├── README.md
├── news_seed.xlsx
├── test_data.csv
└── train_data.csv


/README.md:
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 1 | # 财经新闻情感分类数据集
 2 | 
 3 | ### 数据说明
 4 | 本数据集主要用于训练财经新闻情感分类的深度学习模型。
 5 | 数据来源于雪球网上万得资讯发布的正负面新闻标题，通过爬虫采集到7046条新闻标题作为种子数据集，其中正面新闻5147条，负面新闻1899条。
 6 | 
 7 | 由于数据量太少，所以需要对数据进行扩充，扩充的策略是通过搜索引擎搜索和筛选，得到最终的数据集。
 8 | 
 9 | 数据集中包含17149条新闻数据，包括`日期`、`公司`、`代码`、`正/负面`、`标题`、`正文`6个字段，其中正面新闻12514条，负面新闻4635条。 
10 | 
11 | ![数据样例](https://cdn.weiweiblog.cn/20190515190731.png)
12 | 
13 | ### 文件说明
14 | - news_seed.xlsx: 种子数据集
15 | - train_data.csv: 可用于训练的数据集
16 | - test_data.csv: 可用于测试的数据集
17 | 


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/news_seed.xlsx:
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https://raw.githubusercontent.com/wwwxmu/Dataset-of-financial-news-sentiment-classification/9e3166942fed246c193ec67996d5294debfd71e3/news_seed.xlsx


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