└── README.md /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # [Data_Label_Tools](https://github.com/mingx9527/Data_Label_Tools) 2 | 本文旨在收集整理开源的数据标注工具，方便使用，目前包括Image、Video、Text和Audio 4个方面。文中大部分工具，本人还未亲自测试过，标签或是归档不妥之处也会长期改进！ 3 | 4 | ## Table of Contents 5 | - [0. 通用工具](#通用工具) 6 | - [1. Image](#Image) 7 | - [2. Video](#Video) 8 | - [3. Text](#Text) 9 | - [4. Audio](#Audio) 10 | 11 | ## 0. 通用工具 12 | 13 | >> ### 0.1 Label Studio 14 | >> - **[Label Studio](https://github.com/heartexlabs/label-studio)** 15 | >> * Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format https://labelstud.io/ 16 | >> * Its purpose is to enable you to label different types of data using the most convenient interface with a standardized output format. 17 | 18 | ## 1. Image 19 | >> ### 1.1 bbox 20 | >> - **[labelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)** 21 | >> * labelImg是基于python和Qt的跨平台**目标检测**标注工具，操作方便、快捷、实用，应用广泛。 22 | >> - **[bbox-label-tool](https://github.com/puzzledqs/BBox-Label-Tool)** 23 | >> * bbox-label-tool是基于python的**目标检测**标注工具，实现简单，使用方便，但仅支持单类标注。 24 | >> - **[LabelBoundingBox](https://github.com/hjptriplebee/LabelBoundingBox)** 25 | >> * LabelBoundingBox是bbox-label-tool的升级版，能适应多类标注。 26 | >> - **[Yolo_mark](https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark)** 27 | >> * Yolo_mark是针对**Yolo v2目标检测**的标注工具。 28 | >> - **[FastAnnotationTool](https://github.com/christopher5106/FastAnnotationTool)** 29 | >> * FastAnnotationTool是一款基于C++和opencv的强大的**目标检测**数据标注工具，支持数据和字母OCR标注，提供多种数据增强功能（尺寸剪切、翻转、旋转、缩放、椒盐噪声、高斯噪声、矩形合并、线提取等），支持带倾斜角度目标标注，实用性极强。 30 | >> - **[od-annotation](https://github.com/hzylmf/od-annotation)** 31 | >> * od-annotation采用python-flask框架开发，基于B/S方式交互，支持多人同时标注。 32 | >> - **[RectLabel](https://rectlabel.com/)** 33 | >> * RectLabel即可画框（目标检测）又可画多边形（分割） 34 | >> - **[CVAT](https://github.com/opencv/cvat)** 35 | >> * CVAT是OpenCV团队开源的高效的标注工具，图像分类，目标检测，语义分割，实例分割，支持本地部署 36 | >> - **[VoTT](https://github.com/microsoft/VoTT)** 37 | >> * VoTT 微软发布的Eeb方式部署标注工具，至此图像和视频；支持CNTK，Pascal Voc格式；支持导出TFRecord，CSV，VoTT格式 38 | >> - **[VIA-VGG Image Annotator](http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/)** 39 | >> * 图像检测 语义分割 实例分割等;Web方式，也可本地部署；在人脸数据标注上提供了方便操作，人脸数据标注首选 40 | >> - **[Pixel Annotation Tool](https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool)** 41 | >> * 语义分割 实例分割标注神器 42 | >> - **[point-cloud-annotation-tool](https://github.com/springzfx/point-cloud-annotation-tool)** 43 | >> * 3D点云数据标注神器；支持点云数据加载，保存与可视化；支持点云数据选择；支持3D Box框生成；支持KITTI-bin格式数据 44 | >> - **[boobs](https://github.com/drainingsun/boobs)** 45 | >> * Yolo bbox标注工具；支持输出YOLO/VOC/COCO格式 46 | 47 | >> ### 1.2 Mask 48 | >> - **[labelme](https://github.com/wkentaro/labelme)** 49 | >> * labelme是基于python和Qt的跨平台标注工具，支持**图像分割**标注，操作方便、快捷、实用，应用广泛。 50 | >> - **[pylabelme](https://github.com/wkentaro/labelme)** 51 | >> * pylabelme是基于python和Qt的跨平台标注工具，支持**图像分割**标注，操作方便、快捷、实用，应用广泛。 52 | >> - **[Labelbox](https://github.com/Labelbox/Labelbox)** 53 | >> * labelbox是一款多功能数据标注工具，支持**图像分割、图像分类、文本分类**标注，操作方便、快捷、实用，应用广泛。 54 | >> - **[ImageLabel](https://github.com/lanbing510/ImageLabel)** 55 | >> * ImageLabel是基于Qt和Opencv的**图像分割**标注工具，支持手动绘制轮廓，可利用GrabCut进行半自动标注，方便使用。 56 | >> - **[ImageSegmentation](https://github.com/AKSHAYUBHAT/ImageSegmentation)** 57 | >> * ImageSegmentation是基于python的**图像分割**标注工具，操作方便实用。 58 | >> - **[opensurfaces-segmentation-ui](https://github.com/seanbell/opensurfaces-segmentation-ui)** 59 | >> * opensurfaces-segmentation-ui是基于python的**图像分割**标注工具，操作方便实用。 60 | >> - **[labelImgPlus](https://github.com/lzx1413/labelImgPlus)** 61 | >> * labelImgPlus是labelImg的升级版，支持**图像分割、图像分类、目标检测**标注，操作方便，通用性极强，应用广泛。 62 | 63 | ## 2. Video 64 | >> - **[video_labeler](https://github.com/hahnyuan/video_labeler)** 65 | >> * video_labeler是一款基于python的视频**目标检测、目标跟踪**标注工具，轻便实用。 66 | >> - **[vatic](https://github.com/cvondrick/vatic)** 67 | >> * vatic是一款基于python的视频**目标检测、目标跟踪**标注工具，轻便实用，应用广泛。 68 | >> - **[lane-detection-with-opencv](https://github.com/ckirksey3/lane-detection-with-opencv)** 69 | >> * lane-detection-with-opencv是一款基于Opencv的视频**车道检测**标注工具，特殊场景标注工具，实用性强。 70 | >> - **[OpenLabel](https://github.com/liushu1231/OpenLabel)** 71 | >> * Openlabel是一款基于Opencv的视频**目标检测、目标跟踪**标注工具，轻便实用，应用广泛。 72 | 73 | ## 3. Text 74 | >> - **[brat](https://github.com/nlplab/brat)** 75 | >> * brat是基于python的**自然语言**标注工具，设计灵活，实用，应用广泛。 76 | >> - **[MarqueeLabel](https://github.com/cbpowell/MarqueeLabel)** 77 | >> * MarqueeLabel是基于Swift和C的**自然语言**标注工具，设计灵活，实用，应用广泛。 78 | >> - **[CoreNLP](https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/)** 79 | * Stanford CoreNLP provides a set of human language technology tools. 80 | >> - **[doccano](https://github.com/chakki-works/doccano)** 81 | * doccano提供了文本分类，序列标记和序列到序列的注释功能。因此，您可以为情绪分析，命名实体识别，文本摘要等创建标记数据。 82 | >> - ** [Chinese-Annotator](https://github.com/deepwel/Chinese-Annotator)** 83 | * Annotator for Chinese Text Corpus， 84 | 85 | ## 4. Audio 86 | >> - **[audio-annotator](https://github.com/CrowdCurio/audio-annotator)** 87 | >> * audio-annotator是基于Javascript的**音频**标注工具，它可以实现无形、声谱图、声波进行可视化标注，通用性强，应用广泛。 88 | >> - **[youtube-chord-ocr](https://github.com/henridwyer/youtube-chord-ocr)** 89 | >> * youtube-chord-ocr是基于python的**音频**标注工具，可以实现将youtube上带有和弦标签的音乐视频转化为带标签的音频文件，应用广泛。 90 | >> - **[MusicSegmentation](https://github.com/torogmw/MusicSegmentation)** 91 | >> * MusicSegmentation是一种基于matlab的**音乐分割**标记工具，它通过计算谐波和音色分割音乐并标记，应用广泛。 92 | --------------------------------------------------------------------------------