├── .github └── issue_template.md ├── LICENSE ├── contributing.md └── readme.md /.github/issue_template.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #### Konu başlığı: 2 | 3 | #### Alt konu başlığı (varsa): 4 | 5 | #### Sorun belirtmek istediğiniz satırın tamamı 6 | 7 | 8 | #### Açıklama 9 | 10 | 11 | #### Olası çözüm önerisi 12 | -------------------------------------------------------------------------------- /LICENSE: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | MIT License 2 | 3 | Copyright (c) 2018 Deep Learning Türkiye 4 | 5 | Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy 6 | of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal 7 | in the Software without restriction, including without limitation the rights 8 | to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell 9 | copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is 10 | furnished to do so, subject to the following conditions: 11 | 12 | The above copyright notice and this permission notice shall be included in all 13 | copies or substantial portions of the Software. 14 | 15 | THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR 16 | IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 17 | FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE 18 | AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER 19 | LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, 20 | OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE 21 | SOFTWARE. 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /contributing.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # KATKIDA BULUNMA REHBERİ 2 | 3 | ## Yeni Kayıt Ekleme 4 | 5 | 1. [readme.md](https://github.com/deeplearningturkiye/turkce-derin-ogrenme-kaynaklari/blob/master/readme.md) adresinde sayfanın sağ üstünde bulunan **Raw Blame History** butonlarının hemen yanında bulunan **Edit This File** butonuna tıklayın. 6 | ![image](https://user-images.githubusercontent.com/12828465/34069164-283c9bae-e253-11e7-8a3d-3d18eb1002cf.png) 7 | 8 | 2. Sayfada güncelleme yaptıktan sonra, önce en altta bulunan **Propose File Change** butonuna sonra da açılan sayfada **Create Pull Request** butonuna tıklayın. 9 | ![image](https://user-images.githubusercontent.com/12828465/34069179-6f2eaea8-e253-11e7-9867-1d473a7e34e5.png) 10 | 11 | ## Yazım formatı 12 | 13 | ``` markdown 14 | ## ANA KONU BAŞLIĞI 15 | 16 | ### Alt Konu Başlığı 17 | 18 | * [Link'in görüntüleneceği şekil](https://www.icerige.ait/yol/) (Açıklamalar) 19 | 20 | ``` 21 | Girilecek içeriğin formatı yukarıdakine benzer şeklinde olmalıdır. 22 | 23 | Açıklamalarda once yazar/sahip adı -varsa- yazılmalıdır. 24 | Eğer içerigin birden fazla yazarı/sahibi var ise ',' ile ayrılmalıdır. 25 | Söz konusu makale - akademik çalışma ingilizce olarak yayınlanmış ise '""' içerisinde yazardan sonra eklenmelidir. 26 | Söz konusu kaynağa ait olarak kayıt, yayınlanma, baskı tarih ve yeri bilgisi mevcut ise '@' karakteriyle ayrılıp belirtilmelidir. 27 | örneğin (İsim SOYİSİM @ university üniversitesi 2016 mart) gibi. 28 | 29 | Video tarzı içeriklerde ek olarak '{}' parametreleri arasında içeriğin dakika bilgisi verilmelidir. 30 | 31 | Kitaplar için kitabın aktif olarak satışının yapıldığı kitap hakkında açıklama bilgilerine yer veren bir alışveriş sitesi adresi ya da önizleme versiyonu verilebilir. 32 | 33 | ## Sorun Bildirimi (ISSUE Template) 34 | 35 | Sorunlu olan kayıtlar için (Kırık link Yanlış isim, ilegal içerik gibi) 36 | [issues](https://github.com/deeplearningturkiye/turkce-yapay-zeka-kaynaklari/issues/new) sayfasından bildirimde bulunabilirsiniz. 37 | 38 | Eklenmesini istediğiniz yeni içerikleri Pull Request ile belirtmeniz gereklidir bunun için issue oluşturmayınız. 39 | 40 | Eksiklik olan içeriği satır no ile vermeye çalismayınız liste değişebilir. Yada bildirdiğiniz sorun birisi sizin açtığınız konuya bakmadan once (yazım yanlışı gibi) başka biri tarafından düzeltilebilir. Bu yüzden doğrudan 30. satırdaki açıklama yanlış şeklinde bir bildirim yanlıştır. 41 | 42 | Yanlış içeriği belirtmek için 43 | 44 | ..... ana konu başlığı altındaki ..... alt konusunun içerisindeki 45 | "yanlış olan içerik" ..... sorunu bulunmaktadır. 46 | olması gereken "yeni içerik değeri -eğer çözüm öneriniz varsa-" şeklinde olmalıdır. 47 | 48 | Sorun açık bir biçimde belirtilmelidir. Sadece yanlış olmuş şeklinde bir açıklama fazla dikkate alınmayabilir. 49 | 50 | Onun yerine kırık link, rar arşivi hasarlı, makale ismi yanlış, web sayfası 9 yıl once yazılmış veya yazarın soy ismi yanlış girilmiş şeklinde ifadeler olmalıdır. 51 | 52 | Sorunu düzeltme imkanınız varsa olması gereken içeriği issue altinda belirtiniz. 53 | 54 | ### MarkDown Desteği 55 | GitHub Tarafından desteklenen içerik stilleri için daha fazla bilgiye 56 | [Mastering Markdown](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/) adresinden ulaşabilirsiniz. 57 | 58 | 59 | ## Genel uyarılar 60 | 61 | ### Açıklayıcı bir başlık (title) belirtmeye özen gösteriniz. 62 | Örneğin bir birleştirme isteği (pull Request) `Update readme.md` şeklinde varsayılan değer olmamalıdır. 63 | 64 | Öncelikli amaç yapay zeka alanındaki türkçe kaynakları toplamak olduğu için bu açıklamalarda da Türkçe kullanılması daha uygun olur. 65 | 66 | ### içeriğin kalitesi ve güncelliği 67 | 68 | Kaliteli içeriklere daha çok yer verilmesi gerekiyor. 69 | 70 | Bu farklı yayınlarda farklı değerlendirilebilir. 71 | Örneğin sadece Türkçe olduğu için 10 yıl oncesinde yazılmış, 72 | insanlara eksik ya da artık kullanımda olmayacak kadar hantal olduğu kesinleşmiş algoritmaları tavsiye eden bir kitabi eklememelisiniz. 73 | 74 | Eklemek istediğiniz bloğun sürekli yeni makaleler girilen güncel bir blog, 75 | 76 | bu bir yazilim deposu (git svn vb repository) ise 77 | sürdürücüsü (maintainer) tarafından unutulmadığını - terk edilmediğini doğrulamanız gerekir. (genellikle Abonded tagiyle belirtilir) 78 | 79 | #### Eksik içerik ön bildirimi 80 | Yetersiz kalitede olan kaynaklarda bunun ayriyeten belirtilmesi gereklidir. 81 | 82 | Bu durum kurallandırılamaz tamamen insiyatif dahilindedir. Örneğin formatı biçimlendirilmemiş olan veri setleri gibi. 83 | Doğrudan veriyi kullanmak olanaksıza yakındır öncelikle işlenip tasnif edilmesi gereklidir. Ama geliştirilmek istenen yapay zekanın 84 | samanlıkta iğne bulabiliyor olması gerekliyse çok uygun bir veri seti olabilir. 85 | 86 | ### Verilen URL'lerin standardı 87 | Sayfanın çalışabilirliği verilen linklerin kırık olmadığını teyit etmemiz gerekir. 88 | 89 | Sonradan linkin 400'lü veya 500'lü sayfalara düşmesi gibi bir durumlara karşın aynı linkin archive.org kaydı zaman damgasıyla birlikte 90 | Pull Request açiklamasında belirtilebilir. 91 | 92 | İlgili kaynağın bulunduğu web sayfasinin güvenirliğinden emin değilseniz virustotal.com üzerinden taratıp sunuc sayfasini Pull Request açıklamasına ekleyebilirsiniz. 93 | 94 | Dosya direk indirme linkleri Youtube videoları gibi kaynaklarda archive.org kaydı eklemeye gerek yoktur. 95 | 96 | Link kısaltma servislerinden kaçınılmalıdır. 97 | Bunun gerekçesi link kısaltma servislerinin anlaşılabilirliği düşürmesi ve sayfa yayında olmadığı zamanlarda archive.org gibi sitelerden orjinal kaynağa ulaşılamaması gibi sebeplerdir. 98 | 99 | Verilen dosyaların kaynaklarının guvenilir olmasına dikkat edilmelidir. Asla şifre korumalı .rar .zip .tar gibi sıkıştırılmış içerikler ve bu içerikleri paylaşan sayfalar paylaşılmamalıdır. 100 | 101 | Eğer kaynak olarak göstereceğiniz dosyanın güvenirliğinden emin değilseniz virustotal.com üzerinden taratabilirsiniz. 102 | Virustotal uzerinde yapilan tarama işleminin sonucunu -varsa- Pr açıklamasında yazabilirsiniz. 103 | 104 | ## Yasal Sorumluluklar 105 | 106 | Herhangi bir şekilde ücret dahilinde sağlanan içeriklerde (online eğitim serisi, kitap, video gibi) verilecek olan linklendirme 107 | eser sahibinin ya da telif hakları sahip veya sahiplerinin haklarını gözeterek yapılmalıdır. 108 | 109 | Korsan içerik satışı yapilan siteler, içeriğin doğrudan indirme linki, kitaplar için pdf indirme adresi, Online eğitim setleri için satın alınmış kullanıcı hesabı bilgileri verilmemelidir. 110 | -------------------------------------------------------------------------------- /readme.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | Bu sayfada Türkiye'de derin öğrenme (deep learning) ve makine öğrenmesi (machine learning) alanında yapılan çalışmaları (blog yazısı, video ders, bilimsel makale, kodlar, verisetleri) bulabilirsiniz. 3 | 4 | Sayfa, **Deep Learning Türkiye** topluluğu tarafından desteklenmektedir. Derin öğrenme ve makine öğrenmesiyle ilgili **çalışmalarınız var ise** Deep Learning Türkiye topluluğuna katılmak için [başvuru formunu](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScUmwLsWTl-Xj5E4Ble2jtaSlezZ_gklQNA2fylYQ7KGH4DNQ/viewform) doldurabilirsiniz. 5 | 6 | Bizi [LinkedIn](http://linkedin.com/company/deep-learning-turkiye), [Facebook](https://www.facebook.com/deeplearningtr/) ve [Twitter](https://twitter.com/deeplearningtr)'da takip edebilir, [Medium-Türkçe](https://medium.com/deep-learning-turkiye) ve [Medium-İngilizce](https://medium.com/deep-learning-turkey) platformunda da blog yazılarımızı okuyabilir, isterseniz katkı sağlayabilirsiniz: 7 | 8 | Sayfaya yeni kaynak eklemek için: [Katkıda bulunma rehberi](contributing.md) adresindeki talimatları izleyin. 9 | 10 | 11 | ## İçerikler 12 | 13 | * **[Temel Konular](#temel-konular)** 14 | 15 | * **[Algoritmalar](#algorİtmalar)** 16 | 17 | * **[Kullanım Alanları](#kullanim-alanlari)** 18 | 19 | * **[Frameworks](#frameworks)** 20 | 21 | * **[Donanım ve Bulut Destekleri](#donanim-ve-bulut-destekleri)** 22 | 23 | * **[Bilimsel Makaleler](#bİlİmsel-makaleler)** 24 | 25 | * **[Verisetleri](#verİsetlerİ)** 26 | 27 | * **[Video Dersler](#vİdeo-dersler)** 28 | 29 | * **[Sunumlar](#sunumlar)** 30 | 31 | * **[Github](#github)** 32 | 33 | * **[Bloglar](#bloglar)** 34 | 35 | * **[Kitaplar](#kitaplar)** 36 | 37 | * **[Yarışmalar (Kaggle vb.)](#yarışmalar)** 38 | 39 | * **[Mobil Uygulamalar](#mobil-uygulamalar)** 40 | 41 | ## TEMEL KONULAR 42 | * [Temel: Şu Kara Kutuyu Açalım: Yapay Sinir Ağları](http://www.ayyucekizrak.com/blogdetay/yapay-zeka-ve-derin-ogrenme-yazi-dizisi/su-kara-kutuyu-acalim-yapay-sinir-aglari) (Merve Ayyüce Kızrak) 43 | * [Motivasyon: Yapay Zeka ve Derin Öğrenmenin Hikayesi](http://www.ayyucekizrak.com/blogdetay/yapay-zeka-ve-derin-ogrenme-yazi-dizisi/motivasyon-yapay-zeka-ve-derin-ogrenmenin-hikayesi) (Merve Ayyüce Kızrak) 44 | * [Derin Öğrenme Başlangıç Seti - Donanım Ve Yazılım](http://www.ardamavi.com/2017/10/derin-ogrenme-baslangic-seti.html) (Arda Mavi) 45 | * [Yapay Zeka - Düşünen Ve Üreten Makinelerin Doğuşu](http://www.ardamavi.com/2017/09/yapay-zekanin-gelecegi.html) (Arda Mavi) 46 | * [İnsanda Ve Makinede Öğrenme](http://www.ardamavi.com/2017/07/insanda-ve-makinede-ogrenme.html) (Arda Mavi) 47 | * [Bilgisayarda Görüntü Ve Sayı Dizileri](http://www.ardamavi.com/2017/07/bilgisyarda-goruntu-ve-sayi-dizileri.html) (Arda Mavi) 48 | * [Derin Öğrenme 1](http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2015/10/derin-ogrenme-1.html) (Birol Kuyumcu) 49 | * [Derin Öğrenme 2](http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2015/11/derin-ogrenme-2.html) (Birol Kuyumcu) 50 | * [Derin Öğrenme 3](http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2015/11/derin-ogrenme-3.html) (Birol Kuyumcu) 51 | * [Derin Öğrenme , Yapay Zeka ve Bilgisayar Bilim](http://sayilarvekuramlar.blogspot.com/2015/12/bilgisayar-bilim-yapay-zeka.html) (Burak Bayramlı) 52 | * [Makine Öğrenimi Eğlencelidir](https://medium.com/t%C3%BCrkiye/makine-%C3%B6%C4%9Frenimi-e%C4%9Flencelidir-2ad33ae37bea)(Özgür Şahin) 53 | * [Makine Öğrenmesi Nedir?](https://medium.com/türkiye/makine-öğrenmesi-nedir-20dee450b56e) (Halil İbrahim Şafak) 54 | * [Makine Öğrenmesi 101](https://veribilimcisi.com/makine-ogrenmesi/) (Seray Beşer) 55 | * [Derin Öğrenme 101](https://veribilimcisi.com/derin-ogrenme-101/) (Seray Beşer) 56 | * [Makine Öğrenmesi Matematiği](https://veribilimcisi.com/makine-ogrenmesi-matematigi/) (Seray Beşer) 57 | * [Veri Bilimcisi Olma Rehberi](http://bilisim.io/2017/09/28/veri-bilimcisi-olma-rehberi/) (Şefik İlkin Serengil) 58 | 59 | 60 | ## ALGORİTMALAR 61 | 62 | ### Algoritmalar için Püf Noktaları 63 | * [Derin Öğrenme Uygulamalarında En Sık kullanılan Hiper-parametreler](https://medium.com/deep-learning-turkiye/derin-ogrenme-uygulamalarinda-en-sik-kullanilan-hiper-parametreler-ece8e9125c4) (Necmettin Çarkacı) 64 | * [Derin Öğrenme Uygulamalarında Başarım İyileştirme (Regularization) Yöntemleri](https://medium.com/@necmettin.carkaci/derin-öğrenme-uygulamalarında-başarım-iyileştirme-yöntemleri-regularization-fb521e64c30f) (Necmettin Çarkacı) 65 | 66 | 67 | ### Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) 68 | * [Yapay Sinir Ağlarına Giriş](http://www.ardamavi.com/2017/07/sinir-aglari.html) (Arda Mavi) 69 | * [Yapay Sinir Ağları](http://www.akanesen.com/2017/09/yapay-sinir-aglar.html) (Birol Akan Esen) 70 | * [Yapay Sinir Ağları Temel Kavramlar: Perceptron, Skor fonksiyonu ve Hata hesaplaması(loss function)](https://www.linkedin.com/pulse/derin-öğrenme-uygulamalarında-temel-kavramlar-skor-ve-çarkacı/) (Necmettin Çarkacı) 71 | * [Nöral Ağlar: Geçmiş Hatalardan Dersler Çıkarmak](http://bilisim.io/2017/07/08/noral-aglar-gecmis-hatalardan-dersler-cikarmak/) (Şefik İlkin Serengil) 72 | * [Nöral Ağlar Öğrenme Algoritması Anlama Kılavuzu: Geri Yayılım Algoritması](http://bilisim.io/2017/07/11/noral-aglar-ogrenme-algoritmasi-anlama-kilavuzu-geri-yayilim-algoritmasi/) (Şefik İlkin Serengil) 73 | 74 | 75 | ### Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks) 76 | * [Derin Bir Karşılaştırma: Inception ve Res-Net Verisyonları](http://www.ayyucekizrak.com/blogdetay/yapay-zeka-ve-derin-ogrenme-yazi-dizisi/derin-bir-karsilastirma-inception-ve-res-net-versiyonlari) (Merve Ayyüce Kızrak) 77 | * [Temel Bilgisayarlı Görü: Evrişimsel Sinir Ağları](http://www.ayyucekizrak.com/blogdetay/yapay-zeka-ve-derin-ogrenme-yazi-dizisi/derine-daha-derine-evrisimsel-sinir-aglari) (Merve Ayyüce Kızrak) 78 | * [Evrişimli Sinir Ağlarına Giriş](http://www.ardamavi.com/2017/07/convolutional-networks.html) (Arda Mavi) 79 | * [Tensorflow Tabanlı Keras ile MNIST Veriseti Üzerinde Çalışma](http://erdoganb.com/2017/04/kerastensorflow-ile-rakamlari-tanima-mnist-dataset/) (Erdoğan Bavaş) 80 | * [Konvolüsyonel Nöral Ağlara Kısa Bir Giriş](http://bilisim.io/2018/01/07/konvolusyonel-noral-aglara-kisa-bir-giris/) (Şefik İlkin Serengil) 81 | * [Öğrenim Transferi: Keras ile Inception V3 kullanımı](http://bilisim.io/2018/01/22/ogrenim-transferi-keras-ile-inception-v3-kullanimi/) (Şefik İlkin Serengil) 82 | 83 | ### Kapsül Ağları (Capsule Networks) 84 | * [Yapay Zekada Büyük Yenilik: Kapsül Ağları (Capsule Networks)](http://www.ayyucekizrak.com/blogdetay/yapay-zeka-ve-derin-ogrenme-yazi-dizisi/yapay-zekada-buyuk-yenilik-kapsul-aglari-capsule-networks) (Merve Ayyüce Kızrak) 85 | 86 | ### Çekişmeli Üretici Ağlar (Generative Adversarial Networks) 87 | * [Generative Adversarial Networks — GAN nedir ? ( Türkçe )](https://medium.com/@mubuyuk51/generative-adversarial-networks-gan-nedir-t%C3%BCrk%C3%A7e-5819fe9c1fa7) (Muhammed Buyukkınacı) 88 | 89 | ## KULLANIM ALANLARI 90 | ### Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing) 91 | * [Keras ile Duygu Analizi](http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2017/10/keras-ile-duygu-analizi.html) (Birol Kuyumcu) 92 | * [Türkçe Metin İşlemede İlk Adımlar](http://www.veridefteri.com/2017/11/20/turkce-metin-islemede-ilk-adimlar/) (İlker Birbil) 93 | 94 | ### Siber Güvenlik (Cyber Security) 95 | * [Derin Ögrenme Teknolojileri Kullanarak Dağıtık Hizmet Dışı Bırakma Saldırılarının Tespit Edilmesi 96 | ](https://ocatak.github.io/papers/poster_foc.pdf) (Ferhat Özgür Çatak, Ahmet Fatih Mustaçoglu) 97 | 98 | ### Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) 99 | * [Optik Karakter Tanıma, Yazı Tanıma (Optical Character Recognition -OCR-)](https://burakbayramli.github.io/dersblog/algs/ocr/optik_karakter_tanima_yazi_tanima__optical_character_recognition_ocr_.html) (Burak Bayramlı) 100 | * [YOLO: Gerçek Zamanlı Nesne Tespiti Kütüphanesi (Darknet) Kurulumu](http://blog.yavuzz.com/post/gercek-zamanli-nesne-tespiti-kutuphanesi-darknet-kurulumu) (Yavuz Kömeçoğlu) 101 | * [YOLO'da Kendi Özel Kişi yada Nesnemizin Algılanmasını Nasıl Sağlarız?](http://blog.yavuzz.com/post/yolo-da-kendi-ozel-nesnemizin-algilanmasini-nasil-saglariz) (Yavuz Kömeçoğlu) 102 | 103 | ## FRAMEWORKS 104 | ### Caffe 105 | * [Caffe Kılavuzu - Tüm detaylarıyla Caffe ile çalışma rehberi](https://www.slideshare.net/bluekid/caffe-klavuzu) (Birol Kuyumcu) 106 | * [Pratik Caffe Kullanımı](https://www.slideshare.net/bluekid/pratik-caffe) (Birol Kuyumcu) 107 | * [Caffe Fine Tuning: Caffe'yi Kendi Verisetiniz ile Kullanma](http://blog.yavuzz.com/post/caffe-fine-tuning) (Yavuz Kömeçoğlu) 108 | * [Windows İşletim Sistemi için Caffe Kurulumu](http://mesutpiskin.com/blog/windows-icin-caffe-kurulumu.html) (Mesut Pişkin) 109 | 110 | ### Keras 111 | * [Keras'a Giriş-1](http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2017/01/keras-giris-1.html) (Birol Kuyumcu) 112 | * [Keras'a Giriş-2 ( LSTM )](http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2017/03/kerasa-giris-2-lstm.html) (Birol Kuyumcu) 113 | * [Keras Türkçe Dokümantasyon](https://github.com/kemalcanbora/keras_turkish_doc) (Kemalcan Bora) 114 | * [Keras Kurulumu](http://ibrahimdelibasoglu.blogspot.com.tr/2017/08/python-tensorflow-ile-keras-derin.html) (İbrahim Delibaşoğlu) 115 | * [Keras ile Sonar Verisi Sınıflandırma](http://ibrahimdelibasoglu.blogspot.com.tr/2017/09/keras-ile-derin-ogrenmeye-giris-snflama.html) (İbrahim Delibaşoğlu) 116 | 117 | 118 | ### TensorFlow 119 | * [TensorFlow ile Derin Öğrenmeye Giriş](https://emredurukn.github.io/2016/11/02/tensorflow-ile-derin-ogrenmeye-giris.html) (Emre Durukan) 120 | * [Tensorflow'u Anlamak](https://mcemilg.github.io/general/2017/11/23/tensorflow/) (M.Cemil Güney) 121 | * [Tensorflow Türkçe Eğitim Dökümanları](https://github.com/Aelvangunduz/tensorflow_tutorials) (Ayse Elvan Aydemir) 122 | * [Tensorflow 101](https://veribilimcisi.com/tensorflow-101/) (Seray Beşer) 123 | 124 | 125 | ### PyTorch 126 | * [PyTorch ile Derin Öğrenmeye Giriş: Kurulum](https://medium.com/@ozgungenc/pytorch-ile-derin-%C3%B6%C4%9Frenmeye-giri%C5%9F-kurulum-2194a06ce0c) (Özgün Genç) 127 | 128 | ### Deeplearning4j 129 | * [Deeplearning4j ile Derin Öğrenmeye Giriş](http://mesutpiskin.com/blog/deeplearning4j-ile-derin-ogrenmeye-giris.html) (Mesut Pişkin) 130 | * [Deeplearning4j Mimarisi](http://mesutpiskin.com/blog/deeplearning4j-mimarisi-ve-kurulum.html) (Mesut Pişkin) 131 | * [Deeplearning4j ile Yapay Sinir Ağları](http://mesutpiskin.com/blog/yapay-sinir-agi-derin-ogrenme.html) (Mesut Pişkin) 132 | 133 | ### FANN 134 | * [FANN Tool Kılavuzu](https://www.slideshare.net/bluekid/fann-tool-klavuzu) (Birol Kuyumcu) 135 | 136 | ## DONANIM VE BULUT DESTEKLERİ 137 | 138 | ### Donanım 139 | 140 | #### NVIDIA Titan Serisi 141 | 142 | #### NVIDIA Jetson TX Serisi 143 | 144 | #### Intel-Movidius Neural Compute Stick 145 | * [INTEL-Movidius Neural Compute Stick Nedir ve Nasıl Kullanılır](http://www.ayyucekizrak.com/blogdetay/intel-movidius/intel-movidius-neural-compute-stick-nedir-ve-nasil-kullanilir) (Merve Ayyüce Kızrak) 146 | * [Raspberry Pi 3 üzerinde Intel Movidius Neural Compute Stick ile Derin Öğrenme Uygulamaları Çalıştırma](http://blog.yavuzz.com/post/raspberry-pi-3-uzerinde-intel-movidius-neural-compute-stick-ile-derin-ogrenme-uygulamalari-calistirma) (Yavuz Kömeçoğlu) 147 | 148 | ### Bulut 149 | 150 | #### Google Colaboratory 151 | * [Google Colab ile Ücretsiz GPU Kullanımı](https://medium.com/deep-learning-turkiye/google-colab-ile-%C3%BCcretsiz-gpu-kullan%C4%B1m%C4%B1-30fdb7dd822e) (Fuat) 152 | 153 | #### Microsoft Azure Notebook 154 | 155 | ## BİLİMSEL MAKALELER 156 | ### Genel (Review/Survey) 157 | * [Derin Öğrenme Yöntemleri ve Uygulamaları Hakkında Bir İnceleme](http://gmbd.gazipublishing.com/GMBD/ArchiveIssues/PDF/8a07e412-d9ea-e711-80f7-005056b0673e) (Abdulkadir Şeker, Banu Diri, Hasan Hüseyin Balık ) 158 | 159 | ### Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) 160 | * [MARVEL: A Large-Scale Image Dataset for Maritime Vessels](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-54193-8_11) (Erhan Gündoğdu, Berkan Solmaz, Veysel Yücesoy, Aykut Koç) 161 | * [Face Recognition Classifier Based on Dimension Reduction in Deep Learning Properties](http://ieeexplore.ieee.org/document/7960368/) (Ahmet Bilgiç, Onur Can Kurban, Tülay Yıldırım) 162 | * [Signature recognition application based on deep learning](http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7960454/) (Nurullah Çalık, 163 | Onur Can Kurban, Ali Rıza Yılmaz, Lütfiye Durak Ata, Tülay Yıldırım) 164 | * [On identifying leaves: A comparison of CNN with classical ML methods](http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7960257/) (Mohamed Abbas Hedjazi, Ikram Kourbane, Yakup Genç) 165 | * [On identifying leaves: A comparison of CNN with classical ML methods](https://web.cs.hacettepe.edu.tr/~aykut/papers/ieee-tmm17.pdf) (Çağdaş Bak, Aysun Koçak, Erkut Erdem, Aykut Erdem) 166 | * [Exploiting Convolution Filter Patterns for Transfer Learning](https://arxiv.org/abs/1708.06973) (Mehmet Aygün, Yusuf Aytar, Hazım Kemal Ekenel) 167 | * [The Unconstrained Ear Recognition Challenge](https://arxiv.org/abs/1708.06997) (Žiga Emeršič, Dejan Štepec, Vitomir Štruc, Peter Peer, Anjith George, Adil Ahmad, Elshibani Omar, Terrance E. Boult, Reza Safdari, Yuxiang Zhou, Stefanos Zafeiriou, Dogucan Yaman, Fevziye I. Eyiokur, Hazim K. Ekenel) 168 | * [Combining LiDAR Space Clustering and Convolutional Neural Networks for Pedestrian Detection](https://arxiv.org/abs/1710.06160) (Damien Matti, Hazım Kemal Ekenel, Jean-Philippe Thiran) 169 | * [Combining Multiple Views for Visual Speech Recognition](http://avsp2017.loria.fr/wp-content/uploads/2017/07/AVSP2017_paper_25.pdf) (Marina Zimmermann, Mostafa Mehdipour Ghazi, Hazım Kemal Ekenel, Jean-Philippe Thiran) 170 | * [A Computer Vision System to Localize and Classify Wastes on the Streets](https://infoscience.epfl.ch/record/231365/files/A-Computer-Vision-System%20to-Localize-and-Classify-Wastes-on-the-Streets.pdf) (Mohammad Saeed Rad,Andreas von Kaenel, Andre Droux, Francois 171 | Tieche, Nabil Ouerhani, Hazım Kemal Ekenel, Jean-Philippe Thiran) 172 | 173 | ### Türkçe Doğal Dil İşleme 174 | * [Linguistic Features in Turkish Word Representations](http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7960223/) (Onur Güngör, Eray Yıldız) 175 | * [Morphological Embeddings for Named Entity Recognition in Morphologically Rich Languages](https://arxiv.org/abs/1706.00506) (Onur Güngör, Eray Yıldız, Suzan Üsküdarlı, Tunga Güngör) 176 | * [Zemberek Parser for python3.x](https://github.com/kemalcanbora/zemberek_parser) (Kemalcan Bora) 177 | * [A Morphology-Aware Network for Morphological Disambiguation](https://arxiv.org/pdf/1702.03654.pdf) (Eray Yıldız, Çağlar Tırkaz, H. Bahadır Şahin, Mustafa Tolga Eren, Ozan Sönmez) 178 | * [Automatically Annotated Turkish Corpus for Named Entity Recognition and Text Categorization using Large-Scale Gazetteers](https://arxiv.org/pdf/1702.02363.pdf) (H. Bahadır Şahin, Çağlar Tırkaz, Eray Yıldız, Mustafa Tolga Eren, Ozan Sönmez) 179 | * [Türkçe ve Doğal Dil İşleme](http://dergipark.gov.tr/download/article-file/207207) (Kemal Oflazer) 180 | * [Turkish and its challenges for language processing](https://link.springer.com/article/10.1007/s10579-014-9267-2) (Kemal Oflazer) 181 | 182 | ### Ses İşleme 183 | * [A musical information retrieval system for Classical Turkish Music makams 184 | ](http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0037549717708615?journalCode=simb) (Merve Ayyüce Kızrak, Bülent Bolat) 185 | 186 | ### Tahmin 187 | * [Intraday prediction of Borsa Istanbul using convolutional neural networks and feature correlations](http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705117304252) (Hakan Gündüz, Yusuf Yaslan, Zehra Çataltepe) 188 | 189 | ### Siber Güvenlik 190 | * [Derin Ögrenme Teknolojileri Kullanarak Dağıtık Hizmet Dışı Bırakma Saldırılarının Tespit Edilmesi 191 | ](https://ocatak.github.io/papers/poster_foc.pdf) (Ferhat Özgür Çatak, Ahmet Fatih Mustaçoglu) 192 | * [CPP-ELM: Cryptographically Privacy-Preserving Extreme Learning Machine for Cloud Systems](http://www.atlantis-press.com/journals/ijcis/25885040) (Ferhat Özgür Çatak, Ahmet Fatih Mustaçoglu) 193 | 194 | ## VERİSETLERİ 195 | * [İşaret Dili İle Rakamlar Veriseti](https://github.com/ardamavi/Sign-Language-Digits-Dataset) (Türkiye Ankara Ayrancı Anadolu Lisesi - Zeynep Dikle & Arda Mavi) 196 | * [Marvel: A Large-Scale Image Dataset for Maritime Vessels](https://github.com/avaapm/marveldataset2016) (Erhan Gündoğdu, Berkan Solmaz, Veysel Yücesoy, Aykut Koç) 197 | * [Yıldız Teknik Üniversitesi Kemik Doğal Dil İşleme Grubu Verisetleri](http://www.kemik.yildiz.edu.tr/?id=28) (YTÜ Kemik Doğal Dil İşleme Grubu) 198 | * [Turkish Sentiment Dataset](http://www.baskent.edu.tr/~msert/research/datasets/SentimentDatasetTR.html) (Ahmet Hayran, Mustafa Sert) 199 | * [English/Turkish Wikipedia Named-Entity Recognition and Text Categorization Dataset](https://data.mendeley.com/datasets/cdcztymf4k/1) (H. Bahadır Şahin, Çağlar Tırkaz, Eray Yıldız, Mustafa Tolga Eren, Ozan Sönmez) 200 | * [Turkish NLP Dataset](https://tscorpus.com)(Sezer, B., Sezer, T. 2013. TS Corpus: Herkes İçin Türkçe Derlem. Proceedings 27th National Linguistics Conference. May, 3-4 Mayıs 2013. Antalya, Kemer: Hacettepe University, English Linguistics Department. pp: 217-225) 201 | * [1B Tokens Turkish Corpus and Turkish word vectors and analogical reasoning task pairs](https://github.com/onurgu/linguistic-features-in-turkish-word-representations/releases)(Onur Gungor, Eray Yildiz, "Linguistic Features in Turkish Word Representations", SIU, Antalya, 2017) 202 | * [Turkish Language Resources compiled by Deniz Yüret](http://www.denizyuret.com/2006/11/turkish-resources.html) 203 | * [METU-Sabanci Turkish treebank](https://web.itu.edu.tr/gulsenc/treebanks.html) 204 | * [SemEval-2016 ABSA Telecom Tweets-Turkish: Test Data-Phase A (Subtask 1)](http://metashare.ilsp.gr:8080/repository/browse/semeval-2016-absa-telecom-tweets-turkish-test-data-phase-a-subtask-1/5343e408ba0811e5ab4f842b2b6a04d71f53ece5fa7a4dd286e99e539ac3e27f/) 205 | * [SemEval-2016 ABSA Restaurant Reviews-Turkish: Train Data (Subtask 1)](http://metashare.ilsp.gr:8080/repository/browse/semeval-2016-absa-restaurant-reviews-turkish-train-data-subtask-1/ff5dad70676311e5bf9c842b2b6a04d71fa7fa3ba4504a228dafe0c24560585b/) 206 | * [Turkish Paraphrase Corpus (TuPC)](https://osf.io/wp83a/)(Eyecioglu, Asli, and Bill Keller. "ASOBEK at SemEval-2016 Task 1: Sentence Representation with Character N-gram Embeddings for Semantic Textual Similarity." SemEval@ NAACL-HLT. 2016.) 207 | * [Turkish WordNet (KeNet)](http://haydut.isikun.edu.tr/kenet.html)(Sasmaz, E., R. Ehsani, O. T. Yildiz, "Hypernym extraction from Wikipedia and Wiktionary", SIU, Antalya, Turkey, 2017) 208 | * [Parkinson Speech Dataset with Multiple Types of Sound Recordings Data Set](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Parkinson%2BSpeech%2BDataset%2Bwith%2B%2BMultiple%2BTypes%2Bof%2BSound%2BRecordings#)(Erdogdu Sakar, B., Isenkul, M., Sakar, C.O., Sertbas, A., Gurgen, F., Delil, S., Apaydin, H., Kursun, O., 'Collection and Analysis of a Parkinson Speech Dataset with Multiple Types of Sound Recordings', IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 17(4), pp. 828-834, 2013.) 209 | * [Turkiye Student Evaluation Data Set](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/turkiye+student+evaluation#)(Gunduz, G. & Fokoue, E. (2013).) 210 | * [Combined Cycle Power Plant Data Set](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/combined+cycle+power+plant)(Pınar Tüfekci, Prediction of full load electrical power output of a base load operated combined cycle power plant using machine learning methods, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 60, September 2014, Pages 126-140, ISSN 0142-06) 211 | * [Dermatology Data Set](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/dermatology)(G. Demiroz, H. A. Govenir, and N. Ilter, "Learning Differential Diagnosis of Eryhemato-Squamous Diseases using Voting Feature Intervals", Aritificial Intelligence in Medicine, 1998-2004) 212 | * [Arrhythmia Data Set](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/arrhythmia)(H. Altay Guvenir, Burak Acar, Gulsen Demiroz, Ayhan Cekin "A Supervised Machine Learning Algorithm for Arrhythmia Analysis." Proceedings of the Computers in Cardiology Conference, Lund, Sweden, 1997.) 213 | * [Artificial Characters Data Set](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Artificial+Characters)( H. Altay Guvenir et al, 1992) 214 | * [Turkish Natural Language Processing Toolkit- embedded in Zemberek](http://www.aliok.com.tr/projects/2014-10-02-trnltk.html) 215 | * [235.000 Turkish Product Reviews](https://github.com/fthbrmnby/turkish-text-data) 216 | ## VİDEO DERSLER 217 | ### Genel 218 | * [Ankara Deep Learning - Derin Öğrenme Etkinliği 1](https://youtu.be/K74rzKSsGs8) (Ferhat Kurt) {96 dakika} 219 | * [ODTÜ Görüntü Analizi Uygulama ve Araştırma Merkezi (OGAM) Yaz Okulu 2016](http://obayo.ogam.metu.edu.tr/videolar) (ODTÜ) 220 | 221 | ### Yapay Sinir Ağları 222 | * [Neural Network 1 : Eğitime ve Kavramlara Giriş](https://youtu.be/B5MmXmMMuvI) (Dr. Sadi Evren SEKER @BilgisayarKavramlari) {23 dakika} 223 | * [Neural Network 2: Perceptron Kavramı ve Öğrenme](https://youtu.be/5Lo_HUDtxtw) (Dr. Sadi Evren SEKER @BilgisayarKavramlari) {13 dakika} 224 | * [Neural Network 3: Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları](https://youtu.be/qrmaixHBrzU) (Dr. Sadi Evren SEKER @BilgisayarKavramlari) {13 dakika} 225 | * [Yapay Sinir Ağlarının Matematiği ve 18 Satırda Matematik Olarak Kodlanması](https://www.youtube.com/watch?v=icrcbqPNrNE/) (Mehmet Burak Sayıcı) 226 | 227 | ### Yapay Zeka 228 | * [Yapay Zeka (Artificial Intelligence) - Oynatma Listesi](https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJOtaD6DFxqRdP7QHIaBFcbW) (Dr. Sadi Evren SEKER @BilgisayarKavramlari) {48 Video} 229 | * [Yapay Zeka ve Deep Learning](https://www.youtube.com/watch?v=qk1RjRLIAq4) (Merve Ayyüce Kızrak) {68 dakika} 230 | * [Yapay Zeka Çağı | TEDxMETUAnkara](https://www.youtube.com/watch?v=d4kQVyAEsqA) (Dr. Şeyda Ertekin) {68 Video} 231 | 232 | ### Bilgisayarlı Görü 233 | * [Uzaktan Algılanmış Görüntülerin Piksel Düzeyinde Sınıflandırılması Bölüm 1/2](https://www.youtube.com/watch?v=Y087JVjzw-Y) (Erhan Abdullah (Erchan Aptoula) @Data İstanbul) {60 dakika} 234 | * [Uzaktan Algılanmış Görüntülerin Piksel Düzeyinde Sınıflandırılması Bölüm 2/2](https://www.youtube.com/watch?v=EAYNMnMBqnA) (Erhan Abdullah (Erchan Aptoula) @Data İstanbul) {30 dakika} 235 | * [Derin Öğrenmeye Derinlemesine Dalış](https://www.youtube.com/watch?v=zJPW6Lyf_Xs) (Şefik İlkin Serengil @Softtech Sahnesi) {52 dakika} 236 | * [Makine Öğrenmesi Çağında Hayatta Kalma Rehberi](https://youtu.be/P2MwuGpRgSQ) (Şefik İlkin Serengil @İstanbul Coding Talks) {84 dakika} 237 | * [Derin Öğrenme: Dünü, Bugünü, Yarını](https://www.youtube.com/watch?v=ITCD2Z4jT8w) (Şefik İlkin Serengil @Bilgisayar Mühendisleri Odası) {100 dakika} 238 | * [Keras ile Convolutional Neural Networks ](https://www.youtube.com/watch?v=RNWjwdEQHOQ&list=PLRRY18KNZTgUyaxSRvExF7zNsIpaehl5e/) (Mehmet Burak Sayıcı) 239 | * [Keras ile Convolutional Neural Networks ](https://www.youtube.com/watch?v=RNWjwdEQHOQ&list=PLRRY18KNZTgUyaxSRvExF7zNsIpaehl5e/) (Mehmet Burak Sayıcı) 240 | 241 | ### IoT 242 | * [IoT ve Derin Öğrenme Etkinliği](https://youtu.be/fqf6m3R4psQ) (Ferhat Kurt) {82 dakika} 243 | 244 | ## Framework 245 | ### Keras 246 | * [Keras Video Eğitim Serisi](https://www.youtube.com/watch?v=RNWjwdEQHOQ&list=PLRRY18KNZTgUyaxSRvExF7zNsIpaehl5e) (Mehmet Burak Sayıcı) {21 video, artmakta} 247 | 248 | ### Julia 249 | * [Julia ve Knet ile Derin Öğrenmeye Giriş](https://youtu.be/3TR3Rx-Esis) (Doç. Dr. Deniz Yuret) {104 dakika} 250 | 251 | ### MatConvNet 252 | * [MatConvNet ve Matlab ile Derin Öğrenmeye Giriş](https://www.youtube.com/watch?v=nRVQQNw4Kh4&t=8s) (Ahmet Gökhan POYRAZ) {5 Video, eklemeler yapılacaktır} 253 | 254 | ## Sunumlar 255 | * [Bozkırda Yapay Öğrenme Yaz Okulu 2017 - Sunumları](http://goo.gl/o2H9hA) (HUCVL) 256 | * [ODTü Görüntü Analizi Uygulama ve Araştırma Merkezi (OGAM) Yaz Okulu 2016 - Sunumları](https://obayo.ogam.metu.edu.tr/sunumlar) (ODTÜ) 257 | * [ODTü Görüntü Analizi Uygulama ve Araştırma Merkezi (OGAM) Yaz Okulu 2016 - Videoları](http://obayo.ogam.metu.edu.tr/videolar) (ODTÜ) 258 | 259 | ## Github 260 | ### Doğal Dil İşleme 261 | * [Zemberek Parser for Python3](https://github.com/kemalcanbora/zemberek_parser) (Kemalcan Bora) 262 | * [Turkish Word Embeddings with 900k data](https://github.com/savasy/TurkishWordEmbeddings) (Savas Y) 263 | * [A finite-state morphological analyzer for Turkish](https://github.com/coltekin/TRmorph) (Çağrı Çöltekin) 264 | 265 | ### Arama Algoritmaları 266 | * [C ile Ağaçlarda Bilgisiz/Bilmeden Arama Algoritmaları](https://github.com/Enes1313/Uninformed-Search-Strategies) (Enes AYDIN) 267 | 268 | ### Bilgisayarlı Görü 269 | * [CNN ile Görüntü Sınıflandırma](https://github.com/mesutpiskin/CaffeClassification) (Mesut Pişkin) 270 | * [Gerçek Zamanlı Cinsiyet Tespiti](https://github.com/mesutpiskin/GenderClassification) (Mesut Pişkin) 271 | 272 | ### Sinir Ağları 273 | * [Geri Beslemeli Yapay Sinir Ağı ile Karakter Tanıma](https://github.com/mesutpiskin/ANNCharacterRecognition) (Mesut Pişkin) 274 | 275 | ## Bloglar 276 | * [veridefteri.com](http://veridefteri.com/) 277 | * [zekimakine.com](http://zekimakine.com/) 278 | * [veribilimcisi.com](https://veribilimcisi.com/) 279 | * [alpslabel.wordpress.com](https://alpslabel.wordpress.com//) 280 | * [makineogrenimi.wordpress.com](https://makineogrenimi.wordpress.com) 281 | 282 | ## Kitaplar 283 | * [Yapay Öğrenme - Ethem Alpaydın](http://www.idefix.com/Kitap/Yapay-Ogrenme/Ethem-Alpaydin/Bilim/Populer-Bilim/urunno=0000000362293) 284 | * [OpenCv Görüntü İşleme ve Yapay Öğrenme - Birol Kuyumcu](http://www.kitapyurdu.com/kitap/opencv-goruntu-isleme-ve-yapay-ogrenme/376463.html) 285 | 286 | ## Yarışmalar 287 | * [Kaggle Yarışma Deneyimim ve Gözlemlerim](https://burakozdemir.co.uk/article/kaggle-yarisma-deneyimim-ve-gozlemlerim) (Burak Özdemir) 288 | * [Kaggle BNP Paribas 93. Derece (Top %3) Yöntem ve Kod](https://datanoord.wordpress.com/2016/05/05/kaggle-bnp-paribas-93-derece-top-3-yontem-ve-kod/) (Ayşe Elvan Aldemir) 289 | 290 | ## Mobil Uygulamalar 291 | * [Görme Engelliler için Para Okuyucu](https://itunes.apple.com/tr/app/para-okuyucu/id1334298365?l=tr&mt=8) (Özgür Şahin) 292 | * [VisionDict](https://itunes.apple.com/tr/app/visiondict/id1299943619?mt=8) (Kadir Mert Barutçuoğlu) 293 | --------------------------------------------------------------------------------