└── README.md /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # MySQL 数据库设计规范 2 | 3 | ## 目录 4 | 5 | - [1. 规范背景与目的](#1-规范背景与目的) 6 | - [2. 设计规范](#2-设计规范) 7 | - [2.1 数据库设计](#21-数据库设计) 8 | - [2.1.1 通用命名约定](#211-通用命名约定) 9 | - [2.1.2 库](#212-库) 10 | - [2.1.3 表](#213-表) 11 | - [2.1.4 字段名](#214-字段名) 12 | - [2.1.5 字段数据类型优化](#215-字段数据类型优化) 13 | - [2.1.6 索引设计](#216-索引设计) 14 | - [2.1.7 分库分表、分区表](#217-分库分表、分区表) 15 | - [2.1.8 字符集](#218-字符集) 16 | - [2.1.9 程序层 DAO 设计建议](#219-程序层-DAO-设计建议) 17 | - [2.1.10 一个规范的建表语句示例](#2110-一个规范的建表语句示例) 18 | - [2.2 SQL 编写](#22-SQL-编写) 19 | - [2.2.1 DML 语句](#221-DML-语句) 20 | - [2.2.2 多表连接](#222-多表连接) 21 | - [2.2.3 事务](#223-事务) 22 | - [2.2.4 排序和分组](#224-排序和分组) 23 | - [2.2.5 线上禁止使用的 SQL 语句](#225-线上禁止使用的-SQL-语句) 24 | 25 | ![](https://anandarajpandey.files.wordpress.com/2015/05/mysql_workbench_visual_design_windows.gif?w=636&h=477) 26 | 27 | 28 | # 1. 规范背景与目的 29 | 30 | MySQL 数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用 MySQL 数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。本规范旨在帮助或指导 RD、QA、OP 等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL 编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。 31 | 32 | # 2. 设计规范 33 | 34 | ## 2.1 数据库设计 35 | 36 | 以下所有规范会按照【高危】、【强制】、【建议】三个级别进行标注，遵守优先级从高到低。 37 | 38 | 对于不满足【高危】和【强制】两个级别的设计，DBA 会强制打回要求修改。 39 | 40 | ### 2.1.1 一般命名规则 41 | 42 | 1. 【强制】使用小写，有助于提高打字速度，避免因大小写敏感而导致的错误。 43 | 2. 【强制】没有空格，使用下划线代替。 44 | 3. 【强制】名称中没有数字，只有英文字母。 45 | 4. 【强制】有效的可理解的名称。 46 | 5. 【强制】名称应该是自我解释的。 47 | 6. 【强制】名称不应超过 32 个字符。 48 | 7. 【强制】避免使用前缀。 49 | 50 | ### 2.1.2 库 51 | 52 | 1. 【强制】遵守以上全部一般命名规则。 53 | 2. 【强制】使用单数。 54 | 4. 【强制】库的名称格式：业务系统名称_子系统名。 55 | 5. 【强制】一般分库名称命名格式是`库通配名_编号`，编号从 0 开始递增，比如 `northwind_001`，以时间进行分库的名称格式是`库通配名_时间`。 56 | 6. 【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是 utf8 或者 utf8mb4。创建数据库 SQL 举例： 57 | 58 | ```sql 59 | create database db_name default character set utf8; 60 | ``` 61 | 62 | ### 2.1.3 表 63 | 64 | 1. 【强制】遵守以上全部一般命名规则。 65 | 2. 【强制】使用单数。 66 | 3. 【强制】相关模块的表名与表名之间尽量体现 join 的关系，如 `user` 表和 `user_login` 表。 67 | 4. 【强制】创建表时必须显式指定字符集为 utf8 或 utf8mb4。 68 | 5. 【强制】创建表时必须显式指定表存储引擎类型，如无特殊需求，一律为 InnoDB。当需要使用除 InnoDB/MyISAM/Memory 以外的存储引擎时，必须通过 DBA 审核才能在生产环境中使用。因为 InnoDB 表支持事务、行锁、宕机恢复、MVCC 等关系型数据库重要特性，为业界使用最多的 MySQL 存储引擎。而这是其它大多数存储引擎不具备的，因此首推 InnoDB。 69 | 6. 【强制】建表必须有 comment。 70 | 7. 【强制】关于主键：(1) 命名为 `id`，类型为 int 或 bigint，且为 `auto_increment`；(2) 标识表里每一行主体的字段不要设为主键，建议设为其它字段如 `user_id`，`order_id`等，并建立 `unique key` 索引。因为如果设为主键且主键值为随机插入，则会导致 InnoDB 内部 page 分裂和大量随机 I/O，性能下降。 71 | 8. 【建议】核心表（如用户表，金钱相关的表）必须有行数据的创建时间字段 `create_time` 和最后更新时间字段 `update_time`，便于排查问题。 72 | 9. 【建议】表中所有字段必须都是 `NOT NULL` 属性，业务可以根据需要定义 `DEFAULT` 值。因为使用 `NULL` 值会存在每一行都会占用额外存储空间、数据迁移容易出错、聚合函数计算结果偏差等问题。 73 | 10. 【建议】建议对表里的 `blob`、`text` 等大字段，垂直拆分到其它表里，仅在需要读这些对象的时候才去 select。 74 | 11. 【建议】反范式设计：把经常需要 join 查询的字段，在其它表里冗余一份。如 `username` 属性在 `user_account`，`user_login_log` 等表里冗余一份，减少 join 查询。 75 | 12. 【强制】中间表用于保留中间结果集，名称必须以 `tmp_` 开头。备份表用于备份或抓取源表快照，名称必须以 `bak_` 开头。中间表和备份表定期清理。 76 | 13. 【强制】对于超过 100W 行的大表进行 `alter table`，必须经过 DBA 审核，并在业务低峰期执行。因为 `alter table` 会产生表锁，期间阻塞对于该表的所有写入，对于业务可能会产生极大影响。 77 | 78 | ### 2.1.4 字段 79 | 80 | 1. 【强制】遵守以上全部一般命名规则。 81 | 2. 【建议】尽可能选择短的或一两个单词。 82 | 3. 【强制】避免使用保留字作为字段名称：`order`，`date`，`name` 是数据库的保留字，避免使用它。可以为这些名称添加前缀使其易于理解，如 `user_name`，`signup_date` 等。 83 | 4. 【强制】避免使用与表名相同的字段名，这会在编写查询时造成混淆。 84 | 5. 【强制】在数据库模式上定义外键。 85 | 6. 【强制】避免使用缩写或基于首字母缩写词的名称。 86 | 7. 【强制】外键列必须具有表名及其主键，例如：`blog_id` 表示来自表博客的主键 id。 87 | 88 | ### 2.1.5 字段数据类型优化 89 | 90 | 1. 【建议】表中的自增列（`auto_increment` 属性），推荐使用 `bigint` 类型。因为无符号 `int` 存储范围为 `0~4,294,967,295`（不到 43 亿），溢出后会导致报错。 91 | 2. 【建议】业务中选择性很少的状态 `status`、类型 `type` 等字段推荐使用 `tinytint` 或者 `smallint` 类型节省存储空间。 92 | 3. 【建议】业务中 IP 地址字段推荐使用 `int` 类型，不推荐用 `char(15)`。因为 `int` 只占 4 字节，可以用如下函数相互转换，而 `char(15)` 占用至少 15 字节。 93 | 94 | SQL: 95 | ```sql 96 | select inet_aton('13.107.21.200'); 97 | select inet_ntoa(225121736); 98 | ``` 99 | PHP: 100 | ```php 101 | ip2long('192.168.2.12'); 102 | long2ip(3530427185); 103 | ``` 104 | 105 | Java: 106 | ```java 107 | public static long ipToLong(String addr) 108 | { 109 | String[] addrArray = addr.split("\\."); 110 | 111 | long num = 0; 112 | for (int i = 0; i < addrArray.length; i++) 113 | { 114 | int power = 3 - i; 115 | num += ((Integer.parseInt(addrArray[i]) % 256 * Math.pow(256, power))); 116 | } 117 | 118 | return num; 119 | } 120 | 121 | public static String longToIp(long i) 122 | { 123 | return ((i >> 24) & 0xFF) + "." + 124 | ((i >> 16) & 0xFF) + "." + 125 | ((i >> 8) & 0xFF) + "." + 126 | (i & 0xFF); 127 | } 128 | ``` 129 | 130 | 4. 【建议】不推荐使用 `enum`，`set`。 因为它们浪费空间，且枚举值写死了，变更不方便。推荐使用 `tinyint` 或 `smallint`。 131 | > **【异议】** 132 | > 此规范存在的问题也比较明显： 133 | > - 表达不清：如果对相关字段定义理解不是特别深的话，每次都需要去看字段注释，甚至有时候在编码的时候需要去数据库确认字段含义。 134 | > - 脏数据：虽然在应用层可以通过代码限制插入的数值，但是还是可以通过 SQL 和可视化工具修改值。
135 | > 这种固定选项值的字段，推荐使用 `enum` 枚举字符串类型，外加 SQL_MODE 的严格模式。
136 | > 在 MySQL 8.0.16 以后的版本，可以直接使用 CHECK 约束机制，不需要使用 `enum` 枚举类型。 137 | 5. 【建议】不推荐使用 `blob`，`text` 等类型。它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。建议和 PM、RD 沟通，是否真的需要这么大字段。InnoDB 中当一行记录超过 8098 字节时，会将该记录中选取最长的一个字段将其 768 字节放在原始 page 里，该字段余下内容放在 `overflow-page` 里。不幸的是在 `compact` 行格式下，原始 `page` 和 `overflow-page` 都会加载。 138 | 6. 【建议】存储金额的字段，建议用 `int` 类型以「分」而不是「元」为单位存储，存储千兆级别的金额可以使用 `bigint` 类型，程序端乘以 100 和除以 100 进行存取，如 1 元在数据库中用整型类型 100 存储。 139 | > 不建议使用 `decimal` 类型存储金额，`decimal` 是通过二进制实现的一种编码方式，计算效率不如整型。
140 | > 使用整型的字段是定长字段，存储高效，而 `decimal` 根据定义的宽度决定，在数据库设计中，定长存储更高效。 141 | 7. 【建议】文本数据尽量用 `varchar` 存储。因为 `varchar` 是变长存储，比 `char` 更省空间。MySQL server 层规定一行所有文本最多存 65535 字节，因此在 utf8 字符集下最多存 21844 个字符，超过会自动转换为 `mediumtext` 字段。而 `text` 在 utf8 字符集下最多存 21844 个字符，`mediumtext` 最多存 2^24/3 个字符，`longtext` 最多存 2^32 个字符。一般建议用 `varchar` 类型，字符数不要超过 2700。 142 | 8. 【建议】时间类型尽量选取 `timestamp`。因为 `datetime` 占用 8 字节，`timestamp` 仅占用4字节，但是范围为 `1970-01-01 00:00:01` 到 `2038-01-01 00:00:00`。更为高阶的方法，选用 `int` 来存储时间，使用 SQL 函数 `unix_timestamp()` 和 `from_unixtime()` 来进行转换。 143 | 144 | * 详细存储大小参考下图： 145 | 146 | | 类型（同义词） | 存储长度(BYTES) | 最小值(SIGNED/UNSIGNED) | 最大值(SIGNED/UNSIGNED)| 147 | |---------------------------------------------|--------|---------------------|------------------------| 148 | | *整形数字* | | | | 149 | | TINYINT | 1 | -128/0 | 127/255 | 150 | | SMALLINT | 2 | -32,768/0 | 32767/65,535 | 151 | | MEDIUMINT | 3 | -8,388,608/0 | 8388607/16,777,215/ | 152 | | INT(INTEGER) | 4 | -2,14,7483,648/0 | 2147483647/4,294,967,295/ | 153 | | BIGINT | 8 | -2^63/0 | 2^63-1/2^64-1 | 154 | | *小数支持* | | | | 155 | | FLOAT[(M[,D])] | 4 or 8 | - | | 156 | | DOUBLE[(M[,D])]
(REAL, DOUBLE PRECISION) | 8 | - | | 157 | | *时间类型* | | | | 158 | | DATETIME | 8 | 1001-01-01 00:00:00 | 9999-12-31 23:59:59 | 159 | | DATE | 3 | 1001-01-01 | 9999-12-31 | 160 | | TIME | 3 | 00:00:00 | 23:59:59 | 161 | | YEAR | 1 | 1001 | 9999 | 162 | | TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00 | | 163 | 164 | 165 | ### 2.1.6 索引设计 166 | 167 | 1. 【强制】InnoDB 表必须主键为 `id int/bigint auto_increment`，且主键值禁止被更新。 168 | 2. 【建议】主键的名称以 `pk_` 开头，唯一键以 `uk_` 开头，普通索引以 `idx_` 开头，一律使用小写格式，以表名/字段的名称或缩写作为后缀。 169 | 3. 【强制】InnoDB 和 MyISAM 存储引擎表，索引类型必须为 `BTREE`；MEMORY 表可以根据需要选择 `HASH` 或者 `BTREE` 类型索引。 170 | 4. 【强制】单个索引中每个索引记录的长度不能超过 64KB。 171 | 5. 【建议】单个表上的索引个数不能超过 5 个。 172 | > MySQL 单表的索引没有个数限制，业务查询有具体需要即可即可，不要迷信个数限制。 173 | 6. 【建议】在建立索引时，多考虑建立联合索引，并把区分度最高的字段放在最前面。如列 ` user_id` 的区分度可由 `select count(distinct user_id)` 计算出来。 174 | 7. 【建议】在多表 join 的 SQL 里，保证被驱动表的连接列上有索引，这样 join 执行效率最高。 175 | 8. 【建议】建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引。对于 MySQL 来说，如果表里已经存在 `key(a, b)`，则 `key(a)` 为冗余索引，需要删除。 176 | 9. 【建议】如果选择性超过 20%，那么全表扫描比使用索引性能更优，即没有设置索引的必要。 177 | 178 | ### 2.1.7 分库分表、分区表 179 | 180 | 1. 【强制】分区表的分区字段（`partition-key`）必须有索引，或者是组合索引的首列。 181 | 2. 【强制】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过 1024。 182 | 3. 【强制】上线前 RD 或者 DBA 必须指定分区表的创建、清理策略。 183 | 4. 【强制】访问分区表的 SQL 必须包含分区键。 184 | 5. 【建议】单个分区文件不超过 2G，总大小不超过 50G。建议总分区数不超过 20 个。 185 | 6. 【强制】对于分区表执行 `alter table` 操作，必须在业务低峰期执行。 186 | 7. 【强制】采用分库策略的，库的数量不能超过 1024。 187 | 8. 【强制】采用分表策略的，表的数量不能超过 4096。 188 | 9. 【建议】单个分表不超过 500W 行，ibd 文件大小不超过 2G，这样才能让数据分布式变得性能更佳。 189 | 10. 【建议】水平分表尽量用取模方式，日志、报表类数据建议采用日期进行分表。 190 | 191 | ### 2.1.8 字符集 192 | 193 | 1. 【强制】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持一致，为 `utf8` 或 `utf8mb4`。 194 | 2. 【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须一致，统一为 `utf8`。 195 | 196 | ### 2.1.9 程序层 DAO 设计建议 197 | 198 | 1. 【建议】新的代码不要用 model，推荐使用手动拼 SQL + 绑定变量传入参数的方式。因为 model 虽然可以使用面向对象的方式操作 db，但是其使用不当很容易造成生成的 SQL 非常复杂，且 model 层自己做的强制类型转换性能较差，最终导致数据库性能下降。 199 | 2. 【建议】前端程序连接 MySQL 或者 Redis，必须要有连接超时和失败重连机制，且失败重试必须有间隔时间。 200 | 3. 【建议】前端程序报错里尽量能够提示 MySQL 或 Redis 原生态的报错信息，便于排查错误。 201 | 4. 【建议】对于有连接池的前端程序，必须根据业务需要配置初始、最小、最大连接数，超时时间以及连接回收机制，否则会耗尽数据库连接资源，造成线上事故。 202 | 5. 【建议】对于 `log` 或 `history` 类型的表，随时间增长容易越来越大，因此上线前 RD 或者 DBA 必须建立表数据清理或归档方案。 203 | 6. 【建议】在应用程序设计阶段，RD 必须考虑并规避数据库中主从延迟对于业务的影响。尽量避免从库短时延迟（20 秒以内）对业务造成影响，建议强制一致性的读开启事务走主库，或更新后过一段时间再去读从库。 204 | 7. 【建议】多个并发业务逻辑访问同一块数据（InnoDB 表）时，会在数据库端产生行锁甚至表锁导致并发下降，因此建议更新类 SQL 尽量基于主键去更新。 205 | 8. 【建议】业务逻辑之间加锁顺序尽量保持一致，否则会导致死锁。 206 | 9. 【建议】对于单表读写比大于 10:1 的数据行或单个列，可以将热点数据放在缓存里（如 Memcached 或 Redis），加快访问速度，降低 MySQL 压力。 207 | 208 | ### 2.1.10 一个规范的建表语句示例 209 | 210 | - 一个较为规范的建表语句为： 211 | ```sql 212 | create table user 213 | ( 214 | `id` bigint(11) not null auto_increment, 215 | `user_id` bigint(11) not null comment '用户 ID', 216 | `username` varchar(45) not null comment '登录名', 217 | `email` varchar(30) not null comment '邮箱', 218 | `nickname` varchar(45) not null comment '昵称', 219 | `avatar` int(11) not null comment '头像', 220 | `birthday` date not null comment '生日', 221 | `gender` tinyint(4) default '0' comment '性别', 222 | `intro` varchar(150) default null comment '简介', 223 | `resume_url` varchar(300) not null comment '简历存放地址', 224 | `register_ip` int not null comment '用户注册时的源 IP', 225 | `review_status` tinyint not null comment '审核状态，1-通过，2-审核中，3-未通过，4-尚未提交审核', 226 | `create_time` timestamp not null comment '记录创建的时间', 227 | `update_time` timestamp not null comment '资料修改的时间', 228 | 229 | primary key (`id`), 230 | unique key `idx_user_id` (`user_id`), 231 | key `idx_username`(`username`), 232 | key `idx_create_time`(`create_time`, `review_status`) 233 | ) 234 | engine = InnoDB 235 | default charset = utf8 236 | comment = '用户基本信息'; 237 | ``` 238 | 239 | ## 2.2 SQL 编写 240 | 241 | ### 2.2.1 DML 语句 242 | 243 | 1. 【强制】select 语句必须指定具体字段名称，禁止写成 `*`。因为 `select *` 会将不该读的数据也从 MySQL 里读出来，造成 I/O 压力。 244 | 2. 【强制】insert 语句指定具体字段名称，不要写成 `insert into t1 values(…)`，道理同上。 245 | 3. 【建议】`insert into … values(xx),(xx),(xx)…`，这里 xx 的值不要超过 5000 个。值过多虽然上线很快，但会引起主从同步延迟。 246 | 4. 【建议】select 语句不要使用 `union`，推荐使用 `union all`，并且 `union` 子句个数限制在 5 个以内。因为 `union all` 不需要去重，节省数据库资源，提高性能。 247 | 5. 【建议】in 值列表限制在 500 以内。例如 `select … where user_id in(…500 个以内…)`，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询。 248 | 6. 【建议】事务里批量更新数据需要控制数量，进行必要的 sleep，做到少量多次。 249 | 7. 【强制】事务涉及的表必须全部是 InnoDB 表。否则一旦失败不会全部回滚，且易造成主从库同步终端。 250 | 8. 【强制】写入和事务发往主库，只读 SQL 发往从库。 251 | 9. 【强制】除静态表或小表（100 行以内），dml 语句必须有 where 条件，且使用索引查找。 252 | 10. 【强制】生产环境禁止使用 `hint`，如 `sql_no_cache`，`force index`，`ignore key`，`straight join` 等。因为 `hint` 是用来强制 sql 按照某个执行计划来执行，但随着数据量变化我们无法保证自己当初的预判是正确的，因此我们要相信 MySQL 优化器。 253 | 11. 【强制】where 条件里等号左右字段类型必须一致，否则无法利用索引。 254 | 12. 【建议】`select|update|delete|replace` 要有 where 子句，且 where 子句的条件必需使用索引查找。 255 | 13. 【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描，但对于 100 行以下的静态表可以全表扫描。查询数据量不要超过表行数的 25%，否则不会利用索引。 256 | 14. 【强制】where 子句中禁止只使用全模糊的 like 条件进行查找，必须有其它等值或范围查询条件，否则无法利用索引。 257 | 15. 【建议】索引列不要使用函数或表达式，否则无法利用索引。如 `where length(name) = 'admin'` 或 `where user_id + 2 = 10023`。 258 | 16. 【建议】减少使用 or 语句，可将 or 语句优化为 union，然后在各个 where 条件上建立索引。如 `where a = 1 or b = 2` 优化为 `where a = 1 … union … where b = 2, key(a), key(b)`。 259 | 17. 【建议】分页查询，当 `limit` 起点较高时，可先用过滤条件进行过滤。如 `select a, b, c from t1 limit 10000, 20;` 优化为: `select a, b, c from t1 where id > 10000 limit 20;`。 260 | 261 | ### 2.2.2 多表连接 262 | 263 | 1. 【强制】禁止跨 DB 的 join 语句。因为这样可以减少模块间耦合，为数据库拆分奠定坚实基础。 264 | 2. 【强制】禁止在业务的更新类 SQL 语句中使用 join，比如 `update t1 join t2 …`。 265 | 3. 【建议】不建议使用子查询，建议将子查询 SQL 拆开结合程序多次查询，或使用 join 来代替子查询。 266 | 4. 【建议】线上环境，多表 join 不要超过 3 个表。 267 | 5. 【建议】多表连接查询推荐使用别名，且 select 列表中要用别名引用字段，数据库.表格式，如 `select a from db1.table1 alias1 where …`。 268 | 6. 【建议】在多表 join 中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，来 join 其它表。 269 | 270 | ### 2.2.3 事务 271 | 272 | 1. 【建议】事务中 `insert|update|delete|replace` 语句操作的行数控制在 2000 以内，以及 where 子句中 in 列表的传参个数控制在 500 以内。 273 | 2. 【建议】批量操作数据时，需要控制事务处理间隔时间，进行必要的 sleep，一般建议值 5-10 秒。 274 | 3. 【建议】对于有 `auto_increment` 属性字段的表的插入操作，并发需要控制在 200 以内。 275 | 4. 【强制】程序设计必须考虑“数据库事务隔离级别”带来的影响，包括脏读、不可重复读和幻读。线上建议事务隔离级别为 `repeatable-read`。 276 | 5. 【建议】事务里包含 SQL 不超过 5 个（支付业务除外）。因为过长的事务会导致锁数据较久，MySQL 内部缓存、连接消耗过多等雪崩问题。 277 | 6. 【建议】事务里更新语句尽量基于主键或 `unique key`，如 `update … where id = XX;`，否则会产生间隙锁，内部扩大锁定范围，导致系统性能下降，产生死锁。 278 | 7. 【建议】尽量把一些典型外部调用移出事务，如调用 Web Service，访问文件存储等，从而避免事务过长。 279 | 8. 【建议】对于 MySQL 主从延迟严格敏感的 select 语句，请开启事务强制访问主库。 280 | 281 | ### 2.2.4 排序和分组 282 | 283 | 1. 【建议】减少使用 `order by`，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。`order by`、`group by`、`distinct` 这些语句较为耗费 CPU，数据库的 CPU 资源是极其宝贵的。 284 | 2. 【建议】`order by`、`group by`、`distinct` 这些 SQL 尽量利用索引直接检索出排序好的数据。如 `where a = 1 order by` 可以利用 `key(a, b)`。 285 | 3. 【建议】包含了 `order by`、`group by`、`distinct` 这些查询的语句，where 条件过滤出来的结果集请保持在 1000 行以内，否则 SQL 会很慢。 286 | 287 | ### 2.2.5 线上禁止使用的 SQL 语句 288 | 289 | 1. 【高危】禁用 `update|delete t1 … where a = XX limit XX; ` 这种带 limit 的更新语句。因为会导致主从不一致，导致数据错乱。建议加上 `order by PK`。 290 | 2. 【高危】禁止使用关联子查询，如 `update t1 set … where name in(select name from user where …);`，效率极其低下。 291 | > **【异议】** 292 | > 其实这个规范对老版本的 MySQL 来说是对的，因为之前版本的 MySQL 数据库对子查询优化有限，所以很多 OLTP 业务场合下，我们都要求在线业务尽可能不用子查询。
293 | > 然而，MySQL 8.0 版本中，子查询的优化得到大幅提升，所以在新版本的 MySQL 中可以放心的使用子查询。 294 | > 子查询相比 join 更易于人类理解，比如想查看 2020 年没有发过文章的用户的数量： 295 | ```sql 296 | -- 使用子查询（逻辑非常清晰）： 297 | select count(*) 298 | from user 299 | where id not in ( 300 | select user_id 301 | from blog 302 | where publish_time >= "2020-01-01" and publish_time <= "2020-12-31" 303 | ) 304 | 305 | -- 使用 left join（不容易理解）： 306 | select count(*) 307 | from user left join blog 308 | on user.id = blog.user_id and blog.publish_time >= "2020-01-01" and blog.publish_time <= "2020-12-31" 309 | where blog.user_id is null; 310 | ``` 311 | 3. 【强制】禁用 procedure、function、trigger、views、event、外键约束。因为他们消耗数据库资源，降低数据库实例可扩展性。推荐都在程序端实现。 312 | 4. 【强制】禁用 `insert into … on duplicate key update …` 在高并发环境下，会造成主从不一致。 313 | 5. 【强制】禁止联表更新语句，如 `update t1, t2 where t1.id = t2.id …`。 314 | 315 | --- 316 | 317 | **[⬆ 返回目录](#mysql-数据库设计规范)** 318 | --------------------------------------------------------------------------------