/inference_interface/libtensorflow_inference.so" 92 | TF_HEADER="`pwd`/tensorflow/c/c_api.h" 93 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/conf/asr.emb.ini: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/conf/asr.emb.ini -------------------------------------------------------------------------------- /speech/data/thchs30/resource/lexicon/README: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | this is the lexicon for the words in training/dev/test 2 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/data/thchs30/resource/list/dev.wav.lst: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | A11_101 data_thchs30/dev/A11_101.wav 2 | A11_119 data_thchs30/dev/A11_119.wav 3 | A11_124 data_thchs30/dev/A11_124.wav 4 | A11_132 data_thchs30/dev/A11_132.wav 5 | A11_170 data_thchs30/dev/A11_170.wav 6 | A11_173 data_thchs30/dev/A11_173.wav 7 | A11_180 data_thchs30/dev/A11_180.wav 8 | A11_189 data_thchs30/dev/A11_189.wav 9 | A11_191 data_thchs30/dev/A11_191.wav 10 | A11_203 data_thchs30/dev/A11_203.wav 11 | A11_230 data_thchs30/dev/A11_230.wav 12 | A11_24 data_thchs30/dev/A11_24.wav 13 | A11_39 data_thchs30/dev/A11_39.wav 14 | A11_51 data_thchs30/dev/A11_51.wav 15 | A11_56 data_thchs30/dev/A11_56.wav 16 | A11_60 data_thchs30/dev/A11_60.wav 17 | A11_77 data_thchs30/dev/A11_77.wav 18 | A11_81 data_thchs30/dev/A11_81.wav 19 | 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电影 局 审批 12 | A11_24 在 各类 货币 筹款 中 欧洲 货币 单位 筹款 已 居 首位 占 筹款 总额 的 百分之二十 13 | A11_39 否则 光 有 产量 销 不 出去 库存 越来越多 外 欠 货款 越来越多 流动资金 就会 越来越少 14 | A11_51 旅 与 游 的 时间 比 往往 旅长 游 短 与 游客 的 愿望 相悖 15 | A11_56 据说 母亲 生下 没 一年 功夫 染 上了 一 种 怪病 不吃 不喝 乱 哭 乱 闹 急 得 外婆 满山遍野 去找 草药 来 驱鬼 16 | A11_60 豆腐脑 品尝 过 了 那 方方正正 白白 嫩嫩 的 豆腐 块儿 吃 过后 满口 余香 17 | A11_77 一九 九五年 一月 温州 市委 副 秘书长 翁 锦 武 来 接任 瓯海 区委书记 18 | A11_81 硬骨头 六 连 历任 主管 战斗 英雄 和 转业 退伍 干部 战士 代表 应邀 坐 在 嘉宾 席 上 19 | A12_10 炮眼 打好 了 炸药 怎么 装 岳 正 才 咬 了 咬牙 倏 地 脱去 衣服 光膀子 冲进 了 水 窜 洞 20 | A12_115 马 晓 年 作画 的 特征 与 神韵 其 画风 区别 于 文人 画 和 年画 可谓 雅俗共赏 21 | A12_137 不弃 雅 不 避 俗 化 俗 为 雅 化 雅 为 俗 俗 不 伤 雅 雅俗共赏 22 | A12_138 经过 上上下下 的 共同努力 扼制 了 外资 额 下降 的 趋势 出现 外资 额 大幅度 回升 的 局面 23 | A12_18 汪精卫 一行人 到了 香港 汪 夫妇 俩 与 陈 公 博 等 都是 广东人 有 个 副官 与 邝 裕民 是 小 同乡 24 | A12_28 陶 妈 做菜 的 时候 发现 酱油 快 完了 那天 午 饭后 便 叫 小艾 云 打酱油 生油 也 要买 了 25 | A12_38 四百二十三 米 跨 径 的 主桥 合龙 误差 不足 两 毫米 比 小 米粒 还 小 26 | A12_98 全党 必须 紧紧 团结 在 以 江泽民 同志 为 核心 的 党中央 周围 一心一意 稳扎稳打 共创 未来 27 | A13_126 对於 她 在 人 赃 俱 获 的 情况 下 仍 强 辞 夺 理 颇 感 有趣 她 似乎 不知道 绝望 为 何物 28 | A13_160 用 传统 的 常规 育秧 方式 每 育 一 亩 秧苗 只 可 栽 插 八 亩 大田 底 膜 育秧 则 可 移栽 五十 亩 29 | A13_178 贝 雷 戈 瓦 昨天 在 外省 城市 普 瓦 蒂 埃 的 竞 选集 会上 称 欧洲 应 以 坚定 的 立场 从零开始 同 美国 重开 农业 谈判 30 | A13_198 他们 从 岸边 爬起来 浑身 水 淋淋 地 往 下游 跑 又 扑 到 下游 刚 起 的 波浪 上 31 | A13_199 该院 特聘 钱伟长 唐 克 为 顾问 聂卫平 为 名誉 院长 32 | A13_200 香 快 燃 完了 唐 老六 还没有 来 接班 我 心里 只 骂 他 混帐 要是 多 有个人 也好 助 我 一 把 33 | A13_202 但 对 企业 来说 机制 转换 了 自主经营 了 自负盈亏 了 也 还有 负 盈 和 负 亏 的 两种 可能性 34 | A13_212 这 碗 离 娘 饭 姑娘 再有 离 娘 痛楚 也 要 每样 都 吃 一点 才 算 循 规 遵 俗 的 35 | A13_39 否则 光 有 产量 销 不 出去 库存 越来越多 外 欠 货款 越来越多 流动资金 就会 越来越少 36 | A13_41 新华社 波恩 一月 三日 消息 西德 人类 学家 经 考古 发现 远在 石器时代 的 人 就 患有 癌症 37 | A13_46 换句话说 一个 氯 原子 只能 和 一个 钠 原子 结合 而 二个 氯 原子 才能 和 一个 镁 原子 化合 38 | A13_47 此后 记者 们 和 各 有关 机构 总是 有意无意 地 把 两 人往 一块儿 凑 希望 促 成一 段 美好 姻缘 39 | A13_59 一旦 遇到 猎物 立即 用 脚 须 钳 住 尾巴 钩 转 用 尾 刺 注射 一针 将 猎物 毒死 40 | A13_62 本书 中 的 从 百草园 到 三味 书屋 藤野先生 范 爱 农 等 篇 被 选 入 中 学语文 课本 41 | A13_80 可 发展 纯棉 全 色 被套 印花 被单 钩 边 簇 绒 床罩 床 围 枕套 配 套件 等 42 | A13_87 本版 一 一九 二期 杂文 受 好评 一文 内 淮北 文联 应 为 淮南 文联 特此 更正 43 | A13_91 西 安东 南 北城 门前 有许多 宣传牌 挂 一块 牌 一年 要 花 两 万元 我们 也 挂 了 一块 44 | A13_98 全党 必须 紧紧 团结 在 以 江泽民 同志 为 核心 的 党中央 周围 一心一意 稳扎稳打 共创 未来 45 | A14_10 炮眼 打好 了 炸药 怎么 装 岳 正 才 咬 了 咬牙 倏 地 脱去 衣服 光膀子 冲进 了 水 窜 洞 46 | A14_112 反正 咱 高低 都 不说 啥 做人 不能 忘本 没有 老马 哪儿 有 云霞 的 今天 我 啥 也 不说 啦 47 | A14_139 他 认为 丝绸之路 上 的 民歌 很 有特色 因为 地理位置 横跨 欧亚大陆 是 极 特殊 的 跨 国籍 民歌 48 | A14_148 十几 根 鎏 金 石雕 圆柱 承 托 着 两 层 圆形 屋顶 远 看 颇 似 我国 传统 的 重檐 圆 亭 49 | A14_150 福安 广告公司 方面 说 他们 并 不赞成 拆 梦龙 春 广告 但 上头 有 压力 没有办法 50 | A14_159 匈奴 右 部 遭 到了 沉重 打击 匈奴 浑 邪王 杀 休 屠 王 率领 部 众 四 万人 降 汉 51 | A14_181 对 全部 运 款 车 进行 改造 达到 防 抢 防盗 要求 并 为 全体 押运 人员 配备 了 防弹 头盔 和 防弹 服 52 | A14_191 当 船 往下 漂 时 白 唇 鹿 扬起 四 蹄 在 岸边 追随 好像 是 送行 一直 跑 了 十几 里 太 亲切 了 53 | A14_202 但 对 企业 来说 机制 转换 了 自主经营 了 自负盈亏 了 也 还有 负 盈 和 负 亏 的 两种 可能性 54 | A14_203 开滦 矿务局 后 吕 家 坨 矿 张 文友 张 文富 两兄弟 同 超产 同 立功 同 当 劳动模范 55 | A14_225 血液 循环系统 有 严重 障碍 特 别是 那些 由于 脑血管 变 窄 而 经常 头晕 头昏 的 人 56 | A14_241 人代会 开幕 那天 奥 申 委 执行主席 伍 绍 祖 在 人民大会堂 东 大厅 一 露面 就 被 团团 围住 57 | A14_249 每日 下午 三四点钟 陪 得志 到 大海 的 游泳池 畔 太阳伞 下 坐坐 吹吹 海风 欣赏 游泳 人 的 风姿 58 | A14_37 另外 群众 反映 袁 运 发 有 个 妹妹 在 澳 头 居住 去年 春节前 请 工人 砌墙 把 厕所 墙 砌 塌 了 59 | A14_63 是 呀 男人 以为 让 酒 让 烟 是 极 普遍 的 事 可是 只 限于 烟酒 他们 不会 肥 马 轻 裘 与 友 共 之 60 | A14_68 连 广西 那样 的 边远 省区 家电维修 培训 结业 学员 也 超过 了 十 万人 61 | A14_76 眼下 楼 越 盖 越 高 越 盖 越多 越 盖 越 漂亮 可 盖楼 的 人 心里 却是 越来越 没 底儿 了 62 | A14_82 最后 该 议案 以 三百一十 票 反对 二百九十一 票 赞成 而 遭到 否决 迪 尼 政府 幸 免于 难 63 | A19_101 七十 年代 末 我 外出 求学 母亲 叮咛 我 吃饭 要 细嚼慢咽 学习 要 深 钻 细 研 64 | A19_117 我 曾 足迹 遍及 海内外 但 使 我 始终 萦 回 不能 忘怀 的 却是 这 片 生 我 养 我 的 中原 故土 65 | A19_118 由于 产妇 早产 医护人员 将 三胞胎 婴儿 放在 育婴 箱内 精心 护理 以 保证 他们 存活 66 | A19_145 你们 大家 吃 苍蝇 我 也 跟着 吃 苍蝇 你们 愿意 吃 蚊子 我 就 跟着 吃 蚊子 什 么事 不用问 我 67 | A19_156 太湖 东岸 一带 的 云团 由 淡 到 浓 再 由 浓 到 淡 而 上海 市区 上空 的 云 越来越少 越来越 稀 68 | A19_165 各区 负责 各区 的 业务 只有 死亡 在 别 区 的 人才 允许 使用 别 区 的 殡仪馆 69 | A19_188 不久 曹 祯 梧 同志 又 多方 奔走 为 他 联系 调 往 条件 优越 的 内地 某 医院 70 | A19_200 香 快 燃 完了 唐 老六 还没有 来 接班 我 心里 只 骂 他 混帐 要是 多 有个人 也好 助 我 一 把 71 | A19_213 经 实验 证明 其 杀 精子 效果 高于 目前 国内 一般 外用 避孕药 而且 使用 起来 安全 方便 72 | A19_215 左拐 右 旋 中 时而 穷途 末路 弯腰 低 背 钻出 罅隙 后 柳暗花明 73 | A19_220 当时 纸张 奇缺 我们 就 用 废旧 文件 的 背面 来 油印 虽 很 粗糙 但 总算 给 每个 组 印 了 一本 74 | A19_236 然而 半年 多来 命运 之 神 一直 与 叶 乔 波 作对 严重 的 膝伤 使 她 与 最后的 梦想 越来越远 75 | A19_25 在 影视 语言 的 综合 运 用上 也 体验 了 一 种 美学 追求 一幅幅 光影 交织 的 画面 造型 寓意 深远 76 | A19_43 它 是 利用 光波 扫描 配合 激光 过滤 以 化学 物 矽 去 造 模 最后 以 一 种 电脑技术 制作 而成 77 | A19_44 此刻 太阳 撕破 云层 撩 起雾 幔 瑶山 才 露出 它 俏 美的 面容 78 | A19_68 连 广西 那样 的 边远 省区 家电维修 培训 结业 学员 也 超过 了 十 万人 79 | A19_70 以 拉萨 为 汇合 点 的 其 网络 延伸 点 是日 月山 鸣沙山 和 火焰山 等 客源 市场 侧 重于 欧美 80 | A19_90 不 除了 这个 养 牛场 我 还 扶持 了 一百二 十个 养牛 专业户 您 刚才 看 过 的 李 长远 和 李 长江 两家 就是 其中 之一 81 | A22_1 他 仅 凭 腰部 的 力量 在 泳道 上下 翻腾 蛹 动 蛇行 状 如 海豚 一直 以 一头 的 优势 领先 82 | A22_133 村 支部书记 嘎 玛 罗布 说 雪灾 时 圈 窝 种 的 草 维持 了 一个半月 否则 损失 更大 83 | A22_138 经过 上上下下 的 共同努力 扼制 了 外资 额 下降 的 趋势 出现 外资 额 大幅度 回升 的 局面 84 | A22_153 近年来 影坛 上 什么 鬼 啊 侠 啊 偷 啊 盗 啊 杀 啊 鲜血 淋漓 的 凶杀 场面 等 成了 某些 娱乐片 里 不可少 的 内容 85 | A22_155 闪闪 乌金 通过 高速 自动化 皮带 从 井 内 工作面 直 送 井 外 源源 不断地 装满 列车 运往 全国各地 86 | A22_159 匈奴 右 部 遭 到了 沉重 打击 匈奴 浑 邪王 杀 休 屠 王 率领 部 众 四 万人 降 汉 87 | A22_162 该 钟 重 约 十四 吨 每 走 一小时 就 发出 深沉 铿锵 的 报时 声 袅袅 余音 遥远 可 闻 88 | A22_190 那种 从 国外 引进 的 用 辣椒 减肥 的 洋 玩意儿 究 竟是 吃 还是 外敷 广告 未 说明 不得而知 89 | A22_20 娃娃鱼 的 生活习性 特殊 不易 人工 喂养 然而 游客 却 不知 这些 只 图 稀奇 好玩 随意 捕捉 90 | A22_205 自从 有 这 给 瞎子 作 妾 的 话 她 看见 街上 的 瞎子 就 有种 异样 的 感觉 又 讨厌 又 有点 怕 91 | A22_212 这 碗 离 娘 饭 姑娘 再有 离 娘 痛楚 也 要 每样 都 吃 一点 才 算 循 规 遵 俗 的 92 | A22_220 当时 纸张 奇缺 我们 就 用 废旧 文件 的 背面 来 油印 虽 很 粗糙 但 总算 给 每个 组 印 了 一本 93 | A22_223 精液 中 遗传 损伤 精子 的 水平 并不 影响生育 一些 遗传 损伤 可以 在 受孕 后 自然 修复 94 | A22_231 四 是 对 全体员工 加强 外语 培训 严格 外语 考试 并 把 外语 成绩 和 本人 的 经济 收入 挂钩 95 | A22_26 等 从 晕晕乎乎 中 醒 转 来 时间 已经 丢下 一串 长长的 脚印 消逝 得 无影无踪 96 | A22_36 待 夜晚 渐 深 月 出于 东山 溶溶 月华 擦亮 小湖 映入 水中 的 月 辉 如玉 盘 小湖 便 像 镜 月 97 | A22_38 四百二十三 米 跨 径 的 主桥 合龙 误差 不足 两 毫米 比 小 米粒 还 小 98 | A22_53 于是乎 黑白 颠倒 鸡鸭 鱼肉 受 冷落 野菜 窝头 却 成了 餐 桌上 的 宠儿 99 | A22_58 特 别是 跨 省区 电网 超 计划 用电 不仅 损害 自己 也 损害 别人 损害 电网 损害 国家 100 | A22_65 新华社 南宁 一月 二十六 日电 铁道 运营 财务会计 通用 软件 系列 在 柳州 铁路局 研制 成功 101 | A22_76 眼下 楼 越 盖 越 高 越 盖 越多 越 盖 越 漂亮 可 盖楼 的 人 心里 却是 越来越 没 底儿 了 102 | A22_8 羊 卓 雍 湖 抽水 蓄 能 电厂 是 目前 世界上 海拔 最高 的 抽水 蓄 能 电厂 也是 西藏 最大 的 能源 基地 103 | A22_95 几 处 坳 口 被 战火 燃烧 过 青烟 依然 飘 袅 而 升 朝 河谷 上空 弥散 直到 与 天地 融为一体 104 | A23_109 结果 布 瓦 万 不知 怎么 未能 把 伞 打开 而 摔死 而 卡特 琳 操纵 降落伞 安然 着地 105 | A23_115 马 晓 年 作画 的 特征 与 神韵 其 画风 区别 于 文人 画 和 年画 可谓 雅俗共赏 106 | A23_118 由于 产妇 早产 医护人员 将 三胞胎 婴儿 放在 育婴 箱内 精心 护理 以 保证 他们 存活 107 | A23_120 中年 演员 马 莉莉 陆 敬业 青年 演员 孙 徐 春 等 也 为 观众 演出 了 拿手 曲目 108 | A23_162 该 钟 重 约 十四 吨 每 走 一小时 就 发出 深沉 铿锵 的 报时 声 袅袅 余音 遥远 可 闻 109 | A23_163 他 穷追不舍 深 挖 细 查 终于 弄清 被告 与 该 奶牛 站 是 两 块 牌子 一 套 班子 110 | A23_170 据 印度 官员 透露 双方 讨论 了 印度 控制 的 克什米尔 地区 目前 的 紧张 局势 问题 111 | A23_171 深夜 十二点钟 他 站 在 哨位 上 环视 周围 阴森 可 怖 越 想 越 害怕 抱 枪 哭 着 跑回 营房 112 | A23_188 不久 曹 祯 梧 同志 又 多方 奔走 为 他 联系 调 往 条件 优越 的 内地 某 医院 113 | A23_194 餐巾 是 擦嘴 和 手指 的 杯 边 请 用餐 纸 擦拭 脸上 的 汗 或 沾上 的 水 汁 请 用 自己 的 手绢 擦掉 114 | A23_196 神汉 巫婆 说什么 吊 颈 鬼 缠住 了 我 二哥 要 吃喝 要钱 用 要 我家 破财消灾 115 | A23_207 真 幽默 那 机智 百变 那 妙趣横生 让 人 越 琢磨 越 捧腹 而且 有 茅塞顿开 般 的 启 悟 116 | A23_233 安第斯 集团 由 玻利维亚 哥伦比亚 厄瓜多尔 秘鲁 和 委内瑞拉 五国 组成 117 | A23_28 陶 妈 做菜 的 时候 发现 酱油 快 完了 那天 午 饭后 便 叫 小艾 云 打酱油 生油 也 要买 了 118 | A23_33 与 王伟 四平市 货车 司机 杜 大平 岳 玉杰 装卸工 刘 春山 一同 追赶 逃跑 的 案犯 119 | A23_46 换句话说 一个 氯 原子 只能 和 一个 钠 原子 结合 而 二个 氯 原子 才能 和 一个 镁 原子 化合 120 | A23_7 旷野 的 风 要 往 这儿 刮 那儿 刮 你 能 命令 风 四面八方 全 刮 一点 吗 121 | A23_71 刘永 纲 等 委员 呼吁 实行 药品 专营 确保 用药 安全 122 | A23_85 胡耀邦 与 杨勇 确 系 嫡亲 姨 表兄弟 耀邦 的 母亲 刘 明伦 与 杨勇 的 母亲 刘 世珍 是 同胞 姐妹 123 | A23_97 使用 这样的 牙刷 会 不同 程度 地 刺伤 牙龈 造成 牙龈出血 并 导致 牙齿 过度 磨损 124 | A2_103 走出 村子 老远 老远 我 还 回头 张望 那个 安宁 恬静 的 小院 那个 使 我 终身 难忘的 小院 125 | A2_108 如 腌 拌 黄瓜 将 黄瓜 洗净 切片 后 用 盐 腌 半小时 左右 食 用时 加糖 醋 麻油 即可 126 | A2_116 鉴 于此 经 研究 决定 海峡 情 专栏 原定 三 月底 结束 现 延至 五月 三十一日 特此 告知 127 | A2_119 陈云 同志 同时 要求 干部 认真学习 业务 精通 业务 向 一切 业务 内 行人 学习 128 | A2_167 苏 安宁 遂 令 随 从教 民 唐 启 虞 彭 亚 昌 等 将 李 元康 抓走 129 | A2_206 上等 糖果 香烟 药品 等 用 玻璃纸 包装 除了 美观 外 还有 保护 物品 的 绝妙 作用 130 | A2_33 与 王伟 四平市 货车 司机 杜 大平 岳 玉杰 装卸工 刘 春山 一同 追赶 逃跑 的 案犯 131 | A2_58 特 别是 跨 省区 电网 超 计划 用电 不仅 损害 自己 也 损害 别人 损害 电网 损害 国家 132 | A2_85 胡耀邦 与 杨勇 确 系 嫡亲 姨 表兄弟 耀邦 的 母亲 刘 明伦 与 杨勇 的 母亲 刘 世珍 是 同胞 姐妹 133 | A2_92 揭阳 成为 外商 投资 新 热点 建 市 一年 引进 外资 十 五亿 美元 134 | A32_114 金鸡 山下 的 弄 尧 村 隘 口镇 过去 穷 得 叮当 响 现在 却 出 了 百万富翁 甚至 千万富翁 135 | A32_124 另外 女单 中国队 还有 韩晶 娜 和 尧 燕 奥运 排名 第六 七位 也 可 与 高手 一 搏 136 | A32_14 截至 今年 七月 中旬 该市 共 拖欠 教师 工资 一百三十五 万元 因 政令 受阻 而 未 及时 兑现 137 | A32_173 原产 欧洲 的 勿忘 草 其貌不扬 但 名 闻 欧亚 俗称 勿忘我 或 毋 忘我 138 | A32_19 现年 五 十八岁 的 切尔 诺 梅尔 金 是 从 一九九二年 十二月 开始 担任 俄罗斯 政府 总理 职务 的 139 | A32_202 但 对 企业 来说 机制 转换 了 自主经营 了 自负盈亏 了 也 还有 负 盈 和 负 亏 的 两种 可能性 140 | A32_219 这 朋友 也 象 谈恋爱 一样 得 讲 缘份 有 缘份 是 不用 刻意 去 追求 的 141 | A32_232 胶卷 冲 完 后 仍 留在 暗盒 中 顾客 得到 一 份 和 底片 同样 大小 的 照片 供 扩印 选择 用 142 | A32_235 李瑞环 说 中 柬 友谊 是 中国 老一辈 领导 人和 国王 陛下 亲手 缔造 的 经受 了 各种 风浪 的 考验 143 | A32_244 阿拉法特 的 夫人 苏 哈 抱着 不满 五个月 的 女儿 扎哈 瓦 在 耶稣 诞生 的 马 槽 旁 留影 144 | A32_35 到了 有 庆 提 着 一 篮 草 回来 上学 也 快 迟 到了 急忙 往 嘴里 塞 一碗 饭 边 嚼 边 往 城里 跑 145 | A32_37 另外 群众 反映 袁 运 发 有 个 妹妹 在 澳 头 居住 去年 春节前 请 工人 砌墙 把 厕所 墙 砌 塌 了 146 | A32_50 一 香港 的 抗日 救亡 运动 以 救亡 文化 运动 为 主要 形式 147 | A32_54 这种 伟 航 牌 电子 灭 蚊蝇 灯 采用 某种 光谱 能 的 光 效应 诱杀 蚊蝇 和 飞虫 对 人体 无害 148 | A32_62 本书 中 的 从 百草园 到 三味 书屋 藤野先生 范 爱 农 等 篇 被 选 入 中 学语文 课本 149 | A32_67 赤铁矿 的 成分 是 三 氧化 二 铁 颜色 呈 暗红色 或 钢 灰色 它 因 粉末 呈 红色 而 得名 150 | A32_84 从 飞 机上 往下 望去 就 如 同一个 硕大 的 玉 盆 一样 盆 底 下面 还有 缕缕 青烟 冒出 151 | A32_91 西 安东 南 北城 门前 有许多 宣传牌 挂 一块 牌 一年 要 花 两 万元 我们 也 挂 了 一块 152 | A33_11 扎 依 采 夫 时装 不仅 女装 高雅 男装 也 新颖 不仅 表演 时装 别致 职业 女装 也 魅力 醉人 153 | A33_20 娃娃鱼 的 生活习性 特殊 不易 人工 喂养 然而 游客 却 不知 这些 只 图 稀奇 好玩 随意 捕捉 154 | A33_3 菜 做好 了 一碗 清蒸 武昌鱼 一碗 蕃茄 炒鸡蛋 一碗 榨菜 干 子 炒肉丝 155 | A33_36 待 夜晚 渐 深 月 出于 东山 溶溶 月华 擦亮 小湖 映入 水中 的 月 辉 如玉 盘 小湖 便 像 镜 月 156 | A33_79 美容 品 减肥药 营养液 市场 走俏 有人 认为 是 靠 广告 硬 煽 火起来 的 157 | A34_118 由于 产妇 早产 医护人员 将 三胞胎 婴儿 放在 育婴 箱内 精心 护理 以 保证 他们 存活 158 | A34_120 中年 演员 马 莉莉 陆 敬业 青年 演员 孙 徐 春 等 也 为 观众 演出 了 拿手 曲目 159 | A34_127 要 想 扶 优 汰 劣 首先 要 解决 谁 优 谁 劣 的 问题 要 判定 谁 优 谁 劣 必须 得 有一个 衡量 的 尺子 160 | A34_132 得到 李公朴 噩耗 闻一多 怒 愤 填 膺 拍案而起 怒斥 反动派 卑鄙无耻 161 | A34_134 法 既 赞成 北约 东扩 又 同意 加强 欧 安 组织 的 作用 从而 和 美国 有所 区别 162 | A34_160 用 传统 的 常规 育秧 方式 每 育 一 亩 秧苗 只 可 栽 插 八 亩 大田 底 膜 育秧 则 可 移栽 五十 亩 163 | A34_176 其中 水运 口岸 八十 一个 空运 口岸 二十 五个 铁路 口岸 十个 公路 口岸 二十 三个 164 | A34_185 其中 三十 号 居民 邵 桃 阿婆 当场 被 压死 然后 又 凶狠 地 扑向 北园 酒家 东楼 165 | A34_190 那种 从 国外 引进 的 用 辣椒 减肥 的 洋 玩意儿 究 竟是 吃 还是 外敷 广告 未 说明 不得而知 166 | A34_194 餐巾 是 擦嘴 和 手指 的 杯 边 请 用餐 纸 擦拭 脸上 的 汗 或 沾上 的 水 汁 请 用 自己 的 手绢 擦掉 167 | A34_20 娃娃鱼 的 生活习性 特殊 不易 人工 喂养 然而 游客 却 不知 这些 只 图 稀奇 好玩 随意 捕捉 168 | A34_203 开滦 矿务局 后 吕 家 坨 矿 张 文友 张 文富 两兄弟 同 超产 同 立功 同 当 劳动模范 169 | A34_237 马锐 看了 一眼 又 躺下 了 只 留 下一个 光洁 粉红 尚未 因 脚气 的 骚扰 而 糜烂 蜕皮 的 脚丫 170 | A34_244 阿拉法特 的 夫人 苏 哈 抱着 不满 五个月 的 女儿 扎哈 瓦 在 耶稣 诞生 的 马 槽 旁 留影 171 | A34_29 新华社 基 多 二月 六 日电 最近 二 十天 来 厄瓜多尔 全国 疟疾 迅速 蔓延 已有 多 人 死亡 172 | A34_36 待 夜晚 渐 深 月 出于 东山 溶溶 月华 擦亮 小湖 映入 水中 的 月 辉 如玉 盘 小湖 便 像 镜 月 173 | A34_51 旅 与 游 的 时间 比 往往 旅长 游 短 与 游客 的 愿望 相悖 174 | A34_63 是 呀 男人 以为 让 酒 让 烟 是 极 普遍 的 事 可是 只 限于 烟酒 他们 不会 肥 马 轻 裘 与 友 共 之 175 | A34_73 这次 全国 青年 排球 联赛 共 设 天津 舟山 武汉 三个 赛区 每个 赛区 的 前 两 名将 参加 复赛 176 | A34_75 崇祯 帝 本 对 他 颇为 倚重 还 驾临 孙 府 以示 恩宠 令 孙 元 化 感激涕零 177 | A35_2 企业 依靠 技术 挖潜 增效 他 负责 全厂 产品质量 与 技术培训 成了 厂里 的 大忙人 178 | A36_100 可 谁知 纹 完 后 她 一 照镜子 只见 左下 眼睑 的 线 又 粗 又 黑 与 右侧 明显 不对称 179 | A36_115 马 晓 年 作画 的 特征 与 神韵 其 画风 区别 于 文人 画 和 年画 可谓 雅俗共赏 180 | A36_133 村 支部书记 嘎 玛 罗布 说 雪灾 时 圈 窝 种 的 草 维持 了 一个半月 否则 损失 更大 181 | A36_151 她 奇怪 自己 不仅 无一 丝 虚 怯 竟 有种 与 对手 拼杀 较量 跃跃欲试 的 心境 182 | A36_158 七十二 岁 的 黄浦区 第一 饮食 公司 退休 职工 沈 治平 身板 硬朗 因为 老伴 卧床 养病 便 成了 高龄 马 大嫂 183 | A36_163 他 穷追不舍 深 挖 细 查 终于 弄清 被告 与 该 奶牛 站 是 两 块 牌子 一 套 班子 184 | A36_177 破产 债务 为 破产 债 户 所有 债权人 的 共同 损失 按 债权 发生 额 平均 分摊 或 冲减 债权 185 | A36_203 开滦 矿务局 后 吕 家 坨 矿 张 文友 张 文富 两兄弟 同 超产 同 立功 同 当 劳动模范 186 | A36_208 此案 中 盗窃 文物 的 刘 农 军 刘进 文 西山 李军 等 四 名 主犯 也 在 九月 十八日 被 依法 判处 187 | A36_233 安第斯 集团 由 玻利维亚 哥伦比亚 厄瓜多尔 秘鲁 和 委内瑞拉 五国 组成 188 | A36_245 真是 聪明反被聪明误 厂长 等人 因 犯 有 包庇 罪 同 窃贼 一起 被 关进 了 班房 189 | A36_40 设 想要 海阔天空 观察 要 全面 细致 立论 要 有根有据 这 是 欧阳 自 远 的 治学 准则 190 | A36_52 青草 又 松 又 软 歪歪 曲曲 地 追 随着 道 路向 远处 延伸 191 | A36_59 一旦 遇到 猎物 立即 用 脚 须 钳 住 尾巴 钩 转 用 尾 刺 注射 一针 将 猎物 毒死 192 | A36_68 连 广西 那样 的 边远 省区 家电维修 培训 结业 学员 也 超过 了 十 万人 193 | A36_88 诚然 并非 所有 舞团 都 像 芭蕾舞团 那样 幸运 芭蕾舞团 也 并非 所有 剧目 都 受欢迎 194 | A4_10 炮眼 打好 了 炸药 怎么 装 岳 正 才 咬 了 咬牙 倏 地 脱去 衣服 光膀子 冲进 了 水 窜 洞 195 | A4_125 工厂 和 厂房 依 山 而 建 全部 配备 排污 系统 你 见 不到 黑 烟 听不到 噪声 也 看不到 污水 196 | A4_140 亚硝胺 类 在 变质 的 食物 中 含 量比 较多 所以 应 少吃 些 腌 肉 腌菜 熏鱼 之类 的 食品 197 | A4_157 除 七 害 包括 扫除 卖淫嫖娼 聚众 赌博 吸食 贩运 毒品 拐卖 妇女儿童 等 198 | A4_182 上午 九时 随着 天津 民 园 体育 场内 发令枪 一声 脆 响 六十 一名 女 运动员 蜂拥 起跑 199 | A4_197 天公 不 作美 当天 晚 开始 转阴 下雨 次日 清晨 仍 阴云 密布 人们 沮丧 地 准备 撤离 200 | A4_204 使用 最方便 的 索引 是 正文 词条 按照 汉语拼音 方案 排列 这样 可 直接 按照 音序 查找 正文 201 | A4_209 避开 对方 雷达 追踪 的 秘诀 在于 在 机体 上 喷涂 的 特殊 涂料 而 这种 特殊 涂料 是 日本 研制 的 202 | A4_210 只缘 突围 导 无方 湘江 损失 危 矣 遵义 正确 作 决策 勇猛 飞 杀 千古 颂 203 | A4_235 李瑞环 说 中 柬 友谊 是 中国 老一辈 领导 人和 国王 陛下 亲手 缔造 的 经受 了 各种 风浪 的 考验 204 | A4_240 昙花一现 的 王叔 文 改革 由于 发 生在 唐 顺 宗 永贞 年间 所以 又 被 称为 永贞 革新 205 | A4_243 有 三百五十三 户 人家 在 洱海 网箱 养鱼 八十五 亩 产 鱼 四百多 吨 平均 亩产 达到 五千四百五十 公斤 206 | A4_26 等 从 晕晕乎乎 中 醒 转 来 时间 已经 丢下 一串 长长的 脚印 消逝 得 无影无踪 207 | A4_4 她 看看 夜 己 很 深 白天 的 炎热 已 给 夜 凉 吹散 吩咐 大家 各自 安息 明天 继续 玩乐 208 | A4_48 目前 内蒙古 拥有 蒙 医院 二十七 所 中 蒙 医院 十九 所 中 蒙 医 研究所 七 处 209 | A4_52 青草 又 松 又 软 歪歪 曲曲 地 追 随着 道 路向 远处 延伸 210 | A4_74 空军 航空兵 某部 女 飞行员 王琴 刻苦 钻研 飞行 技能 最近 跨入 了 全天候 飞行员 行列 211 | A6_0 绿 是 阳春 烟 景 大块 文章 的 底色 四月 的 林 峦 更是 绿 得 鲜活 秀媚 诗意 盎然 212 | A6_108 如 腌 拌 黄瓜 将 黄瓜 洗净 切片 后 用 盐 腌 半小时 左右 食 用时 加糖 醋 麻油 即可 213 | A6_109 结果 布 瓦 万 不知 怎么 未能 把 伞 打开 而 摔死 而 卡特 琳 操纵 降落伞 安然 着地 214 | A6_11 扎 依 采 夫 时装 不仅 女装 高雅 男装 也 新颖 不仅 表演 时装 别致 职业 女装 也 魅力 醉人 215 | A6_128 仅 绘画 而论 齐白石 是 巍巍 昆仑 可 这位 附庸风雅 的 门外汉 连 一块 石头 都 不是 216 | A6_138 经过 上上下下 的 共同努力 扼制 了 外资 额 下降 的 趋势 出现 外资 额 大幅度 回升 的 局面 217 | A6_141 中国 除 个别 运动员 与 外国 选手 组 对 参加 双打 预选赛 外 均 将 直接进入 正 赛 218 | A6_145 你们 大家 吃 苍蝇 我 也 跟着 吃 苍蝇 你们 愿意 吃 蚊子 我 就 跟着 吃 蚊子 什 么事 不用问 我 219 | A6_16 要知道 秦俑 二 号 坑 的 军 阵 性质 首先 要 了解一下 学者 们 关于 秦俑 一号 坑 军 阵 性质 的 探讨 220 | A6_171 深夜 十二点钟 他 站 在 哨位 上 环视 周围 阴森 可 怖 越 想 越 害怕 抱 枪 哭 着 跑回 营房 221 | A6_20 娃娃鱼 的 生活习性 特殊 不易 人工 喂养 然而 游客 却 不知 这些 只 图 稀奇 好玩 随意 捕捉 222 | A6_205 自从 有 这 给 瞎子 作 妾 的 话 她 看见 街上 的 瞎子 就 有种 异样 的 感觉 又 讨厌 又 有点 怕 223 | A6_212 这 碗 离 娘 饭 姑娘 再有 离 娘 痛楚 也 要 每样 都 吃 一点 才 算 循 规 遵 俗 的 224 | A6_231 四 是 对 全体员工 加强 外语 培训 严格 外语 考试 并 把 外语 成绩 和 本人 的 经济 收入 挂钩 225 | A6_247 中 澳 经贸 合作 发展 如此 之 快 澳 方 仍 感 不足 可见 澳 政府 制定 融入 亚洲 之 急切 226 | A6_3 菜 做好 了 一碗 清蒸 武昌鱼 一碗 蕃茄 炒鸡蛋 一碗 榨菜 干 子 炒肉丝 227 | A6_41 新华社 波恩 一月 三日 消息 西德 人类 学家 经 考古 发现 远在 石器时代 的 人 就 患有 癌症 228 | A6_77 一九 九五年 一月 温州 市委 副 秘书长 翁 锦 武 来 接任 瓯海 区委书记 229 | A6_78 半个 多 世纪 前 日军 修筑 的 壕 堑 依然 僵 蛇 般 横卧 黑 风口 两侧 荒山野岭 灼 痛 我 的 目光 230 | A6_89 在 桑蚕 生产 处于 不景气 的 形势 下 广西 永福 县 三皇 乡 蚕 农 今年 却 积极 护理 桑 苗 发展 养 蚕 231 | A7_1 他 仅 凭 腰部 的 力量 在 泳道 上下 翻腾 蛹 动 蛇行 状 如 海豚 一直 以 一头 的 优势 领先 232 | A7_109 结果 布 瓦 万 不知 怎么 未能 把 伞 打开 而 摔死 而 卡特 琳 操纵 降落伞 安然 着地 233 | A7_132 得到 李公朴 噩耗 闻一多 怒 愤 填 膺 拍案而起 怒斥 反动派 卑鄙无耻 234 | A7_135 一定 还有 别样 的 生活 有 城市 有 音乐 有 遥望 远方 事物 的 等待 有 令人 狂喜 的 发现 235 | A7_157 除 七 害 包括 扫除 卖淫嫖娼 聚众 赌博 吸食 贩运 毒品 拐卖 妇女儿童 等 236 | A7_162 该 钟 重 约 十四 吨 每 走 一小时 就 发出 深沉 铿锵 的 报时 声 袅袅 余音 遥远 可 闻 237 | A7_185 其中 三十 号 居民 邵 桃 阿婆 当场 被 压死 然后 又 凶狠 地 扑向 北园 酒家 东楼 238 | A7_194 餐巾 是 擦嘴 和 手指 的 杯 边 请 用餐 纸 擦拭 脸上 的 汗 或 沾上 的 水 汁 请 用 自己 的 手绢 擦掉 239 | A7_197 天公 不 作美 当天 晚 开始 转阴 下雨 次日 清晨 仍 阴云 密布 人们 沮丧 地 准备 撤离 240 | A7_199 该院 特聘 钱伟长 唐 克 为 顾问 聂卫平 为 名誉 院长 241 | A7_205 自从 有 这 给 瞎子 作 妾 的 话 她 看见 街上 的 瞎子 就 有种 异样 的 感觉 又 讨厌 又 有点 怕 242 | A7_211 开发区 以 行业 规划 分为 工业区 商贸 区 旅游区 生活区 和 公共 建筑 区 243 | A7_218 乙肝 病毒 非常 顽固 患病 后 往往 长期 不能 痊愈 而且 慢性 乙型肝炎 还有 可能 转为 肝癌 244 | A7_219 这 朋友 也 象 谈恋爱 一样 得 讲 缘份 有 缘份 是 不用 刻意 去 追求 的 245 | A7_229 去年十月 由于 大蒜 滞销 村里 一万多 公斤 大蒜 眼看 要 发芽 坏掉 246 | A7_29 新华社 基 多 二月 六 日电 最近 二 十天 来 厄瓜多尔 全国 疟疾 迅速 蔓延 已有 多 人 死亡 247 | A7_40 设 想要 海阔天空 观察 要 全面 细致 立论 要 有根有据 这 是 欧阳 自 远 的 治学 准则 248 | A7_62 本书 中 的 从 百草园 到 三味 书屋 藤野先生 范 爱 农 等 篇 被 选 入 中 学语文 课本 249 | A7_93 不是 吹牛 也 可能 是 自我 要求 较高 与 我 相熟 的 运动员 大多 是 有 追求 的 人 250 | A8_1 他 仅 凭 腰部 的 力量 在 泳道 上下 翻腾 蛹 动 蛇行 状 如 海豚 一直 以 一头 的 优势 领先 251 | A8_107 香港 演艺圈 欢迎 毛阿敏 加盟 无线 台 与 华星 一些 重大 的 演唱 活动 都 邀请 她 出场 有几次 还 特意 安排 压轴 演出 252 | A8_108 如 腌 拌 黄瓜 将 黄瓜 洗净 切片 后 用 盐 腌 半小时 左右 食 用时 加糖 醋 麻油 即可 253 | A8_115 马 晓 年 作画 的 特征 与 神韵 其 画风 区别 于 文人 画 和 年画 可谓 雅俗共赏 254 | A8_142 但 不要 对马 导 一拥而上 乱 吵 乱说 防止 激化 矛盾 发生意外 冲突 255 | A8_152 赛 距 为 职业 运动员 最长 二十四 千米 业余 运动员 最长 二十一 千米 青年 运动员 最长 十五 千米 256 | A8_154 诸 宸 在 咬牙 拼搏 她 的 队友 王蕾 王 频 也 分别 在 与 哈格 洛 娃 希 加里 科 娃 苦战 257 | A8_171 深夜 十二点钟 他 站 在 哨位 上 环视 周围 阴森 可 怖 越 想 越 害怕 抱 枪 哭 着 跑回 营房 258 | A8_173 原产 欧洲 的 勿忘 草 其貌不扬 但 名 闻 欧亚 俗称 勿忘我 或 毋 忘我 259 | A8_181 对 全部 运 款 车 进行 改造 达到 防 抢 防盗 要求 并 为 全体 押运 人员 配备 了 防弹 头盔 和 防弹 服 260 | A8_201 主要原因 是 世界 红 白藤 主产 国 印尼 禁止 红 白藤 原料 出口 导致 国际 红 白藤 原料 价格 上涨 261 | A8_209 避开 对方 雷达 追踪 的 秘诀 在于 在 机体 上 喷涂 的 特殊 涂料 而 这种 特殊 涂料 是 日本 研制 的 262 | A8_235 李瑞环 说 中 柬 友谊 是 中国 老一辈 领导 人和 国王 陛下 亲手 缔造 的 经受 了 各种 风浪 的 考验 263 | A8_33 与 王伟 四平市 货车 司机 杜 大平 岳 玉杰 装卸工 刘 春山 一同 追赶 逃跑 的 案犯 264 | A8_40 设 想要 海阔天空 观察 要 全面 细致 立论 要 有根有据 这 是 欧阳 自 远 的 治学 准则 265 | A8_51 旅 与 游 的 时间 比 往往 旅长 游 短 与 游客 的 愿望 相悖 266 | A8_67 赤铁矿 的 成分 是 三 氧化 二 铁 颜色 呈 暗红色 或 钢 灰色 它 因 粉末 呈 红色 而 得名 267 | A8_77 一九 九五年 一月 温州 市委 副 秘书长 翁 锦 武 来 接任 瓯海 区委书记 268 | A8_8 羊 卓 雍 湖 抽水 蓄 能 电厂 是 目前 世界上 海拔 最高 的 抽水 蓄 能 电厂 也是 西藏 最大 的 能源 基地 269 | A8_92 揭阳 成为 外商 投资 新 热点 建 市 一年 引进 外资 十 五亿 美元 270 | A8_98 全党 必须 紧紧 团结 在 以 江泽民 同志 为 核心 的 党中央 周围 一心一意 稳扎稳打 共创 未来 271 | A9_0 绿 是 阳春 烟 景 大块 文章 的 底色 四月 的 林 峦 更是 绿 得 鲜活 秀媚 诗意 盎然 272 | B11_251 且 夫 孥 孥 阿文 确 尚无 偷 文 如 欧阳 公 之 恶 德 而 文章 亦 较为 能 做做 者 也 273 | B11_253 我们 因为 信佛 而 念佛 因为 念佛 而 定力 得到 智慧 因此 我们 念佛 的 习惯 是 好习惯 274 | B11_255 斯里兰卡 希望 印度 尽快 从 斯 撤军 印度 外长 古 杰拉尔 表示 将 很快 给予 答复 275 | B11_268 碰上 爱玩 且 能 玩物 成 痴 玩物 成 癖 的 人 总能 令人 愉快 地 会心一笑 276 | B11_278 此时 的 刘 玉安 奔走 于 各 大 医院 求医 问药 也 感到 一个人 力量 的 微弱 盼望 外部 的 帮助 277 | B11_330 不 我们 也是 周末 来这里 玩玩 但 老师 要 我们 格外 注意 抓 鲍鱼 的 游人 278 | B11_368 在 技术 改造 中 他们 瞄准 节能 荧光灯 市场 从 台湾 引进 一 条 环形 荧光灯 生产线 一 条 节能 荧光灯 生产线 279 | B11_397 他们 迎难而上 不畏 艰险 英勇 顽强 地 与 洪魔 作 抗争 谱写 了 一曲 抗洪 救灾 的 悲壮 凯歌 280 | B11_417 地方 应 与 部队 联合 举办 一些 专业 文艺 人才 的 培训 以 培养 更多 的 文艺 人才 281 | B11_432 其间 他们 遭 雨淋 遇 曝晒 走 得 腰酸腿疼 饿 了 吃 口 干粮 渴 了 喝 口 山泉 282 | B11_435 我国 古代 有人 曾 根据 语句 有否 押韵 把 文学作品 分为 韵文 与 散文 两个 大 类 283 | B11_440 民用 航空器 抵押 权 适用 民用 航空器 国籍 登记 国 法律 284 | B11_447 如 仰卧起坐 俯卧 挺身 仰卧 两头 起 横 叉 纵 叉 后 下腰 成 桥 等 285 | B11_460 村里 的 老年人 端 然 肃然 地 纠正 着 外乡人 的 发音 过后 还 边 摇头 边 感叹 说 外乡人 就是 笨 286 | B11_462 岛上 除了 突兀 的 嶙峋 礁石 和 蜿蜒 通 幽 的 小路 以外 全然 是 一个 草木 葳 蕤 的 绿色 王国 287 | B11_475 各 棉纺 企业 不得 将 生产 用 棉 用以 转卖 一经 查出 即 扣 减 用 棉 企业 的 用 棉 量 288 | B11_495 此外 北约 还 表示支持 俄 在 欧洲 安全 组织 范围 内 讨论 二十一世纪 欧洲 及 全球 安全模式 的 提议 289 | B12_256 周 信 芳 长期 在 上海 演出 与 王 鸿 寿 汪 笑 侬 潘 月 樵 等 协作 编演 了 许多 剧目 290 | B12_270 太空船 三百六 十度 翻转 摇晃 我 公 苏和 弗 芮 区 少校 像 浮标 似的 被 甩 来 甩 去 291 | B12_285 吉林 油田 新立 采油厂 职工 于 国臣 夫妇 看护 最 边远 的 一百零八 采油 单井 已 整整 十年 292 | B12_305 他 的 孙女 如今 爱吃 火箭 小 西瓜 旺仔 棒 棒冰 哪 一 种 至少 都 要 一两 块 钱 293 | B12_344 他 有一个 方法 奥 唐 奈尔 用 一 种 敬仰 的 口气 说 显然 他 自己 从来 没 想出 过 什么 方法 294 | B12_350 我 曾 遇到 因为 肤色 所 引起 的 怪事 也 曾 多次 发现 到 自己 身处 种族 问题 的 争议 当中 295 | B12_371 集会 结束 时 愤怒 的 人群 冲向 街头 砸 窗子 摧毁 商店 与 亚美尼亚 人 发生 激烈 冲突 296 | B12_378 这位 被 孩子们 称为 张 爷爷 的 人 叫 张 永亮 是 山东省 优秀 共产党员 济宁 兽 药厂 厂长 297 | B12_380 滑过 一 圈 又 一 圈 终于 有 一 位 运动员 停下来 接过 她 送 上 的 水杯 乐得 她 又 蹦 又 跳 298 | B12_384 少部分 早市 苗 每 株 还 卖 了 五六 分钱 大部分 矮 化 乔 化 苗木 只好 成 捆 成堆 地 晒干 当 柴 烧 299 | B12_387 该镇 某 村办 纸箱 厂 去年 春天 失火 虽 损失惨重 但 因 未 办 保险 靠 村民 捐款 才 度过难关 300 | B12_396 宽阔 规整 的 庙前 区 广场 清澈 如 镜 的 印 池 古朴 壮观 的 轩辕 桥 在 一面面 黄龙 旗 映衬 下 显得 分外 雄伟 庄严 301 | B12_397 他们 迎难而上 不畏 艰险 英勇 顽强 地 与 洪魔 作 抗争 谱写 了 一曲 抗洪 救灾 的 悲壮 凯歌 302 | B12_400 可是 没 过 多久 终于 当 上了 牙轮 钻 司 钻 的 自豪 心情 就 被 这些 洋 设备 的 坏脾气 所 破坏 303 | B12_438 柳 倩 阿 老等 著名 书画家 应邀 前往 幼儿园 与 艺术 班 的 儿童 们 同桌 挥毫 泼墨 传授 技艺 304 | B12_448 国外 有关 专家 调查 了 三百 多名 长寿 者 认为 勤于 用 脑 可 延缓 衰老 而 懒惰 可 使人 早衰 305 | B12_459 有人 曾 想 用 高额 回扣 暗中 送礼品 向 他们 推销 伪劣 药品 被 他们 一次次 严 辞 拒绝 306 | B12_461 风平浪静 的 漆黑 午夜 王云 州 王新 槐 王 羊子 首先 发现 怪物 闪 着 红光 的 眼睛 307 | B12_486 新华社 维也纳 二月 二十二 日电 维也纳 欧洲 常规 裁军 第五 轮 会谈 今天 在这里 结束 308 | B12_489 清代 学者 称 追 惟 仲尼 闻 望 之 隆 则 在 六 籍 孔子 因 首 开 私 学 整修 古籍 收徒 讲学 而成 万世 师 表 309 | B15_255 斯里兰卡 希望 印度 尽快 从 斯 撤军 印度 外长 古 杰拉尔 表示 将 很快 给予 答复 310 | B15_265 参 战军 虽然 没有 参加 对 德 战争 但 有 十万 华工 被 派 赴 欧洲 战场 为 协约国 军队 运输 弹药 给养 和 修筑 工事 311 | B15_266 按 节约 电力 计算 到 二零零零 年 可 减少 二氧化硫 排放 二十万 吨 二氧化碳 排放 七百 四十万 吨 312 | B15_276 这种 疫苗 能够 预防 养殖 的 大马哈鱼 和 鳟鱼 的 疖 病 疫苗 的 使用 可以 大大 减少 水产 养殖业 中 所 广泛 使用 的 抗菌素 313 | B15_305 他 的 孙女 如今 爱吃 火箭 小 西瓜 旺仔 棒 棒冰 哪 一 种 至少 都 要 一两 块 钱 314 | B15_310 去年秋天 华隆 集团公司 与 南澳 县 人民政府 正式 签约 联合 开 发烟 墩 湾 万吨级 深水港 315 | B15_324 公元前 二 零六年 秦朝 灭亡 后 项羽 自立 为 西楚 霸王 封 刘邦 为 汉王 316 | B15_329 由于 二十五 史 是 用 古 文言文 撰写 语词 艰涩 且 卷 帙 庞大 一般 读者 难以 阅读 317 | B15_330 不 我们 也是 周末 来这里 玩玩 但 老师 要 我们 格外 注意 抓 鲍鱼 的 游人 318 | B15_346 据 桑 杰 扎 巴 书记 透露 明年还要 开通 程控 直拨 电话 眼下 所需 设备 已 运 到了 八一 镇 319 | B15_353 短暂 性 脑 缺血 发作 的 病理 基础 是 颅 内 脑 动脉 系统 粥 样 硬化 其 粥 样 斑块 脱落 引起 颅 内 小 血管 闭塞 而 发病 320 | B15_359 妈 妈的 脸色 已经 变得 象 黄土 的 颜色 一样 黄 两眼 无光 呆呆 地 看着 屋顶 一动 也 不动 321 | B15_366 从 一九 八四年 元月 起 全厂 层层 开展 月 评 十 件 好事 活动 六年 多来 从未 间断 322 | B15_369 何 云 又 哼哼唧唧 了 片刻 看到 周正 局长 点点 腕 上 的 手表 才 赶快 转入 正题 323 | B15_372 正月 初二 照 老规矩 是 女儿 偕 姑爷 回娘家 的 日子 也是 老 泰山 最 惬意 的 时候 324 | B15_374 徐 希君 肖 金生 刘 文华 屈 永利 王开 宇 骆 瑛 等 也 被 分别 判处 l = 六年 至 十 五年 有期徒刑 325 | B15_386 户外 的 声音 有 远 有 近 十分 嘈杂 可 来到 他 屋内 时 单 调成 嗡嗡 声 326 | B15_387 该镇 某 村办 纸箱 厂 去年 春天 失火 虽 损失惨重 但 因 未 办 保险 靠 村民 捐款 才 度过难关 327 | B15_388 苏州 本地 的 庙 观 就 很多 定慧 寺 玄妙 观 桃花庵 还有 那 令 历代 文人 牵肠挂肚 的 寒山寺 328 | B15_390 但 列宁 并没有 因此 而 否定 托尔斯泰 反而 称赞 他 的 作品 是 俄国 革命 的 一面镜子 329 | B15_412 因为 表现性 绘画 往往 因 形象 隐喻 的 私有 而 阻塞 我们 对 某 件 作品 的 深度 认识 330 | B15_428 姐妹俩 性格 恬静 姐姐 比较 内向 妹妹 则 外向 一点儿 但 两人 都 生 性爱 水 一见 水 就 玩命 331 | B15_439 王铁 成对 娇妻 体贴入微 对 老母 关怀备至 远近 驰名 对 爱子 百般 疼爱 更是 路人皆知 332 | B15_470 铁路 要 从 这里 铺 通 他 不准 挖掘 老 将军 宋 承 福 带头 一 锨 首先 挖 开 了 自己 亲人 的 墓穴 333 | B15_475 各 棉纺 企业 不得 将 生产 用 棉 用以 转卖 一经 查出 即 扣 减 用 棉 企业 的 用 棉 量 334 | B15_476 比如 做 一道 数学 应用题 给 两元钱 做 一 次 语文 作业 给 五 元 钱 写 一篇 作文 给 十 元 钱 335 | B15_487 汽车 时而 傍 崖 而 驶 时而 穿 峡 而行 时而 越 溪 而 过 时而 爬坡 而上 336 | B22_255 斯里兰卡 希望 印度 尽快 从 斯 撤军 印度 外长 古 杰拉尔 表示 将 很快 给予 答复 337 | B22_256 周 信 芳 长期 在 上海 演出 与 王 鸿 寿 汪 笑 侬 潘 月 樵 等 协作 编演 了 许多 剧目 338 | B22_260 华北 北部 旱情 仍未 解除 的 地区 宁肯 让 夏 玉米 种子 下地 等 雨 也 不要 迟 播 339 | B22_265 参 战军 虽然 没有 参加 对 德 战争 但 有 十万 华工 被 派 赴 欧洲 战场 为 协约国 军队 运输 弹药 给养 和 修筑 工事 340 | B22_272 他 噌噌噌 跑 上楼 又 没 带 家里 钥匙 又 踢 又 踹 又 撞 门 也 打 不 开 341 | B22_282 警察 体育 五项 比赛 分别 为 跳远 铅球 游泳 射击 和 越野 跑 342 | B22_285 吉林 油田 新立 采油厂 职工 于 国臣 夫妇 看护 最 边远 的 一百零八 采油 单井 已 整整 十年 343 | B22_293 四月 二十六日 同 登 望江 楼 凭栏 远眺 山峦 春色 数 烟雾 中 白帆 点点 看 流水 滔滔 东 逝 344 | B22_297 他 代表 俄语 学院 向 奈 娜 夫人 赠送 了 一 套 与 普希金 俄语 学院 合编 的 教材 东方 俄语 345 | B22_318 几百 块 泥 砚 装 进 土窑 烧 了 七天 不料 一声 炸雷 窑 崩 了 惊 得 院子里 鸡飞狗跳 猪 跑圈 346 | B22_325 这支 备战 亚特兰大 奥运会 的 集训队 共有 二十 名 球员 平均年龄 二 十五岁 平均 身 高一 米 六七 347 | B22_326 中国 体育 杂志社 七月 十一日 在 北京 举行 了 向 中国 奥运 健儿 赠送 体育 摄影 画册 仪式 348 | B22_333 南方 某市 一 位 娱乐业 老板 诚意 邀请 应允 以 每晚 两 万元 的 巨额 出场费 请 她 为 娱乐城 助兴 349 | B22_339 那 次 被 打 后 我的手 连 筷子 都 拿 不住 刷 过 的 锅 以往 一 扬 手 就 挂 起 来了 可 那 次 翘 着 脚 也 没 挂 上去 350 | B22_340 柬埔寨 副主席 乔森 潘 今天下午 到达 雅加达 时 说 雅加达 会议 能否 取得 成果 将 取决于 越南 351 | B22_350 我 曾 遇到 因为 肤色 所 引起 的 怪事 也 曾 多次 发现 到 自己 身处 种族 问题 的 争议 当中 352 | B22_352 他 那 两只 滚圆 的 大眼睛 眨 了 眨 随后 咧 开 嘴 向 我 父亲 友好 地 笑 了 353 | B22_355 瘦西湖 蜿蜒 曲折 州 屿 散落 山 环 水 抱 堤 边 一 株 杨柳 一 株 桃 红绿 交 映 风光 秀丽 354 | B22_367 至于 洪都拉斯 奎尔 是 早已 定 好 一月 二十七日 要 去 参加 该 国新 总统 的 就职 仪式 355 | B22_370 曲 云霞 王媛 崔 颖 和 刘东 在 下午 的 女子 一千五 百米 预 赛后 都 汗流满面 但 总算 跻身 决赛 356 | B22_422 据 科威特 官方 宣布 自 海湾战争 结束 以来 伊拉克 仍 扣押 着 大约 六百三十 名 科威特 人 357 | B22_424 一辆 红色 的 越野车 开 了 出去 我 还 可以 听到 车子 呜呜 开远 引擎 声 也 越来越 弱 了 358 | B22_430 哈 新都 阿克 莫拉 原为 阿克 莫拉 州 首府 人口 约 三十万 距 阿拉木图 约 一千 公里 359 | B22_437 没有 人员 没有 排练 场 没有 资金 杨 鸿 年 就 发动 全家 成员 挪 出 了 自己的房间 还 和 孩子 家长们 一起 掏腰包 360 | B22_455 建 园 至今 已有 鹿 大 耳 羊 孔雀 等 在这里 生儿育女 两千 多头 361 | B22_457 在 一个 巨大 的 坡 形 瓦 顶 下 上百 间 标准 开间 的 屋子 沿 八卦 形 走廊 左右 顺序排列 362 | B22_460 村里 的 老年人 端 然 肃然 地 纠正 着 外乡人 的 发音 过后 还 边 摇头 边 感叹 说 外乡人 就是 笨 363 | B22_482 太原市 阳泉市 率先 办起 了 聋哑 儿 幼儿园 和 聋 儿 听力 语 训 中心 364 | B22_487 汽车 时而 傍 崖 而 驶 时而 穿 峡 而行 时而 越 溪 而 过 时而 爬坡 而上 365 | B22_493 厅 的 窗口 被 用 黑布 遮 得 严严实实 厅 内 昏暗 朦胧 唯有 几 串 红绿灯 频频 闪烁 366 | B22_495 此外 北约 还 表示支持 俄 在 欧洲 安全 组织 范围 内 讨论 二十一世纪 欧洲 及 全球 安全模式 的 提议 367 | B2_268 碰上 爱玩 且 能 玩物 成 痴 玩物 成 癖 的 人 总能 令人 愉快 地 会心一笑 368 | B2_275 职工 们 爱 厂 爱岗 爱 产品 心 往 一处 想 劲儿 往 一处 使 369 | B2_282 警察 体育 五项 比赛 分别 为 跳远 铅球 游泳 射击 和 越野 跑 370 | B2_286 云南 昆明 卷烟厂 二 队 和 山东 济南 卷烟厂 将军 队 分获 男子 亚军 和 第三名 371 | B2_297 他 代表 俄语 学院 向 奈 娜 夫人 赠送 了 一 套 与 普希金 俄语 学院 合编 的 教材 东方 俄语 372 | B2_302 中央军委 副主席 张震 迟浩田 国务委员 罗干 中央军委 委员 傅 全有 于 永波 参加 了 会见 373 | B2_307 河北省 遵化市 营养 饮品 实业 公司 最近 研制 生 产出 新型 天然 营养 饮品 核桃 乳 茶 374 | B2_313 中华人民共和国 中央 军事 委员会 最近 发布 命令 授予 吴孟超 模范 医学 专家 荣誉 称号 375 | B2_319 有的 查阅 资料 有的 每逢 有 转播 爱国主义 影视片 节目 时 争相 观看 完全 达 到了 预期 目的 376 | B2_320 中学 毕业后 他 考入 尼恩 罗德 商业 学院 毕业后 曾 服兵役 并 在 一家 贸易公司 任职 377 | B2_332 县 殡仪馆 实行 昼夜 值班 并 备 有 殡葬 专用车 设有 送 殡 人员 休息室 378 | B2_335 药师 佛 又 叫 大 医 王 佛 他 曾 发下 十二大 愿 要 帮助 众生 解除 痛苦 医治 疾病 消灾 延寿 满足 信徒 的 一切 愿望 379 | B2_337 这 类 女性 穿着 考究 不喜 新潮 但 精明 有 眼光 常 修饰 得 很 完美 举止 彬彬有礼 380 | B2_346 据 桑 杰 扎 巴 书记 透露 明年还要 开通 程控 直拨 电话 眼下 所需 设备 已 运 到了 八一 镇 381 | B2_348 然后 司机 看着 新娘 给 他 擦 脸 他 感到 不可思议 的 是 新娘 给 他 擦 脸 的 动作 为何 也 如此 温柔 382 | B2_352 他 那 两只 滚圆 的 大眼睛 眨 了 眨 随后 咧 开 嘴 向 我 父亲 友好 地 笑 了 383 | B2_381 称 了 枇杷 嫣 用 块 白 绸 帕子 包 了 金黄 椭圆 的 枇杷 用 一个 指头 勾 着 眼珠子 柔柔 地望 他 384 | B2_382 为了 让 嫩 竹 能 欺 霜 傲雪 钻 天 挺拔 李宁 把 虚 怀 骨 硬 的 竹 的 精神 运用 在 他 的 工作 之中 385 | B2_404 液体 乳 也 开发 了 超 高温 灭菌 奶 婴儿 配方 奶 维生素 强化 奶 可可 奶 果汁 奶 等 386 | B2_416 束 强 按照 父亲 所说 同 二林 何某 与 樟树市 烟草公司 的 柳某 在 昆明 某 饭店 洽谈 烟 价 387 | B2_435 我国 古代 有人 曾 根据 语句 有否 押韵 把 文学作品 分为 韵文 与 散文 两个 大 类 388 | B2_436 同时 围绕 抓 源头 抓 品种 抓 服务 抓重点 抓 宣传 积极 开展 工作 取得 较好 效果 389 | B2_437 没有 人员 没有 排练 场 没有 资金 杨 鸿 年 就 发动 全家 成员 挪 出 了 自己的房间 还 和 孩子 家长们 一起 掏腰包 390 | B2_461 风平浪静 的 漆黑 午夜 王云 州 王新 槐 王 羊子 首先 发现 怪物 闪 着 红光 的 眼睛 391 | B2_469 邛 笼 外形 有 四方 六 棱 八 棱 等 高达 六 七层 至 十三四 层 下 宽 上 窄 呈 阶梯 状 392 | B2_472 其 笔墨 传神 气韵 与 墨 韵 合一 几 至 心 妙 探 于 法 墨 曲 尽 于心 的 境界 393 | B2_477 对 雷 切 特 先生 的 外表 我喜欢 也罢 厌恶 也罢 反正 对 弄 清楚 谁 是 凶手 不会 有所帮助 394 | B2_488 王 聪儿 率 军 拼命 抵抗 坚持 战斗 了 三个月 终 因 寡不敌众 王 聪儿 跳崖 壮烈牺牲 395 | B2_492 一九九二年 四月 村委会 又 改选 这次 村委会 干脆 以 换 了 新 村委会 主任 为由 终止 了 与 叶某 的 水库 承包 合同 396 | B31_260 华北 北部 旱情 仍未 解除 的 地区 宁肯 让 夏 玉米 种子 下地 等 雨 也 不要 迟 播 397 | B31_279 近 几 年 不但 我 用书 给女儿 压 岁 也 劝说 亲朋 不要 给女儿 压岁钱 而 改 送 压 岁 书 398 | B31_291 比昂 迪 获 亚军 成绩 为 二十 二秒 一六 贾 格尔 名列 第三 成绩 是 二十 二秒 二八 399 | B31_297 他 代表 俄语 学院 向 奈 娜 夫人 赠送 了 一 套 与 普希金 俄语 学院 合编 的 教材 东方 俄语 400 | B31_320 中学 毕业后 他 考入 尼恩 罗德 商业 学院 毕业后 曾 服兵役 并 在 一家 贸易公司 任职 401 | B31_343 陈 佐 洱 对 以 港 英 库 务 司 曾荫权 率领 的 英方 专家组 终于 愿意 就此 问题 同 中方 磋商 表示 欢迎 402 | B31_377 用人单位 依据 前 款 规定 裁减 人员 在 六个月 内 录用 人员 的 应当 优先 录用 被 裁减 的 人员 403 | B31_384 少部分 早市 苗 每 株 还 卖 了 五六 分钱 大部分 矮 化 乔 化 苗木 只好 成 捆 成堆 地 晒干 当 柴 烧 404 | B31_385 地壳 是 内部 圈层 的 最 外层 由 风化 的 土层 和 坚硬 的 岩石 组成 所以 地壳 也 可 称为 岩石 圈 405 | B31_388 苏州 本地 的 庙 观 就 很多 定慧 寺 玄妙 观 桃花庵 还有 那 令 历代 文人 牵肠挂肚 的 寒山寺 406 | B31_389 因为 对 国有企业 如果 从 总体 上 看 应予 肯定 或者 恰恰相反 改革 的 思路 就会 迥然不同 407 | B31_403 乌兹别克斯坦 外长 卡米 洛夫 也 对 本社 记者 表示 乌 中 关系 发展 顺利 乌 方 对此 表示 满意 408 | B31_413 另一种 认为 动作 越 快 越好 先 抓 卡拉 季 奇 因为 抓 他 要 比 抓 姆 拉 迪 奇 容易 些 409 | B31_416 束 强 按照 父亲 所说 同 二林 何某 与 樟树市 烟草公司 的 柳某 在 昆明 某 饭店 洽谈 烟 价 410 | B31_418 方 豚 翁 逃难 到 上海 景况 不比 从前 多少 爱惜 小费 不肯 为 二 孙子 用 乳母 411 | B31_436 同时 围绕 抓 源头 抓 品种 抓 服务 抓重点 抓 宣传 积极 开展 工作 取得 较好 效果 412 | B31_439 王铁 成对 娇妻 体贴入微 对 老母 关怀备至 远近 驰名 对 爱子 百般 疼爱 更是 路人皆知 413 | B31_455 建 园 至今 已有 鹿 大 耳 羊 孔雀 等 在这里 生儿育女 两千 多头 414 | B31_460 村里 的 老年人 端 然 肃然 地 纠正 着 外乡人 的 发音 过后 还 边 摇头 边 感叹 说 外乡人 就是 笨 415 | B31_474 素云 伤心地 躲 在 墙 旮旯 淌 眼泪 哭 过 了 仍 装作 没事 一样 去 给 婆婆 送 吃 的 416 | B31_476 比如 做 一道 数学 应用题 给 两元钱 做 一 次 语文 作业 给 五 元 钱 写 一篇 作文 给 十 元 钱 417 | B31_481 唐玄宗 曾 封 五岳 为 王 宋真宗 封 五岳 为 帝 到了 明太祖 则 封 五岳 为 神 了 418 | B32_275 职工 们 爱 厂 爱岗 爱 产品 心 往 一处 想 劲儿 往 一处 使 419 | B32_294 其 形状 如 狼牙 交错 当地 百姓 叫 它 狼牙 坝 因 恐怖 多怪 又 称 它 魔 鬼谷 420 | B32_296 这样的 企业 算不算 能 适应 市场经济 算不算 有 竞争力 答案 应该 是 肯定 的 421 | B32_297 他 代表 俄语 学院 向 奈 娜 夫人 赠送 了 一 套 与 普希金 俄语 学院 合编 的 教材 东方 俄语 422 | B32_301 帐篷 安好 后 四周 还要 用 绳子 拴住 用 雪 压实 既 防 风吹 又 可 防止 雪 浸入 帐篷 内 423 | B32_302 中央军委 副主席 张震 迟浩田 国务委员 罗干 中央军委 委员 傅 全有 于 永波 参加 了 会见 424 | B32_303 曹禺 觉得 这个 戏 写 得 很 别致 由此 开始 寻找 奥尼尔 的 剧 本来 读 当然 是 英文 原著 425 | B32_304 她 警惕 地下 了 床 给 两个 孙子 腋 好 被子 又 拿 过 一 把 大 椅子 把 姐妹俩 挡住 刚 走到 客厅 就 被 人 拦腰 抱住 了 426 | B32_321 他 觉得 有些 不对 谁 也 没有我 热爱 美国 啊 为什么 不 让 我 去 美国 是 我 的 精神 家园 我 不能不 去 寻找 我的家 园 427 | B32_323 据 估计 目前 驻 匈 苏军 约 有 六万 余 人 是 根据 一九 五六年 签订 的 苏 匈 条约 进驻 匈 境内 的 428 | B32_329 由于 二十五 史 是 用 古 文言文 撰写 语词 艰涩 且 卷 帙 庞大 一般 读者 难以 阅读 429 | B32_335 药师 佛 又 叫 大 医 王 佛 他 曾 发下 十二大 愿 要 帮助 众生 解除 痛苦 医治 疾病 消灾 延寿 满足 信徒 的 一切 愿望 430 | B32_342 雄 虾 性腺 当年 成熟 即 与 雌 虾 交配 雌 虾 性腺 成熟 较 迟 所以 要 到 第二年 才能 怀孕 产 仔 431 | B32_356 中 国和 瓦努阿图 双方 今天 在这里 就 瓦努阿图 总理 卡洛 特 访华 发表 了 新闻 公报 432 | B32_364 在 文中 老 祖母 对 孙儿 的 疼爱 和 盼 孙 成 龙的 殷切 心情 全都 跃然纸上 433 | B32_365 从 使用 常温 推进 到 液 氢 液 氧 低温 高能 推进剂 并 解决 了 低温 技术 的 应用 问题 434 | B32_369 何 云 又 哼哼唧唧 了 片刻 看到 周正 局长 点点 腕 上 的 手表 才 赶快 转入 正题 435 | B32_412 因为 表现性 绘画 往往 因 形象 隐喻 的 私有 而 阻塞 我们 对 某 件 作品 的 深度 认识 436 | B32_427 给 客人 沏茶 倒 奶 斟酒 全 用 的 是 银 碗 和 木 碗 客人 喝完 第 一碗 茶 后 主人 开始 给 客人 敬酒 437 | B32_429 河北省 涉县 赤 岸 村 曾 是 八路军 一二九 师 司令部 太行 军区 司令部 和 太行 区党委 的 驻地 438 | B32_491 杨 队长 家 的 二 娃子 发烧 到 区 上 诊所 看了 病 带回 一 包 针药 要 亦 琼 给 他 注射 439 | B33_250 嫌疑犯 眼看 脱逃 无望 窜 上 屋顶 纵身 跳下 意欲 自杀 结果 摔成 骨折 被 生擒 440 | B33_253 我们 因为 信佛 而 念佛 因为 念佛 而 定力 得到 智慧 因此 我们 念佛 的 习惯 是 好习惯 441 | B33_269 清华大学 支援 彭 桓 武 金建 中等 浙江大学 支援 王 淦 昌 忻 贤 杰 等 来 所 参加 建 所 工作 442 | B33_272 他 噌噌噌 跑 上楼 又 没 带 家里 钥匙 又 踢 又 踹 又 撞 门 也 打 不 开 443 | B33_278 此时 的 刘 玉安 奔走 于 各 大 医院 求医 问药 也 感到 一个人 力量 的 微弱 盼望 外部 的 帮助 444 | B33_298 一天 夜里 乒乓 乱 响 后 屋 一角 水 如 狂 瀑 我 接连 从 窗口 往 外 倾 倒出 十几 桶 雨水 445 | B33_352 他 那 两只 滚圆 的 大眼睛 眨 了 眨 随后 咧 开 嘴 向 我 父亲 友好 地 笑 了 446 | B33_355 瘦西湖 蜿蜒 曲折 州 屿 散落 山 环 水 抱 堤 边 一 株 杨柳 一 株 桃 红绿 交 映 风光 秀丽 447 | B33_363 可是 清晨 每当 目送 卖菜 的 女儿 扯 着 轻 雾 走 远 时 他 又 会 倚 着 菜 庵 的 门框 叹息 448 | B33_389 因为 对 国有企业 如果 从 总体 上 看 应予 肯定 或者 恰恰相反 改革 的 思路 就会 迥然不同 449 | B33_390 但 列宁 并没有 因此 而 否定 托尔斯泰 反而 称赞 他 的 作品 是 俄国 革命 的 一面镜子 450 | B33_396 宽阔 规整 的 庙前 区 广场 清澈 如 镜 的 印 池 古朴 壮观 的 轩辕 桥 在 一面面 黄龙 旗 映衬 下 显得 分外 雄伟 庄严 451 | B33_400 可是 没 过 多久 终于 当 上了 牙轮 钻 司 钻 的 自豪 心情 就 被 这些 洋 设备 的 坏脾气 所 破坏 452 | B33_406 万 县市 的 毛巾 床单 厂 拉丝 制 钉 厂 日化 厂 等 二十 四家 企业 已 先后 完 成了 搬迁 453 | B33_409 结果 大夫 在 我 两眼 眼 皮下 抽掉 一块 肉 尤其 是 内 眼角 抽 得 更 宽 比 卫生 筷子 还 宽 454 | B33_428 姐妹俩 性格 恬静 姐姐 比较 内向 妹妹 则 外向 一点儿 但 两人 都 生 性爱 水 一见 水 就 玩命 455 | B33_441 老人 说到这里 有些 哽咽 一直 在 一旁 陪着 的 儿媳 燕燕 悄悄 向 我 递 眼色 我 马上 收住 问话 456 | B33_458 那时 我 已经 上学 傍晚 放学后 听说 邻村 有戏 草草 扒 几 口 饭 心 便 被 邻村 的 锣鼓声 引 了 去 457 | B33_470 铁路 要 从 这里 铺 通 他 不准 挖掘 老 将军 宋 承 福 带头 一 锨 首先 挖 开 了 自己 亲人 的 墓穴 458 | B33_474 素云 伤心地 躲 在 墙 旮旯 淌 眼泪 哭 过 了 仍 装作 没事 一样 去 给 婆婆 送 吃 的 459 | B34_251 且 夫 孥 孥 阿文 确 尚无 偷 文 如 欧阳 公 之 恶 德 而 文章 亦 较为 能 做做 者 也 460 | B34_254 新 聘 国务院 参事 王 一平 新 聘 中央 文史 研究 馆 馆员 孙 机 程 毅 中 也 应邀 参加 了 招待会 461 | B4_266 按 节约 电力 计算 到 二零零零 年 可 减少 二氧化硫 排放 二十万 吨 二氧化碳 排放 七百 四十万 吨 462 | B4_275 职工 们 爱 厂 爱岗 爱 产品 心 往 一处 想 劲儿 往 一处 使 463 | B4_319 有的 查阅 资料 有的 每逢 有 转播 爱国主义 影视片 节目 时 争相 观看 完全 达 到了 预期 目的 464 | B4_320 中学 毕业后 他 考入 尼恩 罗德 商业 学院 毕业后 曾 服兵役 并 在 一家 贸易公司 任职 465 | B4_352 他 那 两只 滚圆 的 大眼睛 眨 了 眨 随后 咧 开 嘴 向 我 父亲 友好 地 笑 了 466 | B4_354 送走 上访 的 群众 吴 天祥 当天 便 冒雨 来到 厕所 周围 察看 目睹 坡 上坡 下 脏兮兮 的 景况 467 | B4_357 这个 大寨 由 平 寨 东 引 羊 盘 南 贵 四个 村 组成 共 一千二百二十七 户 近 六千 名 苗族 同胞 468 | B4_364 在 文中 老 祖母 对 孙儿 的 疼爱 和 盼 孙 成 龙的 殷切 心情 全都 跃然纸上 469 | B4_398 说到 二毛 企业 应该 像 二毛 那样 有 资金 有 技术 有 原料 保证 有 销售渠道 有 企业形象 470 | B4_399 他们 按 地区 把 蚕茧 供应 给 缫 丝厂 缫 丝厂 对接 织 绸 厂 织 绸 厂 对口 印染厂 471 | B4_417 地方 应 与 部队 联合 举办 一些 专业 文艺 人才 的 培训 以 培养 更多 的 文艺 人才 472 | B4_418 方 豚 翁 逃难 到 上海 景况 不比 从前 多少 爱惜 小费 不肯 为 二 孙子 用 乳母 473 | B4_423 可 别小看 这些 白 糁 糁 在 国际市场 一 公斤 能 卖 两千多 美元 该厂 一年 能 生产 五 吨 相当于 十几 吨 黄金 474 | B4_431 说完 我 赶紧 走 出门 去 有 庆 才 被埋 到 土 里 尸骨 未 寒 啊 再 和 家珍 说 下去 我 就 稳 不住 自己 了 475 | B4_434 从 宁波 买 来 的 比赛 用 球 竟 有 多半 是 训练 用 球 弹性 和 耐久 性 都 难以 达到 比赛 要求 476 | B4_460 村里 的 老年人 端 然 肃然 地 纠正 着 外乡人 的 发音 过后 还 边 摇头 边 感叹 说 外乡人 就是 笨 477 | B4_464 因此 僧人 不 在于 多 而 在于 精 在于 能 真正 研习 教义 修 持 佛法 传承 佛法 478 | B4_475 各 棉纺 企业 不得 将 生产 用 棉 用以 转卖 一经 查出 即 扣 减 用 棉 企业 的 用 棉 量 479 | B4_491 杨 队长 家 的 二 娃子 发烧 到 区 上 诊所 看了 病 带回 一 包 针药 要 亦 琼 给 他 注射 480 | B6_251 且 夫 孥 孥 阿文 确 尚无 偷 文 如 欧阳 公 之 恶 德 而 文章 亦 较为 能 做做 者 也 481 | B6_310 去年秋天 华隆 集团公司 与 南澳 县 人民政府 正式 签约 联合 开 发烟 墩 湾 万吨级 深水港 482 | B6_319 有的 查阅 资料 有的 每逢 有 转播 爱国主义 影视片 节目 时 争相 观看 完全 达 到了 预期 目的 483 | B6_323 据 估计 目前 驻 匈 苏军 约 有 六万 余 人 是 根据 一九 五六年 签订 的 苏 匈 条约 进驻 匈 境内 的 484 | B6_328 墙根 墙脚 则 往往 光溜溜 的 亮 是 孩子们 靠 在 墙上 玩耍 时 磨成 的 485 | B6_335 药师 佛 又 叫 大 医 王 佛 他 曾 发下 十二大 愿 要 帮助 众生 解除 痛苦 医治 疾病 消灾 延寿 满足 信徒 的 一切 愿望 486 | B6_356 中 国和 瓦努阿图 双方 今天 在这里 就 瓦努阿图 总理 卡洛 特 访华 发表 了 新闻 公报 487 | B6_398 说到 二毛 企业 应该 像 二毛 那样 有 资金 有 技术 有 原料 保证 有 销售渠道 有 企业形象 488 | B6_420 胡 文 铎 教授 认为 目前 有些 患者 用药 存在 误区 认为 进口 药 才 能治病 价 钱越 贵 的 药效 越 高 489 | B6_423 可 别小看 这些 白 糁 糁 在 国际市场 一 公斤 能 卖 两千多 美元 该厂 一年 能 生产 五 吨 相当于 十几 吨 黄金 490 | B6_449 难怪 美国 著名 作家 梭罗 要 把 瓦 尔 腾 湖畔 的 新鲜 空气 装 进 瓶子 卖给 那些 睡 早 觉 的 人 了 491 | B6_455 建 园 至今 已有 鹿 大 耳 羊 孔雀 等 在这里 生儿育女 两千 多头 492 | B6_462 岛上 除了 突兀 的 嶙峋 礁石 和 蜿蜒 通 幽 的 小路 以外 全然 是 一个 草木 葳 蕤 的 绿色 王国 493 | B6_468 早被 国外 农户 广泛 采用 的 微生物 菌 养 禽畜 技术 已 落户 中国 494 | B6_471 几个月 来 哈利 法 埃米尔 一直 未 前往 埃米尔 宫 治理 朝政 王宫 事务 实际上 已 由 哈 马德 主持 495 | B6_476 比如 做 一道 数学 应用题 给 两元钱 做 一 次 语文 作业 给 五 元 钱 写 一篇 作文 给 十 元 钱 496 | B6_482 太原市 阳泉市 率先 办起 了 聋哑 儿 幼儿园 和 聋 儿 听力 语 训 中心 497 | B6_493 厅 的 窗口 被 用 黑布 遮 得 严严实实 厅 内 昏暗 朦胧 唯有 几 串 红绿灯 频频 闪烁 498 | B7_251 且 夫 孥 孥 阿文 确 尚无 偷 文 如 欧阳 公 之 恶 德 而 文章 亦 较为 能 做做 者 也 499 | B7_261 大 院里 也是 两派 在 骂 夜晚 也 在 斗 走资派 一天到晚 心惊肉跳 随时 准备 着 挨斗 500 | B7_278 此时 的 刘 玉安 奔走 于 各 大 医院 求医 问药 也 感到 一个人 力量 的 微弱 盼望 外部 的 帮助 501 | B7_279 近 几 年 不但 我 用书 给女儿 压 岁 也 劝说 亲朋 不要 给女儿 压岁钱 而 改 送 压 岁 书 502 | B7_289 他们 白天 随着 滚滚 车流 奔波 于 太行 南北 晚上 打开 铺盖 仰望天空 谈 理想 谈人生 503 | B7_313 中华人民共和国 中央 军事 委员会 最近 发布 命令 授予 吴孟超 模范 医学 专家 荣誉 称号 504 | B7_315 地处 贫困 山区 的 浙江 江山市 大 峦 口 乡 叶 家 洋 村 利用 当地 毛竹 资源 创办 叶 家 洋 竹器 厂 505 | B7_351 他们 用 砖头 木棍 酒瓶 等 袭击 全副武装 的 防暴 警察 警方 则 动用 马队 和 棍棒 予以 还击 506 | B7_358 介绍信 与 委托 协议 从 生活 洗涤剂 到 熊猫 奶粉 埋下 讼 案 定时炸弹 507 | B7_368 在 技术 改造 中 他们 瞄准 节能 荧光灯 市场 从 台湾 引进 一 条 环形 荧光灯 生产线 一 条 节能 荧光灯 生产线 508 | B7_369 何 云 又 哼哼唧唧 了 片刻 看到 周正 局长 点点 腕 上 的 手表 才 赶快 转入 正题 509 | B7_384 少部分 早市 苗 每 株 还 卖 了 五六 分钱 大部分 矮 化 乔 化 苗木 只好 成 捆 成堆 地 晒干 当 柴 烧 510 | B7_389 因为 对 国有企业 如果 从 总体 上 看 应予 肯定 或者 恰恰相反 改革 的 思路 就会 迥然不同 511 | B7_395 正 遭 日伪 扫荡 的 国民党 顽 军 韩 德勤 派人 与 我 联系 要求 率 其 部队 转 移到 我 淮安 根据地 512 | B7_420 胡 文 铎 教授 认为 目前 有些 患者 用药 存在 误区 认为 进口 药 才 能治病 价 钱越 贵 的 药效 越 高 513 | B7_421 据 瑞典 通讯社 报道 一艘 俄罗斯 渔船 二十六日 晨 在 挪威 北部 沿海 沉没 估计 有 十人 丧生 514 | B7_437 没有 人员 没有 排练 场 没有 资金 杨 鸿 年 就 发动 全家 成员 挪 出 了 自己的房间 还 和 孩子 家长们 一起 掏腰包 515 | B7_440 民用 航空器 抵押 权 适用 民用 航空器 国籍 登记 国 法律 516 | B7_441 老人 说到这里 有些 哽咽 一直 在 一旁 陪着 的 儿媳 燕燕 悄悄 向 我 递 眼色 我 马上 收住 问话 517 | B7_451 侯 宗 宾 王维 澄 刘云山 王旭东 王刚 龚 育 之 刘胜 玉 刘海 藩 杨春 贵 等 出席 典礼 518 | B7_456 六十 年代 我国 居民 生活 是 粮食 引路 瓜 菜 当家 吃 上 纯 玉米面 窝窝头 就算 顶呱呱 519 | B7_463 探索 围绕 经济 建设 抓 党建 的 有效 途径 罗田 农村 党支部 开展 创建 小康村 竞赛 520 | B7_467 北京 阜外 医院 心 外科 专家 含蓄 的 解释 表明 患儿 母亲 体质 极差 直接 影响 了 后代 的 健康 521 | B7_468 早被 国外 农户 广泛 采用 的 微生物 菌 养 禽畜 技术 已 落户 中国 522 | B8_256 周 信 芳 长期 在 上海 演出 与 王 鸿 寿 汪 笑 侬 潘 月 樵 等 协作 编演 了 许多 剧目 523 | B8_272 他 噌噌噌 跑 上楼 又 没 带 家里 钥匙 又 踢 又 踹 又 撞 门 也 打 不 开 524 | B8_285 吉林 油田 新立 采油厂 职工 于 国臣 夫妇 看护 最 边远 的 一百零八 采油 单井 已 整整 十年 525 | B8_287 大会 只 热闹 头 两天 越 后 越 松 垮 最终 出 本 论文集 就算 圆满 完成任务 526 | B8_295 阿 颇 瑞特 看着 黑暗 降 临了 这 艘 船 听见 那 遥远 而 柔和 的 原子 发动机 的 咕噜 声 突然 停止 527 | B8_307 河北省 遵化市 营养 饮品 实业 公司 最近 研制 生 产出 新型 天然 营养 饮品 核桃 乳 茶 528 | B8_330 不 我们 也是 周末 来这里 玩玩 但 老师 要 我们 格外 注意 抓 鲍鱼 的 游人 529 | B8_359 妈 妈的 脸色 已经 变得 象 黄土 的 颜色 一样 黄 两眼 无光 呆呆 地 看着 屋顶 一动 也 不动 530 | B8_375 舱 外 两岸 一排排 一幢幢 古建筑 连绵 不断地 迎面 扑 来 又 迅速 隐没 在 我们 后面 531 | B8_384 少部分 早市 苗 每 株 还 卖 了 五六 分钱 大部分 矮 化 乔 化 苗木 只好 成 捆 成堆 地 晒干 当 柴 烧 532 | B8_408 山路 陡峭 坡度 又 大 村民 给 车 打 掩 不当 车 停下 不久 突然 开始 顺 坡 下滑 533 | B8_415 该片 导演 为 虞 石 束 杨军 主要 演员 有 韩 夫 一 李进 慕 爱 秋 周 桂云 金鑫 冯 云 魁 等 534 | B8_419 胡 老汉 爱 书 如 命 农 闲时 总 爱 走 村 串 户 谁家 有 书报 他 就 宝贝 一样 收集 起来 535 | B8_423 可 别小看 这些 白 糁 糁 在 国际市场 一 公斤 能 卖 两千多 美元 该厂 一年 能 生产 五 吨 相当于 十几 吨 黄金 536 | B8_455 建 园 至今 已有 鹿 大 耳 羊 孔雀 等 在这里 生儿育女 两千 多头 537 | B8_467 北京 阜外 医院 心 外科 专家 含蓄 的 解释 表明 患儿 母亲 体质 极差 直接 影响 了 后代 的 健康 538 | B8_472 其 笔墨 传神 气韵 与 墨 韵 合一 几 至 心 妙 探 于 法 墨 曲 尽 于心 的 境界 539 | B8_478 小 奥斯卡 发现 周围 的 世界 太 过 荒诞 就 暗 下决心 要 永远 做 小孩子 540 | B8_480 的确 从古到今 因 说 假话 受宠 升官 说真话 反 遭 压抑 甚至 丢 官 掉 脑袋 的 事 不胜枚举 541 | B8_483 他们 抓 来了 回家 为 父亲 送 丧 的 年轻 医生 苏 原 和 妻子 牟 青 逼迫 为 他们 治病 542 | B8_498 中文 文本 外文 文本 发生 歧义 时 以 中文 文本 为准 543 | C12_511 江西 湖口县 双 钟 水产 场 渔民 张 后 渔 日前 将 一 条 捕获 入网 的 形似 鳊鱼 的 胭脂 鱼 放回 江中 544 | C12_518 甘薯 天 蛾 在 我省 地瓜 种植 区 都 有所 发生 一般 一年 发生 两 代 以 蛹 在 土 中 越冬 545 | C12_526 阎王 保长 用 文明 棍 这里 插 一下 那里 捅 一下 一些 破布 烂片 给 他 的 文明 棍 翻 得 乱七八糟 546 | C12_544 回到家 黄 娘娘 的 奶 娃儿 正 哭 得 嘶 声 哑 气 大 一点 的 一个 娃儿 在 堂屋 地上 爬 547 | C12_549 他 虽然 自已 并不 看见 装 了 怎样 的 脸 但 此时 却 觉得 很 局促 嘴唇 微微 一动 又 摇一摇 头 548 | C12_595 电炉 炼钢 价格 成本 低于 转炉 炼钢 而且 合理 经济 规模 小 吨 钢 投资 较 低 是 当今 世界 钢铁 工业 发展 潮流 549 | C12_603 今晚 在 顺德 体育中心 国家 足球 集训队 挑灯夜战 广州队 双方 以 二 比 二 握手言和 550 | C12_615 陈独秀 敢 说 敢做 他 领导 了 五四运动 而 群众运动 也 推动 着 他 奋勇 前进 551 | C12_616 我 的 肩膀 浑圆 胸前 肥嘟嘟 的 身材 又 变得 那么 矮小 尤其 是 脚下 好像 踩着 高跷 简直 要 把 脚 筋 绷 断 552 | C12_628 这样的 修养 的 演员 即使 正 走红 也 不过 如 过眼云烟 而已 成不了 真正意义 上 的 艺术家 553 | C12_637 康 士 坦 丁 乘 这 当儿 享受 了 一番 艳福 而 公主 呢 为 自己 的 红颜薄命 而 哀 哭 554 | C12_670 比赛 采用 双 循环 两局 计分 制 在 十 轮 共计 二十 场 较量 中 定出 胜负 的 只有 八 场 而 双方 握手言和 的 有 十二 场 555 | C12_680 辽宁 教练 郭 金凤 对此 解释 说 王 瑗 正 患 感冒 而 曲 云霞 则 由于 结石 病因 一直 没练 出来 556 | C12_697 林业 部门 在 营 林 造林 工作 中 不忘 水保 严禁 全 垦 炼 山 要求 改 全 垦 为 条 垦 整地 557 | C13_500 据悉 美国 参议院 已 草拟 一 份 支持 克林顿 向 波黑 派兵 的 决议案 准备 在 本月 上旬 进行 表决 558 | C13_505 修 得 安民 云云 说 得 过于 堂皇 而 蹈 空 实际上 他 有 硬 的 一手 和 软 的 一手 559 | C13_519 英国 科学家 最近 发现 患 疯牛病 的 牛 的 后代 也 很 可能 患 疯牛病 英国 患 疯牛病 的 牛比 原先 认为 的 要 多 560 | C13_521 他们 又 派 一 队 人 登 上岸 去 弯 着 弓弩 箭头 朝 准 小船 不 让 船 里 的 人 能 有一个 逃 上岸 去 561 | C13_539 逢年过节 村里 组织 各种 形式 的 歌 舞会 体育 比赛 请 剧团 放映 队 来 村里 演出 562 | C13_560 可是 兔 场 的 农民 饲养员 给 兔子 喂食 喂药 都 被 兔子 顺顺当当 接受 了 563 | C13_573 至于 业 已 结婚 成家 的 人员 可以 不 考虑 农转非 因为 这些人 农转非 已 无 实际 意义 564 | C13_577 她 没有 多少 豪言壮语 但 她 却 把 爱 亲人 爱 家庭 爱祖国 爱 军队 完 美地 统一 了 起来 565 | C13_587 新华社 昆明 二月 十二 日电 我国 著名 哲学家 艾 思奇 的 一批 遗物 最近 从 北京 送往 云南 腾冲 566 | C13_589 她 从 幼年 开始 即 受到 音乐 熏陶 六岁 即 接受 音乐 教育 曾随 父 学习 大提琴 567 | C13_611 她说 亚裔 纽约 人为 他们 能够 为 亚 美 两 大陆 的 民族 语 言和 文化 架设 桥梁 而 感到 自豪 568 | C13_634 前 一 段 关闭 小 煤窑 有 人愿 出 一百 万元 要 我 的 头 今天 关 土 炼焦 又 有人 出 一百万 569 | C13_687 王 立强 会 像 拧 断 一根 黄瓜 一样 咔嚓 一声 拧 断 我 的 脖子 570 | C13_694 取代 的 多 是 赣 闽 粤 名 瓷 厂 生产 的 薄 白 瓷 小杯 小巧玲珑 状 如 半个 乒乓球 大小 三个 杯 叠 起 可 含 于 口 而 不露 571 | C13_706 另外 矿区 煤炭 管理局 对 乡镇 矿 的 开采 范围 做 了 明确 划分 严禁 越界 越 层 开采 572 | C13_722 现阶段 卫生 事业 手 发展 应 从 外延 转向 内涵 以 提高 现有 卫生 资源 的 利用 效率 为 重点 573 | C14_501 可是 小胖子 可 别 生病 爸 的 表 娘 的 戒指 全 得 暂 入 当铺 而且 昼夜 吃 不好 睡 不安 不亚于 国难 当前 574 | C14_516 卢 泰 愚 因 犯 有 主动 参与 军事 叛乱 和 内乱 罪 谋杀 上司 未遂 罪 及 受贿罪 等 被 判处 无期徒刑 575 | C14_518 甘薯 天 蛾 在 我省 地瓜 种植 区 都 有所 发生 一般 一年 发生 两 代 以 蛹 在 土 中 越冬 576 | C14_524 二 十年 来 烟草 商 成了 制片 商 的 财神爷 烟草 广告 越 做 越 精美 变相 广告 更是 花样 百出 577 | C14_529 鸣 鸿 晓 佛 俩位 女友 几乎 大惊失色 我 也 惊 得 非同小可 怎么 那 这 犯 啥 错误 了 578 | C14_537 当 思想 颇为 开放 的 中年 村长 王 有 双 领 我 来到 王军霞 家 的 时候 我 怔 了 一下 579 | C14_556 英雄 曾 召 刚 无愧于 这 光荣 的 称号 无愧于 我们 的 时代 580 | C14_562 当地 渔 民用 这种 网 来 作 渔网 非常 结实 耐用 而且 不怕 海水 腐蚀 581 | C14_585 算 筹 就是 一些 用 木 竹 制作 的 匀称 的 小 棍 算 筹 纵横 布置 就 可以 表示 任何 一个 自然数 582 | C14_594 通篇 洋溢 着 爱 国家 爱 集体 爱 社会 爱 他人 的 质朴 至诚 高扬 着 精神文明 的 主旋律 583 | C14_596 他们 能 作为 科研 的 梯队 顶 上来 我 也 可以 放心 去 干 我 所 喜爱 的 野外 考察 了 584 | C14_600 在 塔山 英雄 团 慰问 演出 时 官兵 们 看完 演出 后 用 中华 风骨 战士 本色 来 赞美 演职员 585 | C14_627 但是 他 宁愿 让 自己 和 妻子 儿女 吃 糠 咽 菜 也 不 让 王 世 云 老人 吃苦 586 | C14_628 这样的 修养 的 演员 即使 正 走红 也 不过 如 过眼云烟 而已 成不了 真正意义 上 的 艺术家 587 | C14_630 阿扎尔 要求 修改 英国 的 诽谤 法 使 之 不仅 适用于 基督教 而且 也 适用于 伊斯兰教 588 | C14_635 日 本队 在 男子 团体赛 中 获 银牌 队员 岩 井 哲 贤 在 个人 全能 赛 也 夺得 一枚 银牌 589 | C14_638 像 滚雪球 那样 愈 滚 愈 大 愈 大 愈 滚 构筑 成了 光耀 显赫 的 群峰 590 | C14_647 你 的 姐们儿 呢 我 忙 迎 上去 问 我们 这儿 一 帮 糙 老爷们儿 等 着 和 她们 认识 认识 呢 591 | C14_664 嘉陵江 重庆 航道 段 从 去年十月 起 便 停止 航道 疏浚 而 乱 挖 乱采 现象 却 更加 严重 592 | C14_669 他 想 中医 讲 阴阳 调和 阴阳 不 协调 不平衡 就会 生病 肩周炎 也是 人 体内 不 协调 不平衡 的 表现 593 | C14_670 比赛 采用 双 循环 两局 计分 制 在 十 轮 共计 二十 场 较量 中 定出 胜负 的 只有 八 场 而 双方 握手言和 的 有 十二 场 594 | C14_677 一 位 专家 谈到 大家 感兴趣 的 减肥 时 说 减肥 无 外 乎 吃药 减肥 和 体外 减肥 两种 595 | C14_713 这里 盛产 的 莲藕 生食 甜 炒 食 脆 炖 食 粉 筒 粗 皮 薄 节 长 肉 嫩 味 鲜 营养 丰富 596 | C14_724 樱桃 据 说文 考 为 莺 鸟 所 含 食 故 又 名为 莺 桃 含 桃 属 蔷薇 科 植物 597 | C14_725 您 要是 相信我 是 杀人 凶手 而 让 真正 的 凶手 逍遥法外 的 话 就 请 您 把 我 抓 起来 598 | C14_747 当 我 病愈 去 医院 看望 您 时 您 这个 年长者 却 躺 在 病 床上 紧紧 拉 着 我的手 殷殷 嘱 我 保重 599 | C17_529 鸣 鸿 晓 佛 俩位 女友 几乎 大惊失色 我 也 惊 得 非同小可 怎么 那 这 犯 啥 错误 了 600 | C17_556 英雄 曾 召 刚 无愧于 这 光荣 的 称号 无愧于 我们 的 时代 601 | C17_567 日本 银行 为了 防止 伪造 在 票 面上 采取 了 严密 的 防伪 措施 钞票 中 还 含有 磁性 感应 材料 602 | C17_592 厨子 契 契 比 奥 受到 主人 的 责怪 却 随口 说 了 句 妙语 使 主人 转 怒 为 喜 饶恕 了 他 603 | C17_596 他们 能 作为 科研 的 梯队 顶 上来 我 也 可以 放心 去 干 我 所 喜爱 的 野外 考察 了 604 | C17_597 它 无疑 在 时下 奖品 证书 越发 越 重 越发 越 滥 的 流弊 中 吹 进 一 股 清新 之风 605 | C17_600 在 塔山 英雄 团 慰问 演出 时 官兵 们 看完 演出 后 用 中华 风骨 战士 本色 来 赞美 演职员 606 | C17_603 今晚 在 顺德 体育中心 国家 足球 集训队 挑灯夜战 广州队 双方 以 二 比 二 握手言和 607 | C17_618 一九四一 年 十一月 陕甘宁 边区 根据 三三 制 原则 举行 参 议会 议员 竞选 一 位 名叫 森 健 的 学员 被 推 为 候选人 608 | C17_627 但是 他 宁愿 让 自己 和 妻子 儿女 吃 糠 咽 菜 也 不 让 王 世 云 老人 吃苦 609 | C17_641 拴 线 时 先 拴 左 腕 同时 要 举起 右手 拴 右 腕 时 要 举起 左手 610 | C17_669 他 想 中医 讲 阴阳 调和 阴阳 不 协调 不平衡 就会 生病 肩周炎 也是 人 体内 不 协调 不平衡 的 表现 611 | C17_671 如何 提高 少儿 读物 的 质量 宋庆龄 也 提出 了 很 卓越 的 见解 那 就是 抓 创作 抓 书稿 612 | C17_678 天心 挂 着 蒙蒙 的 淡紫 飘着 片片 的 深红 偶而 有 一 丝 金 芒 挣扎 着 逸 向 青 靛 的 遥 空 613 | C17_689 几年前 我终于 有 机会 到了 向往 已 久 充满 梦幻 色彩 的 阿 佤 山 考察 沧源 崖 画 614 | C17_695 国内 有关 专家 的 研究 也 表明 近期 我国 信用卡 的 应用 至少 在 五大 领域 有着 诱人 的 前景 615 | C17_736 这 也 难怪 该厂 已 走马灯 似的 换 了 十几 位 厂长 没 一个 有 能耐 把 厂子 整 好 616 | C17_748 专业 寻呼 网 中华 讯 寻呼台 荣登 榜首 大涨 了 专业 寻呼 网 的 志气 和 兴趣 617 | C18_502 六 省区 均为 黄土高原 区 深 山区 荒漠 区 和 高寒 山区 自然条件 恶劣 灾害 频繁 618 | C18_509 年底 棉纺 印染厂 扭亏为盈 并 实现 利税 一千一百 万元 成为 全国 纺织 行业 扭亏 增 盈 大户 619 | C18_538 她 要 学习 又要 帮 奶奶 持家 可 翻阅 她 的 作业本 根本 看不到 八十分 以下 的 成绩 620 | C18_546 相传 隋 炀 帝 南下 扬州 看 琼花 途经 淮阴 时 闻 得 淮阴 庖 厨 擅长 烧鱼 乃 突发奇想 621 | C18_548 在 市场 疲软 的 情况 下 这个 成绩 来之不易 啊 说起来 与 该厂 赤 黑 约 日 厂长 的 大篷车 有关 622 | C18_553 全县 重点 推广 了 网箱 养殖技术 桂 鱼苗 繁殖 技术 甲鱼 螃蟹 繁 蚌 育 珠 等 特种 养殖技术 623 | C18_556 英雄 曾 召 刚 无愧于 这 光荣 的 称号 无愧于 我们 的 时代 624 | C18_557 在 幅员 辽阔 的 农村 解决 了 温饱 问题 的 农民 精神 文化 需求 问题 越来越 突出 625 | C18_573 至于 业 已 结婚 成家 的 人员 可以 不 考虑 农转非 因为 这些人 农转非 已 无 实际 意义 626 | C18_588 一天 建设 村 三十 一幢 七十一 岁 的 老太太 王 年 育 不顾 年迈 体弱 主动 帮 邻居 秦 理 珍 买 米 627 | C18_593 一类 镇痛 新药 盐酸 二 氢 埃 托 啡 的 研制 成功 为 人类 寻找 新的 特效 镇痛 药物 开辟 了 新路 628 | C18_594 通篇 洋溢 着 爱 国家 爱 集体 爱 社会 爱 他人 的 质朴 至诚 高扬 着 精神文明 的 主旋律 629 | C18_599 可是 常常 有人 告诉 姚 先生 说 看见 二小姐 在 咖啡 馆里 和 王俊 业 握 着手 一坐 坐上 几个 钟头 630 | C18_606 十月革命 后 为了 教育 流浪 和 犯罪 儿童 马 卡连 柯 在 波尔 塔 瓦 创建 了 高尔基 工学 团 631 | C18_619 一个民族 要 有 民族文化 一个 企业 要 有 企业文化 而 一个 家 也 要 有 家庭 文化 632 | C18_626 我以为 这 必能 问 住 他们 因为 他们 必 不会 在 为 怕 我 成了 老 绝 户 而 愿 每月 津贴 我 多少 钱 633 | C18_651 摄制组 全体 人员 以 英雄 扫雷 队 为 榜样 在 雷区 顽强 拼搏 日夜 奋战 634 | C18_656 她 轻 如 耳语 地 问 他 是否 有空 能不能 屈尊 陪 她 上街 买 些 枇杷 外面 黑 她 怕 遇上 歹人 635 | C18_664 嘉陵江 重庆 航道 段 从 去年十月 起 便 停止 航道 疏浚 而 乱 挖 乱采 现象 却 更加 严重 636 | C18_677 一 位 专家 谈到 大家 感兴趣 的 减肥 时 说 减肥 无 外 乎 吃药 减肥 和 体外 减肥 两种 637 | C18_695 国内 有关 专家 的 研究 也 表明 近期 我国 信用卡 的 应用 至少 在 五大 领域 有着 诱人 的 前景 638 | C18_737 久而久之 这些 观念 造成 一些 地方 的 农民 越 穷 越 生 越 生 越 穷 恶性循环 639 | C18_745 钱 玄 同 斥责 一味 拟 古 的 骈文 散文 为 选学 妖孽 桐城 谬 种 640 | C18_748 专业 寻呼 网 中华 讯 寻呼台 荣登 榜首 大涨 了 专业 寻呼 网 的 志气 和 兴趣 641 | C19_509 年底 棉纺 印染厂 扭亏为盈 并 实现 利税 一千一百 万元 成为 全国 纺织 行业 扭亏 增 盈 大户 642 | C19_530 他 的 时装 设计 既有 融入 前卫 意识 的 先锋派 作品 又 有 将 艺术性 与 实用性 完美结合 的 佳作 643 | C19_536 近日 我县 南河 电站 库区 鱼类 大量 死亡 原因 是 上游 保 康县 排放 的 工业 废水 大量 流入 644 | C19_567 日本 银行 为了 防止 伪造 在 票 面上 采取 了 严密 的 防伪 措施 钞票 中 还 含有 磁性 感应 材料 645 | C19_570 这 中间 最 让 人 瞠目结舌 的 例子 大 概要 算 唐 摭 言 卷二 所 记 的 那位 王 泠 然 了 646 | C19_593 一类 镇痛 新药 盐酸 二 氢 埃 托 啡 的 研制 成功 为 人类 寻找 新的 特效 镇痛 药物 开辟 了 新路 647 | C19_607 国务院 林业 行政 主管 部门 主管 全 国林 区内 野生 植物 和 林区 外 珍贵 野生 树木 的 监督 管理 工作 648 | C19_613 伊朗 领袖 哈梅 内 伊 总统 拉夫 桑 贾 尼 第一 副 总统 哈 比比 等 都 曾经 访问 过 中国 649 | C19_617 身着 藏 袍 饮 酥油茶 骑马 驰骋 于 荒原 成为 许多 海外 游客 难以 忘却 的 体验 650 | C19_622 幸福 的 男人 才会 把 全部 心思 都 用 在 工作 上 我 不能 让 人 觉得 我 的 后院 也 需要 我 分心 651 | C19_639 檀 野 麻子 骂 笠 冈 窝囊 笠 冈 也 认为 自己 对 松 野 泰 造 之 死 负有 不可 推卸 的 责任 652 | C19_665 此外 戒烟 广告 预防 艾滋病 广告 禁止 酒后 开车 广告 等 也 常 突出 运用 死亡 等 恐惧 镜头 653 | C19_678 天心 挂 着 蒙蒙 的 淡紫 飘着 片片 的 深红 偶而 有 一 丝 金 芒 挣扎 着 逸 向 青 靛 的 遥 空 654 | C19_684 但 有一个 桥墩 外表 光洁度 不够 影响 桥梁 外观 有人 认为 这 一 小 疵 点 无碍 质量 不必 返工 655 | C19_712 这 强劲 的 新 音律 意味着 我国 急需 的 工业 原料 冷轧 薄板 的 生产能力 猛增 了 百分之二十 656 | C19_717 她 还 去 看 整容 医生 把 鼻子 也 改变 了 结果 却 认为 自己 比 整容 以前 更 丑 所以 很 懊丧 657 | C19_723 她 的 嗓音 甜润 且 音域 宽厚 高低 自然 运用 自如 并 有 优 美的 装饰 颤音 658 | C20_511 江西 湖口县 双 钟 水产 场 渔民 张 后 渔 日前 将 一 条 捕获 入网 的 形似 鳊鱼 的 胭脂 鱼 放回 江中 659 | C20_515 我 爱花 爱 自然界 的 花 更 爱 用 各种 文艺 形式 塑造 培育 的 生命 生活 的 花 友谊 的 花 660 | C20_521 他们 又 派 一 队 人 登 上岸 去 弯 着 弓弩 箭头 朝 准 小船 不 让 船 里 的 人 能 有一个 逃 上岸 去 661 | C20_530 他 的 时装 设计 既有 融入 前卫 意识 的 先锋派 作品 又 有 将 艺术性 与 实用性 完美结合 的 佳作 662 | C20_531 谢 月娥 大使 请 谢 辛 拉那 烈 和 洪森 转达 中国政府 和 人民 对 西哈努克 国王 的 深切 谢意 663 | C20_561 被 赶 下 王位 后 还要 被 众 猴 推下 怒江 淹死 所以 叫 葬 王 滩 664 | C20_567 日本 银行 为了 防止 伪造 在 票 面上 采取 了 严密 的 防伪 措施 钞票 中 还 含有 磁性 感应 材料 665 | C20_587 新华社 昆明 二月 十二 日电 我国 著名 哲学家 艾 思奇 的 一批 遗物 最近 从 北京 送往 云南 腾冲 666 | C20_588 一天 建设 村 三十 一幢 七十一 岁 的 老太太 王 年 育 不顾 年迈 体弱 主动 帮 邻居 秦 理 珍 买 米 667 | C20_606 十月革命 后 为了 教育 流浪 和 犯罪 儿童 马 卡连 柯 在 波尔 塔 瓦 创建 了 高尔基 工学 团 668 | C20_610 一九 九三年 台湾 茶 饮料 销售额 达 五亿 美元 是 各类 饮料 中 增幅 最 快 的 产品 669 | C20_612 图 为 沈阳 旅客 张慧 泉 夫妇 怀抱 二个 可爱的 婴儿 专程 来到 济南 火车站 值班室 感谢 救命恩人 670 | C20_613 伊朗 领袖 哈梅 内 伊 总统 拉夫 桑 贾 尼 第一 副 总统 哈 比比 等 都 曾经 访问 过 中国 671 | C20_616 我 的 肩膀 浑圆 胸前 肥嘟嘟 的 身材 又 变得 那么 矮小 尤其 是 脚下 好像 踩着 高跷 简直 要 把 脚 筋 绷 断 672 | C20_624 如今 在 洱海 湖 面上 三千多 艘 运输船 捕捞 船 农用 和 养鱼 船 日夜 穿梭 忙碌 673 | C20_626 我以为 这 必能 问 住 他们 因为 他们 必 不会 在 为 怕 我 成了 老 绝 户 而 愿 每月 津贴 我 多少 钱 674 | C20_628 这样的 修养 的 演员 即使 正 走红 也 不过 如 过眼云烟 而已 成不了 真正意义 上 的 艺术家 675 | C20_635 日 本队 在 男子 团体赛 中 获 银牌 队员 岩 井 哲 贤 在 个人 全能 赛 也 夺得 一枚 银牌 676 | C20_638 像 滚雪球 那样 愈 滚 愈 大 愈 大 愈 滚 构筑 成了 光耀 显赫 的 群峰 677 | C20_641 拴 线 时 先 拴 左 腕 同时 要 举起 右手 拴 右 腕 时 要 举起 左手 678 | C20_643 秦 华 孙 指出 为了 实现 印度洋 和平区 的 目标 需要 区域 内部 和 外部 国家 的 共同努力 679 | C20_657 去年 八月 八日 一群 初 中学 生在 该州 亨德森 县 游玩 时 抓住 二十二 只 青蛙 其中 十 一只 后腿 严重 畸形 680 | C20_658 庞 太太 一路 笑着 走来 开窗 无缘无故 朝外 看一看 嗅 一 嗅 将 一 只用 过 的 牙签 丢 出去 681 | C20_686 每 到 月 晦 阴雨 夜间 狼嚎 声 就 远 远近 近 传来 声音 低沉 而 绵长 似乎 杂 夹 着 忧郁 与 悲伤 682 | C20_699 长安 换 上了 蓝 爱国 布 的 校服 不 上半年 脸色 也 红润 了 胳膊 腿 腕 也 粗 了 一 圈 683 | C20_729 报道 援引 总统 发言人 康 塞 桑 的 话说 多斯桑托斯 认为 现在 没有必要 会见 萨 文 比 684 | C20_747 当 我 病愈 去 医院 看望 您 时 您 这个 年长者 却 躺 在 病 床上 紧紧 拉 着 我的手 殷殷 嘱 我 保重 685 | C21_500 据悉 美国 参议院 已 草拟 一 份 支持 克林顿 向 波黑 派兵 的 决议案 准备 在 本月 上旬 进行 表决 686 | C21_505 修 得 安民 云云 说 得 过于 堂皇 而 蹈 空 实际上 他 有 硬 的 一手 和 软 的 一手 687 | C21_520 八旗 亲 贵 迁怒 于 福临 爱妃 董鄂 氏 福临 内外交困 迫不得已 与其 周旋 苦斗 688 | C21_523 说 那时候 巍峨 大别山 猛烈 震颤 了 一下 狂风 骤起 掠过 山野 茫茫 黑 夜一 片 哭声 689 | C21_526 阎王 保长 用 文明 棍 这里 插 一下 那里 捅 一下 一些 破布 烂片 给 他 的 文明 棍 翻 得 乱七八糟 690 | C21_530 他 的 时装 设计 既有 融入 前卫 意识 的 先锋派 作品 又 有 将 艺术性 与 实用性 完美结合 的 佳作 691 | C21_571 长江 航务 管理局 和 长江 轮船 总公司 最近 决定 安排 一百三十三 艘 客轮 迎接 长江 干线 春运 692 | C21_584 印 加人 所 创造 的 文明 与 玛雅文明 阿兹特克 文明 一起 被 誉为 美洲 印第安 三大 文明 693 | C21_603 今晚 在 顺德 体育中心 国家 足球 集训队 挑灯夜战 广州队 双方 以 二 比 二 握手言和 694 | C21_604 蒋 慧娟 廖 鸾凤 廖 静文 翟 文 蓉 颜 小军 潘 长 玉 潘 文兰 薛 昭 戴 丽芳 695 | C21_606 十月革命 后 为了 教育 流浪 和 犯罪 儿童 马 卡连 柯 在 波尔 塔 瓦 创建 了 高尔基 工学 团 696 | C21_613 伊朗 领袖 哈梅 内 伊 总统 拉夫 桑 贾 尼 第一 副 总统 哈 比比 等 都 曾经 访问 过 中国 697 | C21_632 亚美尼亚 外长 帕帕 兹 扬 今早 发表 声 明说 关于 阿亚 冲突 区 达成 停火 的 协议 并未 签署 698 | C21_638 像 滚雪球 那样 愈 滚 愈 大 愈 大 愈 滚 构筑 成了 光耀 显赫 的 群峰 699 | C21_640 银行 承兑 汇票 的 承兑 申请人 应 于 银行 承兑 汇票 到期 前 将 票款 足额 交 存 其 开户银行 700 | C21_653 濮阳 市政 建设 日新月异 界定 的 邮电 服务 不断 被 新 楼群 所 淹没 701 | C21_670 比赛 采用 双 循环 两局 计分 制 在 十 轮 共计 二十 场 较量 中 定出 胜负 的 只有 八 场 而 双方 握手言和 的 有 十二 场 702 | C21_684 但 有一个 桥墩 外表 光洁度 不够 影响 桥梁 外观 有人 认为 这 一 小 疵 点 无碍 质量 不必 返工 703 | C21_692 美军 于 上月 二十九日 搜查 了 尼加拉瓜 驻 巴拿马 大使 官邸 三十一日 又 搜查 了 尼 外交人员 公寓 704 | C21_709 或许 他 会 偶尔 看 一眼 同学们 手里 的 各式 新 玩意 但 他 更 渴望 一 顿 有 鱼 有 肉 的 饱 食 705 | C21_721 金秋 八月 已 是 天高 气 爽 中秋 的 月亮 也 显得 十分 明亮 特别 圆满 格外 怡人 706 | C21_730 刘玉 升 那 纯粹 的 瞎说 有时 也 会 碰巧 言中 因此 那 神 性 竟然 越 传 越 玄乎 707 | C22_509 年底 棉纺 印染厂 扭亏为盈 并 实现 利税 一千一百 万元 成为 全国 纺织 行业 扭亏 增 盈 大户 708 | C22_512 谢晋 恒通 影业 公司 以 中国 本土 电影 为 立身 之 本 以 拍摄 品位 高 艺术性 强 的 影片 为 目标 709 | C22_516 卢 泰 愚 因 犯 有 主动 参与 军事 叛乱 和 内乱 罪 谋杀 上司 未遂 罪 及 受贿罪 等 被 判处 无期徒刑 710 | C22_519 英国 科学家 最近 发现 患 疯牛病 的 牛 的 后代 也 很 可能 患 疯牛病 英国 患 疯牛病 的 牛比 原先 认为 的 要 多 711 | C22_542 新华社 平壤 一月 十四日 消息 平壤 地区 日前 严冬 似 暖春 出现 近 百年 未曾 有 过 的 冬暖 现象 712 | C22_563 下游 饮 牛 上游 洗 耳 即然 你 已 知道 自己 双耳 已 污 为什么 又 来 弄脏 我 的 牛 口 713 | C22_578 除 财政 拨给 两千三百 万元 教育 资金 外 还 拨 出 专款 四千五百七十 万元 新建 中小学 714 | C22_579 她 到 过 许多 军营 哨所 慰问 子弟兵 到 医院 探望 护理 伤残 军人 约 二千 七百多 人次 715 | C22_594 通篇 洋溢 着 爱 国家 爱 集体 爱 社会 爱 他人 的 质朴 至诚 高扬 着 精神文明 的 主旋律 716 | C22_596 他们 能 作为 科研 的 梯队 顶 上来 我 也 可以 放心 去 干 我 所 喜爱 的 野外 考察 了 717 | C22_603 今晚 在 顺德 体育中心 国家 足球 集训队 挑灯夜战 广州队 双方 以 二 比 二 握手言和 718 | C22_604 蒋 慧娟 廖 鸾凤 廖 静文 翟 文 蓉 颜 小军 潘 长 玉 潘 文兰 薛 昭 戴 丽芳 719 | C22_610 一九 九三年 台湾 茶 饮料 销售额 达 五亿 美元 是 各类 饮料 中 增幅 最 快 的 产品 720 | C22_622 幸福 的 男人 才会 把 全部 心思 都 用 在 工作 上 我 不能 让 人 觉得 我 的 后院 也 需要 我 分心 721 | C22_629 两次 冬奥会 冠军 维特 为了 能够 参加 本届 冬奥会 放弃 了 职业 比赛 重新 转为 业余 选手 722 | C22_630 阿扎尔 要求 修改 英国 的 诽谤 法 使 之 不仅 适用于 基督教 而且 也 适用于 伊斯兰教 723 | C22_635 日 本队 在 男子 团体赛 中 获 银牌 队员 岩 井 哲 贤 在 个人 全能 赛 也 夺得 一枚 银牌 724 | C22_649 路 窄 而 曲 环 盘绕 车 慢 而 螺旋 渐 升 头顶 白云 飘浮 望 不穿 高处 脚底 怒江 深陷 看不清 湍流 725 | C22_650 四川 美术学院 群体 阵营 浩大 风格 多样 成为 本届 艺术 博览会 的 第一大 景观 726 | C22_656 她 轻 如 耳语 地 问 他 是否 有空 能不能 屈尊 陪 她 上街 买 些 枇杷 外面 黑 她 怕 遇上 歹人 727 | C22_658 庞 太太 一路 笑着 走来 开窗 无缘无故 朝外 看一看 嗅 一 嗅 将 一 只用 过 的 牙签 丢 出去 728 | C22_673 李白 行 吟 图 描绘 唐朝 诗人 李白 仰面 苍天 诗情 满怀 运 思 措 句 时 潇洒 超脱 的 神态 729 | C22_675 市场报 应运而生 一直 沐浴 着 改革 开放 的 春风 茁壮成长 昂首阔步 走过 了 十 五年 历程 730 | C22_682 黄 郢 圩 区 位于 淮河 干 流行 洪 区内 是 淮 史 泉 三 条 河流 和 上游 豫 皖 鄂 三省 二十八 县 的 洪水 汇流 处 731 | C22_685 不 分别 核算 或者 不能 准确 核算 的 其 非 应 税 劳务 应 与 货物 或 应 税 劳务 一并 征收 增值税 732 | C22_693 它 具有 保留 牙根 减 除 拔牙 痛苦 加强 牙根 功能 以及 使 义齿 稳定 不易 脱位 等 优点 733 | C22_697 林业 部门 在 营 林 造林 工作 中 不忘 水保 严禁 全 垦 炼 山 要求 改 全 垦 为 条 垦 整地 734 | C22_702 孟 俊 修 张 作 楷 王 学文 许 品 福 孙 禹 伯 祝 明镜 徐 仁 宽 蒲 崇武 735 | C22_734 节目单 上 赫然 印 着 特邀 中央 乐团 百余 位 演奏 演唱 家 微妙 地 避开 了 矛盾 736 | C23_512 谢晋 恒通 影业 公司 以 中国 本土 电影 为 立身 之 本 以 拍摄 品位 高 艺术性 强 的 影片 为 目标 737 | C23_532 图 为 县政协 副主席 高级 农艺 师 密 秀云 在 孙 楼 乡 郭 楼 村 给 棉农 讲解 良种 的 使用方法 738 | C23_549 他 虽然 自已 并不 看见 装 了 怎样 的 脸 但 此时 却 觉得 很 局促 嘴唇 微微 一动 又 摇一摇 头 739 | C23_553 全县 重点 推广 了 网箱 养殖技术 桂 鱼苗 繁殖 技术 甲鱼 螃蟹 繁 蚌 育 珠 等 特种 养殖技术 740 | C23_558 唐明 皇 带 杨贵妃 逃离 长安 官军 将 杨国忠 杀死 又 逼 唐明 皇 将 杨贵妃 缢 死 741 | C23_571 长江 航务 管理局 和 长江 轮船 总公司 最近 决定 安排 一百三十三 艘 客轮 迎接 长江 干线 春运 742 | C23_572 王 宪 玉和 支委 王 宪 本 听说 邻近 何 庄村 有人 用 大棚 培育 蒜黄 成功 就 去 采访 743 | C23_575 因此 加速 农村 中医药 适用 人才 的 培养 是 加强 农村 中医药 工作 的 一个 战略 重点 744 | C23_592 厨子 契 契 比 奥 受到 主人 的 责怪 却 随口 说 了 句 妙语 使 主人 转 怒 为 喜 饶恕 了 他 745 | C23_597 它 无疑 在 时下 奖品 证书 越发 越 重 越发 越 滥 的 流弊 中 吹 进 一 股 清新 之风 746 | C23_598 在 韩 佐 村口 不见 往日 晒太阳 唠嗑 的 人 堆 推门 进 舍 不闻 筹备 过年 的 炊烟 饭香 747 | C23_606 十月革命 后 为了 教育 流浪 和 犯罪 儿童 马 卡连 柯 在 波尔 塔 瓦 创建 了 高尔基 工学 团 748 | C23_612 图 为 沈阳 旅客 张慧 泉 夫妇 怀抱 二个 可爱的 婴儿 专程 来到 济南 火车站 值班室 感谢 救命恩人 749 | C23_622 幸福 的 男人 才会 把 全部 心思 都 用 在 工作 上 我 不能 让 人 觉得 我 的 后院 也 需要 我 分心 750 | C23_628 这样的 修养 的 演员 即使 正 走红 也 不过 如 过眼云烟 而已 成不了 真正意义 上 的 艺术家 751 | C23_636 交通 部门 责令 曾某 赔偿 杨某 亲属 安葬 杨某 的 部分 费用 及 其它 损失 752 | C23_639 檀 野 麻子 骂 笠 冈 窝囊 笠 冈 也 认为 自己 对 松 野 泰 造 之 死 负有 不可 推卸 的 责任 753 | C23_654 某些 厂家 为 获取 高额 利润 仿制 假冒 优质 品 坑害 消费者 影响 了 农民 的 购买 欲望 754 | C23_657 去年 八月 八日 一群 初 中学 生在 该州 亨德森 县 游玩 时 抓住 二十二 只 青蛙 其中 十 一只 后腿 严重 畸形 755 | C23_667 北方 三夏 丰收 南方 春 粮 春 油 喜讯 频 传 粮棉 等 主要 农作物 播种 面积 普遍 增加 苗 青叶 壮 756 | C23_681 仙 水 岩 至 飞 马祖 岩 长达 十 华里 的 山崖 洞穴 里 有 春秋战国 时期 古 越 族 崖 墓 群 757 | C23_686 每 到 月 晦 阴雨 夜间 狼嚎 声 就 远 远近 近 传来 声音 低沉 而 绵长 似乎 杂 夹 着 忧郁 与 悲伤 758 | C23_700 爱达 哈 喜 楞 舞 俗称 野猪 舞 是 鄂 温 克 人 最 原始 最古老 的 一 种 男性 集体舞 759 | C23_708 盗版 激光 唱片 外 盒 的 严 密度 差 内 芯 的 重量 有 差异 在 音质 上 与 正版 唱片 有 区别 760 | C23_711 教务长 出外 宣告 补考 决议 后 彼 等 拥 进 走廊 欲 入室 中 教授 会 旋即 决定 总 辞职 761 | C23_715 有人 把 这种状况 概括 为 井 越 打 越 深 泵 越 换 越 大 钱越 花 越多 水 越 抽 越 少 762 | C23_720 幼 蛙 和成 蛙 喜 吃 肉食 可以 捕捞 蝇蛆 养殖 蚯蚓 捕捉 害虫 等 方法 为 成 蛙 提供 食 料 763 | C23_724 樱桃 据 说文 考 为 莺 鸟 所 含 食 故 又 名为 莺 桃 含 桃 属 蔷薇 科 植物 764 | C23_729 报道 援引 总统 发言人 康 塞 桑 的 话说 多斯桑托斯 认为 现在 没有必要 会见 萨 文 比 765 | C23_738 于是 中秋 的 幽幽 月色 中 便 有 一缕 疏 淡 的 香 韵 绿 影 映 逸 于 我的灵魂 我 的 新 梦中 766 | C2_506 活佛 转世 的 观念 主要 来源于 古代 藏族 民间 宗教 的 灵魂 不灭 观念 和 佛教 的 化身 理论 767 | C2_511 江西 湖口县 双 钟 水产 场 渔民 张 后 渔 日前 将 一 条 捕获 入网 的 形似 鳊鱼 的 胭脂 鱼 放回 江中 768 | C2_519 英国 科学家 最近 发现 患 疯牛病 的 牛 的 后代 也 很 可能 患 疯牛病 英国 患 疯牛病 的 牛比 原先 认为 的 要 多 769 | C2_534 老 信 客 正好 要 给 远亲 送 一 份 礼 就 下 窄窄 的 一 条 红绸 捆扎 礼品 图 个 好看 770 | C2_542 新华社 平壤 一月 十四日 消息 平壤 地区 日前 严冬 似 暖春 出现 近 百年 未曾 有 过 的 冬暖 现象 771 | C2_556 英雄 曾 召 刚 无愧于 这 光荣 的 称号 无愧于 我们 的 时代 772 | C2_565 这种 柔软 濡 润 性 好 又 透气 的 新材料 对 隐形眼镜 的 推广 普及 产生 了 划时代 意义 773 | C2_572 王 宪 玉和 支委 王 宪 本 听说 邻近 何 庄村 有人 用 大棚 培育 蒜黄 成功 就 去 采访 774 | C31_506 活佛 转世 的 观念 主要 来源于 古代 藏族 民间 宗教 的 灵魂 不灭 观念 和 佛教 的 化身 理论 775 | C31_508 伟 烈 丰功 费尽 移 山 心力 尽 珠 帘 画 栋 卷 不及 暮 雨 朝云 便 断 碣 残 碑 都 付与 苍 烟 落 照 776 | C31_528 用人单位 聘用 外国人 从事 的 岗位 应是 有 特殊 需要 国内 暂缺 适当 人选 且 不 违反 国家 有关 规定 的 岗位 777 | C31_538 她 要 学习 又要 帮 奶奶 持家 可 翻阅 她 的 作业本 根本 看不到 八十分 以下 的 成绩 778 | C31_540 二 是 教书育人 系统 要 把 德育 有机 地 渗透 于 智育 之中 努力做到 德育 和 智育 的 统一 779 | C31_574 有些 渔民 因 厌恶 海星 盗 食 贝类 吃掉 鱼饵 捉住 海星 后 常 将 其 切碎 扔 入海 中 780 | C31_578 除 财政 拨给 两千三百 万元 教育 资金 外 还 拨 出 专款 四千五百七十 万元 新建 中小学 781 | C31_590 外 面的 空气 寒冷 而又 湿润 雨 水中 果然 夹杂 着 点点 雪花 纷纷 落落 飘飘 扬扬 随风 而 下 782 | C31_594 通篇 洋溢 着 爱 国家 爱 集体 爱 社会 爱 他人 的 质朴 至诚 高扬 着 精神文明 的 主旋律 783 | C31_596 他们 能 作为 科研 的 梯队 顶 上来 我 也 可以 放心 去 干 我 所 喜爱 的 野外 考察 了 784 | C31_605 这 是 全省 各级 农资 公司 专门 下派 的 支农 送 肥 车 送货 下乡 帮助 农民 储备 春耕 用 肥 785 | C31_616 我 的 肩膀 浑圆 胸前 肥嘟嘟 的 身材 又 变得 那么 矮小 尤其 是 脚下 好像 踩着 高跷 简直 要 把 脚 筋 绷 断 786 | C31_640 银行 承兑 汇票 的 承兑 申请人 应 于 银行 承兑 汇票 到期 前 将 票款 足额 交 存 其 开户银行 787 | C31_661 像 大多数 革命 老区 一样 尖 山下 村 拥有 政治 光环 和 秀丽 景色 也 拥有 贫穷 788 | C31_663 在 搜查 过程 中 美军 和 艾迪 德 派 民兵 有 轻微 交火 其中 有 两 名 艾迪 德 派 民兵 受伤 后 逃走 789 | C31_668 胡 永贵 先是 狡猾 抵赖 以 自愿 交易 愿 打 愿 挨 为由 拖延 办案 企图 蒙混过关 790 | C31_672 最后 按 专业组 业余 青年 组 业余 中老年 组 分别 产生 冠军 三人 亚军 六人 季军 九 人 791 | C31_675 市场报 应运而生 一直 沐浴 着 改革 开放 的 春风 茁壮成长 昂首阔步 走过 了 十 五年 历程 792 | C31_678 天心 挂 着 蒙蒙 的 淡紫 飘着 片片 的 深红 偶而 有 一 丝 金 芒 挣扎 着 逸 向 青 靛 的 遥 空 793 | C31_683 美国 一些 机构 往往 机关 算 尽 结果 是 越 搅 越 混 越 抹 越 黑 最后 常常 损 及 自身 794 | C31_693 它 具有 保留 牙根 减 除 拔牙 痛苦 加强 牙根 功能 以及 使 义齿 稳定 不易 脱位 等 优点 795 | C31_710 一群群 的 山 伢子 朝 海边 奔去 一 茬 茬 的 山 花都 凋谢 了 而 你 的 梦 不肯 凋谢 796 | C31_735 她 娘家 兄弟 姊妹 十 一个 她 老大 从小 就 给 舅家 做 养女 改名 吕 爱 治 闽南话 是 爱 弟 797 | C31_747 当 我 病愈 去 医院 看望 您 时 您 这个 年长者 却 躺 在 病 床上 紧紧 拉 着 我的手 殷殷 嘱 我 保重 798 | C31_749 百业 从 药 药业 利润 大 因此 钻空子 的 人 也 多 徐 大 毅 想要 发财 很容易 799 | C32_516 卢 泰 愚 因 犯 有 主动 参与 军事 叛乱 和 内乱 罪 谋杀 上司 未遂 罪 及 受贿罪 等 被 判处 无期徒刑 800 | C32_524 二 十年 来 烟草 商 成了 制片 商 的 财神爷 烟草 广告 越 做 越 精美 变相 广告 更是 花样 百出 801 | C32_533 将 来回 想起来 这 一 段 云雨 巫山 的 韵事 也 不过 似 云 天霞 影 空留 残 红 点缀 心头 罢了 802 | C32_543 几个月 前 俄方 还 宣布 减少 对 哈 原油 的 输出 配额 原因 据 说是 哈 的 原油 含 杂质 太多 803 | C32_558 唐明 皇 带 杨贵妃 逃离 长安 官军 将 杨国忠 杀死 又 逼 唐明 皇 将 杨贵妃 缢 死 804 | C32_570 这 中间 最 让 人 瞠目结舌 的 例子 大 概要 算 唐 摭 言 卷二 所 记 的 那位 王 泠 然 了 805 | C32_577 她 没有 多少 豪言壮语 但 她 却 把 爱 亲人 爱 家庭 爱祖国 爱 军队 完 美地 统一 了 起来 806 | C32_583 这支 在 阿根廷 足坛 本来 战绩 不算 很 突出 的 俱乐部 队 跨 洋 争夺 洲际 杯 引起 舆论 的 关注 807 | C32_590 外 面的 空气 寒冷 而又 湿润 雨 水中 果然 夹杂 着 点点 雪花 纷纷 落落 飘飘 扬扬 随风 而 下 808 | C32_598 在 韩 佐 村口 不见 往日 晒太阳 唠嗑 的 人 堆 推门 进 舍 不闻 筹备 过年 的 炊烟 饭香 809 | C32_604 蒋 慧娟 廖 鸾凤 廖 静文 翟 文 蓉 颜 小军 潘 长 玉 潘 文兰 薛 昭 戴 丽芳 810 | C32_632 亚美尼亚 外长 帕帕 兹 扬 今早 发表 声 明说 关于 阿亚 冲突 区 达成 停火 的 协议 并未 签署 811 | C32_637 康 士 坦 丁 乘 这 当儿 享受 了 一番 艳福 而 公主 呢 为 自己 的 红颜薄命 而 哀 哭 812 | C32_650 四川 美术学院 群体 阵营 浩大 风格 多样 成为 本届 艺术 博览会 的 第一大 景观 813 | C32_652 广州 粤剧 二团 从 年 初二 起 在 番禺 演出 后 将要 到 粤 东山区 梅州 河源 献艺 814 | C32_667 北方 三夏 丰收 南方 春 粮 春 油 喜讯 频 传 粮棉 等 主要 农作物 播种 面积 普遍 增加 苗 青叶 壮 815 | C32_678 天心 挂 着 蒙蒙 的 淡紫 飘着 片片 的 深红 偶而 有 一 丝 金 芒 挣扎 着 逸 向 青 靛 的 遥 空 816 | C32_710 一群群 的 山 伢子 朝 海边 奔去 一 茬 茬 的 山 花都 凋谢 了 而 你 的 梦 不肯 凋谢 817 | C32_713 这里 盛产 的 莲藕 生食 甜 炒 食 脆 炖 食 粉 筒 粗 皮 薄 节 长 肉 嫩 味 鲜 营养 丰富 818 | C32_742 这里 说 的 易 牙 蒸 了 他 儿子 给 桀纣 吃 也是 狂人 语 颇 错 杂 无 伦次 的 表现 819 | C32_746 少平 缩 在 一个 小山 窑 里 透过 雨 帘 看见 洪水 已 快要 涨 到 侯 玉英 避雨 的 那个 石 崖 下 了 820 | C4_515 我 爱花 爱 自然界 的 花 更 爱 用 各种 文艺 形式 塑造 培育 的 生命 生活 的 花 友谊 的 花 821 | C4_520 八旗 亲 贵 迁怒 于 福临 爱妃 董鄂 氏 福临 内外交困 迫不得已 与其 周旋 苦斗 822 | C4_542 新华社 平壤 一月 十四日 消息 平壤 地区 日前 严冬 似 暖春 出现 近 百年 未曾 有 过 的 冬暖 现象 823 | C4_543 几个月 前 俄方 还 宣布 减少 对 哈 原油 的 输出 配额 原因 据 说是 哈 的 原油 含 杂质 太多 824 | C4_544 回到家 黄 娘娘 的 奶 娃儿 正 哭 得 嘶 声 哑 气 大 一点 的 一个 娃儿 在 堂屋 地上 爬 825 | C4_574 有些 渔民 因 厌恶 海星 盗 食 贝类 吃掉 鱼饵 捉住 海星 后 常 将 其 切碎 扔 入海 中 826 | C4_575 因此 加速 农村 中医药 适用 人才 的 培养 是 加强 农村 中医药 工作 的 一个 战略 重点 827 | C4_584 印 加人 所 创造 的 文明 与 玛雅文明 阿兹特克 文明 一起 被 誉为 美洲 印第安 三大 文明 828 | C4_599 可是 常常 有人 告诉 姚 先生 说 看见 二小姐 在 咖啡 馆里 和 王俊 业 握 着手 一坐 坐上 几个 钟头 829 | C4_622 幸福 的 男人 才会 把 全部 心思 都 用 在 工作 上 我 不能 让 人 觉得 我 的 后院 也 需要 我 分心 830 | C4_623 有人 指出 对 诈骗 行为 应该 严厉打击 原 货 不仅 要 如数 追回 还 应 追究 额外 损失 赔偿 831 | C4_652 广州 粤剧 二团 从 年 初二 起 在 番禺 演出 后 将要 到 粤 东山区 梅州 河源 献艺 832 | C4_661 像 大多数 革命 老区 一样 尖 山下 村 拥有 政治 光环 和 秀丽 景色 也 拥有 贫穷 833 | C4_666 著 名演员 有成 方圆 牟 炫 甫 远征 张强 陈 俊华 訾 莎莉 欧阳 滨 林文 增 周维 等 834 | C4_683 美国 一些 机构 往往 机关 算 尽 结果 是 越 搅 越 混 越 抹 越 黑 最后 常常 损 及 自身 835 | C4_713 这里 盛产 的 莲藕 生食 甜 炒 食 脆 炖 食 粉 筒 粗 皮 薄 节 长 肉 嫩 味 鲜 营养 丰富 836 | C4_715 有人 把 这种状况 概括 为 井 越 打 越 深 泵 越 换 越 大 钱越 花 越多 水 越 抽 越 少 837 | C4_733 金谷 红 粱 青菜 白棉 濡染 了 他 的 色 盘 鸡鸣 鸭 戏 马驰 牛 耕 揉 活 了 他 的 画笔 838 | C6_525 爱 社 啥 不知道 外婆 天天说 爹 是 好人 说 爹 是 叫 坏人 害 了 说 爹 冤枉 得 很 839 | C6_531 谢 月娥 大使 请 谢 辛 拉那 烈 和 洪森 转达 中国政府 和 人民 对 西哈努克 国王 的 深切 谢意 840 | C6_533 将 来回 想起来 这 一 段 云雨 巫山 的 韵事 也 不过 似 云 天霞 影 空留 残 红 点缀 心头 罢了 841 | C6_545 在 黔 阳县 农民 全国 劳模 钦 万 有的 园艺 场 看到 四千 亩 柑桔 林 在 艳阳 下 绿 枝 摇曳 徐 部长 赞不绝口 842 | C6_560 可是 兔 场 的 农民 饲养员 给 兔子 喂食 喂药 都 被 兔子 顺顺当当 接受 了 843 | C6_564 这块 神奇 的 沃土 养育 着 七十万 勤劳 智慧 的 讷河 人 也 养育 着 王 荣生 和 他 的 同事 们 844 | C6_582 听者 从中 既 能 体验 到 勃勃 的 山野 豪情 又 可 感 悟到 暖暖的 纯真 柔情 845 | C6_596 他们 能 作为 科研 的 梯队 顶 上来 我 也 可以 放心 去 干 我 所 喜爱 的 野外 考察 了 846 | C6_598 在 韩 佐 村口 不见 往日 晒太阳 唠嗑 的 人 堆 推门 进 舍 不闻 筹备 过年 的 炊烟 饭香 847 | C6_601 然而 仓 满 囤 流 的 花生 并没有 给 农民 带来 多少 喜悦 时下 我县 约 有 五万 吨 花生 亟待 外销 848 | C6_618 一九四一 年 十一月 陕甘宁 边区 根据 三三 制 原则 举行 参 议会 议员 竞选 一 位 名叫 森 健 的 学员 被 推 为 候选人 849 | C6_644 难 说是 过客 心浮 意 躁 性情 乖张 怎奈 是 他乡 的 山 更 青翠 柳 更 嫩 绿水 更 甘甜 850 | C6_653 濮阳 市政 建设 日新月异 界定 的 邮电 服务 不断 被 新 楼群 所 淹没 851 | C6_679 特 丽雅 女鞋 进价 一百三十四 元 加运费 二元 税金 五十八 元 及 其他费用 零售价 一百七十四 元 852 | C6_681 仙 水 岩 至 飞 马祖 岩 长达 十 华里 的 山崖 洞穴 里 有 春秋战国 时期 古 越 族 崖 墓 群 853 | C6_682 黄 郢 圩 区 位于 淮河 干 流行 洪 区内 是 淮 史 泉 三 条 河流 和 上游 豫 皖 鄂 三省 二十八 县 的 洪水 汇流 处 854 | C6_707 新华社 沈阳 一月 二十三 日电 辽宁省 沈阳市 为 教育 募捐 大型 义演 活动 一月 二十一日 拉开 帷幕 855 | C6_714 纳税人 营业额 达到 起 征 点 的 应 按 营业额 全额 计算 应 纳 税额 856 | C6_715 有人 把 这种状况 概括 为 井 越 打 越 深 泵 越 换 越 大 钱越 花 越多 水 越 抽 越 少 857 | C6_735 她 娘家 兄弟 姊妹 十 一个 她 老大 从小 就 给 舅家 做 养女 改名 吕 爱 治 闽南话 是 爱 弟 858 | C7_512 谢晋 恒通 影业 公司 以 中国 本土 电影 为 立身 之 本 以 拍摄 品位 高 艺术性 强 的 影片 为 目标 859 | C7_520 八旗 亲 贵 迁怒 于 福临 爱妃 董鄂 氏 福临 内外交困 迫不得已 与其 周旋 苦斗 860 | C7_541 勘探 表明 它 是 国内 少 有的 银 金 共生 矿 品位 高 易 采 易 选 也是 我国 首家 集 采矿 选矿 冶炼 为 一体 的 银矿 861 | C7_557 在 幅员 辽阔 的 农村 解决 了 温饱 问题 的 农民 精神 文化 需求 问题 越来越 突出 862 | C7_596 他们 能 作为 科研 的 梯队 顶 上来 我 也 可以 放心 去 干 我 所 喜爱 的 野外 考察 了 863 | C7_613 伊朗 领袖 哈梅 内 伊 总统 拉夫 桑 贾 尼 第一 副 总统 哈 比比 等 都 曾经 访问 过 中国 864 | C7_617 身着 藏 袍 饮 酥油茶 骑马 驰骋 于 荒原 成为 许多 海外 游客 难以 忘却 的 体验 865 | C7_631 待 马俊 仁 晚间 离开 基地 返 别墅 后 根据 楼内 暗号 驶近 楼区 里 应 外 合 暗号 照旧 866 | C7_638 像 滚雪球 那样 愈 滚 愈 大 愈 大 愈 滚 构筑 成了 光耀 显赫 的 群峰 867 | C7_648 除此之外 图文并茂 的 蹦蹦 球 健 身手 铃 和 核心 家庭 小 篮球 的 锻炼 方法 编导 工作 已 将 完成 868 | C7_662 有 次 玉 竟然 闭经 半年 玉 惊恐万状 我 不敢 肯定 磨擦 中 没有 漏网之鱼 也 惶惶 不可 终日 869 | C7_679 特 丽雅 女鞋 进价 一百三十四 元 加运费 二元 税金 五十八 元 及 其他费用 零售价 一百七十四 元 870 | C7_693 它 具有 保留 牙根 减 除 拔牙 痛苦 加强 牙根 功能 以及 使 义齿 稳定 不易 脱位 等 优点 871 | C7_700 爱达 哈 喜 楞 舞 俗称 野猪 舞 是 鄂 温 克 人 最 原始 最古老 的 一 种 男性 集体舞 872 | C7_701 王婆 看一看 日 午 了 还要 赶 回去 烧 午饭 但 任 她 怎样 拉 疆 绳 马 仍是 没有 移动 873 | C7_702 孟 俊 修 张 作 楷 王 学文 许 品 福 孙 禹 伯 祝 明镜 徐 仁 宽 蒲 崇武 874 | C7_704 走完 苏 堤 之后 意犹未尽 在 楼外楼 吃 过 西湖 醋 鱼 等 佳肴 之后 又 踏 上了 白 堤 875 | C7_711 教务长 出外 宣告 补考 决议 后 彼 等 拥 进 走廊 欲 入室 中 教授 会 旋即 决定 总 辞职 876 | C7_747 当 我 病愈 去 医院 看望 您 时 您 这个 年长者 却 躺 在 病 床上 紧紧 拉 着 我的手 殷殷 嘱 我 保重 877 | C8_513 第一批 收集 的 有 享誉 省 港澳 和 东南亚 的 欧 阳山 陈 残 云 秦 牧 杜 埃 黄 秋 耘 等 五人 878 | C8_517 他 曾 为 火药 仓库 研究 避雷 装置 为 国家 造 币 厂 研究 减少 金币 磨损 消耗 的 办法 879 | C8_527 一路 升降 蜿蜒 如 行 乱云 叠 浪 之中 那 九十七 米高 的 华严 瀑布 更 似 穿 穴 于 翠 丛 的 玉 练 880 | C8_537 当 思想 颇为 开放 的 中年 村长 王 有 双 领 我 来到 王军霞 家 的 时候 我 怔 了 一下 881 | C8_548 在 市场 疲软 的 情况 下 这个 成绩 来之不易 啊 说起来 与 该厂 赤 黑 约 日 厂长 的 大篷车 有关 882 | C8_559 要知道 急性 心肌梗塞 是 必须 住院治疗 的 到 医院 越早越好 越 晚 死亡率 越 高 883 | C8_569 可是 像 他 这样的 一个 书呆子 突然 让 他 去 东奔西跑 求 爷爷 告 奶奶 真是 够 难为 他 的 了 884 | C8_594 通篇 洋溢 着 爱 国家 爱 集体 爱 社会 爱 他人 的 质朴 至诚 高扬 着 精神文明 的 主旋律 885 | C8_624 如今 在 洱海 湖 面上 三千多 艘 运输船 捕捞 船 农用 和 养鱼 船 日夜 穿梭 忙碌 886 | C8_628 这样的 修养 的 演员 即使 正 走红 也 不过 如 过眼云烟 而已 成不了 真正意义 上 的 艺术家 887 | C8_644 难 说是 过客 心浮 意 躁 性情 乖张 怎奈 是 他乡 的 山 更 青翠 柳 更 嫩 绿水 更 甘甜 888 | C8_655 喂 今年 秧田 除 稗 有 什么 好 药 一 位 腋下 夹 根 烟筒 杆 的 老农 抢先 问道 889 | C8_657 去年 八月 八日 一群 初 中学 生在 该州 亨德森 县 游玩 时 抓住 二十二 只 青蛙 其中 十 一只 后腿 严重 畸形 890 | C8_672 最后 按 专业组 业余 青年 组 业余 中老年 组 分别 产生 冠军 三人 亚军 六人 季军 九 人 891 | C8_684 但 有一个 桥墩 外表 光洁度 不够 影响 桥梁 外观 有人 认为 这 一 小 疵 点 无碍 质量 不必 返工 892 | C8_697 林业 部门 在 营 林 造林 工作 中 不忘 水保 严禁 全 垦 炼 山 要求 改 全 垦 为 条 垦 整地 893 | C8_747 当 我 病愈 去 医院 看望 您 时 您 这个 年长者 却 躺 在 病 床上 紧紧 拉 着 我的手 殷殷 嘱 我 保重 894 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/README.md: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/examples/README.md -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/AndroidManifest.xml: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 20 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | -------------------------------------------------------------------------------- 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202 | du1 201 203 | du2 202 204 | du3 203 205 | du4 204 206 | duan1 205 207 | duan3 206 208 | duan4 207 209 | dui1 208 210 | dui4 209 211 | dun1 210 212 | dun4 211 213 | duo1 212 214 | duo2 213 215 | duo3 214 216 | duo4 215 217 | e2 216 218 | e4 217 219 | en1 218 220 | er2 219 221 | er3 220 222 | er4 221 223 | er5 222 224 | fa1 223 225 | fa2 224 226 | fa3 225 227 | fa5 226 228 | fan1 227 229 | fan2 228 230 | fan3 229 231 | fan4 230 232 | fan5 231 233 | fang1 232 234 | fang2 233 235 | fang3 234 236 | fang4 235 237 | fei1 236 238 | fei2 237 239 | fei3 238 240 | fei4 239 241 | fen1 240 242 | fen3 241 243 | fen4 242 244 | fen5 243 245 | feng1 244 246 | feng2 245 247 | feng4 246 248 | fo2 247 249 | fou3 248 250 | fu1 249 251 | fu2 250 252 | fu3 251 253 | fu4 252 254 | fu5 253 255 | ga1 254 256 | gai1 255 257 | gai2 256 258 | gai3 257 259 | gai4 258 260 | gan1 259 261 | gan2 260 262 | gan3 261 263 | gan4 262 264 | gang1 263 265 | gang3 264 266 | gao1 265 267 | gao3 266 268 | gao4 267 269 | 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jing2 399 401 | jing3 400 402 | jing4 401 403 | jing5 402 404 | jiong3 403 405 | jiu1 404 406 | jiu2 405 407 | jiu3 406 408 | jiu4 407 409 | ju1 408 410 | ju2 409 411 | ju3 410 412 | ju4 411 413 | ju5 412 414 | juan1 413 415 | juan3 414 416 | juan4 415 417 | jue2 416 418 | jun1 417 419 | jun3 418 420 | jun4 419 421 | ka1 420 422 | ka2 421 423 | ka3 422 424 | kai1 423 425 | kai3 424 426 | kan1 425 427 | kan4 426 428 | kan5 427 429 | kang1 428 430 | kang2 429 431 | kang4 430 432 | kao2 431 433 | kao3 432 434 | kao4 433 435 | ke1 434 436 | ke2 435 437 | ke3 436 438 | ke4 437 439 | ken2 438 440 | ken3 439 441 | keng1 440 442 | kong1 441 443 | kong2 442 444 | kong3 443 445 | kong4 444 446 | kou3 445 447 | kou4 446 448 | ku1 447 449 | ku3 448 450 | ku4 449 451 | kua3 450 452 | kua4 451 453 | kuai4 452 454 | kuan1 453 455 | kuan3 454 456 | kuang2 455 457 | kuang4 456 458 | kui1 457 459 | kui2 458 460 | kui4 459 461 | kun1 460 462 | kun3 461 463 | kun4 462 464 | kuo4 463 465 | la1 464 466 | 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wai4 926 928 | wan1 927 929 | wan2 928 930 | wan3 929 931 | wan4 930 932 | wan5 931 933 | wang1 932 934 | wang2 933 935 | wang3 934 936 | wang4 935 937 | wang5 936 938 | wei1 937 939 | wei2 938 940 | wei3 939 941 | wei4 940 942 | wen1 941 943 | wen2 942 944 | wen3 943 945 | wen4 944 946 | weng1 945 947 | weng5 946 948 | wo1 947 949 | wo2 948 950 | wo3 949 951 | wo4 950 952 | wo5 951 953 | wu1 952 954 | wu2 953 955 | wu3 954 956 | wu4 955 957 | wu5 956 958 | xi1 957 959 | xi2 958 960 | xi3 959 961 | xi4 960 962 | xi5 961 963 | xia1 962 964 | xia2 963 965 | xia4 964 966 | xian1 965 967 | xian2 966 968 | xian3 967 969 | xian4 968 970 | xiang1 969 971 | xiang2 970 972 | xiang3 971 973 | xiang4 972 974 | xiao1 973 975 | xiao2 974 976 | xiao3 975 977 | xiao4 976 978 | xie1 977 979 | xie2 978 980 | xie3 979 981 | xie4 980 982 | xin1 981 983 | xin4 982 984 | xing1 983 985 | xing2 984 986 | xing3 985 987 | xing4 986 988 | xing5 987 989 | xiong1 988 990 | xiong2 989 991 | xiong5 990 992 | xiu1 991 993 | xiu3 992 994 | xiu4 993 995 | xu1 994 996 | xu2 995 997 | xu3 996 998 | xu4 997 999 | xuan1 998 1000 | xuan2 999 1001 | xuan3 1000 1002 | xuan4 1001 1003 | xue1 1002 1004 | xue2 1003 1005 | xue3 1004 1006 | xue4 1005 1007 | xun1 1006 1008 | xun2 1007 1009 | xun4 1008 1010 | ya1 1009 1011 | ya2 1010 1012 | ya3 1011 1013 | ya4 1012 1014 | ya5 1013 1015 | yan1 1014 1016 | yan2 1015 1017 | yan3 1016 1018 | yan4 1017 1019 | yang1 1018 1020 | yang2 1019 1021 | yang3 1020 1022 | yang4 1021 1023 | yang5 1022 1024 | yao1 1023 1025 | yao2 1024 1026 | yao3 1025 1027 | yao4 1026 1028 | yao5 1027 1029 | ye1 1028 1030 | ye2 1029 1031 | ye3 1030 1032 | ye4 1031 1033 | ye5 1032 1034 | yi1 1033 1035 | yi2 1034 1036 | yi3 1035 1037 | yi4 1036 1038 | yi5 1037 1039 | yin1 1038 1040 | yin2 1039 1041 | yin3 1040 1042 | yin4 1041 1043 | ying1 1042 1044 | ying2 1043 1045 | ying3 1044 1046 | ying4 1045 1047 | ying5 1046 1048 | yong1 1047 1049 | yong2 1048 1050 | yong3 1049 1051 | yong4 1050 1052 | yong5 1051 1053 | you1 1052 1054 | you2 1053 1055 | you3 1054 1056 | you4 1055 1057 | you5 1056 1058 | yu2 1057 1059 | yu3 1058 1060 | yu4 1059 1061 | yu5 1060 1062 | yuan1 1061 1063 | yuan2 1062 1064 | yuan3 1063 1065 | yuan4 1064 1066 | yue1 1065 1067 | yue4 1066 1068 | yue5 1067 1069 | yun1 1068 1070 | yun2 1069 1071 | yun3 1070 1072 | yun4 1071 1073 | yun5 1072 1074 | za1 1073 1075 | za2 1074 1076 | zai1 1075 1077 | zai3 1076 1078 | zai4 1077 1079 | zan1 1078 1080 | zan2 1079 1081 | zan4 1080 1082 | zang1 1081 1083 | zang4 1082 1084 | zao1 1083 1085 | zao2 1084 1086 | zao3 1085 1087 | zao4 1086 1088 | ze2 1087 1089 | zei2 1088 1090 | zen3 1089 1091 | zeng1 1090 1092 | zeng4 1091 1093 | zha1 1092 1094 | zha2 1093 1095 | zha3 1094 1096 | zha4 1095 1097 | zhai2 1096 1098 | zhai3 1097 1099 | zhai4 1098 1100 | zhan1 1099 1101 | zhan3 1100 1102 | zhan4 1101 1103 | zhang1 1102 1104 | zhang2 1103 1105 | zhang3 1104 1106 | zhang4 1105 1107 | zhao1 1106 1108 | zhao2 1107 1109 | zhao3 1108 1110 | zhao4 1109 1111 | zhe1 1110 1112 | zhe2 1111 1113 | zhe3 1112 1114 | zhe4 1113 1115 | zhe5 1114 1116 | zhen1 1115 1117 | zhen2 1116 1118 | zhen3 1117 1119 | zhen4 1118 1120 | zheng1 1119 1121 | zheng2 1120 1122 | zheng3 1121 1123 | zheng4 1122 1124 | zhi1 1123 1125 | zhi2 1124 1126 | zhi3 1125 1127 | zhi4 1126 1128 | zhi5 1127 1129 | zhong1 1128 1130 | zhong2 1129 1131 | zhong3 1130 1132 | zhong4 1131 1133 | zhou1 1132 1134 | zhou3 1133 1135 | zhou4 1134 1136 | zhu1 1135 1137 | zhu2 1136 1138 | zhu3 1137 1139 | zhu4 1138 1140 | zhu5 1139 1141 | zhua1 1140 1142 | zhua3 1141 1143 | zhuan1 1142 1144 | zhuan3 1143 1145 | zhuan4 1144 1146 | zhuang1 1145 1147 | zhuang4 1146 1148 | zhui1 1147 1149 | zhui4 1148 1150 | zhun3 1149 1151 | zhuo1 1150 1152 | zhuo2 1151 1153 | zi1 1152 1154 | zi3 1153 1155 | zi4 1154 1156 | zi5 1155 1157 | zong1 1156 1158 | zong2 1157 1159 | zong3 1158 1160 | zong4 1159 1161 | zou2 1160 1162 | zou3 1161 1163 | zou4 1162 1164 | zu2 1163 1165 | zu3 1164 1166 | zuan1 1165 1167 | zuan4 1166 1168 | zui2 1167 1169 | zui3 1168 1170 | zui4 1169 1171 | zun1 1170 1172 | zuo2 1171 1173 | zuo3 1172 1174 | zuo4 1173 1175 | zuo5 1174 1176 | 1175 -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/Android.mk: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | LOCAL_PATH := $(call my-dir) 2 | 3 | DEPENDENT_LIBRARIES_PATH := $(LOCAL_PATH)/thirdparty/libs/$(TARGET_ARCH_ABI) 4 | 5 | include $(CLEAR_VARS) 6 | LOCAL_MODULE := libtensorflow_inference 7 | LOCAL_SRC_FILES := $(DEPENDENT_LIBRARIES_PATH)/libtensorflow_inference.so 8 | include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY) 9 | 10 | include $(CLEAR_VARS) 11 | LOCAL_MODULE := libztvad 12 | LOCAL_SRC_FILES := $(DEPENDENT_LIBRARIES_PATH)/libztvad.so 13 | include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY) 14 | 15 | include $(CLEAR_VARS) 16 | LOCAL_MODULE := libr2ssp 17 | LOCAL_SRC_FILES := $(DEPENDENT_LIBRARIES_PATH)/libr2ssp.so 18 | include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY) 19 | 20 | include $(CLEAR_VARS) 21 | LOCAL_MODULE := libvoicerec_jni 22 | LOCAL_SRC_FILES := com_tensorflow_voicerec_example_MainActivity.cpp 23 | LOCAL_C_INCLUDES := $(LOCAL_PATH)/thirdparty/include 24 | LOCAL_LDLIBS := -llog -L$(DEPENDENT_LIBRARIES_PATH) -lfftw3f 25 | LOCAL_CPPFLAGS := -std=c++11 -Wall -Wno-unused-parameter -I$(LOCAL_PATH)/../../../../../../tensorflow 26 | LOCAL_SHARED_LIBRARIES := libtensorflow_inference libztvad libr2ssp 27 | include $(BUILD_SHARED_LIBRARY) 28 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/Application.mk: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | APP_STL := c++_static 2 | APP_ABI := armeabi-v7a 3 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/buf_manager.h: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | // 2 | // buf_manager.h 3 | // vsys 4 | // 5 | // Created by 薯条 on 2018/1/18. 6 | // Copyright © 2018年 薯条. All rights reserved. 7 | // 8 | 9 | #ifndef BUF_MANAGER_H 10 | #define BUF_MANAGER_H 11 | 12 | #include 13 | #include 14 | 15 | static inline void release_buffer(void* p); 16 | 17 | static inline void* malloc_buffer(const uint32_t length){ 18 | return length > 0 ? new char[length] : NULL; 19 | } 20 | 21 | static inline float** malloc_buffer2(const uint32_t row, const uint32_t length){ 22 | float* temp = (float *)malloc_buffer(row * length * sizeof(float)); 23 | if(!temp) return NULL; 24 | float** p = new float*[row]; 25 | if(!p){ 26 | release_buffer(temp); 27 | return NULL; 28 | } 29 | for (uint32_t i = 0; i < row; i++) 30 | p[i] = temp + i * length; 31 | return p; 32 | } 33 | 34 | static inline void release_buffer(void* p){ 35 | if(p) delete[] (char *)p; 36 | } 37 | 38 | static inline void release_buffer2(void** p){ 39 | if(p){ 40 | release_buffer(p[0]); 41 | delete[] (float **)p; 42 | } 43 | } 44 | 45 | static inline bool remalloc_buffer(float** p, const uint32_t ofset, const uint32_t size){ 46 | float* temp = (float *)malloc_buffer(size * sizeof(float)); 47 | if(!temp) { 48 | release_buffer(*p); 49 | *p = NULL; 50 | return false; 51 | } 52 | if(*p){ 53 | memcpy(temp, *p, ofset * sizeof(float)); 54 | release_buffer(*p); 55 | } 56 | *p = temp; 57 | return true; 58 | } 59 | 60 | static inline bool remalloc_buffer2(float*** p, 61 | const uint32_t row, const uint32_t ofset, const uint32_t length){ 62 | float** temp = malloc_buffer2(row, length); 63 | if(!temp){ 64 | release_buffer2((void **)(*p)); 65 | *p = NULL; 66 | return false; 67 | } 68 | if(*p){ 69 | for (uint32_t i = 0; i < row; i++) 70 | memcpy(temp[i], (*p)[i], ofset * sizeof(float)); 71 | release_buffer2((void **)(*p)); 72 | } 73 | *p = temp; 74 | return true; 75 | } 76 | 77 | static inline bool write_to_buffer(float** buff, uint32_t* ofset, 78 | uint32_t* total_size, const float *data, const uint32_t length){ 79 | if(!length) return false; 80 | if((length + *ofset) > *total_size){ 81 | *total_size = length + *ofset; 82 | remalloc_buffer(buff, *ofset, *total_size); 83 | } 84 | memcpy(*buff + *ofset, data, length * sizeof(float)); 85 | *ofset += length; 86 | return true; 87 | } 88 | 89 | static inline bool write_to_buffer(float*** buff, const uint32_t row, uint32_t* ofset, 90 | uint32_t* total_size, const float** data, const uint32_t length){ 91 | if(!length) return false; 92 | if((length + *ofset) > *total_size){ 93 | *total_size = length + *ofset; 94 | remalloc_buffer2(buff, row, *ofset, *total_size); 95 | } 96 | for (uint32_t i = 0; i < row; i++) 97 | memcpy((*buff)[i] + *ofset, data[i], length * sizeof(float)); 98 | *ofset += length; 99 | return true; 100 | } 101 | 102 | #endif /* BUF_MANAGER_H */ 103 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/com_tensorflow_voicerec_example_MainActivity.cpp: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #include 2 | #include 3 | #include 4 | #include 5 | #include 6 | #include 7 | #include 8 | #include 9 | #include 10 | #include 11 | #include 12 | #include "buf_manager.h" 13 | #include "utils.h" 14 | 15 | #define NUM_INPUTS 2 16 | #define NUM_OUTPUTS 1 17 | #define FRAME_SIZE 160 18 | 19 | #define LOG_TAG "VoiceRecognize.jni" 20 | #define VSYS_DEBUGI(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, LOG_TAG, __VA_ARGS__) 21 | #define VSYS_DEBUGE(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR, LOG_TAG, __VA_ARGS__) 22 | 23 | #define JNI_FUNCTION_DECLARATION(rettype, name, ...) \ 24 | extern "C" JNIEXPORT rettype JNICALL Java_com_tensorflow_voicerec_example_MainActivity_##name(__VA_ARGS__) 25 | JavaVM* g_jvm = nullptr; 26 | JNIEnv* env = nullptr; 27 | 28 | TF_Status* status = nullptr; 29 | TF_Graph* graph = nullptr; 30 | TF_Session* session = nullptr; 31 | TF_Output inputs[NUM_INPUTS]; 32 | TF_Output outputs[NUM_OUTPUTS]; 33 | VD_HANDLE vad_handle; 34 | 35 | std::map symbol_table; 36 | uint32_t vad_input_offset = 0; 37 | uint32_t vad_input_total = 0; 38 | float* vad_input = nullptr; 39 | 40 | JNI_FUNCTION_DECLARATION(jint, native_init, JNIEnv* env, jclass, jstring base_path) 41 | { 42 | const char* path = env->GetStringUTFChars(base_path, NULL); 43 | std::string nnet_str = read(std::string(path) + "/output_graph.pb"); 44 | read_symbol_table(std::string(path) + "/symbol_table.txt"); 45 | env->ReleaseStringUTFChars(base_path, path); 46 | // create graph 47 | graph = TF_NewGraph(); 48 | status = TF_NewStatus(); 49 | TF_ImportGraphDefOptions* graph_opts = TF_NewImportGraphDefOptions(); 50 | TF_Buffer* graph_buf = TF_NewBufferFromString(nnet_str.c_str(), nnet_str.size()); 51 | TF_GraphImportGraphDef(graph, graph_buf, graph_opts, status); 52 | TF_DeleteBuffer(graph_buf); 53 | if (TF_GetCode(status) != TF_OK) { 54 | VSYS_DEBUGE("ERROR: Unable to import graph %s", TF_Message(status)); 55 | return -1; 56 | } 57 | TF_DeleteImportGraphDefOptions(graph_opts); 58 | // create session 59 | TF_SessionOptions* session_opts = TF_NewSessionOptions(); 60 | session = TF_NewSession(graph, session_opts, status); 61 | if (TF_GetCode(status) != TF_OK) { 62 | VSYS_DEBUGE("ERROR: Unable to create session %s", TF_Message(status)); 63 | return -1; 64 | } 65 | TF_DeleteSessionOptions(session_opts); 66 | 67 | inputs[0] = TF_Output{TF_GraphOperationByName(graph, "input_tensor"), 0}; 68 | inputs[1] = TF_Output{TF_GraphOperationByName(graph, "sequence_len"), 0}; 69 | outputs[0] = TF_Output{TF_GraphOperationByName(graph, "decode/CTCBeamSearchDecoder:1"), 0}; 70 | 71 | vad_handle = VD_NewVad(1); 72 | } 73 | 74 | JNI_FUNCTION_DECLARATION(void, native_release, JNIEnv* env, jclass) 75 | { 76 | TF_CloseSession(session, status); 77 | TF_DeleteSession(session, status); 78 | TF_DeleteGraph(graph); 79 | TF_DeleteStatus(status); 80 | VD_DelVad(vad_handle); 81 | } 82 | 83 | JNI_FUNCTION_DECLARATION(jint, native_process, JNIEnv* env, jclass, jbyteArray input, jint length) 84 | { 85 | jbyte* data = env->GetByteArrayElements(input, NULL); 86 | env->ReleaseByteArrayElements(input, data, JNI_ABORT); 87 | 88 | std::vector results; 89 | const int64_t input_dims[] = {1, 88, 494}; 90 | TF_Tensor* input_values[NUM_INPUTS]; 91 | TF_Tensor* output_values[NUM_OUTPUTS]; 92 | 93 | // input_values[0] = TF_NewTensor(TF_UINT8, input_dims, 94 | // sizeof(input_dims), data, data_size, nullptr, nullptr); 95 | // input_values[1] = TF_NewTensor(TF_UINT8, input_dims, 96 | // sizeof(input_dims), data, data_size, nullptr, nullptr); 97 | // output_values[0] = TF_NewTensor(TF_UINT8, input_dims, 98 | // sizeof(input_dims), data, data_size, nullptr, nullptr); 99 | // TF_SessionRun(session, nullptr, inputs, &input_values, NUM_INPUTS, 100 | // outputs, output_values, NUM_OUTPUTS, nullptr, 0, nullptr, status); 101 | if (TF_GetCode(status) != TF_OK) { 102 | VSYS_DEBUGE("ERROR: Unable to run session %s", TF_Message(status)); 103 | return -1; 104 | } 105 | return 0; 106 | } 107 | 108 | jint JNI_OnLoad(JavaVM* vm, void* reserved) 109 | { 110 | g_jvm = vm; 111 | JNIEnv* env = nullptr; 112 | if (vm->GetEnv((void**)&env, JNI_VERSION_1_4) != JNI_OK) { 113 | return -1; 114 | } 115 | return JNI_VERSION_1_4; 116 | } 117 | 118 | int32_t check_voice_activity(const float* input, const uint32_t input_size){ 119 | uint32_t num_frames = (input_size + vad_input_offset) / FRAME_SIZE; 120 | write_to_buffer(&vad_input, &vad_input_offset, &vad_input_total, input, input_size); 121 | 122 | uint32_t i, ret = 0; 123 | for (i = 0; i < num_frames; i++) { 124 | VD_InputFloatWave(vad_handle, vad_input + i * FRAME_SIZE, FRAME_SIZE, false, false); 125 | if(!has_vad){ 126 | if(VD_GetVoiceStartFrame(vad_handle) >= 0) has_vad = true; 127 | }else{ 128 | if(VD_GetVoiceStopFrame(vad_handle)){ 129 | VD_RestartVad(vad_handle); 130 | ret = 1; 131 | has_vad = false; 132 | i++; 133 | break; 134 | } 135 | } 136 | } 137 | vad_input_offset -= i * FRAME_SIZE; 138 | memcpy(vad_input, vad_input + i * num_frames, vad_input_offset * sizeof(float)); 139 | return ret; 140 | } 141 | 142 | int32_t read_symbol_table(const std::string& filename){ 143 | std::string symbol_table_str = read(filename); 144 | 145 | std::string head; 146 | uint32_t offset = 0; 147 | const char* data = symbol_table_str.c_str(); 148 | for(uint32_t i = 0; i < nnet_str.size(); i++){ 149 | switch (data[i]){ 150 | case '\t': 151 | head.assign(data, offset, i - offset); 152 | offset = i + 1; 153 | break; 154 | case '\n': 155 | symbol_table.insert({atoi(symbol_table_str.substr(offset, i - offset).c_str()), haad}); 156 | offset = i + 1; 157 | break; 158 | } 159 | } 160 | } 161 | 162 | std::string read(const std::string& filename){ 163 | std::ifstream istream(filename.c_str()); 164 | std::stringstream ss; 165 | ss << istream.rdbuf(); 166 | return ss.str(); 167 | } 168 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/build-fftw-armv7a.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/bin/bash 2 | 3 | FFTW_VERSION=fftw-3.3.8 4 | INSTALL_DIR=`pwd` 5 | 6 | wget ftp://ftp.fftw.org/pub/fftw/${FFTW_VERSION}.tar.gz 7 | tar zxf ${FFTW_VERSION}.tar.gz 8 | 9 | export PATH="$NDK_ROOT/toolchains/arm-linux-androideabi-4.8/prebuilt/linux-x86_64/bin/:$PATH" 10 | export CC="arm-linux-androideabi-gcc --sysroot=$NDK_ROOT/platforms/android-19/arch-arm/ -march=armv7-a -mfloat-abi=softfp" 11 | export LD="arm-linux-androideabi-ld" 12 | export AR="arm-linux-androideabi-ar" 13 | export RANLIB="arm-linux-androideabi-ranlib" 14 | export STRIP="arm-linux-androideabi-strip" 15 | #export CFLAGS="-mfpu=neon -mfloat-abi=softfp" 16 | 17 | cd $FFTW_VERSION 18 | ./configure --host=arm-eabi \ 19 | --prefix=$INSTALL_DIR \ 20 | LIBS="-lc -lgcc" \ 21 | --enable-float \ 22 | --enable-threads \ 23 | # --with-combined-threads \ 24 | --enable-neon 25 | 26 | make -j4 27 | make install 28 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/include/NNVadIntf.h: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | /************************************************************************/ 2 | /** \file NNVadIntf.h 3 | * \n 4 | * \n 5 | * Written by @Author, @Date\n 6 | * \n 7 | * 8 | * Copyright ZTSpeech 2014 9 | * www.ztspeech.com 10 | * 11 | */ 12 | /************************************************************************/ 13 | 14 | #ifndef __NNVAD_INTF_H__ 15 | #define __NNVAD_INTF_H__ 16 | 17 | #ifdef __cplusplus 18 | extern "C" { 19 | #endif 20 | 21 | 22 | #ifndef STC_SOURCE_COMPILE 23 | #ifndef STC_DYNAMIC_LOAD 24 | //#pragma comment(lib, "NNVad.lib") 25 | #endif 26 | #endif 27 | 28 | #define VAD_SAMPLE_RATEKHZ 16 29 | #define VAD_SAMPLE_RATE (VAD_SAMPLE_RATEKHZ*1000) 30 | #define VAD_FRAME_LENMS 10 31 | #define VAD_FRAME_SIZE (VAD_SAMPLE_RATEKHZ*VAD_FRAME_LENMS) // shorts, 10ms of 16k16bit mono pcm 32 | 33 | #define VAD_MAX_LENGTH_SEC 60 34 | #define VAD_MAX_FRAME_NUM (VAD_MAX_LENGTH_SEC*1000/VAD_FRAME_LENMS) 35 | 36 | /* VAD work mode */ 37 | #define VAD_MODE_DNN 0 38 | #define VAD_MODE_ENERGY 1 39 | #define VAD_MODE_DNNENERGY 2 40 | #define VAD_MODE_WEBRTC 3 41 | 42 | 43 | //#define NNVAPI __stdcall 44 | #define NNVAPI 45 | 46 | /************************************************************************/ 47 | /** 48 | * frame-based vad 49 | */ 50 | 51 | typedef void *NNV_HANDLE; 52 | 53 | #define VD_PARAM_ESTIFRAMENUM 11 54 | #define VD_PARAM_MINENERGY 12 55 | #define VD_PARAM_MAXENERGY 13 56 | #define VD_PARAM_WORKMODE 14 57 | #define VD_PARAM_WEBRTCMODE 15 58 | #define VD_PARAM_CTXFRAMENUM 16 59 | #define VD_PARAM_BASERANGE 17 60 | #define VD_PARAM_MINDYNARANGE 18 61 | #define VD_PARAM_MAXDYNARANGE 19 62 | #define VD_PARAM_MINAECENERGY 20 63 | #define VD_PARAM_MINDYNAENERGY 21 64 | 65 | int NNVAPI VAD_SysInit(); 66 | int NNVAPI VAD_SysExit(); 67 | 68 | NNV_HANDLE NNVAPI NNV_NewVad(int sampleRate, int frameLenMs, int mode); 69 | int NNVAPI NNV_ResetVad(NNV_HANDLE hVad); 70 | int NNVAPI NNV_RestartVad(NNV_HANDLE hVad); 71 | int NNVAPI NNV_DelVad(NNV_HANDLE hVad); 72 | int NNVAPI NNV_SetVadParam(NNV_HANDLE hVad, int nParam, void *pVal); 73 | 74 | int NNVAPI NNV_InputWave(NNV_HANDLE hVad, char *pWaveData, 75 | int nFrameNum, int bIsEnd, int nIsAec); 76 | int NNVAPI NNV_InputFloatWave(NNV_HANDLE hVad, float *pWaveData, 77 | int nFrameNum, int bIsEnd, int nIsAec); 78 | int NNVAPI NNV_OffsetFrame(NNV_HANDLE hVad, int nFrame); 79 | int NNVAPI NNV_GetMaxFrame(NNV_HANDLE hVad); 80 | float NNVAPI NNV_GetFrameProb(NNV_HANDLE hVad, int nFrame, int nDim); 81 | float NNVAPI NNV_GetLastFrameEnergy(NNV_HANDLE hVad); 82 | float NNVAPI NNV_GetThresholdEnergy(NNV_HANDLE hVad); 83 | 84 | /* 85 | internal use only, don't call. 86 | */ 87 | int NNVAPI NNV_Freeze(NNV_HANDLE hVad, int bFreeze, int nIsAec); 88 | int NNVAPI NNV_FreezeSpeech(NNV_HANDLE hVad, int bFreeze, int nFrameNum); 89 | 90 | 91 | /************************************************************************/ 92 | /** 93 | * sentence-based vad 94 | */ 95 | 96 | typedef void *VD_HANDLE; 97 | 98 | /* frame number added before vad start */ 99 | #define VD_PARAM_PREFRAMENUM 1 100 | /* vad start frame number */ 101 | #define VD_PARAM_MINVOCFRAMENUM 2 102 | /* vad start frame ratio */ 103 | #define VD_PARAM_MINVOCRATIO 5 104 | /* minimal frame number of one sentence */ 105 | #define VD_PARAM_MINSPEECHFRAMENUM 6 106 | /* maximal frame number of one sentence */ 107 | #define VD_PARAM_MAXSPEECHFRAMENUM 7 108 | /* vad stop frame number */ 109 | #define VD_PARAM_MINSILFRAMENUM 3 110 | /* vad stop frame ratio */ 111 | #define VD_PARAM_MINSILRATIO 4 112 | /* enable pitch detection */ 113 | #define VD_PARAM_ENBLEPITCH 8 114 | #define VD_PARAM_BEGINPITCH_FRAMENUM 9 115 | #define VD_PARAM_ENDPITCH_FRAMENUM 10 116 | 117 | VD_HANDLE NNVAPI VD_NewVad(int nMode); 118 | int NNVAPI VD_ResetVad(VD_HANDLE hVad); 119 | int NNVAPI VD_RestartVad(VD_HANDLE hVad); 120 | int NNVAPI VD_DelVad(VD_HANDLE hVad); 121 | int NNVAPI VD_SetVadParam(VD_HANDLE hVad, int nParam, void *pVal); 122 | 123 | int NNVAPI VD_InputWave(VD_HANDLE hVad, const short *pWaveData, int nSampleNum, int bIsEnd, int nIsAec); 124 | int NNVAPI VD_InputFloatWave(VD_HANDLE hVad, const float *pWaveData, int nSampleNum, int bIsEnd, int nIsAec); 125 | int NNVAPI VD_GetOffsetFrame(VD_HANDLE hVad); 126 | int NNVAPI VD_SetStart(VD_HANDLE hVad, int nIsAec); 127 | int NNVAPI VD_GetVoiceStartFrame(VD_HANDLE hVad); 128 | int NNVAPI VD_GetVoiceStopFrame(VD_HANDLE hVad); 129 | int NNVAPI VD_GetVoiceFrameNum(VD_HANDLE hVad); 130 | const short * NNVAPI VD_GetVoice(VD_HANDLE hVad); 131 | const float * NNVAPI VD_GetFloatVoice(VD_HANDLE hVad); 132 | int NNVAPI VD_Freeze(NNV_HANDLE hVad, int bFreeze, int nSampleNum); 133 | float NNVAPI VD_GetLastFrameEnergy(NNV_HANDLE hVad); 134 | float NNVAPI VD_GetThresholdEnergy(NNV_HANDLE hVad); 135 | 136 | 137 | #ifdef __cplusplus 138 | }; 139 | #endif 140 | 141 | #endif 142 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/include/fftw3.h: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | /* 2 | * Copyright (c) 2003, 2007-14 Matteo Frigo 3 | * Copyright (c) 2003, 2007-14 Massachusetts Institute of Technology 4 | * 5 | * The following statement of license applies *only* to this header file, 6 | * and *not* to the other files distributed with FFTW or derived therefrom: 7 | * 8 | * Redistribution and use in source and binary forms, with or without 9 | * modification, are permitted provided that the following conditions 10 | * are met: 11 | * 12 | * 1. Redistributions of source code must retain the above copyright 13 | * notice, this list of conditions and the following disclaimer. 14 | * 15 | * 2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright 16 | * notice, this list of conditions and the following disclaimer in the 17 | * documentation and/or other materials provided with the distribution. 18 | * 19 | * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE AUTHOR ``AS IS'' AND ANY EXPRESS 20 | * OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED 21 | * WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE 22 | * ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE AUTHOR BE LIABLE FOR ANY 23 | * DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL 24 | * DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE 25 | * GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS 26 | * INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, 27 | * WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING 28 | * NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS 29 | * SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. 30 | */ 31 | 32 | /***************************** NOTE TO USERS ********************************* 33 | * 34 | * THIS IS A HEADER FILE, NOT A MANUAL 35 | * 36 | * If you want to know how to use FFTW, please read the manual, 37 | * online at http://www.fftw.org/doc/ and also included with FFTW. 38 | * For a quick start, see the manual's tutorial section. 39 | * 40 | * (Reading header files to learn how to use a library is a habit 41 | * stemming from code lacking a proper manual. Arguably, it's a 42 | * *bad* habit in most cases, because header files can contain 43 | * interfaces that are not part of the public, stable API.) 44 | * 45 | ****************************************************************************/ 46 | 47 | #ifndef FFTW3_H 48 | #define FFTW3_H 49 | 50 | #include 51 | 52 | #ifdef __cplusplus 53 | extern "C" 54 | { 55 | #endif /* __cplusplus */ 56 | 57 | /* If is included, use the C99 complex type. Otherwise 58 | define a type bit-compatible with C99 complex */ 59 | #if !defined(FFTW_NO_Complex) && defined(_Complex_I) && defined(complex) && defined(I) 60 | # define FFTW_DEFINE_COMPLEX(R, C) typedef R _Complex C 61 | #else 62 | # define FFTW_DEFINE_COMPLEX(R, C) typedef R C[2] 63 | #endif 64 | 65 | #define FFTW_CONCAT(prefix, name) prefix ## name 66 | #define FFTW_MANGLE_DOUBLE(name) FFTW_CONCAT(fftw_, name) 67 | #define FFTW_MANGLE_FLOAT(name) FFTW_CONCAT(fftwf_, name) 68 | #define FFTW_MANGLE_LONG_DOUBLE(name) FFTW_CONCAT(fftwl_, name) 69 | #define FFTW_MANGLE_QUAD(name) FFTW_CONCAT(fftwq_, name) 70 | 71 | /* IMPORTANT: for Windows compilers, you should add a line 72 | #define FFTW_DLL 73 | here and in kernel/ifftw.h if you are compiling/using FFTW as a 74 | DLL, in order to do the proper importing/exporting, or 75 | alternatively compile with -DFFTW_DLL or the equivalent 76 | command-line flag. This is not necessary under MinGW/Cygwin, where 77 | libtool does the imports/exports automatically. */ 78 | #if defined(FFTW_DLL) && (defined(_WIN32) || defined(__WIN32__)) 79 | /* annoying Windows syntax for shared-library declarations */ 80 | # if defined(COMPILING_FFTW) /* defined in api.h when compiling FFTW */ 81 | # define FFTW_EXTERN extern __declspec(dllexport) 82 | # else /* user is calling FFTW; import symbol */ 83 | # define FFTW_EXTERN extern __declspec(dllimport) 84 | # endif 85 | #else 86 | # define FFTW_EXTERN extern 87 | #endif 88 | 89 | enum fftw_r2r_kind_do_not_use_me { 90 | FFTW_R2HC=0, FFTW_HC2R=1, FFTW_DHT=2, 91 | FFTW_REDFT00=3, FFTW_REDFT01=4, FFTW_REDFT10=5, FFTW_REDFT11=6, 92 | FFTW_RODFT00=7, FFTW_RODFT01=8, FFTW_RODFT10=9, FFTW_RODFT11=10 93 | }; 94 | 95 | struct fftw_iodim_do_not_use_me { 96 | int n; /* dimension size */ 97 | int is; /* input stride */ 98 | int os; /* output stride */ 99 | }; 100 | 101 | #include /* for ptrdiff_t */ 102 | struct fftw_iodim64_do_not_use_me { 103 | ptrdiff_t n; /* dimension size */ 104 | ptrdiff_t is; /* input stride */ 105 | ptrdiff_t os; /* output stride */ 106 | }; 107 | 108 | typedef void (*fftw_write_char_func_do_not_use_me)(char c, void *); 109 | typedef int (*fftw_read_char_func_do_not_use_me)(void *); 110 | 111 | /* 112 | huge second-order macro that defines prototypes for all API 113 | functions. We expand this macro for each supported precision 114 | 115 | X: name-mangling macro 116 | R: real data type 117 | C: complex data type 118 | */ 119 | 120 | #define FFTW_DEFINE_API(X, R, C) \ 121 | \ 122 | FFTW_DEFINE_COMPLEX(R, C); \ 123 | \ 124 | typedef struct X(plan_s) *X(plan); \ 125 | \ 126 | typedef struct fftw_iodim_do_not_use_me X(iodim); \ 127 | typedef struct fftw_iodim64_do_not_use_me X(iodim64); \ 128 | \ 129 | typedef enum fftw_r2r_kind_do_not_use_me X(r2r_kind); \ 130 | \ 131 | typedef fftw_write_char_func_do_not_use_me X(write_char_func); \ 132 | typedef fftw_read_char_func_do_not_use_me X(read_char_func); \ 133 | \ 134 | FFTW_EXTERN void X(execute)(const X(plan) p); \ 135 | \ 136 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft)(int rank, const int *n, \ 137 | C *in, C *out, int sign, unsigned flags); \ 138 | \ 139 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_1d)(int n, C *in, C *out, int sign, \ 140 | unsigned flags); \ 141 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_2d)(int n0, int n1, \ 142 | C *in, C *out, int sign, unsigned flags); \ 143 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_3d)(int n0, int n1, int n2, \ 144 | C *in, C *out, int sign, unsigned flags); \ 145 | \ 146 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_many_dft)(int rank, const int *n, \ 147 | int howmany, \ 148 | C *in, const int *inembed, \ 149 | int istride, int idist, \ 150 | C *out, const int *onembed, \ 151 | int ostride, int odist, \ 152 | int sign, unsigned flags); \ 153 | \ 154 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru_dft)(int rank, const X(iodim) *dims, \ 155 | int howmany_rank, \ 156 | const X(iodim) *howmany_dims, \ 157 | C *in, C *out, \ 158 | int sign, unsigned flags); \ 159 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru_split_dft)(int rank, const X(iodim) *dims, \ 160 | int howmany_rank, \ 161 | const X(iodim) *howmany_dims, \ 162 | R *ri, R *ii, R *ro, R *io, \ 163 | unsigned flags); \ 164 | \ 165 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru64_dft)(int rank, \ 166 | const X(iodim64) *dims, \ 167 | int howmany_rank, \ 168 | const X(iodim64) *howmany_dims, \ 169 | C *in, C *out, \ 170 | int sign, unsigned flags); \ 171 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru64_split_dft)(int rank, \ 172 | const X(iodim64) *dims, \ 173 | int howmany_rank, \ 174 | const X(iodim64) *howmany_dims, \ 175 | R *ri, R *ii, R *ro, R *io, \ 176 | unsigned flags); \ 177 | \ 178 | FFTW_EXTERN void X(execute_dft)(const X(plan) p, C *in, C *out); \ 179 | FFTW_EXTERN void X(execute_split_dft)(const X(plan) p, R *ri, R *ii, \ 180 | R *ro, R *io); \ 181 | \ 182 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_many_dft_r2c)(int rank, const int *n, \ 183 | int howmany, \ 184 | R *in, const int *inembed, \ 185 | int istride, int idist, \ 186 | C *out, const int *onembed, \ 187 | int ostride, int odist, \ 188 | unsigned flags); \ 189 | \ 190 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_r2c)(int rank, const int *n, \ 191 | R *in, C *out, unsigned flags); \ 192 | \ 193 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_r2c_1d)(int n,R *in,C *out,unsigned flags); \ 194 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_r2c_2d)(int n0, int n1, \ 195 | R *in, C *out, unsigned flags); \ 196 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_r2c_3d)(int n0, int n1, \ 197 | int n2, \ 198 | R *in, C *out, unsigned flags); \ 199 | \ 200 | \ 201 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_many_dft_c2r)(int rank, const int *n, \ 202 | int howmany, \ 203 | C *in, const int *inembed, \ 204 | int istride, int idist, \ 205 | R *out, const int *onembed, \ 206 | int ostride, int odist, \ 207 | unsigned flags); \ 208 | \ 209 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_c2r)(int rank, const int *n, \ 210 | C *in, R *out, unsigned flags); \ 211 | \ 212 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_c2r_1d)(int n,C *in,R *out,unsigned flags); \ 213 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_c2r_2d)(int n0, int n1, \ 214 | C *in, R *out, unsigned flags); \ 215 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_dft_c2r_3d)(int n0, int n1, \ 216 | int n2, \ 217 | C *in, R *out, unsigned flags); \ 218 | \ 219 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru_dft_r2c)(int rank, const X(iodim) *dims, \ 220 | int howmany_rank, \ 221 | const X(iodim) *howmany_dims, \ 222 | R *in, C *out, \ 223 | unsigned flags); \ 224 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru_dft_c2r)(int rank, const X(iodim) *dims, \ 225 | int howmany_rank, \ 226 | const X(iodim) *howmany_dims, \ 227 | C *in, R *out, \ 228 | unsigned flags); \ 229 | \ 230 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru_split_dft_r2c)( \ 231 | int rank, const X(iodim) *dims, \ 232 | int howmany_rank, \ 233 | const X(iodim) *howmany_dims, \ 234 | R *in, R *ro, R *io, \ 235 | unsigned flags); \ 236 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru_split_dft_c2r)( \ 237 | int rank, const X(iodim) *dims, \ 238 | int howmany_rank, \ 239 | const X(iodim) *howmany_dims, \ 240 | R *ri, R *ii, R *out, \ 241 | unsigned flags); \ 242 | \ 243 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru64_dft_r2c)(int rank, \ 244 | const X(iodim64) *dims, \ 245 | int howmany_rank, \ 246 | const X(iodim64) *howmany_dims, \ 247 | R *in, C *out, \ 248 | unsigned flags); \ 249 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru64_dft_c2r)(int rank, \ 250 | const X(iodim64) *dims, \ 251 | int howmany_rank, \ 252 | const X(iodim64) *howmany_dims, \ 253 | C *in, R *out, \ 254 | unsigned flags); \ 255 | \ 256 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru64_split_dft_r2c)( \ 257 | int rank, const X(iodim64) *dims, \ 258 | int howmany_rank, \ 259 | const X(iodim64) *howmany_dims, \ 260 | R *in, R *ro, R *io, \ 261 | unsigned flags); \ 262 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru64_split_dft_c2r)( \ 263 | int rank, const X(iodim64) *dims, \ 264 | int howmany_rank, \ 265 | const X(iodim64) *howmany_dims, \ 266 | R *ri, R *ii, R *out, \ 267 | unsigned flags); \ 268 | \ 269 | FFTW_EXTERN void X(execute_dft_r2c)(const X(plan) p, R *in, C *out); \ 270 | FFTW_EXTERN void X(execute_dft_c2r)(const X(plan) p, C *in, R *out); \ 271 | \ 272 | FFTW_EXTERN void X(execute_split_dft_r2c)(const X(plan) p, \ 273 | R *in, R *ro, R *io); \ 274 | FFTW_EXTERN void X(execute_split_dft_c2r)(const X(plan) p, \ 275 | R *ri, R *ii, R *out); \ 276 | \ 277 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_many_r2r)(int rank, const int *n, \ 278 | int howmany, \ 279 | R *in, const int *inembed, \ 280 | int istride, int idist, \ 281 | R *out, const int *onembed, \ 282 | int ostride, int odist, \ 283 | const X(r2r_kind) *kind, unsigned flags); \ 284 | \ 285 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_r2r)(int rank, const int *n, R *in, R *out, \ 286 | const X(r2r_kind) *kind, unsigned flags); \ 287 | \ 288 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_r2r_1d)(int n, R *in, R *out, \ 289 | X(r2r_kind) kind, unsigned flags); \ 290 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_r2r_2d)(int n0, int n1, R *in, R *out, \ 291 | X(r2r_kind) kind0, X(r2r_kind) kind1, \ 292 | unsigned flags); \ 293 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_r2r_3d)(int n0, int n1, int n2, \ 294 | R *in, R *out, X(r2r_kind) kind0, \ 295 | X(r2r_kind) kind1, X(r2r_kind) kind2, \ 296 | unsigned flags); \ 297 | \ 298 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru_r2r)(int rank, const X(iodim) *dims, \ 299 | int howmany_rank, \ 300 | const X(iodim) *howmany_dims, \ 301 | R *in, R *out, \ 302 | const X(r2r_kind) *kind, unsigned flags); \ 303 | \ 304 | FFTW_EXTERN X(plan) X(plan_guru64_r2r)(int rank, const X(iodim64) *dims, \ 305 | int howmany_rank, \ 306 | const X(iodim64) *howmany_dims, \ 307 | R *in, R *out, \ 308 | const X(r2r_kind) *kind, unsigned flags); \ 309 | \ 310 | FFTW_EXTERN void X(execute_r2r)(const X(plan) p, R *in, R *out); \ 311 | \ 312 | FFTW_EXTERN void X(destroy_plan)(X(plan) p); \ 313 | FFTW_EXTERN void X(forget_wisdom)(void); \ 314 | FFTW_EXTERN void X(cleanup)(void); \ 315 | \ 316 | FFTW_EXTERN void X(set_timelimit)(double t); \ 317 | \ 318 | FFTW_EXTERN void X(plan_with_nthreads)(int nthreads); \ 319 | FFTW_EXTERN int X(init_threads)(void); \ 320 | FFTW_EXTERN void X(cleanup_threads)(void); \ 321 | \ 322 | FFTW_EXTERN int X(export_wisdom_to_filename)(const char *filename); \ 323 | FFTW_EXTERN void X(export_wisdom_to_file)(FILE *output_file); \ 324 | FFTW_EXTERN char *X(export_wisdom_to_string)(void); \ 325 | FFTW_EXTERN void X(export_wisdom)(X(write_char_func) write_char, \ 326 | void *data); \ 327 | FFTW_EXTERN int X(import_system_wisdom)(void); \ 328 | FFTW_EXTERN int X(import_wisdom_from_filename)(const char *filename); \ 329 | FFTW_EXTERN int X(import_wisdom_from_file)(FILE *input_file); \ 330 | FFTW_EXTERN int X(import_wisdom_from_string)(const char *input_string); \ 331 | FFTW_EXTERN int X(import_wisdom)(X(read_char_func) read_char, void *data); \ 332 | \ 333 | FFTW_EXTERN void X(fprint_plan)(const X(plan) p, FILE *output_file); \ 334 | FFTW_EXTERN void X(print_plan)(const X(plan) p); \ 335 | FFTW_EXTERN char *X(sprint_plan)(const X(plan) p); \ 336 | \ 337 | FFTW_EXTERN void *X(malloc)(size_t n); \ 338 | FFTW_EXTERN R *X(alloc_real)(size_t n); \ 339 | FFTW_EXTERN C *X(alloc_complex)(size_t n); \ 340 | FFTW_EXTERN void X(free)(void *p); \ 341 | \ 342 | FFTW_EXTERN void X(flops)(const X(plan) p, \ 343 | double *add, double *mul, double *fmas); \ 344 | FFTW_EXTERN double X(estimate_cost)(const X(plan) p); \ 345 | FFTW_EXTERN double X(cost)(const X(plan) p); \ 346 | \ 347 | FFTW_EXTERN int X(alignment_of)(R *p); \ 348 | FFTW_EXTERN const char X(version)[]; \ 349 | FFTW_EXTERN const char X(cc)[]; \ 350 | FFTW_EXTERN const char X(codelet_optim)[]; 351 | 352 | 353 | /* end of FFTW_DEFINE_API macro */ 354 | 355 | FFTW_DEFINE_API(FFTW_MANGLE_DOUBLE, double, fftw_complex) 356 | FFTW_DEFINE_API(FFTW_MANGLE_FLOAT, float, fftwf_complex) 357 | FFTW_DEFINE_API(FFTW_MANGLE_LONG_DOUBLE, long double, fftwl_complex) 358 | 359 | /* __float128 (quad precision) is a gcc extension on i386, x86_64, and ia64 360 | for gcc >= 4.6 (compiled in FFTW with --enable-quad-precision) */ 361 | #if (__GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ >= 6)) \ 362 | && !(defined(__ICC) || defined(__INTEL_COMPILER)) \ 363 | && (defined(__i386__) || defined(__x86_64__) || defined(__ia64__)) 364 | # if !defined(FFTW_NO_Complex) && defined(_Complex_I) && defined(complex) && defined(I) 365 | /* note: __float128 is a typedef, which is not supported with the _Complex 366 | keyword in gcc, so instead we use this ugly __attribute__ version. 367 | However, we can't simply pass the __attribute__ version to 368 | FFTW_DEFINE_API because the __attribute__ confuses gcc in pointer 369 | types. Hence redefining FFTW_DEFINE_COMPLEX. Ugh. */ 370 | # undef FFTW_DEFINE_COMPLEX 371 | # define FFTW_DEFINE_COMPLEX(R, C) typedef _Complex float __attribute__((mode(TC))) C 372 | # endif 373 | FFTW_DEFINE_API(FFTW_MANGLE_QUAD, __float128, fftwq_complex) 374 | #endif 375 | 376 | #define FFTW_FORWARD (-1) 377 | #define FFTW_BACKWARD (+1) 378 | 379 | #define FFTW_NO_TIMELIMIT (-1.0) 380 | 381 | /* documented flags */ 382 | #define FFTW_MEASURE (0U) 383 | #define FFTW_DESTROY_INPUT (1U << 0) 384 | #define FFTW_UNALIGNED (1U << 1) 385 | #define FFTW_CONSERVE_MEMORY (1U << 2) 386 | #define FFTW_EXHAUSTIVE (1U << 3) /* NO_EXHAUSTIVE is default */ 387 | #define FFTW_PRESERVE_INPUT (1U << 4) /* cancels FFTW_DESTROY_INPUT */ 388 | #define FFTW_PATIENT (1U << 5) /* IMPATIENT is default */ 389 | #define FFTW_ESTIMATE (1U << 6) 390 | #define FFTW_WISDOM_ONLY (1U << 21) 391 | 392 | /* undocumented beyond-guru flags */ 393 | #define FFTW_ESTIMATE_PATIENT (1U << 7) 394 | #define FFTW_BELIEVE_PCOST (1U << 8) 395 | #define FFTW_NO_DFT_R2HC (1U << 9) 396 | #define FFTW_NO_NONTHREADED (1U << 10) 397 | #define FFTW_NO_BUFFERING (1U << 11) 398 | #define FFTW_NO_INDIRECT_OP (1U << 12) 399 | #define FFTW_ALLOW_LARGE_GENERIC (1U << 13) /* NO_LARGE_GENERIC is default */ 400 | #define FFTW_NO_RANK_SPLITS (1U << 14) 401 | #define FFTW_NO_VRANK_SPLITS (1U << 15) 402 | #define FFTW_NO_VRECURSE (1U << 16) 403 | #define FFTW_NO_SIMD (1U << 17) 404 | #define FFTW_NO_SLOW (1U << 18) 405 | #define FFTW_NO_FIXED_RADIX_LARGE_N (1U << 19) 406 | #define FFTW_ALLOW_PRUNING (1U << 20) 407 | 408 | #ifdef __cplusplus 409 | } /* extern "C" */ 410 | #endif /* __cplusplus */ 411 | 412 | #endif /* FFTW3_H */ 413 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/libs/armeabi-v7a/libfftw3f.a: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/libs/armeabi-v7a/libfftw3f.a -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/libs/armeabi-v7a/libr2ssp.so: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/libs/armeabi-v7a/libr2ssp.so -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/libs/armeabi-v7a/libtensorflow_inference.so: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/libs/armeabi-v7a/libtensorflow_inference.so -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/libs/armeabi-v7a/libztvad.so: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/examples/android/TensorFlowDemo/jni/thirdparty/libs/armeabi-v7a/libztvad.so -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/libs/armeabi-v7a/libr2ssp.so: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/examples/android/TensorFlowDemo/libs/armeabi-v7a/libr2ssp.so -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/libs/armeabi-v7a/libtensorflow_inference.so: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/examples/android/TensorFlowDemo/libs/armeabi-v7a/libtensorflow_inference.so -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/res/drawable-hdpi/ic_launcher.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/examples/android/TensorFlowDemo/res/drawable-hdpi/ic_launcher.png -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/res/layout/activity_main.xml: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 6 | 7 | 8 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/res/values/strings.xml: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 3 | TensorFlowDemo 4 | 5 | 6 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/examples/android/TensorFlowDemo/src/com/tensorflow/voicerec/example/MainActivity.java: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | package com.vsys.voicerec.example; 2 | 3 | import android.app.Activity; 4 | import android.os.Bundle; 5 | 6 | 7 | public class MainActivity extends Activity { 8 | 9 | @Override 10 | protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 11 | super.onCreate(savedInstanceState); 12 | setContentView(R.layout.activity_main); 13 | 14 | } 15 | 16 | private native int native_init(); 17 | 18 | private native int native_release(); 19 | 20 | private native int native_process(); 21 | } 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/local/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/local/__init__.py -------------------------------------------------------------------------------- /speech/local/models.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import tensorflow as tf 2 | 3 | 4 | def prepare_model_settings(relu_clip, num_classes): 5 | return { 6 | 'relu_clip': relu_clip, 7 | 'num_classes': num_classes, 8 | } 9 | 10 | 11 | def create_model(input_tensor, sequence_len, 12 | model_settings, model_architecture, model_size_info, is_training): 13 | if model_architecture == 'birnn': 14 | return create_birnn_model(input_tensor, 15 | sequence_len, model_settings, model_size_info, is_training) 16 | if model_architecture == 'fsmn': 17 | return create_fsmn_model(input_tensor, 18 | sequence_len, model_settings, model_size_info, is_training) 19 | if model_architecture == 'dfcnn': 20 | return create_dfcnn_model(input_tensor, 21 | sequence_len, model_settings, model_size_info, is_training) 22 | else: 23 | raise Exception('model_architecture argument "' + model_architecture + 24 | '" not recognized, should be one of "birnn", "fsmn", "dfcnn"') 25 | 26 | def load_variables_from_checkpoint(sess, start_checkpoint): 27 | saver = tf.train.Saver(tf.global_variables()) 28 | saver.restore(sess, start_checkpoint) 29 | 30 | 31 | def create_birnn_model(input_tensor, 32 | sequence_len, model_settings, model_size_info, is_training): 33 | if is_training: 34 | dropout_prob = tf.placeholder(tf.float32, name='dropout_prob') 35 | 36 | relu_clip = model_settings['relu_clip'] 37 | num_classes = model_settings['num_classes'] 38 | stddev = 0.046875 39 | 40 | # shape(batch_size, num_steps, 494) 41 | input_shape_tensor = tf.shape(input_tensor) 42 | num_inputs = input_tensor.shape[-1] 43 | # 时间序列优先 44 | input_tensor = tf.transpose(input_tensor, [1, 0, 2]) 45 | # shape(num_steps * batch_size, 494) 46 | input_tensor = tf.reshape(input_tensor, [-1, num_inputs]) 47 | 48 | outputs = fc_layer('FC_1', input_tensor, [num_inputs, model_size_info[0]], stddev, 'relu') 49 | outputs = tf.minimum(outputs, relu_clip) 50 | if is_training: 51 | outputs = tf.nn.dropout(outputs, dropout_prob) 52 | 53 | outputs = fc_layer('FC_2', outputs, [model_size_info[0], model_size_info[1]], stddev, 'relu') 54 | outputs = tf.minimum(outputs, relu_clip) 55 | if is_training: 56 | outputs = tf.nn.dropout(outputs, dropout_prob) 57 | 58 | outputs = fc_layer('FC_3', outputs, [model_size_info[1], model_size_info[2]], stddev, 'relu') 59 | outputs = tf.minimum(outputs, relu_clip) 60 | if is_training: 61 | outputs = tf.nn.dropout(outputs, dropout_prob) 62 | 63 | with tf.name_scope('Layer_4'): 64 | # 前向 65 | lstm_fw = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(model_size_info[3], forget_bias=1.0, state_is_tuple=True) 66 | if is_training: 67 | lstm_fw = tf.contrib.rnn.DropoutWrapper(lstm_fw, input_keep_prob=dropout_prob) 68 | # 后向 69 | lstm_bw = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(model_size_info[3], forget_bias=1.0, state_is_tuple=True) 70 | if is_training: 71 | lstm_bw = tf.contrib.rnn.DropoutWrapper(lstm_bw, input_keep_prob=dropout_prob) 72 | 73 | outputs = tf.reshape(outputs, [-1, input_shape_tensor[0], model_size_info[2]]) 74 | outputs, _ = tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(cell_fw=lstm_fw, cell_bw=lstm_bw, 75 | inputs=outputs, dtype=tf.float32, time_major=True, sequence_length=sequence_len) 76 | outputs = tf.reshape(tf.concat(outputs, 2), [-1, 2 * model_size_info[3]]) 77 | 78 | outputs = fc_layer('FC_5', outputs, [model_size_info[3] * 2, model_size_info[4]], stddev, 'relu') 79 | outputs = tf.minimum(outputs, relu_clip) 80 | if is_training: 81 | outputs = tf.nn.dropout(outputs, dropout_prob) 82 | 83 | outputs = fc_layer('FC_6', outputs, [model_size_info[4], num_classes], stddev, None) 84 | outputs = tf.reshape(outputs, [-1, input_shape_tensor[0], num_classes]) 85 | return outputs, dropout_prob if is_training else outputs 86 | 87 | 88 | def create_fsmn_model(input_tensor, 89 | sequence_len, model_settings, model_size_info, is_training): 90 | if is_training: 91 | dropout_prob = tf.placeholder(tf.float32, name='dropout_prob') 92 | 93 | num_classes = model_settings['num_classes'] 94 | 95 | outputs = fsmn_layer('FSMN_1', input_tensor, [input_tensor.shape[-1], 64], 4) 96 | outputs = tf.nn.relu(outputs) 97 | 98 | outputs = fsmn_layer('FSMN_2', outputs, [64, 128], 8) 99 | outputs = tf.nn.relu(outputs) 100 | 101 | outputs = fsmn_layer('FSMN_3', outputs, [128, 512], 16) 102 | outputs = tf.nn.relu(outputs) 103 | 104 | outputs = tf.reshape(outputs, [-1, 512]) 105 | outputs = fc_layer('FC_4', input_tensor, [512, num_classes], stddev, None) 106 | outputs = tf.reshape(outputs, [-1, input_tensor.shape[1], num_classes]) 107 | return outputs, dropout_prob if is_training else outputs 108 | 109 | 110 | def create_dfcnn_model(input_tensor, 111 | sequence_len, model_settings, model_size_info, is_training): 112 | pass 113 | 114 | 115 | def fsmn_layer(name, input_tensor, shape, mem_size): 116 | with tf.variable_scope(name): 117 | W1 = tf.get_variable("W1", shape, initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=5e-2, dtype=tf.float32)) 118 | W2 = tf.get_variable("W2", shape, initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=5e-2, dtype=tf.float32)) 119 | b = tf.get_variable("b", shape[-1], initializer = tf.constant_initializer(0.0, dtype=tf.float32)) 120 | memory_weights = tf.get_variable("mem", [mem_size], initializer = tf.constant_initializer(1.0, dtype=tf.float32)) 121 | 122 | num_steps = input_tensor.shape[1] 123 | memory_matrix = [] 124 | for step in range(num_steps): 125 | left_num = tf.maximum(0, step + 1 - mem_size) # 0 ~ 29 126 | right_num = num_steps - step - 1 # 29 ~ 0 127 | 128 | mem = memory_weights[tf.minimum(step, mem_size)::-1] 129 | 130 | d_batch = tf.pad(mem, [[left_num, right_num]]) 131 | memory_matrix.append([d_batch]) 132 | 133 | memory_matrix = tf.concat(memory_matrix, 0) 134 | 135 | batch_size = input_tensor.shape[0] 136 | h_hatt = tf.matmul([memory_matrix] * batch_size, input_tensor) 137 | return tf.matmul(input_tensor, [W1] * batch_size) + tf.add(tf.matmul(h_hatt, [W2] * batch_size), b) 138 | 139 | def fc_layer(name, input_tensor, shape, stddev, activation): 140 | with tf.variable_scope(name): 141 | W = tf.get_variable('W', shape, initializer=tf.random_normal_initializer(stddev=stddev)) 142 | b = tf.get_variable('b', shape[-1], initializer=tf.random_normal_initializer(stddev=stddev)) 143 | outputs = tf.add(tf.matmul(input_tensor, W), b) 144 | 145 | if activation == 'relu': 146 | outputs = tf.nn.relu(outputs) 147 | 148 | return outputs 149 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/local/paper/Advanced LSTM- A Study about Better Time Dependency Modeling in Emotion Recognition.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/local/paper/Advanced LSTM- A Study about Better Time Dependency Modeling in Emotion Recognition.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /speech/local/paper/Connectionist Temporal Classification Neural Networks.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/local/paper/Connectionist Temporal Classification Neural Networks.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /speech/local/paper/Feedforward Sequential Memory Neural Networks.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/local/paper/Feedforward Sequential Memory Neural Networks.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /speech/run.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python3 2 | 3 | import argparse 4 | import os 5 | import re 6 | import sys 7 | 8 | from steps.decoder import * 9 | from steps.train import * 10 | from tensorflow.python.platform import app 11 | from utils.download_and_untar import * 12 | from utils.input_data import * 13 | 14 | FLAGS = None 15 | 16 | 17 | def main(_): 18 | # 下载数据集，默认下载清华数据集 19 | maybe_download_and_untar(FLAGS.data_url.split(','), FLAGS.data_dir) 20 | # 扫描数据集，提取MFCC特征, 生成字典, label向量化 21 | audio_processer = AudioPorcesser(FLAGS.data_dir, FLAGS.num_filters, 22 | FLAGS.downsampling_ratio, FLAGS.num_contexts, FLAGS.output_dir) 23 | 24 | lexicon = audio_processer.prepare(os.path.basename(FLAGS.data_url).split('.')[0]) 25 | with open(FLAGS.output_dir + 'symbol_table.txt', 'w') as f: 26 | f.write(re.sub('[\s\'{}]', '', str(lexicon)).replace(',', '\n').replace(':', '\t')) 27 | 28 | num_inputs = FLAGS.num_filters + 2 * FLAGS.num_filters * FLAGS.num_contexts 29 | # 开始训练 30 | train(audio_processer, num_inputs, len(lexicon), 31 | FLAGS.model_architecture, FLAGS.model_size_info, 32 | FLAGS.learning_rate, FLAGS.training_steps, FLAGS.batch_size, 33 | FLAGS.aligning, FLAGS.eval_step_interval, FLAGS.output_dir) 34 | 35 | decoder(audio_processer, FLAGS.output_dir + 'train/', lexicon) 36 | 37 | if __name__ == '__main__': 38 | parser = argparse.ArgumentParser() 39 | parser.add_argument( 40 | '--data_url', 41 | type=str, 42 | default='http://www.openslr.org/resources/18/data_thchs30.tgz', 43 | help='Location of speech training data archive on the web.') 44 | parser.add_argument( 45 | '--data_dir', 46 | type=str, 47 | default='./data/thchs30/', 48 | help='Where to download the speech training data to.') 49 | parser.add_argument( 50 | '--num_filters', 51 | type=int, 52 | default=26, 53 | help='How many bins to use for the MFCC fingerprint.') 54 | parser.add_argument( 55 | '--downsampling_ratio', 56 | type=int, 57 | default=2, 58 | help='What is the ratio of the downsampling.') 59 | parser.add_argument( 60 | '--num_contexts', 61 | type=int, 62 | default=9, 63 | help='How much information is there before and after each step.') 64 | parser.add_argument( 65 | '--training_steps', 66 | type=int, 67 | nargs="+", 68 | default=[40, 20], 69 | help='How many training loops to run') 70 | parser.add_argument( 71 | '--eval_step_interval', 72 | type=int, 73 | default=5, 74 | help='How often to evaluate the training results.') 75 | parser.add_argument( 76 | '--learning_rate', 77 | type=float, 78 | nargs="+", 79 | default=[0.001, 0.0001], 80 | help='How large a learning rate to use when training.') 81 | parser.add_argument( 82 | '--batch_size', 83 | type=int, 84 | default=16, 85 | help='How many items to train with at once.') 86 | parser.add_argument( 87 | '--model_architecture', 88 | type=str, 89 | default='birnn', 90 | help='What model architecture to use.') 91 | parser.add_argument( 92 | '--model_size_info', 93 | type=int, 94 | nargs="+", 95 | default=[512, 512, 1024, 512, 512], 96 | help='Model dimensions - different for various models.') 97 | parser.add_argument( 98 | '--aligning', 99 | type=str, 100 | default='BATCH', #['BATCH', 'MAP'] 101 | help='How to you align data.') 102 | parser.add_argument( 103 | '--output_dir', 104 | type=str, 105 | default='./output/', 106 | help='Directory to write event logs and checkpoint.') 107 | 108 | FLAGS, unparsed = parser.parse_known_args() 109 | app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed) 110 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/steps/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/steps/__init__.py -------------------------------------------------------------------------------- /speech/steps/decoder.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import tensorflow as tf 2 | 3 | from utils.label_wav import * 4 | 5 | 6 | def decoder(audio_processer, nnet_path, lexicon): 7 | batch_size = 1 8 | 9 | ckpt = tf.train.latest_checkpoint(nnet_path) 10 | saver = tf.train.import_meta_graph(ckpt + '.meta') 11 | graph = tf.get_default_graph() 12 | 13 | input_tensor = graph.get_tensor_by_name('input_tensor:0') 14 | sequence_len = graph.get_tensor_by_name('sequence_len:0') 15 | dropout_prob = graph.get_tensor_by_name('dropout_prob:0') 16 | decoder = graph.get_tensor_by_name('decoder/CTCBeamSearchDecoder:1') 17 | 18 | with tf.Session() as sess: 19 | saver.restore(sess, ckpt) 20 | num_test_batches = audio_processer.get_batch_count(batch_size, 'test') 21 | for test_batch in range(num_test_batches): 22 | data = audio_processer.get_data(test_batch * batch_size, batch_size, 'test', 'BATCH') 23 | decodes = sess.run(decoder, feed_dict = {input_tensor:data[0], sequence_len:data[2], dropout_prob:1.0}) 24 | 25 | print('语音原始文本: {}'.format(sparse_tuple_to_string(data[1], lexicon))) 26 | print('识别出来的文本: {}'.format(vector_to_string(decodes, lexicon))) 27 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/steps/freeze.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import tensorflow as tf 2 | 3 | def freeze(nnet_path): 4 | saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(nnet_path)) 5 | with tf.Session() as sess: 6 | saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(nnet_path)) 7 | tf.train.write_graph(sess.graph_def, nnet_path, 'output_graph.pb') 8 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/steps/train.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import random 2 | import time 3 | import tensorflow as tf 4 | 5 | from tensorflow.python.ops import ctc_ops 6 | from local.models import * 7 | from utils.label_wav import * 8 | 9 | 10 | def train(audio_processer, num_inputs, num_classes, model_architecture, model_size_info, 11 | learning_rate, training_steps, batch_size, aligning, eval_step_interval, output_dir): 12 | 13 | X = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[ 14 | None, audio_processer.get_max_step(aligning), num_inputs], name='input_tensor') 15 | sequence_len = tf.placeholder(dtype=tf.int32, shape=[None], name='sequence_len') 16 | Y = tf.sparse_placeholder(dtype=tf.int32, name='output_tensor') 17 | 18 | model_settings = prepare_model_settings(20, num_classes) 19 | logits, dropout_prob = create_model( 20 | X, sequence_len, model_settings, model_architecture, model_size_info, True) 21 | 22 | with tf.name_scope('loss'): 23 | avg_loss = tf.reduce_mean(ctc_ops.ctc_loss(Y, logits, sequence_len)) 24 | tf.summary.scalar('loss', avg_loss) 25 | with tf.name_scope('train'): 26 | learning_rate_input = tf.placeholder(tf.float32, [], name='learning_rate_input') 27 | train_step = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate_input).minimize(avg_loss) 28 | with tf.name_scope("decoder"): 29 | decoder, _ = ctc_ops.ctc_beam_search_decoder(logits, sequence_len, merge_repeated=False) 30 | with tf.name_scope("accuracy"): 31 | evaluation_step = tf.reduce_mean(tf.edit_distance(tf.cast(decoder[0], tf.int32), Y)) 32 | tf.summary.scalar('accuracy', evaluation_step) 33 | 34 | if tf.test.gpu_device_name(): 35 | gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.9) 36 | sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) 37 | else: 38 | sess = tf.InteractiveSession() 39 | saver = tf.train.Saver(max_to_keep=2) 40 | sess.run(tf.global_variables_initializer()) 41 | ckpt = tf.train.latest_checkpoint(output_dir + 'train/') 42 | if ckpt: saver.restore(sess, ckpt) 43 | 44 | merged_summaries = tf.summary.merge_all() 45 | train_writer = tf.summary.FileWriter(output_dir + 'train/logs/', sess.graph) 46 | 47 | num_train_batches = audio_processer.get_batch_count(batch_size, 'train') 48 | num_dev_batches = audio_processer.get_batch_count(batch_size, 'dev') 49 | 50 | total_training_step = sum(training_steps) 51 | for training_step in range(1, total_training_step + 1): 52 | total_train_loss = 0 53 | epoch_start = time.time() 54 | 55 | learning_rate_value = learning_rate[1 if training_step > training_steps[0] else 0] 56 | for batch in range(num_train_batches): 57 | data = audio_processer.get_data(batch * batch_size, batch_size, 'train', aligning) 58 | #train_summary, loss, _ = sess.run([merged_summaries, avg_loss, train_step], 59 | loss, _ = sess.run([avg_loss, train_step], 60 | feed_dict={X: data[0], Y: data[1], sequence_len: data[2], 61 | learning_rate_input: learning_rate_value, dropout_prob: 0.95}) 62 | #train_writer.add_summary(train_summary, batch) 63 | total_train_loss += loss 64 | 65 | time_cost = time.time() - epoch_start 66 | print('training step: %d/%d, train loss: %g, time cost: %.2fs' 67 | % (training_step, total_training_step, total_train_loss / num_train_batches, time_cost)) 68 | 69 | if training_step % eval_step_interval == 0: 70 | saver.save(sess, output_dir + "train/speech-model.ckpt", global_step=training_step) 71 | 72 | rand_batch = random.randint(0, num_dev_batches - 1) 73 | data = audio_processer.get_data(rand_batch * batch_size, batch_size, 'dev', aligning) 74 | dev_accuracy = sess.run(evaluation_step, 75 | feed_dict={X: data[0], Y: data[1], sequence_len: data[2], dropout_prob: 1.0}) 76 | print('WER: %.2f, training step: %d/%d' % (dev_accuracy, training_step, total_training_step)) 77 | 78 | total_test_accuracy = 0 79 | num_test_batches = audio_processer.get_batch_count(batch_size, 'test') 80 | for batch in range(1, num_test_batches + 1): 81 | data = audio_processer.get_data(batch * batch_size, batch_size, 'test', aligning) 82 | decodes, accuracy = sess.run([decoder[0], evaluation_step], 83 | feed_dict={X: data[0], Y: data[1], sequence_len: data[2], dropout_prob: 1.0}) 84 | 85 | total_test_accuracy += accuracy 86 | dense_decodes = tf.sparse_tensor_to_dense(decodes, default_value=-1).eval(session=sess) 87 | dense_labels = sparse_tuple_to_string(test_data[1], lexicon) 88 | for orig, decode_array in zip(dense_labels, dense_decodes): 89 | decoded_str = trans_array_to_string(decode_array, lexicon) 90 | print('语音原始文本: {}'.format(orig)) 91 | print('识别出来的文本: {}'.format(decoded_str)) 92 | break 93 | 94 | print('Final WER: %.2f, train steps: %d' % (total_test_accuracy, total_training_step)) 95 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/utils/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Gateway11/tensorflow-examples/74936a1080bc76880ce79ce51f952005acdd04fd/speech/utils/__init__.py -------------------------------------------------------------------------------- /speech/utils/download_and_untar.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import os 2 | import numpy as np 3 | 4 | def maybe_download_and_untar(data_url, data_dir): 5 | if not os.path.exists(data_dir + '.complete'): 6 | if not os.path.exists(data_dir): 7 | os.makedirs(data_dir) 8 | for url in data_url: 9 | if url: 10 | file_path = data_dir + os.path.basename(url) 11 | if os.system('wget -O %s %s' % (file_path, url)): 12 | raise Exception("Download error: %s" % (url)) 13 | print('解压中...') 14 | if os.system('tar zxf %s -C %s' % (file_path, data_dir)): 15 | raise SystemError( 16 | '"tar zxf %s %s" command execution failed.' % 17 | (file_path, data_dir)) 18 | print('解压完成!') 19 | np.savetxt(data_dir + '.complete', [len(data_url)]) 20 | 21 | 22 | if __name__ == "__main__": 23 | download_and_untar( 24 | ['http://www.openslr.org/resources/18/data_thchs30.tgz'], 25 | '/tmp/data_wsj/') 26 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/utils/input_data.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import numpy as np 2 | from utils.label_wav import * 3 | 4 | 5 | class AudioPorcesser(object): 6 | def __init__(self, data_dir, num_filters, downsampling_ratio, num_contexts, output_dir): 7 | self.data_dir = data_dir 8 | self.num_filters = num_filters 9 | self.num_contexts = num_contexts 10 | self.downsampling_ratio = downsampling_ratio 11 | self.output_dir = output_dir 12 | self.sample_files_dict = {} 13 | self.sample_label_dict = {} 14 | self.lexicon = {} 15 | self.max_step = None 16 | 17 | 18 | def prepare(self, wav_path_name): 19 | for mode in ['train', 'dev', 'test']: 20 | # 扫描数据集 21 | wav_files = list_wav_file(self.data_dir + wav_path_name + '/' + mode) 22 | labels_dict = load_label_file(self.data_dir + 'resource/trains/' + mode + '.syllable.txt') 23 | # 提取MFCC特征, 生成字典, label向量化 24 | mfcc_dir = self.output_dir + 'mfcc/'+ wav_path_name + '/' + mode \ 25 | + '/' + str(self.num_filters) + '_' + str(self.downsampling_ratio) + '/' 26 | sample_files, max_step = preapre_wav_list(wav_files, 27 | self.num_filters, self.downsampling_ratio, mfcc_dir) 28 | lexicon, labels, sample_files = prepare_label_list(sample_files, labels_dict) 29 | if mode == 'train': 30 | self.lexicon = lexicon 31 | self.max_step = max_step 32 | labels_vector = labels_to_vector(labels, self.lexicon) 33 | self.sample_files_dict[mode] = sample_files 34 | self.sample_label_dict[mode] = labels_vector 35 | 36 | return self.lexicon 37 | 38 | 39 | def get_max_step(self, aligning): 40 | return self.max_step if aligning == 'MAP' else None 41 | 42 | 43 | def get_batch_count(self, batch_size, mode): 44 | return len(self.sample_files_dict[mode]) // batch_size 45 | 46 | 47 | def get_data(self, data_idx, batch_size, mode, aligning): 48 | batch_label = [] 49 | batch_sample = [] 50 | for i in range(batch_size): 51 | sample = np.loadtxt(self.sample_files_dict[mode][data_idx + i]) 52 | if self.num_contexts: 53 | sample = self.padding_context(sample, self.num_contexts) 54 | 55 | batch_sample.append(sample.astype('float32')) 56 | batch_label.append(self.sample_label_dict[mode][data_idx + i]) 57 | 58 | batch_sample, step_list = self.align_batch_sample( 59 | batch_sample, self.get_max_step(aligning)) 60 | sparse_label = sparse_tuple_from(batch_label) 61 | 62 | return batch_sample, sparse_label, step_list 63 | 64 | 65 | def padding_context(self, sample, num_contexts): 66 | num_steps = sample.shape[0] 67 | num_filters = sample.shape[1] # 26 68 | 69 | zeropad = np.zeros((num_filters)) 70 | padding_output= np.zeros((num_steps, num_filters + 2 * num_filters * num_contexts)) 71 | # 每一步数据由三部分拼接而成，分为当前样本的前9个序列样本，当前样本序列，后9个序列样本 72 | for time_slice in range(num_steps): 73 | # 前9个序列样本, 不足补0 74 | num_zero_paddings_past = max(0, (num_contexts - time_slice)) 75 | padding_data_past = [zeropad for slots in range(num_zero_paddings_past)] 76 | source_data_past = sample[max(0, time_slice - num_contexts): time_slice] 77 | # 后9个序列样本, 不足补0 78 | num_zero_paddings_future = max(0, (time_slice - (num_steps - num_contexts - 1))) 79 | padding_data_future = [zeropad for slots in range(num_zero_paddings_future)] 80 | source_data_future = sample[time_slice + 1: time_slice + num_contexts + 1] 81 | 82 | data_past = source_data_past if not num_zero_paddings_past else np.concatenate( 83 | (padding_data_past, source_data_past)) 84 | data_future = source_data_future if not num_zero_paddings_future else np.concatenate( 85 | (source_data_future, padding_data_future)) 86 | 87 | data_past = np.reshape(data_past, num_contexts * num_filters) 88 | data_now = sample[time_slice] 89 | data_future = np.reshape(data_future, num_contexts * num_filters) 90 | 91 | padding_output[time_slice] = np.concatenate((data_past, data_now, data_future)) 92 | 93 | padding_output = (padding_output - np.mean(padding_output)) / np.std(padding_output) 94 | return padding_output 95 | 96 | 97 | def align_batch_sample(self, batch_sample, max_step=None): 98 | batch_size = len(batch_sample) 99 | step_list = [len(sample) for sample in batch_sample] 100 | max_step = max_step if max_step else np.max(step_list) 101 | num_filters = batch_sample[0].shape[1] 102 | 103 | align_output = np.zeros((batch_size, max_step, num_filters)).astype(np.float32) 104 | for idx, sample in enumerate(batch_sample): 105 | align_output[idx, :len(sample)] = np.asarray(sample) 106 | 107 | return align_output, step_list 108 | 109 | 110 | if __name__ == "__main__": 111 | audio_processer = AudioPorcesser('../data/thchs30/', 26, 2, 3, '../output/') 112 | lexicon = audio_processer.prepare('data_thchs30') 113 | print(audio_processer.get_data(0, 2, 'test', 'MAP')) 114 | #batch_sample = [] 115 | #batch_sample.append(padding_context(np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4], [5, 5, 5], [6, 6, 6]]), 2).astype('float32')) 116 | #batch_sample.append(padding_context(np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4], [5, 5, 5], [6, 6, 6], [7, 7, 7]]), 2).astype('float32')) 117 | #print(align_batch_sample(batch_sample)) 118 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/utils/label_wav.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import os 2 | import numpy as np 3 | import scipy.io.wavfile as wav 4 | 5 | from collections import Counter 6 | from python_speech_features import mfcc 7 | 8 | 9 | def list_wav_file(wav_path): 10 | wav_files = [] 11 | for (dirpath, dirnames, filenames) in os.walk(wav_path): 12 | for filename in filenames: 13 | if filename.endswith('.wav') or filename.endswith('.WAV'): 14 | filename_path = os.sep.join([dirpath, filename]) 15 | if os.stat(filename_path).st_size < 240000: 16 | continue 17 | wav_files.append(filename_path) 18 | 19 | return wav_files 20 | 21 | 22 | def load_label_file(filename): 23 | labels_dict = {} 24 | with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f: 25 | for label in f: 26 | label = label.rstrip() 27 | label_id, label_content = label.split(' ', 1) 28 | labels_dict[label_id] = label_content 29 | 30 | return labels_dict 31 | 32 | 33 | def prepare_label_list(sample_files, labels_dict): 34 | labels = [] 35 | new_wav_files = [] 36 | for sample_file in sample_files: 37 | wav_id = os.path.basename(sample_file).split('.')[0] 38 | if wav_id in labels_dict: 39 | labels.append(labels_dict[wav_id]) 40 | new_wav_files.append(sample_file) 41 | 42 | all_symols = [] 43 | for label in labels: 44 | all_symols += label.split(' ') 45 | 46 | counter = Counter(all_symols) 47 | count_pairs = sorted(counter.items()) 48 | 49 | symbols, _ = zip(*count_pairs) 50 | lexicon = dict(zip(symbols, range(len(symbols)))) 51 | lexicon[''] = len(lexicon) 52 | 53 | return lexicon, labels, new_wav_files 54 | 55 | 56 | def preapre_wav_list(wav_files, num_inputs, downsampling_ratio, output_path): 57 | complete_filename = output_path + '.complete' 58 | 59 | print('mfcc output dir:', output_path) 60 | if os.path.exists(complete_filename): 61 | max_step = np.loadtxt(complete_filename, 'int32') 62 | return [output_path + file_name for file_name \ 63 | in os.listdir(output_path) if file_name.endswith('.txt')], max_step 64 | 65 | if not os.path.exists(output_path): 66 | os.makedirs(output_path) 67 | 68 | max_step = 0 69 | sample_files = [] 70 | for wav_file in wav_files: 71 | fs, audio = wav.read(wav_file) 72 | orig_inputs = mfcc(audio, samplerate=fs, numcep=num_inputs)[::downsampling_ratio] 73 | max_step = max_step if not len(orig_inputs) > max_step else len(orig_inputs) 74 | 75 | file_name = output_path + os.path.basename(wav_file).split(".")[0] + ".txt" 76 | np.savetxt(file_name, orig_inputs) 77 | sample_files.append(file_name) 78 | 79 | np.savetxt(complete_filename, [max_step]) 80 | return sample_files, max_step 81 | 82 | 83 | def labels_to_vector(labels, lexicon): 84 | def to_num(symbol): return lexicon.get(symbol, lexicon['']) 85 | return [list(map(to_num, label.split(' '))) for label in labels] 86 | 87 | 88 | def sparse_tuple_from(sequences, dtype=np.int32): 89 | """密集矩阵转稀疏矩阵 90 | """ 91 | indices = [] 92 | values = [] 93 | 94 | for n, seq in enumerate(sequences): 95 | indices.extend(zip([n] * len(seq), range(len(seq)))) 96 | values.extend(seq) 97 | 98 | indices = np.asarray(indices, dtype=np.int64) 99 | values = np.asarray(values, dtype=dtype) 100 | shape = np.asarray([len(sequences), indices.max(0)[1] + 1], dtype=np.int64) 101 | 102 | return indices, values, shape 103 | 104 | 105 | def sparse_tuple_to_string(tuple, lexicon): 106 | """向量转换成文字 107 | """ 108 | indices = tuple[0] 109 | values = tuple[1] 110 | results = [''] * tuple[2][0] 111 | 112 | words = list(lexicon.keys()) 113 | for i in range(len(indices)): 114 | results[indices[i][0]] += ' ' if indices[i, 1] else '' 115 | results[indices[i][0]] += words[values[i]] 116 | 117 | return results 118 | 119 | def vector_to_string(vec, lexicon): 120 | """向量转换成文字 121 | """ 122 | 123 | vec_size = len(vec) 124 | results = [''] 125 | 126 | words = list(lexicon.keys()) 127 | for i in range(vec_size): 128 | results[0] += ' ' if i else '' 129 | results[0] += words[vec[i]] 130 | 131 | return results 132 | 133 | 134 | def trans_array_to_string(value, lexicon): 135 | results = '' 136 | words = list(lexicon.keys()) 137 | for i in range(len(value)): 138 | results += words[value[i]] # chr(value[i] + FIRST_INDEX) 139 | return results.replace('`', ' ') 140 | 141 | 142 | if __name__ == "__main__": 143 | wav_files = list_wav_file('../data/thchs30/data_thchs30/train') 144 | labels_dict = load_label_file('../data/thchs30/resource/trains/train.syllable.txt') 145 | 146 | lexicon, labels, wav_files = prepare_label_list(wav_files, labels_dict) 147 | labels_vector = labels_to_vector(labels, lexicon) 148 | import re 149 | with open('./symbol_table.txt', 'w') as f: 150 | f.write(re.sub('[\s\'{}]', '', str(lexicon)).replace(',', '\n').replace(':', '\t')) 151 | 152 | sample = 1027 153 | print(wav_files[sample]) 154 | print(labels[sample]) 155 | print(labels_vector[sample]) 156 | print(list(lexicon.keys())[1041]) 157 | 158 | sparse_labels = sparse_tuple_from(labels_vector[:3]) 159 | decoded_str = trans_tuple_to_texts(sparse_labels, lexicon) 160 | # print(sparse_labels) 161 | print(decoded_str) 162 | 163 | sample_files, max_step = preapre_wav_list(wav_files, 26, 2, '../output/mfcc/data_thchs30/train/') 164 | -------------------------------------------------------------------------------- /speech/utils/symbol_table.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | a1 0 2 | a5 1 3 | ai1 2 4 | ai2 3 5 | ai3 4 6 | ai4 5 7 | an1 6 8 | an4 7 9 | ang1 8 10 | ang2 9 11 | ang4 10 12 | ao2 11 13 | ao4 12 14 | ba1 13 15 | ba2 14 16 | ba3 15 17 | ba4 16 18 | ba5 17 19 | bai2 18 20 | bai3 19 21 | bai4 20 22 | bai5 21 23 | ban1 22 24 | ban3 23 25 | ban4 24 26 | bang1 25 27 | bang2 26 28 | bang3 27 29 | bang4 28 30 | bao1 29 31 | bao2 30 32 | bao3 31 33 | bao4 32 34 | bei1 33 35 | bei2 34 36 | bei3 35 37 | bei4 36 38 | bei5 37 39 | ben1 38 40 | ben2 39 41 | ben3 40 42 | ben4 41 43 | beng1 42 44 | beng4 43 45 | bi1 44 46 | bi2 45 47 | bi3 46 48 | bi4 47 49 | bian1 48 50 | bian4 49 51 | bian5 50 52 | biao1 51 53 | biao2 52 54 | biao3 53 55 | bie2 54 56 | bin1 55 57 | bin4 56 58 | bing1 57 59 | bing3 58 60 | bing4 59 61 | bing5 60 62 | bo1 61 63 | bo2 62 64 | bo3 63 65 | bo5 64 66 | bu2 65 67 | bu3 66 68 | bu4 67 69 | bu5 68 70 | ca1 69 71 | cai2 70 72 | cai3 71 73 | cai4 72 74 | can1 73 75 | can2 74 76 | can3 75 77 | cang1 76 78 | cang2 77 79 | cao1 78 80 | cao2 79 81 | cao3 80 82 | ce4 81 83 | ceng1 82 84 | ceng2 83 85 | cha1 84 86 | cha2 85 87 | cha4 86 88 | chai1 87 89 | chai2 88 90 | chan1 89 91 | chan2 90 92 | chan3 91 93 | chan4 92 94 | chang1 93 95 | chang2 94 96 | chang3 95 97 | chang4 96 98 | chao1 97 99 | chao2 98 100 | chao3 99 101 | che1 100 102 | che3 101 103 | che4 102 104 | chen2 103 105 | chen4 104 106 | cheng1 105 107 | cheng2 106 108 | cheng3 107 109 | cheng5 108 110 | chi1 109 111 | chi2 110 112 | chi3 111 113 | chi4 112 114 | chong1 113 115 | chong2 114 116 | chong3 115 117 | chou1 116 118 | chou2 117 119 | chou3 118 120 | chou4 119 121 | chu1 120 122 | chu2 121 123 | chu3 122 124 | chu4 123 125 | chuai4 124 126 | chuan1 125 127 | chuan2 126 128 | chuan4 127 129 | chuang1 128 130 | chuang2 129 131 | chuang4 130 132 | chui1 131 133 | chui5 132 134 | chun1 133 135 | chun2 134 136 | chuo1 135 137 | ci1 136 138 | ci2 137 139 | ci3 138 140 | ci4 139 141 | cong1 140 142 | cong2 141 143 | cou4 142 144 | cu1 143 145 | cu4 144 146 | cuan4 145 147 | cui1 146 148 | cui4 147 149 | cun1 148 150 | cun2 149 151 | cuo1 150 152 | cuo4 151 153 | da2 152 154 | da3 153 155 | da4 154 156 | dai1 155 157 | dai3 156 158 | dai4 157 159 | dai5 158 160 | dan1 159 161 | dan3 160 162 | dan4 161 163 | dang1 162 164 | dang2 163 165 | dang3 164 166 | dang4 165 167 | dao1 166 168 | dao2 167 169 | dao3 168 170 | dao4 169 171 | dao5 170 172 | de2 171 173 | de5 172 174 | dei3 173 175 | deng1 174 176 | deng2 175 177 | deng3 176 178 | deng4 177 179 | di1 178 180 | di2 179 181 | di3 180 182 | di4 181 183 | dian1 182 184 | dian2 183 185 | dian3 184 186 | dian4 185 187 | diao1 186 188 | diao4 187 189 | diao5 188 190 | die1 189 191 | die2 190 192 | ding1 191 193 | ding3 192 194 | ding4 193 195 | diu1 194 196 | dong1 195 197 | dong3 196 198 | dong4 197 199 | dou1 198 200 | dou3 199 201 | dou4 200 202 | du1 201 203 | du2 202 204 | du3 203 205 | du4 204 206 | duan1 205 207 | duan3 206 208 | duan4 207 209 | dui1 208 210 | dui4 209 211 | dun1 210 212 | dun4 211 213 | duo1 212 214 | duo2 213 215 | duo3 214 216 | duo4 215 217 | e2 216 218 | e4 217 219 | en1 218 220 | er2 219 221 | er3 220 222 | er4 221 223 | er5 222 224 | fa1 223 225 | fa2 224 226 | fa3 225 227 | fa5 226 228 | fan1 227 229 | fan2 228 230 | fan3 229 231 | fan4 230 232 | fan5 231 233 | fang1 232 234 | fang2 233 235 | fang3 234 236 | fang4 235 237 | fei1 236 238 | fei2 237 239 | fei3 238 240 | fei4 239 241 | fen1 240 242 | fen3 241 243 | fen4 242 244 | fen5 243 245 | feng1 244 246 | feng2 245 247 | feng4 246 248 | fo2 247 249 | fou3 248 250 | fu1 249 251 | fu2 250 252 | fu3 251 253 | fu4 252 254 | fu5 253 255 | ga1 254 256 | gai1 255 257 | gai2 256 258 | gai3 257 259 | gai4 258 260 | gan1 259 261 | gan2 260 262 | gan3 261 263 | gan4 262 264 | gang1 263 265 | gang3 264 266 | gao1 265 267 | gao3 266 268 | gao4 267 269 | ge1 268 270 | ge2 269 271 | ge4 270 272 | ge5 271 273 | gei2 272 274 | gei3 273 275 | gen1 274 276 | geng1 275 277 | geng3 276 278 | geng4 277 279 | gong1 278 280 | gong3 279 281 | gong4 280 282 | gou1 281 283 | gou3 282 284 | gou4 283 285 | gu1 284 286 | gu2 285 287 | gu3 286 288 | gu4 287 289 | gu5 288 290 | gua1 289 291 | gua3 290 292 | gua4 291 293 | guai1 292 294 | guai3 293 295 | guai4 294 296 | guan1 295 297 | guan2 296 298 | guan3 297 299 | guan4 298 300 | guang1 299 301 | guang2 300 302 | guang3 301 303 | gui1 302 304 | gui2 303 305 | gui3 304 306 | gui4 305 307 | gun2 306 308 | gun3 307 309 | gun4 308 310 | guo1 309 311 | guo2 310 312 | guo3 311 313 | guo4 312 314 | guo5 313 315 | ha1 314 316 | hai2 315 317 | hai3 316 318 | hai4 317 319 | han1 318 320 | han2 319 321 | han3 320 322 | han4 321 323 | hang2 322 324 | hao2 323 325 | hao3 324 326 | hao4 325 327 | he1 326 328 | he2 327 329 | he4 328 330 | he5 329 331 | hei1 330 332 | hen3 331 333 | heng1 332 334 | heng2 333 335 | heng5 334 336 | hong1 335 337 | hong2 336 338 | hou2 337 339 | hou4 338 340 | hou5 339 341 | hu1 340 342 | hu2 341 343 | hu4 342 344 | hu5 343 345 | hua1 344 346 | hua2 345 347 | hua4 346 348 | huai2 347 349 | huai4 348 350 | huan1 349 351 | huan2 350 352 | huan3 351 353 | huan4 352 354 | huang1 353 355 | huang2 354 356 | huang3 355 357 | huang4 356 358 | hui1 357 359 | hui2 358 360 | hui3 359 361 | hui4 360 362 | hun1 361 363 | hun2 362 364 | hun4 363 365 | huo2 364 366 | huo3 365 367 | huo4 366 368 | ji1 367 369 | ji2 368 370 | ji3 369 371 | ji4 370 372 | ji5 371 373 | jia1 372 374 | jia2 373 375 | jia3 374 376 | jia4 375 377 | jia5 376 378 | jian1 377 379 | jian2 378 380 | jian3 379 381 | jian4 380 382 | jiang1 381 383 | jiang2 382 384 | jiang3 383 385 | jiang4 384 386 | jiao1 385 387 | jiao2 386 388 | jiao3 387 389 | jiao4 388 390 | jie1 389 391 | jie2 390 392 | jie3 391 393 | jie4 392 394 | jie5 393 395 | jin1 394 396 | jin2 395 397 | jin3 396 398 | jin4 397 399 | jing1 398 400 | jing2 399 401 | jing3 400 402 | jing4 401 403 | jing5 402 404 | jiong3 403 405 | jiu1 404 406 | jiu2 405 407 | jiu3 406 408 | jiu4 407 409 | ju1 408 410 | ju2 409 411 | ju3 410 412 | ju4 411 413 | ju5 412 414 | juan1 413 415 | juan3 414 416 | juan4 415 417 | jue2 416 418 | jun1 417 419 | jun3 418 420 | jun4 419 421 | ka1 420 422 | ka2 421 423 | ka3 422 424 | kai1 423 425 | kai3 424 426 | kan1 425 427 | kan4 426 428 | kan5 427 429 | kang1 428 430 | kang2 429 431 | kang4 430 432 | kao2 431 433 | kao3 432 434 | kao4 433 435 | ke1 434 436 | ke2 435 437 | ke3 436 438 | ke4 437 439 | ken2 438 440 | ken3 439 441 | keng1 440 442 | kong1 441 443 | kong2 442 444 | kong3 443 445 | kong4 444 446 | kou3 445 447 | kou4 446 448 | ku1 447 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