├── .gitattributes
├── ReadMe.md
├── imagetransformer.cpp
├── imagetransformer.h
├── main.cpp
└── openCV_Ascii.pro


/.gitattributes:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | # Auto detect text files and perform LF normalization
2 | * text=auto
3 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/ReadMe.md:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | ## 把图片或视频转为字符画面输出到控制台
2 | ![loadingImage...](https://github.com/Saber2pr/MyWeb/blob/master/resource/badapple_src.jpg)
3 | ![loadingImage...](https://github.com/Saber2pr/MyWeb/blob/master/resource/badapple.jpg)
4 |  * 你需要配置C/C++和openCV环境
5 |  * openCV_Ascii.pro文件为qtcreator配置opencv的文件，你可以不考虑。
6 |  	> imagetransformer.h& ~.cpp包括了主要的静态接口。
7 |  	> main.cpp为示例。
8 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/imagetransformer.cpp:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | #include "imagetransformer.h"
  2 | 
  3 | ImageTransformer::ImageTransformer()
  4 | {
  5 | }
  6 | 
  7 | bool ImageTransformer::convertMatToAlphabetic(Mat image)
  8 | {
  9 |     //字符画数组
 10 |     unsigned char codeLib[4] = {' ','#','$','^'};
 11 |     //拼接字符串
 12 |     string string_Frame = "";
 13 | 
 14 |     if(image.empty())
 15 |     {//读取失败
 16 |         cout<<"check the frame of video >>> "<<endl;
 17 |         return false;
 18 |     }
 19 |     Mat image_gray;
 20 |     cvtColor(image, image_gray, CV_BGR2GRAY);//转换为单通道图
 21 | 
 22 |     Mat image_gray_sm, image_update;
 23 |     //调整灰度图大小（关键，用于适配输出区域大小, 很多时候输出杂乱就是这里设置Size的大小问题）
 24 |     //我用的qtcreator,取Size(image_gray.cols / 5, image_gray.rows / 12)刚好，视频帧宽高为{width:574, height: 424}。
 25 |     resize(image_gray,image_gray_sm,Size(image_gray.cols / 5, image_gray.rows / 12),0,0,INTER_LINEAR);
 26 | 
 27 |     //读取宽高
 28 |     image_update = image_gray_sm;
 29 |     int row = image_update.rows;//行（即像素高）
 30 |     int col = image_update.cols;//列数（即像素宽）
 31 | 
 32 |     for (int i = 0; i< row; i++)
 33 |     {//遍历行
 34 | 
 35 |         for (int j = 0; j< col;j++)
 36 |         {//遍历列，如果非单通道cols只有一半
 37 | 
 38 |             int percent = image_update.at<unsigned char>(i,j) / 225;//判断当前位置像素点灰度值
 39 |             string_Frame += codeLib[percent * sizeof(codeLib)];//拼接字符
 40 |         }
 41 |         string_Frame += "\n";
 42 |     }
 43 |     //输出帧字符串
 44 |     cout << string_Frame << endl;
 45 | 
 46 |     return true;
 47 | }
 48 | 
 49 | bool ImageTransformer::convertMatToAlphabetic(std::string imagePath)
 50 | {
 51 |     //字符画数组
 52 |     unsigned char codeLib[4] = {' ','#','$','^'};
 53 |     //拼接字符串
 54 |     string string_Frame = "";
 55 | 
 56 |     Mat image = imread(imagePath);
 57 |     if(image.empty())
 58 |     {//读取失败
 59 |         cout<<"check the frame of video >>> "<<endl;
 60 |         return false;
 61 |     }
 62 |     Mat image_gray;
 63 |     cvtColor(image, image_gray, CV_BGR2GRAY);//转换为单通道图
 64 | 
 65 |     //调整灰度图大小（关键，用于适配输出区域大小）
 66 |     Mat image_gray_sm, image_update;
 67 |     resize(image_gray,image_gray_sm,Size(image_gray.cols, image_gray.rows/3),0,0,INTER_LINEAR);
 68 | 
 69 |     //读取宽高
 70 |     image_update = image_gray_sm;
 71 |     int row = image_update.rows;//行（即像素高）
 72 |     int col = image_update.cols;//列数（即像素宽）
 73 | 
 74 |     for (int i = 0; i< row; i++)
 75 |     {//遍历行
 76 | 
 77 |         for (int j = 0; j< col;j++)
 78 |         {//遍历列，如果非单通道cols只有一半
 79 | 
 80 |             int percent = image_update.at<unsigned char>(i,j) / 225;//判断当前位置像素点灰度值
 81 |             string_Frame += codeLib[percent * sizeof(codeLib)];//拼接字符
 82 |         }
 83 |         string_Frame += "\n";
 84 |     }
 85 |     //输出帧字符串
 86 |     cout << string_Frame << endl;
 87 | 
 88 |     return true;
 89 | }
 90 | 
 91 | bool ImageTransformer::convertMatToGrayLoadToLocal(string imagePath, string loadPath)
 92 | {
 93 |     Mat image = imread(imagePath);//读取原图
 94 |     if(image.empty())
 95 |     {//读取失败
 96 |         cout<<"check the path of photo >>> "<<endl;
 97 |         return false;
 98 |     }
 99 | 
100 |     Mat image_gray;
101 |     cvtColor(image, image_gray, CV_BGR2GRAY);//转换为单通道图
102 | 
103 |     imwrite(loadPath, image_gray);//保存到本地目录
104 | 
105 |     imshow("show_gray_jpg", image_gray);//显示灰度图
106 |     imshow("show_normal_jpg", image);//显示原图
107 | 
108 |     waitKey(3000);//pause 3 seconds
109 | 
110 |     return true;
111 | }
112 | 
113 | void ImageTransformer::videoPlayer(std::string videoPath)
114 | {
115 | 
116 |     //打开视频文件
117 |     VideoCapture capture(videoPath);
118 | 
119 |     //isOpen判断视频是否打开成功
120 |     if(!capture.isOpened())
121 |     {
122 |         cout<<"Movie open Error"<<endl;
123 |     }
124 | 
125 |     //获取视频帧频
126 |     double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
127 |     cout<<"fps:"<<" "<<rate<<endl;
128 | 
129 |     //获取总帧数
130 |     int total_rate = (int)capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
131 |     cout<<"framesCount:"<<" "<<total_rate<<endl;//输出帧总数
132 | 
133 |     Mat frame;
134 |     namedWindow("Movie Player");
135 |     while(true)
136 |     {
137 |         //读取视频帧
138 |         if(!capture.read(frame)){
139 |             cout << "readVideoFrameError >>> " << endl;
140 |             break;
141 |         }
142 | 
143 |         imshow("Movie Player",frame);
144 | 
145 |         char c = waitKey(33);//帧率控制
146 |         if(c == 27){ //判断按键值
147 |             break;
148 |         }
149 | 
150 |     }
151 | 
152 |     capture.release();
153 |     destroyWindow("Movie Player");
154 | }
155 | 
156 | bool ImageTransformer::convertVideoToAlphabetic(std::string videoPath)
157 | {
158 |     VideoCapture video(videoPath);
159 |     if(!video.isOpened())
160 |     {
161 |         cout << "loading video failed >>> "<< endl;
162 |     }
163 | 
164 |     Mat frame;
165 |     while (true)
166 |     {
167 |         if(!video.read(frame)){
168 |             cout << "readVideoFrameError >>> " << endl;
169 |             break;
170 |         }
171 | 
172 |         ImageTransformer::convertMatToAlphabetic(frame);
173 |         char c = waitKey(60);//帧率控制
174 |         if(c == 27){
175 |             break;
176 |         }
177 |     }
178 | 
179 |     video.release();
180 |     return true;
181 | }
182 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/imagetransformer.h:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | /*********************************************************
 2 |  * PrprSaber(AK-12)(bilibili妥苪朵And露)_1029985799@qq.com
 3 |  * 2018年8月25日15:42:10
 4 |  * 图片视频转换字符画(ImageTransformer)
 5 |  * 需要opencv环境
 6 |  *
 7 |  * 输出效果可能需要结合文本域大小调试
 8 |  * （详见：ImageTransformer::convertMatToAlphabetic:line15）
 9 |  *
10 |  */
11 | 
12 | #ifndef IMAGETRANSFORMER_H
13 | #define IMAGETRANSFORMER_H
14 | 
15 | #include <iostream>
16 | #include <fstream>//文件流
17 | #include <opencv2/opencv.hpp>//opencv库
18 | #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
19 | 
20 | using namespace std;
21 | using namespace cv;
22 | 
23 | class ImageTransformer
24 | {
25 | public:
26 |     ImageTransformer();
27 | 
28 | public:
29 |     /***
30 |      * 把Mat图片变量转换成字符输出到控制台。
31 |      * 输入图片变量。
32 |      */
33 |     static bool convertMatToAlphabetic(Mat image);
34 | 
35 |     /***
36 |      * 把图片转换成字符输出到控制台。
37 |      * 输入图片路径,使用“\\”。
38 |      */
39 |     static bool convertMatToAlphabetic(std::string imagePath);
40 | 
41 |     /***
42 |      * 把图片转换成灰度图输出到本地保存。
43 |      * 输入原图路径和保存路径,,使用“\\”。
44 |      */
45 |     static bool convertMatToGrayLoadToLocal(std::string imagePath, std::string loadPath);
46 | 
47 |    /**
48 |     * 播放视频
49 |     * 输入视频路径,使用“\\”。
50 |     */
51 |    static void videoPlayer(std::string videoPath);
52 | 
53 |    /**
54 |     * 视频转字符
55 |     * 输入视频路径,使用“\\”。
56 |     */
57 |    static bool convertVideoToAlphabetic(std::string videoPath);
58 | 
59 | };
60 | 
61 | #endif // IMAGETRANSFORMER_H
62 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/main.cpp:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | /*********************************************************
 2 |  * PrprSaber(AK-12)(bilibili妥苪朵And露)_1029985799@qq.com
 3 |  * 2018年8月25日15:42:10
 4 |  * 所有路径,需使用“\\”分隔。
 5 |  */
 6 | 
 7 | #include"imagetransformer.h"
 8 | #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 9 | 
10 | 
11 | //图片文件路径
12 | //#define imageFile "F:\\Test\\opencvTest\\cpp\\test_147.jpg"
13 | //灰度图保存路径
14 | //#define imageFile_gray "F:\\Test\\opencvTest\\cpp\\image_gray.jpg"
15 | 
16 | //视频文件路径
17 | #define videoFile "F:\\Test\\opencvTest\\cpp\\badapple.mp4"
18 | 
19 | /**
20 |  * 示例：
21 |  */
22 | int main()
23 | {
24 | //    /**
25 | //     * 读取图片转成字符画
26 | //     */
27 | //    ImageTransformer::convertMatToAlphabetic(imageFile);
28 | //    /**
29 | //     * 读取图片转成灰度图
30 | //     */
31 | //    ImageTransformer::convertMatToGrayLoadToLocal(imageFile, imageFile_gray);
32 | 
33 |     /**
34 |      * 读取视频转成字符画
35 |      */
36 |     ImageTransformer::convertVideoToAlphabetic(videoFile);
37 | 
38 | //    /**
39 | //     * 视频播放器
40 | //     */
41 | //    ImageTransformer::videoPlayer(videoFile);
42 | 
43 |     return 0;//程序终止
44 | 
45 | }
46 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/openCV_Ascii.pro:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | #-------------------------------------------------
 2 | #
 3 | # Project created by QtCreator 2018-08-04T23:28:59
 4 | #
 5 | #-------------------------------------------------
 6 | 
 7 | QT       += core gui
 8 | 
 9 | greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets
10 | 
11 | TARGET = openCvTest1
12 | TEMPLATE = app
13 | 
14 | 
15 | SOURCES += main.cpp \
16 |     imagetransformer.cpp
17 | 
18 | HEADERS  += \
19 |     imagetransformer.h
20 | 
21 | FORMS    +=
22 | 
23 | INCLUDEPATH += D://openCV//opencv//build//include//opencv2 \
24 |                D://openCV//opencv//build//include//opencv \
25 |                D://openCV//opencv//build//include
26 | 
27 | LIBS += D://openCV//opencv//build//x64//vc14//lib//*.lib
28 | 
29 | 
30 | 


--------------------------------------------------------------------------------