├── README.md
├── ScoreCard_SASCOMP2015
└── Script.ipynb


/README.md:
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 1 | # Pydsci
 2 | # 《python数据科学：技术详解与商业实践》配套脚本下载地址：https://pan.baidu.com/s/1ppMt8Xi5Ho_5u9pPQ3wg9A 提取码：97k9 
 3 | # 使用说明:
 4 | # 1、软件环境为windows7、与Python 3.4-3.6 配套的anaconda,下载地址为https://www.anaconda.com/download/
 5 | # 2、建议解压压缩包后，放在D盘的根目录下
 6 | # 3、内容按照章节分别放在对应的文件夹中，其中以“chapter”开头，并以.py结尾的文件是调试无误的本章python脚本，使用anaconda提供的Spyder软件打开，其他以.py为后缀的为本章使用的由本书作者编写或测试过的非官方包。其他文档为数据。
 7 | # 4、文件夹“未更新的notebook脚本仅供参考”中的内容为Jupter Notebook的文档，里面的内容与.py结尾的文档内容基本一致，但是存在少量错误。提供该文档的目的是供读者可以直接看到以往运行结果。最简单的打开该文档的方式是把该文件夹直接拷贝到我的文档或桌面上，然后使用Jupter Notebook打开。Jupter Notebook的使用更为灵活，只要保证以.ipynb结尾的文档与数据和用到的非官方包在一个文件夹下即可。
 8 | # 5、解压缩后完整的文件夹内容如下，百度网盘在下载时会出现内容不完整，如果出现该情况，请再次下载
 9 | #1Introduction
10 | #3Programing
11 | #4Describe
12 | #5Preprocessing
13 | #6Inference
14 | #7Linearmodel
15 | #8Logistic
16 | #9DT
17 | #10ANN
18 | #11KNNNB
19 | #12SVM
20 | #13Dimensionality_reduction
21 | #14Clustor
22 | #15Association
23 | #16Imbalance
24 | #17Ensemble
25 | #18Timeseries
26 | #19Case
27 | 


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/ScoreCard_SASCOMP2015:
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1 | # 客户营销响应评分卡（与申请信用评分卡技术路线一致）
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3 | ### 注：本分享视频使用网上公开获取的“2015年汇丰杯SAS大赛决赛试题”进行演示
4 | ###        获取网址如下：https://bbs.pinggu.org/a-2555795.html
5 | ###        录制本视频的目的是分享评分卡制作技术，用于非盈利目的
6 | ###        本视频由常国珍制作，如有侵权，请联系本人协助处理
7 | ###        参与和讨论本示例代码编写者有赵仁乾、曾珂、钱小菲，同时感谢scorecardpy 包的贡献者谢士晨先生
8 | 讲解 视频分享链接：https://pan.baidu.com/s/1HOFsxLQKTFN64uGWBkCY2Q 提取码：ikva 
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