├── .gitignore
├── .gitattributes
├── serveice.log
├── 白鹿原201708101054.docx
├── 疯狂的石头201708101529.docx
├── 让子弹飞201708101126.docx
├── .idea
    ├── dictionaries
    │   └── sunkai.xml
    ├── vcs.xml
    ├── misc.xml
    ├── modules.xml
    ├── fb.iml
    └── workspace.xml
├── README.md
├── punctuation_mark.txt
├── hibiscusTools.py
├── Global_Variables.py
├── hibiscusMain.py
├── line.py
├── stop_words.txt
├── session.py
├── handle_script.py
└── sensitive_words.txt


/.gitignore:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | 
2 | 万人膜拜.txt
3 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/.gitattributes:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | # Auto detect text files and perform LF normalization
2 | * text=auto


--------------------------------------------------------------------------------
/serveice.log:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/sunkaiiii/analyze_movie_script_with_python/HEAD/serveice.log


--------------------------------------------------------------------------------
/白鹿原201708101054.docx:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/sunkaiiii/analyze_movie_script_with_python/HEAD/白鹿原201708101054.docx


--------------------------------------------------------------------------------
/疯狂的石头201708101529.docx:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/sunkaiiii/analyze_movie_script_with_python/HEAD/疯狂的石头201708101529.docx


--------------------------------------------------------------------------------
/让子弹飞201708101126.docx:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/sunkaiiii/analyze_movie_script_with_python/HEAD/让子弹飞201708101126.docx


--------------------------------------------------------------------------------
/.idea/dictionaries/sunkai.xml:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | <component name="ProjectDictionaryState">
2 |   <dictionary name="sunkai">
3 |     <words>
4 |       <w>charactor</w>
5 |     </words>
6 |   </dictionary>
7 | </component>


--------------------------------------------------------------------------------
/README.md:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | # analyze_movie_script_with_python
 2 | ## 主要功能</br>
 3 | 读取剧本</br>
 4 | 判断主角</br>
 5 | 处理场次信息</br>
 6 | 统计台词数</br>
 7 | 统计角色出场次数</br> 
 8 | 统计情感词信息</br>
 9 | 统计广告词信息</br>
10 | 统计敏感词信息</br>
11 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/.idea/vcs.xml:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 | <project version="4">
3 |   <component name="VcsDirectoryMappings">
4 |     <mapping directory="$PROJECT_DIR$" vcs="Git" />
5 |   </component>
6 | </project>


--------------------------------------------------------------------------------
/.idea/misc.xml:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 | <project version="4">
3 |   <component name="ProjectRootManager" version="2" project-jdk-name="Python 3.6.1 (C:\Users\sunkai\Anaconda3\python.exe)" project-jdk-type="Python SDK" />
4 | </project>


--------------------------------------------------------------------------------
/.idea/modules.xml:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 | <project version="4">
3 |   <component name="ProjectModuleManager">
4 |     <modules>
5 |       <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/fb.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/fb.iml" />
6 |     </modules>
7 |   </component>
8 | </project>


--------------------------------------------------------------------------------
/punctuation_mark.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | ,
 2 | ，
 3 | ?
 4 | 、
 5 | 。
 6 | “
 7 | ”
 8 | 《
 9 | 》
10 | ！
11 | ，
12 | ：
13 | ；
14 | ？
15 | ‘
16 | ’
17 | "
18 | "
19 | '
20 | <
21 | >
22 | !
23 | .
24 | @
25 | ~
26 | #
27 | $
28 | ^
29 | &
30 | *
31 | -
32 | =
33 | +
34 | _
35 | ~
36 | ￥
37 | ……
38 | （
39 | ）
40 | (
41 | )
42 | )
43 | ——
44 | —
45 | 。
46 |  
47 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/.idea/fb.iml:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2 | <module type="PYTHON_MODULE" version="4">
 3 |   <component name="NewModuleRootManager">
 4 |     <content url="file://$MODULE_DIR$" />
 5 |     <orderEntry type="jdk" jdkName="Python 3.6.1 (C:\Users\sunkai\Anaconda3\python.exe)" jdkType="Python SDK" />
 6 |     <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
 7 |   </component>
 8 |   <component name="TestRunnerService">
 9 |     <option name="projectConfiguration" value="Nosetests" />
10 |     <option name="PROJECT_TEST_RUNNER" value="Nosetests" />
11 |   </component>
12 | </module>


--------------------------------------------------------------------------------
/hibiscusTools.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | #coding=utf-8
 2 | """
 3 | 引用自GitHub@kwsy的开源大规模预料新词发现算法
 4 | 具体请参阅https://github.com/kwsy
 5 | """
 6 | '''
 7 | Created on 2016-1-23
 8 | 
 9 | @author: kwsy
10 | '''
11 | import re
12 | import math
13 | 
14 | minLen = 1
15 | maxLen = 4
16 | 
17 | def getAllChineseCharacters(content):
18 |     regex = u'[\u4e00-\u9fa5]+'
19 |     res=re.findall(regex, content)
20 |     return res
21 | 
22 | 
23 | def getLatentword2(txt,length,width,index):
24 |     lst = []
25 |     for i in range(length):
26 |         if i+width<=length:
27 |             word = txt[i:i+width]
28 |             left = None
29 |             right = None
30 |             if i>0:
31 |                 left = txt[i-1:i]
32 |             if i<length-1:
33 |                 right = txt[i+width:i+width+1]
34 |             wordindex = index+i
35 |             item = {'word':word,'left':left,'right':right,'wordindex':wordindex}
36 |             lst.append(item)
37 |     return lst
38 | def getLatentword(txt,index):
39 |     LatentLst = []
40 |     length = len(txt)
41 |     for i in range(minLen,maxLen+1):
42 |         lst = getLatentword2(txt,length,i,index)
43 |         LatentLst.extend(lst)
44 |     '''
45 |     for item in LatentLst:
46 |         print item['word'],' ',item['left'],' ',item['right'],' ',item['wordindex']
47 |     '''
48 |     return LatentLst
49 | 
50 | 
51 | def splitWord(word):
52 |     lst = []
53 |     length = len(word)
54 |     for i in range(1,length):
55 |         lst.append((word[0:i],word[i:length]))
56 |     return lst
57 | 
58 | def calculateFreedom(wordLst):
59 |     wordDic = {}
60 |     for word in wordLst:
61 |         if not word in wordDic:
62 |             wordDic[word] = 0
63 |         wordDic[word] = wordDic[word]+1
64 |     
65 |     count = len(wordLst)
66 |     freedom = 0
67 |     for word,wordcount in wordDic.items():
68 |         freedom = freedom - float(wordcount)/float(count)*math.log(float(wordcount)/float(count))
69 |     return freedom
70 | 	
71 | if __name__ == '__main__':
72 |    lst = [ u'不', u'皮', u'倒', u'皮']
73 |    print (calculateFreedom(lst))


--------------------------------------------------------------------------------
/Global_Variables.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | user_dic_file_name="user_dic.txt"
 2 | sensitive_word_file="sensitive_words.txt"
 3 | def read_user_dic():
 4 |     file=open(user_dic_file_name,encoding="utf8").read().split("\n")
 5 |     for i in range(len(file)):
 6 |         file[i]=file[i].replace("\ufeff","")
 7 |     dic={}
 8 |     for line in file:
 9 |         if(len(line.split("\t"))>1):
10 |             line=line.split("\t")
11 |             dic.setdefault(line[0],[])
12 |             dic[line[0]].append(line[1])
13 |     return dic
14 | 
15 | def read_sensitive_word():
16 |     file=open(sensitive_word_file,encoding="utf8").read().split("\n")
17 |     sensitive_dic={}
18 |     for line in file:
19 |         if len(line.split(' '))<2:
20 |             continue
21 |         word_type,word=line.split(" ")
22 |         sensitive_dic.setdefault(word_type,[])
23 |         sensitive_dic[word_type].append(word)
24 |     return sensitive_dic
25 | def convert_userdic(user_dic):
26 |     user_dic_convert = {}
27 |     for section in user_dic:
28 |         # print(section)
29 |         key = section[1].replace(' ', '').replace('\u3000', '')
30 |         user_dic_convert.setdefault(key, [])
31 |         user_dic_convert[key].append(section[0].replace('\u3000', ''))
32 |         # count=0
33 |         # for k,v in user_dic_convert.items():
34 |         # count+=len(v)
35 |         # print(k,v)
36 |     # print(count)
37 |     return user_dic_convert
38 | 
39 | 
40 | word_list_dic =read_user_dic()
41 | name_list = []
42 | filename = 'name_bai.txt'
43 | puncutation_file = 'punctuation_mark.txt'
44 | stopword_file='stop_words.txt'
45 | time = ['日', '晚上', '昼', '夜', '晨', '凌晨', '清晨', '早晨', '上午', '中午', '正午', '下午',
46 |         '昏', '傍晚', '佛晓', '黎明', '日出', '日落']
47 | place = ['外', '内', '室内', '室外', '户内', '户外']
48 | out_place=['外', '室外','户外']
49 | in_place=['内','室内','户内']
50 | sensitive_word=read_sensitive_word()
51 | ad_word=open("ad.txt",encoding="utf8").read().split("\n")
52 | stop_word=set(open(stopword_file,encoding='utf-8').read().split('\n'))
53 | punctuation_mark = set(open(puncutation_file, encoding='utf-8').read().split('\n'))


--------------------------------------------------------------------------------
/hibiscusMain.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | #coding=utf-8
 2 | """
 3 | 引用自GitHub@kwsy的开源大规模预料新词发现算法
 4 | 具体请参阅https://github.com/kwsy
 5 | """
 6 | '''
 7 | Created on 2016-1-23
 8 | 
 9 | @author: kwsy
10 | '''
11 | 
12 | import os
13 | import hibiscusTools
14 | import codecs
15 | from xlwt import Workbook
16 | from audioop import reverse
17 | import sys  
18 | 
19 | class Hibiscus():
20 |     def analyseNovel(self,content):
21 |         content = content
22 |         txtlist = hibiscusTools.getAllChineseCharacters(content)
23 |         self.novelInfo = {}
24 |         index = 0
25 |         for txt in txtlist:
26 |             itemlst = hibiscusTools.getLatentword(txt, index)
27 |             index = index+len(txt)
28 |             for item in itemlst:
29 |                 word = item['word']
30 |                 if not word in self.novelInfo:
31 |                     self.novelInfo[word] = {'leftLst':[],'rightLst':[],'wordindexLst':[],'count':0,'word':word}
32 |                 if not item['left']==None:
33 |                     self.novelInfo[word]['leftLst'].append(item['left'])
34 |                 if not item['right']==None:
35 |                     self.novelInfo[word]['rightLst'].append(item['right'])
36 |                 self.novelInfo[word]['wordindexLst'].append(item['wordindex'])
37 |                 self.novelInfo[word]['count'] = self.novelInfo[word]['count']+1
38 |                 
39 |         self.charCount = index
40 |         self.calculte()
41 |         result=self.outResult()
42 |         return result
43 |         
44 |     def outResult(self):
45 |         wb = Workbook()
46 |         table = wb.add_sheet(u'新词')
47 |         table.write(0,0,u'单词')
48 |         table.write(0,1,u'出现次数')
49 |         table.write(0,2,u'凝结度')
50 |         table.write(0,3,u'自由度')
51 |         lst = []
52 |         for k,v in self.novelInfo.items():
53 |             if v['count']>30 and len(k)>1 and v['solidification']>50 and v['freedom']>1: #原来为30,50,3
54 |                 lst.append(v)
55 |         
56 |         lst = sorted(lst,key=lambda x:x['count'],reverse=True)
57 | 
58 |         count=0;
59 |         result=[]
60 |         for index,item in enumerate(lst):
61 |             result.append(item['word'])
62 |             count+=1
63 |             if count==5:
64 |                 break
65 |         return  result
66 |         
67 |     def calculte(self):
68 |         for word,info in self.novelInfo.items():
69 |             self.novelInfo[word]['solidification']= self.getSolidification(word)       
70 |             self.novelInfo[word]['freedom'] = self.getFreedom(self.novelInfo[word])
71 |     def getFreedom(self,wordinfo):
72 |         leftfreedom = hibiscusTools.calculateFreedom(wordinfo['leftLst'])
73 |         rightfreedom = hibiscusTools.calculateFreedom(wordinfo['rightLst'])
74 |         if leftfreedom<rightfreedom:
75 |             return leftfreedom
76 |         return rightfreedom
77 |     def getSolidification(self,word): 
78 |         
79 |         splitLst = hibiscusTools.splitWord(word)
80 |         wordcount = self.novelInfo[word]['count']
81 |         probability = float(wordcount)/float(self.charCount)
82 |         min = 10000000
83 |         for item in splitLst:
84 |             left,right = item[0],item[1]
85 |             leftcount,rightcount = self.novelInfo[left]['count'],self.novelInfo[right]['count']
86 |             
87 |             Togetherprobability = probability/((float(rightcount)/float(self.charCount))*(float(leftcount)/float(self.charCount)))
88 |             if Togetherprobability<min:
89 |                 min = Togetherprobability
90 |         return min
91 | 
92 | 
93 | def excute(name):
94 |     hibi = Hibiscus()
95 | 	
96 | if __name__ == '__main__':
97 |     excute()


--------------------------------------------------------------------------------
/line.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # coding=utf-8
  2 | import jieba
  3 | import jieba.posseg as pseg
  4 | import Global_Variables
  5 | 
  6 | jieba.load_userdict('user_dic.txt')
  7 | for words in Global_Variables.word_list_dic.keys():
  8 |     for word in words:
  9 |         jieba.add_word(word,1000)
 10 | for word in Global_Variables.name_list:
 11 |     jieba.add_word(word,10000)
 12 | for word in Global_Variables.ad_word:
 13 |     jieba.add_word(word,1000)
 14 | for key,words in Global_Variables.sensitive_word.items():
 15 |     for word in words:
 16 |         jieba.add_word(word,1000)
 17 | 
 18 | '''
 19 | ----------line.py------------
 20 | 读取的剧本的一行的内容
 21 | '''
 22 | 
 23 | 
 24 | class Line():
 25 |     def __init__(self, line_str, mode=1):
 26 |         self.mode = mode
 27 |         self.who_said = ''
 28 |         self.emotion = 0
 29 |         self.emotion_word_dic = {}
 30 |         self.content = ''
 31 |         self.type = ''
 32 |         self.noun = []
 33 |         self.verb = []
 34 |         self.other_character = []
 35 |         self.sensitive_word={}
 36 |         self.ad_word=[]
 37 |         self.who_said_no_cut = ""
 38 |         if ':' in line_str or '：' in line_str:  # 当剧本有冒号时，认为是一个对话
 39 |             self.type = 'talk'
 40 |             line_str = line_str.replace('：', ':')
 41 |             name = line_str.split(':')[0]
 42 |             self.who_said_no_cut = name  # 当剧本不完全是“XX:”的形式而是带有定语或者别的词的时候，再进行一次切割
 43 |             name_words = pseg.cut(name)
 44 |             for word in name_words:
 45 |                 if word.word in Global_Variables.name_list:
 46 |                     self.who_said=word.word
 47 |                     continue
 48 |                 for word_name in Global_Variables.word_list_dic.keys(): #遍历情感词分类，寻找是否出现情感词
 49 |                     self.emotion_word_dic.setdefault(word_name, [])
 50 |                     if word.word in Global_Variables.word_list_dic[word_name]:
 51 |                         self.emotion_word_dic[word_name].append(word.word)
 52 |                 for key, words in Global_Variables.sensitive_word.items(): #广告词和敏感词同理
 53 |                     if (word.word in words):
 54 |                         self.sensitive_word.setdefault(key, [])
 55 |                         self.sensitive_word[key].append(word.word)
 56 |                 if word.word in Global_Variables.ad_word:
 57 |                     self.ad_word.append(word.word)
 58 |                 if "n" in word.flag:       #统计剧本中出现的出现的动词和名词（暂时还没用到，先统计）
 59 |                     self.noun.append(word.word)
 60 |                 elif 'v' in word.flag:
 61 |                     self.verb.append(word.word)
 62 |             self.content = line_str.replace(line_str.split(':')[0] + ':', "") #将对话中 "xxxxx:yyyyy“的对话去掉说话的人，保留说话内容
 63 |             # self.content = line_str.strip(name + ':')
 64 |             # print(self.content)
 65 |         else:
 66 |             self.type = 'event'
 67 |             self.content = line_str
 68 |         """
 69 |         对对话、内容进行分词统计
 70 |         包括情感词，广告词，敏感词
 71 |         动词，名词（暂时没用到）
 72 |         """
 73 |         cut_words = pseg.cut(self.content)
 74 |         for cut_word in cut_words:
 75 |             for name in Global_Variables.word_list_dic.keys():
 76 |                 self.emotion_word_dic.setdefault(name, [])
 77 |                 if cut_word.word in Global_Variables.word_list_dic[name]:
 78 |                     # print(name, cut_word.word)
 79 |                     self.emotion_word_dic[name].append(cut_word.word)
 80 |             for key,words in Global_Variables.sensitive_word.items():
 81 |                 if(cut_word.word in words):
 82 |                     self.sensitive_word.setdefault(key,[])
 83 |                     self.sensitive_word[key].append(cut_word.word)
 84 |             if cut_word.word in Global_Variables.ad_word:
 85 |                 self.ad_word.append(cut_word.word)
 86 |             if cut_word.word in Global_Variables.name_list:
 87 |                 self.other_character.append(cut_word.word)
 88 |             elif "n" in cut_word.flag:
 89 |                 self.noun.append(cut_word.word)
 90 |             elif 'v' in cut_word.flag:
 91 |                 self.verb.append(cut_word.word)
 92 | 
 93 |     def showInfo(self):
 94 |         if self.type == 'talk':
 95 |             print(self.who_said + ':' + self.content)
 96 |         else:
 97 |             print(self.content)
 98 |         print('noun' + str(self.noun))
 99 |         print('verb' + str(self.verb))
100 |         print('other_chracter' + str(self.other_character))
101 |         print("敏感词"+str(self.sensitive_word))
102 | 
103 | 
104 | if __name__ == "__main__":
105 |     a = 1
106 |     test = Line('sb')
107 |     test.showInfo()
108 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/stop_words.txt:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | 一
  2 | 一下
  3 | 一些
  4 | 一切
  5 | 一则
  6 | 一天
  7 | 一定
  8 | 一方面
  9 | 一旦
 10 | 一时
 11 | 一来
 12 | 一样
 13 | 一次
 14 | 一片
 15 | 一直
 16 | 一致
 17 | 一般
 18 | 一起
 19 | 一边
 20 | 一面
 21 | 万一
 22 | 上下
 23 | 上升
 24 | 上去
 25 | 上来
 26 | 上述
 27 | 上面
 28 | 下列
 29 | 下去
 30 | 下来
 31 | 下面
 32 | 不一
 33 | 不久
 34 | 不仅
 35 | 不会
 36 | 不但
 37 | 不光
 38 | 不单
 39 | 不变
 40 | 不只
 41 | 不可
 42 | 不同
 43 | 不够
 44 | 不如
 45 | 不得
 46 | 不怕
 47 | 不惟
 48 | 不成
 49 | 不拘
 50 | 不敢
 51 | 不断
 52 | 不是
 53 | 不比
 54 | 不然
 55 | 不特
 56 | 不独
 57 | 不管
 58 | 不能
 59 | 不要
 60 | 不论
 61 | 不足
 62 | 不过
 63 | 不问
 64 | 与
 65 | 与其
 66 | 与否
 67 | 与此同时
 68 | 专门
 69 | 且
 70 | 两者
 71 | 严格
 72 | 严重
 73 | 个
 74 | 个人
 75 | 个别
 76 | 中小
 77 | 中间
 78 | 丰富
 79 | 临
 80 | 为
 81 | 为主
 82 | 为了
 83 | 为什么
 84 | 为什麽
 85 | 为何
 86 | 为着
 87 | 主张
 88 | 主要
 89 | 举行
 90 | 乃
 91 | 乃至
 92 | 么
 93 | 之
 94 | 之一
 95 | 之前
 96 | 之后
 97 | 之後
 98 | 之所以
 99 | 之类
100 | 乌乎
101 | 乎
102 | 乘
103 | 也
104 | 也好
105 | 也是
106 | 也罢
107 | 了
108 | 了解
109 | 争取
110 | 于
111 | 于是
112 | 于是乎
113 | 云云
114 | 互相
115 | 产生
116 | 人们
117 | 人家
118 | 什么
119 | 什么样
120 | 什麽
121 | 今后
122 | 今天
123 | 今年
124 | 今後
125 | 仍然
126 | 从
127 | 从事
128 | 从而
129 | 他
130 | 他人
131 | 他们
132 | 他的
133 | 代替
134 | 以
135 | 以上
136 | 以下
137 | 以为
138 | 以便
139 | 以免
140 | 以前
141 | 以及
142 | 以后
143 | 以外
144 | 以後
145 | 以来
146 | 以至
147 | 以至于
148 | 以致
149 | 们
150 | 任
151 | 任何
152 | 任凭
153 | 任务
154 | 企图
155 | 伟大
156 | 似乎
157 | 似的
158 | 但
159 | 但是
160 | 何
161 | 何况
162 | 何处
163 | 何时
164 | 作为
165 | 你
166 | 你们
167 | 你的
168 | 使得
169 | 使用
170 | 例如
171 | 依
172 | 依照
173 | 依靠
174 | 促进
175 | 保持
176 | 俺
177 | 俺们
178 | 倘
179 | 倘使
180 | 倘或
181 | 倘然
182 | 倘若
183 | 假使
184 | 假如
185 | 假若
186 | 做到
187 | 像
188 | 允许
189 | 充分
190 | 先后
191 | 先後
192 | 先生
193 | 全部
194 | 全面
195 | 兮
196 | 共同
197 | 关于
198 | 其
199 | 其一
200 | 其中
201 | 其二
202 | 其他
203 | 其余
204 | 其它
205 | 其实
206 | 其次
207 | 具体
208 | 具体地说
209 | 具体说来
210 | 具有
211 | 再者
212 | 再说
213 | 冒
214 | 冲
215 | 决定
216 | 况且
217 | 准备
218 | 几
219 | 几乎
220 | 几时
221 | 凭
222 | 凭借
223 | 出去
224 | 出来
225 | 出现
226 | 分别
227 | 则
228 | 别
229 | 别的
230 | 别说
231 | 到
232 | 前后
233 | 前者
234 | 前进
235 | 前面
236 | 加之
237 | 加以
238 | 加入
239 | 加强
240 | 十分
241 | 即
242 | 即令
243 | 即使
244 | 即便
245 | 即或
246 | 即若
247 | 却不
248 | 原来
249 | 又
250 | 及
251 | 及其
252 | 及时
253 | 及至
254 | 双方
255 | 反之
256 | 反应
257 | 反映
258 | 反过来
259 | 反过来说
260 | 取得
261 | 受到
262 | 变成
263 | 另
264 | 另一方面
265 | 另外
266 | 只是
267 | 只有
268 | 只要
269 | 只限
270 | 叫
271 | 叫做
272 | 召开
273 | 叮咚
274 | 可
275 | 可以
276 | 可是
277 | 可能
278 | 可见
279 | 各
280 | 各个
281 | 各人
282 | 各位
283 | 各地
284 | 各种
285 | 各级
286 | 各自
287 | 合理
288 | 同
289 | 同一
290 | 同时
291 | 同样
292 | 后来
293 | 后面
294 | 向
295 | 向着
296 | 吓
297 | 吗
298 | 否则
299 | 吧
300 | 吧哒
301 | 吱
302 | 呀
303 | 呃
304 | 呕
305 | 呗
306 | 呜
307 | 呜呼
308 | 呢
309 | 周围
310 | 呵
311 | 呸
312 | 呼哧
313 | 咋
314 | 和
315 | 咚
316 | 咦
317 | 咱
318 | 咱们
319 | 咳
320 | 哇
321 | 哈
322 | 哈哈
323 | 哉
324 | 哎
325 | 哎呀
326 | 哎哟
327 | 哗
328 | 哟
329 | 哦
330 | 哩
331 | 哪
332 | 哪个
333 | 哪些
334 | 哪儿
335 | 哪天
336 | 哪年
337 | 哪怕
338 | 哪样
339 | 哪边
340 | 哪里
341 | 哼
342 | 哼唷
343 | 唉
344 | 啊
345 | 啐
346 | 啥
347 | 啦
348 | 啪达
349 | 喂
350 | 喏
351 | 喔唷
352 | 嗡嗡
353 | 嗬
354 | 嗯
355 | 嗳
356 | 嘎
357 | 嘎登
358 | 嘘
359 | 嘛
360 | 嘻
361 | 嘿
362 | 因
363 | 因为
364 | 因此
365 | 因而
366 | 固然
367 | 在
368 | 在下
369 | 地
370 | 坚决
371 | 坚持
372 | 基本
373 | 处理
374 | 复杂
375 | 多
376 | 多少
377 | 多数
378 | 多次
379 | 大力
380 | 大多数
381 | 大大
382 | 大家
383 | 大批
384 | 大约
385 | 大量
386 | 失去
387 | 她
388 | 她们
389 | 她的
390 | 好的
391 | 好象
392 | 如
393 | 如上所述
394 | 如下
395 | 如何
396 | 如其
397 | 如果
398 | 如此
399 | 如若
400 | 存在
401 | 宁
402 | 宁可
403 | 宁愿
404 | 宁肯
405 | 它
406 | 它们
407 | 它们的
408 | 它的
409 | 安全
410 | 完全
411 | 完成
412 | 实现
413 | 实际
414 | 宣布
415 | 容易
416 | 密切
417 | 对
418 | 对于
419 | 对应
420 | 将
421 | 少数
422 | 尔后
423 | 尚且
424 | 尤其
425 | 就
426 | 就是
427 | 就是说
428 | 尽
429 | 尽管
430 | 属于
431 | 岂但
432 | 左右
433 | 巨大
434 | 巩固
435 | 己
436 | 已经
437 | 帮助
438 | 常常
439 | 并
440 | 并不
441 | 并不是
442 | 并且
443 | 并没有
444 | 广大
445 | 广泛
446 | 应当
447 | 应用
448 | 应该
449 | 开外
450 | 开始
451 | 开展
452 | 引起
453 | 强烈
454 | 强调
455 | 归
456 | 当
457 | 当前
458 | 当时
459 | 当然
460 | 当着
461 | 形成
462 | 彻底
463 | 彼
464 | 彼此
465 | 往
466 | 往往
467 | 待
468 | 後来
469 | 後面
470 | 得
471 | 得出
472 | 得到
473 | 心里
474 | 必然
475 | 必要
476 | 必须
477 | 怎
478 | 怎么
479 | 怎么办
480 | 怎么样
481 | 怎样
482 | 怎麽
483 | 总之
484 | 总是
485 | 总的来看
486 | 总的来说
487 | 总的说来
488 | 总结
489 | 总而言之
490 | 恰恰相反
491 | 您
492 | 意思
493 | 愿意
494 | 慢说
495 | 成为
496 | 我
497 | 我们
498 | 我的
499 | 或
500 | 或是
501 | 或者
502 | 战斗
503 | 所
504 | 所以
505 | 所有
506 | 所谓
507 | 打
508 | 扩大
509 | 把
510 | 抑或
511 | 拿
512 | 按
513 | 按照
514 | 换句话说
515 | 换言之
516 | 据
517 | 掌握
518 | 接着
519 | 接著
520 | 故
521 | 故此
522 | 整个
523 | 方便
524 | 方面
525 | 旁人
526 | 无宁
527 | 无法
528 | 无论
529 | 既
530 | 既是
531 | 既然
532 | 时候
533 | 明显
534 | 明确
535 | 是
536 | 是否
537 | 是的
538 | 显然
539 | 显著
540 | 普通
541 | 普遍
542 | 更加
543 | 曾经
544 | 替
545 | 最后
546 | 最大
547 | 最好
548 | 最後
549 | 最近
550 | 最高
551 | 有
552 | 有些
553 | 有关
554 | 有利
555 | 有力
556 | 有所
557 | 有效
558 | 有时
559 | 有点
560 | 有的
561 | 有着
562 | 有著
563 | 望
564 | 朝
565 | 朝着
566 | 本
567 | 本着
568 | 来
569 | 来着
570 | 极了
571 | 构成
572 | 果然
573 | 果真
574 | 某
575 | 某个
576 | 某些
577 | 根据
578 | 根本
579 | 欢迎
580 | 正在
581 | 正如
582 | 正常
583 | 此
584 | 此外
585 | 此时
586 | 此间
587 | 毋宁
588 | 每
589 | 每个
590 | 每天
591 | 每年
592 | 每当
593 | 比
594 | 比如
595 | 比方
596 | 比较
597 | 毫不
598 | 没有
599 | 沿
600 | 沿着
601 | 注意
602 | 深入
603 | 清楚
604 | 满足
605 | 漫说
606 | 焉
607 | 然则
608 | 然后
609 | 然後
610 | 然而
611 | 照
612 | 照着
613 | 特别是
614 | 特殊
615 | 特点
616 | 现代
617 | 现在
618 | 甚么
619 | 甚而
620 | 甚至
621 | 用
622 | 由
623 | 由于
624 | 由此可见
625 | 的
626 | 的话
627 | 目前
628 | 直到
629 | 直接
630 | 相似
631 | 相信
632 | 相反
633 | 相同
634 | 相对
635 | 相对而言
636 | 相应
637 | 相当
638 | 相等
639 | 省得
640 | 看出
641 | 看到
642 | 看来
643 | 看看
644 | 看见
645 | 真是
646 | 真正
647 | 着
648 | 着呢
649 | 矣
650 | 知道
651 | 确定
652 | 离
653 | 积极
654 | 移动
655 | 突出
656 | 突然
657 | 立即
658 | 第
659 | 等
660 | 等等
661 | 管
662 | 紧接着
663 | 纵
664 | 纵令
665 | 纵使
666 | 纵然
667 | 练习
668 | 组成
669 | 经
670 | 经常
671 | 经过
672 | 结合
673 | 结果
674 | 给
675 | 绝对
676 | 继续
677 | 继而
678 | 维持
679 | 综上所述
680 | 罢了
681 | 考虑
682 | 者
683 | 而
684 | 而且
685 | 而况
686 | 而外
687 | 而已
688 | 而是
689 | 而言
690 | 联系
691 | 能
692 | 能否
693 | 能够
694 | 腾
695 | 自
696 | 自个儿
697 | 自从
698 | 自各儿
699 | 自家
700 | 自己
701 | 自身
702 | 至
703 | 至于
704 | 良好
705 | 若
706 | 若是
707 | 若非
708 | 范围
709 | 莫若
710 | 获得
711 | 虽
712 | 虽则
713 | 虽然
714 | 虽说
715 | 行为
716 | 行动
717 | 表明
718 | 表示
719 | 被
720 | 要
721 | 要不
722 | 要不是
723 | 要不然
724 | 要么
725 | 要是
726 | 要求
727 | 规定
728 | 觉得
729 | 认为
730 | 认真
731 | 认识
732 | 让
733 | 许多
734 | 论
735 | 设使
736 | 设若
737 | 该
738 | 说明
739 | 诸位
740 | 谁
741 | 谁知
742 | 赶
743 | 起
744 | 起来
745 | 起见
746 | 趁
747 | 趁着
748 | 越是
749 | 跟
750 | 转动
751 | 转变
752 | 转贴
753 | 较
754 | 较之
755 | 边
756 | 达到
757 | 迅速
758 | 过
759 | 过去
760 | 过来
761 | 运用
762 | 还是
763 | 还有
764 | 这
765 | 这个
766 | 这么
767 | 这么些
768 | 这么样
769 | 这么点儿
770 | 这些
771 | 这会儿
772 | 这儿
773 | 这就是说
774 | 这时
775 | 这样
776 | 这点
777 | 这种
778 | 这边
779 | 这里
780 | 这麽
781 | 进入
782 | 进步
783 | 进而
784 | 进行
785 | 连
786 | 连同
787 | 适应
788 | 适当
789 | 适用
790 | 逐步
791 | 逐渐
792 | 通常
793 | 通过
794 | 造成
795 | 遇到
796 | 遭到
797 | 避免
798 | 那
799 | 那个
800 | 那么
801 | 那么些
802 | 那么样
803 | 那些
804 | 那会儿
805 | 那儿
806 | 那时
807 | 那样
808 | 那边
809 | 那里
810 | 那麽
811 | 部分
812 | 鄙人
813 | 采取
814 | 里面
815 | 重大
816 | 重新
817 | 重要
818 | 鉴于
819 | 问题
820 | 防止
821 | 阿
822 | 附近
823 | 限制
824 | 除
825 | 除了
826 | 除此之外
827 | 除非
828 | 随
829 | 随着
830 | 随著
831 | 集中
832 | 需要
833 | 非但
834 | 非常
835 | 非徒
836 | 靠
837 | 顺
838 | 顺着
839 | 首先
840 | 高兴
841 | 是不是
842 | 说说


--------------------------------------------------------------------------------
/session.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # coding=utf-8
  2 | import line
  3 | import Global_Variables
  4 | import jieba
  5 | from textrank4zh import TextRank4Sentence
  6 | """
  7 | ------------session.py--------------
  8 | 记录一个场次的内容，里面包含多个行的Line类实体
  9 | """
 10 | 
 11 | 
 12 | class Charactor():
 13 |     '''
 14 |     记录一个场当中演员的信息的类
 15 |     '''
 16 | 
 17 |     def __init__(self, name=""):
 18 |         self.name = name
 19 |         self.charactor_worlds = []
 20 |         self.charactor_world_amount = 0
 21 |         self.charactor_emotion_dic = {}
 22 |         for name in Global_Variables.word_list_dic:
 23 |             self.charactor_emotion_dic.setdefault(name, [])
 24 |         self.appearance = False  # 是否在这个场景出现
 25 |         self.charactor_value = 0
 26 | 
 27 | 
 28 | class Session():
 29 |     def __init__(self, session_content, mode=1):
 30 |         '''
 31 |         :param session_content: 切割好的一场的所有内容
 32 |         :param mode: 0、详细格式的场景信息的切割
 33 |                                 1、简单格式的剧本场景信息的切割
 34 |         '''
 35 | 
 36 |         self.mode = mode
 37 |         self.session_number = 0
 38 |         self.session_time = ''
 39 |         self.session_place = ''
 40 |         self.session_location = ''
 41 |         self.main_people = ""
 42 |         self.main_emotion = ""
 43 |         self.line_list = []
 44 |         self.session_content = ''
 45 |         self.session_main_content=''
 46 |         self.session_emotion_value=0    #情感值的计算方法暂时还没有确定
 47 |         self.session_emotion_words_dic = {}
 48 |         self.session_emotion_words_set_dic = {}
 49 |         self.session_sensitive_word={}
 50 |         self.session_sensitive_word_set=()
 51 |         self.session_sensitive_word_count_dic={}
 52 |         self.session_ad_word=[]
 53 |         self.session_ad_word_set=[]
 54 |         self.session_ad_word_count_dic={}
 55 |         for name in Global_Variables.word_list_dic.keys():  #情感词各个分类字典初始化
 56 |             self.session_emotion_words_dic.setdefault(name, [])
 57 |             self.session_emotion_words_set_dic.setdefault(name, set())
 58 |         self.session_content = session_content
 59 |         self.session_words_amount = 0   #台词数
 60 |         self.session_charactor_dic = {}
 61 |         for i in Global_Variables.name_list:  # 使用字典存放场景角色的信息，字典的值为这个角色的类
 62 |             self.session_charactor_dic[i] = Charactor(i)
 63 |         self.session_all_charactor = []  # 存放未切割的对话人物，可用于寻找主要角色（人工或继续分词）
 64 |         self.session_all_charactor_set = set()
 65 |         self.read_session_lines()
 66 |         self.cal_sensitive_words()
 67 |         self.cal_ad_words()
 68 |         self.cal_words_amount()
 69 |         self.cal_main_content()
 70 | 
 71 |     def read_session_lines(self):
 72 |         count = 0  # count记录是否为场景信息，当为0的时候即为场景信息行（也就是每个session的一行/正规格式时的各个信息行）
 73 |         for i in self.session_content.split('\n'):
 74 |             if len(str(i).strip('\n').strip(' ')) == 0:
 75 |                 continue
 76 |             if count != 0:
 77 |                 '''
 78 |                 如果是剧本正文，则读取line类中的情感词，存放在session类中的字典里
 79 |                 '''
 80 |                 session_line = line.Line(i, self.mode)
 81 |                 self.line_list.append(session_line)
 82 |                 for name, word in session_line.emotion_word_dic.items():
 83 |                     self.session_emotion_words_dic[name].extend(word)
 84 |                     # print(self.session_emotion_words_dic)
 85 |             else:
 86 |                 if self.mode == 0:
 87 |                     '''
 88 |                     当剧本格式是标准格式的时候，信息行可能有很多，读取“：”左侧的标签
 89 |                     如果他在剧本各种信息的名字的标签内，则认为是剧本场景信息，存入场景信息中
 90 |                     '''
 91 |                     session_info = i.strip(' ')
 92 |                     session_info = session_info.replace('：', ':')
 93 |                     session_info = session_info.split(':')
 94 |                     ok = False
 95 |                     for index in range(0, len(Global_Variables.session_info_title)):  # 找到切割出来的标头是对应的什么常吃信息
 96 |                         if session_info[0].strip('\ufeff') in Global_Variables.session_info_title[index]:
 97 |                             ok = True  # 当OK不为True的时候，认为场景信息已经读取完成
 98 |                             if index == 0:
 99 |                                 self.session_number = session_info[1].strip('.').strip('、').strip(' ').strip('\ufeff')
100 |                             elif index == 1:
101 |                                 self.session_location = session_info[1].strip(' ')
102 |                             elif index == 2:
103 |                                 self.session_time = session_info[1].replace(' ','').replace('\n','')
104 |                             elif index == 3:
105 |                                 self.session_place = session_info[1].strip(' ').replace(' ', '').replace('\n', '')
106 |                             elif index == 4:
107 |                                 self.main_people = session_info[1].strip(' ')
108 |                             elif index == 5:
109 |                                 self.main_emotion = session_info[1].strip(' ')
110 |                     if not ok: #没有读取到场景信息标签，则认为进入了正文部分
111 |                         count += 1
112 |                 else:
113 |                     '''当剧本是简版的时候，对第一行进行读取，处理'''
114 |                     num = ''
115 |                     for index in range(len(i)):
116 |                         if i[index] >= '0' and i[index] <= '9': #读取剧本当中的连续数字，则独处的数字认为是剧本场次号
117 |                             num += i[index]
118 |                         elif len(num) > 0:
119 |                             self.session_number = num
120 |                             break
121 |                     session_info = i.replace(num, '').replace('.', '').replace('、', '').replace(" ", '')
122 |                     '''找到对应的日夜内外的文字信息，删除对应的段，最后留下的即为场景地点'''
123 |                     for time in Global_Variables.time:
124 |                         if time in session_info:
125 |                             self.session_time = time
126 |                             session_info = session_info.replace(time, '')
127 |                             break
128 |                     for place in Global_Variables.place:
129 |                         if place in session_info:
130 |                             self.session_place = place
131 |                             session_info = session_info.replace(place, "")
132 |                     self.session_location = session_info
133 |                     count += 1
134 |         for name, word in self.session_emotion_words_dic.items():
135 |             self.session_emotion_words_set_dic[name] = set(word)
136 |             # self.show_info()
137 | 
138 |     def cal_sensitive_words(self):
139 |         self.session_sensitive_word_set=[]
140 |         for line in self.line_list:
141 |             for key,words in line.sensitive_word.items():
142 |                 self.session_sensitive_word.setdefault(key,[])
143 |                 self.session_sensitive_word[key].extend(words)
144 |                 self.session_sensitive_word_set.extend(words)
145 |         self.session_sensitive_word_set=set(self.session_sensitive_word_set)
146 |         for key,words in self.session_sensitive_word.items():
147 |             for word in words:
148 |                 self.session_sensitive_word_count_dic.setdefault(word,0)
149 |                 self.session_sensitive_word_count_dic[word]+=1
150 |         # print(self.session_sensitive_word_set)
151 | 
152 |     def cal_ad_words(self):
153 |         for line in self.line_list:
154 |             self.session_ad_word.extend(line.ad_word)
155 |         self.session_ad_word_set=set(self.session_ad_word)
156 |         for word in self.session_ad_word:
157 |             self.session_ad_word_count_dic.setdefault(word,0)
158 |             self.session_ad_word_count_dic[word]+=1
159 |         # print(self.session_ad_word_set)
160 | 
161 |     def cal_words_amount(self):
162 |         '''
163 |         计算角色的台词数和情感词
164 |         :return:
165 |         '''
166 |         for line in self.line_list:
167 |             for charactor in line.other_character:
168 |                 # print(charactor)
169 |                 self.session_charactor_dic[charactor].appearance = True #角色在这个场出现（没说话，但是别人有提到）在这里统计的时候，其效果和角色说话是一样的，都是“在这场出现”
170 |             if line.type == 'talk':
171 |                 self.session_all_charactor.append(line.who_said_no_cut)
172 |                 if line.who_said in Global_Variables.name_list:
173 |                     said_word = line.content
174 |                     self.session_charactor_dic[line.who_said].appearance = True #角色在这个场出现（角色说话）
175 |                     self.session_charactor_dic[line.who_said].charactor_worlds.append(said_word)
176 |                     cut_said_word = jieba.cut(said_word)
177 |                     for word in cut_said_word:
178 |                         for name, words in Global_Variables.word_list_dic.items():
179 |                             if word in words:
180 |                                 self.session_charactor_dic[line.who_said].charactor_emotion_dic[name].append(word)
181 |                                 # print(self.session_charactor_dic[line.who_said].charactor_emotion_dic)
182 |                     for i in Global_Variables.punctuation_mark:
183 |                         said_word = said_word.replace(i, '')  # 统计台词量之前，去除标点符号
184 |                     self.session_charactor_dic[line.who_said].charactor_world_amount += len(said_word)
185 |         for v in self.session_charactor_dic.values():
186 |             self.session_words_amount += v.charactor_world_amount
187 |         self.session_all_charactor_set = set(self.session_all_charactor)
188 | 
189 |     def cal_main_content(self):
190 |         """
191 |         计算场次主要内容使用了一个第三方库，用的TextRank算法提取的主要内容
192 |         具体更多内容和用法可以参考https://github.com/letiantian/TextRank4ZH
193 |         """
194 |         content=""
195 |         for line in self.line_list:
196 |             if line.type=='event':
197 |                 content+=line.content
198 |         tr4s=TextRank4Sentence()
199 |         tr4s.analyze(text=content,lower=True,source='all_filters')
200 |         for item in tr4s.get_key_sentences(2): #目前暂时的数量为摘选出主要的两句话
201 |             self.session_main_content+=item.sentence
202 |         # print(self.session_main_content)
203 | 
204 |     def show_info(self, show_line_detail=0):
205 |         '''
206 |         :param show_line_detail: 1为显示行具体信息，0为只显示场的信息
207 |         '''
208 |         print('场次编号:' + str(self.session_number))
209 |         print('场次时间:' + str(self.session_time))
210 |         print('室内室外:' + str(self.session_place))
211 |         print('场景地点:' + str(self.session_location))
212 |         print('场景台词数:' + str(self.session_words_amount))
213 |         print('场景情感值:' + str(self.session_emotion_value))
214 |         print('主要内容:'+str(self.session_main_content))
215 |         print('敏感词为:'+str(self.session_sensitive_word))
216 |         print(self.session_sensitive_word_set)
217 |         print(self.session_sensitive_word_count_dic)
218 |         print('广告词'+str(self.session_ad_word))
219 |         for Charactor in self.session_charactor_dic.values():
220 |             if len(Charactor.charactor_worlds)>0:
221 |                 print(Charactor.name+','+str(Charactor.charactor_worlds))
222 |             for key,values in Charactor.charactor_emotion_dic.items():
223 |                 if len(values)>0:
224 |                     print(key+str(values))
225 | 
226 |         if show_line_detail == 1:
227 |             for line in self.line_list:
228 |                 line.showInfo()
229 | 
230 | 
231 | if __name__ == "__main__":
232 |     # a = open('test.txt', encoding='utf-8').read()
233 |     a = Session("sb\nsb\nsb", mode=1)
234 |     a.show_info()
235 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/handle_script.py:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | # coding=utf-8
  2 | import session
  3 | import os
  4 | import Global_Variables
  5 | from docx import Document
  6 | import jieba
  7 | import hibiscusMain
  8 | import multiprocessing
  9 | 
 10 | jieba.load_userdict('user_dic.txt')
 11 | """
 12 | ----------handle_scipt.py-------------
 13 |              记录整个剧本信息
 14 | """
 15 | if not os.path.exists('out'):
 16 |     os.mkdir('out')
 17 | 
 18 | 
 19 | class shunjingbiao:
 20 |     '''存储顺景表信息的类'''
 21 | 
 22 |     def __init__(self, script_id=-1, script_num=-1, script_content='', main_content="", time='', role=[]):
 23 |         self.script_id = script_id
 24 |         self.script_num = script_num
 25 |         self.script_content = script_content
 26 |         self.main_content = main_content
 27 |         self.time = time
 28 |         self.role = role
 29 |         self.pagenum = float(len(self.script_content.split('\n'))) / 50.0
 30 | 
 31 | 
 32 | class Script:
 33 |     '''
 34 |     记录整个剧本的信息，包含多个场景（session）的类的实例
 35 |     '''
 36 | 
 37 |     def __init__(self, filename):
 38 |         '''最后时间不太够，所有的方法都放在了init上面执行了，有点乱……
 39 |         #待修改部分
 40 |         '''
 41 |         self.script_name = ''
 42 |         self.save_path = "out\\"
 43 |         self.session_list = []  # 存放所有场次信息的list
 44 |         self.charactor_overrall_word_count_dic = {}  # 角色台词数
 45 |         self.charactor_overral_apear_in_session = {}  # 角色出现场次数
 46 |         self.charactor_emetion_word_in_session = {}  # 角色情感词
 47 |         self.filename=filename
 48 |         self.shunjingbiao = {}
 49 |         self.shunchangbiao = {}
 50 |         self.all_ad_count = []
 51 |         self.session_ad_count = []
 52 |         self.all_sensitive_word_count_dic = {}
 53 |         self.charactor = Global_Variables.name_list
 54 |         # for i in Global_Variables.name_list:
 55 |         #     self.charactor_overrall_word_count_dic[i] = 0
 56 |         self.all_charactor_count = {}
 57 | 
 58 |     def cal_all_info(self):
 59 |         print('读取剧本')
 60 |         self.file_text = self.read_script_file(self.filename)
 61 |         Global_Variables.name_list = []
 62 |         print('程序推测主角')
 63 |         self.find_main_charactor(self.file_text)
 64 |         main_role = ''
 65 |         for name in Global_Variables.name_list:
 66 |             main_role += name + ","
 67 |         main_role = main_role[:-1]
 68 |         print('推测主角为' + main_role)
 69 |         print('处理场次信息')
 70 |         self.handle_session(self.file_text)
 71 |         print('统计角色台词数')
 72 |         self.cal_overrall_count()
 73 |         print('计算非主角出场次数')
 74 |         self.cal_all_character()
 75 |         print('计算主要角色出场次数')
 76 |         self.cal_character_apear_count()
 77 |         print("计算敏感词信息")
 78 |         self.cal_all_senstive_word_count()
 79 |         print("计算广告信息")
 80 |         self.session_ad_count = self.cal_ad_words_count()
 81 | 
 82 |     def write_info(self):
 83 |         self.write_script_detail()
 84 |         self.write_script_role()
 85 |         self.write_session_role_word()
 86 |         self.write_participle()
 87 |         self.write_session_ad_args()
 88 |         self.wrtie_script_sensitive_args()
 89 | 
 90 |     def test_muiltiprocess(self):
 91 |         self.cal_all_info()
 92 |         self.write_info()
 93 | 
 94 |     def find_main_charactor(self, file_text, mode=1):
 95 |         """
 96 |         两种剧本模式的推测主角方法不一
 97 |         1、简版剧本使用统计剧本中说话的频次数（即xxx说中的xxx出现次数的排序，前五个即为主角）
 98 |         2、标准版剧本使用一个开源大规模预料分析的额库，可以猜测没有在词库的情况下推测词（在剧本中，主角们被提到的次数通常是最多的，所以可以用来推测主角）
 99 |         但在推测主角过程中，如果跟人物小传中所记录的内容不一样（比如万人膜拜这个剧本人物小传和剧本中姓名并不对应）会导致统计出来的结果出现问题
100 |         所以暂时没有启用这个推测功能（人物小传中应到加入一个别名，在别名内所有的称呼、昵称都应为这个角色，功能未做）
101 |         """
102 |         if mode == 0:
103 |             a = 1
104 |             # result = hibiscusMain.Hibiscus().analyseNovel(self.file_text)
105 |             # for c in result:
106 |             #     Global_Variables.name_list.append(c)
107 |         elif mode == 1:
108 |             user_dic = {}
109 |             session_list = file_text.split('\n\n')
110 |             for session in session_list:
111 |                 session = session.split('\n')
112 |                 for line in session:
113 |                     line = line.replace('：', ":").replace(' ', '').replace('\n', '').replace('\ufeff', '')
114 |                     if ':' in line:
115 |                         if mode == 1:
116 |                             charactor = line.split(':')[0]
117 |                             user_dic.setdefault(charactor, 0)
118 |                             user_dic[charactor] += 1
119 |                         elif mode == 0:
120 |                             info_list = Global_Variables.session_info_title
121 |                             info_list.extend(Global_Variables.character_biographies)
122 |                             if line.split(':')[0] in info_list:
123 |                                 continue
124 |                             else:
125 |                                 charactor = line.split(':')[0]
126 |                                 user_dic.setdefault(charactor, 0)
127 |                                 user_dic[charactor] += 1
128 |                                 # elif mode==0:
129 |                                 #
130 |             user_dic = sorted(user_dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
131 |             # print(user_dic)
132 |             Global_Variables.name_list = []
133 |             character_range = 5
134 |             for i in range(0, character_range):
135 |                 Global_Variables.name_list.append(user_dic[i][0])
136 |                 # print(Global_Variables.name_list)
137 | 
138 |         for word in Global_Variables.name_list:
139 |             jieba.add_word(word, 10000)
140 | 
141 |     def read_script_file(self, filename):
142 |         """
143 |         读取剧本，并处理剧本名字（剧本名字是带有剧本名字+时间戳的）转化为 script类的script_name
144 |         :param filename: 上传的剧本的路径
145 |         :return: 读取的剧本文本内容
146 |         """
147 |         name = os.path.splitext(filename)[0]
148 |         self.script_name = name.split('\\')[len(name.split('\\')) - 1]
149 |         script = ""
150 |         self.save_path += self.script_name + "\\"
151 |         if not os.path.exists(self.save_path):
152 |             os.mkdir(self.save_path)
153 |         # script=open(filename,encoding='utf-8').read()
154 |         document = Document(filename)
155 |         for para in document.paragraphs:
156 |             script += para.text + '\n'
157 |         # print(script)
158 |         return script
159 | 
160 |     def handle_session(self, script):
161 |         count = 0
162 |         split_script = script.split('\n\n')  # 以双回车判断是否为一个场
163 |         for s in split_script:
164 |             if (len(s) <= 7):
165 |                 continue
166 |             ss = session.Session(s)
167 |             self.session_list.append(ss)
168 |             count += 1
169 |             # ss.show_info()
170 |             if count % 20 == 0:
171 |                 print('已处理' + str(count) + '场')
172 | 
173 |     def cal_overrall_count(self):
174 |         """
175 |         统计每个角色的台词数
176 |         """
177 |         for session in self.session_list:
178 |             for keys, session_charactor_info in session.session_charactor_dic.items():
179 |                 self.charactor_overrall_word_count_dic.setdefault(keys,0)
180 |                 self.charactor_overrall_word_count_dic[keys] += session_charactor_info.charactor_world_amount
181 | 
182 |     def cal_all_character(self):
183 |         """
184 |         计算角色（包含非主要角色）出场次数
185 |         """
186 |         for session in self.session_list:
187 |             for name in session.session_all_charactor_set:
188 |                 self.all_charactor_count.setdefault(name, 0)
189 |                 self.all_charactor_count[name] += 1
190 | 
191 |         '''输出所有角色出现次数的排序（未分词）到屏幕，可以发现主要人物'''
192 |         # print(sorted(self.all_charactor_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
193 | 
194 |     def cal_character_apear_count(self):
195 |         """
196 |         计算主要角色的出场次数
197 |         """
198 |         for session in self.session_list:
199 |             for name, apear in session.session_charactor_dic.items():
200 |                 self.charactor_overral_apear_in_session.setdefault(name, 0)
201 |                 if apear.appearance:
202 |                     self.charactor_overral_apear_in_session[name] += 1
203 |                     # print(self.charactor_overral_apear_in_session)
204 | 
205 |     def cal_ad_words_count(self):
206 |         """
207 |         统计广告词广告词
208 |         return:返回（场次编号、广告词、广告词计数）
209 |         """
210 |         args = []
211 |         self.all_ad_count = {}  # 先转换为字典方便存储
212 |         for session in self.session_list:
213 |             for word, count in session.session_ad_word_count_dic.items():
214 |                 args.append((session.session_number, word, count))
215 |                 self.all_ad_count.setdefault(word, 0)
216 |                 self.all_ad_count[word] += 1
217 |         self.all_ad_count = sorted(self.all_ad_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
218 |         # for i in self.all_ad_count:
219 |         #     print(i)
220 |         # print(args)
221 |         return args
222 | 
223 |     def cal_all_senstive_word_count(self):
224 |         for session in self.session_list:
225 |             for key, word_count in session.session_sensitive_word_count_dic.items():
226 |                 self.all_sensitive_word_count_dic.setdefault(key, 0)
227 |                 self.all_sensitive_word_count_dic[key] += word_count
228 | 
229 |     def write_script_detail(self):
230 |         '''输出剧本场景详情'''
231 |         script_detail_args = ""
232 |         for session in self.session_list:
233 |             '''此处变量名与数据库中字段名对应，方便使用'''
234 |             script_number = session.session_number
235 |             content = session.session_content
236 |             role = ""
237 |             role_number = 0
238 |             for character in session.session_charactor_dic.values():
239 |                 if character.appearance:
240 |                     role_number += 1
241 |                     role += character.name + '|'
242 |             role = role[:-1]
243 |             if len(session.session_time) > 0:
244 |                 if session.session_time not in Global_Variables.time:
245 |                     Global_Variables.time.append(session.session_time)
246 |                 period = session.session_time
247 |             else:
248 |                 period = 0
249 |             scene = session.session_location
250 |             if len(session.session_place) > 0:
251 |                 if session.session_place not in Global_Variables.place:
252 |                     Global_Variables.place.append(session.session_place)
253 |                 surroundings = session.session_place
254 |             else:
255 |                 surroundings = 0
256 |             # role_number = len(session.session_all_charactor_set)
257 |             script_detail_args += str(script_number) + '\t' + str(period) + '\t' + str(scene) + '\t' + str(
258 |                 surroundings) + '\t' + role + '\t' + str(role_number) + '\t' + session.session_main_content + '\n'
259 |         # for i in script_detail_args:
260 |         #     print(i)
261 |         file = open(self.save_path + '剧本场景信息.txt', 'w', encoding="utf8")
262 |         file.write(script_detail_args)
263 |         file.close()
264 | 
265 |     def write_script_role(self):
266 |         '''输出剧本角色信息'''
267 |         script_roles = ""
268 |         for role_name, word_count in self.charactor_overrall_word_count_dic.items():
269 |             # print(role_name,self.charactor_overral_apear_in_session[role_name],word_count)
270 |             script_roles += role_name + '\t' + str(word_count) + '\t' + str(
271 |                 self.charactor_overral_apear_in_session[role_name]) + '\n'
272 |         f = open(self.save_path + '角色信息.txt', 'w', encoding="utf8")
273 |         f.write(script_roles)
274 |         f.close()
275 | 
276 |     def write_session_role_word(self):
277 |         '''输出剧本角色情感词'''
278 |         args = ""
279 |         for session in self.session_list:
280 |             self.charactor_emetion_word_in_session.setdefault(session.session_number, [])
281 |             for Charactor in session.session_charactor_dic.values():
282 |                 self.charactor_emetion_word_in_session[session.session_number].append(Charactor)
283 |                 # print(self.charactor_emetion_word_in_session)
284 |                 for key, value in Charactor.charactor_emotion_dic.items():
285 |                     for word in value:
286 |                         args += key + '\t' + word + '\t' + Charactor.name + '\t' + str(session.session_number) + '\n'
287 |         # print(args)
288 |         f = open(self.save_path + '角色情感词.txt', 'w', encoding="utf8")
289 |         f.write(args)
290 |         f.close()
291 |         return (args)
292 | 
293 |     def write_participle(self):
294 |         '''输出情感词分词内容'''
295 |         participle_args = ""
296 |         word_dic = {}
297 |         for session in self.session_list:
298 |             for type, word_list in session.session_emotion_words_dic.items():
299 |                 for word in word_list:
300 |                     word_dic.setdefault((word, session.session_number, type), 0)
301 |                     word_dic[(word, session.session_number, type)] += 1
302 |         for word_item, count in word_dic.items():
303 |             participle_args += str(word_item[0]) + '\t' + str(word_item[1]) + '\t' + str(word_item[2]) + '\t' + str(
304 |                 count) + '\n'
305 |         # for i in participle_args:
306 |         #     print(i)
307 |         file = open(self.save_path + '分词信息.txt', 'w', encoding="utf8")
308 |         file.write(participle_args)
309 |         file.close()
310 | 
311 |     def write_session_ad_args(self):
312 |         """输出剧本广告词信息"""
313 |         args = ""
314 |         for info in self.session_ad_count:
315 |             args += str(info[0]) + '\t' + str(info[1]) + '\t' + str(info[2]) + '\n'
316 |         file = open(self.save_path + '场景广告信息.txt', 'w', encoding="utf8")
317 |         file.write(args)
318 |         file.close()
319 | 
320 |     def wrtie_script_sensitive_args(self):
321 |         """输出剧本敏感词信息"""
322 |         args = ""
323 |         sensitive_word_sort = sorted(self.all_sensitive_word_count_dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
324 |         for word, count in sensitive_word_sort:
325 |             args += word + '\t' + str(count) + '\n'
326 |         file = open(self.save_path + '剧本敏感词信息.txt', 'w', encoding="utf8")
327 |         file.write(args)
328 |         file.close()
329 | 
330 |     def showinfo(self, show_session_detail=0, show_line_detail=0):
331 |         for k, v in self.charactor_overrall_word_count_dic.items():
332 |             print(k + str(v))
333 |         if show_session_detail == 1:
334 |             for i in self.session_list:
335 |                 i.show_info(show_line_detail=show_line_detail)
336 | 
337 | 
338 | if __name__ == "__main__":
339 |     script = Script('白鹿原201708101054.docx')
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341 |     script2 = Script('让子弹飞201708101126.docx')
342 |     p2=multiprocessing.Process(target=script2.test_muiltiprocess)
343 |     script3 = Script('疯狂的石头201708101529.docx')
344 |     p3=multiprocessing.Process(target=script3.test_muiltiprocess)
345 |     p1.start()
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347 |     p3.start()
348 | 


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347 |       <option name="ADD_SOURCE_ROOTS" value="true" />
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567 | </project>


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/sensitive_words.txt:
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 997 | 反动 一党专政
 998 | 反动 专制政权
 999 | 反动 宪法法院
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1003 | 反动 谭作人
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1015 | 反动 寻找林昭的灵魂
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1362 | 反动 支持zd
1363 | 反动 藏暴乱
1364 | 反动 藏青会
1365 | 反动 雪山狮子旗
1366 | 反动 拉萨
1367 | 反动 啦萨
1368 | 反动 啦沙
1369 | 反动 啦撒
1370 | 反动 拉sa
1371 | 反动 lasa
1372 | 反动 la萨
1373 | 反动 西藏
1374 | 反动 藏西
1375 | 反动 藏春阁
1376 | 反动 藏獨
1377 | 反动 藏独
1378 | 反动 藏独立
1379 | 反动 藏妇会
1380 | 反动 藏青会
1381 | 反动 藏字石
1382 | 反动 xizang
1383 | 反动 xi藏
1384 | 反动 x藏
1385 | 反动 西z
1386 | 反动 tibet
1387 | 反动 希葬
1388 | 反动 希藏
1389 | 反动 硒藏
1390 | 反动 稀藏
1391 | 反动 西脏
1392 | 反动 西奘
1393 | 反动 西葬
1394 | 反动 西臧
1395 | 反动 援藏
1396 | 反动 bjork
1397 | 反动 王千源
1398 | 反动 安拉
1399 | 反动 回教
1400 | 反动 回族
1401 | 反动 回回
1402 | 反动 回民
1403 | 反动 穆斯林
1404 | 反动 穆罕穆德
1405 | 反动 穆罕默德
1406 | 反动 默罕默德
1407 | 反动 伊斯兰
1408 | 反动 圣战组织
1409 | 反动 清真
1410 | 反动 清zhen
1411 | 反动 qingzhen
1412 | 反动 真主
1413 | 反动 阿拉伯
1414 | 反动 高丽棒子
1415 | 反动 韩国狗
1416 | 反动 满洲第三帝国
1417 | 反动 满狗
1418 | 反动 鞑子
1419 | 反动 江丑闻
1420 | 反动 江嫡系
1421 | 反动 江毒
1422 | 反动 江独裁
1423 | 反动 江蛤蟆
1424 | 反动 江核心
1425 | 反动 江黑心
1426 | 反动 江胡内斗
1427 | 反动 江祸心
1428 | 反动 江家帮
1429 | 反动 江绵恒
1430 | 反动 江派和胡派
1431 | 反动 江派人马
1432 | 反动 江泉集团
1433 | 反动 江人马
1434 | 反动 江三条腿
1435 | 反动 江氏集团
1436 | 反动 江氏家族
1437 | 反动 江氏政治局
1438 | 反动 江氏政治委员
1439 | 反动 江梳头
1440 | 反动 江太上
1441 | 反动 江戏子
1442 | 反动 江系人
1443 | 反动 江系人马
1444 | 反动 江宰民
1445 | 反动 江贼
1446 | 反动 江贼民
1447 | 反动 江主席
1448 | 反动 麻果丸
1449 | 反动 麻将透
1450 | 反动 麻醉弹
1451 | 反动 麻醉狗
1452 | 反动 麻醉枪
1453 | 反动 麻醉槍
1454 | 反动 麻醉药
1455 | 反动 麻醉藥
1456 | 反动 台独
1457 | 反动 台湾版假币
1458 | 反动 台湾独立
1459 | 反动 台湾国
1460 | 反动 台湾应该独立
1461 | 反动 台湾有权独立
1462 | 反动 天灭中共
1463 | 反动 中共帮凶
1464 | 反动 中共保命
1465 | 反动 中共裁
1466 | 反动 中共党文化
1467 | 反动 中共腐败
1468 | 反动 中共的血旗
1469 | 反动 中共的罪恶
1470 | 反动 中共帝国
1471 | 反动 中共独裁
1472 | 反动 中共封锁
1473 | 反动 中共封网
1474 | 反动 中共腐败
1475 | 反动 中共黑
1476 | 反动 中共黑帮
1477 | 反动 中共解体
1478 | 反动 中共近期权力斗争
1479 | 反动 中共恐惧
1480 | 反动 中共权力斗争
1481 | 反动 中共任用
1482 | 反动 中共退党
1483 | 反动 中共洗脑
1484 | 反动 中共邪教
1485 | 反动 中共邪毒素
1486 | 反动 中共政治游戏
1487 | 暴恐 福音会
1488 | 暴恐 中国教徒
1489 | 暴恐 统一教
1490 | 暴恐 观音法门
1491 | 暴恐 清海无上师
1492 | 暴恐 盘古
1493 | 暴恐 李洪志
1494 | 暴恐 志洪李
1495 | 暴恐 李宏志
1496 | 暴恐 轮功
1497 | 暴恐 法轮
1498 | 暴恐 轮法功
1499 | 暴恐 三去车仑
1500 | 暴恐 氵去车仑
1501 | 暴恐 发论工
1502 | 暴恐 法x功
1503 | 暴恐 法o功
1504 | 暴恐 法0功
1505 | 暴恐 法一轮一功
1506 | 暴恐 轮子功
1507 | 暴恐 车仑工力
1508 | 暴恐 法lun
1509 | 暴恐 fa轮
1510 | 暴恐 法lg
1511 | 暴恐 flg
1512 | 暴恐 fl功
1513 | 暴恐 falungong
1514 | 暴恐 大法弟子
1515 | 暴恐 大纪元
1516 | 暴恐 dajiyuan
1517 | 暴恐 明慧网
1518 | 暴恐 明慧周报
1519 | 暴恐 正见网
1520 | 暴恐 新唐人
1521 | 暴恐 伪火
1522 | 暴恐 退党
1523 | 暴恐 tuidang
1524 | 暴恐 退dang
1525 | 暴恐 超越红墙
1526 | 暴恐 自fen
1527 | 暴恐 真善忍
1528 | 暴恐 九评
1529 | 暴恐 9评
1530 | 暴恐 9ping
1531 | 暴恐 九ping
1532 | 暴恐 jiuping
1533 | 暴恐 藏字石
1534 | 暴恐 集体自杀
1535 | 暴恐 自sha
1536 | 暴恐 zi杀
1537 | 暴恐 suicide
1538 | 暴恐 titor
1539 | 暴恐 逢8必灾
1540 | 暴恐 逢八必灾
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1542 | 暴恐 逢九必乱
1543 | 暴恐 朱瑟里诺
1544 | 暴恐 根达亚文明
1545 | 暴恐 诺查丹玛斯
1546 | 暴恐 人类灭亡进程表
1547 | 暴恐 按照马雅历法
1548 | 暴恐 推背图
1549 | 暴恐 推bei图
1550 | 暴恐 济世灵文
1551 | 暴恐 诸世纪
1552 | 暴恐 电狗
1553 | 暴恐 电话定位器
1554 | 暴恐 电话拦截器
1555 | 暴恐 电话窃听
1556 | 暴恐 电话监
1557 | 暴恐 电话交友
1558 | 暴恐 电话追杀系统
1559 | 暴恐 电击枪
1560 | 暴恐 电鸡
1561 | 暴恐 电警棒
1562 | 暴恐 枪出售
1563 | 暴恐 枪的制
1564 | 暴恐 枪货到
1565 | 暴恐 枪决女犯
1566 | 暴恐 枪模
1567 | 暴恐 枪手
1568 | 暴恐 枪销售
1569 | 暴恐 枪械制
1570 | 暴恐 枪子弹
1571 | 暴恐 售步枪
1572 | 暴恐 售纯度
1573 | 暴恐 售单管
1574 | 暴恐 售弹簧刀
1575 | 暴恐 售防身
1576 | 暴恐 售狗子
1577 | 暴恐 售虎头
1578 | 暴恐 售火药
1579 | 暴恐 售假币
1580 | 暴恐 售健卫
1581 | 暴恐 售军用
1582 | 暴恐 售猎枪
1583 | 暴恐 售氯胺
1584 | 暴恐 售麻醉
1585 | 暴恐 售枪支
1586 | 暴恐 售热武
1587 | 暴恐 售三棱
1588 | 暴恐 售手枪
1589 | 暴恐 售五四
1590 | 暴恐 售一元硬
1591 | 暴恐 售子弹
1592 | 暴恐 售左轮
1593 | 暴恐 亚砷（酸）酐
1594 | 暴恐 亚砷酸钾
1595 | 暴恐 亚砷酸钠
1596 | 暴恐 亚硒酸
1597 | 暴恐 亚硒酸二钠
1598 | 暴恐 亚硒酸镁
1599 | 暴恐 亚硒酸钠
1600 | 暴恐 亚硒酸氢钠
1601 | 暴恐 亚硝酸乙酯
1602 | 暴恐 亚硝酰乙氧
1603 | 暴恐 氧化二丁基锡
1604 | 暴恐 氧化汞
1605 | 暴恐 氧化铊
1606 | 暴恐 氧化亚铊
1607 | 暴恐 氧氯化磷
1608 | 暴恐 原装弹
1609 | 暴恐 原子弹方法
1610 | 暴恐 原子弹清单
1611 | 暴恐 安眠酮
1612 | 暴恐 代血浆
1613 | 暴恐 普萘洛尔
1614 | 暴恐 呋塞米
1615 | 暴恐 西布曲明
1616 | 暴恐 testosterone
1617 | 暴恐 胰岛素样生长因子
1618 | 暴恐 促红细胞生成素
1619 | 暴恐 地西泮
1620 | 暴恐 尼可刹米
1621 | 暴恐 甲睾酮
1622 | 暴恐 adrenaline
1623 | 暴恐 erythropoietin
1624 | 暴恐 地奈德
1625 | 暴恐 莫达非尼
1626 | 暴恐 氯噻嗪
1627 | 暴恐 苯巴比妥
1628 | 暴恐 促性腺激素
1629 | 暴恐 泼尼松
1630 | 暴恐 麻黄草
1631 | 暴恐 雄烯二醇
1632 | 暴恐 地塞米松
1633 | 暴恐 tamoxifen
1634 | 暴恐 strychnine
1635 | 暴恐 androst
1636 | 暴恐 新型毒品
1637 | 暴恐 杜冷丁
1638 | 暴恐 兴奋剂
1639 | 暴恐 mdma
1640 | 暴恐 海洛因
1641 | 暴恐 海luo因
1642 | 暴恐 heroin
1643 | 暴恐 diamorphine
1644 | 暴恐 diacetylmorphine
1645 | 暴恐 鸦片
1646 | 暴恐 阿芙蓉
1647 | 暴恐 咖啡因
1648 | 暴恐 cocain
1649 | 暴恐 三唑仑
1650 | 暴恐 美沙酮
1651 | 暴恐 麻古
1652 | 暴恐 k粉
1653 | 暴恐 凯他敏
1654 | 暴恐 ketamine
1655 | 暴恐 冰毒
1656 | 暴恐 苯丙胺
1657 | 暴恐 cannabis
1658 | 暴恐 大麻
1659 | 暴恐 爱他死
1660 | 暴恐 氯胺酮
1661 | 暴恐 benzodiazepines
1662 | 暴恐 甲基安非他明
1663 | 暴恐 安非他命
1664 | 暴恐 吗啡
1665 | 民生 打人
1666 | 民生 打人
1667 | 民生 拆迁
1668 | 民生 拆迁
1669 | 民生 纠纷
1670 | 民生 纠纷
1671 | 民生 盗窃
1672 | 民生 盗窃
1673 | 民生 安眠酮
1674 | 民生 代药物毒品类：血浆
1675 | 民生 普萘洛尔
1676 | 民生 呋塞米
1677 | 民生 西布曲明
1678 | 民生 testosterone
1679 | 民生 胰岛素样生长因子
1680 | 民生 促红细胞生成素
1681 | 民生 地西泮
1682 | 民生 尼可刹米
1683 | 民生 甲睾酮
1684 | 民生 adrenaline
1685 | 民生 erythropoietin
1686 | 民生 地奈德
1687 | 民生 莫达非尼
1688 | 民生 氯噻嗪
1689 | 民生 苯巴比妥
1690 | 民生 促性腺激素
1691 | 民生 泼尼松
1692 | 民生 麻黄草
1693 | 民生 雄烯二醇
1694 | 民生 地塞米松
1695 | 民生 tamoxifen
1696 | 民生 strychnine
1697 | 民生 androst
1698 | 民生 新型毒品
1699 | 民生 杜冷丁
1700 | 民生 兴奋剂
1701 | 民生 mdma
1702 | 民生 海洛因
1703 | 民生 海luo因
1704 | 民生 heroin
1705 | 民生 diamorphine
1706 | 民生 diacetylmorphine
1707 | 民生 鸦片
1708 | 民生 阿芙蓉
1709 | 民生 咖啡因
1710 | 民生 cocain
1711 | 民生 三唑仑
1712 | 民生 美沙酮
1713 | 民生 麻古
1714 | 民生 k粉
1715 | 民生 凯他敏
1716 | 民生 ketamine
1717 | 民生 冰毒
1718 | 民生 苯丙胺
1719 | 民生 cannabis
1720 | 民生 大麻
1721 | 民生 爱他死
1722 | 民生 氯胺酮
1723 | 民生 benzodiazepines
1724 | 民生 甲基安非他明
1725 | 民生 安非他命
1726 | 民生 吗啡
1727 | 民生 morphine
1728 | 民生 摇头丸
1729 | 民生 迷药
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1732 | 民生 麻醉药
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1741 | 民生 针孔摄象
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1743 | 民生 信用卡提现
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1747 | 民生 借腹生子
1748 | 民生 找个妈妈
1749 | 民生 找个爸爸
1750 | 民生 代孕妈妈
1751 | 民生 代生孩子
1752 | 民生 代开发票
1753 | 民生 腾讯客服电话
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1755 | 民生 免费订购热线
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1758 | 民生 回复可见
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1760 | 民生 加盟连锁
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1762 | 民生 免费使用
1763 | 民生 免费索取
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1766 | 民生 售肾
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1818 | 民生 75事件
1819 | 民生 乌鲁木齐
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1823 | 民生 食堂涨价
1824 | 民生 饭菜涨价
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1834 | 民生 武侯祠
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1836 | 民生 贺立旗
1837 | 民生 周正毅
1838 | 民生 px项目
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1840 | 民生 家l福
1841 | 民生 家le福
1842 | 民生 加了服
1843 | 民生 麦当劳被砸
1844 | 民生 豆腐渣
1845 | 民生 这不是天灾
1846 | 民生 龙小霞
1847 | 民生 震其国土
1848 | 民生 yuce
1849 | 民生 提前预测
1850 | 民生 地震预测
1851 | 民生 隐瞒地震
1852 | 民生 李四光预测
1853 | 民生 蟾蜍迁徙
1854 | 民生 地震来得更猛烈
1855 | 民生 八级地震毫无预报
1856 | 民生 踩踏事故
1857 | 民生 聂树斌
1858 | 民生 万里大造林
1859 | 民生 陈相贵
1860 | 民生 张丹红
1861 | 民生 尹方明
1862 | 民生 李树菲
1863 | 民生 王奉友
1864 | 民生 零八奥运艰
1865 | 民生 惨奥
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1867 | 民生 凹晕
1868 | 民生 懊运
1869 | 民生 懊孕
1870 | 民生 奥孕
1871 | 民生 奥你妈的运
1872 | 民生 反奥
1873 | 民生 628事件
1874 | 民生 weng安
1875 | 民生 wengan
1876 | 民生 翁安
1877 | 民生 瓮安事件
1878 | 民生 化工厂爆炸
1879 | 民生 讨回工资
1880 | 民生 代办发票
1881 | 民生 代办各
1882 | 民生 代办文
1883 | 民生 代办学
1884 | 民生 代办制
1885 | 民生 代辦
1886 | 民生 代表烦
1887 | 民生 代开发票
1888 | 民生 代開
1889 | 民生 代考
1890 | 民生 代理发票
1891 | 民生 代理票据
1892 | 民生 代您考
1893 | 民生 代讨债
1894 | 民生 代写毕
1895 | 民生 代写论文
1896 | 民生 代孕
1897 | 民生 代追债
1898 | 民生 考后付款
1899 | 民生 考机构
1900 | 民生 考考邓
1901 | 民生 考联盟
1902 | 民生 考前答案
1903 | 民生 考前付
1904 | 民生 考前密卷
1905 | 民生 考前预测
1906 | 民生 考试,答案
1907 | 民生 考试,作弊器
1908 | 民生 考试包过
1909 | 民生 考试保
1910 | 民生 考试答案
1911 | 民生 考试机构
1912 | 民生 考试联盟
1913 | 民生 考试枪
1914 | 民生 考试作弊
1915 | 民生 考试作弊器
1916 | 民生 考研考中
1917 | 民生 考中答案
1918 | 民生 透视功能
1919 | 民生 透视镜
1920 | 民生 透视扑
1921 | 民生 透视器
1922 | 民生 透视眼睛
1923 | 民生 透视眼镜
1924 | 民生 透视药
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1926 | 民生 打死经过
1927 | 民生 打死人
1928 | 民生 打砸办公
1929 | 民生 打砸抢
1930 | 民生 安眠酮
1931 | 民生 代血浆
1932 | 民生 普萘洛尔
1933 | 民生 呋塞米
1934 | 民生 西布曲明
1935 | 民生 testosterone
1936 | 民生 胰岛素样生长因子
1937 | 民生 促红细胞生成素
1938 | 民生 地西泮
1939 | 民生 尼可刹米
1940 | 民生 甲睾酮
1941 | 民生 adrenaline
1942 | 民生 erythropoietin
1943 | 民生 地奈德
1944 | 民生 莫达非尼
1945 | 民生 氯噻嗪
1946 | 民生 苯巴比妥
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1948 | 民生 泼尼松
1949 | 民生 麻黄草
1950 | 民生 雄烯二醇
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1952 | 民生 tamoxifen
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1955 | 民生 新型毒品
1956 | 民生 杜冷丁
1957 | 民生 兴奋剂
1958 | 民生 mdma
1959 | 民生 海洛因
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1961 | 民生 heroin
1962 | 民生 diamorphine
1963 | 民生 diacetylmorphine
1964 | 民生 鸦片
1965 | 民生 阿芙蓉
1966 | 民生 咖啡因
1967 | 民生 cocain
1968 | 民生 三唑仑
1969 | 民生 美沙酮
1970 | 民生 麻古
1971 | 民生 k粉
1972 | 民生 凯他敏
1973 | 民生 ketamine
1974 | 民生 冰毒
1975 | 民生 苯丙胺
1976 | 民生 cannabis
1977 | 民生 大麻
1978 | 民生 爱他死
1979 | 民生 氯胺酮
1980 | 民生 benzodiazepines
1981 | 民生 甲基安非他明
1982 | 民生 安非他命
1983 | 民生 吗啡
1984 | 民生 KC短信
1985 | 民生 KC嘉年华
1986 | 民生 短信广告
1987 | 民生 短信群发
1988 | 民生 短信群发器
1989 | 民生 小6灵通
1990 | 民生 短信商务广告
1991 | 民生 段录定
1992 | 民生 无界浏览
1993 | 民生 无界浏览器
1994 | 民生 无界
1995 | 民生 无网界
1996 | 民生 无网界浏览
1997 | 民生 无帮国
1998 | 民生 KC提示
1999 | 民生 KC网站
2000 | 民生 UP8新势力
2001 | 民生 白皮书
2002 | 民生 UP新势力
2003 | 民生 移民
2004 | 民生 易达网络卡
2005 | 民生 安魂网
2006 | 民生 罢工
2007 | 民生 罢课
2008 | 民生 纽崔莱七折
2009 | 民生 手机复制
2010 | 民生 手机铃声
2011 | 民生 网关
2012 | 民生 神通加持法
2013 | 民生 全1球通
2014 | 民生 如6意通
2015 | 民生 清仓
2016 | 民生 灵动卡
2017 | 民生 答案卫星接收机
2018 | 民生 高薪养廉
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2109 | 民生 乏纶
2110 | 民生 乏论
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2112 | 民生 阀抡
2113 | 民生 阀伦
2114 | 民生 阀仑
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2116 | 民生 阀纶
2117 | 民生 阀论
2118 | 民生 阀囵
2119 | 民生 法
2120 | 民生 法*功
2121 | 民生 法.轮.功
2122 | 民生 法L功
2123 | 民生 法lun功
2124 | 民生 法功
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2126 | 民生 法抡
2127 | 民生 法抡功
2128 | 民生 法轮
2129 | 民生 法轮大法
2130 | 民生 法轮佛法
2131 | 民生 法轮功
2132 | 民生 法伦
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2136 | 民生 法论
2137 | 民生 法十轮十功
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2150 | 民生 珐仑
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2152 | 民生 五不
2153 | 民生 五不争鸣论坛
2154 | 民生 五出三进
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2169 | 民生 氵去
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2171 | 民生 转法轮
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2174 | 民生 砝伦
2175 | 民生 砝仑
2176 | 民生 砝沦
2177 | 民生 砝纶
2178 | 民生 真、善、忍
2179 | 民生 真理教
2180 | 民生 真善美
2181 | 民生 真善忍
2182 | 民生 砝论
2183 | 民生 砝囵
2184 | 民生 泓志
2185 | 民生 屙民
2186 | 民生 珐纶
2187 | 民生 珐论
2188 | 民生 珐囵
2189 | 民生 falun
2190 | 民生 Falundafa
2191 | 民生 fa轮
2192 | 民生 Flg
2193 | 民生 弟子
2194 | 民生 地下教会
2195 | 民生 炼功
2196 | 民生 梦网洪志
2197 | 民生 轮大
2198 | 民生 抡功
2199 | 民生 轮功
2200 | 民生 伦功
2201 | 民生 摩门教
2202 | 民生 三水法轮
2203 | 民生 三唑仑
2204 | 民生 天皇
2205 | 民生 天怒
2206 | 民生 天葬
2207 | 民生 车臣
2208 | 民生 达赖
2209 | 民生 功法
2210 | 民生 讲法
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2212 | 民生 基督教
2213 | 民生 护法
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2215 | 民生 教徒
2216 | 民生 功友
2217 | 民生 大师
2218 | 民生 达赖喇嘛
2219 | 民生 虹志
2220 | 民生 鸿志
2221 | 民生 洪传
2222 | 民生 贯通两极法
2223 | 民生 光祖
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2226 | 民生 洪志
2227 | 民生 宏法
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2230 | 民生 弘志
2231 | 民生 古兰经
2232 | 民生 红志
2233 | 民生 车库
2234 | 民生 车仑
2235 | 民生 经文
2236 | 贪腐 腐败
2237 | 贪腐 贪污
2238 | 贪腐 gcd
2239 | 贪腐 共贪党
2240 | 贪腐 gongchandang
2241 | 贪腐 阿共
2242 | 贪腐 共一产一党
2243 | 贪腐 产党共
2244 | 贪腐 公产党
2245 | 贪腐 工产党
2246 | 贪腐 共c党
2247 | 贪腐 共x党
2248 | 贪腐 共铲
2249 | 贪腐 供产
2250 | 贪腐 共惨
2251 | 贪腐 供铲党
2252 | 贪腐 供铲谠
2253 | 贪腐 供铲裆
2254 | 贪腐 共残党
2255 | 贪腐 共残主义
2256 | 贪腐 共产主义的幽灵
2257 | 贪腐 拱铲
2258 | 贪腐 老共
2259 | 贪腐 中珙
2260 | 贪腐 中gong
2261 | 贪腐 gc党
2262 | 贪腐 贡挡
2263 | 贪腐 gong党
2264 | 贪腐 g产
2265 | 贪腐 狗产蛋
2266 | 贪腐 共残裆
2267 | 贪腐 恶党
2268 | 贪腐 邪党
2269 | 贪腐 共产专制
2270 | 贪腐 共产王朝
2271 | 贪腐 裆中央
2272 | 贪腐 土共
2273 | 贪腐 土g
2274 | 贪腐 共狗
2275 | 贪腐 g匪
2276 | 贪腐 共匪
2277 | 贪腐 仇共
2278 | 贪腐 共产党腐败
2279 | 贪腐 共产党专制
2280 | 贪腐 共产党的报应
2281 | 贪腐 共产党的末日
2282 | 贪腐 共产党专制
2283 | 贪腐 communistparty
2284 | 贪腐 症腐
2285 | 贪腐 政腐
2286 | 贪腐 政付
2287 | 贪腐 正府
2288 | 贪腐 政俯
2289 | 贪腐 政f
2290 | 贪腐 zhengfu
2291 | 贪腐 政zhi
2292 | 贪腐 挡中央
2293 | 贪腐 档中央
2294 | 贪腐 中国zf
2295 | 贪腐 中央zf
2296 | 贪腐 国wu院
2297 | 贪腐 中华帝国
2298 | 贪腐 gong和
2299 | 贪腐 大陆官方
2300 | 贪腐 北京政权
2301 | 贪腐 刘志军
2302 | 贪腐 张曙
2303 | 贪腐 刘志军
2304 | 贪腐 买别墅
2305 | 贪腐 玩女人
2306 | 贪腐 贪20亿
2307 | 贪腐 许宗衡
2308 | 贪腐 贪财物
2309 | 贪腐 李启红
2310 | 贪腐 贪腐财富
2311 | 贪腐 落马
2312 | 贪腐 高官名单
2313 | 贪腐 陈希同
2314 | 贪腐 贪污
2315 | 贪腐 玩忽职守
2316 | 贪腐 有期徒刑
2317 | 贪腐 陈良宇
2318 | 贪腐 受贿罪
2319 | 贪腐 滥用职权
2320 | 贪腐 有期徒刑
2321 | 贪腐 没收个人财产
2322 | 贪腐 成克杰
2323 | 贪腐 死刑
2324 | 贪腐 程维高
2325 | 贪腐 严重违纪
2326 | 贪腐 开除党籍
2327 | 贪腐 撤销职务
2328 | 贪腐 刘方仁
2329 | 贪腐 无期徒刑
2330 | 贪腐 倪献策
2331 | 贪腐 徇私舞弊
2332 | 贪腐 梁湘
2333 | 贪腐 以权谋私
2334 | 贪腐 撤职。
2335 | 贪腐 李嘉廷
2336 | 贪腐 死刑缓期
2337 | 贪腐 张国光
2338 | 贪腐 韩桂芝
2339 | 贪腐 宋平顺
2340 | 贪腐 自杀
2341 | 贪腐 黄瑶
2342 | 贪腐 双规
2343 | 贪腐 陈绍基
2344 | 贪腐 判处死刑
2345 | 贪腐 剥夺政治权利终身
2346 | 贪腐 没收个人全部财产
2347 | 贪腐 石兆彬
2348 | 贪腐 侯伍杰
2349 | 贪腐 王昭耀
2350 | 贪腐 剥夺政治权利
2351 | 贪腐 杜世成
2352 | 贪腐 沈图
2353 | 贪腐 叛逃美国
2354 | 贪腐 罗云光
2355 | 贪腐 起诉
2356 | 贪腐 张辛泰
2357 | 贪腐 李效时
2358 | 贪腐 边少斌
2359 | 贪腐 徐鹏航
2360 | 贪腐 违纪
2361 | 贪腐 收受股票
2362 | 贪腐 王乐毅
2363 | 贪腐 李纪周
2364 | 贪腐 郑光迪
2365 | 贪腐 田凤山。
2366 | 贪腐 邱晓华
2367 | 贪腐 郑筱萸
2368 | 贪腐 孙鹤龄
2369 | 贪腐 蓝田造假案
2370 | 贪腐 于幼军
2371 | 贪腐 留党察看
2372 | 贪腐 何洪达
2373 | 贪腐 朱志刚
2374 | 贪腐 杨汇泉
2375 | 贪腐 官僚主义
2376 | 贪腐 徐炳松
2377 | 贪腐 托乎提沙比尔
2378 | 贪腐 王宝森
2379 | 贪腐 经济犯罪
2380 | 贪腐 畏罪自杀。
2381 | 贪腐 陈水文
2382 | 贪腐 孟庆平
2383 | 贪腐 胡长清
2384 | 贪腐 朱川
2385 | 贪腐 许运鸿
2386 | 贪腐 丘广钟
2387 | 贪腐 刘知炳
2388 | 贪腐 丛福奎
2389 | 贪腐 王怀忠
2390 | 贪腐 巨额财产
2391 | 贪腐 来源不明罪
2392 | 贪腐 李达昌
2393 | 贪腐 刘长贵
2394 | 贪腐 王钟麓
2395 | 贪腐 阿曼哈吉
2396 | 贪腐 付晓光
2397 | 贪腐 自动辞
2398 | 贪腐 刘克田
2399 | 贪腐 吕德彬
2400 | 贪腐 刘维明
2401 | 贪腐 双开
2402 | 贪腐 刘志华
2403 | 贪腐 孙瑜
2404 | 贪腐 李堂堂
2405 | 贪腐 韩福才
2406 | 贪腐 欧阳德
2407 | 贪腐 韦泽芳
2408 | 贪腐 铁英
2409 | 贪腐 辛业江
2410 | 贪腐 于飞
2411 | 贪腐 姜殿武
2412 | 贪腐 秦昌典
2413 | 贪腐 范广举
2414 | 贪腐 张凯广东
2415 | 贪腐 王厚宏海南
2416 | 贪腐 陈维席安徽
2417 | 贪腐 王有杰河南
2418 | 贪腐 王武龙江苏
2419 | 贪腐 米凤君吉林
2420 | 贪腐 宋勇辽宁
2421 | 贪腐 张家盟浙江
2422 | 贪腐 马烈孙宁夏
2423 | 贪腐 黄纪诚北京
2424 | 贪腐 常征贵州
2425 | 贪腐 王式惠重庆
2426 | 贪腐 周文吉
2427 | 贪腐 王庆录广西
2428 | 贪腐 潘广田山东
2429 | 贪腐 朱作勇甘肃
2430 | 贪腐 孙善武河南
2431 | 贪腐 宋晨光江西
2432 | 贪腐 梁春禄广西政协
2433 | 贪腐 鲁家善
2434 | 贪腐 金德琴
2435 | 贪腐 李大强
2436 | 贪腐 吴文英
2437 | 贪腐 查克明
2438 | 贪腐 朱小华光大
2439 | 贪腐 高严
2440 | 贪腐 王雪冰
2441 | 贪腐 林孔兴
2442 | 贪腐 刘金宝
2443 | 贪腐 张恩照
2444 | 贪腐 陈同海
2445 | 贪腐 康日新
2446 | 贪腐 王益
2447 | 贪腐 张春江
2448 | 贪腐 洪清源
2449 | 贪腐 平义杰
2450 | 贪腐 李恩潮
2451 | 贪腐 孙小虹
2452 | 贪腐 陈忠
2453 | 贪腐 慕绥新
2454 | 贪腐 田凤岐
2455 | 贪腐 麦崇楷
2456 | 贪腐 柴王群
2457 | 贪腐 吴振汉
2458 | 贪腐 张秋阳
2459 | 贪腐 徐衍东
2460 | 贪腐 徐发
2461 | 贪腐 张宗海
2462 | 贪腐 丁鑫发
2463 | 贪腐 徐国健
2464 | 贪腐 李宝金
2465 | 贪腐 单平
2466 | 贪腐 段义和
2467 | 贪腐 荆福生
2468 | 贪腐 陈少勇
2469 | 贪腐 黄松有
2470 | 贪腐 皮黔生
2471 | 贪腐 王华元
2472 | 贪腐 王守业
2473 | 贪腐 刘连昆
2474 | 贪腐 孙晋美
2475 | 贪腐 邵松高
2476 | 贪腐 肖怀枢
2477 | 贪腐 刘广智
2478 | 贪腐 姬胜德
2479 | 贪腐 廖伯年
2480 | 其他 《动向》
2481 | 其他 《争鸣》
2482 | 其他 《中国民主》
2483 | 其他 322攻台作战计划
2484 | 其他 38集团军
2485 | 其他 3D轮盘
2486 | 其他 64大屠杀
2487 | 其他 6合彩
2488 | 其他 70天大事记
2489 | 其他 89学潮大屠杀
2490 | 其他 89学潮血腥屠杀
2491 | 其他 BB弹
2492 | 其他 BB枪
2493 | 其他 fa轮
2494 | 其他 FL大法
2495 | 其他 jiuping
2496 | 其他 SIM卡复制器
2497 | 其他 SM用品
2498 | 其他 t牌车
2499 | 其他 阿宾
2500 | 其他 阿凡提机
2501 | 其他 挨了一炮
2502 | 其他 爱国运动正名
2503 | 其他 爱国者同盟网站
2504 | 其他 爱液横流
2505 | 其他 安眠藥
2506 | 其他 案的准确
2507 | 其他 暗访包
2508 | 其他 八九民
2509 | 其他 八九学
2510 | 其他 八九政治
2511 | 其他 把病人整
2512 | 其他 把邓小平
2513 | 其他 把学生整
2514 | 其他 罢工门
2515 | 其他 白黄牙签
2516 | 其他 白小姐
2517 | 其他 百家乐
2518 | 其他 百乐二呓
2519 | 其他 败培训
2520 | 其他 拜大哥
2521 | 其他 斑蝥
2522 | 其他 办本科
2523 | 其他 办理本科
2524 | 其他 办理各种
2525 | 其他 办理票据
2526 | 其他 办理文凭
2527 | 其他 办理真实
2528 | 其他 办理证件
2529 | 其他 办理证书
2530 | 其他 办理资格
2531 | 其他 办文凭
2532 | 其他 办怔
2533 | 其他 办证
2534 | 其他 半刺刀
2535 | 其他 辦毕业
2536 | 其他 辦證
2537 | 其他 帮人怀孕
2538 | 其他 谤罪获刑
2539 | 其他 磅解码器
2540 | 其他 磅遥控器
2541 | 其他 包办色情娱乐服务
2542 | 其他 包青天机
2543 | 其他 包养
2544 | 其他 宝在甘肃修
2545 | 其他 保过答案
2546 | 其他 报复执法
2547 | 其他 报码
2548 | 其他 暴菊
2549 | 其他 暴力袭警
2550 | 其他 暴力执法
2551 | 其他 爆发骚
2552 | 其他 爆菊
2553 | 其他 北姑
2554 | 其他 北京帮
2555 | 其他 北京独立
2556 | 其他 北京风波
2557 | 其他 北京黑幕
2558 | 其他 北京市委黑幕
2559 | 其他 北京政坛清华名人
2560 | 其他 北美巡回讲法
2561 | 其他 北省委门
2562 | 其他 被指抄袭
2563 | 其他 被中共
2564 | 其他 本无码
2565 | 其他 避孕膜
2566 | 其他 鞭满
2567 | 其他 变牌
2568 | 其他 变牌绝
2569 | 其他 辩词与梦
2570 | 其他 冰毒
2571 | 其他 冰火毒
2572 | 其他 冰火佳
2573 | 其他 冰火九重
2574 | 其他 冰火漫
2575 | 其他 冰淫传
2576 | 其他 冰在火上
2577 | 其他 波胆
2578 | 其他 波推龙
2579 | 其他 博彩
2580 | 其他 博彩娱
2581 | 其他 博会暂停
2582 | 其他 博园区伪
2583 | 其他 不查都
2584 | 其他 不查全
2585 | 其他 布卖淫女
2586 | 其他 部忙组阁
2587 | 其他 部是这样
2588 | 其他 才知道只生
2589 | 其他 财众科技
2590 | 其他 采花堂
2591 | 其他 彩宝
2592 | 其他 彩票
2593 | 其他 彩票选号机
2594 | 其他 彩票预测
2595 | 其他 踩踏事
2596 | 其他 苍山兰
2597 | 其他 苍蝇水
2598 | 其他 操了嫂
2599 | 其他 操你妈
2600 | 其他 操嫂子
2601 | 其他 厕奴
2602 | 其他 策没有不
2603 | 其他 插屁屁
2604 | 其他 察象蚂
2605 | 其他 拆迁灭
2606 | 其他 禅密功
2607 | 其他 长狗
2608 | 其他 车仑大法
2609 | 其他 车牌隐
2610 | 其他 车用电子狗
2611 | 其他 成佛做主
2612 | 其他 城管灭
2613 | 其他 惩公安
2614 | 其他 惩贪难
2615 | 其他 持枪证
2616 | 其他 充气娃
2617 | 其他 冲凉死
2618 | 其他 抽着大中
2619 | 其他 抽着芙蓉
2620 | 其他 出成绩付
2621 | 其他 出售发票
2622 | 其他 出售假币
2623 | 其他 出售军
2624 | 其他 出售器官
2625 | 其他 出售肾
2626 | 其他 穿透仪器
2627 | 其他 传九退三
2628 | 其他 传送答案
2629 | 其他 吹箭
2630 | 其他 春宫
2631 | 其他 春宫图
2632 | 其他 春水横溢
2633 | 其他 春药
2634 | 其他 纯度白
2635 | 其他 纯度黄
2636 | 其他 慈悲功
2637 | 其他 次通过考
2638 | 其他 催眠水
2639 | 其他 催情粉
2640 | 其他 催情药
2641 | 其他 催情藥
2642 | 其他 挫仑
2643 | 其他 达毕业证
2644 | 其他 达赖
2645 | 其他 达米宣教会
2646 | 其他 答案包
2647 | 其他 答案提供
2648 | 其他 打标语
2649 | 其他 打错门
2650 | 其他 打飞机专
2651 | 其他 大法弟子
2652 | 其他 大法轮
2653 | 其他 大法修炼者
2654 | 其他 大鸡巴
2655 | 其他 大雞巴
2656 | 其他 大纪元
2657 | 其他 大妓院
2658 | 其他 大揭露
2659 | 其他 大奶子
2660 | 其他 大批贪官
2661 | 其他 大肉棒
2662 | 其他 大学暴动
2663 | 其他 大圆满法
2664 | 其他 大庄
2665 | 其他 大嘴歌
2666 | 其他 贷借款
2667 | 其他 贷开
2668 | 其他 戴海静
2669 | 其他 弹种
2670 | 其他 当代七整
2671 | 其他 当官要精
2672 | 其他 当官在于
2673 | 其他 党风日下
2674 | 其他 党棍
2675 | 其他 党后萎
2676 | 其他 党禁
2677 | 其他 党内权力
2678 | 其他 党内权争
2679 | 其他 党内危机
2680 | 其他 党内言事潮
2681 | 其他 党前干劲
2682 | 其他 荡妇
2683 | 其他 刀架保安
2684 | 其他 导爆索
2685 | 其他 导的情人
2686 | 其他 导叫失
2687 | 其他 导人的最
2688 | 其他 导人最
2689 | 其他 导小商
2690 | 其他 到花心
2691 | 其他 盗号
2692 | 其他 盗取qq
2693 | 其他 盗取密码
2694 | 其他 得财兼
2695 | 其他 的同修
2696 | 其他 灯草和
2697 | 其他 等级證
2698 | 其他 等人老百
2699 | 其他 等人是老
2700 | 其他 等人手术
2701 | 其他 邓爷爷转
2702 | 其他 邓颖超日记
2703 | 其他 邓玉娇
2704 | 其他 抵制北京奥运
2705 | 其他 地磅解码器
2706 | 其他 地磅遥控器
2707 | 其他 地产之歌
2708 | 其他 地下先烈
2709 | 其他 帝国之梦
2710 | 其他 递进民主
2711 | 其他 递纸死
2712 | 其他 第二首都
2713 | 其他 第三次世界大战
2714 | 其他 第五代红人
2715 | 其他 第五代接班梯队
2716 | 其他 颠覆,共产党
2717 | 其他 颠覆,共产主义
2718 | 其他 颠覆,胡锦涛
2719 | 其他 颠覆,温家宝
2720 | 其他 颠覆,中共
2721 | 其他 颠覆,朱镕基
2722 | 其他 点金商务
2723 | 其他 点数优惠
2724 | 其他 电子狗导航手机
2725 | 其他 甸果敢
2726 | 其他 蝶舞按
2727 | 其他 丁香社
2728 | 其他 丁子霖
2729 | 其他 顶花心
2730 | 其他 顶贴机
2731 | 其他 顶帖器
2732 | 其他 东北独立
2733 | 其他 东方闪电
2734 | 其他 东复活
2735 | 其他 东京热
2736 | 其他 东突
2737 | 其他 东伊运
2738 | 其他 東京熱
2739 | 其他 董元辰
2740 | 其他 洞小口紧
2741 | 其他 都当警
2742 | 其他 都当小姐
2743 | 其他 都进中央
2744 | 其他 毒蛇钻
2745 | 其他 独夫民贼
2746 | 其他 独立台湾
2747 | 其他 赌博机
2748 | 其他 赌恒指
2749 | 其他 赌具
2750 | 其他 赌球
2751 | 其他 赌球网
2752 | 其他 短信截
2753 | 其他 短信猫
2754 | 其他 短信群发
2755 | 其他 短信投票业务
2756 | 其他 段桂清
2757 | 其他 对共产党清算
2758 | 其他 对日强硬
2759 | 其他 多党执政
2760 | 其他 多美康
2761 | 其他 躲猫猫
2762 | 其他 俄罗斯轮盘
2763 | 其他 俄羅斯
2764 | 其他 恶党
2765 | 其他 恶搞人民币
2766 | 其他 恶警
2767 | 其他 恶势力操
2768 | 其他 恶势力插
2769 | 其他 恩氟烷
2770 | 其他 儿园惨
2771 | 其他 儿园砍
2772 | 其他 儿园杀
2773 | 其他 儿园凶
2774 | 其他 二奶大
2775 | 其他 二十四事件
2776 | 其他 发仑da发
2777 | 其他 发伦工
2778 | 其他 发轮功
2779 | 其他 发轮功陈果
2780 | 其他 发牌绝
2781 | 其他 发票出
2782 | 其他 发票代
2783 | 其他 发票代开
2784 | 其他 发票销
2785 | 其他 发贴工具
2786 | 其他 发贴机
2787 | 其他 發票
2788 | 其他 法0功
2789 | 其他 法O功
2790 | 其他 法车仑
2791 | 其他 法功
2792 | 其他 法拉盛
2793 | 其他 法拉盛缅街
2794 | 其他 法力像佛
2795 | 其他 法仑功
2796 | 其他 法伦
2797 | 其他 法伦功
2798 | 其他 法轮
2799 | 其他 法论功
2800 | 其他 法能功
2801 | 其他 法维权
2802 | 其他 法西藏主义
2803 | 其他 法一轮
2804 | 其他 法院给废
2805 | 其他 法正乾
2806 | 其他 珐(工力)学
2807 | 其他 反测速雷
2808 | 其他 反对共产党
2809 | 其他 反对共产主义
2810 | 其他 反腐总攻
2811 | 其他 反攻大陆
2812 | 其他 反共传单
2813 | 其他 反共言论
2814 | 其他 反雷达测
2815 | 其他 反雷达测速
2816 | 其他 反屏蔽
2817 | 其他 反社会主义
2818 | 其他 反中共黑色暴力
2819 | 其他 范燕琼
2820 | 其他 方迷香
2821 | 其他 芳香型智悟气功
2822 | 其他 防电子眼
2823 | 其他 防身枪
2824 | 其他 防身药水
2825 | 其他 房贷给废
2826 | 其他 仿真枪
2827 | 其他 仿真手枪
2828 | 其他 仿真证
2829 | 其他 费私服
2830 | 其他 封锁消
2831 | 其他 佛怀煽仇录
2832 | 其他 佛同修
2833 | 其他 夫妻交换
2834 | 其他 福尔马林
2835 | 其他 福娃的預
2836 | 其他 福娃頭上
2837 | 其他 福香巴
2838 | 其他 府包庇
2839 | 其他 府集中领
2840 | 其他 妇销魂
2841 | 其他 附送枪
2842 | 其他 复印件生
2843 | 其他 复印件制
2844 | 其他 赴港生子
2845 | 其他 富民穷
2846 | 其他 富婆给废
2847 | 其他 改号软件
2848 | 其他 干扰器
2849 | 其他 感扑克
2850 | 其他 冈本真
2851 | 其他 肛交
2852 | 其他 肛门是邻
2853 | 其他 岡本真
2854 | 其他 钢针狗
2855 | 其他 钢珠枪
2856 | 其他 港澳博球
2857 | 其他 港馬會
2858 | 其他 港鑫華
2859 | 其他 高就在政
2860 | 其他 高考,答案
2861 | 其他 高考黑
2862 | 其他 高莺莺
2863 | 其他 搞媛交
2864 | 其他 告长期
2865 | 其他 告洋状
2866 | 其他 格证考试
2867 | 其他 蛤蟆转世
2868 | 其他 个人圆满说
2869 | 其他 个四小码
2870 | 其他 个邪的党
2871 | 其他 各类考试
2872 | 其他 各类文凭
2873 | 其他 根浴
2874 | 其他 跟帖器
2875 | 其他 跟踪器
2876 | 其他 工程吞得
2877 | 其他 工力人
2878 | 其他 弓弩
2879 | 其他 公安错打
2880 | 其他 公开小姐
2881 | 其他 攻官小姐
2882 | 其他 供应发票
2883 | 其他 共产主义黑皮书
2884 | 其他 共狗
2885 | 其他 共和国2049
2886 | 其他 共青背景
2887 | 其他 共青团派
2888 | 其他 共王储
2889 | 其他 共字玄机
2890 | 其他 狗粮
2891 | 其他 狗娘养的
2892 | 其他 狗屁专家
2893 | 其他 狗日的
2894 | 其他 狗友
2895 | 其他 古方迷香
2896 | 其他 鼓动一些
2897 | 其他 乖乖粉
2898 | 其他 观音法门
2899 | 其他 官匪一家
2900 | 其他 官商勾
2901 | 其他 官也不容
2902 | 其他 官因发帖
2903 | 其他 光学真题
2904 | 其他 广安事件
2905 | 其他 广场事件
2906 | 其他 跪真相
2907 | 其他 滚圆大乳
2908 | 其他 国办发
2909 | 其他 国际投注
2910 | 其他 国家妓
2911 | 其他 国家软弱
2912 | 其他 国家吞得
2913 | 其他 国库折
2914 | 其他 国统纲领
2915 | 其他 国统会
2916 | 其他 国一九五七
2917 | 其他 國內美
2918 | 其他 哈狗帮
2919 | 其他 哈药直销
2920 | 其他 海访民
2921 | 其他 海洛因
2922 | 其他 豪圈钱
2923 | 其他 号屏蔽器
2924 | 其他 合彩
2925 | 其他 和狗交
2926 | 其他 和狗性
2927 | 其他 和狗做
2928 | 其他 黑火药的
2929 | 其他 黑社会
2930 | 其他 红病历
2931 | 其他 红床
2932 | 其他 红客联盟
2933 | 其他 红色恐怖
2934 | 其他 红外,透视
2935 | 其他 红外透视
2936 | 其他 洪志
2937 | 其他 紅色恐
2938 | 其他 胡的接班人
2939 | 其他 胡江风云
2940 | 其他 胡江关系
2941 | 其他 胡江内斗
2942 | 其他 胡江曾
2943 | 其他 胡江争斗
2944 | 其他 胡紧掏
2945 | 其他 胡紧套
2946 | 其他 胡锦涛,腐败
2947 | 其他 胡錦濤
2948 | 其他 胡进涛
2949 | 其他 胡派军委
2950 | 其他 胡派人马
2951 | 其他 胡适眼
2952 | 其他 胡下台
2953 | 其他 胡耀邦
2954 | 其他 湖淫娘
2955 | 其他 虎头猎
2956 | 其他 护卫团
2957 | 其他 华藏功
2958 | 其他 华国锋
2959 | 其他 华门开
2960 | 其他 华闻
2961 | 其他 化学扫盲
2962 | 其他 划老公
2963 | 其他 话在肉身显现
2964 | 其他 还会吹萧
2965 | 其他 还看锦涛
2966 | 其他 环球证件
2967 | 其他 换妻
2968 | 其他 皇冠投注
2969 | 其他 皇家轮盘
2970 | 其他 黄冰
2971 | 其他 黄菊遗孀
2972 | 其他 黄色,电影
2973 | 其他 黄色电影
2974 | 其他 黄色小电影
2975 | 其他 回汉冲突
2976 | 其他 回民暴动
2977 | 其他 回民猪
2978 | 其他 回忆六四
2979 | 其他 昏药
2980 | 其他 浑圆豪乳
2981 | 其他 活不起
2982 | 其他 活体取肾
2983 | 其他 活摘器官
2984 | 其他 火车也疯
2985 | 其他 机定位器
2986 | 其他 机号定
2987 | 其他 机号卫
2988 | 其他 机卡密
2989 | 其他 机屏蔽器
2990 | 其他 鸡巴
2991 | 其他 积克馆
2992 | 其他 基本靠吼
2993 | 其他 基督灵恩布道团
2994 | 其他 绩过后付
2995 | 其他 激光气
2996 | 其他 激光汽
2997 | 其他 激流中国
2998 | 其他 激情,电影
2999 | 其他 激情,图片
3000 | 其他 激情电
3001 | 其他 激情电话
3002 | 其他 激情电影
3003 | 其他 激情短
3004 | 其他 激情交友
3005 | 其他 激情妹
3006 | 其他 激情炮
3007 | 其他 激情视频
3008 | 其他 激情小电影
3009 | 其他 级办理
3010 | 其他 级答案
3011 | 其他 急需嫖
3012 | 其他 疾病业债说
3013 | 其他 集体打砸
3014 | 其他 集体腐
3015 | 其他 集体抗议
3016 | 其他 挤乳汁
3017 | 其他 擠乳汁
3018 | 其他 记号扑克
3019 | 其他 纪念达赖喇嘛流亡49周年
3020 | 其他 纪念文革
3021 | 其他 妓女
3022 | 其他 妓女的口号
3023 | 其他 寂寞少妇
3024 | 其他 加油机干扰器
3025 | 其他 佳静安定
3026 | 其他 佳静安定片
3027 | 其他 家一样饱
3028 | 其他 家属被打
3029 | 其他 甲虫跳
3030 | 其他 甲流了
3031 | 其他 假币出售
3032 | 其他 假发票
3033 | 其他 假文凭
3034 | 其他 假证件
3035 | 其他 奸成瘾
3036 | 其他 奸杀
3037 | 其他 兼职上门
3038 | 其他 监听器
3039 | 其他 监听头
3040 | 其他 监听王
3041 | 其他 监狱管理局
3042 | 其他 监狱里的斗争
3043 | 其他 简易炸
3044 | 其他 贱货
3045 | 其他 贱人
3046 | 其他 江z民
3047 | 其他 疆獨
3048 | 其他 疆独
3049 | 其他 讲法传功
3050 | 其他 蒋彦永
3051 | 其他 叫鸡
3052 | 其他 叫自慰
3053 | 其他 揭贪难
3054 | 其他 姐包夜
3055 | 其他 姐服务
3056 | 其他 姐兼职
3057 | 其他 姐上门
3058 | 其他 解码开锁
3059 | 其他 解密软件
3060 | 其他 解体的命运
3061 | 其他 解体中共
3062 | 其他 金扎金
3063 | 其他 金钟气
3064 | 其他 津大地震
3065 | 其他 津地震
3066 | 其他 津人治津
3067 | 其他 进来的罪
3068 | 其他 禁书
3069 | 其他 禁网禁片
3070 | 其他 京地震
3071 | 其他 京夫子
3072 | 其他 京要地震
3073 | 其他 经典谎言
3074 | 其他 精子射在
3075 | 其他 警察被
3076 | 其他 警察的幌
3077 | 其他 警察殴打
3078 | 其他 警察说保
3079 | 其他 警车雷达
3080 | 其他 警方包庇
3081 | 其他 警匪一家
3082 | 其他 警徽
3083 | 其他 警民冲突
3084 | 其他 警用品
3085 | 其他 径步枪
3086 | 其他 敬请忍
3087 | 其他 靖国神社
3088 | 其他 究生答案
3089 | 其他 九龙论坛
3090 | 其他 九评共
3091 | 其他 九十三运动
3092 | 其他 酒象喝汤
3093 | 其他 酒像喝汤
3094 | 其他 救度众生说
3095 | 其他 就爱插
3096 | 其他 就要色
3097 | 其他 菊暴
3098 | 其他 菊爆
3099 | 其他 菊花洞
3100 | 其他 举国体
3101 | 其他 巨乳
3102 | 其他 据说全民
3103 | 其他 绝食声
3104 | 其他 军长发威
3105 | 其他 军刺
3106 | 其他 军品特
3107 | 其他 军用手
3108 | 其他 军转
3109 | 其他 卡辛纳大道和三福大道交界处
3110 | 其他 开苞
3111 | 其他 开邓选
3112 | 其他 开平,轮奸
3113 | 其他 开平,受辱
3114 | 其他 开锁工具
3115 | 其他 开天目
3116 | 其他 開碼
3117 | 其他 開票
3118 | 其他 砍杀幼
3119 | 其他 砍伤儿
3120 | 其他 看JJ
3121 | 其他 康没有不
3122 | 其他 康生丹
3123 | 其他 康跳楼
3124 | 其他 抗议磁悬浮
3125 | 其他 抗议中共当局
3126 | 其他 磕彰
3127 | 其他 克分析
3128 | 其他 克千术
3129 | 其他 克透视
3130 | 其他 嗑药
3131 | 其他 空和雅典
3132 | 其他 空中民主墙
3133 | 其他 孔摄像
3134 | 其他 恐共
3135 | 其他 控诉世博
3136 | 其他 控制媒
3137 | 其他 口交
3138 | 其他 口手枪
3139 | 其他 口淫
3140 | 其他 骷髅死
3141 | 其他 矿难不公
3142 | 其他 昆仑女神功
3143 | 其他 拉帮游说
3144 | 其他 拉登说
3145 | 其他 拉开水晶
3146 | 其他 拉票贿选
3147 | 其他 拉萨僧人接连抗议
3148 | 其他 拉线飞机
3149 | 其他 来福猎
3150 | 其他 拦截器
3151 | 其他 狼全部跪
3152 | 其他 浪穴
3153 | 其他 老虎机
3154 | 其他 乐透码
3155 | 其他 雷管
3156 | 其他 雷人女官
3157 | 其他 类准确答
3158 | 其他 黎阳平
3159 | 其他 李大轮子
3160 | 其他 李红痔
3161 | 其他 李洪X
3162 | 其他 李洪志
3163 | 其他 李鹏
3164 | 其他 李伟信的笔供
3165 | 其他 李晓英
3166 | 其他 李咏曰
3167 | 其他 理各种证
3168 | 其他 理是影帝
3169 | 其他 理证件
3170 | 其他 理做帐报
3171 | 其他 力骗中央
3172 | 其他 力月西
3173 | 其他 历史的伤口
3174 | 其他 丽媛离
3175 | 其他 利他林
3176 | 其他 连发手
3177 | 其他 联盟党
3178 | 其他 聯繫電
3179 | 其他 练功群众
3180 | 其他 炼大法
3181 | 其他 两岸才子
3182 | 其他 两会代
3183 | 其他 两会又三
3184 | 其他 聊斋艳
3185 | 其他 了件渔袍
3186 | 其他 猎好帮手
3187 | 其他 猎枪
3188 | 其他 猎枪销
3189 | 其他 临震预报
3190 | 其他 领导忽悠百姓叫号召
3191 | 其他 领土拿
3192 | 其他 流亡藏人
3193 | 其他 流血事件
3194 | 其他 留四进三
3195 | 其他 六HE彩
3196 | 其他 六代接班人
3197 | 其他 六合采
3198 | 其他 六合彩
3199 | 其他 六死
3200 | 其他 六四内部日记
3201 | 其他 六四事
3202 | 其他 六四事件
3203 | 其他 六四受难者家属证辞
3204 | 其他 六四信息
3205 | 其他 六四资料馆
3206 | 其他 六月联盟
3207 | 其他 龙虎斗
3208 | 其他 龙湾事件
3209 | 其他 隆手指
3210 | 其他 漏题
3211 | 其他 陆封锁
3212 | 其他 陆同修
3213 | 其他 旅游新报
3214 | 其他 氯胺酮
3215 | 其他 轮手枪
3216 | 其他 轮子小报
3217 | 其他 论文代
3218 | 其他 罗干
3219 | 其他 罗斯小姐
3220 | 其他 落霞缀
3221 | 其他 妈了个逼
3222 | 其他 麻古
3223 | 其他 麻果配
3224 | 其他 麻醉乙醚
3225 | 其他 蟆叫专家
3226 | 其他 买春
3227 | 其他 买断
3228 | 其他 买官卖官
3229 | 其他 买枪
3230 | 其他 买肾
3231 | 其他 买真枪
3232 | 其他 卖QQ号码
3233 | 其他 卖春
3234 | 其他 卖地财政
3235 | 其他 卖发票
3236 | 其他 卖枪
3237 | 其他 卖身
3238 | 其他 卖肾
3239 | 其他 卖血
3240 | 其他 卖银行卡
3241 | 其他 卖自考
3242 | 其他 漫步丝
3243 | 其他 忙爱国
3244 | 其他 猫眼工具
3245 | 其他 毛时代大饥荒揭秘
3246 | 其他 毛一鲜
3247 | 其他 毛泽东复活
3248 | 其他 毛泽东侄子
3249 | 其他 毛贼
3250 | 其他 毛主席的嫡孙
3251 | 其他 媒体封锁
3252 | 其他 每周一死
3253 | 其他 门按摩
3254 | 其他 门保健
3255 | 其他 门徒会
3256 | 其他 門服務
3257 | 其他 氓培训
3258 | 其他 蒙古回归
3259 | 其他 蒙汗药
3260 | 其他 蒙汗药粉
3261 | 其他 蜜穴
3262 | 其他 免电灯
3263 | 其他 免费电影
3264 | 其他 灭共
3265 | 其他 灭绝罪
3266 | 其他 灭中共
3267 | 其他 民储害
3268 | 其他 民九亿商
3269 | 其他 民抗议
3270 | 其他 民殇
3271 | 其他 民运
3272 | 其他 民运分子
3273 | 其他 民主不能等待
3274 | 其他 民主还专政
3275 | 其他 民主女神
3276 | 其他 民族问题
3277 | 其他 明hui
3278 | 其他 明慧网
3279 | 其他 明镜出版社
3280 | 其他 铭记印尼
3281 | 其他 摩小姐
3282 | 其他 魔难论
3283 | 其他 末世劫难
3284 | 其他 末世论
3285 | 其他 牟新生
3286 | 其他 母乳家
3287 | 其他 母子乱伦
3288 | 其他 木齐针
3289 | 其他 幕没有不
3290 | 其他 幕前戲
3291 | 其他 内射
3292 | 其他 内争人权
3293 | 其他 男妓
3294 | 其他 男奴
3295 | 其他 南充针
3296 | 其他 嫩逼
3297 | 其他 嫩穴
3298 | 其他 嫩阴
3299 | 其他 泥马之歌
3300 | 其他 你的西域
3301 | 其他 拟涛哥
3302 | 其他 娘两腿之间
3303 | 其他 鸟巢最少死
3304 | 其他 妞上门
3305 | 其他 纽扣摄像机
3306 | 其他 浓精
3307 | 其他 怒的志愿
3308 | 其他 女被人家搞
3309 | 其他 女激情
3310 | 其他 女技师
3311 | 其他 女奴
3312 | 其他 女人费
3313 | 其他 女人和狗
3314 | 其他 女任职名
3315 | 其他 女上门
3316 | 其他 女神教
3317 | 其他 女士服务
3318 | 其他 女伟哥
3319 | 其他 女優
3320 | 其他 鸥之歌
3321 | 其他 拍肩,药
3322 | 其他 拍肩神
3323 | 其他 拍肩神药
3324 | 其他 拍肩型
3325 | 其他 拍肩醉迷药
3326 | 其他 牌技网
3327 | 其他 派系斗争
3328 | 其他 盘古乐队
3329 | 其他 盘口
3330 | 其他 炮的小蜜
3331 | 其他 跑官要官
3332 | 其他 泡友
3333 | 其他 陪考枪
3334 | 其他 陪聊
3335 | 其他 赔率
3336 | 其他 配有消
3337 | 其他 喷尿
3338 | 其他 嫖俄罗
3339 | 其他 嫖鸡
3340 | 其他 嫖妓
3341 | 其他 平惨案
3342 | 其他 平反六四
3343 | 其他 平叫到床
3344 | 其他 仆不怕饮
3345 | 其他 普提功
3346 | 其他 普通嘌
3347 | 其他 期货配
3348 | 其他 奇迹的黄
3349 | 其他 奇淫散
3350 | 其他 骑单车出
3351 | 其他 气狗
3352 | 其他 气枪
3353 | 其他 汽车解码器
3354 | 其他 汽车走表器
3355 | 其他 汽狗
3356 | 其他 汽枪
3357 | 其他 氣槍
3358 | 其他 器官贩卖
3359 | 其他 千禧弘法
3360 | 其他 铅弹
3361 | 其他 钱三字经
3362 | 其他 强权政府
3363 | 其他 强效失忆药
3364 | 其他 强硬发言
3365 | 其他 抢其火炬
3366 | 其他 切听器
3367 | 其他 窃听
3368 | 其他 窃听器
3369 | 其他 亲共
3370 | 其他 亲共分子
3371 | 其他 亲共媒体
3372 | 其他 侵犯国外专利
3373 | 其他 钦点接班人
3374 | 其他 禽流感了
3375 | 其他 勤捞致
3376 | 其他 沁园春血
3377 | 其他 青海无上师
3378 | 其他 氢弹手
3379 | 其他 清场内幕
3380 | 其他 清除负面
3381 | 其他 清純壆
3382 | 其他 清官团
3383 | 其他 清海师父
3384 | 其他 清海无上师
3385 | 其他 清华帮
3386 | 其他 情聊天室
3387 | 其他 情妹妹
3388 | 其他 情色,论坛
3389 | 其他 情色论坛
3390 | 其他 情杀
3391 | 其他 情视频
3392 | 其他 情自拍
3393 | 其他 氰化钾
3394 | 其他 氰化钠
3395 | 其他 请集会
3396 | 其他 请示威
3397 | 其他 琼花问
3398 | 其他 区的雷人
3399 | 其他 娶韩国
3400 | 其他 全范围教会
3401 | 其他 全真证
3402 | 其他 全自动开锁器
3403 | 其他 犬交
3404 | 其他 群发广告机
3405 | 其他 群发软件
3406 | 其他 群奸暴
3407 | 其他 群交
3408 | 其他 群起抗暴
3409 | 其他 群体灭绝
3410 | 其他 群体性事
3411 | 其他 群众冲击
3412 | 其他 绕过封锁
3413 | 其他 惹的国
3414 | 其他 人弹
3415 | 其他 人祸
3416 | 其他 人类灭亡时间表
3417 | 其他 人类罪恶论
3418 | 其他 人民币恶搞
3419 | 其他 人权保护
3420 | 其他 人宇特能功
3421 | 其他 人在云上
3422 | 其他 人真钱
3423 | 其他 认牌绝
3424 | 其他 任于斯国
3425 | 其他 日你妈
3426 | 其他 日月气功
3427 | 其他 容弹量
3428 | 其他 柔胸粉
3429 | 其他 肉棒
3430 | 其他 肉洞
3431 | 其他 肉棍
3432 | 其他 如厕死
3433 | 其他 乳交
3434 | 其他 软弱的国
3435 | 其他 软弱外交
3436 | 其他 瑞安事件
3437 | 其他 萨斯病
3438 | 其他 赛后骚
3439 | 其他 赛克网
3440 | 其他 三班仆人派
3441 | 其他 三挫
3442 | 其他 三股势力
3443 | 其他 三级,电影
3444 | 其他 三级,影片
3445 | 其他 三级电影
3446 | 其他 三级片
3447 | 其他 三陪
3448 | 其他 三三九乘元功
3449 | 其他 三网友
3450 | 其他 三唑
3451 | 其他 三唑仑
3452 | 其他 扫了爷爷
3453 | 其他 杀害学生
3454 | 其他 杀指南
3455 | 其他 沙皇李长春
3456 | 其他 山涉黑
3457 | 其他 煽动不明
3458 | 其他 煽动群众
3459 | 其他 商务短信
3460 | 其他 商务快车
3461 | 其他 上海帮
3462 | 其他 上海独立
3463 | 其他 上门激
3464 | 其他 上网文凭
3465 | 其他 烧公安局
3466 | 其他 烧瓶的
3467 | 其他 韶关斗
3468 | 其他 韶关玩
3469 | 其他 韶关旭
3470 | 其他 少妇自拍
3471 | 其他 社会混
3472 | 其他 社会主义灭亡
3473 | 其他 射网枪
3474 | 其他 涉台政局
3475 | 其他 涉嫌抄袭
3476 | 其他 身份证生成器
3477 | 其他 深喉冰
3478 | 其他 神的教会
3479 | 其他 神七假
3480 | 其他 神韵艺术
3481 | 其他 神州忏悔录
3482 | 其他 沈昌功
3483 | 其他 沈昌人体科技
3484 | 其他 肾源
3485 | 其他 升达毕业证
3486 | 其他 生被砍
3487 | 其他 生踩踏
3488 | 其他 生孩子没屁眼
3489 | 其他 生命树的分叉
3490 | 其他 生肖中特
3491 | 其他 生意宝
3492 | 其他 圣殿教
3493 | 其他 圣火护卫
3494 | 其他 圣灵重建教会
3495 | 其他 圣战不息
3496 | 其他 盛行在舞
3497 | 其他 剩火
3498 | 其他 尸博
3499 | 其他 失身水
3500 | 其他 失意药
3501 | 其他 师涛
3502 | 其他 狮子旗
3503 | 其他 十八大接班人
3504 | 其他 十八等
3505 | 其他 十大独裁
3506 | 其他 十大谎
3507 | 其他 十大禁
3508 | 其他 十个预言
3509 | 其他 十类人不
3510 | 其他 十七大幕
3511 | 其他 十七大权力争霸战
3512 | 其他 十七大人事安排
3513 | 其他 十七位老部长
3514 | 其他 实毕业证
3515 | 其他 实际神
3516 | 其他 实体娃
3517 | 其他 实学历文
3518 | 其他 士的年
3519 | 其他 士的宁
3520 | 其他 士康事件
3521 | 其他 独裁者
3522 | 其他 世界之门
3523 | 其他 式粉推
3524 | 其他 视解密
3525 | 其他 手变牌
3526 | 其他 手狗
3527 | 其他 手机,定位器
3528 | 其他 手机,窃听
3529 | 其他 手机复制
3530 | 其他 手机跟
3531 | 其他 手机跟踪定位器
3532 | 其他 手机监
3533 | 其他 手机监听
3534 | 其他 手机监听器
3535 | 其他 手机卡复制器
3536 | 其他 手机魔卡
3537 | 其他 手机窃听器
3538 | 其他 手机追
3539 | 其他 手木仓
3540 | 其他 手枪
3541 | 其他 守所死法
3542 | 其他 兽交
3543 | 其他 书办理
3544 | 其他 熟妇
3545 | 其他 术牌具
3546 | 其他 双管立
3547 | 其他 双管平
3548 | 其他 双筒
3549 | 其他 谁是胡的接班人
3550 | 其他 谁是新中国
3551 | 其他 谁为腐败晚餐买单
3552 | 其他 水阎王
3553 | 其他 税务总局致歉
3554 | 其他 丝护士
3555 | 其他 丝情侣
3556 | 其他 丝袜保
3557 | 其他 丝袜恋
3558 | 其他 丝袜美
3559 | 其他 丝袜妹
3560 | 其他 丝袜网
3561 | 其他 丝足按
3562 | 其他 司长期有
3563 | 其他 司法黑
3564 | 其他 司考答案
3565 | 其他 司马璐回忆录
3566 | 其他 私房写真
3567 | 其他 私服
3568 | 其他 私家侦探服务
3569 | 其他 死法分布
3570 | 其他 死刑现场
3571 | 其他 死要见毛
3572 | 其他 四博会
3573 | 其他 四川大地震异象揭密
3574 | 其他 四川朱昱
3575 | 其他 四大扯
3576 | 其他 四二六社论
3577 | 其他 四六级,答案
3578 | 其他 饲养基地
3579 | 其他 苏家屯
3580 | 其他 苏家屯集
3581 | 其他 诉讼集团
3582 | 其他 素女,自拍
3583 | 其他 素女心
3584 | 其他 速代办
3585 | 其他 速取证
3586 | 其他 酸羟亚胺
3587 | 其他 缩阴
3588 | 其他 蹋纳税
3589 | 其他 太王四神
3590 | 其他 太王四神记
3591 | 其他 泰兴幼
3592 | 其他 泰兴镇中
3593 | 其他 泰州幼
3594 | 其他 贪官也辛
3595 | 其他 探测狗
3596 | 其他 涛共产
3597 | 其他 涛一样胡
3598 | 其他 讨厌中国
3599 | 其他 套牌车
3600 | 其他 特别党费
3601 | 其他 特工资
3602 | 其他 特码
3603 | 其他 特上门
3604 | 其他 特务机构
3605 | 其他 体透视镜
3606 | 其他 替考
3607 | 其他 替人体
3608 | 其他 天安门事件
3609 | 其他 天朝特
3610 | 其他 天鹅之旅
3611 | 其他 天推广歌
3612 | 其他 天要灭
3613 | 其他 天音功
3614 | 其他 田罢工
3615 | 其他 田田桑
3616 | 其他 田停工
3617 | 其他 铁血师
3618 | 其他 庭审直播
3619 | 其他 通钢总经
3620 | 其他 同盟党
3621 | 其他 统一教
3622 | 其他 统治术
3623 | 其他 偷電器
3624 | 其他 偷啪,dv
3625 | 其他 偷肃贪
3626 | 其他 偷听器
3627 | 其他 偷偷贪
3628 | 其他 头双管
3629 | 其他 投毒杀人
3630 | 其他 投注站
3631 | 其他 骰子
3632 | 其他 秃鹰汽
3633 | 其他 突破封锁
3634 | 其他 突破网路
3635 | 其他 屠杀学生
3636 | 其他 土炮
3637 | 其他 土枪
3638 | 其他 推翻独裁
3639 | 其他 推油按
3640 | 其他 脱衣舞
3641 | 其他 脱衣艳
3642 | 其他 瓦斯手
3643 | 其他 袜按摩
3644 | 其他 外蒙回归
3645 | 其他 外透视镜
3646 | 其他 外围赌球
3647 | 其他 万法归一功
3648 | 其他 万能钥匙
3649 | 其他 万人骚动
3650 | 其他 王立军
3651 | 其他 王益案
3652 | 其他 网络封锁
3653 | 其他 网络警察
3654 | 其他 网民案
3655 | 其他 网民获刑
3656 | 其他 网民诬
3657 | 其他 网站推广软件
3658 | 其他 微型,监控
3659 | 其他 微型摄像
3660 | 其他 为党不为国
3661 | 其他 围攻上海
3662 | 其他 维汉员
3663 | 其他 维权基
3664 | 其他 维权人
3665 | 其他 维权谈
3666 | 其他 伪基百科
3667 | 其他 伪政府
3668 | 其他 委坐船
3669 | 其他 卫星高频头
3670 | 其他 卫星广播器材
3671 | 其他 谓的和谐
3672 | 其他 魏京生
3673 | 其他 温加饱
3674 | 其他 温家宝,腐败
3675 | 其他 温家堡
3676 | 其他 温切斯特
3677 | 其他 温休曾退
3678 | 其他 温影帝
3679 | 其他 溫家寶
3680 | 其他 瘟加饱
3681 | 其他 瘟家宝
3682 | 其他 瘟假饱
3683 | 其他 文凭证
3684 | 其他 纹了毛
3685 | 其他 闻被控制
3686 | 其他 闻封锁
3687 | 其他 瓮安
3688 | 其他 我的西域
3689 | 其他 我搞台独
3690 | 其他 我们自杀吧
3691 | 其他 我虽死去
3692 | 其他 乌蝇水
3693 | 其他 乌云其木格
3694 | 其他 无帮国
3695 | 其他 无耻语录
3696 | 其他 无官正
3697 | 其他 无界浏览器
3698 | 其他 无码
3699 | 其他 无人性的政权
3700 | 其他 无网界
3701 | 其他 无线,监听
3702 | 其他 吾爾開希
3703 | 其他 五套功
3704 | 其他 五月天
3705 | 其他 午夜电
3706 | 其他 午夜极
3707 | 其他 武警暴
3708 | 其他 武警殴
3709 | 其他 武警已增
3710 | 其他 武力镇压
3711 | 其他 武装镇压
3712 | 其他 务员答案
3713 | 其他 务员考试
3714 | 其他 雾型迷
3715 | 其他 西藏,独立
3716 | 其他 西藏独立
3717 | 其他 西藏国家民主党
3718 | 其他 西藏人民大起义
3719 | 其他 西藏限
3720 | 其他 西藏作家组织
3721 | 其他 西服进去
3722 | 其他 希脏
3723 | 其他 习进平
3724 | 其他 习晋平
3725 | 其他 席复活
3726 | 其他 席临终前
3727 | 其他 席指着护
3728 | 其他 洗澡死
3729 | 其他 喜贪赃
3730 | 其他 先烈纷纷
3731 | 其他 现大地震
3732 | 其他 现金投注
3733 | 其他 现在的党
3734 | 其他 现在的公安
3735 | 其他 现在的共产党
3736 | 其他 现在的警察
3737 | 其他 现在的社会
3738 | 其他 现在的政府
3739 | 其他 线透视镜
3740 | 其他 限制言
3741 | 其他 陷害案
3742 | 其他 陷害罪
3743 | 其他 霰弹
3744 | 其他 香港彩
3745 | 其他 香港独立
3746 | 其他 香港马会
3747 | 其他 香港一类
3748 | 其他 香港总彩
3749 | 其他 向巴平措
3750 | 其他 消防灭火枪
3751 | 其他 消防枪
3752 | 其他 消业之说
3753 | 其他 硝化甘
3754 | 其他 小电影
3755 | 其他 小活佛
3756 | 其他 小姐按摩
3757 | 其他 小姐上门
3758 | 其他 小穴
3759 | 其他 肖中特
3760 | 其他 校骚乱
3761 | 其他 写两会
3762 | 其他 泄漏的内
3763 | 其他 新疆暴乱
3764 | 其他 新疆独立
3765 | 其他 新疆叛
3766 | 其他 新疆限
3767 | 其他 新金瓶
3768 | 其他 新生网
3769 | 其他 新唐人
3770 | 其他 新搪人
3771 | 其他 态度蛮横
3772 | 其他 新中华战记
3773 | 其他 信访专班
3774 | 其他 信用卡套现
3775 | 其他 兴华论谈
3776 | 其他 兴中心幼
3777 | 其他 行长王益
3778 | 其他 形透视镜
3779 | 其他 性推广歌
3780 | 其他 性息
3781 | 其他 胸主席
3782 | 其他 修炼大法
3783 | 其他 徐玉元
3784 | 其他 学骚乱
3785 | 其他 学生领袖
3786 | 其他 学位證
3787 | 其他 血溅人民天堂
3788 | 其他 血染的风采
3789 | 其他 血色京机
3790 | 其他 血色京畿
3791 | 其他 血腥清场
3792 | 其他 循环轮回论
3793 | 其他 丫与王益
3794 | 其他 严晓玲
3795 | 其他 言被劳教
3796 | 其他 言论罪
3797 | 其他 盐酸曲
3798 | 其他 颜射
3799 | 其他 眼镜,透视
3800 | 其他 燕玲论坛
3801 | 其他 恙虫病
3802 | 其他 摇头丸
3803 | 其他 遥控信号拦截器
3804 | 其他 要射精了
3805 | 其他 要射了
3806 | 其他 要泄了
3807 | 其他 业力回报
3808 | 其他 业力轮
3809 | 其他 夜半加税
3810 | 其他 夜激情
3811 | 其他 液体炸
3812 | 其他 一党独裁
3813 | 其他 一党私利
3814 | 其他 一党执政
3815 | 其他 一党专政
3816 | 其他 一卡多号
3817 | 其他 一氯丙酮
3818 | 其他 一氯乙醛
3819 | 其他 一码中特
3820 | 其他 一通功
3821 | 其他 一通健康法
3822 | 其他 一小撮别
3823 | 其他 一肖
3824 | 其他 一氧化二氟
3825 | 其他 一氧化汞
3826 | 其他 一夜激情
3827 | 其他 伊皮恩
3828 | 其他 遗情书
3829 | 其他 乙酰替硫脲
3830 | 其他 乙酰亚砷酸铜
3831 | 其他 异硫氰酸烯丙酯
3832 | 其他 异氰酸苯酯
3833 | 其他 异氰酸甲酯
3834 | 其他 因毒磷
3835 | 其他 因毒硫磷
3836 | 其他 银氰化钾
3837 | 其他 银行卡复制设备
3838 | 其他 隐蔽式摄像机
3839 | 其他 隐形,耳机
3840 | 其他 隐形,摄像机
3841 | 其他 隐形耳
3842 | 其他 隐形耳机
3843 | 其他 隐形喷剂
3844 | 其他 隐形摄像机
3845 | 其他 应子弹
3846 | 其他 婴儿命
3847 | 其他 婴儿汤
3848 | 其他 罂粟壳
3849 | 其他 罂粟籽
3850 | 其他 蝇毒
3851 | 其他 影子政府
3852 | 其他 雍战胜
3853 | 其他 永伏虫
3854 | 其他 咏妓
3855 | 其他 用手枪
3856 | 其他 优化官员
3857 | 其他 幽谷三
3858 | 其他 游精佑
3859 | 其他 游戏机破解
3860 | 其他 有偿服务
3861 | 其他 有偿捐献
3862 | 其他 有偿肾
3863 | 其他 有码
3864 | 其他 有奶不一
3865 | 其他 右转是政
3866 | 其他 幼齿类
3867 | 其他 幼交
3868 | 其他 娱乐透视
3869 | 其他 愚民同
3870 | 其他 愚民政
3871 | 其他 与狗性
3872 | 其他 宇宙大法
3873 | 其他 宇宙毁灭
3874 | 其他 宇宙主佛
3875 | 其他 玉蒲团
3876 | 其他 育部女官
3877 | 其他 预测答案
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4271 | 领导人 大陆当局
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4275 | 领导人 党产共
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4277 | 领导人 共贪党
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4281 | 领导人 产党共
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4284 | 领导人 共c党
4285 | 领导人 共x党
4286 | 领导人 共铲
4287 | 领导人 供产
4288 | 领导人 共惨
4289 | 领导人 供铲党
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4291 | 领导人 供铲裆
4292 | 领导人 共残党
4293 | 领导人 共残主义
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4295 | 领导人 拱铲
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4297 | 领导人 中共
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