├── README.md
├── LICENSE
├── .gitignore
├── main.py
├── model.py
├── eval.py
├── nfold
    ├── RNNtestSet_Twitter160_tree.txt
    ├── RNNtestSet_Twitter161_tree.txt
    ├── RNNtestSet_Twitter162_tree.txt
    ├── RNNtestSet_Twitter163_tree.txt
    ├── RNNtestSet_Twitter164_tree.txt
    ├── RNNtestSet_Twitter152_tree.txt
    ├── RNNtestSet_Twitter153_tree.txt
    ├── RNNtestSet_Twitter150_tree.txt
    ├── RNNtestSet_Twitter151_tree.txt
    ├── RNNtestSet_Twitter154_tree.txt
    ├── RNNtrainSet_Twitter160_tree.txt
    ├── RNNtrainSet_Twitter161_tree.txt
    ├── RNNtrainSet_Twitter162_tree.txt
    ├── RNNtrainSet_Twitter163_tree.txt
    ├── RNNtrainSet_Twitter164_tree.txt
    └── RNNtrainSet_Twitter150_tree.txt
├── misc.py
├── TD_RvNN.py
└── evaluate.py


/README.md:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | # Rumor_RvNN_py36_torch
2 | torch version(python 3.6) of https://github.com/majingCUHK/Rumor_RvNN
3 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/LICENSE:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | MIT License
 2 | 
 3 | Copyright (c) 2019 nessie196
 4 | 
 5 | Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
 6 | of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
 7 | in the Software without restriction, including without limitation the rights
 8 | to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
 9 | copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
10 | furnished to do so, subject to the following conditions:
11 | 
12 | The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
13 | copies or substantial portions of the Software.
14 | 
15 | THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
16 | IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
17 | FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
18 | AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
19 | LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
20 | OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
21 | SOFTWARE.
22 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/.gitignore:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # Byte-compiled / optimized / DLL files
  2 | __pycache__/
  3 | *.py[cod]
  4 | *$py.class
  5 | 
  6 | # C extensions
  7 | *.so
  8 | 
  9 | # Distribution / packaging
 10 | .Python
 11 | build/
 12 | develop-eggs/
 13 | dist/
 14 | downloads/
 15 | eggs/
 16 | .eggs/
 17 | lib/
 18 | lib64/
 19 | parts/
 20 | sdist/
 21 | var/
 22 | wheels/
 23 | *.egg-info/
 24 | .installed.cfg
 25 | *.egg
 26 | MANIFEST
 27 | 
 28 | # PyInstaller
 29 | #  Usually these files are written by a python script from a template
 30 | #  before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
 31 | *.manifest
 32 | *.spec
 33 | 
 34 | # Installer logs
 35 | pip-log.txt
 36 | pip-delete-this-directory.txt
 37 | 
 38 | # Unit test / coverage reports
 39 | htmlcov/
 40 | .tox/
 41 | .coverage
 42 | .coverage.*
 43 | .cache
 44 | nosetests.xml
 45 | coverage.xml
 46 | *.cover
 47 | .hypothesis/
 48 | .pytest_cache/
 49 | 
 50 | # Translations
 51 | *.mo
 52 | *.pot
 53 | 
 54 | # Django stuff:
 55 | *.log
 56 | local_settings.py
 57 | db.sqlite3
 58 | 
 59 | # Flask stuff:
 60 | instance/
 61 | .webassets-cache
 62 | 
 63 | # Scrapy stuff:
 64 | .scrapy
 65 | 
 66 | # Sphinx documentation
 67 | docs/_build/
 68 | 
 69 | # PyBuilder
 70 | target/
 71 | 
 72 | # Jupyter Notebook
 73 | .ipynb_checkpoints
 74 | 
 75 | # pyenv
 76 | .python-version
 77 | 
 78 | # celery beat schedule file
 79 | celerybeat-schedule
 80 | 
 81 | # SageMath parsed files
 82 | *.sage.py
 83 | 
 84 | # Environments
 85 | .env
 86 | .venv
 87 | env/
 88 | venv/
 89 | ENV/
 90 | env.bak/
 91 | venv.bak/
 92 | 
 93 | # Spyder project settings
 94 | .spyderproject
 95 | .spyproject
 96 | 
 97 | # Rope project settings
 98 | .ropeproject
 99 | 
100 | # mkdocs documentation
101 | /site
102 | 
103 | # mypy
104 | .mypy_cache/
105 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/main.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | 
 2 | import misc, model, eval, evaluate
 3 | 
 4 | import numpy as np
 5 | import torch, time, random
 6 | from torch import nn
 7 | 
 8 | import TD_RvNN
 9 | 
10 | device = 'cuda'
11 | 
12 | tree_file = 'resource/data.TD_RvNN.vol_5000.txt'
13 | label_file = 'resource/Twitter15_label_All.txt'
14 | train_file = 'nfold/RNNtrainSet_Twitter152_tree.txt'
15 | test_file = 'nfold/RNNtestSet_Twitter152_tree.txt'
16 | 
17 | vocab_size = 5000
18 | embed_size = 512
19 | hidden_size = 100
20 | num_class = 4
21 | epoches = 600
22 | lr = 0.005
23 | # lr = 1
24 | 
25 | # tree_train, word_train, index_train, parent_num_train, y_train, tree_test, word_test, index_test, parent_num_test, y_test = TD_RvNN.loadData(label_file, tree_file, train_file, test_file)
26 | 
27 | tree_train, word_train, index_train, parent_num_train, y_train, tree_test, word_test, index_test, parent_num_test, y_test = TD_RvNN.loadData()
28 | # print("train no:", len(tree_train), len(word_train), len(index_train),len(parent_num_train), len(y_train))
29 | # print("test no:", len(tree_test), len(word_test), len(index_test), len(parent_num_test), len(y_test))
30 | # print("dim1 for 0:", len(tree_train[0]), len(word_train[0]), len(index_train[0]))
31 | # print("case 0:", tree_train[0][0], word_train[0][0], index_train[0][0], parent_num_train[0])
32 | 
33 | model = model.RvNN(
34 | 	vocab_size=vocab_size,
35 | 	embed_size=embed_size,
36 | 	hidden_size=hidden_size,
37 | 	num_class=num_class
38 | ).to(device)
39 | 
40 | loss_func = nn.MSELoss(reduction='sum')
41 | 
42 | model_optimizer = torch.optim.SGD(
43 | 	# params=filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()),
44 | 	params=model.parameters(),
45 | 	momentum=0.9,
46 | 	lr=lr
47 | )
48 | 
49 | losses_5, losses = [], []
50 | num_examples_seen = 0
51 | for epoch in range(epoches):
52 | 	t_s = time.time()
53 | 	train_idx_list = [_i for _i in range(len(y_train))]
54 | 	# random.shuffle(train_idx_list)
55 | 	for train_idx in train_idx_list:
56 | 		# pred = model.forward(tree_train[train_idx+1], word_train[train_idx+1], index_train[train_idx+1])
57 | 		pred = model.forward(tree_train[train_idx], word_train[train_idx], index_train[train_idx])
58 | 		target = torch.FloatTensor(y_train[train_idx]).to(device)
59 | 		loss = loss_func(pred, target)
60 | 
61 | 		model_optimizer.zero_grad()
62 | 		loss.backward()
63 | 
64 | 		torch.nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), max_norm=5.0)
65 | 		model_optimizer.step()
66 | 
67 | 		losses.append(loss.data.cpu().numpy())
68 | 		num_examples_seen += 1
69 | 
70 | 	print('epoch={}: loss={:.6f}, takes {:.2f}s'.format(epoch, np.mean(losses), time.time()-t_s))
71 | 
72 | 	if epoch % 5 == 0:
73 | 		losses_5.append((num_examples_seen, np.mean(losses)))
74 | 		print('Loss after num_examples_seen={}, epoch={}, loss={:.6f}'.format(num_examples_seen, epoch, np.mean(losses)))
75 | 
76 | 		# enter prediction
77 | 		prediction = []
78 | 		for test_idx in range(len(y_test)):
79 | 			pred = model.forward(tree_train[test_idx], word_train[test_idx], index_train[test_idx])
80 | 			prediction.append(pred.unsqueeze(dim=0).cpu().data.numpy())
81 | 		res = evaluate.evaluation_4class(prediction, y_test)
82 | 
83 | 		print('results: {}'.format(res))
84 | 
85 | 		if len(losses_5) > 1 and losses_5[-1][1] > losses_5[-2][1]:
86 | 			lr = lr * 0.5
87 | 			print("Setting learning rate to {}".format(lr))
88 | 
89 | 			model_optimizer = torch.optim.SGD(
90 | 				params=model.parameters(),
91 | 				momentum=0.9,
92 | 				lr=lr
93 | 			)
94 | 
95 | 	losses = []


--------------------------------------------------------------------------------
/model.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import torch, torchvision
 2 | from torch import nn
 3 | import numpy as np
 4 | 
 5 | device = 'cuda'
 6 | 
 7 | 
 8 | def _getTreeInfo(tree):
 9 | 	idx_dict = {}
10 | 	for _t in tree:
11 | 		parent_idx = _t[0]
12 | 		child_idx = _t[1]
13 | 		idx_dict[parent_idx] = 'not leaf'
14 | 		idx_dict[child_idx] = 'leaf'
15 | 	leaves_idx = [_i for _i in idx_dict if idx_dict[_i] == 'leaf']
16 | 	return {'num_node': len(idx_dict), 'num_leaf': len(leaves_idx), 'leaves_idx': leaves_idx}
17 | 
18 | class RvNN(nn.Module):
19 | 	def __init__(self, vocab_size, embed_size, hidden_size, num_class):
20 | 		super(RvNN, self).__init__()
21 | 		assert vocab_size > 1 and hidden_size > 1, 'vocab_size or hidden_sizem <= 1 !'
22 | 		self.vocab_size = vocab_size
23 | 		self.hidden_size = hidden_size
24 | 		self.num_class = num_class
25 | 
26 | 		# self.E = torch.zeros(self.hidden_size, self.vocab_size, requires_grad=True).to(device)+0.01
27 | 		# self.word_embedding = nn.Embedding(num_embeddings=vocab_size, embedding_dim=embed_size)
28 | 		# self.word_fc = nn.Linear(in_features=vocab_size, out_features=hidden_size)
29 | 		# self.E = nn.Parameter(torch.zeros(self.hidden_size, self.vocab_size, requires_grad=True).to(device) + 0.01)
30 | 		self.E = nn.Parameter(torch.normal(mean=torch.zeros(self.hidden_size, self.vocab_size, requires_grad=True), std=0.1))
31 | 		self.gru = nn.GRUCell(input_size=hidden_size, hidden_size=hidden_size)
32 | 		self.gru = nn.GRUCell(input_size=hidden_size, hidden_size=hidden_size)
33 | 		self.output_fc = nn.Linear(in_features=hidden_size, out_features=num_class)
34 | 		self.softmax = nn.Softmax(dim=0)
35 | 
36 | 		self.gru.weight_hh.data.normal_(0, 0.1)
37 | 		self.gru.weight_ih.data.normal_(0, 0.1)
38 | 		self.output_fc.weight.data.normal_(0, 0.1)
39 | 
40 | 		self.gru.bias_hh.data.fill_(0)
41 | 		self.gru.bias_ih.data.fill_(0)
42 | 		self.output_fc.bias.data.fill_(0)
43 | 
44 | 		# self.gru.weight_hh.data.fill_(0.2)
45 | 		# self.gru.weight_ih.data.fill_(0.2)
46 | 		# self.output_fc.weight.data.fill_(0.2)
47 | 		#
48 | 		# self.gru.bias_hh.data.fill_(0.1)
49 | 		# self.gru.bias_ih.data.fill_(0.1)
50 | 		# self.output_fc.bias.data.fill_(0.1)
51 | 
52 | 	def initEmbedding(self):
53 | 		# init with glove, current remain empty
54 | 		pass
55 | 
56 | 	def initHiddenState(self):
57 | 		return np.zeros([self.hidden_size], dtype=np.float32)
58 | 
59 | 
60 | 	def forward(self, tree, word, word_idx):
61 | 		'''
62 | 		:param tree_root:   type(Node)
63 | 		:param h_parent:    type(torch.tensor), (1,hidden_size)
64 | 		:return:
65 | 		'''
66 | 		tree_info = _getTreeInfo(tree)
67 | 		h_list = torch.zeros(tree_info['num_node'], self.hidden_size, requires_grad=True).to(device)
68 | 		for i in range(len(tree)):
69 | 			parent_idx = tree[i][0]
70 | 			child_idx = tree[i][1]
71 | 			parent_h = h_list[parent_idx]
72 | 			word_idx_tensor = torch.LongTensor(word_idx[i]).to(device)
73 | 			word_tensor = torch.FloatTensor(word[i]).unsqueeze(dim=1).to(device)
74 | 			E_child = self.E[:, word_idx_tensor]
75 | 			child_xe = E_child.mm(word_tensor).squeeze(dim=1)
76 | 
77 | 			batch_input = child_xe.unsqueeze(dim=0)
78 | 			batch_hidden = parent_h.unsqueeze(dim=0)
79 | 			batch_child_h = self.gru(batch_input, batch_hidden)
80 | 
81 | 			child_h = batch_child_h.squeeze(dim=0)
82 | 			h_list = torch.cat((h_list[:child_idx, :], child_h.unsqueeze(dim=0), h_list[child_idx+1:, :]), dim=0).to(device)
83 | 			# h_list.requires_grad = True
84 | 
85 | 		children_h = h_list[tree_info['leaves_idx']]
86 | 		# children_h = h_list
87 | 		final_state = children_h.max(dim=0)[0]
88 | 		output = self.output_fc(final_state)
89 | 		# pred = output
90 | 		pred = self.softmax(output)
91 | 		return pred
92 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/eval.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | def eval_4class(pred_list, targ_list):
 2 | 	assert len(pred_list)==len(targ_list), 'len(pred_list)!=len(targ_list)'
 3 | 
 4 | 	acc = 0.0
 5 | 	num_test = len(pred_list)
 6 | 	wrong = 0
 7 | 	for idx in range(num_test):
 8 | 		pred = pred_list[idx]
 9 | 		targ = targ_list[idx]
10 | 		for i in range(4):
11 | 			if pred[i] != targ[i]:
12 | 				wrong += 1
13 | 				break
14 | 	acc = 1.0*(num_test-wrong)/num_test
15 | 	return {'acc': acc}
16 | 
17 | 
18 | # def evaluation_4class(prediction, y):  # 4 dim
19 | # 	TP1, FP1, FN1, TN1 = 0, 0, 0, 0
20 | # 	TP2, FP2, FN2, TN2 = 0, 0, 0, 0
21 | # 	TP3, FP3, FN3, TN3 = 0, 0, 0, 0
22 | # 	TP4, FP4, FN4, TN4 = 0, 0, 0, 0
23 | # 	e, RMSE, RMSE1, RMSE2, RMSE3, RMSE4 = 0.000001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
24 | # 	for i in range(len(y)):
25 | # 		y_i, p_i = list(y[i]), list(prediction[i])
26 | # 		##RMSE
27 | # 		for j in range(len(y_i)):
28 | # 			RMSE += (y_i[j] - p_i[j]) ** 2
29 | # 		RMSE1 += (y_i[0] - p_i[0]) ** 2
30 | # 		RMSE2 += (y_i[1] - p_i[1]) ** 2
31 | # 		RMSE3 += (y_i[2] - p_i[2]) ** 2
32 | # 		RMSE4 += (y_i[3] - p_i[3]) ** 2
33 | # 		## Pre, Recall, F
34 | # 		Act = str(y_i.index(max(y_i)) + 1)
35 | # 		Pre = str(p_i.index(max(p_i)) + 1)
36 | 
37 | # 		# print y_i, p_i
38 | # 		# print Act, Pre
39 | # 		## for class 1
40 | # 		if Act == '1' and Pre == '1': TP1 += 1
41 | # 		if Act == '1' and Pre != '1': FN1 += 1
42 | # 		if Act != '1' and Pre == '1': FP1 += 1
43 | # 		if Act != '1' and Pre != '1': TN1 += 1
44 | # 		## for class 2
45 | # 		if Act == '2' and Pre == '2': TP2 += 1
46 | # 		if Act == '2' and Pre != '2': FN2 += 1
47 | # 		if Act != '2' and Pre == '2': FP2 += 1
48 | # 		if Act != '2' and Pre != '2': TN2 += 1
49 | # 		## for class 3
50 | # 		if Act == '3' and Pre == '3': TP3 += 1
51 | # 		if Act == '3' and Pre != '3': FN3 += 1
52 | # 		if Act != '3' and Pre == '3': FP3 += 1
53 | # 		if Act != '3' and Pre != '3': TN3 += 1
54 | # 		## for class 4
55 | # 		if Act == '4' and Pre == '4': TP4 += 1
56 | # 		if Act == '4' and Pre != '4': FN4 += 1
57 | # 		if Act != '4' and Pre == '4': FP4 += 1
58 | # 		if Act != '4' and Pre != '4': TN4 += 1
59 | # 	## print result
60 | # 	Acc_all = round(float(TP1 + TP2 + TP3 + TP4) / float(len(y) + e), 4)
61 | # 	Acc1 = round(float(TP1 + TN1) / float(TP1 + TN1 + FN1 + FP1 + e), 4)
62 | # 	Prec1 = round(float(TP1) / float(TP1 + FP1 + e), 4)
63 | # 	Recll1 = round(float(TP1) / float(TP1 + FN1 + e), 4)
64 | # 	F1 = round(2 * Prec1 * Recll1 / (Prec1 + Recll1 + e), 4)
65 | 
66 | # 	Acc2 = round(float(TP2 + TN2) / float(TP2 + TN2 + FN2 + FP2 + e), 4)
67 | # 	Prec2 = round(float(TP2) / float(TP2 + FP2 + e), 4)
68 | # 	Recll2 = round(float(TP2) / float(TP2 + FN2 + e), 4)
69 | # 	F2 = round(2 * Prec2 * Recll2 / (Prec2 + Recll2 + e), 4)
70 | 
71 | # 	Acc3 = round(float(TP3 + TN3) / float(TP3 + TN3 + FN3 + FP3 + e), 4)
72 | # 	Prec3 = round(float(TP3) / float(TP3 + FP3 + e), 4)
73 | # 	Recll3 = round(float(TP3) / float(TP3 + FN3 + e), 4)
74 | # 	F3 = round(2 * Prec3 * Recll3 / (Prec3 + Recll3 + e), 4)
75 | 
76 | # 	Acc4 = round(float(TP4 + TN4) / float(TP4 + TN4 + FN4 + FP4 + e), 4)
77 | # 	Prec4 = round(float(TP4) / float(TP4 + FP4 + e), 4)
78 | # 	Recll4 = round(float(TP4) / float(TP4 + FN4 + e), 4)
79 | # 	F4 = round(2 * Prec4 * Recll4 / (Prec4 + Recll4 + e), 4)
80 | 
81 | # 	microF = round((F1 + F2 + F3 + F4) / 4, 5)
82 | # 	RMSE_all = round((RMSE / len(y)) ** 0.5, 4)
83 | # 	RMSE_all_1 = round((RMSE1 / len(y)) ** 0.5, 4)
84 | # 	RMSE_all_2 = round((RMSE2 / len(y)) ** 0.5, 4)
85 | # 	RMSE_all_3 = round((RMSE3 / len(y)) ** 0.5, 4)
86 | # 	RMSE_all_4 = round((RMSE4 / len(y)) ** 0.5, 4)
87 | # 	RMSE_all_avg = round((RMSE_all_1 + RMSE_all_2 + RMSE_all_3 + RMSE_all_4) / 4, 4)
88 | # 	return ['acc:', Acc_all, 'Favg:', microF, RMSE_all, RMSE_all_avg,
89 | # 	        'C1:', Acc1, Prec1, Recll1, F1,
90 | # 	        'C2:', Acc2, Prec2, Recll2, F2,
91 | # 	        'C3:', Acc3, Prec3, Recll3, F3,
92 | # 	        'C4:', Acc4, Prec4, Recll4, F4]


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtestSet_Twitter160_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 693196937172951040
  2 | 767803368081358848
  3 | 693935557009801218
  4 | 693691456222052352
  5 | 693827886021767169
  6 | 690969315470868480
  7 | 688755462783782912
  8 | 692368829368918017
  9 | 767561970182598657
 10 | 693840291992838147
 11 | 689915847939219456
 12 | 689890946683576322
 13 | 672102358516670465
 14 | 693128224960856064
 15 | 693761289601060864
 16 | 687274510643511296
 17 | 689641419825242112
 18 | 688004802245214208
 19 | 693141729529184256
 20 | 692023855926374400
 21 | 688751061503442944
 22 | 690650123358093312
 23 | 693087220459270144
 24 | 693897857376632832
 25 | 692498490249891842
 26 | 665309822208729088
 27 | 676955015265837056
 28 | 693071538896162816
 29 | 693167683701968896
 30 | 692701223326056449
 31 | 693185853867294721
 32 | 692393375891361794
 33 | 692691444046372865
 34 | 693939356390653952
 35 | 693555965019492352
 36 | 692163879909064704
 37 | 676491949524713473
 38 | 693606934050684928
 39 | 693804277031157761
 40 | 692082861525078017
 41 | 690580180805509121
 42 | 544324444773433348
 43 | 524941132237910016
 44 | 544271284796784640
 45 | 525028734991343617
 46 | 524947674164760577
 47 | 615840865815298048
 48 | 614594259900080128
 49 | 524936872666353664
 50 | 641972184412327937
 51 | 524925215235911680
 52 | 524952883343925249
 53 | 676367888543031296
 54 | 524925050739490816
 55 | 544518335019229184
 56 | 524962142563610625
 57 | 649903655160815616
 58 | 614618682543616000
 59 | 544269749405097984
 60 | 614607711368519680
 61 | 544512108885725184
 62 | 553587303172833280
 63 | 544382892378714113
 64 | 544319832486064128
 65 | 544358564484378624
 66 | 614608936491188225
 67 | 544291965513134080
 68 | 641082932740947972
 69 | 500378223977721856
 70 | 614594667225571328
 71 | 544314234541469696
 72 | 544380742076088320
 73 | 553590835850514433
 74 | 553587672137334785
 75 | 544512676643500033
 76 | 675490515748425728
 77 | 614609560658161664
 78 | 544291804057960448
 79 | 681147789653356544
 80 | 615689290706595840
 81 | 552802654641225728
 82 | 553534838880608256
 83 | 656870311057575936
 84 | 672513234419638273
 85 | 647169726158925824
 86 | 641088973717110784
 87 | 642027433693171712
 88 | 626516248206135296
 89 | 629209452793626624
 90 | 662151653462790144
 91 | 659439879701602304
 92 | 640107106943766528
 93 | 647168914955243520
 94 | 613023744454475776
 95 | 626642648179159040
 96 | 615346611955183616
 97 | 666810213274689537
 98 | 676094756758364160
 99 | 626898253900943360
100 | 647169573599449088
101 | 637873886072320001
102 | 651825062174195712
103 | 674187250792558592
104 | 675193315306905600
105 | 668872645589471232
106 | 669613420665159680
107 | 618805892222468096
108 | 645362146415525888
109 | 643103859729166337
110 | 674364257799004160
111 | 666190716448587776
112 | 634404792241143809
113 | 631388553801564160
114 | 672219174463275008
115 | 667534186450825216
116 | 676120162018451456
117 | 674229534888185856
118 | 672902686380003328
119 | 666070802924617728
120 | 674244561519161344
121 | 655080266784968705
122 | 633823543541768192
123 | 642145732435292160
124 | 714555825122107392
125 | 722885778448121857
126 | 651786568592658433
127 | 663744139666804736
128 | 748558349139058688
129 | 724320681517670400
130 | 653432261203750912
131 | 742678930516123650
132 | 727172374999666688
133 | 743126914794037248
134 | 715256242990505984
135 | 752965545528528898
136 | 752875379765968897
137 | 715254040289021952
138 | 707405809181917184
139 | 714598641827246081
140 | 707412869860696064
141 | 701872343736520704
142 | 726086935903494144
143 | 701539698452393986
144 | 707321278135463936
145 | 727966590084485120
146 | 724348906096590849
147 | 778949749156245504
148 | 755439197125767169
149 | 760120409429643266
150 | 649584608560832513
151 | 727854332188577792
152 | 748543642323783681
153 | 780436430732525569
154 | 764931593303646208
155 | 732981604826677249
156 | 714577521992343552
157 | 707420972173955072
158 | 749286768554438658
159 | 724703995147751424
160 | 714560810266132480
161 | 714503380476026880
162 | 728627623488786433
163 | 727179214546456577
164 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtestSet_Twitter161_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 693265096278163456
  2 | 692833140428017664
  3 | 767092161716350980
  4 | 767855091109863424
  5 | 693060960001597440
  6 | 693466451081060353
  7 | 693857551620968448
  8 | 693321561542127616
  9 | 688366079396163584
 10 | 687748306571804672
 11 | 692874200927698945
 12 | 692884886374318081
 13 | 692410832307818497
 14 | 681824512120324096
 15 | 693119705469587456
 16 | 693471161313816576
 17 | 693129259334909952
 18 | 693811101146963968
 19 | 763964234774347776
 20 | 691719802499432448
 21 | 689938201193115648
 22 | 656848877463560192
 23 | 681199637387149313
 24 | 766541461189832704
 25 | 691608761128067072
 26 | 691632238035886081
 27 | 688446106943008768
 28 | 687984820815851521
 29 | 641666167992647681
 30 | 693843042546106369
 31 | 767861179951648768
 32 | 767710042816602112
 33 | 692748411481780224
 34 | 693573781730783232
 35 | 693466724822323200
 36 | 689267711856263168
 37 | 692753210692476928
 38 | 693441093048766464
 39 | 693200309955469312
 40 | 693476774462820352
 41 | 692796451987034113
 42 | 544282005941530624
 43 | 614595106906226688
 44 | 544274934835707905
 45 | 614610364702044164
 46 | 544367462012432384
 47 | 552792802309181440
 48 | 614467824313106432
 49 | 616421546702336000
 50 | 524966904885428226
 51 | 614593386188828672
 52 | 614604580601597953
 53 | 649881917534433280
 54 | 544520273718812672
 55 | 552783667052167168
 56 | 552791196247269378
 57 | 623599854661541888
 58 | 649889459836710912
 59 | 552834961762709505
 60 | 544358533819420672
 61 | 651018580989972480
 62 | 552791578893619200
 63 | 614605997953404929
 64 | 525019752507658240
 65 | 544277117039837184
 66 | 544504183341064192
 67 | 525025279803424768
 68 | 524944399890124801
 69 | 614610102927147008
 70 | 614628865353351168
 71 | 552793679082311680
 72 | 553589051044151296
 73 | 544350712365207552
 74 | 614594195479752704
 75 | 552792544132997121
 76 | 544381485591982083
 77 | 649985459389661184
 78 | 524995771587108864
 79 | 614645853291155457
 80 | 615494435074363392
 81 | 553587013409325058
 82 | 544283772569788416
 83 | 662381914842603520
 84 | 676870737932742656
 85 | 626770498328895488
 86 | 628045645010608128
 87 | 659462980476637184
 88 | 672539897899577344
 89 | 672433211604013057
 90 | 674014933235859456
 91 | 664000310856310784
 92 | 657007736467525632
 93 | 620971220301787136
 94 | 611039775856812032
 95 | 613294443878305796
 96 | 675064077367005184
 97 | 613362193787129860
 98 | 638047610973089793
 99 | 653250169752977408
100 | 669259395902152704
101 | 675005503160901632
102 | 614054616154550273
103 | 676067381299576832
104 | 672424512516964352
105 | 604642913188872192
106 | 656880145769197568
107 | 663817239896821760
108 | 672632863452299264
109 | 666051332504207360
110 | 672927317191229440
111 | 656811196218286080
112 | 652783670370115585
113 | 662430295254175744
114 | 673686233936072704
115 | 665358434351509504
116 | 604625816992002049
117 | 656595123590012928
118 | 613016993692798977
119 | 647464349611589632
120 | 613404935003217920
121 | 658259426172891136
122 | 674301413040758785
123 | 676718762830221312
124 | 707308274270539777
125 | 716461257025581056
126 | 650975967146602496
127 | 760928376668454912
128 | 725983128444129280
129 | 715671763808493569
130 | 730939370765754368
131 | 655812191233417216
132 | 778530869208190976
133 | 778625026144792577
134 | 707310135291416576
135 | 716092408920936448
136 | 778681502825451520
137 | 714851393861881857
138 | 714998347111669760
139 | 729647367457230850
140 | 760109079133990912
141 | 728038172270198787
142 | 701975210044497921
143 | 780882510645370880
144 | 742050150307246080
145 | 727623131494387714
146 | 751536167183613952
147 | 723477822950395904
148 | 743058135300988932
149 | 653432177632387072
150 | 765735409984806912
151 | 652300118205427716
152 | 763520953619918848
153 | 740791134146965504
154 | 697992796565741569
155 | 763738618573623297
156 | 778299287293816832
157 | 714531423273746432
158 | 743764020679741440
159 | 763896522790440960
160 | 778689027918618625
161 | 714567472712589312
162 | 748640007934590976
163 | 726442550266044416
164 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtestSet_Twitter162_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 693140340367187969
  2 | 690680149164085248
  3 | 692071267189395457
  4 | 692940257134653441
  5 | 693586539562037248
  6 | 692758581494599681
  7 | 767709416879644672
  8 | 765612862681255936
  9 | 693853310479155200
 10 | 691678576018657281
 11 | 693648675772436480
 12 | 691995324752252930
 13 | 766822417712963584
 14 | 692845716826300418
 15 | 692082592380751874
 16 | 693041285087756288
 17 | 766323684076322816
 18 | 691789524498845699
 19 | 693171092555431936
 20 | 692540218310803456
 21 | 692665281362202624
 22 | 692803280238419971
 23 | 693135382309896192
 24 | 692157602554343424
 25 | 693844030589902848
 26 | 692150118921957376
 27 | 692929779696275456
 28 | 693086478667112448
 29 | 692550140754841603
 30 | 692752491482615808
 31 | 723025600810766336
 32 | 761573188543229952
 33 | 764497123530375169
 34 | 767807335691653120
 35 | 693826104633737217
 36 | 693181857261719553
 37 | 692820029159653377
 38 | 692083780123783172
 39 | 693080409282846720
 40 | 693858804279201794
 41 | 693534670428971008
 42 | 524959809402331137
 43 | 544517264054423552
 44 | 544491151118860289
 45 | 553476880339599360
 46 | 544374511194632192
 47 | 614620298877513729
 48 | 498430783699554305
 49 | 544271362022338560
 50 | 553512735192141826
 51 | 614650850393391104
 52 | 552785375161499649
 53 | 553506608203169792
 54 | 614599587362414592
 55 | 667487418388488192
 56 | 614891047886434304
 57 | 615592870540488704
 58 | 614610920782888960
 59 | 553160652567498752
 60 | 544305540286148609
 61 | 553566026030272512
 62 | 553107921081749504
 63 | 614604054552018944
 64 | 553544694765215745
 65 | 524932935137628160
 66 | 544513524438155264
 67 | 553586897168392192
 68 | 544290258951892992
 69 | 552805488631758849
 70 | 553590459688570880
 71 | 544329935943237632
 72 | 552811386259386370
 73 | 544319274072817664
 74 | 668849913678209024
 75 | 614671961801785344
 76 | 524935485370929152
 77 | 642465192408940544
 78 | 614702244001382400
 79 | 553535829017370625
 80 | 667073349974102017
 81 | 544268732046913536
 82 | 544282227035869184
 83 | 668144671772778497
 84 | 620367840902782976
 85 | 636925368927064064
 86 | 673615400655970304
 87 | 656830586577883136
 88 | 658786161733734400
 89 | 672632899921833984
 90 | 666497286663503872
 91 | 658065957823324160
 92 | 663925546812837888
 93 | 673079581520318464
 94 | 651959206287908868
 95 | 612646796355960832
 96 | 661120256732041216
 97 | 623818627054206977
 98 | 654343805081157633
 99 | 665575674485211136
100 | 626901072209121282
101 | 613425834301485056
102 | 656825206045020160
103 | 655986243042459648
104 | 642432477185867776
105 | 637382230394822656
106 | 640644123339431936
107 | 656818921979310081
108 | 661299012386095105
109 | 654371696195993600
110 | 666633171325353989
111 | 647193820812177408
112 | 656047932093763584
113 | 644229386149888001
114 | 665379967757324288
115 | 674301960787505153
116 | 618192748735299584
117 | 673872171341447169
118 | 672180526946656256
119 | 674314254732931072
120 | 661222523275636736
121 | 634943791934406657
122 | 665364878287224834
123 | 633961125126668288
124 | 707305999971921920
125 | 711994705333112832
126 | 728273551883534336
127 | 749039299677417472
128 | 723504069814444033
129 | 730516765525082112
130 | 723644048867774464
131 | 703234354579898368
132 | 705093513076015104
133 | 779633844680962048
134 | 656361703664451585
135 | 652982112870662144
136 | 755548076438196225
137 | 765739657908850688
138 | 716416753409081344
139 | 763524712853102596
140 | 717081129627553792
141 | 725070832494624769
142 | 763430916236640256
143 | 777710439870455808
144 | 728013148788154368
145 | 755523157700648960
146 | 732004388181434368
147 | 715268937873760256
148 | 774833492865593344
149 | 712223438698627073
150 | 724939017410727938
151 | 707786906189303808
152 | 764368020391223296
153 | 757450526153900032
154 | 757190314880884736
155 | 716424773216022530
156 | 653285570383335424
157 | 701514249269542912
158 | 731093044460683264
159 | 724044187113512960
160 | 656523458139045889
161 | 714598318333042688
162 | 706933939953344514
163 | 640182854928961536
164 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtestSet_Twitter163_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 692925396292091905
  2 | 693203974388895744
  3 | 666335363099660288
  4 | 693869818366287872
  5 | 693059995013742592
  6 | 766752508312166402
  7 | 686657138270277634
  8 | 692623941131722752
  9 | 693546915892428800
 10 | 693402634011701248
 11 | 693456187036037123
 12 | 765779159176077312
 13 | 767129248045948929
 14 | 682999206290829312
 15 | 761999790892806144
 16 | 682916727282270208
 17 | 691285663522648065
 18 | 692702295281262593
 19 | 766715993385267201
 20 | 690042063958732800
 21 | 692890520960397312
 22 | 687643002240679936
 23 | 693528374996652032
 24 | 689661418484994049
 25 | 766568413418356736
 26 | 692838430783332357
 27 | 693281966846808064
 28 | 767859423150759936
 29 | 693502060545703937
 30 | 689860942671130624
 31 | 692735698349199360
 32 | 765859710503378944
 33 | 767754921403899906
 34 | 764906140257837056
 35 | 687537772970684417
 36 | 682895395077373952
 37 | 690106189951139840
 38 | 693146363685642240
 39 | 693315824132685824
 40 | 693086218276474880
 41 | 767203096472719364
 42 | 524925987239120897
 43 | 614593989203886080
 44 | 544301453717041152
 45 | 552792913910833152
 46 | 619242759359037440
 47 | 614601139422633984
 48 | 544289311504355328
 49 | 580348081100734464
 50 | 616765822095261700
 51 | 628319096606732290
 52 | 553543369604210689
 53 | 614599619310407680
 54 | 614615157730357248
 55 | 553508098825261056
 56 | 580324027715063808
 57 | 628336948810268673
 58 | 525056576038518785
 59 | 544289941996326912
 60 | 544399927045283840
 61 | 552832817089236992
 62 | 553221600955621376
 63 | 524969201102901248
 64 | 525049639016615937
 65 | 614790312955904000
 66 | 544511199702822913
 67 | 628681462976528384
 68 | 614595181845839873
 69 | 524923676484177920
 70 | 616481759329427456
 71 | 544352727971954690
 72 | 544278335455776769
 73 | 614617234942656512
 74 | 623533663947517952
 75 | 614628136634949632
 76 | 525060425184858112
 77 | 544515538383564801
 78 | 544514564407427072
 79 | 650037735579910145
 80 | 614616994499788800
 81 | 525023025792835585
 82 | 524931324763992064
 83 | 651321040119963648
 84 | 634665777400950784
 85 | 613114185505996802
 86 | 638050997340893184
 87 | 626897206717624320
 88 | 613061089518034944
 89 | 671181758692507648
 90 | 675043569367982081
 91 | 663904307113275392
 92 | 637868242560638980
 93 | 648894687542034432
 94 | 656955120626880512
 95 | 673984270902427650
 96 | 633949800761700352
 97 | 648310692794109952
 98 | 661251968078221312
 99 | 620916279608651776
100 | 645711628046995462
101 | 645356735545364480
102 | 667465205258051584
103 | 663515735231062016
104 | 669201837187334144
105 | 622858454949040128
106 | 643225207705075716
107 | 672906198434209792
108 | 672488384695279616
109 | 612741808125120513
110 | 660466342038867969
111 | 652992524504600576
112 | 651402689352351744
113 | 618449248179191808
114 | 643139873264812032
115 | 641430951403343872
116 | 672432930426372096
117 | 627828211003469825
118 | 663385747177775105
119 | 620835698514464768
120 | 654351281260113920
121 | 665361505303584774
122 | 677099574855639044
123 | 652882609219833856
124 | 715253497462145024
125 | 658938136299511808
126 | 726190016435728385
127 | 724603564946010112
128 | 745236050407194624
129 | 727982226290442240
130 | 705092738224525312
131 | 648993731169939456
132 | 640118021101604864
133 | 650254360727973889
134 | 742571519105077248
135 | 728101712762834944
136 | 652000523525091328
137 | 755475529294352385
138 | 724624672604610562
139 | 723915846985342976
140 | 733242244522725376
141 | 651486105628463105
142 | 775672628493357057
143 | 716448280201269248
144 | 759460236042305536
145 | 766808183696351233
146 | 707332312724283392
147 | 651044059222556674
148 | 728207861050970112
149 | 707604196812591104
150 | 727116900983934976
151 | 756690088533393409
152 | 723365789378584578
153 | 741995157969592321
154 | 724661834419048448
155 | 765887221736046592
156 | 701175292937707520
157 | 650710483289419776
158 | 652349108653551616
159 | 723511860516016128
160 | 715255507506892800
161 | 726043971911213057
162 | 728631482722308096
163 | 778572032531427332
164 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtestSet_Twitter164_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 693648684857323521
  2 | 693818562981421056
  3 | 693893182338289664
  4 | 692014905239666688
  5 | 688819658057740290
  6 | 693061713042771968
  7 | 689867195657101312
  8 | 767541796410839040
  9 | 693571567377342466
 10 | 693013768738115584
 11 | 692743102432346113
 12 | 693906624776245249
 13 | 688428083540553728
 14 | 688741019979001856
 15 | 692516224245235712
 16 | 692106491365605376
 17 | 767459987476054016
 18 | 693857080193761285
 19 | 693651239486263296
 20 | 692826642583019521
 21 | 693076140278153217
 22 | 688021039322894336
 23 | 692078399012130816
 24 | 672553813249826816
 25 | 767698691205410816
 26 | 723198441690636288
 27 | 692758050378256388
 28 | 644329878876237824
 29 | 688752927381581824
 30 | 767814876433571840
 31 | 687409983139495939
 32 | 682996350909157376
 33 | 765359928361922560
 34 | 692630756548591616
 35 | 692797856386777089
 36 | 693771953648373760
 37 | 762793077509464064
 38 | 692911086920667136
 39 | 690376107825192960
 40 | 686666933949837312
 41 | 693641113693884416
 42 | 614648099542204416
 43 | 544512664769396736
 44 | 650128194209730561
 45 | 524943490887991296
 46 | 544278985249550337
 47 | 614638036593299456
 48 | 524923462398513152
 49 | 525058976376193024
 50 | 674263945172119552
 51 | 544289409294553088
 52 | 614624331717545984
 53 | 525025463648137216
 54 | 616311563071434753
 55 | 628604055644934144
 56 | 524980744658382848
 57 | 650046859537448960
 58 | 640967537178472448
 59 | 544391533240516608
 60 | 544350567183556608
 61 | 553476490315431937
 62 | 524942470472548352
 63 | 552806757672964097
 64 | 614494460747997184
 65 | 552984502063337472
 66 | 524975705206304769
 67 | 649974380416618496
 68 | 524965775036387329
 69 | 614494170590367744
 70 | 614626710248534016
 71 | 614614133410033664
 72 | 553586860334010368
 73 | 553588178687655936
 74 | 524926235030589440
 75 | 674358835675549696
 76 | 525068915068923904
 77 | 544520042810200064
 78 | 524922729485848576
 79 | 544476808566276097
 80 | 553531413459660800
 81 | 544391176137089024
 82 | 553558982476828674
 83 | 681767380305985536
 84 | 629503919098429440
 85 | 612841482823729152
 86 | 661102820976930816
 87 | 656202544331517952
 88 | 673664899571060736
 89 | 604354747357859842
 90 | 613393657161510913
 91 | 675065047710892033
 92 | 600451916414484480
 93 | 612438528803213312
 94 | 661870323034431489
 95 | 672169954016403456
 96 | 673615263040798726
 97 | 594687353937100801
 98 | 656662726014599168
 99 | 635632641635667968
100 | 673581371458199552
101 | 674015148382666752
102 | 667379734343471104
103 | 656834590779289600
104 | 661229627734667264
105 | 663722803489808384
106 | 672828403016429568
107 | 659428447459110912
108 | 673611867181473792
109 | 658462819667615744
110 | 656629493377990656
111 | 666107476526432256
112 | 613194145423826944
113 | 641443248909754368
114 | 622891631293935616
115 | 666640008149925893
116 | 673696115305406466
117 | 618804516578680832
118 | 674080899055546368
119 | 641050980985999360
120 | 626546123713474560
121 | 673346166822694914
122 | 641191076716417025
123 | 626739062792032256
124 | 714811995573325828
125 | 742114513726623744
126 | 757367391202471937
127 | 728625967921401856
128 | 757748522481491968
129 | 654336219447472128
130 | 740748123581087745
131 | 655815788675399680
132 | 651809229842608128
133 | 707300612862566400
134 | 747275598347837440
135 | 655432919595548672
136 | 742012307694223361
137 | 747443219487678464
138 | 751856580874960897
139 | 763428684850094080
140 | 676586804242309121
141 | 723521076446142465
142 | 756282236375277568
143 | 706665777332621314
144 | 725174535897620481
145 | 727834854931435522
146 | 716457799392342018
147 | 731166399389962242
148 | 715264793737879553
149 | 755447443009916929
150 | 727588444000526336
151 | 744390771869102080
152 | 742055437932040193
153 | 716439952922312704
154 | 650952376954650629
155 | 758825535480864769
156 | 714755546285477888
157 | 715515982584881152
158 | 732971411157880832
159 | 745365403237376000
160 | 766789709045518336
161 | 716451800581279744
162 | 658755852199927808
163 | 723772395211862016
164 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/misc.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | from collections import defaultdict
  2 | import numpy as np
  3 | 
  4 | LABEL2VEC = {
  5 |     'news': [1, 0, 0, 0],
  6 |     'non-rumor': [1, 0, 0, 0],
  7 |     'false': [0, 1, 0, 0],
  8 |     'true': [0, 0, 1, 0],
  9 |     'unverified': [0, 0, 0, 1],
 10 | }
 11 | 
 12 | class Node(object):
 13 |     def __init__(self, idx=None, parent=None):
 14 |         self.children = []
 15 |         self.idx = idx
 16 |         self.parent = None
 17 |         self.word = [] # actually word freq
 18 |         self.word_idx = []
 19 | 
 20 | def loadData(label_file, tree_file, train_file, test_file, logger=print):
 21 |     # 1. loading tree label
 22 |     logger('loading tree label')
 23 |     label_dict = defaultdict(dict)
 24 |     for line in open(label_file):
 25 |         label, _, eid, _, _, _, _, _, _ = line.rstrip().split('\t')
 26 |         label_dict[eid] = label.lower()
 27 |     print('done. load {} labels'.format(len(label_dict)))
 28 |     
 29 |     # 2. loading tree nodes data
 30 |     logger('loading tree ...')
 31 |     tree_dict = defaultdict(dict)
 32 |     for line in open(tree_file):
 33 |         eid, parent_idx, node_idx, num_parent, text_len, vec = line.rstrip().split('\t')
 34 |         tree_dict[eid][int(node_idx)] = {
 35 |             'parent': parent_idx, 
 36 |             'num_parent': int(num_parent), 
 37 |             'text_len': int(text_len), 
 38 |             'vec': vec
 39 |         }
 40 |     logger('done. load {} trees'.format(len(tree_dict)))
 41 | 
 42 |     # 3. loading train set
 43 |     logger('loading train set and construct tree ...')
 44 |     label_count = defaultdict(lambda: 0)
 45 |     tree_train, word_train, index_train, y_train, parent_num_train = [], [], [], [], []
 46 |     for line in open(train_file):
 47 |         eid = line.rstrip()
 48 |         # 3.1 load label
 49 |         # print('loading label and construct tree of eid({}) ...'.format(eid))
 50 |         if eid not in label_dict or eid not in tree_dict: continue
 51 |         if len(tree_dict[eid]) <= 0: continue
 52 |         label = label_dict[eid]
 53 |         y_train.append(LABEL2VEC[label])
 54 |         label_count[label] += 1
 55 |         # 3.2 construct tree
 56 |         x_word, x_index, tree, parent_num = constructTree(tree_dict[eid])
 57 |         tree_train.append(tree)
 58 |         word_train.append(x_word)
 59 |         index_train.append(x_index)
 60 |         parent_num_train.append(parent_num)
 61 |         # print('done.')
 62 |     print('done. in train set number of all class label: {}'.format(dict(label_count)))
 63 | 
 64 |     # 4. loading test set
 65 |     logger('loading test set and construct tree ...')
 66 |     label_count = defaultdict(lambda: 0)
 67 |     tree_test, word_test, index_test, y_test, parent_num_test = [], [], [], [], []
 68 |     for line in open(test_file):
 69 |         eid = line.rstrip()
 70 |         # 4.1 load label
 71 |         # print('loading label and construct tree of eid({}) ...'.format(eid))
 72 |         if eid not in label_dict or eid not in tree_dict: continue
 73 |         if len(tree_dict[eid]) <= 0: continue
 74 |         label = label_dict[eid]
 75 |         y_test.append(LABEL2VEC[label])
 76 |         label_count[label] += 1
 77 |         # 4.2 construct tree
 78 |         x_word, x_index, tree, parent_num = constructTree(tree_dict[eid])
 79 |         tree_test.append(tree)
 80 |         word_test.append(x_word)
 81 |         index_test.append(x_index)
 82 |         parent_num_test.append(parent_num)
 83 |         # print('done.')
 84 |     print('done. in test set number of all class label: {}'.format(dict(label_count)))
 85 | 
 86 |     return tree_train, word_train, index_train, parent_num_train, y_train, tree_test, word_test, index_test, parent_num_test, y_test
 87 | 
 88 | def str2matrix(string, text_len): # str = index:wordfreq index:wordfreq
 89 |     wordFreq, wordIndex = [], []
 90 |     l = 0
 91 |     for pair in string.split(' '):
 92 |         wordFreq.append(float(pair.split(':')[1]))
 93 |         wordIndex.append(int(pair.split(':')[0]))
 94 |         l += 1
 95 |     ladd = [ 0 for i in range( text_len-l ) ]
 96 |     wordFreq += ladd
 97 |     wordIndex += ladd
 98 |     return wordFreq, wordIndex
 99 | 
100 | def constructTree(node_dict):
101 |     index2node = {}
102 |     for node_idx in node_dict:
103 |         index2node[node_idx] = Node(idx=node_idx)
104 | 
105 |     # print('connect parents and children ...')
106 |     for node_idx in node_dict:
107 |         parent_idx = node_dict[node_idx]['parent']
108 |         node = index2node[node_idx]
109 |         word_freq, word_idx = str2matrix(node_dict[node_idx]['vec'], node_dict[node_idx]['text_len'])
110 | 
111 |         node.word = word_freq
112 |         node.word_idx = word_idx
113 | 
114 |         if parent_idx == 'None':
115 |             root = node
116 |         else:
117 |             node_parent = index2node[int(parent_idx)]
118 |             node.parent = node_parent
119 |             node_parent.children.append(node)
120 | 
121 |     num_parent = node_dict[node_idx]['num_parent']
122 |     ini_x, ini_index = str2matrix("0:0", node_dict[node_idx]['text_len'])
123 |     x_word, x_index, tree = gen_nn_inputs(root, ini_x)
124 |     return x_word, x_index, tree, num_parent
125 | 
126 | def gen_nn_inputs(root_node, ini_word):
127 |     tree = [[0, root_node.idx]]
128 |     X_word, X_index = [root_node.word], [root_node.word_idx]
129 | 
130 |     if not root_node.children:
131 |         internal_tree = []
132 |         internal_word = []
133 |         internal_index = []
134 |     layers = []
135 |     layer = [root_node]
136 |     # get every layer's nodes
137 |     while layer:
138 |         layers.append(layer[:])
139 |         next_layer = []
140 |         [next_layer.extend([child for child in node.children if child]) for node in layer]
141 |         layer = next_layer
142 |     internal_tree = []
143 |     internal_word = []
144 |     internal_index = []
145 |     for layer in layers:
146 |         for node in layer:
147 |             if not node.children:
148 |                 continue
149 |             for child in node.children:
150 |                 internal_tree.append([node.idx, child.idx])
151 |                 internal_word.append(child.word if child.word is not None else -1)
152 |                 internal_index.append(child.word_idx if child.word_idx is not None else -1)
153 | 
154 |     tree.extend(internal_tree)
155 |     X_word.extend(internal_word)
156 |     X_index.extend(internal_index)
157 |     X_word.append(ini_word)
158 | 
159 |     return (np.array(X_word, dtype='float32'),
160 |             np.array(X_index, dtype='int32'),
161 |             np.array(tree, dtype='int32'))
162 | 
163 | if __name__ == '__main__':
164 |     tree_file = '/home/einstein/Workspace/barn/Rumor_RvNN/resource/data.TD_RvNN.vol_5000.txt'
165 |     label_file = '/home/einstein/Workspace/barn/Rumor_RvNN/resource/Twitter15_label_All.txt'
166 |     train_file = '/home/einstein/Workspace/barn/Rumor_RvNN/nfold/RNNtrainSet_Twitter152_tree.txt'
167 |     test_file = '/home/einstein/Workspace/barn/Rumor_RvNN/nfold/RNNtestSet_Twitter152_tree.txt'
168 |     loadData(label_file, tree_file, train_file, test_file)
169 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtestSet_Twitter152_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 761355585724055553
  2 | 692927739066740741
  3 | 767355933919997952
  4 | 692105324111761408
  5 | 693214543615561729
  6 | 692134721195786240
  7 | 693465666259656705
  8 | 688763099298529280
  9 | 683158807959089152
 10 | 693537938425171968
 11 | 688110059553861634
 12 | 764473554431725568
 13 | 693806234026188801
 14 | 690296550803636224
 15 | 692405195796529152
 16 | 692688891174739968
 17 | 692046121250586624
 18 | 693549273468764160
 19 | 693355140284334081
 20 | 687617735833026560
 21 | 693098795022725120
 22 | 693916809125351425
 23 | 643807909856415744
 24 | 692290126282649601
 25 | 691206970074738688
 26 | 690145844318834689
 27 | 692098463262216192
 28 | 692818857187213313
 29 | 692812029611089920
 30 | 764505291853627392
 31 | 765631087867367426
 32 | 692842124841123842
 33 | 690137637810761728
 34 | 692528931459694592
 35 | 693925198630821889
 36 | 665498651742085124
 37 | 767355611277168642
 38 | 761027420849745920
 39 | 692566765822435328
 40 | 692451275930234880
 41 | 692537942439501824
 42 | 693853982293254144
 43 | 689719109785907200
 44 | 691986377584549888
 45 | 693118410444636161
 46 | 767462297270968321
 47 | 692854695262445568
 48 | 767223774072676354
 49 | 689798164287741953
 50 | 767360696761905153
 51 | 691351064868732928
 52 | 690252631822864384
 53 | 693032076543655936
 54 | 691632933170450435
 55 | 692792765852286977
 56 | 693116426824093696
 57 | 692727606718824448
 58 | 766299795833102336
 59 | 693533469922693120
 60 | 690174644071047168
 61 | 692453106622275585
 62 | 767668607803359234
 63 | 692748204064927745
 64 | 692190570140340229
 65 | 692745208421679104
 66 | 693217698482933760
 67 | 688751183645782016
 68 | 688520025754304512
 69 | 693560600471863296
 70 | 693785810311778304
 71 | 693629063932596224
 72 | 692142338890661888
 73 | 693673606279229440
 74 | 692332739824095234
 75 | 510918747188514816
 76 | 568075025418317826
 77 | 525033697045925888
 78 | 536558567206420480
 79 | 525005886272843776
 80 | 514098833253748736
 81 | 524699123971534848
 82 | 407217865973329920
 83 | 504387128013246465
 84 | 407179055763836928
 85 | 538408710084001793
 86 | 517487705978966016
 87 | 524928878075457536
 88 | 519131101798100992
 89 | 567596847330373632
 90 | 407192027714322432
 91 | 515717938025078784
 92 | 509466295344304129
 93 | 510906049549705216
 94 | 507263441359613953
 95 | 407290084593913856
 96 | 565999191982616577
 97 | 524685073979678721
 98 | 407191144880439298
 99 | 552615631246622721
100 | 525116411887513602
101 | 519078654635409410
102 | 500278294055768064
103 | 532231906364911616
104 | 407234399093022720
105 | 295152287901417472
106 | 407163869673443328
107 | 536540403109879809
108 | 407174474207731712
109 | 525029684095221760
110 | 407156621450571777
111 | 525024518713397249
112 | 524962676665888769
113 | 407167928313081856
114 | 562387516964491265
115 | 516729950091493376
116 | 407184707118309376
117 | 554722567224049664
118 | 517051126466625536
119 | 504131150429061121
120 | 524958128392376320
121 | 534205316620382208
122 | 524935769614331904
123 | 407188779255222273
124 | 407248574099894272
125 | 536991428694376448
126 | 407169885345943552
127 | 524961721744900097
128 | 407198255793987584
129 | 407158558158254081
130 | 552498516225179650
131 | 551097831851687938
132 | 514106939173634048
133 | 436146437530075136
134 | 514098803347951616
135 | 524970097711267841
136 | 510921017972514817
137 | 566999951449001984
138 | 523581212175392768
139 | 504304227246538752
140 | 532203605236154368
141 | 529747368087126019
142 | 532276370953752576
143 | 524941504796962816
144 | 531648145613398016
145 | 407223928084766721
146 | 427944719612915712
147 | 532197572698320896
148 | 551159366876147714
149 | 513437031020916738
150 | 490080544949276672
151 | 387220814531395584
152 | 450341615979069440
153 | 534392174876839936
154 | 91728807081426944
155 | 489836441120145408
156 | 553115168084074497
157 | 532206910796468224
158 | 369506008172740608
159 | 358591089462099968
160 | 539813330983354368
161 | 519868410599993344
162 | 552112474913136641
163 | 80084555733803009
164 | 514150992552931328
165 | 550038665653542913
166 | 489794369487380480
167 | 534337548680978432
168 | 534364937939062784
169 | 489812926828924928
170 | 518981379963777025
171 | 366205297557110784
172 | 532246457609244672
173 | 514517470238240768
174 | 549124560793374720
175 | 539658034382123008
176 | 505611045897924608
177 | 529857740059860992
178 | 554979642210549760
179 | 528389559441444864
180 | 387281927427727360
181 | 538166788484509696
182 | 491591245152935936
183 | 387353560356118528
184 | 273278761909239808
185 | 568580363339091968
186 | 518620083342835712
187 | 520244836084228096
188 | 380140114552188928
189 | 489867900296368129
190 | 505369323922522113
191 | 435998882250899456
192 | 521717368264093696
193 | 521789009576476673
194 | 436089462326849536
195 | 357299879070023680
196 | 387050178932654080
197 | 489794696013967360
198 | 501474962935648256
199 | 506118402466152449
200 | 489798219283857408
201 | 538129041539092480
202 | 570341828479725570
203 | 532851585408593920
204 | 532208816692416512
205 | 525711899359318016
206 | 501760566160289794
207 | 539833716852273152
208 | 495583434954514432
209 | 504652021601800193
210 | 524168442841010176
211 | 547803254516490240
212 | 387237225286479872
213 | 553016500492439552
214 | 569908998717243392
215 | 387233034350514176
216 | 568571403756294144
217 | 537377960471166976
218 | 428366153149194240
219 | 519867098945044480
220 | 520338188213444608
221 | 489816746405007360
222 | 513922322915282945
223 | 655432919595548672
224 | 715255507506892800
225 | 525327108520673281
226 | 728101712762834944
227 | 727116900983934976
228 | 549964632883232768
229 | 723772395211862016
230 | 525285199530455040
231 | 516705572373397504
232 | 705092738224525312
233 | 728273551883534336
234 | 553467311261503488
235 | 500279160795721728
236 | 524924619812511746
237 | 553575232867672064
238 | 755475529294352385
239 | 521882110789824512
240 | 758825535480864769
241 | 727966590084485120
242 | 716461257025581056
243 | 707321278135463936
244 | 524993533212897281
245 | 766808183696351233
246 | 714598641827246081
247 | 724320681517670400
248 | 523545090099523584
249 | 760120409429643266
250 | 500347114975944705
251 | 526757033186697216
252 | 538193964479045633
253 | 531493734358061056
254 | 580320684305416192
255 | 716424773216022530
256 | 553461741917863936
257 | 499456140044824576
258 | 712223438698627073
259 | 516435293235183617
260 | 531606992788287489
261 | 550284252672450560
262 | 707420972173955072
263 | 499612545909415938
264 | 726086935903494144
265 | 723365789378584578
266 | 516414874348298240
267 | 500290456845299714
268 | 501934077612941312
269 | 727588444000526336
270 | 651044059222556674
271 | 500280838710247424
272 | 780436430732525569
273 | 755447443009916929
274 | 553228463998783488
275 | 516345893139001346
276 | 553501357156876290
277 | 756282236375277568
278 | 531530591427391488
279 | 500371149713178625
280 | 714755546285477888
281 | 727623131494387714
282 | 726190016435728385
283 | 544514570367168512
284 | 553474188259102720
285 | 707308274270539777
286 | 550279538278543360
287 | 500394061887709184
288 | 714503380476026880
289 | 707305999971921920
290 | 707300612862566400
291 | 524970851675176960
292 | 535148463609356288
293 | 544306719686656000
294 | 714560810266132480
295 | 723644048867774464
296 | 500258409988763649
297 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtestSet_Twitter153_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 692336523090509824
  2 | 767737100347191297
  3 | 693079616072880128
  4 | 767218194385866752
  5 | 693487871806689280
  6 | 693873151659249669
  7 | 690567125128351744
  8 | 693711272014155776
  9 | 689853056440221696
 10 | 692506143147606016
 11 | 689549346875031552
 12 | 767823175480647681
 13 | 693926742814281729
 14 | 693452449173086210
 15 | 764653644138450945
 16 | 693686290408181760
 17 | 685473149291479040
 18 | 693722259740069889
 19 | 693866093123915776
 20 | 686527768327274497
 21 | 688441130271289350
 22 | 693554344298467328
 23 | 693411834808946688
 24 | 687631811560763392
 25 | 691027026552229888
 26 | 616686132387028992
 27 | 691700082601758720
 28 | 689103487880310785
 29 | 692047663211085825
 30 | 692217618778972161
 31 | 767710245779103744
 32 | 665317131597291520
 33 | 692423131726749697
 34 | 692391757775028228
 35 | 689694470779097088
 36 | 692031514943582208
 37 | 693107789007339521
 38 | 692113839387709444
 39 | 690431187916099584
 40 | 676970570160988160
 41 | 767715524222578688
 42 | 693459931022913536
 43 | 689208632148365314
 44 | 693485676881403905
 45 | 693204483501887488
 46 | 693139276708585472
 47 | 691380138710306816
 48 | 688461902821855232
 49 | 689922870689009664
 50 | 692382471061663744
 51 | 692780496590254081
 52 | 691564354567798784
 53 | 692734579141185536
 54 | 693476901772513280
 55 | 765141361033109504
 56 | 677950378785271808
 57 | 692113799546048513
 58 | 682629960826224646
 59 | 690920430287331328
 60 | 674713782778654721
 61 | 693622130735484929
 62 | 767845555313774593
 63 | 692031224227958789
 64 | 689555819059351552
 65 | 764753085675761664
 66 | 693122199536934912
 67 | 691380348379201536
 68 | 692491478619262976
 69 | 693534177694609409
 70 | 691006265137299456
 71 | 759653274605740032
 72 | 692838349036326912
 73 | 767094580634202112
 74 | 689529955294777344
 75 | 524977992683237376
 76 | 427725166127226881
 77 | 524961908903149568
 78 | 514039286845698048
 79 | 407173794583695360
 80 | 514142113601437696
 81 | 407205235682050048
 82 | 504267796424163328
 83 | 407182466613792768
 84 | 510916725953417218
 85 | 524951893467234304
 86 | 407232661107642368
 87 | 407237676350185475
 88 | 523888836456108032
 89 | 551123464640536576
 90 | 407211258304552960
 91 | 524958992330522624
 92 | 551106793959862272
 93 | 508002575858561024
 94 | 407189015582887936
 95 | 525300042207612928
 96 | 518866406512025602
 97 | 554958414905094144
 98 | 514106273852174337
 99 | 524930671220105216
100 | 536105045545472000
101 | 523939598691741696
102 | 528495998537334785
103 | 524949828711620608
104 | 407213757048160256
105 | 509463916586762241
106 | 531129816389779456
107 | 407218583135997953
108 | 407169212428206080
109 | 552457656666185728
110 | 427780584979836929
111 | 551120768164462592
112 | 514148279601606656
113 | 515519742355185664
114 | 563117355254161408
115 | 519311120914722816
116 | 407258075502899200
117 | 529434230938284032
118 | 407279190913069056
119 | 524929106987991040
120 | 519275971758026752
121 | 518870005677826050
122 | 499683602452717569
123 | 407170443443859456
124 | 407229989902225408
125 | 524291188422356993
126 | 407236151167025152
127 | 519348106836860929
128 | 407164247768977409
129 | 527295015643394048
130 | 524946179390701568
131 | 552568163431247873
132 | 524967711492014080
133 | 407269894938718208
134 | 574062768896212992
135 | 524976980799000578
136 | 555003887753494528
137 | 552661209204260864
138 | 528357165677817856
139 | 509463933564891137
140 | 407170170533064705
141 | 538346377794031618
142 | 407192370040803329
143 | 524987184836005889
144 | 525043936331857923
145 | 517850508380618752
146 | 504131654810877952
147 | 427666815842414592
148 | 552706985087361025
149 | 514468018970034176
150 | 387010299536355328
151 | 538975342011363328
152 | 509077805296914432
153 | 489865454312099840
154 | 387021726007042051
155 | 387007120689737729
156 | 544457299667202048
157 | 519929168864497664
158 | 551117430345711616
159 | 563123548857053184
160 | 504771233557147648
161 | 372914976102834176
162 | 501774615837163521
163 | 538760398003253248
164 | 352075672543428608
165 | 534763214106820608
166 | 551942365901250560
167 | 506656271517622272
168 | 544698560655400961
169 | 351767344097398785
170 | 521821037726797824
171 | 489841070818488320
172 | 542600886653292545
173 | 547101266313089024
174 | 505657661120348163
175 | 80080680482123777
176 | 518192429153783808
177 | 542320823915536384
178 | 387006700609228801
179 | 532319110458118144
180 | 377519445578895360
181 | 561280944045576192
182 | 523123023646175233
183 | 489794593580650497
184 | 560163341524807680
185 | 543443188934250496
186 | 523123779124600833
187 | 364383457545162754
188 | 507557659206516736
189 | 489968646014246912
190 | 504453071041482753
191 | 538861627018579968
192 | 521727831307722753
193 | 524186749002473472
194 | 554655549896159233
195 | 519965814175567872
196 | 539052152602107904
197 | 489887806018183168
198 | 531900034863091712
199 | 571052823665704960
200 | 523558773345255424
201 | 376874273601630208
202 | 537378640653475841
203 | 348209998565879810
204 | 557621135320178688
205 | 489829414704648192
206 | 489796088338341888
207 | 535252460148113409
208 | 273182568298450945
209 | 511918957255991296
210 | 554343513887105024
211 | 532559937269166080
212 | 489872119158046720
213 | 560414522758799361
214 | 501785003144273921
215 | 553061846081896449
216 | 521835345059389440
217 | 334722003057647616
218 | 531607884220485632
219 | 531568534066057217
220 | 560474897013415936
221 | 524646141938647043
222 | 553008832784642048
223 | 552848620375261184
224 | 498280126254428160
225 | 531733274968989696
226 | 717081129627553792
227 | 576319832800555008
228 | 748640007934590976
229 | 550175324634619904
230 | 714851393861881857
231 | 778949749156245504
232 | 550131732805328896
233 | 500288349924782080
234 | 707412869860696064
235 | 531531382611513344
236 | 701539698452393986
237 | 549920761423863808
238 | 748558349139058688
239 | 553549686129561600
240 | 658938136299511808
241 | 765735409984806912
242 | 651786568592658433
243 | 714555825122107392
244 | 723477822950395904
245 | 531287426858487808
246 | 745236050407194624
247 | 774833492865593344
248 | 511330322831507456
249 | 731166399389962242
250 | 714811995573325828
251 | 743126914794037248
252 | 658755852199927808
253 | 522815405451407360
254 | 531498841158082562
255 | 531131094276382720
256 | 745365403237376000
257 | 553212962044149761
258 | 650975967146602496
259 | 547670441754914816
260 | 765887221736046592
261 | 728625967921401856
262 | 553505242554175489
263 | 549975297160802304
264 | 553164985460068352
265 | 742678930516123650
266 | 729647367457230850
267 | 757367391202471937
268 | 516313006427602944
269 | 516861311725342722
270 | 552810448324943872
271 | 556873675941896193
272 | 500303431928922113
273 | 549927969032916993
274 | 727172374999666688
275 | 503609826128044032
276 | 538137715293061120
277 | 728013148788154368
278 | 763430916236640256
279 | 701514249269542912
280 | 780882510645370880
281 | 521777301470871553
282 | 524932056560963584
283 | 653432177632387072
284 | 697992796565741569
285 | 516395112201736192
286 | 516371936604352513
287 | 516539137646542848
288 | 747275598347837440
289 | 516377014790782977
290 | 500354773133299713
291 | 725983128444129280
292 | 499368931367608320
293 | 522534012544638976
294 | 778689027918618625
295 | 766789709045518336
296 | 553548567420628992
297 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtestSet_Twitter150_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 764158239089029120
  2 | 693821069879160832
  3 | 766307327922335745
  4 | 691656866972209152
  5 | 693729678306189313
  6 | 692840850141753347
  7 | 692440373449396224
  8 | 693822949456007169
  9 | 692709993573789701
 10 | 687674548712505346
 11 | 687956181646753792
 12 | 766299560415223808
 13 | 644321231618076673
 14 | 693136527816331264
 15 | 683731779342188545
 16 | 693631772639145984
 17 | 691600834707247104
 18 | 692357775859564544
 19 | 692364468442021889
 20 | 689236842454106113
 21 | 661184793342775296
 22 | 633397936563560449
 23 | 763404633217835009
 24 | 761675705956655109
 25 | 690954487322796032
 26 | 621025025806577664
 27 | 693605375803813889
 28 | 693284114724700160
 29 | 692946556396244992
 30 | 693240976970752004
 31 | 691889802724118532
 32 | 693492159635443714
 33 | 692735354240114688
 34 | 687786822475366401
 35 | 767154835993063425
 36 | 692581635594694658
 37 | 692765809425408000
 38 | 693594331735683072
 39 | 693185488644149248
 40 | 766638613320859648
 41 | 692745861978263552
 42 | 678277910537588737
 43 | 692376812022792196
 44 | 690670464440504320
 45 | 693239731031683072
 46 | 693795905049329664
 47 | 692099058811453440
 48 | 693408117225299968
 49 | 692082337333534720
 50 | 688281442162352128
 51 | 687945926774800385
 52 | 766316494695305218
 53 | 693554007785234432
 54 | 682548344690970624
 55 | 693122701569974273
 56 | 693824042164436992
 57 | 693162950358622208
 58 | 693830499047989248
 59 | 690985215691354112
 60 | 690676539323740161
 61 | 687911282922631168
 62 | 693670046497935361
 63 | 687673284436082689
 64 | 693125234317086720
 65 | 689650617464311813
 66 | 693629498177253376
 67 | 693344498953383936
 68 | 693618217667928068
 69 | 651858133304782848
 70 | 693662456393134080
 71 | 766989078294306816
 72 | 692463948076093440
 73 | 686493272806576128
 74 | 687630364936957952
 75 | 510916647373516800
 76 | 531833153145823233
 77 | 407163499723624449
 78 | 525088864416043008
 79 | 523820806917603328
 80 | 528242965915779072
 81 | 536547921542791170
 82 | 531634492528939008
 83 | 551106923601219585
 84 | 524944881941495809
 85 | 536835346932441088
 86 | 516978780171436032
 87 | 524263570985340928
 88 | 524930365400821761
 89 | 524586367456919552
 90 | 525024066152169473
 91 | 528562608463704064
 92 | 524950339074523137
 93 | 528312406498635777
 94 | 566089610485579776
 95 | 536962520477470720
 96 | 524925600318754816
 97 | 551082055883563008
 98 | 427924694663454720
 99 | 517416417164263424
100 | 531659884430106624
101 | 407217471473451008
102 | 524933380929245184
103 | 348203818741272576
104 | 524991240270807042
105 | 513749585391390720
106 | 510916464631889920
107 | 507242819623587841
108 | 525305690257379328
109 | 536808074431184896
110 | 525040767317082113
111 | 509473920060104704
112 | 531206167302012929
113 | 524998384357486592
114 | 532297096356167680
115 | 536804445678755840
116 | 499679379820412928
117 | 518827403452637184
118 | 523126268603031552
119 | 407159686786732032
120 | 407253554039386112
121 | 514395350615203841
122 | 407185422523977728
123 | 427762638274437120
124 | 531676808836833280
125 | 407212665350942720
126 | 407233172380733441
127 | 515598200796090369
128 | 532275347413544961
129 | 524925124303396864
130 | 336913656921083904
131 | 504243239084236800
132 | 538218607822770176
133 | 524941041301225472
134 | 495305620342714369
135 | 520299904934371328
136 | 407182194206322689
137 | 530943279161155584
138 | 509478961705807872
139 | 517003426832453633
140 | 509464271118688257
141 | 538256153080127489
142 | 524965786059026432
143 | 427662266993889280
144 | 531161914689482752
145 | 524976526891417600
146 | 527162170531151872
147 | 507261372313640961
148 | 528607634099015680
149 | 560873850846846978
150 | 516804849619705859
151 | 528341588867416064
152 | 489820657291911168
153 | 532239131540467712
154 | 532281981795848192
155 | 539115704285270017
156 | 560133068670140417
157 | 514535408126795776
158 | 516636338679197697
159 | 504419526998360064
160 | 489800427152879616
161 | 509084603617792001
162 | 568568737621630977
163 | 387031585834278912
164 | 514508854990999553
165 | 489836271049928704
166 | 524178388282802176
167 | 553960736964476928
168 | 521098692326350848
169 | 547807913671405568
170 | 387030572779847680
171 | 365276206381268995
172 | 495365942726381568
173 | 501768276523761666
174 | 520284654755381249
175 | 561952533942661120
176 | 489796998615547904
177 | 504448356584677377
178 | 524144369235140608
179 | 542860306603868160
180 | 552146635707666433
181 | 532259028152246272
182 | 531565935128498176
183 | 547158281005719552
184 | 510286132568150016
185 | 455525437351800832
186 | 365497016098369536
187 | 507634536176300032
188 | 532106726539939841
189 | 535507913226190849
190 | 319166636902998016
191 | 372489152903643136
192 | 534409916560461825
193 | 521533372280369152
194 | 534303066867367937
195 | 529088963420909569
196 | 365052155385749505
197 | 489802446001434625
198 | 553098571323437056
199 | 514517213022543872
200 | 531973383198887936
201 | 555072815154475008
202 | 514555852351479808
203 | 531108688749404160
204 | 514540926640087040
205 | 553040930144792576
206 | 514512849876836352
207 | 531833233143783424
208 | 518665533089406976
209 | 436001434212249600
210 | 387041762331471872
211 | 489975398151618560
212 | 534543768653807618
213 | 515918632178577408
214 | 553136604882014208
215 | 523098334421319680
216 | 514062859987595264
217 | 560207034545889281
218 | 504450741126582275
219 | 513015596879867904
220 | 489833932813516800
221 | 534678919656775680
222 | 544154048950435840
223 | 558312304753016832
224 | 550095745161134080
225 | 544523550519218176
226 | 740791134146965504
227 | 536915851233202176
228 | 522443333831262208
229 | 752965545528528898
230 | 724603564946010112
231 | 742050150307246080
232 | 744390771869102080
233 | 531524882325311488
234 | 500391222075076610
235 | 652349108653551616
236 | 733242244522725376
237 | 705093513076015104
238 | 547587399728267264
239 | 522654603675176960
240 | 533811170889568256
241 | 533734824905670656
242 | 727854332188577792
243 | 723521076446142465
244 | 535257207991205888
245 | 516727880571572225
246 | 650710483289419776
247 | 500413818368184321
248 | 503498696273965056
249 | 724703995147751424
250 | 514308277803294721
251 | 714531423273746432
252 | 520265722967375872
253 | 517712193841037312
254 | 715671763808493569
255 | 763428684850094080
256 | 728631482722308096
257 | 757450526153900032
258 | 742571519105077248
259 | 727179214546456577
260 | 655812191233417216
261 | 726043971911213057
262 | 516361247223058432
263 | 727187859367546880
264 | 707786906189303808
265 | 500286058664579072
266 | 500295393301647360
267 | 775672628493357057
268 | 742114513726623744
269 | 516358319317852160
270 | 522692223952228353
271 | 715268937873760256
272 | 757190314880884736
273 | 711994705333112832
274 | 524925730053181440
275 | 516545908813475841
276 | 524929497205055488
277 | 535282587325833216
278 | 531193369465470976
279 | 524937542131793920
280 | 500270780832174080
281 | 652300118205427716
282 | 500281131057811456
283 | 778625026144792577
284 | 525032872647065600
285 | 500307001629745152
286 | 500381163866062848
287 | 650952376954650629
288 | 525008463819464704
289 | 531526274003771392
290 | 516411927506206721
291 | 742055437932040193
292 | 716092408920936448
293 | 701975210044497921
294 | 500278045597368320
295 | 757748522481491968
296 | 755548076438196225
297 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtestSet_Twitter151_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 688027085730897921
  2 | 693091255685787648
  3 | 692742353736568833
  4 | 691616143161819136
  5 | 692932696645865472
  6 | 692922211338981377
  7 | 693803472806760448
  8 | 693272659447119873
  9 | 690680310061756416
 10 | 686421576904916992
 11 | 689100941119848449
 12 | 693083689098477568
 13 | 692004901455556608
 14 | 764573523713011713
 15 | 693140568143220736
 16 | 687617323235147776
 17 | 693600369281253376
 18 | 693912520923295745
 19 | 693523133920342016
 20 | 767515401831997440
 21 | 693457310824468480
 22 | 692764799315398656
 23 | 767170849472405508
 24 | 691667941314662400
 25 | 693921710383337472
 26 | 767580827513397252
 27 | 692134022839955456
 28 | 693804630615166977
 29 | 685633217160998912
 30 | 693643778033344512
 31 | 684118654418419712
 32 | 766719302401613825
 33 | 693071700200722433
 34 | 692497796956561408
 35 | 688814621034213376
 36 | 767482587879051265
 37 | 762775964224847872
 38 | 641665203046907904
 39 | 692759090469212160
 40 | 693068611951300608
 41 | 693456340790804480
 42 | 693126696132804608
 43 | 690915657106526208
 44 | 686701278785843200
 45 | 691064699853606913
 46 | 692881863644282880
 47 | 693102023764492288
 48 | 765863022506151937
 49 | 693802524579618816
 50 | 693595814401327104
 51 | 687639526282498049
 52 | 767463109778894848
 53 | 693198912660885505
 54 | 767715489485205505
 55 | 693443289370882049
 56 | 693696168908423168
 57 | 699252269414354944
 58 | 693501482721681408
 59 | 692747901815119872
 60 | 693484841011060737
 61 | 687734662249246724
 62 | 690926324903317504
 63 | 693512850539683842
 64 | 690522824797196288
 65 | 691809004356501505
 66 | 693807822971236353
 67 | 691976624665919488
 68 | 693216311502073856
 69 | 693899062098137088
 70 | 692800345274241025
 71 | 765934198297362432
 72 | 767300637012951040
 73 | 693769968199061504
 74 | 693160939802214400
 75 | 532602376398462976
 76 | 407197672702214144
 77 | 427846006600777729
 78 | 501881262240694272
 79 | 527272948680622080
 80 | 407193347279699968
 81 | 504106473467944960
 82 | 524959836778536961
 83 | 551099691702956032
 84 | 524952094986350592
 85 | 531183173443801088
 86 | 407205404075376640
 87 | 535474861616148480
 88 | 407264593027670016
 89 | 524185876931162112
 90 | 507257950868885504
 91 | 524983325275197440
 92 | 518924377791164420
 93 | 523863683928457216
 94 | 407292452060815360
 95 | 509464217549021184
 96 | 524934138563133440
 97 | 407164597511393280
 98 | 407213772328022016
 99 | 427652211414274048
100 | 407176873605865472
101 | 407184730988097536
102 | 524923293711998976
103 | 525041127343550464
104 | 524976106861236226
105 | 528676615207653376
106 | 407267881131732992
107 | 407176055657484289
108 | 407162181059612672
109 | 536849906997415936
110 | 538374385665449985
111 | 517053056211357696
112 | 562090534945431552
113 | 407192126032986112
114 | 523655026485366784
115 | 445495350171013120
116 | 524294016435634178
117 | 527286846347567104
118 | 514109888138842113
119 | 567765185407234049
120 | 514100169307348992
121 | 524757333608394752
122 | 407209892013821952
123 | 427690961280696320
124 | 436160836524965891
125 | 348204426659508226
126 | 407177474788057088
127 | 407206094747209728
128 | 524935246647926784
129 | 551128385850601472
130 | 524950264303075328
131 | 519178213441167360
132 | 407262869152358400
133 | 525039784503541760
134 | 501827465032237056
135 | 525291306000846848
136 | 514420223873941504
137 | 407181813174788096
138 | 525009850104037376
139 | 514451906211893248
140 | 525301290218553344
141 | 525077806401994754
142 | 525134787778850818
143 | 528822281972498432
144 | 545271117355958272
145 | 519530210795216896
146 | 537006518118273025
147 | 427831952826449920
148 | 507918114567499776
149 | 534461459938304001
150 | 496698590153416704
151 | 523535962962280448
152 | 489970164469751808
153 | 538847758032310272
154 | 538729383662338049
155 | 538930446814703616
156 | 524211911668543488
157 | 553103772852191233
158 | 504433135036407808
159 | 528976109518721024
160 | 549599086073368576
161 | 540643709465812992
162 | 552677176873455616
163 | 482880640560271361
164 | 568905632998412288
165 | 356297080169447425
166 | 506784541696991232
167 | 386682163862986752
168 | 265953285247209472
169 | 524320261667950592
170 | 357300409292959744
171 | 489798752438583297
172 | 557885928417816576
173 | 489872500462190593
174 | 514546272972574721
175 | 524152657783820288
176 | 356310469390245888
177 | 524289058290159616
178 | 530017051025604609
179 | 387006553124896768
180 | 490141776984825856
181 | 570405783306944514
182 | 528240834660298753
183 | 553271856786968576
184 | 497073936077959169
185 | 376982539132366848
186 | 489818014364086273
187 | 521663202183348224
188 | 490136764619948032
189 | 560187970389819392
190 | 520132836594970625
191 | 356437941641416705
192 | 560442390805090307
193 | 559863517151784960
194 | 356268980211687424
195 | 295944137948151809
196 | 377002232257855488
197 | 554688527435563008
198 | 524227209976745984
199 | 516856061182345216
200 | 524206851450486785
201 | 504500863944376321
202 | 543586319168196608
203 | 532284428542681088
204 | 534445263528947712
205 | 514072132301910016
206 | 520630231531802624
207 | 553115236992290816
208 | 568589712644026368
209 | 532199717594497024
210 | 509114008587100160
211 | 537355288295518210
212 | 436074888638763008
213 | 470025166760980483
214 | 514495841600811009
215 | 514429381737852929
216 | 553190393370923008
217 | 553264892799488000
218 | 524191650420367360
219 | 501774251901198336
220 | 514081464171102208
221 | 539254751343681536
222 | 522553662996901888
223 | 553579224402235393
224 | 763738618573623297
225 | 763524712853102596
226 | 537976883150077952
227 | 724661834419048448
228 | 715515982584881152
229 | 531300385248800768
230 | 640118021101604864
231 | 751856580874960897
232 | 516475930097643520
233 | 503714147138166784
234 | 500298752469770240
235 | 510507736287961088
236 | 547525843749470208
237 | 516390549012480001
238 | 714998347111669760
239 | 716416753409081344
240 | 521922785254580225
241 | 728038172270198787
242 | 539799806039052288
243 | 730516765525082112
244 | 747443219487678464
245 | 723511860516016128
246 | 500294803402137600
247 | 707405809181917184
248 | 538010064591028224
249 | 653285570383335424
250 | 732971411157880832
251 | 763896522790440960
252 | 730939370765754368
253 | 580325090367315968
254 | 778530869208190976
255 | 755523157700648960
256 | 716448280201269248
257 | 640182854928961536
258 | 500319801344929795
259 | 532928419051622400
260 | 544287209730236416
261 | 553538058440941568
262 | 500284699546517505
263 | 778681502825451520
264 | 521788572933062657
265 | 521772674155286528
266 | 516682897864916992
267 | 516386101766782976
268 | 553550301886955520
269 | 652982112870662144
270 | 742012307694223361
271 | 544328894812549121
272 | 663744139666804736
273 | 715253497462145024
274 | 531525016794697729
275 | 500378522788315137
276 | 740748123581087745
277 | 576829262927413248
278 | 500280422295937024
279 | 499366666300846081
280 | 722885778448121857
281 | 732004388181434368
282 | 716451800581279744
283 | 552816020403269632
284 | 656361703664451585
285 | 778572032531427332
286 | 556541489388724224
287 | 676586804242309121
288 | 701175292937707520
289 | 522453569702989824
290 | 516394449065496577
291 | 527131140721623040
292 | 544333764814323713
293 | 500327106824245249
294 | 500363126294863876
295 | 522684367647559681
296 | 727982226290442240
297 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtestSet_Twitter154_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 693492349142433792
  2 | 688763993633107968
  3 | 692510002586714113
  4 | 692707593991643136
  5 | 766358933296517121
  6 | 692024256520179712
  7 | 693236688538243074
  8 | 692692529779707904
  9 | 693490132440129536
 10 | 693121477491757056
 11 | 692023417575448576
 12 | 686422922894815233
 13 | 693056396250652672
 14 | 693934062445187072
 15 | 693087256727388161
 16 | 687766167558164481
 17 | 764620072228970496
 18 | 692056985513123840
 19 | 688096910217879554
 20 | 692736398462300162
 21 | 691327238353129472
 22 | 693573042111270912
 23 | 692925163994796033
 24 | 693102420688121856
 25 | 692287441168900097
 26 | 693456387880402944
 27 | 692924229017309184
 28 | 693481256735150082
 29 | 761381302260031489
 30 | 692892472729415680
 31 | 693792605755285504
 32 | 688437279405305856
 33 | 691410231549530112
 34 | 693658242044542976
 35 | 689833530197671936
 36 | 767528171520524288
 37 | 670380354822348801
 38 | 688752484966363136
 39 | 688147918113538049
 40 | 692267960686284800
 41 | 684488313512800256
 42 | 675434959939756032
 43 | 665302351742275584
 44 | 767444114229059584
 45 | 693082547664883712
 46 | 691299810553384960
 47 | 693676692309700609
 48 | 767068504277344260
 49 | 693131575261659137
 50 | 693855615618322432
 51 | 767330549262278658
 52 | 689799953330368513
 53 | 766452700049473536
 54 | 693524179597955072
 55 | 693718533239365633
 56 | 692472216135569409
 57 | 687632433483759616
 58 | 692374052082708480
 59 | 688502260779843587
 60 | 689722724470620161
 61 | 692127290998784001
 62 | 684878165714563072
 63 | 693234925252775936
 64 | 767768054163996672
 65 | 688757736310484994
 66 | 692816955837804544
 67 | 678733118648524800
 68 | 693509689418588160
 69 | 685232704774787072
 70 | 767520433247809536
 71 | 692746621218656258
 72 | 693204708933160960
 73 | 689214940679409664
 74 | 764449685897568256
 75 | 513779458340569088
 76 | 532276693931945984
 77 | 528237933661544448
 78 | 407167258452971520
 79 | 574004164570841088
 80 | 407209131351629824
 81 | 524925033626738688
 82 | 407231740764508161
 83 | 407205009676587009
 84 | 531085761521528834
 85 | 524948703850029056
 86 | 510931521306243072
 87 | 551103664124100608
 88 | 524593547807178753
 89 | 407290871856369664
 90 | 524950507023245313
 91 | 524947149134774272
 92 | 523026678419714048
 93 | 504244627680272384
 94 | 436157398269849602
 95 | 562313802369073153
 96 | 516321020815228929
 97 | 551575491430211584
 98 | 525411618231169025
 99 | 535474881090322432
100 | 336873759271157760
101 | 519112613800972288
102 | 510908595144519680
103 | 525408908484280321
104 | 536827853669941248
105 | 407275991610818560
106 | 536826622725218304
107 | 524991067675189250
108 | 527308173112139776
109 | 525024181218725888
110 | 536738726693847041
111 | 524929796862918656
112 | 524979548195024898
113 | 504109775358287872
114 | 536871550184869888
115 | 407231591191035904
116 | 407197113286545409
117 | 407209222850756608
118 | 407253198395555840
119 | 524923341359300608
120 | 536504515843727361
121 | 407244865018155008
122 | 524988712367955970
123 | 562093717201616896
124 | 407254590363426816
125 | 524928119955013632
126 | 407161635439013888
127 | 562256876763901953
128 | 551135925862805504
129 | 527138218505175040
130 | 407169699559247872
131 | 407198615137181696
132 | 523943647449198592
133 | 515538937058971648
134 | 509464457836511232
135 | 510922415468449792
136 | 407262953533353984
137 | 535579674152148992
138 | 527947775905103872
139 | 522321383716818944
140 | 537913349338435584
141 | 532275383430041600
142 | 514201362729828352
143 | 524312881823637504
144 | 525040836757958657
145 | 427689948398231552
146 | 407191058108256257
147 | 514057033419849728
148 | 407187197427593217
149 | 387309869080281088
150 | 524317344730869760
151 | 514483762566922240
152 | 489974591985840128
153 | 507354546041925632
154 | 553186555150749696
155 | 540333359793451008
156 | 519704006826807296
157 | 554886875303780352
158 | 366025766183514112
159 | 532255606623989760
160 | 489874311143260160
161 | 524181699043663872
162 | 380055172896272384
163 | 514550436377137152
164 | 572002458647412736
165 | 436215971272212480
166 | 489902412900343809
167 | 495366618818830336
168 | 489854703321509888
169 | 523555724807262208
170 | 491200302365040640
171 | 519921456730607616
172 | 509031495101874176
173 | 559787890402541568
174 | 436157173161144321
175 | 543319210659971073
176 | 356407105953071107
177 | 364589696573124609
178 | 519935535083565056
179 | 504441156575297536
180 | 532284831783460864
181 | 514067907475959808
182 | 553099685888790528
183 | 568452856224747520
184 | 547509900130021377
185 | 372901260183494656
186 | 519375764165509121
187 | 509152237503778816
188 | 387236601450864641
189 | 365056836476481537
190 | 542423103834296323
191 | 524176293450223616
192 | 526459255147491328
193 | 538851683141304320
194 | 504830161993609216
195 | 521790189715615744
196 | 436195672677953536
197 | 521496155310796800
198 | 523566838958284801
199 | 489798752358916096
200 | 535315394127728641
201 | 519447199164665856
202 | 538724882461097986
203 | 538412662858588160
204 | 523562674487975937
205 | 504478567062056962
206 | 548672230134382592
207 | 507454543169617920
208 | 387009577763360768
209 | 532007252677656576
210 | 370855596050108416
211 | 326137285450018817
212 | 524881688825167872
213 | 534278078105944064
214 | 554597409351671808
215 | 501781217411215360
216 | 519962130859429888
217 | 518830518792892416
218 | 386998038004113409
219 | 491241885399539712
220 | 318263294098030593
221 | 553169307824177152
222 | 544567299102244864
223 | 531543620856197121
224 | 500327120770301952
225 | 553470492565602305
226 | 706933939953344514
227 | 552821069036670976
228 | 716439952922312704
229 | 778299287293816832
230 | 516420964834611201
231 | 655815788675399680
232 | 522468118082633729
233 | 499530130487017472
234 | 703234354579898368
235 | 727834854931435522
236 | 543436472842334209
237 | 553576010898497536
238 | 500389488217309184
239 | 748543642323783681
240 | 538900739880665088
241 | 715254040289021952
242 | 538133250066366464
243 | 524972443308683264
244 | 724348906096590849
245 | 741995157969592321
246 | 760109079133990912
247 | 517034091028676608
248 | 553544252563935234
249 | 760928376668454912
250 | 547514662695469057
251 | 728207861050970112
252 | 651809229842608128
253 | 500319675797209088
254 | 500281094239817728
255 | 707332312724283392
256 | 503610065769598976
257 | 524940659778920448
258 | 546028163134808064
259 | 500377145349521411
260 | 553503184174710784
261 | 524981436252950528
262 | 500332933098385408
263 | 521769631519092736
264 | 521770744855134208
265 | 516423807394131968
266 | 550003619303788545
267 | 650254360727973889
268 | 537484793882361856
269 | 500377906305327104
270 | 716457799392342018
271 | 576513463738109954
272 | 500363740311982081
273 | 516425769560866817
274 | 553184482241814530
275 | 724624672604610562
276 | 521444489697583104
277 | 516434071631974400
278 | 524926472432410625
279 | 549998575330275330
280 | 544939287222165506
281 | 524927281048080385
282 | 500341884678836224
283 | 752875379765968897
284 | 544510450101415936
285 | 726442550266044416
286 | 500279189405433858
287 | 522782267215982592
288 | 544512910538838016
289 | 535484342785830912
290 | 743058135300988932
291 | 648993731169939456
292 | 553518472798683136
293 | 651486105628463105
294 | 533767270091087872
295 | 706665777332621314
296 | 517038566061658114
297 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/TD_RvNN.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | __doc__ = """Tree GRU aka Recursive Neural Networks."""
  2 | 
  3 | import numpy as np
  4 | 
  5 | obj = "Twitter15" # choose dataset, you can choose either "Twitter15" or "Twitter16"
  6 | fold = "2" # fold index, choose from 0-4
  7 | tag = "_u2b"
  8 | vocabulary_size = 5000
  9 | hidden_dim = 100
 10 | Nclass = 4
 11 | Nepoch = 600
 12 | lr = 0.005
 13 | unit="TD_RvNN-"+obj+str(fold)+'-vol.'+str(vocabulary_size)+tag
 14 | 
 15 | treePath = 'resource/data.TD_RvNN.vol_'+str(vocabulary_size)+'.txt'
 16 | 
 17 | trainPath = "nfold/RNNtrainSet_"+obj+str(fold)+"_tree.txt"
 18 | testPath = "nfold/RNNtestSet_"+obj+str(fold)+"_tree.txt"
 19 | labelPath = "resource/"+obj+"_label_All.txt"
 20 | 
 21 | 
 22 | class Node_tweet(object):
 23 | 	def __init__(self, idx=None):
 24 | 		self.children = []
 25 | 		# self.index = index
 26 | 		self.idx = idx
 27 | 		self.word = []
 28 | 		self.index = []
 29 | 		# self.height = 1
 30 | 		# self.size = 1
 31 | 		# self.num_leaves = 1
 32 | 		self.parent = None
 33 | 	# self.label = None
 34 | 
 35 | ################################## tools ########################################33
 36 | def str2matrix(Str, MaxL):  # str = index:wordfreq index:wordfreq
 37 | 	wordFreq, wordIndex = [], []
 38 | 	l = 0
 39 | 	for pair in Str.split(' '):
 40 | 		wordFreq.append(float(pair.split(':')[1]))
 41 | 		wordIndex.append(int(pair.split(':')[0]))
 42 | 		l += 1
 43 | 	ladd = [0 for i in range(MaxL - l)]
 44 | 	wordFreq += ladd
 45 | 	wordIndex += ladd
 46 | 	# print MaxL, l, len(Str.split(' ')), len(wordFreq)
 47 | 	# print Str.split(' ')
 48 | 	return wordFreq, wordIndex
 49 | 
 50 | 
 51 | def loadLabel(label, l1, l2, l3, l4):
 52 | 	labelset_nonR, labelset_f, labelset_t, labelset_u = ['news', 'non-rumor'], ['false'], ['true'], ['unverified']
 53 | 	if label in labelset_nonR:
 54 | 		y_train = [1, 0, 0, 0]
 55 | 		l1 += 1
 56 | 	if label in labelset_f:
 57 | 		y_train = [0, 1, 0, 0]
 58 | 		l2 += 1
 59 | 	if label in labelset_t:
 60 | 		y_train = [0, 0, 1, 0]
 61 | 		l3 += 1
 62 | 	if label in labelset_u:
 63 | 		y_train = [0, 0, 0, 1]
 64 | 		l4 += 1
 65 | 	return y_train, l1, l2, l3, l4
 66 | 
 67 | 
 68 | def constructTree(tree):
 69 | 	## tree: {index1:{'parent':, 'maxL':, 'vec':}
 70 | 	## 1. ini tree node
 71 | 	index2node = {}
 72 | 	for i in tree:
 73 | 		node = Node_tweet(idx=i)
 74 | 		index2node[i] = node
 75 | 	## 2. construct tree
 76 | 	for j in tree:
 77 | 		indexC = j
 78 | 		indexP = tree[j]['parent']
 79 | 		nodeC = index2node[indexC]
 80 | 		wordFreq, wordIndex = str2matrix(tree[j]['vec'], tree[j]['maxL'])
 81 | 		# print tree[j]['maxL']
 82 | 		nodeC.index = wordIndex
 83 | 		nodeC.word = wordFreq
 84 | 		# nodeC.time = tree[j]['post_t']
 85 | 		## not root node ##
 86 | 		if not indexP == 'None':
 87 | 			nodeP = index2node[int(indexP)]
 88 | 			nodeC.parent = nodeP
 89 | 			nodeP.children.append(nodeC)
 90 | 		## root node ##
 91 | 		else:
 92 | 			root = nodeC
 93 | 	## 3. convert tree to DNN input
 94 | 	parent_num = tree[j]['parent_num']
 95 | 	ini_x, ini_index = str2matrix("0:0", tree[j]['maxL'])
 96 | 	# x_word, x_index, tree = tree_gru_u2b.gen_nn_inputs(root, ini_x, ini_index)
 97 | 	x_word, x_index, tree = gen_nn_inputs(root, ini_x)
 98 | 	return x_word, x_index, tree, parent_num
 99 | 
100 | 
101 | ################################# loas data ###################################
102 | def loadData():
103 | 	print("loading tree label")
104 | 	labelDic = {}
105 | 	for line in open(labelPath):
106 | 		line = line.rstrip()
107 | 		label, eid = line.split('\t')[0], line.split('\t')[2]
108 | 		labelDic[eid] = label.lower()
109 | 	print(len(labelDic))
110 | 
111 | 	print("reading tree")  ## X
112 | 	treeDic = {}
113 | 	for line in open(treePath):
114 | 		line = line.rstrip()
115 | 		eid, indexP, indexC = line.split('\t')[0], line.split('\t')[1], int(line.split('\t')[2])
116 | 		parent_num, maxL = int(line.split('\t')[3]), int(line.split('\t')[4])
117 | 		Vec = line.split('\t')[5]
118 | 		if not eid in treeDic:
119 | 			treeDic[eid] = {}
120 | 		treeDic[eid][indexC] = {'parent': indexP, 'parent_num': parent_num, 'maxL': maxL, 'vec': Vec}
121 | 	print('tree no:', len(treeDic))
122 | 
123 | 	print("loading train set")
124 | 	tree_train, word_train, index_train, y_train, parent_num_train, c = [], [], [], [], [], 0
125 | 	l1, l2, l3, l4 = 0, 0, 0, 0
126 | 	for eid in open(trainPath):
127 | 		# if c > 8: break
128 | 		eid = eid.rstrip()
129 | 		if not eid in labelDic: continue
130 | 		if not eid in treeDic: continue
131 | 		if len(treeDic[eid]) <= 0:
132 | 			# print labelDic[eid]
133 | 			continue
134 | 		## 1. load label
135 | 		label = labelDic[eid]
136 | 		y, l1, l2, l3, l4 = loadLabel(label, l1, l2, l3, l4)
137 | 		y_train.append(y)
138 | 		## 2. construct tree
139 | 		# print eid
140 | 		x_word, x_index, tree, parent_num = constructTree(treeDic[eid])
141 | 		tree_train.append(tree)
142 | 		word_train.append(x_word)
143 | 		index_train.append(x_index)
144 | 		parent_num_train.append(parent_num)
145 | 		# print treeDic[eid]
146 | 		# print tree, child_num
147 | 		# exit(0)
148 | 		c += 1
149 | 	print(l1, l2, l3, l4)
150 | 
151 | 	print("loading test set")
152 | 	tree_test, word_test, index_test, parent_num_test, y_test, c = [], [], [], [], [], 0
153 | 	l1, l2, l3, l4 = 0, 0, 0, 0
154 | 	for eid in open(testPath):
155 | 		# if c > 4: break
156 | 		eid = eid.rstrip()
157 | 		if not eid in labelDic: continue
158 | 		if not eid in treeDic: continue
159 | 		if len(treeDic[eid]) <= 0:
160 | 			# print labelDic[eid]
161 | 			continue
162 | 		## 1. load label
163 | 		label = labelDic[eid]
164 | 		y, l1, l2, l3, l4 = loadLabel(label, l1, l2, l3, l4)
165 | 		y_test.append(y)
166 | 		## 2. construct tree
167 | 		x_word, x_index, tree, parent_num = constructTree(treeDic[eid])
168 | 		tree_test.append(tree)
169 | 		word_test.append(x_word)
170 | 		index_test.append(x_index)
171 | 		parent_num_test.append(parent_num)
172 | 		c += 1
173 | 	print(l1, l2, l3, l4)
174 | 	print("train no:", len(tree_train), len(word_train), len(index_train), len(parent_num_train), len(y_train))
175 | 	print("test no:", len(tree_test), len(word_test), len(index_test), len(parent_num_test), len(y_test))
176 | 	print("dim1 for 0:", len(tree_train[0]), len(word_train[0]), len(index_train[0]))
177 | 	print("case 0:", tree_train[0][0], word_train[0][0], index_train[0][0], parent_num_train[0])
178 | 	# print index_train[0]
179 | 	# print word_train[0]
180 | 	# print tree_train[0]
181 | 	# exit(0)
182 | 	return tree_train, word_train, index_train, parent_num_train, y_train, tree_test, word_test, index_test, parent_num_test, y_test
183 | 
184 | 
185 | ################################# generate tree structure ##############################
186 | # def gen_nn_inputs(root_node, ini_word, ini_index):
187 | def gen_nn_inputs(root_node, ini_word):
188 | 	tree = [[0, root_node.idx]]
189 | 	X_word, X_index = [root_node.word], [root_node.index]
190 | 
191 | 	internal_tree, internal_word, internal_index = _get_tree_path(root_node)
192 | 	tree.extend(internal_tree)
193 | 	X_word.extend(internal_word)
194 | 	X_index.extend(internal_index)
195 | 	X_word.append(ini_word)
196 | 	return (np.array(X_word, dtype='float32'),
197 | 	        np.array(X_index, dtype='int32'),
198 | 	        np.array(tree, dtype='int32'))
199 | 
200 | def _get_tree_path(root_node):
201 | 	if not root_node.children:
202 | 		return [], [], []
203 | 	layers = []
204 | 	layer = [root_node]
205 | 	while layer:
206 | 		layers.append(layer[:])
207 | 		next_layer = []
208 | 		[next_layer.extend([child for child in node.children if child])
209 | 		 for node in layer]
210 | 		layer = next_layer
211 | 	tree = []
212 | 	word = []
213 | 	index = []
214 | 	for layer in layers:
215 | 		for node in layer:
216 | 			if not node.children:
217 | 				continue
218 | 			for child in node.children:
219 | 				tree.append([node.idx, child.idx])
220 | 				word.append(child.word if child.word is not None else -1)
221 | 				index.append(child.index if child.index is not None else -1)
222 | 
223 | 	return tree, word, index


--------------------------------------------------------------------------------
/evaluate.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # -*- coding: utf-8 -*-
  2 | """
  3 | @object: weibo & twitter
  4 | @task: split train & test, evaluate performance 
  5 | @author: majing
  6 | @variable: T, 
  7 | @time: Tue Nov 10 16:29:42 2015
  8 | """
  9 | 
 10 | import sys
 11 | 
 12 | import random
 13 | import os
 14 | import re
 15 | import math
 16 | import numpy as np
 17 | 
 18 | ################## evaluation of model result #####################
 19 | # def evaluation(prediction, y): ## no. of time series
 20 | #     TP = 0
 21 | #     TN = 0
 22 | #     FP = 0
 23 | #     FN = 0
 24 | #     e = 0.000001
 25 | #     threshhold = 0.5
 26 | #     fout = open(outevalPath, 'w')
 27 | #     for i in range(len(y)):
 28 | #         fout.write(str(y[i][0])+"\t"+str(prediction[i][0])+"\n")
 29 | #         if y[i][0] == 1 and prediction[i][0] >= threshhold:
 30 | #            TP += 1
 31 | #         if y[i][0] == 1 and prediction[i][0] < threshhold:
 32 | #            FN += 1
 33 | #         if y[i][0] == 0 and prediction[i][0] >= threshhold:
 34 | #            FP += 1
 35 | #         if y[i][0] == 0 and prediction[i][0] < threshhold:
 36 | #            TN += 1
 37 | #     fout.close()
 38 | #     accu = float(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN+e)
 39 | #     prec_r = float(TP)/(TP+FP+e) ## for rumor
 40 | #     recall_r = float(TP)/(TP+FN+e)
 41 | #     F_r = 2 * prec_r*recall_r / (prec_r + recall_r+e)
 42 | #     prec_f = float(TN)/(TN+FN+e)  ## for fact
 43 | #     recall_f = float(TN)/(TN+FP+e)
 44 | #     F_f = 2 * prec_f*recall_f / (prec_f + recall_f+e)
 45 | #     return [accu, prec_r, recall_r, F_r, prec_f, recall_f, F_f]
 46 | 
 47 | def evaluation_2class(prediction, y): # 4 dim
 48 |     TP1, FP1, FN1, TN1 = 0, 0, 0, 0
 49 |     TP2, FP2, FN2, TN2 = 0, 0, 0, 0
 50 |     e, RMSE, RMSE1, RMSE2 = 0.000001, 0.0, 0.0, 0.0
 51 |     for i in range(len(y)):
 52 |         y_i, p_i = list(y[i]), list(prediction[i][0])
 53 |         ##RMSE
 54 |         for j in range(len(y_i)):
 55 |             RMSE += (y_i[j]-p_i[j])**2
 56 |         RMSE1 += (y_i[0]-p_i[0])**2 
 57 |         RMSE2 += (y_i[1]-p_i[1])**2 
 58 |         ## Pre, Recall, F    
 59 |         Act = str(y_i.index(max(y_i))+1)  
 60 |         Pre = str(p_i.index(max(p_i))+1)
 61 |         
 62 |         ## for class 1
 63 |         if Act == '1' and Pre == '1': TP1 += 1
 64 |         if Act == '1' and Pre != '1': FN1 += 1    
 65 |         if Act != '1' and Pre == '1': FP1 += 1
 66 |         if Act != '1' and Pre != '1': TN1 += 1
 67 |         ## for class 2
 68 |         if Act == '2' and Pre == '2': TP2 += 1
 69 |         if Act == '2' and Pre != '2': FN2 += 1    
 70 |         if Act != '2' and Pre == '2': FP2 += 1
 71 |         if Act != '2' and Pre != '2': TN2 += 1    
 72 | 
 73 |     ## print result
 74 |     Acc_all = round( float(TP1+TP2)/float(len(y)+e), 4 )
 75 |     Prec1 = round( float(TP1)/float(TP1+FP1+e), 4 )
 76 |     Recll1 = round( float(TP1)/float(TP1+FN1+e), 4 )
 77 |     F1 = round( 2*Prec1*Recll1/(Prec1+Recll1+e), 4 )
 78 |     
 79 |     Prec2 = round( float(TP2)/float(TP2+FP2+e), 4 )
 80 |     Recll2 = round( float(TP2)/float(TP2+FN2+e), 4 )
 81 |     F2 = round( 2*Prec2*Recll2/(Prec2+Recll2+e), 4 )
 82 |     
 83 |     RMSE_all = round( ( RMSE/len(y) )**0.5, 4)
 84 |     RMSE_all_1 = round( ( RMSE1/len(y) )**0.5, 4)
 85 |     RMSE_all_2 = round( ( RMSE2/len(y) )**0.5, 4)
 86 | 
 87 |     RMSE_all_avg = round( ( RMSE_all_1+RMSE_all_2 )/2, 4)
 88 |     return [Acc_all, RMSE_all, RMSE_all_avg, 'C1:', Prec1, Prec1, Recll1, F1,'\n',
 89 |             'C2:', Prec2, Prec2, Recll2, F2,'\n']
 90 |             
 91 | def evaluation_4class(prediction, y): # 4 dim
 92 |     TP1, FP1, FN1, TN1 = 0, 0, 0, 0
 93 |     TP2, FP2, FN2, TN2 = 0, 0, 0, 0
 94 |     TP3, FP3, FN3, TN3 = 0, 0, 0, 0
 95 |     TP4, FP4, FN4, TN4 = 0, 0, 0, 0
 96 |     e, RMSE, RMSE1, RMSE2, RMSE3, RMSE4 = 0.000001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
 97 |     for i in range(len(y)):
 98 |         y_i, p_i = list(y[i]), list(prediction[i][0])
 99 |         ##RMSE
100 |         for j in range(len(y_i)):
101 |             RMSE += (y_i[j]-p_i[j])**2
102 |         RMSE1 += (y_i[0]-p_i[0])**2 
103 |         RMSE2 += (y_i[1]-p_i[1])**2 
104 |         RMSE3 += (y_i[2]-p_i[2])**2 
105 |         RMSE4 += (y_i[3]-p_i[3])**2 
106 |         ## Pre, Recall, F    
107 |         Act = str(y_i.index(max(y_i))+1)  
108 |         Pre = str(p_i.index(max(p_i))+1)
109 |         
110 |         #print y_i, p_i
111 |         #print Act, Pre
112 |         ## for class 1
113 |         if Act == '1' and Pre == '1': TP1 += 1
114 |         if Act == '1' and Pre != '1': FN1 += 1    
115 |         if Act != '1' and Pre == '1': FP1 += 1
116 |         if Act != '1' and Pre != '1': TN1 += 1
117 |         ## for class 2
118 |         if Act == '2' and Pre == '2': TP2 += 1
119 |         if Act == '2' and Pre != '2': FN2 += 1    
120 |         if Act != '2' and Pre == '2': FP2 += 1
121 |         if Act != '2' and Pre != '2': TN2 += 1    
122 |         ## for class 3
123 |         if Act == '3' and Pre == '3': TP3 += 1
124 |         if Act == '3' and Pre != '3': FN3 += 1    
125 |         if Act != '3' and Pre == '3': FP3 += 1
126 |         if Act != '3' and Pre != '3': TN3 += 1    
127 |         ## for class 4
128 |         if Act == '4' and Pre == '4': TP4 += 1
129 |         if Act == '4' and Pre != '4': FN4 += 1    
130 |         if Act != '4' and Pre == '4': FP4 += 1
131 |         if Act != '4' and Pre != '4': TN4 += 1
132 |     ## print result
133 |     Acc_all = round( float(TP1+TP2+TP3+TP4)/float(len(y)+e), 4 )
134 |     Acc1 = round( float(TP1+TN1)/float(TP1+TN1+FN1+FP1+e), 4 )
135 |     Prec1 = round( float(TP1)/float(TP1+FP1+e), 4 )
136 |     Recll1 = round( float(TP1)/float(TP1+FN1+e), 4 )
137 |     F1 = round( 2*Prec1*Recll1/(Prec1+Recll1+e), 4 )
138 |     
139 |     Acc2 = round( float(TP2+TN2)/float(TP2+TN2+FN2+FP2+e), 4 )
140 |     Prec2 = round( float(TP2)/float(TP2+FP2+e), 4 )
141 |     Recll2 = round( float(TP2)/float(TP2+FN2+e), 4 )
142 |     F2 = round( 2*Prec2*Recll2/(Prec2+Recll2+e), 4 )
143 |     
144 |     Acc3 = round( float(TP3+TN3)/float(TP3+TN3+FN3+FP3+e), 4 )
145 |     Prec3 = round( float(TP3)/float(TP3+FP3+e), 4 )
146 |     Recll3 = round( float(TP3)/float(TP3+FN3+e), 4 )
147 |     F3 = round( 2*Prec3*Recll3/(Prec3+Recll3+e), 4 )
148 |     
149 |     Acc4 = round( float(TP4+TN4)/float(TP4+TN4+FN4+FP4+e), 4 )
150 |     Prec4 = round( float(TP4)/float(TP4+FP4+e), 4 )
151 |     Recll4 = round( float(TP4)/float(TP4+FN4+e), 4 )
152 |     F4 = round( 2*Prec4*Recll4/(Prec4+Recll4+e), 4 )
153 |     
154 |     microF = round( (F1+F2+F3+F4)/4,5 )
155 |     RMSE_all = round( ( RMSE/len(y) )**0.5, 4)
156 |     RMSE_all_1 = round( ( RMSE1/len(y) )**0.5, 4)
157 |     RMSE_all_2 = round( ( RMSE2/len(y) )**0.5, 4)
158 |     RMSE_all_3 = round( ( RMSE3/len(y) )**0.5, 4)
159 |     RMSE_all_4 = round( ( RMSE4/len(y) )**0.5, 4)
160 |     RMSE_all_avg = round( ( RMSE_all_1+RMSE_all_2+RMSE_all_3+RMSE_all_4 )/4, 4)
161 |     return ['acc:', Acc_all, 'Favg:',microF, RMSE_all, RMSE_all_avg, 
162 |             'C1:',Acc1, Prec1, Recll1, F1,
163 |             'C2:',Acc2, Prec2, Recll2, F2,
164 |             'C3:',Acc3, Prec3, Recll3, F3,
165 |             'C4:',Acc4, Prec4, Recll4, F4]
166 |     
167 | def write2Predict_oneVSall(prediction, y, resultPath): ## no. of time series 
168 |     fout = open(resultPath, 'w')
169 |     for i in range(len(y)):
170 |         fout.write(str(prediction[i][0])+"\n")
171 |     fout.close()
172 |     
173 | def write2Predict_4class(prediction, y, resultPath): ## no. of time series 
174 |     fout = open(resultPath, 'w')
175 |     for i in range(len(y)):
176 |         data1 = str(y[i][0])+' '+str(y[i][1])+' '+str(y[i][2])+' '+str(y[i][3])
177 |         data2 = str(prediction[i][0])+' '+str(prediction[i][1])+' '+str(prediction[i][2])+' '+str(prediction[i][3])
178 |         fout.write(data1+'\t'+data2+"\n")
179 |     fout.close()
180 | 
181 | #################################### MAIN ##############################################
182 | 
183 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtrainSet_Twitter160_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 693265096278163456
  2 | 692833140428017664
  3 | 767092161716350980
  4 | 767855091109863424
  5 | 693060960001597440
  6 | 693466451081060353
  7 | 693857551620968448
  8 | 693321561542127616
  9 | 688366079396163584
 10 | 687748306571804672
 11 | 692874200927698945
 12 | 692884886374318081
 13 | 692410832307818497
 14 | 681824512120324096
 15 | 693119705469587456
 16 | 693471161313816576
 17 | 693129259334909952
 18 | 693811101146963968
 19 | 763964234774347776
 20 | 691719802499432448
 21 | 689938201193115648
 22 | 656848877463560192
 23 | 681199637387149313
 24 | 766541461189832704
 25 | 691608761128067072
 26 | 691632238035886081
 27 | 688446106943008768
 28 | 687984820815851521
 29 | 641666167992647681
 30 | 693843042546106369
 31 | 767861179951648768
 32 | 767710042816602112
 33 | 692748411481780224
 34 | 693573781730783232
 35 | 693466724822323200
 36 | 689267711856263168
 37 | 692753210692476928
 38 | 693441093048766464
 39 | 693200309955469312
 40 | 693476774462820352
 41 | 692796451987034113
 42 | 693140340367187969
 43 | 690680149164085248
 44 | 692071267189395457
 45 | 692940257134653441
 46 | 693586539562037248
 47 | 692758581494599681
 48 | 767709416879644672
 49 | 765612862681255936
 50 | 693853310479155200
 51 | 691678576018657281
 52 | 693648675772436480
 53 | 691995324752252930
 54 | 766822417712963584
 55 | 692845716826300418
 56 | 692082592380751874
 57 | 693041285087756288
 58 | 766323684076322816
 59 | 691789524498845699
 60 | 693171092555431936
 61 | 692540218310803456
 62 | 692665281362202624
 63 | 692803280238419971
 64 | 693135382309896192
 65 | 692157602554343424
 66 | 693844030589902848
 67 | 692150118921957376
 68 | 692929779696275456
 69 | 693086478667112448
 70 | 692550140754841603
 71 | 692752491482615808
 72 | 723025600810766336
 73 | 761573188543229952
 74 | 764497123530375169
 75 | 767807335691653120
 76 | 693826104633737217
 77 | 693181857261719553
 78 | 692820029159653377
 79 | 692083780123783172
 80 | 693080409282846720
 81 | 693858804279201794
 82 | 693534670428971008
 83 | 692925396292091905
 84 | 693203974388895744
 85 | 666335363099660288
 86 | 693869818366287872
 87 | 693059995013742592
 88 | 766752508312166402
 89 | 686657138270277634
 90 | 692623941131722752
 91 | 693546915892428800
 92 | 693402634011701248
 93 | 693456187036037123
 94 | 765779159176077312
 95 | 767129248045948929
 96 | 682999206290829312
 97 | 761999790892806144
 98 | 682916727282270208
 99 | 691285663522648065
100 | 692702295281262593
101 | 766715993385267201
102 | 690042063958732800
103 | 692890520960397312
104 | 687643002240679936
105 | 693528374996652032
106 | 689661418484994049
107 | 766568413418356736
108 | 692838430783332357
109 | 693281966846808064
110 | 767859423150759936
111 | 693502060545703937
112 | 689860942671130624
113 | 692735698349199360
114 | 765859710503378944
115 | 767754921403899906
116 | 764906140257837056
117 | 687537772970684417
118 | 682895395077373952
119 | 690106189951139840
120 | 693146363685642240
121 | 693315824132685824
122 | 693086218276474880
123 | 767203096472719364
124 | 693648684857323521
125 | 693818562981421056
126 | 693893182338289664
127 | 692014905239666688
128 | 688819658057740290
129 | 693061713042771968
130 | 689867195657101312
131 | 767541796410839040
132 | 693571567377342466
133 | 693013768738115584
134 | 692743102432346113
135 | 693906624776245249
136 | 688428083540553728
137 | 688741019979001856
138 | 692516224245235712
139 | 692106491365605376
140 | 767459987476054016
141 | 693857080193761285
142 | 693651239486263296
143 | 692826642583019521
144 | 693076140278153217
145 | 688021039322894336
146 | 692078399012130816
147 | 672553813249826816
148 | 767698691205410816
149 | 723198441690636288
150 | 692758050378256388
151 | 644329878876237824
152 | 688752927381581824
153 | 767814876433571840
154 | 687409983139495939
155 | 682996350909157376
156 | 765359928361922560
157 | 692630756548591616
158 | 692797856386777089
159 | 693771953648373760
160 | 762793077509464064
161 | 692911086920667136
162 | 690376107825192960
163 | 686666933949837312
164 | 693641113693884416
165 | 544282005941530624
166 | 614595106906226688
167 | 544274934835707905
168 | 614610364702044164
169 | 544367462012432384
170 | 552792802309181440
171 | 614467824313106432
172 | 616421546702336000
173 | 524966904885428226
174 | 614593386188828672
175 | 614604580601597953
176 | 649881917534433280
177 | 544520273718812672
178 | 552783667052167168
179 | 552791196247269378
180 | 623599854661541888
181 | 649889459836710912
182 | 552834961762709505
183 | 544358533819420672
184 | 651018580989972480
185 | 552791578893619200
186 | 614605997953404929
187 | 525019752507658240
188 | 544277117039837184
189 | 544504183341064192
190 | 525025279803424768
191 | 524944399890124801
192 | 614610102927147008
193 | 614628865353351168
194 | 552793679082311680
195 | 553589051044151296
196 | 544350712365207552
197 | 614594195479752704
198 | 552792544132997121
199 | 544381485591982083
200 | 649985459389661184
201 | 524995771587108864
202 | 614645853291155457
203 | 615494435074363392
204 | 553587013409325058
205 | 544283772569788416
206 | 524959809402331137
207 | 544517264054423552
208 | 544491151118860289
209 | 553476880339599360
210 | 544374511194632192
211 | 614620298877513729
212 | 498430783699554305
213 | 544271362022338560
214 | 553512735192141826
215 | 614650850393391104
216 | 552785375161499649
217 | 553506608203169792
218 | 614599587362414592
219 | 667487418388488192
220 | 614891047886434304
221 | 615592870540488704
222 | 614610920782888960
223 | 553160652567498752
224 | 544305540286148609
225 | 553566026030272512
226 | 553107921081749504
227 | 614604054552018944
228 | 553544694765215745
229 | 524932935137628160
230 | 544513524438155264
231 | 553586897168392192
232 | 544290258951892992
233 | 552805488631758849
234 | 553590459688570880
235 | 544329935943237632
236 | 552811386259386370
237 | 544319274072817664
238 | 668849913678209024
239 | 614671961801785344
240 | 524935485370929152
241 | 642465192408940544
242 | 614702244001382400
243 | 553535829017370625
244 | 667073349974102017
245 | 544268732046913536
246 | 544282227035869184
247 | 524925987239120897
248 | 614593989203886080
249 | 544301453717041152
250 | 552792913910833152
251 | 619242759359037440
252 | 614601139422633984
253 | 544289311504355328
254 | 580348081100734464
255 | 616765822095261700
256 | 628319096606732290
257 | 553543369604210689
258 | 614599619310407680
259 | 614615157730357248
260 | 553508098825261056
261 | 580324027715063808
262 | 628336948810268673
263 | 525056576038518785
264 | 544289941996326912
265 | 544399927045283840
266 | 552832817089236992
267 | 553221600955621376
268 | 524969201102901248
269 | 525049639016615937
270 | 614790312955904000
271 | 544511199702822913
272 | 628681462976528384
273 | 614595181845839873
274 | 524923676484177920
275 | 616481759329427456
276 | 544352727971954690
277 | 544278335455776769
278 | 614617234942656512
279 | 623533663947517952
280 | 614628136634949632
281 | 525060425184858112
282 | 544515538383564801
283 | 544514564407427072
284 | 650037735579910145
285 | 614616994499788800
286 | 525023025792835585
287 | 524931324763992064
288 | 614648099542204416
289 | 544512664769396736
290 | 650128194209730561
291 | 524943490887991296
292 | 544278985249550337
293 | 614638036593299456
294 | 524923462398513152
295 | 525058976376193024
296 | 674263945172119552
297 | 544289409294553088
298 | 614624331717545984
299 | 525025463648137216
300 | 616311563071434753
301 | 628604055644934144
302 | 524980744658382848
303 | 650046859537448960
304 | 640967537178472448
305 | 544391533240516608
306 | 544350567183556608
307 | 553476490315431937
308 | 524942470472548352
309 | 552806757672964097
310 | 614494460747997184
311 | 552984502063337472
312 | 524975705206304769
313 | 649974380416618496
314 | 524965775036387329
315 | 614494170590367744
316 | 614626710248534016
317 | 614614133410033664
318 | 553586860334010368
319 | 553588178687655936
320 | 524926235030589440
321 | 674358835675549696
322 | 525068915068923904
323 | 544520042810200064
324 | 524922729485848576
325 | 544476808566276097
326 | 553531413459660800
327 | 544391176137089024
328 | 553558982476828674
329 | 614599815280857088
330 | 632377165477191680
331 | 662381914842603520
332 | 676870737932742656
333 | 626770498328895488
334 | 628045645010608128
335 | 659462980476637184
336 | 672539897899577344
337 | 672433211604013057
338 | 674014933235859456
339 | 664000310856310784
340 | 657007736467525632
341 | 620971220301787136
342 | 611039775856812032
343 | 613294443878305796
344 | 675064077367005184
345 | 613362193787129860
346 | 638047610973089793
347 | 653250169752977408
348 | 669259395902152704
349 | 675005503160901632
350 | 614054616154550273
351 | 676067381299576832
352 | 672424512516964352
353 | 604642913188872192
354 | 656880145769197568
355 | 663817239896821760
356 | 672632863452299264
357 | 666051332504207360
358 | 672927317191229440
359 | 656811196218286080
360 | 652783670370115585
361 | 662430295254175744
362 | 673686233936072704
363 | 665358434351509504
364 | 604625816992002049
365 | 656595123590012928
366 | 613016993692798977
367 | 647464349611589632
368 | 613404935003217920
369 | 658259426172891136
370 | 674301413040758785
371 | 676718762830221312
372 | 668144671772778497
373 | 620367840902782976
374 | 636925368927064064
375 | 673615400655970304
376 | 656830586577883136
377 | 658786161733734400
378 | 672632899921833984
379 | 666497286663503872
380 | 658065957823324160
381 | 663925546812837888
382 | 673079581520318464
383 | 651959206287908868
384 | 612646796355960832
385 | 661120256732041216
386 | 623818627054206977
387 | 654343805081157633
388 | 665575674485211136
389 | 626901072209121282
390 | 613425834301485056
391 | 656825206045020160
392 | 655986243042459648
393 | 642432477185867776
394 | 637382230394822656
395 | 640644123339431936
396 | 656818921979310081
397 | 661299012386095105
398 | 654371696195993600
399 | 666633171325353989
400 | 647193820812177408
401 | 656047932093763584
402 | 644229386149888001
403 | 665379967757324288
404 | 674301960787505153
405 | 618192748735299584
406 | 673872171341447169
407 | 672180526946656256
408 | 674314254732931072
409 | 661222523275636736
410 | 634943791934406657
411 | 665364878287224834
412 | 633961125126668288
413 | 651321040119963648
414 | 634665777400950784
415 | 613114185505996802
416 | 638050997340893184
417 | 626897206717624320
418 | 613061089518034944
419 | 671181758692507648
420 | 675043569367982081
421 | 663904307113275392
422 | 637868242560638980
423 | 648894687542034432
424 | 656955120626880512
425 | 673984270902427650
426 | 633949800761700352
427 | 648310692794109952
428 | 661251968078221312
429 | 620916279608651776
430 | 645711628046995462
431 | 645356735545364480
432 | 667465205258051584
433 | 663515735231062016
434 | 669201837187334144
435 | 622858454949040128
436 | 643225207705075716
437 | 672906198434209792
438 | 672488384695279616
439 | 612741808125120513
440 | 660466342038867969
441 | 652992524504600576
442 | 651402689352351744
443 | 618449248179191808
444 | 643139873264812032
445 | 641430951403343872
446 | 672432930426372096
447 | 627828211003469825
448 | 663385747177775105
449 | 620835698514464768
450 | 654351281260113920
451 | 665361505303584774
452 | 677099574855639044
453 | 652882609219833856
454 | 681767380305985536
455 | 629503919098429440
456 | 612841482823729152
457 | 661102820976930816
458 | 656202544331517952
459 | 673664899571060736
460 | 604354747357859842
461 | 613393657161510913
462 | 675065047710892033
463 | 600451916414484480
464 | 612438528803213312
465 | 661870323034431489
466 | 672169954016403456
467 | 673615263040798726
468 | 594687353937100801
469 | 656662726014599168
470 | 635632641635667968
471 | 673581371458199552
472 | 674015148382666752
473 | 667379734343471104
474 | 656834590779289600
475 | 661229627734667264
476 | 663722803489808384
477 | 672828403016429568
478 | 659428447459110912
479 | 673611867181473792
480 | 658462819667615744
481 | 656629493377990656
482 | 666107476526432256
483 | 613194145423826944
484 | 641443248909754368
485 | 622891631293935616
486 | 666640008149925893
487 | 673696115305406466
488 | 618804516578680832
489 | 674080899055546368
490 | 641050980985999360
491 | 626546123713474560
492 | 673346166822694914
493 | 641191076716417025
494 | 626739062792032256
495 | 707308274270539777
496 | 716461257025581056
497 | 650975967146602496
498 | 760928376668454912
499 | 725983128444129280
500 | 715671763808493569
501 | 730939370765754368
502 | 655812191233417216
503 | 778530869208190976
504 | 778625026144792577
505 | 707310135291416576
506 | 716092408920936448
507 | 778681502825451520
508 | 714851393861881857
509 | 714998347111669760
510 | 729647367457230850
511 | 760109079133990912
512 | 728038172270198787
513 | 701975210044497921
514 | 780882510645370880
515 | 742050150307246080
516 | 727623131494387714
517 | 751536167183613952
518 | 723477822950395904
519 | 743058135300988932
520 | 653432177632387072
521 | 765735409984806912
522 | 652300118205427716
523 | 763520953619918848
524 | 740791134146965504
525 | 697992796565741569
526 | 763738618573623297
527 | 778299287293816832
528 | 714531423273746432
529 | 743764020679741440
530 | 763896522790440960
531 | 778689027918618625
532 | 714567472712589312
533 | 748640007934590976
534 | 726442550266044416
535 | 707305999971921920
536 | 711994705333112832
537 | 728273551883534336
538 | 749039299677417472
539 | 723504069814444033
540 | 730516765525082112
541 | 723644048867774464
542 | 703234354579898368
543 | 705093513076015104
544 | 779633844680962048
545 | 656361703664451585
546 | 652982112870662144
547 | 755548076438196225
548 | 765739657908850688
549 | 716416753409081344
550 | 763524712853102596
551 | 717081129627553792
552 | 725070832494624769
553 | 763430916236640256
554 | 777710439870455808
555 | 728013148788154368
556 | 755523157700648960
557 | 732004388181434368
558 | 715268937873760256
559 | 774833492865593344
560 | 712223438698627073
561 | 724939017410727938
562 | 707786906189303808
563 | 764368020391223296
564 | 757450526153900032
565 | 757190314880884736
566 | 716424773216022530
567 | 653285570383335424
568 | 701514249269542912
569 | 731093044460683264
570 | 724044187113512960
571 | 656523458139045889
572 | 714598318333042688
573 | 706933939953344514
574 | 640182854928961536
575 | 715253497462145024
576 | 658938136299511808
577 | 726190016435728385
578 | 724603564946010112
579 | 745236050407194624
580 | 727982226290442240
581 | 705092738224525312
582 | 648993731169939456
583 | 640118021101604864
584 | 650254360727973889
585 | 742571519105077248
586 | 728101712762834944
587 | 652000523525091328
588 | 755475529294352385
589 | 724624672604610562
590 | 723915846985342976
591 | 733242244522725376
592 | 651486105628463105
593 | 775672628493357057
594 | 716448280201269248
595 | 759460236042305536
596 | 766808183696351233
597 | 707332312724283392
598 | 651044059222556674
599 | 728207861050970112
600 | 707604196812591104
601 | 727116900983934976
602 | 756690088533393409
603 | 723365789378584578
604 | 741995157969592321
605 | 724661834419048448
606 | 765887221736046592
607 | 701175292937707520
608 | 650710483289419776
609 | 652349108653551616
610 | 723511860516016128
611 | 715255507506892800
612 | 726043971911213057
613 | 728631482722308096
614 | 778572032531427332
615 | 714811995573325828
616 | 742114513726623744
617 | 757367391202471937
618 | 728625967921401856
619 | 757748522481491968
620 | 654336219447472128
621 | 740748123581087745
622 | 655815788675399680
623 | 651809229842608128
624 | 707300612862566400
625 | 747275598347837440
626 | 655432919595548672
627 | 742012307694223361
628 | 747443219487678464
629 | 751856580874960897
630 | 763428684850094080
631 | 676586804242309121
632 | 723521076446142465
633 | 756282236375277568
634 | 706665777332621314
635 | 725174535897620481
636 | 727834854931435522
637 | 716457799392342018
638 | 731166399389962242
639 | 715264793737879553
640 | 755447443009916929
641 | 727588444000526336
642 | 744390771869102080
643 | 742055437932040193
644 | 716439952922312704
645 | 650952376954650629
646 | 758825535480864769
647 | 714755546285477888
648 | 715515982584881152
649 | 732971411157880832
650 | 745365403237376000
651 | 766789709045518336
652 | 716451800581279744
653 | 658755852199927808
654 | 723772395211862016
655 | 727187859367546880
656 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtrainSet_Twitter161_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 693196937172951040
  2 | 767803368081358848
  3 | 693935557009801218
  4 | 693691456222052352
  5 | 693827886021767169
  6 | 690969315470868480
  7 | 688755462783782912
  8 | 692368829368918017
  9 | 767561970182598657
 10 | 693840291992838147
 11 | 689915847939219456
 12 | 689890946683576322
 13 | 672102358516670465
 14 | 693128224960856064
 15 | 693761289601060864
 16 | 687274510643511296
 17 | 689641419825242112
 18 | 688004802245214208
 19 | 693141729529184256
 20 | 692023855926374400
 21 | 688751061503442944
 22 | 690650123358093312
 23 | 693087220459270144
 24 | 693897857376632832
 25 | 692498490249891842
 26 | 665309822208729088
 27 | 676955015265837056
 28 | 693071538896162816
 29 | 693167683701968896
 30 | 692701223326056449
 31 | 693185853867294721
 32 | 692393375891361794
 33 | 692691444046372865
 34 | 693939356390653952
 35 | 693555965019492352
 36 | 692163879909064704
 37 | 676491949524713473
 38 | 693606934050684928
 39 | 693804277031157761
 40 | 692082861525078017
 41 | 690580180805509121
 42 | 693140340367187969
 43 | 690680149164085248
 44 | 692071267189395457
 45 | 692940257134653441
 46 | 693586539562037248
 47 | 692758581494599681
 48 | 767709416879644672
 49 | 765612862681255936
 50 | 693853310479155200
 51 | 691678576018657281
 52 | 693648675772436480
 53 | 691995324752252930
 54 | 766822417712963584
 55 | 692845716826300418
 56 | 692082592380751874
 57 | 693041285087756288
 58 | 766323684076322816
 59 | 691789524498845699
 60 | 693171092555431936
 61 | 692540218310803456
 62 | 692665281362202624
 63 | 692803280238419971
 64 | 693135382309896192
 65 | 692157602554343424
 66 | 693844030589902848
 67 | 692150118921957376
 68 | 692929779696275456
 69 | 693086478667112448
 70 | 692550140754841603
 71 | 692752491482615808
 72 | 723025600810766336
 73 | 761573188543229952
 74 | 764497123530375169
 75 | 767807335691653120
 76 | 693826104633737217
 77 | 693181857261719553
 78 | 692820029159653377
 79 | 692083780123783172
 80 | 693080409282846720
 81 | 693858804279201794
 82 | 693534670428971008
 83 | 692925396292091905
 84 | 693203974388895744
 85 | 666335363099660288
 86 | 693869818366287872
 87 | 693059995013742592
 88 | 766752508312166402
 89 | 686657138270277634
 90 | 692623941131722752
 91 | 693546915892428800
 92 | 693402634011701248
 93 | 693456187036037123
 94 | 765779159176077312
 95 | 767129248045948929
 96 | 682999206290829312
 97 | 761999790892806144
 98 | 682916727282270208
 99 | 691285663522648065
100 | 692702295281262593
101 | 766715993385267201
102 | 690042063958732800
103 | 692890520960397312
104 | 687643002240679936
105 | 693528374996652032
106 | 689661418484994049
107 | 766568413418356736
108 | 692838430783332357
109 | 693281966846808064
110 | 767859423150759936
111 | 693502060545703937
112 | 689860942671130624
113 | 692735698349199360
114 | 765859710503378944
115 | 767754921403899906
116 | 764906140257837056
117 | 687537772970684417
118 | 682895395077373952
119 | 690106189951139840
120 | 693146363685642240
121 | 693315824132685824
122 | 693086218276474880
123 | 767203096472719364
124 | 693648684857323521
125 | 693818562981421056
126 | 693893182338289664
127 | 692014905239666688
128 | 688819658057740290
129 | 693061713042771968
130 | 689867195657101312
131 | 767541796410839040
132 | 693571567377342466
133 | 693013768738115584
134 | 692743102432346113
135 | 693906624776245249
136 | 688428083540553728
137 | 688741019979001856
138 | 692516224245235712
139 | 692106491365605376
140 | 767459987476054016
141 | 693857080193761285
142 | 693651239486263296
143 | 692826642583019521
144 | 693076140278153217
145 | 688021039322894336
146 | 692078399012130816
147 | 672553813249826816
148 | 767698691205410816
149 | 723198441690636288
150 | 692758050378256388
151 | 644329878876237824
152 | 688752927381581824
153 | 767814876433571840
154 | 687409983139495939
155 | 682996350909157376
156 | 765359928361922560
157 | 692630756548591616
158 | 692797856386777089
159 | 693771953648373760
160 | 762793077509464064
161 | 692911086920667136
162 | 690376107825192960
163 | 686666933949837312
164 | 693641113693884416
165 | 544324444773433348
166 | 524941132237910016
167 | 544271284796784640
168 | 525028734991343617
169 | 524947674164760577
170 | 615840865815298048
171 | 614594259900080128
172 | 524936872666353664
173 | 641972184412327937
174 | 524925215235911680
175 | 524952883343925249
176 | 676367888543031296
177 | 524925050739490816
178 | 544518335019229184
179 | 524962142563610625
180 | 649903655160815616
181 | 614618682543616000
182 | 544269749405097984
183 | 614607711368519680
184 | 544512108885725184
185 | 553587303172833280
186 | 544382892378714113
187 | 544319832486064128
188 | 544358564484378624
189 | 614608936491188225
190 | 544291965513134080
191 | 641082932740947972
192 | 500378223977721856
193 | 614594667225571328
194 | 544314234541469696
195 | 544380742076088320
196 | 553590835850514433
197 | 553587672137334785
198 | 544512676643500033
199 | 675490515748425728
200 | 614609560658161664
201 | 544291804057960448
202 | 681147789653356544
203 | 615689290706595840
204 | 552802654641225728
205 | 553534838880608256
206 | 524959809402331137
207 | 544517264054423552
208 | 544491151118860289
209 | 553476880339599360
210 | 544374511194632192
211 | 614620298877513729
212 | 498430783699554305
213 | 544271362022338560
214 | 553512735192141826
215 | 614650850393391104
216 | 552785375161499649
217 | 553506608203169792
218 | 614599587362414592
219 | 667487418388488192
220 | 614891047886434304
221 | 615592870540488704
222 | 614610920782888960
223 | 553160652567498752
224 | 544305540286148609
225 | 553566026030272512
226 | 553107921081749504
227 | 614604054552018944
228 | 553544694765215745
229 | 524932935137628160
230 | 544513524438155264
231 | 553586897168392192
232 | 544290258951892992
233 | 552805488631758849
234 | 553590459688570880
235 | 544329935943237632
236 | 552811386259386370
237 | 544319274072817664
238 | 668849913678209024
239 | 614671961801785344
240 | 524935485370929152
241 | 642465192408940544
242 | 614702244001382400
243 | 553535829017370625
244 | 667073349974102017
245 | 544268732046913536
246 | 544282227035869184
247 | 524925987239120897
248 | 614593989203886080
249 | 544301453717041152
250 | 552792913910833152
251 | 619242759359037440
252 | 614601139422633984
253 | 544289311504355328
254 | 580348081100734464
255 | 616765822095261700
256 | 628319096606732290
257 | 553543369604210689
258 | 614599619310407680
259 | 614615157730357248
260 | 553508098825261056
261 | 580324027715063808
262 | 628336948810268673
263 | 525056576038518785
264 | 544289941996326912
265 | 544399927045283840
266 | 552832817089236992
267 | 553221600955621376
268 | 524969201102901248
269 | 525049639016615937
270 | 614790312955904000
271 | 544511199702822913
272 | 628681462976528384
273 | 614595181845839873
274 | 524923676484177920
275 | 616481759329427456
276 | 544352727971954690
277 | 544278335455776769
278 | 614617234942656512
279 | 623533663947517952
280 | 614628136634949632
281 | 525060425184858112
282 | 544515538383564801
283 | 544514564407427072
284 | 650037735579910145
285 | 614616994499788800
286 | 525023025792835585
287 | 524931324763992064
288 | 614648099542204416
289 | 544512664769396736
290 | 650128194209730561
291 | 524943490887991296
292 | 544278985249550337
293 | 614638036593299456
294 | 524923462398513152
295 | 525058976376193024
296 | 674263945172119552
297 | 544289409294553088
298 | 614624331717545984
299 | 525025463648137216
300 | 616311563071434753
301 | 628604055644934144
302 | 524980744658382848
303 | 650046859537448960
304 | 640967537178472448
305 | 544391533240516608
306 | 544350567183556608
307 | 553476490315431937
308 | 524942470472548352
309 | 552806757672964097
310 | 614494460747997184
311 | 552984502063337472
312 | 524975705206304769
313 | 649974380416618496
314 | 524965775036387329
315 | 614494170590367744
316 | 614626710248534016
317 | 614614133410033664
318 | 553586860334010368
319 | 553588178687655936
320 | 524926235030589440
321 | 674358835675549696
322 | 525068915068923904
323 | 544520042810200064
324 | 524922729485848576
325 | 544476808566276097
326 | 553531413459660800
327 | 544391176137089024
328 | 553558982476828674
329 | 614599815280857088
330 | 632377165477191680
331 | 656870311057575936
332 | 672513234419638273
333 | 647169726158925824
334 | 641088973717110784
335 | 642027433693171712
336 | 626516248206135296
337 | 629209452793626624
338 | 662151653462790144
339 | 659439879701602304
340 | 640107106943766528
341 | 647168914955243520
342 | 613023744454475776
343 | 626642648179159040
344 | 615346611955183616
345 | 666810213274689537
346 | 676094756758364160
347 | 626898253900943360
348 | 647169573599449088
349 | 637873886072320001
350 | 651825062174195712
351 | 674187250792558592
352 | 675193315306905600
353 | 668872645589471232
354 | 669613420665159680
355 | 618805892222468096
356 | 645362146415525888
357 | 643103859729166337
358 | 674364257799004160
359 | 666190716448587776
360 | 634404792241143809
361 | 631388553801564160
362 | 672219174463275008
363 | 667534186450825216
364 | 676120162018451456
365 | 674229534888185856
366 | 672902686380003328
367 | 666070802924617728
368 | 674244561519161344
369 | 655080266784968705
370 | 633823543541768192
371 | 642145732435292160
372 | 668144671772778497
373 | 620367840902782976
374 | 636925368927064064
375 | 673615400655970304
376 | 656830586577883136
377 | 658786161733734400
378 | 672632899921833984
379 | 666497286663503872
380 | 658065957823324160
381 | 663925546812837888
382 | 673079581520318464
383 | 651959206287908868
384 | 612646796355960832
385 | 661120256732041216
386 | 623818627054206977
387 | 654343805081157633
388 | 665575674485211136
389 | 626901072209121282
390 | 613425834301485056
391 | 656825206045020160
392 | 655986243042459648
393 | 642432477185867776
394 | 637382230394822656
395 | 640644123339431936
396 | 656818921979310081
397 | 661299012386095105
398 | 654371696195993600
399 | 666633171325353989
400 | 647193820812177408
401 | 656047932093763584
402 | 644229386149888001
403 | 665379967757324288
404 | 674301960787505153
405 | 618192748735299584
406 | 673872171341447169
407 | 672180526946656256
408 | 674314254732931072
409 | 661222523275636736
410 | 634943791934406657
411 | 665364878287224834
412 | 633961125126668288
413 | 651321040119963648
414 | 634665777400950784
415 | 613114185505996802
416 | 638050997340893184
417 | 626897206717624320
418 | 613061089518034944
419 | 671181758692507648
420 | 675043569367982081
421 | 663904307113275392
422 | 637868242560638980
423 | 648894687542034432
424 | 656955120626880512
425 | 673984270902427650
426 | 633949800761700352
427 | 648310692794109952
428 | 661251968078221312
429 | 620916279608651776
430 | 645711628046995462
431 | 645356735545364480
432 | 667465205258051584
433 | 663515735231062016
434 | 669201837187334144
435 | 622858454949040128
436 | 643225207705075716
437 | 672906198434209792
438 | 672488384695279616
439 | 612741808125120513
440 | 660466342038867969
441 | 652992524504600576
442 | 651402689352351744
443 | 618449248179191808
444 | 643139873264812032
445 | 641430951403343872
446 | 672432930426372096
447 | 627828211003469825
448 | 663385747177775105
449 | 620835698514464768
450 | 654351281260113920
451 | 665361505303584774
452 | 677099574855639044
453 | 652882609219833856
454 | 681767380305985536
455 | 629503919098429440
456 | 612841482823729152
457 | 661102820976930816
458 | 656202544331517952
459 | 673664899571060736
460 | 604354747357859842
461 | 613393657161510913
462 | 675065047710892033
463 | 600451916414484480
464 | 612438528803213312
465 | 661870323034431489
466 | 672169954016403456
467 | 673615263040798726
468 | 594687353937100801
469 | 656662726014599168
470 | 635632641635667968
471 | 673581371458199552
472 | 674015148382666752
473 | 667379734343471104
474 | 656834590779289600
475 | 661229627734667264
476 | 663722803489808384
477 | 672828403016429568
478 | 659428447459110912
479 | 673611867181473792
480 | 658462819667615744
481 | 656629493377990656
482 | 666107476526432256
483 | 613194145423826944
484 | 641443248909754368
485 | 622891631293935616
486 | 666640008149925893
487 | 673696115305406466
488 | 618804516578680832
489 | 674080899055546368
490 | 641050980985999360
491 | 626546123713474560
492 | 673346166822694914
493 | 641191076716417025
494 | 626739062792032256
495 | 714555825122107392
496 | 722885778448121857
497 | 651786568592658433
498 | 663744139666804736
499 | 748558349139058688
500 | 724320681517670400
501 | 653432261203750912
502 | 742678930516123650
503 | 727172374999666688
504 | 743126914794037248
505 | 715256242990505984
506 | 752965545528528898
507 | 752875379765968897
508 | 715254040289021952
509 | 707405809181917184
510 | 714598641827246081
511 | 707412869860696064
512 | 701872343736520704
513 | 726086935903494144
514 | 701539698452393986
515 | 707321278135463936
516 | 727966590084485120
517 | 724348906096590849
518 | 778949749156245504
519 | 755439197125767169
520 | 760120409429643266
521 | 649584608560832513
522 | 727854332188577792
523 | 748543642323783681
524 | 780436430732525569
525 | 764931593303646208
526 | 732981604826677249
527 | 714577521992343552
528 | 707420972173955072
529 | 749286768554438658
530 | 724703995147751424
531 | 714560810266132480
532 | 714503380476026880
533 | 728627623488786433
534 | 727179214546456577
535 | 707305999971921920
536 | 711994705333112832
537 | 728273551883534336
538 | 749039299677417472
539 | 723504069814444033
540 | 730516765525082112
541 | 723644048867774464
542 | 703234354579898368
543 | 705093513076015104
544 | 779633844680962048
545 | 656361703664451585
546 | 652982112870662144
547 | 755548076438196225
548 | 765739657908850688
549 | 716416753409081344
550 | 763524712853102596
551 | 717081129627553792
552 | 725070832494624769
553 | 763430916236640256
554 | 777710439870455808
555 | 728013148788154368
556 | 755523157700648960
557 | 732004388181434368
558 | 715268937873760256
559 | 774833492865593344
560 | 712223438698627073
561 | 724939017410727938
562 | 707786906189303808
563 | 764368020391223296
564 | 757450526153900032
565 | 757190314880884736
566 | 716424773216022530
567 | 653285570383335424
568 | 701514249269542912
569 | 731093044460683264
570 | 724044187113512960
571 | 656523458139045889
572 | 714598318333042688
573 | 706933939953344514
574 | 640182854928961536
575 | 715253497462145024
576 | 658938136299511808
577 | 726190016435728385
578 | 724603564946010112
579 | 745236050407194624
580 | 727982226290442240
581 | 705092738224525312
582 | 648993731169939456
583 | 640118021101604864
584 | 650254360727973889
585 | 742571519105077248
586 | 728101712762834944
587 | 652000523525091328
588 | 755475529294352385
589 | 724624672604610562
590 | 723915846985342976
591 | 733242244522725376
592 | 651486105628463105
593 | 775672628493357057
594 | 716448280201269248
595 | 759460236042305536
596 | 766808183696351233
597 | 707332312724283392
598 | 651044059222556674
599 | 728207861050970112
600 | 707604196812591104
601 | 727116900983934976
602 | 756690088533393409
603 | 723365789378584578
604 | 741995157969592321
605 | 724661834419048448
606 | 765887221736046592
607 | 701175292937707520
608 | 650710483289419776
609 | 652349108653551616
610 | 723511860516016128
611 | 715255507506892800
612 | 726043971911213057
613 | 728631482722308096
614 | 778572032531427332
615 | 714811995573325828
616 | 742114513726623744
617 | 757367391202471937
618 | 728625967921401856
619 | 757748522481491968
620 | 654336219447472128
621 | 740748123581087745
622 | 655815788675399680
623 | 651809229842608128
624 | 707300612862566400
625 | 747275598347837440
626 | 655432919595548672
627 | 742012307694223361
628 | 747443219487678464
629 | 751856580874960897
630 | 763428684850094080
631 | 676586804242309121
632 | 723521076446142465
633 | 756282236375277568
634 | 706665777332621314
635 | 725174535897620481
636 | 727834854931435522
637 | 716457799392342018
638 | 731166399389962242
639 | 715264793737879553
640 | 755447443009916929
641 | 727588444000526336
642 | 744390771869102080
643 | 742055437932040193
644 | 716439952922312704
645 | 650952376954650629
646 | 758825535480864769
647 | 714755546285477888
648 | 715515982584881152
649 | 732971411157880832
650 | 745365403237376000
651 | 766789709045518336
652 | 716451800581279744
653 | 658755852199927808
654 | 723772395211862016
655 | 727187859367546880
656 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtrainSet_Twitter162_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 693196937172951040
  2 | 767803368081358848
  3 | 693935557009801218
  4 | 693691456222052352
  5 | 693827886021767169
  6 | 690969315470868480
  7 | 688755462783782912
  8 | 692368829368918017
  9 | 767561970182598657
 10 | 693840291992838147
 11 | 689915847939219456
 12 | 689890946683576322
 13 | 672102358516670465
 14 | 693128224960856064
 15 | 693761289601060864
 16 | 687274510643511296
 17 | 689641419825242112
 18 | 688004802245214208
 19 | 693141729529184256
 20 | 692023855926374400
 21 | 688751061503442944
 22 | 690650123358093312
 23 | 693087220459270144
 24 | 693897857376632832
 25 | 692498490249891842
 26 | 665309822208729088
 27 | 676955015265837056
 28 | 693071538896162816
 29 | 693167683701968896
 30 | 692701223326056449
 31 | 693185853867294721
 32 | 692393375891361794
 33 | 692691444046372865
 34 | 693939356390653952
 35 | 693555965019492352
 36 | 692163879909064704
 37 | 676491949524713473
 38 | 693606934050684928
 39 | 693804277031157761
 40 | 692082861525078017
 41 | 690580180805509121
 42 | 693265096278163456
 43 | 692833140428017664
 44 | 767092161716350980
 45 | 767855091109863424
 46 | 693060960001597440
 47 | 693466451081060353
 48 | 693857551620968448
 49 | 693321561542127616
 50 | 688366079396163584
 51 | 687748306571804672
 52 | 692874200927698945
 53 | 692884886374318081
 54 | 692410832307818497
 55 | 681824512120324096
 56 | 693119705469587456
 57 | 693471161313816576
 58 | 693129259334909952
 59 | 693811101146963968
 60 | 763964234774347776
 61 | 691719802499432448
 62 | 689938201193115648
 63 | 656848877463560192
 64 | 681199637387149313
 65 | 766541461189832704
 66 | 691608761128067072
 67 | 691632238035886081
 68 | 688446106943008768
 69 | 687984820815851521
 70 | 641666167992647681
 71 | 693843042546106369
 72 | 767861179951648768
 73 | 767710042816602112
 74 | 692748411481780224
 75 | 693573781730783232
 76 | 693466724822323200
 77 | 689267711856263168
 78 | 692753210692476928
 79 | 693441093048766464
 80 | 693200309955469312
 81 | 693476774462820352
 82 | 692796451987034113
 83 | 692925396292091905
 84 | 693203974388895744
 85 | 666335363099660288
 86 | 693869818366287872
 87 | 693059995013742592
 88 | 766752508312166402
 89 | 686657138270277634
 90 | 692623941131722752
 91 | 693546915892428800
 92 | 693402634011701248
 93 | 693456187036037123
 94 | 765779159176077312
 95 | 767129248045948929
 96 | 682999206290829312
 97 | 761999790892806144
 98 | 682916727282270208
 99 | 691285663522648065
100 | 692702295281262593
101 | 766715993385267201
102 | 690042063958732800
103 | 692890520960397312
104 | 687643002240679936
105 | 693528374996652032
106 | 689661418484994049
107 | 766568413418356736
108 | 692838430783332357
109 | 693281966846808064
110 | 767859423150759936
111 | 693502060545703937
112 | 689860942671130624
113 | 692735698349199360
114 | 765859710503378944
115 | 767754921403899906
116 | 764906140257837056
117 | 687537772970684417
118 | 682895395077373952
119 | 690106189951139840
120 | 693146363685642240
121 | 693315824132685824
122 | 693086218276474880
123 | 767203096472719364
124 | 693648684857323521
125 | 693818562981421056
126 | 693893182338289664
127 | 692014905239666688
128 | 688819658057740290
129 | 693061713042771968
130 | 689867195657101312
131 | 767541796410839040
132 | 693571567377342466
133 | 693013768738115584
134 | 692743102432346113
135 | 693906624776245249
136 | 688428083540553728
137 | 688741019979001856
138 | 692516224245235712
139 | 692106491365605376
140 | 767459987476054016
141 | 693857080193761285
142 | 693651239486263296
143 | 692826642583019521
144 | 693076140278153217
145 | 688021039322894336
146 | 692078399012130816
147 | 672553813249826816
148 | 767698691205410816
149 | 723198441690636288
150 | 692758050378256388
151 | 644329878876237824
152 | 688752927381581824
153 | 767814876433571840
154 | 687409983139495939
155 | 682996350909157376
156 | 765359928361922560
157 | 692630756548591616
158 | 692797856386777089
159 | 693771953648373760
160 | 762793077509464064
161 | 692911086920667136
162 | 690376107825192960
163 | 686666933949837312
164 | 693641113693884416
165 | 544324444773433348
166 | 524941132237910016
167 | 544271284796784640
168 | 525028734991343617
169 | 524947674164760577
170 | 615840865815298048
171 | 614594259900080128
172 | 524936872666353664
173 | 641972184412327937
174 | 524925215235911680
175 | 524952883343925249
176 | 676367888543031296
177 | 524925050739490816
178 | 544518335019229184
179 | 524962142563610625
180 | 649903655160815616
181 | 614618682543616000
182 | 544269749405097984
183 | 614607711368519680
184 | 544512108885725184
185 | 553587303172833280
186 | 544382892378714113
187 | 544319832486064128
188 | 544358564484378624
189 | 614608936491188225
190 | 544291965513134080
191 | 641082932740947972
192 | 500378223977721856
193 | 614594667225571328
194 | 544314234541469696
195 | 544380742076088320
196 | 553590835850514433
197 | 553587672137334785
198 | 544512676643500033
199 | 675490515748425728
200 | 614609560658161664
201 | 544291804057960448
202 | 681147789653356544
203 | 615689290706595840
204 | 552802654641225728
205 | 553534838880608256
206 | 544282005941530624
207 | 614595106906226688
208 | 544274934835707905
209 | 614610364702044164
210 | 544367462012432384
211 | 552792802309181440
212 | 614467824313106432
213 | 616421546702336000
214 | 524966904885428226
215 | 614593386188828672
216 | 614604580601597953
217 | 649881917534433280
218 | 544520273718812672
219 | 552783667052167168
220 | 552791196247269378
221 | 623599854661541888
222 | 649889459836710912
223 | 552834961762709505
224 | 544358533819420672
225 | 651018580989972480
226 | 552791578893619200
227 | 614605997953404929
228 | 525019752507658240
229 | 544277117039837184
230 | 544504183341064192
231 | 525025279803424768
232 | 524944399890124801
233 | 614610102927147008
234 | 614628865353351168
235 | 552793679082311680
236 | 553589051044151296
237 | 544350712365207552
238 | 614594195479752704
239 | 552792544132997121
240 | 544381485591982083
241 | 649985459389661184
242 | 524995771587108864
243 | 614645853291155457
244 | 615494435074363392
245 | 553587013409325058
246 | 544283772569788416
247 | 524925987239120897
248 | 614593989203886080
249 | 544301453717041152
250 | 552792913910833152
251 | 619242759359037440
252 | 614601139422633984
253 | 544289311504355328
254 | 580348081100734464
255 | 616765822095261700
256 | 628319096606732290
257 | 553543369604210689
258 | 614599619310407680
259 | 614615157730357248
260 | 553508098825261056
261 | 580324027715063808
262 | 628336948810268673
263 | 525056576038518785
264 | 544289941996326912
265 | 544399927045283840
266 | 552832817089236992
267 | 553221600955621376
268 | 524969201102901248
269 | 525049639016615937
270 | 614790312955904000
271 | 544511199702822913
272 | 628681462976528384
273 | 614595181845839873
274 | 524923676484177920
275 | 616481759329427456
276 | 544352727971954690
277 | 544278335455776769
278 | 614617234942656512
279 | 623533663947517952
280 | 614628136634949632
281 | 525060425184858112
282 | 544515538383564801
283 | 544514564407427072
284 | 650037735579910145
285 | 614616994499788800
286 | 525023025792835585
287 | 524931324763992064
288 | 614648099542204416
289 | 544512664769396736
290 | 650128194209730561
291 | 524943490887991296
292 | 544278985249550337
293 | 614638036593299456
294 | 524923462398513152
295 | 525058976376193024
296 | 674263945172119552
297 | 544289409294553088
298 | 614624331717545984
299 | 525025463648137216
300 | 616311563071434753
301 | 628604055644934144
302 | 524980744658382848
303 | 650046859537448960
304 | 640967537178472448
305 | 544391533240516608
306 | 544350567183556608
307 | 553476490315431937
308 | 524942470472548352
309 | 552806757672964097
310 | 614494460747997184
311 | 552984502063337472
312 | 524975705206304769
313 | 649974380416618496
314 | 524965775036387329
315 | 614494170590367744
316 | 614626710248534016
317 | 614614133410033664
318 | 553586860334010368
319 | 553588178687655936
320 | 524926235030589440
321 | 674358835675549696
322 | 525068915068923904
323 | 544520042810200064
324 | 524922729485848576
325 | 544476808566276097
326 | 553531413459660800
327 | 544391176137089024
328 | 553558982476828674
329 | 614599815280857088
330 | 632377165477191680
331 | 656870311057575936
332 | 672513234419638273
333 | 647169726158925824
334 | 641088973717110784
335 | 642027433693171712
336 | 626516248206135296
337 | 629209452793626624
338 | 662151653462790144
339 | 659439879701602304
340 | 640107106943766528
341 | 647168914955243520
342 | 613023744454475776
343 | 626642648179159040
344 | 615346611955183616
345 | 666810213274689537
346 | 676094756758364160
347 | 626898253900943360
348 | 647169573599449088
349 | 637873886072320001
350 | 651825062174195712
351 | 674187250792558592
352 | 675193315306905600
353 | 668872645589471232
354 | 669613420665159680
355 | 618805892222468096
356 | 645362146415525888
357 | 643103859729166337
358 | 674364257799004160
359 | 666190716448587776
360 | 634404792241143809
361 | 631388553801564160
362 | 672219174463275008
363 | 667534186450825216
364 | 676120162018451456
365 | 674229534888185856
366 | 672902686380003328
367 | 666070802924617728
368 | 674244561519161344
369 | 655080266784968705
370 | 633823543541768192
371 | 642145732435292160
372 | 662381914842603520
373 | 676870737932742656
374 | 626770498328895488
375 | 628045645010608128
376 | 659462980476637184
377 | 672539897899577344
378 | 672433211604013057
379 | 674014933235859456
380 | 664000310856310784
381 | 657007736467525632
382 | 620971220301787136
383 | 611039775856812032
384 | 613294443878305796
385 | 675064077367005184
386 | 613362193787129860
387 | 638047610973089793
388 | 653250169752977408
389 | 669259395902152704
390 | 675005503160901632
391 | 614054616154550273
392 | 676067381299576832
393 | 672424512516964352
394 | 604642913188872192
395 | 656880145769197568
396 | 663817239896821760
397 | 672632863452299264
398 | 666051332504207360
399 | 672927317191229440
400 | 656811196218286080
401 | 652783670370115585
402 | 662430295254175744
403 | 673686233936072704
404 | 665358434351509504
405 | 604625816992002049
406 | 656595123590012928
407 | 613016993692798977
408 | 647464349611589632
409 | 613404935003217920
410 | 658259426172891136
411 | 674301413040758785
412 | 676718762830221312
413 | 651321040119963648
414 | 634665777400950784
415 | 613114185505996802
416 | 638050997340893184
417 | 626897206717624320
418 | 613061089518034944
419 | 671181758692507648
420 | 675043569367982081
421 | 663904307113275392
422 | 637868242560638980
423 | 648894687542034432
424 | 656955120626880512
425 | 673984270902427650
426 | 633949800761700352
427 | 648310692794109952
428 | 661251968078221312
429 | 620916279608651776
430 | 645711628046995462
431 | 645356735545364480
432 | 667465205258051584
433 | 663515735231062016
434 | 669201837187334144
435 | 622858454949040128
436 | 643225207705075716
437 | 672906198434209792
438 | 672488384695279616
439 | 612741808125120513
440 | 660466342038867969
441 | 652992524504600576
442 | 651402689352351744
443 | 618449248179191808
444 | 643139873264812032
445 | 641430951403343872
446 | 672432930426372096
447 | 627828211003469825
448 | 663385747177775105
449 | 620835698514464768
450 | 654351281260113920
451 | 665361505303584774
452 | 677099574855639044
453 | 652882609219833856
454 | 681767380305985536
455 | 629503919098429440
456 | 612841482823729152
457 | 661102820976930816
458 | 656202544331517952
459 | 673664899571060736
460 | 604354747357859842
461 | 613393657161510913
462 | 675065047710892033
463 | 600451916414484480
464 | 612438528803213312
465 | 661870323034431489
466 | 672169954016403456
467 | 673615263040798726
468 | 594687353937100801
469 | 656662726014599168
470 | 635632641635667968
471 | 673581371458199552
472 | 674015148382666752
473 | 667379734343471104
474 | 656834590779289600
475 | 661229627734667264
476 | 663722803489808384
477 | 672828403016429568
478 | 659428447459110912
479 | 673611867181473792
480 | 658462819667615744
481 | 656629493377990656
482 | 666107476526432256
483 | 613194145423826944
484 | 641443248909754368
485 | 622891631293935616
486 | 666640008149925893
487 | 673696115305406466
488 | 618804516578680832
489 | 674080899055546368
490 | 641050980985999360
491 | 626546123713474560
492 | 673346166822694914
493 | 641191076716417025
494 | 626739062792032256
495 | 714555825122107392
496 | 722885778448121857
497 | 651786568592658433
498 | 663744139666804736
499 | 748558349139058688
500 | 724320681517670400
501 | 653432261203750912
502 | 742678930516123650
503 | 727172374999666688
504 | 743126914794037248
505 | 715256242990505984
506 | 752965545528528898
507 | 752875379765968897
508 | 715254040289021952
509 | 707405809181917184
510 | 714598641827246081
511 | 707412869860696064
512 | 701872343736520704
513 | 726086935903494144
514 | 701539698452393986
515 | 707321278135463936
516 | 727966590084485120
517 | 724348906096590849
518 | 778949749156245504
519 | 755439197125767169
520 | 760120409429643266
521 | 649584608560832513
522 | 727854332188577792
523 | 748543642323783681
524 | 780436430732525569
525 | 764931593303646208
526 | 732981604826677249
527 | 714577521992343552
528 | 707420972173955072
529 | 749286768554438658
530 | 724703995147751424
531 | 714560810266132480
532 | 714503380476026880
533 | 728627623488786433
534 | 727179214546456577
535 | 707308274270539777
536 | 716461257025581056
537 | 650975967146602496
538 | 760928376668454912
539 | 725983128444129280
540 | 715671763808493569
541 | 730939370765754368
542 | 655812191233417216
543 | 778530869208190976
544 | 778625026144792577
545 | 707310135291416576
546 | 716092408920936448
547 | 778681502825451520
548 | 714851393861881857
549 | 714998347111669760
550 | 729647367457230850
551 | 760109079133990912
552 | 728038172270198787
553 | 701975210044497921
554 | 780882510645370880
555 | 742050150307246080
556 | 727623131494387714
557 | 751536167183613952
558 | 723477822950395904
559 | 743058135300988932
560 | 653432177632387072
561 | 765735409984806912
562 | 652300118205427716
563 | 763520953619918848
564 | 740791134146965504
565 | 697992796565741569
566 | 763738618573623297
567 | 778299287293816832
568 | 714531423273746432
569 | 743764020679741440
570 | 763896522790440960
571 | 778689027918618625
572 | 714567472712589312
573 | 748640007934590976
574 | 726442550266044416
575 | 715253497462145024
576 | 658938136299511808
577 | 726190016435728385
578 | 724603564946010112
579 | 745236050407194624
580 | 727982226290442240
581 | 705092738224525312
582 | 648993731169939456
583 | 640118021101604864
584 | 650254360727973889
585 | 742571519105077248
586 | 728101712762834944
587 | 652000523525091328
588 | 755475529294352385
589 | 724624672604610562
590 | 723915846985342976
591 | 733242244522725376
592 | 651486105628463105
593 | 775672628493357057
594 | 716448280201269248
595 | 759460236042305536
596 | 766808183696351233
597 | 707332312724283392
598 | 651044059222556674
599 | 728207861050970112
600 | 707604196812591104
601 | 727116900983934976
602 | 756690088533393409
603 | 723365789378584578
604 | 741995157969592321
605 | 724661834419048448
606 | 765887221736046592
607 | 701175292937707520
608 | 650710483289419776
609 | 652349108653551616
610 | 723511860516016128
611 | 715255507506892800
612 | 726043971911213057
613 | 728631482722308096
614 | 778572032531427332
615 | 714811995573325828
616 | 742114513726623744
617 | 757367391202471937
618 | 728625967921401856
619 | 757748522481491968
620 | 654336219447472128
621 | 740748123581087745
622 | 655815788675399680
623 | 651809229842608128
624 | 707300612862566400
625 | 747275598347837440
626 | 655432919595548672
627 | 742012307694223361
628 | 747443219487678464
629 | 751856580874960897
630 | 763428684850094080
631 | 676586804242309121
632 | 723521076446142465
633 | 756282236375277568
634 | 706665777332621314
635 | 725174535897620481
636 | 727834854931435522
637 | 716457799392342018
638 | 731166399389962242
639 | 715264793737879553
640 | 755447443009916929
641 | 727588444000526336
642 | 744390771869102080
643 | 742055437932040193
644 | 716439952922312704
645 | 650952376954650629
646 | 758825535480864769
647 | 714755546285477888
648 | 715515982584881152
649 | 732971411157880832
650 | 745365403237376000
651 | 766789709045518336
652 | 716451800581279744
653 | 658755852199927808
654 | 723772395211862016
655 | 727187859367546880
656 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtrainSet_Twitter163_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 693196937172951040
  2 | 767803368081358848
  3 | 693935557009801218
  4 | 693691456222052352
  5 | 693827886021767169
  6 | 690969315470868480
  7 | 688755462783782912
  8 | 692368829368918017
  9 | 767561970182598657
 10 | 693840291992838147
 11 | 689915847939219456
 12 | 689890946683576322
 13 | 672102358516670465
 14 | 693128224960856064
 15 | 693761289601060864
 16 | 687274510643511296
 17 | 689641419825242112
 18 | 688004802245214208
 19 | 693141729529184256
 20 | 692023855926374400
 21 | 688751061503442944
 22 | 690650123358093312
 23 | 693087220459270144
 24 | 693897857376632832
 25 | 692498490249891842
 26 | 665309822208729088
 27 | 676955015265837056
 28 | 693071538896162816
 29 | 693167683701968896
 30 | 692701223326056449
 31 | 693185853867294721
 32 | 692393375891361794
 33 | 692691444046372865
 34 | 693939356390653952
 35 | 693555965019492352
 36 | 692163879909064704
 37 | 676491949524713473
 38 | 693606934050684928
 39 | 693804277031157761
 40 | 692082861525078017
 41 | 690580180805509121
 42 | 693265096278163456
 43 | 692833140428017664
 44 | 767092161716350980
 45 | 767855091109863424
 46 | 693060960001597440
 47 | 693466451081060353
 48 | 693857551620968448
 49 | 693321561542127616
 50 | 688366079396163584
 51 | 687748306571804672
 52 | 692874200927698945
 53 | 692884886374318081
 54 | 692410832307818497
 55 | 681824512120324096
 56 | 693119705469587456
 57 | 693471161313816576
 58 | 693129259334909952
 59 | 693811101146963968
 60 | 763964234774347776
 61 | 691719802499432448
 62 | 689938201193115648
 63 | 656848877463560192
 64 | 681199637387149313
 65 | 766541461189832704
 66 | 691608761128067072
 67 | 691632238035886081
 68 | 688446106943008768
 69 | 687984820815851521
 70 | 641666167992647681
 71 | 693843042546106369
 72 | 767861179951648768
 73 | 767710042816602112
 74 | 692748411481780224
 75 | 693573781730783232
 76 | 693466724822323200
 77 | 689267711856263168
 78 | 692753210692476928
 79 | 693441093048766464
 80 | 693200309955469312
 81 | 693476774462820352
 82 | 692796451987034113
 83 | 693140340367187969
 84 | 690680149164085248
 85 | 692071267189395457
 86 | 692940257134653441
 87 | 693586539562037248
 88 | 692758581494599681
 89 | 767709416879644672
 90 | 765612862681255936
 91 | 693853310479155200
 92 | 691678576018657281
 93 | 693648675772436480
 94 | 691995324752252930
 95 | 766822417712963584
 96 | 692845716826300418
 97 | 692082592380751874
 98 | 693041285087756288
 99 | 766323684076322816
100 | 691789524498845699
101 | 693171092555431936
102 | 692540218310803456
103 | 692665281362202624
104 | 692803280238419971
105 | 693135382309896192
106 | 692157602554343424
107 | 693844030589902848
108 | 692150118921957376
109 | 692929779696275456
110 | 693086478667112448
111 | 692550140754841603
112 | 692752491482615808
113 | 723025600810766336
114 | 761573188543229952
115 | 764497123530375169
116 | 767807335691653120
117 | 693826104633737217
118 | 693181857261719553
119 | 692820029159653377
120 | 692083780123783172
121 | 693080409282846720
122 | 693858804279201794
123 | 693534670428971008
124 | 693648684857323521
125 | 693818562981421056
126 | 693893182338289664
127 | 692014905239666688
128 | 688819658057740290
129 | 693061713042771968
130 | 689867195657101312
131 | 767541796410839040
132 | 693571567377342466
133 | 693013768738115584
134 | 692743102432346113
135 | 693906624776245249
136 | 688428083540553728
137 | 688741019979001856
138 | 692516224245235712
139 | 692106491365605376
140 | 767459987476054016
141 | 693857080193761285
142 | 693651239486263296
143 | 692826642583019521
144 | 693076140278153217
145 | 688021039322894336
146 | 692078399012130816
147 | 672553813249826816
148 | 767698691205410816
149 | 723198441690636288
150 | 692758050378256388
151 | 644329878876237824
152 | 688752927381581824
153 | 767814876433571840
154 | 687409983139495939
155 | 682996350909157376
156 | 765359928361922560
157 | 692630756548591616
158 | 692797856386777089
159 | 693771953648373760
160 | 762793077509464064
161 | 692911086920667136
162 | 690376107825192960
163 | 686666933949837312
164 | 693641113693884416
165 | 544324444773433348
166 | 524941132237910016
167 | 544271284796784640
168 | 525028734991343617
169 | 524947674164760577
170 | 615840865815298048
171 | 614594259900080128
172 | 524936872666353664
173 | 641972184412327937
174 | 524925215235911680
175 | 524952883343925249
176 | 676367888543031296
177 | 524925050739490816
178 | 544518335019229184
179 | 524962142563610625
180 | 649903655160815616
181 | 614618682543616000
182 | 544269749405097984
183 | 614607711368519680
184 | 544512108885725184
185 | 553587303172833280
186 | 544382892378714113
187 | 544319832486064128
188 | 544358564484378624
189 | 614608936491188225
190 | 544291965513134080
191 | 641082932740947972
192 | 500378223977721856
193 | 614594667225571328
194 | 544314234541469696
195 | 544380742076088320
196 | 553590835850514433
197 | 553587672137334785
198 | 544512676643500033
199 | 675490515748425728
200 | 614609560658161664
201 | 544291804057960448
202 | 681147789653356544
203 | 615689290706595840
204 | 552802654641225728
205 | 553534838880608256
206 | 544282005941530624
207 | 614595106906226688
208 | 544274934835707905
209 | 614610364702044164
210 | 544367462012432384
211 | 552792802309181440
212 | 614467824313106432
213 | 616421546702336000
214 | 524966904885428226
215 | 614593386188828672
216 | 614604580601597953
217 | 649881917534433280
218 | 544520273718812672
219 | 552783667052167168
220 | 552791196247269378
221 | 623599854661541888
222 | 649889459836710912
223 | 552834961762709505
224 | 544358533819420672
225 | 651018580989972480
226 | 552791578893619200
227 | 614605997953404929
228 | 525019752507658240
229 | 544277117039837184
230 | 544504183341064192
231 | 525025279803424768
232 | 524944399890124801
233 | 614610102927147008
234 | 614628865353351168
235 | 552793679082311680
236 | 553589051044151296
237 | 544350712365207552
238 | 614594195479752704
239 | 552792544132997121
240 | 544381485591982083
241 | 649985459389661184
242 | 524995771587108864
243 | 614645853291155457
244 | 615494435074363392
245 | 553587013409325058
246 | 544283772569788416
247 | 524959809402331137
248 | 544517264054423552
249 | 544491151118860289
250 | 553476880339599360
251 | 544374511194632192
252 | 614620298877513729
253 | 498430783699554305
254 | 544271362022338560
255 | 553512735192141826
256 | 614650850393391104
257 | 552785375161499649
258 | 553506608203169792
259 | 614599587362414592
260 | 667487418388488192
261 | 614891047886434304
262 | 615592870540488704
263 | 614610920782888960
264 | 553160652567498752
265 | 544305540286148609
266 | 553566026030272512
267 | 553107921081749504
268 | 614604054552018944
269 | 553544694765215745
270 | 524932935137628160
271 | 544513524438155264
272 | 553586897168392192
273 | 544290258951892992
274 | 552805488631758849
275 | 553590459688570880
276 | 544329935943237632
277 | 552811386259386370
278 | 544319274072817664
279 | 668849913678209024
280 | 614671961801785344
281 | 524935485370929152
282 | 642465192408940544
283 | 614702244001382400
284 | 553535829017370625
285 | 667073349974102017
286 | 544268732046913536
287 | 544282227035869184
288 | 614648099542204416
289 | 544512664769396736
290 | 650128194209730561
291 | 524943490887991296
292 | 544278985249550337
293 | 614638036593299456
294 | 524923462398513152
295 | 525058976376193024
296 | 674263945172119552
297 | 544289409294553088
298 | 614624331717545984
299 | 525025463648137216
300 | 616311563071434753
301 | 628604055644934144
302 | 524980744658382848
303 | 650046859537448960
304 | 640967537178472448
305 | 544391533240516608
306 | 544350567183556608
307 | 553476490315431937
308 | 524942470472548352
309 | 552806757672964097
310 | 614494460747997184
311 | 552984502063337472
312 | 524975705206304769
313 | 649974380416618496
314 | 524965775036387329
315 | 614494170590367744
316 | 614626710248534016
317 | 614614133410033664
318 | 553586860334010368
319 | 553588178687655936
320 | 524926235030589440
321 | 674358835675549696
322 | 525068915068923904
323 | 544520042810200064
324 | 524922729485848576
325 | 544476808566276097
326 | 553531413459660800
327 | 544391176137089024
328 | 553558982476828674
329 | 614599815280857088
330 | 632377165477191680
331 | 656870311057575936
332 | 672513234419638273
333 | 647169726158925824
334 | 641088973717110784
335 | 642027433693171712
336 | 626516248206135296
337 | 629209452793626624
338 | 662151653462790144
339 | 659439879701602304
340 | 640107106943766528
341 | 647168914955243520
342 | 613023744454475776
343 | 626642648179159040
344 | 615346611955183616
345 | 666810213274689537
346 | 676094756758364160
347 | 626898253900943360
348 | 647169573599449088
349 | 637873886072320001
350 | 651825062174195712
351 | 674187250792558592
352 | 675193315306905600
353 | 668872645589471232
354 | 669613420665159680
355 | 618805892222468096
356 | 645362146415525888
357 | 643103859729166337
358 | 674364257799004160
359 | 666190716448587776
360 | 634404792241143809
361 | 631388553801564160
362 | 672219174463275008
363 | 667534186450825216
364 | 676120162018451456
365 | 674229534888185856
366 | 672902686380003328
367 | 666070802924617728
368 | 674244561519161344
369 | 655080266784968705
370 | 633823543541768192
371 | 642145732435292160
372 | 662381914842603520
373 | 676870737932742656
374 | 626770498328895488
375 | 628045645010608128
376 | 659462980476637184
377 | 672539897899577344
378 | 672433211604013057
379 | 674014933235859456
380 | 664000310856310784
381 | 657007736467525632
382 | 620971220301787136
383 | 611039775856812032
384 | 613294443878305796
385 | 675064077367005184
386 | 613362193787129860
387 | 638047610973089793
388 | 653250169752977408
389 | 669259395902152704
390 | 675005503160901632
391 | 614054616154550273
392 | 676067381299576832
393 | 672424512516964352
394 | 604642913188872192
395 | 656880145769197568
396 | 663817239896821760
397 | 672632863452299264
398 | 666051332504207360
399 | 672927317191229440
400 | 656811196218286080
401 | 652783670370115585
402 | 662430295254175744
403 | 673686233936072704
404 | 665358434351509504
405 | 604625816992002049
406 | 656595123590012928
407 | 613016993692798977
408 | 647464349611589632
409 | 613404935003217920
410 | 658259426172891136
411 | 674301413040758785
412 | 676718762830221312
413 | 668144671772778497
414 | 620367840902782976
415 | 636925368927064064
416 | 673615400655970304
417 | 656830586577883136
418 | 658786161733734400
419 | 672632899921833984
420 | 666497286663503872
421 | 658065957823324160
422 | 663925546812837888
423 | 673079581520318464
424 | 651959206287908868
425 | 612646796355960832
426 | 661120256732041216
427 | 623818627054206977
428 | 654343805081157633
429 | 665575674485211136
430 | 626901072209121282
431 | 613425834301485056
432 | 656825206045020160
433 | 655986243042459648
434 | 642432477185867776
435 | 637382230394822656
436 | 640644123339431936
437 | 656818921979310081
438 | 661299012386095105
439 | 654371696195993600
440 | 666633171325353989
441 | 647193820812177408
442 | 656047932093763584
443 | 644229386149888001
444 | 665379967757324288
445 | 674301960787505153
446 | 618192748735299584
447 | 673872171341447169
448 | 672180526946656256
449 | 674314254732931072
450 | 661222523275636736
451 | 634943791934406657
452 | 665364878287224834
453 | 633961125126668288
454 | 681767380305985536
455 | 629503919098429440
456 | 612841482823729152
457 | 661102820976930816
458 | 656202544331517952
459 | 673664899571060736
460 | 604354747357859842
461 | 613393657161510913
462 | 675065047710892033
463 | 600451916414484480
464 | 612438528803213312
465 | 661870323034431489
466 | 672169954016403456
467 | 673615263040798726
468 | 594687353937100801
469 | 656662726014599168
470 | 635632641635667968
471 | 673581371458199552
472 | 674015148382666752
473 | 667379734343471104
474 | 656834590779289600
475 | 661229627734667264
476 | 663722803489808384
477 | 672828403016429568
478 | 659428447459110912
479 | 673611867181473792
480 | 658462819667615744
481 | 656629493377990656
482 | 666107476526432256
483 | 613194145423826944
484 | 641443248909754368
485 | 622891631293935616
486 | 666640008149925893
487 | 673696115305406466
488 | 618804516578680832
489 | 674080899055546368
490 | 641050980985999360
491 | 626546123713474560
492 | 673346166822694914
493 | 641191076716417025
494 | 626739062792032256
495 | 714555825122107392
496 | 722885778448121857
497 | 651786568592658433
498 | 663744139666804736
499 | 748558349139058688
500 | 724320681517670400
501 | 653432261203750912
502 | 742678930516123650
503 | 727172374999666688
504 | 743126914794037248
505 | 715256242990505984
506 | 752965545528528898
507 | 752875379765968897
508 | 715254040289021952
509 | 707405809181917184
510 | 714598641827246081
511 | 707412869860696064
512 | 701872343736520704
513 | 726086935903494144
514 | 701539698452393986
515 | 707321278135463936
516 | 727966590084485120
517 | 724348906096590849
518 | 778949749156245504
519 | 755439197125767169
520 | 760120409429643266
521 | 649584608560832513
522 | 727854332188577792
523 | 748543642323783681
524 | 780436430732525569
525 | 764931593303646208
526 | 732981604826677249
527 | 714577521992343552
528 | 707420972173955072
529 | 749286768554438658
530 | 724703995147751424
531 | 714560810266132480
532 | 714503380476026880
533 | 728627623488786433
534 | 727179214546456577
535 | 707308274270539777
536 | 716461257025581056
537 | 650975967146602496
538 | 760928376668454912
539 | 725983128444129280
540 | 715671763808493569
541 | 730939370765754368
542 | 655812191233417216
543 | 778530869208190976
544 | 778625026144792577
545 | 707310135291416576
546 | 716092408920936448
547 | 778681502825451520
548 | 714851393861881857
549 | 714998347111669760
550 | 729647367457230850
551 | 760109079133990912
552 | 728038172270198787
553 | 701975210044497921
554 | 780882510645370880
555 | 742050150307246080
556 | 727623131494387714
557 | 751536167183613952
558 | 723477822950395904
559 | 743058135300988932
560 | 653432177632387072
561 | 765735409984806912
562 | 652300118205427716
563 | 763520953619918848
564 | 740791134146965504
565 | 697992796565741569
566 | 763738618573623297
567 | 778299287293816832
568 | 714531423273746432
569 | 743764020679741440
570 | 763896522790440960
571 | 778689027918618625
572 | 714567472712589312
573 | 748640007934590976
574 | 726442550266044416
575 | 707305999971921920
576 | 711994705333112832
577 | 728273551883534336
578 | 749039299677417472
579 | 723504069814444033
580 | 730516765525082112
581 | 723644048867774464
582 | 703234354579898368
583 | 705093513076015104
584 | 779633844680962048
585 | 656361703664451585
586 | 652982112870662144
587 | 755548076438196225
588 | 765739657908850688
589 | 716416753409081344
590 | 763524712853102596
591 | 717081129627553792
592 | 725070832494624769
593 | 763430916236640256
594 | 777710439870455808
595 | 728013148788154368
596 | 755523157700648960
597 | 732004388181434368
598 | 715268937873760256
599 | 774833492865593344
600 | 712223438698627073
601 | 724939017410727938
602 | 707786906189303808
603 | 764368020391223296
604 | 757450526153900032
605 | 757190314880884736
606 | 716424773216022530
607 | 653285570383335424
608 | 701514249269542912
609 | 731093044460683264
610 | 724044187113512960
611 | 656523458139045889
612 | 714598318333042688
613 | 706933939953344514
614 | 640182854928961536
615 | 714811995573325828
616 | 742114513726623744
617 | 757367391202471937
618 | 728625967921401856
619 | 757748522481491968
620 | 654336219447472128
621 | 740748123581087745
622 | 655815788675399680
623 | 651809229842608128
624 | 707300612862566400
625 | 747275598347837440
626 | 655432919595548672
627 | 742012307694223361
628 | 747443219487678464
629 | 751856580874960897
630 | 763428684850094080
631 | 676586804242309121
632 | 723521076446142465
633 | 756282236375277568
634 | 706665777332621314
635 | 725174535897620481
636 | 727834854931435522
637 | 716457799392342018
638 | 731166399389962242
639 | 715264793737879553
640 | 755447443009916929
641 | 727588444000526336
642 | 744390771869102080
643 | 742055437932040193
644 | 716439952922312704
645 | 650952376954650629
646 | 758825535480864769
647 | 714755546285477888
648 | 715515982584881152
649 | 732971411157880832
650 | 745365403237376000
651 | 766789709045518336
652 | 716451800581279744
653 | 658755852199927808
654 | 723772395211862016
655 | 727187859367546880
656 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtrainSet_Twitter164_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 693196937172951040
  2 | 767803368081358848
  3 | 693935557009801218
  4 | 693691456222052352
  5 | 693827886021767169
  6 | 690969315470868480
  7 | 688755462783782912
  8 | 692368829368918017
  9 | 767561970182598657
 10 | 693840291992838147
 11 | 689915847939219456
 12 | 689890946683576322
 13 | 672102358516670465
 14 | 693128224960856064
 15 | 693761289601060864
 16 | 687274510643511296
 17 | 689641419825242112
 18 | 688004802245214208
 19 | 693141729529184256
 20 | 692023855926374400
 21 | 688751061503442944
 22 | 690650123358093312
 23 | 693087220459270144
 24 | 693897857376632832
 25 | 692498490249891842
 26 | 665309822208729088
 27 | 676955015265837056
 28 | 693071538896162816
 29 | 693167683701968896
 30 | 692701223326056449
 31 | 693185853867294721
 32 | 692393375891361794
 33 | 692691444046372865
 34 | 693939356390653952
 35 | 693555965019492352
 36 | 692163879909064704
 37 | 676491949524713473
 38 | 693606934050684928
 39 | 693804277031157761
 40 | 692082861525078017
 41 | 690580180805509121
 42 | 693265096278163456
 43 | 692833140428017664
 44 | 767092161716350980
 45 | 767855091109863424
 46 | 693060960001597440
 47 | 693466451081060353
 48 | 693857551620968448
 49 | 693321561542127616
 50 | 688366079396163584
 51 | 687748306571804672
 52 | 692874200927698945
 53 | 692884886374318081
 54 | 692410832307818497
 55 | 681824512120324096
 56 | 693119705469587456
 57 | 693471161313816576
 58 | 693129259334909952
 59 | 693811101146963968
 60 | 763964234774347776
 61 | 691719802499432448
 62 | 689938201193115648
 63 | 656848877463560192
 64 | 681199637387149313
 65 | 766541461189832704
 66 | 691608761128067072
 67 | 691632238035886081
 68 | 688446106943008768
 69 | 687984820815851521
 70 | 641666167992647681
 71 | 693843042546106369
 72 | 767861179951648768
 73 | 767710042816602112
 74 | 692748411481780224
 75 | 693573781730783232
 76 | 693466724822323200
 77 | 689267711856263168
 78 | 692753210692476928
 79 | 693441093048766464
 80 | 693200309955469312
 81 | 693476774462820352
 82 | 692796451987034113
 83 | 693140340367187969
 84 | 690680149164085248
 85 | 692071267189395457
 86 | 692940257134653441
 87 | 693586539562037248
 88 | 692758581494599681
 89 | 767709416879644672
 90 | 765612862681255936
 91 | 693853310479155200
 92 | 691678576018657281
 93 | 693648675772436480
 94 | 691995324752252930
 95 | 766822417712963584
 96 | 692845716826300418
 97 | 692082592380751874
 98 | 693041285087756288
 99 | 766323684076322816
100 | 691789524498845699
101 | 693171092555431936
102 | 692540218310803456
103 | 692665281362202624
104 | 692803280238419971
105 | 693135382309896192
106 | 692157602554343424
107 | 693844030589902848
108 | 692150118921957376
109 | 692929779696275456
110 | 693086478667112448
111 | 692550140754841603
112 | 692752491482615808
113 | 723025600810766336
114 | 761573188543229952
115 | 764497123530375169
116 | 767807335691653120
117 | 693826104633737217
118 | 693181857261719553
119 | 692820029159653377
120 | 692083780123783172
121 | 693080409282846720
122 | 693858804279201794
123 | 693534670428971008
124 | 692925396292091905
125 | 693203974388895744
126 | 666335363099660288
127 | 693869818366287872
128 | 693059995013742592
129 | 766752508312166402
130 | 686657138270277634
131 | 692623941131722752
132 | 693546915892428800
133 | 693402634011701248
134 | 693456187036037123
135 | 765779159176077312
136 | 767129248045948929
137 | 682999206290829312
138 | 761999790892806144
139 | 682916727282270208
140 | 691285663522648065
141 | 692702295281262593
142 | 766715993385267201
143 | 690042063958732800
144 | 692890520960397312
145 | 687643002240679936
146 | 693528374996652032
147 | 689661418484994049
148 | 766568413418356736
149 | 692838430783332357
150 | 693281966846808064
151 | 767859423150759936
152 | 693502060545703937
153 | 689860942671130624
154 | 692735698349199360
155 | 765859710503378944
156 | 767754921403899906
157 | 764906140257837056
158 | 687537772970684417
159 | 682895395077373952
160 | 690106189951139840
161 | 693146363685642240
162 | 693315824132685824
163 | 693086218276474880
164 | 767203096472719364
165 | 544324444773433348
166 | 524941132237910016
167 | 544271284796784640
168 | 525028734991343617
169 | 524947674164760577
170 | 615840865815298048
171 | 614594259900080128
172 | 524936872666353664
173 | 641972184412327937
174 | 524925215235911680
175 | 524952883343925249
176 | 676367888543031296
177 | 524925050739490816
178 | 544518335019229184
179 | 524962142563610625
180 | 649903655160815616
181 | 614618682543616000
182 | 544269749405097984
183 | 614607711368519680
184 | 544512108885725184
185 | 553587303172833280
186 | 544382892378714113
187 | 544319832486064128
188 | 544358564484378624
189 | 614608936491188225
190 | 544291965513134080
191 | 641082932740947972
192 | 500378223977721856
193 | 614594667225571328
194 | 544314234541469696
195 | 544380742076088320
196 | 553590835850514433
197 | 553587672137334785
198 | 544512676643500033
199 | 675490515748425728
200 | 614609560658161664
201 | 544291804057960448
202 | 681147789653356544
203 | 615689290706595840
204 | 552802654641225728
205 | 553534838880608256
206 | 544282005941530624
207 | 614595106906226688
208 | 544274934835707905
209 | 614610364702044164
210 | 544367462012432384
211 | 552792802309181440
212 | 614467824313106432
213 | 616421546702336000
214 | 524966904885428226
215 | 614593386188828672
216 | 614604580601597953
217 | 649881917534433280
218 | 544520273718812672
219 | 552783667052167168
220 | 552791196247269378
221 | 623599854661541888
222 | 649889459836710912
223 | 552834961762709505
224 | 544358533819420672
225 | 651018580989972480
226 | 552791578893619200
227 | 614605997953404929
228 | 525019752507658240
229 | 544277117039837184
230 | 544504183341064192
231 | 525025279803424768
232 | 524944399890124801
233 | 614610102927147008
234 | 614628865353351168
235 | 552793679082311680
236 | 553589051044151296
237 | 544350712365207552
238 | 614594195479752704
239 | 552792544132997121
240 | 544381485591982083
241 | 649985459389661184
242 | 524995771587108864
243 | 614645853291155457
244 | 615494435074363392
245 | 553587013409325058
246 | 544283772569788416
247 | 524959809402331137
248 | 544517264054423552
249 | 544491151118860289
250 | 553476880339599360
251 | 544374511194632192
252 | 614620298877513729
253 | 498430783699554305
254 | 544271362022338560
255 | 553512735192141826
256 | 614650850393391104
257 | 552785375161499649
258 | 553506608203169792
259 | 614599587362414592
260 | 667487418388488192
261 | 614891047886434304
262 | 615592870540488704
263 | 614610920782888960
264 | 553160652567498752
265 | 544305540286148609
266 | 553566026030272512
267 | 553107921081749504
268 | 614604054552018944
269 | 553544694765215745
270 | 524932935137628160
271 | 544513524438155264
272 | 553586897168392192
273 | 544290258951892992
274 | 552805488631758849
275 | 553590459688570880
276 | 544329935943237632
277 | 552811386259386370
278 | 544319274072817664
279 | 668849913678209024
280 | 614671961801785344
281 | 524935485370929152
282 | 642465192408940544
283 | 614702244001382400
284 | 553535829017370625
285 | 667073349974102017
286 | 544268732046913536
287 | 544282227035869184
288 | 524925987239120897
289 | 614593989203886080
290 | 544301453717041152
291 | 552792913910833152
292 | 619242759359037440
293 | 614601139422633984
294 | 544289311504355328
295 | 580348081100734464
296 | 616765822095261700
297 | 628319096606732290
298 | 553543369604210689
299 | 614599619310407680
300 | 614615157730357248
301 | 553508098825261056
302 | 580324027715063808
303 | 628336948810268673
304 | 525056576038518785
305 | 544289941996326912
306 | 544399927045283840
307 | 552832817089236992
308 | 553221600955621376
309 | 524969201102901248
310 | 525049639016615937
311 | 614790312955904000
312 | 544511199702822913
313 | 628681462976528384
314 | 614595181845839873
315 | 524923676484177920
316 | 616481759329427456
317 | 544352727971954690
318 | 544278335455776769
319 | 614617234942656512
320 | 623533663947517952
321 | 614628136634949632
322 | 525060425184858112
323 | 544515538383564801
324 | 544514564407427072
325 | 650037735579910145
326 | 614616994499788800
327 | 525023025792835585
328 | 524931324763992064
329 | 614599815280857088
330 | 632377165477191680
331 | 656870311057575936
332 | 672513234419638273
333 | 647169726158925824
334 | 641088973717110784
335 | 642027433693171712
336 | 626516248206135296
337 | 629209452793626624
338 | 662151653462790144
339 | 659439879701602304
340 | 640107106943766528
341 | 647168914955243520
342 | 613023744454475776
343 | 626642648179159040
344 | 615346611955183616
345 | 666810213274689537
346 | 676094756758364160
347 | 626898253900943360
348 | 647169573599449088
349 | 637873886072320001
350 | 651825062174195712
351 | 674187250792558592
352 | 675193315306905600
353 | 668872645589471232
354 | 669613420665159680
355 | 618805892222468096
356 | 645362146415525888
357 | 643103859729166337
358 | 674364257799004160
359 | 666190716448587776
360 | 634404792241143809
361 | 631388553801564160
362 | 672219174463275008
363 | 667534186450825216
364 | 676120162018451456
365 | 674229534888185856
366 | 672902686380003328
367 | 666070802924617728
368 | 674244561519161344
369 | 655080266784968705
370 | 633823543541768192
371 | 642145732435292160
372 | 662381914842603520
373 | 676870737932742656
374 | 626770498328895488
375 | 628045645010608128
376 | 659462980476637184
377 | 672539897899577344
378 | 672433211604013057
379 | 674014933235859456
380 | 664000310856310784
381 | 657007736467525632
382 | 620971220301787136
383 | 611039775856812032
384 | 613294443878305796
385 | 675064077367005184
386 | 613362193787129860
387 | 638047610973089793
388 | 653250169752977408
389 | 669259395902152704
390 | 675005503160901632
391 | 614054616154550273
392 | 676067381299576832
393 | 672424512516964352
394 | 604642913188872192
395 | 656880145769197568
396 | 663817239896821760
397 | 672632863452299264
398 | 666051332504207360
399 | 672927317191229440
400 | 656811196218286080
401 | 652783670370115585
402 | 662430295254175744
403 | 673686233936072704
404 | 665358434351509504
405 | 604625816992002049
406 | 656595123590012928
407 | 613016993692798977
408 | 647464349611589632
409 | 613404935003217920
410 | 658259426172891136
411 | 674301413040758785
412 | 676718762830221312
413 | 668144671772778497
414 | 620367840902782976
415 | 636925368927064064
416 | 673615400655970304
417 | 656830586577883136
418 | 658786161733734400
419 | 672632899921833984
420 | 666497286663503872
421 | 658065957823324160
422 | 663925546812837888
423 | 673079581520318464
424 | 651959206287908868
425 | 612646796355960832
426 | 661120256732041216
427 | 623818627054206977
428 | 654343805081157633
429 | 665575674485211136
430 | 626901072209121282
431 | 613425834301485056
432 | 656825206045020160
433 | 655986243042459648
434 | 642432477185867776
435 | 637382230394822656
436 | 640644123339431936
437 | 656818921979310081
438 | 661299012386095105
439 | 654371696195993600
440 | 666633171325353989
441 | 647193820812177408
442 | 656047932093763584
443 | 644229386149888001
444 | 665379967757324288
445 | 674301960787505153
446 | 618192748735299584
447 | 673872171341447169
448 | 672180526946656256
449 | 674314254732931072
450 | 661222523275636736
451 | 634943791934406657
452 | 665364878287224834
453 | 633961125126668288
454 | 651321040119963648
455 | 634665777400950784
456 | 613114185505996802
457 | 638050997340893184
458 | 626897206717624320
459 | 613061089518034944
460 | 671181758692507648
461 | 675043569367982081
462 | 663904307113275392
463 | 637868242560638980
464 | 648894687542034432
465 | 656955120626880512
466 | 673984270902427650
467 | 633949800761700352
468 | 648310692794109952
469 | 661251968078221312
470 | 620916279608651776
471 | 645711628046995462
472 | 645356735545364480
473 | 667465205258051584
474 | 663515735231062016
475 | 669201837187334144
476 | 622858454949040128
477 | 643225207705075716
478 | 672906198434209792
479 | 672488384695279616
480 | 612741808125120513
481 | 660466342038867969
482 | 652992524504600576
483 | 651402689352351744
484 | 618449248179191808
485 | 643139873264812032
486 | 641430951403343872
487 | 672432930426372096
488 | 627828211003469825
489 | 663385747177775105
490 | 620835698514464768
491 | 654351281260113920
492 | 665361505303584774
493 | 677099574855639044
494 | 652882609219833856
495 | 714555825122107392
496 | 722885778448121857
497 | 651786568592658433
498 | 663744139666804736
499 | 748558349139058688
500 | 724320681517670400
501 | 653432261203750912
502 | 742678930516123650
503 | 727172374999666688
504 | 743126914794037248
505 | 715256242990505984
506 | 752965545528528898
507 | 752875379765968897
508 | 715254040289021952
509 | 707405809181917184
510 | 714598641827246081
511 | 707412869860696064
512 | 701872343736520704
513 | 726086935903494144
514 | 701539698452393986
515 | 707321278135463936
516 | 727966590084485120
517 | 724348906096590849
518 | 778949749156245504
519 | 755439197125767169
520 | 760120409429643266
521 | 649584608560832513
522 | 727854332188577792
523 | 748543642323783681
524 | 780436430732525569
525 | 764931593303646208
526 | 732981604826677249
527 | 714577521992343552
528 | 707420972173955072
529 | 749286768554438658
530 | 724703995147751424
531 | 714560810266132480
532 | 714503380476026880
533 | 728627623488786433
534 | 727179214546456577
535 | 707308274270539777
536 | 716461257025581056
537 | 650975967146602496
538 | 760928376668454912
539 | 725983128444129280
540 | 715671763808493569
541 | 730939370765754368
542 | 655812191233417216
543 | 778530869208190976
544 | 778625026144792577
545 | 707310135291416576
546 | 716092408920936448
547 | 778681502825451520
548 | 714851393861881857
549 | 714998347111669760
550 | 729647367457230850
551 | 760109079133990912
552 | 728038172270198787
553 | 701975210044497921
554 | 780882510645370880
555 | 742050150307246080
556 | 727623131494387714
557 | 751536167183613952
558 | 723477822950395904
559 | 743058135300988932
560 | 653432177632387072
561 | 765735409984806912
562 | 652300118205427716
563 | 763520953619918848
564 | 740791134146965504
565 | 697992796565741569
566 | 763738618573623297
567 | 778299287293816832
568 | 714531423273746432
569 | 743764020679741440
570 | 763896522790440960
571 | 778689027918618625
572 | 714567472712589312
573 | 748640007934590976
574 | 726442550266044416
575 | 707305999971921920
576 | 711994705333112832
577 | 728273551883534336
578 | 749039299677417472
579 | 723504069814444033
580 | 730516765525082112
581 | 723644048867774464
582 | 703234354579898368
583 | 705093513076015104
584 | 779633844680962048
585 | 656361703664451585
586 | 652982112870662144
587 | 755548076438196225
588 | 765739657908850688
589 | 716416753409081344
590 | 763524712853102596
591 | 717081129627553792
592 | 725070832494624769
593 | 763430916236640256
594 | 777710439870455808
595 | 728013148788154368
596 | 755523157700648960
597 | 732004388181434368
598 | 715268937873760256
599 | 774833492865593344
600 | 712223438698627073
601 | 724939017410727938
602 | 707786906189303808
603 | 764368020391223296
604 | 757450526153900032
605 | 757190314880884736
606 | 716424773216022530
607 | 653285570383335424
608 | 701514249269542912
609 | 731093044460683264
610 | 724044187113512960
611 | 656523458139045889
612 | 714598318333042688
613 | 706933939953344514
614 | 640182854928961536
615 | 715253497462145024
616 | 658938136299511808
617 | 726190016435728385
618 | 724603564946010112
619 | 745236050407194624
620 | 727982226290442240
621 | 705092738224525312
622 | 648993731169939456
623 | 640118021101604864
624 | 650254360727973889
625 | 742571519105077248
626 | 728101712762834944
627 | 652000523525091328
628 | 755475529294352385
629 | 724624672604610562
630 | 723915846985342976
631 | 733242244522725376
632 | 651486105628463105
633 | 775672628493357057
634 | 716448280201269248
635 | 759460236042305536
636 | 766808183696351233
637 | 707332312724283392
638 | 651044059222556674
639 | 728207861050970112
640 | 707604196812591104
641 | 727116900983934976
642 | 756690088533393409
643 | 723365789378584578
644 | 741995157969592321
645 | 724661834419048448
646 | 765887221736046592
647 | 701175292937707520
648 | 650710483289419776
649 | 652349108653551616
650 | 723511860516016128
651 | 715255507506892800
652 | 726043971911213057
653 | 728631482722308096
654 | 778572032531427332
655 | 727187859367546880
656 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/nfold/RNNtrainSet_Twitter150_tree.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
   1 | 688027085730897921
   2 | 693091255685787648
   3 | 692742353736568833
   4 | 691616143161819136
   5 | 692932696645865472
   6 | 692922211338981377
   7 | 693803472806760448
   8 | 693272659447119873
   9 | 690680310061756416
  10 | 686421576904916992
  11 | 689100941119848449
  12 | 693083689098477568
  13 | 692004901455556608
  14 | 764573523713011713
  15 | 693140568143220736
  16 | 687617323235147776
  17 | 693600369281253376
  18 | 693912520923295745
  19 | 693523133920342016
  20 | 767515401831997440
  21 | 693457310824468480
  22 | 692764799315398656
  23 | 767170849472405508
  24 | 691667941314662400
  25 | 693921710383337472
  26 | 767580827513397252
  27 | 692134022839955456
  28 | 693804630615166977
  29 | 685633217160998912
  30 | 693643778033344512
  31 | 684118654418419712
  32 | 766719302401613825
  33 | 693071700200722433
  34 | 692497796956561408
  35 | 688814621034213376
  36 | 767482587879051265
  37 | 762775964224847872
  38 | 641665203046907904
  39 | 692759090469212160
  40 | 693068611951300608
  41 | 693456340790804480
  42 | 693126696132804608
  43 | 690915657106526208
  44 | 686701278785843200
  45 | 691064699853606913
  46 | 692881863644282880
  47 | 693102023764492288
  48 | 765863022506151937
  49 | 693802524579618816
  50 | 693595814401327104
  51 | 687639526282498049
  52 | 767463109778894848
  53 | 693198912660885505
  54 | 767715489485205505
  55 | 693443289370882049
  56 | 693696168908423168
  57 | 699252269414354944
  58 | 693501482721681408
  59 | 692747901815119872
  60 | 693484841011060737
  61 | 687734662249246724
  62 | 690926324903317504
  63 | 693512850539683842
  64 | 690522824797196288
  65 | 691809004356501505
  66 | 693807822971236353
  67 | 691976624665919488
  68 | 693216311502073856
  69 | 693899062098137088
  70 | 692800345274241025
  71 | 765934198297362432
  72 | 767300637012951040
  73 | 693769968199061504
  74 | 693160939802214400
  75 | 761355585724055553
  76 | 692927739066740741
  77 | 767355933919997952
  78 | 692105324111761408
  79 | 693214543615561729
  80 | 692134721195786240
  81 | 693465666259656705
  82 | 688763099298529280
  83 | 683158807959089152
  84 | 693537938425171968
  85 | 688110059553861634
  86 | 764473554431725568
  87 | 693806234026188801
  88 | 690296550803636224
  89 | 692405195796529152
  90 | 692688891174739968
  91 | 692046121250586624
  92 | 693549273468764160
  93 | 693355140284334081
  94 | 687617735833026560
  95 | 693098795022725120
  96 | 693916809125351425
  97 | 643807909856415744
  98 | 692290126282649601
  99 | 691206970074738688
 100 | 690145844318834689
 101 | 692098463262216192
 102 | 692818857187213313
 103 | 692812029611089920
 104 | 764505291853627392
 105 | 765631087867367426
 106 | 692842124841123842
 107 | 690137637810761728
 108 | 692528931459694592
 109 | 693925198630821889
 110 | 665498651742085124
 111 | 767355611277168642
 112 | 761027420849745920
 113 | 692566765822435328
 114 | 692451275930234880
 115 | 692537942439501824
 116 | 693853982293254144
 117 | 689719109785907200
 118 | 691986377584549888
 119 | 693118410444636161
 120 | 767462297270968321
 121 | 692854695262445568
 122 | 767223774072676354
 123 | 689798164287741953
 124 | 767360696761905153
 125 | 691351064868732928
 126 | 690252631822864384
 127 | 693032076543655936
 128 | 691632933170450435
 129 | 692792765852286977
 130 | 693116426824093696
 131 | 692727606718824448
 132 | 766299795833102336
 133 | 693533469922693120
 134 | 690174644071047168
 135 | 692453106622275585
 136 | 767668607803359234
 137 | 692748204064927745
 138 | 692190570140340229
 139 | 692745208421679104
 140 | 693217698482933760
 141 | 688751183645782016
 142 | 688520025754304512
 143 | 693560600471863296
 144 | 693785810311778304
 145 | 693629063932596224
 146 | 692142338890661888
 147 | 693673606279229440
 148 | 692332739824095234
 149 | 692336523090509824
 150 | 767737100347191297
 151 | 693079616072880128
 152 | 767218194385866752
 153 | 693487871806689280
 154 | 693873151659249669
 155 | 690567125128351744
 156 | 693711272014155776
 157 | 689853056440221696
 158 | 692506143147606016
 159 | 689549346875031552
 160 | 767823175480647681
 161 | 693926742814281729
 162 | 693452449173086210
 163 | 764653644138450945
 164 | 693686290408181760
 165 | 685473149291479040
 166 | 693722259740069889
 167 | 693866093123915776
 168 | 686527768327274497
 169 | 688441130271289350
 170 | 693554344298467328
 171 | 693411834808946688
 172 | 687631811560763392
 173 | 691027026552229888
 174 | 616686132387028992
 175 | 691700082601758720
 176 | 689103487880310785
 177 | 692047663211085825
 178 | 692217618778972161
 179 | 767710245779103744
 180 | 665317131597291520
 181 | 692423131726749697
 182 | 692391757775028228
 183 | 689694470779097088
 184 | 692031514943582208
 185 | 693107789007339521
 186 | 692113839387709444
 187 | 690431187916099584
 188 | 676970570160988160
 189 | 767715524222578688
 190 | 693459931022913536
 191 | 689208632148365314
 192 | 693485676881403905
 193 | 693204483501887488
 194 | 693139276708585472
 195 | 691380138710306816
 196 | 688461902821855232
 197 | 689922870689009664
 198 | 692382471061663744
 199 | 692780496590254081
 200 | 691564354567798784
 201 | 692734579141185536
 202 | 693476901772513280
 203 | 765141361033109504
 204 | 677950378785271808
 205 | 692113799546048513
 206 | 682629960826224646
 207 | 690920430287331328
 208 | 674713782778654721
 209 | 693622130735484929
 210 | 767845555313774593
 211 | 692031224227958789
 212 | 689555819059351552
 213 | 764753085675761664
 214 | 693122199536934912
 215 | 691380348379201536
 216 | 692491478619262976
 217 | 693534177694609409
 218 | 691006265137299456
 219 | 759653274605740032
 220 | 692838349036326912
 221 | 767094580634202112
 222 | 689529955294777344
 223 | 693492349142433792
 224 | 688763993633107968
 225 | 692510002586714113
 226 | 692707593991643136
 227 | 766358933296517121
 228 | 692024256520179712
 229 | 693236688538243074
 230 | 692692529779707904
 231 | 693490132440129536
 232 | 693121477491757056
 233 | 692023417575448576
 234 | 686422922894815233
 235 | 693056396250652672
 236 | 693934062445187072
 237 | 693087256727388161
 238 | 687766167558164481
 239 | 764620072228970496
 240 | 692056985513123840
 241 | 688096910217879554
 242 | 692736398462300162
 243 | 691327238353129472
 244 | 693573042111270912
 245 | 692925163994796033
 246 | 693102420688121856
 247 | 692287441168900097
 248 | 693456387880402944
 249 | 692924229017309184
 250 | 693481256735150082
 251 | 761381302260031489
 252 | 692892472729415680
 253 | 693792605755285504
 254 | 688437279405305856
 255 | 691410231549530112
 256 | 693658242044542976
 257 | 689833530197671936
 258 | 767528171520524288
 259 | 670380354822348801
 260 | 688752484966363136
 261 | 688147918113538049
 262 | 692267960686284800
 263 | 684488313512800256
 264 | 675434959939756032
 265 | 665302351742275584
 266 | 767444114229059584
 267 | 693082547664883712
 268 | 691299810553384960
 269 | 693676692309700609
 270 | 767068504277344260
 271 | 693131575261659137
 272 | 693855615618322432
 273 | 767330549262278658
 274 | 689799953330368513
 275 | 766452700049473536
 276 | 693524179597955072
 277 | 693718533239365633
 278 | 692472216135569409
 279 | 687632433483759616
 280 | 692374052082708480
 281 | 688502260779843587
 282 | 689722724470620161
 283 | 692127290998784001
 284 | 684878165714563072
 285 | 693234925252775936
 286 | 767768054163996672
 287 | 688757736310484994
 288 | 692816955837804544
 289 | 678733118648524800
 290 | 693509689418588160
 291 | 685232704774787072
 292 | 767520433247809536
 293 | 692746621218656258
 294 | 693204708933160960
 295 | 689214940679409664
 296 | 764449685897568256
 297 | 691791477912014850
 298 | 693123067204243456
 299 | 692063305297453060
 300 | 688932211714818048
 301 | 532602376398462976
 302 | 407197672702214144
 303 | 427846006600777729
 304 | 501881262240694272
 305 | 527272948680622080
 306 | 407193347279699968
 307 | 504106473467944960
 308 | 524959836778536961
 309 | 551099691702956032
 310 | 524952094986350592
 311 | 531183173443801088
 312 | 407205404075376640
 313 | 535474861616148480
 314 | 407264593027670016
 315 | 524185876931162112
 316 | 507257950868885504
 317 | 524983325275197440
 318 | 518924377791164420
 319 | 523863683928457216
 320 | 407292452060815360
 321 | 509464217549021184
 322 | 524934138563133440
 323 | 407164597511393280
 324 | 407213772328022016
 325 | 427652211414274048
 326 | 407176873605865472
 327 | 407184730988097536
 328 | 524923293711998976
 329 | 525041127343550464
 330 | 524976106861236226
 331 | 528676615207653376
 332 | 407267881131732992
 333 | 407176055657484289
 334 | 407162181059612672
 335 | 536849906997415936
 336 | 538374385665449985
 337 | 517053056211357696
 338 | 562090534945431552
 339 | 407192126032986112
 340 | 523655026485366784
 341 | 445495350171013120
 342 | 524294016435634178
 343 | 527286846347567104
 344 | 514109888138842113
 345 | 567765185407234049
 346 | 514100169307348992
 347 | 524757333608394752
 348 | 407209892013821952
 349 | 427690961280696320
 350 | 436160836524965891
 351 | 348204426659508226
 352 | 407177474788057088
 353 | 407206094747209728
 354 | 524935246647926784
 355 | 551128385850601472
 356 | 524950264303075328
 357 | 519178213441167360
 358 | 407262869152358400
 359 | 525039784503541760
 360 | 501827465032237056
 361 | 525291306000846848
 362 | 514420223873941504
 363 | 407181813174788096
 364 | 525009850104037376
 365 | 514451906211893248
 366 | 525301290218553344
 367 | 525077806401994754
 368 | 525134787778850818
 369 | 528822281972498432
 370 | 545271117355958272
 371 | 519530210795216896
 372 | 537006518118273025
 373 | 427831952826449920
 374 | 507918114567499776
 375 | 510918747188514816
 376 | 568075025418317826
 377 | 525033697045925888
 378 | 536558567206420480
 379 | 525005886272843776
 380 | 514098833253748736
 381 | 524699123971534848
 382 | 407217865973329920
 383 | 504387128013246465
 384 | 407179055763836928
 385 | 538408710084001793
 386 | 517487705978966016
 387 | 524928878075457536
 388 | 519131101798100992
 389 | 567596847330373632
 390 | 407192027714322432
 391 | 515717938025078784
 392 | 509466295344304129
 393 | 510906049549705216
 394 | 507263441359613953
 395 | 407290084593913856
 396 | 565999191982616577
 397 | 524685073979678721
 398 | 407191144880439298
 399 | 552615631246622721
 400 | 525116411887513602
 401 | 519078654635409410
 402 | 500278294055768064
 403 | 532231906364911616
 404 | 407234399093022720
 405 | 295152287901417472
 406 | 407163869673443328
 407 | 536540403109879809
 408 | 407174474207731712
 409 | 525029684095221760
 410 | 407156621450571777
 411 | 525024518713397249
 412 | 524962676665888769
 413 | 407167928313081856
 414 | 562387516964491265
 415 | 516729950091493376
 416 | 407184707118309376
 417 | 554722567224049664
 418 | 517051126466625536
 419 | 504131150429061121
 420 | 524958128392376320
 421 | 534205316620382208
 422 | 524935769614331904
 423 | 407188779255222273
 424 | 407248574099894272
 425 | 536991428694376448
 426 | 407169885345943552
 427 | 524961721744900097
 428 | 407198255793987584
 429 | 407158558158254081
 430 | 552498516225179650
 431 | 551097831851687938
 432 | 514106939173634048
 433 | 436146437530075136
 434 | 514098803347951616
 435 | 524970097711267841
 436 | 510921017972514817
 437 | 566999951449001984
 438 | 523581212175392768
 439 | 504304227246538752
 440 | 532203605236154368
 441 | 529747368087126019
 442 | 532276370953752576
 443 | 524941504796962816
 444 | 531648145613398016
 445 | 407223928084766721
 446 | 427944719612915712
 447 | 532197572698320896
 448 | 551159366876147714
 449 | 524977992683237376
 450 | 427725166127226881
 451 | 524961908903149568
 452 | 514039286845698048
 453 | 407173794583695360
 454 | 514142113601437696
 455 | 407205235682050048
 456 | 504267796424163328
 457 | 407182466613792768
 458 | 510916725953417218
 459 | 524951893467234304
 460 | 407232661107642368
 461 | 407237676350185475
 462 | 523888836456108032
 463 | 551123464640536576
 464 | 407211258304552960
 465 | 524958992330522624
 466 | 551106793959862272
 467 | 508002575858561024
 468 | 407189015582887936
 469 | 525300042207612928
 470 | 518866406512025602
 471 | 554958414905094144
 472 | 514106273852174337
 473 | 524930671220105216
 474 | 536105045545472000
 475 | 523939598691741696
 476 | 528495998537334785
 477 | 524949828711620608
 478 | 407213757048160256
 479 | 509463916586762241
 480 | 531129816389779456
 481 | 407218583135997953
 482 | 407169212428206080
 483 | 552457656666185728
 484 | 427780584979836929
 485 | 551120768164462592
 486 | 514148279601606656
 487 | 515519742355185664
 488 | 563117355254161408
 489 | 519311120914722816
 490 | 407258075502899200
 491 | 529434230938284032
 492 | 407279190913069056
 493 | 524929106987991040
 494 | 519275971758026752
 495 | 518870005677826050
 496 | 499683602452717569
 497 | 407170443443859456
 498 | 407229989902225408
 499 | 524291188422356993
 500 | 407236151167025152
 501 | 519348106836860929
 502 | 407164247768977409
 503 | 527295015643394048
 504 | 524946179390701568
 505 | 552568163431247873
 506 | 524967711492014080
 507 | 407269894938718208
 508 | 574062768896212992
 509 | 524976980799000578
 510 | 555003887753494528
 511 | 552661209204260864
 512 | 528357165677817856
 513 | 509463933564891137
 514 | 407170170533064705
 515 | 538346377794031618
 516 | 407192370040803329
 517 | 524987184836005889
 518 | 525043936331857923
 519 | 517850508380618752
 520 | 504131654810877952
 521 | 427666815842414592
 522 | 552706985087361025
 523 | 513779458340569088
 524 | 532276693931945984
 525 | 528237933661544448
 526 | 407167258452971520
 527 | 574004164570841088
 528 | 407209131351629824
 529 | 524925033626738688
 530 | 407231740764508161
 531 | 407205009676587009
 532 | 531085761521528834
 533 | 524948703850029056
 534 | 510931521306243072
 535 | 551103664124100608
 536 | 524593547807178753
 537 | 407290871856369664
 538 | 524950507023245313
 539 | 524947149134774272
 540 | 523026678419714048
 541 | 504244627680272384
 542 | 436157398269849602
 543 | 562313802369073153
 544 | 516321020815228929
 545 | 551575491430211584
 546 | 525411618231169025
 547 | 535474881090322432
 548 | 336873759271157760
 549 | 519112613800972288
 550 | 510908595144519680
 551 | 525408908484280321
 552 | 536827853669941248
 553 | 407275991610818560
 554 | 536826622725218304
 555 | 524991067675189250
 556 | 527308173112139776
 557 | 525024181218725888
 558 | 536738726693847041
 559 | 524929796862918656
 560 | 524979548195024898
 561 | 504109775358287872
 562 | 536871550184869888
 563 | 407231591191035904
 564 | 407197113286545409
 565 | 407209222850756608
 566 | 407253198395555840
 567 | 524923341359300608
 568 | 536504515843727361
 569 | 407244865018155008
 570 | 524988712367955970
 571 | 562093717201616896
 572 | 407254590363426816
 573 | 524928119955013632
 574 | 407161635439013888
 575 | 562256876763901953
 576 | 551135925862805504
 577 | 527138218505175040
 578 | 407169699559247872
 579 | 407198615137181696
 580 | 523943647449198592
 581 | 515538937058971648
 582 | 509464457836511232
 583 | 510922415468449792
 584 | 407262953533353984
 585 | 535579674152148992
 586 | 527947775905103872
 587 | 522321383716818944
 588 | 537913349338435584
 589 | 532275383430041600
 590 | 514201362729828352
 591 | 524312881823637504
 592 | 525040836757958657
 593 | 427689948398231552
 594 | 407191058108256257
 595 | 514057033419849728
 596 | 407187197427593217
 597 | 524976963862429697
 598 | 514478918636535808
 599 | 534461459938304001
 600 | 496698590153416704
 601 | 523535962962280448
 602 | 489970164469751808
 603 | 538847758032310272
 604 | 538729383662338049
 605 | 538930446814703616
 606 | 524211911668543488
 607 | 553103772852191233
 608 | 504433135036407808
 609 | 528976109518721024
 610 | 549599086073368576
 611 | 540643709465812992
 612 | 552677176873455616
 613 | 482880640560271361
 614 | 568905632998412288
 615 | 356297080169447425
 616 | 506784541696991232
 617 | 386682163862986752
 618 | 265953285247209472
 619 | 524320261667950592
 620 | 357300409292959744
 621 | 489798752438583297
 622 | 557885928417816576
 623 | 489872500462190593
 624 | 514546272972574721
 625 | 524152657783820288
 626 | 356310469390245888
 627 | 524289058290159616
 628 | 530017051025604609
 629 | 387006553124896768
 630 | 490141776984825856
 631 | 570405783306944514
 632 | 528240834660298753
 633 | 553271856786968576
 634 | 497073936077959169
 635 | 376982539132366848
 636 | 489818014364086273
 637 | 521663202183348224
 638 | 490136764619948032
 639 | 560187970389819392
 640 | 520132836594970625
 641 | 356437941641416705
 642 | 560442390805090307
 643 | 559863517151784960
 644 | 356268980211687424
 645 | 295944137948151809
 646 | 377002232257855488
 647 | 554688527435563008
 648 | 524227209976745984
 649 | 516856061182345216
 650 | 524206851450486785
 651 | 504500863944376321
 652 | 543586319168196608
 653 | 532284428542681088
 654 | 534445263528947712
 655 | 514072132301910016
 656 | 520630231531802624
 657 | 553115236992290816
 658 | 568589712644026368
 659 | 532199717594497024
 660 | 509114008587100160
 661 | 537355288295518210
 662 | 436074888638763008
 663 | 470025166760980483
 664 | 514495841600811009
 665 | 514429381737852929
 666 | 553190393370923008
 667 | 553264892799488000
 668 | 524191650420367360
 669 | 501774251901198336
 670 | 514081464171102208
 671 | 539254751343681536
 672 | 522553662996901888
 673 | 513437031020916738
 674 | 490080544949276672
 675 | 387220814531395584
 676 | 450341615979069440
 677 | 534392174876839936
 678 | 91728807081426944
 679 | 489836441120145408
 680 | 553115168084074497
 681 | 532206910796468224
 682 | 369506008172740608
 683 | 358591089462099968
 684 | 539813330983354368
 685 | 519868410599993344
 686 | 552112474913136641
 687 | 80084555733803009
 688 | 514150992552931328
 689 | 550038665653542913
 690 | 489794369487380480
 691 | 534337548680978432
 692 | 534364937939062784
 693 | 489812926828924928
 694 | 518981379963777025
 695 | 366205297557110784
 696 | 532246457609244672
 697 | 514517470238240768
 698 | 549124560793374720
 699 | 539658034382123008
 700 | 505611045897924608
 701 | 529857740059860992
 702 | 554979642210549760
 703 | 528389559441444864
 704 | 387281927427727360
 705 | 538166788484509696
 706 | 491591245152935936
 707 | 387353560356118528
 708 | 273278761909239808
 709 | 568580363339091968
 710 | 518620083342835712
 711 | 520244836084228096
 712 | 380140114552188928
 713 | 489867900296368129
 714 | 505369323922522113
 715 | 435998882250899456
 716 | 521717368264093696
 717 | 521789009576476673
 718 | 436089462326849536
 719 | 357299879070023680
 720 | 387050178932654080
 721 | 489794696013967360
 722 | 501474962935648256
 723 | 506118402466152449
 724 | 489798219283857408
 725 | 538129041539092480
 726 | 570341828479725570
 727 | 532851585408593920
 728 | 532208816692416512
 729 | 525711899359318016
 730 | 501760566160289794
 731 | 539833716852273152
 732 | 495583434954514432
 733 | 504652021601800193
 734 | 524168442841010176
 735 | 547803254516490240
 736 | 387237225286479872
 737 | 553016500492439552
 738 | 569908998717243392
 739 | 387233034350514176
 740 | 568571403756294144
 741 | 537377960471166976
 742 | 428366153149194240
 743 | 519867098945044480
 744 | 520338188213444608
 745 | 489816746405007360
 746 | 513922322915282945
 747 | 514468018970034176
 748 | 387010299536355328
 749 | 538975342011363328
 750 | 509077805296914432
 751 | 489865454312099840
 752 | 387021726007042051
 753 | 387007120689737729
 754 | 544457299667202048
 755 | 519929168864497664
 756 | 551117430345711616
 757 | 563123548857053184
 758 | 504771233557147648
 759 | 372914976102834176
 760 | 501774615837163521
 761 | 538760398003253248
 762 | 352075672543428608
 763 | 534763214106820608
 764 | 551942365901250560
 765 | 506656271517622272
 766 | 544698560655400961
 767 | 351767344097398785
 768 | 521821037726797824
 769 | 489841070818488320
 770 | 542600886653292545
 771 | 547101266313089024
 772 | 505657661120348163
 773 | 80080680482123777
 774 | 518192429153783808
 775 | 542320823915536384
 776 | 387006700609228801
 777 | 532319110458118144
 778 | 377519445578895360
 779 | 561280944045576192
 780 | 523123023646175233
 781 | 489794593580650497
 782 | 560163341524807680
 783 | 543443188934250496
 784 | 523123779124600833
 785 | 364383457545162754
 786 | 507557659206516736
 787 | 489968646014246912
 788 | 504453071041482753
 789 | 538861627018579968
 790 | 521727831307722753
 791 | 524186749002473472
 792 | 554655549896159233
 793 | 519965814175567872
 794 | 539052152602107904
 795 | 489887806018183168
 796 | 531900034863091712
 797 | 571052823665704960
 798 | 523558773345255424
 799 | 376874273601630208
 800 | 537378640653475841
 801 | 348209998565879810
 802 | 557621135320178688
 803 | 489829414704648192
 804 | 489796088338341888
 805 | 535252460148113409
 806 | 273182568298450945
 807 | 511918957255991296
 808 | 554343513887105024
 809 | 532559937269166080
 810 | 489872119158046720
 811 | 560414522758799361
 812 | 501785003144273921
 813 | 553061846081896449
 814 | 521835345059389440
 815 | 334722003057647616
 816 | 531607884220485632
 817 | 531568534066057217
 818 | 560474897013415936
 819 | 524646141938647043
 820 | 553008832784642048
 821 | 387309869080281088
 822 | 524317344730869760
 823 | 514483762566922240
 824 | 489974591985840128
 825 | 507354546041925632
 826 | 553186555150749696
 827 | 540333359793451008
 828 | 519704006826807296
 829 | 554886875303780352
 830 | 366025766183514112
 831 | 532255606623989760
 832 | 489874311143260160
 833 | 524181699043663872
 834 | 380055172896272384
 835 | 514550436377137152
 836 | 572002458647412736
 837 | 436215971272212480
 838 | 489902412900343809
 839 | 495366618818830336
 840 | 489854703321509888
 841 | 523555724807262208
 842 | 491200302365040640
 843 | 519921456730607616
 844 | 509031495101874176
 845 | 559787890402541568
 846 | 436157173161144321
 847 | 543319210659971073
 848 | 356407105953071107
 849 | 364589696573124609
 850 | 519935535083565056
 851 | 504441156575297536
 852 | 532284831783460864
 853 | 514067907475959808
 854 | 553099685888790528
 855 | 568452856224747520
 856 | 547509900130021377
 857 | 372901260183494656
 858 | 519375764165509121
 859 | 509152237503778816
 860 | 387236601450864641
 861 | 365056836476481537
 862 | 542423103834296323
 863 | 524176293450223616
 864 | 526459255147491328
 865 | 538851683141304320
 866 | 504830161993609216
 867 | 521790189715615744
 868 | 436195672677953536
 869 | 521496155310796800
 870 | 523566838958284801
 871 | 489798752358916096
 872 | 535315394127728641
 873 | 519447199164665856
 874 | 538724882461097986
 875 | 538412662858588160
 876 | 523562674487975937
 877 | 504478567062056962
 878 | 548672230134382592
 879 | 507454543169617920
 880 | 387009577763360768
 881 | 532007252677656576
 882 | 370855596050108416
 883 | 326137285450018817
 884 | 524881688825167872
 885 | 534278078105944064
 886 | 554597409351671808
 887 | 501781217411215360
 888 | 519962130859429888
 889 | 518830518792892416
 890 | 386998038004113409
 891 | 491241885399539712
 892 | 318263294098030593
 893 | 553169307824177152
 894 | 544567299102244864
 895 | 553579224402235393
 896 | 763738618573623297
 897 | 763524712853102596
 898 | 537976883150077952
 899 | 724661834419048448
 900 | 715515982584881152
 901 | 531300385248800768
 902 | 640118021101604864
 903 | 751856580874960897
 904 | 516475930097643520
 905 | 503714147138166784
 906 | 500298752469770240
 907 | 510507736287961088
 908 | 547525843749470208
 909 | 516390549012480001
 910 | 714998347111669760
 911 | 716416753409081344
 912 | 521922785254580225
 913 | 728038172270198787
 914 | 539799806039052288
 915 | 730516765525082112
 916 | 747443219487678464
 917 | 723511860516016128
 918 | 500294803402137600
 919 | 707405809181917184
 920 | 538010064591028224
 921 | 653285570383335424
 922 | 732971411157880832
 923 | 763896522790440960
 924 | 730939370765754368
 925 | 580325090367315968
 926 | 778530869208190976
 927 | 755523157700648960
 928 | 716448280201269248
 929 | 640182854928961536
 930 | 500319801344929795
 931 | 532928419051622400
 932 | 544287209730236416
 933 | 553538058440941568
 934 | 500284699546517505
 935 | 778681502825451520
 936 | 521788572933062657
 937 | 521772674155286528
 938 | 516682897864916992
 939 | 516386101766782976
 940 | 553550301886955520
 941 | 652982112870662144
 942 | 742012307694223361
 943 | 544328894812549121
 944 | 663744139666804736
 945 | 715253497462145024
 946 | 531525016794697729
 947 | 500378522788315137
 948 | 740748123581087745
 949 | 576829262927413248
 950 | 500280422295937024
 951 | 499366666300846081
 952 | 722885778448121857
 953 | 732004388181434368
 954 | 716451800581279744
 955 | 552816020403269632
 956 | 656361703664451585
 957 | 778572032531427332
 958 | 556541489388724224
 959 | 676586804242309121
 960 | 701175292937707520
 961 | 522453569702989824
 962 | 516394449065496577
 963 | 527131140721623040
 964 | 544333764814323713
 965 | 500327106824245249
 966 | 500363126294863876
 967 | 522684367647559681
 968 | 727982226290442240
 969 | 655432919595548672
 970 | 715255507506892800
 971 | 525327108520673281
 972 | 728101712762834944
 973 | 727116900983934976
 974 | 549964632883232768
 975 | 723772395211862016
 976 | 525285199530455040
 977 | 516705572373397504
 978 | 705092738224525312
 979 | 728273551883534336
 980 | 553467311261503488
 981 | 500279160795721728
 982 | 524924619812511746
 983 | 553575232867672064
 984 | 755475529294352385
 985 | 521882110789824512
 986 | 758825535480864769
 987 | 727966590084485120
 988 | 716461257025581056
 989 | 707321278135463936
 990 | 524993533212897281
 991 | 766808183696351233
 992 | 714598641827246081
 993 | 724320681517670400
 994 | 523545090099523584
 995 | 760120409429643266
 996 | 500347114975944705
 997 | 526757033186697216
 998 | 538193964479045633
 999 | 531493734358061056
1000 | 580320684305416192
1001 | 716424773216022530
1002 | 553461741917863936
1003 | 499456140044824576
1004 | 712223438698627073
1005 | 516435293235183617
1006 | 531606992788287489
1007 | 550284252672450560
1008 | 707420972173955072
1009 | 499612545909415938
1010 | 726086935903494144
1011 | 723365789378584578
1012 | 516414874348298240
1013 | 500290456845299714
1014 | 501934077612941312
1015 | 727588444000526336
1016 | 651044059222556674
1017 | 500280838710247424
1018 | 780436430732525569
1019 | 755447443009916929
1020 | 553228463998783488
1021 | 516345893139001346
1022 | 553501357156876290
1023 | 756282236375277568
1024 | 531530591427391488
1025 | 500371149713178625
1026 | 714755546285477888
1027 | 727623131494387714
1028 | 726190016435728385
1029 | 544514570367168512
1030 | 553474188259102720
1031 | 707308274270539777
1032 | 550279538278543360
1033 | 500394061887709184
1034 | 714503380476026880
1035 | 707305999971921920
1036 | 707300612862566400
1037 | 524970851675176960
1038 | 535148463609356288
1039 | 544306719686656000
1040 | 714560810266132480
1041 | 723644048867774464
1042 | 500258409988763649
1043 | 552848620375261184
1044 | 498280126254428160
1045 | 531733274968989696
1046 | 717081129627553792
1047 | 576319832800555008
1048 | 748640007934590976
1049 | 550175324634619904
1050 | 714851393861881857
1051 | 778949749156245504
1052 | 550131732805328896
1053 | 500288349924782080
1054 | 707412869860696064
1055 | 531531382611513344
1056 | 701539698452393986
1057 | 549920761423863808
1058 | 748558349139058688
1059 | 553549686129561600
1060 | 658938136299511808
1061 | 765735409984806912
1062 | 651786568592658433
1063 | 714555825122107392
1064 | 723477822950395904
1065 | 531287426858487808
1066 | 745236050407194624
1067 | 774833492865593344
1068 | 511330322831507456
1069 | 731166399389962242
1070 | 714811995573325828
1071 | 743126914794037248
1072 | 658755852199927808
1073 | 522815405451407360
1074 | 531498841158082562
1075 | 531131094276382720
1076 | 745365403237376000
1077 | 553212962044149761
1078 | 650975967146602496
1079 | 547670441754914816
1080 | 765887221736046592
1081 | 728625967921401856
1082 | 553505242554175489
1083 | 549975297160802304
1084 | 553164985460068352
1085 | 742678930516123650
1086 | 729647367457230850
1087 | 757367391202471937
1088 | 516313006427602944
1089 | 516861311725342722
1090 | 552810448324943872
1091 | 556873675941896193
1092 | 500303431928922113
1093 | 549927969032916993
1094 | 727172374999666688
1095 | 503609826128044032
1096 | 538137715293061120
1097 | 728013148788154368
1098 | 763430916236640256
1099 | 701514249269542912
1100 | 780882510645370880
1101 | 521777301470871553
1102 | 524932056560963584
1103 | 653432177632387072
1104 | 697992796565741569
1105 | 516395112201736192
1106 | 516371936604352513
1107 | 516539137646542848
1108 | 747275598347837440
1109 | 516377014790782977
1110 | 500354773133299713
1111 | 725983128444129280
1112 | 499368931367608320
1113 | 522534012544638976
1114 | 778689027918618625
1115 | 766789709045518336
1116 | 553548567420628992
1117 | 531543620856197121
1118 | 500327120770301952
1119 | 553470492565602305
1120 | 706933939953344514
1121 | 552821069036670976
1122 | 716439952922312704
1123 | 778299287293816832
1124 | 516420964834611201
1125 | 655815788675399680
1126 | 522468118082633729
1127 | 499530130487017472
1128 | 703234354579898368
1129 | 727834854931435522
1130 | 543436472842334209
1131 | 553576010898497536
1132 | 500389488217309184
1133 | 748543642323783681
1134 | 538900739880665088
1135 | 715254040289021952
1136 | 538133250066366464
1137 | 524972443308683264
1138 | 724348906096590849
1139 | 741995157969592321
1140 | 760109079133990912
1141 | 517034091028676608
1142 | 553544252563935234
1143 | 760928376668454912
1144 | 547514662695469057
1145 | 728207861050970112
1146 | 651809229842608128
1147 | 500319675797209088
1148 | 500281094239817728
1149 | 707332312724283392
1150 | 503610065769598976
1151 | 524940659778920448
1152 | 546028163134808064
1153 | 500377145349521411
1154 | 553503184174710784
1155 | 524981436252950528
1156 | 500332933098385408
1157 | 521769631519092736
1158 | 521770744855134208
1159 | 516423807394131968
1160 | 550003619303788545
1161 | 650254360727973889
1162 | 537484793882361856
1163 | 500377906305327104
1164 | 716457799392342018
1165 | 576513463738109954
1166 | 500363740311982081
1167 | 516425769560866817
1168 | 553184482241814530
1169 | 724624672604610562
1170 | 521444489697583104
1171 | 516434071631974400
1172 | 524926472432410625
1173 | 549998575330275330
1174 | 544939287222165506
1175 | 524927281048080385
1176 | 500341884678836224
1177 | 752875379765968897
1178 | 544510450101415936
1179 | 726442550266044416
1180 | 500279189405433858
1181 | 522782267215982592
1182 | 544512910538838016
1183 | 535484342785830912
1184 | 743058135300988932
1185 | 648993731169939456
1186 | 553518472798683136
1187 | 651486105628463105
1188 | 533767270091087872
1189 | 706665777332621314
1190 | 517038566061658114
1191 | 749286768554438658
1192 | 764368020391223296
1193 | 707310135291416576
1194 | 500308076004929537
1195 | 


--------------------------------------------------------------------------------