├── README.md └── uniqol_market.ipynb /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Uniqol_Market_Analysis 2 | ## 分析优衣库销售数据,对整体销售情况进行可视化分析. #Python #Jupyter Notebook 3 | #### 数据分析课程做的一个项目作业,仅供参考。 4 | ### @任务背景 5 | #### 优衣库是日本迅销公司的核心品牌,建立于1984年。当年是一家销售西服的小服装店,现已成为国际知名服装品牌。 6 | #### 优衣库(Uniqlo) 的内在涵义是指通过摒弃不必要装潢装饰的仓储型店铺,采用超市型的自助购物方式,以合理可信的价格提供顾客希望的商品。 那么,如何更好地提供顾客所喜欢的商品、如何提升商品#### 的利润、高效利用仓储空间,则是一个非常重要的企业课题。 7 | #### 这一次,优衣库委托我们,通过分析大量的商品、用户以及销售数据,来更好地分析用户购买偏好以及不同产品的盈利情况。 8 | ### @任务说明 9 | #### 你的关键任务是利用Python进行数据清洗与可视化,尝试分析以下关键问题: 10 | #### • 整体销售情况随着时间的变化是怎样的? 11 | #### • 不同产品的销售情况是怎样的? 12 | #### • 顾客偏爱哪一种购买方式? 13 | #### • 销售额和产品成本之间的关系怎么样? 14 | ### @结论 15 | #### 使用了10座城市,共计22292条数据进行分析。 16 | #### 清洗整理数据,生成柱状图可视化分析整体销售情况(包括产品销售数量、销售金额、顾客人数等)与时间(周中和周末)变化的关系,分析不同类别的产品的销售情况。 17 | #### 得出以下结论: 18 | ##### 1. 数据主要集中在深圳、杭州、武汉三所城市; 19 | ##### 2. 选择线下购买的客户远大于线上购买; 20 | ##### 3. 女性客户相较男性客户稍多; 21 | ##### 4. 客户的年龄段主要集中在40岁以下; 22 | ##### 5. 客户选择周内购买大于周末购买总次数; 23 | ##### 6. T恤是最畅销的产品,占绝对领先地位,在销售额、销售数量和利润上都遥遥领先; 24 | ##### 7. 当季新品和配件占据第二、三名,其中当季新品的销售额和数量较配件高,但利润较配件低; 25 | ##### 8. 毛衣、裙子和配件的平均利润最高,都在80元左右; 26 | ##### 9. 商品的销售额与成本之间是成正相关的。 27 | #### 提出建议:适当增加T恤、当季新品和配件库存量。 28 | 29 | --------------------------------------------------------------------------------