└── README.md


/README.md:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | from collections import Counter
  2 | import re
  3 | 
  4 | def most_common_words(text, n=5):
  5 |     # Разбиваем текст на слова, игнорируя знаки пунктуации и пробелы
  6 |     words = re.findall(r'\w+', text.lower())
  7 |     # Используем Counter для подсчета количества вхождений каждого слова
  8 |     word_counts = Counter(words)
  9 |     # Получаем наиболее часто встречающиеся слова
 10 |     common_words = word_counts.most_common(n)
 11 |     return common_words
 12 | 
 13 | if __name__ == "__main__":
 14 |     text = input("Введите текст для анализа: ")
 15 |     n = int(input("Введите количество наиболее часто встречающихся слов, которые нужно вывести: "))
 16 |     common_words = most_common_words(text, n)
 17 |     print("Наиболее часто встречающиеся слова в тексте:")
 18 |     for word, count in common_words:
 19 |         print(f"{word}: {count} раз(а)")
 20 | 
 21 |         from collections import Counter
 22 | import re
 23 | 
 24 | def most_common_words(text, n=5, stop_words=None):
 25 |     """
 26 |     Возвращает n наиболее часто встречающихся слов в тексте.
 27 |     
 28 |     Параметры:
 29 |     text (str): Входной текст для анализа.
 30 |     n (int): Количество наиболее часто встречающихся слов для вывода (по умолчанию 5).
 31 |     stop_words (set): Набор стоп-слов для исключения из анализа (по умолчанию None).
 32 |     
 33 |     Возвращает:
 34 |     list: Список кортежей (слово, количество).
 35 |     """
 36 |     if stop_words is None:
 37 |         stop_words = set()
 38 | 
 39 |     # Разбиваем текст на слова, игнорируя знаки пунктуации и пробелы
 40 |     words = re.findall(r'\w+', text.lower())
 41 |     # Фильтруем стоп-слова
 42 |     filtered_words = [word for word in words if word not in stop_words]
 43 |     # Используем Counter для подсчета количества вхождений каждого слова
 44 |     word_counts = Counter(filtered_words)
 45 |     # Получаем наиболее часто встречающиеся слова
 46 |     common_words = word_counts.most_common(n)
 47 |     return common_words
 48 | 
 49 | if __name__ == "__main__":
 50 |     try:
 51 |         text = input("Введите текст для анализа: ")
 52 |         n = int(input("Введите количество наиболее часто встречающихся слов, которые нужно вывести: "))
 53 |         
 54 |         # Пример набора стоп-слов, можно дополнить по необходимости
 55 |         stop_words = {'и', 'в', 'на', 'с', 'по', 'как', 'что', 'это'}
 56 |         
 57 |         common_words = most_common_words(text, n, stop_words)
 58 |         
 59 |         print("Наиболее часто встречающиеся слова в тексте:")
 60 |         for word, count in common_words:
 61 |             print(f"{word}: {count} раз(а)")
 62 |     
 63 |     except ValueError:
 64 |         print("Ошибка: введите корректное число для количества слов.")
 65 | 
 66 |         from collections import Counter
 67 | import re
 68 | 
 69 | def most_common_words(text, n=5, stop_words=None):
 70 |     """
 71 |     Возвращает n наиболее часто встречающихся слов в тексте.
 72 |     
 73 |     Параметры:
 74 |     text (str): Входной текст для анализа.
 75 |     n (int): Количество наиболее часто встречающихся слов для вывода (по умолчанию 5).
 76 |     stop_words (set): Набор стоп-слов для исключения из анализа (по умолчанию None).
 77 |     
 78 |     Возвращает:
 79 |     list: Список кортежей (слово, количество).
 80 |     """
 81 |     if stop_words is None:
 82 |         stop_words = set()
 83 | 
 84 |     # Разбиваем текст на слова, игнорируя знаки пунктуации и пробелы
 85 |     words = re.findall(r'\w+', text.lower())
 86 |     # Фильтруем стоп-слова
 87 |     filtered_words = [word for word in words if word
 88 | 
 89 | from collections import Counter
 90 | import re
 91 | 
 92 | def most_common_words(text, n=5, stop_words=None):
 93 |     """
 94 |     Возвращает n наиболее часто встречающихся слов в тексте.
 95 | 
 96 |     Параметры:
 97 |     text (str): Входной текст для анализа.
 98 |     n (int): Количество наиболее часто встречающихся слов для вывода (по умолчанию 5).
 99 |     stop_words (set): Набор стоп-слов для исключения из анализа (по умолчанию None).
100 | 
101 |     Возвращает:
102 |     list: Список кортежей (слово, количество).
103 |     """
104 |     if stop_words is None:
105 |         stop_words = set()
106 | 
107 |     # Разбиваем текст на слова, игнорируя знаки пунктуации и пробелы
108 |     words = re.findall(r'\w+', text.lower())
109 |     # Фильтруем стоп-слова
110 |     filtered_words = [word for word in words if word not in stop_words]
111 |     # Используем Counter для подсчета количества вхождений каждого слова
112 |     word_counts = Counter(filtered_words)
113 |     # Получаем наиболее часто встречающиеся слова
114 |     common_words = word_counts.most_common(n)
115 |     return common_words
116 | 
117 | if __name__ == "__main__":
118 |     try:
119 |         text = input("Введите текст для анализа: ")
120 |         n = int(input("Введите количество наиболее часто встречающихся слов, которые нужно вывести: "))
121 | 
122 |         # Пример набора стоп-слов, можно дополнить по необходимости
123 |         stop_words = {'и', 'в', 'на', 'с', 'по', 'как', 'что', 'это'}
124 | 
125 |         common_words = most_common_words(text, n, stop_words)
126 | 
127 |         print("Наиболее часто встречающиеся слова в тексте:")
128 |         for word, count in common_words:
129 |             print(f"{word}: {count} раз(а)")
130 | 
131 |     except ValueError:
132 |         print("Ошибка: введите корректное число для количества слов.")
133 | 
134 | 


--------------------------------------------------------------------------------