├── README.md ├── V1.md ├── bookv1.jpg ├── bookv2.jpg └── src ├── 书籍推荐.jpg ├── 书籍推荐.psd └── 书籍推荐.xmind /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 书籍推荐 2 | *Android创新实验室(AI+移动互联) 整理制作* 3 | 4 | > 声明：所有pdf资源均来自网络，不保证内容与书名匹配，请在阅读之前注意辨识。强烈建议阅读纸质版书籍。 5 | > 6 | > 本项目仅供学习交流使用，如有侵权，烦请告知以便删除。 7 | 8 | ![BOOK](./bookv2.jpg) 9 | 10 | ## 数学(进阶) 11 | 12 | - 《概率论与数理统计》陈希孺 著[PDF]() 13 | 14 | - 《矩阵分析与应用》张贤达[PDF]() 15 | 16 | - 《普林斯顿微积分读本》[PDF]() 17 | 18 | - 《应用近世代数 第3版》胡冠章 著[PDF]() 19 | 20 | - 《Convex Optimization》by Stephen Boyd[PDF]() 21 | 22 | ## 编程语言 23 | 24 | - **C语言** 25 | 26 | - 《C Primer Plus》(入门 )[PDF]() 27 | - 《C和指针》经典[PDF]() 28 | 29 | - **C++** 30 | 31 | - 《C++ Primer Plus》(适合无C语言基础入门)[PDF]() 32 | - 《C++ Primer》(提高)[PDF]() 33 | - 《The C++ Programming Language》权威[PDF]() 34 | - 《Effective Modern C++》C++11/14[PDF]() 35 | - 《Modern C++ Tutorial C++ 11/14/17/20 On the Fly》高速上手C++11/14教程[PDF]() 36 | - 《Exceptional C++：47个C++工程难题、编程问题和解决方案》[PDF]() 37 | 38 | - **Java** 39 | 40 | - 《Head First Java》(入门)[PDF]() 41 | - 《疯狂Java讲义》[PDF]() 42 | - 《Java编程思想》[PDF]() 43 | - 《Java核心技术》[PDF1]()、[PDF2]() 44 | - 《Effective Java》第3版[PDF]() 45 | 46 | - **Python** 47 | 48 | - 《Python编程入门到实践[美]》(入门)[PDF]() 49 | - 《流畅的Python》进阶[PDF]() 50 | 51 | ## Android开发 52 | 53 | - 《第一行代码Android》第2版(入门)[PDF]() 54 | 55 | - 《Android编程权威指南》(提升)[PDF]() 56 | 57 | - 《Android开发艺术探索》(进阶)[PDF]() 58 | 59 | - 《Android源码设计模式解析与实战》[PDF]() 60 | 61 | - 《Kotlin编程权威指南》 62 | 63 | - 《Android群英传》[PDF]() 64 | 65 | ## 算法 66 | 67 | - 《算法导论》第3版[PDF]() 68 | 69 | - 《数据结构与算法分析》经典[PDF]() 70 | 71 | - 《多维与度量数据结构基础[美]》[PDF]() 72 | 73 | - 《算法》第4版（Java描述）[PDF]() 74 | 75 | - 《算法笔记》(胡凡，曾磊 编)[PDF]() 76 | 77 | - 《挑战程序设计竞赛》[PDF]() 78 | 79 | - 《算法竞赛入门经典》第2版[PDF]() 80 | 81 | 82 | ## 计算机视觉 83 | 84 | - 《数字图像处理》冈萨雷斯 著[PDF]() 85 | 86 | - 《计算机视觉——算法与应用》经典[PDF]() 87 | 88 | - 《视觉机器学习20讲》[PDF]() 89 | 90 | - 《视觉SLAM十四讲 从理论到实践》第2版 91 | 92 | - 《图像处理、分析与机器视觉》第4版[PDF]() 93 | 94 | - 《计算机视觉模型、学习和推理》[PDF]() 95 | 96 | - 《Multiple view geometry in computer vision》第2版[PDF]() 97 | 98 | - **编程** 99 | 100 | - 《Python计算机视觉编程》[PDF]() 101 | - 《学习OpenCV3》经典 102 | - 《OpenCV3编程入门》(毛星云编)[PDF]() 103 | - 《OpenCV算法精解：基于Python与C++》 104 | - 《OpenGL 超级宝典 第五版》[PDF-EN]()、[PDF-CN]() 105 | - 《OpenGL ES 3.0 编程指南》[PDF]() 106 | - 《OpenGL ES 应用开发实践指南 Android 卷》[PDF]() 107 | - 《The Book of Shaders》[PDF](https://thebookofshaders.com/) 108 | 109 | ### 斯坦福大学公开课 110 | 111 | - Stanford CS231N 112 | - Stanford CS223B 113 | 114 | ## 机器学习、深度学习 115 | 116 | - 《机器学习》周志华 著[PDF]() 117 | 118 | - 《统计学习方法 第二版》李航 著[PDF]() 119 | 120 | - 《统计机器学习导论[日]》 121 | 122 | - 《Deep Learning》(花书)[PDF]() 123 | 124 | - 《图解机器学习[日]》[PDF]() 125 | 126 | - **编程** 127 | 128 | - 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》第二版(快速上手)[PDF]() 129 | - 《深度有趣》在线项目[PDF]() 130 | - 《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践讲解》[PDF]() 131 | - 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》 132 | 133 | ## 强化学习 134 | 135 | - 《强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现》[PDF]() 136 | 137 | - 《Reinforcement Learning：An Introduction》第2版[PDF]() 138 | 139 | - 《Algorithm for Reinforcement Learning》by Csaba Szepesvari[PDF]() 140 | 141 | 142 | 143 | ## 计算机科学兴趣读物 144 | 145 | - 《数学之美》[PDF]() 146 | 147 | - 《离散数学及其应用》[PDF]() 148 | 149 | - 《具体数学》[PDF]() 150 | 151 | - 《组合数学》[PDF]() 152 | 153 | - 《深入理解计算机系统》[PDF]() 154 | 155 | - 《一个64位操作系统的设计与实现》 156 | 157 | - 《计算机科学导论》 158 | 159 | ## 大数据 160 | 161 | - 《Spark快速大数据分析[美]》[PDF]() 162 | 163 | - 《MongoDB权威指南》第2版[PDF]() 164 | 165 | - 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》[PDF]() 166 | 167 | - 《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》[PDF]() 168 | 169 | - 《高性能MySQL》第3版[PDF]() 170 | 171 | ## 数据挖掘 172 | 173 | - 《数据挖掘导论》第2版[PDF]() 174 | 175 | - 《Python数据分析与挖掘实战》[PDF]() 176 | 177 | - 《数据挖掘与预测分析》(R语言)[PDF]() 178 | 179 | 180 | 181 | > 书很多，请不要把时间浪费在选择哪本书上。如果你选择困难，就按顺序读吧。 182 | -------------------------------------------------------------------------------- /V1.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 书籍推荐 2 | Android创新实验室 整理制作 3 | > 声明：所有pdf资源均来自网络，不保证内容与书名匹配，请在阅读之前注意辨识。强烈建议阅读纸质版书籍。 4 | > 本项目仅供学习交流使用，如有侵权，烦请告知以便删除。 5 | 6 | ![book](./book.jpg) 7 | 8 | ## 编程语言 9 | 10 | ### C语言 11 | 12 | * 《C Primer Plus》入门 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1gdDBP9T) 13 | 14 | ### C plus plus 15 | 16 | * 《C++ Primer Plus》入门 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1nv7J92L) 17 | 18 | * 《C++ Primer》提高 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1sk21Ahf) 19 | 20 | 21 | ### Java 22 | 23 | * 《Head First Java》 24 | 25 | * 《Java 核心编程》 26 | 27 | * 《Effective Java》 28 | 29 | * 《Java编程思想》经典 [PDF](http://vdisk.weibo.com/s/uvlsIKkNoLEAy) 30 | 31 | * 《疯狂Java讲义》[PDF](https://pan.baidu.com/s/12pR78) 32 | 33 | ### Python 34 | 35 | * 《Python编程从入门到实践 [美]》入门 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1jIsxtPk) 36 | 37 | * 《流畅的Python》提高 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1i4ZtSWl) 38 | 39 | ## 算法 40 | 41 | 42 | * 《算法》（第4版）[PDF](http://vdisk.weibo.com/s/AcSJGKVz_XiVt) 43 | 44 | * 《算法导论》（原书第3版） [PDF](https://pan.baidu.com/s/1c0lJmPq) 45 | 46 | * 《挑战程序设计竞赛》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1c2GeKik) 47 | 48 | * 《算法竞赛入门经典》（第2版） [PDF](https://pan.baidu.com/s/1c2w0cKC) 49 | 50 | 51 | 52 | ## Android编程 53 | 54 | * 《第一行代码Android》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1hrXnSji) 55 | 56 | * 《Android编程权威指南》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1mgtPkko) 57 | 58 | * 《Android开发艺术探索》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1o8iseiI) 59 | 60 | * 《Android源码设计模式解析与实战》 61 | 62 | * 《Android群英传》 63 | 64 | ## 计算机视觉 65 | 66 | * 《计算机视觉——算法与应用》（工具书） [PDF](http://vdisk.weibo.com/s/AcSJGKVz_Xj0s) 67 | 68 | * 《数字图像处理》冈萨雷斯 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1o6T1KEI) 69 | 70 | * 《图像处理、分析与机器视觉》（第4版）[PDF](https://pan.baidu.com/s/10eGz6) 71 | 72 | * 《计算机视觉模型、学习和推理》 [PDF](http://book.ucdrs.superlib.net/views/specific/2929/bookDetail.jsp?dxNumber=000016661170&d=603652CF34D1D8C13E5F7BCACCA4CFDB) 73 | 74 | * 《Multiple view geometry in computer vision》 [PDF](http://vdisk.weibo.com/s/daQjrTsJChAzC) 75 | 76 | * 《视觉SLAM十四讲 从理论到实践》 77 | 78 | * 《基于机器学习的物体自动理解技术》 79 | 80 | * 《Python计算机视觉编程 [美]》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1slUtBC5) 81 | 82 | ### OpenCV 83 | 84 | * 《学习OpenCV3》经典（影印版） 85 | 86 | * 《OpenCV3编程入门》 87 | 88 | * 《OpenCV算法精解 基于Python与C++》 89 | 90 | ### OpenGL、OpenGL ES 91 | 92 | * 《OpenGL 超级宝典（英文第五版）》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/17R1Vb5hn8RGMngbGbhz_Hw) 93 | 94 | * 《OpenGL 超级宝典（第五版）》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1O0louAI021S-OmJq03jf9Q) 95 | 96 | * 《OpenGL ES 3.0 编程指南》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1jCjn4uJfTeeyQsCSveux8Q) 97 | 98 | * 《OpenGL ES 应用开发实践指南 Android 卷》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1270Db97XJOOuLz5F5022MQ) 99 | 100 | * [《The Book of Shaders》](https://thebookofshaders.com/) 101 | 102 | ### 斯坦福大学公开课 103 | 104 | * Stanford CS223B 105 | 106 | * Stanford CS231N 107 | 108 | ## 大数据 109 | 110 | * 《Spark快速大数据分析 [美]》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1i4ReEgP) 111 | 112 | * 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》 [PDF](http://book.ucdrs.superlib.net/views/specific/2929/bookDetail.jsp?dxNumber=000016213214&d=727B0D16DC1C0DE09BEC935AD4DD551F) 113 | 114 | * 《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》 [PDF](http://book.ucdrs.superlib.net/views/specific/2929/bookDetail.jsp?dxNumber=000016651684&d=8DF3F5F0A7B975F0F7AC6B3CBEB3026F) 115 | 116 | * 《高性能MySQL》（第3版）[PDF](https://pan.baidu.com/s/1o6jt2WE) 117 | 118 | * 《MongoDB权威指南》（第2版）[PDF](http://vdisk.weibo.com/s/muZ-4) 119 | 120 | 121 | ## 数据挖掘 122 | 123 | 124 | * 《数据挖掘导论》经典 [PDF](http://home.ustc.edu.cn/~jw1992/book/introduction_to_DM.pdf) 125 | 126 | * 《Python数据分析与挖掘实战》 [PDF](http://vdisk.weibo.com/s/b643JsWsSRlWe) 127 | 128 | 129 | * 《套路！机器学习》（R语言）[PDF](https://scientistcafe.com/book/) 130 | 131 | * 《数据挖掘与预测分析》（R语言）[PDF](http://book.ucdrs.superlib.net/views/specific/2929/bookDetail.jsp?dxNumber=000016524217&d=8CE4E3CD71147B5314575AA8A9AB319C) 132 | 133 | 134 | 135 | ## TensorFlow深度学习框架 136 | 137 | 138 | * 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 139 | 140 | * 《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》 141 | 142 | 143 | ## 强化学习 144 | 145 | 146 | * 《强化学习精要：核心算法与Tensorflow实现》 147 | 148 | * 《Algorithms for Reinforcement Learning》 [PDF](http://vdisk.weibo.com/s/z0ugys1Iva5bM) 149 | 150 | * 《Reinforcement Learning - An Introduction》（第2版）[PDF](https://pan.baidu.com/s/134Pnt96xuzCKDtjeGH0vrQ) 151 | 152 | 153 | ## 机器学习、深度学习 154 | 155 | 156 | * 《机器学习》周志华 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1KefCMHg8yfRWf4HkxZJvZw) 157 | 158 | 159 | * 《统计学习方法》李航 [PDF](http://vdisk.weibo.com/s/sLX7IJK7Id7D) 160 | 161 | * 《Deep Learning》（花书）[PDF](https://pan.baidu.com/s/1jIkLkIM) 162 | 163 | * 《机器学习实战 [美]》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/12mqFo) 164 | 165 | * 《图解机器学习 [日]》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1kUCWXYB) 166 | 167 | * 《视觉机器学习20讲》 [PDF](http://book.ucdrs.superlib.net/views/specific/2929/bookDetail.jsp?dxNumber=000015449959&d=2CE333758A3E452AD1455DFF31C7F259) 168 | 169 | * 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》（影印版） [PDF](https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF) 170 | 171 | 172 | 173 | ## 计算机科学兴趣与逻辑基础 174 | 175 | 176 | * 《数学之美》 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1nuElD0X) 177 | 178 | * 《深入理解计算机系统》（原书第3版）[PDF](https://pan.baidu.com/s/1P13tEd5105NwpIDnhQeSqg) 179 | 180 | * 《离散数学及其应用》（原书第7版） [PDF](http://edu.15kankan.com/info/nNh568472) 181 | 182 | * 《具体数学》（第2版） [PDF](https://pan.baidu.com/s/1i4S6Qpf) 183 | 184 | * 《组合数学》（原书第5版） 185 | 186 | * 《计算机科学导论》（原书第3版） 187 | 188 | 189 | ## 数学 190 | 191 | * 《概率论与数理统计》陈希儒 [PDF](https://pan.baidu.com/s/1eQpMh5C) 192 | 193 | * 《矩阵分析与应用》张贤达 [PDF](http://vdisk.weibo.com/s/FlmEhSJru6BA-) 194 | * 《Convex Optimization》（清华大学出版社） [PDF](http://www.weiyoou.com/share/19165079.html) 195 | 196 | * 《高等数学》（同济第7版） 197 | 198 | * 《普林斯顿微积分读本》 [PDF](普林斯顿微积分读本) 199 | 200 | 201 | -------------------------------------------------------------------------------- /bookv1.jpg: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/android-nuc/StudyPath/f8bee8954f9dfc94c9af1d4506e6d08aa8031dce/bookv1.jpg -------------------------------------------------------------------------------- /bookv2.jpg: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/android-nuc/StudyPath/f8bee8954f9dfc94c9af1d4506e6d08aa8031dce/bookv2.jpg -------------------------------------------------------------------------------- /src/书籍推荐.jpg: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/android-nuc/StudyPath/f8bee8954f9dfc94c9af1d4506e6d08aa8031dce/src/书籍推荐.jpg -------------------------------------------------------------------------------- /src/书籍推荐.psd: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/android-nuc/StudyPath/f8bee8954f9dfc94c9af1d4506e6d08aa8031dce/src/书籍推荐.psd -------------------------------------------------------------------------------- /src/书籍推荐.xmind: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/android-nuc/StudyPath/f8bee8954f9dfc94c9af1d4506e6d08aa8031dce/src/书籍推荐.xmind --------------------------------------------------------------------------------