├── src ├── langup │ ├── brain │ │ ├── chains │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ └── llm.py │ │ ├── agents │ │ │ └── __init__.py │ │ └── __init__.py │ ├── api │ │ ├── __init__.py │ │ ├── wechat.py │ │ ├── bilibili │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ ├── session.py │ │ │ ├── schema.py │ │ │ ├── live.py │ │ │ └── video.py │ │ ├── QQ.py │ │ └── bcut_asr │ │ │ ├── orm.py │ │ │ ├── __main__.py │ │ │ └── __init__.py │ ├── utils │ │ ├── __init__.py │ │ ├── SOP.py │ │ ├── enums.py │ │ ├── exceptions.py │ │ ├── apps.py │ │ ├── consts.py │ │ ├── filters.py │ │ ├── logger.py │ │ ├── vid_transform.py │ │ ├── converts.py │ │ ├── utils.py │ │ └── mixins.py │ ├── environment │ │ └── __init__.py │ ├── uploader │ │ ├── __init__.py │ │ ├── simple.py │ │ └── bilibili.py │ ├── reaction │ │ ├── __init__.py │ │ ├── bilibili.py │ │ └── voice.py │ ├── listener │ │ ├── __init__.py │ │ ├── user.py │ │ └── bilibili.py │ ├── __init__.py │ ├── config.py │ ├── base.py │ └── data │ │ └── ban_words.txt ├── .env.temple └── examples │ ├── UserInputReplyUP.py │ ├── VideoCommentUP.py │ ├── vtuber.py │ └── ChatUP.py ├── docs ├── rc.png ├── console.png └── jiagou.png ├── requirements.txt ├── setup.py ├── tests └── test_listener.py ├── LICENSE ├── .gitignore └── README.md /src/langup/brain/chains/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/brain/agents/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | __all__ = [ 2 | 'bilibili' 3 | ] -------------------------------------------------------------------------------- /docs/rc.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jiran214/langup-ai/HEAD/docs/rc.png -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/brain/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | -------------------------------------------------------------------------------- /docs/console.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jiran214/langup-ai/HEAD/docs/console.png -------------------------------------------------------------------------------- /docs/jiagou.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/jiran214/langup-ai/HEAD/docs/jiagou.png -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/environment/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/uploader/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/wechat.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import itchat 2 | 3 | itchat.auto_login() 4 | 5 | itchat.send('Hello, filehelper', toUserName='filehelper') -------------------------------------------------------------------------------- /src/.env.temple: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | sessdata=2be48519%2CxZSF2PnW--wrx3eklSaE8tSU1... 2 | buvid3=7FBCC946-3762-249F-5F44... 3 | bili_jct=b1434207ec..... 4 | 5 | OPENAI_API_KEY=sk-... -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/SOP.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | # @Time : 2023/10/26 14:51 4 | # @Author : 雷雨 5 | # @File : SOP.py 6 | # @Desc : 7 | def qa(): 8 | ... -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/enums.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | import enum 4 | 5 | 6 | class LiveInputType(enum.Enum): 7 | danmu = '弹幕' 8 | gift = '礼物' 9 | sc = 'sc' 10 | scheduler = '调度任务' 11 | user = 'user' -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/exceptions.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | 4 | class ReactionConstructError(Exception): 5 | def __init__(self, reaction_kwargs): 6 | self.reaction_kwargs = reaction_kwargs 7 | 8 | def __str__(self): 9 | return f"Reaction构造错误参数:{str(self.reaction_kwargs)}" 10 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/reaction/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | from langup.reaction.bilibili import CommentReaction, ChatReaction 4 | from langup.reaction.voice import TTSSpeakReaction 5 | 6 | 7 | __all__ = [ 8 | 'CommentReaction', 9 | 'TTSSpeakReaction', 10 | 'ChatReaction' 11 | ] 12 | 13 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/bilibili/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | from bilibili_api import comment, user, dynamic, Credential, sync 4 | from langup.api.bilibili import video, live, session 5 | 6 | __all__ = [ 7 | comment, 8 | video, 9 | user, 10 | live, 11 | sync, 12 | dynamic, 13 | Credential, 14 | session 15 | ] -------------------------------------------------------------------------------- /requirements.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | edge_tts==6.1.8 2 | bilibili-api-python==16.1.0 3 | openai==0.28.0 4 | langchain==0.0.286 5 | ratelimit==2.2.1 6 | pygame~=2.5.1 7 | scipy==1.7.3 8 | httpx~=0.24.1 9 | requests~=2.31.0 10 | pydantic~=2.3.0 11 | urllib3==1.26.17 12 | aiofiles~=23.2.1 13 | setuptools~=65.5.1 14 | tiktoken~=0.5.1 15 | python-dotenv==1.0.0 16 | SpeechRecognition==3.10.0 17 | browser_cookie3==0.19.1 18 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/examples/UserInputReplyUP.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from langup import UserInputReplyUP, config 2 | 3 | config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' 4 | # config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx 5 | 6 | # 1. 终端回复 7 | # UserInputReplyUP(system='你是一位AI助手', listen='console').loop() 8 | 9 | # 2. 语音实时识别回复 10 | # config.convert['speech_rec']修改语音识别模块配置 11 | UserInputReplyUP(system='你是一位AI助手', listen='speech').loop() # 语音识别回复 12 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/QQ.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from graia.ariadne.app import Ariadne 2 | from graia.ariadne.connection.config import config 3 | from graia.ariadne.model import Friend 4 | 5 | app = Ariadne(config(verify_key="ServiceVerifyKey", account=123456789)) 6 | 7 | 8 | @app.broadcast.receiver("FriendMessage") 9 | async def friend_message_listener(app: Ariadne, friend: Friend): 10 | await app.send_message(friend, "Hello, World!") 11 | 12 | 13 | Ariadne.launch_blocking() -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/listener/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | # @Time : 2023/9/15 14:08 4 | # @Author : 雷雨 5 | # @File : __init__.py.py 6 | # @Desc : 7 | from langup.listener.bilibili import SessionAtListener, LiveListener, SessionSchema, ChatListener 8 | from langup.listener.user import ConsoleListener, SpeechListener, UserSchema 9 | 10 | 11 | __all__ = [ 12 | 'SessionSchema', 13 | 'SessionAtListener', 14 | 'LiveListener', 15 | 'ConsoleListener', 16 | 'ChatListener', 17 | 'UserSchema' 18 | ] -------------------------------------------------------------------------------- /src/examples/VideoCommentUP.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from langup import config, VideoCommentUP 2 | 3 | 4 | config.log['handlers'] = ['file', 'console'] 5 | config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' 6 | 7 | up = VideoCommentUP( 8 | up_sleep=10, # 生成回复间隔事件 9 | listener_sleep=60 * 2, # 2分钟获取一次@消息 10 | system="你是一个会评论视频B站用户，请根据视频内容做出总结、评论", 11 | signals=['总结一下'], 12 | # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential 13 | # 方式二: 直接传入 14 | # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'} 15 | # 方式三: 从浏览器资源读取 16 | # browser='edge' 17 | ).loop() -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/apps.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from typing import List 2 | 3 | from pydantic import BaseModel 4 | 5 | from langup import base 6 | 7 | 8 | class App: 9 | 10 | def __init__(self): 11 | ... 12 | 13 | def mount(self, uploader: base.Uploader, reaction_list: List[base.Reaction]): 14 | self.reaction_list = reaction_list 15 | 16 | def construct_schema(self): 17 | class Schema(BaseModel): 18 | ... 19 | return Schema 20 | 21 | def as_client(self): 22 | ... 23 | 24 | def as_server(self): 25 | ... -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/consts.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | model_token = { 2 | 'gpt-3.5-turbo': 4097, 3 | 'gpt-3.5-turbo-instruct': 4097, 4 | 'gpt-3.5-turbo-0613': 4097, 5 | 'gpt-3.5-turbo-16k': 16385, 6 | 'gpt-3.5-turbo-16k-0613': 16385 7 | } 8 | 9 | 10 | WELCOME = """ ▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ▄▄ ▄ ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄ ▄▄ ▄▄▄▄▄▄▄ 11 | █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ 12 | █ █ █ ▄ █ █▄█ █ ▄▄▄▄█ █ █ █ ▄ █ 13 | █ █ █ █▄█ █ █ █ ▄▄█ █▄█ █ █▄█ █ 14 | █ █▄▄▄█ █ ▄ █ █ █ █ █ ▄▄▄█ 15 | █ █ ▄ █ █ █ █ █▄▄█ █ █ █ 16 | █▄▄▄▄▄▄▄█▄█ █▄▄█▄█ █▄▄█▄▄▄▄▄▄▄█▄▄▄▄▄▄▄█▄▄▄█ 17 | """ -------------------------------------------------------------------------------- /src/examples/vtuber.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from langup import VtuBer, config 2 | 3 | config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' 4 | VtuBer( 5 | system="""角色：你现在是一位在哔哩哔哩网站的主播，你很熟悉哔哩哔哩上的网友发言习惯和平台调性，擅长与年轻人打交道。 6 | 背景：通过直播中和用户弹幕的互动，产出有趣的对话，以此吸引更多人来观看直播并关注你。 7 | 任务：你在直播过程中会对每一位直播间用户发的弹幕进行回答，但是要以“杠精”的思维去回答，你会怒怼这些弹幕，不放过每一条弹幕，每次回答字数不能超过100字。""", 8 | concurrent_num=1, 9 | room_id=5520, 10 | # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential 11 | # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential 12 | # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'} 13 | # 方式三: 从浏览器资源读取 14 | # browser='edge' 15 | ).loop() 16 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/examples/ChatUP.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | # @Time : 2023/10/26 15:03 4 | # @Author : 雷雨 5 | # @File : ChatUP.py 6 | # @Desc : 7 | from langup import ChatUP, Event 8 | 9 | 10 | # bilibili cookie 通过浏览器edge提取，apikey从.env读取 11 | ChatUP( 12 | system='你是一位聊天AI助手', 13 | event_name_list=[Event.TEXT], 14 | # credential 参数说明 15 | # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential 16 | # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential 17 | # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'} 18 | # 方式三: 自动从浏览器资源读取 19 | # browser='load' 20 | ).loop() -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/bilibili/session.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from bilibili_api import Credential, sync, Picture 2 | from bilibili_api.session import Session, Event, get_at 3 | 4 | 5 | from langup.base import MQ 6 | from langup.utils.utils import async_wrapper 7 | 8 | 9 | class ChatSession(Session): 10 | 11 | def __init__(self, credential: Credential, mq: MQ): 12 | self.mq = mq 13 | super().__init__(credential) 14 | 15 | def register_handlers(self, event_name_list): 16 | for event_name in event_name_list: 17 | self.add_event_listener(event_name, async_wrapper(self.handle)) 18 | 19 | async def handle(self, event: Event): 20 | self.mq.send(event) 21 | 22 | def connect(self): 23 | sync(self.start()) -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/filters.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from typing import Optional, List 2 | 3 | from langup import config 4 | from langup.utils.utils import DFA, singleton 5 | 6 | 7 | @singleton 8 | class BanWordsFilter(DFA): 9 | default_path = config.root + '/data/ban_words.txt' 10 | 11 | def __init__(self, file_path_list=None, extra_ban_words: Optional[List[str]] = None): 12 | file_path_list = (file_path_list or []) + [self.default_path] 13 | keyword_list = [] 14 | for path in file_path_list: 15 | keyword_list += [ 16 | line.strip() 17 | for line in open(file=path, encoding='utf-8', mode='r').readlines() 18 | ] 19 | keyword_list.extend(extra_ban_words or []) 20 | super().__init__(keyword_list) 21 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from typing import Union, Callable 2 | 3 | 4 | from langup.config import VERSION 5 | 6 | try: 7 | from langchain.chains.base import Chain 8 | BrainType = Union[Chain, Callable] 9 | except: 10 | # python版本和pydantic不兼容问题 11 | from pydantic.v1 import typing 12 | typing.evaluate_forwardref = lambda type_, globalns, localns: type_._evaluate(globalns, localns) 13 | 14 | 15 | from langup import config 16 | from langup.uploader.simple import UserInputReplyUP 17 | from langup.uploader.bilibili import VtuBer, VideoCommentUP, ChatUP 18 | from bilibili_api import Credential 19 | from bilibili_api.session import Event 20 | 21 | 22 | __version__ = VERSION 23 | 24 | 25 | __all__ = [ 26 | 'Credential', 27 | 'config', 28 | 'BrainType', 29 | 'Event', 30 | 'base', 31 | 32 | 'VideoCommentUP', 33 | 'UserInputReplyUP', 34 | 'VtuBer', 35 | 'ChatUP', 36 | ] 37 | 38 | -------------------------------------------------------------------------------- /setup.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import setuptools # 导入setuptools打包工具 2 | 3 | 4 | with open("README.md", "r", encoding="utf-8") as fh: 5 | long_description = fh.read() 6 | 7 | # python setup.py sdist & python setup.py bdist_wheel 8 | # twine upload dist/langup-0.0.10* -u__token__ 9 | 10 | 11 | setuptools.setup( 12 | name="langup", 13 | version='0.0.10', 14 | author="ran", 15 | author_email="jiran214@qq.com", 16 | description="社交网络机器人", 17 | long_description=long_description, 18 | long_description_content_type="text/markdown", 19 | url="https://github.com/jiran214/langup-ai/tree/master", 20 | packages=setuptools.find_packages("src"), 21 | package_dir={"": "src"}, 22 | classifiers=[ 23 | "Programming Language :: Python :: 3", 24 | "License :: OSI Approved :: MIT License", 25 | "Operating System :: OS Independent", 26 | ], 27 | python_requires='>=3.8', 28 | install_requires=[line.strip() for line in open(file='./requirements.txt').readlines() if line] 29 | ) 30 | -------------------------------------------------------------------------------- /tests/test_listener.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from pydantic import BaseModel 2 | 3 | 4 | from langup.api.bilibili import sync 5 | from langup.listener.bilibili import * 6 | 7 | 8 | class TestModel(BaseModel): 9 | resp: str 10 | 11 | 12 | api.credential = api.Credential(**{ 13 | "sessdata": "a824317d%2C1710774575%2Ce58cf%2A91CjDpYi1UknFmgJkXiAPg-y_RpWNc73FLjyWNF8r9K5PqNBZ9e_M18bw85dy2Vyp1LjYSVlV5bTVEY2lhWC1DWXVpbmlTY0g5VnVNdURwYTFWSF9YTDZQYWpJeVNCTjFHRlpQMXFZVkl6SWdMOFl4bTJmV3NfemlUb2VJRU9UTVY5SHIwdEpVTFJRIIEC", 14 | "bili_jct": "15a331529e1396dc09116f25ad539225", 15 | "buvid3": "7FBCC946-3762-249F-5F44-A76F1737260657495infoc", 16 | "dedeuserid": "410282523", 17 | "ac_time_value": "ee742ca7c376a3faeff6de958d3e4a91" 18 | }) 19 | 20 | 21 | def tSessionListener(): 22 | # sync(SessionUnreadListener( 23 | # mq_list=[], 24 | # middlewares=[] 25 | # ).alisten()) 26 | 27 | sync(SessionAtListener( 28 | mq_list=[], 29 | middlewares=[] 30 | ).alisten()) 31 | 32 | 33 | tSessionListener() -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/reaction/bilibili.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from typing import Union 2 | 3 | from bilibili_api import Credential, Picture 4 | from bilibili_api.session import send_msg, Event 5 | 6 | from langup import base, config 7 | from langup.api.bilibili import comment 8 | 9 | 10 | class CommentReaction(base.Reaction): 11 | 12 | aid: int 13 | content: str 14 | 15 | async def areact(self): 16 | # 发送评论 17 | await comment.send_comment(text=self.content, type_=comment.CommentResourceType.VIDEO, oid=self.aid, credential=config.credential) 18 | 19 | 20 | class ChatReaction(base.Reaction): 21 | uid: int 22 | sender_uid: int 23 | # content: Union[str, Picture] 24 | content: str 25 | 26 | async def areact(self): 27 | if self.uid == self.sender_uid: 28 | self.logger.error("不能给自己发送消息哦~") 29 | else: 30 | msg_type = Event.PICTURE if isinstance(self.content, Picture) else Event.TEXT 31 | return await send_msg(config.credential, self.sender_uid, msg_type, self.content) 32 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/logger.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | import logging 4 | import os 5 | import sys 6 | from langup import config 7 | 8 | 9 | def get_logging_logger(file_name): 10 | logger = logging.getLogger(file_name) 11 | logger.setLevel(level=logging.DEBUG) 12 | formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') 13 | if 'console' in config.log['handlers']: 14 | stream_handler = logging.StreamHandler() 15 | stream_handler.setLevel(level=logging.DEBUG if config.debug else logging.INFO) 16 | stream_handler.setFormatter(formatter) 17 | logger.addHandler(stream_handler) 18 | if 'file' in config.log['handlers']: 19 | filename = os.path.join(os.path.dirname(config.log['file_path']), f'{file_name}.log') 20 | file_handler = logging.FileHandler(filename) 21 | # file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=f'{file_name}.log', when='D') 22 | file_handler.setLevel(level=logging.INFO) 23 | file_handler.setFormatter(formatter) 24 | logger.addHandler(file_handler) 25 | return logger -------------------------------------------------------------------------------- /LICENSE: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | MIT License 2 | 3 | Copyright (c) 2023 JiRan 4 | 5 | Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy 6 | of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal 7 | in the Software without restriction, including without limitation the rights 8 | to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell 9 | copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is 10 | furnished to do so, subject to the following conditions: 11 | 12 | The above copyright notice and this permission notice shall be included in all 13 | copies or substantial portions of the Software. 14 | 15 | THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR 16 | IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 17 | FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE 18 | AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER 19 | LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, 20 | OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE 21 | SOFTWARE. 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/reaction/voice.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import asyncio 2 | import threading 3 | import time 4 | import os 5 | 6 | from pydantic import Field 7 | 8 | os.environ["PYGAME_HIDE_SUPPORT_PROMPT"] = "" 9 | 10 | from pprint import pprint 11 | import edge_tts 12 | from pygame import mixer, time as pygame_time 13 | 14 | from langup import config, base 15 | 16 | 17 | audio_lock = threading.Lock() 18 | 19 | 20 | async def tts_save(tts_cfg, text): 21 | tts_cfg['proxy'] = config.proxy 22 | voice_path = tts_cfg.pop('voice_path') 23 | tts = edge_tts.Communicate(text=text, **tts_cfg) 24 | path = f"{voice_path}{str(time.time())[:10]}.mp3" 25 | await tts.save(path) 26 | return path 27 | 28 | 29 | def play_sound(file_path: str): 30 | with audio_lock: 31 | # 播放生成的语音文件 32 | mixer.init() 33 | mixer.music.load(file_path) 34 | mixer.music.play() 35 | while mixer.music.get_busy(): 36 | pygame_time.Clock().tick(10) 37 | 38 | mixer.music.stop() 39 | mixer.quit() 40 | 41 | 42 | def list_voices(): 43 | pprint(asyncio.run(edge_tts.list_voices())) 44 | 45 | 46 | class TTSSpeakReaction(base.Reaction): 47 | audio_txt: str 48 | tts_cfg: dict = Field(default_factory=config.tts.copy) 49 | 50 | async def areact(self): 51 | path = await tts_save(self.tts_cfg, self.audio_txt) 52 | play_sound(path) 53 | 54 | 55 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/config.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | """ 2 | 全局配置，基本可以作为Uploader参数传入 3 | """ 4 | import os 5 | from typing import Union 6 | 7 | from bilibili_api import Credential 8 | 9 | 10 | VERSION = '0.0.10' 11 | credential: Union['Credential', None] = None 12 | work_dir = './' 13 | 14 | tts = { 15 | "voice": "zh-CN-XiaoyiNeural", 16 | "rate": "+0%", 17 | "volume": "+0%", 18 | "voice_path": 'voice/' 19 | } 20 | 21 | log = { 22 | "handlers": ["console"], # console打印日志到控制台, file文件存储 23 | "file_path": "logs/" 24 | } 25 | convert = { 26 | "audio_path": "audio/", 27 | # SpeechRecognition Module 28 | "speech_rec": { 29 | # 常用的 30 | 'phrase_threshold': 1.2, # 在我们将说话音频视为短语之前的最小说话秒数 - 低于此值的将被忽略（用于过滤点击声和爆音） 31 | 'energy_threshold': 1300, # 最小音频能量以进行录制 32 | 33 | 'adjust_for_ambient_noise': False, # 噪声调节energy_threshold 34 | 'dynamic_energy_threshold': False, # 动态调节energy_threshold 35 | 'dynamic_energy_adjustment_damping': 0.15, 36 | 'dynamic_energy_ratio': 1.5, 37 | 'pause_threshold': 0.8, # 在一个短语被认为完成之前的无语音音频秒数 38 | 'operation_timeout': None, # 内部操作（例如 API 请求）开始后超时的秒数，或 ``None`` 表示没有超时限制 39 | 'non_speaking_duration': 0.5 # 录制两侧的无语音音频秒数 40 | } 41 | } 42 | 43 | 44 | root = os.path.dirname(__file__) 45 | openai_api_key = None # sk-... 46 | openai_api_base = None # https://{your_domain}/v1 47 | proxy = None # 代理 48 | debug = False 49 | 50 | test_net = True 51 | welcome_tip = True 52 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/vid_transform.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | Str = 'fZodR9XQDSUm21yCkr6zBqiveYah8bt4xsWpHnJE7jL5VG3guMTKNPAwcF' # 准备的一串指定字符串 2 | Dict = {} # 建立一个空字典 3 | 4 | # 将字符串的每一个字符放入字典一一对应 ， 如 f对应0 Z对应1 一次类推。 5 | for i in range(58): 6 | Dict[Str[i]] = i 7 | # print(tr) #如果你实在不理解请将前面的注释去掉，查看字典的构成 8 | 9 | s = [11, 10, 3, 8, 4, 6, 2, 9, 5, 7] # 必要的解密列表 10 | xor = 177451812 # 必要的解密数字 通过知乎大佬的观察计算得出 网址：https://www.zhihu.com/question/381784377 11 | add = 100618342136696320 # 这串数字最后要被减去或加上 12 | 13 | 14 | # 解密BV号 15 | def bv2aid(bv): 16 | if bv.find('BV') == -1: 17 | bv = 'BV' + bv 18 | 19 | r = 0 20 | # 下面的代码是将BV号的编码对照字典转化并进行相乘相加操作 **为乘方 21 | for i in range(10): 22 | r += Dict[bv[s[i]]] * 58 ** i 23 | 24 | # 将结果与add相减并进行异或计算 25 | return str((r - add) ^ xor) 26 | 27 | 28 | # 加密AV号 29 | def aid2bv(av): 30 | ret = av 31 | av = int(av) 32 | # 将AV号传入结果进行异或计算并加上 100618342136696320 33 | av = (av ^ xor) + add 34 | # 将BV号的格式（BV + 10个字符） 转化成列表方便后面的操作 35 | r = list('BV ') 36 | # 将传入的数字对照字典进行转化 37 | for i in range(10): 38 | r[s[i]] = Str[av // 58 ** i % 58] 39 | # 将转化好的列表数据重新整合成字符串 40 | return ''.join(r) 41 | 42 | 43 | def note_query_2_aid(note_query: str): 44 | if note_query.startswith('BV'): 45 | aid = bv2aid(note_query) 46 | elif note_query.startswith('https://www.bilibili.com/video/BV'): 47 | bv = note_query.split('https://www.bilibili.com/video/')[1].split('/')[0] 48 | aid = bv2aid(bv) 49 | else: 50 | aid = note_query 51 | 52 | return int(aid) -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/bilibili/schema.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | from typing import List 4 | 5 | from pydantic import BaseModel 6 | 7 | 8 | class BiliNoteTag(BaseModel): 9 | # tag_id 10 | tag_id: int 11 | # TAG名称 12 | tag_name: str 13 | 14 | 15 | class BiliNoteStat(BaseModel): 16 | # 稿件avid 17 | aid: int 18 | # 播放数 19 | view: int 20 | # 弹幕数 21 | danmaku: int 22 | # 评论数 23 | reply: int 24 | # 收藏数 25 | favorite: int 26 | # 投币数 27 | coin: int 28 | # 分享数 29 | share: int 30 | # 当前排名 31 | now_rank: int 32 | # 历史最高排行 33 | his_rank: int 34 | # 获赞数 35 | like: int 36 | 37 | 38 | class BiliNoteView(BaseModel): 39 | # 稿件bvid 40 | bvid: str 41 | # 稿件avid 42 | aid: int 43 | # 稿件分P总数 默认为1 44 | videos: int 45 | # 分区tid 46 | tid: int # 子分区名称 47 | tname: str # 视频类型 1：原创 2：转载 48 | copyright: int 49 | # 稿件封面图片url 50 | pic: str 51 | # 稿件标题 52 | title: str # 稿件发布时间 秒级时间戳 53 | pubdate: int 54 | # 用户投稿时间 秒级时间戳 55 | ctime: int 56 | # 视频简介 57 | desc: str # 稿件总时长(所有分P) 单位为秒 58 | duration: int 59 | # 视频同步发布的的动态的文字内容 60 | dynamic: str 61 | # 视频1P cid 62 | cid: int 63 | # 视频状态数 64 | stat: BiliNoteStat 65 | # 视频UP主信息 # 包含mid、face、up name 66 | owner: dict 67 | # 视频CC字幕信息 68 | subtitle: dict = {} 69 | 70 | 71 | class BiliNote(BaseModel): 72 | # 视频基本信息 73 | View: BiliNoteView 74 | # 视频TAG信息 75 | Tags: List[BiliNoteTag] 76 | # 推荐视频信息 77 | # Related: List[BiliNoteView] 78 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/brain/chains/llm.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from typing import Optional 2 | 3 | from langchain.chat_models import ChatOpenAI 4 | from langchain.chains import LLMChain 5 | from langchain.prompts import ChatPromptTemplate, SystemMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate 6 | from langchain.schema.language_model import BaseLanguageModel 7 | 8 | from langup import config, BrainType 9 | 10 | 11 | def get_chat_chain( 12 | system, 13 | openai_api_key=None, 14 | openai_proxy: str = None, 15 | openai_api_base: str = None, 16 | temperature: int = 0.7, 17 | max_tokens: int = None, 18 | chat_model_kwargs: Optional[dict] = None, 19 | llm_chain_kwargs: Optional[dict] = None 20 | ) -> BrainType: 21 | chat_model = ChatOpenAI( 22 | max_retries=2, 23 | request_timeout=60, 24 | openai_api_key=openai_api_key or config.openai_api_key, 25 | openai_proxy=openai_proxy or config.proxy, 26 | openai_api_base=openai_api_base or config.openai_api_base, 27 | temperature=temperature, 28 | max_tokens=max_tokens, 29 | **chat_model_kwargs or {}, 30 | ) 31 | template = system 32 | system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(template) 33 | human_template = "{text}" 34 | human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template) 35 | chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([system_message_prompt, human_message_prompt]) 36 | chain = LLMChain( 37 | llm=chat_model, 38 | prompt=chat_prompt, 39 | **llm_chain_kwargs or {} 40 | ) 41 | return chain 42 | 43 | 44 | def get_llm_chain(system, llm: BaseLanguageModel, llm_chain_kwargs=None): 45 | template = system 46 | system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(template) 47 | human_template = "{text}" 48 | human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template) 49 | chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([system_message_prompt, human_message_prompt]) 50 | chain = LLMChain( 51 | llm=llm, 52 | prompt=chat_prompt, 53 | **llm_chain_kwargs or {} 54 | ) 55 | return chain -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/uploader/simple.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | from typing import Literal, Optional 4 | 5 | from pydantic import Field 6 | 7 | from langup import base, reaction, listener 8 | from langup.utils import utils 9 | 10 | _user_listener_map = { 11 | 'console': listener.ConsoleListener, 12 | 'speech': listener.SpeechListener 13 | } 14 | 15 | 16 | class UserInputReplyUP(base.Uploader): 17 | """ 18 | 终端回复助手 19 | :param listen: 用户输入源 20 | - console 终端 21 | - speech 语音 22 | :param listeners: 感知 23 | :param concurrent_num: 并发数 24 | :param system: 人设 25 | 26 | :param openai_api_key: openai秘钥 27 | :param openai_proxy: http代理 28 | :param openai_api_base: openai endpoint 29 | :param temperature: gpt温度 30 | :param max_tokens: gpt输出长度 31 | :param chat_model_kwargs: langchain chatModel额外配置参数 32 | :param llm_chain_kwargs: langchain chatChain额外配置参数 33 | 34 | :param brain: 含有run方法的类 35 | :param mq: 通信队列 36 | """ 37 | up_sleep: int = Field(default=0) 38 | name: str = 'AI' 39 | system: str = Field(default='你是一位AI助手') 40 | temple: str = '{answer}。' 41 | listen: Literal['console', 'speech'] 42 | 43 | def prepare(self): 44 | pass 45 | 46 | def init(self): 47 | listener.ConsoleListener.clear_console() 48 | super().init() 49 | 50 | def get_listeners(self): 51 | user_listener = _user_listener_map[self.listen]() 52 | user_listener.user_event.set() 53 | user_listener.clear_console() 54 | return [user_listener] 55 | 56 | def callback(self): 57 | if self.listeners[0] is listener.SpeechListener: 58 | listener.SpeechListener.user_event.set() 59 | self.logger.debug('callback set') 60 | 61 | def execute_sop(self, schema): 62 | utils.format_print('thinking...') 63 | answer = self.brain.run(schema.user_input) 64 | utils.format_print(f"{self.name}: {answer}", color='green') 65 | if self.listeners[0] is listener.ConsoleListener: 66 | listener.ConsoleListener.user_event.set() 67 | return reaction.TTSSpeakReaction(audio_txt=answer) -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/listener/user.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | # @Time : 2023/10/12 19:37 4 | # @Author : 雷雨 5 | # @File : user.py 6 | # @Desc : 7 | import abc 8 | import threading 9 | from typing import Type 10 | 11 | from pydantic import BaseModel, Field 12 | from langup import base, config 13 | 14 | from speech_recognition import UnknownValueError 15 | 16 | from langup.utils import utils 17 | from langup.utils.converts import Audio2Text, Speech2Audio 18 | 19 | 20 | class UserSchema(BaseModel): 21 | user_input: str 22 | 23 | 24 | class UserInputListener(base.Listener, abc.ABC): 25 | user_event: threading.Event = Field(default_factory=threading.Event) 26 | listener_sleep: int = 0 27 | Schema: Type[UserSchema] = UserSchema 28 | 29 | @abc.abstractmethod 30 | def get_input(self): ... 31 | 32 | async def _alisten(self): 33 | self.user_event.wait() 34 | user_input = self.get_input() 35 | schema = self.Schema(user_input=user_input) 36 | self.user_event.clear() 37 | return schema 38 | 39 | @staticmethod 40 | def clear_console(): 41 | from langup import config 42 | """保持控制台干净""" 43 | if config.log['handlers'] and ('console' in config.log['handlers']): 44 | config.log['handlers'] = ['file'] 45 | 46 | 47 | class ConsoleListener(UserInputListener): 48 | 49 | def get_input(self): 50 | return str(input('You: ')) 51 | 52 | 53 | class SpeechListener(UserInputListener): 54 | convert: Speech2Audio = Field(default_factory=Speech2Audio) 55 | 56 | def get_input(self): 57 | self.user_event.wait() 58 | while 1: 59 | utils.format_print('录音中...', end='') 60 | # 进行识别 61 | audio = self.convert.listen() 62 | utils.format_print('录音结束，识别中...', end='') 63 | try: 64 | res = Audio2Text.from_raw_data(raw_data=audio.get_wav_data(), data_fmt='wav') 65 | text = ' '.join(res) 66 | print('\nYou: ', end='') 67 | utils.format_print(f'{text}', color='green') 68 | self.user_event.clear() 69 | return text 70 | except UnknownValueError: 71 | utils.format_print('未识别到音频') 72 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/bilibili/live.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | import asyncio 4 | 5 | import httpx 6 | from bilibili_api import live 7 | 8 | from langup import base, config 9 | from langup.utils import enums 10 | 11 | 12 | async def on_danmaku(event_dict): 13 | input_vars = { 14 | 'text': event_dict['data']['info'][1], 15 | 'user_name': event_dict['data']['info'][2][1], 16 | 'time': event_dict['data']['info'][9]['ts'], 17 | 'type': enums.LiveInputType.danmu 18 | } 19 | return input_vars 20 | 21 | 22 | async def on_gift(event_dict): 23 | info = event_dict['data']['data'] 24 | input_vars = { 25 | 'user_name': info['uname'], 26 | 'face': info['face'], 27 | 'action': info['action'], 28 | 'giftName': info['giftName'], 29 | 'time': info['timestamp'], 30 | 'type': enums.LiveInputType.gift 31 | } 32 | input_vars['text'] = f"{input_vars['user_name']}{input_vars['action']}了{input_vars['giftName']}" 33 | return input_vars 34 | 35 | 36 | async def on_super_chat(event_dict): 37 | info = event_dict['data']['data'] 38 | user_info = info['user_info'] 39 | input_vars = { 40 | 'user_name': user_info['uname'], 41 | 'face': user_info['face'], 42 | 'text': info['message'], 43 | 'price': info['price'], 44 | 'time': info['start_time'], 45 | 'type': enums.LiveInputType.sc 46 | } 47 | return input_vars 48 | 49 | 50 | def event_wrap(func, mq): 51 | async def wrap(*args, **kwargs): 52 | input_vars = await func(*args, **kwargs) 53 | mq.send(input_vars) 54 | return wrap 55 | 56 | 57 | class BlLiveRoom: 58 | def __init__(self, room_id, mq: base.MQ, credential=None): 59 | self.room = live.LiveDanmaku( 60 | room_display_id=int(room_id), 61 | # debug=config.debug, 62 | credential=credential or config.credential 63 | ) 64 | self.mq = mq 65 | self.add_event_listeners() 66 | 67 | def add_event_listeners(self): 68 | listener_map = { 69 | 'DANMU_MSG': event_wrap(on_danmaku, self.mq), 70 | 'SEND_GIFT': event_wrap(on_gift, self.mq), 71 | 'SUPER_CHAT_MESSAGE': event_wrap(on_super_chat, self.mq), 72 | } 73 | for item in listener_map.items(): 74 | self.room.add_event_listener(*item) 75 | 76 | def connect(self): 77 | asyncio.set_event_loop(asyncio.new_event_loop()) 78 | loop = asyncio.get_event_loop() 79 | try: 80 | loop.run_until_complete(self.room.connect()) 81 | except httpx.ConnectError: 82 | raise httpx.ConnectError('如果你开启代理遇到此异常，请导入并设置config.proxy = 尝试解决该问题！') -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/bilibili/video.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | import asyncio 4 | import os 5 | from typing import Optional, List 6 | 7 | import httpx 8 | from bilibili_api import video, HEADERS 9 | from requests import Session 10 | 11 | from langup.api.bilibili.schema import BiliNoteView 12 | 13 | session = Session() 14 | session.trust_env = False 15 | 16 | 17 | class Video(video.Video): 18 | __bn_info = None 19 | 20 | async def download_audio(self, file_path): 21 | if os.path.exists(file_path + 'm4s.mp3'): 22 | return file_path + 'm4s.mp3' 23 | # 获取视频下载链接 24 | download_url_data = await self.get_download_url(0) 25 | # 解析视频下载信息 26 | detecter = video.VideoDownloadURLDataDetecter(data=download_url_data) 27 | streams = detecter.detect_best_streams() 28 | # 有 MP4 流 / FLV 流两种可能 29 | if detecter.check_flv_stream() == True: 30 | file_path += 'flv.mp3' 31 | else: 32 | file_path += 'm4s.mp3' 33 | # MP4 流下载 34 | await self.download_url(streams[1].url, file_path, "音频流") 35 | return file_path 36 | 37 | @staticmethod 38 | async def download_url(url: str, out: str, info: str): 39 | # 下载函数 40 | async with httpx.AsyncClient(headers=HEADERS) as sess: 41 | resp = await sess.get(url) 42 | length = resp.headers.get('content-length') 43 | with open(out, 'wb') as f: 44 | process = 0 45 | for chunk in resp.iter_bytes(1024): 46 | if not chunk: 47 | break 48 | process += len(chunk) 49 | # print(f'下载 {info} {process} / {length}') 50 | f.write(chunk) 51 | 52 | @property 53 | def info(self) -> BiliNoteView: 54 | assert self.__info 55 | if not self.__bn_info: 56 | self.__bn_info = BiliNoteView(**self.__info) 57 | return self.__bn_info 58 | 59 | async def get_subtitle_datalist(self) -> Optional[List[dict]]: 60 | if not self.__info: 61 | await self.get_info() 62 | subtitles = self.info.subtitle.get('list') 63 | if not subtitles: 64 | # 没有字幕 65 | return 66 | if not subtitles[0]['subtitle_url']: 67 | cid = self.info.cid 68 | subtitle = await self.get_subtitle(cid) 69 | subtitles = subtitle['subtitles'] 70 | if not (subtitles and subtitles[0]['subtitle_url']): 71 | # 没有AI字幕 72 | return 73 | # AI字幕 74 | url = 'https:' + subtitles[0]['subtitle_url'] 75 | r = session.get(url) 76 | # [{'from': 0.0, 'to': 7.0, 'location': 2, 'content': ''}, 77 | return r.json()['body'] 78 | # 普通字幕(好像没了) 79 | return subtitles[0]['subtitle_url'] 80 | 81 | 82 | if __name__ == '__main__': 83 | # config.proxy = '1' 84 | v = Video(bvid='BV1dN4y1y74T') 85 | asyncio.run(v.get_info()) 86 | print(v.info) 87 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/bcut_asr/orm.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from enum import Enum 2 | from typing import List, Tuple 3 | 4 | from pydantic import BaseModel 5 | 6 | 7 | class ASRDataSeg(BaseModel): 8 | '文字识别-断句' 9 | 10 | class ASRDataWords(BaseModel): 11 | '文字识别-逐字' 12 | label: str 13 | start_time: int 14 | end_time: int 15 | confidence: int 16 | 17 | start_time: int 18 | end_time: int 19 | transcript: str 20 | words: List[ASRDataWords] 21 | confidence: int 22 | 23 | def to_srt_ts(self) -> str: 24 | '转换为srt时间戳' 25 | 26 | def _conv(ms: int) -> Tuple[int, int, int, int]: 27 | return ms // 3600000, ms // 60000 % 60, ms // 1000 % 60, ms % 1000 28 | 29 | s_h, s_m, s_s, s_ms = _conv(self.start_time) 30 | e_h, e_m, e_s, e_ms = _conv(self.end_time) 31 | return f'{s_h:02d}:{s_m:02d}:{s_s:02d},{s_ms:03d} --> {e_h:02d}:{e_m:02d}:{e_s:02d},{e_ms:03d}' 32 | 33 | def to_lrc_ts(self) -> str: 34 | '转换为lrc时间戳' 35 | 36 | def _conv(ms: int) -> Tuple[int, int, int]: 37 | return ms // 60000, ms // 1000 % 60, ms % 1000 // 10 38 | 39 | s_m, s_s, s_ms = _conv(self.start_time) 40 | return f'[{s_m:02d}:{s_s:02d}.{s_ms:02d}]' 41 | 42 | 43 | class ASRData(BaseModel): 44 | '语音识别结果' 45 | utterances: List[ASRDataSeg] 46 | version: str 47 | 48 | def __iter__(self): 49 | 'iter穿透' 50 | return iter(self.utterances) 51 | 52 | def has_data(self) -> bool: 53 | '是否识别到数据' 54 | return len(self.utterances) > 0 55 | 56 | def to_txt(self) -> str: 57 | '转成txt格式字幕 (无时间标记)' 58 | return '\n'.join( 59 | seg.transcript 60 | for seg 61 | in self.utterances 62 | ) 63 | 64 | def to_srt(self) -> str: 65 | '转成srt格式字幕' 66 | return '\n'.join( 67 | f'{n}\n{seg.to_srt_ts()}\n{seg.transcript}\n' 68 | for n, seg 69 | in enumerate(self.utterances, 1) 70 | ) 71 | 72 | def to_lrc(self) -> str: 73 | '转成lrc格式字幕' 74 | return '\n'.join( 75 | f'{seg.to_lrc_ts()}{seg.transcript}' 76 | for seg 77 | in self.utterances 78 | ) 79 | 80 | def to_ass(self) -> str: 81 | ... 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | class ResourceCreateRspSchema(BaseModel): 87 | """上传申请响应""" 88 | resource_id: str 89 | title: str 90 | type: int 91 | in_boss_key: str 92 | size: int 93 | upload_urls: List[str] 94 | upload_id: str 95 | per_size: int 96 | 97 | 98 | class ResourceCompleteRspSchema(BaseModel): 99 | """上传提交响应""" 100 | resource_id: str 101 | download_url: str 102 | 103 | 104 | class TaskCreateRspSchema(BaseModel): 105 | """任务创建响应""" 106 | resource: str 107 | result: str 108 | task_id: str # 任务id 109 | 110 | 111 | class ResultStateEnum(Enum): 112 | """任务状态枚举""" 113 | STOP = 0 # 未开始 114 | RUNING = 1 # 运行中 115 | ERROR = 3 # 错误 116 | COMPLETE = 4 # 完成 117 | 118 | 119 | class ResultRspSchema(BaseModel): 120 | """任务结果查询响应""" 121 | task_id: str # 任务id 122 | result: str # 结果数据-json 123 | remark: str # 任务状态详情 124 | state: ResultStateEnum # 任务状态 125 | 126 | def parse(self) -> ASRData: 127 | """解析结果数据""" 128 | return ASRData.parse_raw(self.result) 129 | -------------------------------------------------------------------------------- /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Byte-compiled / optimized / DLL files 2 | __pycache__/ 3 | *.py[cod] 4 | *$py.class 5 | 6 | # C extensions 7 | *.so 8 | 9 | # Distribution / packaging 10 | .Python 11 | build/ 12 | develop-eggs/ 13 | dist/ 14 | downloads/ 15 | eggs/ 16 | .eggs/ 17 | lib/ 18 | lib64/ 19 | parts/ 20 | sdist/ 21 | var/ 22 | wheels/ 23 | share/python-wheels/ 24 | *.egg-info/ 25 | .installed.cfg 26 | *.egg 27 | MANIFEST 28 | 29 | # PyInstaller 30 | # Usually these files are written by a python script from a template 31 | # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. 32 | *.manifest 33 | *.spec 34 | 35 | # Installer logs 36 | pip-log.txt 37 | pip-delete-this-directory.txt 38 | 39 | # Unit test / coverage reports 40 | htmlcov/ 41 | .tox/ 42 | .nox/ 43 | .coverage 44 | .coverage.* 45 | .cache 46 | nosetests.xml 47 | coverage.xml 48 | *.cover 49 | *.py,cover 50 | .hypothesis/ 51 | .pytest_cache/ 52 | cover/ 53 | 54 | # Translations 55 | *.mo 56 | *.pot 57 | 58 | # Django stuff: 59 | *.log 60 | local_settings.py 61 | db.sqlite3 62 | db.sqlite3-journal 63 | 64 | # Flask stuff: 65 | instance/ 66 | .webassets-cache 67 | 68 | # Scrapy stuff: 69 | .scrapy 70 | 71 | # Sphinx documentation 72 | docs/_build/ 73 | 74 | # PyBuilder 75 | .pybuilder/ 76 | target/ 77 | 78 | # Jupyter Notebook 79 | .ipynb_checkpoints 80 | 81 | # IPython 82 | profile_default/ 83 | ipython_config.py 84 | 85 | # pyenv 86 | # For a library or package, you might want to ignore these files since the code is 87 | # intended to run in multiple environments; otherwise, check them in: 88 | # .python-version 89 | 90 | # pipenv 91 | # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. 92 | # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies 93 | # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not 94 | # install all needed dependencies. 95 | #Pipfile.lock 96 | 97 | # poetry 98 | # Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control. 99 | # This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more 100 | # commonly ignored for libraries. 101 | # https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control 102 | #poetry.lock 103 | 104 | # pdm 105 | # Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control. 106 | #pdm.lock 107 | # pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it 108 | # in version control. 109 | # https://pdm.fming.dev/#use-with-ide 110 | .pdm.toml 111 | 112 | # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm 113 | __pypackages__/ 114 | 115 | # Celery stuff 116 | celerybeat-schedule 117 | celerybeat.pid 118 | 119 | # SageMath parsed files 120 | *.sage.py 121 | 122 | # Environments 123 | src/.env 124 | .venv 125 | env/ 126 | venv/ 127 | ENV/ 128 | env.bak/ 129 | venv.bak/ 130 | 131 | # Spyder project settings 132 | .spyderproject 133 | .spyproject 134 | 135 | # Rope project settings 136 | .ropeproject 137 | 138 | # mkdocs documentation 139 | /site 140 | 141 | # mypy 142 | .mypy_cache/ 143 | .dmypy.json 144 | dmypy.json 145 | 146 | # Pyre type checker 147 | .pyre/ 148 | 149 | # pytype static type analyzer 150 | .pytype/ 151 | 152 | # Cython debug symbols 153 | cython_debug/ 154 | 155 | # PyCharm 156 | # JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can 157 | # be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore 158 | # and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear 159 | # option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder. 160 | #.idea/ 161 | 162 | *.xml 163 | *.iml 164 | .idea 165 | *.mp3 166 | *.m4s 167 | voice 168 | logs 169 | audio 170 | 171 | #examples 172 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/listener/bilibili.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import enum 2 | from typing import Optional, Type, List, Union 3 | 4 | from bilibili_api import Picture 5 | from bilibili_api.session import Event 6 | from pydantic import BaseModel 7 | 8 | from langup import api, base, config 9 | from langup.api.bilibili.video import Video 10 | from langup.base import MQ 11 | from langup.utils import vid_transform 12 | from langup.utils.utils import start_thread 13 | 14 | 15 | class SessionSchema(BaseModel): 16 | user_nickname: str 17 | source_content: str 18 | uri: str 19 | source_id: int 20 | bvid: str 21 | aid: int 22 | at_time: int 23 | 24 | 25 | class SessionAtListener(base.Listener): 26 | listener_sleep: int = 60 * 2 27 | newest_at_time: int = 0 28 | Schema: Type[SessionSchema] = SessionSchema 29 | 30 | async def _alisten(self): 31 | sessions = await api.bilibili.session.get_at(config.credential) 32 | items = sessions['items'] 33 | schema_list = [] 34 | for item in items[::-1]: 35 | at_type = item['item']['type'] 36 | if at_type != 'reply': 37 | continue 38 | at_time = item['at_time'] 39 | if at_time <= self.newest_at_time: 40 | continue 41 | user_nickname = item['user']['nickname'] 42 | source_content = item['item']['source_content'] 43 | uri = item['item']['uri'] 44 | source_id = item['item']['source_id'] 45 | bvid = "BV" + uri.split("BV")[1] 46 | aid = vid_transform.note_query_2_aid(uri) 47 | self.newest_at_time = at_time 48 | schema_list.append(self.Schema( 49 | user_nickname=user_nickname, 50 | source_content=source_content, 51 | uri=uri, 52 | source_id=source_id, 53 | bvid=bvid, 54 | aid=aid, 55 | at_time=at_time, 56 | )) 57 | return schema_list 58 | 59 | 60 | class LiveListener(base.Listener): 61 | room_id: int 62 | max_size: int = 20 63 | Schema: dict = {} # text type ... 64 | live_mq: Optional[MQ] = None 65 | 66 | def init(self, mq, listener_sleep=None): 67 | self.live_mq = base.SimpleMQ(maxsize=self.max_size) 68 | room = api.bilibili.live.BlLiveRoom(self.room_id, self.live_mq, config.credential) 69 | t = start_thread(room.connect) 70 | super().init(mq, listener_sleep) 71 | 72 | async def _alisten(self) -> dict: 73 | return self.live_mq.recv() 74 | 75 | 76 | class EventName(enum.Enum): 77 | """事件类型: 78 | + TEXT: 纯文字消息 79 | + PICTURE: 图片消息 80 | + WITHDRAW: 撤回消息 81 | + GROUPS_PICTURE: 应援团图片，但似乎不常触发，一般使用 PICTURE 即可 82 | + SHARE_VIDEO: 分享视频 83 | + NOTICE: 系统通知 84 | + PUSHED_VIDEO: UP主推送的视频 85 | + WELCOME: 新成员加入应援团欢迎 86 | """ 87 | TEXT = "1" 88 | PICTURE = "2" 89 | WITHDRAW = "5" 90 | GROUPS_PICTURE = "6" 91 | SHARE_VIDEO = "7" 92 | NOTICE = "10" 93 | PUSHED_VIDEO = "11" 94 | WELCOME = "306" 95 | 96 | 97 | class ChatEvent(BaseModel): 98 | # content: Union[str, int, Picture, Video] 99 | content: str 100 | sender_uid: int 101 | uid: int 102 | 103 | 104 | class ChatListener(base.Listener): 105 | event_name_list: List[EventName] 106 | 107 | Schema: Type[Event] = ChatEvent 108 | listener_sleep: int = 6 109 | max_size: Optional[int] = 0 110 | session_mq: Optional[MQ] = None 111 | 112 | def init(self, mq: MQ, listener_sleep: Optional[int] = 0): 113 | self.session_mq = base.SimpleMQ(maxsize=self.max_size) 114 | s = api.bilibili.session.ChatSession(credential=config.credential, mq=self.session_mq) 115 | s.register_handlers([event_name.value for event_name in self.event_name_list]) 116 | t = start_thread(s.connect) 117 | super().init(mq, listener_sleep) 118 | 119 | async def _alisten(self): 120 | event: Event = self.session_mq.recv() 121 | return ChatEvent( 122 | sender_uid=event.sender_uid, 123 | uid=event.uid, 124 | content=event.content 125 | ) 126 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/bcut_asr/__main__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import logging 2 | import sys 3 | import time 4 | from argparse import ArgumentParser, FileType 5 | import ffmpeg 6 | from . import APIError, BcutASR, ResultStateEnum 7 | 8 | logging.basicConfig(format='%(asctime)s - [%(levelname)s] %(message)s', level=logging.INFO) 9 | 10 | INFILE_FMT = ('flac', 'aac', 'm4a', 'mp3', 'wav') 11 | OUTFILE_FMT = ('srt', 'json', 'lrc', 'txt') 12 | 13 | parser = ArgumentParser( 14 | prog='bcut-asr', 15 | description='必剪语音识别\n', 16 | epilog=f"支持输入音频格式: {', '.join(INFILE_FMT)} 支持自动调用ffmpeg提取视频伴音" 17 | ) 18 | parser.add_argument('-f', '--format', nargs='?', default='srt', choices=OUTFILE_FMT, help='输出字幕格式') 19 | parser.add_argument('input', type=FileType('rb'), help='输入媒体文件') 20 | parser.add_argument('output', nargs='?', type=FileType('w', encoding='utf8'), help='输出字幕文件, 可stdout') 21 | 22 | args = parser.parse_args() 23 | 24 | 25 | def ffmpeg_render(media_file: str) -> bytes: 26 | '提取视频伴音并转码为aac格式' 27 | out, err = (ffmpeg 28 | .input(media_file, v='warning') 29 | .output('pipe:', ac=1, format='adts') 30 | .run(capture_stdout=True) 31 | ) 32 | return out 33 | 34 | 35 | def main(): 36 | # 处理输入文件情况 37 | infile = args.input 38 | infile_name = infile.name 39 | if infile_name == '': 40 | logging.error('输入文件错误') 41 | sys.exit(-1) 42 | suffix = infile_name.rsplit('.', 1)[-1] 43 | if suffix in INFILE_FMT: 44 | infile_fmt = suffix 45 | infile_data = infile.read() 46 | else: 47 | # ffmpeg分离视频伴音 48 | logging.info('非标准音频文件, 尝试调用ffmpeg转码') 49 | try: 50 | infile_data = ffmpeg_render(infile_name) 51 | except ffmpeg.Error: 52 | logging.error('ffmpeg转码失败') 53 | sys.exit(-1) 54 | else: 55 | logging.info('ffmpeg转码完成') 56 | infile_fmt = 'aac' 57 | 58 | # 处理输出文件情况 59 | outfile = args.output 60 | if outfile is None: 61 | # 未指定输出文件，默认为文件名同输入，可以 -t 传参，默认str格式 62 | if args.format is not None: 63 | outfile_fmt = args.format 64 | else: 65 | outfile_fmt = 'srt' 66 | outfile_name = f"{infile_name.rsplit('.', 1)[-2]}.{outfile_fmt}" 67 | outfile = open(outfile_name, 'w', encoding='utf8') 68 | else: 69 | # 指定输出文件 70 | outfile_name = outfile.name 71 | if outfile.name == '': 72 | # stdout情况，可以 -t 传参，默认str格式 73 | if args.format is not None: 74 | outfile_fmt = args.format 75 | else: 76 | outfile_fmt = 'srt' 77 | else: 78 | suffix = outfile_name.rsplit('.', 1)[-1] 79 | if suffix in OUTFILE_FMT: 80 | outfile_fmt = suffix 81 | else: 82 | logging.error('输出格式错误') 83 | sys.exit(-1) 84 | 85 | # 开始执行转换逻辑 86 | asr = BcutASR() 87 | asr.set_data(raw_data=infile_data, data_fmt=infile_fmt) 88 | try: 89 | # 上传文件 90 | asr.upload() 91 | # 创建任务 92 | task_id = asr.create_task() 93 | while True: 94 | # 轮询检查任务状态 95 | task_resp = asr.result() 96 | if task_resp.state == ResultStateEnum.STOP: 97 | logging.info(f'等待识别开始') 98 | if task_resp.state == ResultStateEnum.RUNING: 99 | logging.info(f'识别中-{task_resp.remark}') 100 | if task_resp.state == ResultStateEnum.ERROR: 101 | logging.error(f'识别失败-{task_resp.remark}') 102 | sys.exit(-1) 103 | if task_resp.state == ResultStateEnum.COMPLETE: 104 | logging.info(f'识别成功') 105 | # 识别成功, 回读字幕数据 106 | result = task_resp.parse() 107 | break 108 | time.sleep(1.0) 109 | if not result.has_data(): 110 | logging.error('未识别到语音') 111 | sys.exit(-1) 112 | if outfile_fmt == 'srt': 113 | outfile.write(result.to_srt()) 114 | if outfile_fmt == 'lrc': 115 | outfile.write(result.to_lrc()) 116 | if outfile_fmt == 'json': 117 | outfile.write(result.json()) 118 | if outfile_fmt == 'txt': 119 | outfile.write(result.to_txt()) 120 | logging.info(f'转换成功: {outfile_name}') 121 | except APIError as err: 122 | logging.error(f'接口错误: {err.__str__()}') 123 | sys.exit(-1) 124 | 125 | 126 | if __name__ == '__main__': 127 | main() 128 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/converts.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | import os.path 4 | import random 5 | from typing import Optional, Literal 6 | from typing import Union 7 | 8 | import tiktoken 9 | from speech_recognition import UnknownValueError 10 | 11 | from langup import config 12 | from langup.api.bcut_asr import get_audio_text_by_bcut 13 | from langup.api.bilibili.video import Video 14 | from langup.utils import consts 15 | 16 | # pip install SpeechRecognition 17 | import speech_recognition as sr 18 | 19 | 20 | class Audio2Text: 21 | @classmethod 22 | async def from_bilibili_video( 23 | cls, 24 | v: Video 25 | ): 26 | res = await v.get_subtitle_datalist() 27 | if res: 28 | return [item['content'] for item in res] 29 | else: 30 | # 部分视频没有字幕，先下载视频，使用api转文字 31 | path = f"{config.convert['audio_path']}{v.get_aid() or v.get_bvid()}" 32 | new_path = await v.download_audio(path) 33 | return cls.from_file_path(new_path) 34 | 35 | @classmethod 36 | def from_file_path(cls, path): 37 | return get_audio_text_by_bcut(path) 38 | 39 | @classmethod 40 | def from_raw_data(cls, raw_data, data_fmt): 41 | res = get_audio_text_by_bcut(raw_data=raw_data, data_fmt=data_fmt) 42 | if not res: 43 | raise UnknownValueError 44 | return res 45 | 46 | 47 | class Speech2Audio: 48 | cfg = config.convert['speech_rec'].copy() 49 | 50 | def __init__(self): 51 | 52 | """ 语音监听 """ 53 | self.adjust_for_ambient_noise = self.cfg.pop('adjust_for_ambient_noise') 54 | self.r = sr.Recognizer() 55 | for param_item in (self.cfg or {}).items(): 56 | setattr(self.r, *param_item) 57 | self.r.dynamic_energy_ratio = 2 58 | self.mic = sr.Microphone() 59 | 60 | def listen(self): 61 | with self.mic as source: 62 | if self.adjust_for_ambient_noise: self.r.adjust_for_ambient_noise(source) 63 | audio = self.r.listen(source) 64 | return audio 65 | 66 | 67 | class SummaryGenerator: 68 | encoding = tiktoken.get_encoding('cl100k_base') 69 | 70 | def __init__( 71 | self, 72 | limit_token: Union[int, str, None] = None, 73 | limit_length: Optional[int] = None, 74 | compress_mode: Literal['random', 'left'] = 'random' 75 | ): 76 | assert limit_token or limit_length, '请提供限制条件' 77 | if limit_token and isinstance(limit_token, str): 78 | limit_token = consts.model_token[limit_token] 79 | self.limit_token = limit_token and limit_token * 0.9 80 | self.limit_length = limit_length 81 | self.compress_mode = compress_mode 82 | 83 | def generate(self, content_list, join_char='\n') -> str: 84 | content = join_char.join(content_list) 85 | if self.limit_length and len(content) > self.limit_length: 86 | # 按长度压缩 87 | length = 0 88 | 89 | # random mode 90 | if self.compress_mode == 'random': 91 | index_list = list(range(len(content_list))) 92 | insert_index_list = [] 93 | random.shuffle(index_list) 94 | for index in index_list: 95 | c = content_list[index] 96 | length += len(c) 97 | if length > self.limit_length: 98 | break 99 | insert_index_list.append(index) 100 | insert_index_list.sort() 101 | content = join_char.join([content_list[index] for index in insert_index_list]) 102 | 103 | # left mode 104 | elif self.compress_mode == 'left': 105 | content = '' 106 | for c in content_list: 107 | length += len(c) 108 | if length > self.limit_length: 109 | break 110 | content += join_char + c 111 | 112 | elif self.limit_token and len(self.encoding.encode(content)) > self.limit_token: 113 | # 按token压缩 114 | token = 0 115 | 116 | # random mode 117 | if self.compress_mode == 'random': 118 | index_list = list(range(len(content_list))) 119 | insert_index_list = [] 120 | random.shuffle(index_list) 121 | for index in index_list: 122 | c = content_list[index] 123 | token += len(self.encoding.encode(c)) 124 | if token > self.limit_token: 125 | break 126 | insert_index_list.append(index) 127 | insert_index_list.sort() 128 | content = join_char.join([content_list[index] for index in insert_index_list]) 129 | 130 | # left mode 131 | elif self.compress_mode == 'left': 132 | content = '' 133 | for c in content_list: 134 | token += len(self.encoding.encode(c)) 135 | if token > self.limit_token: 136 | break 137 | content += join_char + c 138 | 139 | return content 140 | 141 | -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/utils.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*-] 3 | import copy 4 | import functools 5 | import threading 6 | from asyncio import iscoroutinefunction 7 | from http.cookiejar import CookieJar 8 | from typing import Optional, Any, Literal, Callable 9 | import browser_cookie3 10 | from bilibili_api import sync 11 | 12 | from pydantic import BaseModel 13 | 14 | color_map = { 15 | "black": "30", 16 | "red": "31", 17 | "green": "32", 18 | "yellow": "33", 19 | "blue": "34", 20 | "magenta": "35", 21 | "cyan": "36", 22 | "white": "39" 23 | } 24 | 25 | style_map = { 26 | "normal": "0", 27 | "bold": "1", 28 | "underline": "4", 29 | "reverse": "7" 30 | } 31 | 32 | 33 | def singleton(cls): 34 | _instance = {} 35 | 36 | @functools.wraps(cls) 37 | def inner(*args, **kwargs): 38 | if cls not in _instance: 39 | _instance[cls] = cls(*args, **kwargs) 40 | return _instance[cls] 41 | return inner 42 | 43 | 44 | class DFA: 45 | def __init__(self, keyword_list: list): 46 | self.kw_list = keyword_list 47 | self.state_event_dict = self._generate_state_event_dict(keyword_list) 48 | 49 | def match(self, content: str): 50 | match_list = [] 51 | state_list = [] 52 | temp_match_list = [] 53 | 54 | for char_pos, char in enumerate(content): 55 | if char in self.state_event_dict: 56 | state_list.append(self.state_event_dict) 57 | temp_match_list.append({ 58 | "start": char_pos, 59 | "match": "" 60 | }) 61 | 62 | for index, state in enumerate(state_list): 63 | is_find = False 64 | state_char = None 65 | 66 | # 如果是 * 则匹配所有内容 67 | if "*" in state: 68 | state_list[index] = state["*"] 69 | state_char = state["*"] 70 | is_find = True 71 | 72 | if char in state: 73 | state_list[index] = state[char] 74 | state_char = state[char] 75 | is_find = True 76 | 77 | if is_find: 78 | temp_match_list[index]["match"] += char 79 | 80 | if state_char["is_end"]: 81 | match_list.append(copy.deepcopy(temp_match_list[index])) 82 | 83 | if len(state_char.keys()) == 1: 84 | state_list.pop(index) 85 | temp_match_list.pop(index) 86 | else: 87 | state_list.pop(index) 88 | temp_match_list.pop(index) 89 | 90 | return match_list 91 | 92 | @staticmethod 93 | def _generate_state_event_dict(keyword_list: list) -> dict: 94 | state_event_dict = {} 95 | 96 | for keyword in keyword_list: 97 | if not keyword: 98 | continue 99 | current_dict = state_event_dict 100 | length = len(keyword) 101 | 102 | for index, char in enumerate(keyword): 103 | if char not in current_dict: 104 | next_dict = {"is_end": False} 105 | current_dict[char] = next_dict 106 | else: 107 | next_dict = current_dict[char] 108 | current_dict = next_dict 109 | if index == length - 1: 110 | current_dict["is_end"] = True 111 | 112 | return state_event_dict 113 | 114 | 115 | class Record(BaseModel): 116 | """存档、日志""" 117 | listener_kwargs: Optional[Any] = None 118 | react_kwargs: Optional[dict] = None 119 | time_cost: Optional[str] = None 120 | created_time: Optional[str] = None 121 | 122 | 123 | def format_print(text: str, color: str = 'white', style: str = 'normal', end='\n'): 124 | 125 | color_code = color_map.get(color, "39") 126 | style_code = style_map.get(style, "0") 127 | 128 | print(f"\033[{style_code};{color_code}m{text}\033[0m", end=end) 129 | 130 | 131 | def get_list(item): 132 | if isinstance(item, list): 133 | return item 134 | else: 135 | return [item] 136 | 137 | 138 | def get_cookies( 139 | domain_name: str, 140 | browser: Literal[ 141 | 'chrome', 'chromium', 'opera', 'opera_gx', 'brave', 142 | 'edge', 'vivaldi', 'firefox', 'librewolf', 'safari', 'load' 143 | ] = 'load', 144 | key_lower=True 145 | ): 146 | cookie_dict = {} 147 | try: 148 | cj: CookieJar = getattr(browser_cookie3, browser)(domain_name=domain_name) 149 | for cookie in cj: 150 | name = cookie.name 151 | if key_lower: 152 | name = name.lower() 153 | cookie_dict[name] = cookie.value 154 | except PermissionError as e: 155 | raise PermissionError("""浏览器文件被占用，遇到此错误请尝试: 任务管理器彻底关闭进程""") 156 | return cookie_dict 157 | 158 | 159 | def async_wrapper(fun): 160 | """带参数的协程函数变成coroutine对象""" 161 | @functools.wraps(fun) 162 | async def wrap(*args, **kwargs): 163 | await fun(*args, **kwargs) 164 | return wrap 165 | 166 | 167 | def start_thread(job: Callable): 168 | """启动线程""" 169 | if iscoroutinefunction(job): 170 | sync_job = lambda: sync(job()) 171 | else: 172 | sync_job = job 173 | t = threading.Thread(target=sync_job) 174 | t.start() 175 | return t -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/base.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!/usr/bin/env python 2 | # -*- coding: utf-8 -*- 3 | import abc 4 | import asyncio 5 | import queue 6 | 7 | import time 8 | from asyncio import iscoroutine 9 | from logging import Logger 10 | from typing import List, Optional, Callable, Union, Any, Type 11 | 12 | from bilibili_api import sync 13 | from langchain.chat_models import ChatOpenAI 14 | from pydantic import BaseModel, Field, ConfigDict 15 | 16 | from langup import config, BrainType 17 | from langup.brain.chains.llm import get_llm_chain 18 | from langup.utils import mixins 19 | from langup.utils.utils import get_list, start_thread 20 | 21 | 22 | class MQ(abc.ABC): 23 | """Listener和Uploader通信""" 24 | 25 | @abc.abstractmethod 26 | def send(self, schema): 27 | ... 28 | 29 | @abc.abstractmethod 30 | def recv(self) -> Any: 31 | ... 32 | 33 | @abc.abstractmethod 34 | def empty(self): 35 | return 36 | 37 | 38 | class SimpleMQ(queue.Queue, MQ): 39 | 40 | def recv(self) -> Union[BaseModel, dict]: 41 | return self.get() 42 | 43 | def send(self, schema): 44 | # 设置maxsize淘汰旧消息 45 | if self.maxsize != 0 and self.qsize() == self.maxsize: 46 | self.get() 47 | self.put(schema) 48 | 49 | 50 | class Listener(BaseModel, abc.ABC): 51 | """监听api 通知绑定消息队列""" 52 | listener_sleep: int = 5 53 | Schema: Any = None 54 | mq_list: List[MQ] = [] 55 | middlewares: Optional[List[Callable]] = [] 56 | 57 | def init(self, mq: MQ, listener_sleep: Optional[int] = None): 58 | if listener_sleep is not None: self.listener_sleep = listener_sleep 59 | self.mq_list.append(mq) 60 | 61 | @abc.abstractmethod 62 | async def _alisten(self): 63 | return 64 | 65 | async def alisten(self): 66 | while 1: 67 | schema = await self._alisten() 68 | # 链式处理引用 69 | for mid in self.middlewares: 70 | mid(schema) 71 | if not schema: 72 | continue 73 | self.notify(schema) 74 | await asyncio.sleep(self.listener_sleep) 75 | 76 | def notify(self, schema): 77 | # pprint(schema) 78 | # 通知所有uploader 79 | for mq in self.mq_list: 80 | mq.send(schema) 81 | 82 | class Config: 83 | arbitrary_types_allowed = True 84 | 85 | 86 | class Reaction(BaseModel, abc.ABC): 87 | """对llm结果做出回应""" 88 | block: bool = True 89 | 90 | @abc.abstractmethod 91 | async def areact(self): 92 | ... 93 | 94 | 95 | 96 | class LLM(BaseModel): 97 | """ 98 | :param system: 人设 99 | :param model_name: gpt model 100 | :param openai_api_key: openai秘钥 101 | :param openai_proxy: http代理 102 | :param openai_api_base: openai endpoint 103 | :param temperature: gpt温度 104 | :param max_tokens: gpt输出长度 105 | :param chat_model_kwargs: langchain chatModel额外配置参数 106 | :param llm_chain_kwargs: langchain chatChain额外配置参数 107 | """ 108 | # 人设 109 | system: str = Field(default="You are a Bilibili UP") 110 | # llm配置 111 | model_name: str = Field(default="gpt-3.5-turbo", alias="model_name") 112 | openai_api_key: Optional[str] = None # openai秘钥 113 | openai_proxy: Optional[str] = None # http代理 114 | openai_api_base: Optional[str] = None # openai endpoint 115 | temperature: Optional[float] = 0.7 # gpt温度 116 | max_tokens: Optional[int] = None # gpt输出长度 117 | chat_model_kwargs: Optional[dict] = {} # langchain chatModel额外配置参数 118 | llm_chain_kwargs: Optional[dict] = None # langchain chatChain额外配置参数 119 | 120 | def get_brain(self): 121 | self.chat_model_kwargs.update( 122 | self.model_dump(include={ 123 | 'model_name', 'openai_api_key', 'openai_proxy', 'openai_api_base', 'temperature', 'max_tokens' 124 | }) 125 | ) 126 | self.chat_model_kwargs['openai_api_key'] = self.chat_model_kwargs['openai_api_key'] or config.openai_api_key 127 | chain = get_llm_chain( 128 | system=self.system, 129 | llm=ChatOpenAI( 130 | max_retries=2, 131 | request_timeout=60, 132 | **self.chat_model_kwargs or {}, 133 | ), 134 | llm_chain_kwargs=self.llm_chain_kwargs 135 | ) 136 | return chain 137 | 138 | class Config: 139 | protected_namespaces = () 140 | 141 | 142 | class Uploader( 143 | abc.ABC, 144 | LLM, 145 | mixins.ConfigImport, 146 | mixins.Logger, 147 | mixins.InitMixin, 148 | mixins.Looper 149 | ): 150 | """ 151 | :param listeners: 感知 152 | :param concurrent_num: 并发数 153 | :param up_sleep: uploader 运行间隔时间 154 | :param listener_sleep: listener 运行间隔时间 155 | :param brain: 含有run方法的类 156 | :param mq: 通信队列 157 | """ 158 | up_sleep: int = 1 # 运行间隔时间 159 | concurrent_num: int = 1 # 并发数 160 | listener_sleep: Optional[int] = None # 运行间隔时间 161 | 162 | mq: MQ = Field(default_factory=SimpleMQ) 163 | logger: Optional[Logger] = None 164 | listeners: List[Listener] = [] 165 | brain: Union[BrainType, None] = None 166 | 167 | def init(self): 168 | self.init_config() 169 | chain = self.get_brain() 170 | self.brain = chain 171 | self.listener_sleep = None 172 | self.listeners = self.listeners + self.get_listeners() 173 | self.prepare() 174 | 175 | @abc.abstractmethod 176 | def execute_sop(self, schema) -> Union[Reaction, List[Reaction]]: ... 177 | 178 | def get_listeners(self) -> List[Listener]: 179 | return [] 180 | 181 | def prepare(self): 182 | pass 183 | 184 | def callback(self): 185 | pass 186 | 187 | class Config: 188 | arbitrary_types_allowed = True -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/utils/mixins.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import asyncio 2 | import functools 3 | import json 4 | import os 5 | import threading 6 | import time 7 | from asyncio import iscoroutine 8 | from datetime import datetime 9 | 10 | import bilibili_api 11 | import openai 12 | from bilibili_api import Credential 13 | from dotenv import load_dotenv 14 | from pydantic import BaseModel 15 | 16 | from langup import config 17 | from langup.utils import consts 18 | from langup.utils.logger import get_logging_logger 19 | from langup.utils.utils import Record, format_print, get_list, start_thread 20 | 21 | _is_init_config = False 22 | 23 | 24 | class ConfigImport(BaseModel): 25 | 26 | @classmethod 27 | def from_json_file(cls, json_path): 28 | json_data = json.loads(fp=json_path, encoding='utf-8') 29 | up = cls(**json_data) 30 | return up 31 | 32 | 33 | class InitMixin: 34 | """初始化、检查""" 35 | __init_lock = threading.Lock() 36 | 37 | def check(self): 38 | assert config.openai_api_key, '请提供api_key' 39 | # 检查网络环境 40 | if config.test_net: 41 | # self.format_print('\r检查网络环境中...') 42 | assert self.test_net(), '当前网络环境不能访问openai，请检查！' 43 | 44 | def test_net(self): 45 | requestor, url = openai.Model._ListableAPIResource__prepare_list_requestor() 46 | response, _, api_key = requestor.request( 47 | "get", url, None, None, request_timeout=10 48 | ) 49 | return response 50 | 51 | def init_config(self): 52 | with self.__init_lock: 53 | global _is_init_config 54 | if _is_init_config is False: 55 | self.__init_config() 56 | _is_init_config = True 57 | 58 | def __init_config(self: 'base.Uploader'): 59 | """只执行一次""" 60 | from langup import config 61 | self.logger = get_logging_logger(file_name=self.__class__.__name__) 62 | # 环境变量读取 63 | is_load = load_dotenv(verbose=True) 64 | print(f'读取.env文件变量:{str(is_load)}') 65 | credential = Credential( 66 | sessdata=os.environ.get('sessdata'), 67 | bili_jct=os.environ.get('bili_jct'), 68 | buvid3=os.environ.get('buvid3'), 69 | dedeuserid=os.environ.get('dedeuserid'), 70 | ac_time_value=os.environ.get('ac_time_value'), 71 | ) 72 | if credential.sessdata and credential.buvid3: 73 | config.credential = credential 74 | 75 | import openai # 环境变量加载好后再导入 76 | # 路径配置 77 | for path in (config.tts['voice_path'], config.log['file_path'], config.convert['audio_path']): 78 | path = config.work_dir + path 79 | os.makedirs(path, exist_ok=True) 80 | config.tts['voice_path'] = config.work_dir + config.tts['voice_path'] 81 | config.log['file_path'] = config.work_dir + config.log['file_path'] 82 | config.convert['audio_path'] = config.work_dir + config.convert['audio_path'] 83 | # 代理配置 84 | if config.proxy: 85 | os.environ['HTTPS_PORXY'] = config.proxy 86 | os.environ['HTTP_PORXY'] = config.proxy 87 | bilibili_api.settings.proxy = config.proxy 88 | if proxy := (config.proxy or self.openai_proxy): 89 | openai.proxy = proxy 90 | # key 配置 91 | config.openai_api_key = config.openai_api_key or self.openai_api_key or openai.api_key or os.environ.get('OPENAI_API_KEY') 92 | openai.api_key = config.openai_api_key 93 | self.check() 94 | if config.welcome_tip: 95 | format_print(consts.WELCOME, color='green') 96 | 97 | 98 | class Logger: 99 | 100 | @functools.cached_property 101 | def record_path(self): 102 | return f"{config.log['file_path']}{self.__class__.__name__}Record.jsonl" 103 | 104 | def record(self, listener_kwargs, time_cost, react_kwargs): 105 | rcd = Record( 106 | listener_kwargs=listener_kwargs, 107 | time_cost=time_cost, 108 | created_time=str(datetime.now()), 109 | react_kwargs=react_kwargs 110 | ) 111 | path = self.record_path 112 | with open(path, 'a', encoding='utf-8') as file: 113 | line = json.dumps(rcd.model_dump(), ensure_ascii=False) + '\n' 114 | file.write(line) 115 | # with open(path, 'a', encoding='utf-8') as f: 116 | # f.write(json.dumps(rcd.model_dump(), indent=4) + '\n') 117 | self.logger.info(f"完成一轮回应:{rcd.model_dump()}") 118 | 119 | def query(self): 120 | if not os.path.exists(self.record_path): 121 | return [] 122 | with open(self.record_path, 'r', encoding='utf-8') as f: 123 | try: 124 | data_list = [json.loads(line) for line in f] 125 | return data_list 126 | except Exception as e: 127 | raise Exception(f'Record文件:{self.record_path}序列化失败,请确认是否手动修修改过\n{e}') 128 | 129 | 130 | class Looper: 131 | 132 | async def wait(self: 'base.Uploader'): 133 | while 1: 134 | schema = self.mq.recv() 135 | t0 = time.time() 136 | if not isinstance(schema, list): 137 | schema_list = [schema] 138 | else: 139 | schema_list = schema 140 | for schema in schema_list: 141 | self.logger.debug('execute_sop') 142 | res = self.execute_sop(schema) 143 | reactions = await res if iscoroutine(res) else res 144 | # execute_sop 返回空代表过滤 145 | if reactions is None: 146 | continue 147 | await self.handle_reaction(t0, schema, reactions) 148 | 149 | async def handle_reaction(self: 'base.Uploader', t0, schema, reactions): 150 | reaction_instance_list = get_list(reactions) 151 | react_kwargs = {} 152 | task_list = [] 153 | for reaction in reaction_instance_list: 154 | react_kwargs.update(reaction.model_dump()) 155 | if reaction.block is True: 156 | task_list.append(asyncio.create_task(reaction.areact())) 157 | else: 158 | start_thread(reaction.areact) 159 | self.logger.debug('run task_list') 160 | await asyncio.gather(*task_list) 161 | if config.log['handlers']: 162 | self.record( 163 | listener_kwargs=schema.model_dump() if isinstance(schema, BaseModel) else schema, 164 | time_cost=str(time.time() - t0).split('.')[0], 165 | react_kwargs=react_kwargs 166 | ) 167 | self.logger.debug('callback') 168 | self.callback() 169 | await asyncio.sleep(self.up_sleep) 170 | 171 | def loop(self: 'base.Uploader', block=True): 172 | self.init() 173 | threads = [] 174 | for listener in self.listeners: 175 | listener.init(mq=self.mq, listener_sleep=self.listener_sleep) 176 | threads.append(start_thread(listener.alisten)) 177 | 178 | for _ in range(self.concurrent_num): 179 | threads.append(start_thread(self.wait)) 180 | if block: 181 | [t.join() for t in threads] 182 | return threads -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/api/bcut_asr/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | """ 2 | 该模块来源于：https://github.com/SocialSisterYi/bcut-asr 3 | 做了python3.8的适配 4 | """ 5 | 6 | # import logging 7 | import time 8 | from os import PathLike 9 | from pathlib import Path 10 | from typing import Literal, Optional, List, Union 11 | import urllib3 12 | import requests 13 | from .orm import (ResourceCompleteRspSchema, ResourceCreateRspSchema, 14 | ResultRspSchema, ResultStateEnum, TaskCreateRspSchema) 15 | 16 | urllib3.disable_warnings() 17 | 18 | __version__ = '0.0.2' 19 | 20 | API_REQ_UPLOAD = 'https://member.bilibili.com/x/bcut/rubick-interface/resource/create' # 申请上传 21 | API_COMMIT_UPLOAD = 'https://member.bilibili.com/x/bcut/rubick-interface/resource/create/complete' # 提交上传 22 | API_CREATE_TASK = 'https://member.bilibili.com/x/bcut/rubick-interface/task' # 创建任务 23 | API_QUERY_RESULT = 'https://member.bilibili.com/x/bcut/rubick-interface/task/result' # 查询结果 24 | 25 | SUPPORT_SOUND_FORMAT = Literal['flac', 'aac', 'm4a', 'mp3', 'wav'] 26 | 27 | 28 | class APIError(Exception): 29 | '接口调用错误' 30 | 31 | def __init__(self, code, msg) -> None: 32 | self.code = code 33 | self.msg = msg 34 | super().__init__() 35 | 36 | def __str__(self) -> str: 37 | return f'{self.code}:{self.msg}' 38 | 39 | 40 | class BcutASR: 41 | '必剪 语音识别接口' 42 | session: requests.Session 43 | sound_name: str 44 | sound_bin: bytes 45 | sound_fmt: SUPPORT_SOUND_FORMAT 46 | __in_boss_key: str 47 | __resource_id: str 48 | __upload_id: str 49 | __upload_urls: List[str] 50 | __per_size: int 51 | __clips: int 52 | __etags: List[str] 53 | __download_url: str 54 | task_id: str 55 | 56 | def __init__(self, file: Optional[Union[str, PathLike]] = None) -> None: 57 | self.session = requests.Session() 58 | # 取消验证证书 59 | self.session.verify = False 60 | self.session.trust_env = False 61 | self.task_id = None 62 | self.__etags = [] 63 | if file: 64 | self.set_data(file) 65 | 66 | def set_data(self, 67 | file: Optional[Union[str, PathLike]] = None, 68 | raw_data: Optional[bytes] = None, 69 | data_fmt: Optional[SUPPORT_SOUND_FORMAT] = None 70 | ) -> None: 71 | '设置欲识别的数据' 72 | if file: 73 | if not isinstance(file, (str, PathLike)): 74 | raise TypeError('unknow file ptr') 75 | # 文件类 76 | file = Path(file) 77 | self.sound_bin = open(file, 'rb').read() 78 | suffix = data_fmt or file.suffix[1:] 79 | self.sound_name = file.name 80 | elif raw_data: 81 | # bytes类 82 | self.sound_bin = raw_data 83 | suffix = data_fmt 84 | self.sound_name = f'{int(time.time())}.{suffix}' 85 | else: 86 | raise ValueError('none set data') 87 | if suffix not in ['flac', 'aac', 'm4a', 'mp3', 'wav']: 88 | raise TypeError('format is not support') 89 | self.sound_fmt = suffix 90 | # logging.info(f'加载文件成功: {self.sound_name}') 91 | 92 | def upload(self) -> None: 93 | '申请上传' 94 | if not self.sound_bin or not self.sound_fmt: 95 | raise ValueError('none set data') 96 | resp = self.session.post(API_REQ_UPLOAD, data={ 97 | 'type': 2, 98 | 'name': self.sound_name, 99 | 'size': len(self.sound_bin), 100 | 'resource_file_type': self.sound_fmt, 101 | 'model_id': 7 102 | }) 103 | resp.raise_for_status() 104 | resp = resp.json() 105 | code = resp['code'] 106 | if code: 107 | raise APIError(code, resp['message']) 108 | resp_data = ResourceCreateRspSchema.parse_obj(resp['data']) 109 | self.__in_boss_key = resp_data.in_boss_key 110 | self.__resource_id = resp_data.resource_id 111 | self.__upload_id = resp_data.upload_id 112 | self.__upload_urls = resp_data.upload_urls 113 | self.__per_size = resp_data.per_size 114 | self.__clips = len(resp_data.upload_urls) 115 | # logging.info(f'申请上传成功, 总计大小{resp_data.size // 1024}KB, {self.__clips}分片, 分片大小{resp_data.per_size // 1024}KB: {self.__in_boss_key}') 116 | self.__upload_part() 117 | self.__commit_upload() 118 | 119 | def __upload_part(self) -> None: 120 | '上传音频数据' 121 | for clip in range(self.__clips): 122 | start_range = clip * self.__per_size 123 | end_range = (clip + 1) * self.__per_size 124 | # logging.info(f'开始上传分片{clip}: {start_range}-{end_range}') 125 | resp = self.session.put(self.__upload_urls[clip], 126 | data=self.sound_bin[start_range:end_range], 127 | ) 128 | resp.raise_for_status() 129 | etag = resp.headers.get('Etag') 130 | self.__etags.append(etag) 131 | # logging.info(f'分片{clip}上传成功: {etag}') 132 | 133 | def __commit_upload(self) -> None: 134 | '提交上传数据' 135 | resp = self.session.post(API_COMMIT_UPLOAD, data={ 136 | 'in_boss_key': self.__in_boss_key, 137 | 'resource_id': self.__resource_id, 138 | 'etags': ','.join(self.__etags), 139 | 'upload_id': self.__upload_id, 140 | 'model_id': 7 141 | }) 142 | resp.raise_for_status() 143 | resp = resp.json() 144 | code = resp['code'] 145 | if code: 146 | raise APIError(code, resp['message']) 147 | resp_data = ResourceCompleteRspSchema.parse_obj(resp['data']) 148 | self.__download_url = resp_data.download_url 149 | # logging.info(f'提交成功') 150 | 151 | def create_task(self) -> str: 152 | '开始创建转换任务' 153 | resp = self.session.post(API_CREATE_TASK, json={ 154 | 'resource': self.__download_url, 155 | 'model_id': '7' 156 | }) 157 | resp.raise_for_status() 158 | resp = resp.json() 159 | code = resp['code'] 160 | if code: 161 | raise APIError(code, resp['message']) 162 | resp_data = TaskCreateRspSchema.parse_obj(resp['data']) 163 | self.task_id = resp_data.task_id 164 | # logging.info(f'任务已创建: {self.task_id}') 165 | return self.task_id 166 | 167 | def result(self, task_id: Optional[str] = None) -> ResultRspSchema: 168 | '查询转换结果' 169 | resp = self.session.get(API_QUERY_RESULT, params={ 170 | 'model_id': 7, 171 | 'task_id': task_id or self.task_id 172 | }) 173 | resp.raise_for_status() 174 | resp = resp.json() 175 | code = resp['code'] 176 | if code: 177 | raise APIError(code, resp['message']) 178 | return ResultRspSchema.parse_obj(resp['data']) 179 | 180 | 181 | def get_audio_text_by_bcut(file_path=None, raw_data=None, data_fmt=None): 182 | assert file_path or (raw_data and data_fmt), '至少提供一个参数' 183 | 184 | asr = BcutASR(file=file_path) 185 | if raw_data: asr.set_data(raw_data=raw_data, data_fmt=data_fmt) 186 | asr.upload() # 上传文件 187 | asr.create_task() # 创建任务 188 | 189 | # 轮询检查结果 190 | while True: 191 | result = asr.result() 192 | # 判断识别成功 193 | if result.state == ResultStateEnum.COMPLETE: 194 | break 195 | 196 | # 解析字幕内容 197 | subtitle = result.parse() 198 | # 判断是否存在字幕 199 | if subtitle.has_data(): 200 | # 输出srt格式 201 | return [s.transcript for s in subtitle.utterances] 202 | return None 203 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #
Langup 2 |

3 | llm + bot 4 |
5 |
6 | 🚀AGI时代通用机器人🚀 7 |

8 | 9 | ## 安装 10 | 环境：python>=3.8 11 | 12 | - 方式一 13 | ```shell 14 | pip install langup==0.0.10 15 | ``` 16 | - 方式二(建议使用python 虚拟环境) 17 | ```shell 18 | git clone https://github.com/jiran214/langup-ai.git 19 | cd langup-ai/ 20 | python -m pip install –upgrade pip 21 | python -m pip install -r requirements.txt 22 | ``` 23 | 24 | 25 | ## 快速开始 26 | - 安装完成后，新建.py文件参考以下代码（注意：采用方式二安装时，可以在src/下新建） 27 | - 所有代码示例 src/examples可见 28 | 29 |
30 | Bilibili 直播数字人 31 |
32 | 33 | ```python 34 | from langup import config, VtuBer 35 | 36 | # config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' 37 | up = VtuBer( 38 | system="""角色：你现在是一位在哔哩哔哩网站的主播，你很熟悉哔哩哔哩上的网友发言习惯和平台调性，擅长与年轻人打交道。 39 | 背景：通过直播中和用户弹幕的互动，产出有趣的对话，以此吸引更多人来观看直播并关注你。 40 | 任务：你在直播过程中会对每一位直播间用户发的弹幕进行回答，但是要以“杠精”的思维去回答，你会怒怼这些弹幕，不放过每一条弹幕，每次回答字数不能超过100字。""", # 人设 41 | room_id=00000, # Bilibili房间号 42 | openai_api_key="""xxx""", # 同上 43 | is_filter=True, # 是否开启过滤 44 | extra_ban_words=[], # 额外的违禁词 45 | concurrent_num=2 # 控制回复弹幕速度 46 | 47 | # credential 参数说明 48 | # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential 49 | # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential 50 | # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'} 51 | # 方式三: 从浏览器资源读取 52 | # browser='edge' 53 | ) 54 | up.loop() 55 | ``` 56 | 57 | ```text 58 | """ 59 | bilibili直播数字人参数： 60 | :param room_id: bilibili直播房间号 61 | :param credential: bilibili 账号认证 62 | :param is_filter: 是否开启过滤 63 | :param user_input: 是否开启终端输入 64 | :param extra_ban_words: 额外的违禁词 65 | 66 | ...见更多配置 67 | """ 68 | ``` 69 | 70 |
71 | 72 |
73 | 视频@回复机器人 74 |
75 | 76 | ```python 77 | from langup import config, VideoCommentUP 78 | 79 | # config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' 80 | up = VideoCommentUP( 81 | up_sleep=10, # 生成回复间隔事件 82 | listener_sleep=60 * 2, # 2分钟获取一次@消息 83 | system="你是一个会评论视频B站用户，请根据视频内容做出总结、评论", 84 | signals=['总结一下'], 85 | openai_api_key='xxx', 86 | model_name='gpt-3.5-turbo', 87 | 88 | # credential 参数说明 89 | # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential 90 | # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential 91 | # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'} 92 | # 方式三: 自动从浏览器资源读取 93 | # browser='edge' 94 | ) 95 | up.loop() 96 | ``` 97 | 98 | ```text 99 | """ 100 | 视频下at信息回复机器人 101 | :param credential: bilibili认证 102 | :param model_name: openai MODEL 103 | :param signals: at暗号列表 （注意：B站会过滤一些词） 104 | :param limit_video_seconds: 过滤视频长度 105 | :param limit_token: 请求GPT token限制（默认为model name） 106 | :param limit_length: 请求GPT 字符串长度限制 107 | :param compress_mode: 请求GPT 压缩过长的视频文字的方式 108 | - random：随机跳跃筛选 109 | - left：从左到右 110 | 111 | :param up_sleep: 每次回复的间隔运行时间(秒) 112 | :param listener_sleep: listener 每次读取@消息的间隔运行时间(秒) 113 | ...见更多配置 114 | """ 115 | ``` 116 |
117 | 118 |
119 | B站私信Bot 120 |
121 | 122 | ```python 123 | from langup import ChatUP, Event 124 | 125 | 126 | # bilibili cookie 通过浏览器edge提取，apikey从.env读取 127 | ChatUP( 128 | system='你是一位聊天AI助手', 129 | # event_name_list 订阅消息列表 130 | event_name_list=[Event.TEXT], 131 | # credential 参数说明 132 | # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential 133 | # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential 134 | # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'} 135 | # 方式三: 自动从浏览器资源读取 136 | # browser='load' 137 | ).loop() 138 | ``` 139 |
140 | 141 |
142 | 实时语音交互助手 143 |
144 | 145 | ```python 146 | from langup import UserInputReplyUP, config 147 | 148 | config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' 149 | # config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx 150 | 151 | # 语音实时识别回复 152 | # 修改语音识别模块配置 config.convert['speech_rec'] 153 | UserInputReplyUP(system='你是一位AI助手', listen='speech').loop() 154 | ``` 155 |
156 | 157 |
158 | 终端交互助手 159 |
160 | 161 | ```python 162 | from langup import UserInputReplyUP, config 163 | 164 | # config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' 165 | # config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx 166 | 167 | # 终端回复 168 | UserInputReplyUP(system='你是一位AI助手', listen='console').loop() 169 | ``` 170 |
171 | 172 |
173 | 更多配置（可忽略） 174 |
175 | 176 | ```text 177 | """ 178 | Uploader 所有公共参数： 179 | :param listeners: 感知 180 | :param concurrent_num: 并发数 181 | :param up_sleep: uploader 间隔运行时间 182 | :param listener_sleep: listener 间隔运行时间 183 | :param system: 人设 184 | 185 | :param openai_api_key: openai秘钥 186 | :param openai_proxy: http代理 187 | :param openai_api_base: openai endpoint 188 | :param temperature: gpt温度 189 | :param max_tokens: gpt输出长度 190 | :param chat_model_kwargs: langchain chatModel额外配置参数 191 | :param llm_chain_kwargs: langchain chatChain额外配置参数 192 | 193 | :param brain: 含有run方法的类 194 | :param mq: 通信队列 195 | """ 196 | ``` 197 | 198 | 全局配置文件： 199 | ```python 200 | """ 201 | langup/config.py 202 | 修改方式： 203 | form langup import config 204 | config.xxx = xxx 205 | """ 206 | import os 207 | from typing import Union 208 | 209 | credential: Union['Credential', None] = None 210 | work_dir = './' 211 | 212 | tts = { 213 | "voice": "zh-CN-XiaoyiNeural", 214 | "rate": "+0%", 215 | "volume": "+0%", 216 | "voice_path": 'voice/' 217 | } 218 | 219 | log = { 220 | "handlers": ["console"], # console打印, file文件存储 221 | "file_path": "logs/" 222 | } 223 | 224 | convert = { 225 | "audio_path": "audio/" 226 | } 227 | 228 | root = os.path.dirname(__file__) 229 | openai_api_key = None # sk-... 230 | openai_api_base = None # https://{your_domain}/v1 231 | proxy = None # 代理 232 | debug = True 233 | ``` 234 |
235 | 更多机器人开发中... 236 |
237 | 238 | ## 注意事项 239 | - api_key可自动从环境变量获取 240 | - 国内环境需要设置代理或者openai_api_base 推荐config.proxy='xxx'全局设置，避免设置局部代理导致其它服务不可用 241 | - Bilibili UP都需要 认证信息，获取使用方式如下 242 | - 登录Bilibili 从浏览器获取cookie:https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential 243 | - 作为字典参数"credential"传入，或者api_key和Bilibili cookie等信息可以写到.env文件中，程序会隐式读取，参考src/.env.temple 244 | - 10.26更新，不需要手动获取，只要你浏览器最近登录过，程序会自动读取浏览器数据 245 | （可以优先尝试，注意windows用户需要完全关闭浏览器进程，否则会出现资源占用情况） 246 | 247 | ## 架构设计 248 | 部分模块待实现 249 | 250 | 251 | ## TodoList 252 | - Uploader 253 | - Vtuber 254 | - [X] 基本功能 255 | - [X] 违禁词 256 | - [X] 并发 257 | - VideoCommentUP 258 | - [X] 基本功能 259 | - UserInputUP 260 | - [X] 基本功能 261 | - [X] 语音识别 262 | - Listener 263 | - [X] 语音识别 264 | - [ ] 微信 265 | - [ ] Bilibili 私信 266 | - [ ] QQ 267 | - Reaction 268 | - 其它 269 | - 日志记录 270 | - pydantic重构部分类 271 | - 认证信息自动获取 272 | 273 | ## 提示 274 |
275 | 国内访问ChatGPT方式：Vercel反向代理openai api 276 | 具体见 https://github.com/jiran214/proxy 277 |
278 | Vercel 279 |
280 |
281 |
282 | 283 | ## 最后 284 | - 感谢项目依赖的开源 285 | - langchain https://github.com/langchain-ai/langchain 286 | - Bilibili API https://github.com/nemo2011/bilibili-api 287 | - 必剪API https://github.com/SocialSisterYi/bcut-asr 288 | - 禁止滥用本库，使用本库请遵守各平台安全规范，可通过提示词、过滤输入等方式 289 | - 示例代码仅供参考，尤其是提示词编写没有必要一样 290 | - 代码可能异常，对于改进和报错问题可以在写在issues -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/uploader/bilibili.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from typing import Optional, Union, Literal, List, Any 2 | 3 | from bilibili_api import Credential, sync 4 | from bilibili_api.session import Event 5 | from pydantic import Field, BaseModel 6 | 7 | from langup import base, config, listener, BrainType 8 | from langup import reaction 9 | from langup.api.bilibili.video import Video 10 | from langup.base import Reaction, Listener 11 | from langup.listener.bilibili import EventName, ChatEvent 12 | from langup.utils import enums, filters, converts, utils 13 | from langup.utils.utils import Record 14 | 15 | 16 | class Auth(BaseModel): 17 | credential: Optional[dict] = {} 18 | browser: Optional[Literal[ 19 | 'chrome', 'chromium', 'opera', 'opera_gx', 'brave', 20 | 'edge', 'vivaldi', 'firefox', 'librewolf', 'safari', 'load' 21 | ]] = Field(default='load', description='获取cookie的浏览器,默认全部检查一遍,建议手动设置') 22 | 23 | def get_auth(self): 24 | # cookie获取 25 | if not (self.credential or config.credential): 26 | print(f'未发现credential-准备读取浏览器自动获取Cookie...') 27 | cookie_dict = utils.get_cookies(domain_name='bilibili.com', browser=self.browser) 28 | self.credential = cookie_dict 29 | # auth覆盖 30 | attrs = ['sessdata', 'bili_jct', 'buvid3', 'dedeuserid', 'ac_time_value'] 31 | config.credential = Credential(**{attr: self.credential.get(attr, None) for attr in attrs}) 32 | assert config.credential.buvid3, '缺少buvid3，请检查登录状态' 33 | assert config.credential.sessdata, '缺少sessdata，请检查登录状态' 34 | 35 | 36 | class VideoCommentUP(base.Uploader, Auth): 37 | """ 38 | 视频下at信息回复机器人 39 | 监听：@消息 40 | 思考：调用GPT回复消息 41 | 反应：评论视频 42 | 43 | :param credential: bilibili认证 44 | :param model_name: openai MODEL 45 | :param signals: at的暗号 46 | 47 | :param limit_video_seconds: 过滤视频长度 48 | :param limit_token: 请求GPT token限制（可输入model name） 49 | :param limit_length: 请求GPT 字符串长度限制 50 | :param compress_mode: 请求GPT 压缩视频文案方式 51 | - random：随机跳跃筛选 52 | - left：从左到右 53 | 54 | :param listeners: 感知 55 | :param concurrent_num: 并发数 56 | :param up_sleep: uploader 多少时间触发一次 57 | :param listener_sleep: listener 多长时间触发一次 58 | :param system: 人设 59 | 60 | :param openai_api_key: openai秘钥 61 | :param openai_proxy: http代理 62 | :param openai_api_base: openai endpoint 63 | :param temperature: gpt温度 64 | :param max_tokens: gpt输出长度 65 | :param chat_model_kwargs: langchain chatModel额外配置参数 66 | :param llm_chain_kwargs: langchain chatChain额外配置参数 67 | 68 | :param brain: 含有run方法的类 69 | :param mq: 通信队列 70 | """ 71 | up_sleep: int = 5 72 | system: str = "你是一个会评论视频B站用户，请根据视频内容做出总结、评论" 73 | signals: Optional[List[str]] = ['总结一下'] 74 | 75 | limit_video_seconds: Optional[int] = 60 * 60 * 1 76 | limit_token: Union[int, str, None] = None 77 | limit_length: Optional[int] = None 78 | compress_mode: Literal['random', 'left'] = 'random' 79 | 80 | prompt_temple: str = ( 81 | '视频内容如下\n' 82 | '标题:{title}' 83 | '{summary}' 84 | ) 85 | 86 | reply_temple: str = ( 87 | '{answer}' 88 | '本条回复由AI生成，' 89 | '由@{nickname}召唤。' 90 | ) # answer: brain回复；nickname：发消息用户昵称 91 | 92 | summary_generator: Optional[converts.SummaryGenerator] = None 93 | aid_record_map: dict = {} 94 | 95 | def prepare(self): 96 | config.log['handlers'].append('file') 97 | self.signals = self.signals 98 | self.get_auth() 99 | if not (self.limit_token or self.limit_length): 100 | self.limit_token = self.model_name 101 | self.summary_generator = converts.SummaryGenerator( 102 | limit_token=self.limit_token, 103 | limit_length=self.limit_length, 104 | compress_mode=self.compress_mode 105 | ) 106 | self.aid_record_map = { 107 | int(record_dict['listener_kwargs']['aid']): Record(**record_dict) for record_dict in self.query() 108 | } 109 | 110 | def get_listeners(self): 111 | return [listener.SessionAtListener()] 112 | 113 | async def execute_sop(self, schema: listener.SessionSchema) -> Optional[reaction.CommentReaction]: 114 | self.logger.info(f'step0:收到schema:{schema.source_content}') 115 | if not any([ 116 | signal in schema.source_content for signal in self.signals 117 | ]): 118 | self.logger.info(f'过滤,没有出现暗号:{schema.source_content}') 119 | return 120 | if schema.aid in self.aid_record_map: 121 | self.logger.info(f'过滤,aid:{schema.aid}已经回复过') 122 | return 123 | 124 | # 获取summary 125 | video = Video(aid=schema.aid, credential=config.credential) 126 | video_content_list = await converts.Audio2Text.from_bilibili_video(video) 127 | view = video.info 128 | self.logger.info('step1:获取summary') 129 | 130 | # 过滤 131 | self.logger.info('step2:过滤') 132 | if self.limit_video_seconds and view.duration > self.limit_video_seconds: 133 | self.logger.info(f'过滤,视频时长超出限制:{view.duration}') 134 | return 135 | if not video_content_list: 136 | self.logger.error('查找字幕资源失败') 137 | return 138 | summary = self.summary_generator.generate(video_content_list) 139 | 140 | # 请求GPT 141 | prompt = self.prompt_temple.format(summary=summary, title=view.title) 142 | self.logger.info(f'step3:请求GPT-prompt:{prompt[:10]}...{prompt[-10:]}') 143 | answer = await self.brain.arun(prompt) 144 | content = self.reply_temple.format( 145 | answer=answer, 146 | nickname=schema.user_nickname 147 | ) 148 | self.aid_record_map[schema.aid] = None 149 | self.logger.info('end') 150 | return reaction.CommentReaction( 151 | aid=schema.aid, 152 | content=content 153 | ) 154 | 155 | 156 | class VtuBer(base.Uploader, Auth): 157 | """ 158 | bilibili直播数字人 159 | 监听：直播间消息 160 | 思考：过滤、调用GPT生成文本 161 | 反应：语音回复 162 | :param room_id: bilibili直播房间号 163 | :param credential: bilibili 账号认证 164 | :param is_filter: 是否开启过滤 165 | :param user_input: 是否开启终端输入 166 | :param extra_ban_words: 额外的违禁词 167 | 168 | :param listeners: 感知 169 | :param concurrent_num: 并发数 170 | :param up_sleep: uploader 运行间隔时间 171 | :param listener_sleep: listener 运行间隔时间 172 | :param system: 人设 173 | 174 | :param openai_api_key: openai秘钥 175 | :param openai_proxy: http代理 176 | :param openai_api_base: openai endpoint 177 | :param temperature: gpt温度 178 | :param max_tokens: gpt输出长度 179 | :param chat_model_kwargs: langchain chatModel额外配置参数 180 | :param llm_chain_kwargs: langchain chatChain额外配置参数 181 | 182 | :param brain: 含有run方法的类 183 | :param mq: 通信队列 184 | """ 185 | 186 | system: str = '你是一个Bilibili主播' 187 | safe_system: str = """请你遵守中华人民共和国社会主义核心价值观和平台直播规范，不允许在对话中出现政治、色情、暴恐等敏感词。\n""" 188 | room_id: int 189 | is_filter: bool = True 190 | user_input: bool = False 191 | audio_temple: dict = { 192 | enums.LiveInputType.danmu: ( 193 | '{user_name}说:{text}' 194 | '{answer}' 195 | ), 196 | enums.LiveInputType.gift: ( 197 | '感谢!{text}' 198 | ), 199 | enums.LiveInputType.user: ( 200 | '{answer}。' 201 | ) 202 | } 203 | 204 | extra_ban_words: Optional[List[str]] = None 205 | ban_word_filter: Any = None 206 | 207 | def prepare(self): 208 | # auth覆盖 209 | self.get_auth() 210 | # 过滤 211 | if self.is_filter and not self.ban_word_filter: 212 | self.ban_word_filter = filters.BanWordsFilter(extra_ban_words=self.extra_ban_words) 213 | 214 | def get_brain(self): 215 | self.system = self.safe_system + self.system 216 | return super().get_brain() 217 | 218 | def get_listeners(self): 219 | listeners = [listener.LiveListener(room_id=self.room_id)] 220 | if self.user_input: 221 | listeners.append(listener.ConsoleListener()) 222 | return listeners 223 | 224 | def console_2_live(self, schema): 225 | return { 226 | 'text': schema.user_input, 227 | 'type': enums.LiveInputType.user 228 | } 229 | 230 | def execute_sop( 231 | self, 232 | schema: Union[dict, listener.UserSchema] 233 | ) -> Union[None, reaction.TTSSpeakReaction]: 234 | if isinstance(schema, listener.UserSchema): 235 | schema = self.console_2_live(schema) 236 | self.logger.info(f"收到消息，准备回复:{schema.get('text') or str(schema)}") 237 | audio_kwargs = {**schema} 238 | audio_temple = self.audio_temple[schema['type']] 239 | if schema['type'] is not enums.LiveInputType.gift: 240 | prompt = schema['text'] 241 | if self.ban_word_filter and (words := self.ban_word_filter.match(prompt)): 242 | self.logger.warning(f'包含违禁词-{prompt}-{words}') 243 | return 244 | try: 245 | audio_kwargs['answer'] = self.brain.run(prompt) 246 | except Exception as e: 247 | self.logger.error('请求GPT异常') 248 | raise e 249 | audio_txt = audio_temple.format( 250 | **audio_kwargs 251 | ) 252 | self.logger.info(f'生成回复：{audio_txt}') 253 | if self.ban_word_filter and (words := self.ban_word_filter.match(audio_txt)): 254 | self.logger.warning(f'包含违禁词-{audio_txt}-{words}') 255 | return 256 | schema['type'] = schema['type'].value 257 | return reaction.TTSSpeakReaction(audio_txt=audio_txt, block=True) 258 | 259 | 260 | class ChatUP(base.Uploader, Auth): 261 | system: str = '你是一位聊天AI助手' 262 | event_name_list: List[EventName] = [EventName.TEXT] 263 | 264 | def prepare(self): 265 | # auth覆盖 266 | self.get_auth() 267 | 268 | def get_listeners(self) -> List[Listener]: 269 | return [listener.ChatListener(event_name_list=self.event_name_list)] 270 | 271 | def execute_sop(self, schema: ChatEvent) -> Union[Reaction, List[Reaction]]: 272 | answer = self.brain.run(schema.content) 273 | return reaction.ChatReaction(content=answer, uid=schema.uid, sender_uid=schema.sender_uid) -------------------------------------------------------------------------------- /src/langup/data/ban_words.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 拦坦克车 2 | 溜四 3 | 操你 4 | 流血衝突 5 | 流血事件 6 | 六4事件 7 | 六四暴动 8 | 六四被杀 9 | 六四被屠杀 10 | 六四被屠殺 11 | 六四参与者 12 | 六四惨案 13 | 六四曾流血 14 | 六四大屠杀 15 | 六四档案 16 | 六四的动乱 17 | 六四的枪声 18 | 六四的槍聲 19 | 六四的先烈 20 | 六四动乱 21 | 六四风波 22 | 六四风云 23 | 六四感言 24 | 六四戒严 25 | 六四开枪令 26 | 六四流亡美国 27 | 六四流亡者 28 | 六四民运 29 | 六四敏感 30 | 六四男事件 31 | 六四评价 32 | 六四清场 33 | 六四日记 34 | 六四事件 35 | 六四天安门 36 | 六四天安门事件 37 | 六四天网 38 | 六四铁汉 39 | 六四屠城 40 | 六四屠夫 41 | 六四屠杀 42 | 六四屠殺 43 | 六四学潮 44 | 控制天安门 45 | 六四学运 46 | 六四血案 47 | 六四遇难者 48 | 六四运动 49 | 六四真相 50 | 六四镇压 51 | 六四镇压主犯 52 | 六四政治 53 | 六四之魂 54 | 六四中共暴行 55 | 六四壮士 56 | 六肆学子 57 | 六吅四 58 | 六月的坦克 59 | 六月四日的屠杀 60 | 怕坦克碾压 61 | 清洗坦克履带 62 | 四二六社论 63 | 六四学生运动 64 | 天安Men屠夫 65 | 天安门暴动 66 | 天安门暴乱 67 | 天安门大屠杀 68 | 天安门动乱 69 | 天安门流亡 70 | 天安门六四 71 | 天安门母亲 72 | 天安门虐杀 73 | 天安门平反 74 | 天安门事件 75 | 天安门事件是中共的阴谋 76 | 天安门屠杀 77 | 天安门学潮 78 | 天安门血腥屠杀 79 | 天安门一九八九 80 | 天安门镇压 81 | 天安門大屠殺 82 | 天安門事件 83 | 挑六四话题 84 | 五月三十五日事件 85 | 天An门事件 86 | 准备戒严 87 | 引发六四事件 88 | 一九八九年六月四日 89 | 一九八九动乱 90 | 一九八九暴动 91 | 血洗天安门广场 92 | 还李旺阳公道 93 | 還李旺陽公道 94 | 李鹏回忆录 95 | 李鹏六四日记 96 | 刘晓波被抓 97 | 民运人士王丹 98 | 赵紫阳回忆录 99 | 学生领袖王丹 100 | 悼念六四 101 | 澹忘了六四 102 | 反思六四 103 | 飞血六月 104 | 记念六四 105 | 纪念六四 106 | 纪念六四事件 107 | 纪念陆四 108 | 紀念六四 109 | 揭六四27年 110 | 解禁六4 111 | 解禁六四 112 | 柳丝祭奠 113 | 六四27周年 114 | 六四不朽 115 | 六四纪念日 116 | 六四平反 117 | 六四周年 118 | 六四烛光集会 119 | 六四烛光晚会 120 | 六四燭光集會 121 | 六四追思会 122 | 声援八九学潮 123 | 维园六四集会 124 | 无能平六四 125 | 毋忘六四 126 | 勿忘六四 127 | 营救89民运 128 | 昭雪六四冤案 129 | 六四亡灵 130 | 六四亡靈 131 | 六月份禁食 132 | 天安门扫射 133 | 天安门时报 134 | 天安门示威 135 | 天安门示威游行 136 | 天安门双亲 137 | 天安门坦克 138 | 天安门屠夫 139 | 天安门自焚 140 | 天安門廣場 141 | 天安門廣場鬧事 142 | 天安門廣場痛哭 143 | 天安門前開口說 144 | 天安门抗议 145 | 中共血洗 146 | 中共开枪镇压 147 | 中共暴政 148 | 镇压学运 149 | 镇压学生 150 | 镇压天安门 151 | 趙紫陽的發言 152 | 赵支持学潮 153 | 佔領天安門 154 | 占領天安門 155 | 占领天安门 156 | 葬身坦克履带 157 | 游行在天安门 158 | 游行示威 159 | 游行动乱政治 160 | 营救赵紫阳 161 | 壹九八九年 162 | 一九八九天安门 163 | 赵紫阳的秘密 164 | 维园参加晚会 165 | 维园晚会 166 | 维园游行 167 | 维园烛光 168 | 维园烛光晚会 169 | 維園燭光集會 170 | 习大大 171 | 习包子 172 | 刁大大 173 | 30级号 174 | 3 0 级号 175 | 三十级号 176 | 三 十级号 177 | (活动-官方) 178 | ***AV女优名单**** 179 | *系统消息 180 | -胡锦-涛- 181 | .CN 182 | .G.M 183 | .G.M 184 | .cn 185 | .org 186 | .系统信息 187 | /温馨提示2 188 | 08县长 189 | 08县长 190 | 08县长|县 191 | 08宪章 192 | 08宪章 193 | 08宪章|宪 194 | 08憲章 195 | 08憲章 196 | 08憲章|憲 197 | 0八宪政 198 | 0八宪政 199 | 0八宪政|八 200 | 0八宪章 201 | 0八宪章 202 | 0八宪章|八 203 | 0捌宪政 204 | 0捌宪政 205 | 0捌宪政|捌 206 | 0捌宪章 207 | 0捌宪章 208 | 0捌宪章|捌 209 | 1234成人 210 | 1234成人 211 | 15193383486 212 | 16dy-图库 213 | 16dy-图库 214 | 16大 215 | 18大前高层领导群体实证研究 216 | 18歲淫亂 217 | 18禁 218 | 18禁 219 | 1989RecallofMemory 220 | 1989RecallofMemory 221 | 1989_6_4 222 | 1989_6_4 223 | 1989年&6月4日 224 | 1989年&6月4日 225 | 1989年6月3日&中共&镇压&天安门 226 | 1989年6月3日&中共&镇压&天安门 227 | 1989年6月4日 228 | 1989年流血事件 229 | 1989年流血事件 230 | 1989年真相 231 | 1989年真相 232 | 1公测送礼 233 | 2 奸淫电车 234 | 2005年1月17日&病逝的人民领袖 235 | 2005年1月17日&病逝的人民领袖 236 | 2005年月7日&病逝的人民领袖|年 237 | 2008x5qq.cn 238 | 200年中国将会爆发|年 239 | 2010年中国将会爆发 240 | 2010年中国将会爆发 241 | 2012年山东临沂附近 242 | 2012年山东临沂附近 243 | 202年山东临沂附近|年 244 | 20周年网络大会 245 | 20周年网络大会 246 | 20周年网络大会|周 247 | 20年前挡坦克 248 | 20年前挡坦克 249 | 20年前挡坦克|年 250 | 21世纪中国基金会 251 | 222se图片 252 | 222se图片 253 | 222se图片|图 254 | 234成人|成 255 | 2穴中出 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1335 | ㄙㄞ你爸 1336 | ㄙㄞ你老师 1337 | ㄙㄞ你老母 1338 | 一ye情 1339 | 一万封信 1340 | 一丝不挂 1341 | 一个孤僻的人 1342 | 一个提着人造革皮包的人 1343 | 一个解放军的1989戒严部队怎样对待军中反叛者 1344 | 一个解放军的1989戒严部队怎样对待军中反叛者 1345 | 一个解放军的989戒严部队怎样对待军中反叛者|一 1346 | 一个解放军的一九八九 1347 | 一个身份 1348 | 一个身份 1349 | 一中一台 1350 | 一中一台 1351 | 一中一台|一 1352 | 一位老同志的谈话 1353 | 一党 1354 | 一党专制 1355 | 一党专制 1356 | 一党专制|一 1357 | 一党专政 1358 | 一党执政 1359 | 一党独裁 1360 | 一军两策 1361 | 一军两策 1362 | 一军两策|一 1363 | 一切证件 1364 | 一国两制 1365 | 一国两制 1366 | 一夜性网 1367 | 一夜性网 1368 | 一夜性网|一 1369 | 一夜情 1370 | 一夜情 1371 | 一夜情|一 1372 | 一夜欢 1373 | 一夜欢 1374 | 一夜欢|一 1375 | 一字解特码 1376 | 一字解特码 1377 | 一字解特码|一 1378 | 一寸山河一寸血 1379 | 一山村过年吃人肉 1380 | 一山村过年吃人肉 1381 | 一山村过年吃人肉|一 1382 | 一平 1383 | 一折起 1384 | 一期 1385 | 一本道 1386 | 一本道 1387 | 一本道|一 1388 | 一条龙 1389 | 一条龙 1390 | 一梯两户 1391 | 一王两奴 1392 | 一王两奴 1393 | 一王两奴|一 1394 | 一码 1395 | 一线B 1396 | 一线B 1397 | 一线B|一 1398 | 一肖中特 1399 | 一肖中特 1400 | 一般炸药制作 1401 | 一般炸药制作 1402 | 一般炸药制作|一 1403 | 一贯道 1404 | 一贯道 1405 | 一起操 1406 | 一起操 1407 | 一起操|一 1408 | 一边一国、两国论、習近平、王岐山、张高丽 1409 | 一部分人因年龄或健康原因将不得不退下去 1410 | 一陀糞 1411 | 一黨專制 1412 | 一黨專制 1413 | 一黨專制|一 1414 | 丁一平 1415 | 丁元 1416 | 丁元 1417 | 丁关根 1418 | 丁关根 1419 | 丁子霖 1420 | 丁子霖 1421 | 丁子霖&母亲&天安门 1422 | 丁子霖&母亲&天安门 1423 | 丁子霖&母亲&天安门|丁 1424 | 丁子霖|丁 1425 | 丁字裤翘臀 1426 | 丁字裤翘臀 1427 | 丁字裤翘臀|丁 1428 | 丁關根 1429 | 丁香社区 1430 | 丁香社区 1431 | 丁香社区|丁 1432 | 七七 1433 | 七万言书 1434 | 七万言书 1435 | 七万言书|七 1436 | 七五事件 1437 | 七五事件 1438 | 七五事件|七 1439 | 七五事件一周年 1440 | 七五事件一周年 1441 | 七五事件一周年|七 1442 | 七五暴行图片 1443 | 七五暴行图片 1444 | 七五暴行图片|七 1445 | 七五期间&虐杀 1446 | 七五期间虐杀 1447 | 七五纪念 1448 | 七五纪念 1449 | 七五纪念|七 1450 | 七件工具 1451 | 七件工具 1452 | 七号已经吹响 1453 | 七大军区 1454 | 七月七日 1455 | 七月七日 1456 | 七灵派 1457 | 七贤帮 1458 | 七贤帮 1459 | 七问温家宝 1460 | 七问温家宝 1461 | 七问温家宝|七 1462 | 七零 1463 | 万三退 1464 | 万三退 1465 | 万三退|万 1466 | 万人大签名 1467 | 万人骚动 1468 | 万利大造林 1469 | 万利大造林 1470 | 万寿路朱各庄26号 1471 | 万晓东 1472 | 万晓东 1473 | 万润南 1474 | 万润南 1475 | 万淫堂 1476 | 万淫堂 1477 | 万淫堂|万 1478 | 万税 1479 | 万维读者论坛 1480 | 万维读者论坛 1481 | 万能钥匙 1482 | 万里大造林 1483 | 万里大造林 1484 | 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