├── code ├── data_agument.sh ├── eval.sh ├── main.sh ├── train.sh ├── main.py ├── data_pre.py ├── helper.py ├── eval.py ├── data_agument.py ├── model.py └── train.py ├── data └── Dataset │ ├── test.pred.example_20200228.csv │ ├── test.example_20200228.csv │ ├── my_dev.csv │ └── dev_20200228.csv ├── project_struct.png └── README.md /code/data_agument.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | python data_agument.py -------------------------------------------------------------------------------- /code/eval.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 2 | 3 | python eval.py -------------------------------------------------------------------------------- /code/main.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 2 | 3 | python main.py -------------------------------------------------------------------------------- /code/train.sh: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 2 | 3 | python train.py -------------------------------------------------------------------------------- /data/Dataset/test.pred.example_20200228.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | id,label 2 | 0,1 3 | 1,1 4 | 2,0 5 | 3,0 6 | 4,0 -------------------------------------------------------------------------------- /project_struct.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/yechens/COVID-19-sentence-pair/HEAD/project_struct.png -------------------------------------------------------------------------------- /data/Dataset/test.example_20200228.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | id,category,query1,query2,label 2 | 0,咳血,"剧烈运动后咯血,是怎么了?",剧烈运动后咯血是什么原因？,-1 3 | 1,咳血,"剧烈运动后咯血,是怎么了?",剧烈运动后为什么会咯血？,-1 4 | 2,咳血,"剧烈运动后咯血,是怎么了?",剧烈运动后咯血，应该怎么处理？,-1 5 | 3,咳血,"剧烈运动后咯血,是怎么了?",剧烈运动后咯血，需要就医吗？,-1 6 | 4,咳血,"剧烈运动后咯血,是怎么了?",剧烈运动后咯血，是否很严重？,-1 -------------------------------------------------------------------------------- /code/main.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from data_agument import dataAug 2 | from train import startTrain 3 | from eval import startPredict 4 | 5 | 6 | def main(): 7 | '''训练、测评函数主入口 8 | ''' 9 | # 1.对原始数据集进行数据增强,保留在 ../data/Dataset 中 10 | dataAug() 11 | 12 | # 2.开始训练; startTrain 中定义了模型名、参数等, 训练完成后保存在 ../user_data/model_store 中 13 | startTrain() 14 | 15 | # 3.开始测试; 读取 ../data/Dataset 中的 test.csv 文件, 8个model分别预测, 对预测概率加权求和 16 | startPredict() 17 | 18 | 19 | if __name__ == '__main__': 20 | 21 | main() 22 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 新冠疫情相似句对判定大赛 top6方案 2 | **比赛链接：** 3 | 4 | *https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231776/introduction* 5 | 6 | **Team：** 7 | 8 | ZJU小飞机 9 | 10 | **公众号「Giant Xu」原文：** 11 | 12 | [天池NLP赛道top指南](https://mp.weixin.qq.com/s/YMbRORpR5qUYv5nAJ7qJEw) **(干货多多，欢迎关注哦)** 13 | 14 | ## 赛题分析 15 | 16 | ### 赛题背景 17 | 18 | 面对疫情抗击，疫情知识问答应用得到普遍推广。如何通过自然语言技术将问答进行相似分类仍然是一个有价值的问题。如识别患者相似问题，有利于理解患者真正诉求，帮助快速匹配准确答案，提升患者获得感；归纳医生相似答案，有助于分析答案规范性，保证疫情期间问诊规范性，避免误诊。 19 | 20 | ### 任务目标 21 | 22 | 比赛整理近万条真实语境下疫情相关的患者提问句对，要求选手通过自然语言处理技术识别相似的患者问题。 23 | 24 | ### 数据示例 25 | 26 | | query1 | query2 | Label | 27 | | :----------------------: | :----------------------------: | :---: | 28 | | 剧烈运动后咯血,是怎么了? | 剧烈运动后咯血是什么原因？ | 1 | 29 | | 剧烈运动后咯血,是怎么了? | 剧烈运动后为什么会咯血？ | 1 | 30 | | 剧烈运动后咯血,是怎么了? | 剧烈运动后咯血，应该怎么处理？ | 0 | 31 | | 剧烈运动后咯血,是怎么了? | 剧烈运动后咯血，需要就医吗？ | 0 | 32 | | 剧烈运动后咯血,是怎么了? | 剧烈运动后咯血，是否很严重？ | 0 | 33 | 34 | ## 解决方案 35 | 36 | ### 数据划分 37 | 38 | 随机保留800条样本作为dev，剩余部分加入训练。 39 | 40 | 通过**相似传递性**进行数据增强，额外获得了约5000条样本。 41 | 42 | ### 模型融合 43 | 44 | 尝试了孪生网络、ESIM、sentence-bert、TextCNN、TextRNN、Bert-finetune等多种方法，其中后三种效果最好，加入融合。 45 | 46 | ### 提分trick 47 | 48 | - 预训练模型权重选择上，[Roberta_wwm_large](https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm)、[UER]([https://github.com/dbiir/UER-py)线下实验效果最好 49 | - 数据增强（相似传递） 50 | - [对抗训练](https://zhuanlan.zhihu.com/p/91269728)（提升模型鲁棒性） 51 | - 标签平滑（防止过拟合） 52 | - 加权融合（自定义**Search**函数寻找最优融合权重） 53 | - 多学习率设置（区分Bert、后接网络学习率） 54 | 55 | ### 最终结果 56 | 57 | 采用了3种模型共8个权重融合，线上测试集：**96.26** 58 | 59 | ## 总结 60 | 61 | 文本相似匹配属于NLP基础任务之一，相对简单，适合入门。 62 | 63 | 本次比赛的数据集干净且规模小，普通的BERT微调就能获得94-95%的准确率，完全可以在实际中落地应用。 64 | 65 | 深度学习模型对资源要求较高（如GPU），在实际应用中还需寻找**高准确率、低资源、毫秒级响应**的解决方案。 66 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/data_pre.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 此脚本仅存放数据读取类 2 | import pandas as pd 3 | import numpy as np 4 | import json, os, re, time 5 | import numpy as np 6 | from pytorch_pretrained_bert import BertModel, BertTokenizer, BertAdam 7 | import torch 8 | import torch.nn as nn 9 | from tqdm import tqdm 10 | from torch.utils.data import Dataset, DataLoader 11 | import torch.nn.functional as F 12 | from torch.optim import Adam 13 | from helper import LabelSmoothingLoss, pad, PGD 14 | 15 | 16 | class MyDataset(Dataset): 17 | def __init__(self, 18 | file, is_train=True, 19 | sample=False, 20 | pretrain_model_path='', 21 | add_edit_dist=False): 22 | self.is_train = is_train 23 | tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(pretrain_model_path, do_lower_case=False, cache_dir=None) 24 | 25 | df = pd.read_csv(file) 26 | querys1 = df['query1'].values.tolist() 27 | querys2 = df['query2'].values.tolist() 28 | 29 | self.inputs, self.input_types = [], [] 30 | print('deal with query ...') 31 | for q1, q2 in zip(querys1, querys2): 32 | 33 | input_tmp, input_type = [], [] 34 | q1 = tokenizer.tokenize(q1) 35 | q1 = tokenizer.convert_tokens_to_ids(['[CLS]'] + q1 + ['[SEP]']) 36 | input_tmp += q1 37 | input_type += [0 for _ in range(len(q1))] 38 | 39 | q2 = tokenizer.tokenize(q2) 40 | q2 = tokenizer.convert_tokens_to_ids(q2 + ['[SEP]']) 41 | input_tmp += q2 42 | input_type += [1 for _ in range(len(q2))] 43 | 44 | self.inputs.append(input_tmp) 45 | self.input_types.append(input_type) 46 | 47 | if is_train: 48 | self.labels = df['label'].values.tolist() 49 | 50 | # 计算最大长度，方便调用 __getitem__ 函数时进行填充 51 | self.max_input_len = max([len(s) for s in self.inputs]) 52 | print('max_input_len:', self.max_input_len) 53 | 54 | def __len__(self): 55 | return len(self.inputs) 56 | 57 | def __getitem__(self, item): 58 | if self.is_train: # 如果是训练 59 | # pad 填充操作 60 | input_item = pad(self.inputs[item], self.max_input_len, 0) 61 | input_type_item = pad(self.input_types[item], self.max_input_len, 0) 62 | label_item = self.labels[item] 63 | return torch.LongTensor(input_item),\ 64 | torch.LongTensor(input_type_item), \ 65 | torch.LongTensor([label_item]) 66 | else: 67 | input_item = pad(self.inputs[item], self.max_input_len, 0) 68 | input_type_item = pad(self.input_types[item], self.max_input_len, 0) 69 | return torch.LongTensor(input_item),\ 70 | torch.LongTensor(input_type_item) 71 | 72 | def get_dataloader(dataset, batch_size, shuffle, drop_last): 73 | data_iter = DataLoader( 74 | dataset=dataset, 75 | batch_size=batch_size, 76 | shuffle=shuffle, 77 | drop_last=drop_last 78 | ) 79 | return data_iter 80 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/helper.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import pandas as pd 2 | import numpy as np 3 | import json, os, re, time 4 | import numpy as np 5 | from pytorch_pretrained_bert import BertModel, BertTokenizer, BertAdam 6 | import torch 7 | import torch.nn as nn 8 | from tqdm import tqdm 9 | from torch.utils.data import Dataset, DataLoader 10 | import torch.nn.functional as F 11 | from torch.optim import Adam 12 | 13 | 14 | def pad(s_list, max_len, pad_value): 15 | '''padding 16 | ''' 17 | if len(s_list) >= max_len: 18 | s_list = s_list[:max_len] 19 | else: 20 | s_list = s_list + [pad_value] * (max_len - len(s_list)) 21 | return s_list 22 | 23 | 24 | class LabelSmoothingLoss(nn.Module): 25 | '''LabelSmoothingLoss 26 | ''' 27 | def __init__(self, classes, smoothing=0.05, dim=-1): 28 | super(LabelSmoothingLoss, self).__init__() 29 | self.confidence = 1.0 - smoothing 30 | self.smoothing = smoothing 31 | self.cls = classes 32 | self.dim = dim 33 | 34 | def forward(self, pred, target): 35 | pred = pred.log_softmax(dim=self.dim) 36 | with torch.no_grad(): 37 | # true_dist = pred.data.clone() 38 | true_dist = torch.zeros_like(pred) 39 | true_dist.fill_(self.smoothing / (self.cls - 1)) 40 | true_dist.scatter_(1, target.data.unsqueeze(1), self.confidence) 41 | return torch.mean(torch.sum(-true_dist * pred, dim=self.dim)) 42 | 43 | 44 | class FGM(): 45 | def __init__(self, model): 46 | self.model = model 47 | self.backup = {} 48 | 49 | def attack(self, epsilon=1., emb_name='bert.embeddings.'): 50 | # emb_name这个参数要换成你模型中embedding的参数名 51 | for name, param in self.model.named_parameters(): 52 | if param.requires_grad and emb_name in name: 53 | self.backup[name] = param.data.clone() 54 | norm = torch.norm(param.grad) 55 | if norm != 0 and not torch.isnan(norm): 56 | r_at = epsilon * param.grad / norm 57 | param.data.add_(r_at) 58 | 59 | def restore(self, emb_name='bert.embeddings.'): 60 | # emb_name这个参数要换成你模型中embedding的参数名 61 | for name, param in self.model.named_parameters(): 62 | if param.requires_grad and emb_name in name: 63 | assert name in self.backup 64 | param.data = self.backup[name] 65 | self.backup = {} 66 | 67 | 68 | class PGD(): 69 | def __init__(self, model): 70 | self.model = model 71 | self.emb_backup = {} 72 | self.grad_backup = {} 73 | 74 | def attack(self, epsilon=1., alpha=0.3, emb_name='bert.embeddings.', is_first_attack=False): 75 | # emb_name这个参数要换成你模型中embedding的参数名 76 | for name, param in self.model.named_parameters(): 77 | if param.requires_grad and emb_name in name: 78 | if is_first_attack: 79 | self.emb_backup[name] = param.data.clone() 80 | norm = torch.norm(param.grad) 81 | if norm != 0 and not torch.isnan(norm): 82 | r_at = alpha * param.grad / norm 83 | param.data.add_(r_at) 84 | param.data = self.project(name, param.data, epsilon) 85 | 86 | def restore(self, emb_name='bert.embeddings.'): 87 | # emb_name这个参数要换成你模型中embedding的参数名 88 | for name, param in self.model.named_parameters(): 89 | if param.requires_grad and emb_name in name: 90 | assert name in self.emb_backup 91 | param.data = self.emb_backup[name] 92 | self.emb_backup = {} 93 | 94 | def project(self, param_name, param_data, epsilon): 95 | r = param_data - self.emb_backup[param_name] 96 | if torch.norm(r) > epsilon: 97 | r = epsilon * r / torch.norm(r) 98 | return self.emb_backup[param_name] + r 99 | 100 | def backup_grad(self): 101 | for name, param in self.model.named_parameters(): 102 | if param.requires_grad: 103 | # 不对最后的 bert.pooler 层和 linear1 层做对抗训练 104 | if 'encoder' in name or 'bert.embeddings.' in name: 105 | self.grad_backup[name] = param.grad.clone() 106 | 107 | def restore_grad(self): 108 | for name, param in self.model.named_parameters(): 109 | if param.requires_grad: 110 | if 'encoder' in name or 'bert.embeddings.' in name: 111 | param.grad = self.grad_backup[name] 112 | 113 | def count_right_num(out, label): 114 | out = out.cpu() 115 | _, out = torch.max(out, dim=-1) 116 | out = out.numpy() 117 | return sum(out==label) -------------------------------------------------------------------------------- /code/eval.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import pandas as pd 2 | import numpy as np 3 | import json, os, re, time 4 | import numpy as np 5 | from pytorch_pretrained_bert import BertModel, BertTokenizer, BertAdam 6 | import torch 7 | import torch.nn as nn 8 | from model import MyModel, MyTextCNNModel, MyRCNNModel 9 | from data_pre import MyDataset, get_dataloader 10 | import os 11 | import gc 12 | import time, datetime 13 | from tqdm import tqdm 14 | 15 | device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 16 | 17 | def predict(dim, 18 | names, 19 | weight, 20 | batch_size, 21 | pretrain_model_path, 22 | model_types=None): 23 | 24 | print('-' * 100) 25 | print('multi-models begin predicting ...') 26 | print('-' * 100) 27 | 28 | # read test data 29 | test_file = '../data/Dataset/test.csv' 30 | 31 | # data 32 | test_df = pd.read_csv(test_file) 33 | test_ids = test_df['id'].values.tolist() 34 | 35 | result_prob_tmp = torch.zeros((len(test_ids), 2)) 36 | # load model 37 | for i, name in enumerate(names): 38 | 39 | # 3.17 add 40 | weight_ = weight[i] 41 | 42 | model_path = '../user_data/model_store/' + name + '.pkl' 43 | state = torch.load(model_path) 44 | 45 | # 3.10 add 46 | model_type = model_types[i] 47 | if model_type == 'mlp': 48 | test_iter = MyDataset(file=test_file, is_train=False, pretrain_model_path=pretrain_model_path[i]) 49 | test_iter = get_dataloader(test_iter, batch_size, shuffle=False, drop_last=False) 50 | model = MyModel(dim=dim[i], pretrain_model_path=pretrain_model_path[i]) 51 | 52 | elif model_type == 'cnn': 53 | test_iter = MyDataset(file=test_file, is_train=False, pretrain_model_path=pretrain_model_path[i]) 54 | test_iter = get_dataloader(test_iter, batch_size, shuffle=False, drop_last=False) 55 | model = MyTextCNNModel(dim=dim[i], pretrain_model_path=pretrain_model_path[i]) 56 | 57 | elif model_type == 'rcnn': 58 | test_iter = MyDataset(file=test_file, is_train=False, pretrain_model_path=pretrain_model_path[i]) 59 | test_iter = get_dataloader(test_iter, batch_size, shuffle=False, drop_last=False) 60 | model = MyRCNNModel(dim=dim[i], pretrain_model_path=pretrain_model_path[i]) 61 | 62 | model.to(device) 63 | model.load_state_dict(state['model_state']) 64 | model.eval() 65 | print('-'*20, 'model', i, '-'*20) 66 | print('load model:%s, loss:%.4f, e:%d, lr:%.7f, time:%d' % 67 | (name, state['loss'], state['e'], state['lr'], state['time'])) 68 | # predict 69 | with torch.no_grad(): 70 | j = 0 71 | for batch in tqdm(test_iter): 72 | 73 | batch = [b.cuda() for b in batch] 74 | out = model(batch, task='eval') 75 | out = out.cpu() # gpu -> cpu 76 | 77 | if j == 0: 78 | tmp = out # 初始化 tmp 79 | else: 80 | tmp = torch.cat([tmp, out], dim=0) # 将之后的预测结果拼接到 tmp 中 81 | j += 1 82 | 83 | # 当前 模型预测完成 84 | print('model', i, 'predict finished!\n') 85 | # 3.17 按权重融合 86 | result_prob_tmp += (weight_ / len(names)) * tmp 87 | 88 | 89 | # 删除模型 90 | del model 91 | gc.collect() 92 | 93 | time.sleep(1) 94 | 95 | # 3.10 当前融合策略：prob 简单的取 avg 96 | _, result = torch.max(result_prob_tmp, dim=-1) 97 | result = result.numpy() 98 | 99 | # 3.16 update: label 0的prob 大于 3，就认为是 label=0 100 | # with open('tmp.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: 101 | # for r in result_prob_tmp: 102 | # f.write(str(r) + '\n') 103 | 104 | # save result 105 | df = pd.DataFrame() 106 | df['id'] = test_ids 107 | df['label'] = result 108 | df.to_csv(("../prediction_result/result_"+datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S') + ".csv"), encoding='utf-8', index=False) 109 | # df.to_csv('./result.csv', encoding='utf-8', index=False) 110 | 111 | 112 | def startPredict(): 113 | 114 | names = ['roberta_wwm_large_bs_16_ad', 115 | 'roberta_wwm_large_bs_16_ad_lr_1_5', 116 | 'roberta_wwm_large_15251_epoch3', 117 | 'roberta_wwm_large_15251_lr_1_5', 118 | 'ure_24_bs_16_1e5_pgd', 119 | 120 | 'roberta_large_textcnn_bs_16_1e5_pgd', 121 | 'ure_24_textcnn_0310', 122 | 123 | 'ure_24_rcnn_18128_0313'] 124 | 125 | weight = [1.2, 1, 1, 1, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2] # 3.27 0.9626 126 | dim = [1024, 1024, 1024, 1024, 1024, 1024, 1024, 1024] 127 | roberta_large_path = '../data/External/pytorch-roberta-wwm-large/' 128 | pretrain_model_path = [roberta_large_path] * 8 129 | model_types = ['mlp','mlp','mlp','mlp','mlp', 'cnn','cnn', 'rcnn'] 130 | 131 | predict(dim=dim, 132 | names=names, 133 | weight=weight, 134 | batch_size=16, 135 | pretrain_model_path=pretrain_model_path, 136 | model_types=model_types) 137 | 138 | 139 | if __name__ == '__main__': 140 | 141 | startPredict() -------------------------------------------------------------------------------- /code/data_agument.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import pandas as pd 2 | import numpy as np 3 | import random 4 | 5 | def dataAug(train_file='../data/Dataset/train.csv', 6 | dev_file='../data/Dataset/dev.csv'): 7 | '''获取数据增强的函数 8 | 增强方式：数据传递，例如A与B相似，A与C相似 => B与C相似 9 | ''' 10 | print('data augment ... ') 11 | # train-aug 12 | df_train = pd.read_csv(train_file) 13 | query1 = df_train['query1'].values.tolist() 14 | query2 = df_train['query2'].values.tolist() 15 | label = df_train['label'].values.tolist() 16 | # 采集额外的正负样本 17 | extra = [] 18 | extra_neg = [] 19 | tmp = [] 20 | tmp_neg = [] 21 | pre = query1[0] 22 | for q1, q2, l in zip(query1, query2, label): 23 | if q1==pre: 24 | if l==1: 25 | tmp.append(q2) 26 | else: 27 | tmp_neg.append(q2) 28 | else: 29 | if len(tmp)>=2: 30 | tmp = list(set(tmp)) 31 | extra.append(tmp) 32 | if tmp and tmp_neg: 33 | t1 = random.sample(tmp, 1)[0] 34 | t2 = random.sample(tmp_neg, 1)[0] 35 | extra_neg.append([t1, t2]) 36 | pre = q1 37 | tmp = [] 38 | tmp_neg = [] 39 | if l==1: # 只有是相似问时，才加入 tmp 40 | tmp.append(q2) 41 | else: 42 | tmp_neg.append(q2) 43 | 44 | extra_query1, extra_query2, extra_label = [], [], [] 45 | neg_extra_query1, neg_extra_query2, neg_extra_label = [], [], [] 46 | 47 | for item in extra: 48 | if len(item) == 2: 49 | extra_query1.append(item[0]) 50 | extra_query2.append(item[1]) 51 | extra_label.append(1) 52 | else: # 有2条以上的相似问句，两两组合匹配 53 | tot = len(item) 54 | for i in range(tot): 55 | for j in range(i+1, tot): 56 | x1,x2 = item[i],item[j] 57 | extra_query1.append(item[0]) 58 | extra_query2.append(item[1]) 59 | extra_label.append(1) 60 | 61 | for item in extra_neg: 62 | neg_extra_query1.append(item[0]) 63 | neg_extra_query2.append(item[1]) 64 | neg_extra_label.append(0) 65 | 66 | # print('tot postive extra query:', len(extra_query1)) 67 | # print('tot passive extra query:', len(neg_extra_query1)) 68 | 69 | # dev-aug 70 | df_dev = pd.read_csv(dev_file) 71 | query11 = df_dev['query1'].values.tolist() 72 | query22 = df_dev['query2'].values.tolist() 73 | labell = df_dev['label'].values.tolist() 74 | # sample 75 | extra = [] 76 | extra_neg = [] 77 | tmp = [] 78 | tmp_neg = [] 79 | pre = query1[0] 80 | for q1, q2, l in zip(query11, query22, labell): 81 | if q1==pre: 82 | if l==1: 83 | tmp.append(q2) 84 | else: 85 | tmp_neg.append(q2) 86 | else: 87 | if len(tmp)>=2: 88 | tmp = list(set(tmp)) 89 | extra.append(tmp) 90 | # 3.5 从当前正负样本中，分别采样一条，构成一对新的负样本 91 | if tmp and tmp_neg: 92 | t1 = random.sample(tmp, 1)[0] 93 | t2 = random.sample(tmp_neg, 1)[0] 94 | extra_neg.append([t1, t2]) 95 | pre = q1 96 | tmp = [] 97 | tmp_neg = [] 98 | if l==1: # 只有是相似问时，才加入 tmp 99 | tmp.append(q2) 100 | else: 101 | tmp_neg.append(q2) 102 | # print('dev pos extra:', len(extra)) 103 | # print('dev neg extra:', len(extra_neg)) 104 | 105 | # extra_query1, extra_query2, extra_label = [], [], [] 106 | # print('extra pos query before dev:', len(extra_query1)) 107 | # print('extra neg query before dev:', len(neg_extra_query1)) 108 | 109 | for item in extra: 110 | if len(item) == 2: 111 | extra_query1.append(item[0]) 112 | extra_query2.append(item[1]) 113 | extra_label.append(1) 114 | else: # 有2条以上的相似问句，两两组合匹配 115 | tot = len(item) 116 | for i in range(tot): 117 | for j in range(i+1, tot): 118 | x1,x2 = item[i],item[j] 119 | extra_query1.append(item[0]) 120 | extra_query2.append(item[1]) 121 | extra_label.append(1) 122 | 123 | for item in extra_neg: 124 | neg_extra_query1.append(item[0]) 125 | neg_extra_query2.append(item[1]) 126 | neg_extra_label.append(0) 127 | 128 | # print('extra pos query after dev:', len(extra_query1), len(extra_query2), len(extra_label)) 129 | # print('extra neg query after dev:', len(neg_extra_query1), len(neg_extra_query2), len(neg_extra_label)) 130 | 131 | # save new dataset 132 | tot1, tot2, totl = [], [], [] 133 | # train 134 | for q1,q2,l in zip(query1, query2, label): 135 | tot1.append(q1); tot2.append(q2); totl.append(l) 136 | # print('tot:', len(tot1)) 137 | # train + dev 138 | for q1,q2,l in zip(query11, query22, labell): 139 | tot1.append(q1); tot2.append(q2); totl.append(l) 140 | # print('tot:', len(tot1)) 141 | # train + dev + pos_extra_query 142 | for q1,q2,l in zip(extra_query1, extra_query2, extra_label): 143 | tot1.append(q1); tot2.append(q2); totl.append(l) 144 | # print('tot:', len(tot1)) 145 | # 统计正负样本数量；最后再加入 extra_neg_query 146 | # print(pd.Series(totl).value_counts()) 147 | 148 | for t1, t2 in zip(neg_extra_query1, neg_extra_query2): 149 | tot1.append(t1) 150 | tot2.append(t2) 151 | totl.append(0) 152 | # print('add negtive data!') 153 | # print(pd.Series(totl).value_counts()) 154 | 155 | # 在增强的数据集上重新划分 train / dev 156 | np.random.seed(42) 157 | t1,t2,tl = [],[],[] 158 | d1,d2,dl = [],[],[] 159 | random_idx = np.arange(len(tot1)) 160 | np.random.shuffle(random_idx) 161 | np.random.shuffle(random_idx) 162 | # 保留 800 做线下 dev 163 | for idx in random_idx[:-800]: 164 | t1.append(tot1[idx]); t2.append(tot2[idx]); tl.append(totl[idx]) 165 | 166 | for idx in random_idx[-800:]: 167 | d1.append(tot1[idx]); d2.append(tot2[idx]); dl.append(totl[idx]) 168 | print('new train:', len(t1), len(t2), len(tl)) 169 | print('new dev:', len(d1), len(d2), len(dl)) 170 | # save to file 171 | my_train = pd.DataFrame() 172 | my_train['id'] = range(0, len(t1)) 173 | my_train['query1'] = t1 174 | my_train['query2'] = t2 175 | my_train['label'] = tl 176 | my_train.to_csv('../data/Dataset/my_train.csv', encoding='utf-8', index=False) 177 | 178 | my_dev = pd.DataFrame() 179 | my_dev['id'] = range(0, len(d1)) 180 | my_dev['query1'] = d1 181 | my_dev['query2'] = d2 182 | my_dev['label'] = dl 183 | my_dev.to_csv('../data/Dataset/my_dev.csv', encoding='utf-8', index=False) 184 | 185 | print('data augment over!\n') 186 | 187 | 188 | if __name__ == '__main__': 189 | 190 | dataAug() -------------------------------------------------------------------------------- /code/model.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 此脚本仅存放模型的定义 2 | import pandas as pd 3 | import numpy as np 4 | import json, os, re, time 5 | import numpy as np 6 | from pytorch_pretrained_bert import BertModel, BertTokenizer, BertAdam 7 | import torch 8 | import torch.nn as nn 9 | from tqdm import tqdm 10 | from torch.utils.data import Dataset, DataLoader 11 | import torch.nn.functional as F 12 | from torch.optim import Adam 13 | from helper import LabelSmoothingLoss, pad, PGD, FGM 14 | 15 | # os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' 16 | device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 17 | 18 | class MyModel(nn.Module): 19 | def __init__(self, 20 | dim=768, 21 | pretrain_model_path=None, 22 | add_edit_dist=False, 23 | smoothing=0.05): 24 | super(MyModel, self).__init__() 25 | 26 | self.bert = BertModel.from_pretrained(pretrain_model_path, cache_dir=None) 27 | 28 | self.linear1 = nn.Linear(dim, 2) 29 | self.dropout = nn.Dropout(0.1) 30 | self.reset_parameters() # 层初始化 31 | self.label_smooth_loss = LabelSmoothingLoss(classes=2, smoothing=smoothing) 32 | 33 | def reset_parameters(self): 34 | nn.init.xavier_uniform_(self.linear1.weight) 35 | nn.init.constant_(self.linear1.bias, 0.0) 36 | 37 | def forward(self, batch, task='eval', epoch=0): 38 | '''train: 完成了模型预测输出 + loss计算求和 两个过程 39 | valid: 完成了模型预测输出 40 | ''' 41 | if task == 'train': 42 | 43 | inputs, input_types, labels = batch 44 | bert_mask = torch.ne(inputs, 0) # 找到 inputs 中不等于 0 的地方，置为 1（0表示padding） 45 | # bert_enc：词向量 pooled_out：句向量 46 | bert_enc, _ = self.bert(inputs, token_type_ids=input_types, attention_mask=bert_mask, output_all_encoded_layers=False) 47 | # 3.9 先 dropout 48 | bert_enc = self.dropout(bert_enc) 49 | 50 | ##### 3.10 大 bug 修复：取 mean 之前，应该先把 padding 部分的特征去除！！！ 51 | mask_2 = bert_mask # 其余等于 1 的部分，即有效的部分 52 | mask_2_expand = mask_2.unsqueeze_(-1).expand(bert_enc.size()).float() 53 | sum_mask = mask_2_expand.sum(dim=1) # 有效的部分“长度”求和 54 | sum_mask = torch.clamp(sum_mask, min=1e-9) 55 | bert_enc = torch.sum(bert_enc * mask_2_expand, dim=1) / sum_mask 56 | ##### 57 | 58 | bert_enc = self.linear1(bert_enc) 59 | 60 | # 3.5 add label smoothing 61 | loss = self.label_smooth_loss(bert_enc, labels.view(-1)) 62 | return loss, bert_enc 63 | 64 | else: 65 | inputs, input_types = batch 66 | # bert enc 67 | bert_mask = torch.ne(inputs, 0) # 找到 inputs 中不等于 0 的地方，置为 1（0表示padding） 68 | # bert_enc：词向量 pooled_out：句向量 69 | bert_enc, _ = self.bert(inputs, token_type_ids=input_types, attention_mask=bert_mask, output_all_encoded_layers=False) 70 | 71 | ##### 72 | mask_2 = bert_mask # 其余等于 1 的部分，即有效的部分 73 | mask_2_expand = mask_2.unsqueeze_(-1).expand(bert_enc.size()).float() 74 | sum_mask = mask_2_expand.sum(dim=1) # 有效的部分“长度”求和 75 | sum_mask = torch.clamp(sum_mask, min=1e-9) 76 | bert_enc = torch.sum(bert_enc * mask_2_expand, dim=1) / sum_mask 77 | ##### 78 | 79 | bert_enc = self.linear1(bert_enc) 80 | out = torch.softmax(bert_enc, dim=-1) # 不要忘了加激活函数！ 81 | return out 82 | 83 | 84 | 85 | # 3.10 add BERT+TextCNN model 86 | class MyTextCNNModel(nn.Module): 87 | 88 | def __init__(self, 89 | dim=768, 90 | pretrain_model_path=None, 91 | add_edit_dist=False, 92 | pool_way='avg', 93 | weight=[1.,1.], 94 | filter_num=128, 95 | filter_sizes=[2,3,4], 96 | smoothing=0.05): 97 | 98 | super(MyTextCNNModel, self).__init__() 99 | self.bert = BertModel.from_pretrained(pretrain_model_path, cache_dir=None) 100 | self.dropout = nn.Dropout(0.1) 101 | 102 | # textcnn 103 | class_num = 2 104 | chanel_num = 1 105 | 106 | # 3.13 test 107 | self.convs = nn.ModuleList( 108 | [nn.Conv2d(chanel_num, filter_num, (size, dim)) for size in filter_sizes]) 109 | self.fc = nn.Linear(len(filter_sizes) * filter_num, class_num) 110 | 111 | self.reset_parameters() # fc层初始化 112 | self.label_smooth_loss = LabelSmoothingLoss(classes=2, smoothing=smoothing) 113 | 114 | self.pool_way = pool_way 115 | 116 | def reset_parameters(self): 117 | nn.init.xavier_uniform_(self.fc.weight) 118 | nn.init.constant_(self.fc.bias, 0.0) 119 | 120 | def forward(self, batch, task='eval', epoch=0): 121 | '''train: 完成了模型预测输出 + loss计算求和 两个过程 122 | valid: 完成了模型预测输出 123 | ''' 124 | if task == 'train': 125 | 126 | inputs, input_types, labels = batch 127 | bert_mask = torch.ne(inputs, 0) # 找到 inputs 中不等于 0 的地方，置为 1（0表示padding） 128 | # bert_enc：词向量 pooled_out：句向量 129 | bert_enc, _ = self.bert(inputs, token_type_ids=input_types, attention_mask=bert_mask, output_all_encoded_layers=False) 130 | bert_enc = self.dropout(bert_enc) 131 | 132 | # textcnn 133 | x = bert_enc.unsqueeze(1) # conv2d 需要接收 4维 的输入 134 | x = [F.relu(conv(x)).squeeze(3) for conv in self.convs] 135 | 136 | if self.pool_way == 'max': 137 | x = [F.max_pool1d(item, item.size(2)).squeeze(2) for item in x] 138 | elif self.pool_way == 'avg': 139 | x = [F.avg_pool1d(item, item.size(2)).squeeze(2) for item in x] 140 | 141 | x = torch.cat(x, 1) 142 | x = self.dropout(x) 143 | logits = self.fc(x) 144 | 145 | # 3.5 add label smoothing 146 | loss = self.label_smooth_loss(logits, labels.view(-1)) 147 | return loss, logits 148 | 149 | else: 150 | # new 151 | inputs, input_types = batch 152 | # bert enc 153 | bert_mask = torch.ne(inputs, 0) # 找到 inputs 中不等于 0 的地方，置为 1（0表示padding） 154 | # bert_enc：词向量 pooled_out：句向量 155 | bert_enc, _ = self.bert(inputs, token_type_ids=input_types, attention_mask=bert_mask, output_all_encoded_layers=False) 156 | 157 | # textcnn 158 | x = bert_enc.unsqueeze(1) # conv2d 需要接收 4维 的输入 159 | x = [F.relu(conv(x)).squeeze(3) for conv in self.convs] 160 | if self.pool_way == 'max': 161 | x = [F.max_pool1d(item, item.size(2)).squeeze(2) for item in x] 162 | elif self.pool_way == 'avg': 163 | x = [F.avg_pool1d(item, item.size(2)).squeeze(2) for item in x] 164 | x = torch.cat(x, 1) 165 | logits = self.fc(x) 166 | 167 | out = torch.softmax(logits, dim=-1) # 不要忘了加激活函数！ 168 | return out 169 | 170 | 171 | class MyRCNNModel(nn.Module): 172 | '''双向 RNN + 池化层(CNN) 173 | ''' 174 | def __init__(self, 175 | dim=768, 176 | pretrain_model_path=None, 177 | add_edit_dist=False, 178 | weight=[1,1], 179 | hidden_size=128, 180 | smoothing=0.05): 181 | 182 | super(MyRCNNModel, self).__init__() 183 | 184 | print('hidden_size:', hidden_size) 185 | 186 | self.bert = BertModel.from_pretrained(pretrain_model_path, cache_dir=None) 187 | self.dropout = nn.Dropout(0.1) 188 | self.label_smooth_loss = LabelSmoothingLoss(classes=2, smoothing=smoothing) 189 | 190 | self.hidden_size = hidden_size 191 | self.embedding_length = dim 192 | dropout_in_lstm = 0.5 193 | 194 | self.lstm = nn.LSTM(self.embedding_length, self.hidden_size, dropout=dropout_in_lstm, bidirectional=True) 195 | self.W2 = nn.Linear(2 * self.hidden_size + self.embedding_length, self.hidden_size) 196 | self.label = nn.Linear(self.hidden_size, 2) 197 | 198 | def forward(self, batch, task='eval', epoch=0): 199 | 200 | if task == 'train': 201 | inputs, input_types, labels = batch 202 | 203 | bert_mask = torch.ne(inputs, 0) # 找到 inputs 中不等于 0 的地方，置为 1（0表示padding） 204 | # bert_enc：词向量 pooled_out：句向量 205 | bert_enc, _ = self.bert(inputs, token_type_ids=input_types, attention_mask=bert_mask, output_all_encoded_layers=False) 206 | bert_enc = self.dropout(bert_enc) 207 | 208 | bert_enc = bert_enc.permute(1, 0, 2) # input.size() = (num_sequences, batch_size, embedding_length) 209 | 210 | h_0 = torch.zeros(2, bert_enc.size(1), self.hidden_size).to(device) 211 | c_0 = torch.zeros(2, bert_enc.size(1), self.hidden_size).to(device) 212 | 213 | output, (final_hidden_state, final_cell_state) = self.lstm(bert_enc, (h_0, c_0)) 214 | 215 | final_encoding = torch.cat((output, bert_enc), 2).permute(1, 0, 2) 216 | y = self.W2(final_encoding) # y.size() = (batch_size, num_sequences, hidden_size) 217 | y = y.permute(0, 2, 1) # y.size() = (batch_size, hidden_size, num_sequences) 218 | y = F.max_pool1d(y, y.size()[2]) # y.size() = (batch_size, hidden_size, 1) 219 | y = y.squeeze(2) 220 | logits = self.label(y) 221 | 222 | loss = self.label_smooth_loss(logits, labels.view(-1)) 223 | 224 | return loss, logits 225 | 226 | else: 227 | inputs, input_types = batch 228 | 229 | bert_mask = torch.ne(inputs, 0) # 找到 inputs 中不等于 0 的地方，置为 1（0表示padding） 230 | # bert_enc：词向量 pooled_out：句向量 231 | bert_enc, _ = self.bert(inputs, token_type_ids=input_types, attention_mask=bert_mask, output_all_encoded_layers=False) 232 | 233 | bert_enc = bert_enc.permute(1, 0, 2) # input.size() = (num_sequences, batch_size, embedding_length) 234 | 235 | h_0 = torch.zeros(2, bert_enc.size(1), self.hidden_size).to(device) 236 | c_0 = torch.zeros(2, bert_enc.size(1), self.hidden_size).to(device) 237 | 238 | output, (final_hidden_state, final_cell_state) = self.lstm(bert_enc, (h_0, c_0)) 239 | 240 | final_encoding = torch.cat((output, bert_enc), 2).permute(1, 0, 2) 241 | y = self.W2(final_encoding) # y.size() = (batch_size, num_sequences, hidden_size) 242 | y = y.permute(0, 2, 1) # y.size() = (batch_size, hidden_size, num_sequences) 243 | y = F.max_pool1d(y, y.size()[2]) # y.size() = (batch_size, hidden_size, 1) 244 | y = y.squeeze(2) 245 | 246 | logits = self.label(y) 247 | logits = torch.softmax(logits, dim=-1) 248 | return logits 249 | -------------------------------------------------------------------------------- /code/train.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # 3.12: 此脚本主要用于线下训练/评测模型 2 | import pandas as pd 3 | import numpy as np 4 | import json, os, re, time, gc 5 | import numpy as np 6 | from pytorch_pretrained_bert import BertModel, BertTokenizer, BertAdam 7 | import torch 8 | import torch.nn as nn 9 | from tqdm import tqdm 10 | from torch.utils.data import Dataset, DataLoader 11 | import torch.nn.functional as F 12 | from torch.optim import Adam 13 | # 导入所有模型 14 | from model import MyModel, MyTextCNNModel, MyRCNNModel 15 | # 导入所有数据读取类 16 | from data_pre import MyDataset, get_dataloader 17 | from data_agument import dataAug 18 | # 导入所有工具类 19 | from helper import LabelSmoothingLoss, pad, PGD, FGM, count_right_num 20 | 21 | # 确保代码“兼容” cpu 22 | # os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' 23 | device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 24 | n_gpu = torch.cuda.device_count() 25 | print('*** n_gpu:', n_gpu, '***') 26 | 27 | 28 | # 训练、评测 29 | def train(batch_size=16, 30 | pretrain_model_path='', 31 | name='', 32 | model_type='mlp', 33 | dim=1024, 34 | lr=1e-5, 35 | epoch=12, 36 | smoothing=0.05, 37 | sample=False, 38 | open_ad='', 39 | dialog_name='xxx'): 40 | 41 | if not pretrain_model_path or not name: 42 | assert 1==-1 43 | 44 | # print('\n********** model type:', model_type, '**********') 45 | # print('batch_size:', batch_size) 46 | 47 | # load dataset 48 | train_file = '../data/Dataset/my_train.csv' 49 | dev_file = '../data/Dataset/my_dev.csv' 50 | 51 | train_num = len(pd.read_csv(train_file).values.tolist()) 52 | val_num = len(pd.read_csv(dev_file).values.tolist()) 53 | print('train_num: %d, dev_num: %d' % (train_num, val_num)) 54 | 55 | # 选择模型 56 | if model_type in ['siam', 'esim', 'sbert']: 57 | assert 1==-1 58 | 59 | else: 60 | train_iter = MyDataset(file=train_file, is_train=True, sample=sample, pretrain_model_path=pretrain_model_path) 61 | train_iter = get_dataloader(train_iter, batch_size, shuffle=True, drop_last=True) 62 | dev_iter = MyDataset(file=dev_file, is_train=True, sample=sample, pretrain_model_path=pretrain_model_path) 63 | dev_iter = get_dataloader(dev_iter, batch_size, shuffle=False, drop_last=False) 64 | 65 | if model_type == 'mlp': 66 | model = MyModel(dim=dim, pretrain_model_path=pretrain_model_path, smoothing=smoothing) 67 | 68 | elif model_type == 'cnn': 69 | model = MyTextCNNModel(dim=dim, pretrain_model_path=pretrain_model_path, smoothing=smoothing) 70 | 71 | elif model_type == 'rcnn': 72 | model = MyRCNNModel(dim=dim, pretrain_model_path=pretrain_model_path, smoothing=smoothing) 73 | 74 | model.to(device) 75 | model_param_num = 0 76 | 77 | ##### 3.24 muppti-gpu-training 78 | if n_gpu > 1: 79 | model = torch.nn.DataParallel(model) 80 | 81 | for p in model.parameters(): 82 | if p.requires_grad: 83 | model_param_num += p.nelement() 84 | print('param_num:%d\n' % model_param_num) 85 | 86 | # 加入对抗训练，提升泛化能力；但是训练速度明显变慢 (插件式调用) 87 | # 3.12 change to FGM 更快！ 88 | if open_ad == 'fgm': 89 | fgm = FGM(model) 90 | elif open_ad == 'pgd': 91 | pgd = PGD(model) 92 | K = 3 93 | 94 | # model-store-path 95 | model_path = '../user_data/model_store/' + name + '.pkl' # 输出模型默认存放在当前路径下 96 | state = {} 97 | time0 = time.time() 98 | best_loss = 999 99 | early_stop = 0 100 | for e in range(epoch): 101 | print("*" * 100) 102 | print("Epoch:", e) 103 | param_optimizer = list(model.named_parameters()) 104 | no_decay = ['bias', 'LayerNorm.bias', 'LayerNorm.weight'] 105 | optimizer_grouped_parameters = [ 106 | {'params': [p for n, p in param_optimizer if not any(nd in n for nd in no_decay)], 'weight_decay': 0.01}, 107 | {'params': [p for n, p in param_optimizer if any(nd in n for nd in no_decay)], 'weight_decay': 0.0} 108 | ] 109 | optimizer = BertAdam(optimizer_grouped_parameters, 110 | lr=lr, 111 | warmup=0.05, 112 | t_total=len(train_iter)) # 设置优化器 113 | train_loss = 0 114 | train_c = 0 115 | train_right_num = 0 116 | 117 | model.train() # 将模型设置成训练模式（Sets the module in training mode） 118 | print('training..., %s, e:%d, lr:%7f' % (name, e, lr)) 119 | for batch in tqdm(train_iter): # 每一次返回 batch_size 条数据 120 | 121 | optimizer.zero_grad() # 清空梯度 122 | batch = [b.cuda() for b in batch] # cpu -> GPU 123 | 124 | # 正常训练 125 | labels = batch[-1].view(-1).cpu().numpy() 126 | loss, bert_enc = model(batch, task='train', epoch=epoch) # 进行前向传播，真正开始训练；计算 loss 127 | right_num = count_right_num(bert_enc, labels) 128 | 129 | # multi-gpu training! 130 | if n_gpu > 1: 131 | loss = loss.mean() 132 | 133 | loss.backward() # 反向传播计算参数的梯度 134 | 135 | if open_ad == 'fgm': 136 | # 对抗训练 137 | fgm.attack() # 在embedding上添加对抗扰动 138 | 139 | if model_type == 'multi-task': loss_adv, _, _ = model(batch, task='train') 140 | else: loss_adv, _ = model(batch, task='train') 141 | 142 | if n_gpu > 1: 143 | loss_adv = loss_adv.mean() 144 | 145 | loss_adv.backward() # 反向传播，并在正常的grad基础上，累加对抗训练的梯度 146 | fgm.restore() # 恢复embedding参数 147 | 148 | elif open_ad == 'pgd': 149 | pgd.backup_grad() 150 | # 对抗训练 151 | for t in range(K): 152 | pgd.attack(is_first_attack=(t==0)) # 在embedding上添加对抗扰动, first attack时备份param.data 153 | if t != K-1: 154 | optimizer.zero_grad() 155 | else: 156 | pgd.restore_grad() 157 | 158 | if model_type == 'multi-task': loss_adv, _, _ = model(batch, task='train') 159 | else: loss_adv, _ = model(batch, task='train') 160 | 161 | if n_gpu > 1: 162 | loss_adv = loss_adv.mean() 163 | 164 | loss_adv.backward() # 反向传播，并在正常的grad基础上，累加对抗训练的梯度 165 | pgd.restore() # 恢复embedding参数 166 | 167 | optimizer.step() # 更新参数 168 | 169 | train_loss += loss.item() # loss 求和 170 | train_c += 1 171 | train_right_num += right_num 172 | 173 | val_loss = 0 174 | val_c = 0 175 | val_right_num = 0 176 | 177 | model.eval() 178 | print('eval...') 179 | with torch.no_grad(): # 不进行梯度的反向传播 180 | for batch in tqdm(dev_iter): # 每一次返回 batch_size 条数据 181 | batch = [b.cuda() for b in batch] 182 | 183 | labels = batch[-1].view(-1).cpu().numpy() 184 | loss, bert_enc = model(batch, task='train', epoch=epoch) # 进行前向传播，真正开始训练；计算 loss 185 | right_num = count_right_num(bert_enc, labels) 186 | 187 | if n_gpu > 1: 188 | loss = loss.mean() 189 | 190 | val_c += 1 191 | val_loss += loss.item() 192 | val_right_num += right_num 193 | 194 | train_acc = train_right_num / train_num 195 | val_acc = val_right_num / val_num 196 | 197 | print('train_acc: %.4f, val_acc: %.4f' % (train_acc, val_acc)) 198 | print('train_loss: %.4f, val_loss: %.4f, time: %d' % (train_loss/train_c, val_loss/val_c, time.time()-time0)) 199 | 200 | if val_loss / val_c < best_loss: 201 | early_stop = 0 202 | best_loss = val_loss / val_c 203 | best_acc = val_acc 204 | 205 | # 3.24 update 多卡训练时模型保存避坑: 206 | model_to_save = model.module if hasattr(model, 'module') else model 207 | state['model_state'] = model_to_save.state_dict() 208 | state['loss'] = val_loss / val_c 209 | state['acc'] = val_acc 210 | state['e'] = e 211 | state['time'] = time.time() - time0 212 | state['lr'] = lr 213 | 214 | torch.save(state, model_path) 215 | 216 | best_epoch = e 217 | cost_time = time.time() - time0 218 | tmp_train_acc = train_acc 219 | best_model = model 220 | 221 | else: 222 | early_stop += 1 223 | if early_stop == 2: 224 | break 225 | 226 | model = best_model 227 | lr = lr * 0.5 228 | print("best_loss:", best_loss) 229 | 230 | # 3.12 add 打印显示最终的最优结果 231 | print('-' * 30) 232 | print('best_epoch:', best_epoch, 'best_loss:', best_loss, 'best_acc:', best_acc, 'reach time:', cost_time, '\n') 233 | 234 | # model-clean 235 | del model 236 | gc.collect() 237 | 238 | # 实验结果写入日志 239 | with open('../user_data/model_dialog/' + dialog_name + '.out', 'w', encoding='utf-8') as f: 240 | f.write('*** model name:' + dialog_name + ' ***\n') 241 | f.write('best dev acc:' + str(best_acc) + '\n') 242 | f.write('best loss:' + str(best_loss) + '\n') 243 | f.write('best_epoch:' + str(best_epoch) + '\n') 244 | f.write('train acc:' + str(tmp_train_acc) + '\n') 245 | f.write('lr:' + str(state['lr']) + '\n') 246 | f.write('time:' + str(cost_time) + '\n') 247 | 248 | 249 | def startTrain(): 250 | 251 | # 一共要训练8个model 252 | # 3.28 实际训练时，ure统一替换成roberta 253 | # kd_roberta_wwm_large_bs_16_ad -> roberta_wwm_large_bs_16_ad_lr_1_5 254 | names = ['roberta_wwm_large_bs_16_ad', 255 | 'roberta_wwm_large_bs_16_ad_lr_1_5', 256 | 'roberta_wwm_large_15251_epoch3', 257 | 'roberta_wwm_large_15251_lr_1_5', 258 | 'ure_24_bs_16_1e5_pgd', 259 | 260 | 'roberta_large_textcnn_bs_16_1e5_pgd', 261 | 'ure_24_textcnn_0310', 262 | 263 | 'ure_24_rcnn_18128_0313'] 264 | 265 | roberta_large_path = '../data/External/pytorch-roberta-wwm-large/' 266 | ure_24_path = '../data/External/pytorch-24-URE/' 267 | # 定义不同 model 的参数 268 | lr_lists = [1e-5, 1.5e-5, 1e-5, 1.5e-5, 1e-5, 1e-5, 1e-5, 1e-5] 269 | batch_sizes = [16, 16, 24, 24, 16, 16, 24, 16] 270 | ad_policies = ['pgd', 'pgd', 'fgm', 'fgm', 'pgd', 'pgd', 'fgm', 'pgd'] 271 | model_types = ['mlp','mlp','mlp','mlp','mlp', 'cnn','cnn', 'rcnn'] 272 | smoothings = [0.1, 0.05, 0.1, 0.1, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05] 273 | pretrain_model_paths = [ 274 | roberta_large_path, 275 | roberta_large_path, 276 | roberta_large_path, 277 | roberta_large_path, 278 | ure_24_path, 279 | roberta_large_path, 280 | ure_24_path, 281 | ure_24_path 282 | ] 283 | 284 | time1 = time.time() 285 | idx = 0 286 | for name, lr, open_ad, batch_size, model_type, smoothing, pretrain_model_path in zip(names, lr_lists, ad_policies, batch_sizes, model_types, smoothings, pretrain_model_paths): 287 | 288 | print('#' * 100) 289 | print('begin training model', idx) 290 | print('name:', name, '| lr:', lr, '| open_ad:', open_ad, '| batch_size:', batch_size, '| model_type:', model_type, '| smoothing:', smoothing) 291 | 292 | train(batch_size=batch_size, 293 | pretrain_model_path=pretrain_model_path, 294 | name=name, 295 | model_type=model_type, 296 | dim=1024, 297 | lr=lr, 298 | epoch=12, 299 | smoothing=smoothing, 300 | open_ad=open_ad, 301 | dialog_name=name) 302 | 303 | idx += 1 304 | 305 | time.sleep(1) 306 | 307 | time2 = time.time() 308 | print('+' * 100) 309 | print('total training time:', time2 - time1) 310 | print('+' * 100) 311 | 312 | 313 | if __name__ == '__main__': 314 | 315 | startTrain() 316 | 317 | -------------------------------------------------------------------------------- /data/Dataset/my_dev.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | id,query1,query2,label 2 | 0,60岁的肺气肿能活多久,轻微肺气肿可以活四十年吗,0 3 | 1,儿子是支原体肺炎医生开了博利康尼是吗,儿子是支原体肺炎医生开了博利康尼管用吗？,1 4 | 2,肺炎胸膜炎是引起的原因是什么？,肺炎胸膜炎是什么导致的,1 5 | 3,并泡性肺气肿吃什么药好呢？,并泡性肺气肿要注意什么？,0 6 | 4,怀孕26周了，感冒可以喝生姜水吗？,怀孕感冒了能喝生姜水吗？,1 7 | 5,胸膜炎的症状表现是什么？,胸膜炎的病因是什么？,0 8 | 6,感冒期间能不能喝龙牡壮骨颗粒,感冒能不能喝龙牡壮骨颗粒吗,1 9 | 7,利巴韦林颗粒三个月小孩子有肺炎可以用不,利巴韦林颗粒适用什么人群,0 10 | 8,上呼吸道感染有什么特效药？,小孩上呼吸道感染吃什么药好?,0 11 | 9,替硝唑片是的功效是什么,替硝唑片是消炎药吗,0 12 | 10,感冒能不能喝龙牡壮骨颗粒,感冒好了以后能继续喝龙牡壮骨颗粒吗,0 13 | 11,婴儿流鼻涕流眼泪是什么感冒,婴儿打喷嚏流鼻涕可以口服抗病毒的药吗,0 14 | 12,孕妇感冒能不能喝姜汤,孕妇感冒不能吃什么药,0 15 | 13,替硝唑片的作用是什么？,替硝唑片是的功效是什么,1 16 | 14,23价肺炎疫苗的注射时间是什么？,23价肺炎疫苗需不需要打,0 17 | 15,请问百令胶囊一天吃多少？,请问百令胶囊的注意事项是什么？,0 18 | 16,特发性间质性肺炎是什么呀？,肺炎患者的症状主要是什么？,0 19 | 17,哺乳期腹股沟淋巴结肿大怎么办,哺乳期腹股沟淋巴结肿大对孩子有影响吗,0 20 | 18,孕妇能喝姜汤红糖水吗感冒了,喝姜汤红糖水预防感冒吗,0 21 | 19,月子里感冒流鼻涕怎么办,月子里感冒流鼻涕喝葱姜水管用吗,0 22 | 20,肺炎多长时间能好,肺炎是怎么引起的,0 23 | 21,老是咳嗽到底是不是咳嗽变异性哮喘,咳嗽变异性哮喘会遗传吗,0 24 | 22,小儿咽扁颗粒能和金莲花颗粒一起喝吗,小儿咽扁颗粒能治急性扁桃体炎吗,0 25 | 23,哺乳期感冒了能吃感冒药吗,哺乳期感冒了可不可以吃感冒药？,1 26 | 24,你好，两岁多女孩去医院检查为支原体肺炎如何治疗？,小孩支原体的病因是什么？,0 27 | 25,孩子上呼吸道感染引起中耳炎怎么治疗？,怎么治疗孩子因为上呼吸道感染而引起的耳炎？,1 28 | 26,有宝宝得肺气肿不咳嗽不喘只发烧的吗?,有没有肺气肿不咳嗽只发烧的孩子,1 29 | 27,得过胸膜炎后可以生小孩吗,得过胸膜炎后拍片能看出来吗,0 30 | 28,哺乳期感冒吃什么药好呢？,哺乳期感冒吃什么药效果好？,1 31 | 29,胸膜炎在复查阶段咳嗽请问是什么毛病,胸膜炎在复查阶段咳嗽是怎么回事？,0 32 | 30,变异性哮喘怎么预防复发,哮喘都有哪些类别,0 33 | 31,小儿支原体肺炎能否吃莫西沙星？,小儿支原体肺炎常见吗？,0 34 | 32,咳嗽变异性哮喘不能吃什么,咳嗽变异性哮喘饮食方面如何护理,1 35 | 33,胸膜炎能在幼儿园上班吗,胸膜炎能在幼儿园工作可以吗,1 36 | 34,阿莫西林胶囊怎么吃,可以告知一下阿莫西林胶囊的用法用量吗,1 37 | 35,肺气肿患者晚期怎么办？,肺气肿患者晚期吃什么药好？,0 38 | 36,肝癌兼肺癌晚期能活多久？,肝癌兼肺癌晚期能治好吗？,0 39 | 37,万托林硫酸沙丁胺醇气雾剂是种什么药？,万托林硫酸沙丁胺醇气雾剂有副作用吗？,0 40 | 38,孩子支原体肺炎治好以后会复发吗,小孩支原体肺炎怎么办？,0 41 | 39,23价肺炎疫苗需要多少钱,打过23价肺炎疫苗能游泳吗,0 42 | 40,5岁宝宝支原体肺炎咳嗽厉害，不发烧,5岁宝宝支原体肺炎咳嗽厉害，不发烧怎么办？,1 43 | 41,盐酸多西环素胶囊到底可不可以治愈梅毒,盐酸多西环素是什么药,0 44 | 42,复方甘草口服溶液适合什么人群使用,三岁的孩子服用复方甘草口服溶液一次多少毫升,0 45 | 43,硫酸沙丁胺醇气雾剂怎么用,硫酸沙丁胺醇气雾剂孕妇能服用吗？,0 46 | 44,感冒打预防针有什么作用,感冒打预防针有什么危害吗,1 47 | 45,过敏性哮喘的治疗方法有哪些?,过敏性哮喘病好治吗？,0 48 | 46,宝宝胃肠性感冒的症状表现是什么,宝宝胃肠性感冒能吃什么药,0 49 | 47,小孩肺炎是严重的病吗？怎么能预防？,小孩肺炎该如何预防，这种病严不严重？,1 50 | 48,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,肺炎咳嗽是什么引起的,0 51 | 49,子宫发炎可以喝依托红霉素吗,依托红霉素治疗什么呢,0 52 | 50,小儿推拿能治疗支原体肺炎吗,小儿推拿可以治支原体肺炎吗？,1 53 | 51,支原体肺炎一定会得哮喘吗,支原体肺炎是不是一定会得哮喘？,1 54 | 52,恩替卡韦胶囊是属于医保范畴的药吗,恩替卡韦胶囊在医保里面包括吗,1 55 | 53,可以在嗓子发炎的时候服用阿莫西林胶囊吗？,嗓子发炎服用阿莫西林胶囊可以吗？,1 56 | 54,胸膜炎治好后胸痛是复发的症状吗,胸痛是不是胸膜炎又复发了吗,1 57 | 55,治疗急性肺气肿的办法？,什么会造成急性肺气肿？,0 58 | 56,23价肺炎疫苗需不需要打,沂南县接种23价肺炎疫苗哪个医院好？,0 59 | 57,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕期间感冒影响胎儿发育吗？,0 60 | 58,没有得过胸膜炎怎么会胸膜增厚,胸膜增厚不治疗会更厚吗,0 61 | 59,23介肺炎疫苗有必要打吗,23价肺炎疫苗必需要打吗,1 62 | 60,一岁半的小孩不感冒老是流鼻涕怎么办呀,一岁半的小孩感冒老是流鼻涕怎么办呀,0 63 | 61,胸膜炎会引起肋间神经痛吗,胸膜炎会引起肺委缩吗,0 64 | 62,上月吃感冒药期间老婆怀孕了，有影响吗,孕妇吃感冒药有什么危害,0 65 | 63,"胸膜炎怎么治疗,能治好吗",胸闷胸痛引起的胸膜炎不治疗能自愈吗,0 66 | 64,肺气肿感染如何推筋络？,肺气肿感染怎么治？,0 67 | 65,"得过哮喘病的人,有哪些适合的健身方式?",有哪些健身方式适合哮喘病患者?,1 68 | 66,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕咋办,1 69 | 67,肺内膜结核好了还吃补肺丸行吗,肺内膜结核痊愈后还继续吃补肺丸吗,1 70 | 68,胸膜炎与穿内衣的松紧有关吗,胸膜炎与穿内衣的松紧有没有关系,1 71 | 69,小宝宝感冒流鼻涕怎么办？,小宝宝感冒流鼻涕咋办,1 72 | 70,环球复方甘草口服溶液有哪些作用呢,环球复方甘草口服溶液有什么作用,1 73 | 71,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南输液时血管会痛该怎么办？,0 74 | 72,x线肺气肿是怎么回事？,肺气肿x线指什么？,1 75 | 73,上呼吸道感染低烧反复发作,上呼吸道感染低烧反复发作是什么原因,0 76 | 74,咳嗽变异性哮喘怎么治？,咳嗽变异性哮喘能根治？,0 77 | 75,怀孕2个月感冒了，怎么办啊？,孕妇感冒了能吃什么药,0 78 | 76,普通感冒跟病毒性感冒的区别有什么,普通感冒需要吃药吗,0 79 | 77,宝宝轻微肺炎有什么症状,宝宝轻度肺炎的症状是什么样的？,1 80 | 78,小儿支原体肺炎食疗是怎么样的？,小儿支原体肺炎如何食疗？,1 81 | 79,宝宝反复肺炎有什么办法,宝宝反复肺炎有后遗症吗,0 82 | 80,百利阿莫西林胶囊有什么作用？,百利阿莫西林胶囊的功效有哪些？,1 83 | 81,一直流鼻涕打喷嚏怎么办,一直流鼻涕打喷嚏有什么办法吗,1 84 | 82,胸膜炎康复后胸痛怎么办,胸膜炎康复后跟没生病前一样吗,0 85 | 83,诊断慢阻肺有一定的标准吗？,慢阻肺的诊断有没有标准？,1 86 | 84,孕妇有丹毒可以服用克拉霉素分散片吗,怀孕了有丹毒可以服用克拉霉素分散片吗,1 87 | 85,感冒期间能怀孕吗请问？,感冒期间怀孕能吃药吗请问？,0 88 | 86,哺乳期肺炎要怎么办呢？,哺乳期肺炎怎么办？怎么能不影响孩子吃奶,0 89 | 87,感冒了，能不能给宝宝喂奶,妈妈感冒了不能给宝宝喂奶吗,1 90 | 88,上呼吸道感染可以吃罗红霉素吗？,上呼吸道感染吃头孢还是罗红霉素,0 91 | 89,清开灵颗粒的副作用都是些什么,清开灵颗粒的副作用都有哪些,1 92 | 90,肺炎支原体阳性输液要多久转阴,肺炎支原体阳性能治吗,0 93 | 91,肺气肿在日常生活中要注意哪些？,肺气肿患者会有哪些病理症状？,0 94 | 92,冠状病毒肺炎潜伏期,冠状病毒肺炎的潜伏期多久,1 95 | 93,如何检查才能确诊咳嗽变异性哮喘,咳嗽变异性哮喘要怎么治疗啊？,0 96 | 94,婴儿上呼吸道感染是什么导致的？,请问婴儿上呼吸道感染是怎么造成的？,1 97 | 95,23介肺炎疫苗有必要打吗,23价肺炎疫苗必需要打吗,1 98 | 96,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针就感冒了吃药有什么影响,1 99 | 97,流鼻涕鼻塞是感冒了吗？怎么办,流鼻涕鼻塞有什么办法？是不是感冒了？,1 100 | 98,大咯血的处理原则是什么?,大咯血该怎么处理?,1 101 | 99,血热月经淋漓半月可以吃断血流片吗,断血流片适应症有哪些,0 102 | 100,得了咳嗽变异性哮喘，怎么治疗,得了咳嗽变异性哮喘危害是什么,0 103 | 101,反复的胸口疼然后就后面左边疼是怎么回事？,胸膜炎有哪些治疗方法？,0 104 | 102,惠菲宣愈美片治疗的效果怎么样,惠菲宣愈美片可以治什么病,0 105 | 103,婴儿上呼吸道感染是什么导致的？,请问婴儿上呼吸道感染是怎么造成的？,1 106 | 104,请问肺炎能引起氮质血症吗？,氮质血症为什么会贫血,0 107 | 105,之前感冒了几天一直没好,感冒带有轻微咳嗽是怎么回事？,0 108 | 106,小儿肺炎支原体肺炎有后遗症吗,小儿肺炎支原体肺炎有没有后遗症?,1 109 | 107,吃东西左胸口疼有什么好的办法能够根治吗,治疗吃东西左胸口疼的好办法是什么呢能否根治？,1 110 | 108,上呼道感染能吃什么药,上呼吸道感染需要吃什么药,1 111 | 109,请问肺气肿需要做手术吗？,肺气肿可能要做什么手术？,0 112 | 110,七个月大的宝宝流鼻涕怎么办?,宝宝感冒流鼻涕能够吃头孢吗？,0 113 | 111,小儿推拿对支原体肺炎有帮助吗？,小儿推拿对支原体肺炎有效果吗？,1 114 | 112,感冒伴有鼻子上火生疮，要怎么治疗,鼻子上火注意多喝水不吃药能恢复吗,0 115 | 113,巨能清热解毒口服液治疗效果怎么样,高血压的患者能喝巨能清热解毒口服液吗,0 116 | 114,阿莫西林胶囊过敏身上起红点吗,阿莫西林胶囊过敏的症状是什么,1 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350,肺气肿一般会有哪些症状表现啊,肺气肿传播途径有哪些？,0 353 | 351,金页黄芪片的生产厂家在哪里价格能接受吗,金页黄芪片可以治疗气短乏力吗,0 354 | 352,小孩肺炎是严重的病吗？怎么能预防？,小孩肺炎有哪些症状？,0 355 | 353,孕妇感冒可以喝红糖煮姜水吗,孕妇感冒喝姜水可以放红糖吗,0 356 | 354,过敏性哮喘反复发作怎么办,过敏性哮喘反复发作如何是好？,1 357 | 355,针对肺气肿病人厌食该如何治疗,肺气肿病人厌食该怎么做？,1 358 | 356,用阿奇霉素干混悬剂治疗小儿支原体肺炎见效吗？,阿奇霉素干混悬剂有什么副作用？,0 359 | 357,复方蛤青注射液功能如何,复方蛤青注射液和复方蛤青胶囊有什么区别,0 360 | 358,怀孕16周多感冒了怎么办,怀孕16周多感冒了怎么治？,1 361 | 359,怀孕期间能吃感冒药吗,孕妇应该注意什么,0 362 | 360,什么样的人容易得胸膜炎,容易得胸膜炎的是什么人群,1 363 | 361,小孩过敏性哮喘咳嗽吃哪种药见效快？,小孩过敏性哮喘咳嗽有什么症状？,0 364 | 362,慢性肺阻塞肺气肿如何治疗？,慢性肺阻塞肺气肿有什么症状？,0 365 | 363,胸膜炎做胸腔镜手术后怎么护理,胸膜炎手术后会不会复发,0 366 | 364,九个月宝宝流鼻涕怎么办,九个月宝宝流鼻涕怎样治,1 367 | 365,罗红霉素颗粒主要治什么啊适合三岁小孩吗,罗红霉素颗粒适合小孩吗，治疗什么病,1 368 | 366,胸膜炎做什么检查能查出?,到医院做什么检查才能检查出是胸膜炎？,1 369 | 367,23价肺炎打一针后悔了,顺庆区接种23价肺炎出现不良反应？,1 370 | 368,新型肺炎潜伏期的症状,新型肺炎的潜伏期特征,1 371 | 369,贞芪扶正颗粒可以辅助治疗胸膜炎吗,贞芪扶正颗粒是中药还是西药,0 372 | 370,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎可以用头孢吗,0 373 | 371,感冒以后吃了几天药没有效果怎么回事,发烧吃了药不见效是不是抵抗力差了,0 374 | 372,小儿上呼吸道感染可以预防吗？,小儿可以预防上呼吸道感染吗？,1 375 | 373,变异性哮喘需要做哪些检查,变异性哮喘注意些什么？,0 376 | 374,哮喘发作时是否需要使用抗生素,哮喘发作能用抗生素吗？,1 377 | 375,如何检查出开放性结核胸膜炎,怎样才能检查出开放性结核胸膜炎,1 378 | 376,咳嗽变异性哮喘的危害大吗,咳嗽变异性哮喘有哪些症状？,0 379 | 377,急支糖浆治疗肺炎可以吗？,"支原体肺炎轻微咳嗽,吃药可以好吗？",0 380 | 378,肺气肿有哪些常见症状表现?,肺气肿常见症状有什么？,1 381 | 379,64岁老人肺气肿慢支炎怎么治疗,怎样治疗老年人的慢支肺气肿,1 382 | 380,感冒期间能怀孕吗请问？,感冒期间怀孕能补充营养品吗,0 383 | 381,我想知道金诃安儿宁颗粒主治功能是什么,金诃安儿宁颗粒主要作用什么？,1 384 | 382,小儿咽扁颗粒能和金莲花颗粒一起服用吗,小儿咽扁颗粒和金莲花颗粒一起喝可以吗,1 385 | 383,一直流鼻涕是怎么回事啊,总是流鼻涕应该怎么办,1 386 | 384,一岁不到小孩肺炎吃什么食物,一岁不到小孩肺炎吃哪种食物,1 387 | 385,打一针肺炎疫苗能管多久?,打了肺炎疫苗可以几年不用再打了,1 388 | 386,饭前吃阿莫西林胶囊 饭后吃感康可以吗,饭前吃阿莫西林饭后吃感康这样冲突吗,1 389 | 387,请问肺气肿怎么有效治疗？,肺气肿该怎么治疗好？,1 390 | 388,一岁的小朋友能够服用复方甘草口服液的吗,11月的宝宝服用复方甘草口服液有副作用吗,1 391 | 389,小儿肺炎支原体抗体弱阳性？,儿童肺炎支原体抗体阳性吃什么药？,0 392 | 390,请问肺炎这病严重嘛会死人嘛,得了肺炎容易致死吗,1 393 | 391,中医怎么治疗过敏性哮喘好?,过敏性哮喘中医有什么好办法治疗？,1 394 | 392,宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝老流鼻涕该怎么治疗,1 395 | 393,慢阻肺和肺气肿的区别是什么？,肺气肿有什么症状？,0 396 | 394,怀孕快三个月了感冒了怎么办,孕妇需要注意饮食避免劳累,0 397 | 395,孕妇感冒，咽喉肿痛，需要按哪些穴位,哪些穴位可以缓解孕妇感冒，咽喉肿痛,1 398 | 396,肺气肿肺大泡需不需要手术?,肺大泡，肺气肿，支扩伴感染，我爸的肺到底需不需要手术？,1 399 | 397,宝宝反复上呼吸道感染怎么办，是免疫低,宝宝反复上呼吸道感染怎么办，严不严重啊？,0 400 | 398,请问肺炎能引起心脏衰竭吗,心脏衰竭如何预防,0 401 | 399,13肺炎疫苗多少钱一针,一针13肺炎疫苗要多少钱？,1 402 | 400,肺气肿感染如何推筋络？,肺气肿感染要怎么推筋络？,1 403 | 401,小孩上呼道感染是什么原因引起的,小孩上呼吸道感染反复发烧怎么处理,1 404 | 402,"哮喘,咳嗽,气喘的能吃孟鲁司特钠片吗","哮喘,咳嗽,气喘吃孟鲁司特钠片可以吗？",1 405 | 403,感冒嗓子不舒服的解决办法,感冒了嗓子不舒服怎样治疗,1 406 | 404,得了哮喘，生活中有什么方法去保养啊？,哮喘病发病严重吗？,0 407 | 405,治胸膜炎用什么中成药好,什么中成药治胸膜炎效果好,1 408 | 406,女孩子感冒药吃多了会不会月经推迟？,一般感冒用吃抗病毒的要吗？,0 409 | 407,转移因子胶囊和口服液哪个效果好,转移因子胶囊和口服液可以一起吃吗,0 410 | 408,非典型肺炎的致病病毒属于超抗原吗?,非典型性肺炎有哪些症状？,0 411 | 409,长期久坐会得胸膜炎吗？,长期久坐会得颈椎病吗,0 412 | 410,宝宝吃过东西就吐，怎么办？,宝宝吃过东西就吐用吃药吗,0 413 | 411,请问结合性胸膜炎吃哪几种药？,请问结合性胸膜炎有什么症状？吃哪几种药？,0 414 | 412,小孩肺炎严重吗，要怎么预防,小孩肺炎该如何预防，这种病严不严重？,1 415 | 413,孕妇肺炎支原体抗体弱阳性是什么病,孕妇肺炎支原体抗体弱阳性意味着什么,1 416 | 414,小孩先咳嗽后发烧是肺炎吗,小孩咳嗽发热是不是肺炎,1 417 | 415,小儿咽扁颗粒能和金莲花颗粒一起喝吗,小儿咽扁颗粒能和金莲花颗粒是同一类药吗,0 418 | 416,变异性哮喘的症状特点有哪些？,变异性哮喘的临床特征有哪些？,1 419 | 417,过敏性咳嗽和过敏性哮喘是什么关系,过敏性咳嗽怎么判断,0 420 | 418,怀孕五个多月感冒怎么做好,怀孕五个多月感冒了有什么办法,1 421 | 419,阿莫西林胶囊的一般用量是多少,阿莫西林胶囊怎么用？,0 422 | 420,伤风停胶囊可以治疗高血压患者的伤风感冒吗,高血压患者能喝酒吗,0 423 | 421,肺气肿能办慢性病门诊的治疗手续吗,慢性病门诊能治疗肺气肿吗？,1 424 | 422,小儿上呼吸道感染的病因是什么？,有哪些原因导致小儿上呼吸道感染？,1 425 | 423,众生丸我吃了4次了喉咙还痛啊为什么,众生丸我吃了4次了喉咙还痛啊的原因是什么？,1 426 | 424,上呼吸道感染能验血吗,上呼吸道感染化验血能查出什么病,1 427 | 425,有什么办法可以预防感冒？,请问有什么好的办法可以预防感冒的发生？,1 428 | 426,幼龄儿童以吃利巴韦林泡腾颗粒吗,利巴韦林泡腾颗粒适用人群有哪些,0 429 | 427,小儿早期肺炎的症状是什么,小孩肺炎的早期什么症状,1 430 | 428,怀孕第一个月吃感冒药有影响吗？,怀孕第一个月吃感冒药可以吗？,1 431 | 429,肺气肿戒烟还会继续发展哇？,肺气肿不戒烟会怎样,0 432 | 430,巨能清热解毒口服液价格多少便宜吗,巨能清热解毒口服液价格是多少怎么卖,1 433 | 431,宝宝上呼吸道感染发烧几天能好,宝宝上呼吸道感染发烧治愈需要几天,1 434 | 432,怀孕感冒吃了感冒清怎么办,怀孕感冒吃了感冒清该怎么办才好,1 435 | 433,怀孕45天，严重感冒怎么办,怀孕感冒吃什么食物缓解？,0 436 | 434,肺气肿和肺炎有什么区别,肺气肿的病因是什么呢?,0 437 | 435,请问一下服用替硝唑片时应该注意些什么呢,服用替硝唑片会不会产生不良反应?,0 438 | 436,消化不良能不能服用百补增力丸,百补增力丸能治消化不良吗,1 439 | 437,请问肺气肿有哪些治疗方法？,治疗肺气肿的方法有哪些？,1 440 | 438,呼吸道感染好了之后又复发怎么办呢,呼吸道感染会引起咳嗽吗,0 441 | 439,怀孕期间感冒了，对胎儿都有什么影响,怀孕期间感冒对胎儿影响都有什么,1 442 | 440,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人可以百令胶囊和鸽子汤一起服用吗？,1 443 | 441,支气管炎的最佳治疗方法是什么,支气管炎有什么最佳治疗方案？,1 444 | 442,这段时间扁桃体反复发炎该怎么办呢,多喝梨水对扁桃体发炎有用吗,0 445 | 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636,孩子感冒了，一天要吃几次药？,孩子们感冒了，该吃什么药？,0 639 | 637,鼻渊通窍颗粒有降温的作用吗,鼻渊通窍颗粒有降温的效果吗,1 640 | 638,肺气肿引起肺大泡怎样保养？,肺气肿及肺大泡如何治疗和保养,1 641 | 639,小孩感冒鼻子不通有什么办法,小孩感冒鼻子不通有什么办法吗,1 642 | 640,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒一般需要几天能痊愈？,1 643 | 641,巨能清热解毒口服液是真的药品吗,巨能清热解毒口服液属于中成药吗,0 644 | 642,胸膜炎会引起喉咙干，痒，痛吗？,胸膜炎可能导致喉咙干痒痛的情况吗？,1 645 | 643,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常的流鼻涕该怎么办啊？,1 646 | 644,立效止嗽立效丸药店比医院的便宜吗？,立效止嗽立效丸在药店买比医院更便宜吗？,1 647 | 645,肺气肿的早期症状有哪些?,肺气肿的早期如何治疗？,0 648 | 646,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了喝白水不吃药行吗,0 649 | 647,孕妇感冒胎儿会有所影响吗？,孕妇感冒会对胎儿产生影响吗？,1 650 | 648,2019年新型肺炎症状,新型冠状病毒肺炎的症状,1 651 | 649,九个月宝宝流鼻涕怎么治,九个月宝宝流鼻涕有什么妙招,1 652 | 650,婴儿上呼吸道感染是什么导致的？,请问婴儿上呼吸道感染是怎么造成的？,1 653 | 651,这段时间扁桃体反复发炎该怎么办呢,扁桃体经常发炎该怎么治疗,1 654 | 652,刚刚满月的婴儿感冒该怎么处理？,一个月的宝宝感冒了怎么办呀,1 655 | 653,孕妇能喝姜汤红糖水吗感冒了,感冒可以多喝白开水,0 656 | 654,感冒头痛全身酸痛眼睛迷糊怎么办,感冒头痛全身酸痛眼睛迷糊是怎么回事,1 657 | 655,右胸拉伤感染会引起胸膜炎吗,右胸拉伤感染会严重吗,0 658 | 656,一直流鼻涕打喷嚏怎么办,一直流鼻涕打喷嚏该咋办,1 659 | 657,23价肺炎疫苗需要注射几针效果最好,23价肺炎疫苗打过后能洗澡吗,0 660 | 658,用了丙酸氟替卡松鼻喷雾剂后咽喉痛怎么办,用了丙酸氟替卡松鼻喷雾剂后咽喉痛怎么处理,1 661 | 659,孕妇感冒最快治疗方法有什么,怎样快速治疗孕妇感冒,1 662 | 660,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒采取什么办法？,1 663 | 661,感冒并发腰痛、全身刺痛怎么回事,感冒全身痛腰也痛，要注意什么？,0 664 | 662,6岁的小孩得了肺炎该怎么办,宝宝得了肺炎不能吃什么,0 665 | 663,请问肝功能不全的人可以服用罗红霉素片吗,请问肝功能不全的人怎么服用药,0 666 | 664,肺气肿的并发症对身体有哪些伤害？,肺气肿的并发症对身体怎样的危害？,1 667 | 665,得了小儿支原体肺炎，血常规正常吗？,小儿肺炎需要做血常规吗？,0 668 | 666,胸膜炎在复查阶段咳嗽是患了什么毛病？,胸膜炎在复查阶段咳嗽是得了哪种疾病？,1 669 | 667,七个月大的宝宝流鼻涕怎么办?,七个月大的宝宝流鼻涕该如何是好？,1 670 | 668,克拉霉素缓释胶囊属于抗生素类消炎药吗,阿莫西林胶囊属于抗生素还是消炎药呢,0 671 | 669,肺气肿戒烟还会继续发展哇？,肺气肿肺大泡戒烟后会发展吗？,1 672 | 670,怀孕感冒了有啥办法？？？,怀孕感冒了怎么治？？？,1 673 | 671,葫芦兄弟阿奇霉素干混悬剂好用吗,葫芦兄弟阿奇霉素干混悬剂一个疗程需要多少盒,0 674 | 672,请问盐酸氨溴索和罗红霉素能同时服用吗,盐酸氨溴索与罗红霉素可同时服用吗,1 675 | 673,肺炎输液期间吃辣椒会影响消炎吗？,肺炎输液期间吃辣椒对消炎有影响吗？,1 676 | 674,感冒流鼻涕头疼发热全身出虚汗有什么办法,感冒流鼻涕头疼发热全身出虚汗能用什么药,1 677 | 675,金果饮冬天嗓子疼咽炎喝着效果好吗,冬天嗓子疼咽炎喝着金果饮效果好吗？,1 678 | 676,刻康消炎片可以治什么病,刻康消炎片副作用大吗,0 679 | 677,平时老是咳嗽是不是咳嗽变异性哮喘,老是咳嗽请问他是变异性哮喘么,1 680 | 678,肺炎支原体抗体1:40阴性正常吗,肺炎链球菌肺炎的治疗原则？,0 681 | 679,肺气肿症状有哪些？,肺气肿病人最明显的表现有哪些呢?,1 682 | 680,沙雷菌肺炎的治疗方法有哪些,怎么治疗沙雷菌肺炎？,1 683 | 681,为什么支气管炎哮喘的反复咳咳不见好转的呢,支气管炎哮喘的反复咳咳不见好转是怎么回事,1 684 | 682,请问肺炎是怎样引起的？,肺炎是怎么引起的肺炎是怎么引起的,1 685 | 683,3岁孩子可以服用利巴韦林泡腾颗粒的吗,幼龄儿童以吃利巴韦林泡腾颗粒吗,1 686 | 684,结核性渗出性胸膜炎的治疗方法有哪些,结核性渗出性胸膜炎怎么治疗,0 687 | 685,变异性哮喘患者应该注意什么?,治咳嗽变异性哮喘有什么好的方法吗？,0 688 | 686,六个月的宝宝有点流鼻涕怎么办？,六个月的宝宝有点流鼻涕有什么办法吗？,1 689 | 687,幼儿肺炎的症状是什么,幼儿肺炎的发病表现是什么,1 690 | 688,哺乳期感冒流鼻涕打喷嚏怎么办,感冒打喷嚏流鼻涕，还在哺乳期，怎么办？,1 691 | 689,肺气肿应该怎么治疗，应注意什么,有肺气肿应注意些什么？,1 692 | 690,利君沙颗粒怎么样呢，有什么作用,我想咨询一下颗粒和胶囊哪个好,0 693 | 691,咳嗽变异性哮喘能治好吗？,咳嗽变异性哮喘会胸闷吗？,0 694 | 692,孩子感冒了，一天要吃几次药？,宝宝感冒了能吃柚子吗？,0 695 | 693,肺气肿都有哪些检查项目？,间质性肺炎的检查项目有哪些？,0 696 | 694,小儿复方磺胺二甲嘧啶散有什么药物功效呀,服用小儿复方磺胺二甲嘧啶散有什么禁忌,0 697 | 695,上呼吸道感染:咳嗽半个月,上呼吸道感染半个月了，白天咳嗽的厉还,0 698 | 696,小孩子吃了感冒药为什么总想睡觉？,为什么小孩子吃了感冒药总想睡觉？,1 699 | 697,联邦克立安是治疗什么的啊,联邦克立安能治疗什么病？,1 700 | 698,胸膜炎治愈后胸以后会痛吗,胸膜炎治愈后胸以后会有什么反应呢？,1 701 | 699,肺气肿吸氧有什么作用,肺气肿吸氧有作用吗？,1 702 | 700,肺气肿病人经常吸氧好吗?,肺气肿病人吸氧好吗？,1 703 | 701,有没有很严重的咳嗽变异性哮喘患者,咳嗽变异性哮喘后期会变得很严重吗,1 704 | 702,感冒流鼻涕需要吃什么药？,感冒流鼻涕能吃什么药？,1 705 | 703,肺炎反复发烧是怎么回事,肺炎反复发烧是什么导致的？,1 706 | 704,哮喘病人平时应注意什么好？,得了哮喘病平时应该注意哪些问题？,1 707 | 705,23价肺炎疫苗需要多少钱,23价肺炎疫苗老人打几次,0 708 | 706,感冒上呼吸道感染的区别,上呼吸道感染，感冒怎么治疗比较好？,0 709 | 707,肺炎支原体抗体弱阳性是什么意思?,肺炎支原体抗体弱阳性用吃药吗,0 710 | 708,八岁零九个月咳嗽能吃阿奇霉素颗粒吗,阿奇霉素跟红霉素的区别是什么,0 711 | 709,地红霉素肠溶片可以在感冒时可以吃吗,感冒时地红霉素肠溶片可以吃吗,1 712 | 710,小孩肺炎如何治疗最好?,小孩肺炎有什么症状,0 713 | 711,怀孕期间感冒了，快速高效的治疗方法有哪几种,孕妇感冒最快治疗方法有几种,1 714 | 712,得过胸膜炎公考报名用填写吗,得过胸膜炎可以做什么运动,0 715 | 713,哺乳期感冒可以去吊点滴吗？,哺乳期感冒能打点滴吗？,1 716 | 714,请问胸膜炎积水术后又没有可能复发？,请问胸膜炎积水术后会不会复发？,1 717 | 715,两岁半宝宝复方鲜竹沥液一次喝20ML吗,两岁半宝宝复方鲜竹沥液一次喝多少,1 718 | 716,身患结核病肠跟组肺气肿吃什么食物好？,身患结核病肠组肺气肿怎么吃食物好？,1 719 | 717,11个月的宝宝老是流鼻涕怎么办,11个月的宝宝老是流鼻涕能喝姜糖水吗,0 720 | 718,布洛芬混悬液吃多了怎么办,布洛芬混悬液吃多了如何让处理？,1 721 | 719,宝宝受凉咳嗽有痰怎么办可以吃回春散吗,回春散是中成药吗,0 722 | 720,过敏性哮喘究竟怎样治疗?,过敏性哮喘治好会不会复发？,0 723 | 721,小儿支原体肺炎能用中医治疗吗？,小儿支原体肺炎可以通过中医治疗吗？,1 724 | 722,小宝宝感冒流鼻涕怎么办？,宝宝鼻塞感冒流鼻涕该怎么办？,1 725 | 723,感冒经常反复发作该用什么药,风寒感冒跟风热感冒有什么区别,0 726 | 724,反复易发的感冒好不到一周就发作了该怎么办,风寒感冒跟风热感冒有什么区别,0 727 | 725,胸膜炎不用治能自己好吗,胸膜炎是咳嗽引起的吗,0 728 | 726,过敏性哮喘和一般哮喘区别有哪些,过敏性哮喘和一般哮喘怎样区别,1 729 | 727,请问拉米夫定片服用以后有什么毒副作用吗,请问拉米夫定片服用以后会有哪些副作用？,1 730 | 728,小儿过敏性哮喘怎么办,怎样预防小儿过敏性哮喘？,0 731 | 729,肺气肿症状有怎样的按摩疗法?,肺气肿症状有哪些按摩疗法？,1 732 | 730,患有肺气肿平时需要注意哪些事项,肺气肿患者会有哪些病理症状？,0 733 | 731,阿莫西林吃了会怎么样,阿莫西林一粒是多少克,0 734 | 732,肺气肿的检查项目有哪些？,肺气肿都有哪些检查项目？,1 735 | 733,肺气肿的死亡率高不高?,得了肺气肿还能活多久？,0 736 | 734,肺气肿喝橄榄油好吗？,您好请问肺气肿是不是喝橄榄油,1 737 | 735,请问肺气肿复发率高吗？,肺气肿反复发作怎么办？,0 738 | 736,肺炎输液期间吃辣椒对消炎有影响吗？,肺炎输液期间吃辣椒会不会影响消炎？,1 739 | 737,宝宝老是流鼻涕是什么原因?,宝宝为老是流鼻涕是什么原因?,1 740 | 738,哺乳期感冒了宝宝还能喂奶吗,哺乳期感冒不吃药妙招是什么,0 741 | 739,打喷嚏流清涕是什么感冒,打喷嚏流清涕是病毒感染吗？,0 742 | 740,一岁半的小孩不感冒老是流鼻涕有什么办法,一岁半的小孩不感冒老是流鼻涕怎样治疗,1 743 | 741,胸膜炎会引起喉咙干，痒，痛吗？,喉咙干，氧，痛吃西瓜霜管用吗,0 744 | 742,哪些疾病适合吃克拉霉素胶囊,吃克拉霉素可以喝酒吗,0 745 | 743,同仁堂感冒清热颗粒的功能大吗,同仁堂感冒清热颗粒是处方药吗,0 746 | 744,感冒并发腰痛、全身刺痛怎么回事,感冒并发腰痛、全身刺痛这是怎么啦？,1 747 | 745,感冒引起的头痛轻微咳嗽痰也是黄色的是什么原因,为什么痰是黄的的，头也痛，流鼻涕还轻微咳嗽,1 748 | 746,阿莫西林胶囊适用于什么病症,阿莫西林胶囊适应于哪些症状？,1 749 | 747,上呼吸道感染引起感冒嗓子发炎有痰怎么办,嗓子有痰是上呼道感染引起的吗,0 750 | 748,变异性哮喘能吃什么呢,吃什么对变异性哮喘患者好,1 751 | 749,请问得肺气肿怎么治疗？,请问肺气肿怎么治疗？,1 752 | 750,过敏性哮喘普遍的过敏源是什么,过敏性哮喘常见过敏源有哪些,1 753 | 751,小孩上呼吸道感染可以用什么药治疗,小孩上呼道感染需要怎么办,1 754 | 752,孩子感冒发烧，输液好几天了，不见好转需要怎么办,孩子感冒发烧能喝板蓝根吗,0 755 | 753,11个月的宝宝老是流鼻涕怎么办,11个月的宝宝老是流鼻涕是鼻炎吗,0 756 | 754,初治結核性胸膜炎用什么药,初治結核性胸膜炎用什么药效果好,1 757 | 755,感冒上呼吸道感染的区别,普通感冒与呼吸道感染有区别吗？,0 758 | 756,1岁宝宝得了肺炎可以吃哪些水果,幼儿肺炎会影响智力吗,0 759 | 757,玉屏风颗粒能预防感冒吗,玉屏风散颗粒可以预防宝宝感冒吗？,0 760 | 758,圣泰清热解毒口服液对什么疾病有效果,圣泰清热解毒口服液有副作用吗,0 761 | 759,幼儿肺炎，出院一个星期还是咳嗽怎么回事,幼儿肺炎，出院一个星期还是咳嗽该怎样做,1 762 | 760,不感冒老是咳嗽反复咳咳这是咋了的,不感冒老是咳嗽反复咳咳是怎么回事？,1 763 | 761,经期喝感冒药能影响下次大姨妈来吗,经期感冒了能吃抗菌药吗,0 764 | 762,治胸膜炎用哪种中成药好,什么中成药治疗治胸膜炎好,1 765 | 763,用什么药物可以治疗过敏性哮喘..,什么药能治疗过敏性哮喘？,1 766 | 764,请问肺气肿能办慢性病门诊治疗吗？,肺气肿的药物有哪些,0 767 | 765,怀孕期间感冒对胎儿有哪些影响,怀孕期间感冒能吃感冒药吗？,0 768 | 766,肺气肿有哪些饮食原则？,肺气肿要注意怎样的饮食原则？,1 769 | 767,儿童咳嗽变异性哮喘如何医治?,咳嗽变异性哮喘饮食禁忌是什么？,0 770 | 768,晕车吃三九感冒灵管用吗,晕车能吃三九感冒灵吗,1 771 | 769,胸膜炎应该怎么治疗？在饮食上有什么建议？,胸膜炎的症状表现是什么？,0 772 | 770,如何有效治疗慢支肺气肿？,患有慢支肺气肿有什么好的治疗方法吗？,1 773 | 771,胸膜炎如何治疗？饮食方面有哪些建议？,胸膜炎好治吗？,0 774 | 772,肺气肿的死亡率高不高?,肺气肿病人要注意什么事项？,0 775 | 773,2个月小孩支气管炎反复的咳咳不好怎么办,婴幼儿患上支气管炎经常咳嗽怎么办,1 776 | 774,新型冠状病毒肺炎的特征,肺炎的主要症状,1 777 | 775,肺气肿气短怎么办,肺气肿患者发病时气喘如何处理？,1 778 | 776,新型肺炎乙类传染潜伏期,大叶性肺炎传染吗？,0 779 | 777,万托林硫酸沙丁胺醇气雾剂是什么药,万托林硫酸沙丁胺醇气雾剂有什么注意事项？,0 780 | 778,吃什么药能治疗喉咙痛,喉咙上火用什么药可以治愈,1 781 | 779,治疗变异性哮喘有什么方法？,变异性哮喘有哪些治疗方案？,1 782 | 780,感冒喉咙痛吃什么水果好,感冒喉咙痛能吃火龙果吗,0 783 | 781,肺气肿患者在饮食方面有什么禁忌？,肺气肿患者的饮食禁忌具体有哪些？,1 784 | 782,感冒引起心跳加速吗?,感冒了心跳加速有事吗？,0 785 | 783,孕妇感冒能喝香菇炖鸡汤吗？,孕妇感冒可以喝牛奶吗？,0 786 | 784,如何有效治疗慢支肺气肿？,患有慢支肺气肿有什么好的治疗方法吗？,1 787 | 785,肺炎一般要治疗多长时间才能痊愈?,如何治愈肺炎？,0 788 | 786,请问孕妇感冒能吃什么药？,孕妇咳嗽发热吃什么药,0 789 | 787,圣泰清热解毒口服液不是假的吧,圣泰清热解毒口服液成分 ,0 790 | 788,支气管炎有什么最佳治疗方案？,治疗支气管炎效果最好的方法是什么?,1 791 | 789,有过敏性哮喘适合哪些运动？,什么运动适合过敏性哮喘患者,1 792 | 790,吃完感冒药可以吃退热药吗,感冒药和退烧药可以一起吃吗,1 793 | 791,肿瘤性胸膜炎是什么引起的,肿瘤性胸膜炎是胸痛胸闷吗,0 794 | 792,"1岁半宝宝,反复肺炎,怎么办",宝宝反复肺炎有什么办法,1 795 | 793,妈妈咳嗽厉害去医院检查肺炎,我妈总咳嗽有痰，去医院检查是肺炎,0 796 | 794,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿有什么表现？,1 797 | 795,呼吸道合胞病毒肺炎有哪些症状？,呼吸道合胞病毒肺炎严重吗？,0 798 | 796,孩子得了肺炎要怎么治疗好？,孩子肺炎怎么治疗好得迅速一点?,1 799 | 797,请问那个氟康唑胶囊吃多了会怎么样？,请问那个氟康唑胶囊吃多了会是什么样？,1 800 | 798,肺炎支原体抗体阳性是怎么回事,肺炎支原体抗体阳性医学上是什么意思,1 801 | 799,有没有什么药能把5岁小孩流鼻涕咳嗽治好,5岁小孩感冒流鼻涕咳嗽应该吃什么药才好,1 802 | -------------------------------------------------------------------------------- /data/Dataset/dev_20200228.csv: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | id,category,query1,query2,label 2 | 0,咳血,请问呕血与咯血有什么区别？,请问呕血与咯血这两者之间有什么区别？,1 3 | 1,咳血,请问呕血与咯血有什么区别？,请问呕血与咯血异同？,1 4 | 2,咳血,请问呕血与咯血有什么区别？,请问呕血与咯血怎么治疗？,0 5 | 3,咳血,请问呕血与咯血有什么区别？,请问呕血与咯血是什么原因导致的？,0 6 | 4,咳血,请问呕血与咯血有什么区别？,请问呕血与咯血与其他疾病有关联吗？,0 7 | 5,咳血,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人可以百令胶囊和鸽子汤一起服用吗？,1 8 | 6,咳血,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人服用百令胶囊后能否喝鸽子汤？,1 9 | 7,咳血,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人吃百令胶囊和鸽子汤对病情有帮助吗？,0 10 | 8,咳血,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人吃百令胶囊能起作用吗？,0 11 | 9,咳血,老年人吃百令胶囊能喝鸽子汤吗？,老年人能喝鸽子汤吗？,0 12 | 10,咳血,小孩吃了百令胶囊能打预防针吗,小孩吃了百令胶囊能不能打预防针,1 13 | 11,咳血,小孩吃了百令胶囊能打预防针吗,小孩吃了百令胶囊还能打预防针吗,1 14 | 12,咳血,小孩吃了百令胶囊能打预防针吗,百令胶囊能治那种病,0 15 | 13,咳血,小孩吃了百令胶囊能打预防针吗,小孩有哪些症状需要吃百令胶囊,0 16 | 14,咳血,小孩吃了百令胶囊能打预防针吗,小孩慢性支气管炎能吃百令胶囊吗,0 17 | 15,咳血,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒副作用影响如何,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒有哪些副作用,1 18 | 16,咳血,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒副作用影响如何,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒的副作用大吗,1 19 | 17,咳血,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒副作用影响如何,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒适用慢性支气管炎吗,0 20 | 18,咳血,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒副作用影响如何,过敏体质者能吃澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒吗,0 21 | 19,咳血,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒副作用影响如何,澳源一号乙酰半胱氨酸颗粒是治那种病的,0 22 | 20,咳血,食欲不振可以用同仁堂百补增力丸吗,食欲不振可以吃同仁堂百补增力丸吗,1 23 | 21,咳血,食欲不振可以用同仁堂百补增力丸吗,食欲不振吃同仁堂百补增力丸行吗,1 24 | 22,咳血,食欲不振可以用同仁堂百补增力丸吗,同仁堂百补增力丸的疗效如何呢,0 25 | 23,咳血,食欲不振可以用同仁堂百补增力丸吗,脾胃不好的人可以长期吃同仁堂百补增力丸吗,0 26 | 24,咳血,食欲不振可以用同仁堂百补增力丸吗,同仁堂百补增力丸长期服用有副作用吗,0 27 | 25,咳血,消化不良用同仁堂百补增力丸有效果吗,消化不良吃同仁堂百补增力丸有没有效果,1 28 | 26,咳血,消化不良用同仁堂百补增力丸有效果吗,消化不良用同仁堂百补增力丸效果如何,1 29 | 27,咳血,消化不良用同仁堂百补增力丸有效果吗,消化不良的宝宝可以吃同仁堂百补增力丸吗,0 30 | 28,咳血,消化不良用同仁堂百补增力丸有效果吗,同仁堂百补增力丸的副作用大吗,0 31 | 29,咳血,消化不良用同仁堂百补增力丸有效果吗,胃痛可以吃百补增力丸吗,0 32 | 30,咳血,你好请问百补增力丸药有什么疗效,你好请问百补增力丸药有什么效果,1 33 | 31,咳血,你好请问百补增力丸药有什么疗效,你好请问百补增力丸药有什么作用,1 34 | 32,咳血,你好请问百补增力丸药有什么疗效,百补增力丸药忌高血压心脏病的人服用吗,0 35 | 33,咳血,你好请问百补增力丸药有什么疗效,百补增力丸药是处方药吗,0 36 | 34,咳血,你好请问百补增力丸药有什么疗效,宝宝可以吃百补增力丸吗,0 37 | 35,咳血,为什么服用了阿胶胶囊后月经来的很多,服用了阿胶胶囊后例假来的很多是什么原因,1 38 | 36,咳血,为什么服用了阿胶胶囊后月经来的很多,服用了阿胶胶囊后大姨妈来的很多是咋回事,1 39 | 37,咳血,为什么服用了阿胶胶囊后月经来的很多,头晕没力气可以吃阿胶胶囊吗,0 40 | 38,咳血,为什么服用了阿胶胶囊后月经来的很多,贫血服用阿胶胶囊行吗,0 41 | 39,咳血,为什么服用了阿胶胶囊后月经来的很多,阿胶胶囊是属于补气养血的中药吗,0 42 | 40,咳血,同仁堂二母宁嗽丸是激素药吗,同仁堂二母宁嗽丸是不是激素药,1 43 | 41,咳血,同仁堂二母宁嗽丸是激素药吗,同仁堂二母宁嗽丸属于激素药吗,1 44 | 42,咳血,同仁堂二母宁嗽丸是激素药吗,同仁堂二母宁嗽丸可以治哮喘吗,0 45 | 43,咳血,同仁堂二母宁嗽丸是激素药吗,感冒咳嗽能吃同仁堂二母宁嗽丸吗,0 46 | 44,咳血,同仁堂二母宁嗽丸是激素药吗,什么症状可以吃同仁堂二母宁嗽丸,0 47 | 45,咳血,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰粘吗,服用清肺散结丸一个疗程后吐的痰还粘吗,1 48 | 46,咳血,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰粘吗,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰是什么样子,1 49 | 47,咳血,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰粘吗,肺癌手术后可以吃清肺散结丸吗,0 50 | 48,咳血,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰粘吗,清肺散结丸能用于重症结核吗,0 51 | 49,咳血,吃完清肺散结丸一个疗程后吐的痰粘吗,服用清肺散结丸后需要多喝水吗,0 52 | 50,咳血,要喝多久益肺清化颗粒才为一疗程呢,喝益肺清化颗粒多长时间为一疗程,1 53 | 51,咳血,要喝多久益肺清化颗粒才为一疗程呢,益肺清化颗粒一疗程有几天,1 54 | 52,咳血,要喝多久益肺清化颗粒才为一疗程呢,喝益肺清化颗粒有副作用吗,0 55 | 53,咳血,要喝多久益肺清化颗粒才为一疗程呢,益肺清化颗粒是中成药吗,0 56 | 54,咳血,要喝多久益肺清化颗粒才为一疗程呢,肺结核咳血能用益肺清化颗粒吗,0 57 | 55,咳血,感冒咳嗽厉害怎么办请问怎么进行康复训练,感冒咳嗽严重该咋办，需要进行什么样的康复训练,1 58 | 56,咳血,感冒咳嗽厉害怎么办请问怎么进行康复训练,感冒咳嗽厉害有啥办法，能进行哪些康复训练,1 59 | 57,咳血,感冒咳嗽厉害怎么办请问怎么进行康复训练,感冒咳嗽的厉害是肺炎吗,0 60 | 58,咳血,感冒咳嗽厉害怎么办请问怎么进行康复训练,感冒咳嗽的厉害需要用消炎药吗,0 61 | 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627,肺气肿,肺气肿感染如何推筋络？,肺气肿感染怎么办？,0 630 | 628,肺气肿,肺气肿感染如何推筋络？,肺气肿感染有什么症状？,0 631 | 629,肺气肿,肺气肿感染如何推筋络？,肺气肿感染怎么治？,0 632 | 630,肺气肿,肺气肿病人的饮食要求注意事项,肺气肿病人的饮食要求注意事项有哪些？,1 633 | 631,肺气肿,肺气肿病人的饮食要求注意事项,肺气肿患者饮食注意事项是什么？,1 634 | 632,肺气肿,肺气肿病人的饮食要求注意事项,肺气肿患者的症状有哪些？,0 635 | 633,肺气肿,肺气肿病人的饮食要求注意事项,肺气肿的病人吃什么？,0 636 | 634,肺气肿,肺气肿病人的饮食要求注意事项,肺气肿病人最明显的表现有哪些呢？,0 637 | 635,肺气肿,肺气肿症状有什么按摩疗法?,肺气肿症状有哪些按摩疗法？,1 638 | 636,肺气肿,肺气肿症状有什么按摩疗法?,肺气肿症状有怎样的按摩疗法?,1 639 | 637,肺气肿,肺气肿症状有什么按摩疗法?,肺气肿有哪些症状?,0 640 | 638,肺气肿,肺气肿症状有什么按摩疗法?,肺气肿能用推拿吗?,0 641 | 639,肺气肿,肺气肿症状有什么按摩疗法?,肺气肿能治好吗?,0 642 | 640,肺气肿,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿有哪些症状？,1 643 | 641,肺气肿,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿有什么表现？,1 644 | 642,肺气肿,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿有哪些原因？,0 645 | 643,肺气肿,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿怎么治疗啊？,0 646 | 644,肺气肿,宝宝肺气肿是什么现象？,宝宝肺气肿要住院的吗？,0 647 | 645,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎病例症状,冠状病毒的症状,1 648 | 646,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎病例症状,冠状病毒感染的症状有哪些？,1 649 | 647,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎病例症状,感染冠状病毒的潜伏期是多长？,0 650 | 648,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎病例症状,人冠状病毒感染怎么诊断,0 651 | 649,肺炎,新型冠状病毒感染的肺炎病例症状,人冠状病毒感染怎么办,0 652 | 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718,肺炎,头孢克肟和头孢地尼有什么区别,头孢克肟和头孢地尼有什么共同点？,0 721 | 719,肺炎,头孢克肟和头孢地尼有什么区别,头孢克肟和头孢地尼有什么不同点？,0 722 | 720,肺炎,肺炎衣原体感染怎样能治愈,肺炎衣原体慢性感染如何根治？,1 723 | 721,肺炎,肺炎衣原体感染怎样能治愈,肺炎衣原体感染一般多久痊愈?,1 724 | 722,肺炎,肺炎衣原体感染怎样能治愈,肺炎衣原体慢性感染如何治,0 725 | 723,肺炎,肺炎衣原体感染怎样能治愈,请问肺炎衣原体感染治愈后是否还有传染,0 726 | 724,肺炎,肺炎衣原体感染怎样能治愈,小儿肺炎衣原体感染能治好吗,0 727 | 725,肺炎,两个月宝宝得了肺炎严重吗？,两个月宝宝得了肺炎是不是很严重？,1 728 | 726,肺炎,两个月宝宝得了肺炎严重吗？,两个月宝宝得了肺炎后果严重吗？,1 729 | 727,肺炎,两个月宝宝得了肺炎严重吗？,两个月的宝宝得了肺炎怎么办,0 730 | 728,肺炎,两个月宝宝得了肺炎严重吗？,两个月宝宝会得肺炎吗,0 731 | 729,肺炎,两个月宝宝得了肺炎严重吗？,两个月宝宝前几天得了肺炎，是不是严重了？,0 732 | 730,肺炎,小孩肺炎治愈后爱闹肚子怎么回事,小孩肺炎治愈后爱闹肚子什么原因,1 733 | 731,肺炎,小孩肺炎治愈后爱闹肚子怎么回事,小孩肺炎治愈后爱闹肚子怎么导致的？,1 734 | 732,肺炎,小孩肺炎治愈后爱闹肚子怎么回事,小孩肺炎治愈后爱发烧怎么回事,0 735 | 733,肺炎,小孩肺炎治愈后爱闹肚子怎么回事,小孩肺炎治愈后爱咳嗽怎么回事,0 736 | 734,肺炎,小孩肺炎治愈后爱闹肚子怎么回事,小孩肺炎治愈后有什么需要注意的,0 737 | 735,肺炎,肺炎好了右胸痛怎么办？,肺炎好了右胸痛怎么处理？,1 738 | 736,肺炎,肺炎好了右胸痛怎么办？,肺炎好了右胸痛怎么治疗？,1 739 | 737,肺炎,肺炎好了右胸痛怎么办？,肺炎右胸痛吃中药好吗？,0 740 | 738,肺炎,肺炎好了右胸痛怎么办？,肺炎导致右边胸痛怎么办？,0 741 | 739,肺炎,肺炎好了右胸痛怎么办？,肺炎突发右侧胸痛咳嗽怎么办,0 742 | 740,肺炎,抽烟肺炎吃盐酸左氧氟沙星,抽烟肺炎吃盐酸左氧氟沙星有用吗,1 743 | 741,肺炎,抽烟肺炎吃盐酸左氧氟沙星,抽烟肺炎吃盐酸左氧氟沙星有效吗？,1 744 | 742,肺炎,抽烟肺炎吃盐酸左氧氟沙星,抽烟肺炎吃盐酸左氧氟沙星多久可以治愈？,0 745 | 743,肺炎,抽烟肺炎吃盐酸左氧氟沙星,抽烟肺炎吃盐酸左氧氟沙星用量是多少,0 746 | 744,肺炎,抽烟肺炎吃盐酸左氧氟沙星,抽烟肺炎吃盐酸左氧氟沙星还是吃什么/,0 747 | 745,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,13价肺炎疫苗需要多少钱,1 748 | 746,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,打13价肺炎疫苗需要多少钱呀,1 749 | 747,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,23价肺炎疫苗需要多少钱,0 750 | 748,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,23价肺炎疫苗打需要多少钱啊?,0 751 | 749,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,肠球菌肺炎的病因是什么,0 752 | 750,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,肺炎13价疫苗多少钱,1 753 | 751,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,一针13肺炎疫苗要多少钱？,1 754 | 752,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,13肺炎疫苗有必要打吗,0 755 | 753,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,13肺炎疫苗几个月打,0 756 | 754,肺炎,13肺炎疫苗多少钱一针,13肺炎疫苗怎么打,0 757 | 755,肺炎,23价肺炎打一针后悔了,后悔打23价肺炎了？,1 758 | 756,肺炎,23价肺炎打一针后悔了,求辅助消除儿童肺炎水泡音的办法,0 759 | 757,肺炎,23价肺炎打一针后悔了,47天婴儿23价肺炎打一针后呼吸声大是肺炎吗,0 760 | 758,肺炎,23价肺炎打一针后悔了,新生儿支气管感染性肺炎,0 761 | 759,肺炎,23价肺炎打一针后悔了,顺庆区接种23价肺炎出现不良反应？,1 762 | 760,肺炎,一岁多的小孩得肺炎怎么办啊？,肺炎恢复期间，患者的饮食要注意什么？,0 763 | 761,肺炎,一岁多的小孩得肺炎怎么办啊？,一岁多的小孩疑似肺炎怎么办啊？,1 764 | 762,肺炎,一岁多的小孩得肺炎怎么办啊？,一岁多的小孩得了肺炎怎么治疗呀？,1 765 | 763,肺炎,一岁多的小孩得肺炎怎么办啊？,克拉霉素分散片对肺炎有没有效果的啊,0 766 | 764,肺炎,两个月婴儿肺炎的早期症状,黄杆菌肺炎的病因是什么,0 767 | 765,肺炎,两个月婴儿肺炎的早期症状,新生儿肺炎的早期症状,1 768 | 766,肺炎,两个月婴儿肺炎的早期症状,怎么判断新生儿是否是早期肺炎,1 769 | 767,肺炎,两个月婴儿肺炎的早期症状,2个月婴儿肺炎早期症状有哪些?,1 770 | 768,肺炎,两个月婴儿肺炎的早期症状,我想买瓶胱氨酸吃头发脱落可以吗,0 771 | 769,肺炎,小孩子得了肺炎怎么办啊,儿童疑似肺炎怎么办啊？,1 772 | 770,肺炎,小孩子得了肺炎怎么办啊,我家孩子疑似肺炎怎么办啊？,1 773 | 771,肺炎,小孩子得了肺炎怎么办啊,我家孩子疑似肝炎怎么办啊？,0 774 | 772,肺炎,小孩子得了肺炎怎么办啊,阿奇霉素片和左氧氟沙星胶囊一起吃忌什么,0 775 | 773,肺炎,小孩子得了肺炎怎么办啊,氟康唑胶囊，奥硝唑分散片会延迟经期吗,0 776 | 774,肺炎,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,间质性肺炎能不能治好？,0 777 | 775,肺炎,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,间质性肺炎和肺炎的哪里不一样？,1 778 | 776,肺炎,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,间质性肺炎和肺炎的区别有哪些？,1 779 | 777,肺炎,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,肺炎患者的症状主要是什么？,0 780 | 778,肺炎,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,接种了HIB孩要接种肺炎疫苗吗？,0 781 | 779,肺炎,23价肺炎疫苗有必要给宝宝打吗?,宝宝有必要打23价肺炎疫苗吗？,1 782 | 780,肺炎,23价肺炎疫苗有必要给宝宝打吗?,宝宝23价肺炎疫苗必须打吗,1 783 | 781,肺炎,23价肺炎疫苗有必要给宝宝打吗?,宝宝有轻度肺炎怎么办？,0 784 | 782,肺炎,23价肺炎疫苗有必要给宝宝打吗?,宝宝肺炎有什么症状,0 785 | 783,肺炎,23价肺炎疫苗有必要给宝宝打吗?,宝宝怎么打23价肺炎疫苗,0 786 | 784,肺炎,2个月婴儿吐泡泡是肺炎,宝宝两个月吐泡泡，是不是肺炎现象,1 787 | 785,肺炎,2个月婴儿吐泡泡是肺炎,婴儿吐泡泡是肺炎吗,1 788 | 786,肺炎,2个月婴儿吐泡泡是肺炎,两个月大婴儿得了肺炎怎么办,0 789 | 787,肺炎,2个月婴儿吐泡泡是肺炎,怎么得的新生儿肺炎？,0 790 | 788,肺炎,2个月婴儿吐泡泡是肺炎,怎样避免新生儿肺炎？,0 791 | 789,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,成人肺炎一般多长时间可恢复,1 792 | 790,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,成人肺炎的治疗需要多长时间,1 793 | 791,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,大人肺炎的症状有哪些,0 794 | 792,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,大人肺炎怎么办,0 795 | 793,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,成人肺炎的症状及治疗方法有哪些？,0 796 | 794,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,大人得了肺炎需要治疗多久才能康复,1 797 | 795,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,大人得了肺炎痊愈需要多长时间,1 798 | 796,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,大人得了肝炎怎样治疗好得快,0 799 | 797,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,大人得了肺炎吃什么药副作用小,0 800 | 798,肺炎,大人得了肺炎多久能康复?,大人得了肺炎饮食不能吃什么,0 801 | 799,肺炎,小孩肺炎支原体阳性怎么办,孩子肺炎支原体阳性如何治疗,1 802 | 800,肺炎,小孩肺炎支原体阳性怎么办,怎样治疗小孩肺炎支原体阳性,1 803 | 801,肺炎,小孩肺炎支原体阳性怎么办,小孩肺炎支原体阳性是怎么回事,0 804 | 802,肺炎,小孩肺炎支原体阳性怎么办,小孩肺炎支原体阳性是什么意思,0 805 | 803,肺炎,小孩肺炎支原体阳性怎么办,小孩肺炎支原体阳性严重吗,0 806 | 804,肺炎,肺炎支原体抗体阳性会传染吗,肺炎支原体抗体阳性是否传染,1 807 | 805,肺炎,肺炎支原体抗体阳性会传染吗,肺炎支原体抗体阳性具有传染性吗,1 808 | 806,肺炎,肺炎支原体抗体阳性会传染吗,肺炎支原体抗体阳性怎么办,0 809 | 807,肺炎,肺炎支原体抗体阳性会传染吗,肺炎支原体抗体阳性是什么病,0 810 | 808,肺炎,肺炎支原体抗体阳性会传染吗,肺炎支原体抗体阳性是怎么感染的,0 811 | 809,肺炎,3岁小孩肺炎如何治疗最好？,3岁小孩肺炎怎么办,1 812 | 810,肺炎,3岁小孩肺炎如何治疗最好？,怎样对3岁小孩的肺炎进行治疗,1 813 | 811,肺炎,3岁小孩肺炎如何治疗最好？,平时的时候怎么样预防孩子得肺炎的病？,0 814 | 812,肺炎,3岁小孩肺炎如何治疗最好？,小孩肺炎饮食上吃什么好？,0 815 | 813,肺炎,3岁小孩肺炎如何治疗最好？,小孩肺炎要吃什么水果,0 816 | 814,肺炎,小孩肺炎如何治疗最好?,孩子得了肺炎要怎么治疗好？,1 817 | 815,肺炎,小孩肺炎如何治疗最好?,小孩肺炎有什么有效的治疗方法吗？,1 818 | 816,肺炎,小孩肺炎如何治疗最好?,小孩肺炎有什么症状,0 819 | 817,肺炎,小孩肺炎如何治疗最好?,小孩子肺炎是什么引起的？,0 820 | 818,肺炎,小孩肺炎如何治疗最好?,小孩肺炎治疗好需要多久？,0 821 | 819,肺炎,刚出生的宝宝得了肺炎怎么办?,宝宝刚出生得了肺炎怎么办,1 822 | 820,肺炎,刚出生的宝宝得了肺炎怎么办?,新生儿得了肺炎怎么办,1 823 | 821,肺炎,刚出生的宝宝得了肺炎怎么办?,宝宝得了感冒应注意什么,0 824 | 822,肺炎,刚出生的宝宝得了肺炎怎么办?,宝宝容易感染肺炎吗,0 825 | 823,肺炎,刚出生的宝宝得了肺炎怎么办?,得了肺炎必须输液吗,0 826 | 824,肺炎,肺炎支原体抗体阳性是什么意思?,肺炎支原体抗体阳性医学上是什么意思,1 827 | 825,肺炎,肺炎支原体抗体阳性是什么意思?,肺炎支原体抗体阳性是怎么回事,1 828 | 826,肺炎,肺炎支原体抗体阳性是什么意思?,肺炎支原体抗体阳性只吃药管用吗,0 829 | 827,肺炎,肺炎支原体抗体阳性是什么意思?,肺炎支原体抗体阳性用什么药,0 830 | 828,肺炎,肺炎支原体抗体阳性是什么意思?,肺炎支原体抗体呈阳性正常吗,0 831 | 829,肺炎,老人肺炎主要高烧不退怎么办?,老人肺炎经常高烧不退怎么治,1 832 | 830,肺炎,老人肺炎主要高烧不退怎么办?,老人肺炎主要高烧不退怎么治疗才能根治,1 833 | 831,肺炎,老人肺炎主要高烧不退怎么办?,儿童肺炎患者为什么总是高烧不退,0 834 | 832,肺炎,老人肺炎主要高烧不退怎么办?,老人经常发烧会导致肺炎吗,0 835 | 833,肺炎,老人肺炎主要高烧不退怎么办?,肺炎高烧不退打激素可以吗,0 836 | 834,肺炎,老人肺炎如何治疗最好?,老人肺炎如何治疗最佳,1 837 | 835,肺炎,老人肺炎如何治疗最好?,老人肺炎用什么方法治疗效果最好,1 838 | 836,肺炎,老人肺炎如何治疗最好?,老人肝炎护理时需要注意什么,0 839 | 837,肺炎,老人肺炎如何治疗最好?,老人肺炎饮食不能吃什么,0 840 | 838,肺炎,老人肺炎如何治疗最好?,老人肺炎喝中药调理有用吗,0 841 | 839,肺炎,老年人肺炎症状特征是怎样的,老年人得了肺炎有什么症状,1 842 | 840,肺炎,老年人肺炎症状特征是怎样的,不同年龄肺炎患者症状有什么不同,0 843 | 841,肺炎,老年人肺炎症状特征是怎样的,肺炎患者可以喝中药吗,0 844 | 842,肺炎,23价肺炎有必要打吗,注射23价肺炎有必要吗,1 845 | 843,肺炎,23价肺炎有必要打吗,打23价肺炎有用吗,1 846 | 844,肺炎,23价肺炎有必要打吗,23价肺炎有什么作用,0 847 | 845,肺炎,23价肺炎有必要打吗,什么年龄注射23价肺炎最好,0 848 | 846,肺炎,23价肺炎有必要打吗,23价肺炎价格是多少,0 849 | 847,肺炎,23价肺炎有必要打吗,23价肺炎注射一次就可以了吗,1 850 | 848,肺炎,23价肺炎疫苗和13价的区别是什么?,23价肺炎疫苗和13价的有什么不同,1 851 | 849,肺炎,23价肺炎疫苗和13价的区别是什么?,23价肺炎疫苗和13价不同的地方在哪里,1 852 | 850,肺炎,23价肺炎疫苗和13价的区别是什么?,23价肺炎疫苗和13价是干什么的,0 853 | 851,肺炎,23价肺炎疫苗和13价的区别是什么?,23价肺炎疫苗和13价的哪个贵,0 854 | 852,肺炎,23价肺炎疫苗和13价的区别是什么?,23价肺炎疫苗的作用是啥,0 855 | 853,肺炎,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,老人患上肺炎咳嗽吃哪一类药好的快,1 856 | 854,肺炎,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,什么药治疗老人患上肺炎咳嗽好的快,1 857 | 855,肺炎,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,肺炎咳嗽是什么引起的,0 858 | 856,肺炎,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,肺炎咳嗽吊水快吗,0 859 | 857,肺炎,老人肺炎咳嗽吃什么药好的快,肺炎咳嗽喝中药好吗,0 860 | 858,肺炎,右下肺部感染是肺炎吗?,又下肺部感染是肺炎不是,1 861 | 859,肺炎,右下肺部感染是肺炎吗?,肺部感染和肺炎是一回事吗,1 862 | 860,肺炎,右下肺部感染是肺炎吗?,右下部肺部感染需要住院吗,0 863 | 861,肺炎,右下肺部感染是肺炎吗?,肺部感染的特征是什么,0 864 | 862,肺炎,右下肺部感染是肺炎吗?,哪类人容易肺部感染,0 865 | 863,肺炎,一岁宝宝发烧肺炎抽筋吐白沫怎么办,宝宝肺炎高烧呕吐要怎么治疗,1 866 | 864,肺炎,一岁宝宝发烧肺炎抽筋吐白沫怎么办,宝宝发烧口吐白沫该怎么办呀,1 867 | 865,肺炎,一岁宝宝发烧肺炎抽筋吐白沫怎么办,宝宝抽筋吐白沫是肺炎吗,0 868 | 866,肺炎,一岁宝宝发烧肺炎抽筋吐白沫怎么办,宝宝抽筋吐白沫需要检查什么吗,0 869 | 867,肺炎,一岁宝宝发烧肺炎抽筋吐白沫怎么办,宝宝发烧抽筋是怎么回事,0 870 | 868,肺炎,肺炎会引起淋巴管扩张吗,肺炎能引起淋巴管扩张吗,1 871 | 869,肺炎,肺炎会引起淋巴管扩张吗,淋巴管扩张是肺炎引起的吗,1 872 | 870,肺炎,肺炎会引起淋巴管扩张吗,淋巴管扩张的危害有多少,0 873 | 871,肺炎,肺炎会引起淋巴管扩张吗,淋巴管扩张要怎样治疗,0 874 | 872,肺炎,肺炎会引起淋巴管扩张吗,淋巴管扩张的症状是什么,0 875 | 873,肺炎,双肺间质性肺炎怎么治疗好,双肺间质性肺炎最好的治疗方法是什么,1 876 | 874,肺炎,双肺间质性肺炎怎么治疗好,双肺间质性肺炎应如何治疗,1 877 | 875,肺炎,双肺间质性肺炎怎么治疗好,双肺间质性肺炎的症状是什么,0 878 | 876,肺炎,双肺间质性肺炎怎么治疗好,什么是双肺间质性肺炎,0 879 | 877,肺炎,双肺间质性肺炎怎么治疗好,双肺间质性肺炎能治愈吗,0 880 | 878,肺炎,间质性肺炎晚期活多久？,间质性肺炎晚期可以活多长时间,1 881 | 879,肺炎,间质性肺炎晚期活多久？,间质性肺炎晚期能活几年,1 882 | 880,肺炎,间质性肺炎晚期活多久？,间质性肺炎和肺炎的区别是什么,0 883 | 881,肺炎,间质性肺炎晚期活多久？,间质性肺炎是怎样引起 的,0 884 | 882,肺炎,间质性肺炎晚期活多久？,怎么确诊间质性肺炎,0 885 | 883,肺炎,肺炎应该怎么治,得了肺炎该，需要怎么治疗,1 886 | 884,肺炎,肺炎应该怎么治,肺炎治疗方案是什么,1 887 | 885,肺炎,肺炎应该怎么治,肺炎有后遗症吗,0 888 | 886,肺炎,肺炎应该怎么治,肺炎有多少类,0 889 | 887,肺炎,肺炎应该怎么治,肺炎能引起发烧吗,0 890 | 888,肺炎,"""加湿器肺炎 ""是什么？",什么是加湿器肺炎,1 891 | 889,肺炎,"""加湿器肺炎 ""是什么？",加湿器肺炎是怎样回事,1 892 | 890,肺炎,"""加湿器肺炎 ""是什么？",加湿器可以引发肺炎吗,0 893 | 891,肺炎,"""加湿器肺炎 ""是什么？",加湿器肺炎能根治吗,0 894 | 892,肺炎,"""加湿器肺炎 ""是什么？",怎样预防加湿器肺炎,0 895 | 893,肺炎,新生儿咳嗽是早期肺炎吗,新生儿咳嗽一定是早期肺炎吗,1 896 | 894,肺炎,新生儿咳嗽是早期肺炎吗,新生儿咳嗽就是肺炎早起的症状吗,1 897 | 895,肺炎,新生儿咳嗽是早期肺炎吗,宝宝呛奶会得肺炎吗,0 898 | 896,肺炎,新生儿咳嗽是早期肺炎吗,新生儿咳嗽怎么办,0 899 | 897,肺炎,新生儿咳嗽是早期肺炎吗,新生儿肺炎可以治愈吗,0 900 | 898,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎需要怎样治,1 901 | 899,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎如何治疗,1 902 | 900,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎可以用头孢吗,0 903 | 901,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎和哮喘的区别是什么,0 904 | 902,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎治愈后复发吗,0 905 | 903,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎最佳治疗方法是什么,1 906 | 904,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,患了肺炎有什么方法治疗,1 907 | 905,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎的特点是什么,0 908 | 906,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎需要吸痰吗,0 909 | 907,肺炎,请问有肺炎该怎么治疗？,肺炎能引起胸腔积液吗,0 910 | 908,肺炎,请问孩子肺炎怎么治疗？,儿童肺炎如何治疗最好,1 911 | 909,肺炎,请问孩子肺炎怎么治疗？,儿童肺炎要怎样治疗,1 912 | 910,肺炎,请问孩子肺炎怎么治疗？,儿童肺炎会反复吗,0 913 | 911,肺炎,请问孩子肺炎怎么治疗？,儿童肺炎饮食上要注意什么,0 914 | 912,肺炎,请问孩子肺炎怎么治疗？,儿童肺炎可以吃抗生素吗,0 915 | 913,肺炎,请问发烧肺炎怎么办？,发烧肺炎如何治疗,1 916 | 914,肺炎,请问发烧肺炎怎么办？,发烧肺炎该怎样治疗,1 917 | 915,肺炎,请问发烧肺炎怎么办？,反复发烧的症状是什么,0 918 | 916,肺炎,请问发烧肺炎怎么办？,发烧有后遗症吗,0 919 | 917,肺炎,请问发烧肺炎怎么办？,肺炎遗传吗,0 920 | 918,肺炎,请问肺炎引起心脏衰竭怎么治？,肺炎引起心脏衰竭该怎样治疗,1 921 | 919,肺炎,请问肺炎引起心脏衰竭怎么治？,肺炎引起心脏衰竭如何治疗,1 922 | 920,肺炎,请问肺炎引起心脏衰竭怎么治？,肺炎能会不会引发心脏衰竭,0 923 | 921,肺炎,请问肺炎引起心脏衰竭怎么治？,肺炎和心脏衰竭有关系吗,0 924 | 922,肺炎,请问肺炎引起心脏衰竭怎么治？,心脏衰竭的危害是什么,0 925 | 923,肺炎,请问肺炎能引起心脏衰竭吗,肺炎可以引起心脏衰竭吗,1 926 | 924,肺炎,请问肺炎能引起心脏衰竭吗,心脏衰竭可以由肺炎引起吗,1 927 | 925,肺炎,请问肺炎能引起心脏衰竭吗,心脏衰竭如何预防,0 928 | 926,肺炎,请问肺炎能引起心脏衰竭吗,心脏衰竭能活多久,0 929 | 927,肺炎,请问肺炎能引起心脏衰竭吗,心脏衰竭能彻底治愈吗,0 930 | 928,肺炎,请问婴儿发烧咳嗽会引发肺炎吗？,婴儿发烧咳嗽能不能引起肺炎,1 931 | 929,肺炎,请问婴儿发烧咳嗽会引发肺炎吗？,宝宝发烧咳嗽可以引起肺炎吗,1 932 | 930,肺炎,请问婴儿发烧咳嗽会引发肺炎吗？,咳嗽的诱因是什么,0 933 | 931,肺炎,请问婴儿发烧咳嗽会引发肺炎吗？,感冒的诱因是什么,0 934 | 932,肺炎,请问婴儿发烧咳嗽会引发肺炎吗？,感冒有后遗症吗,0 935 | 933,肺炎,接种肺炎疫苗能预防多久？,打预防肺炎的疫苗可预防多长时间？,1 936 | 934,肺炎,接种肺炎疫苗能预防多久？,打预防肺炎的疫苗能预防多久？,1 937 | 935,肺炎,接种肺炎疫苗能预防多久？,预防肺炎的疫苗什么时候打？,0 938 | 936,肺炎,接种肺炎疫苗能预防多久？,打肺炎疫苗能预防支气管扩张复发吗？,0 939 | 937,肺炎,接种肺炎疫苗能预防多久？,幼儿肺炎是否可以注射肺炎疫苗？,0 940 | 938,肺炎,嗜麦芽黄单胞菌肺炎如何诊断检查,如何确诊嗜麦芽黄单胞菌肺炎？,1 941 | 939,肺炎,嗜麦芽黄单胞菌肺炎如何诊断检查,嗜麦芽黄单胞菌肺炎该怎么诊断检查？,1 942 | 940,肺炎,嗜麦芽黄单胞菌肺炎如何诊断检查,嗜麦芽黄单胞菌肺炎有什么症状？,0 943 | 941,肺炎,嗜麦芽黄单胞菌肺炎如何诊断检查,怎样治疗嗜麦芽黄单胞菌肺炎？,0 944 | 942,肺炎,嗜麦芽黄单胞菌肺炎如何诊断检查,嗜麦芽黄单胞菌肺炎是什么？,0 945 | 943,肺炎,米氏链球菌肺炎的症状有哪些,米氏链球菌肺炎的症状表现有什么？,1 946 | 944,肺炎,米氏链球菌肺炎的症状有哪些,米氏链球菌肺炎有怎样的临床表现？,1 947 | 945,肺炎,米氏链球菌肺炎的症状有哪些,米氏链球菌肺炎是什么病？,0 948 | 946,肺炎,米氏链球菌肺炎的症状有哪些,米氏链球菌肺炎该怎么治？,0 949 | 947,肺炎,米氏链球菌肺炎的症状有哪些,米氏链球菌肺炎难治吗？,0 950 | 948,肺炎,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南输液时血管会痛的原因是什么？,1 951 | 949,肺炎,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南输液时血管会痛是为啥？,1 952 | 950,肺炎,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南输液时血管会痛正常吗？,0 953 | 951,肺炎,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南是什么？,0 954 | 952,肺炎,为什么氨曲南输液时血管会痛？,氨曲南输液时血管会痛该怎么办？,0 955 | 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975,感冒,35天婴儿感冒了怎么办,35天婴儿可以洗澡吗,0 978 | 976,感冒,35天婴儿感冒了怎么办,35天婴儿感冒了能吃消炎药吗,0 979 | 977,感冒,35天婴儿感冒了怎么办,35天婴儿发烧可以喝白开水吗,0 980 | 978,感冒,两个月的宝宝有点流鼻涕怎么办？,两个月的宝宝有点流鼻涕怎样治？,1 981 | 979,感冒,两个月的宝宝有点流鼻涕怎么办？,两个月的宝宝有点流鼻涕有什么办法？,1 982 | 980,感冒,两个月的宝宝有点流鼻涕怎么办？,两个月的宝宝有点流鼻涕是感冒吗？,0 983 | 981,感冒,两个月的宝宝有点流鼻涕怎么办？,两个月的宝宝能喝蜂蜜水吗？,0 984 | 982,感冒,两个月的宝宝有点流鼻涕怎么办？,宝宝有点流鼻涕是受凉了吗？,0 985 | 983,感冒,"擤鼻涕耳朵充气,听不见了咋办","擤鼻涕耳朵充气,听不见了怎么办",1 986 | 984,感冒,"擤鼻涕耳朵充气,听不见了咋办","擤鼻涕耳朵充气,为啥听不见了",1 987 | 985,感冒,"擤鼻涕耳朵充气,听不见了咋办",打喷嚏能引起耳聋吗,0 988 | 986,感冒,"擤鼻涕耳朵充气,听不见了咋办",孩子打喷嚏耳朵充气听不见能吃药吗,0 989 | 987,感冒,"擤鼻涕耳朵充气,听不见了咋办",打喷嚏耳朵充气怎样恢复,0 990 | 988,感冒,哺乳期妈妈感冒能喂奶吗,哺乳期妈妈感冒可以给宝宝喂奶吗,1 991 | 989,感冒,哺乳期妈妈感冒能喂奶吗,哺乳期妈妈感冒能不能给宝宝喂奶,1 992 | 990,感冒,哺乳期妈妈感冒能喂奶吗,哺乳期妈妈感冒能吃消炎药吗,0 993 | 991,感冒,哺乳期妈妈感冒能喂奶吗,哺乳期妈妈感冒怎么办,0 994 | 992,感冒,哺乳期妈妈感冒能喂奶吗,哺乳期妈妈感冒喝葱姜水可以吗,0 995 | 993,感冒,怀孕初期感冒了，可以吃感冒药吗？,怀孕初期感冒了，可不可以吃感冒药？,1 996 | 994,感冒,怀孕初期感冒了，可以吃感冒药吗？,怀孕初期感冒了，能吃感冒药吗？,1 997 | 995,感冒,怀孕初期感冒了，可以吃感冒药吗？,怀孕初期感冒了，可以服用阿莫西林吗？,0 998 | 996,感冒,怀孕初期感冒了，可以吃感冒药吗？,怀孕初期感冒了，多喝白开水可以吗？,0 999 | 997,感冒,怀孕初期感冒了，可以吃感冒药吗？,怀孕初期感冒了，冰糖炖雪梨能吃吗？,0 1000 | 998,感冒,孕妇感冒对宝宝有影响吗,怀孕的妈妈感冒对宝宝有什么影响吗,1 1001 | 999,感冒,孕妇感冒对宝宝有影响吗,怀孕的妈妈感冒能影响到宝宝吗,1 1002 | 1000,感冒,孕妇感冒对宝宝有影响吗,怀孕10周的妈妈感冒后必须注意什么,0 1003 | 1001,感冒,孕妇感冒对宝宝有影响吗,怀孕20周的妈妈在饮食上有什么要求吗,0 1004 | 1002,感冒,孕妇感冒对宝宝有影响吗,多喝白开水吃水果能预防感冒吗,0 1005 | 1003,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒能吃什么药呢？,1 1006 | 1004,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒可以吃什么药呢？,1 1007 | 1005,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒可以吃中药吗？,0 1008 | 1006,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,冬天怎样预防孩子感冒？,0 1009 | 1007,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒了要注意哪些方面？,0 1010 | 1008,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒可以吃什么药？,1 1011 | 1009,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒需要吃什么药？,1 1012 | 1010,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒是病毒感染吗？,0 1013 | 1011,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒的症状有哪些？,0 1014 | 1012,感冒,孩子感冒吃什么药好呢？,孩子感冒需要服用哪些药？,0 1015 | 1013,感冒,流鼻涕能吃阿莫西林吗？,流鼻涕能不能吃阿莫西林？,1 1016 | 1014,感冒,流鼻涕能吃阿莫西林吗？,流鼻涕可以吃阿莫西林吗？,1 1017 | 1015,感冒,流鼻涕能吃阿莫西林吗？,流鼻涕是感冒了吗？,0 1018 | 1016,感冒,流鼻涕能吃阿莫西林吗？,孩子流鼻涕是上火受凉了吗？,0 1019 | 1017,感冒,流鼻涕能吃阿莫西林吗？,经常流鼻涕是过敏型鼻炎吗？,0 1020 | 1018,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差容易感冒有什么办法？,1 1021 | 1019,感冒,体质差容易感冒怎么办？,体质差的人怎样做不容易感冒？,1 1022 | 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1042,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了是不是免疫力差,0 1045 | 1043,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了能吃感冒药吗,1 1046 | 1044,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,孕妇感冒了可不可以吃感冒药,1 1047 | 1045,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了可以吃中成药吗,0 1048 | 1046,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了用输水吗,0 1049 | 1047,感冒,怀孕期间感冒了可以吃感冒药吗,怀孕期间感冒了喝葱姜水可以代替药吗,0 1050 | 1048,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕打防疫针有影响吗,1 1051 | 1049,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕能不能打疫苗,1 1052 | 1050,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕打疫苗会怎样,0 1053 | 1051,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,宝宝流鼻涕为什么不能打疫苗,0 1054 | 1052,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,宝宝流鼻涕打疫苗效果好不好,0 1055 | 1053,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕能打疫苗吗,1 1056 | 1054,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕打疫苗可以吗,1 1057 | 1055,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕可以打流感疫苗吗,0 1058 | 1056,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝可以打那种疫苗,0 1059 | 1057,感冒,6个月宝宝流鼻涕可以打疫苗吗,6个月宝宝流鼻涕可以打乙肝疫苗吗,0 1060 | 1058,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒怎么做才好,1 1061 | 1059,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒有效办法是什么,1 1062 | 1060,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期鼻塞最有效的办法是什么,0 1063 | 1061,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒需要怎么治疗,0 1064 | 1062,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒应注意什么,0 1065 | 1063,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒怎样最有效,1 1066 | 1064,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒最有效的办法是什么,1 1067 | 1065,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒最有效的办法是喝水吗,0 1068 | 1066,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒吃新鲜水果效果好吗,0 1069 | 1067,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒发烧打点滴行吗,0 1070 | 1068,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒最有效的办法是什么,1 1071 | 1069,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期感冒最有效的办法有哪些,1 1072 | 1070,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期发烧可以服药吗,0 1073 | 1071,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,喝葱姜水治哺乳期感冒吗,0 1074 | 1072,感冒,哺乳期感冒怎么办最有效,哺乳期妈妈感冒对孩子有影响吗,0 1075 | 1073,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,感冒的时候能不能喝枸杞,1 1076 | 1074,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,感冒生病的时候能喝枸杞吗,1 1077 | 1075,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,请问感冒喝枸杞会加重吗,0 1078 | 1076,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,感冒喝枸杞水可以提高免疫力吗,0 1079 | 1077,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,感冒咳嗽能喝枸杞水吗,0 1080 | 1078,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,请问感冒的时候可不可以喝枸杞？,1 1081 | 1079,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,请问感冒的时候能喝枸杞吗？,1 1082 | 1080,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,请问感冒的时候可以喝抗病毒的药吗？,0 1083 | 1081,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,枸杞和菊花能一起泡水喝吗？,0 1084 | 1082,感冒,请问感冒的时候可以喝枸杞吗？,请问感冒的时候可以用板蓝根吗？,0 1085 | 1083,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇感冒喝可乐姜汤有效果吗,1 1086 | 1084,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇喝可乐姜汤有作用吗,1 1087 | 1085,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇喝可乐姜汤会流产吗,0 1088 | 1086,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,可乐姜汤对孕妇有影响吗,0 1089 | 1087,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇喝可乐姜水胎儿会畸形吗,0 1090 | 1088,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇感冒能不能喝可乐姜汤,1 1091 | 1089,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇感冒可以喝可乐姜汤吗,1 1092 | 1090,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇感冒发烧能输液吗,0 1093 | 1091,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,可乐姜汤治感冒吗,0 1094 | 1092,感冒,孕妇感冒能喝可乐姜汤吗,孕妇感冒了吃感冒灵颗粒行吗,0 1095 | 1093,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕需要吃什么感冒药,1 1096 | 1094,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,哪种感冒药治疗打喷嚏流鼻涕,1 1097 | 1095,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕的特效药,0 1098 | 1096,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕如何用药,0 1099 | 1097,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕是什么感冒,0 1100 | 1098,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕可以吃什么感冒药,1 1101 | 1099,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕能吃什么感冒药,1 1102 | 1100,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,月子里的宝宝打喷嚏流鼻涕怎么办,0 1103 | 1101,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,宝宝打喷嚏流鼻涕能喝感冒灵吗,0 1104 | 1102,感冒,打喷嚏流鼻涕吃什么感冒药,打喷嚏流鼻涕可以喝可乐姜汤吗,0 1105 | 1103,感冒,"孕妇感冒,咽喉肿痛,能按那些穴位",孕妇感冒，咽喉肿痛，需要按哪些穴位,1 1106 | 1104,感冒,"孕妇感冒,咽喉肿痛,能按那些穴位",哪些穴位可以缓解孕妇感冒，咽喉肿痛,1 1107 | 1105,感冒,"孕妇感冒,咽喉肿痛,能按那些穴位",孕妇感冒，咽喉肿痛，怎么办,0 1108 | 1106,感冒,"孕妇感冒,咽喉肿痛,能按那些穴位",孕妇感冒，咽喉肿痛，哪些穴位不能按,0 1109 | 1107,感冒,"孕妇感冒,咽喉肿痛,能按那些穴位",孕妇感冒，咽喉肿痛小妙招,0 1110 | 1108,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了，感冒了有什么好办法,1 1111 | 1109,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了，感冒了怎么治疗,1 1112 | 1110,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒了对胎儿有影响吗,0 1113 | 1111,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒会引起畸形吗,0 1114 | 1112,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒喝姜水行吗,0 1115 | 1113,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒了怎样治疗,1 1116 | 1114,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒了能吃药吗、,1 1117 | 1115,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了、感冒了可以喝蜂蜜柠檬水吗,0 1118 | 1116,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,怀孕七个月了需要多运动吗,0 1119 | 1117,感冒,怀孕七个月了、感冒了怎么办、,感冒了用盐水漱口有助于治疗吗,0 1120 | 1118,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒用什么感冒药,1 1121 | 1119,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒吃什么感冒药效果好,1 1122 | 1120,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒不能吃那种感冒药,0 1123 | 1121,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒是风寒感冒吗,0 1124 | 1122,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒吃那种药副作用小,0 1125 | 1123,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒那种感冒药能用,1 1126 | 1124,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒能用哪种感冒药,1 1127 | 1125,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒喝姜糖水可以吗,0 1128 | 1126,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒咳嗽可以服用中成药吗,0 1129 | 1127,感冒,小孩受凉感冒该用哪种感冒药,小孩受凉感冒咳嗽有痰吃什么好的快,0 1130 | 1128,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药一起吃有什么影响,1 1131 | 1129,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药能同时吃吗,1 1132 | 1130,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药的区别是什么,0 1133 | 1131,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药一起吃的顺序是什么,0 1134 | 1132,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药一起吃能喝酒吗,0 1135 | 1133,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药能不能一起吃,1 1136 | 1134,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和感冒药一起吃可以吗,1 1137 | 1135,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,感冒了咳嗽消炎药必须吃吗,0 1138 | 1136,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,感冒了嗓子不舒服用吃消炎药吗,0 1139 | 1137,感冒,消炎药和感冒药能一起吃吗,消炎药和那种药可以同时吃,0 1140 | 1138,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子堵塞不通怎么办,1 1141 | 1139,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通有什么办法吗,1 1142 | 1140,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通是感冒了吗,0 1143 | 1141,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通发烧怎么办,0 1144 | 1142,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通小妙招,0 1145 | 1143,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,怎样治小孩感冒鼻子不通,1 1146 | 1144,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通有什么办法,1 1147 | 1145,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通是鼻咽炎吗,0 1148 | 1146,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒鼻子不通用抗病毒药物可以吗,0 1149 | 1147,感冒,小孩感冒鼻子不通怎么办,小孩感冒咳嗽能吃头孢克肟吗,0 1150 | 1148,感冒,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是什么情况,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕怎么办,1 1151 | 1149,感冒,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是什么情况,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕有什么办法吗,1 1152 | 1150,感冒,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是什么情况,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是不是感冒了,0 1153 | 1151,感冒,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是什么情况,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是鼻炎吗,0 1154 | 1152,感冒,三个月宝宝鼻子呼呼响没看到鼻涕是什么情况,三个月宝宝鼻子不通气有小妙招吗,0 1155 | 1153,感冒,藿香正气口服液和感冒药能一起用吗,藿香正气口服液和感冒药可以同时服吗,1 1156 | 1154,感冒,藿香正气口服液和感冒药能一起用吗,藿香正气口服液和感冒药混合吃行吗,1 1157 | 1155,感冒,藿香正气口服液和感冒药能一起用吗,拉肚子能喝藿香正气口服液吗,0 1158 | 1156,感冒,藿香正气口服液和感冒药能一起用吗,藿香正气口服液在夏季暑热感冒用可以吗,0 1159 | 1157,感冒,藿香正气口服液和感冒药能一起用吗,藿香正气口服液是中成药吗,0 1160 | 1158,感冒,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了吃什么比较好呢,1 1161 | 1159,感冒,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了吃什么效果比较好,1 1162 | 1160,感冒,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了吃药对胎儿有影响吗,0 1163 | 1161,感冒,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了喝白水不吃药行吗,0 1164 | 1162,感冒,孕妇感冒了吃什么好的快呢,孕妇感冒了喝姜糖水效果好吗,0 1165 | 1163,感冒,妈妈感冒了还可以喂母乳吗？,妈妈感冒影响继续喂母乳吗？,1 1166 | 1164,感冒,妈妈感冒了还可以喂母乳吗？,妈妈感冒了能不能喂母乳？,1 1167 | 1165,感冒,妈妈感冒了还可以喂母乳吗？,吃母乳，宝妈感冒了，可以用什么药？,0 1168 | 1166,感冒,妈妈感冒了还可以喂母乳吗？,纯母乳喂养的妈妈感冒了可以吃药吗？,0 1169 | 1167,感冒,妈妈感冒了还可以喂母乳吗？,妈妈感冒哺乳孩子也会感冒吗？,0 1170 | 1168,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,孩子打完疫苗后感冒了能吃药吗？,1 1171 | 1169,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩刚打完预防针感冒可以吃药吗？,1 1172 | 1170,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针可以吃感冒药吗？,0 1173 | 1171,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩吃了感冒药可以打预防针吗？,0 1174 | 1172,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,宝宝打过预防针后几天就可以吃感冒药了？,0 1175 | 1173,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针感冒了吃药可以吗,1 1176 | 1174,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针就感冒了吃药有什么影响,1 1177 | 1175,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针就感冒了应该注意什么,0 1178 | 1176,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针能洗澡吗,0 1179 | 1177,感冒,小孩打完预防针就感冒了能吃药吗,小孩打完预防针就感冒了需要看医生吗,0 1180 | 1178,感冒,感冒眼睛眼屎多是怎么回事,感冒眼屎多眼睛难受怎么回事？,1 1181 | 1179,感冒,感冒眼睛眼屎多是怎么回事,感冒眼屎多是为什么呀？,1 1182 | 1180,感冒,感冒眼睛眼屎多是怎么回事,宝宝感冒了眼睛有眼屎怎么处理？,0 1183 | 1181,感冒,感冒眼睛眼屎多是怎么回事,宝宝感冒眼睛有眼屎是黄浓状正常吗？,0 1184 | 1182,感冒,感冒眼睛眼屎多是怎么回事,宝宝感冒了咳嗽眼睛有眼屎怎么治疗？,0 1185 | 1183,感冒,"嗓子疼上不来气,流黄鼻涕怎么回事",喉咙痛鼻涕黄是怎么一回事？,1 1186 | 1184,感冒,"嗓子疼上不来气,流黄鼻涕怎么回事",流黄鼻涕，伴有嗓子疼是怎么了？,1 1187 | 1185,感冒,"嗓子疼上不来气,流黄鼻涕怎么回事",嗓子痛，痒，有黄痰，轻微咳嗽，请问大夫怎样缓解症状？,0 1188 | 1186,感冒,"嗓子疼上不来气,流黄鼻涕怎么回事",喉咙痛流黄鼻涕，吃什么药好？,0 1189 | 1187,感冒,"嗓子疼上不来气,流黄鼻涕怎么回事",感冒嗓子疼流黄鼻涕怎么办？,0 1190 | 1188,感冒,我宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝老是流鼻涕是怎么了？,1 1191 | 1189,感冒,我宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝一直淌鼻涕是怎么回事？,1 1192 | 1190,感冒,我宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝鼻塞要吃什么药？,0 1193 | 1191,感冒,我宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝流鼻涕吃什么药？,0 1194 | 1192,感冒,我宝宝老流鼻涕怎么回事,宝宝咳嗽怎么办？,0 1195 | 1193,感冒,得了感冒可以怎么快速治好呀？,感冒了，请问有什么方法或建议可以让感冒好得快点？,1 1196 | 1194,感冒,得了感冒可以怎么快速治好呀？,感冒要怎么治才会好得快？,1 1197 | 1195,感冒,得了感冒可以怎么快速治好呀？,得了重感冒，该怎么办？,0 1198 | 1196,感冒,得了感冒可以怎么快速治好呀？,感冒至今还没好利索，该怎么治疗？,0 1199 | 1197,感冒,得了感冒可以怎么快速治好呀？,感冒了咳嗽得很厉害，可以喝冰水吗？,0 1200 | 1198,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒要几天才能好？,1 1201 | 1199,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒一般需要几天能痊愈？,1 1202 | 1200,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒发烧传染吗？,0 1203 | 1201,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒发烧怎么治？,0 1204 | 1202,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒反复发烧正常吗？,0 1205 | 1203,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒一般需要几天能好,1 1206 | 1204,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒大概几天能好,1 1207 | 1205,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒会不会传染,0 1208 | 1206,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒跟流行感冒一样吗,0 1209 | 1207,感冒,病毒性感冒一般几天能好,病毒性感冒是什么引起的,0 1210 | 1208,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常的流鼻涕该怎么办啊？,1 1211 | 1209,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子老是流鼻涕该做什么啊？,1 1212 | 1210,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,孩子最近老是流鼻涕是怎么回事？,0 1213 | 1211,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩老是流鼻血是什么原因？,0 1214 | 1212,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,孩子咳嗽怎么办？吃什么好？,0 1215 | 1213,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕有什么办法治疗,1 1216 | 1214,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕咋办,1 1217 | 1215,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕用查血吗,0 1218 | 1216,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕是不是抵抗力差了,0 1219 | 1217,感冒,小孩子经常的流鼻涕怎么办,小孩子经常流鼻涕是感冒引起的吗,0 1220 | 1218,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕期间感冒了该怎么办？可以喝姜汤吗？,1 1221 | 1219,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕后感冒能喝姜汤水吗？,1 1222 | 1220,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕30天感冒了怎么办，对胎儿有影响吗？,0 1223 | 1221,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕了吃什么感冒药比较好呀?,0 1224 | 1222,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,孕38周感冒发热37.5，可以用药吗？,0 1225 | 1223,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕感冒期间能不能喝姜汤吗？,1 1226 | 1224,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕期间感冒喝姜汤可以吗,1 1227 | 1225,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕期间感冒是不是免疫力低,0 1228 | 1226,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕期间感冒怎么办,0 1229 | 1227,感冒,怀孕期间感冒可以喝姜汤吗？,怀孕期间感冒用不用吃药,0 1230 | 1228,感冒,很容易感冒是怎么回事？,经常感冒是什么原因造成的？,1 1231 | 1229,感冒,很容易感冒是怎么回事？,特别容易感冒是为什么？,1 1232 | 1230,感冒,很容易感冒是怎么回事？,特别难受，感冒吃什么好？,0 1233 | 1231,感冒,很容易感冒是怎么回事？,感觉现在很容易一下子就感冒，是不是得了鼻炎？,0 1234 | 1232,感冒,很容易感冒是怎么回事？,胃很不舒服，没有感冒和发烧，这是什么问题？,0 1235 | 1233,感冒,很容易感冒是怎么回事？,经常容易感冒是咋回事,1 1236 | 1234,感冒,很容易感冒是怎么回事？,动不动就感冒是怎么回事,1 1237 | 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