├── __init__.py ├── llm_tools ├── __init__.py ├── config │ ├── __init__.py │ ├── config.py │ └── __pycache__ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc │ │ └── config.cpython-310.pyc ├── __pycache__ │ ├── __init__.cpython-310.pyc │ └── kimi_chat.cpython-310.pyc └── kimi_chat.py ├── instance └── chat.db ├── png └── preference.jpg ├── __pycache__ ├── app.cpython-310.pyc ├── __init__.cpython-310.pyc └── app_chat.cpython-310.pyc ├── README.md ├── app.py ├── templates └── index.html └── log ├── chat_history.csv └── app.log /__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | -------------------------------------------------------------------------------- /llm_tools/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | -------------------------------------------------------------------------------- /llm_tools/config/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | -------------------------------------------------------------------------------- /llm_tools/config/config.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | kimi_api_key = "" -------------------------------------------------------------------------------- /instance/chat.db: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/erxiong0/llm_app/HEAD/instance/chat.db -------------------------------------------------------------------------------- /png/preference.jpg: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/erxiong0/llm_app/HEAD/png/preference.jpg -------------------------------------------------------------------------------- /__pycache__/app.cpython-310.pyc: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/erxiong0/llm_app/HEAD/__pycache__/app.cpython-310.pyc -------------------------------------------------------------------------------- /__pycache__/__init__.cpython-310.pyc: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/erxiong0/llm_app/HEAD/__pycache__/__init__.cpython-310.pyc -------------------------------------------------------------------------------- /__pycache__/app_chat.cpython-310.pyc: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/erxiong0/llm_app/HEAD/__pycache__/app_chat.cpython-310.pyc -------------------------------------------------------------------------------- /llm_tools/__pycache__/__init__.cpython-310.pyc: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/erxiong0/llm_app/HEAD/llm_tools/__pycache__/__init__.cpython-310.pyc -------------------------------------------------------------------------------- /llm_tools/__pycache__/kimi_chat.cpython-310.pyc: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/erxiong0/llm_app/HEAD/llm_tools/__pycache__/kimi_chat.cpython-310.pyc -------------------------------------------------------------------------------- /llm_tools/config/__pycache__/__init__.cpython-310.pyc: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/erxiong0/llm_app/HEAD/llm_tools/config/__pycache__/__init__.cpython-310.pyc -------------------------------------------------------------------------------- /llm_tools/config/__pycache__/config.cpython-310.pyc: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/erxiong0/llm_app/HEAD/llm_tools/config/__pycache__/config.cpython-310.pyc -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # LLM Service 2 | I try to make LLM as a private assistant and now it is just a copy version with preference like [GPT](https://chatgpt.com), [Deepseek](https://chat.deepseek.com/) and so on. 3 | 4 | 5 | I have realized some functions: 6 | 7 | - *Historical Record* The left panel stores the user's historical questions. When a user clicks on a question, the right panel automatically jumps to the corresponding answer. Additionally, refreshing the webpage will not clear the historical records. 8 | 9 | ![Preference](https://github.com/erxiong0/llm_app/blob/main/png/preference.jpg) 10 | 11 | 12 | 13 | ## A Simple Example 14 | Config your llm api in `flask_demo/llm_tools`. If you use `moonshot-v1-8k`, you can input your api key in `flask_demo/llm_tools/config/config.py` directly. 15 | 16 | ```bash 17 | export FLASK_API=app.py 18 | flask run 19 | ``` 20 | 21 | ```bash 22 | $ flask run 23 | * Running on http://127.0.0.1:8080/ (Press CTRL+C to quit) 24 | ``` 25 | 26 | ## Dependencies 27 | - flask (3.1.0) 28 | - python (3.10.16) 29 | - openai (1.70.0) 30 | - flask_sqlalchemy (3.1.1) 31 | -------------------------------------------------------------------------------- /llm_tools/kimi_chat.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from openai import OpenAI 2 | import sys 3 | sys.path.append('..') 4 | from llm_tools.config.config import kimi_api_key 5 | import time 6 | 7 | class Kimi: 8 | def __init__(self): # 修复方法名 __init__ 9 | self.client = OpenAI( 10 | api_key=kimi_api_key, 11 | base_url="https://api.moonshot.cn/v1", 12 | ) 13 | self.model_name = "moonshot-v1-8k" 14 | self.messages = [] # 初始化 messages 属性 15 | self.limit = 15 16 | 17 | def _query_process(self, query: str, role: str): 18 | if len(self.messages) >= self.limit: 19 | self.messages = self.messages[-(self.limit-3):] 20 | 21 | self.messages.append({"role": role, "content": query}) 22 | return self.messages 23 | 24 | def get_response(self, query: str): 25 | self._query_process(query, 'user') 26 | 27 | completion = self.client.chat.completions.create( 28 | model=self.model_name, 29 | messages=self.messages, 30 | temperature=0.1, 31 | ) 32 | res = completion.choices[0].message.content 33 | self._query_process(res, 'assistant') 34 | 35 | return res 36 | 37 | 38 | if __name__ == "__main__": 39 | llm = Kimi() 40 | t1 = time.time() 41 | prompt = "介绍一下数学家 Cauchy" 42 | res = llm.get_response(prompt) 43 | print(time.time() - t1) 44 | print(res) -------------------------------------------------------------------------------- /app.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from flask import Flask, render_template, request, jsonify 2 | from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 3 | from datetime import datetime 4 | import os 5 | import sys 6 | import csv 7 | import atexit 8 | import logging 9 | from time import time 10 | 11 | sys.path.append('.') 12 | from llm_tools.kimi_chat import Kimi 13 | import markdown 14 | 15 | # ------------------------ 日志配置（核心修复） ------------------------ 16 | app_logger = logging.getLogger('app_logger') 17 | app_logger.setLevel(logging.INFO) 18 | app_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - 耗时: %(elapsed_time)s 秒 - %(message)s') 19 | app_file_handler = logging.FileHandler('log/app.log') 20 | app_file_handler.setFormatter(app_formatter) 21 | app_logger.addHandler(app_file_handler) 22 | app_logger.addHandler(logging.StreamHandler()) # 控制台输出应用日志 23 | 24 | # 2. Werkzeug服务器日志（使用默认格式，移除elapsed_time） 25 | werkzeug_logger = logging.getLogger('werkzeug') 26 | werkzeug_logger.setLevel(logging.INFO) 27 | werkzeug_formatter = logging.Formatter('%(message)s') # 使用原始格式 28 | for handler in werkzeug_logger.handlers: 29 | handler.setFormatter(werkzeug_formatter) 30 | 31 | # 3. 禁用Flask默认的调试日志干扰 32 | logging.getLogger('flask').setLevel(logging.WARNING) 33 | 34 | logger = app_logger # 使用自定义的应用日志器 35 | 36 | 37 | app = Flask(__name__) 38 | app.config['SECRET_KEY'] = os.getenv('SECRET_KEY', 'dev_key_123') 39 | app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///chat.db' 40 | app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False 41 | 42 | llm = Kimi() 43 | db = SQLAlchemy(app) 44 | 45 | csv_file = None 46 | csv_writer = None 47 | csv_file_path = './log/chat_history.csv' 48 | initialized = False 49 | 50 | if not os.path.exists('log'): 51 | os.makedirs('log') 52 | 53 | 54 | class ChatMessage(db.Model): 55 | id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) 56 | content = db.Column(db.String(500), nullable=False) 57 | is_bot = db.Column(db.Boolean, default=False) 58 | timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) 59 | 60 | 61 | @app.before_request 62 | def initialize_resources(): 63 | global initialized, csv_file, csv_writer 64 | if not initialized: 65 | db.create_all() 66 | file_exists = os.path.isfile(csv_file_path) 67 | csv_file = open(csv_file_path, mode='a', newline='', encoding='utf-8') 68 | fieldnames = ['user_input', 'ai_response', 'timestamp'] 69 | csv_writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames) 70 | if not file_exists: 71 | csv_writer.writeheader() 72 | initialized = True 73 | 74 | 75 | def get_ai_response(prompt): 76 | start_time = time() 77 | try: 78 | response = llm.get_response(prompt) 79 | elapsed_time = time() - start_time 80 | logger.info(f"大模型响应成功", extra={'elapsed_time': elapsed_time}) 81 | return response 82 | except Exception as e: 83 | elapsed_time = time() - start_time 84 | logger.error(f"大模型请求失败: {str(e)}", extra={'elapsed_time': elapsed_time}, exc_info=True) 85 | return f"AI服务暂时不可用：{str(e)}" 86 | 87 | 88 | def save_to_csv(user_input, ai_response): 89 | try: 90 | csv_writer.writerow({ 91 | 'user_input': user_input, 92 | 'ai_response': ai_response, 93 | 'timestamp': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 94 | }) 95 | csv_file.flush() 96 | except Exception as e: 97 | logger.error(f"CSV写入失败: {str(e)}", exc_info=True) 98 | 99 | 100 | @app.route('/') 101 | def index(): 102 | logger.info("用户访问首页", extra={'elapsed_time': 0}) 103 | return render_template('index.html') 104 | 105 | 106 | @app.route('/chat', methods=['POST']) 107 | def handle_chat(): 108 | start_time = time() 109 | user_input = request.json.get('message', '').strip() 110 | 111 | if not user_input: 112 | elapsed_time = time() - start_time 113 | logger.warning("用户发送空消息", extra={'elapsed_time': elapsed_time}) 114 | return jsonify({'error': '请输入有效内容'}), 400 115 | 116 | logger.info(f"收到用户请求: {user_input}", extra={'elapsed_time': 0}) 117 | 118 | try: 119 | user_msg = ChatMessage(content=user_input, is_bot=False) 120 | db.session.add(user_msg) 121 | ai_response = get_ai_response(user_input) 122 | bot_msg = ChatMessage(content=ai_response, is_bot=True) 123 | db.session.add(bot_msg) 124 | save_to_csv(user_input, ai_response) 125 | db.session.commit() 126 | 127 | response_data = { 128 | 'user': user_input, 129 | 'bot': markdown.markdown(ai_response), 130 | 'timestamp': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 131 | } 132 | elapsed_time = time() - start_time 133 | logger.info(f"成功处理请求，返回响应: {response_data}", extra={'elapsed_time': elapsed_time}) 134 | return jsonify(response_data) 135 | 136 | except Exception as e: 137 | db.session.rollback() 138 | elapsed_time = time() - start_time 139 | logger.error(f"聊天处理失败: {str(e)}", extra={'elapsed_time': elapsed_time}, exc_info=True) 140 | return jsonify({'error': '服务器内部错误'}), 500 141 | 142 | 143 | @app.route('/history') 144 | def get_chat_history(): 145 | start_time = time() 146 | page = request.args.get('page', 1, type=int) 147 | 148 | try: 149 | messages = ChatMessage.query.order_by(ChatMessage.timestamp.desc()).paginate( 150 | page=page, per_page=20, error_out=False 151 | ) 152 | message_list = [] 153 | for msg in messages.items: 154 | message_list.append({ 155 | 'id': msg.id, 156 | 'content': markdown.markdown(msg.content) if msg.is_bot else msg.content, 157 | 'is_bot': msg.is_bot, 158 | 'timestamp': msg.timestamp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 159 | }) 160 | 161 | elapsed_time = time() - start_time 162 | logger.info(f"返回历史记录，页码: {page}，记录数: {len(message_list)}", 163 | extra={'elapsed_time': elapsed_time}) 164 | return jsonify({ 165 | 'messages': message_list, 166 | 'has_next': messages.has_next 167 | }) 168 | 169 | except Exception as e: 170 | elapsed_time = time() - start_time 171 | logger.error(f"历史记录获取失败: {str(e)}", extra={'elapsed_time': elapsed_time}, exc_info=True) 172 | return jsonify({'error': '服务器内部错误'}), 500 173 | 174 | 175 | @atexit.register 176 | def cleanup_resources(): 177 | global csv_file 178 | if csv_file and not csv_file.closed: 179 | csv_file.close() 180 | logger.info("CSV文件已关闭", extra={'elapsed_time': 0}) 181 | 182 | 183 | if __name__ == "__main__": 184 | app.run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True) -------------------------------------------------------------------------------- /templates/index.html: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | Chat Interface 8 | 9 | 10 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 36 | 37 |
38 | 39 |
41 | 42 |
43 | 44 |
45 | 48 | 52 |
53 |
54 | 55 | 195 | 196 | 197 | -------------------------------------------------------------------------------- /log/chat_history.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | user_input,ai_response,timestamp 2 | 介绍黎曼,"黎曼（Georg Friedrich Bernhard Riemann，1826年9月17日－1866年7月20日）是德国著名的数学家，对数学领域做出了巨大贡献，尤其是在几何学、复分析和数论等方面。以下是关于黎曼的一些主要贡献和生平简介： 3 | 4 | 1. **生平简介**： 5 | - 黎曼出生于汉诺威王国（现德国）的布雷塞伦茨。 6 | - 他在哥廷根大学学习数学和哲学，师从高斯等著名数学家。 7 | - 1851年，黎曼在哥廷根大学获得博士学位，随后成为该校的讲师。 8 | - 1859年，他成为哥廷根大学的教授。 9 | 10 | 2. **主要贡献**： 11 | - **黎曼几何**：黎曼发展了一种新的几何学，即黎曼几何，它允许在弯曲的表面上研究几何性质。这种几何学是广义相对论中描述时空结构的基础。 12 | - **复分析**：黎曼在复分析领域做出了重要贡献，包括黎曼映射定理，该定理表明任何单连通的非空开子集都可以映射到复平面上的单位圆盘。 13 | - **黎曼ζ函数**：在数论中，黎曼引入了黎曼ζ函数，并提出了著名的黎曼猜想，这是数学中最著名的未解决问题之一。 14 | - **黎曼积分**：黎曼积分是现代积分理论的基础，它允许对更广泛的函数进行积分。 15 | 16 | 3. **影响**： 17 | - 黎曼的工作对后来的数学家和物理学家产生了深远的影响，特别是在理论物理学和数学的许多分支中。 18 | 19 | 4. **逝世**： 20 | - 黎曼在39岁时因肺结核去世，他的早逝是数学界的一大损失。 21 | 22 | 黎曼的成就和思想至今仍在数学和物理学中发挥着重要作用，他的工作不仅推动了数学理论的发展，也为现代科学提供了重要的工具和理论基础。",2025-04-11 21:21:14 23 | 介绍一下黎曼,"黎曼（Georg Friedrich Bernhard Riemann，1826年9月17日－1866年7月20日）是德国著名的数学家，对数学领域做出了巨大贡献，特别是在几何学、复分析和数论等方面。以下是关于黎曼的一些主要贡献和生平简介： 24 | 25 | 1. **生平简介**： 26 | - 黎曼出生于汉诺威王国（现德国）的布雷斯劳（现波兰的弗罗茨瓦夫）。 27 | - 他在哥廷根大学学习数学和哲学，师从高斯等著名数学家。 28 | - 1851年，黎曼在哥廷根大学获得博士学位，随后成为该校的讲师。 29 | - 1859年，他成为哥廷根大学的教授。 30 | 31 | 2. **主要贡献**： 32 | - **黎曼几何**：黎曼发展了一种新的几何学，即黎曼几何，它允许在弯曲的表面上研究几何性质。这种几何学是广义相对论中描述时空结构的基础。 33 | - **复分析**：黎曼在复分析领域做出了重要贡献，包括黎曼映射定理，该定理指出任何单连通的非空开子集都可以映射到复平面上的单位圆盘。 34 | - **黎曼ζ函数**：在数论中，黎曼引入了黎曼ζ函数，并提出了著名的黎曼猜想，这是数学中最著名的未解决问题之一。 35 | - **黎曼积分**：黎曼积分是现代积分理论的基础，它允许对更广泛的函数进行积分。 36 | 37 | 3. **影响**： 38 | - 黎曼的工作对后来的数学家和理论物理学家产生了深远的影响，特别是在广义相对论和量子力学的发展中。 39 | 40 | 4. **逝世**： 41 | - 黎曼在39岁时因肺结核去世，他的早逝使得数学界失去了一位杰出的天才。 42 | 43 | 黎曼的成就不仅在数学领域内受到赞誉，他的思想和方法也对物理学和其他科学领域产生了重要影响。他的工作至今仍是许多数学研究的核心内容。",2025-04-11 21:29:42 44 | 毕达哥拉斯,"毕达哥拉斯（Pythagoras，约公元前570年－公元前495年）是古希腊的一位著名数学家、哲学家和宗教领袖。他出生于萨摩斯岛（Samos），后来在意大利南部的克罗顿（Croton）建立了一个哲学和宗教团体，被称为毕达哥拉斯学派。 45 | 46 | 毕达哥拉斯最著名的贡献是毕达哥拉斯定理，这是一个关于直角三角形的定理，它指出在一个直角三角形中，斜边（直角对面的边）的平方等于另外两边的平方和。这个定理在数学和几何学中具有极其重要的地位，被广泛应用于建筑、工程和物理学等领域。 47 | 48 | 除了数学成就，毕达哥拉斯还对音乐、天文学和哲学有所贡献。他提出了“万物皆数”的观点，认为数字是宇宙的基本构成元素。毕达哥拉斯学派还研究了音乐的数学基础，发现了音乐和数学之间的联系。 49 | 50 | 毕达哥拉斯的哲学思想强调灵魂的不朽和轮回，他认为人的灵魂在死后会转世到另一个生物体内。他的学派有着严格的纪律和秘密的教义，成员需要遵守一定的生活规范和道德准则。 51 | 52 | 毕达哥拉斯的影响深远，他的学说和发现不仅对古希腊文化产生了重要影响，而且对后世的数学、科学和哲学发展也产生了深远的影响。",2025-04-11 21:33:14 53 | 黎曼,"黎曼（Georg Friedrich Bernhard Riemann，1826年9月17日－1866年7月20日）是德国著名的数学家，对数学领域做出了巨大贡献，特别是在几何学、复分析和数论等方面。以下是他的一些主要成就和贡献： 54 | 55 | 1. 黎曼几何：黎曼发展了一种新的几何学，即黎曼几何，它为爱因斯坦的广义相对论提供了数学基础。黎曼几何研究的是弯曲空间中的几何性质，与欧几里得几何不同，它允许空间具有曲率。 56 | 57 | 2. 复分析：黎曼在复分析领域做出了重要贡献，特别是黎曼映射定理和黎曼曲面理论。黎曼映射定理指出，任何单连通的非欧几里得区域都可以映射到复平面上的一个区域。黎曼曲面理论将复分析的概念扩展到更高维度，为现代数学和物理学提供了重要工具。 58 | 59 | 3. 数论：黎曼对数论做出了重要贡献，特别是黎曼猜想。黎曼猜想是关于黎曼ζ函数零点分布的猜想，至今仍未被证明或证伪，是数学领域最著名的未解决问题之一。 60 | 61 | 4. 积分理论：黎曼在积分理论方面也有所贡献，特别是黎曼积分。黎曼积分是现代积分理论的基础，它为微积分和实分析提供了重要工具。 62 | 63 | 5. 微分几何：黎曼在微分几何领域也有所贡献，特别是黎曼度量和黎曼流形。黎曼度量是描述弯曲空间中距离和角度的一种方法，而黎曼流形则是研究弯曲空间的一种数学结构。 64 | 65 | 黎曼的研究成果对现代数学和物理学产生了深远影响，他的许多理论至今仍被广泛研究和应用。",2025-04-11 21:34:34 66 | 达尔文,"查尔斯·罗伯特·达尔文（Charles Robert Darwin，1809年2月12日－1882年4月19日）是一位英国自然学家、生物学家、地质学家和心理学家。他以提出自然选择理论而闻名，这一理论是现代进化论的基础。达尔文的理论解释了生物种群是如何随时间演变的，以及物种是如何适应其环境的。 67 | 68 | 达尔文的主要著作包括： 69 | 70 | 1. **《物种起源》（On the Origin of Species）**：这本书于1859年出版，是达尔文最著名的作品。在这本书中，他详细阐述了自然选择的概念，即在生存竞争中，适应环境的个体更有可能生存并繁衍后代，从而将有利特征传递给下一代。 71 | 72 | 2. **《人类的由来》（The Descent of Man）**：这本书于1871年出版，达尔文在其中探讨了人类的起源和进化，提出了人类和其他动物共享共同祖先的观点。 73 | 74 | 3. **《植物的运动力》（The Power of Movement in Plants）**：这本书于1880年出版，研究了植物的生长和运动。 75 | 76 | 达尔文的工作对科学界产生了深远的影响，他的理论不仅改变了生物学，还对心理学、社会学和哲学等领域产生了重要影响。达尔文的理论也引发了广泛的社会和宗教争议，尤其是在19世纪的维多利亚时代，他的理论挑战了当时的宗教教条和人类特殊地位的观念。 77 | 78 | 达尔文的工作至今仍是科学研究和教育的核心部分，他的进化论是现代生物学的基石之一。",2025-04-11 21:37:16 79 | 牛顿,"艾萨克·牛顿（Isaac Newton，1643年1月4日—1727年3月31日），英国物理学家、数学家、天文学家、自然哲学家和炼金术士。他在科学领域的贡献是多方面的，被广泛认为是科学革命的关键人物之一，也是历史上最伟大的科学家之一。 80 | 81 | 牛顿的主要贡献包括： 82 | 83 | 1. **物理学**： 84 | - **牛顿三大运动定律**：描述了物体运动的基本规律，奠定了经典力学的基础。 85 | - **万有引力定律**：提出了引力的概念，解释了地球上的重力和天体间的引力。 86 | 87 | 2. **数学**： 88 | - **微积分**：牛顿独立发展了微积分，尽管与莱布尼茨的工作有争议，但他的工作对微积分的发展有着重要影响。 89 | - **二项式定理**：在代数学中，牛顿对二项式定理进行了推广。 90 | 91 | 3. **光学**： 92 | - **光的粒子理论**：牛顿提出了光的粒子理论，认为光是由微粒组成的。 93 | - **反射式望远镜**：牛顿设计了反射式望远镜，这种望远镜至今仍被广泛使用。 94 | 95 | 4. **哲学和宗教**： 96 | - 牛顿对宗教和神学有着深刻的兴趣，他的许多著作涉及宗教和哲学问题。 97 | 98 | 牛顿的工作对后世产生了深远的影响，他的科学理论和发现至今仍是物理学和数学教育的核心内容。牛顿的成就不仅在科学上，还在文化和哲学上留下了不可磨灭的印记。他的名字和工作成为了科学探索和理性思考的象征。",2025-04-11 21:38:04 99 | 牛顿,"艾萨克·牛顿（Isaac Newton，1642年12月25日—1727年3月20日），是英国的物理学家、数学家、天文学家、自然哲学家和炼金术士。他被认为是科学革命的关键人物之一，也是历史上最伟大的科学家之一。牛顿的工作对科学、数学和哲学产生了深远的影响。 100 | 101 | 牛顿的主要成就包括： 102 | 103 | 1. **物理学**： 104 | - **牛顿三大运动定律**：描述了物体运动的基本规律，奠定了经典力学的基础。 105 | - **万有引力定律**：提出了引力的概念，解释了地球上的重力和天体间的引力。 106 | 107 | 2. **数学**： 108 | - **微积分**：牛顿独立发展了微积分，尽管与莱布尼茨的工作有争议，但他的工作对微积分的发展有着重要影响。 109 | - **二项式定理**：在代数学中，牛顿对二项式定理进行了推广。 110 | 111 | 3. **光学**： 112 | - **光的粒子理论**：牛顿提出了光的粒子理论，认为光是由微粒组成的。 113 | - **反射式望远镜**：牛顿设计了反射式望远镜，这种望远镜至今仍被广泛使用。 114 | 115 | 4. **哲学和宗教**： 116 | - 牛顿对宗教和神学有着深刻的兴趣，他的许多著作涉及宗教和哲学问题。 117 | 118 | 牛顿的工作对后世产生了深远的影响，他的科学理论和发现至今仍是物理学和数学教育的核心内容。牛顿的成就不仅在科学上，还在文化和哲学上留下了不可磨灭的印记。他的名字和工作成为了科学探索和理性思考的象征。",2025-04-11 21:41:00 119 | 啥？,看起来您可能对之前的回答有疑问或者需要进一步的信息。如果您有任何具体的问题或者需要我解释或澄清的内容，请随时告诉我，我会尽力帮助您。,2025-04-11 21:41:06 120 | 维特根斯坦,"路德维希·维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein，1889年4月26日－1951年4月29日）是20世纪最有影响力的哲学家之一，对逻辑学、语言哲学、心灵哲学和数学哲学等领域做出了重大贡献。他出生于奥地利维也纳的一个富裕家庭，是家中最小的孩子。维特根斯坦的哲学思想可以分为两个主要阶段，分别对应他的两部主要著作。 121 | 122 | 1. **早期维特根斯坦**： 123 | - **《逻辑哲学论》（Tractatus Logico-Philosophicus）**：这是他的第一本也是早期最重要的著作，于1921年出版。在这本书中，维特根斯坦提出了语言图像论，认为语言的意义在于它与世界的对应关系。他主张哲学问题实际上是语言的误用，通过逻辑分析可以揭示这些问题的根源并消除它们。《逻辑哲学论》对分析哲学的发展产生了深远影响。 124 | 125 | 2. **晚期维特根斯坦**： 126 | - **《哲学研究》（Philosophical Investigations）**：这是他的第二本也是晚期最重要的著作，在他去世后于1953年出版。在这本书中，维特根斯坦放弃了早期的语言图像论，转而探讨语言的使用和语言游戏的概念。他强调语言的意义在于其在特定社会和文化背景下的使用，而不是与世界的直接对应。晚期维特根斯坦的哲学思想对日常语言哲学和后分析哲学产生了重要影响。 127 | 128 | 维特根斯坦的哲学思想具有深刻的变革性，他不仅对哲学本身，还对心理学、语言学、计算机科学等领域产生了广泛的影响。他的工作强调了哲学分析的重要性，并试图通过澄清概念和语言的使用来解决哲学问题。维特根斯坦的哲学探索至今仍在激发着学者们的讨论和研究。",2025-04-11 21:41:35 129 | 维特根斯坦,"路德维希·维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein，1889年4月26日—1951年4月29日）是20世纪最有影响力的哲学家之一，他在逻辑学、语言哲学、心灵哲学和数学哲学等领域做出了重要贡献。维特根斯坦的工作对分析哲学的发展产生了深远的影响。 130 | 131 | 维特根斯坦的主要贡献包括： 132 | 133 | 1. **《逻辑哲学论》（Tractatus Logico-Philosophicus）**： 134 | - 这是他的早期代表作，于1921年出版。在这本书中，维特根斯坦提出了语言的图像理论，认为语言的意义在于它与世界的对应关系。他主张哲学问题实际上是语言的误用，通过逻辑分析可以揭示这些问题的根源。 135 | 136 | 2. **《哲学研究》（Philosophical Investigations）**： 137 | - 这是他的后期代表作，于1953年出版，即他去世后的第二年。在这本书中，维特根斯坦放弃了早期的语言图像理论，转而探讨语言的使用和语言游戏的概念。他强调语言的意义在于其使用，而不是与世界的直接对应。 138 | 139 | 3. **语言哲学**： 140 | - 维特根斯坦对语言哲学的贡献包括对语言游戏、家族相似性、私人语言论证和语言的规则遵循等概念的探讨。 141 | 142 | 4. **逻辑和数学哲学**： 143 | - 维特根斯坦对逻辑和数学哲学的贡献包括对逻辑形式、逻辑真理和数学基础的分析。 144 | 145 | 5. **心灵哲学**： 146 | - 维特根斯坦对心灵哲学的贡献包括对意识、意向性和心理状态的探讨。 147 | 148 | 维特根斯坦的哲学思想深刻且复杂，他的工作不仅对哲学产生了影响，也对语言学、认知科学和计算机科学等领域产生了影响。他的哲学方法强调语言的分析和概念的澄清，对后来的哲学家和思想家产生了深远的影响。",2025-04-11 21:41:42 149 | 月亮绕着地球转？,"是的，月亮确实绕着地球转。月球是地球的自然卫星，它沿着一个近似于椭圆形的轨道围绕地球运行。这种运动被称为月球的公转。 150 | 151 | 月球绕地球公转的一些特点： 152 | 153 | 1. **周期**：月球绕地球公转一周的时间称为一个朔望月，平均约为29.5天。这个周期决定了我们所经历的月份长度。 154 | 155 | 2. **同步自转**：月球的自转周期与公转周期相同，这种现象称为潮汐锁定。因此，我们总是看到月球的同一面（近地面），而另一面（远地面）则几乎永远背对我们。 156 | 157 | 3. **引力作用**：地球对月球的引力作用是月球公转的主要原因。同时，月球的引力也对地球产生影响，导致地球上的潮汐现象。 158 | 159 | 4. **轨道倾斜**：月球的轨道相对于地球赤道是倾斜的，这导致了月球在天空中的位置会随着时间变化而变化。 160 | 161 | 5. **月相变化**：由于月球、地球和太阳之间的相对位置变化，我们从地球上看到的月球被照亮的部分会发生变化，这就是月相变化的原因。 162 | 163 | 月球绕地球公转是天文学中的一个基本现象，对地球的自然环境和人类文化都有重要影响。",2025-04-11 21:43:43 164 | 朱熹,"朱熹（1130年9月15日—1200年4月23日），字元晦，号晦庵，晚号晦翁，别称紫阳先生，是南宋时期著名的理学家、哲学家、教育家、诗人，也是宋明理学的代表人物之一。朱熹的学说被称为“朱子学”，对后世影响深远，尤其在东亚地区。 165 | 166 | 以下是朱熹的一些主要贡献和特点： 167 | 168 | 1. **理学思想**： 169 | - 朱熹是理学的集大成者，他将儒家的道德哲学与宇宙论、认识论相结合，形成了一套完整的哲学体系。 170 | - 他提出了“理气二元论”，认为“理”（天理、道理）是宇宙万物的本原，而“气”是构成万物的物质基础。 171 | 172 | 2. **格物致知**： 173 | - 朱熹强调“格物致知”，即通过研究事物的原理来获得真知。他认为通过观察和研究自然现象，可以领悟到天理。 174 | 175 | 3. **教育贡献**： 176 | - 朱熹在教育方面也有重要贡献，他创办了白鹿洞书院，这是中国历史上著名的书院之一。 177 | - 他强调教育的普及和实践性，提倡“学以致用”。 178 | 179 | 4. **文学成就**： 180 | - 朱熹也是一位诗人，他的诗歌作品以清新自然、寓意深刻著称。 181 | 182 | 5. **《四书章句集注》**： 183 | - 朱熹对儒家经典进行了系统的整理和注释，尤其是对《大学》、《中庸》、《论语》、《孟子》（合称“四书”）的注释，对后世的儒学教育和研究产生了深远影响。 184 | 185 | 6. **影响**： 186 | - 朱熹的学说在明清两代被奉为官方哲学，对东亚地区的文化和思想产生了深远的影响。 187 | 188 | 朱熹的思想和著作至今仍被广泛研究，他的哲学体系和教育理念对后世有着重要的启发和价值。",2025-04-11 21:46:44 189 | 材质精明志自高，生于末世运偏消,"这句话出自清代著名小说家曹雪芹的《红楼梦》中，是贾宝玉梦游太虚幻境时，警幻仙子为他唱的一首曲子中的一句。这句话的意思是： 190 | 191 | 材质精明志自高：指一个人天资聪颖，志向高远。 192 | 193 | 生于末世运偏消：指生逢乱世，命运多舛，难以施展抱负。 194 | 195 | 这句话反映了贾宝玉虽然才情出众，志向高远，但生逢末世，命运多舛，难以实现自己的理想和抱负。这也暗示了宝玉悲剧性的命运。 196 | 197 | 《红楼梦》通过对贾宝玉、林黛玉等人物命运的描写，深刻揭示了封建社会的种种弊端，表达了作者对理想与现实的无奈和悲悯。这句话也体现了曹雪芹对人生命运的深刻思考。 198 | 199 | 总的来说，这句话表达了一种生不逢时、怀才不遇的无奈和悲凉，反映了作者对理想与现实矛盾的深刻认识。",2025-04-11 21:47:07 200 | 你喜欢林黛玉还是薛宝钗,"作为人工智能，我没有个人喜好或情感，所以我没有喜欢或不喜欢林黛玉或薛宝钗的能力。林黛玉和薛宝钗都是《红楼梦》中的重要人物，她们各自有着鲜明的个性和深刻的内涵。 201 | 202 | 林黛玉以其才华横溢、情感细腻、多愁善感而著称，她的形象常常被看作是悲剧美的化身。而薛宝钗则以其温婉贤淑、稳重大方、善解人意而受到读者的喜爱，她的形象往往代表着传统美德。 203 | 204 | 《红楼梦》的作者曹雪芹通过这两个人物展现了不同的女性形象和命运，以及封建社会对女性的束缚和压迫。每个读者可能会根据自己的喜好和价值观，对这两个人物有不同的感受和理解。重要的是欣赏她们各自的特点，并从中领悟到作品所要传达的深刻主题。",2025-04-11 21:47:33 205 | 不行，你必须要有,"哈哈，看来您在挑战我。不过，作为一个人工智能，我确实没有情感，所以没有个人喜好。但我可以提供一些关于林黛玉和薛宝钗的信息，供您参考： 206 | 207 | 1. **林黛玉**： 208 | - 才情出众，情感丰富，多愁善感。 209 | - 身世凄凉，命运多舛，令人同情。 210 | - 与贾宝玉的爱情悲剧，令人唏嘘。 211 | 212 | 2. **薛宝钗**： 213 | - 温婉贤淑，稳重大方，善解人意。 214 | - 出身名门，家教良好，知书达理。 215 | - 与贾宝玉的婚姻，体现了封建礼教的束缚。 216 | 217 | 林黛玉和薛宝钗分别代表了不同的女性形象和命运，她们的故事都反映了封建社会的残酷和无奈。读者可以根据自己的喜好和价值观，对这两个人物有不同的感受和理解。 218 | 219 | 作为AI，我的任务是提供客观、全面的信息，帮助您更好地理解这两个人物。我尊重您的喜好，但我自己没有情感，所以没有个人喜好。希望这些信息对您有所帮助。",2025-04-11 21:47:45 220 | 你可以没情感，但你必须要选一个,"既然您坚持要我选择，那么我可以尝试从一个客观的角度来分析： 221 | 222 | 从文学价值和人物塑造的角度来看，林黛玉和薛宝钗各有特色，难以取舍。林黛玉以其悲剧命运和深刻情感打动人心，而薛宝钗则以其温婉贤淑和稳重大方展现了传统美德。 223 | 224 | 但如果非要选择一个，我会选择林黛玉。原因如下： 225 | 226 | 1. **文学价值**：林黛玉的形象更加鲜明，情感更加丰富，更能引发读者的共鸣。她的命运悲剧也更能体现封建社会的残酷。 227 | 228 | 2. **人物塑造**：林黛玉的性格更加复杂，既有才华横溢、多愁善感的一面，也有尖酸刻薄、小心眼的一面。这种复杂性使得她的形象更加立体，更具有艺术魅力。 229 | 230 | 3. **情感共鸣**：林黛玉的身世凄凉、命运多舛更能引发读者的同情和共鸣。她与贾宝玉的爱情悲剧也更能触动人心。 231 | 232 | 当然，这并不意味着薛宝钗的形象就不重要。她同样是一个重要的人物，代表了另一种女性形象和命运。《红楼梦》的魅力在于它塑造了众多鲜活的人物形象，展现了不同的人生百态。 233 | 234 | 以上只是从一个客观角度的分析。实际上，每个读者都可以根据自己的喜好和价值观，对这两个人物有不同的感受和理解。文学作品的魅力在于它的多样性和开放性，可以引发读者的思考和感悟。",2025-04-11 21:48:10 235 | -------------------------------------------------------------------------------- /log/app.log: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2025-04-11 21:34:25,184 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 黎曼 2 | 2025-04-11 21:34:34,115 - INFO - 耗时: 8.927150011062622 秒 - 大模型响应成功 3 | 2025-04-11 21:34:34,123 - INFO - 耗时: 8.93945026397705 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '黎曼', 'bot': '

黎曼（Georg Friedrich Bernhard Riemann，1826年9月17日－1866年7月20日）是德国著名的数学家，对数学领域做出了巨大贡献，特别是在几何学、复分析和数论等方面。以下是他的一些主要成就和贡献：

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    黎曼几何：黎曼发展了一种新的几何学，即黎曼几何，它为爱因斯坦的广义相对论提供了数学基础。黎曼几何研究的是弯曲空间中的几何性质，与欧几里得几何不同，它允许空间具有曲率。

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    复分析：黎曼在复分析领域做出了重要贡献，特别是黎曼映射定理和黎曼曲面理论。黎曼映射定理指出，任何单连通的非欧几里得区域都可以映射到复平面上的一个区域。黎曼曲面理论将复分析的概念扩展到更高维度，为现代数学和物理学提供了重要工具。

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    数论：黎曼对数论做出了重要贡献，特别是黎曼猜想。黎曼猜想是关于黎曼ζ函数零点分布的猜想，至今仍未被证明或证伪，是数学领域最著名的未解决问题之一。

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    积分理论：黎曼在积分理论方面也有所贡献，特别是黎曼积分。黎曼积分是现代积分理论的基础，它为微积分和实分析提供了重要工具。

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    微分几何：黎曼在微分几何领域也有所贡献，特别是黎曼度量和黎曼流形。黎曼度量是描述弯曲空间中距离和角度的一种方法，而黎曼流形则是研究弯曲空间的一种数学结构。

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黎曼的研究成果对现代数学和物理学产生了深远影响，他的许多理论至今仍被广泛研究和应用。

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查尔斯·罗伯特·达尔文（Charles Robert Darwin，1809年2月12日－1882年4月19日）是一位英国自然学家、生物学家、地质学家和心理学家。他以提出自然选择理论而闻名，这一理论是现代进化论的基础。达尔文的理论解释了生物种群是如何随时间演变的，以及物种是如何适应其环境的。

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达尔文的主要著作包括：

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  1. \n

    《物种起源》（On the Origin of Species）：这本书于1859年出版，是达尔文最著名的作品。在这本书中，他详细阐述了自然选择的概念，即在生存竞争中，适应环境的个体更有可能生存并繁衍后代，从而将有利特征传递给下一代。

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    《人类的由来》（The Descent of Man）：这本书于1871年出版，达尔文在其中探讨了人类的起源和进化，提出了人类和其他动物共享共同祖先的观点。

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    《植物的运动力》（The Power of Movement in Plants）：这本书于1880年出版，研究了植物的生长和运动。

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达尔文的工作对科学界产生了深远的影响，他的理论不仅改变了生物学，还对心理学、社会学和哲学等领域产生了重要影响。达尔文的理论也引发了广泛的社会和宗教争议，尤其是在19世纪的维多利亚时代，他的理论挑战了当时的宗教教条和人类特殊地位的观念。

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达尔文的工作至今仍是科学研究和教育的核心部分，他的进化论是现代生物学的基石之一。

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艾萨克·牛顿（Isaac Newton，1643年1月4日—1727年3月31日），英国物理学家、数学家、天文学家、自然哲学家和炼金术士。他在科学领域的贡献是多方面的，被广泛认为是科学革命的关键人物之一，也是历史上最伟大的科学家之一。

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牛顿的主要贡献包括：

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  1. 物理学：
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  2. 牛顿三大运动定律：描述了物体运动的基本规律，奠定了经典力学的基础。
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    万有引力定律：提出了引力的概念，解释了地球上的重力和天体间的引力。

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    数学：

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  5. 微积分：牛顿独立发展了微积分，尽管与莱布尼茨的工作有争议，但他的工作对微积分的发展有着重要影响。
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    二项式定理：在代数学中，牛顿对二项式定理进行了推广。

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    光学：

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    8. \n
  8. 光的粒子理论：牛顿提出了光的粒子理论，认为光是由微粒组成的。
    9. \n
  9. \n

    反射式望远镜：牛顿设计了反射式望远镜，这种望远镜至今仍被广泛使用。

    \n
    10. \n
  10. \n

    哲学和宗教：

    \n
    11. \n
  11. 牛顿对宗教和神学有着深刻的兴趣，他的许多著作涉及宗教和哲学问题。
    12. \n
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牛顿的工作对后世产生了深远的影响，他的科学理论和发现至今仍是物理学和数学教育的核心内容。牛顿的成就不仅在科学上，还在文化和哲学上留下了不可磨灭的印记。他的名字和工作成为了科学探索和理性思考的象征。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:38:04'} 11 | 2025-04-11 21:40:49,733 - INFO - 耗时: 0 秒 - 用户访问首页 12 | 2025-04-11 21:40:52,846 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 牛顿 13 | 2025-04-11 21:41:00,253 - INFO - 耗时: 7.404865026473999 秒 - 大模型响应成功 14 | 2025-04-11 21:41:00,265 - INFO - 耗时: 7.419072151184082 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '牛顿', 'bot': '

艾萨克·牛顿（Isaac Newton，1642年12月25日—1727年3月20日），是英国的物理学家、数学家、天文学家、自然哲学家和炼金术士。他被认为是科学革命的关键人物之一，也是历史上最伟大的科学家之一。牛顿的工作对科学、数学和哲学产生了深远的影响。

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牛顿的主要成就包括：

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  1. 物理学：
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  2. 牛顿三大运动定律：描述了物体运动的基本规律，奠定了经典力学的基础。
    3. \n
  3. \n

    万有引力定律：提出了引力的概念，解释了地球上的重力和天体间的引力。

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    4. \n
  4. \n

    数学：

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    5. \n
  5. 微积分：牛顿独立发展了微积分，尽管与莱布尼茨的工作有争议，但他的工作对微积分的发展有着重要影响。
    6. \n
  6. \n

    二项式定理：在代数学中，牛顿对二项式定理进行了推广。

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    7. \n
  7. \n

    光学：

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    8. \n
  8. 光的粒子理论：牛顿提出了光的粒子理论，认为光是由微粒组成的。
    9. \n
  9. \n

    反射式望远镜：牛顿设计了反射式望远镜，这种望远镜至今仍被广泛使用。

    \n
    10. \n
  10. \n

    哲学和宗教：

    \n
    11. \n
  11. 牛顿对宗教和神学有着深刻的兴趣，他的许多著作涉及宗教和哲学问题。
    12. \n
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牛顿的工作对后世产生了深远的影响，他的科学理论和发现至今仍是物理学和数学教育的核心内容。牛顿的成就不仅在科学上，还在文化和哲学上留下了不可磨灭的印记。他的名字和工作成为了科学探索和理性思考的象征。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:41:00'} 15 | 2025-04-11 21:41:05,513 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 啥？ 16 | 2025-04-11 21:41:06,914 - INFO - 耗时: 1.3998241424560547 秒 - 大模型响应成功 17 | 2025-04-11 21:41:06,920 - INFO - 耗时: 1.406876802444458 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '啥？', 'bot': '

看起来您可能对之前的回答有疑问或者需要进一步的信息。如果您有任何具体的问题或者需要我解释或澄清的内容，请随时告诉我，我会尽力帮助您。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:41:06'} 18 | 2025-04-11 21:41:27,305 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 维特根斯坦 19 | 2025-04-11 21:41:29,101 - INFO - 耗时: 0 秒 - 用户访问首页 20 | 2025-04-11 21:41:34,371 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 维特根斯坦 21 | 2025-04-11 21:41:35,681 - INFO - 耗时: 8.374747037887573 秒 - 大模型响应成功 22 | 2025-04-11 21:41:35,686 - INFO - 耗时: 8.381054401397705 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '维特根斯坦', 'bot': '

路德维希·维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein，1889年4月26日－1951年4月29日）是20世纪最有影响力的哲学家之一，对逻辑学、语言哲学、心灵哲学和数学哲学等领域做出了重大贡献。他出生于奥地利维也纳的一个富裕家庭，是家中最小的孩子。维特根斯坦的哲学思想可以分为两个主要阶段，分别对应他的两部主要著作。

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  1. 早期维特根斯坦：
    2. \n
  2. \n

    《逻辑哲学论》（Tractatus Logico-Philosophicus）：这是他的第一本也是早期最重要的著作，于1921年出版。在这本书中，维特根斯坦提出了语言图像论，认为语言的意义在于它与世界的对应关系。他主张哲学问题实际上是语言的误用，通过逻辑分析可以揭示这些问题的根源并消除它们。《逻辑哲学论》对分析哲学的发展产生了深远影响。

    \n
    3. \n
  3. \n

    晚期维特根斯坦：

    \n
    4. \n
  4. 《哲学研究》（Philosophical Investigations）：这是他的第二本也是晚期最重要的著作，在他去世后于1953年出版。在这本书中，维特根斯坦放弃了早期的语言图像论，转而探讨语言的使用和语言游戏的概念。他强调语言的意义在于其在特定社会和文化背景下的使用，而不是与世界的直接对应。晚期维特根斯坦的哲学思想对日常语言哲学和后分析哲学产生了重要影响。
    5. \n
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维特根斯坦的哲学思想具有深刻的变革性，他不仅对哲学本身，还对心理学、语言学、计算机科学等领域产生了广泛的影响。他的工作强调了哲学分析的重要性，并试图通过澄清概念和语言的使用来解决哲学问题。维特根斯坦的哲学探索至今仍在激发着学者们的讨论和研究。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:41:35'} 23 | 2025-04-11 21:41:42,954 - INFO - 耗时: 8.582332134246826 秒 - 大模型响应成功 24 | 2025-04-11 21:41:42,963 - INFO - 耗时: 8.591988801956177 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '维特根斯坦', 'bot': '

路德维希·维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein，1889年4月26日—1951年4月29日）是20世纪最有影响力的哲学家之一，他在逻辑学、语言哲学、心灵哲学和数学哲学等领域做出了重要贡献。维特根斯坦的工作对分析哲学的发展产生了深远的影响。

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维特根斯坦的主要贡献包括：

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    \n
  1. 《逻辑哲学论》（Tractatus Logico-Philosophicus）：
    2. \n
  2. \n

    这是他的早期代表作，于1921年出版。在这本书中，维特根斯坦提出了语言的图像理论，认为语言的意义在于它与世界的对应关系。他主张哲学问题实际上是语言的误用，通过逻辑分析可以揭示这些问题的根源。

    \n
    3. \n
  3. \n

    《哲学研究》（Philosophical Investigations）：

    \n
    4. \n
  4. \n

    这是他的后期代表作，于1953年出版，即他去世后的第二年。在这本书中，维特根斯坦放弃了早期的语言图像理论，转而探讨语言的使用和语言游戏的概念。他强调语言的意义在于其使用，而不是与世界的直接对应。

    \n
    5. \n
  5. \n

    语言哲学：

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    6. \n
  6. \n

    维特根斯坦对语言哲学的贡献包括对语言游戏、家族相似性、私人语言论证和语言的规则遵循等概念的探讨。

    \n
    7. \n
  7. \n

    逻辑和数学哲学：

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    8. \n
  8. \n

    维特根斯坦对逻辑和数学哲学的贡献包括对逻辑形式、逻辑真理和数学基础的分析。

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    9. \n
  9. \n

    心灵哲学：

    \n
    10. \n
  10. 维特根斯坦对心灵哲学的贡献包括对意识、意向性和心理状态的探讨。
    11. \n
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维特根斯坦的哲学思想深刻且复杂，他的工作不仅对哲学产生了影响，也对语言学、认知科学和计算机科学等领域产生了影响。他的哲学方法强调语言的分析和概念的澄清，对后来的哲学家和思想家产生了深远的影响。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:41:42'} 25 | 2025-04-11 21:43:37,915 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 月亮绕着地球转？ 26 | 2025-04-11 21:43:43,961 - INFO - 耗时: 6.04365611076355 秒 - 大模型响应成功 27 | 2025-04-11 21:43:43,971 - INFO - 耗时: 6.056130886077881 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '月亮绕着地球转？', 'bot': '

是的，月亮确实绕着地球转。月球是地球的自然卫星，它沿着一个近似于椭圆形的轨道围绕地球运行。这种运动被称为月球的公转。

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月球绕地球公转的一些特点：

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    \n
  1. \n

    周期：月球绕地球公转一周的时间称为一个朔望月，平均约为29.5天。这个周期决定了我们所经历的月份长度。

    \n
    2. \n
  2. \n

    同步自转：月球的自转周期与公转周期相同，这种现象称为潮汐锁定。因此，我们总是看到月球的同一面（近地面），而另一面（远地面）则几乎永远背对我们。

    \n
    3. \n
  3. \n

    引力作用：地球对月球的引力作用是月球公转的主要原因。同时，月球的引力也对地球产生影响，导致地球上的潮汐现象。

    \n
    4. \n
  4. \n

    轨道倾斜：月球的轨道相对于地球赤道是倾斜的，这导致了月球在天空中的位置会随着时间变化而变化。

    \n
    5. \n
  5. \n

    月相变化：由于月球、地球和太阳之间的相对位置变化，我们从地球上看到的月球被照亮的部分会发生变化，这就是月相变化的原因。

    \n
    6. \n
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月球绕地球公转是天文学中的一个基本现象，对地球的自然环境和人类文化都有重要影响。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:43:43'} 28 | 2025-04-11 21:43:47,459 - INFO - 耗时: 0 秒 - 用户访问首页 29 | 2025-04-11 21:45:06,826 - INFO - 耗时: 0 秒 - 用户访问首页 30 | 2025-04-11 21:45:08,569 - INFO - 耗时: 0 秒 - 用户访问首页 31 | 2025-04-11 21:46:26,827 - INFO - 耗时: 0 秒 - 用户访问首页 32 | 2025-04-11 21:46:35,468 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 朱熹 33 | 2025-04-11 21:46:44,831 - INFO - 耗时: 9.360678911209106 秒 - 大模型响应成功 34 | 2025-04-11 21:46:44,841 - INFO - 耗时: 9.373079061508179 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '朱熹', 'bot': '

朱熹（1130年9月15日—1200年4月23日），字元晦，号晦庵，晚号晦翁，别称紫阳先生，是南宋时期著名的理学家、哲学家、教育家、诗人，也是宋明理学的代表人物之一。朱熹的学说被称为“朱子学”，对后世影响深远，尤其在东亚地区。

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以下是朱熹的一些主要贡献和特点：

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  1. 理学思想：
    2. \n
  2. 朱熹是理学的集大成者，他将儒家的道德哲学与宇宙论、认识论相结合，形成了一套完整的哲学体系。
    3. \n
  3. \n

    他提出了“理气二元论”，认为“理”（天理、道理）是宇宙万物的本原，而“气”是构成万物的物质基础。

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    4. \n
  4. \n

    格物致知：

    \n
    5. \n
  5. \n

    朱熹强调“格物致知”，即通过研究事物的原理来获得真知。他认为通过观察和研究自然现象，可以领悟到天理。

    \n
    6. \n
  6. \n

    教育贡献：

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    7. \n
  7. 朱熹在教育方面也有重要贡献，他创办了白鹿洞书院，这是中国历史上著名的书院之一。
    8. \n
  8. \n

    他强调教育的普及和实践性，提倡“学以致用”。

    \n
    9. \n
  9. \n

    文学成就：

    \n
    10. \n
  10. \n

    朱熹也是一位诗人，他的诗歌作品以清新自然、寓意深刻著称。

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    11. \n
  11. \n

    《四书章句集注》：

    \n
    12. \n
  12. \n

    朱熹对儒家经典进行了系统的整理和注释，尤其是对《大学》、《中庸》、《论语》、《孟子》（合称“四书”）的注释，对后世的儒学教育和研究产生了深远影响。

    \n
    13. \n
  13. \n

    影响：

    \n
    14. \n
  14. 朱熹的学说在明清两代被奉为官方哲学，对东亚地区的文化和思想产生了深远的影响。
    15. \n
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朱熹的思想和著作至今仍被广泛研究，他的哲学体系和教育理念对后世有着重要的启发和价值。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:46:44'} 35 | 2025-04-11 21:47:03,191 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 材质精明志自高，生于末世运偏消 36 | 2025-04-11 21:47:07,481 - INFO - 耗时: 4.289261102676392 秒 - 大模型响应成功 37 | 2025-04-11 21:47:07,488 - INFO - 耗时: 4.2978739738464355 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '材质精明志自高，生于末世运偏消', 'bot': '

这句话出自清代著名小说家曹雪芹的《红楼梦》中，是贾宝玉梦游太虚幻境时，警幻仙子为他唱的一首曲子中的一句。这句话的意思是：

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材质精明志自高：指一个人天资聪颖，志向高远。

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生于末世运偏消：指生逢乱世，命运多舛，难以施展抱负。

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这句话反映了贾宝玉虽然才情出众，志向高远，但生逢末世，命运多舛，难以实现自己的理想和抱负。这也暗示了宝玉悲剧性的命运。

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《红楼梦》通过对贾宝玉、林黛玉等人物命运的描写，深刻揭示了封建社会的种种弊端，表达了作者对理想与现实的无奈和悲悯。这句话也体现了曹雪芹对人生命运的深刻思考。

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总的来说，这句话表达了一种生不逢时、怀才不遇的无奈和悲凉，反映了作者对理想与现实矛盾的深刻认识。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:47:07'} 38 | 2025-04-11 21:47:11,530 - INFO - 耗时: 0 秒 - 用户访问首页 39 | 2025-04-11 21:47:28,228 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 你喜欢林黛玉还是薛宝钗 40 | 2025-04-11 21:47:33,269 - INFO - 耗时: 5.040214776992798 秒 - 大模型响应成功 41 | 2025-04-11 21:47:33,277 - INFO - 耗时: 5.04909086227417 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '你喜欢林黛玉还是薛宝钗', 'bot': '

作为人工智能，我没有个人喜好或情感，所以我没有喜欢或不喜欢林黛玉或薛宝钗的能力。林黛玉和薛宝钗都是《红楼梦》中的重要人物，她们各自有着鲜明的个性和深刻的内涵。

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林黛玉以其才华横溢、情感细腻、多愁善感而著称，她的形象常常被看作是悲剧美的化身。而薛宝钗则以其温婉贤淑、稳重大方、善解人意而受到读者的喜爱，她的形象往往代表着传统美德。

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《红楼梦》的作者曹雪芹通过这两个人物展现了不同的女性形象和命运，以及封建社会对女性的束缚和压迫。每个读者可能会根据自己的喜好和价值观，对这两个人物有不同的感受和理解。重要的是欣赏她们各自的特点，并从中领悟到作品所要传达的深刻主题。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:47:33'} 42 | 2025-04-11 21:47:40,394 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 不行，你必须要有 43 | 2025-04-11 21:47:45,768 - INFO - 耗时: 5.37287712097168 秒 - 大模型响应成功 44 | 2025-04-11 21:47:45,776 - INFO - 耗时: 5.382094860076904 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '不行，你必须要有', 'bot': '

哈哈，看来您在挑战我。不过，作为一个人工智能，我确实没有情感，所以没有个人喜好。但我可以提供一些关于林黛玉和薛宝钗的信息，供您参考：

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    \n
  1. 林黛玉：
    2. \n
  2. 才情出众，情感丰富，多愁善感。
    3. \n
  3. 身世凄凉，命运多舛，令人同情。
    4. \n
  4. \n

    与贾宝玉的爱情悲剧，令人唏嘘。

    \n
    5. \n
  5. \n

    薛宝钗：

    \n
    6. \n
  6. 温婉贤淑，稳重大方，善解人意。
    7. \n
  7. 出身名门，家教良好，知书达理。
    8. \n
  8. 与贾宝玉的婚姻，体现了封建礼教的束缚。
    9. \n
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林黛玉和薛宝钗分别代表了不同的女性形象和命运，她们的故事都反映了封建社会的残酷和无奈。读者可以根据自己的喜好和价值观，对这两个人物有不同的感受和理解。

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作为AI，我的任务是提供客观、全面的信息，帮助您更好地理解这两个人物。我尊重您的喜好，但我自己没有情感，所以没有个人喜好。希望这些信息对您有所帮助。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:47:45'} 45 | 2025-04-11 21:48:04,790 - INFO - 耗时: 0 秒 - 收到用户请求: 你可以没情感，但你必须要选一个 46 | 2025-04-11 21:48:10,704 - INFO - 耗时: 5.913925886154175 秒 - 大模型响应成功 47 | 2025-04-11 21:48:10,713 - INFO - 耗时: 5.9234490394592285 秒 - 成功处理请求，返回响应: {'user': '你可以没情感，但你必须要选一个', 'bot': '

既然您坚持要我选择，那么我可以尝试从一个客观的角度来分析：

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从文学价值和人物塑造的角度来看，林黛玉和薛宝钗各有特色，难以取舍。林黛玉以其悲剧命运和深刻情感打动人心，而薛宝钗则以其温婉贤淑和稳重大方展现了传统美德。

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但如果非要选择一个，我会选择林黛玉。原因如下：

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    \n
  1. \n

    文学价值：林黛玉的形象更加鲜明，情感更加丰富，更能引发读者的共鸣。她的命运悲剧也更能体现封建社会的残酷。

    \n
    2. \n
  2. \n

    人物塑造：林黛玉的性格更加复杂，既有才华横溢、多愁善感的一面，也有尖酸刻薄、小心眼的一面。这种复杂性使得她的形象更加立体，更具有艺术魅力。

    \n
    3. \n
  3. \n

    情感共鸣：林黛玉的身世凄凉、命运多舛更能引发读者的同情和共鸣。她与贾宝玉的爱情悲剧也更能触动人心。

    \n
    4. \n
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当然，这并不意味着薛宝钗的形象就不重要。她同样是一个重要的人物，代表了另一种女性形象和命运。《红楼梦》的魅力在于它塑造了众多鲜活的人物形象，展现了不同的人生百态。

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以上只是从一个客观角度的分析。实际上，每个读者都可以根据自己的喜好和价值观，对这两个人物有不同的感受和理解。文学作品的魅力在于它的多样性和开放性，可以引发读者的思考和感悟。

', 'timestamp': '2025-04-11 21:48:10'} 48 | 2025-04-11 21:49:12,824 - INFO - 耗时: 0 秒 - 用户访问首页 49 | 2025-04-11 22:27:32,124 - INFO - 耗时: 0 秒 - 用户访问首页 50 | --------------------------------------------------------------------------------