├── FEfs.pdf ├── FEfs.sav ├── FEhs.pdf ├── FEhs.sav ├── MVS.JPG ├── MVS.png ├── SEfs.pdf ├── SEfs.sav ├── SEhs.pdf ├── SEhs.sav ├── pca.png ├── PCAMVS.xls ├── faktor.png ├── FEhs2neu.pdf ├── SEhs2neu.pdf ├── SEhsneu2.pdf ├── histogram.png ├── DISKlabels.sps ├── DISKzwert.sps ├── DUESK.ipynb.pdf ├── DISK_rel_ttest.pdf ├── VarialeLabels.txt ├── VarialeLabels2.txt ├── fachkompetenz.png ├── lernverhalten.png ├── trennschaerfe.pdf ├── ManualTextGerman.pdf ├── SEhsDimensionen.pdf ├── sozialverhalten.png ├── FEfsTrennschaerfe.pdf ├── ManualTextEnglish.pdf ├── SEfsTrennschaerfe.pdf ├── FEhs2neuTrennschaerfe.pdf ├── FEhsNormalverteilung.pdf ├── SEhs2neuTrennschaerfe.pdf ├── SEhsNormalverteilung.pdf ├── SEhsInterkorrelationArbeitsverhalten.pdf ├── DuesseldorferSchuelerinventarInEnglish.pdf ├── DuesseldorferSchuelerinventarInGerman..pdf ├── Interkorrelation.R ├── fachkompetenz.R ├── lernverhalten.R ├── sozialverhalten.R ├── arbeitsverhalten.R ├── histogram.R ├── alpha.R ├── faktor.R ├── frequencies.sps ├── histogrammitNormvert.R ├── faktor.sps ├── MVSohneLegende.R ├── DISKanalysis.sps ├── DISK.sps ├── DISKtrennschÑrfe.sps ├── README.md ├── FK.csv ├── SV.csv ├── PCAMVS.csv ├── AV.csv ├── LV.csv ├── SEhs.txt ├── itemprozeilenurdaten.csv ├── fallprozeilenurdaten.csv ├── itemprozeile.csv ├── rohdaten.csv └── fallprozeile.csv /FEfs.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/FEfs.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /FEfs.sav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/FEfs.sav -------------------------------------------------------------------------------- /FEhs.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/FEhs.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /FEhs.sav: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/FEhs.sav -------------------------------------------------------------------------------- /MVS.JPG: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/MVS.JPG -------------------------------------------------------------------------------- /MVS.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/MVS.png -------------------------------------------------------------------------------- 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-------------------------------------------------------------------------------- /FEhs2neu.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/FEhs2neu.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /SEhs2neu.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/SEhs2neu.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /SEhsneu2.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/SEhsneu2.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /histogram.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/histogram.png -------------------------------------------------------------------------------- /DISKlabels.sps: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/DISKlabels.sps -------------------------------------------------------------------------------- /DISKzwert.sps: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | DESCRIPTIVES 2 | VARIABLES = VAR001 TO VAR036 /SAVE 3 | /STATISTICS = MEAN STDDEV MIN MAX . 4 | EXECUTE. -------------------------------------------------------------------------------- /DUESK.ipynb.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- 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-------------------------------------------------------------------------------- /fachkompetenz.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/fachkompetenz.png -------------------------------------------------------------------------------- /lernverhalten.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/lernverhalten.png -------------------------------------------------------------------------------- /trennschaerfe.pdf: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/trennschaerfe.pdf -------------------------------------------------------------------------------- /ManualTextGerman.pdf: 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https://raw.githubusercontent.com/pkoopongithub/duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R/HEAD/DuesseldorferSchuelerinventarInGerman..pdf -------------------------------------------------------------------------------- /Interkorrelation.R: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | options(max.print = 9999) 2 | interkorrelation <- read.csv2 ("rohdaten.csv", header=TRUE, dec=","); 3 | round(cor(interkorrelation[,-1]),2) 4 | 5 | -------------------------------------------------------------------------------- /fachkompetenz.R: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | fachkompetenz <- read.csv2 ("SV.csv", header=TRUE, dec=","); 2 | fachkompetenz$ts <- rowSums(fachkompetenz[,-1]) 3 | round(cor(fachkompetenz[,-1]),2) 4 | -------------------------------------------------------------------------------- /lernverhalten.R: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | lernverhalten <- read.csv2 ("LV.csv", header=TRUE, dec=","); 2 | lernverhalten$ts <- rowSums(lernverhalten[,-1]) 3 | round(cor(lernverhalten[,-1]),2) 4 | -------------------------------------------------------------------------------- /sozialverhalten.R: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | sozialverhalten <- read.csv2 ("SV.csv", header=TRUE, dec=","); 2 | sozialverhalten$ts <- rowSums(sozialverhalten[,-1]) 3 | round(cor(sozialverhalten[,-1]),2) 4 | -------------------------------------------------------------------------------- /arbeitsverhalten.R: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | arbeitsverhalten <- read.csv2 ("AV.csv", header=TRUE, dec=","); 2 | arbeitsverhalten$ts <- rowSums(arbeitsverhalten[,-1]) 3 | round(cor(arbeitsverhalten[,-1]),2) 4 | -------------------------------------------------------------------------------- /histogram.R: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | fallprozeile <- read.csv2 ("fallprozeilenurdaten.csv", header=FALSE, dec=","); 2 | 3 | for (i in 1:36){ 4 | hist(fallprozeile[,i], 5 | main=paste("Histogram item",i), 6 | xlab=paste("item",i) 7 | ) 8 | } 9 | 10 | 11 | 12 | -------------------------------------------------------------------------------- /alpha.R: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | cronalpha <- read.csv2 ("rohdaten.csv", header=TRUE, dec=","); 2 | alpha(cronalpha[,-1])#paket psych 3 | 4 | cronalpha <- cronalpha[,-1] 5 | 6 | erste_haelfte <- cronalpha[,1:18] 7 | zweite_haelfte <- cronalpha[,19:36] 8 | 9 | cor(rowSums(erste_haelfte),rowSums(zweite_haelfte)) 10 | -------------------------------------------------------------------------------- /faktor.R: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | rohdaten <- read.csv2 ("rohdaten.csv", header=TRUE, dec=","); 2 | rohdaten <- rohdaten[,-1] 3 | KMO(rohdaten) 4 | scree(rohdaten) 5 | print(factanal(rohdaten, factors=4, rotation="varimax", scores="Bartlett"), digits=2, cutoff=.3) 6 | print(factanal(rohdaten, factors=6, rotation="varimax", scores="Bartlett"), digits=2, cutoff=.3) 7 | -------------------------------------------------------------------------------- /frequencies.sps: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | FREQUENCIES 2 | /VARIABLES = VAR001 VAR002 VAR003 VAR004 VAR005 VAR006 VAR007 VAR008 VAR009 3 | VAR010 VAR011 VAR012 VAR013 VAR014 VAR015 VAR016 VAR017 VAR018 VAR019 VAR020 VAR021 VAR022 VAR023 VAR024 VAR025 VAR026 VAR027 VAR028 VAR029 VAR030 VAR031 VAR032 VAR033 VAR034 VAR035 VAR036 4 | /FORMAT=AVALUE TABLE 5 | /STATISTICS=DEFAULT SKEWNESS MODE KURTOSIS MEDIAN 6 | /HISTOGRAM=NORMAl. -------------------------------------------------------------------------------- /histogrammitNormvert.R: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | fallprozeile <- read.csv2 ("fallprozeilenurdaten.csv", header=FALSE, dec=","); 2 | 3 | for (i in 1:36){ 4 | hist(fallprozeile[,i], 5 | freq=FALSE, 6 | main=paste("Histogram item",i), 7 | xlab=paste("item",i) 8 | ) 9 | x <- seq(1,4,0.01) 10 | curve(dnorm(x,mean=mean(fallprozeile[,i]),sd=sd(fallprozeile[,i])),add=TRUE) 11 | } 12 | 13 | 14 | 15 | -------------------------------------------------------------------------------- /faktor.sps: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | FACTOR 2 | /VARIABLES= VAR001 VAR002 VAR003 VAR004 VAR005 VAR006 VAR007 VAR008 VAR009 VAR010 VAR011 VAR012 VAR013 VAR014 VAR015 VAR016 VAR017 VAR018 VAR019 VAR020 VAR021 VAR022 VAR023 VAR024 VAR025 VAR026 VAR027 VAR028 VAR029 VAR030 VAR031 VAR032 VAR033 VAR034 VAR035 VAR036 3 | /CRITERIA = MINEIGEN (1) ITERATE (25) 4 | /EXTRACTION =PC 5 | /METHOD = COVARIANCE 6 | /PLOT = EIGEN 7 | /PRINT = INITIAL EXTRACTION ROTATION 8 | /CRITERIA = ITERATE (0) 9 | /ROTATION = NOROTATE. 10 | -------------------------------------------------------------------------------- /MVSohneLegende.R: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | tabellePCAMVS <- read.csv2 ("PCAMVS.csv", header=TRUE, dec=","); #PCAMVS.xls Gerhard 2 | PCAbeobachtung <- tabellePCAMVS; 3 | 4 | PCAMVSnr <- PCAbeobachtung[,1]; PCAbeobachtung <- PCAbeobachtung[,-1]; 5 | PCAMVSart <- PCAbeobachtung[,1];PCAbeobachtung <- PCAbeobachtung[,-1]; 6 | 7 | 8 | MVS <-cmdscale(dist(PCAbeobachtung)); 9 | plot (MVS, type = "p", col = PCAMVSart); 10 | text(MVS[,1], 11 | MVS[,2], 12 | PCAMVSart, 13 | col=1) 14 | 15 | PCA<-prcomp(scale(PCAbeobachtung)) 16 | biplot(PCA,choices=c(1,2)) 17 | 18 | -------------------------------------------------------------------------------- /DISKanalysis.sps: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | DESCRIPTIVES 2 | /VARIABLES = VAR037 VAR038 VAR039 VAR040 VAR041 VAR042. 3 | 4 | CORRELATION 5 | /VARIABLES = VAR037 VAR038 VAR039 VAR040 VAR041 VAR042 6 | /PRINT = TWOTAIL SIG. 7 | 8 | 9 | RELIABILITY 10 | /VARIABLES = VAR001 VAR011 VAR021 VAR029 VAR003 VAR013 VAR023 VAR031 VAR005 VAR015 VAR025 VAR033 VAR007 VAR017 VAR027 VAR035 VAR009 VAR019 VAR002 VAR012 VAR022 VAR030 VAR004 VAR014 VAR024 VAR032 VAR006 VAR016 VAR026 VAR034 VAR008 VAR018 VAR028 VAR036 VAR010 VAR020 11 | /MODEL = SPLIT(18). 12 | 13 | RELIABILITY 14 | /VARIABLES = VAR055 VAR056 15 | /MODEL=ALPHA . 16 | 17 | T-TEST 18 | PAIRS = VAR055 WITH VAR056 (PAIRED) 19 | /MISSING=ANALYSIS 20 | /CRITERIA =CIN (0.95). -------------------------------------------------------------------------------- /DISK.sps: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | COMPUTE VAR037 = SUM(VAR001 TO VAR010). 2 | COMPUTE VAR038 = SUM(VAR011 TO VAR020). 3 | COMPUTE VAR039 = SUM(VAR021 TO VAR028). 4 | COMPUTE VAR040 = SUM(VAR029 TO VAR036). 5 | COMPUTE VAR041 = SUM(VAR001, VAR002, VAR006, VAR007, VAR008, VAR012 TO VAR020). 6 | COMPUTE VAR042 = SUM(VAR003 TO VAR005, VAR009 TO VAR011, VAR017,VAR018). 7 | COMPUTE VAR043 = SUM(VAR001 TO VAR005). 8 | COMPUTE VAR044 = SUM(VAR011 TO VAR015). 9 | COMPUTE VAR045 = SUM(VAR021 TO VAR024). 10 | COMPUTE VAR046 = SUM(VAR029 TO VAR032). 11 | COMPUTE VAR047 = SUM(VAR001, VAR002, VAR006 TO VAR008). 12 | COMPUTE VAR048 = SUM(VAR003 TO VAR005, VAR009). 13 | COMPUTE VAR049 = SUM(VAR006 TO VAR010). 14 | COMPUTE VAR050 = SUM(VAR016 TO VAR020). 15 | COMPUTE VAR051 = SUM(VAR025 TO VAR030). 16 | COMPUTE VAR052 = SUM(VAR033 TO VAR036). 17 | COMPUTE VAR053 = SUM(VAR012 TO VAR020). 18 | COMPUTE VAR054 = SUM(VAR010, VAR011, VAR017, VAR018). 19 | COMPUTE VAR055 = SUM(VAR001 ,VAR003 ,VAR005 ,VAR007 ,VAR009 ,VAR011 ,VAR013 ,VAR015 ,VAR017 ,VAR019 ,VAR021 ,VAR023 ,VAR025 ,VAR027 ,VAR029 ,VAR031 ,VAR033 ,VAR035). 20 | COMPUTE VAR056 = SUM(VAR002 ,VAR004 ,VAR006 ,VAR008 ,VAR010 ,VAR012 ,VAR014 ,VAR016 ,VAR018 ,VAR020 ,VAR022 ,VAR024 ,VAR026 ,VAR028 ,VAR030 ,VAR032 ,VAR034 ,VAR036). 21 | -------------------------------------------------------------------------------- /DISKtrennschÑrfe.sps: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | T-TEST 2 | PAIRS = VAR001 WITH VAR037 (PAIRED) 3 | /MISSING = ANALYSIS 4 | /CRITERIA = CIN(0.95). 5 | 6 | T-TEST 7 | PAIRS = VAR002 WITH VAR037 (PAIRED) 8 | /MISSING = ANALYSIS 9 | /CRITERIA = CIN(0.95). 10 | 11 | T-TEST 12 | PAIRS = VAR003 WITH VAR037 (PAIRED) 13 | /MISSING = ANALYSIS 14 | /CRITERIA = CIN(0.95). 15 | 16 | T-TEST 17 | PAIRS = VAR004 WITH VAR037 (PAIRED) 18 | /MISSING = ANALYSIS 19 | /CRITERIA = CIN(0.95). 20 | 21 | T-TEST 22 | PAIRS = VAR005 WITH VAR037 (PAIRED) 23 | /MISSING = ANALYSIS 24 | /CRITERIA = CIN(0.95). 25 | 26 | T-TEST 27 | PAIRS = VAR006 WITH VAR037 (PAIRED) 28 | /MISSING = ANALYSIS 29 | /CRITERIA = CIN(0.95). 30 | 31 | T-TEST 32 | PAIRS = VAR007 WITH VAR037 (PAIRED) 33 | /MISSING = ANALYSIS 34 | /CRITERIA = CIN(0.95). 35 | 36 | T-TEST 37 | PAIRS = VAR008 WITH VAR037 (PAIRED) 38 | /MISSING = ANALYSIS 39 | /CRITERIA = CIN(0.95). 40 | 41 | T-TEST 42 | PAIRS = VAR009 WITH VAR037 (PAIRED) 43 | /MISSING = ANALYSIS 44 | /CRITERIA = CIN(0.95). 45 | 46 | T-TEST 47 | PAIRS = VAR010 WITH VAR037 (PAIRED) 48 | /MISSING = ANALYSIS 49 | /CRITERIA = CIN(0.95). 50 | 51 | T-TEST 52 | PAIRS = VAR011 WITH VAR038 (PAIRED) 53 | /MISSING = ANALYSIS 54 | /CRITERIA = CIN(0.95). 55 | 56 | T-TEST 57 | PAIRS = VAR012 WITH VAR038 (PAIRED) 58 | /MISSING = ANALYSIS 59 | /CRITERIA = CIN(0.95). 60 | 61 | T-TEST 62 | PAIRS = VAR013 WITH VAR038 (PAIRED) 63 | /MISSING = ANALYSIS 64 | /CRITERIA = CIN(0.95). 65 | 66 | T-TEST 67 | PAIRS = VAR014 WITH VAR038 (PAIRED) 68 | /MISSING = ANALYSIS 69 | /CRITERIA = CIN(0.95). 70 | 71 | T-TEST 72 | PAIRS = VAR015 WITH VAR038 (PAIRED) 73 | /MISSING = ANALYSIS 74 | /CRITERIA = CIN(0.95). 75 | 76 | T-TEST 77 | PAIRS = VAR016 WITH VAR038 (PAIRED) 78 | /MISSING = ANALYSIS 79 | /CRITERIA = CIN(0.95). 80 | 81 | T-TEST 82 | PAIRS = VAR017 WITH VAR038 (PAIRED) 83 | /MISSING = ANALYSIS 84 | /CRITERIA = CIN(0.95). 85 | 86 | T-TEST 87 | PAIRS = VAR018 WITH VAR038 (PAIRED) 88 | /MISSING = ANALYSIS 89 | /CRITERIA = CIN(0.95). 90 | 91 | T-TEST 92 | PAIRS = VAR019 WITH VAR038 (PAIRED) 93 | /MISSING = ANALYSIS 94 | /CRITERIA = CIN(0.95). 95 | 96 | T-TEST 97 | PAIRS = VAR020 WITH VAR038 (PAIRED) 98 | /MISSING = ANALYSIS 99 | /CRITERIA = CIN(0.95). 100 | 101 | 102 | T-TEST 103 | PAIRS = VAR021 WITH VAR039 (PAIRED) 104 | /MISSING = ANALYSIS 105 | /CRITERIA = CIN(0.95). 106 | 107 | T-TEST 108 | PAIRS = VAR022 WITH VAR039 (PAIRED) 109 | /MISSING = ANALYSIS 110 | /CRITERIA = CIN(0.95). 111 | 112 | T-TEST 113 | PAIRS = VAR023 WITH VAR039 (PAIRED) 114 | /MISSING = ANALYSIS 115 | /CRITERIA = CIN(0.95). 116 | 117 | T-TEST 118 | PAIRS = VAR024 WITH VAR039 (PAIRED) 119 | /MISSING = ANALYSIS 120 | /CRITERIA = CIN(0.95). 121 | 122 | T-TEST 123 | PAIRS = VAR025 WITH VAR039 (PAIRED) 124 | /MISSING = ANALYSIS 125 | /CRITERIA = CIN(0.95). 126 | 127 | T-TEST 128 | PAIRS = VAR026 WITH VAR039 (PAIRED) 129 | /MISSING = ANALYSIS 130 | /CRITERIA = CIN(0.95). 131 | 132 | T-TEST 133 | PAIRS = VAR027 WITH VAR039 (PAIRED) 134 | /MISSING = ANALYSIS 135 | /CRITERIA = CIN(0.95). 136 | 137 | T-TEST 138 | PAIRS = VAR028 WITH VAR039 (PAIRED) 139 | /MISSING = ANALYSIS 140 | /CRITERIA = CIN(0.95). 141 | 142 | T-TEST 143 | PAIRS = VAR029 WITH VAR040 (PAIRED) 144 | /MISSING = ANALYSIS 145 | /CRITERIA = CIN(0.95). 146 | 147 | T-TEST 148 | PAIRS = VAR030 WITH VAR040 (PAIRED) 149 | /MISSING = ANALYSIS 150 | /CRITERIA = CIN(0.95). 151 | 152 | T-TEST 153 | PAIRS = VAR031 WITH VAR040 (PAIRED) 154 | /MISSING = ANALYSIS 155 | /CRITERIA = CIN(0.95). 156 | 157 | T-TEST 158 | PAIRS = VAR032 WITH VAR040 (PAIRED) 159 | /MISSING = ANALYSIS 160 | /CRITERIA = CIN(0.95). 161 | 162 | T-TEST 163 | PAIRS = VAR033 WITH VAR040 (PAIRED) 164 | /MISSING = ANALYSIS 165 | /CRITERIA = CIN(0.95). 166 | 167 | T-TEST 168 | PAIRS = VAR034 WITH VAR040 (PAIRED) 169 | /MISSING = ANALYSIS 170 | /CRITERIA = CIN(0.95). 171 | 172 | T-TEST 173 | PAIRS = VAR035 WITH VAR040 (PAIRED) 174 | /MISSING = ANALYSIS 175 | /CRITERIA = CIN(0.95). 176 | 177 | T-TEST 178 | PAIRS = VAR036 WITH VAR040 (PAIRED) 179 | /MISSING = ANALYSIS 180 | /CRITERIA = CIN(0.95). 181 | 182 | 183 | 184 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # duesseldorfer-schuelerinventar-spss-R 2 | SPSS R 3 | # duesseldorfer-schuelerinventar 4 | GERMAN 5 | Quelloffenes Persönlichkeitsinventar 6 | 7 | Seit 2012 dient das quelloffene Düsseldorfer Schülerinventar als Lernumgebung für Studenten der Sozialwissenschaften und Auszubildende der 8 | Markt- und Sozialforschung, der Anwendungsentwicklung und der Daten- und Prozessanalyse. 9 | 10 | Das Düsseldorfer Schülerinventar ist ein offenes, gültiges, genaues und unabhängiges Persönlichkeitsinventar für Schüler 11 | der Übergangsklassen (valide, reliabel, objektiv). Das Düsseldorfer Schülerinventar ist entwicklungsoffen. 12 | Wenn Sie an einem Open-Source-Projekt mitwirken, kennen Sie das intensive, persönliche Engagement, das zum Gelingen beiträgt. 13 | Viele Nutzer wissen und schätzen das. Aus der eigenen Kraft der Entwickler gelingt aber nicht alles, 14 | zumal vielfach nur das pure Interesse am Thema oder der Umgang mit Technologien die Basis abgibt. 15 | Nicht jeder Nutzer verfügt jedoch über die Fähigkeiten und die Zeit, um ein Projekt zu unterstützen. 16 | Verbales Feedback in Form von Fehlermeldungen ist sehr hilfreich. Für andere kann eine materielle Unterstützung die einzige Möglichkeit sein, 17 | sich an Open Source zu beteiligen. Gerne spreche ich mit Ihnen über Ihre Art der Unterstützung. 18 | 19 | Ich freue mich über wissenschaftliche Reanalysen und weitere Entwicklungsteams. Gerne stelle ich zu wissenschaftlichen 20 | Zwecken die SPSS- und R-Dateien zur Verfügung. Zur Weiterentwicklung stelle ich gerne die Quellcodes der Programme zur Verfügung 21 | (PHP, MySQL, Xcode, Android Studio, Xamarin, Lazarus). 22 | 23 | ![Screenshot](./histogram.png) 24 | 25 | ENGLISH 26 | Open source personality inventory Since 2012, the Düsseldorf school inventory, which is open source, has served as a learning environment for social science students and trainees at Market and social research, application development and data and process analysis. The Düsseldorf student inventory is an open, valid, precise and independent personality inventory for students of the transition classes (valid, reliable, objective). The Düsseldorf student inventory is open to development. If you are involved in an open source project, you know the intense, personal commitment that makes it a pleasure to succeed. Many users know and appreciate this. However, not everything can be achieved using the developers' own strength. especially since only the pure interest in the topic or the handling of technologies provides the basis. However, not every user has the skills and the time to support a project. Verbal feedback in the form of error messages is very helpful. For others, material support can be the only option participate in open source. I would be happy to talk to you about your type of support. I look forward to scientific reanalyses and further development teams. I am happy to provide scientific Purpose of the SPSS and R files available. I am happy to provide the source code of the program for further development (PHP, MySQL, Xcode, Android Studio, Xamarin, Lazarus). 27 | 28 | #The calibration sample is made up of students from the German education system with German language skills. A translation of the items formulated in German into another language only makes sense if a new calibration sample is drawn for this language and the educational system there. 29 | 30 | Die Algorithmisch rekursive Sequenzanalyse ist das einzige mir bekannte objektiv hermeneutische Verfahren, dass vollständig ohne esoterische Tiefenhermeneutik auskommt, algorithmisch, evolutionär und memetisch ausgerichtet ist und einen Grammatikinduktor (Scheme) , einen Parser (Pascal) und einen Grammatiktransduktur (Lisp) bietet.  31 | 32 | Das Düsseldorfer Schülerinventar ist das einzige mir bekannte quelloffene, valide, reliable und objektive Verfahren, dessen Quellen und Quellcodes überschaubar und nachvollziehbar nachprogrammierbar sind. 33 | 34 | Ich freue mich über Erben, die die Verfahren aufgreifen, nachprogrammieren und/oder für Eigenentwicklungen davon inspirieren lassen. 35 | 36 | The algorithmic recursive sequence analysis is the only objective hermeneutic method known to me that does not require any esoteric deep hermeneutics, is algorithmically, evolutionarily and memetically oriented and offers a grammar inductor (Scheme), a parser (Pascal) and a grammar transductor (Lisp). 37 | 38 | The Düsseldorf student inventory is the only open-source, valid, reliable and objective method that I know of, whose sources and source codes are clear and understandable and can be reprogrammed. 39 | 40 | I am happy about heirs who take up the process, reprogram it and/or let it inspire them for their own developments. 41 | -------------------------------------------------------------------------------- /FK.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ID;29;30;31;32;33;34;35;36 2 | SEhs01;2;2;2;2;2;2;3;2 3 | SEhs02;1;1;1;2;3;2;2;3 4 | SEhs03;2;3;2;2;2;2;2;2 5 | SEhs04;2;3;3;2;2;2;4;2 6 | SEhs05;3;1;2;2;3;2;4;2 7 | SEhs06;2;3;2;3;2;3;2;2 8 | SEhs07;2;3;2;3;3;3;3;3 9 | SEhs08;1;2;3;2;3;2;3;3 10 | SEhs09;4;2;3;1;4;2;2;3 11 | SEhs10;2;3;2;4;2;2;3;3 12 | SEhs11;4;2;1;2;2;3;4;2 13 | SEhs12;2;3;3;4;4;3;4;3 14 | SEhs13;2;2;4;3;3;3;3;2 15 | SEhs14;2;2;4;3;3;3;3;2 16 | SEhs15;2;3;3;3;4;3;4;3 17 | SEhs16;4;2;3;1;4;2;2;3 18 | SEhs17;3;3;3;2;2;3;3;3 19 | SEhs18;2;3;3;2;2;3;3;3 20 | SEhs19;2;2;2;2;2;2;3;2 21 | SEhs20;3;4;4;4;2;4;4;4 22 | SEhs21;3;2;2;1;2;4;1;3 23 | SEhs22;2;3;3;3;3;3;3;3 24 | SEhs23;2;2;2;2;2;2;2;2 25 | SEhs24;2;2;3;3;2;3;2;3 26 | SEhs25;2;2;2;3;3;2;4;3 27 | SEhs26;1;3;2;3;4;4;4;3 28 | SEhs27;1;3;2;3;4;4;4;3 29 | SEhs28;4;4;4;4;4;4;3;3 30 | SEhs29;3;3;2;2;3;4;3;3 31 | SEhs30;3;2;2;4;2;3;3;2 32 | SEhs31;4;3;3;3;3;3;3;3 33 | SEhs32;2;3;2;2;2;3;3;2 34 | SEhs33;2;3;2;3;2;2;2;2 35 | SEhs34;2;2;2;2;2;2;2;2 36 | SEhs35;2;3;2;2;2;2;2;2 37 | SEhs36;2;3;3;3;1;1;3;2 38 | SEhs37;4;4;4;4;4;4;3;3 39 | SEhs38;1;4;3;3;4;1;3;2 40 | SEhs39;3;2;2;2;2;1;3;2 41 | SEhs40;4;2;3;3;3;2;4;3 42 | SEhs41;2;3;1;4;2;2;3;2 43 | SEhs42;2;2;3;4;3;3;3;2 44 | SEhs43;1;3;3;1;3;2;3;2 45 | SEhs44;2;3;3;4;1;4;4;3 46 | SEhs45;4;3;4;2;4;3;3;2 47 | SEhs46;2;3;2;3;3;3;4;4 48 | SEhs47;2;3;3;1;2;2;4;2 49 | SEhs48;3;3;2;2;2;3;4;3 50 | SEhs49;2;4;4;4;3;4;4;4 51 | SEhs50;3;4;3;4;4;4;4;3 52 | SEhs51;1;2;3;4;2;2;4;2 53 | SEhs52;1;4;2;4;4;4;4;4 54 | SEhs53;2;2;2;2;4;4;2;2 55 | SEhs54;2;2;2;1;4;3;2;3 56 | SEhs55;3;3;3;3;2;3;3;3 57 | SEhs56;2;3;3;2;3;3;3;3 58 | SEhs57;3;3;3;2;2;3;2;3 59 | SEhs58;4;3;3;4;1;2;1;4 60 | SEhs59;2;3;4;2;4;3;3;3 61 | SEhs60;4;4;4;2;3;4;3;2 62 | SEhs61;2;4;4;2;2;2;4;3 63 | SEhs62;2;2;1;1;2;2;2;2 64 | SEhs63;1;4;4;2;3;3;4;2 65 | SEhs64;2;2;2;2;2;2;2;2 66 | SEhs65;3;4;3;2;4;4;3;2 67 | SEhs66;2;3;2;2;3;2;2;3 68 | SEhs67;1;3;4;4;2;4;4;3 69 | SEhs68;2;2;3;4;1;2;3;2 70 | SEhs69;3;3;2;2;2;3;3;3 71 | SEhs70;3;3;3;2;4;3;4;3 72 | SEhs71;4;3;3;3;3;3;3;3 73 | SEhs72;2;4;3;2;4;3;3;3 74 | SEhs73;3;3;3;3;3;3;3;2 75 | SEhs74;2;2;2;2;1;2;3;2 76 | SEhs75;4;3;3;2;1;3;1;4 77 | SEhs76;4;4;2;3;3;4;4;4 78 | SEhs77;1;1;3;2;2;1;3;2 79 | SEhs78;1;1;3;3;1;2;1;3 80 | SEhs79;2;3;3;4;2;3;3;3 81 | SEhs80;2;3;3;2;2;2;3;3 82 | FEhs01;2;2;2;2;2;2;2;2 83 | FEhs02;2;4;2;2;2;2;2;1 84 | FEhs03;2;3;2;2;2;2;2;2 85 | FEhs04;2;2;2;2;2;2;2;1 86 | FEhs05;2;2;2;2;2;2;2;1 87 | FEhs06;2;3;2;2;2;2;2;1 88 | FEhs07;2;2;2;2;2;2;2;2 89 | FEhs08;2;3;2;2;2;2;2;2 90 | FEhs09;2;2;2;2;2;2;2;2 91 | FEhs10;2;3;2;2;2;2;2;2 92 | FEhs11;2;3;2;2;2;2;2;2 93 | FEhs12;2;4;2;2;2;2;2;2 94 | FEhs13;2;4;2;2;2;2;2;2 95 | FEhs14;2;2;2;2;2;2;2;2 96 | FEhs15;2;2;2;2;2;2;2;2 97 | FEhs16;2;2;2;2;2;2;2;2 98 | FEhs17;2;2;2;2;2;2;2;2 99 | FEhs18;2;3;2;2;2;2;2;2 100 | FEhs19;2;2;2;2;2;2;2;2 101 | FEhs20;2;2;2;2;2;2;2;2 102 | FEhs21;2;2;2;2;2;2;2;2 103 | FEhs22;2;2;2;2;2;2;2;2 104 | FEhs23;2;3;2;4;2;3;2;3 105 | FEhs24;2;3;2;2;2;2;2;2 106 | FEhs25;2;3;2;2;2;2;2;2 107 | FEhs26;2;2;2;2;2;2;2;2 108 | FEhs27;2;2;2;2;2;2;2;2 109 | FEhs28;2;3;2;2;2;2;2;2 110 | FEhs29;2;2;2;2;2;2;2;2 111 | FEhs30;3;2;2;4;2;3;3;2 112 | FEhs31;2;2;2;2;2;2;2;2 113 | FEhs32;2;2;2;2;2;2;2;2 114 | FEhs33;2;3;2;2;2;2;2;2 115 | FEhs34;2;2;2;2;2;2;2;2 116 | FEhs35;2;3;3;3;2;3;3;2 117 | FEhs36;2;2;2;2;2;2;2;2 118 | FEhs37;2;3;2;2;2;2;2;2 119 | FEhs38;4;4;2;2;2;2;2;2 120 | FEhs39;2;3;2;2;2;2;2;1 121 | FEhs40;2;3;2;2;2;2;2;2 122 | FEhs41;2;3;2;2;2;2;2;2 123 | FEhs42;1;1;2;2;2;2;2;2 124 | FEhs43;1;1;2;2;2;2;2;2 125 | FEhs44;2;2;2;2;2;2;2;2 126 | FEhs45;2;2;2;2;2;2;2;2 127 | FEhs46;3;3;2;2;2;2;2;2 128 | FEhs47;2;2;2;2;2;2;2;2 129 | FEhs48;2;3;2;2;2;2;2;2 130 | FEhs49;3;3;2;2;2;2;2;2 131 | FEhs50;2;3;2;2;2;2;2;2 132 | FEhs51;4;4;2;2;2;2;2;2 133 | FEhs52;2;3;2;2;2;2;2;2 134 | FEhs53;1;1;2;2;2;2;2;2 135 | FEhs54;2;3;2;2;2;2;2;2 136 | FEhs55;2;4;2;2;2;2;2;2 137 | FEhs56;2;3;2;2;2;2;2;2 138 | FEhs57;2;3;2;2;2;2;2;2 139 | FEhs58;2;3;2;2;2;2;2;2 140 | FEhs59;2;2;2;2;2;2;2;2 141 | FEhs60;2;3;2;2;2;2;2;2 142 | FEhs61;2;3;2;2;2;2;2;2 143 | FEhs62;2;3;2;2;2;2;2;2 144 | FEhs63;2;3;2;2;2;2;2;2 145 | FEhs64;2;3;2;2;2;2;2;2 146 | FEhs65;2;3;2;2;2;2;2;2 147 | FEhs66;2;3;2;2;2;2;2;2 148 | FEhs67;2;3;2;2;2;2;2;2 149 | FEhs68;2;3;2;2;2;2;2;2 150 | FEhs69;2;3;2;2;2;2;2;2 151 | FEhs70;2;3;2;2;2;2;2;2 152 | FEhs71;2;3;2;2;2;2;2;2 153 | FEhs72;2;3;2;2;2;2;2;2 154 | FEhs73;2;3;2;2;2;2;2;2 155 | FEhs74;2;3;2;2;2;2;2;2 156 | FEhs75;2;3;2;2;2;2;2;2 157 | FEhs76;2;3;2;2;2;2;2;2 158 | FEhs77;2;3;2;2;2;2;2;2 159 | FEhs78;2;3;2;2;2;2;2;2 160 | FEhs79;2;3;2;2;2;2;2;2 161 | FEhs80;2;3;2;2;2;2;2;2 162 | SEfs01;4;3;2;2;1;4;2;2 163 | SEfs02;4;3;2;2;4;4;2;2 164 | SEfs03;2;2;4;2;2;3;4;3 165 | SEfs04;4;3;2;4;4;4;2;2 166 | SEfs05;3;3;3;4;4;4;3;3 167 | SEfs06;2;4;2;2;3;4;3;4 168 | SEfs07;1;1;4;2;1;3;4;2 169 | SEfs08;2;3;2;3;2;2;3;3 170 | SEfs09;3;4;3;4;4;3;4;3 171 | SEfs10;1;4;1;4;2;3;4;3 172 | SEfs11;2;2;4;3;4;2;2;2 173 | SEfs12;1;3;3;3;2;2;2;2 174 | SEfs13;2;4;4;1;3;2;4;3 175 | SEfs14;2;2;4;2;2;3;4;3 176 | SEfs15;1;3;4;4;2;1;2;2 177 | SEfs16;2;4;3;1;4;3;3;2 178 | SEfs17;2;2;3;2;2;3;3;3 179 | SEfs18;4;4;3;2;2;2;3;3 180 | SEfs19;2;2;2;4;1;1;2;3 181 | SEfs20;4;4;2;4;1;4;4;2 182 | SEfs21;1;4;3;4;1;3;4;4 183 | SEfs22;4;4;1;4;2;4;4;2 184 | SEfs23;2;2;3;2;2;2;3;2 185 | SEfs24;3;3;4;4;4;3;4;2 186 | SEfs25;3;3;4;3;3;3;4;3 187 | SEfs26;1;2;4;4;2;2;4;4 188 | SEfs27;1;2;4;1;1;4;3;4 189 | SEfs28;4;3;4;3;2;2;4;2 190 | SEfs29;2;2;2;2;2;2;2;2 191 | SEfs30;1;2;2;2;2;2;4;1 192 | SEfs31;1;2;3;1;3;2;3;3 193 | SEfs32;1;2;3;4;1;2;4;2 194 | SEfs33;2;1;2;2;2;2;2;2 195 | SEfs34;3;3;2;3;3;4;3;3 196 | SEfs35;1;4;1;4;4;4;4;4 197 | SEfs36;1;2;3;2;1;1;2;3 198 | SEfs37;2;1;2;1;1;4;4;1 199 | SEfs38;2;2;4;2;2;2;3;2 200 | SEfs39;3;2;2;3;4;3;3;3 201 | SEfs40;4;3;4;4;1;2;4;2 202 | FEfs01;2;2;2;2;2;2;2;2 203 | FEfs02;2;2;2;2;2;2;2;2 204 | FEfs03;2;2;2;2;2;2;2;2 205 | FEfs04;2;2;2;2;2;2;2;2 206 | FEfs05;2;1;2;2;2;2;2;2 207 | FEfs06;2;2;2;2;2;2;2;2 208 | FEfs07;2;2;2;2;2;2;2;2 209 | FEfs08;2;2;2;2;2;2;2;2 210 | FEfs09;2;3;2;2;2;2;2;2 211 | FEfs10;2;3;2;2;2;2;2;2 212 | FEfs11;2;1;2;2;2;2;2;2 213 | FEfs12;2;2;2;2;2;2;2;2 214 | FEfs13;2;2;2;2;2;2;2;2 215 | FEfs14;2;2;2;2;2;2;2;2 216 | FEfs15;2;3;2;2;2;2;2;2 217 | FEfs16;2;2;2;2;2;2;2;2 218 | 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-------------------------------------------------------------------------------- 1 | Beobachtung;Art;AV;LV;SV;FK 2 | SEhs01;SEhs;28;26;19;17 3 | SEhs02;SEhs;24;27;23;15 4 | SEhs03;SEhs;30;27;22;17 5 | SEhs04;SEhs;26;26;25;20 6 | SEhs05;SEhs;24;20;20;19 7 | SEhs06;SEhs;25;23;22;19 8 | SEhs07;SEhs;32;28;29;22 9 | SEhs08;SEhs;37;37;25;19 10 | SEhs09;SEhs;28;23;16;21 11 | SEhs10;SEhs;27;29;24;21 12 | SEhs11;SEhs;27;27;26;20 13 | SEhs12;SEhs;32;32;24;26 14 | SEhs13;SEhs;25;26;24;22 15 | SEhs14;SEhs;25;26;24;22 16 | SEhs15;SEhs;34;30;26;25 17 | SEhs16;SEhs;28;23;16;21 18 | SEhs17;SEhs;23;26;25;22 19 | SEhs18;SEhs;33;35;29;21 20 | SEhs19;SEhs;28;26;19;17 21 | SEhs20;SEhs;35;37;32;29 22 | SEhs21;SEhs;26;30;25;18 23 | SEhs22;SEhs;29;30;26;23 24 | SEhs23;SEhs;31;33;27;16 25 | SEhs24;SEhs;34;32;30;20 26 | SEhs25;SEhs;27;26;20;21 27 | SEhs26;SEhs;30;26;28;24 28 | SEhs27;SEhs;30;26;28;24 29 | SEhs28;SEhs;32;32;29;30 30 | SEhs29;SEhs;29;30;30;23 31 | SEhs30;SEhs;36;30;24;21 32 | 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SEhs65;SEhs;31;34;26;25 67 | SEhs66;SEhs;24;22;20;19 68 | SEhs67;SEhs;29;32;24;25 69 | SEhs68;SEhs;28;30;24;19 70 | SEhs69;SEhs;31;32;26;21 71 | SEhs70;SEhs;30;32;27;25 72 | SEhs71;SEhs;32;30;27;25 73 | SEhs72;SEhs;31;29;26;24 74 | SEhs73;SEhs;32;32;26;23 75 | SEhs74;SEhs;27;29;22;16 76 | SEhs75;SEhs;35;37;30;21 77 | SEhs76;SEhs;34;36;31;28 78 | SEhs77;SEhs;26;30;23;15 79 | SEhs78;SEhs;24;25;22;15 80 | SEhs79;SEhs;32;33;26;23 81 | SEhs80;SEhs;27;26;21;20 82 | FEhs01;FEhs;21;21;23;16 83 | FEhs02;FEhs;33;32;24;17 84 | FEhs03;FEhs;30;27;22;17 85 | FEhs04;FEhs;16;19;17;15 86 | FEhs05;FEhs;20;21;23;15 87 | FEhs06;FEhs;23;20;21;16 88 | FEhs07;FEhs;21;20;23;16 89 | FEhs08;FEhs;31;26;19;17 90 | FEhs09;FEhs;20;21;24;16 91 | FEhs10;FEhs;27;27;21;17 92 | FEhs11;FEhs;27;26;24;17 93 | FEhs12;FEhs;29;31;29;18 94 | FEhs13;FEhs;29;31;29;18 95 | FEhs14;FEhs;20;21;24;16 96 | FEhs15;FEhs;20;21;24;16 97 | FEhs16;FEhs;20;21;24;16 98 | FEhs17;FEhs;20;21;24;16 99 | FEhs18;FEhs;33;33;27;17 100 | FEhs19;FEhs;21;21;23;16 101 | FEhs20;FEhs;23;22;23;16 102 | FEhs21;FEhs;25;24;21;16 103 | FEhs22;FEhs;29;30;26;16 104 | FEhs23;FEhs;31;33;27;21 105 | FEhs24;FEhs;37;35;31;17 106 | FEhs25;FEhs;38;37;29;17 107 | FEhs26;FEhs;38;36;16;16 108 | FEhs27;FEhs;32;30;23;16 109 | FEhs28;FEhs;31;31;25;17 110 | FEhs29;FEhs;29;31;24;16 111 | FEhs30;FEhs;36;30;24;21 112 | FEhs31;FEhs;30;28;27;16 113 | FEhs32;FEhs;30;32;23;16 114 | FEhs33;FEhs;32;30;27;17 115 | FEhs34;FEhs;24;25;28;16 116 | FEhs35;FEhs;28;29;25;21 117 | FEhs36;FEhs;26;26;24;16 118 | FEhs37;FEhs;31;31;25;17 119 | FEhs38;FEhs;22;24;32;20 120 | FEhs39;FEhs;33;32;29;16 121 | FEhs40;FEhs;33;33;28;17 122 | FEhs41;FEhs;32;31;28;17 123 | FEhs42;FEhs;24;25;32;14 124 | FEhs43;FEhs;20;23;32;14 125 | FEhs44;FEhs;14;15;32;16 126 | FEhs45;FEhs;29;26;22;16 127 | FEhs46;FEhs;39;40;32;18 128 | FEhs47;FEhs;27;30;16;16 129 | FEhs48;FEhs;34;34;30;17 130 | FEhs49;FEhs;39;38;32;18 131 | FEhs50;FEhs;30;32;26;17 132 | FEhs51;FEhs;34;36;32;20 133 | 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SEfs05;SEfs;34;34;28;27 167 | SEfs06;SEfs;31;28;21;24 168 | SEfs07;SEfs;32;23;16;18 169 | SEfs08;SEfs;33;24;23;20 170 | SEfs09;SEfs;37;35;28;28 171 | SEfs10;SEfs;31;35;24;22 172 | SEfs11;SEfs;30;21;24;21 173 | SEfs12;SEfs;29;29;23;18 174 | SEfs13;SEfs;34;30;26;23 175 | SEfs14;SEfs;30;29;18;22 176 | SEfs15;SEfs;26;22;22;19 177 | SEfs16;SEfs;33;27;24;22 178 | SEfs17;SEfs;24;25;22;20 179 | SEfs18;SEfs;26;24;24;23 180 | SEfs19;SEfs;26;26;26;17 181 | SEfs20;SEfs;38;36;28;25 182 | SEfs21;SEfs;27;30;29;24 183 | SEfs22;SEfs;33;29;28;25 184 | SEfs23;SEfs;29;21;18;18 185 | SEfs24;SEfs;33;34;28;27 186 | SEfs25;SEfs;37;35;28;26 187 | SEfs26;SEfs;32;33;22;23 188 | SEfs27;SEfs;25;24;24;20 189 | SEfs28;SEfs;33;28;21;24 190 | SEfs29;SEfs;30;26;26;16 191 | SEfs30;SEfs;21;22;24;16 192 | SEfs31;SEfs;17;27;19;18 193 | SEfs32;SEfs;30;25;21;19 194 | SEfs33;SEfs;20;20;24;15 195 | SEfs34;SEfs;36;31;30;24 196 | SEfs35;SEfs;33;24;27;26 197 | SEfs36;SEfs;29;22;22;15 198 | SEfs37;SEfs;28;28;20;16 199 | 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SEhs44;4;3;3;4;4;2;3;4;3;3 46 | SEhs45;3;2;2;3;2;3;3;4;2;3 47 | SEhs46;4;3;3;4;4;3;4;4;3;4 48 | SEhs47;2;2;3;2;2;3;3;2;2;3 49 | SEhs48;2;2;2;4;4;3;2;2;2;3 50 | SEhs49;4;4;4;3;3;2;4;4;3;4 51 | SEhs50;3;3;2;3;3;3;2;3;3;3 52 | SEhs51;3;3;4;3;4;2;2;3;3;2 53 | SEhs52;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4 54 | SEhs53;3;2;2;3;2;3;2;2;3;4 55 | SEhs54;2;4;3;3;4;2;2;2;2;3 56 | SEhs55;4;3;3;2;2;3;2;3;4;3 57 | SEhs56;4;3;3;4;4;2;2;2;3;4 58 | SEhs57;3;3;2;3;4;3;3;3;4;3 59 | SEhs58;4;4;2;3;4;4;4;2;3;2 60 | SEhs59;4;3;3;4;4;3;3;2;3;4 61 | SEhs60;4;4;2;4;3;2;3;3;3;3 62 | SEhs61;3;4;3;3;3;2;3;2;3;2 63 | SEhs62;2;2;3;3;3;2;2;2;2;2 64 | SEhs63;3;3;3;2;3;2;2;3;2;3 65 | SEhs64;3;3;2;1;2;2;2;3;2;2 66 | SEhs65;4;4;3;3;3;3;3;4;4;3 67 | SEhs66;2;2;3;2;2;2;2;2;3;2 68 | SEhs67;4;4;3;4;3;3;2;2;3;4 69 | SEhs68;2;4;4;3;2;3;3;2;4;3 70 | SEhs69;4;4;3;3;3;4;3;3;3;2 71 | SEhs70;3;3;3;4;3;3;4;3;3;3 72 | SEhs71;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3 73 | SEhs72;3;2;3;3;2;4;3;3;3;3 74 | SEhs73;3;3;3;3;3;3;3;4;4;3 75 | SEhs74;4;3;2;4;3;3;2;2;3;3 76 | SEhs75;4;4;4;4;4;3;3;4;4;3 77 | SEhs76;4;3;3;4;4;3;4;3;4;4 78 | SEhs77;3;4;3;2;3;3;2;2;4;4 79 | SEhs78;2;3;3;2;2;2;3;3;3;2 80 | SEhs79;3;4;4;3;3;3;3;3;3;4 81 | SEhs80;2;3;3;2;2;3;2;3;3;3 82 | FEhs01;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2 83 | FEhs02;3;3;3;3;3;3;4;3;4;3 84 | FEhs03;2;3;3;3;3;3;3;2;3;2 85 | FEhs04;2;2;2;2;2;2;2;2;1;2 86 | FEhs05;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2 87 | FEhs06;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 88 | FEhs07;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 89 | FEhs08;3;2;2;2;2;3;3;3;3;3 90 | FEhs09;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2 91 | FEhs10;2;2;2;3;3;3;3;3;3;3 92 | FEhs11;2;2;3;2;2;3;3;3;3;3 93 | FEhs12;3;3;3;3;3;3;3;3;4;3 94 | FEhs13;3;3;3;3;3;3;3;3;4;3 95 | FEhs14;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2 96 | FEhs15;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2 97 | FEhs16;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2 98 | FEhs17;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2 99 | FEhs18;3;4;4;3;3;4;3;3;3;3 100 | FEhs19;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2 101 | FEhs20;2;3;2;2;2;2;2;2;2;3 102 | FEhs21;2;3;3;2;2;2;2;2;3;3 103 | FEhs22;3;3;2;3;2;3;3;4;4;3 104 | FEhs23;3;4;3;3;3;4;2;3;4;4 105 | FEhs24;4;3;4;3;4;4;3;3;4;3 106 | FEhs25;4;4;4;4;4;4;3;3;4;3 107 | 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FEhs56;4;4;3;3;4;3;4;4;4;4 138 | FEhs57;4;4;4;3;4;4;4;3;4;4 139 | FEhs58;3;3;3;3;4;4;3;3;4;3 140 | FEhs59;2;3;2;3;2;3;2;2;3;2 141 | FEhs60;3;3;3;3;3;4;3;3;3;3 142 | FEhs61;4;3;4;3;3;4;3;3;3;3 143 | FEhs62;4;3;4;4;3;4;4;4;4;4 144 | FEhs63;4;4;4;3;3;4;3;3;3;3 145 | FEhs64;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4 146 | FEhs65;4;4;4;4;3;4;4;4;4;4 147 | FEhs66;4;3;4;4;4;4;3;4;4;4 148 | FEhs67;4;4;4;4;3;4;3;4;4;4 149 | FEhs68;4;4;4;4;4;4;4;3;4;3 150 | FEhs69;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4 151 | FEhs70;4;4;4;3;4;4;4;3;4;3 152 | FEhs71;2;3;2;3;2;3;3;3;3;3 153 | FEhs72;3;3;2;3;2;3;3;3;3;3 154 | FEhs73;4;3;4;3;4;4;4;3;3;3 155 | FEhs74;4;4;4;3;4;4;3;3;4;3 156 | FEhs75;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4 157 | FEhs76;4;4;4;3;4;4;4;3;4;4 158 | FEhs77;4;4;4;4;4;4;4;3;4;3 159 | FEhs78;4;3;4;4;4;4;4;4;4;4 160 | FEhs79;4;4;4;4;4;4;4;3;4;4 161 | FEhs80;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4 162 | SEfs01;3;3;3;3;3;3;3;3;4;3 163 | SEfs02;3;3;3;3;3;3;3;3;2;3 164 | SEfs03;3;2;2;3;4;3;3;3;3;3 165 | SEfs04;3;2;3;3;3;4;3;2;4;3 166 | SEfs05;3;2;4;3;4;4;3;4;4;3 167 | SEfs06;3;3;3;4;2;2;2;3;4;2 168 | SEfs07;3;3;2;2;4;2;2;1;2;2 169 | SEfs08;1;2;2;3;2;4;4;1;3;2 170 | SEfs09;3;3;3;4;4;4;3;3;4;4 171 | SEfs10;3;4;4;2;4;4;3;4;3;4 172 | SEfs11;2;2;1;1;4;2;1;4;2;2 173 | SEfs12;3;3;4;3;2;2;3;3;3;3 174 | SEfs13;2;2;4;4;3;1;2;4;4;4 175 | SEfs14;3;2;2;3;4;3;3;3;3;3 176 | SEfs15;1;1;2;1;2;4;2;3;4;2 177 | SEfs16;2;3;3;3;2;1;3;4;3;3 178 | SEfs17;2;2;2;2;3;3;2;3;2;4 179 | SEfs18;2;2;2;2;2;2;3;3;3;3 180 | SEfs19;2;2;3;3;3;4;2;3;2;2 181 | SEfs20;2;4;4;4;4;4;2;4;4;4 182 | SEfs21;3;3;3;2;3;4;3;4;2;3 183 | SEfs22;2;2;4;4;4;2;2;1;4;4 184 | SEfs23;2;3;2;1;2;3;2;1;2;3 185 | SEfs24;3;3;3;4;4;3;4;3;3;4 186 | SEfs25;4;4;4;3;3;4;3;3;4;3 187 | SEfs26;3;4;2;4;4;4;3;3;4;2 188 | SEfs27;3;2;4;2;4;1;3;2;1;2 189 | SEfs28;3;4;3;3;2;3;2;3;2;3 190 | SEfs29;2;3;2;3;3;2;3;2;3;3 191 | SEfs30;2;3;4;1;2;4;2;2;1;1 192 | SEfs31;2;2;1;3;3;2;2;4;4;4 193 | SEfs32;2;2;2;3;2;4;2;3;2;3 194 | SEfs33;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 195 | SEfs34;3;3;3;2;4;3;2;4;3;4 196 | SEfs35;2;1;2;3;1;3;3;2;3;4 197 | SEfs36;2;3;2;3;3;1;2;2;2;2 198 | SEfs37;1;4;1;4;3;4;3;1;4;3 199 | SEfs38;2;3;2;3;3;3;2;3;2;2 200 | SEfs39;1;3;3;3;3;3;3;2;3;4 201 | SEfs40;2;3;4;3;2;4;2;3;4;4 202 | FEfs01;3;3;3;2;3;2;3;2;2;2 203 | FEfs02;2;3;3;3;2;3;2;2;2;2 204 | FEfs03;2;2;2;2;3;3;2;2;2;3 205 | FEfs04;3;2;2;2;2;2;2;2;1;2 206 | FEfs05;1;2;1;2;1;1;2;2;2;2 207 | FEfs06;2;3;3;3;2;3;3;2;2;2 208 | FEfs07;1;2;2;2;2;3;2;2;2;2 209 | FEfs08;3;3;3;2;3;3;3;2;3;2 210 | FEfs09;4;3;4;3;3;3;4;3;3;3 211 | FEfs10;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2 212 | FEfs11;2;2;2;1;2;3;1;1;2;2 213 | FEfs12;2;3;3;2;2;3;2;2;2;2 214 | FEfs13;3;2;2;3;2;3;3;2;3;2 215 | FEfs14;2;2;2;2;3;3;2;2;2;3 216 | FEfs15;3;3;3;2;3;3;3;3;3;2 217 | FEfs16;1;2;2;2;1;2;2;2;3;2 218 | FEfs17;4;3;3;3;3;4;3;3;3;3 219 | FEfs18;3;3;3;3;3;3;2;2;3;3 220 | FEfs19;3;3;3;2;2;4;3;2;3;3 221 | FEfs20;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 222 | FEfs21;2;2;2;2;3;3;2;2;2;3 223 | FEfs22;2;3;2;2;2;3;2;2;3;2 224 | FEfs23;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 225 | FEfs24;2;3;3;2;3;3;2;2;3;3 226 | FEfs25;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 227 | FEfs26;1;2;1;2;2;1;2;2;2;2 228 | FEfs27;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2 229 | FEfs28;1;2;2;2;2;2;2;2;3;2 230 | FEfs29;3;3;3;3;3;4;3;3;3;3 231 | FEfs30;3;3;3;3;3;3;3;2;2;3 232 | FEfs31;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 233 | FEfs32;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 234 | FEfs33;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 235 | FEfs34;3;3;3;2;3;3;2;3;3;3 236 | FEfs35;3;3;3;2;3;3;3;2;3;3 237 | FEfs36;1;2;2;2;1;2;2;2;2;2 238 | FEfs37;2;1;1;2;1;2;2;2;2;2 239 | FEfs38;2;2;2;2;2;2;2;2;3;3 240 | FEfs39;3;3;2;2;2;2;2;2;3;2 241 | FEfs40;2;3;3;3;3;3;3;2;3;2 242 | -------------------------------------------------------------------------------- /SEhs.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | DESCRIPTIVES 2 | /VARIABLES= VAR037 VAR038 VAR039 VAR040 VAR041 VAR042. 3 | 4 | Valid cases = 74; cases with missing value(s) = 0. 5 | +-------------------#--+-----+-------+-------+-------+ 6 | |Variable # N| Mean|Std Dev|Minimum|Maximum| 7 | #===================#==#=====#=======#=======#=======# 8 | |Arbeitsverhalten #74|24,54| 5,28| 20,00| 37,00| 9 | |Lernverhalten #74|24,22| 5,07| 20,00| 37,00| 10 | |Sozialverhalten #74|20,41| 5,20| 16,00| 32,00| 11 | |Fachkompetenz #74|18,51| 3,66| 15,00| 30,00| 12 | |Personale Kompetenz#74|34,28| 7,37| 28,00| 53,00| 13 | |Methodenkompetenz #74|19,28| 4,06| 16,00| 31,00| 14 | +-------------------#--+-----+-------+-------+-------+ 15 | 16 | CORRELATION 17 | /VARIABLES = VAR037 VAR038 VAR039 VAR040 VAR041 VAR042 18 | /PRINT = TWOTAIL SIG. 19 | 20 | Correlations 21 | #=============================#================#=============#===============# 22 | # #Arbeitsverhalten|Lernverhalten|Sozialverhalten| 23 | # # | | | 24 | #-----------------+-----------#----------------+-------------+---------------+ 25 | #Arbeitsverhalten |Pearson # 1,00| ,94| ,85| 26 | # |Correlation# | | | 27 | # |Sig. (2- # | ,00| ,00| 28 | # |tailed) # | | | 29 | # |N # 74| 74| 74| 30 | #-----------------+-----------#----------------+-------------+---------------+ 31 | #Lernverhalten |Pearson # ,94| 1,00| ,89| 32 | # |Correlation# | | | 33 | # |Sig. (2- # ,00| | ,00| 34 | # |tailed) # | | | 35 | # |N # 74| 74| 74| 36 | #-----------------+-----------#----------------+-------------+---------------+ 37 | #Sozialverhalten |Pearson # ,85| ,89| 1,00| 38 | # |Correlation# | | | 39 | # |Sig. (2- # ,00| ,00| | 40 | # |tailed) # | | | 41 | # |N # 74| 74| 74| 42 | #-----------------+-----------#----------------+-------------+---------------+ 43 | #Fachkompetenz |Pearson # ,74| ,70| ,76| 44 | # |Correlation# | | | 45 | # |Sig. (2- # ,00| ,00| ,00| 46 | # |tailed) # | | | 47 | # |N # 74| 74| 74| 48 | #-----------------+-----------#----------------+-------------+---------------+ 49 | #Personale |Pearson # ,96| ,98| ,88| 50 | #Kompetenz |Correlation# | | | 51 | # |Sig. (2- # ,00| ,00| ,00| 52 | # |tailed) # | | | 53 | # |N # 74| 74| 74| 54 | #-----------------+-----------#----------------+-------------+---------------+ 55 | #Methodenkompetenz|Pearson # ,96| ,92| ,86| 56 | # |Correlation# | | | 57 | # |Sig. (2- # ,00| ,00| ,00| 58 | # |tailed) # | | | 59 | # |N # 74| 74| 74| 60 | #=================#===========#================#=============#===============# 61 | 62 | #=============================#=============#=========#=================# 63 | # #Fachkompetenz|Personale|Methodenkompetenz# 64 | # # |Kompetenz| # 65 | #-----------------+-----------#-------------+---------+-----------------# 66 | #Arbeitsverhalten |Pearson # ,74| ,96| ,96# 67 | # |Correlation# | | # 68 | # |Sig. (2- # ,00| ,00| ,00# 69 | # |tailed) # | | # 70 | # |N # 74| 74| 74# 71 | #-----------------+-----------#-------------+---------+-----------------# 72 | #Lernverhalten |Pearson # ,70| ,98| ,92# 73 | # |Correlation# | | # 74 | # |Sig. (2- # ,00| ,00| ,00# 75 | # |tailed) # | | # 76 | # |N # 74| 74| 74# 77 | #-----------------+-----------#-------------+---------+-----------------# 78 | #Sozialverhalten |Pearson # ,76| ,88| ,86# 79 | # |Correlation# | | # 80 | # |Sig. (2- # ,00| ,00| ,00# 81 | # |tailed) # | | # 82 | # |N # 74| 74| 74# 83 | #-----------------+-----------#-------------+---------+-----------------# 84 | #Fachkompetenz |Pearson # 1,00| ,71| ,73# 85 | # |Correlation# | | # 86 | # |Sig. (2- # | ,00| ,00# 87 | # |tailed) # | | # 88 | # |N # 74| 74| 74# 89 | #-----------------+-----------#-------------+---------+-----------------# 90 | #Personale |Pearson # ,71| 1,00| ,91# 91 | #Kompetenz |Correlation# | | # 92 | # |Sig. (2- # ,00| | ,00# 93 | # |tailed) # | | # 94 | # |N # 74| 74| 74# 95 | #-----------------+-----------#-------------+---------+-----------------# 96 | #Methodenkompetenz|Pearson # ,73| ,91| 1,00# 97 | # |Correlation# | | # 98 | # |Sig. (2- # ,00| ,00| # 99 | # |tailed) # | | # 100 | # |N # 74| 74| 74# 101 | #=================#===========#=============#=========#=================# 102 | 103 | RELIABILITY 104 | /VARIABLES= VAR043 VAR044 VAR045 VAR046 VAR047 VAR048 VAR049 VAR050 VAR051 105 | VAR052 VAR053 VAR054 106 | /MODEL=SPLIT (6). 107 | 108 | Scale: ANY 109 | 110 | Case Processing Summary 111 | #==============#==#======# 112 | # # N| % # 113 | #==============#==#======# 114 | #Cases Valid #74|100,00# 115 | # Excluded# 0| ,00# 116 | # Total #74|100,00# 117 | #==============#==#======# 118 | 119 | Reliability Statistics 120 | #==========================================================#===# 121 | #Cronbach's Alpha Part 1 Value #,94# 122 | # N of Items# 6# 123 | # Part 2 Value #,94# 124 | # N of Items# 6# 125 | # Total N of Items # 12# 126 | #Correlation Between Forms #,96# 127 | # # # 128 | 129 | # # # 130 | #Spearman-Brown Coefficient Equal Length #,98# 131 | # Unequal Length #,98# 132 | #Guttman Split-Half Coefficient #,97# 133 | #==========================================================#===# 134 | 135 | T-TEST 136 | PAIRS = VAR043 VAR044 VAR045 VAR046 VAR047 VAR048 WITH VAR049 VAR050 VAR051 137 | VAR052 VAR053 VAR054 (PAIRED) 138 | /MISSING=ANALYSIS 139 | /CRITERIA=CIN(0.95). 140 | 141 | Paired Sample Statistics 142 | #==========================#=====#==#==============#=========# 143 | # # Mean| N|Std. Deviation|S.E. Mean# 144 | #==========================#=====#==#==============#=========# 145 | #Pair 0Arbeitsverhalten1 #12,09|74| 2,61| ,30# 146 | # Arbeitsverhalten2 #12,45|74| 2,85| ,33# 147 | #Pair 1Lernverhalten1 #11,84|74| 2,57| ,30# 148 | # Lernverhalten2 #12,38|74| 2,78| ,32# 149 | #Pair 2Sozialverhalten1 #10,72|74| 3,03| ,35# 150 | # Sozialverhalten2 #14,18|74| 3,08| ,36# 151 | #Pair 3Fachkompetenz1 # 9,05|74| 1,89| ,22# 152 | # Fachkompetenz2 # 9,46|74| 2,10| ,24# 153 | #Pair 4Personale Kompetenz1#12,66|74| 2,96| ,34# 154 | # Personale Kompetenz2#21,91|74| 4,70| ,55# 155 | #Pair 5Methodenkompetenz1 # 9,43|74| 2,16| ,25# 156 | # Methodenkompetenz2 # 9,65|74| 2,12| ,25# 157 | #==========================#=====#==#==============#=========# 158 | 159 | Paired Samples Correlations 160 | #======#===========================================#==#===========#====# 161 | # | # N|Correlation|Sig.# 162 | #======#===========================================#==#===========#====# 163 | #Pair 0|Arbeitsverhalten1 & Arbeitsverhalten2 #74| ,88| ,00# 164 | #Pair 1|Lernverhalten1 & Lernverhalten2 #74| ,80| ,00# 165 | #Pair 2|Sozialverhalten1 & Sozialverhalten2 #74| ,80| ,00# 166 | #Pair 3|Fachkompetenz1 & Fachkompetenz2 #74| ,68| ,00# 167 | #Pair 4|Personale Kompetenz1 & Personale Kompetenz2#74| ,92| ,00# 168 | #Pair 5|Methodenkompetenz1 & Methodenkompetenz2 #74| ,64| ,00# 169 | #======#===========================================#==#===========#====# 170 | 171 | Paired Samples Test 172 | #=======================#===================================#======#==#=======# 173 | # # Paired Differences | | | # 174 | # #-----+---------+------+------------+ | | # 175 | # # | | | 95% | | | # 176 | # # | | | Confidence | | | # 177 | # # | | | Interval of| | | # 178 | # # | | | the | | | # 179 | # # | | | Difference | | | # 180 | # # | | +-----+------+ | | # 181 | # # Mean| Std. | Std. |Lower| Upper| t |df| Sig. # 182 | # # |Deviation| Error| | | | | (2- # 183 | # # | | Mean | | | | |tailed)# 184 | #=======================#=====#=========#======#=====#======#======#==#=======# 185 | #PairArbeitsverhalten1 -# -,35| 1,38| ,16| -,67| -,03| -2,19|73| ,03# 186 | #0 Arbeitsverhalten2 # | | | | | | | # 187 | #PairLernverhalten1 - # -,54| 1,71| ,20| -,94| -,14| -2,71|73| ,01# 188 | #1 Lernverhalten2 # | | | | | | | # 189 | #PairSozialverhalten1 - #-3,46| 1,91| ,22|-3,90| -3,02|-15,58|73| ,00# 190 | #2 Sozialverhalten2 # | | | | | | | # 191 | #PairFachkompetenz1 - # -,41| 1,60| ,19| -,78| -,03| -2,17|73| ,03# 192 | #3 Fachkompetenz2 # | | | | | | | # 193 | # # | | | | | | | # 194 | 195 | #=======================#===================================#======#==#=======# 196 | # # Paired Differences | | | # 197 | # #-----+---------+------+------------+ | | # 198 | # # | | | 95% | | | # 199 | # # | | | Confidence | | | # 200 | # # | | | Interval of| | | # 201 | # # | | | the | | | # 202 | # # | | | Difference | | | # 203 | # # | | +-----+------+ | | # 204 | # # Mean| Std. | Std. |Lower| Upper| t |df| Sig. # 205 | # # |Deviation| Error| | | | | (2- # 206 | # # | | Mean | | | | |tailed)# 207 | #=======================#=====#=========#======#=====#======#======#==#=======# 208 | #PairPersonale #-9,24| 2,29| ,27|-9,77| -8,71|-34,78|73| ,00# 209 | #4 Kompetenz1 - # | | | | | | | # 210 | # Personale # | | | | | | | # 211 | # Kompetenz2 # | | | | | | | # 212 | #PairMethodenkompetenz1 # -,22| 1,81| ,21| -,64| ,20| -1,03|73| ,31# 213 | #5 - # | | | | | | | # 214 | # Methodenkompetenz2 # | | | | | | | # 215 | #=======================#=====#=========#======#=====#======#======#==#=======# 216 | -------------------------------------------------------------------------------- /itemprozeilenurdaten.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2;2;3;3;3;3;3;2;4;3;3;3;3;3;3;4;3;3;2;4;3;3;3;3;3;3;3;3;4;4;4;2;4;3;4;2;3;3;3;3;3;2;3;2;2;4;2;3;4;3;3;4;2;4;4;4;3;4;4;3;3;4;3;3;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;3;3;2;2;3;3;3;2;3;3;3;3;2;2;2;2;4;3;3;3;3;3;4;4;4;3;3;4;4;4;3;4;3;3;3;3;2;4;3;4;4;3;2;3;4;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;2;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;3;3;4;4;4;4;4;4;4;3;3;3;3;3;3;2;4;2;4;4;3;3;3;4;3;3;3;4;4;3;4;4;4;4;4;4;4;3;2;2;2;2;4;4;4;4;4;3;3;3;3;3;3;2;3;2;3;4;3;3;3;2;3;4;2;3;3;4;2;2;2;2;3;2;2;2;2;4;3;2;2;2;3;3;2;2;2;3;4 2 | 3;2;3;4;2;2;3;4;2;3;2;4;2;2;4;2;2;3;3;4;2;3;2;3;3;2;2;3;2;3;3;3;3;3;4;3;3;3;2;4;4;2;2;2;3;4;3;2;4;3;2;4;2;2;4;3;3;3;3;4;3;2;3;2;3;2;3;3;3;3;3;3;3;3;3;4;3;3;4;3;2;4;3;1;2;2;2;3;2;3;3;3;3;2;2;2;2;4;2;2;3;3;2;3;4;4;3;3;2;3;3;3;4;3;3;3;3;2;4;3;4;4;2;2;3;4;3;3;4;2;3;3;3;3;4;4;4;3;3;4;4;4;3;4;4;4;4;3;4;3;2;3;4;3;3;4;3;4;3;4;4;3;4;4;3;2;4;3;4;3;3;1;4;4;2;3;2;4;2;2;1;2;2;3;4;3;3;4;4;3;2;2;2;3;2;2;2;3;3;2;3;2;2;3;1;3;2;3;3;3;1;3;2;2;3;2;4;3;3;2;2;3;2;3;2;2;2;2;3;3;2;2;2;3;3;2;2;2;3;3 3 | 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item11;2;2;2;2;2;3;2;4;2;3;2;3;2;2;2;2;2;2;2;3;3;3;3;4;3;3;3;3;3;2;2;3;3;3;4;3;3;3;2;3;3;2;4;4;3;4;2;2;4;3;3;4;3;2;4;4;3;4;4;4;3;2;3;3;4;2;4;2;4;3;3;3;3;4;4;4;3;2;3;2;2;3;2;2;2;2;2;3;2;2;2;3;3;2;2;2;2;3;2;2;2;3;3;4;4;4;3;4;3;2;2;3;3;3;3;3;4;2;3;3;3;2;2;2;2;4;3;3;4;3;3;3;3;3;4;4;4;3;2;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;2;3;4;4;4;4;4;4;4;4;3;3;3;3;3;3;3;1;3;3;2;3;2;3;1;2;2;2;2;2;3;2;2;3;4;3;3;3;2;2;2;2;2;3;2;2;1;2;1;2;3;2;2;3;1;2;1;3;4;2;2;2;3;2;3;1;4;3;3;2;2;2;2;2;2;1;2;1;3;3;2;2;2;3;3;1;2;2;3;2 13 | item12;3;2;3;3;2;3;3;4;1;3;3;3;3;3;4;1;3;4;3;4;3;3;4;3;3;2;2;3;3;4;3;3;2;2;4;3;3;2;2;4;2;3;2;3;2;3;2;2;4;3;3;4;2;4;3;3;3;4;3;4;4;2;3;3;4;2;4;4;4;3;3;2;3;3;4;3;4;3;4;3;2;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2;3;3;2;2;2;2;4;2;3;3;3;4;3;4;4;3;3;3;4;3;3;3;2;3;3;3;3;4;3;3;3;3;2;3;4;3;3;3;3;4;3;4;3;3;4;4;3;3;3;3;3;4;4;4;3;4;4;4;4;3;3;3;4;4;4;4;3;4;4;3;3;2;2;2;3;3;2;3;4;2;3;2;2;1;3;2;2;2;4;3;2;3;3;4;4;2;4;3;3;2;2;2;3;1;3;4;3;3;3;3;3;2;2;2;3;2;3;3;2;2;3;2;2;3;2;3;3;3;2;2;3;2;3;2;2;2;2;3;3;2;2;2;3;3;2;1;2;3;3 14 | item13;2;3;3;2;1;2;3;4;4;2;4;3;3;3;3;4;2;3;2;3;3;2;3;3;2;2;2;3;4;3;3;4;3;2;3;2;3;2;2;3;3;3;2;3;2;3;3;2;4;2;4;4;2;3;3;3;2;2;3;2;3;3;3;2;3;3;3;4;3;3;3;3;3;2;4;3;3;3;4;3;2;3;3;2;2;2;2;2;2;2;3;3;3;2;2;2;2;4;2;2;3;2;3;4;4;4;3;3;4;3;3;4;3;2;3;2;3;1;3;4;3;3;2;1;3;4;3;4;3;4;4;4;4;4;3;3;4;3;2;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;2;2;4;4;4;4;4;4;4;4;3;3;2;3;4;3;2;2;3;4;1;4;4;2;2;3;2;2;3;4;3;4;2;3;4;2;4;3;2;4;1;2;2;3;2;2;1;2;3;4;3;3;2;2;1;3;2;3;4;2;2;3;2;2;3;2;3;3;3;2;2;2;2;3;2;1;2;2;3;3;2;2;2;3;3;2;1;2;2;3 15 | item14;3;3;3;2;3;2;3;4;1;3;2;4;2;2;3;1;3;4;3;4;4;3;3;3;2;3;3;3;3;4;3;3;3;3;3;2;3;4;3;3;2;3;3;4;3;4;2;4;3;3;3;4;3;3;2;4;3;3;4;4;3;3;2;1;3;2;4;3;3;4;3;3;3;4;4;4;2;2;3;2;2;3;3;2;3;2;2;2;3;3;2;3;3;3;3;3;3;3;2;2;2;3;3;3;4;3;3;3;3;4;3;3;3;3;4;2;3;3;3;3;3;4;3;3;2;4;3;3;4;3;4;3;4;3;4;3;3;3;3;3;3;4;3;4;4;4;4;4;4;3;3;3;3;3;4;3;4;4;4;4;3;3;3;3;3;4;2;3;4;2;1;3;4;3;1;3;2;2;3;4;2;4;1;4;3;4;2;3;3;1;3;3;2;2;3;3;4;3;3;3;2;3;2;2;2;3;2;2;3;2;1;2;3;2;2;2;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3 16 | 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item17;3;2;3;3;2;2;3;4;3;3;2;3;4;4;4;3;4;3;3;4;2;3;2;3;3;2;2;4;3;3;2;2;3;2;3;3;4;3;3;3;4;3;2;3;3;4;3;2;4;2;2;4;2;2;2;2;3;4;3;3;3;2;2;2;3;2;2;3;3;4;3;3;3;2;3;4;2;3;3;2;2;4;3;2;2;2;2;3;2;3;3;3;3;2;2;2;2;3;2;2;2;3;2;3;3;3;3;3;3;3;2;2;3;2;3;3;3;2;3;4;3;1;2;1;2;4;3;3;4;3;3;3;3;3;4;4;4;3;2;3;3;4;3;4;4;3;3;4;4;4;3;3;4;3;4;4;4;4;4;4;3;3;3;3;3;2;2;4;3;3;1;3;2;3;2;3;2;3;2;2;3;2;2;4;3;3;3;2;3;2;2;2;2;2;3;2;3;2;3;2;3;2;2;2;2;3;2;3;4;2;1;2;3;2;3;2;3;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;3;2;2;2;2;3;2;2;2;2;3 19 | item18;3;3;2;3;2;2;3;4;4;2;2;3;3;3;2;4;1;3;3;4;3;4;3;3;2;3;3;4;3;1;3;3;2;3;3;3;4;2;2;3;3;3;3;4;4;4;2;2;4;3;3;4;2;2;3;2;3;2;2;3;2;2;3;3;4;2;2;2;3;3;3;3;4;2;4;3;2;3;3;3;2;3;2;2;2;2;2;3;2;3;3;3;3;2;2;2;2;3;2;2;2;4;3;3;3;3;3;2;3;1;3;3;3;3;2;3;2;2;3;3;3;1;2;1;3;4;3;3;4;3;3;3;3;3;4;4;3;3;2;3;3;4;3;4;4;4;4;3;4;3;3;3;3;3;4;3;3;4;3;4;3;3;3;2;4;3;1;1;3;4;4;3;4;3;3;4;3;3;3;4;4;1;1;3;3;3;2;3;2;2;4;3;2;4;2;2;1;3;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;1;2;2;2;3;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2 20 | item19;3;3;3;2;2;2;3;3;2;3;3;3;3;3;3;2;1;4;3;4;2;4;4;3;3;3;3;3;3;4;3;3;3;3;3;3;3;2;3;4;4;2;2;3;2;3;2;2;3;3;3;4;3;2;4;3;4;3;3;3;3;2;2;2;4;3;3;4;3;3;3;3;4;3;4;4;4;3;3;3;2;4;3;1;2;2;2;3;2;3;3;4;4;2;2;2;2;3;2;2;3;4;4;4;4;4;3;3;3;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;1;3;4;3;4;4;3;4;4;4;4;4;4;4;4;3;3;3;4;3;4;4;4;4;4;4;4;3;3;3;4;4;4;4;4;4;4;4;2;3;4;4;4;2;3;4;3;2;3;4;3;4;3;2;3;2;4;2;4;2;3;4;4;1;2;3;1;4;2;2;3;3;2;4;2;3;4;2;2;2;1;2;2;2;3;3;2;2;2;3;2;3;3;3;3;3;2;2;3;2;3;2;2;3;3;3;2;2;2;2;3;3;2;2;3;3;3 21 | item20;2;3;2;3;2;2;3;3;3;4;4;3;2;2;3;3;4;4;2;4;3;3;4;4;3;3;3;4;2;3;3;4;2;2;3;3;4;3;3;3;3;3;2;3;3;4;3;3;4;3;2;4;4;3;3;4;3;2;4;3;2;2;3;2;3;2;4;3;2;3;3;3;3;3;3;4;4;2;4;3;2;3;2;2;2;2;2;3;2;3;3;3;3;2;2;2;2;3;2;3;3;3;4;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;2;3;3;4;3;3;3;3;3;3;1;3;4;3;3;4;3;4;3;4;3;4;4;4;3;2;3;3;4;3;4;4;4;4;3;4;3;3;3;3;3;4;4;3;4;4;4;3;3;3;3;3;2;2;2;4;4;2;3;4;3;2;3;4;3;2;4;3;4;3;4;3;2;2;3;3;1;4;3;2;4;4;2;3;2;4;4;2;2;3;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;3;2;2;3;3;3;2;3;2;2;3;2;2;2;2;3;3;2;2;2;3;3;2;2;3;2;2 22 | item21;2;3;3;3;4;3;3;4;2;3;4;3;3;3;4;2;4;3;2;4;4;3;4;4;3;4;4;4;4;3;4;4;3;4;3;2;4;1;3;4;4;2;3;2;3;4;3;4;3;4;2;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;3;3;3;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;3;3;2;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;2;2;2;3;4;4;4;2;3;3;3;3;4;3;4;4;4;3;3;4;4;4;4;4;4;4;3;4;2;4;4;3;4;4;4;4;4;4;4;3;2;4;4;4;3;4;4;4;4;4;4;3;3;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;4;3;3;2;4;4;3;2;3;4;3;4;3;3;4;3;2;3;4;3;4;4;2;4;4;3;4;1;2;3;4;4;3;4;4;4;4;3;2;2;2;2;2;2;2;4;3;2;3;2;2;3;3;3;3;3;3;2;3;3;3;3;2;3;2;4;3;3;3;3;4;3;2;2;3;3;3 23 | item22;3;3;3;4;3;3;4;4;1;3;4;3;3;3;4;1;4;4;3;4;4;3;4;4;3;3;3;4;4;4;3;4;4;4;3;3;4;2;4;4;4;3;3;2;3;2;3;4;3;4;3;4;4;2;4;4;3;4;4;3;3;3;3;4;4;3;4;4;3;4;4;3;4;4;4;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;4;4;3;2;2;3;3;4;3;3;4;4;4;3;3;4;4;4;4;4;4;4;3;4;2;4;4;3;4;3;4;4;4;4;4;3;2;3;4;4;3;4;4;4;4;4;4;3;2;3;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;4;4;4;2;2;4;3;3;3;4;3;2;4;3;3;4;4;4;4;2;4;4;4;4;3;4;3;4;3;3;4;4;3;4;4;3;4;3;3;2;3;2;3;2;2;3;3;3;2;2;2;3;3;3;3;3;3;2;3;3;3;3;2;3;3;4;2;3;3;3;3;3;2;2;3;2;3 24 | item23;3;3;3;3;2;2;4;4;3;3;4;4;4;4;4;3;3;4;3;4;2;4;4;4;3;4;4;3;3;2;3;4;3;3;3;3;3;2;3;4;4;2;2;4;2;3;2;4;3;4;2;2;4;2;3;3;4;3;3;4;4;3;2;3;3;3;2;2;3;3;4;3;3;3;4;4;2;3;3;2;3;3;3;1;3;3;3;2;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;3;2;2;4;4;4;4;2;3;3;3;2;3;3;4;3;3;3;3;4;4;3;4;4;4;4;3;4;2;4;4;3;4;4;4;4;4;4;4;3;3;3;3;4;3;4;4;4;4;4;4;3;3;3;4;4;4;4;4;4;4;4;3;2;2;3;3;3;2;2;3;2;4;3;3;2;2;3;3;2;2;4;4;4;2;3;3;2;2;2;3;3;2;2;3;3;4;2;1;3;3;3;2;3;3;3;2;2;2;2;4;3;1;2;2;3;2;2;3;3;3;3;2;3;3;3;3;2;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;2;3;2;3 25 | item24;2;3;3;3;3;4;4;4;4;4;4;3;3;3;3;4;3;3;2;4;3;3;4;4;3;4;4;3;4;3;4;4;4;4;4;3;3;2;3;4;4;3;2;1;4;3;4;3;3;4;3;4;4;3;3;4;3;4;3;3;3;3;2;4;4;3;4;2;4;4;3;3;3;3;4;4;4;3;4;3;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;3;4;4;3;3;3;3;4;3;4;4;3;4;4;4;2;3;3;3;3;4;3;3;4;3;3;3;4;4;4;4;4;4;4;2;4;2;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;2;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;4;3;3;2;3;4;4;3;4;2;3;3;2;3;3;4;4;4;4;3;4;4;2;2;3;4;2;3;3;3;4;4;3;4;4;3;3;3;2;3;3;2;3;3;2;2;2;3;2;2;3;4;3;2;3;4;3;2;3;3;3;3;3;3;3;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;2;3 26 | item25;3;3;3;4;2;3;4;2;3;3;3;3;3;3;4;3;3;4;3;4;3;4;3;3;2;4;4;3;4;2;3;4;3;3;3;3;3;3;3;4;4;2;2;2;3;4;3;3;3;4;3;4;3;4;2;3;4;4;4;3;3;3;3;3;4;2;3;3;4;4;3;4;3;3;4;4;3;3;3;3;3;3;3;2;3;3;3;2;3;3;3;4;4;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;4;3;2;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;3;4;3;3;3;4;4;4;3;4;2;3;4;3;4;4;4;3;4;4;4;3;3;3;3;4;3;4;4;4;4;4;4;3;2;3;3;4;4;4;4;4;4;4;2;2;2;4;4;2;2;4;3;4;4;3;3;2;3;3;2;3;3;4;3;4;2;4;4;3;3;2;4;3;2;3;3;4;4;3;4;3;2;4;2;3;3;2;1;2;2;2;3;3;2;2;2;3;4;2;2;3;3;3;2;2;3;2;3;2;3;2;3;2;3;3;3;3;3;3;2;3;2;2 27 | item26;2;2;2;2;2;2;3;1;1;2;2;3;2;2;2;1;3;4;2;4;3;3;2;4;3;3;3;4;3;3;3;3;3;3;3;2;4;4;3;3;3;3;3;4;2;3;2;4;2;3;3;3;3;3;3;3;3;4;4;3;3;3;4;3;3;2;4;2;3;3;3;3;3;2;4;3;1;3;4;2;3;3;2;2;3;2;3;2;3;2;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;2;3;2;4;4;2;3;3;3;3;3;3;3;3;2;3;3;4;3;3;3;4;4;4;3;4;2;3;4;3;4;3;4;3;4;4;4;3;2;3;4;4;3;4;4;4;3;4;4;3;3;3;3;3;4;4;3;4;4;4;4;4;2;4;3;2;2;2;3;2;3;2;3;2;3;3;3;2;4;4;3;2;2;3;3;4;4;3;3;4;3;3;3;4;4;3;1;3;3;4;2;2;2;3;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;3;2;2;3;3;3;2;2;3;2;3;2;3;2;3;3;3;3;3;3;3;2;2;3;2;3 28 | 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item33;2;3;2;2;3;2;3;3;4;2;2;4;3;3;4;4;2;2;2;2;2;3;2;2;3;4;4;4;3;2;3;2;2;2;2;1;4;4;2;3;2;3;3;1;4;3;2;2;3;4;2;4;4;4;2;3;2;1;4;3;2;2;3;2;4;3;2;1;2;4;3;4;3;1;1;3;2;1;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;1;4;2;4;4;3;1;2;4;2;4;2;3;2;2;4;2;2;1;1;1;2;2;4;3;2;1;2;2;2;3;1;2;3;4;1;1;2;4;1;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 35 | item34;2;2;2;2;2;3;3;2;2;2;3;3;3;3;3;2;3;3;2;4;4;3;2;3;2;4;4;4;4;3;3;3;2;2;2;1;4;1;1;2;2;3;2;4;3;3;2;3;4;4;2;4;4;3;3;3;3;2;3;4;2;2;3;2;4;2;4;2;3;3;3;3;3;2;3;4;1;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;4;4;3;4;4;4;3;2;3;3;2;2;2;3;1;3;3;2;1;4;3;4;2;3;3;2;4;2;2;2;2;2;2;4;4;1;4;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 36 | item35;3;2;2;4;4;2;3;3;2;3;4;4;3;3;4;2;3;3;3;4;1;3;2;2;4;4;4;3;3;3;3;3;2;2;2;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;4;4;4;4;4;4;4;2;2;3;3;2;1;3;3;4;2;4;2;3;2;4;3;3;4;3;3;3;3;1;4;3;1;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;4;2;3;3;4;3;4;4;2;2;4;4;2;3;3;3;2;4;4;4;3;4;4;4;3;4;2;4;3;4;2;3;4;2;4;3;3;4;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 37 | item36;2;3;2;2;2;2;3;3;3;3;2;3;2;2;3;3;3;3;2;4;3;3;2;3;3;3;3;3;3;2;3;2;2;2;2;2;3;2;2;3;2;2;2;3;2;4;2;3;4;3;2;4;2;3;3;3;3;4;3;2;3;2;2;2;2;3;3;2;3;3;3;3;2;2;4;4;2;3;3;3;2;1;2;1;1;1;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;1;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;3;4;2;3;3;3;2;2;3;3;2;2;3;3;3;2;4;2;2;2;3;4;4;2;2;1;3;2;2;3;4;3;1;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 38 | -------------------------------------------------------------------------------- /rohdaten.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ID;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;31;32;33;34;35;36 2 | SEhs01;2;3;3;3;3;3;3;3;3;2;2;3;2;3;2;3;3;3;3;2;2;3;3;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2 3 | SEhs02;2;2;2;2;3;3;3;3;2;2;2;2;3;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;3;3;2;3;3;1;1;1;2;3;2;2;3 4 | SEhs03;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;2;3;2;3;3;3;3;3;2;2;3;2;3;2;2;2;2;2;2 5 | SEhs04;3;4;2;2;3;2;3;2;2;3;2;3;2;2;3;3;3;3;2;3;3;4;3;3;4;2;2;4;2;3;3;2;2;2;4;2 6 | SEhs05;3;2;2;2;3;3;4;2;1;2;2;2;1;3;2;2;2;2;2;2;4;3;2;3;2;2;2;2;3;1;2;2;3;2;4;2 7 | SEhs06;3;2;2;2;3;4;3;2;2;2;3;3;2;2;2;3;2;2;2;2;3;3;2;4;3;2;2;3;2;3;2;3;2;3;2;2 8 | SEhs07;3;3;3;4;3;3;4;3;3;3;2;3;3;3;3;2;3;3;3;3;3;4;4;4;4;3;3;4;2;3;2;3;3;3;3;3 9 | SEhs08;2;4;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;4;4;4;3;3;4;4;4;4;2;1;3;3;1;2;3;2;3;2;3;3 10 | SEhs09;4;2;1;1;4;4;4;2;3;3;2;1;4;1;1;2;3;4;2;3;2;1;3;4;3;1;1;1;4;2;3;1;4;2;2;3 11 | SEhs10;3;3;2;3;2;4;3;2;2;3;3;3;2;3;2;4;3;2;3;4;3;3;3;4;3;2;3;3;2;3;2;4;2;2;3;3 12 | SEhs11;3;2;2;1;4;4;4;2;2;3;2;3;4;2;3;2;2;2;3;4;4;4;4;4;3;2;3;2;4;2;1;2;2;3;4;2 13 | SEhs12;3;4;2;4;3;3;3;4;3;3;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;3;3;4;3;3;3;2;3;2;3;3;4;4;3;4;3 14 | SEhs13;3;2;1;2;3;3;4;2;2;3;2;3;3;2;1;3;4;3;3;2;3;3;4;3;3;2;3;3;2;2;4;3;3;3;3;2 15 | SEhs14;3;2;1;2;3;3;4;2;2;3;2;3;3;2;1;3;4;3;3;2;3;3;4;3;3;2;3;3;2;2;4;3;3;3;3;2 16 | SEhs15;3;4;3;3;4;4;4;3;3;3;2;4;3;3;3;3;4;2;3;3;4;4;4;3;4;2;2;3;2;3;3;3;4;3;4;3 17 | SEhs16;4;2;1;1;4;4;4;2;3;3;2;1;4;1;1;2;3;4;2;3;2;1;3;4;3;1;1;1;4;2;3;1;4;2;2;3 18 | SEhs17;3;2;2;1;3;3;3;2;2;2;2;3;2;3;2;4;4;1;1;4;4;4;3;3;3;3;3;2;3;3;3;2;2;3;3;3 19 | SEhs18;3;3;3;4;4;4;4;3;3;2;2;4;3;4;4;4;3;3;4;4;3;4;4;3;4;4;4;3;2;3;3;2;2;3;3;3 20 | SEhs19;2;3;3;3;3;3;3;3;3;2;2;3;2;3;2;3;3;3;3;2;2;3;3;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2 21 | 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SEhs31;4;3;3;3;2;4;3;2;4;2;2;3;3;3;3;3;2;3;3;3;4;3;3;4;3;3;4;3;4;3;3;3;3;3;3;3 33 | SEhs32;2;3;3;3;3;3;4;3;2;3;3;3;4;3;4;3;2;3;3;4;4;4;4;4;4;3;1;3;2;3;2;2;2;3;3;2 34 | SEhs33;4;3;2;3;2;3;4;2;1;2;3;2;3;3;2;3;3;2;3;2;3;4;3;4;3;3;2;3;2;3;2;3;2;2;2;2 35 | SEhs34;3;3;2;2;2;3;3;2;2;2;3;2;2;3;2;3;2;3;3;2;4;4;3;4;3;3;4;3;2;2;2;2;2;2;2;2 36 | SEhs35;4;4;3;4;3;3;3;4;4;3;4;4;3;3;4;4;3;3;3;3;3;3;3;4;3;3;3;3;2;3;2;2;2;2;2;2 37 | SEhs36;2;3;2;2;3;2;3;3;2;3;3;3;2;2;1;3;3;3;3;3;2;3;3;3;3;2;2;2;2;3;3;3;1;1;3;2 38 | SEhs37;3;3;4;3;2;4;4;2;4;3;3;3;3;3;2;3;4;4;3;4;4;4;3;3;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;3 39 | SEhs38;3;3;2;2;3;2;3;2;1;4;3;2;2;4;1;4;3;2;2;3;1;2;2;2;3;4;2;2;1;4;3;3;4;1;3;2 40 | SEhs39;3;2;3;3;3;4;3;3;2;3;2;2;2;3;3;2;3;2;3;3;3;4;3;3;3;3;3;3;3;2;2;2;2;1;3;2 41 | SEhs40;3;4;3;4;4;4;4;4;4;3;3;4;3;3;3;4;3;3;4;3;4;4;4;4;4;3;3;3;4;2;3;3;3;2;4;3 42 | SEhs41;3;4;3;3;2;4;4;2;2;2;3;2;3;2;2;3;4;3;4;3;4;4;4;4;4;3;3;2;2;3;1;4;2;2;3;2 43 | 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SEhs53;2;2;2;3;2;4;3;2;2;2;3;2;2;3;2;3;2;2;3;4;4;4;4;4;3;3;2;2;2;2;2;2;4;4;2;2 55 | SEhs54;4;2;3;2;2;2;4;2;1;4;2;4;3;3;4;2;2;2;2;3;4;2;2;3;4;3;4;4;2;2;2;1;4;3;2;3 56 | SEhs55;4;4;3;3;3;3;4;3;3;2;4;3;3;2;2;3;2;3;4;3;4;4;3;3;2;3;3;2;3;3;3;3;2;3;3;3 57 | SEhs56;4;3;3;3;3;4;4;2;2;3;4;3;3;4;4;2;2;2;3;4;4;4;3;4;3;3;3;2;2;3;3;2;3;3;3;3 58 | SEhs57;3;3;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;2;3;4;3;3;3;4;3;4;3;4;3;4;3;3;3;3;3;3;2;2;3;2;3 59 | SEhs58;4;3;3;4;3;4;4;3;4;2;4;4;2;3;4;4;4;2;3;2;4;4;3;4;4;4;3;2;4;3;3;4;1;2;1;4 60 | SEhs59;4;3;4;3;2;4;4;3;2;3;4;3;3;4;4;3;3;2;3;4;4;4;3;3;4;4;2;2;2;3;4;2;4;3;3;3 61 | SEhs60;3;4;3;4;3;3;3;4;3;2;4;4;2;4;3;2;3;3;3;3;4;3;4;3;3;3;4;3;4;4;4;2;3;4;3;2 62 | SEhs61;3;3;3;2;4;1;3;4;4;3;3;4;3;3;3;2;3;2;3;2;4;3;4;3;3;3;2;4;2;4;4;2;2;2;4;3 63 | SEhs62;4;2;3;3;2;3;4;2;1;3;2;2;3;3;3;2;2;2;2;2;4;3;3;3;3;3;3;3;2;2;1;1;2;2;2;2 64 | SEhs63;3;3;2;2;1;3;3;3;4;3;3;3;3;2;3;2;2;3;2;3;3;3;2;2;3;4;2;3;1;4;4;2;3;3;4;2 65 | SEhs64;3;2;2;2;2;3;3;2;2;2;3;3;2;1;2;2;2;3;2;2;3;4;3;4;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 66 | SEhs65;3;3;3;2;3;4;4;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;4;4;3;3;4;3;4;4;3;3;2;3;4;3;2;4;4;3;2 67 | SEhs66;3;2;2;3;3;2;3;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;3;2;3;3;3;3;2;2;2;2;2;3;2;2;3;2;2;3 68 | SEhs67;3;3;2;3;4;2;2;4;3;3;4;4;3;4;3;3;2;2;3;4;3;4;2;4;3;4;2;2;1;3;4;4;2;4;4;3 69 | SEhs68;4;3;3;2;2;3;3;2;3;3;2;4;4;3;2;3;3;2;4;3;4;4;2;2;3;2;3;4;2;2;3;4;1;2;3;2 70 | SEhs69;4;3;3;2;3;4;4;3;2;3;4;4;3;3;3;4;3;3;3;2;4;3;3;4;4;3;2;3;3;3;2;2;2;3;3;3 71 | SEhs70;3;3;3;3;4;3;3;3;2;3;3;3;3;4;3;3;4;3;3;3;4;4;3;4;4;3;2;3;3;3;3;2;4;3;4;3 72 | SEhs71;3;3;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;4;4;4;3;3;3;3;3;4;3;3;3;3;3;3;3 73 | SEhs72;3;3;3;4;3;4;3;3;2;3;3;2;3;3;2;4;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;2;4;2;4;3;2;4;3;3;3 74 | SEhs73;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;3;3;3;3;3;3;3;4;4;3;4;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;2 75 | SEhs74;3;3;3;2;2;3;3;3;3;2;4;3;2;4;3;3;2;2;3;3;4;4;3;3;3;2;1;2;2;2;2;2;1;2;3;2 76 | SEhs75;4;3;3;4;4;4;4;4;2;3;4;4;4;4;4;3;3;4;4;3;4;4;4;4;4;4;3;3;4;3;3;2;1;3;1;4 77 | SEhs76;4;4;4;4;2;4;4;3;2;3;4;3;3;4;4;3;4;3;4;4;4;4;4;4;4;3;4;4;4;4;2;3;3;4;4;4 78 | SEhs77;3;3;2;2;4;2;4;2;1;3;3;4;3;2;3;3;2;2;4;4;4;3;2;4;3;1;2;4;1;1;3;2;2;1;3;2 79 | SEhs78;3;3;1;2;2;3;3;2;2;3;2;3;3;2;2;2;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;2;2;1;1;3;3;1;2;1;3 80 | SEhs79;3;4;3;3;4;4;4;2;3;2;3;4;4;3;3;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;4;3;3;2;3;3;4;2;3;3;3 81 | SEhs80;3;3;3;2;3;3;3;2;3;2;2;3;3;2;2;3;2;3;3;3;3;3;2;3;3;2;2;3;2;3;3;2;2;2;3;3 82 | FEhs01;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;3;3;3;3;3;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2 83 | FEhs02;3;4;4;4;4;3;2;3;3;3;3;3;3;3;3;3;4;3;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;2;4;2;2;2;2;2;1 84 | FEhs03;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;2;3;2;3;3;3;3;3;2;2;3;2;3;2;2;2;2;2;2 85 | FEhs04;2;1;2;1;2;2;2;1;1;2;2;2;2;2;2;2;2;2;1;2;3;3;1;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;1 86 | FEhs05;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;2;3;3;3;3;3;3;3;2;2;2;2;2;2;2;1 87 | 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FEhs39;4;4;3;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;3;3;4;3;3;3;3;4;4;4;4;3;3;3;4;2;3;2;2;2;2;2;1 121 | FEhs40;3;3;4;4;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;3;4;4;3;3;3;4;4;3;4;3;3;3;4;2;3;2;2;2;2;2;2 122 | FEhs41;4;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;4;3;3;3;3;4;4;4;4;3;3;3;3;2;3;2;2;2;2;2;2 123 | FEhs42;4;4;2;2;2;4;3;1;1;1;2;3;3;4;2;3;1;1;3;3;4;4;4;4;4;4;4;4;1;1;2;2;2;2;2;2 124 | FEhs43;3;2;2;2;2;3;3;1;1;1;2;3;2;3;1;2;2;2;3;3;4;4;4;4;4;4;4;4;1;1;2;2;2;2;2;2 125 | FEhs44;2;2;1;1;1;2;2;1;1;1;2;2;1;3;1;2;1;1;1;1;4;4;4;4;4;4;4;4;2;2;2;2;2;2;2;2 126 | FEhs45;3;3;3;3;3;3;3;2;3;3;2;3;3;2;2;3;2;3;3;3;3;3;3;2;3;3;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2 127 | FEhs46;4;4;4;4;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;3;2;2;2;2;2;2 128 | FEhs47;3;3;2;2;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 129 | FEhs48;4;3;3;4;3;4;4;3;3;3;3;3;4;3;4;4;3;3;4;3;4;4;4;4;3;3;4;4;2;3;2;2;2;2;2;2 130 | FEhs49;4;4;4;4;4;3;4;4;4;4;4;3;3;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;3;3;2;2;2;2;2;2 131 | 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SEhs62;4;2;3;3;2;3;4;2;1;3;2;2;3;3;3;2;2;2;2;2;4;3;3;3;3;3;3;3;2;2;1;1;2;2;2;2 64 | SEhs63;3;3;2;2;1;3;3;3;4;3;3;3;3;2;3;2;2;3;2;3;3;3;2;2;3;4;2;3;1;4;4;2;3;3;4;2 65 | SEhs64;3;2;2;2;2;3;3;2;2;2;3;3;2;1;2;2;2;3;2;2;3;4;3;4;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2 66 | SEhs65;3;3;3;2;3;4;4;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;4;4;3;3;4;3;4;4;3;3;2;3;4;3;2;4;4;3;2 67 | SEhs66;3;2;2;3;3;2;3;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;3;2;3;3;3;3;2;2;2;2;2;3;2;2;3;2;2;3 68 | SEhs67;3;3;2;3;4;2;2;4;3;3;4;4;3;4;3;3;2;2;3;4;3;4;2;4;3;4;2;2;1;3;4;4;2;4;4;3 69 | SEhs68;4;3;3;2;2;3;3;2;3;3;2;4;4;3;2;3;3;2;4;3;4;4;2;2;3;2;3;4;2;2;3;4;1;2;3;2 70 | SEhs69;4;3;3;2;3;4;4;3;2;3;4;4;3;3;3;4;3;3;3;2;4;3;3;4;4;3;2;3;3;3;2;2;2;3;3;3 71 | SEhs70;3;3;3;3;4;3;3;3;2;3;3;3;3;4;3;3;4;3;3;3;4;4;3;4;4;3;2;3;3;3;3;2;4;3;4;3 72 | SEhs71;3;3;3;3;3;4;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;4;4;4;3;3;3;3;3;4;3;3;3;3;3;3;3 73 | SEhs72;3;3;3;4;3;4;3;3;2;3;3;2;3;3;2;4;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;2;4;2;4;3;2;4;3;3;3 74 | SEhs73;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;3;3;3;3;3;3;3;4;4;3;4;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;2 75 | SEhs74;3;3;3;2;2;3;3;3;3;2;4;3;2;4;3;3;2;2;3;3;4;4;3;3;3;2;1;2;2;2;2;2;1;2;3;2 76 | SEhs75;4;3;3;4;4;4;4;4;2;3;4;4;4;4;4;3;3;4;4;3;4;4;4;4;4;4;3;3;4;3;3;2;1;3;1;4 77 | SEhs76;4;4;4;4;2;4;4;3;2;3;4;3;3;4;4;3;4;3;4;4;4;4;4;4;4;3;4;4;4;4;2;3;3;4;4;4 78 | SEhs77;3;3;2;2;4;2;4;2;1;3;3;4;3;2;3;3;2;2;4;4;4;3;2;4;3;1;2;4;1;1;3;2;2;1;3;2 79 | SEhs78;3;3;1;2;2;3;3;2;2;3;2;3;3;2;2;2;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;2;2;1;1;3;3;1;2;1;3 80 | SEhs79;3;4;3;3;4;4;4;2;3;2;3;4;4;3;3;3;3;3;3;4;3;3;3;4;3;4;3;3;2;3;3;4;2;3;3;3 81 | SEhs80;3;3;3;2;3;3;3;2;3;2;2;3;3;2;2;3;2;3;3;3;3;3;2;3;3;2;2;3;2;3;3;2;2;2;3;3 82 | FEhs01;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;3;3;3;3;3;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2 83 | FEhs02;3;4;4;4;4;3;2;3;3;3;3;3;3;3;3;3;4;3;4;3;3;3;3;3;3;3;3;3;2;4;2;2;2;2;2;1 84 | FEhs03;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;2;3;3;3;3;3;3;2;3;2;3;3;3;3;3;2;2;3;2;3;2;2;2;2;2;2 85 | 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FEhs15;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;3;3;3;3;3;3;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2 97 | FEhs16;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;3;3;3;3;3;3;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2 98 | FEhs17;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;3;3;3;3;3;3;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2 99 | FEhs18;4;4;4;2;3;3;3;3;4;3;3;4;4;3;3;4;3;3;3;3;3;3;3;4;4;3;3;4;2;3;2;2;2;2;2;2 100 | FEhs19;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;3;3;3;3;3;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2 101 | FEhs20;3;2;2;2;2;3;3;2;2;2;2;3;2;2;2;2;2;2;2;3;2;3;2;4;3;3;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2 102 | FEhs21;3;3;2;2;3;3;3;2;2;2;2;3;3;2;2;2;2;2;3;3;2;3;2;4;3;2;3;2;2;2;2;2;2;2;2;2 103 | FEhs22;3;3;2;3;3;2;3;3;3;4;3;3;2;3;2;3;3;4;4;3;3;3;4;3;4;3;3;3;2;2;2;2;2;2;2;2 104 | FEhs23;3;2;3;3;4;4;4;3;2;3;3;4;3;3;3;4;2;3;4;4;4;4;4;4;3;2;3;3;2;3;2;4;2;3;2;3 105 | FEhs24;4;3;4;3;4;4;4;4;4;3;4;3;4;3;4;4;3;3;4;3;4;4;4;4;4;4;3;4;2;3;2;2;2;2;2;2 106 | FEhs25;4;4;4;4;4;4;4;3;4;3;4;4;4;4;4;4;3;3;4;3;4;3;4;4;3;4;3;4;2;3;2;2;2;2;2;2 107 | 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