├── Clawer250.py
├── IntelligentCommunicationSystem.py
├── KnowledgeGraph.py
├── README.md
├── __init__.py
├── movieInfo.csv
├── selfDefiningFile.py
└── selfDefiningTxt.txt


/Clawer250.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # -*-coding = utf-8-*-
  2 | 
  3 | # Author:qyan.li
  4 | # Date:2022.3.11
  5 | # Topic:借助于python爬取豆瓣前250电影的相关信息
  6 | 
  7 | 
  8 | # 模块引入
  9 | from bs4 import BeautifulSoup
 10 | import urllib.request,urllib.error
 11 | import re
 12 | import time
 13 | import csv
 14 | import jieba
 15 | 
 16 | # 全局变量
 17 | titleList = []
 18 | rateLst = []
 19 | numLst = []
 20 | infoLst = []
 21 | directorLst = []
 22 | actorLst = []
 23 | timeLst = []
 24 | countryLst = []
 25 | typeLst = []
 26 | 
 27 | # jieba中文分词
 28 | def jiebaCut(text):
 29 |     '''
 30 |     :param text:待分词的字符串 
 31 |     :return: 分词后的字符结果
 32 |     '''
 33 |     textCut = ' '.join(jieba.cut(text)).split(' ')
 34 |     ## 此处字符串处理必须保证'中国大陆'在原有列表中的位置(使用insert函数，而不是append函数)
 35 |     if '中国大陆' in text:
 36 |         index = textCut.index('中国')
 37 |         textCut.remove('中国')
 38 |         textCut.remove('大陆')
 39 |         textCut.insert(index,'中国大陆')
 40 |     return textCut[0]
 41 | 
 42 | # 处理演员信息，获得主演中的第一个，否则赋值'演职人员不详'
 43 | def ActorDealing(ActorInfo):
 44 |     '''
 45 |     :param ActorInfo:待处理的演职人员信息 
 46 |     :return: 演职人员名称或'演职人员不详'
 47 |     '''
 48 |     if '主演:' in ActorInfo:
 49 |         ActorInfo = ActorInfo.strip('主演:')
 50 |         if ActorInfo == "":
 51 |             ActorInfo = '演职人员不详'
 52 |         else:
 53 |             ActorInfo = ActorInfo.split('/')[0] # 获得演职员表中的第一个
 54 |     if ActorInfo == '主' or ActorInfo == '主演':
 55 |         ActorInfo = '演职人员不详'
 56 |     return ActorInfo
 57 | 
 58 | 
 59 | # 正则表达式匹配
 60 | findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>') # 获取标题title
 61 | '''
 62 | 1. 注意从网页源码复制，而不是手敲 2. 内容匹配时注意忽略其中的换行符 
 63 | '''
 64 | findContent = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S) # 获取电影主要内容
 65 | findRate = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>') # 获取评分
 66 | findNum = re.compile(r'<span>(.*?)</span>') # 获取评价人数
 67 | findInfo = re.compile(r'<span class="inq">(.*?)</span>') # 获取电影简介
 68 | 
 69 | 
 70 | # 请求获取网页信息
 71 | def askURL(url):
 72 |     '''模拟浏览器进行网页请求，返回网页信息
 73 |     :param url:待爬取的网页链接 
 74 |     :return: 获取到html网页信息
 75 |     '''
 76 |     head = {
 77 |         'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36 Edg/99.0.1150.39'
 78 |     }
 79 |     request = urllib.request.Request(url,headers = head)
 80 |     html = ''
 81 |     try:
 82 |         responseInfo = urllib.request.urlopen(request)
 83 |         html = responseInfo.read().decode('utf-8')
 84 |     except urllib.error.URLError as e: # 异常处理机制
 85 |         if hasattr(e,'code'):
 86 |             print(e.code)
 87 |         if hasattr(e,'reason'):
 88 |             print(e.reason)
 89 | 
 90 |     return html
 91 | 
 92 | # 解析网页获得目标信息
 93 | def getData(html):
 94 |     '''网页内容解析，获取目标字段
 95 |     :param html: 获取到的html网页对象
 96 |     :return: None
 97 |     '''
 98 | 
 99 |     soup = BeautifulSoup(html,'lxml') # 网页解析
100 | 
101 |     ObjectPart = soup.find_all('ol',class_ = "grid_view")[0]
102 |     for item in ObjectPart.find_all('li'):
103 |         flag = 0
104 | 
105 |         item = str(item)
106 | 
107 |         movieDict = {}
108 | 
109 |         # title匹配，仅提取中文名称
110 |         title = re.findall(findTitle,item)[0]
111 |         titleList.append(title)
112 | 
113 |         # 电影内容内容匹配
114 |         content = re.findall(findContent,item)[0]
115 |         # 电影内容解析
116 |         contentLst = content.split('\n')
117 |         Time_Country_type = contentLst[2].replace(' ','').strip('/') # 去除所有的空格借助于replace(' ','')函数
118 |         # 导演信息
119 |         director = contentLst[1].replace(' ','').split('\xa0\xa0\xa0')[0].strip('导演:').split('/')[0]
120 |         directorLst.append(director)
121 | 
122 |         # 演员信息(解决演员信息获取不到的问题)
123 |         if len(contentLst[1].replace(' ','').split('\xa0\xa0\xa0')) == 1:
124 |             actor = '演职人员不详'
125 |         else:
126 |             actor = contentLst[1].replace(' ','').split('\xa0\xa0\xa0')[1].strip('...<br/>') # 多人之间以'/'区分
127 |         actor = ActorDealing(actor)
128 |         actorLst.append(actor)
129 | 
130 |         # 上映时间信息
131 |         time = Time_Country_type.split('/')[0].strip('\xa0')
132 |         ## 添加数据筛选代码:后续报错->[py2neo]TypeError: Neo4j does not support JSON parameters of type int64尚未解决
133 |         # if '(中国大陆)' in time:
134 |         #     time = time.strip('(中国大陆)')
135 |         timeLst.append(str(time))
136 | 
137 |         # 国家信息获取
138 |         # country = Time_Country_type.split('/')[1].strip('\xa0')
139 |         country = Time_Country_type.split('/')[1].replace('\xa0','')
140 |         countryCut = jiebaCut(country)
141 |         countryLst.append(countryCut)
142 | 
143 |         # 类型信息获取
144 |         type = contentLst[2].strip('/').split('/')[-1].strip('\xa0').split(' ')[0] # 多类型之间以' '区分
145 |         typeLst.append(type)
146 | 
147 |         # 电影评分内容匹配
148 |         rate = re.findall(findRate,item)[0]
149 |         rateLst.append(str(rate))
150 |         # 电影评价人数匹配
151 |         num = re.findall(findNum,item)[0].strip('评价')
152 |         numLst.append(num)
153 |         # 电影简介获取
154 |         info = re.findall(findInfo,item)
155 |         # 解决信息可能获取不到
156 |         if len(info) != 0:
157 |             info = info[0]
158 |         else:
159 |             info = '电影详细信息不详'
160 |         infoLst.append(info)
161 | 
162 | 
163 | 
164 | # python内容写入excel表格
165 | # csv文件写入-参考文献：https://blog.csdn.net/lbj1260200629/article/details/89600055
166 | def writeIntoCSVFile(fileName):
167 |     '''
168 |     :param fileName:待保存csv文件路径 
169 |     :return: None
170 |     '''
171 |     # newline = ''解决csv写入内容自动换行的问题
172 |     # 参考文献：https://blog.csdn.net/weixin_44064937/article/details/105745398
173 |     f = open(fileName,'w',newline = '',encoding = 'utf-8')
174 |     csv_writer = csv.writer(f)
175 |     # 构建列表头
176 |     csv_writer.writerow(['title','rate','num','info','director','actor','time','country','type'])
177 |     for i in range(len(titleList)):
178 |         csv_writer.writerow([titleList[i],rateLst[i],numLst[i],infoLst[i],directorLst[i],actorLst[i],timeLst[i],countryLst[i],typeLst[i]])
179 |     f.close()
180 | 
181 | 
182 | 
183 | def ClawerCode():
184 |     '''网络爬虫主体程序：获取电影各部分信息,写入csv文件
185 |     :return: None
186 |     '''
187 |     # 比较网页url区别，多界面爬取
188 |     for i in range(10):
189 |         LoopUrl = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i*25) + '&filter=' # 网页切换
190 |         time.sleep(2) # 爬虫速率控制(自己添加，不知道有没有用)
191 |         html = askURL(LoopUrl)
192 |         getData(html)
193 |         print(i)
194 |     writeIntoCSVFile(fileName='./movieInfo.csv')
195 | 
196 | def main():
197 |     ClawerCode()
198 | 
199 | if __name__ == '__main__':
200 |     main()
201 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/IntelligentCommunicationSystem.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # -*-coding = utf-8-*-
  2 | 
  3 | # Author:qyan.li
  4 | # Date:2022/5/19 17:46
  5 | # Topic:借助于python语言构建基于知识图谱的电影智能问答系统
  6 | 
  7 | '''
  8 | 智能问答系统构建：
  9 | 1. 网络爬虫 + 数据集构建
 10 | 2. 电影知识图谱构建
 11 | 3. 问句处理 + 查询返回
 12 | '''
 13 | 
 14 | # 相关模块导入
 15 | import jieba.posseg as pseg
 16 | import jieba
 17 | from fuzzywuzzy import fuzz
 18 | from py2neo import Graph
 19 | 
 20 | ## 建立neo4j对象，便于后续执行cyphere语句
 21 | graph = Graph("http://localhost:7474//browser/",auth = ('neo4j','999272@123xy'))
 22 | 
 23 | ## 用户意图的判断
 24 | #设计八类问题的匹配模板
 25 | info = ['这部电影主要讲的是什么？','这部电影的主要内容是什么？','这部电影主要说的什么问题？','这部电影主要讲述的什么内容？']
 26 | director = ['这部电影的导演是谁？','这部电影是谁拍的？']
 27 | actor = ['这部电影是谁主演的？','这部电影的主演都有谁？','这部电影的主演是谁？','这部电影的主角是谁？']
 28 | time = ['这部电影是什么时候播出的？','这部电影是什么时候上映的？']
 29 | country = ['这部电影是那个国家的？','这部电影是哪个地区的？']
 30 | type = ['这部电影的类型是什么？','这是什么类型的电影']
 31 | rate = ['这部电影的评分是多少？','这部电影的评分怎么样？','这部电影的得分是多少分？']
 32 | num = ['这部电影的评价人数是多少？','这部有多少人评价过？']
 33 | # 设计八类问题的回答模板
 34 | infoResponse = '{}这部电影主要讲述{}'
 35 | directorResponse = '{}这部电影的导演为{}'
 36 | actorResponse = '{}这部电影的主演为{}'
 37 | timeResponse = '{}这部电影的上映时间为{}'
 38 | countryResponse = '{}这部电影是{}的'
 39 | typeResponse = '{}这部电影的类型是{}'
 40 | rateResponse = '{}这部电影的评分为{}'
 41 | numResponse = '{}这部电影评价的人数为{}人'
 42 | # 用户意图模板字典
 43 | stencil = {'info':info,'director':director,'actor':actor,'time':time,'country':country,'type':type,'rate':rate,'num':num}
 44 | # 图谱回答模板字典
 45 | responseDict = {'infoResponse':infoResponse,'directorResponse':directorResponse,'actorResponse':actorResponse,'timeResponse':timeResponse,'countryResponse':countryResponse,'typeResponse':typeResponse,'rateResponse':rateResponse,'numResponse':numResponse}
 46 | 
 47 | # 由模板匹配程度猜测用户意图
 48 | ## 模糊匹配参考文献：https://blog.csdn.net/Lynqwest/article/details/109806055
 49 | def AssignIntension(text):
 50 |     '''
 51 |     :param text: 用户输入的待匹配文本
 52 |     :return: dict:各种意图的匹配值
 53 |     '''
 54 |     stencilDegree = {}
 55 |     for key,value in stencil.items():
 56 |         score = 0
 57 |         for item in value:
 58 |             degree = fuzz.partial_ratio(text,item)
 59 |             score += degree
 60 |         stencilDegree[key] = score/len(value)
 61 | 
 62 |     return stencilDegree
 63 | 
 64 | 
 65 | ## 问句实体的提取
 66 | ## 结巴分词参考文献：https://blog.csdn.net/smilejiasmile/article/details/80958010
 67 | def getMovieName(text):
 68 |     '''
 69 |     :param text:用户输入内容 
 70 |     :return: 输入内容中的电影名称
 71 |     '''
 72 |     movieName = ''
 73 |     jieba.load_userdict('./selfDefiningTxt.txt')
 74 |     words =pseg.cut(text)
 75 |     for w in words:
 76 |         ## 提取对话中的电影名称
 77 |         if w.flag == 'lqy':
 78 |             movieName = w.word
 79 |     return movieName
 80 | 
 81 | 
 82 | ## cyphere语句生成，知识图谱查询，返回问句结果
 83 | ## py2neo执行cyphere参考文献：https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/79826028
 84 | def SearchGraph(movieName,stencilDcit = {}):
 85 |     '''
 86 |     :param movieName:待查询的电影名称 
 87 |     :param stencilDcit: 用户意图匹配程度字典
 88 |     :return: 用户意图分类，知识图谱查询结果
 89 |     '''
 90 |     classification = [k for k,v in stencilDcit.items() if v == max(stencilDcit.values())][0]
 91 |     ## python中执行cyphere语句实现查询操作
 92 |     cyphere = 'match (n:movie) where n.title = "' + str(movieName) + '" return n.' + str(classification)
 93 |     object = graph.run(cyphere)
 94 |     for item in object:
 95 |         result = item
 96 |     return classification,result
 97 | 
 98 | ## 根据问题模板回答问题
 99 | def respondQuery(movieName,classification,item):
100 |     '''
101 |     :param movieName: 电影名称
102 |     :param classification: 用户意图类别
103 |     :param item:知识图谱查询结果 
104 |     :return:none 
105 |     '''
106 |     query = classification + 'Response'
107 |     response = [v for k,v in responseDict.items() if k == query][0]
108 |     print(response.format(movieName,item))
109 | 
110 | def main():
111 |     queryText = '肖申克的救赎这部电影的导演是谁？'
112 |     movieName = getMovieName(queryText)
113 |     dict = AssignIntension(queryText)
114 |     classification,result = SearchGraph(movieName,dict)
115 |     respondQuery(movieName,classification,result)
116 | 
117 | if __name__ == '__main__':
118 |     main()
119 | 
120 | 
121 | 
122 | 
123 | 
124 | 
125 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/KnowledgeGraph.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | # -*-coding = utf-8-*-
 2 | 
 3 | # Author:qyan.li
 4 | # Date:2022/5/19 14:49
 5 | # Topic:豆瓣电影数据解析，处理形成电影知识图谱
 6 | # Reference:https://blog.csdn.net/black_lightning/article/details/114499690
 7 | 
 8 | 
 9 | ## 相关模块导入
10 | import pandas as pd
11 | from py2neo import Graph,Node,Relationship
12 | 
13 | ## 连接图形库，配置neo4j
14 | graph = Graph("http://localhost:7474//browser/",auth = ('neo4j','********'))
15 | # 清空全部数据
16 | graph.delete_all()
17 | # 开启一个新的事务
18 | graph.begin()
19 | 
20 | ## 此处使用utf-8编码会报编码错误:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 56: invalid continuation byte
21 | ## 将此处编解码方式修改为gbk
22 | ## 修改文件的录入内容后，gbk编码报错，utf-8编码可以正常使用
23 | 
24 | ## csv源数据读取
25 | storageData = pd.read_csv('./movieInfo.csv',encoding = 'utf-8')
26 | # 获取所有列标签
27 | columnLst = storageData.columns.tolist()
28 | # 获取数据数量
29 | num = len(storageData['title'])
30 | 
31 | # KnowledgeGraph知识图谱构建(以电影为主体构建的知识图谱)
32 | for i in range(num):
33 | 
34 |     '''
35 |     py2neo.errors.ClientError: [Request.InvalidFormat] Unable to deserialize request: Non-standard token 'NaN': enable JsonParser.Feature.ALLOW_NON_NUMERIC_NUMBERS to allow
36 |     at [Source: (org.eclipse.jetty.server.HttpInputOverHTTP); line: 1, column: 588]
37 |     问题在于‘黑客帝国’电影的演员表为nan，且在某种程度上无法通过重新写入，修改csv文件实现修改，解决办法：直接在程序运行时剔除
38 |     '''
39 |     if storageData['title'][i] == '黑客帝国2：重装上阵' or storageData['title'][i] == '黑客帝国3：矩阵革命':
40 |         continue
41 | 
42 |     # 为每部电影构建属性字典
43 |     dict = {}
44 |     for column in columnLst:
45 |         dict[column] = storageData[column][i]
46 |     # print(dict)
47 |     node1 = Node('movie',name = storageData['title'][i],**dict)
48 |     graph.merge(node1,'movie','name')
49 | 
50 |     ## 上述代码已经成功构建所有电影的主节点，下面构建所有的分结点以及他们之间的联系
51 |     # 去除所有的title结点
52 |     dict.pop('title')
53 |     ## 分界点以及关系
54 |     for key,value in dict.items():
55 |         ## 建立分结点
56 |         node2 = Node(key,name = value)
57 |         graph.merge(node2,key,'name')
58 |         ## 创建关系
59 |         rel = Relationship(node1,key,node2)
60 |         graph.merge(rel)
61 | 
62 | 
63 | ## 到此为止，知识图谱基本已经构建完成，下面进行知识图谱结构的微调
64 | 
65 | '''
66 | 小Tips：
67 | 1. 所有的node的相同relationship的对象只能有一个
68 | 2. 为增加电影之间的关联性，对于内容具有多个标签的，仅选取其中第一个
69 | '''
70 | 
71 | 
72 | 
73 | 
74 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/README.md:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | # Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
 2 | 
 3 | ### 一、简介
 4 | 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
 5 | ### 二、文件结构
 6 | + Clawer250.py        爬虫代码爬取豆瓣250网页电影知识
 7 | + movieInfo.csv       爬取数据构建电影知识数据集文件
 8 | + IntelligentCommunicationSystem.py          基于电影数据和知识图谱搭建知识问答系统
 9 | + KnowledgeGraph.py   知识图谱搭建
10 | + selfDefiningFile.py 生成结巴分词自定义词典
11 | + selfDefiningTxt.txt jieba分词自定义词典
12 | ### 三、调用方式：
13 | + 修改KnowledgeGraph.py中的用户名和密码，运行代码，生成知识图谱
14 | + 运行IntelligentCommunicationSystem.py完成电影知识问答
15 | ### 四、博文链接：
16 | https://blog.csdn.net/DALEONE/article/details/125116858?spm=1001.2014.3001.5501
17 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/__init__.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | # -*-coding = utf-8-*-
 2 | 
 3 | # Author:qyan.li
 4 | # Date:2022/5/19 10:11
 5 | # Topic:
 6 | # Reference:
 7 | 
 8 | 
 9 | 
10 | 
11 | 
12 | 
13 | def main():
14 |     pass
15 | 
16 | 
17 | if __name__ == '__main__':
18 |     main()
19 | 
20 | 
21 | 
22 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/movieInfo.csv:
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  1 | title,rate,num,info,director,actor,time,country,type
  2 | 肖申克的救赎,9.7,2620022人,希望让人自由。,弗兰克·德拉邦特FrankDarabont,蒂姆·罗宾斯TimRobbins,1994,美国,犯罪
  3 | 霸王别姬,9.6,1945391人,风华绝代。,陈凯歌KaigeChen,张国荣LeslieCheung,1993,中国大陆,剧情
  4 | 阿甘正传,9.5,1969789人,一部美国近现代史。,罗伯特·泽米吉斯RobertZemeckis,汤姆·汉克斯TomHanks,1994,美国,剧情
  5 | 泰坦尼克号,9.4,1930036人,失去的才是永恒的。 ,詹姆斯·卡梅隆JamesCameron,莱昂纳多·迪卡普里奥Leonardo,1997,美国,剧情
  6 | 这个杀手不太冷,9.4,2121141人,怪蜀黍和小萝莉不得不说的故事。,吕克·贝松LucBesson,让·雷诺JeanReno,1994,法国,剧情
  7 | 美丽人生,9.6,1210487人,最美的谎言。,罗伯托·贝尼尼RobertoBenigni,罗伯托·贝尼尼RobertoBeni,1997,意大利,剧情
  8 | 千与千寻,9.4,2046309人,最好的宫崎骏，最好的久石让。 ,宫崎骏HayaoMiyazaki,柊瑠美RumiHîragi,2001,日本,剧情
  9 | 辛德勒的名单,9.6,1009807人,拯救一个人，就是拯救整个世界。,史蒂文·斯皮尔伯格StevenSpielberg,连姆·尼森LiamNeeson,1993,美国,剧情
 10 | 盗梦空间,9.4,1887666人,诺兰给了我们一场无法盗取的梦。,克里斯托弗·诺兰ChristopherNolan,莱昂纳多·迪卡普里奥Le,2010,美国,剧情
 11 | 忠犬八公的故事,9.4,1291529人,永远都不能忘记你所爱的人。,莱塞·霍尔斯道姆LasseHallström,理查·基尔RichardGe,2009,美国,剧情
 12 | 星际穿越,9.4,1578424人,爱是一种力量，让我们超越时空感知它的存在。,克里斯托弗·诺兰ChristopherNolan,马修·麦康纳MatthewMc,2014,美国,剧情
 13 | 楚门的世界,9.3,1500971人,如果再也不能见到你，祝你早安，午安，晚安。,彼得·威尔PeterWeir,金·凯瑞JimCarrey,1998,美国,剧情
 14 | 海上钢琴师,9.3,1535462人,每个人都要走一条自己坚定了的路，就算是粉身碎骨。 ,朱塞佩·托纳多雷GiuseppeTornatore,蒂姆·罗斯TimRoth,1998,意大利,剧情
 15 | 三傻大闹宝莱坞,9.2,1712805人,英俊版憨豆，高情商版谢耳朵。,拉库马·希拉尼RajkumarHirani,阿米尔·汗AamirKhan,2009,印度,剧情
 16 | 机器人总动员,9.3,1209003人,小瓦力，大人生。,安德鲁·斯坦顿AndrewStanton,本·贝尔特BenBurtt,2008,美国,科幻
 17 | 放牛班的春天,9.3,1194724人,天籁一般的童声，是最接近上帝的存在。 ,克里斯托夫·巴拉蒂ChristopheBarratier,让-巴蒂斯特·莫尼,2004,法国,剧情
 18 | 无间道,9.3,1212240人,香港电影史上永不过时的杰作。,刘伟强,刘德华,2002,中国香港,剧情
 19 | 疯狂动物城,9.2,1725584人,迪士尼给我们营造的乌托邦就是这样，永远善良勇敢，永远出乎意料。,拜伦·霍华德ByronHoward,金妮弗·,2016,美国,喜剧
 20 | 大话西游之大圣娶亲,9.2,1401871人,一生所爱。,刘镇伟JeffreyLau,周星驰StephenChow,1995,中国香港,喜剧
 21 | 熔炉,9.3,853689人,我们一路奋战不是为了改变世界，而是为了不让世界改变我们。,黄东赫Dong-hyukHwang,孔侑YooGong,2011,韩国,剧情
 22 | 控方证人,9.6,460700人,比利·怀德满分作品。,比利·怀尔德BillyWilder,泰隆·鲍华TyronePower,1957,美国,剧情
 23 | 教父,9.3,869491人,千万不要记恨你的对手，这样会让你失去理智。,弗朗西斯·福特·科波拉FrancisFordCoppola,马龙·白兰度M,1972,美国,剧情
 24 | 当幸福来敲门,9.2,1391712人,平民励志片。 ,加布里尔·穆奇诺GabrieleMuccino,威尔·史密斯WillSmith,2006,美国,剧情
 25 | 触不可及,9.3,973290人,满满温情的高雅喜剧。,奥利维·那卡什OlivierNakache,演职人员不详,2011,法国,剧情
 26 | 怦然心动,9.1,1667798人,真正的幸福是来自内心深处。,罗伯·莱纳RobReiner,玛德琳·卡罗尔MadelineCarroll,2010,美国,剧情
 27 | 龙猫,9.2,1156211人,人人心中都有个龙猫，童年就永远不会消失。,宫崎骏HayaoMiyazaki,日高法子NorikoHidaka,1988,日本,动画
 28 | 末代皇帝,9.3,777968人,“不要跟我比惨，我比你更惨”再适合这部电影不过了。,贝纳尔多·贝托鲁奇BernardoBertolucci,尊龙JohnLone,1987,英国,剧情
 29 | 寻梦环游记,9.1,1487987人,死亡不是真的逝去，遗忘才是永恒的消亡。,李·昂克里奇LeeUnkrich,演职人员不详,2017,美国,喜剧
 30 | 蝙蝠侠：黑暗骑士,9.2,963526人,无尽的黑暗。,克里斯托弗·诺兰ChristopherNolan,克里斯蒂安·贝尔Christ,2008,美国,剧情
 31 | 活着,9.3,750231人,张艺谋最好的电影。,张艺谋YimouZhang,葛优YouGe,1994,中国大陆,剧情
 32 | 哈利·波特与魔法石,9.1,1045912人,童话世界的开端。,ChrisColumbus,DanielRadcliffe,2001,美国,奇幻
 33 | 指环王3：王者无敌,9.3,729133人,史诗的终章。,彼得·杰克逊PeterJackson,伊利亚·伍德ElijahWood,2003,美国,剧情
 34 | 乱世佳人,9.3,629646人,Tomorrow is another day.,维克多·弗莱明VictorFleming,费,1939,美国,剧情
 35 | 素媛,9.3,617921人,受过伤害的人总是笑得最开心，因为他们不愿意让身边的人承受一样的痛苦。,李濬益Jun-ikLee,薛景求Kyung-guSol,2013,韩国,剧情
 36 | 飞屋环游记,9.1,1209803人,最后那些最无聊的事情，才是最值得怀念的。 ,彼特·道格特PeteDocter,爱德,2009,美国,剧情
 37 | 摔跤吧！爸爸,9.0,1437555人,你不是在为你一个人战斗，你要让千千万万的女性看到女生并不是只能相夫教子。,涅提·蒂瓦里NiteshTiwari,阿米尔·汗AamirKhan,2016,印度,剧情
 38 | 我不是药神,9.0,1916881人,对我们国家而言，这样的电影多一部是一部。,文牧野MuyeWen,徐峥ZhengXu,2018,中国大陆,剧情
 39 | 何以为家,9.1,942846人,凝视卑弱生命，用电影改变命运。,娜丁·拉巴基NadineLabaki,扎因·拉费阿Zainal-Rafeea,2018,黎巴嫩,剧情
 40 | 十二怒汉,9.4,433610人,1957年的理想主义。 ,SidneyLumet,亨利·方达HenryFonda,1957,美国,剧情
 41 | 哈尔的移动城堡,9.1,916081人,带着心爱的人在天空飞翔。,宫崎骏HayaoMiyazaki,倍赏千惠子ChiekoBaishô,2004,日本,动画
 42 | 少年派的奇幻漂流,9.1,1244721人,瑰丽壮观、无人能及的冒险之旅。,李安AngLee,苏拉·沙玛SurajSharma,2012,美国,剧情
 43 | 鬼子来了,9.3,563959人,对敌人的仁慈，就是对自己残忍。,姜文WenJiang,姜文WenJiang,2000,中国大陆,剧情
 44 | 大话西游之月光宝盒,9.0,1117834人,旷古烁今。,刘镇伟JeffreyLau,周星驰StephenChow,1995,中国香港,喜剧
 45 | 猫鼠游戏,9.1,885306人,骗子大师和执著警探的你追我跑故事。 ,史蒂文·斯皮尔伯格StevenSpielberg,莱昂纳多·迪卡普里奥L,2002,美国,传记
 46 | 天空之城,9.1,751073人,对天空的追逐，永不停止。 ,宫崎骏HayaoMiyazaki,田中真弓MayumiTanaka,1986,日本,动画
 47 | 天堂电影院,9.2,629468人,那些吻戏，那些青春，都在影院的黑暗里被泪水冲刷得无比清晰。,朱塞佩·托纳多雷GiuseppeTornatore,菲利普·努瓦雷Philipp,1988,意大利,剧情
 48 | 闻香识女人,9.1,793708人,史上最美的探戈。,马丁·布莱斯MartinBrest,阿尔·帕西诺AlPacino,1992,美国,剧情
 49 | 指环王2：双塔奇兵,9.2,680784人,承前启后的史诗篇章。,彼得·杰克逊PeterJackson,伊利亚·伍德ElijahWood,2002,美国,剧情
 50 | 钢琴家,9.3,547596人,音乐能化解仇恨。,罗曼·波兰斯基RomanPolanski,艾德里安·布洛迪AdrienBrod,2002,英国,剧情
 51 | 让子弹飞,8.9,1519877人,你给我翻译翻译，神马叫做TMD的惊喜。,姜文WenJiang,姜文WenJiang,2010,中国大陆,剧情
 52 | 罗马假日,9.1,877043人,爱情哪怕只有一天。,威廉·惠勒WilliamWyler,奥黛丽·赫本AudreyHepburn,1953,美国,喜剧
 53 | 海蒂和爷爷,9.3,491449人,如果生活中有什么使你感到快乐，那就去做吧！不要管别人说什么。,阿兰·葛斯彭纳AlainGsponer,阿努克·斯特芬AnukSteffen,2015,德国,剧情
 54 | 指环王1：护戒使者,9.1,769365人,传说的开始。,彼得·杰克逊PeterJackson,伊利亚·伍德ElijahWood,2001,新西兰,剧情
 55 | 黑客帝国,9.1,766080人,视觉革命。,安迪·沃卓斯基AndyWachowski,演职人员不详,1999,美国,动作
 56 | 大闹天宫,9.4,386217人,经典之作，历久弥新。,万籁鸣LaimingWan,邱岳峰YuefengQiu,1961(中国大陆),1964,剧情
 57 | 教父2,9.2,492563人,优雅的孤独。,弗朗西斯·福特·科波拉FrancisFordCoppola,阿尔·帕西诺A,1974,美国,剧情
 58 | 死亡诗社,9.1,641075人,当一个死水般的体制内出现一个活跃的变数时，所有的腐臭都站在了光明的对面。,彼得·威尔PeterWeir,罗宾·威廉姆斯RobinWilliams,1989,美国,剧情
 59 | 辩护人,9.2,542483人,电影的现实意义大过电影本身。,杨宇硕Woo-seokYang,宋康昊Kang-hoSong,2013,韩国,剧情
 60 | 狮子王,9.1,758213人,动物版《哈姆雷特》。,RogerAllers,乔纳森·泰勒·托马,1994,美国,动画
 61 | 绿皮书,8.9,1464239人,去除成见，需要勇气。,彼得·法雷里PeterFarrelly,维果·莫腾森ViggoMortensen,2018,美国,剧情
 62 | 搏击俱乐部,9.0,774012人,邪恶与平庸蛰伏于同一个母体，在特定的时间互相对峙。,大卫·芬奇DavidFincher,爱德华·诺顿EdwardNorton,1999,美国,剧情
 63 | 饮食男女,9.2,553946人,人生不能像做菜，把所有的料都准备好了才下锅。,李安AngLee,郎雄SihungLung,1994,中国台湾,剧情
 64 | 美丽心灵,9.1,699871人,爱是一切逻辑和原由。,朗·霍华德RonHoward,罗素·克劳RussellCrowe,2001,美国,传记
 65 | 本杰明·巴顿奇事,9.0,898892人,在时间之河里感受溺水之苦。,大卫·芬奇DavidFincher,凯特·布兰切特CateBlanchett,2008,美国,剧情
 66 | 窃听风暴,9.2,513186人,别样人生。,弗洛里安·亨克尔·冯·多纳斯马尔克FlorianHenckelvonDonnersmarck  &amp;n...<br,演职人员不详,2006,德国,剧情
 67 | 情书,8.9,980033人,暗恋的极致。,岩井俊二ShunjiIwai,中山美穗MihoNakayama,1995,日本,剧情
 68 | 穿条纹睡衣的男孩,9.2,496009人,尽管有些不切实际的幻想，这部电影依旧是一部感人肺腑的佳作。,马克·赫尔曼MarkHerman,阿萨·巴特菲尔德AsaButterfield,2008,英国,剧情
 69 | 两杆大烟枪,9.1,547559人,4个臭皮匠顶个诸葛亮，盖·里奇果然不是盖的。,GuyRitchie,JasonFlemyng,1998,英国,剧情
 70 | 西西里的美丽传说,8.9,889849人,美丽无罪。,朱塞佩·托纳多雷GiuseppeTornatore,莫妮卡·贝鲁奇Monica,2000,意大利,剧情
 71 | 看不见的客人,8.8,1134553人,你以为你以为的就是你以为的。,奥里奥尔·保罗OriolPaulo,马里奥·卡萨斯MarioCasas,2016,西班牙,剧情
 72 | 拯救大兵瑞恩,9.1,590157人,美利坚精神输出大片No1.,史蒂文·斯皮尔伯格StevenSpielberg,汤姆·汉克斯TomHanks,1998,美国,剧情
 73 | 音乐之声,9.1,545911人,用音乐化解仇恨，让歌声串起美好。,罗伯特·怀斯RobertWise,朱莉·安德鲁斯JulieAndrews,1965,美国,剧情
 74 | 飞越疯人院,9.1,508547人,自由万岁。,米洛斯·福尔曼MilošForman,杰克·尼科尔森JackNichols,1975,美国,剧情
 75 | 小鞋子,9.2,371415人,奔跑的孩子是天使。,马基德·马基迪MajidMajidi,默罕默德·阿米尔·纳吉Mohamma,1997,伊朗,剧情
 76 | 阿凡达,8.8,1265369人,绝对意义上的美轮美奂。,詹姆斯·卡梅隆JamesCameron,萨姆·沃辛顿SamWorthington,2009,美国,动作
 77 | 哈利·波特与死亡圣器(下),8.9,739816人,10年的完美句点。,大卫·叶茨DavidYates,丹尼尔·雷德克里夫DanielRadcliffe,2011,美国,奇幻
 78 | 沉默的羔羊,8.9,797037人,安东尼·霍普金斯的顶级表演。,乔纳森·戴米JonathanDemme,朱迪·福斯特JodieFoster,1991,美国,剧情
 79 | 海豚湾,9.3,335781人,海豚的微笑，是世界上最高明的伪装。,路易·西霍尤斯LouiePsihoyos,RichardO'Barry,2009,美国,纪录片
 80 | 致命魔术,8.9,781931人,孪生蝙蝠侠大战克隆金刚狼。,克里斯托弗·诺兰ChristopherNolan,休·杰克曼HughJackman,2006,英国,剧情
 81 | 禁闭岛,8.8,877252人,昔日翩翩少年，今日大腹便便。,MartinScorsese,莱昂纳多·迪卡普里奥LeonardoDiCaprio,2010,美国,剧情
 82 | 布达佩斯大饭店,8.9,831138人,小清新的故事里注入了大历史的情怀。,韦斯·安德森WesAnderson,拉尔夫·费因斯RalphFiennes,2014,美国,剧情
 83 | 蝴蝶效应,8.8,852023人,人的命运被自己瞬间的抉择改变。,埃里克·布雷斯EricBress,演职人员不详,2004,美国,剧情
 84 | 美国往事,9.2,376297人,往事如烟，无处祭奠。,赛尔乔·莱翁内SergioLeone,罗伯特·德尼罗RobertDeNiro,1984,美国,犯罪
 85 | 心灵捕手,8.9,643955人,人生中应该拥有这样的一段豁然开朗。,格斯·范·桑特GusVanSant,马特·达蒙MattDamon,1997,美国,剧情
 86 | 低俗小说,8.9,756992人,故事的高级讲法。,昆汀·塔伦蒂诺QuentinTarantino,约翰·特拉沃尔塔JohnTra,1994,美国,剧情
 87 | 春光乍泄,9.0,571765人,爱情纠缠，男女一致。,王家卫KarWaiWong,张国荣LeslieCheung,1997,中国香港,剧情
 88 | 摩登时代,9.3,269453人,大时代中的人生，小人物的悲喜。,查理·卓别林CharlesChaplin,查理·卓别林CharlesChaplin,1936,美国,剧情
 89 | 七宗罪,8.8,870905人,警察抓小偷，老鼠玩死猫。,大卫·芬奇DavidFincher,摩根·弗里曼MorganFreeman,1995,美国,剧情
 90 | 喜剧之王,8.8,876992人,我是一个演员。,周星驰StephenChow,周星驰StephenCh,1999,中国香港,喜剧
 91 | 致命ID,8.8,739223人,最不可能的那个人永远是最可能的。,詹姆斯·曼高德JamesMangold,约翰·库萨克JohnCusack,2003,美国,剧情
 92 | 杀人回忆,8.9,631062人,关于连环杀人悬案的集体回忆。,奉俊昊Joon-hoBong,宋康昊Kang-hoSong,2003,韩国,剧情
 93 | 功夫,8.7,979375人,警恶惩奸，维护世界和平这个任务就交给你了，好吗？,周星驰StephenChow,周星驰StephenChow,2004,中国大陆,动作
 94 | 哈利·波特与阿兹卡班的囚徒,8.9,628166人,不一样的导演，不一样的哈利·波特。,AlfonsoCuarón,丹尼尔·雷德克里夫DanielRadcliffe,2004,英国,奇幻
 95 | 超脱,9.0,500292人,穷尽一生，我们要学会的，不过是彼此拥抱。,托尼·凯耶TonyKaye,艾德里安·布洛迪AdrienBrody,2011,美国,剧情
 96 | 加勒比海盗,8.8,784058人,约翰尼·德普的独角戏。,戈尔·维宾斯基GoreVerbinski,约翰尼·德普JohnnyDepp,2003,美国,动作
 97 | 被嫌弃的松子的一生,8.9,652797人,以戏谑来戏谑戏谑。,中岛哲也TetsuyaNakashima,中谷美纪MikiNakatani,2006,日本,剧情
 98 | 红辣椒,9.0,402292人,梦的勾结。,今敏SatoshiKon,林原惠美MegumiHayashibara,2006,日本,动画
 99 | 狩猎,9.1,346557人,人言可畏。,托马斯·温特伯格ThomasVinterberg,麦斯·米科尔森MadsMik,2012,丹麦,剧情
100 | 请以你的名字呼唤我,8.9,644885人,沉醉在电影的情感和视听氛围中无法自拔。,卢卡·瓜达尼诺LucaGuadagnino,艾米·汉莫ArmieHamme,2017,意大利,剧情
101 | 7号房的礼物,8.9,501498人,《我是山姆》的《美丽人生》。,李焕庆Hwan-kyeongLee,柳承龙Seung-yongRyoo,2013,韩国,剧情
102 | 剪刀手爱德华,8.7,967635人,浪漫忧郁的成人童话。,蒂姆·波顿TimBurton,约翰尼·德普JohnnyDepp,1990,美国,剧情
103 | 勇敢的心,8.9,525674人,史诗大片的典范。,梅尔·吉布森MelGibson,梅尔·吉布森MelGibson,1995,美国,动作
104 | 断背山,8.8,653797人,每个人心中都有一座断背山。,李安AngLee,希斯·莱杰HeathLedger,2005,美国,剧情
105 | 唐伯虎点秋香,8.7,970636人,华太师是黄霑，吴镇宇四大才子之一。,李力持Lik-ChiLee,周星驰StephenChow,1993,中国香港,喜剧
106 | 入殓师,8.9,603747人,死可能是一道门，逝去并不是终结，而是超越，走向下一程。,泷田洋二郎YôjirôTakita,本木雅弘MasahiroMotoki,2008,日本,剧情
107 | 第六感,8.9,504817人,深入内心的恐怖，出人意料的结局。,M·奈特·沙马兰M.NightShyamalan,布鲁斯·威利斯BruceWi,1999,美国,剧情
108 | 天使爱美丽,8.7,905605人,法式小清新。 ,让-皮埃尔·热内Jean-PierreJeunet,奥黛丽·塔图AudreyTau,2001,法国,剧情
109 | 哈利·波特与密室,8.8,654331人,魔法的密室之门已打开...,ChrisColumbus,丹尼尔·雷德克里夫DanielRadcliffe,2002,英国,奇幻
110 | 重庆森林,8.8,728811人,寂寞没有期限。,王家卫KarWaiWong,林青霞BrigitteLin,1994,中国香港,剧情
111 | 爱在黎明破晓前,8.8,599504人,缘分是个连绵词，最美不过一瞬。,理查德·林克莱特RichardLinklater,伊桑·霍克EthanHawke,1995,美国,剧情
112 | 一一,9.1,334839人,我们都曾经是一一。,杨德昌EdwardYang,吴念真,2000,中国台湾,剧情
113 | 幽灵公主,8.9,479662人,人与自然的战争史诗。,宫崎骏HayaoMiyazaki,松田洋治YôjiMatsuda,1997,日本,动画
114 | 蝙蝠侠：黑暗骑士崛起,8.8,656457人,诺兰就是保证。,克里斯托弗·诺兰ChristopherNolan,克里斯蒂安·贝尔Christ,2012,美国,剧情
115 | 小森林 夏秋篇,9.0,387935人,那些静得只能听见呼吸的日子里，你明白孤独即生活。,森淳一JunichiMori,桥本爱AiHashimoto,2014,日本,剧情
116 | 阳光灿烂的日子,8.8,561064人,一场华丽的意淫。,姜文WenJiang,夏雨YuXia,1994,中国大陆,剧情
117 | 菊次郎的夏天,8.9,535650人,从没见过那么流氓的温柔，从没见过那么温柔的流氓。,北野武TakeshiKitano,北野武TakeshiKitano,1999,日本,剧情
118 | 超能陆战队,8.7,919236人,Balalala~~~,唐·霍尔DonHall,斯科特,2014,美国,喜剧
119 | 完美的世界,9.1,278061人,坏人的好总是比好人的好来得更感人。,克林特·伊斯特伍德ClintEastwood,凯文·科斯特纳KevinCos,1993,美国,剧情
120 | 无人知晓,9.1,283048人,我的平常生活就是他人的幸福。,是枝裕和HirokazuKoreeda,柳乐优弥YûyaYagira,2004,日本,剧情
121 | 消失的爱人,8.7,840024人,年度最佳date movie。,大卫·芬奇DavidFincher,本·阿弗莱克BenAffleck,2014,美国,剧情
122 | 爱在日落黄昏时,8.9,494114人,九年后的重逢是世俗和责任的交叠，没了悸动和青涩，沧桑而温暖。,理查德·林克莱特RichardLinklater,伊桑·霍克EthanHawke,2004,美国,剧情
123 | 小森林 冬春篇,9.0,347055人,尊敬他人，尊敬你生活的这片土地，明白孤独是人生的常态。,森淳一JunichiMori,桥本爱AiHashimoto,2015,日本,剧情
124 | 借东西的小人阿莉埃蒂,8.9,498356人,曾经的那段美好会沉淀为一辈子的记忆。,米林宏昌HiromasaYonebayashi,志田未来MiraiShida,2010,日本,动画
125 | 倩女幽魂,8.8,668515人,两张绝世的脸。 ,程小东Siu-TungChing,张国荣LeslieCheung,1987,中国香港,爱情
126 | 甜蜜蜜,8.9,475709人,相逢只要一瞬间，等待却像是一辈子。,陈可辛PeterChan,黎明LeonLai,1996,中国香港,剧情
127 | 侧耳倾听,8.9,418391人,少女情怀总是诗。,近藤喜文YoshifumiKondo,本名阳子YoukoHonna,1995,日本,剧情
128 | 幸福终点站,8.8,511041人,有时候幸福需要等一等。 ,史蒂文·斯皮尔伯格StevenSpielberg,汤姆·汉克斯TomHanks,2004,美国,喜剧
129 | 时空恋旅人,8.8,584715人,把每天当作最后一天般珍惜度过，积极拥抱生活，就是幸福。,理查德·柯蒂斯RichardCurtis,多姆纳尔·格里森DomhnallGl,2013,英国,喜剧
130 | 驯龙高手,8.7,690708人,和谐的生活离不开摸头与被摸头。,迪恩·德布洛斯DeanDeBlois,演职人员不详,2010,美国,动画
131 | 萤火之森,8.9,478204人,触不到的恋人。,大森贵弘TakahiroOmori,佐仓绫音AyaneSakura,2011,日本,剧情
132 | 玛丽和马克思,8.9,395739人,你是我最好的朋友，你是我唯一的朋友 。,亚当·艾略特AdamElliot,托妮·科莱特ToniCollette,2009,澳大利亚,剧情
133 | 怪兽电力公司,8.8,602669人,不要给它起名字，起了名字就有感情了。,彼特·道格特PeteDocter,约,2001,美国,儿童
134 | 教父3,9.0,331813人,任何信念的力量，都无法改变命运。,弗朗西斯·福特·科波拉FrancisFordCoppola,阿尔·帕西诺A,1990,美国,剧情
135 | 一个叫欧维的男人决定去死,8.9,409973人,惠及一生的美丽。,汉内斯·赫尔姆HannesHolm,罗夫·拉斯加德RolfLassgård,2015,瑞典,剧情
136 | 大鱼,8.8,523221人,抱着梦想而活着的人是幸福的，怀抱梦想而死去的人是不朽的。,蒂姆·波顿TimBurton,伊万·麦克格雷格EwanMcGregor,2003,美国,剧情
137 | 告白,8.8,624582人,没有一人完全善，也没有一人完全恶。,中岛哲也TetsuyaNakashima,松隆子TakakoMatsu,2010,日本,剧情
138 | 玩具总动员3,8.9,463353人,跨度十五年的欢乐与泪水。,李·昂克里奇LeeUnkrich,汤姆·汉克斯TomHanks,2010,美国,喜剧
139 | 傲慢与偏见,8.7,718013人,爱是摈弃傲慢与偏见之后的曙光。,乔·怀特JoeWright,凯拉·奈特莉KeiraKnightley,2005,法国,剧情
140 | 神偷奶爸,8.6,870236人,Mr. I Don't Care其实也有Care的时候。,皮艾尔·柯芬PierreCoffin,演职人员不详,2010,美国,喜剧
141 | 寄生虫,8.8,1247507人,电影详细信息不详,奉俊昊Joon-hoBong,宋康昊Kang-hoSong,2019,韩国,剧情
142 | 釜山行,8.6,1085448人,揭露人性的丧尸题材力作。,延尚昊Sang-hoYeon,孔侑YooGong,2016,韩国,动作
143 | 阳光姐妹淘,8.8,554980人,再多各自牛逼的时光，也比不上一起傻逼的岁月。 ,姜炯哲Hyeong-CheolKang,沈恩京Eun-kyungShim,2011,韩国,剧情
144 | 射雕英雄传之东成西就,8.7,581149人,百看不厌。 ,刘镇伟JeffreyLau,梁朝伟TonyLeungChiuWai,1993,中国香港,喜剧
145 | 被解救的姜戈,8.8,552338人,热血沸腾，那个低俗、性感的无耻混蛋又来了。,昆汀·塔伦蒂诺QuentinTarantino,杰米·福克斯JamieFoxx,2012,美国,剧情
146 | 未麻的部屋,9.0,281715人,好的剧本是，就算你猜到了结局也猜不到全部。,今敏SatoshiKon,岩男润子JunkoIwao,1997,日本,动画
147 | 恐怖直播,8.7,593907人,恐怖分子的“秋菊打官司”。,金秉祐Byeong-wooKim,河正宇Jung-wooHa,2013,韩国,剧情
148 | 哪吒闹海,9.1,232239人,想你时你在闹海。,王树忱ShuchenWang,梁正晖Zhenghui,1979,中国大陆,冒险
149 | 我是山姆,9.0,303610人,爱并不需要智商 。,杰茜·尼尔森JessieNelson,SeanPenn,2001,美国,剧情
150 | 血战钢锯岭,8.7,723153人,优秀的战争片不会美化战场，不会粉饰死亡，不会矮化敌人，不会无视常识，最重要的，不会宣扬战争。,梅尔·吉布森MelGibson,安德鲁·加菲尔德AndrewGarfield,2016,澳大利亚,剧情
151 | 哈利·波特与火焰杯,8.7,569623人,电影详细信息不详,迈克·内威尔MikeNewell,丹尼尔·雷德克里夫DanielRadclif,2005,英国,悬疑
152 | 头号玩家,8.7,1248751人,写给影迷，动漫迷和游戏迷的一封情书。,史蒂文·斯皮尔伯格StevenSpielberg,泰伊·谢里丹TyeSheri,2018,美国,动作
153 | 新世界,8.9,357656人,要做就做得狠一点，这样才能活下去。,朴勋政Hoon-jungPark,李政宰Jung-JaeLee,2013,韩国,剧情
154 | 七武士,9.3,176808人,时代悲歌。,黑泽明AkiraKurosawa,三船敏郎ToshirôMifune,1954,日本,动作
155 | 模仿游戏,8.7,578879人,他给机器起名“克里斯托弗”，因为这是他初恋的名字。,莫滕·泰杜姆MortenTyldum,本尼迪克特·康伯巴奇BenedictC,2014,英国,剧情
156 | 喜宴,8.9,317282人,中国家庭的喜怒哀乐忍。,李安AngLee,赵文瑄WinstonChao,1993,中国台湾,剧情
157 | 黑客帝国3：矩阵革命,8.8,409938人,不得不说，《黑客帝国》系列是商业片与科幻、哲学完美结合的典范。,拉娜·沃卓斯基LanaWachowski,,2003,美国,动作
158 | 花样年华,8.7,536778人,偷情本没有这样美。,王家卫KarWaiWong,梁朝伟TonyLeungChiuWai,2000,中国香港,剧情
159 | 头脑特工队,8.8,548582人,愿我们都不用长大，每一座城堡都能永远存在。,彼特·道格特PeteDocter,演职人员不详,2015,美国,喜剧
160 | 电锯惊魂,8.7,479215人,真相就在眼前。,詹姆斯·温JamesWan,雷·沃纳尔LeighWhannell,2004,美国,悬疑
161 | 三块广告牌,8.7,754554人,怼天怼地，你走后，她与世界为敌。,马丁·麦克唐纳MartinMcDonagh,弗兰西斯·麦克多蒙德France,2017,美国,剧情
162 | 卢旺达饭店,8.9,295969人,当这个世界闭上双眼，他却敞开了怀抱。,特瑞·乔治TerryGeorge,唐·钱德尔DonCheadle,2004,英国,剧情
163 | 你的名字。,8.5,1261322人,穿越错位的时空，仰望陨落的星辰，你没留下你的名字，我却无法忘记那句“我爱你”。,新海诚MakotoShinkai,神木隆之介RyûnosukeKamiki,2016,日本,剧情
164 | 达拉斯买家俱乐部,8.8,414053人,Jared Leto的腿比女人还美！,让-马克·瓦雷Jean-MarcVallée,马修·麦康纳MatthewMcCon,2013,美国,剧情
165 | 疯狂原始人,8.7,773476人,老少皆宜，这就是好莱坞动画的魅力。,科克·德·米科KirkDeMicco,演职人员不详,2013,美国,喜剧
166 | 上帝之城,9.0,278166人,被上帝抛弃了的上帝之城。,费尔南多·梅里尔斯FernandoMeirelles,演职人员不详,2002,巴西,犯罪
167 | 谍影重重3,8.8,384833人,像吃了苏打饼一样干脆的电影。,保罗·格林格拉斯PaulGreengrass,马特·达蒙MattDamon,2007,美国,动作
168 | 英雄本色,8.6,481860人,英雄泪短，兄弟情长。 ,吴宇森JohnWoo,周润发Yun-FatChow,1986,中国香港,剧情
169 | 风之谷,8.9,329579人,动画片的圣经。,宫崎骏HayaoMiyazaki,岛本须美SumiShimamoto,1984,日本,动画
170 | 心迷宫,8.7,464883人,荒诞讽刺，千奇百巧，抽丝剥茧，百转千回。,忻钰坤YukunXin,霍卫民WeiminHuo,2014,中国大陆,剧情
171 | 惊魂记,9.0,249764人,故事的反转与反转，分裂电影的始祖。,阿尔弗雷德·希区柯克AlfredHitchcock,安东尼·博金斯Antho,1960,美国,悬疑
172 | 九品芝麻官,8.7,588475人,电影详细信息不详,王晶JingWong,周星驰StephenChow,1994,中国香港,剧情
173 | 纵横四海,8.8,380011人,香港浪漫主义警匪动作片的巅峰之作。,吴宇森JohnWoo,周润发Yun-FatChow,1991,中国香港,剧情
174 | 海街日记,8.8,398963人,是枝裕和的家庭习作。,是枝裕和HirokazuKoreeda,绫濑遥HarukaAyase,2015,日本,剧情
175 | 岁月神偷,8.7,538784人,岁月流逝，来日可追。,罗启锐AlexLaw,吴君如SandraNg,2010,中国香港,剧情
176 | 记忆碎片,8.7,555084人,一个针管引发的血案。,克里斯托弗·诺兰ChristopherNolan,盖·皮尔斯GuyPearce,2000,美国,犯罪
177 | 忠犬八公物语,9.2,175294人,养狗三日，便会对你终其一生。,SeijirôKôyama,山本圭KeiYamamoto,1987,日本,剧情
178 | 荒蛮故事,8.8,401258人,始于荒诞，止于更荒诞。,达米安·斯兹弗隆DamiánSzifron,达里奥·葛兰帝内提Darío,2014,阿根廷,剧情
179 | 爱在午夜降临前,8.8,347401人,所谓爱情，就是话唠一路，都不会心生腻烦，彼此嫌弃。,理查德·林克莱特RichardLinklater,伊桑·霍克EthanHawke,2013,美国,剧情
180 | 绿里奇迹,8.9,289462人,天使暂时离开。,FrankDarabont,汤姆·汉克斯TomHanks,1999,美国,犯罪
181 | 爆裂鼓手,8.7,523900人,这个世界从不善待努力的人，努力了也不一定会成功，但是知道自己在努力，就是活下去的动力。,达米恩·查泽雷DamienChazelle,迈尔斯·特勒MilesTelle,2014,美国,剧情
182 | 小偷家族,8.7,752463人,我们组成了家。,是枝裕和HirokazuKoreeda,中川雅也LilyFranky,2018,日本,剧情
183 | 贫民窟的百万富翁,8.6,690146人,上帝之城+猜火车+阿甘正传+开心辞典=山寨富翁,丹尼·鲍尔DannyBoyle,戴夫,2008,英国,剧情
184 | 色，戒,8.6,675228人,假戏真情，爱欲深海,李安AngLee,梁朝伟TonyLeungChiuWai,2007,中国台湾,剧情
185 | 真爱至上,8.6,670248人,爱，是个动词。,理查德·柯蒂斯RichardCurtis,休·格兰特HughGrant,2003,英国,喜剧
186 | 东邪西毒,8.6,531101人,电影诗。,王家卫KarWaiWong,张国荣LeslieCheung,1994,中国香港,剧情
187 | 无敌破坏王,8.7,486216人,迪士尼和皮克斯拿错剧本的产物。,瑞奇·莫尔RichMoore,约翰·C·赖利JohnC.Reilly,2012,美国,喜剧
188 | 疯狂的石头,8.5,740251人,中国版《两杆大烟枪》。,宁浩HaoNing,郭涛TaoGuo,2006,中国大陆,喜剧
189 | 冰川时代,8.6,561910人,松鼠才是角儿。,卡洛斯·沙尔丹哈CarlosSaldanha,演职人员不详,2002,美国,喜剧
190 | 雨中曲,9.1,195724人,骨灰级歌舞片。,斯坦利·多南StanleyDonen,吉恩·,1952,美国,喜剧
191 | 黑天鹅,8.6,733422人,黑暗之美。,达伦·阿罗诺夫斯基DarrenAronofsky,娜塔莉·波特曼Natalie,2010,美国,剧情
192 | 你看起来好像很好吃,8.9,304814人,感情不分食草或者食肉。,藤森雅也MasayaFujimori,山口胜平KappeiYamaguchi,2010,日本,剧情
193 | 恐怖游轮,8.5,759978人,不要企图在重复中寻找已经失去的爱。,克里斯托弗·史密斯ChristopherSmith,梅利莎·乔治Melissa,2009,英国,剧情
194 | 2001太空漫游,8.9,281028人,现代科幻电影的开山之作，最伟大导演的最伟大影片。,斯坦利·库布里克StanleyKubrick,凯尔·杜拉KeirDullea,1968,英国,科幻
195 | 雨人,8.7,372173人,生活在自己的世界里，也可以让周围的人显得可笑和渺小。,巴瑞·莱文森BarryLevinson,达斯汀·霍夫曼DustinHoffman,1988,美国,剧情
196 | 恋恋笔记本,8.6,608053人,爱情没有那么多借口，如果不能圆满，只能说明爱的不够。 ,尼克·卡索维茨NickCassavetes,瑞恩·高斯林RyanGosling,2004,美国,剧情
197 | 魔女宅急便,8.7,415535人,宫崎骏的电影总让人感觉世界是美好的，阳光明媚的。,宫崎骏HayaoMiyazaki,高山南MinamiTakayama,1989,日本,动画
198 | 茶馆,9.5,101254人,电影详细信息不详,谢添TianXie,于是之ShizhiYu,1982(中国大陆),中国大陆,剧情
199 | 遗愿清单,8.7,395430人,用剩余不多的时间，去燃烧整个生命。,罗伯·莱纳RobReiner,杰克·尼科尔森JackNicholson,2007,美国,冒险
200 | 城市之光,9.3,128528人,永远的小人物，伟大的卓别林。,CharlesChaplin,查理·卓别林CharlesChaplin,1931,美国,喜剧
201 | 萤火虫之墓,8.7,379174人,幸福是生生不息，却难以触及的远。 ,高畑勋IsaoTakahata,辰己努,1988,日本,动画
202 | 可可西里,8.9,272712人,坚硬的信仰。,陆川ChuanLu,多布杰Duobujie,2004,中国大陆,剧情
203 | 大佛普拉斯,8.7,397127人,人们可以登上月球，却永远无法探索人们内心的宇宙。,黄信尧Hsin-yaoHuang,庄益增YizengZhuang,2017,中国台湾,剧情
204 | 无间道2,8.7,411930人,电影详细信息不详,刘伟强,陈冠希,2003,中国香港,剧情
205 | 牯岭街少年杀人事件,8.9,253509人,弱者送给弱者的一刀。,杨德昌EdwardYang,张震ChenChang,1991,中国台湾,剧情
206 | 虎口脱险,8.9,228202人,永远看不腻的喜剧。,杰拉尔·乌里GérardOury,路易·德·菲耐斯LouisdeFunès,1966,法国,喜剧
207 | 源代码,8.5,767183人,邓肯·琼斯继《月球》之后再度奉献出一部精彩绝伦的科幻佳作。,邓肯·琼斯DuncanJones,杰克·吉伦哈尔JakeGyllenhaal,2011,美国,科幻
208 | 人工智能,8.7,403322人,对爱的执着，可以超越一切。,史蒂文·斯皮尔伯格StevenSpielberg,海利·乔·奥斯蒙Haley,2001,美国,剧情
209 | 初恋这件小事,8.5,916829人,黑小鸭速效美白记。,普特鹏·普罗萨卡·那·萨克那卡林PuttipongPromsakaNaSakolnakorn,演职人员不详,2010,泰国,剧情
210 | 海边的曼彻斯特,8.6,457805人,我们都有权利不与自己的过去和解。,肯尼斯·罗纳根KennethLonergan,卡西·阿弗莱克CaseyAffle,2016,美国,剧情
211 | 背靠背，脸对脸,9.5,103029人,电影详细信息不详,黄建新JianxinHuang,牛振华ZhenhuaN,1994,中国大陆,剧情
212 | 东京教父,9.0,186785人,电影详细信息不详,今敏SatoshiKon,江守彻ToruEmori,2003,日本,剧情
213 | 罗生门,8.8,283410人,人生的N种可能性。,黑泽明AkiraKurosawa,三船敏郎ToshirôMifune,1950,日本,剧情
214 | 小丑,8.7,914236人,电影详细信息不详,托德·菲利普斯ToddPhillips,杰昆·菲尼克斯JoaquinPhoeni,2019,美国,剧情
215 | 终结者2：审判日,8.8,312283人,少见的超越首部的续集，动作片中的经典。,詹姆斯·卡梅隆JamesCameron,阿诺·施瓦辛格ArnoldSchwarz,1991,美国,动作
216 | 青蛇,8.6,474483人,人生如此，浮生如斯。谁人言，花彼岸，此生情长意短。谁都是不懂爱的罢了。,徐克HarkTsui,张曼玉MaggieCheung,1993,中国香港,剧情
217 | 奇迹男孩,8.6,513125人,世界不完美，爱会有奇迹。,斯蒂芬·卓博斯基StephenChbosky,雅各布·特伦布莱JacobT,2017,美国,剧情
218 | 二十二,8.7,272851人,有一些东西不应该被遗忘。,郭柯KeGuo,演职人员不详,2015,中国大陆,纪录片
219 | 波西米亚狂想曲,8.6,542418人,电影详细信息不详,布莱恩·辛格BryanSinger,拉米·马雷克RamiMalek,2018,英国,剧情
220 | 房间,8.8,345867人,被偷走的岁月，被伤害的生命，被禁锢的灵魂，终将被希望和善意救赎。,伦尼·阿伯拉罕森LennyAbrahamson,布丽·拉尔森BrieLarson,2015,爱尔兰,剧情
221 | 疯狂的麦克斯4：狂暴之路,8.6,478505人,“多么美好的一天！”轰轰轰砰咚，啪哒哒哒轰隆隆，磅~,乔治·米勒GeorgeMiller,汤姆·哈迪TomHardy,2015,澳大利亚,动作
222 | 新龙门客栈,8.6,401695人,嬉笑怒骂，调风动月。,李惠民RaymondLee,张曼玉MaggieCheung,1992,中国香港,动作
223 | 无耻混蛋,8.6,431536人,昆汀同学越来越变态了，比北野武还杜琪峰。,QuentinTarantino,布拉德·皮特BradPitt,2009,德国,剧情
224 | 魂断蓝桥,8.8,252795人,中国式内在的美国电影。,茂文·勒鲁瓦MervynLeRoy,费雯·丽VivienLeigh,1940,美国,剧情
225 | 血钻,8.7,342283人,每个美丽事物背后都是滴血的现实。,爱德华·兹威克EdwardZwick,莱昂纳多·迪卡普里奥Leonardo,2006,美国,剧情
226 | 千钧一发,8.8,258022人,一部能引人思考的科幻励志片。,安德鲁·尼科尔AndrewNiccol,伊桑·霍克EthanHawke,1997,美国,剧情
227 | 步履不停,8.8,250856人,日本的家庭电影已经是世界巅峰了，步履不停是巅峰中的佳作。,是枝裕和HirokazuKoreeda,阿部宽HiroshiAbe,2008,日本,剧情
228 | 黑客帝国2：重装上阵,8.7,371116人,一个精彩的世界观正在缓缓建立。,拉娜·沃卓斯基LanaWachowski,,2003,美国,动作
229 | 彗星来的那一夜,8.5,504724人,小成本大魅力。,詹姆斯·沃德·布柯特JamesWardByrkit,艾米丽·芭尔多尼Em,2013,美国,科幻
230 | 战争之王,8.7,330497人,做一颗让别人需要你的棋子。,安德鲁·尼科尔AndrewNiccol,尼古拉斯·凯奇NicolasCage,2005,法国,剧情
231 | 崖上的波妞,8.6,432852人,电影详细信息不详,宫崎骏HayaoMiyazaki,奈良柚莉爱YuriaNara,2008,日本,动画
232 | 心灵奇旅,8.7,857307人,电影详细信息不详,彼特·道格特PeteDocter,杰米·,2020,美国,动画
233 | 爱乐之城,8.4,789586人,电影详细信息不详,达米恩·查泽雷DamienChazelle,瑞恩·高斯林RyanGosling,2016,美国,剧情
234 | 谍影重重2,8.7,322727人,谁说王家卫镜头很晃？,保罗·格林格拉斯PaulGreengrass,马特·达蒙MattDamon,2004,美国,动作
235 | 燃情岁月,8.8,264072人,传奇，不是每个人都可以拥有。,爱德华·兹威克EdwardZwick,布拉德·皮特BradPitt,1994,美国,剧情
236 | 阿飞正传,8.5,459808人,王家卫是一种风格，张国荣是一个代表。,王家卫KarWaiWong,张国荣LeslieCheung,1990,中国香港,犯罪
237 | 海洋,9.1,149010人,大海啊，不全是水。,雅克·贝汉JacquesPerrin,演职人员不详,2009,法国,纪录片
238 | 谍影重重,8.6,387828人,哗啦啦啦啦，天在下雨，哗啦啦啦啦，云在哭泣……找自己。,道格·里曼DougLiman,马特·达蒙MattDamon,2002,美国,动作
239 | 再次出发之纽约遇见你,8.6,392329人,爱我就给我看你的播放列表。,约翰·卡尼JohnCarney,凯拉·奈特莉KeiraKnightley,2013,美国,喜剧
240 | 穿越时空的少女,8.6,352661人,爱上未来的你。 ,细田守MamoruHosoda,仲里依纱RiisaNaka,2006,日本,剧情
241 | 火星救援,8.5,647644人,电影详细信息不详,雷德利·斯科特RidleyScott,马特·达蒙MattDamon,2015,英国,剧情
242 | 香水,8.5,505670人,一个单凭体香达到高潮的男人。,汤姆·提克威TomTykwer,本·卫肖BenWhishaw,2006,德国,剧情
243 | 朗读者,8.6,425734人,当爱情跨越年龄的界限，它似乎能变得更久远一点，成为一种责任，一种水到渠成的相濡以沫。 ,史蒂芬·戴德利StephenDaldry,凯特·温丝莱特KateWinslet,2008,美国,剧情
244 | 末路狂花,8.9,211077人,没有了退路，只好飞向自由。,雷德利·斯科特RidleyScott,吉娜·戴维斯GeenaDavis,1991,美国,犯罪
245 | 地球上的星星,8.9,188366人,天使保护事件始末。,阿米尔·汗AamirKhan,达席尔·萨法瑞DarsheelSafary,2007,印度,剧情
246 | 我爱你,9.1,151058人,你要相信，这世上真的有爱存在，不管在什么年纪 ,秋昌民Chang-minChoo,宋在河Jae-hoSong,2011,韩国,剧情
247 | 完美陌生人,8.5,488144人,来啊，互相伤害啊！,保罗·格诺维瑟PaoloGenovese,马可·贾利尼MarcoGiallini,2016,意大利,剧情
248 | 千年女优,8.8,225656人,爱情是一场没有尽头的虚幻追逐。,今敏SatoshiKon,庄司美代子MiyokoShôji,2001,日本,动画
249 | 驴得水,8.3,847334人,过去的如果就让它过去了，未来只会越来越糟！,周申ShenZhou,任素汐SuxiRen,2016,中国大陆,剧情
250 | 聚焦,8.8,253223人,新闻人的理性求真。,托马斯·麦卡锡ThomasMcCarthy,马克·鲁弗洛MarkRuffalo,2015,美国,剧情
251 | 浪潮,8.7,253028人,世界离独裁只有五天。,丹尼斯·甘塞尔DennisGansel,尤尔根·沃格尔JürgenVogel,2008,德国,剧情
252 | 


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/selfDefiningFile.py:
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 1 | # -*-coding = utf-8-*-
 2 | 
 3 | # Author:qyan.li
 4 | # Date:2022/5/19 20:03
 5 | # Topic:生成jieba分词的自定义词典
 6 | # Reference:https://blog.csdn.net/smilejiasmile/article/details/80958010
 7 | 
 8 | ## 相关模块引入
 9 | import pandas as pd
10 | 
11 | 
12 | ## jiaba分词添加自定义词典，以保证电影名称分词正确
13 | ## 自定义词典构建时，分别写入 名词 词频 词性(词性，可以省略，但建议自定义写出，方便后续使用)
14 | # 读取原数据库
15 | storage_df = pd.read_csv('./movieInfo.csv',encoding = 'utf-8')
16 | movieNameLst = [name for name in storage_df['title']]
17 | 
18 | # 构建自定义词典
19 | with open('./selfDefiningTxt.txt','w',encoding = 'utf-8') as f:
20 |     for name in movieNameLst:
21 |         f.write(name + ' 100 lqy')
22 |         f.write('\n')
23 | 
24 | 
25 | 
26 | 
27 | 
28 | 
29 | 
30 | 
31 | 
32 | 


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/selfDefiningTxt.txt:
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  1 | 肖申克的救赎 100 lqy
  2 | 霸王别姬 100 lqy
  3 | 阿甘正传 100 lqy
  4 | 泰坦尼克号 100 lqy
  5 | 这个杀手不太冷 100 lqy
  6 | 美丽人生 100 lqy
  7 | 千与千寻 100 lqy
  8 | 辛德勒的名单 100 lqy
  9 | 盗梦空间 100 lqy
 10 | 忠犬八公的故事 100 lqy
 11 | 星际穿越 100 lqy
 12 | 楚门的世界 100 lqy
 13 | 海上钢琴师 100 lqy
 14 | 三傻大闹宝莱坞 100 lqy
 15 | 机器人总动员 100 lqy
 16 | 放牛班的春天 100 lqy
 17 | 无间道 100 lqy
 18 | 疯狂动物城 100 lqy
 19 | 大话西游之大圣娶亲 100 lqy
 20 | 熔炉 100 lqy
 21 | 控方证人 100 lqy
 22 | 教父 100 lqy
 23 | 当幸福来敲门 100 lqy
 24 | 触不可及 100 lqy
 25 | 怦然心动 100 lqy
 26 | 龙猫 100 lqy
 27 | 末代皇帝 100 lqy
 28 | 寻梦环游记 100 lqy
 29 | 蝙蝠侠：黑暗骑士 100 lqy
 30 | 活着 100 lqy
 31 | 哈利·波特与魔法石 100 lqy
 32 | 指环王3：王者无敌 100 lqy
 33 | 乱世佳人 100 lqy
 34 | 素媛 100 lqy
 35 | 飞屋环游记 100 lqy
 36 | 摔跤吧！爸爸 100 lqy
 37 | 我不是药神 100 lqy
 38 | 何以为家 100 lqy
 39 | 十二怒汉 100 lqy
 40 | 哈尔的移动城堡 100 lqy
 41 | 少年派的奇幻漂流 100 lqy
 42 | 鬼子来了 100 lqy
 43 | 大话西游之月光宝盒 100 lqy
 44 | 猫鼠游戏 100 lqy
 45 | 天空之城 100 lqy
 46 | 天堂电影院 100 lqy
 47 | 闻香识女人 100 lqy
 48 | 指环王2：双塔奇兵 100 lqy
 49 | 钢琴家 100 lqy
 50 | 让子弹飞 100 lqy
 51 | 罗马假日 100 lqy
 52 | 海蒂和爷爷 100 lqy
 53 | 指环王1：护戒使者 100 lqy
 54 | 黑客帝国 100 lqy
 55 | 大闹天宫 100 lqy
 56 | 教父2 100 lqy
 57 | 死亡诗社 100 lqy
 58 | 辩护人 100 lqy
 59 | 狮子王 100 lqy
 60 | 绿皮书 100 lqy
 61 | 搏击俱乐部 100 lqy
 62 | 饮食男女 100 lqy
 63 | 美丽心灵 100 lqy
 64 | 本杰明·巴顿奇事 100 lqy
 65 | 窃听风暴 100 lqy
 66 | 情书 100 lqy
 67 | 穿条纹睡衣的男孩 100 lqy
 68 | 两杆大烟枪 100 lqy
 69 | 西西里的美丽传说 100 lqy
 70 | 看不见的客人 100 lqy
 71 | 拯救大兵瑞恩 100 lqy
 72 | 音乐之声 100 lqy
 73 | 飞越疯人院 100 lqy
 74 | 小鞋子 100 lqy
 75 | 阿凡达 100 lqy
 76 | 哈利·波特与死亡圣器(下) 100 lqy
 77 | 沉默的羔羊 100 lqy
 78 | 海豚湾 100 lqy
 79 | 致命魔术 100 lqy
 80 | 禁闭岛 100 lqy
 81 | 布达佩斯大饭店 100 lqy
 82 | 蝴蝶效应 100 lqy
 83 | 美国往事 100 lqy
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 93 | 哈利·波特与阿兹卡班的囚徒 100 lqy
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 96 | 被嫌弃的松子的一生 100 lqy
 97 | 红辣椒 100 lqy
 98 | 狩猎 100 lqy
 99 | 请以你的名字呼唤我 100 lqy
100 | 7号房的礼物 100 lqy
101 | 剪刀手爱德华 100 lqy
102 | 勇敢的心 100 lqy
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114 | 小森林 夏秋篇 100 lqy
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116 | 菊次郎的夏天 100 lqy
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122 | 小森林 冬春篇 100 lqy
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133 | 教父3 100 lqy
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