├── .gitignore ├── README.md ├── 第01章 MATLAB基础教程 └── TestProgram.m ├── 第02章 语音信号处理基础 ├── 2.1 语音采集与读写实验 │ ├── C2_1_y.wav │ └── C2_1_y_1.m ├── 2.2 语音编辑实验 │ ├── C2_2_y.wav │ ├── C2_2_y_1.m │ ├── C2_2_y_2.m │ ├── C2_2_y_3.m │ └── my_conv.m ├── 2.3 声强与响度实验 │ ├── C2_3_y.wav │ ├── C2_3_y_1.m │ ├── C2_3_y_2.m │ ├── SPLCal.m │ └── iso226.m ├── 2.4 语音信号生成的数学模型 │ ├── C2_4_y_1.m │ └── C2_4_y_2.m └── 2.5 语音信号的预处理 │ ├── C2_5_y_1.m │ ├── C2_5_y_1.wav │ ├── C2_5_y_2.m │ ├── C2_5_y_3.m │ ├── C2_5_y_3.wav │ ├── C2_5_y_4.m │ └── detrendN.m ├── 第03章 语音信号分析 ├── 3.1 语音分帧与加窗 │ ├── C3_1_y.wav │ ├── C3_1_y_1.m │ ├── C3_1_y_2.m │ └── enframe.m ├── 3.2 短时时域分析 │ ├── C3_2_y.m │ ├── C3_2_y.wav │ ├── FrameTimeC.m │ ├── STAc.m │ ├── STAmdf.m │ ├── STEn.m │ ├── STMn.m │ ├── STZcr.m │ └── enframe.m ├── 3.3 短时频域分析 │ ├── C3_1_y.wav │ ├── C3_3_y.m │ ├── C3_3_y.wav │ ├── FrameTimeC.m │ ├── STFFT.m │ └── enframe.m ├── 3.4 倒谱分析与MFCC系数 │ ├── C3_4_y_1.m │ ├── C3_4_y_1.wav │ ├── C3_4_y_2.m │ ├── C3_4_y_3.m │ ├── C3_4_y_4.m │ ├── C3_4_y_4.wav │ ├── FrameTimeC.m │ ├── Nmfcc.m │ ├── Nrceps.m │ ├── bark2frq.m │ ├── enframe.m │ ├── erb2frq.m │ ├── frq2bark.m │ ├── frq2erb.m │ ├── frq2mel.m │ ├── mel2frq.m │ ├── mel_dist.m │ └── melbankm.m ├── 3.5 线性预测分析 │ ├── C3_5_y.wav │ ├── C3_5_y_1.m │ ├── C3_5_y_2.m │ ├── C3_5_y_3.m │ ├── lpc_coeff.m │ ├── lpc_lpccm.m │ └── lpcff.m └── 3.6 线谱对转换实验 │ ├── C3_6_y.wav │ ├── C3_6_y_1.m │ ├── enframe.m │ ├── lpcff.m │ ├── lpctolsf.m │ └── lsftolpc.m ├── 第04章 语音信号特征提取 ├── 4.1 语音端点检测实验 │ ├── C4_1_y.wav │ ├── C4_1_y_1.m │ ├── C4_1_y_2.m │ ├── C4_1_y_3.m │ ├── C4_1_y_4.m │ ├── C4_1_y_5.m │ ├── FrameTimeC.m │ ├── STEn.m │ ├── STZcr.m │ ├── enframe.m │ ├── findSegment.m │ ├── multimidfilter.m │ ├── vad_LogSpec.m │ ├── vad_TwoThr.m │ ├── vad_corr.m │ ├── vad_forw.m │ ├── vad_pro.m │ ├── vad_revr.m │ └── vad_specEn.m ├── 4.2 基音周期估计实验 │ ├── C4_2_y.wav │ ├── C4_2_y_1.m │ ├── C4_2_y_2.m │ ├── C4_2_y_3.m │ ├── C4_2_y_4.m │ ├── C4_2_y_5.m │ ├── FrameTimeC.m │ ├── enframe.m │ ├── findSegment.m │ ├── freqz_m.m │ ├── linsmoothm.m │ ├── pitch_Ceps.m │ ├── pitch_Corr.m │ ├── pitch_Lpc.m │ ├── pitch_vad.m │ └── pitfilterm1.m └── 4.3 共振峰估计实验 │ ├── C4_3_y.wav │ ├── C4_3_y_1.m │ ├── C4_3_y_2.m │ ├── C4_3_y_3.m │ ├── Formant_Cepst.m │ ├── Formant_Interpolation.m │ ├── Formant_Root.m │ ├── FrameTimeC.m │ ├── enframe.m │ ├── findSegment.m │ ├── lpcar2pf.m │ ├── pitch_vad.m │ └── rfft.m ├── 第05章 语音降噪 ├── 5.1 自适应滤波器法 │ ├── C5_1_y.wav │ ├── C5_1_y_2.m │ ├── LMS.m │ └── SNR_Calc.m ├── 5.2 谱减法 │ ├── C5_2_y.wav │ ├── C5_2_y_1.m │ ├── C5_2_y_2.m │ ├── OverlapAdd2.m │ ├── SNR_Calc.m │ ├── SpectralSub.m │ ├── SpectralSubIm.m │ ├── enframe.m │ ├── filpframe.m │ └── vad_LogSpec.m ├── 5.3 维纳滤波法 │ ├── C5_3_y.wav │ ├── C5_3_y_1.m │ ├── C5_3_y_2.m │ ├── OverlapAddN.m │ ├── SNR_Calc.m │ ├── Weina_Im.m │ ├── Weina_Norm.m │ ├── enframe.m │ ├── filpframe.m │ └── vad_LogSpec.m └── 5.4 小波分解法 │ ├── C5_4_y.wav │ ├── C5_4_y_1.m │ ├── C5_4_y_2.m │ ├── SNR_Calc.m │ ├── Wavelet_Hard.m │ └── Wavelet_Soft.m ├── 第06章 语音编码 ├── 6.1 PCM编解码实验 │ ├── C6_1_y.wav │ ├── C6_1_y_1.m │ ├── pcm_decode.m │ └── pcm_encode.m ├── 6.2 LPC编解码实验 │ ├── C6_2_y.m │ ├── C6_2_y.wav │ └── 说明.txt └── 6.3 ADPCM编解码实验 │ ├── C6_3_y.m │ ├── C6_3_y.wav │ ├── adpcm_decoder.m │ └── adpcm_encoder.m ├── 第07章 语音合成 ├── 7.1 帧合并实验 │ ├── C7_1_y.wav │ ├── C7_1_y_1.m │ ├── C7_1_y_2.m │ ├── C7_1_y_3.m │ ├── Filpframe_LinearA.m │ ├── Filpframe_OverlapA.m │ ├── Filpframe_OverlapS.m │ └── enframe.m ├── 7.2 基于线性预测的语音合成实验 │ ├── C7_2_y.wav │ ├── C7_2_y_1.m │ ├── C7_2_y_2.m │ ├── Filpframe_OverlapA.m │ ├── Filpframe_OverlapS.m │ ├── FrameTimeC.m │ ├── enframe.m │ ├── findSegment.m │ ├── linsmoothm.m │ ├── pitch_Ceps.m │ ├── pitch_vad.m │ └── pitfilterm1.m ├── 7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验 │ ├── C7_3_y.wav │ ├── C7_3_y_1.m │ ├── Formant_Root.m │ ├── FrameTimeC.m │ ├── enframe.m │ ├── findSegment.m │ ├── formant2filter4.m │ ├── frmnt2coeff3.m │ ├── linsmoothm.m │ ├── lpcar2pf.m │ ├── pitch_Ceps.m │ ├── pitch_vad.m │ ├── pitfilterm1.m │ └── rfft.m └── 7.4 语音信号的变调与变速实验 │ ├── C7_4_y.wav │ ├── C7_4_y_1.m │ ├── C7_4_y_2.m │ ├── FrameTimeC.m │ ├── enframe.m │ ├── findSegment.m │ ├── linsmoothm.m │ ├── lpcff.m │ ├── lpctolsf.m │ ├── lsftolpc.m │ ├── pitch_Ceps.m │ ├── pitch_vad.m │ └── pitfilterm1.m ├── 第08章 语音隐藏 ├── 8.1 LSB语音信息隐藏实验 │ ├── C8_1_y.DAT │ ├── C8_1_y.m │ ├── C8_1_y.wav │ ├── hide_LSBEmbed.m │ └── hide_LSBExtract.m └── 8.2 回声法语音信息隐藏实验 │ ├── C8_2_y.m │ ├── C8_2_y.wav │ ├── hide_EchoEmbed.m │ └── hide_EchoExtract.m ├── 第09章 声源定位 ├── 9.1 简单房间回响模型 │ ├── C9_1_y.wav │ ├── C9_1_y_2.m │ ├── C9_1_y_3.m │ ├── h.mat │ ├── rir.m │ └── s.mat ├── 9.2 基于广义互相关的声源定位实验 │ ├── C9_2_y_2.m │ ├── GCC_Method.m │ ├── enframe.m │ └── s.mat └── 9.3 基于空间谱估计的声源定位实验 │ ├── C9_3_y.wav │ ├── C9_3_y_1.m │ ├── C9_3_y_3.m │ ├── Spectrum_Method.m │ ├── enframe.m │ ├── h.mat │ └── s.mat ├── 第10章 语音识别 ├── 10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验 │ ├── CMN.m │ ├── DTWScores.m │ ├── SpeechData │ │ ├── p1 │ │ │ ├── 0.wav │ │ │ ├── 1.wav │ │ │ ├── 2.wav │ │ │ ├── 3.wav │ │ │ ├── 4.wav │ │ │ ├── 5.wav │ │ │ ├── 6.wav │ │ │ ├── 7.wav │ │ │ ├── 8.wav │ │ │ └── 9.wav │ │ ├── p2 │ │ │ ├── 0.wav │ │ │ ├── 1.wav │ │ │ ├── 2.wav │ │ │ ├── 3.wav │ │ │ ├── 4.wav │ │ │ ├── 5.wav │ │ │ ├── 6.wav │ │ │ ├── 7.wav │ │ │ ├── 8.wav │ │ │ └── 9.wav │ │ ├── p3 │ │ │ ├── 0.wav │ │ │ ├── 1.wav │ │ │ ├── 2.wav │ │ │ ├── 3.wav │ │ │ ├── 4.wav │ │ │ ├── 5.wav │ │ │ ├── 6.wav │ │ │ ├── 7.wav │ │ │ ├── 8.wav │ │ │ └── 9.wav │ │ └── recoding.m │ ├── Vectors1.mat │ ├── Vectors2.mat │ ├── Vectors3.mat │ ├── deltacoeff.m │ ├── freq2mel.m │ ├── matchTemplates.m │ ├── mel2freq.m │ ├── melbankm.m │ ├── mfccf.m │ ├── myDTW.m │ ├── my_vad.m │ └── setTemplates.m └── 10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验 │ ├── baum_welch.m │ ├── disteusq.m │ ├── enframe.m │ ├── getparam.m │ ├── hmm_recog.m │ ├── hmm_train.m │ ├── inithmm.m │ ├── kmeans1.m │ ├── melbankm2.m │ ├── mfcc.m │ ├── mixture.m │ ├── rec_data.mat │ ├── tra_data.mat │ ├── vad.m │ └── viterbi.m ├── 第11章 说话人识别 ├── 11.1 基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验 │ ├── SX1.WAV │ ├── SX2.WAV │ ├── SX3.WAV │ ├── SX4.WAV │ ├── TX1_1.WAV │ ├── TX1_2.WAV │ ├── TX1_3.WAV │ ├── TX1_4.WAV │ ├── TX2_1.WAV │ ├── TX2_2.WAV │ ├── TX2_3.WAV │ ├── TX2_4.WAV │ ├── TX3_1.WAV │ ├── TX3_2.WAV │ ├── TX3_3.WAV │ ├── TX3_4.WAV │ ├── TX4_1.WAV │ ├── TX4_2.WAV │ ├── TX4_3.WAV │ ├── TX4_4.WAV │ ├── TX5_1.WAV │ ├── TX5_2.WAV │ ├── TX5_3.WAV │ ├── TX5_4.WAV │ ├── add_win.m │ ├── check_ter.m │ ├── data.mat │ ├── dis.m │ ├── div_frame.m │ ├── freq2mel.m │ ├── lbg.m │ ├── mel2freq.m │ ├── mel_banks.m │ ├── my_mfcc.m │ ├── speaker_test.m │ ├── st_energy.m │ ├── vq_books.m │ └── zero_pass.m └── 11.2 基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别实验 │ ├── calcpost.m │ ├── enframe.m │ ├── frq2mel.m │ ├── gmm_em.m │ ├── gmm_init.m │ ├── mel2frq.m │ ├── melbankm.m │ ├── melcepst.m │ ├── rdct.m │ ├── rec_data.mat │ ├── recog.m │ ├── rfft.m │ ├── speaker.mat │ ├── tra_data.mat │ └── train.m └── 第12章 情感识别 ├── 12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验 ├── A_fear.mat ├── F_happiness.mat ├── KnnRecognition.m ├── N_neutral.mat ├── T_sadness.mat ├── W_anger.mat ├── featvector.m └── wavs │ ├── A_fear │ ├── 03a04Ad.wav │ ├── 03a05Aa.wav │ ├── 03b02Aa.wav │ ├── 03b10Ab.wav │ ├── 08a01Ab.wav │ ├── 08a02Ab.wav │ ├── 08a02Ac.wav │ ├── 08b01Aa.wav │ ├── 08b09Ab.wav │ ├── 08b10Aa.wav │ ├── 09b10Aa.wav │ ├── 10a01Ac.wav │ ├── 10a02Ab.wav │ ├── 10a05Aa.wav │ ├── 10a07Aa.wav │ ├── 10a07Ad.wav │ ├── 10b01Aa.wav │ ├── 10b02Aa.wav │ ├── 10b09Ad.wav │ ├── 11a01Aa.wav │ ├── 11a01Ab.wav │ ├── 11a04Ac.wav │ ├── 11a05Ad.wav │ ├── 11a07Ac.wav │ ├── 11b01Ab.wav │ ├── 11b02Ab.wav │ ├── 11b09Ad.wav │ ├── 11b10Ad.wav │ ├── 11b10Ae.wav │ ├── 12a02Ac.wav │ ├── 12a05Ab.wav │ ├── 12a07Ac.wav │ ├── 12b10Ac.wav │ ├── 13a01Ac.wav │ ├── 13a02Ad.wav │ ├── 13a04Ac.wav │ ├── 13a05Aa.wav │ ├── 13b01Ab.wav │ ├── 13b03Ac.wav │ ├── 13b09Ab.wav │ ├── 14a01Aa.wav │ ├── 14a01Ac.wav │ ├── 14a02Ab.wav │ ├── 14a04Aa.wav │ ├── 14a05Aa.wav │ ├── 15b02Aa.wav │ ├── 15b03Aa.wav │ ├── 16b03Ad.wav │ ├── 16b09Ab.wav │ ├── 16b10Aa.wav │ ├── A_fear.m │ └── A_fear.mat │ ├── F_happiness │ ├── 03a01Fa.wav │ ├── 03a02Fc.wav │ ├── 03a04Fd.wav │ ├── 03a05Fc.wav │ ├── 03a07Fa.wav │ ├── 03a07Fb.wav │ ├── 03b01Fa.wav │ ├── 08a01Fd.wav │ ├── 08a02Fe.wav │ ├── 08a04Ff.wav │ ├── 08a05Fe.wav │ ├── 08a07Fd.wav │ ├── 08b01Fd.wav │ ├── 08b01Fe.wav │ ├── 08b02Ff.wav │ ├── 08b03Fe.wav │ ├── 08b09Fd.wav │ ├── 08b10Fd.wav │ ├── 09a01Fa.wav │ ├── 09a04Fd.wav │ ├── 09b03Fa.wav │ ├── 09b03Fd.wav │ ├── 10a02Fa.wav │ ├── 10a04Fd.wav │ ├── 10b01Fa.wav │ ├── 10b10Fc.wav │ ├── 11a02Fb.wav │ ├── 11a04Fd.wav │ ├── 11a05Fb.wav │ ├── 11a05Fc.wav │ ├── 11b01Fc.wav │ ├── 11b03Fc.wav │ ├── 11b09Fd.wav │ ├── 12a01Fb.wav │ ├── 13a02Fa.wav │ ├── 13a04Fc.wav │ ├── 13a07Fd.wav │ ├── 13b01Fc.wav │ ├── 13b02Fb.wav │ ├── 13b03Fd.wav │ ├── 13b09Fb.wav │ ├── 13b09Fc.wav │ ├── 13b10Fa.wav │ ├── 14a02Fd.wav │ ├── 14a05Fa.wav │ ├── 15a01Fb.wav │ ├── 15a04Fd.wav │ ├── 15a05Fb.wav │ ├── 16b09Fb.wav │ ├── 16b10Fb.wav │ ├── F_hapiness.m │ └── F_happiness.mat │ ├── N_neutral │ ├── 03a01Nc.wav │ ├── 03a02Nc.wav │ ├── 03a04Nc.wav │ ├── 03a05Nd.wav │ ├── 03a07Nc.wav │ ├── 03b01Nb.wav │ ├── 03b02Na.wav │ ├── 03b03Nb.wav │ ├── 03b09Nc.wav │ ├── 03b10Na.wav │ ├── 03b10Nc.wav │ ├── 08a01Na.wav │ ├── 08a02Na.wav │ ├── 08a04Nc.wav │ ├── 08a05Nb.wav │ ├── 08a07Na.wav │ ├── 08b01Na.wav │ ├── 08b02Nb.wav │ ├── 08b03Nb.wav │ ├── 08b09Nb.wav │ ├── 08b10Nc.wav │ ├── 09a01Nb.wav │ ├── 09a04Nb.wav │ ├── 09a05Nb.wav │ ├── 09a07Na.wav │ ├── 09b01Na.wav │ ├── 09b02Na.wav │ ├── 09b03Nb.wav │ ├── 09b09Nd.wav │ ├── 09b10Nd.wav │ ├── 10a01Nb.wav │ ├── 10a04Nb.wav │ ├── 10b02Na.wav │ ├── 11a01Nd.wav │ ├── 11a02Nc.wav │ ├── 11a04Nd.wav │ ├── 11a05Na.wav │ ├── 11b01Nc.wav │ ├── 11b02Na.wav │ ├── 11b03Nb.wav │ ├── 11b09Na.wav │ ├── 11b10Nc.wav │ ├── 12a01Nb.wav │ ├── 12a02Nb.wav │ ├── 12a05Nd.wav │ ├── 12b02Na.wav │ ├── 13a01Nb.wav │ ├── 13a02Nc.wav │ ├── 13a05Nb.wav │ ├── 14b01Na.wav │ ├── N_neutral.m │ └── N_neutral.mat │ ├── T_sadness │ ├── 03a02Ta.wav │ ├── 03a04Ta.wav │ ├── 03a05Tc.wav │ ├── 03b01Td.wav │ ├── 03b02Tb.wav │ ├── 03b03Tc.wav │ ├── 03b09Tc.wav │ ├── 08a02Tb.wav │ ├── 08a04Tb.wav │ ├── 08a05Ta.wav │ ├── 08a07Ta.wav │ ├── 08a07Tb.wav │ ├── 08b02Tc.wav │ ├── 08b03Tc.wav │ ├── 08b09Tb.wav │ ├── 08b10Tc.wav │ ├── 09a05Tb.wav │ ├── 09a07Ta.wav │ ├── 09b02Tb.wav │ ├── 09b03Ta.wav │ ├── 10a05Tb.wav │ ├── 10a07Ta.wav │ ├── 10b03Tb.wav │ ├── 11a02Tc.wav │ ├── 11a05Td.wav │ ├── 11a07Ta.wav │ ├── 11b02Td.wav │ ├── 11b03Td.wav │ ├── 11b09Td.wav │ ├── 11b10Td.wav │ ├── 12a05Ta.wav │ ├── 12b01Ta.wav │ ├── 12b03Ta.wav │ ├── 12b09Td.wav │ ├── 13a02Ta.wav │ ├── 13a04Ta.wav │ ├── 13a05Tc.wav │ ├── 13a07Tc.wav │ ├── 13b03Td.wav │ ├── 14a02Tb.wav │ ├── 14a04Tb.wav │ ├── 14a04Tc.wav │ ├── 14a05Ta.wav │ ├── 14a05Tc.wav │ ├── 14a07Tc.wav │ ├── 14b02Tc.wav │ ├── 14b03Ta.wav │ ├── 14b09Td.wav │ ├── 14b10Tc.wav │ ├── 15a02Ta.wav │ ├── T_sadness.m │ └── T_sadness.mat │ ├── W_anger │ ├── 03a01Wa.wav │ ├── 03a02Wb.wav │ ├── 03a02Wc.wav │ ├── 03a04Wc.wav │ ├── 03a05Wa.wav │ ├── 03a05Wb.wav │ ├── 03a07Wc.wav │ ├── 03b01Wa.wav │ ├── 03b01Wc.wav │ ├── 03b02Wb.wav │ ├── 03b03Wc.wav │ ├── 03b09Wa.wav │ ├── 03b10Wb.wav │ ├── 03b10Wc.wav │ ├── 08a01Wa.wav │ ├── 08a01Wc.wav │ ├── 08a02Wc.wav │ ├── 08a04Wc.wav │ ├── 08a05Wa.wav │ ├── 08a07Wc.wav │ ├── 08b02Wd.wav │ ├── 08b03Wd.wav │ ├── 08b09Wa.wav │ ├── 08b09Wc.wav │ ├── 08b10Wa.wav │ ├── 09a01Wb.wav │ ├── 09a02Wb.wav │ ├── 09a04Wa.wav │ ├── 09a05Wb.wav │ ├── 09a05Wc.wav │ ├── 09a07Wb.wav │ ├── 09a07Wd.wav │ ├── 09b01Wb.wav │ ├── 09b02Wc.wav │ ├── 09b02Wd.wav │ ├── 09b03Wb.wav │ ├── 09b09Wa.wav │ ├── 09b10Wa.wav │ ├── 10a01Wa.wav │ ├── 10a02Wa.wav │ ├── 10a04Wa.wav │ ├── 10a04Wb.wav │ ├── 10a05Wb.wav │ ├── 10a07Wb.wav │ ├── 10b02Wb.wav │ ├── 10b03Wb.wav │ ├── 10b09Wb.wav │ ├── 10b10Wa.wav │ ├── 11a01Wc.wav │ ├── 12a01Wc.wav │ ├── W_anger.m │ └── W_anger.mat │ └── 特征通用提取函数 │ ├── enframe.m │ ├── featvector.m │ ├── find_peak.m │ ├── formant_get.m │ ├── frq2mel.m │ ├── lpcar2fm.m │ ├── lpcar2zz.m │ ├── lpcauto.m │ ├── mapzo.m │ ├── mel2frq.m │ ├── melbankm.m │ ├── melcepst.m │ ├── pick_peak.m │ ├── pre.m │ ├── rdct.m │ ├── rfft.m │ ├── smoothing.m │ └── voicemark.m ├── 12.2 基于神经网络的语音情感识别 ├── A_fear.mat ├── C12_2_y.m ├── F_happiness.mat ├── N_neutral.mat ├── T_sadness.mat ├── W_anger.mat ├── bpnn.m ├── lvq.m └── pnn.m ├── 12.3 基于支持向量机的语音情感识别 ├── A_fear.mat ├── C12_3_y.m ├── F_happiness.mat ├── N_neutral.mat ├── T_sadness.mat ├── W_anger.mat └── svmclassfiction.m └── 12.4 基于特征降维的语音情感识别 ├── A_fear.mat ├── C12_4_y.m ├── F_happiness.mat ├── N_neutral.mat ├── T_sadness.mat ├── W_anger.mat ├── knn.m ├── lda.m └── pca.m /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/.gitignore -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/README.md -------------------------------------------------------------------------------- /第01章 MATLAB基础教程/TestProgram.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第01章 MATLAB基础教程/TestProgram.m -------------------------------------------------------------------------------- /第02章 语音信号处理基础/2.1 语音采集与读写实验/C2_1_y.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第02章 语音信号处理基础/2.1 语音采集与读写实验/C2_1_y.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第02章 语音信号处理基础/2.1 语音采集与读写实验/C2_1_y_1.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第02章 语音信号处理基础/2.1 语音采集与读写实验/C2_1_y_1.m -------------------------------------------------------------------------------- /第02章 语音信号处理基础/2.2 语音编辑实验/C2_2_y.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第02章 语音信号处理基础/2.2 语音编辑实验/C2_2_y.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第02章 语音信号处理基础/2.2 语音编辑实验/C2_2_y_1.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第02章 语音信号处理基础/2.2 语音编辑实验/C2_2_y_1.m -------------------------------------------------------------------------------- /第02章 语音信号处理基础/2.2 语音编辑实验/C2_2_y_2.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第02章 语音信号处理基础/2.2 语音编辑实验/C2_2_y_2.m 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语音降噪/5.2 谱减法/C5_2_y_1.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.2 谱减法/C5_2_y_1.m -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.2 谱减法/C5_2_y_2.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.2 谱减法/C5_2_y_2.m -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.2 谱减法/OverlapAdd2.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.2 谱减法/OverlapAdd2.m -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.2 谱减法/SNR_Calc.m: -------------------------------------------------------------------------------- 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维纳滤波法/C5_3_y_1.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.3 维纳滤波法/C5_3_y_1.m -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.3 维纳滤波法/C5_3_y_2.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.3 维纳滤波法/C5_3_y_2.m -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.3 维纳滤波法/OverlapAddN.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.3 维纳滤波法/OverlapAddN.m -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.3 维纳滤波法/SNR_Calc.m: 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小波分解法/C5_4_y.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.4 小波分解法/C5_4_y_1.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.4 小波分解法/C5_4_y_1.m -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.4 小波分解法/C5_4_y_2.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.4 小波分解法/C5_4_y_2.m -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.4 小波分解法/SNR_Calc.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.4 小波分解法/SNR_Calc.m -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.4 小波分解法/Wavelet_Hard.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.4 小波分解法/Wavelet_Hard.m -------------------------------------------------------------------------------- /第05章 语音降噪/5.4 小波分解法/Wavelet_Soft.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第05章 语音降噪/5.4 小波分解法/Wavelet_Soft.m -------------------------------------------------------------------------------- /第06章 语音编码/6.1 PCM编解码实验/C6_1_y.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第06章 语音编码/6.1 PCM编解码实验/C6_1_y.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第06章 语音编码/6.1 PCM编解码实验/C6_1_y_1.m: 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帧合并实验/C7_1_y_2.m -------------------------------------------------------------------------------- /第07章 语音合成/7.1 帧合并实验/C7_1_y_3.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第07章 语音合成/7.1 帧合并实验/C7_1_y_3.m -------------------------------------------------------------------------------- /第07章 语音合成/7.1 帧合并实验/Filpframe_LinearA.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第07章 语音合成/7.1 帧合并实验/Filpframe_LinearA.m -------------------------------------------------------------------------------- /第07章 语音合成/7.1 帧合并实验/Filpframe_OverlapA.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第07章 语音合成/7.1 帧合并实验/Filpframe_OverlapA.m 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基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验/FrameTimeC.m -------------------------------------------------------------------------------- /第07章 语音合成/7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验/enframe.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第07章 语音合成/7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验/enframe.m -------------------------------------------------------------------------------- /第07章 语音合成/7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验/findSegment.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第07章 语音合成/7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验/findSegment.m -------------------------------------------------------------------------------- /第07章 语音合成/7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验/formant2filter4.m: -------------------------------------------------------------------------------- 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基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验/pitfilterm1.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第07章 语音合成/7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验/pitfilterm1.m -------------------------------------------------------------------------------- /第07章 语音合成/7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验/rfft.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第07章 语音合成/7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验/rfft.m -------------------------------------------------------------------------------- /第07章 语音合成/7.4 语音信号的变调与变速实验/C7_4_y.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第07章 语音合成/7.4 语音信号的变调与变速实验/C7_4_y.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第07章 语音合成/7.4 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基于广义互相关的声源定位实验/C9_2_y_2.m -------------------------------------------------------------------------------- /第09章 声源定位/9.2 基于广义互相关的声源定位实验/GCC_Method.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第09章 声源定位/9.2 基于广义互相关的声源定位实验/GCC_Method.m -------------------------------------------------------------------------------- /第09章 声源定位/9.2 基于广义互相关的声源定位实验/enframe.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第09章 声源定位/9.2 基于广义互相关的声源定位实验/enframe.m -------------------------------------------------------------------------------- /第09章 声源定位/9.2 基于广义互相关的声源定位实验/s.mat: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第09章 声源定位/9.2 基于广义互相关的声源定位实验/s.mat 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-------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/0.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/0.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/1.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/1.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/2.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/2.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/3.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/3.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/4.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/4.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/5.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/5.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/6.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/6.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/7.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/7.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/8.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/8.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/9.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p1/9.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p2/0.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p2/0.wav 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-------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p2/6.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p2/7.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p2/7.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p2/8.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p2/8.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p2/9.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p2/9.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/0.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/0.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/1.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/1.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/2.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/2.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/3.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/3.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/4.wav: -------------------------------------------------------------------------------- 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-------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/7.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/8.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/8.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/9.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/SpeechData/p3/9.wav -------------------------------------------------------------------------------- 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-------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/Vectors3.mat: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/Vectors3.mat -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/deltacoeff.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/deltacoeff.m -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/freq2mel.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/freq2mel.m -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/matchTemplates.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/matchTemplates.m -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/mel2freq.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/mel2freq.m -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验/melbankm.m: -------------------------------------------------------------------------------- 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基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/hmm_recog.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/hmm_recog.m -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/hmm_train.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/hmm_train.m -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/inithmm.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/inithmm.m 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基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/mfcc.m -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/mixture.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/mixture.m -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/rec_data.mat: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第10章 语音识别/10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/rec_data.mat -------------------------------------------------------------------------------- /第10章 语音识别/10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验/tra_data.mat: -------------------------------------------------------------------------------- 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基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/T_sadness.mat: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/T_sadness.mat -------------------------------------------------------------------------------- /第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/W_anger.mat: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/W_anger.mat -------------------------------------------------------------------------------- /第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/featvector.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/featvector.m -------------------------------------------------------------------------------- /第12章 情感识别/12.1 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基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/wavs/F_happiness/16b09Fb.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/wavs/F_happiness/16b09Fb.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/wavs/F_happiness/16b10Fb.wav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/wavs/F_happiness/16b10Fb.wav -------------------------------------------------------------------------------- /第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/wavs/F_happiness/F_hapiness.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/wavs/F_happiness/F_hapiness.m 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情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/wavs/特征通用提取函数/smoothing.m -------------------------------------------------------------------------------- /第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/wavs/特征通用提取函数/voicemark.m: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第12章 情感识别/12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验/wavs/特征通用提取函数/voicemark.m -------------------------------------------------------------------------------- /第12章 情感识别/12.2 基于神经网络的语音情感识别/A_fear.mat: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/YangangCao/SpeechSignalProcessing/HEAD/第12章 情感识别/12.2 基于神经网络的语音情感识别/A_fear.mat -------------------------------------------------------------------------------- /第12章 情感识别/12.2 基于神经网络的语音情感识别/C12_2_y.m: -------------------------------------------------------------------------------- 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