├── .gitignore ├── README.md ├── SUMMARY.md ├── chapter1.md └── cover.jpg /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Node rules: 2 | ## Grunt intermediate storage (http://gruntjs.com/creating-plugins#storing-task-files) 3 | .grunt 4 | 5 | ## Dependency directory 6 | ## Commenting this out is preferred by some people, see 7 | ## https://docs.npmjs.com/misc/faq#should-i-check-my-node_modules-folder-into-git 8 | node_modules 9 | 10 | # Book build output 11 | _book 12 | 13 | # eBook build output 14 | *.epub 15 | *.mobi 16 | *.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | ##《Deep Learning》by Yoshua Bengio简体中文协作翻译说明 3 | 4 | ## 引言 5 | 6 | 作为机器学习的前沿，深度学习获得了重大的关注，但是止2016年春为止，尚未有一本公认的权威的教材。 7 | 8 | 当然，现在有了，深度学习的先驱者Yoshua Bengio教授的《Deep Learning》一书于2016年4月最终定稿，将由MIT Press付梓出版。 9 | 10 | 本项目是Yoshua Bengio 《Deep Learning》一书的简体中文翻译版本，非盈利项目，为了学习和传播深度学习的前沿知识而设立。欢迎各位同学和前辈，对本项目添砖加瓦和提出批评建议！ 11 | 12 | 13 | ## 翻译须知 14 | 15 | 本项目基于Git 和 Markdown进行协同翻译，托管于Gitbook网站上。期望同步项目于Github。 16 | 17 | - 鉴于Gitbook的不懈努力，参加翻译的人员不需要详细了解Git的使用命令，但是期望有志于翻译的同学至少了解Git中分支（branch）的概念。**Git中的冲突合并的操作和分支的概念请务必理解，请务必了解如何妥善地处理conflict**。 18 | 19 | - 项目基于Markdown 进行写作，Markdown 的技能是必须的，好在它并不难:)这里是一份[Markdown 教程 by ruby-china.org](https://ruby-china.org/markdown) 20 | 21 | - 项目的数学公式是Tex 风格的数学公式，Tex的公式语法的掌握是必须的 22 | 23 | - 与翻译项目相关的领域知识，是必须的，包括但不限于数学，机器学习等，不需要完全掌握，但是对自己翻译的部分至少是应当了解的。 24 | - Gitbook.com提供了Gitbook的WYSIWYG所见即所得的编辑器，包括一个在线版本和一个桌面客户端，推荐使用这个所见即所得的编辑器进行翻译和校对，这个编辑器的使用是需要掌握的。 25 | 26 | 27 | 推荐：在参与翻译之前，自己建立一个项目，试验一下gitbook的功能和markdown语法以及Tex公式语法，尝试一下开branch和合并branch的操作，将对项目的有序进行起到很大的作用。 28 | 29 | 30 | **注意：** 31 | 32 | **请任何人不要随意乱动其他人在翻译的章节，尊重其他人的劳动成果！** 33 | 34 | 35 | ## 如何参与 36 | 37 | 0. 加入QQ群：474175039（[Bengio]Deep Learning翻译群），方便讨论交流 38 | 39 | 1. 在QQ群内向群主或者管理员发起认领翻译/校对的章节，每一章节同时最好是一个人进行翻译和一个人进行校对 40 | 41 | 2. 确认认领后，注册gitbook.com账号，将账号/邮箱发给QQ群群主和管理员，将把你加入协作者。 42 | 43 | 3. **重要：如果是翻译章节，则在项目中from master新开一个branch，命名为相应的章节，如Part_2_Chapter_6_translate；对于校对章节，则在项目中from相应的章节的翻译branch新开一个branch，命名为相应章节，如Part_2_Chapter_6_proof，你的未来的翻译工作将在这个branch上进行，请勿随意动master branch 和 其他人正在翻译的branch** 44 | 4. **重要：工作结束后，将branch merge进master branch，请妥善处理conflict** 45 | 46 | ## 贡献人员 47 | 48 | 49 | | 章节 | 翻译人员 | 校对人员 | 50 | | ------------- |:-------------:| :-----:| 51 | |[1 Introduction](http://www.deeplearningbook.org/contents/intro.html) | [@pengfoo](http://www.zhazha.me/) | | 52 | |[Part I: Applied Math and Machine Learning Basics](http://www.deeplearningbook.org/contents/part_basics.html)|-----|-----| 53 | |[2 Linear Algebra](http://www.deeplearningbook.org/contents/linear_algebra.html) | | | 54 | |[3 Probability and Information Theory](http://www.deeplearningbook.org/contents/prob.html)|@gjoker|| 55 | |[4 Numerical Computation](http://www.deeplearningbook.org/contents/numerical.html)|@mathshen|| 56 | |[5 Machine Learning Basics](http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html)||| 57 | |[Part II: Modern Practical Deep Networks](http://www.deeplearningbook.org/contents/part_practical.html)|----|----| 58 | |[6 Deep Feedforward Networks](http://www.deeplearningbook.org/contents/mlp.html)|@francis7999|| 59 | |[7 Regularization](http://www.deeplearningbook.org/contents/regularization.html)||| 60 | |[8 Optimization for Training Deep Models](http://www.deeplearningbook.org/contents/optimization.html)|@mathshen|| 61 | |[9 Convolutional Networks](http://www.deeplearningbook.org/contents/convnets.html)| [@Lea](https://github.com/bb2103) [@pengfoo](http://www.zhazha.me/)|| 62 | |[10 Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets](http://www.deeplearningbook.org/contents/rnn.html)|@sqxiang|| 63 | |[11 Practical Methodology](http://www.deeplearningbook.org/contents/guidelines.html)||| 64 | |[12 Applications](http://www.deeplearningbook.org/contents/applications.html)|[@integ](https://github.com/integ)|| 65 | |[Part III: Deep Learning Research](http://www.deeplearningbook.org/contents/part_research.html)|-----|-----| 66 | |[13 Linear Factor Models](http://www.deeplearningbook.org/contents/linear_factors.html)||| 67 | |[14 Autoencoders](http://www.deeplearningbook.org/contents/autoencoders.html)|[@陈昭男](https://github.com/frankchen0130)|| 68 | |[15 Representation Learning](http://www.deeplearningbook.org/contents/representation.html)||| 69 | |[16 Structured Probabilistic Models for Deep Learning](http://www.deeplearningbook.org/contents/graphical_models.html)||| 70 | |[17 Monte Carlo Methods](http://www.deeplearningbook.org/contents/monte_carlo.html)||| 71 | |[18 Confronting the Partition Function](http://www.deeplearningbook.org/contents/partition.html)||| 72 | |[19 Approximate Inference](http://www.deeplearningbook.org/contents/inference.html)||| 73 | |[20 Deep Generative Models](http://www.deeplearningbook.org/contents/generative_models.html)||| 74 | 75 | 76 | ## 鸣谢 77 | 78 | - 感谢Yoshua Bengio老师提供的经典教材 79 | - 感谢Gitbook.com提供了非常便利的在线协作写作平台 80 | - 感谢@francis7999 同学在项目开始之前帮助测试和试验Gitbook.com的功能 81 | 82 | ## FAQ 83 | 84 | 待做 85 | 86 | 87 | -------------------------------------------------------------------------------- /SUMMARY.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Summary 2 | 3 | * [First Chapter](chapter1.md) 4 | -------------------------------------------------------------------------------- /chapter1.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # First Chapter 2 | 3 | GitBook allows you to organize your book into chapters, each chapter is stored in a separate file like this one. 4 | -------------------------------------------------------------------------------- /cover.jpg: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/PengFoo/deep-learning-cn/67815e52c4d5b5bff30dc7e71cb769d7d546162e/cover.jpg --------------------------------------------------------------------------------