├── .gitignore ├── README.md ├── config ├── processed.ja_zh.existing_parallel.json ├── processed.ru_zh.json ├── run.ja_zh.big.single_gpu.existing_parallel.json ├── run.ru_zh.big.single_gpu.json └── run.zh_ja.big.single_gpu.existing_parallel.json ├── download_data.sh ├── environment.yml ├── eval ├── bleu.py ├── data │ ├── hyp.ja │ ├── hyp.ja.char │ ├── hyp.zh │ ├── hyp.zh.char │ ├── ref.ja │ ├── ref.ja.char │ ├── ref.zh │ └── ref.zh.char ├── example.sh └── multi-bleu-detok.perl ├── pipeline.sh ├── scripts ├── dp_processed.py ├── dp_run.py ├── dp_tokenize.py ├── generate_runs.py ├── jobs_oneclick.sh ├── mt.py ├── multi-bleu-detok.perl ├── parse_args.py └── start_tensorboard.sh ├── setup_env.sh └── src ├── model ├── __init__.py └── mt.py ├── tok.py └── util.py /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | .DS_Store 3 | *~ 4 | [#].[#] 5 | .[#]* 6 | *[#] 7 | 8 | *pyc 9 | 10 | *.ipynb 11 | __pycache__/ 12 | 13 | 14 | .idea 15 | 16 | /train 17 | /data 18 | 19 | Makefile 20 | 21 | 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Baseline code for WMT 2021 Triangular MT 2 | 3 | Updated on 04/07/2021. 4 | 5 | The baseline code for the shared task [`Triangular MT: Using English to improve Russian-to-Chinese machine translation`](http://www.statmt.org/wmt21/triangular-mt-task.html). 6 | 7 | ## NOTE 8 | 9 | All scripts should run from root folder: 10 | 11 | ``` 12 | bash **.sh 13 | bash scripts/**.sh 14 | python scripts/**.py 15 | ``` 16 | 17 | ## Requirements 18 | 19 | A linux machine GPU and installed CUDA >= 10.0 20 | 21 | ## Setup 22 | 23 | 1. Install `miniconda` on your machine. 24 | 2. Run `setup_env.sh` with interactive mode: 25 | ```bash 26 | bash -i setup_env.sh 27 | ``` 28 | Note: If you are using a server outside of China, you'd better delete two tsinghua mirrors in `environment.yml` line `3-4` and `setup_env.sh` line `9` for a better speed. 29 | 30 | ## Registration 31 | 32 | To participate please register to the shared task on Codalab . 33 | [`Link to Codalab website`](https://competitions.codalab.org/competitions/30446). 34 | 35 | ### Detailed Configuration 36 | 37 | We will use the toolkit [`tensor2tensor`](https://github.com/tensorflow/tensor2tensor) to train a Transformer based NMT system. 38 | `config/run.ru_zh.big.single_gpu.json` lists all the configurations. 39 | 40 | ```json 41 | { 42 | "version": "ru_zh.big.single_gpu", 43 | "processed": "ru_zh", 44 | "hparams": "transformer_big_single_gpu", 45 | "model": "transformer", 46 | "problem": "machine_translation", 47 | "n_gpu": 1, 48 | "eval_early_stopping_steps": 14500, 49 | "eval_steps": 10000, 50 | "local_eval_frequency": 1000, 51 | "keep_checkpoint_max": 10, 52 | "beam_size": [ 53 | 4 54 | ], 55 | "alpha": [ 56 | 1.0 57 | ] 58 | } 59 | ``` 60 | 61 | The hyperparameter set is `transformer_big_single_gpu`. 62 | We will use only `1` GPU. 63 | The model will evaluate the dev loss and save the checkpoint every `1000` steps. 64 | If the dev loss doesn't decrease for `14500` steps, the training will stop. 65 | When decoding the test set, we will use beam size `4` and use alpha value of 1.0. 66 | The larger the alpha value, the longer the generated translation will be. 67 | 68 | `processed` indicates the version of the processed files. Here is `config/processed.ru_zh.json`: 69 | 70 | ```json 71 | { 72 | "version": "ru_zh", 73 | "train": "train.ru_zh", 74 | "dev": "dev.ru_zh", 75 | "tests": [ 76 | "dev.ru_zh" 77 | ], 78 | "bpe": true, 79 | "vocab_size": 30000 80 | } 81 | ``` 82 | It indicates that the training folder is `data/raw/train.ru_zh`, dev folder is `data/raw/dev.ru_zh` and test folder is `data/raw/dev.ru_zh`, i.e. we use the dev as test. 83 | The preprocessing pipeline will use byte-pair-encoding (BPE) and the number of merge operations are `30000`. 84 | 85 | ## Train and Decode 86 | 87 | 88 | To train a Russian to Chinese NMT system: 89 | 90 | ``` 91 | conda activate mt_baseline 92 | bash pipeline.sh config/run.ru_zh.big.single_gpu.json 1 4 93 | ``` 94 | 95 | `1` is the start step and `4` is the end step. 96 | 97 | - step 1: prepare data 98 | - step 2: generate tf records 99 | - step 3: train 100 | - setp 4: decode_test : decode test with all combinations of (beam, alpha) 101 | 102 | After step 4, all the decoded results will be in folder `data/run/ru_zh.big.single_gpu_tmp/decode`: 103 | * `decode.b4_a1.0.test0.txt`: the decoded BPE subwords using beam size 4 and alpha value 1.0. 104 | * `decode.b4_a1.0.test0.tok`: the decoded tokens when we merge the BPE subwords into whole words. 105 | * `decode.b4_a1.0.test0.char`： the decoded utf8 characters of `decode.b4_a1.0.test0.tok` after removing space. 106 | * `bleu.b4_a1.0.test0.tok`: the token level BLEU score. 107 | * `bleu.b4_a1.0.test0.char`: the character level BLEU score. 108 | 109 | The reference files are in folder `data/run/ru_zh.big.single_gpu_tmp/decode`. 110 | 111 | #### Note 112 | 113 | We have released the dev set on Codalab. You can submit your system outputs on Codalab to get the Bleu score on the released dev set. You can also download the dev set by registering to the competition on [Codalab](https://competitions.codalab.org/competitions/30446#participate) 114 | 115 | ## Independent Evaluation Script 116 | 117 | Folder `eval` contains the evaluation scripts to calculate the character-level BLEU score: 118 | 119 | ``` 120 | cd eval 121 | python bleu.py hyp.txt ref.txt 122 | ``` 123 | Where `hyp.txt` and `ref.txt` can be either normal Chinese (i.e. without space between characters) or character-split Chinese. 124 | 125 | See 'example.sh' for detailed examples. 126 | -------------------------------------------------------------------------------- /config/processed.ja_zh.existing_parallel.json: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | { 2 | "version": "ja_zh.existing_parallel", 3 | "train": "train.ja_zh.existing_parallel", 4 | "dev": "dev.ja_zh.v01", 5 | "tests": [ 6 | "dev.ja_zh.v01" 7 | ], 8 | "bpe": true, 9 | "vocab_size": 30000 10 | } -------------------------------------------------------------------------------- /config/processed.ru_zh.json: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | { 2 | "version": "ru_zh", 3 | "train": "train.ru_zh", 4 | "dev": "dev.ru_zh", 5 | "tests": [ 6 | "dev.ru_zh" 7 | ], 8 | "bpe": true, 9 | "vocab_size": 30000 10 | } 11 | -------------------------------------------------------------------------------- /config/run.ja_zh.big.single_gpu.existing_parallel.json: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | { 2 | "version": "ja_zh.big.single_gpu.existing_parallel", 3 | "processed": "ja_zh.existing_parallel", 4 | "hparams": "transformer_big_single_gpu", 5 | "model": "transformer", 6 | "problem": "machine_translation", 7 | "n_gpu": 1, 8 | "eval_early_stopping_steps": 14500, 9 | "eval_steps": 10000, 10 | "local_eval_frequency": 1000, 11 | "keep_checkpoint_max": 10, 12 | "beam_size": [ 13 | 4 14 | ], 15 | "alpha": [ 16 | 0.0, 17 | 0.2, 18 | 0.4, 19 | 0.6, 20 | 0.8, 21 | 1.0, 22 | 1.2, 23 | 1.4, 24 | 1.6 25 | ] 26 | } -------------------------------------------------------------------------------- /config/run.ru_zh.big.single_gpu.json: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | { 2 | "version": "ru_zh.big.single_gpu", 3 | "processed": "ru_zh", 4 | "hparams": "transformer_big_single_gpu", 5 | "model": "transformer", 6 | "problem": "machine_translation", 7 | "n_gpu": 1, 8 | "eval_early_stopping_steps": 14500, 9 | "eval_steps": 10000, 10 | "local_eval_frequency": 1000, 11 | "keep_checkpoint_max": 10, 12 | "beam_size": [ 13 | 4 14 | ], 15 | "alpha": [ 16 | 1.0 17 | ] 18 | } 19 | -------------------------------------------------------------------------------- /config/run.zh_ja.big.single_gpu.existing_parallel.json: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | { 2 | "version": "zh_ja.big.single_gpu.existing_parallel", 3 | "processed": "ja_zh.existing_parallel", 4 | "hparams": "transformer_big_single_gpu", 5 | "model": "transformer", 6 | "problem": "machine_translation", 7 | "n_gpu": 1, 8 | "eval_early_stopping_steps": 14500, 9 | "eval_steps": 10000, 10 | "local_eval_frequency": 1000, 11 | "keep_checkpoint_max": 10, 12 | "beam_size": [ 13 | 4 14 | ], 15 | "alpha": [ 16 | 0.0, 17 | 0.2, 18 | 0.4, 19 | 0.6, 20 | 0.8, 21 | 1.0, 22 | 1.2, 23 | 1.4, 24 | 1.6 25 | ] 26 | } -------------------------------------------------------------------------------- /download_data.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # download dev data and the existing_parallel training data, then make softlink 2 | 3 | # download data 4 | mkdir -p data/orig 5 | 6 | curl https://iwslt.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/dev_dataset.tgz -o data/orig/dev_dataset.tgz 7 | curl https://iwslt.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/existing_parallel.tgz -o data/orig/existing_parallel.tgz 8 | 9 | tar zxvf data/orig/dev_dataset.tgz -C data/orig/ 10 | tar zxvf data/orig/existing_parallel.tgz -C data/orig/ 11 | 12 | mkdir -p data/raw/dev.ja_zh.v01 data/raw/train.ja_zh.existing_parallel 13 | cp data/orig/dev_dataset/segments.ja data/raw/dev.ja_zh.v01/ja 14 | cp data/orig/dev_dataset/segments.zh data/raw/dev.ja_zh.v01/zh 15 | 16 | cp data/orig/existing_parallel/segments.ja data/raw/train.ja_zh.existing_parallel/ja 17 | cp data/orig/existing_parallel/segments.zh data/raw/train.ja_zh.existing_parallel/zh 18 | -------------------------------------------------------------------------------- /environment.yml: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | name: mt_baseline 2 | channels: 3 | - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 4 | - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 5 | - defaults 6 | dependencies: 7 | - python==3.6 8 | -------------------------------------------------------------------------------- /eval/bleu.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/python 2 | # 3 | # How to run: 4 | # python bleu.py hyp.txt ref.txt 5 | # 6 | # both hyp.txt and ref.txt can be either normal Chinese or char-split Chinese 7 | # 8 | 9 | import subprocess as sp 10 | import sys 11 | import os 12 | 13 | def char_level_tok(fn_in, fn_out): 14 | """ 15 | char-level tokenization. 16 | """ 17 | with open(fn_in, 'r') as fin, open(fn_out, 'w') as fout: 18 | for line in fin: 19 | line = "".join(line.strip().split()) 20 | char_list = [x for x in line] 21 | out_str = " ".join(char_list) 22 | fout.write(out_str + "\n") 23 | 24 | 25 | 26 | def calc_bleu(fn_target, fn_reference): 27 | multi_bleu = "multi-bleu-detok.perl" 28 | cmd = "perl {} {} < {}".format(multi_bleu, fn_reference, fn_target) 29 | run_cmd(cmd) 30 | 31 | def run_cmd(s, dry_run = False): 32 | if not dry_run: 33 | sp.call(s, shell=True) 34 | 35 | def rm(fn): 36 | cmd = "rm {}".format(fn) 37 | run_cmd(cmd) 38 | 39 | def main(): 40 | fn_hyp = sys.argv[1] 41 | fn_ref = sys.argv[2] 42 | fn_hyp_char = fn_hyp + ".tmp.char" 43 | fn_ref_char = fn_ref + ".tmp.char" 44 | 45 | char_level_tok(fn_hyp, fn_hyp + ".tmp.char") 46 | char_level_tok(fn_ref, fn_ref + ".tmp.char") 47 | 48 | calc_bleu(fn_hyp_char, fn_ref_char) 49 | 50 | rm(fn_hyp_char) 51 | rm(fn_ref_char) 52 | 53 | 54 | if __name__ == "__main__": 55 | main() 56 | -------------------------------------------------------------------------------- /eval/data/hyp.zh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 如果不是X，我就会问你一个问题 2 | 我总是觉得X是个好东西。 3 | 我总是觉得 4 | 老实说我觉得你太诚实了 5 | 我觉得山田是喜欢被大家喜欢的类型 6 | 我以为你是谁 7 | 我认为X是很难做到的。 8 | 我认为X是时间问题。 9 | 我认为X是未来的问题。 10 | 这是在安土桃山时代前后的作品。 11 | 我认为这是早期的电影 12 | 谁想赢呢？ 13 | 我觉得X比X更重要 14 | 我觉得他做不到 15 | 我希望他永远存在 16 | 我认为这并不过分。 17 | 我认为X是有道理的。 18 | 如果我花了50小时，我就会后悔 19 | 如果你这么快，你就会感觉很远。 20 | 我感到很虚伪。 21 | 他不关心X 22 | 他会告诉你那天晚上的事 23 | 他在公司工作 24 | 这就是我们想要的 25 | 我自己做了X 26 | 这就是他想要的 27 | 每次我转过身 28 | 我就是这样的人 29 | 他在一年内提出了一个计划方案 30 | 我觉得自己很好 31 | 20，0，0。 32 | 很多人都会参与其中。 33 | 他和我一起谋生 34 | 30.2%的顾客会参考销售员的意见 35 | 我听到有人摔倒的声音 36 | 很多人都在努力 37 | 我的家人准备好迎接我的生日。 38 | 这些患有认知疾病的人共同生活 39 | 每个人都听过这句话 40 | 人们选择不同的工作。 41 | 我想我应该说的是 42 | 我们需要一定的护照的剩余时间 43 | 有人告诉我 44 | 六年级的时候，我练习了唱歌。 45 | 大概有两分之一 46 | 他会拿到世界田径的车票 47 | 他说的是实话 48 | 我妻子去买东西 49 | 我把你的时间花了1秒 50 | 我们把X视为一个评估对象。 51 | 九个人受伤了 52 | 我在中学二年级的时候做了一个工作。 53 | 孩子们学习英语。 54 | 山田老师问佐藤老师问题 55 | 他第一次看到X 56 | 他有麻烦了 57 | 他很忙我预感到了 58 | 三年级的时候，我做了一个入学考试 59 | 店员向客人解释了产品的内容 60 | X能预防癌症 61 | 就像你说的那样 62 | X为第一 63 | 预算总额为２亿２８４万日圆 64 | 他将摧毁敌人 65 | 人不会像人 66 | 来帮助他们制作这些作品。 67 | 以提高临床研究的发展和医护水平。 68 | 是为炼炼和培养而设计的。 69 | 每个人都做了些什么。 70 | 委员会的成员们在进行了一次会议。 71 | 每个人都有自己的经验 72 | 他要X 73 | 他说， 74 | 孩子们向父母和祖父母致谢 75 | 我和花子会给你答案 76 | 我不能 77 | 他将X作为主题。 78 | 孩子们玩电子游戏 79 | 我打电话给了我很多公司 80 | 我妈妈做了手术。 81 | 注册到你的网站 82 | 他向我介绍了他的产品 83 | 有资格测试钻石的人 84 | 明天我们要去面包 85 | 他们会说话 86 | 他说了一些关于成人的事情。 87 | 很多人做了同样的事。 88 | 我的专业被吊死了。 89 | 我闻到了冬天的香味 90 | 他要处理事件后的事 91 | 我们的感情。 92 | 我向你保证我的收入 93 | 他的动作很好 94 | 我爱我妹妹 95 | 两个人的旅程。 96 | 他去确认一下内容 97 | 你就会失去你 98 | 你会做出奇怪的表情 99 | 你可以偷偷享受女装的乐趣。 100 | 非洲的一些人关注的是信息和想法的交换。 101 | 你的血液里有血。 102 | 我们要做的就是改变他的住址。 103 | 新闻报道机构的调查 104 | 当地的人们清理沼泽。 105 | 他在建筑工地工作 106 | 将产品设置为工厂出货时的设置。 107 | 我们会告诉你一个了不起的人 108 | 年龄小于６８岁 109 | 我们的工作人员和参观者 110 | 我可以帮你治疗 111 | 他和我一起做晚饭，做点心， 112 | 我自己动手 113 | 很多人钓鱼 114 | 我闻到了春天的味道 115 | 我只是路过，我感觉很恶心 116 | 他以前跟我说过话 117 | 当你改变了，你也会做同样的事情。 118 | 他要准备9月号 119 | 他们没有讨论。 120 | 他在乐谱上装了名号 121 | 我们有各种各样的人研究它们。 122 | 我不是那种人 123 | 我的嘴唇在X上 124 | 大多数人都不会这么做。 125 | 我们的新团队已经进行了一场比赛。 126 | 主要是针对初学者 127 | 我去检查你的员工 128 | 我们提出了这个建议。 129 | 负责的工作人员和技工们打个比方 130 | 孩子们在玩耍。 131 | 三个人在后面 132 | 电脑初学者就会模仿人 133 | 他简单地介绍了他的产品。 134 | 我的老师们来指导我的探访。 135 | 有一些人在那里拍摄了这些照片。 136 | 每个人都有自己的判断 137 | 我在旅行中多次听到这个词 138 | 是的，我是来管理的。 139 | 京都地区为中心 140 | 我就把它切掉 141 | 四个人向山田市长汇报了一下 142 | 他在告示板上写了一封信 143 | 他亲吻了她的嘴唇 144 | 他和我一起学习英语。 145 | 一个没有手臂的选手玩了。 146 | 江户时代为中心 147 | １／３构成了一个真实的故事。 148 | 他会把这个交给KｙｅＷｏｒｄ 149 | X非常清楚。 150 | 猫就会跑 151 | 在欧洲，没有人购买商品。 152 | 我已经预约了 153 | 这是它的基础。 154 | 它是一个圆的圆。 155 | 对那些有经验的人来说。 156 | 提供服务以减少你的家庭负担。 157 | 我的意思是，我的意思是，我的意思是，这是我的第二名演员，她的眼睛，一个男人的眼睛，一个男人的眼睛，一个男人的眼睛，一个女孩。（注：一个男人的眼睛，一个男人的眼睛，一个男人的眼睛，一个男人的眼睛，一个男人的眼睛，一个男人的眼睛，一个男人的眼睛。） 158 | 我们有一家公司 159 | 我听到了尖锐的声音 160 | 有个人用这些东西 161 | 他做了一个实验 162 | 他把X全部都毁了 163 | 他就是这样看待的。 164 | 这是我的选择 165 | 每个班上的人都有很好的成绩 166 | 中小企业投资 167 | 这就是他所表达的 168 | 我犯了一个错误 169 | 山田和佐藤一起练习唱歌 170 | 我有个建议 171 | 山田先生和他的声音调整了时间 172 | 他给了我们三样东西。 173 | 消费者将申请到信用卡公司 174 | 专业人士负责施工 175 | 以后要小心了 176 | 每个人都有一个心灵 177 | 你的对手拒绝了你的安排 178 | 猫在午睡 179 | 他不关心X 180 | 他会到处找你 181 | 我的老板给我讲了一个非常有力的词 182 | 我很担心你 183 | 他决定要工作了 184 | 他就会把这两公厘的薄片切成两毫米 185 | 眼前的人们希望自己 186 | 他把樱花作为蓝花 187 | 他会照顾他的食物和排便 188 | 你要节食 189 | 这是我的计划提出的最后期限，在一年之内。 190 | 然后他就会去散步。 191 | 我做饭 192 | 法院决定了买卖价格。 193 | 他向市长提出了前提条件 194 | Ｐｒｏｘｙ服务器运行 195 | 我一年级时学习了键盘音乐。 196 | １５００万人以上的人出国旅行 197 | 我假装他不知道 198 | 很多国家都支持这项技术 199 | 其中两个人打架了 200 | 我决定退缩 201 | 有人从中获益 202 | 我在找产妇科 203 | 我看到了X 204 | 人们不知道他们在做什么，他们就会做这样的计算。 205 | 他将X作为目标。 206 | 他将X作为目标 207 | 我的头有点乱 208 | 那就是X 209 | 聪明的人假装是个白痴 210 | 他叫我博伊 211 | 他在注册的时候向我提出了虚假申告 212 | 他是个很好的人。 213 | 敌人不会攻击你 214 | 假设人口为１８００人。 215 | 他向各家保险公司申请了资料 216 | 我的意思是，一个年轻人 217 | 他在肩膀上唿吸 218 | 每天到15天的时间是发货单和发货时间 219 | 他说的没错 220 | 大多数人都在训练他们的动作。 221 | 左翼和反体制派的人谈判了 222 | 山田运动员的训练 223 | 任何你认为完美的人都会失败 224 | 空投者A先生在服务公司Ｂ有商品到达 225 | 我的老师在上课。 226 | 日本与朝鲜开战 227 | 他去打扫房间 228 | 我给他发了短信 229 | 公司就会展开连锁反应。 230 | 我注意到有人在看它。 231 | 我不会开车 232 | 我现在很兴奋帕丁顿球迷的样子 233 | 在你的手臂上，你的手在5岁之前，你有56%的人在你的鼻子上，你的肝脏，你的肝脏，你的肝脏，你的肝脏，你的肝脏，你的肝脏，你的肝脏，你的肝脏，你的肝脏，你的肝脏，你的肝脏，你的肝脏，你的心脏。 234 | 他会给X一个故事 235 | 你母亲向你咨询过你的老师 236 | 10点开始 237 | 每个城市都有自己的工作。 238 | 有人在远程操作 239 | 报纸上的文章 240 | 很多学生都在打工 241 | 他为外汇做了笔交易 242 | 有很多X在其中。 243 | 我需要你 244 | 它的作用是预防牙齿。 245 | X确实有一些问题 246 | X有一个非常好的理由 247 | 日本的绿色旅游与X有一些不同。 248 | 有很大的改变。 249 | 两期梅毒的案例都有感染的危险 250 | 世界上有很多这样的事情 251 | 我对体育不感兴趣 252 | 尤其是对你的求知欲有自信 253 | X有自己的局限性和局限性 254 | X有一个意义。 255 | X没有任何意义。 256 | 这完全不重要 257 | 每年都有减少的趋势 258 | 但它还是有可能实现的 259 | 我有三个指定方法 260 | 我害怕损坏 261 | 我完全不记得了 262 | 我感觉到了 263 | 我感觉很好 264 | 我有很多不同的感觉 265 | 我有一个车要一个小时的地方 266 | X有问题 267 | 法西斯有很多历史 268 | 关于日本的食物，我有一个安全的形象。 269 | 我有这样的印象 270 | 我喜欢做我的事业，但我有责任。 271 | 编码有多种方法 272 | 我们有两个人 273 | 等待时刻还有时间 274 | X总是在你体内 275 | 女性非常受欢迎。 276 | 药物有副作用 277 | 我还在附近 278 | 红叶的名胜地变成了能乐的舞台，全国有很多 279 | 山田先生说了一些非常艰难的事 280 | 我有经验 281 | 没有什么好的机会。 282 | 圣经里有这样的说法 283 | 这有助于促进血液循环 284 | 当然我们有保密义务 285 | 当然，院长，我有责任 286 | 它有两个新的功能。 287 | 我记得 288 | 委员会有一份报告要在今年完成 289 | 还有X的说明。 290 | 这一页上有两个信息 291 | 我爸爸有一定的残疾 292 | 公司附近有一家京料理店 293 | 我有很多事要做 294 | 从现场得到的结果是很多。 295 | 有一件事我很好奇 296 | 索引的成本和搜索成本都是相关的 297 | 国保税减免的制度有两个制度 298 | 大多数的岛都有这种东西 299 | 公园就在我家附近 300 | 其中有１／３个 301 | 我说的很有道理 302 | 我们有很多工作系统的研发工作。 303 | X有很多不同的意见 304 | 我有两个问题要问你 305 | 没有多少 306 | -谁说的? 307 | 告诉我他打算怎么做 308 | 正如你所说的那样 309 | 如果你用自己的家做的面，你的店就会占整个行业的八成。 310 | 他说了五年前的事 311 | 他不会说废话的 312 | 山田先生和佐藤小姐同时说 313 | 他们现在又说了什么？ 314 | 他对X说了些布料 315 | 他每天都说一句谢谢的话 316 | 他说我是最近的人 317 | 正如我所说的山田说的那样 318 | 中途退休者会说年龄小于６０岁的人 319 | 我的经验告诉你， 320 | 他告诉老师和朋友们 321 | 他向X致谢 322 | 他抱怨 323 | 山田和佐藤说他的班是一样的 324 | 气象条件是一个值大于指定的值的大状态的状态，而不是指定的一个值，而是一个大的状态。--=->=->=破烂熊字幕组=->=破烂熊字幕组=-翻译字幕组=-翻译：菱子字幕组=破烂熊字幕组=-翻译：菱子字幕组=-翻译： 325 | 他在超过６０个国家工作了十年 326 | 他主要致力于改进技术的研究。 327 | 他定期调查血压和服药状况 328 | 在大学里，我们主要负责以下事业： 329 | 这是我们做的所有相关工作。 330 | 我们为社区的人们提供了积极的支持 331 | 我们提供给医护人员提供传染病信息和医疗信息。 332 | 我们需要帮助我们的人 333 | 他和我一起做了一个老式的玩具。 334 | 他持续地改进了我们的布洛克系统。 335 | 他发表了18分钟的演讲 336 | 教授在书本上发表了演讲 337 | 他正在进行讲座 338 | 他正在进行关于当地儿童的信息交换。 339 | 当时的承包商们在危险区进行了补修。 340 | 在很多人的期中，他将进行调整。 341 | 当他随时随地修改它的功能，修改它，修改它，修改它。 342 | 我们必须事先商讨 343 | 他活跃地讨论 344 | 他在体育馆练习了一个半小时。 345 | 在我们的展馆里，我们会先和组织者打个比方。 346 | ＳＥ是一个系统的设计。 347 | 他为公司的商业公司开发和咨询 348 | 数据注册首先要注册信息类别 349 | 他向州长提出了申请 350 | 我们一定要确认订单的内容 351 | 他每天早上做健康检查 352 | 我们在这里做的是制作原创的针织和刺绣制品。 353 | 市政厅在进行行政资料的颁布， 354 | 他对材料、材料、寿命的评估进行了评估 355 | 他在未来的方向上。 356 | 在这种情况下执行以下操作： 357 | 自动完成计算 358 | Ａ公司第一次在日本进行股票交易 359 | 自动进行股票交易 360 | 我们为公司提供了以下各种服务。 361 | 他为中小企业提供咨询服务 362 | 第一步： 363 | 我们做了一个这样的装置。 364 | 提供书籍服务，并不执行以下操作： 365 | 他在国会前和国会议员的要求下 366 | 新的顾客会向你解释什么是预付费内容 367 | 他对我说：“这是个很好的问题。” 368 | 以下是我的建议： 369 | 他随时会跟你谈条件 370 | 他向公司提出了一个系统的建议。 371 | 七个建议：教育再生会议。 372 | 他会做出改变 373 | 管理员立即删除您的个人信息 374 | 他提前审核了 375 | 文化系的圈子进行了作品的展示 376 | 他积极地进行人事交流 377 | 然后员工们就会支持当天的引擎。 378 | 事实上，我建议我如何使用它。 379 | 他做了50次X 380 | 想想他如何节食。 381 | 我们必须先去思考如何创造幸福 382 | 想想他一年前的事 383 | 我一直在思考这个问题。 384 | 我认为有两种方法 385 | 我想我应该好好考虑明天的事 386 | 然后你就会看到那些读过的人在想什么 387 | 他们在想什么 388 | 他认为教育是一致的。 389 | 他在想昨天的问题 390 | 我认为X是重要的。 391 | 我们认为X是我们的社会责任。 392 | 我认为其中一个人正在考虑教育的方式。 393 | 他认真的想把工作转给附近的公司 394 | 我们计划在12月4日。 395 | 一个明天的环境 396 | 关于环境问题，我们要考虑未来的方向 397 | 我觉得X是个好主意 398 | 先想想当时的情况 399 | 我们认为家庭和家庭是健康的 400 | 他认真的想购买它。 401 | 他想出了很多对策 402 | 他认为X的意义 403 | 我们要想一下开业后的事业内容 404 | 你应该考虑到枪不容易获得的社会运作方式的方式。你知道的，对不对，对不对，对不对，对不对，对不对，对不对，不对不对，不对，不对不对，不对，不对不对，不对不对，不对不对？ 405 | 他第一次看到X 406 | 他盯着那个女人 407 | 看着我们的眼睛看着我们 408 | 他先来看看观日 409 | 他第一次看到自己的身影 410 | 我看着外面的风景 411 | 我很久没看过那部老电影了 412 | 他几天前一晚看到了ＮＨＫ的节目 413 | 他在7月看到了另一个作者的作品 414 | 更多的关于儿童教育的信息 415 | 他看到了酒店的详细信息 416 | 让我们来看看我们的内容。 417 | 看看当时的网站 418 | 请查看公司的主页 419 | 大家一起看老照片 420 | 他看了更多过去的图片 421 | 我很久没有见到他了 422 | 昨晚，我梦见他昨晚。 423 | 他总是做梦 424 | 他和我一起看电视 425 | 他几乎没有放放电视。 426 | 他看着我的脸，看着我的孩子。 427 | 他看到了一个孩子的睡眠。 428 | 我很久没有看到他最近的新闻了 429 | 你看了你以前的文章 430 | 继续看 431 | 他在看盘子 432 | 大家今天看到的视频 433 | 他看了那张ＤＶＤ 434 | 他看了这一天的活动地图 435 | 他看下面的图表 436 | 我第一次见到他 437 | 他盯着窗外看 438 | 我看到他在窗户下 439 | 他看了看乐队的表演 440 | 那天晚上我看着怀尔德秀 441 | 他冷静地看着我 442 | 他在重播今天的比赛 443 | 山田看见了自己的钟 444 | 他看了看埃斯内基美食的书 445 | 他现在看到的动作 446 | 他看了樱花。 447 | 我看到一个男孩盯着我 448 | 我看了两次 449 | X终于出现了 450 | 他实际上看到了很多东西 451 | 他看了更多的产品 452 | 看看他募集了梅梅尔的招牌 453 | 我从窗帘上看到了大海 454 | 你当时在看什么 455 | 我看到邻居把孩子们带走了 456 | 他週六要重播最后一集 457 | 就好像你在看电影场景 458 | 我第一次见到他 459 | 他看了报纸的广告 460 | 他看到天空和西方天空 461 | 看他在买什么东西 462 | 他在山田的肩膀上看到了他的电脑 463 | 看他白天的菜单 464 | 世界上没有其他动物 465 | 他看到冬天的烟花 466 | 你可以看到很多人在看这个博客。 467 | 他看了上次的结果 468 | 我亲眼所见的是一名试验官 469 | 我见过他在一家咖啡厅的窗户上看到外面的世界 470 | 喝得太多了 471 | 我想你应该是正常的 472 | 如果你要结婚，就像你这样的人 473 | 你应该吃点东西 474 | 我喜欢听时钟指针的声音 475 | 我感觉很好 476 | 只要稍微调整一下就好了 477 | 你的灵敏度很好 478 | 效率越高 479 | 纳豆真的是很好的身体 480 | 游戏没有身体不好 481 | 天气真好 482 | 天气不太好 483 | X正好合适 484 | 我很喜欢这里的气氛 485 | 很舒服 486 | 皮肤很好 487 | 这是比那更好的 488 | 现在你买的人绝对是最好的 489 | 我们关系很好 490 | 感觉很好 491 | 这是很好的啤酒 492 | 我喜欢树的香气 493 | 他是个好人 494 | 这种类型是最重要的，最基本的，最基本的，最基本的，最简单的，最基本的，最基本的，最简单的，最基本的，最简单的，最基本的，最简单的，最基本的，最简单的，最简单的，最简单的，最基本的，最基本的 495 | 女人的名声很好 496 | 这是很好的心情 497 | 时间正好 498 | 你真幸运 499 | 你自己动手吧 500 | 我很喜欢你 501 | 不管怎样，我喜欢这首歌。 502 | 我喜欢看着它 503 | 你真的很聪明 504 | X有很多 505 | 有很多人感觉很好 506 | X的更多， 507 | 我有很多感觉很好 508 | 我猜她的客人也多了 509 | 我们有很多这样的事情 510 | 我真的有很多很棒的袋子 511 | 我头发多了 512 | 有很多孩子 513 | 我有很多温柔的感觉 514 | 在欧洲的大公司，英国的很多公司 515 | 房间里有很多东西 516 | 他有很多机会出国 517 | 我有很多困难的意见 518 | 我有很多工作要做 519 | 太多了 520 | 现在的医疗系统有很多问题 521 | 比平年多云和雨天 522 | 我有很多赝品 523 | 有很多像你一样的人 524 | 我们有很多这样的行为模式 525 | 尤其是在１２月到４月之间 526 | 我的意思是，我很快就学会了 527 | 在这部电影中，我看到了很多精致的场景。 528 | 但是商品种类很多 529 | 我对它的牙齿很感兴趣。 530 | 我们应该关注整个社会问题 531 | 大多数人都对自己有自信 532 | 它有自己的销售量。 533 | 每个人都有数倍的运动能力 534 | 这对美国政府的政策做出了一定的影响 535 | X没有任何意义 536 | 这对山田意义重大 537 | 他有很好的金钱感觉。 538 | 孩子们都有这种感觉 539 | 他没有那么多的知识。 540 | 日本拥有最先进的技术。 541 | 都有一个软件 542 | 它有一些免疫力。 543 | 我自己也有自己的想法 544 | 他坚持自己的意志 545 | 每一棵树都有雄蚊子和雌蚊子。 546 | 它与人类的女性荷尔蒙具有相似的结构 547 | 他对X有好感 548 | 很多人对这个词有着很大的负面印象。 549 | ３１人患有身体障碍 550 | 他患有慢性疾病 551 | 我有一个和我差不多年龄大的孩子 552 | 他有一个六岁大的孩子 553 | 它与沥青的混合物是相同的。 554 | 这就是它的强度。 555 | 那是90年来的历史 556 | 他们的行为是我的责任 557 | 他跟她有关系 558 | 这对我们的生活有着很大的影响。 559 | 我有一本残障手册 560 | 每个人都有一级技能士的资格 561 | 每个人都有自己的特征。 562 | 他有两个喜欢她的东西 563 | 他有工会的经验 564 | 它有很强的臭味效果。 565 | 所有的经理人都有权力 566 | 有一种挥发性物质在产生抑制作用 567 | 每个人都有那个时代的氛围。 568 | 每个人都有同情心， 569 | X值。 570 | 顾客们有诚意 571 | 我们有这样的认识。 572 | 我们有超过3000年的娱乐和商业设施。 573 | 每个人都有武器 574 | 我有一个这样的想法。 575 | 我知道的人比我的心灵更有价值，更重要的是，更重要的是，更重要的是，更重要的是，更重要的是，更重要的是，更重要的是，更重要的是，更重要的是，更重要的是，更重要的是，更重要的是， 576 | 每个人都有自己的魅力。 577 | 每个人都有自己的目标 578 | 它有三个组成部分。 579 | 成人拥有梦想 580 | 每个人都有自己的东西 581 | 他对X非常有兴趣。 582 | 每个人都有自己的角色 583 | 我还没有完整的首页 584 | 大多数人都有冥想的时间 585 | 他穿着全身上下的皮衣，手里拿着相机 586 | 他几乎没有准确的信息 587 | 我认为成人可以拥有生命的目的 588 | 每个人都有味道和香味 589 | 他有在乐队里活动过的经历 590 | 游戏产业的未来，每个人都有希望 591 | 在Ｃ语言中，外部变量具有全局变量的属性 592 | 不是每个人都有手机 593 | 每个人都有平等的可能性。 594 | 山田选手拿着球 595 | 他有两张脸。 596 | 我们可以过着愉快的生活。 597 | 我们可以阻止X 598 | 并得到了这些东西。 599 | 我们可以一起去东京工作 600 | 我可以搜索U.L. 601 | 日本很容易用日文预约酒店 602 | 我意识到这是很重要的。 603 | 我什么都不欠你 604 | 我什么都做不了 605 | X是我做不到的 606 | 我们很快就有了很多朋友。 607 | 你有孩子 608 | 慢慢地，我可以用我的声音说话 609 | 他们通常会说英语 610 | X还没有准备好 611 | 自由的实时活动。 612 | 十点前我在店里时已经有了三百人的排队 613 | X还可以矩阵 614 | 你可以用七通的身体。 615 | 我可以用简单的方式连接你的手机 616 | 如果你是你的病人，你可以利用外部的医疗保健服务。 617 | 简单的安排时间 618 | 所以我们就有了一个舒适的渔场。 619 | 使用此选项时，您可以指定日期和时间。 620 | 事实上，我可以做拉面。 621 | 你可以轻松地计算每天卡路里的卡路里。 622 | 可以治疗慢性疼痛的病人 623 | 我们可以在X上确认情况 624 | 如果你是匿名的，你就不能再这么做了 625 | 完全没有我的能力 626 | 您可以轻松更改密码 627 | 这间店很平静，气氛就会慢慢的吃，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错的，很不错 628 | 最近没有更新博客 629 | 邻居有一家日本料理店。 630 | 我们有一个叫做O1的约会网站。 631 | 我们终于可以休息了。 632 | 你可以打印出你的商品标签 633 | 我的生活很正常 634 | 我可以给他点鸡蛋 635 | 我无法写评论 636 | 我有一个作品 637 | 你可以自己决定 638 | 我完全不明白 639 | X的数据。 640 | 大概11:30左右 641 | 自然的知识。 642 | 我再也没有工作了 643 | 我的脑袋不在我眼前 644 | X的眼睛就在眼前 645 | 我什么都做不了 646 | 他们都很高兴地回家了。 647 | 他又睡着了 648 | X是一种产品。 649 | 我几乎没有任何花粉热症状 650 | 在超过8M时出现错误 651 | 我们对这些人的影响不大 652 | 他4点半离开家 653 | 客人很快就离开了 654 | 他一坐下，就离开房间 655 | 他出去了 656 | 我的脚会向前一步 657 | 我不知道该怎么感谢你 658 | 美丽的风景让人叹为观止 659 | 我感动地流泪 660 | 达拉达拉达拉出汗了 661 | 我还没检查完呢 662 | 我还没决定要参加会议 663 | 当我拿零钱的时候，我感觉好多了。 664 | 我没有胆量 665 | 那么邻居就会出来 666 | 他会去找你 667 | 一定要有高中时代的故事 668 | 有时候我会跟你说话 669 | 我得流泪了 670 | X在莫洛上空 671 | 五点时大家都会上大学 672 | 我们有很多不同的意见。 673 | 我们很快就发现了40度的高温 674 | 又一次，又一次，又一次地，又一次地，追赶了上涨的速度。（笑声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）。（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声） 675 | 味道会好起来的 676 | 他从公司回来后，走出了当地的火车站。 677 | 这是不可能的。 678 | X可能会在未来出现 679 | 所有的芽都还没有出来。 680 | 我得走了 681 | 引导员错误出现 682 | 我需要你 683 | 我不懂你的表情 684 | X行动 685 | 我感觉到了一种氛围。 686 | 我的意思是，有可能 687 | 我们已经有了一本书。 688 | 我的人生就这样过了，一个人走上了一个社会，一个人的生活，一个人的生活，一个人的世界。”（笑声）----（掌声）--------（掌声）----------（掌声）--------（掌声） 689 | 我很久没去东京了 690 | 上面有两个数字 691 | 你的精神和生活 692 | 有时电视上会有这种人出现 693 | 没有人参加比赛 694 | 同样的场景出现在电影里 695 | 我有很多回忆 696 | 电话里有人出来了 697 | 他很久没来城里了 698 | 我累了 699 | 这将会影响到一个意外的地方。 700 | 如果你误导时间，你的速度就会完全不一样了。 701 | 更受欢迎 702 | 定期接受地方公共机构的检查 703 | 病人在医院接受了医生的治疗 704 | 五年前，她在一所大学医院接受了乳腺癌的手术。 705 | 你必须先接受市长的同意 706 | 这是部长的认可 707 | 他之前接受过市长的批准 708 | 他指导山田老师 709 | 在学校接受了12个月的教育 710 | 这对地中海文化的影响 711 | 脑细胞就会受损 712 | 我受到了很大的打击。 713 | 他对X的影响很大 714 | X代表了平民赛道的印象 715 | 我是一个日本的形象。 716 | 他从山田老师那里得到了一堂课 717 | 我收到了公共车辆优先系统的报告 718 | 他首先接到公司的邀请 719 | 我接受了很多这样的问题。 720 | 大楼遭到了地震 721 | 几乎所有的人都受到了伤害 722 | X评分了 723 | 这是他在委员会做的最后的决定 724 | 我在全国范围内已经收到超过10００件的咨询 725 | 我跟一些人讨论过这个问题。 726 | 全国第一个都道府县的直接权力转移 727 | 但他却遭到了敌人的攻击 728 | ２７０７分被指定为国家重要文化财。 729 | 我的精神受损 730 | 他对X产生了很大的刺激。 731 | 水彩讲座得到了杂志的采访。 732 | 他就会接到上司的指示 733 | 我觉得现实中的人赢了。 734 | 他受到了虐待 735 | 他受上司的命令 736 | 他注册了州长 737 | ５６％的法人接受了资金的融资 738 | 他会接受医疗服务 739 | 我们必须做出决定 740 | 最近的社会需求 741 | 作品受到版权保护 742 | 他接受了康复治疗 743 | 他有一个小时的按摩椅。 744 | 这是我的三十多岁女性的支持。 745 | 他受到了首相的保护和受灾者的表彰 746 | 每个人都会受到额外的时间限制。 747 | 有很多人愿意接受服务， 748 | 我没接到你的电话 749 | 这就是我所做的。 750 | X本身并没有记忆 751 | 我完全没有自信 752 | 我对X没什么兴趣 753 | X的感觉完全不一样 754 | X没有任何意义 755 | 对我来说没有什么好处 756 | 我没时间了 757 | X几乎没有 758 | 完全没问题 759 | 我没有任何关系 760 | 完全没变 761 | 我不需要轮椅 762 | 我从来没有感到自豪的过去 763 | 我没钱了 764 | 我的意思是，我没有现金。 765 | 我一点都不在乎 766 | 我没有什么好的机会 767 | 一般人对X不感兴趣 768 | X没有什么效果 769 | 我记错了，我记不起来了 770 | 这附近几乎没有什么地方 771 | 我别无选择 772 | 我完全没有记忆 773 | 我不知道你是谁 774 | 他完全没有意识到 775 | 没有 776 | 事实上，我从来没有接触过任何东西 777 | 我完全没兴趣 778 | 我完全不记得了 779 | 附近没有商店 780 | 我不懂ＨＴＭＬ 781 | 我已经没有任何消息了 782 | 在日本，我们有自主性的精神文化 783 | 我真的感觉不舒服 784 | 我一点也不在乎 785 | 没有鱼的反应 786 | 我们没有理由相信我们的委托人 787 | 我不再有安全感了 788 | 什么都没有 789 | 网站上没有任何信息 790 | 三个人之间没有任何消息 791 | 我声音不太好 792 | 我完全不记得了 793 | 我的意思是，我的观念根本就不在我的脑海里。 794 | 我不在店里 795 | 我的手部几乎没有照片 796 | 世界上没有很多例子 797 | 完全没有选择 798 | 我还没回复 799 | 他肯定不会来找我 800 | 我还没有勇气 801 | 我总是跟老师说 802 | 他是对的，他被商店里的人说 803 | 他们说这是很有效果的。 804 | 这个过程被称为3个月。 805 | 他被医生诊断患有成人的疾病。 806 | 所有的X和会长都告诉我， 807 | 我每次坐火车，我都感觉不舒服 808 | 我对X没什么兴趣 809 | 我感觉很不舒服 810 | 我感觉到自己的焦虑 811 | 我对X产生了疑问。 812 | 感觉就像人类之间的浓密 813 | 我觉得你很有天分 814 | 我感觉像是在模仿人的行为。”（笑声）（掌声）“（掌声）”（笑声）-----（笑声）----（笑声）------（掌声）----------（掌声）----------（掌声）----------- 815 | 他完全没有压力 816 | 我觉得他很危险 817 | 我感觉到了春天的氛围 818 | 为了达到这个目的，我感觉到了X的必要性。 819 | 我对X感到快乐 820 | 我觉得他是一个人 821 | 我感觉到了他的超能力 822 | 你可以感受到水果的甘味。 823 | 人们感觉到树的温暖 824 | 他感觉到了自己的力量。 825 | 我感觉到了大家的关心 826 | 在寒冷的环境中，你可以感觉到一点点的春节。 827 | 我感觉到时间流逝 828 | 我感觉到了 829 | 我感觉到了秋天的凉风。 830 | 他在后面感觉到了什么 831 | 我能感觉到风的皮肤 832 | 我对X公司的老板很有兴趣。 833 | 我从来没有感觉到寒冷 834 | 我感觉到我的技术不足 835 | 我听说你和风之间的流言 836 | 好吧，让我们来听听这个人的故事。 837 | 他完全不听人说话 838 | 我们都认真的问了老师的问题。 839 | 他问了很多关于他的事情的人 840 | 他是第一个听到这个的人。 841 | 人们第一次听到天皇的生声 842 | 他第一次听到海浪的声音 843 | 首先我想问你很多人的意见 844 | 他告诉她那晚的感受 845 | 他一直在听我的话 846 | 他通常不会听别人的 847 | 我听到了孩子们的热情和老师的解释。 848 | 很多人听到他的音乐 849 | 我听说过你认识的人 850 | 他说我是外籍人士 851 | 他向周围的人问起了我的保险 852 | 他没听过这个人的名字 853 | 他热衷于听老师的演讲。 854 | 他听到今天的新闻了 855 | X是我们需要的 856 | 这种情况下你要小心 857 | 我们需要事前注册 858 | 在这种情况下，我们需要在2月底完成它。 859 | 我们得马上采取行动 860 | 我需要你们的帮助 861 | 我需要你的提醒 862 | 我们需要更多努力 863 | 在集合住宅的情况下，你需要两千日元的工程费用 864 | 我需要一个软件 865 | 我需要密码 866 | ＬＩＮＵＸ版本需要一些工作 867 | 我需要一些知识 868 | 我需要一个能让我们日常对话的西班牙语能力 869 | 我们需要更多的时间才能使用 870 | 我需要点东西 871 | 但我需要你的许可 872 | 我们需要早期的治疗 873 | 我们必须先建立起公民和行政合作的桌子 874 | 我们需要X.R.D. 875 | 我需要X 876 | X需要一个目标 877 | 我需要你的帮助 878 | 我需要钱 879 | 我们需要急救 880 | 在这种情况下我们需要4万圆 881 | 我需要考虑 882 | 我们需要事先确认一下 883 | 我们需要更多的时间 884 | 我需要有人来帮我指认他 885 | 施工时需要注意 886 | 这就是我们的计划 887 | 我需要这个机制 888 | 入境需要有护照的有效期 889 | 在这种情况下，你可以使用专用的转换软件 890 | 我们还是用我们自己的工具 891 | 女性对X非常敏感。 892 | 我对X最感兴趣 893 | 我们用47%的乳液， 894 | 你可以用烧制的牛奶来制作。 895 | 他用两台电脑 896 | 两个学生使用一台电脑 897 | 他把X留在那里。 898 | 我会尽我所能 899 | 他在做饭时使用了材料。 900 | 我们使用512M的ＵＳＢ内存。 901 | 他用这个词来形容 902 | 他用他最喜欢的短语 903 | 他有一个样式表 904 | 通常的洗衣机使用１１０升的水 905 | 他几乎不给X任何钱 906 | 他没有用任何方式购买任何东西。 907 | 我们使用最先进的技术 908 | 我没有这个新的功能。 909 | 他只使用X互联网 910 | 他用假名 911 | 好像有人用了两个月前的数据 912 | 他已经花了很多时间在复习了。 913 | 我使用这个镜片。 914 | 我们可以用英语 915 | 他实际上是用摄像头的 916 | 他用了18天的绘日记 917 | 电脑连接使用了直线杆 918 | 这是很聪明的 919 | 他用的是网络免费电话 920 | 我第一次使用水上巴士 921 | 它使用全身的肌肉。 922 | 在搜索中使用正则表达式 923 | 你不能用你的手 924 | 她用的是飒爽和性感的眼睛 925 | 这就是我们使用能量的方式。 926 | 他几乎没有利用自己的力量。 927 | 他没有用药， 928 | 我们用日本山之树。 929 | 有人用了移动的魔法 930 | ９５．９％使用了相关的网站 931 | 他用了很多神经来驾驶 932 | 孩子们用球来玩。 933 | 敌人使用了必杀技 934 | 简单的信息 935 | 你就会看到X。 936 | 我很震惊，教授的声音完全没听进去 937 | 它就在你的房子里 938 | 山田进了自己的房间 939 | 我第一次去泰国美食店 940 | 现在科普公司的订单就在本周结束 941 | 他和孩子一起洗澡 942 | 然后他慢慢进入温泉 943 | 你就会感觉到自己的力量。 944 | 这是很重要的。 945 | 空气和水不断地涌入。 946 | 后天我接到公司的电话 947 | 三年级的冬天，我的一个朋友打电话给我 948 | 有两个X 949 | 让我们进入实际的工作。 950 | 他上过大学 951 | 检查前面的○ 952 | 他完全融入了自己的世界 953 | 信息马上就到 954 | 已经有左腿了 955 | 他进入了一种非常强大的东西。 956 | 这个项目已经完成了。 957 | 我早日早起就去了 958 | 10公斤以上的比赛中，山田选手进入第7名 959 | 完全没有内容进入你的脑海。 960 | 这是它的每一个桐盒。 961 | 我们一起进入了大海 962 | 越来越多的人进来了。 963 | 完全进入反制模式 964 | 每个人都会去医疗保险 965 | 你的电脑就会自动打开 966 | 大多数学校暑假都去了 967 | 你完全看不到X 968 | 他很快就会读完 969 | 我最近读了一本书 970 | 他正好在看当时的报纸 971 | 他每天读三份报纸 972 | 他把所有的作品都读了 973 | 有很多软件可以读取此格式的文件 974 | 他读到了你们的评论。 975 | 看今天的日记 976 | 让我们读读手册吧 977 | 他读了所有的页面 978 | 我们有特殊的人才，特别是培养人才。 979 | 我已经做好准备了 980 | 他一定会检查 981 | 首先，我们要将其放入其中。 982 | 我终于得到了我最喜欢的眼镜 983 | 我把爱情和婚姻放在90天内 984 | 他应该关注X 985 | 他终于拿到了那本书 986 | 他会把手伸进嘴里 987 | 我把冰冷的手拿开了 988 | 他把电脑关了 989 | 他很快就把电视开关打开了 990 | 每个人都有一个产品，一个塑料袋，一个塑料袋，一个塑料袋，一个塑料袋，一个塑料袋，一个塑料袋，一个塑料袋，一个塑料袋，一个塑料袋。 991 | 他把水放进了不锈钢箱 992 | 我会给你一个名字 993 | 先把油放进锅炉子里 994 | 我把两升的水放在一个容器里。 995 | 客人在袋子里 996 | 一杯咖啡，一杯汤匙 997 | 把水放进锅炉子里。 998 | 你可以把狗放在下面的任何东西放在嘴里。 999 | 我把X放进去了。 1000 | 我把软件放进了电脑里 1001 | 我和我的父母一起洗澡 1002 | 将分割文件和ｒｅｚ文件放入一个文件夹 1003 | 我们要把X放在一起 1004 | 他把东西放进购物车里 1005 | 我就知道这一点 1006 | 我知道你是谁 1007 | 我不知道对方的电话号码 1008 | 我不明白我的意思 1009 | 我们发现了X-射线。 1010 | 你可以看到不同的味道。 1011 | 我完全不懂你的意思 1012 | 我知道你是我的第一个父母 1013 | 我不知道怎么操作 1014 | 我们终于知道如何利用网站创建软件 1015 | 我不知道当时的情况 1016 | 一见钟情我就知道现在的情况 1017 | 我完全不明白为什么 1018 | 我知道你是谁 1019 | 我知道你以前的感受 1020 | 我们很快就会知道你的店在哪里。 1021 | 我不知道 1022 | 我完全不知道原因 1023 | 我知道所有的信息 1024 | 我不知道 1025 | 我向你们保证你们的帮助 1026 | 在这种情况下，请提前通知 1027 | 在我的授课之前，请确保我的内容。 1028 | 请出示您的更新信息 1029 | 我们希望X能成为我们所有人的心愿。 1030 | 我希望你们也能参与调查 1031 | 我希望你们能参与其中。 1032 | 如果你在周六、周日、庆祝日，请在10天前。 1033 | 请更改书签等设置 1034 | 希望你永远快乐 1035 | 我向京都大学教授山田先生请求了这个特别的演讲 1036 | 我一定会用电子邮件发送你的消息 1037 | 如果你想要退货和佣金 1038 | 父母希望孩子们的成长 1039 | 我希望你早日康复 1040 | 提供住宿信息和房间信息。 1041 | 他简单地介绍了视频的内容。 1042 | 他首先介绍公司的概况 1043 | 他向我介绍了他关于健康的产品。 1044 | 我将向你们展示他的3分钟高解析度的视频。 1045 | 他将介绍他站的五分号货物柜 1046 | 我将向大家介绍我推荐的网站 1047 | 接下来，我将介绍一些洗澡的方法。 1048 | 我想向你们介绍一下他如何制造中华料理。 1049 | 他给我们介绍了一个非常好吃的京菜式餐厅。 1050 | 他介绍了普通酒类的产品—— 1051 | 我将向你们展示两个X 1052 | 我将向你们介绍五个例子。 1053 | 接下来我将向你们展示一些例子。 1054 | 我将向你们展示我的照片 1055 | 我将向你们介绍一位不喜欢喝龙舌兰酒的人。 1056 | 这是他一年的活动。 1057 | 他给我们介绍了大豆的有效烹调方法 1058 | 我将向你们展示一些邮件的内容。 1059 | 我将向你们介绍他的年龄段，分类和实物。 1060 | 他向我们介绍了最先进的医疗技术。 1061 | 我将介绍两个软件 1062 | 我将向你们介绍 1063 | 我想介绍一下他在变形金刚的公寓 1064 | 我将介绍20个最好的 1065 | 我将向你们介绍一个一月的菜式。 1066 | 我将介绍伊豆高原地区的住宿设施 1067 | 我将向你们介绍一个冬天的活动 1068 | 其中的5个是7５岁以上的人。 1069 | 没有游客 1070 | 我有个老师 1071 | 在部活的同级生中，有一个孩子，一个被欺负的孩子。 1072 | 他说的是同一个人，他是我的一个朋友。 1073 | 我有两个孩子 1074 | 我们以前的人还在家里 1075 | 我有两个比我小的男朋友 1076 | 我家里有10只猫 1077 | 那些能正确指导的人还在日本 1078 | 其中一位是日本女性， 1079 | 我还在东京 1080 | 我爸爸一直在家 1081 | 我有一个小学二年级的女儿 1082 | 我的叔叔在车里 1083 | 河流上有很多鱼。 1084 | 有一个男人在那天做了很好的事 1085 | 我总是有两个人 1086 | 我们有三个同乡的选手。 1087 | 我在店里没有客人 1088 | 现在乐队有四个成员 1089 | 我认识一个女孩，有两个三岁的女孩。 1090 | 公园里有很多动物。 1091 | Ｂ型肝炎中有一人 1092 | 我有两个朋友 1093 | 当地员工 1094 | 我的前辈还在公司 1095 | 我有一个儿子 1096 | 已经有人了 1097 | 公司有两名当地的前辈 1098 | １１期生的各班有２名女学生和１２名学生。 1099 | 我觉得X是不可能的 1100 | 就像有了那样，我就有了这样的想法。 1101 | 我们认为X就是原因。 1102 | 我不知道你是个什么样的人 1103 | 他在X上做了一些改进。 1104 | 我们会更努力地做更多的工作。 1105 | 我们将进一步强化石油的开发模式。 1106 | 我们互相协作 1107 | 他试图统一他的设计形象 1108 | 国家建立了一个基本的通讯簿网络。 1109 | 这个院是为怀孕妇女提供了互动。 1110 | 我们要做的就是 1111 | 这个协会设计了记录型ＤＶＤ格式和市场的扩大和发展。 1112 | 我们积极地开展事业， 1113 | 这是我们建立的相互联系的方式。 1114 | 市长想要建立社会福利 1115 | 这个院是为了提高审美行为的质量。 1116 | 我们终生都要实现现役社会的目标。 1117 | 所有人都要这么做 1118 | 我是一名小学老师。 1119 | 我想成为一个专业的设计师 1120 | 我们要达到未来的得分。 1121 | 我们的目标是恢复更早。 1122 | 我们以日本第一企业为目标 1123 | 每个公司都有自己的事业 1124 | 两支队伍将成为世界第一的目标 1125 | 让市民们成为主角的社会。 1126 | 等级为上的学校为目标 1127 | 我将以日本拉面为目标。 1128 | 服务开始后三年以一亿日圆为目标 1129 | 他总是向上 1130 | 我想让顾客来开一家很不错的餐厅 1131 | 很多人想要通过考试 1132 | 我们提供了一个宽广的服务。 1133 | 他要成为汽车司机 1134 | 每个人都要上大学 1135 | 他和我一起做饭 1136 | 他给我做了一个孩子的便当 1137 | 他做了一个蛋糕 1138 | 他创造了所有的页面 1139 | 他自己设计了自己的首页 1140 | 他和我一起创造了自己的作品。 1141 | 他第一次创作自己的歌曲 1142 | 我创造了一个更灵活的社会结构 1143 | 我们创建了世界上唯一的安全系统 1144 | 他创造了世界上唯一的娃娃 1145 | 首先，我们创建了国际卡片。 1146 | 病毒创建了这个名字的文件 1147 | 他创造了高品质的产品。 1148 | 他实际上创造了一个东西。 1149 | 他创造了原始码 1150 | 孩子们在全国建立朋友 1151 | 他和我们一起组建一支队伍 1152 | 成人创造环境 1153 | 然后它们就有了它们的巢穴。 1154 | 我会尽力的 1155 | 这就是我们的身体。 1156 | 我自己创造一个游戏 1157 | 有人创造了一个软件 1158 | 你们制造了一块石头。 1159 | 来吧，让我们来做一个真正的东西。 1160 | 他把书都拿走了。 1161 | 人们在社会中建立了一些组织 1162 | 大多数人自己做了饭。 1163 | 我们一起吃了咖喱。 1164 | 我一个人吃了拉面 1165 | 他一定会吃很多国家的美食 1166 | 我们一起在公园吃便当。 1167 | 他吃了很多 1168 | 他吃饼干而不是吃饭 1169 | 他吃了很多美味的东西 1170 | 他每次休息都在吃东西 1171 | 它们主要吃木柴。 1172 | 大多数人在附近的店吃午饭 1173 | 他不会吃那种食物 1174 | 这并不意味着你吃了太多的食物。 1175 | 晚餐时我们一起吃了锅 1176 | 他每天吃两粒蛋 1177 | 我现在就写了两天的日记 1178 | 他正在写一篇文章 1179 | 他写了日文的文章 1180 | 我在日记中写下我之后的样子。 1181 | 我把X写在日记里。 1182 | 作为一个散文家活跃的作者写了第一本小说 1183 | 在他7５岁之前，我写了三本 1184 | 他终于写了他的10月号的稿子 1185 | 他把X写在日记里。 1186 | 他把X写在诗歌中。 1187 | 每次我在屏幕上显示我自己写程序 1188 | 我的社长最近写了我的博客 1189 | 好吧，我们要写什么？ 1190 | 先写结论 1191 | 我去看他的车，写了13天的日记。 1192 | 他写了一长篇大论 1193 | 他给第一个人写了短信 1194 | 他会写一些评论 1195 | 我写的 1196 | 我不会感冒的 1197 | 尤其是健康的管理。 1198 | 让你的狗知道你是谁。 1199 | 他的学力和能力都很强 1200 | 他还没动手 1201 | 山田又在抽烟上放火 1202 | 在它们的前面，它们会有一个紫色的花儿。 1203 | 他给孩子取了名字 1204 | 首先，我设计了不同的对手。 1205 | 每个人都有自己的习惯 1206 | 猪肉都是A吃的 1207 | 我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是... 1208 | 在煮汤的过程中， 1209 | 他马上就要上电视了 1210 | 我们发现 1211 | 它是干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的，干净的。 1212 | 我们提供了以下服务： 1213 | 我们提供高品质的产品 1214 | 我们会提供相关信息，以便进行评审。 1215 | 我们为顾客提供了最先进的技术。 1216 | 我们不会给第三方提供顾客的数据 1217 | 我们为他们提供了互动和对话。 1218 | 酒店提供给客人提供了一个舒适的地方 1219 | 我们提供了最好的解决方案 1220 | 我们提供了一个同步的环境 1221 | 提供给用户以下功能： 1222 | 病人提供了病人的中心护士。 1223 | 我们给孩子们提供了一个体验学习的机会。 1224 | 主厨对人体健康，提供美味的料理 1225 | 我们为顾客提供价值 1226 | 此版本提供了一个非常简单的方法给用户结局。 1227 | 我想向你们致谢我的发起人 1228 | 这就是为什么我们要让X等客户满意的结果。 1229 | X先生说了句赞美的话 1230 | 我们有很多福利机构和私人客户的订单 1231 | 我们可以从受试者那里得到更多的问题。 1232 | 我给你一些时间 1233 | 我希望您能送我一程 1234 | ３名大人需要额外的额外费用，１５，０００日圆 1235 | 我很欣赏您的信任和评估 1236 | 我们一起做饭。 1237 | 我从怀孕的时候就开始问问题了。 1238 | 我希望你休息一年。 1239 | 请允许我在邮件发送者上登记名 1240 | 我跟你说过我的工作 1241 | 我有一个非常棒的消息 1242 | 我可以和你一起吃晚餐 1243 | 我们花了很长时间才找到它。 1244 | 额外的情况下需要300日元的额外费用 1245 | 如果你转过身，你会得到16０日元的佣金。 1246 | 我们需要花费大量的时间和金钱。 1247 | 直到我们把它取出 1248 | 在完成之前，我们需要大量的人力。 1249 | 花费10万圆。 1250 | 我的腰需要负担 1251 | 有时候我接到一个陌生人的电话 1252 | 花了三个小时才完成所有的工作。 1253 | 我们需要更多的节拍车，更多的速度，更快的速度，更快的速度，更快的速度，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更多的车。 1254 | 成本极高。 1255 | 有六百万人患病 1256 | 这也是为什么 1257 | 从背后传来的声音 1258 | 这些是共同的，我们研究了光记录技术。 1259 | 我准备好去做一份合同前的审核员了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了，好了 1260 | 在地质调查局，我们正在进行技术开发 1261 | 这就是协作的社会。 1262 | 他慢慢地走到后面 1263 | 老师们在手术的前提下做了更多的事情。 1264 | 隐蔽协会在行乐期进行了安全运动 1265 | 那就是利用资源的再生方法。 1266 | 老师们基本上是用课堂教学的方式来完成的。 1267 | 我们进一步研究地滑结构 1268 | 他给那个人打电话 1269 | 他给狗打了项圈 1270 | 轻点 1271 | 我很抱歉打扰你 1272 | 他是个好人 1273 | 我真的很感谢你们。 1274 | 在他回答之前，他花了很长时间 1275 | 他马上就会打电话给我 1276 | 他就会把手机砍掉 1277 | 他不会给赛夫和X一大笔钱 1278 | 这对皮肤并不重要。 1279 | 在山田的肩膀上有个人在挥手 1280 | 他戴着眼镜 1281 | X引起了混乱 1282 | 他的事业和技术 1283 | 麦德林在面包上加了番茄酱 1284 | 他会给你加点酱油 1285 | 我真的很担心你们。 1286 | 我们先把水抽出来 1287 | 我去帮你弄点零食 1288 | 总是对政府施压 1289 | 我的客人有麻烦了 1290 | 他事先得到了他的同意。 1291 | 校长刚刚批准了董事会的批准 1292 | 他得到议长的批准 1293 | 他从海外网站获得了很多信息。 1294 | 他收到了来自45位的问卷调查 1295 | 他在网上赚了一笔钱 1296 | 他在X轴上得到更多的利润。 1297 | X取得了很好的成绩 1298 | 这也是为什么 1299 | 这是我们的客人们所做的最棒的事。 1300 | 这就是X的受欢迎程度。 1301 | 到目前为止，我们已经得到了很多人的帮助。 1302 | 现在大会有１４７０名成员参加 1303 | 尤其是同龄人的支持 1304 | 我们有很多客户的信任 1305 | 我的毕业资格是管理营养师国家考试 1306 | 你会从我身上得到更多的知识 1307 | 他的预测是对的 1308 | 他们给了我们绝佳的机会 1309 | 他就会这么做 1310 | 他在X上得到了什么 1311 | X能帮助我们了解我们的人民。 1312 | 他永远不会放弃的 1313 | 太阳终于升起了。 1314 | 他努力工作努力工作 1315 | 我不知道你在说什么 1316 | 他会和你一起发出声音 1317 | 他会向我的部下汇报的 1318 | 他给公司的人发了一封信 1319 | 他很快就做出了结论 1320 | 我三个月内就会有结果 1321 | 灯光产生的氛围。 1322 | 一个作家每本都有一本书 1323 | 他把X放在了嘴里 1324 | X的味道 1325 | 来吧，让我们勇敢一点 1326 | 孩子们突然发烧 1327 | 我给X每个人都钱 1328 | 种子终于出来了 1329 | 手机公司在报纸上刊登了一个广告 1330 | 两百万的受害者 1331 | 我们要做的就是让大厅员工出去 1332 | 没有人知道X 1333 | 他还不知道我是谁 1334 | 让我们了解X的重要性。 1335 | 我第一次知道这个网站的存在。 1336 | 他还不知道那是什么 1337 | 你先知道自己是谁 1338 | 我有两个人在教育方面的顾问 1339 | 我不知道怎么做 1340 | 他知道公开前的信息 1341 | 他是第一个知道这个词的人 1342 | 他知道我的名字 1343 | 我给我的朋友发了封简讯， 1344 | 他把麦酒送给运动员们 1345 | 我在城市里过着每天的生活 1346 | 这些狗很开心地过着第二段生活。 1347 | 他在牧场里度过了一生 1348 | 他每天都很清醒 1349 | 显示结果 1350 | 他对X完全没有兴趣 1351 | 这里有两个例子。 1352 | 图２中的１９９８年度学生的结果 1353 | 我将向你们展示 1354 | 市证明了这是个合理的解释 1355 | 他完全没有反应 1356 | 我的意思是，你的病人有一定程度的效果。 1357 | 表格１中的值 1358 | 他向外展示了他的基本立场 1359 | 以下是疾病的治疗方针： 1360 | 这是一个理想的情况。 1361 | 我看到了一些存货的增加 1362 | 下面的问题： 1363 | 他向X表示欢迎 1364 | 我展示了其中的一个方向性。 1365 | 我认为这是因为两个原因。 1366 | 我们认为X是其中的一个原因之一。 1367 | X等等的原因。 1368 | 你可以想象出三种方法。 1369 | 城市每年进行两次调查 1370 | 本协议会按照公司的要求进行 1371 | 在京都市，以下是市职员採用试验 1372 | 我们的主要工作是做如下的事： 1373 | 城市对受访者进行了调查 1374 | 每年我们在林间教室进行一泊二天。 1375 | 从4月开始，他们就开始了自己的接收制度。 1376 | 我们改善了我们的办公室评估系统。 1377 | 分析数据 1378 | 我们有一些公司正在实施手工艺品定额服务。 1379 | 然后他就去了医院。 1380 | 他这次去了中华料理店 1381 | 我和他一起去了按摩学校。 1382 | 他在工作的时候突然跑到东京。 1383 | 他那天去了海外 1384 | 我和山田一起去学校 1385 | 我们马上就去医院 1386 | ７月再去东京 1387 | 我们要去附近的公园 1388 | 我去上班的厕所 1389 | 我们一起去了韩国美食店 1390 | 他开车去机场 1391 | 这是我第一次到现场演奏的时候。 1392 | 他又去了周日。 1393 | 你想要的东西总会有球 1394 | 他要走很长的路 1395 | 他要去他的目的地 1396 | 我爸爸就会去 1397 | 我和丈夫一起去了卡拉OK 1398 | 回到家后，我就去了牙医。 1399 | 他和孩子们一起去海边 1400 | 对环境的影响。 1401 | 它一定会给你毛发造成伤害 1402 | 自然保湿的成分提供了大量的肌肤 1403 | 微笑让人印象深刻 1404 | X是一个很酷的形象，给周围的人一个印象。 1405 | 我们不能给动物喂食。 1406 | 会长给会员一个辩解的机会 1407 | 冬天的事件在各地发生。 1408 | 县高校生大会在体育馆举行 1409 | 世界上有很多研究 1410 | 两次定期检查 1411 | 我们可以进行积极的交换。 1412 | X在各地进行 1413 | 内容的说明进行了 1414 | 的展览。 1415 | 五座城市举行了七万人的示威 1416 | 在大厅里，消防厅的音乐团体在午休时间 1417 | 我们的委托人会确保X的安全，我们会找到他的，好吗？-不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不。 1418 | 确认管理员的内容 1419 | 他在电话里确认了他的预订日期 1420 | 他在库存，查看收纳期的行踪 1421 | 我们要确认下一件事 1422 | 我已经确认了前辈们所说的对我的影响 1423 | 现在，让我们来看看地图上的位置。 1424 | 他要检查库存和价格 1425 | 他检查了所有的动作 1426 | 山田一旦回到自己的房间 1427 | 他马上就回家了 1428 | 你的体重就会回到原来的位置 1429 | 我马上就回来 1430 | 回到上一页 1431 | 回到２００５年发行的Ｐｒｏｓｐｅｒｔａｔｉｏｎ 1432 | 回到5、6年的页面 1433 | １２月的一览 1434 | 他明天就会回到东京 1435 | 他在１８３４年回到日本 1436 | 直到画面出现在日记的顶部 1437 | 返回一页的ＴＯＰ 1438 | 返回到页面顶部 1439 | 我们又回到去年了 1440 | 我马上就回来 1441 | 关卡又回到了五 1442 | 他第二天又回到东京 1443 | 屏幕回到正常的屏幕 1444 | 一旦他们回到他们的房间 1445 | 我每次都回到原来的地方 1446 | 我得回到家门上去 1447 | 作者在各地定期举办研讨会 1448 | 我们将举办一个免费的活动 1449 | 京都预选会的附属地２８日、举行 1450 | 以下是要介绍的１９年度专业分草属解释会 1451 | 我会尽我所能地做X 1452 | 他会盯着钟 1453 | 他在凌晨和下午两次，给花朵浇水。 1454 | 我不知道自己该做什么 1455 | 我不知道他会怎么做 1456 | 他很久没有玩游戏了 1457 | 我们一起打棒球吧 1458 | 我和他在莱布豪斯的房子里演出 1459 | 他一天做了三次 1460 | 我所有的工作都要做 1461 | 是谁干的？ 1462 | 他一天就完成了一个星期的工作。 1463 | 他确实做到了X 1464 | 他自己动手 1465 | 我哥哥一个人在店里 1466 | 我们一起演奏音乐 1467 | 我们午夜在电视上直播 1468 | X是14页。 1469 | 而且，我们有很多事要做。 1470 | 而且你也有一些限制。 1471 | 外务大臣说了同样的话 1472 | 有可能的改变。 1473 | 我需要你 1474 | X代表您的位置 1475 | 他在酒吧喝酒 1476 | 别吃药 1477 | 我喝了三杯啤酒 1478 | 他喝了很多药丸 1479 | 他喝了一杯鸡尾酒。 1480 | 我们一直致力于改善服务的效率 1481 | 我希望能有更多的私人信息 1482 | 一个人持续努力地改善环境。 1483 | 提供稳定服务的员工们都致力于技术性的提升 1484 | X的工作人员们都会努力工作。 1485 | 我们总是努力了解天气。 1486 | 上帝在等待X。 1487 | 我希望你们能在这里等着你们的加入 1488 | 公主们正等着你们呢 1489 | 所有的员工都在微笑，等待着您的到来。 1490 | 冬天的芽正在等待春天。 1491 | 他在公车站等了一会儿 1492 | 我很期待各位的意见 1493 | 我在等你们的信息 1494 | 等待商品的到来。 1495 | 我在等你的接线员 1496 | 我等了十天的期待 1497 | 这对你很有用 1498 | 我们又回到了自动门前。 1499 | 你可以自己工作，你可以站在别人的身上， 1500 | 我站在客人的立场上 1501 | 让顾客站在你面前的时候，你就能看到他们的眼睛，对不对？（观众：观众：观众：观众：观众：观众、观众、观众、观众、观众、观众、观众、观众、观众、观众、观众、观众、观众、观众、观众） 1502 | 我很生气 1503 | 拉哈拉出现了 1504 | 那孩子们就站在那里 1505 | 他是第一个到达世界的舞台。 1506 | 在我面前，一个人站在我面前 1507 | 工人们站在起跑线前， 1508 | 他全身都有鸡皮疙瘩 1509 | 他要找欧洲摩托车的信息 1510 | 寻找相同主题的商品 1511 | 他去了附近的一家店 1512 | 他去找房地产公司 1513 | 我们要找的是他的通讯设备 1514 | 他在书店里找了圣诞相关的书 1515 | 我们会找到X或者最后的人类 1516 | 他在网上找到了他的名单 1517 | 他在当地寻找自己命运的人 1518 | 寻找一个艺人的视频。 1519 | 我找了我最喜欢的演员的图片。 1520 | 我们要找到他夜夜免费的色情网站 1521 | 他今晚要去睡觉 1522 | 他在京都的人力资源分配工作 1523 | 他要去二手公寓 1524 | 我们要找他在附近的零用工 1525 | 他免费的去寻找理想的相遇 1526 | X和X的世界是一个很好的例子。 1527 | X是用户的人气。 1528 | 数据管理的能力 1529 | 他收集了很多关于边区的信息 1530 | 我收集了催眠药的资料 1531 | 我们收集了一个非常受欢迎的网站 1532 | 我们收集了一些有关“粉笔艺术”的网站。 1533 | 这就是为什么我们在这里聚集了很多人 1534 | 我们有很多客人在特异事件上 1535 | 我们收集了这些作品， 1536 | 尤其是女性。 1537 | 从古时候开始，人们聚集在一起 1538 | 在X中，玄米聚集了一些话题。 1539 | 因为景观问题是人们关注的地方。 1540 | X支持了很多 1541 | 我们使用了这些材料， 1542 | 其中的一部分是用麻１００％的布料制成的。 1543 | 他们使用专用软件 1544 | 他使用了日本的电器产品 1545 | 他真的会这么做 1546 | 他利用了这些材料 1547 | 我们使用了47%的高脂肪乳液， 1548 | 收集信息，使用cookie。 1549 | 我们用机器来做一个不扭曲的东西。 1550 | 当然，我们不使用任何化学合成添加物。 1551 | 不使用框架链接到页面 1552 | 使用天然石油 1553 | 我们用它们来喂养它们。 1554 | 我们用了10%的植物成分。 1555 | 每一个季节都使用它们的材料。 1556 | 每个镜片都使用高分辨率镜片。 1557 | 我们使用了强化玻璃， 1558 | 他没有使用电脑 1559 | 在这种情况下，我们使用这个函数。 1560 | 审判将使用三张卡片 1561 | 他有一个附属的线缆。 1562 | 它使用红外线布料 1563 | 他从公车站到京都站的巴士上 1564 | 他在9:00前的火车上 1565 | 我不再是那个人的车了 1566 | 猫马上就到膝盖上 1567 | 我们很快就会收到媒体的关注 1568 | 他是第一个从京都站坐地铁的人 1569 | 我们终于进入轨道了 1570 | 我是第一个到八高线的人 1571 | 他积极地和人讨论 1572 | 他是第一个骑着马的。 1573 | 我们要登上时代的浪潮 1574 | 上面大概有10个人 1575 | 我们的公司两天之内就开始售卖 1576 | 我们将在2月2日开始服务。 1577 | 协会正式开始了本年度的活动 1578 | 从春天开始提供卫星网络服务。 1579 | 他买了一张新的CD 1580 | 他最后买了100日元的东西 1581 | 我买了第一套毛孔商品 1582 | 他买了一本书 1583 | 我买了一本关于怀孕的杂志 1584 | 我买了一个 1585 | 他买了这个 1586 | 他很久没买了自己的衣服 1587 | 他终于买了一台电脑。 1588 | 我从没买过你的车 1589 | 他买了土产 1590 | 我买了这个 1591 | X购买了很多人的反感 1592 | 他买了一个钟。 1593 | 他在郊区买了房子 1594 | 我和我的长子去买了我的饭 1595 | 我收到一封来自一个男人的邮件 1596 | 他马上就来了 1597 | 外国人来到日本 1598 | 我们要去东京，地震就要来了 1599 | 很多人都来了 1600 | 完全没有日本人过来 1601 | 终于有一天到来了 1602 | 时间到了 1603 | X从来没有和我一起过 1604 | 我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的三个人都来了。 1605 | 顾客会再来店里 1606 | 我收到了一封邮件。 1607 | 今天我收到一封来自公司的邮件 1608 | 时代终于到来了 1609 | 我猜是两天的可能性很高 1610 | 癌症的风险很高 1611 | 最昂贵的 1612 | 尤其是老人， 1613 | 房租和食物的价格 1614 | 价格仍然很高 1615 | 更重要的是，更有可能 1616 | 因为下雨的可能性很高 1617 | 女孩的等级很高 1618 | 尤其是在女性之间 1619 | 能量的转换效率很高 1620 | 最高 1621 | 非常好的作品评价很高 1622 | 设计的自由度更高 1623 | 你可以看到X的眼睛 1624 | 从房间的窗户看，你可以看到海 1625 | 你会看到什么 1626 | 这并不代表人类的眼睛。 1627 | 我完全看不清人的身影 1628 | 你完全看不到对方的脸。 1629 | 我在那里看到了董事会成员们 1630 | 你看起来像人 1631 | 我的表情看起来很严苛 1632 | 他还是个孩子 1633 | 在右边你可以看到一个大的招牌。 1634 | 她看起来是这样的。 1635 | 我完全看不懂。 1636 | 注册作者的新邮件 1637 | 公司注册员工ｅ－ｍａｉｌ等 1638 | Ｍａｉｌ注册 1639 | 他注册了这些信息 1640 | 他把电子邮件地址注册在他的手机地址簿里 1641 | 他微笑着对我说： 1642 | 我跟他的朋友说了这次的事 1643 | 他跟老师说了今天早上的事 1644 | 他把X全部告诉别人 1645 | 他会跟你谈生意的 1646 | 他流畅地说英语。 1647 | 他告诉周围的人X 1648 | 不管他是谁 1649 | 〜所属事务所２４日发表 1650 | 他发表了实地调查的结果。 1651 | 他在会议上发表了这个成果。 1652 | 他发表了很多作品 1653 | 调查结果显示厚生劳动省于２１日发表 1654 | 16日，公司宣佈了期中的结算。 1655 | 他们同时发出不可思议的声音 1656 | 他的身体已经开始叫喊了 1657 | 我把我的双手举过头顶 1658 | 我们已经取得了一定的成果。 1659 | 现在已经有一定的效果来治疗末期癌症患者。 1660 | 他把自己的等级提升了 1661 | 就像他对那个声音的反应一样，他慢慢地露出他的脸 1662 | 他只露出眉毛。 1663 | 公司在X上利润 1664 | 一个男人慢慢地爬起来 1665 | 柜台已经超过50 1666 | 最后，柜台超过了一百万。 1667 | 我的第一个付息金额是5000日元 1668 | 我的副业收入超过了本业 1669 | 游戏时间超过１００小时 1670 | 手机的加入人数在5月已经超过3亿人。 1671 | 老人人口在１４岁以下的孩子 1672 | 人口的２０％以上。 1673 | 这已经超过了上季的一半了 1674 | 参加者超过２００名 1675 | 这超出了公司的框架。 1676 | 有两米高的围墙 1677 | 超出了我们的目标范围 1678 | 你已经超出了耐心 1679 | 都超出了我的想象 1680 | 他完全没有意识到 1681 | 他完全没有意识到 1682 | 我们很快就发现了微小的变化。 1683 | 他会注意到身体的异变 1684 | 他不知道自己在做X 1685 | 在本页上有一个关于过去的信息。 1686 | 我把这些照片贴在了会员页面上。 1687 | 发布了一份新的报告 1688 | 在房间里展示物品。 1689 | 我把学生募集资料和阅览的页面上刊登了 1690 | 在田径的页面上发表了成绩一览，以及今后的打算。 1691 | 这就是我们要做的 1692 | 我们有四个基本原则。 1693 | 这就是施策的方向。 1694 | 我认为我们应该禁止下面的事情。 1695 | 这是工会的基本原则：私人信息保护。 1696 | 他将瞄准X 1697 | 法律规定妇女要在6个月内结婚 1698 | 这是我们的约定 1699 | 以下是中期环境的目标： 1700 | 我收到了一封来自主持人的邮件 1701 | 今天我们收到了一笔订单 1702 | 信用卡结算后两周后商品就会被顾客收买 1703 | 今早我收到他的一封信 1704 | 他们会在2-3天内收到你的电话或邮件 1705 | 他们很快就会收到你的短信 1706 | 山田的声音会从我耳边传来 1707 | 我们再过两个小时就会迎来新的新年快乐。 1708 | 我今天刚接了半年的电话 1709 | 京都电铁于１４日迎接９０周年 1710 | 其中一位在14日出生，2岁生日。 1711 | 就在此时，桃花出现的时候。 1712 | 社会在变革的时代。 1713 | 工作人员鼓掌迎接客人 1714 | 魔之三月即将到来 1715 | 在那段时间里，我们迎来了收获。 1716 | 我还不习惯男人 1717 | 我终于习惯了自己。 1718 | 你的身体会逐渐变好 1719 | 他比我的同事更习惯于此 1720 | 我不太在意X 1721 | 景观完全没有 1722 | 你永远也不会陷入混乱 1723 | 这是不可能的 1724 | 我的体格差很多 1725 | 他永远不会生病 1726 | 这是不可能的 1727 | 这是不可能的 1728 | 我们的数据是不够的 1729 | X是完全不必要的 1730 | 我不能再说了 1731 | 第二天就没工作了 1732 | 你永远不会成为一个正常的人 1733 | 调查过后，高速公路的工程就开始了。 1734 | 明天我们就开始新的教学工作了。 1735 | 这就是我们今年开始的农田工作。 1736 | 战争开始了 1737 | 我们开始寻找昆虫。 1738 | 从X开始，故事开始 1739 | 手机的移动编号系统在24日开始 1740 | 战争已经开始了 1741 | 这就是大学生活的开端。 1742 | 派对开始了 1743 | 他就这样坐着出租车回家了 1744 | 我今天很久没去了大坂的家了 1745 | 他今晚就会回到日本 1746 | 他在20世纪没有回来 1747 | 今天在日本定居。 1748 | 然后他和我一起回到日本。 1749 | 他在出租车上回家了 1750 | 他终于回来了 1751 | 我妈妈总是先回去 1752 | 自动显示以下屏幕 1753 | 在这种情况下，会显示以下错误信息： 1754 | 地图上显示了商业酒店的信息 1755 | 在ＴＯＰ页上显示您的网站广告 1756 | 显示以下信息： 1757 | 搜索结果会在屏幕下方显示 1758 | 在右边显示的是年度的金额。 1759 | 我们可以在X上长期使用 1760 | 顾客的需求越快越好 1761 | 一次充电能让你连续七十分钟使用一次 1762 | X是可能的 1763 | 从地名、沿线、车站等处可以进行求助人的搜索 1764 | 你可以自由选择一个合同的时间。 1765 | 我们可以控制外围设备 1766 | 我们可以在短时间内完成这个任务 1767 | 我们可以在500Ｍｂｐｓ的高速通讯 1768 | 其中一个原因是 1769 | 贷款金额的由来 1770 | 实例所 1771 | 当地人民做出的决定 1772 | 有效期是２项规定的 1773 | 我猜这不是公司的要求 1774 | 通过对视觉上的研究，我们可以提高学习的效果。 1775 | 它也能提高你的能力 1776 | 你可以在X上提高肌肤的功能。 1777 | X是一个人的责任， 1778 | 这就是学习的兴趣， 1779 | 这有助于提高组织性能 1780 | 这就是胰岛素的敏感度。 1781 | 这是人类本来的自然力量。 1782 | X将会提高你的生活质量。 1783 | 天然的成分会增强你皮肤的新陈代谢。 1784 | 这将会逐步提升人们对产品的需求。 1785 | 他说，“你知道吗？”他说，“你知道吗？” 1786 | 我建议你积极地表达自己的想法 1787 | 最后我想说的是： 1788 | 我将向你们展示一些我们应该做的事情。 1789 | 它利用了黑线的开放系统。 1790 | 他利用摩托车搜索、网络拍卖和摩托车商店网络 1791 | 77%的人使用了医疗保健服务。 1792 | 阿非利艾特利用了A公司的阿非利特程式 1793 | 超过80%的人使用互联网。 1794 | 我们可以利用网络 1795 | 不使用顾客的个人信息 1796 | 他利用老店铺里的约会网站 1797 | 使用一台两幅Ｅｔｈｅｒｎｅｔ卡 1798 | 他利用高速巴士前往京都 1799 | 所有的活动都是这样的。 1800 | 几乎所有的用户都能使用3Ｇ。 1801 | 他利用公共交通工具 1802 | 他利用大学里的设备 1803 | 他将X应用到最大 1804 | 我的意思是，莎拉，我需要休息 1805 | 他在利用他的存款账户 1806 | 光催化技术利用了光的能量。 1807 | 越来越多的人被埋没 1808 | 我们有越来越多的顾客。 1809 | 在不知不觉间，你的朋友们越来越多， 1810 | 越来越多的酒。 1811 | 几年前我戒烟时，我的体重增加了10公斤 1812 | 越来越多的东西进入房间 1813 | 我们有机会接触到活生生的英语。 1814 | 随着公司的年龄增长， 1815 | 随着年龄的增长， 1816 | 我们的订单越来越多。 1817 | 让我兴奋的是， 1818 | 行政体系的发展中扮演了一定的角色。 1819 | 这是一个公司的社会责任。 1820 | 这也是为什么我们不能让他们这么做。 1821 | 他在19岁时完成了自己的愿望。 1822 | 他在今年的全国大赛中赢得了两次冠军。 1823 | 完全没问题 1824 | 他每天都致力于教育工作。 1825 | 从１９９６年开始，共同致力于这项技术的研发。 1826 | 他和我一起设计了这个产品。 1827 | 他对青少年的非法行为 1828 | 我有两个问题。 1829 | 我们积极地利用资源 1830 | 现在全国大赛在各地举行 1831 | 在各地举行夏季的活动。 1832 | 董事会于１７日在建劳中心举行 1833 | 总代会在２１日在大会堂举行 1834 | 在下个星期举行演讲会 1835 | 这篇文章由管理员发布于０６／０４０：１６ 1836 | 然后你就能切断电脑的电源。 1837 | 我在美容院剪掉了我的头发 1838 | 我把稻草人和蔬菜都剪掉了 1839 | 然后把它切成两半 1840 | 这就是希望的开端 1841 | 我们要保持清醒。 1842 | 他一下来就会给你打电话 1843 | 到了当天，我已经剪了10天了。 1844 | 每一个蔬菜都会被撕成碎片 1845 | 加点干酪，加点干酪 1846 | 最终，税息价格达到了1万圆。 1847 | 动物在玩耍中学习如何捕猎和沟通。 1848 | 他在理想环境中学习最先进的技术。 1849 | 短期大学是我的专业领域。 1850 | 他学习了X。 1851 | 我在大学里学到了什么 1852 | 在消防队队员在消防学校学习防火技术。 1853 | 他会学习山田疗法。 1854 | 他学习了当时的历史。 1855 | 他学习了设计思维 1856 | 他学习英语的基本表达方式。 1857 | 我记得他对X的感觉很不舒服 1858 | 我总是对X产生兴趣。 1859 | 我对X第一次感到害怕 1860 | 我记得X。 1861 | 我记得很清楚我的感受 1862 | 首先，我记得你使用的是日语变换软件。 1863 | 首先我们要记住这两个人的名字 1864 | 我记得那天发生的事 1865 | 我们都经历了一劳永逸 1866 | 在下一个雨天结束了。 1867 | 我们一直在等待。 1868 | 我的意思是，这是我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活，我的生活。 1869 | 天气很好 1870 | 我们还是处于低迷的状态。 1871 | 石叠石的道路继续 1872 | 我想说的是棒球的故事。 1873 | X是六十八 1874 | 我不喜欢X 1875 | 我个人比冬天更喜欢夏天 1876 | 我喜欢女生类型的女生 1877 | 我一直喜欢你 1878 | 我真的很喜欢喝酒 1879 | 我真的很喜欢音乐 1880 | 我就知道你会喜欢好莱坞电影 1881 | 我们在黑暗中度过了四十八分钟的时间 1882 | 我们一起度过了三天的合宿。 1883 | 他在他的童年中度过了他的童年。 1884 | 大家都记得我们的假期。 1885 | 他在早晨的时候过得很慢 1886 | 我们在秋天的时候度过了一百四十六人的生命。 1887 | 谢谢，电脑不太好 1888 | 谢谢你，星期一早上的身体不舒服 1889 | 我错了 1890 | 不，都是我的错 1891 | 我不知道X是不是那么坏 1892 | 我感觉很不舒服 1893 | 我真的很抱歉 1894 | 这周末天气真差 1895 | 效率极高 1896 | 我很抱歉 1897 | 对不起我写的 1898 | 谢谢山阳电视和电视上的电视 1899 | 我不喜欢你 1900 | 这是我的粉丝 1901 | 我的车撞上了车祸 1902 | 我们很快就会采取行动。 1903 | 导致了牙垢的消亡。 1904 | 他慢慢地躺在床上 1905 | 他容易骨折 1906 | ６人在京都地方法院提起诉讼 1907 | 首先，我将向你们介绍我的建议 1908 | 我们会在2天内再联系你 1909 | 我将向你们展示图像和墙纸。 1910 | 我希望能更努力地制作日历。 1911 | 决定给X。 1912 | 我希望员工们能帮忙建造房屋。 1913 | 首先我要问市长 1914 | 我们的员工将向整个系统提出建议 1915 | 两天后再联系你 1916 | 他们积极地在国内外演出 1917 | 他的右肩持续不断成长 1918 | 继续工作 1919 | 我们努力地做纸面的事情。 1920 | 然后他接着说， 1921 | 他一直在深夜 1922 | 她接着说 1923 | 主角和父亲一起流浪 1924 | X是最重要的 1925 | X是重要的 1926 | 我们要做的就是让我们的生活环境变得更加重要 1927 | 用户单击左侧的图像 1928 | 他点击左边的照片 1929 | 用户点击下面的打印按钮 1930 | 在他的目录下创建自己的名字 1931 | 他写了一份报告 1932 | 他明天会给你资料 1933 | 他在ＣＧＩ上创建了多页 1934 | 他在自己的电脑上创建了他的网站 1935 | 专业人员制定年度研究计划 1936 | 我想让你帮我做一个年度清扫项目，让我来做个一年的检修工作，好吗？好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，先生。 1937 | ２００１年度的巴伦样式表 1938 | 每个应用程序都有一个新的通话记录，一个合同。 1939 | 他制作了两张图片。 1940 | 我们会给你最新的信息。 1941 | 我们在电视上看到的是一个非常疲劳的商品。 1942 | 我将会向行政发出生命的声音 1943 | 通常情况下，他们会在一两个星期内把你的证件给你。 1944 | 我将向全国各地的人们展示 1945 | 通常在订单后的一周内把它送出去 1946 | 我们把商品送到当地的价格。 1947 | 我第一次意识到 1948 | 我在努力的时候一点也不在乎 1949 | 他犹豫了一个 1950 | 他从不撒谎 1951 | 他一星期就去了，他撒谎了 1952 | 每个人都有自己的名字 1953 | 这很容易想象 1954 | 所有的传感器都有自己的功能。 1955 | 首相官邸召开了20０４年初的联络会议 1956 | 在议员会馆召开委员会第一次会议 1957 | 一个沉默的人慢慢地开口说话 1958 | 系统启动时打开２０９文件 1959 | 马上就会有一个洞在你的袜子里 1960 | 让我们敞开心扉吧 1961 | 他打开了一两个多页 1962 | 慢慢的，房间的门打开了 1963 | 慢慢地，房间的门就会打开 1964 | 他渐渐地敞开心扉 1965 | 她在家里开了一个玩偶教室。 1966 | 这就是为什么我们要在海外使用武力 1967 | 他刚睁开眼睛 1968 | 它占了整个地区的45% 1969 | 国家合格者将占整个国家的六成以上。 1970 | 那是6件，占了全部的2/3 1971 | X占了很大的位置。 1972 | X占了很大比例 1973 | 他需要解释 1974 | 如果你没有意识到你需要帮助 1975 | 他想让X成为一个国家。 1976 | 他马上就会去找邻居的人帮忙 1977 | 顾客想要什么 1978 | 他要求X代表国会的意见 1979 | 我想让他向山田提出一个建议 1980 | 我们需要一个注册者，一个注册者， 1981 | 不仅仅是那些想要招人广告的公司 1982 | 他要批准我们的批准 1983 | 他要求撤销县人事委员会的处分 1984 | 计算B1到B6的值 1985 | 我们追求的是心灵的丰富多彩。 1986 | 他们会在门口看到一个人 1987 | 他给了我一个惊喜的表情 1988 | 有时太阳升起来 1989 | 他给每个人看了他昨天的照片 1990 | 这就是我们要做的事情。 1991 | 山田运动员们表现得很好 1992 | 他让我吃惊的一面展现给一个人 1993 | 让孩子们看到他努力的最大努力 1994 | 山田选手表现非常活跃 1995 | 我将在一个月前提交一份请愿书给市长 1996 | 他将会在10天内提交一份申请书 1997 | 三个月后我将向市长提交一份必要文件 1998 | 州立法局推行法案，政府将于秋天的国会提出 1999 | 他在餐厅吃午饭 2000 | 我又老了 2001 | 当你这样做的时候，你就会感觉到 2002 | 大多数是这种焊接方式 2003 | 我们要做的就是去做临场发挥 2004 | 就像黑暗中的人一样 2005 | 我老了，我老了 2006 | 努力平衡身体 2007 | 我们马上就会联系你的信用卡公司 2008 | 现在我们要更积极地交流 2009 | 他们的老师，他们的夜班。 2010 | 我们必须保持清醒。 2011 | 每一个教室都有一张纪念的照片。 2012 | 她的态度是这样的 2013 | 他和我一起吃了三餐 2014 | 这是不可能的 2015 | 他会告诉你的 2016 | 他感谢你为他所做的一切 2017 | 他没有告诉你爱的人 2018 | 告诉人们你想知道什么。 2019 | 她会告诉他我很害怕 2020 | 我想起了X 2021 | 我想起了他的过去 2022 | 让他想起了高中时代的考特 2023 | 我记得他说的那些话 2024 | 我记得去年他和去年 2025 | 我想起了他和他的事业时代。 2026 | 我想起了他的身影 2027 | 我想起了他和他的童年。 2028 | 我什么都不能说 2029 | X什么也不能说 2030 | 你要保护自己的安全 2031 | 这是在紫外线下保持着稳定的皮肤。 2032 | 只有一个人遵守社会规则 2033 | 我们的感情不断累积，保护着地球的环境 2034 | 国家保护工人的权利 2035 | 你的决心会保护你的家庭健康 2036 | 你的眼睛会保护孩子们的安全 2037 | X保护儿童的生命。 2038 | X保护我们的生活。 2039 | 土砂灾害保护人民的生命和财产 2040 | 只有一个人遵守规矩和规矩 2041 | 毕竟有人会保护我们的国家 2042 | X保护我的地球 2043 | 他开始真正的行动了 2044 | 不是他马上就开始工作了 2045 | 他开始准备新的学期了。 2046 | 最近，我们开始向一般的投资者出售小口商品。 2047 | 四个人开始共同生活 2048 | 山田选手终于开始写博客了 2049 | 谁是X？ 2050 | 他开始玩游戏了 2051 | 我们开始讨论男性的一些事情 2052 | 我听到他的声音从背后传来 2053 | 我听到了海浪的声音 2054 | 我听到夏天的脚步声了。 2055 | X能听见我的耳朵 2056 | 我们建议X为顾客提供服务 2057 | 我建议你使用半小时或一小时。 2058 | 我们建议使用公共交通工具。 2059 | 我建议X 2060 | 我的时间已经超过了50分钟 2061 | X已经3点了 2062 | 大概有15个小时的时间。 2063 | 因为X已经40岁了 2064 | 那只是20个百分点而已 2065 | 在正常的更新时期， 2066 | 我们到了24:0 2067 | 看看他的团队 2068 | 我们会找到邻居 2069 | 他就会全身而退 2070 | 我想知道他是如何帮助我们的 2071 | 我想知道他是怎么做到这些的 2072 | 昨天我终于完成了我的工作 2073 | 两天后所有的工作都结束了 2074 | 明天就结束了一个星期 2075 | 今天地狱终于结束了一个星期 2076 | 已经结束了广播体操的时间 2077 | 任务一小时后就结束了 2078 | 最后，器官移植失败了。 2079 | X日结束了 2080 | 上周所有比赛都结束了 2081 | -新主席说了负面影响。 2082 | 他们告诉我 2083 | 他不会告诉我们X。 2084 | -全院的山田老师说的 2085 | X的印象并不那么明显。 2086 | 富士山给我留下了深刻印象 2087 | 我的意思是，我的心已经碎了。 2088 | 奇怪的是，这些话留在了你的耳朵里。 2089 | 我的记忆就会被X清晰地保存 2090 | X仍存在于心灵中 2091 | 我还是担心死了 2092 | 我们对X来说是一个非常重要的问题。 2093 | X是一个非常特别的回忆。 2094 | 我们的记录就在眼前 2095 | 不要让他们知道如何保存 2096 | 你不能把三个名字全给一个孩子 2097 | X公司给我们提供了资金 2098 | 他还在X区 2099 | 他把X牢牢绑在了一起 2100 | 卓卡兰把紫色花带回来了 2101 | 他又对X做了什么 2102 | 他又对我转身了 2103 | 山田又转向女人了 2104 | 我们努力的去实现比尤金塔网的社会。 2105 | 这将会产生更多的效果。 2106 | 这将会产生巨大的威力 2107 | 每个人都有自己的力量。 2108 | 我们参加了两次当地的宣传活动 2109 | 他积极地参与了当地的活动。 2110 | １６人参加了本次大赛 2111 | 全国有５００人参加了这个集会。 2112 | 定期大会共有１１０人参加 2113 | 参加了很多人参加了游泳大赛 2114 | 每个人都参加了当地的活动。 2115 | 这个会议共有１１人参加 2116 | 他对X来说是非常重要的。 2117 | 人们总是在空间中 2118 | 把委员会下的委员会设置为 2119 | 这个委员会把X放在了我的脑海里。 2120 | 然后他就离开了一段时间。 2121 | 我的眼睛变了 2122 | 房间的气氛变了 2123 | 工作内容变了 2124 | 当你睡觉的时候，你的日期已经变了。 2125 | 我改变了我的想法 2126 | 已经改变了 2127 | 一年前，一切都不一样了 2128 | 一定会有什么变化 2129 | 如果你需要额外的东西，你就会有更多的钱。 2130 | 我以前见过他的时候和他一点关系都没有 2131 | 你的人生在X上改变了 2132 | 好像人变了 2133 | 他创造了这个地区的特性 2134 | 他将数据和新的技术运用到城市建设中。 2135 | 让他活了两百年 2136 | 现在他有了自己的经验。 2137 | 他将在未来的中学生活中存活下来。 2138 | 每个人都有自己独特的厨艺 2139 | 每一季都有自己的材料 2140 | 今天的现场报道将在第二天的报纸上发表。 2141 | 在Ｗｅｂ网站上没有任何信息 2142 | 文章和照片被刊登在了周五的报纸上。 2143 | 这些信息会被发布到网站上。 2144 | 这些信息会被发表在他们的网站上。 2145 | ３０３页上刊登了一篇文章 2146 | 我们要做更多的事，我们要做更多的事，更多的是我们的社会需要更多的东西，更重要的是，更多的是，更多的是，更多的是，更多的是，更多的是，更多的是，更多的是，更多的是，更多的是，更多的是，更重要的是，更重要的是，更多的是，更多的是，更多的是， 2147 | X是寺的开端 2148 | X，或者是老师说的那样。 2149 | 每个人都乐此不疲 2150 | 你们俩很积极地进行了现场演唱 2151 | 他原本是从事建筑业的 2152 | X被很多问题困扰着 2153 | 他完全不知道自己是谁 2154 | 他被一个孩子的脸给吓死了 2155 | 我选择X 2156 | 每个人都有自己的选择 2157 | 我选择了我需要的东西来满足我的需求。 2158 | 问题是你选择哪一条路 2159 | 顾客来选择产品 2160 | 他自己选择了怎么操作 2161 | 他选择了他喜欢的颜色 2162 | 我选择了一个更易于喝的东西。 2163 | 我忘了X 2164 | 他忘了今天的事 2165 | 他永远也不会忘记感激的心情 2166 | 他忘了自己的时间 2167 | 我一丝不挂就忘了我 2168 | 我忘了我订的密码 2169 | 他把钱包忘在家里了 2170 | 我今天才意识到 2171 | 我们看到了X-X 2172 | 里面有一个口袋 2173 | X就会立即出现。 2174 | 自然的，经济的知识。 2175 | 我有个名字 2176 | 森林破坏，沙漠化，造成很多问题。 2177 | 应用程序发生错误 2178 | 区内有9起汽车失窃事件 2179 | 当地出价为5，０００日圆的追加费用。 2180 | 这种情况下每一次设置一次，就会产生１５，０００日圆的成本。 2181 | 当你燃烧的时候，你几乎没有任何刺激性气体。 2182 | 这种情况经常发生 2183 | 美由纪冲出房间的门 2184 | 我开门的时候 2185 | 他打开了房间的门 2186 | 他打开了一个盒子 2187 | 他在墙里钻钻洞 2188 | 他马上就打开了房间的窗户 2189 | 女孩慢慢地睁开眼睛 2190 | 在底部有一个大洞 2191 | ７月终于揭幕了 2192 | 然后Ｙ子打开了潘多拉盒子 2193 | 我们没有责任承担任何责任 2194 | 他的身体和心灵将一生的伤痛 2195 | 一个人受了重伤 2196 | 如果你单击图像，你会看到更多的图像。 2197 | 我们都看到了增长的趋势。 2198 | 我们很少能看到这种变化。 2199 | 我几乎看不到孩子们的身影。 2200 | 现在你可以看到它的样子。 2201 | 我坐在你旁边的人面前 2202 | X经常被观测到。 2203 | 你可以看到视频是免费的， 2204 | 你的眼睛可以看到一切 2205 | 我问了24个问题 2206 | 然后他们就会向你们提出他们的电话。 2207 | 你的办公室员工会回答你的问题 2208 | 他对问卷调查做出了回应 2209 | 我保证员工们都会向您求助 2210 | 其中一件事发生了。 2211 | 一定会有一些问题。 2212 | 这种现象有时也会发生 2213 | 当我醒来时发生了什么事 2214 | X是真实存在的， 2215 | 因为X的缘故，他的身体发生了一些事 2216 | 我不知道，现场掌声响亮了。（笑声）（掌声）---（掌声）-----（掌声）---（掌声）---（掌声）----（掌声）-----（掌声）----（掌声） 2217 | 他很早就在星期天休息了。 2218 | 他有医护人员执照 2219 | 他很快就意识到了 2220 | 他马上联系了公司 2221 | 很多人都会采取行动 2222 | 他在中华餐厅吃午饭 2223 | 我又老了 2224 | 他去了一个非常大的地方。 2225 | 我们有很多方法来申请。 2226 | 他在运动前后保持清醒 2227 | 他积极地沟通 2228 | 这就是我们所做的一切。 2229 | 我们必须马上行动 2230 | 他决定自己去做一个X项目， 2231 | 日本国家足球队于２００６年的世界杯足球赛中出赛。 2232 | 坂神甲子园球场第５次优胜的决定 2233 | 他决定下一次治疗 2234 | 一个是工作优先顺序 2235 | 他在很久以前就已经准备好了 2236 | 在２７日的比赛中，山田选手决定了他的第一个目标 2237 | 他首先决定去厕所 2238 | 他在照片上按鼠标右键。 2239 | 用户绝对不按键盘键 2240 | 他按了一次遥控器的开关 2241 | 他把相机推向了美丽而又不合情理的地方 2242 | 快速的，新技术的发展。 2243 | 人口急剧恶化 2244 | 我不知道该怎么说 2245 | 我们之前没有讨论过这个问题。 2246 | 很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好，很好 2247 | 他们很快就会走自己的路 2248 | 他就这样走到京都 2249 | 这是不可能的。 2250 | 我不知道我在说什么 2251 | 他将国道６号线往京都方面前进１０公里 2252 | 他走得越远越远 2253 | 这些信息以多种语言显示 2254 | 在多个浏览器中显示页面 2255 | 省略时显示所有图像 2256 | 依此类推，21９０件中的１５０件。 2257 | 这很简单地显示了你的所在地周围的地图 2258 | 显示在ＤＮＳ上的结果。 2259 | 我们称之为联合国安理会 2260 | 我们称之为电磁诱导方式。 2261 | 有人叫我 2262 | 他就会叫人去商店 2263 | X代表技术者之间的话题 2264 | X非常受欢迎 2265 | 我知道你在这里，但我叫你的名字 2266 | 现场的演出活动在各地引起了热烈的反响 2267 | 我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的小快乐。 2268 | 直到你牺牲了自己的躯体 2269 | 海水中含有６０种不同的成分。 2270 | 烟草的烟含有４０００个不同的化学成分 2271 | 包括大量的个人信息和照片信息。 2272 | 显示价格包含5%的消费税。 2273 | 费用包括基本费用保险、车辆、对物事故时的免许赔偿制度加入金、消费税等。 2274 | 在每个月的费用中，包括所有的电话支持和电子邮件收益率。 2275 | 主要包括青鱼、蔬菜等 2276 | 他坚持了一年的计划 2277 | 每个人都有自己的目标， 2278 | 他的心脏停止跳动了他的弹簧和声音 2279 | 他让他躺在床上，安静地唿吸 2280 | 他给X吃了一肚子 2281 | 他把指甲放在背后 2282 | 我决定要做的是 2283 | 他在X上谋生 2284 | X一定会有案子的 2285 | 在那一瞬间，我的身体里发生了一些事情 2286 | 这个时候发生了一个神秘的倒计时现象。 2287 | 大约在9点左右。 2288 | X是真实的。 2289 | 我从来没有鼓起勇气 2290 | 在我面前，我的世界变得越来越多。 2291 | 她眼前的一切 2292 | 接着就会出现类似的香味。 2293 | 在各地都有引进的运动 2294 | 香味就在嘴里。 2295 | 海洋在我面前蔓延。 2296 | 然后你就会发现更多的选择。 2297 | 现在全国范围扩大了 2298 | 越来越多的交流， 2299 | 他向上帝祈祷 2300 | 愿他安息 2301 | 他最后一次为大家祈祷 2302 | 他祈祷世界和平而不仅仅是他自己 2303 | 他总是一副笑脸和笑脸的样子 2304 | 他给了我一条信息 2305 | 我收到他的一封邮件 2306 | 他从国家那里获得金钱 2307 | 他在医院服药了50天 2308 | 我的丈夫在星期天放假 2309 | 他给我们拍了一张花卉照。 2310 | 他拍了他的即时通讯摄像 2311 | 他拍了我们的孩子的视频。 2312 | 我建议你和我讨论你的问题 2313 | 没有人告知你的任何事情。 2314 | 这将会影响到时间的天数 2315 | 我们可以看到男女平等推进委员会正在进行的调查和市长的建议。 2316 | 他在系统中添加了以下功能： 2317 | 他在Ｌｉｎｋ页面上添加了１３页 2318 | 在事件信息页上添加了17天的事件信息 2319 | 他在一页上加了一分。 2320 | 我在过去的问题上添加了Ｑ２０１ 2321 | 我发现了X。 2322 | 他刚好找到了这个网站 2323 | 他刚好找到了以下的文章。 2324 | 他终于找到了自己的命运 2325 | 他终于找到了他最喜欢的店 2326 | 他最后找到了目标 2327 | 山田会尽力找到自己的方法 2328 | 他马上就找到了他最喜欢的地方 2329 | 我们在京都附近发现了我们最喜欢的房地产公司 2330 | 当他有本书的时候，我在书店里找到了一本 2331 | 当你这样做的时候，你会看到 2332 | 他和我一起看电影。 2333 | 她总是穿着花样的衣服 2334 | 她穿上合适的和服 2335 | 他总是穿黑色西装 2336 | 让他们更了解彼此 2337 | 他们开始的时候，他们开始相互交流， 2338 | 在X和活力之间建立起了联系， 2339 | 这将会使你的孩子变得更亲密。 2340 | 他对医学领域的知识产生了深远影响。 2341 | 人们关注这些问题 2342 | 我的一个朋友住在我对面的家 2343 | 他曾经是一位志工，在日本居住了四年。 2344 | 他在东京住了两年 2345 | 70%以上的人住在海上 2346 | 这个家还住着一个人 2347 | 当时我在巴士上住了15分钟 2348 | 很多人都住在这个国家。 2349 | 他们慢慢地走到河边 2350 | 他慢慢地在海滩和森林里漫步 2351 | 他在布拉布拉布拉夜城 2352 | 他和我一起走了一条街道 2353 | 我很期待他的音乐 2354 | 我很期待他在山间玩生存游戏 2355 | 他很喜欢夏天 2356 | 我很期待他和我一起生活 2357 | 男性一起做饭。 2358 | 很多人喜欢春天的香味 2359 | 大家都很期待X 2360 | 我很期待他的酒 2361 | 他享受外景 2362 | 他们慢慢地享受食物和对话 2363 | 我很期待他一起做饭 2364 | 他喝多了 2365 | 当然，没有奶油，没有糖 2366 | 他对这个问题做了进一步的研究 2367 | 他改变了自己的需求 2368 | 他什么都没有 2369 | 我不会伤害别人的 2370 | 老师们在这些数据中添加了更多的说明。 2371 | 再加一点豆奶 2372 | 我真心希望X成为你的期望。 2373 | 我很期待我的宣传活动 2374 | 他要我和我姐姐X 2375 | 我们希望明年的表现。 2376 | 他想让X成为你的期望 2377 | 他向我们汇报了最新的信息 2378 | 在博客上，我将向大家展示一些未来的结果。 2379 | 就像另外一张纸一样，给你1月的照护服务。 2380 | 他会通知你的X 2381 | 我们会通知所有有消息的会员 2382 | 如果你每星期收到一封邮件，你就会知道你的新邮件。 2383 | 请注意，我们在市政厅的首页上宣布， 2384 | X是非常重要的 2385 | 特别是工程期间的管理 2386 | X是关键 2387 | 如果他能做到这一点，我将向你们展示如何治疗。 2388 | 在准备好之前，老师解释了今天的工作内容。 2389 | 他告诉我他为什么要离开 2390 | 如果你发送数据，我将向你们展示 2391 | 有15个老师在后面指导 2392 | 文化经济委员会将进行事业规划 2393 | 1，０００万日元的抽签会以1名的形式出现 2394 | 手肘会撞到你旁边的人 2395 | 第１４９天是阳历年 2396 | 他周围有很多人 2397 | 我们再一次关注我们是否可以维持它。 2398 | 我们在全国范围内聚集了八十个人 2399 | 他买了这个 2400 | 他买了五百万日元的货 2401 | 昨天他买了一本书 2402 | 气氛完全不同。 2403 | 和X的印象完全不同。 2404 | 我想也是 2405 | 谢谢你一直都不一样 2406 | 不同的治疗方法。 2407 | 你的眼睛有不同的颜色 2408 | 味道完全不一样 2409 | X和X完全不一样 2410 | 和以前的氛围完全不同。 2411 | 显然，它们的大小不一样。 2412 | 完全不一样 2413 | X能帮助我们提高市民服务的质量， 2414 | X代表着自己的步伐。 2415 | 电话接通了 2416 | X代表着未来的可行性。 2417 | 最后，我的电脑连接到了互联网上。 2418 | 你就会感觉到自己的自信 2419 | 预计在本年度举行两次。 2420 | 我们要在欧洲上市几天 2421 | 另外，我们将举办第四届的同场研讨会，预计在２月举行。 2422 | 另外，预定在２００６年度支部大会初登场 2423 | 每年有２次恳谈会、１月和３月召开 2424 | 在图书馆里，我们正在推动孩子们的读书活动。 2425 | 城市推动了市民协作的发展。 2426 | 国家将继续开展一项事业 2427 | 城市推动了艺术文化设施的建设。 2428 | 从会场发出惊叹不已的声音。 2429 | 每次我决定投球的时候，我都会在会场上发出热烈的欢唿声。 2430 | 这又是我的水平 2431 | １００年的时候，温度上升了１度 2432 | 出剪票口后立即上涨三层楼梯 2433 | 从体育场赚了20亿日元 2434 | 汽车的价格越高。 2435 | 最后四个人来到了舞台 2436 | 在不同的地区，社会问题慢慢地走向解决方案。 2437 | 那是15号公路向京都方向前进 2438 | 他又跑到了巴士现场。 2439 | 他就这样坐巴士去了京都机场 2440 | 他先从京都方向前往国道２７４号 2441 | 他一直在电脑上 2442 | 前往京都公园 2443 | 他就这样走进她的家 2444 | 他就这样走进他的房间 2445 | 每个人都画一幅画 2446 | 他主要为游戏角色作画。 2447 | 在满月时绘制弧 2448 | 我想让你画一个人走进去Ｗｉｒｌｓ的身影。 2449 | 他给X画了这幅画。 2450 | 他在战争中画了很多女人 2451 | 庆祝生日快乐的音乐 2452 | 正午的新闻流过了 2453 | 河里没有水 2454 | 在一个圆形的线圈里有电流 2455 | 缓慢地流动。 2456 | 这旋律在我脑海里流淌 2457 | 你就会看到一个很好的气氛。 2458 | 已经有三十多年的历史了。 2459 | 他们改变了眼睛的颜色。 2460 | 这将会改变一些东西。 2461 | 这改变了我的人生。 2462 | 这些都改变了我的看法。 2463 | 我想先改变我的想法 2464 | 白色的光改变了形状 2465 | X轴是18度。 2466 | 已刷新页面 2467 | 明天我们要更新几天的信息 2468 | 连续３天持续不断地更新１０日的上市价格 2469 | 美国电影协会在十年后更新了这部电影 2470 | 这对我们的生活产生了很大的影响。 2471 | 这就是为什么我们要做这些事情 2472 | 这对一切都造成了伤害 2473 | 他跑到山里跑了 2474 | 他跑到海岸边 2475 | 每次我迈出一步，我都会和你一起跑 2476 | 咳嗽的时候我的臀部有些疼痛 2477 | 他跑到京都，跑了500。 2478 | 他走了十几分钟的路 2479 | 他跑了两圈。 2480 | 我从没见过他这么多人 2481 | 他很久没见我的导师了 2482 | 但孩子们却受到了犯罪的伤害 2483 | 去年九月我儿子在摩托车上遇到了一个意外 2484 | 我真的遇到了很多人 2485 | 你为什么要这样看着我？ 2486 | 晚上见 2487 | 学长轻轻把手伸进我的脸颊 2488 | 有时他会伸展腿直到京都 2489 | 这样就能顺利的把它卖了 2490 | 真正的玩乐可以让孩子们变得更有能力。 2491 | 他把嵴梁拉开 2492 | 我是BａｒＲ公司的兼职员工 2493 | 以下是我们的参赛者： 2494 | 直到一天结束，我们才募集到你们的意见。 2495 | 正在募集您的信息 2496 | 我们需要更多的经验。 2497 | 中立的他缓慢地挥舞着他的头 2498 | 他会挥手 2499 | 他在他的腰上， 2500 | 他有很多盐 2501 | 新的运营委员会设置于４月 2502 | 下一站，我们在两个地方建立了一个临床实验数据中心。 2503 | 我们的公司已经安装在Fharon处理器的设备上了 2504 | 我把我的愿望写在一本短册子里。 2505 | 我只是想让他知道我的感受 2506 | 感谢你们的热情 2507 | 他对我的礼物表示感谢 2508 | 我希望你们能有两件礼物给你们。 2509 | 我们有大量的商品在目录中。 2510 | 准备好一些程序 2511 | 就像一个人的旅程和生意伙伴，他们有一个单人房。 2512 | 他为季节准备了一顿丰富多彩的料理 2513 | 他有超过60种菜单。 2514 | 我们有五项收费模式 2515 | 这个背包里有两条路 2516 | 他准备了一支 2517 | 会员可以为您提供一个专用的页面 2518 | 该公司于１９９９年度结束前在ＩＳＯ１４００１的认证所有事业所取得。 2519 | 他今天终于拿到了他的驾照 2520 | 我们有客户的身份 2521 | 从“打印数据”对象中获取所有打印数据 2522 | ＩＳＯ９００１已在２８日取得 2523 | 他们的婚姻关系和年龄层的形象 2524 | 我觉得你应该在书中看到更多的印象 2525 | 风很强 2526 | 更重要的是 2527 | 尤其是女性， 2528 | 我想我比别人更强 2529 | 老式浴缸，冰箱， 2530 | 香味很强 2531 | 尤其是在南方 2532 | X是女性， 2533 | 这是最受欢迎的 2534 | 这是我为你们做的最好的工作。 2535 | 几乎所有的人都是全国最富有的人，也是最优秀的，最优秀的，最优秀的，最优秀的，最优秀的，最优秀的，最优秀的，最优秀的，最优秀的，最优秀的，最优秀的，最优秀的，最优秀的， 2536 | 我们的通讯，通信，通信，通信和通讯方面的领袖人物，有８０年的成绩。 2537 | 我很自豪地为我们的事业带来了40年以上的历史。 2538 | 我为此感到自豪 2539 | 他比我们都强 2540 | 它的产值是4万7千吨，是全美第一。 2541 | 这个博物馆以57.8米和日本第一的高度为荣 2542 | 他们在夜间巡逻 2543 | 我们在四个领域开展了一个项目。 2544 | 我们在各地开展了连夜的运动 2545 | 我们的公司为世贸组织和ＩＰ电话服务展开 2546 | 该公司于１９８２年在全国展开超过５０间分店。 2547 | 北韩的核爆引起了全球关注 2548 | 我们可以一起洗澡 2549 | {\pos(191,281.784)}只留下我们的帐篷{\pos(191,281.784)}{\fn方正黑体简体\fn方正古隶简体\fn方正古隶简体\cHCAFF00}# 2550 | 他们在表演的时候得到了观众的赞扬。 2551 | 这就是X系统的稳定和效率提升。 2552 | 同时减少成本。 2553 | 这是最高等级的安全性能。 2554 | 这就是ＲＴＬ级别的性能。 2555 | 这就是X中的一个功能。 2556 | 你也要一起实现你的梦想 2557 | 这就是为什么我们在X上实现低廉的价格。 2558 | 我们可以让犯罪事件发生时的责任 2559 | 这就是理想的体型。 2560 | 他走在彩虹的桥上。 2561 | 他走了十米远的桥 2562 | 利用时间越长 2563 | 运动员们可以跨越海洋。 2564 | 他一年只身去了美国。 2565 | 我希望你们能享受其中的乐趣。 2566 | 大家都会尽力的 2567 | 我会尽我所能地打败山田先生 2568 | 你得好好加油 2569 | 你最好盯着人看 2570 | 首先，X是一个人的眼睛， 2571 | 他把一根线条拖进了那里 2572 | X的形状仍然在尾部 2573 | 我得了感冒 2574 | 大多数的孩子都会抽身。 2575 | 男人轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻 2576 | 我给你一张牌 2577 | X是一个孩子的兴趣。 2578 | 修订规则于平成１４年５月１日开始施行 2579 | 第二项规定，从公布日开始施行 2580 | 这是州长批准的一天开始施行的 2581 | 直到今天为止 2582 | 我开始思考 2583 | 我们还没有解决问题。 2584 | 我想这就是我想说的 2585 | 这就是我们的肠道 2586 | 这就是身体的自控神经，身体的平衡。 2587 | 我们有24小时的支持。 2588 | 24小时的急救措施 2589 | 首先，我们可以用手指甲 2590 | 他已经准备好出发了 2591 | 他很清醒 2592 | 用盐胡椒调味 2593 | 我希望你们能得到更便宜的东西。 2594 | 我想用我的双腿去读曼谷 2595 | 我建议你去买一个佛坛的东西。 2596 | 他会给你X 2597 | 他坐在书前的椅子上 2598 | 他坐在长椅旁边， 2599 | 他已经坐在隔壁了 2600 | X公司要求公司 2601 | 我们需要帮助建立网络 2602 | 我们需要更多的努力 2603 | 他们需要4个不同的能力来完成这个任务。 2604 | 我们的公司刚从警署传出了他的个人信息 2605 | 他有参加关东甲信越地区的竞赛资格 2606 | 他和一级管工程施工管理者有同等的能力 2607 | 他在城里有地址 2608 | 他有超过八年的经验 2609 | 规定仍然有效 2610 | 它具有高效能的催化剂和高基质变换功能 2611 | 城市的领导，有监督权力。 2612 | 这就是为什么我们需要 2613 | 他不能走路 2614 | 他在会场里有六个角落 2615 | 楼上有资料室和山岳图书库 2616 | 女性员工在产前和产后建立有薪假期制度 2617 | 没有特别限制磁盘空间 2618 | 我们每个初级的中级和高级技术人员都有一个互动的地方。 2619 | 我们积极地与陶艺爱好者建立了互动的机会。 2620 | 他给X付了钱 2621 | 他给了我五千元的停车罚单 2622 | 尤其是隐私保护 2623 | 我们也付出了大量的资金来满足公司的需求。 2624 | 梅花盛开了 2625 | 在京都已经有了早开的樱花 2626 | 园内种植７０种、１５００株玫瑰 2627 | 我们可以用面具阻止病毒侵入 2628 | 你可以用X来避免产生霉菌。 2629 | 从而使X成为维他命A和维他命A 2630 | 这样的食物可以防止疾病 2631 | 他在温泉里流汗 2632 | 他对她的美丽身姿感到感动，流泪 2633 | 他会向相关人士撒谎 2634 | 然后把电流导向线圈 2635 | 他在悉尼五轮预赛和东亚运动会中都取得了第三名成绩 2636 | 他在笔记本上留下了每天的记录 2637 | 他留下了纪念历史的名字 2638 | 历史上留下了很多脚印 2639 | 这就是为什么我们要留下以前的影子 2640 | 他留下了一个谜语 2641 | 他有很多不同类型的作品 2642 | 你会得到你所擅长的东西，并且你要付出更多的努力。 2643 | 他做了15年的研究 2644 | 每年都会有一个年龄段。 2645 | 他很有魅力 2646 | 他对山田的嘴唇轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻的嘴唇 2647 | 在曼谷，堪培拉和坎培拉 2648 | 我也收集了流行偶像的信息 2649 | 下面我们来总结一下 2650 | 下面我给你们讲了一个故事。 2651 | 他把X放在一起 2652 | 如果你没有得到一个单位，那么你就会达到整个的600%。 2653 | 感染者达到了245万 2654 | 他们总结出了一个极具争议的结论 2655 | 几乎达到一定程度。 2656 | 已经申请到了定额 2657 | 终于有了幻日记的访问 2658 | 如果你想的话，你可以用高精度的技术来满足你的需求。 2659 | 我们的工作人员非常肯定，我们会向您推荐我们的客人们的需求。（笑声）（掌声）（掌声）---（掌声）---（掌声）----（掌声）----（掌声）-----（掌声）------（掌声）-------（掌声） 2660 | 我一定会对你产生期待 2661 | 你总是对顾客提出要求 2662 | 我们的特勤队会回应顾客的声音 2663 | 他利用了工业标准加密技术 2664 | 他使用分布式分析方法 2665 | 他用显微镜观察 2666 | 如果你想避免成本的负担，我们就用这个方法。 2667 | 他利用了10天的数据分析 2668 | 它使用的是铅，负极和铅。 2669 | 他利用心律分析 2670 | 它位于斯堪的纳维亚半岛南部 2671 | 它位于公园的北边 2672 | 它位于山田半岛的中央。 2673 | 它就在公园附近 2674 | 它几乎是城市的中心 2675 | 它位于关岛国际机场十分之一的地方 2676 | 它位于城市的中心 2677 | 前项规定 2678 | 法律规定 2679 | 我在车里听到他们的音乐 2680 | 我很久没听过这首歌了 2681 | 我已经很久没有听过了15年前的CD了 2682 | 他听到了当地的意见 2683 | 他会听讲师的演讲。 2684 | 团长两天后向市长报告了今年的清扫活动 2685 | 他每天的分发报告 2686 | 他会向委员会汇报他的过去和结果 2687 | 他很快就会向市长汇报 2688 | 他让X战嘉宾向大家汇报 2689 | 他和１９９８年的报告 2690 | 它们也有更多的活性成分。 2691 | 它包含了大量的致癌物 2692 | 此外，在售价上，还包括发送费和消费税。 2693 | 这个网站包含了内容，内容包含了成人的内容。 2694 | 内容包含了同人要素 2695 | 镜片含有大量的水分 2696 | 在这里面包含了所有的东西 2697 | 它包含了大量的食物纤维。 2698 | 轻轻、耐力。 2699 | 这是一个非常棒的表演。 2700 | 这对肌肤的折磨和美白的效果很好。 2701 | 三个党在五月底做出了决定。 2702 | 我决定和你的家人商量一下 2703 | 今年5月举行了例大祭 2704 | X决定了公司的事业， 2705 | 他会做出决定 2706 | 这个院决定在等待会计的时间内引入奥德林系统 2707 | 从早上开始下雨和下雨 2708 | 今年还没有下雪 2709 | １５日早上，小雨仍在下滑 2710 | 我很清楚地知道X是山田先生的事务所 2711 | 我想他一定会知道我们之间的关系 2712 | 他很清楚他的事业活动的真实性 2713 | 山田社长很清楚今后的经营方针 2714 | 我很抱歉，X 2715 | 我很遗憾 2716 | 我们在X上做了一个研究小组， 2717 | 他成功开发了氢气的可视化技术。 2718 | 他在两个星期的时间里得到了5公斤的减肥。 2719 | 我们的研究团队成功了 2720 | 我想这是不可能的。我的意思是，没有固定的人，没有固定的，没有固定的，没有固定的，没有固定的，没有固定的，没有固定的，没有固定的，没有固定的，没有固定的，没有固定的，没有固定的，没有。 2721 | 你的意思是，我的意思是，你的意思是，你的意思是，你知道的，对吧？ 2722 | 水的量不多 2723 | 少了一个班 2724 | 我们对X的了解很少 2725 | 绝对数量不多 2726 | X的要求很大 2727 | 比你对我的感情更重要 2728 | 我们都是平等的 2729 | {\1cHFFFF00}系佢系佢系佢哋真系好暖啊{\1cH00FF00}系唔系啊{\1cH00FF00}系唔系啊{\1cH00FF00}啊{\1cH00FF00}系啊{\1cH00FF00}系啊{\1cH00FF00}系啊{\1cH00FF00}唔系啊 2730 | X的影响很大 2731 | 文件大小较大 2732 | 这是我们的下一个项目。 2733 | 用户正在浏览自己的博客文章 2734 | 他要查看Fｕｊｉｍｏｔｏｎ的条目 2735 | 有一个用户正在浏览网站的新信息 2736 | 条例的一部分的改正 2737 | 条例的全部改动 2738 | 东京都撤销了所有的信息公开条例 2739 | 他在30天和2月2日的时候，我把他的腿搬到了会场。 2740 | 他把自己的行李搬到房间里 2741 | 他把水搬到了她的嘴上，然后他就走了过来，他说："不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不。" 2742 | 在此输入当前密码 2743 | 在订单表单中输入顾客信息 2744 | 他在注册表格中输入自己的电子邮件地址 2745 | 我们八点到他家 2746 | 电车经过，到达目的地的车站 2747 | 他坐在他自己的座位上 2748 | 我十分钟前到 2749 | 他安全抵达成田时就安全了 2750 | 他们都有很多问题 2751 | 他给X带来了一种不舒服的感觉。 2752 | 工作人员们都很聪明。 2753 | 他有很多麻烦 2754 | 他有四个孩子 2755 | 还有昨天在报纸上的文章 2756 | 在八月中旬的报纸上 2757 | 这是我最近的杂志上的文章。 2758 | 蛋糕终于在周日蛋糕上出现了 2759 | 这将会影响你的身体。 2760 | 台风１４号在各地造成了大量的破坏 2761 | 这也影响了顾客的生活环境的变化。 2762 | 这将会导致更多的功效下降。 2763 | 他会告诉你怎么做 2764 | 他在学校教孩子英语 2765 | 他会告诉孩子们 2766 | 他对我很害羞 2767 | 工程师们的眼睛会向前看 2768 | 你可以看到，这个人的体重比你的体重更高，对吧？（笑声）（掌声）（掌声）---（掌声）---（掌声）-----（笑声）-----（掌声）------（掌声）---------（掌声）--------（掌声） 2769 | 他们对我很重要 2770 | X从来没有完全失明。 2771 | 他搜索了图像信息 2772 | 他会把这个网站用空闲名搜索 2773 | 他会搜索偶像的影片 2774 | 他就会搜索价格 2775 | 他搜索了他的博客文章。 2776 | 你要说服别人去防止冲突 2777 | 更重要的是， 2778 | 翻译搜索的功能非常有用。 2779 | 这就是我们要做的 2780 | X能帮助今后的生活 2781 | 谢谢你的关心 2782 | 我们的想法并不重要 2783 | 如果你这样写的话，你就会知道你是谁了。 2784 | 我知道你的感受 2785 | 这是从古代传到日本的 2786 | 山田输了第二场比赛 2787 | 山田和佐藤在２５日在教堂举行婚礼 2788 | 大多数人举手 2789 | 接下来我将给你们讲两个例子。 2790 | 他把X等原因告诉我们。 2791 | 这就是我们要做的 2792 | 他提出了两个新的突破 2793 | 一次享受两种味道。 2794 | {\pos(191,281.784)}我很享受你的游乐设施{\fn方正黑体简体\fs18\b1\b1\b1\bord1\shad1\3cH2F2F} 2795 | 我们在这里做的是，我们在这里做的是亚洲各国的料理。 2796 | 你可以免费玩10种以上的游戏 2797 | 享受着从窗口到四季的美景。 2798 | 轻松地在无线上享受音乐。 2799 | 享受着国家的美食 2800 | X将他的心灵投射到他的心灵上 2801 | 他又跑到地板上了 2802 | 我在洗澡时掉了一个毛孔 2803 | 已经有１３人因为交通事故而丧生 2804 | 每个人的肩膀都掉了下来 2805 | 电车慢慢减速 2806 | 山田律师下半场担任讲师 2807 | 他现在担任民谣协会的会长 2808 | 山田监督担任选拔队的监督 2809 | 我还在哭，我听到了一个客人的声音。 2810 | 我们每天都在生病的时候，我们有麻烦了。 2811 | 他把手机挂在手机上 2812 | 这让我很兴奋 2813 | 我真的听到了这个词 2814 | 在黑暗中，孩子们的声音响起 2815 | 房间里有钟声 2816 | 他和公司合作了一年的广告 2817 | 该公司与京都大学合作条约。 2818 | 我终于意识到 2819 | 我们是唯一一家在美国的航空公司，也是东京和美国的四个主要城市。 2820 | 在它们的左右前绑着绳子。 2821 | 我亲眼目睹了这一切。 2822 | 我的树叶完全掉了。 2823 | 我的泪滴落在了Renium的地板上 2824 | 然后她和一个男人坠入爱河 2825 | 突然我的车减速了 2826 | 这是不可能的 2827 | 每个人都会给你惊喜的声音 2828 | 我听到一个男人对我喊叫 2829 | 我的身体开始叫喊了 2830 | 事实上，我可以给你一些东西来满足你的需求。 2831 | 尤其是治疗伤痛。 2832 | 他给了我们两个X 2833 | 我给你们两个例子。 2834 | 山田的声音让他慢慢露出他的脸 2835 | 它满足一定条件 2836 | 他满足一定条件 2837 | 我的想法又回到了我的心灵 2838 | 他想要用什么手段来满足自己的需求。 2839 | 他在7号角的价格上售出 2840 | 他在店里销售了40种产品 2841 | 他销售了视觉障碍相关的工具 2842 | 这样的人就在周围。 2843 | 那里也有一个人 2844 | 她突然出现在我家 2845 | 他一直在家 2846 | 这样的人现在在日本有50万人 2847 | 每年有很多人去参观酒窖。 2848 | 在市外有许多观光客来访 2849 | 有很多粉丝来到这里 2850 | 每年有很多外国人到访日本 2851 | 这意味着X。 2852 | 这意味着什么呢？ 2853 | 我对X非常失望。 2854 | 他一开始对人很吃惊 2855 | 我真没想到会这样 2856 | 我们就能创造出美妙的事物。 2857 | 我意识到X的重要性。 2858 | 我妈妈独自抚养了四个孩子 2859 | 环境是我们培养人的方式。 2860 | 在阳台上种植植物。 2861 | 这就是为什么我们要培养孩子的能力。 2862 | 那就是培养你的怜悯心 2863 | 孩子们有两种力量 2864 | 他的身体在动他的身体 2865 | 他在浴缸里慢慢地移动身体。 2866 | 让人感动。 2867 | 免费为世界提供服务 2868 | 每个人都有自己的角色。 2869 | 这就是当地发展的一翼。 2870 | 他负责绿化的建议和维护工作 2871 | 这个人是下一个人 2872 | 我几年前看到的内容和内容完全一样 2873 | 我的生日和我完全一样 2874 | 我丈夫的衣服就在两天前 2875 | 六八和八高差不多 2876 | 血色又回到了他的脸上，我也露出了安堵的表情 2877 | 他的笑容让我欣喜若狂 2878 | 你一定要有机会去和不同的人见面 2879 | 当然，后者比较好。 2880 | 终于决定去化妆品公司工作了 2881 | 一小时后一切都将决定 2882 | 下礼拜安排好了 2883 | 我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是， 2884 | 我们每一个小组都会讨论我们的未来活动的方法 2885 | 委员会正在研究死刑制度的未来 2886 | 我们将讨论城市图书馆的贷款人制度。 2887 | 我在考虑买这些东西。 2888 | 政府考虑了X 2889 | 你会看到X。 2890 | 当圣诞来临的时候 2891 | 你会看到非常多的拥挤。 2892 | 我真的很感谢你们 2893 | 我真的很感激山田先生 2894 | 再来一次，我的头就满了 2895 | 我是这里唯一的观光客和当地的人 2896 | 他周围的人都是一个人 2897 | 这周是X杯的 2898 | 我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的生意。 2899 | 他终于完成了今天的工作 2900 | 他终于完成了一天的工作 2901 | 比赛在半场比赛前就结束了 2902 | 我的后辈已经完成了任务 2903 | 昨天他终于治疗了半年的抗癌症 2904 | 这个规定将在本月1日生效 2905 | 在这种情况下，不应用三项规定 2906 | 此条例适用于３８年度国民健康保险 2907 | 我们将ＩＴ技术应用到安全系统 2908 | 他会理解你的故事 2909 | 然后他就会明白他的错误。 2910 | 让我们来了解一下X是什么。 2911 | 我想你们都明白了语言的含义。 2912 | 了解媒体的特性 2913 | 在他不知道的情况下，在他的房间前停下他的腿。 2914 | 我阻止了X 2915 | 停在停车场 2916 | 在那段时间内，我们必须马上停止火。 2917 | 他一瞬间停止了他的臀部 2918 | 他停手了 2919 | 他将X注入更强大的力量。 2920 | 他慢慢地把热水倒到海里。 2921 | 他将全力投射X 2922 | 你可以想象到这两个人的身影。 2923 | 很快地，这些话就在我脑海里浮现。 2924 | 岛和石头会浮在碧海上 2925 | 我们知道你的个人信息的重要性。 2926 | 每个人都会意识到自己的角色 2927 | 我们意识到它的重要性。 2928 | 我们都应该知道X是什么样子的 2929 | 他将在14天内付清所有的金融机构 2930 | 在同一事故中，有两处骨折的情况下，总支付１００万日元。 2931 | 在事故的情况下，你会向顾客支付你的保险金。 2932 | 他给你一个建议 2933 | 咨询顾问建议我们有一个合适的贷款计划 2934 | 我只是想给顾客一个稳定的结果 2935 | 我建议员工们用成人女性的样貌 2936 | 他指出了问题 2937 | 我指出一些问题 2938 | 很多专家指出X 2939 | 这里是一个注册的建筑师的信息 2940 | 他在速报上公布了当天的照片 2941 | 原宿商店街比自己好 2942 | 在那段时间里你会遇到这种事 2943 | 每次我看着他的眼睛看着他 2944 | 这是不可能的 2945 | 谢谢你的皮肤 2946 | 这个意大利面并不适合日本人的口中 2947 | 用户修改服务器设置 2948 | 如下所示更改服务的内容： 2949 | 他是第一个同步人。 2950 | 他悄悄地在我父亲的佛坛上 2951 | 每个人都力所能及 2952 | 每公里的街道上，就有两百间店。 2953 | 除了包之外，还有杂货，作家的作品。 2954 | 我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我已经有了一个店面。 2955 | 到处都是你在我身边 2956 | 他就像长蛇一样 2957 | 他要检查它的内容 2958 | 他三天前检查了春天的旅游信息 2959 | 检查是否按照设计图进行施工。 2960 | 他要检查怪物的商品 2961 | 检查您自己的网站 2962 | 他要检查商品的价格和库存 2963 | 比如走路和四肢运动障碍。 2964 | 就在几天后出现了效果 2965 | 命运的人总会出现 2966 | 突然出现一个人出现在我面前 2967 | 在我面前出现了一个美丽的人 2968 | 很多人来到了会场。 2969 | 时间到了 2970 | 夏天的季节来临了。 2971 | 终于有一天分手了 2972 | 我父母开的车在周一到我家来 2973 | 比利先生到日本的时候就到了 2974 | 我觉得这不是X 2975 | 我觉得自己是被保护的 2976 | 我在太平洋战争中度过了小学时期 2977 | 它总是对环境的影响。 2978 | 然后员工们就会对客人的需求做出反应。 2979 | 这就是ＭＰ３／ＷＭＡ形式的播放。 2980 | 他要解决这些问题 2981 | 这个机种没有对应到内部系统 2982 | 我们的公司做出了重大的改变 2983 | 他决定了周围的情况。 2984 | 新注册的情况下，车检期限为３年，１３，２００日圆。 2985 | 如果你想要雅乐，你需要一个5２，５００日元的额外费用。 2986 | 如果所在地是北美，则是３１，５００日圆，６５０日圆。 2987 | ７／１７返回日本时，必须追加¥３，６００。 2988 | 他在波士顿大学医学院担任助理教授，成为本学医学院的教授。 2989 | X已经20年了 2990 | 在这一过程中，我们经历了一些事情。 2991 | 当他在设计公司工作后，他就自由了。 2992 | 三分之二以上的决议 2993 | １００年的时间 2994 | 第３０条第１项第１号上发表 2995 | 附着在右栏 2996 | 他会把X标在今年的目标上 2997 | 他举出了一个目标 2998 | 他在法国料理和中餐招牌上 2999 | 当时大家都相信那是对的 3000 | 世界将与地球同在 3001 | 然后你就会发现这些话在你的脑海里旋转着。 3002 | 已经过了4点半了 3003 | 我们没有办法去做任何改变。 3004 | 他之后也去了一些地方。 3005 | 管理员设置用户密码 3006 | 将ＩｎＲｅｃｏｒｄ值设置为多个数组变量 3007 | 以下是我们的目标： 3008 | 所以我们把价格设定为通常的半价。 3009 | 在一个条目中设置多个搜索条件 3010 | 每个人都有自己的研究主题。 3011 | X是的，我去看看 3012 | 你可以看到它在你的工资里 3013 | 回收利用是很好的 3014 | 对皮肤很温柔 3015 | 处子比男人更友好 3016 | X对地球很好 3017 | X对身体很好 3018 | 他很谦虚，把他的头砍下来 3019 | 他喝了很多 3020 | 降低了高血压患者的血压 3021 | 他把房间的温度降低了 3022 | 这就降低了整个成本 3023 | 它们的堆积会对当地的发展做出贡献 3024 | 这对人类的生活和文化的发展做出了贡献。 3025 | 这对社会没有任何贡献 3026 | 我想和你们一起解决这些问题。 3027 | 他在X上解决了这些问题 3028 | 专家们会解决你的问题 3029 | 当然是免费的，所有的服务都会被接受。 3030 | 你就可以得到优惠的优惠待遇。 3031 | 病人接受了医生的治疗 3032 | 他得了癌症接受手术 3033 | 在这种情况下，你不能接受每一个服务。 3034 | 我们利用信息收集技术 3035 | 这样我们就能利用这个集团的全国网络 3036 | 他可以利用互联网 3037 | 他利用这些信息 3038 | 我们可以利用当地资源 3039 | 他一早就失去了意识 3040 | 他很快就失去了力量 3041 | 他突然失去了亲人 3042 | 我太傲慢了 3043 | 他昏过去了 3044 | 跟大学教授山田先生说说说你的训练 3045 | 他事先就会问你一个问题。 3046 | 我们会在开工前跟你打招唿的 3047 | 他就坐在这里 3048 | 这对价格的影响是44.8%的增长 3049 | 这是一个快速发展的世界。 3050 | X是我最开心的 3051 | 我需要你帮我设计办公室 3052 | 我们希望员工们第二天就能联系上你 3053 | 我不能让你的妻子和孩子们这么想 3054 | 他在运动中伤害别人 3055 | 我希望你们能为我们的前辈设计一个网站 3056 | 让你的人知道你是谁 3057 | 这就是我的感受 3058 | 他于１９４４年在日本东京出生 3059 | 其中，日本诞生了等待期制的先决点。 3060 | 我们有了第三个孩子 3061 | 你的心灵就会有更多的时间 3062 | 他出生在这个小镇，于１９６２年 3063 | 在日本出生的孩子 3064 | 他从来就没有做过纳豆。 3065 | 我可以帮你拔出肩膀 3066 | 当然，所有的东西都拔出来了 3067 | 我们还不能拔枪 3068 | 他拔出了四颗牙齿 3069 | 他在布团里面唿吸 3070 | 我很喜欢你 3071 | 我完全没有自信。 3072 | 柜台终于超过９９９０ 3073 | 你已经经历过无数的山口了 3074 | 这很容易穿过边境 3075 | １１月的工作时间已经超过１６０小时 3076 | 他超越了语言的城墙 3077 | 在宫城县内的交通事故死亡人数已经超过１００人。 3078 | 如果你想进入那座山最好是这条路 3079 | 这是最好的办法 3080 | 这是最好的礼物 3081 | 这里是繁华街和官府街最靠近的地方 3082 | 那就是节食和每天的健康 3083 | 这很有用 3084 | 这对权限管理是很有用的 3085 | 所以我才需要你帮我带点东西 3086 | 这里是城市、山田温泉等观光、旅行方便的地方 3087 | 我的意思是，你的手机是对的，对吧？ 3088 | 他很快就会动手 3089 | 他终于让学生的生活结束了 3090 | 山田选手打出两支全垒打 3091 | 四片刀刃，皮肤柔软 3092 | 新的设备对你的身体很好 3093 | 他真的很喜欢这些人 3094 | X是一个环保的环境， 3095 | 如果你使用生物乙醇对地球很好 3096 | 四天后我们就知道了 3097 | 三天后，我们在外交上做出了明显的发现。 3098 | 几天后我们就会发现 3099 | 它有7个不同的功能 3100 | 我们有能力去适应 3101 | 这个中心拥有最先进的设备 3102 | 城市有应急预案 3103 | 我们得在办公室里安排下一份文件和账册 3104 | 他比我的同事还汗流浃背 3105 | 他出汗了，手背冷汗 3106 | 我们希望X能成为教育 3107 | 我们希望有更多的应用。 3108 | 我们希望有更多的益处。 3109 | 我希望能让你的关系变得更有价值了。（笑声）（掌声）---（掌声）----（掌声）---（掌声）----（掌声）----（掌声）---（掌声）-----（掌声） 3110 | 这将会影响到现在的流行 3111 | 他关注金融考虑 3112 | 他提出X的必要性。 3113 | ３６０人诉说他们的眼睛和痛苦 3114 | 候选人唿吁选民支持 3115 | 明年会有更多的活动范围。 3116 | 他将继续他的事业范围扩大 3117 | 这将会使世界变得更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔，更广阔的世界。 3118 | 家具制造商在艺术领域取得了巨大的进步。 3119 | 让孩子们在故事里展现出想象的机翼。 3120 | 交通卡将更活跃 3121 | 在本页面上，我们正在调查安第奇病毒的价格和最便宜的评论信息。 3122 | 他正在调查 3123 | 我们要调查X.R.D. 3124 | 我们调查了他的注意力和反应时间的变化 3125 | 他首先关注你的想法 3126 | 他轻轻举起他的手 3127 | 他在西班牙遇到了一个男人。 3128 | 上面写着这样的东西。 3129 | X写了很多东西。 3130 | X写了很多书 3131 | 更多的人关注。 3132 | 希望在甲子园表现得更活跃。 3133 | 更有效的减肥 3134 | 更重要的是，我们需要更多的教育。 3135 | １１月在东京召开了第一次会议 3136 | ２９日，体育馆举行了县主办的排球比赛。 3137 | ４１次临时总代会在２９日在农协会馆召开 3138 | 这是图书馆协会的信息推进委员会在1月1日举行的会议 3139 | 他代表日本 3140 | 他代表美国 3141 | 监事代表本会 3142 | 它代表了20世纪 3143 | 我们与专家合作开发了一个社区医疗中心的联合医疗系统 3144 | 他们一直在开发最先进的技术 3145 | 我们开发了一个面向女性的贷款 3146 | 每个部门都有一份报告 3147 | 我们已经讨论过了 3148 | 因为错误的发生，所以我们有了一个很好的地方。（笑声）（掌声）——（笑声）——（掌声）——（笑声）———（掌声）———（笑声）———（笑声）————（笑声）————（掌声）———（掌声）————（掌声）—————— 3149 | 首先，我想说的是： 3150 | 3点的时间内完成订单 3151 | 我已经退出了我的办公室。 3152 | 所有的月亮都在下个月就结束了 3153 | 所有的工作都结束了 3154 | 帮助区民组织的环境学习 3155 | 并为当地的避难所提供了支持。 3156 | 他帮助亚洲儿童 3157 | 飞机一起飞 3158 | 转到细节页 3159 | 他就会听到你的建议 3160 | 每个链接都会在每一集的小故事上飞。 3161 | 这个人带了一个六岁的孩子 3162 | 带我去滑雪 3163 | 他们很快就会把孩子们送进医院 3164 | 勇者之剑，金色之光 3165 | 让它闪耀 3166 | 山田运动员打出了两垒安打 3167 | X变了很多 3168 | 很多人都很难对付艾菲力伊特 3169 | 更多的积雪 3170 | 我的意思是，当我入学的时候，我的头真的很痛， 3171 | 星期日的今天还是很痛的 3172 | 我的意思是，我的X，我的胸部，我很疼。 3173 | 在服务器上建立多所信任的系统 3174 | 那就是建立起紧急医疗体系 3175 | 这就是Ｗｉｎ－Ｗｉｎ之间的关系。 3176 | 适用于所有可用者的前项 3177 | 这是一定的要求 3178 | 每个人都有自己的名字 3179 | X引起了很多玩家的恐慌。 3180 | 这也是为什么我们不能让他们的服务降低的原因。 3181 | 他邀请山田ゼミ来担任外部讲师 3182 | 他邀请我的公司来做一个专业的讲师。 3183 | 这就是我们的误解。 3184 | 在我们的网站上，我们有一个字节信息， 3185 | 我们在给客人送了成人视频的免费样品视频 3186 | 我们正在进行两千七百次萨马吉福的活动 3187 | 我现在在招兵买马 3188 | 正在链接色情影片的头像网站 3189 | 我不知道该怎么做 3190 | 我们还没准备好登机时间到了 3191 | 在全国范围内，樱花的开花比每年的提前一个星期 3192 | 我不知道该怎么做 3193 | 真的是草木的生长速度很快 3194 | 他给了孩子们一个礼物 3195 | 他悄悄地把钱给别人 3196 | 然后他给了另外三个人。 3197 | 我租下了一间女性朋友的房间 3198 | 他在图书馆租了一本 3199 | 他仍然欠这个人的债。 3200 | 他用低息贷款从银行借钱 3201 | 他在机场租一辆租车 3202 | 让工人们在表面上加工光泽。 3203 | 在表面上做一些处理 3204 | 每年发表的网页上都有一张表扬的照片。 3205 | 他在他的首页上放了一张图像 3206 | 我在7月的时候拍了张照。 3207 | 还有维他命Ｃ的效果。 3208 | 他在三大洲电影节上获得了许多奖项，在国内外的电影节上获得了提名。 3209 | 尤其是在ＣＧ部门和软件包部门 3210 | 他赢得了赞助奖 3211 | 我们无法想象的那样。 3212 | 你越喜欢它，你就会得到它的满意度。 3213 | 更多的信息。 3214 | 如果你想保护你的权利，你就能了解周围。 3215 | 我们很快就得到了结果。 3216 | 我很期待X 3217 | 我很期待X 3218 | 下礼拜我很期待 3219 | 他现在已经有一年了 3220 | 已经过了三个小时了 3221 | 我们把通风系统引进所有的房屋。 3222 | 我们把食品卫生管理许可证引入到了9月份。 3223 | 这就是你的管理范围 3224 | 这是在改正道路运送法施行后的的士事业 3225 | 我有一个为期一个月的担保资金 3226 | 我认为X对我来说是很好的。 3227 | 他在工作系统开发方面的工作 3228 | 他在公司里为一家医疗相关公司提供了基础系统的研发工作。 3229 | 他对X非常期待 3230 | 他秘密爱上了她 3231 | 在他的努力下 3232 | 在ＯＢ・ＯＧ页上链接了山田太郎的一页 3233 | 他把帐篷放在了那个地方 3234 | 我只是说他一直在等我 3235 | X现在的研究工作 3236 | 在一个小村庄里的人们生活 3237 | 我的想法是让他成为现在的模样 3238 | 他用双手支撑着自己的身体 3239 | 每个人都支持着我们的社会。 3240 | X支持日本的高度经济增长。 3241 | 他一定会听从相关人员的指示 3242 | 他听从上司的命令 3243 | 当你处理危险的时候，你将遵循一定的技术标准。 3244 | 它遵循一定的规律 3245 | 按照如下步骤执行： 3246 | 网站将在20天内开放 3247 | 2号，等待等待等待，商店正式上线了，先生们，请注意，请注意，2号，2号，1号，2号，2号，2号，2号，2号，3号，2号，2号，2号，2号，2号，3号，2号，2号 3248 | 官方网站已经开放 3249 | 我打开了Coscon-60的网站 3250 | 还有谁知道呢？ 3251 | 我们已经有很多顾客在全国范围内 3252 | 除了我之外还有七位无名之辈 3253 | １９８１年他从日本大学毕业 3254 | 毕业于国外的助产士学校 3255 | 他悄悄悄地闭上了他的眼睛 3256 | 他悄悄悄地闭上他的眼睛 3257 | 然后他就赢了 3258 | 他已经满7岁了 3259 | 我真的很期待X。 3260 | 我很期待这一天的到来。 3261 | 最后，大家都确信地球上的每一个人都知道了。 3262 | 每个人都相信X 3263 | 他遇到了很多人 3264 | 我遇见了他在竞选期间的山田先生 3265 | 我在迪拜罗伯的工作中遇到了很多人 3266 | 他和他的儿子在今年的夏天相遇了。 3267 | 他偶然遇见了这本书。 3268 | 山田牙医会接受免费建议 3269 | 如果你有了更多的意念，你会得到一个周末的预订。 3270 | 都在接受照片的评论。 3271 | 你可以接受一定程度的治疗 3272 | 你可以使用证书标记 3273 | 百分之九十八的效果。 3274 | X等于3.6% 3275 | 我们如何把个人的能力提升到管理成功的关键。 3276 | 日本掌握了比赛的主导权 3277 | 山田的手握着我的手 3278 | 他又拿了这辆车的方向盘 3279 | 他总是邀请朋友去参加一个活动 3280 | 他第二次邀请她去约会 3281 | X邀请了周围的笑声 3282 | 他邀请她去游戏中心 3283 | 她邀请他去海边 3284 | 在“扩展模板”页面上粘贴了示例站点的链接 3285 | 贴上自己的头像 3286 | 从出发时间到现在已经有45分钟了 3287 | X是很难的，对我来说是很难的。 3288 | 特别是当你眨眼的时候 3289 | 我们已经感觉到了秋天的氛围。 3290 | 你可以感受到开发人员的意念。 3291 | 就像有了那样我就能感觉到 3292 | 我感觉不到我手臂上的任何东西 3293 | 我完全感觉不到X 3294 | 他又爬了50步 3295 | 他爬得非常陡峭的坡度。 3296 | 他就在附近的山上。 3297 | 我的爱情酒店藏匿摄像头被抓到了，你知道吗？-是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，是的，我找到了他的。 3298 | 宇宙望远镜已经捕获了5亿年的星系 3299 | 我们应该让教育领域变得敏感，从而改变我们的时代。 3300 | 有人在手机上找到了他的照片 3301 | 感谢你们的热情款待 3302 | 我很感谢所有的人 3303 | 我真诚地感谢了X。 3304 | 这就是所谓的濒死状态 3305 | 这就是水的状况。 3306 | 这让他产生了错觉。 3307 | 早晨，闹钟响声，醒来。 3308 | 早上醒来 3309 | 在那段时间里，我们把大轮的花开了。 3310 | 盐泉国在土地上盛开文化 3311 | 这样就能抑制卡比的产生。 3312 | 这就降低了X的运营成本，降低了一般的一半。 3313 | 从而抑制了皮肤的炎热。 3314 | 他承认了X 3315 | 他只承认自己的价值 3316 | 在更新过程中，您可以继续使用隐私标记 3317 | 这个国家是第一个承认绑架的事实的人 3318 | 他不断地重复X-X 3319 | 在他完成之前，他重复了3到4次， 3320 | 他说了一遍又一遍又一遍 3321 | 一次又一次失败 3322 | 他重复了几次试验错误 3323 | 在音乐委员会的演奏中我们都唱了本月的歌。 3324 | 他在现场演唱的时候 3325 | 所以我们就有了一个制造整数笔法的引擎。 3326 | 它有自己的开发服务器控制系统 3327 | 它有一个强韧的躯体，它有２００Ｍ防水的功能。 3328 | 我们有了一个小型化的性能。 3329 | 镜子里没有自己的身影 3330 | 在那之前的照片里， 3331 | 美丽的花儿就在池塘里。 3332 | 这些人的身影都在我眼里 3333 | 在ｆｉｌｅｎａｍｅ中指定数据文件的名称 3334 | 在X中指定多个文件 3335 | 文部大臣将其指定为重要文化财 3336 | 他们都是无罪的 3337 | 他不主张X。 3338 | 他们每天都在练习 3339 | 他明天的产品 3340 | 很快地通知他 3341 | 我们的主要职责是尽快通知那个人 3342 | ５０人热情地聆听 3343 | 他对X非常热情。 3344 | 他把它放到了一个容器里。 3345 | 他要去和室 3346 | 他马上就把这个计划转移了 3347 | 四周被２０００米级的山包围 3348 | 四周围绕着珊瑚礁。 3349 | 他总是被很多人包围 3350 | 周围是绿色的清清楚楚的环境 3351 | 挂钟、钟、钟、每个机种都在９月上旬在全国的专门店发售。 3352 | 该公司于１月１１日开始向全国医疗器械协会（ＣＴＲＸ－２）发售。 3353 | Ａ公司于３月发售电子词典２机种 3354 | 公司将推出一款能在日本全国范围内销售的机身机身机身机甲，并在１月２５日在全国范围内上市。 3355 | Ａ公司推出红葡萄酒４，９月１５日开始在日本全国发售 3356 | 他把设定放回原来的状态 3357 | 他把片状物放回原来的位置 3358 | 他踢了他的脚 3359 | 好吧，让我们回到正题。 3360 | 他唿吁市民参与 3361 | 市政厅唿吁居民们不要喝井水 3362 | 在将来开设Internet主页 3363 | 开设了日本版的专用网站 3364 | X是很好的。 3365 | 尤其是梅雨时的工程管理非常困难 3366 | ２０人１６日，经由马尼拉到达韩国仁川国际机场 3367 | 他40分钟后就到了 3368 | 我已经到了11点了 3369 | 10点左右，我们的商品就来了。 3370 | 这个正月，我真的很幸运。 3371 | 今年我们的野外活动得到了很好的天气。 3372 | 他没有什么好的机会。 3373 | 他们并没有给他们的孩子带来很大的好处。 3374 | 香味在树上飘逸 3375 | 我感觉到了早晨的氛围。 3376 | 京都学园于１小时７分３４秒夺得第２次优胜 3377 | 他在他的书中展现了他的冲击力。 3378 | 他在房间里放了一朵花 3379 | 山田教授的照片挂在杂志封面上 3380 | 我听到了山田的感情用事 3381 | 我们不觉得树燃烧的声音，我们漏掉了安堵的溪水。 3382 | 有一次他尿裤子了 3383 | 我们不会把秘密泄露给别人 3384 | 他鼓励X去关注 3385 | 五种不同的爱基对细胞的成长 3386 | 维生素Ｃ促进了我们的皮肤新陈代谢。 3387 | X非常有趣 3388 | 比日本的电视剧更有趣 3389 | 我们在不同的服务中支持您的就职 3390 | 我支持你的房屋重建 3391 | 我们的首席调查员会支持你的 3392 | 你的新生活会在你的产品和服务中支持你的新生活 3393 | 总之我爱别人 3394 | 大家都爱吃菠菜 3395 | 他们在花儿上涂上了颜色。 3396 | 他把奶油涂成鲜奶油 3397 | 他的资料会让你目瞪口呆 3398 | 他的制服从来没有穿过袖子 3399 | 就会有更多的酸味 3400 | 在大镜子中观察自己 3401 | 他一直盯着我 3402 | 他在设计公司做了十年的经验 3403 | 老师不一定是在自然环境中累积了很多经验 3404 | 我把他的指挥权交给他 3405 | 他在车上装了很多东西 3406 | 我希望有更多的隐蔽效果 3407 | 您可以在此看到隐藏的荧光效果。 3408 | 更有效的排气效率。 3409 | 如果你不洗汗，你就会期待美皮肤的效果。 3410 | 你可以在屏幕上看到过去的通讯情况。 3411 | 你可以看到用户的X。 3412 | 您可以在主页上看到今天的营业情况 3413 | 你要在你的表格中填写你的名字吗？ 3414 | 他把今天的照片放到了头版头像上。 3415 | 他在他的页面上发布了２００１年的信息。 3416 | X不是人知道的 3417 | 京都地方以X闻名 3418 | 这不是很多人知道的 3419 | 他在梦里抽了一根烟 3420 | 他一天抽三根烟 3421 | 我们要出去透透透透气 3422 | 有人轻轻敲我的肩膀 3423 | 他打了我的头 3424 | 他会敲响京都的山田老师的大门 3425 | 他不知道是谁干的，他打了他的手。 3426 | 他在河里打了太鼓 3427 | 本服务采用１２８位元的ＳＳＬ方式。 3428 | 这基本上是3·4·3系统。 3429 | 它有一个高质量的电池板。 3430 | 我女儿打电话给我 3431 | 我们会非常努力的修好它。 3432 | X需要更多的时间 3433 | 在这种情况下，我们需要一个新的路由程序。 3434 | 需要下列密码： 3435 | 你需要额外的额外的额外的额外的额外的额外费用。 3436 | 我们需要大量的工作 3437 | 他是第一个在仓库这样的地方建立的 3438 | 他在京都开了一家分店 3439 | 他不知道他有摄像头 3440 | 我总是在秋天的时候吹。 3441 | 强风吹 3442 | 那时审判吹响了口哨 3443 | 他先来杯啤酒 3444 | 他让我去救他 3445 | 他让当地的人去做我的工作 3446 | 我不会让那种人知道的 3447 | 我一直都觉得自己的技术是值得的。 3448 | 他把自己的牙擦掉一分钟 3449 | 他不建起自己的房子 3450 | 他终于建起了一个对他而言很有价值的进口房屋。 3451 | 他用自己的家禽把面包烧成灰烬 3452 | 他好久没吃了草莓蛋糕 3453 | 我在烤箱里烤了20分钟 3454 | 在本院里你会得到更多的信任 3455 | 我们每天都努力做出高质量的铸物。 3456 | 变得越来越寒冷。 3457 | 竞争更加激烈 3458 | 你可以在X上得到更多的甜味。 3459 | X是一个很好的例子。 3460 | 结果是40分以上的产品。 3461 | 我们会找到你的页面 3462 | 我马上就会找到合适的人 3463 | 他只卖了10万日元的货 3464 | 他在拍卖品 3465 | 他跟我们打了一架 3466 | 所有的东西都是以10０日元的价格卖的 3467 | 我还没把它卖给你 3468 | 他很容易杀人 3469 | 他会杀了我 3470 | 我们发现了X-25， 3471 | 我想让X成为影迷 3472 | 山顶往笠形山方向的 3473 | 在夏天的时候，它们总是在人群中消亡。 3474 | 尤其是在夏季，这里是许多观光客。 3475 | 我们的合同非常重要， 3476 | 这是一个非常重要的转变， 3477 | 这是很有可能的。 3478 | 这将会增加10到20倍的航班量。 3479 | 每天吃4到5次。 3480 | 这也增加了很多人。 3481 | 这就增加了一些。 3482 | 创办人资格者从事专职法人等业务 3483 | 他不在做危险的事 3484 | 你可以看到很多公司 3485 | 我们可以在全国范围内开展这项技术的研发工作。 3486 | 这就是今天我们要做的事情 3487 | 在很多人面前突然消失 3488 | 保湿成分保持皮肤噪音 3489 | 抗氧化成份保持皮肤的年轻 3490 | 它总是保持稳定的状态。 3491 | 保持皮肤的活跃成分，并保持皮肤的活跃。 3492 | 你会很开心的 3493 | 我喜欢X的感觉 3494 | 然后他就会发布他的通货膨胀信息。 3495 | 他在和平会议和音乐会上发布了世界和平的信息 3496 | X8日，所属事务所宣佈 3497 | 本月，文部科学省发表了１２年度学校基本调查的结果。 3498 | 最后的结果是在零时发表的 3499 | 我的手抓住了我的手臂 3500 | 这是我的心肝宝贝我抓住了客人的心 3501 | 京都盲学校以3连击全垒打3垒的机会 3502 | 他终于掌握了制造轮胎的技巧 3503 | 来自于所有参与的人们 3504 | 每个方面都有希望。 3505 | 体重减少了4公斤。 3506 | 我们吃了更多的食物。 3507 | 我饿了 3508 | 越来越多的人 3509 | 他终于跟我的现役生活说再见了。 3510 | 当阳光和风来临的时候， 3511 | 他告诉我X。 3512 | X在十年前被确认。 3513 | 我们确认了50%的节能效应 3514 | 你可以在网上搜索全国的求助信息。 3515 | 你可以找到租赁房屋，租赁房屋，租赁办公室 3516 | 你就能找到全国房地产信息 3517 | 有时你会看到像这样的人 3518 | 我时常看X 3519 | 在这里，我们很少能看到轮椅上的人们。 3520 | 他将自己的影响和现在的状况 3521 | 他会踩着这些现成的现状 3522 | 他踩着X 3523 | 政府的官方声明 3524 | 他负责视频发布网站的设计和制作工作。 3525 | 他主要负责金融相关业务系统的开发 3526 | 他总是对X有兴趣。 3527 | 他把传单交给港的人 3528 | 我们的目标是鼓励所有的人 3529 | 他支持山田选手 3530 | 我们支持你的生活 3531 | 我的专业人员支持你们的活动 3532 | 如果你要购买的话，你可以与公司签订五年的使用权合同。（注：美国专利授权条款）（英语：UnitedStatesSenate==破烂熊字幕组==-翻译：菱子字面字幕组=-翻译：菱子字幕组=-翻译：菱子字面字幕组=-翻译：菱子字幕组=-翻译： 3533 | 本校于平成１７年４月与山田大学缔结学术交流协定 3534 | 在城市里温度下降了5度。 3535 | 两个小时内就没有热水了。 3536 | 对山田议员的政治态度让他头脑清醒 3537 | X引起了很多问题。 3538 | 这也是为什么我们经常会产生诸如便秘和腹泻之类的症状。 3539 | 我们终于找到了这两个人 3540 | 我和他一起组建一支队伍 3541 | 他自己组织了一个程序 3542 | 我们保证系统上的食品安全 3543 | 这栋公寓里有32层楼高的停车位 3544 | 当地震发生时，你首先要保证你的安全。 3545 | 三年的时间里，我去了这个学校。 3546 | 自从他０２年起再去山田先生的教室 3547 | 我将向您发送电子邮件，这是E-ｍａｉｌ地址。 3548 | 向每个用户发送以下信息 3549 | 这个世界存在于你的心灵中 3550 | X是存在的。 3551 | 世界上没有多少人被愚弄 3552 | X存在于两个小的乡下。 3553 | 这就增强了我们的功能协调。 3554 | 每一个公司都致力于质量管理。 3555 | 搜索错误时的安全功能强化了 3556 | 此院强化了慢性复健机制。 3557 | 他收到了她的信息 3558 | 我们收到了很多不同的信息。 3559 | 他实际上收到了山田先生的一封邮件 3560 | 他对X没什么兴趣。 3561 | 他问我一个问题： 3562 | 他对X非常感兴趣 3563 | 每个人都有感情 3564 | 我从来没有和她恋爱过 3565 | 他马上就要到了 3566 | 他在餐厅吃饭 3567 | 我会尽快完成我的工作 3568 | 我们必须遵守法律条例和其他规范 3569 | 我们遵守法律和其他法律。 3570 | 我们必须遵守环保法规和其他要求 3571 | 他们发誓效忠于某个国家 3572 | 我发誓要重新挑战 3573 | 他向X发誓 3574 | 当时他家里的电话响了 3575 | 每小时都会有一个钟发出。 3576 | X报告了 3577 | 委员会的调查结果会报告 3578 | 研究结果报告了 3579 | 他将会在《每日报》上发表文章 3580 | 地区补助年次报告列出如下内容： 3581 | 首先，我把一版的封面摘下来。 3582 | 他把这两支放在一起，四个螺丝都拔掉了。 3583 | 他要检查方框 3584 | 他把眼镜拔掉了 3585 | 他积极地促进交流 3586 | 城市促进垃圾回收和资源回收 3587 | 毛根活性成分促进头皮的血液循环。 3588 | 她让侦探调查她丈夫的行踪 3589 | 老师们要求当地的公司和研究机构 3590 | 他雇了两个房地产估价师 3591 | 他没有把照护工作交给别人 3592 | 他只是随心所欲地钻进了时空 3593 | 你可以想象 3594 | 他会帮助很多人 3595 | 牛奶，维他命Ｄ帮助钙吸收 3596 | 我帮助了X 3597 | ３６人出席１８日和１９日的会议 3598 | 他同日出席了定期会议 3599 | 有很多相关人士出席了婚礼 3600 | 我很快地回答了这个问题。 3601 | 我马上就回来了 3602 | 他在那个声音里回覆了我 3603 | 他就会出现在他面前 3604 | 他在学生中慢慢地出现了头角 3605 | 我给X画了这幅画。 3606 | 我对X非常敬仰。 3607 | 我向你们致以诚挚的敬仰和感激。 3608 | 他享受了他所得到的快乐。 3609 | 孩子们可以享受X的快乐。 3610 | 他好久没感觉这么轻松了 3611 | 他会品尝本场的中国料理 3612 | 我认为设计是对大人的一种氛围产生抵抗力。 3613 | 光泽越高越高越好 3614 | 选择X 3615 | 用户选择所有条目 3616 | 他选择了一种方式。 3617 | 他终于睡了2点45分 3618 | 他睡在车里 3619 | 然后就一直睡到了晚上 3620 | 他刚被吓得半死 3621 | 他对他的大脑很镇静，他吐出了一个字 3622 | 他慢慢唿吸 3623 | 他首先要做的事情是全力以赴X。 3624 | 他总是对X做最好的事 3625 | 在很多情况下，我们每天都会有很大的障碍。 3626 | 你的内脏病因让你精神错乱 3627 | 他不能在儿童广场上看到孩子的身影。 3628 | 你可以在这里看到私营幼儿园的信息。 3629 | 他从车窗看了外景。 3630 | 他看着海景 3631 | 他从阳台上眺望窗外 3632 | 他的身体完全消失了 3633 | 他的身体失控了 3634 | 他在温泉的时候很疲劳 3635 | 香味一瞬间就能治愈人的心灵 3636 | 海豚能够治愈人类 3637 | 他做出了决定 3638 | X的参与者对此表示了担忧。 3639 | 他向外展示了X 3640 | 他在二十九岁时创立了一家公司 3641 | 他创造了一个新的五项事业 3642 | 他终于建立了自己的网站。 3643 | 他抬头仰望天空 3644 | 他抬头看 3645 | 我和我的学长盯着我看我的眼神 3646 | 总公司要处理超过两千件商品 3647 | 主要是针对产品的产品。 3648 | 房地产/房屋工业有很多私人信息 3649 | ６３３件被指定为国家重要文化财。 3650 | ４９年，１５２根被指定为国家天然纪念物。 3651 | 有几座大的风车在山顶上建起 3652 | 它是沿着干线道路建设的 3653 | 田园调布的家建置 3654 | 总之所有的美食都是美味的 3655 | 那就去吃点好吃的 3656 | 新鲜的感觉真好吃 3657 | 我觉得这很好吃，因为我喜欢这个，对不对？好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，好的，很好的。 3658 | 他几乎完成了这一年度的目标 3659 | 全日本综合锦标赛男子单打选手山田连霸３连胜。 3660 | 在他面前脱了衣服 3661 | 他先从正门脱鞋 3662 | 暑假时所有的拆除工作都完成了 3663 | 所有的注册都已完成 3664 | 会员在25天前完成了他们的程序 3665 | 这是你第一次成功 3666 | 这是场演出 3667 | 京都市的表现总是高分。 3668 | 他在１９８７年７月成立了公司。 3669 | ６月，我们在上海成立了当地法人。 3670 | 女士们先生们我向你们致以诚挚的歉意 3671 | 我向你们致以诚挚的感谢 3672 | 我将向你们介绍我的建议 3673 | 女性可以免费提供所有服务。 3674 | 用户可以完全免费使用所有的功能。 3675 | 用户可以免费使用高品质的电话服务 3676 | 当然，你可以免费提供所有的服务。 3677 | 每个程序都不同 3678 | 如果你把这些钱送到其他地方，你就会有不同的收费率。 3679 | 不同的形状和石头的颜色。 3680 | 他就会躺在他的脖子上 3681 | 他很好奇，他会砍掉他的头 3682 | 会产生很大的压力。 3683 | 你会看到多恩点的效果。 3684 | 他说他是X，他回顾过去了。 3685 | 他慢慢转过身，转过身 3686 | 他回首了五年的历史 3687 | 所有的X-X，每个人都很兴奋。 3688 | 一个人沉浸在沉稳的氛围里 3689 | 他会注意你的言行 3690 | 你要小心 3691 | 我们要小心行事 3692 | 主要是男性给人一朵花 3693 | 男性给特别的人送了巧克力、花样的礼物。 3694 | 我给你带了这个给你 3695 | 如果您接受了此证书，请将其提交到您的讲义证书上。 3696 | 我们发现了X组 3697 | 一个人发现了一个社会问题 3698 | 如果函数是真，则返回零的值 3699 | 他马上回复给山田 3700 | 通过移动电话将个人电脑连接到Internet 3701 | 不把个人电脑连接到公司的网络 3702 | 他将多个存储设备连接到多个主机电脑 3703 | 一年分为两个阶段。 3704 | 把学生分成两组 3705 | X赢了比赛的明暗 3706 | 他只喝水，洗了巴夏的脸。 3707 | 他一定会用肥皂洗手 3708 | 他不能去看电影 3709 | 从家里到车站，5分钟后到 3710 | 孩子不能上学了 3711 | 我们的店会处理有关数码相机的商品。 3712 | 在尼泊尔、西藏、西藏、佛像、曼荼罗、亚洲杂货 3713 | 我们有大量的信息 3714 | 事业者必须马上向市长提出这个要求 3715 | 继承职权的人很快就会向镇长提出这个建议 3716 | 每年都会制定每年度的短期经营计划 3717 | 他制定了本届的管理方针。 3718 | ＤＶＤ发售 3719 | 现在又发行了一张CD 3720 | ＤＶＤ于８日发售 3721 | 这是它的两个功能。 3722 | 让他们有更多的空间。 3723 | X时间不多了 3724 | 然后我就没有任何消息了 3725 | 以前的孩子们有很强的营养 3726 | 这是个不错的夏天， 3727 | 勇气可以拯救很多人 3728 | 他救了地球 3729 | 只有X才能拯救生命。 3730 | 他很快就会跟我的导师谈谈 3731 | 我去和他的医生商量一下。 3732 | 他在隔壁的田地种了红薯 3733 | 他在山上种了三百棵树。 3734 | 他在家里养了五只狗 3735 | 他在家里养了三只猫 3736 | 如果你想知道的是什么，你将会收到更多的信息。 3737 | 在24小时内确认邮件 3738 | 我们会收集顾客的个人信息 3739 | 我们的公司收集了我们每天购买的所有数据 3740 | 在ＲＳＳ上发布网站更新信息 3741 | 以原始视频为目标的高划质和大屏幕 3742 | 他要去今天的集市 3743 | 屏幕将自动移动到页面 3744 | 并将其移动到购买和购买的页面上。 3745 | 我们已经建立了24小时的自动监控系统 3746 | 他建立了一个能让树脂复合材料的回收技术 3747 | 他建立了不稳定的地位 3748 | 汽车事故造成了数千名人死亡 3749 | 两年前我爸爸去世了 3750 | 我爸爸今年二月去世了 3751 | 你的肩膀太紧了 3752 | 我对X很好奇 3753 | 他说再见了，我们要离开布纳森林 3754 | 我的车穿过隧道 3755 | 他很容易就在网上赚钱 3756 | 他在X轴上赚得更多。 3757 | 你点击它，你就能看到它。 3758 | 益处，失业率越高， 3759 | 我们要追溯到50年的历史 3760 | 这个公司一定会找到一个衰落的路 3761 | 选手在奥运会上获得第二枚金牌 3762 | ５人获得了全国大赛的出场权 3763 | 这张专辑在预订中获得第１名 3764 | X终于显现了。 3765 | 讨论开始后就会产生热量。 3766 | 这是它的整体。 3767 | 这也是你的魅力所在 3768 | 这就是为什么我们要把孩子们的能力 3769 | 允许程序执行多个进程 3770 | 它自动执行所有的操作。 3771 | 在此系统中，执行以下命令： 3772 | 他知道网络接收器情况 3773 | 他了解学生的真实情况。 3774 | 首先，你可以在电脑上安装一个专用的软件。 3775 | 电脑上安装了专用软件 3776 | 他把它安装在笔记本上 3777 | 他从肩膀上松开他的手 3778 | 他永远不会离开他的孩子 3779 | 庆祝和活动带来了欢乐 3780 | 它们会给你提供花卉来做设计和表演，并给你带来一些花儿。（笑声）（掌声）（掌声）（掌声）----（掌声）-----（掌声）------（掌声）------（掌声）------- 3781 | 我可以给你加点柠檬 3782 | 不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不 3783 | 终于有一个女孩醒来了 3784 | 他首先要赢冬天的额外奖励 3785 | 他要X 3786 | 鬼们要杀了他们的孩子 3787 | 他在卢尔杀了五种鱼 3788 | 我的孩子得了感冒 3789 | 他经常做出艰难的决定 3790 | 这就是２００６年夏天开始的地方。 3791 | 这个制度从四月开始 3792 | 我们的医疗保健系统一天就开始了。 3793 | 收入下降的人群越高。 3794 | 吸烟者有肺癌， 3795 | 大家都牵手 3796 | 然后他把他的电脑连接到了他的电脑上 3797 | 我们可以把人和人连接起来 3798 | 他在京都跟他讲了第一句话 3799 | 他是第一个和海外人打招唿的人 3800 | 他和建筑师签下了一份合同 3801 | 让他有能力去创造新的表现力。 3802 | 那就是沟通的力量 3803 | 我们终于有了互联网环境。 3804 | 现在的体制已经完全掌握了 3805 | 所有的东西都准备好了 3806 | 每个房间都有一个基本设备 3807 | 上市公司的３月期结算，连续３年创下过去最高纪录。 3808 | 每天都有新闻 3809 | 记录所有信息 3810 | 他把预先机卡库插入到汽车载具里 3811 | 注册者可以接受免费的服务 3812 | 病人接受健康保险的治疗 3813 | 通常情况下，性生活会带来很大的痛苦。 3814 | 很多情况下，腹泻的症状。 3815 | X总是伴随着风险和生命的危险。 3816 | ２００４年夏天开始提供４７Ｍ的服务 3817 | 目前在越南股票市场上有两套销售量 3818 | 我突然问一个人一个问题 3819 | 我听到了很多快乐的声音。 3820 | 我们在画廊里展示了50幅作品。 3821 | 馆内展示了昭和初期的教育资料等。 3822 | 在学术委员会的领导下成立了两个委员会 3823 | 教育综合实践中心每年设置２、３所大学。 3824 | 从而使X成为可能的消费者。 3825 | 这就是为什么我们可以利用安全措施 3826 | 用户从站点下载该文件 3827 | 他从网页服务器上下载了所有数据 3828 | 他免费下载商业标签软件 3829 | 你的心脏里有毛发 3830 | 你就会发现它们在表面上生长， 3831 | 这就是高山带的草甸 3832 | 慢慢地，我们开始重新塑造了我们现在的生产方式。 3833 | 他创造了一个良好的环境 3834 | 城市建设了新的道路和公园。 3835 | 政府已经采取必要的措施 3836 | 他所做的一切尽他最大的努力 3837 | 她穿着高跟鞋 3838 | 我在高尔夫球场的时候，我的一个朋友带了五根袜子。 3839 | 每个人都会被美丽的眼睛夺走 3840 | 你的美貌，你的心被夺走了。 3841 | -一直都是山田老师说的 3842 | 他把电话簿里的数据存储在电脑硬盘上 3843 | 用户将文件保存到磁盘上 3844 | 首先，将压缩文件保存到您计算机的硬盘上 3845 | 他休息了好几天 3846 | 昨天他离开了公司 3847 | 他休息了一会儿。 3848 | 我想要我的孩子 3849 | 我想要X 3850 | 我需要你的游戏信息 3851 | 百分之九十的学生希望能在一般公司工作 3852 | 我想要X 3853 | 在你收到订单后，你将在一个星期内收到你的邮件。 3854 | 请确认后立即将产品送出去 3855 | 有很多人认为这是很困难的。 3856 | 每个委员会都有很多要求。 3857 | 他经营事业 3858 | 他们生活在平坦的土地上 3859 | 他在心中大喊大叫 3860 | 他爱他的妻子 3861 | 他不停地喊着他的名字 3862 | 禁止使用此站点的内容、文字、图像等无转载或无断 3863 | 我们禁止X. 3864 | X违反了规定 3865 | 代表们违反了公职选举法 3866 | 市应募者的补贴如下： 3867 | 他向申请人申请了一份报告 3868 | 我的意思是，库勒，你的头很快就会崩溃 3869 | 大概15分钟后我的臀部就开始疼了。 3870 | 新社长是山田太郎社长就任 3871 | 公司山田社长就任了县警备业协会的会长 3872 | 他把手机从口袋里拿出来 3873 | 这个示例将从商品表格中取出１０个数据 3874 | 我是来帮你办案的 3875 | 这给了我们同样的钱 3876 | 她很快就找到了他 3877 | 他一直在拍他们的录像。 3878 | 他一直在盯着他们 3879 | 自动在几分钟内发送电子邮件 3880 | 在现场的观众中，我们得到了热烈的掌声。 3881 | 我在路上吃了一顿饭 3882 | 我在拉面店吃了拉面 3883 | 突然间我感觉不舒服 3884 | 突然间，我的身体开始有些不舒服。 3885 | 只要是X 3886 | 但只要你有你的户头就20岁了 3887 | 我们有24支队伍参加了25天的比赛 3888 | 他们在八月初次上阵 3889 | X是心灵的琴弦。 3890 | 我的双手轻轻碰触我的脸颊 3891 | 他接触到了日本的传统文化， 3892 | X为整个社会的发展做出了贡献。 3893 | 这有助于改善县民的健康福利 3894 | 他一定会在这间店前面 3895 | 这就是我们要走的路 3896 | 专任者可以单独与顾客商量一下。 3897 | 我们的员工刚预约了12月 3898 | 他要去附近的旅馆 3899 | 他就这样住在他的朋友家里。 3900 | 北边是6米的公路 3901 | 整个房间都在海上 3902 | 在海洋深层水中注入香气和２６种植物成分。 3903 | 每粒有1粒柠檬片的维他命Ｃ和13个香草 3904 | 孩子们在外面玩耍，和朋友玩耍。 3905 | 他休息的时候，和朋友出去玩乐。 3906 | 你可以在你的网站上运行多个服务网站 3907 | 我们有三个主页 3908 | 这是一家公司在运营这个网站。 3909 | 如果你被选入，你就会在14天内再详细说明细节 3910 | 我将向你们介绍我的面试日的细节 3911 | 他早日也会想到这一天。 3912 | 他把这一名称献给了全国。 3913 | 从客人的抽选中抽选２００名，并赠送商务商品。 3914 | 从正确的人中抽选３名，并赠送１，０００日圆的图书卡片。 3915 | 在3季度上超过50%。 3916 | 欧元区的GDP增长率 3917 | 让他们过得更愉快。 3918 | 我们过了一整天。 3919 | 我们可以通过测量室内的关系来完成这个工作。 3920 | 只要回答问题就简单 3921 | 这样你就可以在隧道内进行安全和高效的工作。 3922 | 这就是１月后发生的事。 3923 | 山田先生在前情回顾。 3924 | 在京都选举区，民主新人奖、共产青年展开三元之战。 3925 | １５８队在县内各地展开热战 3926 | 他又跑回京都 3927 | 他跑到了交番的北方来，跑了个自行车。 3928 | 我们已经发现了很多问题 3929 | 我和我的朋友们指出 3930 | 我们发现了X。 3931 | 每个人都走在各自的道路上 3932 | 她的生活 3933 | 如果他在那里，他一定会听到很多人的声音 3934 | 他从背后传来的声音 3935 | 所有房屋都有警报器 3936 | X公司被强制投放给那些废料行业的人，这是我的责任。（笑声）（笑声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）。（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声） 3937 | 但是除了X 3938 | 日、假日除外 3939 | 除了周日和假日 3940 | 我是山田太郎 3941 | 我的母亲 3942 | 她轻轻踩着我的背 3943 | 他把自己的儿时玩弄得一干二净 3944 | 他一直拿着相机 3945 | 我不会再犯罪了 3946 | 人们犯法 3947 | 制度分为以下两个部分： 3948 | 参赛者分为５、６人， 3949 | 我不知道你是谁 3950 | 它们就像菊花 3951 | 他甚至还在四季剧场里找到了他的材料。 3952 | 他是X战警 3953 | 我们的店总是有材料的品质。 3954 | 我不再流泪了。 3955 | 我的眼睛被X阻止了 3956 | 一瞬间山田先生的手会移动 3957 | 他总是对X造成伤害 3958 | 他会伤到我的腰 3959 | 每年进行两次试验 3960 | 昭和４５年第１次的调查进行了 3961 | 我们一定要通过考试 3962 | 我儿子通过了第一所志望的大学 3963 | 我们的家园医疗服务将到访我们的家庭。 3964 | 女性健康专家会去探访他们的家 3965 | 全身的血样会更好 3966 | 皮肤变得越来越好。 3967 | 身体的平衡变好了。 3968 | 假设结果为表格1 3969 | 18年的活动方针被提出。 3970 | X专家会响警钟 3971 | 山田不高兴的时候就会敲响他的鼻子 3972 | 两个女孩笑着笑着笑 3973 | 他笑了 3974 | 我不知道你在笑什么 3975 | 他每天都要精疲力尽 3976 | 我们生活在时间的世界里 3977 | 他一直在我心里 3978 | 我们要去附近的公园 3979 | 他们会在外勤出去玩野火 3980 | 我每天都去买东西 3981 | 我害怕一个人留下 3982 | 你只需点击一下就能找到点 3983 | 只要你写就会得到报酬 3984 | 在冰层世界上，第一个摄影师，一个动物研究者踩到了我的腿。 3985 | 他在商店里一步一步一步一步一步一步 3986 | 我把市区的改变通知发送到身心障碍者身上 3987 | 在您的订单后，我将向您发送您的电子邮件。 3988 | 我们要尽快把它消耗得更快，更快，更快，更快，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的，更快的。 3989 | 他在X上看到了自己的存在价值。 3990 | 他把X变成了故事中的一部分。 3991 | 这将会是一个温暖的作品。 3992 | 这让我感觉很好。 3993 | 这也是它们的味道。 3994 | 所以我派了三个讲师去参加了学校的培训。 3995 | 日本政府终于派来了伊拉克 3996 | 这就是为什么我们要把它挂在6米的道路上。 3997 | 我不知道我在说什么 3998 | 孩子们把手指放在门上 3999 | 它也能提高你的能力 4000 | 它提高了订书机的性能 4001 | 他总是能掌握最先进的技术 4002 | 让员工掌握相关领域的知识 4003 | 他是第一个到后面的人。 4004 | 他将一只脚放在另一个膝盖上 4005 | 一个人关注环境 4006 | 我们关注环境。 4007 | 我们可以很容易地完成所有的工作。 4008 | 我们可以处理废料 4009 | 运动员在土坛上带领我们的队伍 4010 | 我们的业务伙伴们成功地掌握了我们的事业 4011 | Eastern让你成为了理想的人 4012 | 我已经说过了 4013 | 我不能拿它 4014 | 他重视水的功能 4015 | 他重视心灵的教育 4016 | 他重视X 4017 | 无论什么代价 4018 | 我不知道，这个比较便宜 4019 | 他用烤箱盖了约30厘米长的天板 4020 | 他在书本和视频上强迫他 4021 | 为了纪念火灾协会举行了３０周年的纪念活动 4022 | 为了纪念他诞生一百周年而出版了一本书 4023 | 我们可以证明X是古今的历史 4024 | 卡布奇诺让我感觉到了成熟的氛围。 4025 | 我不会让你感觉到这些东西的存在。 4026 | 他尝试分析 4027 | 他尝试X 4028 | 他问在车站前店的人 4029 | 他问了四次人 4030 | 大家都问我，“X”或“X” 4031 | 他表达了自己的想法 4032 | 他说他被放逐，用他自己的语言表达了他的想法 4033 | 这就是我们关注X的焦点。 4034 | 政府应该缩小X级的范围 4035 | 他把所有的敌人都干掉了 4036 | 他是第一个干掉两个老大的 4037 | 他主要负责通讯和控制系统的研发 4038 | 这是他设计的 4039 | 在某些情况下，你总是在舌头周围爬来爬去。 4040 | 风平浪静 4041 | 我把公司的资料发送业务交给外部的承包商 4042 | 我们把书服务的业务委託给外部的公司 4043 | 他把自动驾驶设备给他 4044 | 它在你的身体上安装了一个附属的罩。 4045 | 沟通能够 4046 | 我们一起在健身房训练身体 4047 | 我们的行业在不断地隐藏着更多的可能性。 4048 | 他有强大的力量 4049 | 一个女人生了两个孩子 4050 | 在泥浆里生出50颗球形蛋 4051 | 他现在没有离开公司 4052 | 他马上就辞职了 4053 | 他向上帝祈祷 4054 | 我会献给你的 4055 | 用户可以下载原始大小的文件 4056 | 也可以从作者的网页上下载 4057 | ＭＴ格式的数据文件可以下载 4058 | 自动关闭电脑电源 4059 | 现在月卡片的过期时间就结束了 4060 | 他在电视上演出 4061 | 他现在已经出演了五部电影 4062 | 他每天都在工作 4063 | 他每天都在工作 4064 | 这就是我们所说的最先进的技术 4065 | 很多学校都将自然的体验投入到课程中。 4066 | 他在一家电子零部件公司工作 4067 | 他现在是京都大学的非常勤讲师 4068 | 他就能得到他的冠军资格 4069 | 他原谅自己X 4070 | 这完全不允许其他公司的追随 4071 | 我们有很多的商品店 4072 | 每个人都会开口 4073 | 我将向你申请退款补助。 4074 | 申请者向市长申请登记名 4075 | 你可以想象一下，室内室内装饰是一个成熟的氛围。 4076 | 你可以看到那些柔软的光 4077 | 这样人们就消失了。 4078 | 我的意识消失在黑暗中 4079 | 所有的数据都消失了 4080 | 他爬上了10层楼高的楼梯 4081 | X的话题并没有太多。 4082 | 店主说我的头快要碎了 4083 | 你的脑后会产生紧张和不安。 4084 | 他会考虑X 4085 | 他会考虑到冬天和夏天的情况 4086 | 他会考虑到他的健康状况 4087 | 申请书可附上以下文件 4088 | 他将在6个月内完成他的申请书。 4089 | 他突然受到了惊吓 4090 | 他突然被两个人袭击了 4091 | 数字词汇表上有很多信息 4092 | 你需要的资料都在观战中 4093 | X的手指伸长 4094 | 这一年的销售量增长了15％ 4095 | 他将在今年春天开始设计和拆除现有设施 4096 | 我们在20天前和山田医科大学共同着手开发癌症注册支援系统 4097 | 我们终于恢复了城市的势力范围 4098 | 她终于清醒了 4099 | X是我的很多 4100 | 太多了。 4101 | 他关上了厕所门 4102 | 他安静关上门关上门 4103 | 我不喜欢X 4104 | 你可以用X来治疗医疗保健。 4105 | 你可以在X上找到你的身份 4106 | 他的嗓音不错 4107 | 我就是这么想的 4108 | 他就会低估他的价值。 4109 | 来评估是否符合需求标准的外部机制。 4110 | 就像《泰晤士报》里的《郁金香》一样 4111 | 轻而易举地感受到室外门的滋味 4112 | 教育的方式。 4113 | 船员们被指控犯有大麻违规 4114 | X告诉我们 4115 | 我们一起把它们放到器里 4116 | 把它放在盘子上 4117 | 他们很快就会把团子店的角向右移动 4118 | 他就这样穿过走廊 4119 | 我们已经有两个月了。 4120 | 网站非常受欢迎。 4121 | 这个协会成立于１９８０年 4122 | 山田株式会社在大正３年设立 4123 | ＧＺ系列中出现了待机模式 4124 | 作品中有很多人 4125 | 作品中有很多角色登场 4126 | 他没兴趣 4127 | 他给每个人留下了深刻印象。 4128 | 让他们感到骄傲的舞蹈。 4129 | 我们有3个团体，10个左右的时间练习的结果。 4130 | 它强调了X的重要性。 4131 | 我把X加进去了 4132 | 他就会做出决定 4133 | 京都地方裁判所判处有期徒刑15年 4134 | 公司就会负担回收的费用。 4135 | 当你实施福利福利福利制度的时候，国家就会负担一部分的东西。 4136 | 他冷静地分析了目前的情况 4137 | 分析过去一周使用的数据 4138 | 他终于连续5年夺得冠军 4139 | 她的眼睛又闪闪发光了 4140 | 我们培养了专业的生产者。 4141 | 本科生致力于推动广泛的研究。 4142 | 在海滩上有一家很可爱的店 4143 | 结果是，我几乎可以把我的肩膀放在我自己的记录上。 4144 | 这让我想起了很多人 4145 | 他表现出了很多爵士爱好者 4146 | 我没那么做 4147 | 谢谢，我不明白 4148 | 公司名列前茅 4149 | 在街上的一家店铺， 4150 | 她总是跟我妈妈在一起 4151 | X和Y轴完全匹配 4152 | 他要提早吃晚饭 4153 | 他被提早完成了 4154 | 他们每天都忙于工作 4155 | 他已经准备好了15天了 4156 | 发表了实地调查的结果。 4157 | 5月和11月两次在城市的财政状况上发表。 4158 | 他在高的位置拿下了球 4159 | 就像我说的那样，我把人的生命都夺走了。 4160 | 他在冥想 4161 | 我就会沉浸在痛苦中， 4162 | 而不是北方，而是针头。 4163 | 基本代谢较低的人是体温过低的人。 4164 | 他对X非常的困难 4165 | 他在森林里搭巴士 4166 | 女的从车站的楼梯上下来了 4167 | 他在X轴上踩着双腿 4168 | 他轻轻踩着步子 4169 | 他又一次用电脑启动了以防万一 4170 | 自动编辑软件在屏幕上启动 4171 | 协会正在调查案子 4172 | 他从窗户上爬出来 4173 | 当他还是个孩子的时候，他加入了当地的足球队伍。 4174 | 他已经在办公室里了 4175 | 日记的更新已经晚了 4176 | 比赛时间比预定时间迟３０分钟 4177 | 在讲课的时候给你分发合适的资料 4178 | 老师们每次都会发布演习问题的印章。 4179 | 当我第一次感受到我的感觉时， 4180 | 在弹弓上，一只熊袭击了一个人。 4181 | 这样就避免了伤害的发生。 4182 | 那就避免暴露信息 4183 | 国家预算8亿日圆， 4184 | 那是总预算的1亿2千8百万日元 4185 | 这就是０：００：００的形式。 4186 | 将文件格式转换为文本格式的地震波文件 4187 | 我慢慢地减少了进食的量。 4188 | 食物纤维减少了血液中的中性脂肪 4189 | 我的等级很低 4190 | 比前天更冷 4191 | 他高中毕业后，进入美国大学就读 4192 | 他在一九三五年前后进入东京美术学校就读 4193 | 我们不能从政策的角度去看。 4194 | 我不能让她再盯着我了 4195 | 这是它连续8个月 4196 | ３月的美国消费品指数下跌 4197 | 5日，当馆的入馆者数终于突破２，０００人 4198 | 比顾客的存款还高达１５亿日元 4199 | 我们希望X 4200 | 而且他们希望得到更多的补全技术。 4201 | 我每天上班都被人激励着去上班。 4202 | 他被他的思念和思念之情所驱使 4203 | 你们大多数人都知道X是什么 4204 | 我的老师们很快就不会给我任何东西了，对不对？我是说，我不知道，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不。 4205 | 我完全不相信陌生人说的话 4206 | 他已经花了很多时间在X上了 4207 | 他花了大量的时间 4208 | 他会错过一个机会的 4209 | 那是在煮沸的时候，你就错过了时间。 4210 | -24号，长官 4211 | 房东加入了公司的健康保险 4212 | 所有的人都会加入国民年金。 4213 | 他很快就成为了 4214 | 我相信我现在的职业是无法工作的 4215 | 自然是这样的 4216 | 你自己动手 4217 | 看着他的眼睛，看着他的眼睛 4218 | 马来西亚的发展让我目瞪口呆 4219 | 法定代理就能申请前项的开票 4220 | 我们可以在30天内提出反对市长的建议 4221 | 没有宿醉，工作人员们都很担心 4222 | 他慢慢地爬到了热水里 4223 | 他在温泉上放了点咸菜 4224 | 他马上就会被X绊住了。 4225 | 每个字都有我们的感情。 4226 | 这个词的意思是“两通”。 4227 | 他会和你一起实现你的梦想 4228 | 我可以完成你的愿望 4229 | 所有的商品店都会有不同的产品。 4230 | 所有的物品都在那里。 4231 | 这就是为什么你不信任粉丝的期望 4232 | 他永远不会背叛任何人 4233 | 他决定X 4234 | 他终于决定买了 4235 | 箱根关所的重建工程即将完成 4236 | 上个月所有的建设都完成了 4237 | 他把X变成了奥斯陆。 4238 | 他要求所有的团体签署协议 4239 | 并要求政府提供一些组织如粮食作物，以保证原产国家的义务。 4240 | 有各种各样的问题 4241 | Strok霍尔达公司的公司被拿走了，对吧？-是的，长官，长官，长官-是的，长官-是的，长官，长官，长官，长官-是的，长官-是的，长官-是的，长官，长官-是的，长官-是的，长官，长官-是的，长官，长官 4242 | 我喜欢ＲＰＧ游戏 4243 | 如果你想这么做的话，我建议你最好快点去奥斯陆 4244 | 所谓的地方分权法案的大部分法律都在四月开始施行 4245 | ４月开始实施个人信息保护法 4246 | 你的肾脏的功能逐渐下降。 4247 | 我的工作能力下降了 4248 | 你的手轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻抚摸我的头 4249 | 秋天来的时候，我的脸颊开始抚摸我的脸颊 4250 | 我现在对棒球很感兴趣。 4251 | X还没有感觉到它的存在。 4252 | 你可以在40天内完成所有的事情。 4253 | 热水可以用 4254 | 他把卷心菜和洋葱煮了黄油 4255 | 他把洋葱煮得鸡犬不宁 4256 | 他在他身边慢慢地放下了他的腰 4257 | 他在这片土地上安然无恙 4258 | 在水下女人的战斗 4259 | 全国各地有１４４场热战 4260 | 他先把东西留给酒店 4261 | 他是第一个把孩子交给孩子的人 4262 | 他秘密策划了未来的计划 4263 | 他创造了他的作品 4264 | 他重新开始了他的工作。 4265 | 当店在星期日、假日的营业会在２４日重新开始 4266 | 不要把你的东西给别人 4267 | 许多印度尼西亚人穿着传统的衣服 4268 | 他对X的需求感到痛心。 4269 | 我觉得自己很痛苦 4270 | 今天的故事和发售日的信息都被公之于众 4271 | 他们在中学时代的故事里兴盛 4272 | 在日常的话题上也很有趣。 4273 | 他访问了她的无修正视频网站 4274 | 他说的所有话都是他留下的 4275 | X代表着历史。 4276 | ７月，知床被联合国教科文组织列入世界遗产名录 4277 | 学校和社区里的人们的合作是不可或缺的。 4278 | X是重要的市政建设。 4279 | 你的胸部真的很刺痛。 4280 | 我真的很痛苦 4281 | 然后他就会向我们展示他的网页传输技术。 4282 | 他终于让我蒙羞在摄影机前了 4283 | 我给你倒杯水 4284 | 我的办公室有两个专家 4285 | 你的心脏就会变成春天的颜色。 4286 | 他总是戴着毛线帽子 4287 | 他终于换车了 4288 | 我的姐妹们总是互相交换美容师的健康信息 4289 | 他先一步一步一步一步 4290 | 在那之前，你要花3个月的时间才能做到这一点。 4291 | 这里有八万件物品 4292 | 很高兴见到你，我的新成员都来了 4293 | 他周一在一家公司工作 4294 | 他在１９９４年宣布他将成为一个陶瓷艺术家。 4295 | 在文档的起始处声明哪个版本 4296 | 它能提供大约12瓦的电力 4297 | 这就是为什么我们要用专业的方式来表演会场。 4298 | 情感上的情感变成了情感上的情感 4299 | 她会用两只手遮住她的脸 4300 | 他对我隐瞒了什么 4301 | 他在上大学考试 4302 | 他要去追求使用者的能力 4303 | 很有深度 4304 | 他撞向墙壁，撞到头。 4305 | 他将在本月的27日举行活动 4306 | 他在X轴上解除了压力 4307 | 他消除了建筑前的紧张 4308 | 纸箱和卡片放在桌上 4309 | 这个比较舒服 4310 | 我就知道这对我来说是很容易的事，好吗？好吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧，来吧。 4311 | X的原因是： 4312 | 你的嘴巴里有一丝模煳的泪水 4313 | 立即终止本药的注射 4314 | 这需要很多时间才能得到推广 4315 | 我接受了10个小时的日文老师培训 4316 | 他从C硬盘上删除了一个文件 4317 | 我很后悔把地图给你解释给你 4318 | 他真的后悔了X 4319 | 他就是这样想的 4320 | 他早上去酒店，4点就出发 4321 | 我九点钟回家 4322 | 我向你们保证X 4323 | 他走的时候你会遇到更多的人 4324 | 更多的服务，更多的服务。 4325 | 我真的很冷 4326 | 在治疗器官治疗方面，没有医疗保障。 4327 | 没有人相信印度教的宗教 4328 | 电脑的性能提高了 4329 | 我很震惊 4330 | 我首先感到惊讶的是 4331 | 我们暂停所有的服务 4332 | 我再次感受到这一天的到来。 4333 | 我的记忆在我的脑海里 4334 | 我们必须马上采取行动 4335 | 他让我这么说 4336 | 他已经够强大了 4337 | 我和我的亲戚们都很高兴 4338 | 每个人都很喜欢X 4339 | 我在报纸上看到了一些活动。 4340 | 他们建立了彼此的信任关系 4341 | 他要拍张照 4342 | 土地价格急剧上升 4343 | 谁会料到会变成日本系列呢？ 4344 | X帮助病人减轻他们的痛苦和家庭负担。 4345 | 那就降低数据的风险。 4346 | 谁会想到X？ 4347 | 我想象到我是这样的。 4348 | 会产生一些问题。 4349 | 在拍摄或拍摄的环境中， 4350 | 这将会链接到17年的聚合。 4351 | 他将与梅里托和今后的问题进行整理 4352 | 他将会清清清楚楚地 4353 | 他在一次课上做了一个作品。 4354 | 设计师设计了一个好的设计主页。 4355 | 他每次变换魔法的咒语 4356 | X反对所有的人都有异议 4357 | 如果有文件，则使用第五项规定 4358 | X的最好 4359 | X是一个奇怪的现象 4360 | 谢谢，她看起来很奇怪 4361 | 她利用了最先进的技术 4362 | 雄性会在石头下面挖个洞。 4363 | 你的专业人员帮助你的健康工作。 4364 | 在“加号”菜单中添加了下列条目：“加号”、“加号”、“加号”、“加号”、“加号”、“加号”、“加号”、“加号”、“加号”、“加号”、“加号”、“加号”、“加号” 4365 | 添加了以下功能： 4366 | 我担心你 4367 | 我担心X 4368 | 在本校毕业的人，授予护士国家考试的资格。 4369 | 我们总是给予我们传递信息的机会。 4370 | 更多的香味。 4371 | 店内总是很有活力 4372 | 月组先生第一次试吃东西 4373 | 他挑战X 4374 | 他终于染上了罪犯 4375 | 让他们漂洋过海。 4376 | 他会学习英语 4377 | 根据２４小时商讨的方针，厚生劳动省加强了 4378 | 他决定要坚守他的决心 4379 | X帮了大忙 4380 | 这就是为什么我们要重新审视 4381 | 他闻到了花味和花味 4382 | 风平浪静 4383 | 你会感觉更强烈 4384 | 我女儿从四岁起就学会弹钢琴 4385 | 我总是想着用什么杯子 4386 | 这是他以前的麻烦 4387 | 我们可以提供高品质的服务 4388 | 它在全球范围内大受欢迎。 4389 | 他总是想着X 4390 | 我很好奇X究竟是什么 4391 | 我在几个月前拜访了他的家 4392 | １９９２年，他去了大学研究室 4393 | 渔港总是充满了活力 4394 | 街道上有很多信息 4395 | 我保证X 4396 | 它保证了产品的质量。 4397 | 床很湿 4398 | 你的脸很痛苦 4399 | 这里展示了16幅作品 4400 | 自动添加您的介绍点 4401 | 在玻璃表面上，你可以做一些清洁的处理。 4402 | 我们的公司正在扩大私人金融部门的事业。 4403 | 我很担心你的嗓音 4404 | 好吧，他在心中默默默无闻 4405 | 她说过了，她说了 4406 | 在煎锅里加点黄油和油 4407 | 慢慢地他的脸就会出现在我身边 4408 | 今天的国际公平贸易日终于来临了 4409 | 我拍了很多很棒的照片 4410 | 他把脸埋在山田的胸口上 4411 | 他用X来填补心灵的清清清楚楚 4412 | 再发行的时候，我们会征收三百日元的实际费用。 4413 | 我们的员工微笑着迎接了很多客人 4414 | 他马上就会被别人责备 4415 | 我们建了3万4千3百平方米的新工厂，３５７５平方米。 4416 | 我们先测量早上的体温。 4417 | 孩子们自己开车 4418 | 我越来越紧张了 4419 | 他从全国各地募捐 4420 | 和之前的女性歌手们的氛围在一起。 4421 | 人们在雾中死去 4422 | 他在东京经营一家通信公司 4423 | 他在X网站上存钱 4424 | 我的朋友们正在存钱。 4425 | 我们要下雪了 4426 | 山田的躯体又在转动 4427 | 这是我们的生活 4428 | 四个人穿着他们的服装。 4429 | X能帮助我们更好地 4430 | 你可以在家里的墙上画红心记号和花。 4431 | 从而抑制食物废料的发生。 4432 | 前穂高岳的头部被云遮住 4433 | 他第一次在大乐队上弹吉他 4434 | 他很久没在家弹钢琴了 4435 | ５月在东京举行了为期一周的文化活动 4436 | 你说的对 4437 | 他两次攻击 4438 | 他吃了一顿饭 4439 | 他喝了很多水。 4440 | 他从京都大学毕业后，在一家旅行社工作 4441 | 两个孩子之后，我去了夜班的英语学校 4442 | 他去了店里 4443 | 当他决定去店里的时候，他总是让自己脑清醒。 4444 | 另外，您可以在所有的电子邮件、个人信息的管理上进行操作。 4445 | X能预防这些疾病 4446 | 他修正了自己的错误。 4447 | 这个CD收录了3到5首歌的升级版本。 4448 | 这首歌被收录在乐队时代的专辑里 4449 | X还在记忆中 4450 | 租人和房东之间建立了房屋买卖契约 4451 | 我们不会向第三方透露顾客的身份 4452 | 他非常迷茫。 4453 | 今天已经来临了 4454 | 这很容易伤人 4455 | 他测量了大气中的水银浓度。 4456 | 我把球扔在那里 4457 | 我们在事故中失去了父母 4458 | 然后用热水煮意大利面 4459 | 他们在热水里煮了30秒 4460 | 他在一家咖啡厅呆了一会儿 4461 | MayDay行动委员会成立于16日 4462 | 日本银行行长在日本英语教育研究委员会成立于１９５６年。 4463 | 我们不会向第三方提出私人信息。 4464 | 我会给你一个新的方法 4465 | 这违反了政教分离原则 4466 | 他一定会遇到很多问题 4467 | 医疗保健系统正面临着即将崩塌的危机 4468 | 作者的想法很丰富，总是让人刮目相看 4469 | 你可以看到他的眼睛。 4470 | 我在24日离开日本。 4471 | 我们认为这是个非常有效的方法 4472 | 男子竞走２０公斤的代表，山田太郎被选为选手 4473 | 我们计划了三天的温泉之旅 4474 | X先厉害了 4475 | 2点到2点，我们要延长开馆时间。 4476 | １２月，国会通过了法案， 4477 | 17日委员会向市长提交了一份报告 4478 | 我翻新了我的网页。 4479 | X本身完全没有意义。 4480 | 等待取消的人在剧场前排队 4481 | 你的脚底按摩棒会使你的血液循环变好。 4482 | 每个人都有30万日元的分娩。 4483 | 我的电脑被病毒感染了 4484 | 有很多麻烦 4485 | 在温泉里慢慢暖和 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你的权利，你的城市，你的孩子们，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利，你的权利。 4580 | 分析X的结果。 4581 | 他把她房子前面的那道墙弄走了 4582 | 我想我们能不能好好谈谈 4583 | 听我说你是认真的 4584 | 他迷路了 4585 | 我反对《教育基本法》 4586 | 日本有三种 4587 | 它保护着太阳的皮肤，它是ＳＰＦ１５。 4588 | 这个表格是加密的，它保护您的个人信息 4589 | 县警怀疑山田太郎涉嫌犯有组织犯罪规正法的嫌疑而被逮捕 4590 | 他的视频比以往任何时候都要好。 4591 | 他将文件复制到一个目录 4592 | 他从来没有让流石蒙羞 4593 | 他是个正直的人 4594 | 他演奏的是多种类的歌曲 4595 | 它是一种安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、安全的、 4596 | 债权人只负责公司的债务 4597 | 我们的学校正在培养我们心灵的教育。 4598 | １，５００人参加了许多活动。 4599 | 我们已经有超过7０００人参加了我们的会计师。 4600 | 你可以从房间里看到蓝色的海洋。 4601 | 这就是你想要的 4602 | 他给我们的客人带来了赞扬 4603 | 我们全力以赴，全力以赴 4604 | 我们必须符合我们的技术标准 4605 | 市作为原则，向使用者请求赔偿金 4606 | 你可以把员工或职员处以3万日元以下的罚款 4607 | 手机有录影功能 4608 | 这些捐赠者有知识产权或使用权利。 4609 | 我们会按照你的要求来管理您的个人信息 4610 | 他用两只手遮住他的脸 4611 | ４月医学部毕业后，经过两年的临床实验， 4612 | 我们的客人刚订购了拉面 4613 | 我们先从体操开始 4614 | 活性成分使肌肉紧张 4615 | 他将光开关的连接技术应用到了这个系统 4616 | 它激发了孩子的好奇心。 4617 | 他流泪了他的泪水 4618 | 你看起来真美 4619 | 你可以在屏幕上看到更多的信息。 4620 | 信息每天都会被更新。 4621 | 在本校的教学工作中得到了很多帮助。 4622 | 他自己缴交养老金 4623 | 香味的香味 4624 | 我的感觉就像一个舒适的房间，我的房间被填满了。（笑声）（笑声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）。（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声）（掌声） 4625 | 他要去酒店 4626 | 他在安第奇病毒行销公司预约 4627 | 这是我在很久以前就接触过的很多人。 4628 | 在与党和民主党之间的争论不断展开 4629 | 他在桌子上流口水达拉达拉达拉 4630 | 我的愿望实现了 4631 | X是非常有道理的。 4632 | 现场发现了一具女尸 4633 | 在领子和围栏上玩了同一种颜色的蕾丝。 4634 | 那是X战史上最着名的 4635 | 这三种成分会造成关节性的疼痛。 4636 | X是最困难的 4637 | 他一定会去附近的便利店 4638 | 我们在发售后的一年内销售了１０万台电脑。 4639 | 春天，夫妇期待着孩子诞生。 4640 | 委员会代行主席职务 4641 | 这样的政策就会降低整个系统的成本 4642 | 他可以在这里度过一段愉快的时光 4643 | 我煮了一壶汤，用煤气煮了我的锅。 4644 | 没有人可以在没有灾害的情况下完成，我们的关系决定要重新开始。 4645 | ３月，学校教育法施行规则的一部分被改正。 4646 | X晚了 4647 | 如果你坚持的话，你就会把你的毛孔拿走。 4648 | 你可以在X上看到更有效率的工作效率。 4649 | 尤其是两国之间的能源合作 4650 | 而不是那样。 4651 | 他一丝不挂地盯着你 4652 | 他很清楚地听到人们的谈话。 4653 | 在大企业里，你会得到更多的答案。 4654 | 事实上，现在有一位员工在日本居住。 4655 | 她穿着泳衣 4656 | X是理所当然的 4657 | 我给孩子们止痛药 4658 | 我们要把聚苯乙醇去除体内的活性氧 4659 | 他从周二开始一直让我头痛欲裂 4660 | 人口在４５年下降１０，６８０人 4661 | 他和赛后说 4662 | 要求所有的贷款人提交一份报告 4663 | 我去了附近的综合医院 4664 | 两个小时之内，鱼钓到了六个。 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他已经在前一年发行了两支迷你专辑 4713 | 每年，很多日本人都会去美国的大学留学 4714 | 他一天收到了12封病毒的短信 4715 | 他们会在12分钟内把你煮得鸡犬不宁 4716 | X是常态 4717 | 您可以创建ｊｐｅｇ格式的图像文件 4718 | 我将向您介绍我的网站上最新的信息。 4719 | 我们的学校毕业后，每年招收20-30名毕业生 4720 | X能让你感觉到 4721 | 我们避免了X 4722 | 他在世界范围内展现自己的存在 4723 | 又是春天的新产品。 4724 | 他在痛苦中迷失了他的表情 4725 | 他慢慢脱了我的衣服 4726 | 还是樱花盛开的 4727 | 他很快就会改变计划 4728 | 公园里举办了很多活动 4729 | 他只浏览了四间商店街。 4730 | 你可以在X上看到更多的事件。 4731 | 他轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻轻刺伤 4732 | 我可以向你索取合同的预付款 4733 | 老师给我写了一封信 4734 | ２日，建设委员会新闻的第１号发表 4735 | 它将输出所有可展的ＤＸＦ数据 4736 | 分布于福岛县以西的本州、四国、九州。 4737 | X的顾客们对此非常满意。 4738 | 他毕业后就去了一家公司 4739 | 它们很快就会吸收空气中的水分。 4740 | 他会看到X 4741 | 他对X产生了热情。 4742 | 这是非常困难的。 4743 | 我猜到了 4744 | 我马上就饿了 4745 | 我们需要补充水分来保持皮肤的平衡。 4746 | 我感到非常的沮丧。 4747 | 所有的人都能接触到这些信息 4748 | 山田周围聚集了很多人 4749 | -部长已经发言了 4750 | 我很好奇 4751 | 他同时服用了六种药物。 4752 | -法院会做出判断 4753 | 今天在电视上播了这个节目 4754 | 在美国的领域中， 4755 | 尤其是绿黄蔬菜里有各种维他命 4756 | 城市是一个健康的学校。 4757 | 黄瓜黄豆 4758 | 沿着这条小河生长着一棵樱花树。 4759 | 30人得到了山田市长的嘉奖 4760 | 我们确认了X组的身份 4761 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最后，他专注在钞票的边缘， 4805 | 我对X再次表示感谢。 4806 | X是非常重要的。 4807 | 这就是东京湾流通大战争时期的样子。 4808 | 我要去参加干洗店业界人士会去一堂 4809 | 我在拉面店吃了第二杯拉面 4810 | 城市会帮助你做出一些防震诊断或者防震补强工程费用的部分 4811 | 自动发送电子邮件到电子邮件地址 4812 | 我完全不喝酒 4813 | 这个房间里有17个角落里。 4814 | 树的树叶被吹走了。 4815 | 我们一起跳舞。 4816 | 他老了，就把他的位子给他 4817 | 它释放出了体内的老废料。 4818 | 管理者可以向使用者提出要求 4819 | 你应该担心病人 4820 | 在城市中响起教堂的钟声 4821 | 我们都同意 4822 | 他慢慢地把书翻开了 4823 | 美国疾病控制中心推荐X 4824 | 他在树林里呆了一阵子 4825 | 专业人士会告诉你如何把它放在你身上。 4826 | 他们在0-2输了。 4827 | 镜子中展现自己的身影 4828 | 他很久没洗衣服了 4829 | 比卡诺乔还细致 4830 | 五个人前来支援 4831 | X就这样被打印出来了。 4832 | 你可以轻易地将很多程序加入到免费的地方。 4833 | 我也很难过 4834 | 我们的神经系统，我们的荷尔蒙的平衡就崩塌了。 4835 | 墙面贴上了海报 4836 | 用触控板操作很简单 4837 | 他一直都在躲避现实 4838 | 跪下跪在你背后 4839 | 我们很快就发现了这个女孩的身体。 4840 | 他不是X 4841 | 她用双手堵上耳朵 4842 | 用80度的油箱油炸海草 4843 | 地板上有一本书 4844 | 我把它做成了成熟的味道。 4845 | 光照照亮我们的脚下 4846 | 她看起来不喜欢X 4847 | 我总是想着X。 4848 | 在很多领域，包括机器工程、电子工程和信息技术。 4849 | 附录ＤＶＤ收录了两小时以上的动划影像 4850 | 当他离开的时候，你就无法感受到他的快乐。 4851 | 国家真的有麻烦了，没有什么能帮上忙 4852 | 他完成了四年的课程 4853 | 他会帮你解决市的问题 4854 | 这将会导致一卷的暴乱。 4855 | 这也是我个人的信息泄露事件 4856 | 他玩了十场游戏 4857 | 你是认真的吗 4858 | 不X 4859 | 我永远不会输给自己 4860 | 全体董事会成员由会长召集 4861 | 他第一次在锅炉上煮饭 4862 | 山田把我的肩膀弄坏了 4863 | 公司有更多的资源 4864 | 我们可以得到更多的诊断信息。 4865 | 事实上，我得了癌症。 4866 | 大家都同意X 4867 | 他说的每一个字都是他的眼睛 4868 | 在街上的土产人 4869 | 墙上挂着一张当时的照片 4870 | 你可以享受最喜欢的音乐 4871 | 他抓住了我 4872 | 他慢慢地划了一辆自行车。 4873 | 我们很快就能感受到攻略法的效果 4874 | 你就可以查阅演员的信息。 4875 | 他用X{\fn方正黑体简体\fs18\b1\bord1\shad1\3cH2F2F}他用X{\3cH2F2F}做了 4876 | 他首先要专心治疗 4877 | 我不能这么做 4878 | 从古时候起，蔬菜的快速生长 4879 | 我们的电影时间不多了 4880 | 我认为X是我们自己的。 4881 | 他会比较商品的价格 4882 | X战警会引起国民的不安 4883 | 在程序中描述下列代码： 4884 | X是肝 4885 | 在京都市也逐渐发展的浪潮 4886 | 这个网站不会赔偿损失 4887 | 请出示两人于香港举行4天的抽签仪式 4888 | 我想让你的家人拍张照 4889 | 这是一个全新的时代的核技术者。 4890 | 护士在毛巾上擦伤了她的身体 4891 | 我完全不了解X 4892 | A公司在网络上播出了5分钟的商业节目 4893 | 我一直忙着工作 4894 | 他将在4点醒来。 4895 | 我不觉得 4896 | 我们每年两次，我们在街上捡垃圾。 4897 | 他在午夜之前就离开了小镇 4898 | 我很感谢你们。 4899 | 我很镇定 4900 | 他很清楚地掌握了知识和知识。 4901 | 他把他的眼睛和他的眼睛都给他看 4902 | 他让每个人都听他讲昨天的故事 4903 | 这是不可能的。 4904 | 它与家庭和社区的支持机构合作 4905 | 他在音乐里让别人开心 4906 | 我写了很多文章 4907 | 我很抱歉粉丝 4908 | 我们也不一定会有同样的疾病。 4909 | 我们可以用良性蛋白质和维他命Ｃ 4910 | 它就在你的房间里。 4911 | 然后市政厅就会检查你的申请书的内容。 4912 | 我男朋友突然摸我的胸 4913 | 这里提供了一些商业信息 4914 | 它已经积累了很多的技巧。 4915 | １万１，０００人在日本的学校上学。 4916 | 这就是我们要达到的标准 4917 | 他把皮大衣穿上了 4918 | 我们的照护者有一定的管理标准。 4919 | 他直接向制造商提出了这个问题。 4920 | 在他出生的第42天他搬到了现在的家 4921 | 只有你的力量才会被打败 4922 | 我喜欢很多人喜欢X 4923 | 他每次出版第四本 4924 | 山田太郎在搞笑艺人的搞笑中风靡 4925 | 这不会改善这些症状 4926 | 最近，我的肩膀有点不舒服 4927 | 山田会长给了我一份请愿书给市长 4928 | 你会慢慢地意识到自己在做什么。 4929 | 20人以上的救护车被送到附近的医院 4930 | 附近有很多设施 4931 | 每个人都有一个花的名字。 4932 | 主要分成三个部分 4933 | 我把他的名字冠上了他的旅行纪录 4934 | 基本上是由个人决定的 4935 | 我感觉很好，真的很好。 4936 | 他决定去留学 4937 | 他出不去了 4938 | 三个人被指控违反了《商法》 4939 | 我和我的男友分手了 4940 | 他的脖子会慢慢爬到舌头上 4941 | 它有一个安全的电路板，一个安全的电路板。 4942 | 更多的花粉热症状。 4943 | 我第一次见到他的ＨＰ 4944 | X是完全理解的。 4945 | 如果你不愿意，你就会有心理健康。 4946 | 他很快就会离家出走 4947 | 更有可能去招募更多的人 4948 | 这很容易就能得到一分两分一的价格 4949 | X是自然 4950 | 他的身体就在你后面 4951 | ７月再一次投资固定资产 4952 | 他再一次挑战敌人 4953 | 数码音响设备，在前台板上装备了专用连接器 4954 | 这就是ＰＲＯＳＩＴＥ形式或ＨＭＭＥＲ格式的描述配置。 4955 | 我的故事已经被横道面地改变了。 4956 | 我真的支持了很多人。 4957 | 它的名字是X 4958 | X在十年前被证明 4959 | 他自己种了两种不同的菜园， 4960 | 各种团体组织了执行委员会 4961 | 他在20公顷的土地上做了高品质的葡萄酒。 4962 | 您的姓名未知的数量 4963 | 我们要积极地公布他的指令 4964 | 更持久的效果。 4965 | 这就是为什么我们要把它与员工的教育和服务联系起来。 4966 | 我们会照顾生病的孩子 4967 | 他在樱桃山 4968 | 他在大学主修航空工程 4969 | 我们不会把垃圾扔到大街或河里 4970 | 成人吃了１００ｍｇ，然后在吃完之后， 4971 | 他和他的粉丝打声招唿了他 4972 | 医生会观察病人的情况 4973 | 事实上，我们计算了9年的人口税额。 4974 | 他正在学习如何构建业务应用程序。 4975 | 简单易于管理日常驾驶 4976 | 你可以在X上同时连接多个设备 4977 | X在你的心里。 4978 | 失业率在上升 4979 | 甲取第一项权利 4980 | 5天前为止，所需费用达２７１，５００日圆的银行帐户 4981 | 他将花的种子从他的心灵中释放出来 4982 | 天空已经被云层覆盖了。 4983 | 然后在微波炉上加热2分钟。 4984 | 他非常的沮丧。 4985 | 今天我终于有了新的一天。 4986 | 我给你买了一万美元的外汇 4987 | 副董事长代理会长职务 4988 | 以后，我拒绝了公司的服务 4989 | 他急于X 4990 | 他们把我的声音都冲到我身上。 4991 | 我早前就去买了 4992 | 我不能让你的个人负担责任 4993 | 他把时间花在X上， 4994 | 这就是他如何节约自己的方法。 4995 | X向世界传播了她的名字 4996 | 我抓了两只小鱼 4997 | 我们正式开始了本年度的活动 4998 | 预选赛胜出的球队和普雷米亚联盟的队伍争夺日本第一的比赛 4999 | 在视线的边缘，慢慢地，电车的门关闭了。 5000 | 我为什么要这样看着你 5001 | 你可以在一年内申请社会福利员的资格 5002 | 我们会选任你的个人信息保护的责任者 5003 | 他是个白痴 5004 | 每次鹿撞到车前面 5005 | 公司和公司的人都很难过 5006 | 你能在博客上留下评论吗？ 5007 | 这就是X的边缘。 5008 | 每个学生都要学习不同的课程。 5009 | 我们都会好好照顾对方 5010 | 他的腿终于滑倒了 5011 | 我们和全国超过10家的公共汽车公司合作 5012 | 银行贷款利率从２．５％提升至１．８％ 5013 | 他会让山田坐在椅子上 5014 | 公司雇佣了一个人 5015 | 他研究了治疗方法。 5016 | 他放弃了X 5017 | {\pos(191,281.784)}因为他是个能量{\fn方正黑体简体\fs18\b1\bord1\shad1\3cH2F2F} 5018 | 他俯瞰着蓝色的海 5019 | 他给赫纳18种草药 5020 | 我们需要每天的皮肤保健。 5021 | X的研究证明了这一点。 5022 | 我们已经有一年的工作时间了。 5023 | 它释放能量 5024 | 你可以看到，X的骨头折断了。 5025 | 这是它的能量和它的能量。 5026 | 所有的钱，所有的钱， 5027 | 我们有充足的资源 5028 | 我们正在制造稳定的产品 5029 | 我将付诸实践 5030 | 它可以追溯到公元前六世纪。 5031 | 他就快走了 5032 | 这里有很多功能。 5033 | 比赛开始前两个小时，我就开一辆穿梭巴士。 5034 | 我什么都不会说 5035 | X是有效的。 5036 | X伤害了我 5037 | 用户可以向公司申请服务 5038 | 红唇的嘴唇慢慢枯萎，就会变成一个词，一个词，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字，一个字。 5039 | 一定是我的初学者 5040 | 我认为X是有原因的，我们的关系才是有危机的。（笑声）（掌声）----（笑声）---（掌声）-----（掌声）-----（笑声）------（掌声）----（掌声）------（掌声）-----（掌声） 5041 | 他把花生了出来。 5042 | 他将在夜晚的海面上畅通无阻 5043 | 我认为他可以反映他对未来的研究项目的看法 5044 | 最后，焰火将在夏季闪耀 5045 | 它们会把黄油溶于易燃的火中。 5046 | 你可以想象X。 5047 | 你的宝图应该是红的 5048 | 那是在爱好者之间流通的 5049 | 使用空调的时候，会增加5%的使用费 5050 | 我今年在这个医院生了一个孩子。 5051 | 许多野生动物濒临绝种 5052 | 都是基于以下的想法： 5053 | 泡盛对花粉热有疗效 5054 | 我很抱歉打扰了你的专业学校老师的家 5055 | 花儿在花园里盛开。 5056 | 我在白天的时候已经听到了喊叫声。我的意思是：“我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝啊，我的上帝啊，我的上帝啊。” 5057 | 36%的服务成本 5058 | 终于有台风在日本登陆 5059 | 他提出X的重要性。 5060 | 现在，我们有很多老师， 5061 | 他在货单上找不到任何损坏的痕迹 5062 | 这让我非常兴奋。 5063 | 从而降低药物的效果。 5064 | 你有多重要？ 5065 | 人们一定会撞到一些墙面。 5066 | 他25岁时摔断了他的脖子 5067 | 最后考试合格的人将获得博士学位授予权 5068 | 这个市场让日本的公司 5069 | 他把他的菊花放在背后 5070 | 他戴着水球领带 5071 | 当然是X 5072 | 找出京都市政府人力资源分配的求知者 5073 | 我不知道你在说什么，但我听不到你的声音 5074 | 下礼拜星期天是我妈妈的一天 5075 | 他清楚地知道他卖的是什么 5076 | 我相信他是对的，因为它是美味的。 5077 | ２０００年制定了法律 5078 | 我们在药剂师的管理下制造高品质的产品 5079 | 在下一个情况下，取消使用许可 5080 | 剥开背面的锡纸。 5081 | 你就不能相信自己 5082 | 公安委员会都是年轻的，可能会下令停止某些人的生命 5083 | 你就会感觉到自己的存在苦恼。 5084 | 他马上就会感觉到了 5085 | 我们在医院做了很多护士的活动。 5086 | 在夜夜的枕头里流下 5087 | 我看到他在一个女孩的裙子里 5088 | 你和你在一起的时候，你就不能控制你的牙。 5089 | 它总是被人打动。 5090 | 他说，“你知道吗？”他说，“你知道吗？”他说，“我赢了。”他说，“我赢了，我赢了。”他说，“我赢了。” 5091 | 按任意键时，都有一个按钮。 5092 | 然后用胶带固定在板子上 5093 | 我们要找出这个现象的机制 5094 | 山田议员当晚在东京都的医院 5095 | X的不甘心 5096 | 他就这样躺在医院里唿吸了。 5097 | 他很好地飞遍了世界 5098 | -我跟他说了实习的想法 5099 | 你总是让周围的人吃惊 5100 | 我们先用小部分来发射镭射。 5101 | 我首先被X吓死了。 5102 | -没有人向你保证过 5103 | 完全卖不出任何东西 5104 | 他将X作为学习活动的中心 5105 | 我喜欢写小说 5106 | X是安全的 5107 | 我们有顾客的私人信息 5108 | 在山坡上筑起一座城市 5109 | 自动链接页面 5110 | 我感觉到身体很重 5111 | 明治５年，第一条铁路通车。 5112 | 愿上帝的旨意行在上帝的保佑之下 5113 | 文件内容已更改 5114 | 他会没事的 5115 | 它有一个专用的箱子。 5116 | 瞬间就会浮出水面 5117 | 它能发出巨大的钟声 5118 | 我们要积极地开放当地的设施 5119 | 我们可以影响别人 5120 | 我们离他远一点就够了 5121 | 我喜欢艺术 5122 | 山田你们的队伍在冬季的比赛中获胜 5123 | 鱼儿们在水里游泳 5124 | 在此系列中添加数据存储备份功能 5125 | 让我们在历史长河中记起自己的名字。 5126 | 我们在页面上建立了一个新的信息环节。 5127 | 它把X推到前面。 5128 | 现在电视可以买三万 5129 | 他们以压倒性的力量赢得了六年的冠军。 5130 | 我已经失控了 5131 | 我比你更了解我 5132 | 尤其是女人喜欢设计 5133 | 他慢慢数 5134 | 我很担心你会怎么做。 5135 | 他总是轻轻挥舞着笑脸 5136 | 我们来到了这个网站。 5137 | 他用低成本的利息筹集资金 5138 | 他卖掉了A公司的股份 5139 | 在目标文件夹中创建两个文件 5140 | 每个人都会怀疑自己的眼睛 5141 | 当开关关闭时，绿色灯亮了。 5142 | 现在樱花盛开了 5143 | 他会计算月销售额 5144 | 在胸膛中，将氢氟酸注入到巴斯特。 5145 | 我觉得你应该去那里 5146 | 我不知道自己有什么颜色 5147 | 太阳从云的缝隙中窥见他的脸。 5148 | 他出院后，他回到了工作岗位。 5149 | 你可以在60秒和60秒之间建立一个晶体管效应，一个持续的时间，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时，一个小时。 5150 | 我的腿被蚊子叮咬了。 5151 | 我不认为X能做到这一点。 5152 | 他利用别人 5153 | 日本已经进入了中国。 5154 | 我有一个非常好的建设公司，大约20亿日元的工程。 5155 | X能在年内做到这一点。 5156 | X变得更有趣了。 5157 | 它几乎不溶于水 5158 | 它停了17% 5159 | 大多数的生命都在牺牲中 5160 | 我妈妈马上就会报警 5161 | 我想让他用不同的方法来评估 5162 | 目前，有９５间公司加入了巴士协会。 5163 | 他承受了他的痛苦 5164 | 他会休息的 5165 | 我的身体有防御机制 5166 | 他在X轴上调整光量 5167 | 他自己调整椅子的高度 5168 | 我们总是能知道 5169 | 希望他能改善国家 5170 | 最后一本出版了。 5171 | 首先，让人欣喜若狂， 5172 | 委员会的出纳员将负责商讨委员会的出纳及其他会计事务 5173 | 我没注意到我只是个白痴 5174 | X根本没有足够的时间 5175 | 他住在附近的太空舱 5176 | 来提高当地居民的服务。 5177 | 我口渴了 5178 | 他不知道，他在扭断他的脖子 5179 | 这是在一座山坡上 5180 | 如果声音变坏，就没有更少的时候了。 5181 | 我们在条文中加入了如下的内容： 5182 | 他胡说八道 5183 | 她只说一句话就在我胸口上 5184 | 我们已经有很多的音频爱好者 5185 | 他抓住了我的手 5186 | 现在已经有了商业簿记的知识。 5187 | 在城市里居住 5188 | 现在已经发展到了社会和社会问题。 5189 | X就是我的了 5190 | 学生们就会问老师问题 5191 | 他之前和后期的考试 5192 | 事实上，火灾保险金的问题是一个巨大的问题。 5193 | 我们必须验证X是谁。 5194 | 我们开设了我们的网站 5195 | 专家警告电脑用户警告信息欺骗欺诈 5196 | 委员会中选出一名市长 5197 | 我们要把钱从收入中减去 5198 | 他今年三月离开了公司 5199 | 单位ＰＴＡ会长中选出１名 5200 | 可爱的花儿湿了 5201 | 他轻轻推着眉毛 5202 | 他看着孩子们 5203 | 他就会被处死 5204 | 每个人都会对X感到惊讶 5205 | 我们每天都在工作 5206 | 老师的努力得到了很多顾客的支持。 5207 | X是山田真正的水 5208 | 集中型将所有图书馆的数据存储在图书馆的数据库中 5209 | 直到他眼睛里有一道光芒 5210 | 我把海报贴在了告示板上 5211 | Carrie会没事的 5212 | 他教会了他如何按摩他的老师。 5213 | X是第一个 5214 | 他将制定下一个计划 5215 | 我有时会听到一些关于战争的故事 5216 | 大学会提供一些额外的资金 5217 | X已经晚了 5218 | 他目睹了X.X. 5219 | 他总是笑脸和顾客在一起 5220 | 我真的很喜欢别人 5221 | 在园内，花朵盛开而自豪。 5222 | 他已经不再是我们的观念了 5223 | 现在的１２年将缩短为7年 5224 | 所有的组合都有残留农药的基准。 5225 | 他总是沉浸在自己的研究中 5226 | ８０％左右，心脏疾病合并 5227 | 你就会感觉到自己 5228 | 我可以见很多人 5229 | 《圣经》里写道： 5230 | 山田老师来了十个人 5231 | 给孩子们地址、姓名、年令、电话号码 5232 | 最近，我们在电视上看到了这个。 5233 | 联合国安理会谴责朝鲜的决议 5234 | 从２００６．１１．１开始，商品的价格进行了一些调整。 5235 | 这是我的手相比较熟悉。 5236 | 如果你事先掌握了这些内容，你就会了解更多的训练内容。 5237 | X变得越来越渺小。 5238 | X是第一个学者，这是不可能的。 5239 | 当阳光照耀着树的时候， 5240 | 沿着沼泽，１．５ｋｍ的人行道被整备 5241 | 如果你购买了房屋，你就会收到13万日圆的补助金。 5242 | 市政厅是要审议所需事项的 5243 | 联系人邮件地址会提供确认订单的邮件 5244 | 这就降低了建筑学的环境负荷。 5245 | 国际大赛中的很多运动员都有 5246 | 我会向你们展示我的诚意 5247 | 你会后悔的 5248 | 白夜与苍白 5249 | 我真诚地道歉X 5250 | 我自己努力 5251 | 他立刻改变主意了 5252 | 他被火车撞坏了 5253 | 他的常识让我想起了他所无法想象的力量 5254 | 他决定了 5255 | 许多物种面临着灭绝的危机。 5256 | 我们要团结大家的力量 5257 | 那就是浪费能量。 5258 | 这个石佛背后刻有天保三年的文字 5259 | 当然，学生们也会带着便当 5260 | 他参与了大量的信息系统开发项目 5261 | 山田选手被选为日本女子马拉松选手 5262 | 今天，公司的新员工加入了进来。 5263 | 它符合W3C标准。 5264 | 病毒进入了你的身体。 5265 | 这就是X。 5266 | 他脸上的表情就像个笑掉牙的笑脸 5267 | 你可以数数X的原因之一。 5268 | X代表着游戏玩家的胜败 5269 | 他每星期都在工作 5270 | 他直接从产品制造商那里获得 5271 | 他会咬断X的快乐 5272 | 这是他的工作。 5273 | 他们会再次关上你的嘴 5274 | 例会的原则是1点到3点 5275 | 我很害怕，因为我做了一件事，我做了一些事情。”我说，“哦，哦，我的上帝啊。”我说：“哦，我的上帝啊，我的上帝啊，我的上帝啊，我的上帝啊，我的上帝啊，我的上帝啊，我的上帝啊。” 5276 | ２３１家中国大陆公司在香港上市 5277 | 我们一定要在公共厕所里使用。 5278 | 你可以用它来轻而易举地感受它的本场味道。 5279 | X无法想象 5280 | 暂时休止同人活动 5281 | 我的博客的更新暂时付之一炬。 5282 | 他毕业后，经历了一些工作 5283 | 在宫城县进行震度１的观测 5284 | 今年已经是第六个了 5285 | 我不会向X提出任何异议 5286 | 他问自己 5287 | 他开枪打了一把枪 5288 | 他被高中时代的朋友邀请 5289 | 希望能加入我们的竞选活动 5290 | 公司废除了临时金制度 5291 | 你的肩膀有点紧了 5292 | 在夏天的时候，人们享受到了10个月的享受，这是我最喜欢的一个夜晚。（笑声）（掌声）（掌声）---（掌声）-----（掌声）------（掌声）-------（掌声）-------（掌声）---------（掌声） 5293 | 他和我一起看了场比赛 5294 | 然后他又制造了一个装有7８个端子的装置 5295 | 用户编辑两个文件 5296 | 我们的道德低水平的人在自己的脖子上绞尽脑汁 5297 | 我想念X 5298 | 他和我一起拍了张照片 5299 | 我们担心的是有很多福利功能的降低。 5300 | 由四个成员组成。 5301 | 他实际上可以播放视频。 5302 | 政府投入了大量的资金 5303 | 级别１的功能可执行以下功能： 5304 | 他把手机装在制服口袋里 5305 | -------------------------------------------------------------------------------- /eval/example.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Calculate BLEU score 2 | # python bleu.py hyp.txt ref.txt 3 | # both hyp.txt and ref.txt can be normal Chinese or char-split Chinese 4 | 5 | # The following commands should provide the same BLEU score 6 | python bleu.py data/hyp.zh data/ref.zh 7 | python bleu.py data/hyp.zh data/ref.zh.char 8 | python bleu.py data/hyp.zh.char data/ref.zh 9 | python bleu.py data/hyp.zh.char data/ref.zh.char 10 | -------------------------------------------------------------------------------- /eval/multi-bleu-detok.perl: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env perl 2 | # 3 | # This file is part of moses. Its use is licensed under the GNU Lesser General 4 | # Public License version 2.1 or, at your option, any later version. 5 | 6 | # This file uses the internal tokenization of mteval-v13a.pl, 7 | # giving the exact same (case-sensitive) results on untokenized text. 8 | # 9 | # like multi-bleu.perl , it supports plain text input and multiple references. 10 | 11 | # $Id$ 12 | use warnings; 13 | use strict; 14 | 15 | my $lowercase = 0; 16 | if ($ARGV[0] eq "-lc") { 17 | $lowercase = 1; 18 | shift; 19 | } 20 | 21 | my $stem = $ARGV[0]; 22 | if (!defined $stem) { 23 | print STDERR "usage: multi-bleu-detok.pl [-lc] reference < hypothesis\n"; 24 | print STDERR "Reads the references from reference or reference0, reference1, ...\n"; 25 | exit(1); 26 | } 27 | 28 | $stem .= ".ref" if !-e $stem && !-e $stem."0" && -e $stem.".ref0"; 29 | 30 | #$stem .= "/ref/truth.txt"; 31 | #print "================\n"; 32 | #print "$stem\n"; 33 | #print "================\n"; 34 | #print "===input===\n"; 35 | 36 | my @REF; 37 | my $ref=0; 38 | while(-e "$stem$ref") { 39 | &add_to_ref("$stem$ref",\@REF); 40 | $ref++; 41 | } 42 | &add_to_ref($stem,\@REF) if -e $stem; 43 | die("ERROR: could not find reference file $stem") unless scalar @REF; 44 | 45 | # add additional references explicitly specified on the command line 46 | shift; 47 | foreach my $stem (@ARGV) { 48 | &add_to_ref($stem,\@REF) if -e $stem; 49 | } 50 | 51 | 52 | 53 | sub add_to_ref { 54 | my ($file,$REF) = @_; 55 | my $s=0; 56 | if ($file =~ /.gz$/) { 57 | open(REF,"gzip -dc $file|") or die "Can't read $file"; 58 | } else { 59 | open(REF,$file) or die "Can't read $file"; 60 | } 61 | while() { 62 | chomp; 63 | $_ = tokenization($_); 64 | push @{$$REF[$s++]}, $_; 65 | } 66 | close(REF); 67 | } 68 | 69 | my(@CORRECT,@TOTAL,$length_translation,$length_reference); 70 | my $s=0; 71 | while() { 72 | chomp; 73 | #print $_; 74 | $_ = lc if $lowercase; 75 | $_ = tokenization($_); 76 | my @WORD = split; 77 | my %REF_NGRAM = (); 78 | my $length_translation_this_sentence = scalar(@WORD); 79 | my ($closest_diff,$closest_length) = (9999,9999); 80 | foreach my $reference (@{$REF[$s]}) { 81 | # print "$s $_ <=> $reference\n"; 82 | $reference = lc($reference) if $lowercase; 83 | my @WORD = split(' ',$reference); 84 | my $length = scalar(@WORD); 85 | my $diff = abs($length_translation_this_sentence-$length); 86 | if ($diff < $closest_diff) { 87 | $closest_diff = $diff; 88 | $closest_length = $length; 89 | # print STDERR "$s: closest diff ".abs($length_translation_this_sentence-$length)." = abs($length_translation_this_sentence-$length), setting len: $closest_length\n"; 90 | } elsif ($diff == $closest_diff) { 91 | $closest_length = $length if $length < $closest_length; 92 | # from two references with the same closeness to me 93 | # take the *shorter* into account, not the "first" one. 94 | } 95 | for(my $n=1;$n<=4;$n++) { 96 | my %REF_NGRAM_N = (); 97 | for(my $start=0;$start<=$#WORD-($n-1);$start++) { 98 | my $ngram = "$n"; 99 | for(my $w=0;$w<$n;$w++) { 100 | $ngram .= " ".$WORD[$start+$w]; 101 | } 102 | $REF_NGRAM_N{$ngram}++; 103 | } 104 | foreach my $ngram (keys %REF_NGRAM_N) { 105 | if (!defined($REF_NGRAM{$ngram}) || 106 | $REF_NGRAM{$ngram} < $REF_NGRAM_N{$ngram}) { 107 | $REF_NGRAM{$ngram} = $REF_NGRAM_N{$ngram}; 108 | # print "$i: REF_NGRAM{$ngram} = $REF_NGRAM{$ngram}
\n"; 109 | } 110 | } 111 | } 112 | } 113 | $length_translation += $length_translation_this_sentence; 114 | $length_reference += $closest_length; 115 | for(my $n=1;$n<=4;$n++) { 116 | my %T_NGRAM = (); 117 | for(my $start=0;$start<=$#WORD-($n-1);$start++) { 118 | my $ngram = "$n"; 119 | for(my $w=0;$w<$n;$w++) { 120 | $ngram .= " ".$WORD[$start+$w]; 121 | } 122 | $T_NGRAM{$ngram}++; 123 | } 124 | foreach my $ngram (keys %T_NGRAM) { 125 | $ngram =~ /^(\d+) /; 126 | my $n = $1; 127 | # my $corr = 0; 128 | # print "$i e $ngram $T_NGRAM{$ngram}
\n"; 129 | $TOTAL[$n] += $T_NGRAM{$ngram}; 130 | if (defined($REF_NGRAM{$ngram})) { 131 | if ($REF_NGRAM{$ngram} >= $T_NGRAM{$ngram}) { 132 | $CORRECT[$n] += $T_NGRAM{$ngram}; 133 | # $corr = $T_NGRAM{$ngram}; 134 | # print "$i e correct1 $T_NGRAM{$ngram}
\n"; 135 | } 136 | else { 137 | $CORRECT[$n] += $REF_NGRAM{$ngram}; 138 | # $corr = $REF_NGRAM{$ngram}; 139 | # print "$i e correct2 $REF_NGRAM{$ngram}
\n"; 140 | } 141 | } 142 | # $REF_NGRAM{$ngram} = 0 if !defined $REF_NGRAM{$ngram}; 143 | # print STDERR "$ngram: {$s, $REF_NGRAM{$ngram}, $T_NGRAM{$ngram}, $corr}\n" 144 | } 145 | } 146 | $s++; 147 | } 148 | my $brevity_penalty = 1; 149 | my $bleu = 0; 150 | 151 | my @bleu=(); 152 | 153 | for(my $n=1;$n<=4;$n++) { 154 | if (defined ($TOTAL[$n])){ 155 | $bleu[$n]=($TOTAL[$n])?$CORRECT[$n]/$TOTAL[$n]:0; 156 | # print STDERR "CORRECT[$n]:$CORRECT[$n] TOTAL[$n]:$TOTAL[$n]\n"; 157 | }else{ 158 | $bleu[$n]=0; 159 | } 160 | } 161 | 162 | if ($length_reference==0){ 163 | printf "BLEU = 0, 0/0/0/0 (BP=0, ratio=0, hyp_len=0, ref_len=0)\n"; 164 | exit(1); 165 | } 166 | 167 | if ($length_translation<$length_reference) { 168 | $brevity_penalty = exp(1-$length_reference/$length_translation); 169 | } 170 | $bleu = $brevity_penalty * exp((my_log( $bleu[1] ) + 171 | my_log( $bleu[2] ) + 172 | my_log( $bleu[3] ) + 173 | my_log( $bleu[4] ) ) / 4) ; 174 | printf "BLEU = %.2f, %.1f/%.1f/%.1f/%.1f (BP=%.3f, ratio=%.3f, hyp_len=%d, ref_len=%d)\n", 175 | 100*$bleu, 176 | 100*$bleu[1], 177 | 100*$bleu[2], 178 | 100*$bleu[3], 179 | 100*$bleu[4], 180 | $brevity_penalty, 181 | $length_translation / $length_reference, 182 | $length_translation, 183 | $length_reference; 184 | 185 | sub my_log { 186 | return -9999999999 unless $_[0]; 187 | return log($_[0]); 188 | } 189 | 190 | 191 | 192 | sub tokenization 193 | { 194 | my ($norm_text) = @_; 195 | 196 | # language-independent part: 197 | $norm_text =~ s///g; # strip "skipped" tags 198 | $norm_text =~ s/-\n//g; # strip end-of-line hyphenation and join lines 199 | $norm_text =~ s/\n/ /g; # join lines 200 | $norm_text =~ s/"/"/g; # convert SGML tag for quote to " 201 | $norm_text =~ s/&/&/g; # convert SGML tag for ampersand to & 202 | $norm_text =~ s/</ 203 | $norm_text =~ s/>/>/g; # convert SGML tag for greater-than to < 204 | 205 | # language-dependent part (assuming Western languages): 206 | $norm_text = " $norm_text "; 207 | $norm_text =~ s/([\{-\~\[-\` -\&\(-\+\:-\@\/])/ $1 /g; # tokenize punctuation 208 | $norm_text =~ s/([^0-9])([\.,])/$1 $2 /g; # tokenize period and comma unless preceded by a digit 209 | $norm_text =~ s/([\.,])([^0-9])/ $1 $2/g; # tokenize period and comma unless followed by a digit 210 | $norm_text =~ s/([0-9])(-)/$1 $2 /g; # tokenize dash when preceded by a digit 211 | $norm_text =~ s/\s+/ /g; # one space only between words 212 | $norm_text =~ s/^\s+//; # no leading space 213 | $norm_text =~ s/\s+$//; # no trailing space 214 | 215 | return $norm_text; 216 | } 217 | -------------------------------------------------------------------------------- /pipeline.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # one click to start the whole MT pipeline. 2 | 3 | # run step 1 to step 4 4 | # bash pipeline.sh config/run.jp_zh.toy.v01 1-4 5 | # OR 6 | # run step 1 to step 4 7 | # bash pipeline.sh config/run.jp_zh.toy.v01 1 4 8 | 9 | # run step 1 and step 4 10 | # bash pipeline.sh config/run.jp_zh.toy.v01 1,4 11 | 12 | # step 1: prepare data 13 | # step 2: generate tf records 14 | # step 3: train 15 | # setp 4: decode_test_all 16 | 17 | 18 | CONFIG=$1 19 | 20 | if [ $# -eq 2 ] 21 | then 22 | STEPS=$(python scripts/parse_args.py $2) 23 | elif [ $# -eq 3 ] 24 | then 25 | STEPS=$(seq $2 $3) 26 | fi 27 | 28 | for STEP in $STEPS; 29 | do 30 | 31 | if [ $STEP -eq 1 ] 32 | then 33 | 34 | # prepare data 35 | python scripts/mt.py $CONFIG init 36 | python scripts/mt.py $CONFIG prepare_data 37 | fi 38 | 39 | ## MT train part 40 | if [ $STEP -eq 2 ] 41 | then 42 | 43 | # generate tf records 44 | python scripts/mt.py $CONFIG datagen 45 | 46 | fi 47 | 48 | if [ $STEP -eq 3 ] 49 | then 50 | 51 | # train 52 | python scripts/mt.py $CONFIG train 53 | 54 | fi 55 | 56 | 57 | if [ $STEP -eq 4 ] 58 | then 59 | 60 | # decode_test_all 61 | python scripts/mt.py $CONFIG decode_test_all 62 | 63 | fi 64 | 65 | done 66 | 67 | echo "done" 68 | -------------------------------------------------------------------------------- /scripts/dp_processed.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | """Generate the processed data 2 | 3 | python scripts/dp_processed.py config/processed.ja_zh.toy.v01.json 4 | 5 | """ 6 | 7 | import os 8 | import sys 9 | 10 | root_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))) 11 | sys.path.insert(0, root_dir) 12 | 13 | import json 14 | from src.util import run_cmd 15 | from src.tok import apply_bpe 16 | from filelock import Timeout, FileLock 17 | from pathlib import Path 18 | 19 | 20 | def remove_freq(fnin ,fnout): 21 | with open(fnin) as fin, open(fnout,'w') as fout: 22 | for line in fin: 23 | ll = line.strip().split() 24 | fout.write(ll[0] + "\n") 25 | 26 | 27 | if __name__ == "__main__": 28 | fn_config_json = sys.argv[1] 29 | with open(fn_config_json) as f: 30 | args = json.load(f) 31 | 32 | # make folder 33 | version = args['version'] 34 | processed_dir = os.path.join(root_dir, "data/processed/{}".format(version)) 35 | run_cmd("mkdir -p {}".format(processed_dir)) 36 | 37 | 38 | fn_lock = os.path.join(processed_dir, 'lock') 39 | lock = FileLock(fn_lock) 40 | with lock: 41 | 42 | # extract languages 43 | langs = version.split('.')[0].split('_') 44 | lang1 = langs[0] 45 | lang2 = langs[1] 46 | 47 | # tokenize the raw data if didn't 48 | 49 | dirs = [] 50 | dirs.append(args['train']) 51 | dirs.append(args['dev']) 52 | dirs += args['tests'] 53 | dirs = [os.path.join(root_dir, "data/raw/{}".format(d)) for d in dirs] 54 | prefixes = ['train','dev'] + ['test{}'.format(i) for i in range(len(args['tests']))] 55 | 56 | 57 | for d in dirs: 58 | raw_dir = d 59 | tokenizer_path = os.path.join(root_dir, "scripts/dp_tokenize.py") 60 | run_cmd('python {} {}'.format(tokenizer_path, raw_dir)) 61 | 62 | # run bpe if necessary 63 | run_bpe = args['bpe'] 64 | vocab_size = args['vocab_size'] 65 | if run_bpe: 66 | 67 | # Do BPE, prepare 6+ files: 68 | 69 | # - vocab.zh 70 | # - vocab.ja 71 | # 72 | # - train.zh.bpe 73 | # - train.ja.bpe 74 | # 75 | # - dev.zh.bpe 76 | # - dev.ja.bpe 77 | # 78 | # - test0.zh.bpe 79 | # - test0.ja.bpe 80 | # - test1.zh.bpe 81 | # - test1.ja.bpe 82 | # test1 and test2 are corresponding to the args['tests'] 83 | 84 | raw_train_dir = dirs[0] 85 | 86 | print("[BPE] BPE with #merges: {}".format(vocab_size)) 87 | 88 | fn_bpe_codes = os.path.join(processed_dir, 'bpe.codes') 89 | input_suffix = ".tok" 90 | if not os.path.exists(fn_bpe_codes): 91 | 92 | cmd = """subword-nmt learn-joint-bpe-and-vocab --input {raw_train_dir}/{lang1}{input_suffix} {raw_train_dir}/{lang2}{input_suffix} \ 93 | -s {vocab_size} \ 94 | -o {processed_dir}/bpe.codes \ 95 | --write-vocabulary {processed_dir}/vocab.{lang1}.freq {processed_dir}/vocab.{lang2}.freq 96 | """.format(raw_train_dir = raw_train_dir, 97 | lang1 = lang1, lang2 = lang2, 98 | vocab_size = vocab_size, 99 | processed_dir = processed_dir, 100 | input_suffix = input_suffix 101 | ) 102 | 103 | run_cmd(cmd) 104 | 105 | for _lang in [lang1, lang2]: 106 | vocab_freq = "{processed_dir}/vocab.{lang}.freq".format(processed_dir = processed_dir, lang = _lang) 107 | vocab = "{processed_dir}/vocab.{lang}".format(processed_dir = processed_dir, lang = _lang) 108 | remove_freq(vocab_freq, vocab) 109 | 110 | for raw_dir, prefix in zip(dirs, prefixes): 111 | for lang in langs: 112 | fn_bpe = os.path.join(processed_dir, "{}.{}.bpe".format(prefix, lang)) 113 | fn_bpe_codes = "{}/bpe.codes".format(processed_dir) 114 | fn_tok = "{}/{}{}".format(raw_dir, lang, input_suffix) 115 | 116 | if not os.path.exists(fn_bpe): 117 | apply_bpe(fn_bpe_codes, fn_tok, fn_bpe) 118 | 119 | else: 120 | # TODO 121 | pass 122 | 123 | # make soft link to char and tok file 124 | for raw_dir, prefix in zip(dirs, prefixes): 125 | for lang in langs: 126 | fn_raw_char = "{raw_dir}/{lang}.char".format(raw_dir=raw_dir, lang=lang) 127 | fn_char = os.path.join(processed_dir, "{}.{}.char".format(prefix, lang)) 128 | if os.path.exists(fn_raw_char) and not os.path.exists(fn_char): 129 | cmd = "ln -snf {} {}".format(fn_raw_char, fn_char) 130 | run_cmd(cmd) 131 | 132 | fn_raw_tok = "{raw_dir}/{lang}.tok".format(raw_dir=raw_dir, lang=lang) 133 | fn_tok = os.path.join(processed_dir, "{}.{}.tok".format(prefix, lang)) 134 | if os.path.exists(fn_raw_tok) and not os.path.exists(fn_tok): 135 | cmd = "ln -snf {} {}".format(fn_raw_tok, fn_tok) 136 | run_cmd(cmd) 137 | 138 | fn_raw_dict = "{raw_dir}/{lang}.dict".format(raw_dir=raw_dir, lang=lang) 139 | fn_dict = os.path.join(processed_dir, "{}.{}.dict".format(prefix, lang)) 140 | if os.path.exists(fn_raw_dict) and not os.path.exists(fn_dict): 141 | cmd = "ln -snf {} {}".format(fn_raw_dict, fn_dict) 142 | run_cmd(cmd) 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | -------------------------------------------------------------------------------- /scripts/dp_run.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | """Make softlinks to the processed data 2 | 3 | python dp_run.py run.ja_zh.toy.v01.json 4 | 5 | """ 6 | import os 7 | import sys 8 | 9 | root_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))) 10 | sys.path.insert(0, root_dir) 11 | 12 | import json 13 | import subprocess as sp 14 | from src.util import run_cmd 15 | 16 | 17 | if __name__ == "__main__": 18 | # load config 19 | fn_config_json = sys.argv[1] 20 | with open(fn_config_json) as f: 21 | args = json.load(f) 22 | 23 | env = {} 24 | env['root_dir'] = root_dir 25 | # generate_processed_pipeline 26 | processed_version = args['processed'] 27 | env["processed_version"] = processed_version 28 | processed_json = os.path.join(root_dir, "config/processed.{processed_version}.json".format(**env)) 29 | env["processed_json"] = processed_json 30 | run_cmd('python {root_dir}/scripts/dp_processed.py {processed_json}'.format(**env)) 31 | 32 | # make folder 33 | version = args['version'] 34 | env['version'] = version 35 | run_tmp_dir = os.path.join(root_dir, "data/run/{version}_tmp".format(**env)) 36 | env['run_tmp_dir'] = run_tmp_dir 37 | run_cmd("mkdir -p {run_tmp_dir}".format(**env)) 38 | run_dir = os.path.join(root_dir, "data/run/{version}".format(**env)) 39 | env['run_dir'] = run_dir 40 | run_cmd("mkdir -p {run_dir}".format(**env)) 41 | 42 | processed_version = args['processed'] 43 | env['processed_version'] = processed_version 44 | processed_dir = os.path.join(root_dir, "data/processed/{processed_version}".format(**env)) 45 | env['processed_dir'] = processed_dir 46 | 47 | # extract languages 48 | langs = version.split('.')[0].split('_') 49 | lang_src = langs[0] 50 | lang_tgt = langs[1] 51 | env['lang_src'] = lang_src 52 | env['lang_tgt'] = lang_tgt 53 | 54 | # make softlinks 55 | 56 | ## vocab 57 | run_cmd("ln -s {processed_dir}/vocab.{lang_src} {run_tmp_dir}/inputs.vocab".format(**env)) 58 | run_cmd("ln -s {processed_dir}/vocab.{lang_tgt} {run_tmp_dir}/targets.vocab".format(**env)) 59 | 60 | # train 61 | run_cmd("ln -s {processed_dir}/train.{lang_src}.bpe {run_tmp_dir}/inputs.train.txt".format(**env)) 62 | run_cmd("ln -s {processed_dir}/train.{lang_tgt}.bpe {run_tmp_dir}/targets.train.txt".format(**env)) 63 | 64 | # dev 65 | run_cmd("ln -s {processed_dir}/dev.{lang_src}.bpe {run_tmp_dir}/inputs.eval.txt".format(**env)) 66 | run_cmd("ln -s {processed_dir}/dev.{lang_tgt}.bpe {run_tmp_dir}/targets.eval.txt".format(**env)) 67 | 68 | # tok and char 69 | fn_tok = "{processed_dir}/dev.{lang_tgt}.tok".format(**env) 70 | fn_run_tok = "{run_tmp_dir}/targets.eval.tok".format(**env) 71 | 72 | if os.path.exists(fn_tok) and not os.path.exists(fn_run_tok): 73 | run_cmd("ln -s {} {}".format(fn_tok, fn_run_tok)) 74 | 75 | fn_char = "{processed_dir}/dev.{lang_tgt}.char".format(**env) 76 | fn_run_char = "{run_tmp_dir}/targets.eval.char".format(**env) 77 | 78 | if os.path.exists(fn_char) and not os.path.exists(fn_run_char): 79 | run_cmd("ln -s {} {}".format(fn_char, fn_run_char)) 80 | 81 | 82 | # test 83 | test_id = 0 84 | while True: 85 | env['test_id'] = test_id 86 | test_path = "{processed_dir}/test{test_id}.{lang_src}.bpe".format(**env) 87 | if os.path.exists(test_path): 88 | run_cmd("ln -s {processed_dir}/test{test_id}.{lang_src}.bpe {run_tmp_dir}/inputs.test{test_id}.txt".format(**env)) 89 | run_cmd("ln -s {processed_dir}/test{test_id}.{lang_tgt}.bpe {run_tmp_dir}/targets.test{test_id}.txt".format(**env)) 90 | 91 | # tok, char and dict 92 | fn_tok = "{processed_dir}/test{test_id}.{lang_tgt}.tok".format(**env) 93 | fn_run_tok = "{run_tmp_dir}/targets.test{test_id}.tok".format(**env) 94 | if os.path.exists(fn_tok) and not os.path.exists(fn_run_tok): 95 | run_cmd("ln -s {} {}".format(fn_tok, fn_run_tok)) 96 | 97 | fn_char = "{processed_dir}/test{test_id}.{lang_tgt}.char".format(**env) 98 | fn_run_char = "{run_tmp_dir}/targets.test{test_id}.char".format(**env) 99 | if os.path.exists(fn_char) and not os.path.exists(fn_run_char): 100 | run_cmd("ln -s {} {}".format(fn_char, fn_run_char)) 101 | 102 | fn_dict = "{processed_dir}/test{test_id}.{lang_tgt}.dict".format(**env) 103 | fn_run_dict = "{run_tmp_dir}/targets.test{test_id}.dict".format(**env) 104 | if os.path.exists(fn_dict) and not os.path.exists(fn_run_dict): 105 | run_cmd("ln -s {} {}".format(fn_dict, fn_run_dict)) 106 | 107 | test_id += 1 108 | else: 109 | break 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | -------------------------------------------------------------------------------- /scripts/dp_tokenize.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | """Tokenize the raw data folder 2 | 3 | python dp_tokenize.py data/raw/dev.ja_zh.toy.v01 4 | 5 | OR 6 | 7 | # only split into charactoer 8 | 9 | python dp_tokenize.py data/raw/dev.ja_zh.toy.v01 char 10 | 11 | OR 12 | 13 | # only do tokenization 14 | 15 | python dp_tokenize.py data/raw/dev.ja_zh.toy.v01 token 16 | 17 | 18 | """ 19 | 20 | import argparse 21 | import os 22 | import sys 23 | 24 | root_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))) 25 | sys.path.insert(0, root_dir) 26 | 27 | from src.tok import char_level_tok, tok_file 28 | from filelock import Timeout, FileLock 29 | 30 | 31 | if __name__ == '__main__': 32 | #main() 33 | """ 34 | ## This python script does the following pipeline steps: 35 | ## Step1: clean, strip leading and ending whitespace. 36 | ## Step2: do simplification for Chinese data. 37 | ## Step3: do tokenization 38 | ## Step4: Split into Characters if it's Chinese/Japanese && is dev/test 39 | """ 40 | raw_dir = sys.argv[1] 41 | do_tokenize = True 42 | do_split_into_char = True 43 | 44 | if len(sys.argv) > 2: 45 | if sys.argv[2] == "char": 46 | do_tokenize = False 47 | elif sys.argv[2] == "token": 48 | do_split_into_char = False 49 | 50 | 51 | fn_lock = os.path.join(raw_dir, 'lock') 52 | lock = FileLock(fn_lock) 53 | 54 | with lock: 55 | 56 | dir_name = os.path.basename(raw_dir) 57 | 58 | is_train = False 59 | if dir_name.startswith('train'): 60 | is_train = True 61 | 62 | print("[Tokenization] for folder: {}".format(raw_dir)) 63 | 64 | for lang in ['zh','ja', 'ru', 'en']: 65 | fn_in = os.path.join(raw_dir, lang) 66 | if os.path.exists(fn_in): 67 | # token file 68 | fn_out = os.path.join(raw_dir, "{}.tok".format(lang)) 69 | if do_tokenize: 70 | tok_file(fn_in, fn_out, lang) 71 | 72 | # char file 73 | if (not is_train) and (lang != "en") and do_split_into_char: 74 | fn_out = os.path.join(raw_dir, "{}.char".format(lang)) 75 | char_level_tok(fn_in, fn_out, lang) 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | -------------------------------------------------------------------------------- /scripts/generate_runs.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """Generate config/run.*.json files in a batch 3 | """ 4 | import json 5 | 6 | def generate_run(direction, lang_pair, data_version, hparam_name, hparam, ngpu, model = "transformer", replicate_id = None): 7 | run_version = "{direction}.{hparam_name}.{data_version}".format(direction = direction, hparam_name = hparam_name, data_version = data_version) 8 | if replicate_id != None: 9 | run_version = run_version + ".r{}".format(replicate_id) 10 | json_name = "run.{}.json".format(run_version) 11 | d = { 12 | "version":run_version, 13 | "processed":"{}.{}".format(lang_pair, data_version), 14 | "hparams":hparam, 15 | "model":model, 16 | "problem":"machine_translation", 17 | "n_gpu":ngpu, 18 | "eval_early_stopping_steps":14500, 19 | "eval_steps":10000, 20 | "local_eval_frequency":1000, 21 | "keep_checkpoint_max":10, 22 | "beam_size": [4], 23 | "alpha": [0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4, 1.6] 24 | } 25 | 26 | return json_name, d 27 | 28 | def generate_processed(lang_pair, data_version, vocab_size = 30000): 29 | processed_version = "{}.{}".format(lang_pair, data_version) 30 | d = { 31 | "version":processed_version, 32 | "train":"train.{}".format(processed_version), 33 | "dev":"dev.ja_zh.v01", 34 | "tests":["dev.ja_zh.v01"], 35 | "bpe": True, 36 | "vocab_size": vocab_size 37 | } 38 | json_name = "processed.{}.json".format(processed_version) 39 | return json_name, d 40 | 41 | def v16(): 42 | directions = ['ja_zh','zh_ja'] 43 | hparams = { 44 | #"big.1gpu":("transformer_big_single_gpu",1), 45 | "big.single_gpu":("transformer_big_single_gpu",1) 46 | } 47 | 48 | data_versions = {"existing_parallel"} 49 | lang_pair = "ja_zh" 50 | 51 | for direction in directions: 52 | for hparam_name in hparams: 53 | hparam, ngpu = hparams[hparam_name] 54 | for data_version in data_versions: 55 | 56 | json_name, d = generate_processed(lang_pair, data_version) 57 | with open("config/{}".format(json_name), 'w') as f: 58 | print(json_name) 59 | json.dump(d, f, ensure_ascii=False, indent = 4) 60 | 61 | json_name, d = generate_run(direction, lang_pair, data_version, hparam_name, hparam, ngpu) 62 | with open("config/{}".format(json_name), 'w') as f: 63 | print(json_name) 64 | json.dump(d, f, ensure_ascii=False, indent = 4) 65 | 66 | if __name__ == "__main__": 67 | v16() 68 | -------------------------------------------------------------------------------- /scripts/jobs_oneclick.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # bash jobs_oneclick.sh run.ja_zh.v01.json 2 5 2 | # bash jobs_oneclick.sh run.ja_zh.v01.json 1,2,3,6 3 | source /nfs/cold_project/users/xingshi/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh 4 | conda activate next_sent 5 | cd /nfs/project/users/xingshi/mt/ 6 | CONFIG=$1 7 | bash oneclick.sh config/$CONFIG $2 $3 8 | -------------------------------------------------------------------------------- /scripts/mt.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """The python version to run tensor2tensor 3 | 4 | python mt.py config/run.ja_zh.toy.v01.json action 5 | 6 | action could be: 7 | 8 | - init : make all necessary folders 9 | - prepare_data : clean, simplification of Chinese, Tokenization, BPE, and Make softlinks 10 | - datagen: make data into TensorRecord format 11 | - train: Training the model 12 | - decode_test_all: do multiple decoding according to the beam_size and alpha combination 13 | 14 | """ 15 | 16 | import os 17 | import sys 18 | import argparse 19 | 20 | root_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))) 21 | sys.path.insert(0, root_dir) 22 | 23 | import json 24 | import subprocess as sp 25 | from src.util import run_cmd, calc_bleu, load_bleu_ratio 26 | from src.tok import unbpe, tok2char 27 | from pathlib import Path 28 | from datetime import datetime 29 | 30 | 31 | def get_tests_num(env): 32 | with open(env['processed_json']) as f: 33 | j = json.load(f) 34 | env['n_test'] 35 | return len(j['tests']) 36 | 37 | def get_env(args, env): 38 | # get env variables 39 | 40 | processed_version = args['processed'] 41 | processed_json = os.path.join(root_dir, "config/processed.{}.json".format(processed_version)) 42 | 43 | version = args['version'] 44 | 45 | langs = version.split('.')[0].split('_') 46 | env['lang_src'] = langs[0] 47 | env['lang_tgt'] = langs[1] 48 | 49 | run_tmp_dir = os.path.join(root_dir, "data/run/{}_tmp".format(version)) 50 | run_dir = os.path.join(root_dir, "data/run/{}".format(version)) 51 | scripts_dir = os.path.join(root_dir, 'scripts') 52 | user_dir = os.path.join(root_dir, 'src/model') 53 | train_dir = os.path.join(root_dir, "train/{}".format(args['version'])) 54 | result_dir = os.path.join(run_tmp_dir, 'decode') 55 | 56 | env['processed_json'] = processed_json 57 | env['user_dir'] = user_dir 58 | env['root_dir'] = root_dir 59 | env['tmp_dir'] = run_tmp_dir 60 | env['data_dir'] = run_dir 61 | env['scripts_dir'] = scripts_dir 62 | env['train_dir'] = train_dir 63 | env['result_dir'] = result_dir 64 | 65 | with open(env['processed_json']) as f: 66 | j = json.load(f) 67 | env['n_test'] = len(j['tests']) 68 | 69 | # for train_steps 70 | if not "train_steps" in args: 71 | args['train_steps'] = 250000 72 | 73 | return env 74 | 75 | def init(args, env): 76 | cmd = "mkdir -p {tmp_dir} {data_dir} {train_dir} {result_dir}".format(**env) 77 | run_cmd(cmd) 78 | 79 | def prepare_data(args, env): 80 | run_cmd('python {root_dir}/scripts/dp_run.py {run_json}'.format(**env)) 81 | 82 | def datagen(args, env): 83 | cmd = """ 84 | t2t-datagen \ 85 | --t2t_usr_dir={user_dir} \ 86 | --data_dir={data_dir} \ 87 | --tmp_dir={tmp_dir} \ 88 | --problem={problem} 89 | """.format(**env, **args) 90 | run_cmd(cmd) 91 | 92 | def train(args, env): 93 | cmd = """ 94 | t2t-trainer \ 95 | --t2t_usr_dir={user_dir} \ 96 | --data_dir={data_dir} \ 97 | --problem={problem} \ 98 | --model={model} \ 99 | --hparams_set={hparams} \ 100 | --worker_gpu={n_gpu} \ 101 | --schedule=train_and_evaluate \ 102 | --export_saved_model=True \ 103 | --eval_steps={eval_steps} \ 104 | --keep_checkpoint_max={keep_checkpoint_max} \ 105 | --local_eval_frequency={local_eval_frequency} \ 106 | --eval_early_stopping_steps={eval_early_stopping_steps} \ 107 | --train_steps={train_steps} \ 108 | --output_dir={train_dir} 109 | """.format(**env, **args) 110 | run_cmd(cmd) 111 | 112 | def decode_and_bleu(args, env, beam_size, alpha, part="eval", checkpoint = None): 113 | """ 114 | Args: 115 | part: string: "eval" or "test0" or other things 116 | """ 117 | 118 | checkpoint_path = "" 119 | if checkpoint: 120 | result_dir_bk = env['result_dir'] 121 | env['result_dir'] = result_dir_bk + "/" + checkpoint 122 | cmd = "mkdir -p {}".format(env['result_dir']) 123 | run_cmd(cmd) 124 | checkpoint_path = "{}/bk/{}".format(env["train_dir"],checkpoint) 125 | 126 | decode_file = "{tmp_dir}/inputs.{part}.txt".format(tmp_dir = env['tmp_dir'], part = part ) 127 | decode_reference_tok = "{tmp_dir}/targets.{part}.tok".format(tmp_dir = env['tmp_dir'], part = part ) 128 | decode_reference_char = "{tmp_dir}/targets.{part}.char".format(tmp_dir = env['tmp_dir'], part = part ) 129 | 130 | dtag = "b{beam_size}_a{alpha}".format(beam_size = beam_size, alpha = alpha) 131 | decode_output = "{result_dir}/decode.{dtag}.{part}.txt".format(result_dir = env['result_dir'], dtag = dtag, part = part) 132 | decode_output_tok = "{result_dir}/decode.{dtag}.{part}.tok".format(result_dir = env['result_dir'], dtag = dtag, part = part) 133 | decode_output_char = "{result_dir}/decode.{dtag}.{part}.char".format(result_dir = env['result_dir'], dtag = dtag, part = part) 134 | 135 | bleu_output = "{result_dir}/bleu.{dtag}.{part}.txt".format(result_dir = env['result_dir'], dtag = dtag, part = part) 136 | bleu_output_tok = "{result_dir}/bleu.{dtag}.{part}.tok".format(result_dir = env['result_dir'], dtag = dtag, part = part) 137 | bleu_output_char = "{result_dir}/bleu.{dtag}.{part}.char".format(result_dir = env['result_dir'], dtag = dtag, part = part) 138 | 139 | time_output = "{result_dir}/time.{dtag}.{part}.txt".format(result_dir = env['result_dir'], dtag = dtag, part = part) 140 | 141 | 142 | # decode 143 | batch_size = 32 144 | if beam_size > 10: 145 | batch_size = 1 146 | 147 | cmd = """ 148 | t2t-decoder \ 149 | --t2t_usr_dir={user_dir} \ 150 | --data_dir={data_dir} \ 151 | --problem={problem} \ 152 | --model={model} \ 153 | --hparams_set={hparams} \ 154 | --output_dir={train_dir} \ 155 | --checkpoint_path={checkpoint_path} \ 156 | --decode_hparams="beam_size={beam_size_value},alpha={alpha_value},batch_size={batch_size}" \ 157 | --decode_from_file={decode_file} \ 158 | --decode_to_file={decode_output} 159 | """.format(**env, **args, beam_size_value = beam_size, alpha_value = alpha, decode_file = decode_file, decode_output = decode_output, batch_size = batch_size, checkpoint_path = checkpoint_path) 160 | 161 | start = datetime.now() 162 | if not Path(decode_output).exists(): 163 | run_cmd(cmd) 164 | else: 165 | print("Already existing: {}".format(bleu_output)) 166 | 167 | end = datetime.now() 168 | 169 | spend = end - start 170 | 171 | with open(time_output,'w') as f: 172 | f.write("{}\n".format(spend.total_seconds())) 173 | 174 | unbpe(decode_output, decode_output_tok) 175 | 176 | # calculate word bleu 177 | calc_bleu(root_dir, decode_output_tok, decode_reference_tok, bleu_output_tok) 178 | run_cmd("cat {}".format(bleu_output_tok)) 179 | 180 | if env['lang_tgt'] != "en": 181 | tok2char(decode_output_tok, decode_output_char) 182 | # calculate char bleu 183 | calc_bleu(root_dir, decode_output_char, decode_reference_char, bleu_output_char) 184 | run_cmd("cat {}".format(bleu_output_char)) 185 | 186 | if checkpoint: 187 | # set the result_dir back 188 | env['result_dir'] = result_dir_bk 189 | 190 | 191 | def decode_dev(args, env, checkpoint = None): 192 | for beam_size in args['beam_size']: 193 | for alpha in args['alpha']: 194 | decode_and_bleu(args, env, beam_size, alpha, part = "eval", checkpoint = checkpoint) 195 | 196 | def decode_test_all(args, env, checkpoint = None): 197 | n_test = env['n_test'] 198 | for beam_size in args['beam_size']: 199 | for alpha in args['alpha']: 200 | for i in range(n_test): 201 | decode_and_bleu(args, env, beam_size, alpha, part = "test{}".format(i), checkpoint = checkpoint) 202 | 203 | def decode_test(args, env, beam_size = None, alpha = None, checkpoint = None): 204 | if beam_size != None: 205 | n_test = env['n_test'] 206 | for i in range(n_test): 207 | decode_and_bleu(args, env, beam_size, alpha, part = "test{}".format(i), checkpoint = checkpoint) 208 | else: 209 | # search for the best blue settings and decode 210 | best_bleu = 0.0 211 | best_beam = None 212 | best_alpha = None 213 | for beam_size in args['beam_size']: 214 | for alpha in args['alpha']: 215 | dtag = "b{beam_size}_a{alpha}".format(beam_size = beam_size, alpha = alpha) 216 | bleu_output_char = "{result_dir}/bleu.{dtag}.eval.char".format(result_dir = env['result_dir'], dtag = dtag) 217 | bleu_score, ratio = load_bleu_ratio(bleu_output_char) 218 | print(bleu_output_char) 219 | print('BLEU={} ratio={}'.format(bleu_score, ratio)) 220 | if bleu_score >= best_bleu: 221 | best_bleu = bleu_score 222 | best_beam = beam_size 223 | best_alpha = alpha 224 | 225 | print('[Best!] BLEU={} beam={} alpha={}'.format(best_bleu, best_beam, best_alpha)) 226 | 227 | n_test = env['n_test'] 228 | for i in range(n_test): 229 | decode_and_bleu(args, env, best_beam, best_alpha, part = "test{}".format(i), checkpoint = checkpoint) 230 | 231 | def average(args, env): 232 | cmd=""" 233 | t2t-avg-all \ 234 | --model_dir={train_dir} \ 235 | --output_dir={train_dir}/avg \ 236 | --n={keep_checkpoint_max} 237 | """.format(**env, **args) 238 | run_cmd(cmd) 239 | 240 | def export(args, env): 241 | checkpoint_path = "" 242 | if "checkpoint_path_export" in args and args["checkpoint_path_export"] != "" : 243 | checkpoint_path = "{}/{}".format(env['train_dir'], args['checkpoint_path_export']) 244 | 245 | export_dir= "{train_dir}/export/b{beam_size_export}_a{alpha_export}".format(**env, **args) 246 | 247 | cmd=""" 248 | t2t-exporter \ 249 | --t2t_usr_dir={user_dir} \ 250 | --data_dir={data_dir} \ 251 | --problem={problem} \ 252 | --model={model} \ 253 | --hparams_set={hparams} \ 254 | --output_dir={train_dir} \ 255 | --checkpoint_path={checkpoint_path} \ 256 | --decode_hparams="beam_size={beam_size_export},alpha={alpha_export}" \ 257 | --export_dir={export_dir} 258 | """.format(**env,**args, checkpoint_path = checkpoint_path, export_dir = export_dir) 259 | run_cmd(cmd) 260 | 261 | 262 | def get_args(): 263 | parser = argparse.ArgumentParser(description='MT pipeline.') 264 | parser.add_argument('run_json', default=None, help='the run json configuration file. e.g. run.ja_zh.toy.v01.json') 265 | parser.add_argument('action', default=None, help='supported actions: init, prepare_data, datagen, train, decode_dev, decode_test, decode_test_all, average, export') 266 | parser.add_argument('--beam_size', default = None, type = int, help = 'beam_size for decoding, e.g. 4') 267 | parser.add_argument('--alpha', default = None, type = float, help = 'alpha value for decoding, e.g. 0.6') 268 | parser.add_argument('--checkpoint', default = None, type = str, help = 'checkpoint path for decoding, e.g. model.ckpt-40000, the corresponding model file should be copied to train_dir/bk/ ') 269 | args = parser.parse_args() 270 | return args 271 | 272 | if __name__ == "__main__": 273 | 274 | cmd_args = get_args() 275 | 276 | fn_config_json = cmd_args.run_json 277 | 278 | with open(fn_config_json) as f: 279 | args = json.load(f) 280 | 281 | env = {} 282 | env['run_json'] = os.path.abspath(fn_config_json) 283 | env = get_env(args, env) 284 | 285 | action = cmd_args.action 286 | 287 | if action == "decode_test": 288 | beam_size = cmd_args.beam_size 289 | alpha = cmd_args.alpha 290 | checkpoint = cmd_args.checkpoint 291 | decode_test(args, env, beam_size, alpha) 292 | elif action == "decode_test_all" or action == "decode_dev": 293 | checkpoint = cmd_args.checkpoint 294 | vars()[action](args, env, checkpoint = checkpoint) 295 | else: 296 | vars()[action](args, env) 297 | -------------------------------------------------------------------------------- /scripts/multi-bleu-detok.perl: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env perl 2 | # 3 | # This file is part of moses. Its use is licensed under the GNU Lesser General 4 | # Public License version 2.1 or, at your option, any later version. 5 | 6 | # This file uses the internal tokenization of mteval-v13a.pl, 7 | # giving the exact same (case-sensitive) results on untokenized text. 8 | # 9 | # like multi-bleu.perl , it supports plain text input and multiple references. 10 | 11 | # $Id$ 12 | use warnings; 13 | use strict; 14 | 15 | my $lowercase = 0; 16 | if ($ARGV[0] eq "-lc") { 17 | $lowercase = 1; 18 | shift; 19 | } 20 | 21 | my $stem = $ARGV[0]; 22 | if (!defined $stem) { 23 | print STDERR "usage: multi-bleu-detok.pl [-lc] reference < hypothesis\n"; 24 | print STDERR "Reads the references from reference or reference0, reference1, ...\n"; 25 | exit(1); 26 | } 27 | 28 | $stem .= ".ref" if !-e $stem && !-e $stem."0" && -e $stem.".ref0"; 29 | 30 | my @REF; 31 | my $ref=0; 32 | while(-e "$stem$ref") { 33 | &add_to_ref("$stem$ref",\@REF); 34 | $ref++; 35 | } 36 | &add_to_ref($stem,\@REF) if -e $stem; 37 | die("ERROR: could not find reference file $stem") unless scalar @REF; 38 | 39 | # add additional references explicitly specified on the command line 40 | shift; 41 | foreach my $stem (@ARGV) { 42 | &add_to_ref($stem,\@REF) if -e $stem; 43 | } 44 | 45 | 46 | 47 | sub add_to_ref { 48 | my ($file,$REF) = @_; 49 | my $s=0; 50 | if ($file =~ /.gz$/) { 51 | open(REF,"gzip -dc $file|") or die "Can't read $file"; 52 | } else { 53 | open(REF,$file) or die "Can't read $file"; 54 | } 55 | while() { 56 | chomp; 57 | $_ = tokenization($_); 58 | push @{$$REF[$s++]}, $_; 59 | } 60 | close(REF); 61 | } 62 | 63 | my(@CORRECT,@TOTAL,$length_translation,$length_reference); 64 | my $s=0; 65 | while() { 66 | chomp; 67 | $_ = lc if $lowercase; 68 | $_ = tokenization($_); 69 | my @WORD = split; 70 | my %REF_NGRAM = (); 71 | my $length_translation_this_sentence = scalar(@WORD); 72 | my ($closest_diff,$closest_length) = (9999,9999); 73 | foreach my $reference (@{$REF[$s]}) { 74 | # print "$s $_ <=> $reference\n"; 75 | $reference = lc($reference) if $lowercase; 76 | my @WORD = split(' ',$reference); 77 | my $length = scalar(@WORD); 78 | my $diff = abs($length_translation_this_sentence-$length); 79 | if ($diff < $closest_diff) { 80 | $closest_diff = $diff; 81 | $closest_length = $length; 82 | # print STDERR "$s: closest diff ".abs($length_translation_this_sentence-$length)." = abs($length_translation_this_sentence-$length), setting len: $closest_length\n"; 83 | } elsif ($diff == $closest_diff) { 84 | $closest_length = $length if $length < $closest_length; 85 | # from two references with the same closeness to me 86 | # take the *shorter* into account, not the "first" one. 87 | } 88 | for(my $n=1;$n<=4;$n++) { 89 | my %REF_NGRAM_N = (); 90 | for(my $start=0;$start<=$#WORD-($n-1);$start++) { 91 | my $ngram = "$n"; 92 | for(my $w=0;$w<$n;$w++) { 93 | $ngram .= " ".$WORD[$start+$w]; 94 | } 95 | $REF_NGRAM_N{$ngram}++; 96 | } 97 | foreach my $ngram (keys %REF_NGRAM_N) { 98 | if (!defined($REF_NGRAM{$ngram}) || 99 | $REF_NGRAM{$ngram} < $REF_NGRAM_N{$ngram}) { 100 | $REF_NGRAM{$ngram} = $REF_NGRAM_N{$ngram}; 101 | # print "$i: REF_NGRAM{$ngram} = $REF_NGRAM{$ngram}
\n"; 102 | } 103 | } 104 | } 105 | } 106 | $length_translation += $length_translation_this_sentence; 107 | $length_reference += $closest_length; 108 | for(my $n=1;$n<=4;$n++) { 109 | my %T_NGRAM = (); 110 | for(my $start=0;$start<=$#WORD-($n-1);$start++) { 111 | my $ngram = "$n"; 112 | for(my $w=0;$w<$n;$w++) { 113 | $ngram .= " ".$WORD[$start+$w]; 114 | } 115 | $T_NGRAM{$ngram}++; 116 | } 117 | foreach my $ngram (keys %T_NGRAM) { 118 | $ngram =~ /^(\d+) /; 119 | my $n = $1; 120 | # my $corr = 0; 121 | # print "$i e $ngram $T_NGRAM{$ngram}
\n"; 122 | $TOTAL[$n] += $T_NGRAM{$ngram}; 123 | if (defined($REF_NGRAM{$ngram})) { 124 | if ($REF_NGRAM{$ngram} >= $T_NGRAM{$ngram}) { 125 | $CORRECT[$n] += $T_NGRAM{$ngram}; 126 | # $corr = $T_NGRAM{$ngram}; 127 | # print "$i e correct1 $T_NGRAM{$ngram}
\n"; 128 | } 129 | else { 130 | $CORRECT[$n] += $REF_NGRAM{$ngram}; 131 | # $corr = $REF_NGRAM{$ngram}; 132 | # print "$i e correct2 $REF_NGRAM{$ngram}
\n"; 133 | } 134 | } 135 | # $REF_NGRAM{$ngram} = 0 if !defined $REF_NGRAM{$ngram}; 136 | # print STDERR "$ngram: {$s, $REF_NGRAM{$ngram}, $T_NGRAM{$ngram}, $corr}\n" 137 | } 138 | } 139 | $s++; 140 | } 141 | my $brevity_penalty = 1; 142 | my $bleu = 0; 143 | 144 | my @bleu=(); 145 | 146 | for(my $n=1;$n<=4;$n++) { 147 | if (defined ($TOTAL[$n])){ 148 | $bleu[$n]=($TOTAL[$n])?$CORRECT[$n]/$TOTAL[$n]:0; 149 | # print STDERR "CORRECT[$n]:$CORRECT[$n] TOTAL[$n]:$TOTAL[$n]\n"; 150 | }else{ 151 | $bleu[$n]=0; 152 | } 153 | } 154 | 155 | if ($length_reference==0){ 156 | printf "BLEU = 0, 0/0/0/0 (BP=0, ratio=0, hyp_len=0, ref_len=0)\n"; 157 | exit(1); 158 | } 159 | 160 | if ($length_translation<$length_reference) { 161 | $brevity_penalty = exp(1-$length_reference/$length_translation); 162 | } 163 | $bleu = $brevity_penalty * exp((my_log( $bleu[1] ) + 164 | my_log( $bleu[2] ) + 165 | my_log( $bleu[3] ) + 166 | my_log( $bleu[4] ) ) / 4) ; 167 | printf "BLEU = %.2f, %.1f/%.1f/%.1f/%.1f (BP=%.3f, ratio=%.3f, hyp_len=%d, ref_len=%d)\n", 168 | 100*$bleu, 169 | 100*$bleu[1], 170 | 100*$bleu[2], 171 | 100*$bleu[3], 172 | 100*$bleu[4], 173 | $brevity_penalty, 174 | $length_translation / $length_reference, 175 | $length_translation, 176 | $length_reference; 177 | 178 | sub my_log { 179 | return -9999999999 unless $_[0]; 180 | return log($_[0]); 181 | } 182 | 183 | 184 | 185 | sub tokenization 186 | { 187 | my ($norm_text) = @_; 188 | 189 | # language-independent part: 190 | $norm_text =~ s///g; # strip "skipped" tags 191 | $norm_text =~ s/-\n//g; # strip end-of-line hyphenation and join lines 192 | $norm_text =~ s/\n/ /g; # join lines 193 | $norm_text =~ s/"/"/g; # convert SGML tag for quote to " 194 | $norm_text =~ s/&/&/g; # convert SGML tag for ampersand to & 195 | $norm_text =~ s/</ 196 | $norm_text =~ s/>/>/g; # convert SGML tag for greater-than to < 197 | 198 | # language-dependent part (assuming Western languages): 199 | $norm_text = " $norm_text "; 200 | $norm_text =~ s/([\{-\~\[-\` -\&\(-\+\:-\@\/])/ $1 /g; # tokenize punctuation 201 | $norm_text =~ s/([^0-9])([\.,])/$1 $2 /g; # tokenize period and comma unless preceded by a digit 202 | $norm_text =~ s/([\.,])([^0-9])/ $1 $2/g; # tokenize period and comma unless followed by a digit 203 | $norm_text =~ s/([0-9])(-)/$1 $2 /g; # tokenize dash when preceded by a digit 204 | $norm_text =~ s/\s+/ /g; # one space only between words 205 | $norm_text =~ s/^\s+//; # no leading space 206 | $norm_text =~ s/\s+$//; # no trailing space 207 | 208 | return $norm_text; 209 | } 210 | -------------------------------------------------------------------------------- /scripts/parse_args.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | """ 2 | python scripts/parse_args.py 1,2,3 3 | or 4 | python scripts/parse_args.py 1-6 5 | """ 6 | import sys 7 | 8 | a = sys.argv[1] 9 | 10 | if '-' in a: 11 | ll = a.split('-') 12 | start = int(ll[0]) 13 | end = int(ll[1]) 14 | results = range(start, end+1) 15 | results = [str(x) for x in results] 16 | else: 17 | ll = a.split(",") 18 | results = [x for x in ll] 19 | 20 | print(" ".join(results)) 21 | -------------------------------------------------------------------------------- /scripts/start_tensorboard.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # bash scripts/start_tensorboard.sh 2 | tensorboard --logdir ./train/ --port 8060 --host 0.0.0.0 3 | -------------------------------------------------------------------------------- /setup_env.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # create a conda environment 2 | conda env create -f environment.yml 3 | 4 | conda activate mt_baseline 5 | 6 | pip install pip -U 7 | 8 | # remove the following line if you are outside of China. 9 | pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 10 | 11 | # install tensorflow 12 | pip install tensorflow-probability==0.7.0 13 | pip install tensorflow-gpu==1.14.0 14 | pip install tensorflow_hub==0.4.0 15 | pip install tensor2tensor==1.13 16 | pip install tensorflow-datasets==1.3.2 17 | 18 | # make sure the version is 1.12.0 and True for is_gpu_available 19 | python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__); print(tf.test.is_gpu_available());' 20 | 21 | # install japanese and chinese segmentation tool 22 | #sudo apt-get install mecab libmecab-dev mecab-ipadic 23 | #sudo apt-get install mecab-ipadic-utf8 24 | #sudo apt-get install python-mecab 25 | 26 | # install chinese and japanese processing tools 27 | pip install certifi==2019.3.9 28 | pip install glob3==0.0.1 29 | pip install hanziconv==0.3.2 30 | pip install jieba==0.39 31 | pip install opencc-python-reimplemented==0.1.4 32 | pip install mecab-python3 33 | 34 | # install subword-nmt 35 | pip install subword-nmt 36 | 37 | # install filelock 38 | pip install filelock 39 | 40 | pip install pandas 41 | pip install nltk==3.5 42 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/model/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from . import mt 2 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/model/mt.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from __future__ import absolute_import 2 | from __future__ import division 3 | from __future__ import print_function 4 | 5 | import os 6 | from tensor2tensor.data_generators import problem, generator_utils 7 | from tensor2tensor.data_generators import text_encoder 8 | from tensor2tensor.data_generators import text_problems 9 | from tensor2tensor.data_generators import translate 10 | from tensor2tensor.models.transformer import transformer_big_single_gpu, transformer_base_single_gpu, transformer_tiny, transformer_base 11 | from tensor2tensor.utils import registry 12 | 13 | import tensorflow as tf 14 | 15 | @registry.register_problem 16 | class MachineTranslation(translate.TranslateProblem): 17 | """Translation by provding 6 files: 18 | - inputs.train.txt 19 | - targets.train.txt 20 | - intputs.eval.txt 21 | - targets.eval.txt 22 | - inputs.vocab 23 | - targets.vocab 24 | """ 25 | 26 | @property 27 | def vocab_type(self): 28 | return text_problems.VocabType.TOKEN 29 | 30 | @property 31 | def oov_token(self): 32 | return "UNK" 33 | 34 | @property 35 | def source_vocab_name(self): 36 | return "inputs.vocab" 37 | 38 | @property 39 | def target_vocab_name(self): 40 | return "targets.vocab" 41 | 42 | def get_vocab(self, data_dir, is_target=False): 43 | vocab_filename = os.path.join(data_dir, self.target_vocab_name if is_target else self.source_vocab_name) 44 | if not tf.gfile.Exists(vocab_filename): 45 | raise ValueError("Vocab %s not found" % vocab_filename) 46 | return text_encoder.TokenTextEncoder(vocab_filename, replace_oov=self.oov_token) 47 | 48 | def generate_samples(self, data_dir, tmp_dir, dataset_split): 49 | 50 | # Vocab 51 | src_token_path = (os.path.join(data_dir, self.source_vocab_name), self.source_vocab_name) 52 | target_token_path = (os.path.join(data_dir, self.target_vocab_name), self.target_vocab_name) 53 | 54 | for token_path, vocab_name in [src_token_path, target_token_path]: 55 | if not tf.gfile.Exists(token_path): 56 | bpe_vocab = os.path.join(tmp_dir, vocab_name) 57 | with tf.gfile.Open(bpe_vocab) as f: 58 | vocab_list = f.read().split("\n") 59 | vocab_list.append(self.oov_token) 60 | text_encoder.TokenTextEncoder( 61 | None, vocab_list=vocab_list).store_to_file(token_path) 62 | 63 | tag = 'eval' 64 | if dataset_split == problem.DatasetSplit.TRAIN: 65 | tag = 'train' 66 | 67 | fn_inputs = os.path.join(tmp_dir, "inputs.{}.txt".format(tag)) 68 | fn_targets = os.path.join(tmp_dir, "targets.{}.txt".format(tag)) 69 | 70 | return text_problems.text2text_txt_iterator(fn_inputs, fn_targets) 71 | 72 | def generate_encoded_samples(self, data_dir, tmp_dir, dataset_split): 73 | generator = self.generate_samples(data_dir, tmp_dir, dataset_split) 74 | encoder = self.get_vocab(data_dir) 75 | target_encoder = self.get_vocab(data_dir, is_target=True) 76 | return text_problems.text2text_generate_encoded(generator, encoder, target_encoder, 77 | has_inputs=self.has_inputs) 78 | 79 | def feature_encoders(self, data_dir): 80 | source_token = self.get_vocab(data_dir) 81 | target_token = self.get_vocab(data_dir, is_target=True) 82 | return { 83 | "inputs": source_token, 84 | "targets": target_token, 85 | } 86 | 87 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/tok.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | """Tokenization and bpe files 2 | """ 3 | 4 | import argparse 5 | import os 6 | import sys 7 | 8 | import jieba 9 | import MeCab 10 | from hanziconv import HanziConv 11 | from src.util import run_cmd 12 | from nltk.tokenize import word_tokenize 13 | 14 | #### BPE #### 15 | 16 | def apply_bpe(fn_bpe_codes, fn_tok, fn_bpe): 17 | cmd = "subword-nmt apply-bpe -c {} < {} > {}".format(fn_bpe_codes, fn_tok, fn_bpe) 18 | run_cmd(cmd) 19 | 20 | def unbpe(fn_bpe, fnout): 21 | fnin = fn_bpe 22 | with open(fnin) as fin, open(fnout,'w') as fout: 23 | for line in fin: 24 | line = line.strip() 25 | line = line.replace("@@ ","") 26 | fout.write(line + "\n") 27 | 28 | def tok2char(fn_tok, fnout, replace_unk = True): 29 | fnin = fn_tok 30 | with open(fnin) as fin, open(fnout,'w') as fout: 31 | for line in fin: 32 | if replace_unk: 33 | line = line.replace("UNK", "*") 34 | ll = line.strip().split() 35 | line = "".join(ll) 36 | line = " ".join(line) 37 | fout.write(line + "\n") 38 | 39 | #### Tokenization #### 40 | 41 | def mecab_tok(mecab_tagger, input_str): 42 | str_tok = mecab_tagger.parse(input_str) 43 | toks_splited = str_tok.split('\n') 44 | # drop EOS tag at the end 45 | list_toks = [i.split('\t')[0] for i in toks_splited][:-2] 46 | out_str = " ".join(list_toks) 47 | return out_str 48 | 49 | 50 | def jieba_tok(line): 51 | seg_list = jieba.cut(line) 52 | out_str = " ".join(seg_list) 53 | return out_str 54 | 55 | 56 | def char_level_tok(fn_in, fn_out, lang): 57 | """ 58 | char-level tokenization. 59 | """ 60 | if os.path.exists(fn_out): 61 | print("Already exists: {}".format(fn_out)) 62 | return 63 | else: 64 | print("Generating: {}".format(fn_out)) 65 | 66 | with open(fn_in, 'r') as fin, open(fn_out, 'w') as fout: 67 | for line in fin: 68 | line = line.strip() 69 | if lang == "zh": 70 | line = HanziConv.toSimplified(line) 71 | char_list = [x for x in line] 72 | out_str = " ".join(char_list) 73 | fout.write(out_str + "\n") 74 | 75 | 76 | def tok_file(fn_in, fn_out, lang): 77 | """ 78 | word-level tokenization(jieba for Chinese, MeCab for Japanese). 79 | """ 80 | if os.path.exists(fn_out): 81 | print("Already exists: {}".format(fn_out)) 82 | return 83 | else: 84 | print("Generating: {}".format(fn_out)) 85 | 86 | with open(fn_in, 'r') as fin, open(fn_out, 'w') as fout: 87 | if lang == "zh": 88 | for line in fin: 89 | # clean line 90 | clean_line = line.strip() 91 | # do Chinese simplification 92 | # cc = OpenCC('t2s') 93 | simplified_line = HanziConv.toSimplified(line) 94 | # tokenization 95 | line_segmented = jieba_tok(simplified_line) 96 | s_line = line_segmented.strip() 97 | fout.write(s_line + "\n") 98 | elif lang == "ja": 99 | ja_tok = MeCab.Tagger("-Ochasen") 100 | for line in fin: 101 | # clean line 102 | clean_line = line.strip() 103 | # tokenization 104 | line_segmented = mecab_tok(ja_tok, clean_line) 105 | s_line = line_segmented.strip() 106 | fout.write(s_line + "\n") 107 | elif lang == 'ru': 108 | for line in fin: 109 | # clean line 110 | clean_line = line.strip() 111 | # tokenization 112 | line_segmented = " ".join(word_tokenize(clean_line, language='russian')) 113 | s_line = line_segmented.strip() 114 | fout.write(s_line + "\n") 115 | elif lang == 'en': 116 | for line in fin: 117 | # clean line 118 | clean_line = line.strip() 119 | # tokenization 120 | line_segmented = " ".join(word_tokenize(clean_line)) 121 | s_line = line_segmented.strip() 122 | fout.write(s_line + "\n") 123 | 124 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/util.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | """Util functions 2 | """ 3 | 4 | from pathlib import Path 5 | import subprocess as sp 6 | import re 7 | 8 | 9 | def run_cmd(s, dry_run = False): 10 | print(s) 11 | if not dry_run: 12 | sp.call(s, shell=True) 13 | 14 | def cmd_output(s): 15 | print(s) 16 | output = sp.check_output(s, shell=True) 17 | return output 18 | 19 | ### BLEU calculation ### 20 | 21 | def calc_bleu(root_dir, fn_target, fn_reference, fn_bleu): 22 | multi_bleu = "{root_dir}/scripts/multi-bleu-detok.perl".format(root_dir = root_dir) 23 | cmd = "perl {} {} < {} > {}".format(multi_bleu, fn_reference, fn_target, fn_bleu) 24 | run_cmd(cmd) 25 | 26 | def load_bleu_ratio(fn_bleu): 27 | with open(fn_bleu) as f: 28 | line = f.readline() 29 | ll = line.strip().split() 30 | score = float(ll[2][:-1]) 31 | ratio = float(ll[5][6:-1]) 32 | return score, ratio 33 | 34 | def load_force_score(target_bpe, fn_score): 35 | scores = [] 36 | with open(fn_score) as f: 37 | for line in f: 38 | score = float(line.strip()) 39 | scores.append(score) 40 | 41 | ns = [] 42 | with open(target_bpe) as f: 43 | for line in f: 44 | n_bpe = len(line.strip().split()) + 1 # +1 for EOS 45 | ns.append(n_bpe) 46 | 47 | total_s = 0 48 | total_n = 0 49 | for score, n in zip(scores, ns): 50 | total_s += score * n 51 | total_n += n 52 | 53 | return total_n, total_s 54 | 55 | 56 | --------------------------------------------------------------------------------