├── .gitignore ├── README.md ├── code ├── data_aug.py ├── main.sh ├── predict.py ├── train.py └── utils │ ├── __init__.py │ ├── adv_utils.py │ ├── data_utils.py │ └── predict_utils.py └── data └── Dataset ├── dev.csv └── train.csv /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Byte-compiled / optimized / DLL files 2 | __pycache__/ 3 | *.py[cod] 4 | *$py.class 5 | 6 | # C extensions 7 | *.so 8 | 9 | # Distribution / packaging 10 | .Python 11 | build/ 12 | develop-eggs/ 13 | dist/ 14 | downloads/ 15 | eggs/ 16 | .eggs/ 17 | lib/ 18 | lib64/ 19 | parts/ 20 | sdist/ 21 | var/ 22 | wheels/ 23 | pip-wheel-metadata/ 24 | share/python-wheels/ 25 | *.egg-info/ 26 | .installed.cfg 27 | *.egg 28 | MANIFEST 29 | 30 | # PyInstaller 31 | # Usually these files are written by a python script from a template 32 | # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. 33 | *.manifest 34 | *.spec 35 | 36 | # Installer logs 37 | pip-log.txt 38 | pip-delete-this-directory.txt 39 | 40 | # Unit test / coverage reports 41 | htmlcov/ 42 | .tox/ 43 | .nox/ 44 | .coverage 45 | .coverage.* 46 | .cache 47 | nosetests.xml 48 | coverage.xml 49 | *.cover 50 | *.py,cover 51 | .hypothesis/ 52 | .pytest_cache/ 53 | 54 | # Translations 55 | *.mo 56 | *.pot 57 | 58 | # Django stuff: 59 | *.log 60 | local_settings.py 61 | db.sqlite3 62 | db.sqlite3-journal 63 | 64 | # Flask stuff: 65 | instance/ 66 | .webassets-cache 67 | 68 | # Scrapy stuff: 69 | .scrapy 70 | 71 | # Sphinx documentation 72 | docs/_build/ 73 | 74 | # PyBuilder 75 | target/ 76 | 77 | # Jupyter Notebook 78 | .ipynb_checkpoints 79 | 80 | # IPython 81 | profile_default/ 82 | ipython_config.py 83 | 84 | # pyenv 85 | .python-version 86 | 87 | # pipenv 88 | # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. 89 | # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies 90 | # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not 91 | # install all needed dependencies. 92 | #Pipfile.lock 93 | 94 | # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow 95 | __pypackages__/ 96 | 97 | # Celery stuff 98 | celerybeat-schedule 99 | celerybeat.pid 100 | 101 | # SageMath parsed files 102 | *.sage.py 103 | 104 | # Environments 105 | .env 106 | .venv 107 | env/ 108 | venv/ 109 | ENV/ 110 | env.bak/ 111 | venv.bak/ 112 | 113 | # Spyder project settings 114 | .spyderproject 115 | .spyproject 116 | 117 | # Rope project settings 118 | .ropeproject 119 | 120 | # mkdocs documentation 121 | /site 122 | 123 | # mypy 124 | .mypy_cache/ 125 | .dmypy.json 126 | dmypy.json 127 | 128 | # Pyre type checker 129 | .pyre/ 130 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # “公益AI之星”挑战赛-新冠疫情相似句对判定大赛 2 | 天池大赛疫情文本挑战赛线上第三名方案分享 3 | ==== 4 | 5 | 欢迎大家使用[tensorflow1.x的bert系列模型库，支持单机多卡，梯度累积，自动导出pb部署](https://github.com/huanghuidmml/textToy) 6 | 7 | 相信所有参赛人员都有种感觉，就是这次比赛的数据质量太好、bert模型太强， 8 | 完全找不到下手的地方，其实我也是......我尝试了很多trick，但是有用的就 9 | 四个：数据增强、fgm训练、调参以及模型融合。trick之少，可能会让大家有所失望，抱歉。 10 | 11 | 12 | [比赛链接](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231776/information) 13 | 14 | **方案介绍** 15 | ------ 16 | ### **任务简介** 17 | 本次大赛主要面对疫情抗击，疫情知识问答应用得到普遍推广。是由 18 | 达摩院联合医疗服务机构妙健康发布的疫情相似句对判定任务，比赛整理 19 | 近万条真实语境下疫情相关的肺炎、支原体肺炎、支气管炎、 20 | 上呼吸道感染、肺结核、哮喘、胸膜炎、肺气肿、感冒、咳血等患者提问句对。 21 | 而任务就是判定两问句是否相似，属于问句相似性判断任务。 22 | 以下是示例句子： 23 | 24 | | query1 | query2 | label | 25 | | :------: | :------: | :------: | 26 | | 剧烈运动后咯血,是怎么了?| 剧烈运动后咯血是什么原因？| 1 | 27 | | 剧烈运动后咯血,是怎么了?| 剧烈运动后为什么会咯血？| 1 | 28 | | 剧烈运动后咯血,是怎么了?| 剧烈运动后咯血，应该怎么处理？| 0 | 29 | | 剧烈运动后咯血,是怎么了?| 剧烈运动后咯血，需要就医吗？| 0 | 30 | | 剧烈运动后咯血,是怎么了?| 剧烈运动后咯血，是否很严重？| 0 | 31 | 32 | 本次任务我采用的方式和大家一样，bert+fc，构造句子对输入， 33 | 直接送入bert进行0 1分类。 34 | 35 | ### **任务难点** 36 | 姑且写一个稍微正经点的难点，其实最大的难点就是我上边说的...... 37 | * **数据量小** 38 | 39 | 40 | 数据量小一般就会造成模型容易过拟合或欠拟合。 41 | ### **解决方案** 42 | 43 | #### **数据增强** 44 | 在比赛过程中我采用过很多数据增强，例如bert mask预测进行关键词替换（整理后的代码没有 45 | 提交这些失败的方案，做法可以借鉴[华为开源的tinyBert数据增强方法。](https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/blob/master/TinyBERT/data_augmentation.py)）, 46 | 还有eda，ICD医疗词汇替换增强等，均让我线下效果下降了，也就放弃了进行线上测试。 47 | 有用的数据增强就是数据传递，例如A与B相似，A与C相似，A与D不相似，因此得到B、C相似，B、C和D不相似， 48 | 但同时要注意，数据增强不能过多，需要保证扩充的数据0 1标签分布要和原数据一致，这样才能提升效果， 49 | 详情方法见[增强代码部分](code/data_aug.py)。我稍微测了下线上，数据增强后ernie五折结果提升了3-4个千分点。 50 | 51 | #### **fgm** 52 | 增加对抗训练应该算是一个通用的提升模型方法，可以有效提高模型的鲁棒性和泛化能力， 53 | 详情参见[功守道：NLP中的对抗训练 + PyTorch实现](https://zhuanlan.zhihu.com/p/91269728)。 54 | 本次代码中只需要将train.py中的adv_type改成fgm就行了。 55 | 在fgm中我只对word embedding进行了扰动，尝试过position embedding等的扰动， 56 | 但是都下降了。fgm代码在[adv_utils.py](code/utils/adv_utils.py) 57 | 58 | #### **调参** 59 | 调参真的是一个恶心的过程，但是在bert时代，得调参者得天下......， 60 | 参数中最有奇效的是lr和weight decay（0.01），参数设定的话请见[train.py](code/train.py) 61 | 和[main.sh](code/main.sh) 62 | 63 | #### **模型融合** 64 | 模型融合方式我采用的投票，logits取平均的话单模比投票稍低5个万分点， 65 | 方式：五折组间投票，然后投票结果再与其他模型进行投票。详细代码见[predict.py](code/predict.py) 66 | 最终融合的模型是[roberta_wwm_ext_large](https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm)、 67 | [ernie_base](https://github.com/nghuyong/ERNIE-Pytorch)、 68 | [roberta-pair-large](https://github.com/CLUEbenchmark/CLUEPretrainedModels). 69 | 请不要喷我融合太多...为了上分，没办法，不融合干不过。 70 | 71 | #### **失败trick** 72 | 73 | 本次比赛，我阵亡的trick比有用的trick多多了...... 74 | 75 | 1. bert mask预测进行关键词替换； 76 | 2. 疾病等关键词替换； 77 | 3. 自蒸馏； 78 | 4. 标签平滑（线下有效，但是线上降了几个万分点）； 79 | 5. 取多层bert输出进行各种骚操作； 80 | 6. 在bert后增加lstm、gru、attention、cnn、capsule net各种网络， 81 | 并且我在法研杯有效的rcnn加上去也降了。 82 | 7. 以及其它我记不清楚的不知名trick。 83 | 84 | **代码说明** 85 | ------- 86 | 87 | #### **基本代码** 88 | 开源的代码是我整理来提交复现的，一股脑训练预测运行流程请见[main.sh](code/main.sh) 89 | 90 | 91 | 下边是我线下测试的一个运行流程。 92 | 93 | 94 | **数据增强** 95 | 96 | 97 | 线下的话只需要增强训练集就好，用验证集测试。 98 | 在data_aug中修改main下边的代码。 99 | ``` 100 | datas = load_data('train.csv路径') 101 | datas = data_aug(datas) # 进行数据增强操作 102 | write_fold_data(datas, '增强后数据保存文件名') 103 | ``` 104 | 线下测试的话首先把增强后的数据放到train.csv文件夹下， 105 | 然后还要将[code/utils/data_utils.py](code/utils/data_utils.py) 106 | 中的PairProcessor部分（31行左右）的对应训练数据名称train.csv替换成增强后的训练数据名称。 107 | 108 | **训练** 109 | 110 | 在train.py指定好其余训练参数后。如下运行： 111 | ``` 112 | CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py \ 113 | --do_train \ 114 | --do_eval \ 115 | --do_eval_during_train \ 116 | ``` 117 | 程序会边运行边进行模型筛选，每五十步筛选一次，保存在验证集上acc最好的模型。 118 | 119 | **预测** 120 | 121 | 预测代码是[code/predict.py](code/predict.py)，提交时用法： 122 | 1. 将77行vote_model_paths参数替换成你的五折模型文件夹就行了，文件夹下边是五个子文件夹; 123 | 如果有多个模型用英文逗号分隔。 124 | 2. 指定好测试集文件名(predict_file)和预测结果文件名(predict_result_file)就行了。 125 | 3. 然后 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python predict.py 完事。 126 | 127 | **Reference** 128 | ----- 129 | 1. [Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing for TensorFlow 2.0 and PyTorch. ](https://github.com/huggingface/transformers) 130 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/data_aug.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | File Name： data_aug 4 | date： 2020/3/26 5 | author: 'HuangHui' 6 | """ 7 | 8 | import pandas as pd 9 | import csv 10 | import itertools 11 | from sklearn.model_selection import KFold 12 | import os 13 | 14 | 15 | def load_data(filename): 16 | datas = pd.read_csv(filename).values.tolist() 17 | return datas 18 | 19 | 20 | def data_aug(datas): 21 | dic = {} 22 | for data in datas: 23 | if data[2] not in dic: 24 | dic[data[2]] = {'true': [], 'false': [], 'class': data[1]} 25 | dic[data[2]]['true' if data[4] == 1 else 'false'].append(data[3]) 26 | else: 27 | dic[data[2]]['true' if data[4] == 1 else 'false'].append(data[3]) 28 | new_datas = [] 29 | id = 0 30 | for sent1, sent2s in dic.items(): 31 | trues = sent2s['true'] 32 | falses = sent2s['false'] 33 | # 还原原始数据 34 | for true in trues: 35 | new_datas.append([id, sent2s['class'], sent1, true, 1]) 36 | id += 1 37 | for false in falses: 38 | new_datas.append([id, sent2s['class'], sent1, false, 0]) 39 | id += 1 40 | temp_trues = [] 41 | temp_falses = [] 42 | if len(trues) != 0 and len(falses) != 0: 43 | ori_rate = len(trues) / len(falses) 44 | # 相似数据两两交互构造新的相似对 45 | for i in itertools.combinations(trues, 2): 46 | temp_trues.append([id, sent2s['class'], i[0], i[1], 1]) 47 | id += 1 48 | # 构造不相似数据 49 | for true in trues: 50 | for false in falses: 51 | temp_falses.append([id, sent2s['class'], true, false, 0]) 52 | id += 1 53 | num_t = int(len(temp_falses) * ori_rate) 54 | num_f = int(len(temp_trues) / ori_rate) 55 | temp_rate = len(temp_trues) / len(temp_falses) 56 | if ori_rate < temp_rate: 57 | temp_trues = temp_trues[: num_t] 58 | else: 59 | temp_falses = temp_falses[: num_f] 60 | new_datas = new_datas + temp_trues + temp_falses 61 | return new_datas 62 | 63 | 64 | def get_fold_data(datas, indexs): 65 | result = [] 66 | for index in indexs: 67 | result.append(datas[index]) 68 | return result 69 | 70 | 71 | def write_fold_data(datas, filename): 72 | with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: 73 | writer = csv.writer(f, delimiter=",") 74 | writer.writerow(['id', 'category', 'query1', 'query2', 'label']) 75 | writer.writerows(datas) 76 | 77 | 78 | def gen_kfold_data(datas, out_dir, k=5): 79 | kf = KFold(n_splits=k, shuffle=True, random_state=42) 80 | fold = 0 81 | for train_index, dev_index in kf.split(datas): 82 | train_datas = get_fold_data(datas, train_index) 83 | dev_datas = get_fold_data(datas, dev_index) 84 | base_dir = os.path.join(out_dir, str(fold)) 85 | if not os.path.exists(base_dir): 86 | os.makedirs(base_dir) 87 | train_file = os.path.join(base_dir, 'train.csv') 88 | dev_file = os.path.join(base_dir, 'dev.csv') 89 | write_fold_data(train_datas, train_file) 90 | write_fold_data(dev_datas, dev_file) 91 | fold += 1 92 | 93 | 94 | if __name__ == '__main__': 95 | datas = load_data('../data/Dataset/train.csv') 96 | datas += load_data('../data/Dataset/dev.csv') 97 | datas = data_aug(datas) 98 | 99 | gen_kfold_data(datas, '../user_data/tmp_data/Kfold', k=5) 100 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/main.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 2 | 3 | python data_aug.py 4 | 5 | for ((i=0;i<5;i++)); 6 | do 7 | 8 | python train.py \ 9 | --do_train \ 10 | --do_eval_during_train \ 11 | --model_name_or_path ../user_data/model_data/roberta_wwm_large \ 12 | --data_dir ../user_data/tmp_data/Kfold/$i \ 13 | --output_dir ../user_data/tmp_data/checkpoints/roberta_wwm_large/$i \ 14 | --learning_rate 2e-5 15 | 16 | done 17 | 18 | for ((i=0;i<5;i++)); 19 | do 20 | 21 | python train.py \ 22 | --do_train \ 23 | --do_eval_during_train \ 24 | --model_name_or_path ../user_data/model_data/roberta_pair \ 25 | --data_dir ../user_data/tmp_data/Kfold/$i \ 26 | --output_dir ../user_data/tmp_data/checkpoints/roberta_pair/$i \ 27 | --learning_rate 5e-6 28 | 29 | done 30 | 31 | for ((i=0;i<5;i++)); 32 | do 33 | 34 | python train.py \ 35 | --do_train \ 36 | --do_eval_during_train \ 37 | --model_name_or_path ../user_data/model_data/ernie \ 38 | --data_dir ../user_data/tmp_data/Kfold/$i \ 39 | --output_dir ../user_data/tmp_data/checkpoints/ernie/$i \ 40 | --learning_rate 4e-5 41 | 42 | done 43 | 44 | python predict.py \ 45 | --vote_model_paths ../user_data/tmp_data/checkpoints/roberta_wwm_large,../user_data/tmp_data/checkpoints/roberta_pair,../user_data/tmp_data/checkpoints/ernie \ 46 | --predict_file ../data/Dataset/test.csv \ 47 | --predict_result_file ../prediction_result/result.csv 48 | 49 | 50 | 51 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/predict.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | File Name： predict 4 | date： 2020/3/26 5 | author: 'HuangHui' 6 | """ 7 | import os 8 | import argparse 9 | import torch 10 | from torch.utils.data import DataLoader, SequentialSampler 11 | from tqdm import tqdm 12 | from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification 13 | 14 | import numpy as np 15 | from utils.predict_utils import create_dataset, vote, write_result, mean 16 | 17 | 18 | def split_(str_): 19 | str_list = str_.split(',') 20 | str_list = [element for element in str_list if len(element) > 0] 21 | return str_list 22 | 23 | 24 | def predict(args, model, dataset): 25 | samper = SequentialSampler(dataset) 26 | dataloader = DataLoader(dataset, sampler=samper, batch_size=args.batch_size) 27 | preds_logits = None 28 | model.eval() 29 | for batch in tqdm(dataloader, desc="Predicting"): 30 | batch = tuple(t.to(args.device) for t in batch) 31 | with torch.no_grad(): 32 | inputs = {'input_ids': batch[0], 33 | 'attention_mask': batch[1], 34 | 'token_type_ids': batch[2] 35 | } 36 | 37 | outputs = model(**inputs) 38 | logits = outputs[0] 39 | if preds_logits is None: 40 | preds_logits = logits.detach().cpu().numpy() 41 | else: 42 | preds_logits = np.append(preds_logits, logits.detach().cpu().numpy(), axis=0) 43 | 44 | predictions = np.argmax(preds_logits, axis=1) 45 | return predictions, preds_logits 46 | 47 | 48 | def all_predict(args, model_paths): 49 | predictions = [] 50 | preds_logits = [] 51 | ids = None 52 | for model_path in model_paths: 53 | model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(model_path) 54 | model.to(args.device) 55 | tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_path, 56 | do_lower_case=args.do_lower_case) 57 | dataset, ids = create_dataset(args.predict_file, tokenizer, args.max_seq_length) 58 | prediction, preds_logit = predict(args, model, dataset) 59 | predictions.append(prediction) 60 | preds_logits.append(preds_logit) 61 | return predictions, preds_logits, ids 62 | 63 | 64 | def main(): 65 | parser = argparse.ArgumentParser() 66 | 67 | # 用英文逗号逗号分隔，每个分号下的文件夹包含k个fold模型文件夹 68 | parser.add_argument( 69 | "--fold_model_paths", 70 | default="", 71 | type=str, 72 | help="Path to pre-trained models", 73 | ) 74 | 75 | # 用英文逗号分隔，传入多个模型地址,每个逗号下的文件夹包含k模型文件夹 76 | parser.add_argument( 77 | "--vote_model_paths", 78 | default='checkpoints/ernie,checkpoints/roberta_wwm_large_fold,checkpoints/roberta_pair', 79 | type=str, 80 | help="Path to pre-trained models", 81 | ) 82 | # 预测文件 83 | parser.add_argument( 84 | "--predict_file", 85 | default='/tcdata/test.csv', 86 | type=str, 87 | help=".", 88 | ) 89 | # 预测结果文件 90 | parser.add_argument( 91 | "--predict_result_file", 92 | default='result.csv', 93 | type=str, 94 | help=".", 95 | ) 96 | 97 | parser.add_argument( 98 | "--max_seq_length", 99 | default=64, 100 | type=int, 101 | help="The maximum total input sequence length after tokenization. Sequences longer " 102 | "than this will be truncated, sequences shorter will be padded.", 103 | ) 104 | parser.add_argument( 105 | "--do_lower_case", default=True, type=bool, help="Set this flag if you are using an uncased model.", 106 | ) 107 | 108 | parser.add_argument( 109 | "--batch_size", default=32, type=int, help="Batch size for prediction.", 110 | ) 111 | parser.add_argument("--no_cuda", action="store_true", help="Avoid using CUDA when available") 112 | 113 | args = parser.parse_args() 114 | # Setup CUDA, GPU & distributed training 115 | 116 | device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() and not args.no_cuda else "cpu") 117 | args.device = device 118 | 119 | fold_model_paths = split_(args.fold_model_paths) 120 | ids = None 121 | fold_predictions = [] 122 | 123 | # 交叉验证模型取logits平均值 124 | if len(fold_model_paths) > 0: 125 | for fold_model_path in fold_model_paths: 126 | list_dir = os.listdir(fold_model_path) 127 | model_dirs = [os.path.join(fold_model_path, dir_) for dir_ in list_dir] 128 | _, fold_logit, ids = all_predict(args, model_dirs) 129 | fold_logit = mean(fold_logit) 130 | fold_prediction = np.argmax(fold_logit, axis=1) 131 | fold_predictions.append(fold_prediction) 132 | 133 | # 不同的模型投票 134 | vote_model_paths = split_(args.vote_model_paths) 135 | vote_predictions = [] 136 | if len(vote_model_paths) > 0: 137 | for vote_model_path in vote_model_paths: 138 | list_dir = os.listdir(vote_model_path) 139 | model_dirs = [os.path.join(vote_model_path, dir_) for dir_ in list_dir] 140 | vote_prediction, _, ids = all_predict(args, model_dirs) 141 | vote_predictions.append(vote(vote_prediction)) 142 | 143 | # 将交叉验证后的结果与投票模型进行投票 144 | predictions = vote(fold_predictions + vote_predictions) 145 | 146 | write_result(args.predict_result_file, ids, predictions) 147 | 148 | 149 | if __name__ == '__main__': 150 | main() 151 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/train.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | File Name： train 4 | date： 2020/3/26 5 | author: 'HuangHui' 6 | """ 7 | __author__ = 'HuangHui' 8 | import argparse 9 | import logging 10 | import os 11 | import random 12 | import numpy as np 13 | import torch 14 | from torch.utils.data import DataLoader, RandomSampler, SequentialSampler 15 | from torch.utils.data.distributed import DistributedSampler 16 | from tqdm import tqdm, trange 17 | 18 | from transformers import (BertTokenizer, BertConfig, 19 | BertForSequenceClassification, 20 | get_linear_schedule_with_warmup, 21 | AdamW) 22 | 23 | from utils.data_utils import (PROCESSORS, multi_classification_convert_examples_to_dataset, 24 | compute_metrics) 25 | from utils.adv_utils import FGM 26 | 27 | logger = logging.getLogger(__name__) 28 | 29 | 30 | def set_seed(args): 31 | random.seed(args.seed) 32 | np.random.seed(args.seed) 33 | torch.manual_seed(args.seed) 34 | if args.n_gpu > 0: 35 | torch.cuda.manual_seed_all(args.seed) 36 | 37 | 38 | def load_and_cache_examples(args, tokenizer, set_type='train'): 39 | if args.local_rank not in [-1, 0] and set_type == 'train': 40 | torch.distributed.barrier() # Make sure only the first process in distributed training process the dataset, and the others will use the cache 41 | 42 | processor = PROCESSORS[args.task_name]() 43 | logger.info("Creating {} dataset of {} task".format(set_type, args.task_name)) 44 | examples = processor.get_examples(args.data_dir, set_type) 45 | label_list = processor.get_labels() 46 | if isinstance(label_list, dict): 47 | label_list = list(label_list.keys()) 48 | dataset = multi_classification_convert_examples_to_dataset( 49 | examples, 50 | tokenizer, 51 | max_length=args.max_seq_length, 52 | label_list=label_list, 53 | pad_on_left=False, 54 | pad_token=tokenizer.convert_tokens_to_ids([tokenizer.pad_token])[0], 55 | pad_token_segment_id=0, 56 | mask_padding_with_zero=True, 57 | threads=args.threads, 58 | set_type=set_type 59 | ) 60 | return dataset 61 | 62 | 63 | def train(args, tokenizer, model): 64 | """ Train the model """ 65 | args.train_batch_size = args.per_gpu_train_batch_size * max(1, args.n_gpu) 66 | train_dataset = load_and_cache_examples(args, tokenizer, set_type='train') 67 | train_sampler = RandomSampler(train_dataset) if args.local_rank == -1 else DistributedSampler(train_dataset) 68 | train_dataloader = DataLoader(train_dataset, sampler=train_sampler, batch_size=args.train_batch_size) 69 | 70 | if args.max_steps > 0: 71 | t_total = args.max_steps 72 | args.num_train_epochs = args.max_steps // (len(train_dataloader) // args.gradient_accumulation_steps) + 1 73 | else: 74 | t_total = len(train_dataloader) // args.gradient_accumulation_steps * args.num_train_epochs 75 | 76 | eval_dataset = None 77 | if args.do_eval_during_train: 78 | eval_dataset = load_and_cache_examples(args, tokenizer, set_type='dev') 79 | 80 | # Prepare optimizer and schedule (linear warmup and decay) 81 | no_decay = ['bias', 'LayerNorm.weight'] 82 | optimizer_grouped_parameters = [ 83 | {'params': [p for n, p in model.named_parameters() if not any(nd in n for nd in no_decay)], 84 | 'weight_decay': args.weight_decay}, 85 | {'params': [p for n, p in model.named_parameters() if any(nd in n for nd in no_decay)], 'weight_decay': 0.0} 86 | ] 87 | 88 | args.warmup_steps = int(t_total * args.warmup_rate) 89 | optimizer = AdamW(optimizer_grouped_parameters, lr=args.learning_rate, eps=args.adam_epsilon) 90 | scheduler = get_linear_schedule_with_warmup(optimizer, num_warmup_steps=args.warmup_steps, 91 | num_training_steps=t_total) 92 | 93 | if args.fp16: 94 | try: 95 | from apex import amp 96 | except ImportError: 97 | raise ImportError("Please install apex from https://www.github.com/nvidia/apex to use fp16 training.") 98 | model, optimizer = amp.initialize(model, optimizer, opt_level=args.fp16_opt_level) 99 | 100 | if args.n_gpu > 1: 101 | model = torch.nn.DataParallel(model) 102 | 103 | # Distributed training (should be after apex fp16 initialization) 104 | if args.local_rank != -1: 105 | model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.local_rank], 106 | output_device=args.local_rank, 107 | find_unused_parameters=True) 108 | # Train! 109 | logger.info("***** Running training *****") 110 | logger.info(" Num examples = %d", len(train_dataset)) 111 | logger.info(" Num Epochs = %d", args.num_train_epochs) 112 | logger.info(" Instantaneous batch size per GPU = %d", args.per_gpu_train_batch_size) 113 | logger.info(" Total train batch size (w. parallel, distributed & accumulation) = %d", 114 | args.train_batch_size * args.gradient_accumulation_steps * ( 115 | torch.distributed.get_world_size() if args.local_rank != -1 else 1)) 116 | logger.info(" Gradient Accumulation steps = %d", args.gradient_accumulation_steps) 117 | logger.info(" Total optimization steps = %d", t_total) 118 | 119 | fgm = None 120 | if args.adv_type == 'fgm': 121 | fgm = FGM(model) 122 | 123 | global_step = 0 124 | tr_loss, logging_loss = 0.0, 0.0 125 | best_acc = 0 126 | model.zero_grad() 127 | train_iterator = trange(int(args.num_train_epochs), desc="Epoch", disable=args.local_rank not in [-1, 0]) 128 | set_seed(args) # Added here for reproductibility (even between python 2 and 3) 129 | for _ in train_iterator: 130 | epoch_iterator = tqdm(train_dataloader, desc="Iteration", disable=args.local_rank not in [-1, 0]) 131 | for step, batch in enumerate(epoch_iterator): 132 | model.train() 133 | batch = tuple(t.to(args.device) for t in batch) 134 | inputs = {'input_ids': batch[0], 135 | 'attention_mask': batch[1], 136 | 'token_type_ids': batch[2], 137 | 'labels': batch[3]} 138 | 139 | outputs = model(**inputs) 140 | loss = outputs[0] # model outputs are always tuple in transformers (see doc) 141 | 142 | if args.n_gpu > 1: 143 | loss = loss.mean() # mean() to average on multi-gpu parallel training 144 | if args.gradient_accumulation_steps > 1: 145 | loss = loss / args.gradient_accumulation_steps 146 | 147 | if args.fp16: 148 | with amp.scale_loss(loss, optimizer) as scaled_loss: 149 | scaled_loss.backward() 150 | else: 151 | loss.backward() 152 | 153 | if args.adv_type == 'fgm': 154 | fgm.attack() ##对抗训练 155 | loss_adv = model(**inputs)[0] 156 | loss_adv.backward() 157 | fgm.restore() 158 | 159 | tr_loss += loss.item() 160 | epoch_iterator.set_description("loss {}".format(round(loss.item(), 4))) 161 | if (step + 1) % args.gradient_accumulation_steps == 0: 162 | if args.fp16: 163 | torch.nn.utils.clip_grad_norm_(amp.master_params(optimizer), args.max_grad_norm) 164 | else: 165 | torch.nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), args.max_grad_norm) 166 | 167 | optimizer.step() 168 | scheduler.step() # Update learning rate schedule 169 | model.zero_grad() 170 | global_step += 1 171 | if args.local_rank in [-1, 0] and args.logging_steps > 0 and args.do_eval_during_train and ( 172 | global_step % args.logging_steps == 0 or (global_step + 1) == t_total) and eval_dataset: 173 | eval_result, _ = evaluate(args, model, eval_dataset, tokenizer) 174 | output_dir = args.output_dir 175 | if not os.path.exists(output_dir): 176 | os.makedirs(output_dir) 177 | current_acc = eval_result['accuracy'] 178 | 179 | logger.info(" best accuracy : {}".format(best_acc)) 180 | logger.info(" current accuracy : {}".format(current_acc)) 181 | logger.info(" current step : {}".format(global_step)) 182 | logger.info(" ") 183 | for k in eval_result.keys(): 184 | logger.info(" eval {} : {}".format(k, eval_result[k])) 185 | if current_acc > best_acc: 186 | best_acc = current_acc 187 | model_to_save = ( 188 | model.module if hasattr(model, "module") else model 189 | ) # Take care of distributed/parallel training 190 | model_to_save.save_pretrained(output_dir) 191 | tokenizer.save_pretrained(output_dir) 192 | 193 | logger.info("Saving model checkpoint to %s", output_dir) 194 | 195 | if args.max_steps > 0 and global_step > args.max_steps: 196 | epoch_iterator.close() 197 | break 198 | if args.max_steps > 0 and global_step > args.max_steps: 199 | train_iterator.close() 200 | break 201 | return global_step 202 | 203 | 204 | def evaluate(args, model, eval_dataset=None, tokenizer=None): 205 | args.eval_batch_size = args.per_gpu_eval_batch_size * max(1, args.n_gpu) 206 | if not eval_dataset and tokenizer: 207 | eval_dataset = load_and_cache_examples(args, tokenizer, set_type='dev') 208 | if not eval_dataset: 209 | raise ValueError('The eval or test dataset can not be None') 210 | 211 | eval_sampler = SequentialSampler(eval_dataset) if args.local_rank == -1 else DistributedSampler(eval_dataset) 212 | eval_dataloader = DataLoader(eval_dataset, sampler=eval_sampler, batch_size=args.eval_batch_size) 213 | # multi-gpu eval 214 | if args.n_gpu > 1: 215 | model = torch.nn.DataParallel(model) 216 | # Eval! 217 | logger.info("***** Running evaluation *****") 218 | logger.info(" Num examples = %d", len(eval_dataset)) 219 | logger.info(" Batch size = %d", args.eval_batch_size) 220 | eval_loss = 0.0 221 | nb_eval_steps = 0 222 | preds = None 223 | out_label_ids = None 224 | model.eval() 225 | for batch in tqdm(eval_dataloader, desc="Evaluating"): 226 | batch = tuple(t.to(args.device) for t in batch) 227 | with torch.no_grad(): 228 | inputs = {'input_ids': batch[0], 229 | 'attention_mask': batch[1], 230 | 'token_type_ids': batch[2], 231 | 'labels': batch[3]} 232 | outputs = model(**inputs) 233 | tmp_eval_loss, logits = outputs[:2] 234 | eval_loss += tmp_eval_loss.mean().item() 235 | nb_eval_steps += 1 236 | if preds is None: 237 | preds = logits.detach().cpu().numpy() 238 | out_label_ids = inputs["labels"].detach().cpu().numpy() 239 | else: 240 | preds = np.append(preds, logits.detach().cpu().numpy(), axis=0) 241 | out_label_ids = np.append(out_label_ids, inputs["labels"].detach().cpu().numpy(), axis=0) 242 | eval_loss = eval_loss / nb_eval_steps 243 | preds = np.argmax(preds, axis=1) 244 | result = compute_metrics(out_label_ids, preds, average='micro') 245 | result['eval_loss'] = round(eval_loss, 4) 246 | return result, preds 247 | 248 | 249 | def main(): 250 | parser = argparse.ArgumentParser() 251 | 252 | parser.add_argument('--adv_type', default='fgm', type=str, choices=['fgm', None]) 253 | 254 | # /home/bert/ernie1.0_base_zh/torch 255 | # /home/bert/bert_base_zh/torch 256 | # /home/bert/chinese_roberta_wwm_large_ext_pytorch 257 | # /home/bert/roberta_wwm_base_ext_zh/torch 258 | parser.add_argument( 259 | "--model_name_or_path", 260 | default='/home/bert/chinese_roberta_wwm_large_ext_pytorch', 261 | type=str, 262 | help="Path to pre-trained model ", 263 | ) 264 | 265 | parser.add_argument( 266 | "--data_dir", 267 | default='../data/Dataset/', 268 | type=str, 269 | help="Path to data ", 270 | ) 271 | parser.add_argument( 272 | "--task_name", 273 | default='pair', 274 | type=str, 275 | help="The name of the task to train selected in the list: " + ", ".join(PROCESSORS.keys()), 276 | ) 277 | parser.add_argument( 278 | "--output_dir", 279 | default='../user_data/tmp_data/checkpoints', 280 | type=str, 281 | help="The output directory where the model predictions and checkpoints will be written.", 282 | ) 283 | 284 | # Other parameters 285 | parser.add_argument( 286 | "--config_name", default="", type=str, help="Pretrained config name or path if not the same as model_name", 287 | ) 288 | parser.add_argument( 289 | "--tokenizer_name", 290 | default="", 291 | type=str, 292 | help="Pretrained tokenizer name or path if not the same as model_name", 293 | ) 294 | parser.add_argument( 295 | "--max_seq_length", 296 | default=64, 297 | type=int, 298 | help="The maximum total input sequence length after tokenization. Sequences longer " 299 | "than this will be truncated, sequences shorter will be padded.", 300 | ) 301 | parser.add_argument("--do_train", action="store_true", help="Whether to run training.") 302 | parser.add_argument("--do_eval", action="store_true", help="Whether to run eval on the dev set.") 303 | parser.add_argument( 304 | "--do_eval_during_train", action="store_true", help="Run evaluation during training at each logging step.", 305 | ) 306 | parser.add_argument( 307 | "--do_lower_case", default=True, type=bool, help="Set this flag if you are using an uncased model.", 308 | ) 309 | 310 | parser.add_argument( 311 | "--per_gpu_train_batch_size", default=32, type=int, help="Batch size per GPU/CPU for training.", 312 | ) 313 | parser.add_argument( 314 | "--per_gpu_eval_batch_size", default=32, type=int, help="Batch size per GPU/CPU for evaluation.", 315 | ) 316 | parser.add_argument( 317 | "--gradient_accumulation_steps", 318 | type=int, 319 | default=1, 320 | help="Number of updates steps to accumulate before performing a backward/update pass.", 321 | ) 322 | parser.add_argument("--learning_rate", default=2e-5, type=float, help="The initial learning rate for Adam.") 323 | parser.add_argument("--weight_decay", default=0.01, type=float, help="Weight decay if we apply some.") 324 | parser.add_argument("--adam_epsilon", default=1e-8, type=float, help="Epsilon for Adam optimizer.") 325 | parser.add_argument("--max_grad_norm", default=1.0, type=float, help="Max gradient norm.") 326 | parser.add_argument( 327 | "--num_train_epochs", default=3.0, type=float, help="Total number of training epochs to perform.", 328 | ) 329 | parser.add_argument( 330 | "--max_steps", 331 | default=-1, 332 | type=int, 333 | help="If > 0: set total number of training steps to perform. Override num_train_epochs.", 334 | ) 335 | parser.add_argument("--warmup_steps", default=0, type=int, help="Linear warmup over warmup_steps.") 336 | parser.add_argument("--warmup_rate", default=0.1, type=int, 337 | help="Linear warmup over warmup_steps.") 338 | parser.add_argument("--logging_steps", type=int, default=50, help="Log every X updates steps.") 339 | 340 | parser.add_argument("--no_cuda", action="store_true", help="Avoid using CUDA when available") 341 | parser.add_argument( 342 | "--overwrite_output_dir", type=bool, default=True, help="Overwrite the content of the output directory", 343 | ) 344 | parser.add_argument("--seed", type=int, default=42, help="random seed for initialization") 345 | 346 | parser.add_argument( 347 | "--fp16", 348 | action="store_true", 349 | help="Whether to use 16-bit (mixed) precision (through NVIDIA apex) instead of 32-bit", 350 | ) 351 | parser.add_argument( 352 | "--fp16_opt_level", 353 | type=str, 354 | default="O1", 355 | help="For fp16: Apex AMP optimization level selected in ['O0', 'O1', 'O2', and 'O3']." 356 | "See details at https://nvidia.github.io/apex/amp.html", 357 | ) 358 | parser.add_argument("--local_rank", type=int, default=-1, help="For distributed training: local_rank") 359 | parser.add_argument("--threads", type=int, default=10, help="multiple threads for converting example to features") 360 | 361 | args = parser.parse_args() 362 | 363 | # args.output_dir = os.path.join(args.output_dir, args.task_name) 364 | if ( 365 | os.path.exists(args.output_dir) 366 | and os.listdir(args.output_dir) 367 | and args.do_train 368 | and not args.overwrite_output_dir 369 | ): 370 | raise ValueError( 371 | "Output directory ({}) already exists and is not empty. Use --overwrite_output_dir to overcome.".format( 372 | args.output_dir 373 | ) 374 | ) 375 | 376 | # Setup CUDA, GPU & distributed training 377 | if args.local_rank == -1 or args.no_cuda: 378 | device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() and not args.no_cuda else "cpu") 379 | args.n_gpu = torch.cuda.device_count() 380 | else: # Initializes the distributed backend which will take care of sychronizing nodes/GPUs 381 | torch.cuda.set_device(args.local_rank) 382 | device = torch.device("cuda", args.local_rank) 383 | torch.distributed.init_process_group(backend="nccl") 384 | args.n_gpu = 1 385 | args.device = device 386 | 387 | # Setup logging 388 | logging.basicConfig( 389 | format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s", 390 | datefmt="%m/%d/%Y %H:%M:%S", 391 | level=logging.INFO if args.local_rank in [-1, 0] else logging.WARN, 392 | ) 393 | logger.warning( 394 | "Process rank: %s, device: %s, n_gpu: %s, distributed training: %s, 16-bits training: %s", 395 | args.local_rank, 396 | device, 397 | args.n_gpu, 398 | bool(args.local_rank != -1), 399 | args.fp16, 400 | ) 401 | # Set seed 402 | set_seed(args) 403 | 404 | # Prepare GLUE task 405 | args.task_name = args.task_name.lower() 406 | if args.task_name not in PROCESSORS: 407 | raise ValueError("Task not found: %s" % (args.task_name)) 408 | 409 | processor = PROCESSORS[args.task_name]() 410 | label_list = processor.get_labels() 411 | num_labels = len(label_list) 412 | # Load pretrained model and tokenizer 413 | if args.local_rank not in [-1, 0]: 414 | torch.distributed.barrier() # Make sure only the first process in distributed training will download model & vocab 415 | 416 | logger.info("Training/evaluation parameters %s", args) 417 | 418 | # Training 419 | if args.do_train: 420 | config = BertConfig.from_pretrained( 421 | args.config_name if args.config_name else args.model_name_or_path, 422 | num_labels=num_labels 423 | ) 424 | tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained( 425 | args.tokenizer_name if args.tokenizer_name else args.model_name_or_path, 426 | do_lower_case=args.do_lower_case, 427 | ) 428 | model = BertForSequenceClassification.from_pretrained( 429 | args.model_name_or_path, 430 | from_tf=bool(".ckpt" in args.model_name_or_path), 431 | config=config 432 | ) 433 | 434 | if args.local_rank == 0: 435 | torch.distributed.barrier() # Make sure only the first process in distributed training will download model & vocab 436 | 437 | model.to(args.device) 438 | global_step = train(args, tokenizer, model) 439 | if not os.path.exists(args.output_dir) and args.local_rank in [-1, 0]: 440 | os.makedirs(args.output_dir) 441 | 442 | # Save the trained model and the tokenizer 443 | if (args.local_rank == -1 or torch.distributed.get_rank() == 0) and ( 444 | not args.do_eval_during_train): 445 | output_dir = args.output_dir 446 | if not os.path.exists(output_dir) and args.local_rank in [-1, 0]: 447 | os.makedirs(output_dir) 448 | logger.info("Saving model checkpoint to %s", output_dir) 449 | model_to_save = ( 450 | model.module if hasattr(model, "module") else model 451 | ) # Take care of distributed/parallel training 452 | model_to_save.save_pretrained(output_dir) 453 | tokenizer.save_pretrained(output_dir) 454 | 455 | if args.do_eval and args.local_rank in [-1, 0]: 456 | output_dir = args.output_dir 457 | model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(output_dir) 458 | model.to(args.device) 459 | tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(output_dir, 460 | do_lower_case=args.do_lower_case) 461 | result, _ = evaluate(args, model, tokenizer=tokenizer) 462 | output_eval_file = os.path.join(output_dir, "eval_results.txt") 463 | with open(output_eval_file, "w") as writer: 464 | logger.info("***** Eval results *****") 465 | for k, v in result.items(): 466 | logger.info(" {} : {}".format(k, v)) 467 | writer.write("{} : {}\n".format(k, v)) 468 | 469 | if __name__ == '__main__': 470 | main() 471 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/utils/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | File Name： __init__.py 4 | date： 2020/3/26 5 | author: 'HuangHui' 6 | """ 7 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/utils/adv_utils.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | File Name： adv_utils 4 | date： 2020/3/26 5 | author: 'HuangHui' 6 | """ 7 | import torch 8 | 9 | 10 | class FGM(): 11 | def __init__(self, model): 12 | self.model = model 13 | self.backup = {} 14 | 15 | def attack(self, epsilon=1., emb_name='word_embeddings'): 16 | # emb_name这个参数要换成你模型中embedding的参数名 17 | for name, param in self.model.named_parameters(): 18 | if param.requires_grad and emb_name in name: 19 | self.backup[name] = param.data.clone() 20 | norm = torch.norm(param.grad) 21 | if norm != 0: 22 | r_at = epsilon * param.grad / norm 23 | param.data.add_(r_at) 24 | 25 | def restore(self, emb_name='word_embeddings'): 26 | # emb_name这个参数要换成你模型中embedding的参数名 27 | for name, param in self.model.named_parameters(): 28 | if param.requires_grad and emb_name in name: 29 | assert name in self.backup 30 | param.data = self.backup[name] 31 | self.backup = {} 32 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/utils/data_utils.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | File Name： data_utils 4 | date： 2020/3/26 5 | author: 'HuangHui' 6 | """ 7 | 8 | import logging 9 | import os 10 | from transformers import InputFeatures, InputExample 11 | from multiprocessing import cpu_count, Pool 12 | from tqdm import tqdm 13 | from functools import partial 14 | import torch 15 | import pandas as pd 16 | from torch.utils.data import TensorDataset 17 | from sklearn.metrics import accuracy_score, f1_score, recall_score, precision_score 18 | 19 | logger = logging.getLogger(__name__) 20 | 21 | 22 | class PairProcessor: 23 | def load_data(self, filename): 24 | datas = pd.read_csv(filename).values.tolist() 25 | return datas 26 | 27 | def get_labels(self): 28 | return ['0', '1'] 29 | 30 | def get_examples(self, data_dir, set_type): 31 | file_map = {'train': 'train.csv', 32 | 'dev': 'dev.csv', 33 | 'test': 'test.example.csv'} 34 | file_name = os.path.join(data_dir, file_map[set_type]) 35 | datas = self.load_data(file_name) 36 | examples = self.create_examples(datas, set_type) 37 | return examples 38 | 39 | def create_examples(self, datas, set_type): 40 | examples = [] 41 | for i, data in enumerate(datas): 42 | guid = data[0] 43 | text_a = data[2].strip() 44 | text_b = data[3].strip() 45 | if set_type == 'test': 46 | label = None 47 | else: 48 | label = str(int(data[4])) 49 | examples.append( 50 | InputExample( 51 | guid=guid, 52 | text_a=text_a, 53 | text_b=text_b, 54 | label=label 55 | ) 56 | ) 57 | return examples 58 | 59 | 60 | def classification_convert_example_to_feature( 61 | example, 62 | max_length=512, 63 | label_map=None, 64 | pad_on_left=False, 65 | pad_token=0, 66 | pad_token_segment_id=0, 67 | mask_padding_with_zero=True, 68 | set_type='train' 69 | ): 70 | inputs = tokenizer.encode_plus(example.text_a, 71 | example.text_b, 72 | add_special_tokens=True, max_length=max_length) 73 | input_ids, token_type_ids = inputs["input_ids"], inputs["token_type_ids"] 74 | attention_mask = [1 if mask_padding_with_zero else 0] * len(input_ids) 75 | # Zero-pad up to the sequence length. 76 | padding_length = max_length - len(input_ids) 77 | if pad_on_left: 78 | input_ids = ([pad_token] * padding_length) + input_ids 79 | attention_mask = ([0 if mask_padding_with_zero else 1] * padding_length) + attention_mask 80 | token_type_ids = ([pad_token_segment_id] * padding_length) + token_type_ids 81 | else: 82 | input_ids = input_ids + ([pad_token] * padding_length) 83 | attention_mask = attention_mask + ([0 if mask_padding_with_zero else 1] * padding_length) 84 | token_type_ids = token_type_ids + ([pad_token_segment_id] * padding_length) 85 | 86 | assert len(input_ids) == max_length, "Error with input length {} vs {}".format(len(input_ids), max_length) 87 | assert len(attention_mask) == max_length, "Error with input length {} vs {}".format( 88 | len(attention_mask), max_length 89 | ) 90 | assert len(token_type_ids) == max_length, "Error with input length {} vs {}".format( 91 | len(token_type_ids), max_length 92 | ) 93 | if set_type != 'test': 94 | label = label_map[example.label] 95 | else: 96 | label = None 97 | 98 | return InputFeatures( 99 | input_ids=input_ids, attention_mask=attention_mask, token_type_ids=token_type_ids, label=label 100 | ) 101 | 102 | 103 | def multi_classification_convert_examples_to_features_init(tokenizer_for_convert): 104 | global tokenizer 105 | tokenizer = tokenizer_for_convert 106 | 107 | 108 | def multi_classification_convert_examples_to_dataset( 109 | examples, 110 | tokenizer, 111 | max_length=512, 112 | label_list=None, 113 | pad_on_left=False, 114 | pad_token=0, 115 | pad_token_segment_id=0, 116 | mask_padding_with_zero=True, 117 | threads=10, 118 | set_type='train' 119 | ): 120 | label_map = dict(zip(label_list, range(len(label_list)))) 121 | threads = min(threads, cpu_count()) 122 | with Pool(threads, initializer=multi_classification_convert_examples_to_features_init, initargs=(tokenizer,)) as p: 123 | annotate_ = partial( 124 | classification_convert_example_to_feature, 125 | max_length=max_length, 126 | label_map=label_map, 127 | pad_on_left=pad_on_left, 128 | pad_token=pad_token, 129 | pad_token_segment_id=pad_token_segment_id, 130 | mask_padding_with_zero=mask_padding_with_zero, 131 | set_type=set_type 132 | ) 133 | features = list( 134 | tqdm( 135 | p.imap(annotate_, examples, chunksize=32), 136 | total=len(examples), 137 | desc="convert squad examples to features", 138 | ) 139 | ) 140 | 141 | all_input_ids = torch.tensor([f.input_ids for f in features], dtype=torch.long) 142 | all_attention_masks = torch.tensor([f.attention_mask for f in features], dtype=torch.long) 143 | all_token_type_ids = torch.tensor([f.token_type_ids for f in features], dtype=torch.long) 144 | if set_type != 'test': 145 | all_labels = torch.tensor([f.label for f in features], dtype=torch.long) 146 | dataset = TensorDataset( 147 | all_input_ids, 148 | all_attention_masks, 149 | all_token_type_ids, 150 | all_labels 151 | ) 152 | else: 153 | dataset = TensorDataset( 154 | all_input_ids, 155 | all_attention_masks, 156 | all_token_type_ids 157 | ) 158 | del features 159 | return dataset 160 | 161 | 162 | def compute_metrics(y_true, y_pred, average='micro'): 163 | result = {} 164 | f1 = f1_score(y_true, y_pred, average=average) 165 | recall = recall_score(y_true, y_pred, average=average) 166 | precision = precision_score(y_true, y_pred, average=average) 167 | accuracy = accuracy_score(y_true, y_pred) 168 | result['f1'] = round(f1, 4) 169 | result['recall'] = round(recall, 4) 170 | result['precision'] = round(precision, 4) 171 | result['accuracy'] = round(accuracy, 4) 172 | return result 173 | 174 | 175 | PROCESSORS = { 176 | 'pair': PairProcessor 177 | } 178 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/utils/predict_utils.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | File Name： predict_utils 4 | date： 2020/3/26 5 | author: 'HuangHui' 6 | """ 7 | from transformers import InputExample, InputFeatures 8 | import torch 9 | import pandas as pd 10 | from tqdm import tqdm 11 | from torch.utils.data import TensorDataset 12 | from collections import Counter 13 | import csv 14 | 15 | 16 | def load_data(filename): 17 | datas = pd.read_csv(filename).values.tolist() 18 | return datas 19 | 20 | 21 | def create_examples(filename): 22 | datas = pd.read_csv(filename).values.tolist() 23 | examples = [] 24 | for i, data in enumerate(datas): 25 | guid = data[0] 26 | text_a = data[2].strip() 27 | text_b = data[3].strip() 28 | examples.append( 29 | InputExample( 30 | guid=guid, 31 | text_a=text_a, 32 | text_b=text_b, 33 | label=None 34 | ) 35 | ) 36 | return examples 37 | 38 | 39 | def create_features(examples, tokenizer, max_len): 40 | features = [] 41 | pad_on_left = False 42 | pad_token = tokenizer.convert_tokens_to_ids([tokenizer.pad_token])[0] 43 | pad_token_segment_id = 0 44 | mask_padding_with_zero = True 45 | for example in tqdm(examples, desc='convert examples to features'): 46 | inputs = tokenizer.encode_plus(example.text_a, example.text_b, 47 | add_special_tokens=True, max_length=max_len) 48 | input_ids, token_type_ids = inputs["input_ids"], inputs["token_type_ids"] 49 | attention_mask = [1 if mask_padding_with_zero else 0] * len(input_ids) 50 | # Zero-pad up to the sequence length. 51 | padding_length = max_len - len(input_ids) 52 | if pad_on_left: 53 | input_ids = ([pad_token] * padding_length) + input_ids 54 | attention_mask = ([0 if mask_padding_with_zero else 1] * padding_length) + attention_mask 55 | token_type_ids = ([pad_token_segment_id] * padding_length) + token_type_ids 56 | else: 57 | input_ids = input_ids + ([pad_token] * padding_length) 58 | attention_mask = attention_mask + ([0 if mask_padding_with_zero else 1] * padding_length) 59 | token_type_ids = token_type_ids + ([pad_token_segment_id] * padding_length) 60 | assert len(input_ids) == max_len, "Error with input length {} vs {}".format(len(input_ids), max_len) 61 | assert len(attention_mask) == max_len, "Error with input length {} vs {}".format( 62 | len(attention_mask), max_len 63 | ) 64 | assert len(token_type_ids) == max_len, "Error with input length {} vs {}".format( 65 | len(token_type_ids), max_len 66 | ) 67 | features.append( 68 | InputFeatures( 69 | input_ids=input_ids, attention_mask=attention_mask, token_type_ids=token_type_ids, label=None 70 | ) 71 | ) 72 | return features 73 | 74 | 75 | def create_dataset(filename, tokenizer, max_len): 76 | examples = create_examples(filename) 77 | features = create_features(examples, tokenizer, max_len) 78 | all_input_ids = torch.tensor([f.input_ids for f in features], dtype=torch.long) 79 | all_attention_masks = torch.tensor([f.attention_mask for f in features], dtype=torch.long) 80 | all_token_type_ids = torch.tensor([f.token_type_ids for f in features], dtype=torch.long) 81 | dataset = TensorDataset( 82 | all_input_ids, 83 | all_attention_masks, 84 | all_token_type_ids 85 | ) 86 | ids = [example.guid for example in examples] 87 | return dataset, ids 88 | 89 | 90 | def mean(logits): 91 | if len(logits) == 1: 92 | return logits[0] 93 | res = None 94 | for logit in logits: 95 | if res is None: 96 | res = logit 97 | else: 98 | res += logit 99 | res = res / len(logits) 100 | return res 101 | 102 | 103 | def vote(predictions): 104 | ''' 105 | 投票融合方法 106 | :param predictions: 107 | :return: 108 | ''' 109 | if len(predictions) == 1: # 没有多个预测结果就直接返回第一个结果 110 | return predictions[0] 111 | result = [] 112 | num = len(predictions[0]) 113 | for i in range(num): 114 | temp = [] 115 | for pred in predictions: 116 | temp.append(pred[i]) 117 | counter = Counter(temp) 118 | result.append(counter.most_common()[0][0]) 119 | return result 120 | 121 | 122 | def write_result(filename, ids, predictions): 123 | with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as w: 124 | writer = csv.writer(w, delimiter=",") 125 | writer.writerow(['id', 'label']) 126 | for id, pred in zip(ids, predictions): 127 | writer.writerow([id, int(pred)]) 128 | -------------------------------------------------------------------------------- /data/Dataset/dev.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | id,category,query1,query2,label 2 | 0,咳血,请问呕血与咯血有什么区别？,请问呕血与咯血这两者之间有什么区别？,1 3 | 1,咳血,请问呕血与咯血有什么区别？,请问呕血与咯血异同？,1 4 | 2,咳血,请问呕血与咯血有什么区别？,请问呕血与咯血怎么治疗？,0 5 | 3,咳血,请问呕血与咯血有什么区别？,请问呕血与咯血是什么原因导致的？,0 6 | 4,咳血,请问呕血与咯血有什么区别？,请问呕血与咯血与其他疾病有关联吗？,0 7 | 5,咳血,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人可以百令胶囊和鸽子汤一起服用吗？,1 8 | 6,咳血,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人服用百令胶囊后能否喝鸽子汤？,1 9 | 7,咳血,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人吃百令胶囊和鸽子汤对病情有帮助吗？,0 10 | 8,咳血,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人吃百令胶囊能起作用吗？,0 11 | 9,咳血,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人能喝鸽子汤吗？,0 12 | 10,咳血,小孩吃了百令胶囊能打预防针吗,小孩吃了百令胶囊能不能打预防针,1 13 | 11,咳血,小孩吃了百令胶囊能打预防针吗,小孩吃了百令胶囊还能打预防针吗,1 14 | 12,咳血,小孩吃了百令胶囊能打预防针吗,百令胶囊能治那种病,0 15 | 13,咳血,小孩吃了百令胶囊能打预防针吗,小孩有哪些症状需要吃百令胶囊,0 16 | 14,咳血,小孩吃了百令胶囊能打预防针吗,小孩慢性支气管炎能吃百令胶囊吗,0 17 | 15,咳血,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒副作用影响如何,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒有哪些副作用,1 18 | 16,咳血,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒副作用影响如何,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒的副作用大吗,1 19 | 17,咳血,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒副作用影响如何,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒适用慢性支气管炎吗,0 20 | 18,咳血,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒副作用影响如何,过敏体质者能吃澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒吗,0 21 | 19,咳血,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒副作用影响如何,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒是治那种病的,0 22 | 20,咳血,食欲不振可以用同仁堂百补增力丸吗,食欲不振可以吃同仁堂百补增力丸吗,1 23 | 21,咳血,食欲不振可以用同仁堂百补增力丸吗,食欲不振吃同仁堂百补增力丸行吗,1 24 | 22,咳血,食欲不振可以用同仁堂百补增力丸吗,同仁堂百补增力丸的疗效如何呢,0 25 | 23,咳血,食欲不振可以用同仁堂百补增力丸吗,脾胃不好的人可以长期吃同仁堂百补增力丸吗,0 26 | 24,咳血,食欲不振可以用同仁堂百补增力丸吗,同仁堂百补增力丸长期服用有副作用吗,0 27 | 25,咳血,消化不良用同仁堂百补增力丸有效果吗,消化不良吃同仁堂百补增力丸有没有效果,1 28 | 26,咳血,消化不良用同仁堂百补增力丸有效果吗,消化不良用同仁堂百补增力丸效果如何,1 29 | 27,咳血,消化不良用同仁堂百补增力丸有效果吗,消化不良的宝宝可以吃同仁堂百补增力丸吗,0 30 | 28,咳血,消化不良用同仁堂百补增力丸有效果吗,同仁堂百补增力丸的副作用大吗,0 31 | 29,咳血,消化不良用同仁堂百补增力丸有效果吗,胃痛可以吃百补增力丸吗,0 32 | 30,咳血,你好请问百补增力丸药有什么疗效,你好请问百补增力丸药有什么效果,1 33 | 31,咳血,你好请问百补增力丸药有什么疗效,你好请问百补增力丸药有什么作用,1 34 | 32,咳血,你好请问百补增力丸药有什么疗效,百补增力丸药忌高血压心脏病的人服用吗,0 35 | 33,咳血,你好请问百补增力丸药有什么疗效,百补增力丸药是处方药吗,0 36 | 34,咳血,你好请问百补增力丸药有什么疗效,宝宝可以吃百补增力丸吗,0 37 | 35,咳血,为什么服用了阿胶胶囊后月经来的很多,服用了阿胶胶囊后例假来的很多是什么原因,1 38 | 36,咳血,为什么服用了阿胶胶囊后月经来的很多,服用了阿胶胶囊后大姨妈来的很多是咋回事,1 39 | 37,咳血,为什么服用了阿胶胶囊后月经来的很多,头晕没力气可以吃阿胶胶囊吗,0 40 | 38,咳血,为什么服用了阿胶胶囊后月经来的很多,贫血服用阿胶胶囊行吗,0 41 | 39,咳血,为什么服用了阿胶胶囊后月经来的很多,阿胶胶囊是属于补气养血的中药吗,0 42 | 40,咳血,同仁堂二母宁嗽丸是激素药吗,同仁堂二母宁嗽丸是不是激素药,1 43 | 41,咳血,同仁堂二母宁嗽丸是激素药吗,同仁堂二母宁嗽丸属于激素药吗,1 44 | 42,咳血,同仁堂二母宁嗽丸是激素药吗,同仁堂二母宁嗽丸可以治哮喘吗,0 45 | 43,咳血,同仁堂二母宁嗽丸是激素药吗,感冒咳嗽能吃同仁堂二母宁嗽丸吗,0 46 | 44,咳血,同仁堂二母宁嗽丸是激素药吗,什么症状可以吃同仁堂二母宁嗽丸,0 47 | 45,咳血,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰粘吗,服用清肺散结丸一个疗程后吐的痰还粘吗,1 48 | 46,咳血,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰粘吗,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰是什么样子,1 49 | 47,咳血,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰粘吗,肺癌手术后可以吃清肺散结丸吗,0 50 | 48,咳血,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰粘吗,清肺散结丸能用于重症结核吗,0 51 | 49,咳血,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰粘吗,服用清肺散结丸后需要多喝水吗,0 52 | 50,咳血,要喝多久益肺清化颗粒才为一疗程呢,喝益肺清化颗粒多长时间为一疗程,1 53 | 51,咳血,要喝多久益肺清化颗粒才为一疗程呢,益肺清化颗粒一疗程有几天,1 54 | 52,咳血,要喝多久益肺清化颗粒才为一疗程呢,喝益肺清化颗粒有副作用吗,0 55 | 53,咳血,要喝多久益肺清化颗粒才为一疗程呢,益肺清化颗粒是中成药吗,0 56 | 54,咳血,要喝多久益肺清化颗粒才为一疗程呢,肺结核咳血能用益肺清化颗粒吗,0 57 | 55,咳血,感冒咳嗽厉害怎么办请问怎么进行康复训练,感冒咳嗽严重该咋办，需要进行什么样的康复训练,1 58 | 56,咳血,感冒咳嗽厉害怎么办请问怎么进行康复训练,感冒咳嗽厉害有啥办法，能进行哪些康复训练,1 59 | 57,咳血,感冒咳嗽厉害怎么办请问怎么进行康复训练,感冒咳嗽的厉害是肺炎吗,0 60 | 58,咳血,感冒咳嗽厉害怎么办请问怎么进行康复训练,感冒咳嗽的厉害需要用消炎药吗,0 61 | 59,咳血,感冒咳嗽厉害怎么办请问怎么进行康复训练,宝宝感冒咳嗽的厉害能吃头孢类的药吗,0 62 | 60,支原体肺炎,儿童支原体肺炎怎么治疗,孩子得了支原体肺炎要怎么治疗？,1 63 | 61,支原体肺炎,儿童支原体肺炎怎么治疗,儿童支原体肺炎该如何治疗？,1 64 | 62,支原体肺炎,儿童支原体肺炎怎么治疗,怎么确定宝宝得了肺炎支原体？,0 65 | 63,支原体肺炎,儿童支原体肺炎怎么治疗,小孩子得了支原体肺炎会传染给大人吗？,0 66 | 64,支原体肺炎,儿童支原体肺炎怎么治疗,小孩子支原体肺炎有什么症状？,0 67 | 65,支原体肺炎,支原体肺炎一般要治疗多久能好,支原体肺炎一般需要几天能治好？,1 68 | 66,支原体肺炎,支原体肺炎一般要治疗多久能好,肺炎支原体多久能治好？,1 69 | 67,支原体肺炎,支原体肺炎一般要治疗多久能好,支原体肺炎一般烧几天？,0 70 | 68,支原体肺炎,支原体肺炎一般要治疗多久能好,支原体肺炎前几天能化验出来吗？,0 71 | 69,支原体肺炎,支原体肺炎一般要治疗多久能好,支原体肺炎化验血能化验出么？,0 72 | 70,支原体肺炎,支原体肺炎一般要治疗多久能好,支原体肺炎一般多久可以治好？,1 73 | 71,支原体肺炎,支原体肺炎一般要治疗多久能好,要治愈支原体肺炎需要多久？,1 74 | 72,支原体肺炎,支原体肺炎一般要治疗多久能好,支原体肺炎表现有哪些？,0 75 | 73,支原体肺炎,支原体肺炎一般要治疗多久能好,支原体肺炎怎么治，治疗方案有哪些？,0 76 | 74,支原体肺炎,支原体肺炎一般要治疗多久能好,要治疗支原体肺炎有什么方法？,0 77 | 75,支原体肺炎,支原体肺炎和支气管肺炎的区别是什么？,支原体肺炎和支气管肺炎有什么区别？,1 78 | 76,支原体肺炎,支原体肺炎和支气管肺炎的区别是什么？,支原体肺炎和支气管肺怎么区分？,1 79 | 77,支原体肺炎,支原体肺炎和支气管肺炎的区别是什么？,支原体肺炎和支气管肺炎哪个严重？,0 80 | 78,支原体肺炎,支原体肺炎和支气管肺炎的区别是什么？,支原体肺炎和支气管肺炎传染吗？,0 81 | 79,支原体肺炎,支原体肺炎和支气管肺炎的区别是什么？,支原体肺炎和支气管肺炎有什么治疗方法？,0 82 | 80,支原体肺炎,支原体肺炎阳性吃什么药好,支原体肺炎阳性吃啥药管用？,1 83 | 81,支原体肺炎,支原体肺炎阳性吃什么药好,支原体肺炎阳性吃什么药最佳？,1 84 | 82,支原体肺炎,支原体肺炎阳性吃什么药好,支原体肺炎阳性是什么意思？,0 85 | 83,支原体肺炎,支原体肺炎阳性吃什么药好,支原体肺炎阳性有什么症状？,0 86 | 84,支原体肺炎,支原体肺炎阳性吃什么药好,支原体肺炎阳性如何治愈？,0 87 | 85,支原体肺炎,支原体肺炎，吃阿奇霉素好使吗,治疗支原体肺炎，吃阿奇霉素管用吗？,1 88 | 86,支原体肺炎,支原体肺炎，吃阿奇霉素好使吗,吃阿奇霉素对于治疗支原体肺炎有效吗？,1 89 | 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634,肺气肿,肺气肿病人的饮食要求注意事项,肺气肿病人最明显的表现有哪些呢？,0 637 | 635,肺气肿,肺气肿症状有什么按摩疗法?,肺气肿症状有哪些按摩疗法？,1 638 | 636,肺气肿,肺气肿症状有什么按摩疗法?,肺气肿症状有怎样的按摩疗法?,1 639 | 637,肺气肿,肺气肿症状有什么按摩疗法?,肺气肿有哪些症状?,0 640 | 638,肺气肿,肺气肿症状有什么按摩疗法?,肺气肿能用推拿吗?,0 641 | 639,肺气肿,肺气肿症状有什么按摩疗法?,肺气肿能治好吗?,0 642 | 640,肺气肿,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿有哪些症状？,1 643 | 641,肺气肿,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿有什么表现？,1 644 | 642,肺气肿,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿有哪些原因？,0 645 | 643,肺气肿,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿怎么治疗啊？,0 646 | 644,肺气肿,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿要住院的吗？,0 647 | 645,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎病例症状,冠状病毒的症状,1 648 | 646,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎病例症状,冠状病毒感染的症状有哪些？,1 649 | 647,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎病例症状,感染冠状病毒的潜伏期是多长？,0 650 | 648,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎病例症状,人冠状病毒感染怎么诊断,0 651 | 649,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎病例症状,人冠状病毒感染怎么办,0 652 | 650,肺炎,新冠状肺炎潜伏期如何发现,新型肺炎潜伏期的症状,1 653 | 651,肺炎,新冠状肺炎潜伏期如何发现,新型肺炎的潜伏期特征,1 654 | 652,肺炎,新冠状肺炎潜伏期如何发现,下肺炎症，冠状动脉粥样硬化,0 655 | 653,肺炎,新冠状肺炎潜伏期如何发现,患有肺炎，高血压2级，冠状动脉硬化能做造影检查吗,0 656 | 654,肺炎,新冠状肺炎潜伏期如何发现,咳嗽，高烧不退 肺炎，局部纤维索条，右冠状动脉钙化斑肺炎发烧快一个月无改善。,0 657 | 655,肺炎,新型冠状病毒肺炎潜伏期多久,冠状病毒感染性肺炎潜伏期,1 658 | 656,肺炎,新型冠状病毒肺炎潜伏期多久,新型冠状病毒肺炎潜伏期,1 659 | 657,肺炎,新型冠状病毒肺炎潜伏期多久,肺炎表现是怎样的,0 660 | 658,肺炎,新型冠状病毒肺炎潜伏期多久,肺炎是怎么产生的？,0 661 | 659,肺炎,新型冠状病毒肺炎潜伏期多久,这样是肺炎吗？,0 662 | 660,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎什么症状,冠状病毒感染的症状有哪些？,1 663 | 661,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎什么症状,冠状病毒的症状有哪些？,1 664 | 662,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎什么症状,感染冠状病毒的潜伏期是多长？,0 665 | 663,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎什么症状,人冠状病毒感染怎么诊断,0 666 | 664,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎什么症状,人冠状病毒感染怎么办,0 667 | 665,肺炎,新型冠状肺炎潜伏期多久,新型肺炎的潜伏期,1 668 | 666,肺炎,新型冠状肺炎潜伏期多久,新型冠状病毒肺炎潜伏期多久,1 669 | 667,肺炎,新型冠状肺炎潜伏期多久,新型冠状肺炎症状,0 670 | 668,肺炎,新型冠状肺炎潜伏期多久,新型冠状肺炎潜伏期如何治疗,0 671 | 669,肺炎,新型冠状肺炎潜伏期多久,新型冠状肺炎发烧吗,0 672 | 670,肺炎,武汉肺炎的症状有哪些症状,新型冠状病毒肺炎症状,1 673 | 671,肺炎,武汉肺炎的症状有哪些症状,新型肺炎的症状表现,1 674 | 672,肺炎,武汉肺炎的症状有哪些症状,新型支原体肺炎疫苗,0 675 | 673,肺炎,武汉肺炎的症状有哪些症状,新型隐球菌肺炎、新型隐球菌肺炎咨询,0 676 | 674,肺炎,武汉肺炎的症状有哪些症状,新型隐球菌血症，卡式肺孢子菌肺炎复合感染 侵袭性真菌菌血症,0 677 | 675,肺炎,新型冠状病毒肺炎潜伏期,新型冠状感染肺炎潜伏期,1 678 | 676,肺炎,新型冠状病毒肺炎潜伏期,新型冠状肺炎潜伏期多久,1 679 | 677,肺炎,新型冠状病毒肺炎潜伏期,肺炎表现是怎样的,0 680 | 678,肺炎,新型冠状病毒肺炎潜伏期,肺炎是怎么产生的？,0 681 | 679,肺炎,新型冠状病毒肺炎潜伏期,这样是肺炎吗？,0 682 | 680,肺炎,呼吸机相关肺炎怎么回事,呼吸机相关肺炎发生原因？,1 683 | 681,肺炎,呼吸机相关肺炎怎么回事,呼吸机相关性肺炎导致原因？,1 684 | 682,肺炎,呼吸机相关肺炎怎么回事,呼吸机相关性肺炎怎么办,0 685 | 683,肺炎,呼吸机相关肺炎怎么回事,呼吸机相关肺炎的预防？,0 686 | 684,肺炎,呼吸机相关肺炎怎么回事,呼吸机相关肺炎的临床表现？,0 687 | 685,肺炎,肺炎支原体抗体阳性会传染吗，这是什么病,肺炎支原体抗体阳性会不会传染，这是什么病,1 688 | 686,肺炎,肺炎支原体抗体阳性会传染吗，这是什么病,肺炎支原体抗体阳性是传染病吗？这是什么病,1 689 | 687,肺炎,肺炎支原体抗体阳性会传染吗，这是什么病,肺炎支原体抗体呈阳性是什么病？,0 690 | 688,肺炎,肺炎支原体抗体阳性会传染吗，这是什么病,肺炎支原体抗体阳性会感染那些疾病。,0 691 | 689,肺炎,肺炎支原体抗体阳性会传染吗，这是什么病,肺炎支原体抗体阳性是什么病?怎么引起的?,0 692 | 690,肺炎,肺炎能吃什么和不能吃什么,肺炎饮食方面要注意什么？,1 693 | 691,肺炎,肺炎能吃什么和不能吃什么,有肺炎的食谱吗,1 694 | 692,肺炎,肺炎能吃什么和不能吃什么,肺炎都可以吃什么,0 695 | 693,肺炎,肺炎能吃什么和不能吃什么,肺炎不能吃什么,0 696 | 694,肺炎,肺炎能吃什么和不能吃什么,肺炎适合吃什么,0 697 | 695,肺炎,妈妈咳嗽厉害去医院检查肺炎,妈妈咳嗽厉害去医院检查结果是肺炎,1 698 | 696,肺炎,妈妈咳嗽厉害去医院检查肺炎,妈妈咳嗽厉害去医院检查北被诊断是肺炎,1 699 | 697,肺炎,妈妈咳嗽厉害去医院检查肺炎,妈妈咳嗽厉害去医院做了个检查,0 700 | 698,肺炎,妈妈咳嗽厉害去医院检查肺炎,我妈总咳嗽有痰，去医院检查是肺炎,0 701 | 699,肺炎,妈妈咳嗽厉害去医院检查肺炎,妈妈咳嗽厉害去医院检查，医生让注意生活环境,0 702 | 700,肺炎,孩子一见凉气就咳嗽怎么回事？,孩子一见凉气就咳嗽什么原因？,1 703 | 701,肺炎,孩子一见凉气就咳嗽怎么回事？,孩子一见凉气就咳嗽是什么导致的？,1 704 | 702,肺炎,孩子一见凉气就咳嗽怎么回事？,孩子一见凉气就咳嗽咋办？,0 705 | 703,肺炎,孩子一见凉气就咳嗽怎么回事？,孩子一见凉气就咳嗽该怎么治疗？,0 706 | 704,肺炎,孩子一见凉气就咳嗽怎么回事？,孩子一见凉气就咳嗽吃什么要有用？,0 707 | 705,肺炎,男性吃阿奇霉素后多久可以怀孕,男性吃阿奇霉素后多长时间可以怀孕,1 708 | 706,肺炎,男性吃阿奇霉素后多久可以怀孕,男性吃阿奇霉素后怀孕需要多久？,1 709 | 707,肺炎,男性吃阿奇霉素后多久可以怀孕,男性吃阿奇霉素后可以怀孕？,0 710 | 708,肺炎,男性吃阿奇霉素后多久可以怀孕,男性吃阿奇霉素后能怀孕,0 711 | 709,肺炎,男性吃阿奇霉素后多久可以怀孕,男性吃阿奇霉素后会不会怀孕,0 712 | 710,肺炎,大肠杆菌性肺炎是什么病,大肠杆菌性肺炎是一种什么病,1 713 | 711,肺炎,大肠杆菌性肺炎是什么病,大肠杆菌性肺炎是哪种病,1 714 | 712,肺炎,大肠杆菌性肺炎是什么病,大肠杆菌性肺炎致死率高吗,0 715 | 713,肺炎,大肠杆菌性肺炎是什么病,大肠杆菌性肺炎严重吗,0 716 | 714,肺炎,大肠杆菌性肺炎是什么病,大肠杆菌性肺炎能治疗吗？,0 717 | 715,肺炎,头孢克肟和头孢地尼有什么区别,头孢克肟与头孢地尼的区别是什么？,1 718 | 716,肺炎,头孢克肟和头孢地尼有什么区别,头孢地尼和头孢克肟的区别有哪些,1 719 | 717,肺炎,头孢克肟和头孢地尼有什么区别,头孢克肟颗粒和头孢地尼分散片的作用有区别吗,0 720 | 718,肺炎,头孢克肟和头孢地尼有什么区别,头孢克肟和头孢地尼有什么共同点？,0 721 | 719,肺炎,头孢克肟和头孢地尼有什么区别,头孢克肟和头孢地尼有什么不同点？,0 722 | 720,肺炎,肺炎衣原体感染怎样能治愈,肺炎衣原体慢性感染如何根治？,1 723 | 721,肺炎,肺炎衣原体感染怎样能治愈,肺炎衣原体感染一般多久痊愈?,1 724 | 722,肺炎,肺炎衣原体感染怎样能治愈,肺炎衣原体慢性感染如何治,0 725 | 723,肺炎,肺炎衣原体感染怎样能治愈,请问肺炎衣原体感染治愈后是否还有传染,0 726 | 724,肺炎,肺炎衣原体感染怎样能治愈,小儿肺炎衣原体感染能治好吗,0 727 | 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747,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,23价肺炎疫苗需要多少钱,0 750 | 748,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,23价肺炎疫苗打需要多少钱啊?,0 751 | 749,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,肠球菌肺炎的病因是什么,0 752 | 750,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,肺炎13价疫苗多少钱,1 753 | 751,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,一针13肺炎疫苗要多少钱？,1 754 | 752,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,13肺炎疫苗有必要打吗,0 755 | 753,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,13肺炎疫苗几个月打,0 756 | 754,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,13肺炎疫苗怎么打,0 757 | 755,肺炎,23价肺炎打一针后悔了,后悔打23价肺炎了？,1 758 | 756,肺炎,23价肺炎打一针后悔了,求辅助消除儿童肺炎水泡音的办法,0 759 | 757,肺炎,23价肺炎打一针后悔了,47天婴儿23价肺炎打一针后呼吸声大是肺炎吗,0 760 | 758,肺炎,23价肺炎打一针后悔了,新生儿支气管感染性肺炎,0 761 | 759,肺炎,23价肺炎打一针后悔了,顺庆区接种23价肺炎出现不良反应？,1 762 | 760,肺炎,一岁多的小孩得肺炎怎么办啊？,肺炎恢复期间，患者的饮食要注意什么？,0 763 | 761,肺炎,一岁多的小孩得肺炎怎么办啊？,一岁多的小孩疑似肺炎怎么办啊？,1 764 | 762,肺炎,一岁多的小孩得肺炎怎么办啊？,一岁多的小孩得了肺炎怎么治疗呀？,1 765 | 763,肺炎,一岁多的小孩得肺炎怎么办啊？,克拉霉素分散片对肺炎有没有效果的啊,0 766 | 764,肺炎,两个月婴儿肺炎的早期症状,黄杆菌肺炎的病因是什么,0 767 | 765,肺炎,两个月婴儿肺炎的早期症状,新生儿肺炎的早期症状,1 768 | 766,肺炎,两个月婴儿肺炎的早期症状,怎么判断新生儿是否是早期肺炎,1 769 | 767,肺炎,两个月婴儿肺炎的早期症状,2个月婴儿肺炎早期症状有哪些?,1 770 | 768,肺炎,两个月婴儿肺炎的早期症状,我想买瓶胱氨酸吃头发脱落可以吗,0 771 | 769,肺炎,小孩子得了肺炎怎么办啊,儿童疑似肺炎怎么办啊？,1 772 | 770,肺炎,小孩子得了肺炎怎么办啊,我家孩子疑似肺炎怎么办啊？,1 773 | 771,肺炎,小孩子得了肺炎怎么办啊,我家孩子疑似肝炎怎么办啊？,0 774 | 772,肺炎,小孩子得了肺炎怎么办啊,阿奇霉素片和左氧氟沙星胶囊一起吃忌什么,0 775 | 773,肺炎,小孩子得了肺炎怎么办啊,氟康唑胶囊，奥硝唑分散片会延迟经期吗,0 776 | 774,肺炎,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,间质性肺炎能不能治好？,0 777 | 775,肺炎,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,间质性肺炎和肺炎的哪里不一样？,1 778 | 776,肺炎,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,间质性肺炎和肺炎的区别有哪些？,1 779 | 777,肺炎,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,肺炎患者的症状主要是什么？,0 780 | 778,肺炎,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,接种了HIB孩要接种肺炎疫苗吗？,0 781 | 779,肺炎,23价肺炎疫苗有必要给宝宝打吗?,宝宝有必要打23价肺炎疫苗吗？,1 782 | 780,肺炎,23价肺炎疫苗有必要给宝宝打吗?,宝宝23价肺炎疫苗必须打吗,1 783 | 781,肺炎,23价肺炎疫苗有必要给宝宝打吗?,宝宝有轻度肺炎怎么办？,0 784 | 782,肺炎,23价肺炎疫苗有必要给宝宝打吗?,宝宝肺炎有什么症状,0 785 | 783,肺炎,23价肺炎疫苗有必要给宝宝打吗?,宝宝怎么打23价肺炎疫苗,0 786 | 784,肺炎,2个月婴儿吐泡泡是肺炎,宝宝两个月吐泡泡，是不是肺炎现象,1 787 | 785,肺炎,2个月婴儿吐泡泡是肺炎,婴儿吐泡泡是肺炎吗,1 788 | 786,肺炎,2个月婴儿吐泡泡是肺炎,两个月大婴儿得了肺炎怎么办,0 789 | 787,肺炎,2个月婴儿吐泡泡是肺炎,怎么得的新生儿肺炎？,0 790 | 788,肺炎,2个月婴儿吐泡泡是肺炎,怎样避免新生儿肺炎？,0 791 | 789,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,成人肺炎一般多长时间可恢复,1 792 | 790,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,成人肺炎的治疗需要多长时间,1 793 | 791,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,大人肺炎的症状有哪些,0 794 | 792,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,大人肺炎怎么办,0 795 | 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839,肺炎,老年人肺炎症状特征是怎样的,老年人得了肺炎有什么症状,1 842 | 840,肺炎,老年人肺炎症状特征是怎样的,不同年龄肺炎患者症状有什么不同,0 843 | 841,肺炎,老年人肺炎症状特征是怎样的,肺炎患者可以喝中药吗,0 844 | 842,肺炎,23价肺炎有必要打吗,注射23价肺炎有必要吗,1 845 | 843,肺炎,23价肺炎有必要打吗,打23价肺炎有用吗,1 846 | 844,肺炎,23价肺炎有必要打吗,23价肺炎有什么作用,0 847 | 845,肺炎,23价肺炎有必要打吗,什么年龄注射23价肺炎最好,0 848 | 846,肺炎,23价肺炎有必要打吗,23价肺炎价格是多少,0 849 | 847,肺炎,23价肺炎有必要打吗,23价肺炎注射一次就可以了吗,1 850 | 848,肺炎,23价肺炎疫苗和13价的区别是什么?,23价肺炎疫苗和13价的有什么不同,1 851 | 849,肺炎,23价肺炎疫苗和13价的区别是什么?,23价肺炎疫苗和13价不同的地方在哪里,1 852 | 850,肺炎,23价肺炎疫苗和13价的区别是什么?,23价肺炎疫苗和13价是干什么的,0 853 | 851,肺炎,23价肺炎疫苗和13价的区别是什么?,23价肺炎疫苗和13价的哪个贵,0 854 | 852,肺炎,23价肺炎疫苗和13价的区别是什么?,23价肺炎疫苗的作用是啥,0 855 | 853,肺炎,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,老人患上肺炎咳嗽吃哪一类药好的快,1 856 | 854,肺炎,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,什么药治疗老人患上肺炎咳嗽好的快,1 857 | 855,肺炎,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,肺炎咳嗽是什么引起的,0 858 | 856,肺炎,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,肺炎咳嗽吊水快吗,0 859 | 857,肺炎,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,肺炎咳嗽喝中药好吗,0 860 | 858,肺炎,右下肺部感染是肺炎吗?,又下肺部感染是肺炎不是,1 861 | 859,肺炎,右下肺部感染是肺炎吗?,肺部感染和肺炎是一回事吗,1 862 | 860,肺炎,右下肺部感染是肺炎吗?,右下部肺部感染需要住院吗,0 863 | 861,肺炎,右下肺部感染是肺炎吗?,肺部感染的特征是什么,0 864 | 862,肺炎,右下肺部感染是肺炎吗?,哪类人容易肺部感染,0 865 | 863,肺炎,一岁宝宝发烧肺炎抽筋吐白沫怎么办,宝宝肺炎高烧呕吐要怎么治疗,1 866 | 864,肺炎,一岁宝宝发烧肺炎抽筋吐白沫怎么办,宝宝发烧口吐白沫该怎么办呀,1 867 | 865,肺炎,一岁宝宝发烧肺炎抽筋吐白沫怎么办,宝宝抽筋吐白沫是肺炎吗,0 868 | 866,肺炎,一岁宝宝发烧肺炎抽筋吐白沫怎么办,宝宝抽筋吐白沫需要检查什么吗,0 869 | 867,肺炎,一岁宝宝发烧肺炎抽筋吐白沫怎么办,宝宝发烧抽筋是怎么回事,0 870 | 868,肺炎,肺炎会引起淋巴管扩张吗,肺炎能引起淋巴管扩张吗,1 871 | 869,肺炎,肺炎会引起淋巴管扩张吗,淋巴管扩张是肺炎引起的吗,1 872 | 870,肺炎,肺炎会引起淋巴管扩张吗,淋巴管扩张的危害有多少,0 873 | 871,肺炎,肺炎会引起淋巴管扩张吗,淋巴管扩张要怎样治疗,0 874 | 872,肺炎,肺炎会引起淋巴管扩张吗,淋巴管扩张的症状是什么,0 875 | 873,肺炎,双肺间质性肺炎怎么治疗好,双肺间质性肺炎最好的治疗方法是什么,1 876 | 874,肺炎,双肺间质性肺炎怎么治疗好,双肺间质性肺炎应如何治疗,1 877 | 875,肺炎,双肺间质性肺炎怎么治疗好,双肺间质性肺炎的症状是什么,0 878 | 876,肺炎,双肺间质性肺炎怎么治疗好,什么是双肺间质性肺炎,0 879 | 877,肺炎,双肺间质性肺炎怎么治疗好,双肺间质性肺炎能治愈吗,0 880 | 878,肺炎,间质性肺炎晚期活多久？,间质性肺炎晚期可以活多长时间,1 881 | 879,肺炎,间质性肺炎晚期活多久？,间质性肺炎晚期能活几年,1 882 | 880,肺炎,间质性肺炎晚期活多久？,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,0 883 | 881,肺炎,间质性肺炎晚期活多久？,间质性肺炎是怎样引起 的,0 884 | 882,肺炎,间质性肺炎晚期活多久？,怎么确诊间质性肺炎,0 885 | 883,肺炎,肺炎应该怎么治,得了肺炎该，需要怎么治疗,1 886 | 884,肺炎,肺炎应该怎么治,肺炎治疗方案是什么,1 887 | 885,肺炎,肺炎应该怎么治,肺炎有后遗症吗,0 888 | 886,肺炎,肺炎应该怎么治,肺炎有多少类,0 889 | 887,肺炎,肺炎应该怎么治,肺炎能引起发烧吗,0 890 | 888,肺炎,"""加湿器肺炎 ""是什么？",什么是加湿器肺炎,1 891 | 889,肺炎,"""加湿器肺炎 ""是什么？",加湿器肺炎是怎样回事,1 892 | 890,肺炎,"""加湿器肺炎 ""是什么？",加湿器可以引发肺炎吗,0 893 | 891,肺炎,"""加湿器肺炎 ""是什么？",加湿器肺炎能根治吗,0 894 | 892,肺炎,"""加湿器肺炎 ""是什么？",怎样预防加湿器肺炎,0 895 | 893,肺炎,新生儿咳嗽是早期肺炎吗,新生儿咳嗽一定是早期肺炎吗,1 896 | 894,肺炎,新生儿咳嗽是早期肺炎吗,新生儿咳嗽就是肺炎早起的症状吗,1 897 | 895,肺炎,新生儿咳嗽是早期肺炎吗,宝宝呛奶会得肺炎吗,0 898 | 896,肺炎,新生儿咳嗽是早期肺炎吗,新生儿咳嗽怎么办,0 899 | 897,肺炎,新生儿咳嗽是早期肺炎吗,新生儿肺炎可以治愈吗,0 900 | 898,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎需要怎样治,1 901 | 899,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎如何治疗,1 902 | 900,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎可以用头孢吗,0 903 | 901,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎和哮喘的区别是什么,0 904 | 902,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎治愈后复发吗,0 905 | 903,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎最佳治疗方法是什么,1 906 | 904,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,患了肺炎有什么方法治疗,1 907 | 905,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎的特点是什么,0 908 | 906,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎需要吸痰吗,0 909 | 907,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎能引起胸腔积液吗,0 910 | 908,肺炎,请问孩子肺炎怎么治疗？,儿童肺炎如何治疗最好,1 911 | 909,肺炎,请问孩子肺炎怎么治疗？,儿童肺炎要怎样治疗,1 912 | 910,肺炎,请问孩子肺炎怎么治疗？,儿童肺炎会反复吗,0 913 | 911,肺炎,请问孩子肺炎怎么治疗？,儿童肺炎饮食上要注意什么,0 914 | 912,肺炎,请问孩子肺炎怎么治疗？,儿童肺炎可以吃抗生素吗,0 915 | 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937,肺炎,接种肺炎疫苗能预防多久？,幼儿肺炎是否可以注射肺炎疫苗？,0 940 | 938,肺炎,嗜麦芽黄单胞菌肺炎如何诊断检查,如何确诊嗜麦芽黄单胞菌肺炎？,1 941 | 939,肺炎,嗜麦芽黄单胞菌肺炎如何诊断检查,嗜麦芽黄单胞菌肺炎该怎么诊断检查？,1 942 | 940,肺炎,嗜麦芽黄单胞菌肺炎如何诊断检查,嗜麦芽黄单胞菌肺炎有什么症状？,0 943 | 941,肺炎,嗜麦芽黄单胞菌肺炎如何诊断检查,怎样治疗嗜麦芽黄单胞菌肺炎？,0 944 | 942,肺炎,嗜麦芽黄单胞菌肺炎如何诊断检查,嗜麦芽黄单胞菌肺炎是什么？,0 945 | 943,肺炎,米氏链球菌肺炎的症状有哪些,米氏链球菌肺炎的症状表现有什么？,1 946 | 944,肺炎,米氏链球菌肺炎的症状有哪些,米氏链球菌肺炎有怎样的临床表现？,1 947 | 945,肺炎,米氏链球菌肺炎的症状有哪些,米氏链球菌肺炎是什么病？,0 948 | 946,肺炎,米氏链球菌肺炎的症状有哪些,米氏链球菌肺炎该怎么治？,0 949 | 947,肺炎,米氏链球菌肺炎的症状有哪些,米氏链球菌肺炎难治吗？,0 950 | 948,肺炎,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南输液时血管会痛的原因是什么？,1 951 | 949,肺炎,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南输液时血管会痛是为啥？,1 952 | 950,肺炎,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南输液时血管会痛正常吗？,0 953 | 951,肺炎,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南是什么？,0 954 | 952,肺炎,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南输液时血管会痛该怎么办？,0 955 | 953,肺炎,革兰阴性杆菌肺炎的症状有哪些,革兰阴性杆菌肺炎症状是什么？,1 956 | 954,肺炎,革兰阴性杆菌肺炎的症状有哪些,革兰阴性杆菌肺炎的症状表现有什么？,1 957 | 955,肺炎,革兰阴性杆菌肺炎的症状有哪些,革兰氏阴性菌感染应该怎么治疗？,0 958 | 956,肺炎,革兰阴性杆菌肺炎的症状有哪些,请问革兰阴性杆菌肺炎是什么？,0 959 | 957,肺炎,革兰阴性杆菌肺炎的症状有哪些,五革兰阴性杆菌肺炎在什么地方治疗？,0 960 | 958,肺炎,左氧氟沙星滴眼液五个月的宝宝可以用吗？,五个月的宝宝适合用左氧氟沙星滴眼液嘛？,1 961 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981,感冒,两个月的宝宝有点流鼻涕怎么办？,两个月的宝宝能喝蜂蜜水吗？,0 984 | 982,感冒,两个月的宝宝有点流鼻涕怎么办？,宝宝有点流鼻涕是受凉了吗？,0 985 | 983,感冒,"擤鼻涕耳朵充气,听不见了咋办","擤鼻涕耳朵充气,听不见了怎么办",1 986 | 984,感冒,"擤鼻涕耳朵充气,听不见了咋办","擤鼻涕耳朵充气,为啥听不见了",1 987 | 985,感冒,"擤鼻涕耳朵充气,听不见了咋办",打喷嚏能引起耳聋吗,0 988 | 986,感冒,"擤鼻涕耳朵充气,听不见了咋办",孩子打喷嚏耳朵充气听不见能吃药吗,0 989 | 987,感冒,"擤鼻涕耳朵充气,听不见了咋办",打喷嚏耳朵充气怎样恢复,0 990 | 988,感冒,哺乳期妈妈感冒能喂奶吗,哺乳期妈妈感冒可以给宝宝喂奶吗,1 991 | 989,感冒,哺乳期妈妈感冒能喂奶吗,哺乳期妈妈感冒能不能给宝宝喂奶,1 992 | 990,感冒,哺乳期妈妈感冒能喂奶吗,哺乳期妈妈感冒能吃消炎药吗,0 993 | 991,感冒,哺乳期妈妈感冒能喂奶吗,哺乳期妈妈感冒怎么办,0 994 | 992,感冒,哺乳期妈妈感冒能喂奶吗,哺乳期妈妈感冒喝葱姜水可以吗,0 995 | 993,感冒,怀孕初期感冒了，可以吃感冒药吗？,怀孕初期感冒了，可不可以吃感冒药？,1 996 | 994,感冒,怀孕初期感冒了，可以吃感冒药吗？,怀孕初期感冒了，能吃感冒药吗？,1 997 | 995,感冒,怀孕初期感冒了，可以吃感冒药吗？,怀孕初期感冒了，可以服用阿莫西林吗？,0 998 | 996,感冒,怀孕初期感冒了，可以吃感冒药吗？,怀孕初期感冒了，多喝白开水可以吗？,0 999 | 997,感冒,怀孕初期感冒了，可以吃感冒药吗？,怀孕初期感冒了，冰糖炖雪梨能吃吗？,0 1000 | 998,感冒,孕妇感冒对宝宝有影响吗,怀孕的妈妈感冒对宝宝有什么影响吗,1 1001 | 999,感冒,孕妇感冒对宝宝有影响吗,怀孕的妈妈感冒能影响到宝宝吗,1 1002 | 1000,感冒,孕妇感冒对宝宝有影响吗,怀孕10周的妈妈感冒后必须注意什么,0 1003 | 1001,感冒,孕妇感冒对宝宝有影响吗,怀孕20周的妈妈在饮食上有什么要求吗,0 1004 | 1002,感冒,孕妇感冒对宝宝有影响吗,多喝白开水吃水果能预防感冒吗,0 1005 | 1003,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒能吃什么药呢？,1 1006 | 1004,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒可以吃什么药呢？,1 1007 | 1005,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒可以吃中药吗？,0 1008 | 1006,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,冬天怎样预防孩子感冒？,0 1009 | 1007,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒了要注意哪些方面？,0 1010 | 1008,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒可以吃什么药？,1 1011 | 1009,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒需要吃什么药？,1 1012 | 1010,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒是病毒感染吗？,0 1013 | 1011,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒的症状有哪些？,0 1014 | 1012,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒需要服用哪些药？,0 1015 | 1013,感冒,流鼻涕能吃阿莫西林吗？,流鼻涕能不能吃阿莫西林？,1 1016 | 1014,感冒,流鼻涕能吃阿莫西林吗？,流鼻涕可以吃阿莫西林吗？,1 1017 | 1015,感冒,流鼻涕能吃阿莫西林吗？,流鼻涕是感冒了吗？,0 1018 | 1016,感冒,流鼻涕能吃阿莫西林吗？,孩子流鼻涕是上火受凉了吗？,0 1019 | 1017,感冒,流鼻涕能吃阿莫西林吗？,经常流鼻涕是过敏型鼻炎吗？,0 1020 | 1018,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒有什么办法？,1 1021 | 1019,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差的人怎样做不容易感冒？,1 1022 | 1020,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒的人适合打流感疫苗吗,0 1023 | 1021,感冒,体质差容易感冒怎么办？,怀孕的妈妈体质差容易感冒能服板蓝根预防吗,0 1024 | 1022,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒的宝宝能吃营养品吗？,0 1025 | 1023,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质弱容易感冒怎么办？,1 1026 | 1024,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质不好容易感冒怎样治？,1 1027 | 1025,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒的孩子应该注意哪些,0 1028 | 1026,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒应该怎样预防？,0 1029 | 1027,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒的孩子是不是应该加强锻炼？,0 1030 | 1028,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差经常感冒怎么治？,1 1031 | 1029,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒采取什么办法？,1 1032 | 1030,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒需要补充营养吗,0 1033 | 1031,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒是遗传的原因吗,0 1034 | 1032,感冒,体质差容易感冒怎么办？,改变不良生活习惯可以预防体质感冒吗,0 1035 | 1033,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕能吃感冒药吗,1 1036 | 1034,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕后能吃感冒药吗,1 1037 | 1035,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕两周吃药有影响吗,0 1038 | 1036,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒怎么办,0 1039 | 1037,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕感冒可以吃什么药,0 1040 | 1038,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了能吃感冒药吗,1 1041 | 1039,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了吃感冒药行吗,1 1042 | 1040,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了不吃感冒药可以吗,0 1043 | 1041,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了服用中成药行吗,0 1044 | 1042,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了是不是免疫力差,0 1045 | 1043,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了能吃感冒药吗,1 1046 | 1044,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,孕妇感冒了可不可以吃感冒药,1 1047 | 1045,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了可以吃中成药吗,0 1048 | 1046,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了用输水吗,0 1049 | 1047,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了喝葱姜水可以代替药吗,0 1050 | 1048,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕打防疫针有影响吗,1 1051 | 1049,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕能不能打疫苗,1 1052 | 1050,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕打疫苗会怎样,0 1053 | 1051,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,宝宝流鼻涕为什么不能打疫苗,0 1054 | 1052,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,宝宝流鼻涕打疫苗效果好不好,0 1055 | 1053,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕能打疫苗吗,1 1056 | 1054,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕打疫苗可以吗,1 1057 | 1055,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕可以打流感疫苗吗,0 1058 | 1056,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝可以打那种疫苗,0 1059 | 1057,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕可以打乙肝疫苗吗,0 1060 | 1058,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒怎么做才好,1 1061 | 1059,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒有效办法是什么,1 1062 | 1060,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期鼻塞最有效的办法是什么,0 1063 | 1061,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒需要怎么治疗,0 1064 | 1062,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒应注意什么,0 1065 | 1063,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒怎样最有效,1 1066 | 1064,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒最有效的办法是什么,1 1067 | 1065,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒最有效的办法是喝水吗,0 1068 | 1066,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒吃新鲜水果效果好吗,0 1069 | 1067,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒发烧打点滴行吗,0 1070 | 1068,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒最有效的办法是什么,1 1071 | 1069,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒最有效的办法有哪些,1 1072 | 1070,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期发烧可以服药吗,0 1073 | 1071,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,喝葱姜水治哺乳期感冒吗,0 1074 | 1072,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期妈妈感冒对孩子有影响吗,0 1075 | 1073,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,感冒的时候能不能喝枸杞,1 1076 | 1074,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,感冒生病的时候能喝枸杞吗,1 1077 | 1075,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,请问感冒喝枸杞会加重吗,0 1078 | 1076,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,感冒喝枸杞水可以提高免疫力吗,0 1079 | 1077,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,感冒咳嗽能喝枸杞水吗,0 1080 | 1078,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,请问感冒的时候可不可以喝枸杞？,1 1081 | 1079,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,请问感冒的时候能喝枸杞吗？,1 1082 | 1080,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,请问感冒的时候可以喝抗病毒的药吗？,0 1083 | 1081,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,枸杞和菊花能一起泡水喝吗？,0 1084 | 1082,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,请问感冒的时候可以用板蓝根吗？,0 1085 | 1083,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇感冒喝可乐姜汤有效果吗,1 1086 | 1084,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇喝可乐姜汤有作用吗,1 1087 | 1085,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇喝可乐姜汤会流产吗,0 1088 | 1086,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,可乐姜汤对孕妇有影响吗,0 1089 | 1087,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇喝可乐姜水胎儿会畸形吗,0 1090 | 1088,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇感冒能不能喝可乐姜汤,1 1091 | 1089,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇感冒可以喝可乐姜汤吗,1 1092 | 1090,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇感冒发烧能输液吗,0 1093 | 1091,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,可乐姜汤治感冒吗,0 1094 | 1092,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇感冒了吃感冒灵颗粒行吗,0 1095 | 1093,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕需要吃什么感冒药,1 1096 | 1094,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,哪种感冒药治疗打喷嚏流鼻涕,1 1097 | 1095,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕的特效药,0 1098 | 1096,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕如何用药,0 1099 | 1097,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕是什么感冒,0 1100 | 1098,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕可以吃什么感冒药,1 1101 | 1099,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕能吃什么感冒药,1 1102 | 1100,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,月子里的宝宝打喷嚏流鼻涕怎么办,0 1103 | 1101,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,宝宝打喷嚏流鼻涕能喝感冒灵吗,0 1104 | 1102,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕可以喝可乐姜汤吗,0 1105 | 1103,感冒,"孕妇感冒,咽喉肿痛,能按那些穴位",孕妇感冒，咽喉肿痛，需要按哪些穴位,1 1106 | 1104,感冒,"孕妇感冒,咽喉肿痛,能按那些穴位",哪些穴位可以缓解孕妇感冒，咽喉肿痛,1 1107 | 1105,感冒,"孕妇感冒,咽喉肿痛,能按那些穴位",孕妇感冒，咽喉肿痛，怎么办,0 1108 | 1106,感冒,"孕妇感冒,咽喉肿痛,能按那些穴位",孕妇感冒，咽喉肿痛，哪些穴位不能按,0 1109 | 1107,感冒,"孕妇感冒,咽喉肿痛,能按那些穴位",孕妇感冒，咽喉肿痛小妙招,0 1110 | 1108,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了，感冒了有什么好办法,1 1111 | 1109,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了，感冒了怎么治疗,1 1112 | 1110,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒了对胎儿有影响吗,0 1113 | 1111,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒会引起畸形吗,0 1114 | 1112,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒喝姜水行吗,0 1115 | 1113,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒了怎样治疗,1 1116 | 1114,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒了能吃药吗、,1 1117 | 1115,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒了可以喝蜂蜜柠檬水吗,0 1118 | 1116,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了需要多运动吗,0 1119 | 1117,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,感冒了用盐水漱口有助于治疗吗,0 1120 | 1118,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒用什么感冒药,1 1121 | 1119,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒吃什么感冒药效果好,1 1122 | 1120,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒不能吃那种感冒药,0 1123 | 1121,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒是风寒感冒吗,0 1124 | 1122,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒吃那种药副作用小,0 1125 | 1123,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒那种感冒药能用,1 1126 | 1124,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒能用哪种感冒药,1 1127 | 1125,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒喝姜糖水可以吗,0 1128 | 1126,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒咳嗽可以服用中成药吗,0 1129 | 1127,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒咳嗽有痰吃什么好的快,0 1130 | 1128,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药一起吃有什么影响,1 1131 | 1129,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药能同时吃吗,1 1132 | 1130,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药的区别是什么,0 1133 | 1131,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药一起吃的顺序是什么,0 1134 | 1132,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药一起吃能喝酒吗,0 1135 | 1133,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药能不能一起吃,1 1136 | 1134,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药一起吃可以吗,1 1137 | 1135,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,感冒了咳嗽消炎药必须吃吗,0 1138 | 1136,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,感冒了嗓子不舒服用吃消炎药吗,0 1139 | 1137,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和那种药可以同时吃,0 1140 | 1138,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子堵塞不通怎么办,1 1141 | 1139,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通有什么办法吗,1 1142 | 1140,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通是感冒了吗,0 1143 | 1141,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通发烧怎么办,0 1144 | 1142,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通小妙招,0 1145 | 1143,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,怎样治小孩感冒鼻子不通,1 1146 | 1144,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通有什么办法,1 1147 | 1145,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通是鼻咽炎吗,0 1148 | 1146,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通用抗病毒药物可以吗,0 1149 | 1147,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒咳嗽能吃头孢克肟吗,0 1150 | 1148,感冒,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是什么情况,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕怎么办,1 1151 | 1149,感冒,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是什么情况,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕有什么办法吗,1 1152 | 1150,感冒,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是什么情况,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是不是感冒了,0 1153 | 1151,感冒,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是什么情况,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是鼻炎吗,0 1154 | 1152,感冒,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是什么情况,三个月宝宝鼻子不通气有小妙招吗,0 1155 | 1153,感冒,藿香正气口服液和感冒药能一起用吗,藿香正气口服液和感冒药可以同时服吗,1 1156 | 1154,感冒,藿香正气口服液和感冒药能一起用吗,藿香正气口服液和感冒药混合吃行吗,1 1157 | 1155,感冒,藿香正气口服液和感冒药能一起用吗,拉肚子能喝藿香正气口服液吗,0 1158 | 1156,感冒,藿香正气口服液和感冒药能一起用吗,藿香正气口服液在夏季暑热感冒用可以吗,0 1159 | 1157,感冒,藿香正气口服液和感冒药能一起用吗,藿香正气口服液是中成药吗,0 1160 | 1158,感冒,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了吃什么比较好呢,1 1161 | 1159,感冒,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了吃什么效果比较好,1 1162 | 1160,感冒,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了吃药对胎儿有影响吗,0 1163 | 1161,感冒,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了喝白水不吃药行吗,0 1164 | 1162,感冒,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了喝姜糖水效果好吗,0 1165 | 1163,感冒,妈妈感冒了还可以喂母乳吗？,妈妈感冒影响继续喂母乳吗？,1 1166 | 1164,感冒,妈妈感冒了还可以喂母乳吗？,妈妈感冒了能不能喂母乳？,1 1167 | 1165,感冒,妈妈感冒了还可以喂母乳吗？,吃母乳，宝妈感冒了，可以用什么药？,0 1168 | 1166,感冒,妈妈感冒了还可以喂母乳吗？,纯母乳喂养的妈妈感冒了可以吃药吗？,0 1169 | 1167,感冒,妈妈感冒了还可以喂母乳吗？,妈妈感冒哺乳孩子也会感冒吗？,0 1170 | 1168,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,孩子打完疫苗后感冒了能吃药吗？,1 1171 | 1169,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩刚打完预防针感冒可以吃药吗？,1 1172 | 1170,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针可以吃感冒药吗？,0 1173 | 1171,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩吃了感冒药可以打预防针吗？,0 1174 | 1172,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,宝宝打过预防针后几天就可以吃感冒药了？,0 1175 | 1173,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针感冒了吃药可以吗,1 1176 | 1174,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针就感冒了吃药有什么影响,1 1177 | 1175,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针就感冒了应该注意什么,0 1178 | 1176,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针能洗澡吗,0 1179 | 1177,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针就感冒了需要看医生吗,0 1180 | 1178,感冒,感冒眼睛眼屎多是怎么回事,感冒眼屎多眼睛难受怎么回事？,1 1181 | 1179,感冒,感冒眼睛眼屎多是怎么回事,感冒眼屎多是为什么呀？,1 1182 | 1180,感冒,感冒眼睛眼屎多是怎么回事,宝宝感冒了眼睛有眼屎怎么处理？,0 1183 | 1181,感冒,感冒眼睛眼屎多是怎么回事,宝宝感冒眼睛有眼屎是黄浓状正常吗？,0 1184 | 1182,感冒,感冒眼睛眼屎多是怎么回事,宝宝感冒了咳嗽眼睛有眼屎怎么治疗？,0 1185 | 1183,感冒,"嗓子疼上不来气,流黄鼻涕怎么回事",喉咙痛鼻涕黄是怎么一回事？,1 1186 | 1184,感冒,"嗓子疼上不来气,流黄鼻涕怎么回事",流黄鼻涕，伴有嗓子疼是怎么了？,1 1187 | 1185,感冒,"嗓子疼上不来气,流黄鼻涕怎么回事",嗓子痛，痒，有黄痰，轻微咳嗽，请问大夫怎样缓解症状？,0 1188 | 1186,感冒,"嗓子疼上不来气,流黄鼻涕怎么回事",喉咙痛流黄鼻涕，吃什么药好？,0 1189 | 1187,感冒,"嗓子疼上不来气,流黄鼻涕怎么回事",感冒嗓子疼流黄鼻涕怎么办？,0 1190 | 1188,感冒,我宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝老是流鼻涕是怎么了？,1 1191 | 1189,感冒,我宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝一直淌鼻涕是怎么回事？,1 1192 | 1190,感冒,我宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝鼻塞要吃什么药？,0 1193 | 1191,感冒,我宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝流鼻涕吃什么药？,0 1194 | 1192,感冒,我宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝咳嗽怎么办？,0 1195 | 1193,感冒,得了感冒可以怎么快速治好呀？,感冒了，请问有什么方法或建议可以让感冒好得快点？,1 1196 | 1194,感冒,得了感冒可以怎么快速治好呀？,感冒要怎么治才会好得快？,1 1197 | 1195,感冒,得了感冒可以怎么快速治好呀？,得了重感冒，该怎么办？,0 1198 | 1196,感冒,得了感冒可以怎么快速治好呀？,感冒至今还没好利索，该怎么治疗？,0 1199 | 1197,感冒,得了感冒可以怎么快速治好呀？,感冒了咳嗽得很厉害，可以喝冰水吗？,0 1200 | 1198,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒要几天才能好？,1 1201 | 1199,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒一般需要几天能痊愈？,1 1202 | 1200,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒发烧传染吗？,0 1203 | 1201,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒发烧怎么治？,0 1204 | 1202,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒反复发烧正常吗？,0 1205 | 1203,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒一般需要几天能好,1 1206 | 1204,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒大概几天能好,1 1207 | 1205,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒会不会传染,0 1208 | 1206,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒跟流行感冒一样吗,0 1209 | 1207,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒是什么引起的,0 1210 | 1208,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常的流鼻涕该怎么办啊？,1 1211 | 1209,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子老是流鼻涕该做什么啊？,1 1212 | 1210,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,孩子最近老是流鼻涕是怎么回事？,0 1213 | 1211,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩老是流鼻血是什么原因？,0 1214 | 1212,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,孩子咳嗽怎么办？吃什么好？,0 1215 | 1213,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕有什么办法治疗,1 1216 | 1214,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕咋办,1 1217 | 1215,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕用查血吗,0 1218 | 1216,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕是不是抵抗力差了,0 1219 | 1217,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕是感冒引起的吗,0 1220 | 1218,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕期间感冒了该怎么办？可以喝姜汤吗？,1 1221 | 1219,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕后感冒能喝姜汤水吗？,1 1222 | 1220,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕30天感冒了怎么办，对胎儿有影响吗？,0 1223 | 1221,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕了吃什么感冒药比较好呀?,0 1224 | 1222,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,孕38周感冒发热37.5，可以用药吗？,0 1225 | 1223,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕感冒期间能不能喝姜汤吗？,1 1226 | 1224,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕期间感冒喝姜汤可以吗,1 1227 | 1225,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕期间感冒是不是免疫力低,0 1228 | 1226,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕期间感冒怎么办,0 1229 | 1227,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕期间感冒用不用吃药,0 1230 | 1228,感冒,很容易感冒是怎么回事？,经常感冒是什么原因造成的？,1 1231 | 1229,感冒,很容易感冒是怎么回事？,特别容易感冒是为什么？,1 1232 | 1230,感冒,很容易感冒是怎么回事？,特别难受，感冒吃什么好？,0 1233 | 1231,感冒,很容易感冒是怎么回事？,感觉现在很容易一下子就感冒，是不是得了鼻炎？,0 1234 | 1232,感冒,很容易感冒是怎么回事？,胃很不舒服，没有感冒和发烧，这是什么问题？,0 1235 | 1233,感冒,很容易感冒是怎么回事？,经常容易感冒是咋回事,1 1236 | 1234,感冒,很容易感冒是怎么回事？,动不动就感冒是怎么回事,1 1237 | 1235,感冒,很容易感冒是怎么回事？,容易感冒需要补充什么营养品吗,0 1238 | 1236,感冒,很容易感冒是怎么回事？,容易感冒是自身免疫力低引起的吗,0 1239 | 1237,感冒,很容易感冒是怎么回事？,容易感冒需要注意什么,0 1240 | 1238,感冒,一岁小孩经常流鼻涕怎么办？,一岁小孩经常流鼻涕该做什么好？,1 1241 | 1239,感冒,一岁小孩经常流鼻涕怎么办？,一岁小孩经常流鼻涕该怎么办才好？,1 1242 | 1240,感冒,一岁小孩经常流鼻涕怎么办？,孩子总咳嗽怎么办？,0 1243 | 1241,感冒,一岁小孩经常流鼻涕怎么办？,儿童咳嗽吃什么药？,0 1244 | 1242,感冒,一岁小孩经常流鼻涕怎么办？,小孩经常爱流鼻血，怎么办？,0 1245 | 1243,感冒,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办,九个月的宝宝老是流鼻涕该怎么做？,1 1246 | 1244,感冒,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办才好？,1 1247 | 1245,感冒,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办,宝宝感冒总是流鼻涕是什么原因呢？,0 1248 | 1246,感冒,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办,鼻塞，流鼻涕，咳嗽吃什么药？,0 1249 | 1247,感冒,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办,宝宝流鼻涕，需要去医院吗？,0 1250 | 1248,感冒,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办,九个月的宝宝一直流鼻涕如何是好,1 1251 | 1249,感冒,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办,九个月的宝宝一直流鼻涕有什么办法,1 1252 | 1250,感冒,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办,九个月的宝宝一直流鼻涕是不是病毒性感冒,0 1253 | 1251,感冒,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办,九个月的宝宝一直流鼻涕能打预防针吗,0 1254 | 1252,感冒,九个月的宝宝一直流鼻涕怎么办,九个月的宝宝一直流鼻涕要吃什么药,0 1255 | 1253,感冒,怀孕期间感冒了，感冒怎么办？,怀孕期间感冒了，感冒如何治疗？,1 1256 | 1254,感冒,怀孕期间感冒了，感冒怎么办？,怀孕期间感冒了，感冒该怎么处理？,1 1257 | 1255,感冒,怀孕期间感冒了，感冒怎么办？,怀孕感冒影响胎儿吗？,0 1258 | 1256,感冒,怀孕期间感冒了，感冒怎么办？,刚怀孕感冒能吃感冒药吗？,0 1259 | 1257,感冒,怀孕期间感冒了，感冒怎么办？,怀孕感冒要上医院吗？,0 1260 | 1258,感冒,孕妇伤风感冒怎么办啊？,孕妇伤风感冒该怎么做？,1 1261 | 1259,感冒,孕妇伤风感冒怎么办啊？,孕妇伤风感冒如何处理？,1 1262 | 1260,感冒,孕妇伤风感冒怎么办啊？,有孕妇可以吃的感冒药吗？,0 1263 | 1261,感冒,孕妇伤风感冒怎么办啊？,孕妇感冒会影响胎儿吗？,0 1264 | 1262,感冒,孕妇伤风感冒怎么办啊？,孕妇风热感冒怎么好得快？,0 1265 | 1263,感冒,"我感冒引起的嗓子哑,怎么办?",感冒后喉咙嘶哑该怎么办？,1 1266 | 1264,感冒,"我感冒引起的嗓子哑,怎么办?",感冒引起的嗓子哑如何处理？,1 1267 | 1265,感冒,"我感冒引起的嗓子哑,怎么办?",喉咙哑，感冒了，喝什么好？,0 1268 | 1266,感冒,"我感冒引起的嗓子哑,怎么办?",感冒了嗓子哑了该吃什么药？,0 1269 | 1267,感冒,"我感冒引起的嗓子哑,怎么办?",有什么办法可以快速治好嗓子哑？,0 1270 | 1268,感冒,九个月宝宝流鼻涕鼻塞怎么办呢,九个月宝宝流鼻涕鼻塞怎么做？,1 1271 | 1269,感冒,九个月宝宝流鼻涕鼻塞怎么办呢,九个月宝宝流鼻涕鼻塞该如何是好？,1 1272 | 1270,感冒,九个月宝宝流鼻涕鼻塞怎么办呢,宝宝鼻塞流鼻涕是怎么回事？,0 1273 | 1271,感冒,九个月宝宝流鼻涕鼻塞怎么办呢,宝宝鼻塞流鼻涕能吃什么药管用？,0 1274 | 1272,感冒,九个月宝宝流鼻涕鼻塞怎么办呢,宝宝老是流鼻涕是不是得了鼻炎？,0 1275 | 1273,感冒,流鼻涕打喷嚏咳嗽吃什么药,流鼻涕打喷嚏咳嗽吃药可以恢复？,1 1276 | 1274,感冒,流鼻涕打喷嚏咳嗽吃什么药,流鼻涕打喷嚏咳嗽应该服用什么药？,1 1277 | 1275,感冒,流鼻涕打喷嚏咳嗽吃什么药,咳嗽流鼻涕，打喷嚏，怎么办？,0 1278 | 1276,感冒,流鼻涕打喷嚏咳嗽吃什么药,宝宝流鼻涕咳嗽打喷嚏是什么问题？,0 1279 | 1277,感冒,流鼻涕打喷嚏咳嗽吃什么药,打喷嚏流鼻涕，需要吃药吗？,0 1280 | 1278,感冒,有点流鼻涕可以打预防针吗,宝宝有点流鼻涕能打预防针吗？,1 1281 | 1279,感冒,有点流鼻涕可以打预防针吗,宝宝流鼻涕能打疫苗吗？,1 1282 | 1280,感冒,有点流鼻涕可以打预防针吗,宝宝有点流鼻涕打了预防针怎么办?,0 1283 | 1281,感冒,有点流鼻涕可以打预防针吗,小孩咳嗽流鼻涕怎么治疗？,0 1284 | 1282,感冒,有点流鼻涕可以打预防针吗,小孩有点流鼻涕是感冒了吗？,0 1285 | 1283,感冒,怀孕期间吃了感冒药会不会影响胎儿,怀孕期间吃感冒药对胎儿有什么影响吗,1 1286 | 1284,感冒,怀孕期间吃了感冒药会不会影响胎儿,怀孕期间能吃感冒药吗,1 1287 | 1285,感冒,怀孕期间吃了感冒药会不会影响胎儿,孕妇应该注意什么,0 1288 | 1286,感冒,怀孕期间吃了感冒药会不会影响胎儿,怀孕期间感冒是不是抵抗力变差了,0 1289 | 1287,感冒,怀孕期间吃了感冒药会不会影响胎儿,怀孕期间不吃感冒药有什么小妙招,0 1290 | 1288,感冒,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕45天，感冒了怎么办才好,1 1291 | 1289,感冒,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕45天的妈妈严重感冒有什么办法,1 1292 | 1290,感冒,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕45天，吃橙子能增强免疫力吗,0 1293 | 1291,感冒,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕45天，严重感冒会不会发烧,0 1294 | 1292,感冒,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕45天，严重感冒会不会流产,0 1295 | 1293,感冒,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕45天，严重感冒如何是好？,1 1296 | 1294,感冒,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕45天，严重感冒怎么治？,1 1297 | 1295,感冒,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕感冒，感觉头痛发热，怎么回事啊？,0 1298 | 1296,感冒,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕感冒吃什么食物缓解？,0 1299 | 1297,感冒,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕期间感冒影响胎儿发育吗？,0 1300 | 1298,感冒,老公感冒时同房怀孕了有影响吗,老公感冒期间我怀孕了有什么危害吗,1 1301 | 1299,感冒,老公感冒时同房怀孕了有影响吗,老公感冒时同房怀孕了该怎么办才好,1 1302 | 1300,感冒,老公感冒时同房怀孕了有影响吗,老公感冒了吃什么药好,0 1303 | 1301,感冒,老公感冒时同房怀孕了有影响吗,老公感冒了可以洗澡吗,0 1304 | 1302,感冒,老公感冒时同房怀孕了有影响吗,老公感冒了同房该注意什么,0 1305 | 1303,感冒,哺乳期可以吃三九感冒灵颗粒吗,三九感冒灵颗粒哺乳期能吃吗,1 1306 | 1304,感冒,哺乳期可以吃三九感冒灵颗粒吗,哺乳期吃三九感冒灵颗粒有什么影响吗,1 1307 | 1305,感冒,哺乳期可以吃三九感冒灵颗粒吗,哺乳期感冒对孩子有影响吗,0 1308 | 1306,感冒,哺乳期可以吃三九感冒灵颗粒吗,哺乳期吃了感冒药要过多久才能喂奶,0 1309 | 1307,感冒,哺乳期可以吃三九感冒灵颗粒吗,感冒不吃药的妙招是什么,0 1310 | 1308,感冒,感冒流绿色的鼻涕是怎么回事？,感冒为什么流的是绿色鼻涕,1 1311 | 1309,感冒,感冒流绿色的鼻涕是怎么回事？,感冒流绿色鼻涕是什么原因,1 1312 | 1310,感冒,感冒流绿色的鼻涕是怎么回事？,感冒流黄色鼻涕是不是细菌感染,0 1313 | 1311,感冒,感冒流绿色的鼻涕是怎么回事？,感冒流清水鼻涕会不会引起鼻炎,0 1314 | 1312,感冒,感冒流绿色的鼻涕是怎么回事？,感冒能喝清热解毒口服液吗,0 1315 | 1313,感冒,我感冒了还能给宝宝喂奶吗？,妈妈感冒了，宝宝还能吃奶吗,1 1316 | 1314,感冒,我感冒了还能给宝宝喂奶吗？,宝妈感冒了给宝宝喂奶有什么影响吗,1 1317 | 1315,感冒,我感冒了还能给宝宝喂奶吗？,孕妇感冒了能吃感冒药吗,0 1318 | 1316,感冒,我感冒了还能给宝宝喂奶吗？,孕妇发烧对胎儿有影响吗,0 1319 | 1317,感冒,我感冒了还能给宝宝喂奶吗？,孕妇感冒了可以洗澡吗,0 1320 | 1318,感冒,妈妈感冒了，宝宝能吃母乳吗,妈妈感冒了，宝宝可以吃母乳吗,1 1321 | 1319,感冒,妈妈感冒了，宝宝能吃母乳吗,母亲感冒了，宝宝吃母乳行吗,1 1322 | 1320,感冒,妈妈感冒了，宝宝能吃母乳吗,妈妈感冒了需要和宝宝隔离吗,0 1323 | 1321,感冒,妈妈感冒了，宝宝能吃母乳吗,妈妈感冒了戴口罩能预防传染宝宝吗,0 1324 | 1322,感冒,妈妈感冒了，宝宝能吃母乳吗,哺乳期妈妈感冒了能吃抗生素吗,0 1325 | 1323,感冒,老公感冒了，最近能要小孩么,老公感冒了，最近可以要小孩么,1 1326 | 1324,感冒,老公感冒了，最近能要小孩么,老公感冒了，最近能不能要小孩么,1 1327 | 1325,感冒,老公感冒了，最近能要小孩么,备孕期间感冒了能怀孕吗,0 1328 | 1326,感冒,老公感冒了，最近能要小孩么,怀孕的妈妈感冒了怎么办,0 1329 | 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