├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── algos
    ├── find-tokens.js
    ├── lemmatize.js
    ├── pos-tag.js
    ├── stem.js
    └── tokenize.js
├── config.js
├── dict
    ├── adj.js
    ├── adv.js
    ├── art.js
    ├── conj.js
    ├── index.js
    ├── nom.js
    ├── ono.js
    ├── pre.js
    ├── pro.js
    └── ver.js
├── helpers.js
├── index.js
├── logger.js
├── package.json
└── test
    └── index.js


/.gitignore:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | # Logs
 2 | logs
 3 | *.log
 4 | npm-debug.log*
 5 | 
 6 | # Runtime data
 7 | pids
 8 | *.pid
 9 | *.seed
10 | 
11 | # Directory for instrumented libs generated by jscoverage/JSCover
12 | lib-cov
13 | 
14 | # Coverage directory used by tools like istanbul
15 | coverage
16 | 
17 | # nyc test coverage
18 | .nyc_output
19 | 
20 | # Grunt intermediate storage (http://gruntjs.com/creating-plugins#storing-task-files)
21 | .grunt
22 | 
23 | # node-waf configuration
24 | .lock-wscript
25 | 
26 | # Compiled binary addons (http://nodejs.org/api/addons.html)
27 | build/Release
28 | 
29 | # Dependency directories
30 | node_modules
31 | jspm_packages
32 | 
33 | # Optional npm cache directory
34 | .npm
35 | 
36 | # Optional REPL history
37 | .node_repl_history
38 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/LICENSE:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | MIT License
 2 | 
 3 | Copyright (c) 2017 Bastien Botella
 4 | 
 5 | Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
 6 | of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
 7 | in the Software without restriction, including without limitation the rights
 8 | to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
 9 | copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
10 | furnished to do so, subject to the following conditions:
11 | 
12 | The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
13 | copies or substantial portions of the Software.
14 | 
15 | THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
16 | IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
17 | FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
18 | AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
19 | LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
20 | OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
21 | SOFTWARE.
22 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/README.md:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # NLP Javascript tools for french language
  2 | #### Tokenize, POS Tagger, lemmatizer and stemmer
  3 | 
  4 | This package is partly based on the [Snowball stemming algorythm](https://snowballstem.org/algorithms/french/stemmer.html) and the [javascript adaptation](http://snowball.tartarus.org/otherlangs/french_javascript.txt) by _Kasun Gajasinghe, University of Moratuwa_
  5 | 
  6 | This package offers 4 NLP tools in javascript for french language :
  7 | * Tokenizing
  8 | * POS Tagging
  9 | * Lemmatizing
 10 | * Stemming
 11 | 
 12 | ## Install
 13 | ```
 14 | npm install nlp-js-tools-french
 15 | ```
 16 | 
 17 | ## Usage
 18 | ```
 19 | var NlpjsTFr = require('nlp-js-tools-french');
 20 | ```
 21 | Corpus to use
 22 | ```
 23 | var corpus = "Elle semble se nourrir essentiellement de plancton, et de hotdog.";
 24 | ```
 25 | Configs
 26 | ```
 27 | var config = {
 28 |     tagTypes: ['art', 'ver', 'nom'],
 29 |     strictness: false,
 30 |     minimumLength: 3,
 31 |     debug: true
 32 | };
 33 | ```
 34 | 
 35 | New instance with specific corpus and configs
 36 | ```
 37 | var nlpToolsFr = new NlpjsTFr(corpus, config);
 38 | ```
 39 | 
 40 | These are the available methods, self-explanatory.
 41 | **Note:** The sentence that is passed into the class earlier is automaticaly tokenized.
 42 | ```
 43 | var tokenizedWords = nlpToolsFr.tokenized;
 44 | var posTaggedWords = nlpToolsFr.posTagger();
 45 | var lemmatizedWords = nlpToolsFr.lemmatizer();
 46 | var stemmedWords = nlpToolsFr.stemmer();
 47 | var stemmedWord = nlpToolsFr.wordStemmer("aléatoirement");
 48 | ```
 49 | 
 50 | ## Attributes
 51 | 
 52 | #### config
 53 | Shows config
 54 | #### tokenized
 55 | ```
 56 | ["semble", "nourrir", "de"]
 57 | ```
 58 | 
 59 | ## Methods return
 60 | 
 61 | #### posTagger()
 62 | ```
 63 | [{
 64 |   "id": 1,
 65 |   "word": "semble",
 66 |   "pos": [
 67 |    "VER",
 68 |    "VER"
 69 |   ]
 70 |  },
 71 |  {
 72 |   "id": 2,
 73 |   "word": "nourrir",
 74 |   "pos": [
 75 |    "VER"
 76 |   ]
 77 |  },
 78 |  {
 79 |   "id": 3,
 80 |   "word": "de",
 81 |   "pos": [
 82 |    "NOM",
 83 |    "ART:def",
 84 |    "PRE"
 85 |   ]
 86 |  }]
 87 | ```
 88 | #### lemmatizer()
 89 | ```
 90 | [{
 91 |   "id": 1,
 92 |   "word": "semble",
 93 |   "lemma": "sembler"
 94 |  },
 95 |  {
 96 |   "id": 2,
 97 |   "word": "nourrir",
 98 |   "lemma": "nourrir"
 99 |  },
100 |  {
101 |   "id": 3,
102 |   "word": "de",
103 |   "lemma": "de"
104 |  }]
105 | ```
106 | #### stemmer()
107 | ```
108 | [{
109 |   "id": 1,
110 |   "word": "semble",
111 |   "stem": "sembl"
112 |  },
113 |  {
114 |   "id": 3,
115 |   "word": "nourrir",
116 |   "stem": "nourr"
117 |  },
118 |  {
119 |   "id": 5,
120 |   "word": "de",
121 |   "stem": "de"
122 | }]
123 | ```
124 | 
125 | #### wordStemmer(word)
126 | ```
127 | {
128 |     word: "aléatoirement",
129 |     stem: "aléatoir"
130 | }
131 | ```
132 | 
133 | ## Config
134 | 
135 | Option | Type | Default | Description
136 | --- | --- | --- | ---
137 | tagTypes | Array | `["adj", "adv", "art", "con", "nom", "ono", "pre", "ver", "pro"]` | List of dictionnaries the package will look in, in case you only need verbs or nouns, both or whatever else. If a word does not belong to any type, it is tagged as `"UNK"`.
138 | strictness | Bool | `false` | If you set the strictness to `true` and try to POS Tag the word `generalement`, it will fail because the word is missine its accents. On the other hand, trying to POS Tag the word `dé` with the strictness set to `false` well return the types `art`, `pre` and `nom` because the word will match `de` in these dictionnaries.
139 | minimumLength | Int | 1 | Algorythms will ignore words that are shorter than this parameter.
140 | debug | Bool | false | Enable console debug
141 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/algos/find-tokens.js:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 'use strict';
 2 | 
 3 | var Dicts = require('../dict');
 4 | var Helpers = require('../helpers');
 5 | 
 6 | module.exports = function(_that) {
 7 |     var taggedWords = [];
 8 |     var taggedObjs = [];
 9 |     var wordsAsObj = [];
10 |     _that.tokenized.forEach(function(word, id) {
11 |         wordsAsObj.push({id, word: word.toLowerCase()});
12 |     });
13 |     var dicWord = _that.config.strictness === true ? "word" : "word_nosc";
14 |     // We go through all types so we won't need
15 |     // to iterate several time through the dictonnaries
16 |     _that.config.tagTypes.forEach((type) => {
17 |         // Iterating through a dictionnary
18 |         Dicts.all[type].lexi.forEach((wordDict) => {
19 |             // Iterating through words from corpus
20 |             // We compare to either the word with special chars or not
21 |             wordsAsObj.forEach(function(wordObj, index) {
22 |                 if (wordDict[dicWord] === wordObj.word) {
23 |                     taggedObjs.push({
24 |                         id: wordObj.id,
25 |                         word: wordObj.word,
26 |                         lemma: wordDict.lemma,
27 |                         pos: wordDict.pos,
28 |                     });
29 |                     wordsAsObj[index].tagged = true;
30 |                 }
31 |             });
32 |         });
33 |     });
34 |     // Checking that there a no words left,
35 |     // otherwise tagging them as "UNK"
36 |     wordsAsObj.forEach((wordObj) => {
37 |       if (wordObj.tagged !== true) {
38 |         taggedObjs.push({
39 |             id: wordObj.id,
40 |             word: wordObj.word,
41 |             lemma: wordObj.word,
42 |             pos: 'UNK',
43 |         });
44 |       }
45 |     });
46 |     return Helpers.orderByObjId(Helpers.removeDuplicateObjects(taggedObjs));
47 | };
48 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/algos/lemmatize.js:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 'use strict';
 2 | 
 3 | var Helpers = require('../helpers');
 4 | 
 5 | module.exports = function(_that) {
 6 |     var lemmas = [];
 7 |     var currentWord = null;
 8 |     _that.foundTokensInDicts.forEach(function(wordObj, index) {
 9 |         currentWord = {
10 |             id: wordObj.id,
11 |             word: wordObj.word,
12 |             lemma: wordObj.lemma
13 |         };
14 |         lemmas.push(currentWord);
15 |     });
16 |     return Helpers.removeDuplicateObjects(lemmas);
17 | }
18 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/algos/pos-tag.js:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 'use strict';
 2 | 
 3 | module.exports = function(_that) {
 4 |     var taggedWords = [];
 5 |     var currentWord = null;
 6 |     _that.foundTokensInDicts.forEach(function(wordObj, index) {
 7 |         if (currentWord === null) {
 8 |             currentWord = {
 9 |                 id: wordObj.id,
10 |                 word: wordObj.word,
11 |                 pos: [wordObj.pos]
12 |             };
13 |         } else {
14 |             currentWord.pos.push(wordObj.pos);
15 |         }
16 |         if (_that.foundTokensInDicts[index + 1] === undefined || _that.foundTokensInDicts[index + 1].id !== currentWord.id) {
17 |             taggedWords.push(currentWord);
18 |             currentWord = null;
19 |         }
20 |     });
21 |     return taggedWords;
22 | }
23 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/algos/stem.js:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 'use strict';
  2 | 
  3 | module.exports = {
  4 |     stem: function(_that) {
  5 |         var stemmedObjects = [];
  6 |         _that.tokenized.forEach(function(token, index) {
  7 |             stemmedObjects.push({
  8 |                 id: index,
  9 |                 word: token,
 10 |                 stem: stem(token)
 11 |             });
 12 |         });
 13 |         return stemmedObjects;
 14 |     },
 15 | 
 16 |     stemWord: function(word) {
 17 |         return {
 18 |             word: word,
 19 |             stem: stem(word)
 20 |         }
 21 |     }
 22 | }
 23 | 
 24 | /*
 25 |  * Author: Kasun Gajasinghe, University of Moratuwa
 26 |  * E-Mail: kasunbg AT gmail DOT com
 27 |  * Date: 09.08.2010
 28 |  *
 29 |  * LICENSE:
 30 |  *
 31 |  * Copyright (c) 2010, Kasun Gajasinghe. All rights reserved.
 32 |  *
 33 |  * Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
 34 |  * are permitted provided that the following conditions are met:
 35 |  *
 36 |  *    1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice,
 37 |  *       this list of conditions and the following disclaimer.
 38 |  *
 39 |  *    2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice,
 40 |  *       this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
 41 |  *       and/or other materials provided with the distribution.
 42 |  *
 43 |  *
 44 |  * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY KASUN GAJASINGHE ''AS IS'' AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES,
 45 |  * INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A
 46 |  * PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL KASUN GAJASINGHE BE LIABLE FOR ANY DIRECT,
 47 |  * INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT
 48 |  * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR
 49 |  * BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT,
 50 |  * STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE
 51 |  * USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
 52 |  *
 53 |  */
 54 | 
 55 | function stem(word) {
 56 | 
 57 |     word = word.toLowerCase();
 58 |     var oriWord = word;
 59 |     word = word.replace(/qu/g, 'qU');   //have to perform first, as after the operation, capital U is not treated as a vowel
 60 |     word = word.replace(/([aeiouyâà ëéêèïîôûù])u([aeiouyâà ëéêèïîôûù])/g, '$1U$2');
 61 |     word = word.replace(/([aeiouyâà ëéêèïîôûù])i([aeiouyâà ëéêèïîôûù])/g, '$1I$2');
 62 |     word = word.replace(/([aeiouyâà ëéêèïîôûù])y/g, '$1Y');
 63 |     word = word.replace(/y([aeiouyâà ëéêèïîôûù])/g, 'Y$1');
 64 | 
 65 |     var rv='';
 66 |     var rvIndex = -1;
 67 |     if(word.search(/^(par|col|tap)/) != -1 || word.search(/^[aeiouyâà ëéêèïîôûù]{2}/) != -1){
 68 |         rv = word.substring(3);
 69 |         rvIndex = 3;
 70 |     } else {
 71 |         rvIndex = word.substring(1).search(/[aeiouyâà ëéêèïîôûù]/);
 72 |         if(rvIndex != -1){
 73 |             rvIndex +=2;   //+2 is to supplement the substring(1) used to find rvIndex
 74 |             rv = word.substring(rvIndex);
 75 |         } else {
 76 |             rvIndex = word.length;
 77 |         }
 78 |     }
 79 | 
 80 | //    R1 is the region after the first non-vowel following a vowel, or the end of the word if there is no such non-vowel.
 81 | //    R2 is the region after the first non-vowel following a vowel in R1, or the end of the word if there is no such non-vowel
 82 |     var r1Index = word.search(/[aeiouyâà ëéêèïîôûù][^aeiouyâà ëéêèïîôûù]/);
 83 |     var r1 = '';
 84 |     if (r1Index != -1) {
 85 |         r1Index += 2;
 86 |         r1 = word.substring(r1Index);
 87 |     } else {
 88 |         r1Index = word.length;
 89 |     }
 90 | 
 91 |     var r2Index = -1;
 92 |     var r2 = '';
 93 |     if (r1Index != -1) {
 94 |         r2Index = r1.search(/[aeiouyâà ëéêèïîôûù][^aeiouyâà ëéêèïîôûù]/);
 95 |         if (r2Index != -1) {
 96 |             r2Index += 2;
 97 |             r2 = r1.substring(r2Index);
 98 |             r2Index += r1Index;
 99 |         } else {
100 |             r2 = '';
101 |             r2Index = word.length;
102 |         }
103 |     }
104 |     if (r1Index != -1 && r1Index < 3) {
105 |         r1Index = 3;
106 |         r1 = word.substring(r1Index);
107 |     }
108 | 
109 |     /*
110 |     Step 1: Standard suffix removal
111 |     */
112 |     var a1Index = word.search(/(ance|iqUe|isme|able|iste|eux|ances|iqUes|ismes|ables|istes)$/);
113 |     var a2Index = word.search(/(atrice|ateur|ation|atrices|ateurs|ations)$/);
114 |     var a3Index = word.search(/(logie|logies)$/);
115 |     var a4Index = word.search(/(usion|ution|usions|utions)$/);
116 |     var a5Index = word.search(/(ence|ences)$/);
117 |     var a6Index = word.search(/(ement|ements)$/);
118 |     var a7Index = word.search(/(ité|ités)$/);
119 |     var a8Index = word.search(/(if|ive|ifs|ives)$/);
120 |     var a9Index = word.search(/(eaux)$/);
121 |     var a10Index = word.search(/(aux)$/);
122 |     var a11Index = word.search(/(euse|euses)$/);
123 |     var a12Index = word.search(/[^aeiouyâà ëéêèïîôûù](issement|issements)$/);
124 |     var a13Index = word.search(/(amment)$/);
125 |     var a14Index = word.search(/(emment)$/);
126 |     var a15Index = word.search(/[aeiouyâà ëéêèïîôûù](ment|ments)$/);
127 | 
128 |     if(a1Index != -1 && a1Index >= r2Index){
129 |         word = word.substring(0,a1Index);
130 |     } else if(a2Index != -1 && a2Index >= r2Index){
131 |         word = word.substring(0,a2Index);
132 |         var a2Index2 = word.search(/(ic)$/);
133 |         if(a2Index2 != -1 && a2Index2 >= r2Index){
134 |             word = word.substring(0, a2Index2);        //if preceded by ic, delete if in R2,
135 |         } else {                                //else replace by iqU
136 |             word = word.replace(/(ic)$/,'iqU');
137 |         }
138 |     } else if(a3Index != -1 && a3Index >= r2Index){
139 |         word = word.replace(/(logie|logies)$/,'log');  //replace with log if in R2
140 |     } else if(a4Index != -1 && a4Index >= r2Index){
141 |         word = word.replace(/(usion|ution|usions|utions)$/,'u');  //replace with u if in R2
142 |     } else if(a5Index != -1 && a5Index >= r2Index){
143 |         word = word.replace(/(ence|ences)$/,'ent');  //replace with ent if in R2
144 |     } else if(a6Index != -1 && a6Index >= rvIndex){
145 |         word = word.substring(0,a6Index);
146 |         if(word.search(/(iv)$/) >= r2Index){
147 |             word = word.replace(/(iv)$/, '');
148 |             if(word.search(/(at)$/) >= r2Index){
149 |                 word = word.replace(/(at)$/, '');
150 |             }
151 |         } else if(word.search(/(eus)$/) != -1){
152 |             var a6Index2 = word.search(/(eus)$/);
153 |             if(a6Index2 >=r2Index){
154 |                 word = word.substring(0, a6Index2);
155 |             } else if(a6Index2 >= r1Index){
156 |                 word = word.substring(0,a6Index2)+"eux";
157 |             }
158 |         } else if(word.search(/(abl|iqU)$/) >= r2Index){
159 |             word = word.replace(/(abl|iqU)$/,'');   //if preceded by abl or iqU, delete if in R2,
160 |         } else if(word.search(/(ièr|Ièr)$/) >= rvIndex){
161 |             word = word.replace(/(ièr|Ièr)$/,'i');   //if preceded by abl or iqU, delete if in R2,
162 |         }
163 |     } else if(a7Index != -1 && a7Index >= r2Index){
164 |         word = word.substring(0,a7Index);   //delete if in R2
165 |         if(word.search(/(abil)$/) != -1){   //if preceded by abil, delete if in R2, else replace by abl, otherwise,
166 |             var a7Index2 = word.search(/(abil)$/);
167 |             if(a7Index2 >=r2Index){
168 |                 word = word.substring(0, a7Index2);
169 |             } else {
170 |                 word = word.substring(0,a7Index2)+"abl";
171 |             }
172 |         } else if(word.search(/(ic)$/) != -1){
173 |             var a7Index3 = word.search(/(ic)$/);
174 |             if(a7Index3 != -1 && a7Index3 >= r2Index){
175 |                 word = word.substring(0, a7Index3);        //if preceded by ic, delete if in R2,
176 |             } else {                                //else replace by iqU
177 |                 word = word.replace(/(ic)$/,'iqU');
178 |             }
179 |         } else if(word.search(/(iv)$/) != r2Index){
180 |             word = word.replace(/(iv)$/,'');
181 |         }
182 |     } else if(a8Index != -1 && a8Index >= r2Index){
183 |         word = word.substring(0,a8Index);
184 |         if(word.search(/(at)$/) >= r2Index){
185 |             word = word.replace(/(at)$/, '');
186 |             if(word.search(/(ic)$/) >= r2Index){
187 |                 word = word.replace(/(ic)$/, '');
188 |             } else { word = word.replace(/(ic)$/, 'iqU'); }
189 |         }
190 |     } else if(a9Index != -1){ word = word.replace(/(eaux)/,'eau')
191 |     } else if(a10Index >= r1Index){ word = word.replace(/(aux)/,'al')
192 |     } else if(a11Index != -1 ){
193 |         var a11Index2 = word.search(/(euse|euses)$/);
194 |         if(a11Index2 >=r2Index){
195 |             word = word.substring(0, a11Index2);
196 |         } else if(a11Index2 >= r1Index){
197 |             word = word.substring(0, a11Index2)+"eux";
198 |         }
199 |     } else if(a12Index!=-1 && a12Index>=r1Index){
200 |         word = word.substring(0,a12Index+1);    //+1- amendment to non-vowel
201 |     } else if(a13Index!=-1 && a13Index>=rvIndex){
202 |         word = word.replace(/(amment)$/,'ant');
203 |     } else if(a14Index!=-1 && a14Index>=rvIndex){
204 |         word = word.replace(/(emment)$/,'ent');
205 |     } else if(a15Index!=-1 && a15Index>=rvIndex){
206 |         word = word.substring(0,a15Index+1);
207 |     }
208 | 
209 |     /* Step 2a: Verb suffixes beginning i*/
210 |     var wordStep1 = word;
211 |     var step2aDone = false;
212 |     if(oriWord == word.toLowerCase() || oriWord.search(/(amment|emment|ment|ments)$/) != -1){
213 |         step2aDone = true;
214 |         var b1Regex = /([^aeiouyâà ëéêèïîôûù])(îmes|ît|îtes|i|ie|ies|ir|ira|irai|iraIent|irais|irait|iras|irent|irez|iriez|irions|irons|iront|is|issaIent|issais|issait|issant|issante|issantes|issants|isse|issent|isses|issez|issiez|issions|issons|it)$/i;
215 |         if(word.search(b1Regex) >= rvIndex){
216 |             word = word.replace(b1Regex,'$1');
217 |         }
218 |     }
219 | 
220 |     /* Step 2b:  Other verb suffixes*/
221 |     if (step2aDone && wordStep1 == word) {
222 |         if (word.search(/(ions)$/) >= r2Index) {
223 |             word = word.replace(/(ions)$/, '');
224 |         } else {
225 |             var b2Regex = /(é|ée|ées|és|èrent|er|era|erai|eraIent|erais|erait|eras|erez|eriez|erions|erons|eront|ez|iez)$/i;
226 |             if (word.search(b2Regex) >= rvIndex) {
227 |                 word = word.replace(b2Regex, '');
228 |             } else {
229 |                 var b3Regex = /e(âmes|ât|âtes|a|ai|aIent|ais|ait|ant|ante|antes|ants|as|asse|assent|asses|assiez|assions)$/i;
230 |                 if (word.search(b3Regex) >= rvIndex) {
231 |                     word = word.replace(b3Regex, '');
232 |                 } else {
233 |                     var b3Regex2 = /(âmes|ât|âtes|a|ai|aIent|ais|ait|ant|ante|antes|ants|as|asse|assent|asses|assiez|assions)$/i;
234 |                     if (word.search(b3Regex2) >= rvIndex) {
235 |                         word = word.replace(b3Regex2, '');
236 |                     }
237 |                 }
238 |             }
239 |         }
240 |     }
241 | 
242 |     if(oriWord != word.toLowerCase()){
243 |         /* Step 3 */
244 |         var rep = '';
245 |         if(word.search(/Y$/) != -1) {
246 |             word = word.replace(/Y$/, 'i');
247 |         } else if(word.search(/ç$/) != -1){
248 |             word = word.replace(/ç$/, 'c');
249 |         }
250 |     } else {
251 |         /* Step 4 */
252 |         //If the word ends s, not preceded by a, i, o, u, è or s, delete it.
253 |         if (word.search(/([^aiouès])s$/) >= rvIndex) {
254 |             word = word.replace(/([^aiouès])s$/, '$1');
255 |         }
256 |         var e1Index = word.search(/ion$/);
257 |         if (e1Index >= r2Index && word.search(/[st]ion$/) >= rvIndex) {
258 |             word = word.substring(0, e1Index);
259 |         } else {
260 |             var e2Index = word.search(/(ier|ière|Ier|Ière)$/);
261 |             if (e2Index != -1 && e2Index >= rvIndex) {
262 |                 word = word.substring(0, e2Index) + "i";
263 |             } else {
264 |                 if (word.search(/e$/) >= rvIndex) {
265 |                     word = word.replace(/e$/, '');   //delete last e
266 |                 } else if (word.search(/guë$/) >= rvIndex) {
267 |                     word = word.replace(/guë$/, 'gu');
268 |                 }
269 |             }
270 |         }
271 |     }
272 | 
273 |     /* Step 5: Undouble */
274 |     //word = word.replace(/(en|on|et|el|eil)(n|t|l)$/,'$1');
275 |     word = word.replace(/(en|on)(n)$/,'$1');
276 |     word = word.replace(/(ett)$/,'et');
277 |     word = word.replace(/(el|eil)(l)$/,'$1');
278 | 
279 |     /* Step 6: Un-accent */
280 |     word = word.replace(/[éè]([^aeiouyâà ëéêèïîôûù]+)$/,'e$1');
281 |     word = word.toLowerCase();
282 |     return word;
283 | };
284 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/algos/tokenize.js:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 'use strict';
 2 | 
 3 | module.exports = function(_that) {
 4 |     var tokens = _that.sentence.replace(/[^a-zA-Z0-9\u00C0-\u00FF]+/g, ' ').split(' ');
 5 |     tokens = tokens.filter(function(token) {
 6 |         return token.length >= _that.config.minimumLength;
 7 |     });
 8 |     return tokens;
 9 | };
10 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/config.js:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 'use strict';
 2 | 
 3 | module.exports = function (userConfig) {
 4 |     this.tagTypes = ["adj", "adv", "art", "con", "nom", "ono", "pre", "ver", "pro"];
 5 |     this.strictness = false;
 6 |     this.perfLog = false;
 7 |     this.debug = false;
 8 |     this.minimumLength = 1;
 9 |     if (userConfig) {
10 |         this.tagTypes = userConfig.tagTypes || this.tagTypes;
11 |         this.strictness = userConfig.strictness || this.strictness;
12 |         this.perfLog = userConfig.perfLog || this.perfLog;
13 |         this.debug = userConfig.debug || this.debug;
14 |         this.minimumLength = userConfig.minimumLength || this.minimumLength;
15 |     }
16 | };
17 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/dict/adv.js:
--------------------------------------------------------------------------------
   1 | 'use strict';
   2 | 
   3 | module.exports = {
   4 |     lexi: [
   5 | 		    {"word":"a capella","word_nosc":"a capella","lemma":"a capella","pos":"ADV"} ,
   6 | 		{"word":"a cappella","word_nosc":"a cappella","lemma":"a cappella","pos":"ADV"} ,
   7 | 		{"word":"a contrario","word_nosc":"a contrario","lemma":"a contrario","pos":"ADV"} ,
   8 | 		{"word":"a fortiori","word_nosc":"a fortiori","lemma":"a fortiori","pos":"ADV"} ,
   9 | 		{"word":"a giorno","word_nosc":"a giorno","lemma":"a giorno","pos":"ADV"} ,
  10 | 		{"word":"a jeun","word_nosc":"a jeun","lemma":"à jeun","pos":"ADV"} ,
  11 | 		{"word":"a posteriori","word_nosc":"a posteriori","lemma":"a posteriori","pos":"ADV"} ,
  12 | 		{"word":"a priori","word_nosc":"a priori","lemma":"a priori","pos":"ADV"} ,
  13 | 		{"word":"ab absurdo","word_nosc":"ab absurdo","lemma":"ab absurdo","pos":"ADV"} ,
  14 | 		{"word":"ab initio","word_nosc":"ab initio","lemma":"ab initio","pos":"ADV"} ,
  15 | 		{"word":"ab ovo","word_nosc":"ab ovo","lemma":"ab ovo","pos":"ADV"} ,
  16 | 		{"word":"abjectement","word_nosc":"abjectement","lemma":"abjectement","pos":"ADV"} ,
  17 | 		{"word":"abominablement","word_nosc":"abominablement","lemma":"abominablement","pos":"ADV"} ,
  18 | 		{"word":"abondamment","word_nosc":"abondamment","lemma":"abondamment","pos":"ADV"} ,
  19 | 		{"word":"abruptement","word_nosc":"abruptement","lemma":"abruptement","pos":"ADV"} ,
  20 | 		{"word":"absolument","word_nosc":"absolument","lemma":"absolument","pos":"ADV"} ,
  21 | 		{"word":"abstraitement","word_nosc":"abstraitement","lemma":"abstraitement","pos":"ADV"} ,
  22 | 		{"word":"absurdement","word_nosc":"absurdement","lemma":"absurdement","pos":"ADV"} ,
  23 | 		{"word":"abusivement","word_nosc":"abusivement","lemma":"abusivement","pos":"ADV"} ,
  24 | 		{"word":"académiquement","word_nosc":"academiquement","lemma":"académiquement","pos":"ADV"} ,
  25 | 		{"word":"accelerando","word_nosc":"accelerando","lemma":"accelerando","pos":"ADV"} ,
  26 | 		{"word":"accessoirement","word_nosc":"accessoirement","lemma":"accessoirement","pos":"ADV"} ,
  27 | 		{"word":"accidentellement","word_nosc":"accidentellement","lemma":"accidentellement","pos":"ADV"} ,
  28 | 		{"word":"acrimonieusement","word_nosc":"acrimonieusement","lemma":"acrimonieusement","pos":"ADV"} ,
  29 | 		{"word":"acrobatiquement","word_nosc":"acrobatiquement","lemma":"acrobatiquement","pos":"ADV"} ,
  30 | 		{"word":"activement","word_nosc":"activement","lemma":"activement","pos":"ADV"} ,
  31 | 		{"word":"actuellement","word_nosc":"actuellement","lemma":"actuellement","pos":"ADV"} ,
  32 | 		{"word":"ad infinitum","word_nosc":"ad infinitum","lemma":"ad infinitum","pos":"ADV"} ,
  33 | 		{"word":"ad libitum","word_nosc":"ad libitum","lemma":"ad libitum","pos":"ADV"} ,
  34 | 		{"word":"ad limina","word_nosc":"ad limina","lemma":"ad limina","pos":"ADV"} ,
  35 | 		{"word":"ad majorem dei gloriam","word_nosc":"ad majorem dei gloriam","lemma":"ad majorem dei gloriam","pos":"ADV"} ,
  36 | 		{"word":"ad nutum","word_nosc":"ad nutum","lemma":"ad nutum","pos":"ADV"} ,
  37 | 		{"word":"ad patres","word_nosc":"ad patres","lemma":"ad patres","pos":"ADV"} ,
  38 | 		{"word":"ad vitam aeternam","word_nosc":"ad vitam aeternam","lemma":"ad vitam aeternam","pos":"ADV"} ,
  39 | 		{"word":"adagio","word_nosc":"adagio","lemma":"adagio","pos":"ADV"} ,
  40 | 		{"word":"administrativement","word_nosc":"administrativement","lemma":"administrativement","pos":"ADV"} ,
  41 | 		{"word":"admirablement","word_nosc":"admirablement","lemma":"admirablement","pos":"ADV"} ,
  42 | 		{"word":"admirativement","word_nosc":"admirativement","lemma":"admirativement","pos":"ADV"} ,
  43 | 		{"word":"adonc","word_nosc":"adonc","lemma":"adonc","pos":"ADV"} ,
  44 | 		{"word":"adoncques","word_nosc":"adoncques","lemma":"adoncques","pos":"ADV"} ,
  45 | 		{"word":"adorablement","word_nosc":"adorablement","lemma":"adorablement","pos":"ADV"} ,
  46 | 		{"word":"adroitement","word_nosc":"adroitement","lemma":"adroitement","pos":"ADV"} ,
  47 | 		{"word":"adéquatement","word_nosc":"adequatement","lemma":"adéquatement","pos":"ADV"} ,
  48 | 		{"word":"affablement","word_nosc":"affablement","lemma":"affablement","pos":"ADV"} ,
  49 | 		{"word":"affectivement","word_nosc":"affectivement","lemma":"affectivement","pos":"ADV"} ,
  50 | 		{"word":"affectueusement","word_nosc":"affectueusement","lemma":"affectueusement","pos":"ADV"} ,
  51 | 		{"word":"affirmativement","word_nosc":"affirmativement","lemma":"affirmativement","pos":"ADV"} ,
  52 | 		{"word":"affreusement","word_nosc":"affreusement","lemma":"affreusement","pos":"ADV"} ,
  53 | 		{"word":"afin","word_nosc":"afin","lemma":"afin","pos":"ADV"} ,
  54 | 		{"word":"agitato","word_nosc":"agitato","lemma":"agitato","pos":"ADV"} ,
  55 | 		{"word":"aglagla","word_nosc":"aglagla","lemma":"aglagla","pos":"ADV"} ,
  56 | 		{"word":"agressivement","word_nosc":"agressivement","lemma":"agressivement","pos":"ADV"} ,
  57 | 		{"word":"agréablement","word_nosc":"agreablement","lemma":"agréablement","pos":"ADV"} ,
  58 | 		{"word":"ahi","word_nosc":"ahi","lemma":"ahi","pos":"ADV"} ,
  59 | 		{"word":"ahou","word_nosc":"ahou","lemma":"ahou","pos":"ADV"} ,
  60 | 		{"word":"aigrement","word_nosc":"aigrement","lemma":"aigrement","pos":"ADV"} ,
  61 | 		{"word":"ailleurs","word_nosc":"ailleurs","lemma":"ailleurs","pos":"ADV"} ,
  62 | 		{"word":"aimablement","word_nosc":"aimablement","lemma":"aimablement","pos":"ADV"} ,
  63 | 		{"word":"ainsi","word_nosc":"ainsi","lemma":"ainsi","pos":"ADV"} ,
  64 | 		{"word":"aisément","word_nosc":"aisement","lemma":"aisément","pos":"ADV"} ,
  65 | 		{"word":"al dente","word_nosc":"al dente","lemma":"al dente","pos":"ADV"} ,
  66 | 		{"word":"alea jacta est","word_nosc":"alea jacta est","lemma":"alea jacta est","pos":"ADV"} ,
  67 | 		{"word":"alentour","word_nosc":"alentour","lemma":"alentour","pos":"ADV"} ,
  68 | 		{"word":"alerte","word_nosc":"alerte","lemma":"alerte","pos":"ADV"} ,
  69 | 		{"word":"alertement","word_nosc":"alertement","lemma":"alertement","pos":"ADV"} ,
  70 | 		{"word":"algébriquement","word_nosc":"algebriquement","lemma":"algébriquement","pos":"ADV"} ,
  71 | 		{"word":"alias","word_nosc":"alias","lemma":"alias","pos":"ADV"} ,
  72 | 		{"word":"all right","word_nosc":"all right","lemma":"all right","pos":"ADV"} ,
  73 | 		{"word":"allegretto","word_nosc":"allegretto","lemma":"allegretto","pos":"ADV"} ,
  74 | 		{"word":"allegro","word_nosc":"allegro","lemma":"allegro","pos":"ADV"} ,
  75 | 		{"word":"allusivement","word_nosc":"allusivement","lemma":"allusivement","pos":"ADV"} ,
  76 | 		{"word":"allègrement","word_nosc":"allegrement","lemma":"allègrement","pos":"ADV"} ,
  77 | 		{"word":"allégoriquement","word_nosc":"allegoriquement","lemma":"allégoriquement","pos":"ADV"} ,
  78 | 		{"word":"allégrement","word_nosc":"allegrement","lemma":"allégrement","pos":"ADV"} ,
  79 | 		{"word":"alors","word_nosc":"alors","lemma":"alors","pos":"ADV"} ,
  80 | 		{"word":"alphabétiquement","word_nosc":"alphabetiquement","lemma":"alphabétiquement","pos":"ADV"} ,
  81 | 		{"word":"alter","word_nosc":"alter","lemma":"alter","pos":"ADV"} ,
  82 | 		{"word":"alternativement","word_nosc":"alternativement","lemma":"alternativement","pos":"ADV"} ,
  83 | 		{"word":"altièrement","word_nosc":"altierement","lemma":"altièrement","pos":"ADV"} ,
  84 | 		{"word":"aléatoirement","word_nosc":"aleatoirement","lemma":"aléatoirement","pos":"ADV"} ,
  85 | 		{"word":"amicalement","word_nosc":"amicalement","lemma":"amicalement","pos":"ADV"} ,
  86 | 		{"word":"amoroso","word_nosc":"amoroso","lemma":"amoroso","pos":"ADV"} ,
  87 | 		{"word":"amoureusement","word_nosc":"amoureusement","lemma":"amoureusement","pos":"ADV"} ,
  88 | 		{"word":"amplement","word_nosc":"amplement","lemma":"amplement","pos":"ADV"} ,
  89 | 		{"word":"amèrement","word_nosc":"amerement","lemma":"amèrement","pos":"ADV"} ,
  90 | 		{"word":"anachroniquement","word_nosc":"anachroniquement","lemma":"anachroniquement","pos":"ADV"} ,
  91 | 		{"word":"analytiquement","word_nosc":"analytiquement","lemma":"analytiquement","pos":"ADV"} ,
  92 | 		{"word":"anaphoriquement","word_nosc":"anaphoriquement","lemma":"anaphoriquement","pos":"ADV"} ,
  93 | 		{"word":"anarchiquement","word_nosc":"anarchiquement","lemma":"anarchiquement","pos":"ADV"} ,
  94 | 		{"word":"anatomiquement","word_nosc":"anatomiquement","lemma":"anatomiquement","pos":"ADV"} ,
  95 | 		{"word":"ancestralement","word_nosc":"ancestralement","lemma":"ancestralement","pos":"ADV"} ,
  96 | 		{"word":"anch'io son pittore","word_nosc":"anch'io son pittore","lemma":"anch'io son pittore","pos":"ADV"} ,
  97 | 		{"word":"anciennement","word_nosc":"anciennement","lemma":"anciennement","pos":"ADV"} ,
  98 | 		{"word":"andante","word_nosc":"andante","lemma":"andante","pos":"ADV"} ,
  99 | 		{"word":"anecdotiquement","word_nosc":"anecdotiquement","lemma":"anecdotiquement","pos":"ADV"} ,
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/dict/conj.js:
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 4 |     lexi: [
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19 | 		{"word":"néanmoins","word_nosc":"neanmoins","lemma":"néanmoins","pos":"CON"} ,
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32 | 		{"word":"quoique","word_nosc":"quoique","lemma":"quoique","pos":"CON"} ,
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42 | 


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 2 | var adj = require('./adj');
 3 | var adv = require('./adv');
 4 | var art = require('./art');
 5 | var con = require('./conj');
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12 | module.exports = {
13 |     all: {
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15 |         adv,
16 |         art,
17 |         con,
18 |         nom,
19 |         ono,
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21 |         ver,
22 |         pro
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24 | }
25 | 


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/dict/ono.js:
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  1 | 'use strict';
  2 | 
  3 | module.exports = {
  4 |     lexi: [
  5 |     	{"word":"acré","word_nosc":"acre","lemma":"acré","pos":"ONO"} ,
  6 | 		{"word":"adieu","word_nosc":"adieu","lemma":"adieu","pos":"ONO"} ,
  7 | 		{"word":"ah","word_nosc":"ah","lemma":"ah","pos":"ONO"} ,
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13 |       return _.uniqWith(array, _.isEqual);
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16 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/index.js:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 'use strict';
 2 | 
 3 | var Config = require('./config');
 4 | var Logger = require('./logger');
 5 | var Tokenize = require('./algos/tokenize');
 6 | var FindTokens = require('./algos/find-tokens');
 7 | var StemTools = require('./algos/stem');
 8 | var PosTag = require('./algos/pos-tag');
 9 | var Lemmatize = require('./algos/lemmatize');
10 | 
11 | module.exports = NlpjsTFr;
12 | 
13 | function NlpjsTFr(sentence, userConfig) {
14 | 
15 |     this.config = new Config(userConfig);
16 |     this.logger = new Logger(this.config);
17 | 
18 |     this.logger.debug("Config: ", this.config);
19 | 
20 |     this.sentence = sentence;
21 |     this.tokenized = Tokenize(this);
22 |     this.foundTokensInDicts = null;
23 |     this.posTagged = null;
24 |     this.stemmed = null;
25 |     this.lemmatized = null;
26 | 
27 |     this.posTagger = function() {
28 |         if (this.foundTokensInDicts === null) {
29 |             this.foundTokensInDicts = FindTokens(this);
30 |         }
31 |         this.posTagged = PosTag(this);
32 |         this.logger.debug("Pos Tag: ", this.posTagged);
33 |         return this.posTagged;
34 |     };
35 | 
36 |     this.lemmatizer = function() {
37 |         if (this.foundTokensInDicts === null) {
38 |             this.foundTokensInDicts = FindTokens(this);
39 |         }
40 |         this.lemmatized = Lemmatize(this);
41 |         this.logger.debug("Lemmas: ", this.lemmatized);
42 |         return this.lemmatized;
43 |     };
44 | 
45 |     this.stemmer = function() {
46 |         this.stemmed = StemTools.stem(this);
47 |         this.logger.debug("Stemmed: ", this.stemmed);
48 |         return this.stemmed;
49 |     };
50 | 
51 |     this.wordStemmer = function(word) {
52 |         var stemmedWord = StemTools.stemWord(word);
53 |         this.logger.debug("StemmedWord: ", stemmedWord);
54 |         return stemmedWord;
55 |     };
56 | 
57 | }
58 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/logger.js:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 'use strict';
 2 | 
 3 | module.exports = function (config) {
 4 | 
 5 |     this.debugConfig = config.debug;
 6 |     this.perfLogConfig = config.perfLog;
 7 | 
 8 |     this.debug = function (message, object) {
 9 |         if (this.debugConfig === true) {
10 |             console.log('\x1b[35m%s\x1b[0m', message, JSON.stringify(object, null, 1));
11 |         }
12 |     }
13 | 
14 |     this.perf = function (message) {
15 |         if (this.perfLogConfig === true) {
16 |             console.log(message);
17 |         }
18 |     }
19 | }
20 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/package.json:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | {
 2 |   "name": "nlp-js-tools-french",
 3 |   "version": "1.0.9",
 4 |   "description": "POS Tagger and lemmatizer for javascript",
 5 |   "main": "index.js",
 6 |   "scripts": {
 7 |     "update": "npm version patch && npm publish",
 8 |     "test": "node test/index.js"
 9 |   },
10 |   "repository": {
11 |     "type": "git",
12 |     "url": "git+https://github.com/bastienbot/nlp-js-tools-french.git"
13 |   },
14 |   "keywords": [
15 |     "nlp",
16 |     "tokenizer",
17 |     "tokenize",
18 |     "pos",
19 |     "tagger",
20 |     "Part-Of-Speech",
21 |     "Tagger",
22 |     "lemma",
23 |     "lemmatizer",
24 |     "javascript",
25 |     "js",
26 |     "nodejs",
27 |     "node"
28 |   ],
29 |   "author": "Bastien Botella",
30 |   "license": "MIT",
31 |   "bugs": {
32 |     "url": "https://github.com/bastienbot/nlp-js-tools-french/issues"
33 |   },
34 |   "homepage": "https://github.com/bastienbot/nlp-js-tools-french#readme",
35 |   "dependencies": {
36 |     "lodash": "^4.17.4"
37 |   }
38 | }
39 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/test/index.js:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 'use strict';
 2 | 
 3 | var NlpjsTFr = require('../');
 4 | 
 5 | var corpus = "Elle semble se nourrir généralement de plancton, et de hotdog du vendeur du coin.";
 6 | 
 7 | var nlpToolsFr;
 8 | // nlpToolsFr = new NlpjsTFr(corpus);
 9 | nlpToolsFr = new NlpjsTFr(corpus, {
10 |     tagTypes: ['adj', 'ver', 'nom'],
11 |     strictness: false,
12 |     minimumLength: 3,
13 |     debug: true,
14 |     // perfLog: true
15 | });
16 | 
17 | var tokenizedWords = nlpToolsFr.tokenized;
18 | var posTaggedWords = nlpToolsFr.posTagger();
19 | var lemmatizedWords = nlpToolsFr.lemmatizer();
20 | var stemmedWords = nlpToolsFr.stemmer();
21 | var stemmedWord = nlpToolsFr.wordStemmer("aléatoirement");
22 | console.log(nlpToolsFr.foundTokensInDicts);
23 | 


--------------------------------------------------------------------------------