├── README.md ├── step1_cut_words ├── A_csv2txt_comment.py ├── A_csv2txt_data.py ├── A_cut_words.py ├── A_keywords_jieba.py ├── Stopword.txt ├── dict │ ├── SogouLabDic.txt │ ├── dict_baidu_utf8.txt │ ├── dict_pangu.txt │ ├── dict_sougou_utf8.txt │ ├── dict_tencent_utf8.txt │ └── my_dict.txt ├── raw data │ ├── comments.txt │ └── contents.txt ├── temp data │ ├── comments_full.dat │ ├── contents_full.dat │ └── contents_keywords.dat └── test.py ├── step2_word_cloud ├── background.png ├── barChart.jpg ├── output.png └── word_cloud.py ├── step3_sentimentAnalysis ├── README.md ├── data │ ├── deal.py │ ├── neg.csv │ ├── neutral.csv │ └── pos.csv ├── lstm │ ├── comments_sentiment.txt │ ├── lstm_test.py │ ├── lstm_train.py │ ├── test.py │ └── word2index.txt ├── model │ ├── Word2vec_model.pkl │ ├── lstm.h5 │ └── lstm.yml └── requirements.txt └── step4_clustering └── AP ├── data ├── background.png └── data.csv ├── step1_data_process.py ├── step2_load_word2vec.py ├── step3_doc_embedding.py ├── step4_AP.py ├── step5_select_sentence.py ├── tfidf-ap.py └── tmp ├── AP_with_emb ├── group-1.txt ├── group-17.txt ├── group-17_output.png ├── group-1_output.png ├── group-28.txt ├── group-28_output.png ├── group-29.txt ├── group-29_output.png └── group-34.txt ├── AP_without_emb ├── group-36.txt ├── group-36_output.png ├── group-39.txt ├── group-39_output.png ├── group-60.txt ├── group-60_output.png ├── group-68.txt ├── group-68_output.png ├── group-81.txt └── group-81_output.png ├── data.json ├── data_with_embedding.json ├── data_with_id.json ├── data_with_lable.json └── used_embedding_50.txt /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # news-analyst 2 | #####词云展示涉及的算法： 3 | 4 | Tf-idf:提取句子中关键词 5 | tf-idf提取关键词是一种简单有效的提取关键词的方法.其思想主要在于预先统计在语料中出现的所有词的词频,计算出idf值, 6 | 然后再针对要提取关键词的文章或句子的每个词计算出tf值,乘起来便是tf-idf值.值越大表示作为关键词的优先级越高. 7 | 8 | 9 | TextRank：提取文档中关键词构建词云 10 | tf-idf是纯粹用词频的思想，完全没有用到词之间的关联性. 而textrank用到了词之间的关联性(将相邻的词链接起来), 11 | 以词为节点，以共现关系建立起节点之间的链接.即文本进行分词，去除停用词或词性筛选等之后，设定窗口长度为K，即 12 | 最多只能出现K个词，进行窗口滑动，在窗口中共同出现的词之间即可建立起无向边。 13 | 14 | ####情感分析涉及的算法： 15 | 16 | Word2Vec算法:通过Word2Vec算法得到每个词语的高维向量（词向量，Word Embedding）表示，词向量把相近意思的词 17 | 语放在相近的位置。我们只需要有大量的某语言的语料，就可以用它来训练模型，获得词向量.词向量可以方便做聚类，用 18 | 欧氏距离或余弦相似度都可以找出两个具有相近意思的词语。 19 | 20 | LSTM三分类模型:LSTM是一种特定的循环神经网络，增加了记忆单元c、输入门i、遗忘门f及输出门o，这些门及记忆单元组合 21 | 起来大大提升了循环神经网络处理长序列数据的能力。将一个句子中所有词向量输入到LSTM神经网络中，得到最后时刻的输出 22 | 用于分类即可判断句子的情感极性（消极，积极、中性） 23 | 24 | ####观点抽取涉及的算法： 25 | 26 | AP聚类算法进行文本聚类： 27 | AP(Affinity Propagation)算法,称为仿射传播聚类算法、近邻传播聚类算法、亲和传播聚类算法，是根据数据点之间的相似 28 | 度来进行聚类，可以是对称的，也可以是不对称的。 该算法不需要先确定聚类的数目，而是把所有的数据点都看成潜在意义上 29 | 的聚类中心（exemplar）。这里通过词向量和词向量对应的tf-idf 值构建文本向量表示，文本之间的相似性通过两个文本向 30 | 量的余弦相似性得到。最后通过AP聚类算法得到观点数量，并从观点中筛选典型评论 31 | -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/A_csv2txt_comment.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import pandas as pd 2 | import json 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | #将每条评论放入list 中 8 | def get_data(comments): 9 | comments = [] 10 | for comment_data in comments_all: 11 | json_data = json.loads(comment_data) 12 | for comment in json_data: 13 | comments.append(comment["c_content"]) 14 | return comments 15 | 16 | #将评论分行写入txt 文件中 17 | def totxt(comments): 18 | f = open("raw data/comments.txt","w+") 19 | for comment in comments: 20 | f.writelines(comment+"\n") 21 | f.close() 22 | 23 | 24 | if __name__ == '__main__': 25 | 26 | #读取csv 中所有新闻所有评论 27 | excelFile = './raw data/data_new.csv' 28 | df = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelFile)) 29 | comments_all = df['comment'].values 30 | comment = get_data(comments_all) 31 | totxt(comment) 32 | -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/A_csv2txt_data.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import pandas as pd 2 | import json 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | #将每条评论放入list 中 8 | def get_data(contents_all): 9 | contents = [] 10 | for content_data in contents_all: 11 | c = content_data.split('。') 12 | contents.append(c) 13 | return contents 14 | 15 | #将评论分行写入txt 文件中 16 | def totxt(contents): 17 | f = open("raw data/contents.txt","w+") 18 | for content in contents: 19 | for c in content: 20 | f.writelines(c+"\n") 21 | f.close() 22 | 23 | 24 | if __name__ == '__main__': 25 | 26 | #读取csv 中所有新闻所有评论 27 | excelFile = 'raw data/data_new.csv' 28 | df = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelFile)) 29 | contents_all = df['content'].values 30 | contents = get_data(contents_all) 31 | # print(content[1]) 32 | totxt(contents) 33 | -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/A_cut_words.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import jieba 2 | 3 | jieba.load_userdict("SogouLabDic.txt") 4 | jieba.load_userdict("dict_baidu_utf8.txt") 5 | jieba.load_userdict("dict_pangu.txt") 6 | jieba.load_userdict("dict_sougou_utf8.txt") 7 | jieba.load_userdict("dict_tencent_utf8.txt") 8 | #jieba.load_userdict("my_dict.txt") 9 | 10 | def get_data(file,file2): 11 | stopwords = {}.fromkeys([ line.rstrip() for line in open('Stopword.txt','r',encoding='utf8') ]) 12 | result =[] 13 | f = open(file,"r") 14 | data = f.readlines() 15 | f.close() 16 | print(len(data)) 17 | for line in data: 18 | if not len(line): 19 | continue 20 | seg = jieba.cut(line) 21 | for i in seg: 22 | if i not in stopwords: 23 | result.append(i) 24 | 25 | fo = open(file2, "a+",encoding='utf8') 26 | for j in result: 27 | fo.write(j) 28 | fo.write(' ') 29 | fo.write('\n') 30 | result=[] 31 | fo.close() 32 | print("转换完成!") 33 | 34 | if __name__ == '__main__': 35 | 36 | #可以修改为评论或则新闻本身 37 | # file = "raw data/comments.txt" 38 | # file2 = "temp data/comments_full.dat" 39 | file = "raw data/contents.txt" 40 | file2 ="raw data/contents_full.dat" 41 | print("转换开始...") 42 | get_data(file,file2) 43 | 44 | print("Done!") 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/A_keywords_jieba.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from jieba import analyse 2 | 3 | 4 | def extract_key(file1,file2): 5 | tfidf = analyse.extract_tags 6 | for line in open(file1,encoding="utf8"): 7 | if line.strip()=='': 8 | continue 9 | text = line 10 | #tfidf 仅仅从词的统计信息出发，而没有充分考虑词之间的语义信息 11 | keywords = tfidf(text,allowPOS=('ns','nr','nt','nz','nl','n', 'vn','vd','vg','v','vf','a','an','i')) 12 | result=[] 13 | 14 | for keyword in keywords: 15 | result.append(keyword) 16 | #print(result[0]) 17 | fo = open(file2, "a+") 18 | for j in result: 19 | fo.write(j) 20 | fo.write(' ') 21 | fo.write('\n') 22 | fo.close() 23 | 24 | print("Keywords Extraction Done!") 25 | 26 | if __name__ == '__main__': 27 | 28 | file1 = "temp data/contents_full.dat" 29 | file2 = "temp data/contents_keywords.dat" 30 | print("关键词提取开始...") 31 | extract_key(file1,file2) 32 | 33 | print("Done!") 34 | 35 | -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/Stopword.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | , 2 | . 3 | ; 4 | + 5 | - 6 | | 7 | / 8 | \ 9 | ' 10 | " 11 | : 12 | ? 13 | < 14 | > 15 | [ 16 | ] 17 | { 18 | } 19 | ! 20 | @ 21 | # 22 | $ 23 | % 24 | ^ 25 | & 26 | * 27 | ( 28 | ) 29 | ~ 30 | ` 31 | 　 32 | ， 33 | 。 34 | ； 35 | ‘ 36 | ’ 37 | “ 38 | ” 39 | ／ 40 | ？ 41 | ～ 42 | ！ 43 | ＠ 44 | ＃ 45 | ￥ 46 | ％ 47 | …… 48 | … 49 | .. 50 | ... 51 | ...... 52 | ＆ 53 | × 54 | （ 55 | —） 56 | 【 57 | 】 58 | ｛ 59 | ｝ 60 | ｜ 61 | 、 62 | 《 63 | 》 64 | ： 65 | 0 66 | 1 67 | 2 68 | 3 69 | 4 70 | 5 71 | 6 72 | 7 73 | 8 74 | 9 75 | 回复 76 | 转发微博 77 | 吧 78 | 呀 79 | 的 80 | 了 81 | 啊 82 | 你 83 | 他们 84 | 他 85 | 是 86 | 也 87 | 都 88 | 和 89 | 就 90 | 吗 91 | 我 92 | 我们 93 | 就是 94 | 呗 95 | 有 96 | 以及 97 | 及 98 | 啦 99 | 没 100 | 再 101 | 真 102 | 么 103 | 嘛 104 | 啥 105 | 呢 106 | 咦 107 | 哈 108 | 喽 109 | 话筒 110 | 为 111 | emm 112 | emmm 113 | emmmm 114 | 才 115 | 要 116 | 对 117 | 别 118 | 还 119 | 住 120 | 远 121 | 我也 122 | 被 123 | 人 124 | 个 125 | 让 126 | 算 127 | 这 128 | 是个 129 | 好吗 130 | 艹 131 | 🙃 132 | 阿 133 | 哎 134 | 哎呀 135 | 哎哟 136 | 唉 137 | 俺 138 | 俺们 139 | 按 140 | 按照 141 | 吧 142 | 吧哒 143 | 把 144 | 罢了 145 | 被 146 | 本 147 | 本着 148 | 比 149 | 比方 150 | 比如 151 | 鄙人 152 | 彼 153 | 彼此 154 | 边 155 | 别 156 | 别的 157 | 别说 158 | 并 159 | 并且 160 | 不比 161 | 不成 162 | 不单 163 | 不但 164 | 不独 165 | 不管 166 | 不光 167 | 不过 168 | 不仅 169 | 不拘 170 | 不论 171 | 不怕 172 | 不然 173 | 不如 174 | 不特 175 | 不惟 176 | 不问 177 | 不只 178 | 朝 179 | 朝着 180 | 趁 181 | 趁着 182 | 乘 183 | 冲 184 | 除 185 | 除此之外 186 | 除非 187 | 除了 188 | 此 189 | 此间 190 | 此外 191 | 从 192 | 从而 193 | 打 194 | 待 195 | 但 196 | 但是 197 | 当 198 | 当着 199 | 到 200 | 得 201 | 的 202 | 的话 203 | 等 204 | 等等 205 | 地 206 | 第 207 | 叮咚 208 | 对 209 | 对于 210 | 多 211 | 多少 212 | 而 213 | 而况 214 | 而且 215 | 而是 216 | 而外 217 | 而言 218 | 而已 219 | 尔后 220 | 反过来 221 | 反过来说 222 | 反之 223 | 非但 224 | 非徒 225 | 否则 226 | 嘎 227 | 嘎登 228 | 该 229 | 赶 230 | 个 231 | 各 232 | 各个 233 | 各位 234 | 各种 235 | 各自 236 | 给 237 | 根据 238 | 跟 239 | 故 240 | 故此 241 | 固然 242 | 关于 243 | 管 244 | 归 245 | 果然 246 | 果真 247 | 过 248 | 哈 249 | 哈哈 250 | 呵 251 | 和 252 | 何 253 | 何处 254 | 何况 255 | 何时 256 | 嘿 257 | 哼 258 | 哼唷 259 | 呼哧 260 | 乎 261 | 哗 262 | 还是 263 | 还有 264 | 换句话说 265 | 换言之 266 | 或 267 | 或是 268 | 或者 269 | 极了 270 | 及 271 | 及其 272 | 及至 273 | 即 274 | 即便 275 | 即或 276 | 即令 277 | 即若 278 | 即使 279 | 几 280 | 几时 281 | 己 282 | 既 283 | 既然 284 | 既是 285 | 继而 286 | 加之 287 | 假如 288 | 假若 289 | 假使 290 | 鉴于 291 | 将 292 | 较 293 | 较之 294 | 叫 295 | 接着 296 | 结果 297 | 借 298 | 紧接着 299 | 进而 300 | 尽 301 | 尽管 302 | 经 303 | 经过 304 | 就 305 | 就是 306 | 就是说 307 | 据 308 | 具体地说 309 | 具体说来 310 | 开始 311 | 开外 312 | 靠 313 | 咳 314 | 可 315 | 可见 316 | 可是 317 | 可以 318 | 况且 319 | 啦 320 | 来 321 | 来着 322 | 离 323 | 例如 324 | 哩 325 | 连 326 | 连同 327 | 两者 328 | 了 329 | 临 330 | 另 331 | 另外 332 | 另一方面 333 | 论 334 | 嘛 335 | 吗 336 | 慢说 337 | 漫说 338 | 冒 339 | 么 340 | 每 341 | 每当 342 | 们 343 | 莫若 344 | 某 345 | 某个 346 | 某些 347 | 拿 348 | 哪 349 | 哪边 350 | 哪儿 351 | 哪个 352 | 哪里 353 | 哪年 354 | 哪怕 355 | 哪天 356 | 哪些 357 | 哪样 358 | 那 359 | 那边 360 | 那儿 361 | 那个 362 | 那会儿 363 | 那里 364 | 那么 365 | 那么些 366 | 那么样 367 | 那时 368 | 那些 369 | 那样 370 | 乃 371 | 乃至 372 | 呢 373 | 能 374 | 你 375 | 你们 376 | 您 377 | 宁 378 | 宁可 379 | 宁肯 380 | 宁愿 381 | 哦 382 | 呕 383 | 啪达 384 | 旁人 385 | 呸 386 | 凭 387 | 凭借 388 | 其 389 | 其次 390 | 其二 391 | 其他 392 | 其它 393 | 其一 394 | 其余 395 | 其中 396 | 起 397 | 起见 398 | 岂但 399 | 恰恰相反 400 | 前后 401 | 前者 402 | 且 403 | 然而 404 | 然后 405 | 然则 406 | 让 407 | 人家 408 | 任 409 | 任何 410 | 任凭 411 | 如 412 | 如此 413 | 如果 414 | 如何 415 | 如其 416 | 如若 417 | 如上所述 418 | 若 419 | 若非 420 | 若是 421 | 啥 422 | 上下 423 | 尚且 424 | 设若 425 | 设使 426 | 甚而 427 | 甚么 428 | 甚至 429 | 省得 430 | 时候 431 | 什么 432 | 什么样 433 | 使得 434 | 是 435 | 是的 436 | 首先 437 | 谁 438 | 谁知 439 | 顺 440 | 顺着 441 | 似的 442 | 虽 443 | 虽然 444 | 虽说 445 | 虽则 446 | 随 447 | 随着 448 | 所 449 | 所以 450 | 他 451 | 他们 452 | 他人 453 | 它 454 | 它们 455 | 她 456 | 她们 457 | 倘 458 | 倘或 459 | 倘然 460 | 倘若 461 | 倘使 462 | 腾 463 | 替 464 | 通过 465 | 同 466 | 同时 467 | 哇 468 | 万一 469 | 往 470 | 望 471 | 为 472 | 为何 473 | 为了 474 | 为什么 475 | 为着 476 | 喂 477 | 嗡嗡 478 | 我 479 | 我们 480 | 呜 481 | 呜呼 482 | 乌乎 483 | 无论 484 | 无宁 485 | 毋宁 486 | 嘻 487 | 吓 488 | 相对而言 489 | 像 490 | 向 491 | 向着 492 | 嘘 493 | 呀 494 | 焉 495 | 沿 496 | 沿着 497 | 要 498 | 要不 499 | 要不然 500 | 要不是 501 | 要么 502 | 要是 503 | 也 504 | 也罢 505 | 也好 506 | 一 507 | 一般 508 | 一旦 509 | 一方面 510 | 一来 511 | 一切 512 | 一样 513 | 一则 514 | 依 515 | 依照 516 | 矣 517 | 以 518 | 以便 519 | 以及 520 | 以免 521 | 以至 522 | 以至于 523 | 以致 524 | 抑或 525 | 因 526 | 因此 527 | 因而 528 | 因为 529 | 哟 530 | 用 531 | 由 532 | 由此可见 533 | 由于 534 | 有 535 | 有的 536 | 有关 537 | 有些 538 | 又 539 | 于 540 | 于是 541 | 于是乎 542 | 与 543 | 与此同时 544 | 与否 545 | 与其 546 | 越是 547 | 云云 548 | 哉 549 | 再说 550 | 再者 551 | 在 552 | 在下 553 | 咱 554 | 咱们 555 | 则 556 | 怎 557 | 怎么 558 | 怎么办 559 | 怎么样 560 | 怎样 561 | 咋 562 | 照 563 | 照着 564 | 者 565 | 这 566 | 这边 567 | 这儿 568 | 这个 569 | 这会儿 570 | 这就是说 571 | 这里 572 | 这么 573 | 这么点儿 574 | 这么些 575 | 这么样 576 | 这时 577 | 这些 578 | 这样 579 | 正如 580 | 吱 581 | 之 582 | 之类 583 | 之所以 584 | 之一 585 | 只是 586 | 只限 587 | 只要 588 | 只有 589 | 至 590 | 至于 591 | 诸位 592 | 着 593 | 着呢 594 | 自 595 | 自从 596 | 自个儿 597 | 自各儿 598 | 自己 599 | 自家 600 | 自身 601 | 综上所述 602 | 总的来看 603 | 总的来说 604 | 总的说来 605 | 总而言之 606 | 总之 607 | 纵 608 | 纵令 609 | 纵然 610 | 纵使 611 | 遵照 612 | 作为 613 | 兮 614 | 呃 615 | 呗 616 | 咚 617 | 咦 618 | 喏 619 | 啐 620 | 喔唷 621 | 嗬 622 | 嗯 623 | 嗳 624 | 啊哈 625 | 啊呀 626 | 啊哟 627 | 挨次 628 | 挨个 629 | 挨家挨户 630 | 挨门挨户 631 | 挨门逐户 632 | 挨着 633 | 按理 634 | 按期 635 | 按时 636 | 按说 637 | 暗地里 638 | 暗中 639 | 暗自 640 | 昂然 641 | 八成 642 | 白白 643 | 半 644 | 梆 645 | 保管 646 | 保险 647 | 饱 648 | 背地里 649 | 背靠背 650 | 倍感 651 | 倍加 652 | 本人 653 | 本身 654 | 甭 655 | 比起 656 | 比如说 657 | 比照 658 | 毕竟 659 | 必 660 | 必定 661 | 必将 662 | 必须 663 | 便 664 | 别人 665 | 并非 666 | 并肩 667 | 并没 668 | 并没有 669 | 并排 670 | 并无 671 | 勃然 672 | 不 673 | 不必 674 | 不常 675 | 不大 676 | 不得 677 | 不得不 678 | 不得了 679 | 不得已 680 | 不迭 681 | 不定 682 | 不对 683 | 不妨 684 | 不管怎样 685 | 不会 686 | 不仅仅 687 | 不仅仅是 688 | 不经意 689 | 不可开交 690 | 不可抗拒 691 | 不力 692 | 不了 693 | 不料 694 | 不满 695 | 不免 696 | 不能不 697 | 不起 698 | 不巧 699 | 不然的话 700 | 不日 701 | 不少 702 | 不胜 703 | 不时 704 | 不是 705 | 不同 706 | 不能 707 | 不要 708 | 不外 709 | 不外乎 710 | 不下 711 | 不限 712 | 不消 713 | 不已 714 | 不亦乐乎 715 | 不由得 716 | 不再 717 | 不择手段 718 | 不怎么 719 | 不曾 720 | 不知不觉 721 | 不止 722 | 不止一次 723 | 不至于 724 | 才 725 | 才能 726 | 策略地 727 | 差不多 728 | 差一点 729 | 常 730 | 常常 731 | 常言道 732 | 常言说 733 | 常言说得好 734 | 长此下去 735 | 长话短说 736 | 长期以来 737 | 长线 738 | 敞开儿 739 | 彻夜 740 | 陈年 741 | 趁便 742 | 趁机 743 | 趁热 744 | 趁势 745 | 趁早 746 | 成年 747 | 成年累月 748 | 成心 749 | 乘机 750 | 乘胜 751 | 乘势 752 | 乘隙 753 | 乘虚 754 | 诚然 755 | 迟早 756 | 充分 757 | 充其极 758 | 充其量 759 | 抽冷子 760 | 臭 761 | 初 762 | 出 763 | 出来 764 | 出去 765 | 除此 766 | 除此而外 767 | 除此以外 768 | 除开 769 | 除去 770 | 除却 771 | 除外 772 | 处处 773 | 川流不息 774 | 传 775 | 传说 776 | 传闻 777 | 串行 778 | 纯 779 | 纯粹 780 | 此后 781 | 此中 782 | 次第 783 | 匆匆 784 | 从不 785 | 从此 786 | 从此以后 787 | 从古到今 788 | 从古至今 789 | 从今以后 790 | 从宽 791 | 从来 792 | 从轻 793 | 从速 794 | 从头 795 | 从未 796 | 从无到有 797 | 从小 798 | 从新 799 | 从严 800 | 从优 801 | 从早到晚 802 | 从中 803 | 从重 804 | 凑巧 805 | 粗 806 | 存心 807 | 达旦 808 | 打从 809 | 打开天窗说亮话 810 | 大 811 | 大不了 812 | 大大 813 | 大抵 814 | 大都 815 | 大多 816 | 大凡 817 | 大概 818 | 大家 819 | 大举 820 | 大略 821 | 大面儿上 822 | 大事 823 | 大体 824 | 大体上 825 | 大约 826 | 大张旗鼓 827 | 大致 828 | 呆呆地 829 | 带 830 | 殆 831 | 待到 832 | 单 833 | 单纯 834 | 单单 835 | 但愿 836 | 弹指之间 837 | 当场 838 | 当儿 839 | 当即 840 | 当口儿 841 | 当然 842 | 当庭 843 | 当头 844 | 当下 845 | 当真 846 | 当中 847 | 倒不如 848 | 倒不如说 849 | 倒是 850 | 到处 851 | 到底 852 | 到了儿 853 | 到目前为止 854 | 到头 855 | 到头来 856 | 得起 857 | 得天独厚 858 | 的确 859 | 等到 860 | 叮当 861 | 顶多 862 | 定 863 | 动不动 864 | 动辄 865 | 陡然 866 | 都 867 | 独 868 | 独自 869 | 断然 870 | 顿时 871 | 多次 872 | 多多 873 | 多多少少 874 | 多多益善 875 | 多亏 876 | 多年来 877 | 多年前 878 | 而后 879 | 而论 880 | 而又 881 | 尔等 882 | 二话不说 883 | 二话没说 884 | 反倒 885 | 反倒是 886 | 反而 887 | 反手 888 | 反之亦然 889 | 反之则 890 | 方 891 | 方才 892 | 方能 893 | 放量 894 | 非常 895 | 非得 896 | 分期 897 | 分期分批 898 | 分头 899 | 奋勇 900 | 愤然 901 | 风雨无阻 902 | 逢 903 | 弗 904 | 甫 905 | 嘎嘎 906 | 该当 907 | 概 908 | 赶快 909 | 赶早不赶晚 910 | 敢 911 | 敢情 912 | 敢于 913 | 刚 914 | 刚才 915 | 刚好 916 | 刚巧 917 | 高低 918 | 格外 919 | 隔日 920 | 隔夜 921 | 个人 922 | 各式 923 | 更 924 | 更加 925 | 更进一步 926 | 更为 927 | 公然 928 | 共 929 | 共总 930 | 够瞧的 931 | 姑且 932 | 古来 933 | 故而 934 | 故意 935 | 固 936 | 怪 937 | 怪不得 938 | 惯常 939 | 光 940 | 光是 941 | 归根到底 942 | 归根结底 943 | 过于 944 | 毫不 945 | 毫无 946 | 毫无保留地 947 | 毫无例外 948 | 好在 949 | 何必 950 | 何尝 951 | 何妨 952 | 何苦 953 | 何乐而不为 954 | 何须 955 | 何止 956 | 很 957 | 很多 958 | 很少 959 | 轰然 960 | 后来 961 | 呼啦 962 | 忽地 963 | 忽然 964 | 互 965 | 互相 966 | 哗啦 967 | 话说 968 | 还 969 | 恍然 970 | 会 971 | 豁然 972 | 活 973 | 伙同 974 | 或多或少 975 | 或许 976 | 基本 977 | 基本上 978 | 基于 979 | 极 980 | 极大 981 | 极度 982 | 极端 983 | 极力 984 | 极其 985 | 极为 986 | 急匆匆 987 | 即将 988 | 即刻 989 | 即是说 990 | 几度 991 | 几番 992 | 几乎 993 | 几经 994 | 既...又 995 | 继之 996 | 加上 997 | 加以 998 | 间或 999 | 简而言之 1000 | 简言之 1001 | 简直 1002 | 见 1003 | 将才 1004 | 将近 1005 | 将要 1006 | 交口 1007 | 较比 1008 | 较为 1009 | 接连不断 1010 | 接下来 1011 | 皆可 1012 | 截然 1013 | 截至 1014 | 藉以 1015 | 借此 1016 | 借以 1017 | 届时 1018 | 仅 1019 | 仅仅 1020 | 谨 1021 | 进来 1022 | 进去 1023 | 近 1024 | 近几年来 1025 | 近来 1026 | 近年来 1027 | 尽管如此 1028 | 尽可能 1029 | 尽快 1030 | 尽量 1031 | 尽然 1032 | 尽如人意 1033 | 尽心竭力 1034 | 尽心尽力 1035 | 尽早 1036 | 精光 1037 | 经常 1038 | 竟 1039 | 竟然 1040 | 究竟 1041 | 就此 1042 | 就地 1043 | 就算 1044 | 居然 1045 | 局外 1046 | 举凡 1047 | 据称 1048 | 据此 1049 | 据实 1050 | 据说 1051 | 据我所知 1052 | 据悉 1053 | 具体来说 1054 | 决不 1055 | 决非 1056 | 绝 1057 | 绝不 1058 | 绝顶 1059 | 绝对 1060 | 绝非 1061 | 均 1062 | 喀 1063 | 看 1064 | 看来 1065 | 看起来 1066 | 看上去 1067 | 看样子 1068 | 可好 1069 | 可能 1070 | 恐怕 1071 | 快 1072 | 快要 1073 | 来不及 1074 | 来得及 1075 | 来讲 1076 | 来看 1077 | 拦腰 1078 | 牢牢 1079 | 老 1080 | 老大 1081 | 老老实实 1082 | 老是 1083 | 累次 1084 | 累年 1085 | 理当 1086 | 理该 1087 | 理应 1088 | 历 1089 | 立 1090 | 立地 1091 | 立刻 1092 | 立马 1093 | 立时 1094 | 联袂 1095 | 连连 1096 | 连日 1097 | 连日来 1098 | 连声 1099 | 连袂 1100 | 临到 1101 | 另方面 1102 | 另行 1103 | 另一个 1104 | 路经 1105 | 屡 1106 | 屡次 1107 | 屡次三番 1108 | 屡屡 1109 | 缕缕 1110 | 率尔 1111 | 率然 1112 | 略 1113 | 略加 1114 | 略微 1115 | 略为 1116 | 论说 1117 | 马上 1118 | 蛮 1119 | 满 1120 | 没 1121 | 没有 1122 | 每逢 1123 | 每每 1124 | 每时每刻 1125 | 猛然 1126 | 猛然间 1127 | 莫 1128 | 莫不 1129 | 莫非 1130 | 莫如 1131 | 默默地 1132 | 默然 1133 | 呐 1134 | 那末 1135 | 奈 1136 | 难道 1137 | 难得 1138 | 难怪 1139 | 难说 1140 | 内 1141 | 年复一年 1142 | 凝神 1143 | 偶而 1144 | 偶尔 1145 | 怕 1146 | 砰 1147 | 碰巧 1148 | 譬如 1149 | 偏偏 1150 | 乒 1151 | 平素 1152 | 颇 1153 | 迫于 1154 | 扑通 1155 | 其后 1156 | 其实 1157 | 奇 1158 | 齐 1159 | 起初 1160 | 起来 1161 | 起首 1162 | 起头 1163 | 起先 1164 | 岂 1165 | 岂非 1166 | 岂止 1167 | 迄 1168 | 恰逢 1169 | 恰好 1170 | 恰恰 1171 | 恰巧 1172 | 恰如 1173 | 恰似 1174 | 千 1175 | 万 1176 | 千万 1177 | 千万千万 1178 | 切 1179 | 切不可 1180 | 切莫 1181 | 切切 1182 | 切勿 1183 | 窃 1184 | 亲口 1185 | 亲身 1186 | 亲手 1187 | 亲眼 1188 | 亲自 1189 | 顷 1190 | 顷刻 1191 | 顷刻间 1192 | 顷刻之间 1193 | 请勿 1194 | 穷年累月 1195 | 取道 1196 | 去 1197 | 权时 1198 | 全都 1199 | 全力 1200 | 全年 1201 | 全然 1202 | 全身心 1203 | 然 1204 | 人人 1205 | 仍 1206 | 仍旧 1207 | 仍然 1208 | 日复一日 1209 | 日见 1210 | 日渐 1211 | 日益 1212 | 日臻 1213 | 如常 1214 | 如此等等 1215 | 如次 1216 | 如今 1217 | 如期 1218 | 如前所述 1219 | 如上 1220 | 如下 1221 | 汝 1222 | 三番两次 1223 | 三番五次 1224 | 三天两头 1225 | 瑟瑟 1226 | 沙沙 1227 | 上 1228 | 上来 1229 | 上去 1230 | 一. 1231 | 一一 1232 | 一下 1233 | 一个 1234 | 一些 1235 | 一何 1236 | 一则通过 1237 | 一天 1238 | 一定 1239 | 一时 1240 | 一次 1241 | 一片 1242 | 一番 1243 | 一直 1244 | 一致 1245 | 一起 1246 | 一转眼 1247 | 一边 1248 | 一面 1249 | 上升 1250 | 上述 1251 | 上面 1252 | 下 1253 | 下列 1254 | 下去 1255 | 下来 1256 | 下面 1257 | 不一 1258 | 不久 1259 | 不变 1260 | 不可 1261 | 不够 1262 | 不尽 1263 | 不尽然 1264 | 不敢 1265 | 不断 1266 | 不若 1267 | 不足 1268 | 与其说 1269 | 专门 1270 | 且不说 1271 | 且说 1272 | 严格 1273 | 严重 1274 | 个别 1275 | 中小 1276 | 中间 1277 | 丰富 1278 | 为主 1279 | 为什麽 1280 | 为止 1281 | 为此 1282 | 主张 1283 | 主要 1284 | 举行 1285 | 乃至于 1286 | 之前 1287 | 之后 1288 | 之後 1289 | 也就是说 1290 | 也是 1291 | 了解 1292 | 争取 1293 | 二来 1294 | 云尔 1295 | 些 1296 | 亦 1297 | 产生 1298 | 人 1299 | 人们 1300 | 什麽 1301 | 今 1302 | 今后 1303 | 今天 1304 | 今年 1305 | 今後 1306 | 介于 1307 | 从事 1308 | 他是 1309 | 他的 1310 | 代替 1311 | 以上 1312 | 以下 1313 | 以为 1314 | 以前 1315 | 以后 1316 | 以外 1317 | 以後 1318 | 以故 1319 | 以期 1320 | 以来 1321 | 任务 1322 | 企图 1323 | 伟大 1324 | 似乎 1325 | 但凡 1326 | 何以 1327 | 余外 1328 | 你是 1329 | 你的 1330 | 使 1331 | 使用 1332 | 依据 1333 | 依靠 1334 | 便于 1335 | 促进 1336 | 保持 1337 | 做到 1338 | 傥然 1339 | 儿 1340 | 允许 1341 | 元／吨 1342 | 先不先 1343 | 先后 1344 | 先後 1345 | 先生 1346 | 全体 1347 | 全部 1348 | 全面 1349 | 共同 1350 | 具体 1351 | 具有 1352 | 兼之 1353 | 再 1354 | 再其次 1355 | 再则 1356 | 再有 1357 | 再次 1358 | 再者说 1359 | 决定 1360 | 准备 1361 | 凡 1362 | 凡是 1363 | 出于 1364 | 出现 1365 | 分别 1366 | 则甚 1367 | 别处 1368 | 别是 1369 | 别管 1370 | 前此 1371 | 前进 1372 | 前面 1373 | 加入 1374 | 加强 1375 | 十分 1376 | 即如 1377 | 却 1378 | 却不 1379 | 原来 1380 | 又及 1381 | 及时 1382 | 双方 1383 | 反应 1384 | 反映 1385 | 取得 1386 | 受到 1387 | 变成 1388 | 另悉 1389 | 只 1390 | 只当 1391 | 只怕 1392 | 只消 1393 | 叫做 1394 | 召开 1395 | 各人 1396 | 各地 1397 | 各级 1398 | 合理 1399 | 同一 1400 | 同样 1401 | 后 1402 | 后者 1403 | 后面 1404 | 向使 1405 | 周围 1406 | 呵呵 1407 | 咧 1408 | 唯有 1409 | 啷当 1410 | 喽 1411 | 嗡 1412 | 嘿嘿 1413 | 因了 1414 | 因着 1415 | 在于 1416 | 坚决 1417 | 坚持 1418 | 处在 1419 | 处理 1420 | 复杂 1421 | 多么 1422 | 多数 1423 | 大力 1424 | 大多数 1425 | 大批 1426 | 大量 1427 | 失去 1428 | 她是 1429 | 她的 1430 | 好 1431 | 好的 1432 | 好象 1433 | 如同 1434 | 如是 1435 | 始而 1436 | 存在 1437 | 孰料 1438 | 孰知 1439 | 它们的 1440 | 它是 1441 | 它的 1442 | 安全 1443 | 完全 1444 | 完成 1445 | 实现 1446 | 实际 1447 | 宣布 1448 | 容易 1449 | 密切 1450 | 对应 1451 | 对待 1452 | 对方 1453 | 对比 1454 | 小 1455 | 少数 1456 | 尔 1457 | 尔尔 1458 | 尤其 1459 | 就是了 1460 | 就要 1461 | 属于 1462 | 左右 1463 | 巨大 1464 | 巩固 1465 | 已 1466 | 已矣 1467 | 已经 1468 | 巴 1469 | 巴巴 1470 | 帮助 1471 | 并不 1472 | 并不是 1473 | 广大 1474 | 广泛 1475 | 应当 1476 | 应用 1477 | 应该 1478 | 庶乎 1479 | 庶几 1480 | 开展 1481 | 引起 1482 | 强烈 1483 | 强调 1484 | 归齐 1485 | 当前 1486 | 当地 1487 | 当时 1488 | 形成 1489 | 彻底 1490 | 彼时 1491 | 往往 1492 | 後来 1493 | 後面 1494 | 得了 1495 | 得出 1496 | 得到 1497 | 心里 1498 | 必然 1499 | 必要 1500 | 怎奈 1501 | 怎麽 1502 | 总是 1503 | 总结 1504 | 您们 1505 | 您是 1506 | 惟其 1507 | 意思 1508 | 愿意 1509 | 成为 1510 | 我是 1511 | 我的 1512 | 或则 1513 | 或曰 1514 | 战斗 1515 | 所在 1516 | 所幸 1517 | 所有 1518 | 所谓 1519 | 扩大 1520 | 掌握 1521 | 接著 1522 | 数/ 1523 | 整个 1524 | 方便 1525 | 方面 1526 | 无 1527 | 无法 1528 | 既往 1529 | 明显 1530 | 明确 1531 | 是不是 1532 | 是以 1533 | 是否 1534 | 显然 1535 | 显著 1536 | 普通 1537 | 普遍 1538 | 曾 1539 | 曾经 1540 | 替代 1541 | 最 1542 | 最后 1543 | 最大 1544 | 最好 1545 | 最後 1546 | 最近 1547 | 最高 1548 | 有利 1549 | 有力 1550 | 有及 1551 | 有所 1552 | 有效 1553 | 有时 1554 | 有点 1555 | 有的是 1556 | 有着 1557 | 有著 1558 | 末##末 1559 | 本地 1560 | 来自 1561 | 来说 1562 | 构成 1563 | 某某 1564 | 根本 1565 | 欢迎 1566 | 欤 1567 | 正值 1568 | 正在 1569 | 正巧 1570 | 正常 1571 | 正是 1572 | 此地 1573 | 此处 1574 | 此时 1575 | 此次 1576 | 每个 1577 | 每天 1578 | 每年 1579 | 比及 1580 | 比较 1581 | 没奈何 1582 | 注意 1583 | 深入 1584 | 清楚 1585 | 满足 1586 | 然後 1587 | 特别是 1588 | 特殊 1589 | 特点 1590 | 犹且 1591 | 犹自 1592 | 现代 1593 | 现在 1594 | 甚且 1595 | 甚或 1596 | 甚至于 1597 | 用来 1598 | 由是 1599 | 由此 1600 | 目前 1601 | 直到 1602 | 直接 1603 | 相似 1604 | 相信 1605 | 相反 1606 | 相同 1607 | 相对 1608 | 相应 1609 | 相当 1610 | 相等 1611 | 看出 1612 | 看到 1613 | 看看 1614 | 看见 1615 | 真是 1616 | 真正 1617 | 眨眼 1618 | 矣乎 1619 | 矣哉 1620 | 知道 1621 | 确定 1622 | 种 1623 | 积极 1624 | 移动 1625 | 突出 1626 | 突然 1627 | 立即 1628 | 竟而 1629 | 第二 1630 | 类如 1631 | 练习 1632 | 组成 1633 | 结合 1634 | 继后 1635 | 继续 1636 | 维持 1637 | 考虑 1638 | 联系 1639 | 能否 1640 | 能够 1641 | 自后 1642 | 自打 1643 | 至今 1644 | 至若 1645 | 致 1646 | 般的 1647 | 良好 1648 | 若夫 1649 | 若果 1650 | 范围 1651 | 莫不然 1652 | 获得 1653 | 行为 1654 | 行动 1655 | 表明 1656 | 表示 1657 | 要求 1658 | 规定 1659 | 觉得 1660 | 譬喻 1661 | 认为 1662 | 认真 1663 | 认识 1664 | 许多 1665 | 设或 1666 | 诚如 1667 | 说明 1668 | 说来 1669 | 说说 1670 | 诸 1671 | 诸如 1672 | 谁人 1673 | 谁料 1674 | 贼死 1675 | 赖以 1676 | 距 1677 | 转动 1678 | 转变 1679 | 转贴 1680 | 达到 1681 | 迅速 1682 | 过去 1683 | 过来 1684 | 运用 1685 | 还要 1686 | 这一来 1687 | 这次 1688 | 这点 1689 | 这种 1690 | 这般 1691 | 这麽 1692 | 进入 1693 | 进步 1694 | 进行 1695 | 适应 1696 | 适当 1697 | 适用 1698 | 逐步 1699 | 逐渐 1700 | 通常 1701 | 造成 1702 | 遇到 1703 | 遭到 1704 | 遵循 1705 | 避免 1706 | 那般 1707 | 那麽 1708 | 部分 1709 | 采取 1710 | 里面 1711 | 重大 1712 | 重新 1713 | 重要 1714 | 针对 1715 | 问题 1716 | 防止 1717 | 附近 1718 | 限制 1719 | 随后 1720 | 随时 1721 | 随著 1722 | 难道说 1723 | 集中 1724 | 需要 1725 | 非特 1726 | 非独 1727 | 若果 -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/dict/dict_baidu_utf8.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 爱就一个字 2 | 爱你爱你爱你 3 | 爱你一辈子 4 | 爱你一万年 5 | 爱拼才会赢 6 | 百分之八十 7 | 百分之九十 8 | 百分之五十 9 | 白色情人节 10 | 半个多小时 11 | 半个小时了 12 | 半个小时了 13 | 帮我问一下 14 | 保护好自己 15 | 报喜不报忧 16 | 北京欢迎你 17 | 被你发现了 18 | 本来就是啊 19 | 本来就是嘛 20 | 比我好多了 21 | 别不好意思 22 | 别让我担心 23 | 别往心里去 24 | 别想那么多 25 | 别想那么多了 26 | 别想那么多了 27 | 别想太多了 28 | 别想太多了 29 | 不打电话了 30 | 不打电话了 31 | 不得不承认 32 | 不告诉你了 33 | 不给你说了 34 | 不跟你聊了 35 | 不跟你聊了 36 | 不跟你说了 37 | 不跟你说了 38 | 不跟你玩了 39 | 不跟你玩了 40 | 不关我的事 41 | 不管怎么说 42 | 不管怎么说 43 | 不管怎么说 44 | 不过不知道 45 | 不过没关系 46 | 不过我觉得 47 | 不好好上课 48 | 不好好学习 49 | 不好意思的 50 | 不好意思的 51 | 不好意思哈 52 | 不好意思啦 53 | 不好意思是 54 | 不好意思说 55 | 不好意思说 56 | 不好意思说 57 | 不好意思呀 58 | 不和你聊了 59 | 不和你聊了 60 | 不和你玩了 61 | 不和你玩了 62 | 不和我说话 63 | 不回我短信 64 | 不回我信息 65 | 不接我电话 66 | 不就行了吗 67 | 不就知道了 68 | 不开玩笑了 69 | 不开玩笑了 70 | 不理我了啊 71 | 不理我了啊 72 | 不理我了吗 73 | 不理我了呢 74 | 不理我了呢 75 | 不理我了呢 76 | 不理我了呢 77 | 不理我算了 78 | 不能没有你 79 | 不能说的秘密 80 | 不能在一起 81 | 不认识我了 82 | 不是故意的 83 | 不是故意的 84 | 不是你的错 85 | 不是说了吗 86 | 不是我说的 87 | 不是因为寂寞才想你 88 | 不是这样的 89 | 不是这样的 90 | 不说就不说 91 | 不说就不说 92 | 不说就不说 93 | 不说这个了 94 | 不说这个了 95 | 不喜欢我了 96 | 不行就算了 97 | 不要不理我 98 | 不要离开我 99 | 不要生气了 100 | 不要想太多 101 | 不用担心了 102 | 不用担心了 103 | 不用担心我 104 | 不用等我了 105 | 不用等我了 106 | 不知道什么 107 | 不知道是不是 108 | 不知道是谁 109 | 不知道说什么 110 | 不知道为啥 111 | 不知道怎么 112 | 不知道怎么回事 113 | 不知道怎么了 114 | 不知道怎么了 115 | 不知道怎么说 116 | 不知道怎么说 117 | 不知道怎么说 118 | 不知为什么 119 | 猜猜我是谁 120 | 差不多了吧 121 | 长途汽车站 122 | 吃的什么啊 123 | 吃饭的时候 124 | 吃过饭了吗 125 | 吃力不讨好 126 | 吃完饭了吗 127 | 吃晚饭了吗 128 | 吃一堑长一智 129 | 冲动是魔鬼 130 | 宠物小精灵 131 | 出了点问题 132 | 出什么事了 133 | 出淤泥而不染 134 | 船到桥头自然直 135 | 此地无银三百两 136 | 从今天开始 137 | 打电话给你 138 | 打电话给我 139 | 打电话过来 140 | 打电话了吗 141 | 大恩不言谢 142 | 打个电话吧 143 | 大家都一样 144 | 大家都知道 145 | 打了个电话 146 | 大人不计小人过 147 | 大人有大量 148 | 打是亲骂是爱 149 | 打是亲骂是爱 150 | 大眼瞪小眼 151 | 答应不爱你 152 | 大约在冬季 153 | 但我不知道 154 | 但愿人长久 155 | 到底是不是 156 | 到底是什么 157 | 到底有没有 158 | 到底怎么了 159 | 到家了没有 160 | 到什么时候 161 | 到时候再说 162 | 到时候再说吧 163 | 到时再说吧 164 | 到学校了吗 165 | 电子科技大学 166 | 电子阅览室 167 | 丢了幸福的猪 168 | 都不告诉我 169 | 都不好意思 170 | 都不理我了 171 | 都不理我了 172 | 都是我不好 173 | 都是我的错 174 | 都这么晚了 175 | 肚子不舒服 176 | 对不起对不起 177 | 对不起老婆 178 | 对身体不好 179 | 对于我来说 180 | 多不好意思 181 | 多长时间了 182 | 多长时间了 183 | 多穿点衣服 184 | 多注意身体 185 | 俄罗斯方块 186 | 恶人先告状 187 | 儿童节快乐 188 | 发生了什么 189 | 发生什么事 190 | 发生什么事了 191 | 犯罪嫌疑人 192 | 防人之心不可无 193 | 方为人上人 194 | 肥水不流外人田 195 | 飞屋环游记 196 | 飞向别人的床 197 | 妇幼保健院 198 | 赶紧睡觉吧 199 | 感觉怎么样 200 | 干嘛不理我 201 | 干嘛不说话 202 | 感冒好了吗 203 | 刚才掉线了 204 | 刚才掉线了 205 | 刚才睡着了 206 | 刚才有点事 207 | 高处不胜寒 208 | 告诉你了吗 209 | 告诉你一个 210 | 告诉我一下 211 | 革命尚未成功 212 | 给你打电话吧 213 | 给你打过去 214 | 给你发电话 215 | 给你发过去 216 | 给你发信息 217 | 给你说个事 218 | 给他打电话 219 | 给我打电话吧 220 | 给我打电话了 221 | 给我打电话了 222 | 给我打个电话 223 | 给我打过来 224 | 给我发个短信 225 | 给我发过来 226 | 给我发信息 227 | 给我回电话 228 | 给我说一声 229 | 给我说一下 230 | 给我说一下 231 | 给我说一下 232 | 跟你说个事 233 | 跟你在一起 234 | 跟我没关系 235 | 跟我说一声 236 | 跟我在一起 237 | 更上一层楼 238 | 工作怎么样 239 | 怪不好意思 240 | 关我什么事 241 | 贵人多忘事 242 | 过得怎么样 243 | 过一段时间 244 | 还不好意思 245 | 还不是一样 246 | 还不睡觉啊 247 | 还不知道么 248 | 还不知道么 249 | 还不知道么 250 | 还不知道么 251 | 还好意思说 252 | 还好意思说 253 | 还好意思说 254 | 还记不记得 255 | 还记得我吗 256 | 还没吃饭呢 257 | 还没吃饭呢 258 | 还没回来呢 259 | 还没回来呢 260 | 还没来得及 261 | 还没下班呢 262 | 还没下班呢 263 | 还没有睡觉 264 | 还是不错的 265 | 还是不错的 266 | 还是那句话 267 | 还是算了吧 268 | 还有一个月 269 | 还真不知道 270 | 好爱好爱你 271 | 好长时间了 272 | 好长时间了 273 | 好好复习吧 274 | 好好上课吧 275 | 好好睡觉吧 276 | 好好睡觉吧 277 | 好好睡一觉 278 | 好好听课吧 279 | 好好学习吧 280 | 好好学习了 281 | 好好学习了 282 | 好好学习天天向上 283 | 好好照顾自己 284 | 好久不见啊 285 | 好久没见了 286 | 好久没见你了 287 | 好久没见你了 288 | 好久没来了 289 | 好久没联系 290 | 好久没联系了 291 | 好久没联系了 292 | 好心没好报 293 | 何必在一起 294 | 和我在一起 295 | 很不好意思 296 | 很高兴认识你 297 | 后果很严重 298 | 花心大萝卜 299 | 换汤不换药 300 | 会好起来的 301 | 会好起来的 302 | 会呼吸的痛 303 | 回来的时候 304 | 回来了没有 305 | 回来再说吧 306 | 回去再说吧 307 | 回学校了吗 308 | 机电一体化 309 | 既来之则安之 310 | 家和万事兴 311 | 加勒比海盗 312 | 见不到你了 313 | 交个朋友吧 314 | 叫什么名字 315 | 教师资格证 316 | 脚踏两只船 317 | 接了个电话 318 | 近水楼台先得月 319 | 今天不上班 320 | 今天没上班 321 | 今天是不是 322 | 今天怎么了 323 | 今天怎么样 324 | 就不告诉你 325 | 就不理我了 326 | 就不理我了 327 | 就不一样了 328 | 就不一样了 329 | 就不知道了 330 | 就差不多了 331 | 就差不多了 332 | 旧的不去新的不来 333 | 就你一个人 334 | 就是不一样 335 | 就是不知道 336 | 就是想你了 337 | 就是这样的 338 | 就是这样的 339 | 就我一个人 340 | 就像你说的 341 | 就这么定了 342 | 就这么简单 343 | 开开心心的 344 | 开开心心的 345 | 开什么玩笑 346 | 开玩笑的啦 347 | 开心每一天 348 | 看不下去了 349 | 看看有没有 350 | 看看再说吧 351 | 考得怎么样 352 | 可口可乐了 353 | 可口可乐了 354 | 可惜不是你 355 | 科学计算器 356 | 可以不可以 357 | 可以不是你 358 | 快刀斩乱麻 359 | 快下班了吧 360 | 困了就睡吧 361 | 来不来得及 362 | 离不开你了 363 | 离不开你了 364 | 两个多小时 365 | 列车时刻表 366 | 临时抱佛脚 367 | 另一个天堂 368 | 六一儿童节 369 | 录取通知书 370 | 路上小心点 371 | 路上注意安全 372 | 路遥知马力 373 | 马上就到了 374 | 迈克杰克逊 375 | 没别的意思 376 | 没别的意思 377 | 玫瑰花的葬礼 378 | 没什么意思 379 | 没有就算了 380 | 没有为什么 381 | 梦里花落知多少 382 | 明朝那些事 383 | 明天会更好 384 | 明天再说吧 385 | 命中注定我爱你 386 | 母亲节快乐 387 | 那不打扰你了 388 | 那不好意思 389 | 那不就得了 390 | 那不就得了 391 | 那不就得了 392 | 那不就得了 393 | 那不就行了 394 | 那还差不多 395 | 哪壶不开提哪壶 396 | 哪壶不开提哪壶 397 | 哪壶不开提哪壶 398 | 哪壶不开提哪壶 399 | 哪壶不开提哪壶 400 | 哪壶不开提哪壶 401 | 哪壶不开提哪壶 402 | 哪壶不开提哪壶 403 | 哪壶不开提哪壶 404 | 哪壶不开提哪壶 405 | 哪壶不开提哪壶 406 | 哪壶不开提哪壶 407 | 哪壶不开提哪壶 408 | 哪壶不开提哪壶 409 | 哪壶不开提哪壶 410 | 哪壶不开提哪壶 411 | 哪壶不开提哪壶 412 | 哪壶不开提哪壶 413 | 那就不说了 414 | 那就不知道 415 | 那就不知道了 416 | 那就没办法了 417 | 那就没办法了 418 | 那就算了吧 419 | 那就这样吧 420 | 那可不一定 421 | 那么长时间 422 | 那没办法了 423 | 那没办法了 424 | 那你告诉我 425 | 那你什么时候 426 | 那你是不是 427 | 那你睡觉吧 428 | 那你为什么 429 | 那你先忙吧 430 | 那你有没有 431 | 那你在干嘛 432 | 那你怎么办 433 | 那什么时候 434 | 那什么时候 435 | 那是必须的 436 | 那是不可能的 437 | 那我不去了 438 | 那我不说了 439 | 那我不知道 440 | 那我就不知道了 441 | 那我就不知道了 442 | 那我就放心了 443 | 那我睡觉了 444 | 那我先睡了 445 | 那我先睡了 446 | 那我先下了 447 | 那我怎么办 448 | 那也不一定 449 | 那也没办法 450 | 那怎么办啊 451 | 那怎么办啊 452 | 那怎么办呢 453 | 那怎么办呢 454 | 那怎么办呢 455 | 那怎么办呢 456 | 那怎么办呀 457 | 那怎么办呀 458 | 难道不是嘛 459 | 能告诉我吗 460 | 你别生气了 461 | 你不爱我了 462 | 你不爱我了 463 | 你不告诉我 464 | 你不理我了 465 | 你不理我了 466 | 你不认识我 467 | 你不喜欢我 468 | 你不相信我 469 | 你不要我了 470 | 你不也是吗 471 | 你不也一样 472 | 你不用担心 473 | 你不知道啊 474 | 你不知道吗 475 | 你不知道么 476 | 你不知道么 477 | 你不知道么 478 | 你不知道么 479 | 你吃饭了么 480 | 你吃饭了没 481 | 你吃饭了没 482 | 你吃饭了没 483 | 你吃饭了没 484 | 你吃饭没有 485 | 你到底是谁 486 | 你到底怎么了 487 | 你到家了吗 488 | 你到哪里了 489 | 你到哪里了 490 | 你的手机号 491 | 你的意思是 492 | 你电话多少 493 | 你都不理我 494 | 你发错了吧 495 | 你干嘛去了 496 | 你干什么了 497 | 你给我打电话 498 | 你给我发的 499 | 你还不睡啊 500 | 你还不睡觉 501 | 你还不知道 502 | 你好好休息 503 | 你回家了吗 504 | 你回来了吗 505 | 你回去了吗 506 | 你几点下班 507 | 你叫什么啊 508 | 你结婚了吗 509 | 你就是我的 510 | 你就知道了 511 | 你看不出来 512 | 你看不到我 513 | 你看到了吗 514 | 你看着办吧 515 | 你看着办吧 516 | 你看着办吧 517 | 你可不可以 518 | 你来的时候 519 | 你忙你的吧 520 | 你忙什么呢 521 | 你没收到吗 522 | 你们放假了 523 | 你们什么时候 524 | 你们是不是 525 | 你起来了吗 526 | 你认识我吗 527 | 你上班了吗 528 | 你什么气候 529 | 你什么时候回来 530 | 你什么时候来 531 | 你什么时候走 532 | 你什么意思 533 | 你是不知道 534 | 你是第一个 535 | 你是哪的啊 536 | 你是那里的 537 | 你是哪里的 538 | 你是哪里人 539 | 你是我老婆 540 | 你是做什么的 541 | 你是做什么的 542 | 你收到了吗 543 | 你手机号多少 544 | 你说什么了 545 | 你说什么呢 546 | 你说是不是 547 | 你说怎么办 548 | 你太可爱了 549 | 你太可爱了 550 | 你太有才了 551 | 你太有才了 552 | 你听谁说的 553 | 你听谁说的 554 | 你喜不喜欢 555 | 你喜欢什么 556 | 你下班了吗 557 | 你现在干嘛呢 558 | 你现在在那 559 | 你现在在那里 560 | 你现在在哪里 561 | 你现在在哪呢 562 | 你现在在哪呢 563 | 你想吃什么 564 | 你想干什么 565 | 你想说什么 566 | 你想我了吗 567 | 你想要什么 568 | 你想怎么样 569 | 你要干什么 570 | 你要好好的 571 | 你也不理我 572 | 你也不知道 573 | 你也早点休息 574 | 你也早点休息吧 575 | 你又不理我 576 | 你又不认识 577 | 你又不是不知道 578 | 你又不知道 579 | 你有男朋友 580 | 你有什么事 581 | 你有时间吗 582 | 你又怎么了 583 | 你咋知道的 584 | 你咋知道的 585 | 你在干嘛呀 586 | 你在干啥呢 587 | 你在干啥呢 588 | 你在干什么啊 589 | 你在忙什么 590 | 你在哪儿呢 591 | 你在哪儿呢 592 | 你在哪里啊 593 | 你在哪里呢 594 | 你在哪里呢 595 | 你在哪里呀 596 | 你在哪上班 597 | 你在上班吗 598 | 你在说什么 599 | 你在玩什么 600 | 你在我心里 601 | 你在想什么 602 | 你早点睡吧 603 | 你早点休息 604 | 你早点休息吧 605 | 你怎么不说话 606 | 你怎么还不睡 607 | 你怎么回事 608 | 你怎么了啊 609 | 你怎么说的 610 | 你怎么说的 611 | 你怎么想的 612 | 你怎么样了 613 | 你怎么这样 614 | 你怎么知道的 615 | 你知道什么 616 | 你知道我是谁吗 617 | 你自己看吧 618 | 你自己说的 619 | 你做什么呢 620 | 牛头不对马嘴 621 | 女大十八变 622 | 皮蛋瘦肉粥 623 | 披着羊皮的狼 624 | 平安夜快乐 625 | 平凡的世界 626 | 破罐子破摔 627 | 起床了没有 628 | 起来了没有 629 | 前言不搭后语 630 | 强扭的瓜不甜 631 | 强扭的瓜不甜 632 | 情人眼里出西施 633 | 让你失望了 634 | 人不可貌相 635 | 人力资源部 636 | 人善被人欺 637 | 人生若只如初见 638 | 任务管理器 639 | 日久见人心 640 | 入党积极分子 641 | 入党申请书 642 | 如果可以的话 643 | 如果我变成回忆 644 | 啥都不知道 645 | 傻人有傻福 646 | 啥时候回来 647 | 啥也不说了 648 | 射雕英雄传 649 | 舍命陪君子 650 | 神不知鬼不觉 651 | 什么都不会 652 | 什么都不会 653 | 什么都不是 654 | 什么都不知道 655 | 什么都可以 656 | 什么都没有 657 | 什么跟什么 658 | 什么牌子的 659 | 什么时候啊 660 | 什么时候到 661 | 什么时候放假 662 | 什么时候好 663 | 什么时候回家 664 | 什么时候回去 665 | 什么时候开学 666 | 什么时候来 667 | 什么时候呢 668 | 什么时候呢 669 | 什么时候你 670 | 什么时候哦 671 | 什么时候哦 672 | 什么时候哦 673 | 什么时候去 674 | 什么时候走 675 | 什么为什么 676 | 什么也没有 677 | 什么意思啊 678 | 什么意思呀 679 | 身体不舒服 680 | 身在福中不知福 681 | 圣诞节快乐 682 | 生米煮成熟饭 683 | 生日快乐啊 684 | 生日快乐哈 685 | 生生世世爱 686 | 是不是真的 687 | 世纪欢乐园 688 | 时间不早了 689 | 时间不早了 690 | 视频播放器 691 | 是什么时候 692 | 石头剪子布 693 | 实在不好意思 694 | 是怎么回事 695 | 收到请回复 696 | 手机客户端 697 | 手机快没电了 698 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我不知道呀 780 | 我吃完饭了 781 | 我吃完饭了 782 | 我吃西红柿 783 | 我打个电话 784 | 我当然知道 785 | 我到宿舍了 786 | 我到宿舍了 787 | 我到学校了 788 | 我到学校了 789 | 我的手机号 790 | 我的意思是 791 | 我都不好意思了 792 | 我都不好意思了 793 | 我都不认识 794 | 我都不晓得 795 | 我都吃完了 796 | 我都睡着了 797 | 我都无语了 798 | 我都习惯了 799 | 我都想你了 800 | 我对不起你 801 | 我刚吃完饭 802 | 我刚吃晚饭 803 | 我刚洗完澡 804 | 我给你打过去 805 | 我给你电话 806 | 我给你发的 807 | 我给你发短信 808 | 我给你发了 809 | 我给你看看 810 | 我给你问问 811 | 我还不知道呢 812 | 我还不知道呢 813 | 我还没吃饭 814 | 我还没吃饭呢 815 | 我还没吃饭呢 816 | 我还没吃呢 817 | 我还没吃呢 818 | 我还没看呢 819 | 我还没看呢 820 | 我还没起呢 821 | 我还没起呢 822 | 我还没去过 823 | 我还没睡呢 824 | 我还没睡呢 825 | 我还以为你 826 | 我还以为是 827 | 我还真不知道 828 | 我好不容易 829 | 我好想你啊 830 | 我和你一样 831 | 我换手机了 832 | 我换手机了 833 | 我回不去了 834 | 我会好好的 835 | 我会加油的 836 | 我会加油的 837 | 我会努力的 838 | 我回宿舍了 839 | 我回宿舍了 840 | 我会想你的 841 | 我会想你的 842 | 我会心疼的 843 | 我会心疼的 844 | 我会注意的 845 | 我今天晚上 846 | 我今天下午 847 | 我就不去了 848 | 我就不说了 849 | 我就不知道 850 | 我就不知道了 851 | 我就放心了 852 | 我就告诉你 853 | 我就回来了 854 | 我就回去了 855 | 我就知道了 856 | 我觉得也是 857 | 我开玩笑的 858 | 我开玩笑的 859 | 我看出来了 860 | 我看到你了 861 | 我看电视呢 862 | 我看电视呢 863 | 我看见你了 864 | 我看了一下 865 | 我可不可以 866 | 我可不希望 867 | 我快到家了 868 | 我离不开你 869 | 我没流量了 870 | 我没流量了 871 | 我们班主任 872 | 我们都是好孩子 873 | 我们都一样 874 | 我们认识吗 875 | 我们是不是 876 | 我们宿舍的 877 | 我们宿舍的 878 | 我们下课了 879 | 我们下课了 880 | 我们学校的 881 | 我们学校的 882 | 我们一起去 883 | 我们在一起 884 | 我哪知道啊 885 | 我请你吃饭 886 | 我去不了了 887 | 我去吃饭了 888 | 我去接你吧 889 | 我去上课了 890 | 我去睡觉了 891 | 我去洗澡了 892 | 我去洗澡了 893 | 我去找你吧 894 | 我上课去了 895 | 我是爱你的 896 | 我是爱你的 897 | 我是好孩子 898 | 我是你老公 899 | 我是认真的 900 | 我是说真的 901 | 我是中国人 902 | 我受不了了 903 | 我手机快没电了 904 | 我手机没电了 905 | 我手机没电了 906 | 我手机上得 907 | 我手机上得 908 | 我手机上的 909 | 我睡不着了 910 | 我睡不着了 911 | 我睡觉了啊 912 | 我睡觉了啊 913 | 我睡觉了啊 914 | 我睡觉了啊 915 | 我睡觉去了 916 | 我睡觉去了 917 | 我说的是真的 918 | 我说什么了 919 | 我突然发现 920 | 我无话可说 921 | 我无聊死了 922 | 我洗澡去了 923 | 我先吃饭了 924 | 我先睡觉了 925 | 我先下了啊 926 | 我现在过去 927 | 我现在有事 928 | 我现在在家 929 | 我想看看你 930 | 我想睡觉了 931 | 我想说的是 932 | 我想死你了 933 | 我想死你了 934 | 我想问一下 935 | 我写作业了 936 | 我写作业了 937 | 我心情不好 938 | 我要吃饭了 939 | 我要的飞翔 940 | 我要的飞翔 941 | 我要回家了 942 | 我要回家了 943 | 我要回去了 944 | 我要起床了 945 | 我要上班了 946 | 我要上班了 947 | 我要上课了 948 | 我要上课了 949 | 我也不好意思 950 | 我也不去了 951 | 我也不认识 952 | 我也不认识你 953 | 我也不太清楚 954 | 我也不喜欢 955 | 我也不想去 956 | 我也不晓得 957 | 我也不知道啊 958 | 我也不知道了 959 | 我也不知道了 960 | 我也不知道呢 961 | 我也不知道呢 962 | 我也不知道为什么 963 | 我也差不多 964 | 我也到家了 965 | 我也发现了 966 | 我也好想你 967 | 我也很想你 968 | 我也没什么 969 | 我也是这么想的 970 | 我也睡不着 971 | 我也睡觉了 972 | 我也说不好 973 | 我也说不清 974 | 我也说不清楚 975 | 我也喜欢你 976 | 我也想你啊 977 | 我也想你了 978 | 我也想知道 979 | 我也要睡了 980 | 我也这么觉得 981 | 我也这么想 982 | 我也这么想的 983 | 我已经到了 984 | 我一直以为 985 | 我用的手机 986 | 我用手机上的 987 | 我永远爱你 988 | 我又不认识 989 | 我又不是你 990 | 我又不知道 991 | 我有点困了 992 | 我有个同学 993 | 我又回来了 994 | 我有什么办法 995 | 我又怎么了 996 | 我咋不知道 997 | 我在办公室 998 | 我在车上了 999 | 我在车上了 1000 | 我在车上呢 1001 | 我在车上呢 1002 | 我在吃饭呢 1003 | 我在吃饭呢 1004 | 我在火车上 1005 | 我在看电视 1006 | 我在看电影 1007 | 我在上课呢 1008 | 我在上课呢 1009 | 我在宿舍呢 1010 | 我在宿舍呢 1011 | 我在图书馆 1012 | 我在外面呢 1013 | 我在外面呢 1014 | 我怎么不知道 1015 | 我怎么感觉 1016 | 我怎么觉得 1017 | 我怎么可能 1018 | 我这段时间 1019 | 我这就过去 1020 | 我真的不知道 1021 | 我真的不知道 1022 | 我知道错了 1023 | 我只是觉得 1024 | 我只在乎你 1025 | 我最不喜欢 1026 | 我最喜欢的 1027 | 我最喜欢的 1028 | 我坐上车了 1029 | 我坐上车了 1030 | 我坐上车了 1031 | 我坐上车了 1032 | 我昨天晚上 1033 | 武昌火车站 1034 | 无风不起浪 1035 | 无功不受禄 1036 | 无图无真相 1037 | 无线局域网 1038 | 无限流量卡 1039 | 无限流量卡 1040 | 无线路由器 1041 | 无线上网卡 1042 | 喜不喜欢我 1043 | 西方经济学 1044 | 习惯就好了 1045 | 喜欢不喜欢 1046 | 喜欢一个人 1047 | 洗洗更健康 1048 | 洗衣服去了 1049 | 吓了我一跳 1050 | 吓了我一跳 1051 | 下午有课吗 1052 | 下一个天亮 1053 | 下一站幸福 1054 | 先下手为强 1055 | 现在不知道 1056 | 现在干嘛呢 1057 | 现在干什么 1058 | 现在干什么呢 1059 | 现在干什么呢 1060 | 现在好多了 1061 | 现在没事了 1062 | 现在是不是 1063 | 现在在干嘛 1064 | 现在在哪里 1065 | 现在在哪呢 1066 | 现在怎么样 1067 | 现在怎么样了 1068 | 现在知道了 1069 | 想不起来了 1070 | 想不起来了 1071 | 降龙十八掌 1072 | 想你的时候 1073 | 想我了没有 1074 | 小别胜新婚 1075 | 肖申克的救赎 1076 | 小丫头片子 1077 | 谢谢你的爱 1078 | 信不信由你 1079 | 心急吃不了热豆腐 1080 | 心静自然凉 1081 | 心里不舒服 1082 | 新年快乐啊 1083 | 新年新气象 1084 | 心情不好了 1085 | 心情不好了 1086 | 心情不好吗 1087 | 心情不太好 1088 | 心有灵犀一点通 1089 | 形势与政策 1090 | 兄弟姐妹们 1091 | 眼不见为净 1092 | 眼不见为净 1093 | 眼不见心不烦 1094 | 要不我给你 1095 | 要多长时间 1096 | 要好好学习 1097 | 要嫁就嫁灰太狼 1098 | 要注意身体 1099 | 也不告诉我 1100 | 也不好意思 1101 | 也不说一声 1102 | 也不怎么样 1103 | 也差不多了 1104 | 夜的第七章 1105 | 也没什么事 1106 | 也没有什么 1107 | 一般情况下 1108 | 一遍又一遍 1109 | 一步一步来 1110 | 一次又一次 1111 | 一点都不好 1112 | 一点也不好 1113 | 一定要爱你 1114 | 移动营业厅 1115 | 一而再再而三 1116 | 一个比一个 1117 | 一个都没有 1118 | 一个多月了 1119 | 一个接一个 1120 | 一个女孩子 1121 | 一个人在家 1122 | 一个小时了 1123 | 一个小时了 1124 | 一个星期了 1125 | 一个星期了 1126 | 一个又一个 1127 | 以后不会了 1128 | 以后不回了 1129 | 以后有机会 1130 | 以后再说吧 1131 | 一会就到了 1132 | 一会就好了 1133 | 一会就回去 1134 | 一会再说吧 1135 | 已经过去了 1136 | 已经过去了 1137 | 已经回来了 1138 | 一看就知道 1139 | 一起来看流星雨 1140 | 一起去看流星雨 1141 | 一千年以后 1142 | 一切的一切 1143 | 一切都会好的 1144 | 一切都会好的 1145 | 一切尽在不言中 1146 | 一时半会儿 1147 | 遗失的美好 1148 | 一失足成千古恨 1149 | 一天比一天 1150 | 倚天屠龙记 1151 | 一问三不知 1152 | 一物降一物 1153 | 一物降一物 1154 | 一直到现在 1155 | 一直很安静 1156 | 印度尼西亚 1157 | 因为我爱你 1158 | 因为我觉得 1159 | 因为我知道 1160 | 音乐播放器 1161 | 应该不会吧 1162 | 应该差不多 1163 | 应该可以吧 1164 | 应该没问题 1165 | 应该没有吧 1166 | 英雄所见略同 1167 | 用手机上的 1168 | 又不好意思 1169 | 又不理我了 1170 | 又不理我了 1171 | 有得必有失 1172 | 有的是时间 1173 | 有点不舒服 1174 | 有空再聊吧 1175 | 有没有搞错 1176 | 有没有什么 1177 | 有没有时间 1178 | 有没有想我 1179 | 有男朋友了 1180 | 有男朋友了 1181 | 有男朋友吗 1182 | 有你这句话 1183 | 有情人终成眷属 1184 | 有什么办法 1185 | 有什么打算 1186 | 有什么关系 1187 | 有什么好处 1188 | 有什么好的 1189 | 有什么好看的 1190 | 有什么好玩的 1191 | 有什么区别 1192 | 有什么事吗 1193 | 有什么事情 1194 | 有什么问题 1195 | 有什么意思 1196 | 有事打电话 1197 | 有时间的话 1198 | 有时间再聊 1199 | 有一段时间 1200 | 郁闷死我了 1201 | 郁闷死我了 1202 | 愚人节快乐 1203 | 原来是这样 1204 | 原谅我一次 1205 | 元宵节快乐 1206 | 越来越多了 1207 | 越来越多了 1208 | 越来越好了 1209 | 越来越好了 1210 | 越来越觉得 1211 | 越来越漂亮 1212 | 越来越少了 1213 | 越来越少了 1214 | 月亮代表我的心 1215 | 越长大越孤单 1216 | 在干什么呀 1217 | 在家干嘛呢 1218 | 在家干什么 1219 | 在忙什么呢 1220 | 在什么地方 1221 | 在外面吃饭 1222 | 在新的一年里 1223 | 在做什么呢 1224 | 在做什么呢 1225 | 早点回来吧 1226 | 早点回去吧 1227 | 早点睡觉吧 1228 | 早就回来了 1229 | 早就起来了 1230 | 早就知道了 1231 | 早死早超生 1232 | 怎么不好了 1233 | 怎么不回了 1234 | 怎么不回我 1235 | 怎么不接电话 1236 | 怎么不可能 1237 | 怎么不理我啊 1238 | 怎么不理我了 1239 | 怎么不理我了 1240 | 怎么不睡觉 1241 | 怎么不说话啦 1242 | 怎么不说话呢 1243 | 怎么不说话呢 1244 | 怎么不说话呀 1245 | 怎么不说了 1246 | 怎么不一样 1247 | 怎么不知道 1248 | 怎么个情况 1249 | 怎么个意思 1250 | 怎么关机了 1251 | 怎么关机了 1252 | 怎么还不睡觉 1253 | 怎么还不睡 1254 | 怎么还没睡 1255 | 怎么还没有 1256 | 怎么回事啊 1257 | 怎么回事儿 1258 | 怎么回事呀 1259 | 怎么会这样 1260 | 怎么可能呢 1261 | 怎么可能呢 1262 | 怎么那么多 1263 | 怎么那么晚 1264 | 怎么能这样 1265 | 怎么认识的 1266 | 怎么下线了 1267 | 怎么下线了 1268 | 怎么想起来 1269 | 怎么样了啊 1270 | 怎么又不说话了 1271 | 怎么怎么样 1272 | 怎么这么多 1273 | 怎么这么快 1274 | 怎么这么慢 1275 | 怎么这么说 1276 | 怎么这么说 1277 | 怎么这么说 1278 | 怎么这么晚 1279 | 怎么这么早 1280 | 怎么知道的 1281 | 站着说话不腰疼 1282 | 站着说话不腰疼 1283 | 掌上营业厅 1284 | 找不到你了 1285 | 这都不知道 1286 | 这都几点了 1287 | 这个可以有 1288 | 这个世界上 1289 | 这个我知道 1290 | 这个真没有 1291 | 这就对了嘛 1292 | 这么不小心 1293 | 这么长时间了 1294 | 这么长时间了 1295 | 这么多年了 1296 | 这么多年了 1297 | 这么冷的天 1298 | 这么晚还不睡 1299 | 这你都知道 1300 | 这是你说的 1301 | 这是什么意思 1302 | 这是为什么 1303 | 这是为什么呢 1304 | 这是为什么呢 1305 | 这一段时间 1306 | 真不够意思 1307 | 真不理我了 1308 | 真不理我了 1309 | 真的不知道 1310 | 真的对不起 1311 | 真的好想你 1312 | 真的假的啊 1313 | 真是不好意思 1314 | 知道不知道 1315 | 知道就行了 1316 | 知道为什么 1317 | 知道我是谁 1318 | 知道我是谁吗 1319 | 只能这样了 1320 | 只能这样了 1321 | 知人知面不知心 1322 | 至少还有你 1323 | 只要你开心 1324 | 只要你愿意 1325 | 职业技术学院 1326 | 中关村在线 1327 | 中国工商银行 1328 | 中午吃什么 1329 | 注册会计师 1330 | 祝你节日快乐 1331 | 祝你一路顺风 1332 | 祝我生日快乐 1333 | 注意身体啊 1334 | 准备好了吗 1335 | 准备睡觉了 1336 | 自动关机了 1337 | 自动关机了 1338 | 自己给自己 1339 | 自己看着办 1340 | 自己喜欢的 1341 | 自己喜欢的 1342 | 自己一个人 1343 | 自言自语我 1344 | 资源管理器 1345 | 自作多情了 1346 | 自作多情了 1347 | 自作孽不可活 1348 | 走一步算一步 1349 | 最初的梦想 1350 | 最毒妇人心 1351 | 最后一节课 1352 | 最后一句话 1353 | 最近还好吧 1354 | 最近还好吗 1355 | 最近忙啥呢 1356 | 最近忙什么 1357 | 最近忙什么呢 1358 | 最近怎么样啊 1359 | 最熟悉的陌生人 1360 | 醉翁之意不在酒 1361 | 最重要的是 1362 | 坐上车了吗 1363 | 坐上车了吗 1364 | 做什么工作 1365 | 昨晚睡着了 1366 | 做我老婆好不好 1367 | 做我女朋友 1368 | 人口计生委 1369 | 国务院直属特设机构 1370 | 国务院直属机构 1371 | 国家新闻出版总署 1372 | 知识产权局 1373 | 国家宗教事务局 1374 | 国务院参事室 1375 | 办公厅 1376 | 保利科技有限公司 1377 | 北海舰队 1378 | 北京国际经济信息中心 1379 | 北京科技协作中心 1380 | 财政部 1381 | 财政经济委员会 1382 | 测绘学会 1383 | 测绘学会 1384 | 代表资格审查委员会 1385 | 地震学会 1386 | 地震学会 1387 | 东海舰队 1388 | 对外贸易仲裁委员会 1389 | 法律委员会 1390 | 副主席 1391 | 公安部 1392 | 工程热物理学会 1393 | 工程热物理学会 1394 | 光大实业公司 1395 | 国防部 1396 | 国际金融学 1397 | 国际书店 1398 | 国际问题研究所 1399 | 国际信托服务公司 1400 | 国际招标公司 1401 | 国家安全部 1402 | 国家发展和改革委员会 1403 | 国家民族事务委员会 1404 | 国土资源部 1405 | 海事仲裁委员会 1406 | 海洋学会 1407 | 海洋学会 1408 | 华侨委员会 1409 | 华侨委员会 1410 | 华侨委员会 1411 | 华侨委员会 1412 | 监察部 1413 | 建设部 1414 | 交通部 1415 | 教育部 1416 | 九三学社 1417 | 军事机构 1418 | 科普学会 1419 | 科学技术部 1420 | 劳动和社会保障部 1421 | 劳动和社会保障部 1422 | 劳动和社会保障部 1423 | 秘书处 1424 | 民建 1425 | 民进 1426 | 民盟 1427 | 民政部 1428 | 民主党派 1429 | 民族委员会 1430 | 南海舰队 1431 | 内务司法委员会 1432 | 内务司法委员会 1433 | 内务司法委员会 1434 | 内务司法委员会 1435 | 农业部 1436 | 全国史学会 1437 | 全国史学会 1438 | 全国委员会 1439 | 全国政协常务委员会 1440 | 人大常委办公厅 1441 | 人民团体 1442 | 人事部 1443 | 商务部 1444 | 少年科学奖基金会 1445 | 审计署 1446 | 水利部 1447 | 司法部 1448 | 宋庆龄基金会 1449 | 台湾民主自治同盟 1450 | 特定问题调查委员会 1451 | 提案审查委员会 1452 | 铁道部 1453 | 外国企业服务公司 1454 | 外交部 1455 | 外事委员会 1456 | 外事委员会 1457 | 外事委员会 1458 | 外事委员会 1459 | 卫生部 1460 | 文化部 1461 | 宪法修改委员会 1462 | 信息产业部 1463 | 中共党史人物研究会 1464 | 中共中央办公厅 1465 | 中共中央委员会 1466 | 中国奥林匹克委员会 1467 | 中国笔会中心 1468 | 中国标准化协会 1469 | 中国财政学会 1470 | 中国财政学会 1471 | 中国残疾人福利基金会 1472 | 中国成套设备出口公司 1473 | 中国出版对外贸易公司 1474 | 中国船舶公司 1475 | 中国道教协会 1476 | 中国电视艺术家协会 1477 | 中国电影发行放映公司 1478 | 中国电影家协会 1479 | 中国电影评论学会 1480 | 中国对外翻译出版公司 1481 | 中国对外贸易运输公司 1482 | 中国法律咨询中心 1483 | 中国法学会 1484 | 中国法学会 1485 | 中国翻译工作者协会 1486 | 中国纺织品进出口公司 1487 | 中国佛教协会 1488 | 中国福利会 1489 | 中国福利会 1490 | 中国歌剧研究会 1491 | 中国共产党 1492 | 中国共产主义青年团 1493 | 中国工艺品进出口公司 1494 | 中国国际法学会 1495 | 中国国际交流协会 1496 | 中国国际经济咨询公司 1497 | 中国国际科技会议中心 1498 | 中国国际贸易促进会 1499 | 中国国际贸易中心 1500 | 中国国际文化交流中心 1501 | 中国国际信托投资公司 1502 | 中国国民党革命委员会 1503 | 中国航空工业服务公司 1504 | 中国衡器协会 1505 | 中国红十字会总会 1506 | 中国化工建设总公司 1507 | 中国化工进出口公司 1508 | 中国基督教协会 1509 | 中国计量测试学会 1510 | 中国技术进出口总公司 1511 | 中国机械进出口公司 1512 | 中国教育学会 1513 | 中国金融学会 1514 | 中国经济贸易咨询公司 1515 | 中国精密机械公司 1516 | 中国救助打捞公司 1517 | 中国抗癌协会 1518 | 中国考古学会 1519 | 中国考古学会 1520 | 中国科学技术史学会 1521 | 中国科学技术协会 1522 | 中国会计学会 1523 | 中国会计学会 1524 | 中国联合国协会 1525 | 中国盲人聋哑人协会 1526 | 中国美术家协会 1527 | 中国民间文艺家协会 1528 | 中国民主促进会 1529 | 中国民主建国会 1530 | 中国民主同盟 1531 | 中国农工民主党 1532 | 中国企业管理协会 1533 | 中国曲艺家协会 1534 | 中国人民保险公司 1535 | 中国人民对外友好协会 1536 | 中国人民解放军 1537 | 中国人民解放军各部队 1538 | 中国人民解放军工程兵 1539 | 中国人民解放军海军 1540 | 中国人民解放军空军 1541 | 中国人民解放军炮兵 1542 | 中国人民解放军通信兵 1543 | 中国人民解放军装甲兵 1544 | 中国人民外交学会 1545 | 中国人民外交学会 1546 | 中国人民银行 1547 | 中国人民政治协商会议 1548 | 中国少年儿童基金会 1549 | 中国少年先锋队 1550 | 中国摄影家协会 1551 | 中国石油公司 1552 | 中国书法家协会 1553 | 中国天主教爱国会 1554 | 中国天主教教务委员会 1555 | 中国天主教主教团 1556 | 中国图书进出口总公司 1557 | 中国外轮代理公司 1558 | 中国文学艺术界联合会 1559 | 中国舞蹈家协会 1560 | 中国戏剧家协会 1561 | 中国仪器进出口公司 1562 | 中国伊斯兰教协会 1563 | 中国医学会 1564 | 中国医学会 1565 | 中国音乐家协会 1566 | 中国邮票总公司 1567 | 中国远洋运输公司 1568 | 中国杂技艺术家协会 1569 | 中国政法学会 1570 | 中国致公党 1571 | 中国租船公司 1572 | 中国作家协会 1573 | 中华全国妇女联合会 1574 | 中华全国工商联合会 1575 | 中华全国集邮联合会 1576 | 中华全国青年联合会 1577 | 中华全国世界语协会 1578 | 中华全国体育总会 1579 | 中华全国学生联合会 1580 | 中华全国总工会 1581 | 中华人民共和国主席 1582 | 中央编译局 1583 | 中央档案馆 1584 | 中央党史研究室 1585 | 中央党校 1586 | 中央对外联络部 1587 | 中央军事委员会 1588 | 中央绿化委员会 1589 | 中央绿化委员会 1590 | 中央绿化委员会 1591 | 中央绿化委员会 1592 | 中央书记处 1593 | 中央统一战线部 1594 | 中央文献编辑委员会 1595 | 中央文献研究室 1596 | 中央宣传部 1597 | 中央政策研究室 1598 | 中央政法委员会 1599 | 中央政法委员会 1600 | 中央政法委员会 1601 | 中央政法委员会 1602 | 中央政治局 1603 | 中央政治局常务委员会 1604 | 中央组织部 1605 | 主席团 1606 | 总参谋部 1607 | 总后勤部 1608 | 总政治部 1609 | 最高人民法院 1610 | 最高人民检察院 1611 | 三个代表 1612 | 科学发展 1613 | 和谐社会 1614 | 以人为本 1615 | 经济体制 1616 | 政治体制 1617 | 文化体制 1618 | 社会体制 1619 | 中国特色社会主义 1620 | 社会主义理论体系 1621 | 社会主义法制理论 1622 | 依法治国 1623 | 走转改 1624 | 走转改 1625 | 大发展 1626 | 大繁荣 1627 | 大繁荣 1628 | 大繁荣 1629 | 自觉性 1630 | 主动性 1631 | 坚定性 1632 | 政治认同 1633 | 理论认同 1634 | 感情认同 1635 | 实现好 1636 | 维护好 1637 | 发展好 1638 | 最广大人民 1639 | 根本利益 1640 | 最广大人民的根本利益 1641 | 最广大人民的根本利益 1642 | 更真实 1643 | 更充分 1644 | 更广泛 1645 | 政治协商 1646 | 民主监督 1647 | 参政议政 1648 | 社会主义 1649 | 社会主义现代化 1650 | 社会主义荣辱观 1651 | 社会主义核心价值体系 1652 | 社会主义初级阶段 1653 | 社会主义所有制 1654 | 社会主义革命 1655 | 社会主义社会 1656 | 社会主义法制 1657 | 社会主义民主法治 1658 | 制度化 1659 | 规范化 1660 | 程序化 1661 | 自我管理 1662 | 自我服务 1663 | 自我教育 1664 | 自我监督 1665 | 民主法治 1666 | 自由平等 1667 | 公平正义 1668 | 着力解决 1669 | 最关心 1670 | 最直接 1671 | 最现实 1672 | 利益问题 1673 | 切身利益 1674 | 政治意识 1675 | 大局意识 1676 | 忧患意识 1677 | 责任意识 1678 | 发展为了人民 1679 | 发展为了人民 1680 | 发展依靠人民 1681 | 发展成果由人民共享 1682 | 优化公共资源配置 1683 | 创新公共服务体制 1684 | 提高公共服务质量 1685 | 尊重人民主体地位 1686 | 发挥人民首创精神 1687 | 保障人民各项权益 1688 | 思想明确 1689 | 准备充分 1690 | 行动有力 1691 | 富有成效 1692 | 党员意识 1693 | 讲党性 1694 | 重品行 1695 | 重品行 1696 | 做表率 1697 | 切实维护 1698 | 党的执政地位 1699 | 国家安全 1700 | 人民权益 1701 | 城乡社区建设 1702 | 管理有序 1703 | 服务完善 1704 | 文明祥和 1705 | 社会生活共同体 1706 | 政治可靠 1707 | 业务精通 1708 | 廉洁高效 1709 | 群众满意 1710 | 高素质干部队伍 1711 | 落实中央关于 1712 | 推进党的十七大精神 1713 | 进课堂 1714 | 进教材 1715 | 进学生头脑 1716 | 自身建设 1717 | 协调关系 1718 | 汇聚力量 1719 | 建言献策 1720 | 服务大局 1721 | 重要作用 1722 | 必须顺应 1723 | 经济建设 1724 | 政治建设 1725 | 文化建设 1726 | 社会建设 1727 | 新形势 1728 | 新要求 1729 | 新期待 1730 | 国家富强 1731 | 民族振兴 1732 | 人民幸福 1733 | 根本保证 1734 | 历史的必然 1735 | 现实的选择 1736 | 未来的方向 1737 | 伟大旗帜 1738 | 正确道路 1739 | 科学理论 1740 | 共同理想 1741 | 深刻变革 1742 | 社会结构 1743 | 深刻变动 1744 | 利益格局 1745 | 深刻调整 1746 | 思想观念 1747 | 深刻变化 1748 | 社会矛盾 1749 | 决心干劲 1750 | 过硬措施 1751 | 工作成效 1752 | 中国特色社会主义事业 1753 | 建设者 1754 | 捍卫者 1755 | 神圣使命 1756 | 实际行动 1757 | 党的领导 1758 | 社会主义政权 1759 | 中国特色 1760 | 社会主义制度 1761 | 改革发展稳定 1762 | 大好局面 1763 | 理顺关系 1764 | 优化结构 1765 | 统筹兼顾 1766 | 提高效能 1767 | 权责一致 1768 | 分工合理 1769 | 决策科学 1770 | 执行顺畅 1771 | 监督有力 1772 | 行政管理 1773 | 行政管理体制 1774 | 以热爱祖国为荣 1775 | 以危害祖国为耻 1776 | 以服务人民为荣 1777 | 以背离人民为耻 1778 | 以崇尚科学为荣 1779 | 以愚昧无知为耻 1780 | 以辛勤劳动为荣 1781 | 以好逸恶劳为耻 1782 | 以团结互助为荣 1783 | 以损人利己为耻 1784 | 以诚实信用为荣 1785 | 以见利忘义为耻 1786 | 以遵纪守法为荣 1787 | 以违法乱纪为耻 1788 | 以艰苦奋斗为荣 1789 | 以骄奢淫逸为耻 1790 | 自觉学法 1791 | 自觉守法 1792 | 自觉用法 1793 | 社会氛围 1794 | 党在心中 1795 | 民在心中 1796 | 法在心中 1797 | 社会主义司法制度 1798 | 文明执法 1799 | 政法队伍 1800 | 科学执政 1801 | 民主执政 1802 | 依法执政 1803 | 执法为民 1804 | 司法公正 1805 | 党的监督 1806 | 人大监督 1807 | 政协监督 1808 | 群众监督 1809 | 执法不严 1810 | 裁判不公 1811 | 执行困难 1812 | 体制性 1813 | 机制性 1814 | 保障性 1815 | 防范性管理 1816 | 平等性管理 1817 | 服务性管理 1818 | 无偿性管理 1819 | 各级党组织 1820 | 各级领导干部 1821 | 带头依法办事 1822 | 带头依法行政 1823 | 国家安全体制 1824 | 国家安全统一 1825 | 知情权 1826 | 参与权 1827 | 表达权 1828 | 监督权 1829 | 不断完善 1830 | 政治坚定 1831 | 作风优良 1832 | 执法公正 1833 | 政法干部队伍 1834 | 各级党委 1835 | 政法工作 1836 | 打防结合 1837 | 预防为主 1838 | 专群结合 1839 | 依靠群众 1840 | 安全防控体系 1841 | 政法机关 1842 | 保持清醒头脑 1843 | 政权意识 1844 | 最彻底的人民性 1845 | 最普遍的公平性 1846 | 最有效的协调性 1847 | 最有效的协调性 1848 | 勤于学习 1849 | 求真务实 1850 | 改革创新 1851 | 敢抓敢管 1852 | 廉政勤政 1853 | 执法思想 1854 | 执法实践 1855 | 执法作风 1856 | 正确方向 1857 | 社会主义法治理念 1858 | 忠于党 1859 | 忠于国家 1860 | 忠于人民 1861 | 忠于法律 1862 | 监督纠正 1863 | 有案不立 1864 | 有案不立 1865 | 有罪不究 1866 | 以罚代刑 1867 | 量刑畸轻 1868 | 有罪判无罪 1869 | 放纵犯罪 1870 | 政法战线 1871 | 切实担负起 1872 | 确保社会大局稳定 1873 | 一先两优 1874 | 政治上强 1875 | 政治坚强 1876 | 长治久安 1877 | -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/dict/my_dict.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 会所 2 | 提出 3 | 申请 4 | 应急预案 5 | 这是 6 | 被拘 7 | 还要 8 | 还把 9 | 又是 10 | 习近平 11 | 习大大 12 | 总书记 13 | 党中央 14 | 十九大 15 | 十八大 16 | 习总书记 17 | 笑cry 18 | 应急包 19 | 以防 20 | 出了事 21 | 哆啦A梦 22 | 出事故 23 | 不属实 24 | 愿平安 25 | 一路走好 26 | 逝者安息 27 | 抖机灵 28 | 够热闹 29 | 笑而不语 30 | 不守规则 31 | no zuo no die 32 | 想死 33 | 别 34 | 拉上别人 35 | China 36 | china 37 | 怎么不 38 | 老外 39 | 赔给 40 | 丢到 41 | 国外 -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/raw data/comments.txt: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step1_cut_words/raw data/comments.txt -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/raw data/contents.txt: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step1_cut_words/raw data/contents.txt -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/temp data/comments_full.dat: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 酷 骑单车 欠 298 押金 退 耍无赖 木 办法 2 | 3 | 关心 倒闭 押金 怎么处理 4 | 5 | 还好 撤 6 | 7 | 小鸣 199 没退 8 | 9 | 建议 实名 道德需要 法律 约束 10 | 11 | 玩个 网游 都要 实名制 共享 单车 实名 没问题啊 12 | 13 | 监管 才有 未来 14 | 15 | 就想 押金 干嘛了 16 | 17 | 终于 管了 18 | 19 | 建议 免 押金 共享 模式 盈利 20 | 21 | 非机动车 少啊 22 | 23 | 探索 中 前行 取长补短 共享 单车 得以 正规 发展 24 | 25 | 规范 26 | 27 | 支持 不用 电动车 共享 电动车 时代 发展 潮流 不乏 共享 汽车 客车 推动 共享 单车 很大 原因 自行车 绿色 环保 环境 发展 相 协调 共享 单车 自行车 共享 28 | 29 | 争论 焦点 忽略了 共享 本质 即时 租赁 模式 交了 押金 哪来 共享 押金 取消了 资本 玩 就像 支付宝 理由 30 | 31 | 电子 围栏 是什么 32 | 33 | 时不时 丶 34 | 35 | 成本 大问题 想知道 共享 单车 盈利 押金 押金 用了 36 | 37 | 破解 密码 实名制 什么用 38 | 39 | 车是 白骑 都是 按时间 收费 盈利 押金 效益 更好 40 | 41 | 与时俱进 42 | 43 | 这下 骑车 监视 44 | 45 | 城市 自行车道 只给 汽车 修路 共享 自行车 骑 46 | 47 | 公交 卡能 刷车 更好 48 | 49 | 政府 有所作为 50 | 51 | 停车 设施 一律 不发 牌照 52 | 53 | 都去 破坏 小黄 54 | 55 | 押金 小意思 投放 一千 万辆 一亿人 交了 押金 你说 一共 有多少 现金流 就像 支付宝 监管 指望 企业 都有 守住 道德 底线 56 | 57 | 实名 58 | 59 | 车是 白骑 都是 按时间 收费 盈利 押金 效益 更好 60 | 61 | 与时俱进 62 | 63 | 这下 骑车 监视 64 | 65 | 城市 自行车道 只给 汽车 修路 共享 自行车 骑 66 | 67 | 公交 卡能 刷车 更好 68 | 69 | 政府 有所作为 70 | 71 | 停车 设施 一律 不发 牌照 72 | 73 | 都去 破坏 小黄 74 | 75 | 押金 小意思 投放 一千 万辆 一亿人 交了 押金 你说 一共 有多少 现金流 就像 支付宝 监管 指望 企业 都有 守住 道德 底线 76 | 77 | 实名 78 | 79 | 事儿 是谁 交给 城管 80 | 81 | 跟着 学习 面试 无忧 82 | 83 | 很好 事 努力改善 解决 前期 84 | 85 | 不同意 估计 家里 卖 自行车 86 | 87 | 反馈 对象 都是 选定 88 | 89 | 估计 共享 单车 占道 影响 生活 90 | 91 | 持 保留意见 92 | 93 | 低分 改善 封杀 事情 94 | 95 | 我觉得 共享 单车 挺好 96 | 97 | 数据 98 | 99 | 666666 100 | 101 | 能不能 摩托车 民意调查 102 | 103 | -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/temp data/contents_full.dat: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 月 日 国务院 例行 吹风会 交通运输部 副部长 刘小明 回答 记者 提问 时 透露 77 家 共享 单车 企业 投入了 2300 万辆 共享 单车 其中有 20 余家 倒闭 停止 运营 过退 押金 难 2 | 3 | 治理 享 单车 乱 停放 成都 做得 比较好 4 | 5 | 2017 年 人大代表 政协委员 建议 提案 里 关注 比较多 共享 单车 6 | 7 | 提出 14 项 建议 提案 这里面 有很多 很好 建议 8 | 9 | 刘小明 指出 共享 单车 新 业态 2015 年 下半年 这两年 发展 很快 社会 上有 说好 代表 委员 提出了 很好 建议 提案 希望 政府 进一步加强 管理 特别是在 优化 车辆 投放 车辆 停放 管理 用户 资金 监管 等方面 提出了 很好 建议 10 | 11 | 刘小明 透露 77 家 共享 单车 企业 投入了 2300 万辆 共享 单车 累计 运送 170 亿人次 日 7000 万人次 12 | 13 | 77 家中 20 余家 倒闭 停止 运营 过退 押金 难 14 | 15 | 工作进展 情况 也在 人民银行 银监会 进一步 加强调研 制定 资金 监管 措施 办法 确保 用户 资金安全 16 | 17 | 代表 委员 特别关注 共享 单车 乱 停放 也在 相关 城市 经验 18 | 19 | 成都 这方面 做得 比较好 20 | 21 | 前段时间 在成都 召开了 现场 推进 成都 条块结合 以块 共建 共商 共管 单车 管理模式 值得 其他城市 学习 借鉴 推动 新 绿色 出行 业态 健康发展 22 | 23 | 刘小明 指出 成都 家 企业 投入 130 万辆 车 用户 骑行 次数 超过 310 万人次 24 | 25 | 鼓励 绿色 出行 共享 单车 缓解 城市 交通拥堵 也有 积极作用 26 | 27 | 中国 信息 通信 研究院 ofo 共享 单车 共享 经济研究中心 发布 2017 年 共享 单车 经济社会 影响力 报告 2017 年 共享 单车 的发展 减少了 161 亿 交通拥堵 成本 创造 社会价值 包括 产业 带来 联动 价值 2000 多亿 28 | 29 | 经国务院 同意 交通运输部 十个 部门 联合 印发 指导意见 规范 网络 租赁 自行车 也就是 共享 单车 的发展 起到 积极作用 30 | 31 | 刘小明 人大代表 政协委员 提到 关注 用户 资金安全 制度设计 过程中 提出了 三种 方案 一是 鼓励 信用 免 押金 的方式 二是 即租 押 退 资金 池 没有风险 三是 收取 押金 设立 专用 账户 有关部门 加强监管 32 | 33 | 制度 用户 资金安全 得以 保证 34 | 35 | 意见 特别强调 互联网 租赁 自行车 运营 企业 实施 收购 兼并 重组 退出 市场 经营 必须要 制定 方案 确保 用户 合法权益 资金安全 36 | 37 | 刘小明 新 业态 东西 38 | 39 | 东西 也要 规范 也得 社会 共治 40 | 41 | 这就是 听取 代表 委员 意见 推进 一个好 案例 42 | 43 | 44 | 45 | 共享 单车 迎来 中央政府 层面 顶层 设计 46 | 47 | 月 22 日 交通部 发布 鼓励 规范 互联网 租赁 自行车 发展 指导意见 征求意见 稿 ） 以下简称 征求意见 稿 ） 互联网 租赁 自行车 俗称 共享 单车 ） 分时 租赁 营运 非机动车 城市 绿色 交通系统 组成部分 公众 短距离 出行 公共交通 接驳 换乘 方式 48 | 49 | 鼓励 发展 互联网 租赁 电动自行车 50 | 51 | 征求意见 稿 指出 我国 互联网 租赁 自行车 快速发展 更好地 公众 出行 需求 解决 城市交通 出行 最后一 公里 缓解 城市 交通拥堵 构建 绿色 出行 体系 等方面 发挥 积极作用 推动了 分享 经济发展 52 | 53 | 但同时 车辆 乱 停 乱放 车辆 运营 维护 不到位 企业 主体 责任 不落实 用户 资金 信息安全 风险 54 | 55 | 征求意见 稿 提出 实行 用户 实名制 注册 共享 单车 运营 企业 禁止 未满 12 岁 儿童 提供服务 用户 购买 人身 意外伤害 险 第三者责任险 56 | 57 | 鼓励 互联网 租赁 自行车 运营 企业 采用 免 押金 方式 提供 租赁 服务 58 | 59 | 征求意见 稿 共享 单车 要坚持 属地 管理 充分发挥 自主权 创造性 因地制宜 因城 施策 探索 符合 的发展 模式 60 | 61 | 要坚持 多方 共治 62 | 63 | 充分调动 各方面 积极性 行业自律 引导 公众 积极参与 政府 企业 社会组织 公众 治理 局面 64 | 65 | — — 车辆 投放 征求意见 稿 提出 城市 制定 适合 自行车 停放 区 设置 技术 导则 规范 自行车 停车 点位 设置 66 | 67 | 对不 适宜 停放 区域 路段 制定 负面 清单 实行 禁停 管理 68 | 69 | 城市 商业 区域 公共交通 站点 交通枢纽 居住区 旅游景区 周边 场所 施划 配套 自行车 停车 点位 规范 自行车 停放 70 | 71 | — — 规范 运营 服务 征求意见 稿 提出 互联网 租赁 自行车 实行 实名制 注册 运营 企业 用户 签订 服务协议 权利义务 规范 用户 骑行 停放 等方面 72 | 73 | 禁止 未满 12 岁 儿童 提供服务 74 | 75 | 创新 机制 用户 购买 人身 意外伤害 险 第三者责任险 保障 用户 人员 人身安全 76 | 77 | 要加强 互联网 租赁 自行车 标准化建设 鼓励 社会组织 产业 技术 联盟 制定 团体 标准 支持 发展 规模 城市管理 地形 条件 用户 骑行 习惯 差异化 需求 制定 运营 维护 地方 标准 78 | 79 | — — 车辆 停放 征求意见 稿 指出 共享 单车 企业 落实 车辆 停放 管理 责任 推广 电子 围栏 技术 综合 经济 惩罚 记入 信用记录 措施 规范 用户 停车 清理 违规 停放 安全隐患 提供服务 车辆 80 | 81 | 要加强对 互联网 租赁 自行车 停放 监督 相关 主管部门 执法 职责 82 | 83 | 对乱 停 乱放 提醒 仍不 采取有效措施 运营 企业 应 公开 通报 相关 投放 84 | 85 | — — 信用管理 征求意见 稿 提出 加快 互联网 租赁 自行车 服务 领域 信用记录 建设 建立 企业 用户 信用 基础数据库 定期 推送 全国 信用 信息 共享 平台 86 | 87 | 对企业 用户 不文明 违法 违规行为 记入 信用记录 88 | 89 | 企业 服务质量 用户 信用评价 90 | 91 | 鼓励 企业 信用 信息 共享 联盟 用户 建立 守信 激励 失信 惩戒 机制 92 | 93 | — — 保障 用户 资金安全 征求意见 稿 鼓励 互联网 租赁 自行车 运营 企业 采用 免 押金 方式 提供 租赁 服务 94 | 95 | 企业 用户 收取 押金 预付 资金 应 区分 企业 自有资金 用户 押金 预付 资金 企业 注册地 开立 用户 押金 预付 资金 专用 账户 实施 专款专用 接受 监管 防控 用户 资金风险 96 | 97 | 企业 应 建立 完善 用户 押金 退还 制度 推行 即租 押 退 模式 98 | 99 | — — 信息安全 共享 单车 企业 应将 服务器 设在 中国 境内 落实 网络安全 等级 保护 制度 建立 网络 安全管理制度 完善 网络安全 防范措施 依法 合规 采集 保护 个人信息 强化 系统 数据安全 保护 100 | 101 | 信息 侵害 用户 合法权益 社会 公共利益 超越 提供 互联网 租赁 自行车 服务 所必需 信息 生成 相关 数据 在国内 储存 102 | 103 | — — 政府部门 分工 征求意见 稿 也做 地方 交通运输 部门 负责 互联网 租赁 自行车 发展 政策 制定 统筹协调 公安部门 负责 查处 盗窃 损毁 互联网 租赁 自行车 违法行为 查处 互联网 租赁 自行车 交通 违法行为 维护 交通秩序 住房 城乡建设 部门 负责 城市 自行车 交通网络 互联网 租赁 自行车 停车 设施 规划 指导 建设 公安交通管理 部门 城市 管理部门 指导 互联网 租赁 自行车 停放 管理 电信 主管部门 公安 网信 部门 职责 负责 互联网 租赁 自行车 服务 网络安全 监管 保障 用户 信息安全 104 | 105 | 发展 改革 价格 人民银行 工商 质检 等部门 职责 互联网 租赁 自行车 经营 实施 相关 监督检查 并对 违法行为 依法处理 106 | 107 | 附 鼓励 规范 互联网 租赁 自行车 发展 指导意见 征求意见 稿 ） 互联网 租赁 自行车 俗称 共享 单车 ） 互联网 租赁 自行车 融合 发展 新型 服务 模式 108 | 109 | 我国 互联网 租赁 自行车 快速发展 更好地 公众 出行 需求 解决 城市交通 出行 最后一 公里 缓解 城市 交通拥堵 构建 绿色 出行 体系 等方面 发挥 积极作用 推动了 分享 经济发展 110 | 111 | 但同时 车辆 乱 停 乱放 车辆 运营 维护 不到位 企业 主体 责任 不落实 用户 资金 信息安全 风险 112 | 113 | 鼓励 规范 互联网 租赁 自行车 发展 现 提出 指导意见 114 | 115 | 总体要求 ） 指导思想 116 | 117 | 全面贯彻党的 十八 大和 十八届 三中 四中 五中 六中全会 精神 贯彻 习近平 总书记 系列 重要讲话精神 治国理政 新理念 新思想 新战略 认真落实 党中央 国务院 决策 部署 统筹 推进 五位一体 总体布局 和协调 推进 四个 战略 布局 牢固 树立 贯彻落实 创新 协调 绿色 开放 共享的 发展 理念 深化 供给 侧 结构性 改革 推进 互联网 行动计划 鼓励 规范 互联网 租赁 自行车 发展 提升 互联网 租赁 自行车 服务水平 优化 交通 出行 结构 构建 绿色 低碳 出行 体系 更好地 人民群众 出行 118 | 119 | 二 ） 基本原则 120 | 121 | — — 服务 为本 122 | 123 | 树立 人民 中心 的发展 思想 维护 各方 合法权益 公众 提供 更安全 便捷 绿色 出行 服务 124 | 125 | — — 改革创新 126 | 127 | 互联网 为契机 发挥 市场 资源配置 中 决定性 作用 更好地 发挥 政府 作用 激发 企业 创新 动力 活力 行业 健康 有序 发展 128 | 129 | — — 规范 有序 130 | 131 | 导向 实施 包容 审慎 监管 鼓励 规范 互联网 租赁 自行车 的发展 环境 落实 企业 主体 责任 依法 规范 企业经营 引导 用户 守 诚信 讲文明 维护 正常运行 秩序 132 | 133 | — — 属地 管理 134 | 135 | 城市 人民政府 互联网 租赁 自行车 管理 责任主体 充分发挥 自主权 创造性 因地制宜 因城 施策 探索 符合 的发展 模式 136 | 137 | — — 多方 共治 138 | 139 | 充分调动 各方面 积极性 行业自律 引导 公众 积极参与 政府 企业 社会组织 公众 治理 局面 140 | 141 | 二 实施 鼓励 发展 政策 三 ） 科学 发展 定位 142 | 143 | 互联网 租赁 自行车 分时 租赁 营运 非机动车 城市 绿色 交通系统 组成部分 公众 短距离 出行 公共交通 接驳 换乘 方式 144 | 145 | 要坚持 优先发展 公共交通 城市 做好 慢行 交通 规划 统筹 发展 互联网 租赁 自行车 建立 完善 多层次 多样化 城市 出行 服务 系统 146 | 147 | 鼓励 发展 互联网 租赁 电动自行车 148 | 149 | 四 ） 引导 有序 投放 车辆 150 | 151 | 城市 城市 公众 出行 需求 互联网 租赁 自行车 发展 定位 研究 建立 城市空间 承载能力 停放 设施 资源 公众 出行 需求 相适应 车辆 投放 机制 引导 互联网 租赁 自行车 运营 企业 有序 投放 车辆 保障 行业 健康 有序 发展 稳定 运行 152 | 153 | 五 ） 完善 自行车 交通网络 154 | 155 | 城市 合理布局 自行车 交通网络 停车 设施 纳入 城市 综合 交通 体系 规划 并与 城市公共交通 规划 相衔接 156 | 157 | 推进 自行车道 建设 提高 自行车道 网络化 通达 性 158 | 159 | 优化 自行车 交通 组织 完善 道路 标志 标线 纠正 占用 非机动车道 违法行为 保障 自行车 通行 条件 160 | 161 | 六 ） 推进 自行车 停车 点位 设置 建设 162 | 163 | 城市 制定 适合 自行车 停放 区 设置 技术 导则 规范 自行车 停车 点位 设置 164 | 165 | 对不 适宜 停放 区域 路段 制定 负面 清单 实行 禁停 管理 166 | 167 | 城市 商业 区域 公共交通 站点 交通枢纽 居住区 旅游景区 周边 场所 施划 配套 自行车 停车 点位 规范 自行车 停放 168 | 169 | 三 规范 运营 服务 七 ） 互联网 租赁 自行车 标准化建设 170 | 171 | 鼓励 社会组织 产业 技术 联盟 制定 团体 标准 支持 发展 规模 城市管理 地形 条件 用户 骑行 习惯 差异化 需求 制定 运营 维护 地方 标准 鼓励 企业 制定 更高水平 产品质量 运营管理 售后服务 企业 标准 推进 企业 产品 服务 标准 自我 声明 公开 适时 制定 基础 通用 类 国家标准 172 | 173 | 生产 许可 认证认可 监督抽查 手段 建立 标准 实施 分类 监督机制 标准 落地 174 | 175 | 投放 车辆 符合 技术标准 176 | 177 | 八 ） 规范 企业 运营 服务 178 | 179 | 互联网 租赁 自行车 运营 企业 要加强 线 上线 服务 能力建设 180 | 181 | 充分利用 互联网 信息技术 加强对 所属 车辆的 经营管理 创新 经营 服务 方式 提升 用户 体验 提高服务水平 182 | 183 | 配备 线下 服务 团队 车辆 调度 停放 维护 管理 确保 车辆 方便使用 184 | 185 | 互联网 租赁 自行车 实行 实名制 注册 运营 企业 用户 签订 服务协议 权利义务 规范 用户 骑行 停放 等方面 186 | 187 | 禁止 未满 12 岁 儿童 提供服务 188 | 189 | 明示 计费 方式和 标准 公开 服务质量 承诺 建立 投诉处理 机制 接受 社会监督 190 | 191 | 创新 机制 用户 购买 人身 意外伤害 险 第三者责任险 保障 用户 人员 人身安全 192 | 193 | 信息 报送 共享 运营 信息 报送 主管部门 相关部门 信息 共享 194 | 195 | 九 ） 停放 管理 监督 执法 196 | 197 | 互联网 租赁 自行车 运营 企业 落实 车辆 停放 管理 责任 推广 电子 围栏 技术 综合 经济 惩罚 记入 信用记录 措施 规范 用户 停车 清理 违规 停放 安全隐患 提供服务 车辆 198 | 199 | 要加强对 互联网 租赁 自行车 停放 监督 相关 主管部门 执法 职责 200 | 201 | 对乱 停 乱放 提醒 仍不 采取有效措施 运营 企业 应 公开 通报 相关 投放 202 | 203 | 十 ） 引导 用户 文明 用车 204 | 205 | 用户 自觉遵守 道路交通安全 城市管理 相关法律法规 服务协议 约定 文明 用车 骑行 规范 停放 骑 行前 检查 自行车 技术 状况 确保 骑行 206 | 207 | 互联网 租赁 自行车 载人 不得擅自 加装 儿童座椅 设备 208 | 209 | 加强对 互联网 租赁 自行车 规范 文明 骑行 宣传教育 公益广告 主题 教育 志愿者 活动 等多种 方式 引导 用户 增强 诚信 文明 意识 遵守 交通法规 遵守 社会公德 210 | 211 | 十一 ） 信用管理 212 | 213 | 加快 互联网 租赁 自行车 服务 领域 信用记录 建设 建立 企业 用户 信用 基础数据库 定期 推送 全国 信用 信息 共享 平台 214 | 215 | 对企业 用户 不文明 违法 违规行为 记入 信用记录 216 | 217 | 企业 服务质量 用户 信用评价 218 | 219 | 鼓励 企业 信用 信息 共享 联盟 用户 建立 守信 激励 失信 惩戒 机制 220 | 221 | 四 保障 用户 资金 网络 信息安全 十二 ） 用户 资金 安全监管 222 | 223 | 鼓励 互联网 租赁 自行车 运营 企业 采用 免 押金 方式 提供 租赁 服务 224 | 225 | 企业 用户 收取 押金 预付 资金 应 区分 企业 自有资金 用户 押金 预付 资金 企业 注册地 开立 用户 押金 预付 资金 专用 账户 实施 专款专用 接受 监管 防控 用户 资金风险 226 | 227 | 企业 应 建立 完善 用户 押金 退还 制度 推行 即租 押 退 模式 228 | 229 | 互联网 租赁 自行车 业务 中 涉及 支付 结算服务 应 通过银行 非银行 支付 机构 提供 签订协议 230 | 231 | 互联网 租赁 自行车 运营 企业 实施 收购 兼并 重组 退出 市场 经营 制定 方案 确保 用户 合法权益 资金安全 232 | 233 | 十三 ） 网络 信息安全 保护 234 | 235 | 互联网 租赁 自行车 运营 企业 遵守 国家 网络 信息安全 有关规定 服务器 设在 中国 境内 落实 网络安全 等级 保护 制度 建立 网络 安全管理制度 完善 网络安全 防范措施 依法 合规 采集 保护 个人信息 强化 系统 数据安全 保护 236 | 237 | 信息 侵害 用户 合法权益 社会 公共利益 超越 提供 互联网 租赁 自行车 服务 所必需 信息 生成 相关 数据 在国内 储存 238 | 239 | 五 营造 发展 环境 十四 ） 明确责任 分工 240 | 241 | 各地区 有关部门 充分认识 鼓励 规范 互联网 租赁 自行车 重要意义 组织领导 加快 制度建设 强化 监管 服务 242 | 243 | 城市 人民政府 各部门 工作 责任 建立 联合 工作机制 统筹协调 加快 信息 共享 互联网 租赁 自行车 健康 有序 发展 244 | 245 | 地方 交通运输 部门 负责 互联网 租赁 自行车 发展 政策 制定 统筹协调 公安部门 负责 查处 盗窃 损毁 互联网 租赁 自行车 违法行为 查处 互联网 租赁 自行车 交通 违法行为 维护 交通秩序 住房 城乡建设 部门 负责 城市 自行车 交通网络 互联网 租赁 自行车 停车 设施 规划 指导 建设 公安交通管理 部门 城市 管理部门 指导 互联网 租赁 自行车 停放 管理 电信 主管部门 公安 网信 部门 职责 负责 互联网 租赁 自行车 服务 网络安全 监管 保障 用户 信息安全 246 | 247 | 发展 改革 价格 人民银行 工商 质检 等部门 职责 互联网 租赁 自行车 经营 实施 相关 监督检查 并对 违法行为 依法处理 248 | 249 | 十五 ） 社会公众 治理 250 | 251 | 充分发挥 行业协会 产业联盟 各方 作用 支持 制定 发布 行业 公约 贯彻实施 相关 标准 行业 服务 自律 管理 强化 服务质量 监管 第三方 评价 252 | 253 | 鼓励 公众 参与 治理 企业 主体 政府 监管 多方 参与 社会 治理 体系 254 | 255 | 加大 消费者权益保护 力度 防范 消费者 转嫁 经营风险 256 | 257 | 十六 ） 建立 公平竞争 市场秩序 258 | 259 | 互联网 租赁 自行车 运营 企业 依法 规范 经营 妨碍 市场 公平竞争 侵害 用户 合法权益 公共利益 260 | 261 | 各地区 有关部门 加强指导 监督管理 创新 监管 方式 建立 完善 双 随机 抽查 制度 维护 各方 合法权益 262 | 263 | 充分发挥 舆论监督 社会监督 作用 加大 违法 违规行为 曝光 营造 发展 环境 264 | 265 | 266 | 267 | 中新网 月 23 日电 互联网 租赁 自行车 俗称 共享 单车 快速发展 局地 车辆 投放 过剩 乱 停 乱放 诸多 突显 268 | 269 | 如何更好地 引导 规范 停放 实名制 保护 用户信息 不被 泄露 用户 押金 加强管理 信用 体系建设 有何 举措 热点 交通部 相关 负责人 今日 作出 回应 270 | 271 | 据不完全统计 全国 共有 互联网 租赁 自行车 运营 企业 30 多家 累计 投放 车辆 超过 1000 万辆 注册用户 超 亿人次 累计 服务 超过 10 亿人次 272 | 273 | 月 22 日 备受 关注 共享 单车 即将迎来 国家 层面 顶层 设计 — — 交通运输部 会同 多个 部委 起草 鼓励 规范 互联网 租赁 自行车 发展 指导意见 征求意见 稿 公布 274 | 275 | 今日 上午 10 时 交通部 本年度 第五次 例行 新闻发布会 通报 指导意见 征求意见 稿 相关内容 276 | 277 | — — 如何更好地 引导 规范 停放 共享 单车 乱 停 乱放 已经成为 社会问题 278 | 279 | 如何更好地 引导 规范 停放 交通部 科学研究院 城市交通 研究中心主任 研究员 杨 新征 指导意见 征求意见 稿 中 提出 要坚持 多方 共治 的原则 发挥 政府 企业 社会组织 公众 合力 治理 280 | 281 | 城市 政府 完善 自行车 交通网络 建设 规范 自行车 停车 点位 设置 加强对 违法 违规行为 监督 执法 282 | 283 | 运营 企业 落实 车辆 停放 管理 责任 推广 电子 围栏 技术 综合 经济 奖惩 记入 信用记录 措施 引导 用户 规范 停放 284 | 285 | 用户 互联网 租赁 自行车 规范 文明 骑行 宣传教育 公益广告 主题 教育 志愿者 活动 等多种 方式 引导 用户 增强 诚信 文明 意识 遵守 交通法规 遵守 社会公德 286 | 287 | — — 实名制 保护 用户信息 不被 泄露 互联网 租赁 自行车 推行 实名制 保护 用户信息 不被 泄露 杨 新征 回应 指导意见 征求意见 稿 网络 信息安全 保护 提出了 针对性 措施 互联网 租赁 自行车 运营 企业 履行 主体 责任 遵守 国家 网络 信息安全 有关规定 服务器 设在 中国 境内 落实 网络安全 等级 保护 制度 建立 网络 安全管理制度 完善 网络安全 防范措施 强化 系统 数据安全 保护 288 | 289 | 规定了 相关信息 运营 企业 信息 侵害 用户 合法权益 社会 公共利益 超越 提供 互联网 租赁 自行车 服务 所必需 290 | 291 | — — 信用 体系建设 有何 举措 媒体 提及 日前 发展改革委 促成 共享 单车 企业 签署 信用 信息 共享 协议 292 | 293 | 信用 体系建设 下一步 有何 举措 交通部 新闻发言人 吴 春耕 对此 回应 指导意见 征求意见 稿 明确提出 加快 互联网 租赁 自行车 服务 领域 信用记录 建设 建立 企业 用户 信用 基础数据库 定期 推送 全国 信用 信息 共享 平台 294 | 295 | 用户 企业 不文明 违法 违规行为 记入 信用记录 296 | 297 | 企业 服务质量 用户 信用评价 298 | 299 | 鼓励 企业 信用 信息 共享 联盟 用户 建立 守信 激励 失信 惩戒 机制 300 | 301 | 下一步 交通部 将与 国家 发展改革委 等部门 商议 联合 研究 制定 失信 惩戒 备忘录 组织实施 302 | 303 | — — 用户 押金 加强管理 谈及 用户 押金 交通部 运输 服务 司 副司长 蔡 团结 指导意见 征求意见 稿 里 作了 几项 制度设计 304 | 305 | 第一 鼓励 免 押金 的方式 提供 租赁 服务 306 | 307 | 押金 用户 资金安全 可以得到 更好 保障 308 | 309 | 企业 收取 押金 预付金 要严格 区分 用户 资金 包括 押金 预付金 企业 自有资金 开立 用户 押金 预付 资金 专用 账户 实施 专款专用 接受 监管 企业 建立 完善 用户 押金 退还 制度 310 | 311 | 第三 鼓励 推行 即租 押 退 模式 租车 交纳 押金 还车 退还 押金 312 | 313 | 座谈 时 发现 企业 服务 模式 314 | 315 | 第四 运营 企业 涉及 资金 结算 业务 通过银行 非银行 支付 机构 提供 签订协议 316 | 317 | 第五 运营 企业 实施 收购 兼并 重组 退出 市场 经营 制定 方案 确保 用户 合法权益 资金安全 318 | 319 | — — 损坏 不能用 车辆 如何处理 共享 单车 普及 车辆 损坏 情况 越来越 废弃 共享 单车 乱堆 乱放 引发 关注 320 | 321 | 损坏 不能用 车辆 如何处理 蔡 团结 回应 指导意见 征求 意 讲稿 制定 过程中 进行了 相关 制度设计 322 | 323 | 运营 企业 互联网 租赁 自行车 状况 负有 主体 责任 324 | 325 | 运营 企业 线 上线 服务 能力建设 配备 线下 服务 团队 车辆 调度 停放 维护 管理 提高 故障 车辆 维修 效率 确保 投放 车辆 符合 相关 技术 326 | 327 | 运营 企业 及时发现 损坏 车辆 回收 废弃 车辆 乱堆 乱放 带来 城市 治理 难题 328 | 329 | 也有 用户 爱惜 车辆 不文明 用车 330 | 331 | 公民 损毁 互联网 租赁 自行车 运营 公司 财产权 侵害 情节严重 违法 有关部门 依法 予以 处罚 332 | 333 | — — 改善 骑行 环境 道路上 共享 单车 越来越 汽车 占用 自行车道 矛盾 进一步 334 | 335 | 改善 骑行 环境 蔡 团结 回应 考虑到 城市 自行车 交通 基础设施 差异 指导意见 征求意见 稿 中 引导 城市 政府 因地制宜 因城 施策 完善 自行车 交通网络 进行了 相关 制度设计 336 | 337 | 一是 城市 合理布局 自行车 交通网络 停车 设施 纳入 城市 综合 交通 体系 规划 并与 城市公共交通 规划 相衔接 338 | 339 | 二是 加快 自行车道 建设 提高 自行车道 网络化 通达 性 340 | 341 | 三是 优化 自行车 交通 组织 完善 道路 标志 标线 纠正 占用 非机动车道 违法行为 保障 自行车 通行 条件 342 | 343 | 四是 城市 规范 自行车 停车 点位 设置 对不 适宜 停放 区域 路段 制定 负面 清单 实行 禁停 管理 城市 商业 区域 公共交通 站点 交通枢纽 居住区 旅游景区 周边 场所 施划 配套 自行车 停车 点位 344 | 345 | 原 题为 破解 共享 单车 乱 停放 保护 用户信息 交通部 回应 ） 346 | 347 | 月 27 日 例行 新闻发布会 交通运输部 发言人 吴 春耕 透露 鼓励 规范 互联网 租赁 自行车 俗称 共享 单车 ） 发展 指导意见 征求意见 稿 收到 各方面 反馈 意见 780 件 汽车租赁 健康发展 指导意见 征求意见 稿 收到 意见建议 94 件 拆分 归集 梳理 194 条 意见建议 348 | 349 | 月 22 日 月 日 交通运输部 政府网站 政务 微信 发布 鼓励 规范 互联网 租赁 自行车 发展 指导意见 征求意见 稿 汽车租赁 健康发展 指导意见 征求意见 稿 社会 公开 征求意见 350 | 351 | 吴 春耕 介绍 鼓励 规范 互联网 租赁 自行车 发展 指导意见 征求意见 稿 收到 各方面 反馈 意见 780 件 352 | 353 | 780 件 意见 中有 767 件 发展 互联网 租赁 自行车 支持 支持 意见 占 比为 98.3% ） 充分体现 政府 鼓励 创新 规范 管理 保护 消费者权益 态度 希望 出台 也有 13 件 持 意见 354 | 355 | 吴 春耕 透露 意见 相关 管理 措施 提出 建议 主要是 信息安全 政策 落地 服务 标准 线 上线 管理 也有 文字 修改 提出 意见 356 | 357 | 吴 春耕 指出 汽车租赁 健康发展 指导意见 征求意见 稿 收到 意见建议 94 件 拆分 归集 梳理 194 条 意见建议 358 | 359 | 大部分 文件 内容 认可 文件 提出 租赁 车辆管理 落实 承租人 身份 查验 制度 提升企业 线 上线 服务 能力 完善 停车 站点 设施 政策措施 提升 汽车租赁 服务质量 保障 承租人 合法权益 人民群众 多样化 出行 需求 重要作用 360 | 361 | 提出 修改意见 适用范围 租赁 车辆 性质 交通违法 处置 诈骗 362 | 363 | 吴 春耕 称 征求意见 结束后 交通部 正 会同 有关部门 各方 意见 认真研究 梳理 吸纳 两个 文件 进一步 修改 完善 启动 办文 报批 程序 下一步 积极推动 两个 指导意见 出台 组织实施 364 | 365 | 366 | 367 | -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/temp data/contents_keywords.dat: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step1_cut_words/temp data/contents_keywords.dat -------------------------------------------------------------------------------- /step1_cut_words/test.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | import jieba 3 | # from es.es_io import * 4 | from jieba import analyse 5 | 6 | 7 | jieba.load_userdict("./dict/SogouLabDic.txt") 8 | jieba.load_userdict("./dict/dict_baidu_utf8.txt") 9 | jieba.load_userdict("./dict/dict_pangu.txt") 10 | jieba.load_userdict("./dict/dict_sougou_utf8.txt") 11 | jieba.load_userdict("./dict/dict_tencent_utf8.txt") 12 | 13 | def get_data(content): 14 | stopwords = {}.fromkeys([ line.rstrip() for line in open('./Stopword.txt','r',encoding='utf8') ]) 15 | 16 | result =[] 17 | seg = jieba.cut(content) 18 | for i in seg: 19 | if i not in stopwords: 20 | result.append(i) 21 | 22 | content_full = " ".join(result) 23 | tfidf = analyse.extract_tags 24 | keywords = tfidf(content_full, allowPOS=('ns', 'nr', 'nt', 'nz', 'nl', 'n', 'vn', 'vd', 'vg', 'v', 'vf', 'a', 'an', 'i')) 25 | 26 | result_keyword = [] 27 | for keyword in keywords: 28 | result_keyword.append(keyword) 29 | 30 | 31 | keywords_full = " ".join(result_keyword) 32 | # 考虑了相邻词的语义关系、基于图排序的关键词提取算法TextRank 33 | keywords_full_result = jieba.analyse.textrank(keywords_full, topK=50, withWeight=True) 34 | 35 | word_cloud_result = [] 36 | for i in keywords_full_result: 37 | wordAndNum = dict() 38 | wordAndNum['name'] = i[0] 39 | wordAndNum['value'] = i[1] 40 | word_cloud_result.append(wordAndNum) 41 | 42 | return word_cloud_result 43 | 44 | 45 | # 词云主程序 46 | if __name__=='__main__': 47 | # term_dict = { 48 | # 'is_word_cloud_handle': 0 49 | # } 50 | # query = query_es("news_event", "news_event", term_dict) 51 | # for news in query: 52 | 53 | # # 获取数据 54 | # content = "" 55 | # news_ids = news['_source']['news_list'].split(",") 56 | # for id in news_ids: 57 | # query = query_es("source_news", "source_news", {'id':id}) 58 | # if len(query) == 1: 59 | # content += query[0]['_source']['content'] 60 | 61 | # # 词云分析 62 | content ='单车 共享 过退 刘小明 吹风会 押金 例行 提问 倒闭 运营 国务院 部长 停止 透露 投入 回答 记者 企业 \ 63 | 单车 停放 治理 成都 \ 64 | 单车 政协委员 提案 人大代表 共享 建议 关注 \ 65 | 建议 提案 提出 \ 66 | 车辆 刘小明 建议 单车 业态 提出 管理 停放 提案 共享 说好 投放 优化 用户 委员 监管 加强 希望 指出 代表 \ 67 | 单车 共享 刘小明 运送 累计 透露 投入 企业 ' 68 | wc = get_data(content) 69 | print(wc) 70 | 71 | 72 | # # 更新数据 73 | # actions = [] 74 | # update = { 75 | # 'is_word_cloud_handle': 1, 76 | # 'word_cloud': wc 77 | # } 78 | # event_id = news['_id'] 79 | # action = update_action("news_event" , "news_event" , event_id, update) 80 | # actions.append(action) 81 | # helpers.bulk(es, actions) 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | -------------------------------------------------------------------------------- /step2_word_cloud/background.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step2_word_cloud/background.png -------------------------------------------------------------------------------- /step2_word_cloud/barChart.jpg: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step2_word_cloud/barChart.jpg -------------------------------------------------------------------------------- /step2_word_cloud/output.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step2_word_cloud/output.png -------------------------------------------------------------------------------- /step2_word_cloud/word_cloud.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | import jieba.analyse 3 | from PIL import Image,ImageSequence 4 | import numpy as np 5 | import matplotlib.pyplot as plt 6 | from matplotlib.font_manager import FontProperties 7 | from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator 8 | #import matplotlib.mlab as mlab 9 | 10 | font = FontProperties(fname='Songti.ttc') 11 | bar_width = 0.5 12 | lyric= '' 13 | 14 | f=open('../step1_cut_words/temp data/contents_keywords.dat','r') 15 | 16 | for i in f: 17 | lyric+=f.read() 18 | # print(lyric)#自动加+'\n' 19 | 20 | # 考虑了相邻词的语义关系、基于图排序的关键词提取算法TextRank 21 | result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True) 22 | 23 | keywords = dict() 24 | for i in result: 25 | keywords[i[0]]=i[1] 26 | print(keywords) 27 | 28 | image= Image.open('./background.png') 29 | graph = np.array(image) 30 | print(graph) 31 | wc = WordCloud(font_path='Songti.ttc',background_color='White',max_words=50,mask=graph) 32 | wc.generate_from_frequencies(keywords) 33 | image_color = ImageColorGenerator(graph)#设置背景图像 34 | plt.imshow(wc) #画图 35 | plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color)) #根据背景图片着色 36 | plt.axis("off") #不显示坐标轴 37 | plt.show() 38 | wc.to_file('output.png') 39 | 40 | # X=[] 41 | # Y=[] 42 | 43 | # for key in keywords: 44 | 45 | # X.append(key) 46 | # Y.append(keywords[key]) 47 | 48 | # num = len(X) 49 | 50 | # fig = plt.figure(figsize=(28,10)) #图的高宽 51 | # plt.bar(range(num),Y,tick_label = X,width = bar_width) 52 | # #plt.xlabel("X-axis",fontproperties=font) 53 | # #plt.ylabel("Y-axis",fontproperties=font) 54 | # plt.xticks(rotation = 50,fontproperties=font,fontsize=20) 55 | # plt.yticks(fontsize=20) 56 | # plt.title("words-frequency chart",fontproperties=font,fontsize=30) 57 | # plt.savefig("barChart.jpg",dpi = 360) 58 | # plt.show() -------------------------------------------------------------------------------- /step3_sentimentAnalysis/README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ## 基于LSTM三分类的文本情感分析 2 | 3 | ### 背景介绍 4 | 5 | 文本情感分析作为NLP的常见任务，具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。 6 | 7 | 本文的目的是快速熟悉LSTM做情感分析任务，所以本文提到的只是一个baseline，并在最后分析了其优劣。对于真正的文本情感分析，在本文提到的模型之上，还可以做很多工作，以后有空的话，笔者可以再做优化。 8 | 9 | ### 理论介绍 10 | 11 | #### RNN应用场景 12 | 13 | RNN相对于传统的神经网络，它允许我们对向量序列进行操作：输入序列、输出序列、或大部分的输入输出序列。如下图所示，每一个矩形是一个向量，箭头则表示函数（比如矩阵相乘）。输入向量用红色标出，输出向量用蓝色标出，绿色的矩形是RNN的状态（下面会详细介绍）。从做到右：（1）没有使用RNN的Vanilla模型，从固定大小的输入得到固定大小输出（比如图像分类）。（2）序列输出（比如图片字幕，输入一张图片输出一段文字序列）。（3）序列输入（比如情感分析，输入一段文字然后将它分类成积极或者消极情感）。（4）序列输入和序列输出（比如机器翻译：一个RNN读取一条英文语句然后将它以法语形式输出）。（5）同步序列输入输出（比如视频分类，对视频中每一帧打标签）。我们注意到在每一个案例中，都没有对序列长度进行预先特定约束，因为递归变换（绿色部分）是固定的，而且我们可以多次使用。 14 | 15 | 16 | #### word2vec 算法 17 | 18 | 建模环节中最重要的一步是特征提取，在自然语言处理中也不例外。在自然语言处理中，最核心的一个问题是，如何把一个句子用数字的形式有效地表达出来？如果能够完成这一步，句子的分类就不成问题了。显然，一个最初等的思路是：给每个词语赋予唯一的编号1,2,3,4...，然后把句子看成是编号的集合，比如假设1,2,3,4分别代表“我”、“你”、“爱”、“恨”，那么“我爱你”就是[1, 3, 2]，“我恨你”就是[1, 4, 2]。这种思路看起来有效，实际上非常有问题，比如一个稳定的模型会认为3跟4是很接近的，因此[1, 3, 2]和[1, 4, 2]应当给出接近的分类结果，但是按照我们的编号，3跟4所代表的词语意思完全相反，分类结果不可能相同。因此，这种编码方式不可能给出好的结果。 19 | 20 | 读者也许会想到，我将意思相近的词语的编号凑在一堆（给予相近的编号）不就行了？嗯，确实如果，如果有办法把相近的词语编号放在一起，那么确实会大大提高模型的准确率。可是问题来了，如果给出每个词语唯一的编号，并且将相近的词语编号设为相近，实际上是假设了语义的单一性，也就是说，语义仅仅是一维的。然而事实并非如此，语义应该是多维的。 21 | 22 | 比如我们谈到“家园”，有的人会想到近义词“家庭”，从“家庭”又会想到“亲人”，这些都是有相近意思的词语；另外，从“家园”，有的人会想到“地球”，从“地球”又会想到“火星”。换句话说，“亲人”、“火星”都可以看作是“家园”的二级近似，但是“亲人”跟“火星”本身就没有什么明显的联系了。此外，从语义上来讲，“大学”、“舒适”也可以看做是“家园”的二级近似，显然，如果仅通过一个唯一的编号，是很难把这些词语放到适合的位置的。 23 | 24 | 25 | 26 | **Word2Vec：高维来了** 27 | 28 | 从上面的讨论可以知道，很多词语的意思是各个方向发散开的，而不是单纯的一个方向，因此唯一的编号不是特别理想。那么，多个编号如何？换句话说，将词语对应一个多维向量？不错，这正是非常正确的思路。 29 | 30 | 为什么多维向量可行？首先，多维向量解决了词语的多方向发散问题，仅仅是二维向量就可以360度全方位旋转了，何况是更高维呢（实际应用中一般是几百维）。其次，还有一个比较实际的问题，就是多维向量允许我们用变化较小的数字来表征词语。怎么说？我们知道，就中文而言，词语的数量就多达数十万，如果给每个词语唯一的编号，那么编号就是从1到几十万变化，变化幅度如此之大，模型的稳定性是很难保证的。如果是高维向量，比如说20维，那么仅需要0和1就可以表达2^20=1048576220=1048576（100万）个词语了。变化较小则能够保证模型的稳定性。 31 | 32 | 扯了这么多，还没有真正谈到点子上。现在思路是有了，问题是，如何把这些词语放到正确的高维向量中？而且重点是，要在没有语言背景的情况下做到这件事情？（换句话说，如果我想处理英语语言任务，并不需要先学好英语，而是只需要大量收集英语文章，这该多么方便呀！）在这里我们不可能也不必要进行更多的原理上的展开，而是要介绍：而基于这个思路，有一个Google开源的著名的工具——Word2Vec。 33 | 34 | 简单来说，**Word2Vec就是完成了上面所说的我们想要做的事情——用高维向量（词向量，Word Embedding）表示词语**，并把相近意思的词语放在相近的位置，而且用的是实数向量（不局限于整数）。我们只需要有大量的某语言的语料，就可以用它来训练模型，获得词向量。词向量好处前面已经提到过一些，或者说，它就是问了解决前面所提到的问题而产生的。另外的一些好处是：词向量可以方便做聚类，用欧氏距离或余弦相似度都可以找出两个具有相近意思的词语。这就相当于解决了“一义多词”的问题（遗憾的是，似乎没什么好思路可以解决一词多义的问题。） 35 | 36 | 关于Word2Vec的数学原理，读者可以参考这系列文章。而Word2Vec的实现，Google官方提供了C语言的源代码，读者可以自行编译。而**Python的Gensim库**中也提供现成的Word2Vec作为子库（事实上，这个版本貌似比官方的版本更加强大）。 37 | 38 | #### 句向量 39 | 40 | 接下来要解决的问题是：我们已经分好词，并且已经将词语转换为高维向量，那么句子就对应着词向量的集合，也就是矩阵，类似于图像处理，图像数字化后也对应一个像素矩阵；可是模型的输入一般只接受一维的特征，那怎么办呢？一个比较简单的想法是将矩阵展平，也就是将词向量一个接一个，组成一个更长的向量。这个思路是可以，但是这样就会使得我们的输入维度高达几千维甚至几万维，事实上是难以实现的。（如果说几万维对于今天的计算机来说不是问题的话，那么对于1000x1000的图像，就是高达100万维了！） 41 | 42 | 在自然语言处理中，通常用到的方法是递归神经网络或循环神经网络（都叫RNNs）。**它们的作用跟卷积神经网络是一样的，将矩阵形式的输入编码为较低维度的一维向量，而保留大多数有用信息**。 43 | 44 | 45 | 46 | ### Show me the code 47 | 48 | 工程代码主要是结合参考资料2做三分类的文本情感分析; 49 | 50 | 51 | #### 数据预处理与词向量模型训练 52 | 53 | 参考资料二中有很翔实的处理过程，包括： 54 | 55 | 1. 不同类别数据整理成输入矩阵 56 | 2. jieba分词 57 | 3. Word2Vec词向量模型训练 58 | 59 | 本文中就不做重复介绍了，想要了解的，可以去参考资料二的博文中查找。 60 | 61 | 三分类除了涉及到positive和negative两种情感外，还有一种neural情感，从原始数据集中可以提取到有语义转折的句子，“然而”，“但”都是关键词。从而可以得到3份不同语义的数据集。 62 | 63 | #### LSTM三分类模型 64 | 65 | 代码需要注意的几点是，第一是，标签需要使用keras.utils.to_categorical来yummy，第二是LSTM二分类的参数设置跟二分有区别，选用softmax，并且loss函数也要改成categorical_crossentropy，代码如下： 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 预测代码如下： 72 | 73 | ```python 74 | def lstm_predict(string): 75 | print 'loading model......' 76 | with open('../model/lstm.yml', 'r') as f: 77 | yaml_string = yaml.load(f) 78 | model = model_from_yaml(yaml_string) 79 | 80 | print 'loading weights......' 81 | model.load_weights('../model/lstm.h5') 82 | model.compile(loss='categorical_crossentropy', 83 | optimizer='adam',metrics=['accuracy']) 84 | data=input_transform(string) 85 | data.reshape(1,-1) 86 | #print data 87 | result=model.predict_classes(data) 88 | # print result # [[1]] 89 | if result[0]==1: 90 | print string,' positive' 91 | elif result[0]==0: 92 | print string,' neutral' 93 | else: 94 | print string,' negative' 95 | ``` 96 | 97 | 经过检测，发现，原先在二分类模型中的“不是太好”，“不错不错”这样子带有前后语义转换的句子，都能正确预测，实战效果提升明显，但是也有缺点，缺点是中性评价出现的概率不高，笔者分析原因是，首先从数据集数量和质量着手，中性数据集的数量要比其他两个数据集少一半多，并且通过简单规则“然而”，“但”提取出来的中性数据集质量也不是很高，所以才会出现偏差。总而言之，训练数据的质量是非常重要的，如何获取高质量高数量的训练样本，也就成了新的难题。 98 | 99 | 100 | - 参考资料 101 | 102 | [文本情感分类（二）：深度学习模型](http://spaces.ac.cn/archives/3414/) 103 | 104 | [Shopping Reviews sentiment analysis](https://buptldy.github.io/2016/07/20/2016-07-20-sentiment%20analysis/) 105 | 106 | -------------------------------------------------------------------------------- /step3_sentimentAnalysis/data/deal.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #! /bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | 4 | with open("n_pos.csv", "w") as n: 5 | with open("pos.csv", "r") as p: 6 | for line in p.readlines(): 7 | if line == "\"\n": 8 | continue 9 | n.write(line) 10 | 11 | line = "\"" 12 | print (len(line)) -------------------------------------------------------------------------------- /step3_sentimentAnalysis/lstm/comments_sentiment.txt: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step3_sentimentAnalysis/lstm/comments_sentiment.txt -------------------------------------------------------------------------------- /step3_sentimentAnalysis/lstm/lstm_test.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import jieba 2 | import numpy as np 3 | import yaml 4 | import sys 5 | from gensim.models.word2vec import Word2Vec 6 | from gensim.corpora.dictionary import Dictionary 7 | from keras.preprocessing import sequence 8 | from keras import backend as K 9 | from keras.models import model_from_yaml 10 | # K.clear_session() 11 | 12 | 13 | np.random.seed(1337) # For Reproducibility 14 | sys.setrecursionlimit(1000000) 15 | # define parameters 16 | maxlen = 100 17 | w2indx = {} 18 | f = open("word2index.txt",'r',encoding='utf8') 19 | lines = f.readlines() 20 | for line in lines: 21 | if line.strip()=='': 22 | continue 23 | s= line.split() 24 | w2indx[s[0]]=int(s[1]) 25 | f.close() 26 | 27 | # def create_dictionaries(model=None, 28 | # combined=None): 29 | # ''' Function does are number of Jobs: 30 | # 1- Creates a word to index mapping 31 | # 2- Creates a word to vector mapping 32 | # 3- Transforms the Training and Testing Dictionaries 33 | 34 | # ''' 35 | # if (combined is not None) and (model is not None): 36 | # w2indx={} 37 | # gensim_dict = Dictionary() 38 | # gensim_dict.doc2bow(model.wv.vocab.keys(), 39 | # allow_update=True) 40 | # # freqxiao10->0 所以k+1 41 | # f = open("word2index.txt",'r',encoding='utf8') 42 | # lines = f.readlines() 43 | # for line in lines: 44 | # if line.strip()=='': 45 | # continue 46 | # s= line.split() 47 | # w2indx[s[0]]=int(s[1]) 48 | # f.close() 49 | # #w2indx = {v: k+1 for k, v in gensim_dict.items()}#所有频数超过10的词语的索引,(k->v)=>(v->k) 50 | # w2vec = {word: model[word] for word in w2indx.keys()}#所有频数超过10的词语的词向量, (word->model(word)) 51 | # def parse_dataset(combined): # 闭包-->临时使用 52 | # ''' Words become integers 53 | # ''' 54 | # data=[] 55 | # for sentence in combined: 56 | # new_txt = [] 57 | # for word in sentence: 58 | # try: 59 | # new_txt.append(w2indx[word]) 60 | # except: 61 | # new_txt.append(0) # freqxiao10->0 62 | # data.append(new_txt) 63 | # return data # word=>index 64 | # combined=parse_dataset(combined) 65 | # combined= sequence.pad_sequences(combined, maxlen=maxlen)#每个句子所含词语对应的索引，所以句子中含有频数小于10的词语，索引为0 66 | # print(combined) 67 | # return w2indx, w2vec,combined 68 | # else: 69 | # print ('No data provided...') 70 | 71 | def create_dictionaries(words): 72 | data =[] 73 | for sentence in words: 74 | new_txt = [] 75 | for word in sentence: 76 | try: 77 | new_txt.append(w2indx[word]) 78 | except: 79 | new_txt.append(0) 80 | data.append(new_txt) 81 | combined= sequence.pad_sequences(data, maxlen=maxlen) 82 | return combined 83 | 84 | 85 | 86 | def input_transform(string): 87 | words=jieba.lcut(string) 88 | print(words) 89 | words=np.array(words).reshape(1,-1) 90 | #model=Word2Vec.load('../model/Word2vec_model.pkl') 91 | #_,_,combined=create_dictionaries(model,words) 92 | combined = create_dictionaries(words) 93 | 94 | return combined 95 | 96 | 97 | def lstm_predict(string): 98 | f1 = open('comments_sentiment.txt','a+') 99 | print ('loading model......') 100 | with open('../model/lstm.yml', 'r') as f: 101 | yaml_string = yaml.load(f) 102 | model = model_from_yaml(yaml_string) 103 | 104 | print ('loading weights......') 105 | model.load_weights('../model/lstm.h5') 106 | model.compile(loss='categorical_crossentropy', 107 | optimizer='adam',metrics=['accuracy']) 108 | data=input_transform(string) 109 | data.reshape(1,-1) 110 | print(data) 111 | result=model.predict_classes(data) 112 | # print result # [[1]] 113 | if result[0]==1: 114 | #print (string,' positive') 115 | f1.writelines(string+' '+ 'positive\n') 116 | elif result[0]==0: 117 | print (string,' neural') 118 | else: 119 | f1.writelines(string+' '+ 'negative\n') 120 | #print (string,' negative') 121 | 122 | 123 | if __name__=='__main__': 124 | string='酒店的环境非常好，价格也便宜，值得推荐' 125 | # string='手机质量太差了，傻逼店家，赚黑心钱，以后再也不会买了' 126 | # string = "这是我看过文字写得很糟糕的书，因为买了，还是耐着性子看完了，但是总体来说不好，文字、内容、结构都不好" 127 | # string = "虽说是职场指导书，但是写的有点干涩，我读一半就看不下去了！" 128 | #string = "书的质量还好，但是内容实在没意思。本以为会侧重心理方面的分析，但实际上是婚外恋内容。" 129 | # string = "不好" 130 | # string = "不错不错" 131 | #string = "每月总有那么几天抑郁，自己治愈" 132 | # f = open('../../step1_cut_words/raw data/comments.txt','r') 133 | # lines = f.readlines() 134 | # for line in lines: 135 | # lstm_predict(line) 136 | lstm_predict(string) 137 | -------------------------------------------------------------------------------- /step3_sentimentAnalysis/lstm/lstm_train.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | import pandas as pd 3 | import numpy as np 4 | import jieba 5 | import multiprocessing 6 | import keras.utils 7 | from gensim.models.word2vec import Word2Vec 8 | from gensim.corpora.dictionary import Dictionary 9 | from keras.preprocessing import sequence 10 | 11 | from sklearn.cross_validation import train_test_split 12 | from keras.models import Sequential 13 | from keras.layers.embeddings import Embedding 14 | from keras.layers.recurrent import LSTM 15 | from keras.layers.core import Dense, Dropout,Activation 16 | from keras.models import model_from_yaml 17 | np.random.seed(1337) # For Reproducibility 18 | import sys 19 | sys.setrecursionlimit(1000000) 20 | import yaml 21 | 22 | # set parameters: 23 | cpu_count = multiprocessing.cpu_count() # 4 24 | vocab_dim = 100 25 | n_iterations = 1 # ideally more.. 26 | n_exposures = 10 # 所有频数超过10的词语 27 | window_size = 7 28 | n_epoch = 4 29 | input_length = 100 30 | maxlen = 100 31 | 32 | batch_size = 32 33 | 34 | 35 | def loadfile(): 36 | neg=pd.read_csv('../data/neg.csv',header=None,index_col=None) 37 | pos=pd.read_csv('../data/pos.csv',header=None,index_col=None,error_bad_lines=False) 38 | neu=pd.read_csv('../data/neutral.csv', header=None, index_col=None) 39 | 40 | combined = np.concatenate((pos[0], neu[0], neg[0])) 41 | y = np.concatenate((np.ones(len(pos), dtype=int), np.zeros(len(neu), dtype=int), 42 | -1*np.ones(len(neg),dtype=int))) 43 | 44 | return combined,y 45 | 46 | 47 | #对句子经行分词，并去掉换行符 48 | def tokenizer(text): 49 | ''' Simple Parser converting each document to lower-case, then 50 | removing the breaks for new lines and finally splitting on the 51 | whitespace 52 | ''' 53 | text = [jieba.lcut(document.replace('\n', '')) for document in text] 54 | return text 55 | 56 | 57 | def create_dictionaries(model=None, 58 | combined=None): 59 | ''' Function does are number of Jobs: 60 | 1- Creates a word to index mapping 61 | 2- Creates a word to vector mapping 62 | 3- Transforms the Training and Testing Dictionaries 63 | 64 | ''' 65 | if (combined is not None) and (model is not None): 66 | gensim_dict = Dictionary() 67 | gensim_dict.doc2bow(model.wv.vocab.keys(), 68 | allow_update=True) 69 | # freqxiao10->0 所以k+1 70 | w2indx = {v: k+1 for k, v in gensim_dict.items()}#所有频数超过10的词语的索引,(k->v)=>(v->k) 71 | f = open("word2index.txt",'w',encoding='utf8') 72 | for key in w2indx: 73 | f.write(str(key)) 74 | f.write(' ') 75 | f.write(str(w2indx[key])) 76 | f.write('\n') 77 | f.close() 78 | w2vec = {word: model[word] for word in w2indx.keys()}#所有频数超过10的词语的词向量, (word->model(word)) 79 | 80 | def parse_dataset(combined): # 闭包-->临时使用 81 | ''' Words become integers 82 | ''' 83 | data=[] 84 | for sentence in combined: 85 | new_txt = [] 86 | for word in sentence: 87 | try: 88 | new_txt.append(w2indx[word]) 89 | except: 90 | new_txt.append(0) # freqxiao10->0 91 | data.append(new_txt) 92 | return data # word=>index 93 | combined=parse_dataset(combined) #[[1,2,3...],[]] 94 | combined= sequence.pad_sequences(combined, maxlen=maxlen)#每个句子所含词语对应的索引，所以句子中含有频数小于10的词语，索引为0 95 | return w2indx, w2vec,combined 96 | else: 97 | print ('No data provided...') 98 | 99 | 100 | #创建词语字典，并返回每个词语的索引，词向量，以及每个句子所对应的词语索引 101 | def word2vec_train(combined): 102 | 103 | model = Word2Vec(size=vocab_dim, 104 | min_count=n_exposures, 105 | window=window_size, 106 | workers=cpu_count, 107 | iter=n_iterations) 108 | model.build_vocab(combined) # input: list 109 | model.train(combined,total_examples=model.corpus_count,epochs=model.iter) 110 | model.save('../model/Word2vec_model.pkl') 111 | index_dict, word_vectors,combined = create_dictionaries(model=model,combined=combined) 112 | return index_dict, word_vectors,combined 113 | 114 | 115 | def get_data(index_dict,word_vectors,combined,y): 116 | 117 | n_symbols = len(index_dict) + 1 # 所有单词的索引数，频数小于10的词语索引为0，所以加1 118 | embedding_weights = np.zeros((n_symbols, vocab_dim)) # 初始化 索引为0的词语，词向量全为0 119 | for word, index in index_dict.items(): # 从索引为1的词语开始，对每个词语对应其词向量 120 | embedding_weights[index, :] = word_vectors[word] 121 | x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(combined, y, test_size=0.2) 122 | y_train = keras.utils.to_categorical(y_train,num_classes=3) #转换为对应one-hot 表示 [len(y),3] 123 | y_test = keras.utils.to_categorical(y_test,num_classes=3) 124 | # print x_train.shape,y_train.shape 125 | return n_symbols,embedding_weights,x_train,y_train,x_test,y_test 126 | 127 | 128 | ##定义网络结构 129 | def train_lstm(n_symbols,embedding_weights,x_train,y_train,x_test,y_test): 130 | print ('Defining a Simple Keras Model...') 131 | model = Sequential() # or Graph or whatever 132 | model.add(Embedding(output_dim=vocab_dim, 133 | input_dim=n_symbols, 134 | mask_zero=True, 135 | weights=[embedding_weights], 136 | input_length=input_length)) # Adding Input Length 137 | model.add(LSTM(output_dim=50, activation='tanh')) 138 | #model.add(Dropout(0.5)) 139 | model.add(Dense(3, activation='softmax')) # Dense=>全连接层,输出维度=3 140 | model.add(Activation('softmax')) 141 | 142 | print ('Compiling the Model...') 143 | model.compile(loss='categorical_crossentropy', 144 | optimizer='adam',metrics=['accuracy']) 145 | 146 | print ("Train...") # batch_size=32 147 | model.fit(x_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=n_epoch,verbose=1) 148 | 149 | print ("Evaluate...") 150 | score = model.evaluate(x_test, y_test, 151 | batch_size=batch_size) 152 | 153 | yaml_string = model.to_yaml() 154 | with open('../model/lstm.yml', 'w') as outfile: 155 | outfile.write( yaml.dump(yaml_string, default_flow_style=True) ) 156 | model.save_weights('../model/lstm.h5') 157 | print ('Test score:', score) 158 | 159 | 160 | #训练模型，并保存 161 | print ('Loading Data...') 162 | combined,y=loadfile() #[, , ] 163 | print (len(combined),len(y)) 164 | print ('Tokenising...') 165 | combined = tokenizer(combined)#[['gao','shuangc','chao'...],[]...] 166 | print ('Training a Word2vec model...') 167 | index_dict, word_vectors,combined=word2vec_train(combined) #[[2,3,4...],[]...] 168 | 169 | print ('Setting up Arrays for Keras Embedding Layer...') 170 | n_symbols,embedding_weights,x_train,y_train,x_test,y_test=get_data(index_dict, word_vectors,combined,y)#n_sym:num_words emb:[key:embeding] 171 | print ("x_train.shape and y_train.shape:") 172 | print (x_train.shape,y_train.shape) 173 | train_lstm(n_symbols,embedding_weights,x_train,y_train,x_test,y_test) 174 | -------------------------------------------------------------------------------- /step3_sentimentAnalysis/lstm/test.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import numpy as np 2 | import jieba 3 | 4 | string='酒店的环境非常好，价格也便宜，值得推荐' 5 | words=jieba.lcut(string) 6 | words=np.array(words).reshape(1,-1) 7 | print(words) -------------------------------------------------------------------------------- /step3_sentimentAnalysis/model/Word2vec_model.pkl: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step3_sentimentAnalysis/model/Word2vec_model.pkl -------------------------------------------------------------------------------- /step3_sentimentAnalysis/model/lstm.h5: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step3_sentimentAnalysis/model/lstm.h5 -------------------------------------------------------------------------------- /step3_sentimentAnalysis/model/lstm.yml: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | "backend: tensorflow\nclass_name: Sequential\nconfig:\n- class_name: Embedding\n \ 2 | \ config:\n activity_regularizer: null\n batch_input_shape: !!python/tuple\ 3 | \ [null, 100]\n dtype: float32\n embeddings_constraint: null\n embeddings_initializer:\n\ 4 | \ class_name: RandomUniform\n config: {maxval: 0.05, minval: -0.05, seed:\ 5 | \ null}\n embeddings_regularizer: null\n input_dim: 8305\n input_length:\ 6 | \ 100\n mask_zero: true\n name: embedding_1\n output_dim: 100\n trainable:\ 7 | \ true\n- class_name: LSTM\n config:\n activation: tanh\n activity_regularizer:\ 8 | \ null\n bias_constraint: null\n bias_initializer:\n class_name: Zeros\n\ 9 | \ config: {}\n bias_regularizer: null\n dropout: 0.0\n go_backwards:\ 10 | \ false\n implementation: 1\n kernel_constraint: null\n kernel_initializer:\n\ 11 | \ class_name: VarianceScaling\n config: {distribution: uniform, mode:\ 12 | \ fan_avg, scale: 1.0, seed: null}\n kernel_regularizer: null\n name: lstm_1\n\ 13 | \ recurrent_activation: hard_sigmoid\n recurrent_constraint: null\n recurrent_dropout:\ 14 | \ 0.0\n recurrent_initializer:\n class_name: Orthogonal\n config: {gain:\ 15 | \ 1.0, seed: null}\n recurrent_regularizer: null\n return_sequences: false\n\ 16 | \ return_state: false\n stateful: false\n trainable: true\n unit_forget_bias:\ 17 | \ true\n units: 50\n unroll: false\n use_bias: true\n- class_name: Dense\n\ 18 | \ config:\n activation: softmax\n activity_regularizer: null\n bias_constraint:\ 19 | \ null\n bias_initializer:\n class_name: Zeros\n config: {}\n bias_regularizer:\ 20 | \ null\n kernel_constraint: null\n kernel_initializer:\n class_name:\ 21 | \ VarianceScaling\n config: {distribution: uniform, mode: fan_avg, scale: 1.0,\ 22 | \ seed: null}\n kernel_regularizer: null\n name: dense_1\n trainable: true\n\ 23 | \ units: 3\n use_bias: true\n- class_name: Activation\n config: {activation:\ 24 | \ softmax, name: activation_1, trainable: true}\nkeras_version: 2.1.5\n" 25 | -------------------------------------------------------------------------------- /step3_sentimentAnalysis/requirements.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | Keras 2 | gensim 3 | jieba 4 | sklearn 5 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/data/background.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/data/background.png -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/data/data.csv: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/data/data.csv -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/step1_data_process.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import pandas as pd 2 | import json 3 | import os 4 | 5 | 6 | def get_data(comments): 7 | comments = [] 8 | for comment_data in comments_all: 9 | json_data = json.loads(comment_data) 10 | for comment in json_data: 11 | comments.append(comment["c_content"]) 12 | return comments 13 | 14 | df = pd.DataFrame(pd.read_excel('./data/data.csv')) 15 | comments_all = df['comment'].values 16 | comments_list = get_data(comments_all) 17 | 18 | data_out_file = open('data.json','w',encoding='utf8') 19 | item = dict() 20 | count=0 21 | for comment in comments_list: 22 | item['comments'] = str(comment) 23 | new_line = json.dumps(item,ensure_ascii=False)+'\n' 24 | data_out_file.write(new_line) 25 | count+=1 26 | print("comments count:",count) 27 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/step2_load_word2vec.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import jieba 2 | import logging 3 | import json 4 | import numpy as np 5 | 6 | out_file = open('./tmp/data_with_id.json','w',encoding='utf8') 7 | out_file2 = open('./tmp/used_embedding_50.txt','w',encoding='utf-8') 8 | 9 | embedding_file = open('./data/embedding_50.txt',encoding='utf8') 10 | embed_lines = embedding_file.readlines() 11 | word_to_index={} 12 | words=[] 13 | rows,cols = len(embed_lines),len(embed_lines[2].split(' '))-2 #第一个是单词，最后一个是换行符 14 | embedding = np.zeros((rows+1,cols),dtype=float) 15 | embedding[rows] = np.random.uniform(-0.01, 0.01, size=(1, cols)) 16 | print('加载词向量.....................................') 17 | for i in range(rows): 18 | tmp_list = embed_lines[i].split(' ') 19 | word_to_index[tmp_list[0]]=i 20 | for j in range(cols): 21 | embedding[i,j]=tmp_list[j+1] #第一个是单词本身 22 | words.append(tmp_list[0]) 23 | print('加载词向量完成！') 24 | 25 | data_file = open('./tmp/data.json','r',encoding='utf8') 26 | data_lines = data_file.readlines() 27 | dictionary = dict() 28 | for line in data_lines: 29 | item = json.loads(line) 30 | cut_text = jieba.cut(item['comments']) 31 | comment_id=[] 32 | for word in cut_text: 33 | if word in words: 34 | if word not in dictionary: 35 | dictionary[str(word)]=len(dictionary) 36 | embedding_item=dict() 37 | embedding_item['word'] = word 38 | embedding_item['id'] = dictionary[word] 39 | embedding_str = str(embedding[word_to_index[word]][0]) 40 | for j in range(1,cols): 41 | embedding_str += ',' + str(embedding[word_to_index[word]][j]) 42 | embedding_item['embedding'] = embedding_str 43 | embedding_line = json.dumps(embedding_item, ensure_ascii=False) + '\n' 44 | out_file2.write(embedding_line) 45 | comment_id.append(dictionary[word]) 46 | item['comment_id'] = comment_id 47 | comment_id=[] 48 | new_line = json.dumps(item,ensure_ascii=False)+'\n' 49 | out_file.write(new_line) 50 | 51 | print('word count:',len(dictionary)) 52 | out_file.close() 53 | out_file2.close() 54 | 55 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/step3_doc_embedding.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import numpy as np 2 | import json 3 | from sklearn import svm 4 | 5 | embed_file = open('./tmp/used_embedding_50.txt',encoding='utf8') 6 | data_file = open('./tmp/data_with_id.json',encoding = 'utf8') 7 | 8 | embed_lines = embed_file.readlines() 9 | data_lines = data_file.readlines() 10 | 11 | embeddings = np.zeros((len(embed_lines),50),dtype=float) 12 | for i in range(len(embed_lines)): 13 | embedding_item = json.loads(embed_lines[i]) 14 | embeddings[i] = embedding_item['embedding'].split(',') 15 | 16 | 17 | idf_dict =dict() 18 | word_to_index =dict() 19 | count=0 20 | for i in range(len(data_lines)): 21 | item = json.loads(data_lines[i]) 22 | for word in item['comment_id']: 23 | if word not in idf_dict: 24 | word_to_index[word] = len(idf_dict) 25 | idf_dict[word] = [] 26 | if count not in idf_dict[word]: 27 | idf_dict[word].append(count) 28 | count+=1 29 | 30 | doc_num = len(data_lines) 31 | for key in idf_dict.keys(): 32 | idf_dict[key] = np.log(doc_num * 1.0 / len(idf_dict[key])) 33 | 34 | out_file = open('./tmp/data_with_embedding.json','w',encoding='utf8') 35 | for i in range(len(data_lines)): 36 | item = json.loads(data_lines[i]) 37 | word_id = item['comment_id'] 38 | tmp_embedding = np.zeros((1,50),dtype=float) 39 | for word in word_id: 40 | tf = word_id.count(word)*1.0/len(word_id) 41 | tf_idf = tf*idf_dict[word] 42 | tmp_embedding+=tf_idf*embeddings[word] 43 | 44 | embedding_str = str(tmp_embedding[0,0]) 45 | for j in range(1,50): 46 | embedding_str += ',' + str(tmp_embedding[0, j]) 47 | item['embedding'] = embedding_str 48 | new_line = json.dumps(item, ensure_ascii=False) + '\n' 49 | out_file.write(new_line) 50 | out_file.close() -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/step4_AP.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import numpy as np 2 | import json 3 | import jieba 4 | from sklearn.cluster import KMeans, AffinityPropagation 5 | from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity 6 | data_file = open('./tmp/data_with_embedding.json',encoding='utf8') 7 | data_lines = data_file.readlines() 8 | 9 | X = np.zeros((len(data_lines),50),dtype=float) 10 | for i in range(len(data_lines)): 11 | item = json.loads(data_lines[i]) 12 | X[i]=item['embedding'].split(',') 13 | 14 | 15 | sim_matrix = cosine_similarity(X) 16 | ap = AffinityPropagation() 17 | labels = ap.fit_predict(sim_matrix) 18 | 19 | 20 | cluster_centers_indices = ap.cluster_centers_indices_ 21 | n_clusters_ = len(cluster_centers_indices) 22 | 23 | # print(labels, len(labels)) 24 | 25 | dict = {} 26 | for i in labels: 27 | if i not in dict: 28 | dict[i]=1 29 | else: 30 | dict[i]+=1 31 | 32 | def dict2list(dic:dict): 33 | ''' 将字典转化为列表 ''' 34 | keys = dic.keys() 35 | vals = dic.values() 36 | lst = [(key, val) for key, val in zip(keys, vals)] 37 | return lst 38 | list1 = sorted(dict2list(dict), key=lambda x:x[1], reverse=True) 39 | print("按照聚类数量排序:..............................................") 40 | for i, value in list1: 41 | print('%s %s'%(i, value)) 42 | 43 | count1=0 44 | for i,value in list1: 45 | if count1==5: 46 | break 47 | for j in range(len(data_lines)): 48 | token_summary=[] 49 | if labels[j] ==i: 50 | item = json.loads(data_lines[j]) 51 | comment = item['comments'] 52 | token_summary.append([x for x in jieba.lcut(comment.encode("utf8"))]) 53 | string_summary = " ".join(token for token in token_summary[0]) 54 | f = open("./tmp/AP_with_emb/group-" + str(i) + ".txt", 'a+',encoding="utf-8") 55 | f.write(string_summary) 56 | f.write('\n') 57 | f.close() 58 | count1+=1 59 | 60 | # data_file2 = open('./tmp/data.json',encoding='utf8') 61 | # data_lines2 = data_file2.readlines() 62 | # out_file = open('./tmp/data_with_lable.json','w',encoding='utf8') 63 | # for i in range(len(data_lines2)): 64 | # item = json.loads(data_lines2[i]) 65 | # item['label'] = str(labels[i]) 66 | # new_line = json.dumps(item,ensure_ascii=False)+'\n' 67 | # out_file.write(new_line) 68 | # data_file.close() 69 | # data_file2.close() 70 | 71 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/step5_select_sentence.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import jieba 2 | from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity 3 | import numpy as np 4 | import jieba.analyse 5 | import re 6 | 7 | embedding_file = open('./data/embedding_50.txt',encoding='utf8') 8 | embed_lines = embedding_file.readlines() 9 | word_to_index={} 10 | words=[] 11 | rows,cols = len(embed_lines),len(embed_lines[2].split(' '))-2 #第一个是单词，最后一个是换行符 12 | embedding = np.zeros((rows+1,cols),dtype=float) 13 | embedding[rows] = np.random.uniform(-0.01, 0.01, size=(1, cols)) 14 | print('加载词向量.....................................') 15 | for i in range(rows): 16 | tmp_list = embed_lines[i].split(' ') 17 | word_to_index[tmp_list[0]]=i 18 | for j in range(cols): 19 | embedding[i,j]=tmp_list[j+1] #第一个是单词本身 20 | words.append(tmp_list[0]) 21 | print('加载词向量完成！') 22 | 23 | def count_similarity(sen1,sen2): 24 | sentence1 = sen1 25 | line = sen2.strip().encode('utf-8').decode('utf-8', 'ignore') # 去除每行首尾可能出现的空格，并转为Unicode进行处理 26 | line1 = re.sub("[0-9\s+\.\!\/_,$%^*()?;；:-【】+\"\']+|[+——！，;:。？、~@#￥%……&*（）]+".encode('utf-8').decode("utf8"), "".encode('utf-8').decode("utf8"), 27 | line) 28 | wordList = list(jieba.cut(line1)) 29 | sentence2 = [x for x in wordList] 30 | sen1_embedding = np.zeros((1, 50), dtype=float) 31 | sen2_embedding = np.zeros((1, 50), dtype=float) 32 | for word in sentence1: 33 | if word in words: 34 | sen1_embedding += embedding[word_to_index[word]] 35 | for word in sentence2: 36 | if word in words: 37 | sen2_embedding += embedding[word_to_index[word]] 38 | sim = cosine_similarity(sen1_embedding,sen2_embedding) 39 | return sim 40 | def get_dict(file): 41 | lyric= '' 42 | f=open(file,'r',encoding='utf8') 43 | for i in f: 44 | lyric+=f.read() 45 | # print(lyric)#自动加+'\n' 46 | # 考虑了相邻词的语义关系、基于图排序的关键词提取算法TextRank 47 | result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True) 48 | keywords = dict() 49 | for i in result: 50 | keywords[i[0]]=i[1] 51 | return keywords 52 | 53 | def selsect_Max_similarity(file1): 54 | dict = get_dict(file1) 55 | dict_list = list(dict.keys())[0:10] 56 | print('关键词：-------------------------------') 57 | print(dict_list) 58 | group_file = open(file1,encoding='utf8') 59 | data_lines = group_file.readlines() 60 | print('评论数量：',len(data_lines)) 61 | max_sim=0 62 | for i in range(len(data_lines)): 63 | sim = count_similarity(dict_list,data_lines[i])[0][0] 64 | if sim>max_sim: 65 | max_sim=sim 66 | flag = i 67 | print('最典型评论：-----------------------------------') 68 | print(data_lines[flag]) 69 | return data_lines[flag] 70 | 71 | 72 | if __name__ == '__main__': 73 | file = './tmp/AP_with_emb/group-29.txt' 74 | sentence = selsect_Max_similarity(file) 75 | 76 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tfidf-ap.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import pandas as pd 2 | import numpy as np 3 | import jieba 4 | import json 5 | import time 6 | from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer 7 | from sklearn.cluster import KMeans, AffinityPropagation 8 | from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity 9 | 10 | data_file = open('./tmp/data.json',encoding='utf8') 11 | data_lines = data_file.readlines() 12 | print("Total Numbers of Data is %d" % len(data_lines)) 13 | 14 | token_summary=[] 15 | for i in range(len(data_lines)): 16 | item = json.loads(data_lines[i]) 17 | comment = item['comments'] 18 | token_summary.append([x for x in jieba.lcut(comment.encode("utf8"))]) 19 | 20 | 21 | string_summary = [] 22 | for s in token_summary: 23 | string_summary.append(" ".join(token for token in s)) 24 | print("Getting TFIDF...") 25 | vectorizer = TfidfVectorizer(norm='l2') 26 | 27 | sim_matrix = cosine_similarity(vectorizer.fit_transform(string_summary)) 28 | #print("the shape of similarity matrix: " % np.shape(sim_matrix)) 29 | 30 | print("Start clustering...") 31 | start = time.time() 32 | labels = AffinityPropagation().fit_predict(sim_matrix) 33 | print("{:.2f}s".format(time.time() - start)) 34 | 35 | labels = labels.tolist() 36 | # print(labels) 37 | 38 | dict = {} 39 | for i in labels: 40 | if i not in dict: 41 | dict[i]=1 42 | else: 43 | dict[i]+=1 44 | 45 | def dict2list(dic:dict): 46 | ''' 将字典转化为列表 ''' 47 | keys = dic.keys() 48 | vals = dic.values() 49 | lst = [(key, val) for key, val in zip(keys, vals)] 50 | return lst 51 | list1 = sorted(dict2list(dict), key=lambda x:x[1], reverse=True) 52 | print("按照聚类数量排序:..............................................") 53 | for i, value in list1: 54 | print('%s %s'%(i, value)) 55 | 56 | count1=0 57 | for i,value in list1: 58 | if count1==5: 59 | break 60 | for j in range(len(string_summary)): 61 | if labels[j] ==i: 62 | f = open("./tmp/AP_without_emb/group-" + str(i) + ".txt", 'a+',encoding="utf-8") 63 | f.write(string_summary[j]) 64 | f.write('\n') 65 | f.close() 66 | count1+=1 67 | 68 | 69 | # out_file = open('./tmp/data_with_lable.json','w',encoding='utf8') 70 | # for i in range(len(data_lines)): 71 | # item = json.loads(data_lines[i]) 72 | # item['label'] = str(labels[i]) 73 | # new_line = json.dumps(item,ensure_ascii=False)+'\n' 74 | # out_file.write(new_line) 75 | # data_file.close() 76 | # out_file.close() -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-1.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 回复 @ 流窜 疯癫 : 那 倒 不用 ， 就 禁止 坐火车 、 飞机 、 长途汽车 就 很 管用 。 2 | 有人 把 二维码 和 号 一涂 ， 然后 记住 密码 ， 后面 一直 用 ， 公司 也 不 知道 是 谁 ， 根本 没法 查 ， 这 就是 老 ofo 的 一个 大大的 bug 3 | 有人 把 二维码 和 号 一涂 ， 然后 记住 密码 ， 后面 一直 用 ， 公司 也 不 知道 是 谁 ， 根本 没法 查 ， 这 就是 老 ofo 的 一个 大大的 bug 4 | 酷 骑单车 ， 还 欠 着 298 的 押金 不 退 ， 就是 耍无赖 ， 木 办法 5 | 看着 很多 ， 损坏 了 的 大半 ， 关键时刻 找 不到 。 关键 还是 企业 管理 没 跟上 ， 只 知道 投放 。 6 | 我国 的 共享 单车 公司 这么 多 ， 单车 乱 停 乱放 ， 看着 好乱 。 7 | * * ， 你 在 日本 生活 过 吗 。 日本 自行车 过 马路 ， 汽车 几十米 远 就要 停 ， 还要 目送 过 完 马路 8 | 共享 单车 投放 太 多 ， 一条街 放 几十辆 ， 哪有 那么 多人 骑 ？ 利用率 太低 ， 造成 较大 的 浪费 。 9 | 我国 的 共享 单车 公司 这么 多 ， 单车 乱 停 乱放 ， 看着 好乱 。 10 | 错 的 不是 单车 ， 是 骑车 的 人 。 政府 首先 规划 好 什么 地方 能 停 ， 什么 地方 不能 停 。 然后 对于 乱 停 乱放 的 人 进行 罚款 。 打击 。 11 | 现在 路口 都 有 红绿灯 了 ， 还 用 手语 干吗 。 至于 没灯 的 ， 还有 想 在 非 路口 横穿马路 的 就 停下来 等等 ， 没车 了 再 过 ， 别 想着 一 举手 人家 就要 让 你 12 | 第一次 碰到 这种 是 在 清华大学 校园内 ， 一 老大爷 左 转弯 时 伸直 左胳膊 ， 回头 看 一下 再 过 马路 ， 当时 心里 很 暖 13 | 不 安全 不切实际 ， 现在 车速 快车 多 ， 非机动车 道少 。 后 车 不会 因为 看到 你 打手势 就 停车 让 你 。 14 | 骑车 拐弯 打 过 手语 ， 但是 有 的 司机 并 不 鸟 你 ， 和 没 看见 一样 15 | 骑车 拐弯 打 过 手语 ， 但是 有 的 司机 并 不 鸟 你 ， 和 没 看见 一样 16 | 说得对 极了 ， 单车 不是 多 了 ， 而是 原来 放 单车 的 地方 ， 全 改成 停车场 了 。 。 。 17 | 说得对 极了 ， 单车 不是 多 了 ， 而是 原来 放 单车 的 地方 ， 全 改成 停车场 了 。 。 。 18 | 希望 骑 行者 保护 自身 安全 ！ 遵守 交通规则 ， 避免 交通事故 ， 为了 抢 道 赶着 上班 而 发生 交通事故 不 值得 ！ 19 | 大哥 ， 我 每个 月 只 统计 车流 不 就 完 了 ， 走 不 走路 怎么 影响 ？ 20 | 骑 共享 单车 的 人 原来 还是 以 步行 为主 的 人 吧 ， 楼主 可 别 误导 大众 21 | 这 和 单车 无关 ， 必须 追查 放在 马路上 的 人 。 22 | 冤有头 、 债有主 。 把 肇事者 供 出来 不 就 好 了 嘛 。 23 | 冤有头 、 债有主 。 把 肇事者 供 出来 不 就 好 了 嘛 。 24 | 这个 新闻 内容 很 奇葩 的 。 骑 自行车 撞 人 。 常人 都 难以想像 。 你 在 车道 走 。 行人 但凡 靠 谱 。 怎么 会 撞 了 行人 的 ? 他 故意 堵 在 你 路上 了 。 就是 堵 了 路 了 你 不会 停下来 ? 车要 骑多快 才能 骑 到 脚刹 用 上 都 刹 不住 的 程度 ? 要是 技术 不过关 不要 上路 行不行 ? 我 高中 那阵 曾经 停着 等 红灯 。 被 后面 一骑 电动 的 撞 了 。 她 都 停下 了 。 结果 不 小心 手腕 一动 就 跑 了 。 我 就 听 后面 哎呀 一声 就 被 撞 了 。 连 个 道歉 都 没有 就 跑 了 。 你车 油门 都 控制 不好 就别 骑上来 行不行 。 25 | 突然 想 起来 河南 科技 学院 那个 垃圾 女 学生 ， 电动车 撞 了 我 对象 ， 连声 对不起 都 不 说 ， 马上 骑着 车 就 走 了 。 垃圾 ， 败类 。 26 | 回复 @ 请 叫 我 面包 先生 : 关键 你 还要 在 手机 上 按 一下 结束 用车 才 算 完 ， 有时候 就 可能 会 忘 了 车 就 会 一直 在 用车 计费 中 [ 摊手 ] 27 | 回复 @ 阿 sir 就 系距 : 个个 地区 不同 [ 微笑 ] 。 武汉 这边 都 没 几辆 小蓝车 ， 主要 是 摩 拜 然后 小 黄车 28 | 回复 @ 阿 sir 就 系距 : 个个 地区 不同 [ 微笑 ] 。 武汉 这边 都 没 几辆 小蓝车 ， 主要 是 摩 拜 然后 小 黄车 29 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-17.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 这个 措施 还 不错 。 2 | 很 好 的 事 ， 坚持 住 ， 努力 改善 ， 解决 前期 必然 遇到 的 问题 。 3 | 现行 的 共享 单车 只 体现 “ 自我 ” 而 没有 “ 自律 ” ， 个人 像是 方便 了 ， 但 城市交通 、 管理 变得 更 无序 了 。 4 | 好 ， 希望 能 长时间 的 执行 下去 ， 不要 只是 短暂 的 整风运动 。 5 | 共享 单车 虽然 已经 在 中国 逐渐 发展壮大 ， 但 还是 有 很多 问题 要 解决 ， 比如 停车 问题 ， 还是 让 时间 来 检验 吧 6 | 共享 单车 虽然 已经 在 中国 逐渐 发展壮大 ， 但 还是 有 很多 问题 要 解决 ， 比如 停车 问题 ， 还是 让 时间 来 检验 吧 7 | 有 不足 的 低分 ， 有 问题 就 改善 ， 不能 封杀 好 的 事情 。 8 | 单车 随意 仃 放 是 个 一人 问题 ， 希望 借全 社会 的 智慧 与 力量 妥善解决 9 | 共享 经济 制度 暂时 还 处于 摸索 阶段 ， 还 未 真正 成熟 ， 不宜 过分 推广 ， 而 应该 一步一个脚印 ， 满满 来 ! 10 | 同意 ！ 我们 在 宣传 方面 非常 欠缺 ， 宣传 手段 也 很 有限 ， 说明 有关 部门 在 这方面 并 不 上心 11 | 骑行 手语 非常 重要 ， 我 自己 是 骑行 爱好者 ， 深有体会 ， 希望 早日 出 一套 标准 、 大力推广 12 | 同意 ！ 我们 在 宣传 方面 非常 欠缺 ， 宣传 手段 也 很 有限 ， 说明 有关 部门 在 这方面 并 不 上心 13 | 骑行 手语 非常 重要 ， 我 自己 是 骑行 爱好者 ， 深有体会 ， 希望 早日 出 一套 标准 、 大力推广 14 | 共享 单车 本身 来说 就是 很 不错 一项 措施 ， 但是 就是 有 某些 恶俗 之 人 ， 以 毁坏 公共 物品 为乐 ， 希望 国家 严惩 这些 人 ， 这方面 不仅仅 需要 道德 的 约束 更 需要 法律 ， 达到 某个 条件 甚至 触犯 刑法 ， 这 是 我 所 希望 的 15 | 虽然 并 不是 都 在 讲 共享 单车 ， 但是 这样 的 未来 值得 期待 。 16 | 一点 医学 常识 都 没有 艾滋 在 空气 中 能 活多久 17 | 但是 ， 骑车 的 素质 是 真的 有待 提高 18 | 高等教育 资源 匮乏 ， 难以 发展 ， 人民 受 教育 水平 低 。 写 了 这么 多 ， 到底 是 中国 信息 还是 河南 信息 我 已经 分不清楚 了 ， 河南省 是 现代 中国 的 一个 缩影 ， 如果 地域 黑 不 承认 自己 的 黑头发 和 黄皮肤 ， 怎么 骂 河南 都 没关系 。 到底 是 谁 不敢 面对 民族 的 自尊 ！ 极力 与 国家 历史 的 短板 撇清 关系 来 彰显 自己 虚无 的 优越感 ? ！ 19 | 共享 单车 是 给 大家 带来 便利 的 某些 人 却 以此 为 自己 谋利 伤害 了 单车 和 其他人 利益 的 同时 也 降低 了 自己 的 素质 得不偿失 20 | 共享 单车 是 益民 之 举 ， 支持 。 同时 希望 国人 也 能 提升 素质 ， 共同 维护 这个 举措 ， 不要 再 发生 乱 摆乱锁 的 事 。 21 | 回复 @ 独立 评论 砖家 : 免费 你 能干 几天 ? 双赢 的 事情 才能 更好 发展 。 22 | 回复 @ 独立 评论 砖家 : 免费 你 能干 几天 ? 双赢 的 事情 才能 更好 发展 。 23 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-17_output.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-17_output.png -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-1_output.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-1_output.png -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-28.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 那 共享 单车 里 的 押金 呢 ？ 最后 给 谁 了 ？ 单车 运营商 是否 会靠 这种 机制 赚 一笔 呢 ？ 2 | 我 关心 那些 倒闭 了 的 押金 怎么 处理 ？ 3 | 确实 自从 这个 车 出来 之后 ， 感觉 像 以前 的 “ 满街 蝗虫 ” ， 想 怎么 走 怎么 走 ， 什么 方向 都 可能 突然 蹦出来 一个 或 几个 自行车 。 。 。 。 。 企业 圈钱 ， 留下 的 管理 空白 让 别人 买单 ， 甚至 付出代价 ， 这种 没良心 的 企业 ， 应该 关门 。 4 | 我 只能 说 ， 你 有 案底 了 ， 有 不良 记录 了 ， 以后 全是 个人 征信 时代 ， 你 差不多 了 … … 千万别 做 傻事 ， 会 后悔 ， 人生 的 一道 抹不掉 的 黑 历史 点 。 5 | 终于 知道 被 辞退 的 原因 了 。 能干 出 这种 事 的 人 ， 平时 能 相处 吗 。 6 | 回复 @ 强烈要求 官员 公开 财产 : 看 你好 多次 了 ， 也 没见禁 你 言 。 7 | 终于 知道 被 辞退 的 原因 了 。 能干 出 这种 事 的 人 ， 平时 能 相处 吗 。 8 | 回复 @ 强烈要求 官员 公开 财产 : 看 你好 多次 了 ， 也 没见禁 你 言 。 9 | 共享 单车 我 看 就是 用来 融资 的 ， 明眼人 都 知道 根本 行不通 10 | 共享 单车 我 看 就是 用来 融资 的 ， 明眼人 都 知道 根本 行不通 11 | 不 同意 的 估计 是 家里 卖 自行车 的 吧 ？ 12 | 毒品 和 共享 单车 都 是 损人利己 的 产物 。 爽 了 自己 ， 坑 了 别人 。 如果 你 曲解 ， 那 是 智商 问题 ， 如果 你 故意 曲解 ， 那 是 道德 问题 13 | 我 的 酷 骑单车 298 的 押金 永远 也 要 不 回来 了 ， 骗子 企业 14 | 我 的 酷 骑单车 298 的 押金 永远 也 要 不 回来 了 ， 骗子 企业 15 | 我 也 這麼 做 來 著 。 聽 說 汽車剛 發明 的 時候 也 遵守 這種 規則 。 16 | 有 一点 不 明白 ， 他 好像 默认 如果 没有 小 黄车 ， 就 一定 会 开车 ， 其实 更多人 是 选择 走路 17 | 这 拥堵 下降 是 怎么 比较 出来 的 ？ 我 应该 信 还是 不信 呢 ？ 18 | 这 拥堵 下降 是 怎么 比较 出来 的 ？ 我 应该 信 还是 不信 呢 ？ 19 | 那 你 提 一个 解决方案 啊 ？ 不能 让 这种 违法乱纪 继续 伤害 普通 消费者 吧 ？ 踢皮球 20 | 这家 公司 已经 没 信誉 可言 了 说 什么 都 不能 信 了 21 | 不 被 刑事 立案 还 不来 处理 是 吧 ？ 像 这种 人 首先 应该 被 拉 黑 ， 就是 所谓 的 老赖 。 其次 判刑 是 早晚 的 事 ， 少不了 他 。 22 | 回复 @ 宝哥 Young : 管不了 跟 不想 管是 完全 两个 概念 ， 这件 事情 ， 真的 涉及 到 犯罪 了 23 | 我 缴纳 了 押金 ， 确实 无法 申请 退款 ， 而且 现在 手机 APP 都 链接 不 上网 ！ 我 不要 押金 了 也 没有 关系 ， 但 要 诚实 ， 实话 告诉 消费者 ， 发生 了 什么 ， 为什么 退 不了 ！ 发个 公告 不难 ！ 不能 这样 神马 也 不 处理 ！ 24 | 我 缴纳 了 押金 ， 确实 无法 申请 退款 ， 而且 现在 手机 APP 都 链接 不 上网 ！ 我 不要 押金 了 也 没有 关系 ， 但 要 诚实 ， 实话 告诉 消费者 ， 发生 了 什么 ， 为什么 退 不了 ！ 发个 公告 不难 ！ 不能 这样 神马 也 不 处理 ！ 25 | 想想 谁 会 是 这 则 谣言 的 收益 者 ， 就 大概 知道 是 什么 人干 的 了 26 | 开车 的 是 最 倒霉 的 ， 明明 跟 自己 没关系 ， 也 担上 了 次要 责任 。 27 | 能 不能 换个 播音 的 ... 全世界 就 着 一个 人 了 ？ 28 | Ofo 不 配合 调查 就 没意思 了 29 | 有 监控 录像 很 容易 查到 人 的 。 单车 记录 不 一定 是 肇事者 。 如果 我 是 无辜 的 ， 要 我 去 派出所 协助 调查 ， 没有 误工费 ， 我 肯定 再也不会 用 这家 公司 的 产品 了 30 | 他 都 不 承认 是 自家 的 车 ！ 31 | Ofo 不 配合 调查 就 没意思 了 32 | 河南人 在 自家 就 好好 的 ， 怎么 一到 外地 就 被 外地人 教坏 了 呢 。 估计 是 外地人 的 素质 有 问题 33 | 回复 @ 内地 梁朝伟 : 我 对 你 说话 很 客气 没有 谩骂 。 因为 几个 少数 的 就让 我们 大多数 反思 那 中国 人 如果 再 在 国外 有 几个 犯事 的 是不是 全国上下 得来 一场 思想 清算 运动 ？ 34 | 回复 @ 中 出 意中人 : 所以 说 你 作为 一条 狗 生活 在 这个 世界 上 也 不是 一朝一夕 的 了 35 | 回复 @ ZhangZY _ Clarinetoo : 唉 ， 真的 不想 搭理 你们 这些 河南 閪 了 ， 凡是 有 关于 河南 的 负面新闻 ， 都 会 遭到 网友 们 的 嘲笑 ， 你 作为 河南人 不 觉得 自卑 可怜 吗 ？ 看看 给 我 点赞 的 有 多少 人 吧 ， 他们 都 是 认可 我 说 的话 ， 36 | 回复 @ 王姗官 微小 号 : 我们 这有 个 河南人 ， 在 那里 做 了 好几年 了 ， 工资 都 没有 新近 的 员工工资 高 ， 每月 发工资 都 闹 ， 他 自己 也 不 想想 他 是 怎么 干活 的 ， 每当 大家 都 在 一起 干重 活 累活 脏活 的 时候 ， 他 就 专挑 轻松 干净 的 活干 ， 他 只要 感觉 那个 人 的 工位 轻松 他 就 想 办法 抢过来 。 37 | 河南人 在 自家 就 好好 的 ， 怎么 一到 外地 就 被 外地人 教坏 了 呢 。 估计 是 外地人 的 素质 有 问题 38 | 回复 @ 内地 梁朝伟 : 我 对 你 说话 很 客气 没有 谩骂 。 因为 几个 少数 的 就让 我们 大多数 反思 那 中国 人 如果 再 在 国外 有 几个 犯事 的 是不是 全国上下 得来 一场 思想 清算 运动 ？ 39 | 回复 @ 中 出 意中人 : 所以 说 你 作为 一条 狗 生活 在 这个 世界 上 也 不是 一朝一夕 的 了 40 | 回复 @ ZhangZY _ Clarinetoo : 唉 ， 真的 不想 搭理 你们 这些 河南 閪 了 ， 凡是 有 关于 河南 的 负面新闻 ， 都 会 遭到 网友 们 的 嘲笑 ， 你 作为 河南人 不 觉得 自卑 可怜 吗 ？ 看看 给 我 点赞 的 有 多少 人 吧 ， 他们 都 是 认可 我 说 的话 ， 41 | 回复 @ 王姗官 微小 号 : 我们 这有 个 河南人 ， 在 那里 做 了 好几年 了 ， 工资 都 没有 新近 的 员工工资 高 ， 每月 发工资 都 闹 ， 他 自己 也 不 想想 他 是 怎么 干活 的 ， 每当 大家 都 在 一起 干重 活 累活 脏活 的 时候 ， 他 就 专挑 轻松 干净 的 活干 ， 他 只要 感觉 那个 人 的 工位 轻松 他 就 想 办法 抢过来 。 42 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-28_output.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-28_output.png -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-29.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 干得 好 ， 就 应该 这样 ， 再接再厉 2 | 干得 好 ， 就 应该 这样 ， 再接再厉 3 | 回复 @ 扎扎 帕楚里亚 佛山 无影脚 : 老铁 说 的 没 毛病 ！ 我 要是 那 开车 的 ！ 我非 打到 他 叫 爸爸 ！ 发泄 情绪 没 毛病 ！ 4 | 为什么 没 人 下来 揍 他 5 | 这个 人 心里 这么 阴暗 谁 还 敢 用 他 。 6 | 回复 @ 扎扎 帕楚里亚 佛山 无影脚 : 真心 不 知道 你 脑袋 里装 的 啥 啊 大哥 7 | 为什么 没 人 下来 揍 他 8 | 这个 人 心里 这么 阴暗 谁 还 敢 用 他 。 9 | 回复 @ 扎扎 帕楚里亚 佛山 无影脚 : 真心 不 知道 你 脑袋 里装 的 啥 啊 大哥 10 | 那 是 人家 那边 没人 偷 单车 吧 11 | 您 骑 自行车 上瘾 ？ 快去 精神病院 瞧瞧 ！ 别 耽误 治疗 ！ 12 | OFO 和 小 蓝 单车 一样 多 ？ ？ ？ 这 数据 准 吗 ？ 13 | 猜 应该 也 能 猜出来 吧 14 | 你 说 的 暑假 吧 ？ ！ [ 哈哈 ] 15 | 你 说 的 暑假 吧 ？ ！ [ 哈哈 ] 16 | 这 篇文章 文笔 有点 看 不 明白 呢 17 | 敬酒 不 喝喝 罚酒 ， 什么 货色 ， 看见 了 吗 。 18 | 敬酒 不 喝喝 罚酒 ， 什么 货色 ， 看见 了 吗 。 19 | 这些 人 在 想 什么 呢 ？ 吃饱 了 没事干 么 20 | 用 脑子 想一想 就 知道 是 谣言 … … 21 | 用 脑子 想一想 就 知道 是 谣言 … … 22 | 胆子 这么 大 ？ 按照 共犯论处 ！ 23 | 你 以为 你 是 苹果 24 | 现在 这个 事情 是不是 都 怪 到 ofo 头上 了 25 | 回复 @ Mico 米 可酱 : 你 往 祖上 查 十八代 ， 你 太太 太太 太太 太太 爷爷 是不是 河南人 ， 你 祖宗 不是 河南人 我 直播 * * ！ 26 | 这才 有点 共享 的 意思 了 27 | 回复 @ 阿 sir 就 系距 : 我 说 我 芝麻 698 。 差一点 28 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-29_output.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-29_output.png -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_with_emb/group-34.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 现在 玩个 网游 都 要 实名制 了 ， 共享 单车 实名 没 问题 啊 … … 2 | 就 想 知道 这些 押金 用来 干嘛 了 3 | 这 事儿 必然 是 谁 都 不管 ， 最后 交给 城管 4 | 回复 @ 扎扎 帕楚里亚 佛山 无影脚 : 看到 有人 骂 你 我 就 放心 了 5 | 回复 @ xipeiyao : 哈哈哈哈 哈哈哈 ， 这位 网友 ， 你 的 逻辑 真的 感人 [ 嘻嘻 ] 智商 不 超过 20 吧 6 | 回复 @ 强烈要求 官员 公开 财产 : 老哥 你 起义 的 时候 告诉 我 一声 啊 。 我 从 键盘 上 支持 你 ！ 7 | 麻麻 得 干嘛 不 把 自己 扔 到 街心 去 ？ 典型 的 欺软怕硬 借酒 撒 疯 的 大 孱头 ！ 8 | 麻麻 得 干嘛 不 把 自己 扔 到 街心 去 ？ 典型 的 欺软怕硬 借酒 撒 疯 的 大 孱头 ！ 9 | 我 觉得 共享 单车 挺 好 的 10 | 错 不 在 公司 ， 在 人 ！ ！ 11 | 孩子 ， 小学 毕业 了 吗 ？ 阅读 理解 挺 重要 的 ， 好好学 。 12 | 骑 自行车 怎么 了 ？ 有 错 ？ 惹 到 您 了 ？ 骑车 就是 精神病 ， 那 地球 上 就 您 一个 正常人 了 13 | 错 不 在 工具 ， 而 在 使用者 ， 难道 有人 用 菜刀 杀了人 还要 约 谈 菜刀 厂 ？ 不能 说 哪里 好 抓 就 抓 哪里 而 干 本末倒置 的 事情 吧 ！ 14 | 你们 以为 我会 告诉 你们 ， OFO 在 国外 是 有 自行车 停车 架 的 吗 ？ 更 不会 告诉 你们 百度 ： 雷军 哈佛 ofo 15 | 错 不 在 公司 ， 在 人 ！ ！ 16 | 回复 @ 盾牌 护卫 - iBoxsky : 然后 呢 ？ 不 应该 吗 ？ 靠近 地铁 的 房子 涨价 不 应该 吗 ？ 17 | 回复 @ 盾牌 护卫 - iBoxsky : 然后 呢 ？ 不 应该 吗 ？ 靠近 地铁 的 房子 涨价 不 应该 吗 ？ 18 | 奇葩 。 建议 把 你家 共享 。 19 | 不 推卸责任 你 倒 是 还 钱 啊 20 | 这帮 骗子 的 惯用 技俩 ， 真 要 负责 任 不会 拖 到 现在 ， 不 打电话 为什么 不能 退 ， APP 为什么 不能 退 ? 真 把 用户 当 傻子 一遍 又 一遍 的 忽悠 ！ 21 | 我 的 298 元 押金 什么 时候 能 退回来 呀 ！ 退 不 回来 就让 他们 去 坐牢 。 22 | 摩拜 ofo 为啥 能 好好 做 下去 [ 抱抱 ] 23 | 摩拜 ofo 为啥 能 好好 做 下去 [ 抱抱 ] 24 | 摩拜 和 ofo 注定 了 宿敌 啊 。 25 | 你 以为 你 在 美国 ， 你 是 苹果 ， 拒 不 配合 FBI 26 | 你 拿 自己 的 事评 公众 的 事 27 | 我 爷爷 之前 的 那个 凤凰 ， 刚刚 修好 ， 换 了 好些 零件 被 偷 了 ！ ！ ！ 28 | 我 爷爷 之前 的 那个 凤凰 ， 刚刚 修好 ， 换 了 好些 零件 被 偷 了 ！ ！ ！ 29 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-36.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 我 这 小区 里 ， 车 都 成 自己 的 人 ！ 别人 想 骑 都 骑 不了 2 | 应该 把 密码 解锁 的 提车 方式 给 摒弃 掉 3 | 太好了 4 | 我 关心 那些 倒闭 了 的 押金 怎么 处理 ？ 5 | 还好 撤 的 快 6 | 靠 诚信 建设 的 乌托邦 式 社会 现在 还 不 能够 达到 7 | 非机动车 少 啊 8 | 那些 能 破解 密码 的 实名制 有 什么 用 9 | 关键 某些 人乱 停放 、 违法 交通秩序 。 还是 素质 问题 。 10 | 3 米 的 路变 2 米 11 | 享骑 电动 共享 自行车 不错 。 12 | 活该 13 | 回复 @ 扎扎 帕楚里亚 佛山 无影脚 : 老铁 说 的 没 毛病 ！ 我 要是 那 开车 的 ！ 我非 打到 他 叫 爸爸 ！ 发泄 情绪 没 毛病 ！ 14 | 好 ， 希望 能 长时间 的 执行 下去 ， 不要 只是 短暂 的 整风运动 。 15 | 目前 还 在 融资 烧钱 ， 看 什么 时候 盈利 吧 16 | 所以 ， 公共交通 还是 得 继续 改善 17 | 666666 18 | 所以 说 你们 还 弄 不 弄 非机动车 车道 ？ 19 | 孩子 ， 小学 毕业 了 吗 ？ 阅读 理解 挺 重要 的 ， 好好学 。 20 | 您 骑 自行车 上瘾 ？ 快去 精神病院 瞧瞧 ！ 别 耽误 治疗 ！ 21 | 吸毒 和 贩毒 都 有 错 。 禁毒 主要 抓 毒贩 22 | 首先 国民素质 得 提高 ， 其次 单车 数量 控制 在 一定 范围 内 ， 最后 可以 通过 发红包 的 形式 奖励 群众 把 单车 放在 规定 的 位置 ， 通过 app 发现 乱 停 乱放 的 使用者 发 信息 给 警告 ， 扣 信用 分 。 23 | 加强 管理 ， 慢慢 进步 24 | 好 。 25 | 对于 恶意 拖欠 不退 的 企业 应当 依法 采取措施 ！ 26 | 现在 路口 都 有 红绿灯 了 ， 还 用 手语 干吗 。 至于 没灯 的 ， 还有 想 在 非 路口 横穿马路 的 就 停下来 等等 ， 没车 了 再 过 ， 别 想着 一 举手 人家 就要 让 你 27 | 第一次 碰到 这种 是 在 清华大学 校园内 ， 一 老大爷 左 转弯 时 伸直 左胳膊 ， 回头 看 一下 再 过 马路 ， 当时 心里 很 暖 28 | 不 安全 不切实际 ， 现在 车速 快车 多 ， 非机动车 道少 。 后 车 不会 因为 看到 你 打手势 就 停车 让 你 。 29 | 城市 路权 没有 给 小商小贩 做 经营 用途 不假 ， 可也没有 给 所谓 的 共享 单车 企业 做 经营 用途 吧 ？ 30 | 评 此文 的 标题 ： 仅凭 立法 不足以 及时 调整 社会关系 时 ， 行政 手段 可以 起到 临时 作用 ， 只要 行政 手段 起 的 是 正确 作用 ， 就 不该 死啃 法律条文 。 31 | 专家 的 说法 才 是 对 的 ， 法无 明文规定 ， 不可违 。 32 | 可以 挂 起来 33 | 但 人行道 的 拥堵 变大 了 。 还有 拥堵 下降 跟限外 和 网约车 的 规管 关系 更大 。 34 | 共器 私用 ， 共享 单车 实为 共付 公共 费用 35 | 共器 私用 ， 共享 单车 实为 共付 公共 费用 36 | 狡辩 ， 不负责任 的 狡辩 。 37 | 就 目前 国人 这 素质 ， 共享 、 免费 的 东东 玩 不 起来 的 。 38 | 押金 都 被 挪用 瓜分 光 了 ， 还 退个 球 啊 39 | 骗子 酷奇 ， 还 我 的 300 元 押金 啊 ！ ！ ！ ！ 40 | 回复 @ 点 炮 扙 炸鱼 : 当然 ， 透过 问题 看 本质 41 | 艾滋病 暴露 空气 就 死 了 42 | 愚昧 的 人 容易 恐慌 43 | 这些 人 在 想 什么 呢 ？ 吃饱 了 没事干 么 44 | @ 狡滑 的 兔子 45 | 碰撞 导致 他人 致死 ， 然后 逃逸 。 这 还 能 缓刑 ？ 46 | 这 是 两 自行车 相撞 ， 被 撞倒 的 女子 倒 在 汽车轮胎 轧死 的 。 实际 生活 中 ， 自行车 骑 的 快 撞 人 后 也 能 直接 撞死 ， 包括 从 身体 上 骑过 或 倒地 磕头 。 47 | 被害人 有 过错 ， 司机 在 交强险 范围 内 承担责任 。 48 | 好处 来 了 ， 但是 管理 要 跟上 。 现在 的 公众 素质 还 需要 大大提高 ， 否则 不会 长久 49 | 我 希望 共享 汽车 也 能 5 元开 三个 月 50 | 但是 ， 骑车 的 素质 是 真的 有待 提高 51 | 还是 有用 的 。 这种 增加 的 纳税人 支出 ， 谁 承担 ？ 52 | 这 四个 好像 都 不是 中国 首创 吧 ？ 和 古代 的 四大发明 可 不同 ， 中国 只能 说 让 这 四个 发明 更 便利 更好 用 更 实用 。 53 | 新 四大发明 是 那些 啊 54 | 小 黄车 不用 在 深圳 了 55 | 他 都 不 承认 是 自家 的 车 ！ 56 | 胆子 这么 大 ？ 按照 共犯论处 ！ 57 | 有时 到 街边 公园 遛弯儿 ， 看到 很多 老年人 天天 骑着 共享 单车 ， 在 有时候 高峰 点 人们 都 找 不到 车 的 时候 ， 他们 怎么 天天 都 能 有 车骑 呢 … … ？ 有些 共享 车 早已 不是 共享 了 ， 出 了 事 为什么 要 企业 承担 呢 … … ？ 58 | 共享 单车 企业 倒 是 获利 了 ， 但是 ， 给 交警 交通 执法 ， 违护 交通秩序 ， 给 派出所 维护 治安 增加 了 多少 执法 成本 ？ 给 本来 就 堵 的 城市道路 添 了 多少 堵 ， 算过 了 吗 ？ 59 | 你 拿 自己 的 事评 公众 的 事 60 | 你 是 韩国 人 ？ 怎么 起 了 一个 韩国 名字 呀 。 61 | 河南省 地处 中国 内陆地区 ， 中华文明 的 发祥地 ， 有 先后 十几个 封建王朝 在 河南 境内 建都 ， 历史悠久 。 户籍 人口数量 全国 第一 ， 经济总量 全国 前五 ， 人均 资源 、 经济 占有 有量 少 。 河南省 是 粮食 大省 ， 在 我国 战时 粮食 储备 中 占有 重要 地位 。 食品工业 、 轻工业 发达 ， 工业 基础薄弱 。 62 | 河南人 在 自家 就 好好 的 ， 怎么 一到 外地 就 被 外地人 教坏 了 呢 。 估计 是 外地人 的 素质 有 问题 63 | 共享 单车 是 给 大家 带来 便利 的 某些 人 却 以此 为 自己 谋利 伤害 了 单车 和 其他人 利益 的 同时 也 降低 了 自己 的 素质 得不偿失 64 | 我们 农村 人刚 买 的 起 小汽车 ， 你们 城里人 又 骑 上 自行车 了 ~ 套路 太深 我 要 回 农村 ~ 65 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-36_output.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-36_output.png -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-39.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 干得 漂亮 ！ 2 | 对 没有 公共道德 的 人 坚决 曝光 。 3 | 提高 违法 成本 ： 不仅 扣除 共享 单车 的 信用 值 ， 若 与 “ 社会 信用 ” — 影响 工作 生活 — 挂钩 ， 应该 没人敢 违反规定 4 | 干 的 漂亮 ， 提高 违法 成本 才 是 王道 5 | 建立 信用 体系 是 治疗 国人 素质 低 的 良药 6 | 就 想 知道 这些 押金 用来 干嘛 了 7 | 就是 要 规范 。 8 | 一个 人 的 押金 是 小意思 ， 投放 一千 万辆 ， 但 可能 有 一亿人 交了 押金 ， 你 说 一共 有 多少 现金流 ？ 这 就 像 支付宝 一样 ， 还是 必须 有 监管 的 ， 你 不能 指望 所有 企业 都 有 能 守住 道德 底线 的 9 | 就算 过剩 ， 也 不会 是 长期 的 。 人家 是 个 企业 ， 追求 利益 最大化 ， 自己 知道 控制 成本 ， 投 1000 台 就 够 的 地区 绝不会 投 1001 台 10 | 沈阳 欢迎 大量 ofo 入驻 ， 这么 大 的 城市 竟然 没有 ofo 小 黄车 11 | 这事 归 交通部 管理 ？ 12 | 很 好 的 事 ， 坚持 住 ， 努力 改善 ， 解决 前期 必然 遇到 的 问题 。 13 | 共享 单车 投放 太 多 ， 一条街 放 几十辆 ， 哪有 那么 多人 骑 ？ 利用率 太低 ， 造成 较大 的 浪费 。 14 | 据说 日本 的 停车费 贵 的 要命 。 。 。 15 | 要 借鉴 16 | 持 保留意见 。 17 | 有 不足 的 低分 ， 有 问题 就 改善 ， 不能 封杀 好 的 事情 。 18 | 毒品 和 共享 单车 都 是 损人利己 的 产物 。 爽 了 自己 ， 坑 了 别人 。 如果 你 曲解 ， 那 是 智商 问题 ， 如果 你 故意 曲解 ， 那 是 道德 问题 19 | 一百万个 赞 20 | 单车 随意 仃 放 是 个 一人 问题 ， 希望 借全 社会 的 智慧 与 力量 妥善解决 21 | 错 的 不是 单车 ， 是 骑车 的 人 。 政府 首先 规划 好 什么 地方 能 停 ， 什么 地方 不能 停 。 然后 对于 乱 停 乱放 的 人 进行 罚款 。 打击 。 22 | 其实 这种 事 解决 起来 超 简单 ， 雇 几个 大妈 ， 定期 规整 特定 区域 的 单车 就 可以 了 23 | 这次 给 城管 点个 赞 24 | 应该 罚 个人 ， 个人 怼 车 的 使用 时间 是 可追溯 的 25 | OFO 和 小 蓝 单车 一样 多 ？ ？ ？ 这 数据 准 吗 ？ 26 | 已退 27 | 等 着 就 完 了 ～ 28 | 政府 能否 采取 相关 强制措施 么 ， 此等 企业 只顾 自身 利益 ， 所谓 共享 还有 何等 意义 29 | 只用 过摩拜 单车 ， 半个 小时 不到 就 退回来 了 30 | 倒 是 把 骑行 手语 讲全 呀 。 码 了 一堆 不相干 的 文字 ， 真正 有用 的 就 一张 图 31 | 小时候 坐 人力 三轮 时 三轮车 师傅 会 做 这些 手势 ， 很多年 没 看到 了 32 | 因为 他 也 不 懂 手语 … 不 知道 你 什么 意思 ? ? 33 | 我 看到 了 “ 这 都 不是 事儿 ” ， 是不是 骑车 的 过程 中 ， 就 两只手 在 头顶 交叉 ， 就 可以 了 ？ 34 | 翻 了 一圈 愣 是 找 不到 第二个 手语 了 ... 35 | 行政 措施 很 管用 。 36 | 市场 是 决定性 因素 ， 与 法律 何干 ？ 37 | 有 单车 道 也 乱 走 现实 上 也 比比皆是 ， 走上 人行道 就 完全 没有 顺逆 行 的 顾虑 。 地铁口 只要 地方 够 可以 停满 内外 三层 ， 而 这 大多 不是 使用者 导致 ， 而是 为了 抢 市场 的 企业 行为 。 作为 广州 人 认为 这个 调研 并 不 严谨 完全 忽视 了 限外 和 网约车 的 因素 。 38 | 希望 骑 行者 保护 自身 安全 ！ 遵守 交通规则 ， 避免 交通事故 ， 为了 抢 道 赶着 上班 而 发生 交通事故 不 值得 ！ 39 | 补充 ， 交通事故 增加 ！ 40 | 骑 共享 单车 的 人 原来 还是 以 步行 为主 的 人 吧 ， 楼主 可 别 误导 大众 41 | 回复 @ 小超人 shali : 这帮 人 的 意思 是 楼主 没车 还要 瞎 揣测 有车 人 的 心理 吧 [ 二哈 ] 42 | 这 拥堵 下降 是 怎么 比较 出来 的 ？ 我 应该 信 还是 不信 呢 ？ 43 | 虽然 并 不是 都 在 讲 共享 单车 ， 但是 这样 的 未来 值得 期待 。 44 | 想 让 马儿跑 又 不让 马吃草 。 45 | 奇葩 。 建议 把 你家 共享 。 46 | 这帮 骗子 的 惯用 技俩 ， 真 要 负责 任 不会 拖 到 现在 ， 不 打电话 为什么 不能 退 ， APP 为什么 不能 退 ? 真 把 用户 当 傻子 一遍 又 一遍 的 忽悠 ！ 47 | @ 小蓝车 押金 怎么办 48 | 开车 的 是 最 倒霉 的 ， 明明 跟 自己 没关系 ， 也 担上 了 次要 责任 。 49 | 听 这 旁边 总 感觉 会端 出点 吃 的 。 50 | 互联网 自行车 租赁 51 | 都 是 外包 出去 的 地方 加盟 。 52 | ofo 的 机械锁 设计 使得 有些 人 不 需要 在 系统 注册 就 能 使用 小 黄车 ， 所以 即使 OFO 提供 了 最后 使用者 信息 ， 也 未必 就是 肇事者 。 此外 ， 我 个人 怀疑 OFO 的 后台 数据 到底 有没有 记录 最后 使用 人 。 53 | 没说 要 企业 承担责任 ， 只是 提供 骑车人 信息 。 54 | 难唱 的 曲 刚刚开始 ...... 55 | 这个 新闻 内容 很 奇葩 的 。 骑 自行车 撞 人 。 常人 都 难以想像 。 你 在 车道 走 。 行人 但凡 靠 谱 。 怎么 会 撞 了 行人 的 ? 他 故意 堵 在 你 路上 了 。 就是 堵 了 路 了 你 不会 停下来 ? 车要 骑多快 才能 骑 到 脚刹 用 上 都 刹 不住 的 程度 ? 要是 技术 不过关 不要 上路 行不行 ? 我 高中 那阵 曾经 停着 等 红灯 。 被 后面 一骑 电动 的 撞 了 。 她 都 停下 了 。 结果 不 小心 手腕 一动 就 跑 了 。 我 就 听 后面 哎呀 一声 就 被 撞 了 。 连 个 道歉 都 没有 就 跑 了 。 你车 油门 都 控制 不好 就别 骑上来 行不行 。 56 | 不要 地域 攻击 。 OFO 是 方便 公众 ， 但是 成本低 易 损坏 、 不装 GPS 、 不 装 智能 锁 ， 对坏 车 处理 不 及时 ， 变成 了 城市 垃圾 ， 而 简易 锁 虽然 验证 了 低 素质 、 但 掩盖 不了 OFO 为求 谋利 大 占 市场 而 对 社会治安 事件 的 助攻 57 | 现在 这个 事情 是不是 都 怪 到 ofo 头上 了 58 | 回复 @ Mico 米 可酱 : 你 往 祖上 查 十八代 ， 你 太太 太太 太太 太太 爷爷 是不是 河南人 ， 你 祖宗 不是 河南人 我 直播 * * ！ 59 | 单车 确实 刹车 坏 的 很多 ， 隐患 很大 60 | 回复 @ 请 叫 我 面包 先生 : 关键 你 还要 在 手机 上 按 一下 结束 用车 才 算 完 ， 有时候 就 可能 会 忘 了 车 就 会 一直 在 用车 计费 中 [ 摊手 ] 61 | 回复 @ wufanfanfou : 哈哈哈哈 我 也 不知 怎么 的 芝麻 就 有 705 分 了 [ 哈哈 ] 62 | 回复 @ 莫合旦 : 就事论事 ， 莫 上纲上线 ， 破坏者 是 公敌 63 | 回复 @ wufanfanfou : 不是 700 咩 [ doge ] 广州 这边 是 好像 ， 但 我 也 交 了 押金 了 不管 了 64 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-39_output.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-39_output.png -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-60.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 降低 个人 信誉度 ！ 情节 严重者 负 刑事责任 2 | 还有 小鸣 199 ， 没退 3 | 这个 措施 还 不错 。 4 | 有 监管 才 有 未来 5 | 在 探索 中 前行 ， 可以 取长补短 ， 使 共享 单车 得以 正规 发展 。 6 | 电子 围栏 是 什么 7 | @ 时不时 丶 8 | 一个 人 的 押金 是 小意思 ， 投放 一千 万辆 ， 但 可能 有 一亿人 交了 押金 ， 你 说 一共 有 多少 现金流 ？ 这 就 像 支付宝 一样 ， 还是 必须 有 监管 的 ， 你 不能 指望 所有 企业 都 有 能 守住 道德 底线 的 9 | 红包 车真 好 10 | 酒壮 （ ） 楼下 接 11 | 回复 @ xipeiyao : 哈哈哈哈 哈哈哈 ， 这位 网友 ， 你 的 逻辑 真的 感人 [ 嘻嘻 ] 智商 不 超过 20 吧 12 | 天热 ， 疯子 开始 发作 了 … 13 | 事在人为 14 | 按照 上海 日 使用量 100 万 ／ 人次 ， 流水 接近 100 万 ， 现在 日常 免费 只是 价格战 厮杀 （ 参考 Uber 和 滴滴 ） ， 不止 这些 ， 100 万人次 就是 100 万 的 流量 ， 带来 的 流量 费 也 是 很 巨大 的 ， 只要 处理 好 监管 和 停放 问题 ， 市场 很大 ， 这 主要 建立 在 未来 几年 的 信用制度 的 普及 ， 请 注意 ， 这是 上海 一个 城市 的 最低 估计 ， 这 就是 资本 市场 为何 青睐 共享 市场 。 15 | 学学 日本 吧 16 | 需要 学习 17 | 反馈 对象 都 是 怎么 选定 的 ？ 18 | 武汉 政府 实施 的 这个 方案 非常 棒 ， 希望 其他 城市 都 能 借鉴 ， 这样 对于 汽车 碳 排放 问题 会 得到 非常 有效 的 改善 。 19 | 只见 郑州 管控 自行车 总量 的 声明 ， 没 见 郑州 改善 自行车 出行 配套 设施 的 声明 。 20 | 也 是 对 生命 的 保护 21 | 我 的 酷奇 也 没有 退回 ， 小人 22 | 在 公共 场地 放置 营业性 资产 ， 这才 是 真正 需要 法律依据 的 行为 。 23 | 大哥 ， 我 每个 月 只 统计 车流 不 就 完 了 ， 走 不 走路 怎么 影响 ？ 24 | 不错 ， 只是 城市 突然 不 适应 自行车 的 归来 25 | 这 篇文章 文笔 有点 看 不 明白 呢 26 | 这 和 单车 无关 ， 必须 追查 放在 马路上 的 人 。 27 | 这家 公司 已经 没 信誉 可言 了 说 什么 都 不能 信 了 28 | 我 的 钱 啊 [ 泪 ] [ 泪 ] [ 泪 ] 29 | 会 … … 不会 传 痔疮 [ 二哈 ] 30 | @ 旖旎 天香 [ 并 不 简单 ] [ 思考 ] 31 | 这 和 游泳池 怀孕 一个 套路 32 | 其实 这 算不算 骗 保险 呢 ？ 明明 被 保 的 没有 责任 ， 却 因为 有 保险 而 被 拉 上 关系 ， 保险公司 埋 了 单 ， 其实 我 觉得 这个 责任 应该 给 它 个 名称 ： 人道主义 责任 ， 别 让 人 误会 了 33 | 自行车 也 能 撞死人 ， 我 的 天呐 34 | 呵呵 35 | 对 世界 的 贡献 和 改变 呢 36 | 你 以为 你 是 苹果 37 | 好 牛 的 资本 。 38 | 突然 想 起来 河南 科技 学院 那个 垃圾 女 学生 ， 电动车 撞 了 我 对象 ， 连声 对不起 都 不 说 ， 马上 骑着 车 就 走 了 。 垃圾 ， 败类 。 39 | 推出 怀旧 款 啊 ！ ！ ！ 40 | 品牌 联合 起来 影响力 更大 41 | 回复 @ 鑫 酱 的 铁酱 : 我 接受 不了 42 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-60_output.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-60_output.png -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-68.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 这 就是 一次 很 好 的 普法教育 的 机会 ， 培养 普通 公民 的 契约 精神 ， 法制 精神 。 2 | 和 日本 跳轨 的 人 一样 前 几天 早 高峰 跳轨 电车 延迟 20 分钟 就 为了 搬运 他 的 尸体 都 什么 心态 [ 摊手 ] [ 摊手 ] 3 | 我 只能 说 ， 你 有 案底 了 ， 有 不良 记录 了 ， 以后 全是 个人 征信 时代 ， 你 差不多 了 … … 千万别 做 傻事 ， 会 后悔 ， 人生 的 一道 抹不掉 的 黑 历史 点 。 4 | 回复 @ 二杯 入魂 : 有 不良 记录 ， 以后 个人 名义 贷款 买房 都 是 事 5 | 天热 ， 疯子 开始 发作 了 … 6 | 逼迫 共享 单车 完善 定位 停放 功能 ， 小 黄车 你 要 加油 了 7 | 水清无鱼 8 | 能 不能 对 摩托车 也 开展 一次 民意调查 9 | 骑 自行车 怎么 了 ？ 有 错 ？ 惹 到 您 了 ？ 骑车 就是 精神病 ， 那 地球 上 就 您 一个 正常人 了 10 | 错 不 在 工具 ， 而 在 使用者 ， 难道 有人 用 菜刀 杀了人 还要 约 谈 菜刀 厂 ？ 不能 说 哪里 好 抓 就 抓 哪里 而 干 本末倒置 的 事情 吧 ！ 11 | 你们 以为 我会 告诉 你们 ， OFO 在 国外 是 有 自行车 停车 架 的 吗 ？ 更 不会 告诉 你们 百度 ： 雷军 哈佛 ofo 12 | 酷骑 ， 押金 退 不了 ， 那么 法人 和 公司 董事长 和 董事 应付 刑事责任 ， 诈骗罪 。 13 | 好好 调研 ， 求 细化 14 | 不少 骑 共享 单车 的 一手 拿 把 ， 一手 看 手机 。 意思 就是 离 我 远点 。 15 | 我 也 這麼 做 來 著 。 聽 說 汽車剛 發明 的 時候 也 遵守 這種 規則 。 16 | 这是 实话 。 17 | 这 拥堵 下降 是 怎么 比较 出来 的 ？ 我 应该 信 还是 不信 呢 ？ 18 | 回复 @ 小超人 shali : 这帮 人 的 意思 是 楼主 没车 还要 瞎 揣测 有车 人 的 心理 吧 [ 二哈 ] 19 | 请 周虹 解释一下 什么 是 “ 押金 ” 当 乙方 归还 单车 后 ， 申请 退还 押金 时 ， 甲方 有没有 义务 退还 押金 。 法律 是 用来 保护 受害者 利益 的 。 20 | 有钱 就 不会 刷 嘴皮子 21 | 嗷 呜 ！ 快 还 我 钱 ！ ！ 22 | 一点 医学 常识 都 没有 艾滋 在 空气 中 能 活多久 23 | 摩拜 和 ofo 注定 了 宿敌 啊 。 24 | 开车 的 不 倒霉 ， 保险公司 倒霉 25 | 能 不能 换个 播音 的 ... 全世界 就 着 一个 人 了 ？ 26 | 高 小姐 反 侦查 能力 还 挺 强 嘛 ， 看 你 身体 有点 肥胖 ， 进去 正好 瘦身 减肥 。 27 | 势能 较大 导致 刹车 距离 较长 ， 是 肥 导致 了 悲剧 28 | 之前 新闻报道 过 骑车人 贴着 路边 骑 的 时候 正好 一位 行人 从 公交 站台 走 出去 就 这么 被 撞倒 了 行人 50 多岁 直接 肋骨 骨折 伤得 不轻 29 | 河南人 在 自家 就 好好 的 ， 怎么 一到 外地 就 被 外地人 教坏 了 呢 。 估计 是 外地人 的 素质 有 问题 30 | Ofo 不 配合 警方 破案 ， 属于 违法行为 ， 涉嫌 阻挠 警方 执行公务 ， 必须 处罚 ， 有 段时间 中央台 今日说法 播放 过 河南省 人民 医院 因 不 提供 患者 病案 ， 被 开封 人民法院 罚款 的 案子 就 知道 了 ， 也 是因为 不 配合 警方 提供 证据 ， 阻挠 办案 。 31 | 共享 单车 是 益民 之 举 ， 支持 。 同时 希望 国人 也 能 提升 素质 ， 共同 维护 这个 举措 ， 不要 再 发生 乱 摆乱锁 的 事 。 32 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-68_output.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-68_output.png -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-81.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 通过 制度 来 约束 和 规范 人 的 行为 ， 这样 可以 提高 人 的 素质 。 2 | 太好了 3 | 确实 自从 这个 车 出来 之后 ， 感觉 像 以前 的 “ 满街 蝗虫 ” ， 想 怎么 走 怎么 走 ， 什么 方向 都 可能 突然 蹦出来 一个 或 几个 自行车 。 。 。 。 。 企业 圈钱 ， 留下 的 管理 空白 让 别人 买单 ， 甚至 付出代价 ， 这种 没良心 的 企业 ， 应该 关门 。 4 | 个人信息 被盗 用 了 怎么办 ？ 5 | 车是 白骑 的 吗 ？ ！ 都 是 按 时间 收费 怎么 就 没有 盈利 了 ！ ？ 没有 押金 效益 会 更好 的 。 6 | 看着 很多 ， 损坏 了 的 大半 ， 关键时刻 找 不到 。 关键 还是 企业 管理 没 跟上 ， 只 知道 投放 。 7 | 每天 跟着 学习 ， 面试 无忧 ！ 8 | 什么 都 得 有 个度 9 | 环保 10 | 现行 的 共享 单车 只 体现 “ 自我 ” 而 没有 “ 自律 ” ， 个人 像是 方便 了 ， 但 城市交通 、 管理 变得 更 无序 了 。 11 | 建议 非机动车 带 安全帽 12 | 完善 增加 非机动车 道 ， 把 提倡 环保 出行 落到实处 。 13 | 我 相信 这 数据 14 | 双面 监管 。 15 | 一定 要 加强 管理 16 | 一窝蜂 的 结果 ！ 17 | 猜 应该 也 能 猜出来 吧 18 | 不管 骑车 还是 开车 ， 交规 都 必须 充分 学习 先 。 至于 骑车 手语 ， 其实 最 重要 的 就是 左右 转向 ， 如果 像 新闻 图示 中 那样 把 手臂 伸出 来 ， 恐怕 未必 可取 。 正确 的 做法 应该 是 先 注意 前方 是否 有 障碍物 、 或者 来 车 ， 然后 回头 看 转向 方向 是否 有来车 ， 再 把 转向 方向 的 手 伸出 来 ， 不用 伸太多 ， 转动 手肘 即可 ， 最后 转向 。 就 像 开车 一样 ， 一看 、 二打 （ 手势 / 灯 ） 、 三转 （ 方向 ） ~ 19 | 共享 单车 本身 来说 就是 很 不错 一项 措施 ， 但是 就是 有 某些 恶俗 之 人 ， 以 毁坏 公共 物品 为乐 ， 希望 国家 严惩 这些 人 ， 这方面 不仅仅 需要 道德 的 约束 更 需要 法律 ， 达到 某个 条件 甚至 触犯 刑法 ， 这 是 我 所 希望 的 20 | 有 一点 不 明白 ， 他 好像 默认 如果 没有 小 黄车 ， 就 一定 会 开车 ， 其实 更多人 是 选择 走路 21 | 人行道 拥堵 是 一点 ， 更 直接 原因 是 一 开始 有 一些 道路 城建局 根本 没 考虑 单车 道 的 连续性 、 完整性 ， 还 有些 连 单车 道 的 建设 都 没有 ， 单车 没处 走 ， 走 机动车道 ， 串 人行道 ， 亲身经历 ！ 22 | 希望 保护 好 消费者 权益 23 | 雪上加霜 24 | 不 推卸责任 你 倒 是 还 钱 啊 25 | 哈哈哈哈 ， 笑 死 了 26 | 舌尖 上 中国 也 是 这 声音 ， 好 听听 习惯 感觉 一出 声 就 觉得 是 美食 27 | 企业 改变 社会 ， 企业家 造福 人民 28 | 牛 逼 29 | 查出来 罚 死 它 30 | 这个 热力 探测 应该 由 共享 单车 公司 做 ， 遇到 超标 了 ， 就 派 人 去 清理 31 | 你 以为 你 在 美国 ， 你 是 苹果 ， 拒 不 配合 FBI 32 | 吊销 相关 企业 的 营业执照 ， 33 | 这才 有点 共享 的 意思 了 34 | 没 美学 意识 会 一直 落后 35 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-81_output.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jcsyl/news-analyst/44c1d12091344f9f339f4b984ececa31704f1d2c/step4_clustering/AP/tmp/AP_without_emb/group-81_output.png -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/data.json: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | {"comments": "干得漂亮！"} 2 | {"comments": "通过制度来约束和规范人的行为，这样可以提高人的素质。"} 3 | {"comments": "我这小区里，车都成自己的人！别人想骑都骑不了"} 4 | {"comments": "对没有公共道德的人坚决曝光。"} 5 | {"comments": "回复@流窜疯癫:那倒不用，就禁止坐火车、飞机、长途汽车就很管用。"} 6 | {"comments": "提高违法成本：不仅扣除共享单车的信用值，若与“社会信用”—影响工作生活—挂钩，应该没人敢违反规定"} 7 | {"comments": "干的漂亮，提高违法成本才是王道"} 8 | {"comments": "这就是一次很好的普法教育的机会，培养普通公民的契约精神，法制精神。"} 9 | {"comments": "我觉得这些人的名单应该分享给其他共享单车企业，让他们再也不能用共享单车。"} 10 | {"comments": "降低个人信誉度！情节严重者负刑事责任"} 11 | {"comments": "那共享单车里的押金呢？最后给谁了？单车运营商是否会靠这种机制赚一笔呢？"} 12 | {"comments": "这些资源是不文明的大众一起占用的"} 13 | {"comments": "共享单车商业企业应承担更多社会责任。"} 14 | {"comments": "应该把密码解锁的提车方式给摒弃掉"} 15 | {"comments": "希望该项举措能推广至全国，约束共享单车使用群体的违法违规行为。"} 16 | {"comments": "特别棒！太早晨看的神清气爽"} 17 | {"comments": "干得好，就应该这样，再接再厉"} 18 | {"comments": "社会整体素质不断提高，但是总有人在拉后腿，这些人需要强制管理，黑名单制度是一种有效的措施"} 19 | {"comments": "有人把二维码和号一涂，然后记住密码，后面一直用，公司也不知道是谁，根本没法查，这就是老ofo的一个大大的bug"} 20 | {"comments": "一个网络租自行车的有什么共享可谈，还天天上新闻"} 21 | {"comments": "还是换其他共享车吧"} 22 | {"comments": "用法律法规不能解决和提高素质问题，只能减少素质问题吧。。。"} 23 | {"comments": "太好了"} 24 | {"comments": "回复@峰逆世界:停了该停的地方，有车位的进车位，没有的停在路边不影响交通的地方，有问题吗？"} 25 | {"comments": "其实这样挺好的，小朋友骑车上路，爸妈受处罚"} 26 | {"comments": "特别棒！太早晨看的神清气爽"} 27 | {"comments": "干得好，就应该这样，再接再厉"} 28 | {"comments": "社会整体素质不断提高，但是总有人在拉后腿，这些人需要强制管理，黑名单制度是一种有效的措施"} 29 | {"comments": "有人把二维码和号一涂，然后记住密码，后面一直用，公司也不知道是谁，根本没法查，这就是老ofo的一个大大的bug"} 30 | {"comments": "一个网络租自行车的有什么共享可谈，还天天上新闻"} 31 | {"comments": "还是换其他共享车吧"} 32 | {"comments": "用法律法规不能解决和提高素质问题，只能减少素质问题吧。。。"} 33 | {"comments": "太好了"} 34 | {"comments": "回复@峰逆世界:停了该停的地方，有车位的进车位，没有的停在路边不影响交通的地方，有问题吗？"} 35 | {"comments": "其实这样挺好的，小朋友骑车上路，爸妈受处罚"} 36 | {"comments": "酷骑单车，还欠着298的押金不退，就是耍无赖，木办法"} 37 | {"comments": "我关心那些倒闭了的押金怎么处理？"} 38 | {"comments": "还好撤的快"} 39 | {"comments": "还有小鸣199，没退"} 40 | {"comments": "靠诚信建设的乌托邦式社会现在还不能够达到"} 41 | {"comments": "确实自从这个车出来之后，感觉像以前的“满街蝗虫”，想怎么走怎么走，什么方向都可能突然蹦出来一个或几个自行车。。。。。企业圈钱，留下的管理空白让别人买单，甚至付出代价，这种没良心的企业，应该关门。"} 42 | {"comments": "个人信息被盗用了怎么办？"} 43 | {"comments": "这个措施还不错。"} 44 | {"comments": "建立信用体系是治疗国人素质低的良药"} 45 | {"comments": "建议实名，道德需要法律约束了"} 46 | {"comments": "现在玩个网游都要实名制了，共享单车实名没问题啊……"} 47 | {"comments": "有监管才有未来"} 48 | {"comments": "就想知道这些押金用来干嘛了"} 49 | {"comments": "终于管了"} 50 | {"comments": "建议免押金，那共享模式将如何盈利呢？"} 51 | {"comments": "非机动车少啊"} 52 | {"comments": " 在探索中前行，可以取长补短，使共享单车得以正规发展。"} 53 | {"comments": "就是要规范。"} 54 | {"comments": "支持不用电动车，如果共享电动车是时代发展潮流，那么今后不乏有共享汽车、客车…而我们推动共享单车的很大原因是自行车的绿色、环保、与环境发展相协调，所以共享单车还是自行车的共享。"} 55 | {"comments": "大家争论的焦点忽略了现在所谓的共享其实本质就是即时租赁模式，交了押金哪来的共享？押金取消了，资本怎么玩？就像支付宝开始的理由一样的"} 56 | {"comments": "电子围栏是什么"} 57 | {"comments": "@时不时丶"} 58 | {"comments": "成本是大问题？想知道共享单车盈利靠押金，押金怎么用了？"} 59 | {"comments": "那些能破解密码的实名制有什么用"} 60 | {"comments": "车是白骑的吗？！都是按时间收费怎么就没有盈利了！？没有押金效益会更好的。"} 61 | {"comments": "与时俱进！"} 62 | {"comments": "这下骑车也可以被监视了"} 63 | {"comments": "问题现在有的城市根本没有自行车道，只给汽车修路都不够，你共享自行车怎么骑？"} 64 | {"comments": "用公交卡能刷车更好"} 65 | {"comments": "政府有所作为"} 66 | {"comments": "没有停车设施的，应该一律不发牌照！"} 67 | {"comments": "为什么都去破坏小黄"} 68 | {"comments": "一个人的押金是小意思，投放一千万辆，但可能有一亿人交了押金，你说一共有多少现金流？这就像支付宝一样，还是必须有监管的，你不能指望所有企业都有能守住道德底线的"} 69 | {"comments": "也是实名"} 70 | {"comments": "车是白骑的吗？！都是按时间收费怎么就没有盈利了！？没有押金效益会更好的。"} 71 | {"comments": "与时俱进！"} 72 | {"comments": "这下骑车也可以被监视了"} 73 | {"comments": "问题现在有的城市根本没有自行车道，只给汽车修路都不够，你共享自行车怎么骑？"} 74 | {"comments": "用公交卡能刷车更好"} 75 | {"comments": "政府有所作为"} 76 | {"comments": "没有停车设施的，应该一律不发牌照！"} 77 | {"comments": "为什么都去破坏小黄"} 78 | {"comments": "一个人的押金是小意思，投放一千万辆，但可能有一亿人交了押金，你说一共有多少现金流？这就像支付宝一样，还是必须有监管的，你不能指望所有企业都有能守住道德底线的"} 79 | {"comments": "也是实名"} 80 | {"comments": "就算过剩，也不会是长期的。人家是个企业，追求利益最大化，自己知道控制成本，投1000台就够的地区绝不会投1001台"} 81 | {"comments": "关键某些人乱停放、违法交通秩序。还是素质问题。"} 82 | {"comments": "3米的路变2米"} 83 | {"comments": "让城市自由管理！"} 84 | {"comments": "看着很多，损坏了的大半，关键时刻找不到。关键还是企业管理没跟上，只知道投放。"} 85 | {"comments": "沈阳欢迎大量ofo入驻，这么大的城市竟然没有ofo小黄车"} 86 | {"comments": "这事归交通部管理？"} 87 | {"comments": "这事儿必然是谁都不管，最后交给城管"} 88 | {"comments": "每天跟着学习，面试无忧！"} 89 | {"comments": "很好的事，坚持住，努力改善，解决前期必然遇到的问题。"} 90 | {"comments": "什么都得有个度"} 91 | {"comments": "环保"} 92 | {"comments": "享骑电动共享自行车不错。"} 93 | {"comments": "现行的共享单车只体现“自我”而没有“自律”，个人像是方便了，但城市交通、管理变得更无序了。"} 94 | {"comments": "红包车真好"} 95 | {"comments": "共享单车真的很方便"} 96 | {"comments": "大伙一起伸把手狠狠抽这个人扎"} 97 | {"comments": "绝对"} 98 | {"comments": "活该"} 99 | {"comments": "和日本跳轨的人一样 前几天早高峰跳轨 电车延迟20分钟 就为了搬运他的尸体 都什么心态[摊手][摊手]"} 100 | {"comments": "回复@扎扎帕楚里亚佛山无影脚:看到有人骂你我就放心了"} 101 | {"comments": "酒壮（ ）楼下接"} 102 | {"comments": "我只能说，你有案底了，有不良记录了，以后全是个人征信时代，你差不多了……千万别做傻事，会后悔，人生的一道抹不掉的黑历史点。"} 103 | {"comments": "回复@二杯入魂:有不良记录，以后个人名义贷款买房都是事"} 104 | {"comments": "回复@xipeiyao:哈哈哈哈哈哈哈，这位网友，你的逻辑真的感人[嘻嘻]智商不超过20吧"} 105 | {"comments": "这种窝囊废就欠打！"} 106 | {"comments": "回复@扎扎帕楚里亚佛山无影脚:老铁说的没毛病！我要是那开车的！我非打到他叫爸爸！发泄情绪没毛病！"} 107 | {"comments": "回复@强烈要求官员公开财产:老哥你起义的时候告诉我一声啊。 我从键盘上支持你！"} 108 | {"comments": "真正的loser"} 109 | {"comments": "为什么没人下来揍他"} 110 | {"comments": "麻麻得干嘛不把自己扔到街心去？典型的欺软怕硬借酒撒疯的大孱头！"} 111 | {"comments": "终于知道被辞退的原因了。能干出这种事的人，平时能相处吗。"} 112 | {"comments": "回复@强烈要求官员公开财产:看你好多次了，也没见禁你言。"} 113 | {"comments": "辞退他是有道理的"} 114 | {"comments": "这个人心里这么阴暗谁还敢用他。"} 115 | {"comments": "天热，疯子开始发作了…"} 116 | {"comments": "错别字。。。是刑拘"} 117 | {"comments": "回复@扎扎帕楚里亚佛山无影脚:真心不知道你脑袋里装的啥啊 大哥"} 118 | {"comments": "真正的loser"} 119 | {"comments": "为什么没人下来揍他"} 120 | {"comments": "麻麻得干嘛不把自己扔到街心去？典型的欺软怕硬借酒撒疯的大孱头！"} 121 | {"comments": "终于知道被辞退的原因了。能干出这种事的人，平时能相处吗。"} 122 | {"comments": "回复@强烈要求官员公开财产:看你好多次了，也没见禁你言。"} 123 | {"comments": "辞退他是有道理的"} 124 | {"comments": "这个人心里这么阴暗谁还敢用他。"} 125 | {"comments": "天热，疯子开始发作了…"} 126 | {"comments": "错别字。。。是刑拘"} 127 | {"comments": "回复@扎扎帕楚里亚佛山无影脚:真心不知道你脑袋里装的啥啊 大哥"} 128 | {"comments": "好，希望能长时间的执行下去，不要只是短暂的整风运动。"} 129 | {"comments": "建议非机动车带安全帽"} 130 | {"comments": "完善增加非机动车道，把提倡环保出行落到实处。"} 131 | {"comments": "逼迫共享单车完善定位停放功能，小黄车你要加油了"} 132 | {"comments": "共享单车我看就是用来融资的，明眼人都知道根本行不通"} 133 | {"comments": "我国的共享单车公司这么多，单车乱停乱放，看着好乱。"} 134 | {"comments": "大阪自行车多得很，满大街都是骑自行车乱窜的人，有公共停车点，收费卡锁的和普通停放的，但是乱停的也很多。确实没有专用的自行车道，一般是骑到人行道上，挺乱的。"} 135 | {"comments": "国内公共交通还是不完善，共享单车乱停乱放。"} 136 | {"comments": "共享单车虽然已经在中国逐渐发展壮大，但还是有很多问题要解决，比如停车问题，还是让时间来检验吧"} 137 | {"comments": "事在人为"} 138 | {"comments": "按照上海日使用量100万／人次，流水接近100万，现在日常免费只是价格战厮杀（参考Uber和滴滴），不止这些，100万人次就是100万的流量，带来的流量费也是很巨大的，只要处理好监管和停放问题，市场很大，这主要建立在未来几年的信用制度的普及，请注意，这是上海一个城市的最低估计，这就是资本市场为何青睐共享市场。"} 139 | {"comments": "**，你在日本生活过吗。日本自行车过马路，汽车几十米远就要停，还要目送过完马路"} 140 | {"comments": "看看今年摩拜接了多少广告吧，只要有高的点击率，盈利根本不是问题，用户骑车的那点钱都是小钱，广告收入才是大头儿！"} 141 | {"comments": "学学日本吧"} 142 | {"comments": "目前还在融资烧钱，看什么时候盈利吧"} 143 | {"comments": "日本停车很贵，除非乡下。"} 144 | {"comments": "共享单车投放太多，一条街放几十辆，哪有那么多人骑？利用率太低，造成较大的浪费。"} 145 | {"comments": "所以，公共交通还是得继续改善"} 146 | {"comments": "那是人家那边没人偷单车吧"} 147 | {"comments": "共享单车虽然已经在中国逐渐发展壮大，但还是有很多问题要解决，比如停车问题，还是让时间来检验吧"} 148 | {"comments": "据说日本的停车费贵的要命。。。"} 149 | {"comments": "水清无鱼"} 150 | {"comments": "共享单车我看就是用来融资的，明眼人都知道根本行不通"} 151 | {"comments": "大阪自行车多得很，满大街都是骑自行车乱窜的人，有公共停车点，收费卡锁的和普通停放的，但是乱停的也很多。确实没有专用的自行车道，一般是骑到人行道上，挺乱的。"} 152 | {"comments": "我国的共享单车公司这么多，单车乱停乱放，看着好乱。"} 153 | {"comments": "要借鉴"} 154 | {"comments": "需要学习"} 155 | {"comments": "不同意的估计是家里卖自行车的吧？"} 156 | {"comments": "反馈对象都是怎么选定的？"} 157 | {"comments": "估计是共享单车占道影响了他的生活。"} 158 | {"comments": "持保留意见。"} 159 | {"comments": "有不足的低分，有问题就改善，不能封杀好的事情。"} 160 | {"comments": "我觉得共享单车挺好的"} 161 | {"comments": "我相信这数据"} 162 | {"comments": "666666"} 163 | {"comments": "能不能对摩托车也开展一次民意调查"} 164 | {"comments": "所以说你们还弄不弄非机动车车道？"} 165 | {"comments": "希望机动车同样处理，违章就禁驾"} 166 | {"comments": "交通事故多，那就全市禁止开车，多大点事。"} 167 | {"comments": "很好的系列文章，可以拓宽视野"} 168 | {"comments": "武汉政府实施的这个方案非常棒，希望其他城市都能借鉴，这样对于汽车碳排放问题会得到非常有效的改善。"} 169 | {"comments": "郑州做的很好，其他地市也应主动依法管理。"} 170 | {"comments": "共享单车已扰乱交通，乱放"} 171 | {"comments": "错不在公司，在人！！"} 172 | {"comments": "其实约谈没有效果。乱停放车辆清走，罚款后领车。超过一个月不来领走就地报废。跟这些企业没啥好谈的。"} 173 | {"comments": "什么都要有个度、共享单车也是如此。每个城市在选择用什么品牌的共享单车以及数量控制方面应该有主导权，不能由共享单车的所有人随意投放无序发展，进而损害和阻碍城市的管理，影响大众的工作和生活。"} 174 | {"comments": "孩子，小学毕业了吗？阅读理解挺重要的，好好学。"} 175 | {"comments": "骑自行车怎么了？有错？惹到您了？骑车就是精神病，那地球上就您一个正常人了"} 176 | {"comments": "毒品和共享单车都是损人利己的产物。爽了自己，坑了别人。如果你曲解，那是智商问题，如果你故意曲解，那是道德问题"} 177 | {"comments": "错不在工具，而在使用者，难道有人用菜刀杀了人还要约谈菜刀厂？不能说哪里好抓就抓哪里而干本末倒置的事情吧！"} 178 | {"comments": "一百万个赞"} 179 | {"comments": "您骑自行车上瘾？快去精神病院瞧瞧！别耽误治疗！"} 180 | {"comments": "单车随意仃放是个一人问题，希望借全社会的智慧与力量妥善解决"} 181 | {"comments": "吸毒和贩毒都有错。禁毒主要抓毒贩"} 182 | {"comments": "错的不是单车，是骑车的人。政府首先规划好什么地方能停，什么地方不能停。然后对于乱停乱放的人进行罚款。打击。"} 183 | {"comments": "其实这种事解决起来超简单，雇几个大妈，定期规整特定区域的单车就可以了"} 184 | {"comments": "为郑州政府点赞！"} 185 | {"comments": "什么都要有个度、共享单车也是如此。每个城市在选择用什么品牌的共享单车以及数量控制方面应该有主导权，不能由共享单车的所有人随意投放无序发展，进而损害和阻碍城市的管理，影响大众的工作和生活。"} 186 | {"comments": "郑州这么，连个车子都不能骑好"} 187 | {"comments": "这次给城管点个赞"} 188 | {"comments": "你们以为我会告诉你们，OFO在国外是有自行车停车架的吗？ 更不会告诉你们 百度 ：雷军 哈佛 ofo"} 189 | {"comments": "错不在公司，在人！！"} 190 | {"comments": "其实约谈没有效果。乱停放车辆清走，罚款后领车。超过一个月不来领走就地报废。跟这些企业没啥好谈的。"} 191 | {"comments": "首先国民素质得提高，其次单车数量控制在一定范围内，最后可以通过发红包的形式奖励群众把单车放在规定的位置，通过app发现乱停乱放的使用者发信息给警告，扣信用分。"} 192 | {"comments": "共享单车已扰乱交通，乱放"} 193 | {"comments": "郑州做的很好，其他地市也应主动依法管理。"} 194 | {"comments": "只见郑州管控自行车总量的声明，没见郑州改善自行车出行配套设施的声明。"} 195 | {"comments": "应该罚个人，个人怼车的使用时间是可追溯的"} 196 | {"comments": "加强管理，慢慢进步"} 197 | {"comments": "OFO和小蓝单车一样多？？？这数据准吗？"} 198 | {"comments": "双面监管。"} 199 | {"comments": "好。"} 200 | {"comments": "也是对生命的保护"} 201 | {"comments": "一定要加强管理"} 202 | {"comments": "我的酷骑单车298的押金永远也要不回来了，骗子企业"} 203 | {"comments": "对于恶意拖欠不退的企业应当依法采取措施！"} 204 | {"comments": "相关政策是啥政策，求细化。"} 205 | {"comments": "酷骑，押金退不了，那么法人和公司董事长和董事应付刑事责任，诈骗罪。"} 206 | {"comments": "已经押金难退了，还怎么提前？"} 207 | {"comments": "已退"} 208 | {"comments": "等着就完了～"} 209 | {"comments": "我的酷奇也没有退回，小人"} 210 | {"comments": "共享经济制度暂时还处于摸索阶段，还未真正成熟，不宜过分推广，而应该一步一个脚印，满满来!"} 211 | {"comments": "政府能否采取相关强制措施么，此等企业只顾自身利益，所谓共享还有何等意义"} 212 | {"comments": "酷骑不退押金请关注"} 213 | {"comments": "还能叫提前吗，服了"} 214 | {"comments": "好好调研，求细化"} 215 | {"comments": "已经押金难退了，还怎么提前？"} 216 | {"comments": "只用过摩拜单车，半个小时不到就退回来了"} 217 | {"comments": "一窝蜂的结果！"} 218 | {"comments": "我的酷骑单车298的押金永远也要不回来了，骗子企业"} 219 | {"comments": "相关政策是啥政策，求细化。"} 220 | {"comments": "倒是把骑行手语讲全呀。码了一堆不相干的文字，真正有用的就一张图"} 221 | {"comments": "不少骑共享单车的一手拿把，一手看手机。意思就是离我远点。"} 222 | {"comments": "没用 先治理一下机动车占用非机动车道，电动车和逆行问题吧"} 223 | {"comments": "现在路口都有红绿灯了，还用手语干吗。至于没灯的，还有想在非路口横穿马路的就停下来等等，没车了再过，别想着一举手人家就要让你"} 224 | {"comments": "猜应该也能猜出来吧"} 225 | {"comments": "小时候坐人力三轮时三轮车师傅会做这些手势，很多年没看到了"} 226 | {"comments": "不管骑车还是开车，交规都必须充分学习先。至于骑车手语，其实最重要的就是左右转向，如果像新闻图示中那样把手臂伸出来，恐怕未必可取。正确的做法应该是先注意前方是否有障碍物、或者来车，然后回头看转向方向是否有来车，再把转向方向的手伸出来，不用伸太多，转动手肘即可，最后转向。就像开车一样，一看、二打（手势/灯）、三转（方向）~"} 227 | {"comments": "我也這麼做來著。聽說汽車剛發明的時候也遵守這種規則。"} 228 | {"comments": "因为他也不懂手语… 不知道你什么意思??"} 229 | {"comments": "第一次碰到这种是在清华大学校园内，一老大爷左转弯时伸直左胳膊，回头看一下再过马路，当时心里很暖"} 230 | {"comments": "不安全不切实际，现在车速快车多，非机动车道少。后车不会因为看到你打手势就停车让你。"} 231 | {"comments": "我看到了“这都不是事儿”，是不是骑车的过程中，就两只手在头顶交叉，就可以了？"} 232 | {"comments": "翻了一圈愣是找不到第二个手语了..."} 233 | {"comments": "去年骑电动车带女生回家，转弯时伸了下胳膊，结果被骂奇葩……"} 234 | {"comments": "同意！我们在宣传方面非常欠缺，宣传手段也很有限，说明有关部门在这方面并不上心"} 235 | {"comments": "骑行手语非常重要，我自己是骑行爱好者，深有体会，希望早日出一套标准、大力推广"} 236 | {"comments": "我要的是图 不是文字 小编来一组教学图 靴靴"} 237 | {"comments": "之前都没用过“骑行手语”，涨知识了"} 238 | {"comments": "骑车拐弯打过手语，但是有的司机并不鸟你，和没看见一样"} 239 | {"comments": "买单车时说明书上有。不过平时如果严格按交规来骑车，也不是很必要。真正的危险来自于那些毫无安全意识的xx，逆行还低头看手机，气死人了。"} 240 | {"comments": "没用 先治理一下机动车占用非机动车道，电动车和逆行问题吧"} 241 | {"comments": "就是左拐弯伸出左手，有拐弯伸右手，给后方车辆示意。同时减速"} 242 | {"comments": "学会左转右转就够了，减速，会车之类的也用不上。"} 243 | {"comments": "去年骑电动车带女生回家，转弯时伸了下胳膊，结果被骂奇葩……"} 244 | {"comments": "同意！我们在宣传方面非常欠缺，宣传手段也很有限，说明有关部门在这方面并不上心"} 245 | {"comments": "骑行手语非常重要，我自己是骑行爱好者，深有体会，希望早日出一套标准、大力推广"} 246 | {"comments": "我要的是图 不是文字 小编来一组教学图 靴靴"} 247 | {"comments": "之前都没用过“骑行手语”，涨知识了"} 248 | {"comments": "骑车拐弯打过手语，但是有的司机并不鸟你，和没看见一样"} 249 | {"comments": "买单车时说明书上有。不过平时如果严格按交规来骑车，也不是很必要。真正的危险来自于那些毫无安全意识的xx，逆行还低头看手机，气死人了。"} 250 | {"comments": "没用 先治理一下机动车占用非机动车道，电动车和逆行问题吧"} 251 | {"comments": "就是左拐弯伸出左手，有拐弯伸右手，给后方车辆示意。同时减速"} 252 | {"comments": "学会左转右转就够了，减速，会车之类的也用不上。"} 253 | {"comments": "共享单车有法律依据吗？"} 254 | {"comments": "城市路权没有给小商小贩做经营用途不假，可也没有给所谓的共享单车企业做经营用途吧？"} 255 | {"comments": "评此文的标题：仅凭立法不足以及时调整社会关系时，行政手段可以起到临时作用，只要行政手段起的是正确作用，就不该死啃法律条文。"} 256 | {"comments": "说得对极了，单车不是多了，而是原来放单车的地方，全改成停车场了。。。"} 257 | {"comments": "共享单车的推进以后会更加的程式化，准入制是必须的也是必要的，这就是一个法律法规从无到有的过程。我倒是想问问这位专家，不为城市发展出谋划策，在这里说风凉话，算不算渎职"} 258 | {"comments": "在公共场地放置营业性资产，这才是真正需要法律依据的行为。"} 259 | {"comments": "专家的说法才是对的，法无明文规定，不可违。"} 260 | {"comments": "就差共享飞机了，飞机只要不落地，就不要缴租金！"} 261 | {"comments": "行政措施很管用。"} 262 | {"comments": "市场是决定性因素，与法律何干？"} 263 | {"comments": "可以挂起来"} 264 | {"comments": "说得对极了，单车不是多了，而是原来放单车的地方，全改成停车场了。。。"} 265 | {"comments": "共享单车本身来说就是很不错一项措施，但是就是有某些恶俗之人，以毁坏公共物品为乐，希望国家严惩这些人，这方面不仅仅需要道德的约束更需要法律，达到某个条件甚至触犯刑法，这是我所希望的"} 266 | {"comments": "这是实话。"} 267 | {"comments": "支持绿色出行!"} 268 | {"comments": " 但人行道的拥堵变大了。还有拥堵下降跟限外和网约车的规管关系更大。"} 269 | {"comments": "有一点不明白，他好像默认如果没有小黄车，就一定会开车，其实更多人是选择走路"} 270 | {"comments": "好吧。我也觉得，广州其实真的不需要太多共享单车，毕竟这么多条地铁线嘛，就怕下班的三号线……"} 271 | {"comments": "有单车道也乱走现实上也比比皆是，走上人行道就完全没有顺逆行的顾虑。地铁口只要地方够可以停满内外三层，而这大多不是使用者导致，而是为了抢市场的企业行为。作为广州人认为这个调研并不严谨完全忽视了限外和网约车的因素。"} 272 | {"comments": "希望骑行者保护自身安全！遵守交通规则，避免交通事故，为了抢道赶着上班而发生交通事故不值得！"} 273 | {"comments": "补充，交通事故增加！"} 274 | {"comments": "人行道拥堵是一点，更直接原因是一开始有一些道路城建局根本没考虑单车道的连续性、完整性，还有些连单车道的建设都没有，单车没处走，走机动车道，串人行道，亲身经历！"} 275 | {"comments": "对呀统计车流不就可以了吗"} 276 | {"comments": "大哥，我每个月只统计车流不就完了，走不走路怎么影响？"} 277 | {"comments": "支持绿色出行"} 278 | {"comments": "不错，只是城市突然不适应自行车的归来"} 279 | {"comments": "骑共享单车的人原来还是以步行为主的人吧，楼主可别误导大众"} 280 | {"comments": "你说的暑假吧？！[哈哈]"} 281 | {"comments": "回复@awesome_leo:没错，有了共享单车上海马路更堵了。"} 282 | {"comments": "这拥堵下降是怎么比较出来的？我应该信还是不信呢？"} 283 | {"comments": "交通部科学院是那个部门？"} 284 | {"comments": "回复@小超人shali:这帮人的意思是楼主没车还要瞎揣测有车人的心理吧[二哈]"} 285 | {"comments": "回复@爱心真诚123:比如都知道靠近地铁的房子贵，因为有共享单车，这个靠近的概念大了，以前便宜的房子也享受地铁价了"} 286 | {"comments": "回复@盾牌护卫-iBoxsky:然后呢？不应该吗？靠近地铁的房子涨价不应该吗？"} 287 | {"comments": "解决最后一公里的问题"} 288 | {"comments": "共器私用，共享单车实为共付公共费用"} 289 | {"comments": "不是这样的吧？深圳拥堵程度下降很大程度是因为异地车牌限行啊"} 290 | {"comments": "你说的暑假吧？！[哈哈]"} 291 | {"comments": "回复@awesome_leo:没错，有了共享单车上海马路更堵了。"} 292 | {"comments": "这拥堵下降是怎么比较出来的？我应该信还是不信呢？"} 293 | {"comments": "交通部科学院是那个部门？"} 294 | {"comments": "回复@小超人shali:这帮人的意思是楼主没车还要瞎揣测有车人的心理吧[二哈]"} 295 | {"comments": "回复@爱心真诚123:比如都知道靠近地铁的房子贵，因为有共享单车，这个靠近的概念大了，以前便宜的房子也享受地铁价了"} 296 | {"comments": "回复@盾牌护卫-iBoxsky:然后呢？不应该吗？靠近地铁的房子涨价不应该吗？"} 297 | {"comments": "解决最后一公里的问题"} 298 | {"comments": "共器私用，共享单车实为共付公共费用"} 299 | {"comments": "不是这样的吧？深圳拥堵程度下降很大程度是因为异地车牌限行啊"} 300 | {"comments": "请周虹解释一下什么是“押金”当乙方归还单车后，申请退还押金时，甲方有没有义务退还押金。法律是用来保护受害者利益的。"} 301 | {"comments": "狡辩，不负责任的狡辩。"} 302 | {"comments": "那你提一个解决方案啊？不能让这种违法乱纪继续伤害普通消费者吧？踢皮球"} 303 | {"comments": "追不回来了，吃一堑长一智吧！"} 304 | {"comments": "希望保护好消费者权益"} 305 | {"comments": "关于共享单车的论述不太赞同。租赁行为和共享行为本身就是紧密相联的，商家向消费者暂时让渡使用权，符合共享的定义。共享对象的所有权在个人还是企业不影响提供服务（含放弃排他性使用，如顺风车）并收取租金回报的本质，只不过公众（尤其是并不享受单车服务者）易因回报归属集中化而对企业所有制下的租赁行为的社会价值产生非理性评价罢了。共享与租赁，社会价值正体现在对某资源的利用率的突破上，建立在自愿交易（代表了互利）的基础上，对闲置（含潜在闲置空间，还是如顺风车）价值进行挖掘，或是对使用进行高效置换。回到单车，巨量投产和资源高效利用毫不矛盾，还正是对后者的洞察与预期驱动了前者，无法跨越地理位置、安全性难保障（易被偷盗）历史情境下的自行车存量（与质量设计），自然是完全无法满足技术变革下平台化降低交易成本后涌现出的巨量新需求。所谓大量废车的弊端只是源于执法能力与规则意识之间的悬殊差距，许多企业早就有效克服了这一问题，商业逻辑也会要求小黄早日解决。由共享效率提升的事实与商业激励双重保证下的共享单车业态，其社会收益终究会稳定为正。"} 306 | {"comments": "租赁单车"} 307 | {"comments": "这篇文章文笔有点看不明白呢"} 308 | {"comments": "虽然并不是都在讲共享单车，但是这样的未来值得期待。"} 309 | {"comments": "想让马儿跑又不让马吃草。"} 310 | {"comments": "奇葩。建议把你家共享。"} 311 | {"comments": "关于共享单车的论述这部分，只能算出现共享单车后的新的理论思考。。。。。。"} 312 | {"comments": "如果找不到最后的使用者，那就应该是共享单车企业负责"} 313 | {"comments": "这和单车无关，必须追查放在马路上的人。"} 314 | {"comments": "用完不往该停的地方停"} 315 | {"comments": "就目前国人这素质，共享、免费的东东玩不起来的。"} 316 | {"comments": "雪上加霜"} 317 | {"comments": "这家公司已经没信誉可言了 说什么都不能信了"} 318 | {"comments": "不推卸责任你倒是还钱啊"} 319 | {"comments": "不被刑事立案还不来处理是吧？像这种人首先应该被拉黑，就是所谓的老赖。其次判刑是早晚的事，少不了他。"} 320 | {"comments": "这帮骗子的惯用技俩，真要负责任不会拖到现在，不打电话为什么不能退，APP为什么不能退?真把用户当傻子一遍又一遍的忽悠！"} 321 | {"comments": "还我的钱，押金和余额[泪]"} 322 | {"comments": "就是一个骗局！我的押金和余额在酷奇，有3个多月都没退！现在就应该公安介入！清算！返还用户押金和余额！"} 323 | {"comments": "@小蓝车 押金怎么办"} 324 | {"comments": "还我的钱，我的押金及余额"} 325 | {"comments": "我的298元押金什么时候能退回来呀！退不回来就让他们去坐牢。"} 326 | {"comments": "回复@宝哥Young:管不了跟不想管是完全两个概念，这件事情，真的涉及到犯罪了"} 327 | {"comments": "我的钱啊[泪][泪][泪]"} 328 | {"comments": "押金都被挪用瓜分光了，还退个球啊"} 329 | {"comments": "有钱就不会刷嘴皮子"} 330 | {"comments": "骗子酷奇，还我的300元押金啊！！！！"} 331 | {"comments": "敬酒不喝喝罚酒，什么货色，看见了吗。"} 332 | {"comments": "无耻的一家公司，不，应该是无耻的法人"} 333 | {"comments": "嗷呜！快还我钱！！"} 334 | {"comments": "摩拜ofo为啥能好好做下去[抱抱]"} 335 | {"comments": "OS:大不了破产嘛死猪不怕开水烫了"} 336 | {"comments": "很好，好聚好散"} 337 | {"comments": "两个室友的保证金至今没到账"} 338 | {"comments": "我的押金还没退[泪]"} 339 | {"comments": "我缴纳了押金，确实无法申请退款，而且现在手机APP都链接不上网！我不要押金了也没有关系，但要诚实，实话告诉消费者，发生了什么，为什么退不了！发个公告不难！不能这样神马也不处理！"} 340 | {"comments": "还我的钱，押金和余额[泪]"} 341 | {"comments": "敬酒不喝喝罚酒，什么货色，看见了吗。"} 342 | {"comments": "无耻的一家公司，不，应该是无耻的法人"} 343 | {"comments": "嗷呜！快还我钱！！"} 344 | {"comments": "摩拜ofo为啥能好好做下去[抱抱]"} 345 | {"comments": "OS:大不了破产嘛死猪不怕开水烫了"} 346 | {"comments": "很好，好聚好散"} 347 | {"comments": "两个室友的保证金至今没到账"} 348 | {"comments": "我的押金还没退[泪]"} 349 | {"comments": "我缴纳了押金，确实无法申请退款，而且现在手机APP都链接不上网！我不要押金了也没有关系，但要诚实，实话告诉消费者，发生了什么，为什么退不了！发个公告不难！不能这样神马也不处理！"} 350 | {"comments": "还我的钱，押金和余额[泪]"} 351 | {"comments": "这都有人信[doge]"} 352 | {"comments": "共享单车: 人在家里坐 锅从空中来"} 353 | {"comments": "回复@点炮扙炸鱼:当然，透过问题看本质"} 354 | {"comments": "艾滋病暴露空气就死了"} 355 | {"comments": "一点医学常识都没有 艾滋在空气中能活多久"} 356 | {"comments": "想想谁会是这则谣言的收益者，就大概知道是什么人干的了"} 357 | {"comments": "愚昧的人容易恐慌"} 358 | {"comments": "会……不会传痔疮[二哈]"} 359 | {"comments": "@旖旎天香 [并不简单][思考]"} 360 | {"comments": "这和游泳池怀孕一个套路"} 361 | {"comments": "这些人在想什么呢？吃饱了没事干么"} 362 | {"comments": "哈哈哈哈，笑死了"} 363 | {"comments": "HIV病毒，离开人体温度和环境很快就会死亡。"} 364 | {"comments": "@狡滑的兔子"} 365 | {"comments": "回复@愚蠢的狐哩:我知道艾滋病病毒活不长，但是针扎上疼啊"} 366 | {"comments": "造谣者是何居心"} 367 | {"comments": "有点常识好不好、知不知道艾滋病怎么样才会传染[鄙视][鄙视][鄙视][鄙视]"} 368 | {"comments": "@画图狗的微博"} 369 | {"comments": "这都有人信[doge]"} 370 | {"comments": "共享单车: 人在家里坐 锅从空中来"} 371 | {"comments": "绝对的在辟谣，"} 372 | {"comments": "用脑子想一想就知道是谣言……"} 373 | {"comments": "HIV病毒，离开人体温度和环境很快就会死亡。"} 374 | {"comments": "@狡滑的兔子"} 375 | {"comments": "回复@愚蠢的狐哩:我知道艾滋病病毒活不长，但是针扎上疼啊"} 376 | {"comments": "造谣者是何居心"} 377 | {"comments": "有点常识好不好、知不知道艾滋病怎么样才会传染[鄙视][鄙视][鄙视][鄙视]"} 378 | {"comments": "@画图狗的微博"} 379 | {"comments": "这都有人信[doge]"} 380 | {"comments": "共享单车: 人在家里坐 锅从空中来"} 381 | {"comments": "绝对的在辟谣，"} 382 | {"comments": "用脑子想一想就知道是谣言……"} 383 | {"comments": "开车的是最倒霉的，明明跟自己没关系，也担上了次要责任。"} 384 | {"comments": "碰撞导致他人致死，然后逃逸。这还能缓刑？"} 385 | {"comments": "其实这算不算骗保险呢？明明被保的没有责任，却因为有保险而被拉上关系，保险公司埋了单，其实我觉得这个责任应该给它个名称：人道主义责任，别让人误会了"} 386 | {"comments": "这是两自行车相撞，被撞倒的女子倒在汽车轮胎轧死的。实际生活中，自行车骑的快撞人后也能直接撞死，包括从身体上骑过或倒地磕头。"} 387 | {"comments": "被害人有过错，司机在交强险范围内承担责任。"} 388 | {"comments": "自行车也能撞死人，我的天呐"} 389 | {"comments": "摩拜和ofo注定了宿敌啊。"} 390 | {"comments": "开车的不倒霉，保险公司倒霉"} 391 | {"comments": "见死不救。"} 392 | {"comments": "可是共享单车问题丛生[允悲]"} 393 | {"comments": "听这旁边总感觉会端出点吃的。"} 394 | {"comments": "舌尖上中国也是这声音，好听听习惯感觉一出声就觉得是美食"} 395 | {"comments": "好处来了，但是管理要跟上。现在的公众素质还需要大大提高，否则不会长久"} 396 | {"comments": "是挺方便的，但问题很多，就停车问题来说，很多人素质有待提高"} 397 | {"comments": "共享单车也专门一个视频发表了啊"} 398 | {"comments": "我希望共享汽车也能5元开三个月"} 399 | {"comments": "共享单车确实是个好东西。"} 400 | {"comments": "企业改变社会，企业家造福人民"} 401 | {"comments": "但是，骑车的素质是真的有待提高"} 402 | {"comments": "互联网自行车租赁"} 403 | {"comments": "能不能换个播音的...全世界就着一个人了？"} 404 | {"comments": "牛逼"} 405 | {"comments": "查出来罚死它"} 406 | {"comments": "还是有用的。这种增加的纳税人支出，谁承担？"} 407 | {"comments": "运营商那边数据过滤一下热力图就就出来了，还用这么麻烦"} 408 | {"comments": "这个热力探测应该由共享单车公司做，遇到超标了，就派人去清理"} 409 | {"comments": "好！"} 410 | {"comments": "共享单车，高铁，支付宝，网购"} 411 | {"comments": "呵呵"} 412 | {"comments": "这四个好像都不是中国首创吧？和古代的四大发明可不同，中国只能说让这四个发明更便利更好用更实用。"} 413 | {"comments": "对世界的贡献和改变呢"} 414 | {"comments": "支持共享单车！"} 415 | {"comments": "新四大发明是那些啊"} 416 | {"comments": "Ofo不配合调查就没意思了"} 417 | {"comments": "应该是无法提供准确的骑车人信息，毕竟小黄车盗骑率太高了"} 418 | {"comments": "不可能是拒绝，我个人就知道有几起为警方提供精准信息的案例。可嫩是私自占有偷骑的，ofo也没有办法提供信息。"} 419 | {"comments": "冤有头、债有主。把肇事者供出来不就好了嘛。"} 420 | {"comments": "你以为你在美国，你是苹果，拒不配合FBI"} 421 | {"comments": "小黄车不用在深圳了"} 422 | {"comments": "有监控录像很容易查到人的。单车记录不一定是肇事者。如果我是无辜的，要我去派出所协助调查，没有误工费，我肯定再也不会用这家公司的产品了"} 423 | {"comments": "他都不承认是自家的车！"} 424 | {"comments": "应该是无法提供准确的骑车人信息，毕竟小黄车盗骑率太高了"} 425 | {"comments": "胆子这么大？按照共犯论处！"} 426 | {"comments": "你以为你是苹果"} 427 | {"comments": "的确共享单车管理是个问题"} 428 | {"comments": "都是外包出去的地方加盟。"} 429 | {"comments": "吊销相关企业的营业执照，"} 430 | {"comments": "ofo的机械锁设计使得有些人不需要在系统注册就能使用小黄车，所以即使OFO提供了最后使用者信息，也未必就是肇事者。此外，我个人怀疑OFO的后台数据到底有没有记录最后使用人。"} 431 | {"comments": "没说要企业承担责任，只是提供骑车人信息。"} 432 | {"comments": "Ofo不配合调查就没意思了"} 433 | {"comments": "冤有头、债有主。把肇事者供出来不就好了嘛。"} 434 | {"comments": "有时到街边公园遛弯儿，看到很多老年人天天骑着共享单车，在有时候高峰点人们都找不到车的时候，他们怎么天天都能有车骑呢……？有些共享车早已不是共享了，出了事为什么要企业承担呢……？"} 435 | {"comments": "好牛的资本。"} 436 | {"comments": "难唱的曲刚刚开始......"} 437 | {"comments": "共享单车企业倒是获利了，但是，给交警交通执法，违护交通秩序，给派出所维护治安增加了多少执法成本？给本来就堵的城市道路添了多少堵，算过了吗？"} 438 | {"comments": "这个新闻内容很奇葩的。骑自行车撞人。常人都难以想像。你在车道走。行人但凡靠谱。怎么会撞了行人的?他故意堵在你路上了。就是堵了路了你不会停下来?车要骑多快才能骑到脚刹用上都刹不住的程度?要是技术不过关不要上路行不行?我高中那阵曾经停着等红灯。被后面一骑电动的撞了。她都停下了。结果不小心手腕一动就跑了。我就听后面哎呀一声就被撞了。连个道歉都没有就跑了。你车油门都控制不好就别骑上来行不行。"} 439 | {"comments": "”通报说，经检验，涉案ofo共享单车制动系存在安全隐患。”"} 440 | {"comments": "高小姐反侦查能力还挺强嘛，看你身体有点肥胖，进去正好瘦身减肥。"} 441 | {"comments": "突然想起来河南科技学院那个垃圾女学生，电动车撞了我对象，连声对不起都不说，马上骑着车就走了。垃圾，败类。"} 442 | {"comments": "你拿自己的事评公众的事"} 443 | {"comments": "不要地域攻击。OFO是方便公众，但是成本低易损坏、不装GPS、不装智能锁，对坏车处理不及时，变成了城市垃圾，而简易锁虽然验证了低素质、但掩盖不了OFO为求谋利大占市场而对社会治安事件的助攻"} 444 | {"comments": "势能较大导致刹车距离较长，是肥导致了悲剧"} 445 | {"comments": "之前新闻报道过 骑车人贴着路边骑的时候 正好一位行人从公交站台走出去 就这么被撞倒了 行人50多岁 直接肋骨骨折 伤得不轻"} 446 | {"comments": "现在这个事情是不是都怪到ofo头上了"} 447 | {"comments": "你是韩国人？怎么起了一个韩国名字呀。"} 448 | {"comments": "回复@djfosdlf:一般地域黑是文化素质极低，生活在社会底层，在温饱线苦苦挣扎。为了满足他们某种低级的趣味心理而大肆骂人[微笑]同情你们，浅陋的思想以及继续要在社会底层挣扎的境遇[微笑][微笑][微笑]"} 449 | {"comments": "回复@卡雷拉爷爷:一般地域黑是文化素质极低，生活在社会底层，在温饱线苦苦挣扎。为了满足他们某种低级的趣味心理而大肆骂人[微笑]我们应该同情他们，浅陋的思想以及继续要在社会底层挣扎的境遇[微笑][微笑][微笑]"} 450 | {"comments": "高等教育资源匮乏，难以发展，人民受教育水平低。写了这么多，到底是中国信息还是河南信息我已经分不清楚了，河南省是现代中国的一个缩影，如果地域黑不承认自己的黑头发和黄皮肤，怎么骂河南都没关系。到底是谁不敢面对民族的自尊！极力与国家历史的短板撇清关系来彰显自己虚无的优越感?！"} 451 | {"comments": "河南省地处中国内陆地区，中华文明的发祥地，有先后十几个封建王朝在河南境内建都，历史悠久。户籍人口数量全国第一，经济总量全国前五，人均资源、经济占有有量少。河南省是粮食大省，在我国战时粮食储备中占有重要地位。食品工业、轻工业发达，工业基础薄弱。"} 452 | {"comments": "回复@Mico米可酱:你往祖上查十八代，你太太太太太太太太爷爷是不是河南人，你祖宗不是河南人我直播**！"} 453 | {"comments": "女司机[允悲]"} 454 | {"comments": "河南人在自家就好好的，怎么一到外地就被外地人教坏了呢。估计是外地人的素质有问题"} 455 | {"comments": "回复@内地梁朝伟:我对你说话很客气 没有谩骂。 因为几个少数的 就让我们大多数反思 那中国人如果再在国外有几个犯事的 是不是全国上下得来一场思想清算运动？"} 456 | {"comments": "回复@阿尔犀:教练是从江苏请来的"} 457 | {"comments": "回复@中出意中人:所以说你作为一条狗生活在这个世界上也不是一朝一夕的了"} 458 | {"comments": "回复@ZhangZY_Clarinetoo:唉，真的不想搭理你们这些河南閪了，凡是有关于河南的负面新闻，都会遭到网友们的嘲笑，你作为河南人不觉得自卑可怜吗？看看给我点赞的有多少人吧，他们都是认可我说的话，"} 459 | {"comments": "回复@王姗官微小号:我们这有个河南人，在那里做了好几年了，工资都没有新近的员工工资高，每月发工资都闹，他自己也不想想他是怎么干活的，每当大家都在一起干重活累活脏活的时候，他就专挑轻松干净的活干，他只要感觉那个人的工位轻松他就想办法抢过来。"} 460 | {"comments": "谁也不是一开始就是地域狗的...反正我周围的河南盆友真的太可怕了 避之不及"} 461 | {"comments": "回复@Lee-Kimhoo:[思考]我的老祖宗的确有可能是河南人，但是，现代河南人有可能是匈奴突厥辽人金人等等的后人"} 462 | {"comments": "Ofo不配合警方破案，属于违法行为，涉嫌阻挠警方执行公务，必须处罚，有段时间中央台今日说法播放过河南省人民医院因不提供患者病案，被开封人民法院罚款的案子就知道了，也是因为不配合警方提供证据，阻挠办案。"} 463 | {"comments": "女司机[允悲]"} 464 | {"comments": "河南人在自家就好好的，怎么一到外地就被外地人教坏了呢。估计是外地人的素质有问题"} 465 | {"comments": "回复@内地梁朝伟:我对你说话很客气 没有谩骂。 因为几个少数的 就让我们大多数反思 那中国人如果再在国外有几个犯事的 是不是全国上下得来一场思想清算运动？"} 466 | {"comments": "回复@阿尔犀:教练是从江苏请来的"} 467 | {"comments": "回复@中出意中人:所以说你作为一条狗生活在这个世界上也不是一朝一夕的了"} 468 | {"comments": "回复@ZhangZY_Clarinetoo:唉，真的不想搭理你们这些河南閪了，凡是有关于河南的负面新闻，都会遭到网友们的嘲笑，你作为河南人不觉得自卑可怜吗？看看给我点赞的有多少人吧，他们都是认可我说的话，"} 469 | {"comments": "回复@王姗官微小号:我们这有个河南人，在那里做了好几年了，工资都没有新近的员工工资高，每月发工资都闹，他自己也不想想他是怎么干活的，每当大家都在一起干重活累活脏活的时候，他就专挑轻松干净的活干，他只要感觉那个人的工位轻松他就想办法抢过来。"} 470 | {"comments": "谁也不是一开始就是地域狗的...反正我周围的河南盆友真的太可怕了 避之不及"} 471 | {"comments": "回复@Lee-Kimhoo:[思考]我的老祖宗的确有可能是河南人，但是，现代河南人有可能是匈奴突厥辽人金人等等的后人"} 472 | {"comments": "Ofo不配合警方破案，属于违法行为，涉嫌阻挠警方执行公务，必须处罚，有段时间中央台今日说法播放过河南省人民医院因不提供患者病案，被开封人民法院罚款的案子就知道了，也是因为不配合警方提供证据，阻挠办案。"} 473 | {"comments": "制动问题不是逃逸的理由，应该报警，等警察来了，把车的问题报告，赔偿被撞者，提告ofo方索赔。"} 474 | {"comments": "共享单车是给大家带来便利的 某些人却以此为自己谋利 伤害了单车和其他人利益的同时 也降低了自己的素质 得不偿失"} 475 | {"comments": "单车确实刹车坏的很多，隐患很大"} 476 | {"comments": "共享单车是益民之举，支持。同时希望国人也能提升素质，共同维护这个举措，不要再发生乱摆乱锁的事。"} 477 | {"comments": "我们农村人刚买的起小汽车，你们城里人又骑上自行车了~套路太深我要回农村~"} 478 | {"comments": "推出怀旧款啊！！！"} 479 | {"comments": "这才有点共享的意思了"} 480 | {"comments": "为民族品牌点赞"} 481 | {"comments": "回复@请叫我面包先生:关键你还要在手机上按一下结束用车才算完，有时候就可能会忘了车就会一直在用车计费中[摊手]"} 482 | {"comments": "回复@wufanfanfou:哈哈哈哈我也不知怎么的芝麻就有705分了[哈哈]"} 483 | {"comments": "没美学意识会一直落后"} 484 | {"comments": "回复@莫合旦:就事论事，莫上纲上线，破坏者是公敌"} 485 | {"comments": "品牌联合起来影响力更大"} 486 | {"comments": "回复@鑫酱的铁酱:我接受不了"} 487 | {"comments": "回复@wufanfanfou:不是700咩[doge]广州这边是好像，但我也交了押金了不管了"} 488 | {"comments": "回复@阿sir就系距:我说我芝麻698。差一点"} 489 | {"comments": "回复@阿sir就系距:开关锁，加起来不用10秒的东西你都嫌麻烦，你还能在胖吗"} 490 | {"comments": "回复@阿sir就系距:698"} 491 | {"comments": "觉得小黄车很好骑，只是非得至少充20我就不爽了[微笑]"} 492 | {"comments": "怀念26寸经典款"} 493 | {"comments": "回复@独立评论砖家:免费你能干几天?双赢的事情才能更好发展。"} 494 | {"comments": "我7千的公路车，来共享吧。个人把自己的自行车贡献出来共享就是个伪命题，当初ofo就是这么想的，结果呢。因为每个人对于单车的感觉是不一样的，我会把它擦得干干净净，共享出去了，最后的损耗如何计算，你对我的车的改装能不能复原，不同的车，不同的人是不是都能够正确对待呢，最重要的，共享单车的保养很成问题（这也是为什么摩拜的车和一般的有很大不同的原因）。滴滴的汽车可以共享，因为有车主在开车，作为监督；现在已经有的共享汽车，可以看看有多少流量呢！同样的还有，背包客和共享租房（airbnb）。一方面是国人的素质有待提高。一方面也是对单车的认知存在差异。"} 495 | {"comments": "回复@阿sir就系距:个个地区不同[微笑]。武汉这边都没几辆小蓝车，主要是摩拜然后小黄车"} 496 | {"comments": "我爷爷之前的那个凤凰，刚刚修好，换了好些零件被偷了！！！"} 497 | {"comments": "回复@wufanfanfou:嗯嗯，我们广州之前也是，小蓝很少，小黄很多，现在的话小蓝投放量多了，身边都是骑小蓝的多，而且支付宝只要满700信用分就可以免押金，挺好的"} 498 | {"comments": "应力推智享单车，使各小区车棚内旧车修，补，换后发挥短途作用。"} 499 | {"comments": "共享单车的发展是益民之举，其传统的管理模式、思维方式都在涤荡精进，如何解决共享单车带来的问题，需要管理者，制定者，使用者共同努力，其绿色，环保的产品会在全民努力下走的更远!"} 500 | {"comments": "好牌子"} 501 | {"comments": "觉得小黄车很好骑，只是非得至少充20我就不爽了[微笑]"} 502 | {"comments": "怀念26寸经典款"} 503 | {"comments": "回复@独立评论砖家:免费你能干几天?双赢的事情才能更好发展。"} 504 | {"comments": "我7千的公路车，来共享吧。个人把自己的自行车贡献出来共享就是个伪命题，当初ofo就是这么想的，结果呢。因为每个人对于单车的感觉是不一样的，我会把它擦得干干净净，共享出去了，最后的损耗如何计算，你对我的车的改装能不能复原，不同的车，不同的人是不是都能够正确对待呢，最重要的，共享单车的保养很成问题（这也是为什么摩拜的车和一般的有很大不同的原因）。滴滴的汽车可以共享，因为有车主在开车，作为监督；现在已经有的共享汽车，可以看看有多少流量呢！同样的还有，背包客和共享租房（airbnb）。一方面是国人的素质有待提高。一方面也是对单车的认知存在差异。"} 505 | {"comments": "回复@阿sir就系距:个个地区不同[微笑]。武汉这边都没几辆小蓝车，主要是摩拜然后小黄车"} 506 | {"comments": "我爷爷之前的那个凤凰，刚刚修好，换了好些零件被偷了！！！"} 507 | {"comments": "回复@wufanfanfou:嗯嗯，我们广州之前也是，小蓝很少，小黄很多，现在的话小蓝投放量多了，身边都是骑小蓝的多，而且支付宝只要满700信用分就可以免押金，挺好的"} 508 | {"comments": "应力推智享单车，使各小区车棚内旧车修，补，换后发挥短途作用。"} 509 | {"comments": "共享单车的发展是益民之举，其传统的管理模式、思维方式都在涤荡精进，如何解决共享单车带来的问题，需要管理者，制定者，使用者共同努力，其绿色，环保的产品会在全民努力下走的更远!"} 510 | {"comments": "好牌子"} 511 | -------------------------------------------------------------------------------- /step4_clustering/AP/tmp/data_with_lable.json: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | {"comments": "干得漂亮！", "label": "24"} 2 | {"comments": "通过制度来约束和规范人的行为，这样可以提高人的素质。", "label": "0"} 3 | {"comments": "我这小区里，车都成自己的人！别人想骑都骑不了", "label": "38"} 4 | {"comments": "对没有公共道德的人坚决曝光。", "label": "37"} 5 | {"comments": "回复@流窜疯癫:那倒不用，就禁止坐火车、飞机、长途汽车就很管用。", "label": "1"} 6 | {"comments": "提高违法成本：不仅扣除共享单车的信用值，若与“社会信用”—影响工作生活—挂钩，应该没人敢违反规定", "label": "4"} 7 | {"comments": "干的漂亮，提高违法成本才是王道", "label": "7"} 8 | {"comments": "这就是一次很好的普法教育的机会，培养普通公民的契约精神，法制精神。", "label": "0"} 9 | {"comments": "我觉得这些人的名单应该分享给其他共享单车企业，让他们再也不能用共享单车。", "label": "7"} 10 | {"comments": "降低个人信誉度！情节严重者负刑事责任", "label": "32"} 11 | {"comments": "那共享单车里的押金呢？最后给谁了？单车运营商是否会靠这种机制赚一笔呢？", "label": "28"} 12 | {"comments": "这些资源是不文明的大众一起占用的", "label": "0"} 13 | {"comments": "共享单车商业企业应承担更多社会责任。", "label": "0"} 14 | {"comments": "应该把密码解锁的提车方式给摒弃掉", "label": "12"} 15 | {"comments": "希望该项举措能推广至全国，约束共享单车使用群体的违法违规行为。", "label": "0"} 16 | {"comments": "特别棒！太早晨看的神清气爽", "label": "2"} 17 | {"comments": "干得好，就应该这样，再接再厉", "label": "29"} 18 | {"comments": "社会整体素质不断提高，但是总有人在拉后腿，这些人需要强制管理，黑名单制度是一种有效的措施", "label": "0"} 19 | {"comments": "有人把二维码和号一涂，然后记住密码，后面一直用，公司也不知道是谁，根本没法查，这就是老ofo的一个大大的bug", "label": "1"} 20 | {"comments": "一个网络租自行车的有什么共享可谈，还天天上新闻", "label": "23"} 21 | {"comments": "还是换其他共享车吧", "label": "27"} 22 | {"comments": "用法律法规不能解决和提高素质问题，只能减少素质问题吧。。。", "label": "4"} 23 | {"comments": "太好了", "label": "3"} 24 | {"comments": "回复@峰逆世界:停了该停的地方，有车位的进车位，没有的停在路边不影响交通的地方，有问题吗？", "label": "20"} 25 | {"comments": "其实这样挺好的，小朋友骑车上路，爸妈受处罚", "label": "38"} 26 | {"comments": "特别棒！太早晨看的神清气爽", "label": "2"} 27 | {"comments": "干得好，就应该这样，再接再厉", "label": "29"} 28 | {"comments": "社会整体素质不断提高，但是总有人在拉后腿，这些人需要强制管理，黑名单制度是一种有效的措施", "label": "0"} 29 | {"comments": "有人把二维码和号一涂，然后记住密码，后面一直用，公司也不知道是谁，根本没法查，这就是老ofo的一个大大的bug", "label": "1"} 30 | {"comments": "一个网络租自行车的有什么共享可谈，还天天上新闻", "label": "23"} 31 | {"comments": "还是换其他共享车吧", "label": "27"} 32 | {"comments": "用法律法规不能解决和提高素质问题，只能减少素质问题吧。。。", "label": "4"} 33 | {"comments": "太好了", "label": "3"} 34 | {"comments": "回复@峰逆世界:停了该停的地方，有车位的进车位，没有的停在路边不影响交通的地方，有问题吗？", "label": "20"} 35 | {"comments": "其实这样挺好的，小朋友骑车上路，爸妈受处罚", "label": "38"} 36 | {"comments": "酷骑单车，还欠着298的押金不退，就是耍无赖，木办法", "label": "1"} 37 | {"comments": "我关心那些倒闭了的押金怎么处理？", "label": "28"} 38 | {"comments": "还好撤的快", "label": "2"} 39 | {"comments": "还有小鸣199，没退", "label": "39"} 40 | {"comments": "靠诚信建设的乌托邦式社会现在还不能够达到", "label": "4"} 41 | {"comments": "确实自从这个车出来之后，感觉像以前的“满街蝗虫”，想怎么走怎么走，什么方向都可能突然蹦出来一个或几个自行车。。。。。企业圈钱，留下的管理空白让别人买单，甚至付出代价，这种没良心的企业，应该关门。", "label": "28"} 42 | {"comments": "个人信息被盗用了怎么办？", "label": "15"} 43 | {"comments": "这个措施还不错。", "label": "17"} 44 | {"comments": "建立信用体系是治疗国人素质低的良药", "label": "18"} 45 | {"comments": "建议实名，道德需要法律约束了", "label": "18"} 46 | {"comments": "现在玩个网游都要实名制了，共享单车实名没问题啊……", "label": "34"} 47 | {"comments": "有监管才有未来", "label": "4"} 48 | {"comments": "就想知道这些押金用来干嘛了", "label": "34"} 49 | {"comments": "终于管了", "label": "19"} 50 | {"comments": "建议免押金，那共享模式将如何盈利呢？", "label": "23"} 51 | {"comments": "非机动车少啊", "label": "11"} 52 | {"comments": " 在探索中前行，可以取长补短，使共享单车得以正规发展。", "label": "0"} 53 | {"comments": "就是要规范。", "label": "0"} 54 | {"comments": "支持不用电动车，如果共享电动车是时代发展潮流，那么今后不乏有共享汽车、客车…而我们推动共享单车的很大原因是自行车的绿色、环保、与环境发展相协调，所以共享单车还是自行车的共享。", "label": "4"} 55 | {"comments": "大家争论的焦点忽略了现在所谓的共享其实本质就是即时租赁模式，交了押金哪来的共享？押金取消了，资本怎么玩？就像支付宝开始的理由一样的", "label": "7"} 56 | {"comments": "电子围栏是什么", "label": "41"} 57 | {"comments": "@时不时丶", "label": "36"} 58 | {"comments": "成本是大问题？想知道共享单车盈利靠押金，押金怎么用了？", "label": "23"} 59 | {"comments": "那些能破解密码的实名制有什么用", "label": "12"} 60 | {"comments": "车是白骑的吗？！都是按时间收费怎么就没有盈利了！？没有押金效益会更好的。", "label": "7"} 61 | {"comments": "与时俱进！", "label": "9"} 62 | {"comments": "这下骑车也可以被监视了", "label": "6"} 63 | {"comments": "问题现在有的城市根本没有自行车道，只给汽车修路都不够，你共享自行车怎么骑？", "label": "7"} 64 | {"comments": "用公交卡能刷车更好", "label": "5"} 65 | {"comments": "政府有所作为", "label": "18"} 66 | {"comments": "没有停车设施的，应该一律不发牌照！", "label": "13"} 67 | {"comments": "为什么都去破坏小黄", "label": "6"} 68 | {"comments": "一个人的押金是小意思，投放一千万辆，但可能有一亿人交了押金，你说一共有多少现金流？这就像支付宝一样，还是必须有监管的，你不能指望所有企业都有能守住道德底线的", "label": "7"} 69 | {"comments": "也是实名", "label": "31"} 70 | {"comments": "车是白骑的吗？！都是按时间收费怎么就没有盈利了！？没有押金效益会更好的。", "label": "7"} 71 | {"comments": "与时俱进！", "label": "9"} 72 | {"comments": "这下骑车也可以被监视了", "label": "6"} 73 | {"comments": "问题现在有的城市根本没有自行车道，只给汽车修路都不够，你共享自行车怎么骑？", "label": "7"} 74 | {"comments": "用公交卡能刷车更好", "label": "5"} 75 | {"comments": "政府有所作为", "label": "18"} 76 | {"comments": "没有停车设施的，应该一律不发牌照！", "label": "13"} 77 | {"comments": "为什么都去破坏小黄", "label": "6"} 78 | {"comments": "一个人的押金是小意思，投放一千万辆，但可能有一亿人交了押金，你说一共有多少现金流？这就像支付宝一样，还是必须有监管的，你不能指望所有企业都有能守住道德底线的", "label": "7"} 79 | {"comments": "也是实名", "label": "31"} 80 | {"comments": "就算过剩，也不会是长期的。人家是个企业，追求利益最大化，自己知道控制成本，投1000台就够的地区绝不会投1001台", "label": "4"} 81 | {"comments": "关键某些人乱停放、违法交通秩序。还是素质问题。", "label": "13"} 82 | {"comments": "3米的路变2米", "label": "16"} 83 | {"comments": "让城市自由管理！", "label": "12"} 84 | {"comments": "看着很多，损坏了的大半，关键时刻找不到。关键还是企业管理没跟上，只知道投放。", "label": "1"} 85 | {"comments": "沈阳欢迎大量ofo入驻，这么大的城市竟然没有ofo小黄车", "label": "11"} 86 | {"comments": "这事归交通部管理？", "label": "15"} 87 | {"comments": "这事儿必然是谁都不管，最后交给城管", "label": "34"} 88 | {"comments": "每天跟着学习，面试无忧！", "label": "2"} 89 | {"comments": "很好的事，坚持住，努力改善，解决前期必然遇到的问题。", "label": "17"} 90 | {"comments": "什么都得有个度", "label": "38"} 91 | {"comments": "环保", "label": "33"} 92 | {"comments": "享骑电动共享自行车不错。", "label": "5"} 93 | {"comments": "现行的共享单车只体现“自我”而没有“自律”，个人像是方便了，但城市交通、管理变得更无序了。", "label": "17"} 94 | {"comments": "红包车真好", "label": "40"} 95 | {"comments": "共享单车真的很方便", "label": "27"} 96 | {"comments": "大伙一起伸把手狠狠抽这个人扎", "label": "2"} 97 | {"comments": "绝对", "label": "8"} 98 | {"comments": "活该", "label": "22"} 99 | {"comments": "和日本跳轨的人一样 前几天早高峰跳轨 电车延迟20分钟 就为了搬运他的尸体 都什么心态[摊手][摊手]", "label": "11"} 100 | {"comments": "回复@扎扎帕楚里亚佛山无影脚:看到有人骂你我就放心了", "label": "34"} 101 | {"comments": "酒壮（ ）楼下接", "label": "19"} 102 | {"comments": "我只能说，你有案底了，有不良记录了，以后全是个人征信时代，你差不多了……千万别做傻事，会后悔，人生的一道抹不掉的黑历史点。", "label": "28"} 103 | {"comments": "回复@二杯入魂:有不良记录，以后个人名义贷款买房都是事", "label": "4"} 104 | {"comments": "回复@xipeiyao:哈哈哈哈哈哈哈，这位网友，你的逻辑真的感人[嘻嘻]智商不超过20吧", "label": "34"} 105 | {"comments": "这种窝囊废就欠打！", "label": "6"} 106 | {"comments": "回复@扎扎帕楚里亚佛山无影脚:老铁说的没毛病！我要是那开车的！我非打到他叫爸爸！发泄情绪没毛病！", "label": "29"} 107 | {"comments": "回复@强烈要求官员公开财产:老哥你起义的时候告诉我一声啊。 我从键盘上支持你！", "label": "34"} 108 | {"comments": "真正的loser", "label": "9"} 109 | {"comments": "为什么没人下来揍他", "label": "29"} 110 | {"comments": "麻麻得干嘛不把自己扔到街心去？典型的欺软怕硬借酒撒疯的大孱头！", "label": "34"} 111 | {"comments": "终于知道被辞退的原因了。能干出这种事的人，平时能相处吗。", "label": "28"} 112 | {"comments": "回复@强烈要求官员公开财产:看你好多次了，也没见禁你言。", "label": "28"} 113 | {"comments": "辞退他是有道理的", "label": "37"} 114 | {"comments": "这个人心里这么阴暗谁还敢用他。", "label": "29"} 115 | {"comments": "天热，疯子开始发作了…", "label": "2"} 116 | {"comments": "错别字。。。是刑拘", "label": "15"} 117 | {"comments": "回复@扎扎帕楚里亚佛山无影脚:真心不知道你脑袋里装的啥啊 大哥", "label": "29"} 118 | {"comments": "真正的loser", "label": "9"} 119 | {"comments": "为什么没人下来揍他", "label": "29"} 120 | {"comments": "麻麻得干嘛不把自己扔到街心去？典型的欺软怕硬借酒撒疯的大孱头！", "label": "34"} 121 | {"comments": "终于知道被辞退的原因了。能干出这种事的人，平时能相处吗。", "label": "28"} 122 | {"comments": "回复@强烈要求官员公开财产:看你好多次了，也没见禁你言。", "label": "28"} 123 | {"comments": "辞退他是有道理的", "label": "37"} 124 | {"comments": "这个人心里这么阴暗谁还敢用他。", "label": "29"} 125 | {"comments": "天热，疯子开始发作了…", "label": "2"} 126 | {"comments": "错别字。。。是刑拘", "label": "15"} 127 | {"comments": "回复@扎扎帕楚里亚佛山无影脚:真心不知道你脑袋里装的啥啊 大哥", "label": "29"} 128 | {"comments": "好，希望能长时间的执行下去，不要只是短暂的整风运动。", "label": "17"} 129 | {"comments": "建议非机动车带安全帽", "label": "19"} 130 | {"comments": "完善增加非机动车道，把提倡环保出行落到实处。", "label": "41"} 131 | {"comments": "逼迫共享单车完善定位停放功能，小黄车你要加油了", "label": "20"} 132 | {"comments": "共享单车我看就是用来融资的，明眼人都知道根本行不通", "label": "28"} 133 | {"comments": "我国的共享单车公司这么多，单车乱停乱放，看着好乱。", "label": "1"} 134 | {"comments": "大阪自行车多得很，满大街都是骑自行车乱窜的人，有公共停车点，收费卡锁的和普通停放的，但是乱停的也很多。确实没有专用的自行车道，一般是骑到人行道上，挺乱的。", "label": "20"} 135 | {"comments": "国内公共交通还是不完善，共享单车乱停乱放。", "label": "13"} 136 | {"comments": "共享单车虽然已经在中国逐渐发展壮大，但还是有很多问题要解决，比如停车问题，还是让时间来检验吧", "label": "17"} 137 | {"comments": "事在人为", "label": "10"} 138 | {"comments": "按照上海日使用量100万／人次，流水接近100万，现在日常免费只是价格战厮杀（参考Uber和滴滴），不止这些，100万人次就是100万的流量，带来的流量费也是很巨大的，只要处理好监管和停放问题，市场很大，这主要建立在未来几年的信用制度的普及，请注意，这是上海一个城市的最低估计，这就是资本市场为何青睐共享市场。", "label": "41"} 139 | {"comments": "**，你在日本生活过吗。日本自行车过马路，汽车几十米远就要停，还要目送过完马路", "label": "1"} 140 | {"comments": "看看今年摩拜接了多少广告吧，只要有高的点击率，盈利根本不是问题，用户骑车的那点钱都是小钱，广告收入才是大头儿！", "label": "23"} 141 | {"comments": "学学日本吧", "label": "9"} 142 | {"comments": "目前还在融资烧钱，看什么时候盈利吧", "label": "23"} 143 | {"comments": "日本停车很贵，除非乡下。", "label": "11"} 144 | {"comments": "共享单车投放太多，一条街放几十辆，哪有那么多人骑？利用率太低，造成较大的浪费。", "label": "1"} 145 | {"comments": "所以，公共交通还是得继续改善", "label": "13"} 146 | {"comments": "那是人家那边没人偷单车吧", "label": "29"} 147 | {"comments": "共享单车虽然已经在中国逐渐发展壮大，但还是有很多问题要解决，比如停车问题，还是让时间来检验吧", "label": "17"} 148 | {"comments": "据说日本的停车费贵的要命。。。", "label": "11"} 149 | {"comments": "水清无鱼", "label": "10"} 150 | {"comments": "共享单车我看就是用来融资的，明眼人都知道根本行不通", "label": "28"} 151 | {"comments": "大阪自行车多得很，满大街都是骑自行车乱窜的人，有公共停车点，收费卡锁的和普通停放的，但是乱停的也很多。确实没有专用的自行车道，一般是骑到人行道上，挺乱的。", "label": "20"} 152 | {"comments": "我国的共享单车公司这么多，单车乱停乱放，看着好乱。", "label": "1"} 153 | {"comments": "要借鉴", "label": "39"} 154 | {"comments": "需要学习", "label": "30"} 155 | {"comments": "不同意的估计是家里卖自行车的吧？", "label": "28"} 156 | {"comments": "反馈对象都是怎么选定的？", "label": "12"} 157 | {"comments": "估计是共享单车占道影响了他的生活。", "label": "41"} 158 | {"comments": "持保留意见。", "label": "31"} 159 | {"comments": "有不足的低分，有问题就改善，不能封杀好的事情。", "label": "17"} 160 | {"comments": "我觉得共享单车挺好的", "label": "34"} 161 | {"comments": "我相信这数据", "label": "12"} 162 | {"comments": "666666", "label": "10"} 163 | {"comments": "能不能对摩托车也开展一次民意调查", "label": "4"} 164 | {"comments": "所以说你们还弄不弄非机动车车道？", "label": "2"} 165 | {"comments": "希望机动车同样处理，违章就禁驾", "label": "32"} 166 | {"comments": "交通事故多，那就全市禁止开车，多大点事。", "label": "13"} 167 | {"comments": "很好的系列文章，可以拓宽视野", "label": "12"} 168 | {"comments": "武汉政府实施的这个方案非常棒，希望其他城市都能借鉴，这样对于汽车碳排放问题会得到非常有效的改善。", "label": "4"} 169 | {"comments": "郑州做的很好，其他地市也应主动依法管理。", "label": "4"} 170 | {"comments": "共享单车已扰乱交通，乱放", "label": "13"} 171 | {"comments": "错不在公司，在人！！", "label": "34"} 172 | {"comments": "其实约谈没有效果。乱停放车辆清走，罚款后领车。超过一个月不来领走就地报废。跟这些企业没啥好谈的。", "label": "7"} 173 | {"comments": "什么都要有个度、共享单车也是如此。每个城市在选择用什么品牌的共享单车以及数量控制方面应该有主导权，不能由共享单车的所有人随意投放无序发展，进而损害和阻碍城市的管理，影响大众的工作和生活。", "label": "14"} 174 | {"comments": "孩子，小学毕业了吗？阅读理解挺重要的，好好学。", "label": "34"} 175 | {"comments": "骑自行车怎么了？有错？惹到您了？骑车就是精神病，那地球上就您一个正常人了", "label": "34"} 176 | {"comments": "毒品和共享单车都是损人利己的产物。爽了自己，坑了别人。如果你曲解，那是智商问题，如果你故意曲解，那是道德问题", "label": "28"} 177 | {"comments": "错不在工具，而在使用者，难道有人用菜刀杀了人还要约谈菜刀厂？不能说哪里好抓就抓哪里而干本末倒置的事情吧！", "label": "34"} 178 | {"comments": "一百万个赞", "label": "35"} 179 | {"comments": "您骑自行车上瘾？快去精神病院瞧瞧！别耽误治疗！", "label": "29"} 180 | {"comments": "单车随意仃放是个一人问题，希望借全社会的智慧与力量妥善解决", "label": "17"} 181 | {"comments": "吸毒和贩毒都有错。禁毒主要抓毒贩", "label": "15"} 182 | {"comments": "错的不是单车，是骑车的人。政府首先规划好什么地方能停，什么地方不能停。然后对于乱停乱放的人进行罚款。打击。", "label": "1"} 183 | {"comments": "其实这种事解决起来超简单，雇几个大妈，定期规整特定区域的单车就可以了", "label": "14"} 184 | {"comments": "为郑州政府点赞！", "label": "15"} 185 | {"comments": "什么都要有个度、共享单车也是如此。每个城市在选择用什么品牌的共享单车以及数量控制方面应该有主导权，不能由共享单车的所有人随意投放无序发展，进而损害和阻碍城市的管理，影响大众的工作和生活。", "label": "14"} 186 | {"comments": "郑州这么，连个车子都不能骑好", "label": "11"} 187 | {"comments": "这次给城管点个赞", "label": "15"} 188 | {"comments": "你们以为我会告诉你们，OFO在国外是有自行车停车架的吗？ 更不会告诉你们 百度 ：雷军 哈佛 ofo", "label": "34"} 189 | {"comments": "错不在公司，在人！！", "label": "34"} 190 | {"comments": "其实约谈没有效果。乱停放车辆清走，罚款后领车。超过一个月不来领走就地报废。跟这些企业没啥好谈的。", "label": "7"} 191 | {"comments": "首先国民素质得提高，其次单车数量控制在一定范围内，最后可以通过发红包的形式奖励群众把单车放在规定的位置，通过app发现乱停乱放的使用者发信息给警告，扣信用分。", "label": "14"} 192 | {"comments": "共享单车已扰乱交通，乱放", "label": "13"} 193 | {"comments": "郑州做的很好，其他地市也应主动依法管理。", "label": "4"} 194 | {"comments": "只见郑州管控自行车总量的声明，没见郑州改善自行车出行配套设施的声明。", "label": "13"} 195 | {"comments": "应该罚个人，个人怼车的使用时间是可追溯的", "label": "4"} 196 | {"comments": "加强管理，慢慢进步", "label": "18"} 197 | {"comments": "OFO和小蓝单车一样多？？？这数据准吗？", "label": "29"} 198 | {"comments": "双面监管。", "label": "21"} 199 | {"comments": "好。", "label": "2"} 200 | {"comments": "也是对生命的保护", "label": "0"} 201 | {"comments": "一定要加强管理", "label": "18"} 202 | {"comments": "我的酷骑单车298的押金永远也要不回来了，骗子企业", "label": "28"} 203 | {"comments": "对于恶意拖欠不退的企业应当依法采取措施！", "label": "32"} 204 | {"comments": "相关政策是啥政策，求细化。", "label": "18"} 205 | {"comments": "酷骑，押金退不了，那么法人和公司董事长和董事应付刑事责任，诈骗罪。", "label": "32"} 206 | {"comments": "已经押金难退了，还怎么提前？", "label": "23"} 207 | {"comments": "已退", "label": "16"} 208 | {"comments": "等着就完了～", "label": "36"} 209 | {"comments": "我的酷奇也没有退回，小人", "label": "6"} 210 | {"comments": "共享经济制度暂时还处于摸索阶段，还未真正成熟，不宜过分推广，而应该一步一个脚印，满满来!", "label": "17"} 211 | {"comments": "政府能否采取相关强制措施么，此等企业只顾自身利益，所谓共享还有何等意义", "label": "4"} 212 | {"comments": "酷骑不退押金请关注", "label": "15"} 213 | {"comments": "还能叫提前吗，服了", "label": "38"} 214 | {"comments": "好好调研，求细化", "label": "12"} 215 | {"comments": "已经押金难退了，还怎么提前？", "label": "23"} 216 | {"comments": "只用过摩拜单车，半个小时不到就退回来了", "label": "11"} 217 | {"comments": "一窝蜂的结果！", "label": "6"} 218 | {"comments": "我的酷骑单车298的押金永远也要不回来了，骗子企业", "label": "28"} 219 | {"comments": "相关政策是啥政策，求细化。", "label": "18"} 220 | {"comments": "倒是把骑行手语讲全呀。码了一堆不相干的文字，真正有用的就一张图", "label": "27"} 221 | {"comments": "不少骑共享单车的一手拿把，一手看手机。意思就是离我远点。", "label": "38"} 222 | {"comments": "没用 先治理一下机动车占用非机动车道，电动车和逆行问题吧", "label": "20"} 223 | {"comments": "现在路口都有红绿灯了，还用手语干吗。至于没灯的，还有想在非路口横穿马路的就停下来等等，没车了再过，别想着一举手人家就要让你", "label": "1"} 224 | {"comments": "猜应该也能猜出来吧", "label": "29"} 225 | {"comments": "小时候坐人力三轮时三轮车师傅会做这些手势，很多年没看到了", "label": "27"} 226 | {"comments": "不管骑车还是开车，交规都必须充分学习先。至于骑车手语，其实最重要的就是左右转向，如果像新闻图示中那样把手臂伸出来，恐怕未必可取。正确的做法应该是先注意前方是否有障碍物、或者来车，然后回头看转向方向是否有来车，再把转向方向的手伸出来，不用伸太多，转动手肘即可，最后转向。就像开车一样，一看、二打（手势/灯）、三转（方向）~", "label": "20"} 227 | {"comments": "我也這麼做來著。聽說汽車剛發明的時候也遵守這種規則。", "label": "28"} 228 | {"comments": "因为他也不懂手语… 不知道你什么意思??", "label": "26"} 229 | {"comments": "第一次碰到这种是在清华大学校园内，一老大爷左转弯时伸直左胳膊，回头看一下再过马路，当时心里很暖", "label": "1"} 230 | {"comments": "不安全不切实际，现在车速快车多，非机动车道少。后车不会因为看到你打手势就停车让你。", "label": "1"} 231 | {"comments": "我看到了“这都不是事儿”，是不是骑车的过程中，就两只手在头顶交叉，就可以了？", "label": "38"} 232 | {"comments": "翻了一圈愣是找不到第二个手语了...", "label": "2"} 233 | {"comments": "去年骑电动车带女生回家，转弯时伸了下胳膊，结果被骂奇葩……", "label": "38"} 234 | {"comments": "同意！我们在宣传方面非常欠缺，宣传手段也很有限，说明有关部门在这方面并不上心", "label": "17"} 235 | {"comments": "骑行手语非常重要，我自己是骑行爱好者，深有体会，希望早日出一套标准、大力推广", "label": "17"} 236 | {"comments": "我要的是图 不是文字 小编来一组教学图 靴靴", "label": "39"} 237 | {"comments": "之前都没用过“骑行手语”，涨知识了", "label": "27"} 238 | {"comments": "骑车拐弯打过手语，但是有的司机并不鸟你，和没看见一样", "label": "1"} 239 | {"comments": "买单车时说明书上有。不过平时如果严格按交规来骑车，也不是很必要。真正的危险来自于那些毫无安全意识的xx，逆行还低头看手机，气死人了。", "label": "7"} 240 | {"comments": "没用 先治理一下机动车占用非机动车道，电动车和逆行问题吧", "label": "20"} 241 | {"comments": "就是左拐弯伸出左手，有拐弯伸右手，给后方车辆示意。同时减速", "label": "19"} 242 | {"comments": "学会左转右转就够了，减速，会车之类的也用不上。", "label": "11"} 243 | {"comments": "去年骑电动车带女生回家，转弯时伸了下胳膊，结果被骂奇葩……", "label": "38"} 244 | {"comments": "同意！我们在宣传方面非常欠缺，宣传手段也很有限，说明有关部门在这方面并不上心", "label": "17"} 245 | {"comments": "骑行手语非常重要，我自己是骑行爱好者，深有体会，希望早日出一套标准、大力推广", "label": "17"} 246 | {"comments": "我要的是图 不是文字 小编来一组教学图 靴靴", "label": "39"} 247 | {"comments": "之前都没用过“骑行手语”，涨知识了", "label": "27"} 248 | {"comments": "骑车拐弯打过手语，但是有的司机并不鸟你，和没看见一样", "label": "1"} 249 | {"comments": "买单车时说明书上有。不过平时如果严格按交规来骑车，也不是很必要。真正的危险来自于那些毫无安全意识的xx，逆行还低头看手机，气死人了。", "label": "7"} 250 | {"comments": "没用 先治理一下机动车占用非机动车道，电动车和逆行问题吧", "label": "20"} 251 | {"comments": "就是左拐弯伸出左手，有拐弯伸右手，给后方车辆示意。同时减速", "label": "19"} 252 | {"comments": "学会左转右转就够了，减速，会车之类的也用不上。", "label": "11"} 253 | {"comments": "共享单车有法律依据吗？", "label": "23"} 254 | {"comments": "城市路权没有给小商小贩做经营用途不假，可也没有给所谓的共享单车企业做经营用途吧？", "label": "13"} 255 | {"comments": "评此文的标题：仅凭立法不足以及时调整社会关系时，行政手段可以起到临时作用，只要行政手段起的是正确作用，就不该死啃法律条文。", "label": "0"} 256 | {"comments": "说得对极了，单车不是多了，而是原来放单车的地方，全改成停车场了。。。", "label": "1"} 257 | {"comments": "共享单车的推进以后会更加的程式化，准入制是必须的也是必要的，这就是一个法律法规从无到有的过程。我倒是想问问这位专家，不为城市发展出谋划策，在这里说风凉话，算不算渎职", "label": "7"} 258 | {"comments": "在公共场地放置营业性资产，这才是真正需要法律依据的行为。", "label": "4"} 259 | {"comments": "专家的说法才是对的，法无明文规定，不可违。", "label": "37"} 260 | {"comments": "就差共享飞机了，飞机只要不落地，就不要缴租金！", "label": "11"} 261 | {"comments": "行政措施很管用。", "label": "0"} 262 | {"comments": "市场是决定性因素，与法律何干？", "label": "0"} 263 | {"comments": "可以挂起来", "label": "19"} 264 | {"comments": "说得对极了，单车不是多了，而是原来放单车的地方，全改成停车场了。。。", "label": "1"} 265 | {"comments": "共享单车本身来说就是很不错一项措施，但是就是有某些恶俗之人，以毁坏公共物品为乐，希望国家严惩这些人，这方面不仅仅需要道德的约束更需要法律，达到某个条件甚至触犯刑法，这是我所希望的", "label": "17"} 266 | {"comments": "这是实话。", "label": "37"} 267 | {"comments": "支持绿色出行!", "label": "39"} 268 | {"comments": " 但人行道的拥堵变大了。还有拥堵下降跟限外和网约车的规管关系更大。", "label": "41"} 269 | {"comments": "有一点不明白，他好像默认如果没有小黄车，就一定会开车，其实更多人是选择走路", "label": "28"} 270 | {"comments": "好吧。我也觉得，广州其实真的不需要太多共享单车，毕竟这么多条地铁线嘛，就怕下班的三号线……", "label": "38"} 271 | {"comments": "有单车道也乱走现实上也比比皆是，走上人行道就完全没有顺逆行的顾虑。地铁口只要地方够可以停满内外三层，而这大多不是使用者导致，而是为了抢市场的企业行为。作为广州人认为这个调研并不严谨完全忽视了限外和网约车的因素。", "label": "14"} 272 | {"comments": "希望骑行者保护自身安全！遵守交通规则，避免交通事故，为了抢道赶着上班而发生交通事故不值得！", "label": "1"} 273 | {"comments": "补充，交通事故增加！", "label": "32"} 274 | {"comments": "人行道拥堵是一点，更直接原因是一开始有一些道路城建局根本没考虑单车道的连续性、完整性，还有些连单车道的建设都没有，单车没处走，走机动车道，串人行道，亲身经历！", "label": "20"} 275 | {"comments": "对呀统计车流不就可以了吗", "label": "27"} 276 | {"comments": "大哥，我每个月只统计车流不就完了，走不走路怎么影响？", "label": "1"} 277 | {"comments": "支持绿色出行", "label": "5"} 278 | {"comments": "不错，只是城市突然不适应自行车的归来", "label": "27"} 279 | {"comments": "骑共享单车的人原来还是以步行为主的人吧，楼主可别误导大众", "label": "1"} 280 | {"comments": "你说的暑假吧？！[哈哈]", "label": "29"} 281 | {"comments": "回复@awesome_leo:没错，有了共享单车上海马路更堵了。", "label": "27"} 282 | {"comments": "这拥堵下降是怎么比较出来的？我应该信还是不信呢？", "label": "28"} 283 | {"comments": "交通部科学院是那个部门？", "label": "21"} 284 | {"comments": "回复@小超人shali:这帮人的意思是楼主没车还要瞎揣测有车人的心理吧[二哈]", "label": "38"} 285 | {"comments": "回复@爱心真诚123:比如都知道靠近地铁的房子贵，因为有共享单车，这个靠近的概念大了，以前便宜的房子也享受地铁价了", "label": "20"} 286 | {"comments": "回复@盾牌护卫-iBoxsky:然后呢？不应该吗？靠近地铁的房子涨价不应该吗？", "label": "34"} 287 | {"comments": "解决最后一公里的问题", "label": "41"} 288 | {"comments": "共器私用，共享单车实为共付公共费用", "label": "21"} 289 | {"comments": "不是这样的吧？深圳拥堵程度下降很大程度是因为异地车牌限行啊", "label": "13"} 290 | {"comments": "你说的暑假吧？！[哈哈]", "label": "29"} 291 | {"comments": "回复@awesome_leo:没错，有了共享单车上海马路更堵了。", "label": "27"} 292 | {"comments": "这拥堵下降是怎么比较出来的？我应该信还是不信呢？", "label": "28"} 293 | {"comments": "交通部科学院是那个部门？", "label": "21"} 294 | {"comments": "回复@小超人shali:这帮人的意思是楼主没车还要瞎揣测有车人的心理吧[二哈]", "label": "38"} 295 | {"comments": "回复@爱心真诚123:比如都知道靠近地铁的房子贵，因为有共享单车，这个靠近的概念大了，以前便宜的房子也享受地铁价了", "label": "20"} 296 | {"comments": "回复@盾牌护卫-iBoxsky:然后呢？不应该吗？靠近地铁的房子涨价不应该吗？", "label": "34"} 297 | {"comments": "解决最后一公里的问题", "label": "41"} 298 | {"comments": "共器私用，共享单车实为共付公共费用", "label": "21"} 299 | {"comments": "不是这样的吧？深圳拥堵程度下降很大程度是因为异地车牌限行啊", "label": "13"} 300 | {"comments": "请周虹解释一下什么是“押金”当乙方归还单车后，申请退还押金时，甲方有没有义务退还押金。法律是用来保护受害者利益的。", "label": "32"} 301 | {"comments": "狡辩，不负责任的狡辩。", "label": "22"} 302 | {"comments": "那你提一个解决方案啊？不能让这种违法乱纪继续伤害普通消费者吧？踢皮球", "label": "28"} 303 | {"comments": "追不回来了，吃一堑长一智吧！", "label": "24"} 304 | {"comments": "希望保护好消费者权益", "label": "18"} 305 | {"comments": "关于共享单车的论述不太赞同。租赁行为和共享行为本身就是紧密相联的，商家向消费者暂时让渡使用权，符合共享的定义。共享对象的所有权在个人还是企业不影响提供服务（含放弃排他性使用，如顺风车）并收取租金回报的本质，只不过公众（尤其是并不享受单车服务者）易因回报归属集中化而对企业所有制下的租赁行为的社会价值产生非理性评价罢了。共享与租赁，社会价值正体现在对某资源的利用率的突破上，建立在自愿交易（代表了互利）的基础上，对闲置（含潜在闲置空间，还是如顺风车）价值进行挖掘，或是对使用进行高效置换。回到单车，巨量投产和资源高效利用毫不矛盾，还正是对后者的洞察与预期驱动了前者，无法跨越地理位置、安全性难保障（易被偷盗）历史情境下的自行车存量（与质量设计），自然是完全无法满足技术变革下平台化降低交易成本后涌现出的巨量新需求。所谓大量废车的弊端只是源于执法能力与规则意识之间的悬殊差距，许多企业早就有效克服了这一问题，商业逻辑也会要求小黄早日解决。由共享效率提升的事实与商业激励双重保证下的共享单车业态，其社会收益终究会稳定为正。", "label": "14"} 306 | {"comments": "租赁单车", "label": "33"} 307 | {"comments": "这篇文章文笔有点看不明白呢", "label": "29"} 308 | {"comments": "虽然并不是都在讲共享单车，但是这样的未来值得期待。", "label": "17"} 309 | {"comments": "想让马儿跑又不让马吃草。", "label": "6"} 310 | {"comments": "奇葩。建议把你家共享。", "label": "34"} 311 | {"comments": "关于共享单车的论述这部分，只能算出现共享单车后的新的理论思考。。。。。。", "label": "14"} 312 | {"comments": "如果找不到最后的使用者，那就应该是共享单车企业负责", "label": "7"} 313 | {"comments": "这和单车无关，必须追查放在马路上的人。", "label": "1"} 314 | {"comments": "用完不往该停的地方停", "label": "19"} 315 | {"comments": "就目前国人这素质，共享、免费的东东玩不起来的。", "label": "27"} 316 | {"comments": "雪上加霜", "label": "16"} 317 | {"comments": "这家公司已经没信誉可言了 说什么都不能信了", "label": "28"} 318 | {"comments": "不推卸责任你倒是还钱啊", "label": "34"} 319 | {"comments": "不被刑事立案还不来处理是吧？像这种人首先应该被拉黑，就是所谓的老赖。其次判刑是早晚的事，少不了他。", "label": "28"} 320 | {"comments": "这帮骗子的惯用技俩，真要负责任不会拖到现在，不打电话为什么不能退，APP为什么不能退?真把用户当傻子一遍又一遍的忽悠！", "label": "34"} 321 | {"comments": "还我的钱，押金和余额[泪]", "label": "25"} 322 | {"comments": "就是一个骗局！我的押金和余额在酷奇，有3个多月都没退！现在就应该公安介入！清算！返还用户押金和余额！", "label": "23"} 323 | {"comments": "@小蓝车 押金怎么办", "label": "24"} 324 | {"comments": "还我的钱，我的押金及余额", "label": "23"} 325 | {"comments": "我的298元押金什么时候能退回来呀！退不回来就让他们去坐牢。", "label": "34"} 326 | {"comments": "回复@宝哥Young:管不了跟不想管是完全两个概念，这件事情，真的涉及到犯罪了", "label": "28"} 327 | {"comments": "我的钱啊[泪][泪][泪]", "label": "35"} 328 | {"comments": "押金都被挪用瓜分光了，还退个球啊", "label": "23"} 329 | {"comments": "有钱就不会刷嘴皮子", "label": "11"} 330 | {"comments": "骗子酷奇，还我的300元押金啊！！！！", "label": "24"} 331 | {"comments": "敬酒不喝喝罚酒，什么货色，看见了吗。", "label": "29"} 332 | {"comments": "无耻的一家公司，不，应该是无耻的法人", "label": "37"} 333 | {"comments": "嗷呜！快还我钱！！", "label": "24"} 334 | {"comments": "摩拜ofo为啥能好好做下去[抱抱]", "label": "34"} 335 | {"comments": "OS:大不了破产嘛死猪不怕开水烫了", "label": "25"} 336 | {"comments": "很好，好聚好散", "label": "37"} 337 | {"comments": "两个室友的保证金至今没到账", "label": "23"} 338 | {"comments": "我的押金还没退[泪]", "label": "26"} 339 | {"comments": "我缴纳了押金，确实无法申请退款，而且现在手机APP都链接不上网！我不要押金了也没有关系，但要诚实，实话告诉消费者，发生了什么，为什么退不了！发个公告不难！不能这样神马也不处理！", "label": "28"} 340 | {"comments": "还我的钱，押金和余额[泪]", "label": "25"} 341 | {"comments": "敬酒不喝喝罚酒，什么货色，看见了吗。", "label": "29"} 342 | {"comments": "无耻的一家公司，不，应该是无耻的法人", "label": "37"} 343 | {"comments": "嗷呜！快还我钱！！", "label": "24"} 344 | {"comments": "摩拜ofo为啥能好好做下去[抱抱]", "label": "34"} 345 | {"comments": "OS:大不了破产嘛死猪不怕开水烫了", "label": "25"} 346 | {"comments": "很好，好聚好散", "label": "37"} 347 | {"comments": "两个室友的保证金至今没到账", "label": "23"} 348 | {"comments": "我的押金还没退[泪]", "label": "26"} 349 | {"comments": "我缴纳了押金，确实无法申请退款，而且现在手机APP都链接不上网！我不要押金了也没有关系，但要诚实，实话告诉消费者，发生了什么，为什么退不了！发个公告不难！不能这样神马也不处理！", "label": "28"} 350 | {"comments": "还我的钱，押金和余额[泪]", "label": "25"} 351 | {"comments": "这都有人信[doge]", "label": "26"} 352 | {"comments": "共享单车: 人在家里坐 锅从空中来", "label": "27"} 353 | {"comments": "回复@点炮扙炸鱼:当然，透过问题看本质", "label": "27"} 354 | {"comments": "艾滋病暴露空气就死了", "label": "30"} 355 | {"comments": "一点医学常识都没有 艾滋在空气中能活多久", "label": "17"} 356 | {"comments": "想想谁会是这则谣言的收益者，就大概知道是什么人干的了", "label": "28"} 357 | {"comments": "愚昧的人容易恐慌", "label": "37"} 358 | {"comments": "会……不会传痔疮[二哈]", "label": "6"} 359 | {"comments": "@旖旎天香 [并不简单][思考]", "label": "35"} 360 | {"comments": "这和游泳池怀孕一个套路", "label": "36"} 361 | {"comments": "这些人在想什么呢？吃饱了没事干么", "label": "29"} 362 | {"comments": "哈哈哈哈，笑死了", "label": "24"} 363 | {"comments": "HIV病毒，离开人体温度和环境很快就会死亡。", "label": "30"} 364 | {"comments": "@狡滑的兔子", "label": "24"} 365 | {"comments": "回复@愚蠢的狐哩:我知道艾滋病病毒活不长，但是针扎上疼啊", "label": "6"} 366 | {"comments": "造谣者是何居心", "label": "22"} 367 | {"comments": "有点常识好不好、知不知道艾滋病怎么样才会传染[鄙视][鄙视][鄙视][鄙视]", "label": "26"} 368 | {"comments": "@画图狗的微博", "label": "9"} 369 | {"comments": "这都有人信[doge]", "label": "26"} 370 | {"comments": "共享单车: 人在家里坐 锅从空中来", "label": "27"} 371 | {"comments": "绝对的在辟谣，", "label": "31"} 372 | {"comments": "用脑子想一想就知道是谣言……", "label": "29"} 373 | {"comments": "HIV病毒，离开人体温度和环境很快就会死亡。", "label": "30"} 374 | {"comments": "@狡滑的兔子", "label": "24"} 375 | {"comments": "回复@愚蠢的狐哩:我知道艾滋病病毒活不长，但是针扎上疼啊", "label": "6"} 376 | {"comments": "造谣者是何居心", "label": "22"} 377 | {"comments": "有点常识好不好、知不知道艾滋病怎么样才会传染[鄙视][鄙视][鄙视][鄙视]", "label": "26"} 378 | {"comments": "@画图狗的微博", "label": "9"} 379 | {"comments": "这都有人信[doge]", "label": "26"} 380 | {"comments": "共享单车: 人在家里坐 锅从空中来", "label": "27"} 381 | {"comments": "绝对的在辟谣，", "label": "31"} 382 | {"comments": "用脑子想一想就知道是谣言……", "label": "29"} 383 | {"comments": "开车的是最倒霉的，明明跟自己没关系，也担上了次要责任。", "label": "28"} 384 | {"comments": "碰撞导致他人致死，然后逃逸。这还能缓刑？", "label": "32"} 385 | {"comments": "其实这算不算骗保险呢？明明被保的没有责任，却因为有保险而被拉上关系，保险公司埋了单，其实我觉得这个责任应该给它个名称：人道主义责任，别让人误会了", "label": "7"} 386 | {"comments": "这是两自行车相撞，被撞倒的女子倒在汽车轮胎轧死的。实际生活中，自行车骑的快撞人后也能直接撞死，包括从身体上骑过或倒地磕头。", "label": "11"} 387 | {"comments": "被害人有过错，司机在交强险范围内承担责任。", "label": "32"} 388 | {"comments": "自行车也能撞死人，我的天呐", "label": "6"} 389 | {"comments": "摩拜和ofo注定了宿敌啊。", "label": "34"} 390 | {"comments": "开车的不倒霉，保险公司倒霉", "label": "6"} 391 | {"comments": "见死不救。", "label": "22"} 392 | {"comments": "可是共享单车问题丛生[允悲]", "label": "26"} 393 | {"comments": "听这旁边总感觉会端出点吃的。", "label": "2"} 394 | {"comments": "舌尖上中国也是这声音，好听听习惯感觉一出声就觉得是美食", "label": "2"} 395 | {"comments": "好处来了，但是管理要跟上。现在的公众素质还需要大大提高，否则不会长久", "label": "14"} 396 | {"comments": "是挺方便的，但问题很多，就停车问题来说，很多人素质有待提高", "label": "14"} 397 | {"comments": "共享单车也专门一个视频发表了啊", "label": "12"} 398 | {"comments": "我希望共享汽车也能5元开三个月", "label": "36"} 399 | {"comments": "共享单车确实是个好东西。", "label": "20"} 400 | {"comments": "企业改变社会，企业家造福人民", "label": "18"} 401 | {"comments": "但是，骑车的素质是真的有待提高", "label": "17"} 402 | {"comments": "互联网自行车租赁", "label": "33"} 403 | {"comments": "能不能换个播音的...全世界就着一个人了？", "label": "28"} 404 | {"comments": "牛逼", "label": "35"} 405 | {"comments": "查出来罚死它", "label": "22"} 406 | {"comments": "还是有用的。这种增加的纳税人支出，谁承担？", "label": "4"} 407 | {"comments": "运营商那边数据过滤一下热力图就就出来了，还用这么麻烦", "label": "27"} 408 | {"comments": "这个热力探测应该由共享单车公司做，遇到超标了，就派人去清理", "label": "20"} 409 | {"comments": "好！", "label": "24"} 410 | {"comments": "共享单车，高铁，支付宝，网购", "label": "33"} 411 | {"comments": "呵呵", "label": "3"} 412 | {"comments": "这四个好像都不是中国首创吧？和古代的四大发明可不同，中国只能说让这四个发明更便利更好用更实用。", "label": "14"} 413 | {"comments": "对世界的贡献和改变呢", "label": "12"} 414 | {"comments": "支持共享单车！", "label": "12"} 415 | {"comments": "新四大发明是那些啊", "label": "12"} 416 | {"comments": "Ofo不配合调查就没意思了", "label": "28"} 417 | {"comments": "应该是无法提供准确的骑车人信息，毕竟小黄车盗骑率太高了", "label": "7"} 418 | {"comments": "不可能是拒绝，我个人就知道有几起为警方提供精准信息的案例。可嫩是私自占有偷骑的，ofo也没有办法提供信息。", "label": "4"} 419 | {"comments": "冤有头、债有主。把肇事者供出来不就好了嘛。", "label": "1"} 420 | {"comments": "你以为你在美国，你是苹果，拒不配合FBI", "label": "34"} 421 | {"comments": "小黄车不用在深圳了", "label": "41"} 422 | {"comments": "有监控录像很容易查到人的。单车记录不一定是肇事者。如果我是无辜的，要我去派出所协助调查，没有误工费，我肯定再也不会用这家公司的产品了", "label": "28"} 423 | {"comments": "他都不承认是自家的车！", "label": "28"} 424 | {"comments": "应该是无法提供准确的骑车人信息，毕竟小黄车盗骑率太高了", "label": "7"} 425 | {"comments": "胆子这么大？按照共犯论处！", "label": "29"} 426 | {"comments": "你以为你是苹果", "label": "29"} 427 | {"comments": "的确共享单车管理是个问题", "label": "4"} 428 | {"comments": "都是外包出去的地方加盟。", "label": "36"} 429 | {"comments": "吊销相关企业的营业执照，", "label": "33"} 430 | {"comments": "ofo的机械锁设计使得有些人不需要在系统注册就能使用小黄车，所以即使OFO提供了最后使用者信息，也未必就是肇事者。此外，我个人怀疑OFO的后台数据到底有没有记录最后使用人。", "label": "14"} 431 | {"comments": "没说要企业承担责任，只是提供骑车人信息。", "label": "23"} 432 | {"comments": "Ofo不配合调查就没意思了", "label": "28"} 433 | {"comments": "冤有头、债有主。把肇事者供出来不就好了嘛。", "label": "1"} 434 | {"comments": "有时到街边公园遛弯儿，看到很多老年人天天骑着共享单车，在有时候高峰点人们都找不到车的时候，他们怎么天天都能有车骑呢……？有些共享车早已不是共享了，出了事为什么要企业承担呢……？", "label": "38"} 435 | {"comments": "好牛的资本。", "label": "21"} 436 | {"comments": "难唱的曲刚刚开始......", "label": "3"} 437 | {"comments": "共享单车企业倒是获利了，但是，给交警交通执法，违护交通秩序，给派出所维护治安增加了多少执法成本？给本来就堵的城市道路添了多少堵，算过了吗？", "label": "7"} 438 | {"comments": "这个新闻内容很奇葩的。骑自行车撞人。常人都难以想像。你在车道走。行人但凡靠谱。怎么会撞了行人的?他故意堵在你路上了。就是堵了路了你不会停下来?车要骑多快才能骑到脚刹用上都刹不住的程度?要是技术不过关不要上路行不行?我高中那阵曾经停着等红灯。被后面一骑电动的撞了。她都停下了。结果不小心手腕一动就跑了。我就听后面哎呀一声就被撞了。连个道歉都没有就跑了。你车油门都控制不好就别骑上来行不行。", "label": "1"} 439 | {"comments": "”通报说，经检验，涉案ofo共享单车制动系存在安全隐患。”", "label": "13"} 440 | {"comments": "高小姐反侦查能力还挺强嘛，看你身体有点肥胖，进去正好瘦身减肥。", "label": "27"} 441 | {"comments": "突然想起来河南科技学院那个垃圾女学生，电动车撞了我对象，连声对不起都不说，马上骑着车就走了。垃圾，败类。", "label": "1"} 442 | {"comments": "你拿自己的事评公众的事", "label": "34"} 443 | {"comments": "不要地域攻击。OFO是方便公众，但是成本低易损坏、不装GPS、不装智能锁，对坏车处理不及时，变成了城市垃圾，而简易锁虽然验证了低素质、但掩盖不了OFO为求谋利大占市场而对社会治安事件的助攻", "label": "14"} 444 | {"comments": "势能较大导致刹车距离较长，是肥导致了悲剧", "label": "30"} 445 | {"comments": "之前新闻报道过 骑车人贴着路边骑的时候 正好一位行人从公交站台走出去 就这么被撞倒了 行人50多岁 直接肋骨骨折 伤得不轻", "label": "11"} 446 | {"comments": "现在这个事情是不是都怪到ofo头上了", "label": "29"} 447 | {"comments": "你是韩国人？怎么起了一个韩国名字呀。", "label": "37"} 448 | {"comments": "回复@djfosdlf:一般地域黑是文化素质极低，生活在社会底层，在温饱线苦苦挣扎。为了满足他们某种低级的趣味心理而大肆骂人[微笑]同情你们，浅陋的思想以及继续要在社会底层挣扎的境遇[微笑][微笑][微笑]", "label": "26"} 449 | {"comments": "回复@卡雷拉爷爷:一般地域黑是文化素质极低，生活在社会底层，在温饱线苦苦挣扎。为了满足他们某种低级的趣味心理而大肆骂人[微笑]我们应该同情他们，浅陋的思想以及继续要在社会底层挣扎的境遇[微笑][微笑][微笑]", "label": "26"} 450 | {"comments": "高等教育资源匮乏，难以发展，人民受教育水平低。写了这么多，到底是中国信息还是河南信息我已经分不清楚了，河南省是现代中国的一个缩影，如果地域黑不承认自己的黑头发和黄皮肤，怎么骂河南都没关系。到底是谁不敢面对民族的自尊！极力与国家历史的短板撇清关系来彰显自己虚无的优越感?！", "label": "17"} 451 | {"comments": "河南省地处中国内陆地区，中华文明的发祥地，有先后十几个封建王朝在河南境内建都，历史悠久。户籍人口数量全国第一，经济总量全国前五，人均资源、经济占有有量少。河南省是粮食大省，在我国战时粮食储备中占有重要地位。食品工业、轻工业发达，工业基础薄弱。", "label": "21"} 452 | {"comments": "回复@Mico米可酱:你往祖上查十八代，你太太太太太太太太爷爷是不是河南人，你祖宗不是河南人我直播**！", "label": "29"} 453 | {"comments": "女司机[允悲]", "label": "35"} 454 | {"comments": "河南人在自家就好好的，怎么一到外地就被外地人教坏了呢。估计是外地人的素质有问题", "label": "28"} 455 | {"comments": "回复@内地梁朝伟:我对你说话很客气 没有谩骂。 因为几个少数的 就让我们大多数反思 那中国人如果再在国外有几个犯事的 是不是全国上下得来一场思想清算运动？", "label": "28"} 456 | {"comments": "回复@阿尔犀:教练是从江苏请来的", "label": "36"} 457 | {"comments": "回复@中出意中人:所以说你作为一条狗生活在这个世界上也不是一朝一夕的了", "label": "28"} 458 | {"comments": "回复@ZhangZY_Clarinetoo:唉，真的不想搭理你们这些河南閪了，凡是有关于河南的负面新闻，都会遭到网友们的嘲笑，你作为河南人不觉得自卑可怜吗？看看给我点赞的有多少人吧，他们都是认可我说的话，", "label": "28"} 459 | {"comments": "回复@王姗官微小号:我们这有个河南人，在那里做了好几年了，工资都没有新近的员工工资高，每月发工资都闹，他自己也不想想他是怎么干活的，每当大家都在一起干重活累活脏活的时候，他就专挑轻松干净的活干，他只要感觉那个人的工位轻松他就想办法抢过来。", "label": "28"} 460 | {"comments": "谁也不是一开始就是地域狗的...反正我周围的河南盆友真的太可怕了 避之不及", "label": "38"} 461 | {"comments": "回复@Lee-Kimhoo:[思考]我的老祖宗的确有可能是河南人，但是，现代河南人有可能是匈奴突厥辽人金人等等的后人", "label": "6"} 462 | {"comments": "Ofo不配合警方破案，属于违法行为，涉嫌阻挠警方执行公务，必须处罚，有段时间中央台今日说法播放过河南省人民医院因不提供患者病案，被开封人民法院罚款的案子就知道了，也是因为不配合警方提供证据，阻挠办案。", "label": "13"} 463 | {"comments": "女司机[允悲]", "label": "35"} 464 | {"comments": "河南人在自家就好好的，怎么一到外地就被外地人教坏了呢。估计是外地人的素质有问题", "label": "28"} 465 | {"comments": "回复@内地梁朝伟:我对你说话很客气 没有谩骂。 因为几个少数的 就让我们大多数反思 那中国人如果再在国外有几个犯事的 是不是全国上下得来一场思想清算运动？", "label": "28"} 466 | {"comments": "回复@阿尔犀:教练是从江苏请来的", "label": "36"} 467 | {"comments": "回复@中出意中人:所以说你作为一条狗生活在这个世界上也不是一朝一夕的了", "label": "28"} 468 | {"comments": "回复@ZhangZY_Clarinetoo:唉，真的不想搭理你们这些河南閪了，凡是有关于河南的负面新闻，都会遭到网友们的嘲笑，你作为河南人不觉得自卑可怜吗？看看给我点赞的有多少人吧，他们都是认可我说的话，", "label": "28"} 469 | {"comments": "回复@王姗官微小号:我们这有个河南人，在那里做了好几年了，工资都没有新近的员工工资高，每月发工资都闹，他自己也不想想他是怎么干活的，每当大家都在一起干重活累活脏活的时候，他就专挑轻松干净的活干，他只要感觉那个人的工位轻松他就想办法抢过来。", "label": "28"} 470 | {"comments": "谁也不是一开始就是地域狗的...反正我周围的河南盆友真的太可怕了 避之不及", "label": "38"} 471 | {"comments": "回复@Lee-Kimhoo:[思考]我的老祖宗的确有可能是河南人，但是，现代河南人有可能是匈奴突厥辽人金人等等的后人", "label": "6"} 472 | {"comments": "Ofo不配合警方破案，属于违法行为，涉嫌阻挠警方执行公务，必须处罚，有段时间中央台今日说法播放过河南省人民医院因不提供患者病案，被开封人民法院罚款的案子就知道了，也是因为不配合警方提供证据，阻挠办案。", "label": "13"} 473 | {"comments": "制动问题不是逃逸的理由，应该报警，等警察来了，把车的问题报告，赔偿被撞者，提告ofo方索赔。", "label": "13"} 474 | {"comments": "共享单车是给大家带来便利的 某些人却以此为自己谋利 伤害了单车和其他人利益的同时 也降低了自己的素质 得不偿失", "label": "17"} 475 | {"comments": "单车确实刹车坏的很多，隐患很大", "label": "11"} 476 | {"comments": "共享单车是益民之举，支持。同时希望国人也能提升素质，共同维护这个举措，不要再发生乱摆乱锁的事。", "label": "17"} 477 | {"comments": "我们农村人刚买的起小汽车，你们城里人又骑上自行车了~套路太深我要回农村~", "label": "11"} 478 | {"comments": "推出怀旧款啊！！！", "label": "24"} 479 | {"comments": "这才有点共享的意思了", "label": "29"} 480 | {"comments": "为民族品牌点赞", "label": "21"} 481 | {"comments": "回复@请叫我面包先生:关键你还要在手机上按一下结束用车才算完，有时候就可能会忘了车就会一直在用车计费中[摊手]", "label": "1"} 482 | {"comments": "回复@wufanfanfou:哈哈哈哈我也不知怎么的芝麻就有705分了[哈哈]", "label": "2"} 483 | {"comments": "没美学意识会一直落后", "label": "12"} 484 | {"comments": "回复@莫合旦:就事论事，莫上纲上线，破坏者是公敌", "label": "37"} 485 | {"comments": "品牌联合起来影响力更大", "label": "21"} 486 | {"comments": "回复@鑫酱的铁酱:我接受不了", "label": "25"} 487 | {"comments": "回复@wufanfanfou:不是700咩[doge]广州这边是好像，但我也交了押金了不管了", "label": "38"} 488 | {"comments": "回复@阿sir就系距:我说我芝麻698。差一点", "label": "29"} 489 | {"comments": "回复@阿sir就系距:开关锁，加起来不用10秒的东西你都嫌麻烦，你还能在胖吗", "label": "38"} 490 | {"comments": "回复@阿sir就系距:698", "label": "35"} 491 | {"comments": "觉得小黄车很好骑，只是非得至少充20我就不爽了[微笑]", "label": "38"} 492 | {"comments": "怀念26寸经典款", "label": "39"} 493 | {"comments": "回复@独立评论砖家:免费你能干几天?双赢的事情才能更好发展。", "label": "17"} 494 | {"comments": "我7千的公路车，来共享吧。个人把自己的自行车贡献出来共享就是个伪命题，当初ofo就是这么想的，结果呢。因为每个人对于单车的感觉是不一样的，我会把它擦得干干净净，共享出去了，最后的损耗如何计算，你对我的车的改装能不能复原，不同的车，不同的人是不是都能够正确对待呢，最重要的，共享单车的保养很成问题（这也是为什么摩拜的车和一般的有很大不同的原因）。滴滴的汽车可以共享，因为有车主在开车，作为监督；现在已经有的共享汽车，可以看看有多少流量呢！同样的还有，背包客和共享租房（airbnb）。一方面是国人的素质有待提高。一方面也是对单车的认知存在差异。", "label": "14"} 495 | {"comments": "回复@阿sir就系距:个个地区不同[微笑]。武汉这边都没几辆小蓝车，主要是摩拜然后小黄车", "label": "1"} 496 | {"comments": "我爷爷之前的那个凤凰，刚刚修好，换了好些零件被偷了！！！", "label": "34"} 497 | {"comments": "回复@wufanfanfou:嗯嗯，我们广州之前也是，小蓝很少，小黄很多，现在的话小蓝投放量多了，身边都是骑小蓝的多，而且支付宝只要满700信用分就可以免押金，挺好的", "label": "38"} 498 | {"comments": "应力推智享单车，使各小区车棚内旧车修，补，换后发挥短途作用。", "label": "41"} 499 | {"comments": "共享单车的发展是益民之举，其传统的管理模式、思维方式都在涤荡精进，如何解决共享单车带来的问题，需要管理者，制定者，使用者共同努力，其绿色，环保的产品会在全民努力下走的更远!", "label": "14"} 500 | {"comments": "好牌子", "label": "40"} 501 | {"comments": "觉得小黄车很好骑，只是非得至少充20我就不爽了[微笑]", "label": "38"} 502 | {"comments": "怀念26寸经典款", "label": "39"} 503 | {"comments": "回复@独立评论砖家:免费你能干几天?双赢的事情才能更好发展。", "label": "17"} 504 | {"comments": "我7千的公路车，来共享吧。个人把自己的自行车贡献出来共享就是个伪命题，当初ofo就是这么想的，结果呢。因为每个人对于单车的感觉是不一样的，我会把它擦得干干净净，共享出去了，最后的损耗如何计算，你对我的车的改装能不能复原，不同的车，不同的人是不是都能够正确对待呢，最重要的，共享单车的保养很成问题（这也是为什么摩拜的车和一般的有很大不同的原因）。滴滴的汽车可以共享，因为有车主在开车，作为监督；现在已经有的共享汽车，可以看看有多少流量呢！同样的还有，背包客和共享租房（airbnb）。一方面是国人的素质有待提高。一方面也是对单车的认知存在差异。", "label": "14"} 505 | {"comments": "回复@阿sir就系距:个个地区不同[微笑]。武汉这边都没几辆小蓝车，主要是摩拜然后小黄车", "label": "1"} 506 | {"comments": "我爷爷之前的那个凤凰，刚刚修好，换了好些零件被偷了！！！", "label": "34"} 507 | {"comments": "回复@wufanfanfou:嗯嗯，我们广州之前也是，小蓝很少，小黄很多，现在的话小蓝投放量多了，身边都是骑小蓝的多，而且支付宝只要满700信用分就可以免押金，挺好的", "label": "38"} 508 | {"comments": "应力推智享单车，使各小区车棚内旧车修，补，换后发挥短途作用。", "label": "41"} 509 | {"comments": 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