└── README.md


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 1 | # 太工火线数据集
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 3 | 数据集共有36382张，标签均为上交格式，已经用沈航sjtu2coco-armor.py对数据集进行了划分，可以直接拿去沈航仓库训练。我拿沈航仓库训练1000轮，测试效果还可以，数据集里面蓝色灯条有点粗，但是训练出来并没有什么影响(测试得到的，主观一点)，介意的话可以剔除掉；数据集由EasyData做了数据增强，应该是7种数据增强，所以数据集才会3w多张，数据集构成有沈航开源的装甲板数据集，北邮和深大开源的新哨兵装甲板开源数据集以及我们火线自己标的数据集构成（可能有的图片感觉质量很烂，放心，我们36382张数据集均由人工标注，质量不好的装甲板没有进行标注，开源的数据集也在数据增强后统一进行重新标注了）。
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 5 | 数据集由我和视觉梯队队员使用上交标注工具进行标注，经过一次筛查。
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 7 | **最后，万分感谢沈阳航空航天大学，上海交通大学，北京邮电大学，深圳大学的开源。**
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 9 | 沈航训练仓库链接https://github.com/RangerOnMars/TUP-NN-Train
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11 | 数据集网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1aEOvAzFuRX5O9LXji64ulw?pwd=8888 
12 | 提取码：8888


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