├── .gitignore ├── .settings ├── org.eclipse.m2e.core.prefs ├── org.eclipse.core.resources.prefs └── org.eclipse.jdt.core.prefs ├── src ├── main │ └── java │ │ ├── config.properties │ │ └── org │ │ └── hymer │ │ └── sensitivewords │ │ ├── TreeGenerator.java │ │ ├── ext │ │ ├── PropertiesUtil.java │ │ ├── DBWordProvider.java │ │ ├── WordLibListener.java │ │ └── FinderUtil.java │ │ ├── TextAnalysis.java │ │ └── Finder.java └── test │ └── java │ └── org │ └── hymer │ └── sensitivewords │ ├── FinderUtilTest.java │ └── FinderTest.java ├── .project ├── .classpath └── pom.xml /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | /target 2 | -------------------------------------------------------------------------------- /.settings/org.eclipse.m2e.core.prefs: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | activeProfiles= 2 | eclipse.preferences.version=1 3 | resolveWorkspaceProjects=true 4 | version=1 5 | -------------------------------------------------------------------------------- /.settings/org.eclipse.core.resources.prefs: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | eclipse.preferences.version=1 2 | encoding//src/main/java=UTF-8 3 | encoding//src/test/java=UTF-8 4 | encoding/=UTF-8 5 | -------------------------------------------------------------------------------- /.settings/org.eclipse.jdt.core.prefs: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | eclipse.preferences.version=1 2 | org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.6 3 | org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.6 4 | org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warning 5 | org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.6 6 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/main/java/config.properties: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #MySQL 2 | jdbcDriverClassName=com.mysql.jdbc.Driver 3 | jdbcUrl=jdbc:mysql://192.168.92.140:3306/tcl_messagepush?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 4 | jdbcUsername=root 5 | jdbcPassword=root 6 | 7 | #ActiveMQ 8 | url=failover:(tcp://192.168.92.140:61616?wireFormat.maxInactivityDuration=0) 9 | topic=sensitiveword.refresh 10 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/test/java/org/hymer/sensitivewords/FinderUtilTest.java: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | package org.hymer.sensitivewords; 2 | 3 | import org.hymer.sensitivewords.ext.FinderUtil; 4 | import org.junit.Test; 5 | 6 | 7 | public class FinderUtilTest { 8 | 9 | @Test 10 | public void testFind() { 11 | FinderUtil.initialize(); 12 | System.out.println(FinderUtil.find("阿宾正在电视里看av！")); 13 | } 14 | 15 | } 16 | -------------------------------------------------------------------------------- /.project: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 3 | sensitivewords 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | org.eclipse.jdt.core.javabuilder 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | org.eclipse.m2e.core.maven2Builder 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | org.eclipse.jdt.core.javanature 21 | org.eclipse.m2e.core.maven2Nature 22 | 23 | 24 | -------------------------------------------------------------------------------- /.classpath: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/main/java/org/hymer/sensitivewords/TreeGenerator.java: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | package org.hymer.sensitivewords; 2 | 3 | import java.util.HashMap; 4 | import java.util.Map; 5 | 6 | /** 7 | * 8 | * 敏感字树生成器 9 | * 10 | * @author hymer 11 | */ 12 | @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" }) 13 | public class TreeGenerator { 14 | 15 | /** 16 | * 将指定的词分成字构建到一棵树中。 17 | * 18 | * @param tree 19 | * 字树 20 | * @param sensitiveWord 21 | * 敏感词词 22 | * @return 23 | */ 24 | public static void addWord2Tree(Map tree, String sensitiveWord) { 25 | addWord2Tree(tree, sensitiveWord, 0); 26 | } 27 | 28 | private static Map addWord2Tree(Map tree, 29 | String word, int index) { 30 | if (index == word.length()) { 31 | tree.put(Finder.TREE_END_KEY, generateWordMap(word)); 32 | return tree; 33 | } 34 | String next = word.substring(index, index + 1); 35 | Map subTree = tree.get(next); 36 | if (subTree == null) { 37 | subTree = new HashMap(); 38 | } 39 | tree.put(next, addWord2Tree(subTree, word, index + 1)); 40 | return tree; 41 | } 42 | 43 | private static Map generateWordMap(String word) { 44 | Map wordMap = new HashMap(); 45 | wordMap.put(Finder.WORD_VALUE, word); 46 | wordMap.put(Finder.WORD_LENGTH, word.length()); 47 | return wordMap; 48 | } 49 | 50 | } 51 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/main/java/org/hymer/sensitivewords/ext/PropertiesUtil.java: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | package org.hymer.sensitivewords.ext; 2 | 3 | import java.io.File; 4 | import java.io.FileOutputStream; 5 | import java.io.InputStream; 6 | import java.io.OutputStream; 7 | import java.net.URI; 8 | import java.util.Properties; 9 | 10 | /** 11 | * 资源文件解析工具 12 | * 13 | * @author hymer 14 | * 15 | */ 16 | public class PropertiesUtil { 17 | private Properties props; 18 | private URI uri; 19 | 20 | public PropertiesUtil() { 21 | readProperties("config.properties"); 22 | } 23 | 24 | public PropertiesUtil(String fileName) { 25 | readProperties(fileName); 26 | } 27 | 28 | private void readProperties(String fileName) { 29 | try { 30 | props = new Properties(); 31 | InputStream fis = this.getClass().getClassLoader() 32 | .getResourceAsStream(fileName); 33 | props.load(fis); 34 | uri = this.getClass().getClassLoader().getResource(fileName) 35 | .toURI(); 36 | } catch (Exception e) { 37 | e.printStackTrace(); 38 | } 39 | } 40 | 41 | /** 42 | * 获取某个属性 43 | */ 44 | public String getProperty(String key) { 45 | return props.getProperty(key); 46 | } 47 | 48 | /** 49 | * 在控制台上打印出所有属性，调试时用。 50 | */ 51 | public void printProperties() { 52 | props.list(System.out); 53 | } 54 | 55 | /** 56 | * 写入properties信息 57 | */ 58 | public void writeProperties(String key, String value) { 59 | try { 60 | OutputStream fos = new FileOutputStream(new File(uri)); 61 | props.setProperty(key, value); 62 | // 将此 Properties 表中的属性列表（键和元素对）写入输出流 63 | props.store(fos, "#Update key：" + key); 64 | } catch (Exception e) { 65 | e.printStackTrace(); 66 | } 67 | } 68 | 69 | } 70 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/main/java/org/hymer/sensitivewords/ext/DBWordProvider.java: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | package org.hymer.sensitivewords.ext; 2 | 3 | import java.sql.Connection; 4 | import java.sql.DriverManager; 5 | import java.sql.ResultSet; 6 | import java.sql.SQLException; 7 | import java.sql.Statement; 8 | import java.util.ArrayList; 9 | import java.util.List; 10 | 11 | /** 12 | * 初始化从MySQL中导入敏感词 13 | * 14 | * @author hymer 15 | * 16 | */ 17 | public class DBWordProvider { 18 | 19 | private String className; 20 | private String url; 21 | private String user; 22 | private String password; 23 | 24 | public DBWordProvider(String className, String url, String user, 25 | String password) { 26 | super(); 27 | this.className = className; 28 | this.url = url; 29 | this.user = user; 30 | this.password = password; 31 | } 32 | 33 | public String[] loadWords() { 34 | List list = null; 35 | Connection conn = null; 36 | Statement stmt = null; 37 | ResultSet rs = null; 38 | try { 39 | Class.forName(className); 40 | conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); 41 | String sql = "SELECT word FROM tb_sensitivewords"; 42 | stmt = conn.createStatement(); 43 | rs = stmt.executeQuery(sql); 44 | list = new ArrayList(); 45 | while (rs.next()) { 46 | list.add(rs.getString(1)); 47 | } 48 | return list.toArray(new String[list.size()]); 49 | } catch (ClassNotFoundException e) { 50 | e.printStackTrace(); 51 | } catch (SQLException e) { 52 | e.printStackTrace(); 53 | } finally { 54 | try { 55 | if (rs != null) { 56 | rs.close(); 57 | } 58 | if (stmt != null) { 59 | stmt.close(); 60 | } 61 | if (conn != null) { 62 | conn.close(); 63 | } 64 | } catch (SQLException e) { 65 | e.printStackTrace(); 66 | } 67 | } 68 | return null; 69 | } 70 | 71 | } 72 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/main/java/org/hymer/sensitivewords/ext/WordLibListener.java: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | package org.hymer.sensitivewords.ext; 2 | 3 | import javax.jms.Connection; 4 | import javax.jms.JMSException; 5 | import javax.jms.Message; 6 | import javax.jms.MessageConsumer; 7 | import javax.jms.MessageListener; 8 | import javax.jms.Session; 9 | import javax.jms.TextMessage; 10 | import javax.jms.Topic; 11 | 12 | import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; 13 | import org.hymer.sensitivewords.Finder; 14 | 15 | 16 | /** 17 | * 敏感词库变化监听类 18 | * 19 | * @author hymer 20 | * 21 | */ 22 | public class WordLibListener implements MessageListener, Runnable { 23 | 24 | private String url = null; 25 | private String topicName = null; 26 | private Connection connection = null; 27 | private Session session = null; 28 | private Topic topic = null; 29 | private MessageConsumer consumer = null; 30 | 31 | public WordLibListener(String url, String topic) { 32 | this.url = url; 33 | this.topicName = topic; 34 | } 35 | 36 | @Override 37 | public void run() { 38 | try { 39 | ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory( 40 | url); 41 | connection = factory.createConnection(); 42 | session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); 43 | topic = session.createTopic(topicName); 44 | consumer = session.createConsumer(topic); 45 | consumer.setMessageListener(this); 46 | connection.start(); 47 | } catch (Exception e) { 48 | e.printStackTrace(); 49 | } 50 | } 51 | 52 | /** 53 | * 
54 | 	 * 协议： 
55 | 	 * 		首位字符： +(新增)、-(移除) 
56 | 	 * 		后面为词组，以,间隔：word1,word2
57 | 	 * 
58 | 	 * example:+word1,word2,word3
59 | 	 *
60 | */ 61 | @Override 62 | public void onMessage(Message message) { 63 | try { 64 | if (message instanceof TextMessage) { 65 | String msg = ((TextMessage) message).getText(); 66 | if (msg != null && msg.trim().length() > 0) { 67 | msg = msg.trim(); 68 | char flag = msg.charAt(0); 69 | switch (flag) { 70 | case FinderUtil.ADD_FLAG: // 新增 71 | Finder.addSensitiveWords(msg.substring(1)); 72 | break; 73 | 74 | case FinderUtil.REMOVE_FLAG: // 删除 75 | Finder.removeSensitiveWords(msg.substring(1)); 76 | break; 77 | 78 | default: 79 | break; 80 | } 81 | } 82 | } 83 | } catch (JMSException e) { 84 | e.printStackTrace(); 85 | } 86 | } 87 | } 88 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/main/java/org/hymer/sensitivewords/ext/FinderUtil.java: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | package org.hymer.sensitivewords.ext; 2 | 3 | import java.util.Set; 4 | 5 | import org.hymer.sensitivewords.Finder; 6 | 7 | 8 | /** 9 | * 敏感词过滤对外提供方法类 10 | * 11 | * @author hymer 12 | * 13 | */ 14 | public class FinderUtil { 15 | 16 | public static final char ADD_FLAG = '+'; // 新增标记 17 | public static final char REMOVE_FLAG = '-'; // 删除标记 18 | 19 | /** 20 | * 初始化敏感词 21 | */ 22 | public static void initialize() { 23 | PropertiesUtil util = new PropertiesUtil(); 24 | String className = util.getProperty("jdbcDriverClassName"); 25 | String url = util.getProperty("jdbcUrl"); 26 | String user = util.getProperty("jdbcUsername"); 27 | String password = util.getProperty("jdbcPassword"); 28 | DBWordProvider p = new DBWordProvider(className, url, user, password); 29 | String[] words = p.loadWords(); 30 | // 初始导入 31 | Finder.addSensitiveWords(words); 32 | String mqurl = util.getProperty("url"); 33 | String topic = util.getProperty("topic"); 34 | // 监听词库变化接收器启动 35 | new Thread(new WordLibListener(mqurl, topic)).start(); 36 | } 37 | 38 | /** 39 | * 40 | * 找出文本中的敏感词 41 | * 42 | * @author hymer 43 | * @param text 44 | * @return 45 | */ 46 | public static Set find(String text) { 47 | return Finder.find(text); 48 | } 49 | 50 | /** 51 | * 替换文本中的敏感词 52 | * 53 | * @param text 54 | * 含敏感词的文本 55 | * @return 56 | */ 57 | public static String replace(String text) { 58 | return Finder.replace(text); 59 | } 60 | 61 | /** 62 | * 替换文本中的敏感词 63 | * 64 | * @param text 65 | * 含敏感词的文本 66 | * @param replacement 67 | * 替换字符 68 | * @return 69 | */ 70 | public static String replace(String text, Character replacement) { 71 | return Finder.replace(text, replacement); 72 | } 73 | 74 | /** 75 | * 76 | * 过滤文本，并标记出敏感词，默认使用HTML中红色font标记 77 | * 78 | * @author hymer 79 | * @param text 80 | * @return 81 | */ 82 | public static String filter(String text) { 83 | return Finder.filter(text); 84 | } 85 | 86 | /** 87 | * 88 | * 过滤文本，并标记出敏感词 89 | * 90 | * @author hymer 91 | * @param text 92 | * @param startTag 93 | * @param endTag 94 | * @return 95 | */ 96 | public static String filter(String text, String startTag, String endTag) { 97 | return Finder.filter(text, startTag, endTag); 98 | } 99 | 100 | } 101 | -------------------------------------------------------------------------------- /pom.xml: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 3 | 4.0.0 4 | 5 | com.tcl 6 | sensitivewords 7 | 0.0.1-release 8 | jar 9 | 10 | sensitivewords 11 | http://maven.apache.org 12 | 13 | 14 | UTF-8 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | org.apache.maven.plugins 21 | maven-compiler-plugin 22 | 2.3.2 23 | 24 | 1.6 25 | 1.6 26 | 1.6 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | junit 35 | junit 36 | 4.11 37 | test 38 | 39 | 40 | org.apache.activemq 41 | activemq-all 42 | 5.6.0 43 | 44 | 45 | mysql 46 | mysql-connector-java 47 | 5.1.16 48 | 49 | 50 | 81 | 82 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/main/java/org/hymer/sensitivewords/TextAnalysis.java: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | package org.hymer.sensitivewords; 2 | 3 | import java.util.LinkedHashSet; 4 | import java.util.Map; 5 | import java.util.Set; 6 | 7 | /** 8 | * 9 | * 文本分析类 10 | * 11 | * @author hymer 12 | */ 13 | @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) 14 | public class TextAnalysis { 15 | 16 | /** 17 | * 18 | * 分析文本，返回搜寻到的所有敏感字 19 | * 20 | * @author hymer 21 | * @param tree 22 | * 敏感字树 23 | * @param text 24 | * 待分析的文本 25 | * @return 26 | */ 27 | public Set analysis(Map tree, String text) { 28 | Set words = new LinkedHashSet(); 29 | if (text != null && text.trim().length() > 0) { 30 | analysis(tree, text, words); 31 | } 32 | return words; 33 | } 34 | 35 | /** 36 | * 替换文本中的敏感词 37 | * 38 | * @param tree 39 | * 敏感字树 40 | * @param text 41 | * 待分析的文本 42 | * @param replacement 43 | * 替换字符 44 | * @return 45 | */ 46 | public String replace(Map tree, String text, 47 | Character replacement) { 48 | if (replacement == null) { 49 | replacement = Finder.DEFAULT_REPLACEMENT; 50 | } 51 | if (text != null && text.trim().length() > 0) { 52 | StringBuffer sb = new StringBuffer(""); 53 | replace(tree, text, 0, replacement, sb); 54 | return sb.toString(); 55 | } 56 | return text; 57 | } 58 | 59 | /** 60 | * 61 | * 标记文本中的敏感词 62 | * 63 | * @author hymer 64 | * @param tree 65 | * 敏感字树 66 | * @param text 67 | * 待分析的文本 68 | * @param startTag 69 | * 开始标记 70 | * @param endTag 71 | * 结束标记 72 | * @return 73 | */ 74 | public String mark(Map tree, String text, String startTag, 75 | String endTag) { 76 | if (text != null && text.trim().length() > 0) { 77 | StringBuffer sb = new StringBuffer(""); 78 | mark(tree, text, 0, startTag, endTag, sb); 79 | return sb.toString(); 80 | } 81 | return text; 82 | } 83 | 84 | private void mark(Map tree, String text, int index, 85 | String startTag, String endTag, StringBuffer sb) { 86 | int last = 0; 87 | int textLen = text.length(); 88 | while (index < textLen) { 89 | String tmp = text.substring(index, index + 1); 90 | String nexts = text.substring(index); 91 | String word = ""; 92 | word = findMaxWord(tree, nexts, 0, word); 93 | if (!"".equals(word)) { 94 | int wordLen = word.length(); 95 | if (index >= last) { 96 | sb.append(startTag + word + endTag); 97 | } else { 98 | if (last < index + wordLen) { 99 | sb.insert(sb.length() - endTag.length(), 100 | text.substring(last, index + wordLen)); 101 | } 102 | } 103 | last = index + wordLen; 104 | } else { 105 | if (index >= last) { 106 | sb.append(tmp); 107 | } 108 | } 109 | index++; 110 | } 111 | } 112 | 113 | private String findMaxWord(Map tree, String text, int index, 114 | String word) { 115 | Map subTree = tree.get(text.substring(index, index + 1)); 116 | if (subTree != null) { 117 | Map end = subTree.get(Finder.TREE_END_KEY); 118 | if (end != null) { 119 | String sensitiveWord = (String) end.get(Finder.WORD_VALUE); 120 | if (word.length() < sensitiveWord.length()) { 121 | word = sensitiveWord; 122 | } 123 | } 124 | if ((index + 1) < text.length() 125 | && (end == null || subTree.size() > 1)) { 126 | return findMaxWord(subTree, text, index + 1, word); 127 | } 128 | } 129 | return word; 130 | } 131 | 132 | private void analysis(Map tree, String text, Set words) { 133 | int index = 0; 134 | while (index < text.length()) { 135 | findWord(tree, text, index, words); 136 | index++; 137 | } 138 | } 139 | 140 | private void findWord(Map tree, String text, int index, 141 | Set words) { 142 | Map subTree = tree.get(text.substring(index, index + 1)); 143 | if (subTree != null) { 144 | Map end = subTree.get(Finder.TREE_END_KEY); 145 | if (end != null) { 146 | words.add((String) end.get(Finder.WORD_VALUE)); 147 | } 148 | if ((index + 1) < text.length() 149 | && (end == null || subTree.size() > 1)) { 150 | findWord(subTree, text, index + 1, words); 151 | } 152 | } 153 | } 154 | 155 | private void replace(Map tree, String text, int index, 156 | char replacement, StringBuffer sb) { 157 | int last = 0; 158 | int textLen = text.length(); 159 | while (index < textLen) { 160 | String tmp = text.substring(index, index + 1); 161 | String nexts = text.substring(index); 162 | String word = ""; 163 | word = findMaxWord(tree, nexts, 0, word); 164 | if (!"".equals(word)) { 165 | int replaceLen = 0; 166 | int wordLen = word.length(); 167 | if (index >= last) { 168 | replaceLen = wordLen; 169 | } else { 170 | replaceLen = index + wordLen - last; 171 | } 172 | while (replaceLen > 0) { 173 | sb.append(replacement); 174 | replaceLen--; 175 | } 176 | last = index + wordLen; 177 | } else { 178 | if (index >= last) { 179 | sb.append(tmp); 180 | } 181 | } 182 | index++; 183 | } 184 | } 185 | 186 | } 187 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/main/java/org/hymer/sensitivewords/Finder.java: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | package org.hymer.sensitivewords; 2 | 3 | import java.util.HashSet; 4 | import java.util.Iterator; 5 | import java.util.Map; 6 | import java.util.Set; 7 | import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 8 | 9 | /** 10 | * 11 | * 敏感词过滤 12 | * 13 | * @author hymer 14 | */ 15 | @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" }) 16 | public class Finder { 17 | // 敏感词 18 | private static Set WORDS = new HashSet(); 19 | // 由敏感词生成的字树 20 | private static Map TREE = new ConcurrentHashMap(); 21 | // 默认敏感词分割符 22 | public static final String DEFAULT_SEPARATOR = ","; 23 | /* 在树当中标志一个词的结束 */ 24 | public static final String TREE_END_KEY = "^"; 25 | // 敏感词value标记 26 | public static final String WORD_VALUE = "v"; 27 | // 敏感词长度标记 28 | public static final String WORD_LENGTH = "l"; 29 | // 默认替换符 30 | public static final char DEFAULT_REPLACEMENT = '*'; 31 | // 默认起始标记 32 | public static final String DEFAULT_START_TAG = ""; 33 | // 默认结束标记 34 | public static final String DEFAULT_END_TAG = ""; 35 | 36 | public Finder(String[] words) { 37 | addSensitiveWords(words); 38 | } 39 | 40 | /** 41 | * 删除所有敏感词 42 | */ 43 | public static void clearSensitiveWords() { 44 | WORDS.clear(); 45 | TREE.clear(); 46 | } 47 | 48 | /** 49 | * 50 | * 添加敏感词 51 | * 52 | * @author hymer 53 | * @param words 54 | */ 55 | public static void addSensitiveWords(String[] words) { 56 | if (words == null || words.length == 0) { 57 | return; 58 | } 59 | check(words); 60 | addWords(words); 61 | } 62 | 63 | /** 64 | * 65 | * 添加敏感词 66 | * 67 | * @author hymer 68 | * @param words 69 | * @param separator 70 | */ 71 | public static void addSensitiveWords(String words, String separator) { 72 | if (words != null && !"".equals(words.trim())) { 73 | check(words); 74 | String[] sensitiveWords = words.split(separator); 75 | addWords(sensitiveWords); 76 | } 77 | } 78 | 79 | /** 80 | * 81 | * 添加敏感词，默认使用,分割 82 | * 83 | * @author hymer 84 | * @param words 85 | */ 86 | public static void addSensitiveWords(String words) { 87 | check(words); 88 | addSensitiveWords(words, DEFAULT_SEPARATOR); 89 | } 90 | 91 | /** 92 | * 删除敏感词 93 | * 94 | * @param words 95 | */ 96 | public static void removeSensitiveWords(String words) { 97 | check(words); 98 | removeSensitiveWords(words, DEFAULT_SEPARATOR); 99 | } 100 | 101 | /** 102 | * 删除敏感词 103 | * 104 | * @param words 105 | */ 106 | public static void removeSensitiveWords(String words, String separator) { 107 | if (words != null && !"".equals(words.trim())) { 108 | check(words); 109 | String[] sensitiveWords = words.split(separator); 110 | removeWords(sensitiveWords); 111 | } 112 | } 113 | 114 | /** 115 | * 删除敏感词 116 | * 117 | * @param words 118 | */ 119 | public static void removeSensitiveWords(String[] words) { 120 | if (words == null || words.length == 0) { 121 | return; 122 | } 123 | check(words); 124 | removeWords(words); 125 | } 126 | 127 | /** 128 | * 129 | * 找出文本中的敏感词 130 | * 131 | * @author hymer 132 | * @param text 133 | * @return 134 | */ 135 | public static Set find(String text) { 136 | return new TextAnalysis().analysis(TREE, text); 137 | } 138 | 139 | /** 140 | * 替换文本中的敏感词 141 | * 142 | * @param text 143 | * 含敏感词的文本 144 | * @return 145 | */ 146 | public static String replace(String text) { 147 | return new TextAnalysis().replace(TREE, text, DEFAULT_REPLACEMENT); 148 | } 149 | 150 | /** 151 | * 替换文本中的敏感词 152 | * 153 | * @param text 154 | * 含敏感词的文本 155 | * @param replacement 156 | * 替换字符 157 | * @return 158 | */ 159 | public static String replace(String text, Character replacement) { 160 | return new TextAnalysis().replace(TREE, text, replacement); 161 | } 162 | 163 | /** 164 | * 165 | * 过滤文本，并标记出敏感词，默认使用HTML中红色font标记 166 | * 167 | * @author hymer 168 | * @param text 169 | * @return 170 | */ 171 | public static String filter(String text) { 172 | return new TextAnalysis().mark(TREE, text, DEFAULT_START_TAG, DEFAULT_END_TAG); 173 | } 174 | 175 | /** 176 | * 177 | * 过滤文本，并标记出敏感词 178 | * 179 | * @author hymer 180 | * @param text 181 | * @param startTag 182 | * @param endTag 183 | * @return 184 | */ 185 | public static String filter(String text, String startTag, String endTag) { 186 | return new TextAnalysis().mark(TREE, text, startTag, endTag); 187 | } 188 | 189 | private static void check(String... words) { 190 | for (String word : words) { 191 | if (word != null && word.contains(TREE_END_KEY)) { 192 | throw new RuntimeException("包含非法字符：" + TREE_END_KEY); 193 | } 194 | } 195 | } 196 | 197 | private static void addWords(String... sensitiveWords) { 198 | for (String word : sensitiveWords) { 199 | if (word != null && !word.trim().equals("")) { 200 | word = word.trim(); 201 | int len = word.length(); 202 | if (len > 1024) { 203 | throw new RuntimeException("敏感词太长[最长1024]!"); 204 | } 205 | // 添加该词，如果未重复，则添加到tree 206 | if (WORDS.add(word)) { 207 | TreeGenerator.addWord2Tree(TREE, word); 208 | } 209 | } 210 | } 211 | System.out.println("当前敏感词数量：" + WORDS.size()); 212 | } 213 | 214 | private static void removeWords(String... sensitiveWords) { 215 | for (String word : sensitiveWords) { 216 | if (word != null && !word.trim().equals("")) { 217 | word = word.trim(); 218 | WORDS.remove(word); 219 | } 220 | } 221 | TREE.clear(); 222 | addWords(WORDS.toArray(new String[WORDS.size()])); 223 | } 224 | 225 | @SuppressWarnings("unused") 226 | private static void printTree(Map wordTree, int level) { 227 | if (wordTree == null || wordTree.isEmpty()) { 228 | return; 229 | } 230 | Iterator it = wordTree.keySet().iterator(); 231 | while (it.hasNext()) { 232 | String next = it.next(); 233 | for (int i = 0; i < level; i++) { 234 | System.out.print("-"); 235 | } 236 | System.out.print(next + "\n"); 237 | Object tmp = wordTree.get(next); 238 | if (tmp instanceof Map) { 239 | printTree((Map) tmp, level + 1); 240 | } 241 | } 242 | } 243 | 244 | } 245 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/test/java/org/hymer/sensitivewords/FinderTest.java: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | package org.hymer.sensitivewords; 2 | 3 | import java.util.Arrays; 4 | import java.util.HashMap; 5 | import java.util.Map; 6 | import java.util.Set; 7 | 8 | import org.hymer.sensitivewords.Finder; 9 | import org.junit.After; 10 | import org.junit.Test; 11 | 12 | 13 | 14 | public class FinderTest { 15 | public static String[] words = null; 16 | public static String text5k = null; 17 | public static String text20w = null; 18 | 19 | @After 20 | public void tearDown() throws Exception { 21 | } 22 | 23 | @Test 24 | public void testFilter() { 25 | Finder.addSensitiveWords(new String[]{"核武器", "武器装备"}); 26 | String s = "核武器装备起来了。"; 27 | String r = Finder.filter(s); 28 | System.out.println(r); 29 | } 30 | 31 | @Test 32 | public void testSub() { 33 | char[] chars = text20w.toCharArray(); 34 | 35 | System.out.println("text10w.length=" + text20w.length()); 36 | System.out.println("chars.length=" + chars.length); 37 | 38 | long begin = System.currentTimeMillis(); 39 | for (int i = 0; i < text20w.length(); i++) { 40 | text20w = text20w.substring(i); 41 | } 42 | long end = System.currentTimeMillis(); 43 | System.out.println("total=" + (end - begin)); 44 | 45 | long begin2 = System.currentTimeMillis(); 46 | for (int i = 0; i < chars.length; i++) { 47 | Arrays.copyOfRange(chars, i, chars.length); 48 | } 49 | long end2 = System.currentTimeMillis(); 50 | System.out.println("total2=" + (end2 - begin2)); 51 | } 52 | 53 | @Test 54 | public void testMap() { 55 | Map strmap = new HashMap(); 56 | for (int i = 0; i < text20w.length(); i++) { 57 | strmap.put(text20w.charAt(i) + "", "value" + i); 58 | } 59 | Map charmap = new HashMap(); 60 | for (int i = 0; i < text20w.length(); i++) { 61 | charmap.put(text20w.charAt(i), "value" + i); 62 | } 63 | 64 | System.out.println("strmap.size=" + strmap.size()); 65 | System.out.println("charmap.size=" + charmap.size()); 66 | 67 | long begin = System.currentTimeMillis(); 68 | for (int i = 0; i < text20w.length(); i++) { 69 | strmap.get(text20w.charAt(i)); 70 | } 71 | long end = System.currentTimeMillis(); 72 | System.out.println("total=" + (end - begin)); 73 | 74 | long begin2 = System.currentTimeMillis(); 75 | for (int i = 0; i < text20w.length(); i++) { 76 | charmap.get(text20w.charAt(i)); 77 | } 78 | long end2 = System.currentTimeMillis(); 79 | System.out.println("total2=" + (end2 - begin2)); 80 | } 81 | 82 | @Test 83 | public void testReplace() { 84 | Finder.addSensitiveWords(new String[] { "好世界", "天下太平", "天下", "平了啊", 85 | "世界啊", "，世" }); 86 | long begin = System.currentTimeMillis(); 87 | String result = Finder.replace("你好，世界。你好世界，天下太平了啊！", '&'); 88 | long end = System.currentTimeMillis(); 89 | System.out.println("total=" + (end - begin)); 90 | System.out.println("result=" + result); 91 | } 92 | 93 | @Test 94 | public void testFilterString() { 95 | Finder.addSensitiveWords(new String[] { "你好", "好世界", "天下太平", "天下", 96 | "平了啊", "世界啊", "，世" }); 97 | long begin = System.currentTimeMillis(); 98 | String result = Finder.filter("你好，世界。你好世界，天下太平了啊！"); 99 | long end = System.currentTimeMillis(); 100 | System.out.println("total=" + (end - begin)); 101 | System.out.println("result=" + result); 102 | } 103 | 104 | @Test 105 | public void testFind() { 106 | Finder.addSensitiveWords(new String[] { "你好", "好世界", "天下太平", "天下", 107 | "平了啊", "世界啊", "，世", "世事和平" }); 108 | long begin = System.currentTimeMillis(); 109 | 110 | // String text = "你好世"; 111 | // Set result = Finder.find(text); 112 | // String result = Finder.replace(text); 113 | // String result = Finder.filter(text); 114 | for (int i=0; i<10; i++) { 115 | text20w += text20w; 116 | } 117 | Set result = Finder.find(text20w); 118 | long end = System.currentTimeMillis(); 119 | System.out.println("words=" + words.length); 120 | System.out.println("length=" + text20w.length()); 121 | System.out.println("耗时=" + (end - begin) + "ms"); 122 | System.out.println("result=" + result); 123 | } 124 | 125 | @Test 126 | public void testFilterString2() { 127 | long begin = System.currentTimeMillis(); 128 | String result = Finder.replace(text20w); 129 | long end = System.currentTimeMillis(); 130 | System.out.println("words=" + words.length); 131 | System.out.println("length=" + text20w.length()); 132 | System.out.println("耗时=" + (end - begin) + "ms"); 133 | System.out.println("result=" + result); 134 | } 135 | 136 | static { 137 | words = new String[] { "囚徒", "阿扁推翻", "翻身", "阿宾", "阿賓", "挨了一炮", "爱液横流", 138 | "安街逆", "安局办公楼", "安局豪华", "安门事", "安眠藥", "案的准确", "八九民", "八九学", 139 | "八九政治", "把病人整", "把邓小平", "把学生整", "罢工门", "白黄牙签", "败培训", "办本科", 140 | "办理本科", "办理各种", "办理票据", "办理文凭", "办理真实", "办理证书", "办理资格", "办文凭", 141 | "办怔", "办证", "半刺刀", "辦毕业", "辦證", "谤罪获刑", "磅解码器", "磅遥控器", 142 | "宝在甘肃修", "保过答案", "报复执法", "爆发骚", "北省委门", "被打死", "被指抄袭", "被中共", 143 | "本公司担", "本无码", "毕业證", "变牌绝", "辩词与梦", "冰毒", "冰火毒", "冰火佳", 144 | "冰火九重", "冰火漫", "冰淫传", "冰在火上", "波推龙", "博彩娱", "博会暂停", "博园区伪", 145 | "不查都", "不查全", "不思四化", "布卖淫女", "部忙组阁", "部是这样", "才知道只生", "财众科技", 146 | "采花堂", "踩踏事", "苍山兰", "苍蝇水", "藏春阁", "藏獨", "操了嫂", "操嫂子", "策没有不", 147 | "插屁屁", "察象蚂", "拆迁灭", "车牌隐", "成人电", "成人卡通", "成人聊", "成人片", "成人视", 148 | "成人图", "成人文", "成人小", "城管灭", "惩公安", "惩贪难", "充气娃", "冲凉死", "抽着大中", 149 | "抽着芙蓉", "出成绩付", "出售发票", "出售军", "穿透仪器", "春水横溢", "纯度白", "纯度黄", 150 | "次通过考", "催眠水", "催情粉", "催情药", "催情藥", "挫仑", "达毕业证", "答案包", 151 | "答案提供", "打标语", "打错门", "打飞机专", "打死经过", "打死人", "打砸办公", "大鸡巴", 152 | "大雞巴", "大纪元", "大揭露", "大奶子", "大批贪官", "大肉棒", "大嘴歌", "代办发票", 153 | "代办各", "代办文", "代办学", "代办制", "代辦", "代表烦", "代開", "代考", "代理发票", 154 | "代理票据", "代您考", "代您考", "代写毕", "代写论", "代孕", "贷办", "贷借款", "贷开", 155 | "戴海静", "当代七整", "当官要精", "当官在于", "党的官", "党后萎", "党前干劲", "刀架保安", 156 | "导的情人", "导叫失", "导人的最", "导人最", "导小商", "到花心", "得财兼", "的同修", 157 | "灯草和", "等级證", "等屁民", "等人老百", "等人是老", "等人手术", "邓爷爷转", "邓玉娇", 158 | "地产之歌", "地下先烈", "地震哥", "帝国之梦", "递纸死", "点数优惠", "电狗", "电话监", 159 | "电鸡", "甸果敢", "蝶舞按", "丁香社", "丁子霖", "顶花心", "东北独立", "东复活", "东京热", 160 | "東京熱", "洞小口紧", "都当警", "都当小姐", "都进中央", "毒蛇钻", "独立台湾", "赌球网", 161 | "短信截", "对日强硬", "多美康", "躲猫猫", "俄羅斯", "恶势力操", "恶势力插", "恩氟烷", 162 | "儿园惨", "儿园砍", "儿园杀", "儿园凶", "二奶大", "发牌绝", "发票出", "发票代", "发票销", 163 | "發票", "法车仑", "法伦功", "法轮", "法轮佛", "法维权", "法一轮", "法院给废", "法正乾", 164 | "反测速雷", "反雷达测", "反屏蔽", "范燕琼", "方迷香", "防电子眼", "防身药水", "房贷给废", 165 | "仿真枪", "仿真证", "诽谤罪", "费私服", "封锁消", "佛同修", "夫妻交换", "福尔马林", 166 | "福娃的預", "福娃頭上", "福香巴", "府包庇", "府集中领", "妇销魂", "附送枪", "复印件生", 167 | "复印件制", "富民穷", "富婆给废", "改号软件", "感扑克", "冈本真", "肛交", "肛门是邻", 168 | "岡本真", "钢针狗", "钢珠枪", "港澳博球", "港馬會", "港鑫華", "高就在政", "高考黑", 169 | "高莺莺", "搞媛交", "告长期", "告洋状", "格证考试", "各类考试", "各类文凭", "跟踪器", 170 | "工程吞得", "工力人", "公安错打", "公安网监", "公开小姐", "攻官小姐", "共狗", "共王储", 171 | "狗粮", "狗屁专家", "鼓动一些", "乖乖粉", "官商勾", "官也不容", "官因发帖", "光学真题", 172 | "跪真相", "滚圆大乳", "国际投注", "国家妓", "国家软弱", "国家吞得", "国库折", "国一九五七", 173 | "國內美", "哈药直销", "海访民", "豪圈钱", "号屏蔽器", "和狗交", "和狗性", "和狗做", 174 | "黑火药的", "红色恐怖", "红外透视", "紅色恐", "胡江内斗", "胡紧套", "胡錦濤", "胡适眼", 175 | "胡耀邦", "湖淫娘", "虎头猎", "华国锋", "华门开", "化学扫盲", "划老公", "还会吹萧", 176 | "还看锦涛", "环球证件", "换妻", "皇冠投注", "黄冰", "浑圆豪乳", "活不起", "火车也疯", 177 | "机定位器", "机号定", "机号卫", "机卡密", "机屏蔽器", "基本靠吼", "绩过后付", "激情电", 178 | "激情短", "激情妹", "激情炮", "级办理", "级答案", "急需嫖", "集体打砸", "集体腐", "挤乳汁", 179 | "擠乳汁", "佳静安定", "家一样饱", "家属被打", "甲虫跳", "甲流了", "奸成瘾", "兼职上门", 180 | "监听器", "监听王", "简易炸", "江胡内斗", "江太上", "江系人", "江贼民", "疆獨", "蒋彦永", 181 | "叫自慰", "揭贪难", "姐包夜", "姐服务", "姐兼职", "姐上门", "金扎金", "金钟气", "津大地震", 182 | "津地震", "进来的罪", "京地震", "京要地震", "经典谎言", "精子射在", "警察被", "警察的幌", 183 | "警察殴打", "警察说保", "警车雷达", "警方包庇", "警用品", "径步枪", "敬请忍", "究生答案", 184 | "九龙论坛", "九评共", "酒象喝汤", "酒像喝汤", "就爱插", "就要色", "举国体", "巨乳", 185 | "据说全民", "绝食声", "军长发威", "军刺", "军品特", "军用手", "开邓选", "开锁工具", "開碼", 186 | "開票", "砍杀幼", "砍伤儿", "康没有不", "康跳楼", "考答案", "考后付款", "考机构", "考考邓", 187 | "考联盟", "考前答", "考前答案", "考前付", "考设备", "考试包过", "考试保", "考试答案", 188 | "考试机构", "考试联盟", "考试枪", "考研考中", "考中答案", "磕彰", "克分析", "克千术", 189 | "克透视", "空和雅典", "孔摄像", "控诉世博", "控制媒", "口手枪", "骷髅死", "快速办", 190 | "矿难不公", "拉登说", "拉开水晶", "来福猎", "拦截器", "狼全部跪", "浪穴", "老虎机", 191 | "雷人女官", "类准确答", "黎阳平", "李洪志", "李咏曰", "理各种证", "理是影帝", "理证件", 192 | "理做帐报", "力骗中央", "力月西", "丽媛离", "利他林", "连发手", "聯繫電", "炼大法", 193 | "两岸才子", "两会代", "两会又三", "聊视频", "聊斋艳", "了件渔袍", "猎好帮手", "猎枪销", 194 | "猎槍", "獵槍", "领土拿", "流血事", "六合彩", "六死", "六四事", "六月联盟", "龙湾事件", 195 | "隆手指", "陆封锁", "陆同修", "氯胺酮", "乱奸", "乱伦类", "乱伦小", "亂倫", "伦理大", 196 | "伦理电影", "伦理毛", "伦理片", "轮功", "轮手枪", "论文代", "罗斯小姐", "裸聊网", "裸舞视", 197 | "落霞缀", "麻古", "麻果配", "麻果丸", "麻将透", "麻醉狗", "麻醉枪", "麻醉槍", "麻醉藥", 198 | "蟆叫专家", "卖地财政", "卖发票", "卖银行卡", "卖自考", "漫步丝", "忙爱国", "猫眼工具", 199 | "毛一鲜", "媒体封锁", "每周一死", "美艳少妇", "妹按摩", "妹上门", "门按摩", "门保健", 200 | "門服務", "氓培训", "蒙汗药", "迷幻型", "迷幻药", "迷幻藥", "迷昏口", "迷昏药", "迷昏藥", 201 | "迷魂香", "迷魂药", "迷魂藥", "迷奸药", "迷情水", "迷情药", "迷藥", "谜奸药", "蜜穴", 202 | "灭绝罪", "民储害", "民九亿商", "民抗议", "明慧网", "铭记印尼", "摩小姐", "母乳家", 203 | "木齐针", "幕没有不", "幕前戲", "内射", "南充针", "嫩穴", "嫩阴", "泥马之歌", "你的西域", 204 | "拟涛哥", "娘两腿之间", "妞上门", "浓精", "怒的志愿", "女被人家搞", "女激情", "女技师", 205 | "女人和狗", "女任职名", "女上门", "女優", "鸥之歌", "拍肩神药", "拍肩型", "牌分析", 206 | "牌技网", "炮的小蜜", "陪考枪", "配有消", "喷尿", "嫖俄罗", "嫖鸡", "平惨案", "平叫到床", 207 | 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"《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 565 | + "尽管作者在后记中强调了这并网民获刑不是一部自传体小说，但毫无疑问，作者本人在领导岗位上的政赵紫阳操嫂子治经验和体嫩阴验是支撑这部小说的骨骼。对于对高层权力内幕充满好奇的普通读者来说，小说的故事情节就具有极炸立交强的吸引力。这类题材的小说一度成为图书市场最畅销的小说品种，衍生出反腐小说、官场小说、政治小说等各种名目。但读了白石的《上任之后》，就会发现，这类小说对于政治的描写，大多是建立在想像的基础之上的，与现实的政治不说相去甚远，至少也是隔着一层皮毛。《上任之后》才是对现实政治的最为真切的摹写。因此，这部小说虽然也有官场争斗，也有贪官，也有政治权力腐败，但没有我们在反腐小说或官场小说中所看到了模式化的情节，小说的情节可以说完全来自生活、来自现实的政治。白石为我们讲述的故事虽然不像那些反腐小说充满了强烈的戏剧性，但同样是出人意料的。这就在于高层的政治生活对于我们来说是一个未知的领域。从这个角度说，《上任之后》同样有着极强的吸引力，但它的认识价值却是其他反腐小说所不能比拟的，因为白石为我们提供的作品才是一面真正的镜子，它能让我们看到政治生活的真相。" 566 | + " 《上任之后》大致上从“文革”结束、逐步恢复正常的政治秩序的“新时期”写起。这一段历史时期被称作是“拨乱反正”的时期炸弹教。白刚被任命为省委书记，嫩阴" 567 | + "走马上任时，“文革”的后遗影响还网民获刑在，他又是一个刚刚平反的“右派”。这给白刚的工作带来很大的难操嫂子度，因为尽管说“拨乱反正”，但什么为“乱”，而返到哪里才算“正”，当时嫩阴人们的思想并不是明确统一的。白刚在炸立交这思想迷茫、局面混乱的状况下，能够辨析真伪是非，将工作顺利地开展起来，很大程度上得益于他在厄运中对马克思主义和共产党的精髓有了更加切身的体会，因而在错综复杂的政治斗争中更加充满智慧。比方关于印刷文件不及时的问题，是省委机关积重难返的老大难问题，他通过下厂调查研究，即刻就以“四两拨千斤”的方式迎刃而解。这个看似简单的问题为什么在偌大的权力机关里竟变成积重难返的问题，说到底，就是一个官僚主义在作祟。而白刚采取的方式，不过是共产党一直提倡的“调查研究”罢了。这就是一种拨乱反正，拨“官僚主义”之乱，反“调查研究”之正。类似这样的生动细节在作品中俯拾即是。 " 568 | + "毛泽东曾经说过：“政治路线确定网民获刑之后，干部就是决定的因素。”拨乱反正在很大程度上首先必须从干部任用制度和人事炸弹教制度上做起。" 569 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 570 | + "尽管作者在后记中强调了这并网民获刑不是一部自传体小说，但毫无疑问，作者本人在领导岗位上的政赵紫阳操嫂子治经验和体嫩阴验是支撑这部小说的骨骼。对于对高层权力内幕充满好奇的普通读者来说，小说的故事情节就具有极炸立交强的吸引力。这类题材的小说一度成为图书市场最畅销的小说品种，衍生出反腐小说、官场小说、政治小说等各种名目。但读了白石的《上任之后》，就会发现，这类小说对于政治的描写，大多是建立在想像的基础之上的，与现实的政治不说相去甚远，至少也是隔着一层皮毛。《上任之后》才是对现实政治的最为真切的摹写。因此，这部小说虽然也有官场争斗，也有贪官，也有政治权力腐败，但没有我们在反腐小说或官场小说中所看到了模式化的情节，小说的情节可以说完全来自生活、来自现实的政治。白石为我们讲述的故事虽然不像那些反腐小说充满了强烈的戏剧性，但同样是出人意料的。这就在于高层的政治生活对于我们来说是一个未知的领域。从这个角度说，《上任之后》同样有着极强的吸引力，但它的认识价值却是其他反腐小说所不能比拟的，因为白石为我们提供的作品才是一面真正的镜子，它能让我们看到政治生活的真相。" 571 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 572 | + "尽管作者在后记中强调了这并网民获刑不是一部自传体小说，但毫无疑问，作者本人在领导岗位上的政赵紫阳操嫂子治经验和体嫩阴验是支撑这部小说的骨骼。对于对高层权力内幕充满好奇的普通读者来说，小说的故事情节就具有极炸立交强的吸引力。这类题材的小说一度成为图书市场最畅销的小说品种，衍生出反腐小说、官场小说、政治小说等各种名目。但读了白石的《上任之后》，就会发现，这类小说对于政治的描写，大多是建立在想像的基础之上的，与现实的政治不说相去甚远，至少也是隔着一层皮毛。《上任之后》才是对现实政治的最为真切的摹写。因此，这部小说虽然也有官场争斗，也有贪官，也有政治权力腐败，但没有我们在反腐小说或官场小说中所看到了模式化的情节，小说的情节可以说完全来自生活、来自现实的政治。白石为我们讲述的故事虽然不像那些反腐小说充满了强烈的戏剧性，但同样是出人意料的。这就在于高层的政治生活对于我们来说是一个未知的领域。从这个角度说，《上任之后》同样有着极强的吸引力，但它的认识价值却是其他反腐小说所不能比拟的，因为白石为我们提供的作品才是一面真正的镜子，它能让我们看到政治生活的真相。" 573 | + " 《上任之后》大致上从“文革”结束、逐步恢复正常的政治秩序的“新时期”写起。这一段历史时期被称作是“拨乱反正”的时期炸弹教。白刚被任命为省委书记，嫩阴" 574 | + "走马上任时，“文革”的后遗影响还网民获刑在，他又是一个刚刚平反的“右派”。这给白刚的工作带来很大的难操嫂子度，因为尽管说“拨乱反正”，但什么为“乱”，而返到哪里才算“正”，当时嫩阴人们的思想并不是明确统一的。白刚在炸立交这思想迷茫、局面混乱的状况下，能够辨析真伪是非，将工作顺利地开展起来，很大程度上得益于他在厄运中对马克思主义和共产党的精髓有了更加切身的体会，因而在错综复杂的政治斗争中更加充满智慧。比方关于印刷文件不及时的问题，是省委机关积重难返的老大难问题，他通过下厂调查研究，即刻就以“四两拨千斤”的方式迎刃而解。这个看似简单的问题为什么在偌大的权力机关里竟变成积重难返的问题，说到底，就是一个官僚主义在作祟。而白刚采取的方式，不过是共产党一直提倡的“调查研究”罢了。这就是一种拨乱反正，拨“官僚主义”之乱，反“调查研究”之正。类似这样的生动细节在作品中俯拾即是。 " 575 | + "毛泽东曾经说过：“政治路线确定网民获刑之后，干部就是决定的因素。”拨乱反正在很大程度上首先必须从干部任用制度和人事炸弹教制度上做起。" 576 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 577 | + "尽管作者在后记中强调了这并网民获刑不是一部自传体小说，但毫无疑问，作者本人在领导岗位上的政赵紫阳操嫂子治经验和体嫩阴验是支撑这部小说的骨骼。对于对高层权力内幕充满好奇的普通读者来说，小说的故事情节就具有极炸立交强的吸引力。这类题材的小说一度成为图书市场最畅销的小说品种，衍生出反腐小说、官场小说、政治小说等各种名目。但读了白石的《上任之后》，就会发现，这类小说对于政治的描写，大多是建立在想像的基础之上的，与现实的政治不说相去甚远，至少也是隔着一层皮毛。《上任之后》才是对现实政治的最为真切的摹写。因此，这部小说虽然也有官场争斗，也有贪官，也有政治权力腐败，但没有我们在反腐小说或官场小说中所看到了模式化的情节，小说的情节可以说完全来自生活、来自现实的政治。白石为我们讲述的故事虽然不像那些反腐小说充满了强烈的戏剧性，但同样是出人意料的。这就在于高层的政治生活对于我们来说是一个未知的领域。从这个角度说，《上任之后》同样有着极强的吸引力，但它的认识价值却是其他反腐小说所不能比拟的，因为白石为我们提供的作品才是一面真正的镜子，它能让我们看到政治生活的真相。" 578 | + "尽管作者在后记中强调了这并网民获刑不是一部自传体小说，但毫无疑问，作者本人在领导岗位上的政赵紫阳操嫂子治经验和体嫩阴验是支撑这部小说的骨骼。对于对高层权力内幕充满好奇的普通读者来说，小说的故事情节就具有极炸立交强的吸引力。这类题材的小说一度成为图书市场最畅销的小说品种，衍生出反腐小说、官场小说、政治小说等各种名目。但读了白石的《上任之后》，就会发现，这类小说对于政治的描写，大多是建立在想像的基础之上的，与现实的政治不说相去甚远，至少也是隔着一层皮毛。《上任之后》才是对现实政治的最为真切的摹写。因此，这部小说虽然也有官场争斗，也有贪官，也有政治权力腐败，但没有我们在反腐小说或官场小说中所看到了模式化的情节，小说的情节可以说完全来自生活、来自现实的政治。白石为我们讲述的故事虽然不像那些反腐小说充满了强烈的戏剧性，但同样是出人意料的。这就在于高层的政治生活对于我们来说是一个未知的领域。从这个角度说，《上任之后》同样有着极强的吸引力，但它的认识价值却是其他反腐小说所不能比拟的，因为白石为我们提供的作品才是一面真正的镜子，它能让我们看到政治生活的真相。" 579 | + " 《上任之后》大致上从“文革”结束、逐步恢复正常的政治秩序的“新时期”写起。这一段历史时期被称作是“拨乱反正”的时期炸弹教。白刚被任命为省委书记，嫩阴" 580 | + "走马上任时，“文革”的后遗影响还网民获刑在，他又是一个刚刚平反的“右派”。这给白刚的工作带来很大的难操嫂子度，因为尽管说“拨乱反正”，但什么为“乱”，而返到哪里才算“正”，当时嫩阴人们的思想并不是明确统一的。白刚在炸立交这思想迷茫、局面混乱的状况下，能够辨析真伪是非，将工作顺利地开展起来，很大程度上得益于他在厄运中对马克思主义和共产党的精髓有了更加切身的体会，因而在错综复杂的政治斗争中更加充满智慧。比方关于印刷文件不及时的问题，是省委机关积重难返的老大难问题，他通过下厂调查研究，即刻就以“四两拨千斤”的方式迎刃而解。这个看似简单的问题为什么在偌大的权力机关里竟变成积重难返的问题，说到底，就是一个官僚主义在作祟。而白刚采取的方式，不过是共产党一直提倡的“调查研究”罢了。这就是一种拨乱反正，拨“官僚主义”之乱，反“调查研究”之正。类似这样的生动细节在作品中俯拾即是。 " 581 | + "毛泽东曾经说过：“政治路线确定网民获刑之后，干部就是决定的因素。”拨乱反正在很大程度上首先必须从干部任用制度和人事炸弹教制度上做起。" 582 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 583 | + "尽管作者在后记中强调了这并网民获刑不是一部自传体小说，但毫无疑问，作者本人在领导岗位上的政赵紫阳操嫂子治经验和体嫩阴验是支撑这部小说的骨骼。对于对高层权力内幕充满好奇的普通读者来说，小说的故事情节就具有极炸立交强的吸引力。这类题材的小说一度成为图书市场最畅销的小说品种，衍生出反腐小说、官场小说、政治小说等各种名目。但读了白石的《上任之后》，就会发现，这类小说对于政治的描写，大多是建立在想像的基础之上的，与现实的政治不说相去甚远，至少也是隔着一层皮毛。《上任之后》才是对现实政治的最为真切的摹写。因此，这部小说虽然也有官场争斗，也有贪官，也有政治权力腐败，但没有我们在反腐小说或官场小说中所看到了模式化的情节，小说的情节可以说完全来自生活、来自现实的政治。白石为我们讲述的故事虽然不像那些反腐小说充满了强烈的戏剧性，但同样是出人意料的。这就在于高层的政治生活对于我们来说是一个未知的领域。从这个角度说，《上任之后》同样有着极强的吸引力，但它的认识价值却是其他反腐小说所不能比拟的，因为白石为我们提供的作品才是一面真正的镜子，它能让我们看到政治生活的真相。" 584 | + " 《上任之后》大致上从“文革”结束、逐步恢复正常的政治秩序的“新时期”写起。这一段历史时期被称作是“拨乱反正”的时期炸弹教。白刚被任命为省委书记，嫩阴"; 585 | 586 | text20w = "几年以前，读到白石、冯以平的《从囚徒到省委书记》时，就感到非梓健特药常嫩阴惊奇，惊奇来自作者的身份。两位作者炸弹教都是党的高级干部，白石更是担任过省委副书记和省纪委书记。政界高层领导从事炸立交文学创作，也算不得新奇之事。其实一个作家在社会上完全可能具有两种以上的身份角色，既有作家的身份，也有政治领导的身份。不过，他们在进入到文学写作时，这两种身份往往是分离的，或者说其政治领导的身份是隐藏在背后以隐形的方式影响到他们的文学写作的。这样我们就看到了白石的独特之处了。白石从领导岗位上退下来以后，就以满腔的热情投入到文学写作之中。但他在进行写作时，他的作家身份和政治领导的身份不是分离的，这两种身份构成了统一的人格，共同左右着白石的文学思维。因此，他与夫人冯以平合作的长篇小说就具有强烈的政治情怀，也紧密扣合着中国当代政治的进程。" 587 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 588 | + "尽管作者在后记中强调了这并网民获刑不是一部自传体小说，但毫无疑问，作者本人在领导岗位上的政赵紫阳操嫂子治经验和体嫩阴验是支撑这部小说的骨骼。对于对高层权力内幕充满好奇的普通读者来说，小说的故事情节就具有极炸立交强的吸引力。这类题材的小说一度成为图书市场最畅销的小说品种，衍生出反腐小说、官场小说、政治小说等各种名目。但读了白石的《上任之后》，就会发现，这类小说对于政治的描写，大多是建立在想像的基础之上的，与现实的政治不说相去甚远，至少也是隔着一层皮毛。《上任之后》才是对现实政治的最为真切的摹写。因此，这部小说虽然也有官场争斗，也有贪官，也有政治权力腐败，但没有我们在反腐小说或官场小说中所看到了模式化的情节，小说的情节可以说完全来自生活、来自现实的政治。白石为我们讲述的故事虽然不像那些反腐小说充满了强烈的戏剧性，但同样是出人意料的。这就在于高层的政治生活对于我们来说是一个未知的领域。从这个角度说，《上任之后》同样有着极强的吸引力，但它的认识价值却是其他反腐小说所不能比拟的，因为白石为我们提供的作品才是一面真正的镜子，它能让我们看到政治生活的真相。" 589 | + " 《上任之后》大致上从“文革”结束、逐步恢复正常的政治秩序的“新时期”写起。这一段历史时期被称作是“拨乱反正”的时期炸弹教。白刚被任命为省委书记，嫩阴" 590 | + "走马上任时，“文革”的后遗影响还网民获刑在，他又是一个刚刚平反的“右派”。这给白刚的工作带来很大的难操嫂子度，因为尽管说“拨乱反正”，但什么为“乱”，而返到哪里才算“正”，当时嫩阴人们的思想并不是明确统一的。白刚在炸立交这思想迷茫、局面混乱的状况下，能够辨析真伪是非，将工作顺利地开展起来，很大程度上得益于他在厄运中对马克思主义和共产党的精髓有了更加切身的体会，因而在错综复杂的政治斗争中更加充满智慧。比方关于印刷文件不及时的问题，是省委机关积重难返的老大难问题，他通过下厂调查研究，即刻就以“四两拨千斤”的方式迎刃而解。这个看似简单的问题为什么在偌大的权力机关里竟变成积重难返的问题，说到底，就是一个官僚主义在作祟。而白刚采取的方式，不过是共产党一直提倡的“调查研究”罢了。这就是一种拨乱反正，拨“官僚主义”之乱，反“调查研究”之正。类似这样的生动细节在作品中俯拾即是。 " 591 | + "毛泽东曾经说过：“政治路线确定网民获刑之后，干部就是决定的因素。”拨乱反正在很大程度上首先必须从干部任用制度和人事炸弹教制度上做起。" 592 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 593 | + "尽管作者在后记中强调了这并网民获刑不是一部自传体小说，但毫无疑问，作者本人在领导岗位上的政赵紫阳操嫂子治经验和体嫩阴验是支撑这部小说的骨骼。对于对高层权力内幕充满好奇的普通读者来说，小说的故事情节就具有极炸立交强的吸引力。这类题材的小说一度成为图书市场最畅销的小说品种，衍生出反腐小说、官场小说、政治小说等各种名目。但读了白石的《上任之后》，就会发现，这类小说对于政治的描写，大多是建立在想像的基础之上的，与现实的政治不说相去甚远，至少也是隔着一层皮毛。《上任之后》才是对现实政治的最为真切的摹写。因此，这部小说虽然也有官场争斗，也有贪官，也有政治权力腐败，但没有我们在反腐小说或官场小说中所看到了模式化的情节，小说的情节可以说完全来自生活、来自现实的政治。白石为我们讲述的故事虽然不像那些反腐小说充满了强烈的戏剧性，但同样是出人意料的。这就在于高层的政治生活对于我们来说是一个未知的领域。从这个角度说，《上任之后》同样有着极强的吸引力，但它的认识价值却是其他反腐小说所不能比拟的，因为白石为我们提供的作品才是一面真正的镜子，它能让我们看到政治生活的真相。" 594 | + " 《上任之后》大致上从“文革”结束、逐步恢复正常的政治秩序的“新时期”写起。这一段历史时期被称作是“拨乱反正”的时期炸弹教。白刚被任命为省委书记，嫩阴" 595 | + "走马上任时，“文革”的后遗影响还网民获刑在，他又是一个刚刚平反的“右派”。这给白刚的工作带来很大的难操嫂子度，因为尽管说“拨乱反正”，但什么为“乱”，而返到哪里才算“正”，当时嫩阴人们的思想并不是明确统一的。白刚在炸立交这思想迷茫、局面混乱的状况下，能够辨析真伪是非，将工作顺利地开展起来，很大程度上得益于他在厄运中对马克思主义和共产党的精髓有了更加切身的体会，因而在错综复杂的政治斗争中更加充满智慧。比方关于印刷文件不及时的问题，是省委机关积重难返的老大难问题，他通过下厂调查研究，即刻就以“四两拨千斤”的方式迎刃而解。这个看似简单的问题为什么在偌大的权力机关里竟变成积重难返的问题，说到底，就是一个官僚主义在作祟。而白刚采取的方式，不过是共产党一直提倡的“调查研究”罢了。这就是一种拨乱反正，拨“官僚主义”之乱，反“调查研究”之正。类似这样的生动细节在作品中俯拾即是。 " 596 | + "毛泽东曾经说过：“政治路线确定网民获刑之后，干部就是决定的因素。”拨乱反正在很大程度上首先必须从干部任用制度和人事炸弹教制度上做起。" 597 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 598 | + " 《上任之后》大致上从“文革”结束、逐步恢复正常的政治秩序的“新时期”写起。这一段历史时期被称作是“拨乱反正”的时期炸弹教。白刚被任命为省委书记，嫩阴" 599 | + "走马上任时，“文革”的后遗影响还网民获刑在，他又是一个刚刚平反的“右派”。这给白刚的工作带来很大的难操嫂子度，因为尽管说“拨乱反正”，但什么为“乱”，而返到哪里才算“正”，当时嫩阴人们的思想并不是明确统一的。白刚在炸立交这思想迷茫、局面混乱的状况下，能够辨析真伪是非，将工作顺利地开展起来，很大程度上得益于他在厄运中对马克思主义和共产党的精髓有了更加切身的体会，因而在错综复杂的政治斗争中更加充满智慧。比方关于印刷文件不及时的问题，是省委机关积重难返的老大难问题，他通过下厂调查研究，即刻就以“四两拨千斤”的方式迎刃而解。这个看似简单的问题为什么在偌大的权力机关里竟变成积重难返的问题，说到底，就是一个官僚主义在作祟。而白刚采取的方式，不过是共产党一直提倡的“调查研究”罢了。这就是一种拨乱反正，拨“官僚主义”之乱，反“调查研究”之正。类似这样的生动细节在作品中俯拾即是。 " 600 | + "毛泽东曾经说过：“政治路线确定网民获刑之后，干部就是决定的因素。”拨乱反正在很大程度上首先必须从干部任用制度和人事炸弹教制度上做起。" 601 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 602 | + "尽管作者在后记中强调了这并网民获刑不是一部自传体小说，但毫无疑问，作者本人在领导岗位上的政赵紫阳操嫂子治经验和体嫩阴验是支撑这部小说的骨骼。对于对高层权力内幕充满好奇的普通读者来说，小说的故事情节就具有极炸立交强的吸引力。这类题材的小说一度成为图书市场最畅销的小说品种，衍生出反腐小说、官场小说、政治小说等各种名目。但读了白石的《上任之后》，就会发现，这类小说对于政治的描写，大多是建立在想像的基础之上的，与现实的政治不说相去甚远，至少也是隔着一层皮毛。《上任之后》才是对现实政治的最为真切的摹写。因此，这部小说虽然也有官场争斗，也有贪官，也有政治权力腐败，但没有我们在反腐小说或官场小说中所看到了模式化的情节，小说的情节可以说完全来自生活、来自现实的政治。白石为我们讲述的故事虽然不像那些反腐小说充满了强烈的戏剧性，但同样是出人意料的。这就在于高层的政治生活对于我们来说是一个未知的领域。从这个角度说，《上任之后》同样有着极强的吸引力，但它的认识价值却是其他反腐小说所不能比拟的，因为白石为我们提供的作品才是一面真正的镜子，它能让我们看到政治生活的真相。" 603 | + " 《上任之后》大致上从“文革”结束、逐步恢复正常的政治秩序的“新时期”写起。这一段历史时期被称作是“拨乱反正”的时期炸弹教。白刚被任命为省委书记，嫩阴" 604 | + "走马上任时，“文革”的后遗影响还网民获刑在，他又是一个刚刚平反的“右派”。这给白刚的工作带来很大的难操嫂子度，因为尽管说“拨乱反正”，但什么为“乱”，而返到哪里才算“正”，当时嫩阴人们的思想并不是明确统一的。白刚在炸立交这思想迷茫、局面混乱的状况下，能够辨析真伪是非，将工作顺利地开展起来，很大程度上得益于他在厄运中对马克思主义和共产党的精髓有了更加切身的体会，因而在错综复杂的政治斗争中更加充满智慧。比方关于印刷文件不及时的问题，是省委机关积重难返的老大难问题，他通过下厂调查研究，即刻就以“四两拨千斤”的方式迎刃而解。这个看似简单的问题为什么在偌大的权力机关里竟变成积重难返的问题，说到底，就是一个官僚主义在作祟。而白刚采取的方式，不过是共产党一直提倡的“调查研究”罢了。这就是一种拨乱反正，拨“官僚主义”之乱，反“调查研究”之正。类似这样的生动细节在作品中俯拾即是。 " 605 | + "毛泽东曾经说过：“政治路线确定网民获刑之后，干部就是决定的因素。”拨乱反正在很大程度上首先必须从干部任用制度和人事炸弹教制度上做起。" 606 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 607 | + "毛泽东曾经说过：“政治路线确定网民获刑之后，干部就是决定的因素。”拨乱反正在很大程度上首先必须从干部任用制度和人事炸弹教制度上做起。" 608 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 609 | + "尽管作者在后记中强调了这并网民获刑不是一部自传体小说，但毫无疑问，作者本人在领导岗位上的政赵紫阳操嫂子治经验和体嫩阴验是支撑这部小说的骨骼。对于对高层权力内幕充满好奇的普通读者来说，小说的故事情节就具有极炸立交强的吸引力。这类题材的小说一度成为图书市场最畅销的小说品种，衍生出反腐小说、官场小说、政治小说等各种名目。但读了白石的《上任之后》，就会发现，这类小说对于政治的描写，大多是建立在想像的基础之上的，与现实的政治不说相去甚远，至少也是隔着一层皮毛。《上任之后》才是对现实政治的最为真切的摹写。因此，这部小说虽然也有官场争斗，也有贪官，也有政治权力腐败，但没有我们在反腐小说或官场小说中所看到了模式化的情节，小说的情节可以说完全来自生活、来自现实的政治。白石为我们讲述的故事虽然不像那些反腐小说充满了强烈的戏剧性，但同样是出人意料的。这就在于高层的政治生活对于我们来说是一个未知的领域。从这个角度说，《上任之后》同样有着极强的吸引力，但它的认识价值却是其他反腐小说所不能比拟的，因为白石为我们提供的作品才是一面真正的镜子，它能让我们看到政治生活的真相。" 610 | + " 《上任之后》大致上从“文革”结束、逐步恢复正常的政治秩序的“新时期”写起。这一段历史时期被称作是“拨乱反正”的时期炸弹教。白刚被任命为省委书记，嫩阴" 611 | + "走马上任时，“文革”的后遗影响还网民获刑在，他又是一个刚刚平反的“右派”。这给白刚的工作带来很大的难操嫂子度，因为尽管说“拨乱反正”，但什么为“乱”，而返到哪里才算“正”，当时嫩阴人们的思想并不是明确统一的。白刚在炸立交这思想迷茫、局面混乱的状况下，能够辨析真伪是非，将工作顺利地开展起来，很大程度上得益于他在厄运中对马克思主义和共产党的精髓有了更加切身的体会，因而在错综复杂的政治斗争中更加充满智慧。比方关于印刷文件不及时的问题，是省委机关积重难返的老大难问题，他通过下厂调查研究，即刻就以“四两拨千斤”的方式迎刃而解。这个看似简单的问题为什么在偌大的权力机关里竟变成积重难返的问题，说到底，就是一个官僚主义在作祟。而白刚采取的方式，不过是共产党一直提倡的“调查研究”罢了。这就是一种拨乱反正，拨“官僚主义”之乱，反“调查研究”之正。类似这样的生动细节在作品中俯拾即是。 " 612 | + "毛泽东曾经说过：“政治路线确定网民获刑之后，干部就是决定的因素。”拨乱反正在很大程度上首先必须从干部任用制度和人事炸弹教制度上做起。" 613 | + "《上任之后》是《从囚徒到省委书记》的第三部，其人物是联贯的。小说讲述的是主人公白刚担任省操嫂子委书记后的故事。" 614 | + " 《上任之后》大致上从“文革”结束、逐步恢复正常的政治秩序的“新时期”写起。这一段历史时期被称作是“拨乱反正”的时期炸弹教。白刚被任命为省委书记，嫩阴" 615 | + "走马上任时，“文革”的后遗影响还网民获刑在，他又是一个刚刚平反的“右派”。这给白刚的工作带来很大的难操嫂子度，因为尽管说“拨乱反正”，但什么为“乱”，而返到哪里才算“正”，当时嫩阴人们的思想并不是明确统一的。白刚在炸立交这思想迷茫、局面混乱的状况下，能够辨析真伪是非，将工作顺利地开展起来，很大程度上得益于他在厄运中对马克思主义和共产党的精髓有了更加切身的体会，因而在错综复杂的政治斗争中更加充满智慧。比方关于印刷文件不及时的问题，是省委机关积重难返的老大难问题，他通过下厂调查研究，即刻就以“四两拨千斤”的方式迎刃而解。这个看似简单的问题为什么在偌大的权力机关里竟变成积重难返的问题，说到底，就是一个官僚主义在作祟。而白刚采取的方式，不过是共产党一直提倡的“调查研究”罢了。这就是一种拨乱反正，拨“官僚主义”之乱，反“调查研究”之正。类似这样的生动细节在作品中俯拾即是。 " 616 | + "毛泽东曾经说过：“政治路线确定网民获刑之后，干部就是决定的因素。”拨乱反正在很大程度上首先必须从干部任用制度和人事炸弹教制度上做起。" 617 | + "《上任之后》的主要篇幅都涉网民获刑及到干部任用问题。小说形象地反映了新时期以来中国共产党在干部任操嫂子用制度和人事制度改革上的民主化进程。白刚的破格被起用，就是我党在当时的非常嫩阴时期所采取的非常化举措。随着政治秩序的逐步正常化，如何选拔干部就成为需要认真对待的政治大问题。我党在实践中摸索出一系列新的经验，在人事制度改革方面取得了可喜的成果。小说通过白刚的故事很生动地展示了这一历史过程。比方说，过去任命干部都是秘密进行的。白刚代表省委考察滨海地区行署的领导班子选拔时，认为选干部由几个人决定弊端太多，提出了在三干会上让大家投票推荐副专员和地委委员人选的大胆主张。他们采取这一主张后，几位有真才实学、思想正派的人才便脱颖而出。毫无疑问，当时白刚采取这种方式选拔干部是冒着很大的政治危险的，但这种群众推荐的民主方式逐渐纳入到人事制度中，成为一种必要的程序了。而平哲、官世通等人之所以能够公开地结党营私，就是未经改革的干部人事制度为他们提供了组织上的保证。当小说情节进展到后来时，也就是上个世纪的80年代末90年代初，我们就感到，人事制度的民主机制和监督机制已经到了迫切需要加强的时刻了。小说写到这里却戛然而止，它让我们怀着更大的期待，期待白石和冯以平的写作继续进行下去，我们相信，小说中白刚与平哲的矛盾冲突还会有更加激烈的表现。更加精彩的故事还在背后，更加振奋人心的胜利也在背后。" 618 | + "作者基本上是以政治生活经验的逻辑来组织小说情网民获刑节发展的，这样做的长处是凸显了情节背后所包含的关于政治历史的炸立交正确判断，但也因此破操嫂子坏了小说叙述的逻辑。比方说，小说专门有一章讲述白刚的炸弹教妻子吴玉萍被任命为刊物主编后如何打开局面的，从全面展示干部制度改革进程的角度说，这一章的内容很有必要，但吴玉萍尽管是白刚的妻子，却并没有融入到小说情节发展之中，成为一个多余的人物，因此专门插入一章来讲她的故事，就完全破坏了小说的结构。这也是与白石写作时处于作家与政治领导的双重身份之中有关系。由于双重身份的缘故，也许我们不把它当成一部纯粹的小说来读，更能体会到作者的深意。"; 619 | 620 | Finder.addSensitiveWords(words); 621 | } 622 | 623 | } 624 | 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