├── .github └── ISSUE_TEMPLATE │ ├── custom.md │ └── form-recipe.yml ├── content ├── articles │ ├── contributing │ │ └── readme.md │ ├── policy │ │ └── readme.md │ ├── pull-request │ │ └── readme.md │ ├── readme.md │ └── ruchatgpt │ │ └── readme.md ├── readme.md ├── recipes │ ├── article-annotation │ │ ├── media │ │ │ ├── article-annotation-light.png │ │ │ ├── cover-article-annotation-dark.svg │ │ │ └── cover-article-annotation-light.svg │ │ └── readme.md │ ├── debug-server │ │ ├── media │ │ │ ├── cover-debug-dark.svg │ │ │ ├── cover-debug-light.svg │ │ │ ├── screenshot-debug-dark.png │ │ │ └── screenshot-debug-light.png │ │ └── readme.md │ ├── draft-plan │ │ ├── media │ │ │ ├── cover-draft-dark.svg │ │ │ ├── cover-draft-light.svg │ │ │ ├── plan-dark.png │ │ │ └── plan-light.png │ │ └── readme.md │ ├── metaphor │ │ ├── media │ │ │ ├── cover-metaphor-dark.svg │ │ │ ├── cover-metaphor-light.svg │ │ │ ├── metaphor-screenshot-dark.png │ │ │ └── metaphor-screenshot-light.png │ │ └── readme.md │ ├── placeholder-text │ │ ├── media │ │ │ ├── cover-placeholder-text-dark.svg │ │ │ ├── cover-placeholder-text-light.svg │ │ │ ├── placeholder-screenshot-dark.png │ │ │ └── placeholder-screenshot-light.png │ │ └── readme.md │ ├── project-decomposition │ │ ├── media │ │ │ ├── cover-project-decomposition-dark.svg │ │ │ ├── cover-project-decomposition-light.svg │ │ │ ├── project-decomposition-dark.png │ │ │ └── project-decomposition-light.png │ │ └── readme.md │ ├── readme.md │ ├── spreadsheet │ │ ├── media │ │ │ ├── cover-spreadsheet-dark.svg │ │ │ ├── cover-spreadsheet-light.svg │ │ │ ├── sheet-screenshot-dark.png │ │ │ └── sheet-screenshot-light.png │ │ └── readme.md │ └── task-list │ │ ├── media │ │ ├── cover-task-list-dark.svg │ │ ├── cover-task-list-light.svg │ │ ├── screenshot-tasks-dark.png │ │ └── screenshot-tasks-light.png │ │ └── readme.md └── shared-media │ ├── cover-all-dark.svg │ ├── cover-all-light.svg │ ├── cover-all3d-dark.png │ └── cover-all3d-light.png ├── licence.md └── readme.md /.github/ISSUE_TEMPLATE/custom.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | --- 2 | name: Custom issue template 3 | about: Describe this issue template's purpose here. 4 | title: '' 5 | labels: '' 6 | assignees: '' 7 | 8 | --- 9 | 10 | 11 | -------------------------------------------------------------------------------- /.github/ISSUE_TEMPLATE/form-recipe.yml: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | name: Добавить рецепт 2 | description: Расcкажите о своей идее рецепта. 3 | title: "Название рецепта" 4 | labels: ["Новый рецепт"] 5 | body: 6 | - type: textarea 7 | id: situation 8 | attributes: 9 | label: Ситуация 10 | description: Опишите типичную задачу руководителя, дизайнера или редактора 11 | validations: 12 | required: false 13 | - type: textarea 14 | id: steps 15 | attributes: 16 | label: Как сделать 17 | description: Перечислите шаги, которые решат задачу. Напишите промт — запрос к нейросети 18 | validations: 19 | required: false 20 | - type: textarea 21 | id: result 22 | attributes: 23 | label: Результат 24 | description: Оставьте ссылку на скриншот, который демонстрирует результат. Или перетащите скриншот в поле ввода 25 | validations: 26 | required: false 27 | - type: textarea 28 | id: danger 29 | attributes: 30 | label: Что может пойти не так 31 | description: Предупредите пользователя о возможных проблемах 32 | validations: 33 | required: false 34 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/articles/contributing/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Руководство автора 2 | Предложить материалы в базу Open Prompting может любой пользователь. Для этого необязательно уметь пользоваться Гитхабом и писать в нашем стиле. Достаточно предложить идею, как нейронные сети помогают в работе руководителям, дизайнерам и редакторам. Если идея окажется полезной, мы напишем статью, добавим иллюстрации, расскажем про вашу идею сообществу. 3 | 4 | Ещё лучше предложить не идею, а оформленную статью. Такую статью мы опубликуем быстрее. 5 | 6 | Вот три способа поучаствовать в Open Propmting: 1) предложить идею статьи, 2) предложить идею и обсудить её с сообществом, 3) предложить оформленную статью. 7 | 8 | ## 1. Предложить идею статьи 9 | 10 | Если у вас нет аккаунта на Гитхабе, отправьте свою идею на почту. Если идея окажется новой и полезной, мы оформим её в статью, добавим иллюстрации и опубликуем. Однако, вы не сможете отредактировать статью, а ваше имя не попадёт в публичный список контрибьютеров, соавторов нашего проекта. 11 | 12 | [Предложить идею на info@openprompting.org](mailto:info@openprompting.org) 13 | 14 | ## 2. Предложить идею и обсудить её с сообществом 15 | Если у вас есть аккаунт на Гитхабе, заполните специальную форму. Там попросим ответить на несколько вопросов о вашей идее. Ваши ответы появится в разделе Issues, где их увидят и прокомментируют другие участники. Если идея окажется полезной, мы опубликуем её в виде отдельной статьи. Но контрибьютером вы не станете. 16 |
[Предложить рецепт](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/issues/new?assignees=&labels=%D0%9D%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9+%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82&projects=&template=form-recipe.yml&title=%D0%9D%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9+%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%3A)
17 | Предложить приём (скоро)
18 | [Посмотреть раздел Issues](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/issues) 19 | 20 | ## 3. Предложить оформленную статью 21 | 22 | Если вы готовы писать на маркдауне и создавать пул-реквесты Гитхаба, предложите свой вариант статьи. Такой текст мы опубликуем быстрее, и быстрее расскажем о вашей идее. Тогда ваш аккаунт попадёт в список соавторов Open Prompting.
23 | [Как сделать пул-реквест](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/pull-request)
24 | [Редакционная политика](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/policy/) 25 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/articles/policy/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Редполитика Open Prompting 2 | Все тексты мы приводим к единому стилю и одинаковой структуре. Так читателям легче ориентироваться в базе знаний. 3 | 4 | Необязательно следовать нашей редполитике, когда предлагаете свой текст. Но чем точнее текст соответствует редполитике, тем быстрее мы его опубликуем и тем меньше изменим. 5 | 6 | ## Стиль текста 7 | 1. Пишем кратко. Краткость проверяем в сервисе Главред. Тексты Open Promting набирают там не менее 8 баллов.
8 | [Сервис «Главред»](https://glvrd.ru/) 9 | 10 | 2. Обращаемся к читателю на «вы». К нейросети — на «ты». 11 | 12 | 4. Пишем букву «ё». 13 | 14 | 5. Пишем промты в блоках кода — для этого выделяем промт тройными кавычками. Если промт состоит из нескольких предложений, каждое начинаем с новой строки: 15 | ``` 16 | Ты учишь ребёнка программированию. 17 | Объясни, что такое переменная. 18 | Предложи десять метафор. 19 | ``` 20 | 5. Кроме выделения промтов мы избегаем дополнительных стилей в тексте — без необходимости не выделяем текст «болдом» или курсивом. 21 | 22 | 6. Пишем кириллицей названия нейросетей, компаний и расхожие технические термины в статьях, например: ЧатГПТ, ОпенАИ, Гугль-таблицы. Для редко упоминаемых продуктов сохраняем оригинальное написание: GPT For Sheets and Docs, GPT Mate.
[Словарь заимствованных слов Open Prompting](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/policy#%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B8%D0%BC%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2-open-prompting) 23 | 24 | 7. Сохраняем оригинальное написание инструментов в «подвале» страниц. 25 | Например, «Инструменты: `ChatGPT`, `Google Spreadsheets`». 26 | 8. Перед публикацией текст проводим через типограф.
27 | [Типограф](https://typograf.github.io/) 28 | 29 | ## Структура рецептов и приёмов 30 | База знаний состоит из двух типов текстов: рецептов и приёмов. У каждого свой шаблон: порядок заголовков, списков, прочих элементов. Работу над рецептом мы начинаем с копирования шаблона. 31 | 32 | Шаблон рецепта: 33 | ```` 34 | # Название рецепта 35 | Допустим, [ситуация, в которой рецепт пригодится] 36 | 37 | ## Как сделать 38 | 1. [Шаг первый] 39 | 2. [Шаг второй] 40 | ``` 41 | [Промт] 42 | ``` 43 | Результат: 44 | [ссылка на скриншот]() 45 | [Трудности и опасности] 46 | ```` 47 | Заменяя текст в квадратных скобках, мы получим рецепт со структурой, которую читатель уже знает по другим материалам Open Prompting. 48 | 49 | Шаблон приёма: (скоро) 50 | 51 | ## Словарь заимствованных слов Open Prompting 52 | 53 | Переводим в кириллицу: 54 | * API → АПИ, 55 | * ChatGPT → ЧатГПТ, 56 | * git → гит, 57 | * fork → форк, 58 | * Github CLI → Гитхаб КЛИ, 59 | * Github → Гитхаб, 60 | * Google Spreadsheets → Гугль-таблицы, 61 | * Google → Гугль, 62 | * IP address → айпи-адрес, 63 | * Midjourney → Миджорни, 64 | * OpenAI → ОпенАИ, 65 | * pull-request → пул-реквест, 66 | * VPN → ВПН. 67 | 68 | Оставляем на латинице: 69 | * GPT For Sheets and Docs, 70 | * GPT Mate. 71 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/articles/pull-request/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Как сделать пул-реквест из браузера 2 | Пул-реквест — способ предложить свои тексты в чужой проект на Гитхабе. Чтобы создавать пул-реквесты, разработчики устанавливают специальные программы, например, гит или Гитхаб КЛИ. Но можно не устанавливать новые программы, а всё сделать в браузере. 3 | 4 | Допустим, вы хотите предложить рецепт. Вот как это сделать с помощью пул-реквеста: 5 | 1. Скопировать наш проект. 6 | 2. Добавить рецепт в свою копию. 7 | 3. Отправить пул-реквест. 8 | 9 | После этого мы отредактируем рецепт и добавим его в базу знаний. 10 | 11 | Теперь подробнее о каждом шаге. 12 | 13 | ### Шаг 1. Создать копию репозитория Open Prompting 14 | 15 | https://github.com/kkhrv/Knowledge-Base/assets/25165356/32e20e72-6e07-4020-bae8-6f099ae92ed6 16 | 17 | 1. Сделайте форк — копию базы знаний Open Prompting. Для этого нажмите кнопку Fork в верхнем правом углу или перейдите по ссылке:
[Скопировать базу знаний](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/fork) 18 | 19 | 2. В открывшемся окне нажмите Create fork. 20 | 21 | Гитхаб попросит подождать, а потом покажет страницу с вашей копией репозитория. 22 | 23 | ### Шаг 2. Добавить рецепт 24 | https://github.com/kkhrv/Knowledge-Base/assets/25165356/3b5bcbdc-1532-43eb-85c9-524a177b56d8 25 | 26 | 1. Откройте в скопированном репозитории папку с рецептами: content → recipes. 27 | 28 | 2. Создайте папку и файл для нового рецепта. Для этого нажмите Add file → Create new file. В появившемся окне наберите `английское-название-рецепта/readme.md`. Например, если рецепт о поиске синонима, наберите synonym/readme.md. Сменить название можно позже. 29 | 30 | 3. Вставьте шаблон рецепта в поле ввода: 31 | 32 | ```` 33 | # Название рецепта 34 | [ситуация, в которой рецепт пригодится. «Допустим, вы…»] 35 | 36 | ## Как сделать 37 | 1. [Шаг первый] 38 | 2. [Шаг второй] 39 | ``` 40 | [Промт] 41 | ``` 42 | Результат: 43 | [ссылка на скриншот]() 44 | [Трудности и опасности] 45 | ```` 46 | 4. Заполните шаблон. Иллюстрации мы сделаем за вас, поэтому добавлять скриншоты ​​не обязательно. 47 | 48 | 5. Отредактируйте рецепт и нажмите кнопку Commit changes. В поле Commit message можно написать пару слов о рецепте — но это не обязательно. 49 | 50 | ### Шаг 3. Отправить пул-реквест 51 | 52 | https://github.com/kkhrv/Knowledge-Base/assets/25165356/4e8586bc-0498-4f61-9732-60cc94ad3474 53 | 54 | 1. На странице с вашей копией репозитория откройте вкладку Pull requests и нажмите New pull request. 55 | 2. Проверьте выпадающие списки: 56 | * В левом списке должен быть выбран репозиторий Open-Prompting / Knowledge-Base. 57 | * В правом — ваша копия. Её название начинается с имени вашего аккаунта. 58 | 3. Нажмите кнопку Create pull request. 59 | 4. В появившемся окне опишите рецепт. Если нужно, добавьте скриншот. Вновь нажмите Create pull request. 60 | 61 | Мы увидим ваш запрос и ответим: предложим правки или сразу опубликуем материал. В любом случае вы получите уведомление на Гитхабе. 62 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/articles/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Статьи 2 | [Руководство автора](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/articles/contributing/) 3 | 4 | [Редполитика Open Prompting](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/edit/main/content/articles/policy/) 5 | 6 | [Как сделать пул-реквест](https://github.com/kkhrv/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/pull-request/) 7 | 8 | [Как открыть ЧатГПТ из России](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/ruchatgpt/) 9 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/articles/ruchatgpt/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Как открыть ЧатГПТ из России 2 | 3 | ЧатГПТ не работает в некоторых странах, в том числе в России. Пользоваться этой нейросетью из таких регионов — значит нарушать лицензионное соглашение OpenAI, разработчика ЧатГПТ. Мы не советуем нарушать ничьи лицензии. Но расскажем, как ЧатГПТ определяет, из какой страны его пользователь. Он смотрит на номер телефона и на айпи-адрес. 4 | 5 | Номер телефона ЧатГПТ проверяет только при регистрации. Поэтому достаточно получить виртуальный номер, чтобы принять для смс с кодом регистрации. Такую услугу предоставляет [onlinesim.io](https://onlinesim.io/) и другие сервисы. ВПН придётся включать при каждом обращении к ЧатГПТ. 6 | 7 | Получите виртуальный номер, включите ВПН и пройдите регистрацию [на chat.openai.com](https://chat.openai.com/). 8 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Оглавление 2 | ## Рецепты 3 | 4 | ### Руководителю 5 | 6 | [Собрать данные и вывести их в таблицу](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/spreadsheet) 7 | 8 | [Починить веб-сервер без администратора](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/debug-server) 9 | 10 | [Сделать черновик декомпозиции задачи по проекту](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/project-decomposition) 11 | 12 | ### Редактору 13 | 14 | [Подобрать метафору для сложного термина](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/metaphor) 15 | 16 | [Написать черновик контент-плана](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/draft-plan/) 17 | 18 | [Составить аннотацию к длинной статье](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/article-annotation) 19 | 20 | ### Дизайнеру 21 | 22 | [Создать «рыбный текст» текста для дизайнерского макета](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/placeholder-text/) 23 | 24 | [Составить список задач по проектированию интерфейса](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/task-list) 25 | 26 | 27 | ## Статьи 28 | [Руководство автора](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/articles/contributing/) 29 | 30 | [Редполитика Open Prompting](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/edit/main/content/articles/policy/) 31 | 32 | [Как сделать пул-реквест](https://github.com/kkhrv/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/pull-request/) 33 | 34 | [Как открыть ЧатГПТ из России](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/ruchatgpt/) 35 | 36 | 37 | 38 | ## Приёмы 39 | 40 | Задать роль 41 | 42 | Дать инструкцию 43 | 44 | Промт с образцом 45 | 46 | Комбинирование разных приёмов 47 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/article-annotation/media/article-annotation-light.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/article-annotation/media/article-annotation-light.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/article-annotation/media/cover-article-annotation-dark.svg: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/article-annotation/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/article-annotation/media/cover-article-annotation-dark.svg#gh-dark-mode-only) 2 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/article-annotation/media/cover-article-annotation-light.svg#gh-light-mode-only) 3 | 4 | # Составить аннотацию к длинной статье 5 | Допустим, вы ищете статьи для изучения новой темы. Даже беглый просмотр каждого документа отнимает время. Быстрее это сделает Ask Your PDF. Это приложение на базе ЧатаГПТ анализирует текст и отвечает на вопросы по его содержанию. 6 | 7 | ## Как сделать 8 | 1. [Открыть Ask Your PDF](https://askyourpdf.com/). 9 | 3. Загрузить документ в формате ПДФ или епаб. 10 | 4. Ввести промт: 11 | ``` 12 | Напиши аннотацию к документу. 13 | ``` 14 | 15 | Результат: 16 | 17 | 18 | 19 | ## Что может пойти не так 20 | Максимальный размер файла — 40 МБ. Если документ превышает этот лимит, разделите его на несколько файлов меньшего размера. 21 | 22 | ## В этой статье 23 | Приёмы: `простой промт` 24 | 25 | Инструменты: `Ask Your PDF` 26 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/debug-server/media/screenshot-debug-dark.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/debug-server/media/screenshot-debug-dark.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/debug-server/media/screenshot-debug-light.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/debug-server/media/screenshot-debug-light.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/debug-server/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/debug-server/media/cover-debug-dark.svg#gh-dark-mode-only) 2 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/debug-server/media/cover-debug-light.svg#gh-light-mode-only) 3 | 4 | # Починить веб-сервер без администратора 5 | Допустим, ваш веб-сервер упал с ошибкой 500. Вы хотите устранить проблему, но не знаете как, а спросить не у кого. Чтобы починить веб-сервер, воспользуйтесь ЧатГПТ и общайтесь с ним как с живым администратором: задавайте вопросы, просите объяснить, как работают технологии. 6 | 7 | Если вы в России, почитайте [о работе ЧатГПТ в разных регионах](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/articles/ruchatgpt/). 8 | 9 | ## Как сделать 10 | 1. Подключиться к серверу через терминал. 11 | 2. Ввести промт: 12 | ``` 13 | Мой сайт выдаёт ошибку 500. 14 | Как это исправить? 15 | Дай подробную инструкцию 16 | ``` 17 | 3. Следуйте советам нейросети. Например, если ЧатГПТ спросит о логах сервера, скопируйте их в чат. Если сомневаетесь, как выполнить инструкцию нейросети, попросите её объяснить подробнее. 18 | 19 | Результат: 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | ## Что может пойти не так 25 | Если ЧатГПТ не справляется с проблемой, попробуйте ему помочь. Например, если найдёте подсказку в интернете, дайте её ЧатуГПТ. 26 | 27 | ## В этой статье 28 | Приёмы: [`дать инструкцию`](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/methods/instruction/) 29 | 30 | Инструменты: `ChatGPT` 31 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/draft-plan/media/cover-draft-dark.svg: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/draft-plan/media/cover-draft-light.svg: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/draft-plan/media/plan-dark.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/draft-plan/media/plan-dark.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/draft-plan/media/plan-light.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/draft-plan/media/plan-light.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/draft-plan/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/draft-plan/media/cover-draft-light.svg#gh-light-mode-only) 2 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/draft-plan/media/cover-draft-dark.svg#gh-dark-mode-only) 3 | 4 | # Написать черновик контент-плана 5 | 6 | Допустим, вы готовите контент-план для корпоративного блога в новой для вас области. Для этого выясняют, о чём в блогах пишут конкуренты. Нейросеть быстрее человека проанализирует большие объёмы информации. Попросите ЧатГПТ сделать черновик контент-плана. 7 | 8 | Если вы в России, почитайте [о работе ЧатГПТ в разных регионах](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/articles/ruchatgpt/). 9 | 10 | ## Как сделать 11 | 1. Описать клиента: особенность бизнеса, целевую аудиторию. 12 | 2. Описать контент-план: как часто и как долго будут выходить статьи. 13 | 3. Собрать всё в промт: 14 | ``` 15 | Сделай контент-план корпоративного блога на 12 месяцев. 16 | Компания — производит мебель из дерева по индивидуальному заказу. 17 | Особенность — премиальные материалы. 18 | ``` 19 | Результат: 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | ## Что может пойти не так 26 | ЧатГПТ может генерировать слишком общие или слишком частные темы. Если не устраивает большая часть предложенного плана, переформулируйте промт. Или попросите ЧатГПТ сгенерировать больше вариантов и выберите из наиболее подходящие. 27 | 28 | ## В этой статье 29 | 30 | Приёмы: [`дать инструкцию`](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/methods/instruction/) 31 | 32 | Инструменты: `ChatGPT` 33 | 34 | ## 35 | 36 | [Все рецепты](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main#%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%8B) 37 | 38 | [Все приёмы](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main#%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%91%D0%BC%D1%8B-%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%BE) 39 | 40 | [Как добавить рецепт рецепт](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/contributing) 41 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/metaphor/media/metaphor-screenshot-dark.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/metaphor/media/metaphor-screenshot-dark.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/metaphor/media/metaphor-screenshot-light.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/metaphor/media/metaphor-screenshot-light.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/metaphor/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/metaphor/media/cover-metaphor-dark.svg#gh-dark-mode-only) 2 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/metaphor/media/cover-metaphor-light.svg#gh-light-mode-only) 3 | 4 | # Подобрать метафору для сложного термина 5 | Допустим, вы пишете текст, в котором встречаются незнакомые читателю термины. Чтобы объяснить их простым языком, приходится долго подбирать метафоры. ЧатГПТ ускоряет такую работу: он умеет предлагать десятки метафор, из которых редактор выберет подходящую. 6 | 7 | Если вы в России, почитайте [о работе ЧатГПТ в разных регионах](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/articles/ruchatgpt/). 8 | 9 | 10 | ## Как сделать 11 | 1. Описать контекст задачи. Например, если ваш читатель — новичок, скажите `ты учишь ребёнка программированию`. 12 | 2. Скажите ЧатуГПТ придумать несколько вариантов: `предложи десять метафор`. 13 | 3. Собрать промт: 14 | ``` 15 | Ты учишь ребёнка программированию. 16 | Объясни, что такое переменная. 17 | Предложи десять метафор. 18 | ``` 19 | Результат: 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | ## Что может пойти не так 26 | ЧатГПТ предлагает метафоры по убыванию популярности. Если выбрать первый предложенный вариант, то получите самую избитую метафору, какую только знает искусственный интеллект. 27 | 28 | 29 | ## В этой статье 30 | 31 | Приёмы: [`дать инструкцию`](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/methods/instruction/), [`задать роль`](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/methods/role/readme.md) 32 | 33 | Инструменты: `ChatGPT` 34 | 35 | ## 36 | 37 | [Все рецепты](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main#%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%8B) 38 | 39 | [Все приёмы](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main#%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%91%D0%BC%D1%8B-%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%BE) 40 | 41 | [Как добавить рецепт](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/contributing) 42 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/placeholder-text/media/placeholder-screenshot-dark.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/placeholder-text/media/placeholder-screenshot-dark.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/placeholder-text/media/placeholder-screenshot-light.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/placeholder-text/media/placeholder-screenshot-light.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/placeholder-text/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/placeholder-text/media/cover-placeholder-text-dark.svg#gh-dark-mode-only) 2 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/placeholder-text/media/cover-placeholder-text-light.svg#gh-light-mode-only) 3 | 4 | # Создать «рыбный текст» для дизайнерского макета 5 | 6 | Допустим, вы делаете прототип социальной сети. Но вместо дизайна, вы тратите время на рыбный текст: придумываете имена пользователей и вручную добавляете их в макет. Такую работу упростит GPT Mate. Это плагин для Фигмы, который генерирует текст и вставляет его в макет. 7 | 8 | Если вы в России, почитайте [о работе ЧатГПТ в разных регионах](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/articles/ruchatgpt/). 9 | 10 | ## Как сделать 11 | 1. [Получить АПИ-ключ OpenAI](https://platform.openai.com/account/api-keys). 12 | 2. [Установить плагин GPT Mate для Фигмы](https://www.figma.com/community/plugin/1223951614916514138/GPT-Mate&sa=D&source=docs&ust=1684725850872053&usg=AOvVaw3wXg4bpF9PzN3QxsXenKfI). 13 | 3. Выделить текстовые блоки. 14 | 3. Открыть в окне плагина вкладку Settings и ввести ключ. 15 | 4. Перейти во вкладку Command и ввести промт: 16 | ``` 17 | Напиши случайное имя и фамилию на русском языке 18 | Не добавляй точки или запятые 19 | ``` 20 | 21 | Результат: 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | ## Что может пойти не так 27 | 28 | GPT Mate посылает в ЧатГПТ новый запрос для каждого выделенного поля. Поэтому важно описывать в промте содержание одного поля, а не всех. Например, если написать «случайные русские имена», GPT Mate добавит в каждое поле несколько имён. 29 | 30 | Если в промте нет строчки о знаках препинания, ЧатГПТ иногда будет добавлять лишние знаки к именам. 31 | 32 | ## В этом рецепте 33 | Приёмы: [`промт с инструкцией`](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base#%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%91%D0%BC%D1%8B-%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%BE) 34 | 35 | Инструменты: `ChatGPT`, `OpenAI API`, `Figma`, `GPT Mate` 36 | 37 | ## 38 | 39 | [Все рецепты](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main#%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%8B) 40 | 41 | [Все приёмы](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main#%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%91%D0%BC%D1%8B-%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%BE) 42 | 43 | [Как добавить рецепт рецепт](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/contributing) 44 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/project-decomposition/media/project-decomposition-dark.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/project-decomposition/media/project-decomposition-dark.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/project-decomposition/media/project-decomposition-light.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/project-decomposition/media/project-decomposition-light.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/project-decomposition/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/project-decomposition/media/cover-project-decomposition-light.svg#gh-light-mode-only) 2 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/project-decomposition/media/cover-project-decomposition-dark.svg#gh-dark-mode-only) 3 | 4 | # Сделать черновик декомпозиции задачи по проекту 5 | Допустим, вы хотите интегрировать СРМ-систему с программой 1С, чтобы создавать счета для клиентов. Чтобы понять, сколько ресурсов уйдёт на этот проект и какие понадобятся инструменты и специалисты, задачу придётся декомпозировать. Нейросети быстрее людей разбивают сложные задачи на более простые. Попросите ЧатГПТ написать черновик декомпозиции задачи по проекту. 6 | 7 | Если вы в России, почитайте [о работе ЧатГПТ в разных регионах](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/articles/ruchatgpt/). 8 | 9 | ## Как сделать 10 | 1. Описать проект: `проект — интеграция СРМ-системы с программой 1С`. 11 | 2. Добавить контекст: `тип интеграции — выставление счетов`. 12 | 3. Дать задание: `декомпозируй задачу`. 13 | 4. Ввести промт: 14 | ``` 15 | Проект — интеграция СРМ-системы с программой 1С. 16 | Тип интеграции — выставление счетов. 17 | Декомпозируй задачу. 18 | ``` 19 | 20 | Результат: 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | ## Что может пойти не так 26 | ЧатГПТ может недостаточно детально декомпозировать сложную задачу. Если нейросеть предложила неполный и недостаточно подробный план, примените итеративный подход. Попросите ЧатГПТ разбить задачу на несколько промежуточных и декомпозируйте каждую из них отдельно. 27 | 28 | ## В этой статье 29 | Приёмы: [`дать инструкцию`](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/methods/instruction/) 30 | 31 | Инструменты: `ChatGPT` 32 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Рецепты 2 | 3 | ### Руководителю 4 | 5 | [Собрать данные и вывести их в таблицу](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/spreadsheet) 6 | 7 | [Починить веб-сервер без администратора](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/debug-server) 8 | 9 | [Сделать черновик декомпозиции задачи по проекту](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/project-decomposition) 10 | 11 | ### Редактору 12 | 13 | [Подобрать метафору для сложного термина](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/metaphor) 14 | 15 | [Написать черновик контент-плана](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/draft-plan/) 16 | 17 | [Составить аннотацию к длинной статье](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/article-annotation) 18 | 19 | ### Дизайнеру 20 | 21 | [Создать «рыбный текст» текста для дизайнерского макета](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/placeholder-text/) 22 | 23 | [Составить список задач по проектированию интерфейса](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/task-list) 24 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/spreadsheet/media/sheet-screenshot-dark.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/spreadsheet/media/sheet-screenshot-dark.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/spreadsheet/media/sheet-screenshot-light.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/spreadsheet/media/sheet-screenshot-light.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/spreadsheet/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/spreadsheet/media/cover-spreadsheet-dark.svg#gh-dark-mode-only) 2 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/spreadsheet/media/cover-spreadsheet-light.svg#gh-light-mode-only) 3 | 4 | # Собрать данные и вывести их в таблицу 5 | 6 | Допустим, вы оцениваете рынок городов в Европе. Для этого нужны данные о населении крупнейших городов. Чтобы собрать эту информацию в Гугле, придётся потратить минут сорок. Попросите ЧатГПТ найти данные и заполнить Гугль-таблицу. 7 | 8 | Если вы в России, почитайте [о работе ЧатГПТ в разных регионах](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/articles/ruchatgpt/). 9 | 10 | ## Как сделать 11 | 1. [Получить ключ ОпенАИ](https://platform.openai.com/account/api-keys). 12 | 2. [Установить расширение для Гугль-таблиц — GPT For Sheets and Docs](https://workspace.google.com/marketplace/app/gpt_for_sheets_and_docs/677318054654). 13 | 3. Открыть в Гуль-таблицах новый файл. 14 | 4. Ввести в настройках расширения ключ АПИ. В главном меню выбрать Расширения → GPT for Sheets and Docs → Set API key. В появившемся окне ввести ключ. 15 | 5. Написать в любой ячейке функцию и в скобках указать аргумент — промт: 16 | ``` 17 | =gpt_table("10 крупнейших городов Европы, 18 | страна, население, процент от населения страны, 19 | координаты, телефонный код страны, язык") 20 | ``` 21 | Результат: 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | ## Что может пойти не так 28 | Этот метод не подойдёт, когда нужны актуальные данные, ЧатГПТ использует информацию до 2021 года. 29 | 30 | ## В этом рецепте 31 | Приёмы: [`дать инструкцию`](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/methods/instruction/) 32 | 33 | Инструменты: `ChatGPT`, `OpenAI API`, `Google Sheets`, `GPT For Sheets and Docs` 34 | 35 | ## 36 | [Все рецепты](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main#%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%8B) 37 | 38 | [Все приёмы](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main#%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%91%D0%BC%D1%8B-%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%BE) 39 | 40 | [Как добавить рецепт](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/contributing) 41 | 42 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/task-list/media/screenshot-tasks-dark.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/task-list/media/screenshot-tasks-dark.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/task-list/media/screenshot-tasks-light.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/recipes/task-list/media/screenshot-tasks-light.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/recipes/task-list/readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/task-list/media/cover-task-list-dark.svg#gh-dark-mode-only) 2 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/recipes/task-list/media/cover-task-list-light.svg#gh-light-mode-only) 3 | 4 | # Составить список задач по проектированию интерфейса 5 | Допустим, вы разрабатываете дизайн мобильного приложения для сервиса доставки еды. Чтобы оценить, сколько времени займёт проект, сначала потребуется определить объём работы. Попросите ЧатГПТ составить список задач для вашего проекта. 6 | 7 | Если вы в России, почитайте [о работе ЧатГПТ в разных регионах](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/articles/ruchatgpt/). 8 | 9 | ## Как сделать 10 | 1. Описать контекст: `мы разрабатываем мобильное приложение для сервиса доставки еды`. 11 | 2. Дать задание: `создай подробный список задач по проектированию интерфейса для дизайнера`. 12 | 3. Собрать всё в промт: 13 | ``` 14 | Мы разрабатываем мобильное приложение для сервиса доставки еды. 15 | Создай подробный список задач по проектированию интерфейса для дизайнера. 16 | ``` 17 | 18 | Результат: 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | ## Что может пойти не так 24 | ЧатГПТ может предложить длинный список из слишком общих пунктов. Если вам не подходит большая часть списка, попробуйте переформулировать промт и добавить в него больше контекста. 25 | 26 | ## В этой статье 27 | Приёмы: [`дать инструкцию`](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/methods/instruction/) 28 | 29 | Инструменты: `ChatGPT` 30 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/shared-media/cover-all-dark.svg: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/shared-media/cover-all-light.svg: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | -------------------------------------------------------------------------------- /content/shared-media/cover-all3d-dark.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/shared-media/cover-all3d-dark.png -------------------------------------------------------------------------------- /content/shared-media/cover-all3d-light.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/f29440e822b7f21816c3bd11a4466b71582f798b/content/shared-media/cover-all3d-light.png -------------------------------------------------------------------------------- /licence.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Лицензионное соглашение 2 | 3 | Пользуясь базой данных Open Prompting, вы принимаете условия этого соглашения. 4 | 5 | ## Права и обязанности 6 | Пользователи вправе: 7 | * публиковать свои материалы в базе знаний;
8 | * вносить правки в материалы, опубликованные другими пользователями;
9 | * копировать и распространять Базу знаний для личного (некоммерческого) использования. 10 | 11 | Пользователям запрещено: 12 | * размещать рекламу в материалах;
13 | * добавлять в материалы информацию и объекты (включая ссылки на них), которые могут нарушать права и интересы других лиц;
14 | * публиковать материалы на своих ресурсах (сайтах, социальных сетях и иных);
15 | * создавать производные произведения на основе материалов в Базе знаний без согласования с Администрацией, за исключением форков, которые необходимы для создания пулл-реквестов в репозиторий Open Prompting; 16 | * использовать материалы Базы знаний для коммерческих целей — продавать материалы и доступ к ним. 17 | 18 | ## Авторские права 19 | Размещая материалы в Базе знаний, пользователи безвозмездно предоставляют Базе знаний простую (неисключительную) лицензию на их использование и наделяют Базу знаний правами на воспроизведение, распространение, публичный показ, доведение до всеобщего сведения, переработку, сублицензирование и коммерческое использование. 20 | 21 | Указанная простая (неисключительная) лицензия на использование материалов предоставляется Базе знаний одновременно с добавлением материалов в Базу знаний на весь срок действия исключительных прав на объекты авторских или смежных прав, образующих такие материалы, для использования на территории всех стран мира. 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/shared-media/cover-all3d-dark.png#gh-dark-mode-only) 2 | ![cover](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/blob/main/content/shared-media/cover-all3d-light.png#gh-light-mode-only) 3 | 4 | Мы помогаем освоить нейросети дизайнерам, редакторам и руководителям, чтобы они не тратили время на рутину. Для этого экспериментируем с нейросетями, а результаты выкладываем в двух форматах: рецепты и приёмы. 5 | 6 | ## Рецепты 7 | 8 | Пошаговые инструкции, которые решают типичные рутинные задачи. 9 | 10 | * [Собрать данные и вывести их в таблицу](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/spreadsheet/) 11 | * [Подобрать метафору для сложного термина](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/metaphor/) 12 | * [Написать черновик контент-плана](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/draft-plan/) 13 | * [Создать «рыбный текст» для дизайнерского макета](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/placeholder-text/) 14 | * [Починить веб-сервер без администратора](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/debug-server/) 15 | * [Составить аннотацию к длинной статье](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/article-annotation/) 16 | * [Сделать черновик декомпозиции задачи по проекту](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/project-decomposition/) 17 | * [Составить список задач по проектированию интерфейса](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/recipes/task-list/) 18 | 19 | ## Приёмы (скоро) 20 | Базовые подходы к общению с нейросетями. Этот раздел появится позже. 21 | 22 | * Задать роль 23 | * Дать инструкцию 24 | * Дать образец 25 | * Совместить приёмы 26 | 27 | 28 | ## Стать автором 29 | 30 | Мы будем рады, если вы поделитесь своим опытом по работе с нейросетями в нашей базе знаний, следуя руководству автора и редполитике. Это поможет людям лучше освоить работу с нейросетями, а вам — повысить популярность своего профиля на Гитхабе. 31 | 32 | [Руководство автора](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/contributing) 33 | 34 | [Редполитика](https://github.com/Open-Prompting/Knowledge-Base/tree/main/content/articles/policy/) 35 | 36 | ## О проекте 37 | Первая версия базы знаний сделана [в Школе Бюро Горбунова](https://bureau.ru/school) в 2023 году. 38 | 39 | Авторы первой версии: [Анна Терентьева](https://github.com/t3r3n), [Дмитрий Гордеев](https://github.com/grdv), [Дмитрий Кухарев](https://github.com/kkhrv), [Катя Базарная](https://github.com/bacardmi). 40 | 41 | Все авторы: 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | ## Благодарности 48 | [Николаю Товеровскому](https://boosty.to/fffworks) — за помощь в создании проекта. 49 | 50 | [Максиму Ильяхову](https://maximilyahov.ru/) — за консультации по редактуре, авторскому праву и лицензионным соглашениям. 51 | 52 | [Злым Марсианам](https://github.com/evilmartians/mono) — за шрифт «Martian Mono». 53 | 54 | Спасибо за помощь в продвижении телеграм-каналам: 55 | 56 | [Секс, Смерть и IT](https://t.me/SexDeathIT), 57 | 58 | [Сообщество руководителей](https://t.me/fffworks), 59 | 60 | [Точка сингуларности](https://t.me/singularityp0int). 61 | 62 | 63 | 64 | --------------------------------------------------------------------------------