├── README.md └── 深度学习入门系列 ├── 第01课-神经网络概述 └── 第一课-神经网络概述.pdf ├── 第02课-神经网络发展史 └── 第二课-神经网络发展史.pdf ├── 第03课-从0到1-单层感知器 ├── 人工神经网络理论、设计及应用_第2版.pdf └── 第三课-从0到1-单层感知器.pdf ├── 第04课-从0到1-单层感知器(代码实践) ├── 单层感知器.ipynb └── 单层感知器.py ├── 第05课-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法 ├── 单层感知器-异或问题.ipynb ├── 单层感知器-异或问题.py └── 第五课-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法.pdf ├── 第06课-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法(代码实践) ├── 线性神经网络-异或问题.ipynb └── 线性神经网络-异或问题.py ├── 第07课-进军多层-BP神经网络介绍 └── 第七课-进军多层-BP神经网络介绍.pdf ├── 第08课-进军多层-BP神经网络介绍(代码实践1) ├── BP神经网络-异或问题.ipynb └── BP神经网络-异或问题.py ├── 第09课-进军多层-BP神经网络介绍(代码实践2) ├── BP网络-数字识别.ipynb ├── BP网络-数字识别.py ├── 显示数字.ipynb └── 显示数字.py ├── 第10课-深入理解BP神经网络(论文讲解) ├── For me，Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks - 副本.pdf └── Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf ├── 第11课-过拟合，以及google神经网络小工具 └── 第十一课-过拟合，以及google神经网络小工具.pdf ├── 第12课-Hopfield神经网络 └── 第十二课-Hopfield神经网络.pdf ├── 第13课-Hopfield神经网络(代码实践) ├── Hopfield网络.ipynb └── Hopfield网络.py ├── 第14课-玻尔兹曼机 └── 第十四课-玻尔兹曼机.pdf ├── 第15课-受限玻尔兹曼机RBM ├── 受限波尔兹曼机简介.pdf └── 第十五课-受限玻尔兹曼机RBM.pdf └── 第16课-受限玻尔兹曼机RBM(代码) ├── RBM识别数字.ipynb └── RBM识别数字.py /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Qinbf/DeepLearning/HEAD/README.md -------------------------------------------------------------------------------- /深度学习入门系列/第01课-神经网络概述/第一课-神经网络概述.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Qinbf/DeepLearning/HEAD/深度学习入门系列/第01课-神经网络概述/第一课-神经网络概述.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /深度学习入门系列/第02课-神经网络发展史/第二课-神经网络发展史.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/Qinbf/DeepLearning/HEAD/深度学习入门系列/第02课-神经网络发展史/第二课-神经网络发展史.pdf 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