├── README.md ├── by-selenium.py ├── woff ├── 1.woff ├── 12644549.woff ├── 2.woff ├── 2d16b5d8.woff ├── 3.woff ├── 4.woff ├── 5.woff └── ae334abd.woff ├── xml ├── 07f9e1b6.xml ├── 12644549.xml ├── 2d16b5d8.xml ├── 8dc4b846.xml ├── 949d175c.xml ├── a1366c69.xml ├── ae334abd.xml ├── d3280585.xml └── m.xml ├── 主页.py ├── 北京六里桥 ├── 第10页.csv ├── 第11页.csv ├── 第12页.csv ├── 第13页.csv ├── 第14页.csv ├── 第15页.csv ├── 第1页.csv ├── 第2页.csv ├── 第3页.csv ├── 第4页.csv ├── 第5页.csv ├── 第6页.csv ├── 第7页.csv ├── 第8页.csv └── 第9页.csv ├── 北京君太百货 ├── 第10页.csv ├── 第11页.csv ├── 第12页.csv ├── 第13页.csv ├── 第14页.csv ├── 第15页.csv ├── 第1页.csv ├── 第2页.csv ├── 第3页.csv ├── 第4页.csv ├── 第5页.csv ├── 第6页.csv ├── 第7页.csv ├── 第8页.csv └── 第9页.csv ├── 北京回龙观 ├── 第10页.csv ├── 第11页.csv ├── 第12页.csv ├── 第13页.csv ├── 第14页.csv ├── 第15页.csv ├── 第1页.csv ├── 第2页.csv ├── 第3页.csv ├── 第4页.csv ├── 第5页.csv ├── 第6页.csv ├── 第7页.csv ├── 第8页.csv └── 第9页.csv ├── 密码表缓存.py ├── 破解密码表.py └── 详情.py /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # dazhongdianping 2 | python，大众点评的爬虫，突破反爬，获取关于任意店铺的评论和评分之类的。给出破解css加密的方法 3 | 4 | ## 4-24号更新，给出selenium库的爬虫实现 5 | ### by-selenium.py 6 | 由于之前的那两个使用request库的爬虫效率有点低，而且写得比较乱，还存在一个严重的问题：**无法实现展开评论**，所以后来实现了一个新的方法，用selenium进行登录并实现展开评论，然后用bs4库进行解析xml，效率大大提高而且能实现展开评论的全部获取。 7 | 在这里首先是配置好要用的库，要有Chromedriver。在py里面，修改Chromedriver的调用路径，以及driver.get的url参数，还有就是最上面的page（要爬多少页），name（csv文件的命令），在运行的时候需要手机扫码在15秒内登陆大众点评就行，由于设置了time.sleep，所以基本不会被反爬识别出来。 8 | 效率很高，需要更改的变量很少。 9 | 10 | 11 | **大众点评的评论页面的话目前有两种不同的页面，一种是店铺下的评论（例：http://www.dianping.com/shop/1541380745 ），另外一种是店铺详细的评论（例：http://www.dianping.com/shop/1541380745/review_all/p2 ），两者的区别是后缀不同。** 12 | 13 | 刚开始弄这个大众点评的评论的时候其实是遇到了很多坑的，这是我第一次遇到有难度的反爬机制，以前的其实只是限制ip啊什么的就比较简单，这次的话用了加密来进行反爬，不知道方法的话就比较头疼。大众点评里面使用的主要是css加密算法，这里的话就不多介绍css加密算法的原理什么的，我们的主要目的是直接获取大众点评的评论代码嘛，所以关于这个css加密是怎么实现的，大家可以参考别的博客进行查询。附上我进行参考的几个链接： 14 | https://blog.csdn.net/Obgo_6/article/details/100585363 15 | https://blog.csdn.net/weixin_42512684/article/details/86775357 16 | https://blog.csdn.net/sinat_32651363/article/details/85123876 17 | 18 | 爬虫和反爬其实是一个斗智斗勇的过程，所以大众点评的反爬也在不断更新，不过上面说的第一个评论页面（即没有后缀的那个url例子）在查询源代码的时候已经看不到评论了，所以我这里的第一个方法应该是用不了了，当然啦，理论上还是可以爬的。第二个评论页面（有后缀的那个url例子）在这里的话我的这个爬虫目前（2020.4.7）还是有效的，但是过一些日子就不清楚了。 19 | 20 | **1. 这里先介绍第一个没有后缀的评论的爬取方法（虽然这个好像被禁掉了……）** 21 | 以http://www.dianping.com/shop/1541380745 这个url为例子，打开之后F12分析源代码，里面有一个url是以's3c'开头的一个url，打开这个url，你会发现里面是很多的.eof文件和.woff文件，这里面其实就是css加密的转换对应表，在使用百度的在线字体可视化工具打开之后，可以看到里面的一个对应的情况的。在这里我自己的操作是先将这些.woff文件通过TFFont转化成.xml文件，然后再xml的parse定位构建字典，从而建立对应表（项目里称为密码表），**注意，这个对应表是会随时更新的，而且每次更新都会有几个文件，所以每次运行的时候要先查询这些文件有没有更新**，建立对应表之后，缓存，然后因为一次的运行的时候s3c那个链接里会有多个.woff文件，所以会有多个对应表，需要通过测试找到真正的是哪个对应表，再通过替换，将评论里面缺失的字进行替换就可以获取到实际的评论了。 22 | 23 | 对于这个真正的对应表，应该在s3c的url里或者是评论的url里应该还是有线索的，感兴趣的小伙伴可以看看。 24 | 25 | 文件结构 26 | 27 | > 破解密码表.py : 构建对应表 28 | > 密码表缓存.py : 存储对应表 29 | > 主页.py : 进行评论获取 30 | 31 | **2. 然后是重头戏有后缀的这个评论的爬取方法** 32 | 例子的url的话（http://www.dianping.com/shop/1541380745/review_all/p2 ）这个。这里的加密规则和第一个是不同的，第一个的话是需要我们自己构建密码表，但是这里的话需要的是我们自己找出对应规则，然后在很大的一个表格中找到那个字的所在位置。具体的破解规律的话再上面给出的一些链接里面应该是有声明的，这个加密规则应该是没有怎么改变过。 33 | 具体的过程如下： 34 | 1. 首先是要获取一个css的链接，这里面的是一个总的表格，这个css的链接在评论页面的/html/head/link[4]/@href中可以找到 35 | 2. 然后构建文字字典，其实这里也是和第一种的构建对应表一个样 36 | 3. 再者就是进行替换，将svg替换成为相应的文字 37 | 38 | 变量说明： 39 | 1. href为需要爬取的url（**记住是详情页面**） 40 | 2. page为页数，也是.csv文件的保存格式 41 | 3. cookie为上面href的网页cookie，不过只需要获取一次就行 42 | 4. main()函数里面的Cookie是http://www.dianping.com/guangzhou/ch10/r13880 这个链接的cookie，这里的做法是现在这个url登录上去再跳转到别的页面去，之前有试过登录不上 43 | 44 | 注意： 45 | 1. 编码格式的问题，因为最后是保存为.csv格式，所以最后的encoding是gbk格式，所以在保存的时候有可能出现报错，这里的报错都是因为编码格式的问题，具体是因为大众点评里面的表情，这里采用的方法是直接replace 46 | 2. 网页格式的问题，评论页面的每个< li>标签都是通过渲染出来的，所以用etree似乎不是很好，最好还是使用正则表达式比较好 47 | 3. 评论不全的问题，评论只能显示点击“查看全部”之前的前面一小段的评论，后面的评论得通过点击按钮之后才能看，但是这部分浏览器会通过发送并接受html头进行重新渲染的，所以这部分暂时不知道怎么操作 48 | 49 | 文件结构 50 | 51 | > 详情.py：爬虫 52 | > 其他文件夹：存储.csv文件 53 | -------------------------------------------------------------------------------- /by-selenium.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from selenium import webdriver 2 | from bs4 import BeautifulSoup as bs 3 | import pandas as pd 4 | import requests, re 5 | import os 6 | import time 7 | import pandas as pd 8 | 9 | page = 15 10 | name = '北京朝阳大悦城' 11 | 12 | info_table = pd.DataFrame(columns=['昵称', '口味', '环境', '服务', '时间', '评论']) 13 | 14 | css_headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'} 15 | font_size = 14 16 | start_y = 23 17 | 18 | def get_font_dict_by_offset(url): 19 | global css_headers, start_y, font_size 20 | """ 21 | 获取坐标偏移的文字字典, 会有最少两种形式的svg文件（目前只遇到两种） 22 | """ 23 | res = requests.get(url, headers=css_headers) 24 | html = res.text 25 | font_dict = {} 26 | y_list = re.findall(r'd="M0 (\d+?) ', html) 27 | if y_list: 28 | font_list = re.findall(r'(.*?)<', html) 29 | for i, string in enumerate(font_list): 30 | y_offset = start_y - int(y_list[i]) 31 | 32 | sub_font_dict = {} 33 | for j, font in enumerate(string): 34 | x_offset = -j * font_size 35 | sub_font_dict[x_offset] = font 36 | font_dict[y_offset] = sub_font_dict 37 | else: 38 | font_list = re.findall(r'(.*?)<', html) 39 | for y, string in font_list: 40 | y_offset = start_y - int(y) 41 | sub_font_dict = {} 42 | for j, font in enumerate(string): 43 | x_offset = -j * font_size 44 | sub_font_dict[x_offset] = font 45 | font_dict[y_offset] = sub_font_dict 46 | # print(font_dict) 47 | return font_dict 48 | 49 | def get_css_info(url): 50 | global css_headers 51 | res = requests.get(url, headers=css_headers) 52 | html = res.text 53 | 54 | background_image_link = re.findall(r'background-image:.*?\((.*?svg)\)', html) 55 | # print(background_image_link) 56 | background_image_link_list = [] 57 | for i in background_image_link: 58 | url = 'http:' + i 59 | background_image_link_list.append(url) 60 | 61 | # print(background_image_link_list) 62 | 63 | html = re.sub(r'span.*?\}', '', html) 64 | group_offset_list = re.findall(r'\.([a-zA-Z0-9]{5,6}).*?round:(.*?)px (.*?)px;', html) 65 | ''' 66 | 多个偏移字典，合并在一起；；； 67 | ''' 68 | font_dict_by_offset_list = {} 69 | for i in background_image_link_list: 70 | font_dict_by_offset_list.update(get_font_dict_by_offset(i)) 71 | 72 | font_dict_by_offset = font_dict_by_offset_list 73 | # print(font_dict_by_offset) 74 | font_dict = {} 75 | for class_name, x_offset, y_offset in group_offset_list: 76 | x_offset = x_offset.replace('.0', '') 77 | y_offset = y_offset.replace('.0', '') 78 | try: 79 | font_dict[class_name] = font_dict_by_offset[int(y_offset)][int(x_offset)] 80 | 81 | except: 82 | font_dict[class_name] = '' 83 | return font_dict 84 | 85 | def getdata(): 86 | pre = '//*[@id="review-list"]/div[2]/div[3]/div[3]/div[3]/ul/li[' 87 | # a = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="review-list"]/div[2]/div[3]/div[3]/div[3]/ul/li[1]/div/div[4]') 88 | # print(a.text) 89 | thelist = [] 90 | for i in range(1, 16): 91 | alist = [] 92 | name_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[1]/a' 93 | kouwei_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[2]/span[2]/span[1]' 94 | huanjing_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[2]/span[2]/span[2]' 95 | fuwu_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[2]/span[2]/span[3]' 96 | time_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[7]/span[1]' 97 | 98 | name = driver.find_element_by_xpath(name_xpath).text 99 | time.sleep(0.5) 100 | try: 101 | kouwei = driver.find_element_by_xpath(kouwei_xpath).text 102 | except: 103 | try: 104 | kouwei_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[3]/span[2]/span[1]' 105 | kouwei = driver.find_element_by_xpath(kouwei_xpath).text 106 | except: 107 | kouwei = 'none' 108 | time.sleep(0.5) 109 | try: 110 | huanjing = driver.find_element_by_xpath(huanjing_xpath).text 111 | except: 112 | try: 113 | huanjing_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[3]/span[2]/span[2]' 114 | huanjing = driver.find_element_by_xpath(huanjing_xpath).text 115 | except: 116 | huanjing = 'none' 117 | time.sleep(0.5) 118 | try: 119 | fuwu = driver.find_element_by_xpath(fuwu_xpath).text 120 | except: 121 | try: 122 | fuwu_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[3]/span[2]/span[3]' 123 | fuwu = driver.find_element_by_xpath(fuwu_xpath).text 124 | except: 125 | fuwu = 'none' 126 | time.sleep(0.5) 127 | try: 128 | date = driver.find_element_by_xpath(time_xpath).text 129 | except: 130 | try: 131 | time_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[6]/span[1]' 132 | date = driver.find_element_by_xpath(time_xpath).text 133 | except: 134 | date = 'none' 135 | time.sleep(0.5) 136 | 137 | alist.append(name) 138 | alist.append(str(kouwei).replace('口味：', '')) 139 | alist.append(str(huanjing).replace('环境：', '')) 140 | alist.append(str(fuwu).replace('服务：', '')) 141 | alist.append(date) 142 | 143 | # info_table.loc[i] = alist 144 | thelist.append(alist) 145 | time.sleep(1) 146 | return thelist 147 | 148 | def next_page(): 149 | # driver.find_element_by_xpath('//*[@id="review-list"]/div[2]/div[3]/div[3]/div[4]/div/a[10]').click() 150 | driver.find_element_by_class_name('NextPage').click() 151 | 152 | # 展开评论 153 | def zhankai(): 154 | pre = '//*[@id="review-list"]/div[2]/div[3]/div[3]/div[3]/ul/li[' 155 | for i in range(1, 16): 156 | try: 157 | zhankai_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[3]/div/a' 158 | driver.find_element_by_xpath(zhankai_xpath).click() 159 | except: 160 | try: 161 | zhankai_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[4]/div/a' 162 | driver.find_element_by_xpath(zhankai_xpath).click() 163 | except: 164 | print('没能成功展开') 165 | time.sleep(0.5) 166 | 167 | # 滑动滑条，加载全部信息 168 | def drop_down(): 169 | for x in range(1, 15, 2): 170 | time.sleep(0.5)# 防止被预测到反爬 171 | h = x/14 172 | js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' % h 173 | driver.execute_script(js) 174 | h = 0.1 175 | js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' % h 176 | driver.execute_script(js) 177 | 178 | def login(): 179 | driver.find_element_by_xpath('//*[@id="top-nav"]/div/div[2]/span[1]/a[1]').click() 180 | time.sleep(15) # 登录 181 | 182 | def get_comment(): 183 | a = driver.page_source 184 | html_tree = bs(a, 'lxml') 185 | name_texts = html_tree.find_all("a", class_ = "name") # 找到所有的名字 186 | 187 | item_texts = html_tree.find_all("span", class_ = "item") # 找到所有的评分 188 | item_list = [] 189 | for each in item_texts: 190 | if '人均' not in str(each.get_text()): 191 | item_list.append(str(each.get_text()).replace('口味：', '').replace('环境：', '').replace('服务：', '').replace('\n', '').replace(' ', '')) 192 | 193 | date_texts = html_tree.find_all("span", class_ = "time") # 找到所有的时间 194 | 195 | alist = [] 196 | comment_texts = html_tree.find_all("div", class_="review-words") # 找到所有的评论 197 | comment_list = [] 198 | for comment_text in comment_texts: 199 | comment_text = str(comment_text) 200 | class_set = [] 201 | # print(html_text) 202 | for span in re.findall(r'', comment_text): 203 | class_set.append(span) 204 | for class_name in class_set: 205 | try: 206 | comment_text = re.sub(r'' % class_name, font_dict[class_name], comment_text) 207 | # print('{}已替换完毕_______________________________'.format(font_dict[class_name])) 208 | except: 209 | comment_text = re.sub(r'' % class_name, '', comment_text) 210 | print('替换失败…………………………………………………………………………&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&') 211 | b = str(re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', comment_text)).replace('收起评论', '').replace('文字', '').replace('[', '').replace(']', '').replace('\'', '') 212 | comment_list.append(b) 213 | for i in range(1, 16): 214 | clist = [] 215 | clist.append(str(name_texts[i].get_text()).replace(' ', '').replace('\n', '')) 216 | clist.append(item_list[i * 3]) 217 | clist.append(item_list[i * 3 + 1]) 218 | clist.append(item_list[i * 3 + 2]) 219 | clist.append(str(date_texts[i - 1].get_text()).replace(' ', '').replace('\n', '')[:10]) 220 | clist.append(comment_list[i - 1]) 221 | alist.append(clist) 222 | print(alist) 223 | return alist 224 | 225 | if __name__ == '__main__': 226 | driver = webdriver.Chrome(r'D:\360极速浏览器下载\chromedriver_win32\chromedriver.exe') 227 | driver.get('http://www.dianping.com/shop/6026269/review_all') 228 | time.sleep(3) 229 | login() 230 | 231 | # 获取密码表 232 | css_link = driver.find_element_by_xpath('/html/head/link[4]').get_attribute('href') 233 | font_dict = get_css_info(css_link) 234 | 235 | time.sleep(2) 236 | # drop_down() 237 | for i in range(0, page): 238 | zhankai() 239 | alist = get_comment() 240 | for j in range(0, 15): 241 | try: 242 | info_table.loc[i * 15 + j] = alist[j] 243 | print(' 已完成' + str(i * 15 + j) + '个') 244 | except: 245 | info_table.to_csv('西贝筱面村' + name + '.csv', encoding='gbk') 246 | print('已完成' + str(i + 1) + '页') 247 | next_page() 248 | # print(info_table) 249 | info_table.to_csv('西贝筱面村' + name + '.csv', encoding='gbk') -------------------------------------------------------------------------------- /woff/1.woff: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/moyuweiqing/dazhongdianping/0866f34a5a0dea5ab2481404d8837f681760c754/woff/1.woff -------------------------------------------------------------------------------- /woff/12644549.woff: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/moyuweiqing/dazhongdianping/0866f34a5a0dea5ab2481404d8837f681760c754/woff/12644549.woff -------------------------------------------------------------------------------- /woff/2.woff: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/moyuweiqing/dazhongdianping/0866f34a5a0dea5ab2481404d8837f681760c754/woff/2.woff -------------------------------------------------------------------------------- /woff/2d16b5d8.woff: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/moyuweiqing/dazhongdianping/0866f34a5a0dea5ab2481404d8837f681760c754/woff/2d16b5d8.woff -------------------------------------------------------------------------------- /woff/3.woff: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/moyuweiqing/dazhongdianping/0866f34a5a0dea5ab2481404d8837f681760c754/woff/3.woff -------------------------------------------------------------------------------- /woff/4.woff: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/moyuweiqing/dazhongdianping/0866f34a5a0dea5ab2481404d8837f681760c754/woff/4.woff -------------------------------------------------------------------------------- /woff/5.woff: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/moyuweiqing/dazhongdianping/0866f34a5a0dea5ab2481404d8837f681760c754/woff/5.woff -------------------------------------------------------------------------------- /woff/ae334abd.woff: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/moyuweiqing/dazhongdianping/0866f34a5a0dea5ab2481404d8837f681760c754/woff/ae334abd.woff -------------------------------------------------------------------------------- /主页.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import requests, re 2 | from lxml import etree 3 | import 密码表缓存 as pp 4 | 5 | def get_url(url, headers): 6 | r = requests.get(url, headers=headers) 7 | # r.encoding = r.apparent_encoding 8 | return r.text 9 | 10 | 11 | def xpath_href(html_text): 12 | html = etree.HTML(html_text) 13 | href_all_list = html.xpath('//div[@id="shop-all-list"]/ul/li/div[2]/div/a[1]/@href') 14 | return href_all_list 15 | 16 | 17 | def re_item(html_text, item): 18 | res = re.findall('

(.*?)

', html_text) 19 | for review in res: 20 | rev = re.findall('&#x(.*?);', review) 21 | uni = re.split('.*?', review) 22 | txt = '' 23 | for k, v in enumerate(rev): 24 | txt += uni[k] + item['\\' + v] 25 | txt += uni[-1] 26 | print(txt) 27 | 28 | 29 | def main(): 30 | item = pp.temp_6 31 | url = 'http://www.dianping.com/guangzhou/ch10/r13880' 32 | headers = { 33 | 'Cookie': 'navCtgScroll=0; _lxsdk_cuid=16cec6906cbc8-047c0f916a33a7-76212462-100200-16cec6906ccc8; _lxsdk=16cec6906cbc8-047c0f916a33a7-76212462-100200-16cec6906ccc8; _hc.v=b13839d4-ffa5-75e7-e9d3-93ffc6e5d2b8.1567334402; aburl=1; Hm_lvt_dbeeb675516927da776beeb1d9802bd4=1567404596; cy=4; cye=guangzhou; _lx_utm=utm_source%3DBaidu%26utm_medium%3Dorganic; s_ViewType=10; _lxsdk_s=16d064f44c2-2e3-76d-d4c%7C%7C116', 34 | 'Host': 'www.dianping.com', 35 | 'Referer': 'http://www.dianping.com/guangzhou/ch10', 36 | 'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 37 | 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like 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'\\eb28': '排', '\\e948': '实', '\\e5ac': '分', '\\e26d': '间', 689 | '\\f18e': '甜', '\\f0e6': '度', '\\ea66': '起', '\\f48e': '满', '\\f135': '给', '\\efb1': '热', '\\e78c': '完', 690 | '\\ef63': '格', '\\ed55': '荐', '\\f73d': '喝', '\\f195': '等', '\\e07c': '其', '\\e183': '再', '\\f0bf': '几', 691 | '\\f252': '只', '\\eaae': '现', '\\ed80': '朋', '\\e1a8': '候', '\\f06c': '样', '\\f314': '直', '\\f2e7': '而', 692 | '\\f679': '买', '\\ed2d': '于', '\\f078': '般', '\\e799': '豆', '\\e6fe': '量', '\\e0fc': '选', '\\ea7a': '奶', 693 | '\\e69e': '打', '\\f092': '每', '\\f478': '评', '\\e68c': '少', '\\eea4': '算', '\\f876': '又', '\\ed79': '因', 694 | '\\e4e3': '情', '\\e22e': '找', '\\ea21': '些', '\\f866': '份', '\\f73e': '置', '\\ea4b': '适', '\\e33d': '什', 695 | '\\e4a8': '蛋', '\\edc3': '师', '\\e54b': '气', '\\efc0': '你', '\\f5a4': '姐', '\\eb57': '棒', '\\eb52': '试', 696 | '\\ee94': '总', '\\e700': '定', '\\f736': '啊', '\\f0e5': '足', '\\ea5c': '级', '\\e642': '整', '\\f3c4': '带', 697 | '\\f5ab': '虾', '\\e579': '如', '\\f2b2': '态', '\\ec2a': '且', '\\f43e': '尝', '\\e7f8': '主', '\\e359': '话', 698 | '\\e8c8': '强', '\\eb26': '当', '\\ea13': '更', '\\ef1a': '板', '\\e6bc': '知', '\\e6f2': '己', '\\f1a4': '无', 699 | '\\ed5d': '酸', '\\f83d': '让', '\\f079': '入', '\\efac': '啦', '\\e261': '式', '\\edba': '笑', '\\f898': '赞', 700 | '\\e16f': '片', '\\ec21': '酱', '\\f235': '差', '\\f5a0': '像', '\\f770': '提', '\\e7e0': '队', '\\ef95': '走', 701 | '\\f825': '嫩', '\\edc1': '才', '\\f5b1': '刚', '\\f3f7': '午', '\\e922': '接', '\\e15d': '重', '\\f637': '串', 702 | '\\f11e': '回', '\\e6ce': '晚', '\\eb5d': '微', '\\f1cc': '周', '\\e23e': '值', '\\e9c6': '费', '\\f377': '性', 703 | '\\e512': '桌', '\\e070': '拍', '\\e950': '跟', '\\e096': '块', '\\f21e': '调', '\\ee34': '糕' 704 | } -------------------------------------------------------------------------------- /破解密码表.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from xml.dom import minidom #导入模块 2 | from fontTools.ttLib import TTFont 3 | 4 | code_list = [] 5 | 6 | def getcode(): 7 | dom = minidom.parse('12644549.xml') 8 | g = dom.getElementsByTagName('GlyphID') 9 | print(len(g)) 10 | for i in range(2, len(g)): # 获取节点属性 11 | code_list.append(g[i].getAttribute("name")[3:7]) 12 | 13 | def changexml(): 14 | font=TTFont('./woff/12644549.woff')#读取woff文件 15 | font.saveXML('./12644549.xml')#转成xml 16 | 17 | def combine(): 18 | chinese = '1234567890店中美家馆小车大市公酒行国品发电金心业商司超' \ 19 | '生装园场食有新限天面工服海华水房饰城乐汽香部利子老艺花专东肉菜' \ 20 | '学福饭人百餐茶务通味所山区门药银农龙停尚安广鑫一容动南具源兴' \ 21 | '鲜记时机烤文康信果阳理锅宝达地儿衣特产西批坊州牛佳化五米修' \ 22 | '爱北养卖建材三会鸡室红站德王光名丽油院堂烧江社合星货型村自科快' \ 23 | '便日民营和活童明器烟育宾精屋经居庄石'\ 24 | '顺林尔县手厅销用好客火雅盛体旅之鞋辣作粉包楼校鱼平彩上' \ 25 | '吧保永万物教吃设医正造丰健点汤网庆技斯洗料配汇木缘加麻联卫川泰色世方' \ 26 | '寓风幼羊烫来高厂兰阿贝皮全女拉成云维贸道术运都口博河瑞宏京际路祥青' \ 27 | '镇厨培力惠连马鸿钢训影甲助窗布富牌头四多妆吉苑沙恒隆春干饼氏里二管' \ 28 | '诚制售嘉长轩杂副清计黄讯太鸭号街交与叉附近层旁对巷栋环省桥湖段乡厦' \ 29 | '府铺内侧元购前幢滨处向座下啥凤港开关景泉塘放昌线湾政步宁解白田町溪' \ 30 | '十八古双胜本单同九迎第台玉锦底后七斜期武岭松角纪朝峰六振珠局岗洲横边' \ 31 | '济井办汉代临弄团外塔杨铁浦字年岛陵原梅进荣友虹央桂沿事津凯莲丁秀柳集' \ 32 | '紫旗张谷的是不了很还个也这我就在以可到错没去过感次要比觉看得说常真们' \ 33 | '但最喜哈么别位能较境非为欢然他挺看价那意种想出员两推做排实分间甜' \ 34 | '度起满给热完格荐喝等其再几只现朋候样直而买于般豆量选奶打每评少算' \ 35 | '又因情找些份置适什蛋师气你姐棒试总定啊足级整带虾如态且尝主话强当' \ 36 | '更板知己无酸让入啦式笑赞片酱差像提队走嫩才刚午接重串回晚微周值费' \ 37 | '性桌拍跟块调糕' 38 | temp = '' 39 | for i in range(0, len(chinese)): 40 | temp += '\'\\\\'+ code_list[i] + '\': \'' + chinese[i] + '\''+', ' 41 | if len(chinese) - i > 6: 42 | if i%7 == 6: 43 | print(temp) 44 | temp = '' 45 | else: 46 | print(temp) 47 | 48 | if __name__ == '__main__': 49 | changexml() 50 | getcode() 51 | combine() -------------------------------------------------------------------------------- /详情.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import requests, re 2 | from lxml import etree 3 | import pandas as pd 4 | import os 5 | 6 | href = 'http://www.dianping.com/shop/507685/review_all/p9' 7 | page = '9' 8 | cookie = '_lxsdk_cuid=1691a949bb8c8-04d8bc0c44962f-43450721-1fa400-1691a949bb8c8; _lxsdk=1691a949bb8c8-04d8bc0c44962f-43450721-1fa400-1691a949bb8c8; 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'Cookie': cookie, 23 | 'Host': 'www.dianping.com', 24 | 'Referer': 'http://www.dianping.com/guangzhou/ch10/r13880', 25 | 'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 26 | 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 UBrowser/6.2.4098.3 Safari/537.36' 27 | } 28 | 29 | def get_url(url, headers): 30 | r = requests.get(url, headers=headers) 31 | # r.encoding = r.apparent_encoding 32 | r.encoding = 'utf-8' 33 | return r.text 34 | 35 | 36 | def xpath_href(html_text): 37 | html = etree.HTML(html_text) 38 | href_all_list = html.xpath('//div[@id="shop-all-list"]/ul/li/div[2]/div/a[1]/@href') 39 | return href_all_list 40 | 41 | 42 | def re_item(html_text, item): 43 | res = re.findall('

(.*?)

', html_text) 44 | for review in res: 45 | rev = re.findall('&#x(.*?);', review) 46 | uni = re.split('.*?', review) 47 | txt = '' 48 | for k, v in enumerate(rev): 49 | txt += uni[k] + item['\\' + v] 50 | txt += uni[-1] 51 | # print(txt) 52 | 53 | def get_font_dict_by_offset(url): 54 | global css_headers, start_y, font_size 55 | """ 56 | 获取坐标偏移的文字字典, 会有最少两种形式的svg文件（目前只遇到两种） 57 | """ 58 | res = requests.get(url, headers=css_headers) 59 | html = res.text 60 | font_dict = {} 61 | y_list = re.findall(r'd="M0 (\d+?) ', html) 62 | if y_list: 63 | font_list = re.findall(r'(.*?)<', html) 64 | for i, string in enumerate(font_list): 65 | y_offset = start_y - int(y_list[i]) 66 | 67 | sub_font_dict = {} 68 | for j, font in enumerate(string): 69 | x_offset = -j * font_size 70 | sub_font_dict[x_offset] = font 71 | font_dict[y_offset] = sub_font_dict 72 | else: 73 | font_list = re.findall(r'(.*?)<', html) 74 | for y, string in font_list: 75 | y_offset = start_y - int(y) 76 | sub_font_dict = {} 77 | for j, font in enumerate(string): 78 | x_offset = -j * font_size 79 | sub_font_dict[x_offset] = font 80 | font_dict[y_offset] = sub_font_dict 81 | return font_dict 82 | 83 | def get_css_info(url): 84 | global css_headers 85 | res = requests.get(url, headers=css_headers) 86 | html = res.text 87 | 88 | background_image_link = re.findall(r'background-image:.*?\((.*?svg)\)', html) 89 | print(background_image_link) 90 | background_image_link_list = [] 91 | for i in background_image_link: 92 | url = 'http:' + i 93 | background_image_link_list.append(url) 94 | 95 | # print(background_image_link_list) 96 | 97 | html = re.sub(r'span.*?\}', '', html) 98 | group_offset_list = re.findall(r'\.([a-zA-Z0-9]{5,6}).*?round:(.*?)px (.*?)px;', html) 99 | ''' 100 | 多个偏移字典，合并在一起；；； 101 | ''' 102 | font_dict_by_offset_list = {} 103 | for i in background_image_link_list: 104 | font_dict_by_offset_list.update(get_font_dict_by_offset(i)) 105 | 106 | font_dict_by_offset = font_dict_by_offset_list 107 | # print(font_dict_by_offset) 108 | font_dict = {} 109 | for class_name, x_offset, y_offset in group_offset_list: 110 | x_offset = x_offset.replace('.0', '') 111 | y_offset = y_offset.replace('.0', '') 112 | try: 113 | font_dict[class_name] = font_dict_by_offset[int(y_offset)][int(x_offset)] 114 | 115 | except: 116 | font_dict[class_name] = '' 117 | return font_dict 118 | 119 | def get_comment(): 120 | global comment_headers, font_dict, href 121 | url = href 122 | html = get_url(url, comment_headers) 123 | # html = etree.HTML(html) 124 | # h = html.xpath('//*[@id="review-list"]/div[2]/div[3]/div[3]/div[3]') 125 | class_set = [] 126 | for span in re.findall(r'', html): 127 | class_set.append(span) 128 | for class_name in class_set: 129 | try: 130 | html = re.sub('' % class_name, font_dict[class_name], html) 131 | # print('{}已替换完毕_______________________________'.format(font_dict[class_name])) 132 | except: 133 | html = re.sub('' % class_name, '', html) 134 | print('替换失败…………………………………………………………………………&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&') 135 | # html_tree = etree(html) 136 | my_prosess(html) 137 | # h = html_tree.xpath('//*[@id="review-list"]/div[2]/div[3]/div[3]/div[3]/ul/li[1]/div/div[1]/a/text()') 138 | # print(h) 139 | 140 | def my_prosess(html): 141 | global page 142 | html = html.replace('\n', '') 143 | # print(html) 144 | # name = re.findall(r'(.*?)<\/a>', html) 145 | # print(name[0]) 146 | print(str(html)) 147 | html_tree = etree.HTML(html) 148 | pre = '////*[@id="review-list"]/div[2]/div[3]/div[3]/div[3]/ul/li[' 149 | for i in range(1, 16): 150 | alist = [] 151 | name_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[1]/a/text()' 152 | kouwei_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[2]/span[2]/span[1]/text()' 153 | huanjing_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[2]/span[2]/span[2]/text()' 154 | fuwu_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[2]/span[2]/span[3]/text()' 155 | renjun_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[2]/span[2]/span[4]/text()' 156 | pinglun_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[3]/text()' 157 | time_xpath = pre + str(i) + ']/div/div[7]/span[1]/text()' 158 | 159 | name = html_tree.xpath(name_xpath) 160 | kouwei = html_tree.xpath(kouwei_xpath) 161 | huanjing = html_tree.xpath(huanjing_xpath) 162 | fuwu = html_tree.xpath(fuwu_xpath) 163 | renjun = html_tree.xpath(renjun_xpath) 164 | pinglun = html_tree.xpath(pinglun_xpath) 165 | time = html_tree.xpath(time_xpath) 166 | if(len(time)==0): 167 | time_xpath = pre+str(i)+']/div/div[6]/span[1]/text()' 168 | time = html_tree.xpath(time_xpath) 169 | # 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