├── Dias1e2.xlsx
├── Dias3.xlsx
├── color-1.py
├── color-2.py
├── conectandoMysql.py
├── consolidado.xlsx
└── exportando-data-frame.py


/Dias1e2.xlsx:
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https://raw.githubusercontent.com/marianicacio/aula-python-23-07/2a980176cdf610653cc4ab97f7c41ed1d4361b74/Dias1e2.xlsx


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/Dias3.xlsx:
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https://raw.githubusercontent.com/marianicacio/aula-python-23-07/2a980176cdf610653cc4ab97f7c41ed1d4361b74/Dias3.xlsx


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/color-1.py:
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1 | from colorama import init, Fore, Back, Style
2 | 
3 | print(Fore.RED + "Texto" + Fore.RESET)


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/color-2.py:
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 1 | class cores:
 2 |     vermelho = '\033[31m'
 3 |     verde = '\033[32m'
 4 |     linha = '\033[4m'
 5 |     marcação = '\033[103m'
 6 |     resetar = '\033[0m'
 7 | 
 8 | print (cores.vermelho + 'Texto' + cores.resetar)
 9 | print (cores.verde + 'Texto' + cores.resetar)
10 | print (cores.linha + 'Texto' + cores.resetar)
11 | print (" ")
12 | print (cores.marcação + 'Texto' + cores.resetar)
13 | 
14 | 
15 | numero = int(input("Digite um número de 1 a 10: "))
16 | 
17 | if numero <= 10 and numero >=1 :
18 |     print (cores.verde + 'Número válido' + cores.resetar)
19 | else: 
20 |     print (cores.vermelho + 'Número inválido' + cores.resetar)


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/conectandoMysql.py:
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 1 | # CRUD
 2 | import mysql.connector
 3 | conexao = mysql.connector.connect(
 4 |     host = 'localhost',
 5 |     user = 'root',
 6 |     password= 'root',
 7 |     database= 'aulaPython',
 8 | )
 9 | 
10 | # Para executar essa conexão precisa de um cursor
11 | cursor = conexao.cursor()
12 | # Cursor é o cara que vai executar os comandos da conexão
13 | #CREATE
14 | nmProduto = "Nescau"
15 | preco = 10.0
16 | comando = f'INSERT INTO vendas(nmProduto, preco) VALUES ("{nmProduto}", "{preco}")'
17 | cursor.execute(comando)
18 | conexao.commit() # Edita o banco de dados -> INSERT
19 | #READ
20 | nmProduto = "Nescau"
21 | preco = 10.0
22 | comando = f'SELECT * FROM vendas'
23 | cursor.execute(comando)
24 | resultado = cursor.fetchall()
25 | print(resultado)
26 | #UPDATE 
27 | preco = 11.0
28 | comando = f'UPDATE vendas SET preco = "{preco}"'
29 | cursor.execute(comando)
30 | conexao.commit() # Edita o banco de dados -> UPDATE
31 | 
32 | #DELETE
33 | nmProduto = "Todynho"
34 | comando = f'DELETE FROM vendas WHERE nmProduto = "{nmProduto}"'
35 | cursor.execute(comando)
36 | conexao.commit() # Edita o banco de dados -> DELETE
37 | 
38 | 
39 | cursor.close()
40 | conexao.close()
41 | 


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/consolidado.xlsx:
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https://raw.githubusercontent.com/marianicacio/aula-python-23-07/2a980176cdf610653cc4ab97f7c41ed1d4361b74/consolidado.xlsx


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/exportando-data-frame.py:
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 1 | import pandas as pd
 2 | import numpy as np
 3 | import matplotlib.pyplot as plt
 4 | 
 5 | arquivo_excel_1 = 'Dias1e2.xlsx'
 6 | arquivo_excel_2 = 'Dias3.xlsx'
 7 | 
 8 | #ler o conteudo e mandar para a variavel => Data Frame df
 9 | df_dia_1 = pd.read_excel(arquivo_excel_1, sheet_name='Dia 1')
10 | df_dia_2 = pd.read_excel(arquivo_excel_1, sheet_name='Dia 2')
11 | df_dia_3 = pd.read_excel(arquivo_excel_2)
12 | 
13 | #print(df_dia_1)
14 | 
15 | df_todas_planilhas = pd.concat([df_dia_1,df_dia_2,df_dia_3])
16 | 
17 | #df_todas_planilhas.to_excel('consolidado.xlsx')
18 | 
19 | #print(df_todas_planilhas['Vendedor'])
20 | 
21 | lucro_dos_vendedores = df_todas_planilhas.groupby(['Vendedor']).sum()
22 | 
23 | print(lucro_dos_vendedores)


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