├── LICENSE ├── .gitignore └── README.md /LICENSE: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | MIT License 2 | 3 | Copyright (c) 2025 云中江树 4 | 5 | Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy 6 | of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal 7 | in the Software without restriction, including without limitation the rights 8 | to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell 9 | copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is 10 | furnished to do so, subject to the following conditions: 11 | 12 | The above copyright notice and this permission notice shall be included in all 13 | copies or substantial portions of the Software. 14 | 15 | THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR 16 | IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 17 | FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE 18 | AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER 19 | LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, 20 | OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE 21 | SOFTWARE. 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Byte-compiled / optimized / DLL files 2 | __pycache__/ 3 | *.py[cod] 4 | *$py.class 5 | 6 | # C extensions 7 | *.so 8 | 9 | # Distribution / packaging 10 | .Python 11 | build/ 12 | develop-eggs/ 13 | dist/ 14 | downloads/ 15 | eggs/ 16 | .eggs/ 17 | lib/ 18 | lib64/ 19 | parts/ 20 | sdist/ 21 | var/ 22 | wheels/ 23 | share/python-wheels/ 24 | *.egg-info/ 25 | .installed.cfg 26 | *.egg 27 | MANIFEST 28 | 29 | # PyInstaller 30 | # Usually these files are written by a python script from a template 31 | # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. 32 | *.manifest 33 | *.spec 34 | 35 | # Installer logs 36 | pip-log.txt 37 | pip-delete-this-directory.txt 38 | 39 | # Unit test / coverage reports 40 | htmlcov/ 41 | .tox/ 42 | .nox/ 43 | .coverage 44 | .coverage.* 45 | .cache 46 | nosetests.xml 47 | coverage.xml 48 | *.cover 49 | *.py,cover 50 | .hypothesis/ 51 | .pytest_cache/ 52 | cover/ 53 | 54 | # Translations 55 | *.mo 56 | *.pot 57 | 58 | # Django stuff: 59 | *.log 60 | local_settings.py 61 | db.sqlite3 62 | db.sqlite3-journal 63 | 64 | # Flask stuff: 65 | instance/ 66 | .webassets-cache 67 | 68 | # Scrapy stuff: 69 | .scrapy 70 | 71 | # Sphinx documentation 72 | docs/_build/ 73 | 74 | # PyBuilder 75 | .pybuilder/ 76 | target/ 77 | 78 | # Jupyter Notebook 79 | .ipynb_checkpoints 80 | 81 | # IPython 82 | profile_default/ 83 | ipython_config.py 84 | 85 | # pyenv 86 | # For a library or package, you might want to ignore these files since the code is 87 | # intended to run in multiple environments; otherwise, check them in: 88 | # .python-version 89 | 90 | # pipenv 91 | # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. 92 | # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies 93 | # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not 94 | # install all needed dependencies. 95 | #Pipfile.lock 96 | 97 | # UV 98 | # Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include uv.lock in version control. 99 | # This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more 100 | # commonly ignored for libraries. 101 | #uv.lock 102 | 103 | # poetry 104 | # Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control. 105 | # This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more 106 | # commonly ignored for libraries. 107 | # https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control 108 | #poetry.lock 109 | 110 | # pdm 111 | # Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control. 112 | #pdm.lock 113 | # pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it 114 | # in version control. 115 | # https://pdm.fming.dev/latest/usage/project/#working-with-version-control 116 | .pdm.toml 117 | .pdm-python 118 | .pdm-build/ 119 | 120 | # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm 121 | __pypackages__/ 122 | 123 | # Celery stuff 124 | celerybeat-schedule 125 | celerybeat.pid 126 | 127 | # SageMath parsed files 128 | *.sage.py 129 | 130 | # Environments 131 | .env 132 | .venv 133 | env/ 134 | venv/ 135 | ENV/ 136 | env.bak/ 137 | venv.bak/ 138 | 139 | # Spyder project settings 140 | .spyderproject 141 | .spyproject 142 | 143 | # Rope project settings 144 | .ropeproject 145 | 146 | # mkdocs documentation 147 | /site 148 | 149 | # mypy 150 | .mypy_cache/ 151 | .dmypy.json 152 | dmypy.json 153 | 154 | # Pyre type checker 155 | .pyre/ 156 | 157 | # pytype static type analyzer 158 | .pytype/ 159 | 160 | # Cython debug symbols 161 | cython_debug/ 162 | 163 | # PyCharm 164 | # JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can 165 | # be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore 166 | # and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear 167 | # option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder. 168 | #.idea/ 169 | 170 | # Ruff stuff: 171 | .ruff_cache/ 172 | 173 | # PyPI configuration file 174 | .pypirc 175 | 176 | # temp 177 | temp -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Awesome-MCP-ZH 2 | 3 | ![](https://files.mdnice.com/user/43439/48b72eef-4bca-4d2b-86e3-0055a1036ea7.jpg) 4 | 5 | 欢迎来到 `Awesome-MCP-ZH`，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！ 6 | 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。 7 | 8 | [![简体中文](https://img.shields.io/badge/中文文档-点击查看-orange)](README.md) [![English](https://img.shields.io/badge/English-Click-yellow)](README.md) 9 | 10 | - 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树） 11 | 12 | - 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。 13 | 14 | - LLM 选型我的使用体感是： Claude3.7 > Qwen2.5-Max > DeepSeek 15 | 16 | --- 17 | 18 | ## MCP 是什么？ 19 | 20 | MCP 全称 **模型上下文协议（Model Context Protocol）**，由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。 21 | 22 | - **比喻**：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。 23 | - **目标**：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。 24 | 25 | ![MCP 架构图](https://files.mdnice.com/user/43439/e43d85e3-53c4-440d-ad88-bd5218028b20.png) 26 | 27 | 想深入了解？看 [官方介绍](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)。 28 | 29 | --- 30 | 31 | ## MCP 能干什么？ 32 | 33 | MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子： 34 | 35 | 1. **连工具**：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。 36 | 2. **查数据**：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。 37 | 3. **干复杂活儿**：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。 38 | 4. **人机协作**：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。 39 | 40 | **例子**：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！ 41 | 42 | --- 43 | 44 | ## MCP 客户端 45 | 46 | MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择： 47 | 48 | - **Claude Desktop** 49 | - **简介**：Claude 桌面版，普通人也能用。 50 | - **功能**：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。 51 | - **链接**：[Anthropic 官网](https://docs.anthropic.com) 52 | - **截图**： 53 | ![Claude Desktop](https://files.mdnice.com/user/43439/8e500f0e-e4c3-453e-9439-ddc6735a6cbc.png) 54 | - **Tips**：不写代码也能玩，新手友好。 55 | 56 | - **Cherry Studio** 57 | - **简介**：新兴客户端，支持可视化配置。 58 | - **功能**：点选即可配置MCP服务器，简单上手。 59 | - **链接**：[Cherry Studio](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio) 60 | - **截图**： 61 | ![Cherry Studio 配置 MCP](https://files.mdnice.com/user/43439/d3a71dcd-5ac6-4548-8200-30a793d46255.png) 62 | - **Tips**：开发中，关注社区动态。 63 | 64 | - **5ire** 65 | - **简介**：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。 66 | - **功能**：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。 67 | - **链接**：[5ire 官网](https://5ire.app/) | [GitHub 仓库](https://github.com/nanbingxyz/5ire) 68 | - **截图**： 69 | ![5ire](https://files.mdnice.com/user/43439/0c1c47ad-689d-4302-824e-9dd5e2706e2c.png) 70 | - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。 71 | 72 | - **Cursor** 73 | - **简介**：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。 74 | - **功能**：写代码、发 Slack、生成图片。 75 | - **链接**：[官网](https://cursor.sh/) 76 | - **截图**： 77 | ![Cursor](https://files.mdnice.com/user/43439/3971db3e-2a0d-4128-b6e5-bcc487034d47.png) 78 | - **Tips**：程序员必备，试试连 GitHub MCP。 79 | 80 | - **DeepChat** 81 | - **简介**：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。 82 | - **功能**：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。 83 | - **链接**：[DeepChat 官网](https://deepchat.thinkinai.xyz/) | [GitHub 仓库](https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat) 84 | - **截图**： 85 | ![DeepChat](https://files.mdnice.com/user/43439/802fc73d-6fd6-46ca-9e7c-9aff38715a88.png) 86 | - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。 87 | 88 | - **ChatWise** 89 | - **简介**：功能强大且注重隐私保护。 90 | - **功能**：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。 91 | - **链接**：[ChatWise 官网](https://chatwise.app/) | [文档](https://docs.chatwise.app/) 92 | - **截图**： 93 | ![ChatWise](https://files.mdnice.com/user/43439/306e535a-7b7b-43c5-b6ba-02c83d167485.jpg) 94 | - **Tips**：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！ 95 | 96 | 97 | --- 98 | 99 | ## MCP 服务器精选列表 100 | 101 | 模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。 102 | 103 | **说明:** 104 | 105 | * **名称:** 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。 106 | * **中文介绍:** 简述该服务器的主要功能和用途。 107 | * **备注:** 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。 108 | 109 | --- 110 | 111 | ### 🌐 浏览器自动化与网页交互 112 | 113 | *(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)* 114 | 115 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 116 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 117 | | [microsoft/playwright-mcp](https://github.com/microsoft/playwright-mcp) | 微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。 | 官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。 | 118 | | [browserbase/mcp-server-browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase) | 云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。 | 官方实现，TypeScript 开发，云端浏览器操作全能手。 | 119 | | [modelcontextprotocol/server-puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer) | 官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考，TypeScript 开发，网页抓取和交互基础工具。 | 120 | | [apify/actors-mcp-server](https://github.com/apify/actors-mcp-server) | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现，TypeScript 开发，云端数据抓取工具库。 | 121 | | [AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp) | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现，Python 开发，网页数据结构化提取。 | 122 | | [Firecrawl](https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server) | 使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现，TypeScript 开发，高级网页抓取。 | 123 | | [Oxylabs](https://github.com/oxylabs/oxylabs-mcp) | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。 | 官方实现，Python 开发，专业级网页抓取。 | 124 | | [Hyperbrowser](https://github.com/hyperbrowserai/mcp) | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。 | 官方实现，TypeScript 开发，大规模浏览器自动化。 | 125 | | [ScreenshotOne](https://github.com/screenshotone/mcp/) | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 | 官方实现，TypeScript 开发，网页截图工具。 | 126 | | [modelcontextprotocol/server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) | 官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML/JSON/MD），并为 AI 处理优化。 | 官方参考，Python 开发，基础网页内容获取。 | 127 | | [RAG Web Browser](https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser) | Apify 开源工具，执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。 | 社区实现 (Apify)，TypeScript 开发，结合 RAG 的网页浏览。 | 128 | | [scrapling-fetch](https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp) | 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。 | 社区实现，Python 开发，突破反爬。 | 129 | | [jae-jae/fetcher-mcp](https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp) | 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容，支持 JS 渲染和智能提取。 | 社区实现，TypeScript 开发，Playwright 网页内容提取。 | 130 | | [ryoppippi/sitemcp](https://github.com/ryoppippi/sitemcp) | 抓取整个网站并将其作为 MCP 服务器使用。 | 支持 TypeScript，提供工具命名策略、页面匹配、内容选择器等功能。可通过 NPM、Bun 等安装和运行。 | 131 | 132 | 133 | --- 134 | 135 | ### 💻 开发与代码执行 136 | 137 | *(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)* 138 | 139 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 140 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 141 | | [yzfly/mcp-python-interpreter](https://github.com/yzfly/mcp-python-interpreter) | 安全、标准化的 Python 环境，支持代码执行、环境和包管理。 | 社区标杆，轻量级 Python 执行环境，适合开发和数据分析。 | 142 | | [pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python](https://github.com/pydantic/pydantic-ai) | Pydantic 出品，在安全的沙盒环境中运行 Python 代码，适合开发编程代理。 | 官方实现 (Pydantic)，Python 开发，安全代码执行。 | 143 | | [E2B](https://github.com/e2b-dev/mcp-server) | 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。 | 官方实现，TypeScript 开发，云端安全代码沙盒。 | 144 | | [JetBrains](https://github.com/JetBrains/mcp-jetbrains) | JetBrains 官方集成，让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。 | 官方实现，Kotlin 开发，IDE 代码操作。 | 145 | | [admica/FileScopeMCP](https://github.com/admica/FileScopeMCP) | 分析代码库依赖关系，生成图表，帮助 AI 理解项目结构。 | 社区实现，多语言 (Py/TS/Rust)，代码结构分析。 | 146 | | [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) | 管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。 | 官方实现，Python 开发，程序员的记忆助手和偏好管理。 | 147 | | [code-executor](https://github.com/bazinga012/mcp_code_executor) | 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。 | 社区实现，Python 开发，Conda 环境代码执行。 | 148 | | [code-sandbox-mcp](https://github.com/Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp) | 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。 | 社区实现，Python 开发，Docker 沙盒代码执行。 | 149 | | [ForeverVM](https://github.com/jamsocket/forevervm/tree/main/javascript/mcp-server) | 在代码沙盒中运行 Python 代码。 | 官方实现 (Jamsocket)，JavaScript 开发，代码沙盒。 | 150 | | [Riza](https://github.com/riza-io/riza-mcp) | Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。 | 官方实现，Go 开发，通用代码执行平台。 | 151 | | [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp) | 让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 | 官方实现，Python 开发，代码安全扫描。 | 152 | | [ZenML](https://github.com/zenml-io/mcp-zenml) | 与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互，管理机器学习流程。 | 官方实现，Python 开发，MLOps 流程管理。 | 153 | | [vivekVells/mcp-pandoc](https://github.com/vivekVells/mcp-pandoc) | 使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换（Markdown, HTML, PDF, DOCX等）。 | 社区实现，Python 开发，文档格式转换。 | 154 | | [iTerm MCP](https://github.com/ferrislucas/iterm-mcp) | 集成 macOS 的 iTerm2 终端，让 AI 执行和监控终端命令。 | 社区实现，Python 开发，macOS 终端控制。 | 155 | | [Windows CLI](https://github.com/SimonB97/win-cli-mcp-server) | 在 Windows 系统上安全执行命令行（PowerShell, CMD, Git Bash）。 | 社区实现，Python 开发，Windows 命令行控制。 | 156 | 157 | --- 158 | 159 | ### 🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab) 160 | 161 | *(让 AI 能够操作代码仓库、管理 Pull Request、处理 Issues 等)* 162 | 163 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 164 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 165 | | [modelcontextprotocol/server-github](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现，集成 GitHub API，管理仓库、文件、PR 和 Issues。 | 官方参考，TypeScript 开发，GitHub 重度用户必备。 | 166 | | [github/github-mcp-server](https://github.com/github/github-mcp-server) | GitHub 官方出品，让 AI 通过 API 深度集成 GitHub，实现自动化工作流，管理仓库、PR、Issues，搜索代码，分析数据，甚至进行代码扫描等操作。 | 官方实现，Go 开发。功能全面，覆盖用户、仓库、代码、Issues、PRs、搜索、代码扫描等。推荐使用 Docker 部署。 | 167 | | [modelcontextprotocol/server-git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git) | 官方参考实现，直接操作本地 Git 仓库，进行读取、搜索和分析。 | 官方参考，Python 开发，本地 Git 仓库操作。 | 168 | | [modelcontextprotocol/server-gitlab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab) | 官方参考实现，集成 GitLab API，进行项目管理和 CI/CD 操作。 | 官方参考，TypeScript 开发，GitLab 用户适用。 | 169 | | [Gitee](https://github.com/oschina/mcp-gitee) | Gitee 官方集成，管理 Gitee 仓库、Issues 和 Pull Requests。 | 官方实现，Go 开发，Gitee 用户必备。 | 170 | | [Github Actions](https://github.com/ko1ynnky/github-actions-mcp-server) | 与 Github Actions 交互，管理工作流。 | 社区实现，TypeScript 开发，GitHub Actions 管理。 | 171 | 172 | --- 173 | 174 | ### 🗄️ 数据库交互 175 | 176 | *(让 AI 能够查询数据库、检查表结构、甚至修改数据)* 177 | 178 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 179 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 180 | | [ClickHouse/mcp-clickhouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse) | ClickHouse 官方集成，连接 ClickHouse 数据库进行查询和模式检查。 | 官方实现，Python 开发，ClickHouse 数据分析利器。 | 181 | | [modelcontextprotocol/server-postgres](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现，集成 PostgreSQL，支持查询和模式分析。 | 官方参考，TypeScript 开发，PostgreSQL 数据库操作。 | 182 | | [Chroma](https://github.com/chroma-core/chroma-mcp) | Chroma 官方集成，用于嵌入、向量搜索、文档存储和全文搜索。 | 官方实现，Python 开发，AI 应用数据库，向量搜索。 | 183 | | [Aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven) | Aiven 官方集成，导航 Aiven 项目，与 PostgreSQL®, Kafka®, ClickHouse®, OpenSearch® 服务交互。 | 官方实现，Python 开发，Aiven 云数据库管理。 | 184 | | [Milvus](https://github.com/zilliztech/mcp-server-milvus) | Zilliz/Milvus 官方集成，搜索、查询和交互 Milvus 向量数据库中的数据。 | 官方实现，Python 开发，Milvus 向量数据库操作。 | 185 | | [MotherDuck](https://github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck) | MotherDuck 官方集成，使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据。 | 官方实现，Python 开发，DuckDB 云服务交互。 | 186 | | [Neo4j](https://github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j/) | Neo4j 官方贡献，操作 Neo4j 图数据库（模式+读写 Cypher），并提供图数据库支持的记忆功能。 | 官方贡献，Python 开发，图数据库操作和记忆。 | 187 | | [Neon](https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon) | Neon 官方集成，与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互。 | 官方实现，TypeScript 开发，Neon Serverless PG 管理。 | 188 | | [Qdrant](https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant/) | Qdrant 官方集成，基于 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆层。 | 官方实现，Python 开发，Qdrant 向量搜索与记忆。 | 189 | | [SingleStore](https://github.com/singlestore-labs/mcp-server-singlestore) | SingleStore 官方集成，与 SingleStore 数据库平台交互。 | 官方实现，Python 开发，SingleStore 数据库操作。 | 190 | | [StarRocks](https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks) | StarRocks 官方集成，与 StarRocks 数据库交互。 | 官方实现，Python 开发，StarRocks 数据仓库交互。 | 191 | | [Tinybird](https://github.com/tinybirdco/mcp-tinybird) | Tinybird 官方集成，与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互。 | 官方实现，Python 开发，Tinybird 平台交互。 | 192 | | [modelcontextprotocol/server-redis](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/redis) | 官方参考实现，与 Redis 键值存储进行交互。 | 官方参考，TypeScript 开发，Redis 缓存/存储操作。 | 193 | | [modelcontextprotocol/server-sqlite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sqlite) | 官方参考实现，操作 SQLite 数据库，并内置商业智能能力。 | 官方参考，Python 开发，本地 SQLite 数据库操作。 | 194 | | [BigQuery (by LucasHild)](https://github.com/LucasHild/mcp-server-bigquery) | 让 AI 检查 BigQuery 数据库模式并执行查询。 | 社区实现，Python 开发，Google BigQuery 查询。 | 195 | | [MySQL (by designcomputer)](https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server) | Python 实现的 MySQL 集成，带访问控制和模式检查。 | 社区实现，Python 开发，MySQL 数据库操作。 | 196 | | [MongoDB Lens](https://github.com/furey/mongodb-lens) | 功能齐全的 MongoDB 数据库 MCP 服务器。 | 社区实现，TypeScript 开发，MongoDB 高级操作。 | 197 | | [DBHub](https://github.com/bytebase/dbhub/) | 通用数据库 MCP 服务器，可连接 MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 等。 | 社区实现 (Bytebase)，TypeScript 开发，多种数据库支持。 | 198 | 199 | --- 200 | 201 | ### ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, etc.) 202 | 203 | *(让 AI 能够管理云资源、调用云服务 API 等)* 204 | 205 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 206 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 207 | | [Cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | Cloudflare 官方集成，部署、配置和查询 Cloudflare 开发者平台资源 (Workers/KV/R2/D1)。 | 官方实现，TypeScript 开发，Cloudflare 平台管理。 | 208 | | [alexei-led/aws-mcp-server](https://github.com/alexei-led/aws-mcp-server) | 轻量级服务器，让 AI 执行 AWS CLI 命令，支持 Docker 安全运行。 | 社区实现，Python 开发，通过 CLI 管理 AWS。 | 209 | | [AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server) | 官方参考实现，使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息。 | 官方参考，TypeScript 开发，AWS Bedrock 知识库。 | 210 | | [AWS Resources Operations](https://github.com/baryhuang/mcp-server-aws-resources-python) | 运行生成的 Python 代码以安全地查询或修改任何 boto3 支持的 AWS 资源。 | 社区实现，Python 开发，通过 Boto3 管理 AWS 资源。 | 211 | | [AWS S3](https://github.com/aws-samples/sample-mcp-server-s3) | AWS 官方示例，灵活地从 S3 获取对象（如 PDF 文档）。 | 官方示例 (AWS)，TypeScript 开发，S3 文件获取。 | 212 | | [Pulumi](https://github.com/dogukanakkaya/pulumi-mcp-server) | 与 Pulumi API 交互，创建和列出 Stacks（基础设施即代码）。 | 社区实现，Go 开发，Pulumi IaC 管理。 | 213 | | [Kubernetes (Go)](https://github.com/strowk/mcp-k8s-go) | Go 语言实现的 Kubernetes 服务器，用于浏览 Pods、日志、事件、命名空间等。 | 社区实现，Go 开发，Kubernetes 集群管理。 | 214 | | [Kubernetes and OpenShift](https://github.com/manusa/kubernetes-mcp-server) | 功能强大的 Kubernetes MCP 服务器，额外支持 OpenShift。提供 CRUD 操作及专用工具。 | 社区实现，Go 开发，Kubernetes/OpenShift 高级管理。 | 215 | | [VolcEngine TOS](https://github.com/dinghuazhou/sample-mcp-server-tos) | 火山引擎官方示例，灵活地从火山引擎对象存储 (TOS) 获取对象。 | 官方示例 (VolcEngine)，TypeScript 开发，火山引擎 TOS 文件获取。 | 216 | 217 | --- 218 | 219 | ### 🔍 搜索 220 | 221 | *(让 AI 能够调用各种搜索引擎或专业搜索服务)* 222 | 223 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 224 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 225 | | [Exa](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server) | Exa 官方集成，使用专为 AI 设计的 Exa 搜索引擎进行搜索。 | 官方实现，TypeScript 开发，AI 专用搜索引擎。 | 226 | | [Brave Search](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/brave-search) | 官方参考实现，使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。 | 官方参考，TypeScript 开发，Brave 搜索引擎。 | 227 | | [Tavily](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp) | Tavily 官方集成，专为 AI 代理设计的搜索引擎（搜索+提取）。 | 官方实现，Python 开发，AI 代理专用搜索引擎。 | 228 | | [Perplexity](https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol) | Perplexity 官方集成，连接 Perplexity Sonar API，实现实时全网研究。 | 官方实现，Python 开发，Perplexity 实时搜索。 | 229 | | [Kagi Search](https://github.com/kagisearch/kagimcp) | Kagi 官方集成，使用 Kagi 的搜索 API 进行网页搜索。 | 官方实现，Python 开发，Kagi 搜索引擎。 | 230 | | [Search1API](https://github.com/fatwang2/search1api-mcp) | Search1API 官方集成，一个 API 实现搜索、抓取和站点地图功能。 | 官方实现，TypeScript 开发，多功能搜索 API。 | 231 | | [Google Custom Search](https://github.com/adenot/mcp-google-search) | 通过 Google 自定义搜索 API 提供 Google 搜索结果。 | 社区实现，TypeScript 开发，Google 自定义搜索。 | 232 | | [Bing Web Search API](https://github.com/leehanchung/bing-search-mcp) | 微软必应网页搜索 API 的服务器实现。 | 社区实现，Python 开发，Bing 搜索。 | 233 | | [SearXNG](https://github.com/ihor-sokoliuk/mcp-searxng) | 连接到 SearXNG 元搜索引擎实例。 | 社区实现，TypeScript 开发，SearXNG 元搜索。 | 234 | | [mcp-local-rag](https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag) | 本地运行的 RAG 式网页搜索，使用 MediaPipe Embedder 和 DuckDuckGo。 | 社区实现，Python 开发，本地 RAG 搜索 (无需 API Key)。 | 235 | 236 | --- 237 | 238 | ### 💬 通讯与协作 (Slack, Email, etc.) 239 | 240 | *(让 AI 能够收发消息、管理日程、参与团队协作等)* 241 | 242 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 243 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 244 | | [modelcontextprotocol/server-slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现，集成 Slack，AI 能管理频道、发消息。 | 官方参考，TypeScript 开发，Slack 团队协作。 | 245 | | [Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero/tree/main/apps/mcp-server) | Inbox Zero 官方集成，AI 个人邮件助手。 | 官方实现，Python 开发，智能邮件管理。 | 246 | | [gotoHuman](https://github.com/gotohuman/gotohuman-mcp-server) | gotoHuman 官方集成，允许 AI 代理和自动化向人类发送请求以供批准。 | 官方实现，TypeScript 开发，人机协作审批。 | 247 | | [ClaudePost](https://github.com/ZilongXue/claude-post) | 实现 Gmail 的无缝邮件管理，支持邮件搜索、阅读和发送。 | 社区实现，Python 开发，Gmail 邮件操作。 | 248 | | [Gmail](https://github.com/GongRzhe/Gmail-MCP-Server) | 支持自动认证的 Gmail 集成，用于 Claude Desktop。 | 社区实现，Python 开发，Gmail 集成 (带认证)。 | 249 | | [Gmail Headless](https://github.com/baryhuang/mcp-headless-gmail) | 可远程托管的 Gmail 服务器，无需本地凭证或文件系统即可收发邮件。 | 社区实现，Python 开发，远程 Gmail 操作。 | 250 | | [Google Calendar (by v-3)](https://github.com/v-3/google-calendar) | 集成 Google Calendar，检查日程、查找空闲时间、添加/删除事件。 | 社区实现，TypeScript 开发，Google 日历管理。 | 251 | | [Apple Calendar](https://github.com/Omar-v2/mcp-ical) | 与 macOS 日历交互，创建/修改事件、列出日程、查找空闲时段等。 | 社区实现，Python 开发，macOS 日历管理。 | 252 | | [Discord (by v-3)](https://github.com/v-3/discordmcp) | 通过机器人连接 Discord 服务器，读写频道消息。 | 社区实现，TypeScript 开发，Discord 消息交互。 | 253 | | [Telegram](https://github.com/chigwell/telegram-mcp) | 通过 Telethon 集成 Telegram，支持分页读取聊天、检索和发送消息。 | 社区实现，Python 开发，Telegram 消息交互。 | 254 | | [LINE](https://github.com/amornpan/py-mcp-line) | 集成 LINE Bot，让 AI 读取和分析 LINE 对话。 | 社区实现，Python 开发，LINE 对话分析。 | 255 | | [X (Twitter) (by vidhupv)](https://github.com/vidhupv/x-mcp) | 直接通过 Claude 创建、管理和发布 X/Twitter 推文。 | 社区实现，Python 开发，Twitter 发推管理。 | 256 | 257 | --- 258 | 259 | ### 💰 金融与加密货币 260 | 261 | *(让 AI 能够获取金融数据、分析股票、与区块链交互等)* 262 | 263 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 264 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 265 | | [Stripe](https://github.com/stripe/agent-toolkit) | Stripe 官方集成，与 Stripe API 交互，处理支付、客户和退款。 | 官方实现，TypeScript 开发，Stripe 支付处理。 | 266 | | [Chargebee](https://github.com/chargebee/agentkit/tree/main/modelcontextprotocol) | Chargebee 官方集成，将 AI 代理连接到 Chargebee 计费平台。 | 官方实现，TypeScript 开发，Chargebee 计费管理。 | 267 | | [Financial Datasets](https://github.com/financial-datasets/mcp-server) | 专为 AI 代理设计的股票市场 API。 | 官方实现，Python 开发，AI 友好型股票数据。 | 268 | | [narumiruna/yfinance-mcp](https://github.com/narumiruna/yfinance-mcp) | 使用 Yahoo Finance API 获取金融数据，方便进行股票分析。 | 社区实现，Python 开发，Yahoo Finance 数据获取。 | 269 | | [AlphaVantage](https://github.com/calvernaz/alphavantage) | AlphaVantage 股票市场数据 API 服务器。 | 社区实现，Python 开发，AlphaVantage 金融数据。 | 270 | | [Thirdweb](https://github.com/thirdweb-dev/ai/tree/main/python/thirdweb-mcp) | Thirdweb 官方集成，读写 2000+ 区块链，查询数据、分析/部署合约、执行交易。 | 官方实现，Python 开发，多链区块链交互。 | 271 | | [BICScan](https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp) | 获取 EVM 区块链地址（EOA, CA, ENS）甚至域名的风险评分/资产持有情况。 | 官方实现，Python 开发，区块链地址风险分析。 | 272 | | [Bankless Onchain](https://github.com/bankless/onchain-mcp) | 查询链上数据，如 ERC20 代币、交易历史、智能合约状态。 | 官方实现，TypeScript 开发，链上数据查询。 | 273 | | [EVM MCP Server](https://github.com/mcpdotdirect/evm-mcp-server) | 为 30+ EVM 网络提供全面的区块链服务，支持代币、NFT、智能合约、交易和 ENS。 | 社区实现，TypeScript 开发，EVM 多链服务。 | 274 | | [Bsc-mcp](https://github.com/TermiX-official/bsc-mcp) | 连接 AI 与 BNB Chain，执行复杂的链上操作（转账、交易、安全检查等）。 | 社区实现，Python 开发，BNB Chain 操作。 | 275 | | [Solana Agent Kit](https://github.com/sendaifun/solana-agent-kit/tree/main/examples/agent-kit-mcp-server) | 使用 Solana Agent Kit 与 Solana 区块链交互，支持 40+ 协议操作。 | 社区实现，TypeScript 开发，Solana 链交互。 | 276 | 277 | --- 278 | 279 | ### 📁 文件系统与存储 280 | 281 | *(让 AI 能够访问本地文件、操作云存储等)* 282 | 283 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 284 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 285 | | [modelcontextprotocol/server-filesystem](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现，提供对本地文件系统的直接访问，带可配置权限。 | 官方参考，TypeScript 开发，本地文件系统操作。 | 286 | | [Google Drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gdrive) | 官方参考实现，集成 Google Drive，用于列出、读取和搜索文件。 | 官方参考，TypeScript 开发，Google Drive 文件管理。 | 287 | | [Box](https://github.com/box-community/mcp-server-box) | Box 官方集成，通过 Box AI 与智能内容管理平台交互。 | 官方实现，Python 开发，Box 云存储交互。 | 288 | | [Fireproof](https://github.com/fireproof-storage/mcp-database-server) | Fireproof 官方集成，不可变账本数据库，支持实时同步。 | 官方实现，TypeScript 开发，分布式数据库同步。 | 289 | | [Golang Filesystem Server](https://github.com/mark3labs/mcp-filesystem-server) | Go 语言实现的安全文件操作，带可配置访问控制。 | 社区实现，Go 开发，本地文件系统操作 (Go)。 | 290 | | [Everything Search](https://github.com/mamertofabian/mcp-everything-search) | 在 Windows/macOS/Linux 上快速搜索文件（使用 Everything/mdfind/locate）。 | 社区实现，Python 开发，跨平台快速文件搜索。 | 291 | | [Obsidian Markdown Notes](https://github.com/calclavia/mcp-obsidian) | 读取和搜索 Obsidian 库或任何包含 Markdown 笔记的目录。 | 社区实现，TypeScript 开发，Obsidian/Markdown 文件访问。 | 292 | 293 | --- 294 | 295 | ### 📊 数据分析、处理与可视化 296 | 297 | *(让 AI 能够处理表格数据、生成图表、进行数据探索等)* 298 | 299 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 300 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 301 | | [yzfly/mcp-excel-server](https://github.com/yzfly/mcp-excel-server) | 通过自然语言与 Excel 交互的 MCP 服务器。 | 社区标杆，Excel 读写、分析、可视化。 | 302 | | [GreptimeDB](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server) | GreptimeDB 官方集成，让 AI 安全地探索和分析 GreptimeDB 中的时序数据。 | 官方实现，Python 开发，GreptimeDB 时序数据分析。 | 303 | | [Axiom](https://github.com/axiomhq/mcp-server-axiom) | Axiom 官方集成，用自然语言查询和分析 Axiom 日志、追踪等事件数据。 | 官方实现，Python 开发，Axiom 日志分析。 | 304 | | [Comet Opik](https://github.com/comet-ml/opik-mcp) | Comet 官方集成，用自然语言查询和分析 Opik 日志、追踪、提示等 LLM 遥测数据。 | 官方实现，TypeScript 开发，LLM 可观测性数据分析。 | 305 | | [Keboola](https://github.com/keboola/keboola-mcp-server) | Keboola 官方集成，在单一平台上构建数据工作流、集成和分析。 | 官方实现，Python 开发，Keboola 数据平台。 | 306 | | [Excel (by haris-musa)](https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server) | Excel 操作，包括读写、工作表管理、格式化、图表和数据透视表。 | 社区实现，Python 开发，Excel 高级操作。 | 307 | | [Data Exploration](https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-data-exploration) | 对 .csv 数据集进行自主数据探索，轻松获得智能见解（**注意：会执行代码**）。 | 社区实现，Python 开发，CSV 数据自动探索。 | 308 | | [Dataset Viewer](https://github.com/privetin/dataset-viewer) | 浏览和分析 Hugging Face 数据集，支持搜索、过滤、统计和导出。 | 社区实现，Python 开发，HuggingFace 数据集浏览。 | 309 | | [Vega-Lite](https://github.com/isaacwasserman/mcp-vegalite-server) | 使用 Vega-Lite 格式和渲染器从获取的数据生成可视化图表。 | 社区实现，Python 开发，数据可视化生成。 | 310 | | [QuickChart](https://github.com/GongRzhe/Quickchart-MCP-Server) | 使用 QuickChart.io 生成图表。 | 社区实现，Python 开发，图表生成服务。 | 311 | | [Mindmap](https://github.com/YuChenSSR/mindmap-mcp-server) | 从包含 Markdown 代码的输入生成思维导图。 | 社区实现，Python 开发，思维导图生成。 | 312 | | [JSON](https://github.com/GongRzhe/JSON-MCP-Server) | JSON 处理服务器，支持 JSONPath 查询和多种操作。 | 社区实现，Python 开发，高级 JSON 处理。 | 313 | 314 | --- 315 | 316 | ### 🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, etc.) 317 | 318 | *(让 AI 能够使用日历、任务管理、项目管理、笔记等工具)* 319 | 320 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 321 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 322 | | [PipedreamHQ/pipedream](https://github.com/PipedreamHQ/pipedream) | Pipedream 官方集成，一站式连接 2500+ API，集成 8000+ 工具。 | 官方实现，Node.js 开发，超强 API/工具集成平台。 | 323 | | [Zapier](https://zapier.com/mcp) | Zapier 官方集成，将 AI 代理即时连接到 8000+ 应用。 | 官方实现，连接 Zapier 生态。 | 324 | | [Make](https://github.com/integromat/make-mcp-server) | Make 官方集成，将 Make 场景转换为 AI 助手可调用的工具。 | 官方实现，TypeScript 开发，连接 Make 生态。 | 325 | | [Fibery](https://github.com/Fibery-inc/fibery-mcp-server) | Fibery 官方集成，在 Fibery 工作区中执行查询和实体操作。 | 官方实现，TypeScript 开发，Fibery 工作管理。 | 326 | | [Dart](https://github.com/its-dart/dart-mcp-server) | Dart 官方集成，与 AI 原生项目管理工具 Dart 中的任务、文档、项目数据交互。 | 官方实现，TypeScript 开发，Dart 项目管理。 | 327 | | [Airtable (by domdomegg)](https://github.com/domdomegg/airtable-mcp-server) | 读写 Airtable 数据库，带模式检查。 | 社区实现，TypeScript 开发，Airtable 读写。 | 328 | | [Notion (by v-3)](https://github.com/v-3/notion-server) | Notion 集成，通过 Claude 搜索、读取、更新和创建页面。 | 社区实现，TypeScript 开发，Notion 页面管理。 | 329 | | [Linear (by jerhadf)](https://github.com/jerhadf/linear-mcp-server) | 与 Linear API 交互进行项目管理，包括搜索、创建和更新 Issues。 | 社区实现，TypeScript 开发，Linear 项目管理。 | 330 | | [Todoist](https://github.com/abhiz123/todoist-mcp-server) | 与 Todoist 交互来管理你的任务。 | 社区实现，Python 开发，Todoist 任务管理。 | 331 | | [Home Assistant (by tevonsb)](https://github.com/tevonsb/homeassistant-mcp) | 与 Home Assistant 交互，查看和控制灯光、开关、传感器等智能家居设备。 | 社区实现，TypeScript 开发，智能家居控制。 | 332 | | [Google Tasks](https://github.com/zcaceres/gtasks-mcp) | Google Tasks API 服务器。 | 社区实现，TypeScript 开发，Google Tasks 管理。 | 333 | | [Rember](https://github.com/rember/rember-mcp) | 在 Rember 中创建间隔重复抽认卡，记住聊天中学到的任何东西。 | 官方实现，TypeScript 开发，间隔重复记忆工具。 | 334 | 335 | --- 336 | 337 | ### multimedia 多媒体与内容创作 338 | 339 | *(让 AI 能够生成动画、编辑视频、处理图像等)* 340 | 341 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 342 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 343 | | [abhiemj/manim-mcp-server](https://github.com/abhiemj/manim-mcp-server) | 用 Manim 生成动画，适合制作数学、科技类可视化内容。 | 社区实现，本地运行，数学/科技动画。 | 344 | | [burningion/video-editing-mcp](https://github.com/burningion/video-editing-mcp) | 视频编辑神器，支持添加、分析、搜索和生成视频剪辑。 | 社区实现，Python 开发，视频内容创作。 | 345 | | [EverArt](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everart) | 官方参考实现，使用多种模型进行 AI 图像生成。 | 官方参考，TypeScript 开发，AI 图像生成。 | 346 | | [ElevenLabs](https://github.com/mamertofabian/elevenlabs-mcp-server) | 集成 ElevenLabs TTS API，能生成包含多种声音的完整画外音。 | 社区实现，Python 开发，文本转语音 TTS。 | 347 | | [Image Generation](https://github.com/GongRzhe/Image-Generation-MCP-Server) | 使用 Replicate Flux 模型提供图像生成能力。 | 社区实现，Python 开发，AI 图像生成 (Replicate)。 | 348 | | [Replicate](https://github.com/deepfates/mcp-replicate) | 在 Replicate 上搜索、运行和管理机器学习模型，处理生成的图像。 | 社区实现，TypeScript 开发，Replicate 模型调用。 | 349 | | [YouTube](https://github.com/ZubeidHendricks/youtube-mcp-server) | 全面的 YouTube API 集成，用于视频管理、Shorts 创建和分析。 | 社区实现，Python 开发，YouTube 管理与分析。 | 350 | 351 | --- 352 | 353 | ### 🧠 知识、记忆与 RAG 354 | 355 | *(让 AI 拥有长期记忆、能够基于特定知识库回答问题等)* 356 | 357 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 358 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 359 | | [modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) | 官方参考实现，基于知识图谱的持久记忆系统。 | 官方参考，TypeScript 开发，知识图谱记忆。 | 360 | | [Needle](https://github.com/needle-ai/needle-mcp) | Needle 官方集成，提供开箱即用的生产级 RAG，用于搜索和检索自有文档。 | 官方实现，TypeScript 开发，生产级 RAG。 | 361 | | [Inkeep](https://github.com/inkeep/mcp-server-python) | Inkeep 官方集成，基于 Inkeep 的 RAG 搜索你的内容。 | 官方实现，Python 开发，Inkeep RAG 搜索。 | 362 | | [Graphlit](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) | Graphlit 官方集成，将各种来源（Slack, Gmail, 播客等）内容摄入可搜索的 Graphlit 项目。 | 官方实现，TypeScript 开发，多源内容 RAG。 | 363 | | [Basic Memory](https://github.com/basicmachines-co/basic-memory) | 本地优先的知识管理系统，从 Markdown 文件构建语义图，实现跨对话持久记忆。 | 社区实现，TypeScript 开发，本地 Markdown 知识图谱记忆。 | 364 | | [cognee-mcp](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/main/cognee-mcp) | GraphRAG 记忆服务器，支持自定义摄取、数据处理和搜索。 | 社区实现，TypeScript 开发，GraphRAG 记忆。 | 365 | | [Minima](https://github.com/dmayboroda/minima) | 用于本地文件 RAG 的 MCP 服务器。 | 社区实现，Python 开发，本地文件 RAG。 | 366 | | [Rememberizer AI](https://github.com/skydeckai/mcp-server-rememberizer) | 与 Rememberizer 数据源交互，促进增强的知识检索。 | 社区实现，Python 开发，知识检索。 | 367 | 368 | --- 369 | 370 | ### 🔒 安全与分析 371 | 372 | *(让 AI 能够进行安全扫描、二进制分析、风险评估等)* 373 | 374 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 375 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 376 | | [13bm/GhidraMCP](https://github.com/13bm/GhidraMCP) | 集成 Ghidra 进行二进制分析，支持函数检查、反编译等。 | 社区实现，Python+Java，本地运行，二进制逆向工程。 | 377 | | [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp) | Semgrep 官方集成，让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 | 官方实现，Python 开发，代码安全扫描。 | 378 | | [OpenCTI](https://github.com/Spathodea-Network/opencti-mcp) | 与 OpenCTI 平台交互，检索威胁情报数据（报告、指标、恶意软件等）。 | 社区实现，Python 开发，威胁情报获取。 | 379 | | [Heurist Mesh Agent](https://github.com/heurist-network/heurist-mesh-mcp-server) | 访问 Heurist Mesh 网络中的专业 Web3 AI 代理，进行区块链分析、智能合约安全、代币度量等。 | 官方实现，Python 开发，Web3 安全与分析。 | 380 | | [BICScan](https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp) | 获取 EVM 区块链地址（EOA, CA, ENS）甚至域名的风险评分/资产持有情况。 | 官方实现，Python 开发，区块链地址风险分析。 | 381 | | [Whois MCP](https://github.com/bharathvaj-ganesan/whois-mcp) | 对域名、IP、ASN 和 TLD 执行 whois 查询。 | 社区实现，Python 开发，Whois 查询。 | 382 | 383 | --- 384 | 385 | ### 🛠️ 其他实用工具与集成 386 | 387 | *(包括计算器、API 集成、特定平台工具等)* 388 | 389 | | 名称 | 中文介绍 | 备注 | 390 | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | 391 | | [AgentRPC](https://github.com/agentrpc/agentrpc) | AgentRPC 官方集成，跨网络边界连接任何语言的任何函数。 | 官方实现，Go/Python/TS/Rust，跨语言函数调用。 | 392 | | [APIMatic MCP](https://github.com/apimatic/apimatic-validator-mcp) | APIMatic 官方集成，使用 APIMatic 验证 OpenAPI 规范。 | 官方实现，C# 开发，OpenAPI 规范验证。 | 393 | | [IBM wxflows](https://github.com/IBM/wxflows/tree/main/examples/mcp/javascript) | IBM 官方工具平台，为任何数据源构建、测试和部署工具。 | 官方实现 (IBM)，JavaScript 开发，通用工具平台。 | 394 | | [Langfuse Prompt Management](https://github.com/langfuse/mcp-server-langfuse) | Langfuse 官方集成，用于协作编辑、版本控制、评估和发布提示的开源工具。 | 官方实现，TypeScript 开发，Prompt 管理。 | 395 | | [UnifAI](https://github.com/unifai-network/unifai-mcp-server) | UnifAI 官方集成，使用 UnifAI 网络动态搜索和调用工具。 | 官方实现，Go 开发，动态工具发现与调用。 | 396 | | [VeyraX](https://github.com/VeyraX/veyrax-mcp) | VeyraX 官方集成，单一工具控制 100+ API 集成和 UI 组件。 | 官方实现，Go 开发，大规模 API/UI 控制。 | 397 | | [Calculator](https://github.com/githejie/mcp-server-calculator) | 使 LLM 能够使用计算器进行精确的数值计算。 | 社区实现，Python 开发，基础计算器功能。 | 398 | | [Time](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time) | 官方参考实现，提供时间和时区转换能力。 | 官方参考，TypeScript 开发，时间/时区工具。 | 399 | | [Sequential Thinking](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking) | 官方参考实现，通过思考序列进行动态和反思性问题解决。 | 官方参考，TypeScript 开发，复杂问题解决框架。 | 400 | | [OpenAPI AnyApi](https://github.com/baryhuang/mcp-server-any-openapi) | 使用内置语义搜索与大型 OpenAPI 文档交互，可自定义前缀。 | 社区实现，Python 开发，大型 OpenAPI 交互。 | 401 | | [OpenAPI Schema](https://github.com/hannesj/mcp-openapi-schema) | 让 LLM 在不增加上下文的情况下探索大型 OpenAPI 模式。 | 社区实现，TypeScript 开发，大型 OpenAPI 模式探索。 | 402 | | [GraphQL Schema](https://github.com/hannesj/mcp-graphql-schema) | 让 LLM 在不增加上下文的情况下探索大型 GraphQL 模式。 | 社区实现，TypeScript 开发，大型 GraphQL 模式探索。 | 403 | 404 | --- 405 | 406 | ## MCP 资源 407 | 408 | 想玩转 MCP？这些资源帮你省时间： 409 | 410 | - **官方文档** 411 | - [MCP 官网](https://www.claudemcp.com/) 412 | - [Anthropic MCP 介绍](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol) 413 | 414 | - **开源文档** 415 | - [awesome-mcp-clients](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients) 416 | - [awesome-mcp-servers](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers) 417 | - [web目录](https://glama.ai/mcp/servers)。 418 | 419 | - **社区资源** 420 | - [GitHub MCP 仓库](https://github.com/anthropic/model-context-protocol)：官方代码和示例。 421 | - [Reddit r/mcp](https://www.reddit.com/r/mcp/)：玩家交流，找灵感。 422 | - [Discord](https://glama.ai/mcp/discord)：实时讨论，解决问题。 423 | 424 | - **教程** 425 | - [MCP 快速入门](https://glama.ai/blog/2024-11-25-model-context-protocol-quickstart) 426 | - [Claude Desktop 用 SQLite](https://youtu.be/wxCCzo9dGj0) 427 | 428 | - **MCP分析资料** 429 | - [a16z 深度解读MCP](https://a16z.com/a-deep-dive-into-mcp-and-the-future-of-ai-tooling/) 430 | - [MCP 与 ANP 对比](https://github.com/agent-network-protocol/AgentNetworkProtocol/blob/main/blogs/cn/MCP%E4%B8%8EANP%E5%AF%B9%E6%AF%94%EF%BC%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%A0%B7%E7%9A%84%E9%80%9A%E4%BF%A1%E5%8D%8F%E8%AE%AE.md) 431 | 432 | ## MCP Server 开发 433 | 434 | 435 | ### **1. 使用 LLM 构建 MCP 服务器** 436 | 437 | 我们可以用像 Claude 这样的大语言模型（LLM）来加速 MCP 开发！ 438 | 439 | 如何使用 LLM 来构建自定义的模型上下文协议（MCP）服务器和客户端？以 Claude 为例，其他大模型（GPT、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek）都适用。 440 | 441 | #### **准备文档资料** 442 | 443 | 在开始之前，请收集必要的文档资料，以帮助 Claude 理解 MCP： 444 | 445 | 1. 访问 [https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt](https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt) 并复制完整的文档文本。 446 | 2. 前往 [MCP TypeScript SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk) 或 [Python SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk) 的代码仓库。 447 | 3. 复制 README 文件和其他相关文档。 448 | 4. 将这些文档粘贴到你与 Claude 的对话中。 449 | 450 | #### **描述你的服务器需求** 451 | 452 | 提供文档后，清晰地向 Claude 描述你想要构建什么样的服务器。请具体说明： 453 | 454 | * 你的服务器将**开放哪些资源** 455 | * 它将**提供哪些工具** 456 | * 它应该**提供哪些提示（Prompts）** 457 | * 它需要与**哪些外部系统交互** 458 | 459 | 例如： 460 | 461 | ``` 462 | 构建一个 MCP 服务器，要求： 463 | - 连接到我公司的 PostgreSQL 数据库 464 | - 将表结构作为资源开放出来 465 | - 提供运行只读 SQL 查询的工具 466 | - 包含用于常见数据分析任务的提示（Prompts） 467 | ``` 468 | 469 | #### 2. 更多MCP编程资源 470 | 471 | - [Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门](http://github.com/liaokongVFX/MCP-Chinese-Getting-Started-Guide) 472 | 473 | --- 474 | 475 | ## Star History 476 | 477 | [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=yzfly/Awesome-MCP-ZH&type=Date)](https://www.star-history.com/#yzfly/Awesome-MCP-ZH&Date) 478 | 479 | --- 480 | 481 | ## 贡献指南 482 | 483 | 想加点料？欢迎贡献！ 484 | - Fork 项目，改完提 PR。 485 | - 有新服务器、教程？直接加进来。 486 | 487 | --- 488 | 489 | ## 许可证 490 | 491 | 本项目基于 MIT 许可证，自由使用和修改，请保留版权声明。 492 | Copyright (c) 2025 Awesome-MCP-ZH Contributors 493 | 494 | --- --------------------------------------------------------------------------------