├── ckpt ├── KOME.parquet └── README.md /ckpt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | -------------------------------------------------------------------------------- /KOME.parquet: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kjhkjh95/Moral_Emotion_Dataset/HEAD/KOME.parquet -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Paper 2 | KCC 2023에 oral session에 accept 되었습니다! 3 | [Paper link](https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11488020) 4 | 5 | **Update:** 현재 데이터셋 보다 많이 개선 된 버전의 데이터와 모델은 이 곳에서 확인하실 수 있습니다! 6 | [Updated dataset & models](https://github.com/Paul-scpark/Moral-Emotion) 7 | 8 | # KOME(Korean Online Moral Emotion) 9 | KOTE (Korean Online That-gul Emotions) 데이터셋을, Haidt의 도덕감정(Moral Emotion) 분류로 편집한 멀티라벨(Multi-Labels) 데이터셋입니다. 10 | 해당 데이터셋을 KcELECTRA 훈련한 모델도 함께 공개합니다. 11 | 12 | ### Dataset 13 | - 도덕 감정 분류 14 | 15 | | 감정 유형 | 세부 유형 | 감정 | 16 | | --- | --- | --- | 17 | | Moral Emotion | Other-Condemning | anger, contempt, disgust | 18 | | | Other-Praising | admiration, gratitude | 19 | | | Other-Suffering | compassion | 20 | | | Self-Conscious | shame, guilt, embarrassment | 21 | | Nonmoral Emotion | Emotional,but Nonmoral Emotion | care, comport, pride, anxiety, boredom, exhaustion, fear, gessepany, despair, laziness, reluctant, sorrow, fed up | 22 | | | Neutral | arrogance, resolute, no-emotion,realization, surprise | 23 | 24 | - 데이터 개수: 49,663 25 | 26 | KOME.parquet 파일을 통해 데이터를 확인할 수 있습니다. 27 | 28 | ### Model 29 | 도덕감정 분류 모델을 만들기 위해 KcELECTRA 사전학습 모델을 사용하여, 도덕감정 데이터셋을 학습하였습니다. 30 | 31 | 각 사전학습 모델을 백본으로 한 멀티 라벨 분류 모델을 도덕감정 분류 데이터셋으로 학습시켜 미세 조정(fine-tuning)하였습니다. 각 모델 학습 시 learning-rate은 2e-5, epoch은 10으로 설정하였습니다. training / validation / test 데이터셋은 각각 40000 / 5000 / 4663개로 나누어 사용하였습니다. 32 | 33 | 성능은 F1-Score 기준 0.70을 기록했습니다. 34 | [KOME_MODEL](https://huggingface.co/kjhkjh95/KOME) 해당 링크에서 ckpt 파일을 다운받으실 수 있습니다. 35 | 36 | ### Reference 37 | [KOTE](https://github.com/username/my-repository) 38 | 39 | [KcELECTRA](https://github.com/Beomi/KcELECTRA) 40 | --------------------------------------------------------------------------------