├── images ├── index1.png ├── index2.png ├── index3.png └── title.png ├── README.md └── 感想.md /images/index1.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook/HEAD/images/index1.png -------------------------------------------------------------------------------- /images/index2.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook/HEAD/images/index2.png -------------------------------------------------------------------------------- /images/index3.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook/HEAD/images/index3.png -------------------------------------------------------------------------------- /images/title.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook/HEAD/images/title.png -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング 2 | 2020年の技術書典8で頒布する予定だった（コロナウイルスにより中止）『モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング』の質問用のリポジトリです 3 | 4 | ![](https://github.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook/blob/master/images/title.png) 5 | 6 | ## このリポジトリについて 7 | issueに投げていただいた質問を、著者のこしあんさん（@koshian2）が気まぐれで回答します。他の方が回答していていただいても構いません。本に関係ないことはスルーする場合があります。日本語で書ける方は日本語で書いてください（英語だと読むのが面倒くさいので）。 8 | 9 | ## 本について 10 | 以下、ブログ記事についてのまとめページになります。 11 | 12 | **[感想まとめはこちら](https://github.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook/blob/master/%E6%84%9F%E6%83%B3.md)** 13 | 14 | 本の詳細：[https://qiita.com/koshian2/items/aefbe4b26a7a235b5a5e](https://qiita.com/koshian2/items/aefbe4b26a7a235b5a5e) 15 | 16 | ### 目次 17 | ![](https://github.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook/blob/master/images/index1.png) 18 | ![](https://github.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook/blob/master/images/index2.png) 19 | ![](https://github.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook/blob/master/images/index3.png) 20 | 21 | ## 訂正 22 | * p.33 「ディープラーニング入門　Q9解答」 23 | + 誤：```model.fit(X_train, y_train, validation_data=(X_train, y_train), epochs=10)``` 24 | + 正：```model.fit(X_train, y_train, validation_data=(X_test, y_test), epochs=10)``` 25 | * p.34 「画像処理の畳み込みから畳み込みニューラルネットワークへ　Q13解答」 26 | + 誤：```outputs = tf.nn.conv2d(float_img, contour_kernel, 1, padding="SAME")outputs += 1.0``` 27 | + 正：```outputs = tf.nn.conv2d(float_img, contour_kernel, 1, padding="SAME")```(改行)```outputs += 1.0``` 28 | * p.38 typo 誤：「画像の縮小や縮小において」　正：「画像の拡大や縮小において」 29 | * p.40　typo 誤：「したｇって」　正：「したがって」 30 | * p.57 7行目付近　誤：「ラプラシアンピラミッドとは擬似コードで書くと次のようになる。」　正：「**ガウシアンピラミッド**とは擬似コードで書くと次のようになる。」 31 | * p.58 3行目付近　誤「ラプラシアンピラミッドは「ガウシアンぼかし＋ダウンサンプリング」だった。」　正：「**ガウシアンピラミッド**は「ガウシアンぼかし＋ダウンサンプリング」だった。」。[issue感謝](https://github.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook/issues/6) 32 | * p.93 右上の数式の場合分け 誤：(sum(M) > 1) 　正：(sum(M) ≧ 1) 33 | * p.103 モザイク領域の切り捨てが　誤：怒らない 　正：起こらない 34 | 35 | ## 通販会場 36 | ### Booth 37 | Boothでは物理版（紙の本）＋電子版、電子版の2種類を用意しております。物理版の配送に時間がかかることがありますが、電子版はおまけファイルよりすぐ読むことができます。 38 | 39 | 40 | 41 | **[https://koshian2.booth.pm/items/1835219](https://koshian2.booth.pm/items/1835219)** 42 | 43 | * 物理版＋電子版：2500円、送料別途400円～ 44 | * 電子版：1800円 45 | 46 | 正式な領収書が必要な方はとら、メロンなどの委託書店をご利用ください。 47 | 48 | ### その他販売書店 49 | とらのあな、メロンブックス等で販売しています。ダッシュボードサイトを作りましたので、こちらをご確認ください。 50 | 51 | **じゅ～しぃ～すくりぷとのダッシュボードサイト** 52 | **[https://shikoan.com/](https://shikoan.com/)** 53 | 54 | ## 領収書について 55 | 宛名変更可能な領収書は[とらのあな](https://customer.toranoana.jp/faq_detail.html?id=9999469)をご利用ください。[メロンブックスでも領収書](https://www.melonbooks.co.jp/help/tpl.php?cid=165)は発行できます。Boothでの領収書発行の個別対応は行っていません。 56 | 57 | 委託店舗の領収書についてご不明な点があれば、恐れ入りますが各店舗に問い合わせていただきますようお願いいたします。 58 | 59 | ## 過去のおしらせ 60 | * 2020/4/30 [おもしろ同人誌バザール（おもバザオンライン）に出展します](https://note.com/koshian2/n/n02ae8d653728) 61 | * 2020/4/9 [技術書典8の新刊を通販だけで頒布した人の赤裸々な収支報告](https://note.com/koshian2/n/nf38e836988a9) 62 | * 2020/3/26 [出版社経由の本の商業化を断りました](https://note.com/koshian2/n/n15c50e5173c3) 63 | * 2020/3/19 [「#技術書典　応援祭」参加したくても参加できなかった人の話](https://note.com/koshian2/n/n0581d480e67a) 64 | * 2020/3/19 [Booth倉庫の入荷・発送遅延につきまして](https://blog.shikoan.com/techbook08-news05/) 65 | * 2020/3/7 [ご報告](https://blog.shikoan.com/techbook08-news04/) 66 | * 2020/3/3 **とらの還元キャンペーンについて記載**　[新刊のご購入にはとらのあなが便利です](https://blog.shikoan.com/techbook08-news03/) 67 | * 2020/2/29 [技術書典8の新刊の書籍版＋電子版の注文受付を開始しました](https://blog.shikoan.com/techbook08-news02-2/) 68 | * 2020/2/29 **とらの電子版プレゼントについて記載** [新刊『モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング』のとらのあなでの販売が始まりました](https://note.com/koshian2/n/nfe3961acb389) 69 | * 2020/2/28 [新刊『モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング』の注文受付を開始しました](https://note.com/koshian2/n/n4bf9bdd19699) 70 | * 2020/2/22 [技術書典8の当日開催が中止になっても新刊を出す7つの理由](https://blog.shikoan.com/techbook08-news02/) 71 | * 2020/2/15 [新型肺炎に対する2/15時点での想定について](https://blog.shikoan.com/techbook08-sp/) 72 | * 2020/2/14 [技術書典8で新刊を委託します！](https://blog.shikoan.com/techbook08-news1/) 73 | * 2019/12/16 [技術書典8落選しました](https://note.com/koshian2/n/n6b69960a7d67) 74 | 75 | ## 演習問題（無料公開分のみ） 76 | 無料公開分の演習問題です。ご自由にチャレンジください。無料公開分以外のURLの共有などはご遠慮ください。解答は試し読みPDFにあります。 77 | 78 | ### 1章　機械学習・ディープラーニング・畳み込みニューラルネットワーク 79 | 80 | * Colaboratory・Pythonチュートリアル（初心者向け） [https://colab.research.google.com/drive/1wenkuZYMdOnTo-cis0qmvN4MgfTvTxm6](https://colab.research.google.com/drive/1wenkuZYMdOnTo-cis0qmvN4MgfTvTxm6) 81 | * 演習問題１：ディープラーニング入門 [https://colab.research.google.com/drive/1lFEAvFrXUuRY_yeXC7AK2LlC3pPZ2tYv](https://colab.research.google.com/drive/1lFEAvFrXUuRY_yeXC7AK2LlC3pPZ2tYv) 82 | * 演習問題２：画像処理の畳み込みから畳み込みニューラルネットワークへ [https://colab.research.google.com/drive/1vq5fvJvQlRq7ehsi8UJV8RKpYE4TiTf3](https://colab.research.google.com/drive/1vq5fvJvQlRq7ehsi8UJV8RKpYE4TiTf3) 83 | * 演習問題３：畳み込みニューラルネットワーク [https://colab.research.google.com/drive/1QImzsStP7Ba3Yfb6GAYZaEhkmByXEg06](https://colab.research.google.com/drive/1QImzsStP7Ba3Yfb6GAYZaEhkmByXEg06) 84 | * 演習問題（オプション）：Colab TPUによるCNNの訓練 [https://colab.research.google.com/drive/1D9jqqY-zEm7Wzns_7OAr73UATnsVK-T4](https://colab.research.google.com/drive/1D9jqqY-zEm7Wzns_7OAr73UATnsVK-T4) 85 | 86 | -------------------------------------------------------------------------------- /感想.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 感想・おすすめの声 2 | 本書の感想やおすすめの声について、公開ツイートで書かれたものを引用していきます。参考にどうぞ。問題があったらお知らせください。 3 | 4 |

日本語では最も詳しい画像系機械学習（特にGAN)の解説本サンプル．サンプルだが量もたっぷり．この連休はこれを読み込む

モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング | じゅ～しぃ～すくりぷと https://t.co/4I9KY3FsYU #booth_pm

— a.yam (@yachts111xenon) February 22, 2020
5 | 6 |

「モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング」が、Booth( https://t.co/pWCGvnoOhl )に加えて、とらのあな通販( https://t.co/S86YslDmXs )にも。きちんと原理の説明があって実装も読めて、最新のInpainting論文・Outpainting論文の解説も。

— allowfirm (@allowfirm) February 29, 2020
7 | 8 |

@koshian2 さんの深層学習本購入。

みなさん、名前に騙されてもいいのですが、
中身は真っ当な深層学習本ですw

モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニングhttps://t.co/K9wYFTncRt

— Mizukami (@smizuka1) March 4, 2020
9 | 10 | 11 |

【一般同人】「じゅ～しぃ～すくりぷと」の『モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング』が3Fにて好評販売中！今作は誰もが夢見る"モザイク除去"を起点として機械学習・ディープラーニングの知識をたっぷり学べる注目作品。初心者向けの話題からマニアックな情報まで網羅しております！！ pic.twitter.com/HX1wAXESod

— とらのあな 秋葉原店A (@tora_akiba_a) March 8, 2020
12 | 13 |

説明がオライリーより丁寧！ https://t.co/ZUx8jiGNEX

— かきもち (@crazybocan) March 19, 2020
14 | 15 |

「モザイク除去から学ぶ ディープラーニングの最先端」( https://t.co/yV42HHkg0T )はTensorFlow 2.Xの実装コードですので、これを機にTensorFlowに慣れたいと思っています。ある程度は読めますが、書く方の経験はKerasかtf.kerasで少しだけ。

— allowfirm (@allowfirm) March 17, 2020
16 | 17 |

ネタにするために買ってみたのに、めちゃくちゃわかりやすくてひっくり返ったｗｗ

/ モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング | じゅ～しぃ～すくりぷと https://t.co/TMEC1qNpat #booth_pm

— かきもち (@crazybocan) March 18, 2020
18 | 19 |

#技術書典 応援祭での物理本頒布が無かったので、とらのあな通販で買いました:)

本当に GAN GAN していてとても良いので、みんなモザイク除去していくと良いと思います。（※えっちなやつじゃなくてガチめの技術本です。）

モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニングhttps://t.co/XFFqEL3d7J

— ikkou / いっこう (@ikkou) March 15, 2020
20 | 21 |

GANの勉強の教材として実践GANかしこあん本か迷う。モザイク除去してみたいからしこあん本かなぁ

— TK (@3Tb9mnhq1F0ZTzF) March 19, 2020
22 | 23 |

今日のパンハウスゼミでは画像修復(モザイク除去でも使われる)に関するGANの発展を紹介しました。GANの発展(cGAN, WGAN-GP, Spectral norm., Markovian) と本問題設定での発展 Partial Conv / Gated Conv / Contextual Attn. / Coarse-to-Fine arch. / GLCIC / Parallel encoding を紹介しました。 pic.twitter.com/IUwc0SbEbq

— パンハウスゼミ (@breadhouse_semi) March 22, 2020
24 | 25 |

Paper referencehttps://t.co/BGW965feRBhttps://t.co/6zZBfAiiAnhttps://t.co/D4xOQstj2I
日本語のまとめ記事: Koshian2-sensei 🙇‍♂️https://t.co/AFDHBsD0QY

— パンハウスゼミ (@breadhouse_semi) March 22, 2020
26 | 27 |

ふふふ～ん https://t.co/pMg0Yu06qz pic.twitter.com/levXaisEaH

— a.yam (@yachts111xenon) February 29, 2020
28 | 29 |

研究のために今買ったばかりの書籍を読んでいるが，心が汚れているので，冷静になれない pic.twitter.com/YmdqTyogSI

— a.yam (@yachts111xenon) February 29, 2020
30 | 31 |

@koshian2 本読んでる．
真面目だから，演習問題1からやってる．
コピーしないでちゃんと手入力してるよ！ pic.twitter.com/JQVBJQyzpE

— a.yam (@yachts111xenon) March 1, 2020
32 | 33 |

何か？ https://t.co/UzRaoya2az pic.twitter.com/GjVHkSGV2K

— a.yam (@yachts111xenon) March 2, 2020
34 | 35 |

ちなみに謝辞 https://t.co/lxsx1Loygn pic.twitter.com/JO0YP7woRz

— a.yam (@yachts111xenon) March 2, 2020
36 | 37 |

できた pic.twitter.com/joGFCXNznT

— a.yam (@yachts111xenon) March 16, 2020
38 | 39 |

しこあん本を使って胸部X線画像のフィルタ処理練習中．
embossフィルタで[-10,0,0,0,0,10,0,0,0,0]にしたもの．
右肺野の毛髪線も見える pic.twitter.com/mkZXZ9NiYT

— a.yam (@yachts111xenon) March 2, 2020
40 | 41 |

やり直し．全然間違ってた．
(3,3,3,1)を(3,3,1,1)に．
ストライドは1じゃなくて[1,1,1,1]にして +0.5
食道壁のラインまで見える pic.twitter.com/QRyMAOGsG3

— a.yam (@yachts111xenon) March 2, 2020
42 | 43 |

モザイク始めました．
ついに「海苔」や「ディケイド修正」まで進んだぞ pic.twitter.com/idFrmhuSMU

— a.yam (@yachts111xenon) March 7, 2020
44 | 45 |

今日は @koshian2 さんのモザイク除去本chapt6.1

白い線を消して画像を作る．金属などのストリークアーチファクトに使えると良いが，ボケが大きい．この辺はもっと研究が必要．最終PSNRは24.94
こんなのがすぐにできるので，やってみたい人は買うしかない pic.twitter.com/jy6SexKKVy

— a.yam (@yachts111xenon) March 22, 2020
46 | 47 |

こ、これがモザイク除去… pic.twitter.com/darZcPsI0D

— roi (@dust_party) March 14, 2020
48 | 49 |

あ、booth経由で注文したものですが、本届きました!予想以上にデカい。それと紙質いいですね。少しの間キュキュキュとやってました。

— sk (@xingogo1989) April 10, 2020
50 | 51 |

pic.twitter.com/VLxo84ptnr

— hh (@Rbeginner_TDA) April 12, 2020
52 | 53 |

お金払ったら分身する本、「モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング 」

モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング | じゅ～しぃ～すくりぷと https://t.co/stZhqmyFE3 #booth_pm
とらのあな通信販売で！ https://t.co/nsPezmgNqC https://t.co/fpOqSaELhu

— hh (@Rbeginner_TDA) April 12, 2020
54 | 55 |

旧版しか持ってなかったことに気づいて、新しいの買ってみた。信じられないくらい充実した中身で驚いた…そこらの本より100倍くらい濃くて実践的。これで勉強し直します > モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング | じゅ～しぃ～すくりぷと https://t.co/NIE28nb9JN #booth_pm

— からあげ (@karaage0703) April 14, 2020
56 | 57 |

こしあんさんの本、ひととおり読んだ。商業出版以上のクオリティで、これを３か月で書けるとか意味わからん

ttps://booth.pm/ja/items/1835219 （表示があれなので）

— threecourse (@threecourse) April 13, 2020
58 | 59 |

いま、ふと「ディープランニング使えば、モザイクは除去できなくても推測して置き換えれるんじゃね？」って思って検索したら、論文を同人誌で出している人いたので、やはりエロは科学の発展に繋がる

モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング https://t.co/waia2gpHiX #booth_pm

— kinari (@dodouru) April 20, 2020
60 | 61 |

モザイク除去本、データクレンジングステップが事細かやか記載されてて関心すると同時に爆笑してる

— ふぁむたろう (@fam_taro) April 26, 2020
62 | 63 |

モザイク本のipynb かなり有能っぽい

— $$$ (@3XCL4M4T10N) April 25, 2020
64 | 65 |

一通り目を通したけどこれだけのボリュームがまとまってるのはすごいなと思いました（読めたとは言っていない

あとはこの分野の検索用の単語も散りばめてるのも非常にありがたかったです（小並感 https://t.co/vza2BlXgEJ

— ふぁむたろう (@fam_taro) April 27, 2020
66 | 67 |

couseraのAI for Medical Diagnosis終了！
U-netだったからモザイク本片手に頑張った pic.twitter.com/U4Li5HGHwo

— a.yam (@yachts111xenon) April 27, 2020
68 | 69 |

モザイク本、Contextual Attention の話が始まり僕の心を摘む闘いが始まった

— ふぁむたろう (@fam_taro) April 27, 2020
70 | 71 |

ぜひ今のスタイルを貫いてほしいです。Note読みましたがモザイク除去本は"実践GAN"の10倍くらい自分にはためになりました。続編待ってます！

— 円丸(えんまる) (@enmaru_) May 3, 2020
72 | 73 |

「モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング」来た。同人誌のレベルじゃない。かなりヘビーだけどがんばればついていける感じ。最近の論文を紹介してるのがうれしい

— yadokarielectric (@yadokarielectri) May 5, 2020
74 | 75 |

こういうの機械学習始めたころの初心思い出すな
「モザイク除去から学ぶ　最先端のディープラーニング (書籍版（A4・195ページ　一部カラー）＋電子版（フルカラー・すぐDL可）)」を じゅ～しぃ～すくりぷと で購入しました！ https://t.co/709cpMu8NN #booth_pm

— きしもと (@unpuy_tw) May 8, 2020
76 | 77 |

こしあん先生のモザイク本、とても良かった…

— tko5tko (@tkooooo03) June 1, 2020
78 | 79 |

あの期間で一人であそこまで仕上げるのは天才かな？とは思いますが、それとは別に僕を使ってステマするのはやめましょう #Peing #質問箱 https://t.co/fBSKQw0Y1i

— ふぁむたろう (@fam_taro) June 1, 2020
80 | 81 |

「モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング」( ( https://t.co/ERpU65XhZV )では「超解像問題としてのモザイク除去の限界」も、個人的には気になっていたため、興味深かったです。一ページ未満の項目ですが、ていねいに前提の超解像を説明したうえで、要点をまとめた解説が。

— allowfirm (@allowfirm) June 1, 2020
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