├── textda ├── __init__.py ├── data │ ├── negative_words │ └── stopwords.txt ├── youdao_translate.py └── data_expansion.py ├── test.py ├── data └── train ├── LICENSE ├── setup.py └── README.md /textda/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | -------------------------------------------------------------------------------- /textda/data/negative_words: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | -------------------------------------------------------------------------------- /test.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from textda.data_expansion import data_expansion 2 | 3 | print(data_expansion('生活里的惬意，无需等到春暖花开', alpha_ri=0.1, alpha_rs=0)) 4 | 5 | 6 | 7 | from textda.youdao_translate import * 8 | dir = './data' 9 | translate_batch(os.path.join(dir, 'train'), batch_num=30) 10 | -------------------------------------------------------------------------------- /data/train: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 疑问句_特指问句_数量 大海有多深？ 2 | 疑问句_特指问句_数量 天空有多高？ 3 | 疑问句_特指问句_数量 姚明有多高？ 4 | 疑问句_特指问句_数量 太阳离火星多远？ 5 | 疑问句_特指问句_人 现任中国领导人是谁? 6 | 疑问句_特指问句_人 电视剧琅琊版的出品方是谁? 7 | 疑问句_特指问句_人 创造贞观之治的皇帝是谁? 8 | 疑问句_选择问句 “渡过难关”还是“度过难关”？ 9 | 疑问句_选择问句 四川算华东还是华南？ 10 | 疑问句_选择问句 机械表好还是石英表好？ 11 | 疑问句_选择问句 是同学们自立的意识强了，还是其它什么原因？ 12 | 疑问句_选择问句 今天的博客是更还是不更呢？ 13 | 疑问句_选择问句 马代和毛里求斯哪个更好玩？ 14 | 疑问句_选择问句 你们班主任是男的女的？ 15 | 疑问句_特指问句_地点 你从哪里来？ 16 | 疑问句_特指问句_地点 南京长江大桥在哪里？ 17 | 疑问句_特指问句_地点 西山在哪里？ 18 | 疑问句_特指问句_地点 你来自哪里? 19 | 疑问句_特指问句_地点 北京哪里有好吃的生煎呀？ 20 | 疑问句_特指问句_地点 在哪里可以搜索我程序中的问题？ -------------------------------------------------------------------------------- /LICENSE: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | MIT License 2 | 3 | Copyright (c) 2019 Arthur Wu 4 | 5 | Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy 6 | of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal 7 | in the Software without restriction, including without limitation the rights 8 | to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell 9 | copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is 10 | furnished to do so, subject to the following conditions: 11 | 12 | The above copyright notice and this permission notice shall be included in all 13 | copies or substantial portions of the Software. 14 | 15 | THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR 16 | IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 17 | FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE 18 | AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER 19 | LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, 20 | OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE 21 | SOFTWARE. 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /setup.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ''' 2 | python3 setup.py bdist_wheel --universal 3 | 4 | 5 | 6 | HTTPError: 400 Client Error: The description failed to render in the default format of reStructuredText 7 | 8 | solved: 9 | If you're using a Markdown long_description: 10 | The metadata for your distribution is invalid and is not specifying Markdown. 11 | 12 | This means that either you haven't set long_description_content_type='text/markdown', in your setup.py file, or that the tools that you're using are out of date and don't support this metadata field. Upgrade them to latest: 13 | 14 | $ pip install -U twine wheel setuptools 15 | 16 | ''' 17 | 18 | import setuptools 19 | 20 | with open('README.md') as f: 21 | LONG_DESCRIPTION = f.read() 22 | 23 | 24 | 25 | setuptools.setup( 26 | name="textda", 27 | version="0.1.0.6", 28 | author="wac", 29 | author_email="wuanch@gmail.com", 30 | description="this is data augmentation for chinese text", 31 | long_description=LONG_DESCRIPTION, 32 | long_description_content_type="text/markdown", 33 | url="https://github.com/wac81/textda", 34 | packages=setuptools.find_packages(), 35 | keywords='classification,expansion,augmentation,addition,data,text,chinese', 36 | license="MIT", 37 | package_data={ 38 | 'textda': [ 39 | '**/*.gz', 40 | '**/*.txt', 41 | '**/*.vector', 42 | ] 43 | }, 44 | 45 | install_requires=['jieba', 46 | 'synonyms'], 47 | classifiers=[ 48 | "Programming Language :: Python :: 3", 49 | "License :: OSI Approved :: MIT License", 50 | "Operating System :: OS Independent", 51 | ], 52 | 53 | ) -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # This is Data Augmentation for Chinese text for Python3 2 | 3 | ## Usage 4 | ### you have two func for Chinese text Data Augmentation 5 | 6 | ### Install textda 7 | pip install: 8 | 9 | ```bash 10 | pip install textda 11 | ``` 12 | 13 | 1. you can expansion data use **data_expansion** 14 | ```python 15 | from textda.data_expansion import * 16 | print(data_expansion('生活里的惬意，无需等到春暖花开')) 17 | 18 | ``` 19 | output: 20 | 21 | ```python 22 | ['生活里面的惬意，无需等到春暖花开', 23 | '生活里的等到春暖花开', 24 | '生活里无需惬意，的等到春暖花开', 25 | '生活里的惬意，无需等到春暖花开', 26 | '生活里的惬意，并不需要等到春暖花开', 27 | '生活无需的惬意，里等到春暖花开', 28 | '生活里的惬意，等到无需春暖花开'] 29 | 30 | ``` 31 | 32 | param explain： 33 | 34 | :param sentence: input sentence text 35 | :param alpha_sr: Replace synonym control param. bigger means more words are Replace 36 | :param alpha_ri: Random insert. bigger means more words are Insert 37 | :param alpha_rs: Random swap. bigger means more words are swap 38 | :param p_rd: Random delete. bigger means more words are deleted 39 | :param num_aug: How many times do you repeat each method 40 | 41 | - you can use parameters alpha_sr, alpha_ri, alpha_rs, p_rd, num_aug can control ouput. 42 | 43 | if you set alpha_ri and alpha_rs is 0 that means use **linear classifier** for it, and insensitive to word location 44 | 45 | like this: 46 | ```python 47 | 48 | from textda.data_expansion import * 49 | 50 | print(data_expansion('生活里的惬意，无需等到春暖花开', alpha_ri=0, alpha_rs=0)) 51 | 52 | ``` 53 | output: 54 | 55 | ```python 56 | ['生活里的惬意，无需等到春暖花开', 57 | '，无需春暖花开', 58 | '生活里面的惬意，无需等到春暖花开', 59 | '生活里的惬意，需等到春暖花开'] 60 | 61 | ``` 62 | 63 | 64 | 65 | 2. you can use **translate_batch** like this: 66 | 67 | ```python 68 | from textda.youdao_translate import * 69 | dir = './data' 70 | translate_batch(os.path.join(dir, 'insurance_train'), batch_num=30) 71 | 72 | ``` 73 | 74 | ``` 75 | # translate results: chinese->english and english -> chinese 76 | 77 | 颜色碰掉了一个角不延迟,但事情或他们不赠送,或发送,眉笔打开已经破碎,磨山楂,也不打破一只手,轻轻刷掉,持久性不长, 78 | 这个用户没有填写评价内容 79 | 颜色非常不喜欢它 80 | 不说话,缓慢的新领域 81 | 不太容易染好骑吗 82 | 不是很好我喜欢! 83 | 没有颜色的眼影 84 | 应该有大礼物盒眼影,礼物不礼物盒,没有一起破碎粉碎好的眼影不买礼物清洁剂脏就像商品是压力 85 | 没有生产日期,我不知道是否真实,总是觉得有点奇怪 86 | 是一个小飞粉吗 87 | 但是一些混合的颜色 88 | 有几次,现在这个东西,笔是空的 89 | 眼影有点小,少一点。 90 | 不好的颜色,粉红色 91 | 明星不想买,坏了,不容易,不要在乎太多! 92 | 一开始我已经联系快递,快递一直拖,说他将返回将联系快递服务 93 | 画不是,是不好的 94 | 物理和照片有很大的区别 95 | 不要把眼影刷不是很方便 96 | 感觉好干,颜色更暗 97 | 打破了在运输途中,有点太脆弱… 98 | 盒子有点坏了,还没有发送。 99 | 100 | ``` 101 | 102 | param explain： 103 | 104 | :param file_path: src file path 105 | :param batch_num: default 30 106 | :param reWrite: default True. means you can rewrite file , False means you can append data after this file. 107 | :param suffix: new file suffix 108 | 109 | 110 | 111 | ## Reference: 112 | 113 | https://github.com/jasonwei20/eda_nlp 114 | 115 | Code for the ICLR 2019 Workshop paper: Easy data augmentation techniques for boosting performance on text classification tasks. https://arxiv.org/abs/1901.11196 116 | 117 | 118 | ## License 119 | 120 | [MIT](./LICENSE) 121 | -------------------------------------------------------------------------------- /textda/youdao_translate.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import json 2 | 3 | import requests 4 | import os 5 | import time 6 | import random 7 | 8 | 9 | print('WARNING: you need know, I would do my best for this translate web working, but it was allowed only 1000 times one hour.') 10 | 11 | def translate(word): 12 | ''' 13 | request youdao web 14 | :param word: 15 | :return: 16 | ''' 17 | # 有道词典 api 18 | url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null' 19 | # 传输的参数，其中 i 为需要翻译的内容 20 | key = { 21 | 'type': "AUTO", 22 | 'i': word, 23 | "doctype": "json", 24 | "version": "2.1", 25 | "keyfrom": "fanyi.web", 26 | "ue": "UTF-8", 27 | "action": "FY_BY_CLICKBUTTON", 28 | "typoResult": "false" 29 | } 30 | # key 这个字典为发送给有道词典服务器的内容 31 | response = requests.post(url, data=key) 32 | # 判断服务器是否相应成功 33 | if response.status_code == 200: 34 | # 然后相应的结果 35 | return response.text 36 | else: 37 | print("youdao web request failed!") 38 | # 相应失败就返回空 39 | return None 40 | 41 | def get_reuslt(repsonse): 42 | # 通过 json.loads 把返回的结果加载成 json 格式 43 | # try: 44 | result = json.loads(repsonse) 45 | return result['translateResult'][0][0]['tgt'] 46 | 47 | def read_text_src(text_src, delimiter): 48 | if isinstance(text_src, str): 49 | with open(text_src, 'r') as f: 50 | text_src = [line.split(delimiter) for line in f] 51 | elif not isinstance(text_src, list): 52 | raise TypeError('text_src should be list or str') 53 | return text_src 54 | 55 | def translate_batch(file_path, batch_num=30, reWrite=True, suffix='_youdao'): 56 | ''' 57 | 58 | :param file_path: src file path 59 | :param batch_num: default 30 60 | :param reWrite: default True. means you can rewrite file , False means you can append data after this file. 61 | :param suffix: new file suffix 62 | :return: 63 | ''' 64 | 65 | texts = read_text_src(file_path, delimiter='\t') 66 | with open(file_path + suffix, 'w' if reWrite else 'a') as f: 67 | for i in range(0, len(texts), batch_num): #批量翻译 68 | text = texts[i:i+batch_num] 69 | text_batch = '' 70 | text_tag = [] 71 | for t in text: 72 | f.write(t[0] + '\t' + t[1].strip() + '\n') 73 | # if t[0] != 'neu': 74 | # continue 75 | text_batch += t[1] 76 | text_tag.append(t[0]) 77 | print(text) 78 | 79 | if text_batch == '': 80 | continue 81 | #批量翻译 82 | #先翻译成英文 83 | list_trans = translate(text_batch) 84 | if list_trans is not None and json.loads(list_trans)['errorCode'] == 0: 85 | text_batch = '' 86 | for t in json.loads(list_trans)['translateResult']: 87 | text_batch += t[0]['tgt'] + '\n' 88 | 89 | #英文--》中文 90 | chinese_trans = translate(text_batch.strip('\n')) 91 | if chinese_trans is not None: 92 | ct = json.loads(chinese_trans) 93 | if 'translateResult' in ct.keys(): 94 | for i, t in enumerate(json.loads(chinese_trans)['translateResult']): 95 | print(t[0]['tgt']) 96 | if t[0]['tgt'] is None: 97 | continue 98 | f.write(text_tag[i] + '\t' + t[0]['tgt'] + '\n') 99 | else: 100 | print('error: requests many times') 101 | continue 102 | 103 | # time.sleep(random.random() * 5) 104 | time.sleep(3) #一小时允许1000次，每秒允许0.27次，间隔睡眠时间定在3秒 105 | 106 | if __name__ == '__main__': 107 | 108 | dir = './data' 109 | 110 | translate_batch(os.path.join(dir, 'insurance_train'), batch_num=30) 111 | -------------------------------------------------------------------------------- /textda/data_expansion.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import synonyms 2 | import jieba 3 | import random 4 | import os,sys 5 | random.seed(1) 6 | 7 | curdir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 8 | sys.path.append(curdir) 9 | 10 | stopwords_path = os.path.join(curdir, './data/stopwords.txt') 11 | 12 | 13 | stopwords = open(stopwords_path, mode='r').readlines() 14 | stopwords = [word.strip() for word in stopwords] 15 | 16 | import re 17 | def get_only_chars(line): 18 | 19 | clean_line = "" 20 | 21 | line = line.replace("’", "") 22 | line = line.replace("'", "") 23 | line = line.replace("-", " ") #replace hyphens with spaces 24 | line = line.replace("\t", " ") 25 | line = line.replace("\n", " ") 26 | line = line.lower() 27 | 28 | for char in line: 29 | if char in 'qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm ': 30 | clean_line += char 31 | else: 32 | clean_line += ' ' 33 | 34 | clean_line = re.sub(' +',' ',clean_line) #delete extra spaces 35 | if clean_line[0] == ' ': 36 | clean_line = clean_line[1:] 37 | return clean_line 38 | 39 | 40 | def get_one_syn_words(word, syn_score=0.7): 41 | syn_words = synonyms.nearby(word) 42 | syn_words = [syn_words[0][i] for i, score in enumerate(syn_words[1]) if score > syn_score] 43 | if len(syn_words) >= 1 and syn_words != []: 44 | if word in syn_words: 45 | syn_words.remove(word) 46 | if len(syn_words) == 0: 47 | return False 48 | return random.choice(syn_words) 49 | 50 | def replace_synonym(words, n): 51 | new_words = words.copy() 52 | #不在停用词表中 53 | random_word_list = list(set([word for word in words if word not in stopwords])) 54 | 55 | 56 | random.shuffle(random_word_list) 57 | 58 | num_replaced = 0 59 | for random_word in random_word_list: 60 | synonym_word = get_one_syn_words(random_word) 61 | if synonym_word: 62 | new_words = [synonym_word if word == random_word else word for word in new_words] 63 | # print("replaced", random_word, "with", synonym) 64 | num_replaced += 1 65 | if num_replaced >= n: # only replace up to n words 66 | break 67 | 68 | 69 | # this is stupid but we need it, trust me 70 | sentence = ' '.join(new_words) 71 | new_words = sentence.split(' ') 72 | 73 | return new_words 74 | 75 | ######################################################################## 76 | # Random deletion 77 | # Randomly delete words from the sentence with probability p, new word is retain word 78 | ######################################################################## 79 | 80 | def random_deletion(words, p=0.3): 81 | #obviously, if there's only 3 word, don't delete it 82 | if len(words) < 2: 83 | return words 84 | 85 | #randomly delete words with probability p 86 | new_words = [] 87 | for word in words: 88 | r = random.uniform(0, 1) 89 | if r > p: 90 | new_words.append(word) 91 | 92 | #if you end up deleting all words, just return a random word 93 | if len(new_words) == 0: 94 | rand_int = random.randint(0, len(words)-1) 95 | return [words[rand_int]] 96 | 97 | return new_words 98 | 99 | ######################################################################## 100 | # Random swap 101 | # Randomly swap two words in the sentence n times, don't need delete stopwords 102 | ######################################################################## 103 | 104 | def random_swap(words, n=1): 105 | new_words = words.copy() 106 | for _ in range(n): 107 | new_words = swap_word(new_words) 108 | return new_words 109 | 110 | def swap_word(new_words): 111 | random_idx_1 = random.randint(0, len(new_words)-1) 112 | random_idx_2 = random_idx_1 113 | counter = 0 114 | while random_idx_2 == random_idx_1: 115 | random_idx_2 = random.randint(0, len(new_words)-1) 116 | counter += 1 117 | if counter > 3: 118 | return new_words 119 | new_words[random_idx_1], new_words[random_idx_2] = new_words[random_idx_2], new_words[random_idx_1] 120 | return new_words 121 | 122 | ######################################################################## 123 | # Random insertion 124 | # Randomly insert n words into the sentence 125 | ######################################################################## 126 | 127 | def random_insertion(words, n=1): 128 | new_words = words.copy() 129 | for _ in range(n): 130 | add_word(new_words) 131 | return new_words 132 | 133 | def add_word(new_words): 134 | syn_words = [] 135 | counter = 0 136 | 137 | while len(syn_words) < 1: 138 | random_word = new_words[random.randint(0, len(new_words)-1)] 139 | if random_word not in stopwords: # 不在停用词表中 140 | r = get_one_syn_words(random_word) 141 | if not r: 142 | syn_words = [] 143 | else: 144 | syn_words = r 145 | counter += 1 146 | 147 | if counter >= 10: 148 | return 149 | if syn_words: 150 | random_synonym = syn_words 151 | random_idx = random.randint(0, len(new_words)-1) 152 | new_words.insert(random_idx, random_synonym) 153 | 154 | 155 | ######################################################################## 156 | # main data augmentation function 157 | ######################################################################## 158 | 159 | def data_expansion(sentence, alpha_sr=0.1, alpha_ri=0.1, alpha_rs=0.1, p_rd=0.2, num_aug=9): 160 | ''' 161 | if you set alpha_ri and alpha_rs is 0 that means use linear classifier for it, and insensitive to word location 162 | 163 | :param sentence: input sentence text 164 | :param alpha_sr: Replace synonym control param. bigger means more words are Replace 165 | :param alpha_ri: Random insert. bigger means more words are Insert 166 | :param alpha_rs: Random swap. bigger means more words are swap 167 | :param p_rd: Random delete. bigger means more words are deleted 168 | :param num_aug: How many times do you repeat each method 169 | :return: 170 | ''' 171 | # sentence = get_only_chars(sentence) 172 | # words = sentence.split(' ') 173 | words = jieba.lcut(sentence, cut_all=False) 174 | words = [word for word in words if word is not ''] 175 | num_words = len(words) 176 | augmented_sentences = [] 177 | 178 | if num_words > 0: 179 | num_new_per_technique = int(num_aug / 4) + 1 180 | n_sr = max(1, round(alpha_sr * num_words)) 181 | n_ri = max(0, round(alpha_ri * num_words)) 182 | n_rs = max(0, round(alpha_rs * num_words)) 183 | 184 | # sr 185 | for _ in range(num_new_per_technique): 186 | a_words = replace_synonym(words, n_sr) 187 | augmented_sentences.append(''.join(a_words)) 188 | 189 | # ri 190 | for _ in range(num_new_per_technique): 191 | a_words = random_insertion(words, n_ri) 192 | augmented_sentences.append(''.join(a_words)) 193 | 194 | # rs 195 | for _ in range(num_new_per_technique): 196 | a_words = random_swap(words, n_rs) 197 | augmented_sentences.append(''.join(a_words)) 198 | 199 | # rd 200 | for _ in range(num_new_per_technique): 201 | a_words = random_deletion(words, p_rd) 202 | augmented_sentences.append(''.join(a_words)) 203 | 204 | # augmented_sentences = [sentence for sentence in augmented_sentences] 205 | random.shuffle(augmented_sentences) 206 | 207 | # trim so that we have the desired number of augmented sentences 208 | if num_aug >= 1: 209 | augmented_sentences = augmented_sentences[:num_aug] 210 | else: 211 | keep_prob = num_aug / len(augmented_sentences) 212 | augmented_sentences = [s for s in augmented_sentences if random.uniform(0, 1) < keep_prob] 213 | 214 | 215 | # append the original sentence 216 | augmented_sentences.append(sentence) 217 | augmented_sentences = list(set(augmented_sentences)) #del duplicate 218 | return augmented_sentences 219 | 220 | 221 | if __name__ == '__main__': 222 | # random_insertion(jieba.lcut('如果你要一起去，哪有什么用呢？'),1) 223 | print(data_expansion('生活里的惬意，无需等到春暖花开', alpha_ri=0, alpha_rs=0)) -------------------------------------------------------------------------------- /textda/data/stopwords.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 啊 2 | 阿 3 | 哎 4 | 哎呀 5 | 哎哟 6 | 唉 7 | 俺 8 | 俺们 9 | 按 10 | 按照 11 | 吧 12 | 吧哒 13 | 把 14 | 罢了 15 | 被 16 | 本 17 | 本着 18 | 比 19 | 比方 20 | 比如 21 | 鄙人 22 | 彼 23 | 彼此 24 | 边 25 | 别 26 | 别的 27 | 别说 28 | 并 29 | 并且 30 | 不比 31 | 不成 32 | 不单 33 | 不但 34 | 不独 35 | 不管 36 | 不光 37 | 不过 38 | 不仅 39 | 不拘 40 | 不论 41 | 不怕 42 | 不然 43 | 不如 44 | 不特 45 | 不惟 46 | 不问 47 | 不只 48 | 朝 49 | 朝着 50 | 趁 51 | 趁着 52 | 乘 53 | 冲 54 | 除 55 | 除此之外 56 | 除非 57 | 除了 58 | 此 59 | 此间 60 | 此外 61 | 从 62 | 从而 63 | 打 64 | 待 65 | 但 66 | 但是 67 | 当 68 | 当着 69 | 到 70 | 得 71 | 的 72 | 的话 73 | 等 74 | 等等 75 | 地 76 | 第 77 | 叮咚 78 | 对 79 | 对于 80 | 多 81 | 多少 82 | 而 83 | 而况 84 | 而且 85 | 而是 86 | 而外 87 | 而言 88 | 而已 89 | 尔后 90 | 反过来 91 | 反过来说 92 | 反之 93 | 非但 94 | 非徒 95 | 否则 96 | 嘎 97 | 嘎登 98 | 该 99 | 赶 100 | 个 101 | 各 102 | 各个 103 | 各位 104 | 各种 105 | 各自 106 | 给 107 | 根据 108 | 跟 109 | 故 110 | 故此 111 | 固然 112 | 关于 113 | 管 114 | 归 115 | 果然 116 | 果真 117 | 过 118 | 哈 119 | 哈哈 120 | 呵 121 | 和 122 | 何 123 | 何处 124 | 何况 125 | 何时 126 | 嘿 127 | 哼 128 | 哼唷 129 | 呼哧 130 | 乎 131 | 哗 132 | 还是 133 | 还有 134 | 换句话说 135 | 换言之 136 | 或 137 | 或是 138 | 或者 139 | 极了 140 | 及 141 | 及其 142 | 及至 143 | 即 144 | 即便 145 | 即或 146 | 即令 147 | 即若 148 | 即使 149 | 几 150 | 几时 151 | 己 152 | 既 153 | 既然 154 | 既是 155 | 继而 156 | 加之 157 | 假如 158 | 假若 159 | 假使 160 | 鉴于 161 | 将 162 | 较 163 | 较之 164 | 叫 165 | 接着 166 | 结果 167 | 借 168 | 紧接着 169 | 进而 170 | 尽 171 | 尽管 172 | 经 173 | 经过 174 | 就 175 | 就是 176 | 就是说 177 | 据 178 | 具体地说 179 | 具体说来 180 | 开始 181 | 开外 182 | 靠 183 | 咳 184 | 可 185 | 可见 186 | 可是 187 | 可以 188 | 况且 189 | 啦 190 | 来 191 | 来着 192 | 离 193 | 例如 194 | 哩 195 | 连 196 | 连同 197 | 两者 198 | 了 199 | 临 200 | 另 201 | 另外 202 | 另一方面 203 | 论 204 | 嘛 205 | 吗 206 | 慢说 207 | 漫说 208 | 冒 209 | 么 210 | 每 211 | 每当 212 | 们 213 | 莫若 214 | 某 215 | 某个 216 | 某些 217 | 拿 218 | 哪 219 | 哪边 220 | 哪儿 221 | 哪个 222 | 哪里 223 | 哪年 224 | 哪怕 225 | 哪天 226 | 哪些 227 | 哪样 228 | 那 229 | 那边 230 | 那儿 231 | 那个 232 | 那会儿 233 | 那里 234 | 那么 235 | 那么些 236 | 那么样 237 | 那时 238 | 那些 239 | 那样 240 | 乃 241 | 乃至 242 | 呢 243 | 能 244 | 你 245 | 你们 246 | 您 247 | 宁 248 | 宁可 249 | 宁肯 250 | 宁愿 251 | 哦 252 | 呕 253 | 啪达 254 | 旁人 255 | 呸 256 | 凭 257 | 凭借 258 | 其 259 | 其次 260 | 其二 261 | 其他 262 | 其它 263 | 其一 264 | 其余 265 | 其中 266 | 起 267 | 起见 268 | 岂但 269 | 恰恰相反 270 | 前后 271 | 前者 272 | 且 273 | 然而 274 | 然后 275 | 然则 276 | 让 277 | 人家 278 | 任 279 | 任何 280 | 任凭 281 | 如 282 | 如此 283 | 如果 284 | 如何 285 | 如其 286 | 如若 287 | 如上所述 288 | 若 289 | 若非 290 | 若是 291 | 啥 292 | 上下 293 | 尚且 294 | 设若 295 | 设使 296 | 甚而 297 | 甚么 298 | 甚至 299 | 省得 300 | 时候 301 | 什么 302 | 什么样 303 | 使得 304 | 是 305 | 是的 306 | 首先 307 | 谁 308 | 谁知 309 | 顺 310 | 顺着 311 | 似的 312 | 虽 313 | 虽然 314 | 虽说 315 | 虽则 316 | 随 317 | 随着 318 | 所 319 | 所以 320 | 他 321 | 他们 322 | 他人 323 | 它 324 | 它们 325 | 她 326 | 她们 327 | 倘 328 | 倘或 329 | 倘然 330 | 倘若 331 | 倘使 332 | 腾 333 | 替 334 | 通过 335 | 同 336 | 同时 337 | 哇 338 | 万一 339 | 往 340 | 望 341 | 为 342 | 为何 343 | 为了 344 | 为什么 345 | 为着 346 | 喂 347 | 嗡嗡 348 | 我 349 | 我们 350 | 呜 351 | 呜呼 352 | 乌乎 353 | 无论 354 | 无宁 355 | 毋宁 356 | 嘻 357 | 吓 358 | 相对而言 359 | 像 360 | 向 361 | 向着 362 | 嘘 363 | 呀 364 | 焉 365 | 沿 366 | 沿着 367 | 要 368 | 要不 369 | 要不然 370 | 要不是 371 | 要么 372 | 要是 373 | 也 374 | 也罢 375 | 也好 376 | 一 377 | 一般 378 | 一旦 379 | 一方面 380 | 一来 381 | 一切 382 | 一样 383 | 一则 384 | 依 385 | 依照 386 | 矣 387 | 以 388 | 以便 389 | 以及 390 | 以免 391 | 以至 392 | 以至于 393 | 以致 394 | 抑或 395 | 因 396 | 因此 397 | 因而 398 | 因为 399 | 哟 400 | 用 401 | 由 402 | 由此可见 403 | 由于 404 | 有 405 | 有的 406 | 有关 407 | 有些 408 | 又 409 | 于 410 | 于是 411 | 于是乎 412 | 与 413 | 与此同时 414 | 与否 415 | 与其 416 | 越是 417 | 云云 418 | 哉 419 | 再说 420 | 再者 421 | 在 422 | 在下 423 | 咱 424 | 咱们 425 | 则 426 | 怎 427 | 怎么 428 | 怎么办 429 | 怎么样 430 | 怎样 431 | 咋 432 | 照 433 | 照着 434 | 者 435 | 这 436 | 这边 437 | 这儿 438 | 这个 439 | 这会儿 440 | 这就是说 441 | 这里 442 | 这么 443 | 这么点儿 444 | 这么些 445 | 这么样 446 | 这时 447 | 这些 448 | 这样 449 | 正如 450 | 吱 451 | 之 452 | 之类 453 | 之所以 454 | 之一 455 | 只是 456 | 只限 457 | 只要 458 | 只有 459 | 至 460 | 至于 461 | 诸位 462 | 着 463 | 着呢 464 | 自 465 | 自从 466 | 自个儿 467 | 自各儿 468 | 自己 469 | 自家 470 | 自身 471 | 综上所述 472 | 总的来看 473 | 总的来说 474 | 总的说来 475 | 总而言之 476 | 总之 477 | 纵 478 | 纵令 479 | 纵然 480 | 纵使 481 | 遵照 482 | 作为 483 | 兮 484 | 呃 485 | 呗 486 | 咚 487 | 咦 488 | 喏 489 | 啐 490 | 喔唷 491 | 嗬 492 | 嗯 493 | 嗳 494 | 啊哈 495 | 啊呀 496 | 啊哟 497 | 挨次 498 | 挨个 499 | 挨家挨户 500 | 挨门挨户 501 | 挨门逐户 502 | 挨着 503 | 按理 504 | 按期 505 | 按时 506 | 按说 507 | 暗地里 508 | 暗中 509 | 暗自 510 | 昂然 511 | 八成 512 | 白白 513 | 半 514 | 梆 515 | 保管 516 | 保险 517 | 饱 518 | 背地里 519 | 背靠背 520 | 倍感 521 | 倍加 522 | 本人 523 | 本身 524 | 甭 525 | 比起 526 | 比如说 527 | 比照 528 | 毕竟 529 | 必 530 | 必定 531 | 必将 532 | 必须 533 | 便 534 | 别人 535 | 并非 536 | 并肩 537 | 并没 538 | 并没有 539 | 并排 540 | 并无 541 | 勃然 542 | 不 543 | 不必 544 | 不常 545 | 不大 546 | 不得 547 | 不得不 548 | 不得了 549 | 不得已 550 | 不迭 551 | 不定 552 | 不对 553 | 不妨 554 | 不管怎样 555 | 不会 556 | 不仅仅 557 | 不仅仅是 558 | 不经意 559 | 不可开交 560 | 不可抗拒 561 | 不力 562 | 不了 563 | 不料 564 | 不满 565 | 不免 566 | 不能不 567 | 不起 568 | 不巧 569 | 不然的话 570 | 不日 571 | 不少 572 | 不胜 573 | 不时 574 | 不是 575 | 不同 576 | 不能 577 | 不要 578 | 不外 579 | 不外乎 580 | 不下 581 | 不限 582 | 不消 583 | 不已 584 | 不亦乐乎 585 | 不由得 586 | 不再 587 | 不择手段 588 | 不怎么 589 | 不曾 590 | 不知不觉 591 | 不止 592 | 不止一次 593 | 不至于 594 | 才 595 | 才能 596 | 策略地 597 | 差不多 598 | 差一点 599 | 常 600 | 常常 601 | 常言道 602 | 常言说 603 | 常言说得好 604 | 长此下去 605 | 长话短说 606 | 长期以来 607 | 长线 608 | 敞开儿 609 | 彻夜 610 | 陈年 611 | 趁便 612 | 趁机 613 | 趁热 614 | 趁势 615 | 趁早 616 | 成年 617 | 成年累月 618 | 成心 619 | 乘机 620 | 乘胜 621 | 乘势 622 | 乘隙 623 | 乘虚 624 | 诚然 625 | 迟早 626 | 充分 627 | 充其极 628 | 充其量 629 | 抽冷子 630 | 臭 631 | 初 632 | 出 633 | 出来 634 | 出去 635 | 除此 636 | 除此而外 637 | 除此以外 638 | 除开 639 | 除去 640 | 除却 641 | 除外 642 | 处处 643 | 川流不息 644 | 传 645 | 传说 646 | 传闻 647 | 串行 648 | 纯 649 | 纯粹 650 | 此后 651 | 此中 652 | 次第 653 | 匆匆 654 | 从不 655 | 从此 656 | 从此以后 657 | 从古到今 658 | 从古至今 659 | 从今以后 660 | 从宽 661 | 从来 662 | 从轻 663 | 从速 664 | 从头 665 | 从未 666 | 从无到有 667 | 从小 668 | 从新 669 | 从严 670 | 从优 671 | 从早到晚 672 | 从中 673 | 从重 674 | 凑巧 675 | 粗 676 | 存心 677 | 达旦 678 | 打从 679 | 打开天窗说亮话 680 | 大 681 | 大不了 682 | 大大 683 | 大抵 684 | 大都 685 | 大多 686 | 大凡 687 | 大概 688 | 大家 689 | 大举 690 | 大略 691 | 大面儿上 692 | 大事 693 | 大体 694 | 大体上 695 | 大约 696 | 大张旗鼓 697 | 大致 698 | 呆呆地 699 | 带 700 | 殆 701 | 待到 702 | 单 703 | 单纯 704 | 单单 705 | 但愿 706 | 弹指之间 707 | 当场 708 | 当儿 709 | 当即 710 | 当口儿 711 | 当然 712 | 当庭 713 | 当头 714 | 当下 715 | 当真 716 | 当中 717 | 倒不如 718 | 倒不如说 719 | 倒是 720 | 到处 721 | 到底 722 | 到了儿 723 | 到目前为止 724 | 到头 725 | 到头来 726 | 得起 727 | 得天独厚 728 | 的确 729 | 等到 730 | 叮当 731 | 顶多 732 | 定 733 | 动不动 734 | 动辄 735 | 陡然 736 | 都 737 | 独 738 | 独自 739 | 断然 740 | 顿时 741 | 多次 742 | 多多 743 | 多多少少 744 | 多多益善 745 | 多亏 746 | 多年来 747 | 多年前 748 | 而后 749 | 而论 750 | 而又 751 | 尔等 752 | 二话不说 753 | 二话没说 754 | 反倒 755 | 反倒是 756 | 反而 757 | 反手 758 | 反之亦然 759 | 反之则 760 | 方 761 | 方才 762 | 方能 763 | 放量 764 | 非常 765 | 非得 766 | 分期 767 | 分期分批 768 | 分头 769 | 奋勇 770 | 愤然 771 | 风雨无阻 772 | 逢 773 | 弗 774 | 甫 775 | 嘎嘎 776 | 该当 777 | 概 778 | 赶快 779 | 赶早不赶晚 780 | 敢 781 | 敢情 782 | 敢于 783 | 刚 784 | 刚才 785 | 刚好 786 | 刚巧 787 | 高低 788 | 格外 789 | 隔日 790 | 隔夜 791 | 个人 792 | 各式 793 | 更 794 | 更加 795 | 更进一步 796 | 更为 797 | 公然 798 | 共 799 | 共总 800 | 够瞧的 801 | 姑且 802 | 古来 803 | 故而 804 | 故意 805 | 固 806 | 怪 807 | 怪不得 808 | 惯常 809 | 光 810 | 光是 811 | 归根到底 812 | 归根结底 813 | 过于 814 | 毫不 815 | 毫无 816 | 毫无保留地 817 | 毫无例外 818 | 好在 819 | 何必 820 | 何尝 821 | 何妨 822 | 何苦 823 | 何乐而不为 824 | 何须 825 | 何止 826 | 很 827 | 很多 828 | 很少 829 | 轰然 830 | 后来 831 | 呼啦 832 | 忽地 833 | 忽然 834 | 互 835 | 互相 836 | 哗啦 837 | 话说 838 | 还 839 | 恍然 840 | 会 841 | 豁然 842 | 活 843 | 伙同 844 | 或多或少 845 | 或许 846 | 基本 847 | 基本上 848 | 基于 849 | 极 850 | 极大 851 | 极度 852 | 极端 853 | 极力 854 | 极其 855 | 极为 856 | 急匆匆 857 | 即将 858 | 即刻 859 | 即是说 860 | 几度 861 | 几番 862 | 几乎 863 | 几经 864 | 既...又 865 | 继之 866 | 加上 867 | 加以 868 | 间或 869 | 简而言之 870 | 简言之 871 | 简直 872 | 见 873 | 将才 874 | 将近 875 | 将要 876 | 交口 877 | 较比 878 | 较为 879 | 接连不断 880 | 接下来 881 | 皆可 882 | 截然 883 | 截至 884 | 藉以 885 | 借此 886 | 借以 887 | 届时 888 | 仅 889 | 仅仅 890 | 谨 891 | 进来 892 | 进去 893 | 近 894 | 近几年来 895 | 近来 896 | 近年来 897 | 尽管如此 898 | 尽可能 899 | 尽快 900 | 尽量 901 | 尽然 902 | 尽如人意 903 | 尽心竭力 904 | 尽心尽力 905 | 尽早 906 | 精光 907 | 经常 908 | 竟 909 | 竟然 910 | 究竟 911 | 就此 912 | 就地 913 | 就算 914 | 居然 915 | 局外 916 | 举凡 917 | 据称 918 | 据此 919 | 据实 920 | 据说 921 | 据我所知 922 | 据悉 923 | 具体来说 924 | 决不 925 | 决非 926 | 绝 927 | 绝不 928 | 绝顶 929 | 绝对 930 | 绝非 931 | 均 932 | 喀 933 | 看 934 | 看来 935 | 看起来 936 | 看上去 937 | 看样子 938 | 可好 939 | 可能 940 | 恐怕 941 | 快 942 | 快要 943 | 来不及 944 | 来得及 945 | 来讲 946 | 来看 947 | 拦腰 948 | 牢牢 949 | 老 950 | 老大 951 | 老老实实 952 | 老是 953 | 累次 954 | 累年 955 | 理当 956 | 理该 957 | 理应 958 | 历 959 | 立 960 | 立地 961 | 立刻 962 | 立马 963 | 立时 964 | 联袂 965 | 连连 966 | 连日 967 | 连日来 968 | 连声 969 | 连袂 970 | 临到 971 | 另方面 972 | 另行 973 | 另一个 974 | 路经 975 | 屡 976 | 屡次 977 | 屡次三番 978 | 屡屡 979 | 缕缕 980 | 率尔 981 | 率然 982 | 略 983 | 略加 984 | 略微 985 | 略为 986 | 论说 987 | 马上 988 | 蛮 989 | 满 990 | 没 991 | 没有 992 | 每逢 993 | 每每 994 | 每时每刻 995 | 猛然 996 | 猛然间 997 | 莫 998 | 莫不 999 | 莫非 1000 | 莫如 1001 | 默默地 1002 | 默然 1003 | 呐 1004 | 那末 1005 | 奈 1006 | 难道 1007 | 难得 1008 | 难怪 1009 | 难说 1010 | 内 1011 | 年复一年 1012 | 凝神 1013 | 偶而 1014 | 偶尔 1015 | 怕 1016 | 砰 1017 | 碰巧 1018 | 譬如 1019 | 偏偏 1020 | 乒 1021 | 平素 1022 | 颇 1023 | 迫于 1024 | 扑通 1025 | 其后 1026 | 其实 1027 | 奇 1028 | 齐 1029 | 起初 1030 | 起来 1031 | 起首 1032 | 起头 1033 | 起先 1034 | 岂 1035 | 岂非 1036 | 岂止 1037 | 迄 1038 | 恰逢 1039 | 恰好 1040 | 恰恰 1041 | 恰巧 1042 | 恰如 1043 | 恰似 1044 | 千 1045 | 万 1046 | 千万 1047 | 千万千万 1048 | 切 1049 | 切不可 1050 | 切莫 1051 | 切切 1052 | 切勿 1053 | 窃 1054 | 亲口 1055 | 亲身 1056 | 亲手 1057 | 亲眼 1058 | 亲自 1059 | 顷 1060 | 顷刻 1061 | 顷刻间 1062 | 顷刻之间 1063 | 请勿 1064 | 穷年累月 1065 | 取道 1066 | 去 1067 | 权时 1068 | 全都 1069 | 全力 1070 | 全年 1071 | 全然 1072 | 全身心 1073 | 然 1074 | 人人 1075 | 仍 1076 | 仍旧 1077 | 仍然 1078 | 日复一日 1079 | 日见 1080 | 日渐 1081 | 日益 1082 | 日臻 1083 | 如常 1084 | 如此等等 1085 | 如次 1086 | 如今 1087 | 如期 1088 | 如前所述 1089 | 如上 1090 | 如下 1091 | 汝 1092 | 三番两次 1093 | 三番五次 1094 | 三天两头 1095 | 瑟瑟 1096 | 沙沙 1097 | 上 1098 | 上来 1099 | 上去 1100 | 一. 1101 | 一一 1102 | 一下 1103 | 一个 1104 | 一些 1105 | 一何 1106 | 一则通过 1107 | 一天 1108 | 一定 1109 | 一时 1110 | 一次 1111 | 一片 1112 | 一番 1113 | 一直 1114 | 一致 1115 | 一起 1116 | 一转眼 1117 | 一边 1118 | 一面 1119 | 上升 1120 | 上述 1121 | 上面 1122 | 下 1123 | 下列 1124 | 下去 1125 | 下来 1126 | 下面 1127 | 不一 1128 | 不久 1129 | 不变 1130 | 不可 1131 | 不够 1132 | 不尽 1133 | 不尽然 1134 | 不敢 1135 | 不断 1136 | 不若 1137 | 不足 1138 | 与其说 1139 | 专门 1140 | 且不说 1141 | 且说 1142 | 严格 1143 | 严重 1144 | 个别 1145 | 中小 1146 | 中间 1147 | 丰富 1148 | 为主 1149 | 为什麽 1150 | 为止 1151 | 为此 1152 | 主张 1153 | 主要 1154 | 举行 1155 | 乃至于 1156 | 之前 1157 | 之后 1158 | 之後 1159 | 也就是说 1160 | 也是 1161 | 了解 1162 | 争取 1163 | 二来 1164 | 云尔 1165 | 些 1166 | 亦 1167 | 产生 1168 | 人 1169 | 人们 1170 | 什麽 1171 | 今 1172 | 今后 1173 | 今天 1174 | 今年 1175 | 今後 1176 | 介于 1177 | 从事 1178 | 他是 1179 | 他的 1180 | 代替 1181 | 以上 1182 | 以下 1183 | 以为 1184 | 以前 1185 | 以后 1186 | 以外 1187 | 以後 1188 | 以故 1189 | 以期 1190 | 以来 1191 | 任务 1192 | 企图 1193 | 伟大 1194 | 似乎 1195 | 但凡 1196 | 何以 1197 | 余外 1198 | 你是 1199 | 你的 1200 | 使 1201 | 使用 1202 | 依据 1203 | 依靠 1204 | 便于 1205 | 促进 1206 | 保持 1207 | 做到 1208 | 傥然 1209 | 儿 1210 | 允许 1211 | 元／吨 1212 | 先不先 1213 | 先后 1214 | 先後 1215 | 先生 1216 | 全体 1217 | 全部 1218 | 全面 1219 | 共同 1220 | 具体 1221 | 具有 1222 | 兼之 1223 | 再 1224 | 再其次 1225 | 再则 1226 | 再有 1227 | 再次 1228 | 再者说 1229 | 决定 1230 | 准备 1231 | 凡 1232 | 凡是 1233 | 出于 1234 | 出现 1235 | 分别 1236 | 则甚 1237 | 别处 1238 | 别是 1239 | 别管 1240 | 前此 1241 | 前进 1242 | 前面 1243 | 加入 1244 | 加强 1245 | 十分 1246 | 即如 1247 | 却 1248 | 却不 1249 | 原来 1250 | 又及 1251 | 及时 1252 | 双方 1253 | 反应 1254 | 反映 1255 | 取得 1256 | 受到 1257 | 变成 1258 | 另悉 1259 | 只 1260 | 只当 1261 | 只怕 1262 | 只消 1263 | 叫做 1264 | 召开 1265 | 各人 1266 | 各地 1267 | 各级 1268 | 合理 1269 | 同一 1270 | 同样 1271 | 后 1272 | 后者 1273 | 后面 1274 | 向使 1275 | 周围 1276 | 呵呵 1277 | 咧 1278 | 唯有 1279 | 啷当 1280 | 喽 1281 | 嗡 1282 | 嘿嘿 1283 | 因了 1284 | 因着 1285 | 在于 1286 | 坚决 1287 | 坚持 1288 | 处在 1289 | 处理 1290 | 复杂 1291 | 多么 1292 | 多数 1293 | 大力 1294 | 大多数 1295 | 大批 1296 | 大量 1297 | 失去 1298 | 她是 1299 | 她的 1300 | 好 1301 | 好的 1302 | 好象 1303 | 如同 1304 | 如是 1305 | 始而 1306 | 存在 1307 | 孰料 1308 | 孰知 1309 | 它们的 1310 | 它是 1311 | 它的 1312 | 安全 1313 | 完全 1314 | 完成 1315 | 实现 1316 | 实际 1317 | 宣布 1318 | 容易 1319 | 密切 1320 | 对应 1321 | 对待 1322 | 对方 1323 | 对比 1324 | 小 1325 | 少数 1326 | 尔 1327 | 尔尔 1328 | 尤其 1329 | 就是了 1330 | 就要 1331 | 属于 1332 | 左右 1333 | 巨大 1334 | 巩固 1335 | 已 1336 | 已矣 1337 | 已经 1338 | 巴 1339 | 巴巴 1340 | 帮助 1341 | 并不 1342 | 并不是 1343 | 广大 1344 | 广泛 1345 | 应当 1346 | 应用 1347 | 应该 1348 | 庶乎 1349 | 庶几 1350 | 开展 1351 | 引起 1352 | 强烈 1353 | 强调 1354 | 归齐 1355 | 当前 1356 | 当地 1357 | 当时 1358 | 形成 1359 | 彻底 1360 | 彼时 1361 | 往往 1362 | 後来 1363 | 後面 1364 | 得了 1365 | 得出 1366 | 得到 1367 | 心里 1368 | 必然 1369 | 必要 1370 | 怎奈 1371 | 怎麽 1372 | 总是 1373 | 总结 1374 | 您们 1375 | 您是 1376 | 惟其 1377 | 意思 1378 | 愿意 1379 | 成为 1380 | 我是 1381 | 我的 1382 | 或则 1383 | 或曰 1384 | 战斗 1385 | 所在 1386 | 所幸 1387 | 所有 1388 | 所谓 1389 | 扩大 1390 | 掌握 1391 | 接著 1392 | 数/ 1393 | 整个 1394 | 方便 1395 | 方面 1396 | 无 1397 | 无法 1398 | 既往 1399 | 明显 1400 | 明确 1401 | 是不是 1402 | 是以 1403 | 是否 1404 | 显然 1405 | 显著 1406 | 普通 1407 | 普遍 1408 | 曾 1409 | 曾经 1410 | 替代 1411 | 最 1412 | 最后 1413 | 最大 1414 | 最好 1415 | 最後 1416 | 最近 1417 | 最高 1418 | 有利 1419 | 有力 1420 | 有及 1421 | 有所 1422 | 有效 1423 | 有时 1424 | 有点 1425 | 有的是 1426 | 有着 1427 | 有著 1428 | 末##末 1429 | 本地 1430 | 来自 1431 | 来说 1432 | 构成 1433 | 某某 1434 | 根本 1435 | 欢迎 1436 | 欤 1437 | 正值 1438 | 正在 1439 | 正巧 1440 | 正常 1441 | 正是 1442 | 此地 1443 | 此处 1444 | 此时 1445 | 此次 1446 | 每个 1447 | 每天 1448 | 每年 1449 | 比及 1450 | 比较 1451 | 没奈何 1452 | 注意 1453 | 深入 1454 | 清楚 1455 | 满足 1456 | 然後 1457 | 特别是 1458 | 特殊 1459 | 特点 1460 | 犹且 1461 | 犹自 1462 | 现代 1463 | 现在 1464 | 甚且 1465 | 甚或 1466 | 甚至于 1467 | 用来 1468 | 由是 1469 | 由此 1470 | 目前 1471 | 直到 1472 | 直接 1473 | 相似 1474 | 相信 1475 | 相反 1476 | 相同 1477 | 相对 1478 | 相应 1479 | 相当 1480 | 相等 1481 | 看出 1482 | 看到 1483 | 看看 1484 | 看见 1485 | 真是 1486 | 真正 1487 | 眨眼 1488 | 矣乎 1489 | 矣哉 1490 | 知道 1491 | 确定 1492 | 种 1493 | 积极 1494 | 移动 1495 | 突出 1496 | 突然 1497 | 立即 1498 | 竟而 1499 | 第二 1500 | 类如 1501 | 练习 1502 | 组成 1503 | 结合 1504 | 继后 1505 | 继续 1506 | 维持 1507 | 考虑 1508 | 联系 1509 | 能否 1510 | 能够 1511 | 自后 1512 | 自打 1513 | 至今 1514 | 至若 1515 | 致 1516 | 般的 1517 | 良好 1518 | 若夫 1519 | 若果 1520 | 范围 1521 | 莫不然 1522 | 获得 1523 | 行为 1524 | 行动 1525 | 表明 1526 | 表示 1527 | 要求 1528 | 规定 1529 | 觉得 1530 | 譬喻 1531 | 认为 1532 | 认真 1533 | 认识 1534 | 许多 1535 | 设或 1536 | 诚如 1537 | 说明 1538 | 说来 1539 | 说说 1540 | 诸 1541 | 诸如 1542 | 谁人 1543 | 谁料 1544 | 贼死 1545 | 赖以 1546 | 距 1547 | 转动 1548 | 转变 1549 | 转贴 1550 | 达到 1551 | 迅速 1552 | 过去 1553 | 过来 1554 | 运用 1555 | 还要 1556 | 这一来 1557 | 这次 1558 | 这点 1559 | 这种 1560 | 这般 1561 | 这麽 1562 | 进入 1563 | 进步 1564 | 进行 1565 | 适应 1566 | 适当 1567 | 适用 1568 | 逐步 1569 | 逐渐 1570 | 通常 1571 | 造成 1572 | 遇到 1573 | 遭到 1574 | 遵循 1575 | 避免 1576 | 那般 1577 | 那麽 1578 | 部分 1579 | 采取 1580 | 里面 1581 | 重大 1582 | 重新 1583 | 重要 1584 | 针对 1585 | 问题 1586 | 防止 1587 | 附近 1588 | 限制 1589 | 随后 1590 | 随时 1591 | 随著 1592 | 难道说 1593 | 集中 1594 | 需要 1595 | 非特 1596 | 非独 1597 | 高兴 1598 | 若果 1599 | · 1600 | ~ 1601 | - 1602 | —— 1603 | = 1604 | + 1605 | 【 1606 | { 1607 | } 1608 | 】 1609 | 、 1610 | | 1611 | ； 1612 | ： 1613 | ‘ 1614 | ’ 1615 | “ 1616 | ” 1617 | ， 1618 | 《 1619 | 。 1620 | 》 1621 | / 1622 | ？ 1623 | * 1624 | ！ 1625 | @ 1626 | # 1627 | ￥ 1628 | % 1629 | …… 1630 | & 1631 | （ 1632 | ） 1633 | ` 1634 | ~ 1635 | ! 1636 | @ 1637 | # 1638 | $ 1639 | % 1640 | ^ 1641 | & 1642 | ( 1643 | ) 1644 | [ 1645 | ] 1646 | | 1647 | \ 1648 | ; 1649 | : 1650 | ' 1651 | " 1652 | , 1653 | < 1654 | . 1655 | > 1656 | / 1657 | ? 1658 | 0 1659 | 1 1660 | 2 1661 | 3 1662 | 4 1663 | 5 1664 | 6 1665 | 7 1666 | 8 1667 | 9 1668 | --------------------------------------------------------------------------------