├── MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）随书代码.zip
└── README.md


/MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）随书代码.zip:
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https://raw.githubusercontent.com/cgm-free/MATLAB-30-2-PDF-/c72691142c1eedf19b180fab807fc9d4fba5fe84/MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）随书代码.zip


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/README.md:
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 1 | # MATLAB-30-2-PDF-
 2 | MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）PDF和随书代码
 3 | 
 4 | 
 5 | chapter1 谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱
 6 | 
 7 | 
 8 | chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
 9 | 
10 | 
11 | chapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法
12 | 
13 | 
14 | chapter4基于遗传算法的TSP算法
15 | 
16 | 
17 | chapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计
18 | 
19 | 
20 | chapter6遗传算法工具箱详解及应用
21 | 
22 | 
23 | chapter7多种群遗传算法的函数优化算法
24 | 
25 | 
26 | chapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法
27 | 
28 | 
29 | chapter9基于遗传算法的多目标优化算法
30 | 
31 | 
32 | chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法
33 | 
34 | 
35 | chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法
36 | 
37 | 
38 | chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
39 | 
40 | 
41 | chapter13粒子群算法的寻优算法
42 | 
43 | 
44 | chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计
45 | 
46 | 
47 | chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法
48 | 
49 | 
50 | chapter16基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法
51 | 
52 | 
53 | chapter17基于PSO工具箱的函数寻优算法
54 | 
55 | 
56 | chapter18基于鱼群算法的函数寻优算法
57 | 
58 | 
59 | chapter19基于模拟退火算法的TSP算法
60 | 
61 | 
62 | chapter20基于遗传模拟退火算法的聚类算法
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64 | 
65 | chapter21模拟退火算法工具箱及应用
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67 | 
68 | chapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
69 | 
70 | 
71 | chapter23基于蚁群算法的二维路径规划算法
72 | 
73 | 
74 | chapter24基于蚁群算法的三维路径规划算法
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76 | 
77 | chapter25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
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79 | 
80 | chapter26有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别
81 | 
82 | 
83 | chapter27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
84 | 
85 | 
86 | chapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断;
87 | 
88 | 
89 | chapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
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91 | 
92 | chapter30极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究
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