13 | 读取原始的 MySQL Binlog文件后, 生成更加可读的结构化文件。
14 | 解析内容后,可以在 UI 上直接便捷的查看。 也可以通过生成的 sqlite
15 | 数据库文件,直接在数据库客户端上查看。
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19 | 选中本地的MySQL Binlog文件, 例如 path/mysql-server.000001。
20 | 工具会自动识别文件名,生成对应的数据库文件名。同时把后缀部分生成 table
21 | 再导入。查看的时候每一个table都是一个 binlog 文件。
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