├── .gitignore ├── README.md └── container ├── .dockerignore ├── Dockerfile ├── app ├── main.py ├── sample_nlplot_notebook.ipynb └── sample_twitter.csv ├── docker-compose.yml └── requirements.txt /.gitignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | # Created by https://www.gitignore.io/api/code,linux,macos,python,pycharm,windows,jupyternotebooks 3 | # Edit at https://www.gitignore.io/?templates=code,linux,macos,python,pycharm,windows,jupyternotebooks 4 | 5 | ### Code ### 6 | .vscode/* 7 | !.vscode/settings.json 8 | !.vscode/tasks.json 9 | !.vscode/launch.json 10 | !.vscode/extensions.json 11 | 12 | ### JupyterNotebooks ### 13 | # gitignore template for Jupyter Notebooks 14 | # website: http://jupyter.org/ 15 | 16 | .ipynb_checkpoints 17 | */.ipynb_checkpoints/* 18 | 19 | # IPython 20 | profile_default/ 21 | ipython_config.py 22 | 23 | # Remove previous ipynb_checkpoints 24 | # git rm -r .ipynb_checkpoints/ 25 | 26 | ### Linux ### 27 | *~ 28 | 29 | # temporary files which can be created if a process still has a handle open of a deleted file 30 | .fuse_hidden* 31 | 32 | # KDE directory preferences 33 | .directory 34 | 35 | # Linux trash folder which might appear on any partition or disk 36 | .Trash-* 37 | 38 | # .nfs files are created when an open file is removed but is still being accessed 39 | .nfs* 40 | 41 | ### macOS ### 42 | # General 43 | .DS_Store 44 | .AppleDouble 45 | .LSOverride 46 | 47 | # Icon must end with two \r 48 | Icon 49 | 50 | # Thumbnails 51 | ._* 52 | 53 | # Files that might appear in the root of a volume 54 | .DocumentRevisions-V100 55 | .fseventsd 56 | .Spotlight-V100 57 | .TemporaryItems 58 | .Trashes 59 | .VolumeIcon.icns 60 | .com.apple.timemachine.donotpresent 61 | 62 | # Directories potentially created on remote AFP share 63 | .AppleDB 64 | .AppleDesktop 65 | Network Trash Folder 66 | Temporary Items 67 | .apdisk 68 | 69 | ### PyCharm ### 70 | # Covers JetBrains IDEs: IntelliJ, RubyMine, PhpStorm, AppCode, PyCharm, CLion, Android Studio and WebStorm 71 | # Reference: https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/articles/206544839 72 | 73 | # User-specific stuff 74 | .idea/**/workspace.xml 75 | .idea/**/tasks.xml 76 | .idea/**/usage.statistics.xml 77 | .idea/**/dictionaries 78 | .idea/**/shelf 79 | 80 | # Generated files 81 | .idea/**/contentModel.xml 82 | 83 | # Sensitive or high-churn files 84 | .idea/**/dataSources/ 85 | .idea/**/dataSources.ids 86 | .idea/**/dataSources.local.xml 87 | .idea/**/sqlDataSources.xml 88 | .idea/**/dynamic.xml 89 | .idea/**/uiDesigner.xml 90 | .idea/**/dbnavigator.xml 91 | 92 | # Gradle 93 | .idea/**/gradle.xml 94 | .idea/**/libraries 95 | 96 | # Gradle and Maven with auto-import 97 | # When using Gradle or Maven with auto-import, you should exclude module files, 98 | # since they will be recreated, and may cause churn. Uncomment if using 99 | # auto-import. 100 | # .idea/modules.xml 101 | # .idea/*.iml 102 | # .idea/modules 103 | # *.iml 104 | # *.ipr 105 | 106 | # CMake 107 | cmake-build-*/ 108 | 109 | # Mongo Explorer plugin 110 | .idea/**/mongoSettings.xml 111 | 112 | # File-based project format 113 | *.iws 114 | 115 | # IntelliJ 116 | out/ 117 | 118 | # mpeltonen/sbt-idea plugin 119 | .idea_modules/ 120 | 121 | # JIRA plugin 122 | atlassian-ide-plugin.xml 123 | 124 | # Cursive Clojure plugin 125 | .idea/replstate.xml 126 | 127 | # Crashlytics plugin (for Android Studio and IntelliJ) 128 | com_crashlytics_export_strings.xml 129 | crashlytics.properties 130 | crashlytics-build.properties 131 | fabric.properties 132 | 133 | # Editor-based Rest Client 134 | .idea/httpRequests 135 | 136 | # Android studio 3.1+ serialized cache file 137 | .idea/caches/build_file_checksums.ser 138 | 139 | ### PyCharm Patch ### 140 | # Comment Reason: https://github.com/joeblau/gitignore.io/issues/186#issuecomment-215987721 141 | 142 | # *.iml 143 | # modules.xml 144 | # .idea/misc.xml 145 | # *.ipr 146 | 147 | # Sonarlint plugin 148 | .idea/**/sonarlint/ 149 | 150 | # SonarQube Plugin 151 | .idea/**/sonarIssues.xml 152 | 153 | # Markdown Navigator plugin 154 | .idea/**/markdown-navigator.xml 155 | .idea/**/markdown-navigator/ 156 | 157 | ### Python ### 158 | # Byte-compiled / optimized / DLL files 159 | __pycache__/ 160 | *.py[cod] 161 | *$py.class 162 | 163 | # C extensions 164 | *.so 165 | 166 | # Distribution / packaging 167 | .Python 168 | build/ 169 | develop-eggs/ 170 | dist/ 171 | downloads/ 172 | eggs/ 173 | .eggs/ 174 | lib/ 175 | lib64/ 176 | parts/ 177 | sdist/ 178 | var/ 179 | wheels/ 180 | pip-wheel-metadata/ 181 | share/python-wheels/ 182 | *.egg-info/ 183 | .installed.cfg 184 | *.egg 185 | MANIFEST 186 | 187 | # PyInstaller 188 | # Usually these files are written by a python script from a template 189 | # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. 190 | *.manifest 191 | *.spec 192 | 193 | # Installer logs 194 | pip-log.txt 195 | pip-delete-this-directory.txt 196 | 197 | # Unit test / coverage reports 198 | htmlcov/ 199 | .tox/ 200 | .nox/ 201 | .coverage 202 | .coverage.* 203 | .cache 204 | nosetests.xml 205 | coverage.xml 206 | *.cover 207 | .hypothesis/ 208 | .pytest_cache/ 209 | 210 | # Translations 211 | *.mo 212 | *.pot 213 | 214 | # Scrapy stuff: 215 | .scrapy 216 | 217 | # Sphinx documentation 218 | docs/_build/ 219 | 220 | # PyBuilder 221 | target/ 222 | 223 | # pyenv 224 | .python-version 225 | 226 | # pipenv 227 | # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. 228 | # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies 229 | # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not 230 | # install all needed dependencies. 231 | #Pipfile.lock 232 | 233 | # celery beat schedule file 234 | celerybeat-schedule 235 | 236 | # SageMath parsed files 237 | *.sage.py 238 | 239 | # Spyder project settings 240 | .spyderproject 241 | .spyproject 242 | 243 | # Rope project settings 244 | .ropeproject 245 | 246 | # Mr Developer 247 | .mr.developer.cfg 248 | .project 249 | .pydevproject 250 | 251 | # mkdocs documentation 252 | /site 253 | 254 | # mypy 255 | .mypy_cache/ 256 | .dmypy.json 257 | dmypy.json 258 | 259 | # Pyre type checker 260 | .pyre/ 261 | 262 | ### Windows ### 263 | # Windows thumbnail cache files 264 | Thumbs.db 265 | Thumbs.db:encryptable 266 | ehthumbs.db 267 | ehthumbs_vista.db 268 | 269 | # Dump file 270 | *.stackdump 271 | 272 | # Folder config file 273 | [Dd]esktop.ini 274 | 275 | # Recycle Bin used on file shares 276 | $RECYCLE.BIN/ 277 | 278 | # Windows Installer files 279 | *.cab 280 | *.msi 281 | *.msix 282 | *.msm 283 | *.msp 284 | 285 | # Windows shortcuts 286 | *.lnk 287 | 288 | # End of https://www.gitignore.io/api/code,linux,macos,python,pycharm,windows,jupyternotebooks 289 | 290 | .idea -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # nlplotのデモアプリ 2 | 3 | ## Usage 4 | 5 | ### ビルド 6 | ```sh 7 | cd container 8 | docker compose build 9 | ``` 10 | 11 | ### アプリケーションの起動手順 12 | 13 | 1. コンテナの軌道 14 | ```sh 15 | docker compose up -d nlplot_streamlit 16 | ``` 17 | 18 | 2. http://localhost:8501/ にアクセス 19 | -------------------------------------------------------------------------------- /container/.dockerignore: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | **/app/*.pkl 2 | -------------------------------------------------------------------------------- /container/Dockerfile: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | FROM python:3.10 2 | 3 | ENV PYTHONUNBUFFERED=TRUE 4 | ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=TRUE 5 | 6 | RUN apt-get -y update && apt-get install -y --no-install-recommends \ 7 | sudo \ 8 | && apt-get clean \ 9 | && rm -rf /var/lib/apt/lists/* 10 | 11 | # Timezone jst 12 | RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Tokyo /etc/localtime 13 | # Locale Japanese 14 | ENV LC_ALL=ja_JP.UTF-8 15 | 16 | # pip 17 | COPY requirements.txt /tmp/requirements.txt 18 | RUN python3 -m pip install -U pip && \ 19 | python3 -m pip install -r /tmp/requirements.txt && \ 20 | rm /tmp/requirements.txt && \ 21 | rm -rf /root/.cache 22 | 23 | # Set up the program in the image 24 | COPY app /opt/program 25 | WORKDIR /opt/program 26 | -------------------------------------------------------------------------------- /container/app/main.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from enum import Enum 2 | from io import BytesIO, StringIO 3 | from typing import Union 4 | 5 | import pandas as pd 6 | import streamlit as st 7 | import matplotlib.pyplot as plt 8 | import nlplot 9 | 10 | STYLE = """ 11 | 16 | """ 17 | 18 | FILE_TYPES = ["csv", "py", "png", "jpg"] 19 | st.set_option('deprecation.showfileUploaderEncoding', False) 20 | 21 | 22 | class FileType(Enum): 23 | """Used to distinguish between file types""" 24 | 25 | IMAGE = "Image" 26 | CSV = "csv" 27 | PYTHON = "Python" 28 | 29 | 30 | @st.cache 31 | def load_data(file): 32 | """データをロードする関数""" 33 | data = pd.read_csv(file) 34 | return data 35 | 36 | 37 | def get_file_type(file: Union[BytesIO, StringIO]) -> FileType: 38 | """The file uploader widget does not provide information on the type of file uploaded so we have 39 | to guess using rules or ML 40 | 41 | I've implemented rules for now :-) 42 | 43 | Arguments: 44 | file {Union[BytesIO, StringIO]} -- The file uploaded 45 | 46 | Returns: 47 | FileType -- A best guess of the file type 48 | """ 49 | 50 | if isinstance(file, BytesIO): 51 | return FileType.IMAGE 52 | content = file.getvalue() 53 | if ( 54 | content.startswith('"""') 55 | or "import" in content 56 | or "from " in content 57 | or "def " in content 58 | or "class " in content 59 | or "print(" in content 60 | ): 61 | return FileType.PYTHON 62 | 63 | return FileType.CSV 64 | 65 | 66 | def main(): 67 | """Run this function to display the Streamlit app""" 68 | # st.info(__doc__) 69 | # st.markdown(STYLE, unsafe_allow_html=True) 70 | 71 | st.header('nlplot デモアプリ') 72 | 73 | ############## 74 | # サイドバー 75 | ############## 76 | st.sidebar.markdown('## 描画するデータを選択') 77 | 78 | file = st.sidebar.file_uploader("Upload file", type=FILE_TYPES) 79 | if not file: 80 | st.sidebar.info("Please upload a file of type: " + ", ".join(FILE_TYPES)) 81 | return 82 | 83 | # データのロード 84 | data = load_data(file) 85 | 86 | # 分析対象のカラムをセレクトボックスで選択 87 | selected_col = st.sidebar.selectbox( 88 | 'カラム名：', 89 | data.columns.tolist() 90 | ) 91 | # 表示ワードをセレクトボックスで選択 92 | selected_word = st.sidebar.selectbox( 93 | '表示するワード：', 94 | ['all'] + data['searched_for'].unique().tolist() 95 | ) 96 | # N-gramで表示するN数を選択 97 | n_gram_num = st.sidebar.selectbox( 98 | 'N-gram：', 99 | [1, 2, 3] 100 | ) 101 | # 描画する図をプロット 102 | plot_type = st.sidebar.selectbox( 103 | '描画する図：', 104 | ['-', 'bar chart', 'tree map', 'histogram', 'wordcloud', 'co-occurrence network', 'sunburst chart'] 105 | ) 106 | 107 | # データフレームを表示するチェックボックス 108 | is_show_dataframe = st.sidebar.checkbox('Show dataframe') 109 | 110 | ############## 111 | # body 112 | ############## 113 | # ボタンを押したタイミングでbodyを描画 114 | if st.sidebar.button('Show'): 115 | # ボタン押されたときの処理 116 | st.write(f'### 選択したワード：{selected_word}') 117 | 118 | # データフレームの表示 119 | if is_show_dataframe: 120 | if selected_word == 'all': 121 | st.dataframe(data) 122 | else: 123 | st.dataframe(data.query('searched_for == @selected_word')) 124 | 125 | if plot_type != '-': 126 | # インスタンスの生成 127 | if selected_word == 'all': 128 | _df = data.copy() 129 | else: 130 | _df = data.query('searched_for == @selected_word').copy() 131 | npt = nlplot.NLPlot(_df, target_col=selected_col) 132 | # ストップワードの設定 133 | stopwords = npt.get_stopword(top_n=2, min_freq=0) 134 | 135 | # プロット 136 | if plot_type == 'bar chart': 137 | with st.spinner('Wait for it...'): 138 | fig = npt.bar_ngram( 139 | title='', 140 | xaxis_label='word_count', 141 | yaxis_label='word', 142 | stopwords=stopwords, 143 | ngram=n_gram_num, 144 | width=1200, 145 | height=1300, 146 | top_n=50, 147 | ) 148 | st.write(fig) 149 | elif plot_type == 'histogram': 150 | with st.spinner('Wait for it...'): 151 | fig = npt.word_distribution( 152 | title='', 153 | xaxis_label='count', 154 | yaxis_label='', 155 | width=1000, 156 | height=500, 157 | color=None, 158 | template='plotly', 159 | bins=None, 160 | save=False, 161 | ) 162 | st.write(fig) 163 | elif plot_type == 'tree map': 164 | with st.spinner('Wait for it...'): 165 | fig = npt.treemap( 166 | title='', 167 | stopwords=stopwords, 168 | ngram=n_gram_num, 169 | top_n=30, 170 | ) 171 | st.write(fig) 172 | elif plot_type == 'wordcloud': 173 | with st.spinner('Wait for it...'): 174 | fig = npt.wordcloud( 175 | width=1000, 176 | height=600, 177 | max_words=100, 178 | max_font_size=100, 179 | stopwords=stopwords, 180 | colormap='tab20_r', 181 | mask_file=None, 182 | save=False 183 | ) 184 | plt.figure(figsize=(15, 25)) 185 | plt.imshow(fig, interpolation="bilinear") 186 | plt.tight_layout() 187 | plt.axis("off") 188 | st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False) 189 | st.pyplot() 190 | elif plot_type == 'co-occurrence network': 191 | with st.spinner('Wait for it...'): 192 | npt.build_graph(stopwords=stopwords, min_edge_frequency=10) 193 | fig = npt.co_network( 194 | title='Co-occurrence network', 195 | save=False 196 | ) 197 | st.write(fig) 198 | elif plot_type == 'sunburst chart': 199 | with st.spinner('Wait for it...'): 200 | npt.build_graph(stopwords=stopwords, min_edge_frequency=10) 201 | fig = npt.sunburst( 202 | title='Sunburst chart', 203 | colorscale=True, 204 | save=False 205 | ) 206 | st.write(fig) 207 | 208 | else: 209 | st.write('サイドメニューで表示する条件を選択後[Show]ボタンを押下してください') 210 | pass 211 | 212 | 213 | main() 214 | -------------------------------------------------------------------------------- /container/app/sample_twitter.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | searched_for,hashtags 2 | #データサイエンティスト,筋トレ 今日の積み上げ 駆け出しエンジニアと繋がりたい データサイエンティスト 3 | #データサイエンティスト,統計学 人工知能 ダイヤモンド データサイエンティスト プログラミング 4 | #データサイエンティスト,データマイニング データサイエンス データサイエンティスト 5 | #データサイエンティスト,山田哲人 気象 データサイエンティスト ヤクルトスワローズ 6 | #データサイエンティスト,プログラミング初心者 データサイエンティスト 7 | #データサイエンティスト,sompoホールディングス イノベーション データサイエンティスト 新規事業 デジタル化 8 | #データサイエンティスト,データアナリティクスの部屋 機械学習 データサイエンス it データサイエンティスト ai 9 | #データサイエンティスト,ey blockchain iot デロイト kpmg コンサルタント業 ibm ai dx 戦略 コンサルタント 高所得者 女性起業家 データサイエンティスト データサイエンス デジタル 10 | #データサイエンティスト,日立 データサイエンティスト 11 | #データサイエンティスト,駆け出しエンジニア python r データサイエンティスト sas 12 | #データサイエンティスト,キャリア戦略 コンサル転職 データサイエンティスト 13 | #データサイエンティスト,numerai ai bitcoin データサイエンティスト 14 | #データサイエンティスト,住友化学 lcp データサイエンティスト 15 | #データサイエンティスト,エンジニア フリーランススタート フリーランス 案件相場 datascientist データサイエンティスト freelancestart freelance 16 | #データサイエンティスト,駆け出しエンジニア sas データサイエンティスト 17 | #データサイエンティスト,横山隆治 マーケター 右脳 左脳、 日経bizgate データサイエンティスト 内田康雄 18 | #データサイエンティスト,プログラミング初心者 データサイエンティスト 19 | #データサイエンティスト,データビジュアライゼーション データサイエンティスト スタートアップ 20 | #データサイエンティスト,microsoft データサイエンティスト 21 | #データサイエンティスト,python データサイエンティスト 22 | #データサイエンティスト,pandas データサイエンティスト 23 | #データサイエンティスト,筋トレ 駆け出しエンジニアと繋がりたい データサイエンティスト 24 | #データサイエンティスト,日立 人材 it経営 ot データサイエンティスト 25 | #データサイエンティスト,docker git 機械学習 aws データサイエンティスト 26 | #データサイエンティスト,修士 データサイエンス cs データサイエンティスト 27 | #データサイエンティスト,python データサイエンティスト 28 | #データサイエンティスト,datascience machinelearning 機械学習 データサイエンス statistics データサイエンティスト 統計学 vrアカデミア ai 29 | #データサイエンティスト,人工知能 ai データサイエンティスト 30 | #データサイエンティスト,データサイエンス データサイエンティスト 31 | #データサイエンティスト,連休 試験対策 講座 統計検定 統計解析 データサイエンティスト 準1級 32 | #データサイエンティスト,駆け出しエンジニア python 機械学習 データサイエンティスト ai 駆け出しエンジニアと繋がりたい 33 | #データサイエンティスト,インターン データサイエンティスト 34 | #データサイエンティスト,インターンシップ インターン マーケティング データサイエンス データサイエンティスト 統計学 時給1000円 35 | #データサイエンティスト,機械学習エンジニア ai 転職 データサイエンティスト 36 | #データサイエンティスト,データ分析 ceooutlook データサイエンティスト 37 | #データサイエンティスト,インターンシップ インターン マーケティング データサイエンス データサイエンティスト 統計学 時給1000円 38 | #データサイエンティスト,エンジニア フリーランススタート フリーランス 案件相場 datascientist データサイエンティスト freelancestart freelance 39 | #データサイエンティスト,python プログラミング初心者 データサイエンティスト プログラミング学習 駆け出しエンジニアと繋がりたい 40 | #データサイエンティスト,医師 データサイエンティスト 統計学】 データ分析 41 | #データサイエンティスト,統計学 統計学専攻 データサイエンティスト 統計 外資系 外資系企業 42 | #データサイエンティスト,インターンシップ インターン マーケティング データサイエンス データサイエンティスト 統計学 時給1000円 43 | #データサイエンティスト,it入門 it データサイエンティスト ストラテジ 基本情報技術者試験 資格 44 | #データサイエンティスト,採用 hr techplay データサイエンス dataship データサイエンティスト 45 | #データサイエンティスト,python 人工知能 データサイエンティスト 46 | #データサイエンティスト,統計学 統計学専攻 データサイエンティスト 統計 外資系 外資系企業 47 | #データサイエンティスト,令和元年 医療とai 1 ラジオ ubie データサイエンティスト 医師 48 | #データサイエンティスト,インターンシップ インターン マーケティング データサイエンス データサイエンティスト 統計学 時給1000円 49 | #データサイエンティスト,人工知能 python 機械学習 データサイエンティスト ai 50 | #データサイエンティスト,インターンシップ インターン マーケティング データサイエンス データサイエンティスト 統計学 時給1000円 51 | #データサイエンティスト,リテールデータ データサイエンティスト 52 | #データサイエンティスト,統計学 統計学専攻 データサイエンティスト 統計 外資系 外資系企業 53 | #データサイエンティスト,統計学 ai gafa データサイエンティスト 54 | #データサイエンティスト,医療ai 人工知能 データサイエンティスト ai 医療 55 | #データサイエンティスト,インターンシップ インターン マーケティング データサイエンス データサイエンティスト 統計学 時給1000円 56 | #データサイエンティスト,統計学 統計学専攻 データサイエンティスト 統計 外資系 外資系企業 57 | #データサイエンティスト,機械学習 深層学習 ディープラーニング データサイエンティスト 58 | #データサイエンティスト,統計 sas データサイエンティスト 59 | #データサイエンティスト,インターンシップ インターン マーケティング データサイエンス データサイエンティスト 統計学 時給1000円 60 | #データサイエンティスト,採用 hr techplay データサイエンス dataship データサイエンティスト 61 | #データサイエンティスト,統計学 統計学専攻 データサイエンティスト 統計 外資系 外資系企業 62 | #データサイエンティスト,機械学習 データ分析 因果推論 データサイエンティスト 駆け出しエンジニアと繋がりたい 63 | #データサイエンティスト,ai データサイエンス empathetic データサイエンティスト 64 | #データサイエンティスト,インターンシップ インターン マーケティング データサイエンス データサイエンティスト 統計学 時給1000円 65 | #データサイエンティスト,ファッション業界出身 データサイエンティスト 66 | #データサイエンティスト,統計学 統計学専攻 データサイエンティスト 統計 外資系 外資系企業 67 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