├── README.md ├── 三种常见的矩阵范数.png ├── 什么是hermitian矩阵.png ├── 凸优化理论+清华大学出版社+王书宁许窒黄晓霖译+Stephen+Boyd+Lieven+Vandenbergt原著+2013+年l+月第1+版.pdf ├── 向量点乘（内积）和叉乘（外积、向量积）概念及几何意义解读.png ├── 复向量的内积,想不明白.png ├── 常见向量范数和矩阵范数.png ├── 应用随机过程概率模型导论%28第10版%29.pdf ├── 理解矩阵（一）.png ├── 理解矩阵（三）.png ├── 理解矩阵（二）.png ├── 矩阵.xmind ├── 矩阵代数基础 ├── 矩阵分析与+应用习题解答--张贤达--免费.pdf ├── 矩阵分析与应用 张贤达.pdf ├── 矩阵的正定及半正定.png └── 线性空间与线性变换.pdf /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # math 2 | study math 3 | -------------------------------------------------------------------------------- /三种常见的矩阵范数.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/三种常见的矩阵范数.png -------------------------------------------------------------------------------- /什么是hermitian矩阵.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/什么是hermitian矩阵.png -------------------------------------------------------------------------------- /凸优化理论+清华大学出版社+王书宁许窒黄晓霖译+Stephen+Boyd+Lieven+Vandenbergt原著+2013+年l+月第1+版.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/凸优化理论+清华大学出版社+王书宁许窒黄晓霖译+Stephen+Boyd+Lieven+Vandenbergt原著+2013+年l+月第1+版.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /向量点乘（内积）和叉乘（外积、向量积）概念及几何意义解读.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/向量点乘（内积）和叉乘（外积、向量积）概念及几何意义解读.png -------------------------------------------------------------------------------- /复向量的内积,想不明白.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/复向量的内积,想不明白.png -------------------------------------------------------------------------------- /常见向量范数和矩阵范数.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/常见向量范数和矩阵范数.png -------------------------------------------------------------------------------- /应用随机过程概率模型导论%28第10版%29.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/应用随机过程概率模型导论%28第10版%29.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /理解矩阵（一）.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/理解矩阵（一）.png -------------------------------------------------------------------------------- /理解矩阵（三）.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/理解矩阵（三）.png -------------------------------------------------------------------------------- /理解矩阵（二）.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/理解矩阵（二）.png -------------------------------------------------------------------------------- /矩阵.xmind: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/矩阵.xmind -------------------------------------------------------------------------------- /矩阵代数基础: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 矩阵代数基础 2 | 矩阵是描述和求解线性方程组最基本和最有用的数学工具。 3 | 矩阵不仅有很多基本的数学运算：转置、内积、外积、逆矩阵、广义逆矩阵等 4 | 还有多种重要的 标量函数： 范数、二次型、行列式、特征值、秩和迹等 5 | 更包含多种特殊运算： 直和、直积、Hadamard积、向量化 6 | 特殊矩阵 7 | 实际应用中，经常会遇到元素之间存在某种特殊结构关系的矩阵，统称为特殊矩阵。 8 | 了解这些矩阵的内部特殊结构，有助于灵活使用这些矩阵，简化很多问题的表示和求解。 9 | 矩阵微分 10 | 矩阵微分是多变量函数微分的推广， 11 | 矩阵微分（包括矩阵偏导和梯度）是矩阵的重要运算工具之一 12 | 在统计学，流行计算，几何物理，微分几何，经济计量以及众多工程中有着广泛的应用。 13 | 本章主要介绍矩阵微分的理论，计算方法和应用，先讨论函数的变元位实值向量和实值矩阵的情况。 14 | 然后再推广到函数变元为复值向量和复值矩阵的矩阵微分。 15 | 梯度分析与最优化 16 | 最优化理论主要研究一个函数的极值： 极大值或极小值。 17 | 这一函数统称为最优化问题的木比啊范数 18 | 通常是实向量或实矩阵变元的某个实值函数， 19 | 但在很多工程应用中通常是复向量或复值矩阵变元的实值函数， 20 | 最优化理论主要讨论： 21 | 1. 极值的存在条件，梯度分析 22 | 2. 优化算法的设计及收敛性分析。 23 | 本章主要从梯度分析的角度，讨论全局最优化和非线性最优化的一般理论 24 | 而优化方法的介绍重点则是凸优化和内点法。 25 | 奇异值分析 26 | 矩阵方程求解 27 | 特征分析 28 | 子空间分析与跟踪 29 | 投影分析 30 | 张量分析 31 | 32 | -------------------------------------------------------------------------------- /矩阵分析与+应用习题解答--张贤达--免费.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/矩阵分析与+应用习题解答--张贤达--免费.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /矩阵分析与应用 张贤达.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/矩阵分析与应用 张贤达.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /矩阵的正定及半正定.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/矩阵的正定及半正定.png -------------------------------------------------------------------------------- /线性空间与线性变换.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/kongxuanzhi/math/d0ff1b1053eb8ce6336ac15a01745854766935b9/线性空间与线性变换.pdf --------------------------------------------------------------------------------