├── BSL_2_28.ipynb
├── README.md
├── data
    ├── submit_example.csv
    ├── test_dataset.csv
    └── train_dataset.csv
└── output
    └── sub2_28.csv


/README.md:
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 1 | # Credit_Score_Baseline
 2 | DCIC消费者人群画像-信用智能评分Baseline
 3 | 
 4 | - 消费者人群画像—信用智能评分比赛开源
 5 | - 使用lgb和xgb融合 线上结果0.06380839
 6 | - hint:单模效果可能会更好点，大概能到0.0639左右，也可尝试其他模型融合
 7 | - 具体说明详见[知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/57910316)
 8 | 
 9 | ---
10 | 
11 | 认为有用的朋友，方便的话求star~，谢谢！
12 | 
13 | 欢迎参加AI圈组织的活动，一起学习，一起竞赛 
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