391 |
Анализ данных и машинное обучение на Python
392 |
Теория и работа с фреймворками
393 |
394 | 44) Машинное обучение простыми словами
395 |
396 | Шикарнейшая
397 | статья на тему что такое машинное обучение, где применяется и с чего начать изучение
398 |
399 |
400 | 45) Основы статистики ч.1
401 |
402 | Интерактивные видео-уроки. 29 уроков, 4 часа видео, 105 тестов
403 |
404 |
405 | 46) Основы статистики ч.2
406 |
407 | Интерактивные видео-уроки. 24 урока, 6 часов видео, 74 теста, 22 интерактивных задание
408 |
409 |
410 | 46) Основы статистики ч.2
411 |
412 | Конспект лекций по курсу "Основы статистики" Анатолия Карпова
413 |
414 |
415 | 47) Введение в Data Science и машинное обучение
416 |
417 | Интерактивные видео-уроки. 30 уроков, 9 часов видео, 54 теста, 21 интерактивное задание
418 |
419 |
420 | 48) Нейронные сети
421 |
422 | Интерактивные видео-уроки. 24 урока, 6 часов видео, 90 тестов, 27 интерактивных заданий
423 |
424 |
425 | 49) Машинное обучение
426 |
427 | Интерактивные видео-уроки. 71 урок, 7 часов видео, 68 тестов
428 |
429 |
430 | 50) Машинное обучение и анализ данных
431 |
432 | Специализация на Coursera от Yandex и МФТИ
433 |
434 |
435 | 51) Анализ данных
436 |
437 | Интерактивный курс от Яндекса. Платный
438 |
439 |
440 | 52) Анализ данных
441 |
442 | Курс от Анатолия Карпова (@mail.ru). Платный
443 |
444 |
445 | 53) "Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение" Дж. Вандер Плас
446 |
447 | Книга, 576 с. Справочник по библиотека и фреймворкам для анализа данных и машинного обучения на Python
448 |
449 |
450 | 54) "Однострочники Python. Лаконичный и содержательный код" К. Майер
451 |
452 | Книга, 256 с. Справочник по применению однострочников при решении задач анализа данных на Python
453 |
454 |
455 |