├── .gitignore ├── 12director.py ├── 13movietype.py ├── 14movierank.py ├── 3pachong.py ├── 4douanscore.py ├── 5Echarts最近上映电影 ├── js │ └── echarts.min.js └── movie.html ├── 7cituyun.py ├── 8emotion.py ├── 9wordcount.py ├── README.md ├── dataout ├── 8情感分析.png ├── 图12导演与影片类型关系.png ├── 图13影片类型与票房.png ├── 图14电影收入票房top20.png ├── 图4豆瓣评分top20.JPG ├── 图7豆瓣电影词语云.png └── 图9词频分析.png ├── lianxi ├── 6囧妈电影短评.csv ├── SimHei.ttf ├── background1.png ├── color.jpg ├── film-csv.txt ├── movie.csv ├── pfpredict.py ├── result.txt ├── score.log ├── stopwords.txt ├── tyc.txt ├── 中国票房数据.csv ├── 查询top10.txt └── 豆瓣电影top250.sql ├── mapreduce_hive ├── The_Man_of_Property.txt ├── map_new.py ├── mrresult.local ├── mr和hive过程及结果.txt ├── mr流程.png ├── red_new.py └── run.sh ├── movie.csv ├── movies.dbf ├── read ├── scorepredict.py └── 电票票房预测xls.xls /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Byte-compiled / optimized / DLL files 2 | __pycache__/ 3 | *.py[cod] 4 | *$py.class 5 | 6 | # C extensions 7 | *.so 8 | 9 | # Distribution / packaging 10 | .Python 11 | build/ 12 | develop-eggs/ 13 | dist/ 14 | downloads/ 15 | eggs/ 16 | .eggs/ 17 | lib/ 18 | lib64/ 19 | parts/ 20 | sdist/ 21 | var/ 22 | wheels/ 23 | pip-wheel-metadata/ 24 | share/python-wheels/ 25 | *.egg-info/ 26 | .installed.cfg 27 | *.egg 28 | MANIFEST 29 | 30 | # PyInstaller 31 | # Usually these files are written by a python script from a template 32 | # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. 33 | *.manifest 34 | *.spec 35 | 36 | # Installer logs 37 | pip-log.txt 38 | pip-delete-this-directory.txt 39 | 40 | # Unit test / coverage reports 41 | htmlcov/ 42 | .tox/ 43 | .nox/ 44 | .coverage 45 | .coverage.* 46 | .cache 47 | nosetests.xml 48 | coverage.xml 49 | *.cover 50 | *.py,cover 51 | .hypothesis/ 52 | .pytest_cache/ 53 | 54 | # Translations 55 | *.mo 56 | *.pot 57 | 58 | # Django stuff: 59 | *.log 60 | local_settings.py 61 | db.sqlite3 62 | db.sqlite3-journal 63 | 64 | # Flask stuff: 65 | instance/ 66 | .webassets-cache 67 | 68 | # Scrapy stuff: 69 | .scrapy 70 | 71 | # Sphinx documentation 72 | docs/_build/ 73 | 74 | # PyBuilder 75 | target/ 76 | 77 | # Jupyter Notebook 78 | .ipynb_checkpoints 79 | 80 | # IPython 81 | profile_default/ 82 | ipython_config.py 83 | 84 | # pyenv 85 | .python-version 86 | 87 | # pipenv 88 | # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. 89 | # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies 90 | # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not 91 | # install all needed dependencies. 92 | #Pipfile.lock 93 | 94 | # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow 95 | __pypackages__/ 96 | 97 | # Celery stuff 98 | celerybeat-schedule 99 | celerybeat.pid 100 | 101 | # SageMath parsed files 102 | *.sage.py 103 | 104 | # Environments 105 | .env 106 | .venv 107 | env/ 108 | venv/ 109 | ENV/ 110 | env.bak/ 111 | venv.bak/ 112 | 113 | # Spyder project settings 114 | .spyderproject 115 | .spyproject 116 | 117 | # Rope project settings 118 | .ropeproject 119 | 120 | # mkdocs documentation 121 | /site 122 | 123 | # mypy 124 | .mypy_cache/ 125 | .dmypy.json 126 | dmypy.json 127 | 128 | # Pyre type checker 129 | .pyre/ 130 | -------------------------------------------------------------------------------- /12director.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -* 2 | import numpy as np 3 | import pandas as pd 4 | import matplotlib.pyplot as plt 5 | import re 6 | from sklearn.linear_model import LinearRegression 7 | from matplotlib.pyplot import MultipleLocator 8 | #绘图部分 9 | data = pd.read_csv(r'lianxi/film-csv.txt',encoding = 'utf-8',delimiter = ';') #读取文件 10 | data = data.iloc[:,:-1] #去除文件中的非法数据 11 | data = data.drop(0).drop_duplicates().reset_index().drop('index',axis = 1) #由于第一行为空数据 去除 并去重 重置索引 12 | 13 | t = [] #将电影类型按多种分割符切分 14 | for i in range(len(data)): 15 | a = re.split(u' / |/|，|、| | ',data[u'影片类型'][i]) 16 | for j in a: 17 | t.append(j) 18 | t = set(t) #将重复的类型去掉 19 | tt = [] 20 | for i in t: #将不规范的类型去除 得出所有存在的类型 21 | if (len(i)<=2)|(i==u'合家欢'): 22 | tt.append(i) 23 | 24 | f = plt.figure(figsize=(10,5)) 25 | ax2 = f.add_subplot(1,1,1) 26 | plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] #绘图中文设置 27 | plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 28 | 29 | lst = [] 30 | lsd = [] 31 | for i in range(len(data)): 32 | for j in tt: 33 | if j in data[u'影片类型'][i]:#按照导演进行切分出电影类型 34 | d = re.split(u'，|、|/| ',data[u'导演'][i]) 35 | for k in d: 36 | lsd.append(k.replace(u' ',u'')) 37 | lst.append(j.replace(u' ',u'')) 38 | 39 | lsd1 = list(set(lsd)) 40 | dict_t = {} 41 | dict_d = {} 42 | for i in range(len(lsd1)): #将导演和电影类型转成连续量 进行绘图 43 | for j in range(len(lsd)): 44 | if lsd1[i] == lsd[j]: 45 | dict_d[i+1] = lsd[j] 46 | lsd[j] = i+1 47 | for i in range(len(tt)): 48 | for j in range(len(lst)): 49 | if tt[i] == lst[j]: 50 | dict_t[i + 1] = lst[j] 51 | lst[j] = i+1 52 | lsd = pd.DataFrame(lsd,columns=[u'导演']) #转成Dataframe类型 53 | lst = pd.DataFrame(lst,columns=[u'影片类型']) 54 | dftd = pd.concat([lsd,lst],axis = 1) 55 | for i in range(len(dftd)): 56 | ax2.scatter(dftd[u'导演'][i], dftd[u'影片类型'][i]) #循环绘图 57 | 58 | xl = '' #x轴 y轴给予提示 59 | yl = '' 60 | for i in range(1,4): 61 | xl+= 'i'+u'是'+dict_d[i]+u',' 62 | yl+= 'i'+ u'是' + dict_t[i] + u',' 63 | ax2.set_xlabel(xl[:-1]) 64 | ax2.set_ylabel(yl[:-1]) 65 | ax2.set_title(u'导演执导过的影片类型') 66 | plt.show() 67 | 68 | 69 | 70 | -------------------------------------------------------------------------------- /13movietype.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -* 2 | import numpy as np 3 | import pandas as pd 4 | import matplotlib.pyplot as plt 5 | import re 6 | from sklearn.linear_model import LinearRegression 7 | from matplotlib.pyplot import MultipleLocator 8 | 9 | data = pd.read_csv('lianxi/film-csv.txt',encoding = 'utf-8',delimiter = ';') #读取文件 10 | # print ans0400 11 | #数据清洗 12 | data = data.iloc[:,:-1] #去除文件中的非法数据 13 | data = data.drop(0).drop_duplicates().reset_index().drop('index',axis = 1) #由于第一行为空数据 去除 并去重 重置索引 14 | 15 | t = [] #将电影类型按多种分割符切分 16 | for i in range(len(data)): 17 | a = re.split(u' / |/|，|、| | ',data[u'影片类型'][i]) 18 | for j in a: 19 | t.append(j) 20 | t = set(t) #将重复的类型去掉 21 | tt = [] 22 | for i in t: #将不规范的类型去除 得出所有存在的类型 23 | if (len(i)<=2)|(i==u'合家欢'): 24 | tt.append(i) 25 | 26 | f = plt.figure(figsize=(10,5)) 27 | ax0 = f.add_subplot(1,1,1) 28 | plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] #绘图中文设置 29 | plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 30 | 31 | lst = [] 32 | lsb = [] 33 | for i in range(len(data)): #按照电影类型进行切分出票房 34 | for j in tt: 35 | if j in data[u'影片类型'][i]: 36 | lst.append(j.replace(u' ',u'')) 37 | lsb.append(data[u'票房/万'][i]) 38 | 39 | lst = pd.DataFrame(lst,columns=[u'影片类型']) #转成Dataframe类型 40 | lsb = pd.DataFrame(lsb,columns=[u'票房']) 41 | x_major_locator=MultipleLocator(0.05) 42 | #x轴刻度间隔设置为1，并存在变量里 43 | ax0.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) 44 | dftb = pd.concat([lst,lsb],axis = 1) #将电影类型和票房进行合并 45 | dftb = dftb.groupby(u'影片类型').sum().sort_values(u'票房') #分组求和按票房排序 46 | dftb.plot(kind = 'bar',title = u'各种类型片票房收入比较',ax = ax0) #绘图 47 | plt.xlabel('影片类型',fontsize=14) 48 | plt.legend() 49 | plt.show() 50 | 51 | -------------------------------------------------------------------------------- /14movierank.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -* 2 | import pandas as pd 3 | import numpy as np 4 | import datetime 5 | import matplotlib.pyplot as plt 6 | #读入数据 7 | df=pd.read_csv('lianxi/movie.csv',encoding='utf-8') 8 | plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 9 | plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 10 | data_week = pd.read_csv(r'lianxi/movie.csv',nrows=50)['总票房（万）'].T.values 11 | plt.figure(figsize=(10, 6)) 12 | xweek=range(0,len(data_week)) 13 | # xweek1=[i+0.3 for i in xweek] 14 | plt.bar(xweek,data_week,color='g',width = 0.3,alpha=0.6,label=u'总票房') 15 | plt.xticks(range(0,50),df['name'],rotation=90,fontsize=8) 16 | plt.xlabel(u'电影名称') 17 | plt.ylabel(u'票房收入') 18 | plt.title(u'2009-2019中国电影票房综合排名') 19 | plt.legend(loc='upper right') 20 | plt.show() -------------------------------------------------------------------------------- /3pachong.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding:utf8 -*- 2 | import pymysql 3 | import requests 4 | import re 5 | import pandas as pd 6 | from bs4 import BeautifulSoup 7 | 8 | def get_movies(start): 9 | url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=" % start 10 | lists = [] 11 | headers = { 12 | "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"} 13 | html = requests.get(url,headers=headers) 14 | soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") 15 | items = soup.find("ol", class_="grid_view").find_all("li") 16 | for i in items: 17 | movie = {} 18 | movie["rank"] = i.find("em").text 19 | movie["link"] = i.find("div","pic").find("a").get("href") 20 | movie["mdirecter"]=re.findall(re.compile(r'

(.*?)

',re.S),str(i))[0].replace("...
","").replace("\n ","") 21 | movie["name"] = i.find("span", "title").text 22 | movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text 23 | movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" 24 | lists.append(movie) 25 | return lists 26 | 27 | if __name__ == "__main__": 28 | db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) 29 | cursor = db.cursor() 30 | cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") 31 | createTab = """CREATE TABLE movies( 32 | id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 33 | name VARCHAR(20) NOT NULL, 34 | link VARCHAR(50) NOT NULL, 35 | score VARCHAR(4) NOT NULL, 36 | descr VARCHAR(50), 37 | directer VARCHAR(100), 38 | timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 39 | )""" 40 | cursor.execute(createTab) 41 | #采集到的数据循环插入数据中 42 | start = 0 43 | while (start < 250): 44 | lists = get_movies(start) 45 | for i in lists: 46 | sql = "INSERT INTO `movies`(`name`,`link`,`score`,`descr`,`directer`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" 47 | try: 48 | cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) 49 | db.commit() 50 | print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") 51 | except: 52 | db.rollback() 53 | start += 25 54 | db.close() 55 | 56 | cursor = db.cursor() 57 | conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', 58 | charset='utf8mb4') 59 | cursor = conn.cursor() 60 | #输出评分top10 61 | sql = "select * from movies limit 10" 62 | db = pd.read_sql(sql, conn) 63 | df = db.sort_values(by="score", ascending=False) 64 | print(df[['name', 'score']]) -------------------------------------------------------------------------------- /4douanscore.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding:utf8 -*- 2 | #首先用于确定编码，加上这句 3 | import pymysql 4 | import pandas as pd 5 | import matplotlib.pyplot as plt 6 | from matplotlib.pyplot import MultipleLocator 7 | conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", db="maoyan", charset="utf8", port=3306) 8 | cursor = conn.cursor() 9 | sql = "select * from movies limit 20" 10 | data = pd.read_sql(sql, conn) 11 | df = data.sort_values(by="score", ascending=1) 12 | a = df[['name', 'score']] 13 | 14 | plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 15 | plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 16 | plt.figure(figsize=(10, 6)) 17 | xweek = range(0, len(df['name'])) 18 | plt.bar(df['name'], df['score'], color='g', width=0.3, alpha=0.6, label=u'截取数据前20') 19 | plt.xticks(xweek, df['name'], rotation=90, fontsize=8) 20 | plt.xlabel(u'电影名称') 21 | plt.ylabel(u'电影评分') 22 | plt.title(u'豆瓣电影高分top20') 23 | plt.legend(loc='upper right') 24 | plt.show() -------------------------------------------------------------------------------- /5Echarts最近上映电影/movie.html: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 最近上映电影 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 160 | 161 | 162 | -------------------------------------------------------------------------------- /7cituyun.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding:utf-8 -*- 2 | import jieba 3 | import numpy as np 4 | from matplotlib import pyplot as plt 5 | from scipy.misc import imread 6 | import wordcloud 7 | # 设置词云路径 8 | WC_FONT_PATH = 'C:/Windows/Fonts/simkai.ttf' 9 | 10 | def cut_word(): 11 | with open(r'lianxi/result.txt', 'r', encoding='utf8') as file: 12 | # 读取文件里面的全部内容 13 | comment_txt = file.read() 14 | # 使用jieba进行分割 15 | wordlist = jieba.cut(comment_txt) 16 | print('***********',wordlist) 17 | wl = "/".join(wordlist) 18 | # print(wl) 19 | return wl 20 | 21 | def create_word_cloud(): 22 | # 设置词云形状图片,numpy+PIL方式读取图片 23 | # 数据清洗词列表 24 | stop_words = ['就是', '不是', '但是', '还是', '只是', '这样', '这个', '一个', '什么', '电影', '没有'] 25 | # 设置词云的一些配置，如：字体，背景色，词云形状，大小,生成词云对象 26 | wc = wordcloud.WordCloud(mask=imread('lianxi/background1.png'), background_color=None,stopwords=stop_words, max_words=250, scale=4,mode='RGBA', 27 | min_font_size=10,max_font_size=70, random_state=42,font_path="C:\\Windows\\Fonts\\SimHei.TTF") 28 | # 生成词云 29 | wc.generate(cut_word()) 30 | img = imread('lianxi/color.jpg') 31 | cloud_colors = wordcloud.ImageColorGenerator(np.array(img)) 32 | wc.recolor(color_func=cloud_colors) 33 | plt.figure(figsize=(20, 20)) 34 | plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' 35 | # 开始画图 36 | plt.imshow(wc) 37 | # 为云图去掉坐标轴 38 | plt.axis("off") 39 | plt.savefig('dataout/图7豆瓣电影词语云.png') 40 | 41 | if __name__ == '__main__': 42 | create_word_cloud() 43 | -------------------------------------------------------------------------------- /8emotion.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding:utf-8 -*- 2 | 3 | import jieba 4 | import numpy as np 5 | from PIL import Image 6 | from matplotlib import pyplot as plt 7 | from snownlp import SnowNLP 8 | from scipy.misc import imread 9 | import wordcloud 10 | # 设置词云路径 11 | 12 | def data_show(): 13 | f = open(r'lianxi/result.txt', 'r', encoding='utf-8') 14 | list = f.readlines() 15 | sentimentslist = [] 16 | for i in list: 17 | s = SnowNLP(i) 18 | sentimentslist.append(s.sentiments) 19 | print(sentimentslist) 20 | # print(len(sentimentslist)) 21 | plt.style.use("ggplot") 22 | plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' 23 | plt.hist(sentimentslist, bins=10,color='b') 24 | plt.xlabel('情感概率') 25 | plt.ylabel('数量') 26 | plt.title('《囧妈》短评情感分析') 27 | plt.savefig('dataout/8情感分析.png') 28 | 29 | if __name__ == '__main__': 30 | # create_word_cloud() 31 | data_show() -------------------------------------------------------------------------------- /9wordcount.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import numpy as np 2 | import pandas as pd 3 | import jieba 4 | import wordcloud 5 | from scipy.misc import imread 6 | import matplotlib.pyplot as plt 7 | from pylab import mpl 8 | import seaborn as sns # 导入seaborn 9 | 10 | mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 11 | mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] 12 | # 设置风格 13 | import matplotlib.style as psl 14 | psl.use('bmh') 15 | 16 | import warnings 17 | warnings.filterwarnings('ignore') 18 | 19 | data = pd.read_csv('lianxi/中国票房数据.csv',engine='python') 20 | data.head() 21 | 22 | # 词频分析 23 | stop_word = pd.read_csv('lianxi/tyc.txt', encoding='utf-8') 24 | stop_word.columns = ['key', ''] 25 | stop_list = stop_word['key'].tolist() 26 | print(stop_list[:5]) 27 | 28 | #停用词读取 29 | 30 | def txt_cut(f): 31 | return [w for w in jieba.cut(f) if w not in stop_list] # 创建函数 32 | word_list = [] 33 | for line in data[data['电影名'].notnull()]['电影名'].tolist(): 34 | for word in txt_cut(line): 35 | word_list.append(word) 36 | print(word_list[:5]) 37 | #分词 38 | 39 | word_count = pd.Series(word_list).value_counts().sort_values(ascending=False)[0:20] 40 | # print(word_count) 41 | # 分析词频 42 | # 出图 43 | fig = plt.figure(figsize=(12,5)) 44 | x = word_count.index.tolist() 45 | y = word_count.values.tolist() 46 | #sns.barplot(x, y, palette="BuPu_r") 47 | sns.barplot(x, y, palette="Set3") 48 | plt.title('电影数据词频Top20') 49 | plt.ylabel('count') 50 | sns.despine(bottom=True) 51 | plt.savefig('dataout/图9词频分析.png') 52 | 53 | 54 | 55 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Bigdata-movie 2 | 3 | 本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。 4 | 5 | 项目详解：https://blog.csdn.net/qq_36816848/article/details/112861158. 6 | 7 | 开发环境：IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark 8 | 9 | 1.数据采集(pachong.py)、预处理： 10 | 采集豆瓣电影top250电影信息，采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段，抓取电影票房总收入排名情况（取前20），删除冗余和空值字，利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表，可以将数据保存到本地，从而进行数据可视化展示，也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中，用于大数据分析。 11 | 12 | 采集数据展示： 13 | 排序 影片名称 类型 总票房（万） 场均人次 上映日期 14 | 1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27 15 | 2 哪吒之魔童降世 动画 501324 24 2019/7/26 16 | 3 流浪地球 科幻 468433 29 2019/2/5 17 | 4 复仇者联盟4：终局之战 动作 425024 23 2019/4/24 18 | 5 红海行动 动作 365079 33 2018/2/16 19 | 6 唐人街探案2 喜剧 339769 39 2018/2/16 20 | 7 美人鱼 喜剧 339211 44 2016/2/8 21 | 8 我和我的祖国 剧情 317152 36 2019/9/30 22 | 9 我不是药神 剧情 309996 27 2018/7/5 23 | 10 中国机长 剧情 291229 27 2019/9/30 24 | 2.数据统计及可视化： 25 | 数据可视化能使数据更加直观，更有利于分析，可以说可视化技术是数据分析与挖掘最重要的内容。Matplotlib作为基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包，实现专业丰富的绘图功能。 26 | 27 | （1）电影票房排名 28 | 29 | 利用Python中Matplotlib绘图库及Pandas中的pd.readcsv()方法读取Excel电影数据文件，读取每列数据进行，设置参数将结果绘制成折线图。 30 | 31 | （2）电影评分排名douanscore.py 32 | 33 | 利用Python的Request、Beautifulsoup库进行爬虫，模拟请求获取网页数据，结合正则表达式匹配提取数据，并将豆瓣电影top250电影数据存储到Mysql数据库中,通过数据库语句使用order by实现电影top评分统计。 34 | 35 | movie表结构： 36 | 37 | 属性 字段命名 类型 约束 38 | id 序号 int primary key 39 | name 电影名称 VARCHAR(20) not null 40 | Link 电影连接 VARCHAR(100) not null 41 | score 评分 VARCHAR(5) not null 42 | descr 电影概述 VARCHAR(50) 43 | directer 导演及其他 VARCHAR(100) 44 | 最终电影数据结果如下： 45 | 46 | 利用数据库语句统计movies进行电影评分top20，并将结果通过Python的Matplotlib库进行数据可视化，绘图结果如下： 47 | 48 | (3)Echarts最近上映电影 49 | 50 | Echarts 主要用于数据可视化展示，是一个开源的JavaScript库，兼容现有绝大部分浏览器。在Python中，Echarts被包装成数据可视化工具库Pyecharts。它提供直观、丰富、可个性化定制的数据可视化图表，包括常规的折线图、柱状图、散点图、饼图等。 51 | 52 | 53 | （4）影片《囧妈》短评信息 54 | 55 | 大年初一电影《囧妈》网络首映映，截止目前其豆瓣电影评分6.0分，通过电影《囧妈》的豆瓣热门短评进行案例分析，以八爪鱼软件为数据采集工具进行数据爬虫，采集字段有用户名、评级、点赞数和评论内容等信息，利用正则表达式匹配字段标签，根据豆瓣电影提供的评级星数系统显示力荐、推荐、还行、较差、很差等五个评级，满分为五星，数据格式如下： 56 | 57 | （5）词图云cituyun.py 58 | 59 | 利用Python的jieba分词工具以及wordcloud库实现词云展示，截取电影《囧妈》评论一列，按照规定的停用词切割每行语句，实现分词功能。通过词图云展示可以直观地看出用户对电影的态度情况，数据展示结果如下： 60 | 61 | 62 | （6）情感分析emotion.py 63 | 64 | 运用Python机器学习中的情感分析库Snownlp和绘图库pyplot挖掘囧妈短评数据，做出情感分析并展示。利用Snownlp中s.sentiments方法计算情感分数，分数在0.5以上判断为是好评，可以看到电影的评论差距明显。情感分析效果图如下： 65 | 66 | 67 | 68 | （7）python词频统计wordcount.py 69 | 70 | 71 | 3.大数据分析： 72 | 大数据处理最重要的环节就是数据分析，数据分析通常分为两种：批处理和流处理。批处理是对一段时间内海量的离线数据进行统一处理，对应的处理框架Mapreduce、Spark等；流处理则是针对动态实时的数据处理，即在接收数据的同时就对其进行处理，对应的处理框架有 Storm、Spark Streaming、Flink等。本文以离线计算为主，介绍电影数据分析。 73 | 74 | （1）Mapreduce离线计算(mapreduce_hive文件) 75 | 76 | Mapreduce编程词频统计主要利用wordcount思想，通过按规定格式分割词句，实现单词统计词频。其统计数据为历史电影的上映信息，map阶段主要负责单词分割统计，map阶段把每个字符串映射成键、值对，按行将单词映射成（单词，1）形式，Shuffle过程会对map的结果进行分区排序，然后按照同一分区的输出合并在一起写入到磁盘中，最终得到一个分区有序的文件，最后reduce阶段会汇总统计出每个词对应个数，数据最终会存储在HDFS上。本文以电影词作为统计对象，实现单词统计词频功能。词频统计流程图如下： 77 | 78 | 79 | 80 | map阶段会把每个字符串映射成键、值对，按行将单词映射成（单词，1）形式输出，其中shuffle过程会对map的结果进行分区排序，然后按照同一分区的输出合并在一起写入到磁盘中，最终得到一个分区有序的文件。通过Python编程实现Map阶段代码如下： 81 | 82 | Map阶段代码： 83 | 84 | import sys 85 | 86 | for line in sys.stdin: 87 | ss = line.strip().split(' ') 88 | for s in ss: 89 | if s.strip() != "": 90 | print "%s\t%s" % (s, 1) 91 | 92 | （2）reduce阶段 93 | 94 | reduce阶段会汇总map阶段结果每个词对应个数，数据最终会存储在HDFS上。本文通过统计《哈利波特》英文电影文本，实现词频统计功能。实现Reduce阶段代码如下： 95 | 96 | Reduce阶段代码： 97 | 98 | import sys 99 | current_word = None 100 | count_pool = [] 101 | sum = 0 102 | 103 | for line in sys.stdin: 104 | word, val = line.strip().split('\t') 105 | if current_word == None: 106 | current_word = word 107 | if current_word != word: 108 | for count in count_pool: 109 | sum += count 110 | print "%s\t%s" % (current_word, sum) 111 | current_word = word 112 | count_pool = [] 113 | sum = 0 114 | count_pool.append(int(val)) 115 | for count in count_pool: 116 | sum += count 117 | print "%s\t%s" % (current_word, str(sum)) 118 | 119 | 利用Hadoop Streaming可以使用任何可运行程序或语言作为Map和Reduce的创建和执行MapReduce作业，通过编写shell脚本执行wordcount统计结果如下： 120 | 121 | （2）Hive数据仓库 122 | 123 | Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,主要用于解决海量结构化日志的数据统计，可以将结构化的数据文件映射成一张表，通过类SQL语句的方式对表内数据进行查询、统计分析。利用Sqoop数据传输工具可以将Mysql数据库信息导入到Hive数仓。 124 | 125 | 运用Hive可以实现海量数据分析，并且支持自定义函数，省去MapReduce编程。本文针对历史豆瓣电影数据进行统计，数据经过清洗，删除空值、多余项，得到大约100000多条电影数据，部分数据格式如下： 126 | 127 | 128 | 129 | （1）建表 130 | 131 | Hive建表分为内部表和外部表两种。创建内部表，表内数据将会移动到数据仓库指向的路径，删除表时，数据会随之删除；而外部表在删除时，不会删除数据表原有信息，相对更加安全。 132 | 133 | 本文电影表包括电影名称、评分、评论人数、类型、上映年份，以及总分等字段，数据默认逗号分隔，其中总分=电影评分*评论人数，数据创建命令如下： 134 | 135 | create table IF NOT EXISTS movie1(name string, 136 | 137 | score double, 138 | 139 | people int, 140 | 141 | type string, 142 | 143 | address string, 144 | 145 | time int, 146 | 147 | sum float) 148 | 149 | ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; 150 | 151 | （2）导入数据 152 | 153 | Hadoop支持各类型文件上传到HDFS，可以通过本地命令直接上传到Hive中，也可以利用Sqoop数据传输工具实现将Mysql数据库与Hive数据库互传。本地导入命令如下： 154 | 155 | load data local inpath '/douban/movie.csv' into table movie1; 156 | 157 | （3）统计分析 158 | 159 | Hive底层基于Mapreduce执行，利用distribute by和sort by命令可以实现分组排序，统计总分在1000000分以上电影数据，并按照评分、总得分降序顺序排列，优化后命令如下： 160 | 161 | select name,score,sum,time 162 | 163 | from movie1 164 | 165 | where sum > 1000000 166 | 167 | distribute by score sort by score desc,sum desc 168 | 169 | limit 20; 170 | 171 | （3）影片类型与票房统计图movietype.py 172 | 173 | （5）导演与影片类型关系图director.py 174 | 175 | （6）电影票房预测（电票票房预测.xls） 176 | 177 | （7）电影评分预测scorepredict.py 178 | 179 | 额外电影数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1ji3YIjCSGXbvFh7swiWdFg 提取码：1234 180 | 实现更多电影数据维度分析，后期更新。 181 | 182 | Spark电影数据分析实战：https://github.com/GoAlers/Spark-Movie 183 | -------------------------------------------------------------------------------- /dataout/8情感分析.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/dataout/8情感分析.png -------------------------------------------------------------------------------- /dataout/图12导演与影片类型关系.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/dataout/图12导演与影片类型关系.png -------------------------------------------------------------------------------- /dataout/图13影片类型与票房.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/dataout/图13影片类型与票房.png -------------------------------------------------------------------------------- /dataout/图14电影收入票房top20.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/dataout/图14电影收入票房top20.png -------------------------------------------------------------------------------- /dataout/图4豆瓣评分top20.JPG: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/dataout/图4豆瓣评分top20.JPG -------------------------------------------------------------------------------- /dataout/图7豆瓣电影词语云.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/dataout/图7豆瓣电影词语云.png -------------------------------------------------------------------------------- /dataout/图9词频分析.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/dataout/图9词频分析.png -------------------------------------------------------------------------------- /lianxi/6囧妈电影短评.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 点赞数,评级,用户名,用户链接,评论 2 | 7877,还行,yoyo,https://www.douban.com/people/2707932/,后半段垮的妈都不认识 3 | 2723,力荐,djfish,https://www.douban.com/people/djfish/,笑中有泪的贺岁片，母子关系的处理，夫妻关系的和解，爱的表达方式有好多种，而我们对于最亲的人往往是用了争吵这种最糟糕的方式，带着妈妈来看这部片子，看后要给她一个大大的拥抱啊。最后彩蛋别错过哦，有大腕。 4 | 6541,还行,阿花花的sp,https://www.douban.com/people/99047089/,有点理解为啥首映卖竖屏视媒了，毕竟这部可以算是系列最差了…真的线下上映会被同期打得非常惨痛…卖给专业视频平台还要通过收点播费啥的才能回本，但给了竖屏就等于给了流量，你点一下，我点一下，人均成本降低，这人数可是指数型增长…影片植入渐多，无用配角疯狂添加，造成主线故事，即母子关系与夫妻关系完全破碎割裂，过渡僵硬，一个简单故事展现成了超长扁平叙事结构，令关系发生转折的故事设定怕不是把自己当成了英雄（对我说的是那只熊，对我说的是背妈奔跑横穿带有多条裂纹的冰面，多哥都没你能！对我说的是这电影时长我看了一眼咯噔了一下）。基于这所有，彻头彻尾体会了导演和商人的本质不同。 5 | 6487,还行,阿暖,https://www.douban.com/people/phoenix43/,很平庸，很无趣，既不好笑，对于原生家庭的探讨也只是隔靴搔痒而已。 6 | 1292,力荐,小飞象,https://www.douban.com/people/clmhlbt/,天呐我看那些差评 根本没道理阿 我太喜欢了 感触很深 很好笑 很好哭 很多地方感同身受 不知道差评里隔谁的靴搔谁的痒了 反正我这是袜子都脱了挠哭我了 我是真的爱公路片 我觉得徐峥作为导演掌控力已经完全 不能说炉火纯青 反正是很可以了 异国风情 很美的风景配乐也好听 完美 就是完美 演员选的也好 郭京飞活着也就是一乐儿 总之 爱了 7 | 3115,很差,匿名用户123,https://www.douban.com/people/deepriest/,又尬又假。 8 | 4156,较差,马 夋,https://www.douban.com/people/june.q/,我讨厌这部电影，甚至作呕，强行灌鸡汤，强行要把所谓的黑暗面撕出来，然后结尾强行煽情和解。没有人没和解，只是徐峥自己没和解吧！ 9 | 5897,还行,曹犟,https://www.douban.com/people/37191765/,平庸的电影，多亏找到人接盘了，如果真上映估计得亏。 10 | 2933,还行,麦小白,https://www.douban.com/people/MagicK/,这种强迫煽情的拍法跟春晚小品最后万年不变的“拔高度”套路没什么分别，注定大多数人不喜欢。现在赚个吆喝，提升下股价已经很好了，线下上映估计跟《攀登者》差不多下场，可能更差。2.5 11 | 3682,推荐,亵渎电影,https://www.douban.com/people/zhangzongqian/,骨子里还是囧系列那种公路喜剧片，这次用母子关系制造一系列的笑点，代入感非常好，果然是“同一个世界，同一个妈妈”。从创作的心态上讲，我一直很喜欢徐峥，愿意走出创作的舒适区，去做点不一样的尝试，讲和上一辈人亲情的故事，讲中国家庭亲子关系的和解。从编剧技巧上看，徐峥还是那个最懂类型片技巧的人，他一开始就用对白铺垫的那些细节，每一次用都在强化电影的节奏，划分剧作的大框架，让电影的主题表达更进一步。这个剧本有一个非常好的故事框架，在K3火车上和老妈互虐的六天六夜，一路去往莫斯科，所有的冲突和解都要在这个固定的时间内完成。夫妻和母子两条线彼此关照互为镜像，很喜欢最后夫妻线的处理，与时俱进不落俗套。 12 | 1591,还行,伪会计,https://www.douban.com/people/fuzuyi/,还能更无聊吗 13 | 1113,还行,大奇特(Grinch),https://www.douban.com/people/grinch/,“囧”系列里有人情味的一部，之前的夸张闹剧和直男思维有很大收敛，但是熊、热气球这种情节是脱离现实的，有些客串角色也仅仅是为“客串”而存在的。除了“囧途”的主线，精神内核其实在过去的两部囧片里都有所提及：如同样以离婚开场的《泰囧》，妻子想要离婚，而男主想的只有生意（油霸变暖霸），男主在结尾时必然会在婚姻中学会成长；以及《港囧》对于女性改变男性和对女性长辈烦扰的宣泄。对苏联老片的致敬： ①伊万的名字来自徐爸给她放过的苏联老片《伊万的童年》；②徐伊万在火车上说了一句《办公室的故事》的台词“…就这么残酷无情无理取闹；”③热气球时有个动作模仿了“莫斯科电影制片厂”的厂标；④徐妈及姐妹们唱的《红梅花儿开》是《幸福生活》插曲，原片也是几个姑娘登台表演唱的这首歌。 14 | 1239,推荐,gwei,https://www.douban.com/people/gwei6585119/,7.2分《囧妈》首映礼，有深度有温度！管虎导演说到徐峥导演在不失囧事的前提下，做出更有深意的展现！洽也是当下需要的！不是一味的娱乐，更促进家庭和谐，都夸徐峥成长了，那是必须的，金马影帝呢！《囧妈》与系列前作大有不同，更接近《药神》，而且有欢笑有泪水，有痛楚有温暖！值得嘉奖！黄梅莹老师扮演的囧妈，其实并不囧，很真实，超一流的棒！中年男子徐伊万，才是囧！贾冰插科打诨并不突兀，囧图中的调剂品，袁泉在纽约走来走去太美了！欧丽娅在车厢里搬箱子的桥段超绝，唐季礼导演说徐峥这一定是本色演出！都表现很棒，K3也是很有吸引力，再有些美景就更完美了，冰上背着妈妈奔跑那段即温暖，又很美！相信徐峥未来在导演奖项上一定大有作为！ 15 | 1197,推荐,秋库布里克,https://www.douban.com/people/straightman/,徐峥进步好大，相对前作品味和审美整个 飞越了几个档次，蒙太奇用的非常娴熟，对异国的美景展现系列最佳，甚至还致敬了塔可夫斯基的《伊万的童年》，故事也更走心和正经许多。有趣的是，作为讲母子关系的电影，它同时站在了两个人的角度去叙述，如果你是家长，你可能会意识到自己作为父母掌控欲的过分，如果你是孩子，你可能会发觉自己身为子女对父母付出的忽视。可以说是春节档最适合全家来看的电影了 16 | 663,推荐,搪昂昂昂瓷,https://www.douban.com/people/BOLABA/,年龄一大眼窝子就浅，听到《红莓花儿开》的时候就不明所以的唰唰掉眼泪。虽然整部电影依旧是徐峥以往的商业片套路，但少了聒噪的“专职喜剧角色”，影片自然了不少。要是没有宋小宝那段太过胡逼的剧情可能会更好。前面无数的铺垫都敌不够片尾妈妈镜子前的一个动作，这种代入感应该是其他同档影片无法带来的吧。 17 | 2794,较差,正义B胜,https://www.douban.com/people/imoviekobe/,承认吧，作为创作者的那个徐峥，已经过时了 18 | 2283,较差,舒农,https://www.douban.com/people/shunong/,还真的是和预告一样难看啊……40奔50的人来演一个20奔30的人和自己妈的关系真的很错位。编剧们感觉像是年轻到没有任何生活体验，大家随便吐槽下自己的妈妈，就把剧本攒出来了，大概还挺得意。 19 | 943,还行,rrrockbear,https://www.douban.com/people/52152655/,低于预期，不喜欢俄罗斯妹子和熊出没这两段，妹子尬，熊很凶。唯一的泪点是妈妈在台上唱歌。和妈妈和解的故事没讲好，无法共情，并不合适带妈妈一起观影。彩蛋黄渤还不如拍摄花絮有趣。结尾剧组员工和妈妈的合影很温馨。歌曲好听。囧系列里比较差的一部，俄罗斯风光片。片头看到高以翔的名字被框住，特别难受。 20 | 609,推荐,二月鸟语,https://www.douban.com/people/p2165/,7.7/10，徐峥终于真诚的面对了自己和母亲的关系，本片在主题探讨和人物的刻画上做的都很好，且表现形式也比较轻松幽默。把一趟连续开六天的火车上发生的故事拍成一部电影其实很考验编剧功力和导演调度，徐峥和导演团队完成的都很好。事实上本片可以归为现实主义喜剧，创作还是戏剧为底，在台词对白上做足功课。虽然一些事件用了戏剧化处理但探讨的内核非常当下也很普世，不管是和母亲和解也好还是和妻子和解也好，本质上还是和自己和解，在老塔眼里，童年的伊万不愿意和自己和解，《囧妈》里母亲大半辈子也不愿意与自己和解。徐峥到底还是让长大的伊万与自己和解了。但是否真正的和解了，也许要问徐峥了。另外演员选的都特别到位，不管是黄梅莹还是袁泉表现力都非常好！ 21 | 2011,较差,梅什金,https://www.douban.com/people/justbeyond/,编剧真的想不到办法把母子俩弄上同一列火车了吗? 22 | 251,还行,邓安庆,https://www.douban.com/people/renjiananhuo/,很合格的商业片。其实能感受到人到中年后的“疲惫感”，一切都是紧紧揪着的，尤其是涉及到人生情感最重要的婚姻关系、母子关系，经常毫无道理可讲，只能互相埋怨互相憎恨，所以这部电影“疏解”成了戏剧的动力。徐峥与黄梅莹真是好演员，我觉得他们把母子之间解不断理还乱的复杂感情状态表演了出来。另外很想很想坐一次北京到莫斯科的火车。 23 | 1413,力荐,好好地,https://www.douban.com/people/144889235/,万万没想到，徐峥做导演的能力是倒着发展的，一部不如一部。也不知道他对母亲、妻子和中年男人到底是有什么误解。 24 | 775,还行,施施小洛,https://www.douban.com/people/ssxl/,很差了。强行煽情，强行上升高度，强行搞笑，强行接续剧情，强行中年婚姻危机。这么有钱危机个p啊！凭啥他妈不守规则迟到了就能得个好结局？那守规矩的算啥？还在俄罗斯野外求生？还热气球？？？两万块钱买个演出机会居然是正式的？？？为啥要强行他妈的爱情故事？？？总之一切都很差。 25 | 204,还行,一口吃掉小蛋糕,https://www.douban.com/people/cheesecakehouse/,从吃我吧就开始哭唧唧的，最后哭了一整首歌。亲情线真的太好了，可是爱情线就……袁泉可以，但是没必要。高以翔也是很好哭，看着就想哭了。不同于以往的囧系列，但依旧好笑，只不过并没有成为我心目中的黑马，略遗憾。 26 | 446,力荐,影子的影子,https://www.douban.com/people/yfqc24pippo/,真的好无聊啊，各种为了剧情强凑梗，可以说是非常无趣了。开场非常牵强地努力让母子俩上了同一趟火车，从俄罗斯女孩出来就开始一路垮掉，被熊袭击遇到猎户到热气球一段我仿佛看到了《断片》......最后还要强行煽情，真的不必这样的。 27 | 781,很差,那个与这个,https://www.douban.com/people/184337410/,基本没有爆点。卖掉真是明智的选择。 还有《一出好戏》里，黄渤剪掉了徐峥的戏，这部徐峥就把黄渤的剪掉了，真记仇哈哈哈哈 28 | 145,较差,奇爱博士,https://www.douban.com/people/shadanbbi/,四星 ，超出预期的优秀。徐峥的“囧”系列电影，实际上就是一整套喜剧包装的“中年危机”故事，而这一次更有成长。你会大笑，你更能看出现实中发生在我们每个人身上的代际沟通危机、情感表达无能以及成长衰老的烦恼。事实上，我在观看徐峥和黄梅莹“做戏”的同时（这部前半段故事大都发生在通往莫斯科火车上的电影，很像是一出舞台剧），似乎就像看到现实中我和老妈的翻版——我又有多少时间没有好好地拥抱这位生我养我、却又不时吵吵嚷嚷的人呢？沟通，理解，放下，陪伴。徐峥这部用喜感包裹的温情主义电影，值得我们每个人好好品味。 29 | 339,还行,东北洪常秀,https://www.douban.com/people/Zazai/,这个故事最大的卖点是“跟母亲和解”，卖点清晰，春节怕家长唠叨的朋友可以给老妈买单票，让阿姨自己去看看，因为俩人去看我怕在影厅里就吵起来；最大的问题是不像电影，缺乏现实层面逻辑，相当于设计一趟必须出发的旅行将母子绑定，给空间和时间造戏。故事的丰富性与笑点程度相当于［泰囧］的一半儿，袁泉线十分功能性。说《半个喜剧》是话剧电影、说《两只老虎》是小品电影的观众除非被卖点精确打击了，不然依然对这部电影无感。 给两星的原因是觉得这部电影虽然主打母子感情，可既不真诚，也不深刻。故事里成功又盲目的伊万离我太遥远。不过不会妨碍电影大卖，原因嘿嘿嘿，目测春节档《囧妈》票房三甲。 30 | 155,还行,伤逝,https://www.douban.com/people/17851257/,徐峥的囧之系列来到第四部，泰囧是巅峰，港囧有点强颜欢笑，看之前很好奇徐峥这一部“母子”间的囧态是要怎么搞笑，徐峥一脸憨态其实还蛮适合演喜剧片的，大家也看得可爱，母子间的搞笑间也有温馨路线，总的来说比上一部好很多，彩蛋还有意外惊喜呢。 31 | 264,推荐,柯诺,https://www.douban.com/people/43338884/,妈-我-妻子，这三者不应是你幻想我，我幻想你的控制关系，退一步海阔天空吧，徐峥要说的事就这么简单。说到一半已无话可说，剧作也陷落在那，停滞不前。拍熊出没，拍热气球，拍煽情的夕阳红，靠巧合行进，靠大场面虚掩撑场，最后在陈旧的闪回里总结陈词。中年男人撒娇搔痒，对俄罗斯风情也是刻板印象。最好的是那两头熊，特效做得真好。 32 | 292,还行,鹿鹿,https://www.douban.com/people/187976697/,这波操作厉害，赚了人设卖了好感还有话题，如果搁电影院同期票房估计不行，片子很一般，但徐峥的做法很聪明 33 | 308,还行,Quester,https://www.douban.com/people/Quester/,真的看不下去，10分钟就想关了。全是违背我三观的内容和画面，小到吃东西打电话，大到不顾他人安危硬上火车，我都有搧他母子俩的冲动，绝对祸害社会的负面榜样。你俩爱吵吵自己窝家里吵就行了，不要出来祸害全人类好吗！ps：这片子创造了太多的没想到，没想到大过年看了个这么闹心的“洗具”，没想到便宜无好货是真的，没想到…… 34 | 136,推荐,澈南,https://www.douban.com/people/48544555/,北京到莫斯科，有三个半小时的直飞航班，也有六天六夜漫长旅途的T3/4列车，白雪覆盖的西伯利亚平原，阴差阳错的母子意外之旅酝酿在滚滚车轮上的绿皮包厢。是母子间家常便饭的絮絮叨叨还是患难后的冰释前嫌，是老塔的男孩伊万和母亲解心结；是夫妻间背道而驰的情迷意乱还是放下后的坦诚相待，是婚姻故事里最后的美好祝愿。在合家欢庆的日子里，导演在欢笑之余讨论了当代疏远的亲子关系和时下男女婚姻价值观问题，是新潮又大胆的，细节的细腻抓取和卡司选角讨喜观众，这绝对会是春节档的大热门。 35 | 495,推荐,Jothea,https://www.douban.com/people/eilyying/,第一次感觉把成年人之间的突然崩溃表现出来了，处理家庭关系，一度成为焦虑的根源，电影里说，我们都希望别人成为自己希望的样子，要求，质疑，批判……可真的忽略了好多东西。她也年轻过，也有自己喜欢的，也想自由自在，可她因为有你。后悔没带我妈来今天。 36 | 249,推荐,麻团,https://www.douban.com/people/141909990/,看完不知道说什么。就很一般吧。没新意的套路。想搞笑又不想做无脑喜剧，揉杂进来又是中年危机，和母亲的代沟，但又不够。就感觉都想抓一把，但又都做不到位。看下来蛮平庸的吧。 37 | 2187,较差,细水儿长流,https://www.douban.com/people/102078175/,它是中国影史投资最大的网络电影 38 | 161,较差,喵老师2333,https://www.douban.com/people/York29/,郭京飞说世界已经做太多加法了，就想给大家春节的时候做做减法。好就姑且不讨论电影里的各种不合理性。核心感情戏看似好像多感人但是完全经不起推敲，最后沦为假大空的鸡汤，满屏幕都是徐峥自我满足与自我陶醉，还不如老老实实的拍老年妇女追梦合唱团，都远比现在充满设计感的感情戏来得感人。 39 | 676,还行,西楼尘,https://www.douban.com/people/xilouchen/,婚姻比黑熊还危险，不知不觉就变成敝屣。母爱比奶糖还甜蜜，像硬塞的番茄般密集。曾经少年放的塔科夫斯基，忘记电影里的小男孩，只记得他的眼睛闪光。当年错过的红莓花儿开，忘记当时有多沮丧，只记得此刻没升起的幕布。我们是怎样忘记了爱的感觉，不能跟她共处同一车厢，也忘记了曾经依偎彼此的心房。 40 | 453,推荐,此木为柴,https://www.douban.com/people/157826087/,三星给《红莓花儿开》，一方面诧异于徐峥对赌协议24亿的自信，一方面又惊叹于徐峥后知后觉的魄力，网播绝对是明智之举，这要是按期上映别说杠《唐探3》，估计连《急先锋》都够呛! 41 | 97,较差,一个裤头的诞生,https://www.douban.com/people/aRayn/,一部工整优质的喜剧片，有些硬伤但瑕不掩瑜，仍然是徐峥一脸人畜无害的喜剧风格，俄罗斯姑娘一套成语直接笑喷「兴风作浪、瓮中捉鳖、露水姻缘、一丘之貉」，终于不再看到王宝强疯魔鬼畜的死样子了 42 | 269,还行,Joe,https://www.douban.com/people/nonoknows/,作 43 | 138,力荐,居无间,https://www.douban.com/people/juwujian/,一部看得出处处用力，又处处无聊的的电影。徐峥在庄与谐之间进退失据。看来“囧系列”要关张了。 44 | 96,还行,还有谁,https://www.douban.com/people/163772931/,铁 铁道游击队？？ 这一部挺尬的 温馨主题不错 45 | 103,还行,Ben,https://www.douban.com/people/bensmt/,浪费两个多小时，全剧只有列车员有逻辑 46 | 199,力荐,一〇一,https://www.douban.com/people/estelleyx/,中年人的生活就是糖衣包裹的苦味丸，工作，婚姻都让人喘不过气，妈妈很真实，是每家每户都会有的妈妈，逼你吃番茄，怕你不穿秋裤，不听你说话，但是熊（生死）面前能为你挡死，痛苦时候可以依靠，虽然永远也别指望她们能理解，甚至能改变。但不妨碍她嫌弃你的眼神里都是爱。 47 | 100,很差,暖,https://www.douban.com/people/m19900714/,妈妈和儿子之间的互动细节真实到处处都能引发观者共鸣，中国式母亲+中国式儿子+中国式情感绑缚的难以厘清感，其背后是根深蒂固几个时代的传统家庭观，徐峥和黄梅莹的表演在火车的封闭空间中碰撞出了这个母子关系几十年来的症结。部分地方为了喜剧效果有些稍过于戏剧化，但总体而言，《囧妈》已经足够有现实意义。 48 | 104,较差,BAzINGA,https://www.douban.com/people/155729531/,名为囧妈，但是这片里妈妈那里让他囧了？囧妈完全失去了前面三部的囧味，枯燥又冗长的剧情。真够让人囧的😁。可能也是由于剧情场景(火车)的限定，很难写出段子吧。至于主题，还是老一套。还好没上院线，不然真的要亏死哦，徐峥精明。(俄罗斯风景挺美，想去) 49 | 85,还行,麻绳,https://www.douban.com/people/ma-sheng/,其实是一个和解的故事，相比起的母子间的拥抱式和解，更喜欢这里夫妻间的放手式和解，一个是妥协，一个是成长。 50 | 1002,还行,想放下一切,https://www.douban.com/people/67843034/,本以为只是如港囧一样烂，把喜剧冲突和所谓包袱建立在奇葩上。看到最后发现比港囧还烂，强行输出毫无逻辑毫无意义的lowB价值观。 51 | 80,推荐,杜小德,https://www.douban.com/people/lanedo/,今天有幸可以提前看到徐峥导演的新作——《囧妈》。个人认为，从剧情上讲，这部已不像之前的「囧」系列，故事的重点不再是旅途中遇到的各种「囧」事上，而是借了「囧」喜剧这样一个切口，多通过些许荒诞和戏谑的方式，道出了一个现实生活中母子、夫妻之间真的会面临的在相处上可能会出现的问题。整体搞笑，却也不乏温馨，是截止目前看过的今年春节档电影中最喜欢的一部。推荐！ 52 | 124,还行,晚不安,https://www.douban.com/people/yellowmoonbird/,依然是徐峥喜剧的三板斧，继续输出中产阶级焦虑，所有所剩无几的现实基底和诉求，都在民族奇观式的符号里挥发殆尽。基本叙事模式还是事业有成的男人陷入一次意外的旅程，并在最后获得顿悟和救赎，除此以外，不提供一丁点深入的路径。但是，当妈妈在大剧院一展歌喉的时候，我还是情不自禁地代入了，最后拿下头套更是止不住的泪流。必须承认，这是在囧系列里第一次被感动，突然体会到徐峥在咆哮演技之余一丝微弱的真诚。尤其在这个恐慌蔓延的当下，在家里陪父母看完，心底真的会升起一点生之幸福。伊万扒火车的时候我想，徐峥不是成龙，更成不了基顿，可他还是以先驱或叛徒之名被写入电影产业史了。明面上致敬《伊万的童年》，私下里重现《暖暖内含光》，他是多么想拍出一部好电影啊。 53 | 114,还行,BCHH,https://www.douban.com/people/186449010/,大胆预测上院线六亿都卖不到，囧系列最差不为过。 54 | 102,推荐,海月梦香,https://www.douban.com/people/154620886/,应该是系列里笑点最少的一部了，前半段虽是喜剧但穿插了些令人不愉快的设定，后半段则是走严肃催泪向――比较有问题的点在于，这算不上是定位在春节档适合亲子一同观看的喜剧片吧，能够感到欢喜的地方实在是太少了，论搞笑和剧情的结合不如原本的竞争对手唐探系列，作为正经片又显得太乏味，定位混乱。 55 | 381,推荐,Marni,https://www.douban.com/people/marnic/,整段垮掉，比港囧还难看。 56 | 107,推荐,奥兰多·塘夏,https://www.douban.com/people/169381736/,烂也不至于，但真的平庸，强行融入一些刻板化的元素，杂糅起来效果很一般。 57 | 62,较差,桃子假象,https://www.douban.com/people/103113112/,确实挺尬的，笑点也不是很多，属于自嗨型“囧途”，强行用爱和解。 58 | 72,较差,水浒三国金刚,https://www.douban.com/people/3322566/,囧系列还不停止更待何时 59 | 78,还行,萨拉邦德,https://www.douban.com/people/116402157/,这大概是老塔被黑的最惨的一次！ 60 | 242,推荐,👩🏻🌾💃🏃🏻♀️,https://www.douban.com/people/61029261/,真的很难看，看到高以翔的时候很难受。不得不佩服徐导有头脑，六亿真的很回本了。最好的只有泰囧，本来挺喜欢徐峥，但是你看看拍的什么东西。 61 | 64,较差,不良生,https://www.douban.com/people/angle223/,或许因为是在单亲家庭长大的男孩子，对于电影里母与子的彼此争吵、相爱、磨折、心疼、埋怨、牺牲、和解，似乎更能够多一些感同身受。这些过程，好的坏的，都是羁绊。母亲已经不在了的第五个春节，欣慰仍能见到电影里的母子俩最终相拥回家。 62 | 62,还行,刘在石的妈妈粉,https://www.douban.com/people/150543635/,下了火车之后便全垮掉了。 63 | 62,力荐,杨小乱,https://www.douban.com/people/luan/,生硬，刻意，廉价，也就图个乐。 64 | 47,还行,比多,https://www.douban.com/people/yangui/,较差。不是囧妈是尬妈。 65 | 104,还行,爱玩电影的人,https://www.douban.com/people/142084334/,"至少比《港囧》强，个人给7.5分。本片在中国式亲情中讨论母子之间的情感与隔阂的深度是有的。母亲与儿子之间所产生的矛盾，来自长久以来的缺乏沟通与信任，这次把主人公安排在火车上进行一连串的囧事，更能将一个中年男人的窘迫描写至极点。没有哪个母亲是不爱自己的儿子的，而这次两人不仅互相理解起了对方，甚至儿子最后还替母亲坚守住了她的梦想。温情式的中国电影。 66 | 另说一句，其实徐峥把版权卖给网络，我个人认为，有些许不妥。不说影院为其宣传下的成本直接蒸发，但显然一部院线电影撤档后变成一部网大，为了捞本直接跳过电影院，这其实多多少少影响了院线行业。如果徐峥这一次成功了，也不知道会有多少院线电影重复这一套。 67 | " 68 | 53,力荐,禾田小意达,https://www.douban.com/people/115812510/,最后张璐和徐伊万没有在一起，就凭这一点，多给一分。 69 | 24,很差,Z星驰007,https://www.douban.com/people/Zxingchi007/,后面真的垮得稀烂啊，估计是完全不知道怎么编了，瞎搞乱凑，俄罗斯弊履女是什么鬼？？熊出没是什么鬼？？婚礼是什么鬼？？开口跪就把已经离场的观众都拉回来最后还掌声雷动是什么鬼？？所有的情感分崩离析都只要在煽情音乐里回忆诉说过去就能和解是什么鬼？？？？？？？ 70 | 48,较差,∑×pe℃t.,https://www.douban.com/people/asdzheng/,电影2.5星，但是现实中的商业操作加一星 71 | 79,还行,奈斯Biu,https://www.douban.com/people/misakiller/,一般的不能再一般了，对于徐峥来说就是差 72 | 6,还行,影志,https://www.douban.com/people/tjz230/,50秒语音方阵、喂吃的、爱看鸡汤公号…关于妈囧的部分，不如预期饱满。袁泉台词尴尬，高以翔出镜还是略感慨。亲情有时候就是一种控制和压力，父母管我们，催抱孙子也不过想继续管孙子…长辈们理解的爱就是如此简单粗暴，我们能理解，但无法改变，唯有包容和接纳。“在感情里讲道理就是最大的不讲道理” 73 | 19,推荐,桃桃林林,https://www.douban.com/people/qijiuzhiyue/,主要问题还是太长了，前面太久了。喜剧部分没有那么突出，熊出没也很奇怪。反倒是后面煽情那部分，更能触动到我，尤其是最后黄梅莹摘假发那场戏。徐峥拍拍电影，总是在解决自己的困惑，这部其实也是。 74 | 166,还行,abcdnarration,https://www.douban.com/people/cyns17/,钱不是这样赚法啊山争哥哥。这啥玩意？是不是自己心里也明白这玩意要是错过了贺岁档连6.3亿都拿不到？倒是很符合在什么西瓜视频上看的气质，植入广告又多又尬，直直地捅到观众脸前面来，姿态太难看了。这不配叫电影。这剧本也不配叫剧本。毕志飞拍个这玩意我也不说啥了，徐峥两个字的份量你自己就这么糟践。我刚才想到一句更难听的现在忘了。真失望我还不如花钱去看熊出没。 75 | 100,还行,二火山,https://www.douban.com/people/51016659/,"在囧系列类型片上做得更加扎实与成熟，笑料的抖包袱形式都很奏效，情感上，徐峥铺设两条线讲述当代人婚姻与亲情的双重错位，利用前后段空间的变换来挤压和释放角色的情绪，处在这个阶段的人多少都能感同身受。 76 | 77 | 同样的主角帮助配角实现旅程愿望，但配上母亲这个身份，无疑加深了多层含义，对儿子事无巨细地管制，同时又不忘初心追梦。因为爱情结缘的夫妻也成了彼此制约的捆绑。无论什么形式的关系，彼此都是独立的个体，我们往往因为关系里的身份，陷入主观臆愿去束缚对方，忽略了理解和尊重。特别喜欢最后三方的放手，每个人都有了新的开始，反套路的合家欢，更迎合当下。 78 | 79 | 三部下来感受到徐峥更加深耕情感和社会议题的讨论与挖掘，不再是追求闹腾的感官喜剧那么简单，感情也是愈加浓厚。徐峥正处在自己创作的黄金期，也很期待他未来的发挥。" 80 | 38,推荐,南蛮,https://www.douban.com/people/htwdyg/,一江春水向东流的翻译原来是hakuna Matata... 81 | 97,推荐,张华弥,https://www.douban.com/people/54056542/,看出了徐峥的进步，甚至加入了动作戏的尝试。把母子情深和苏联情结合在一起这一招相当聪明，就连一到抒情段落就开始慢镜围着人转的段落，也显得异常可爱，最可爱的居然还是一个塔可夫斯基的梗，让人重新审视片中回忆叠化的部分。 82 | 19,推荐,巴鸡！,https://www.douban.com/people/yangchangyi520/,中年男人与母亲之间的那些细节 还是很到位的 毕竟是取自徐峥自身的真实经验 也许只有到了四十来岁才能体会到与母亲的那种微妙关系吧 把莫斯科拍得很美 …但往往你记住一部电影里的风景超过内容本身时 就说明 电影内核还是有点问题的 但我还是相信徐峥能再出佳作的 。 83 | 14,较差,陆支羽,https://www.douban.com/people/luzhiyu/,1.这个集体撤档、足不出户的魔幻春节，所幸还有这部囧途喜剧，能让我们陪家人一起宅。2.徐伊万与母亲相爱相杀的亲子模式，既有对现实中母子关系的准确印刻，如语音方阵、食物投喂等；又不乏对理想化母子关系的诗意建构，如熊出没那一刻的护犊情深，以及热气球的凭空亮相等。相比以往只遵循现实主义的徐峥而言，这其实是一种难得的进步，而并非有人所谓的编不下去。3.当然，“囧途”系列从其诞生之初便注定了商业属性，但这并不妨碍徐峥对老塔的致敬；显然，在剥开商业外壳后，徐峥也有一颗艺术之心，这也是为什么徐峥会在《十三邀》里说出那句：“我好想跟娄烨合作一部电影，但是我很担心，他是不是觉得我太商业了，看不上我。” 84 | 49,较差,光与影,https://www.douban.com/people/yookoarlin/,挺好玩的合家欢电影，头条系好厉害，清晰度和流畅度100分 85 | 150,还行,予己一书🤓,https://www.douban.com/people/141115309/,比港囧还难看。。。 人物立不住，喜剧变闹剧，整部电影从头到尾演员都在嘶吼，让人听着很头疼。 各种转变又显得特别做作，贾冰一出来就出戏，节奏也像拉长的小品。。。 我和我的祖国，女排拍得挺好，怎么这部这么烂。。。 86 | 62,推荐,鲸鱼君,https://www.douban.com/people/4370686/,《囧妈》：尽管跟妈妈吵得不可开交，还总不在一个频段上，但在“过度关心”之下是强力释放的关怀和近乎本能的爱，专治各种中年危机。剧本模式跟囧途前作无异，吵闹出的笑点屡试不爽，公路冒险也花样翻新，熊都出没了。结尾虽然俗套，但母亲晚年追梦的纯粹执着还是能把人小感动一下。提名：最佳女主角(黄梅莹)。★★★☆ 87 | 36,较差,老罗Lazzaro,https://www.douban.com/people/lazzaro/,徐峥囧系列之三已然强行把自然喜剧往无端亲情上靠，甚至堆砌各种无脑无笑点所谓的“喜剧”元素，后半段一路尬闹尬煽。但不得不说贺岁档线下转线上，类“流媒体”这波操作还是挺高的。 88 | 17,还行,冰镇西瓜橘子水,https://www.douban.com/people/65400706/,和妈妈火车上吵来吵去那几段还挺真实的 回家过年就是一直在你耳边叨叨叨叨 89 | 116,力荐,有心打扰,https://www.douban.com/people/kejinlong/,我甚至都不知道要不要标上「喜剧」这个标签，从头到尾让人难以发笑。而亲情和爱情的内容，太可怕了，这是什么傻逼剧情，大过年的，别恶心人了，好吗？！ 90 | 23,还行,沉默,https://www.douban.com/people/180520941/,太烂，把观众当傻子。 91 | 9,还行,王小叶儿,https://www.douban.com/people/wangxiaoyeer/,7分。本片没有像人在囧途将春运、泰囧将泰国风情文化吃透一样，将俄罗斯真正的文化内涵和妈囧主线相结合。用火车替代了传统的公路，受到一定限制，但也带来了列车上独特的情节展现方式，并不是完全的弱点。但不同于前几部，这部将当地文化极度地弱化，成了电影故事背景而不是故事场景，无形中极大削减了戏剧性和戏剧趣味。所以虽然有遇见熊、船上婚礼、遇见俄罗斯女孩等戏份，但因为对俄罗斯的理解过于符号化，情节衔接和节奏都远不如之前几部顺畅且自然。而代替文化风情，电影将更多的笔墨放在了自己和母亲关系的细腻处，从一开始拒绝沟通粗暴反抗控制到被迫接受再到崩溃争吵再到心疼服软再到和解升华，节点清晰，说明影片一直试图向更深的地方挖掘。所以片子最大的问题恰恰不是太过追求商业，而是太执着于艺术性，反而没有处理好和商业性之间的平衡。 92 | 34,力荐,拔鳝射水,https://www.douban.com/people/166015195/,很想多打点分，但是真的不好看 93 | 5,很差,汪金卫,https://www.douban.com/people/longzheking/,一部非常拧巴的电影。一面是贺岁喜剧，一面处处讲母子关系、夫妻关系的大道理；一面致敬塔可夫斯基，一面又安插低俗桥段洒狗血鸡汤；一面在K3国际列车背景调查、美术布景等下足功夫贴近真实，一面极尽夸张之能事搞扒火车熊出没热气球。都21世纪20年代了，摄影特效技术如此发达，做喜剧还如此不思进取。已经分不清袁泉黄渤俄女郎尴尬的台词文本与乌兰巴托打电话、棕熊热气球相比哪个更扯淡、更灾难。P.S.1.K3国际列车停张家口，男主可以在那下车。2.电影上线前，高以翔去世，即刻APP死掉。3.电影上线一周后，开行六十年来哪怕中苏破裂都无间断运行的K3国际列车，因肺炎疫情而在俄方命令下首次停运 94 | 48,较差,killer CAT,https://www.douban.com/people/momomosuck/,看了前5分钟台词就尴尬癌发作，没想到还会全程尴尬。我的2020第一烂片，囧妈，谢谢。感谢没有上院线祸害观众，让我在电脑面前有了免费快进的机会，真的还不如网络大电影。之前徐峥采访说怕娄烨看不上自己，终于明白为什么了。 95 | 13,还行,远子,https://www.douban.com/people/xiaoxiaodeyuanz/,本想看部“喜剧”放松下，看完更气了……可能就是徐峥这帮中老年人一天到晚喊着应该和父母和解，我们的“精神弑父”才会变得如此艰难吧……好吧，我可能又太苛刻了。但看到有人说因为《伊万的童年》多加一星，就真的不太懂了。是不是再在火车车厢上贴上伯格曼、费里尼、安东尼奥尼的电影海报，就可以打五星啦？别这样，我们要做就做最文艺、最持久的文艺青年，不要像徐峥这样半途而废，好吗？ 96 | 25,还行,刘小流,https://www.douban.com/people/yingpingduli/,比起以往的囧系列，忽然发现即便是包贝尔那样蠢蛋存在的意义…… 97 | 8,推荐,安东,https://www.douban.com/people/smokey/,怪不得有底气让免费观看呢，光那些铺天盖地的植入广告就能盈利了吧？ 98 | 16,还行,凌睿,https://www.douban.com/people/lingrui1995/,系列最差，这质量就算上映也不会大卖。难怪不换个日子上映，而是在网上播出。 俄罗斯美女和伊万第一次见面就和他在火车尾独处，还要和他接吻。 伊万是魅力十足还是风流倜傥？是风靡万千少女还是全天下女人都喜欢他？ 这不是YY吗？ 还没有签离婚协议，他就想出轨。如果列车员没有及时阻止，他可能已经出轨了。 后来他看见娜塔莎和男友复合，他脸上写满了羡慕嫉妒恨。 你才是小三，怎么搞得好像别人是小三一样。 你们之间本来就不应该发生什么，你竟然还觉得不甘心？ 还有伊万“不小心”钻进女乘客的裙子里，后来又“不小心”看见女乘客没穿裤子……这些笑点都很低级，甚至低俗。 伊万和母亲的亲情线、伊万和张璐的爱情线也是讲了半天讲不到重点。隔靴搔痒，无病呻吟。 每个人在亲情和爱情方面都有过非常艰难的经历，伊万面临的问题还是太小儿科了。 99 | 18,还行,胖官赵,https://www.douban.com/people/122454843/,又一个“妈都是为你好”的中华pua家庭片，套路和前面几部如出一辙啦，全程冷漠看完，没笑点没泪点，曲曲折折的探险都在意料之中，最终还俗套地沦落为俄罗斯风情片。《伊万的童年》和《红莓花开》算小亮点。这片是跟《熊出没》有合作吗？ 100 | 22,推荐,still ysys,https://www.douban.com/people/161796163/,披着喜剧外表的家庭纠纷剧，没有任何笑点。。。我都不知道我是怎么看完的 101 | 15,推荐,SleepWalker,https://www.douban.com/people/44564069/,母爱如狂奔的俄罗斯棕熊般凶猛，母爱似手中的大白兔奶糖般甜蜜，该抱着怎样的期待面对自己的子女，这是世上所有母亲共同的难题。比《港囧》强，角度找的不错，核心主题能引起大众共鸣，进而产生煽情攻势，但在剧作层面徐峥仍然不思进取，做作、矫情、偷懒、狗血，怎么方便怎么来，主要体现在鸡肋的双线叙事，庸俗的旅途艳遇，和毫无诚意的鸡汤逆转上，而且台词也欠打磨，尤其是开场袁泉对徐峥义正言辞的尬聊式说教，我在看教育频道吗。这片子最大的功臣是黄梅莹，无论是和徐峥的对手戏还是solo，几段高光表现都挺打动人，这大概也是这片子还值得一看的原因。Ps:结尾首彩蛋够意思，虽然不知道是不是真的。 102 | 71,推荐,小牛魔王,https://www.douban.com/people/nmw/,西瓜鲜时光 103 | 35,较差,zhang 2nd,https://www.douban.com/people/zhanger/,还不如前两部，从头吵到尾，但是没有一场够劲儿的，很可惜 104 | 30,较差,降落伞,https://www.douban.com/people/Hepburng/,三星，笑点最多的居然是俄罗斯姑娘。 105 | 18,还行,梅岭藏殊梅长苏,https://www.douban.com/people/54153810/,剧情比较一般 106 | 17,推荐,Enjolras,https://www.douban.com/people/Enjolras0712/,1，意料之中的水准，我本就觉得徐峥的“囧”系列难以再创新高。诚然《泰囧》开启了中国喜剧的黄金时代，但在“开心麻花”都已经后继乏力的今天，传统的喜剧确实很难再给人惊喜了。 2，所以我们在《囧妈》中所看到的，都是一些“暮气沉沉”的包袱的桥段，甚至在形式上，依然还是照着《泰囧》的模式在构建剧本，毫无尝试突破的意图，可能徐峥觉得这样“稳”，但同时也失去了出彩的可能。 3，徐峥对于男人中年危机的刻画倒真是一部接一部，一部比一部刻画得更多，以前可能只是在夫妻关系上略作点缀，这次则更多代入了中年人和父母的代沟，其实这个视角拿来做一些更现实主义的题材很好，未必欢笑就是一切问题的解药。 107 | 28,较差,Yangleiww,https://www.douban.com/people/60911277/,虽然喜剧前段我只有冻成冰雕那段找了，但却也没有忽略对观众内心的照拂，很明显导演并不是想简单的拍喜剧，更多的是想探讨妈妈与婚姻的巧妙关系上，而在内容上直视了亲子和夫妻关系中的无助和孤独，但却并不是用各种平淡如水的台词和道貌岸然的荣誉去建立人物动机。影片有几段的表演有着非常惊人的情感能量，有着一种从简单故事中挖掘并呈现影像的能力，这种力量足以让观众对主角所经历的情感感同身受。欢快的前半段以及温暖而又柔情的后半段之间巧妙的搭配让整部影片有笑有泪。 108 | -------------------------------------------------------------------------------- /lianxi/SimHei.ttf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/lianxi/SimHei.ttf -------------------------------------------------------------------------------- /lianxi/background1.png: -------------------------------------------------------------------------------- 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《天将雄师》;2015.2.19;2015.4.6;耀莱文化，华谊兄弟，上海电影集团;李仁港;成龙，约翰·库萨克，阿德里安·布劳迪，崔始源 ，林鹏，王若心，筷子兄弟，西蒙子，冯绍峰，朱佳煜;动作，古装，剧情，历史;74430.2 ;5.9 ; 《简单爱》;2015.7.3;2015.7.19;中视合利（北京）文化投资有限公司一鸣影业公司（美国）;崔龄燕;许绍洋，张琳，谢雨芩，石铭熙;都市浪漫爱情喜剧;21.7 ;2.9 ; 《全能_爸》;2015.3.5;2015.3.22;河南弘星、北京弘星、杭州寰耀;董春泽;罗京民，孙波，于非，马燕，赵丽，卢思佚，米明杰，贾志;亲情励志喜剧;83.0 ;7.5 ; 《恶棍天使》;2015.12.24;2016.2.13;天津橙子映像传媒有限公司、北京光线影业有限公司;邓超、俞白眉;邓超，孙俪，梁超，代乐乐;喜剧/荒诞/爱情;64959.0 ;4.0 ; 《冲上云霄》;2015.2.19;2015.3.29;寰亚电影制作有限公司;叶伟信，邹凯光;古天乐，郑秀文，吴镇宇，张智霖，佘诗曼，郭采洁;剧情，爱情;15631.3 ;4.4 ; 《少年班》;2015.6.19;2015.7.19;工夫影业；华谊兄弟;肖洋;孙红雷，周冬雨，董子健，王栎鑫，李佳奇，夏天，王森;青春、校园、喜剧;5068.7 ;5.7 ; 《最美的时候遇见你》;2015.12.11;2015.12.27;广州遐迩文化传播有限公司;吴娜;谭松韵，罗云熙;校园，爱情，喜剧;156.2 ;5.5 ; 《百团大战》;2015.8.28;2015.10.11;八一电影制片厂；中国电影股份有限公司；北京紫禁城影业公司;宁海强，张玉中;陶泽如，刘之冰，印小天，吴越，唐国强，王伍福;战争/历史;41367.3 ;4.7 ; 《怦然星动》;2015.12.3;2016.1.10;欢瑞世纪，嘉行传媒，青春光线;陈国辉;杨幂，李易峰，陈数，王耀庆，迪丽热巴，张云龙;都市，爱情，喜剧;15973.9 ;4.3 ; 《万物生长》;2015.4.17;2015.5.24;北京劳雷影业、杭州果麦文化传媒、北京联瑞影业;李玉;范冰冰，韩庚，沙溢，吴莫愁，杨迪，齐溪，张博宇，沈婷婷，李梦，雷恪生，吕行;爱情、剧情、校园、喜剧;14831.8 ;5.8 ; 《一念天堂》;2015.12.31;2016.2.13;天河盛宴，凯德盛世（北京）投资管理有限公司，和云筹(北京)网络科技有限公司;张承;沈腾，马丽，林雪，杜晓宇，王子子，李元鹏;喜剧;8279.5 ;5.2 ; 《闯入者》;2015.4.30;2015.5.24;冬春文化、银润传媒、合润传媒、安乐电影、引力影视投资、重庆电影集团;王小帅;吕中，秦海璐，冯远征，秦昊，石榴;剧情、犯罪;1003.6 ;7.6 ; 《一路惊喜》;2015.2.6;2015.3.8;万达影视传媒有限公司;金依萌/潘安子/章家瑞/宋迪;郭采洁，萧敬腾，赵丽颖，凤小岳，夏雨，梅婷，蓝燕，林家栋，张译，大鹏，蒋劲夫，孙艺洲，张辛苑，阚清子，刘维，乔杉;喜剧/爱情/家庭;6974.6 ;5.0 ; 《既然青春留不住》;2015.10.23;2015.11.22;杭州和润影视有限公司;田蒙;张翰，陈乔恩，王啸坤，施予斐，贾盛强，廖娟;喜剧、爱情;5020.3 ;4.5 ; 《破风》;2015.8.7;2015.9.13;恒大影视文化有限公司;林超贤;彭于晏，窦骁，崔始源，王珞丹，陈家乐，欧阳娜娜，连凯;剧情、运动、爱情;14529.1 ;7.2 ; 《浪漫天降》;2015.10.23;2015.11.8;;宁瀛;夏雨，关晓彤，邱泽;浪漫，爱情，喜剧;785.2 ;4.1 ; 《将错就错》;2015.3.5;2015.3.29;中国电影股份有限公司等;王宁;小沈阳，田亮，陈小春，熊黛林;爱情、喜剧;3937.4 ;3.8 ; 《探灵档案》;2015.3.7;2015.3.22;壹马时代文化传媒（北京）有限公司、北京盛唐时代文化传播有限公司;彭发;马浴柯，吴昕，潘粤明，王景春，莫小棋，朱雨辰，洪天明，陈国坤，刘颖仪;悬疑，惊悚;334.1 ;5.6 ; 《分手再说我爱你》;2015.12.24;2016.1.17;爱奇艺影业（北京）有限公司、太阳娱乐文化有限公司、无限动力实业有限公司;叶念琛;方力申，邓丽欣;爱情、剧情;1273.2 ;6.5 ; 《失孤》;2015.3.20;2015.5.3;华谊兄弟传媒集团、源合圣影视、映艺娱乐;彭三源;刘德华，井柏然，梁家辉，吴君如;剧情、社会;21617.9 ;6.4 ; 《坏蛋必须死》;2015.11.27;2015.12.20;北京新力量、华谊兄弟、南京大道行知;孙皓;陈柏霖，孙艺珍，乔振宇，申贤俊，张光，杨旭文，丁文博，朴哲民;喜剧，悬疑，旅行，爱情;4705.4 ;6.0 ; 《紫霞》;2015.12.11;2015.12.27;映代码公司;苗述;徐洁儿，袁晓超，刘承俊，洪天照，刘永健，谭赫，肖红，金晶，谢沅江;爱情，奇幻;49.1 ;2.4 ; 《爱情魔发师》;2015.7.17;2015.8.2;北京仁和博纳文化传媒有限公司;倾海;游游，张燃，朱咪咪，黄一飞，崔浩博，王子轩;喜剧 / 爱情;20.3 ;3.8 ; 《爱之初体验》;2015.8.7;2015.8.23;上海锦瑟天下影视有限公司;海涛;张超，李晓峰，张瑶，吴大维，屈菁菁，刘雅瑟，乔曦;喜剧/爱情;321.7 ;4.7 ; 《前任2：备胎反击战》;2015.11.6;2015.12.20;华谊兄弟传媒股份有限公司、新圣堂影业;田羽生;郑恺，郭采洁，张艺兴，王传君;爱情，喜剧;25200.2 ;5.0 ; 《可爱的你》;2015.3.20;2015.4.12;银都机构、寰宇娱乐、剧魔影业、精鹰传媒等;关信辉;古天乐，杨千_，姜皓文，刘玉翠;剧情;2221.7 ;7.8 ; 《不可思异》;2015.12.4;2016.1.10;星汇天姬、中影、珠影、华策影业、合肥广电;孙周;王宝强，小沈阳，大鹏，辛芷蕾;3D/科幻/喜剧/剧情;11190.9 ;3.8 ; 《一路向前》;2015.8.6;2015.8.22;深圳市华影投资有限公司;侯亮;陈赫，姚星彤，常远，张颂文，陆海涛;喜剧、爱情;571.0 ;3.6 ; 《天各一方》;2015.10.9;2015.10.25;广东广视传媒有限公司，梧州市西江在线影视传播有限公司;云山;潘辰，郑凯，苏妙玲，金丰;言情;2.9 ;5.0 ; 《魔卡行动》;2015.10.16;2015.10.31;上海华宇电影股份有限公司;姜国民;乔任梁，张馨予，任达华;动作，喜剧，爱情;282.7 ;3.4 ; 《拳霸风云》;2015.6.26;2015.7.12;中视尚影（北京）国际文化传媒有限公司;臧溪川;谷尚蔚，崔允素，杜海涛，梁家仁;动作 / 爱情 / 剧情;133.7 ;3.3 ; 《守梦者》;2015.7.24;2015.8.16;河北同华影视公司、唐山新天地公司;张力;温兆伦，连晋，张潮，林鹏;悬疑;31.3 ;5.4 ; 《大变局之梦回甲午》;2015.9.1;2015.9.20;北京金亿乾坤影视文化传媒有限公司;刘全玮;赵育莹，吴云飞，韩一菲，冯兵;剧情，爱情，战争;31.8 ;3.1 ; 《不能错过》;2015.12.10;2015.12.27;北京奇百奇文化传媒有限公司、北京国龙影业发行股份有限公司;杜奇泉、祁子轩;曾虹畅，吕卓燃，崔航，马藜，郄路通（晓凡），郑媛元，赵冉;青春、爱情、时尚;14.3 ;2.7 ; 《封门诡影》;2015.3.13;2015.4.6;北京思泽汇通影视有限公司;王孟圆;葛天 ，隋咏良，小张铎，杜语庭 ，钱思_，刘滢，屠育玮，尉迟少南，张铎;惊悚 恐怖 悬疑;2581.7 ;4.6 ; 《吉星高照2015》;2015.3.1;2015.3.22;珠江影业传媒有限公司;晴朗;王祖蓝，陈嘉桦，曾志伟，陈静，苑琼丹，温超，湛琪清，元秋，杨奇煜，黄一山，刘俊纬，黄一飞，廖亦_，田启文，冯勉恒，郑文辉，阮兆祥，刘以达，施明，古明华;爱情，喜剧;1529.7 ;3.1 ; 《枪过境》;2015.4.16;2015.5.3;北京盛世翔和国际影视文化传播有限公司;梁杰;安泽豪，方力申，王双宝，计春华，焦恩俊，闫婕;动作、悬疑、犯罪;137.0 ;5.3 ; 《兔侠之青黎传说》;2015.2.21;2015.3.15;天津北方电影集团有限公司;马元 董大可;黄磊，杨子姗，何云伟，王劲松，马元，王_波;动画;2973.5 ;6.3 ; 《小门神》;2016.1.1;2016.1.24;追光人动画设计（北京）有限公司;王微;高晓松，白客，于心怡，毕啸岚，易小星，季冠霖;剧情;7868.5 ;6.8 ; 《美人鱼》;2016.2.8;2016.3.27;中国电影股份有限公司、星辉海外有限公司、和和(上海)影业有限公司;周星驰;邓超，罗志祥，张雨绮，林允;爱情/喜剧/科幻;339212.8 ;6.8 ; 《西游记之孙悟空三打白骨精》;2016.2.8;2016.3.27;星皓影业有限公司;郑保瑞;郭富城，巩俐，冯绍峰，小沈阳，罗仲谦，陈慧琳，费翔;动作、魔幻;120101.7 ;5.7 ; 《年兽大作战》;2016.2.8;2016.3.6;东阳坏猴子影视文化传播有限公司;张扬;雷佳音，周冬雨，陈赫，陶虹，郭涛，郭子睿，刘仪伟，沈腾，张一白，王迅，郝云，谢娜，熊乃瑾;动画喜剧、奇幻冒险;3451.2 ;5.7 ; 《澳门风云3》;2016.2.8;2016.3.27;博纳影业集团;刘伟强、王晶;周润发，刘德华，张学友，张家辉，向华强，向佐，李宇春，刘嘉玲，王诗龄，余文乐;动作、冒险、喜剧;111818.8 ;4.0 ; 《卧虎藏龙：青冥宝剑》;2016.2.19;2016.4.4;韦恩斯坦国际影业公司（美国）;袁和平;甄子丹，杨紫琼，岑勇康，刘承羽，贾森·斯科特·李;武侠、动作、剧情;25625.3 ;4.7 ; 《叶问3》;2016.3.4;2016.4.17;东方电影制作有限公司;叶伟信;甄子丹，张晋，熊黛林，迈克·泰森，谭耀文;武术、动作、剧情;77028.9 ;6.3 ; 《火锅英雄》;2016.4.1;2016.5.15;新丽传媒股份有限公司、工夫影业股份有限公司、万达影视传媒有限公司等;杨庆;陈坤，白百何，秦昊，喻恩泰;剧情、动作、爱情;37054.2 ;7.2 ; 《熊出没之熊心归来》;2016.1.16;2016.2.28;深圳华强、优扬传媒、乐视影业、珠江影业、大地发行、猫眼影视;丁亮、林永长;张伟（配），张秉君（配），谭笑（配），赵肖宇（配），万丹青（配），孟雨田（配）;动画、冒险、喜剧、合家欢;28775.4 ;6.2 ; 《睡在我上铺的兄弟》;2016.4.1;2016.5.8;乐视影业;张琦;陈晓，杜天皓，刘芮麟，李现，吴优，蓝盈莹;青春、校园、爱情;12782.3 ;5.0 ; 《陆_知马俐》;2016.7.15;2016.8.21;宸铭影业、海宁壹线影视、君竹影视、华谊兄弟、旗舰影业;文章;包贝尔，宋佳，朱亚文，焦俊艳;喜剧、爱情;19206.6 ;5.3 ; 《微微一笑很倾城》;2016.8.12;2016.9.17;上海剧酷文化传播有限公司;林玉芬 ;郑爽，杨洋，毛晓彤，白宇，牛骏峰，郑业成，宋欣佳怡，秦语，张赫，崔航，张彬彬，马春瑞;纯爱、青春、偶像;27583.5 ;5.1 ; 《谁的青春不迷茫》;2016.4.22;2016.5.29;光线传媒;姚婷婷;白敬亭，郭姝彤，李宏毅，王鹤润，丁冠森;青春、校园;17990.4 ;6.4 ; 《夏有乔木雅望天堂》;2016.8.5;2016.9.11;福建恒业电影发行有限公司;赵真奎;吴亦凡，韩庚，卢杉，周元;爱情、青春、犯罪;15640.7 ;4.7 ; 《不朽的时光》;2016.4.15;2016.5.2;欣欣然（北京）文化传媒有限公司、浙江王马影视传媒有限公司;闫然;黄恺杰，爱新觉罗·启星，耿一智，张逗逗，王紫逸，许正庭，焦刚，李易祥;剧情;72.8 ;4.5 ; 《我们的十年》;2016.9.2;2016.9.25;湖南楚人传媒有限公司;马伟豪、刘海;赵丽颖，乔任梁，吴映洁，范逸臣，班嘉佳，冯铭潮;青春、怀旧、爱情;4408.5 ;4.8 ; 《大话西游3》;2016.9.14;2016.10.30;春秋时代影业、乐华娱乐、星光联盟;刘镇伟;韩庚，唐嫣，吴京，张瑶，张超，谢楠，王一博，黄征，莫文蔚，胡静，何炅，钟欣潼，曹承衍，周艺轩;动作、奇幻、爱情、喜剧;36593.3 ;3.7 ; 《致青春·原来你还在这里》;2016.7.8;2016.8.21;北京儒意欣欣文化发展有限公司;周拓如;吴亦凡，刘亦菲，金世佳，李沁，李梦，郝邵文;爱情、青春、剧情;33679.1 ;4.1 ; 《寒战2》;2016.7.8;2016.8.21;;陆剑青、梁乐民;郭富城，梁家辉，杨采妮，文咏珊，周润发，彭于晏，李治廷，杨_宁;剧情、动作、犯罪;67820.3 ;6.9 ; 《危城》;2016.8.12;2016.9.17;伯纳影业、寰宇娱乐、爱奇艺影业、太阳娱乐文化、英明文化、长长影视等;陈木胜;刘青云，古天乐，彭于晏，袁泉，江疏影，吴京;动作、武侠;16737.4 ;5.6 ; 《盗墓笔记》;2016.8.5;2016.9.17;上海电影（集团）有限公司、乐视影业、南派泛娱有限公司;李仁港;鹿晗，井柏然，马思纯，王景春，张博宇，涂圣成;冒险、动作、悬疑;100441.4 ;4.7 ; 《封神传奇》;2016.7.29;2016.9.11;中国星电影有限公司、博纳影业集团;许安、杨龙澄;李连杰，范冰冰，黄晓明，Angelababy，古天乐，梁家辉，向佐，许晴;奇幻、动作、古装;28394.3 ;2.9 ; 《百鸟朝凤》;2016.5.6;2016.6.5;北京聚合影联文化传媒有限公司;吴天明;陶泽如，李岷城;剧情;8692.2 ;8.0 ; 《惊天大逆转》;2016.7.15;2016.8.14;中国电影股份公司、北京海润影业有限公司;李骏;钟汉良，李政宰，郎月婷;动作、悬疑、犯罪;7864.8 ;7.1 ; 《赏金猎人》;2016.7.1;2016.8.14;香港天马电影、上海欣亿传媒、Starhaus Entertainment、Union investment Partners;申太罗;李敏镐，钟汉良，唐嫣，吴千语，樊少皇，徐正曦;动作、喜剧、推理、悬疑;21346.3 ;5.0 ; 《功夫熊猫3》;2016.1.29;2016.3.13;中国电影股份有限公司、梦工场动画影片公司、上海东方梦工厂文化传播有限公司;吕寅荣、亚历山德罗·卡罗尼;（英文版）杰克·布莱克，凯特·哈德森，布莱恩·科兰斯顿，（中文版）成龙，黄磊，白百合，王志文，周杰伦，杨幂;动画，喜剧，动作，家庭，冒险;100200.4 ;7.7 ; 《独立日：卷土重来》;2016.6.24;2016.8.7;二十世纪福斯电影公司;罗兰·艾默里奇;利亚姆·海姆斯沃斯，麦卡·梦露，杰西·厄舍，杰夫·高布伦，夏洛特·甘斯布，杨颖，雪拉·渥德;科幻、动作、冒险;50320.6 ;5.7 ; 《X战警：天启》;2016.6.3;2016.7.17;二十世纪福斯电影公司（美国）;布莱恩·辛格;詹姆斯·麦卡沃伊，迈克尔·法斯宾德，詹妮弗·劳伦斯，尼古拉斯·霍尔特，伊万·彼得斯，索菲·特纳，泰尔·谢里丹，亚历山德拉·西普，柯蒂·斯密特-麦菲，奥斯卡·伊萨克，奥立薇娅·玛恩，本·哈迪;动作、冒险、科幻;80284.1 ;7.8 ; 《美国队长3》;2016.5.6;2016.6.11;美国漫威影业公司（美国）;安东尼·罗素、乔·罗素;克里斯·埃文斯，小罗伯特·唐尼，塞巴斯蒂安·斯坦，斯嘉丽·约翰逊，伊丽莎白·奥尔森，查德维克·博斯曼，安东尼·麦凯，保罗·贝坦尼，保罗·路德，唐·钱德尔，杰瑞米·雷纳，汤姆·赫兰德，丹尼尔·布鲁赫;动作、科幻、冒险;124626.6 ;7.7 ; 《蝙蝠侠大战超人：正义黎明》;2016.3.25;2016.5.15;华纳兄弟影片公司（美国）;扎克·施奈德;本·阿弗莱克，亨利·卡维尔，盖尔·加朵，杰西·艾森伯格，艾米·亚当斯，杰瑞米·艾恩斯;动作、科幻、冒险;61908.2 ;6.6 ; 《魔兽》;2016.6.8;2016.7.16;暴雪娱乐（美国）;邓肯·琼斯;崔维斯·费米尔，托比·凯贝尔，宝拉·巴顿，本·施耐泽，本·福斯特，吴彦祖，多米尼克·库珀，罗伯特·卡辛斯基;动作、冒险、奇幻;147214.9 ;7.8 ; 《忍者神龟2：破影而出》;2016.7.2;2016.8.14;派拉蒙影业公司（美国）、美国尼克影业（美国）、阿里巴巴影业集团有限公司   ;戴夫·格林;梅根·福克斯，斯蒂芬·阿梅尔，阿伦·瑞奇森，威尔·阿奈特，诺尔·费舍，皮特·普劳泽克，弗莱德·阿米森;喜剧、动作、科幻、冒险;39356.3 ;6.3 ; 《疯狂动物城》;2016.3.4;2016.4.17;迪士尼影业;拜恩·霍华德、里奇·摩尔、杰拉德·布什;金妮弗·古德温，杰森·贝特曼，夏奇拉，伊德里斯·艾尔巴，艾伦·图代克，J·K·西蒙斯;动画、动作、冒险;153033.6 ;9.2 ; 《爱宠大机密》;2016.8.2;2016.9.17;环球影业、照明娱乐;亚罗·切尼、克里斯·雷纳德;艾丽·坎伯尔，凯文·哈特 ，蕾克·贝尔 ，艾伯特·布鲁克斯 ，鲍比·莫伊尼汉;动画、喜剧;38923.5 ;7.5 ; 《超脑48小时》;2016.5.13;2016.6.19;千年影业;阿里尔·弗罗门;凯文·科斯特纳，加里·奥德曼，盖尔·加朵 ，汤米·李·琼斯，瑞安·雷诺兹，迈克尔·皮特;剧情、动作、犯罪;10355.2 ;6.4 ; 《猎神：冬日之战》;2016.4.22;2016.5.29;环球影业（美国）;塞德里克·萨科;克里斯·海姆斯沃斯，查理兹·塞隆，艾米莉·布朗特，杰西卡·查斯坦;动作、科幻、剧情;10632.2 ;5.4 ; 《神战：权力之眼》;2016.3.11;2016.4.24;顶峰娱乐;亚历克斯·普罗亚斯;杰拉德·巴特勒，尼古拉·科斯特-瓦尔道，杰弗里·拉什，布兰顿·思怀兹，科特妮·伊顿;冒险、奇幻、动作;23541.9 ;6.5 ; 《惊天魔盗团2》;2016.6.24;2016.8.7;狮门影业;朱浩伟;杰西·艾森伯格，伍迪·哈里森，戴夫·弗兰科，马克·鲁法洛，丹尼尔·雷德克里夫，周杰伦，丽兹·卡潘，迈克尔·凯恩，摩根·弗里曼;动作、喜剧、惊悚;63891.4 ;6.5 ; 《巴黎危机》;2016.9.20;2016.10.7; 法国第4电视台（法国）;詹姆斯·瓦特金斯;伊德瑞斯·艾尔巴，理查德·麦登，凯利·蕾莉，夏洛特·莱本，何塞·加西亚;动作、剧情、悬疑;1446.2 ;6.4 ; 《伦敦陷落》;2016.4.8;2016.5.22;焦点电影公司（美国）;巴巴克·纳加非;杰拉德·巴特勒，艾伦·艾克哈特，摩根·弗里曼，阿隆·阿布布尔，安吉拉·贝塞特;动作、犯罪、惊悚;33981.0 ;6.1 ; 《巴霍巴利王：开端》;2016.7.22;2016.8.7;Arka Mediaworks;S·S·拉贾穆里;帕拉巴斯，特曼娜·巴蒂亚，安努舒卡·谢蒂，纳赛尔;动作、冒险、历史、战争;749.7 ;7.2 ; 《哆啦A梦：新·大雄的日本诞生》;2016.7.22;2016.8.28;哆啦A梦制作委员会;八锹新之介;水田山葵，大原惠美，嘉数由美，关智一，木村昴，白石凉子，大冢芳忠;动画电影（科幻，冒险）;10361.0 ;7.1 ; 《寄生兽》;2016.9.2;2016.9.25;电影《寄生兽》制作委员会;山崎贵;染谷将太，深津绘里，阿部贞夫，桥本爱;血腥;4834.4 ;7.4 ; 《谍影重重5》;2016.8.23;2016.10.7;环球影业;保罗·格林格拉斯;马特·达蒙，汤米·李·琼斯，艾丽西卡·维坎德，朱丽娅·斯蒂尔斯，文森·卡索;动作、惊悚;44710.7 ;7.3 ; 《星际迷航：超越星辰》;2016.9.2;2016.10.16;派拉蒙影业公司;林诣彬;克里斯·派恩，扎克瑞·昆图，佐伊·索尔达娜，西蒙·佩吉;科幻、动作;44097.9 ;7.3 ; 《鲨滩》;2016.9.9;2016.10.16;哥伦比亚电影公司（美国）;佐米·希尔拉;布蕾克·莱弗利;剧情、恐怖、惊悚;10171.7 ;7.1 ; 《九条命》;2016.9.9;2016.10.16;法国欧罗巴电影公司、上海基美影业股份有限公司联合出品;巴里·索南菲尔德;凯文·史派西，詹妮弗·加纳，克里斯托弗·沃肯，罗比·阿梅尔;喜剧、家庭、奇幻;11204.3 ;6.9 ; 《冰川时代5：星际碰撞》;2016.8.23;2016.10.7;蓝天工作室（美国）;盖伦 T·楚、麦克·特米尔;雷·罗马诺，丹尼斯·利瑞，约翰·雷吉扎莫，柯柯·帕尔莫;动画、喜剧、冒险;44727.7 ;6.6 ; -------------------------------------------------------------------------------- /lianxi/movie.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | name,类型,总票房（万）,平均票价,场均人次,国家及地区,上映日期 2 | 战狼2,动作,567928,36,38,中国,2017/7/27 3 | 哪吒之魔童降世,动画,501324,36,24,中国,2019/7/26 4 | 流浪地球,科幻,468433,45,29,中国,2019/2/5 5 | 复仇者联盟4：终局之战,动作,425024,49,23,美国,2019/4/24 6 | 红海行动,动作,365079,39,33,中国/中国香港,2018/2/16 7 | 唐人街探案2,喜剧,339769,39,39,中国,2018/2/16 8 | 美人鱼,喜剧,339211,37,44,中国/中国香港,2016/2/8 9 | 我和我的祖国,剧情,317152,39,36,中国/中国香港,2019/9/30 10 | 我不是药神,剧情,309996,35,27,中国,2018/7/5 11 | 中国机长,剧情,291229,38,27,中国,2019/9/30 12 | 速度与激情8,动作,267096,37,30,美国,2017/4/14 13 | 西虹市首富,喜剧,254757,35,28,中国,2018/7/27 14 | 捉妖记,奇幻,244002,37,42,中国香港/中国,2015/7/16 15 | 速度与激情7,动作,242659,39,42,美国/日本,2015/4/12 16 | 复仇者联盟3：无限战争,动作,239054,38,19,美国,2018/5/11 17 | 捉妖记2,喜剧,223708,38,44,中国香港/中国,2018/2/16 18 | 疯狂的外星人,喜剧,221365,42,30,中国,2019/2/5 19 | 羞羞的铁拳,喜剧,220175,33,25,中国,2017/9/30 20 | 海王,动作,201321,36,18,美国,2018/12/7 21 | 变形金刚4：绝迹重生,科幻,197752,42,50,美国/中国,2014/6/27 22 | 前任3：再见前任,喜剧,194174,35,29,中国,2017/12/29 23 | 毒液：致命守护者,动作,187068,36,17,美国,2018/11/9 24 | 功夫瑜伽,喜剧,175260,38,33,印度/中国,2017/1/28 25 | 飞驰人生,喜剧,172854,42,25,中国,2019/2/5 26 | 烈火英雄,灾难,170659,36,19,中国,2019/8/1 27 | 侏罗纪世界2,动作,169588,36,19,美国,2018/6/15 28 | 寻龙诀,动作,168274,36,40,中国香港/中国,2015/12/18 29 | 西游伏妖篇,奇幻,165593,39,36,中国香港/中国,2017/1/28 30 | 港囧,喜剧,161410,33,40,中国,2015/9/25 31 | 少年的你,剧情,155830,36,16,中国,2019/10/25 32 | 变形金刚5：最后的骑士,动作,155124,37,23,美国,2017/6/23 33 | 疯狂动物城,动画,153036,34,29,美国,2016/3/4 34 | 魔兽,动作,147230,37,25,美国,2016/6/8 35 | 复仇者联盟2：奥创纪元,科幻,146439,40,29,美国,2015/5/12 36 | 夏洛特烦恼,喜剧,144161,32,34,中国,2015/9/30 37 | 速度与激情：特别行动,动作,143464,36,15,美国,2019/8/23 38 | 芳华,战争,142258,34,25,中国,2017/12/15 39 | 侏罗纪世界,动作,142073,38,33,美国,2015/6/10 40 | 蜘蛛侠：英雄远征,动作,141774,36,17,美国,2019/6/28 41 | 头号玩家,科幻,139666,36,18,美国,2018/3/30 42 | 后来的我们,爱情,136153,34,21,中国,2018/4/28 43 | 一出好戏,喜剧,135505,35,26,中国,2018/8/10 44 | 阿凡达,科幻/动作,133986,50,72,美国,2010/1/4 45 | 扫毒2：天地对决,剧情,131254,36,17,中国香港/中国,2019/7/5 46 | 摔跤吧！爸爸 ,喜剧,129918,30,22,印度,2017/5/5 47 | 无双,动作,127377,36,15,中国/中国香港,2018/9/30 48 | 人再囧途之泰囧,喜剧,127195,32,45,中国,2012/12/12 49 | 西游降魔篇,奇幻,124699,40,41,中国/中国香港,2013/2/10 50 | 美国队长3：英雄内战,动作,124635,35,25,美国,2016/5/6 51 | 碟中谍6：全面瓦解,动作,124522,37,15,美国,2018/8/31 52 | 寻梦环游记,动画,121186,34,18,美国,2017/11/24 53 | 误杀,剧情,120880,34,12,中国,2019/12/13 54 | 西游记之孙悟空三打白骨精,动作,120101,37,36,中国,2016/2/8 55 | 湄公河行动,动作,118820,30,25,中国香港/中国,2016/9/30 56 | 叶问4：完结篇,动作,118581,36,12,中国/中国香港,2019/12/20 57 | 加勒比海盗5：死无对证,动作,117991,36,22,美国,2017/5/26 58 | 长城,奇幻,117457,35,21,美国/中国,2016/12/16 59 | 心花路放,喜剧,116934,34,36,中国,2014/9/30 60 | 煎饼侠,喜剧,116276,33,39,中国,2015/7/17 61 | 金刚：骷髅岛,动作,116050,35,20,美国,2017/3/24 62 | 大黄蜂,动作,114973,36,11,美国,2019/1/4 63 | 极限特工：终极回归,动作,112741,36,23,美国,2017/2/10 64 | 澳门风云3,喜剧,111821,36,36,中国/中国香港,2016/2/8 65 | 生化危机：终章 ,科幻,111182,35,20,美国/德国,2017/2/24 66 | 攀登者,剧情,109748,37,22,中国,2019/9/30 67 | 变形金刚3,科幻,107157,42,54,美国,2011/7/21 68 | 巨齿鲨,动作,105178,38,22,美国,2018/8/10 69 | 乘风破浪,剧情,104853,36,27,中国,2017/1/28 70 | 西游记之大闹天宫,魔幻,104550,42,40,中国/中国香港,2014/1/31 71 | 神偷奶爸3,动画,103781,34,20,美国,2017/7/7 72 | 惊奇队长,动作,103536,37,14,美国,2019/3/8 73 | 盗墓笔记,奇幻,100453,35,27,中国,2016/8/5 74 | 狂暴巨兽,动作,100395,35,13,美国,2018/4/13 75 | 功夫熊猫3,动画,100200,36,25,中国/美国,2016/1/29 76 | 奇幻森林,奇幻,97939,34,24,美国,2016/4/15 77 | 澳门风云2,喜剧,97486,39,36,中国香港/中国,2015/2/19 78 | 比悲伤更悲伤的故事,爱情,95844,31,15,中国台湾,2019/3/14 79 | 西游记之大圣归来,动画,95657,35,34,中国,2015/7/10 80 | 泰坦尼克号3D,爱情,94621,45,54,美国,2012/4/10 81 | 哥斯拉2：怪兽之王,科幻,93750,37,15,美国,2019/5/31 82 | 老炮儿,剧情,90280,31,38,中国,2015/12/24 83 | 超时空同居,奇幻,89988,33,12,中国,2018/5/18 84 | 阿丽塔：战斗天使,动作,89711,38,14,美国/加拿大/阿根廷,2019/2/22 85 | 绝地逃亡,动作,88950,35,25,美国/中国香港/中国,2016/7/21 86 | 智取威虎山,动作,88419,41,28,中国/中国香港,2014/12/23 87 | 十二生肖,动作,88118,40,37,中国/中国香港,2012/12/20 88 | 银河补习班,剧情,87838,34,16,中国,2019/7/18 89 | 碟中谍5：神秘国度,动作,86977,33,26,美国/中国,2015/9/8 90 | 冰雪奇缘2,动画,86100,35,11,美国,2019/11/22 91 | 狮子王,剧情,83177,37,16,美国,2019/7/12 92 | 蚁人2：黄蜂女现身,动作,83156,36,15,美国/英国,2018/8/24 93 | 星球大战：原力觉醒,科幻,82558,37,24,美国,2016/1/9 94 | 唐人街探案,喜剧,82442,32,33,中国,2015/12/31 95 | 从你的全世界路过,爱情,81423,31,22,中国,2016/9/29 96 | X战警：天启,动作,80292,34,23,美国,2016/6/3 97 | 反贪风暴4,动作,79886,35,11,中国/中国香港,2019/4/4 98 | 无名之辈,剧情,79454,35,12,中国,2018/11/16 99 | 北京遇上西雅图之不二情书,爱情,78680,34,24,中国/中国香港,2016/4/29 100 | 蜘蛛侠：英雄归来,动作,77414,35,16,美国,2017/9/8 101 | 叶问3,动作,77031,39,23,中国/中国香港,2016/3/4 102 | -------------------------------------------------------------------------------- /lianxi/pfpredict.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import pandas as pd 2 | import numpy as np 3 | from scipy import stats 4 | import matplotlib.pyplot as plt 5 | import statsmodels.api as sm 6 | from statsmodels.graphics.api import qqplot 7 | 8 | 9 | #读取数据，进行处理 10 | dta = [10930,10318,10595,10972,7706,6756,9092,10551,9722,10913,11151,8186,6422,6337,11649,11652,10310,12043,7937,6476,9662,9570,9981,9331,9449,6773,6304,9355, 10477,10148,10395,11261,8713,7299,10424,10795,11069,11602,11427,9095,7707,10767,12136,12812,12006,12528,10329,7818,11719,11683,12603,11495,13670,11337,10232, 13261,13230,15535,16837,19598,14823,11622,19391,18177,19994,14723,15694,13248, 9543,12872,13101,15053,12619,13749,10228,9725,14729,12518,14564,15085,14722, 11999,9390,13481,14795,15845,15271,14686,11054,10395] 11 | dta = np.array(dta,dtype=np.float) 12 | dta = pd.Series(dta) 13 | 14 | #对数据进行绘图，观测是否是平稳时间序列 15 | dta.index = pd.Index(sm.tsa.datetools.dates_from_range('1927','2016')) 16 | # dta.plot(figsize=(12,8)) 17 | # plt.show() 18 | 19 | # fig = plt.figure(figsize=(12,8)) 20 | # ax1 = fig.add_subplot(111) 21 | # diff1 = dta.diff(1) 22 | # diff1.plot(ax=ax1) 23 | # plt.show() 24 | 25 | #选择合适的p,q 26 | diff1 = dta.diff(1) 27 | fig = plt.figure(figsize=(12,8)) 28 | ax1 = fig.add_subplot(211) 29 | fig = sm.graphics.tsa.plot_acf(dta,lags=40,ax=ax1) 30 | ax2 = fig.add_subplot(212) 31 | fig = sm.graphics.tsa.plot_acf(dta,lags=40,ax=ax2) 32 | # plt.show() 33 | 34 | #获取最佳模型 35 | arma_mod70 = sm.tsa.ARMA(dta,(7,0)).fit() 36 | print(arma_mod70.aic,arma_mod70.bic,arma_mod70.hqic) 37 | arma_mod30 = sm.tsa.ARMA(dta,(0,1)).fit() 38 | print(arma_mod30.aic,arma_mod30.bic,arma_mod30.hqic) 39 | arma_mod71 = sm.tsa.ARMA(dta,(7,1)).fit() 40 | print(arma_mod71.aic,arma_mod71.bic,arma_mod71.hqic) 41 | arma_mod80 = sm.tsa.ARMA(dta,(8,0)).fit() 42 | print(arma_mod80.aic,arma_mod80.bic,arma_mod80.hqic) 43 | 44 | #模型检验 45 | resid = arma_mod80.resid 46 | fig = plt.figure(figsize=(12,8)) 47 | ax1 = fig.add_subplot(211) 48 | fig = sm.graphics.tsa.plot_acf(dta,lags=40,ax=ax1) 49 | ax2 = fig.add_subplot(212) 50 | fig = sm.graphics.tsa.plot_acf(dta,lags=40,ax=ax2) 51 | plt.show() 52 | 53 | 54 | print(sm.stats.durbin_watson(arma_mod80.resid.values)) 55 | 56 | fig = plt.figure(figsize=(12,8)) 57 | ax = fig.add_subplot(111) 58 | fig = qqplot(resid,line='q',ax=ax,fit=True) 59 | plt.show() 60 | 61 | r,q,p = sm.tsa.acf(resid.values.squeeze(),qstat=True) 62 | data = np.c_[range(1,41),r[1:],q,p] 63 | table = pd.DataFrame(data,columns=['lag','AC','Q','Prob(>Q)']) 64 | print(table.set_index('lag')) 65 | 66 | #模型预测 67 | predict_sunspots = arma_mod80.predict('2016','2026',dynamic=True) 68 | print(predict_sunspots) 69 | fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,8)) 70 | ax = dta.ix['1927':].plot(ax=ax) 71 | fig = arma_mod80.plot_predict('2016','2026',dynamic=True,ax=ax,plot_insample=False) 72 | plt.show() 73 | 74 | -------------------------------------------------------------------------------- /lianxi/result.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 后半段垮的妈都不认识 2 | 笑中有泪的贺岁片，母子关系的处理，夫妻关系的和解，爱的表达方式有好多种，而我们对于最亲的人往往是用了争吵这种最糟糕的方式，带着妈妈来看这部片子，看后要给她一个大大的拥抱啊。最后彩蛋别错过哦，有大腕。 3 | 有点理解为啥首映卖竖屏视媒了，毕竟这部可以算是系列最差了…真的线下上映会被同期打得非常惨痛…卖给专业视频平台还要通过收点播费啥的才能回本，但给了竖屏就等于给了流量，你点一下，我点一下，人均成本降低，这人数可是指数型增长…影片植入渐多，无用配角疯狂添加，造成主线故事，即母子关系与夫妻关系完全破碎割裂，过渡僵硬，一个简单故事展现成了超长扁平叙事结构，令关系发生转折的故事设定怕不是把自己当成了英雄（对我说的是那只熊，对我说的是背妈奔跑横穿带有多条裂纹的冰面，多哥都没你能！对我说的是这电影时长我看了一眼咯噔了一下）。基于这所有，彻头彻尾体会了导演和商人的本质不同。 4 | 很平庸，很无趣，既不好笑，对于原生家庭的探讨也只是隔靴搔痒而已。 5 | 天呐我看那些差评 根本没道理阿 我太喜欢了 感触很深 很好笑 很好哭 很多地方感同身受 不知道差评里隔谁的靴搔谁的痒了 反正我这是袜子都脱了挠哭我了 我是真的爱公路片 我觉得徐峥作为导演掌控力已经完全 不能说炉火纯青 反正是很可以了 异国风情 很美的风景配乐也好听 完美 就是完美 演员选的也好 郭京飞活着也就是一乐儿 总之 爱了 6 | 又尬又假。 7 | 我讨厌这部电影，甚至作呕，强行灌鸡汤，强行要把所谓的黑暗面撕出来，然后结尾强行煽情和解。没有人没和解，只是徐峥自己没和解吧！ 8 | 平庸的电影，多亏找到人接盘了，如果真上映估计得亏。 9 | 这种强迫煽情的拍法跟春晚小品最后万年不变的“拔高度”套路没什么分别，注定大多数人不喜欢。现在赚个吆喝，提升下股价已经很好了，线下上映估计跟《攀登者》差不多下场，可能更差。2.5 10 | 骨子里还是囧系列那种公路喜剧片，这次用母子关系制造一系列的笑点，代入感非常好，果然是“同一个世界，同一个妈妈”。从创作的心态上讲，我一直很喜欢徐峥，愿意走出创作的舒适区，去做点不一样的尝试，讲和上一辈人亲情的故事，讲中国家庭亲子关系的和解。从编剧技巧上看，徐峥还是那个最懂类型片技巧的人，他一开始就用对白铺垫的那些细节，每一次用都在强化电影的节奏，划分剧作的大框架，让电影的主题表达更进一步。这个剧本有一个非常好的故事框架，在K3火车上和老妈互虐的六天六夜，一路去往莫斯科，所有的冲突和解都要在这个固定的时间内完成。夫妻和母子两条线彼此关照互为镜像，很喜欢最后夫妻线的处理，与时俱进不落俗套。 11 | 还能更无聊吗 12 | “囧”系列里有人情味的一部，之前的夸张闹剧和直男思维有很大收敛，但是熊、热气球这种情节是脱离现实的，有些客串角色也仅仅是为“客串”而存在的。除了“囧途”的主线，精神内核其实在过去的两部囧片里都有所提及：如同样以离婚开场的《泰囧》，妻子想要离婚，而男主想的只有生意（油霸变暖霸），男主在结尾时必然会在婚姻中学会成长；以及《港囧》对于女性改变男性和对女性长辈烦扰的宣泄。对苏联老片的致敬： ①伊万的名字来自徐爸给她放过的苏联老片《伊万的童年》；②徐伊万在火车上说了一句《办公室的故事》的台词“…就这么残酷无情无理取闹；”③热气球时有个动作模仿了“莫斯科电影制片厂”的厂标；④徐妈及姐妹们唱的《红梅花儿开》是《幸福生活》插曲，原片也是几个姑娘登台表演唱的这首歌。 13 | 7.2分《囧妈》首映礼，有深度有温度！管虎导演说到徐峥导演在不失囧事的前提下，做出更有深意的展现！洽也是当下需要的！不是一味的娱乐，更促进家庭和谐，都夸徐峥成长了，那是必须的，金马影帝呢！《囧妈》与系列前作大有不同，更接近《药神》，而且有欢笑有泪水，有痛楚有温暖！值得嘉奖！黄梅莹老师扮演的囧妈，其实并不囧，很真实，超一流的棒！中年男子徐伊万，才是囧！贾冰插科打诨并不突兀，囧图中的调剂品，袁泉在纽约走来走去太美了！欧丽娅在车厢里搬箱子的桥段超绝，唐季礼导演说徐峥这一定是本色演出！都表现很棒，K3也是很有吸引力，再有些美景就更完美了，冰上背着妈妈奔跑那段即温暖，又很美！相信徐峥未来在导演奖项上一定大有作为！ 14 | 徐峥进步好大，相对前作品味和审美整个 飞越了几个档次，蒙太奇用的非常娴熟，对异国的美景展现系列最佳，甚至还致敬了塔可夫斯基的《伊万的童年》，故事也更走心和正经许多。有趣的是，作为讲母子关系的电影，它同时站在了两个人的角度去叙述，如果你是家长，你可能会意识到自己作为父母掌控欲的过分，如果你是孩子，你可能会发觉自己身为子女对父母付出的忽视。可以说是春节档最适合全家来看的电影了 15 | 年龄一大眼窝子就浅，听到《红莓花儿开》的时候就不明所以的唰唰掉眼泪。虽然整部电影依旧是徐峥以往的商业片套路，但少了聒噪的“专职喜剧角色”，影片自然了不少。要是没有宋小宝那段太过胡逼的剧情可能会更好。前面无数的铺垫都敌不够片尾妈妈镜子前的一个动作，这种代入感应该是其他同档影片无法带来的吧。 16 | 承认吧，作为创作者的那个徐峥，已经过时了 17 | 还真的是和预告一样难看啊……40奔50的人来演一个20奔30的人和自己妈的关系真的很错位。编剧们感觉像是年轻到没有任何生活体验，大家随便吐槽下自己的妈妈，就把剧本攒出来了，大概还挺得意。 18 | 低于预期，不喜欢俄罗斯妹子和熊出没这两段，妹子尬，熊很凶。唯一的泪点是妈妈在台上唱歌。和妈妈和解的故事没讲好，无法共情，并不合适带妈妈一起观影。彩蛋黄渤还不如拍摄花絮有趣。结尾剧组员工和妈妈的合影很温馨。歌曲好听。囧系列里比较差的一部，俄罗斯风光片。片头看到高以翔的名字被框住，特别难受。 19 | 7.7/10，徐峥终于真诚的面对了自己和母亲的关系，本片在主题探讨和人物的刻画上做的都很好，且表现形式也比较轻松幽默。把一趟连续开六天的火车上发生的故事拍成一部电影其实很考验编剧功力和导演调度，徐峥和导演团队完成的都很好。事实上本片可以归为现实主义喜剧，创作还是戏剧为底，在台词对白上做足功课。虽然一些事件用了戏剧化处理但探讨的内核非常当下也很普世，不管是和母亲和解也好还是和妻子和解也好，本质上还是和自己和解，在老塔眼里，童年的伊万不愿意和自己和解，《囧妈》里母亲大半辈子也不愿意与自己和解。徐峥到底还是让长大的伊万与自己和解了。但是否真正的和解了，也许要问徐峥了。另外演员选的都特别到位，不管是黄梅莹还是袁泉表现力都非常好！ 20 | 编剧真的想不到办法把母子俩弄上同一列火车了吗? 21 | 很合格的商业片。其实能感受到人到中年后的“疲惫感”，一切都是紧紧揪着的，尤其是涉及到人生情感最重要的婚姻关系、母子关系，经常毫无道理可讲，只能互相埋怨互相憎恨，所以这部电影“疏解”成了戏剧的动力。徐峥与黄梅莹真是好演员，我觉得他们把母子之间解不断理还乱的复杂感情状态表演了出来。另外很想很想坐一次北京到莫斯科的火车。 22 | 万万没想到，徐峥做导演的能力是倒着发展的，一部不如一部。也不知道他对母亲、妻子和中年男人到底是有什么误解。 23 | 很差了。强行煽情，强行上升高度，强行搞笑，强行接续剧情，强行中年婚姻危机。这么有钱危机个p啊！凭啥他妈不守规则迟到了就能得个好结局？那守规矩的算啥？还在俄罗斯野外求生？还热气球？？？两万块钱买个演出机会居然是正式的？？？为啥要强行他妈的爱情故事？？？总之一切都很差。 24 | 从吃我吧就开始哭唧唧的，最后哭了一整首歌。亲情线真的太好了，可是爱情线就……袁泉可以，但是没必要。高以翔也是很好哭，看着就想哭了。不同于以往的囧系列，但依旧好笑，只不过并没有成为我心目中的黑马，略遗憾。 25 | 真的好无聊啊，各种为了剧情强凑梗，可以说是非常无趣了。开场非常牵强地努力让母子俩上了同一趟火车，从俄罗斯女孩出来就开始一路垮掉，被熊袭击遇到猎户到热气球一段我仿佛看到了《断片》......最后还要强行煽情，真的不必这样的。 26 | 基本没有爆点。卖掉真是明智的选择。 还有《一出好戏》里，黄渤剪掉了徐峥的戏，这部徐峥就把黄渤的剪掉了，真记仇哈哈哈哈 27 | 四星 ，超出预期的优秀。徐峥的“囧”系列电影，实际上就是一整套喜剧包装的“中年危机”故事，而这一次更有成长。你会大笑，你更能看出现实中发生在我们每个人身上的代际沟通危机、情感表达无能以及成长衰老的烦恼。事实上，我在观看徐峥和黄梅莹“做戏”的同时（这部前半段故事大都发生在通往莫斯科火车上的电影，很像是一出舞台剧），似乎就像看到现实中我和老妈的翻版——我又有多少时间没有好好地拥抱这位生我养我、却又不时吵吵嚷嚷的人呢？沟通，理解，放下，陪伴。徐峥这部用喜感包裹的温情主义电影，值得我们每个人好好品味。 28 | 这个故事最大的卖点是“跟母亲和解”，卖点清晰，春节怕家长唠叨的朋友可以给老妈买单票，让阿姨自己去看看，因为俩人去看我怕在影厅里就吵起来；最大的问题是不像电影，缺乏现实层面逻辑，相当于设计一趟必须出发的旅行将母子绑定，给空间和时间造戏。故事的丰富性与笑点程度相当于［泰囧］的一半儿，袁泉线十分功能性。说《半个喜剧》是话剧电影、说《两只老虎》是小品电影的观众除非被卖点精确打击了，不然依然对这部电影无感。 给两星的原因是觉得这部电影虽然主打母子感情，可既不真诚，也不深刻。故事里成功又盲目的伊万离我太遥远。不过不会妨碍电影大卖，原因嘿嘿嘿，目测春节档《囧妈》票房三甲。 29 | 徐峥的囧之系列来到第四部，泰囧是巅峰，港囧有点强颜欢笑，看之前很好奇徐峥这一部“母子”间的囧态是要怎么搞笑，徐峥一脸憨态其实还蛮适合演喜剧片的，大家也看得可爱，母子间的搞笑间也有温馨路线，总的来说比上一部好很多，彩蛋还有意外惊喜呢。 30 | 妈-我-妻子，这三者不应是你幻想我，我幻想你的控制关系，退一步海阔天空吧，徐峥要说的事就这么简单。说到一半已无话可说，剧作也陷落在那，停滞不前。拍熊出没，拍热气球，拍煽情的夕阳红，靠巧合行进，靠大场面虚掩撑场，最后在陈旧的闪回里总结陈词。中年男人撒娇搔痒，对俄罗斯风情也是刻板印象。最好的是那两头熊，特效做得真好。 31 | 这波操作厉害，赚了人设卖了好感还有话题，如果搁电影院同期票房估计不行，片子很一般，但徐峥的做法很聪明 32 | 真的看不下去，10分钟就想关了。全是违背我三观的内容和画面，小到吃东西打电话，大到不顾他人安危硬上火车，我都有搧他母子俩的冲动，绝对祸害社会的负面榜样。你俩爱吵吵自己窝家里吵就行了，不要出来祸害全人类好吗！ps：这片子创造了太多的没想到，没想到大过年看了个这么闹心的“洗具”，没想到便宜无好货是真的，没想到…… 33 | 北京到莫斯科，有三个半小时的直飞航班，也有六天六夜漫长旅途的T3/4列车，白雪覆盖的西伯利亚平原，阴差阳错的母子意外之旅酝酿在滚滚车轮上的绿皮包厢。是母子间家常便饭的絮絮叨叨还是患难后的冰释前嫌，是老塔的男孩伊万和母亲解心结；是夫妻间背道而驰的情迷意乱还是放下后的坦诚相待，是婚姻故事里最后的美好祝愿。在合家欢庆的日子里，导演在欢笑之余讨论了当代疏远的亲子关系和时下男女婚姻价值观问题，是新潮又大胆的，细节的细腻抓取和卡司选角讨喜观众，这绝对会是春节档的大热门。 34 | 第一次感觉把成年人之间的突然崩溃表现出来了，处理家庭关系，一度成为焦虑的根源，电影里说，我们都希望别人成为自己希望的样子，要求，质疑，批判……可真的忽略了好多东西。她也年轻过，也有自己喜欢的，也想自由自在，可她因为有你。后悔没带我妈来今天。 35 | 看完不知道说什么。就很一般吧。没新意的套路。想搞笑又不想做无脑喜剧，揉杂进来又是中年危机，和母亲的代沟，但又不够。就感觉都想抓一把，但又都做不到位。看下来蛮平庸的吧。 36 | 它是中国影史投资最大的网络电影 37 | 郭京飞说世界已经做太多加法了，就想给大家春节的时候做做减法。好就姑且不讨论电影里的各种不合理性。核心感情戏看似好像多感人但是完全经不起推敲，最后沦为假大空的鸡汤，满屏幕都是徐峥自我满足与自我陶醉，还不如老老实实的拍老年妇女追梦合唱团，都远比现在充满设计感的感情戏来得感人。 38 | 婚姻比黑熊还危险，不知不觉就变成敝屣。母爱比奶糖还甜蜜，像硬塞的番茄般密集。曾经少年放的塔科夫斯基，忘记电影里的小男孩，只记得他的眼睛闪光。当年错过的红莓花儿开，忘记当时有多沮丧，只记得此刻没升起的幕布。我们是怎样忘记了爱的感觉，不能跟她共处同一车厢，也忘记了曾经依偎彼此的心房。 39 | 三星给《红莓花儿开》，一方面诧异于徐峥对赌协议24亿的自信，一方面又惊叹于徐峥后知后觉的魄力，网播绝对是明智之举，这要是按期上映别说杠《唐探3》，估计连《急先锋》都够呛! 40 | 一部工整优质的喜剧片，有些硬伤但瑕不掩瑜，仍然是徐峥一脸人畜无害的喜剧风格，俄罗斯姑娘一套成语直接笑喷「兴风作浪、瓮中捉鳖、露水姻缘、一丘之貉」，终于不再看到王宝强疯魔鬼畜的死样子了 41 | 作 42 | 一部看得出处处用力，又处处无聊的的电影。徐峥在庄与谐之间进退失据。看来“囧系列”要关张了。 43 | 铁 铁道游击队？？ 这一部挺尬的 温馨主题不错 44 | 浪费两个多小时，全剧只有列车员有逻辑 45 | 中年人的生活就是糖衣包裹的苦味丸，工作，婚姻都让人喘不过气，妈妈很真实，是每家每户都会有的妈妈，逼你吃番茄，怕你不穿秋裤，不听你说话，但是熊（生死）面前能为你挡死，痛苦时候可以依靠，虽然永远也别指望她们能理解，甚至能改变。但不妨碍她嫌弃你的眼神里都是爱。 46 | 妈妈和儿子之间的互动细节真实到处处都能引发观者共鸣，中国式母亲+中国式儿子+中国式情感绑缚的难以厘清感，其背后是根深蒂固几个时代的传统家庭观，徐峥和黄梅莹的表演在火车的封闭空间中碰撞出了这个母子关系几十年来的症结。部分地方为了喜剧效果有些稍过于戏剧化，但总体而言，《囧妈》已经足够有现实意义。 47 | 名为囧妈，但是这片里妈妈那里让他囧了？囧妈完全失去了前面三部的囧味，枯燥又冗长的剧情。真够让人囧的😁。可能也是由于剧情场景(火车)的限定，很难写出段子吧。至于主题，还是老一套。还好没上院线，不然真的要亏死哦，徐峥精明。(俄罗斯风景挺美，想去) 48 | 其实是一个和解的故事，相比起的母子间的拥抱式和解，更喜欢这里夫妻间的放手式和解，一个是妥协，一个是成长。 49 | 本以为只是如港囧一样烂，把喜剧冲突和所谓包袱建立在奇葩上。看到最后发现比港囧还烂，强行输出毫无逻辑毫无意义的lowB价值观。 50 | 今天有幸可以提前看到徐峥导演的新作——《囧妈》。个人认为，从剧情上讲，这部已不像之前的「囧」系列，故事的重点不再是旅途中遇到的各种「囧」事上，而是借了「囧」喜剧这样一个切口，多通过些许荒诞和戏谑的方式，道出了一个现实生活中母子、夫妻之间真的会面临的在相处上可能会出现的问题。整体搞笑，却也不乏温馨，是截止目前看过的今年春节档电影中最喜欢的一部。推荐！ 51 | 依然是徐峥喜剧的三板斧，继续输出中产阶级焦虑，所有所剩无几的现实基底和诉求，都在民族奇观式的符号里挥发殆尽。基本叙事模式还是事业有成的男人陷入一次意外的旅程，并在最后获得顿悟和救赎，除此以外，不提供一丁点深入的路径。但是，当妈妈在大剧院一展歌喉的时候，我还是情不自禁地代入了，最后拿下头套更是止不住的泪流。必须承认，这是在囧系列里第一次被感动，突然体会到徐峥在咆哮演技之余一丝微弱的真诚。尤其在这个恐慌蔓延的当下，在家里陪父母看完，心底真的会升起一点生之幸福。伊万扒火车的时候我想，徐峥不是成龙，更成不了基顿，可他还是以先驱或叛徒之名被写入电影产业史了。明面上致敬《伊万的童年》，私下里重现《暖暖内含光》，他是多么想拍出一部好电影啊。 52 | 大胆预测上院线六亿都卖不到，囧系列最差不为过。 53 | 应该是系列里笑点最少的一部了，前半段虽是喜剧但穿插了些令人不愉快的设定，后半段则是走严肃催泪向――比较有问题的点在于，这算不上是定位在春节档适合亲子一同观看的喜剧片吧，能够感到欢喜的地方实在是太少了，论搞笑和剧情的结合不如原本的竞争对手唐探系列，作为正经片又显得太乏味，定位混乱。 54 | 整段垮掉，比港囧还难看。 55 | 烂也不至于，但真的平庸，强行融入一些刻板化的元素，杂糅起来效果很一般。 56 | 确实挺尬的，笑点也不是很多，属于自嗨型“囧途”，强行用爱和解。 57 | 囧系列还不停止更待何时 58 | 这大概是老塔被黑的最惨的一次！ 59 | 真的很难看，看到高以翔的时候很难受。不得不佩服徐导有头脑，六亿真的很回本了。最好的只有泰囧，本来挺喜欢徐峥，但是你看看拍的什么东西。 60 | 或许因为是在单亲家庭长大的男孩子，对于电影里母与子的彼此争吵、相爱、磨折、心疼、埋怨、牺牲、和解，似乎更能够多一些感同身受。这些过程，好的坏的，都是羁绊。母亲已经不在了的第五个春节，欣慰仍能见到电影里的母子俩最终相拥回家。 61 | 下了火车之后便全垮掉了。 62 | 生硬，刻意，廉价，也就图个乐。 63 | 较差。不是囧妈是尬妈。 64 | "至少比《港囧》强，个人给7.5分。本片在中国式亲情中讨论母子之间的情感与隔阂的深度是有的。母亲与儿子之间所产生的矛盾，来自长久以来的缺乏沟通与信任，这次把主人公安排在火车上进行一连串的囧事，更能将一个中年男人的窘迫描写至极点。没有哪个母亲是不爱自己的儿子的，而这次两人不仅互相理解起了对方，甚至儿子最后还替母亲坚守住了她的梦想。温情式的中国电影。 65 | 另说一句，其实徐峥把版权卖给网络，我个人认为，有些许不妥。不说影院为其宣传下的成本直接蒸发，但显然一部院线电影撤档后变成一部网大，为了捞本直接跳过电影院，这其实多多少少影响了院线行业。如果徐峥这一次成功了，也不知道会有多少院线电影重复这一套。 66 | " 67 | 最后张璐和徐伊万没有在一起，就凭这一点，多给一分。 68 | 后面真的垮得稀烂啊，估计是完全不知道怎么编了，瞎搞乱凑，俄罗斯弊履女是什么鬼？？熊出没是什么鬼？？婚礼是什么鬼？？开口跪就把已经离场的观众都拉回来最后还掌声雷动是什么鬼？？所有的情感分崩离析都只要在煽情音乐里回忆诉说过去就能和解是什么鬼？？？？？？？ 69 | 电影2.5星，但是现实中的商业操作加一星 70 | 一般的不能再一般了，对于徐峥来说就是差 71 | 50秒语音方阵、喂吃的、爱看鸡汤公号…关于妈囧的部分，不如预期饱满。袁泉台词尴尬，高以翔出镜还是略感慨。亲情有时候就是一种控制和压力，父母管我们，催抱孙子也不过想继续管孙子…长辈们理解的爱就是如此简单粗暴，我们能理解，但无法改变，唯有包容和接纳。“在感情里讲道理就是最大的不讲道理” 72 | 主要问题还是太长了，前面太久了。喜剧部分没有那么突出，熊出没也很奇怪。反倒是后面煽情那部分，更能触动到我，尤其是最后黄梅莹摘假发那场戏。徐峥拍拍电影，总是在解决自己的困惑，这部其实也是。 73 | 钱不是这样赚法啊山争哥哥。这啥玩意？是不是自己心里也明白这玩意要是错过了贺岁档连6.3亿都拿不到？倒是很符合在什么西瓜视频上看的气质，植入广告又多又尬，直直地捅到观众脸前面来，姿态太难看了。这不配叫电影。这剧本也不配叫剧本。毕志飞拍个这玩意我也不说啥了，徐峥两个字的份量你自己就这么糟践。我刚才想到一句更难听的现在忘了。真失望我还不如花钱去看熊出没。 74 | "在囧系列类型片上做得更加扎实与成熟，笑料的抖包袱形式都很奏效，情感上，徐峥铺设两条线讲述当代人婚姻与亲情的双重错位，利用前后段空间的变换来挤压和释放角色的情绪，处在这个阶段的人多少都能感同身受。 75 | 76 | 同样的主角帮助配角实现旅程愿望，但配上母亲这个身份，无疑加深了多层含义，对儿子事无巨细地管制，同时又不忘初心追梦。因为爱情结缘的夫妻也成了彼此制约的捆绑。无论什么形式的关系，彼此都是独立的个体，我们往往因为关系里的身份，陷入主观臆愿去束缚对方，忽略了理解和尊重。特别喜欢最后三方的放手，每个人都有了新的开始，反套路的合家欢，更迎合当下。 77 | 78 | 三部下来感受到徐峥更加深耕情感和社会议题的讨论与挖掘，不再是追求闹腾的感官喜剧那么简单，感情也是愈加浓厚。徐峥正处在自己创作的黄金期，也很期待他未来的发挥。" 79 | 一江春水向东流的翻译原来是hakuna Matata... 80 | 看出了徐峥的进步，甚至加入了动作戏的尝试。把母子情深和苏联情结合在一起这一招相当聪明，就连一到抒情段落就开始慢镜围着人转的段落，也显得异常可爱，最可爱的居然还是一个塔可夫斯基的梗，让人重新审视片中回忆叠化的部分。 81 | 中年男人与母亲之间的那些细节 还是很到位的 毕竟是取自徐峥自身的真实经验 也许只有到了四十来岁才能体会到与母亲的那种微妙关系吧 把莫斯科拍得很美 …但往往你记住一部电影里的风景超过内容本身时 就说明 电影内核还是有点问题的 但我还是相信徐峥能再出佳作的 。 82 | 1.这个集体撤档、足不出户的魔幻春节，所幸还有这部囧途喜剧，能让我们陪家人一起宅。2.徐伊万与母亲相爱相杀的亲子模式，既有对现实中母子关系的准确印刻，如语音方阵、食物投喂等；又不乏对理想化母子关系的诗意建构，如熊出没那一刻的护犊情深，以及热气球的凭空亮相等。相比以往只遵循现实主义的徐峥而言，这其实是一种难得的进步，而并非有人所谓的编不下去。3.当然，“囧途”系列从其诞生之初便注定了商业属性，但这并不妨碍徐峥对老塔的致敬；显然，在剥开商业外壳后，徐峥也有一颗艺术之心，这也是为什么徐峥会在《十三邀》里说出那句：“我好想跟娄烨合作一部电影，但是我很担心，他是不是觉得我太商业了，看不上我。” 83 | 挺好玩的合家欢电影，头条系好厉害，清晰度和流畅度100分 84 | 比港囧还难看。。。 人物立不住，喜剧变闹剧，整部电影从头到尾演员都在嘶吼，让人听着很头疼。 各种转变又显得特别做作，贾冰一出来就出戏，节奏也像拉长的小品。。。 我和我的祖国，女排拍得挺好，怎么这部这么烂。。。 85 | 《囧妈》：尽管跟妈妈吵得不可开交，还总不在一个频段上，但在“过度关心”之下是强力释放的关怀和近乎本能的爱，专治各种中年危机。剧本模式跟囧途前作无异，吵闹出的笑点屡试不爽，公路冒险也花样翻新，熊都出没了。结尾虽然俗套，但母亲晚年追梦的纯粹执着还是能把人小感动一下。提名：最佳女主角(黄梅莹)。★★★☆ 86 | 徐峥囧系列之三已然强行把自然喜剧往无端亲情上靠，甚至堆砌各种无脑无笑点所谓的“喜剧”元素，后半段一路尬闹尬煽。但不得不说贺岁档线下转线上，类“流媒体”这波操作还是挺高的。 87 | 和妈妈火车上吵来吵去那几段还挺真实的 回家过年就是一直在你耳边叨叨叨叨 88 | 我甚至都不知道要不要标上「喜剧」这个标签，从头到尾让人难以发笑。而亲情和爱情的内容，太可怕了，这是什么傻逼剧情，大过年的，别恶心人了，好吗？！ 89 | 太烂，把观众当傻子。 90 | 7分。本片没有像人在囧途将春运、泰囧将泰国风情文化吃透一样，将俄罗斯真正的文化内涵和妈囧主线相结合。用火车替代了传统的公路，受到一定限制，但也带来了列车上独特的情节展现方式，并不是完全的弱点。但不同于前几部，这部将当地文化极度地弱化，成了电影故事背景而不是故事场景，无形中极大削减了戏剧性和戏剧趣味。所以虽然有遇见熊、船上婚礼、遇见俄罗斯女孩等戏份，但因为对俄罗斯的理解过于符号化，情节衔接和节奏都远不如之前几部顺畅且自然。而代替文化风情，电影将更多的笔墨放在了自己和母亲关系的细腻处，从一开始拒绝沟通粗暴反抗控制到被迫接受再到崩溃争吵再到心疼服软再到和解升华，节点清晰，说明影片一直试图向更深的地方挖掘。所以片子最大的问题恰恰不是太过追求商业，而是太执着于艺术性，反而没有处理好和商业性之间的平衡。 91 | 很想多打点分，但是真的不好看 92 | 一部非常拧巴的电影。一面是贺岁喜剧，一面处处讲母子关系、夫妻关系的大道理；一面致敬塔可夫斯基，一面又安插低俗桥段洒狗血鸡汤；一面在K3国际列车背景调查、美术布景等下足功夫贴近真实，一面极尽夸张之能事搞扒火车熊出没热气球。都21世纪20年代了，摄影特效技术如此发达，做喜剧还如此不思进取。已经分不清袁泉黄渤俄女郎尴尬的台词文本与乌兰巴托打电话、棕熊热气球相比哪个更扯淡、更灾难。P.S.1.K3国际列车停张家口，男主可以在那下车。2.电影上线前，高以翔去世，即刻APP死掉。3.电影上线一周后，开行六十年来哪怕中苏破裂都无间断运行的K3国际列车，因肺炎疫情而在俄方命令下首次停运 93 | 看了前5分钟台词就尴尬癌发作，没想到还会全程尴尬。我的2020第一烂片，囧妈，谢谢。感谢没有上院线祸害观众，让我在电脑面前有了免费快进的机会，真的还不如网络大电影。之前徐峥采访说怕娄烨看不上自己，终于明白为什么了。 94 | 本想看部“喜剧”放松下，看完更气了……可能就是徐峥这帮中老年人一天到晚喊着应该和父母和解，我们的“精神弑父”才会变得如此艰难吧……好吧，我可能又太苛刻了。但看到有人说因为《伊万的童年》多加一星，就真的不太懂了。是不是再在火车车厢上贴上伯格曼、费里尼、安东尼奥尼的电影海报，就可以打五星啦？别这样，我们要做就做最文艺、最持久的文艺青年，不要像徐峥这样半途而废，好吗？ 95 | 比起以往的囧系列，忽然发现即便是包贝尔那样蠢蛋存在的意义…… 96 | 怪不得有底气让免费观看呢，光那些铺天盖地的植入广告就能盈利了吧？ 97 | 系列最差，这质量就算上映也不会大卖。难怪不换个日子上映，而是在网上播出。 俄罗斯美女和伊万第一次见面就和他在火车尾独处，还要和他接吻。 伊万是魅力十足还是风流倜傥？是风靡万千少女还是全天下女人都喜欢他？ 这不是YY吗？ 还没有签离婚协议，他就想出轨。如果列车员没有及时阻止，他可能已经出轨了。 后来他看见娜塔莎和男友复合，他脸上写满了羡慕嫉妒恨。 你才是小三，怎么搞得好像别人是小三一样。 你们之间本来就不应该发生什么，你竟然还觉得不甘心？ 还有伊万“不小心”钻进女乘客的裙子里，后来又“不小心”看见女乘客没穿裤子……这些笑点都很低级，甚至低俗。 伊万和母亲的亲情线、伊万和张璐的爱情线也是讲了半天讲不到重点。隔靴搔痒，无病呻吟。 每个人在亲情和爱情方面都有过非常艰难的经历，伊万面临的问题还是太小儿科了。 98 | 又一个“妈都是为你好”的中华pua家庭片，套路和前面几部如出一辙啦，全程冷漠看完，没笑点没泪点，曲曲折折的探险都在意料之中，最终还俗套地沦落为俄罗斯风情片。《伊万的童年》和《红莓花开》算小亮点。这片是跟《熊出没》有合作吗？ 99 | 披着喜剧外表的家庭纠纷剧，没有任何笑点。。。我都不知道我是怎么看完的 100 | 母爱如狂奔的俄罗斯棕熊般凶猛，母爱似手中的大白兔奶糖般甜蜜，该抱着怎样的期待面对自己的子女，这是世上所有母亲共同的难题。比《港囧》强，角度找的不错，核心主题能引起大众共鸣，进而产生煽情攻势，但在剧作层面徐峥仍然不思进取，做作、矫情、偷懒、狗血，怎么方便怎么来，主要体现在鸡肋的双线叙事，庸俗的旅途艳遇，和毫无诚意的鸡汤逆转上，而且台词也欠打磨，尤其是开场袁泉对徐峥义正言辞的尬聊式说教，我在看教育频道吗。这片子最大的功臣是黄梅莹，无论是和徐峥的对手戏还是solo，几段高光表现都挺打动人，这大概也是这片子还值得一看的原因。Ps:结尾首彩蛋够意思，虽然不知道是不是真的。 101 | 西瓜鲜时光 102 | 还不如前两部，从头吵到尾，但是没有一场够劲儿的，很可惜 103 | 三星，笑点最多的居然是俄罗斯姑娘。 104 | 剧情比较一般 105 | 1，意料之中的水准，我本就觉得徐峥的“囧”系列难以再创新高。诚然《泰囧》开启了中国喜剧的黄金时代，但在“开心麻花”都已经后继乏力的今天，传统的喜剧确实很难再给人惊喜了。 2，所以我们在《囧妈》中所看到的，都是一些“暮气沉沉”的包袱的桥段，甚至在形式上，依然还是照着《泰囧》的模式在构建剧本，毫无尝试突破的意图，可能徐峥觉得这样“稳”，但同时也失去了出彩的可能。 3，徐峥对于男人中年危机的刻画倒真是一部接一部，一部比一部刻画得更多，以前可能只是在夫妻关系上略作点缀，这次则更多代入了中年人和父母的代沟，其实这个视角拿来做一些更现实主义的题材很好，未必欢笑就是一切问题的解药。 106 | 虽然喜剧前段我只有冻成冰雕那段找了，但却也没有忽略对观众内心的照拂，很明显导演并不是想简单的拍喜剧，更多的是想探讨妈妈与婚姻的巧妙关系上，而在内容上直视了亲子和夫妻关系中的无助和孤独，但却并不是用各种平淡如水的台词和道貌岸然的荣誉去建立人物动机。影片有几段的表演有着非常惊人的情感能量，有着一种从简单故事中挖掘并呈现影像的能力，这种力量足以让观众对主角所经历的情感感同身受。欢快的前半段以及温暖而又柔情的后半段之间巧妙的搭配让整部影片有笑有泪。 107 | -------------------------------------------------------------------------------- /lianxi/stopwords.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ! 2 | " 3 | # 4 | $ 5 | % 6 | & 7 | ' 8 | ( 9 | ) 10 | * 11 | + 12 | , 13 | - 14 | -- 15 | . 16 | .. 17 | ... 18 | ...... 19 | ................... 20 | ./ 21 | .一 22 | 记者 23 | 数 24 | 年 25 | 月 26 | 日 27 | 时 28 | 分 29 | 秒 30 | / 31 | // 32 | 0 33 | 1 34 | 2 35 | 3 36 | 4 37 | 5 38 | 6 39 | 7 40 | 8 41 | 9 42 | : 43 | :// 44 | :: 45 | ; 46 | < 47 | = 48 | > 49 | >> 50 | ? 51 | @ 52 | A 53 | Lex 54 | [ 55 | \ 56 | ] 57 | 【 58 | 】 59 | ^ 60 | _ 61 | ` 62 | exp 63 | sub 64 | sup 65 | | 66 | } 67 | ~ 68 | ~~~~ 69 | · 70 | × 71 | ××× 72 | Δ 73 | Ψ 74 | γ 75 | μ 76 | φ 77 | φ． 78 | В 79 | — 80 | —— 81 | ——— 82 | ‘ 83 | ’ 84 | ’‘ 85 | “ 86 | ” 87 | ”， 88 | … 89 | …… 90 | …………………………………………………③ 91 | ′∈ 92 | ′｜ 93 | ℃ 94 | Ⅲ 95 | ↑ 96 | → 97 | ∈［ 98 | ∪φ∈ 99 | ≈ 100 | ① 101 | ② 102 | ②ｃ 103 | ③ 104 | ③］ 105 | ④ 106 | ⑤ 107 | ⑥ 108 | ⑦ 109 | ⑧ 110 | ⑨ 111 | ⑩ 112 | ── 113 | ■ 114 | ▲ 115 | 　 116 | 、 117 | 。 118 | 〈 119 | 〉 120 | 《 121 | 》 122 | 》）， 123 | 」 124 | 『 125 | 』 126 | 〔 127 | 〕 128 | 〕〔 129 | ㈧ 130 | 一 131 | 一. 132 | 一一 133 | 一下 134 | 一个 135 | 一些 136 | 一何 137 | 一切 138 | 一则 139 | 一则通过 140 | 一天 141 | 一定 142 | 一方面 143 | 一旦 144 | 一时 145 | 一来 146 | 一样 147 | 一次 148 | 一片 149 | 一番 150 | 一直 151 | 一致 152 | 一般 153 | 一起 154 | 一转眼 155 | 一边 156 | 一面 157 | 七 158 | 万一 159 | 三 160 | 三天两头 161 | 三番两次 162 | 三番五次 163 | 上 164 | 上下 165 | 上升 166 | 上去 167 | 上来 168 | 上述 169 | 上面 170 | 下 171 | 下列 172 | 下去 173 | 下来 174 | 下面 175 | 不 176 | 不一 177 | 不下 178 | 不久 179 | 不了 180 | 不亦乐乎 181 | 不仅 182 | 不仅...而且 183 | 不仅仅 184 | 不仅仅是 185 | 不会 186 | 不但 187 | 不但...而且 188 | 不光 189 | 不免 190 | 不再 191 | 不力 192 | 不单 193 | 不变 194 | 不只 195 | 不可 196 | 不可开交 197 | 不可抗拒 198 | 不同 199 | 不外 200 | 不外乎 201 | 不够 202 | 不大 203 | 不如 204 | 不妨 205 | 不定 206 | 不对 207 | 不少 208 | 不尽 209 | 不尽然 210 | 不巧 211 | 不已 212 | 不常 213 | 不得 214 | 不得不 215 | 不得了 216 | 不得已 217 | 不必 218 | 不怎么 219 | 不怕 220 | 不惟 221 | 不成 222 | 不拘 223 | 不择手段 224 | 不敢 225 | 不料 226 | 不断 227 | 不日 228 | 不时 229 | 不是 230 | 不曾 231 | 不止 232 | 不止一次 233 | 不比 234 | 不消 235 | 不满 236 | 不然 237 | 不然的话 238 | 不特 239 | 不独 240 | 不由得 241 | 不知不觉 242 | 不管 243 | 不管怎样 244 | 不经意 245 | 不胜 246 | 不能 247 | 不能不 248 | 不至于 249 | 不若 250 | 不要 251 | 不论 252 | 不起 253 | 不足 254 | 不过 255 | 不迭 256 | 不问 257 | 不限 258 | 与 259 | 与其 260 | 与其说 261 | 与否 262 | 与此同时 263 | 专门 264 | 且 265 | 且不说 266 | 且说 267 | 两者 268 | 严格 269 | 严重 270 | 个 271 | 个人 272 | 个别 273 | 中小 274 | 中间 275 | 丰富 276 | 串行 277 | 临 278 | 临到 279 | 为 280 | 为主 281 | 为了 282 | 为什么 283 | 为什麽 284 | 为何 285 | 为止 286 | 为此 287 | 为着 288 | 主张 289 | 主要 290 | 举凡 291 | 举行 292 | 乃 293 | 乃至 294 | 乃至于 295 | 么 296 | 之 297 | 之一 298 | 之前 299 | 之后 300 | 之後 301 | 之所以 302 | 之类 303 | 乌乎 304 | 乎 305 | 乒 306 | 乘 307 | 乘势 308 | 乘机 309 | 乘胜 310 | 乘虚 311 | 乘隙 312 | 九 313 | 也 314 | 也好 315 | 也就是说 316 | 也是 317 | 也罢 318 | 了 319 | 了解 320 | 争取 321 | 二 322 | 二来 323 | 二话不说 324 | 二话没说 325 | 于 326 | 于是 327 | 于是乎 328 | 云云 329 | 云尔 330 | 互 331 | 互相 332 | 五 333 | 些 334 | 交口 335 | 亦 336 | 产生 337 | 亲口 338 | 亲手 339 | 亲眼 340 | 亲自 341 | 亲身 342 | 人 343 | 人人 344 | 人们 345 | 人家 346 | 人民 347 | 什么 348 | 什么样 349 | 什麽 350 | 仅 351 | 仅仅 352 | 今 353 | 今后 354 | 今天 355 | 今年 356 | 今後 357 | 介于 358 | 仍 359 | 仍旧 360 | 仍然 361 | 从 362 | 从不 363 | 从严 364 | 从中 365 | 从事 366 | 从今以后 367 | 从优 368 | 从古到今 369 | 从古至今 370 | 从头 371 | 从宽 372 | 从小 373 | 从新 374 | 从无到有 375 | 从早到晚 376 | 从未 377 | 从来 378 | 从此 379 | 从此以后 380 | 从而 381 | 从轻 382 | 从速 383 | 从重 384 | 他 385 | 他人 386 | 他们 387 | 他是 388 | 他的 389 | 代替 390 | 以 391 | 以上 392 | 以下 393 | 以为 394 | 以便 395 | 以免 396 | 以前 397 | 以及 398 | 以后 399 | 以外 400 | 以後 401 | 以故 402 | 以期 403 | 以来 404 | 以至 405 | 以至于 406 | 以致 407 | 们 408 | 任 409 | 任何 410 | 任凭 411 | 任务 412 | 企图 413 | 伙同 414 | 会 415 | 伟大 416 | 传 417 | 传说 418 | 传闻 419 | 似乎 420 | 似的 421 | 但 422 | 但凡 423 | 但愿 424 | 但是 425 | 何 426 | 何乐而不为 427 | 何以 428 | 何况 429 | 何处 430 | 何妨 431 | 何尝 432 | 何必 433 | 何时 434 | 何止 435 | 何苦 436 | 何须 437 | 余外 438 | 作为 439 | 你 440 | 你们 441 | 你是 442 | 你的 443 | 使 444 | 使得 445 | 使用 446 | 例如 447 | 依 448 | 依据 449 | 依照 450 | 依靠 451 | 便 452 | 便于 453 | 促进 454 | 保持 455 | 保管 456 | 保险 457 | 俺 458 | 俺们 459 | 倍加 460 | 倍感 461 | 倒不如 462 | 倒不如说 463 | 倒是 464 | 倘 465 | 倘使 466 | 倘或 467 | 倘然 468 | 倘若 469 | 借 470 | 借以 471 | 借此 472 | 假使 473 | 假如 474 | 假若 475 | 偏偏 476 | 做到 477 | 偶尔 478 | 偶而 479 | 傥然 480 | 像 481 | 儿 482 | 允许 483 | 元／吨 484 | 充其极 485 | 充其量 486 | 充分 487 | 先不先 488 | 先后 489 | 先後 490 | 先生 491 | 光 492 | 光是 493 | 全体 494 | 全力 495 | 全年 496 | 全然 497 | 全身心 498 | 全部 499 | 全都 500 | 全面 501 | 八 502 | 八成 503 | 公然 504 | 六 505 | 兮 506 | 共 507 | 共同 508 | 共总 509 | 关于 510 | 其 511 | 其一 512 | 其中 513 | 其二 514 | 其他 515 | 其余 516 | 其后 517 | 其它 518 | 其实 519 | 其次 520 | 具体 521 | 具体地说 522 | 具体来说 523 | 具体说来 524 | 具有 525 | 兼之 526 | 内 527 | 再 528 | 再其次 529 | 再则 530 | 再有 531 | 再次 532 | 再者 533 | 再者说 534 | 再说 535 | 冒 536 | 冲 537 | 决不 538 | 决定 539 | 决非 540 | 况且 541 | 准备 542 | 凑巧 543 | 凝神 544 | 几 545 | 几乎 546 | 几度 547 | 几时 548 | 几番 549 | 几经 550 | 凡 551 | 凡是 552 | 凭 553 | 凭借 554 | 出 555 | 出于 556 | 出去 557 | 出来 558 | 出现 559 | 分别 560 | 分头 561 | 分期 562 | 分期分批 563 | 切 564 | 切不可 565 | 切切 566 | 切勿 567 | 切莫 568 | 则 569 | 则甚 570 | 刚 571 | 刚好 572 | 刚巧 573 | 刚才 574 | 初 575 | 别 576 | 别人 577 | 别处 578 | 别是 579 | 别的 580 | 别管 581 | 别说 582 | 到 583 | 到了儿 584 | 到处 585 | 到头 586 | 到头来 587 | 到底 588 | 到目前为止 589 | 前后 590 | 前此 591 | 前者 592 | 前进 593 | 前面 594 | 加上 595 | 加之 596 | 加以 597 | 加入 598 | 加强 599 | 动不动 600 | 动辄 601 | 勃然 602 | 匆匆 603 | 十分 604 | 千 605 | 千万 606 | 千万千万 607 | 半 608 | 单 609 | 单单 610 | 单纯 611 | 即 612 | 即令 613 | 即使 614 | 即便 615 | 即刻 616 | 即如 617 | 即将 618 | 即或 619 | 即是说 620 | 即若 621 | 却 622 | 却不 623 | 历 624 | 原来 625 | 去 626 | 又 627 | 又及 628 | 及 629 | 及其 630 | 及时 631 | 及至 632 | 双方 633 | 反之 634 | 反之亦然 635 | 反之则 636 | 反倒 637 | 反倒是 638 | 反应 639 | 反手 640 | 反映 641 | 反而 642 | 反过来 643 | 反过来说 644 | 取得 645 | 取道 646 | 受到 647 | 变成 648 | 古来 649 | 另 650 | 另一个 651 | 另一方面 652 | 另外 653 | 另悉 654 | 另方面 655 | 另行 656 | 只 657 | 只当 658 | 只怕 659 | 只是 660 | 只有 661 | 只消 662 | 只要 663 | 只限 664 | 叫 665 | 叫做 666 | 召开 667 | 叮咚 668 | 叮当 669 | 可 670 | 可以 671 | 可好 672 | 可是 673 | 可能 674 | 可见 675 | 各 676 | 各个 677 | 各人 678 | 各位 679 | 各地 680 | 各式 681 | 各种 682 | 各级 683 | 各自 684 | 合理 685 | 同 686 | 同一 687 | 同时 688 | 同样 689 | 后 690 | 后来 691 | 后者 692 | 后面 693 | 向 694 | 向使 695 | 向着 696 | 吓 697 | 吗 698 | 否则 699 | 吧 700 | 吧哒 701 | 吱 702 | 呀 703 | 呃 704 | 呆呆地 705 | 呐 706 | 呕 707 | 呗 708 | 呜 709 | 呜呼 710 | 呢 711 | 周围 712 | 呵 713 | 呵呵 714 | 呸 715 | 呼哧 716 | 呼啦 717 | 咋 718 | 和 719 | 咚 720 | 咦 721 | 咧 722 | 咱 723 | 咱们 724 | 咳 725 | 哇 726 | 哈 727 | 哈哈 728 | 哉 729 | 哎 730 | 哎呀 731 | 哎哟 732 | 哗 733 | 哗啦 734 | 哟 735 | 哦 736 | 哩 737 | 哪 738 | 哪个 739 | 哪些 740 | 哪儿 741 | 哪天 742 | 哪年 743 | 哪怕 744 | 哪样 745 | 哪边 746 | 哪里 747 | 哼 748 | 哼唷 749 | 唉 750 | 唯有 751 | 啊 752 | 啊呀 753 | 啊哈 754 | 啊哟 755 | 啐 756 | 啥 757 | 啦 758 | 啪达 759 | 啷当 760 | 喀 761 | 喂 762 | 喏 763 | 喔唷 764 | 喽 765 | 嗡 766 | 嗡嗡 767 | 嗬 768 | 嗯 769 | 嗳 770 | 嘎 771 | 嘎嘎 772 | 嘎登 773 | 嘘 774 | 嘛 775 | 嘻 776 | 嘿 777 | 嘿嘿 778 | 四 779 | 因 780 | 因为 781 | 因了 782 | 因此 783 | 因着 784 | 因而 785 | 固 786 | 固然 787 | 在 788 | 在下 789 | 在于 790 | 地 791 | 均 792 | 坚决 793 | 坚持 794 | 基于 795 | 基本 796 | 基本上 797 | 处在 798 | 处处 799 | 处理 800 | 复杂 801 | 多 802 | 多么 803 | 多亏 804 | 多多 805 | 多多少少 806 | 多多益善 807 | 多少 808 | 多年前 809 | 多年来 810 | 多数 811 | 多次 812 | 够瞧的 813 | 大 814 | 大不了 815 | 大举 816 | 大事 817 | 大体 818 | 大体上 819 | 大凡 820 | 大力 821 | 大多 822 | 大多数 823 | 大大 824 | 大家 825 | 大张旗鼓 826 | 大批 827 | 大抵 828 | 大概 829 | 大略 830 | 大约 831 | 大致 832 | 大都 833 | 大量 834 | 大面儿上 835 | 失去 836 | 奇 837 | 奈 838 | 奋勇 839 | 她 840 | 她们 841 | 她是 842 | 她的 843 | 好 844 | 好在 845 | 好的 846 | 好象 847 | 如 848 | 如上 849 | 如上所述 850 | 如下 851 | 如今 852 | 如何 853 | 如其 854 | 如前所述 855 | 如同 856 | 如常 857 | 如是 858 | 如期 859 | 如果 860 | 如次 861 | 如此 862 | 如此等等 863 | 如若 864 | 始而 865 | 姑且 866 | 存在 867 | 存心 868 | 孰料 869 | 孰知 870 | 宁 871 | 宁可 872 | 宁愿 873 | 宁肯 874 | 它 875 | 它们 876 | 它们的 877 | 它是 878 | 它的 879 | 安全 880 | 完全 881 | 完成 882 | 定 883 | 实现 884 | 实际 885 | 宣布 886 | 容易 887 | 密切 888 | 对 889 | 对于 890 | 对应 891 | 对待 892 | 对方 893 | 对比 894 | 将 895 | 将才 896 | 将要 897 | 将近 898 | 小 899 | 少数 900 | 尔 901 | 尔后 902 | 尔尔 903 | 尔等 904 | 尚且 905 | 尤其 906 | 就 907 | 就地 908 | 就是 909 | 就是了 910 | 就是说 911 | 就此 912 | 就算 913 | 就要 914 | 尽 915 | 尽可能 916 | 尽如人意 917 | 尽心尽力 918 | 尽心竭力 919 | 尽快 920 | 尽早 921 | 尽然 922 | 尽管 923 | 尽管如此 924 | 尽量 925 | 局外 926 | 居然 927 | 届时 928 | 属于 929 | 屡 930 | 屡屡 931 | 屡次 932 | 屡次三番 933 | 岂 934 | 岂但 935 | 岂止 936 | 岂非 937 | 川流不息 938 | 左右 939 | 巨大 940 | 巩固 941 | 差一点 942 | 差不多 943 | 己 944 | 已 945 | 已矣 946 | 已经 947 | 巴 948 | 巴巴 949 | 带 950 | 帮助 951 | 常 952 | 常常 953 | 常言说 954 | 常言说得好 955 | 常言道 956 | 平素 957 | 年复一年 958 | 并 959 | 并不 960 | 并不是 961 | 并且 962 | 并排 963 | 并无 964 | 并没 965 | 并没有 966 | 并肩 967 | 并非 968 | 广大 969 | 广泛 970 | 应当 971 | 应用 972 | 应该 973 | 庶乎 974 | 庶几 975 | 开外 976 | 开始 977 | 开展 978 | 引起 979 | 弗 980 | 弹指之间 981 | 强烈 982 | 强调 983 | 归 984 | 归根到底 985 | 归根结底 986 | 归齐 987 | 当 988 | 当下 989 | 当中 990 | 当儿 991 | 当前 992 | 当即 993 | 当口儿 994 | 当地 995 | 当场 996 | 当头 997 | 当庭 998 | 当时 999 | 当然 1000 | 当真 1001 | 当着 1002 | 形成 1003 | 彻夜 1004 | 彻底 1005 | 彼 1006 | 彼时 1007 | 彼此 1008 | 往 1009 | 往往 1010 | 待 1011 | 待到 1012 | 很 1013 | 很多 1014 | 很少 1015 | 後来 1016 | 後面 1017 | 得 1018 | 得了 1019 | 得出 1020 | 得到 1021 | 得天独厚 1022 | 得起 1023 | 心里 1024 | 必 1025 | 必定 1026 | 必将 1027 | 必然 1028 | 必要 1029 | 必须 1030 | 快 1031 | 快要 1032 | 忽地 1033 | 忽然 1034 | 怎 1035 | 怎么 1036 | 怎么办 1037 | 怎么样 1038 | 怎奈 1039 | 怎样 1040 | 怎麽 1041 | 怕 1042 | 急匆匆 1043 | 怪 1044 | 怪不得 1045 | 总之 1046 | 总是 1047 | 总的来看 1048 | 总的来说 1049 | 总的说来 1050 | 总结 1051 | 总而言之 1052 | 恍然 1053 | 恐怕 1054 | 恰似 1055 | 恰好 1056 | 恰如 1057 | 恰巧 1058 | 恰恰 1059 | 恰恰相反 1060 | 恰逢 1061 | 您 1062 | 您们 1063 | 您是 1064 | 惟其 1065 | 惯常 1066 | 意思 1067 | 愤然 1068 | 愿意 1069 | 慢说 1070 | 成为 1071 | 成年 1072 | 成年累月 1073 | 成心 1074 | 我 1075 | 我们 1076 | 我是 1077 | 我的 1078 | 或 1079 | 或则 1080 | 或多或少 1081 | 或是 1082 | 或曰 1083 | 或者 1084 | 或许 1085 | 战斗 1086 | 截然 1087 | 截至 1088 | 所 1089 | 所以 1090 | 所在 1091 | 所幸 1092 | 所有 1093 | 所谓 1094 | 才 1095 | 才能 1096 | 扑通 1097 | 打 1098 | 打从 1099 | 打开天窗说亮话 1100 | 扩大 1101 | 把 1102 | 抑或 1103 | 抽冷子 1104 | 拦腰 1105 | 拿 1106 | 按 1107 | 按时 1108 | 按期 1109 | 按照 1110 | 按理 1111 | 按说 1112 | 挨个 1113 | 挨家挨户 1114 | 挨次 1115 | 挨着 1116 | 挨门挨户 1117 | 挨门逐户 1118 | 换句话说 1119 | 换言之 1120 | 据 1121 | 据实 1122 | 据悉 1123 | 据我所知 1124 | 据此 1125 | 据称 1126 | 据说 1127 | 掌握 1128 | 接下来 1129 | 接着 1130 | 接著 1131 | 接连不断 1132 | 放量 1133 | 故 1134 | 故意 1135 | 故此 1136 | 故而 1137 | 敞开儿 1138 | 敢 1139 | 敢于 1140 | 敢情 1141 | 数/ 1142 | 整个 1143 | 断然 1144 | 方 1145 | 方便 1146 | 方才 1147 | 方能 1148 | 方面 1149 | 旁人 1150 | 无 1151 | 无宁 1152 | 无法 1153 | 无论 1154 | 既 1155 | 既...又 1156 | 既往 1157 | 既是 1158 | 既然 1159 | 日复一日 1160 | 日渐 1161 | 日益 1162 | 日臻 1163 | 日见 1164 | 时候 1165 | 昂然 1166 | 明显 1167 | 明确 1168 | 是 1169 | 是不是 1170 | 是以 1171 | 是否 1172 | 是的 1173 | 显然 1174 | 显著 1175 | 普通 1176 | 普遍 1177 | 暗中 1178 | 暗地里 1179 | 暗自 1180 | 更 1181 | 更为 1182 | 更加 1183 | 更进一步 1184 | 曾 1185 | 曾经 1186 | 替 1187 | 替代 1188 | 最 1189 | 最后 1190 | 最大 1191 | 最好 1192 | 最後 1193 | 最近 1194 | 最高 1195 | 有 1196 | 有些 1197 | 有关 1198 | 有利 1199 | 有力 1200 | 有及 1201 | 有所 1202 | 有效 1203 | 有时 1204 | 有点 1205 | 有的 1206 | 有的是 1207 | 有着 1208 | 有著 1209 | 望 1210 | 朝 1211 | 朝着 1212 | 末##末 1213 | 本 1214 | 本人 1215 | 本地 1216 | 本着 1217 | 本身 1218 | 权时 1219 | 来 1220 | 来不及 1221 | 来得及 1222 | 来看 1223 | 来着 1224 | 来自 1225 | 来讲 1226 | 来说 1227 | 极 1228 | 极为 1229 | 极了 1230 | 极其 1231 | 极力 1232 | 极大 1233 | 极度 1234 | 极端 1235 | 构成 1236 | 果然 1237 | 果真 1238 | 某 1239 | 某个 1240 | 某些 1241 | 某某 1242 | 根据 1243 | 根本 1244 | 格外 1245 | 梆 1246 | 概 1247 | 次第 1248 | 欢迎 1249 | 欤 1250 | 正值 1251 | 正在 1252 | 正如 1253 | 正巧 1254 | 正常 1255 | 正是 1256 | 此 1257 | 此中 1258 | 此后 1259 | 此地 1260 | 此处 1261 | 此外 1262 | 此时 1263 | 此次 1264 | 此间 1265 | 殆 1266 | 毋宁 1267 | 每 1268 | 每个 1269 | 每天 1270 | 每年 1271 | 每当 1272 | 每时每刻 1273 | 每每 1274 | 每逢 1275 | 比 1276 | 比及 1277 | 比如 1278 | 比如说 1279 | 比方 1280 | 比照 1281 | 比起 1282 | 比较 1283 | 毕竟 1284 | 毫不 1285 | 毫无 1286 | 毫无例外 1287 | 毫无保留地 1288 | 汝 1289 | 沙沙 1290 | 没 1291 | 没奈何 1292 | 没有 1293 | 沿 1294 | 沿着 1295 | 注意 1296 | 活 1297 | 深入 1298 | 清楚 1299 | 满 1300 | 满足 1301 | 漫说 1302 | 焉 1303 | 然 1304 | 然则 1305 | 然后 1306 | 然後 1307 | 然而 1308 | 照 1309 | 照着 1310 | 牢牢 1311 | 特别是 1312 | 特殊 1313 | 特点 1314 | 犹且 1315 | 犹自 1316 | 独 1317 | 独自 1318 | 猛然 1319 | 猛然间 1320 | 率尔 1321 | 率然 1322 | 现代 1323 | 现在 1324 | 理应 1325 | 理当 1326 | 理该 1327 | 瑟瑟 1328 | 甚且 1329 | 甚么 1330 | 甚或 1331 | 甚而 1332 | 甚至 1333 | 甚至于 1334 | 用 1335 | 用来 1336 | 甫 1337 | 甭 1338 | 由 1339 | 由于 1340 | 由是 1341 | 由此 1342 | 由此可见 1343 | 略 1344 | 略为 1345 | 略加 1346 | 略微 1347 | 白 1348 | 白白 1349 | 的 1350 | 的确 1351 | 的话 1352 | 皆可 1353 | 目前 1354 | 直到 1355 | 直接 1356 | 相似 1357 | 相信 1358 | 相反 1359 | 相同 1360 | 相对 1361 | 相对而言 1362 | 相应 1363 | 相当 1364 | 相等 1365 | 省得 1366 | 看 1367 | 看上去 1368 | 看出 1369 | 看到 1370 | 看来 1371 | 看样子 1372 | 看看 1373 | 看见 1374 | 看起来 1375 | 真是 1376 | 真正 1377 | 眨眼 1378 | 着 1379 | 着呢 1380 | 矣 1381 | 矣乎 1382 | 矣哉 1383 | 知道 1384 | 砰 1385 | 确定 1386 | 碰巧 1387 | 社会主义 1388 | 离 1389 | 种 1390 | 积极 1391 | 移动 1392 | 究竟 1393 | 穷年累月 1394 | 突出 1395 | 突然 1396 | 窃 1397 | 立 1398 | 立刻 1399 | 立即 1400 | 立地 1401 | 立时 1402 | 立马 1403 | 竟 1404 | 竟然 1405 | 竟而 1406 | 第 1407 | 第二 1408 | 等 1409 | 等到 1410 | 等等 1411 | 策略地 1412 | 简直 1413 | 简而言之 1414 | 简言之 1415 | 管 1416 | 类如 1417 | 粗 1418 | 精光 1419 | 紧接着 1420 | 累年 1421 | 累次 1422 | 纯 1423 | 纯粹 1424 | 纵 1425 | 纵令 1426 | 纵使 1427 | 纵然 1428 | 练习 1429 | 组成 1430 | 经 1431 | 经常 1432 | 经过 1433 | 结合 1434 | 结果 1435 | 给 1436 | 绝 1437 | 绝不 1438 | 绝对 1439 | 绝非 1440 | 绝顶 1441 | 继之 1442 | 继后 1443 | 继续 1444 | 继而 1445 | 维持 1446 | 综上所述 1447 | 缕缕 1448 | 罢了 1449 | 老 1450 | 老大 1451 | 老是 1452 | 老老实实 1453 | 考虑 1454 | 者 1455 | 而 1456 | 而且 1457 | 而况 1458 | 而又 1459 | 而后 1460 | 而外 1461 | 而已 1462 | 而是 1463 | 而言 1464 | 而论 1465 | 联系 1466 | 联袂 1467 | 背地里 1468 | 背靠背 1469 | 能 1470 | 能否 1471 | 能够 1472 | 腾 1473 | 自 1474 | 自个儿 1475 | 自从 1476 | 自各儿 1477 | 自后 1478 | 自家 1479 | 自己 1480 | 自打 1481 | 自身 1482 | 臭 1483 | 至 1484 | 至于 1485 | 至今 1486 | 至若 1487 | 致 1488 | 般的 1489 | 良好 1490 | 若 1491 | 若夫 1492 | 若是 1493 | 若果 1494 | 若非 1495 | 范围 1496 | 莫 1497 | 莫不 1498 | 莫不然 1499 | 莫如 1500 | 莫若 1501 | 莫非 1502 | 获得 1503 | 藉以 1504 | 虽 1505 | 虽则 1506 | 虽然 1507 | 虽说 1508 | 蛮 1509 | 行为 1510 | 行动 1511 | 表明 1512 | 表示 1513 | 被 1514 | 要 1515 | 要不 1516 | 要不是 1517 | 要不然 1518 | 要么 1519 | 要是 1520 | 要求 1521 | 见 1522 | 规定 1523 | 觉得 1524 | 譬喻 1525 | 譬如 1526 | 认为 1527 | 认真 1528 | 认识 1529 | 让 1530 | 许多 1531 | 论 1532 | 论说 1533 | 设使 1534 | 设或 1535 | 设若 1536 | 诚如 1537 | 诚然 1538 | 话说 1539 | 该 1540 | 该当 1541 | 说明 1542 | 说来 1543 | 说说 1544 | 请勿 1545 | 诸 1546 | 诸位 1547 | 诸如 1548 | 谁 1549 | 谁人 1550 | 谁料 1551 | 谁知 1552 | 谨 1553 | 豁然 1554 | 贼死 1555 | 赖以 1556 | 赶 1557 | 赶快 1558 | 赶早不赶晚 1559 | 起 1560 | 起先 1561 | 起初 1562 | 起头 1563 | 起来 1564 | 起见 1565 | 起首 1566 | 趁 1567 | 趁便 1568 | 趁势 1569 | 趁早 1570 | 趁机 1571 | 趁热 1572 | 趁着 1573 | 越是 1574 | 距 1575 | 跟 1576 | 路经 1577 | 转动 1578 | 转变 1579 | 转贴 1580 | 轰然 1581 | 较 1582 | 较为 1583 | 较之 1584 | 较比 1585 | 边 1586 | 达到 1587 | 达旦 1588 | 迄 1589 | 迅速 1590 | 过 1591 | 过于 1592 | 过去 1593 | 过来 1594 | 运用 1595 | 近 1596 | 近几年来 1597 | 近年来 1598 | 近来 1599 | 还 1600 | 还是 1601 | 还有 1602 | 还要 1603 | 这 1604 | 这一来 1605 | 这个 1606 | 这么 1607 | 这么些 1608 | 这么样 1609 | 这么点儿 1610 | 这些 1611 | 这会儿 1612 | 这儿 1613 | 这就是说 1614 | 这时 1615 | 这样 1616 | 这次 1617 | 这点 1618 | 这种 1619 | 这般 1620 | 这边 1621 | 这里 1622 | 这麽 1623 | 进入 1624 | 进去 1625 | 进来 1626 | 进步 1627 | 进而 1628 | 进行 1629 | 连 1630 | 连同 1631 | 连声 1632 | 连日 1633 | 连日来 1634 | 连袂 1635 | 连连 1636 | 迟早 1637 | 迫于 1638 | 适应 1639 | 适当 1640 | 适用 1641 | 逐步 1642 | 逐渐 1643 | 通常 1644 | 通过 1645 | 造成 1646 | 逢 1647 | 遇到 1648 | 遭到 1649 | 遵循 1650 | 遵照 1651 | 避免 1652 | 那 1653 | 那个 1654 | 那么 1655 | 那么些 1656 | 那么样 1657 | 那些 1658 | 那会儿 1659 | 那儿 1660 | 那时 1661 | 那末 1662 | 那样 1663 | 那般 1664 | 那边 1665 | 那里 1666 | 那麽 1667 | 部分 1668 | 都 1669 | 鄙人 1670 | 采取 1671 | 里面 1672 | 重大 1673 | 重新 1674 | 重要 1675 | 鉴于 1676 | 针对 1677 | 长期以来 1678 | 长此下去 1679 | 长线 1680 | 长话短说 1681 | 问题 1682 | 间或 1683 | 防止 1684 | 阿 1685 | 附近 1686 | 陈年 1687 | 限制 1688 | 陡然 1689 | 除 1690 | 除了 1691 | 除却 1692 | 除去 1693 | 除外 1694 | 除开 1695 | 除此 1696 | 除此之外 1697 | 除此以外 1698 | 除此而外 1699 | 除非 1700 | 随 1701 | 随后 1702 | 随时 1703 | 随着 1704 | 随著 1705 | 隔夜 1706 | 隔日 1707 | 难得 1708 | 难怪 1709 | 难说 1710 | 难道 1711 | 难道说 1712 | 集中 1713 | 零 1714 | 需要 1715 | 非但 1716 | 非常 1717 | 非徒 1718 | 非得 1719 | 非特 1720 | 非独 1721 | 靠 1722 | 顶多 1723 | 顷 1724 | 顷刻 1725 | 顷刻之间 1726 | 顷刻间 1727 | 顺 1728 | 顺着 1729 | 顿时 1730 | 颇 1731 | 风雨无阻 1732 | 饱 1733 | 首先 1734 | 马上 1735 | 高低 1736 | 高兴 1737 | 默然 1738 | 默默地 1739 | 齐 1740 | ︿ 1741 | ！ 1742 | ＃ 1743 | ＄ 1744 | ％ 1745 | ＆ 1746 | ＇ 1747 | （ 1748 | ） 1749 | ）÷（１－ 1750 | ）、 1751 | ＊ 1752 | ＋ 1753 | ＋ξ 1754 | ＋＋ 1755 | ， 1756 | ，也 1757 | － 1758 | －β 1759 | －－ 1760 | －［＊］－ 1761 | ． 1762 | ／ 1763 | ０ 1764 | ０：２ 1765 | １ 1766 | １． 1767 | １２％ 1768 | ２ 1769 | ２．３％ 1770 | ３ 1771 | ４ 1772 | ５ 1773 | ５：０ 1774 | ６ 1775 | ７ 1776 | ８ 1777 | ９ 1778 | ： 1779 | ； 1780 | ＜ 1781 | ＜± 1782 | ＜Δ 1783 | ＜λ 1784 | ＜φ 1785 | ＜＜ 1786 | ＝ 1787 | ＝″ 1788 | ＝☆ 1789 | ＝（ 1790 | ＝－ 1791 | ＝［ 1792 | ＝｛ 1793 | ＞ 1794 | ＞λ 1795 | ？ 1796 | ＠ 1797 | Ａ 1798 | ＬＩ 1799 | Ｒ．Ｌ． 1800 | ＺＸＦＩＴＬ 1801 | 1802 | ［＊］ 1803 | ［－ 1804 | ［］ 1805 | ］ 1806 | ］∧′＝［ 1807 | ］［ 1808 | ＿ 1809 | ａ］ 1810 | ｂ］ 1811 | ｃ］ 1812 | ｅ］ 1813 | ｆ］ 1814 | ｎｇ昉 1815 | ｛ 1816 | ｛－ 1817 | ｜ 1818 | ｝ 1819 | ｝＞ 1820 | ～ 1821 | ～± 1822 | ～＋ 1823 | ￥ 1824 | secondly 1825 | all 1826 | whose 1827 | under 1828 | sorry 1829 | four 1830 | we'll 1831 | somewhere 1832 | likely 1833 | even 1834 | above 1835 | ever 1836 | never 1837 | ZZ 1838 | hers 1839 | i'd 1840 | howbeit 1841 | i'm 1842 | theres 1843 | changes 1844 | anyhow 1845 | would 1846 | therefore 1847 | is 1848 | hereby 1849 | must 1850 | me 1851 | my 1852 | indicated 1853 | indicates 1854 | keep 1855 | far 1856 | after 1857 | hereupon 1858 | keeps 1859 | every 1860 | over 1861 | before 1862 | better 1863 | then 1864 | them 1865 | they 1866 | reasonably 1867 | each 1868 | went 1869 | mean 1870 | we'd 1871 | rd 1872 | re 1873 | got 1874 | forth 1875 | you're 1876 | little 1877 | whereupon 1878 | uses 1879 | already 1880 | another 1881 | took 1882 | second 1883 | seen 1884 | seem 1885 | relatively 1886 | thoroughly 1887 | latter 1888 | that 1889 | thorough 1890 | nobody 1891 | definitely 1892 | came 1893 | saying 1894 | specify 1895 | do 1896 | next 1897 | despite 1898 | unfortunately 1899 | twice 1900 | best 1901 | said 1902 | away 1903 | there's 1904 | unto 1905 | hopefully 1906 | seven 1907 | we 1908 | ltd 1909 | here 1910 | against 1911 | com 1912 | ZT 1913 | aren't 1914 | been 1915 | much 1916 | concerning 1917 | wish 1918 | say 1919 | near 1920 | unlikely 1921 | cant 1922 | in 1923 | ie 1924 | if 1925 | containing 1926 | beside 1927 | several 1928 | kept 1929 | whereby 1930 | whoever 1931 | the 1932 | yours 1933 | just 1934 | yes 1935 | yet 1936 | had 1937 | has 1938 | t's 1939 | possible 1940 | apart 1941 | right 1942 | old 1943 | somehow 1944 | for 1945 | everything 1946 | asking 1947 | who 1948 | of 1949 | theirs 1950 | plus 1951 | formerly 1952 | down 1953 | c's 1954 | accordingly 1955 | way 1956 | was 1957 | becoming 1958 | tell 1959 | sometime 1960 | no 1961 | whereas 1962 | nd 1963 | welcome 1964 | let's 1965 | certainly 1966 | a's 1967 | did 1968 | it'll 1969 | says 1970 | appear 1971 | alone 1972 | wherever 1973 | example 1974 | usually 1975 | nowhere 1976 | hither 1977 | regardless 1978 | everybody 1979 | thru 1980 | everywhere 1981 | can 1982 | following 1983 | want 1984 | didn't 1985 | may 1986 | such 1987 | whenever 1988 | maybe 1989 | ones 1990 | so 1991 | seeing 1992 | indeed 1993 | course 1994 | still 1995 | thank 1996 | he's 1997 | selves 1998 | ours 1999 | outside 2000 | non 2001 | within 2002 | thereby 2003 | not 2004 | now 2005 | nor 2006 | entirely 2007 | eg 2008 | ex 2009 | et 2010 | hadn't 2011 | furthermore 2012 | looking 2013 | seriously 2014 | shouldn't 2015 | she 2016 | quite 2017 | besides 2018 | think 2019 | first 2020 | ignored 2021 | awfully 2022 | given 2023 | anyone 2024 | indicate 2025 | gives 2026 | mostly 2027 | than 2028 | here's 2029 | were 2030 | and 2031 | appreciate 2032 | himself 2033 | saw 2034 | any 2035 | downwards 2036 | take 2037 | sure 2038 | especially 2039 | later 2040 | that's 2041 | fifth 2042 | don't 2043 | aside 2044 | only 2045 | going 2046 | get 2047 | truly 2048 | cannot 2049 | nearly 2050 | regarding 2051 | us 2052 | where 2053 | up 2054 | namely 2055 | anyways 2056 | wonder 2057 | behind 2058 | between 2059 | it 2060 | across 2061 | come 2062 | many 2063 | whereafter 2064 | according 2065 | comes 2066 | afterwards 2067 | couldn't 2068 | moreover 2069 | considering 2070 | sensible 2071 | hardly 2072 | wants 2073 | former 2074 | those 2075 | these 2076 | [ 2077 | somebody 2078 | different 2079 | etc 2080 | insofar 2081 | same 2082 | without 2083 | can't 2084 | very 2085 | you've 2086 | among 2087 | being 2088 | we've 2089 | seems 2090 | around 2091 | using 2092 | specified 2093 | on 2094 | ok 2095 | oh 2096 | whence 2097 | it's 2098 | or 2099 | everyone 2100 | your 2101 | her 2102 | there 2103 | amongst 2104 | trying 2105 | with 2106 | they're 2107 | wasn't 2108 | gone 2109 | certain 2110 | am 2111 | an 2112 | as 2113 | at 2114 | again 2115 | serious 2116 | hello 2117 | since 2118 | consider 2119 | causes 2120 | to 2121 | th 2122 | myself 2123 | i'll 2124 | zero 2125 | further 2126 | what 2127 | brief 2128 | seemed 2129 | c'mon 2130 | allows 2131 | followed 2132 | ask 2133 | viz 2134 | contains 2135 | two 2136 | taken 2137 | more 2138 | knows 2139 | ain't 2140 | particular 2141 | known 2142 | none 2143 | nine 2144 | needs 2145 | rather 2146 | ［ 2147 | okay 2148 | tried 2149 | tries 2150 | onto 2151 | perhaps 2152 | specifying 2153 | ] 2154 | help 2155 | soon 2156 | through 2157 | its 2158 | seeming 2159 | inward 2160 | actually 2161 | might 2162 | haven't 2163 | someone 2164 | hereafter 2165 | always 2166 | isn't 2167 | beyond 2168 | really 2169 | they'll 2170 | enough 2171 | thereafter 2172 | done 2173 | together 2174 | least 2175 | too 2176 | immediate 2177 | believe 2178 | gotten 2179 | toward 2180 | self 2181 | also 2182 | towards 2183 | most 2184 | nothing 2185 | they'd 2186 | sometimes 2187 | lest 2188 | particularly 2189 | somewhat 2190 | his 2191 | goes 2192 | meanwhile 2193 | during 2194 | him 2195 | greetings 2196 | see 2197 | are 2198 | currently 2199 | please 2200 | various 2201 | probably 2202 | available 2203 | both 2204 | last 2205 | wouldn't 2206 | became 2207 | whole 2208 | liked 2209 | whatever 2210 | except 2211 | throughout 2212 | along 2213 | described 2214 | though 2215 | whom 2216 | beforehand 2217 | what's 2218 | new 2219 | else 2220 | look 2221 | while 2222 | herein 2223 | itself 2224 | wherein 2225 | used 2226 | anybody 2227 | obviously 2228 | thats 2229 | from 2230 | useful 2231 | merely 2232 | follows 2233 | often 2234 | some 2235 | ourselves 2236 | shall 2237 | per 2238 | tends 2239 | either 2240 | be 2241 | by 2242 | anything 2243 | consequently 2244 | into 2245 | appropriate 2246 | we're 2247 | elsewhere 2248 | hasn't 2249 | un 2250 | noone 2251 | associated 2252 | thanks 2253 | having 2254 | once 2255 | edu 2256 | go 2257 | sent 2258 | provides 2259 | yourselves 2260 | they've 2261 | try 2262 | this 2263 | you'd 2264 | yourself 2265 | zz 2266 | zt 2267 | respectively 2268 | let 2269 | others 2270 | until 2271 | weren't 2272 | use 2273 | few 2274 | themselves 2275 | becomes 2276 | anywhere 2277 | something 2278 | six 2279 | allow 2280 | won't 2281 | thence 2282 | willing 2283 | instead 2284 | whither 2285 | doing 2286 | how 2287 | cause 2288 | thereupon 2289 | que 2290 | via 2291 | could 2292 | hence 2293 | third 2294 | doesn't 2295 | their 2296 | exactly 2297 | regards 2298 | herself 2299 | have 2300 | need 2301 | clearly 2302 | i've 2303 | able 2304 | which 2305 | unless 2306 | where's 2307 | eight 2308 | why 2309 | you'll 2310 | normally 2311 | anyway 2312 | one 2313 | should 2314 | mainly 2315 | overall 2316 | qv 2317 | contain 2318 | looks 2319 | neither 2320 | however 2321 | otherwise 2322 | co 2323 | it'd 2324 | corresponding 2325 | thanx 2326 | novel 2327 | value 2328 | will 2329 | almost 2330 | thus 2331 | vs 2332 | when 2333 | gets 2334 | upon 2335 | off 2336 | nevertheless 2337 | well 2338 | less 2339 | presumably 2340 | ought 2341 | who's 2342 | five 2343 | know 2344 | you 2345 | name 2346 | necessary 2347 | like 2348 | become 2349 | therein 2350 | because 2351 | happens 2352 | does 2353 | although 2354 | about 2355 | getting 2356 | own 2357 | three 2358 | inasmuch 2359 | inner 2360 | but 2361 | hi 2362 | he 2363 | whether 2364 | placed 2365 | below 2366 | our 2367 | 上去-- 2368 | inc 2369 | lately 2370 | other 2371 | latterly 2372 | out 2373 | 是什么 2374 | 什么时候 2375 | 是什么意思 2376 | 什么意思 2377 | 多少钱 2378 | 有没有 2379 | 更有趣 2380 | 更有甚者 2381 | 更有效 2382 | 更有意义 2383 | 更远的 2384 | 更重要的是 2385 | 正确 2386 | 错误 2387 | 第二把 2388 | 第二波 2389 | 第二大节 2390 | 第二单元 2391 | 第二关 2392 | 第二行 2393 | 第二集 2394 | 第二讲 2395 | 第二款 2396 | 第二类 2397 | 第二盘 2398 | 第二任 2399 | 第二声 2400 | 第二十 2401 | 第二首 2402 | 第二项 2403 | 第三遍 2404 | 第三册 2405 | 第三层 2406 | 第三产业 2407 | 第三大 2408 | 第三单元 2409 | 第三行 2410 | 第三回 2411 | 第三集 2412 | 第三件 2413 | 第三句 2414 | 第三卷 2415 | 第三课 2416 | 第三类 2417 | 第三篇 2418 | 第三期 2419 | 第三日 2420 | 第三声 2421 | 地三鲜 2422 | 第三项 2423 | 第三站 2424 | 第三张 2425 | 第十八 2426 | 第十次 2427 | 第十二 2428 | 的士高 2429 | 第十集 2430 | 第十届 2431 | 第十九 2432 | 第十六 2433 | 第十名 2434 | 第十三 2435 | 第十四 2436 | 第十天 2437 | 第十一 2438 | 第十一个 2439 | 第四版 2440 | 第四册 2441 | 第四场 2442 | 第四代 2443 | 第四单元 2444 | 第四集 2445 | 第四届 2446 | 第四年 2447 | 第四期 2448 | 第四声 2449 | 第四套 2450 | 第四位 2451 | 第四张 2452 | 第四者 2453 | 第四种 2454 | 第五部 2455 | 第五大道 2456 | 第五单元 2457 | 第五集 2458 | 第五卷 2459 | 第五课 2460 | 第五年 2461 | 第五期 2462 | 第五位 2463 | 第五元素 2464 | 第五组 2465 | 召唤 2466 | 最后一班 2467 | 最后一遍 2468 | 最后一关 2469 | 最后一集 2470 | 最后一科 2471 | 最后一颗子弹 2472 | 最后一派 2473 | 最后一题 2474 | 最后一眼 2475 | 最后一页 2476 | 10 2477 | 11 2478 | 12 2479 | 35 2480 | 25 2481 | 2016 2482 | 2015 2483 | 2014 2484 | 又为什么 2485 | 有问题吗 2486 | 有问题么 2487 | 又喜欢 2488 | 有喜欢 2489 | 又小 2490 | 又笑 2491 | 有笑 2492 | 有效地 2493 | 有一百 2494 | 又一遍 2495 | 有一部 2496 | 又一城 2497 | 又一村 2498 | 有一道 2499 | 有意的 2500 | 有一堆 2501 | 有一对 2502 | 有一方 2503 | 有一根 2504 | 有一会了 2505 | 有一批 2506 | 有一片 2507 | 有一期 2508 | 有一起 2509 | 有一群 2510 | 又又 2511 | 由由 2512 | 财新网 2513 | 上午 2514 | 下午 2515 | NULL 2516 | 新华社 2517 | 消息 2518 | 13 2519 | 14 2520 | 15 2521 | 16 2522 | 17 2523 | 18 2524 | 19 2525 | 20 2526 | 21 2527 | 22 2528 | 23 2529 | 24 2530 | 26 2531 | 27 2532 | 28 2533 | 29 2534 | 30 2535 | 31 2536 | 32 2537 | 33 2538 | 34 2539 | 36 2540 | 37 2541 | 38 2542 | 39 2543 | 40 2544 | 41 2545 | 42 2546 | 43 2547 | 44 2548 | 45 2549 | 46 2550 | 47 2551 | 48 2552 | 49 2553 | 50 2554 | 51 2555 | 52 2556 | 53 2557 | 54 2558 | 55 2559 | 56 2560 | 57 2561 | 58 2562 | 59 2563 | 60 2564 | 61 2565 | 62 2566 | 63 2567 | 64 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153 | 比 154 | 比方 155 | 比及 156 | 比较 157 | 比起 158 | 比如 159 | 比如说 160 | 比照 161 | 彼 162 | 彼此 163 | 彼时 164 | 鄙人 165 | 必定 166 | 必将 167 | 必然 168 | 必须 169 | 必要 170 | 毕竟 171 | 避免 172 | 边 173 | 变成 174 | 便于 175 | 表明 176 | 表示 177 | 别 178 | 别处 179 | 别的 180 | 别管 181 | 别人 182 | 别是 183 | 别说 184 | 并 185 | 并不 186 | 并不是 187 | 并非 188 | 并肩 189 | 并没 190 | 并没有 191 | 并排 192 | 并且 193 | 并无 194 | 勃然 195 | 不 196 | 不比 197 | 不必 198 | 不变 199 | 不曾 200 | 不常 201 | 不成 202 | 不大 203 | 不单 204 | 不但 205 | 不得 206 | 不得不 207 | 不得了 208 | 不得已 209 | 不迭 210 | 不定 211 | 不独 212 | 不断 213 | 不对 214 | 不妨 215 | 不敢 216 | 不够 217 | 不管 218 | 不管怎样 219 | 不光 220 | 不过 221 | 不会 222 | 不仅 223 | 不仅仅 224 | 不仅仅是 225 | 不尽 226 | 不尽然 227 | 不经意 228 | 不久 229 | 不拘 230 | 不可 231 | 不可开交 232 | 不可抗拒 233 | 不了 234 | 不力 235 | 不料 236 | 不论 237 | 不满 238 | 不免 239 | 不能 240 | 不能不 241 | 不怕 242 | 不起 243 | 不巧 244 | 不然 245 | 不然的话 246 | 不日 247 | 不如 248 | 不若 249 | 不少 250 | 不胜 251 | 不时 252 | 不是 253 | 不特 254 | 不同 255 | 不外 256 | 不外乎 257 | 不惟 258 | 不问 259 | 不下 260 | 不限 261 | 不消 262 | 不要 263 | 不一 264 | 不已 265 | 不亦乐乎 266 | 不由得 267 | 不再 268 | 不择手段 269 | 不怎么 270 | 不知不觉 271 | 不止 272 | 不止一次 273 | 不只 274 | 不至于 275 | 不足 276 | 部分 277 | 才 278 | 才能 279 | 采取 280 | 策略地 281 | 曾 282 | 曾经 283 | 差不多 284 | 差一点 285 | 产生 286 | 常常 287 | 常言道 288 | 常言说 289 | 常言说得好 290 | 敞开儿 291 | 朝 292 | 朝着 293 | 彻底 294 | 彻夜 295 | 趁 296 | 趁便 297 | 趁机 298 | 趁热 299 | 趁势 300 | 趁早 301 | 趁着 302 | 成年累月 303 | 成为 304 | 成心 305 | 诚然 306 | 诚如 307 | 乘 308 | 乘机 309 | 乘势 310 | 乘隙 311 | 乘虚 312 | 迟早 313 | 充分 314 | 充其极 315 | 充其量 316 | 冲 317 | 抽冷子 318 | 出来 319 | 出去 320 | 出现 321 | 出于 322 | 除 323 | 除此 324 | 除此而外 325 | 除此以外 326 | 除此之外 327 | 除非 328 | 除开 329 | 除了 330 | 除去 331 | 除却 332 | 除外 333 | 处处 334 | 处理 335 | 处在 336 | 川流不息 337 | 传说 338 | 传闻 339 | 纯粹 340 | 此 341 | 此处 342 | 此次 343 | 此地 344 | 此后 345 | 此间 346 | 此时 347 | 此外 348 | 此中 349 | 次第 350 | 匆匆 351 | 从 352 | 从不 353 | 从此 354 | 从此以后 355 | 从而 356 | 从古到今 357 | 从古至今 358 | 从今以后 359 | 从宽 360 | 从来 361 | 从轻 362 | 从事 363 | 从速 364 | 从头 365 | 从未 366 | 从无到有 367 | 从小 368 | 从新 369 | 从严 370 | 从优 371 | 从早到晚 372 | 从中 373 | 从重 374 | 凑巧 375 | 促进 376 | 啐 377 | 存心 378 | 存在 379 | 达旦 380 | 达到 381 | 打 382 | 打从 383 | 打开天窗说亮话 384 | 大 385 | 大不了 386 | 大大 387 | 大抵 388 | 大都 389 | 大多 390 | 大多数 391 | 大略 392 | 大凡 393 | 大概 394 | 大家 395 | 大举 396 | 大力 397 | 大量 398 | 大面儿上 399 | 大批 400 | 大体上 401 | 大约 402 | 大张旗鼓 403 | 大致 404 | 呆呆地 405 | 代替 406 | 待 407 | 待到 408 | 单纯 409 | 单单 410 | 但 411 | 但凡 412 | 但是 413 | 但愿 414 | 弹指之间 415 | 当 416 | 当场 417 | 当地 418 | 当儿 419 | 当即 420 | 当口儿 421 | 当前 422 | 当然 423 | 当时 424 | 当庭 425 | 当头 426 | 当下 427 | 当着 428 | 当真 429 | 当中 430 | 到 431 | 到处 432 | 到底 433 | 到了儿 434 | 到目前为止 435 | 到头 436 | 到头来 437 | 倒不如 438 | 倒不如说 439 | 倒是 440 | 地 441 | 的 442 | 的话 443 | 的确 444 | 得 445 | 得出 446 | 得到 447 | 得了 448 | 得起 449 | 得天独厚 450 | 等 451 | 等到 452 | 等等 453 | 第 454 | 叮咚 455 | 顶多 456 | 咚 457 | 动不动 458 | 动辄 459 | 都 460 | 陡然 461 | 独自 462 | 断然 463 | 对 464 | 对比 465 | 对待 466 | 对方 467 | 对应 468 | 对于 469 | 顿时 470 | 多 471 | 多次 472 | 多多 473 | 多多少少 474 | 多多益善 475 | 多亏 476 | 多么 477 | 多年来 478 | 多年前 479 | 多少 480 | 多数 481 | 呃 482 | 略加 483 | 略微 484 | 略为 485 | 儿 486 | 而 487 | 而后 488 | 而况 489 | 而论 490 | 而且 491 | 而是 492 | 而外 493 | 而言 494 | 而已 495 | 而又 496 | 尔 497 | 尔等 498 | 尔尔 499 | 尔后 500 | 二话不说 501 | 二话没说 502 | 二来 503 | 凡 504 | 凡是 505 | 反倒 506 | 反倒是 507 | 反而 508 | 反过来 509 | 反过来说 510 | 反手 511 | 反应 512 | 反映 513 | 反之 514 | 反之亦然 515 | 反之则 516 | 范围 517 | 方便 518 | 方才 519 | 方面 520 | 方能 521 | 防止 522 | 非常 523 | 非但 524 | 非得 525 | 非独 526 | 非特 527 | 非徒 528 | 分别 529 | 分期分批 530 | 分头 531 | 奋勇 532 | 愤然 533 | 丰富 534 | 风雨无阻 535 | 否则 536 | 附近 537 | 复杂 538 | 嘎 539 | 嘎登 540 | 嘎嘎 541 | 该 542 | 该当 543 | 赶 544 | 赶快 545 | 赶早不赶晚 546 | 敢情 547 | 敢于 548 | 刚才 549 | 刚好 550 | 刚巧 551 | 高低 552 | 高兴 553 | 格外 554 | 隔日 555 | 隔夜 556 | 个 557 | 个别 558 | 个人 559 | 各 560 | 各地 561 | 各个 562 | 各级 563 | 各人 564 | 各式 565 | 各位 566 | 各种 567 | 各自 568 | 给 569 | 根本 570 | 根据 571 | 跟 572 | 更加 573 | 更进一步 574 | 更为 575 | 公然 576 | 巩固 577 | 共同 578 | 共总 579 | 构成 580 | 够瞧的 581 | 姑且 582 | 固然 583 | 故 584 | 故此 585 | 故而 586 | 故意 587 | 怪不得 588 | 关于 589 | 管 590 | 惯常 591 | 光是 592 | 广大 593 | 广泛 594 | 归 595 | 归根到底 596 | 归根结底 597 | 归齐 598 | 规定 599 | 果然 600 | 果真 601 | 过 602 | 过来 603 | 过去 604 | 过于 605 | 哈 606 | 哈哈 607 | 咳 608 | 还 609 | 还是 610 | 还要 611 | 还有 612 | 毫不 613 | 毫无 614 | 毫无保留地 615 | 毫无例外 616 | 好 617 | 好的 618 | 好象 619 | 好在 620 | 嗬 621 | 合理 622 | 何 623 | 何必 624 | 何尝 625 | 何处 626 | 何妨 627 | 何苦 628 | 何况 629 | 何乐而不为 630 | 何时 631 | 何须 632 | 何以 633 | 何止 634 | 和 635 | 嘿 636 | 嘿嘿 637 | 很 638 | 很多 639 | 很少 640 | 哼 641 | 哼唷 642 | 轰然 643 | 后 644 | 后来 645 | 后面 646 | 后者 647 | 後来 648 | 後面 649 | 呼哧 650 | 呼啦 651 | 忽地 652 | 忽然 653 | 互相 654 | 乎 655 | 哗 656 | 哗啦 657 | 话说 658 | 换句话说 659 | 换言之 660 | 欢迎 661 | 恍然 662 | 会 663 | 豁然 664 | 伙同 665 | 或 666 | 或多或少 667 | 或是 668 | 或许 669 | 或曰 670 | 或则 671 | 或者 672 | 获得 673 | 积极 674 | 基本 675 | 基本上 676 | 基于 677 | 及 678 | 及其 679 | 及时 680 | 及至 681 | 即 682 | 即便 683 | 即或 684 | 即将 685 | 即刻 686 | 即令 687 | 即如 688 | 即若 689 | 即使 690 | 即是说 691 | 极大 692 | 极度 693 | 极端 694 | 极了 695 | 极力 696 | 极其 697 | 极为 698 | 急匆匆 699 | 集中 700 | 藉以 701 | 几 702 | 几度 703 | 几番 704 | 几乎 705 | 几经 706 | 几时 707 | 己 708 | 既 709 | 既然 710 | 既是 711 | 既往 712 | 继而 713 | 继后 714 | 继续 715 | 继之 716 | 加强 717 | 加入 718 | 加上 719 | 加以 720 | 加之 721 | 假如 722 | 假若 723 | 假使 724 | 坚持 725 | 坚决 726 | 间或 727 | 兼之 728 | 简而言之 729 | 简言之 730 | 简直 731 | 鉴于 732 | 将 733 | 将才 734 | 将近 735 | 将要 736 | 交口 737 | 叫 738 | 叫做 739 | 较 740 | 较比 741 | 较为 742 | 较之 743 | 皆可 744 | 接连不断 745 | 接下来 746 | 接着 747 | 接著 748 | 结果 749 | 结合 750 | 截然 751 | 截至 752 | 介于 753 | 届时 754 | 借 755 | 借此 756 | 借以 757 | 今 758 | 今后 759 | 今後 760 | 今年 761 | 今天 762 | 尽 763 | 尽管 764 | 尽管如此 765 | 尽可能 766 | 尽快 767 | 尽量 768 | 尽然 769 | 尽如人意 770 | 尽心竭力 771 | 尽心尽力 772 | 尽早 773 | 紧接着 774 | 近几年来 775 | 近来 776 | 近年来 777 | 进步 778 | 进而 779 | 进来 780 | 进去 781 | 进入 782 | 进行 783 | 经 784 | 经常 785 | 经过 786 | 精光 787 | 竟而 788 | 竟然 789 | 究竟 790 | 就 791 | 就此 792 | 就地 793 | 就是 794 | 就是了 795 | 就是说 796 | 就算 797 | 就要 798 | 居然 799 | 局外 800 | 举凡 801 | 举行 802 | 巨大 803 | 具体 804 | 具体地说 805 | 具体来说 806 | 具体说来 807 | 具有 808 | 据 809 | 据称 810 | 据此 811 | 据实 812 | 据说 813 | 据我所知 814 | 据悉 815 | 距 816 | 决不 817 | 决定 818 | 决非 819 | 绝不 820 | 绝顶 821 | 绝对 822 | 绝非 823 | 觉得 824 | 开始 825 | 开外 826 | 开展 827 | 看 828 | 看出 829 | 看到 830 | 看见 831 | 看看 832 | 看来 833 | 看起来 834 | 看上去 835 | 看样子 836 | 考虑 837 | 靠 838 | 可 839 | 可好 840 | 可见 841 | 可能 842 | 可是 843 | 可以 844 | 恐怕 845 | 快要 846 | 况且 847 | 扩大 848 | 啦 849 | 来 850 | 来不及 851 | 来得及 852 | 来讲 853 | 来看 854 | 来说 855 | 来着 856 | 来自 857 | 赖以 858 | 拦腰 859 | 啷当 860 | 牢牢 861 | 老老实实 862 | 老是 863 | 了 864 | 了解 865 | 类如 866 | 累次 867 | 累年 868 | 离 869 | 里面 870 | 理当 871 | 理该 872 | 理应 873 | 立地 874 | 立即 875 | 立刻 876 | 立马 877 | 立时 878 | 例如 879 | 哩 880 | 连 881 | 连连 882 | 连袂 883 | 连日 884 | 连日来 885 | 连声 886 | 连同 887 | 联袂 888 | 联系 889 | 练习 890 | 良好 891 | 两者 892 | 咧 893 | 临 894 | 临到 895 | 另 896 | 另方面 897 | 另外 898 | 另悉 899 | 另行 900 | 另一方面 901 | 另一个 902 | 喽 903 | 路经 904 | 屡次 905 | 屡次三番 906 | 屡屡 907 | 缕缕 908 | 率尔 909 | 率然 910 | 论 911 | 论说 912 | 马上 913 | 吗 914 | 嘛 915 | 满足 916 | 慢说 917 | 漫说 918 | 冒 919 | 么 920 | 没奈何 921 | 没有 922 | 每 923 | 每当 924 | 每逢 925 | 每个 926 | 每每 927 | 每年 928 | 每时每刻 929 | 每天 930 | 们 931 | 猛然 932 | 猛然间 933 | 密切 934 | 明确 935 | 明显 936 | 末##末 937 | 莫不 938 | 莫不然 939 | 莫非 940 | 莫如 941 | 莫若 942 | 默默地 943 | 默然 944 | 某 945 | 某个 946 | 某某 947 | 某些 948 | 目前 949 | 嗯 950 | 拿 951 | 哪 952 | 哪边 953 | 哪儿 954 | 哪个 955 | 哪里 956 | 哪年 957 | 哪怕 958 | 哪天 959 | 哪些 960 | 哪样 961 | 那 962 | 那般 963 | 那边 964 | 那儿 965 | 那个 966 | 那会儿 967 | 那里 968 | 那么 969 | 那么些 970 | 那么样 971 | 那麽 972 | 那末 973 | 那时 974 | 那些 975 | 那样 976 | 乃 977 | 乃至 978 | 乃至于 979 | 难道 980 | 难道说 981 | 难得 982 | 难怪 983 | 难说 984 | 呢 985 | 内 986 | 能 987 | 能否 988 | 能够 989 | 你 990 | 你的 991 | 你们 992 | 你是 993 | 年复一年 994 | 您 995 | 您们 996 | 您是 997 | 宁 998 | 宁可 999 | 宁肯 1000 | 宁愿 1001 | 凝神 1002 | 喏 1003 | 喔唷 1004 | 哦 1005 | 呕 1006 | 偶而 1007 | 偶尔 1008 | 啪达 1009 | 旁人 1010 | 呸 1011 | 砰 1012 | 碰巧 1013 | 譬如 1014 | 譬喻 1015 | 偏偏 1016 | 平素 1017 | 凭 1018 | 凭借 1019 | 迫于 1020 | 扑通 1021 | 普遍 1022 | 普通 1023 | 其 1024 | 其次 1025 | 其二 1026 | 其后 1027 | 其实 1028 | 其他 1029 | 其它 1030 | 其一 1031 | 其余 1032 | 其中 1033 | 企图 1034 | 岂但 1035 | 岂非 1036 | 岂止 1037 | 起 1038 | 起初 1039 | 起见 1040 | 起来 1041 | 起首 1042 | 起头 1043 | 起先 1044 | 恰逢 1045 | 恰好 1046 | 恰恰 1047 | 恰恰相反 1048 | 恰巧 1049 | 恰如 1050 | 恰似 1051 | 千万千万 1052 | 前此 1053 | 前后 1054 | 前进 1055 | 前面 1056 | 前者 1057 | 强调 1058 | 强烈 1059 | 且 1060 | 且不说 1061 | 且说 1062 | 切不可 1063 | 切莫 1064 | 切切 1065 | 切勿 1066 | 亲口 1067 | 亲身 1068 | 亲手 1069 | 亲眼 1070 | 亲自 1071 | 清楚 1072 | 顷刻 1073 | 顷刻间 1074 | 顷刻之间 1075 | 请勿 1076 | 穷年累月 1077 | 取道 1078 | 取得 1079 | 去 1080 | 全部 1081 | 全都 1082 | 全力 1083 | 全面 1084 | 全年 1085 | 全然 1086 | 全身心 1087 | 全体 1088 | 权时 1089 | 却 1090 | 却不 1091 | 确定 1092 | 然而 1093 | 然后 1094 | 然後 1095 | 然则 1096 | 让 1097 | 人 1098 | 人家 1099 | 人们 1100 | 人民 1101 | 人人 1102 | 认识 1103 | 认为 1104 | 认真 1105 | 任 1106 | 任何 1107 | 任凭 1108 | 任务 1109 | 仍 1110 | 仍旧 1111 | 仍然 1112 | 日复一日 1113 | 日见 1114 | 日渐 1115 | 日益 1116 | 日臻 1117 | 容易 1118 | 如 1119 | 如常 1120 | 如此 1121 | 如此等等 1122 | 如次 1123 | 如果 1124 | 如何 1125 | 如今 1126 | 如期 1127 | 如其 1128 | 如前所述 1129 | 如若 1130 | 如上 1131 | 如上所述 1132 | 如是 1133 | 如同 1134 | 如下 1135 | 若 1136 | 若非 1137 | 若夫 1138 | 若果 1139 | 若是 1140 | 三番两次 1141 | 三番五次 1142 | 三天两头 1143 | 瑟瑟 1144 | 沙沙 1145 | 啥 1146 | 上 1147 | 上来 1148 | 上面 1149 | 上去 1150 | 上升 1151 | 上述 1152 | 上下 1153 | 尚且 1154 | 少数 1155 | 设或 1156 | 设若 1157 | 设使 1158 | 深入 1159 | 什么 1160 | 什么样 1161 | 什麽 1162 | 甚而 1163 | 甚或 1164 | 甚么 1165 | 甚且 1166 | 甚至 1167 | 甚至于 1168 | 省得 1169 | 失去 1170 | 十分 1171 | 时候 1172 | 实际 1173 | 实现 1174 | 使 1175 | 使得 1176 | 使用 1177 | 始而 1178 | 似的 1179 | 似乎 1180 | 是 1181 | 是不是 1182 | 是的 1183 | 是否 1184 | 是以 1185 | 适当 1186 | 适应 1187 | 适用 1188 | 首先 1189 | 受到 1190 | 孰料 1191 | 孰知 1192 | 属于 1193 | 庶乎 1194 | 庶几 1195 | 数/ 1196 | 双方 1197 | 谁 1198 | 谁料 1199 | 谁人 1200 | 谁知 1201 | 顺 1202 | 顺着 1203 | 说来 1204 | 说明 1205 | 说说 1206 | 虽 1207 | 虽然 1208 | 虽说 1209 | 虽则 1210 | 随 1211 | 随后 1212 | 随时 1213 | 随着 1214 | 随著 1215 | 所 1216 | 所谓 1217 | 所幸 1218 | 所以 1219 | 所有 1220 | 所在 1221 | 他 1222 | 他的 1223 | 他们 1224 | 他人 1225 | 他是 1226 | 它 1227 | 它的 1228 | 它们 1229 | 它们的 1230 | 它是 1231 | 她 1232 | 她的 1233 | 她们 1234 | 她是 1235 | 倘 1236 | 倘或 1237 | 倘然 1238 | 倘若 1239 | 倘使 1240 | 傥然 1241 | 特别是 1242 | 特点 1243 | 特殊 1244 | 腾 1245 | 替 1246 | 替代 1247 | 通常 1248 | 通过 1249 | 同 1250 | 同时 1251 | 同样 1252 | 同一 1253 | 突出 1254 | 突然 1255 | 哇 1256 | 完成 1257 | 完全 1258 | 万一 1259 | 往 1260 | 往往 1261 | 望 1262 | 唯有 1263 | 惟其 1264 | 维持 1265 | 伟大 1266 | 为 1267 | 为此 1268 | 为何 1269 | 为了 1270 | 为什么 1271 | 为什麽 1272 | 为着 1273 | 为止 1274 | 为主 1275 | 喂 1276 | 问题 1277 | 嗡 1278 | 嗡嗡 1279 | 我 1280 | 我的 1281 | 我们 1282 | 我是 1283 | 乌乎 1284 | 呜 1285 | 呜呼 1286 | 无 1287 | 无法 1288 | 无论 1289 | 无宁 1290 | 毋宁 1291 | 兮 1292 | 嘻 1293 | 下 1294 | 下来 1295 | 下列 1296 | 下面 1297 | 下去 1298 | 吓 1299 | 先不先 1300 | 先后 1301 | 先後 1302 | 先生 1303 | 显然 1304 | 显著 1305 | 现代 1306 | 现在 1307 | 限制 1308 | 相当 1309 | 相等 1310 | 相对 1311 | 相对而言 1312 | 相反 1313 | 相似 1314 | 相同 1315 | 相信 1316 | 相应 1317 | 向 1318 | 向使 1319 | 向着 1320 | 像 1321 | 小 1322 | 些 1323 | 心里 1324 | 行动 1325 | 行为 1326 | 形成 1327 | 嘘 1328 | 需要 1329 | 许多 1330 | 宣布 1331 | 迅速 1332 | 呀 1333 | 焉 1334 | 严格 1335 | 严重 1336 | 沿 1337 | 沿着 1338 | 要 1339 | 要不 1340 | 要不然 1341 | 要不是 1342 | 要么 1343 | 要求 1344 | 要是 1345 | 也 1346 | 也罢 1347 | 也好 1348 | 也是 1349 | 一 1350 | 一. 1351 | 一般 1352 | 一边 1353 | 一次 1354 | 一旦 1355 | 一定 1356 | 一方面 1357 | 一何 1358 | 一来 1359 | 一面 1360 | 一片 1361 | 一起 1362 | 一切 1363 | 一时 1364 | 一天 1365 | 一下 1366 | 一些 1367 | 一样 1368 | 一一 1369 | 一则 1370 | 一则通过 1371 | 一直 1372 | 一致 1373 | 一转眼 1374 | 依 1375 | 依据 1376 | 依靠 1377 | 依照 1378 | 咦 1379 | 移动 1380 | 已 1381 | 已经 1382 | 已矣 1383 | 以 1384 | 以便 1385 | 以故 1386 | 以后 1387 | 以後 1388 | 以及 1389 | 以来 1390 | 以免 1391 | 以期 1392 | 以前 1393 | 以上 1394 | 以外 1395 | 以为 1396 | 以下 1397 | 以至 1398 | 以至于 1399 | 以致 1400 | 矣 1401 | 矣乎 1402 | 矣哉 1403 | 亦 1404 | 抑或 1405 | 意思 1406 | 因 1407 | 因此 1408 | 因而 1409 | 因了 1410 | 因为 1411 | 因着 1412 | 引起 1413 | 应当 1414 | 应该 1415 | 应用 1416 | 哟 1417 | 用 1418 | 用来 1419 | 尤其 1420 | 由 1421 | 由此 1422 | 由此可见 1423 | 由是 1424 | 由于 1425 | 犹且 1426 | 犹自 1427 | 有 1428 | 有的 1429 | 有点 1430 | 有关 1431 | 有及 1432 | 有力 1433 | 有利 1434 | 有时 1435 | 有所 1436 | 有效 1437 | 有些 1438 | 有着 1439 | 有著 1440 | 又 1441 | 又及 1442 | 于 1443 | 于是 1444 | 于是乎 1445 | 余外 1446 | 欤 1447 | 与 1448 | 与此同时 1449 | 与否 1450 | 与其 1451 | 与其说 1452 | 遇到 1453 | 元／吨 1454 | 原来 1455 | 愿意 1456 | 越是 1457 | 云尔 1458 | 云云 1459 | 允许 1460 | 运用 1461 | 咋 1462 | 哉 1463 | 再 1464 | 再次 1465 | 再其次 1466 | 再说 1467 | 再有 1468 | 再则 1469 | 再者 1470 | 再者说 1471 | 在 1472 | 在下 1473 | 在于 1474 | 咱 1475 | 咱们 1476 | 遭到 1477 | 造成 1478 | 则 1479 | 则甚 1480 | 贼死 1481 | 怎 1482 | 怎么 1483 | 怎么办 1484 | 怎么样 1485 | 怎麽 1486 | 怎奈 1487 | 怎样 1488 | 眨眼 1489 | 战斗 1490 | 长此下去 1491 | 长话短说 1492 | 长期以来 1493 | 掌握 1494 | 召开 1495 | 照 1496 | 照着 1497 | 者 1498 | 这 1499 | 这般 1500 | 这边 1501 | 这次 1502 | 这点 1503 | 这儿 1504 | 这个 1505 | 这会儿 1506 | 这就是说 1507 | 这里 1508 | 这么 1509 | 这么点儿 1510 | 这么些 1511 | 这么样 1512 | 这麽 1513 | 这时 1514 | 这些 1515 | 这样 1516 | 这一来 1517 | 这种 1518 | 着 1519 | 着呢 1520 | 针对 1521 | 真是 1522 | 真正 1523 | 争取 1524 | 整个 1525 | 正常 1526 | 正巧 1527 | 正如 1528 | 正是 1529 | 正在 1530 | 正值 1531 | 之 1532 | 之后 1533 | 之後 1534 | 之类 1535 | 之前 1536 | 之所以 1537 | 之一 1538 | 吱 1539 | 知道 1540 | 直到 1541 | 直接 1542 | 只 1543 | 只当 1544 | 只怕 1545 | 只是 1546 | 只限 1547 | 只消 1548 | 只要 1549 | 只有 1550 | 至 1551 | 至今 1552 | 至若 1553 | 至于 1554 | 致 1555 | 中间 1556 | 中小 1557 | 重大 1558 | 重新 1559 | 重要 1560 | 周围 1561 | 诸 1562 | 诸如 1563 | 诸位 1564 | 逐步 1565 | 逐渐 1566 | 主要 1567 | 主张 1568 | 注意 1569 | 专门 1570 | 转变 1571 | 转动 1572 | 转贴 1573 | 准备 1574 | 自 1575 | 自从 1576 | 自打 1577 | 自个儿 1578 | 自各儿 1579 | 自后 1580 | 自己 1581 | 自家 1582 | 自身 1583 | 综上所述 1584 | 总的来看 1585 | 总的来说 1586 | 总的说来 1587 | 总而言之 1588 | 总结 1589 | 总是 1590 | 总之 1591 | 纵 1592 | 纵令 1593 | 纵然 1594 | 纵使 1595 | 组成 1596 | 最 1597 | 最大 1598 | 最高 1599 | 最好 1600 | 最后 1601 | 最後 1602 | 最近 1603 | 遵循 1604 | 遵照 1605 | 左右 1606 | 作为 1607 | 做到 1608 | a 1609 | Ａ 1610 | a's 1611 | ａ］ 1612 | able 1613 | aboard 1614 | about 1615 | above 1616 | according 1617 | according to 1618 | accordingly 1619 | across 1620 | actually 1621 | afore 1622 | after 1623 | afterwards 1624 | again 1625 | against 1626 | agin 1627 | ain't 1628 | all 1629 | allow 1630 | allows 1631 | almost 1632 | alone 1633 | along 1634 | alongside 1635 | already 1636 | also 1637 | although 1638 | always 1639 | am 1640 | amid 1641 | amidst 1642 | among 1643 | amongst 1644 | amoungst 1645 | amount 1646 | an 1647 | and 1648 | anent 1649 | another 1650 | any 1651 | anybody 1652 | anyhow 1653 | anyone 1654 | anything 1655 | anyway 1656 | anyways 1657 | anywhere 1658 | apart 1659 | appear 1660 | appreciate 1661 | appropriate 1662 | approximately 1663 | are 1664 | aren't 1665 | around 1666 | as 1667 | aside 1668 | ask 1669 | asked 1670 | asking 1671 | aslant 1672 | associated 1673 | astride 1674 | at 1675 | athwart 1676 | available 1677 | away 1678 | awfully 1679 | ｂ］ 1680 | back 1681 | bar 1682 | be 1683 | became 1684 | because 1685 | because of 1686 | become 1687 | becomes 1688 | becoming 1689 | been 1690 | before 1691 | beforehand 1692 | behind 1693 | being 1694 | believe 1695 | below 1696 | beneath 1697 | beside 1698 | besides 1699 | best 1700 | better 1701 | between 1702 | betwixt 1703 | beyond 1704 | bill 1705 | both 1706 | bottom 1707 | brief 1708 | but 1709 | by 1710 | c'mon 1711 | c's 1712 | ｃ］ 1713 | call 1714 | called 1715 | came 1716 | can 1717 | can't 1718 | cannot 1719 | cant 1720 | cause 1721 | causes 1722 | certain 1723 | certainly 1724 | changes 1725 | circa 1726 | clearly 1727 | co 1728 | com 1729 | come 1730 | comes 1731 | computer 1732 | con 1733 | concerning 1734 | consequently 1735 | consider 1736 | considering 1737 | contain 1738 | containing 1739 | contains 1740 | corresponding 1741 | could 1742 | couldn't 1743 | couldnt 1744 | course 1745 | cry 1746 | currently 1747 | dare 1748 | de 1749 | definitely 1750 | describe 1751 | described 1752 | despite 1753 | detail 1754 | did 1755 | didn't 1756 | different 1757 | do 1758 | does 1759 | doesn't 1760 | doing 1761 | don't 1762 | done 1763 | down 1764 | downwards 1765 | dr 1766 | due 1767 | due to 1768 | during 1769 | ｅ］ 1770 | each 1771 | earlier 1772 | edu 1773 | eg 1774 | eight 1775 | either 1776 | eleven 1777 | else 1778 | elsewhere 1779 | empty 1780 | enough 1781 | entirely 1782 | ere 1783 | especially 1784 | et 1785 | etc 1786 | even 1787 | eventually 1788 | ever 1789 | every 1790 | everybody 1791 | everyone 1792 | everything 1793 | everywhere 1794 | ex 1795 | exactly 1796 | example 1797 | except 1798 | ｆ］ 1799 | far 1800 | few 1801 | fifteen 1802 | fifth 1803 | fify 1804 | fill 1805 | find 1806 | fire 1807 | first 1808 | five 1809 | followed 1810 | following 1811 | follows 1812 | for 1813 | former 1814 | formerly 1815 | forth 1816 | forty 1817 | found 1818 | four 1819 | from 1820 | front 1821 | full 1822 | further 1823 | furthermore 1824 | get 1825 | gets 1826 | getting 1827 | give 1828 | given 1829 | gives 1830 | go 1831 | goes 1832 | going 1833 | gone 1834 | got 1835 | gotten 1836 | greetings 1837 | had 1838 | hadn't 1839 | happens 1840 | hardly 1841 | has 1842 | 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汤姆·汉克斯 Tom Hanks / 1994 / 美国 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:26'); 39 | INSERT INTO `movies` VALUES ('4', '这个杀手不太冷', '9.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1295644/', '怪蜀黍和小萝莉不得不说的故事。', '导演: 吕克·贝松 Luc Besson   主演: 让·雷诺 Jean Reno / 娜塔莉·波特曼 1994 / 法国 / 剧情 动作 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 40 | INSERT INTO `movies` VALUES ('5', '美丽人生', '9.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292063/', '最美的谎言。', '导演: 罗伯托·贝尼尼 Roberto Benigni   主演: 罗伯托·贝尼尼 Roberto Beni1997 / 意大利 / 剧情 喜剧 爱情 战争\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 41 | INSERT INTO `movies` VALUES ('6', '泰坦尼克号', '9.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292722/', '失去的才是永恒的。 ', '导演: 詹姆斯·卡梅隆 James Cameron   主演: 莱昂纳多·迪卡普里奥 Leonardo1997 / 美国 / 剧情 爱情 灾难\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 42 | INSERT INTO `movies` VALUES ('7', '千与千寻', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291561/', '最好的宫崎骏，最好的久石让。 ', '导演: 宫崎骏 Hayao Miyazaki   主演: 柊瑠美 Rumi Hîragi / 入野自由 Miy2001 / 日本 / 剧情 动画 奇幻\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 43 | INSERT INTO `movies` VALUES ('8', '辛德勒的名单', '9.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1295124/', '拯救一个人，就是拯救整个世界。', '导演: 史蒂文·斯皮尔伯格 Steven Spielberg   主演: 连姆·尼森 Liam Neeson1993 / 美国 / 剧情 历史 战争\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 44 | INSERT INTO `movies` VALUES ('9', '盗梦空间', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3541415/', '诺兰给了我们一场无法盗取的梦。', '导演: 克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan   主演: 莱昂纳多·迪卡普里奥 Le2010 / 美国 英国 / 剧情 科幻 悬疑 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 45 | INSERT INTO `movies` VALUES ('10', '忠犬八公的故事', '9.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3011091/', '永远都不能忘记你所爱的人。', '导演: 莱塞·霍尔斯道姆 Lasse Hallström   主演: 理查·基尔 Richard Ger2009 / 美国 英国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 46 | INSERT INTO `movies` VALUES ('11', '海上钢琴师', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292001/', '每个人都要走一条自己坚定了的路，就算是粉身碎骨。 ', '导演: 朱塞佩·托纳多雷 Giuseppe Tornatore   主演: 蒂姆·罗斯 Tim Roth / 1998 / 意大利 / 剧情 音乐\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 47 | INSERT INTO `movies` VALUES ('12', '机器人总动员', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/2131459/', '小瓦力，大人生。', '导演: 安德鲁·斯坦顿 Andrew Stanton   主演: 本·贝尔特 Ben Burtt / 艾丽2008 / 美国 / 科幻 动画 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 48 | INSERT INTO `movies` VALUES ('13', '三傻大闹宝莱坞', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3793023/', '英俊版憨豆，高情商版谢耳朵。', '导演: 拉库马·希拉尼 Rajkumar Hirani   主演: 阿米尔·汗 Aamir Khan / 卡2009 / 印度 / 剧情 喜剧 爱情 歌舞\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 49 | INSERT INTO `movies` VALUES ('14', '楚门的世界', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292064/', '如果再也不能见到你，祝你早安，午安，晚安。', '导演: 彼得·威尔 Peter Weir   主演: 金·凯瑞 Jim Carrey / 劳拉·琳妮 Lau1998 / 美国 / 剧情 科幻\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 50 | INSERT INTO `movies` VALUES ('15', '放牛班的春天', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291549/', '天籁一般的童声，是最接近上帝的存在。 ', '导演: 克里斯托夫·巴拉蒂 Christophe Barratier   主演: 热拉尔·朱尼奥 Gé2004 / 法国 瑞士 德国 / 剧情 音乐\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 51 | INSERT INTO `movies` VALUES ('16', '星际穿越', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1889243/', '爱是一种力量，让我们超越时空感知它的存在。', '导演: 克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan   主演: 马修·麦康纳 Matthew Mc2014 / 美国 英国 加拿大 冰岛 / 剧情 科幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 52 | INSERT INTO `movies` VALUES ('17', '大话西游之大圣娶亲', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292213/', '一生所爱。', '导演: 刘镇伟 Jeffrey Lau   主演: 周星驰 Stephen Chow / 吴孟达 Man Tat Ng1995 / 中国香港 中国大陆 / 喜剧 爱情 奇幻 古装\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 53 | INSERT INTO `movies` VALUES ('18', '熔炉', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/5912992/', '我们一路奋战不是为了改变世界，而是为了不让世界改变我们。', '导演: 黄东赫 Dong-hyuk Hwang   主演: 孔侑 Yoo Gong / 郑有美 Yu-mi Jung /2011 / 韩国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 54 | INSERT INTO `movies` VALUES ('19', '疯狂动物城', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25662329/', '迪士尼给我们营造的乌托邦就是这样，永远善良勇敢，永远出乎意料。', '导演: 拜伦·霍华德 Byron Howard / 瑞奇·摩尔 Rich Moore   主演: 金妮弗·2016 / 美国 / 喜剧 动画 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 55 | INSERT INTO `movies` VALUES ('20', '无间道', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1307914/', '香港电影史上永不过时的杰作。', '导演: 刘伟强 / 麦兆辉   主演: 刘德华 / 梁朝伟 / 黄秋生
2002 / 中国香港 / 剧情 犯罪 悬疑\n ', '2020-03-30 13:57:27'); 56 | INSERT INTO `movies` VALUES ('21', '龙猫', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291560/', '人人心中都有个龙猫，童年就永远不会消失。', '导演: 宫崎骏 Hayao Miyazaki   主演: 日高法子 Noriko Hidaka / 坂本千夏 Ch1988 / 日本 / 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:28'); 57 | INSERT INTO `movies` VALUES ('22', '教父', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291841/', '千万不要记恨你的对手，这样会让你失去理智。', '导演: 弗朗西斯·福特·科波拉 Francis Ford Coppola   主演: 马龙·白兰度 M1972 / 美国 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:28'); 58 | INSERT INTO `movies` VALUES ('23', '当幸福来敲门', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1849031/', '平民励志片。 ', '导演: 加布里尔·穆奇诺 Gabriele Muccino   主演: 威尔·史密斯 Will Smith 2006 / 美国 / 剧情 传记 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:28'); 59 | INSERT INTO `movies` VALUES ('24', '怦然心动', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3319755/', '真正的幸福是来自内心深处。', '导演: 罗伯·莱纳 Rob Reiner   主演: 玛德琳·卡罗尔 Madeline Carroll / 卡2010 / 美国 / 剧情 喜剧 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:28'); 60 | INSERT INTO `movies` VALUES ('25', '触不可及', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/6786002/', '满满温情的高雅喜剧。', '导演: 奥利维·那卡什 Olivier Nakache / 艾力克·托兰达 Eric Toledano   主2011 / 法国 / 剧情 喜剧\n ', '2020-03-30 13:57:28'); 61 | INSERT INTO `movies` VALUES ('26', '蝙蝠侠：黑暗骑士', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1851857/', '无尽的黑暗。', '导演: 克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan   主演: 克里斯蒂安·贝尔 Christ2008 / 美国 英国 / 剧情 动作 科幻 犯罪 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:28'); 62 | INSERT INTO `movies` VALUES ('27', '控方证人', '9.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1296141/', '比利·怀德满分作品。', '导演: 比利·怀尔德 Billy Wilder   主演: 泰隆·鲍华 Tyrone Power / 玛琳·1957 / 美国 / 剧情 犯罪 悬疑\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 63 | INSERT INTO `movies` VALUES ('28', '活着', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292365/', '张艺谋最好的电影。', '导演: 张艺谋 Yimou Zhang   主演: 葛优 You Ge / 巩俐 Li Gong / 姜武 Wu Jiang
1994 / 中国大陆 中国香港 / 剧情 历史 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 64 | INSERT INTO `movies` VALUES ('29', '乱世佳人', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1300267/', 'Tomorrow is another day.', '导演: 维克多·弗莱明 Victor Fleming / 乔治·库克 George Cukor   主演: 费1939 / 美国 / 剧情 历史 爱情 战争\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 65 | INSERT INTO `movies` VALUES ('30', '寻梦环游记', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/20495023/', '死亡不是真的逝去，遗忘才是永恒的消亡。', '导演: 李·昂克里奇 Lee Unkrich / 阿德里安·莫利纳 Adrian Molina   主演: 2017 / 美国 / 喜剧 动画 奇幻 音乐\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 66 | INSERT INTO `movies` VALUES ('31', '末代皇帝', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293172/', '“不要跟我比惨，我比你更惨”再适合这部电影不过了。', '导演: 贝纳尔多·贝托鲁奇 Bernardo Bertolucci   主演: 尊龙 John Lone / 陈1987 / 英国 意大利 中国大陆 法国 / 剧情 传记 历史\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 67 | INSERT INTO `movies` VALUES ('32', '摔跤吧！爸爸', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26387939/', '你不是在为你一个人战斗，你要让千千万万的女性看到女生并不是只能相夫教子。', '导演: 涅提·蒂瓦里 Nitesh Tiwari   主演: 阿米尔·汗 Aamir Khan / 法缇玛2016 / 印度 / 剧情 传记 运动 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 68 | INSERT INTO `movies` VALUES ('33', '少年派的奇幻漂流', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1929463/', '瑰丽壮观、无人能及的冒险之旅。', '导演: 李安 Ang Lee   主演: 苏拉·沙玛 Suraj Sharma / 伊尔凡·可汗 Irrfan2012 / 美国 中国台湾 英国 加拿大 / 剧情 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 69 | INSERT INTO `movies` VALUES ('34', '指环王3：王者无敌', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291552/', '史诗的终章。', '导演: 彼得·杰克逊 Peter Jackson   主演: 维果·莫腾森 Viggo Mortensen / 2003 / 美国 新西兰 / 剧情 动作 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 70 | INSERT INTO `movies` VALUES ('35', '飞屋环游记', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/2129039/', '最后那些最无聊的事情，才是最值得怀念的。 ', '导演: 彼特·道格特 Pete Docter / 鲍勃·彼德森 Bob Peterson   主演: 爱德2009 / 美国 / 剧情 喜剧 动画 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 71 | INSERT INTO `movies` VALUES ('36', '何以为家', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/30170448/', '凝视卑弱生命，用电影改变命运。', '导演: 娜丁·拉巴基 Nadine Labaki   主演: 扎因·拉费阿 Zain al-Rafeea / 2018 / 黎巴嫩 法国 美国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 72 | INSERT INTO `movies` VALUES ('37', '十二怒汉', '9.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293182/', '1957年的理想主义。 ', '导演: Sidney Lumet   主演: 亨利·方达 Henry Fonda / 马丁·鲍尔萨姆 Marti1957 / 美国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 73 | INSERT INTO `movies` VALUES ('38', '鬼子来了', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291858/', '对敌人的仁慈，就是对自己残忍。', '导演: 姜文 Wen Jiang   主演: 姜文 Wen Jiang / 香川照之 Teruyuki Kagawa /2000 / 中国大陆 / 剧情 历史 战争\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 74 | INSERT INTO `movies` VALUES ('39', '天空之城', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291583/', '对天空的追逐，永不停止。 ', '导演: 宫崎骏 Hayao Miyazaki   主演: 田中真弓 Mayumi Tanaka / 横泽启子 Ke1986 / 日本 / 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 75 | INSERT INTO `movies` VALUES ('40', '大话西游之月光宝盒', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1299398/', '旷古烁今。', '导演: 刘镇伟 Jeffrey Lau   主演: 周星驰 Stephen Chow / 吴孟达 Man Tat Ng1995 / 中国香港 中国大陆 / 喜剧 爱情 奇幻 古装\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 76 | INSERT INTO `movies` VALUES ('41', '哈尔的移动城堡', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1308807/', '带着心爱的人在天空飞翔。', '导演: 宫崎骏 Hayao Miyazaki   主演: 倍赏千惠子 Chieko Baishô / 木村拓2004 / 日本 / 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:29'); 77 | INSERT INTO `movies` VALUES ('42', '素媛', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/21937452/', '受过伤害的人总是笑得最开心，因为他们不愿意让身边的人承受一样的痛苦。', '导演: 李濬益 Jun-ik Lee   主演: 薛景求 Kyung-gu Sol / 严志媛 Ji-won Uhm 2013 / 韩国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:30'); 78 | INSERT INTO `movies` VALUES ('43', '天堂电影院', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291828/', '那些吻戏，那些青春，都在影院的黑暗里被泪水冲刷得无比清晰。', '导演: 朱塞佩·托纳多雷 Giuseppe Tornatore   主演: 安东内拉·阿蒂利 Anton1988 / 意大利 法国 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:30'); 79 | INSERT INTO `movies` VALUES ('44', '罗马假日', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293839/', '爱情哪怕只有一天。', '导演: 威廉·惠勒 William Wyler   主演: 奥黛丽·赫本 Audrey Hepburn / 格1953 / 美国 / 喜剧 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:30'); 80 | INSERT INTO `movies` VALUES ('45', '闻香识女人', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1298624/', '史上最美的探戈。', '导演: 马丁·布莱斯 Martin Brest   主演: 阿尔·帕西诺 Al Pacino / 克里斯1992 / 美国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:30'); 81 | INSERT INTO `movies` VALUES ('46', '辩护人', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/21937445/', '电影的现实意义大过电影本身。', '导演: 杨宇硕 Woo-seok Yang   主演: 宋康昊 Kang-ho Song / 金英爱 Yeong-ae2013 / 韩国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:30'); 82 | INSERT INTO `movies` VALUES ('47', '搏击俱乐部', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292000/', '邪恶与平庸蛰伏于同一个母体，在特定的时间互相对峙。', '导演: 大卫·芬奇 David Fincher   主演: 爱德华·诺顿 Edward Norton / 布拉1999 / 美国 德国 / 剧情 动作 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:30'); 83 | INSERT INTO `movies` VALUES ('48', '哈利·波特与魔法石', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1295038/', '童话世界的开端。', '导演: Chris Columbus   主演: Daniel Radcliffe / Emma Watson / Rupert Grint
2001 / 美国 英国 / 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:30'); 84 | INSERT INTO `movies` VALUES ('49', '我不是药神', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26752088/', '对我们国家而言，这样的电影多一部是一部。', '导演: 文牧野 Muye Wen   主演: 徐峥 Zheng Xu / 王传君 Chuanjun Wang / 周2018 / 中国大陆 / 剧情 喜剧\n ', '2020-03-30 13:57:30'); 85 | INSERT INTO `movies` VALUES ('50', '死亡诗社', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291548/', '当一个死水般的体制内出现一个活跃的变数时，所有的腐臭都站在了光明的对面。', '导演: 彼得·威尔 Peter Weir   主演: 罗宾·威廉姆斯 Robin Williams / 罗伯1989 / 美国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:30'); 86 | INSERT INTO `movies` VALUES ('51', '教父2', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1299131/', '优雅的孤独。', '导演: 弗朗西斯·福特·科波拉 Francis Ford Coppola   主演: 阿尔·帕西诺 A1974 / 美国 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 87 | INSERT INTO `movies` VALUES ('52', '窃听风暴', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1900841/', '别样人生。', '导演: 弗洛里安·亨克尔·冯·多纳斯马尔克 Florian Henckel von Donnersmarck  &n...;
2006 / 德国 / 剧情 悬疑\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 88 | INSERT INTO `movies` VALUES ('53', '狮子王', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1301753/', '动物版《哈姆雷特》。', '导演: Roger Allers / 罗伯·明可夫 Rob Minkoff   主演: 乔纳森·泰勒·托马1994 / 美国 / 动画 冒险 歌舞\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 89 | INSERT INTO `movies` VALUES ('54', '指环王2：双塔奇兵', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291572/', '承前启后的史诗篇章。', '导演: 彼得·杰克逊 Peter Jackson   主演: 伊利亚·伍德 Elijah Wood / 西恩2002 / 美国 新西兰 / 剧情 动作 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 90 | INSERT INTO `movies` VALUES ('55', '指环王1：魔戒再现', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291571/', '传说的开始。', '导演: 彼得·杰克逊 Peter Jackson   主演: 伊利亚·伍德 Elijah Wood / 西恩2001 / 新西兰 美国 / 剧情 动作 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 91 | INSERT INTO `movies` VALUES ('56', '两杆大烟枪', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293350/', '4个臭皮匠顶个诸葛亮，盖·里奇果然不是盖的。', '导演: Guy Ritchie   主演: Jason Flemyng / Dexter Fletcher / Nick Moran
1998 / 英国 / 剧情 喜剧 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 92 | INSERT INTO `movies` VALUES ('57', '美丽心灵', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1306029/', '爱是一切逻辑和原由。', '导演: 朗·霍华德 Ron Howard   主演: 罗素·克劳 Russell Crowe / 艾德·哈2001 / 美国 / 传记 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 93 | INSERT INTO `movies` VALUES ('58', '饮食男女', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291818/', '人生不能像做菜，把所有的料都准备好了才下锅。', '导演: 李安 Ang Lee   主演: 郎雄 Sihung Lung / 杨贵媚 Kuei-Mei Yang / 吴1994 / 中国台湾 美国 / 剧情 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 94 | INSERT INTO `movies` VALUES ('59', '飞越疯人院', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292224/', '自由万岁。', '导演: 米洛斯·福尔曼 Miloš Forman   主演: 杰克·尼科尔森 Jack Nichols1975 / 美国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 95 | INSERT INTO `movies` VALUES ('60', '猫鼠游戏', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1305487/', '骗子大师和执著警探的你追我跑故事。 ', '导演: 史蒂文·斯皮尔伯格 Steven Spielberg   主演: 莱昂纳多·迪卡普里奥 L2002 / 美国 加拿大 / 传记 犯罪 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 96 | INSERT INTO `movies` VALUES ('61', '黑客帝国', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291843/', '视觉革命。', '导演: 安迪·沃卓斯基 Andy Wachowski / 拉娜·沃卓斯基 Lana Wachowski   主1999 / 美国 澳大利亚 / 动作 科幻\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 97 | INSERT INTO `movies` VALUES ('62', 'V字仇杀队', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1309046/', '一张面具背后的理想与革命。', '导演: 詹姆斯·麦克特格 James McTeigue   主演: 娜塔莉·波特曼 Natalie Por2005 / 美国 英国 德国 / 剧情 动作 科幻 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 98 | INSERT INTO `movies` VALUES ('63', '钢琴家', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1296736/', '音乐能化解仇恨。', '导演: 罗曼·波兰斯基 Roman Polanski   主演: 艾德里安·布洛迪 Adrien Brod2002 / 法国 德国 英国 波兰 / 剧情 传记 历史 战争 音乐\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 99 | INSERT INTO `movies` VALUES ('64', '本杰明·巴顿奇事', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1485260/', '在时间之河里感受溺水之苦。', '导演: 大卫·芬奇 David Fincher   主演: 凯特·布兰切特 Cate Blanchett / 2008 / 美国 / 剧情 爱情 奇幻\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 100 | INSERT INTO `movies` VALUES ('65', '看不见的客人', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26580232/', '你以为你以为的就是你以为的。', '导演: 奥里奥尔·保罗 Oriol Paulo   主演: 马里奥·卡萨斯 Mario Casas / 阿2016 / 西班牙 / 剧情 犯罪 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 101 | INSERT INTO `movies` VALUES ('66', '让子弹飞', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3742360/', '你给我翻译翻译，神马叫做TMD的惊喜。', '导演: 姜文 Wen Jiang   主演: 姜文 Wen Jiang / 葛优 You Ge / 周润发 Yun-F2010 / 中国大陆 中国香港 / 剧情 喜剧 动作 西部\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 102 | INSERT INTO `movies` VALUES ('67', '西西里的美丽传说', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292402/', '美丽无罪。', '导演: 朱塞佩·托纳多雷 Giuseppe Tornatore   主演: 莫妮卡·贝鲁奇 Monica 2000 / 意大利 美国 / 剧情 战争 情色\n ', '2020-03-30 13:57:31'); 103 | INSERT INTO `movies` VALUES ('68', '海豚湾', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3442220/', '海豚的微笑，是世界上最高明的伪装。', '导演: 路易·西霍尤斯 Louie Psihoyos   主演: Richard O\'Barry / 路易·西霍2009 / 美国 / 纪录片\n ', '2020-03-30 13:57:32'); 104 | INSERT INTO `movies` VALUES ('69', '小鞋子', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1303021/', '奔跑的孩子是天使。', '导演: 马基德·马基迪 Majid Majidi   主演: 法拉赫阿米尔·哈什米安 Amir Fa1997 / 伊朗 / 剧情 儿童 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:32'); 105 | INSERT INTO `movies` VALUES ('70', '拯救大兵瑞恩', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292849/', '美利坚精神输出大片No1.', '导演: 史蒂文·斯皮尔伯格 Steven Spielberg   主演: 汤姆·汉克斯 Tom Hanks1998 / 美国 / 剧情 历史 战争\n ', '2020-03-30 13:57:32'); 106 | INSERT INTO `movies` VALUES ('71', '情书', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292220/', '暗恋的极致。', '导演: 岩井俊二 Shunji Iwai   主演: 中山美穗 Miho Nakayama / 丰川悦司 Ets1995 / 日本 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:32'); 107 | INSERT INTO `movies` VALUES ('72', '音乐之声', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1294408/', '用音乐化解仇恨，让歌声串起美好。', '导演: 罗伯特·怀斯 Robert Wise   主演: 朱莉·安德鲁斯 Julie Andrews / 克1965 / 美国 / 剧情 传记 爱情 歌舞\n ', '2020-03-30 13:57:32'); 108 | INSERT INTO `movies` VALUES ('73', '穿条纹睡衣的男孩', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3008247/', '尽管有些不切实际的幻想，这部电影依旧是一部感人肺腑的佳作。', '导演: 马克·赫尔曼 Mark Herman   主演: 阿萨·巴特菲尔德 Asa Butterfield 2008 / 英国 美国 / 剧情 战争\n ', '2020-03-30 13:57:32'); 109 | INSERT INTO `movies` VALUES ('74', '美国往事', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292262/', '往事如烟，无处祭奠。', '导演: 赛尔乔·莱翁内 Sergio Leone   主演: 罗伯特·德尼罗 Robert De Niro 1984 / 美国 意大利 / 犯罪 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:32'); 110 | INSERT INTO `movies` VALUES ('75', '致命魔术', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1780330/', '孪生蝙蝠侠大战克隆金刚狼。', '导演: 克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan   主演: 休·杰克曼 Hugh Jackman2006 / 美国 英国 / 剧情 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:33'); 111 | INSERT INTO `movies` VALUES ('76', '绿皮书', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/27060077/', '去除成见，需要勇气。', '导演: 彼得·法雷里 Peter Farrelly   主演: 维果·莫腾森 Viggo Mortensen /2018 / 美国 / 剧情 喜剧 传记\n ', '2020-03-30 13:57:33'); 112 | INSERT INTO `movies` VALUES ('77', '七宗罪', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292223/', '警察抓小偷，老鼠玩死猫。', '导演: 大卫·芬奇 David Fincher   主演: 摩根·弗里曼 Morgan Freeman / 布1995 / 美国 / 剧情 犯罪 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:33'); 113 | INSERT INTO `movies` VALUES ('78', '低俗小说', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291832/', '故事的高级讲法。', '导演: 昆汀·塔伦蒂诺 Quentin Tarantino   主演: 约翰·特拉沃尔塔 John Tra1994 / 美国 / 剧情 喜剧 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:33'); 114 | INSERT INTO `movies` VALUES ('79', '沉默的羔羊', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293544/', '安东尼·霍普金斯的顶级表演。', '导演: 乔纳森·戴米 Jonathan Demme   主演: 朱迪·福斯特 Jodie Foster / 安1991 / 美国 / 剧情 犯罪 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 115 | INSERT INTO `movies` VALUES ('80', '海蒂和爷爷', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25958717/', '如果生活中有什么使你感到快乐，那就去做吧！不要管别人说什么。', '导演: 阿兰·葛斯彭纳 Alain Gsponer   主演: 阿努克·斯特芬 Anuk Steffen /2015 / 德国 瑞士 南非 / 剧情 冒险 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 116 | INSERT INTO `movies` VALUES ('81', '蝴蝶效应', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292343/', '人的命运被自己瞬间的抉择改变。', '导演: 埃里克·布雷斯 Eric Bress / J·麦基·格鲁伯 J. Mackye Gruber   主2004 / 美国 加拿大 / 剧情 悬疑 科幻 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 117 | INSERT INTO `movies` VALUES ('82', '被嫌弃的松子的一生', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1787291/', '以戏谑来戏谑戏谑。', '导演: 中岛哲也 Tetsuya Nakashima   主演: 中谷美纪 Miki Nakatani / 瑛太 E2006 / 日本 / 剧情 歌舞\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 118 | INSERT INTO `movies` VALUES ('83', '春光乍泄', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292679/', '爱情纠缠，男女一致。', '导演: 王家卫 Kar Wai Wong   主演: 张国荣 Leslie Cheung / 梁朝伟 Tony Leu1997 / 中国香港 日本 韩国 / 剧情 爱情 同性\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 119 | INSERT INTO `movies` VALUES ('84', '禁闭岛', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/2334904/', '昔日翩翩少年，今日大腹便便。', '导演: Martin Scorsese   主演: 莱昂纳多·迪卡普里奥 Leonardo DiCaprio / 2010 / 美国 / 剧情 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 120 | INSERT INTO `movies` VALUES ('85', '心灵捕手', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292656/', '人生中应该拥有这样的一段豁然开朗。', '导演: 格斯·范·桑特 Gus Van Sant   主演: 马特·达蒙 Matt Damon / 罗宾·1997 / 美国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 121 | INSERT INTO `movies` VALUES ('86', '布达佩斯大饭店', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/11525673/', '小清新的故事里注入了大历史的情怀。', '导演: 韦斯·安德森 Wes Anderson   主演: 拉尔夫·费因斯 Ralph Fiennes / 2014 / 美国 德国 英国 / 剧情 喜剧 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 122 | INSERT INTO `movies` VALUES ('87', '阿凡达', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1652587/', '绝对意义上的美轮美奂。', '导演: 詹姆斯·卡梅隆 James Cameron   主演: 萨姆·沃辛顿 Sam Worthington 2009 / 美国 英国 / 动作 科幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 123 | INSERT INTO `movies` VALUES ('88', '剪刀手爱德华', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292370/', '浪漫忧郁的成人童话。', '导演: 蒂姆·波顿 Tim Burton   主演: 约翰尼·德普 Johnny Depp / 薇诺娜·1990 / 美国 / 剧情 奇幻 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 124 | INSERT INTO `movies` VALUES ('89', '勇敢的心', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1294639/', '史诗大片的典范。', '导演: 梅尔·吉布森 Mel Gibson   主演: 梅尔·吉布森 Mel Gibson / 苏菲·玛1995 / 美国 / 动作 传记 剧情 历史 战争\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 125 | INSERT INTO `movies` VALUES ('90', '摩登时代', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1294371/', '大时代中的人生，小人物的悲喜。', '导演: 查理·卓别林 Charles Chaplin   主演: 查理·卓别林 Charles Chaplin 1936 / 美国 / 剧情 喜剧 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 126 | INSERT INTO `movies` VALUES ('91', '天使爱美丽', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292215/', '法式小清新。 ', '导演: 让-皮埃尔·热内 Jean-Pierre Jeunet   主演: 奥黛丽·塔图 Audrey Tau2001 / 法国 德国 / 喜剧 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 127 | INSERT INTO `movies` VALUES ('92', '加勒比海盗', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1298070/', '约翰尼·德普的独角戏。', '导演: 戈尔·维宾斯基 Gore Verbinski   主演: 约翰尼·德普 Johnny Depp / 2003 / 美国 / 动作 冒险 奇幻\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 128 | INSERT INTO `movies` VALUES ('93', '喜剧之王', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1302425/', '我是一个演员。', '导演: 周星驰 Stephen Chow / 李力持 Lik-Chi Lee   主演: 周星驰 Stephen Ch1999 / 中国香港 / 喜剧 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 129 | INSERT INTO `movies` VALUES ('94', '致命ID', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1297192/', '最不可能的那个人永远是最可能的。', '导演: 詹姆斯·曼高德 James Mangold   主演: 约翰·库萨克 John Cusack / 雷2003 / 美国 / 剧情 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 130 | INSERT INTO `movies` VALUES ('95', '断背山', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1418834/', '每个人心中都有一座断背山。', '导演: 李安 Ang Lee   主演: 希斯·莱杰 Heath Ledger / 杰克·吉伦哈尔 Jake2005 / 美国 加拿大 / 剧情 爱情 同性 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:34'); 131 | INSERT INTO `movies` VALUES ('96', '杀人回忆', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1300299/', '关于连环杀人悬案的集体回忆。', '导演: 奉俊昊 Joon-ho Bong   主演: 宋康昊 Kang-ho Song / 金相庆 Sang-kyun2003 / 韩国 / 剧情 动作 犯罪 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:35'); 132 | INSERT INTO `movies` VALUES ('97', '幽灵公主', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1297359/', '人与自然的战争史诗。', '导演: 宫崎骏 Hayao Miyazaki   主演: 松田洋治 Yôji Matsuda / 石田百合1997 / 日本 / 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:35'); 133 | INSERT INTO `movies` VALUES ('98', '狩猎', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/6985810/', '人言可畏。', '导演: 托马斯·温特伯格 Thomas Vinterberg   主演: 麦斯·米科尔森 Mads Mik2012 / 丹麦 瑞典 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:35'); 134 | INSERT INTO `movies` VALUES ('99', '入殓师', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/2149806/', '死可能是一道门，逝去并不是终结，而是超越，走向下一程。', '导演: 泷田洋二郎 Yôjirô Takita   主演: 本木雅弘 Masahiro Motoki / 2008 / 日本 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:35'); 135 | INSERT INTO `movies` VALUES ('100', '阳光灿烂的日子', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291875/', '一场华丽的意淫。', '导演: 姜文 Wen Jiang   主演: 夏雨 Yu Xia / 宁静 Jing Ning / 陶虹 Hong Tao
1994 / 中国大陆 中国香港 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:36'); 136 | INSERT INTO `movies` VALUES ('101', '请以你的名字呼唤我', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26799731/', '沉醉在电影的情感和视听氛围中无法自拔。', '导演: 卢卡·瓜达尼诺 Luca Guadagnino   主演: 艾米·汉莫 Armie Hammer / 2017 / 意大利 法国 巴西 美国 荷兰 德国 / 剧情 爱情 同性\n ', '2020-03-30 13:57:36'); 137 | INSERT INTO `movies` VALUES ('102', '重庆森林', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291999/', '寂寞没有期限。', '导演: 王家卫 Kar Wai Wong   主演: 林青霞 Brigitte Lin / 金城武 Takeshi K1994 / 中国香港 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 138 | INSERT INTO `movies` VALUES ('103', '第六感', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1297630/', '深入内心的恐怖，出人意料的结局。', '导演: M·奈特·沙马兰 M. Night Shyamalan   主演: 布鲁斯·威利斯 Bruce Wi1999 / 美国 / 剧情 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 139 | INSERT INTO `movies` VALUES ('104', '哈利·波特与死亡圣器(下)', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3011235/', '10年的完美句点。', '导演: 大卫·叶茨 David Yates   主演: 丹尼尔·雷德克里夫 Daniel Radcliffe2011 / 美国 英国 / 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 140 | INSERT INTO `movies` VALUES ('105', '小森林 夏秋篇', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25814705/', '那些静得只能听见呼吸的日子里，你明白孤独即生活。', '导演: 森淳一 Junichi Mori   主演: 桥本爱 Ai Hashimoto / 三浦贵大 Takahir2014 / 日本 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 141 | INSERT INTO `movies` VALUES ('106', '7号房的礼物', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/10777687/', '《我是山姆》的《美丽人生》。', '导演: 李焕庆 Hwan-kyeong Lee   主演: 柳承龙 Seung-yong Ryoo / 朴信惠 Shi2013 / 韩国 / 剧情 喜剧 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 142 | INSERT INTO `movies` VALUES ('107', '消失的爱人', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/21318488/', '年度最佳date movie。', '导演: 大卫·芬奇 David Fincher   主演: 本·阿弗莱克 Ben Affleck / 罗莎蒙2014 / 美国 / 剧情 犯罪 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 143 | INSERT INTO `movies` VALUES ('108', '红辣椒', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1865703/', '梦的勾结。', '导演: 今敏 Satoshi Kon   主演: 林原惠美 Megumi Hayashibara / 江守彻 Toru2006 / 日本 / 动画 悬疑 科幻 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 144 | INSERT INTO `movies` VALUES ('109', '爱在黎明破晓前', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1296339/', '缘分是个连绵词，最美不过一瞬。', '导演: 理查德·林克莱特 Richard Linklater   主演: 伊桑·霍克 Ethan Hawke 1995 / 美国 奥地利 瑞士 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 145 | INSERT INTO `movies` VALUES ('110', '玛丽和马克思', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3072124/', '你是我最好的朋友，你是我唯一的朋友 。', '导演: 亚当·艾略特 Adam Elliot   主演: 托妮·科莱特 Toni Collette / 菲利2009 / 澳大利亚 / 剧情 喜剧 动画\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 146 | INSERT INTO `movies` VALUES ('111', '小森林 冬春篇', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25814707/', '尊敬他人，尊敬你生活的这片土地，明白孤独是人生的常态。', '导演: 森淳一 Junichi Mori   主演: 桥本爱 Ai Hashimoto / 三浦贵大 Takahir2015 / 日本 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 147 | INSERT INTO `movies` VALUES ('112', '侧耳倾听', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1297052/', '少女情怀总是诗。', '导演: 近藤喜文 Yoshifumi Kondo   主演: 本名阳子 Youko Honna / 小林桂树 K1995 / 日本 / 剧情 爱情 动画\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 148 | INSERT INTO `movies` VALUES ('113', '一一', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292434/', '我们都曾经是一一。', '导演: 杨德昌 Edward Yang   主演: 吴念真 / 李凯莉 Kelly Lee / 金燕玲 Elai2000 / 中国台湾 日本 / 剧情 爱情 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 149 | INSERT INTO `movies` VALUES ('114', '告白', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/4268598/', '没有一人完全善，也没有一人完全恶。', '导演: 中岛哲也 Tetsuya Nakashima   主演: 松隆子 Takako Matsu / 冈田将生 2010 / 日本 / 剧情 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 150 | INSERT INTO `movies` VALUES ('115', '大鱼', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291545/', '抱着梦想而活着的人是幸福的，怀抱梦想而死去的人是不朽的。', '导演: 蒂姆·波顿 Tim Burton   主演: 伊万·麦克格雷格 Ewan McGregor / 阿2003 / 美国 / 剧情 家庭 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 151 | INSERT INTO `movies` VALUES ('116', '唐伯虎点秋香', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1306249/', '华太师是黄霑，吴镇宇四大才子之一。', '导演: 李力持 Lik-Chi Lee   主演: 周星驰 Stephen Chow / 巩俐 Li Gong / 陈1993 / 中国香港 / 喜剧 爱情 古装\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 152 | INSERT INTO `movies` VALUES ('117', '阳光姐妹淘', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/4917726/', '再多各自牛逼的时光，也比不上一起傻逼的岁月。 ', '导演: 姜炯哲 Hyeong-Cheol Kang   主演: 沈恩京 Eun-kyung Shim / 闵孝琳 Hy2011 / 韩国 / 剧情 喜剧\n ', '2020-03-30 13:57:37'); 153 | INSERT INTO `movies` VALUES ('118', '蝙蝠侠：黑暗骑士崛起', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3395373/', '诺兰就是保证。', '导演: 克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan   主演: 克里斯蒂安·贝尔 Christ2012 / 美国 英国 / 剧情 动作 科幻 犯罪 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:38'); 154 | INSERT INTO `movies` VALUES ('119', '射雕英雄传之东成西就', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1316510/', '百看不厌。 ', '导演: 刘镇伟 Jeffrey Lau   主演: 梁朝伟 Tony Leung Chiu Wai / 林青霞 Bri1993 / 中国香港 / 喜剧 奇幻 武侠 古装\n ', '2020-03-30 13:57:38'); 155 | INSERT INTO `movies` VALUES ('120', '倩女幽魂', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1297447/', '两张绝世的脸。 ', '导演: 程小东 Siu-Tung Ching   主演: 张国荣 Leslie Cheung / 王祖贤 Joey W1987 / 中国香港 / 爱情 奇幻 武侠 古装\n ', '2020-03-30 13:57:38'); 156 | INSERT INTO `movies` VALUES ('121', '超脱', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/5322596/', '穷尽一生，我们要学会的，不过是彼此拥抱。', '导演: 托尼·凯耶 Tony Kaye   主演: 艾德里安·布洛迪 Adrien Brody / 马西2011 / 美国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:38'); 157 | INSERT INTO `movies` VALUES ('122', '甜蜜蜜', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1305164/', '相逢只要一瞬间，等待却像是一辈子。', '导演: 陈可辛 Peter Chan   主演: 黎明 Leon Lai / 张曼玉 Maggie Cheung / 1996 / 中国香港 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:38'); 158 | INSERT INTO `movies` VALUES ('123', '驯龙高手', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/2353023/', '和谐的生活离不开摸头与被摸头。', '导演: 迪恩·德布洛斯 Dean DeBlois / 克里斯·桑德斯 Chris Sanders   主演:2010 / 美国 / 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:38'); 159 | INSERT INTO `movies` VALUES ('124', '萤火之森', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/5989818/', '触不到的恋人。', '导演: 大森贵弘 Takahiro Omori   主演: 佐仓绫音 Ayane Sakura / 内山昂辉 K2011 / 日本 / 剧情 爱情 动画 奇幻\n ', '2020-03-30 13:57:38'); 160 | INSERT INTO `movies` VALUES ('125', '恐怖直播', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/21360417/', '恐怖分子的“秋菊打官司”。', '导演: 金秉祐 Byeong-woo Kim   主演: 河正宇 Jung-woo Ha / 李璟荣 Kyeong-y2013 / 韩国 / 剧情 犯罪 悬疑\n ', '2020-03-30 13:57:39'); 161 | INSERT INTO `movies` VALUES ('126', '幸福终点站', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292274/', '有时候幸福需要等一等。 ', '导演: 史蒂文·斯皮尔伯格 Steven Spielberg   主演: 汤姆·汉克斯 Tom Hanks2004 / 美国 / 喜剧 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:39'); 162 | INSERT INTO `movies` VALUES ('127', '超能陆战队', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/11026735/', 'Balalala~~~', '导演: 唐·霍尔 Don Hall / 克里斯·威廉姆斯 Chris Williams   主演: 斯科特2014 / 美国 / 喜剧 动作 科幻 动画 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:39'); 163 | INSERT INTO `movies` VALUES ('128', '菊次郎的夏天', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293359/', '从没见过那么流氓的温柔，从没见过那么温柔的流氓。', '导演: 北野武 Takeshi Kitano   主演: 北野武 Takeshi Kitano / 关口雄介 Yus1999 / 日本 / 剧情 喜剧\n ', '2020-03-30 13:57:39'); 164 | INSERT INTO `movies` VALUES ('129', '无人知晓', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292337/', '我的平常生活就是他人的幸福。', '导演: 是枝裕和 Hirokazu Koreeda   主演: 柳乐优弥 Yûya Yagira / 北浦爱2004 / 日本 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:39'); 165 | INSERT INTO `movies` VALUES ('130', '爱在日落黄昏时', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291990/', '九年后的重逢是世俗和责任的交叠，没了悸动和青涩，沧桑而温暖。', '导演: 理查德·林克莱特 Richard Linklater   主演: 伊桑·霍克 Ethan Hawke 2004 / 美国 法国 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:39'); 166 | INSERT INTO `movies` VALUES ('131', '借东西的小人阿莉埃蒂', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/4202302/', '曾经的那段美好会沉淀为一辈子的记忆。', '导演: 米林宏昌 Hiromasa Yonebayashi   主演: 志田未来 Mirai Shida / 神木2010 / 日本 / 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:39'); 167 | INSERT INTO `movies` VALUES ('132', '神偷奶爸', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3287562/', 'Mr. I Don\'t Care其实也有Care的时候。', '导演: 皮艾尔·柯芬 Pierre Coffin / 克里斯·雷纳德 Chris Renaud   主演: 2010 / 美国 法国 / 喜剧 动画 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 168 | INSERT INTO `movies` VALUES ('133', '怪兽电力公司', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291579/', '不要给它起名字，起了名字就有感情了。', '导演: 彼特·道格特 Pete Docter / 大卫·斯沃曼 David Silverman   主演: 约2001 / 美国 / 儿童 喜剧 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 169 | INSERT INTO `movies` VALUES ('134', '完美的世界', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1300992/', '坏人的好总是比好人的好来得更感人。', '导演: 克林特·伊斯特伍德 Clint Eastwood   主演: 凯文·科斯特纳 Kevin Cos1993 / 美国 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 170 | INSERT INTO `movies` VALUES ('135', '玩具总动员3', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1858711/', '跨度十五年的欢乐与泪水。', '导演: 李·昂克里奇 Lee Unkrich   主演: 汤姆·汉克斯 Tom Hanks / 蒂姆·艾2010 / 美国 / 喜剧 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 171 | INSERT INTO `movies` VALUES ('136', '风之谷', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291585/', '动画片的圣经。', '导演: 宫崎骏 Hayao Miyazaki   主演: 岛本须美 Sumi Shimamoto / 松田洋治 Y1984 / 日本 / 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 172 | INSERT INTO `movies` VALUES ('137', '血战钢锯岭', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26325320/', '优秀的战争片不会美化战场，不会粉饰死亡，不会矮化敌人，不会无视常识，最重要的，不会宣扬战争。', '导演: 梅尔·吉布森 Mel Gibson   主演: 安德鲁·加菲尔德 Andrew Garfield /2016 / 美国 澳大利亚 / 剧情 传记 历史 战争\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 173 | INSERT INTO `movies` VALUES ('138', '上帝之城', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292208/', '被上帝抛弃了的上帝之城。', '导演: 费尔南多·梅里尔斯 Fernando Meirelles / 卡迪亚·兰德 Kátia Lund  &nbsp...;
2002 / 巴西 法国 / 犯罪 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 174 | INSERT INTO `movies` VALUES ('139', '傲慢与偏见', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1418200/', '爱是摈弃傲慢与偏见之后的曙光。', '导演: 乔·怀特 Joe Wright   主演: 凯拉·奈特莉 Keira Knightley / 马修·2005 / 法国 英国 美国 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 175 | INSERT INTO `movies` VALUES ('140', '时空恋旅人', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/10577869/', '把每天当作最后一天般珍惜度过，积极拥抱生活，就是幸福。', '导演: 理查德·柯蒂斯 Richard Curtis   主演: 多姆纳尔·格里森 Domhnall Gl2013 / 英国 / 喜剧 爱情 奇幻\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 176 | INSERT INTO `movies` VALUES ('141', '电锯惊魂', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1417598/', '真相就在眼前。', '导演: 詹姆斯·温 James Wan   主演: 雷·沃纳尔 Leigh Whannell / 加利·艾2004 / 美国 / 悬疑 惊悚 恐怖\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 177 | INSERT INTO `movies` VALUES ('142', '功夫', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291543/', '警恶惩奸，维护世界和平这个任务就交给你了，好吗？', '导演: 周星驰 Stephen Chow   主演: 周星驰 Stephen Chow / 元秋 Qiu Yuen / 2004 / 中国大陆 中国香港 / 动作 喜剧 犯罪 奇幻\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 178 | INSERT INTO `movies` VALUES ('143', '教父3', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1294240/', '任何信念的力量，都无法改变命运。', '导演: 弗朗西斯·福特·科波拉 Francis Ford Coppola   主演: 阿尔·帕西诺 A1990 / 美国 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 179 | INSERT INTO `movies` VALUES ('144', '喜宴', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1303037/', '中国家庭的喜怒哀乐忍。', '导演: 李安 Ang Lee   主演: 赵文瑄 Winston Chao / 郎雄 Sihung Lung / 归亚1993 / 中国台湾 美国 / 剧情 喜剧 爱情 同性 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 180 | INSERT INTO `movies` VALUES ('145', '谍影重重3', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1578507/', '像吃了苏打饼一样干脆的电影。', '导演: 保罗·格林格拉斯 Paul Greengrass   主演: 马特·达蒙 Matt Damon / 2007 / 美国 德国 / 动作 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 181 | INSERT INTO `movies` VALUES ('146', '英雄本色', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1297574/', '英雄泪短，兄弟情长。 ', '导演: 吴宇森 John Woo   主演: 周润发 Yun-Fat Chow / 狄龙 Lung Ti / 张国1986 / 中国香港 / 剧情 动作 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 182 | INSERT INTO `movies` VALUES ('147', '岁月神偷', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3792799/', '岁月流逝，来日可追。', '导演: 罗启锐 Alex Law   主演: 吴君如 Sandra Ng / 任达华 Simon Yam / 钟绍2010 / 中国香港 中国大陆 / 剧情 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 183 | INSERT INTO `movies` VALUES ('148', '被解救的姜戈', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/6307447/', '热血沸腾，那个低俗、性感的无耻混蛋又来了。', '导演: 昆汀·塔伦蒂诺 Quentin Tarantino   主演: 杰米·福克斯 Jamie Foxx /2012 / 美国 / 剧情 动作 西部 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 184 | INSERT INTO `movies` VALUES ('149', '七武士', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1295399/', '时代悲歌。', '导演: 黑泽明 Akira Kurosawa   主演: 三船敏郎 Toshirô Mifune / 志村乔 1954 / 日本 / 动作 冒险 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:40'); 185 | INSERT INTO `movies` VALUES ('150', '天书奇谭', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1428581/', '传奇的年代，醉人的童话。', '导演: 王树忱 Shuchen Wang / 钱运达 Yunda Qian   主演: 丁建华 Jianhua Din1983(中国大陆) / 中国大陆 / 动画 奇幻\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 186 | INSERT INTO `movies` VALUES ('151', '哪吒闹海', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1307315/', '想你时你在闹海。', '导演: 严定宪 Dingxian Yan / 王树忱 Shuchen Wang   主演: 梁正晖 Zhenghui 1979 / 中国大陆 / 冒险 动画 奇幻\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 187 | INSERT INTO `movies` VALUES ('152', '疯狂原始人', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1907966/', '老少皆宜，这就是好莱坞动画的魅力。', '导演: 科克·德·米科 Kirk De Micco / 克里斯·桑德斯 Chris Sanders   主演2013 / 美国 / 喜剧 动画 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 188 | INSERT INTO `movies` VALUES ('153', '人生果实', '9.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26874505/', '土壤没有落叶不会肥沃，没有了你就不算人生。', '导演: 伏原健之 Kenshi Fushihara   主演: 津端修一 Shûichi Tsubata / 津2017 / 日本 / 纪录片\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 189 | INSERT INTO `movies` VALUES ('154', '我是山姆', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1306861/', '爱并不需要智商 。', '导演: 杰茜·尼尔森 Jessie Nelson   主演: Sean Penn / Dakota Fanning / Mi2001 / 美国 / 剧情 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 190 | INSERT INTO `movies` VALUES ('155', '心迷宫', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25917973/', '荒诞讽刺，千奇百巧，抽丝剥茧，百转千回。', '导演: 忻钰坤 Yukun Xin   主演: 霍卫民 Weimin Huo / 王笑天 Xiaotian Wang 2014 / 中国大陆 / 剧情 犯罪 悬疑\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 191 | INSERT INTO `movies` VALUES ('156', '纵横四海', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1295409/', '香港浪漫主义警匪动作片的巅峰之作。', '导演: 吴宇森 John Woo   主演: 周润发 Yun-Fat Chow / 张国荣 Leslie Cheung1991 / 中国香港 / 剧情 喜剧 动作 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 192 | INSERT INTO `movies` VALUES ('157', '三块广告牌', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26611804/', '怼天怼地，你走后，她与世界为敌。', '导演: 马丁·麦克唐纳 Martin McDonagh   主演: 弗兰西斯·麦克多蒙德 France2017 / 美国 英国 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 193 | INSERT INTO `movies` VALUES ('158', '萤火虫之墓', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293318/', '幸福是生生不息，却难以触及的远。 ', '导演: 高畑勋 Isao Takahata   主演: 辰己努 / 白石绫乃 / 志乃原良子
1988 / 日本 / 动画 剧情 战争\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 194 | INSERT INTO `movies` VALUES ('159', '真爱至上', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292401/', '爱，是个动词。', '导演: 理查德·柯蒂斯 Richard Curtis   主演: 休·格兰特 Hugh Grant / 柯林2003 / 英国 美国 法国 / 喜剧 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 195 | INSERT INTO `movies` VALUES ('160', '头号玩家', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/4920389/', '写给影迷，动漫迷和游戏迷的一封情书。', '导演: 史蒂文·斯皮尔伯格 Steven Spielberg   主演: 泰伊·谢里丹 Tye Sheri2018 / 美国 / 动作 科幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 196 | INSERT INTO `movies` VALUES ('161', '达拉斯买家俱乐部', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1793929/', 'Jared Leto的腿比女人还美！', '导演: 让-马克·瓦雷 Jean-Marc Vallée   主演: 马修·麦康纳 Matthew McCon2013 / 美国 / 剧情 传记 同性\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 197 | INSERT INTO `movies` VALUES ('162', '荒蛮故事', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/24750126/', '始于荒诞，止于更荒诞。', '导演: 达米安·斯兹弗隆 Damián Szifron   主演: 达里奥·葛兰帝内提 Darío2014 / 阿根廷 西班牙 / 剧情 喜剧 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 198 | INSERT INTO `movies` VALUES ('163', '东邪西毒', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292328/', '电影诗。', '导演: 王家卫 Kar Wai Wong   主演: 张国荣 Leslie Cheung / 林青霞 Brigitte1994 / 中国香港 中国台湾 / 剧情 动作 爱情 武侠 古装\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 199 | INSERT INTO `movies` VALUES ('164', '爆裂鼓手', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25773932/', '这个世界从不善待努力的人，努力了也不一定会成功，但是知道自己在努力，就是活下去的动力。', '导演: 达米恩·查泽雷 Damien Chazelle   主演: 迈尔斯·特勒 Miles Teller /2014 / 美国 / 剧情 音乐\n ', '2020-03-30 13:57:49'); 200 | INSERT INTO `movies` VALUES ('165', '记忆碎片', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1304447/', '一个针管引发的血案。', '导演: 克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan   主演: 盖·皮尔斯 Guy Pearce /2000 / 美国 / 犯罪 剧情 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:50'); 201 | INSERT INTO `movies` VALUES ('166', '贫民窟的百万富翁', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/2209573/', '上帝之城+猜火车+阿甘正传+开心辞典=山寨富翁', '导演: 丹尼·鲍尔 Danny Boyle / 洛芙琳·坦丹 Loveleen Tandan   主演: 戴夫2008 / 英国 美国 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:50'); 202 | INSERT INTO `movies` VALUES ('167', '釜山行', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25986180/', '揭露人性的丧尸题材力作。', '导演: 延尚昊 Sang-ho Yeon   主演: 孔侑 Yoo Gong / 郑有美 Yu-mi Jung / 马2016 / 韩国 / 动作 惊悚 灾难\n ', '2020-03-30 13:57:50'); 203 | INSERT INTO `movies` VALUES ('168', '黑天鹅', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1978709/', '黑暗之美。', '导演: 达伦·阿罗诺夫斯基 Darren Aronofsky   主演: 娜塔莉·波特曼 Natalie2010 / 美国 / 剧情 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:50'); 204 | INSERT INTO `movies` VALUES ('169', '花样年华', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291557/', '偷情本没有这样美。', '导演: 王家卫 Kar Wai Wong   主演: 梁朝伟 Tony Leung Chiu Wai / 张曼玉 Ma2000 / 中国香港 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:50'); 205 | INSERT INTO `movies` VALUES ('170', '你的名字。', '8.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26683290/', '穿越错位的时空，仰望陨落的星辰，你没留下你的名字，我却无法忘记那句“我爱你”。', '导演: 新海诚 Makoto Shinkai   主演: 神木隆之介 Ryûnosuke Kamiki / 上2016 / 日本 / 剧情 爱情 动画\n ', '2020-03-30 13:57:50'); 206 | INSERT INTO `movies` VALUES ('171', '卢旺达饭店', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291822/', '当这个世界闭上双眼，他却敞开了怀抱。', '导演: 特瑞·乔治 Terry George   主演: 唐·钱德尔 Don Cheadle / 苏菲·奥2004 / 英国 南非 意大利 / 剧情 历史 战争\n ', '2020-03-30 13:57:50'); 207 | INSERT INTO `movies` VALUES ('172', '忠犬八公物语', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1959195/', '养狗三日，便会对你终其一生。', '导演: Seijirô Kôyama   主演: 山本圭 Kei Yamamoto / 井川比佐志 Hisa1987 / 日本 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:50'); 208 | INSERT INTO `movies` VALUES ('173', '头脑特工队', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/10533913/', '愿我们都不用长大，每一座城堡都能永远存在。', '导演: 彼特·道格特 Pete Docter / 罗纳尔多·德尔·卡门 Ronaldo Del Carmen  &nb...;
2015 / 美国 / 喜剧 动画 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:50'); 209 | INSERT INTO `movies` VALUES ('174', '模仿游戏', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/10463953/', '他给机器起名“克里斯托弗”，因为这是他初恋的名字。', '导演: 莫滕·泰杜姆 Morten Tyldum   主演: 本尼迪克特·康伯巴奇 Benedict C2014 / 英国 美国 / 剧情 传记 战争 同性\n ', '2020-03-30 13:57:50'); 210 | INSERT INTO `movies` VALUES ('175', '黑客帝国3：矩阵革命', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1302467/', '不得不说，《黑客帝国》系列是商业片与科幻、哲学完美结合的典范。', '导演: Andy Wachowski / Larry Wachowski   主演: 基努·里维斯 Keanu Reeves2003 / 美国 澳大利亚 / 动作 科幻\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 211 | INSERT INTO `movies` VALUES ('176', '一个叫欧维的男人决定去死', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26628357/', '惠及一生的美丽。', '导演: 汉内斯·赫尔姆 Hannes Holm   主演: 罗夫·拉斯加德 Rolf Lassgård2015 / 瑞典 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 212 | INSERT INTO `movies` VALUES ('177', '雨人', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291870/', '生活在自己的世界里，也可以让周围的人显得可笑和渺小。', '导演: 巴瑞·莱文森 Barry Levinson   主演: 达斯汀·霍夫曼 Dustin Hoffman 1988 / 美国 / 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 213 | INSERT INTO `movies` VALUES ('178', '你看起来好像很好吃', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/4848115/', '感情不分食草或者食肉。', '导演: 藤森雅也 Masaya Fujimori   主演: 山口胜平 Kappei Yamaguchi / 爱河2010 / 日本 / 剧情 动画 儿童\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 214 | INSERT INTO `movies` VALUES ('179', '哈利·波特与阿兹卡班的囚徒', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291544/', '不一样的导演，不一样的哈利·波特。', '导演: Alfonso Cuarón   主演: 丹尼尔·雷德克里夫 Daniel Radcliffe / Emma2004 / 英国 美国 / 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 215 | INSERT INTO `movies` VALUES ('180', '无敌破坏王', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/6534248/', '迪士尼和皮克斯拿错剧本的产物。', '导演: 瑞奇·莫尔 Rich Moore   主演: 约翰·C·赖利 John C. Reilly / 萨拉2012 / 美国 / 喜剧 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 216 | INSERT INTO `movies` VALUES ('181', '未麻的部屋', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1395091/', '好的剧本是，就算你猜到了结局也猜不到全部。', '导演: 今敏 Satoshi Kon   主演: 岩男润子 Junko Iwao / 松本梨香 Rica Matsu1997 / 日本 / 动画 奇幻 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 217 | INSERT INTO `movies` VALUES ('182', '恋恋笔记本', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1309163/', '爱情没有那么多借口，如果不能圆满，只能说明爱的不够。 ', '导演: 尼克·卡索维茨 Nick Cassavetes   主演: 瑞恩·高斯林 Ryan Gosling /2004 / 美国 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 218 | INSERT INTO `movies` VALUES ('183', '冰川时代', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291578/', '松鼠才是角儿。', '导演: 卡洛斯·沙尔丹哈 Carlos Saldanha / 克里斯·韦奇 Chris Wedge   主演2002 / 美国 / 喜剧 动画 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 219 | INSERT INTO `movies` VALUES ('184', '哈利·波特与密室', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1296996/', '魔法的密室之门已打开...', '导演: Chris Columbus   主演: 丹尼尔·雷德克里夫 Daniel Radcliffe / 艾玛2002 / 美国 英国 德国 / 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 220 | INSERT INTO `movies` VALUES ('185', '海街日记', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25895901/', '是枝裕和的家庭习作。', '导演: 是枝裕和 Hirokazu Koreeda   主演: 绫濑遥 Haruka Ayase / 长泽雅美 M2015 / 日本 / 剧情 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 221 | INSERT INTO `movies` VALUES ('186', '新世界', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/10437779/', '要做就做得狠一点，这样才能活下去。', '导演: 朴勋政 Hoon-jung Park   主演: 李政宰 Jung-Jae Lee / 崔岷植 Min-sik2013 / 韩国 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 222 | INSERT INTO `movies` VALUES ('187', '海边的曼彻斯特', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25980443/', '我们都有权利不与自己的过去和解。', '导演: 肯尼斯·罗纳根 Kenneth Lonergan   主演: 卡西·阿弗莱克 Casey Affle2016 / 美国 / 剧情 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 223 | INSERT INTO `movies` VALUES ('188', '二十二', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26430107/', '有一些东西不应该被遗忘。', '导演: 郭柯 Ke Guo   主演:
2015 / 中国大陆 / 纪录片\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 224 | INSERT INTO `movies` VALUES ('189', '虎口脱险', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1296909/', '永远看不腻的喜剧。', '导演: 杰拉尔·乌里 Gérard Oury   主演: 路易·德·菲耐斯 Louis de Funès1966 / 法国 英国 / 喜剧 战争\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 225 | INSERT INTO `movies` VALUES ('190', '房间', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25724855/', '被偷走的岁月，被伤害的生命，被禁锢的灵魂，终将被希望和善意救赎。', '导演: 伦尼·阿伯拉罕森 Lenny Abrahamson   主演: 布丽·拉尔森 Brie Larson2015 / 爱尔兰 加拿大 英国 美国 / 剧情 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:52'); 226 | INSERT INTO `movies` VALUES ('191', '恐怖游轮', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3011051/', '不要企图在重复中寻找已经失去的爱。', '导演: 克里斯托弗·史密斯 Christopher Smith   主演: 梅利莎·乔治 Melissa 2009 / 英国 澳大利亚 / 剧情 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:53'); 227 | INSERT INTO `movies` VALUES ('192', '雨中曲', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293460/', '骨灰级歌舞片。', '导演: 斯坦利·多南 Stanley Donen / 吉恩·凯利 Gene Kelly   主演: 吉恩·1952 / 美国 / 喜剧 歌舞 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:53'); 228 | INSERT INTO `movies` VALUES ('193', '人工智能', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1302827/', '对爱的执着，可以超越一切。', '导演: 史蒂文·斯皮尔伯格 Steven Spielberg   主演: 海利·乔·奥斯蒙 Haley2001 / 美国 / 冒险 剧情 科幻\n ', '2020-03-30 13:57:53'); 229 | INSERT INTO `movies` VALUES ('194', '魔女宅急便', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1307811/', '宫崎骏的电影总让人感觉世界是美好的，阳光明媚的。', '导演: 宫崎骏 Hayao Miyazaki   主演: 高山南 Minami Takayama / 佐久间玲 Re1989 / 日本 / 动画 奇幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:53'); 230 | INSERT INTO `movies` VALUES ('195', '惊魂记', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293181/', '故事的反转与反转，分裂电影的始祖。', '导演: 阿尔弗雷德·希区柯克 Alfred Hitchcock   主演: 安东尼·博金斯 Antho1960 / 美国 / 悬疑 惊悚 恐怖\n ', '2020-03-30 13:57:53'); 231 | INSERT INTO `movies` VALUES ('196', '奇迹男孩', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26787574/', '世界不完美，爱会有奇迹。', '导演: 斯蒂芬·卓博斯基 Stephen Chbosky   主演: 雅各布·特伦布莱 Jacob Tr2017 / 美国 中国香港 / 剧情 儿童 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:53'); 232 | INSERT INTO `movies` VALUES ('197', '疯狂的石头', '8.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1862151/', '中国版《两杆大烟枪》。', '导演: 宁浩 Hao Ning   主演: 郭涛 Tao Guo / 刘桦 Hua Liu / 连晋 Teddy Lin
2006 / 中国大陆 中国香港 / 喜剧 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:53'); 233 | INSERT INTO `movies` VALUES ('198', '海洋', '9.1', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3443389/', '大海啊，不全是水。', '导演: 雅克·贝汉 Jacques Perrin / 雅克·克鲁奥德 Jacques Cluzaud   主演:2009 / 法国 瑞士 西班牙 美国 阿联酋 / 纪录片\n ', '2020-03-30 13:57:53'); 234 | INSERT INTO `movies` VALUES ('199', '罗生门', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291879/', '人生的N种可能性。', '导演: 黑泽明 Akira Kurosawa   主演: 三船敏郎 Toshirô Mifune / 京町子 1950 / 日本 / 剧情 犯罪 悬疑\n ', '2020-03-30 13:57:53'); 235 | INSERT INTO `movies` VALUES ('200', '终结者2：审判日', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291844/', '少见的超越首部的续集，动作片中的经典。', '导演: 詹姆斯·卡梅隆 James Cameron   主演: 阿诺·施瓦辛格 Arnold Schwarz1991 / 美国 法国 / 动作 科幻\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 236 | INSERT INTO `movies` VALUES ('201', '燃情岁月', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1295865/', '传奇，不是每个人都可以拥有。', '导演: 爱德华·兹威克 Edward Zwick   主演: 布拉德·皮特 Brad Pitt / 安东1994 / 美国 / 剧情 爱情 战争 西部\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 237 | INSERT INTO `movies` VALUES ('202', '爱在午夜降临前', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/10808442/', '所谓爱情，就是话唠一路，都不会心生腻烦，彼此嫌弃。', '导演: 理查德·林克莱特 Richard Linklater   主演: 伊桑·霍克 Ethan Hawke 2013 / 美国 希腊 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 238 | INSERT INTO `movies` VALUES ('203', '魂断蓝桥', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293964/', '中国式内在的美国电影。', '导演: 茂文·勒鲁瓦 Mervyn LeRoy   主演: 费雯·丽 Vivien Leigh / 罗伯特·1940 / 美国 / 剧情 爱情 战争\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 239 | INSERT INTO `movies` VALUES ('204', '初恋这件小事', '8.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/4739952/', '黑小鸭速效美白记。', '导演: 普特鹏·普罗萨卡·那·萨克那卡林 Puttipong Promsaka Na Sakolnakorn / 华森·波克彭2010 / 泰国 / 剧情 喜剧 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 240 | INSERT INTO `movies` VALUES ('205', '穿越时空的少女', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1937946/', '爱上未来的你。 ', '导演: 细田守 Mamoru Hosoda   主演: 仲里依纱 Riisa Naka / 石田卓也 Takuya2006 / 日本 / 剧情 爱情 科幻 动画\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 241 | INSERT INTO `movies` VALUES ('206', '小偷家族', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/27622447/', '我们组成了家。', '导演: 是枝裕和 Hirokazu Koreeda   主演: 中川雅也 Lily Franky / 安藤樱 Sa2018 / 日本 / 剧情 犯罪 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 242 | INSERT INTO `movies` VALUES ('207', '可可西里', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1308857/', '坚硬的信仰。', '导演: 陆川 Chuan Lu   主演: 多布杰 Duobujie / 张磊 Lei Zhang / 亓亮 Qi L2004 / 中国大陆 中国香港 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 243 | INSERT INTO `movies` VALUES ('208', '绿里奇迹', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1300374/', '天使暂时离开。', '导演: Frank Darabont   主演: 汤姆·汉克斯 Tom Hanks / 大卫·摩斯 David M1999 / 美国 / 犯罪 剧情 奇幻 悬疑\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 244 | INSERT INTO `movies` VALUES ('209', '2001太空漫游', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292226/', '现代科幻电影的开山之作，最伟大导演的最伟大影片。', '导演: 斯坦利·库布里克 Stanley Kubrick   主演: 凯尔·杜拉 Keir Dullea / 1968 / 英国 美国 / 科幻 惊悚 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 245 | INSERT INTO `movies` VALUES ('210', '完美陌生人', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26614893/', '来啊，互相伤害啊！', '导演: 保罗·格诺维瑟 Paolo Genovese   主演: 马可·贾利尼 Marco Giallini 2016 / 意大利 / 剧情 喜剧\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 246 | INSERT INTO `movies` VALUES ('211', '牯岭街少年杀人事件', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292329/', '弱者送给弱者的一刀。', '导演: 杨德昌 Edward Yang   主演: 张震 Chen Chang / 杨静怡 Lisa Yang / 张1991 / 中国台湾 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 247 | INSERT INTO `movies` VALUES ('212', '无耻混蛋', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1438652/', '昆汀同学越来越变态了，比北野武还杜琪峰。', '导演: Quentin Tarantino   主演: 布拉德·皮特 Brad Pitt / 梅拉尼·罗兰 M2009 / 德国 美国 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 248 | INSERT INTO `movies` VALUES ('213', '阿飞正传', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1305690/', '王家卫是一种风格，张国荣是一个代表。', '导演: 王家卫 Kar Wai Wong   主演: 张国荣 Leslie Cheung / 张曼玉 Maggie C1990 / 中国香港 / 犯罪 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 249 | INSERT INTO `movies` VALUES ('214', '新龙门客栈', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292287/', '嬉笑怒骂，调风动月。', '导演: 李惠民 Raymond Lee   主演: 张曼玉 Maggie Cheung / 林青霞 Brigitte 1992 / 中国香港 中国大陆 / 动作 爱情 武侠 古装\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 250 | INSERT INTO `movies` VALUES ('215', '香水', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1760622/', '一个单凭体香达到高潮的男人。', '导演: 汤姆·提克威 Tom Tykwer   主演: 本·卫肖 Ben Whishaw / 艾伦·瑞克2006 / 德国 法国 西班牙 美国 / 剧情 犯罪 奇幻\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 251 | INSERT INTO `movies` VALUES ('216', '源代码', '8.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3075287/', '邓肯·琼斯继《月球》之后再度奉献出一部精彩绝伦的科幻佳作。', '导演: 邓肯·琼斯 Duncan Jones   主演: 杰克·吉伦哈尔 Jake Gyllenhaal / 2011 / 美国 加拿大 / 科幻 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:55'); 252 | INSERT INTO `movies` VALUES ('217', '城市之光', '9.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1293908/', '永远的小人物，伟大的卓别林。', '导演: Charles Chaplin   主演: 查理·卓别林 Charles Chaplin / 弗吉尼亚·1931 / 美国 / 喜剧 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:56'); 253 | INSERT INTO `movies` VALUES ('218', '谍影重重2', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1308767/', '谁说王家卫镜头很晃？', '导演: 保罗·格林格拉斯 Paul Greengrass   主演: 马特·达蒙 Matt Damon / 2004 / 美国 德国 / 动作 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:56'); 254 | INSERT INTO `movies` VALUES ('219', '谍影重重', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1304102/', '哗啦啦啦啦，天在下雨，哗啦啦啦啦，云在哭泣……找自己。', '导演: 道格·里曼 Doug Liman   主演: 马特·达蒙 Matt Damon / 弗兰卡·波坦2002 / 美国 德国 捷克 / 动作 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:56'); 255 | INSERT INTO `movies` VALUES ('220', '青蛇', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1303394/', '人生如此，浮生如斯。谁人言，花彼岸，此生情长意短。谁都是不懂爱的罢了。', '导演: 徐克 Hark Tsui   主演: 张曼玉 Maggie Cheung / 王祖贤 Joey Wang / 1993 / 中国香港 / 剧情 爱情 奇幻 古装\n ', '2020-03-30 13:57:56'); 256 | INSERT INTO `movies` VALUES ('221', '猜火车', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292528/', '不可猜的青春迷笛。 ', '导演: 丹尼·博伊尔 Danny Boyle   主演: 伊万·麦克格雷格 Ewan McGregor / 1996 / 英国 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:56'); 257 | INSERT INTO `movies` VALUES ('222', '战争之王', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1419936/', '做一颗让别人需要你的棋子。', '导演: 安德鲁·尼科尔 Andrew Niccol   主演: 尼古拉斯·凯奇 Nicolas Cage /2005 / 美国 法国 / 剧情 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:56'); 258 | INSERT INTO `movies` VALUES ('223', '地球上的星星', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/2363506/', '天使保护事件始末。', '导演: 阿米尔·汗 Aamir Khan   主演: 达席尔·萨法瑞 Darsheel Safary / 阿2007 / 印度 / 剧情 儿童 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:56'); 259 | INSERT INTO `movies` VALUES ('224', '血钻', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1428175/', '每个美丽事物背后都是滴血的现实。', '导演: 爱德华·兹威克 Edward Zwick   主演: 莱昂纳多·迪卡普里奥 Leonardo 2006 / 美国 德国 / 剧情 惊悚 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:56'); 260 | INSERT INTO `movies` VALUES ('225', '朗读者', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/2213597/', '当爱情跨越年龄的界限，它似乎能变得更久远一点，成为一种责任，一种水到渠成的相濡以沫。 ', '导演: 史蒂芬·戴德利 Stephen Daldry   主演: 凯特·温丝莱特 Kate Winslet 2008 / 美国 德国 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:57'); 261 | INSERT INTO `movies` VALUES ('226', '浪潮', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/2297265/', '世界离独裁只有五天。', '导演: 丹尼斯·甘塞尔 Dennis Gansel   主演: 尤尔根·沃格尔 Jürgen Vogel 2008 / 德国 / 剧情 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:57'); 262 | INSERT INTO `movies` VALUES ('227', '色，戒', '8.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1828115/', '假戏真情，爱欲深海', '导演: 李安 Ang Lee   主演: 梁朝伟 Tony Leung Chiu Wai / 汤唯 Wei Tang / 2007 / 中国台湾 中国大陆 美国 中国香港 / 剧情 爱情 情色\n ', '2020-03-30 13:57:57'); 263 | INSERT INTO `movies` VALUES ('228', '遗愿清单', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1867345/', '用剩余不多的时间，去燃烧整个生命。', '导演: 罗伯·莱纳 Rob Reiner   主演: 杰克·尼科尔森 Jack Nicholson / 摩根2007 / 美国 / 冒险 喜剧 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:57'); 264 | INSERT INTO `movies` VALUES ('229', '步履不停', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/2222996/', '日本的家庭电影已经是世界巅峰了，步履不停是巅峰中的佳作。', '导演: 是枝裕和 Hirokazu Koreeda   主演: 阿部宽 Hiroshi Abe / 夏川结衣 Yu2008 / 日本 / 剧情 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:57'); 265 | INSERT INTO `movies` VALUES ('230', '彗星来的那一夜', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25807345/', '小成本大魅力。', '导演: 詹姆斯·沃德·布柯特 James Ward Byrkit   主演: 艾米丽·芭尔多尼 Em2013 / 美国 英国 / 科幻 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:57'); 266 | INSERT INTO `movies` VALUES ('231', '大佛普拉斯', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/27059130/', '人们可以登上月球，却永远无法探索人们内心的宇宙。', '导演: 黄信尧 Hsin-yao Huang   主演: 庄益增 Yizeng Zhuang / 陈竹昇 Chu-sh2017 / 中国台湾 / 剧情 喜剧 犯罪\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 267 | INSERT INTO `movies` VALUES ('232', '疯狂的麦克斯4：狂暴之路', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/3592854/', '“多么美好的一天！”轰轰轰砰咚，啪哒哒哒轰隆隆，磅~', '导演: 乔治·米勒 George Miller   主演: 汤姆·哈迪 Tom Hardy / 查理兹·塞2015 / 澳大利亚 美国 / 动作 科幻 冒险\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 268 | INSERT INTO `movies` VALUES ('233', '小萝莉的猴神大叔', '8.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/26393561/', '宝莱坞的萝莉与大叔。', '导演: 卡比尔·汗 Kabir Khan   主演: 萨尔曼·汗 Salman Khan / 哈莎莉·马2015 / 印度 / 剧情 喜剧 动作\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 269 | INSERT INTO `movies` VALUES ('234', '再次出发之纽约遇见你', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/6874403/', '爱我就给我看你的播放列表。', '导演: 约翰·卡尼 John Carney   主演: 凯拉·奈特莉 Keira Knightley / 马克2013 / 美国 / 喜剧 爱情 音乐\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 270 | INSERT INTO `movies` VALUES ('235', '聚焦', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25954475/', '新闻人的理性求真。', '导演: 托马斯·麦卡锡 Thomas McCarthy   主演: 马克·鲁弗洛 Mark Ruffalo /2015 / 美国 / 剧情 传记\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 271 | INSERT INTO `movies` VALUES ('236', '驴得水', '8.3', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/25921812/', '过去的如果就让它过去了，未来只会越来越糟！', '导演: 周申 Shen Zhou / 刘露 Lu Liu   主演: 任素汐 Suxi Ren / 大力 Da Li 2016 / 中国大陆 / 剧情 喜剧\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 272 | INSERT INTO `movies` VALUES ('237', '追随', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1397546/', '诺兰的牛逼来源于内心散发出的恐惧。', '导演: 克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan   主演: 杰里米·西奥伯德 Jeremy1998 / 英国 / 犯罪 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 273 | INSERT INTO `movies` VALUES ('238', '东京物语', '9.2', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291568/', '东京那么大，如果有一天走失了，恐怕一辈子不能再相见。', '导演: 小津安二郎 Yasujirô Ozu   主演: 笠智众 Chishû Ryû / 原节1953 / 日本 / 剧情 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 274 | INSERT INTO `movies` VALUES ('239', '一次别离', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/5964718/', '只有有信仰的人才能说出事实真相。', '导演: 阿斯哈·法哈蒂 Asghar Farhadi   主演: 佩曼·莫阿迪 Peyman Moadi /2011 / 伊朗 法国 / 剧情 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 275 | INSERT INTO `movies` VALUES ('240', '黑鹰坠落', '8.7', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1291824/', '还原真实而残酷的战争。', '导演: 雷德利·斯科特 Ridley Scott   主演: 乔什·哈奈特 Josh Hartnett / 2001 / 美国 / 动作 历史 战争\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 276 | INSERT INTO `movies` VALUES ('241', '千钧一发', '8.8', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1300117/', '一部能引人思考的科幻励志片。', '导演: 安德鲁·尼科尔 Andrew Niccol   主演: 伊桑·霍克 Ethan Hawke / 乌玛1997 / 美国 / 剧情 科幻 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 277 | INSERT INTO `movies` VALUES ('242', '我爱你', '9.0', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/5908478/', '你要相信，这世上真的有爱存在，不管在什么年纪 ', '导演: 秋昌民 Chang-min Choo   主演: 宋在河 Jae-ho Song / 李顺载 Soon-jae2011 / 韩国 / 剧情 爱情\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 278 | INSERT INTO `movies` VALUES ('243', '发条橙', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292233/', '我完全康复了。', '导演: Stanley Kubrick   主演: Malcolm McDowell / Patrick Magee / Michael1971 / 英国 美国 / 犯罪 剧情 科幻\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 279 | INSERT INTO `movies` VALUES ('244', '四个春天', '8.9', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/27191492/', '来也匆匆去也匆匆，就这样风雨兼程。', '导演: 陆庆屹 Lu Qing Yi   主演: 陆运坤 Yunkun Lu / 李桂贤 Guixian Li / 2017 / 中国大陆 / 纪录片 家庭\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 280 | INSERT INTO `movies` VALUES ('245', '网络谜踪', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/27615441/', '', '导演: 阿尼什·查甘蒂 Aneesh Chaganty   主演: 约翰·赵 John Cho / 米切尔2018 / 美国 俄罗斯 / 剧情 犯罪 悬疑 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 281 | INSERT INTO `movies` VALUES ('246', 'E.T. 外星人', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1294638/', '生病的E.T.皮肤的颜色就像柿子饼。', '导演: 史蒂文·斯皮尔伯格 Steven Spielberg   主演: 亨利·托马斯 Henry Tho1982 / 美国 / 剧情 科幻\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 282 | INSERT INTO `movies` VALUES ('247', '撞车', '8.6', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1388216/', '天使与魔鬼的冲撞。', '导演: 保罗·哈吉斯 Paul Haggis   主演: 桑德拉·布洛克 Sandra Bullock / 2004 / 美国 德国 / 犯罪 剧情\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 283 | INSERT INTO `movies` VALUES ('248', '变脸', '8.5', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1292659/', '当发哥的风衣、墨镜出现在了凯奇身上⋯⋯', '导演: 吴宇森 John Woo   主演: 约翰·特拉沃尔塔 John Travolta / 尼古拉斯1997 / 美国 / 动作 科幻 犯罪 惊悚\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 284 | INSERT INTO `movies` VALUES ('249', '九品芝麻官', '8.4', 'top250', 'https://movie.douban.com/subject/1297518/', '', '导演: 王晶 Jing Wong   主演: 周星驰 Stephen Chow / 吴孟达 Man Tat Ng / 1994 / 中国香港 / 喜剧 古装\n ', '2020-03-30 13:57:58'); 285 | -------------------------------------------------------------------------------- /mapreduce_hive/map_new.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import sys 2 | 3 | # 4 | for line in sys.stdin: 5 | ss = line.strip().split(' ') 6 | for word in ss: 7 | print('\t'.join([word.strip(), '1'])) 8 | # 9 | # import sys 10 | # for line in sys.stdin: 11 | # ss=line.strip().split(' ') 12 | # for word in ss: 13 | # print ('\t'.join(word.strip(),'1')) 14 | -------------------------------------------------------------------------------- /mapreduce_hive/mr和hive过程及结果.txt: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/mapreduce_hive/mr和hive过程及结果.txt -------------------------------------------------------------------------------- /mapreduce_hive/mr流程.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/mapreduce_hive/mr流程.png -------------------------------------------------------------------------------- /mapreduce_hive/red_new.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import sys 2 | 3 | cur_word = None 4 | sum = 0 5 | 6 | for line in sys.stdin: 7 | ss = line.strip().split('\t') 8 | if len(ss) != 2: 9 | continue 10 | word, cnt = ss 11 | 12 | if cur_word == None: 13 | cur_word = word 14 | 15 | if cur_word != word: 16 | print('\t'.join([cur_word, str(sum)])) 17 | cur_word = word 18 | sum = 0 19 | 20 | sum += int(cnt) 21 | 22 | print('\t'.join([cur_word, str(sum)])) 23 | -------------------------------------------------------------------------------- /mapreduce_hive/run.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | HADOOP_CMD="/usr/local/src/hadoop2.6.5/bin/hadoop" 3 | STREAM_JAR_PATH="/usr/local/src/hadoop2.6.5/contrib/streaming/hadoop-streaming-2.6.5.jar" 4 | 5 | INPUT_FILE_PATH_1="/The_Man_of_Property.txt" 6 | OUTPUT_PATH="/output" 7 | 8 | $HADOOP_CMD fs -rmr -skipTrash $OUTPUT_PATH 9 | 10 | # Step 1. 11 | $HADOOP_CMD jar $STREAM_JAR_PATH \ 12 | -input $INPUT_FILE_PATH_1 \ 13 | -output $OUTPUT_PATH \ 14 | -mapper "python map_new.py" \ 15 | -reducer "python red_new.py" \ 16 | -file ./map_new.py \ 17 | -file ./red_new.py 18 | -------------------------------------------------------------------------------- /movies.dbf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/movies.dbf -------------------------------------------------------------------------------- /read: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/read -------------------------------------------------------------------------------- /scorepredict.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #encoding:utf-8 2 | import numpy as np 3 | import pandas as pd 4 | import matplotlib.pyplot as plt 5 | import re 6 | from sklearn.linear_model import LinearRegression 7 | 8 | #绘图部分 9 | data = pd.read_csv('lianxi/film-csv.txt',encoding = 'utf-8',delimiter = ';') #读取文件 10 | data = data.iloc[:,:-1] #去除文件中的非法数据 11 | data = data.drop(0).drop_duplicates().reset_index().drop('index',axis = 1) #由于第一行为空数据 去除 并去重 重置索引 12 | # print data 13 | 14 | t = [] #将电影类型按多种分割符切分 15 | for i in range(len(data)): 16 | a = re.split(u' / |/|，|、| | ',data[u'影片类型'][i]) 17 | for j in a: 18 | t.append(j) 19 | t = set(t) #将重复的类型去掉 20 | tt = [] 21 | for i in t: #将不规范的类型去除 得出所有存在的类型 22 | if (len(i)<=2)|(i==u'合家欢'): 23 | tt.append(i) 24 | 25 | #评分预测 26 | id = [1050,1114,1048,1488,1102] #五个用户id 27 | data1 = pd.read_csv('lianxi/score.log',delimiter=',',encoding = 'utf-8',header=0,names = [u'电影名称',u'userid',u'score']) 28 | data1 = data1[data1[u'userid'].isin(id)] #去除五个用户 相关数据 29 | 30 | data1[u'电影名称'] = data1[u'电影名称'].str.strip() #去除电影名称的空格 31 | all = []#用来存预测结果 32 | for k in range(len(id)): #循环五次 建模 进行预测 33 | dfp1 = data1[data1[u'userid']==id[k]].reset_index().drop('index',axis = 1) 34 | datamerge = pd.merge(data,dfp1,on=u'电影名称') #用merge 将电影详细信息 与新用户评分合并 35 | lst = [] 36 | lsd = [] 37 | lsr = [] 38 | for i in range(len(datamerge)): #切分出电影类型 和导演 以及对应的票房 39 | for j in tt: 40 | if j in datamerge[u'影片类型'][i]: 41 | d = re.split(u'，|、|/| ',datamerge[u'导演'][i]) 42 | for k in d: 43 | lsd.append(k.replace(u' ', u'')) 44 | lst.append(j.replace(u' ', u'')) 45 | lsr.append(datamerge[u'score'][i]) 46 | lsd1 = list(set(lsd)) 47 | for i in range(len(lsd1)): #将电影类型和票房转成 连续量 以便机器训练 48 | for j in range(len(lsd)): 49 | if lsd1[i] == lsd[j]: 50 | lsd[j] = i + 1 51 | for i in range(len(tt)): 52 | for j in range(len(lst)): 53 | if tt[i] == lst[j]: 54 | lst[j] = i + 1 55 | lsd = pd.DataFrame(lsd, columns=[u'导演']) 56 | lst = pd.DataFrame(lst, columns=[u'影片类型']) 57 | lsr = pd.DataFrame(lsr, columns=[u'评分']) 58 | 59 | a = pd.concat([lsd, lst, lsr], axis=1) 60 | trainx = a.iloc[:, 0:2] # 电影类型和 导演 作为特征量 61 | trainy = a.iloc[:, 2:3] # 评分作为样本值 62 | l = LinearRegression() # 建模 63 | l.fit(trainx, trainy) # 训练 64 | 65 | anstest = pd.DataFrame([[5,10]],columns=[u'导演',u'影片类型']) 66 | ans = l.predict(anstest)#预测 67 | all.append(ans[0][0]) #得出结果 68 | print (u'评分最大值是'+'%.2f'%max(all)) #输出 69 | print (u'评分最小值是'+'%.2f'%min(all)) 70 | print (u'评分中位数值是'+'%.2f'%np.median(all)) 71 | print (u'评分平均值是'+'%.2f'%np.mean(all)) 72 | 73 | 74 | -------------------------------------------------------------------------------- /电票票房预测xls.xls: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/GoAlers/Bigdata-Movie/a39cf67289753a47bbc493de865b79792e45b255/电票票房预测xls.xls --------------------------------------------------------------------------------