├── 2020在职二战小跨南京大学AI非全初试364分.docx ├── 20线上复试流程及问题回答by小妖兽.md ├── 855非全初试经验贴.docx ├── AIMA知识点总结by小妖兽（可自行下载）.pdf ├── README.md ├── 复习经验by dreamriver.md ├── 本科生开放日机试题目.doc ├── 经验帖by yt.md ├── 经验帖by 冬太冷.md ├── 经验贴by 鲤鱼王.md └── 跨考专业课复习经（jiao）验（xun）贴by小妖兽.md /2020在职二战小跨南京大学AI非全初试364分.docx: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/nju-kaoyan/nju_ai_20/1c7c2108b8cdbe834eb09a8f40412ab921a6ed87/2020在职二战小跨南京大学AI非全初试364分.docx -------------------------------------------------------------------------------- /20线上复试流程及问题回答by小妖兽.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 线上复试流程及问题回答 2 | 3 | 本人于去年（20年）参加ai学院的线上复试，由于今年（21年）也采用线上复试的方式，这里特意提供一些经验教训供小伙伴们参考 4 | 5 | ## 面试部分 6 | 7 | 面试部分占整个复试的150分，其中英文面试50分，专业面试100分。由于是线上复试，所以不存在提供简历的机会，老师对我们的认识完完全全是由这12分钟的面试决定的。 8 | 面试过程很紧凑，不存在拖泥带水的部分。没有自我介绍环节。 9 | 10 | ### 英语面试 11 | 12 | 英语面试问的是随机的问题，本人被问到的是介绍一本最近读过的书籍。 13 | 14 | ### 专业面试 15 | 16 | 在问专业问题之前，老师都会先问我们是否学过这个学科，然后再问关于这一学科的问题。比如，同学请问你是否学过算法设计与分析？如果会的的yes，那会继续问，请解释一下为什么要是使用动态规划。 17 | 现在回忆的问题有如下几个 18 | 19 | - Q1 解释特征值与特征向量的几何意义 20 | - Q2 为什么要做动态规划 21 | - Q3 SVM和LR相比有哪些优缺点 22 | - Q4 解释马尔科夫大数定律 23 | - Q5 讲一个学过的概率论中的不等式 24 | 25 | 总结：会问很多概率论和线性代数的问题 26 | 27 | 28 | ## 笔试部分 29 | 30 | 笔试部分占比100分，离散数学40分机器学习40分c++20分 31 | 32 | 去年的时候一共1个小时（今年好像2个小时了），每门学科给20分钟，由电脑屏幕播放题目，到了20分钟自动翻页，没有回头的时间。时间结束后会要求停笔，并在摄像头前展示试卷。 33 | 然后进行拍照，在规定时间内将照片发到指定邮箱做备份。学校还会给我们指定地址，要将笔试试卷（自己准备的A4纸）和录像带邮寄过去。 34 | 35 | ps：不要想着作弊，去年的时候某学校复试就有同学作弊被自己准备的摄像机抓拍住了。 36 | 37 | ### 离散数学 38 | 39 | 离散和计算机系的离散是同一道题，我不会做。 40 | 41 | ### 机器学习 42 | 43 | 机器学习一共有3道题 44 | 45 | - 第一道题是开放性试题，谈谈对人工智能的理解以及人工智能能在哪些地方产生应用 46 | 47 | - 第二道题是boosting策略结合的4种方法的优缺点还有怎么增强多样性（西瓜书第八章最后部分） 48 | 49 | - 第三道题是凸优化求对偶问题和用KKT条件找到最优解（考了2年了） 50 | 51 | ### C++ 52 | 53 | 手写代码 编辑距离 54 | 55 | -------------------------------------------------------------------------------- /855非全初试经验贴.docx: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/nju-kaoyan/nju_ai_20/1c7c2108b8cdbe834eb09a8f40412ab921a6ed87/855非全初试经验贴.docx -------------------------------------------------------------------------------- /AIMA知识点总结by小妖兽（可自行下载）.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/nju-kaoyan/nju_ai_20/1c7c2108b8cdbe834eb09a8f40412ab921a6ed87/AIMA知识点总结by小妖兽（可自行下载）.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # nju_ai_20 2 | nju_ai_20，更多详细的内容见 3 | [wiki](https://github.com/nju-kaoyan/nju_ai_20/wiki) 4 | -------------------------------------------------------------------------------- /复习经验by dreamriver.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 复习经验 by dreamriver 2 | 3 | #### 本科双非本科，金融工程专业选手。 4 | ​ 考研二战选手，印象大概第一年时候是南大人院第一年招生，最初说是全部只招保研的，不招考研，于是准备的计科，想着自己跨专业选手，先复习专业课，后复习公共课，然后在学习计科的845，大概8月初左右，有了人院有招生名额的消息，想着反正都不怎么有基础不如莽人院，反正我没学过科班也没学过。 5 | ​ 6 | 7 | ​ 然后是准备很仓促，前期也没怎么复习公共课，英语底子还行，裸考四六级低分飘过，数学基础糟糕，尤其线代概率论，这些课程学的时候差点挂科，能过需要感谢老师手下留情。第一年投机失败，309分初试第九，复试完第8，南大要7个。第二年334，进复试里面倒数第二，录取的人里面倒数第一。 8 | 9 | ​ 第二年差不多6月中旬开始复习，先复习公共课了。复习了一个月不到，遇到一些事，然后离开复习的地点，一点都没学习一个月，然后一个月后回来很颓废，每天硬撑着学习差不多五六个小时，差不多坚持到11月份左右，十一月份十二月份每天学习时间可能也就三四个小时了，期间完成内容差不多早期把数学全书刷到线代部分，概率论赶时间马马虎虎看了看，660题做完了，然后是880题先看题后看答案走马观花看完了，然后就是真题，差不多2000年往后，自己先做后对答案做到了14年左右，后来着急了先看题后看答案把剩下的看完了。李林似乎还有别的什么押题卷子，也都买了看了，第二年数一87，第一年81，算是提了几分。 10 | 11 | ​ 然后是英语，单词差不多都是6月份背的，基础还不错，最后英语考了76，第一年是71，也提了几分，差不多6月份之后都没复习英语，考前半个月时候拿着真题做了下，差不多是题没读完就开始做的那种，差不多能做对一半，一张卷子花费30分钟不到，找了下感觉去考试了。然后就是政治了，肖大爷就是肖大爷，不服不行，跟着肖大爷就对了，把肖老的复习资料买来，大厚的书我扫了遍，差不多拿着笔在树上一行行划，划一行扫一眼就当读过了，把书给过了。后来是1000题，也是做了遍，差不多也是英语那样，读完题直接选，做完对答案。论述题没有做，直接看答案。最后期差不多是直接是看八套卷四套卷，网上找到论述题答案精简版，打印出来反复看，选择题认真做，做完对的答案看解析，最终政治好像64，感觉比第一年五十几好多了。 12 | 13 | 14 | ​ 然后就是专业课了，专业课得分107。专业课找到了南大本科的课程ppt，打印出来拿着看的，平常就没事翻翻，专业课书也是，aima实在太厚了，概率论没做单独复习，数学也没复习好，考试专业课两道概率题没做出来，不会做，数学概率题一道半大题没做出来，不会做。然后是专业课比较喜欢考搜索，比如对抗搜索这些可以关注下，还有机器学习内容也会考，比如过拟合、欠拟合这些基本概念可能会考。拉格朗日乘子法，kkt条件可能会考，决策树分裂这些有一丢丢考的可能，但是大概率复试考，初试可能先不高，其次四门科目，每门也不会占太多分，实在不会也就算了。然后是今年扩招了，不扩招我是稳稳凉掉的选手，不过似乎南大有扩招的传统，只要报的人属实多，计科似乎近几年都扩招了。 15 | ​ 16 | 17 | ​ 初试分出来之后高分太多，打算三战，家里不让，于是联系本校老师调剂，本校老师愿意要我，电话通话时长差不多有十几个小时了的，我对不起他，分数出来他问我分数，我感觉很可能进不了复试，他让我复试名单出来告诉他，后来告诉我让我去好好复试，运气还不错录上了。面试时候我隐约可能看到了z大佬，问了我好几个问题，但是后来和别的老师聊的时候，他说z大佬没来，现在我也不清楚是不是我的错觉认错人了的。 18 | ​ 19 | 20 | ​ 再补充一个小细节，年前没什么事时候参加天池比赛，渔船作业类型预测那个，后来我似乎得流感了，一个月都不太舒服，应该不是新冠，在新冠爆发之前应该好了的，100多名进了复赛，拉了个队友打算一起打比赛，他没空，我一个人写了差不多所有方案代码，他帮我写了dockerfile。因为疫情原因，比赛一再延期，我就没事就去改下代码试试看，后来复赛阶段第13名，放弃后续的答辩阶段，开始准备调剂，差不多3000多个报名队伍，面试时候老师问问题时候，我故意说了打了这个比赛和名次，不知道有没有起到什么作用。 21 | ​ 22 | 23 | ​ 然后群里面有个日经问题，会不会歧视学校，这个不太清楚，我双非跨考，挂科七八九十来科，学分绩2.7左右，最后还是收我了。 24 | ​ 25 | 26 | ​ 很羡慕有位老哥在我第一年复试时候和女朋友一起去复试的，好像还都考上了。 27 | ​ 28 | 29 | ​ 以上吧，希望大家打算放弃时候坚持一下，无论是打算考南大还是打算换别的学校，说不定就考上了呢。 -------------------------------------------------------------------------------- /本科生开放日机试题目.doc: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/nju-kaoyan/nju_ai_20/1c7c2108b8cdbe834eb09a8f40412ab921a6ed87/本科生开放日机试题目.doc -------------------------------------------------------------------------------- /经验帖by yt.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ## 20ai考研经（jiao）验（xun）帖 by yt 2 | 3 | ### 个人情况介绍 4 | 本科南大，专业是化学（三不沾天坑专业），GPA10%，因为英语太差六级没过没保成功南大ai，学过几门相关的课（数据结构和算法、机器学习导论等），然后基本上是没基础，没项目。实在是不想学化学了，就放弃了化学的保研名额，大概八月份开始准备考研，然后考研成绩是： 5 | 6 | 政治69 英语74 数学105 专业课122 总分370 7 | 8 | 出来的时候就觉得很不理想，果不其然，现在还是不能决定自己的命运，还是要靠复试捞一手 9 | 10 | 这个帖子就是给之后要考的人一点教训吧 11 | 12 | ### 数学 13 | 数学是真的考的不好，究其原因就是做题做的太少。大概十月中我才过完一遍数学，就勉强把660和330做完了就开始做真题了，模拟题也没什么时间刷，然后上场看到那个题目做的心态血崩 14 | 15 | 对于时间足够的人，建议早点复习，概念一定要很熟悉，尤其是线代，感觉这几年的线代出的越来越灵活了，就是要掌握好知识点才能做。因为本科没有学过线代- -在这一方面是非常的薄弱，反正考试线代题没做出来 16 | 17 | 时间不够的人千万别死磕难题，我开始对自己的期望比较高，所以有时候还会专门看一些难题，这严重的耽误了我的时间（事实上，数学能考到120是完全足够的，只要你其他不出问题） 18 | 19 | 还有，一定要留出大块的时间去专门刷一套一套的卷子，因为我时间不是很够，很多时候都没有专门留时间看看自己做题速度怎么样，准确率怎么样，就马马虎虎的做完题目对一下答案感觉差不多就行了。这种态度是很不可取的，今年我就吃了这样的大亏，平时锻炼计算锻炼的也少，考场上直接爆炸 20 | 21 | 另外，给大家推荐一个数学老师：武忠祥。有兴趣的可以去听听他的课，我觉得比老汤和章鱼哥讲的都好（个人意见！） 22 | 23 | 24 | ### 专业课 25 | 855的特点：考的很细很杂，特别是人工智能的部分很多东西感觉没怎么见过 26 | 27 | 我的教训就是不要死磕aima，还有概统的最后两章。事实上我把aima看完了，然后还大体做了提纲，感觉很没有必要，浪费了不少时间。390+的大佬冬太冷同学给出了aima的重点章节，大家可以参考一下 28 | 29 | 重点：数据结构和算法，然后概率论前八章 30 | 事实上我感觉这些内容都是很基础的，刷了王道的书之后肯定是没问题，然后黄宇的书多看看，今年的算法考的也十分的简单。概率论比数一就考的多了一点，也是没啥问题的 31 | 事实上855考的并不是很难，去年考研的z学长早就告诉我要注重公共课，我真的是悔不当初= = 32 | 33 | 然后看书看细致一点，可能我看书太不细致了很多点都没注意到 34 | 35 | ### 英语or政治 36 | 我感觉大家都有写这些，不多详述 37 | 不过我想分享一下自己的经历 38 | 39 | 英语从高中起就很差，高考英语全国一卷115，比班平均低20。四级第一次没过，六级还是在复习考研的时候顺便过掉的。 40 | 41 | 为什么英语能考70+，是因为从七月份开始每天背单词400个，所有的阅读做完全部翻译一遍。单词背多了，阅读做多了自然就会做题目了。不过基础好的不建议用这么多时间去学英语，多看看数学专业课吧 42 | 43 | 然后我说一个很容易被忽略掉的就是作文。我对了答案前面客观题好像才拿了46分，翻译我又完全没练习过。全是靠作文拉回来的，大概写了有二十篇左右的大小作文，然后押题还押到了= = 44 | 45 | ### 最后想说点其他的 46 | 在10月中到11月中的时候，我天天失眠，每天都要四五点才能睡着（有自己的原因也有舍友的原因），非常耽误时间，每天只能学六七个小时，而且效率极其低下。然后睡不好也记不住东西，政治做过的题也不记得了，单词也记不住，非常的惨痛 47 | 48 | 有条件的同学可以租房，或者是多和舍友沟通一下，换宿舍也行。反正考研的时候其他方面不要委屈自己。然后心态好好调节，有时候也可以适当的娱乐和运动一下 49 | 50 | 现在4月份，留给大家的时间还很多。每次在群里看到有人说复习战线拉的太长不好（等于就是找借口不复习呗），我都很想说，早点复习总是没错的，不要和我一样复习的时间太少，知识点掌握不牢然后自己又很焦虑，尤其是数学，早点复习总是没错的，英语早点复习也是没错的（考前就可以不用看太多英语了） 51 | 52 | 种下一棵树最好的时间是十年前，其次是现在 53 | 54 | ### 干了兄弟们，奥利给！ 55 | -------------------------------------------------------------------------------- /经验帖by 冬太冷.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 个人情况简介 2 | 3 | 我毕业于南京某211的电子专业，大三的时候就想着转去CS因为看着电路和电磁场头疼。暑假的时候申请了南大和东南的CS夏令营，结果都被拒了好惨有木有。知道被东南拒后就直接开始准备考研当时就已经是8月末了，准备考研时候也没有好好准备，早上睡到10点才去图书馆下午也看不了多长时间，而且是跨专业考研只学过数据结构和C语言，所以大家千万不要像我一样。 4 | 5 | 6 | 7 | 二战初试分数还可以政治72 英语70 数学121 专业课131（855） 8 | 9 | 对比一战的分数 政治57 英语70 数学100 专业课81 （845） 10 | 11 | 两次比较确实进步了不少，下面就讲一下复习时候不应该怎么样（毕竟是教训贴） 12 | 13 | # 政治 14 | 15 | 一战时候政治就只看了徐涛的视频，视频看得津津有味题目一道不刷，什么也不背就等着最后背个肖四，如果这样也能考好政治那只能说你牛逼。这些话主要说给一战的小朋友听，二战的同学们应该深有体会。二战我用的是徐涛的教材和视频，题目刷的是肖秀荣的1000题，7-10月份每隔一天看一到两个视频然后把1000题相应的内容刷了，千万不要看完所有视频再刷。刷完1000题我就开始刷各种模拟题的选择（徐涛8套卷，公众号的试卷），我把能刷的都刷了，起初都会错很多这是因为背少了。于是我一边背徐涛的背诵笔记（说不上背就是反复地看）一边刷题，尤其要注意那些容易混淆的知识点。做错的题目一定要回过头看一看，考研不在于你刷了多少题而在于你会了多少题。最后一个月就专心背肖四，然而今年肖秀荣翻车了，不过不要紧，因为考试的时候你们自然而然就会写上去了。 16 | 17 | 18 | 19 | # 英语 20 | 21 | 我的英语不好也不差。两次复习没什么太大区别，就是天天背单词（强推墨墨），今年翻译考到的文艺复兴就是墨墨上背到的。每天都会做两篇阅读理解，隔一天背背作文，看到写的好的就把它画下来，背完再默写一遍。作文不需要背太多，关键在于掌握范文中一些句式和用法，灵活使用。推荐大家去买一些考试的答题纸，默写的时候就像在考试，尽量不要涂改。 22 | 23 | 24 | 25 | # 数学 26 | 27 | 复习数学一定要踏实，切忌浮躁，不会的题目要留下记号过几天回过头再做，会的题目也一定要一步一步把步骤写完整答案写对。我一战的时候就是因为太自以为是，觉得题目都会做了，甚至从来没有用答题卡正儿八经模拟过一次考试，这真的是血淋淋的教训。二战的时候从七月开始做汤家凤1800题，然后是张宇1000题，最后是李林880和108。经过2020的数学卷子我深切体会到光会做基础题是远远不够的，偏题难题也一定要会做（当然这是对于数学想考140+的同学），如果基础题全做对也能考到120。参考的资料我推荐张宇的18讲和李永乐的线代（强推，真的很好），概率论随意。到了10月中旬题库已经刷完了，我便开始做各种模拟题和真题（吐槽一下汤家凤的真题，某一年的一道选择题答案和解答都错了），模拟题刷了张宇李永乐李林。还有一个关键环节就是做错题和不会的题目，一是为了保证你的计算不出错，二是因为一开始不会的题目很难说因为你看过一次解答就能在你脑海中形成稳定的记忆，因此要不断反复。比如这次考试的线代的某一小问，在李林108中出现过，考试时候怎么也想不出来。做模拟题的时候最好也要买答题纸掐时间做。 28 | 29 | 30 | 31 | # 专业课 32 | 33 | ## 数据结构与算法 34 | 35 | 专业课的重点是数据结构算法，所以先说这两门，这两门的考试侧重点和CS的不太一样， 36 | 37 | 1. 各个排序算法的时间空间复杂度和排序过程中的区别，如果你对这些算法的理解非常深刻，这些问题就很简单。 38 | 39 | 2. 树和图的内容以及各种搜索算法的时间空间复杂度比较，基础比较差或者有时间的可以去刷刷leetcode，对后面机试也是有帮助的。 40 | 41 | 3. 动态规划、贪心、回溯……这类算法里最经典的问题一定要有所了解，比如今年考了迪杰斯特拉，01背包，快排，弗洛伊德哪个用了贪心。 42 | 43 | 4. 845每年必考P、NP这类问题855没考过不代表以后不会考，作为考AI的学生不知道P和NP也说不过去，master定理学有余力的同学也可以看一看。 44 | 45 | 46 | 47 | 数据结构如果王道里的内容以及课后题能够完全掌握的话百分之九十五的题都是没问题的，而算法则更依赖基础和做过的题目。可以看看黄宇老师的《算法设计与分析》，毕竟每年845的算法题都是从上面出，考过双调数组，BFS和DFS，动态规划，归并排序，MST。845没考过的也不多了。855考的题比较随意因此更需要扎实的基础。 48 | 49 | ## 人工智能 50 | 51 | AIMA也非常重要，我是看书（《人工智能一种现代的方法第3版》）加上看MOOC上的视频（推荐浙大吴飞老师的视频和江西理工的视频，听说群里有人把弯弯的视频发到B站，不知道质量如何）。AIMA的前两章翻译得极烂，考试也不考不需要浪费时间在上面。 52 | 53 | 54 | 55 | 我认为的重点是3到9章，13、14、18章。机器学习前10章尽量理解每章内容的核心，看不懂的话就去看看MOOC和B站，就算855没考，复试也是要考的。3-6章是重中之重，不仅要知道算法是如何实现的，算法之间的区别、数学原理、应用场合都是应该要知道的，对应于书上的文字内容和表格，认真看书的同学肯定可以看出来哪些话是重点，学有余力的可以看下蒙特卡洛树搜索。 56 | 57 | 58 | 59 | 题目可以去找MOOC的课后题做，和考试的难度也差不多。机器学习考的很广，个人认为像人工智能之父这类问题丢了就丢了吧。无限VC维我也没看到，这类题目总体考的不多，要有适当的取舍。 60 | 61 | ## 概率论 62 | 63 | 概率论考的也不难，虽然南大的PPT和南大的概率论考试都不简单，在这里感谢出卷老师手下留情。数学一的概率论学扎实了855肯定没问题。不过需要额外学一下假设检验的内容，我做的是南大的傅冬生的教材，浙大的教材我也买了电子版做了做课后题。假设检验去年没考，前年考了，所以今年会不会考你们心里有数。 64 | 65 | ## 总结 66 | 67 | 总体来说855难度不如845，但是竞争压力很大毕竟报录比在这儿，该不该报855我不好多说什么，二战的尤其要谨慎，回想自己准备二战时那种对未来的迷茫还是有点心有余悸的，幸好初试结果还可以。希望复试能够顺利，也希望学弟学妹们能取得好成绩 -------------------------------------------------------------------------------- /经验贴by 鲤鱼王.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ## 20ai考研经（fu）验（pan）帖 by 鲤鱼王 2 | 3 | ### 个人情况介绍 4 | 本科南大，计算机专业，三战选手，大四因纠结目标原因没复习。工作996，19年只去看了855的专业课试卷。走错一步浪费1年，毕业选择不慎，19年初裸辞考研。 5 | 6 | 政治68 英语73 数学102 专业课108 总分351 7 | 8 | 考完当天就知道崩了，连续两天没睡觉的状态上场，乐观估计数学有110，专业课有130...人还是不能高估自己。 9 | 10 | 我自己的学习经验可能不太适用，今年运气成分多，曲折但总算有个好结果。 11 | 12 | ### 数学 13 | 这边废话比较多，考的这么烂害出来说经验。 14 | 15 | 数学是我花时间相对最多的一门科目，但考的不好，心态和精神影响较大。但这次感觉是年纪大了，以前两天不睡觉不影响精力，这次第二天早上考数学实在撑不住中途昏了有20多分钟。起来迷糊直接把第一大题简单的极值给改错了...之后加快速度做完了整个试卷没时间检查。考后估计扣的分数在30-40分之间实际扣了48.全错在简单题上. 16 | 17 | 对于考试我没啥别的好办法，只能做个大刷子，这三年每年各个考研老师的书都买了一遍。最终一轮用的18年的李永乐全书（贼厚的一本），刷题选择的宇哥的。二轮倍速过了一遍汤家凤老师的考研课程查漏补缺记笔记。三轮四轮继续刷全书巩固辅助刷剩下没做完的其他考研老师的习题集... 18 | 考前冲刺买了市面上所有的模拟卷，最后做完了宇哥的八套四套，李林老师的四套六套，最近4年真题，汤家凤老师8套中的3套。 19 | 20 | 考完复盘，没必要刷太多模拟卷，不如用在前面的刷题整理回顾上，确定基础没问题了提高速度可以用。优先刷完真题，李林老师的试卷难度比较接近最后考的。错题整理很重要。 21 | 我理解考研数学的教材选择上不要丛众，选择适合自己的就可以了，刷题部分也是，不同老师的题目难度不一致，择适即可。最后，留足时间刷真题模拟卷，用处很大。 22 | 23 | 考研视频要不要看的问题，如果你基础可以，建议直接啃书，效率最高。基础不行跟着视频一遍做笔记也挺好，但是花的时间太多了（起步早完全来得及）。我是中途想调节下慢下来看看视频轻松一下。线代首选李永乐老师的课程。其他都差不太多，汤老师讲的细一些。（个人意见） 24 | 25 | 时间安排上，我觉得数学是需要长时间每天练手的，越早越好。每天保持练度，全力复习其他科目的时候，也起码留个刷手游的时间去熟手做几道题。 26 | 27 | ### 专业课 28 | 855难度低于845，相对好上手很多。可能考的杂了些，综合难度不高。以上就最近两年而言。我不认为这种命题方式和难度会持续，以后应像845一样出大题发展，追求一点深度。估计等人院土著考试的时候安排上？只是猜测。 29 | 30 | 这边赞同大佬yt和大佬冬太冷的同学的看法，看他俩经验贴吧。 31 | 32 | 只说一点，扎实打好基础，关注可以往深了出题，但是难度尚可的部分。（最近两年的难度不太需要，谁知道下面怎么说呢） 33 | 34 | 时间安排上，建议9月后集中刷起来，像概率论完全可以放在数学里头了，满打满算3门课其实还好的。9月前时间充裕可以把指定书目翻翻做做课后题。9月之后刷刷习题，一轮系统的分块学习，二轮看看cs，ai真题回忆查漏补缺。 35 | 36 | 37 | ### 英语 38 | 除了背作文基本没复习。 39 | 两个教训，一是从初中开始老师就说的，英语不像其他科目，相信自己的语感，除了写错了的地方，其他别检查了，大概率损大于益； 40 | 二是千万别对答案，考试那几天离优秀的朋友远点，不然容易表面我没事，其实内心爆炸。嘴里有意图对答案暴打一顿才是正解。 41 | 42 | ### 政治 43 | 政治今年比较在意，9月开始上手刷真题卷刷到心态爆炸了，往往能错一半还多，就很担心政治不过线。 44 | 45 | 基本是我花时间第二多的科目，我选择了肖老全套，出啥买啥，基本刷光了。 46 | 47 | 不推荐看视频，特别耗时间，效益低，有那功夫不如刷1000题还有看看大部头。注意吃透题目，做做整理，稳扎稳打，做一块消化一块。正确率总会慢慢提高的。整体帮助最大的是肖八肖四模拟题，大题虽然翻车了，选择题还好的，不少最后出现在试卷的变体熟悉面孔。我理解主观题压住有限，最后都会写满，总会盲中。以及大题题解会大概率出现在真题的介绍里，血亏。适当减少背诵投入，这交易不合算，还是功在平时。 48 | 49 | 时间安排上，可以安排在晚上刷助眠，早上适当安排点时间看一下，像我一样怕不过线都刷光最好7月开始行动，我9月后再做的很不合算。 50 | 51 | ### 复试 52 | 这里就提醒一下大家，扎实复习，留足时间，面试差距不大，还是靠笔试拉分把。 53 | 54 | 我的初试优势分大概只有10分，自己估计复试笔试拉跨拉了30-40分，能上的几率较小，果然倒数进线了... 55 | 56 | 初试分数出来统计发现我排在12名之后就退群了，没复试机会，也没想调剂的学校，就没准备复试。3，4月搬家，刷力扣找工作，结果入职第一天4.28发现出现在了复试名单上。之后就每天下班的时候复习复试，实际加班回去没多少时间了。现在想想真的是个很错误的决定，时间完全不够，10多天突击要是每天时间都能用上就不至于离散拿不到分了。 57 | 真实傻子，立刻辞职全力复习才是最稳的。想想真后怕，起初是因为不想过每天机械撸业务代码curd数据库增删改查代码的无聊日子想做点有意义的事情才考研的，如果这次没了就没然后了，大龄青年悲惨哦。 58 | 59 | 所以大家脑子一定要清醒，千万不能像我一样，阶段性脑子进水。 60 | 61 | ### 最后想说点其他的 62 | 是否租房，看个人的自制力和家庭经济能力，在家被父母管着，吃喝全包，有效时间理论是最多的，能利用上最好。租房的话想清楚自己需要的是什么，别给自己找麻烦，比如为了省两三百跑远一点的地方，比如万达茂之类的。交通和附近商业会造成很大影响，我见过好几个复习到一半不来学校天天在租房玩下去的。 63 | 就近租房最好，找个可靠的研友天天去教室，食堂买饭票或者逮同学帮忙刷卡都是很方便的。学了一天从教室回去还能理所当然的休息一下，周末安排一天放松。 64 | 其次一大优势是，ai院的大二上会把855专业课分成三门课上完，一个概率论，一个人工智能，一个数据结构和算法，去旁听美滋滋，尤其是数据结构和算法课，讲的很好。 65 | 初试的酒店一定要找个安静的。自己有猫等宠物，避免风险最好自己出去住或者把宠物送走，我的猫第一天考完的晚上叫了一晚上。吃饭问题，如果在仙林校区考，提前预定好外卖，回去就有的吃，还能小睡一会。 66 | 67 | 减少其他精力开销，男女朋友间商量好减少没必要的互动，别养宠物,合理安排娱乐时间，调节好心情心态（全命中的我...) 68 | 69 | 复习能早起步就早点起步，总是不亏的，只要能持续并且有质量。千万不要前期玩乐拿‘攒足动力’的理由骗自己。合理分配娱乐时间。我这个过来人3月-5月从离职到搬家到养猫到折腾amd新平台买蜗牛星际垃圾做nas等没做过一件正事。6月-7月白天去教室自习，刚开始还能保持时间，后面基本变成学校看各种攻略（手机没电了开始看书学习...），回去打游戏。8月心态崩了，感觉时间不够了，自责过度，直接失眠，各种并发证搞得皮肤过敏+汗疱症手蜕皮蜕光直接没法写字。8月底调整过来好好规划时间，保证每天6h睡眠其他时间全复习。9月开始严格执行，最后日夜不分过成了早上6点吃早饭睡觉中午12点起床吃饭，除了晚饭休息会其他时间都复习了。11月末完成4月定的刷题计划，调整作息。反面教材典型，但有一点我觉得大家也要做到的，时间和刷题量要达到，不然容易翻车。 70 | 71 | 早起步，稳发力，才是正道。（我他妈直接正道的光.jpg） 72 | 73 | 最后，希望大家都能上岸。 74 | 75 | ### 就像鲤鱼王的水溅跃，并没有什么卵用，但是有希望跳龙门。我想，找好了龙门的方向，一次次蹦跶下去总有一次会进化成暴鲤龙吧！ 76 | -------------------------------------------------------------------------------- /跨考专业课复习经（jiao）验（xun）贴by小妖兽.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 跨考专业课复习经（jiao）验（xun）贴by小妖兽 2 | 本人是机械专业跨考南大ai院，本科只在学校只学过C++，看慕课自学过数据结构。专业课考试119分，不算太高（很菜了已经），在这里想从跨考生的角度和大家谈一谈专业课复习的一些经验和教训（主要是教训） 3 | ## 数据结构和算法： 4 | 数据结构和算法其实可以算上一门课。重点的话其实整本书都是重点，大家不要有侥幸心理。 5 | 数据结构的官方教材写的比较抽象，对于初学者来说可能并不太友好，推荐可以搭配清华大学邓俊辉老师的mooc和书进行复习（左式堆，bm算法，不在考试范围，可以跳过）。在看邓老师的课时，除了数据结构本身，我建议大家也多关注一下邓老师对代码的实现的讲解，如果有条件可以根据理解自己动手试着实现一下，如果实现很难实现，也要一定把算法的细节弄懂。再去看殷人昆老师的教材，一定要看！会有原题，去年的约瑟夫问题就是书上的原题！配套习题集上的题最好也做一下。至于选择题，我觉得其实王道练习册就够用了。南大没有考试范围，因此殷书不带星号的部分一定要学透，带星号的部分也可以适当去看一看。 6 | 算法设计与分析大家一定要买黄宇老师的教材，会有原题，会有原题，会有原题！大家不要去追求习题量，黄宇书上的例题能全弄懂已经很强了。黄宇老师在B站上有自己讲课的视频，大家搜索算法主义就可以看到，或者邓俊辉老师的算法训练营也很不错。 7 | ## 概率统计： 8 | 概率统计的考试难度并不大，难度小于数一，主要以后边数理统计部分为主，尤其是参数估计和假设检验。假设检验一般不是考研的重点，建议可以买一本教材。 9 | ## Aima： 10 | 大家最关心的应该就是aima的复习，所以我打算着重介绍一下 11 | 首先介绍一下aima 12 | Aima是专业课官方教材《人工智能—一种现代的方法》的缩写。南大ai院的考试范围除了绪论之外还包括4部分。搜索，逻辑，概率和学习。 13 | 其次想说一下我复习aima的一些经验和教训 14 | 整本书的知识覆盖面极其广泛，所以并不建议大家直接刚书。因为根据近两年的情况来看，aima的考试难度并不大，所以大家并不用太担心。但是这并不代表之后不会加大难度。搜索和学习部分是相对的**重点**。搜索部分大家可以参考学堂在线的**江西理工大学**的课程《**人工智能（自主模式）**》，逻辑和概率部分可以参考一下**浙江工业大学**的mooc《**人工智能导论**》（老爷爷讲的很不错），虽然和aima讲的内容有所出入但问题不大，如果不放心大家可以对照我底下附的链接aima自学笔记去复习（另外一个大佬分享的自学笔记，这里借花献佛了），逻辑和概率部分考试的并不多，如果实在看不懂其实也问题不大。 15 | 关于学习部分，并不建议大家直接刚西瓜书（是我太菜），西瓜书内容很多而且数学推导很难（对自己数学特别自信而且有过机器学习基础的巨佬可以无视我说的）。我的建议是大家反而可以先去翻一翻aima，看一看学习这部分主要讲了哪些内容和算法（概率部分也有一些算法，比如概率图模型，条件随机场等，不过这些内容考的几率不太大），然后根据aima提到的内容自己去查阅资料。这里推荐大家可以查阅李航老师的《统计学习方法》这本书，数学推导比较详细一些。或者参考一下吴恩达老师的《机器学习》课程。如果有大佬说：“我一定要弄明白这里的数学过程！”，那我推荐他去看B站的up主，shuhuai008的“机器学白板推导”系列，他是我见过的目前讲机器学习数学推导最详细的老师。其实初试考的并不难，在20考研得复习中我觉得我花了过多时间去纠结算法的数学推导过程可能得不偿失，有这些时间还不如做几道数学题或者背几个英语单词。但是为了保险起见，如果有时间最好还是去看看，毕竟现在时间还来得及（5月末），如果说到了9月或者10月份，还有同学对其中的数学推导过程不清楚，那我并不建议去过多纠结推导，省下一些时间给其他的科目吧。 16 | 关于aima的习题，我建议大家可以去mooc网搜索各个学校的人工智能课程，做一做那儿的选择题，然后自己整理一下，大家一定要注重理解，习题反而不是最重要的 17 | 18 | ## 一些可能有用的链接： 19 | * [Aima自学笔记（第七章，其余部分可以在博主空间搜索）](https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/95309168?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-6) 20 | * [西瓜书习题答案（非官方）](https://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910) 21 | * [LeetCode重点题目题号（非官方）](https://cspiration.com/leetcodeClassification#10311) 22 | * [江西理工大学mooc（搜索）](http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:JXUST+JXUST2016001+2016_T2/courseware/ffa30c0533384b98b5b817ab1f4c1a46/) 23 | * [浙江工业大学mooc（逻辑，概率）](https://www.icourse163.org/learn/ZJUT-1002694018?tid=1003324007#/learn/announce) 24 | * [B站up主（机器学习“白板推导”）](https://space.bilibili.com/97068901?from=search&seid=18288301753448813829) 25 | * [黄宇老师B站](https://space.bilibili.com/474662253/) 26 | * [学堂在线邓俊辉老师数据结构（上）](http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+30240184+sp/courseware/a1e199c8d48345a4a910192c383741a6/) 27 | * [学堂在线邓俊辉老师数据结构（下）](http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+30240184_2X+sp/courseware/c15aad6e2dac4250934ea61d71deafd9/) 28 | * [邓俊辉老师算法训练营B站](https://www.bilibili.com/video/BV1rg4y1z75y?from=search&seid=12736902955082331434) 29 | 30 | 打一波广告： 31 | 欢迎报考南大ai学院的同学加群686411297，官方考研群，群主和管理员均是往届已上岸的研究生，群内各种资料相当齐全，应有尽有！不收费！！无机构老师！！无宣传人员！！！欢迎大家来交流。 32 | 最后祝福大家心想事成，考上自己理想的研究生。 --------------------------------------------------------------------------------