├── README.md ├── config.py ├── final_cnn.bin ├── final_model_07_18.bin ├── final_one_MLP.bin ├── merge.ipynb ├── nnn_07_20_10_06.bin ├── nnn_07_20_17_18.bin ├── one_jump.py ├── one_jump_clf_07_20_12_41.bin ├── path.test.txt ├── pkubase.ipynb ├── result.test.txt ├── result_new.txt ├── result_ss.txt ├── result_ss_new.txt ├── scaler_07_18_18_30.bin ├── scaler_2_07_20_12_56.bin ├── task4coqa_test.questions ├── task4coqa_train.txt ├── task4coqa_validation.questions.txt ├── total_test_feature_07_20_13_11.bin ├── train_model.ipynb ├── two_jump.py ├── two_jump_clf_07_14_14_57.bin ├── unitils.py ├── 感知机分类.ipynb └── 感知机分类.pdf /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # ccks2018 2 | CCKS 2018 开放领域的中文问答任务 1st 解决方案 3 | Keenpower队采用了相似匹配求解、神经网络、ensemble等技术解决开放域基于pkubase知识图谱的问答问题，取得了一定效果。由于所使用的训练数据和软件较大，我们的相关材料放在百度网盘中，可按照文中给出的链接访问。 4 | 5 | # 模型构造 6 | 7 | ```graphTD 8 | seq:(原始问句) --> entity:(预解空间); 9 | entity:-->one:(单跳求解器); 10 | entity: -->two:(双跳求解器); 11 | seq:--> pares:(问句解析); 12 | pares:-->main_entry:(主实体发现); 13 | main_entry:--> one_1:(1-度问题求解); 14 | one_1:-->two_2:(2-度问题求解); 15 | two_2: -->other:(文本相似匹配问答模型:0.6) 16 | one:--> ans:(两类预测答案); 17 | two:--> ans:; 18 | ans: --> CNN; 19 | ans: --> num_feature:(数量特征); 20 | num_feature: -->final_model:; 21 | CNN --> char_feature:(相似度特征); 22 | char_feature:-->final_model:(感知机分类:0.48); 23 | other: --> merge:(答案融合); 24 | final_model: -->merge:; 25 | merge: -->final_ans:(最终答案:0.66); 26 | 27 | ``` 28 | 29 | 30 | # 结果融合 31 | 32 | 所需文件
33 | 34 | 链接: https://pan.baidu.com/s/1zspZx5BxMFPwN_xjYFD0mg 密码: 8ub7 35 | 36 | 只需要构建pkutype数据库(方法在pkubase.ipynb中),修改untils中的数据库路径,然后运行merge.ipynb即可(会读取之前感知机分类生成的中间结果)
37 | 38 | result_ss.txt(感知机分类)和result.test.txt(文本相似匹配问答模型模型)的F1大概为0.48,0.6.result_new(文本相似匹配问答模型的老版本)的F1没有测试.但是观察发现,虽然这个模型在有些简单问题上出了错,但在某些问题上,当前两个文件犯错时它却给出了正确答案,所以这里也作为融合的一部分 39 | 40 | ``` 41 | result_ss.txt 42 | result.test.txt 43 | result_new.txt 44 | path.test.txt 45 | ``` 46 | 47 | ### 强制类型修正 48 | 49 | 根据问题的提示词("是谁,什么时间,哪个国家"等等),确定答案的类型,优先选择符合类型的.
50 | 用人物来举例,像董卿有个属型为"<类型><人物>",从而可以判断这个实体为人物.事实上,属性是需要重建的,pkutype里面的类型有错误信息,我们可以用迭代的方式重建类型,清洗噪声.具体来说,从"<人物>"这个属性出发,我们可以得到一堆实体,然后这一堆实体又会产生一堆谓词P,我们对谓词进行排序,并使用一些类似tf-idf的特征筛选掉常见特征(如<中文名>),这样我们就建立了"<人物>"这个类型到谓词的映射,我们反过来可以通过谓词集合来重建pkutype,达到消除噪声的目的.而这些计算,利用Hive on Spark可以很快地实现. 51 | 52 | ### 比较查询路径 53 | 54 | 产生答案的一系列三元组与问题符合的很好(信息不多也不少),那么优先选择该问题 55 | 56 | ### 投票 57 | 58 | 如果有两个文件选择了同一个答案,那么最终答案就选择她. 59 | 60 | ### 融合效果 61 | 之前将(0.48,0.51)融合到了0.6,然后在不改代码的前提下将(0.48,0.6)融合到了0.66,这说明融合有提升. 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | # 文本相似匹配问答模型 67 | 68 | 69 | # 感知机分类 70 | 71 | 如果使用缓存的预解空间文件,可以不导入pkubase,pkuvalue.构建pkuprop,pkutype表单即可.(方法在pkubase.ipynb中)
72 | 运行感知机分类.ipynb 即可获得答案.运行train_model.ipynb可以训练文件(至少需要pkuprop表单) 73 | 具体细节请查看"感知机分类.pdf" 74 | -------------------------------------------------------------------------------- /config.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import pandas as pd 2 | import re 3 | 4 | placeholder = ["哪些","哪个","哪年","哪里","哪所","哪一年","哪种","哪一个",\ 5 | "是谁","谁是","是什么","是多少","是哪",\ 6 | "什么时候","叫什么","于什么","什么", 7 | "何时",\ 8 | "怎么样",\ 9 | "由谁",\ 10 | "有怎样的","有多","有什么","多少",\ 11 | "为","在","哪","是","有","的"] 12 | # 占位符是有先后次序的 13 | #placeholder = ["哪些","哪个","是谁","是什么","是多少"] 14 | # 取消 stop word = ["多少","是什么","是谁的","是谁","何时","什么","哪个","个时","中的","有什么","有哪些","哪里","那些","《","》",'"q60"'] 15 | # 使用stop_ord在CNN相似度上可能有点用 16 | # baike 也加入了实体停用词然后关掉了汉语词汇的 if 扩充了 entity_stop 17 | stop_words = [] 18 | entity_stop = ["多少","是什么","是谁的","是谁","何时","什么","哪个","个时","中的","有什么","有哪些","哪里","那些","《","》",'"q60"',\ 19 | '告诉我','那位', '那里','请问','请推荐','向我推荐','请列举','列举','生活中','请给出', '给出','请列出', '列出','你知道',\ 20 | '我想','给我一些', '给我', '现在都有','我想看','你们', '我们', '它们', '他们','我国','你', '我', '它', '他','共同',\ 21 | '做出了','应该','如果','会在','一共','总共','从','看上去','归类为','记得','一员','历史上','听说',\ 22 | "多少","是什么","是谁的","是谁","何时","什么","哪个","个时","中的","有什么","有哪些",\ 23 | "哪里","那里","大学","作者","毕业","来自","电影","的","你读过","你知道","游戏",\ 24 | "站点","网站","就是",'时候','生人','那个',"在哪","国家",'以及', '各自',"了","大","他的",\ 25 | "家的","知道","国家的","我们","你们","民族","有","出","著",\ 26 | "它","是"]#作家 27 | 28 | with open("task4coqa_train.txt","r",encoding="utf8") as f: 29 | qa = f.read() 30 | qa_pair = re.split("\n\n",qa) 31 | ans = [] 32 | for row in qa_pair[:-1]: 33 | question,sparql,answer=row.split("\n") 34 | 35 | #删除两侧的多余空格 36 | answer = answer.strip() 37 | 38 | #答案有时会少了引号,导致和数据库对不上,我们手动加 39 | 40 | if answer[0]!="<" and answer[0]!='"': 41 | answer = '"'+answer+'"' 42 | 43 | question = re.sub("(q\d{1,4}:|？)","",question) 44 | 45 | ans.append((question,sparql,answer)) 46 | df = pd.DataFrame(ans,columns=["question","sparql","answer"]) -------------------------------------------------------------------------------- /final_cnn.bin: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/songlei1994/ccks2018/4ba6a1cad9be5e5dcd881756ea11c99ef0363127/final_cnn.bin -------------------------------------------------------------------------------- /final_model_07_18.bin: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/songlei1994/ccks2018/4ba6a1cad9be5e5dcd881756ea11c99ef0363127/final_model_07_18.bin -------------------------------------------------------------------------------- /final_one_MLP.bin: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/songlei1994/ccks2018/4ba6a1cad9be5e5dcd881756ea11c99ef0363127/final_one_MLP.bin -------------------------------------------------------------------------------- /merge.ipynb: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | { 2 | "cells": [ 3 | { 4 | "cell_type": "code", 5 | "execution_count": 1, 6 | "metadata": {}, 7 | "outputs": [], 8 | "source": [ 9 | "import os\n", 10 | "import re\n", 11 | "import traceback" 12 | ] 13 | }, 14 | { 15 | "cell_type": "code", 16 | "execution_count": 2, 17 | "metadata": {}, 18 | "outputs": [], 19 | "source": [ 20 | "import pickle\n", 21 | "import time\n", 22 | "import numpy as np\n", 23 | "import pymysql" 24 | ] 25 | }, 26 | { 27 | "cell_type": "code", 28 | "execution_count": 5, 29 | "metadata": {}, 30 | "outputs": [], 31 | "source": [ 32 | "from unitils import get_ans,ans_clean,pre_clean,f1" 33 | ] 34 | }, 35 | { 36 | "cell_type": "code", 37 | "execution_count": 6, 38 | "metadata": {}, 39 | "outputs": [], 40 | "source": [ 41 | "from unitils import match_type_cur,get_entry,from_value,get_type" 42 | ] 43 | }, 44 | { 45 | "cell_type": "code", 46 | "execution_count": 7, 47 | "metadata": {}, 48 | "outputs": [], 49 | "source": [ 50 | "SYNONYM_MAP = {\n", 51 | " '丈夫': '丈夫配偶',\n", 52 | " '老公': '丈夫配偶',\n", 53 | " '妻子': '妻子配偶',\n", 54 | " '夫人': '夫人妻子配偶',\n", 55 | " '媳妇': '妻子配偶',\n", 56 | " '老家': '老家籍贯',\n", 57 | " '故乡': '故乡籍贯',\n", 58 | " '家乡': '家乡籍贯', \n", 59 | " '英文':'外文英文',\n", 60 | " '西班牙语':'外文西班牙语',\n", 61 | " '贡献' : '贡献主要成就',\n", 62 | " '功绩' : '功绩主要成就',\n", 63 | " '丰功伟绩' : '丰功伟绩主要成就',\n", 64 | " '来源' : '来源出处',\n", 65 | " '在金庸小说《天龙八部》中':''\n", 66 | "}" 67 | ] 68 | }, 69 | { 70 | "cell_type": "code", 71 | "execution_count": 8, 72 | "metadata": {}, 73 | "outputs": [], 74 | "source": [ 75 | "SAMPLE_LENGTH = 20" 76 | ] 77 | }, 78 | { 79 | "cell_type": "markdown", 80 | "metadata": {}, 81 | "source": [ 82 | "# 融合答案" 83 | ] 84 | }, 85 | { 86 | "cell_type": "markdown", 87 | "metadata": {}, 88 | "source": [ 89 | "## 可用字符确定的类型" 90 | ] 91 | }, 92 | { 93 | "cell_type": "code", 94 | "execution_count": 9, 95 | "metadata": {}, 96 | "outputs": [], 97 | "source": [ 98 | "type_hint = {}\n", 99 | "type_dict = {}" 100 | ] 101 | }, 102 | { 103 | "cell_type": "code", 104 | "execution_count": 10, 105 | "metadata": {}, 106 | "outputs": [], 107 | "source": [ 108 | "type_dict[\"国家\"] = \"哪些地方哪国在哪里哪个国家什么地方帝国时代朝代\"\n", 109 | "type_hint[\"国家\"] = \"<地点><国家><二战参战国家><西半球><北美><北半球><历史机构><外国历史>\"" 110 | ] 111 | }, 112 | { 113 | "cell_type": "code", 114 | "execution_count": 11, 115 | "metadata": {}, 116 | "outputs": [], 117 | "source": [ 118 | "type_dict[\"地址\"] = \"哪个地方景区分布区域哪里城市\"\n", 119 | "type_hint[\"地址\"] = \"<旅游><行政区划><自然地理><旅游><自然><景观景点><国家><历史><地点><外国历史>\"" 120 | ] 121 | }, 122 | { 123 | "cell_type": "code", 124 | "execution_count": 12, 125 | "metadata": {}, 126 | "outputs": [], 127 | "source": [ 128 | "#type_dict[\"朝代\"] = \"什么时候什么朝代哪个时代\"" 129 | ] 130 | }, 131 | { 132 | "cell_type": "code", 133 | "execution_count": 13, 134 | "metadata": {}, 135 | "outputs": [], 136 | "source": [ 137 | "type_dict[\"人物\"] = \"足球花滑运动员人物是谁经济学家女歌手科学家哲学家作家物理学家模特谁演员企业家天文学家政治家外交家歌手哪位女性\"\n", 138 | "type_hint[\"人物\"] = \"<经济人物><人物><话题人物><文学形象>\\\n", 139 | " <演员><娱乐人物><歌手><导演><行业人物><经济人物><互联网人物><80年代演员><香港演员><人物><政治人物><元首>\\\n", 140 | " <虚拟人物><动漫形象><行业人物><人物><文学>\"" 141 | ] 142 | }, 143 | { 144 | "cell_type": "code", 145 | "execution_count": 14, 146 | "metadata": {}, 147 | "outputs": [], 148 | "source": [ 149 | "type_dict[\"作品\"] = \"作品电视剧电影书籍专辑著作代表作出自哪里哪几部电视剧\"\n", 150 | "type_hint[\"作品\"] = \"<书籍><出版物><电视剧><中国文学><诗词><文学><音乐作品><音乐><单曲>\"" 151 | ] 152 | }, 153 | { 154 | "cell_type": "code", 155 | "execution_count": 15, 156 | "metadata": {}, 157 | "outputs": [], 158 | "source": [ 159 | "type_dict[\"大学\"] = \"毕业哪所院校高校\"\n", 160 | "type_hint[\"大学\"] = \"<大学><中国大学><学校><外国大学>\"" 161 | ] 162 | }, 163 | { 164 | "cell_type": "code", 165 | "execution_count": 16, 166 | "metadata": {}, 167 | "outputs": [], 168 | "source": [ 169 | "def find_ans_type(seq):\n", 170 | " tag = {} \n", 171 | " for key in type_dict:\n", 172 | " for line in type_dict[key].split(\" \"):\n", 173 | " if line in seq:\n", 174 | " tag[line] = (type_hint[key],seq.rindex(line))\n", 175 | " break\n", 176 | " out = list(tag.items())\n", 177 | " out.sort(key = lambda x:x[1][1])\n", 178 | " if out:\n", 179 | " return out[-1][1][0]\n", 180 | " else:\n", 181 | " return \"\"" 182 | ] 183 | }, 184 | { 185 | "cell_type": "code", 186 | "execution_count": 17, 187 | "metadata": {}, 188 | "outputs": [], 189 | "source": [ 190 | "def att_type(ans_seq,tag):\n", 191 | " words = ans_seq.split(\"\\t\")\n", 192 | " #print(words)\n", 193 | " for word in words:\n", 194 | " word = word.replace(\"'\",\"\\\\'\")\n", 195 | " if not word:\n", 196 | " continue\n", 197 | " try:\n", 198 | " sss = get_type(word,match_type_cur)\n", 199 | " except pymysql.ProgrammingError:\n", 200 | " print(word)\n", 201 | " continue\n", 202 | " for row in sss:\n", 203 | " if row[3].strip(\" .\") in tag:\n", 204 | " return 1\n", 205 | " return 0" 206 | ] 207 | }, 208 | { 209 | "cell_type": "markdown", 210 | "metadata": {}, 211 | "source": [ 212 | "## 需要正则确定的类型" 213 | ] 214 | }, 215 | { 216 | "cell_type": "markdown", 217 | "metadata": {}, 218 | "source": [ 219 | "### 网址" 220 | ] 221 | }, 222 | { 223 | "cell_type": "code", 224 | "execution_count": 18, 225 | "metadata": {}, 226 | "outputs": [], 227 | "source": [ 228 | "site_pattern = re.compile(\"(\\.com|\\.net|\\.cn|\\.org|\\.gov|\\.edu)\")" 229 | ] 230 | }, 231 | { 232 | "cell_type": "code", 233 | "execution_count": 19, 234 | "metadata": {}, 235 | "outputs": [], 236 | "source": [ 237 | "site_hint = \"网址官网官方网站\"" 238 | ] 239 | }, 240 | { 241 | "cell_type": "code", 242 | "execution_count": 20, 243 | "metadata": {}, 244 | "outputs": [], 245 | "source": [ 246 | "def is_site(seq):\n", 247 | " if site_pattern.findall(seq):\n", 248 | " return 1\n", 249 | " return 0" 250 | ] 251 | }, 252 | { 253 | "cell_type": "markdown", 254 | "metadata": {}, 255 | "source": [ 256 | "### 长度" 257 | ] 258 | }, 259 | { 260 | "cell_type": "code", 261 | "execution_count": 21, 262 | "metadata": {}, 263 | 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zip(question,result,result_2,result_3):\n", 437 | " \n", 438 | " if len(set(a1.split(\"\\t\")).intersection(set(a2.split(\"\\t\")))) == 0 :\n", 439 | " tag = find_ans_type(que)\n", 440 | " if not tag:\n", 441 | " tag = \"\"\n", 442 | " q_index = i\n", 443 | " a1_tt = att_type(a1,tag)\n", 444 | " a2_tt = att_type(a2,tag)\n", 445 | " a4_tt = att_type(a4,tag)\n", 446 | " \n", 447 | " index = nnn.argmax(axis = 1)[i]\n", 448 | " other = total_test_feature[i][1][abs(index-1)+1]\n", 449 | " a3 = \"\\t\".join(other[0])\n", 450 | " other_tt = att_type(a3,tag)\n", 451 | " if q_index == 92:\n", 452 | " print(a1,a2,a3)\n", 453 | " # 有且仅有一个命中了类型 \n", 454 | " if abs(a1_tt - a2_tt)!= 0:\n", 455 | " if a1_tt == 1:\n", 456 | " re_submit[i] = a1.split(\"\\t\")\n", 457 | " else:\n", 458 | " re_submit[i] = a2.split(\"\\t\")\n", 459 | " \n", 460 | " # 如果两个都命中类型或都没有命中类型 \n", 461 | " else:\n", 462 | " # 投票决定\n", 463 | " if a1_tt == 0 and other_tt == 1:\n", 464 | " re_submit[i] = a3.split(\"\\t\")\n", 465 | " elif set(a3) == set(a1) or set(a4) == set(a1) and a1!= [\"\"]:\n", 466 | " re_submit[i] = a1.split(\"\\t\")\n", 467 | " elif set(a3) == set(a2) or set(a2) == set(a4) and a2!= [\"\"]:\n", 468 | " re_submit[i] = a2.split(\"\\t\")\n", 469 | " elif set(a3) == set(a4) and a3!= [\"\"]:\n", 470 | " re_submit[i] = a3.split(\"\\t\")\n", 471 | " elif a1_tt == 0 and a4_tt == 1:\n", 472 | " re_submit[i] = a4.split(\"\\t\")\n", 473 | " \n", 474 | " else: # 理论上我们要比较path了,这里将使用新版本的path\n", 475 | " if a2:\n", 476 | " re_submit[i] = a2.split(\"\\t\")\n", 477 | " else:\n", 478 | " re_submit[i] = a1.split(\"\\t\")\n", 479 | " one_path = set(question[q_index]) - set(str(total_test_feature[q_index][1][1])) - set(\"1234567890？q:：什么的是全\")\n", 480 | " two_path = set(question[q_index]) - set(str(total_test_feature[q_index][1][2])) - set(\"1234567890？q:：什么的是全\")\n", 481 | " new_path = set(question[q_index]) - set(path_txt[q_index]) - set(\"1234567890？q:：什么的是全\")\n", 482 | " if i== 117:\n", 483 | " print(len(a1),len(a2),len(a3))\n", 484 | " print(index)\n", 485 | " print(a1,a2,a3)\n", 486 | " print(one_path)\n", 487 | " if index == 0:\n", 488 | " bb = np.array(list(map(len,[one_path,new_path])))\n", 489 | " else:\n", 490 | " # 这里本来是one_path\n", 491 | " bb = np.array(list(map(len,[two_path,new_path])))\n", 492 | " if bb.max()-bb.min()>=4 or bb.max()==0:\n", 493 | " if bb[0] <= bb[1]:\n", 494 | " re_submit[i] = a1.split(\"\\t\")\n", 495 | " else:\n", 496 | " re_submit[i] = a4.split(\"\\t\")\n", 497 | " #print(\"-\"*130)\n", 498 | " #print(i,que)\n", 499 | " \n", 500 | " \n", 501 | " # 强制类型修正\n", 502 | " \n", 503 | " # 长度型答案\n", 504 | " for row in len_hint.split(\" \"):\n", 505 | " if row in que:\n", 506 | " bb = np.array(list(map(lambda x: len(len_pattern.findall(x)),[a1,a2,a3])))\n", 507 | " re_submit[i] = [[a1,a2,a3][int(bb.argmax())]]\n", 508 | " #print(\"len\",re_submit[i])\n", 509 | " # 数字答案\n", 510 | " for row in num_hint.split(\" \"):\n", 511 | " if row in que:\n", 512 | " bb = np.array(list(map(lambda x: len(len_pattern.findall(x)),[a1,a2,a3,a4])))\n", 513 | " if sum(bb >0) == 1:\n", 514 | " re_submit[i] = [[a1,a2,a3,a4][int(bb.argmax())]]\n", 515 | " # 网站型答案\n", 516 | " for row in site_hint.split(\" \"):\n", 517 | " if row in que:\n", 518 | " #print(\"+\"*130)\n", 519 | " #print(\"len\",que)\n", 520 | " bb = np.array(list(map(lambda x: len(site_pattern.findall(x)),[a1,a2,a3])))\n", 521 | " re_submit[i] = [[a1,a2,a3][int(bb.argmax())]]\n", 522 | " # 地址型问题 \n", 523 | " if \"地址\" in que:\n", 524 | " re_submit[i] = a4.split(\"\\t\")\n", 525 | " # 时间型答案\n", 526 | " if re_submit[i] == [''] or \"\".join(re_submit[i]) in que:\n", 527 | " #print(i,que)\n", 528 | " re_submit[i] = a1.split(\"\\t\")\n", 529 | " #print(\"change\",a1)\n", 530 | " else:\n", 531 | " re_submit[i] = a2.split(\"\\t\")\n", 532 | " i+=1" 533 | ] 534 | }, 535 | { 536 | "cell_type": "code", 537 | "execution_count": 34, 538 | "metadata": {}, 539 | "outputs": [], 540 | "source": [ 541 | "with 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jaccard,hint,get_hint_from_seq,local_les 2 | from config import placeholder 3 | import Levenshtein 4 | import networkx as nx 5 | import numpy as np 6 | import re 7 | 8 | def one_jump_solver(one_jump_solver_ans,one_jump_solver_ss): 9 | 10 | """ 11 | 返回的 12 | x[0] 定义为 key: 答案节点 13 | value:候选答案特征 14 | 具体来说 (prop_max_value,jaccard,node_num,hint) 15 | 16 | x[1] 定义为 key: 答案节点 17 | value:与答案节点相连的 hint > 0 的root节点 18 | 如不是hint>0 应该会引入噪声 19 | 数据类型为 dict 20 | path 字段每个元素对应一个相连的root 21 | 节点 22 | node 字段为清洗去重的节点 23 | 24 | """ 25 | 26 | ans_for_select = {} 27 | ans_raw = {} 28 | # 无意义停用词需要 29 | pattern = re.compile("(" + "|".join(placeholder) + "|现在|些地"+ ")") 30 | 31 | one_jump_solver_seq = pattern.sub("",one_jump_solver_ss) 32 | #print(one_jump_solver_seq) 33 | root_node = set([y for x,y in one_jump_solver_ans.keys()]) 34 | root_path = {value:key for key,value in one_jump_solver_ans.keys()} 35 | for roots in one_jump_solver_ans.keys(): 36 | G = one_jump_solver_ans[roots] 37 | if not len(G): 38 | continue 39 | neighbor = set([ y for x,y in G.out_edges(roots[1])] + [x for x,y in G.in_edges(roots[1])]) - set([roots[1]]) 40 | #print(roots) 41 | for row in neighbor: 42 | try: 43 | edge = G.edges[roots[1],row]["prop"] 44 | except KeyError: 45 | edge = G.edges[row,roots[1]]["prop"] 46 | 47 | infor_1 = jaccard(one_jump_solver_ss,roots[0] + edge) 48 | #infor_2 = hint(one_jump_solver_seq,roots[0] + roots[1] + edge + row) 49 | #infor_3 = Levenshtein.ratio(one_jump_solver_ss,roots[0] + edge) 50 | try: 51 | target,num = local_les(one_jump_solver_ss,edge.split("_")[0]) 52 | except ValueError: 53 | num = 0 54 | 55 | if row not in ans_for_select: 56 | 57 | ans_for_select[row] = [num,infor_1] 58 | 59 | ans_raw[row] = {} 60 | ans_raw[row]["node"] = set() 61 | ans_raw[row]["path"] = set() 62 | ans_raw[row]["path"].add((roots[0],roots[1],edge)) 63 | node_char = roots[1].split("_")[0].strip(' <>"“”').replace("（","(").replace("）",")") 64 | ans_raw[row]["node"].add(node_char) 65 | 66 | else : 67 | aa = ans_for_select[row] 68 | 69 | #从其他root获得 70 | if hint(one_jump_solver_ss,roots[0] + roots[1] + edge) > 0: # 如果能够提供新信息 71 | num = max(num,aa[0]) 72 | infor_1 = max(infor_1,aa[1]) 73 | ans_for_select[row] = [num,infor_1] 74 | ans_raw[row]["path"].add((roots[0],roots[1],edge)) 75 | # 这里的node 要清洗 76 | node_char = roots[1].split("_")[0].strip(' <>"“”').replace("（","(").replace("）",")") 77 | ans_raw[row]["node"].add(node_char) 78 | """ 79 | bb = ans_for_select[row] 80 | if aa[0]*aa[1]*aa[2] > bb[0]*bb[1]*bb[2]: 81 | ans_for_select[row] = aa 82 | ans_raw[row] = (roots,edge,row) 83 | """ 84 | #从子节点获得 85 | second = (set(G[row]) - neighbor).intersection(root_node) 86 | for line in second: 87 | edge = G.edges[row,line]["prop"] 88 | if hint(one_jump_solver_seq,root_path[line] + line + edge) > 0: # 如果能够提供新信息 89 | node_char = line.split("_")[0].strip(' <>"“”').replace("（","(").replace("）",")") 90 | ans_raw[row]["node"].add(node_char) 91 | ans_raw[row]["path"].add((root_path[line],line,edge)) 92 | 93 | for key in ans_for_select: 94 | link_node = [x + y + z for x,y,z in ans_raw[key]["path"]] 95 | infor_2 = hint(one_jump_solver_seq,"".join(link_node)) 96 | node_num = len(ans_raw[key]["node"]) 97 | ans_for_select[key].append(node_num) 98 | ans_for_select[key].append(infor_2) 99 | 100 | #return ans_for_select,ans_raw 101 | values = [] 102 | keys = [] 103 | for key,value in ans_for_select.items(): 104 | keys.append(key) 105 | values.append(value) 106 | #return ans_for_select 107 | keys = np.array(keys) 108 | hh = np.array(values).astype("float32") 109 | 110 | #return hh 111 | # 搜索能返回合理规模的候选答案集 112 | for sup in range(1,30,1): 113 | index = hh[:,3] > 0.1*sup*hh[:,3].mean() 114 | if sum(index)< 80 and sum(index)>0: 115 | tmp = hh[index] 116 | ttt = {} 117 | ppp = {} 118 | #print("here") 119 | for row in keys[index]: 120 | ttt[row] = ans_for_select[row] 121 | ppp[row] = ans_raw[row] 122 | return ttt,ppp 123 | return ans_for_select,ans_raw -------------------------------------------------------------------------------- /one_jump_clf_07_20_12_41.bin: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/songlei1994/ccks2018/4ba6a1cad9be5e5dcd881756ea11c99ef0363127/one_jump_clf_07_20_12_41.bin -------------------------------------------------------------------------------- /path.test.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ('德国_（德意志联邦共和国）', '汽车品牌', '?') 2 | ('微软', '主要软件产品', '?') 3 | (<美国总统奥巴马>, <软件平台>, ?x) (?r, <软件平台>, ?x) 4 | ('麻省理工学院', '创办者', '?') 5 | ('舒伯特', '国籍', '?') 6 | ('商鞅变法', '变法时代', '?') 7 | ('异形_（美国系列电影）', '主演', '?') 8 | ('曲毛楼梯草', '分布区域', '?') 9 | ('汤显祖_（中国明代戏曲家、文学家）', '国籍', '?') 10 | ('勒托', '神话体系', '?') 11 | ('魅族_（魅族科技有限公司）', '现任CEO', '?') 12 | ('柳明珠', '主要成就', '?') 13 | ('?', '阐述', '中华民国实行的政治制度') 14 | ('乌克兰', '气候', '?') 15 | ('里奥·梅西_（阿根廷足球运动员）', '所属运动队', '?') 16 | (?x, <主演>, <石原里美>) (?x, <类型>, ?r) 17 | ('山楂树之恋_（2014年田沁鑫执导话剧）', '导演', '?') 18 | ('张国荣_（华语歌手、演员、音乐人）', '出生地', '?') 19 | ('布偶猫_（动物）', '原产地', '?') 20 | ('?', '配偶', '豪尔赫·路易斯·博尔赫斯_（阿根廷作家）') 21 | ('北京大学', '主要奖项', '?') 22 | ('霸王龙_（已灭绝的白垩纪晚期爬行动物）', '分布区域', '?') 23 | ('厦门大学', '校歌', '?') 24 | ('骄儿诗', '作者', '?') 25 | (<什么时候开始>, <连载平台>, ?x) (?r, <连载平台>, ?x) 26 | ('金庸', '中文名', '?') 27 | ('北京大学', '学校地址', '?') 28 | ('AK-47突击步枪', '口径', '?') 29 | ('陈奕迅', '外文名', '?') 30 | (?x, <别名>, "体操王子") (?x, <类型>, ?r) 31 | ('复旦大学', '现任校长', '?') 32 | ('京沪高速铁路建设项目2010年跟踪审计结果', '正线全长', '?') 33 | ('熊猫_（哺乳动物）', '科', '?') 34 | ('漫威', '成立时间', '?') 35 | ('木牛流马_（诸葛亮发明的运粮工具）', '发明者', '?') 36 | ('肯德基', '官网', '?') 37 | ('音乐之都_（荣誉称号，电影）', '授予城市', '?') 38 | ('东海_（常规东海、中国东海和东中国海）', '习称东海', '?') 39 | (?x, <对照>, "罗马神话中的") (?x, <类型>, ?r) 40 | ('网络游戏_（联网进行的多人电子游戏）', '传输媒介', '?') 41 | ('初唐四杰', '人物', '?') 42 | ('社会主义国家', '国家', '?') 43 | ('郭沫若', '别名', '?') 44 | ('侯赛因_（美国总统）', '职业', '?') 45 | ('?', '类型', '篮球游戏') 46 | ('?', '官方语言', '意大利语') 47 | ('富士康', '员工数', '?') 48 | ('一打', '含义', '?') 49 | ('刘涛_（中国内地女演员）', '丈夫', '?') 50 | ('北京大学校庆日', '校庆日', '?') 51 | ('?', '首发', '文字') 52 | ('Ironman_（美国2008年小罗伯特·唐尼主演电影）', '拍摄地点', '?') 53 | ('棉花糖_（安卓6.0）', '外文名', '?') 54 | ('钱钟书', '代表作品', '?') 55 | ('?', '译者', '许渊冲') 56 | ('鼩鼱', '天敌', '?') 57 | (<旗帜行动力系统>, <主体>, <个人>) (<五指山临时救助待遇核定指南>, <申办主体>, <个人>) (<儋州生育保险待遇核定指南>, <申办主体>, <个人>) (<临高生育保险待遇核定指南>, <申办主体>, <个人>) (<临高农村五保供养待遇核定指南>, <申办主体>, <个人>) (<行政复议申请人>, <行为>, <个人>) (<儋州社会抚养费征收指南>, <申办主体>, <个人>) (<翰林网络>, <面向对象>, <个人>) (<信用主体>, <主体类型>, "个人") (<临高独生子女父母光荣证核发指南>, <申办主体>, <个人>) (<凯蒂卡盟>, <面向对象>, <个人>) (<余姚居民港澳通行证核发及签注办理指南>, <办事对象>, <个人>) (<建设银行个人网上银行>, <客户类型>, <个人>) (<普宁残疾人证核发指南>, <办理对象>, <个人>) (<个人财务安全>, <主体>, <个人>) (<遵义居民身份证办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<乌兰察布离婚登记指南>, <面向对象>, <个人>) (<遵义婚姻登记证办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<乌兰察布住房公积金贷款指南>, <面向对象>, <个人>) (<儋州结婚登记指南>, <申办主体>, <个人>) (<高平经济适用住房申请的审核登记>, <服务对象>, <个人>) (<青海省行政效能投诉办法>, <服务对象>, <个人>) (<文昌变更税务登记指南>, <申办主体>, <个人>) (<陵水结婚登记办事指南>, <申办主体>, <个人>) (<宁波户口主项变更指南>, <办事对象>, <个人>) (<青岛李沧区九久夕阳红养老服务中心>, <经济类型>, <个人>) (<台州居民办理台湾通行证指南>, <办事对象>, <个人>) (<临高国内结婚登记指南>, <申办主体>, <个人>) (<张家界社会优待证发放指南>, <许可对象>, <个人>) (<建德社会团体成立登记指南>, <办事对象>, <个人>) (<陵水一孩生育服务申请指南>, <申办主体>, <个人>) (<绍兴居民办理港澳通行证指南>, <办事对象>, <个人>) (<宁波居民办理港澳通行证指南>, <办事对象>, <个人>) (<台州居民办理港澳通行证指南>, <办事对象>, <个人>) (<绍兴居民办理台湾通行证指南>, <办事对象>, <个人>) (<亲族>, <基点>, <个人>) (<临高房屋所有权换证登记指南>, <申办主体>, <个人>) (<土地税>, <对象>, <个人>) (<滚滚利>, <对象>, <个人>) (<五指山城市最低生活保障申领指南>, <申办主体>, <个人>) (<台港澳人员临高就业许可办理指南>, <申办主体>, <个人>) (<临高一年多次港澳商务审批指南>, <申办主体>, <个人>) (<临高房屋所有权证遗失补发登记指南>, <申办主体>, <个人>) (<四方钱>, <类型>, <个人>) (<余姚居民台湾通行证签发及签注办理指南>, <办事对象>, <个人>) (<温州居民往来港澳通行证及签注申请指南>, <办事对象>, <个人>) (<云支付>, <服务群体>, <个人>) (<个体劳动者>, <形式>, <个人>) (<陵水房屋权属证书补发遗失登记指南>, <申办主体>, <个人>) (<豫商卡>, <购卡对象>, "个人") (<儋州申领独生子女父母光荣证指南>, <申办主体>, <个人>) (<外资企业>, <注册方>, "个人") (<税收债务>, <单位>, <个人>) (<衢州机动车驾驶人违反道路通行规定的处罚>, <办事对象>, <个人>) (<广告机租赁>, <对象>, <个人>) (<证券公司填单员>, <三方>, "个人") (<惠卡宝>, <服务对象>, <个人>) (<个人贷款承诺书>, <隶属>, <个人>) (<房抵快贷>, <适用对象>, <个人>) (<工资薪金所得>, <范围>, <个人>) (<个人创业贷款>, <贷款对象>, "个人") (<共同申请人>, <大学的>, "个人") (<校园职霸>, <群体特征>, "个人") (<电子回单>, <适用对象>, <个人>) (<掌上模具商城>, <服务对象>, <个人>) (<临高国有土地范围内申请预购商品房预告登记指南>, <申办主体>, <个人>) (<临高集体土地范围内申请房屋所有权转移登记指南>, <申办主体>, <个人>) (<临高国有土地范围内申请房屋所有权注销登记指南>, <申办主体>, <个人>) (<公共关系公众>, <相互作用>, "个人") (<上海四明公所>, <适合人群>, <个人>) (<寿光收养登记指南>, <服务对象>, <个人>) (<金华社保卡损坏更换及遗失补办指南>, <受理范围>, <个人>) (<汉川办理身份证指南>, <服务对象>, <个人>) (<北京西诺律师事务所>, <组织形式>, <个人>) (<寿光办理居住证指南>, <服务对象>, <个人>) (<临高国有土地范围内申请房屋所有权转移预告登记指南>, <申办主体>, <个人>) (<廉江居住证办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<嵊州再生育审批指南>, <办事对象>, <个人>) (<北京颂通律师事务所>, <组织形式>, <个人>) (<寿光办理户口簿指南>, <服务对象>, <个人>) (<乐清再生育审批指南>, <办事对象>, <个人>) (<江山再生育审批指南>, <办事对象>, <个人>) (<个体工商户信用贷>, <适用对象>, <个人>) (<廉江死亡登记办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<南雄廉租住房申请指南>, <办理对象>, <个人>) (<江门购房入户办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<廉江姓名变更办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<北京谢金龙律师事务所>, <组织形式>, <个人>) (<人人网校园开发者大赛>, <参赛对象>, "个人") (<绍兴居民护照办理指南>, <办事对象>, <个人>) (<廉江出生登记办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<汉川普通护照办理指南>, <服务对象>, <个人>) (<临海居民户口簿办理指南>, <受理范围>, <个人>) (<阿克苏结婚登记办理指南>, <服务对象>, <个人>) (<宁波出海船民证办理指南>, <办事对象>, <个人>) (<广东江盈律师事务所>, <组织形式>, <个人>) (<北京佟戈律师事务所>, <组织形式>, <个人>) (<北京铂恒律师事务所>, <组织形式>, <个人>) (<东港毕业生落户指南>, <事项分类>, <个人>) (<本溪申领暂住证指南>, <服务对象>, <个人>) (<宁波机动车登记指南>, <办事对象>, <个人>) (<临海居民身份证办理指南>, <受理范围>, <个人>) (<兴化申领居民身份证指南>, <服务对象>, <个人>) (<寿光再生育审批办理指南>, <服务对象>, <个人>) (<兴化机动车变更登记指南>, <服务对象>, <个人>) (<都匀居民结婚登记办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<安顺居民因私护照办理指南>, <服务对象>, <个人>) (<阳江机动车驾驶证申领指南>, <办理对象>, <个人>) (<龙泉居民护照办理指南>, <办事对象>, <个人>) (<金华涉外婚姻登记指南>, <受理范围>, <个人>) (<普宁结婚登记办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<湖州夫妻投靠落户指南>, <服务对象>, <个人>) (<台州居民护照办理指南>, <办事对象>, <个人>) (<清镇城市低保办理指南>, <办事对象>, <个人>) (<惠州居民失业登记指南>, <办理对象>, <个人>) (<湖州户籍变更名字指南>, <服务对象>, <个人>) (<普宁收养登记办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<北京王松丹律师事务所>, <组织形式>, <个人>) (<阳江城乡养老保险办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<衢州个人所得税的征收指南>, <办事对象>, <个人>) (<都匀居民离婚登记办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<杭州个人所得税的征收指南>, <办事对象>, <个人>) (<安顺机动车驾驶证申领办法>, <服务对象>, <个人>) (<绍兴机动车驾驶证申领指南>, <办事对象>, <个人>) (<海东因私普通护照办理指南>, <审批对象>, "个人") (<临海临时居民身份证办理指南>, <受理范围>, <个人>) (<青海省人民政府办公厅关于印发2011年青海省粮食稳定增产行动实施方案的通知>, <服务对象>, <个人>) (<衢州个体工商户登记指南>, <办事对象>, <个人>) (<兰溪居民身份证办理指南>, <受理范围>, <个人>) (<阿克苏离婚登记办理指南>, <服务对象>, <个人>) (<通化流动人口婚育证明办理指南>, <服务对象>, <个人>) (<温州就业失业登记证申请指南>, <受理范围>, <个人>) (<福清国内收养登记办理指南>, <服务人群>, <个人>) (<河源子女投靠父母入户指南>, <办理对象>, <个人>) (<广州爱美电子科技有限公司>, <公司性质>, <个人>) (<金华因私普通护照申领指南>, <办事对象>, <个人>) (<阿克苏权限内职工工伤认定指南>, <服务对象>, <个人>) (<廉江第二代居民身份证办理指南>, <办理对象>, <个人>) (<阿克苏企业退休审批事宜办理指南>, <服务对象>, <个人>) (<青海省按比例安排残疾人就业规定>, <服务对象>, <个人>) (<瓦房店购房人员落户办事指南>, <服务对象>, <个人>) (<湖州申领临时居民身份证指南>, <服务对象>, <个人>) (<寿光公民收养子女申报入户办理指南>, <服务对象>, <个人>) (<福清内地居民间结婚登记办理指南>, <服务人群>, <个人>) (<丽水办理第二代居民身份证指南>, <服务对象>, <个人>) (<福清内地居民间补领婚姻证件指南>, <服务人群>, <个人>) (<福清内地居民间离婚登记办理指南>, <服务人群>, <个人>) (<舟山涉及外国人，港，澳，台居民，华侨的结婚登记指南>, <办事对象>, <个人>) (<舟山涉港澳台居民及华侨的收养登记指南>, <办事对象>, <个人>) (<青海省木里焦煤资源开发利用与保护办法>, <服务对象>, <个人>) (<宁波涉及外国人，港，澳，台居民，华侨结婚登记指南>, <办事对象>, <个人>) (<绍兴涉及外国人，港，澳，台居民，华侨的结婚登记指南>, <办事对象>, <个人>) (<关于印发推广随机抽查规范事中事后监管实施方案的通知>, <服务对象>, <个人>) (<关于印发青海省公共文化服务体系建设协调机制工作方案的通知>, <服务对象>, <个人>) (<青海省金融办等部门关于金融支持文化旅游产业加快发展意见的通知>, <服务对象>, <个人>) 58 | ('拜占庭帝国', '建立时间', '?') 59 | ('洋务运动', '结果', '?') 60 | (?x, <作品名称>, "伊利亚特") (?x, <作者>, ?r) 61 | ('埃德加·爱伦·坡', '主要成就', '?') 62 | ('复旦大学', '主要奖项', '?') 63 | (?x, <别名>, "门捷列夫") (?x, <主要成就>, ?r) 64 | ('加拿大_（北美洲国家）', '首都', '?') 65 | ('新加坡', '国际机场', '?') 66 | ('华盛顿哥伦比亚特区_（美国首都）', '机场', '?') 67 | (<东坡先生>, <类型>, ?x) (?r, <类型>, ?x) 68 | ('薇姿', '产地', '?') 69 | 70 | ('累觉不爱_（网络词汇）', '释义', '?') 71 | ('?', '特点', '葡萄酒') 72 | ('?', '属', '长角羚属') 73 | ('剑桥大学', '主要院系', '?') 74 | ('八宝山_（北京八宝山）', '海拔', '?') 75 | ('?', '主要成就', '首位登上时代周刊封面的华人歌手') 76 | ('微软', '主要软件产品', '?') 77 | ('联合国_（国际组织）', '常任理事国', '?') 78 | ('养乐多', '别名', '?') 79 | ('清华大学', '学校类型', '?') 80 | ('唐朝_（中国历史朝代）', '选官制度', '?') 81 | ('哈萨克斯坦', '主要民族', '?') 82 | 83 | 84 | ('神厨小福贵', '集数', '?') 85 | ('神厨小福贵', '出品人', '?') 86 | ('法语', '类别', '?') 87 | ('第一次工业革命', '主要国家', '?') 88 | (<爱伦_（德怀特 · 艾伦）>, <毕业院校>, ?x) (?r, <出生地>, ?x) 89 | ('前赤壁赋', '作者', '?') 90 | ('大流士三世_（波斯帝国末代君主）', '国籍', '?') 91 | ('杨丞琳', '毕业院校', '?') 92 | ('?', '作者', '鬼吹灯') 93 | (?x, <重要事件>, "职业生涯所有比赛未下领奖台") (?x, <重要事件>, ?r) 94 | ('四川大学', '学校地址', '?') 95 | ('埃及', '英文名', '?') 96 | ('性善论', '提出者', '?') 97 | ('数据库', '产生时间', '?') 98 | ('范冰冰', '身高', '?') 99 | (?x, <周边景区>, <潭柘寺>) (?x, <开业时间>, ?r) 100 | ('林清玄', '外文名', '?') 101 | 102 | (<上海篮球队>, <主要荣誉>, "姚明") (<姚基金慈善篮球赛>, <姚明>, "姚明") 103 | (?x, <别称>, <冥王星_（太阳系中的一个天体）>) (?x, <外文名>, ?r) 104 | ('查士丁尼', '出生日期', '?') 105 | ('微软', '员工数', '?') 106 | ('小沈阳', '妻子', '?') 107 | ('恩科诺', '惯用脚', '?') 108 | ('柏拉图_（古希腊哲学家）', '主张', '?') 109 | ('九叶诗派', '主要成员', '?') 110 | ('王老吉_（王老吉凉茶）', '主要原料', '?') 111 | (<首次>, <类型>, ?x) (?r, <类型>, ?x) 112 | ('豪尔赫·路易斯·博尔赫斯_（阿根廷作家）', '民族', '?') 113 | (?x, <喜爱偶像>, "小罗伯特唐尼") (?x, <血型>, ?r) 114 | (?x, <主演>, <张一山_（中国内地演员）>) (?x, <类型>, ?r) 115 | (<逆袭屌丝的护花史>, <作者>, <皮卡丘>) 116 | ('孔子_（儒家学派创始人）', '主要作品', '?') 117 | (<制作面包>, <软件版本>, ?x) (?r, <软件版本>, ?x) 118 | (<天龙八部漫画>, <作者>, <金庸>) (<降龙十八掌_（九阴真经OL绝世武学降龙十八掌）>, <作者>, <金庸>) (<天山六阳掌>, <作者>, <金庸>) (<天山折梅手>, <作者>, <金庸>) (<冰蚕掌>, <作者>, <金庸>) (<逍遥派吧>, <友情贴吧>, <金庸吧>) (<傅思归>, <作者>, <金庸>) (<干光豪>, <作者>, <金庸>) (<星宿海_（天龙八部星宿一派）>, <作者>, <金庸>) (<摘星子>, <作者>, <金庸>) (<枯荣禅功>, <作者>, <金庸>) (<刹那芳华_（汉语词语）>, <出处>, <金庸>) (<本因大师>, <人物>, <金庸>) (<李傀儡>, <创作人>, <金庸>) (<金庸>, <别名>, "金庸") (<玄悲>, <作者>, <金庸>) (<司空玄>, <作者>, <金庸>) (<玉玲珑_（逍遥派玉玲珑）>, <作者>, <金庸>) (<奇门三才刀>, <作者>, <金庸>) (<赵钱孙>, <创造者>, <金庸>) (<悲酥清风_（《天龙八部》毒气）>, <作者>, <金庸>) (<室里>, <作者>, <金庸>) (<金庸历史>, <人物>, <金庸>) (<幽草_（文学作品人物）>, <作者>, <金庸>) (<葛光佩>, <作者>, <金庸>) (<符敏仪>, <作者>, <金庸>) (<范百龄>, <作者>, <金庸>) (<听香水榭_（诗词）>, <作者>, <金庸>) (<智光大师_（《天龙八部》人物）>, <作者>, <金庸>) (<桑土公>, <原著作者>, <金庸>) (<参合指>, <作家>, <金庸>) (<奚三祁>, <作者>, <金庸>) (<程青霜>, <作者>, <金庸>) (<耶律莫哥>, <作者>, <金庸>) (<赫连铁树>, <作者>, <金庸>) (<出尘子_（金庸武侠小说人物）>, <登场作品>, <金庸>) (<枯荣长老>, <塑造人>, "金庸") (<以彼之道还施彼身>, <作者>, <金庸>) (<玄苦>, <小说作者>, <金庸>) (<武侠小说>, <代表作家>, <金庸>) 119 | ('慈禧太后_（清朝晚期重要政治人物）', '别名', '?') 120 | (<古时候>, <成立时间>, ?x) (?r, <出品时间>, ?x) 121 | ('杰尼龟', '性别比例', '?') 122 | ('萧峰_（金庸武侠小说《天龙八部》的男主角）', '生父', '?') 123 | ('苻坚', '国籍', '?') 124 | (?x, <中文名>, "4-甲基苯磺酸锂") (?x, <英文名>, ?r) 125 | ('编织鞋', '优点', '?') 126 | ('闰年_（历法中的名词）', '置闰法则', '?') 127 | ('元宵节_（中国传统节日）', '节日活动', '?') 128 | ('贺龙体育馆', '所属城市', '?') 129 | ('珠穆朗玛峰_（世界最高峰）', '最高海拔', '?') 130 | ('?', '所属专辑', '王菲_（王菲2001年专辑）') 131 | (?x, <职业>, <诗人_（汉语词语）>) (?x, <逝世日期>, ?r) 132 | ('数学_（学科）', '相关著作', '?') 133 | ('中华人民共和国行政诉讼法_（法律条文）', '实施日期', '?') 134 | (?x, <所属地区>, <澳大利亚>) (?x, <著名景点>, ?r) 135 | ('我是奋青', '票房', '?') 136 | ('老舍', '中文名', '?') 137 | ('?', '别名', '泰国的珍珠') 138 | ('剑桥大学', '知名校友', '?') 139 | ('梅艳芳', '个人基金', '?') 140 | ('?', '邮票名称', '世界乒乓球锦标赛') 141 | ('冰与火之歌_（美国HBO电视台制作的电视剧）', '拍摄地点', '?') 142 | ('勾股定理：悠悠4000年的故事', '出版时间', '?') 143 | ('四川大学', '现任校长', '?') 144 | ('柳絮_（基本概念）', '器官', '?') 145 | ('华南虎_（中国特有虎亚种）', '分布区域', '?') 146 | ('王选_（中国科学院院士、国家最高科学技术奖获得者）', '毕业院校', '?') 147 | ('全新版大学英语', '页数', '?') 148 | ('?', '提出者', '亚瑟·叔本华') 149 | (<佐乌_（岛域名称）>, <登场作品>, <海贼王_（尾田荣一郎创作的漫画作品）>) (<庞克哈萨德>, <出处>, <海贼王_（尾田荣一郎创作的漫画作品）>) 150 | ('莎士比亚_（欧洲文艺复兴时期戏剧家）', '代表作品', '?') 151 | ('法医秦明', '在线播放平台', '?') 152 | ('菠萝', '象征意义', '?') 153 | ('加拿大_（北美洲国家）', '人口数量', '?') 154 | (<螺蛳粉>, <主要食材>, ?x) (?r, <小吃>, ?x) 155 | (<什么时候开始>, <连载平台>, ?x) (?r, <连载平台>, ?x) 156 | 157 | (?x, <修复方法>, <使用>) (?x, <类别>, ?r) 158 | ('?', '中国', '直辖市') 159 | ('?', '中文名', '富春山居图') 160 | ('同居损友', '上映时间', '?') 161 | ('小孔成像', '成像原理', '?') 162 | ('马云_（阿里巴巴集团创始人）', '主要成就', '?') 163 | ('NIKE', '创始人', '?') 164 | ('成龙_（中国香港演员、导演）', '儿子', '?') 165 | ('芝加哥公牛队', '主场馆', '?') 166 | ('武汉大学', '占地面积', '?') 167 | ('亚瑟·叔本华', '代表作品', '?') 168 | ('?', '起源', '基督教') 169 | (?x, <中文名称>, "塘红乡") (?x, <人口>, ?r) 170 | (?x, <保质期>, <一年_（历法单位）>) (?x, <产地>, ?r) 171 | ('玫瑰_（蔷薇科蔷薇属植物）', '纲', '?') 172 | ('长江7号', '出品公司', '?') 173 | 174 | ('唐太宗虚心改过', '主要成就', '?') 175 | ('雨伞_（生活工具）', '作用', '?') 176 | ('?', '国花', '三色堇_（草本植物）') 177 | ('?', '制片人', '赵本山') 178 | ('唠嗑歌', '歌曲时长', '?') 179 | ('罗马_（古罗马时代）', '人口数量', '?') 180 | (, <登场作品>, <海贼王_（尾田荣一郎创作的漫画作品）>) (<黑胡子_（动漫《海贼王》中人物）>, <登场作品>, <海贼王_（尾田荣一郎创作的漫画作品）>) 181 | ('上海绿地申花足球俱乐部', '主场馆', '?') 182 | (<里奥·梅西_（阿根廷足球运动员）>, <主要奖项>, ?x) (?r, <主要奖项>, ?x) 183 | ('成龙_（中国香港演员、导演）', '国籍', '?') 184 | (<请问_（汉语词语）>, <类型>, ?x) (?r, <类型>, ?x) 185 | ('梵高_（梵高）', '逝世日期', '?') 186 | (<黄泉果实>, <类型>, ?x) (?r, <类型>, ?x) 187 | (?x, <诗人>, <李白_（唐朝著名诗人）>) (?x, <时代>, ?r) 188 | (?x, <联合平台>, "阿里巴巴") (?x, <爱心大使>, ?r) 189 | ('日本_（日本国）', '国歌', '?') 190 | ('?', '连载网站', '豆瓣_（川菜调料）') 191 | ('李白_（唐朝著名诗人）', '出生时间', '?') 192 | ('为什么_（梁家齐原创歌曲）', '原唱', '?') 193 | (?x, <中文名称>, "千纸鹤飞了") (?x, <所属专辑>, ?r) 194 | ('南开大学_（全国重点大学）', '现任校长', '?') 195 | ('要', '总笔画数', '?') 196 | ('亚利安01', '定价', '?') 197 | ('五子棋_（两人对弈的策略型棋类游戏）', '起源', '?') 198 | (?x, <出自>, <蒹葭_（诗词）>) (?x, <出自>, ?r) 199 | ('拉萨', '市花', '?') 200 | ('三国_（中国东汉与西晋之间的历史时期）', '政治体制', '?') 201 | 202 | (?x, <国家>, <缅甸>) (?x, <著名景点>, ?r) 203 | (?x, <中文名>, "小马哥") (?x, <毕业院校>, ?r) 204 | (?x, <主要民族>, <匈奴>) (?x, <人口数量>, ?r) 205 | (?x, <公司名称>, "美国苹果公司") (?x, <外文名>, ?r) 206 | 207 | (<豆豆龙_（1988年宫崎骏执导动画电影）>, <编剧>, <宫崎骏>) (<莫斯卡_（天空之城角色）>, <作者>, <宫崎骏>) (<幽灵公主_（日本1997年宫崎骏执导电影）>, <导演>, <宫崎骏>) 208 | (<黑洞无毛定理>, <提出者>, ?x) ( ?x, <主要成就>, ?r ) 209 | ('?', '影响', '中国开始沦为半殖民地半封建社会') 210 | ('京东', 'CEO', '?') 211 | ('淞沪会战_（抗日战争时期规模最大、战斗最惨烈的战役）', '伤亡情况', '?') 212 | (?x, <性质>, <食物_（为生物提供能量的物质）>) (?x, <口感>, ?r) 213 | (?x, <创始人>, <郭德纲>) (?x, <主旨>, ?r) 214 | (<随想录>, <作者>, ?x) ( ?x, <出生地>, ?r ) 215 | (?x, <神话体系>, <中国上古神话>) (?x, <象征>, ?r) 216 | (<街角的祝福>, <歌曲原唱>, ?x) ( ?x, <国籍>, ?r ) 217 | (<顾随>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王蓬_（陕西省作家协会副主席）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<马嘶_（原唐山市文联主席）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<后山>, <毕业院校>, <北京大学>) (<左泓>, <毕业院校>, <北京大学>) (<白榕_（中国内地作家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<夏笳>, <毕业院校>, <北京大学>) (<石丛>, <毕业院校>, <北京大学>) (<刘咏_（中国当代作家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<悠世>, <毕业院校>, <北京大学>) (<杜染>, <毕业院校>, <北京大学>) (<常聪>, <毕业院校>, <北京大学>) (<冼宁_（中国现当代作家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<黄蓓佳>, <毕业院校>, <北京大学>) (<倪厚玉>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张志春_（易学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<赵遐秋>, <毕业院校>, <北京大学>) (<李翊云>, <毕业院校>, <北京大学>) (<史杰鹏>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陆侃如>, <毕业院校>, <北京大学>) (<刘震云_（中国内地作家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<刘海影>, <毕业院校>, <北京大学>) (<柳鸣九>, <毕业院校>, <北京大学>) (<余中先>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王实味>, <毕业院校>, <北京大学>) (<董志谋>, <毕业院校>, <北京大学>) (<李华亭_（中国当代作家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<区声白>, <毕业院校>, <北京大学>) (<马昌仪>, <毕业院校>, <北京大学>) (<韩耀成>, <毕业院校>, <北京大学>) (<胡又天>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陈楸帆>, <毕业院校>, <北京大学>) (<夏茗悠>, <毕业院校>, <北京大学>) (<沈威风>, <毕业院校>, <北京大学>) (<赵曙光_（中国内地作家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<杜承南>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陈炜谟>, <毕业院校>, <北京大学>) (<马宪泉>, <毕业院校>, <北京大学>) (<贺捷生>, <毕业院校>, <北京大学>) (<刘大军_（北京某文化发展有限公司副总经理）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<俞平伯>, <毕业院校>, <北京大学>) (<黄培佳>, <毕业院校>, <北京大学>) (<胡兰波>, <毕业院校>, <北京大学>) (<骆漠>, <毕业院校>, <北京大学>) (<废名集>, <出版社>, <北京大学出版社>) (<桐华>, <毕业院校>, <北京大学>) (<金涛_（中国科普作家协会副理事长）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<西川_（中国当代诗人）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<儒帅哲师>, <毕业院校>, <北京大学>) (<树下野狐>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王沂暖>, <毕业院校>, <北京大学>) (<项小米>, <毕业院校>, <北京大学>) (<查建英>, <毕业院校>, <北京大学>) (<白崇义>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张承志_（中国著名作家，红卫兵创始人之一）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<马自力>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张天翼_（中国现代著名作家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<郑恩波>, <毕业院校>, <北京大学>) (<许君远>, <毕业院校>, <北京大学>) (<戈悟觉>, <毕业院校>, <北京大学>) (<杨松河>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张伯江>, <毕业院校>, <北京大学>) (<娇羞胡萝卜>, <毕业院校>, <北京大学>) (<臧棣>, <毕业院校>, <北京大学>) (<麻宁>, <毕业院校>, <北京大学>) 218 | ('?', '学校地址', '北京市海淀区') 219 | (?x, <公司名称>, "华为技术有限公司") (?x, <董事长>, ?r) 220 | (<张光北>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<吴放>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<娟子_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<黄冲_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<曹磊_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘斌_（中国内地男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<苏航_（北京影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<魏智_（中国大陆影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<康英_（大陆女演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<郭超_（中国内地演员、导演、主持人）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<杨晨_（毕业于中央戏剧学院的内地女演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<筱漫>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<苏可>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李赞_（中国内地青年演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<文蔷>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<于震_（中国内地男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<赵煊>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<郑超_（台湾福茂集团董事幻术设计师）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<焦妮>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<冉旭>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<铢帝>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<任鸣_（著名话剧导演）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张燃_（著名演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<韩莺>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<吴迪_（话剧演员吴迪）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<赵婷_（中国演员，模特）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<凌雨_（词语解析）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<晓伟>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<高嘉>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<孙铎_（著名编剧）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<罗筐>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<骆新>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<田雨_（国家话剧院演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<阎娜>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘洋_（中国内地女演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<丁俨>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<徐昂_（新锐电影导演）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘帅良>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<武然>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<廉赛>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<侯晓_（中国内地男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<寒九>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<宋英_（中央戏剧学院党委副书记）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<何冰_（北京籍演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<孟彬>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<佟乐>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<霍清>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<周岩_（中国内地男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<董明_（董明制片人导演）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李彧_（中国内地影视男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<郭峰_（中国大陆演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<丁凯_（中央戏剧学院出身演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<寒青>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<贾钢>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王琛_（中国影视女演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<章子怡>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<石昊正>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李宗峄>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<吴晓丹_（演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王迎奇>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张筠英>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<杨紫嫣>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<冉佳安>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<孙悦斌>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王羿人>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘立伟_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<林熙越>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<涂松岩>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘紫鸣>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<杜宁琳>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<高赞民>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘梓妍>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<许松霆>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<吴秀波>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李文培>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王志飞_（中国内地男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<尚铁龙>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李安茜>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张亚坤_（中国内地影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<赵晓苏_（话剧演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<于鸿洲>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<孙嘉一>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王洁实>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李伯男>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王嘉莹>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<薛皓文>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张志忠_（中国话剧影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<温海涛_（北京电影学院演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<蒋宝英>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<白凯南>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<汤家琦>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<杨俊勇>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<吕丽萍>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李宇菲>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张启耀>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<蔡远航>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王东辉_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<毛以岗>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李振起>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<闫鹿杨>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<马广源>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<贾雨岚>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张咏荷>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张亦驰>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李世江_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<陈宝国_（中国影视男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<蓝纪先>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<迟国栋>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<蒋方婷>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<梁修治>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张维伊>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<赵毅维>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张涵予>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<姜晓冲>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<徐鹏凯>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王铁成_（内地演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<杜宁林>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<武笑羽>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<马程程>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<卢学平_（中国电视艺术家协会会员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张正言_（中国内地男演员、歌手）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<宋允皓>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<稀土部队>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<慕慕缪斯>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) 221 | (<胡刚复>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<陈曦_（美国哥伦比亚大学终身教授、世界知名力学科学家）>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<孙训方>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<吴大峻>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<姚期智>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<西奥多·赖曼>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<戴维·波利策>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<珀西·布里奇曼>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<卡尔·萨根>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<罗伯特·奥本海默>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<菲利普·沃伦·安德森>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<菲利浦·安德逊>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<法兰克·德雷克>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<萨尔·波尔马特>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<肯尼斯·威尔逊>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<肯尼斯·G·威耳孙>, <毕业院校>, <哈佛大学>) (<丽莎·蓝道尔>, <毕业院校>, <哈佛大学>) 222 | (<飞机_（交通工具）>, <发明者>, ?x) ( ?x, <出生地>, ?r ) 223 | ('?', '登场作品', '指环王_（J.R.R.托尔金著系列小说）') 224 | 225 | (<圪登登>, <类型>, ?x) (?r, <类型>, ?x) 226 | 227 | (?x, <代表作品>, <蒙娜丽莎_（列奥纳多·达·芬奇画作）>) (?x, <信仰>, ?r) 228 | (<赵明诚>, <代表作品>, ?x) (?r, <主要作品>, ?x) 229 | (?x, <代表作品>, <额尔古纳河右岸>) (?x, <民族>, ?r) 230 | (?x, <主要成就>, "现代遗传学之父") (?x, <出生地>, ?r) 231 | (?x, <地理位置>, <四川_（中华人民共和国四川省）>) (?x, <景点级别>, ?r) 232 | (<奥地利>, <首都>, ?x) ( ?x, <时区>, ?r ) 233 | (<指环王_（英美2001-2003年彼得·杰克逊执导系列电影）>, <原著作者>, ?x) (?r, <作者>, ?x) 234 | (?x, <中文名称>, "留声机的歌声") (?x, <类型>, ?r) 235 | ('?', '别名', '哥哥') 236 | (?x, <中文名>, "拉格朗日中值定理") (?x, <提出者>, ?r) 237 | 238 | (<因为爱你_（何炅粉丝改编歌曲）>, <歌曲原唱>, <陈奕迅>) (<第22届十大中文金曲>, <获奖者>, <陈奕迅>) (<佛陀的爱>, <艺术家>, <陈奕迅>) (<陈家瑛>, <旗下艺人>, <陈奕迅>) 239 | ('?', '分布区域', '加拿大_（北美洲国家）') 240 | (?x, <出生年月>, "1984年12月30日") (?x, <身高>, ?r) 241 | (?x, <主要成就>, "悲惨世界") (?x, <出生日期>, ?r) 242 | 243 | (<辛德勒的名单>, <制片地区>, ?x) (?r, <国家>, ?x) 244 | (?x, <组合成员>, <曾毅_（凤凰传奇组合男主唱）>) (?x, <代表作品>, ?r) 245 | (<蜀道难_（李白作古体诗）>, <作者>, ?x) (?r, <称号>, ?x) 246 | (<独立_（杜甫诗歌）>, <作品出处>, <杜工部集>) 247 | (?x, <代表作品>, <最后的晚餐_（达·芬奇画作）>) (?x, <职业>, ?r) 248 | (?x, <小说名称>, "冰与火之歌") (?x, <类型>, ?r) 249 | (<金道森>, <毕业院校>, <清华大学>) (<庄亚辉>, <毕业院校>, <清华大学>) (<徐又一>, <毕业院校>, <清华大学>) (<时钧>, <毕业院校>, <清华大学>) (<季鸣时>, <毕业院校>, <清华大学>) (<蔡孟深>, <毕业院校>, <清华大学>) (<袁翰青>, <毕业院校>, <清华大学>) (<王世真>, <毕业院校>, <清华大学>) (<汪德熙>, <毕业院校>, <清华大学>) (<赵匡华>, <毕业院校>, <清华大学>) (<高振衡>, <毕业院校>, <清华大学>) (<张昌颖>, <毕业院校>, <清华大学>) (<阎隆飞>, <毕业院校>, <清华大学>) (<范守善>, <毕业院校>, <清华大学>) (<张友端>, <毕业院校>, <清华大学>) (<郑哲敏>, <毕业院校>, <清华大学>) (<唐有祺>, <主要成就>, "清华大学") 250 | (?x, <中文名>, "盗梦空间") (?x, <主演>, ?r) 251 | (?x, <粉丝名>, "野草") (?x, <出生日期>, ?r) 252 | (?x, <别名>, "蝙蝠侠") (?x, <出生地>, ?r) 253 | (<董德福_（云狐时代集团董事长）>, <毕业院校>, <重庆大学>) 254 | 255 | ('苏星河', '主要成就', '?') 256 | ('?', '语言', '俄罗斯_（俄罗斯联邦）') 257 | (<柳存仁>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王思潮>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王思超>, <毕业院校>, <北京大学>) (<丑纪范>, <毕业院校>, <北京大学>) 258 | 259 | ('?', '重大事件', '北京_（中华人民共和国首都）') 260 | ('宏观经济学_（经济学流派）', '发起人', '?') 261 | (<剑斗兽>, <发行商>, ?x) ( ?x, <总部地点>, ?r ) 262 | ('奥斯卡最佳外语片奖', '外文名', '?') 263 | (?x, <简述>, "亚运开幕式序曲篇章") (?x, <歌曲原唱>, ?r) 264 | ('?', '民族', '苗族') 265 | ('杨幂', '生肖', '?') 266 | (<谁又杀害了帕梅拉·罗斯>, <对白语言>, <法语>) 267 | (<常迵>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<杨南生_（中国火箭事业的开创者）>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<刘兆吉>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<吴光磊>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<王补宣>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<黄宏嘉>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<邹承鲁>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<胡日恒>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<周光地>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<朱光亚_（中国工程院原院长、党组书记）>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<穆恩之>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<易伯鲁>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<吴仲华>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<肖健_（中科院院士、实验核物理学家）>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<柯成>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<殷海光>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<韩德馨>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<曹传钧>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<严志达>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<何炳林>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<蒋大宗>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<郭敦仁>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<孙训方>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<叶笃正_（著名气象学家、中国科学院院士）>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<戴传曾>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<吴大观_（中国航空发动机之父）>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<潘良儒>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<杨振宁>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<邓稼先_（中国科学院院士）>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<聂灵沼>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<李荫远>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<沈善炯>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) (<王瑞駪>, <毕业院校>, <国立西南联合大学>) 268 | (<郑州站>, <隶属铁路局>, <郑州铁路局>) (<郑州东站_（高铁站）>, <隶属铁路局>, <郑州铁路局>) (<洛阳站>, <隶属铁路局>, <郑州铁路局>) (<郑州北站>, <隶属铁路局>, <郑州铁路局>) (<龙门站_（火车站）>, <所属>, <郑州铁路局>) 269 | 270 | ('榕城_（广东省揭阳市下辖区）', '车牌代码', '?') 271 | ('微积分_（数学概念）', '微、积分关系', '?') 272 | ('习近平', '出生日期', '?') 273 | ('梦想_（刘心、陈石演唱歌曲）', '地区', '?') 274 | (<五虎将_（汉语词语）>, <三国演义>, ?x) (?r, <武圣>, ?x) 275 | (<火影忍者_（火影忍者动画第一期）>, <主要配音>, <竹内顺子>) (<火影忍者疾风传>, <主要配音>, <竹内顺子>) (<火影忍者剧场版>, <主要配音>, <竹内顺子>) (<忍者之路_（火影忍者第九个剧场版）>, <主演>, <竹内顺子>) (<火影忍者：大兴奋！三日月岛上的动物骚乱>, <主演>, <竹内顺子>) (<火影忍者疾风传：羁绊>, <主演>, <竹内顺子>) (<火影忍者：大活剧！雪姬忍法帖！！>, <主演>, <竹内顺子>) (<火影忍者：大激突！幻之地底遗迹>, <主演>, <竹内顺子>) (<火影忍者疾风传：火之意志继承者>, <主演>, <竹内顺子>) 276 | ('?', '主要成就', '政治家') 277 | (<新西兰自由航空公司>, <总部地点>, <新西兰>) (<太平洋蓝航空公司>, <总部地点>, <新西兰>) (<新西兰老鹰航空公司>, <总部地点>, <新西兰>) (<倍爱>, <公司名称>, "新西兰") (<新西兰贸易投资集团公司>, <总部地点>, <新西兰>) (<新西兰慧恩乳业有限公司>, <总部地点>, <新西兰>) (<新西兰纽优营养品有限公司>, <总部地点>, <新西兰>) (<新西兰牧场生态乳有限公司>, <总部地点>, <新西兰>) (<新西兰鲁贝比国际集团有限公司>, <总部地点>, <新西兰>) (, <分布国家>, <新西兰>) (<新西兰天然生物科技股份有限公司>, <总部地点>, <新西兰>) (<查塔姆航空公司>, <所属国家>, <新西兰>) (, <总部地点>, <新西兰>) (<天津市甫竹贸易有限公司>, <位置>, <新西兰>) (<纽贝滋>, <地区>, <新西兰>) (, <总部地点>, <新西兰>) (<太平洋起源航空公司>, <所属国家>, <新西兰>) (<飞鹰航空>, <基地>, <新西兰>) (<奈氏力斯>, <产地>, <新西兰>) (<侣程>, <总部地点>, <新西兰>) (<澳产>, <总部地点>, <新西兰>) (<新西兰皇家生命源国际生物科技有限公司>, <总部地点>, <新西兰>) (<纽西阳光>, <地点>, <新西兰>) (<卡洛塔妮>, <产地>, <新西兰>) (<富曼欧>, <总部地点>, <新西兰>) (<博栋能源科技有限公司>, <合作伙伴>, <新西兰>) (<好健康>, <总部地点>, <新西兰>) (<美偌多>, <品牌产地>, <新西兰>) (<世服宏图>, <分布地点>, <新西兰>) (<斯莫顾问>, <总部地点>, <新西兰>) (<格霖金融>, <成立地点>, <新西兰>) (<北京果海芳馨商贸有限公司>, <经营范围>, <新西兰>) (<哈尔滨报达信息咨询有限公司>, <合作国家>, <新西兰>) (<江苏辉煌太阳能股份有限公司>, <出口国家>, <新西兰>) (, <国家>, <新西兰>) (<指南针移民留学集团>, <地点>, <新西兰>) (<奈臣氏>, <国家>, <新西兰>) (, <市场>, <新西兰>) (<新西兰莎玛拉羊驼牧场>, <所属地区>, <新西兰>) (<新西兰航空>, <呼号>, <新西兰>) (<汇加顾问集团>, <分部>, <新西兰>) (<贝瑞利芙>, <是来自>, "新西兰") (<麦乐购>, <客服物流>, "新西兰") (, <国家>, <新西兰>) (<新西兰乳品集团>, <总部>, <新西兰>) (<新西兰广播电台>, <所属>, <新西兰>) (<东田吉吉艺术生活馆>, <概念店>, "新西兰") 278 | (<北京大学>, <属性>, <985工程>) (<北京航空航天大学>, <学校属性>, <985工程>) (<北京大学医学部>, <属性>, <985工程>) (<北京理工大学>, <属性>, <985工程>) 279 | (<司徒镇（高邮市）>, <特产>, ?x) ( ?x, <适宜人群>, ?r ) 280 | (<张子枫>, <出生地>, <三门峡>) (<王峰军>, <出生地>, <三门峡>) 281 | (?x, <中文名>, "伊豆的舞女") (?x, <上映时间>, ?r) 282 | (<天生我有才第二季>, <主持人>, <沈涛_（浙江卫视主持人）>) 283 | (?x, <主要作品>, <秦律>) (?x, <主要成就>, ?r) 284 | 285 | (<十年_（中孝介演唱歌曲）>, <演唱者>, ?x) (?r, <歌手>, ?x) 286 | 287 | ('?', '作者', '哈利波特') 288 | (<左懋第>, <国籍>, <明朝_（中国历史朝代）>) 289 | 290 | (<冯小刚>, <女儿>, ?x) ( ?x, <出生日期>, ?r ) 291 | (<绥靖天皇>, <父亲>, ?x) ( ?x, <即位年月>, ?r ) 292 | (<李志坚_（中国科学院院士）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<吴剑锋_（中国科学院理化技术研究所副所长）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<吕鸿声>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<林励吾>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<李光林_（中国科学院深圳先进技术研究院研究员）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<文学军>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<谭其猛>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<鲍嵘>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<何山_（宁波大学海洋学院副教授）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<徐敏_（复旦大学教授）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<陈亮_（中国农业科学院茶叶研究所研究员）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<孙羲>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<吴凯_（国家知识产权局国际合作司司长）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<陈纪忠>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<沈仁芳>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<朱壬葆>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<黄伟敏>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<陈耀祖_（中科院院士）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<杨裕生>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<杨平澜>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<吴浩青>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<毛汉礼>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<钱人元>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<黄锡畴>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<谢学锦>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<叶笃正_（著名气象学家、中国科学院院士）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<江希明>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<舒习龙>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<秦元勋>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<郭剑锋_（中科院政策所副研究员）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<王祖农>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<胡济民_（已故中国科学院院士）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<韩祯祥>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<杨忠道>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<黄志龙_（力学家）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<杨福愉>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<石钟慈>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<成光林>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<沈华清>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<吴季兰>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<陆熙炎>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<钱志道>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<谷超豪>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<叶培建>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<张理云>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<陈启鎏>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<谭季青>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<雷树人>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<程晓伍>, <毕业院校>, <浙江大学>) 293 | 294 | (?x, <代表作品>, <国家与知识政治>) (?x, <代表作品>, ?r) 295 | (<韩家淮>, <毕业院校>, <北京大学>) (<赵学搏>, <毕业院校>, <北京大学>) (<万元熙>, <毕业院校>, <北京大学>) (<郑晓瑛>, <毕业院校>, <北京大学>) (<邹冰松>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王阿莲>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王义遒>, <毕业院校>, <北京大学>) (<唐剑武>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王阳元>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陈和生_（科学物理学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<秉志>, <毕业院校>, <北京大学>) (<高放_（中国人民大学教授）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<潘菽>, <毕业院校>, <北京大学>) (<叶峤>, <毕业院校>, <北京大学>) (<杨乐_（中科院院士、数学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<徐星_（中国古脊椎动物学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<李国杰_（著名经济学家）>, <毕业于>, <北京大学>) (<蒙曼>, <毕业院校>, <北京大学>) (<黄荣辉>, <毕业院校>, <北京大学>) (<程和平_（中国科学院院士）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<梁红_（经济学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<曹鹏_（正处级纪检监察员）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<田奇镌>, <毕业院校>, <北京大学>) (<魏埙>, <毕业院校>, <北京大学>) (<漆侠>, <毕业院校>, <北京大学>) (<沈丽玉>, <医院>, <北京大学第一医院>) (<李淼_（中山大学天文与空间科学研究院院长）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<冯思慎>, <毕业院校>, <北京大学>) (<赵国栋_（红学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<郭景儒>, <毕业院校>, <北京大学>) (<崔之久>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张益唐>, <毕业院校>, <北京大学>) (<贾戴伊>, <毕业院校>, <北京大学>) (<郭贻诚>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张岂之>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陈华癸>, <毕业院校>, <北京大学>) (<赵光达_（中科院院士、理论物理学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王毓明_（北京明苑投资集团有限公司董事长）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张静如>, <毕业院校>, <北京大学>) (<郝景盛>, <毕业院校>, <北京大学>) (<韦光第>, <毕业院校>, <北京大学>) (<鹿道发>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王鸿祯>, <毕业院校>, <北京大学>) (<蔡建明_（中国科学院研究员）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<杨国桢_（中科院院士、光物理学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<方励之>, <毕业院校>, <北京大学>) (<顾兴斌>, <毕业院校>, <北京大学>) (<吴杭生>, <毕业院校>, <北京大学>) (<徐元植>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张广厚>, <毕业院校>, <北京大学>) (<朱海斌_（摩根大通中国首席经济学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<郭永怀>, <毕业院校>, <北京大学>) (<郝守刚>, <毕业院校>, <北京大学>) (<邝宇平>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王洛林>, <毕业院校>, <北京大学>) (<钱文忠>, <毕业院校>, <北京大学>) (<汤一介>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张广达>, <毕业院校>, <北京大学>) (<蔡美彪>, <毕业院校>, <北京大学>) (<范文澜>, <毕业院校>, <北京大学>) (<柳卫平>, <毕业院校>, <北京大学>) (<徐至展>, <毕业院校>, <北京大学>) (<江丕栋>, <毕业院校>, <北京大学>) (<柳存仁>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张传玺_（历史学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王极盛>, <毕业院校>, <北京大学>) (<衣俊卿>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张文斌_（旅美数学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<恽之玮>, <毕业院校>, <北京大学>) (<冼鼎昌>, <毕业院校>, <北京大学>) (<段海豹>, <毕业院校>, <北京大学>) (<邵子瑜>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陆大道>, <毕业院校>, <北京大学>) (<许智宏>, <毕业院校>, <北京大学>) (<艾国祥>, <毕业院校>, <北京大学>) (<范恩实>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王学荣_（中国社会科学院考古研究所副研究员）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<马大猷>, <毕业院校>, <北京大学>) (<江隆基>, <毕业院校>, <北京大学>) (<刘海影>, <毕业院校>, <北京大学>) (<周光召>, <毕业院校>, <北京大学>) (<乐森璕>, <毕业院校>, <北京大学>) (<杨应昌>, <毕业院校>, <北京大学>) (<魏宝文>, <毕业院校>, <北京大学>) (<姜伯驹>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张申府>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张景中>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陶愉生>, <毕业院校>, <北京大学>) (<李中宪>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王志高_（教授，考古学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<姚从吾>, <毕业院校>, <北京大学>) (<雷天壮_（鞍山钢铁公司耐火材料厂厂长）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<周同惠>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张焕乔>, <毕业院校>, <北京大学>) (<甘子钊>, <毕业院校>, <北京大学>) (<余敦康>, <毕业院校>, <北京大学>) (<易杰雄>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陈庆云_（中国科学院院士有机化学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<闵嗣鹤>, <毕业院校>, <北京大学>) (<岳劼恒>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张芷芬>, <毕业院校>, <北京大学>) (<曾谨言>, <毕业院校>, <北京大学>) (<潘钟祥>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张文堂_（地质古生物学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张中行>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王思超>, <毕业院校>, <北京大学>) (<贲宇星>, <毕业院校>, <北京大学>) (<徐辉碧>, <毕业院校>, <北京大学>) (<林揆训>, <毕业院校>, <北京大学>) (<胡厚宣>, <毕业院校>, <北京大学>) (<潘文石>, <毕业院校>, <北京大学>) (<雷啸霖>, <毕业院校>, <北京大学>) (<赵广增>, <毕业院校>, <北京大学>) (<杨耐思>, <毕业院校>, <北京大学>) (<付泽强>, <毕业院校>, <北京大学>) (<程耿东>, <毕业院校>, <北京大学>) (<阮图南>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张信威>, <毕业院校>, <北京大学>) (<丁志杰>, <毕业院校>, <北京大学>) (<关安平>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王思潮>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张禾瑞>, <毕业院校>, <北京大学>) (<李安民_（中科院院士、数学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<石根华>, <毕业院校>, <北京大学>) (<李福绵>, <毕业院校>, <北京大学>) (<谢邦杰>, <毕业院校>, <北京大学>) (<范滇元>, <毕业院校>, <北京大学>) (<田奇镌>, <毕业院校>, <北京大学>) (<黄汲清>, <毕业院校>, <北京大学>) (<丁伟岳>, <毕业院校>, <北京大学>) (<许现民>, <毕业院校>, <北京大学>) (<胡厚宜>, <毕业院校>, <北京大学>) (<俞伟超>, <毕业院校>, <北京大学>) (<潘梓年>, <毕业院校>, <北京大学>) (<厉以宁>, <毕业院校>, <北京大学>) (<吕以辇>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陈尚贤>, <毕业院校>, <北京大学>) (<丑纪范>, <毕业院校>, <北京大学>) (<周民强>, <单位>, <北京大学>) 296 | (<神秘家族_（2016年朴裕焕执导电影）>, <出品时间>, ?x) (?r, <出生日期>, ?x) 297 | (<刘维宁_（加拿大国家航天局科学家）>, <毕业院校>, <武汉大学>) 298 | (?x, <类型>, <篮球运动员>) (?x, <血型>, ?r) 299 | (<朱偰>, <毕业院校>, <北京大学>) (<朱海斌_（摩根大通中国首席经济学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<厉以宁>, <毕业院校>, <北京大学>) (<魏埙>, <毕业院校>, <北京大学>) (<李国杰_（著名经济学家）>, <毕业于>, <北京大学>) (<高善文>, <毕业院校>, <北京大学>) (<梁小民>, <毕业院校>, <北京大学>) (<梁红_（经济学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<何学彦>, <毕业院校>, <北京大学>) (<丁志杰>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王梦奎>, <毕业院校>, <北京大学>) (<关安平>, <毕业院校>, <北京大学>) (<刘海影>, <毕业院校>, <北京大学>) (<麻勇爱>, <毕业院校>, <北京大学>) (<程志强_（北京大学兼职教授、博士生导师）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王洛林>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王则柯>, <毕业院校>, <北京大学>) 300 | 301 | (<对外价值>, <类型>, ?x) (?r, <类型>, ?x) 302 | ('皇家马德里_（皇家马德里足球俱乐部）', '外文队名', '?') 303 | (?x, <英文名>, "MaineCoon") (?x, <原产地>, ?r) 304 | (?x, <主要成就>, "诺贝尔和平奖获得者") (?x, <民族>, ?r) 305 | (<东施效颦>, <类型>, ?x) (?r, <类型>, ?x) 306 | (<郑永真>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<怀进鹏>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<吴敬_（吉林大学教授）>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<侯蓝田>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<段雪>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<邹广田>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<方复全>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<阮怀宁>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<康树刚>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<王黎明_（中国科学院遥感与数字地球研究所副研究员）>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<陈佳洱>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<王彦祚>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<尹利长>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<宁继福>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<王宏利_（数量经济学博士）>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<马中平>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<邱醒宇>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<于双远>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<多丽萍>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<江元生>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<何继善>, <毕业院校>, <吉林大学>) (<邹国华_（研究员）>, <毕业学校>, <吉林大学>) 307 | (<水经注·江水>, <作者>, <郦道元>) (<水经注·汾水>, <作者>, <郦道元>) (<水经注·漳水>, <作者>, <郦道元>) (<水经注·漯水>, <作者>, <郦道元>) (<水经注·济水>, <作者>, <郦道元>) (<水经注·河水>, <作者>, <郦道元>) (<水经注·易水>, <作者>, <郦道元>) (<水经注·洛水>, <作者>, <郦道元>) (<水经注>, <作者>, <郦道元>) (<郦善长>, <中文名>, "郦道元") (<沈犀>, <作者>, <郦道元>) (<阳河>, <记载>, <郦道元>) (<宕昌古城>, <记载>, <郦道元>) (<山峡>, <作者>, <郦道元>) (<黄牛滩>, <本名>, "郦道元") (<郦道元>, <本名>, "郦道元") 308 | (<小狮座>, <邻接星座>, ?x) (?r, <星座>, ?x) 309 | ('?', '导演', '张国荣_（华语歌手、演员、音乐人）') 310 | (<柳暗花明又一村>, <作品出处>, ?x) ( ?x, <文学体裁>, ?r ) 311 | 312 | (?x, <主要成就>, "肯德基的创始人") (?x, <外文名>, ?r) 313 | 314 | (?x, <主要成就>, "提出了著名的") (?x, <职业>, ?r) 315 | (<钱钟书>, <毕业院校>, ?x) ( ?x, <所属地区>, ?r ) 316 | (?x, <出现范围>, "哈利·波特系列") (?x, <类型>, ?r) 317 | ('?', '行政区域', '俄罗斯_（俄罗斯联邦）') 318 | ('?', '校训', '自强不息厚德载物') 319 | 320 | (<朱卫星>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<张伟平_（杭州师范大学教授）>, <毕业院校>, <浙江大学>) (<陈骁强>, <毕业院校>, <浙江大学>) 321 | (?x, <提出>, <1988年>) (?x, <提出>, ?r) 322 | (?x, <所学专业>, <流行演唱>) (?x, <出生日期>, ?r) 323 | ('?', '导演', '小罗伯特·唐尼') 324 | 325 | (<北京邮电大学>, <校训>, ?x) ( ?x, <词义>, ?r ) 326 | ('诸葛亮_（三国时期蜀汉丞相）', '代表作品', '?') 327 | ('?', '毕业', '武汉大学') 328 | (<海风轻轻吹>, <歌曲原唱>, <李谷一>) (<莫叹息>, <歌曲原唱>, <李谷一>) 329 | (?x, <副队长>, <里奥·梅西_（阿根廷足球运动员）>) (?x, <成立时间>, ?r) 330 | (<沈有鼎>, <毕业院校>, <清华大学>) (<金岳霖>, <毕业院校>, <清华大学>) (<汤用彤>, <毕业院校>, <清华大学>) (<周辅成>, <毕业院校>, <清华大学>) (<张宗燧>, <毕业院校>, <清华大学>) 331 | 332 | ('钟无艳_（中国古代四大丑女之一）', '职业', '?') 333 | (?x, <中文名>, "指环王Online") (?x, <类型>, ?r) 334 | (?x, <女儿>, <朴槿惠>) (?x, <主要成就>, ?r) 335 | (<冰与火之歌_（美国HBO电视台制作的电视剧）>, <拍摄地点>, ?x) ( ?x, <所属洲>, ?r ) 336 | ('?', '留学国家', '英国_（大不列颠及北爱尔兰联合王国）') 337 | 338 | (?x, <饰演>, <甄嬛传_（2011年郑晓龙执导古装清宫斗争剧）>) (?x, <饰演>, ?r) 339 | (?x, <所属系列>, <三国杀_（游卡桌游出品桌面游戏）>) (?x, <开发商>, ?r) 340 | (<酒吧公主>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<海滩_（大陆李亚鹏周迅主演电视剧）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<夜宴_（冯小刚2006年执导电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<夺爱_（同名微电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<云图_（美国2012年汤姆·汉克斯主演科幻电影云图）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<苏州河_（2000年娄烨执导电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<胭楼记>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<小娇妻_（周迅主演内地电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<霾没了>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<听风者>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<生死劫_（《绝对隐私》系列电视电影之一）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<雀儿_（电影《画皮Ⅱ》的角色）>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<画皮3>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<巴尔扎克和小裁缝>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<美人依旧(DVD)>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<烟雨红颜_（电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<都市情缘_（吴倩莲主演电视剧）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<大魔术师_（2011年梁朝伟的电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<古墓荒斋>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<苏乞儿2010>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<女人不坏_（2008年徐克导演电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<大魔法师_（梁朝伟主演电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<古灵精怪_（1952年吴回执导电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<至尊食王>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<赵通_（《龙门飞甲》中的角色）>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<花桥荣记>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<开心就好_（刘佩琦、周迅主演央视2000年贺岁剧）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<那时花开_（2002年周迅主演电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<法门寺密码_（徐克导演电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<明月几时有_（2016年许鞍华执导电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<把乐带回家>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<靖公主>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<妓女三部曲>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<李米的猜想>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<如果没有爱_（周迅、朴树领衔主演电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<指甲刀人魔片>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<新龙门客栈2>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<恋爱中的宝贝_（2004年李少红执导电影）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<十七岁的单车>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<两个人的战争_（影片）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<香港有个荷里活>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<遥远星球的孩子>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<2032：我们期望的未来>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<会撒娇的女人最好命_（罗夫曼作品）>, <主演>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<庞郎>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<王生_（总票房2.3亿爱情魔幻大片《画皮》中的角色）>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<雀儿_（电影《画皮Ⅱ》的角色）>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<凌雁秋>, <饰演者>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<风里刀>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<素慧容>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<继学勇>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<谭鲁子>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<马进良_（电影《龙门飞甲》人物）>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<顾少棠>, <合作演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) (<上官婉卿>, <最喜欢的演员>, <周迅_（中国内地女演员、歌手）>) 341 | ('Windows操作系统', '创始年', '?') 342 | 343 | 344 | (<海因里希·海涅>, <毕业院校>, <波恩大学>) (<弗里德里希·威廉·尼采>, <毕业院校>, <波恩大学>) 345 | ('?', '毕业院校', '共产主义') 346 | (<赵广增>, <毕业院校>, <北京大学>) (<郭永怀>, <毕业院校>, <北京大学>) (<甘子钊>, <毕业院校>, <北京大学>) (<吴咏时>, <毕业院校>, <北京大学>) (<马大猷>, <毕业院校>, <北京大学>) (<岳劼恒>, <毕业院校>, <北京大学>) (<曾谨言>, <毕业院校>, <北京大学>) (<向守平>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张恩厚>, <毕业院校>, <北京大学>) (<吴杭生>, <毕业院校>, <北京大学>) (<杨应昌>, <毕业院校>, <北京大学>) (<范滇元>, <毕业院校>, <北京大学>) (<邹冰松>, <毕业院校>, <北京大学>) (<邝宇平>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陈和生_（科学物理学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<冼鼎昌>, <毕业院校>, <北京大学>) (<杨国桢_（中科院院士、光物理学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<艾国祥>, <毕业院校>, <北京大学>) (<周光召>, <毕业院校>, <北京大学>) (<雷啸霖>, <毕业院校>, <北京大学>) (<方励之>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陈尚贤>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陆大道>, <毕业院校>, <北京大学>) (<万元熙>, <毕业院校>, <北京大学>) (<柳卫平>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张景中>, <毕业院校>, <北京大学>) (<徐元植>, <毕业院校>, <北京大学>) (<程耿东>, <毕业院校>, <北京大学>) (<魏宝文>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陶愉生>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王义遒>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王阳元>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张焕乔>, <毕业院校>, <北京大学>) (<徐至展>, <毕业院校>, <北京大学>) (<李国杰_（著名经济学家）>, <毕业于>, <北京大学>) (<阮图南>, <毕业院校>, <北京大学>) (<赵光达_（中科院院士、理论物理学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) 347 | 348 | 349 | (?x, , "2009年第一轮第3位被雷霆队选中") (?x, <身高>, ?r) 350 | (<那迪>, <民族>, <维吾尔族>) (<米热>, <民族>, <维吾尔族>) (<居来>, <民族>, <维吾尔族>) (<麦迪娜>, <民族>, <维吾尔族>) (<帕丽扎提>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿迪力·艾力>, <民族>, <维吾尔族>) (<娜菲莎>, <民族>, <维吾尔族>) (<克里木>, <民族>, <维吾尔族>) (<吾休尔>, <民族>, <维吾尔族>) (<玉米提·哈力克>, <民族>, <维吾尔族>) (<扎依旦>, <民族>, <维吾尔族>) (<紫拉兰>, <民族>, <维吾尔族>) (<艾图兰>, <民族>, <维吾尔族>) (<迪丽热巴>, <民族>, <维吾尔族>) (<茹仙古丽>, <民族>, <维吾尔族>) (<库比努尔>, <民族>, <维吾尔族>) (<希莉娜依>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿力木·阿木冬>, <民族>, <维吾尔族>) (<金丽丽_（国家一级演员）>, <民族>, <维吾尔族>) (<吐尼莎>, <民族>, <维吾尔族>) (<伊帕尔>, <民族>, <维吾尔族>) (<马桂芬>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿依吐拉>, <民族>, <维吾尔族>) (<卡迪琳娜>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿依夏木>, <民族>, <维吾尔族>) (<努尔比亚>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿帕尔江>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿依努尔·哈力克>, <民族>, <维吾尔族>) (<古力娜扎>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿曼古丽>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿依古丽·依米提>, <民族>, <维吾尔族>) (<帕尔维娜>, <民族>, <维吾尔族>) (<吐尔逊娜依·玉赛因>, <民族>, <维吾尔族>) (<古丽扎尔>, <民族>, <维吾尔族>) (<姚勒瓦斯汉>, <民族>, <维吾尔族>) (<伊斯拉木江>, <民族>, <维吾尔族>) (<吾木提·吐尔逊>, <民族>, <维吾尔族>) (<祖农·哈迪尔>, <民族>, <维吾尔族>) (<卡米力·吐尔逊>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿布都力米提>, <民族>, <维吾尔族>) (<帕丽扎提·艾尼>, <民族>, <维吾尔族>) (<居来提·库提来>, <民族>, <维吾尔族>) (<梅丽古丽·艾买提>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿孜古丽·热西提>, <民族>, <维吾尔族>) (<沙衣达·艾合买提>, <民族>, <维吾尔族>) (<马依热·艾买提江>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿孜古丽·尼加提>, <民族>, <维吾尔族>) (<尼格买提·热合曼>, <民族>, <维吾尔族>) (<热比亚·穆哈默德>, <民族>, <维吾尔族>) (<古再力努尔·库尔班>, <民族>, <维吾尔族>) (<古丽巴哈尔·吐尔逊>, <民族>, <维吾尔族>) (<伊斯拉木江？瓦力斯>, <民族>, <维吾尔族>) (<阿卜力克木·阿卜来提>, <民族>, <维吾尔族>) (<迪丽娜尔·阿布都拉>, <民族>, <维吾尔族>) (<茹仙古丽·艾白都拉>, <民族>, <维吾尔族>) (<帕尔哈提·迪力夏提>, <民族>, <维吾尔族>) (<迪丽热巴迪力木拉>, <民族>, <维吾尔族>) (<巴哈古丽·热合木吐拉>, <民族>, <维吾尔族>) (<迪丽娜孜·艾合买提耶娃>, <民族>, <维吾尔族>) 351 | (?x, <中文名>, "西方音乐") (?x, <乐器>, ?r) 352 | (<天河二号超级计算机>, <开发机构>, <国防科学技术大学>) 353 | (?x, <作品名称>, "后出师表") (?x, <作者>, ?r) 354 | (<比利·海灵顿>, <出生地>, ?x) (?r, <研究者>, ?x) 355 | ('?', '主演', '小罗伯特·唐尼') 356 | (<华盖集>, <作品>, ?x) (?r, <别称>, ?x) 357 | 358 | (<凤歌_（武侠作家）>, <毕业院校>, <四川大学>) (<易丹_（《誓言今生》编剧，四川大学教师）>, <毕业院校>, <四川大学>) (<松笔>, <毕业院校>, <四川大学>) (<挚谊>, <毕业院校>, <四川大学>) (<颜歌>, <毕业院校>, <四川大学>) (<阿缺_（青年作家）>, <毕业院校>, <四川大学>) (<熊复>, <毕业院校>, <四川大学>) (<童恩正>, <毕业院校>, <四川大学>) (<何顺安>, <毕业院校>, <四川大学>) (<王樟生>, <毕业院校>, <四川大学>) (<宁航一>, <毕业院校>, <四川大学>) (<刘燕君>, <毕业院校>, <四川大学>) (<熊盛荣>, <毕业院校>, <四川大学>) (<徐甲子>, <毕业院校>, <四川大学>) (<小鸟凶猛>, <毕业院校>, <四川大学>) 359 | (<联想GPU>, <操作系统>, ?x) ( ?x, <特点>, ?r ) 360 | 361 | 362 | 363 | 364 | 365 | (?x, <别名>, "骆驼祥子") (?x, <民族>, ?r) 366 | (?x, <最热爱的漫画>, "海贼王") (?x, <漫画类型>, ?r) 367 | (?x, <提出人>, <江泽民>) (?x, <提出时间>, ?r) 368 | ('北京大学', '现任校长', '?') 369 | (<张光北>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<吴放>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<娟子_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<黄冲_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<曹磊_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘斌_（中国内地男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<苏航_（北京影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<魏智_（中国大陆影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<康英_（大陆女演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<郭超_（中国内地演员、导演、主持人）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<杨晨_（毕业于中央戏剧学院的内地女演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<筱漫>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李赞_（中国内地青年演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<苏可>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<文蔷>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<于震_（中国内地男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<郑超_（台湾福茂集团董事幻术设计师）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<焦妮>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<赵煊>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<冉旭>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<任鸣_（著名话剧导演）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张燃_（著名演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<韩莺>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<吴迪_（话剧演员吴迪）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<赵婷_（中国演员，模特）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<铢帝>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<凌雨_（词语解析）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<高嘉>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<晓伟>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<骆新>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<孙铎_（著名编剧）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<罗筐>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<田雨_（国家话剧院演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<丁俨>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<徐昂_（新锐电影导演）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<阎娜>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘洋_（中国内地女演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘帅良>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<武然>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<侯晓_（中国内地男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<廉赛>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<寒九>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<宋英_（中央戏剧学院党委副书记）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<何冰_（北京籍演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<孟彬>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<章子怡>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<石昊正>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李宗峄>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<吴晓丹_（演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王迎奇>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张筠英>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<杨紫嫣>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘立伟_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王羿人>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<孙悦斌>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<冉佳安>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<林熙越>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<涂松岩>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘紫鸣>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<霍清>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<佟乐>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<周岩_（中国内地男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<董明_（董明制片人导演）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李彧_（中国内地影视男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<郭峰_（中国大陆演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<丁凯_（中央戏剧学院出身演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<寒青>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<贾钢>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王琛_（中国影视女演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<杜宁琳>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<许松霆>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<刘梓妍>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<吴秀波>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<高赞民>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李文培>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李安茜>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张亚坤_（中国内地影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<尚铁龙>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王志飞_（中国内地男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<赵晓苏_（话剧演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<于鸿洲>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<孙嘉一>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王洁实>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李伯男>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王嘉莹>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<薛皓文>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张志忠_（中国话剧影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<蒋宝英>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<温海涛_（北京电影学院演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<白凯南>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<汤家琦>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<杨俊勇>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<吕丽萍>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李宇菲>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张启耀>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<毛以岗>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<蔡远航>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王东辉_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李振起>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<闫鹿杨>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<马广源>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<贾雨岚>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张咏荷>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张亦驰>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<陈宝国_（中国影视男演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<李世江_（影视演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<蓝纪先>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<迟国栋>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<蒋方婷>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张维伊>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<赵毅维>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张涵予>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<梁修治>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<姜晓冲>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<徐鹏凯>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<马程程>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<王铁成_（内地演员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<杜宁林>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<武笑羽>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<卢学平_（中国电视艺术家协会会员）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<张正言_（中国内地男演员、歌手）>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<宋允皓>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<稀土部队>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) (<慕慕缪斯>, <毕业院校>, <中央戏剧学院>) 370 | ('?', '省', '湖南_（中国省级行政区）') 371 | (<何炅>, <代表作品>, ?x) (?r, <节目类型>, ?x) 372 | (<慕尼黑工业大学>, <所属地区>, ?x) (?r, <国家>, ?x) 373 | ('?', '毕业', '四川大学') 374 | (?x, <国家领袖>, <曹丕_（三国时期曹魏开国皇帝）>) (?x, <货币>, ?r) 375 | (<怎样_（周笔畅演唱歌曲）>, <编曲>, <梁翘柏>) (<战江湖_（游戏《刀剑2》主题曲）>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<红玫瑰_（王俊凯演唱歌曲）>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<白玫瑰_（陈奕迅演唱歌曲）>, <编曲>, <梁翘柏>) (<天使之城_（爱乐团演唱歌曲）>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<关于我们>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<选择出色>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<间接伤害_（容祖儿演唱歌曲）>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<最高分数>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<飞跃的心>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<变_（韩红演唱歌曲）>, <编曲>, <梁翘柏>) (<美丽心世界>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<慢慢来比较快>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<我在这>, <制作人>, <梁翘柏>) (<逆态度>, <制作人>, <梁翘柏>) (<蔷薇刑_（陈坤演唱的歌曲）>, <编曲>, <梁翘柏>) (<因为爱情来得不容易>, <谱曲>, <梁翘柏>) (<谈何容易_（2013年韩红新歌）>, <编曲>, <梁翘柏>) (<最牛幸福年>, <编曲>, <梁翘柏>) (<一周年_（周笔畅演唱歌曲）>, <制作人>, <梁翘柏>) (<天蓝如海>, <制作人>, <梁翘柏>) 376 | (<在异国>, <对白语言>, ?x) (?r, <对白语言>, ?x) 377 | 378 | (<陈晓_（中国内地男演员）>, <经纪公司>, ?x) ( ?x, <总部地点>, ?r ) 379 | (?x, <代表作品>, <半生缘_（张爱玲作品）>) (?x, <笔名>, ?r) 380 | (<马来西亚>, <所属洲>, <亚洲>) (<文莱>, <所属洲>, <亚洲>) (<新加坡>, <所属洲>, <亚洲>) 381 | (?x, <类型>, <神奇宝贝_（汤山邦彦执导的日本动画系列）>) (?x, <特性>, ?r) 382 | 383 | (<初音未来三神曲>, <配音>, ?x) ( ?x, <星座>, ?r ) 384 | (<秉志>, <毕业院校>, <北京大学>) (<徐星_（中国古脊椎动物学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<潘文石>, <毕业院校>, <北京大学>) (<周建人>, <毕业院校>, <北京大学>) (<郝守刚>, <毕业院校>, <北京大学>) (<郝景盛>, <毕业院校>, <北京大学>) (<张文堂_（地质古生物学家）>, <毕业院校>, <北京大学>) (<王鸿祯>, <毕业院校>, <北京大学>) (<陈华癸>, <毕业院校>, <北京大学>) (<黄汲清>, <毕业院校>, <北京大学>) 385 | (?x, <中文名>, "野草鱼") (?x, <作者>, ?r) 386 | (?x, <其他名称>, "海贼猎人、绿藻头") (?x, <登场作品>, ?r) 387 | (<霸王龙_（已灭绝的白垩纪晚期爬行动物）>, <总目>, ?x) ( ?x, <繁荣时间>, ?r ) 388 | ('带头大哥', '儿子', '?') 389 | 390 | (?x, <代表作品>, <额尔古纳河右岸>) (?x, <社会评价>, ?r) 391 | ('长江_（世界第三长河，亚洲第一大（长）河）', '沿岸重要城市', '?') 392 | ('?', '代表作品', '吃元宵') 393 | 394 | ('鸠摩智', '武功', '?') 395 | (<蕾哈娜>, <星座>, <双鱼座_（占星学）>) (<土屋安娜>, <星座>, <双鱼座_（占星学）>) (<克莉丝朵·凯儿>, <星座>, <双鱼座_（占星学）>) (<筱崎爱_（日本女星）>, <星座>, <双鱼座_（占星学）>) 396 | (<金田康正>, <毕业院校>, <东南大学>) (<坂内英一>, <毕业院校>, <东南大学>) 397 | (<龙在天涯_（1989年邓衍成执导电影）>, <主演>, <成龙_（中国香港演员、导演）>) 398 | (?x, <毕业院校>, <吉林大学>) (?x, <名下企业>, ?r) 399 | (?x, <代表作品>, <西游记_（2011年张纪中版电视剧）>) (?x, <出生地>, ?r) 400 | ('十面埋伏_（2001年电视电影）', '出品时间', '?') 401 | -------------------------------------------------------------------------------- /result.test.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | <保时捷> <奥迪_（德国大众汽车集团旗下豪华汽车品牌）> <大众_（汽车集团）> <宝马_（德国汽车品牌）> <奔驰_（汽车）> 2 | "Office" "Windows" "Azure" "Edge" 3 | <火奴鲁鲁_（美国夏威夷州首府和港口城市）> 4 | <威廉·巴顿·罗杰斯> 5 | <奥地利> 6 | "战国" 7 | <汤姆·斯凯里特> <西格妮·韦弗> <维罗尼卡·卡维特> <哈利·戴恩·斯坦通> <约翰·赫特> <伊恩·霍姆> 8 | <广东> <广西_（广西壮族自治区）> <四川_（中华人民共和国四川省）> 9 | <明朝_（中国历史朝代）> 10 | <希腊神话_（西方神话体系之一）> 11 | <黄章> 12 | "获甘肃省科技进步二等奖1项；获已授权的中国发明专利1项" 13 | <人民代表大会制度> 14 | <温带大陆性气候> 15 | <巴塞罗那_（足球俱乐部）> 16 | <灵能力者小田雾响子的谎言_（日本2010年石原里美主演电视剧）> <幕末高校生> <新娘与爸爸> <左眼侦探> <花蝴蝶_（2008年东京电视台日剧）> <人间失格_（日本2010年生田斗真主演电影）> <贞子3D> <开>窗以后> <富贵男和贫穷女在纽约> <沉睡的森林_（日本2014年土井裕泰执导电视剧SP）> <水男孩2> <天国的应援歌> <算计：7天的死亡游戏> <暴走医生> <>护士小葵> <冰点_（2006年藤田明二执导日本电视剧）> <富男人穷女人> <朝5晚9~帅气和尚爱上我~> <进击的巨人：反击的狼烟> <新娘和>爸爸_（日本2007年石原里美主演电视剧）> <他是妹妹的恋人> <亡者之声> <世界奇妙物语2013年秋季特别篇> <椿山课长之七日间> <左目>侦探EYE> <漫才帮> <左目探侦> <左眼侦探eye> <朝5晚9~帅帅和尚爱上我> <我的祖父_（2003年日本拍摄电影）> <富贵男与贫穷女> <开朗家族> <飞行兔子> <晴朗家族> <迎风而立的狮子> <失恋巧克力职人_（2014年日本富士电视台电视剧）> <新·哥斯拉> <毛骨悚然撞鬼经15周年特别篇> <>恋_（日本2013年源孝志执导电视剧SP）> <护士小葵SP：樱川医院最糟的一天> <长寿之战> <给天堂的加油歌> <谜_（2008年日本电视剧）> <为爱痴>狂_（堀北真希主演电视剧）> <赤色疑惑> <最后的座头市> <世界奇妙物语2007年秋季特别篇> <赤的疑惑_（2005年赤羽博；土井茂导演日本电视剧）> <月光>假面> <义经_（日本影视作品）> 17 | <张艺谋> 18 | <香港_（中华人民共和国特别行政区）> <九龙半岛> 19 | <美国_（美利坚合众国）> 20 | <玛丽亚·儿玉> 21 | "诺贝尔奖得主名誉教授16位" "全国优秀博士学位论文76篇" "国家杰出青年科学基金得主156人" "国家最高科学技术奖得主2人" "国家自然科学奖二等奖11项" 22 | <加拿大_（北美洲国家）> <美国_（美利坚合众国）> <新墨西哥州> 23 | <厦门大学校歌> 24 | <李商隐_（唐朝诗人）> 25 | <隋唐> 26 | "查良镛" 27 | "中国北京市海淀区颐和园路5号" 28 | "7.62毫米" 29 | "Eason Chan" 30 | <马适> <梁文杰_（中国科学院物理研究所研究员）> <张仲琳> 31 | <许宁生> 32 | "1318公里" 33 | <熊科> 34 | "1939" 35 | <诸葛亮_（三国时期蜀汉丞相）> 36 | "http://www.kfc.com.cn/" 37 | "哈尔滨" "博洛尼亚" "塞维利亚" 38 | "长江口至" "琉球群岛都称东海" 39 | <丘比特_（罗马神话中的小爱神）> 40 | "互联网" 41 | <骆宾王> <卢照邻> <王勃_（唐代诗人）> <杨炯_（唐代诗人、初唐四杰之一）> 42 | <老挝> <中华人民共和国> <古巴> <越南> <朝鲜_（朝鲜民主主义人民共和国）> 43 | "原名郭开贞，字鼎堂，号尚武，笔名沫若" 44 | <律师_（职业）> <总统_（国家元首称谓）> <政治家> 45 | <篮球超人> 46 | <圣马力诺国庆日> <萨丁尼亚王国> <西西里王国> <佛罗伦萨共和国> <格劳宾登州> <耶路撒冷圣约翰医院骑士团> <意大利王国> <瓦莱达奥斯塔大区> <意大利社会共和国> <威尼斯共和国> <艾西德里亚帝国吧> <米兰公国> <热那亚共和国> <瑞士> <塞波加公国> <梵蒂冈> <意大利_（意大利共和国）> <圣马力诺> <塞波加大公国> 47 | "1200000" 48 | "十二个" 49 | <王珂_（演员刘涛的丈夫）> 50 | "2001-01-01" "2004-01-01" 51 | <二十五史> 52 | <金州_（美国加利福尼亚州别名）> 53 | "Android Marshmallow" 54 | <围城_（钱钟书小说）> <谈艺录_（钱钟书创作诗话作品）> <写在人生边上> <管锥编> <人·兽·鬼> 55 | <中华传统文化精粹：许渊冲英译杜甫诗选> <约翰克里斯托夫> <汉英对照中国古诗精品三百首> <最爱唐宋词（汉英对照影画版）> <元明清诗（中英文对照）> <中华传统文化精粹：许渊冲英译李白诗选> <包法利夫人（壹力文库009）> <雨果文集：玛丽·都铎> <中央约翰，克里斯朵夫（上下）> <唐宋名家千古绝句100首> 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<挚谊> <熊盛荣> <凤歌_（武侠作家）> <何顺安> <童恩正> 359 | "免费、可靠、安全、稳定、多平台" 360 | <李娜_（中国女子网球名将）> 361 | <亮剑_（2005年李幼斌主演电视剧）> 362 | <李添胜> 363 | <卧虎藏龙_（李安导演电影）> 364 | "全运会团体金牌" "混双金牌。" "2010年度湖北十佳运动员" 365 | <满族> 366 | <四格> 367 | "2000-02-25" 368 | <北京大学> 369 | <余珊萍> <石逸莉> <邓世荣_（扬州大学经济学院副教授）> <肖青_（潍坊医学院附属医院肾内科主任医师）> <肖永久> <鲍毅新> <张悦_（四川省人民医院科技处副处长）> <王晓鸣_（浙江省中医院副院长）> <罗丽萍_（南昌大学教授）> <陶霖> <熊俊_（副主任医师）> <卢越> <金家齐> <杨国学_（山东淄博市周村区市容环卫管理局原局长）> <王巧民> <陈忠范> <董白桦> <朱玉琪> <张秀荣_（研究员）> <窦红漫> <杨府> <周治滨> <施群力> <杨建国_（上海交通大学教授）> <孔方方> <熊大和> <蒋兴良> <于革> <金炫澈> <张立亚> <赵丽宏> <王维加> <陈晓华_（哈尔滨工业大学教授）> <何农_（福安市美术家协会主席）> <江拔奇> <戚晓东> <盖如栋> 370 | <古城永州> <曾佑桥> <湖南省安乡县三岔河镇> 371 | <华娱卫视> <欢乐今宵_（香港无线电视综艺节目）> <偶像老小的叛逆时代> <大家来唱歌_（综艺节目）> <奇舞飞扬> <我爱黑涩会> <让快乐飞> <宝贝大猜想> <2天1夜> <魅力12> 372 | <金属风暴_（2011年加拿大电影）> <四个爱情故事> <一个机会> <月儿弯弯照九州_（1952年屠光启执导电影）> <一个女人身份的证明> <两个人_（韩国2007年吴启焕执导电影）> <三个奶爸一个娃2> <五个女子与一根绳子> <神奇动物在哪里2> <那个不多情_（1970年桂治洪导演的电影）> <生命属于人民> <娱乐是个圈> <重金属2000> <巴黎属于我们> <三个小生去旅行> <一个半房间> <第三个妈妈> <给我一个安宁的家> <79个春天> <那个男人的书198页> <六楼后座Ⅱ: 家属谢礼> <七个疯男人> <给我一个微笑> <本拉登在哪里> <一个好爸爸> <摩根夫妇去哪儿了> <玛丽乔的两个情人> <我嫁了一个怪物> <苏州河_（2000年娄烨执导电影）> <三个陌生的情人> <孩子，给我一个拥抱> <两个大盗> <这个女孩的生活> <坡州_（韩国2009年朴赞玉执导电影）> <苏州之夜> <一千个吻> <科莱特，一个自由的女子> <两个人的天桥> <三个老枪手> <两个抬棺材的人> <重金属僵尸> <一千个舌头> <加州迷情第二季> <三个开心鬼> <床伴逐个数> <春天在哪里_（日本电影）> <三个女人一个梦> <个性婚纱照> <四个女人与吉普> <巴斯特基顿之七个机会> <一个梦的心理分析> <两个少女> <一个男人和一个女人> <停电时你在哪> <四个盒子> <跆拳震九州> <另一个人> <半个月亮_（伊朗2006年巴赫曼·戈巴迪执导电影）> <一个温州的女人> <孩子你在哪里> <三个火枪手_（2011年保罗·安德森执导美国电影）> <第十一个受害人> <两个人的车站> <永州故事> <五个暴走的少年> <黄河在这儿拐了个弯> <五个朋友> <生活属于我们> <哈鲁曼和7个奥特曼> <四个女人的故事> <与安娜的四个夜晚> <一个随心所欲的女人> <第三个被曝光的人> <三个亡命徒> <一个好人_（1997年洪金宝执导电影）> <两个探险家> <在另一个国度> <哪出儿> <另一个我_（网络惊悚电影短剧）> <爸爸是个农民工> <一个女人一生中的24小时_（电影）> <我个女好麻烦> <一个士兵的故事> <一个人的乐队> <一个等候中的陌生人> <从不孤单一个> <你现在在哪？> <四十五个太阳> <金属精神> <爸爸去哪儿大电影2> <我的五个未婚妈妈> <只有一个班的学校> <加州杀手> <两个女人之间> <一个人对神的恐惧> <三个好人> <五个堕落的男女> <生命像是个奇迹> <当海南遇上潮州> <第三个人_（卡罗尔·里德执导电影）> <弗朗西斯科的二个儿子> <危险！50000个僵尸！> <他像个女孩> <两个人的电影院> <广州杀人王之人皮日记> <这个杀手不太冷> <三对半情侣和一个小偷> <敌人，一个爱的故事> <巴州还魂记> <我生命中的第一个夜晚> <第三个被谋杀者> <两个火枪鼠> <一个娃娃两个爸> <第二个名字> <10个约定> <这个杀手不太猛> <七十二个光棍> <另一个地球> <个人问题采访记> <属于我们的圣诞节> <两个英国女人和一个法国男人> <锦州大弟> <每个孩子> <失业七个礼拜> <两个大太阳> <某个街角的故事> <月圆凉州> <德州，北海> <一个老爸四个娃> <翻个墙> <如果你热爱这个星球> <三个爸爸都在家> <我心属于你，我的爱人> <路易斯安那州的故事> <关于上海的三个短片> <琼的三个故事> <一个叫做家的地方> <一个半骑士> <属于女人的奇迹> <三个不道德的女人> <二十七个遗失的吻> <抓住那个女人> <三个家伙> <名侦探柯南：第11个前锋> <死时，告诉我你要去哪里> <访客1：第一个故事> <德州46> <租个老外到我家> <四个小伙伴> <同一个月亮> <一个少女的自白> <一个字头的诞生> <另一个天堂_（日本电视剧）> <七个木乃伊> <杀出个社团> <一个杀手的连环日志> <一个屋檐下> <德州电锯杀人狂4> <查理：一个玩具故事> <我和狗狗的十个约定> <黑暗中的十个女人> <古尔德的32个短片> <周末，你属于我> <微光闪亮第一个清晨> <第十九个妻子_（美国2010年Rod Holcomb执导电影）> <德州链锯杀人狂3> <南京的那个夏天> <三个秘密房间> <大奥SP另一个故事> <一个老汉三个贼> <一个乘客的故事> <兰州电影制片厂> <三个父亲> <杀出个太空> <哪吒出世_（1927年李泽源执导电影）> <那一个晚上> <天堂是个娱乐场> <两个巡逻兵> <三个瑞典美女在上巴伐利亚> <最后一个莫希干人1> <苏州陆子冈> <另一个高兴的日子> <郑州银行2015年度品牌文化系列微电影发布会暨首映典礼> <另一部：九个半星期> <一个赌波的传说> <三个男人与一条美腿> <另一个人的生活> <煽她，这个法国佬> <三个人的冬天> <下一个(next)> <阿拉木图—兰州> <一个复杂故事_（2013年朱芷莹主演电影）> <地球上的最后一个人> <十个死人> <时间都去哪> <那个地方伊拉克> <第七个目标> <隔离屋个仔> <黄河在这儿转了个弯> <最后一个学生> <在这个国家生活下去> <一个人的城市_（2010年芝加哥短片电影节入围电影）> <每一个夜晚> <20天革个命> <台湾有个好莱坞> <三个恐怖的面孔> <我的5个妻子> <一个上海小姐> <一个小印第安人> <雷奥和他的三个儿子> <沧州绝招> <雪花那个飘_（2006年倪萍、刘威主演的电影）> <我是哪位> <青少年哪吒> <四个太阳> <五个扑水的少年> <德国，一个夏天的童话> <一个星期三的下午> <这个高中没有鬼> <一个女人与四个男人的纠缠> <魔法师的第五个冬天> <第七个被害者> <福尔摩斯和七个小矮人> <一个和六个> <二手雄狮爱上这个家> <一个农民的抗争> <80个妻子> <倒下我一个> <另一个爱情故事> <少女哪吒_（李霄峰执导电影）> <我的高个女友> <两个兄弟一个新娘> <完全饲育：专属女仆> <某个地方> <一个连环杀手的日志> <十万个冷笑话_（2014年卢恒宇导演动画电影）> <德州电锯杀人狂前传> <第一个嫌犯> <阿布雷，一个无惧的人> <爱的第七个太阳> <抓住那个女孩> <下一个路口> <每个人心中都有一座山> <抓住那个家伙> <红之所属> <一个男人与一个女人> <三个男人一个摇篮> <我是怎样度过这个夏天的> <七个女律师2> <僵尸哪有那么帅> <30个门钥匙> <另一个人的眼光> <111个女人> <二个姑娘二个兵> <我想有个家_（蒋一铭主演的微电影）> <温州美人> <电哪吒> <半个月亮_（2015年备案电影）> <这个大叔不太囧> <爱的第7个太阳> <两个孩子和狗> <5个吓鬼的少年> <一个好女人_（根据《温夫人的扇子》改编的电影）> <两个捕快> <一个超级拉姆> <两个独立包装的女人> <加州独奏> <另一个时空> <无数个夜晚和周末> <哪吒三斗红孩儿> <第99个心愿> <一百个放心_（话剧）> <地狱中的一个解决办法> <德州电锯杀人狂3D> <州长的老婆> <四个男孩：四种玩法> <两个老头的爱情故事> <两个小八路> <一生情缘半个人> <爱上另一个你> <一个梦想者的四个夜晚> <一个年轻人的冒险> <鬼影森森：佛州灵异事件> <三个朋友_（1996年林顺礼执导的电影）> <下一个死者> <天上掉下个林妹妹_（悬疑喜剧）> <对不起，那个位置有人> <第一个周日> <宅鬼逐个捉> <高个夜魔> <第八个是铜像> <时空穿越者/两个世界> <我不知道你在哪里> <2001个疯子> <天哪！> 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<一个人和他的猪> <再爱下个她> <三个人的蜜月> <一个都不能少_（1999年张艺谋执导电影）> <两个月亮_（韩国2012年金东彬执导电影）> <四个32A和一个香蕉少年> <另一个> <没他们几个笑料不够> <我是另一个> <每个普通人的战争> <像个男人去死> <哪是林道的尽头> <正确使用厨房金属制品> <两个裹红巾的女人> <这个杀手将有难GrossePointeBlank> <两个人的天堂> <交错的9个杀意> <靓妹你在哪儿> <第13个小时_（美国2009年Pearry Reginald Teo执导电影）> <两个营业员> <一个平凡的星期天> <三个摩登女性> <白雪公主：一个致命的夏天> <一个近似平和的世界> <一个警官的控诉> <潮州怒汉> <她和草原有个约定> <夜之州> <一个小子七百五> <一个奴隶的12年> <最后七个人> <两个裹红头巾的女人> <三个异乡人> <村里来了个武立本> <一个女王的少女时代> <死亡金属丧尸> <半个尼尔森> 373 | <宋子瞻> 374 | <五铢钱> <刀币> 375 | <选择出色> <变_（韩红演唱歌曲）> <蔷薇刑_（陈坤演唱的歌曲）> <最牛幸福年> <怎样_（周笔畅演唱歌曲）> <谈何容易_（2013年韩红新歌）> <慢慢来比较快> <飞跃的心> <间接伤害_（容祖儿演唱歌曲）> <一周年_（周笔畅演唱歌曲）> <野草_（韩红演唱歌曲）> <天使之城_（爱乐团演唱歌曲）> <因为爱情来得不容易> <白玫瑰_（陈奕迅演唱歌曲）> <我在这> <红玫瑰_（王俊凯演唱歌曲）> <逆态度> <战江湖_（游戏《刀剑2》主题曲）> <最高分数> <关于我们> <天蓝如海> <美丽心世界> 376 | "台:+886）" "澳:+853" "+86（港:+852" 377 | 378 | <北京_（中华人民共和国首都）> 379 | "梁京" 380 | <新加坡> <马来西亚> <兰芳_（共和国名）> <科科斯群岛> <文莱> 381 | <正极> 382 | <逍遥派_（词语释义）> 383 | <天秤座_（天文学）> 384 | <陈华癸> <王鸿祯> <潘文石> <郝景盛> <徐星_（中国古脊椎动物学家）> <周建人> <黄汲清> <钱煦> <秉志> <郝守刚> <张文堂_（地质古生物学家）> 385 | <鲁迅_（文学家、思想家）> <叶千华> <谭剑飞> <夏衍> 386 | <罗罗亚·索隆> 387 | "2.45亿年前至今" 388 | <虚竹> 389 | <少年派的奇幻漂流_（2012年李安执导电影）> 390 | "当代中国具有广泛影响力作家之一" 391 | "南京" "宜昌" "上海" "重庆" "武汉" 392 | <元宵节_（中国传统节日）> <花灯节> <元宵灯会_（同名凉州民俗）> 393 | 394 | <易筋经_（武功名）> <小无相功> <火焰刀> 395 | <土屋安娜> <筱崎爱_（日本女星）> <蕾哈娜> <克莉丝朵·凯儿> <詹姆斯·布朗特> 396 | <坂内英一> <金田康正> <谷山丰> 397 | <龙在天涯_（1989年邓衍成执导电影）> <玻璃樽> 398 | "创大教育" 399 | <淮安_（江苏省淮安市辖区（原江苏省淮安市））> 400 | "2004" -------------------------------------------------------------------------------- /result_ss.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | <大众_（汽车集团）> 2 | "Office" "Windows" "Azure" "Edge" 3 | <美国生物伦理委员会> 4 | <威廉·巴顿·罗杰斯> 5 | <奥地利> 6 | "战国" 7 | <雷德利·斯科特> 8 | <广东> <广西_（广西壮族自治区）> <四川_（中华人民共和国四川省）> 9 | <明朝_（中国历史朝代）> 10 | <希腊神话_（西方神话体系之一）> 11 | <黄章> 12 | "获甘肃省科技进步二等奖1项；获已授权的中国发明专利1项" 13 | <人民代表大会制度> 14 | <温带大陆性气候> 15 | "水球" 16 | <开窗以后> <迎风而立的狮子> <左目探侦> <飞行兔子> <毛骨悚然撞鬼经15周年特别篇> <月光假面> <赤的疑惑_（2005年赤羽博；土井茂导演日本电视剧）> <我的祖父_（2003年日本拍摄电影）> <新·哥斯拉> <椿山课长之七日间> <最后的座头市> <新娘与爸爸> <富贵男和贫穷女在纽约> <暴走医生> <长寿之战> <亡者之声> <晴朗家族> <人间失格_（日本2010年生田斗真主演电影）> <左眼侦探eye> <护士小葵SP：樱川医院最糟的一天> <沉睡的森林_（日本2014年土井裕泰执导电视剧SP）> <天国的应援歌> <富男人穷女人> <谜_（2008年日本电视剧）> <冰点_（2006年藤田明二执导日本电视剧）> <左眼侦探> <世界奇妙物语2013年秋季特别篇> <给天堂的加油歌> <富贵男与贫穷女> <算计：7天的死亡游戏> <失恋巧克力职人_（2014年日本富士电视台电视剧）> <世界奇妙物语2007年秋季特别篇> <朝5晚9~帅帅和尚爱上我> <赤色疑惑> <义经_（日本影视作品）> <护士小葵> <新娘和爸爸_（日本2007年石原里美主演电视剧）> <开朗家族> <他是妹妹的恋人> <朝5晚9~帅气和尚爱上我~> <灵能力者小田雾响子的谎言_（日本2010年石原里美主演电视剧）> <左目侦探EYE> <水男孩2> <为爱痴狂_（堀北真希主演电视剧）> <恋_（日本2013年源孝志执导电视剧SP）> <幕末高校生> <进击的巨人：反击的狼烟> <花蝴蝶_（2008年东京电视台日剧）> <漫才帮> 17 | <艾米_（纪实性长篇故事作家）> 18 | <谭张争霸> <张国荣86浓情演唱会> <唐鹤德> <张国荣跨越97演唱会> <明星秀> <张国荣墓> 19 | <美国_（美利坚合众国）> 20 | <玛丽亚·儿玉> 21 | "国家最高科学技术奖" "国家自然科学基金" "中国科学十大进展" "国家科学技术进步奖" 22 | <美国_（美利坚合众国）> <新墨西哥州> <加拿大_（北美洲国家）> 23 | <厦门大学嘉庚学院> <厦门大学经济学院> <厦门大学> 24 | <李商隐_（唐朝诗人）> <恳苦> 25 | <周梓> 26 | "任飞燕" 27 | "中国北京市海淀区颐和园路5号" 28 | "7.62毫米" 29 | "Eason Chan" 30 | <李宁_（体操王子）> 31 | <许宁生> 32 | <山东枣庄高新技术产业园区> <泰安火车站> 33 | "熊猫" <杨熙_（国家一级运动员）> "大熊猫" 34 | "1923" 35 | <诸葛亮_（三国时期蜀汉丞相）> <苏道成> 36 | "http://www.kfc.com.cn/" 37 | <维也纳世博会> <波托马克大学> <国家法庭报告协会> <维也纳盆地> 38 | <一宫市> 39 | 40 | "互联网" 41 | <文学家> <骆宾王> <唐朝_（中国历史朝代）> <卢照邻> <王勃_（唐代诗人）> <邪王秘典> <杨炯_（唐代诗人、初唐四杰之一）> 42 | <老挝> <中华人民共和国> <越南> <朝鲜_（朝鲜民主主义人民共和国）> <古巴> 43 | <王一品斋笔庄> <蔡文姬_（范志泉汪继声绘制漫画）> "原名郭开贞，字鼎堂，号尚武，笔名沫若" 44 | <律师_（职业）> <政治家> <总统_（国家元首称谓）> 45 | <滚动小球> "0.83M" <体育游戏_（体育类游戏）> <2D_（动画方式）> 46 | <艾西德里亚帝国吧> <西西里王国> <佛罗伦萨共和国> <瑞士> <圣马力诺国庆日> <萨丁尼亚王国> <意大利_（意大利共和国）> <米兰公国> <梵蒂冈> <意大利王国> <圣马力诺> <塞波加大公国> <耶路撒冷圣约翰医院骑士团> <塞波加公国> <瓦莱达奥斯塔大区> <格劳宾登州> <威尼斯共和国> <热那亚共和国> <意大利社会共和国> 47 | "1200000" 48 | "十二个" <英制单位> <计量单位> "yī dá("打"读第二声)" 49 | <葛家宏> <吴雨声> 50 | "05-4" 51 | <国风·鄘风·蝃蝀> 52 | <金州_（美国加利福尼亚州别名）> 53 | <国语_（中国古代经典著作）> 54 | <管锥编> <人·兽·鬼> <写在人生边上> <谈艺录_（钱钟书创作诗话作品）> <围城_（钱钟书小说）> 55 | <译著> 56 | <猫_（食肉目猫科动物）> 57 | <中国梦想日> 58 | "395" 59 | "甲午战争失败宣告洋务运动破产" 60 | <枢木朱雀日记> <我的眼睛看不见未来> <荷马_（古希腊诗人）> <鲁路修同人影谧> 61 | "侦探小说" "恐怖小说" "效果论" 62 | "全国优秀博士论文55篇（截至2012年）" 63 | <元素周期律> 64 | 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<丁顿> <戈塞特> <怀特海，A.N.> <格林_（英国近代物理数学先驱）> <卡尔·皮尔逊> <那皮尔> <贝叶斯逻辑> 337 | <林家翘> 338 | <邓超_（中国电影导演、演员）> 339 | <有限责任公司> 340 | 341 | <比尔·盖茨_（美国微软公司联合创始人）> 342 | <浙江大学> 343 | <华特迪士尼公司> 344 | <戴盟_（德国哲学家）> <弗里德里希·威廉·尼采> <海因里希·海涅> 345 | <柏林大学> 346 | <上帝不会掷骰子> 347 | "民主与科学" 348 | <白日焰火> 349 | "1.96米/6英尺5英寸" 350 | <米热> <伊斯拉木江？瓦力斯> <古再力努尔·库尔班> <麦迪娜> <吾木提·吐尔逊> <茹仙古丽> <阿力木_（歌手、演员）> <古力娜扎> <阿依夏木> <迪丽热巴迪力木拉> <帕丽扎提·艾尼> <伊斯拉木江> <阿依古丽_（舞蹈家）> <希莉娜依> <阿卜力克木·阿卜来提> <那迪> <吐尼莎> <沙衣达·艾合买提> <迪丽娜孜·艾合买提耶娃> <卡迪琳娜> <迪丽热巴> <阿孜> <阿依吐拉> <娜菲莎> <阿孜古丽·热西提> <帕尔维娜> <阿孜古丽·尼加提> <库比努尔> <吐尔逊娜依_（新疆青年舞蹈家）> <阿帕尔江> <居来提·库提来> <梅丽古丽·艾买提> 351 | <七弦琴_（中国传统弹拨弦鸣乐器）> 352 | "“银河”计算机" 353 | "234-10-08" 354 | <美国_（美利坚合众国）> <纽约长岛> 355 | <凯文·费奇> 356 | "长庚、风声、尊古等" 357 | <得分后卫> 358 | <东西方国际教育研究院> 359 | "免费、可靠、安全、稳定、多平台" 360 | "3-16" 361 | <亮剑_（2005年李幼斌主演电视剧）> 362 | <樊馨蔓> 363 | <卧虎藏龙_（李安导演电影）> 364 | "2010年度湖北十佳运动员" 365 | <满族> 366 | <娜美_（日本动漫《海贼王》中的女主角）> <女主角_（词语）> 367 | "2000-02-25" 368 | <林建华_（北京大学校长）> 369 | <张涵予> <吕丽萍> <阎娜> <杜宁林> <尚铁龙> 370 | 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<计算机电路基础（第二版）实验与习题解答> <铁道工程测量> <环境科学与工程专业英语（修订版）> <雅思口语我做主> <艺术类研究生入学考试参考用书：艺术综合> <那些存在> <中国服刑人员心理矫治> <成龙：还没长大就老> <常见汽车火灾的分类预防与鉴定> <多情的港口无情的天> <中国共产党通史第五卷> <西方犯罪学史> <飞高一点> <新都市人奋斗史> <挥师大决战> <看透顾客的心：叫醒你的耳朵做销售> <21世纪法学规划教材：监狱学导论> <情未到深处> <生活百科篇-科普文摘> <终端管理·快速灵活·落地执行> <中国犯罪心理学研究综述> <现代刑事法学系列教材：刑事执行法学> <陈维伟> <西方犯罪学> <能源动力类水动专业毕业设计与课程设计指南> <中国古代的庙会> <水力机组过渡过程> <动物家族的变迁史迹> <社区矫正比较研究（上下）> <活该被吃掉> <华北教育的近代化进程> <罪犯改造论罪犯改造的犯因性差异理论初探> <我的健康菜园——家庭种菜一点通> 378 | <于正工作室> 379 | "梁京" 380 | <亚洲四小虎> <文莱> <兰芳_（共和国名）> <新加坡> <马来西亚> 381 | <甲虫盔甲> 382 | <丐帮_（武侠小说门派）> 383 | <天秤座_（天文学）> 384 | "131 个" 385 | "周樟寿，周树人" 386 | "178-181cm" 387 | "2.45亿年前至今" 388 | <虚竹> 389 | <背背男> 390 | "当代中国具有广泛影响力作家之一" 391 | "宜昌" "重庆" "南京" "上海" "武汉" 392 | <灯节_（元宵节别名）> 393 | "勒布朗·雷蒙·詹姆斯" 394 | <小无相功> <火焰刀> 395 | <蓝燕_（华语女演员）> <蓝正龙> <简廷芮> <郭采洁> <寺田拓哉> <嘉熙_（大陆歌手、演员）> <筱崎爱_（日本女星）> <蕾哈娜> <李元春_（模特歌手创作人）> <维多利亚·嘉丝蒂> <张子涵_（演员、模特）> <金轩皓> <克莉丝朵·凯儿> <吕晶_（中国内地模特、歌手、演员）> <岑日珈> <吴青芸> 396 | <金田康正> <谷山丰> <坂内英一> 397 | <唐鑫_（作家）> 398 | <王梓木_（华泰保险董事长，敬一丹丈夫）> 399 | <淮安_（江苏省淮安市辖区（原江苏省淮安市））> 400 | "2012" 401 | -------------------------------------------------------------------------------- /scaler_07_18_18_30.bin: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/songlei1994/ccks2018/4ba6a1cad9be5e5dcd881756ea11c99ef0363127/scaler_07_18_18_30.bin -------------------------------------------------------------------------------- /scaler_2_07_20_12_56.bin: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/songlei1994/ccks2018/4ba6a1cad9be5e5dcd881756ea11c99ef0363127/scaler_2_07_20_12_56.bin -------------------------------------------------------------------------------- /task4coqa_test.questions: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | q0:德国有哪些著名的汽车品牌？ 2 | q1:微软公司有什么软件产品？ 3 | q2:美国总统奥巴马出生在什么地方？ 4 | q3:麻省理工学院的创建者是？ 5 | q4:舒伯特是哪国人？ 6 | q5:"商鞅变法"发生于哪个时代？ 7 | q6:第一部《异形》的导演是谁？ 8 | q7:曲毛楼梯草的主要分布在哪？ 9 | q8:汤显祖是哪个朝代的人？ 10 | q9:暗夜女神勒托出自哪个神话体系？ 11 | q10:魅族CEO是谁？ 12 | q11:柳明珠的主要成就是什么？ 13 | q12:中国实行什么政治制度？ 14 | q13:乌克兰的气候是什么类型？ 15 | q14:里奥·梅西现在效力哪只球队？ 16 | q15:石原里美是主演的全部片子？ 17 | q16:《山楂树之恋》是谁拍的？ 18 | q17:张国荣是哪里人？ 19 | q18:布偶猫原产地在哪里？ 20 | q19:博尔赫斯的妻子是谁？ 21 | q20:北京大学的主要奖项有哪些？ 22 | q21:白垩纪时霸王龙曾分布在哪些地方？ 23 | q22:厦门大学校歌是？ 24 | q23:《骄儿诗》是谁写的？ 25 | q24:茶是什么时候开始兴起的？ 26 | q25:金庸的本名是什么？ 27 | q26:北京大学的地址是哪里？ 28 | q27:AK-47突击步枪使用多大口径的子弹？ 29 | q28:陈奕迅的英文名是什么？ 30 | q29:当年都有谁教过体操王子李宁？ 31 | q30:复旦大学的现任校长是谁？ 32 | q31:京沪高铁有多长？ 33 | q32:熊猫是熊还是猫？ 34 | q33:漫威公司的成立时间是哪一年？ 35 | q34:"木牛流马"的创造者是谁？ 36 | q35:肯德基的官网是什么？ 37 | q36:音乐之都是哪个城市？ 38 | q37:中国东海的起止点一般是指？ 39 | q38:罗马神话中的丘比特是谁的儿子？ 40 | q39:网络游戏的传播媒介是？ 41 | q40:初唐四杰分别是谁？ 42 | q41:现存的社会主义国家有哪些？ 43 | q42:郭沫若的原名和字号是什么？ 44 | q43:奥巴马都从事过什么职业？ 45 | q44:给我推荐一些篮球游戏？ 46 | q45:哪些地方以意大利语作为官方语言？ 47 | q46:富士康有多少名员工？ 48 | q47:一打是指多少个？ 49 | q48:刘涛的老公是谁？ 50 | q49:北京大学校庆日也是一个非常重要的节日，是哪一天？ 51 | q50:传说中国的文字是谁发明的？ 52 | q51:电影钢铁侠在哪里取景拍摄？ 53 | q52:棉花糖在英语中怎么讲？ 54 | q53:钱钟书的代表作有哪些？ 55 | q54:许渊冲翻译过哪些作品？ 56 | q55:鼩鼱的天敌是什么？ 57 | q56:在个人准则层面，我们应该如何践行社会主义核心价值观？ 58 | q57:拜占庭帝国是哪一年建立的？ 59 | q58:洋务运动的结果？ 60 | q59:史诗《伊利亚特》的作者是谁？ 61 | q60:爱伦·坡的主要成就是什么？ 62 | q61:复旦大学的主要奖项有哪些？ 63 | q62:门捷列夫在什么时候公布了元素周期律？ 64 | q63:加拿大的首都是哪里？ 65 | q64:新加坡的国际机场有哪些？ 66 | q65:在美国华盛顿特区，我们应该去哪乘坐飞机？ 67 | q66:输入东坡先生字什么？ 68 | q67:化妆品牌薇姿出自哪国？ 69 | q68:由史蒂芬·乔布斯创立的苹果公司的理念与口号是什么？ 70 | q69:男朋友跟我说他感到"累觉不爱"，他到底是什么意思？ 71 | q70:西里斯的葡萄酒有什么特点？ 72 | q71:哪些动物属于长角羚属？ 73 | q72:剑桥大学的学院有哪些？ 74 | q73:八宝山的海拔？ 75 | q74:首位登上过时代周刊封面的华人女歌手？ 76 | q75:微软研发的软件都有哪些？ 77 | q76:联合国五大常任理事国有哪些？ 78 | q77:饮品养乐多又叫什么？ 79 | q78:清华大学是一所什么类型的学校？ 80 | q79:唐朝的选官制度？ 81 | q80:哈萨克斯坦人主要是什么民族？ 82 | q81:2003年第一轮第一顺位被骑士队选中的运动员是谁？ 83 | q82:中国人口总数？ 84 | q83:神厨小福贵有多少集？ 85 | q84:神厨小福贵的出品人是谁？ 86 | q85:你知道法语的类别吗？ 87 | q86:第一次工业革命的主要国家有哪些？ 88 | q87:爱伦·坡出生在哪个城市？ 89 | q88:前赤壁赋的作者？ 90 | q89:大流士三世是哪个帝国的皇帝？ 91 | q90:歌手杨丞琳毕业于？ 92 | q91:小说《鬼吹灯》的作者是谁？ 93 | q92:职业生涯所有比赛未下领奖台的是哪位女花滑运动员？ 94 | q93:四川大学的地址是哪里？ 95 | q94:埃及的英文全名是什么？ 96 | q95:荀子主张"人性本恶"，那你知道性善论是谁提出的吗？ 97 | q96:数据库在哪一年产生？ 98 | q97:范冰冰多高？ 99 | q98:潭柘寺何时建造？ 100 | q99:林清玄的外文名是什么？ 101 | q100:电视剧绯闻女孩在哪拍摄？ 102 | q101:姚明是中国著名的篮球运动员，那么姚明研究生就读于哪所大学？ 103 | q102:冥王星的外文名是什么？ 104 | q103:查士丁尼出生在哪里？ 105 | q104:微软公司有多少员工？ 106 | q105:小沈阳媳妇是谁？ 107 | q106:足球运动员恩科诺惯用哪支脚？ 108 | q107:柏拉图的著名哲学主张是？ 109 | q108:九叶诗派的主要成员有哪些？ 110 | q109:你知道王老吉的配方吗？ 111 | q110:谁首次实现了中国的首次统一？ 112 | q111:博尔赫斯是什么民族？ 113 | q112:小罗伯特唐尼是什么血型？ 114 | q113:你知道张一山都演过什么剧吗？ 115 | q114:动漫形象皮卡丘出自于哪部作品？ 116 | q115:请问孔子的主要作品有哪些？ 117 | q116:制作面包需要哪些原材料啊？ 118 | q117:在金庸小说《天龙八部》中，段正淳的情妇都有谁？ 119 | q118:慈禧的名字是什么？ 120 | q119:古时候的一个时辰在现在是多长时间？ 121 | q120:告诉我杰尼龟的性别比例？ 122 | q121:在金庸小说《天龙八部》中，萧峰的父亲是谁？ 123 | q122:苻坚是哪个国家的统治者？ 124 | q123:4-甲基苯磺酸钾的英文名是什么？ 125 | q124:编织鞋的优点是什么？ 126 | q125:闰年的时间有什么规律？ 127 | q126:元宵节都有哪些风俗活动？ 128 | q127:贺龙体育馆地处哪座城市？ 129 | q128:珠穆朗玛峰的最高海拔为多少？ 130 | q129:王菲的《催眠》收录在哪张专辑？ 131 | q130:唐代女诗人薛涛于哪年去世？ 132 | q131:有什么数学方面的著作？ 133 | q132:《中华人民共和国行政诉讼法》是何时开始施行的？ 134 | q133:澳大利亚的悉尼有什么著名景点？ 135 | q134:电影《我是奋青》的票房是多少？ 136 | q135:老舍原名是什么？ 137 | q136:被誉为"泰国的珍珠"的是哪个地方？ 138 | q137:剑桥大学的知名校友？ 139 | q138:梅艳芳名下有哪个个人基金？ 140 | q139:世界乒乓球锦标赛的男子双打冠军奖杯的名称是？ 141 | q140:电视剧《冰与火之歌》在哪里拍摄？ 142 | q141:勾股定理是何时提出的？ 143 | q142:四川大学的现任校长是谁？ 144 | q143:柳絮是柳树的哪一个器官？ 145 | q144:请问华南虎分布在哪些区域？ 146 | q145:王选在哪里毕业的？ 147 | q146:《全新版大学英语》有多少页？ 148 | q147:叔本华提出了哪些观点？ 149 | q148:海贼里红发率领着哪个海贼团纵横新世界？ 150 | q149:莎士比亚写过哪些著作呢？ 151 | q150:网络剧《法医秦明》在那个网站平台上播出？ 152 | q151:菠萝有什么样的象征意义？ 153 | q152:加拿大的人口有多少？ 154 | q153:螺蛳粉是哪个地方的小吃？ 155 | q154:阿波罗计划实在什么时候开始的？ 156 | q155:品牌爱马仕都卖哪些类别的东西？ 157 | q156:有哪些地方的法律沿用英美法系？ 158 | q157:中国有几个直辖市？ 159 | q158:《富春山居图》是谁的作品？ 160 | q159:电视剧《同居损友》是何时上映的？ 161 | q160:小孔成像的光学原理是什么？ 162 | q161:马云的主要成就是什么？ 163 | q162:耐克的创始人是谁？ 164 | q163:输入:成龙的儿子是谁？ 165 | q164:芝加哥公牛队的主场馆是？ 166 | q165:武汉大学占地面积多大？ 167 | q166:叔本华有哪些代表作？ 168 | q167:基督教起源于什么地方？ 169 | q168:塘红乡的人口数量是多少？ 170 | q169:一年有多少天？ 171 | q170:你知道玫瑰属于什么植物纲吗？ 172 | q171:电影《长江7号》是由哪个电影公司出品的？ 173 | q172:"C9"高校有哪些？ 174 | q173:唐太宗的丰功伟绩？ 175 | q174:雨伞是用什么东西做的？ 176 | q175:三色堇是哪个国家的国花？ 177 | q176:赵本山是哪几部电视剧的制片人？ 178 | q177:歌曲《唠嗑歌》的时长是多少？ 179 | q178:古罗马帝国的人口有多少？ 180 | q179:海贼里四皇都有谁？ 181 | q180:上海申花队的主场是哪里？ 182 | q181:里奥·梅西至今为止获得过的主要奖项有哪些？ 183 | q182:成龙是哪个国家的人？ 184 | q183:请问什么叫做假寐？ 185 | q184:梵高英年早逝，那么他是什么时候去世的？ 186 | q185:黄泉果实被谁吃了？ 187 | q186:诗人李白是哪个时代的人？ 188 | q187:被阿里巴巴内部成为风清扬的是谁？ 189 | q188:日本的国花是什么？ 190 | q189:豆瓣的官方网站？ 191 | q190:李白出生时间是哪一年？ 192 | q191:为什么要庆祝圣诞节？ 193 | q192:哪位明星的粉丝叫"千纸鹤"？ 194 | q193:南开大学的现任校长是谁？ 195 | q194:要多少步才能让一只蛋孵化成杰尼龟？ 196 | q195:书籍《亚利安01》的价格是多少？ 197 | q196:五子棋是哪个国家发明的？ 198 | q197:《蒹葭》是一部非常经典、脍炙人口的作品，请问它出自哪里？ 199 | q198:拉萨的市花是什么？ 200 | q199:三国时期的政治体制是？ 201 | q200:和雨果浪漫主义的代表作同名的建筑又是什么式建筑的代表作？ 202 | q201:缅甸最大城市有哪些著名景点？ 203 | q202:小马哥毕业于哪所大学？ 204 | q203:匈奴成为中国的主要民族的时期的人口数量有多少？ 205 | q204:创办了美国苹果公司和Pixar动画公司的著名企业家是谁？ 206 | q205:陈可辛导演黄晓明主演的电影票房是多少？ 207 | q206:宫崎骏和久石让合作的作品？ 208 | q207:"黑洞无毛定理"的提出者的成就主要有哪些？ 209 | q208:哪一个条约的签署标志着中国开始沦为半殖民地半封建社会？ 210 | q209:JD的CEO是谁？ 211 | q210:淞沪会战的伤亡情况如何？ 212 | q211:哪些食物口味浓郁、口感嫩滑、柔脆有弹性？ 213 | q212:郭德纲创立的相声社团宗旨是什么？ 214 | q213:《随想录》的作者的出生地是？ 215 | q214:中国古代神话中嫦娥的宠物象征了什么？ 216 | q215:演唱《街角的祝福》的歌手是哪国人？ 217 | q216:北京大学出了哪些作家？ 218 | q217:有哪些大学坐落于北京市海淀区？ 219 | q218:华为公司董事长毕业于哪所院校？ 220 | q219:有哪些毕业于中央戏剧学院的北京籍演员？ 221 | q220:哈佛大学出了哪些物理学家？ 222 | q221:飞机的发明者出生于哪里？ 223 | q222:指环王中有些人物？ 224 | q223:官网是"http://im.qq.com/"的软件支持哪些语言？ 225 | q224:登上过维密秀的中国模特有哪些？ 226 | q225:好莱坞影片《我是谁》的中国演员都有谁？ 227 | q226:《蒙娜丽莎》的作者皈依的是什么宗教？ 228 | q227:赵明诚的配偶有哪些主要作品？ 229 | q228:《额尔古纳河右岸》的作者来自哪个民族？ 230 | q229:"现代遗传学之父"出生在哪个国家？ 231 | q230:四川的5A级景区你知道有哪些吗？ 232 | q231:奥地利的首都在哪个时区？ 233 | q232:《指环王》的原著作者毕业于哪所大学？ 234 | q233:留声机的发明者是哪个国家的人？ 235 | q234:被世人尊称为"哥哥"的歌手、演员？ 236 | q235:拉格朗日中值定理提出者所在国家的主要民族是什么？ 237 | q236:《阳关三叠》是什么时候的琴曲？ 238 | q237:陈奕迅和王菲合唱的歌曲有什么？ 239 | q238:加拿大国树的分布区域？ 240 | q239:1984年12月30日出生的身穿23号的NBA球星是谁？ 241 | q240:《悲惨世界》的作者的出生日期是？ 242 | q241:所有球衣号码为10的阿根廷足球运动员？ 243 | q242:《辛德勒的名单》的导演是哪个国家的？ 244 | q243:曾毅所在的音乐组合有哪些代表作品？ 245 | q244:《蜀道难》的作者的别称？ 246 | q245:著有《杜工部集》的诗人处于哪个朝代？ 247 | q246:和《最后的晚餐》的作者同一个职业的人有哪些？ 248 | q247:电视剧冰与火之歌的出品公司的作品都有哪些类型？ 249 | q248:清华大学出了哪些化学家？ 250 | q249:电影《盗梦空间》哪个男主角是和族？ 251 | q250:《野草》的作者出生日期是？ 252 | q251:蝙蝠侠的出生地有多少人口？ 253 | q252:重庆大学出过哪些企业家？ 254 | q253:刘昊然在哪一部影片中与潘粤明合作？ 255 | q254:在金庸小说《天龙八部》中，聪辩先生有什么成就？ 256 | q255:俄罗斯的官方语言属于哪个语系？ 257 | q256:北京大学出了哪些天文学家？ 258 | q257:DC漫画中有一个蝙蝠侠和超人共同参与的团队，请问它第一次登场于哪部作品？ 259 | q258:北京的名牌大学？ 260 | q259:宏观经济学的发起人是谁？ 261 | q260:剑斗兽的发行商是哪国的公司？ 262 | q261:李安导演的获得奥斯卡最佳外语片奖的电影翻译成英文叫什么？ 263 | q262:专辑《唱好广州》中被称为亚运开幕式序曲篇章的歌曲是哪首？ 264 | q263:哪些演员是苗族的？ 265 | q264:杨幂属什么？ 266 | q265:有哪些法语的喜剧片？ 267 | q266:历史上西南联大培养了哪些科学家？ 268 | q267:郑州铁路局下辖哪些特等站？ 269 | q268:"超级丹"的妻子是谁？ 270 | q269:榕城的车牌代码是什么？ 271 | q270:微积分中的微、积分是什么关系？ 272 | q271:习大大什么时候出生？ 273 | q272:海贼王里被悬赏1亿7700万，梦想获得透明果实能力的人象征哪个国家的男人？ 274 | q273:五虎将中被称作武圣的是谁？ 275 | q274:竹内顺子和中村千绘共同为哪些动画配过音？ 276 | q275:有哪些政治家信仰马克思主义？ 277 | q276:地处新西兰的牛奶公司有？ 278 | q277:985工程都包括哪些北京高校？ 279 | q278:司徒镇（高邮市）的特产中老少皆宜的是？ 280 | q279:三门峡出过哪些演员？ 281 | q280:小说《伊豆的舞女》的作者在什么时间去世了？ 282 | q281:沈涛主持的正在播出的节目是？ 283 | q282:《秦律》的作者有哪些成就？ 284 | q283:胡歌霍建华共同主演的电视剧有什么？ 285 | q284:演唱《十年》的歌手毕业于哪个大学？ 286 | q285:电影《霸王别姬》中出生香港的著名男演员有哪些兴趣爱好？ 287 | q286:小说《哈利波特》的作者是谁？ 288 | q287:我国在明朝时都有哪些著名的外交家？ 289 | q288:曾获中国好声音冠军，并在中国好声音上唱过她说的是哪位歌手？ 290 | q289:冯小刚的女儿的出生日期是什么？ 291 | q290:绥靖天皇的父亲是何时即位的？ 292 | q291:浙江大学出了哪些科学家？ 293 | q292:有哪些位于湖北的公司？ 294 | q293:主张"知识即美德"的哲学家的代表作有哪些？ 295 | q294:北京大学出了哪些科学家？ 296 | q295:电影神秘家族的导演出生于什么时候？ 297 | q296:武汉大学出了哪些天文学家？ 298 | q297:所有血型是O的篮球运动员？ 299 | q298:北京大学出了哪些经济学家？ 300 | q299:理查德·格里格和菲利普·津巴多合著的书是什么？ 301 | q300:价值五亿赏金，最擅长霸王色的海贼是谁？ 302 | q301:皇马的主场的西班牙文名是什么？ 303 | q302:MaineCoon的原产地在哪里？ 304 | q303:09年诺贝尔和平奖获得者的妻子是谁？ 305 | q304:"东施效颦"这个词涉及的两个人物中哪个是王妃？ 306 | q305:吉林大学出过哪些科学家？ 307 | q306:郦道元的《水经注》编撰于哪个朝代？ 308 | q307:和小狮座与大熊座相邻的星座是那一个？ 309 | q308:由张国荣、巩俐主演的电影的导演是谁？ 310 | q309:"柳暗花明又一村"的出处属于什么文学体裁？ 311 | q310:在金庸小说《天龙八部》中，哪个女性会天山六阳掌和天山折梅手？ 312 | q311:肯德基的创始人的外文名是什么？ 313 | q312:有哪些德国足球运动员荣获过世界杯金靴奖？ 314 | q313:哪位古希腊思想家提出了著名的"形而上学"？ 315 | q314:钱钟书是在哪个地区上的大学？ 316 | q315:哈利波特系列小说的作者是哪个国家的？ 317 | q316:俄罗斯的首都的邮政区码是多少？ 318 | q317:"自强不息厚德载物"是哪个学校的校训？ 319 | q318:位于梵蒂冈的"Sweet Holiday Rome"酒店的中文名称是？ 320 | q319:浙江大学出了哪些导演？ 321 | q320:1838年提出了哪个应用于概率论的理论？ 322 | q321:流行演唱团体S.H.E.的成员分别是什么时候出生的？ 323 | q322:小罗伯特·唐尼2008年主演的成名电影的导演是谁？ 324 | q323:有哪些盛产荔枝和龙眼的地级市？ 325 | q324:北邮的哪条校训的意思是"知道的多"？ 326 | q325:诸葛亮有哪些代表作品？ 327 | q326:武汉大学出了哪些企业家？ 328 | q327:李谷一演唱，王酩作曲，乔羽填词的经典歌曲是？ 329 | q328:梅西所在俱乐部成立时间？ 330 | q329:清华大学出了哪些哲学家？ 331 | q330:Harvard university的现任校长是谁？ 332 | q331:唱《钟无艳》的歌手在哪里毕业的？ 333 | q332:指环王中有哪些男性角色？ 334 | q333:朴槿惠父亲的主要成就？ 335 | q334:冰与火之歌是在哪个洲拍摄的？ 336 | q335:英国有哪些著名的数学家？ 337 | q336:清华大学出了哪些天文学家？ 338 | q337:《甄嬛传》中甄嬛的饰演者的老公是谁？ 339 | q338:三国杀的开发商属于什么性质的公司？ 340 | q339:周迅和金城武共同出演的电影的导演是？ 341 | q340:Windows操作系统发行公司的创始人是谁？ 342 | q341:坐落在杭州且属于985工程的高等学府是哪所大学？ 343 | q342:Marvel Comics的母公司是什么？ 344 | q343:波恩大学培养出的诗人有哪些？ 345 | q344:共产主义的发起者是哪个学校毕业的？ 346 | q345:北京大学出了哪些物理学家？ 347 | q346:北京大学出了哪些思想家？ 348 | q347:王学兵和桂纶镁共同主演了哪些作品？ 349 | q348:"2009年第一轮第3位被雷霆队选中"的球员的身高是？ 350 | q349:有哪些维吾尔族演员？ 351 | q350:西方音乐主要使用什么乐器？ 352 | q351:由国防科技大学设计研发的的超级计算机叫什么名字？ 353 | q352:《出师表》的作者逝世后被安葬于何处？ 354 | q353:比利·海灵顿的出生地有哪些院校/研究所？ 355 | q354:42小罗伯特·唐尼2008年主演的成名电影的制片人是谁？ 356 | q355:华盖集的作者有哪些别名呢？ 357 | q356:乔丹的二儿子场上司职什么位置？ 358 | q357:四川大学出了哪些作家？ 359 | q358:联想GPU所用操作系统的特点有哪些？ 360 | q359:被称作"娜姐"的网球运动员的单打战绩是多少？ 361 | q360:李幼斌和张桐共同主演过哪部作品？ 362 | q361:03版《天龙八部》电视剧的总制片人的妻子是谁？ 363 | q362:周润发章子怡合作并在安徽拍摄的电影是哪个？ 364 | q363:运动员李娜的丈夫拿过什么奖项？ 365 | q364:长篇小说《骆驼祥子》的作者是哪个民族？ 366 | q365:海贼王里武器是魔法天候棒的人被悬赏多少钱？ 367 | q366:江泽民同志提出"三个代表"重要思想的时间是？ 368 | q367:北大现任校长毕业于哪所大学？ 369 | q368:有哪些奇幻电影是由毕业于中央戏剧学院的北京籍演员出演的？ 370 | q369:湘的省会是哪个城市？ 371 | q370:何炅和张杰老婆合作的节目作品是啥？ 372 | q371:慕尼黑工业大学属于哪个国家哪个州？ 373 | q372:四川大学出了哪些企业家？ 374 | q373:曹丕执政时期国家流通的货币是什么？ 375 | q374:由梁翘柏作曲，李焯雄填词的歌曲有哪些？ 376 | q375:我在国外想拨打中国的号码前面该加什么？ 377 | q376:Jackie Chan曾从事过哪些工作？ 378 | q377:演员陈晓的经纪公司建在哪里？ 379 | q378:《半生缘》的作者其笔名有？ 380 | q379:亚洲哪个国家的主要民族是马来人？ 381 | q380:电系神奇宝贝都有哪些特性？ 382 | q381:在金庸小说《天龙八部》中，萧峰的师父属于哪个帮派？ 383 | q382:给初音未来配音的那个人是什么星座呀？ 384 | q383:北京大学出了哪些生物学家？ 385 | q384:《野草》的作者原名是？ 386 | q385:海贼王里外号海贼猎人、绿藻头的人长得有多高？ 387 | q386:霸王龙所在的总目繁荣时间是什么？ 388 | q387:在金庸小说《天龙八部》中，带头大哥的儿子是谁？ 389 | q388:李安导演过哪些3D电影？ 390 | q389:《额尔古纳河右岸》的作者有何社会评价？ 391 | q390:长江的沿岸重要城市都有什么？ 392 | q391:我们会在哪个民俗节日里吃元宵？ 393 | q392:美国绰号叫"老北京，LBJ，詹皇，King James，小皇帝"的篮球运动员其全名叫什么？ 394 | q393:在金庸小说《天龙八部》中，鸠摩智和游坦之都会什么武功？ 395 | q394:有哪些双鱼座的歌手，同时还是模特？ 396 | q395:东南大学出过哪些数学家？ 397 | q396:成龙和周星驰共同出演的电影有哪些？ 398 | q397:吉林大学出过哪些企业家？ 399 | q398:《西游记》小说的作者的出生地是哪里？ 400 | q399:电影十面埋伏是什么时候出品的？ 401 | -------------------------------------------------------------------------------- /task4coqa_validation.questions.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | q0:巴西最大的城市是？ 2 | q1:日本战国三英杰是指哪三人？ 3 | q2:圣诞节是每年的几月几日？ 4 | q3:西塘的邮政编码是什么？ 5 | q4:在金庸小说《天龙八部》中，鸠摩智擅长什么武功？ 6 | q5:植物梧桐属于哪个纲？ 7 | q6:87版《红楼梦》是哪国拍摄的？ 8 | q7:大提琴是哪类乐器？ 9 | q8:姜夔是哪个朝代的人？ 10 | q9:“知命”一词出自哪本经典作品？ 11 | q10:听说咖啡是一个国家的国花，你知道是哪个国家吗？ 12 | q11:俄罗斯的首都是？ 13 | q12:雅虎公司有多少员工？ 14 | q13:武汉长江大桥有多长？ 15 | q14:莫言写过哪些著作呢？ 16 | q15:修建万里长城的皇帝是谁？ 17 | q16:二十四节气是依据什么划分的？ 18 | q17:霸王别姬是什么时候登上大荧幕的？ 19 | q18:什么季节容易发生沙尘暴？ 20 | q19:里奥·梅西的女友是谁？ 21 | q20:《滕王阁序》的作者是谁？ 22 | q21:梵高是哪个派别？ 23 | q22:冰与火之歌中有些人物？ 24 | q23:法国国歌是什么？ 25 | q24:世界上海拔最低的地方是？ 26 | q25:胡椒科物种的地理分布？ 27 | q26:哥本哈根是哪个国家的首都？ 28 | q27:数学符号中的0起源于哪里？ 29 | q28:印度尼西亚的首都是哪里？ 30 | q29:北斗导航系统是什么时候投入使用的？ 31 | q30:里奥·梅西的国籍是哪里？ 32 | q31:月亮代表我的心的原唱是？ 33 | q32:阿尔贝二世亲王是哪个国家的国王？ 34 | q33:雅鲁藏布江流经哪些地方？ 35 | q34:你知道巴菲特的称号吗？ 36 | q35:歌手许嵩的身高？ 37 | q36:六畜分别是哪六种动物？ 38 | q37:IBM有多少员工？ 39 | q38:清华大学的校训是什么？ 40 | q39:都有哪些演员演过蝙蝠侠？ 41 | q40:北京邮电大学的校训是什么？ 42 | q41:麦哲伦的环球航行是在哪个国家的支持下完成的？ 43 | q42:文房四宝包含哪四样？ 44 | q43:《假如给我三天光明》是哪位作家的作品？ 45 | q44:韩国有哪些著名景点?？ 46 | q45:最早的一款iPhone是哪一年发布的？ 47 | q46:太平洋的面积为大？ 48 | q47:截拳道的创始人是谁？ 49 | q48:普林斯顿大学刚创建时的校名是？ 50 | q49:著名的散文作家都有谁？ 51 | q50:东条英机是什么时候被执行绞刑的？ 52 | q51:南非的首都在哪里？ 53 | q52:歌曲演员的mv导演是谁？ 54 | q53:“茶马古道”是古代著名的贸易通道，它经过了哪些省份？ 55 | q54:小林绿子是哪一部小说的角色？ 56 | q55:地震在地球上每年多少次？ 57 | q56:豌豆公主这个形象出自于哪？ 58 | q57:瑞金的别名是什么？ 59 | q58:海贼王里乔巴老家在哪里？ 60 | q59:姜夔的出生时间是什么？ 61 | q60:移山棋是使用哪种棋盘？ 62 | q61:苏联是在哪一年建立的？ 63 | q62:一战的主要影响？ 64 | q63:南唐后主老家在哪？ 65 | q64:著名建筑埃菲尔铁塔有多少层？ 66 | q65:品牌纪梵希的英文名称是什么？ 67 | q66:京剧成为非物质文化遗产的时间是？ 68 | q67:马拉松全长多少？ 69 | q68:大漠英雄传中郭靖的妻子是谁？ 70 | q69:漫威里灭霸翻译成英文应该是什么？ 71 | q70:adidas是哪个国家的公司？ 72 | q71:腾讯公司的总部在哪里？ 73 | q72:iPhone使用的是什么操作系统？ 74 | q73:人类属于哪个目？ 75 | q74:香港四大天王是指哪四个人？ 76 | q75:电影《末路记事》是在哪个国家拍摄的？ 77 | q76:水观乡的占地多少？ 78 | q77:月全食的发生分为哪几个过程？ 79 | q78:书籍《绑在一起》是由哪个出版社出版的？ 80 | q79:有哪些地方的法律沿用大陆法系？ 81 | q80:乌拉圭使用什么货币？ 82 | q81:花样滑冰双人滑选手隋文静的舞伴是？ 83 | q82:如何向老外表达“人艰不拆”？ 84 | q83:周星驰是什么血型？ 85 | q84:汽车的英文名是什么？ 86 | q85:土豆的斗破苍穹写了多少字？ 87 | q86:水浒传是什么体裁的作品？ 88 | q87:儒家学派的代表人物有哪些？ 89 | q88:嘉明镇的气候条件是怎样的？ 90 | q89:西班牙城市圣地亚哥的外文名称是？ 91 | q90:齐鲁大地被用来指代我国的哪个省？ 92 | q91:电影《辛德勒的名单》的导演是谁？ 93 | q92:海贼里百兽凯多在漫画、动画里第一次正式出现是什么时候？ 94 | q93:白雪公主和七个小矮人的故事最早在哪个国家出版？ 95 | q94:电视剧《爱情公寓》是何时上映的？ 96 | q95:94版《三国演义》是由哪些人共同导演的？ 97 | q96:肯德基有多少员工？ 98 | q97:侯仁之先生最突出的成就是什么？ 99 | q98:变形金刚是什么时候上映的？ 100 | q99:辽宁舰舰长是谁？ 101 | q100:蝙蝠侠加入了哪些组织？ 102 | q101:彩虹西餐厅的人均消费是多少？ 103 | q102:电影《夏洛特烦恼》是何时上映的？ 104 | q103:克苏鲁属于哪个群体？ 105 | q104:迈克尔·杰克逊在什么时间去世的？ 106 | q105:汽车的外文名是什么？ 107 | q106:电视剧《请回答1988》是哪个国家制作的？ 108 | q107:川西荆芥的拉丁学名是什么？ 109 | q108:姜夔的去世时间是什么？ 110 | q109:查理·布朗是史努比的谁？ 111 | q110:刘慈欣代表作？ 112 | q111:臭氧层有什么作用？ 113 | q112:电影速度与激情的拍摄地点有？ 114 | q113:武汉大学的现任校长是谁 115 | q114:蔡元培毕业于哪里？ 116 | q115:演员刘昊然的本名叫什么？ 117 | q116:诸葛亮的别名是什么？ 118 | q117:肯德基的母公司是哪家公司？ 119 | q118:位于湖南的石鼓书院推荐玩多久啊？ 120 | q119:赵本山是属什么的？ 121 | q120:电视剧冰与火之歌是哪个公司出品？ 122 | q121:澳大利亚著名企业有哪些？ 123 | q122:琵琶演奏有哪些流派？ 124 | q123:紫荆花的拉丁学名是什么？ 125 | q124:有哪些地区的道路是靠左行驶的？ 126 | q125:火药是哪个朝代的科技？ 127 | q126:电影《怦然心动》的主要演员？ 128 | q127:蝙蝠侠是哪国人？ 129 | q128:摩根大通有多少资产？ 130 | q129:“琴棋书画”具体指什么内容？ 131 | q130:麦当劳的口号是什么？ 132 | q131:姜夔有哪些主要作品？ 133 | q132:清华大学位于哪个区？ 134 | q133:我想知道演员霍思燕的生日？ 135 | q134:冰箱的英文名是什么？ 136 | q135:血友病有哪些症状？ 137 | q136:清华大学的地址是哪里 138 | q137:番茄的双名法命名？ 139 | q138:牛顿第一运动定律又称惯性定律，你能告诉我它的表达式吗？ 140 | q139:苏轼的代表作？ 141 | q140:“信言不美，美言不信”是谁说过的话？ 142 | q141:你知道冥王星的密度吗？ 143 | q142:《海贼王》是哪位漫画师的作品？ 144 | q143:电脑游戏《红色警戒》的制作商是谁？ 145 | q144:玉兰这种植物多分布于哪？ 146 | q145:一天喝多少牛奶最合适呀？ 147 | q146:歌曲布列瑟农的原唱是谁？ 148 | q147:陈奕迅什么时候出生的？ 149 | q148:南京大学的现任校长是谁？ 150 | q149:外号叫小胖、小樊的是哪位乒乓球运动员？ 151 | q150:流经湖南境内的河流？ 152 | q151:你知道《家有儿女》是在哪儿拍的吗，这部剧太经典了！？ 153 | q152:光合作用是在哪个部位起作用的？ 154 | q153:成语“西子捧心”形容的是哪位美女的美貌？ 155 | q154:北京大学的校庆日？ 156 | q155:张继科有个绰号叫什么来着？ 157 | q156:”烟花三月下扬州”中的扬州市又称为？ 158 | q157:在挪威人们主要信仰什么教？ 159 | q158:济南是哪个省的省会城市？ 160 | q159:张继科是什么项目的运动员？ 161 | q160:杜康酒用什么原料酿造？ 162 | q161:汽车是哪一年发明的？ 163 | q162:张靓颖是什么星座的？ 164 | q163:罗荣桓的妻子是谁？ 165 | q164:重庆市的电话区号是多少？ 166 | q165:“红豆生南国”这句话来源于哪首诗？ 167 | q166:北邮是什么类型的大学？ 168 | q167:中大发展的目标是什么？ 169 | q168:北京大学有哪些学术传统？ 170 | q169:民国黎元洪创立了什么党派？ 171 | q170:书籍<高官反腐录>的价格是多少？ 172 | q171:在哪个网站能看动画片神厨小福贵？ 173 | q172:皇马的主场是哪？ 174 | q173:天狼星和地球距离是多少？ 175 | q174:大耳朵图图一共有多少集呀？ 176 | q175:猎户座中最亮的星星是那颗？ 177 | q176:北京在哪里？ 178 | q177:曾三次获得花滑世锦赛女单冠军的亚洲选手是？ 179 | q178:秦始皇的功绩有什么？ 180 | q179:玛瑙能溶解吗？ 181 | q180:姜夔的主要成就是什么？ 182 | q181:灯影牛肉是什么菜系的菜？ 183 | q182:导演雷德利·斯科特是哪个国家的？ 184 | q183:迈克尔·杰克逊的经纪公司是哪一个？ 185 | q184:林清玄何时出生？ 186 | q185:汉武帝在位时做过什么让他名留青史？ 187 | q186:品牌哈森成立于哪一年？ 188 | q187:口红的成分？ 189 | q188:北京大学的发展目标是？ 190 | q189:演员曾安琪身高是多少？ 191 | q190:帕瓦罗蒂全名叫什么？ 192 | q191:书画家郑板桥在哪里出生？ 193 | q192:F-22战斗机是哪一年开始服役的？ 194 | q193:可口可乐竞争对手是？ 195 | q194:北京语言大学的校长是谁？ 196 | q195:长江三峡是指哪三峡？ 197 | q196:小明想去安徽玩，你能为他推荐几个景点吗？ 198 | q197:请问有多少人居住在伯罗奔尼撒半岛？ 199 | q198:德意志帝国海军的外文名？ 200 | q199:北京万达广场的建筑面积？ 201 | q200:还有哪些地方和布里斯班气候相似？ 202 | q201:作为985,211重点工程学校，以世界一流大学为发展目标的某校，它的现任校长是谁？ 203 | q202:角色金田一郎所在的漫画是什么时候出版的？ 204 | q203:C++之父是哪国人？ 205 | q204:《清明上河图》的作者信奉什么思想？ 206 | q205:梁胜权执导的主演为胡歌林依晨的电视剧在什么时候上映？ 207 | q206:耶路撒冷所在国家的最大城市是什么？ 208 | q207:威猛先生隶属于哪个公司？ 209 | q208:狮王谢逊都是用什么兵器？ 210 | q209:素有“匡庐奇秀甲天下”和”中华十大名山”的名山占地面积多少？ 211 | q210:中国史上有一位出生在台安县的一级上将，他是谁？ 212 | q211:甄嬛传女主角的老公叫什么？ 213 | q212:京剧《贵妃醉酒》是谁的代表作？ 214 | q213:成龙的儿子毕业于哪一所学校？ 215 | q214:成立于1998年且总部设在硅谷的公司都有哪些？ 216 | q215:清华大学出了哪些政治家 217 | q216:《刺客信条》系列游戏的历代主人公中，哪一个是美国人？ 218 | q217:方文山填词，周杰伦演唱的中国风歌曲有哪些？ 219 | q218:苹果教父乔帮主是什么教徒？ 220 | q219:钱钟书写过哪些讽刺小说？ 221 | q220:保罗·安德森兼任编剧、制片和导演的电影有什么？ 222 | q221:《中国在梁庄》的作者毕业于哪个大学 223 | q222:武汉大学出了哪些诗人 224 | q223:中国女乒选手中毕业于清华大学的是谁？ 225 | q224:布鲁斯·韦恩的体重是多少？ 226 | q225:贾宝玉的绰号有什么含义？ 227 | q226:炎帝最小的女儿有什么故事？ 228 | q227:粉丝名为暖阳的演员出生日期是？ 229 | q228:刘嘉玲老公的星座是？ 230 | q229:中国乒乓球队外号藏獒的是谁？ 231 | q230:中国古代四大发明的提出者毕业于哪个学校？ 232 | q231:哪些物质的化学式与碳相同？ 233 | q232:天蝎座的守护神的外文名是什么？ 234 | q233:NBA是美国著名的体育联盟，那么对应的球类运动起源于哪里？ 235 | q234:《寻秦记》小说的作者出生于哪一年？ 236 | q235:1939年的影片《乱世佳人》又名什么？ 237 | q236:在卡拉马运动队中惯用右脚的足球运动员是谁?？ 238 | q237:电影阿凡达的主演们都获得过那些成就？ 239 | q238:搜狐公司董事长毕业于哪个学校？ 240 | q239:《喜剧之王》中同时担任主演、导演和编剧的是谁？ 241 | q240:钢铁侠的大学的校友获得过哪些奖项？ 242 | q241:钢铁侠的队友有哪些人和他来自同一国家？ 243 | q242:我想了解一下牛奶的主要营养成分？ 244 | q243:被称为“宾尼兔”的小兔子主要吃什么？ 245 | q244:让·雷诺和娜塔莉波特曼共同主演的电影是什么？ 246 | q245:腾讯的创始人中，谁的别名是小马哥？ 247 | q246:斯坦福大学出了哪些企业家？ 248 | q247:存在主义伦理学的代表人物都有哪些代表作？ 249 | q248:司法岛是哪部漫画里的？ 250 | q249:电影致我们终将逝去的青春的主题曲是谁演唱的？ 251 | q250:被称作黑曼巴的球员妻子叫什么？ 252 | q251:蝙蝠侠的队友中有那些和蝙蝠侠来自同一城市？ 253 | q252:合肥是哪个省的省会？ 254 | q253:洞庭湖所属水系的发源地在哪里？ 255 | q254:指环王的拍摄地点的官方语言是什么？ 256 | q255:孔孟之乡指的是我国的哪个省？ 257 | q256:在金庸小说《天龙八部》中，阿紫的师父有什么法宝？ 258 | q257:天津大学出过哪些企业家？ 259 | q258:1968年获得诺贝尔文学奖的作家有什么代表作？ 260 | q259:《百年孤独》的作者是哪个国家的？ 261 | q260:孙中山和黎元洪等人领导的革命有着什么样的目的？ 262 | q261:和舒伯特来自同一国家的音乐家都有那些？ 263 | q262:北美地区最高水平的职棒棒球联赛的建立时间是？ 264 | q263:东南大学出过哪些科学家？ 265 | q264:法国国花的拉丁文学名是什么？ 266 | q265:高谭市的守护者的中文名是什么？ 267 | q266:列出中国曾获柏林国际电影节金熊奖的导演？ 268 | q267:《茶经》的作者被人们尊称为什么？ 269 | q268:汉武帝刘彻的陵寝在哪里？ 270 | q269:网易公司创始人被人们戏称为什么？ 271 | q270:主要食材是鸭脖子的休息食品品牌是？ 272 | q271:林徽因的丈夫的父亲是？ 273 | q272:制作鸡排需要准备哪些材料？ 274 | q273:O型血处女组的满族演员有？ 275 | q274:由上户彩主演的婚姻题材的日剧？ 276 | q275:被称为“大蟒”的国乒运动员？ 277 | q276:漫威的母公司有多少名员工？ 278 | q277:成立于2004年六月一日的流行病防护中心是什么？ 279 | q278:《时间简史》的作者的英文全名是什么？ 280 | q279:车辆驾驶方向和澳大利亚一样国家都在哪些洲？ 281 | q280:小马哥有哪些主要成就？ 282 | q281:《根鸟》的作者有哪些代表作品 283 | q282:伊利企业董事长出生在？ 284 | q283:郭麒麟师父的儿子叫什么名字？ 285 | q284:陈小春和陈冠希一起出演的电影有哪些？ 286 | q285:中国国民党的政治立场的核心是什么？ 287 | q286:尼采毕业学校的官网是什么？ 288 | q287:《盗墓笔记》的作者其笔名是？ 289 | q288:和子女一起演过电影电视剧的演员有谁？ 290 | q289:美国的第一任总统所属的政党是什么？ 291 | q290:参演《武神赵子龙》的韩国女演员叫什么？ 292 | q291:海贼王里像猴子一样的男人是谁？ 293 | q292:联想公司的CEO在哪所院校毕业?？ 294 | q293:每周六晚20:20在湖南卫视播出的节目是？ 295 | q294:习大大什么时候入党？ 296 | q295:杨全仁在北京创办了什么企业？ 297 | q296:《黑白之间》的演唱者的老公信什么教？ 298 | q297:记忆魔法的导演是哪个国家的?？ 299 | q298:舒伯特出生城市有多大？ 300 | q299:由小罗伯特唐尼主演获得土星奖最佳科幻电影的是什么电影？ 301 | q300:演唱《心墙》的歌手的星座是什么？ 302 | q301:由大卫·凡·安肯导演，皮尔斯·布鲁斯南主演的电影是？ 303 | q302:巴西首都的时区？ 304 | q303:创作著名篇章《兰亭集序》的书法家有什么称号？ 305 | q304:习大大属于哪个民族？ 306 | q305:卧虎藏龙的导演是什么星座？ 307 | q306:在北京的哪些公立大学的校训含有“实事求是”?？ 308 | q307:辅佐姬发推翻商汤统治，并建立齐国的人是谁？ 309 | q308:著有《藕与莼菜》一书的作者出生于何时？ 310 | q309:《西厢记》小说的作者的出生地是哪里？ 311 | q310:陕西出土的西汉文物现被保存在哪个博物馆？ 312 | q311:我们经常吃的东坡肉的发明者的字号是什么？ 313 | q312:英伟达创立于哪年？ 314 | q313:文化艺术出版社出版2010年6月21号出版的小说是哪本？ 315 | q314:纽伦堡这个地方诞生过哪些伟大的日耳曼血统的画家？ 316 | q315:哪位出生于捷克的足球门将的球衣号码是30？ 317 | q316:电影阿凡达的导演的出生地是哪里？ 318 | q317:孔子祖籍城市现有多少人口？ 319 | q318:李安导演、章子怡主演的武侠片是哪部？ 320 | q319:复旦大学出了哪些数学家 321 | q320:指环王导演编剧过哪些电影？ 322 | q321:《指环王》系列电影的拍摄地点在哪个大洲？ 323 | q322:提出“星云假说”的哲学家的代表作品有哪些？ 324 | q323:天蝎座的守护神的的管辖范围是哪里？ 325 | q324:中文名为巴宝莉的品牌创建于哪一年？ 326 | q325:翻译为”Paradise above,Suzhou and Hangzhou below”的典故出自哪？ 327 | q326:《悲惨世界》的作者的出生地是？ 328 | q327:pku坐落于什么位置？ 329 | q328:红楼梦中王熙凤丈夫的原型是谁？ 330 | q329:孙子兵法的作者是哪个学派？ 331 | q330:李寻欢出自哪个作家的作品？ 332 | q331:电影《盗梦空间》由哪个公司出品？ 333 | q332:由张艺谋导演，巩俐出演的电影有哪些？ 334 | q333:所有球衣号码是23的篮球运动员有哪些？ 335 | q334:《西游记》中，牛魔王的妻子的法宝是什么？ 336 | q335:在金庸小说《天龙八部》中，段延庆的兄弟是谁？ 337 | q336:同时获得“山东省优秀企业家”和“山东省劳动模范”称号的是谁？ 338 | q337:电影钢铁侠的主演都获得过那些奖项？ 339 | q338:著名导演克里斯托弗·诺兰的代表作品都有哪些？ 340 | q339:北京奥运会体操全能金牌获得者的儿子叫什么？ 341 | q340:玄元皇帝指的是哪位哲学家？ 342 | q341:“万有引力定律”的提出者的信仰是？ 343 | q342:列出上海的所有游戏公司吧？ 344 | q343:“伍豪”是谁的笔名？ 345 | q344:有一位演员，6次打破香港电影票房纪录，主演电影《功夫》，他的出生地是哪里？ 346 | q345:《白鹿原》里哪个演员是新疆人？ 347 | q346:百度音乐十年至尊人气偶像、33次荣获最受欢迎男歌手奖的是谁？ 348 | q347:复旦大学出了哪些政治家 349 | q348:《忏悔录》的作者的信仰是？ 350 | q349:由吉赛贝·托纳多雷导演，蒂姆·罗斯主演的电影曾获得过哪些奖项？ 351 | q350:老干妈的创始人是什么职位？ 352 | q351:《苍蝇不叮无缝的蛋》的连载平台前身是什么?？ 353 | q352:写作了《论三位一体》的主教的历史评价是？ 354 | q353:唐家三少的出生地有哪些机场？ 355 | q354:汉初三杰中被封为留侯的是谁？ 356 | q355:”美猴王”会多少般变化？ 357 | q356:纪晓岚当的是什么官？ 358 | q357:有哪些同时是物理学家、数学家和科学家的学者？ 359 | q358:《野草》的作者主要成就是？ 360 | q359:《悲惨世界》的作者的血型是？ 361 | q360:木下秀吉有什么绰号？ 362 | q361:Maggie Cheung的出生地是哪里？ 363 | q362:哪名哲学家同时在数学、形而上学和知识论领域有所建树？ 364 | q363:有哪些哲学家属于笛卡尔学派？ 365 | q364:你了解成立于1959年的综合医院有哪些吗？ 366 | q365:和博尔赫斯相同国籍的都有哪些人？ 367 | q366:《这个杀手不太冷》和《V字仇杀队》共同的演员是？ 368 | q367:《将进酒》的作者祖籍在哪里？ 369 | q368:bilibili的董事长是什么血型？ 370 | q369:俄罗斯的国花有毒吗？ 371 | q370:“现代遗传学之父”毕业于哪所学校？ 372 | q371:张鲁一和周一围合作的电视剧是哪部？ 373 | q372:新文化运动的发起者中那位出生于河北的志士别名为？ 374 | q373:在金庸小说《天龙八部》中，无崖子和李秋水的师姐是谁？ 375 | q374:出生于1881年9月5日的作家是谁？ 376 | q375:谁在《新青年》上发表了我的马克思主义观？ 377 | q376:秦始皇推崇的思想流派的鼻祖是谁？ 378 | q377:东京电视台出品的动画的导演有哪些？ 379 | q378:科比的老婆是做什么工作的？ 380 | q379:复旦大学出了哪些作家 381 | q380:《三体》的作者毕业于哪所大学？ 382 | q381:林则徐的逝世地点是用什么方言？ 383 | q382:毕业于柏林大学的经济学家有哪些？ 384 | q383:汤山邦彦导演的动画都是什么类型的？ 385 | q384:蔡元培毕业的学校在哪里？ 386 | q385:计算机的发明者是哪个民族的人？ 387 | q386:被称为“黑曼巴”的球员的球衣号码是？ 388 | q387:亚洲哪个国家的官方语言是阿拉伯语？ 389 | q388:在金庸小说《天龙八部》中，段延庆和他的兄弟们都会什么武功？ 390 | q389:主演卧虎藏龙的有哪儿的人？ 391 | q390:武汉大学出了哪些作家 392 | q391:琵琶曲《十面埋伏》的特点是什么？ 393 | q392:汪峰在专辑《信仰在空中飘扬》中发表了哪些代表性的作品？ 394 | q393:毕业于北京大学和纽约州立大学布法罗分校的“Robin”是哪位中国大牛？ 395 | q394:钢铁侠有哪些队友？ 396 | q395:钱钟书的妻子的代表作有哪些？ 397 | q396:中国北京有一所大学校庆日是5月4日，它的现任校长是谁？ 398 | q397:亚利桑那大学毕业过哪些优秀的篮球得分后卫？ 399 | q398:“2010年度编程语言”的设计者是谁？ 400 | q399:《EVA》的导演毕业于哪所大学？ 401 | -------------------------------------------------------------------------------- /total_test_feature_07_20_13_11.bin: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/songlei1994/ccks2018/4ba6a1cad9be5e5dcd881756ea11c99ef0363127/total_test_feature_07_20_13_11.bin -------------------------------------------------------------------------------- /two_jump.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from unitils import search_prop,jaccard,hint,get_hint_from_seq,local_les 2 | from config import placeholder 3 | import Levenshtein 4 | import networkx as nx 5 | import numpy as np 6 | 7 | """ 8 | 9 | # 统计边的命中率（由于边是模糊命中的，这样似乎不太好） 10 | ans_raw[line]= (roots,tmp_first_edge,row,edge,line) 11 | 12 | if tmp_first_edge in jump_hint.keys(): 13 | prop_count = 2 14 | else: 15 | prop_count = 1 16 | # jacard 相似度 17 | infor_1 = jaccard(two_jump_solver_ss,roots[0] + tmp_first_edge + edge) 18 | # 字符重合数 19 | # root[0] 可能也要加进来 20 | infor_2 = hint(two_jump_solver_ss,roots[1] + tmp_first_edge + edge + row + line) 21 | # 编辑距离的ratio 越大越好 22 | infor_3 = Levenshtein.ratio(two_jump_solver_ss,roots[0] + tmp_first_edge + edge) 23 | 24 | if line not in ans_for_select: 25 | #,np.sign(jump_hint[edge]) 这个特征好像比想象中重要 26 | ans_for_select[line] = (num,abs(jump_hint[edge]),prop_count,infor_1,infor_2,infor_3,np.sign(jump_hint[edge])) 27 | else: 28 | aa = (num,abs(jump_hint[edge]),prop_count,infor_1,infor_2,infor_3,np.sign(jump_hint[edge])) 29 | bb = ans_for_select[line] 30 | if aa[0]*aa[3]*aa[4]*aa[5]/np.sqrt(aa[1]+1) > bb[0]*bb[3]*bb[4]*bb[5]/np.sqrt(bb[1]+1): 31 | ans_for_select[line] = aa 32 | """ 33 | 34 | def two_jump_solver(two_jump_solver_ans,two_jump_solver_ss): 35 | 36 | """ 37 | 返回可能的答案以及相关的特征 38 | """ 39 | 40 | jump_hint = get_hint_from_seq(two_jump_solver_ss) 41 | #jump_hint = np.array(jump_hint) 42 | ans_for_select = {} 43 | ans_raw = {} 44 | for roots in two_jump_solver_ans.keys(): 45 | 46 | G = two_jump_solver_ans[roots] 47 | if not len(G): 48 | continue 49 | 50 | first = set([ y for x,y in G.out_edges(roots[1])] + [x for x,y in G.in_edges(roots[1])]) - set([roots[1]]) 51 | # 一级子节点 52 | for row in first: 53 | 54 | second = set(G[row]) - set([roots[1]]) 55 | for line in second: 56 | 57 | edge = G.edges[row,line]["prop"] 58 | if edge in jump_hint.keys(): 59 | 60 | target,num = local_les(two_jump_solver_ss,edge.split("_")[0]) 61 | try: 62 | tmp_first_edge = G.edges[roots[1],row]["prop"] 63 | except KeyError: 64 | # 到这里说明边是反向的 65 | tmp_first_edge = G.edges[row,roots[1]]["prop"] 66 | 67 | infor_1 = jaccard(two_jump_solver_ss,roots[0] + tmp_first_edge + edge) 68 | 69 | infor_2 = hint(two_jump_solver_ss,roots[1] + tmp_first_edge + edge + row + line) 70 | 71 | infor_3 = Levenshtein.ratio(two_jump_solver_ss,roots[0] + tmp_first_edge + edge) 72 | 73 | if tmp_first_edge in jump_hint.keys(): 74 | prop_count = 2 75 | else: 76 | prop_count = 1 77 | 78 | if line not in ans_for_select: 79 | ans_for_select[line] = (num,abs(jump_hint[edge]),prop_count,infor_1,infor_2,infor_3,np.sign(jump_hint[edge])) 80 | ans_raw[line]= (roots,tmp_first_edge,row,edge,line) 81 | else: 82 | # 这里要合并具有相同桥接节点的 83 | tmp_path = ans_raw.get(line) 84 | tmp_f = ans_for_select.get(line) 85 | #print(tmp_path) 86 | if tmp_path and tmp_path[2] == row: 87 | 88 | infor_1 = jaccard(two_jump_solver_ss,tmp_path[0][0] + roots[0] + tmp_first_edge + edge) 89 | infor_1 = max(infor_1,tmp_f[3]) 90 | 91 | infor_2 = hint(two_jump_solver_ss,tmp_path[0][1] + roots[1] + tmp_first_edge + edge + row + line) 92 | 93 | infor_3 = Levenshtein.ratio(two_jump_solver_ss,tmp_path[0][0] + roots[0] + tmp_first_edge + edge) 94 | infor_3 = max(infor_3,tmp_f[5]) 95 | 96 | ans_for_select[line] = (num,abs(jump_hint[edge]),prop_count,infor_1,infor_2,infor_3,np.sign(jump_hint[edge])) 97 | 98 | #tmp_roots = roots + tmp_path 99 | 100 | ans_raw[line] = (roots,tmp_first_edge,row,edge,line) + tmp_path[0] 101 | 102 | #print(row) 103 | else: 104 | aa = (num,abs(jump_hint[edge]),prop_count,infor_1,infor_2,infor_3,np.sign(jump_hint[edge])) 105 | bb = ans_for_select[line] 106 | ans_raw[line]= (roots,tmp_first_edge,row,edge,line) 107 | if aa[0]*aa[3]*aa[4]*aa[5]/np.sqrt(aa[1]+1) > bb[0]*bb[3]*bb[4]*bb[5]/np.sqrt(bb[1]+1): 108 | ans_for_select[line] = aa 109 | 110 | 111 | return ans_for_select,ans_raw 112 | 113 | def down_to_low(down_to_low_ans): 114 | 115 | """ 116 | 通过启发式的参数调整限制待选答案的数目,一定程度上解决了样本严重不平衡的问题 117 | """ 118 | 119 | values = [] 120 | keys = [] 121 | for key,value in down_to_low_ans.items(): 122 | keys.append(key) 123 | values.append(value) 124 | aaa = [] 125 | hh = np.array(values).astype("float32") 126 | # 搜索能返回合理候选答案规模的参数 127 | try: 128 | for sup in range(5,20,1): 129 | for inf in range(20,1,-1): 130 | index = np.logical_and(hh[:,1] < 0.1*sup*hh[:,1].mean(),hh[:,4] > 0.1*inf*hh[:,4].mean()) 131 | #print(index) 132 | tmp = hh[index] 133 | 134 | if len(tmp)< 100: 135 | #print(len(tmp)) 136 | keys = np.array(keys) 137 | #print(keys 138 | aaa = keys[index] 139 | except IndexError: 140 | pass 141 | if len(aaa): 142 | return aaa 143 | return keys -------------------------------------------------------------------------------- /two_jump_clf_07_14_14_57.bin: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/songlei1994/ccks2018/4ba6a1cad9be5e5dcd881756ea11c99ef0363127/two_jump_clf_07_14_14_57.bin -------------------------------------------------------------------------------- /unitils.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import os 2 | import re 3 | import time 4 | import queue 5 | import urllib 6 | import pickle 7 | import pymysql 8 | import requests 9 | import threading 10 | import Levenshtein 11 | 12 | 13 | 14 | import numpy as np 15 | import pandas as pd 16 | import networkx as nx 17 | import jieba_fast as jieba 18 | import multiprocessing as mp 19 | 20 | 21 | from lxml import etree 22 | from copy import deepcopy 23 | from html.parser import unescape 24 | from multiprocessing import Manager 25 | 26 | from config import stop_words,entity_stop,placeholder 27 | 28 | from pymysqlpool import ConnectionPool 29 | config = { 30 | 'pool_name': 'test', 31 | 'host': '192.168.1.13', 32 | 'port': 3306, 33 | 'user': 'root', 34 | 'password': 'root', 35 | 'database': 'ccks', 36 | 'use_dict_cursor':False 37 | } 38 | def connection_pool(): 39 | # Return a connection pool instance 40 | """ 41 | with connection_pool().connection() as conn: 42 | cur = conn.cursor() 43 | #print(data) 44 | """ 45 | pool = ConnectionPool(**config) 46 | pool.connect() 47 | return pool 48 | # 这里的type必须是数据库里的标准表达方式 49 | match_type_conn = pymysql.connect(host="192.168.1.13",user='root', password='root', database='ccks',charset='utf8') 50 | match_type_cur = match_type_conn.cursor() 51 | 52 | def get_entry(word,cur,top = 100): 53 | """ 54 | 接受字符形式的word 55 | """ 56 | sql = "select * from `pkuorder` where `entry`='%s'" % word 57 | cur.execute(sql) 58 | data = cur.fetchall() 59 | return data[:min(top,len(data))] 60 | 61 | def get_type(entry,cur): 62 | """ 63 | entity 两边有尖括号,如果输入没有,自动补齐 64 | """ 65 | if entry[0]=="<": 66 | sql = "select * from `pkutype` where `entry`='%s'" % entry 67 | else: 68 | sql = "select * from `pkutype` where `entry`='<%s>'" % entry 69 | cur.execute(sql) 70 | return cur.fetchall() 71 | 72 | 73 | 74 | def from_entry(entry,cur): 75 | """ 76 | entity 两边有尖括号,如果输入没有,自动补齐 77 | """ 78 | if entry[0] in ['"',"<"]: 79 | sql = "select * from `pkubase` where `entry`='%s' " % entry 80 | else: 81 | sql = "select * from `pkubase` where `entry`='<%s>'" % entry 82 | cur.execute(sql) 83 | 84 | return cur.fetchall() 85 | 86 | def from_prop(prop,cur): 87 | sql = "select * from `pkubase` where `prop`='<%s>'" % prop 88 | cur.execute(sql) 89 | return cur.fetchall() 90 | 91 | def from_value(value,cur,word=False): 92 | """ 93 | entity,value 两边分别有尖括号,双引号 94 | 如果想指定为value,请设置 word = True 95 | 如果想指定为entity,请设置 word = False 96 | """ 97 | if value[0] in ['"',"<"]: 98 | sql = "select * from `pkubase` where `value`='%s .'" % value 99 | elif not word: 100 | sql = "select * from `pkubase` where `value`='<%s> .' " % value 101 | else: 102 | sql = "select * from `pkubase` where `value`='\"%s\" .' " % value 103 | cur.execute(sql) 104 | 105 | return cur.fetchall() 106 | 107 | def get_father(node,graph,get_father_cur,get_father_seq = "",word=False): 108 | """ 109 | 为图中节点添加父节点,并返回父节点 110 | """ 111 | father = [] 112 | for row in from_value(node,get_father_cur,word = word): 113 | __,entry,prop,value = row 114 | value = value.strip(" .") 115 | #print(entry,local_jaccard(seq,entry)) 116 | # 贪心算法 117 | #if local_jaccard(seq,entry) > 0 or local_jaccard(seq,prop) > 0: 118 | graph.add_edges_from([(entry,value,{"prop":prop})]) 119 | father.append(entry) 120 | return graph,father 121 | 122 | def get_child(node,graph,get_child_cur,get_child_seq = "",word=False): 123 | """ 124 | 为图中节点添加子节点,并返回子节点 125 | """ 126 | childs = [] 127 | for row in from_entry(node,get_child_cur): 128 | __,entry,prop,value = row 129 | value = value.strip(" .") 130 | #if local_jaccard(seq,value) > 0 or local_jaccard(seq,prop) > 0: 131 | graph.add_edges_from([(entry,value,{"prop":prop})]) 132 | childs.append(value) 133 | return graph,childs 134 | 135 | def jaccard(seqa,seqb): 136 | 137 | """ 138 | 返回两个句子的 jaccard 相似度并没有计算字出现的次数 139 | """ 140 | seqa = set(list(seqa.upper())) 141 | seqb = set(list(seqb.upper())) 142 | aa = seqa.intersection(seqb) 143 | bb = seqa.union(seqb) 144 | #return (len(aa)-1)/len(bb) 145 | return len(aa)/len(bb) 146 | 147 | 148 | def search_entity(seq,search_entity_cur,max_str=True,top = 100): 149 | 150 | """ 151 | 暴力搜索实体,有包含关系时应选取最大子串 152 | 设置 max_str = False 可以关闭返回最大字串的功能 153 | """ 154 | 155 | entitys={} 156 | for i in range(len(seq)): 157 | for j in range(i+2,len(seq)+1): 158 | if seq[i:j] in entity_stop: 159 | continue 160 | out = get_entry(seq[i:j],search_entity_cur,top) 161 | if out: 162 | entitys[seq[i:j]] = [x for x in out if x[3]<1000] 163 | if max_str: 164 | keys = entitys.keys() 165 | remove = set() 166 | for i in keys: 167 | for j in keys: 168 | if i in j and i!=j: 169 | remove.add(i) 170 | break 171 | for key in remove: 172 | entitys.pop(key) 173 | return entitys 174 | 175 | def search_word(seq ,search_word_cur,max_str = True): 176 | """ 177 | 暴力搜索实体,有包含关系时应选取最大子串 178 | 设置 max_str = False 可以关闭返回最大字串的功能 179 | """ 180 | entitys = [] 181 | for i in range(len(seq)): 182 | for j in range(i+2,len(seq)+1): 183 | if seq[i:j] in entity_stop: 184 | continue 185 | out = from_value(seq[i:j],search_word_cur,word = True) 186 | if out: 187 | #entitys.append('"'+seq[i:j]+'"') 188 | entitys.append(seq[i:j]) 189 | if max_str: 190 | remove = set() 191 | for i in entitys: 192 | for j in entitys: 193 | if i in j and i!=j: 194 | remove.add(i) 195 | break 196 | for key in remove: 197 | entitys.remove(key) 198 | return entitys 199 | 200 | 201 | class baike: 202 | 203 | def __init__(self,word,msg = False): 204 | self._header = { 205 | "Host": "baike.baidu.com", 206 | "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0", 207 | "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8", 208 | "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2", 209 | "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", 210 | "Referer": "https://baike.baidu.com"} 211 | self.word = word 212 | 213 | self._session = requests.Session() 214 | self._response = self._session.get(url = "https://baike.baidu.com/search/word?word=%s" % self.word,headers = self._header) 215 | self._response.close() 216 | self._session.close() 217 | 218 | if "none" not in self._response.url: 219 | try: 220 | self.entry = urllib.parse.unquote(re.findall("https://baike.baidu.com/item/(.*)\?fromtitle",\ 221 | self._response.url)[0]).split('/')[0] 222 | except: 223 | try: 224 | self.entry = urllib.parse.unquote(re.findall("https://baike.baidu.com/item/(.*)",\ 225 | self._response.url)[0]).split('/')[0] 226 | except: 227 | self.entry = "" 228 | else : 229 | self.entry = "" 230 | 231 | def get_msg(self): 232 | 233 | if "none" not in self._response.url: 234 | try: 235 | self._selector = etree.HTML(self._response.content) 236 | self._lis = self._selector.xpath("//div[@class = 'basic-info cmn-clearfix']") 237 | self._name = [unescape(x.xpath('string(.)')).strip().replace("\xa0","") \ 238 | for x in self._lis[0].xpath("//dt[@class = 'basicInfo-item name']")] 239 | self._value = [unescape(x.xpath('string(.)')).strip().replace("\xa0","") \ 240 | for x in self._lis[0].xpath("//dd[@class = 'basicInfo-item value']")] 241 | self.msg = dict(zip(self._name,self._value)) 242 | except: 243 | self.msg = {} 244 | 245 | else: 246 | self.msg = {} 247 | 248 | def get_mul(self): 249 | 250 | self._mul = self._selector.xpath("//ul[@class ='polysemantList-wrapper cmn-clearfix']") 251 | if self._mul: 252 | self.other_type = [ unescape(x.xpath('string(.)')).strip().replace("\xa0","")\ 253 | for x in self._mul[0].xpath("//li[@ class='item']//a")] 254 | self._type = self._mul[0].xpath("//li[@ class='item']//span")[0].text 255 | else: 256 | self._mul = [] 257 | self._type = "" 258 | 259 | 260 | def search_baike(seq,search_baike_timeout = 10): 261 | 262 | """ 263 | 利用百度百科实现常用实体的链接 264 | """ 265 | 266 | class myThread (threading.Thread): 267 | 268 | def __init__(self, threadID): 269 | threading.Thread.__init__(self) 270 | self.threadID = threadID 271 | self.thread_stop = False 272 | 273 | def run(self): 274 | retry = 0 275 | while not self.thread_stop: 276 | try: 277 | # 一定要用get_nowait 不然会阻塞 278 | task=q.get_nowait()#接收消息 279 | try: 280 | aa = baike(task) 281 | #time.sleep(0.5) 282 | if aa.entry: 283 | #print(aa.entry) 284 | search_baike_entitys[task] = aa.entry 285 | except requests.exceptions.ConnectionError: 286 | #time.sleep(2) 287 | if retry <= 1: 288 | time.sleep(1) 289 | q.put_nowait(task) 290 | retry += 1 291 | #不做错误处理容易死循环 292 | else: 293 | break 294 | except queue.Empty: 295 | self.thread_stop=True 296 | break 297 | search_baike_entitys = {} 298 | q = queue.Queue() 299 | seq = jieba.lcut(seq) 300 | for i in range(len(seq)): 301 | for j in range(i+1,min(len(seq)+1,i+4)): 302 | target = "".join(seq[i:j]) 303 | #print(target) 304 | q.put(target) 305 | # 创建新线程 306 | start = time.time() 307 | thread1 = myThread(1) 308 | thread2 = myThread(2) 309 | thread3 = myThread(3) 310 | thread4 = myThread(4) 311 | #thread5 = myThread(5) 312 | 313 | # 开启新线程 314 | thread1.start() 315 | thread2.start() 316 | thread3.start() 317 | thread4.start() 318 | #thread5.start() 319 | 320 | thread1.join(timeout = search_baike_timeout) 321 | thread2.join(timeout = search_baike_timeout) 322 | thread3.join(timeout = search_baike_timeout) 323 | thread4.join(timeout = search_baike_timeout) 324 | #thread5.join(timeout = search_baike_timeout) 325 | #print ("退出主线程") 326 | #print("用时:",time.time()-start) 327 | #return entitys 328 | ans = {} 329 | with connection_pool().connection() as conn: 330 | #conn = pymysql.connect(host="192.168.1.13",user='root', password='root', database='ccks',charset='utf8') 331 | cur = conn.cursor() 332 | ssss = list(search_baike_entitys.items()) 333 | try: 334 | for key,value in ssss: 335 | 336 | if key in entity_stop: 337 | continue 338 | out = get_entry(value,cur) 339 | if out: 340 | ans[key] = [x for x in out if x[3]<1000] 341 | except RuntimeError: 342 | pass 343 | #conn.close() 344 | 345 | return ans#,entitys 346 | 347 | 348 | def count(word,count_cur): 349 | """ 350 | word自动识别尖括号和引号的词 351 | """ 352 | #word = word.replace("'","\\'").replace('"',"") 353 | try: 354 | num = 0 355 | if word[0] == "<" or word[0] == '"': 356 | sql = "select `count(0)` from pkuvalue where `value` = '%s'" % word 357 | else: 358 | sql = "select `count(0)` from pkuvalue where `value` = '<%s>' or `value` = '\"%s\"'" % (word,word) 359 | count_cur.execute(sql) 360 | data = count_cur.fetchall() 361 | 362 | # else 产生的sql语句可能返回多个结果 363 | for row in data: 364 | num += row[0] 365 | 366 | #搜索实体值 367 | if word[0] == "<": 368 | sql = "select `count(0)` from pkuentity where `entry` = '%s' " % word 369 | else: 370 | sql = "select `count(0)` from pkuentity where `entry` = '<%s>' " % word 371 | count_cur.execute(sql) 372 | data = count_cur.fetchall() 373 | if data: 374 | num +=data[0][0] 375 | return (word,num) 376 | except: 377 | return (word,100000) 378 | 379 | def entry_two_jump(entry_two_jump_q): 380 | results = [] 381 | 382 | with connection_pool().connection() as conn: 383 | #conn = pymysql.connect(host="192.168.1.13",user='root', password='root', database='ccks',charset='utf8') 384 | cur = conn.cursor() 385 | 386 | for raw,entry_two_jump_entry in entry_two_jump_q: 387 | 388 | node = "<" + entry_two_jump_entry + ">" 389 | tmp_graph = nx.DiGraph() 390 | 391 | 392 | #控制father的生长 393 | if count(entry_two_jump_entry.replace("'","\\'"),cur)[1] <= 5000: 394 | #print(row[2]) 395 | tmp_graph,father = get_father(node.replace("'","\\'"),tmp_graph,cur) 396 | for line in father: 397 | #get_father(line,tmp_graph,seq) 398 | try: 399 | get_child(line,tmp_graph,cur) 400 | except: 401 | pass 402 | try: 403 | tmp_graph,child = get_child(node,tmp_graph,cur) 404 | for line in child: 405 | try: 406 | get_child(line,tmp_graph,cur) 407 | except: 408 | pass 409 | except: 410 | pass 411 | results.append((raw,node,tmp_graph)) 412 | #conn.close() 413 | 414 | return results 415 | 416 | def word_two_jump(word_two_jump_p): 417 | results = [] 418 | 419 | with connection_pool().connection() as conn: 420 | #conn = pymysql.connect(host="192.168.1.13",user='root', password='root', database='ccks',charset='utf8') 421 | cur = conn.cursor() 422 | for raw,node in word_two_jump_p: 423 | tmp_graph = nx.DiGraph() 424 | #莫名的root节点丢失 425 | tmp_graph.add_node(node) 426 | #控制father的生长 427 | if count(row.strip('"'),cur)[1] <= 5000: 428 | tmp_graph,father = get_father(node,tmp_graph,cur) 429 | for line in father: 430 | #get_father(line,tmp_graph,seq) 431 | try: 432 | get_child(line,tmp_graph,cur) 433 | except: 434 | pass 435 | 436 | results.append((raw,node,tmp_graph)) 437 | 438 | return results 439 | 440 | 441 | 442 | def test_mul(pq): 443 | while not pq.empty(): 444 | node = pq.get_nowait() 445 | print(node) 446 | 447 | def get_ans(seq,get_ans_timeout = 20,get_ans_max_str = True): 448 | 449 | job_p = [] 450 | job_q = [] 451 | with connection_pool().connection() as conn: 452 | #conn = pymysql.connect(host="192.168.1.13",user='root', password='root', database='ccks',charset='utf8') 453 | cur = conn.cursor() 454 | tmp_entities = search_entity(seq,cur,get_ans_max_str) 455 | #print(tmp_entities) 456 | entities = [] 457 | for key,value in tmp_entities.items(): 458 | if key not in entity_stop and len(key)>=2: 459 | for line in value: 460 | #print(line) 461 | #if "汉语词汇" not in line: 462 | entities.append((key,line[2])) 463 | 464 | 465 | baike = search_baike(seq,get_ans_timeout) 466 | 467 | if get_ans_max_str: 468 | keys = baike.keys() 469 | remove = set() 470 | for i in keys: 471 | for j in keys: 472 | if i in j and i!=j: 473 | remove.add(i) 474 | break 475 | for key in remove: 476 | baike.pop(key) 477 | 478 | for key,value in baike.items(): 479 | if key not in entity_stop and len(key)>=2: 480 | for line in value: 481 | #print(line) 482 | #if "汉语词汇" not in line: 483 | entities.append((key,line[2])) 484 | 485 | 486 | 487 | 488 | 489 | tmp_value = search_word(seq,cur,get_ans_max_str) 490 | 491 | 492 | 493 | conn.close() 494 | 495 | entities_graph = {} 496 | 497 | job_q = set(entities) 498 | pool_results = entry_two_jump(job_q) 499 | for raw,node,graph in pool_results: 500 | entities_graph[(raw,node)] = graph 501 | 502 | for row in tmp_value: 503 | node = "\"" + row + "\"" 504 | node = node.replace('""','"') 505 | job_p.append((node,node)) 506 | pool_results = word_two_jump(job_p) 507 | for raw,node,graph in pool_results: 508 | entities_graph[(raw,node)] = graph 509 | 510 | return entities_graph 511 | 512 | def hint(seqa,seqb): 513 | seqa = set(list(seqa.upper())) 514 | seqb = set(list(seqb.upper())) 515 | aa = seqa.intersection(seqb) 516 | return len(aa) 517 | 518 | 519 | 520 | def search_prop(seq ,search_word_cur,reverse = False): 521 | """ 522 | 暴力搜索谓词,有包含关系时应选取最大子串 523 | 设置 max_str = False 可以关闭返回最大字串的功能 524 | """ 525 | entitys = {} 526 | for i in range(len(seq)): 527 | for j in range(i+1,len(seq)+3): 528 | #print(seq[i:j]) 529 | # 正序搜索 530 | sql = "select * from pkuprop where prop like '<%s>' or prop like '<%s_>' or prop like '<%s__>' " \ 531 | % (seq[i:j],seq[i:j],seq[i:j]) 532 | search_word_cur.execute(sql) 533 | out = search_word_cur.fetchall() 534 | 535 | if out: 536 | #entitys.append('"'+seq[i:j]+'"') 537 | if seq[i:j] not in entitys: 538 | entitys[seq[i:j]] = list(out) 539 | else: 540 | entitys[seq[i:j]].extend(out) 541 | if reverse : 542 | sql = "select * from pkuprop where rprop like '>%s<' or rprop like '>%s_<' or rprop like '>%s__<' " \ 543 | % (seq[i:j][::-1],seq[i:j][::-1],seq[i:j][::-1]) 544 | search_word_cur.execute(sql) 545 | out = search_word_cur.fetchall() 546 | #print(out) 547 | if out: 548 | if seq[i:j] not in entitys: 549 | entitys[seq[i:j]] = list(out) 550 | else: 551 | entitys[seq[i:j]].extend(out) 552 | return entitys 553 | #insert into pkuprop select prop,reverse(prop) as rprop,`count(0)` from pkueprop; 554 | # search_prop(ss,match_type_cur,True) 555 | 556 | with open("task4coqa_train.txt","r",encoding="utf8") as f: 557 | qa = f.read() 558 | qa_pair = re.split("\n\n",qa) 559 | anses = [] 560 | for row in qa_pair[:-1]: 561 | question,sparql,answer=row.split("\n") 562 | 563 | #删除两侧的多余空格 564 | answer = answer.strip() 565 | 566 | #答案有时会少了引号,导致和数据库对不上,我们手动加 567 | 568 | if answer[0]!="<" and answer[0]!='"': 569 | answer = '"'+answer+'"' 570 | 571 | question = re.sub("(q\d{1,4}:|？)","",question) 572 | 573 | anses.append((question,sparql,answer)) 574 | dd = pd.DataFrame(anses,columns=["question","sparql","answer"]) 575 | 576 | def pre_clean(raw): 577 | out = [] 578 | if isinstance(raw,list): 579 | tmp = raw 580 | else: 581 | tmp = raw.split("\t") 582 | for row in tmp: 583 | out.append(row.lstrip(' "“”').rstrip(' "“”').replace("（","(").replace("）",")")) 584 | return out 585 | 586 | def ans_clean(raw): 587 | out = [] 588 | if isinstance(raw,list): 589 | tmp = raw 590 | else: 591 | tmp = raw.split("\t") 592 | for row in tmp: 593 | out.append(row.lstrip(' "“”').rstrip(' "“”').replace("（","(").replace("）",")")) 594 | return out 595 | 596 | def p_value(p_value_pre,p_value_ans): 597 | return len(set(p_value_pre).intersection(set(p_value_ans)))/len(set(p_value_pre)) 598 | 599 | def r_value(r_value_pre,r_value_ans): 600 | return len(set(r_value_pre).intersection(set(r_value_ans)))/len(set(r_value_ans)) 601 | 602 | def f1(f1_pre,f1_ans): 603 | rr = r_value(f1_pre,f1_ans) 604 | pp = p_value(f1_pre,f1_ans) 605 | return 2*rr*pp/max(0.00000001,rr + pp) 606 | 607 | def score(dd,file_path = "ans.txt"): 608 | ans = open(file_path,"rb").read().decode("utf8").split("\n")[:-1] 609 | fff = 0 610 | for line in ans: 611 | # 答案前4位作为题号 612 | num = line[:4] 613 | pre_line = line[4:] 614 | pre = pre_clean(pre_line) 615 | ans = ans_clean(dd[num]) 616 | fff += f1(pre,ans) 617 | return fff/len(ans) 618 | with open("task4coqa_validation.questions.txt","r",encoding="utf8") as f: 619 | ques = f.read() 620 | ques = re.split("\n",ques) 621 | 622 | # 提取图中答案的提示 623 | # 主要是边 624 | # 这个只选取了双跳节点连着的边 625 | def get_hint(get_hint_ss,graph,get_hint_root): 626 | 627 | # 取图中谓词和句子中谓词的交 628 | ans_prop = [] 629 | for row in graph.edges: 630 | ans_prop.append(graph.edges[row]["prop"]) 631 | # 632 | 633 | ans_hint = [] 634 | for row in placeholder: 635 | try: 636 | index = get_hint_ss.index(row) 637 | #print(index) 638 | seq_hint = search_prop(get_hint_ss[index+len(row):],match_type_cur) 639 | 640 | for key,value in seq_hint.items(): 641 | for line,__ in value: 642 | #print(row) 643 | if line in ans_prop: 644 | # 编码位置信息 645 | ans_hint.append((line,get_hint_ss[index+len(row):].index(line[1]))) 646 | 647 | seq_hint = search_prop(get_hint_ss[:index],match_type_cur) 648 | 649 | for key,value in seq_hint.items(): 650 | for line,__ in value: 651 | #print(row) 652 | if line in ans_prop: 653 | # 编码位置信息 654 | att_index = get_hint_ss[:index].rindex(line[1]) - index 655 | ans_hint.append((line,att_index)) 656 | #ans_hint.append((row,index - get_hint_ss.index(row[1]))) 657 | ans_hint = list(set(ans_hint)) 658 | ans_hint.sort(key = lambda x:x[1]) 659 | break 660 | except ValueError: 661 | continue 662 | 663 | return ans_hint 664 | 665 | # index 有左右之分取min？ 666 | # 答案的提示 667 | # 默认打开反向索引 668 | def get_hint_from_seq(get_hint_from_seq_ss,reverse = True): 669 | 670 | """ 671 | 找出占位符附近可能关于答案相连的边的信息，需要注意在占位符的左边和右边是不一样的 672 | 用正负表示 673 | """ 674 | 675 | ans_hint = {} 676 | for row in placeholder: 677 | #print(row) 678 | try: 679 | # index or rindex is a problem 680 | index = get_hint_from_seq_ss.index(row) 681 | #print(index) 682 | #print(get_hint_from_seq_ss[index+len(row):]) 683 | except ValueError: 684 | continue 685 | 686 | seq_hint = search_prop(get_hint_from_seq_ss[index+len(row):],match_type_cur,reverse) 687 | 688 | for key,value in seq_hint.items(): 689 | for line,__,___ in value: 690 | #print(row) 691 | try: 692 | #ans_hint.setdefault(line,100) 693 | #min(get_hint_from_seq_ss[index+len(row):].index(line[1]),ans_hint[line]) 694 | ans_hint[line] = get_hint_from_seq_ss[index+len(row):].index(key) 695 | except: 696 | continue 697 | 698 | seq_hint = search_prop(get_hint_from_seq_ss[:index],match_type_cur,reverse) 699 | #print(get_hint_from_seq_ss[:index]) 700 | for key,value in seq_hint.items(): 701 | for line,__,___ in value: 702 | #print(row) 703 | try: 704 | #ans_hint.setdefault(line,-100) 705 | # 不计较词的长度用line[-2] 706 | att_index = get_hint_from_seq_ss[:index].rindex(key) - index 707 | ans_hint[line] = att_index 708 | except ValueError: 709 | continue 710 | #ans_hint.sort(key = lambda x:x[1]) 711 | return ans_hint 712 | 713 | return ans_hint 714 | # get_hint_from_seq(ss) 715 | def local_les(local_les_seq,local_les_word): 716 | step = len(local_les_word.strip("<>")) 717 | # 无法应对缩写尝试 + 2 解决官网官方网站的问题 local_les_seq[x:x + step + 2] 718 | #Levenshtein.ratio("官方网站","官网")*hint("官方网站","官网") 719 | # 越大越好 720 | tmp_score = list(map(lambda x: Levenshtein.ratio(local_les_seq[x:x + step],local_les_word)\ 721 | *hint(local_les_seq[x:x + step],local_les_word), range(len(local_les_seq) - step + 1))) 722 | score_min = max(tmp_score) 723 | index = tmp_score.index(score_min) 724 | return local_les_seq[index:index + step + 2],score_min 725 | 726 | def common_node(common_node_G,common_node_left,common_node_right): 727 | 728 | """ 729 | 返回有向图中两个节点的一步相连的公共节点 730 | """ 731 | 732 | aa = set([x for x,y in common_node_G.in_edges(common_node_left)] + [y for x,y in common_node_G.out_edges(common_node_left)]) 733 | bb = set([x for x,y in common_node_G.in_edges(common_node_right)] + [y for x,y in common_node_G.out_edges(common_node_right)]) 734 | return aa.intersection(bb) 735 | 736 | 737 | 738 | -------------------------------------------------------------------------------- /感知机分类.ipynb: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | { 2 | "cells": [ 3 | { 4 | "cell_type": "code", 5 | "execution_count": 1, 6 | "metadata": {}, 7 | "outputs": [], 8 | "source": [ 9 | "import os\n", 10 | "import re\n", 11 | "import traceback" 12 | ] 13 | }, 14 | { 15 | "cell_type": "code", 16 | "execution_count": 2, 17 | "metadata": {}, 18 | "outputs": [], 19 | "source": [ 20 | "from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler\n", 21 | "from sklearn import preprocessing\n", 22 | "import pickle\n", 23 | "import time\n", 24 | "import numpy as np" 25 | ] 26 | }, 27 | { 28 | "cell_type": "code", 29 | "execution_count": 3, 30 | "metadata": {}, 31 | "outputs": [], 32 | "source": [ 33 | "from unitils import get_ans,ans_clean,pre_clean,f1\n", 34 | "from one_jump import one_jump_solver\n", 35 | "from two_jump import two_jump_solver,down_to_low\n", 36 | "from config import df,stop_words" 37 | ] 38 | }, 39 | { 40 | "cell_type": "code", 41 | "execution_count": 33, 42 | "metadata": {}, 43 | "outputs": [], 44 | "source": [ 45 | "from unitils import from_entry,match_type_cur,get_entry,from_value,jaccard,hint,local_les,get_type" 46 | ] 47 | }, 48 | { 49 | "cell_type": "code", 50 | "execution_count": 5, 51 | "metadata": {}, 52 | "outputs": [], 53 | "source": [ 54 | "SYNONYM_MAP = {\n", 55 | " '丈夫': '丈夫配偶',\n", 56 | " '老公': '丈夫配偶',\n", 57 | " '妻子': '妻子配偶',\n", 58 | " '夫人': '夫人妻子配偶',\n", 59 | " '媳妇': '妻子配偶',\n", 60 | " '老家': '老家籍贯',\n", 61 | " '故乡': '故乡籍贯',\n", 62 | " '家乡': '家乡籍贯', \n", 63 | " '英文':'外文英文',\n", 64 | " '西班牙语':'外文西班牙语',\n", 65 | " '贡献' : '贡献主要成就',\n", 66 | " '功绩' : '功绩主要成就',\n", 67 | " '丰功伟绩' : '丰功伟绩主要成就',\n", 68 | " '来源' : '来源出处',\n", 69 | " '在金庸小说《天龙八部》中':''\n", 70 | "}" 71 | ] 72 | }, 73 | { 74 | "cell_type": "code", 75 | "execution_count": 6, 76 | "metadata": {}, 77 | "outputs": [], 78 | "source": [ 79 | "SAMPLE_LENGTH = 20" 80 | ] 81 | }, 82 | { 83 | "cell_type": "code", 84 | "execution_count": 32, 85 | "metadata": {}, 86 | "outputs": [], 87 | "source": [ 88 | "def save_to_disk(var):\n", 89 | " import pickle\n", 90 | " import inspect\n", 91 | " callers_local_vars = inspect.currentframe().f_back.f_locals.items()\n", 92 | " var_name = [var_name for var_name, var_val in callers_local_vars if var_val is var][0]\n", 93 | " \n", 94 | " time_id = time.strftime(\"_%m_%d_%H_%M\", time.localtime())\n", 95 | " \n", 96 | " with open(var_name + time_id + \".bin\",\"wb\") as f:\n", 97 | " pickle.dump(var,f)\n", 98 | " print(var_name + time_id + \".bin\")" 99 | ] 100 | }, 101 | { 102 | "cell_type": "markdown", 103 | "metadata": {}, 104 | "source": [ 105 | "# 读取预解空间" 106 | ] 107 | }, 108 | { 109 | "cell_type": "code", 110 | "execution_count": 8, 111 | "metadata": {}, 112 | "outputs": [], 113 | "source": [ 114 | "with open(\"final_test_cache_07_19_17_35.bin\",\"rb\") as f:\n", 115 | " final_test_cache = pickle.load(f)" 116 | ] 117 | }, 118 | { 119 | "cell_type": "markdown", 120 | "metadata": {}, 121 | "source": [ 122 | "# 问题求解器" 123 | ] 124 | }, 125 | { 126 | "cell_type": "markdown", 127 | "metadata": {}, 128 | "source": [ 129 | "## 单跳问题" 130 | ] 131 | }, 132 | { 133 | "cell_type": "markdown", 134 | "metadata": {}, 135 | "source": [ 136 | "### 读取模型" 137 | ] 138 | }, 139 | { 140 | "cell_type": "code", 141 | "execution_count": 9, 142 | "metadata": {}, 143 | "outputs": [ 144 | { 145 | "name": "stderr", 146 | "output_type": "stream", 147 | "text": [ 148 | "/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.\n", 149 | " from ._conv import register_converters as _register_converters\n", 150 | "Using TensorFlow backend.\n" 151 | ] 152 | } 153 | ], 154 | "source": [ 155 | "from keras.models import load_model" 156 | ] 157 | }, 158 | { 159 | "cell_type": "code", 160 | "execution_count": 10, 161 | "metadata": {}, 162 | "outputs": [], 163 | "source": [ 164 | "one_MLP = load_model(\"final_one_MLP.bin\")" 165 | ] 166 | }, 167 | { 168 | "cell_type": "code", 169 | "execution_count": 11, 170 | "metadata": {}, 171 | "outputs": [], 172 | "source": [ 173 | "with open(\"one_jump_clf_07_20_12_41.bin\",\"rb\") as f:\n", 174 | " one_jump_clf = pickle.load(f)" 175 | ] 176 | }, 177 | { 178 | "cell_type": "code", 179 | "execution_count": 12, 180 | "metadata": {}, 181 | "outputs": [], 182 | "source": [ 183 | "def one_jump_feature(one_jump_feature_ans,one_jump_feature_ss,one_jump_feature_label = []):\n", 184 | " \n", 185 | " \"\"\"\n", 186 | " raw value 定义为 (roots,edge,ans_node)\n", 187 | " \"\"\"\n", 188 | " \n", 189 | " anses = []\n", 190 | " tmp_x = []\n", 191 | " one_jump_raw = {}\n", 192 | " \n", 193 | " fff,raw = one_jump_solver(one_jump_feature_ans,one_jump_feature_ss)\n", 194 | " \n", 195 | " for key in fff:\n", 196 | " anses.append(key)\n", 197 | " tmp_x.append(fff[key])\n", 198 | "\n", 199 | " try:\n", 200 | " tmp_x = preprocessing.scale(tmp_x)\n", 201 | "\n", 202 | " one_log_y = one_jump_clf.predict_proba(tmp_x)[:,1]\n", 203 | " one_mlp_y = one_MLP.predict(tmp_x).reshape(-1)\n", 204 | " one_mlp_y = one_mlp_y/one_mlp_y.max()\n", 205 | "\n", 206 | " #test_one_y = 0.8*test_one_log_y + 0.2*test_one_mlp_y\n", 207 | " y = 0.85*one_log_y + 0.15*one_mlp_y\n", 208 | " #y = ((np.array(tmp_x) + 0.0001)*[1,1,1,1]).sum(axis = 1)\n", 209 | " \n", 210 | " one_jump_score = y.max()\n", 211 | " one_jump_pre = [x for x,z in zip(anses,y) if z == one_jump_score]\n", 212 | " \n", 213 | " for high in one_jump_pre:\n", 214 | " one_jump_raw[high] = raw[high]\n", 215 | " \n", 216 | " one_jump_vec = fff[one_jump_pre[0]]\n", 217 | "\n", 218 | " #one_jump_pre = pre_clean(one_jump_pre)\n", 219 | " \n", 220 | " if one_jump_feature_label:\n", 221 | " one_jump_f1 = f1(pre_clean(one_jump_pre),pre_clean(one_jump_feature_label))\n", 222 | " else:\n", 223 | " one_jump_f1 = 0\n", 224 | "\n", 225 | " \n", 226 | "\n", 227 | " except ValueError:\n", 228 | " one_jump_pre = []\n", 229 | " one_jump_f1 = 0\n", 230 | " one_jump_vec = np.zeros(7)\n", 231 | " one_jump_score = 0\n", 232 | " \n", 233 | " return one_jump_pre,one_jump_raw,one_jump_f1,one_jump_vec,one_jump_score" 234 | ] 235 | }, 236 | { 237 | "cell_type": "markdown", 238 | "metadata": {}, 239 | "source": [ 240 | "## 双跳问题" 241 | ] 242 | }, 243 | { 244 | "cell_type": "markdown", 245 | "metadata": {}, 246 | "source": [ 247 | "### 读取模型" 248 | ] 249 | }, 250 | { 251 | "cell_type": "code", 252 | "execution_count": 13, 253 | "metadata": {}, 254 | "outputs": [], 255 | 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柳明珠的主要成就是什么\n" 478 | ] 479 | }, 480 | { 481 | "ename": "KeyboardInterrupt", 482 | "evalue": "", 483 | "output_type": "error", 484 | "traceback": [ 485 | "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m", 486 | "\u001b[0;31mKeyboardInterrupt\u001b[0m Traceback (most recent call last)", 487 | "\u001b[0;32m\u001b[0m in \u001b[0;36m\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m 8\u001b[0m \u001b[0;31m#ans = get_ans(ss,10)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m 9\u001b[0m \u001b[0mans\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mfinal_test_cache\u001b[0m\u001b[0;34m[\u001b[0m\u001b[0mnum\u001b[0m\u001b[0;34m]\u001b[0m\u001b[0;34m[\u001b[0m\u001b[0;36m1\u001b[0m\u001b[0;34m]\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m---> 10\u001b[0;31m \u001b[0mbrige\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m 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