├── .gitignore
├── README.md
├── bash
    ├── segment-server.sh
    ├── segment.sh
    ├── tagger-server.sh
    └── tagger.sh
├── sentipy
    ├── NPfindOP.py
    ├── README.md
    ├── __init__.py
    ├── batch.py
    ├── check.py
    ├── data
    │   ├── advxxx.txt
    │   ├── ambiguity.txt
    │   ├── aspectDICT.txt
    │   ├── computer.txt
    │   ├── feature-exclude.txt
    │   ├── iv.txt
    │   ├── neg.txt
    │   ├── nonlinear.txt
    │   ├── oov.txt
    │   ├── pos.txt
    │   ├── sentiAD.txt
    │   ├── sentiADV.txt
    │   ├── sentiNN.txt
    │   ├── sentiVV.txt
    │   ├── sentiment2.txt
    │   ├── stopword.txt
    │   └── summary.txt
    ├── effectiveness.py
    ├── eigenvector.py
    ├── evaluate.py
    ├── extractMOVIE.py
    ├── extractNP.py
    ├── featurePIPE.py
    ├── license
    ├── nlp.py
    ├── nlp_test.py
    ├── orangeApriori.py
    ├── preprocess.py
    ├── senti.py
    ├── stars.py
    └── suffixTEST.py
└── setup.py


/.gitignore:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | *.pyc
2 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/README.md:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | #SentiPY
 2 | SentiPY is a sentiment ananlysis system based on the SentiDP algorithm and implemented by Python.SentiDP stands for the "Sentiment Drop Point", utilizes the sentiment word strength(like "good" labeled with the value +3) to classify reviews. 
 3 | 
 4 | 
 5 | ### what's the Features
 6 | 1, Sentiment classificaton based on sentiment word strengths;  
 7 | 2, Sentiment rating;   
 8 | 3, Sentiment effectiveness rank;  
 9 | 4, Extracting aspect-opinions;
10 | 
11 | ##Requirement 
12 | We need a Stanford NLP service, but its size is more than 300Mb, so we need to download it manually from Dropbox.  
13 | 1,**install corenlp-python**(include the Stanford CoreNLP)  
14 | ```bash
15 | wget https://www.dropbox.com/s/21wkispu69cmk7n/corenlp.tar.gz  
16 | tar xvzf corenlp.tar.gz
17 | cd corenlp-python  
18 | python corenlp/corenlp.py
19 | ```
20 | then the NLP server is running.
21 | 
22 | ##usage:
23 | install the python package first
24 | ####1,nlp(to do segment\pos\parse)
25 | ```python
26 | from sentipy import nlp
27 | server = nlp.StanfordNLP() 
28 | print nlp.parser1(server,"我在广州")
29 | ```
30 | ####2,sentiment analysis
31 | ```python
32 | from sentipy import senti
33 | s = senti.senti()
34 | s.sentiFLY("新年快乐")
35 | ```
36 | 
37 | Thanks for the support of Useease.Inc  and Stanford NLP GROUP's John.
38 | 
39 | 
40 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/bash/segment-server.sh:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | java -mx1g -cp "stanford-ner.jar:seg.jar" edu.stanford.nlp.ie.NERServer -port 9191 -sighanCorporaDict data -loadClassifier data/pku.gz  -serDictionary data/dict-chris6.ser.gz
2 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/bash/segment.sh:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | #/home/googcheng/segmenter/segment.sh ctb preprocess-$1.txt UTF-8 0 > $1_seged.txt
2 | cd ~/segmenter
3 | java -mx1g -cp seg.jar edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -sighanCorporaDict data -loadClassifier data/ctb.gz -testFile preprocess-$1.txt -inputEncoding UTF-8 -sighanPostProcessing true -serDictionary data/dict-chris6.ser.gz,data/cedict.txt,data/ntusd.txt  -keepAllWhitespaces false >$1_seged.txt 
4 | cp $1_seged.txt ~/py/paper2/
5 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/bash/tagger-server.sh:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | java -mx1g -cp stanford-postagger.jar edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTaggerServer -model models/chinese-nodistsim.tagger -port 2020
2 | 
3 | 
4 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/bash/tagger.sh:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | mv $1_seged.txt ~/pos
 2 | cd ~/pos
 3 | ./stanford-postagger.sh models/chinese-nodistsim.tagger $1_seged.txt > $1_tagged.txt
 4 | cp $1_tagged.txt ~/py/paper2/
 5 | 
 6 | 
 7 | 
 8 | 
 9 | 
10 | 
11 | 
12 | 
13 | 
14 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/NPfindOP.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | import re
  2 | import os
  3 | pwd = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
  4 | 
  5 | '''
  6 | according features(noun phrase) to find the corresponding opinion
  7 | '''
  8 | 
  9 | han = re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+')
 10 | 
 11 | def extractDEP(dep,order=0):
 12 |     ''' extract two key words from a dependency '''
 13 |     li1 = dep.split('(')
 14 |     content = li1[1]
 15 |     li2 = content.split()
 16 |     ele1 = li2[0][:li2[0].find('-')]
 17 |     ele2 = li2[1][:li2[1].find('-')]
 18 |     if order:
 19 |         return [ele2,ele1]
 20 |     return [ele1,ele2]
 21 | 
 22 | ## this method needs a special Chinese parser.
 23 | def opinionSEARCH(path1,path2):
 24 |     ## load the frequent feature
 25 |     dic = {}
 26 |     #with open('./itemsets.txt') as fo1:
 27 |     with open('./itemsetsMANUAL.txt') as fo1:
 28 |         for line in fo1:
 29 |             line = line.strip()
 30 |             dic[line]=1
 31 |     
 32 |     '''  according the typed dependency to find opinions  
 33 | 	#todo: create a dictionary to filter the another word in the dep
 34 |     '''   
 35 |     with open(path1) as fo,open(path2,'w') as fw:
 36 |         for line in fo:
 37 |             line = line.strip()
 38 |             if line.startswith('nn(---2, ---1)'):
 39 |                 continue
 40 |             li = line.split('   ')
 41 |             ##  some dependencies: assmod  , nsubj , [nsubjpass 名词性被动主语,not a good idea]
 42 |             for i in li:
 43 |                 if i.startswith('amod'):
 44 |                     word = i.split('-')[0][5:]
 45 |                     if dic.get(word):
 46 |                         fw.write(' '.join(extractDEP(i,order=1))+'\n')
 47 |                 elif i.startswith('assmod'):
 48 |                     word = i.split('-')[0][7:]
 49 |                     if dic.get(word):
 50 |                         fw.write(' '.join(extractDEP(i,order=1))+'\n')        
 51 |         fw.close()
 52 | 
 53 | 
 54 | 
 55 |     #######################################
 56 |     ##what's called the adjacent adjective#
 57 |     #######################################
 58 | 
 59 | ## search the adjacent adjective
 60 | sp = re.compile(r'#\w{1,3}')
 61 | def opinionSEARCH2(path1,path2):
 62 |     ## path1: the POSed files
 63 |     
 64 |     ## load the frequent feature
 65 |     dic = {}
 66 |     #with open('./itemsets.txt') as fo1:
 67 |     with open('./itemsetsMANUAL.txt') as fo1: ## under testing
 68 |         for line in fo1:
 69 |             line = line.strip()
 70 |             dic[line]=1
 71 |     
 72 |     with open(path1) as fo,open(path2,'w') as fw:
 73 |         for line in fo:
 74 |             line = line.strip()
 75 |             if line == "--#PU --#PU --#PU --#PU --#PU":
 76 |                 continue
 77 |             li = line.split()
 78 |             LINE = line.decode('utf8')
 79 |             match = sp.sub('',LINE)
 80 |             match = match.split()
 81 |             hanLIST = map(lambda x:x.strip().encode('utf8'), match)
 82 |             for i,item in enumerate(hanLIST):
 83 |                 if dic.get(item) and (i < len(hanLIST)-1):
 84 |                     for j in range(i+1,len(hanLIST),1):   ## afterward
 85 |                         if li[j].split("#")[0] in [',','，','。','!','！']:  ##break before next subsentence
 86 |                             break
 87 |                         if (j <= i+4) and (li[j].endswith("#VA")==True):   ## find the adj within a fixed intervals
 88 |                             fw.write(item+"   "+li[j].split("#")[0]+"\n")
 89 |                             break
 90 |         fw.close()
 91 | 
 92 | def opinionSEARCH3(str1):
 93 |     ## param: the POSed line
 94 |     
 95 |     ## load the frequent feature
 96 |     dic = {}
 97 |     with open(os.path.join(pwd,'itemsetsMANUAL.txt')) as fo1:
 98 |         for line in fo1:
 99 |             line = line.strip()
100 |             dic[line]=1
101 |     
102 |     fCNT = 0
103 |     li = str1.split()
104 |     LINE = str1.decode('utf8')
105 |     match = sp.sub('',LINE)
106 |     match = match.split()
107 |     hanLIST = map(lambda x:x.strip().encode('utf8'), match)
108 | 
109 |     npop = []
110 |     for i,item in enumerate(hanLIST):
111 |         if dic.get(item):
112 |             fCNT +=1
113 |             if i < len(hanLIST)-1:
114 |                 for j in range(i+1,len(hanLIST),1):   ## afterward
115 |                     if li[j].split("#")[0] in [',','，','。','!','！']:  ##break before next subsentence
116 |                         break
117 |                     if (j <= i+4) and (li[j].endswith("#VA")==True):   ## find the adj within a fixed intervals
118 |                         npop.append(item+"   "+li[j].split("#")[0]+"\n")
119 |                         break
120 |     return npop,fCNT
121 | 
122 | if __name__ == '__main__':
123 |     opinionSEARCH('./neg_parsed_formatnb.txt','./np-op.txt')
124 |     opinionSEARCH2('./evaluation.txt','./np-op.txt')
125 |     npop,FCNT=opinionSEARCH3('屏幕大')
126 |     print npop
127 |     print FCNT                
128 | 
129 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/README.md:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | # SentiPY
 2 | SentiPY is a sentiment ananlysis system based on the SentiDP algorithm and implemented by Python.    
 3 | SentiDP stands for "Sentiment Drop Point", utilizes the sentiment word strength(like "good" labeled with the value +3) to classify reviews. 
 4 | 
 5 | 
 6 | ### Features
 7 | 1, Sentiment classificaton based on sentiment word strengths;  
 8 | 2, Sentiment rating;   
 9 | 3, Sentiment effectiveness rank;  
10 | 4, Extracting aspect-opinions;
11 | 
12 | ###Requirement 
13 | the setting of the Stanford NLP servers
14 | 
15 | 
16 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/__init__.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 
 2 | 
 3 | """
 4 | sentipy , the sentiment analysis with python
 5 | """
 6 | __version__ = '0.0.1'
 7 | __author__ = 'Jay Cheng'
 8 | __license__ = ''
 9 | 
10 | # classes
11 | import senti
12 | # functions
13 | 
14 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/batch.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import os
 2 | from  senti import dbCON,loadSENTI,loadLEXICON,calALL,calPHRASEstrength,statistics
 3 | from check import splitLONG
 4 | from nlp import StanfordNLP,parser
 5 | from preprocess import *
 6 | pwd = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
 7 | 
 8 | ## the input from mongo line is unicode
 9 | def getStrength(nlp,line):
10 | 	line = line.strip()
11 | 	if line is None:
12 | 		return 0
13 | 	line = line.encode("utf-8")
14 | 	loadSENTI(os.path.join(pwd,'sentiment2.txt'))
15 | 	## load the nonlinear sentiment phrase strengths
16 | 	nonLINEAR = loadLEXICON(os.path.join(pwd,'nonlinear.txt'))
17 | 	## nature language processing
18 | 
19 | 	posed,parsed = parser(nlp,line)
20 | 	## find opinion phrases and compute the sentiment strength
21 | 	seqs = []
22 | 	for pos,parse in zip(posed,parsed):
23 |             phrases = findPHRASE(pos,parse)
24 | 	    finalPH = filterPHRASE(phrases)
25 |             
26 | 	    phraseNUMBERseqs = calALL(nonLINEAR,os.path.join(pwd,'advxxx.txt'),finalPH)
27 | 	    #print "phraseNUMBERseqs: ", phraseNUMBERseqs
28 |             seqs.append(phraseNUMBERseqs)
29 |         #print "seqs:",seqs
30 | 	
31 | 	senti = statistics("|".join(seqs))
32 | 	return senti
33 | 
34 | 
35 | 
36 | if __name__=="__main__":
37 |     db = dbCON('192.168.0.156',27017,'jd')
38 |     coll = db['mobile_evaluation']
39 |     qresult = coll.find({"pid": "1022456996"})
40 |     nlp = StanfordNLP()
41 |     ## create an new collection
42 |     if not ("sentiment" in db.collection_names()):
43 | 	db.create_collection("sentiment")
44 |     c2 = db["sentiment"]
45 |     cnt = 0
46 |     
47 |     for doc in qresult:
48 |         if c2.find_one({'_id':doc["_id"]}):
49 |             print "processed once."
50 | 	    continue
51 |         line = doc["opnion"]
52 | 	line = line.strip()
53 | 	if line is None:
54 | 	    continue
55 | 	strength = getStrength(nlp,doc["opnion"])
56 |         d = doc
57 | 	d["strength"] = strength
58 |         c2.insert(d)
59 | 	cnt =cnt +1
60 | 	print "the count is :",cnt
61 | 
62 |     print "processe finished ."
63 |                
64 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/check.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # -*- coding:utf-8 -*-
  2 | import re
  3 | import os
  4 | from shutil import copyfile
  5 | from preprocess import *
  6 | from suffixTEST import getMAXchSTR
  7 | '''tools'''
  8 | 
  9 | 
 10 | ## load each line as a single key 
 11 | def file2dic(path):
 12 |     with open(path) as fo:
 13 |         dictionary = {}
 14 |         for line in fo:
 15 |             line =line.strip()
 16 |             if line:
 17 |                 dictionary[line] = 1
 18 |     print "the length of the dictionary is %s " %(len(dictionary))
 19 |     return dictionary
 20 |             
 21 | 
 22 | def checkoutPHRASE(path):
 23 |     ## path to the final phrase,return empty phrase line number
 24 |     emptyLIST=[]
 25 |     fo =open(path)
 26 |     flag=0
 27 |     lineNO=0
 28 |     for line in fo:
 29 |         line=line.strip()
 30 |         if line:
 31 |             if line=="----------":
 32 |                 lineNO+=1
 33 |                 if flag==1:
 34 |                     emptyLIST.append(lineNO)
 35 |                 flag=1
 36 |             else:
 37 |                 flag=0
 38 |     print "the length of empty phrase reviews is:",len(emptyLIST)
 39 |     return emptyLIST
 40 | 
 41 | 
 42 | def reviewNOphrase():
 43 |     list  = checkoutPHRASE('phraseRANK.txt')  # analyze the final phrase
 44 |     fo = open('./pos_tagged.txt')
 45 |     fw = open('reviewNOphrase.txt','w')
 46 |     buf = ""
 47 |     lineNO=0
 48 |     for line in fo:
 49 |         line=line.strip()
 50 |         if line:
 51 |             if line=="---------#NR -#PU":  ## change with segmenter
 52 |                 lineNO+=1
 53 |                 if lineNO in list:
 54 |                     fw.write(buf+'*_*\n')
 55 |                 buf=''
 56 |             else:
 57 |                 buf+=' '+line
 58 |     fw.close()
 59 | 
 60 | 
 61 | def writeERROR(path,list):
 62 |     fo = open(path)
 63 |     fw = open('errorLINES.txt','w')
 64 |     buf = ""
 65 |     lineNO=0
 66 |     for line in fo:
 67 |         line=line.strip()
 68 |         if line:
 69 |             if line=="----------":
 70 |                 lineNO+=1
 71 |                 if lineNO in list:
 72 |                     fw.write(str(lineNO)+':'+buf+'*_*\n')
 73 |                 buf=''
 74 |             else:
 75 |                 buf+=line
 76 |     fw.close()
 77 | 
 78 |     fo = open('neg_tagged.txt')
 79 |     fw = open('errorTAG.txt','w')
 80 |     buf = ""
 81 |     lineNO=0
 82 |     for line in fo:
 83 |         line=line.strip()
 84 |         if line:
 85 |             if line=="--#NN --#NN --#NN --#NN --#NN":
 86 |                 lineNO+=1
 87 |                 if lineNO in list:
 88 |                     fw.write(str(lineNO)+':'+buf+'*_*\n')
 89 |                 buf=''
 90 |             else:
 91 |                 buf+=line
 92 |     fw.close()
 93 | 
 94 |     fo = open('neg_phrase.txt')
 95 |     fw = open('errorphrase.txt','w')
 96 |     buf = ""
 97 |     lineNO=0
 98 |     for line in fo:
 99 |         line=line.strip()
100 |         if line:
101 |             if line=="----------":
102 |                 lineNO+=1
103 |                 if lineNO in list:
104 |                     fw.write(str(lineNO)+':'+buf+'*_*\n')
105 |                 buf=''
106 |             else:
107 |                 buf+=line+' '
108 |     fw.close()
109 |     
110 |     
111 | 
112 | def countPHRASE(path):
113 |     len1=0;len2=0;len3=0;lenx=0
114 |     fo = open(path)
115 |     for line in fo:
116 |         line=line.strip()
117 |         if line:
118 |             num =len(line.split())
119 |             if num==1:
120 |                 len1+=1
121 |             elif num==2:
122 |                 len2+=1
123 |             elif num==3:
124 |                 len3+=1
125 |             else:
126 |                 lenx+=1
127 |     print "the number of length 1 2 3 and more than three in a phrase is %s %s %s %s" %(len1,len2,len3,lenx)
128 | 
129 | def findLABELS(path):
130 |     fo = open(path)  # "./pos_phrase.txt"
131 |     a= set()
132 |     for line in fo:
133 |         line = line.strip()
134 |         index = line.find('#')
135 |         if index!=-1:
136 |             a.add(line[index+1:])
137 |     print a
138 | 
139 | def file2count(path):
140 |     ## read a file ,output  k,v
141 |     fo =open(path)
142 |     dict = {}
143 |     for line in fo:
144 |         line = line.strip()
145 |         if line:
146 |             if dict.get(line):
147 |                 dict[line]+=1
148 |             else:
149 |                 dict[line]=1
150 |     for i in dict.keys():
151 |         print i,dict[i]
152 |     
153 | def checkLABELED(path1,path2):
154 |     dict1={}
155 |     dict2={}
156 |     fo1 = open(path1)  #'./1.txt'
157 |     fo2 = open(path2)  #'./2.txt'
158 |     fw=open('./senti.txt','a')
159 |     for line in fo1:
160 |         line=line.strip()
161 |         if line:
162 |             kv=line.split()
163 |             if len(kv)==2:
164 |                 try:
165 |                     test = float(kv[1])
166 |                     dict1[kv[0]]=kv[1]
167 |                 except:
168 |                     print kv[0],"value not float."    
169 |     print "dict1 length is %s" %len(dict1)
170 | 
171 | 
172 |     for line in fo2:
173 |         line=line.strip()
174 |         if line:
175 |             kv=line.split()
176 |             if len(kv)==2:
177 |                 try:
178 |                     test = float(kv[1])
179 |                     dict2[kv[0]]=kv[1]
180 |                 except:
181 |                     print kv[0]
182 |     print "dict2 length is %s" %len(dict2)
183 | 
184 |     a = set(dict1.keys())
185 |     b = set(dict2.keys())
186 |     c = a|b
187 |     print "the total length is %s" %len(c)
188 |     flag=0
189 |     for i in c:
190 |         if i=="自我":
191 |             flag=1
192 |         if flag:
193 |         
194 |             try:
195 |                 
196 |                 if dict1.get(i)==dict2.get(i):
197 |                     fw.write(i+"   "+dict1.get(i)+"\n")
198 |                 else:
199 |                     if dict1.get(i) and dict2.get(i):
200 |                         if abs(int(dict1.get(i))-int(dict2.get(i)))<=1:
201 |                             avg= (int(dict1.get(i))+int(dict2.get(i)))/2.0
202 |                             fw.write(i+"   "+str(avg)+"\n")
203 |                         else:
204 |                             print i,"   ",dict1.get(i),"   ",dict2.get(i)
205 |                             r=raw_input("type a value:")
206 |                             fw.write(i+"   "+r+"\n")
207 |                             
208 |                             
209 |                     else:
210 |                         print i,"   ",dict1.get(i),"   ",dict2.get(i)
211 |                         r=raw_input("type a value:")
212 |                         fw.write(i+"   "+r+"\n")
213 |             except:
214 |                 print i
215 |     fw.close()
216 | 
217 | 
218 | def adjust(path1,path2):
219 |     dict1={}
220 |     dict2={}
221 |     fo1 = open(path1)  #'./1.txt'
222 |     fo2 = open(path2)  #'./2.txt'
223 |     fw=open('./senti2.txt','w')
224 |     for line in fo1:
225 |         line=line.strip()
226 |         if line:
227 |             kv=line.split()
228 |             if len(kv)==2:
229 |                 try:
230 |                     test = float(kv[1])
231 |                     dict1[kv[0]]=kv[1]
232 |                 except:
233 |                     print kv[0],"value not float."    
234 |     print "dict1 length is %s" %len(dict1)
235 | 
236 | 
237 |     for line in fo2:
238 |         line=line.strip()
239 |         if line:
240 |             kv=line.split()
241 |             if len(kv)==2:
242 |                 try:
243 |                     test = float(kv[1])
244 |                     dict2[kv[0]]=kv[1]
245 |                 except:
246 |                     print kv[0]
247 |     print "dict2 length is %s" %len(dict2)
248 | 
249 |     
250 |     for i in dict1.keys():
251 |             
252 |         if dict1.get(i)==dict2.get(i):
253 |             continue
254 |         else:
255 |             if dict1.get(i) and dict2.get(i):
256 |                 if abs(float(dict1.get(i))-float(dict2.get(i)))<=1:
257 |                     avg= (float(dict1.get(i))+float(dict2.get(i)))/2.0
258 |                     dict1[i]=str(avg)
259 |                 else:
260 |                     print i,"   ",dict1.get(i),"   ",dict2.get(i)
261 |                     r=raw_input("type a value:")
262 |                     dict1[i]=r
263 |                     
264 |     for i in dict1.keys():
265 |         fw.write(i+"   "+dict1.get(i)+"\n")
266 |     fw.close()
267 | 
268 | import re
269 | hanLAB = re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+   -?[\d.]+')
270 | def splitLABEL(path,path1):
271 |     fo = open(path)
272 |     fw = open(path1,'w')
273 |     for line in fo:
274 |         line=line.strip()
275 |         li = hanLAB.findall(line.decode('utf8'))
276 |         if li:
277 |             print len(li)
278 |             for j in li:
279 |                 fw.write(j.encode('utf8')+"\n")
280 |     fw.close()
281 |                 
282 |         
283 | 
284 | def doOOV():
285 |     fo1 = open('./oov.txt')
286 |     fo2 = open('./oov1.txt')
287 |     a =set()
288 |     b= set()
289 |     for line in fo1:
290 |         line=line.strip()
291 |         if line:
292 |             a.add(line.split()[0])
293 | 
294 |     #print len(a)
295 | 
296 | 
297 |     for line in fo2:
298 |         line=line.strip()
299 |         if line:
300 |             b.add(line)
301 | 
302 |     print  len(b-a)        
303 |     for i in (b -a):
304 |         print i
305 | 
306 | def processADVSS(path):
307 |     ## ./advss.txt
308 |     dict = {}
309 |     fo=open(path)
310 |     fw=open('./finalADVSS.txt','w')
311 |     for line in fo:
312 |         line=line.strip()
313 |         if line:
314 |             li=line.split()
315 |             if li[0] in ['也','都','就','却','还是']:
316 |                 #remove non-intensitive 
317 |                 fw.write(' '.join(li[1:])+'\n')
318 |             else:
319 |                 fw.write(line+'\n')
320 |             if dict.get(li[0]):
321 |                 dict[li[0]]+=1
322 |             else:
323 |                 dict[li[0]]=1
324 | ##    for i in dict.keys():
325 | ##        print i,dict[i]
326 |         
327 |     fw.close()
328 | 
329 | def recordOOV(oov):
330 |     fw = open('oov.txt','w')
331 |     for i in oov:
332 |         fw.write(i+'   \n')
333 |     fw.close()
334 |     print "the length of OOV is %s" %(len(oov))
335 | 
336 | 
337 | def processADVS(line):
338 |     li=line.split()
339 |     if len(li)==3:
340 |         if ''.join(li[:2])=='不太':
341 |             return '不太 '+li[2]+'\n'  ## minus -5
342 |     return line+'\n'
343 | 
344 | 
345 | palAD= re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+#AD.*')
346 | palVE= re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+#VE.*')
347 | def findADorVE(phrase):
348 |     li = phrase.split('#PU')
349 |     if len(li)==2:
350 |         phrase = li[1]
351 |     m = palAD.search(phrase.decode('utf8'))
352 |     m2=palVE.search(phrase.decode('utf8'))
353 |     if m:
354 |         phrase = m.group().encode('utf8')
355 |     elif m2:
356 |         phrase = m2.group().encode('utf8')
357 |     return phrase
358 | 
359 | 
360 | 
361 | def checkOOV(path1,path2):
362 |     dict1={}
363 |     fo1 = open(path1)  #'./sentiment_yb.txt'
364 |     fo2 = open(path2)  #'./oov.txt'
365 |     fw=open('./oov2.txt','w')
366 |     for line in fo1:
367 |         line=line.strip()
368 |         if line:
369 |             kv=line.split()
370 |             if len(kv)==2:
371 |                 try:
372 |                     test = float(kv[1])
373 |                     dict1[kv[0]]=kv[1]
374 |                 except:
375 |                     print kv[0],kv[1]
376 |                 
377 |     print "dict1 length is %s" %len(dict1)
378 | 
379 | 
380 |     for line in fo2:
381 |         line=line.strip()
382 |         if line:
383 |             if not dict1.get(line):
384 |                 print "%s isn't in sentiment_yb" %line
385 |             else:
386 |                 print line,':',dict1.get(line)
387 |             r=raw_input("type a value:")
388 |             if r=='':
389 |                 continue
390 |             else:
391 |                 fw.write(line+"   "+r+"\n")
392 |     fw.close()
393 | 
394 | def rmOOVinLEXICON(path):
395 |     fo =open(path)
396 |     fw= open('./oovRESERVE.txt','w')
397 |     li=[]
398 |     for line in fo:
399 |         line=line.strip()
400 |         if line:
401 |             print line
402 |             r=raw_input("remove it? [y/n]:")
403 |             if r=='y' or r=='Y' or r=='':
404 |                 li.append(line)
405 |             else:
406 |                 fw.write(line+'\n')
407 |     print 'there is %s words to be removed!' %len(li)
408 |     fw.close()
409 | 
410 |     with open('pos.txt') as f, open('pos_rm.txt',"w") as working:
411 |         for line in f:
412 |             line=line.strip()
413 |             if line:
414 |                 if line in li:
415 |                     continue
416 |                 else:
417 |                     working.write(line+'\n')
418 |     os.rename('pos_rm.txt','pos.txt')
419 | 
420 |     with open('neg.txt') as f, open('neg_rm.txt',"w") as working:
421 |         for line in f:
422 |             line=line.strip()
423 |             if line:
424 |                 if line in li:
425 |                     continue
426 |                 else:
427 |                     working.write(line+'\n')
428 |     os.rename('neg_rm.txt','neg.txt')
429 | 
430 | 
431 | def fixedLEN(path):
432 |     fo =open(path)
433 |     fw= open('./cedict1.txt','w')
434 |     for line in fo:
435 |         line=line.strip()
436 |         if line:
437 |             if len(line)==9 or len(line)==12:
438 |                 fw.write(line+'\n')
439 |     fw.close()
440 | 
441 | def applyPAT(pat,line,isCH=None,sub=' '):
442 |     if isCH:
443 |         m = pat.findall(line.decode('utf8'))
444 |         if m:
445 |             for i in m:
446 |                 line = line.replace(i.encode('utf8'),sub)
447 |     else:
448 |         m = pat.findall(line)
449 |         if m:
450 |             for i in m:
451 |                 line = line.replace(i,sub)
452 |     return line
453 | 
454 | def loadASPECTsenti(path):
455 |     dic = {}
456 |     with open(path) as f:
457 |         for line in f:
458 |             line=line.strip()
459 |             if line:
460 |                 li = line.split()
461 |                 if len(li)==3:
462 |                     if dic.get(' '.join(li[0:2])):
463 |                         continue
464 |                     else:
465 |                         dic[' '.join(li[0:2])]=li[2]
466 |     return dic
467 | 
468 | def chunks(l, n):
469 |     """ Yield successive n-sized chunks from l.
470 |     """
471 |     for i in xrange(0, len(l), n):
472 |         yield l[i:i+n]
473 | 
474 | 
475 | # split more than 80 tokens
476 | def splitLONG(line,manual=False):
477 |     '''
478 |     param: i, segmented line
479 |     return the smaller length sentence list
480 |     '''
481 |     sentenceLI= []
482 |     list1=line.split('，')
483 |     for j in list1:
484 |         j = j.strip()
485 |         if j:
486 |             if len(j.split())<81:
487 |                 sentenceLI.append(j)
488 |             else:
489 |                 jlist = j.split(',')
490 |                 for k in jlist:
491 |                     k = k.strip()
492 |                     if k:
493 |                         if len(k.split())<81:
494 |                             sentenceLI.append(k)
495 |                         else:
496 |                             if not manual:
497 |                                 print "this too long sentence can't be split by delimiter"
498 |                                 if getMAXchSTR(k)[0]:  ## repeat detect, also used for spam
499 |                                     key = getMAXchSTR(k)[1]   ## the key is utf8
500 |                                     sentenceLI.append(key)
501 |                                 else:
502 |                                 ##chunk the long sentence to the fixed sentences
503 |                                     ge = chunks(k.split(),80)
504 |                                     for i in ge:
505 |                                         sentenceLI.append(' '.join(i))
506 |                             else:
507 |                                 print "this sentence can't be split:\n",k
508 |                                 r=raw_input("input man-made sentence:")
509 |                                 list2 = r.split('\\n')
510 |                                 for l in list2:
511 |                                     sentenceLI.append(l)
512 |     return sentenceLI
513 |                         
514 | ## post-process the seged file
515 | ###define a regx
516 | sen = re.compile(ur'\u3002|\uff0e|\uff01|\uff1f|\?|!|\.')
517 | def getSENTENCE(path):
518 |     ## sentence length :80 tokens
519 |     with open(path) as f,open('sentences.txt','w') as fw:
520 |         for line in f:
521 |             line=line.strip()
522 |             if line:
523 |                 if line=='-- -- -- -- --':
524 |                     fw.write(line+'\n')
525 |                 else:
526 |                     li = sen.split(line.decode('utf8')) #### split the seged file
527 |                     for i in li:
528 |                         i = i.strip().encode('utf8')
529 |                         if i:
530 |                             if len(i.split())< 81:
531 |                                 fw.write(i+'\n')
532 |                             else:
533 |                                 list2 = splitLONG(i)
534 |                                 for s in list2:
535 |                                     if s:
536 |                                         fw.write(s+'\n')
537 |     fw.close()
538 |     copyfile('sentences.txt',path+'.backup')  
539 |     os.rename('sentences.txt',path)
540 | 
541 | 
542 | ## post-process the seged file  , ##todo : remove above method                      
543 | def splitSegmented(path,path2):
544 |     ## sentence length :80 tokens
545 |     with open(path) as f,open(path2,'w') as fw:
546 |         for line in f:
547 |             line=line.strip()
548 |             if line:
549 |                 if line=='-- -- -- -- --':
550 |                     fw.write(line+'\n')
551 |                 else:
552 |                     li = sen.split(line.decode('utf8')) #### split the seged file
553 |                     for i in li:
554 |                         i = i.strip().encode('utf8')
555 |                         if i:
556 |                             if len(i.split())< 81:
557 |                                 fw.write(i+'\n')
558 |                             else:
559 |                                 list2 = splitLONG(i)
560 |                                 for s in list2:
561 |                                     if s:
562 |                                         fw.write(s+'\n')
563 |     fw.close()
564 | 
565 | def statSENTENCES(path):
566 |     cnt = 0
567 |     maxl = 1
568 |     with open(path) as f:
569 |         for line in f:
570 |             line=line.strip()
571 |             if line:
572 |                 if line!='-- -- -- -- --':
573 |                     length = len(line.split())
574 |                     if length > maxl:
575 |                         maxl = length
576 |                     if length >80:
577 |                         print line
578 |                         cnt+=1
579 |     print cnt,maxl
580 |     
581 | def statPARSED(path):
582 |     cnt = 0
583 |     with open(path) as f:
584 |         for line in f:
585 |             line=line.strip()
586 |             if line=='':
587 |                 cnt+=1
588 |     print cnt
589 | 
590 | 
591 |             
592 | 
593 | 
594 | def checkDICT(path,path2):
595 |     a = file2set(path)
596 |     print len(a)
597 | 
598 |     b = file2set(path2)
599 |     print len(b)
600 |     with open(path2) as fo:
601 |         for line in fo:
602 |             line=line.strip()
603 |             if line and (line not in a):
604 |                 print line
605 | 
606 | def diffTWOfile(path1,path2):
607 |     a = set()
608 |     b= set()
609 |     with open(path1) as org,open(path2) as dec:
610 |         for line in org:
611 |             if line:
612 |                 if line.strip().split()[0] in a:
613 |                     print line.strip().split()[0]
614 |                 a.add(line.strip().split()[0])
615 | 
616 |         for line in dec:
617 |             if line:
618 |                 b.add(line.strip().split()[0])
619 |     print len(a),len(b)
620 |     c= a-b
621 |     for i in c:
622 |         print i
623 |     
624 |                     
625 | if __name__ == '__main__':
626 | ##    processADVSS('./advss.txt')
627 | ##    print findADorVE('几乎#AD没有#VE什么#DT合口味#NN')
628 |     #checkOOV('./sentiment_yb.txt','./oov.txt')
629 |     #rmOOVinLEXICON('./oov.txt')
630 |     #fixedLEN('./cedict.txt')
631 |     reviewNOphrase()
632 |     #print loadASPECTsenti('./aspectDICT.txt')
633 | ##    getSENTENCE('./neg_seged.txt')
634 |     statSENTENCES('./pos_seged.txt')
635 | ##    statPARSED('./pos_parsed.txt')
636 | ##    reformPARSED('pos_parsed.txt','pos_parsed_format.txt')
637 |     #checkDICT('positive.txt','NTUSD_positive_simplified.txt')
638 |     #adjust('sentiment.txt','lexicon2.txt')
639 |     #splitLABEL("senti2.txt","senti3.txt")
640 |     #diffTWOfile("sentiment2.txt","mySTRENGTH.txt")
641 |     pass
642 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/advxxx.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 普通  0.5    
 2 | 从没   -1
 3 | 稍微   0.3
 4 | 没有  -1
 5 | 更加  1.1
 6 | 这样  1.2
 7 | 勉强  0.4
 8 | 最    1.5
 9 | 不够  0.4  
10 | 一流  1.3
11 | 无比  1.4
12 | 没  -1
13 | 好   1.3
14 | 好像  0.4  
15 | 一点  0.2
16 | 大大  1.4
17 | 非常  1.3
18 | 狠狠  1.3
19 | 刚刚  1.1
20 | 尤其  1.2
21 | 特    1.4
22 | 这么  1.1
23 | 十分  1.3
24 | 超级  1.45
25 | 老是  1.3  
26 | 很    1.3
27 | 简直  1.3
28 | 也  1.1
29 | 相当  1.2
30 | 比较   1.2    
31 | 基本  0.6
32 | 基本上  0.6
33 | 小     0.5
34 | 不 -1
35 | 及其  1.3 
36 | 稍   0.3 
37 | 算是  0.7
38 | 越来越 1.1
39 | 较   1.2  
40 | 特别 1.4
41 | 足够  1.2
42 | 原来  -0.2
43 | 一级  1.2
44 | 真的 1.1
45 | 没什么 -1
46 | 实在  1.1
47 | 偏  0.3   
48 | 格外  1.4
49 | 挺  1.2
50 | 老  1.2
51 | 极其 1.3
52 | 大   1.2   
53 | 极  1.3
54 | 太  1.3
55 | 无  -1 
56 | 够  1.1
57 | 毫无  -1
58 | 很多 1.2  
59 | 有点  0.3
60 | 那么  1.2
61 | 超  1.3
62 | 那样 1.2
63 | 一些  0.4 
64 | 算  0.6
65 | 还  0.7
66 | 这  1.1
67 | 蛮  1.2
68 | 更  1.1
69 | 严重  1.2
70 | 绝对  1.2 
71 | 真  1.1
72 | 一般 0.5
73 | 没法  -1
74 | 由衷  1.2
75 | 不予 -1
76 | 一再  1.1
77 | 不许 -1
78 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/ambiguity.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | 大
2 | 小
3 | 低
4 | 高
5 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/aspectDICT.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 屏幕  大   大
 2 | 电池  大   -大
 3 | 单人床 小  小
 4 | 县城  小  小
 5 | 地方 小   小
 6 | 柜门  小   小
 7 | 液晶  小   小
 8 | 公司  大   大
 9 | 单位  大   大
10 | 商场  大   大
11 | 城市  大   大
12 | 宾馆  大   大
13 | 床  大   大
14 | 店  大   大
15 | 气  大   大
16 | 片  大   大
17 | 能力  大   大
18 | 酒店  大   大
19 | 钱   大   大
20 | 银行  大   大
21 | 阳台 大   大
22 | 声  大   -大
23 | 理由  大   -大
24 | 环境  大   -大
25 | 当   大   -大
26 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/feature-exclude.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | 下面
2 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/iv.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | 怀疑
2 | 觉得
3 | 如果
4 | 假如
5 | 好像
6 | 期待
7 | 不然
8 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/nonlinear.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 也 很 一般   -1
 2 | 也 比较 一般 -1
 3 | 也 相当 一般 -1
 4 | 也 非常 一般 -1
 5 | 太 一般  -2
 6 | 实在 一般  -1 
 7 | 实在 很 一般 -2
 8 | 很 一般  -1
 9 | 极其 一般 -2
10 | 比较 一般 -1
11 | 相当 一般 -1
12 | 看起来 很 一般 -1
13 | 真的 很 一般 -2
14 | 较 一般  -1
15 | 非常 一般  -1
16 | 伪 科学  -3
17 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/oov.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 相反的   
 2 | 权威性   
 3 | 严峻   
 4 | 灼灼   
 5 | 创造性   
 6 | 拍打   
 7 | 减去   
 8 | 学识   
 9 | 戏剧性   
10 | 不择   
11 | 无名   
12 | 咯咯   
13 | 止步   
14 | 实则   
15 | 对立   
16 | 审判   
17 | 简要   
18 | 历史性   
19 | 子弹   
20 | 烙印   
21 | 明明   
22 | 久经   
23 | 剧烈   
24 | 不管   
25 | 字里行间   
26 | 细细   
27 | 脂肪   
28 | 施以   
29 | 正确性   
30 | 动手   
31 | 摇摆   
32 | 寓意   
33 | 化石   
34 | 众所周知   
35 | 看点   
36 | 喜怒哀乐   
37 | 蒙蒙   
38 | 毫不   
39 | 戏剧化   
40 | 不顾   
41 | 复杂性   
42 | 河蟹   
43 | 外来   
44 | 围城   
45 | 品行   
46 | 尘世   
47 | 当然   
48 | 争相   
49 | 严加   
50 | 变幻   
51 | 间歇   
52 | 天资   
53 | 实质上   
54 | 判断力   
55 | 有助益   
56 | 嘟嘟   
57 | 思想性   
58 | 主观   
59 | 加深   
60 | 现世   
61 | 论战   
62 | 倾向   
63 | 直觉   
64 | 伦理   
65 | 智力   
66 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/pos.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
   1 | 给力
   2 | 完好无损
   3 | 夸赞
   4 | 玉洁冰清
   5 | 不惜
   6 | 从轻
   7 | 口碑载道
   8 | 明亮亮
   9 | 有口皆碑
  10 | 依依不舍
  11 | 坐以待旦
  12 | 气势磅礴
  13 | 齐全
  14 | 小康
  15 | 心手相应
  16 | 恋恋不舍
  17 | 硬朗
  18 | 时移俗易
  19 | 盘根错节
  20 | 花好月圆
  21 | 铁骨铮铮
  22 | 问心无愧
  23 | 春秋正富
  24 | 哄闹
  25 | 豪华型
  26 | 婉丽
  27 | 恰如其分
  28 | 美仑美奂
  29 | 守时
  30 | 非常耐久
  31 | 拱手
  32 | 曲线美
  33 | 富余
  34 | 饶有风趣
  35 | 神采焕发
  36 | 娇好
  37 | 经验丰富
  38 | 简约
  39 | 心口如一
  40 | 敏慧
  41 | 通达
  42 | 胆大如斗
  43 | 表彰
  44 | 沉静
  45 | 扬扬得意
  46 | 前所未闻
  47 | 满心欢喜
  48 | 立见成效
  49 | 嘴稳
  50 | 莹白
  51 | 朴茂
  52 | 尽善尽美
  53 | 沉鱼落雁
  54 | 浑朴
  55 | 不饮盗泉
  56 | 心向往之
  57 | 古香古色
  58 | 出身名门
  59 | 完美无缺
  60 | 高效能
  61 | 廉正
  62 | 多情善感
  63 | 谧静
  64 | 带劲
  65 | 朝思暮想
  66 | 闻名
  67 | 合时
  68 | 礼赞
  69 | 仗义执言
  70 | 叹羡
  71 | 根深蒂固
  72 | 贱价
  73 | 叱咤风云
  74 | 滑爽
  75 | 义正辞严
  76 | 随和
  77 | 清醒
  78 | 简明扼要
  79 | 有的放矢
  80 | 没有阻碍
  81 | 明白无误
  82 | 精彩纷呈
  83 | 流芳百世
  84 | 芬芳袭人
  85 | 洋洋得意
  86 | 苍郁
  87 | 千姿百态
  88 | 耐穿
  89 | 剔透
  90 | 应允
  91 | 激动人心
  92 | 坚忍
  93 | 高档化
  94 | 狂放
  95 | 得宜
  96 | 尤异
  97 | 有求必应
  98 | 乐于
  99 | 含情
 100 | 难能可贵
 101 | 有血有肉
 102 | 中庸之道
 103 | 轻捷
 104 | 无牵无挂
 105 | 显扬
 106 | 器宇不凡
 107 | 圆熟
 108 | 生机盎然
 109 | 风光旖旎
 110 | 提倡
 111 | 油光光
 112 | 滚瓜烂熟
 113 | 姣美
 114 | 了然
 115 | 老成持重
 116 | 顶数
 117 | 甘之如饴
 118 | 坦诚
 119 | 汹涌澎湃
 120 | 先决
 121 | 柔中有刚
 122 | 孜孜不倦
 123 | 显贵
 124 | 光辉灿烂
 125 | 春风满面
 126 | 想方设法
 127 | 推陈出新
 128 | 熟能生巧
 129 | 奖掖
 130 | 下笔成章
 131 | 笔力千钧
 132 | 豁然贯通
 133 | 顿开茅塞
 134 | 太平
 135 | 满怀激情
 136 | 单刀直入
 137 | 顾盼自雄
 138 | 柔婉
 139 | 顾惜
 140 | 直捷
 141 | 学力宏赡
 142 | 斐然
 143 | 落英缤纷
 144 | 高山流水
 145 | 文明
 146 | 奥妙
 147 | 下里巴人
 148 | 淡泊明志
 149 | 真实可信
 150 | 欢娱
 151 | 有盼儿
 152 | 和风细雨
 153 | 金灿灿
 154 | 令人大开眼界
 155 | 放在心上
 156 | 合拍
 157 | 香醇
 158 | 允准
 159 | 淳美
 160 | 活泛
 161 | 首要
 162 | 有序
 163 | 承情
 164 | 笃厚
 165 | 既往不咎
 166 | 平实
 167 | 奠祭
 168 | 秾艳
 169 | 鞠躬
 170 | 轻柔
 171 | 匀实
 172 | 妒忌
 173 | 楚楚动人
 174 | 有条不紊
 175 | 滴水不漏
 176 | 英姿飒爽
 177 | 饶有余韵
 178 | 喜幸
 179 | 乐善好施
 180 | 明丽
 181 | 高等
 182 | 健康美
 183 | 持正不阿
 184 | 温良
 185 | 手软
 186 | 心慈
 187 | 完美无瑕
 188 | 佩服
 189 | 无能为力
 190 | 清切
 191 | 好生生
 192 | 抚掌大笑
 193 | 热情洋溢
 194 | 融洽
 195 | 湛深
 196 | 欢慰
 197 | 慨然
 198 | 香纯
 199 | 光明正大
 200 | 含蓄
 201 | 空前绝后
 202 | 明码
 203 | 纲领性
 204 | 高明
 205 | 聪明智慧
 206 | 好办
 207 | 慢条斯理
 208 | 理智
 209 | 有贡献
 210 | 引人深思
 211 | 老而弥坚
 212 | 恬适
 213 | 近
 214 | 绵和
 215 | 时过境迁
 216 | 料事如神
 217 | 练达
 218 | 有望
 219 | 文静
 220 | 秀色
 221 | 活龙活现
 222 | 超群出众
 223 | 窈冥
 224 | 死心塌地
 225 | 花样翻新
 226 | 赤子之心
 227 | 珍奇
 228 | 俏丽
 229 | 瑕不掩瑜
 230 | 卓越超群
 231 | 憨直
 232 | 分秒必争
 233 | 百依百顺
 234 | 板正
 235 | 树碑立传
 236 | 货真价实
 237 | 精湛
 238 | 饶爽
 239 | 一清二楚
 240 | 水莹莹
 241 | 思慕
 242 | 不离儿
 243 | 淡然置之
 244 | 多彩
 245 | 饶富
 246 | 铮亮
 247 | 仪容俊秀
 248 | 奥博
 249 | 贤惠
 250 | 恭恭敬敬
 251 | 玄远
 252 | 平展
 253 | 老成练达
 254 | 平易
 255 | 心灵
 256 | 密切
 257 | 瞧得上眼
 258 | 博闻强记
 259 | 丰姿绰约
 260 | 前程万里
 261 | 油光
 262 | 论功行赏
 263 | 稳扎稳打
 264 | 著名
 265 | 快慰
 266 | 不可一世
 267 | 决然
 268 | 等闲视之
 269 | 够味儿
 270 | 楚楚
 271 | 恨不能
 272 | 璞玉浑金
 273 | 名正言顺
 274 | 怀念
 275 | 喜吟吟
 276 | 配得上
 277 | 夜深人静
 278 | 深更半夜
 279 | 神妙
 280 | 淡然处之
 281 | 安如磐石
 282 | 一目了然
 283 | 合口味
 284 | 戆直
 285 | 简短
 286 | 生花妙笔
 287 | 芬香
 288 | 吐气扬眉
 289 | 倾城而出
 290 | 白日做梦
 291 | 人心大快
 292 | 褒奖
 293 | 随便
 294 | 公然
 295 | 兴利除弊
 296 | 高高在上
 297 | 很有抱负
 298 | 秩然不紊
 299 | 够意思
 300 | 沆瀣一气
 301 | 金玉满堂
 302 | 光彩照人
 303 | 亲热亲热
 304 | 酷好
 305 | 上色
 306 | 精光
 307 | 清朗
 308 | 铁面无私
 309 | 吃香
 310 | 称誉
 311 | 执法如山
 312 | 欣幸
 313 | 黄熟
 314 | 英烈
 315 | 万夫不当
 316 | 刚直
 317 | 安然无事
 318 | 相中
 319 | 一视同仁
 320 | 明明
 321 | 劳苦功高
 322 | 举止文雅
 323 | 上流
 324 | 刚硬
 325 | 十全
 326 | 宾至如归
 327 | 免票
 328 | 科学
 329 | 性情温良
 330 | 平滑
 331 | 惊喜交集
 332 | 拳拳
 333 | 啧啧称羡
 334 | 手脚灵便
 335 | 说白了
 336 | 其味无穷
 337 | 好情
 338 | 引人瞩目
 339 | 渊博
 340 | 明畅
 341 | 小面额
 342 | 回肠荡气
 343 | 过誉
 344 | 豪放不羁
 345 | 以一为十
 346 | 乐滋滋
 347 | 二话没说
 348 | 艳羡
 349 | 亲如家人
 350 | 近便
 351 | 中看
 352 | 有两下子
 353 | 曼妙
 354 | 高深
 355 | 红豆相思
 356 | 险固
 357 | 清凌凌
 358 | 知冷着热
 359 | 量入为出
 360 | 极其流行
 361 | 豆腐心
 362 | 温文尔雅
 363 | 殷实
 364 | 大有希望
 365 | 入微
 366 | 简练
 367 | 多情
 368 | 坚强不屈
 369 | 深透
 370 | 芊绵
 371 | 知冷知热
 372 | 钢铁
 373 | 喜盈盈
 374 | 给面子
 375 | 明白了当
 376 | 直爽
 377 | 饱经沧桑
 378 | 娉娉袅袅
 379 | 高枕无忧
 380 | 滑溜
 381 | 震撼人心
 382 | 有门儿
 383 | 万古长青
 384 | 万无一失
 385 | 不同凡响
 386 | 情至意尽
 387 | 秀挺
 388 | 浑然
 389 | 有朝气
 390 | 灵快
 391 | 汹汹
 392 | 有条理
 393 | 美滋滋
 394 | 顺势
 395 | 坦诚相见
 396 | 没有负担
 397 | 高档
 398 | 活络
 399 | 旖旎
 400 | 清廉
 401 | 博学多能
 402 | 细润
 403 | 靓丽
 404 | 当之无愧
 405 | 菲菲
 406 | 有滋有味
 407 | 热乎
 408 | 深长
 409 | 折服
 410 | 鸣谢
 411 | 温静
 412 | 不言而喻
 413 | 煊赫
 414 | 条理清晰
 415 | 在行
 416 | 致贺
 417 | 行得通
 418 | 瞩望
 419 | 不骄不躁
 420 | 匠心独具
 421 | 松快
 422 | 娟娟
 423 | 紧凑
 424 | 敬慕
 425 | 精神十足
 426 | 亲切友好
 427 | 任性
 428 | 从头至尾
 429 | 刚直不阿
 430 | 松心
 431 | 利齿
 432 | 绘声绘色
 433 | 坦诚相待
 434 | 一身正气
 435 | 喜滋滋
 436 | 正
 437 | 经用
 438 | 五星级
 439 | 绚烂
 440 | 一若以往
 441 | 壮美
 442 | 毫不犹豫
 443 | 金城汤池
 444 | 素雅
 445 | 正好
 446 | 引人入胜
 447 | 憨实
 448 | 整整齐齐
 449 | 不看僧面看佛面
 450 | 浑俗和光
 451 | 瞩目
 452 | 开诚相见
 453 | 醋意大发
 454 | 恭祝
 455 | 碧血丹心
 456 | 工致
 457 | 笔直
 458 | 训练有素
 459 | 炯炯有神
 460 | 高不可及
 461 | 触景生情
 462 | 无污染
 463 | 称谢
 464 | 坚不可摧
 465 | 匀溜
 466 | 便民
 467 | 英明果断
 468 | 馨香祷祝
 469 | 昂昂
 470 | 有地位
 471 | 炯炯
 472 | 灼然可见
 473 | 顶尖
 474 | 澄明
 475 | 有眼力
 476 | 有韧劲
 477 | 萧洒
 478 | 恬静
 479 | 别开生面
 480 | 端重
 481 | 身体结实
 482 | 清新淡雅
 483 | 跌宕
 484 | 无可厚非
 485 | 戛戛
 486 | 自以为是
 487 | 卓然
 488 | 一贯
 489 | 给脸
 490 | 划一不二
 491 | 致密
 492 | 大有裨益
 493 | 空灵
 494 | 有味
 495 | 不出所料
 496 | 知书识礼
 497 | 亮堂
 498 | 国色天姿
 499 | 鲜亮
 500 | 差强人意
 501 | 承应
 502 | 捧场
 503 | 脆美
 504 | 过硬
 505 | 清幽幽
 506 | 醇浓
 507 | 波光粼粼
 508 | 一级
 509 | 淡泊
 510 | 快意
 511 | 匪夷所思
 512 | 生机勃勃
 513 | 赳赳
 514 | 喜兴
 515 | 忠厚
 516 | 智慧型
 517 | 诚朴
 518 | 持平
 519 | 康健
 520 | 胸怀坦白
 521 | 坦荡
 522 | 胸怀坦荡
 523 | 心肠软
 524 | 因材施教
 525 | 举重若轻
 526 | 郁郁
 527 | 无可非议
 528 | 稳操胜券
 529 | 井然
 530 | 必不可少
 531 | 豁达
 532 | 恭而敬之
 533 | 摇头晃脑
 534 | 不难
 535 | 正经八百
 536 | 认了
 537 | 雄健
 538 | 标准
 539 | 任劳任怨
 540 | 汹涌
 541 | 高深莫测
 542 | 地利人和
 543 | 无奇不有
 544 | 明镜高悬
 545 | 耳熟
 546 | 情真意切
 547 | 集中
 548 | 洗练
 549 | 火暴
 550 | 火树银光
 551 | 不可缺
 552 | 廉明
 553 | 气魄
 554 | 偏重
 555 | 妇孺皆知
 556 | 精辟
 557 | 以一当十
 558 | 鸦雀无声
 559 | 从宽
 560 | 澄净
 561 | 全知全能
 562 | 济事
 563 | 站得住脚
 564 | 纯厚
 565 | 推许
 566 | 十分满意
 567 | 开拓型
 568 | 倾向
 569 | 毫厘不爽
 570 | 从实
 571 | 烁亮
 572 | 正点
 573 | 应准
 574 | 驰誉
 575 | 有品味
 576 | 雄峻
 577 | 赤忱
 578 | 超尘拔俗
 579 | 和软
 580 | 有口无心
 581 | 志愿
 582 | 抓紧
 583 | 发人深醒
 584 | 幽默滑稽
 585 | 洋洋大观
 586 | 魂牵梦萦
 587 | 万众瞩目
 588 | 贺喜
 589 | 美貌
 590 | 有识
 591 | 红红火火
 592 | 协调一致
 593 | 实诚
 594 | 井井有条
 595 | 风景如画
 596 | 赤心
 597 | 明窗净几
 598 | 嘴紧
 599 | 海枯石烂
 600 | 丰衣足食
 601 | 吐故纳新
 602 | 鸾凤和鸣
 603 | 推波助浪
 604 | 英武
 605 | 容许
 606 | 工细
 607 | 人道
 608 | 有个性
 609 | 发短心长
 610 | 据理力争
 611 | 玲珑剔透
 612 | 朴质
 613 | 殷富
 614 | 澹泊
 615 | 显耀
 616 | 和和睦睦
 617 | 干净利落
 618 | 光明磊落
 619 | 秩序井然
 620 | 壮士解腕多谋善断
 621 | 体系化
 622 | 普天同庆
 623 | 得天独厚
 624 | 超俗绝世
 625 | 清爽
 626 | 富有成果
 627 | 受过良好训练
 628 | 中允
 629 | 有血气
 630 | 名实相副
 631 | 雅俗共赏
 632 | 不俗
 633 | 持重
 634 | 状况良好
 635 | 无偿
 636 | 梗直
 637 | 众口一词
 638 | 浑然一体
 639 | 博施济众
 640 | 排列整齐
 641 | 鹤立鸡群
 642 | 主导
 643 | 舒舒服服
 644 | 遐迩闻名
 645 | 有勇气
 646 | 绿色
 647 | 安然无恙
 648 | 浑厚
 649 | 朴直
 650 | 灯火通明
 651 | 数一数二
 652 | 老辣
 653 | 没分开
 654 | 国泰民安
 655 | 翩然
 656 | 天真烂漫
 657 | 皆大欢喜
 658 | 旗帜鲜明
 659 | 秀异
 660 | 照理
 661 | 省俭
 662 | 厚望
 663 | 心胸开阔
 664 | 旺盛
 665 | 蓬蓬勃勃
 666 | 高洁
 667 | 秀润
 668 | 虎虎生气
 669 | 公正无私
 670 | 昂藏七尺
 671 | 震古烁今
 672 | 挥洒自如
 673 | 地动山摇
 674 | 炽盛
 675 | 理直气壮
 676 | 自足
 677 | 省心
 678 | 拔刀相助
 679 | 静悄悄
 680 | 圣礼
 681 | 干干净净
 682 | 说妥
 683 | 目不转睛
 684 | 浅近
 685 | 春色满园
 686 | 驯良
 687 | 饱经忧患
 688 | 忠义
 689 | 直肠子
 690 | 灿烂辉煌
 691 | 耿直
 692 | 有眼光
 693 | 掏心
 694 | 讲礼貌
 695 | 倜傥不群
 696 | 执着
 697 | 驾轻就熟
 698 | 保准
 699 | 变通
 700 | 摩登
 701 | 打千
 702 | 严正
 703 | 肃然起敬
 704 | 置之不理
 705 | 片甲不留
 706 | 眼熟
 707 | 艳冶
 708 | 亮晃晃
 709 | 精悍
 710 | 聚焦
 711 | 圆活
 712 | 襟怀坦白
 713 | 金碧辉煌
 714 | 耐久
 715 | 豁朗
 716 | 浓艳
 717 | 精壮
 718 | 有戏
 719 | 浩然
 720 | 重点
 721 | 宏富
 722 | 斯文
 723 | 称身
 724 | 博闻
 725 | 最高级
 726 | 兢兢业业
 727 | 精卫填海
 728 | 娇柔
 729 | 精诚
 730 | 明明白白
 731 | 好说话儿
 732 | 吃得开
 733 | 忠心赤胆
 734 | 舒快
 735 | 心直口快
 736 | 婉娩
 737 | 承望
 738 | 飘洒
 739 | 意气洋洋
 740 | 简单易行
 741 | 表里如一
 742 | 文武兼备
 743 | 花哨
 744 | 新异
 745 | 性格外向
 746 | 名声大振
 747 | 平等互利
 748 | 怀想
 749 | 神勇
 750 | 以身殉职
 751 | 九牛一毛
 752 | 清彻
 753 | 繁花似锦
 754 | 见义勇为
 755 | 至关紧要
 756 | 香喷喷
 757 | 迎迓
 758 | 有一套
 759 | 酷爱
 760 | 来神
 761 | 锋利
 762 | 娇娆
 763 | 好过
 764 | 矫若惊龙
 765 | 栩栩如活
 766 | 精准
 767 | 高层
 768 | 玄妙
 769 | 专心
 770 | 气宇轩昂
 771 | 如痴如狂
 772 | 好玩儿
 773 | 沁人心脾
 774 | 生长完全
 775 | 合情理
 776 | 心灵手巧
 777 | 直来直去
 778 | 功不可没
 779 | 要死要活
 780 | 以寡敌众
 781 | 字走龙蛇
 782 | 天才
 783 | 时兴
 784 | 嬉皮笑脸
 785 | 同心协力
 786 | 当红
 787 | 壮实
 788 | 皮实
 789 | 有见识
 790 | 人给家足
 791 | 最新
 792 | 眉飞色舞
 793 | 称心如意
 794 | 娇丽
 795 | 其乐融融
 796 | 健实
 797 | 才华横溢
 798 | 扎扎实实
 799 | 好心肠
 800 | 幽丽
 801 | 浩大
 802 | 油光锃亮
 803 | 荡气回肠
 804 | 企盼
 805 | 博识
 806 | 乐陶陶
 807 | 助人为乐
 808 | 装备完善
 809 | 无与伦比
 810 | 硬棒
 811 | 较真
 812 | 显明
 813 | 撑腰
 814 | 称心如愿
 815 | 力所能及
 816 | 十足
 817 | 花繁叶茂
 818 | 跂望
 819 | 靠得住
 820 | 璨然
 821 | 神气
 822 | 幽娴
 823 | 卓有成效
 824 | 深挚
 825 | 高山仰止
 826 | 词不尽意
 827 | 秀美
 828 | 用心
 829 | 痴恋
 830 | 碍事
 831 | 胆大包天
 832 | 百无一失
 833 | 身强力壮
 834 | 凝神
 835 | 补台
 836 | 均一
 837 | 以期
 838 | 春树暮云
 839 | 萦念
 840 | 直截
 841 | 美不胜收
 842 | 冰清玉洁
 843 | 朝气勃勃
 844 | 惊天动地
 845 | 毫厘不差
 846 | 透亮
 847 | 高效益
 848 | 聪明才智
 849 | 无愧
 850 | 老当益壮
 851 | 皎皎
 852 | 坚持不渝
 853 | 才识过人
 854 | 适逢其会
 855 | 整齐划一
 856 | 老诚
 857 | 参拜
 858 | 生意盎然
 859 | 谦虚谨慎
 860 | 婚生
 861 | 殚思极虑
 862 | 明灿灿
 863 | 抬爱
 864 | 辛勤
 865 | 推崇
 866 | 翘盼
 867 | 想望
 868 | 管事儿
 869 | 先进
 870 | 叫好
 871 | 坦荡荡
 872 | 飘飘然
 873 | 端雅
 874 | 虎背熊腰
 875 | 忠信
 876 | 妍丽
 877 | 无害
 878 | 清口
 879 | 高质量
 880 | 一刀两断
 881 | 一心
 882 | 颖慧
 883 | 尔雅
 884 | 大量
 885 | 冒尖
 886 | 入魔
 887 | 轻盈
 888 | 刚健
 889 | 拥戴
 890 | 喜笑颜开
 891 | 文武双全
 892 | 坚决果断
 893 | 兴旺发达
 894 | 深沉
 895 | 没的说
 896 | 拍手称快
 897 | 红得发紫
 898 | 灼然
 899 | 铮铮铁骨
 900 | 亮锃锃
 901 | 众目昭彰
 902 | 矍铄
 903 | 知情达理
 904 | 有保留地
 905 | 明晃晃
 906 | 仔细
 907 | 倾情
 908 | 至尊
 909 | 开通
 910 | 先公后私
 911 | 官运亨通
 912 | 周至
 913 | 宽松
 914 | 楚楚可人
 915 | 秀雅
 916 | 回礼
 917 | 通情达理
 918 | 倾国倾城
 919 | 注重
 920 | 稽首
 921 | 沉寂
 922 | 宛转
 923 | 上相
 924 | 匠心独运
 925 | 一见钟情
 926 | 止于至善
 927 | 纯粹
 928 | 人和
 929 | 有头有尾
 930 | 高性能
 931 | 爽口
 932 | 豪迈
 933 | 光芒万丈
 934 | 精灵
 935 | 皎洁
 936 | 其乐无穷
 937 | 春暖花开
 938 | 毫发不差
 939 | 具有历史意义
 940 | 专挚
 941 | 满腔热情
 942 | 安顿
 943 | 纯正
 944 | 并重
 945 | 喜洋洋
 946 | 三思而后行
 947 | 晃眼
 948 | 手快
 949 | 地覆天翻
 950 | 亮堂堂
 951 | 珍惜
 952 | 婵娟
 953 | 通亮
 954 | 领情
 955 | 仪态万方
 956 | 利害攸关
 957 | 如出一辙
 958 | 相映生辉
 959 | 无拘无束
 960 | 淋漓尽致
 961 | 扎实
 962 | 板板正正
 963 | 聪明伶俐
 964 | 至诚
 965 | 八面威风
 966 | 鹄望
 967 | 欢欢喜喜
 968 | 天赐
 969 | 广远
 970 | 实心实意
 971 | 亮丽
 972 | 寓意深长
 973 | 赳赳武夫
 974 | 有福
 975 | 顶礼膜拜
 976 | 绚丽夺目
 977 | 卓荦
 978 | 鬼斧神工
 979 | 太太平平
 980 | 完好如初
 981 | 翘望
 982 | 示喜
 983 | 识途老马
 984 | 坚挺
 985 | 袅袅婷婷
 986 | 举止端庄
 987 | 欣羡
 988 | 忠良
 989 | 佳丽
 990 | 切身
 991 | 温润
 992 | 简单明了
 993 | 脱口而出
 994 | 金壁辉煌
 995 | 挺身而出
 996 | 别具匠心
 997 | 脍炙人口
 998 | 雄壮
 999 | 原始见终
1000 | 经济
1001 | 集注
1002 | 申谢
1003 | 秉直
1004 | 机动
1005 | 厮熟
1006 | 恨不得
1007 | 古朴
1008 | 一叶知秋
1009 | 娓娓
1010 | 威风凛凛
1011 | 一五一十
1012 | 应者云集
1013 | 动听
1014 | 不卑不亢
1015 | 胆敢
1016 | 答谢
1017 | 富有弹性
1018 | 求之不得
1019 | 通畅
1020 | 超逸
1021 | 管事
1022 | 在情理之中
1023 | 蓬茸
1024 | 老到
1025 | 口角流涎
1026 | 优惠
1027 | 胸无城府
1028 | 摩拳擦掌
1029 | 如履薄冰
1030 | 鱼贯而入
1031 | 雕肝琢肾
1032 | 万籁俱寂
1033 | 绝佳
1034 | 利他
1035 | 妒火中烧
1036 | 甚感欢慰
1037 | 敬仰
1038 | 娴静
1039 | 关键性
1040 | 入情入理
1041 | 显要
1042 | 精练
1043 | 除旧布新
1044 | 自觉自愿
1045 | 笔走龙蛇
1046 | 打眼
1047 | 雷打不动
1048 | 欣欣向荣
1049 | 灯火辉煌
1050 | 一等
1051 | 一拍即合
1052 | 齐刷刷
1053 | 长治久安
1054 | 必备
1055 | 一步一个脚印儿
1056 | 竭诚
1057 | 清亮亮
1058 | 战争
1059 | 致敬
1060 | 瞧得起
1061 | 大吉
1062 | 岿然不动
1063 | 水乳交融
1064 | 支柱性
1065 | 渊深
1066 | 宽怀
1067 | 煌煌
1068 | 超凡脱俗
1069 | 节节
1070 | 含辛茹苦
1071 | 质朴
1072 | 声势浩大
1073 | 超凡入圣
1074 | 幽婉
1075 | 精打细算
1076 | 毫不畏惧
1077 | 圆润
1078 | 光彩夺目
1079 | 欢蹦乱跳
1080 | 力透纸背
1081 | 深入
1082 | 千锤百炼
1083 | 轻薄透明
1084 | 无上光荣
1085 | 地久天长
1086 | 顶用
1087 | 打心眼里
1088 | 逍遥
1089 | 直心眼儿
1090 | 东海扬尘
1091 | 恰到好处
1092 | 自不待言
1093 | 阳刚
1094 | 舒缓
1095 | 对
1096 | 念念不忘
1097 | 四平八稳
1098 | 深思远虑
1099 | 悄声
1100 | 飘逸
1101 | 对称
1102 | 争分夺秒
1103 | 不可开交
1104 | 爱宠
1105 | 昭著
1106 | 脆生
1107 | 惨烈
1108 | 堕入爱河
1109 | 满园春色
1110 | 俯允
1111 | 精神
1112 | 豪情满怀
1113 | 言之有物
1114 | 手到擒来
1115 | 乖巧
1116 | 典型性
1117 | 有板有眼
1118 | 风平浪静
1119 | 千依百顺
1120 | 至死不变
1121 | 令行禁止
1122 | 挑眼
1123 | 光耀
1124 | 妥贴
1125 | 发人深思
1126 | 布鼓雷门
1127 | 和善
1128 | 寥若晨星
1129 | 过奖
1130 | 看得起
1131 | 不胜欣忭
1132 | 特等
1133 | 珍视
1134 | 事关重大
1135 | 奇货可居
1136 | 不可或缺
1137 | 满腹经纶
1138 | 英姿勃勃
1139 | 销魂
1140 | 富贵
1141 | 高雅简朴
1142 | 利落
1143 | 清雅
1144 | 锐敏
1145 | 万人空巷
1146 | 笑容满面
1147 | 眼疾手快
1148 | 巩固
1149 | 秘而不宣
1150 | 铁铮铮
1151 | 甘味
1152 | 愚公移山
1153 | 公垂竹帛
1154 | 直心眼
1155 | 了如指掌
1156 | 浩浩荡荡
1157 | 高强
1158 | 不为已甚
1159 | 精良
1160 | 撑台面
1161 | 静幽幽
1162 | 陶陶
1163 | 水滴石穿
1164 | 有盼
1165 | 不大不小
1166 | 流芳后世
1167 | 肝胆过人
1168 | 照实
1169 | 明火执仗
1170 | 众目睽睽
1171 | 金不换
1172 | 奉承
1173 | 逸乐
1174 | 为宜
1175 | 至关重大
1176 | 实施得力
1177 | 有棱角
1178 | 素朴
1179 | 动态平衡
1180 | 玄而又玄
1181 | 天摇地动
1182 | 谨小慎微
1183 | 郁郁苍苍
1184 | 婉顺
1185 | 临危不惧
1186 | 节衣缩食
1187 | 吃醋
1188 | 思恋
1189 | 登高望远
1190 | 风雨无阻
1191 | 一见倾心
1192 | 蔚为大观
1193 | 费心
1194 | 显而易见
1195 | 当仁不让
1196 | 款洽
1197 | 不费吹灰之力
1198 | 戏剧性
1199 | 全能
1200 | 镇定自如
1201 | 齐整
1202 | 见景生情
1203 | 如痴如醉
1204 | 不容置疑
1205 | 有纪律
1206 | 适用
1207 | 力所不及
1208 | 赞不绝口
1209 | 郁郁葱葱
1210 | 天衣无缝
1211 | 陶然
1212 | 慧眼独具
1213 | 耳闻目睹
1214 | 顺顺当当
1215 | 足月
1216 | 祝颂
1217 | 沉着
1218 | 勤劳
1219 | 眷念
1220 | 支持
1221 | 有种
1222 | 朝乾夕惕
1223 | 细密
1224 | 精神矍铄
1225 | 相当重要
1226 | 可圈可点
1227 | 独具只眼
1228 | 礼貌性
1229 | 拜望
1230 | 生动活泼
1231 | 肆无忌惮
1232 | 令人瞩目
1233 | 着眼
1234 | 粹白
1235 | 瑰玮
1236 | 实质上
1237 | 吉人天相
1238 | 不耻下问
1239 | 情文并茂
1240 | 耀眼
1241 | 毫无问题
1242 | 舒坦
1243 | 忠于职守
1244 | 赫赫有名
1245 | 心慈面软
1246 | 名特优新
1247 | 志得意满
1248 | 水灵
1249 | 天从人愿
1250 | 甘心
1251 | 智能型
1252 | 排山倒海
1253 | 直抒己见
1254 | 面熟
1255 | 真真实实
1256 | 革故鼎新
1257 | 云兴霞蔚
1258 | 妖艳
1259 | 亭匀
1260 | 出手大方
1261 | 名列前茅
1262 | 懂行
1263 | 潇洒
1264 | 评价颇高
1265 | 跃然纸上
1266 | 外向
1267 | 骨鲠
1268 | 盖了帽
1269 | 明朗
1270 | 一呼百诺
1271 | 浅显
1272 | 一成不变
1273 | 风起云涌
1274 | 花容玉貌
1275 | 含义明确
1276 | 轻易
1277 | 上赶着
1278 | 好上加好
1279 | 舒爽
1280 | 鞭辟近里
1281 | 摇头摆尾
1282 | 锦绣
1283 | 入眼
1284 | 超等
1285 | 忘乎所以
1286 | 蔼如
1287 | 未可厚非
1288 | 感激涕零
1289 | 炙手可热
1290 | 秉公
1291 | 恒量
1292 | 惟命是听
1293 | 玄之又玄
1294 | 显见
1295 | 高纯
1296 | 省时
1297 | 娉婷
1298 | 省事
1299 | 柔曼
1300 | 朝拜
1301 | 辩证
1302 | 伸缩
1303 | 岂有此理
1304 | 说好
1305 | 鸡犬不留
1306 | 全始全终
1307 | 量入为用
1308 | 窈窕
1309 | 拘束
1310 | 深思熟虑
1311 | 鞭辟入里
1312 | 洛阳纸贵
1313 | 健朗
1314 | 挺括
1315 | 百炼成钢
1316 | 白璧无瑕
1317 | 敬若神明
1318 | 点头
1319 | 低首下心
1320 | 措意
1321 | 风风火火
1322 | 精彩
1323 | 壮烈
1324 | 才略过人
1325 | 采取
1326 | 巴望
1327 | 精当
1328 | 讴歌
1329 | 真心真意
1330 | 纯种
1331 | 喷香
1332 | 震天撼地
1333 | 知趣
1334 | 明处
1335 | 始终如一
1336 | 一言为定
1337 | 芊芊
1338 | 好使
1339 | 熙来攘往
1340 | 起眼儿
1341 | 一针见血
1342 | 苦心孤诣
1343 | 脚踏实地
1344 | 叫绝
1345 | 详悉
1346 | 短小精悍
1347 | 宽洪
1348 | 五彩缤纷
1349 | 划时代
1350 | 超拔
1351 | 尽力而为
1352 | 天时地利
1353 | 奔走相告
1354 | 衣冠齐楚
1355 | 妙趣横生
1356 | 持之有故
1357 | 载歌载舞
1358 | 用得着
1359 | 水灵灵
1360 | 看车
1361 | 言近旨远
1362 | 合掌
1363 | 可意
1364 | 史无前例
1365 | 优裕
1366 | 欢畅
1367 | 彪炳千古
1368 | 玄秘
1369 | 拍案叫绝
1370 | 背城借一
1371 | 赞服
1372 | 周密
1373 | 高精度
1374 | 实意
1375 | 山摇地动
1376 | 简便
1377 | 有目共赏
1378 | 井井有序
1379 | 屏气凝神
1380 | 面有喜色
1381 | 有名气
1382 | 崇尚
1383 | 铁杵磨成针
1384 | 闪闪
1385 | 方正
1386 | 以身许国
1387 | 清越
1388 | 神往
1389 | 万紫千红
1390 | 经济宽裕
1391 | 学有专长
1392 | 万变不离其宗
1393 | 动人心魄
1394 | 精神抖擞
1395 | 一笔一划
1396 | 高强度
1397 | 实打实
1398 | 名副其实
1399 | 透辟
1400 | 玄奥
1401 | 谈吐不俗
1402 | 如饮醍醐
1403 | 慷慨激昂
1404 | 道贺
1405 | 博古通今
1406 | 有威信
1407 | 过细
1408 | 五花八门
1409 | 威风
1410 | 信息丰富
1411 | 娇媚
1412 | 沉稳
1413 | 倾巢而出
1414 | 无比幸福
1415 | 无变化
1416 | 下饭
1417 | 梦寐以求
1418 | 头脑清醒
1419 | 醒豁
1420 | 丰润
1421 | 有据
1422 | 有所作为
1423 | 跃跃欲试
1424 | 十分重要
1425 | 招笑儿
1426 | 醇香
1427 | 老马识途
1428 | 物理
1429 | 博大精深
1430 | 气概不凡
1431 | 强硬
1432 | 丹心
1433 | 咏赞
1434 | 蔼然可亲
1435 | 怀恋
1436 | 肥美
1437 | 尽心
1438 | 偏宠
1439 | 如花似玉
1440 | 公而忘私
1441 | 小巧玲珑
1442 | 肃然
1443 | 利欲熏心
1444 | 不辞辛苦
1445 | 摩顶放踵
1446 | 好端端
1447 | 泾渭分明
1448 | 见机
1449 | 优柔
1450 | 上劲
1451 | 滴水穿石
1452 | 红火
1453 | 神乎其神
1454 | 不限
1455 | 绵甜
1456 | 尽忠
1457 | 标定
1458 | 渴念
1459 | 度量大
1460 | 采用
1461 | 肉墩墩
1462 | 出身高贵
1463 | 不无道理
1464 | 清洁卫生
1465 | 流连忘返
1466 | 心地善良
1467 | 没错儿
1468 | 后为吴兴
1469 | 人声鼎沸
1470 | 匀净
1471 | 驯善
1472 | 情有独钟
1473 | 要强
1474 | 灵验
1475 | 朴厚
1476 | 飒爽
1477 | 形象化
1478 | 中用
1479 | 半透明
1480 | 敬贺
1481 | 喜形于色
1482 | 悬红
1483 | 部优
1484 | 亮光光
1485 | 朋比为奸
1486 | 仔仔细细
1487 | 站得住
1488 | 显性
1489 | 孔武有力
1490 | 引人注意
1491 | 灿亮
1492 | 喜不自胜
1493 | 大吉大利
1494 | 深藏若虚
1495 | 不落窠臼
1496 | 俊俏
1497 | 挚切
1498 | 富庶
1499 | 名垂千古
1500 | 精神饱满
1501 | 安之若素
1502 | 淳厚
1503 | 忠贞不贰
1504 | 坚如磐石
1505 | 刚强
1506 | 饶沃
1507 | 切中要害
1508 | 天马行空
1509 | 锦绣前程
1510 | 一心一德
1511 | 矢志不移
1512 | 年谷顺成
1513 | 萋萋
1514 | 临深履薄
1515 | 哀婉
1516 | 迎来
1517 | 看风使舵
1518 | 欣慰
1519 | 合情合理
1520 | 宏丽
1521 | 检点
1522 | 文不加点
1523 | 爱恋
1524 | 自明
1525 | 通俗易懂
1526 | 克己奉公
1527 | 彰明较著
1528 | 力壮身强
1529 | 确定不移
1530 | 百闻不厌
1531 | 活生生
1532 | 重门击柝
1533 | 随宜
1534 | 雄心壮志
1535 | 明快生动
1536 | 准期
1537 | 天香国色
1538 | 文思敏捷
1539 | 好说话
1540 | 耳聪目明
1541 | 一语道破
1542 | 醇和
1543 | 铁定
1544 | 先人后己
1545 | 叹服
1546 | 专心一志
1547 | 统筹兼顾
1548 | 豪情壮志
1549 | 一表人才
1550 | 说二是二
1551 | 健步
1552 | 赞羡
1553 | 花团锦簇
1554 | 扣人心弦
1555 | 水汪汪
1556 | 何乐不为
1557 | 小心翼翼
1558 | 龙腾虎跃
1559 | 拔尖
1560 | 资深
1561 | 非常热心
1562 | 求实
1563 | 登峰造极
1564 | 诚心
1565 | 对劲儿
1566 | 满腔热忱
1567 | 举止大方
1568 | 运用自如
1569 | 有光
1570 | 直性子
1571 | 通天
1572 | 毅然决然
1573 | 毛遂自荐
1574 | 婵媛
1575 | 准时
1576 | 推重
1577 | 执著
1578 | 孝敬
1579 | 屏息静气
1580 | 倜傥
1581 | 出口成章
1582 | 力排众议
1583 | 推戴
1584 | 属实
1585 | 谢天谢地
1586 | 大有文章
1587 | 细针密缕
1588 | 洗炼
1589 | 翻天覆地
1590 | 光滑滑
1591 | 珍稀
1592 | 准点
1593 | 优越
1594 | 和易
1595 | 景气
1596 | 埋头苦干
1597 | 道喜
1598 | 驰名
1599 | 流芳千古
1600 | 实事求是
1601 | 稚弱
1602 | 爽气
1603 | 引领
1604 | 名特优
1605 | 讲理
1606 | 顽石点头
1607 | 饱学
1608 | 铿锵
1609 | 谦和
1610 | 麟凤一毛
1611 | 可心
1612 | 关怀备至
1613 | 春风得意
1614 | 吐口
1615 | 眼明手快
1616 | 挂牵
1617 | 偏要
1618 | 音在言外
1619 | 老于世故
1620 | 名实相符
1621 | 绮丽
1622 | 考究
1623 | 现实
1624 | 仁义
1625 | 清晰可辨
1626 | 戏剧化
1627 | 连连称是
1628 | 悄然
1629 | 毫不利己
1630 | 秀逸
1631 | 别出机杼
1632 | 有文章
1633 | 茏葱
1634 | 虚无飘渺
1635 | 高瞻远瞩
1636 | 一门心思
1637 | 后生可畏
1638 | 赤诚
1639 | 悦服
1640 | 缜密
1641 | 澄碧
1642 | 翩若惊鸿
1643 | 轻车熟路
1644 | 灼灼
1645 | 一团和气
1646 | 钟爱
1647 | 明快
1648 | 波澜壮阔
1649 | 万夫莫当
1650 | 香甜可口
1651 | 垂涎欲滴
1652 | 高级化
1653 | 酣畅
1654 | 髀肉复生
1655 | 站得高，看得远
1656 | 栩栩如生
1657 | 低廉
1658 | 不惊鸡犬
1659 | 馥馥
1660 | 稳态
1661 | 五体投地
1662 | 别树一帜
1663 | 仪态万千
1664 | 家喻户晓
1665 | 同仇敌忾
1666 | 锦心绣口
1667 | 擘肌分理
1668 | 精采
1669 | 速效
1670 | 深远
1671 | 响当当
1672 | 独辟蹊径
1673 | 欢呼雀跃
1674 | 宽畅
1675 | 叫真儿
1676 | 因时制宜
1677 | 活便
1678 | 石破天惊
1679 | 金风送爽
1680 | 绵密
1681 | 清醇
1682 | 轻而易举
1683 | 如数家珍
1684 | 身强体壮
1685 | 任达不拘
1686 | 仰之弥高
1687 | 和洽
1688 | 滋润
1689 | 昭然
1690 | 卓跞
1691 | 认认真真
1692 | 不整齐
1693 | 隽永
1694 | 吉庆
1695 | 一刻千金
1696 | 浓丽
1697 | 随机应变
1698 | 彪悍
1699 | 适口
1700 | 吉光片羽
1701 | 大公无私
1702 | 喜闻乐道
1703 | 亲热
1704 | 有条有理
1705 | 绕圈子
1706 | 允许
1707 | 有意
1708 | 是非分明
1709 | 条理清楚
1710 | 绚丽多彩
1711 | 喜闻乐见
1712 | 聪悟
1713 | 质量好
1714 | 多快好省
1715 | 三更半夜
1716 | 无疵
1717 | 花颜月貌
1718 | 白纸黑字
1719 | 麻麻亮
1720 | 忠心耿耿
1721 | 数得着
1722 | 怡和
1723 | 管用
1724 | 妥切
1725 | 娴淑
1726 | 春秋鼎盛
1727 | 天姿国色
1728 | 葱茏
1729 | 无影无踪
1730 | 如愿以偿
1731 | 视死如归
1732 | 葱茂
1733 | 小康之家
1734 | 随心
1735 | 泰然处之
1736 | 清幽
1737 | 扶疏
1738 | 谦诚
1739 | 清平
1740 | 爱屋及乌
1741 | 干练
1742 | 挚爱
1743 | 永垂不朽
1744 | 手舞足蹈
1745 | 不务空名
1746 | 专心致志
1747 | 有眉目
1748 | 思念
1749 | 聪敏
1750 | 得心应手
1751 | 闲雅
1752 | 刚正不阿
1753 | 沁人肺腑
1754 | 森森
1755 | 不念旧恶
1756 | 乐颠颠
1757 | 大大方方
1758 | 清静
1759 | 权威性
1760 | 严整
1761 | 打心眼儿里
1762 | 声情并茂
1763 | 得势
1764 | 如日方升
1765 | 巍然不动
1766 | 谐趣横生
1767 | 世界级
1768 | 湖光山色
1769 | 惟我独尊
1770 | 纯挚
1771 | 安分
1772 | 肃穆
1773 | 翔实
1774 | 一心一意
1775 | 不无裨益
1776 | 壮阔
1777 | 金晃晃
1778 | 心口不一
1779 | 望穿秋水
1780 | 壮健
1781 | 好听
1782 | 风流倜傥
1783 | 精明强干
1784 | 泠然
1785 | 燕语莺声
1786 | 优美动听
1787 | 称羡
1788 | 刻骨铭心
1789 | 百折不回
1790 | 白首穷经
1791 | 鼎鼎大名
1792 | 至深
1793 | 赶浪头
1794 | 夜不闭户
1795 | 盛大
1796 | 逗人
1797 | 俞允
1798 | 刚正
1799 | 翘企
1800 | 不泄气
1801 | 如初
1802 | 丰实
1803 | 锋快
1804 | 泼辣
1805 | 游刃有余
1806 | 童颜鹤发
1807 | 摆好
1808 | 谦洁奉公
1809 | 自给自足
1810 | 面善
1811 | 深不可测
1812 | 和悦
1813 | 合家欢乐
1814 | 有一手
1815 | 不畏艰险
1816 | 精干
1817 | 发自肺腑
1818 | 正中下怀
1819 | 水涔涔
1820 | 丰裕
1821 | 壮大
1822 | 蔼然
1823 | 称赏
1824 | 原封
1825 | 亭亭玉立
1826 | 数得上
1827 | 眼热
1828 | 竟敢
1829 | 出迎
1830 | 颂赞
1831 | 绝色佳人
1832 | 轻轻
1833 | 牢稳
1834 | 催人奋进
1835 | 迎接
1836 | 争相
1837 | 轩昂
1838 | 尊贵
1839 | 和声
1840 | 无所不可
1841 | 锲而不舍
1842 | 恩爱
1843 | 确切无疑
1844 | 忘其所以
1845 | 口角春风
1846 | 赶时髦
1847 | 灿烂夺目
1848 | 稳步
1849 | 兼顾
1850 | 用心良苦
1851 | 欢声雷动
1852 | 苦口相劝
1853 | 婷婷袅袅
1854 | 革命性
1855 | 犒赏
1856 | 端端正正
1857 | 专一
1858 | 瑰丽
1859 | 平平安安
1860 | 迷恋
1861 | 入理
1862 | 无容置疑
1863 | 恒定
1864 | 抢眼
1865 | 跌荡
1866 | 弥足珍贵
1867 | 真心
1868 | 敞开儿
1869 | 富有成效
1870 | 布衣疏食
1871 | 有派
1872 | 着边儿
1873 | 忠忱
1874 | 风流
1875 | 知书达理
1876 | 爽心悦目
1877 | 饶有兴味
1878 | 民主
1879 | 澄澈
1880 | 毫无保留地
1881 | 音调优美
1882 | 名牌
1883 | 好用
1884 | 博览群书
1885 | 开诚布公
1886 | 偏向
1887 | 怜爱
1888 | 油汪汪
1889 | 大喜过望
1890 | 有两手
1891 | 垂爱
1892 | 跪拜
1893 | 风趣
1894 | 首屈一指
1895 | 掬诚
1896 | 志在千里
1897 | 放胆
1898 | 温厚
1899 | 少年老成
1900 | 谦顺
1901 | 三思而行
1902 | 弦外之音
1903 | 赤胆
1904 | 因小见大
1905 | 开阔
1906 | 破釜沉舟
1907 | 侧重
1908 | 空谷足音
1909 | 稳妥
1910 | 堂堂正正
1911 | 趾高气扬
1912 | 欢悦
1913 | 大智若愚
1914 | 精精神神
1915 | 毫无二致
1916 | 珠光宝气
1917 | 膂力过人
1918 | 身高马大
1919 | 真真切切
1920 | 超群
1921 | 瓷实
1922 | 象话
1923 | 丰美
1924 | 强盛
1925 | 筋道
1926 | 婉约
1927 | 把牢
1928 | 滑腻
1929 | 路人皆知
1930 | 尖端
1931 | 毫不费力
1932 | 空前
1933 | 智勇双全
1934 | 如鱼得水
1935 | 莹莹
1936 | 清晰明了
1937 | 盛极一时
1938 | 感恩戴德
1939 | 平和
1940 | 口紧
1941 | 炫目
1942 | 熠耀
1943 | 寂然
1944 | 喜冲冲
1945 | 独具慧眼
1946 | 清通
1947 | 谐和
1948 | 墩墩实实
1949 | 有声有色
1950 | 悠扬
1951 | 耳熟能详
1952 | 半夜三更
1953 | 无损
1954 | 经久耐用
1955 | 憨厚
1956 | 人寿年丰
1957 | 居高临下
1958 | 结结实实
1959 | 驰念
1960 | 千随百顺
1961 | 可心如意
1962 | 捎带
1963 | 揄扬
1964 | 秀拔
1965 | 有涵养
1966 | 热血
1967 | 如梦如醉
1968 | 烧高香
1969 | 讲究
1970 | 博学多闻
1971 | 冀求
1972 | 平安无事
1973 | 血气方刚
1974 | 一清二白
1975 | 交口称誉
1976 | 安如泰山
1977 | 裣衽
1978 | 名垂青史
1979 | 熙攘
1980 | 合胃口
1981 | 穰穰
1982 | 和缓
1983 | 开门见山
1984 | 天字第一号
1985 | 更优越
1986 | 屏声息气
1987 | 有意思
1988 | 手松
1989 | 无所不知
1990 | 好心好意
1991 | 梦魂萦绕
1992 | 富甲一方
1993 | 百里挑一
1994 | 如期
1995 | 狂想
1996 | 心荡神驰
1997 | 香馥馥
1998 | 相映成趣
1999 | 祝福
2000 | 目无全牛
2001 | 拜贺
2002 | 头头是道
2003 | 贤达
2004 | 心地纯良
2005 | 对味儿
2006 | 上上
2007 | 远大
2008 | 坦坦荡荡
2009 | 不落俗套
2010 | 富贵荣华
2011 | 无价之宝
2012 | 秀丽
2013 | 韶秀
2014 | 独具匠心
2015 | 安谧
2016 | 仰慕
2017 | 不厌其详
2018 | 不辞劳苦
2019 | 从权
2020 | 恢宏大度
2021 | 详实
2022 | 生死不渝
2023 | 勾魂摄魄
2024 | 强悍
2025 | 风光如画
2026 | 坚韧不拔
2027 | 留个心眼儿
2028 | 耿介不阿
2029 | 名贵
2030 | 史诗般
2031 | 旋律优美
2032 | 以德报怨
2033 | 蠢蠢欲动
2034 | 事过境迁
2035 | 敦实
2036 | 能屈能伸
2037 | 心灵美
2038 | 锐意
2039 | 见爱
2040 | 柔韧
2041 | 赤色
2042 | 莫测高深
2043 | 眷恋
2044 | 入味
2045 | 照准
2046 | 淡泊名利
2047 | 文文静静
2048 | 了当
2049 | 省力
2050 | 瑰伟
2051 | 富实
2052 | 华美
2053 | 简便易行
2054 | 如胶似漆
2055 | 神魂颠倒
2056 | 彪形
2057 | 廉价
2058 | 安然如故
2059 | 实则
2060 | 勤快
2061 | 五彩纷呈
2062 | 怏然自足
2063 | 清正
2064 | 意在言外
2065 | 秀外惠中
2066 | 和顺
2067 | 尽心尽力
2068 | 叹赏
2069 | 倾心
2070 | 激进
2071 | 调谐
2072 | 动人心弦
2073 | 手脚麻利
2074 | 只争朝夕
2075 | 心向
2076 | 别具一格
2077 | 艳丽
2078 | 忠直
2079 | 醍醐灌顶
2080 | 错落有致
2081 | 心无二用
2082 | 赞慕
2083 | 见多识广
2084 | 确凿无疑
2085 | 吸引人眼球
2086 | 风靡一时
2087 | 灵捷
2088 | 可笑
2089 | 低调
2090 | 感人肺腑
2091 | 浑金璞玉
2092 | 足色
2093 | 一语破的
2094 | 目光如炬
2095 | 时新
2096 | 天伦之乐
2097 | 廉洁奉公
2098 | 奉公守法
2099 | 得意忘形
2100 | 实实惠惠
2101 | 簇新
2102 | 溜光水滑
2103 | 不错
2104 | 头号
2105 | 歌唱
2106 | 传神
2107 | 开宗明义
2108 | 大好
2109 | 突破性
2110 | 贴边儿
2111 | 目光炯炯
2112 | 非同小可
2113 | 饶有兴趣
2114 | 夜阑人静
2115 | 不容怀疑
2116 | 祝愿
2117 | 如花似锦
2118 | 满不在乎
2119 | 言之成理
2120 | 热和
2121 | 斯斯文文
2122 | 过得硬
2123 | 齐备
2124 | 旁若无人
2125 | 挑战性
2126 | 情意恳挚
2127 | 热火
2128 | 扬眉吐气
2129 | 别出心裁
2130 | 黑白分明
2131 | 风雅
2132 | 做得好
2133 | 神通广大
2134 | 锦簇花团
2135 | 灵透
2136 | 独到
2137 | 道地
2138 | 一尘不染
2139 | 海誓山盟
2140 | 盼念
2141 | 一口
2142 | 肯干
2143 | 技高一筹
2144 | 倾城倾国
2145 | 山清水秀
2146 | 国色天香
2147 | 顶级
2148 | 地老天荒
2149 | 笑容可掬
2150 | 行礼
2151 | 高不可攀
2152 | 可歌可泣
2153 | 万不得已
2154 | 有功
2155 | 爽怡
2156 | 殷殷
2157 | 不同寻常
2158 | 不惮其烦
2159 | 神圣不可侵犯
2160 | 娴熟
2161 | 堂堂
2162 | 花容月貌
2163 | 麻利
2164 | 目光远大
2165 | 俊秀
2166 | 尽心竭力
2167 | 移山倒海
2168 | 奖励
2169 | 溜滑
2170 | 贴切
2171 | 无上
2172 | 相安无事
2173 | 顶礼
2174 | 热火朝天
2175 | 药到病除
2176 | 根基
2177 | 魂牵梦系
2178 | 博雅
2179 | 脆亮
2180 | 没有拖累
2181 | 大慈大悲
2182 | 有理由
2183 | 鹊笑鸠舞
2184 | 初生牛犊般
2185 | 真心实意
2186 | 横心
2187 | 竭尽全力
2188 | 马到成功
2189 | 着眼于
2190 | 千娇百媚
2191 | 纯朴
2192 | 快捷
2193 | 至尊至贵
2194 | 才气横溢
2195 | 即景生情
2196 | 喜好
2197 | 清湛
2198 | 手疾眼快
2199 | 光彩炫目
2200 | 优等
2201 | 甘醇
2202 | 高等级
2203 | 管教好
2204 | 飘飘欲仙
2205 | 分文不取
2206 | 迎候
2207 | 踌躇满志
2208 | 有始有终
2209 | 荧荧
2210 | 非同寻常
2211 | 老成
2212 | 以少胜多
2213 | 和颜悦色
2214 | 玉立
2215 | 堪称一绝
2216 | 灼然无疑
2217 | 十拿九稳
2218 | 闭月羞花
2219 | 豁亮
2220 | 森严壁垒
2221 | 神采奕奕
2222 | 盯紧
2223 | 有鼻子有眼儿
2224 | 贴题
2225 | 才高八斗
2226 | 年轻力壮
2227 | 显达
2228 | 姣好
2229 | 天下为公
2230 | 通顺
2231 | 确实可靠
2232 | 绝好
2233 | 铁心
2234 | 倾慕
2235 | 兴隆
2236 | 纷然杂陈
2237 | 丝毫不差
2238 | 膀阔腰圆
2239 | 噱头
2240 | 素洁
2241 | 琳琅满目
2242 | 一表非凡
2243 | 翩翩
2244 | 美观
2245 | 老谋深算
2246 | 蕃茂
2247 | 精深
2248 | 婉转
2249 | 新潮
2250 | 枝繁叶茂
2251 | 超群绝伦
2252 | 地道
2253 | 守岁
2254 | 有滋味
2255 | 恭贺
2256 | 沁入肺腑
2257 | 年轻气盛
2258 | 仗义疏财
2259 | 蔫不悄儿
2260 | 极热心
2261 | 明睿
2262 | 灵光
2263 | 入木三分
2264 | 殚精竭虑
2265 | 言之有理
2266 | 耳闻则诵
2267 | 轻灵
2268 | 照直
2269 | 雍容
2270 | 翩跹
2271 | 美言
2272 | 不容置辩
2273 | 有福气
2274 | 幽闲
2275 | 气度恢宏
2276 | 有见地
2277 | 年富力强
2278 | 封禅
2279 | 称叹
2280 | 小有名气
2281 | 欢欣鼓舞
2282 | 乐呵呵
2283 | 古色古香
2284 | 温柔敦厚
2285 | 鸡犬不惊
2286 | 清婉
2287 | 圆柔
2288 | 膏腴
2289 | 死得其所
2290 | 企望
2291 | 详密
2292 | 赤裸裸
2293 | 大红大紫
2294 | 蔼蔼
2295 | 推陈布新
2296 | 交口称赞
2297 | 历史性
2298 | 柔滑
2299 | 趣味盎然
2300 | 完善
2301 | 清正廉洁
2302 | 震耳欲聋
2303 | 树叶茂盛
2304 | 飞快
2305 | 稀世之珍
2306 | 决绝
2307 | 生龙活虎
2308 | 博闻广识
2309 | 甲等
2310 | 毫发无损
2311 | 千头万绪
2312 | 高端
2313 | 有伸缩性
2314 | 一望而知
2315 | 富埒陶白
2316 | 真率
2317 | 精到
2318 | 个性鲜明
2319 | 息事宁人
2320 | 锃亮
2321 | 彪炳
2322 | 拜见
2323 | 气象万千
2324 | 腹载五车
2325 | 语重心长
2326 | 宗仰
2327 | 怡然自得
2328 | 见微知萌
2329 | 待人以诚
2330 | 二话不说
2331 | 轻悠悠
2332 | 判断正确
2333 | 可以信赖
2334 | 生猛
2335 | 行家里手
2336 | 敞亮
2337 | 秀外慧中
2338 | 迎刃而解
2339 | 义正言辞
2340 | 顺理成章
2341 | 晶莹剔透
2342 | 甘心情愿
2343 | 端丽
2344 | 灵活机动
2345 | 刚劲
2346 | 珠围翠绕
2347 | 无所顾忌
2348 | 至高无上
2349 | 花气袭人
2350 | 娇滴滴
2351 | 正而不谲
2352 | 始终不懈
2353 | 眷爱
2354 | 秉持公正
2355 | 开明
2356 | 多姿多采
2357 | 堪称第一
2358 | 坚贞不屈
2359 | 儿女情长
2360 | 珍异
2361 | 安恬
2362 | 真才实学
2363 | 言必有中
2364 | 正牌
2365 | 传统
2366 | 若无其事
2367 | 光灿灿
2368 | 宠幸
2369 | 彪形大汉
2370 | 仁爱
2371 | 熙和
2372 | 令人羡慕
2373 | 神采飞扬
2374 | 百不一失
2375 | 敬祝
2376 | 鲠直
2377 | 天公地道
2378 | 一笔不苟
2379 | 落叶知秋
2380 | 心明眼亮
2381 | 至关重要
2382 | 矫捷
2383 | 笃诚
2384 | 完美无疵
2385 | 乐融融
2386 | 明文
2387 | 过谦
2388 | 万全
2389 | 华贵
2390 | 要害
2391 | 慕名
2392 | 爱惜
2393 | 如雷贯耳
2394 | 如醉如痴
2395 | 窗明几净
2396 | 不可缺少
2397 | 爱不忍释
2398 | 顶呱呱
2399 | 荡人心腑
2400 | 独树一帜
2401 | 瓦亮
2402 | 铜墙铁壁
2403 | 好玩
2404 | 妩媚
2405 | 谈言微中
2406 | 恳切
2407 | 来者不拒
2408 | 老老实实
2409 | 清脆
2410 | 堂而皇之
2411 | 目光灼灼
2412 | 守口如瓶
2413 | 玲珑
2414 | 设备齐全
2415 | 直性
2416 | 细大不捐
2417 | 乐乐呵呵
2418 | 自来熟
2419 | 依依惜别
2420 | 出类拔萃
2421 | 豪宕
2422 | 工工整整
2423 | 朝气蓬勃
2424 | 深奥
2425 | 馥郁
2426 | 说一不二
2427 | 精粹
2428 | 够水平
2429 | 公道
2430 | 吊祭
2431 | 欢实
2432 | 晶莹
2433 | 硕学
2434 | 上镜
2435 | 雅正
2436 | 无私无畏
2437 | 踏踏实实
2438 | 粗实
2439 | 可嘉
2440 | 风仪玉立
2441 | 寥寥无几
2442 | 好心
2443 | 绘声绘影
2444 | 缠绵
2445 | 无微不至
2446 | 聚精会神
2447 | 轻健
2448 | 万象更新
2449 | 百折不挠地
2450 | 风姿绰约
2451 | 单纯
2452 | 高风亮节
2453 | 见微知著
2454 | 眼光远大
2455 | 称道
2456 | 探囊取物
2457 | 中意
2458 | 信口开合
2459 | 软心肠
2460 | 绝色
2461 | 不懈怠
2462 | 奉迎
2463 | 滑溜溜
2464 | 清馨
2465 | 敦敦实实
2466 | 豪爽
2467 | 文质彬彬
2468 | 灼亮
2469 | 奇巧
2470 | 麻痹大意
2471 | 利索
2472 | 松动
2473 | 有教养
2474 | 带修辞色彩
2475 | 脉脉含情
2476 | 羞花闭月
2477 | 风行一时
2478 | 无人不晓
2479 | 干脆利落
2480 | 从头到底
2481 | 清香
2482 | 千载难逢
2483 | 景色优美
2484 | 结实粗壮
2485 | 学识渊博
2486 | 对症下药
2487 | 亮闪闪
2488 | 喜眉笑眼
2489 | 秀巧
2490 | 鬼头鬼脑
2491 | 坚忍不拔
2492 | 允当
2493 | 胆大
2494 | 风华正茂
2495 | 高精尖
2496 | 万家灯火
2497 | 匕鬯不惊
2498 | 别有情趣
2499 | 精制
2500 | 大有可为
2501 | 战斗
2502 | 顺耳
2503 | 旷达
2504 | 得意洋洋
2505 | 畅顺
2506 | 礼节性
2507 | 坚贞
2508 | 双稳态
2509 | 细巧
2510 | 仪表堂堂
2511 | 意气扬扬
2512 | 感激不尽
2513 | 深邃
2514 | 偏好
2515 | 郑重其事
2516 | 慷慨解囊
2517 | 器宇轩昂
2518 | 飒爽英姿
2519 | 回味无穷
2520 | 凤毛麟角
2521 | 娇艳
2522 | 看重
2523 | 记挂
2524 | 淋漓
2525 | 千恩万谢
2526 | 眉开眼笑
2527 | 温存
2528 | 驯服
2529 | 丰富多采
2530 | 便捷
2531 | 烂熟
2532 | 网开一面
2533 | 投缘
2534 | 声名大振
2535 | 光可鉴人
2536 | 繁华
2537 | 歆慕
2538 | 如泣如诉
2539 | 秀慧
2540 | 安室利处
2541 | 异军突起
2542 | 文武全才
2543 | 行云流水
2544 | 睿哲
2545 | 振奋人心
2546 | 不遗余力
2547 | 心弛神往
2548 | 欣欣然
2549 | 膜拜
2550 | 不厌
2551 | 灵便
2552 | 团结
2553 | 明慧
2554 | 根深柢固
2555 | 灵秀
2556 | 秀媚
2557 | 曾经沧桑
2558 | 磅礴
2559 | 可统一
2560 | 忠耿
2561 | 栩栩
2562 | 清亮
2563 | 活灵活现
2564 | 立项
2565 | 令人震惊
2566 | 娓娓动听
2567 | 锐利
2568 | 光闪闪
2569 | 果敢
2570 | 好声好气
2571 | 艰苦朴素
2572 | 寓意深刻
2573 | 兵强马壮
2574 | 特出
2575 | 至善至美
2576 | 了然入怀
2577 | 高不可登
2578 | 舒心
2579 | 准许
2580 | 戴头识脸
2581 | 正襟危坐
2582 | 气壮山河
2583 | 谨言慎行
2584 | 完好如新
2585 | 笃实
2586 | 全新
2587 | 盛行
2588 | 实实在在
2589 | 密锣紧鼓
2590 | 不大离儿
2591 | 车水马龙
2592 | 为人正直
2593 | 全身心
2594 | 秋毫无犯
2595 | 不亢不卑
2596 | 宽宏大量
2597 | 有出息
2598 | 风风光光
2599 | 似曾相识
2600 | 投入
2601 | 磊落
2602 | 痛痛快快
2603 | 立竿见影
2604 | 挨边
2605 | 壮士解腕
2606 | 金闪闪
2607 | 舍己为公
2608 | 爱不释手
2609 | 物阜民丰
2610 | 塌实
2611 | 深湛
2612 | 粗豪
2613 | 时尚
2614 | 显目
2615 | 绰约
2616 | 喜孜孜
2617 | 念兹在兹
2618 | 落落大方
2619 | 古道热肠
2620 | 干净
2621 | 雍容华贵
2622 | 无毒
2623 | 表里一致
2624 | 勾魂
2625 | 滑稽
2626 | 有文化
2627 | 轻巧
2628 | 春意融融
2629 | 彪壮
2630 | 上乘
2631 | 苦苦
2632 | 胆大包身
2633 | 璀璨
2634 | 言不尽意
2635 | 洋洋自得
2636 | 优异
2637 | 紧锣密鼓
2638 | 醇朴
2639 | 不苟
2640 | 和气
2641 | 秉正
2642 | 强有力
2643 | 无辜
2644 | 触物伤情
2645 | 大敌当前
2646 | 背水一战
2647 | 龙飞凤舞
2648 | 大笔如椽
2649 | 不无小补
2650 | 风发
2651 | 天翻地覆
2652 | 溢美
2653 | 幽寂
2654 | 葱郁
2655 | 声名大噪
2656 | 晓事
2657 | 锣鼓喧天
2658 | 可塑
2659 | 家给人足
2660 | 恍然大悟
2661 | 动人
2662 | 正宗
2663 | 闻过则喜
2664 | 蓬勃向上
2665 | 品学兼优
2666 | 笔挺
2667 | 沧海桑田
2668 | 花红柳绿
2669 | 保存良好
2670 | 忠鲠
2671 | 轻悄悄
2672 | 爽直
2673 | 力挽狂澜
2674 | 欢快
2675 | 亮亮堂堂
2676 | 卓尔不群
2677 | 雄姿英发
2678 | 缩手缩脚
2679 | 无可比拟
2680 | 匀整
2681 | 爽目
2682 | 简单
2683 | 基础扎实
2684 | 逍遥自在
2685 | 奇珍异宝
2686 | 坚贞不渝
2687 | 白黑分明
2688 | 奔放
2689 | 粗犷
2690 | 粗中有细
2691 | 死不改悔
2692 | 粗茶淡饭
2693 | 唯唯诺诺
2694 | 质朴无华
2695 | 清丽
2696 | 唯命是听
2697 | 祥和
2698 | 看得上眼
2699 | 头等
2700 | 柔美
2701 | 成趣
2702 | 毫不动摇
2703 | 鹤发童颜
2704 | 求真务实
2705 | 不足齿数
2706 | 繁荣富强
2707 | 隆重
2708 | 信赏必罚
2709 | 端直
2710 | 耿介
2711 | 高妙
2712 | 确确实实
2713 | 心慈手软
2714 | 毕恭毕敬
2715 | 工巧
2716 | 大有益处
2717 | 吉星高照
2718 | 路不拾遗
2719 | 勃勃
2720 | 无可争议
2721 | 万世流芳
2722 | 宽大为怀
2723 | 拔刀相济
2724 | 老牌
2725 | 油光水滑
2726 | 令人鼓舞
2727 | 言而有信
2728 | 静悄
2729 | 升平
2730 | 大度
2731 | 聪明绝顶
2732 | 昭彰
2733 | 依然如故
2734 | 光鲜
2735 | 一见如故
2736 | 圣明
2737 | 秀俊
2738 | 为人宽厚
2739 | 高屋建瓴
2740 | 廉政无私
2741 | 云蒸霞蔚
2742 | 蓊郁
2743 | 绰约多姿
2744 | 前所未见
2745 | 通融
2746 | 清澈见底
2747 | 统一
2748 | 铁打
2749 | 公事公办
2750 | 前程似锦
2751 | 丁是丁，卯是卯
2752 | 景仰
2753 | 扼要
2754 | 把细
2755 | 缩衣节食
2756 | 超卓
2757 | 知名
2758 | 实心
2759 | 令人神往
2760 | 心甘
2761 | 出神入化
2762 | 高风峻节
2763 | 欣喜若狂
2764 | 善交际
2765 | 优渥
2766 | 朴实
2767 | 一身是胆
2768 | 饱经世事
2769 | 痴心不改
2770 | 忠贞不渝
2771 | 乖觉
2772 | 虔心
2773 | 有嘴无心
2774 | 水泄不通
2775 | 文从字顺
2776 | 洋洋洒洒
2777 | 大名鼎鼎
2778 | 奖赏
2779 | 聪明过人
2780 | 一面如旧
2781 | 全心全意
2782 | 歆羡
2783 | 具有吸引力
2784 | 暖衣饱食
2785 | 具有压倒性优势
2786 | 雷霆万钧
2787 | 气冲牛斗
2788 | 称许
2789 | 稳如泰山
2790 | 静谧
2791 | 颇为重要
2792 | 和畅
2793 | 战役
2794 | 备细
2795 | 神奥
2796 | 金贵
2797 | 闪亮
2798 | 中正
2799 | 不会腐败
2800 | 亮晶晶
2801 | 纯一
2802 | 一本正经
2803 | 入画
2804 | 伟岸
2805 | 情景交融
2806 | 夜以继日
2807 | 烂漫
2808 | 博学多才
2809 | 和婉
2810 | 非同一般
2811 | 博学
2812 | 才思敏捷
2813 | 百废俱兴
2814 | 有为
2815 | 脉脉
2816 | 最主要
2817 | 铁画银钩
2818 | 光灿
2819 | 优厚
2820 | 静寂
2821 | 矫健
2822 | 无所不能
2823 | 抚景伤情
2824 | 诚笃
2825 | 准予
2826 | 迫切需要
2827 | 受听
2828 | 浅易
2829 | 光润
2830 | 致谢
2831 | 醒目
2832 | 妥善
2833 | 大张声势
2834 | 一体化
2835 | 公正客观
2836 | 粼粼
2837 | 不简单
2838 | 细细
2839 | 又红又专
2840 | 幽雅
2841 | 锃光瓦亮
2842 | 谙练
2843 | 犀利
2844 | 维妙维肖
2845 | 刚劲有力
2846 | 爱戴
2847 | 正经
2848 | 买账
2849 | 可观
2850 | 钟情
2851 | 一个心眼儿
2852 | 顺畅
2853 | 清净
2854 | 浓香
2855 | 通透
2856 | 来劲
2857 | 特惠
2858 | 留连不舍
2859 | 一板正经
2860 | 动态各异
2861 | 得当
2862 | 没有说的
2863 | 工稳
2864 | 勇悍
2865 | 无先例
2866 | 亘古未有
2867 | 最著名
2868 | 有心
2869 | 详详细细
2870 | 喜乐
2871 | 得法
2872 | 虚心
2873 | 慢鸟先飞
2874 | 典型
2875 | 拔尖儿
2876 | 深入人心
2877 | 光艳
2878 | 大而全
2879 | 平易近人
2880 | 随遇而安
2881 | 雍和
2882 | 顶天立地
2883 | 端方
2884 | 沉毅
2885 | 力主
2886 | 泱泱
2887 | 昌明
2888 | 脆响
2889 | 熟巧
2890 | 耐人寻味
2891 | 心驰神往
2892 | 体态轻盈
2893 | 简单化
2894 | 赞佩
2895 | 俳谐
2896 | 忘我
2897 | 奖罚分明
2898 | 点头称是
2899 | 唇红齿白
2900 | 融融
2901 | 婀娜
2902 | 学而不厌
2903 | 坦率直言
2904 | 静穆
2905 | 任意
2906 | 记实
2907 | 举足轻重
2908 | 康泰
2909 | 熙熙攘攘
2910 | 高标号
2911 | 疼惜
2912 | 弘大
2913 | 推波助澜
2914 | 明面
2915 | 拔俗
2916 | 好受
2917 | 扑朔迷离
2918 | 春光明媚
2919 | 希奇
2920 | 固若金汤
2921 | 浩荡
2922 | 知错必改
2923 | 茵茵
2924 | 醇厚
2925 | 鲜美
2926 | 深入显出
2927 | 骁悍
2928 | 皓月当空
2929 | 满腔热血
2930 | 发育完全
2931 | 喷喷香
2932 | 纪律严明
2933 | 功德无量
2934 | 嘉许
2935 | 莺声燕语
2936 | 朴拙
2937 | 悲壮
2938 | 惓惓
2939 | 蔫不唧儿
2940 | 纯熟
2941 | 昂扬
2942 | 谨严
2943 | 关键
2944 | 溜光
2945 | 寂静
2946 | 显豁
2947 | 屈指可数
2948 | 不知疲倦
2949 | 圆浑
2950 | 膀大腰圆
2951 | 同等重要
2952 | 称快
2953 | 笃学
2954 | 可乐
2955 | 雅静
2956 | 悠悠忘返
2957 | 果决
2958 | 高人一等
2959 | 骋怀
2960 | 真性
2961 | 甜蜜蜜
2962 | 霁月光风
2963 | 有头有脸
2964 | 纵横交错
2965 | 眉清目秀
2966 | 守时间
2967 | 年高德劭
2968 | 大有作为
2969 | 桌面儿上
2970 | 秀色可餐
2971 | 笑逐颜开
2972 | 当机立断
2973 | 骠勇
2974 | 使人愉快
2975 | 顾全
2976 | 剽悍
2977 | 忠贞不屈
2978 | 泰然自若
2979 | 服帖
2980 | 不可偏废
2981 | 理所当然
2982 | 久经考验
2983 | 温情脉脉
2984 | 正大光明
2985 | 咄咄怪事
2986 | 顺手
2987 | 绝无仅有
2988 | 公平正直
2989 | 自高自大
2990 | 明面上
2991 | 无可置疑
2992 | 熟识
2993 | 身心健康
2994 | 昂然
2995 | 坦实
2996 | 前所未有
2997 | 简略
2998 | 各得其所
2999 | 超绝
3000 | 万籁无声
3001 | 光亮亮
3002 | 战战兢兢
3003 | 甜美
3004 | 上品
3005 | 异彩纷呈
3006 | 牵肠挂肚
3007 | 娟秀
3008 | 豪迈不羁
3009 | 风行
3010 | 不赖
3011 | 颖悟
3012 | 垂青
3013 | 一呼百应
3014 | 洪福齐天
3015 | 错综复杂
3016 | 简括
3017 | 骁勇
3018 | 板实
3019 | 皎白
3020 | 硕果仅存
3021 | 当众
3022 | 叹为观止
3023 | 美满
3024 | 出言成章
3025 | 诺诺连声
3026 | 味道鲜
3027 | 冰雪聪明
3028 | 兴趣盎然
3029 | 睹物思人
3030 | 眼光锐利
3031 | 宽宏
3032 | 因地制宜
3033 | 气度不凡
3034 | 熟透
3035 | 婉言
3036 | 微言大义
3037 | 精神焕发
3038 | 甘美多汁
3039 | 温煦
3040 | 事实胜于雄辩
3041 | 温良恭俭
3042 | 端秀
3043 | 曾经沧海
3044 | 雍容大雅
3045 | 气吞山河
3046 | 好好
3047 | 明达
3048 | 安置
3049 | 倍儿棒
3050 | 仁厚
3051 | 喜上心头
3052 | 鸟语花香
3053 | 尽人皆知
3054 | 茂密
3055 | 崇仰
3056 | 庞大
3057 | 宏大
3058 | 极神圣
3059 | 缅怀
3060 | 博大
3061 | 一诺千金
3062 | 很有意义
3063 | 从一而终
3064 | 春意盎然
3065 | 纤巧
3066 | 形象地
3067 | 毫无错误
3068 | 葱葱
3069 | 历历可数
3070 | 把稳
3071 | 袅娜
3072 | 真心诚意
3073 | 通明透亮
3074 | 丰茂
3075 | 称颂
3076 | 精妙
3077 | 俊美
3078 | 始终不渝
3079 | 衣冠楚楚
3080 | 家财万贯
3081 | 卓著
3082 | 拍手叫好
3083 | 高超
3084 | 手巧
3085 | 乐悠悠
3086 | 著称
3087 | 俯首帖耳
3088 | 安生
3089 | 秀气
3090 | 相亲相爱
3091 | 表观
3092 | 大张旗鼓
3093 | 伸张
3094 | 奉若神明
3095 | 炉火纯青
3096 | 悦目
3097 | 甲级
3098 | 一专多能
3099 | 醒眼
3100 | 安放
3101 | 有理有据
3102 | 低价
3103 | 健旺
3104 | 勤恳
3105 | 一干二净
3106 | 出以公心
3107 | 十全十美
3108 | 绚丽
3109 | 饶有兴致
3110 | 旭日东升
3111 | 眩目
3112 | 浑身是胆
3113 | 心细
3114 | 幽美
3115 | 修明
3116 | 丰沃
3117 | 多姿
3118 | 看上眼
3119 | 豪壮
3120 | 熠熠生辉
3121 | 施礼
3122 | 深入浅出
3123 | 盛赞
3124 | 如故
3125 | 高大
3126 | 踊跃
3127 | 排场
3128 | 见猎心喜
3129 | 端整
3130 | 顺口
3131 | 老奸巨猾
3132 | 匀和
3133 | 赏罚严明
3134 | 结实
3135 | 恻隐之心
3136 | 一语双关
3137 | 一丝不苟
3138 | 强壮有力
3139 | 璀璨夺目
3140 | 翊戴
3141 | 实至名归
3142 | 粲然
3143 | 手不释卷
3144 | 纤尘不染
3145 | 打心底里
3146 | 一元化
3147 | 保险
3148 | 新颖
3149 | 勇武
3150 | 名声大
3151 | 并茂
3152 | 叠翠
3153 | 身手不凡
3154 | 人欢马叫
3155 | 到家
3156 | 价值千金
3157 | 合口
3158 | 威武
3159 | 明净
3160 | 悲喜交集
3161 | 魅人
3162 | 有心眼
3163 | 醇美
3164 | 敬服
3165 | 悉心
3166 | 前无古人
3167 | 风靡
3168 | 心软
3169 | 虚怀若谷
3170 | 绘影绘声
3171 | 爽心
3172 | 完备
3173 | 怡然
3174 | 思路清晰
3175 | 栋梁之材
3176 | 洒脱
3177 | 五谷丰登
3178 | 信口开河
3179 | 芬芳馥郁
3180 | 披肝沥胆
3181 | 胸无宿物
3182 | 承平
3183 | 懂礼
3184 | 振振有词
3185 | 抉择
3186 | 高新
3187 | 豪放
3188 | 通明
3189 | 福如东海
3190 | 健硕
3191 | 明朗朗
3192 | 稳当
3193 | 除旧迎新
3194 | 质优
3195 | 言简意赅
3196 | 大快人心
3197 | 专注
3198 | 千方百计
3199 | 莫名其妙
3200 | 祭奠
3201 | 明媚
3202 | 笨鸟先飞
3203 | 细颗粒度
3204 | 天造地设
3205 | 赏罚分明
3206 | 因陋就简
3207 | 淡雅
3208 | 内秀
3209 | 愣是
3210 | 婀娜多姿
3211 | 方方正正
3212 | 别有风味
3213 | 坚实
3214 | 有学问
3215 | 顶刮刮
3216 | 明火执杖
3217 | 服服帖帖
3218 | 敲边鼓
3219 | 短平快
3220 | 硬实
3221 | 行之有效
3222 | 历历
3223 | 俭省
3224 | 八斗之才
3225 | 昭然若揭
3226 | 发人深省
3227 | 言语流利
3228 | 周详
3229 | 味道好
3230 | 百读不厌
3231 | 明眸皓齿
3232 | 慈爱
3233 | 雪亮
3234 | 满怀豪情
3235 | 和祥
3236 | 赤胆忠心
3237 | 正当年
3238 | 信得过
3239 | 谬奖
3240 | 铮铮
3241 | 国优
3242 | 端静
3243 | 神工鬼斧
3244 | 谆谆
3245 | 轻手轻脚
3246 | 刻意
3247 | 精雕细刻
3248 | 畅达
3249 | 性命交关
3250 | 热门
3251 | 谨饬
3252 | 纹丝不动
3253 | 众所周知
3254 | 巧夺天工
3255 | 明艳
3256 | 学富五车
3257 | 默认
3258 | 浩然之气
3259 | 低价位
3260 | 豁达大度
3261 | 名不虚传
3262 | 权宜
3263 | 默许
3264 | 严于律己
3265 | 俭朴
3266 | 嘴快
3267 | 贯注
3268 | 嫣然
3269 | 作兴
3270 | 节省
3271 | 清纯
3272 | 电贺
3273 | 狷介
3274 | 顽强
3275 | 莺歌燕舞
3276 | 赞颂
3277 | 活跃
3278 | 尽可能
3279 | 公允
3280 | 如虎添翼
3281 | 舍生取义
3282 | 有教益
3283 | 恩恩爱爱
3284 | 鲜活
3285 | 值得羡慕
3286 | 千真万确
3287 | 通权达变
3288 | 爽利
3289 | 恭顺
3290 | 身临其境
3291 | 挺秀
3292 | 吉祥如意
3293 | 拾金不昧
3294 | 不咎既往
3295 | 舒松
3296 | 易如反掌
3297 | 量入制出
3298 | 着想
3299 | 俊丽
3300 | 百折不挠
3301 | 彪炳史册
3302 | 落拓不羁
3303 | 成器
3304 | 绚丽多姿
3305 | 赞誉
3306 | 万古长存
3307 | 光风霁月
3308 | 饱经风霜
3309 | 曲尽其妙
3310 | 俱佳
3311 | 不愧
3312 | 粗壮
3313 | 训练良好
3314 | 滑润
3315 | 价值连城
3316 | 有良心
3317 | 令人信服
3318 | 千辛万苦
3319 | 夺目
3320 | 花香鸟语
3321 | 如臂使指
3322 | 希罕
3323 | 婵蝉
3324 | 俏皮
3325 | 繁荣昌盛
3326 | 勤勤恳恳
3327 | 合度
3328 | 透彻
3329 | 独出心裁
3330 | 光洁
3331 | 简要
3332 | 经心
3333 | 道不拾遗
3334 | 字里行间
3335 | 端平
3336 | 勃勃生机
3337 | 无拘束
3338 | 苦口婆心
3339 | 示同意
3340 | 清真
3341 | 歌颂
3342 | 敲锣打鼓
3343 | 与众不同
3344 | 受之无愧
3345 | 熊腰虎背
3346 | 有心眼儿
3347 | 人山人海
3348 | 温驯
3349 | 豁然
3350 | 地地道道
3351 | 独具特色
3352 | 鲜衣美食
3353 | 雄浑
3354 | 俨然
3355 | 冶艳
3356 | 明澈
3357 | 积重难返
3358 | 拜会
3359 | 高效
3360 | 推尊
3361 | 简洁
3362 | 投机倒把
3363 | 真挚
3364 | 出手不凡
3365 | 惟命是从
3366 | 珠圆玉润
3367 | 一字不差地
3368 | 不屈
3369 | 富可敌国
3370 | 言听计用
3371 | 天随人愿
3372 | 与人为善
3373 | 不费力
3374 | 道道地地
3375 | 冰肌玉骨
3376 | 清新
3377 | 善始善终
3378 | 实惠
3379 | 放之四海而皆准
3380 | 肃静
3381 | 俏美
3382 | 不加渲染
3383 | 没有搀杂
3384 | 爱护
3385 | 想念
3386 | 盈盈
3387 | 驯顺
3388 | 恭谨
3389 | 震天动地
3390 | 好看
3391 | 天之骄子
3392 | 毫发不爽
3393 | 破旧立新
3394 | 幽静
3395 | 张灯结彩
3396 | 美轮美奂
3397 | 忠顺
3398 | 雄赳赳
3399 | 准确无误
3400 | 山明水秀
3401 | 全力以赴
3402 | 蒸蒸日上
3403 | 喜上眉梢
3404 | 快刀斩乱麻
3405 | 百听不厌
3406 | 中听
3407 | 珍重
3408 | 自鸣得意
3409 | 仁至义尽
3410 | 气贯长虹
3411 | 坚刚不屈
3412 | 克勤克俭
3413 | 啧啧称赞
3414 | 绝了
3415 | 无私
3416 | 牵挂
3417 | 作为消遣
3418 | 风度翩翩
3419 | 美味可口
3420 | 额手称庆
3421 | 一丝不差
3422 | 倜傥不羁
3423 | 挚诚
3424 | 一帆风顺
3425 | 一帆风顺的
3426 | 一流
3427 | 一致
3428 | 一致的
3429 | 了不起
3430 | 了不起的
3431 | 了解
3432 | 人性
3433 | 人性的
3434 | 人格高尚
3435 | 人格高尚的
3436 | 人情
3437 | 人情味
3438 | 入神
3439 | 入神的
3440 | 上好
3441 | 上好的
3442 | 上等
3443 | 上等的
3444 | 口头通过
3445 | 大方
3446 | 大方的
3447 | 大无畏
3448 | 大无畏的
3449 | 大量的
3450 | 小天使
3451 | 小心的
3452 | 小心谨慎
3453 | 小心谨慎的
3454 | 工整
3455 | 工整的
3456 | 才气
3457 | 才能
3458 | 才智
3459 | 才干
3460 | 才艺
3461 | 不凡
3462 | 不凡的
3463 | 不凡的人
3464 | 不可名状
3465 | 不可名状的
3466 | 不可侵犯
3467 | 不可侵犯的
3468 | 不任性
3469 | 不任性的
3470 | 不成为问题
3471 | 不成为问题的
3472 | 不自私
3473 | 不自私的
3474 | 不含糊
3475 | 不含糊的
3476 | 不受约束
3477 | 不受约束的
3478 | 不屈不挠
3479 | 不屈不挠的
3480 | 不屈服
3481 | 不屈服的
3482 | 不拘泥
3483 | 不拘泥的
3484 | 不迫
3485 | 不偏不倚
3486 | 不偏不倚地
3487 | 不偏不倚的
3488 | 不动摇
3489 | 不动摇的
3490 | 不犹豫
3491 | 不犹豫的
3492 | 不慌忙
3493 | 不慌忙的
3494 | 不会弄错
3495 | 不会弄错的
3496 | 不会受伤害
3497 | 不会受伤害的
3498 | 不懈
3499 | 中和
3500 | 中肯
3501 | 中肯的
3502 | 井然有序
3503 | 井然有序的
3504 | 互相密合着
3505 | 互相密合着的
3506 | 仁慈
3507 | 仁慈的
3508 | 允诺
3509 | 内行
3510 | 内行的
3511 | 公平
3512 | 公平地
3513 | 公平的
3514 | 公正
3515 | 公正地
3516 | 公正的
3517 | 切实
3518 | 切实的
3519 | 切题
3520 | 切题的
3521 | 匀称
3522 | 匀称的
3523 | 升起
3524 | 友好
3525 | 友好的
3526 | 友善
3527 | 友善的
3528 | 友爱
3529 | 友爱的
3530 | 友谊
3531 | 及格
3532 | 天才
3533 | 天才人物
3534 | 天使
3535 | 天使的
3536 | 天使般的人
3537 | 天真
3538 | 天真的
3539 | 天真无邪
3540 | 天堂
3541 | 天然
3542 | 天然的
3543 | 天资
3544 | 天赋
3545 | 引人注目
3546 | 引人注目的
3547 | 引人赞美
3548 | 引人赞美的人
3549 | 引以为荣
3550 | 引以为荣的事物
3551 | 心甘情愿的
3552 | 心情愉快
3553 | 心情愉快的
3554 | 心情舒畅
3555 | 心情舒畅的
3556 | 心爱
3557 | 心爱的
3558 | 心满意足
3559 | 心满意足地注视
3560 | 心醉
3561 | 心醉神迷
3562 | 手艺
3563 | 支援
3564 | 文雅
3565 | 文雅的
3566 | 方便
3567 | 方便的
3568 | 比较好
3569 | 主动
3570 | 主动的
3571 | 令人高兴
3572 | 令人高兴的
3573 | 令人喜悦
3574 | 令人喜悦的
3575 | 令人愉快
3576 | 令人愉快的
3577 | 令人钦佩
3578 | 令人钦佩的
3579 | 令人满意
3580 | 令人满意地
3581 | 令人满意的
3582 | 令人难忘
3583 | 令人难忘的
3584 | 令人惊奇
3585 | 令人惊奇的
3586 | 充分
3587 | 充份
3588 | 充份的
3589 | 充沛
3590 | 充足
3591 | 充足的
3592 | 充裕
3593 | 充满深情
3594 | 充满深情的
3595 | 出名
3596 | 出名的
3597 | 出色
3598 | 出色的
3599 | 出神
3600 | 出神的
3601 | 出众
3602 | 出众的
3603 | 加薪
3604 | 功绩
3605 | 可了解
3606 | 可了解的
3607 | 可口
3608 | 可口的
3609 | 可以接受
3610 | 可以接受的
3611 | 可用
3612 | 可用的
3613 | 可行
3614 | 可行的
3615 | 可取
3616 | 可取的
3617 | 可信
3618 | 可信任
3619 | 可信任的
3620 | 可信的
3621 | 可信赖
3622 | 可信赖性
3623 | 可信赖的
3624 | 可理解
3625 | 可理解的
3626 | 可喜
3627 | 可喜的
3628 | 可尊敬
3629 | 可尊敬的
3630 | 可钦佩
3631 | 可钦佩的
3632 | 可贵
3633 | 可贵的
3634 | 可爱
3635 | 可爱地
3636 | 可爱的
3637 | 可敬
3638 | 可敬的
3639 | 可敬重
3640 | 可敬重的
3641 | 可经营
3642 | 可经营的
3643 | 可实行
3644 | 可实行的
3645 | 可称赞
3646 | 可称赞的
3647 | 可靠
3648 | 可靠性
3649 | 可靠的
3650 | 可靠程度
3651 | 可亲
3652 | 可携带
3653 | 可携带的
3654 | 古典
3655 | 古典的
3656 | 古雅
3657 | 古雅的
3658 | 叮嘱
3659 | 巨大
3660 | 巨大的
3661 | 巧妙
3662 | 巧妙的
3663 | 平安
3664 | 平安的
3665 | 平坦
3666 | 平坦的
3667 | 平息
3668 | 平等
3669 | 平整
3670 | 平衡
3671 | 平静
3672 | 平静的
3673 | 平稳
3674 | 平稳的
3675 | 必要
3676 | 打趣
3677 | 本着良心
3678 | 本着良心的
3679 | 未被污染
3680 | 未被污染的
3681 | 正大
3682 | 正式
3683 | 正式批准
3684 | 正式的
3685 | 正直
3686 | 正直的
3687 | 正派
3688 | 正派的
3689 | 正面
3690 | 正面地
3691 | 正常
3692 | 正常的
3693 | 正统
3694 | 正规
3695 | 正规的
3696 | 正当
3697 | 正当的
3698 | 正义
3699 | 正义的
3700 | 正道
3701 | 正确
3702 | 正确地
3703 | 正确性
3704 | 正确的
3705 | 甘愿
3706 | 甘愿的
3707 | 生育
3708 | 生效
3709 | 生效的
3710 | 生气勃勃
3711 | 生气勃勃地
3712 | 生动
3713 | 生动的
3714 | 生产
3715 | 生产多
3716 | 生产多的
3717 | 用功
3718 | 由衷
3719 | 由衷的高兴
3720 | 目眩
3721 | 伊甸园
3722 | 休息
3723 | 光芒
3724 | 光芒四射
3725 | 光芒四射的
3726 | 光明
3727 | 光明的
3728 | 光亮
3729 | 光亮的
3730 | 光彩
3731 | 光滑
3732 | 光滑的
3733 | 光荣
3734 | 光荣的
3735 | 光辉
3736 | 光辉的
3737 | 先见之明
3738 | 全力
3739 | 全力的
3740 | 全面
3741 | 全面的
3742 | 全神贯注
3743 | 全神贯注的
3744 | 吉利
3745 | 吉利的
3746 | 吉祥
3747 | 吉祥的
3748 | 同情心
3749 | 同意
3750 | 同意给予
3751 | 名声
3752 | 名誉
3753 | 合乎
3754 | 合乎情理
3755 | 合乎情理的
3756 | 合乎卫生
3757 | 合乎卫生的
3758 | 合乎逻辑
3759 | 合乎逻辑的
3760 | 合作
3761 | 合作的
3762 | 合宜
3763 | 合法
3764 | 合法性
3765 | 合法的
3766 | 合格
3767 | 合理
3768 | 合理的
3769 | 合意
3770 | 合意的
3771 | 合群
3772 | 合适
3773 | 合适地
3774 | 合适的
3775 | 吃苦
3776 | 吃苦耐劳
3777 | 在乎
3778 | 在意
3779 | 在赞成方面
3780 | 多才多艺
3781 | 多才多艺的
3782 | 多产
3783 | 多产的
3784 | 多智
3785 | 多智的
3786 | 多趣
3787 | 多趣的
3788 | 好天气
3789 | 好吃
3790 | 好吃的
3791 | 好奇
3792 | 好奇的
3793 | 好客
3794 | 好客的
3795 | 建议
3796 | 好笑
3797 | 好笑的
3798 | 好追根究底
3799 | 好追根究底的
3800 | 好意
3801 | 好意地
3802 | 好运
3803 | 好运的
3804 | 好办法
3805 | 办法
3806 | 如画
3807 | 如画的
3808 | 守法
3809 | 守法的
3810 | 安全
3811 | 安全的
3812 | 安定
3813 | 安逸
3814 | 安逸的
3815 | 安详
3816 | 安详的
3817 | 安宁
3818 | 安宁的
3819 | 安适
3820 | 安适的
3821 | 安静
3822 | 安静的
3823 | 安稳
3824 | 成功
3825 | 成功的
3826 | 成长
3827 | 成就
3828 | 成熟
3829 | 成熟的
3830 | 收获
3831 | 有力
3832 | 有力的
3833 | 有才气
3834 | 有才气的
3835 | 有才能
3836 | 有才能的
3837 | 有才智
3838 | 有才智的
3839 | 有才干
3840 | 有才干的
3841 | 有才干的人
3842 | 有分寸
3843 | 有分寸的
3844 | 有天才的
3845 | 有天资
3846 | 有天资的
3847 | 有天赋
3848 | 有天赋的
3849 | 有功绩
3850 | 有功绩的
3851 | 有用
3852 | 有用的
3853 | 有目的的
3854 | 有光泽
3855 | 有光泽的
3856 | 有先见之明
3857 | 有先见之明的
3858 | 有同情心
3859 | 有同情心的
3860 | 有名
3861 | 有名的
3862 | 有判断力
3863 | 有判断力的
3864 | 有利
3865 | 有利的
3866 | 有利益
3867 | 有利益的
3868 | 有利条件
3869 | 有利润
3870 | 有利润的
3871 | 有助
3872 | 有助的
3873 | 有助益
3874 | 有助益的东西
3875 | 有吸引力
3876 | 有吸引力的
3877 | 有含义
3878 | 有含义的
3879 | 有把握
3880 | 有把握地
3881 | 有把握的
3882 | 有决心
3883 | 有决心的
3884 | 有知觉
3885 | 有知觉的
3886 | 有信心
3887 | 有信心的
3888 | 有前途
3889 | 有品格
3890 | 有品格的
3891 | 有威严
3892 | 有威严的
3893 | 有思想
3894 | 有思想性
3895 | 有思想性的
3896 | 有指望
3897 | 有耐性
3898 | 有耐性的
3899 | 有效
3900 | 有效的
3901 | 有效率的
3902 | 有特色
3903 | 有特色的
3904 | 有益
3905 | 有益於健康
3906 | 有益於健康的
3907 | 有益的
3908 | 有益健康
3909 | 有益健康的
3910 | 有秩序
3911 | 有能力
3912 | 有能力的
3913 | 有财产
3914 | 有财产的
3915 | 有教育意义
3916 | 有教育意义的
3917 | 有理
3918 | 有规矩
3919 | 有规范
3920 | 有规范的
3921 | 有责任
3922 | 有责任心
3923 | 有责任心的
3924 | 有责任的
3925 | 有创造力
3926 | 有创造力的
3927 | 有智慧
3928 | 有智慧的
3929 | 有贵族气派
3930 | 有贵族气派的
3931 | 有进取精神
3932 | 有进取精神的
3933 | 有雅量
3934 | 有雅量的
3935 | 有势力
3936 | 有势力的
3937 | 有干劲
3938 | 有干劲的
3939 | 有意义
3940 | 有意义的
3941 | 有感觉
3942 | 有感觉的
3943 | 有爱心
3944 | 有爱心的
3945 | 有爱国心
3946 | 有爱国心的
3947 | 有节制
3948 | 有节制的
3949 | 有义务的
3950 | 有道德
3951 | 有道德的
3952 | 有精神
3953 | 有说服力
3954 | 有说服力的
3955 | 有远见
3956 | 有远见的
3957 | 有价值
3958 | 有价值的
3959 | 有价值的人
3960 | 有乐趣
3961 | 有乐趣的
3962 | 有确实根据
3963 | 有确实根据的
3964 | 有趣
3965 | 有趣的
3966 | 有魅力
3967 | 有魅力的
3968 | 有钱
3969 | 有钱的
3970 | 有头脑
3971 | 有头脑的
3972 | 有帮手
3973 | 有帮手的
3974 | 有帮助
3975 | 有帮助的
3976 | 有帮助的人
3977 | 有胆量
3978 | 有胆量的
3979 | 有礼
3980 | 有礼貌
3981 | 有礼貌的
3982 | 有礼貌的行为
3983 | 有魔力
3984 | 有魔力的
3985 | 有权
3986 | 有权力
3987 | 有权力的
3988 | 有权益
3989 | 有权益的
3990 | 有权能
3991 | 有权能的
3992 | 老实
3993 | 老实的
3994 | 老练的
3995 | 自主
3996 | 自由
3997 | 自由的
3998 | 自白
3999 | 自立
4000 | 自在
4001 | 自信
4002 | 自信地
4003 | 自尊
4004 | 自然
4005 | 自然的
4006 | 自豪
4007 | 自豪的
4008 | 自愿
4009 | 至上
4010 | 至上的
4011 | 至高
4012 | 至高的
4013 | 至善
4014 | 至善的
4015 | 行善
4016 | 行善的
4017 | 似天使
4018 | 似天使的
4019 | 似乎有理
4020 | 作为奖品
4021 | 作为奖品的
4022 | 伶俐
4023 | 伶俐的
4024 | 免除
4025 | 免除的
4026 | 免费
4027 | 免费的
4028 | 冷静的
4029 | 别致
4030 | 别致的
4031 | 判断力
4032 | 利益
4033 | 利润
4034 | 助手
4035 | 助长
4036 | 助益
4037 | 努力
4038 | 努力的
4039 | 努力解决
4040 | 吸引
4041 | 吸引人
4042 | 吸引人的
4043 | 吸引人的事物
4044 | 吸引力
4045 | 均匀
4046 | 均等
4047 | 均衡
4048 | 均衡的
4049 | 壮丽
4050 | 壮丽的
4051 | 壮丽雄伟
4052 | 壮丽雄伟的
4053 | 壮观
4054 | 壮观的
4055 | 妙计
4056 | 妥当
4057 | 孝行
4058 | 孝顺
4059 | 孝顺的
4060 | 完成
4061 | 完成的
4062 | 完美
4063 | 完美的
4064 | 完整
4065 | 完整的
4066 | 宏伟
4067 | 宏伟的
4068 | 形影不离
4069 | 形影不离的朋友
4070 | 忘不了的
4071 | 志哀
4072 | 志气
4073 | 忍耐力
4074 | 忍耐的
4075 | 快活的
4076 | 快乐
4077 | 快乐主义
4078 | 快乐主义的
4079 | 快乐主义者
4080 | 快乐主义者的
4081 | 快乐地
4082 | 快乐的
4083 | 快乐论
4084 | 快乐论的
4085 | 戒除
4086 | 技巧
4087 | 把握
4088 | 批准
4089 | 抒情
4090 | 抒情的
4091 | 改良
4092 | 改革
4093 | 改善
4094 | 改进
4095 | 攻读
4096 | 沈着
4097 | 沈着的
4098 | 决断
4099 | 决断力
4100 | 冲劲
4101 | 牢固
4102 | 牢固的
4103 | 牢靠
4104 | 狂喜
4105 | 狂喜的
4106 | 狂热赞扬
4107 | 狂欢
4108 | 狂欢的
4109 | 罕见
4110 | 罕见的
4111 | 良心
4112 | 良心的
4113 | 良好
4114 | 良好的
4115 | 良性
4116 | 良性的
4117 | 溺爱
4118 | 足够
4119 | 足够的
4120 | 足智多谋
4121 | 迅速
4122 | 迅速地
4123 | 迅速的
4124 | 防止
4125 | 防水
4126 | 防水的
4127 | 防备
4128 | 事迹
4129 | 享有
4130 | 享受
4131 | 静
4132 | 够用
4133 | 使人信服
4134 | 使人信服的
4135 | 使人首肯
4136 | 使人首肯的
4137 | 使人敬畏
4138 | 使人敬畏的
4139 | 使平坦
4140 | 使平静
4141 | 使平静下来
4142 | 使用方便
4143 | 使用方便的
4144 | 使安静
4145 | 使免除
4146 | 使固定
4147 | 使相等
4148 | 使凉快
4149 | 使陶醉
4150 | 使精细
4151 | 使缓和
4152 | 使醉心
4153 | 供娱乐用
4154 | 供娱乐用的
4155 | 典雅
4156 | 典雅的
4157 | 刻苦的
4158 | 协力
4159 | 协力的
4160 | 协作
4161 | 协助
4162 | 协调
4163 | 卓越
4164 | 卓越的
4165 | 取悦
4166 | 受大众欢迎
4167 | 受锺爱
4168 | 受锺爱的
4169 | 受欢迎
4170 | 受欢迎的
4171 | 和平
4172 | 和平的
4173 | 和睦
4174 | 和睦的
4175 | 和谐
4176 | 和谐的
4177 | 和蔼
4178 | 和蔼可亲
4179 | 和蔼可亲的
4180 | 和蔼的
4181 | 周到
4182 | 周到的
4183 | 固守
4184 | 固守的
4185 | 固定
4186 | 固定的
4187 | 坦白
4188 | 坦白的
4189 | 坦直
4190 | 坦直的
4191 | 坦率
4192 | 坦率的
4193 | 奇妙
4194 | 奇妙的
4195 | 奇异
4196 | 奇迹
4197 | 奇迹的
4198 | 宜人
4199 | 宜人的
4200 | 尚好
4201 | 幸运
4202 | 幸运地
4203 | 幸运的
4204 | 幸福
4205 | 幸福的
4206 | 忠心
4207 | 忠贞
4208 | 忠贞的
4209 | 忠诚
4210 | 忠诚的
4211 | 忠诚的行为
4212 | 忠实
4213 | 忠实的
4214 | 承认
4215 | 承诺
4216 | 招待
4217 | 招待周到
4218 | 招待周到的
4219 | 放下武器
4220 | 放心
4221 | 放心的
4222 | 易控制
4223 | 易控制的
4224 | 易理解
4225 | 易理解的
4226 | 易管理
4227 | 易管理的
4228 | 易办
4229 | 易办的
4230 | 易懂
4231 | 昌盛
4232 | 昌盛的
4233 | 明了
4234 | 明白
4235 | 明白的
4236 | 明亮
4237 | 明亮的
4238 | 明亮照耀
4239 | 明亮照耀的
4240 | 明理
4241 | 明理的
4242 | 明晰
4243 | 明晰的
4244 | 明智
4245 | 明智的
4246 | 明智的行为
4247 | 明确
4248 | 明了的
4249 | 明显的
4250 | 服从
4251 | 服从的
4252 | 欣喜
4253 | 欣然
4254 | 欣然地
4255 | 欣赏
4256 | 注目
4257 | 注重实际
4258 | 注重实际的
4259 | 法定
4260 | 法定的
4261 | 法律
4262 | 法律的
4263 | 治疗
4264 | 物廉价美
4265 | 物廉价美的
4266 | 直言不讳
4267 | 直率
4268 | 直率的
4269 | 直截了当
4270 | 直觉
4271 | 知足
4272 | 知性
4273 | 知恩
4274 | 知觉
4275 | 肥沃
4276 | 肥沃的
4277 | 肯定
4278 | 肯定词
4279 | 肯定语
4280 | 肯顺从
4281 | 肯顺从的
4282 | 芳香
4283 | 芳香的
4284 | 芬芳
4285 | 芬芳的
4286 | 表示赞成
4287 | 表示赞成的
4288 | 表现突出
4289 | 表现突出的
4290 | 表扬
4291 | 长处
4292 | 非凡
4293 | 非凡的
4294 | 非常大方
4295 | 非常大方的
4296 | 非常合适
4297 | 非常合适的
4298 | 信心
4299 | 信用
4300 | 信任
4301 | 信服
4302 | 信实
4303 | 信赖
4304 | 便利
4305 | 便利的
4306 | 便宜
4307 | 侠义
4308 | 侠义的
4309 | 保密
4310 | 保证
4311 | 保释
4312 | 促成
4313 | 促成的
4314 | 促进
4315 | 俘获
4316 | 冠军
4317 | 冠军的
4318 | 前进
4319 | 勇气
4320 | 勇猛
4321 | 勇敢
4322 | 勇敢的
4323 | 勇敢的行为
4324 | 勇敢的事迹
4325 | 厚道
4326 | 厚道的
4327 | 品行
4328 | 品行端正
4329 | 品行端正的
4330 | 品味
4331 | 品性端正
4332 | 品性端正的
4333 | 威严
4334 | 威严的
4335 | 客气
4336 | 客气的
4337 | 幽默
4338 | 幽默感
4339 | 建设
4340 | 建设性
4341 | 建设性的
4342 | 很好
4343 | 很好地
4344 | 很好的
4345 | 很棒
4346 | 很棒的
4347 | 待人如友
4348 | 思考
4349 | 思想性
4350 | 恰好
4351 | 恰好的
4352 | 恰当
4353 | 恰当地
4354 | 恰当的
4355 | 恒久
4356 | 恒久不变
4357 | 恒心
4358 | 持久
4359 | 持久的
4360 | 指望
4361 | 施舍
4362 | 施舍慷慨
4363 | 施舍慷慨的
4364 | 柔和
4365 | 柔和的
4366 | 柔软
4367 | 柔软的
4368 | 洋洋
4369 | 洋溢
4370 | 洋溢着幸福
4371 | 洋溢着幸福的
4372 | 流行
4373 | 流行的
4374 | 流利
4375 | 流利的
4376 | 流畅
4377 | 流畅的
4378 | 活着
4379 | 活着的
4380 | 活泼
4381 | 活泼地
4382 | 活泼的
4383 | 为怀
4384 | 珍贵
4385 | 珍贵的
4386 | 珍爱
4387 | 珍爱的
4388 | 相宜
4389 | 相信
4390 | 相容
4391 | 相称
4392 | 相称的
4393 | 盼望
4394 | 突出
4395 | 红润
4396 | 红润的
4397 | 纪念
4398 | 约定
4399 | 美人
4400 | 美化
4401 | 美好
4402 | 美好的
4403 | 美妙
4404 | 美妙的
4405 | 美味
4406 | 美味的
4407 | 美的事物
4408 | 美的音乐
4409 | 美丽
4410 | 美丽的
4411 | 耐用
4412 | 耐用的
4413 | 耐性
4414 | 耐劳
4415 | 致富
4416 | 致意
4417 | 苦思
4418 | 苦修
4419 | 茂盛
4420 | 茂盛的
4421 | 英明
4422 | 英明的
4423 | 英俊
4424 | 英俊的
4425 | 英勇
4426 | 英勇的
4427 | 英雄
4428 | 英雄式
4429 | 英雄式的
4430 | 茁壮
4431 | 茁壮成长
4432 | 茁壮的
4433 | 要紧
4434 | 贞洁
4435 | 贞洁的
4436 | 负有
4437 | 负有义务
4438 | 负责
4439 | 负责的
4440 | 重大
4441 | 重大的
4442 | 重要
4443 | 重要的
4444 | 重要的地位
4445 | 重视
4446 | 革命
4447 | 革新
4448 | 革新的
4449 | 风度
4450 | 飞黄腾达
4451 | 飞黄腾达的
4452 | 首位
4453 | 首位的
4454 | 首肯
4455 | 香的
4456 | 值得
4457 | 值得注意
4458 | 值得注意地
4459 | 值得注意的
4460 | 值得的
4461 | 值得信赖
4462 | 值得信赖的
4463 | 值得纪念
4464 | 值得纪念的
4465 | 值得崇拜
4466 | 值得崇拜的
4467 | 值得接受
4468 | 值得接受的
4469 | 值得尊重
4470 | 值得尊重的
4471 | 值得尊敬
4472 | 值得尊敬的
4473 | 值得称赞
4474 | 值得称赞的
4475 | 值得拥有
4476 | 值得拥有的
4477 | 值得向往
4478 | 值得向往的
4479 | 值得赞美
4480 | 值得赞美的
4481 | 值得赞扬
4482 | 值得赞扬的
4483 | 值钱
4484 | 值钱的
4485 | 修理
4486 | 疯狂
4487 | 伦理
4488 | 伦理的
4489 | 偏袒
4490 | 刚毅
4491 | 刚毅的
4492 | 哲人
4493 | 娱乐
4494 | 容光
4495 | 容光焕发
4496 | 容光焕发的
4497 | 容忍
4498 | 容忍的
4499 | 容易
4500 | 容易的
4501 | 容易亲近
4502 | 容易亲近的
4503 | 恭喜
4504 | 恭敬
4505 | 恭敬的
4506 | 恭维
4507 | 恩人
4508 | 恩惠
4509 | 悔改
4510 | 悔悟
4511 | 悦耳
4512 | 悦耳的
4513 | 捐赠
4514 | 捐献
4515 | 效能
4516 | 时髦
4517 | 时髦的
4518 | 时机
4519 | 时机成熟
4520 | 时机成熟的
4521 | 时机适宜
4522 | 时机适宜的
4523 | 根除
4524 | 殷勤的
4525 | 气派
4526 | 浪漫
4527 | 浪漫的
4528 | 消退
4529 | 消除
4530 | 消遣
4531 | 特大
4532 | 特大的
4533 | 特色
4534 | 特别的
4535 | 特级
4536 | 特级的
4537 | 特许
4538 | 留心
4539 | 留心的
4540 | 留神
4541 | 留神的
4542 | 留情
4543 | 留意
4544 | 留意的
4545 | 疼爱
4546 | 疼爱地
4547 | 真正
4548 | 真正的
4549 | 真诚
4550 | 真诚的
4551 | 真实
4552 | 真实的
4553 | 真确
4554 | 真确的
4555 | 神志正常
4556 | 神志正常的
4557 | 神志清明
4558 | 神志清明的
4559 | 神气活现
4560 | 神气活现的
4561 | 神智健全
4562 | 神童
4563 | 神圣
4564 | 神圣的
4565 | 祝贺
4566 | 祝贺的
4567 | 秩序
4568 | 纯真
4569 | 纯净
4570 | 纯洁
4571 | 纯洁的
4572 | 能力
4573 | 能充分理解
4574 | 能充分理解的
4575 | 能生产
4576 | 能生产的
4577 | 能吃苦耐劳
4578 | 能吃苦耐劳的
4579 | 能干
4580 | 能干的
4581 | 能实行
4582 | 能实行的
4583 | 能懂
4584 | 能懂的
4585 | 虔信
4586 | 虔敬
4587 | 虔敬的
4588 | 虔诚
4589 | 虔诚的
4590 | 衷心
4591 | 衷心地
4592 | 衷心的
4593 | 讨人喜欢
4594 | 训练
4595 | 财产
4596 | 财富
4597 | 起作用
4598 | 迷人
4599 | 迷人之处
4600 | 迷人的
4601 | 迷人的美
4602 | 追根究底
4603 | 闪烁
4604 | 高尚
4605 | 高尚的
4606 | 高级
4607 | 高级的
4608 | 高处
4609 | 高贵
4610 | 高贵的
4611 | 高雅
4612 | 高兴
4613 | 高兴的
4614 | 斗志
4615 | 伟大
4616 | 健全
4617 | 健全的
4618 | 健壮
4619 | 健壮的
4620 | 健美
4621 | 健美的
4622 | 健康
4623 | 健康的
4624 | 偏爱
4625 | 务实
4626 | 参加
4627 | 唯实论
4628 | 唯实论的
4629 | 坚决
4630 | 坚决的
4631 | 坚固
4632 | 坚固的
4633 | 坚固耐用
4634 | 坚固耐用的
4635 | 坚定
4636 | 坚定不移
4637 | 坚定不移的
4638 | 坚定的
4639 | 坚持
4640 | 坚持不懈
4641 | 坚持的
4642 | 坚强
4643 | 坚强的
4644 | 坚硬无比
4645 | 坚硬无比的
4646 | 坚韧
4647 | 坚韧的
4648 | 坚毅
4649 | 堂皇
4650 | 堂皇的
4651 | 专门
4652 | 专门的
4653 | 专家
4654 | 专属
4655 | 专属的
4656 | 崇拜
4657 | 崇高
4658 | 崇敬
4659 | 带有灵感
4660 | 带有灵感的
4661 | 带来福气
4662 | 带来福气的
4663 | 强大
4664 | 强大的
4665 | 强壮
4666 | 强壮的
4667 | 强健
4668 | 强健的
4669 | 彬彬有礼
4670 | 彬彬有礼的
4671 | 得人心
4672 | 得力
4673 | 得要领
4674 | 得意
4675 | 得意扬扬
4676 | 得奖
4677 | 得奖的
4678 | 得体
4679 | 得体的
4680 | 从容
4681 | 从容不迫
4682 | 从容不迫的
4683 | 情愿
4684 | 接济
4685 | 推进
4686 | 推荐
4687 | 教养
4688 | 启发
4689 | 启发想像力
4690 | 启发想像力的
4691 | 敏悟
4692 | 敏悟的
4693 | 敏捷
4694 | 敏捷地
4695 | 敏捷的
4696 | 敏锐
4697 | 敏锐的
4698 | 敏锐的感觉力
4699 | 毫不
4700 | 毫不含糊
4701 | 毫不含糊的
4702 | 毫无隐讳交谈
4703 | 毫无隐讳交谈的
4704 | 凉快
4705 | 凉快的
4706 | 凉爽
4707 | 凉爽的空气
4708 | 清白
4709 | 清白的
4710 | 清秀
4711 | 清秀的
4712 | 清明
4713 | 清除
4714 | 清理
4715 | 清晰
4716 | 清楚
4717 | 清楚地
4718 | 清楚易懂
4719 | 清楚易懂的
4720 | 清楚的
4721 | 清澈
4722 | 清澈的
4723 | 清洁
4724 | 清洁的
4725 | 淘气
4726 | 深切
4727 | 深切注意
4728 | 深切注意的
4729 | 深刻
4730 | 深刻的
4731 | 深思
4732 | 深思的
4733 | 深情
4734 | 深虑
4735 | 深谋远虑
4736 | 率直
4737 | 率直地
4738 | 率直的
4739 | 理性
4740 | 理性的
4741 | 理想
4742 | 理会
4743 | 理解
4744 | 甜蜜
4745 | 产量多
4746 | 产量多的
4747 | 盛年
4748 | 第一流
4749 | 第一流的
4750 | 符
4751 | 符合
4752 | 符合的
4753 | 符合要求
4754 | 符合要求的
4755 | 细心
4756 | 细心的
4757 | 细致
4758 | 细致优雅
4759 | 细致优雅的
4760 | 细腻
4761 | 细腻的
4762 | 羞怯的
4763 | 习惯
4764 | 庄重
4765 | 庄严
4766 | 庄严的
4767 | 被喜爱
4768 | 被喜爱的
4769 | 规矩
4770 | 规范
4771 | 许可
4772 | 责任心
4773 | 责任重大
4774 | 责任重大的
4775 | 通用
4776 | 通用的
4777 | 通知
4778 | 连根拔起
4779 | 连贯
4780 | 连贯的
4781 | 造诣
4782 | 透明
4783 | 透明的
4784 | 陶醉
4785 | 雀跃
4786 | 杰出
4787 | 杰出人物
4788 | 杰出的
4789 | 最上
4790 | 最上的
4791 | 最好
4792 | 最好地
4793 | 最有效地
4794 | 最佳
4795 | 最佳的
4796 | 最重要
4797 | 最重要的
4798 | 最高
4799 | 最高的
4800 | 最理想
4801 | 最理想的
4802 | 最适当地
4803 | 最优秀
4804 | 最优秀的
4805 | 凯旋
4806 | 凯旋的
4807 | 创立
4808 | 创立者
4809 | 创造
4810 | 创造力
4811 | 创造性
4812 | 创造性的
4813 | 创造的
4814 | 创新
4815 | 创新的
4816 | 胜任
4817 | 胜任的
4818 | 胜利
4819 | 胜利的
4820 | 胜过
4821 | 博爱
4822 | 博爱的
4823 | 博爱者
4824 | 喝彩
4825 | 喜不自禁
4826 | 喜不自禁的
4827 | 喜悦
4828 | 喜气
4829 | 喜气洋洋
4830 | 喜气洋洋的
4831 | 喜爱
4832 | 喜剧
4833 | 喜剧的
4834 | 喜庆
4835 | 喜庆的
4836 | 喜欢
4837 | 喜欢的
4838 | 报答
4839 | 报答的
4840 | 奠基
4841 | 奠基者
4842 | 富有
4843 | 富有的
4844 | 富有魅力
4845 | 富有魅力的
4846 | 富足
4847 | 富於
4848 | 富於同情心
4849 | 富於同情心的
4850 | 富於的
4851 | 富於机智
4852 | 富於机智的
4853 | 富幽默感
4854 | 富幽默感的
4855 | 富裕
4856 | 富裕的
4857 | 富丽
4858 | 富丽的
4859 | 富丽堂皇
4860 | 富丽堂皇的
4861 | 富饶
4862 | 富饶的
4863 | 寓意
4864 | 尊重
4865 | 尊重人
4866 | 尊重人的
4867 | 尊敬
4868 | 尊敬人
4869 | 尊敬人的
4870 | 尊敬的
4871 | 尊严
4872 | 惠顾
4873 | 惬意
4874 | 惬意的
4875 | 愉快
4876 | 愉快地
4877 | 愉快地说
4878 | 愉快的
4879 | 掌握
4880 | 提升
4881 | 提高
4882 | 扬扬
4883 | 晴朗
4884 | 晴朗的
4885 | 智力
4886 | 智力的
4887 | 智巧
4888 | 智慧
4889 | 期待
4890 | 钦佩
4891 | 减轻
4892 | 渴望
4893 | 渴望的
4894 | 渴望获得
4895 | 滋养
4896 | 滋养的
4897 | 无比的
4898 | 无可指责
4899 | 无可指责的
4900 | 无可挑剔
4901 | 无可挑剔的
4902 | 无可责难
4903 | 无可责难的
4904 | 无可置辩
4905 | 无可置辩的
4906 | 无污点
4907 | 无污点的
4908 | 无刺激性
4909 | 无刺激性的
4910 | 无畏
4911 | 无畏的
4912 | 无害处
4913 | 无害处的
4914 | 无缺点
4915 | 无缺点的
4916 | 无庸
4917 | 无庸置疑
4918 | 无庸置疑地
4919 | 无异议
4920 | 无异议的
4921 | 无恶意
4922 | 无恶意的
4923 | 无裂缝
4924 | 无裂缝的
4925 | 无瑕
4926 | 无瑕的
4927 | 无瑕疵
4928 | 无瑕疵的
4929 | 无罪
4930 | 无罪的
4931 | 无过失
4932 | 无过失的
4933 | 无疑的
4934 | 无疑问
4935 | 无疑问的
4936 | 无误
4937 | 无误地
4938 | 无价
4939 | 无价的
4940 | 无忧无虑
4941 | 无忧无虑的
4942 | 无欲
4943 | 无欲的
4944 | 无敌
4945 | 无敌的
4946 | 无懈可击
4947 | 无懈可击的
4948 | 无边无际
4949 | 无髒污
4950 | 无髒污的
4951 | 痛快
4952 | 痛快地
4953 | 发育
4954 | 发展
4955 | 发财
4956 | 发财致富
4957 | 发达
4958 | 发觉
4959 | 稍息
4960 | 稀少
4961 | 稀少的
4962 | 稀罕的
4963 | 稀奇
4964 | 稀奇的
4965 | 答应
4966 | 绝妙
4967 | 绝妙的
4968 | 绝无错误
4969 | 绝无错误的
4970 | 绝对可靠
4971 | 绝对可靠的
4972 | 给予
4973 | 善心
4974 | 善行
4975 | 善行的
4976 | 善良
4977 | 善良的
4978 | 善於
4979 | 善於经营
4980 | 善於经营的
4981 | 善理
4982 | 善理家
4983 | 善理家的
4984 | 善意
4985 | 善意的
4986 | 善说服
4987 | 善说服的
4988 | 善举
4989 | 善辩
4990 | 舒服
4991 | 舒服的
4992 | 舒畅
4993 | 舒适
4994 | 舒适的
4995 | 华丽
4996 | 华丽的
4997 | 着名
4998 | 着名的
4999 | 着迷
5000 | 着迷的
5001 | 贵重
5002 | 贵重的
5003 | 贵族
5004 | 贵族的
5005 | 超凡
5006 | 超凡技术
5007 | 进步
5008 | 进步的
5009 | 进取
5010 | 进取心
5011 | 开化
5012 | 开拓
5013 | 开放
5014 | 开放的
5015 | 开采
5016 | 开发
5017 | 间歇
5018 | 雅致
5019 | 雅致的
5020 | 雅量
5021 | 雅观
5022 | 雄伟
5023 | 雄辩
5024 | 雄辩的
5025 | 集资
5026 | 顺从的
5027 | 顺当
5028 | 传奇性
5029 | 传奇性的
5030 | 勤勉
5031 | 勤勉的
5032 | 勤奋
5033 | 勤奋的
5034 | 嗜好
5035 | 圆满
5036 | 圆满的
5037 | 干劲
5038 | 微妙
5039 | 微妙的
5040 | 微微的
5041 | 意味深长
5042 | 意味深长的
5043 | 慈祥
5044 | 慈祥的
5045 | 慈悲
5046 | 慈悲心
5047 | 慈悲的
5048 | 慈悲为怀
5049 | 慈悲为怀的
5050 | 慈善
5051 | 慈善的
5052 | 感人
5053 | 感人的
5054 | 感到满意
5055 | 感动
5056 | 感激
5057 | 感激的
5058 | 感谢
5059 | 感谢的
5060 | 爱心
5061 | 爱打趣
5062 | 爱打趣的
5063 | 爱好
5064 | 爱好和平
5065 | 爱好和平的
5066 | 爱国
5067 | 爱国心
5068 | 爱国的
5069 | 爱情
5070 | 爱说话
5071 | 爱说话的
5072 | 爱慕
5073 | 慎重
5074 | 慎重的
5075 | 慎虑
5076 | 慎虑的
5077 | 敬畏
5078 | 敬重
5079 | 敬礼
5080 | 新奇
5081 | 新奇的
5082 | 新鲜
5083 | 新鲜的
5084 | 暖和
5085 | 暖和的
5086 | 极力夸奖
5087 | 极好
5088 | 极好的
5089 | 极好的人
5090 | 极度高兴
5091 | 极度高兴的
5092 | 极贵重
5093 | 极贵重的
5094 | 极乐
5095 | 极乐的
5096 | 温文儒雅
5097 | 温文儒雅的
5098 | 温和
5099 | 温和的
5100 | 温柔
5101 | 温柔的
5102 | 温柔亲切
5103 | 温柔亲切的
5104 | 温顺
5105 | 温顺的
5106 | 温暖
5107 | 温暖的
5108 | 准备
5109 | 准确
5110 | 准确的
5111 | 照耀
5112 | 焕发
5113 | 当心
5114 | 当然
5115 | 当然的
5116 | 万能
5117 | 万能的
5118 | 节制
5119 | 节制的
5120 | 节约
5121 | 节约的
5122 | 节俭
5123 | 节俭的
5124 | 经回火後具有的韧度
5125 | 经得起检验
5126 | 经得起检验的
5127 | 经验
5128 | 义务
5129 | 羡慕的
5130 | 圣人
5131 | 圣徒
5132 | 圣洁
5133 | 圣洁的
5134 | 补足
5135 | 补足的
5136 | 解决
5137 | 解除
5138 | 解除武装
5139 | 解开
5140 | 详细
5141 | 详尽
5142 | 详尽的
5143 | 诗意
5144 | 诗意的
5145 | 夸奖
5146 | 诙谐
5147 | 诙谐的
5148 | 诚实
5149 | 诚实的
5150 | 诚挚
5151 | 诚挚的
5152 | 诚恳
5153 | 诚恳的
5154 | 资助
5155 | 资源
5156 | 资源丰富
5157 | 资源丰富的
5158 | 较好
5159 | 较好者
5160 | 较优
5161 | 较优者
5162 | 道理
5163 | 道德
5164 | 道德的
5165 | 道德崇高
5166 | 道德崇高的人
5167 | 达成
5168 | 逼真
5169 | 逼真地
5170 | 逼真的
5171 | 颂扬
5172 | 鼓掌
5173 | 鼓掌欢呼表示通过
5174 | 鼓掌欢迎
5175 | 鼓舞
5176 | 鼓舞人心
5177 | 鼓舞人心的
5178 | 鼓舞人心的人
5179 | 鼓励
5180 | 嘉奖
5181 | 嘟嘟
5182 | 夥伴
5183 | 夥伴的
5184 | 宁静
5185 | 宁静的
5186 | 实用
5187 | 实用性
5188 | 实用性的
5189 | 实在
5190 | 实在的
5191 | 实在论
5192 | 实在论的
5193 | 实行
5194 | 实际
5195 | 实际可行
5196 | 实际可行的
5197 | 实际的
5198 | 崭新
5199 | 崭新的
5200 | 慷慨
5201 | 慷慨的
5202 | 慷慨的行为
5203 | 畅谈
5204 | 畅谈的
5205 | 荣耀
5206 | 荣誉
5207 | 荣誉的
5208 | 漂亮
5209 | 满足
5210 | 满意
5211 | 满意地说
5212 | 满意的
5213 | 满怀敬畏
5214 | 满怀敬畏的
5215 | 尽情
5216 | 尽情地
5217 | 睿智
5218 | 福利
5219 | 福气
5220 | 称心
5221 | 称赞
5222 | 端正
5223 | 端庄
5224 | 端庄的
5225 | 精力
5226 | 精力充沛
5227 | 精力充沛的
5228 | 精心
5229 | 精心的
5230 | 精巧
5231 | 精巧地
5232 | 精巧的
5233 | 精巧的设计
5234 | 精明
5235 | 精明的
5236 | 精美
5237 | 精美的
5238 | 精致
5239 | 精致的
5240 | 精密
5241 | 精密的
5242 | 精细
5243 | 精细的
5244 | 精通
5245 | 精通的
5246 | 精确
5247 | 精确性
5248 | 精确的
5249 | 精确度
5250 | 精选
5251 | 精选的
5252 | 紧要
5253 | 认可
5254 | 认真
5255 | 说服
5256 | 说服力
5257 | 诱人
5258 | 豪勇
5259 | 豪华
5260 | 辅助
5261 | 轻快
5262 | 轻快地
5263 | 轻快的
5264 | 轻松
5265 | 轻松的
5266 | 远见
5267 | 仪态高贵
5268 | 仪态高贵的
5269 | 增加
5270 | 增进
5271 | 增进友谊
5272 | 增进友谊的
5273 | 嬉戏
5274 | 嬉戏的
5275 | 娴雅
5276 | 娴雅的
5277 | 娇美
5278 | 宽大
5279 | 宽大的
5280 | 宽容
5281 | 宽容的
5282 | 宽恕
5283 | 宽恕的
5284 | 宽阔
5285 | 宽阔的
5286 | 审慎
5287 | 审慎的
5288 | 写实
5289 | 写实地
5290 | 写实的
5291 | 履行
5292 | 广阔
5293 | 德高望重
5294 | 德高望重的人
5295 | 庆祝
5296 | 庆祝的
5297 | 庆贺
5298 | 怜悯
5299 | 怜悯心
5300 | 怜悯的
5301 | 标致
5302 | 标致的
5303 | 标准的
5304 | 乐而忘忧
5305 | 乐而忘忧的
5306 | 乐事
5307 | 乐园
5308 | 乐意
5309 | 乐意地
5310 | 乐意的
5311 | 乐趣
5312 | 乐观
5313 | 乐观的
5314 | 毅然
5315 | 毅然的
5316 | 澄清
5317 | 洁净
5318 | 洁净的
5319 | 潜心
5320 | 潜心於
5321 | 熟悉
5322 | 熟悉的
5323 | 熟虑
5324 | 熟练
5325 | 熟练地
5326 | 熟练的
5327 | 热切
5328 | 热切地
5329 | 热心
5330 | 热心的
5331 | 热心肠
5332 | 热心肠的
5333 | 热忱
5334 | 热忱的
5335 | 热烈
5336 | 热烈的
5337 | 热衷
5338 | 热衷的
5339 | 热情
5340 | 热情的
5341 | 热望
5342 | 热望的
5343 | 热爱
5344 | 热诚
5345 | 热诚地
5346 | 奖品
5347 | 奖励
5348 | 确定
5349 | 确信
5350 | 缔造
5351 | 缔造者
5352 | 缓和
5353 | 卫生
5354 | 卫生的
5355 | 褒扬
5356 | 谈笑
5357 | 请求
5358 | 调和
5359 | 调和的
5360 | 调停
5361 | 调剂
5362 | 贤人
5363 | 贤明
5364 | 贤明的
5365 | 趣味
5366 | 趣味相同
5367 | 趣味相同的
5368 | 踏实
5369 | 踏实的
5370 | 辉煌
5371 | 辉煌的
5372 | 辉耀
5373 | 适任
5374 | 适合
5375 | 适合的
5376 | 适宜
5377 | 适宜的
5378 | 适度
5379 | 适度的
5380 | 适时
5381 | 适意
5382 | 适意的
5383 | 适当
5384 | 适当地
5385 | 适当的
5386 | 适应
5387 | 适应的
5388 | 醇的
5389 | 醉人
5390 | 醉心
5391 | 魅力
5392 | 儒雅
5393 | 凝聚
5394 | 凝聚性
5395 | 凝聚性的
5396 | 勋绩
5397 | 噪声小
5398 | 噪声小的
5399 | 奋争
5400 | 奋斗
5401 | 奋发
5402 | 奋进
5403 | 学习
5404 | 学识
5405 | 战胜
5406 | 擅长
5407 | 拥有
5408 | 整齐
5409 | 整齐的
5410 | 整洁
5411 | 整洁的
5412 | 朴素
5413 | 朴素的
5414 | 机巧
5415 | 机敏
5416 | 机敏地
5417 | 机敏的
5418 | 机智
5419 | 机智的
5420 | 机会
5421 | 机警
5422 | 机灵
5423 | 机灵的
5424 | 激励
5425 | 独一无二
5426 | 独一无二的
5427 | 独有
5428 | 独有的
5429 | 独特
5430 | 独特的
5431 | 独创
5432 | 独创性
5433 | 积极
5434 | 积极性
5435 | 积极的
5436 | 兴旺
5437 | 兴高采烈
5438 | 兴高采烈地
5439 | 兴高采烈的
5440 | 兴盛
5441 | 兴盛的
5442 | 兴趣
5443 | 兴奋
5444 | 兴奋的
5445 | 亲切
5446 | 亲切的
5447 | 亲近
5448 | 亲密
5449 | 亲密的
5450 | 亲爱
5451 | 亲爱的
5452 | 谐调
5453 | 谐调的
5454 | 诺言
5455 | 遵守
5456 | 遵从
5457 | 头脑清楚
5458 | 头脑清楚的
5459 | 优秀
5460 | 优秀的
5461 | 优良
5462 | 优良的
5463 | 优於
5464 | 优美
5465 | 优美地
5466 | 优美的
5467 | 优胜
5468 | 优胜的
5469 | 优雅
5470 | 优势
5471 | 优质
5472 | 优质的
5473 | 偿清
5474 | 帮手
5475 | 帮助
5476 | 帮助脱离困境
5477 | 懂事
5478 | 恳求
5479 | 营养
5480 | 营养的
5481 | 灿烂
5482 | 灿烂的
5483 | 获利
5484 | 获利的
5485 | 获得
5486 | 获得胜利
5487 | 获胜
5488 | 获胜的
5489 | 矫正
5490 | 缝补
5491 | 繁茂
5492 | 繁茂的
5493 | 繁盛
5494 | 繁盛的
5495 | 繁荣
5496 | 繁荣的
5497 | 声望
5498 | 声誉
5499 | 声誉好
5500 | 声誉好的
5501 | 聪明
5502 | 聪明的
5503 | 聪慧
5504 | 聪慧的
5505 | 聪颖
5506 | 聪颖的
5507 | 联合
5508 | 联合起来
5509 | 胆量
5510 | 举行
5511 | 举行凯旋式
5512 | 谦卑
5513 | 谦卑的
5514 | 谦恭
5515 | 谦恭有礼
5516 | 谦恭有礼的言辞
5517 | 谦恭的
5518 | 谦虚
5519 | 谦逊
5520 | 谦逊地
5521 | 谦逊的
5522 | 豁免
5523 | 赚钱
5524 | 锺爱
5525 | 锻炼
5526 | 鲜明
5527 | 鲜明的
5528 | 鲜豔
5529 | 鲜豔的
5530 | 向往
5531 | 猎获
5532 | 礼貌
5533 | 简易
5534 | 简明
5535 | 简朴
5536 | 简朴的
5537 | 织补
5538 | 谨慎
5539 | 谨慎的
5540 | 丰富
5541 | 丰富的
5542 | 丰满
5543 | 丰满的
5544 | 丰饶
5545 | 丰饶的
5546 | 医治
5547 | 宠爱
5548 | 宠爱的
5549 | 怀着
5550 | 怀着希望
5551 | 怀着希望的
5552 | 稳固
5553 | 稳定
5554 | 稳定的
5555 | 稳重
5556 | 稳重的
5557 | 稳健
5558 | 稳健的
5559 | 艺术
5560 | 赞同
5561 | 赞成
5562 | 赞成的
5563 | 赞成的一方
5564 | 赞成的论点
5565 | 赞成者
5566 | 赞成票
5567 | 赞助
5568 | 赞许
5569 | 赞许的
5570 | 关心
5571 | 难忘
5572 | 难忘的
5573 | 愿意
5574 | 严密
5575 | 严肃性
5576 | 严谨
5577 | 严谨的
5578 | 宝贵
5579 | 宝贵的
5580 | 忏悔
5581 | 欢
5582 | 搀扶
5583 | 觉察
5584 | 警觉
5585 | 腾跃
5586 | 顾虑周到
5587 | 顾虑周到的
5588 | 魔力
5589 | 魔法
5590 | 权益
5591 | 欢天喜地
5592 | 欢呼
5593 | 欢欣
5594 | 欢迎
5595 | 欢迎的
5596 | 欢笑
5597 | 欢喜
5598 | 欢喜的
5599 | 欢庆
5600 | 欢庆胜利
5601 | 欢乐
5602 | 欢乐的
5603 | 欢闹
5604 | 欢闹的
5605 | 欢腾
5606 | 欢腾的
5607 | 欢跃
5608 | 听话
5609 | 鉴别力
5610 | 纤细
5611 | 纤细的
5612 | 变平静
5613 | 变好
5614 | 变得较好
5615 | 变清
5616 | 显着
5617 | 显着地
5618 | 显着的
5619 | 显赫
5620 | 显赫的
5621 | 惊奇
5622 | 惊羡
5623 | 体面
5624 | 体贴
5625 | 体贴的
5626 | 体谅
5627 | 体谅的
5628 | 让步
5629 | 灵巧
5630 | 灵巧地
5631 | 灵巧的
5632 | 灵活
5633 | 灵活的
5634 | 灵敏
5635 | 灵敏性
5636 | 灵敏的
5637 | 灵感
5638 | 赞美
5639 | 赞扬
5640 | 赞扬的
5641 | 赞叹
5642 | 赞叹不已
5643 | 赞赏
5644 | 一吐为快
5645 | 一见锺情
5646 | 一往情深
5647 | 一笑置之
5648 | 人味
5649 | 大笑
5650 | 大喜
5651 | 大喜若狂
5652 | 才华
5653 | 不亦乐乎
5654 | 不忍
5655 | 不争
5656 | 不遗馀力
5657 | 互利
5658 | 互助合作
5659 | 互惠
5660 | 互爱
5661 | 互敬
5662 | 仁善
5663 | 分工
5664 | 分工合作
5665 | 天籁
5666 | 太好
5667 | 太好了
5668 | 引以为傲
5669 | 引吭
5670 | 引吭高歌
5671 | 心心相印
5672 | 心平气和
5673 | 心如止水
5674 | 心安理得
5675 | 心有戚戚
5676 | 心有灵犀
5677 | 心花怒放
5678 | 心动
5679 | 心想事成
5680 | 心诚则灵
5681 | 心仪
5682 | 心宽
5683 | 心宽体胖
5684 | 心旷神怡
5685 | 日久生情
5686 | 出人意表
5687 | 出息
5688 | 功德
5689 | 平心
5690 | 平心静气
5691 | 平平淡淡
5692 | 平平静静
5693 | 平静下来
5694 | 母爱
5695 | 甘美
5696 | 甘甜
5697 | 生日快乐
5698 | 生情
5699 | 白金
5700 | 地位
5701 | 多幸褔
5702 | 多福
5703 | 好心情
5704 | 好感
5705 | 好学
5706 | 如意
5707 | 守信
5708 | 安心
5709 | 安可
5710 | 安好
5711 | 安安静静
5712 | 安安稳稳
5713 | 安身
5714 | 安身立命
5715 | 安和乐利
5716 | 安命
5717 | 安於
5718 | 安泰
5719 | 安眠
5720 | 安康
5721 | 安祥
5722 | 安然
5723 | 安睡
5724 | 安乐
5725 | 有说有笑
5726 | 自由自在
5727 | 自立自强
5728 | 自如
5729 | 自告奋勇
5730 | 自信满满
5731 | 自勉
5732 | 自得其乐
5733 | 你侬我侬
5734 | 克服
5735 | 含笑
5736 | 含情脉脉
5737 | 妙不可言
5738 | 完好
5739 | 完满
5740 | 希冀
5741 | 快快活活
5742 | 快快乐乐
5743 | 抒发
5744 | 抒解
5745 | 抒怀
5746 | 改头换面
5747 | 求新
5748 | 狂爱
5749 | 肝胆相照
5750 | 良善
5751 | 言笑晏晏
5752 | 言归於好
5753 | 走好运
5754 | 嗬嗬
5755 | 奉献
5756 | 果断
5757 | 知耻
5758 | 长进
5759 | 哈哈
5760 | 很爽
5761 | 施恩
5762 | 柔情
5763 | 柔顺
5764 | 洋房
5765 | 活力
5766 | 为快
5767 | 为傲
5768 | 美感
5769 | 美梦
5770 | 香甜
5771 | 原谅
5772 | 振奋
5773 | 真理
5774 | 真爱
5775 | 笑兮兮
5776 | 笑死
5777 | 笑死罗
5778 | 笑勒
5779 | 讨喜
5780 | 高高兴兴
5781 | 高歌
5782 | 悠哉
5783 | 情不自禁
5784 | 情投意合
5785 | 情深
5786 | 望子成龙
5787 | 淳朴
5788 | 清高
5789 | 爽快
5790 | 爽朗
5791 | 率真
5792 | 甜甜蜜蜜
5793 | 甜滋滋
5794 | 脱俗
5795 | 喜出望外
5796 | 喜感
5797 | 报恩
5798 | 报喜
5799 | 富强
5800 | 尊崇
5801 | 悲怜
5802 | 悲悯
5803 | 愉悦
5804 | 扬扬自得
5805 | 期盼
5806 | 期望
5807 | 期许
5808 | 渴求
5809 | 渴盼
5810 | 渴慕
5811 | 超好
5812 | 开心
5813 | 开朗
5814 | 顺眼
5815 | 黄金
5816 | 廉洁
5817 | 意气风发
5818 | 慈和
5819 | 感同身受
5820 | 感恩
5821 | 爱人
5822 | 爱人如己
5823 | 爱上
5824 | 爱怜
5825 | 爱抚
5826 | 敬佩
5827 | 敬爱
5828 | 暖呼呼
5829 | 暖烘烘
5830 | 暖意
5831 | 会心
5832 | 会心一笑
5833 | 温情
5834 | 温慰
5835 | 温蔼
5836 | 温馨
5837 | 痴心
5838 | 痴狂
5839 | 痴情
5840 | 痴痴
5841 | 义不容辞
5842 | 义无反顾
5843 | 羡煞
5844 | 群情激愤
5845 | 群策群力
5846 | 诚心诚意
5847 | 道谢
5848 | 达观
5849 | 过关
5850 | 过瘾
5851 | 酬谢
5852 | 梦想
5853 | 夺冠
5854 | 夺得
5855 | 夺魁
5856 | 嫣然一笑
5857 | 旗开得胜
5858 | 畅快
5859 | 荣幸
5860 | 漂漂亮亮
5861 | 满面春风
5862 | 满载而归
5863 | 渐入佳境
5864 | 尽如人意
5865 | 尽兴
5866 | 福祉
5867 | 窝心
5868 | 精神百倍
5869 | 与有荣焉
5870 | 认同
5871 | 轻轻松松
5872 | 遥遥领先
5873 | 领先
5874 | 嘻嘻
5875 | 嘻嘻哈哈
5876 | 嘿嘿
5877 | 宽厚
5878 | 废寝忘食
5879 | 庆幸
5880 | 慰问
5881 | 憧憬
5882 | 怜惜
5883 | 乐子
5884 | 乐不可支
5885 | 乐天
5886 | 乐乎
5887 | 乐在其中
5888 | 乐此不疲
5889 | 乐见
5890 | 乐嗬嗬
5891 | 毅力
5892 | 热力
5893 | 热中
5894 | 过得去
5895 | 热热闹闹
5896 | 热闹
5897 | 热恋
5898 | 练成
5899 | 蓬勃
5900 | 卫冕
5901 | 谅解
5902 | 谈笑风生
5903 | 谈恋爱
5904 | 赏心悦目
5905 | 赏识
5906 | 赏识到
5907 | 贤淑
5908 | 贤慧
5909 | 适性
5910 | 适得
5911 | 适得其所
5912 | 养活
5913 | 器重
5914 | 奋力
5915 | 奋不顾身
5916 | 奋勇
5917 | 奋起
5918 | 学以致用
5919 | 学好
5920 | 学成
5921 | 学成归国
5922 | 学有专精
5923 | 学习好
5924 | 学进
5925 | 学进去
5926 | 学会
5927 | 战无不胜
5928 | 拥护
5929 | 担待
5930 | 激昂
5931 | 激赏
5932 | 激荡
5933 | 兴冲冲
5934 | 兴致勃勃
5935 | 亲和
5936 | 亲善
5937 | 恳挚
5938 | 脸红
5939 | 谢谢
5940 | 豁然开朗
5941 | 锺情
5942 | 丰腴
5943 | 关爱
5944 | 关怀
5945 | 韵味
5946 | 牺牲
5947 | 欢叫
5948 | 欢愉
5949 | 恋爱
5950 | 恋恋
5951 | 惊喜
5952 | 支持
5953 | 不错
5954 | 民主
5955 | 精神
5956 | 邀请
5957 | 美女
5958 | 一等
5959 | 酷炫
5960 | 好看
5961 | 雅
5962 | 祝福
5963 | 帮忙
5964 | 经典
5965 | 优惠
5966 | 精彩
5967 | 文明
5968 | 创意
5969 | 好听
5970 | 怀念
5971 | 全
5972 | 解放
5973 | 难得
5974 | 好人
5975 | 多谢
5976 | gelivable
5977 | 狂顶
5978 | 顶
5979 | 对的起
5980 | 养眼
5981 | 用处
5982 | 牛B
5983 | 牛逼
5984 | 牛b
5985 | 牛X
5986 | 牛x
5987 | nb
5988 | V5
5989 | v5
5990 | 好
5991 | 强
5992 | 还行
5993 | 可以
5994 | 长
5995 | 主流
5996 | 值
5997 | 新
5998 | 新一代
5999 | 最新
6000 | 最新款
6001 | 行
6002 | 便于
6003 | 快的
6004 | 快
6005 | 炫
6006 | 刷刷
6007 | 轻
6008 | 超高
6009 | 轻便
6010 | 完美屏
6011 | 还好
6012 | 到位
6013 | 爽
6014 | 赞
6015 | 优点
6016 | 棒
6017 | 没错
6018 | 超值
6019 | 佳
6020 | Beautiful
6021 | beautiful
6022 | good
6023 | Good
6024 | sweet 
6025 | funny
6026 | Cute
6027 | OK
6028 | BEST
6029 | yeah
6030 | High
6031 | sun
6032 | fun
6033 | enjoy
6034 | honey
6035 | laugh
6036 | 一般
6037 | 较高
6038 | 价廉
6039 | 物美
6040 | 哈哈哈哈
6041 | 整理
6042 | 稳
6043 | 知道
6044 | 搞笑
6045 | 逗
6046 | 成果
6047 | 力求
6048 | 想象力
6049 | 超过
6050 | 抢镜
6051 | 五颗星
6052 | 笑
6053 | 爱
6054 | 乐
6055 | 挺好
6056 | 默默无闻
6057 | 太萌了
6058 | 爆笑
6059 | 童趣
6060 | 太棒
6061 | 呵呵
6062 | 侠客
6063 | 乖
6064 | 笑翻
6065 | 惊艳
6066 | 哈哈
6067 | 蛮逗
6068 | 看点
6069 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/sentiAD.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | 实在
2 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/sentiADV.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 慢
 2 | 勉强
 3 | 充分
 4 | 过早
 5 | 随便
 6 | 没法
 7 | 合理
 8 | 不错
 9 | 方便
10 | 正
11 | 正常
12 | 快
13 | 难
14 | 好
15 | 不便
16 | 暗
17 | 不好
18 | 严重
19 | 重
20 | 一般
21 | 有效
22 | 最好
23 | 过少
24 | 不大
25 | 合理
26 | 一等
27 | 故意
28 | 过份
29 | 好好
30 | 强
31 | 全
32 | 热切
33 | 诚心
34 | 老老实实
35 | 慎重
36 | 不得了
37 | 一不小心
38 | 难以
39 | 纯粹
40 | 不好
41 | 清楚
42 | 可惜
43 | 强行
44 | 过多
45 | 新
46 | 无奈
47 | 不甘心
48 | 便宜
49 | 刚好
50 | 免费
51 | 自如
52 | 快
53 | 主动
54 | 疯狂
55 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/sentiNN.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | 营养
2 | 规矩
3 | 经济
4 | 标准
5 | 光泽
6 | 下手
7 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/sentiVV.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | 可以
2 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/sentiment2.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
   1 | 令人恼火   -3.5
   2 | 简陋   -2
   3 | 硬朗   3
   4 | 过少   -2.5
   5 | 颠倒   -2.75
   6 | 财富   2.5
   7 | 期望   1
   8 | 奇妙   3.5
   9 | 巧妙   2.5
  10 | 丢掉   -1.5
  11 | 危机   -4.5
  12 | 大声   -2
  13 | 烦琐   -2
  14 | 合理   3
  15 | 难看   -3.5
  16 | 荒芜   -3.5
  17 | 黑乎乎   -1.5
  18 | 残酷   -4.5
  19 | 废物   -4
  20 | 正   1
  21 | 发热   -3
  22 | 违法   -3.5
  23 | 繁茂   2
  24 | 漏光   -2.5
  25 | 无知   -3
  26 | 棒   3.5
  27 | 赞同   2
  28 | 温和   1
  29 | 热切   2.5
  30 | 简约   1.5
  31 | 繁重   -3
  32 | 疲劳   -3
  33 | 不透气   -2.5
  34 | 信任   3
  35 | 天真   1.25
  36 | 悲哀   -4
  37 | 质疑   -1
  38 | 白白   -2
  39 | 苛刻   -2.5
  40 | 不得已   -2.5
  41 | 着火   -2
  42 | 不务正业   -3.5
  43 | 高层   1
  44 | 惨不忍睹   -4
  45 | 歧视   -3.5
  46 | 牛气   2.5
  47 | 闻名   3.5
  48 | 一贯   2.5
  49 | 亮堂   2
  50 | 有理   2.5
  51 | 迟缓   -2
  52 | 细心   2
  53 | 淡薄   -1
  54 | 心急   -3
  55 | 整理   1.5
  56 | 繁杂   -1.5
  57 | 虫子   -2.5
  58 | 清醒   2
  59 | 极小   -3.75
  60 | 明确   1
  61 | 恼人   -2
  62 | 欣喜   3.5
  63 | 依依不舍   3
  64 | 吓到   -3
  65 | 随随便便   -2
  66 | 呻吟   -2.5
  67 | 心疼   -3.5
  68 | 毛骨悚然   -4
  69 | 创意   3.5
  70 | 倒闭   -3.5
  71 | 指望   2
  72 | 难能可贵   4
  73 | 无礼   -2.5
  74 | 养眼   3
  75 | 清楚   2.5
  76 | 着急   -3
  77 | 耗费   -2
  78 | 专门   1.5
  79 | 罢工   -3.5
  80 | 噱头   -2.5
  81 | 缺陷   -3.5
  82 | 扣留   -2.5
  83 | 精神   1.5
  84 | 大错   -4
  85 | 提倡   1.5
  86 | 费时   -1
  87 | 不负责任   -3
  88 | 燃烧   1.5
  89 | 重大   4
  90 | 受不了   -3.5
  91 | 冠军   5
  92 | 显贵   3
  93 | 伤心   -3.5
  94 | 不值   -3
  95 | 精心   3
  96 | 太平   1.5
  97 | 心不在焉   -2
  98 | 风光   3
  99 | 答应   1.5
 100 | 丢弃   -2.5
 101 | 心仪   3.5
 102 | 可恨   -4
 103 | 文明   2
 104 | 极端   -2.5
 105 | 精确   2.5
 106 | 肥胖   -1
 107 | 迷糊   -1.5
 108 | 死赖   -3
 109 | 平安   2
 110 | 有序   1.25
 111 | 空空   -2
 112 | 鞠躬   1
 113 | 调皮   -0.75
 114 | 技巧   2.5
 115 | 顶用   3
 116 | 随口   -1.5
 117 | 噪声   -2.5
 118 | 有条不紊   2
 119 | 挑衅   -4
 120 | 美味   4
 121 | 提高   1.5
 122 | 惊吓   -3
 123 | 刺激   1.5
 124 | 汗   -2.75
 125 | 婉拒   -1
 126 | 荣幸   1.5
 127 | 呆呆   -2
 128 | 佩服   2.5
 129 | 无能为力   -1.5
 130 | 上当   -3
 131 | 粗糙   -2.5
 132 | 不雅观   -2
 133 | 义务   1
 134 | 阴冷   -1.5
 135 | 晚娘   -1.5
 136 | 不洁   -2
 137 | 了当   1.5
 138 | 明码   1
 139 | 不够   -2
 140 | 触目惊心   -3.5
 141 | 高明   3
 142 | 口渴   -1
 143 | 坏的   -3
 144 | 岂有此理   -3.5
 145 | 降级   -2
 146 | 闯入   -2.5
 147 | 远见   3
 148 | 心痛   -3.5
 149 | 头晕   -3
 150 | 侮辱   -4
 151 | 不大   -1
 152 | 没法儿   -2
 153 | 竞争   -1.5
 154 | 家伙   -1
 155 | 大便   -2.5
 156 | 偷东西   -3
 157 | 一致   1
 158 | 强光   -3
 159 | 爱搭不理   -2
 160 | 道歉   1
 161 | 货真价实   3
 162 | 连贯   2.25
 163 | 一清二楚   2
 164 | 大祸   -4
 165 | 韵味   3
 166 | 精巧   4
 167 | 操心   -1.5
 168 | 不悦   -3
 169 | 准时   1
 170 | 高雅   4
 171 | 误导   -3
 172 | 光亮   2
 173 | 暗淡   -2.5
 174 | 密切   3
 175 | 不如人意   -2
 176 | 破   -2
 177 | 烦心   -3
 178 | 偷窃   -3
 179 | 诱惑   3
 180 | 佳   3
 181 | 节约   1.5
 182 | 成心   -3.5
 183 | 心有余悸   -2
 184 | 无情   -4
 185 | 怀念   4
 186 | 哈哈   3
 187 | 安静   2
 188 | 掉   -1.5
 189 | 灿烂   2.5
 190 | 该死   -3.5
 191 | 优良   3.5
 192 | 匆忙   -0.75
 193 | 通达   2.5
 194 | 褒奖   3
 195 | 对不起   -1.5
 196 | 公然   -2.5
 197 | 半死   -3.5
 198 | 痛心   -3.5
 199 | 高尚   3
 200 | 高   3
 201 | 斑驳   -1
 202 | 傲慢   -2
 203 | 区区   -1.5
 204 | 痛快   3.5
 205 | 言过其实   -2
 206 | 胡乱   -3
 207 | 恰好   2.5
 208 | 二星   -2.5
 209 | 长   2.5
 210 | 低档   -2.5
 211 | 甩手   -2
 212 | 零乱   -1.5
 213 | 担惊受怕   -3.5
 214 | 在乎   1.5
 215 | 求助   -1
 216 | 混乱   -3
 217 | 相中   3
 218 | 差   -3
 219 | 强悍   4
 220 | 情急   -3
 221 | 象征性   -1
 222 | 喝斥   -3.5
 223 | 喜庆   3.5
 224 | 缺少   -1.5
 225 | 宾至如归   3
 226 | 伟大   4
 227 | 目中无人   -3
 228 | 科学   2
 229 | 平滑   1.5
 230 | 凑合   -1
 231 | 污垢   -1.5
 232 | 约束   -2
 233 | 一无所有   -4
 234 | 舒畅   2.5
 235 | 荒凉   -4
 236 | 套   -2
 237 | 大闹   -3
 238 | 二话没说   1.5
 239 | 塌陷   -3
 240 | 否认   -1.5
 241 | 凹凸不平   -3
 242 | 爱断   -2.5
 243 | 精良   4
 244 | 推进   1
 245 | 奇迹   4
 246 | 华丽   3.5
 247 | 自以为   -1
 248 | 便利   2
 249 | 谢谢   1
 250 | 特大   2
 251 | 错过   -2.5
 252 | 闷死   -3
 253 | 会心   1
 254 | 赶走   -2.5
 255 | 指责   -2.5
 256 | 误入   -2.5
 257 | 瑕疵   -2
 258 | 穷人   -2
 259 | 疑惑   -1
 260 | 走人   -2.5
 261 | 大跌眼镜   -2
 262 | 威胁   -3.5
 263 | 妨碍   -2
 264 | 拒绝   -1.5
 265 | 撤销   -2
 266 | 好不容易   -2
 267 | 高档   3.5
 268 | 自在   2
 269 | 价高   -2
 270 | 帮助   1
 271 | 坑坑洼洼   -2.5
 272 | 扭伤   -1.5
 273 | 老掉牙   -2.5
 274 | 可怕   -3.5
 275 | 冒牌货   -3
 276 | 偷   -3.5
 277 | 可怜   -3
 278 | 幸福   3.5
 279 | 名声   1.5
 280 | 打烂   -2.5
 281 | 抨击   -3.5
 282 | 有名无实   -2
 283 | 平衡   1.5
 284 | 震动   -2
 285 | 安宁   1.5
 286 | 急于   -2
 287 | 遭受   -2
 288 | 鼎沸   -1
 289 | 哈哈哈哈   4
 290 | 五星级   4.5
 291 | 薄弱   -2.5
 292 | 不济   -2.5
 293 | 毫不犹豫   1
 294 | 慢吞吞   -2
 295 | 正好   2
 296 | 一再   1
 297 | 欢庆   2.5
 298 | 委屈   -2
 299 | 笨重   -2
 300 | 丧失   -3.5
 301 | 细菌   -1.5
 302 | 自大   -3
 303 | 劳累   -1.5
 304 | 松   -1.5
 305 | 孤立   -2
 306 | 囊中羞涩   -1
 307 | 够呛   -3
 308 | 不卑不亢   1.5
 309 | 清楚地   1.5
 310 | 胜过   4
 311 | 废弃   -1.5
 312 | 除害   3
 313 | 恬静   2
 314 | 苍白   -3
 315 | 轰动   2
 316 | 无可厚非   1
 317 | 失调   -3
 318 | 宽阔   1
 319 | 计较   -1
 320 | 最高   5
 321 | 喊叫声   -1
 322 | 无视   -2.5
 323 | 坚决   1
 324 | 肮脏   -4
 325 | 伤痕   -3
 326 | 制止   1.75
 327 | 一见倾心   3
 328 | 有味   3
 329 | 幽默   2.5
 330 | 鲜亮   2
 331 | 差强人意   1.5
 332 | 绚丽   1.5
 333 | 不休   -1.5
 334 | 合适   3
 335 | 一级   3
 336 | 匪夷所思   2
 337 | 失眠   -3
 338 | 诡异   -4
 339 | 宽贷   1
 340 | 低端   -2.5
 341 | 臭美   -1.5
 342 | 破坏   -3
 343 | 落伍   -2.5
 344 | 合作   1.5
 345 | 激动   2.5
 346 | 嘉许   2.5
 347 | 豪华   2
 348 | 经用   2
 349 | 著名   4
 350 | 柔和   1.5
 351 | 激励   2
 352 | 差到极点   -5
 353 | 警告   -1
 354 | 不难   1.5
 355 | 胜利   4
 356 | 脱离   -2.5
 357 | 认了   -2.5
 358 | 享受   4
 359 | 标准   2
 360 | 任劳任怨   2.5
 361 | 可惜   -2.5
 362 | 花屏   -3
 363 | 官僚   -2
 364 | 深刻   3
 365 | 集中   1
 366 | 黑糊糊   -1
 367 | 明智   3.5
 368 | 惊喜   4
 369 | 坦白   1
 370 | 恶心   -4
 371 | 担心   -3
 372 | 偏重   -1.5
 373 | 开通   1.5
 374 | 尸体   -4
 375 | 从容   3
 376 | 明亮   1
 377 | 障碍   -3
 378 | 得体   2
 379 | 轻松   2.5
 380 | 贸然   -2.75
 381 | 贵   -3
 382 | 浑然一体   1.5
 383 | 担忧   -2
 384 | 重   -2
 385 | 深切   2.5
 386 | 正点   4
 387 | 大意   -2.5
 388 | 承诺   1
 389 | 冷漠   -2.5
 390 | 不妥   -2.5
 391 | 天才   4
 392 | 小心眼   -2.5
 393 | 没事   1
 394 | 错的   -3
 395 | 快乐   2.5
 396 | 乱哄哄   -2.5
 397 | 惨白   -3.5
 398 | 井井有条   2
 399 | 全面   1.5
 400 | 污蔑   -3.5
 401 | 避开   1
 402 | 不良   -3
 403 | 如画   2
 404 | 心爱   3
 405 | 鸡巴   -4
 406 | 多谢   1
 407 | 寒心   -3.5
 408 | 负责   2
 409 | 抢劫   -4
 410 | 大方   2.5
 411 | 救命   -3
 412 | 偏爱   3
 413 | 美丽   2.5
 414 | 污物   -2
 415 | 雄伟   4
 416 | 挑剔   -2
 417 | 亮点   -4
 418 | 紧凑   2
 419 | 清爽   2
 420 | 窝囊   -3
 421 | 雷   -3
 422 | 可乐   1.5
 423 | 雅   3.5
 424 | 酒鬼   -2
 425 | 不信   -1.5
 426 | 洋鬼子   -2.5
 427 | 大吵大闹   -3.5
 428 | 黑店   -3.5
 429 | 忍受   -3
 430 | 受骗   -3
 431 | 有求必应   3
 432 | 生病   -2
 433 | 绿色   2
 434 | 传统   -1
 435 | 弱智   -4
 436 | 解决   2
 437 | 过激   -3.5
 438 | 肆意   -2.5
 439 | 吐   -2.5
 440 | 难闻   -2.5
 441 | 努力   2.5
 442 | 阴森森   -1.5
 443 | 哑巴   -2.5
 444 | 寒冷   -1.5
 445 | 理直气壮   2
 446 | 够用   1.5
 447 | 偏好   3
 448 | 干干净净   2.5
 449 | 晶莹剔透   1
 450 | 引诱   -2
 451 | 私心   -1
 452 | 变态   -4
 453 | 裂开   -2.5
 454 | 夸张   -2.5
 455 | 积极   2
 456 | 远离   1
 457 | 无动于衷   -1.5
 458 | 执着   1
 459 | 保准   2
 460 | 变通   1.5
 461 | 抑制   -2
 462 | 置之不理   -3
 463 | 美女   2.5
 464 | 感谢   2
 465 | 懒散   -2.5
 466 | 美好   4
 467 | 优惠   2.5
 468 | 放心   3.5
 469 | 干涉   -3
 470 | 粗话   -3
 471 | 慎重   1.5
 472 | 均衡   2
 473 | 抱怨   -3
 474 | 一塌糊涂   -3
 475 | 凸   -2
 476 | 舒心   3
 477 | 重点   2
 478 | 最高级   5
 479 | 喋喋不休   -2.5
 480 | 兢兢业业   4
 481 | 出尔反尔   -2
 482 | 令人满意   3
 483 | 乖巧   1
 484 | 忘记   -1
 485 | 凉   -1
 486 | 懒惰   -2
 487 | 脏   -3
 488 | 遗失   -2
 489 | 华贵   3
 490 | 花哨   -1.5
 491 | 新异   2.5
 492 | 诚实   2
 493 | 痛苦   -4
 494 | 得意   3.5
 495 | 骄傲   2
 496 | 冷嘲   -2.5
 497 | 草率   -3
 498 | 道德   1.5
 499 | 酷爱   3
 500 | 损失   -3
 501 | 好过   2
 502 | 了然   1.5
 503 | 厚道   3
 504 | 凉爽   2.5
 505 | 敷衍了事   -2
 506 | 溅出   -1.5
 507 | 错误   -3
 508 | 捏造   -2
 509 | 有病   -3
 510 | 通用   1
 511 | 感同身受   2
 512 | 纠纷   -3
 513 | 竞争者   -1.5
 514 | 臭气熏天   -3.5
 515 | 严重   -4
 516 | 欺诈   -3.5
 517 | 刚好   2
 518 | 聪明   3
 519 | 悲愤   -4
 520 | 原谅   1.5
 521 | 清除   1.5
 522 | 恶劣   -4
 523 | 刁难   -2.5
 524 | 忐忑不安   -3.5
 525 | 嚣张   -4
 526 | 弊病   -3
 527 | 皮实   2.5
 528 | 最新   2
 529 | 爆发   3
 530 | 吵死   -3.5
 531 | 愕然   -2
 532 | 招待   1.5
 533 | 考究   1
 534 | 要紧   1.5
 535 | 当头一棒   -2.5
 536 | 保证   3
 537 | 时尚   3
 538 | 两难   -2
 539 | 漂泊   -2
 540 | 轻而易举   2
 541 | 滋润   2.5
 542 | 十足   3
 543 | 减少   -1
 544 | 不凡   4
 545 | 训练有素   2
 546 | 泄露   -2
 547 | 奉献   2.5
 548 | 错   -3.5
 549 | 难受   -4
 550 | 用心   3
 551 | 虚惊   -1
 552 | 衷心   3
 553 | 偏小   -1.75
 554 | 碍事   -2.5
 555 | 吵闹   -3
 556 | 微弱   -1.5
 557 | 解放   1.5
 558 | 扫兴   -3
 559 | 强大   4.5
 560 | 乐意   2
 561 | 透亮   1
 562 | 甘心   -2
 563 | 虚设   -2.5
 564 | 油腻   -2
 565 | 倒霉   -2.5
 566 | 疑问   -1
 567 | 意欲   -1
 568 | 怒斥   -4
 569 | 灾难   -4
 570 | 难   -3
 571 | 杂质   -2
 572 | 不便   -2
 573 | 不厌   1
 574 | 平整   1
 575 | 推崇   3
 576 | 先进   3.5
 577 | 臭味   -3
 578 | 发狂   -3
 579 | 安睡   1
 580 | 依稀   -1
 581 | 杂草   -1.5
 582 | 薄   2.5
 583 | 流畅   3.5
 584 | 灵活   3
 585 | 阔绰   2.5
 586 | 隔离   -3
 587 | 推诿   -2.5
 588 | 保密   1
 589 | 大量   1
 590 | 黑心   -4
 591 | 生涩   -2
 592 | 贪心   -3
 593 | 糟透   -3.5
 594 | 营养   3
 595 | 冷冷清清   -3.5
 596 | 短暂   -1
 597 | 华而不实   -2
 598 | 仔细   2.5
 599 | 辛苦   -3
 600 | 散漫   -2
 601 | 浪费   -2.5
 602 | 全力   2
 603 | 中肯   2.5
 604 | 漂亮   3
 605 | 和蔼可亲   3
 606 | 完美   4.5
 607 | 诚挚   3.5
 608 | 见怪   -1.5
 609 | 顺畅   2.5
 610 | 实在   3
 611 | 注重   2.5
 612 | 劝告   1
 613 | 刺眼   -2
 614 | 牺牲   -4
 615 | 突出   4
 616 | 不到位   -2
 617 | 乌烟瘴气   -3
 618 | 领先   2.5
 619 | 纯粹   -3
 620 | 按时   1
 621 | 拼命   2
 622 | 精灵   3.5
 623 | 白痴   -3.5
 624 | 隔绝   -3
 625 | 不得体   -1.5
 626 | 妥当   2.5
 627 | 良好   3
 628 | 温情   2
 629 | 乱窜   -2.5
 630 | 蛮横   -4
 631 | 荒唐   -3.5
 632 | 说谎   -3
 633 | 晃眼   -3
 634 | 同感   1
 635 | 珍惜   2
 636 | 发红   -1
 637 | 同意   2
 638 | 可恶   -4
 639 | 适合   3
 640 | 面目可憎   -3.5
 641 | 破旧   -2
 642 | 扎实   4
 643 | 友善   2.25
 644 | 报复   -3.5
 645 | 欢迎   1
 646 | 迅速   2
 647 | 烦人   -3
 648 | 僵持   -2.75
 649 | 入眼   1.65
 650 | 清晰   3
 651 | 失效   -3
 652 | 有福   2.5
 653 | 稀奇   2
 654 | 坚持   1.5
 655 | 勉强   -1
 656 | 冰冷   -2.5
 657 | 乱糟糟   -3.5
 658 | 通融   1
 659 | 佳丽   2.5
 660 | 同情心   1.5
 661 | 喧嚣   -4
 662 | 专家   3
 663 | 惊诧   -2
 664 | 金碧辉煌   4
 665 | 别具匠心   2.5
 666 | 欣赏   4
 667 | 经济   1.5
 668 | 翘   -1.5
 669 | 机动   2
 670 | 古朴   1.25
 671 | 自如   2.5
 672 | 傻比   -3.5
 673 | 成功   3
 674 | 勇气   2
 675 | 傻瓜   -4
 676 | 无聊   -3
 677 | 杂物   -1
 678 | 扑克脸   -2.5
 679 | 有用   3
 680 | 通畅   1.5
 681 | 对的起   1
 682 | 大   1.75
 683 | 急忙   -2
 684 | 批评   -3.5
 685 | 狂喜   4
 686 | 悬空   -3
 687 | 勾结   -3
 688 | 一流   4
 689 | 风趣   2.5
 690 | 松垮   -2.5
 691 | 贪污   -3.5
 692 | 精细   2.5
 693 | 喜爱   3
 694 | 不善   -2.5
 695 | 没收   -2
 696 | 优质   4
 697 | 周到   2.5
 698 | 秀气   3
 699 | 凄惨   -4
 700 | 优秀   4
 701 | 不合理   -3
 702 | 时机   1
 703 | 一等   3.5
 704 | 自我   -2
 705 | 盘问   -1
 706 | 发疯   -4
 707 | 鸡犬不宁   -3
 708 | 不详   -1
 709 | 真正   3.5
 710 | 怠慢   -2
 711 | 竭诚   2
 712 | 认命   -4
 713 | 免费   1
 714 | 侵害   -4
 715 | 私自   -2.5
 716 | 声誉   1
 717 | 弱势   -2
 718 | 大吉   2.5
 719 | 无效   -3
 720 | 不许   -1
 721 | 不堪入目   -2.5
 722 | 无敌   4
 723 | 骗人   -3
 724 | 腐烂   -2
 725 | 无故   -1.25
 726 | 斥责   -1
 727 | 刺鼻   -2
 728 | 嘿嘿   -1
 729 | 圆润   2.5
 730 | 不道德   -2.5
 731 | 危险   -4.5
 732 | 好心   2.5
 733 | 不行   -3
 734 | 无济于事   -2
 735 | 创新   3
 736 | 轻柔   1.5
 737 | 蹩脚   -2.5
 738 | 开朗   3
 739 | 独出心裁   2.5
 740 | 动气   -1.75
 741 | 信心   2
 742 | 舒缓   1
 743 | 惊醒   -1.5
 744 | 勤奋   2
 745 | 荒谬   -4
 746 | 嘈杂   -2.5
 747 | 堕落   -3.5
 748 | 浓   -1.5
 749 | 好好   4
 750 | 暖和   1.5
 751 | 松散   -2.5
 752 | 印子   -2
 753 | 言之有物   2
 754 | 憧憬   1
 755 | 危言耸听   -3
 756 | 难得   2.5
 757 | 妥贴   2
 758 | 和善   2.5
 759 | 不好看   -3
 760 | 安好   2.5
 761 | 均匀   2
 762 | 举行   1
 763 | 无耻   -4
 764 | 纠缠   -2.5
 765 | 可取   2.5
 766 | 默默   -2
 767 | 无精打采   -3
 768 | 可口   2
 769 | 吓出   -2.5
 770 | 浪漫   2
 771 | 不信任   -3
 772 | 还行   2
 773 | 急   -3.25
 774 | 不舒服   -2
 775 | 手忙脚乱   -3.5
 776 | 浩浩荡荡   3
 777 | 宽大   2
 778 | 怪   -2.5
 779 | 充足   2.5
 780 | 无可奈何   -2.5
 781 | 弄坏   -3
 782 | 不大不小   1.5
 783 | 一星   -3.5
 784 | 缺点   -3.5
 785 | 新   1.5
 786 | 严谨   1.5
 787 | 弄错   -1.5
 788 | 偷工减料   -3
 789 | 名过其实   -1.5
 790 | 照旧   1
 791 | 推荐   3
 792 | 兴旺   3
 793 | 停业   -1.5
 794 | 狼狈为奸   -4
 795 | 象话   1.1
 796 | 次品   -3
 797 | 暗点   -3
 798 | 全能   4
 799 | 限定   -1.5
 800 | 贵重   3.5
 801 | 适用   2.5
 802 | 诚恳   2
 803 | 小家子气   -2
 804 | 透明   1
 805 | 划痕   -2.5
 806 | 没有用   -3
 807 | 茫然   -2.5
 808 | 呆滞   -3
 809 | 切实   1.5
 810 | 到位   3
 811 | 看不惯   -3
 812 | 感慨   -1
 813 | 杂乱   -2.5
 814 | 漆黑   -1
 815 | 可圈可点   2.5
 816 | 发脾气   -2.25
 817 | 惊讶   3
 818 | 肆无忌惮   -3.1
 819 | 变形   -2.5
 820 | 符   1.5
 821 | 深更半夜   -1.5
 822 | 纪念   2
 823 | 轻   3
 824 | 耀眼   1.5
 825 | 舒坦   3
 826 | 零星级   -4.5
 827 | 清明   -1.5
 828 | 柔软   1.5
 829 | 最好   5
 830 | 精密   4
 831 | 变来变去   -2
 832 | 吐痰   -1
 833 | 成问题   -3.5
 834 | 妖艳   2
 835 | 感动   2.5
 836 | 不幸   -3.5
 837 | 懂行   2
 838 | 苛责   -3
 839 | 难忘   2.5
 840 | 财产   1.5
 841 | 假货   -3.5
 842 | 明朗   2
 843 | 参加   1
 844 | 一成不变   -1.5
 845 | 安顿   1
 846 | 幽雅   3
 847 | 轻易   1
 848 | 乏善可陈   -1
 849 | 约定   1.5
 850 | 烦   -3
 851 | 准确   2.5
 852 | 热   -2
 853 | 适当   1.5
 854 | 军阀   -3.5
 855 | 高级   3.5
 856 | 剔除   -2
 857 | 必备   1
 858 | 省事   2.5
 859 | 烂   -2.5
 860 | 孤陋寡闻   -2.5
 861 | 说好   2.5
 862 | 作怪   -2
 863 | 拘束   -2.5
 864 | 无赖   -4
 865 | 次要   -1
 866 | 头痛   -4
 867 | 领情   1.5
 868 | 警报   -2.5
 869 | 吃惊   2
 870 | 消退   -2
 871 | 迷信   -2
 872 | 恶臭   -3.5
 873 | 出错   -3
 874 | 全   1.5
 875 | 点头   1.75
 876 | 投诉   -3
 877 | 风风火火   3
 878 | 疲惫   -1.5
 879 | 麻烦   -3
 880 | 浑浊   -1.5
 881 | 急救   -4
 882 | 啼笑皆非   -2
 883 | 启发   2
 884 | 好使   3
 885 | 凉快   2
 886 | 恶言相向   -2.5
 887 | 一针见血   2.5
 888 | 虚假   -3
 889 | 十全十美   5
 890 | 气呼呼   -3.5
 891 | 破烂不堪   -4
 892 | 五彩缤纷   2
 893 | 爱心   2
 894 | 喧闹声   -1.5
 895 | 思考   1
 896 | 哎呀   -2
 897 | 特色   2.5
 898 | 天然   2.5
 899 | 惊扰   -2.5
 900 | 感激   2
 901 | 强硬   -2
 902 | 摇晃   -1.5
 903 | 完整   1.5
 904 | 不起眼   -2
 905 | 手印   -2
 906 | 冷笑   -3
 907 | 杂七杂八   -3
 908 | 耐磨   2
 909 | 暴露   -2
 910 | 简便   2
 911 | 漫不经心   -1.5
 912 | 扭曲   -3.5
 913 | 烫   -3
 914 | 闪闪   1.5
 915 | 方正   1
 916 | 草草   -1.5
 917 | 不方便   -3
 918 | 优点   3.5
 919 | 有礼   2
 920 | 可观   3
 921 | 高强度   2.5
 922 | 实打实   3.5
 923 | 名副其实   3.5
 924 | 过多   -1.5
 925 | 过气   -1.5
 926 | 一无是处   -4
 927 | 忙乱   -1.5
 928 | 沉稳   1.5
 929 | 热情   3
 930 | 诈骗   -3.5
 931 | 吓人   -4
 932 | 英雄   4.5
 933 | 辩驳   -2
 934 | 重视   2
 935 | 尽心   3
 936 | 失败   -3.5
 937 | 小巧玲珑   1.5
 938 | 反对   -3
 939 | 太过   -3
 940 | 憨厚   1.5
 941 | 认同   2.5
 942 | 进取   2
 943 | 放弃   -3
 944 | 动不动   -2.5
 945 | 有意思   2
 946 | 污浊   -3
 947 | 流连忘返   3.25
 948 | 迫不及待   2.5
 949 | 掌握   1.5
 950 | 窒息   -4.5
 951 | 道谢   1.5
 952 | 洋房   3
 953 | 延误   -1.5
 954 | 不够意思   -2
 955 | 光鲜   3.5
 956 | 差劲   -3
 957 | 恰当   2
 958 | 被告   -1
 959 | 半透明   1
 960 | 价廉   2
 961 | 温馨   3
 962 | 野蛮   -4
 963 | 艰难   -3.5
 964 | 叹气   -2.5
 965 | 进步   2
 966 | 对   3
 967 | 可靠   3
 968 | 晃悠   -2
 969 | 别致   3
 970 | 费力   -2
 971 | 堂堂   2
 972 | 游荡   -1
 973 | 打击   -4
 974 | 便于   1
 975 | 尊敬   3.5
 976 | 滥   -3
 977 | 费劲   -2.5
 978 | 善意   2
 979 | 宽容   2
 980 | 害我   -4
 981 | 打架   -3
 982 | 滔滔不绝   2
 983 | 不知不觉   -1
 984 | 聒噪   -2
 985 | 机会   2
 986 | 妈的   -2.75
 987 | 古典   2
 988 | 耐用   2.5
 989 | 欠缺   -3
 990 | 迎来   1
 991 | 欣慰   1.5
 992 | 回绝   1
 993 | 英明   4
 994 | 慰问   1.5
 995 | 犯人   -4
 996 | 热烈   2.5
 997 | 吵闹声   -2
 998 | 混杂   -1.5
 999 | 忽悠   -3
1000 | 费解   -1.5
1001 | 呆住   -2
1002 | 打搅   -1
1003 | 骗子   -3
1004 | 摆脱   2.5
1005 | 活生生   -1
1006 | 典雅   3.5
1007 | 欢乐   3
1008 | 赞美   3
1009 | 难点   -2
1010 | 旧   -1.5
1011 | 丰富   2
1012 | 噢   2.5
1013 | 教训   -2
1014 | 气得   -3
1015 | 困难   -3
1016 | 轻薄   2.5
1017 | 肆虐   -4
1018 | 喧闹   -2.5
1019 | 兴奋   4
1020 | 爱人   1.5
1021 | 小心翼翼   2.5
1022 | 怒气   -3.5
1023 | 冷清   -2.5
1024 | 踏实   2.5
1025 | 赞赏   3
1026 | 嫌疑   -1
1027 | 诚心   3
1028 | 尊重   2
1029 | 突兀   -3
1030 | 吸引力   4
1031 | 容易   0.8
1032 | 污染   -3
1033 | 看重   2
1034 | 也罢   -1.2
1035 | 欺负   -3
1036 | 谢绝   1
1037 | 破裂   -2
1038 | 晕头转向   -2.5
1039 | 死蚊子   -3
1040 | 漏水   -3
1041 | 疲倦   -1.5
1042 | 了不起   3
1043 | 沉重   -3
1044 | 细腻   2.5
1045 | 朴实   2.5
1046 | 难题   -3
1047 | 存心   -2.5
1048 | 实事求是   2
1049 | 抗议   -4
1050 | 出名   3.5
1051 | 精致   3
1052 | 宁静   1
1053 | 异常   -3
1054 | 害   -3
1055 | 粗   -1.5
1056 | 失误   -1.5
1057 | 搞鬼   -3
1058 | 施舍   2
1059 | 近   1
1060 | 正确   3
1061 | 大小便   -1.5
1062 | 放屁   -3
1063 | 期待   1.5
1064 | 讨厌   -3
1065 | 不赖   3
1066 | 脏乱差   -3.5
1067 | 污渍   -2
1068 | 惨淡   -3.5
1069 | 破洞   -2
1070 | 相称   2
1071 | 超出   2
1072 | 轻车熟路   2.5
1073 | 敲诈   -4
1074 | 钟爱   3.5
1075 | 炫   2
1076 | 辩论   1
1077 | 合法   1.5
1078 | 优越   3
1079 | 赞扬   3.5
1080 | 当心   1
1081 | 低廉   2
1082 | 禁止   -1
1083 | 昏倒   -2.5
1084 | 坚固   3
1085 | 损坏   -3
1086 | 坚毅   2
1087 | 响当当   3
1088 | 心寒   -3.5
1089 | 重要   3
1090 | 批准   1
1091 | 崭新   1.5
1092 | 费事   -2.5
1093 | 发展   1
1094 | 别有用心   -2.5
1095 | 陷害   -3.5
1096 | 谴责   -4
1097 | 克星   3.0
1098 | 心酸   -3.5
1099 | 推托   -1.5
1100 | 不伦不类   -2
1101 | 最佳   4.5
1102 | 允许   1
1103 | 无疑   1
1104 | 心满意足   3.5
1105 | 有意   -3
1106 | 沉默   -1.5
1107 | 发霉   -2.5
1108 | 经典   2
1109 | 流行   3
1110 | 忍住   1
1111 | 吝啬   -3
1112 | 坏事   -3
1113 | 三更半夜   -1.5
1114 | 逊色   -2
1115 | 最低   2.5
1116 | 擅自   -2
1117 | 有愧   -2.5
1118 | 困扰   -3.5
1119 | 万恶   -5
1120 | 管用   3
1121 | 狠心   -3.5
1122 | 高端   4
1123 | 如愿以偿   2
1124 | 有名   3.5
1125 | 惊奇   -2
1126 | 清幽   2
1127 | 疏忽   -2
1128 | 在意   2.5
1129 | 臭脸   -3
1130 | 干练   3
1131 | 其差无比   -4
1132 | 斑点   -1.75
1133 | 正式   1.5
1134 | 得心应手   3.5
1135 | 被动   -2
1136 | 知名   3.5
1137 | 诽谤   -3
1138 | 处罚   -3
1139 | 冷淡   -2
1140 | 机械   -1.5
1141 | 沆瀣一气   -3
1142 | 清静   1.5
1143 | 合口味   2
1144 | 说服   1.5
1145 | 老是   -3
1146 | 理想   1.5
1147 | 有利   2
1148 | 独特   2.5
1149 | 遗漏   -1
1150 | 好吃   3
1151 | 死板   -3
1152 | 蓝屏   -2.75
1153 | 美滋滋   3.5
1154 | 不安   -3
1155 | 后悔   -4
1156 | 嘻嘻哈哈   2
1157 | 催促   -1
1158 | 好听   3.5
1159 | 低价   1.5
1160 | 离开   -0.5
1161 | 不实   -2.5
1162 | 没完没了   -2.5
1163 | 解除   1
1164 | 搞不懂   -2.5
1165 | 没关系   1.5
1166 | 反反复复   -1.5
1167 | 封闭   -1.5
1168 | 脑残   -4
1169 | 压坏   -3
1170 | 确定   1
1171 | 亵渎   -2.5
1172 | 开心   3.5
1173 | 实用   3
1174 | 废除   2.5
1175 | 和谐   1.5
1176 | 怪异   -2.5
1177 | 摆好   2
1178 | 隐蔽   -2
1179 | 争执   -2
1180 | 不得了   -3.5
1181 | 免除   1.5
1182 | 晦涩   -2
1183 | 片面   -2
1184 | 感冒   3
1185 | 圆滑   -2
1186 | 逃避   -2.5
1187 | 短   -2
1188 | 垃圾   -4
1189 | 数一数二   4
1190 | 矮   -2
1191 | 自诩   -1.5
1192 | 疙瘩   -2
1193 | 合格   1
1194 | 轻轻   2
1195 | 迎接   2.5
1196 | 尊贵   3.5
1197 | 亏心   -3
1198 | 认真   2
1199 | 贵族   3
1200 | 莫须有   -3
1201 | 圆满   2.5
1202 | 爱好   3.5
1203 | 兼顾   1.5
1204 | 忠心   2.5
1205 | 爱理不理   -2.5
1206 | 暗无天日   -3.5
1207 | 不予   -1
1208 | 脏兮兮   -4
1209 | 抢眼   -1
1210 | 冒险   -1.5
1211 | 败絮   -3
1212 | 请求   1
1213 | 真心   2.5
1214 | 歧途   -3
1215 | 严密   2
1216 | 散落   -1
1217 | 非人   -3.5
1218 | 端庄   2.5
1219 | 放低   1
1220 | 不易   -2
1221 | 赏心悦目   3
1222 | 胡扯   -3
1223 | 超好   4.5
1224 | 称心   3
1225 | 改善   1.5
1226 | 名牌   2
1227 | 关怀   2.5
1228 | 头目   -3.5
1229 | 好用   3
1230 | 无味   -1.5
1231 | 拖延   -1.5
1232 | 占据   1.5
1233 | 不明   -1
1234 | 整齐   1
1235 | 畅谈   1.5
1236 | 和蔼   2
1237 | 平稳   2.5
1238 | 自称   -2
1239 | 正规   3
1240 | 迷迷糊糊   -2
1241 | 名誉   1.5
1242 | 好客   1.5
1243 | 笑死   3
1244 | 报歉   -2
1245 | 开阔   2
1246 | 不配   -4
1247 | 名不副实   -2
1248 | 损伤   -3
1249 | 宝贵   3
1250 | 不卫生   -2.5
1251 | 快   3
1252 | 打屁股   -1
1253 | 赞成   3
1254 | 超过   2.5
1255 | 强盗   -4
1256 | 违反   -1.5
1257 | 吞吃   -2.5
1258 | 精美   4
1259 | 小家伙   1.5
1260 | 阴森   -2
1261 | 废话   -2
1262 | 滞后   -2
1263 | 好笑   2.5
1264 | 有效   3.5
1265 | 不愉快   -3
1266 | 不满   -3
1267 | 价格不菲   1
1268 | 愚弄   -3
1269 | 悦目   3
1270 | 熟悉   2
1271 | 办法   1.5
1272 | 绝佳   4
1273 | 平和   1.5
1274 | 别扭   -2.5
1275 | 毁掉   -4
1276 | 自主   1.75
1277 | 半夜三更   -1
1278 | 方便   2
1279 | 梦想   1.5
1280 | 优雅   4
1281 | 眼花缭乱   1
1282 | 理解   2.5
1283 | 频繁   -1.5
1284 | 高兴   3.5
1285 | 偏僻   -2
1286 | 满怀   1
1287 | 质问   1
1288 | 讲究   2.5
1289 | 吸引   3
1290 | 平安无事   1.5
1291 | 过份   -3
1292 | 出众   4
1293 | 熙熙攘攘   2
1294 | 良心   2.5
1295 | 有点旧   -1
1296 | 客气   1.5
1297 | 复杂   -1.5
1298 | 狠狠   -3.5
1299 | 细致   2.5
1300 | 利益   1.5
1301 | 无语   -3
1302 | 现实   -1.5
1303 | 亏死   -3.5
1304 | 小便   -1.5
1305 | 退出   -2
1306 | 白金   3
1307 | 醉汉   -1.5
1308 | 不平   -2.5
1309 | 作呕   -3.5
1310 | 裂缝   -2
1311 | 引领   2.5
1312 | 服从   1
1313 | 上上   5
1314 | 将就   -1
1315 | 颠簸   -2.5
1316 | 紧迫   -1.5
1317 | 远大   2.5
1318 | 烧坏   -3
1319 | 秀丽   2
1320 | 不足之处   -2
1321 | 低沉   -1.5
1322 | 懒   -2.5
1323 | 不对   -3
1324 | 胆小   -1.5
1325 | 拖累   -3.5
1326 | 大而无当   -2
1327 | 规矩   1.5
1328 | 谨慎   1
1329 | 辉煌   3
1330 | 由衷   1
1331 | 及格   1
1332 | 难以   -2
1333 | 惊愕   -3
1334 | 打破   2.5
1335 | 省力   2.5
1336 | 协助   1.5
1337 | 道理   2
1338 | 华美   2.5
1339 | 倒胃口   -2.5
1340 | 寒碜   -2.5
1341 | 地狱   -4.5
1342 | 让步   1
1343 | 衣衫不整   -2
1344 | 廉价   2
1345 | 逃跑   -2
1346 | 矛盾   -2.5
1347 | 勤快   2.5
1348 | 阻碍   -3
1349 | 开除   -4
1350 | 过关   1
1351 | 不到   -3
1352 | 故障   -3.5
1353 | 发觉   1
1354 | 面无表情   -1
1355 | 不利   -2.5
1356 | 刺耳   -3
1357 | 苦心   1.5
1358 | 别具一格   2
1359 | 艳丽   2
1360 | 反胃   -1
1361 | 公正   2.5
1362 | 可爱   3
1363 | 吹嘘   -1.75
1364 | 轻便   2.5
1365 | 可笑   -2
1366 | 低调   2
1367 | 愚蠢   -3
1368 | 松松垮垮   -2.5
1369 | 郁闷   -3
1370 | 无德   -2
1371 | 陈旧   -3
1372 | 鼾声   -1
1373 | 充分   2
1374 | 怒火   -3.5
1375 | 不以为然   -1.5
1376 | 不错   3
1377 | 大好   4
1378 | 趁火打劫   -3.5
1379 | 欺骗   -3
1380 | 发誓   -3
1381 | 增加   2
1382 | 白费   -1.5
1383 | 误会   -2
1384 | 祝愿   1.5
1385 | 少   -2.5
1386 | 热和   3
1387 | 吃力   -2.5
1388 | 尽心尽力   2.5
1389 | 拒付   -2
1390 | 关心   1.5
1391 | 主动   2
1392 | 烫伤   -3
1393 | 利索   2.5
1394 | 齐备   1
1395 | 疯狂   -2
1396 | 别出心裁   3.5
1397 | 简单   1
1398 | 愤怒   -4
1399 | 惠顾   1
1400 | 一尘不染   2.5
1401 | 罪名   -3
1402 | 不满意   -3
1403 | 上品   4
1404 | 杂乱无章   -2.5
1405 | 上乘   4
1406 | 喧哗   -2
1407 | 遭遇   -1.5
1408 | 顶级   4
1409 | 恼火   -3.5
1410 | 笑容可掬   2.5
1411 | 行礼   1.5
1412 | 万不得已   -2.5
1413 | 详细   1.5
1414 | 有力   1.5
1415 | 轻巧   3
1416 | 好   3
1417 | 热忱   2.5
1418 | 优胜   2
1419 | 没法   -2.5
1420 | 马马虎虎   1
1421 | 否定   -2.5
1422 | 眼泪   -1.5
1423 | 贴切   2.5
1424 | 哭   -3
1425 | 相安无事   2
1426 | 爆炸   -4
1427 | 规范   3
1428 | 暗   -1.5
1429 | 真真   2
1430 | 清新   1.5
1431 | 热心   2
1432 | 自信   2.5
1433 | 破烂   -2.5
1434 | 哎   -2.5
1435 | 响   -2.5
1436 | 清冷   -2.5
1437 | 安稳   1.5
1438 | 快捷   1.5
1439 | 缺乏   -2
1440 | 可疑   -1.5
1441 | 靠   -3.5
1442 | 喜好   3.5
1443 | 近视   -2.5
1444 | 莫明奇妙   -2.5
1445 | 静   1
1446 | 山摇地动   -3
1447 | 骚扰   -2
1448 | 堂皇   3
1449 | 安全   3
1450 | 半新不旧   -1
1451 | 庞大   -1.5
1452 | 平静   1
1453 | 冗余   -1
1454 | 非同寻常   3
1455 | 阴阳怪气   -3
1456 | 漏电   -4
1457 | 深仇大恨   -4
1458 | 内疚   -2.5
1459 | 稳   2
1460 | 热诚   2.5
1461 | 夸大   -1.5
1462 | 友谊   2
1463 | 认可   1.5
1464 | 名正言顺   1.5
1465 | 生气   -3
1466 | 传染   -3
1467 | 雅致   3.5
1468 | 超高   4
1469 | 大失所望   -3
1470 | 信得过   3.5
1471 | 污迹   -1
1472 | 富丽   2.5
1473 | 整洁   2
1474 | 抄袭   -3
1475 | 美观   3.5
1476 | 新潮   2.5
1477 | 误入歧途   -4
1478 | 惩罚   -3
1479 | 愣头愣脑   -3
1480 | 闷热   -1.5
1481 | 不对劲   -2.5
1482 | 发指   -4.5
1483 | 发火   -3
1484 | 没错   1.5
1485 | 纯净   1
1486 | 好感   3
1487 | 必要   2
1488 | 惭愧   -3
1489 | 修理   1
1490 | 难事   -3
1491 | 不冷不热   1
1492 | 强加   -2.5
1493 | 违背   -2
1494 | 沾染   -1.5
1495 | 退步   -2.5
1496 | 习惯   1
1497 | 争辩   -2
1498 | 物美   3
1499 | 小有名气   2
1500 | 生动   3
1501 | 古色古香   2
1502 | 歪曲   -3
1503 | 可耻   -4
1504 | 赤裸裸   -2
1505 | 流泪   -1.5
1506 | 僵硬   -2.5
1507 | 糊涂   -2.5
1508 | 生硬   -2.5
1509 | 违章   -2.5
1510 | 漂浮   -2.5
1511 | 便宜   2
1512 | 紧   -1.5
1513 | 完善   2
1514 | 震耳欲聋   -4
1515 | 累   -2.5
1516 | 无用   -3
1517 | 飞快   3.5
1518 | 窝心   -2.5
1519 | 有礼貌   1.5
1520 | 强横   -4
1521 | 下陷   -2
1522 | 喜欢   3
1523 | 息事宁人   1
1524 | 疤痕   -2.5
1525 | 弄污   -2
1526 | 鼓动   -1.5
1527 | 伤口   -3.5
1528 | 汗颜   -2
1529 | 抱歉   -1.5
1530 | 大失   -3.5
1531 | 阴间   -3.5
1532 | 过度   -2
1533 | 鼓励   2
1534 | 二话不说   1.5
1535 | 低   -2
1536 | 光泽   1.11
1537 | 可以   3
1538 | 愉快   3.5
1539 | 收获   2.5
1540 | 亲善   2.25
1541 | 夸奖   3
1542 | 不足   -2.5
1543 | 优美   3.5
1544 | 无力   -1.5
1545 | 太强   4
1546 | 厚重   1
1547 | 责难   -1.5
1548 | 公平   2.5
1549 | 不快   -2
1550 | 故意   -3.5
1551 | 气死人   -4
1552 | 抓紧   1
1553 | 慢   -3
1554 | 粗劣   -3
1555 | 冗长   -2
1556 | 武断   -2.75
1557 | 宁愿   -1
1558 | 爬楼   -1.5
1559 | 昏暗   -1.5
1560 | 疹子   -3
1561 | 许可   1
1562 | 问题   -3
1563 | 和平   2.5
1564 | 愿意   1.5
1565 | 脏了   -3
1566 | 真是烂   -3
1567 | 灭绝   -5
1568 | 省心   3
1569 | 抵消   -2
1570 | 开玩笑   1.5
1571 | 慕名   2.25
1572 | 亮丽   2.5
1573 | 摔倒   -1
1574 | 致命   -3.5
1575 | 拖拉机   -2.5
1576 | 好玩   2
1577 | 亲切   2.5
1578 | 恶意   -3
1579 | 老老实实   1.5
1580 | 火大   -3.5
1581 | 容忍   2
1582 | 冷冰冰   -2
1583 | 吵人   -2
1584 | 不合时宜   -2
1585 | 高性能   4
1586 | 打倒   3
1587 | 锻炼   1
1588 | 无常   -2.5
1589 | 中毒   -3
1590 | 恶狠狠   -4
1591 | 满不在乎   -2
1592 | 变动   -2
1593 | 作假   -3
1594 | 发黄   -2.5
1595 | 改进   2
1596 | 无端   -2
1597 | 适宜   2
1598 | 堵塞   -2
1599 | 公道   3
1600 | 乐园   2.5
1601 | 老实   1.5
1602 | 不爽   -3.5
1603 | 称赞   3.5
1604 | 愧对   -2.5
1605 | 可嘉   2.5
1606 | 尴尬   -2
1607 | 无微不至   3
1608 | 新奇   1.5
1609 | 奢侈   -2
1610 | 死活   -2.5
1611 | 压抑   -3
1612 | 菲薄   -2
1613 | 值   3
1614 | 得不到   -1.5
1615 | 苛求   -3.5
1616 | 中意   3.5
1617 | 得罪   -2
1618 | 不三不四   -4
1619 | 松动   -2.5
1620 | 最恨   -5
1621 | 不闻不问   -2
1622 | 警惕   1
1623 | 调和   2
1624 | 真烂   -3.5
1625 | 舒适   2.5
1626 | 乐子   2
1627 | 宏伟   4
1628 | 黄金   2
1629 | 清香   2
1630 | 无奈   -2.5
1631 | 厚   -1.5
1632 | 高贵   4
1633 | 摩擦   -2.5
1634 | 诟病   -3.5
1635 | 延迟   -1
1636 | 安逸   1
1637 | 包涵   1
1638 | 龌龊   -3.5
1639 | 倾斜   -2
1640 | 精制   3
1641 | 老大   2
1642 | 犹豫不决   -2
1643 | 地位   1.5
1644 | 尽兴   2
1645 | 火灾   -3
1646 | 封锁   -2
1647 | 不符   -2.5
1648 | 窝火   -3.5
1649 | 下流   -4
1650 | 高高兴兴   4
1651 | 尽如人意   2
1652 | 成长   1.5
1653 | 黑暗   -2.5
1654 | 震惊   -4
1655 | 过得去   1.5
1656 | 回味无穷   3
1657 | 发毛   -3
1658 | 溢出   -2
1659 | 国产机   -1
1660 | 撤回   -2
1661 | 漏洞   -3
1662 | 讽刺   -3.5
1663 | 幽美   2.5
1664 | 前进   1
1665 | 便捷   2
1666 | 惨痛   -4
1667 | 凹下   -2
1668 | 繁华   3.5
1669 | 沮丧   -3
1670 | 丢失   -3
1671 | 一般   1
1672 | 奖励   2.5
1673 | 可贵   3.5
1674 | 行   2
1675 | 无辜   1
1676 | 冤枉   -2.5
1677 | 适时   2
1678 | 小气   -3
1679 | 整整齐齐   2
1680 | 脆弱   -1.5
1681 | 脾气   -1.5
1682 | 鸡肋   -3.5
1683 | 吵架   -2
1684 | 经验   2.5
1685 | 过敏   -2
1686 | 优势   4
1687 | 可用   1
1688 | 陷阱   -3.5
1689 | 至上   3.5
1690 | 折磨   -4
1691 | 攻击   -3
1692 | 搪塞   -2
1693 | 狡诈   -4
1694 | 失望   -3.5
1695 | 如出一辙   -1.5
1696 | 干净   1.5
1697 | 劝阻   2
1698 | 全新   2.5
1699 | 毛病   -4
1700 | 窄   -2.75
1701 | 无损   1
1702 | 协调   1.5
1703 | 丑陋   -3.5
1704 | 投入   2
1705 | 乱七八糟   -3
1706 | 退房   -1
1707 | 冲动   -2.5
1708 | 强   3.5
1709 | 落后   -2.5
1710 | 分割   -1.5
1711 | 饭桶   -4
1712 | 单薄   -3
1713 | 不适   -3
1714 | 爱不释手   4
1715 | 坏掉   -3.5
1716 | 发达   3
1717 | 逃走   -1.5
1718 | 相信   1
1719 | 开放   1.5
1720 | 忠实   1.5
1721 | 滑稽   1
1722 | 急切   -2.5
1723 | 适应   1.5
1724 | 苦苦   -3.5
1725 | 迟钝   -2.5
1726 | 地震   -3
1727 | 优异   4
1728 | 真实   1
1729 | 马虎   -2
1730 | 和气   2
1731 | 较好   2
1732 | 辜负   -3
1733 | 瑕不掩瑜   2
1734 | 绝好   4
1735 | 小偷   -3
1736 | 绝望   -4
1737 | 脏乱   -4
1738 | 帮忙   1
1739 | 赶出   -2.5
1740 | 扬长   1.5
1741 | 一不小心   -1.5
1742 | 恍然大悟   2
1743 | 粗心   -1.5
1744 | 正宗   3
1745 | 气愤   -4
1746 | 俗气   -2.5
1747 | 磨损   -2
1748 | 遵守   1.5
1749 | 惊人   4
1750 | 劣质   -3.5
1751 | 齐全   1.5
1752 | 符合   1.5
1753 | 出色   4
1754 | 克服   3
1755 | 裂痕   -3
1756 | 隐瞒   -1.5
1757 | 冷冷   -2
1758 | 毅力   1
1759 | 值得   4
1760 | 生锈   -1.5
1761 | 麻烦事   -2.5
1762 | 不美观   -2.5
1763 | 正常   2.5
1764 | 彬彬有礼   3
1765 | 新鲜   1
1766 | 逼迫   -3.5
1767 | 祥和   2
1768 | 头等   3
1769 | 置若罔闻   -2
1770 | 断裂   -2.5
1771 | 熟练   3.5
1772 | 俗   -2
1773 | 隆重   2.5
1774 | 困惑   -2.5
1775 | 棘手   -3
1776 | 未知   -1.5
1777 | 低俗   -3
1778 | 心旷神怡   3
1779 | 恭维   -1.5
1780 | 阴暗   -3
1781 | 高新   2
1782 | 自然   1.5
1783 | 老牌   2
1784 | 无理取闹   -3
1785 | 糟心   -2.5
1786 | 厌恶   -3.5
1787 | 吓坏   -3.5
1788 | 顶   4
1789 | 大度   2.5
1790 | 获得   2.5
1791 | 依然如故   3
1792 | 凹陷   -3
1793 | 低劣   -3.25
1794 | 败笔   -3.5
1795 | 强迫   -3
1796 | 有趣   2.5
1797 | 对付   1
1798 | 错觉   -2
1799 | 责任心   2.5
1800 | 圈套   -3.5
1801 | 霸王   -3.5
1802 | 心急如焚   -4
1803 | 还好   1.5
1804 | 寂静   1
1805 | 徘徊   -2
1806 | 呆   -2.5
1807 | 喜悦   4
1808 | 严整   1.5
1809 | 气疯   -4
1810 | 适得其反   -2
1811 | 沉   -1.5
1812 | 鲜明   1.5
1813 | 受害者   -3
1814 | 繁琐   -2
1815 | 手巧   2
1816 | 卫生   2
1817 | 缩小   -1
1818 | 干扰   -2
1819 | 静谧   1.5
1820 | 不要   -3
1821 | 舍近求远   -2.5
1822 | 误解   -1
1823 | 壮观   4
1824 | 朴素   1
1825 | 金贵   2.5
1826 | 奇怪   -1.5
1827 | 碍眼   -3
1828 | 亮晶晶   1.5
1829 | 行之有效   2
1830 | 火冒三丈   -4
1831 | 刻意   -1.5
1832 | 奢华   4
1833 | 嫌疑犯   -2
1834 | 不耐烦   -2.5
1835 | 真诚   2.5
1836 | 告诫   1.5
1837 | 粗鲁   -3
1838 | 气死   -4
1839 | 卡   -3.5
1840 | 无可挑剔   4
1841 | 听任   -1
1842 | 厉害   4
1843 | 恶梦   -3
1844 | 与众不同   2.5
1845 | 强行   -2.5
1846 | 豁然   2
1847 | 笔直   1
1848 | 不好   -2.5
1849 | 提心吊胆   -3.5
1850 | 妥善   2
1851 | 欠佳   -2.5
1852 | 一体化   1
1853 | 反感   -3
1854 | 破败   -3
1855 | 发抖   -4
1856 | 惬意   3.5
1857 | 健康   3
1858 | 颤动   -2
1859 | 发烧   -3
1860 | 滞顿   -2.5
1861 | 情愿   1
1862 | 盲目   -3.5
1863 | 美化   1.5
1864 | 信用   3
1865 | 清净   2
1866 | 中断   -2
1867 | 嫉妒   -4
1868 | 喜剧   1.5
1869 | 通透   1
1870 | 人为   -2
1871 | 酷炫   2.85
1872 | 诱惑力   2
1873 | 建议   2
1874 | 牢靠   1.5
1875 | 缺德   -3
1876 | 牢固   2
1877 | 虚心   2.5
1878 | 典型   1.5
1879 | 平易近人   2
1880 | 随遇而安   1.5
1881 | 局促   -2
1882 | 稀里糊涂   -2.5
1883 | 吵   -3
1884 | 车水马龙   3
1885 | 昂贵   -3
1886 | 强制   -1
1887 | 随便   1
1888 | 介意   -2
1889 | 吓   -3.5
1890 | 退货   -4
1891 | 精力   3
1892 | 举足轻重   3
1893 | 如意   2.5
1894 | 突发   -2
1895 | 庆幸   1.5
1896 | 学会   1.5
1897 | 争论   -1.5
1898 | 晕   -3
1899 | 多余   -1
1900 | 支持   2
1901 | 满意   3.5
1902 | 实行   1
1903 | 一怒之下   -3
1904 | 叮嘱   1
1905 | 谅解   1
1906 | 单调   -2.5
1907 | 呕吐   -2.5
1908 | 蒙蔽   -2
1909 | 洁净   2
1910 | 怀疑   -1.5
1911 | 恰到好处   3.5
1912 | 张扬   2
1913 | 申明   1
1914 | 不当   -2.5
1915 | 糟糕   -3.5
1916 | 暧昧   -1
1917 | 害人   -3
1918 | 内行   1.5
1919 | 幸运   3.5
1920 | 关键   2.5
1921 | 过分   -4
1922 | 破碎   -2.5
1923 | 缓慢   -2.5
1924 | 坟墓   -3.5
1925 | 友好   3
1926 | 乌合之众   -2
1927 | 削弱   -2.5
1928 | 胆战心惊   -2.5
1929 | 悦耳   3
1930 | 成就   3
1931 | 雅静   2
1932 | 破口大骂   -3.5
1933 | 装作   -2.5
1934 | 压力   -3
1935 | 黑屏   -3.5
1936 | 响应   1
1937 | 完美屏   3.5
1938 | 过节   -2
1939 | 体贴   2
1940 | 顺手   2.5
1941 | 跌价   -2
1942 | 爽   4
1943 | 惦记   2
1944 | 手艺   1.5
1945 | 霸道   -3.5
1946 | 甜美   3
1947 | 宁可   -1.5
1948 | 窃贼   -4
1949 | 自作主张   -2
1950 | 罚款   -2
1951 | 毛边   -2
1952 | 害怕   -3.5
1953 | 排场   1.5
1954 | 兴高采烈   4
1955 | 板实   1.5
1956 | 光滑   1
1957 | 好奇   1
1958 | 恐布   -4
1959 | 愤慨   -4
1960 | 苦恼   -3
1961 | 错位   -2.5
1962 | 污秽   -3.5
1963 | 瘫痪   -3.5
1964 | 黑咕隆咚   -2
1965 | 名义   -2
1966 | 色情   -2.5
1967 | 乐趣   2
1968 | 虚弱   -3
1969 | 发飙   -3.5
1970 | 懒得   -3
1971 | 咆哮   -3.5
1972 | 顺眼   2.5
1973 | 烦躁   -2.5
1974 | 不慎   -1.5
1975 | 品味   4
1976 | 残缺   -2.5
1977 | 皱巴巴   -1.5
1978 | 举目无亲   -3
1979 | 缅怀   -1.5
1980 | 诧异   -1.5
1981 | 拜托   -1
1982 | 细密   2
1983 | 详尽   1.5
1984 | 丑   -3.5
1985 | 玩弄   -2
1986 | 真心诚意   3.5
1987 | 舒服   2.5
1988 | 鄙视   -4
1989 | 臭气   -2.5
1990 | 难过   -3.5
1991 | 耗尽   -1
1992 | 一气之下   -3
1993 | 著称   3.5
1994 | 萧条   -3.5
1995 | 安生   1
1996 | 充裕   3
1997 | 气派   2
1998 | 闷气   -2.5
1999 | 平庸   -2
2000 | 狭小   -1.5
2001 | 期盼   1
2002 | 一干二净   -1.5
2003 | 天堂   4.5
2004 | 坚定不移   1.5
2005 | 灵敏   2
2006 | 迫不得已   -1.5
2007 | 耽搁   -1.5
2008 | 难吃   -3
2009 | 遗憾   -3
2010 | 疑虑   -1
2011 | 创造   3
2012 | 严厉   2
2013 | 限制   -2
2014 | 温暖   1.5
2015 | 死心   -3
2016 | 周折   -1.5
2017 | 高大   2
2018 | 不好用   -3
2019 | 不必要   -1
2020 | 大肆   -3.5
2021 | 称道   3
2022 | 表扬   4
2023 | 训练   1
2024 | 傻子   -2.5
2025 | 明快   2
2026 | 足够   2
2027 | 结实   2.5
2028 | 外行   -3
2029 | 僵化   -2.5
2030 | 贿赂   -3
2031 | 菜鸟   -1.5
2032 | 无法   -1.5
2033 | 狭窄   -2
2034 | 保险   2
2035 | 新颖   3
2036 | 碰撞   -2.5
2037 | 恐怖   -4
2038 | 恐怕   -1
2039 | 死气沉沉   -3.5
2040 | 高价   -2
2041 | 迷路   -1
2042 | 低级   -3
2043 | 到家   2
2044 | 值钱   2.5
2045 | 过时   -2
2046 | 合口   2
2047 | 爽快   3.5
2048 | 暖意   2
2049 | 防水   1
2050 | 过早   -1.5
2051 | 心软   1
2052 | 毁坏   -3.5
2053 | 含恨   -4
2054 | 抵制   -3
2055 | 胡说   -3
2056 | 完备   2
2057 | 畸形   -4.5
2058 | 敬佩   3.5
2059 | 斗争   -4
2060 | 巨大   3.5
2061 | 主流   2.5
2062 | 隐隐   -1
2063 | 愣是   -1.5
2064 | 淳朴   2.5
2065 | 振振有词   -2
2066 | 持久   3
2067 | 满足   3
2068 | 蛮荒   -2
2069 | 自由   2.5
2070 | 稳当   3
2071 | 模糊   -3
2072 | 恳求   1
2073 | 尖锐   -3
2074 | 偏差   -1.5
2075 | 呆板   -2.5
2076 | 赞   3.5
2077 | 莫名其妙   -2
2078 | 仁慈   3
2079 | 陌生   -1.5
2080 | 阴险   -4
2081 | 稳重   2.5
2082 | 脱落   -3
2083 | 方方正正   1
2084 | 坚定   2
2085 | 忽视   -2
2086 | 清澈   1
2087 | 倨傲   -2.5
2088 | 老   -1.5
2089 | 硬实   2
2090 | 繁荣   3.5
2091 | 减轻   1
2092 | 热爱   3.5
2093 | 吵到   -2
2094 | 保守   -1.5
2095 | 雪亮   2.5
2096 | 敞亮   2
2097 | 拥挤   -2.5
2098 | 犯愁   -2.5
2099 | 辞职   -1
2100 | 忠诚   2.5
2101 | 无可非议   2
2102 | 热闹   2.5
2103 | 减低   1.5
2104 | 提升   2
2105 | 紧急   -2.5
2106 | 留心   1
2107 | 狂妄   -4
2108 | 烦恼   -3
2109 | 不如   -3
2110 | 低价位   2.5
2111 | 傻眼   -2.5
2112 | 抛弃   -4
2113 | 宽畅   1
2114 | 节省   2
2115 | 清纯   1.5
2116 | 神经质   -2
2117 | 无理   -3
2118 | 安心   2
2119 | 尽可能   1
2120 | 饥饿   -2
2121 | 受气   -2
2122 | 犹豫   -2
2123 | 理会   1
2124 | 黄   -1.5
2125 | 偏激   -3.5
2126 | 大摇大摆   2
2127 | 雷到   -3
2128 | 噪音   -3
2129 | 心动   3.5
2130 | 厌烦   -2.5
2131 | 不理   -1.5
2132 | 坏   -3
2133 | 忌讳   -3
2134 | 冷若冰霜   -3
2135 | 要死   -4
2136 | 给予   1.5
2137 | 不愧   1
2138 | 暗示   1
2139 | 冷汗   -3
2140 | 一厢情愿   -1.5
2141 | 欢   3
2142 | 凌乱   -2
2143 | 恩惠   2
2144 | 丢脸   -3
2145 | 响动   -2.5
2146 | 严格   2
2147 | 失手   -2
2148 | 合度   1.5
2149 | 冲突   -3
2150 | 地道   2.5
2151 | 特惠   2
2152 | 得当   2.5
2153 | 照本宣科   -2
2154 | 曲折   -3
2155 | 单一   -2
2156 | 涉嫌   -1.5
2157 | 弱点   -2.5
2158 | 邀请   1.5
2159 | 伤害   -4
2160 | 污点   -2
2161 | 罗唆   -2
2162 | 简洁   1.5
2163 | 挑战   2.5
2164 | 不屑   -2.5
2165 | 阴影   -4
2166 | 防止   1.5
2167 | 憋屈   -3.5
2168 | 对手   -2
2169 | 非凡   3.5
2170 | 监狱   -3
2171 | 狡辩   -1.5
2172 | 加剧   -2.5
2173 | 实惠   2
2174 | 首屈一指   4.5
2175 | 简易   1.5
2176 | 辩解   1
2177 | 形同虚设   -3
2178 | 想念   2.5
2179 | 邋遢   -3
2180 | 恨死   -4
2181 | 打扰   -1
2182 | 好看   3
2183 | 崩溃   -4
2184 | 体面   2
2185 | 没到   -2
2186 | 幽静   2
2187 | 稳定   2
2188 | 醒目   2
2189 | 完好   3.5
2190 | 着想   2
2191 | 急死   -3
2192 | 超值   4
2193 | 紧张   -3
2194 | 死人   -4
2195 | 拖沓   -2
2196 | 真气   -2.5
2197 | 兴趣   3
2198 | 很脏   -4
2199 | 安分   1
2200 | 偏狭   -2
2201 | 失去   -3
2202 | 信赖   3
2203 | 花里胡哨   -2.5
2204 | 退回   -1.5
2205 | 精通   3.5
2206 | 黑洞洞   -1.5
2207 | ok  3
2208 | OK  3
2209 | out  -2
2210 | OUT  -2
2211 | -4   -4
2212 | good  3 
2213 | 细小  -2
2214 | 没有  -2
2215 | 小   -2.5
2216 | Beautiful  3
2217 | Good   3
2218 | nb    4
2219 | 能力  1 
2220 | 肯定  2 
2221 | 如期  1 
2222 | 德行  -2    
2223 | 采取  1   
2224 | 准备  2    
2225 | 娱乐  1 
2226 | 承受  1   
2227 | 开发  2 
2228 | 学习  2 
2229 | 用处  1      
2230 | 正面  3
2231 | 把握  2 
2232 | 闪烁  1   
2233 | 明白  2
2234 | 建设  2 
2235 | 清理  2 
2236 | 采用  2   
2237 | 承认  1 
2238 | 分开  2 
2239 | 取消  -2     
2240 | 安置   2 
2241 | 完成   1
2242 | 礼貌   2
2243 | 清洁   1  
2244 | 恶搞   -2
2245 | 了解   1
2246 | 好办   2
2247 | 不自然  -2  
2248 | 砍掉   -3 
2249 | 代价   -2
2250 | 属实   1
2251 | 闪人   -2       
2252 | 灰蒙蒙  -1   
2253 | 浑然   -2   
2254 | 刀割   -3
2255 | 利用   1
2256 | 下手   -3   
2257 | 人情   2   
2258 | 资源   2  
2259 | 停顿   -1 
2260 | 统一   1   
2261 | 很爽   3
2262 | 跳跃   -2
2263 | 够意思  3  
2264 | 拥有   2  
2265 | 不正   -2
2266 | 不灵敏  -3 
2267 | 生产   1     
2268 | -大   -2
2269 | 精辟  4     
2270 | 混浊   -3
2271 | 卑微   -3      
2272 | 胡子拉碴  -3  
2273 | 秀美   3   
2274 | 贪婪   -4
2275 | 幼稚   -3   
2276 | 庄重   3
2277 | 冗杂   -3
2278 | 衰    -4
2279 | 冰清玉洁  3   
2280 | 糟粕    -3
2281 | 奋起   2   
2282 | 无愧   2   
2283 | 向往   2
2284 | 正直   2
2285 | 盛行   2
2286 | 生僻   -2
2287 | 裂口   -2
2288 | 避重就轻  -3    
2289 | 光芒   3
2290 | 独有   2
2291 | 风靡   3
2292 | 毛糙   -2   
2293 | 乐此不疲   3
2294 | 攘攘    -2   
2295 | 逼真   3
2296 | 索然   -2   
2297 | 虚伪   -3
2298 | 奋进   4
2299 | 动人   3
2300 | 打乱   -2
2301 | 乐于   3
2302 | 犀利   3
2303 | 迷惑   -3   
2304 | 聪慧   3
2305 | 纯真   3
2306 | 语无伦次  -3 
2307 | 乐观   3
2308 | 卓越   4
2309 | 空泛   -2
2310 | 纯洁   2
2311 | 皱皱巴巴 -3   
2312 | 埋怨   -3
2313 | 空洞   -2
2314 | 碰运气  1
2315 | 真理   2
2316 | 悲痛   -4
2317 | 免谈   -2
2318 | 淋漓尽致  3   
2319 | 虚荣   -2
2320 | 纷杂   -2
2321 | 丧气   -3
2322 | 消遣   2
2323 | 玩笑   1   
2324 | 吹捧   -2
2325 | 确信   2
2326 | 不知所云  -3   
2327 | 斐然    2
2328 | 见利忘义   -4
2329 | 零散   -1
2330 | 建设性  2  
2331 | 浮躁   -3
2332 | 光荣   4
2333 | 心机   -2
2334 | 媚俗   -2
2335 | 不清不楚  -3     
2336 | 阴沉沉   -3
2337 | 掺杂   -1
2338 | 战争   -2
2339 | 批判   -4
2340 | 平实   1
2341 | 背离   -2
2342 | 刻苦   2
2343 | 庸俗   -2
2344 | 喃喃自语 -1  
2345 | 留神   2
2346 | 超群   4
2347 | 激烈   -3
2348 | 易懂   2
2349 | 恬淡   1   
2350 | 趣味   2
2351 | 为难   -3
2352 | 爱上   3
2353 | 矫揉   -2   
2354 | 烦死   -4
2355 | 自认为   -2
2356 | 累赘   -3
2357 | 无趣   -2
2358 | 疾病   -3
2359 | 理智   3
2360 | 玷污   -3
2361 | 病人   -2 
2362 | 感人   2
2363 | 没劲   -2
2364 | 儒雅   3
2365 | 抒情   2
2366 | 敏锐   3
2367 | 接济   2   
2368 | 繁冗   -2
2369 | 促进   2
2370 | 人情味  2 
2371 | 吓一跳   -3
2372 | 絮叨   -2
2373 | 谦逊    2   
2374 | 恭恭敬敬  3  
2375 | 短浅    -2
2376 | 损害    -3
2377 | 说服力  2 
2378 | 心灵    1
2379 | 靠啊    -3
2380 | 欢喜    2
2381 | 务实   2
2382 | 诙谐   -3
2383 | 忍心   -2
2384 | 迷茫   -3
2385 | 虎头蛇尾  -2  
2386 | 浅显   1
2387 | 体谅   2
2388 | 一目了然  1   
2389 | 神秘   2
2390 | 富有   3
2391 | 艺术   2
2392 | 麻木   -3
2393 | 悔恨   -3
2394 | 褒扬   4   
2395 | 冒牌   -3
2396 | 变坏   -3  
2397 | 深入人心  2  
2398 | 脚踏实地   2
2399 | 心虚   -3
2400 | 意乱   -2
2401 | 粗制滥造  -3  
2402 | 痴心   2
2403 | 耐人寻味  3   
2404 | 简单化   1
2405 | 名贵   4
2406 | 假装   -2
2407 | 陷入   -2
2408 | 肉麻   1
2409 | 枯燥   -3
2410 | 取悦   2   
2411 | 叛逆   -3
2412 | 善良   2
2413 | 长处   2
2414 | 灵感   3
2415 | 寡情   -2
2416 | 吃醋   -2
2417 | 费心   3
2418 | 有益   2
2419 | 洒脱   3
2420 | 恋爱   2
2421 | 鄙夷   -3   
2422 | 空乏   -2
2423 | 多情   1
2424 | 抵抗   1
2425 | 成熟   2
2426 | 拖欠   -2
2427 | 做作   -3
2428 | 爱惜   2
2429 | 刻板   -3
2430 | 肤浅   -3
2431 | 忍气吞声  -4  
2432 | 爱情   2
2433 | 智慧   3
2434 | 锋利   2
2435 | 掩饰   -2
2436 | 情何以堪  -4  
2437 | 鬼子   -3
2438 | 心安理得  2  
2439 | 温柔   2
2440 | 惧怕   -3
2441 | 自怜   -1.5  
2442 | 报应   -4
2443 | 绘声绘色  3  
2444 | 输光   -4
2445 | 造作   -3
2446 | 胡言乱语  -3  
2447 | 忧伤   -3
2448 | 专制   -3
2449 | 感染   -2
2450 | 潜心   2
2451 | 引人入胜 3   
2452 | 批驳   -2
2453 | 啰嗦   -2
2454 | 纸上谈兵  -3  
2455 | 战场   -1
2456 | 深入   2
2457 | 折断   -2
2458 | 睿智   3
2459 | 利润   2
2460 | 铺天盖地  -2   
2461 | 苍白无力  -4 
2462 | 纯朴   2
2463 | 信服   3
2464 | 注目   2
2465 | 死记   -2
2466 | 精彩   3
2467 | 汉奸   -4
2468 | 别开生面 2    
2469 | 千疮百孔  -3 
2470 | 泛泛   -1   
2471 | 有始有终   2
2472 | 不出所料  2   
2473 | 包容   2
2474 | 过硬   3
2475 | 谈笑   3  
2476 | 颓废   -3
2477 | 枯燥乏味  -3   
2478 | 轻视   -2
2479 | 通顺   1
2480 | 浮泛   -2   
2481 | 热中   2
2482 | 卖弄   -2     
2483 | 坏处   -3
2484 | 心烦   -2
2485 | 怪胎   -3
2486 | 侧重   1
2487 | 崇尚   2
2488 | 分裂   -3
2489 | 浅薄   -3
2490 | 自杀   -4  
2491 | 高深莫测  3 
2492 | 残杀   -3
2493 | 零星   -1   
2494 | 灵光   2
2495 | 孤傲   -2
2496 | 中用   2
2497 | 渴望   2  
2498 | 四分五裂   -3
2499 | 吹牛   -2
2500 | 赶时髦  1 
2501 | 深奥   2
2502 | 下贱   -4
2503 | 履行   2
2504 | 美感   2
2505 | 屁话   -3  
2506 | 打仗   -2
2507 | 过瘾   3
2508 | 幽默感  2  
2509 | 情有独钟  3  
2510 | 乏味   -2
2511 | 悲剧   -3
2512 | 仔仔细细  3  
2513 | 独到   2   
2514 | 自私   -3
2515 | 兴冲冲  4
2516 | 琐碎   -2
2517 | 死掉   -3 
2518 | 谦让   2
2519 | 反抗   2
2520 | 不忠   -3
2521 | 照耀   2
2522 | 懦弱   -3   
2523 | 患者   -2
2524 | 毒害   -4
2525 | 叶公好龙  -2    
2526 | 洋洋   1   
2527 | 爱恋   2
2528 | 搀杂  -1      
2529 | 火爆   2   
2530 | 蹂躏   -3
2531 | 好学   2
2532 | 锥心   -4 
2533 | 坎坷   -3  
2534 | 言之无物   -2
2535 | 兴致勃勃   3
2536 | 有精神   3
2537 | 冲击     -3
2538 | 没意思   -3
2539 | 嗤之以鼻  -3
2540 | 失策   -2
2541 | 不明不白  -2  
2542 | 机变   2
2543 | 谬误   -3
2544 | 勾心斗角  -3 
2545 | 鲜活   2
2546 | 逆来顺受   -3
2547 | 勇敢   3
2548 | 胡说八道  -2  
2549 | 潜逃   -3
2550 | 炫耀   -1
2551 | 玲珑   1
2552 | 卓尔不群  3      
2553 | 偏执   -2 
2554 | 不光彩   -4
2555 | 欲望  -1
2556 | 散乱   -2
2557 | 俏皮   3
2558 | 空洞无聊  -3   
2559 | 单纯   2
2560 | 泪流满面   -3
2561 | 时髦   2
2562 | 倔强   -2
2563 | 不满足  -2
2564 | 实意   2
2565 | 残忍   -4
2566 | 倒置   -2
2567 | 控诉   -2   
2568 | 理性   2
2569 | 生效   1
2570 | 留情   2
2571 | 深远   3
2572 | 罪恶   -4
2573 | 过错   -3
2574 | 味同嚼蜡  -3  
2575 | 魅力   3
2576 | 健全   2
2577 | 有钱   2
2578 | 深思   1
2579 | 胡闹   -2
2580 | 流氓   -4
2581 | 鼓掌   3
2582 | 毒品    -4
2583 | 挫折    -3
2584 | 顾虑    -2
2585 | 美妙    4
2586 | 不知所措  -3   
2587 | 偷懒   -2
2588 | 狠命   2.5
2589 | 振奋   3
2590 | 模糊不清  -2   
2591 | 不惜   2   
2592 | 自满   -1   
2593 | 安安静静  2 
2594 | 神圣   4
2595 | 暗下   -2
2596 | 流浪   -2
2597 | 完美无缺  4 
2598 | 纷乱   -2
2599 | 惊异   3
2600 | 困穷   -3
2601 | 陶醉   4
2602 | 活灵活现  4  
2603 | 盼望   2
2604 | 沉沦   -4
2605 | 渺小   -2 
2606 | 公允    2
2607 | 门外汉   -1
2608 | 半途而废  -3  
2609 | 卷入   -3
2610 | 迷住   3
2611 | 讴歌   3
2612 | 目不转睛   3 
2613 | 犯贱   -4
2614 | 固守   -2
2615 | 发麻   -2
2616 | 离婚   -4
2617 | 混沌   -2
2618 | 惊天动地   4 
2619 | 随心所欲   -1.5
2620 | 奴才   -4
2621 | 疏远   -3
2622 | 别离   -4
2623 | 不管不顾   -2
2624 | 安乐   2   
2625 | 融洽   2
2626 | 愧疚   -3
2627 | 可亲   3
2628 | 抹去   -2
2629 | 苦涩   -3
2630 | 实实在在  2 
2631 | 恣意   -3.5
2632 | 爱屋及乌  2
2633 | 成趣    2   
2634 | 挚爱   4
2635 | 婉约   1
2636 | 懵懂   -2   
2637 | 顾忌   -1
2638 | 多疑   -3
2639 | 抵触   -3
2640 | 胆量   2
2641 | 似曾相识   2  
2642 | 痛恨   -4
2643 | 奴颜婢膝  -4  
2644 | 吝惜    1       
2645 | 凝滞    -2   
2646 | 谈恋爱  2 
2647 | 磊落    2
2648 | 寡味    -3
2649 | 孑然一身   -3
2650 | 遏制   2
2651 | 美人   3
2652 | 叫好   3
2653 | 惋惜   -2   
2654 | 躲开   2
2655 | 悲戚   -4
2656 | 冷眼   -3
2657 | 残损   -4
2658 | 尽善尽美   4
2659 | 迷离   -2
2660 | 欢笑   3
2661 | 批斗   -4
2662 | 无害   2
2663 | 糊里糊涂  -3   
2664 | 停滞   -3
2665 | 唾沫   -1
2666 | 翔实   2   
2667 | 一心一意   3
2668 | 发狠   -3
2669 | 报怨   -3
2670 | 鼓舞   2
2671 | 险境   -4
2672 | 酸涩   -2
2673 | 强壮   3
2674 | 曲曲折折  -4   
2675 | 壮大   3
2676 | 绚烂   2
2677 | 并茂   2
2678 | 暂停   -2
2679 | 恍惚   -4
2680 | 深沉   1
2681 | 揪心   -3
2682 | 夸赞   3
2683 | 潇洒   4
2684 | 讲理   2
2685 | 刻骨铭心  2 
2686 | 高效   3
2687 | 坚韧   3
2688 | 进退两难 -2   
2689 | 不可或缺  4   
2690 | 开拓   2
2691 | 搏斗   -4
2692 | 滋养   2
2693 | 颠覆   1.5
2694 | 随和   2
2695 | 至尊   4
2696 | 简略   -2 
2697 | 羞愧   -3
2698 | 泪流   -2
2699 | 入木三分   3  
2700 | 游刃有余  3
2701 | 天翻地覆  2   
2702 | 猜疑    -3
2703 | 直言不讳  2 
2704 | 享有   2
2705 | 肥沃   3
2706 | 哀恸   -5
2707 | 无依   -2.5
2708 | 战栗   -2
2709 | 嘀咕   -2
2710 | 钟情   2
2711 | 沉寂   -3   
2712 | 安然   2   
2713 | 博大精深  4   
2714 | 悲伤   4
2715 | 升起   1
2716 | 乐事   3
2717 | 讨喜   3
2718 | 自卑   -3
2719 | 不屑一顾  -2  
2720 | 豪爽   4
2721 | 酸楚   -3
2722 | 稀少   -2
2723 | 踌躇   -2
2724 | 追杀   -4
2725 | 泪下   -3  
2726 | 豪迈   4  
2727 | 秘密   1
2728 | 束缚   -3
2729 | 心醉   4
2730 | 完满   2
2731 | 自立   2
2732 | 瞻前顾后   3
2733 | 锲而不舍   3
2734 | 尊严    2  
2735 | 冷战    -3
2736 | 孤儿    -2
2737 | 谄媚   -4   
2738 | 清白   3
2739 | 哀悼   -4
2740 | 锐利   3 
2741 | 无益   -2
2742 | 学好   3  
2743 | 坦诚   2
2744 | 事迹   2.5
2745 | 婵娟   3
2746 | 惶恐不安  -4 
2747 | 贫穷   -3 
2748 | 洪流   -2
2749 | 置疑   -2
2750 | 崇高   4
2751 | 失笑   2
2752 | 天赋   4
2753 | 跌荡   -2
2754 | 柔美   2 
2755 | 挖掘   2
2756 | 谦卑   2.5
2757 | 激昂   2
2758 | 贫苦   -4
2759 | 上瘾   -4
2760 | 惊叹    3
2761 | 荣誉    3
2762 | 了不得   3   
2763 | 倾情     4
2764 | 轻轻松松   2 
2765 | 虚无缥缈   -3
2766 | 艰涩   -4
2767 | 疼痛   -3
2768 | 生疏   -2
2769 | 庸碌   -4
2770 | 避讳   1
2771 | 动荡   -2
2772 | 寂寞   -3
2773 | 不亦乐乎  2  
2774 | 清丽   2
2775 | 尽情   3
2776 | 奥妙   3
2777 | 鬼斧神工  4   
2778 | 活泼   2
2779 | 魂牵梦萦   3   
2780 | 羞涩   -1.5
2781 | 老年   -1
2782 | 怜爱   1
2783 | 耐性   2
2784 | 袅袅婷婷   3   
2785 | 针砭   2
2786 | 正当   1
2787 | 杂事   -1
2788 | 触犯   -3
2789 | 横冲   -3
2790 | 全心全意  2  
2791 | 擅长   3
2792 | 生育   1
2793 | 发怒   -4
2794 | 自豪   4
2795 | 灭亡   -5
2796 | 不公   -3
2797 | 质朴   2
2798 | 哭笑不得  -1   
2799 | 短促   -2
2800 | 封建   -2
2801 | 妒忌   -2
2802 | 奋斗   3
2803 | 中伤   -2
2804 | 拮据   -2
2805 | 附会   -2
2806 | 凋谢   -4
2807 | 畅快   3
2808 | 赞叹   3
2809 | 有板有眼  2   
2810 | 忧郁   -4
2811 | 大书特书  3 
2812 | 前所未见  2 
2813 | 正统   2
2814 | 柔弱   -1
2815 | 曲解   -2
2816 | 丑丑   -3
2817 | 情深   3
2818 | 扼要   2
2819 | 颠沛流离   -3   
2820 | 冷僻       -3
2821 | 落荒而逃   -4 
2822 | 思念   3
2823 | 匮乏   -3
2824 | 大吃一惊  -2.5  
2825 | 出神入化  4 
2826 | 膜拜   4
2827 | 悔之晚矣 -2   
2828 | 含蓄   1
2829 | 决绝   -4
2830 | 空前绝后  3  
2831 | 厌倦   -3
2832 | 捕捉   1
2833 | 谦虚   2
2834 | 暴戾   -4
2835 | 夺目   2
2836 | 敬仰   4
2837 | 珍贵   4
2838 | 合宜   2
2839 | 失意   -3
2840 | 洋洋洒洒   3  
2841 | 大名鼎鼎   4
2842 | 有声有色   3
2843 | 苍凉   -4
2844 | 耳熟能详  3  
2845 | 绝妙   4
2846 | 悲悯   -3
2847 | 伪装   -2
2848 | 急功近利  -3  
2849 | 背叛   -4
2850 | 哀伤   -4
2851 | 敬畏   5
2852 | 癌症   -5
2853 | 可悲   -4
2854 | 狭隘   -3
2855 | 战役   3
2856 | 真爱   4
2857 | 致敬   3
2858 | 含糊不清  -2   
2859 | 草菅   -3
2860 | 重担   -2
2861 | 忧心   -3
2862 | 扼杀   -4
2863 | 邪恶   -4
2864 | 煌煌   3
2865 | 风暴   -3
2866 | 情投意合   3  
2867 | 抽筋    -3
2868 | 拱手    -2
2869 | 同甘共苦  3   
2870 | 愚钝   -4
2871 | 激荡   -2
2872 | 好人   3
2873 | 多彩   2
2874 | 奴隶   -4
2875 | 耸人   -3
2876 | 变化多端  -2
2877 | 铮亮   3
2878 | 木讷   -3
2879 | 孤寂   -2
2880 | 博学   3
2881 | 义无反顾  2   
2882 | 增进   2
2883 | 才气   3
2884 | 合家欢乐  3   
2885 | 不快乐   -3
2886 | 悲苦   -4
2887 | 脉脉   2
2888 | 心有戚戚     
2889 | 仆人   -1
2890 | 行云流水  2  
2891 | 入迷   3
2892 | 刀光剑影  -3   
2893 | 悄然   -2
2894 | 复仇   -4
2895 | 稳扎稳打  3  
2896 | 独一无二  2 
2897 | 祝福      4
2898 | 忽略     -2
2899 | 抒发     2
2900 | 楚楚     3  
2901 | 惆怅     -3
2902 | 不可收拾   -4
2903 | 嬉戏    2
2904 | 相依为命   -4 
2905 | 杰出   4
2906 | 泛滥   -4
2907 | 生怕   -3
2908 | 卑怯   -4
2909 | 羞辱   -2.5
2910 | 念念不忘   3
2911 | 福利   2
2912 | 血腥   -4
2913 | 不惧   3
2914 | 光明   3
2915 | 枯燥无味  -3   
2916 | 简短    2
2917 | 不真实  -2 
2918 | 愤懑   -3
2919 | 禁锢   -3  
2920 | 惨烈   -4
2921 | 微妙   2
2922 | 毕恭毕敬  3   
2923 | 异乎寻常  -2  
2924 | 毅然   2
2925 | 打赌   -1
2926 | 含糊   -2
2927 | 仰慕   4
2928 | 放逐   -3
2929 | 平等   2
2930 | 责骂   -3
2931 | 迂腐   -3
2932 | 来劲   2.5
2933 | 手到擒来  3 
2934 | 激进    -2
2935 | 眷顾    2
2936 | 民主    3
2937 | 高歌    2
2938 | 糜烂    -4
2939 | 沉静    -2
2940 | 喜乐    3
2941 | 感恩     3
2942 | 不确定   -2
2943 | 无意识   -3
2944 | 遮蔽   -2
2945 | 减弱   -2
2946 | 暴力   -4
2947 | 毒药   -4
2948 | 法律   2
2949 | 恶化   -3
2950 | 支离破碎   -3  
2951 | 创造力     3
2952 | 望而却步   -2
2953 | 富贵    -4
2954 | 矫情    -2
2955 | 革命    3
2956 | 贪念    -3
2957 | 忘我    3
2958 | 天使   4
2959 | 孤僻   -3
2960 | 巩固   2
2961 | 融融   2
2962 | 阴谋   -4
2963 | 挣扎   -4
2964 | 桀骜不驯  -2   
2965 | 剥夺   -4
2966 | 掠夺   -4
2967 | 残暴   -4 
2968 | 凝重   -2
2969 | 拘泥   -2
2970 | 烦乱   -3
2971 | 可叹   2
2972 | 热衷   3
2973 | 适度   1
2974 | 固执   -2
2975 | 学坏   -2.5
2976 | 消除   2 
2977 | 崇敬   3
2978 | 失恋   -3
2979 | 梦魇   -4
2980 | 多变   -3
2981 | 欢天喜地  4  
2982 | 创立    3 
2983 | 有害    -3
2984 | 有种    2
2985 | 大笑    3
2986 | 好受    2
2987 | 花痴    -1
2988 | 拉拉杂杂  -2 
2989 | 有意义   2
2990 | 奋发     3
2991 | 触及   2 
2992 | 命令    -2
2993 | 希奇    2.5
2994 | 了如指掌  2   
2995 | 机灵   3
2996 | 狂爱   4
2997 | 远去   -1
2998 | 不值得   -2 
2999 | 情结    3
3000 | 惊险   -3
3001 | 软弱   -2
3002 | 风度    3
3003 | 高深    4
3004 | 惊悚   -4
3005 | 虚无   -2
3006 | 充沛   3
3007 | 坚持不懈  2   
3008 | 惹到    -2
3009 | 迫切    -3
3010 | 疯癫    -4
3011 | 心碎    -4
3012 | 香甜    2
3013 | 温文尔雅   3
3014 | 寂然   -1
3015 | 豁免   2
3016 | 会心一笑 3   
3017 | 洗练   2
3018 | 贪   -3
3019 | 孝顺   3
3020 | 简练   2
3021 | 撒谎   -2
3022 | 幕后   -2
3023 | 呐喊   -3
3024 | 压榨   -4
3025 | 入情入理  2  
3026 | 责备   -3
3027 | 恶毒   -4
3028 | 受伤   -2
3029 | 拉屎   -2
3030 | 不屈不挠   2  
3031 | 凶狠   -4
3032 | 为快   2
3033 | 直爽   3
3034 | 不牢靠  -2 
3035 | 艰辛   -4
3036 | 辛酸   -3 
3037 | 迎刃而解  2  
3038 | 崇拜      4
3039 | 无忧无虑  3
3040 | 抑郁    -4
3041 | 高质量    3
3042 | 果决   3
3043 | 冷血   -4
3044 | 传神   2
3045 | 口吃   -3
3046 | 卑劣   -4
3047 | 正道   3
3048 | 可行   2
3049 | 一心   2
3050 | 不祥   -4
3051 | 有条理  3 
3052 | 痴傻   -4
3053 | 知足   2
3054 | 追逐   2
3055 | 合乎   1
3056 | 世故   -2
3057 | 节俭   1
3058 | 流离   -2
3059 | 精明   3
3060 | 异想天开  -3 
3061 | 率真   3
3062 | 失业   -3
3063 | 不近   -2
3064 | 懂事   2
3065 | 流逝   -3
3066 | 落下   -2
3067 | 侵袭   -4
3068 | 着眼   1
3069 | 争吵   -2
3070 | 菲菲   2
3071 | 治疗   2  
3072 | 折服   -3
3073 | 腻人   -2
3074 | 变革   2
3075 | 凤毛麟角  4  
3076 | 衰落   -3
3077 | 诗意   3
3078 | 惦念   3
3079 | 安定   2
3080 | 奖品   2
3081 | 无所不能  4 
3082 | 犯罪   -4
3083 | 碌碌   -3
3084 | 唠叨   -2
3085 | 歪歪扭扭  -2  
3086 | 颓败   -3
3087 | 荒野   -3
3088 | 宠爱   3
3089 | 各得其所  2  
3090 | 白目    -3
3091 | 烦闷   -3
3092 | 神奥   3
3093 | 反驳   -2
3094 | 任性   -2
3095 | 改革   3
3096 | 流眼泪  -2 
3097 | 不公平  -3
3098 | 顾全    2
3099 | 地老天荒   2
3100 | 吸毒   -4
3101 | 侵犯   -4
3102 | 心向往之   3 
3103 | 错综复杂   -2
3104 | 孤独   -3
3105 | 冒犯   -2
3106 | 将信将疑   -2   
3107 | 劳役   -3 
3108 | 手快   2
3109 | 过誉   1 
3110 | 窥探   2
3111 | 美满   3
3112 | 悲情   -4
3113 | 胜任   3
3114 | 高屋建瓴  3   
3115 | 用尽  -2  
3116 | 焦虑  -3 
3117 | 淡漠   -2
3118 | 先人后己  3  
3119 | 深长   2
3120 | 瞩目   2
3121 | 痴痴   -2
3122 | 顶礼   4
3123 | 悲观   -3
3124 | 悲凉   -4
3125 | 悲惨   -4
3126 | 非同一般  3   
3127 | 辩证   2
3128 | 亲近   2
3129 | 随波逐流  -3   
3130 | 激赏   4
3131 | 防不胜防   -2   
3132 | 高瞻远瞩   4
3133 | 黑道   -4
3134 | 占领   -3
3135 | 顺口   -2
3136 | 失败者   -3
3137 | 有帮助   2
3138 | 捣蛋   -2
3139 | 嘲笑   -3
3140 | 人渣   -4
3141 | 宏大   3
3142 | 撕裂   -4
3143 | 野兽   -4
3144 | 气闷   -2 
3145 | 赞不绝口  4  
3146 | 心平气和  2 
3147 | 无意义   -3
3148 | 焦急   -3
3149 | 负面   -3
3150 | 粗放   -1
3151 | 精当   2
3152 | 跌宕   -2 
3153 | 负担   -3
3154 | 胖子   -2
3155 | 诉苦   -2
3156 | 明处   2
3157 | 始终如一  2   
3158 | 废墟   -3
3159 | 拳拳   2
3160 | 做坏   -2
3161 | 流言   -2
3162 | 精妙   3 
3163 | 愉悦   3
3164 | 详实   3
3165 | 爱国心  3 
3166 | 困苦   -3 
3167 | 揭穿   -2
3168 | 碎片   -2
3169 | 高超   4
3170 | 妙趣横生 3   
3171 | 雄壮   4
3172 | 渴求   3
3173 | 光彩   3
3174 | 笑骂   -2
3175 | 去世   -4
3176 | 魔力   2
3177 | 空虚   -3
3178 | 灯红酒绿  -3  
3179 | 解开   2
3180 | 枯涩   -2  
3181 | 开小差   -2
3182 | 轻狂     -3
3183 | 醍醐灌顶   
3184 | 喜怒无常  -2 
3185 | 暴跌      -4
3186 | 拍案叫绝   4
3187 | 复杂化  -2
3188 | 壮丽    4
3189 | 有理有据  3  
3190 | 贫困    -3
3191 | 微不足道  -1 
3192 | 澄清    2
3193 | 囫囵吞枣  -3  
3194 | 难解   -3   
3195 | 精准   4
3196 | 坦荡   3
3197 | 直率   2
3198 | 挫败   3
3199 | 知性   2
3200 | 自私自利   -3   
3201 | 耻辱    -4
3202 | 局限    -2
3203 | 求救    -3
3204 | 必不可少   3 
3205 | 豁达   4
3206 | 亲爱   3
3207 | 牵连   -2
3208 | 谋杀   -4
3209 | 击退   2
3210 | 织补    1
3211 | 牙痒痒   -2 
3212 | 翻天覆地  2 
3213 | 刑事  -2
3214 | 活力   2 
3215 | 关爱   2.5
3216 | 官僚主义   -3 
3217 | 如故   2
3218 | 神经   -2
3219 | 一笔一划   1
3220 | 焦灼   -3
3221 | 怪物   -4
3222 | 沉溺   -4
3223 | 枯竭   -3
3224 | 怨恨   -4
3225 | 困顿   -4 
3226 | 虚幻   -3
3227 | 唯恐   -2.5
3228 | 博古通今 3  
3229 | 挥霍   -4
3230 | 揭露   2
3231 | 嘻嘻   2
3232 | 宽松   2
3233 | 感叹   -2 
3234 | 迷途   -2
3235 | 陨落   -2
3236 | 爱慕   2
3237 | 忿忿不平   -4
3238 | 排斥   -3
3239 | 敲打   2
3240 | 过失   -2
3241 | 丰满   3
3242 | 梦寐以求   3 
3243 | 丰润   2
3244 | 深重   -2.5
3245 | 明了   2
3246 | 跃跃欲试  1    
3247 | 灌输   -2
3248 | 醇香   3
3249 | 敌人   -4
3250 | 如数家珍    2
3251 | 怦然心动   2 
3252 | 嘲讽   -3
3253 | 称叹   3
3254 | 百无聊赖  -3 
3255 | 谎言    -2
3256 | 兴叹    -2
3257 | 乐呵呵   3
3258 | 阴郁   -3
3259 | 腐败   -4
3260 | 怒骂   -4
3261 | 挖苦   -3
3262 | 迷恋   3
3263 | 惊心动魄  -4 
3264 | 残破   -4
3265 | 匕首   -2
3266 | 议论纷纷  -3  
3267 | 垄断   -3
3268 | 幻想   -2
3269 | 斗志   3
3270 | 光辉   2
3271 | 痴情   4
3272 | 慵懒   -2
3273 | 美貌   3
3274 | 造诣   3 
3275 | 凝聚   2
3276 | 听话   2
3277 | 掩埋   -3
3278 | 击败   3
3279 | 祸根   -4
3280 | 分工   1
3281 | 写实   2
3282 | 必死   -4
3283 | 红火   3
3284 | 神乎其神  3  
3285 | 太迟   -3
3286 | 杀戮   -4
3287 | 精湛   4
3288 | 甘愿   2
3289 | 战斗   3
3290 | 憎恨   -4
3291 | 铁血   3
3292 | 凄婉   -4
3293 | 困境   -3
3294 | 费工夫  -2 
3295 | 雀跃   3
3296 | 隐晦   -2
3297 | 孩子气   -2
3298 | 纸醉金迷  -2 
3299 | 恶魔   -4
3300 | 洋溢   2
3301 | 腐朽   -2
3302 | 疯子   -4
3303 | 眷恋   3
3304 | 博大   2
3305 | 废寝忘食  3  
3306 | 暴躁   -4
3307 | 延缓   -1
3308 | 叫嚣   -3
3309 | 赶尽杀绝  -4  
3310 | 兴隆   3
3311 | 言简意赅  2  
3312 | 偏见   -2
3313 | 娓娓   2.5
3314 | 抢走   2
3315 | 不同凡响   3
3316 | 愚昧   -4
3317 | 专注   3
3318 | 悲观主义 -4   
3319 | 期许   2
3320 | 太好   4
3321 | 纷繁   -1
3322 | 恐吓   -3
3323 | 伤感   -3
3324 | 苦难   -4
3325 | 天马行空  2  
3326 | 敏捷   3
3327 | 笨拙   -3
3328 | 欣然   3 
3329 | 垂涎   -2
3330 | 淡雅   2
3331 | 无助   -3
3332 | 退化   -2
3333 | 如饥似渴  -3  
3334 | 坚实   2
3335 | 揶揄   -3
3336 | 执拗   -2 
3337 | 正义   2
3338 | 战胜   3
3339 | 狡猾   -3
3340 | 觉察   2
3341 | 发人深省 3    
3342 | 垮掉   -4
3343 | 吸引人  3 
3344 | 协作  2 
3345 | 叹息  -3 
3346 | 飞黄腾达 4   
3347 | 放肆   -3
3348 | 忧愁   -4
3349 | 伟岸   3
3350 | 禁忌   -2
3351 | 高傲   -3
3352 | 狂欢   4
3353 | 着迷   3
3354 | 设身处地  2 
3355 | 爽朗   3
3356 | 伶仃   -2
3357 | 亲密   3
3358 | 嗜好   -2
3359 | 安然无恙  2  
3360 | 率直   2
3361 | 打压   -3
3362 | 懵懵懂懂  -2  
3363 | 失落   -3
3364 | 古怪   -3.5
3365 | 绑架   -4
3366 | 很棒   4
3367 | 消极   -3
3368 | 掉泪   -2
3369 | 母爱   3
3370 | 简明   2
3371 | 老辣   2.5
3372 | 才智   2
3373 | 谆谆   2
3374 | 平白   1 
3375 | 晦暗   -3
3376 | 投机   -2
3377 | 热门   2
3378 | 创伤   -3
3379 | 钦佩   3
3380 | 涉世不深   -2    
3381 | 出轨   -4
3382 | 机智   3
3383 | 赞助   2
3384 | 出没   -2
3385 | 殖民地  -2 
3386 | 偷偷   -1
3387 | 吹牛皮  -2 
3388 | 小人   -3
3389 | 挥洒自如  3 
3390 | 叹服   3
3391 | 赌气   -2
3392 | 孤单   -2 
3393 | 嗲声嗲气  -2 
3394 | 顽强   3
3395 | 快乐的  3 
3396 | 虚妄   -2
3397 | 躲藏   -2
3398 | 眷念   3
3399 | 扣人心弦  3   
3400 | 才华   3
3401 | 活跃   2
3402 | 发泄   -3
3403 | 饶有兴趣    3
3404 | 平息   2 
3405 | 流放   -3
3406 | 放荡不羁  -3  
3407 | 潜行   3
3408 | 血淋淋   -4
3409 | 眼花   -2
3410 | 诺言   3
3411 | 深情   3
3412 | 身临其境  2   
3413 | 柔情    3
3414 | 爽直    2
3415 | 退缩   -2
3416 | 因材施教  2  
3417 | 玩世不恭   -3
3418 | 焦躁   -3
3419 | 深邃   2
3420 | 执著   3
3421 | 孝敬   3
3422 | 肃然起敬  3   
3423 | 侵入   -4
3424 | 倜傥   3
3425 | 灵巧   2
3426 | 石破天惊  3.5 
3427 | 功利   -2
3428 | 精悍   3
3429 | 老子   -3
3430 | 落泪   -2
3431 | 如鱼得水  2   
3432 | 无懈可击   2
3433 | 五花八门   -1
3434 | 精粹   4
3435 | 坦率   2
3436 | 通货膨胀  -2
3437 | 拖泥带水  -2  
3438 | 哽咽   -3
3439 | 晶莹   2
3440 | 踏踏实实 3   
3441 | 仇恨    -4
3442 | 发育   1
3443 | 斯文   2
3444 | 昏昏欲睡  -3 
3445 | 缠绵   2
3446 | 动摇   -3
3447 | 怜惜   2
3448 | 聚精会神  3 
3449 | 透彻   3
3450 | 飘逸   2
3451 | 毁灭   -4
3452 | 放任   -1
3453 | 繁复   3
3454 | 风波   -3
3455 | 屈服   -3
3456 | 哀愁   -4
3457 | 伤怀   -4
3458 | 阴沉   -2
3459 | 索然无味  -3   
3460 | 甜蜜  4 
3461 | 红脸  3
3462 | 不告而别   -2
3463 | 缠绕   -2 
3464 | 艰深   -2
3465 | 调剂   -1
3466 | 自命不凡  -3   
3467 | 魔鬼   -4
3468 | 歌颂   4
3469 | 蜻蜓点水  -2  
3470 | 孱弱   -2
3471 | 富裕   3
3472 | 突如其来  -3   
3473 | 英俊   3
3474 | 魔法   1
3475 | 阴雨   -2
3476 | 辛辣   -2
3477 | 渐入佳境  2  
3478 | 神勇   4
3479 | 望子成龙  2   
3480 | 发愁   -3
3481 | 俨然    1 
3482 | 明澈   2
3483 | 教养   2
3484 | 不雅   -3
3485 | 回避   -2
3486 | 虚浮   -3
3487 | 良莠不齐  -2   
3488 | 殖民   -3
3489 | 野性   1
3490 | 真挚   3
3491 | 迫害   -4
3492 | 崇仰   4 
3493 | 忍痛   2
3494 | 猥琐   -4
3495 | 乐乎   2
3496 | 临死   -3
3497 | 默许   -2
3498 | 潜藏   -2
3499 | 自尊   3
3500 | 缜密   3
3501 | 病魔   -4
3502 | 坚强   3
3503 | 对症下药  2   
3504 | 欢愉   3
3505 | 安详   2
3506 | 理所当然  2 
3507 | 憋得慌   -3 
3508 | 专心    3
3509 | 麻痹    -3
3510 | 清高    -2
3511 | 纵容    -3
3512 | 精到    2
3513 | 危害    -3
3514 | 爱护    2
3515 | 抉择    2
3516 | 慨叹    -3
3517 | 栩栩如生  3  
3518 | 恭谨    2
3519 | 讳莫如深  -2   
3520 | 茫茫    -2
3521 | 感伤    -3
3522 | 五体投地   3
3523 | 辗转   -2
3524 | 驱使   -2
3525 | 勤勤恳恳  3 
3526 | 剥削   -3
3527 | 粉碎   3
3528 | 恐惧   -4
3529 | 澄澈   2
3530 | 有才气  3 
3531 | 痛骂   -4
3532 | 无与伦比  4  
3533 | 迁就   -2
3534 | 乐在其中  3  
3535 | 长篇累牍  1
3536 | 娇艳   2.5
3537 | 安康   3
3538 | 跋涉   -3
3539 | 淋漓   2
3540 | 不为人知  -1 
3541 | 正派   2
3542 | 狂傲   -4
3543 | 鞭挞   2
3544 | 自暴自弃  -3 
3545 | 奴役   -4 
3546 | 事故   -3
3547 | 精选   3
3548 | 无畏   3
3549 | 撕破   -2
3550 | 才艺   2
3551 | 无私   3
3552 | 牵挂   2
3553 | 百读不厌  4   
3554 | 甘甜   3
3555 | 艰苦   -2
3556 | 皱纹   -4
3557 | 彪悍   3
3558 | 如泣如诉 -4  
3559 | 广阔    3
3560 | 异军突起   2 
3561 | 知道  2
3562 | 绳之以法  -4
3563 | 实用性    2
3564 | 作弊   -3  
3565 | 乞讨   -4
3566 | 败坏   -4
3567 | 遗弃   -3
3568 | 老娘   -2
3569 | 流血   -2
3570 | 袭击   2
3571 | 旷课   -1
3572 | 刺伤   -4
3573 | 荒诞   -4
3574 | 屁事   -3
3575 | 磅礴   2
3576 | 摧毁   -4
3577 | 臭骂   -3
3578 | 吼道   -2
3579 | 你妹   -3
3580 | 放纵   -4
3581 | 悠哉   2
3582 | 囚禁   -4
3583 | 多产   3
3584 | 神经病  -3 
3585 | 歌唱   2
3586 | 患得患失 -3   
3587 | 打哈欠   -2
3588 | 肥肉   -1
3589 | 安放   2
3590 | 养活   2
3591 | 不定   -2
3592 | 人味   2
3593 | 他妈   -3
3594 | 有仇   -3
3595 | 急促   -2
3596 | 衰退   -2
3597 | 无能   -4
3598 | 活该   -3
3599 | 埋没   -2
3600 | 无依无靠  -3  
3601 | 压制   -4
3602 | 变淡   -2
3603 | 气急   -2
3604 | 拼爹   -3
3605 | 嫌弃   -2
3606 | 贱人   -4
3607 | 无瑕   2
3608 | 乞丐   -3
3609 | 投降   -3
3610 | 脱俗   2
3611 | 澄碧   3
3612 | 魔女   -2
3613 | 威武   3
3614 | 潜伏   -2
3615 | 乖戾   -2
3616 | 下毒   -4
3617 | 慷慨   2
3618 | 花心   -3
3619 | 恭喜   3
3620 | 猪头   -3
3621 | 庄严   3
3622 | 疼爱   3
3623 | 疾风   2
3624 | 牛逼   3
3625 | 胆大   2
3626 | 来之不易  1 
3627 | 抓住   1
3628 | 目瞪口呆  2 
3629 | 给力   3
3630 | 好色   -3
3631 | 敬重   2
3632 | 猛击   -4  
3633 | 抓狂   -3
3634 | 逃不过  -2              
3635 | 加重    -2    
3636 | 狂晕    -3      
3637 | 积极性  2   
3638 | 误人   -3  
3639 | 苦口   -2  
3640 | 之嫌   -2 
3641 | 爱国    3
3642 | 不完全   -1
3643 | 古香古色  2   
3644 | 名声大振  3
3645 | 残忍的  -3   
3646 | 高效能   2
3647 | 直撞     -2.5 
3648 | 中正     2
3649 | 无生命   -3 
3650 | 干巴巴   -3   
3651 | 心有戚戚  3   
3652 | 世界级   3
3653 | 淘气    -1  
3654 | 宽厚     2
3655 | 无休止   -3     
3656 | 忠义    3
3657 | 毁灭性   -4
3658 | 明晃晃   2  
3659 | 伊甸园   2
3660 | 崎岖   -3
3661 | 看车   1
3662 | 相差   -2 
3663 | 狼狈   -3
3664 | 紧要   -2    
3665 | 次级   -1
3666 | 可信   2
3667 | 慈善   3         
3668 | 自卑感   -3    
3669 | 绝色   4
3670 | 凶巴巴   -3
3671 | 革命性   2
3672 | 渊博    3
3673 | 专一    2
3674 | 压倒    2  
3675 | 虚空   -2
3676 | 旧式   -1
3677 | 醍醐灌顶   2  
3678 | 风流   2
3679 | 不切   -2
3680 | 世俗   -2
3681 | 翩翩    2  
3682 | 有识   2
3683 | 翻倒   -1 
3684 | 切身   1
3685 | 惨绝人寰  -4 
3686 | 首要   2 
3687 | 一气   -2
3688 | 乱蓬蓬 -2   
3689 | 丑恶   -4
3690 | 明媚   2
3691 | 失控   -3
3692 | 上镜   2
3693 | 风骚   -3
3694 | 藐视   -3
3695 | 大骂   -4
3696 | 甘之如饴  2    
3697 | 低落   -2  
3698 | 盗贼   -3
3699 | 生搬硬套  -3
3700 | 欢快   3 
3701 | 神魂颠倒  4 
3702 | 煽动   -3
3703 | 捧场   2
3704 | 造反   -4
3705 | 无偿    2  
3706 | 好笑的  2
3707 | 喜感    2
3708 | 追赶    2
3709 | 作孽   -4
3710 | 妩媚    3  
3711 | 买账    2
3712 | 看扁   -2.5
3713 | 威风    3
3714 | 寡断    -2
3715 | 独创    3  
3716 | 极好    4
3717 | 断掉    -2
3718 | 俱佳    3
3719 | 酣畅    2
3720 | 顽固    -3
3721 | 三心二意   -3 
3722 | 囧    -4
3723 | 喜兴   3
3724 | 傻逼   -4
3725 | funny   3
3726 | 成果    2
3727 | 逗      2.5
3728 | 盛大    2.5 
3729 | sweet   2  
3730 | 想象力  2 
3731 | 搞笑    3  
3732 | 力求    3
3733 | 无聊死了   -3
3734 | 很烂    -4
3735 | 轻松的   2 
3736 | 热血     4    
3737 | 很好     4
3738 | 不好意思  -3 
3739 | 不知道   -2
3740 | 孤独的   -3  
3741 | 轻快   2.5
3742 | 死了   -3
3743 | 不知   -2
3744 | 恨不得   -2
3745 | 新奇的   3  
3746 | 万能的   3
3747 | 可爱的   2  
3748 | 超讨厌   -3
3749 | enjoy   3   
3750 | Cute    2   
3751 | sun     3
3752 | 抢镜    2
3753 | yeah    2
3754 | honey   3   
3755 | boring  -2.5   
3756 | BEST    4
3757 | 爱     3
3758 | 爆笑   4   
3759 | 呵呵   2
3760 | 侠客   3  
3761 | 童趣   2   
3762 | 惊艳   4
3763 | 默默无闻  2 
3764 | 笑    2   
3765 | 挺好  3.5 
3766 | 乖    2
3767 | 乐    3
3768 | 笑翻  4
3769 | 太棒  4    
3770 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/stopword.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 德性
 2 | 似乎
 3 | 差别
 4 | 留意
 5 | 打入
 6 | 默认
 7 | 固定
 8 | 搜索
 9 | 夜深人静
10 | K
11 | 新手
12 | 人性
13 | 停止
14 | 差异
15 | 休息
16 | 意图
17 | 无关
18 | 实际
19 | 物理
20 | 偏向
21 | 通知
22 | 混合
23 | 秩序
24 | 莫名
25 | 不言而喻
26 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/data/summary.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | 整体
2 | 总之
3 | 总体
4 | 总而言之
5 | 总的来说
6 | 总结
7 | 总体性
8 | 一句话
9 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/effectiveness.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import re
 2 | import numpy as np
 3 | from numpy import array
 4 | from eigenvector import ev
 5 | 
 6 | 
 7 | ## input params:
 8 | ## ev: the eigenvector
 9 | ## means: the means of six measures
10 | def efSCORE(scores,ev,means):
11 |     scores = array(scores)  ## the score array of one review
12 |     means = array(means,dtype=np.float)
13 |     score = scores /means   ## equalization
14 |     return np.dot(score,ev)
15 | 
16 | 
17 | 
18 | if __name__=="__main__":
19 |     m = array([[0.5,0.5,0.6,0.1,0.2,0.3],
20 |                [0.5,0.5,0.3,0.2,0.2,0.4],
21 |                [0.4,0.7,0.5,0.3,0.3,0.4],
22 |                [0.9,0.8,0.7,0.5,0.5,0.6],
23 |                [0.8,0.8,0.7,0.5,0.5,0.6],
24 |                [0.7,0.7,0.6,0.4,0.4,0.5], 
25 |               ])
26 |     scores = [1,2,3,4,5,6]
27 |     means  = [0.9,1.8,3,4,5,6]
28 |     print "the score is:",efSCORE(scores,ev(m),means)
29 |     
30 |     
31 |     
32 |     
33 | 
34 |             
35 |             
36 |             
37 |     
38 |     
39 |                          
40 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/eigenvector.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import re
 2 | import numpy as np
 3 | from numpy import array
 4 | 
 5 | '''
 6 | 方根法是通过判断矩阵计算要素相对重要度常用方法
 7 | '''
 8 | ## 输入优先关系矩阵
 9 | def ev(m):
10 |     N = m.shape
11 |     R = np.zeros(N)
12 |     S = np.zeros(N[0])
13 |     
14 |     ## 计算模糊一致矩阵
15 |     r = sum(m.T)  ## the initialized eigenvector
16 |     for i in range(N[0]):
17 |         for j in range(N[1]):
18 |             R[i,j] = float(r[i] - r[j])/(2*N[0]) + 0.5
19 |     print "R:"
20 |     print R
21 |             
22 |     ## 方根法
23 |     for i in range(N[0]):
24 |         S[i]= R[i,:].prod()
25 |     S = np.power(S,1.0/N[0])
26 |     S = S /(S.sum())
27 |     return S
28 | 
29 | 
30 | 
31 | if __name__ =="__main__":
32 |     m = array([[0.5,0.5,0.6,0.1,0.2,0.3],
33 |                [0.5,0.5,0.3,0.2,0.2,0.4],
34 |                [0.4,0.7,0.5,0.3,0.3,0.4],
35 |                [0.9,0.8,0.7,0.5,0.5,0.6],
36 |                [0.8,0.8,0.7,0.5,0.5,0.6],
37 |                [0.7,0.7,0.6,0.4,0.4,0.5], 
38 |               ])
39 |     print m
40 |     print ev(m)
41 |     
42 |             
43 |             
44 |             
45 |     
46 |     
47 |                          
48 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/evaluate.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | def findSENTIdroppoint(sentence):
  2 |     sentence =sentence.strip()
  3 |     if sentence:
  4 |         li = sentence.split('|')
  5 |         for i in [0,-1]:
  6 |             if li and li[i]=='0':
  7 |                 li.pop(i)
  8 |         if not li:
  9 |             return 0
 10 |         ## there is a summary
 11 |         if 's' in li:
 12 |             for k,i in enumerate(li):  # find last 's'
 13 |                  if i=='s':
 14 |                      index=k
 15 |             if index==len(li)-1:    ## s in last position
 16 |                 try:
 17 |                     return float(li[index-1])
 18 |                 except:
 19 |                     print "sentiment miss",sentence
 20 |                     return 0
 21 |             else:   
 22 |                 return float(li[index+1])
 23 |                 
 24 |         else:
 25 |             # case 2 begin and end
 26 |             if len(li)==1:
 27 |                 try:
 28 |                     return float(li[0])
 29 |                 except:
 30 |                     return 0  
 31 |             try:
 32 | 		begin = float(li[0]);end = float(li[-1])
 33 |             except:
 34 | 		print "li[0],li[-1]",li[0],li[-1]
 35 | 		print "the length of li[0]",len(li[0])
 36 |             if abs(begin)>abs(end):
 37 |                 return begin
 38 |             elif abs(begin)<abs(end):
 39 |                 return end
 40 |             else:
 41 |                 absLI = [abs(float(i)) for i in li]
 42 |                 ind = absLI.index(max(absLI))
 43 |                 if ind == 0 or ind==len(li)-1:
 44 |                     return begin
 45 |                 else:
 46 |                     return float(li[ind])
 47 |     else:
 48 |         return 0  #  because of no extraction sentiment
 49 | 
 50 | ## common method, to aggregate it
 51 | def commonSENTI(sentence):
 52 |     sentence =sentence.strip()
 53 |     sum = 0
 54 |     if sentence:
 55 |         li = sentence.split('|')
 56 |         for i in li:
 57 |             try:
 58 |                 sum+=float(i)
 59 |             except:
 60 |                 continue
 61 |     return sum
 62 | 
 63 | def calORIENTATION(strength):
 64 |     if strength>0:
 65 |         return 1
 66 |     elif strength<0:
 67 |         return -1
 68 |     else:
 69 |         return 0
 70 | 
 71 | 
 72 | if __name__ == '__main__':
 73 |     print findSENTIdroppoint('-1.0')
 74 |     print commonSENTI('s|1.8|-5.85|0|s|1.0|0')
 75 |     
 76 | 
 77 | 
 78 | 
 79 | 
 80 |     
 81 |     
 82 | 
 83 | 
 84 | 
 85 | 
 86 | 
 87 | 
 88 | 
 89 | 
 90 | 
 91 | 
 92 | 
 93 | 
 94 |             
 95 |     
 96 |             
 97 | 
 98 | 
 99 | 
100 | 
101 |                 
102 |                 
103 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/extractMOVIE.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | from bs4 import BeautifulSoup
 2 | import os
 3 | 
 4 | def extract(path,pathW):
 5 |     f = open(path)
 6 |     with open(pathW,'a') as fw:
 7 |         soup = BeautifulSoup(f)
 8 |         comments = soup.find(id='all_comment')
 9 |         cs= BeautifulSoup(str(comments))
10 |         for i in cs.find_all("li",class_="clearfix"):
11 |             ### a comment
12 |             isoup = BeautifulSoup(str(i))
13 |             vote = isoup.find(class_="votes pr5")
14 |             pr =   BeautifulSoup(str(vote)).span.contents[0]
15 |             pr = int(pr)
16 |             if pr  >= 0:
17 |                 starS = isoup.find("span",class_="stars")
18 |                 ans = BeautifulSoup(str(starS))
19 |                 comment = isoup.find("p",class_="w490")
20 | ##                print type(BeautifulSoup(str(comment)).p.contents[0])
21 | ##                print type(ans.span['title'])
22 | ##                print type(BeautifulSoup(str(comment)).p.string)
23 | 
24 |                 try:
25 |                     fw.write(ans.span['title'].encode('utf8')+'----------'.encode('utf8')+BeautifulSoup(str(comment)).p.string.encode('utf8')+'\n')
26 |                 except:
27 |                     print "error."
28 |     fw.close()
29 |     
30 | 
31 | 
32 | 
33 | def main():
34 |     r=raw_input("type a directory name:")
35 |     for root,dirs,files in os.walk(r):
36 |         for f in files:
37 |             path = os.path.join(root,f)
38 |             extract(path,'./movie.txt')
39 | 
40 | 
41 | 
42 | main()
43 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/extractNP.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import re
 2 | from check import file2dic,splitSegmented
 3 | '''
 4 | Nouns(2): NR, NN
 5 | '''
 6 | 
 7 | pat = re.compile(ur'\S*#N[NR]')
 8 | def pos2basket(path,out):
 9 |     exclude = file2dic("./feature-exclude.txt")
10 |     with open(path) as fo,open(out,'w') as fw:
11 |         nnLIST= []
12 |         for line in fo:
13 |             line = line.strip()
14 |             #if line == "--#PU --#PU --#PU --#PU --#PU":
15 |             if line == "---------#NR -#PU":
16 |                 if nnLIST:
17 |                     fw.write(','.join(nnLIST)+'\n')
18 |                     nnLIST= []
19 |             else:
20 |                 line = line.decode('utf8')
21 |                 match = pat.findall(line)
22 |                 if match:
23 |                     nouns = map(lambda x:x.encode('utf8'), match)
24 |                     for noun in nouns:
25 |                         noun = noun.replace("#NN",'').replace("#NR",'')
26 |                         if exclude.get(noun):
27 |                             continue
28 |                         nnLIST.append(noun)
29 |         fw.close()
30 | 
31 | if __name__ == '__main__':
32 |     #pos2basket('./computer.txt','./features.basket')
33 |     pos2basket('./evaluation.txt','./features.basket')
34 |     #splitSegmented("/home/drill/evaluation_seged.txt","/home/drill/evaluation-segged.txt")
35 |                          
36 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/featurePIPE.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import re,os
 2 | from check import file2dic
 3 | pwd = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
 4 | '''  make a distribution of the features   '''
 5 | 
 6 | def count(path,out):
 7 |     with open(path) as fo,open(out,'w') as fw:
 8 |         posD = file2dic(os.path.join(pwd,'data','pos.txt'))
 9 |         negD = file2dic(os.path.join(pwd,'data','neg.txt'))
10 |         distribution = {}
11 |         for line in fo:
12 |             line = line.strip()
13 |             feature = line.split('   ')[0]
14 |             opinion = line.split('   ')[1]
15 |             if opinion:
16 |                 if posD.get(opinion):
17 |                     if distribution.get(feature) is None:
18 |                         distribution[feature] = {"pos":1,"neg":0}
19 |                     else:
20 |                         distribution[feature]["pos"]+=1
21 |                 elif negD.get(opinion):
22 |                     if distribution.get(feature) is None:
23 |                         distribution[feature] = {"pos":0,"neg":1}
24 |                     else:
25 |                         distribution[feature]["neg"]+=1
26 | 
27 | 
28 |         for i in distribution.keys():
29 |             posCNT = (0 if distribution[i].get("pos") is None else distribution[i].get("pos"))
30 |             negCNT = (0 if distribution[i].get("neg") is None else distribution[i].get("neg"))
31 |             total = posCNT + negCNT
32 |             posRATIO = "%.4f" %(float(posCNT) /total)
33 |             negRATIO = "%.4f" %(float(negCNT) /total)
34 |             fw.write(i+": "+"the positive ratio: "+posRATIO+" , the negative ratio: "+negRATIO+"\n")    
35 |                                    
36 |         fw.close()
37 | 
38 | ## the distribution is a global variable
39 | distribution = {}
40 | posD = file2dic(os.path.join(pwd,'data','pos.txt'))
41 | negD = file2dic(os.path.join(pwd,'data','neg.txt'))
42 | def countSTREAM(npop,distribution):
43 |     line = npop.strip()
44 |     feature = line.split('   ')[0]
45 |     opinion = line.split('   ')[1]
46 |     if opinion:
47 |         if posD.get(opinion):
48 |             if distribution.get(feature) is None:
49 |                 distribution[feature] = {"pos":1,"neg":0}
50 |             else:
51 |                 distribution[feature]["pos"]+=1
52 |         elif negD.get(opinion):
53 |             if distribution.get(feature) is None:
54 |                 distribution[feature] = {"pos":0,"neg":1}
55 |             else:
56 |                 distribution[feature]["neg"]+=1
57 | 
58 | def showCOUNT(distribution):
59 |         for i in distribution.keys():
60 |             posCNT = (0 if distribution[i].get("pos") is None else distribution[i].get("pos"))
61 |             negCNT = (0 if distribution[i].get("neg") is None else distribution[i].get("neg"))
62 |             total = posCNT + negCNT
63 |             posRATIO = "%.4f" %(float(posCNT) /total)
64 |             negRATIO = "%.4f" %(float(negCNT) /total)
65 |             print (i+": "+"the positive ratio: "+posRATIO+" , the negative ratio: "+negRATIO)
66 |             ## return the list
67 |                                    
68 | 
69 | if __name__ == '__main__':
70 |     #count("./np-op.txt","featureCOUNT.txt")
71 |     fo = open("./np-op.txt")
72 |     for line in fo:
73 |         countSTREAM(line,distribution)
74 |     showCOUNT(distribution)
75 |     
76 |         
77 |                          
78 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/license:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | =================================================================
 2 | Copyright (C) 2012 Goog Cheng <googcheng@gmail.com>
 3 | =================================================================
 4 | 
 5 | This Academic Free License (the "License") applies to any original work of authorship (the "Original Work") whose owner (the "Licensor") has placed the following licensing notice adjacent to the copyright notice for the Original Work:
 6 | 
 7 | Licensed under the Academic Free License version 3.0
 8 | 
 9 | 1) Grant of Copyright License. Licensor grants You a worldwide, royalty-free, non-exclusive, sublicensable license, for the duration of the copyright, to do the following:
10 | 
11 | a) to reproduce the Original Work in copies, either alone or as part of a collective work;
12 | 
13 | b) to translate, adapt, alter, transform, modify, or arrange the Original Work, thereby creating derivative works ("Derivative Works") based upon the Original Work;
14 | 
15 | c) to distribute or communicate copies of the Original Work and Derivative Works to the public, under any license of your choice that does not contradict the terms and conditions, including Licensor's reserved rights and remedies, in this Academic Free License;
16 | 
17 | d) to perform the Original Work publicly; and
18 | 
19 | e) to display the Original Work publicly.
20 | 
21 | 2) Grant of Patent License. Licensor grants You a worldwide, royalty-free, non-exclusive, sublicensable license, under patent claims owned or controlled by the Licensor that are embodied in the Original Work as furnished by the Licensor, for the duration of the patents, to make, use, sell, offer for sale, have made, and import the Original Work and Derivative Works.
22 | 
23 | 3) Grant of Source Code License. The term "Source Code" means the preferred form of the Original Work for making modifications to it and all available documentation describing how to modify the Original Work. Licensor agrees to provide a machine-readable copy of the Source Code of the Original Work along with each copy of the Original Work that Licensor distributes. Licensor reserves the right to satisfy this obligation by placing a machine-readable copy of the Source Code in an information repository reasonably calculated to permit inexpensive and convenient access by You for as long as Licensor continues to distribute the Original Work.
24 | 
25 | 4) Exclusions From License Grant. Neither the names of Licensor, nor the names of any contributors to the Original Work, nor any of their trademarks or service marks, may be used to endorse or promote products derived from this Original Work without express prior permission of the Licensor. Except as expressly stated herein, nothing in this License grants any license to Licensor's trademarks, copyrights, patents, trade secrets or any other intellectual property. No patent license is granted to make, use, sell, offer for sale, have made, or import embodiments of any patent claims other than the licensed claims defined in Section 2. No license is granted to the trademarks of Licensor even if such marks are included in the Original Work. Nothing in this License shall be interpreted to prohibit Licensor from licensing under terms different from this License any Original Work that Licensor otherwise would have a right to license.
26 | 
27 | 5) External Deployment. The term "External Deployment" means the use, distribution, or communication of the Original Work or Derivative Works in any way such that the Original Work or Derivative Works may be used by anyone other than You, whether those works are distributed or communicated to those persons or made available as an application intended for use over a network. As an express condition for the grants of license hereunder, You must treat any External Deployment by You of the Original Work or a Derivative Work as a distribution under section 1(c).
28 | 
29 | 6) Attribution Rights. You must retain, in the Source Code of any Derivative Works that You create, all copyright, patent, or trademark notices from the Source Code of the Original Work, as well as any notices of licensing and any descriptive text identified therein as an "Attribution Notice." You must cause the Source Code for any Derivative Works that You create to carry a prominent Attribution Notice reasonably calculated to inform recipients that You have modified the Original Work.
30 | 
31 | 7) Warranty of Provenance and Disclaimer of Warranty. Licensor warrants that the copyright in and to the Original Work and the patent rights granted herein by Licensor are owned by the Licensor or are sublicensed to You under the terms of this License with the permission of the contributor(s) of those copyrights and patent rights. Except as expressly stated in the immediately preceding sentence, the Original Work is provided under this License on an "AS IS" BASIS and WITHOUT WARRANTY, either express or implied, including, without limitation, the warranties of non-infringement, merchantability or fitness for a particular purpose. THE ENTIRE RISK AS TO THE QUALITY OF THE ORIGINAL WORK IS WITH YOU. This DISCLAIMER OF WARRANTY constitutes an essential part of this License. No license to the Original Work is granted by this License except under this disclaimer.
32 | 
33 | 8) Limitation of Liability. Under no circumstances and under no legal theory, whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, shall the Licensor be liable to anyone for any indirect, special, incidental, or consequential damages of any character arising as a result of this License or the use of the Original Work including, without limitation, damages for loss of goodwill, work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all other commercial damages or losses. This limitation of liability shall not apply to the extent applicable law prohibits such limitation.
34 | 
35 | 9) Acceptance and Termination. If, at any time, You expressly assented to this License, that assent indicates your clear and irrevocable acceptance of this License and all of its terms and conditions. If You distribute or communicate copies of the Original Work or a Derivative Work, You must make a reasonable effort under the circumstances to obtain the express assent of recipients to the terms of this License. This License conditions your rights to undertake the activities listed in Section 1, including your right to create Derivative Works based upon the Original Work, and doing so without honoring these terms and conditions is prohibited by copyright law and international treaty. Nothing in this License is intended to affect copyright exceptions and limitations (including "fair use" or "fair dealing"). This License shall terminate immediately and You may no longer exercise any of the rights granted to You by this License upon your failure to honor the conditions in Section 1(c).
36 | 
37 | 10) Termination for Patent Action. This License shall terminate automatically and You may no longer exercise any of the rights granted to You by this License as of the date You commence an action, including a cross-claim or counterclaim, against Licensor or any licensee alleging that the Original Work infringes a patent. This termination provision shall not apply for an action alleging patent infringement by combinations of the Original Work with other software or hardware.
38 | 
39 | 11) Jurisdiction, Venue and Governing Law. Any action or suit relating to this License may be brought only in the courts of a jurisdiction wherein the Licensor resides or in which Licensor conducts its primary business, and under the laws of that jurisdiction excluding its conflict-of-law provisions. The application of the United Nations Convention on Contracts for the International Sale of Goods is expressly excluded. Any use of the Original Work outside the scope of this License or after its termination shall be subject to the requirements and penalties of copyright or patent law in the appropriate jurisdiction. This section shall survive the termination of this License.
40 | 
41 | 12) Attorneys' Fees. In any action to enforce the terms of this License or seeking damages relating thereto, the prevailing party shall be entitled to recover its costs and expenses, including, without limitation, reasonable attorneys' fees and costs incurred in connection with such action, including any appeal of such action. This section shall survive the termination of this License.
42 | 
43 | 13) Miscellaneous. If any provision of this License is held to be unenforceable, such provision shall be reformed only to the extent necessary to make it enforceable.
44 | 
45 | 14) Definition of "You" in This License. "You" throughout this License, whether in upper or lower case, means an individual or a legal entity exercising rights under, and complying with all of the terms of, this License. For legal entities, "You" includes any entity that controls, is controlled by, or is under common control with you. For purposes of this definition, "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the direction or management of such entity, whether by contract or otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.
46 | 
47 | 15) Right to Use. You may use the Original Work in all ways not otherwise restricted or conditioned by this License or by law, and Licensor promises not to interfere with or be responsible for such uses by You.
48 | 
49 | 16) Modification of This License. This License is Copyright © 2005 Lawrence Rosen. Permission is granted to copy, distribute, or communicate this License without modification. Nothing in this License permits You to modify this License as applied to the Original Work or to Derivative Works. However, You may modify the text of this License and copy, distribute or communicate your modified version (the "Modified License") and apply it to other original works of authorship subject to the following conditions: (i) You may not indicate in any way that your Modified License is the "Academic Free License" or "AFL" and you may not use those names in the name of your Modified License; (ii) You must replace the notice specified in the first paragraph above with the notice "Licensed under <insert your license name here>" or with a notice of your own that is not confusingly similar to the notice in this License; and (iii) You may not claim that your original works are open source software unless your Modified License has been approved by Open Source Initiative (OSI) and You comply with its license review and certification process.
50 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/nlp.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import os,sys
 2 | from plumbum.cmd import cat
 3 | from plumbum import local
 4 | import subprocess
 5 | import json
 6 | import jsonrpclib
 7 | from pprint import pprint
 8 | ############################
 9 | #       online NLP         #
10 | ############################
11 | 
12 | java = local["java"]
13 | def seg(text):
14 |     seged = (java["-mx1g","-cp","/home/bigdata/segment/stanford-ner.jar:", 
15 |             "edu.stanford.nlp.ie.NERServer", "-port","9191","-client"] << text)()
16 |     seged = seged.split('\n',1)[1].strip()
17 |     seged = seged.encode('utf8')
18 |     return seged
19 | 
20 | 
21 | class StanfordNLP:
22 |     def __init__(self, port_number=8080):
23 |         self.server = jsonrpclib.Server("http://localhost:%d" % port_number)
24 | 
25 |     def parse(self, text):
26 |         return json.loads(self.server.parse(text))
27 | 
28 | def parser(nlp,text):
29 |     result = nlp.parse(text)
30 |     #print "the parsed return:",result
31 |     posed = []
32 |     parsed = []
33 |     try:
34 |         for sen in result['sentences']:
35 |             words = sen['words']
36 |             poses  = map(lambda x:(x[0]+"#"+x[1].get("PartOfSpeech")).encode("utf8"),words)
37 |             deps = sen['dependencies']
38 |             deps = map(lambda x:x.encode('utf8'),deps)
39 |             posed.append(" ".join(poses))
40 |             parsed.append("   ".join(deps))
41 | 
42 |     except:
43 | 	print "there is an error in sentences ."
44 | 	posed = []
45 | 	parsed = []
46 |     return posed,parsed
47 | 
48 | 
49 | def parser1(nlp,text):
50 |     result = nlp.parse(text)
51 |     #print "the parsed return:",result
52 |     seged = []
53 |     posed = []
54 |     parsed= []
55 |     try:
56 |         for sen in result['sentences']:
57 |             segs = []
58 |             words = sen['words']
59 | 	    for i in words:
60 | 		print "seged word type:",type(i[0])
61 | 		segs.append(i[0].encode('utf8'))
62 |             
63 |             poses= map(lambda x:(x[0]+"#"+x[1].get("PartOfSpeech")).encode("utf8"),words)
64 | 	    deps = sen['dependencies']
65 |             deps = map(lambda x:x.encode('utf8'),deps)
66 |             seged.append(" ".join(segs))
67 | 	    posed.append(" ".join(poses))
68 |             parsed.append("   ".join(deps))
69 | 	    
70 |     except:
71 |         print "there is an error in sentences ."
72 | 	seged = []
73 |         posed = []
74 |         parsed = []
75 |     return seged,posed,parsed
76 | 
77 | if __name__ =="__main__":
78 |     string  = "总体还不错 ！厂商做的很用心（个人觉得老人机中的机皇），快递也给力 一天就到了。就是护套，建议以后要是有人一次买两个，包装的时候护套能不能包不一样的颜色啊！"
79 |     nlp = StanfordNLP()
80 |     print parser1(nlp,string) 
81 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/nlp_test.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import os
 2 | from plumbum.cmd import cat
 3 | from plumbum import local
 4 | import subprocess
 5 | import json
 6 | import jsonrpclib
 7 | from pprint import pprint
 8 | ############################
 9 | #       online NLP         #
10 | ############################
11 | 
12 | java = local["java"]
13 | def seg(text):
14 |     seged = (java["-mx1g","-cp","/home/bigdata/segment/stanford-ner.jar:", 
15 |             "edu.stanford.nlp.ie.NERServer", "-port","9191","-client"] << text)()
16 |     seged = seged.split('\n',1)[1].strip()
17 |     seged = seged.encode('utf8')
18 |     return seged
19 | 
20 | 
21 | class StanfordNLP:
22 |     def __init__(self, port_number=8080):
23 |         self.server = jsonrpclib.Server("http://localhost:%d" % port_number)
24 | 
25 |     def parse(self, text):
26 |         return json.loads(self.server.parse(text))
27 | 
28 | def parser(string):
29 |     nlp = StanfordNLP()
30 |     result = nlp.parse(string)
31 |     #print "the parsed return:",result
32 |     words = result['sentences'][0]['words']
33 |     print "the first sentence words:",words
34 |     poses  = map(lambda x:(x[0]+"#"+x[1].get("PartOfSpeech")).encode("utf8"),words)
35 |     print "poses:"," ".join(poses)
36 |     deps = result['sentences'][0]['dependencies']
37 |     deps = map(lambda x:x.encode('utf8'),deps)
38 |     return " ".join(poses),"   ".join(deps)
39 | 
40 | if __name__ =="__main__":
41 |     string  = "总体还不错 ！厂商做的很用心（个人觉得老人机中的机皇），快递也给力 一天就到了。就是护套，建议以后要是有人一次买两个，包装的时候护套能不能包不一样的颜色啊！"
42 | #    print "segment:",seg(string)
43 |     print parser(string)
44 |     
45 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/orangeApriori.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import Orange
 2 | 
 3 | def itemset(path,path2):
 4 |     items = Orange.data.Table(path)
 5 |     fw = open(path2,'w')
 6 |     print "the frequent itemset is:"
 7 |     ind = Orange.associate.AssociationRulesSparseInducer(support=0.009, storeExamples = True)
 8 |     itemsets = ind.get_itemsets(items)
 9 |     print "the length of itemset:",len(itemsets)
10 |     for itemset, tids in itemsets:
11 |         ##print type(tids),tids   ## tids: transaction id list
12 |         fw.write(" ".join(items.domain[item].name for item in itemset)+'\n')
13 |     fw.close()
14 | 
15 | 
16 | if __name__=="__main__":
17 |     itemset('features.basket','itemsets.txt')
18 | 
19 | 
20 | 
21 | 
22 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/preprocess.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # -*- coding:utf-8 -*-
  2 | import os,sys,re
  3 | import opencc
  4 | import subprocess
  5 | from check import *
  6 | from itertools import izip
  7 | pwd = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
  8 | 
  9 | par = re.compile(ur'\(.+?\)')
 10 | par2 = re.compile(ur'\uff08.+?\uff09')
 11 | quote = re.compile(ur'".+?"')
 12 | quote2 = re.compile(ur'\u201c.+?\u201d')
 13 | period = re.compile(ur'\u3002{2,}')
 14 | han = re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+')
 15 | tag = re.compile('#\w{1,3}')
 16 | rmword = re.compile('\w{1,3}')
 17 | 
 18 | def extractADV(path):
 19 |     fo = open(path)
 20 |     fw=open('./maybeADV.txt','w')
 21 |     li=[]
 22 |     for line in fo:
 23 |         line=line.strip()
 24 |         if line:
 25 |             words=line.split()
 26 |             if len(words)==2:
 27 |                 li.append(words[0])
 28 |     a =set(li)
 29 |     print "the maybe adv has %s" %len(a)
 30 |     for i in a:
 31 |         fw.write(i+'\n')
 32 |     fw.close()
 33 | 
 34 | def file2set(path):
 35 |     newSET = set()
 36 |     fo = open(path)
 37 |     for line in fo:
 38 |         line = line.strip()
 39 |         if line:
 40 |             newSET.add(line)
 41 |     return newSET
 42 | 
 43 | def file2list(path):
 44 |     li = []
 45 |     with open(path) as fo:
 46 |         for line in fo:
 47 |             line = line.strip()
 48 |             if line:
 49 |                 li.append(line)
 50 |     return li
 51 | 
 52 | def preprocess(path):
 53 |     r=raw_input("type a directory name:")
 54 |     fw = open(path,'w')
 55 |     ivLIST = file2list('./iv.txt')
 56 |     for root,dirs,files in os.walk(r):
 57 |         for f in files:
 58 |             path = os.path.join(root,f)
 59 |             fo = open(path)
 60 |             for line in fo:
 61 |                 line=line.strip()
 62 |                 cc = opencc.OpenCC('t2s',opencc_path='/usr/bin/opencc')
 63 |                 line  = cc.convert(line.decode('utf8')).encode('utf8')
 64 |                 if line:
 65 |                     #remove the content in () 
 66 |                     match = par.findall(line)
 67 |                     if match:
 68 |                         for i in match:
 69 |                             if i=='(*^__^*)' or i=='(∩_∩)':
 70 |                                 line = line.replace(i,' 微笑 ')
 71 |                             else:
 72 |                                 line = line.replace(i,' ')
 73 | 
 74 |                     line = applyPAT(quote,line,isCH=None,sub=' ')
 75 |                     line = applyPAT(par2,line,1)
 76 |                     line = applyPAT(quote2,line,1)
 77 |                     line = applyPAT(period,line,1,' 无语 ')
 78 |                     
 79 |                     ## remove intensional verb and something unsure
 80 |                     lineCOPY = line    
 81 |                     lineCOPY = lineCOPY.replace('。','\n').replace(',','\n').replace('，','\n')
 82 |                     clauses = lineCOPY.split('\n') 
 83 |                     for i in clauses:
 84 |                         for j in ivLIST:
 85 |                             if i.find(j) !=-1:
 86 |                                 line = line.replace(i,' ')
 87 |                     if line:
 88 |                         if line.startswith('宾馆反馈'):
 89 |                             continue
 90 |                         fw.write(line+'\n')            
 91 |             fw.write("----------\n")
 92 |         fw.close()
 93 | 
 94 | def sentiment():
 95 |     dict_list=[]
 96 |     exclude = file2set(os.path.join(pwd,'data','stopword.txt'))      
 97 |     fo1 = open(os.path.join(pwd,'data','neg.txt'))
 98 |     fo2 = open(os.path.join(pwd,'data','pos.txt'))
 99 |     for line in fo1:
100 |         line=line.strip()
101 |         if line:
102 |             dict_list.append(line)
103 | 
104 |     for line in fo2:
105 |         line=line.strip()
106 |         if line:
107 |             dict_list.append(line)
108 |     #print "prior length:",len(dict_list)
109 |     for i in exclude:
110 |         try:
111 |             dict_list.remove(i)
112 |         except:
113 |             pass
114 |     return dict.fromkeys(dict_list,1)
115 | 
116 | def getLABEL(element):
117 |     return element[element.find('#')+1:]
118 | 
119 | def getWORD(element):
120 |     return element[:element.find('#')]
121 | 
122 | def searchLIST(li,ty,string):
123 |     for i in li:
124 |         if i.startswith(ty) and i.find(string)!= -1:
125 |             return i
126 | 
127 | def doNO(ylist,string,i,phraseLIST,dict):
128 |     key = string.split('#')[0]
129 |     ele = searchLIST(ylist,'dobj',key+"-"+str(i+1))
130 |     if ele is None:
131 |         ele = searchLIST(ylist,'nsubj',key+"-"+str(i+1))
132 |     if ele:
133 |         m = han.findall(ele.decode('utf8'))
134 |         if m:
135 |             pair = [h.encode('utf8') for h in m]
136 |             if len(pair)==2:
137 |                 pair.remove(key)
138 |                 if not dict.get(pair[0]):
139 |                     phraseLIST.append('没有');lb=i
140 |                 else:
141 |                     ## dobj all right; nsubj ? 
142 |                     return ele.split(',')[1][:-1]
143 | 
144 | '''
145 |     params:
146 |         line: posed  string
147 |         y   : parsed string
148 | 
149 | '''
150 | 
151 | def findPHRASE(dict, nnSET, vvSET, adSET, sumLIST, aspect, am, line, y): 
152 |     phraseLIST = []
153 |     phraseLIST2 = []
154 |     farSENTI = [] ##do queue
155 |     farSENTI2 = []   ## for not
156 |     line = line.strip()
157 |     y = y.strip()
158 |     if line:
159 |         list = line.split()
160 |         ylist = y.split('   ')
161 |         lb = 0    #lowerbound, record the wrote position
162 |         for i in range(len(list)):
163 |             seger = getWORD(list[i]);label = getLABEL(list[i])
164 |             if seger in sumLIST:
165 |                 phraseLIST.append('SUM');lb=i
166 |                 
167 |             elif list[i]=='没有#VE' or list[i]=='没#VE':
168 |                 ret = doNO(ylist,list[i],i,phraseLIST,dict)
169 |                 if ret:
170 |                     farSENTI.append(ret)
171 |                         
172 |             elif dict.get(seger):
173 |                 if label=="VA":
174 |                     if i>0:
175 |                         p_label = getLABEL(list[i-1]) 
176 |                         if p_label in ['DEV','DEG'] and i>1:
177 |                             phraseLIST.append(''.join(list[i-2:i+1]));lb=i
178 |                         elif p_label=='AD':
179 |                             ind = i-1
180 |                             try:
181 |                                 for j in range(i-2,-1,-1):
182 |                                     if getLABEL(list[j])=='AD':
183 |                                         ind=j
184 |                                     else:
185 |                                         break
186 |                             except:
187 |                                 print "out of range."
188 |                             if ind==i-1 and i>2:
189 |                                 if getLABEL(list[i-2])=='VC' and getLABEL(list[i-3])=='AD':
190 |                                     phraseLIST.append(''.join(list[i-3:i+1]));lb=i
191 |                                 else:
192 |                                     phraseLIST.append(''.join(list[i-1:i+1]));lb=i       
193 | 
194 |                             else:
195 |                                 if ind<=lb:
196 |                                     ind=lb+1 ## avoid repeated extraction
197 |                                 phraseLIST.append(''.join(list[ind:i+1]));lb=i  
198 |                         else:
199 |                             phraseLIST.append(list[i]+'-'+str(i+1));lb=i
200 |                     else:
201 |                         phraseLIST.append(list[0]+'-1');lb=i
202 |                 
203 |                 if label=="NN":
204 |                     if seger in nnSET:  ## skip the zero strength noun
205 |                         continue
206 |                     if i>0:
207 |                         p_label = getLABEL(list[i-1])
208 |                         if p_label in ['AD','JJ','VE','CD']:
209 |                             # VE: 有/没有;CD:一点点
210 |                             if lb != i-1:  ## most use of lb
211 |                                 phraseLIST.append(''.join(list[i-1:i+1]));lb=i
212 |                         elif p_label=='DT' and i>1:
213 |                             phraseLIST.append(findADorVE(''.join(list[i-2:i+1])));lb=i
214 |                         else:
215 |                             phraseLIST.append(list[i]+'-'+str(i+1));lb=i
216 |                     else:
217 |                         phraseLIST.append(list[0]+'-1');lb=i
218 |                         
219 |                 if label=="VV":
220 |                     if seger in vvSET:
221 |                         continue
222 |                     if i>0:
223 |                         p_label = getLABEL(list[i-1])
224 |                         if p_label in ['AD','PN']:
225 |                             phraseLIST.append(''.join(list[i-1:i+1]));lb=i
226 |                         else:
227 |                             phraseLIST.append(list[i]+'-'+str(i+1));lb=i
228 |                     else:
229 |                         phraseLIST.append(list[0]+'-1');lb=i
230 |                                        
231 |                 if label=='AD':
232 |                     if seger in adSET:
233 |                         continue
234 |                     if i>0:
235 |                         p_label = getLABEL(list[i-1])
236 |                         if p_label=='AD':
237 |                             ind = i-1
238 |                             try:
239 |                                 for j in range(i-2,-1,-1):
240 |                                     if getLABEL(list[j])=='AD':
241 |                                         ind=j
242 |                                     else:
243 |                                         break
244 |                             except:
245 |                                 pass
246 |                             ''' some fragments '''
247 |                             if seger=='重' and getWORD(list[i-1]) in['再','往复']:
248 |                                 continue
249 |                             else:
250 |                                 if ind<=lb:
251 |                                     ind=lb+1
252 |                                 phraseLIST.append(''.join(list[ind:i+1]));lb=i
253 |                         else:
254 |                             phraseLIST.append(list[i]+'-'+str(i+1));lb=i
255 |                     else:
256 |                         phraseLIST.append(list[i]+'-'+str(i+1));lb=i        
257 |                 #interjection        
258 |                 if label=="IJ":
259 |                     phraseLIST.append(list[i]);lb=i
260 |                 if label=="JJ":
261 |                     if seger in am:  ## handler  ambiguity
262 |                         jjj = searchLIST(ylist,'amod',seger+"-"+str(i+1))
263 |                         if jjj:
264 |                             m = han.findall(jjj.decode('utf8'))
265 |                             if m:
266 |                                 pair = [h.encode('utf8') for h in m]
267 |                                 if len(pair)==2 and (not dict.get(pair[0])):
268 |                                     if aspect.get(' '.join(pair)):
269 |                                         phraseLIST.append(aspect.get(' '.join(pair)));lb=i
270 |                                     else:
271 |                                         ### default
272 |                                         phraseLIST.append(list[i])
273 |                     else:
274 |                         phraseLIST.append(list[i]);lb=i
275 |                         
276 |                     
277 |                 if label=="CD":
278 |                     phraseLIST.append(list[i]);lb=i
279 |             else:
280 |                 if label=='VV':
281 |                     ### to do .......
282 |                     try:
283 |                         if ''.join(list[i-3:i])=='不#AD会#VV再#AD':
284 |                             phraseLIST.append('-4');lb=i  ### add a const
285 |                     except:
286 |                         pass
287 |                 if seger=='不':
288 |                     ele  = searchLIST(ylist,'neg',"不-"+str(i+1))
289 |                     if ele:
290 |                         ele2 = ele.split(',')[0][4:]
291 |                         farSENTI2.append(ele2)
292 |                   
293 |         for p in phraseLIST:
294 |             if tag.sub('',p) in farSENTI:
295 |                 phraseLIST2.append('shift   '+p.split('-')[0])
296 |             elif tag.sub('',p) in farSENTI2:
297 |                 phraseLIST2.append('shift   '+p.split('-')[0])
298 |             else:
299 |                 if p.startswith('-'):
300 |                     phraseLIST2.append(p)
301 |                 else:
302 |                     phraseLIST2.append(p.split('-')[0])
303 |     return phraseLIST2
304 |     
305 | 
306 | def findPHRASE1(taggedFILE,phraseFILE):
307 |     dict = sentiment()
308 |     #advSET = file2set('./sentiADV.txt') ##read sentiment words which act as advs
309 |     with open(taggedFILE) as fo1,open(phraseFILE,'w') as fw: 
310 |         for line in fo1:
311 |             phraseLIST = [];
312 |             line = line.strip()
313 | 
314 |             if line:  ##  a line from taggedFILE
315 |                 #if line =='----------#NN':  ## NN
316 |                 #if line =='--#PU --#PU --#PU --#PU --#PU':   ## for ctb segment
317 |                 if line =='--#NN --#NN --#NN --#NN --#NN':
318 |                     fw.write('----------\n')
319 |                     continue
320 |                 list = line.split()
321 |                 
322 |                   #lowerbound, record the wrote position
323 |                 for i in range(len(list)):
324 |                     seger = getWORD(list[i]);
325 |                     
326 |                     if dict.get(seger):
327 |                         fw.write(list[i]+'\n')
328 |     fw.close()
329 | 
330 | def filterPHRASE(phraseLIST):
331 |     dict = sentiment()
332 |     finalPH = []
333 |     for line in phraseLIST:
334 |         if line == 'SUM':
335 |             finalPH.append('SUM')
336 |         elif line.startswith('+') or line.startswith('-'):  ## for const sentiment
337 |             finalPH.append(line)
338 |         else:
339 |             li= line.split('#')
340 |             if len(li)==1:
341 |                 finalPH.append(li[0]) 
342 |             elif len(li) ==2:
343 |                 finalPH.append(li[0])
344 |             elif len(li) == 3:
345 |                 if li[2]=='VA' and (li[1].startswith('NN') or li[1].startswith('VV')) and (not dict.get(li[0])):
346 |                     finalPH.append(li[1][2:])
347 |                 elif li[1].startswith('PU'):
348 |                     finalPH.append(li[1][2:])
349 |                 else:
350 |                     finalPH.append(tag.sub('   ',line))  
351 |             elif len(li) == 4:
352 |                 if li[1].startswith('VE'):   ## VE:有/没有
353 |                     if li[0] in ['没','没有']:
354 |                         li.pop(1)
355 |                         finalPH.append(rmword.sub('','   '.join(li)))
356 |                         #print line,rmword.sub('','   '.join(li))
357 |                     else:
358 |                         pass  ## skip it
359 |                 elif li[1].startswith('AD'):
360 |                     if li[2].startswith('DEV') :
361 |                         finalPH.append(li[0]+'   '+li[2][3:])
362 |                         #print line,li[0]+'   '+rmword.sub('',li[2])
363 |                     else:
364 |                         if li[0] in ['都','就','却','还是']:
365 |                             finalPH.append(rmword.sub('','   '.join(li[1:3])))
366 |                         else:
367 |                             finalPH.append(processADVS(rmword.sub('','   '.join(li))))
368 |                 else:
369 |                     if li[2].startswith('DT'):
370 |                         finalPH.append(rmword.sub('','   '.join(li[1:3])))
371 |                         #print line,rmword.sub('','   '.join(li[1:3]))          
372 |                     else:
373 |                         finalPH.append(rmword.sub('',li[2]))
374 |                         #print line,rmword.sub('',li[2])
375 |             else:
376 |                 if len(li)==5:
377 |                     if li[2].startswith('VC'):
378 |                         if li[0]=="不":
379 |                             finalPH.append("shift   "+rmword.sub('','   '.join(li[2:])))
380 |                             #print line,"shift   "+rmword.sub('','   '.join(li[2:]))
381 |                         else:
382 |                             finalPH.append(rmword.sub('','   '.join([li[0]]+li[2:4])))
383 |                     else:
384 |                         finalPH.append(rmword.sub('','   '.join(li)))
385 |                         #print line,rmword.sub('','   '.join(li))
386 |                 else:
387 |                     finalPH.append(rmword.sub('','   '.join(li)))
388 |     return finalPH
389 | 
390 | if __name__ == '__main__':
391 |     preprocess("preprocess-neg.txt")
392 | ##    extractADV('phrase2.txt')
393 |     #findPHRASE('neg_tagged.txt','neg_parsed_format.txt','neg_phrase.txt')
394 | 
395 | 
396 | 
397 | 
398 | 
399 |                 
400 |                 
401 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/senti.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # -*- coding:utf-8 -*-
  2 | from preprocess import *
  3 | from evaluate import *
  4 | from check import *
  5 | import os
  6 | import time
  7 | from nlp import parser,StanfordNLP,parser1
  8 | import numpy as np
  9 | import pymongo
 10 | from eigenvector import ev
 11 | #from plumbum.cmd import cat
 12 | #from plumbum import local
 13 | from datetime import datetime, timedelta
 14 | from time import mktime
 15 | from NPfindOP import opinionSEARCH3
 16 | from featurePIPE import countSTREAM,showCOUNT
 17 | pwd = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
 18 | 
 19 | #load the sentiment lexicon
 20 | def loadSENTI(path):
 21 |     fo = open(path)
 22 |     sentiDICT = {}
 23 |     for line in fo:
 24 |         line =line.strip()
 25 |         if line:
 26 |             li= line.split()
 27 |             if len(li)==2:
 28 |                 try:
 29 |                     sentiDICT[li[0]]= float(li[1])
 30 |                 except:
 31 |                     print "type error, not number",line
 32 |     print "Length of sentiment lexion in %s is %s " %(fo.name,len(sentiDICT))
 33 |     return sentiDICT
 34 | 
 35 | # load the non-linear sentiment lexicon
 36 | def loadLEXICON(path):
 37 |     with open(path) as fo:
 38 |         lexicon = {}
 39 |         for line in fo:
 40 |             line =line.strip()
 41 |             if line:
 42 |                 li= line.split()
 43 |                 try:
 44 |                     lexicon[' '.join(li[0:-1])]= float(li[-1])
 45 |                 except:
 46 |                     print "type error, not number",line
 47 |     return lexicon
 48 | 
 49 |     
 50 | oov= set()  ## record the oov
 51 | def calPHRASEstrength(sentiDICT,nonLINEAR,phrase,advDICT):
 52 |     if not phrase:
 53 |         return 0
 54 |     li = phrase.split()
 55 |     if len(li) ==1:
 56 |         strength= sentiDICT.get(li[0])
 57 |         if strength is None:
 58 |             oov.add(li[0]);strength = 0
 59 |     elif nonLINEAR.get(' '.join(li)):
 60 |         strength = nonLINEAR.get(' '.join(li))
 61 |     elif len(li)==2:
 62 |         strength = sentiDICT.get(li[1])
 63 |         if strength is None:
 64 |             oov.add(li[1])
 65 |             strength = 0
 66 |         if li[0] == 'shift' and strength:
 67 |             strength = strength - 4 if strength>0 else strength + 4
 68 |         elif li[0]=="不太" and strength:
 69 |             strength = strength - 5 if strength>0 else strength + 5
 70 |         elif advDICT.get(li[0]):
 71 |             strength*= advDICT.get(li[0])
 72 |         
 73 | 
 74 |     elif len(li)==3:  
 75 |         strength= sentiDICT.get(li[2])
 76 |         if strength is None:
 77 |             oov.add(li[2])
 78 |             strength = 0
 79 |         if advDICT.get(li[1]):
 80 |             strength*=advDICT.get(li[1])
 81 |         ## DO SHIFT(4)
 82 |         if li[0] in ['shift','没','没有']:
 83 |             if strength>0:
 84 |                 strength-=4
 85 |             elif strength<0:
 86 |                 strength+=4
 87 |         else:
 88 |             if advDICT.get(li[0]):
 89 |                 strength*= advDICT.get(li[0])
 90 |     
 91 |     else:
 92 |         length = len(li)
 93 |         strength= sentiDICT.get(li[length-1])
 94 |         if strength is None:
 95 |             oov.add(li[length-1])
 96 |             strength = 0
 97 |         for i in range(length-2,-1,-1):
 98 |             if advDICT.get(li[i]):
 99 |                 strength*=advDICT.get(li[i])
100 | ##    if strength < 0:
101 | ##        strength = strength*1.3       
102 | ## if droppoint,comment two lines above
103 |     return strength
104 | 
105 | 
106 | def readFILEasDICT(path):
107 |     dict={}
108 |     fo = open(path)
109 |     for line in fo:
110 |         line=line.strip()
111 |         if line:
112 |             li=line.split()
113 |             if len(li)==2:
114 |                 try:
115 |                     dict[li[0]]=float(li[1])
116 |                 except:
117 |                     print "type error, not number"
118 |     print "the length of dictionary builded from file is %s" %(len(dict))
119 |     return dict
120 | 
121 | ## apply final phrases to calculate number sequences
122 | def calALL(sentiDICT,nonLINEAR,advDICTfilePATH,finalPHs):
123 |     advDICT = readFILEasDICT(advDICTfilePATH)
124 |     list=[]
125 |     if not finalPHs:    # phrase is empty
126 | 	return str(0.0)
127 |     for line in finalPHs:
128 |             if line =='SUM':
129 |                 list.append('s')
130 | 	    else:
131 |                 list.append(str(calPHRASEstrength(sentiDICT,nonLINEAR,line,advDICT)))
132 |     return ("|".join(list))
133 |            
134 | ## The combinated method to classify the polarity
135 | def statistics(phraseNUMBERseqs):
136 |     strength1 = findSENTIdroppoint(phraseNUMBERseqs)
137 |     strength2 = commonSENTI(phraseNUMBERseqs)
138 |     if strength1 * strength2 > 0:
139 |         strength = strength2
140 |     elif strength1 == 0:
141 |         strength = strength2
142 |     elif strength2 == 0:
143 |         strength = strength1
144 |     else:
145 |         if strength1 >0 and strength2 < 0:
146 |             strength = strength1
147 |         else:
148 |             strength = strength2
149 |     return strength
150 | 
151 | 
152 | 
153 | 
154 | ## the example to process a text by the sentiment analysis proposed
155 | class senti():
156 |     def __init__(self):
157 |         self.sentiDICT = loadSENTI(os.path.join(pwd,'data','sentiment2.txt'))
158 |         self.nonLINEAR  = loadLEXICON(os.path.join(pwd,'data','nonlinear.txt'))
159 |         self.nlp = StanfordNLP()
160 |         ## load the lexicons
161 | 	self.dict = sentiment()
162 |         self.nnSET = file2set(os.path.join(pwd,'data','sentiNN.txt'))
163 |         self.vvSET=file2set(os.path.join(pwd,'data','sentiVV.txt'))
164 |         self.adSET = file2set(os.path.join(pwd,'data','sentiAD.txt'))
165 |         self.sumLIST = file2list(os.path.join(pwd,'data','summary.txt'))
166 |         self.aspect = loadASPECTsenti(os.path.join(pwd,'data','aspectDICT.txt'))
167 |         self.am = file2list(os.path.join(pwd,'data','ambiguity.txt'))
168 |     def sentiFLY(self,line):
169 |         li = []
170 |         ## nature language processing
171 |         seged,posed,parsed = parser1(self.nlp,line)
172 |         ## opinion phrases and compute the sentiment strength
173 |         seqs = []
174 |         fph =  [] ## final phrases
175 |         for pos,parse in zip(posed,parsed):
176 |             phrases = findPHRASE(self.dict,self.nnSET,self.vvSET,self.adSET,self.sumLIST,
177 |                                  self.aspect,self.am, pos,parse)
178 |             finalPH = filterPHRASE(phrases)
179 |             fph.append(" ,".join(finalPH))
180 |             phraseNUMBERseqs = calALL(self.sentiDICT,self.nonLINEAR,os.path.join(pwd,'data','advxxx.txt'),finalPH)
181 |             #print "phraseNUMBERseqs: ", phraseNUMBERseqs
182 |             seqs.append(phraseNUMBERseqs)
183 |         senti = statistics("|".join(seqs))
184 |         seged = ' '.join(seged)
185 |         posed = ' '.join(posed)
186 |         parsed= ' '.join(parsed)
187 |         li.extend([seged,posed,parsed,' ,'.join(fph),'|'.join(seqs),senti])
188 |         return li
189 | 
190 | 
191 | ## backup one
192 | def sentiFLY1(line):
193 |     print 'current directory is ',os.getcwd()
194 |     loadSENTI('./sentiment2.txt')
195 |     ## nlp
196 |     print "segment begins:"
197 |     seged = seg(line)
198 |     print "pos tagger begins:"
199 |     posed = pos(seged)
200 |     print "parser begins:"
201 |     parsed = parser(seged)
202 |     print "parser is over."
203 | 
204 |     print "seged",seged
205 |     print "parsed",parsed
206 | 
207 |     ## find phrases and compute the sentiment polarity
208 |     phrases = findPHRASE(posed,parsed)
209 |     print ' '.join(phrases)
210 |     finalPH = filterPHRASE(phrases)
211 |     nonLINEAR  = loadLEXICON('./nonlinear.txt')
212 |     phraseNUMBERseqs = calALL(nonLINEAR,'./advxxx.txt',finalPH)
213 |     return statistics(phraseNUMBERseqs)
214 | 
215 | def dict2review(doc):
216 |     try:
217 |         time = doc['e_time']
218 |         vip  = doc['u_grade']
219 |         votes = doc['useful_counts']
220 |         text = doc['opnion']
221 |         length = len(text)
222 | 
223 |     except:
224 |         time,vip,votes,length,text=None,None,None,None,None
225 |     return time,vip,votes,length,text
226 | 
227 | 
228 | ''' mongo block'''
229 | 
230 | ## connect to a mongo database
231 | def dbCON(ip,port,dbname):
232 |     ## connect to db
233 |     client = pymongo.MongoClient(ip,port)
234 |     db = client[dbname]
235 |     return db
236 | 
237 | def starsSTAT(db,collection,productID):
238 |     coll = db[collection]
239 |     #qresult = coll.find({"pid":productID})
240 |     #s5 = qresult.where('this.rating == 5').count()
241 |     s5 = coll.find({"pid":productID,"rating":5}).count()
242 |     s4 = coll.find({"pid":productID,"rating":4}).count()
243 |     s3 = coll.find({"pid":productID,"rating":3}).count()
244 |     s2 = coll.find({"pid":productID,"rating":2}).count()
245 |     s1 = coll.find({"pid":productID,"rating":1}).count()
246 |     return [s5,s4,s3,s2,s1]
247 | 
248 | def oneS(document):
249 |     grades = {"注册会员":1,"铁牌会员":2,"铜牌会员":3,"银牌会员":4,"金牌会员":5,"钻石会员":6,"双钻石会员":7,"企业客户":8}
250 |     timeSTR,vip,votes,length,text = dict2review(document)
251 |     vip = vip.encode('utf8')
252 |     vip = grades[vip]
253 |     print "votes",votes
254 |     print length
255 |     print text
256 |     text = text.encode("utf8")
257 |     
258 |     seged = seg(text)
259 |     posed = pos(seged)
260 |     npOP,fCNT = opinionSEARCH3(posed)
261 |     
262 |     ## time
263 |     now = datetime.now()
264 |     stime = time.strptime(timeSTR, "%Y-%m-%d %H:%M")
265 |     dt = datetime.fromtimestamp(mktime(stime))
266 |     timeduration = str(now - dt)
267 |     days =  timeduration.split()[0]
268 |     
269 |     
270 |     sentiment = sentiFLY(text)
271 |     ## digitalized indicators
272 |     print vip,votes,days,length,fCNT,sentiment
273 |     return vip,votes,days,length,fCNT,sentiment
274 | 
275 | def fetchFstat():
276 |     db = dbCON('192.168.0.155',27017,'jd')
277 |     print db
278 |     coll = db['mobile_evaluation']
279 |     qresult = coll.find({"pid": "1022456996"})
280 |     #starsSTAT(db,'mobile_evaluation',"1022456996")
281 |     
282 |     ##feature dictionary to store the feature statistic result
283 |     fdict = {}
284 |     for i in qresult:
285 |         text = i['opnion'].encode("utf8")
286 |         seged = seg(text)
287 |         try:
288 |             posed = pos(seged)
289 |         except:
290 |             print "oopsss"
291 |         npop = opinionSEARCH3(posed)[0]  
292 |         if npop:
293 |             for j in npop:
294 |                 countSTREAM(j,fdict)
295 |     showCOUNT(fdict)
296 |     return fdict
297 | 
298 | from stars import senti2stars
299 | 
300 | def rating():
301 |     db = dbCON('192.168.0.155',27017,'jd')
302 |     print db
303 |     coll = db['mobile_evaluation']
304 |     qresult = coll.find({"pid": "1022456996"})
305 |     #starsSTAT(db,'mobile_evaluation',"1022456996")
306 |     
307 |     ##feature dictionary to store the feature statistic result
308 |     fdict = {1:0,2:0,3:0,4:0,5:0}
309 |     for i in qresult:
310 |         text = i['opnion'].encode("utf8")
311 |         score = sentiFLY(text)
312 |         grade = senti2stars(score)
313 |         fdict[grade]+=1
314 |     print fdict
315 |     return fdict
316 | 
317 | 
318 | def test():
319 |     print "welcome to sentiment python world."        
320 | if __name__=="__main__":
321 |     '''db = dbCON('192.168.0.155',27017,'jd')
322 |     print db
323 |     coll = db['mobile_evaluation']
324 |     qresult = coll.find({"pid": "1022456996"})
325 |     starsSTAT(db,'mobile_evaluation',"1022456996")
326 |     rating()'''
327 |     ss = senti()
328 |     print "the sentiment strength is :",ss.sentiFLY("新年快乐")
329 |             
330 |     
331 |     
332 |                          
333 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/stars.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # -*- coding:utf-8 -*-
  2 | from preprocess import *
  3 | from evaluate import *
  4 | from check import *
  5 | import time
  6 | import yaml
  7 | 
  8 | def loadSENTI(path):
  9 |     fo = open(path)
 10 |     global sentiDICT
 11 |     for line in fo:
 12 |         line =line.strip()
 13 |         if line:
 14 |             li= line.split()
 15 |             if len(li)==2:
 16 |                 try:
 17 |                     sentiDICT[li[0]]= float(li[1])
 18 |                 except:
 19 |                     print "type error, not number",line
 20 |     print "Length of sentiment lexion in %s is %s " %(fo.name,len(sentiDICT))
 21 | 
 22 | def loadLEXICON(path):
 23 |     with open(path) as fo:
 24 |         lexicon = {}
 25 |         for line in fo:
 26 |             line =line.strip()
 27 |             if line:
 28 |                 li= line.split()
 29 |                 try:
 30 |                     lexicon[' '.join(li[0:-1])]= float(li[-1])
 31 |                 except:
 32 |                     print "type error, not number",line    
 33 |     print "Length of sentiment lexion in %s is %s " %(fo.name,len(lexicon))
 34 |     return lexicon
 35 | 
 36 | ## commonSENTI for star rating
 37 | def aveSENTI(sentence):
 38 |     sentence =sentence.strip()
 39 |     sum = 0
 40 |     cnt = 0
 41 |     if sentence:
 42 |         li = sentence.split('|')
 43 |         for i in li:
 44 |             try:
 45 |                 sum+=float(i)
 46 |                 cnt+=1
 47 |             except:
 48 |                 continue
 49 |     if cnt:
 50 |         return sum/cnt
 51 |     else:
 52 |         return sum
 53 |     
 54 | oov= set()
 55 | def calPHRASEstrength(nonLINEAR,phrase,advDICT):
 56 |     if not phrase:  ## didnt extract a phrase
 57 |         return 0
 58 |     li = phrase.split()
 59 |     if len(li) ==1:
 60 |         strength= sentiDICT.get(li[0])
 61 |         if strength is None:
 62 |             oov.add(li[0]);strength = 0
 63 |     elif nonLINEAR.get(' '.join(li)):
 64 |         strength = nonLINEAR.get(' '.join(li))
 65 |     elif len(li)==2:
 66 |         strength = sentiDICT.get(li[1])
 67 |         if strength is None:
 68 |             oov.add(li[1])
 69 |             strength = 0
 70 |         if li[0] == 'shift' and strength:
 71 |             strength = strength - 4 if strength>0 else strength + 4
 72 |         elif li[0]=="不太" and strength:
 73 |             strength = strength - 5 if strength>0 else strength + 5
 74 |         elif advDICT.get(li[0]):
 75 |             strength*= advDICT.get(li[0])
 76 |         
 77 | 
 78 |     elif len(li)==3:  
 79 |         strength= sentiDICT.get(li[2])
 80 |         if strength is None:
 81 |             oov.add(li[2])
 82 |             strength = 0
 83 |         if advDICT.get(li[1]):
 84 |             strength*=advDICT.get(li[1])
 85 |         ## DO SHIFT(4)
 86 |         if li[0] in ['shift','没','没有']:
 87 |             if strength>0:
 88 |                 strength-=4
 89 |             elif strength<0:
 90 |                 strength+=4
 91 |         else:
 92 |             if advDICT.get(li[0]):
 93 |                 strength*= advDICT.get(li[0])
 94 |     
 95 |     else:
 96 |         length = len(li)
 97 |         strength= sentiDICT.get(li[length-1])
 98 |         if strength is None:
 99 |             oov.add(li[length-1])
100 |             strength = 0
101 |         for i in range(length-2,-1,-1):
102 |             if advDICT.get(li[i]):
103 |                 strength*=advDICT.get(li[i])
104 | ##    if strength < 0:
105 | ##        strength = strength*1.3       
106 | ## if droppoint,comment two lines above
107 |     if strength < -5:
108 |         strength = -5
109 |     if strength > 5:
110 |         strength =5
111 |     return strength
112 | 
113 | 
114 | def readFILEasDICT(path):
115 |     dict={}
116 |     fo = open(path)
117 |     for line in fo:
118 |         line=line.strip()
119 |         if line:
120 |             li=line.split()
121 |             if len(li)==2:
122 |                 try:
123 |                     dict[li[0]]=float(li[1])
124 |                 except:
125 |                     print "type error, not number"
126 |     print "the length of dictionary builded from file is %s" %(len(dict))
127 |     return dict
128 | 
129 | def calALL(nonLINEAR,advDICTfilePATH,inputPATH,outputPATH):
130 |     fo = open(inputPATH)
131 |     fw = open(outputPATH,'w')
132 |     advDICT = readFILEasDICT(advDICTfilePATH)
133 |     list=[]
134 |     for line in fo:
135 |         line=line.strip()
136 |         if line!='----------':
137 |             if line =='SUM':
138 |                 list.append('s')
139 |             else:
140 |                 list.append(str(calPHRASEstrength(nonLINEAR,line,advDICT)))
141 |         else: 
142 |             fw.write("|".join(list)+"\n")
143 |             list=[]
144 |     fw.write("|".join(list)+"\n")    # handler the last line
145 |     fw.close()
146 | 
147 | def statistics(movie,phraseNUMBERseqs):
148 |     errorLIST = []
149 |     cnt = 0
150 |     lineno = 0
151 |     with open(phraseNUMBERseqs) as myFILE, open(movie) as fo:
152 |         for line, y in izip(myFILE,fo):
153 |             lineno+=1
154 |             label = ""
155 |             line=line.strip()
156 |                 
157 |             strength = findSENTIdroppoint(line)
158 |             #strength = commonSENTI(line)
159 |             # test point
160 | ##            if lineno == 73:
161 | ##                print "strength1,2 is: ", strength1,strength2 
162 |             
163 | ##            if strength1 * strength2 > 0:
164 | ##                strength = strength2
165 | ##            elif strength1 == 0:
166 | ##                strength = strength2
167 | ##            elif strength2 == 0:
168 | ##                strength = strength1
169 | ##            else:
170 | ##                
171 | ##                if strength1 >0 and strength2 < 0:
172 | ##                    strength = strength1
173 | ##                else:
174 | ##                    strength = strength2
175 | 
176 |             if strength >= 3.6:
177 |                 label = "力荐"
178 |             elif 2<strength and strength<3.6:
179 |                 label = "推荐"
180 |             elif 0<=strength and strength<=2:
181 |                 label = "还行"
182 |             elif -3<=strength and strength<0:
183 |                 label = "较差"
184 |             elif -5<=strength and strength<-3:
185 |                 label = "很差"
186 |                 
187 |             if label == y.split("----------")[0]:
188 |                 cnt+=1
189 |             else:
190 |                 errorLIST.append(lineno)
191 |                 
192 |     print cnt
193 |     print "the correct percentage is %s" %(cnt/600.0)
194 |     return errorLIST
195 | 
196 | def senti2stars(strength):
197 |     if strength >= 3.6:
198 |         return 5
199 |     elif 2<strength and strength<3.6:
200 |         return 4
201 |     elif 0<=strength and strength<=2:
202 |         return 3
203 |     elif -3<=strength and strength<0:
204 |         return 2
205 |     elif -5<=strength and strength<-3:
206 |         return 1
207 | 
208 | if __name__ == '__main__':
209 |     print "starts",time.asctime()
210 | 
211 |     with open("rank.conf") as f:
212 |         settings=yaml.load(f)
213 | ##    preprocess(settings['preFILE'])
214 | ##    segANDpos(settings['preFILE'])
215 | 
216 |     reformPARSED(settings['parseFILE'],settings['parsedFILE'])
217 | 
218 |     sentiDICT = {}
219 |     loadSENTI('./sentiment2.txt')   # ./mySTRENGTH.txt
220 |     findPHRASE(settings['taggedFILE'],settings['parsedFILE'],settings['phraseFILE'])
221 |     filterPHRASE(settings['phraseFILE'],settings['finalPHRASE'])
222 |     nonLINEAR  = loadLEXICON('./nonlinear.txt')
223 |     calALL(nonLINEAR,'advxxx.txt',settings['finalPHRASE'],settings['phraseNUMBERseqs'])
224 |     errorLIST  = statistics('./movie.txt',settings['phraseNUMBERseqs'])
225 |     #writeERROR('preprocess-pos.txt',errorLIST)
226 |     recordOOV(oov)
227 |     print 'finished',time.asctime()
228 | 
229 | 
230 | 
231 | 
232 |                 
233 |                 
234 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/sentipy/suffixTEST.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | # -*- coding:utf-8 -*-
 2 | 
 3 | from suffix_tree import GeneralisedSuffixTree
 4 | def test():
 5 |     stree = GeneralisedSuffixTree(['mississippi'])
 6 |     for shared in stree.sharedSubstrings(2):
 7 |         for seq,start,stop in shared:
 8 |             print seq, '['+str(start)+':'+str(stop)+']',
 9 |             print stree.sequences[seq][start:stop],
10 |             print stree.sequences[seq][:start]+'|'+stree.sequences[seq][start:stop]+'|'+stree.sequences[seq][stop:]
11 | 
12 | 
13 | def getMAXchSTR(string):
14 |     stree = GeneralisedSuffixTree([string])
15 |     ## record the max length of shared substring and the substring
16 |     maxlength = 0;register = ""
17 |     for shared in stree.sharedSubstrings(15):  ## five chinese characters
18 |         for seq,start,stop in shared:
19 |             if (stop-start) > maxlength:
20 |                 maxlength = stop - start
21 |                 register  = stree.sequences[seq][start:stop]
22 |     #print type(register),register.decode('utf8')
23 |     return maxlength,register
24 | 
25 | 
26 | if __name__=="__main__":
27 |     print getMAXchSTR("非常好的的 非常好的的")
28 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/setup.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | from setuptools import setup, find_packages 
 2 | 
 3 | setup(
 4 |     name="sentipy",
 5 |     version="0.0.1",
 6 |     keywords = ('sentiment analysis'), 
 7 |     description="Sentiment analysis based on sentiment word strength.",
 8 |     author="Jay Cheng",
 9 |     author_email="googcheng@gmail.com",
10 |     url = "https://github.com/goog/sentiPY",
11 |     license = 'MIT License',
12 |     include_package_data=True,
13 |     packages=['sentipy'],
14 |     package_dir = {'sentipy': 'sentipy'},
15 |     package_data = {"sentipy": ["data/*"]},
16 |     install_requires=[
17 |         "numpy >= 1.6.1",
18 |         "pymongo >= 2.6",
19 |     ],
20 |     platforms = 'any',
21 | )
22 | 


--------------------------------------------------------------------------------