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2 | var footer = [
3 | '', 4 | '
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5 | '
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29 | plugins.push(plugin)
30 | window.$docsify.plugins = plugins
31 | })()
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/docs/58.md:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | # seaborn.dark_palette
2 |
3 | > 译者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco)
4 |
5 | ```py
6 | seaborn.dark_palette(color, n_colors=6, reverse=False, as_cmap=False, input='rgb')
7 | ```
8 |
9 | 制作一个混合深色和 `color` 模式的顺序调色板。
10 |
11 | 这种调色板适用于数据集的范围从相对低值(不感兴趣)到相对高值(很感兴趣)时。
12 |
13 | 可以通过多种方式指定 `color` 参数，包括用于在 matplotlib 中定义颜色的所有选项，以及由 seborn 处理的其他几个颜色空间。也可以使用 XKCD color survey 中的颜色名字数据库。
14 |
15 | 如果您在使用 IPython notebook，您还可以通过 [`choose_dark_palette()`](seaborn.choose_dark_palette.html#seaborn.choose_dark_palette "seaborn.choose_dark_palette") 函数交互式选择调色板。
16 |
17 | 参数：`color`：高值的基色
18 |
19 | > 十六进制、RGB 元组或者颜色名字。
20 |
21 | `n_colors`：int, 可选
22 |
23 | > 调色板中的颜色数。
24 |
25 | `reverse`：bool, 可选
26 |
27 | > 如果为 True 值，则反转混合的方向。
28 |
29 | `as_cmap`：bool, optional
30 |
31 | > 如果为 True 值，则返回 matplotlib colormap 而不是列表。
32 |
33 | `input`：{‘rgb’, ‘hls’, ‘husl’, xkcd’}
34 |
35 | > 用于解释输入颜色的颜色空间。前三个选项适用于元组输入，后者适用于字符串输入。
36 |
37 |
38 | 返回值：`palette or cmap`：seaborn color palette or matplotlib colormap
39 |
40 | > 类似列表的颜色对象的 RGB 元组，或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象，具体取决于 as_cmap 参数的值。
41 |
42 |
43 |
44 | 另外
45 |
46 | 创建具有暗低值的连续调色板。创建有两种颜色的发散调色板。
47 |
48 | 例子
49 |
50 | 从一个 HTML 颜色生成一个调色板：
51 |
52 | ```py
53 | >>> import seaborn as sns; sns.set()
54 | >>> sns.palplot(sns.dark_palette("purple"))
55 |
56 | ```
57 |
58 | 
59 |
60 | 生成亮度降低的调色板：
61 |
62 | ```py
63 | >>> sns.palplot(sns.dark_palette("seagreen", reverse=True))
64 |
65 | ```
66 |
67 | 
68 |
69 | 从 HUSL 空间种子生成选项板：
70 |
71 | ```py
72 | >>> sns.palplot(sns.dark_palette((260, 75, 60), input="husl"))
73 |
74 | ```
75 |
76 | 
77 |
78 | 生成一个 colormap 对象：
79 |
80 | ```py
81 | >>> from numpy import arange
82 | >>> x = arange(25).reshape(5, 5)
83 | >>> cmap = sns.dark_palette("#2ecc71", as_cmap=True)
84 | >>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
85 |
86 | ```
87 |
88 | 
89 |
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/docs/59.md:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | # seaborn.light_palette
2 |
3 | > 译者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco)
4 |
5 | ```py
6 | seaborn.light_palette(color, n_colors=6, reverse=False, as_cmap=False, input='rgb')
7 | ```
8 |
9 | 制作一个混合浅色和 `color` 模式的顺序调色板。
10 |
11 | 这种调色板适用于数据集的范围从相对低值(不感兴趣)到相对高值(很感兴趣)时。
12 |
13 | 可以通过多种方式指定 `color` 参数，包括用于在 matplotlib 中定义颜色的所有选项，以及由 seborn 处理的其他几个颜色空间。也可以使用 XKCD color survey 中的颜色名字数据库。
14 |
15 | 如果您在使用 IPython notebook，您还可以通过 [`choose_light_palette()`](seaborn.choose_light_palette.html#seaborn.choose_light_palette "seaborn.choose_light_palette") 函数交互式选择调色板。
16 |
17 | 参数：`color`：高值的基色
18 |
19 | > 十六进制、`input` 中的元组或者颜色名字。
20 |
21 | `n_colors`：int, 可选
22 |
23 | > 调色板中的颜色数。
24 |
25 | `reverse`：bool, 可选
26 |
27 | > 如果为 True 值，则反转混合的方向。
28 |
29 | `as_cmap`：bool, 可选
30 |
31 | > 如果为 True 值，则返回 matplotlib colormap 而不是列表。
32 |
33 | `input`：{‘rgb’, ‘hls’, ‘husl’, xkcd’}
34 |
35 | > 用于解释输入颜色的颜色空间。前三个选项适用于元组输入，后者适用于字符串输入。
36 |
37 | 返回值：`palette or cmap`：seaborn color palette or matplotlib colormap
38 |
39 | > 类似列表的颜色对象的 RGB 元组，或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象，具体取决于 as_cmap 参数的值。
40 |
41 |
42 |
43 | 另外
44 |
45 | 创建具有暗低值的连续调色板。创建有两种颜色的发散调色板。
46 |
47 | 例子
48 |
49 | 从一个 HTML 颜色生成一个调色板：
50 |
51 | ```py
52 | >>> import seaborn as sns; sns.set()
53 | >>> sns.palplot(sns.light_palette("purple"))
54 |
55 | ```
56 |
57 | 
58 |
59 | 生成亮度降低的调色板：
60 |
61 | ```py
62 | >>> sns.palplot(sns.light_palette("seagreen", reverse=True))
63 |
64 | ```
65 |
66 | 
67 |
68 | 从 HUSL 空间种子生成选项板：
69 |
70 | ```py
71 | >>> sns.palplot(sns.light_palette((260, 75, 60), input="husl"))
72 |
73 | ```
74 |
75 | 
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77 | 生成一个 colormap 对象：
78 |
79 | ```py
80 | >>> from numpy import arange
81 | >>> x = arange(25).reshape(5, 5)
82 | >>> cmap = sns.light_palette("#2ecc71", as_cmap=True)
83 | >>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
84 |
85 | ```
86 |
87 | 
88 |
--------------------------------------------------------------------------------
/docs/60.md:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | # seaborn.diverging_palette
2 |
3 | > 译者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco)
4 |
5 | ```py
6 | seaborn.diverging_palette(h_neg, h_pos, s=75, l=50, sep=10, n=6, center='light', as_cmap=False)
7 | ```
8 |
9 | 在两个 HUSL 颜色直接建立一个发散调色板。
10 |
11 | 如果您在使用 IPython notebook，您还可以通过 [`choose_diverging_palette()`](seaborn.choose_diverging_palette.html#seaborn.choose_diverging_palette "seaborn.choose_diverging_palette") 函数交互式选择调色板。
12 |
13 | 参数：`h_neg, h_pos`：float in [0, 359]
14 |
15 | > 图的正负范围的锚定色调
16 |
17 | `s`：[0, 100] 范围内的浮点数，可选
18 |
19 | > 图的两个范围的锚定饱和度
20 |
21 | `l`：[0, 100] 范围内的浮点数，可选
22 |
23 | > 图的两个范围的锚定亮度
24 |
25 | `n`：int，可选
26 |
27 | > 调色板中的颜色数（如果为 not，返回一个 colormap）
28 |
29 | `center`：{“light”, “dark”}, 可选
30 |
31 | > 调色板中心为亮或暗
32 |
33 | `as_cmap`：bool, 可选
34 |
35 | > 如果为 true，返回一个 matplotlib colormap 而不是一个颜色列表。
36 |
37 |
38 | 返回值：`palette or cmap`：seaborn color palette or matplotlib colormap
39 |
40 | > 类似列表的颜色对象的 RGB 元组，或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象，具体取决于 `as_cmap` 参数的值。
41 |
42 |
43 |
44 |
45 | 另外
46 |
47 | 创建具有暗值的连续调色板。创建具有亮值的连续调色板。
48 |
49 | 例子
50 |
51 | 生成一个蓝-白-红调色板：
52 |
53 | ```py
54 | >>> import seaborn as sns; sns.set()
55 | >>> sns.palplot(sns.diverging_palette(240, 10, n=9))
56 |
57 | ```
58 |
59 | 
60 |
61 | 生成一个更亮的绿-白-紫调色板：
62 |
63 | ```py
64 | >>> sns.palplot(sns.diverging_palette(150, 275, s=80, l=55, n=9))
65 |
66 | ```
67 |
68 | 
69 |
70 | 生成一个蓝-黑-红调色板:
71 |
72 | ```py
73 | >>> sns.palplot(sns.diverging_palette(250, 15, s=75, l=40,
74 | ... n=9, center="dark"))
75 |
76 | ```
77 |
78 | 
79 |
80 | 生成一个 colormap 对象:
81 |
82 | ```py
83 | >>> from numpy import arange
84 | >>> x = arange(25).reshape(5, 5)
85 | >>> cmap = sns.diverging_palette(220, 20, sep=20, as_cmap=True)
86 | >>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
87 |
88 | ```
89 |
90 | 
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/asset/style.css:
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1 | /*隐藏头部的目录*/
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57 | color: rgb(66, 185, 131);
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79 | /*box-shadow: 2px 1px 20px 2px #aaa;*/
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92 | .markdown-section pre {
93 | padding-left: 0 !important;
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96 | }
--------------------------------------------------------------------------------
/SUMMARY.md:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | + [seaborn 0.9 中文文档](README.md)
2 | + [Seaborn 简介](docs/1.md)
3 | + [安装和入门](docs/2.md)
4 | + [可视化统计关系](docs/3.md)
5 | + [可视化分类数据](docs/4.md)
6 | + [可视化数据集的分布](docs/5.md)
7 | + [线性关系可视化](docs/6.md)
8 | + [构建结构化多图网格](docs/7.md)
9 | + [控制图像的美学样式](docs/8.md)
10 | + [选择调色板](docs/9.md)
11 | + [seaborn.relplot](docs/10.md)
12 | + [seaborn.scatterplot](docs/11.md)
13 | + [seaborn.lineplot](docs/12.md)
14 | + [seaborn.catplot](docs/13.md)
15 | + [seaborn.stripplot](docs/14.md)
16 | + [seaborn.swarmplot](docs/15.md)
17 | + [seaborn.boxplot](docs/16.md)
18 | + [seaborn.violinplot](docs/17.md)
19 | + [seaborn.boxenplot](docs/18.md)
20 | + [seaborn.pointplot](docs/19.md)
21 | + [seaborn.barplot](docs/20.md)
22 | + [seaborn.countplot](docs/21.md)
23 | + [seaborn.jointplot](docs/22.md)
24 | + [seaborn.pairplot](docs/23.md)
25 | + [seaborn.distplot](docs/24.md)
26 | + [seaborn.kdeplot](docs/25.md)
27 | + [seaborn.rugplot](docs/26.md)
28 | + [seaborn.lmplot](docs/27.md)
29 | + [seaborn.regplot](docs/28.md)
30 | + [seaborn.residplot](docs/29.md)
31 | + [seaborn.heatmap](docs/30.md)
32 | + [seaborn.clustermap](docs/31.md)
33 | + [seaborn.FacetGrid](docs/32.md)
34 | + [seaborn.FacetGrid.map](docs/33.md)
35 | + [seaborn.FacetGrid.map_dataframe](docs/34.md)
36 | + [seaborn.PairGrid](docs/35.md)
37 | + [seaborn.PairGrid.map](docs/36.md)
38 | + [seaborn.PairGrid.map_diag](docs/37.md)
39 | + [seaborn.PairGrid.map_offdiag](docs/38.md)
40 | + [seaborn.PairGrid.map_lower](docs/39.md)
41 | + [seaborn.PairGrid.map_upper](docs/40.md)
42 | + [seaborn.JointGrid](docs/41.md)
43 | + [seaborn.JointGrid.plot](docs/42.md)
44 | + [seaborn.JointGrid.plot_joint](docs/43.md)
45 | + [seaborn.JointGrid.plot_marginals](docs/44.md)
46 | + [seaborn.set](docs/45.md)
47 | + [seaborn.axes_style](docs/46.md)
48 | + [seaborn.set_style](docs/47.md)
49 | + [seaborn.plotting_context](docs/48.md)
50 | + [seaborn.set_context](docs/49.md)
51 | + [seaborn.set_color_codes](docs/50.md)
52 | + [seaborn.reset_defaults](docs/51.md)
53 | + [seaborn.reset_orig](docs/52.md)
54 | + [seaborn.set_palette](docs/53.md)
55 | + [seaborn.color_palette](docs/54.md)
56 | + [seaborn.husl_palette](docs/55.md)
57 | + [seaborn.hls_palette](docs/56.md)
58 | + [seaborn.cubehelix_palette](docs/57.md)
59 | + [seaborn.dark_palette](docs/58.md)
60 | + [seaborn.light_palette](docs/59.md)
61 | + [seaborn.diverging_palette](docs/60.md)
62 | + [seaborn.blend_palette](docs/61.md)
63 | + [seaborn.xkcd_palette](docs/62.md)
64 | + [seaborn.crayon_palette](docs/63.md)
65 | + [seaborn.mpl_palette](docs/64.md)
66 | + [seaborn.choose_colorbrewer_palette](docs/65.md)
67 | + [seaborn.choose_cubehelix_palette](docs/66.md)
68 | + [seaborn.choose_light_palette](docs/67.md)
69 | + [seaborn.choose_dark_palette](docs/68.md)
70 | + [seaborn.choose_diverging_palette](docs/69.md)
71 | + [seaborn.load_dataset](docs/70.md)
72 | + [seaborn.despine](docs/71.md)
73 | + [seaborn.desaturate](docs/72.md)
74 | + [seaborn.saturate](docs/73.md)
75 | + [seaborn.set_hls_values](docs/74.md)
76 |
--------------------------------------------------------------------------------
/docs/54.md:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | # seaborn.color_palette
2 |
3 | > 译者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco)
4 |
5 | ```py
6 | seaborn.color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None)
7 | ```
8 |
9 | 返回一个颜色列表来定义一个调色板。
10 |
11 | ```py
12 | Available seaborn palette names:
13 | ```
14 |
15 | 有 deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind 六种颜色模式
16 |
17 | ```py
18 | Other options:
19 | ```
20 |
21 | matplotlib Colormap 的名字、‘ch:', 6 | '
', 7 | '',
8 | ' ',
9 | ' ',
10 | ' 
', 12 | '
',
13 | ' ',
17 | '
',
18 | '