├── 1.py
├── 2.py
├── 4.py
└── 5.py


/1.py:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | import numpy as np
2 | 
3 | x = 0.24
4 | a = 5.8
5 | 
6 | z = np.arctan(x**2) - np.sqrt(x + 1.43**3) + np.cos(np.pi / 2 * a)**3 / np.abs(x - a**(1/5))
7 | 
8 | print("Значение z:", z)
9 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/2.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import numpy as np
 2 | 
 3 | X = np.zeros((12, 3))
 4 | X[:, 0] = 1
 5 | X[:, 1] = np.random.randint(2, 14, size=12)
 6 | X[:, 2] = np.random.randint(60, 82, size=12)
 7 | 
 8 | Y = np.random.uniform(13.5, 18.6, (12, 1))
 9 | 
10 | A = np.linalg.inv(X.T @ X) @ X.T @ Y
11 | 
12 | print("Матрица X:\n", X, "\n")
13 | print("Вектор столбец Y:\n", Y, "\n")
14 | print("Вектор оценок A:\n", A, "\n")
15 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/4.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import numpy as np
 2 | import matplotlib.pyplot as plt
 3 | 
 4 | 
 5 | def f(x, a):
 6 |     return (1 / np.tan(x))**3 + 2.24 * a * x
 7 | 
 8 | 
 9 | a_min = 3.5
10 | a_max = 25.5
11 | delta_a = 0.75
12 | 
13 | x_const = 3.567
14 | 
15 | a_values = np.arange(a_min, a_max, delta_a)
16 | 
17 | result_array = [f(x_const, a) for a in a_values]
18 | 
19 | for a, result in zip(a_values, result_array):
20 |     print(f"a = {a}: f(x) = {result}")
21 | 
22 | max_value = np.max(result_array)
23 | min_value = np.min(result_array)
24 | average_value = np.mean(result_array)
25 | 
26 | array_size = len(result_array)
27 | 
28 | sorted_array = np.sort(result_array)[::-1]
29 | 
30 | print(f"\nНаибольшее значение: {max_value}")
31 | print(f"Наименьшее значение: {min_value}")
32 | print(f"Среднее значение: {average_value}")
33 | print(f"Количество элементов в массиве: {array_size}")
34 | 
35 | print("\nОтсортированный массив по убыванию:")
36 | for result in sorted_array:
37 |     print(result)
38 | 
39 | plt.axhline(average_value, color="red", linestyle="--", label="Среднее значение f(x)")
40 | 
41 | plt.plot(a_values, result_array, label="f(x)")
42 | 
43 | plt.title("График функции f(x)")
44 | plt.xlabel("Значение параметра a")
45 | plt.ylabel("Значение функции f(x)")
46 | 
47 | plt.axvline(0, color="black", linewidth=0.5)
48 | plt.axhline(0, color="black", linewidth=0.5)
49 | 
50 | plt.grid(color="gray", linestyle="--", linewidth=0.5)
51 | 
52 | plt.legend()
53 | plt.show()
54 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/5.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | import numpy as np
 2 | import matplotlib.pyplot as plt
 3 | 
 4 | x = np.linspace(-30, 30, 50)  # заполняем массив 50 точками
 5 | y = np.linspace(-30, 30, 50)  # заполняем массив 50 точкам
 6 | X, Y = np.meshgrid(x, y)  # создаем двумерные массивы, которые представляют собой сетку координат
 7 | 
 8 | # Вычисляем значения функций в каждой точке
 9 | Z1 = X**(1/4) + Y**(1/4)
10 | Z2 = X**2 - Y**2
11 | Z3 = 2*X + 3*Y
12 | Z4 = X**2 + Y**2
13 | Z5 = 2 + 2*X + 2*Y - X**2 - Y**2
14 | 
15 | functions = [Z1, Z2, Z3, Z4, Z5]
16 | titles = ["z=x^0.25+y^0.25", "z=x^2-y^2", "z=2x+3y", "z=x^2+y^2", "z=2+2x+2y-x^2-y^2"]
17 | 
18 | for Z, title in zip(functions, titles):
19 |     fig = plt.figure()  # создаем новое окно графика
20 |     ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")  # создаем 3-х мерный подграфик (111- 1x1 сетка графиков и текущий будет первым)
21 |     ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap="viridis")  # строим 3-х мерный график (цвета viridis)
22 |     ax.set_xlabel("X")  # подписываем ось X
23 |     ax.set_ylabel("Y")  # подписываем ось Y
24 |     ax.set_zlabel(title)  # подписываем ось Z
25 |     ax.set_title(f"График функции {title}")  # подписываем график
26 | 
27 | plt.show()  # отображаем все графики на экране
28 | 


--------------------------------------------------------------------------------